Innovative system to support evaluation and evaluation of HR actions in enterprises (Q107872): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Removed claim: EU contribution (P835): 173,779.89119999998 euro)
Property / EU contribution
173,779.89119999998 Euro
Amount173,779.89119999998 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 173,779.89119999998 Euro / rank
Preferred rank
 
Property / EU contribution: 173,779.89119999998 Euro / qualifier
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
Amount0.24 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 173,779.89119999998 Euro / qualifier
point in time: 13 January 2020
Timestamp+2020-01-13T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 06:50, 24 September 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Innovative system to support evaluation and evaluation of HR actions in enterprises
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    724,082.88 zloty
    0 references
    1,063,680.8 zloty
    0 references
    255,283.39 Euro
    13 January 2020
    0 references
    68.07 percent
    0 references
    1 April 2017
    0 references
    30 November 2018
    0 references
    HRTEC SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)
    0 references
    The R & D project will result in innovative new generation software which, through the implementation and integration of new knowledge in the fields of mathematics, computing, sociology and psychology, will be a tool to support the functioning of the organisation. The use of an innovative mechanism for self-learning for self-learning and the identification of parametric recommendations for the effectiveness of the Human Resource Management processes (ZZL) in companies will enable not only dry data to be generated, but also a presentation of optimal solutions and final decisions that will require only and only the acceptance of the user. The inclusion of analytical mechanisms based on an algorithm of “self-learning” will help to address the needs for the functional and functional characteristics of the IT solutions offered for the ZZL. The functional and utility features affecting product innovation are: • comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; • the introduction of an IT engine based on an artificial intelligence algorithm allowing self-learning to recommend solutions to increase the efficiency of the individual ZZL processes, depending on the data flowing and the automatic generation of optimal activities to managers, in accordance with the schedules. In line with the innovativeness opinion of the WSB in Wrocław, it is concluded that the project analysed for the creation of an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism (AI) is without doubt the international product innovation, the target group of the results of the project currently being targeted by the target group, i.e. all the large and medium-sized enterprises of today’s ERP systems. The R & D project will be implemented in 4 stages, of which 2 will be research and 2 development. (English)
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5620/16
    0 references