R & D work on the development of a highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of field cropland at microscale and advanced Artificial Intelligence system (Q104021): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claim: EU contribution (P835): 613,933.7063999999 euro) |
||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 613,933.7063999999 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 613,933.7063999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 613,933.7063999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
Revision as of 22:24, 23 September 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | R & D work on the development of a highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of field cropland at microscale and advanced Artificial Intelligence system |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
2,558,057.11 zloty
0 references
4,263,428.52 zloty
0 references
60.0 percent
0 references
1 October 2018
0 references
30 September 2020
0 references
ACTIVE TEXT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Zaplanowane badania dotyczą automatycznej oceny stanu fizjologicznego roślin na podstawie multispektralnego optycznego skanowania roślin na polach uprawnych. W wyniku tych wysoce innowacyjnych badań powstanie prototypowa optyczna multispektralną technologia skanująca, baza zdjęć multispektralnych roślin oraz prototypowe algorytmy oceny ich stanu fizjologicznego. CEL GŁÓWNY PROJEKTU: Opracowanie technologii wysoce zautomatyzowanej oceny stanu fizjologicznego roślin na polach uprawnych opartej na precyzyjnym multispektralnym skaningu pól uprawnych w mikroskali i zaawansowanemu systemowi sztucznej inteligencji. PRODUKTY CZĄSTKOWE PROJEKTU: Zoptymalizowany prototyp urządzenia skanującego Algorytmy preprocessingowe do przygotowywania zestawów uczenia maszynowego AI Model sztucznej inteligencji do oceny stanu fizjologicznego roślin EFEKTEM REALIZACJI PROJEKTU będzie wzrost konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku międzynarodowym poprzez opracowanie technologii Zautomatyzowanego Multispektralnego Monitorowania Stanu Zdrowia Roślin. CEL PROJEKTU ZOSTANIE OSIĄGNIĘTY POPRZEZ REALIZACJĘ NASTĘPUJĄCYCH WSKAŹNIKÓW: NA POZIOMIE PRODUKTU Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B+R Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi Liczba realizowanych projektów B+R Liczba przedsiębiorstw ponoszących nakłady inwestycyjne na działalność B+R NA POZIOMIE REZULTATU: Przychody ze sprzedaży nowych lub udoskonalonych produktów/procesów Liczba dokonanych zgłoszeń patentowych (Polish)
0 references
The planned studies relate to the automatic assessment of the physiological state of the plant on the basis of a multispectral optical scanning of plants in arable fields. These highly innovative research will result in a prototype, prototype, multispectral scanning technology, a database of multispectral images of plants and a prototype algorithm for assessing their physiological state. MAIN OBJECTIVE OF THE PROJECT: Develop highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of cultivated fields at microscale and advanced artificial intelligence system. PARTIAL PRODUCTS OF THE PROJECT: An optimised prototype of a scan tool AAI model for the preparation of AI model AI model in order to assess the physiological condition of a plant physiological condition effect of the project will increase the competitiveness of the company on the international market through the development of a technology for the automatic multispectral monitoring of the State of Plant Health. THE OBJECTIVE OF THE PROJECT WILL BE ACHIEVED THROUGH THE FOLLOWING INDICATORS: At POZIOMIE Private investment in support of public support for enterprises Number of enterprises receiving grants Number of enterprises supported in R & D Number of enterprises cooperating with research centres Number of R & D projects implemented Proceeds from the sale of new or improved products/processes (English)
0 references
Identifiers
RPLU.01.02.00-06-0001/18
0 references