Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing (Q78163): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claim: EU contribution (P835): 2,928,868.3608 euro) |
||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 2,928,868.3608 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 2,928,868.3608 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 2,928,868.3608 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
Revision as of 04:02, 23 September 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
12,203,618.17 zloty
0 references
15,372,764.0 zloty
0 references
79.38 percent
0 references
1 November 2019
0 references
28 February 2022
0 references
APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:art:25 Commission Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The project is the DeepText Discovery — a solution to automatically identify specific information in big text datasets.Substitute products on the market are simple, universal and very inaccurate or very accurate, but cover only a narrow segment of the information and require huge amounts of input data and a long training process.The first is not true to genuine business cases, and the latter are difficult to implement, inflexible and very limited.The solution Applica DeepText Discovery provides human precision;it may be adapted to new uses by non-experts, independent of the language and the application area.Our product can respond to a decline in productivity, data congestion and the expected shortage of highly cognitive staff.A key group of consumers are large players in the financial services market.The project foresees the performance of 4 industrial research assignments involving testing of individual aspects under laboratory conditions, 1 field trials for field trials and pre-implementation work. (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0605/19
0 references