Q10117 (Q10117): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Removed claims)
Property / EU contribution
8,853,085.8 Czech koruna
Amount8,853,085.8 Czech koruna
UnitCzech koruna
 
Property / EU contribution: 8,853,085.8 Czech koruna / rank
Normal rank
 
Property / EU contribution
354,123.43200000003 Euro
Amount354,123.43200000003 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 354,123.43200000003 Euro / rank
Preferred rank
 
Property / EU contribution: 354,123.43200000003 Euro / qualifier
exchange rate to Euro: 0.04 Euro
Amount0.04 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 354,123.43200000003 Euro / qualifier
point in time: 1 October 2020
Timestamp+2020-10-01T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 
Property / budget
18,642,000.0 Czech koruna
Amount18,642,000.0 Czech koruna
UnitCzech koruna
 
Property / budget: 18,642,000.0 Czech koruna / rank
Normal rank
 
Property / budget
745,680.0 Euro
Amount745,680.0 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 745,680.0 Euro / rank
Preferred rank
 
Property / budget: 745,680.0 Euro / qualifier
exchange rate to Euro: 0.04 Euro
Amount0.04 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 745,680.0 Euro / qualifier
point in time: 1 October 2020
Timestamp+2020-10-01T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 16:25, 11 February 2020

Project in Czech Republic financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Czech Republic financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    47.49 percent
    0 references
    1 January 2016
    0 references
    29 September 2019
    0 references
    Webnode CZ s.r.o.
    0 references
    0 references

    49°11'25.62"N, 16°35'15.97"E
    0 references
    60300
    0 references
    Cílem projektu je výzkum a vývoj technologie pro zvyšování efektivity investic do získávání zákazníků, která bude vycházet z nejnovějších poznatků vědy a výzkumu v oblasti optimalizace genetickými algoritmy v kombinaci se strojovým učením pomocí hlubokých neuronových sítí (deep learning). Výsledkem projektu bude systém, který v době dlouho před konverzí uživatele na platícího zákazníka bude schopen predikovat pravděpodobnost, s jakou se časem stane platícím zákazníkem. a. (Czech)
    0 references

    Identifiers

    CZ.01.1.02/0.0/0.0/15_018/0004788
    0 references