Q80106 (Q80106): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claims)
(‎Changed an Item)
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
 
Normal rank
Property / intervention field
 
Property / intervention field: Research and innovation processes in large enterprises / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location
 
51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
Latitude51.77305755
Longitude19.478382219523
Precision0.0001
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E / rank
 
Normal rank

Revision as of 16:42, 31 January 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,386,178.56 zloty
    0 references
    332,682.8544 Euro
    13 January 2020
    0 references
    2,412,446.4 zloty
    0 references
    578,987.1359999999 Euro
    13 January 2020
    0 references
    57.46 percent
    0 references
    2 January 2018
    0 references
    30 December 2020
    0 references
    TRANSITION TECHNOLOGIES PSC SP. Z O. O.
    0 references

    51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.02.00-00-0177/17
    0 references