ASM SMART DATE SYSTEM (ASM SDS) — RESEARCH INTO THE SYSTEM FOR COLLECTING, PROCESSING AND DISTRIBUTING DATA USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR THE MODERNISATION OF IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND FOR THE IMPLEMENTATION OF NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM RESEARCH AND MARKET ANALYSES. Z O.O. (Q101129): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / contained in NUTS | |||
| Property / contained in NUTS: Skierniewicki / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 05:41, 16 July 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ASM SMART DATE SYSTEM (ASM SDS) — RESEARCH INTO THE SYSTEM FOR COLLECTING, PROCESSING AND DISTRIBUTING DATA USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR THE MODERNISATION OF IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND FOR THE IMPLEMENTATION OF NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM RESEARCH AND MARKET ANALYSES. Z O.O. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
3,691,395.0 zloty
0 references
5,026,050.0 zloty
0 references
73.45 percent
0 references
1 November 2018
0 references
30 October 2021
0 references
ASM-CENTRUM BADAŃ I ANALIZ RYNKU SP. Z O.O.
0 references
52°13'19.2"N, 19°23'15.4"E
0 references
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie badań przemysłowych i eksperymentalnych prac rozwojowych służących wdrożeniu innowacji procesowej polegającej na wykorzystaniu innowacyjnego hybrydowego systemu analizy danych – ASM SDS - integrującego algorytmy sztucznej inteligencji na poziomie uczenia maszynowego (sieć neuronową) z wielowymiarową dynamiczną hurtownią danych ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Głównym celem projektu jest poprawa efektywności procesów gromadzenia i przetwarzania danych w ASM poprzez opracowanie i wdrożenie w wyniku prac B+R autorskiego hybrydowego systemu analizy danych - ASM SDS - automatyzującego i optymalizującego procesy operacyjne (sprzedaż, projektowanie, realizacja i kontrola jakości usług badawczych, utrzymanie relacji z klientem etc.) oraz procesy zarządcze (planowanie strategiczne, zarządzanie zasobami, controling etc.) w ASM. W ramach projektu zrealizowane zostaną następujące zadania stanowiące prace B+R: • Optymalizacja architektury Hurtowni Danych dedykowanej dla ASM SDS • Dobór i optymalizacja metod analitycznych dedykowanych dla ASM SDS • Badania i optymalizacja prototypu ASM SDS w warunkach laboratoryjnych • Badania prototypu ASM SDS w warunkach rzeczywistych Realizacja projektu doprowadzi do osiągnięcia następujących wskaźników produktu: • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie (CI01): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje (CI02): 1 szt. • Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw (dotacje)(CI06): 975 132,00 PLN • Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi (CI26): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych projektów B + R: 1 szt. ASM SDS będzie działało jako samodoskonalące się narzędzie służące do organizacji kompleksowej samoobsługi klienta poprzez narzędzia on-line dedykowane dla monitorowania aktualnych potrzeb kli (Polish)
0 references
The project aims to carry out industrial research and experimental development to use innovative process innovation through a hybrid data analytics system — ASM SDS — an inclusive AI algorithm at the level of machine learning (neural network) with a multi-dimensional, dynamic internal and external data warehouse. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing in ASM by developing and implementing a copyright based hybrid data analysis system (ASM), for ASM, to automate and optimise the operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, customer relationship, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controlling etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks, which constitute R & D: • Optimisation of the repository architecture for ASM SDS• Good performance and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS• Tests and optimisation of the ESS ASM prototype SDS in laboratory conditions• Test ASM prototype SDS in real-life project implementation will lead to the achievement of the following product indicators: • Number of enterprises supported (CI01): 1 units • Number of enterprises receiving subsidies (CI02): 1 units • Private investment in support of public support for enterprises (grants) (CI06): PLN 975 132,00• Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 units • Number of enterprises supported for R & D activities: 1 units • Number of R & D work carried out: 1 units • Number of R & D projects carried out: 1 units ASM SDS will act as a self-enhancing tool for the organisation of a comprehensive customer self-service organisation through online tools dedicated to monitoring the current needs of the poems. (English)
0 references
Identifiers
RPLD.01.02.02-10-0022/18
0 references