Predictail — market launch of an innovative system for predicting industrial equipment failure. (Q87517): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Changed an Item)
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Lubelski / rank
 
Normal rank

Revision as of 01:40, 16 July 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Predictail — market launch of an innovative system for predicting industrial equipment failure.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    751,498.44 zloty
    0 references
    180,359.62559999997 Euro
    13 January 2020
    0 references
    891,558.25 zloty
    0 references
    213,973.98 Euro
    13 January 2020
    0 references
    84.29 percent
    0 references
    1 March 2017
    0 references
    30 September 2018
    0 references
    PREDICTAIL SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    51°13'5.5"N, 22°33'16.9"E
    0 references
    Projekt dotyczy wdrożenia na rynek autorskiego, w pełni innowacyjnego systemu predykcji awarii dedykowanego dla urządzeń przemysłowych i maszyn. System Predictail to zaawansowany, oparty o autorskie rozwiązania techniczne (sprzętowe) oraz informatyczne (algorytmy analityczne) kompletny system umożliwiający przewidywanie i zapobieganie awariom urządzeń technicznych. Składa się z platformy sprzętowej, oprogramowania analizującego dane w chmurze oraz aplikacji webowej stanowiącej interfejs użytkownika. Dzięki temu system nie tylko umożliwia podgląd parametrów pracy maszyny online (aktualne rozwiązania rynkowe), ale przede wszystkim autonomicznie wykrywa anomalie pracy maszyny oraz estymuje prawdopodobieństwo wystąpienia awarii i pozostały czas życia typowych podsystemów takich jak np. baterie czy układy hydrauliczne. Pozwala to na minimalizację kosztów utrzymania maszyny - zmniejszenie czasu przestoju, redukcję zużycia części zamiennych oraz optymalizację pracy obsługi serwisowej. Ponadto dostęp do danych z czasu eksploatacji ułatwia projektowanie następnej generacji maszyny i rozwiązywanie sporów gwarancyjnych. Działania projektu koncentrują się na rynkowym testowaniu i ulepszaniu produktu w celu opracowania i rozwijania najbardziej pożądanych przez klientów funkcji innowacyjnego systemu. Cele będą realizowane głownie poprzez zbudowanie w Spółce odpowiedniego potencjału intelektualnego i technicznego (zespołu eksperckiego) umożliwiającego wprowadzenie na rynek konkurencyjnego i funkcjonalnego produktu. (Polish)
    0 references
    The project relates to the implementation of the project on the copyright market, a fully innovative system of predictive fault for industrial equipment and machinery.The Predictail system is an advanced, copyright-based and computer technology (analytical algorithms) a complete system to anticipate and prevent the failure of technical equipment.It consists of a hardware platform, a software analysing cloud data and a user interface application.Thanks to this system, the system allows not only to view the parameters of the machine’s operating parameters (current market solutions), but above all, it independently detects the operational anomalies of the machine and estimates the probability of occurrence of the fault and the remaining life times of the typical subsystems such as batteries or hydraulic systems.This allows minimising the cost of maintaining the machinery, reducing downtime, reducing the wear and tear of spare parts, and optimising the operation of maintenance.In addition, access to data from operating time facilitates the design of the next generation of machinery and the resolution of disputes.The project focuses on market testing and product improvement with a view to designing and developing the innovative system functions most sought after by customers.The objectives will be achieved mainly by building an appropriate intellectual and technical capacity in the Company (expert team) to enable the product to be placed on the market. (English)
    0 references

    Identifiers

    POPW.01.01.02-06-0002/16
    0 references