Q107923 (Q107923): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claims) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
| Property / intervention field | |||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||
Revision as of 15:29, 31 January 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
2,136,579.07 zloty
0 references
3,642,105.76 zloty
0 references
65.42 percent
0 references
15 June 2016
0 references
30 September 2018
0 references
NOWOCZESNA FIRMA S.A.
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest opracowanie przez Nowoczesną Firmę S.A. w ramach zaplanowanych zaawansowanych prac B+R zgodnych z zakresem określonym w Podr. OECD „Frascati” INTELIGENTNEGO SYSTEMU ROZPOZNAWANIA PROFILU UŻYTKOWNIKÓW B2B O WYSOKIM STOPNIU EFEKTYWNOŚCI (20%) WRAZ Z SYSTEMEM REGUŁ PERSONALIZOWANEJ KOMUNIKACJI Z WYKORZYSTANIEM REAL TIME BIDDING. Zakres rzeczowy projektu obejmuje następujące najważniejsze zadania B+R: 1. Badania przemysłowe algorytmów rozpoznawania użytkowników Internetu oraz predykcji na podstawie centralnej bazy użytkownikó B2B i rozproszonej bazy profili B2B jako komponentów składowych innowacyjnej technologii 2. Badania przemysłowe nad technologią serwowania profilu oznakowanego użytkownika dla systemów DSP 3. Opracowanie prototypu silnika rozpoznawania profilu użytkowników B2B. Wdrożenie efektów projektu, we wł. działalności gosp. Spółki, umożliwi rozpoczęcie świadczenia na ich bazie innowacyjnych w skali międzynarodowej (innowacja produktowa) usług generowania kwalifikowanych leadów biznesowych na bazie wypracowanych, autorskich technologii rozpoznawania użytkownika poprzez system e-mailingowy, wykorzystanie śledzenia adresów IP , rejestrację parametrów technicznych urządzeń i ustawień urządzeń użytkownika wraz z integracją baz B2B z profesjonalnymi sieciami biznesowymi i społecznościowymi oraz bazami rządowymi celem uzupełniania danych biznesowych o użytkownikach , co umożliwi generowanie przez system niezwykle szczegółowej metryczki użytkownika . Opracowany inteligentny system, uzupełniający poprzez systemy predykcyjne, brakujące dane, bazując na scalonych i rozwiniętych technologiach spowoduje wzrost stopnia rozpoznawania użytkownika do nawet 20% (wobec od 6,60% do 8,20% wg najlepszych obecnych rozwiązań) a rozpoznawalności firmy użytkownika stron B2B z 0,5% (wg ob. rozwiązań) do 5% co całkowicie zrewolucjonizuje usługi świadczone z wykorzystaniem narzędzi klas Automatyzacji Marketingu. (Polish)
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5755/16
0 references