Q107916 (Q107916): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claims)
(‎Changed an Item)
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
 
Normal rank
Property / intervention field
 
Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location
 
52°20'7.8"N, 20°53'42.0"E
Latitude52.3355273
Longitude20.895012
Precision0.0001
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 52°20'7.8"N, 20°53'42.0"E / rank
 
Normal rank

Revision as of 15:29, 31 January 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,577,894.87 zloty
    0 references
    378,694.7688 Euro
    13 January 2020
    0 references
    2,457,684.93 zloty
    0 references
    589,844.3832 Euro
    13 January 2020
    0 references
    65.64 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    30 November 2018
    0 references
    ELPROMA ELEKTRONIKA SP.ZO.O.
    0 references

    52°20'7.8"N, 20°53'42.0"E
    0 references
    Celem projektu SAFETIME jest opracowanie technologii zapewniającej wiarygodność zdarzeń za pomocą zaufanego czasu w rozproszonych rozwiązaniach Internetu Rzeczy (IoT). Koncepcja powstała w odpowiedzi na zapotrzebowanie wynikające z rosnącej popularności dostępnych na rynku rozwiązań IoT i wzrostu wymagań w zakresie precyzji pomiaru czasu. Elproma wykorzysta wieloletnie doświadczenie w obszarze synchronizacji czasu, aby dostarczyć pierwsze na rynku rozwiązanie zapewniające skuteczne wykrywanie anomalii w czasie rejestracji zdarzeń i odpowiedni poziom wydajności umożliwiający precyzyjną weryfikację w rozproszonych sieciach czujników i urządzeń niezależnie od ich typu i lokalizacji geograficznej. Realizacja tego założenia wymaga opracowania zestawu algorytmów umożliwiających bieżącą i historyczną analizę danych o zdarzeniach, prowadzącą do automatycznego wykrywania anomalii związanych z czasem rejestracji zdarzeń. W następnym etapie, planowane jest opracowanie skalowalnej architektury dostosowanej do obsługi systemów rozproszonych i zapewniającej zwiększenie wydajności stemplowania zdarzeń do poziomu 1000 zdarzeń na minutę oraz eksperymentalna weryfikacja z udziałem referencyjnej instalacji we współpracy z klientem końcowym. W rezultacie, powstanie prototyp platformy przeznaczonej dla dostawców i integratorów rozwiązań IoT, w szczególności w obszarach, gdzie szczególnie istotne jest precyzyjny pomiar czasu. Przykładem zastosowania jest obsługa łańcucha transportu żywności, leków, krwi i innych materiałów wrażliwych na warunki transportowe. Dzięki zastosowaniu platformy SAFETIME, możliwe będzie śledzenie drogi i warunków przechowywania tych materiałów z użyciem zaufanego czasu europejskiego i automatyczne obliczanie czy łańcuch transportowy zachował wymagane parametry czasowe i środowiskowe oraz czy nadzorowany materiał zachował możliwość bezpiecznego wykorzystania. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5730/16
    0 references