Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. (Q77896): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (13 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Module innovant du système | Module innovant du système d’analyse des données médicales et des médicaments dédié au secteur médical. | ||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Innovatives Modul des medizinischen Daten- und | Innovatives Modul des medizinischen Daten- und Arzneimittelanalysesystems für den medizinischen Sektor. | ||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Innovatieve module van | Innovatieve module van de medische gegevens en drug analyse systeem gewijd aan de medische sector. | ||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Modulo innovativo del sistema di analisi dei | Modulo innovativo dei dati medici e del sistema di analisi dei farmaci dedicati al settore medico. | ||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Módulo innovador del sistema de análisis de datos médicos y fármacos dedicado al sector médico. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Innovativt modul i det medicinske data- og lægemiddelanalysesystem dedikeret til den medicinske sektor. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Καινοτόμος ενότητα του συστήματος ιατρικών δεδομένων και ανάλυσης φαρμάκων που είναι αφιερωμένος στον ιατρικό τομέα. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Inovativni modul sustava medicinskih podataka i analize lijekova namijenjen medicinskom sektoru. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Modul inovator al sistemului de date medicale și de analiză a medicamentelor dedicat sectorului medical. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Inovatívny modul systému lekárskych údajov a analýzy liekov venovaný zdravotníckemu sektoru. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Modulu innovattiv tad-data medika u s-sistema ta’ analiżi tal-mediċini ddedikati għas-settur mediku. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Módulo inovador do sistema de análise de dados médicos e medicamentos dedicados ao setor médico. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Innovatiivinen moduuli lääketieteellisen tiedon ja lääkeanalyysijärjestelmän omistettu lääketieteelliselle sektorille. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Inovativni modul sistema za analizo zdravstvenih podatkov in zdravil, namenjen zdravstvenemu sektorju. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Inovativní modul systému lékařských dat a analýzy léčiv věnovaný lékařskému odvětví. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Novatoriškas medicinos duomenų ir vaistų analizės sistemos modulis, skirtas medicinos sektoriui. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Inovatīvs medicīnas datu un zāļu analīzes sistēmas modulis, kas paredzēts medicīnas nozarei. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Иновативен модул на системата за медицински данни и анализ на лекарствата, предназначена за медицинския сектор. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Az orvosi adatok és a kábítószer-elemzési rendszer innovatív modulja az orvosi ágazat számára. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Modúl nuálach den chóras sonraí leighis agus anailíse drugaí atá tiomnaithe don earnáil leighis. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Innovativ modul av det medicinska data- och läkemedelsanalyssystemet som är avsett för den medicinska sektorn. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Meditsiinisektorile pühendatud meditsiiniliste andmete ja narkootikumide analüüsi süsteemi uuenduslik moodul. | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q77896 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q77896 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q77896 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q77896 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q77896 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q77896 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q77896 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q77896 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q77896 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q77896 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q77896 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q77896 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q77896 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q77896 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q77896 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q77896 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q77896 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q77896 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q77896 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q77896 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q77896 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q77896 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 1,184,133.62 Euro
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 1,554,473.88 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 76.18 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 January 2021 / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of analysis of medical data and medicines dedicated to the medical sector, which can select and adapt used medical and diagnostic tools to the course of the patient’s disease. The planned solution will also apply to early warnings of disease or epidemiological threats in the geographical areas concerned. The subject of the research will concern the development of innovative tools for data processing and algorites, including algorithms mapping the content of descriptions of medicines in the form of a knowledge base, algorithms linking data from interviews and medical examinations to the knowledge base of medicines, algorithms extracting structural patterns from visit records, classifying patients’ machine learning algorithms, algorithms for processing texts with letters, which will be integrated into this module of medical data analysis system and medicines. The resulting solution will be innovative, comprehensive and more versatile in relation to the products available on the market, which can be achieved through the use and use of natural language processing (NLP), modern algorithms and machine learning techniques. The results of the project will respond to market problems that have not yet been resolved. The results of the project will be implemented by the Applicant within 3 years of the completion of the research work by implementing the results of the work in their own business. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.5045618777387075
| |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des recherches et développements, qui se traduiront par un module innovant du système d’analyse des données médicales et des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également à l’alerte précoce des maladies ou des risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Les travaux de recherche porteront sur le développement d’outils novateurs pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, entre autres, des algorithmes reproduisant le contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, des algorithmes reliant les données d’un entretien et d’un examen médical à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, la classification des algorithmes d’apprentissage automatique des patients, des algorithmes pour le traitement de texte avec des typos, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse médicale et pharmaceutique. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus polyvalente par rapport aux produits disponibles sur le marché, ce qui peut être réalisé grâce à l’utilisation et à l’application de traitements du langage naturel (NLP), d’algorithmes modernes et de techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront aux problèmes du marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par le demandeur dans les trois ans suivant l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans leur propre activité commerciale. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Das Hauptziel des Projekts ist die Durchführung von Forschung und Entwicklung, die zu einem innovativen Modul des Systems der Analyse medizinischer Daten und Arzneimittel für den medizinischen Sektor führen wird, das die verwendeten medizinischen und diagnostischen Werkzeuge an den Verlauf der Krankheit des Patienten auswählen und anpassen kann. Die geplante Lösung wird auch für die Frühwarnung vor Seuchen oder epidemiologischen Risiken in den betreffenden geografischen Gebieten gelten. Gegenstand der Forschungsarbeit ist die Entwicklung innovativer Werkzeuge für die Datenverarbeitung und Algorithmen, darunter unter anderem Algorithmen, die den Inhalt von Arzneimittelbeschreibungen in Form einer Wissensdatenbank reproduzieren, Algorithmen, die Daten aus einem Interview und einer medizinischen Untersuchung mit der Wissensbasis über Medikamente verknüpfen, Algorithmen, die strukturelle Muster aus Besuchen extrahieren, die Klassifizierung der maschinellen Lernalgorithmen der Patienten, Algorithmen für die Textverarbeitung mit Tippfehlern, die in dieses Modul des Medizin- und Arzneimittelanalysesystems integriert werden. Die daraus resultierende Lösung wird innovativer, umfassender und vielseitiger im Vergleich zu den auf dem Markt erhältlichen Produkten sein, was durch den Einsatz und die Anwendung von Natural Language Processing (NLP), modernen Algorithmen und maschinellen Lerntechniken erreicht werden kann. Die Ergebnisse des Projekts werden auf Marktprobleme reagieren, die noch nicht gelöst wurden. Die Ergebnisse des Projekts werden vom Antragsteller innerhalb von 3 Jahren nach Abschluss der Forschungsarbeiten umgesetzt, indem die Ergebnisse der Arbeiten in ihrer eigenen Geschäftstätigkeit umgesetzt werden. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het belangrijkste doel van het project is het uitvoeren van onderzoek en ontwikkeling, die zal resulteren in een innovatieve module van het systeem van analyse van medische gegevens en geneesmiddelen gewijd aan de medische sector, die de gebruikte medische en diagnostische hulpmiddelen kan selecteren en aanpassen aan het verloop van de ziekte van de patiënt. De beoogde oplossing zal ook gelden voor vroegtijdige waarschuwing voor ziekte- of epidemiologische risico’s in de betrokken geografische gebieden. Het onderwerp van het onderzoek zal betrekking hebben op de ontwikkeling van innovatieve instrumenten voor gegevensverwerking en algoritmen, waaronder onder meer algoritmen die de inhoud van medicijnbeschrijvingen reproduceren in de vorm van een kennisbasis, algoritmen die gegevens uit een interview en medisch onderzoek koppelen aan de kennisbasis over drugs, algoritmen die structurele patronen uit bezoeken extraheren, algoritmen voor machine learning-algoritmen van patiënten, algoritmen voor tekstverwerking met typo’s, die zullen worden geïntegreerd in deze module van het medische en drugsanalysesysteem. De resulterende oplossing zal innovatief, uitgebreid en veelzijdiger zijn in vergelijking met de producten die op de markt verkrijgbaar zijn, wat kan worden bereikt door het gebruik en de toepassing van natuurlijke taalverwerking (NLP), moderne algoritmen en machine learning-technieken. De resultaten van het project zullen inspelen op marktproblemen die nog niet zijn opgelost. De resultaten van het project zullen door de aanvrager worden uitgevoerd binnen 3 jaar na de voltooiing van het onderzoekswerk door de resultaten van de werken in hun eigen bedrijfsactiviteit te implementeren. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo principale del progetto è quello di svolgere attività di ricerca e sviluppo, che si tradurrà in un modulo innovativo del sistema di analisi dei dati medici e dei medicinali dedicati al settore medico, in grado di selezionare e adattare gli strumenti medici e diagnostici utilizzati al decorso della malattia del paziente. La soluzione prevista si applicherà anche all'avvertimento precoce di malattie o rischi epidemiologici nelle aree geografiche interessate. L'oggetto del lavoro di ricerca riguarderà lo sviluppo di strumenti innovativi per l'elaborazione dei dati e gli algoritmi, tra cui, tra l'altro, algoritmi che riproducono il contenuto delle descrizioni dei farmaci sotto forma di una base di conoscenze, algoritmi che collegano i dati da un colloquio e un esame medico alla base di conoscenze sui farmaci, algoritmi che estraggono modelli strutturali dalle visite, classificazione degli algoritmi di apprendimento automatico dei pazienti, algoritmi per l'elaborazione del testo con i tipi di testo, che saranno integrati in questo modulo del sistema di analisi medica e farmacologica. La soluzione risultante sarà innovativa, completa e più versatile rispetto ai prodotti disponibili sul mercato, che possono essere raggiunti attraverso l'uso e l'applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), degli algoritmi moderni e delle tecniche di machine learning. I risultati del progetto risponderanno a problemi di mercato che non sono ancora stati risolti. I risultati del progetto saranno attuati dal richiedente entro 3 anni dal completamento del lavoro di ricerca implementando i risultati delle opere nella propria attività aziendale. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo la investigación y el desarrollo, que dará como resultado un módulo innovador del sistema de análisis de datos médicos y medicamentos dedicados al sector médico, que pueda seleccionar y adaptar las herramientas médicas y diagnósticas utilizadas al curso de la enfermedad del paciente. La solución prevista también se aplicará a la alerta temprana de enfermedades o riesgos epidemiológicos en las zonas geográficas de que se trate. El tema del trabajo de investigación se referirá al desarrollo de herramientas innovadoras para el procesamiento de datos y algoritmos, incluyendo, entre otros, algoritmos que reproducen el contenido de descripciones de fármacos en forma de base de conocimientos, algoritmos que vinculan datos de una entrevista y examen médico a la base de conocimientos sobre medicamentos, algoritmos que extraen patrones estructurales de las visitas, clasificación de algoritmos de aprendizaje automático de los pacientes, algoritmos para el procesamiento de texto con tipografías, que se integrarán en este módulo del sistema de análisis médico y de drogas. La solución resultante será innovadora, completa y más versátil en comparación con los productos disponibles en el mercado, lo que se puede lograr mediante el uso y aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL), algoritmos modernos y técnicas de aprendizaje automático. Los resultados del proyecto responderán a problemas del mercado que aún no se han resuelto. Los resultados del proyecto serán implementados por el solicitante en un plazo de 3 años a partir de la finalización del trabajo de investigación mediante la implementación de los resultados de las obras en su propia actividad empresarial. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo la investigación y el desarrollo, que dará como resultado un módulo innovador del sistema de análisis de datos médicos y medicamentos dedicados al sector médico, que pueda seleccionar y adaptar las herramientas médicas y diagnósticas utilizadas al curso de la enfermedad del paciente. La solución prevista también se aplicará a la alerta temprana de enfermedades o riesgos epidemiológicos en las zonas geográficas de que se trate. El tema del trabajo de investigación se referirá al desarrollo de herramientas innovadoras para el procesamiento de datos y algoritmos, incluyendo, entre otros, algoritmos que reproducen el contenido de descripciones de fármacos en forma de base de conocimientos, algoritmos que vinculan datos de una entrevista y examen médico a la base de conocimientos sobre medicamentos, algoritmos que extraen patrones estructurales de las visitas, clasificación de algoritmos de aprendizaje automático de los pacientes, algoritmos para el procesamiento de texto con tipografías, que se integrarán en este módulo del sistema de análisis médico y de drogas. La solución resultante será innovadora, completa y más versátil en comparación con los productos disponibles en el mercado, lo que se puede lograr mediante el uso y aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL), algoritmos modernos y técnicas de aprendizaje automático. Los resultados del proyecto responderán a problemas del mercado que aún no se han resuelto. Los resultados del proyecto serán implementados por el solicitante en un plazo de 3 años a partir de la finalización del trabajo de investigación mediante la implementación de los resultados de las obras en su propia actividad empresarial. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo la investigación y el desarrollo, que dará como resultado un módulo innovador del sistema de análisis de datos médicos y medicamentos dedicados al sector médico, que pueda seleccionar y adaptar las herramientas médicas y diagnósticas utilizadas al curso de la enfermedad del paciente. La solución prevista también se aplicará a la alerta temprana de enfermedades o riesgos epidemiológicos en las zonas geográficas de que se trate. El tema del trabajo de investigación se referirá al desarrollo de herramientas innovadoras para el procesamiento de datos y algoritmos, incluyendo, entre otros, algoritmos que reproducen el contenido de descripciones de fármacos en forma de base de conocimientos, algoritmos que vinculan datos de una entrevista y examen médico a la base de conocimientos sobre medicamentos, algoritmos que extraen patrones estructurales de las visitas, clasificación de algoritmos de aprendizaje automático de los pacientes, algoritmos para el procesamiento de texto con tipografías, que se integrarán en este módulo del sistema de análisis médico y de drogas. La solución resultante será innovadora, completa y más versátil en comparación con los productos disponibles en el mercado, lo que se puede lograr mediante el uso y aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL), algoritmos modernos y técnicas de aprendizaje automático. Los resultados del proyecto responderán a problemas del mercado que aún no se han resuelto. Los resultados del proyecto serán implementados por el solicitante en un plazo de 3 años a partir de la finalización del trabajo de investigación mediante la implementación de los resultados de las obras en su propia actividad empresarial. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Hovedformålet med projektet er at gennemføre forskning og udvikling, hvilket vil resultere i et innovativt modul i systemet til analyse af medicinske data og lægemidler dedikeret til den medicinske sektor, som kan vælge og tilpasse de anvendte medicinske og diagnostiske værktøjer til patientens sygdomsforløb. Den påtænkte løsning vil også gælde for tidlig varsling af sygdomsrisici eller epidemiologiske risici i de pågældende geografiske områder. Emnet for forskningsarbejdet vil vedrøre udvikling af innovative værktøjer til databehandling og algoritmer, herunder bl.a. algoritmer, der gengiver indholdet af lægemiddelbeskrivelser i form af en videnbase, algoritmer, der forbinder data fra et interview og medicinsk undersøgelse til videnbasen om lægemidler, algoritmer, der udvinder strukturelle mønstre fra besøg, klassificerer patienternes maskinlæringsalgoritmer, algoritmer til tekstbehandling med typos, som vil blive integreret i dette modul i det medicinske og lægemiddelanalysesystem. Den resulterende løsning vil være innovativ, omfattende og mere alsidig i forhold til de produkter, der er tilgængelige på markedet, hvilket kan opnås ved brug og anvendelse af naturlig sprogbehandling (NLP), moderne algoritmer og maskinindlæringsteknikker. Resultaterne af projektet vil reagere på markedsproblemer, der endnu ikke er løst. Resultaterne af projektet vil blive gennemført af ansøgeren inden for 3 år fra afslutningen af forskningsarbejdet ved at gennemføre resultaterne af arbejdet i deres egen forretningsaktivitet. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Hovedformålet med projektet er at gennemføre forskning og udvikling, hvilket vil resultere i et innovativt modul i systemet til analyse af medicinske data og lægemidler dedikeret til den medicinske sektor, som kan vælge og tilpasse de anvendte medicinske og diagnostiske værktøjer til patientens sygdomsforløb. Den påtænkte løsning vil også gælde for tidlig varsling af sygdomsrisici eller epidemiologiske risici i de pågældende geografiske områder. Emnet for forskningsarbejdet vil vedrøre udvikling af innovative værktøjer til databehandling og algoritmer, herunder bl.a. algoritmer, der gengiver indholdet af lægemiddelbeskrivelser i form af en videnbase, algoritmer, der forbinder data fra et interview og medicinsk undersøgelse til videnbasen om lægemidler, algoritmer, der udvinder strukturelle mønstre fra besøg, klassificerer patienternes maskinlæringsalgoritmer, algoritmer til tekstbehandling med typos, som vil blive integreret i dette modul i det medicinske og lægemiddelanalysesystem. Den resulterende løsning vil være innovativ, omfattende og mere alsidig i forhold til de produkter, der er tilgængelige på markedet, hvilket kan opnås ved brug og anvendelse af naturlig sprogbehandling (NLP), moderne algoritmer og maskinindlæringsteknikker. Resultaterne af projektet vil reagere på markedsproblemer, der endnu ikke er løst. Resultaterne af projektet vil blive gennemført af ansøgeren inden for 3 år fra afslutningen af forskningsarbejdet ved at gennemføre resultaterne af arbejdet i deres egen forretningsaktivitet. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Hovedformålet med projektet er at gennemføre forskning og udvikling, hvilket vil resultere i et innovativt modul i systemet til analyse af medicinske data og lægemidler dedikeret til den medicinske sektor, som kan vælge og tilpasse de anvendte medicinske og diagnostiske værktøjer til patientens sygdomsforløb. Den påtænkte løsning vil også gælde for tidlig varsling af sygdomsrisici eller epidemiologiske risici i de pågældende geografiske områder. Emnet for forskningsarbejdet vil vedrøre udvikling af innovative værktøjer til databehandling og algoritmer, herunder bl.a. algoritmer, der gengiver indholdet af lægemiddelbeskrivelser i form af en videnbase, algoritmer, der forbinder data fra et interview og medicinsk undersøgelse til videnbasen om lægemidler, algoritmer, der udvinder strukturelle mønstre fra besøg, klassificerer patienternes maskinlæringsalgoritmer, algoritmer til tekstbehandling med typos, som vil blive integreret i dette modul i det medicinske og lægemiddelanalysesystem. Den resulterende løsning vil være innovativ, omfattende og mere alsidig i forhold til de produkter, der er tilgængelige på markedet, hvilket kan opnås ved brug og anvendelse af naturlig sprogbehandling (NLP), moderne algoritmer og maskinindlæringsteknikker. Resultaterne af projektet vil reagere på markedsproblemer, der endnu ikke er løst. Resultaterne af projektet vil blive gennemført af ansøgeren inden for 3 år fra afslutningen af forskningsarbejdet ved at gennemføre resultaterne af arbejdet i deres egen forretningsaktivitet. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Κύριος στόχος του έργου είναι η διεξαγωγή έρευνας και ανάπτυξης, η οποία θα οδηγήσει σε μια καινοτόμο ενότητα του συστήματος ανάλυσης ιατρικών δεδομένων και φαρμάκων αφιερωμένου στον ιατρικό τομέα, το οποίο θα μπορεί να επιλέγει και να προσαρμόζει τα χρησιμοποιούμενα ιατρικά και διαγνωστικά εργαλεία στην πορεία της νόσου του ασθενούς. Η προβλεπόμενη λύση θα ισχύει επίσης για την έγκαιρη προειδοποίηση ασθενειών ή επιδημιολογικών κινδύνων στις σχετικές γεωγραφικές περιοχές. Το αντικείμενο των ερευνητικών εργασιών θα αφορά την ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την επεξεργασία δεδομένων και αλγορίθμων, συμπεριλαμβανομένων, μεταξύ άλλων, αλγορίθμων που αναπαράγουν το περιεχόμενο περιγραφών φαρμάκων υπό μορφή βάσης γνώσεων, αλγορίθμων που συνδέουν δεδομένα από συνέντευξη και ιατρική εξέταση με τη βάση γνώσεων για τα φάρμακα, αλγορίθμων που εξάγουν δομικά πρότυπα από επισκέψεις, ταξινόμησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ασθενών, αλγορίθμων επεξεργασίας κειμένου με τυπογραφικά λάθη, οι οποίοι θα ενσωματωθούν σε αυτή την ενότητα του συστήματος ιατρικής και φαρμακευτικής ανάλυσης. Η λύση που θα προκύψει θα είναι καινοτόμος, ολοκληρωμένη και πιο ευέλικτη σε σύγκριση με τα προϊόντα που διατίθενται στην αγορά, η οποία μπορεί να επιτευχθεί μέσω της χρήσης και εφαρμογής της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), σύγχρονων αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Τα αποτελέσματα του έργου θα ανταποκριθούν σε προβλήματα της αγοράς που δεν έχουν ακόμη λυθεί. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν από τον αιτούντα εντός 3 ετών από την ολοκλήρωση των ερευνητικών εργασιών με την υλοποίηση των αποτελεσμάτων των εργασιών στη δική του επιχειρηματική δραστηριότητα. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Κύριος στόχος του έργου είναι η διεξαγωγή έρευνας και ανάπτυξης, η οποία θα οδηγήσει σε μια καινοτόμο ενότητα του συστήματος ανάλυσης ιατρικών δεδομένων και φαρμάκων αφιερωμένου στον ιατρικό τομέα, το οποίο θα μπορεί να επιλέγει και να προσαρμόζει τα χρησιμοποιούμενα ιατρικά και διαγνωστικά εργαλεία στην πορεία της νόσου του ασθενούς. Η προβλεπόμενη λύση θα ισχύει επίσης για την έγκαιρη προειδοποίηση ασθενειών ή επιδημιολογικών κινδύνων στις σχετικές γεωγραφικές περιοχές. Το αντικείμενο των ερευνητικών εργασιών θα αφορά την ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την επεξεργασία δεδομένων και αλγορίθμων, συμπεριλαμβανομένων, μεταξύ άλλων, αλγορίθμων που αναπαράγουν το περιεχόμενο περιγραφών φαρμάκων υπό μορφή βάσης γνώσεων, αλγορίθμων που συνδέουν δεδομένα από συνέντευξη και ιατρική εξέταση με τη βάση γνώσεων για τα φάρμακα, αλγορίθμων που εξάγουν δομικά πρότυπα από επισκέψεις, ταξινόμησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ασθενών, αλγορίθμων επεξεργασίας κειμένου με τυπογραφικά λάθη, οι οποίοι θα ενσωματωθούν σε αυτή την ενότητα του συστήματος ιατρικής και φαρμακευτικής ανάλυσης. Η λύση που θα προκύψει θα είναι καινοτόμος, ολοκληρωμένη και πιο ευέλικτη σε σύγκριση με τα προϊόντα που διατίθενται στην αγορά, η οποία μπορεί να επιτευχθεί μέσω της χρήσης και εφαρμογής της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), σύγχρονων αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Τα αποτελέσματα του έργου θα ανταποκριθούν σε προβλήματα της αγοράς που δεν έχουν ακόμη λυθεί. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν από τον αιτούντα εντός 3 ετών από την ολοκλήρωση των ερευνητικών εργασιών με την υλοποίηση των αποτελεσμάτων των εργασιών στη δική του επιχειρηματική δραστηριότητα. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Κύριος στόχος του έργου είναι η διεξαγωγή έρευνας και ανάπτυξης, η οποία θα οδηγήσει σε μια καινοτόμο ενότητα του συστήματος ανάλυσης ιατρικών δεδομένων και φαρμάκων αφιερωμένου στον ιατρικό τομέα, το οποίο θα μπορεί να επιλέγει και να προσαρμόζει τα χρησιμοποιούμενα ιατρικά και διαγνωστικά εργαλεία στην πορεία της νόσου του ασθενούς. Η προβλεπόμενη λύση θα ισχύει επίσης για την έγκαιρη προειδοποίηση ασθενειών ή επιδημιολογικών κινδύνων στις σχετικές γεωγραφικές περιοχές. Το αντικείμενο των ερευνητικών εργασιών θα αφορά την ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την επεξεργασία δεδομένων και αλγορίθμων, συμπεριλαμβανομένων, μεταξύ άλλων, αλγορίθμων που αναπαράγουν το περιεχόμενο περιγραφών φαρμάκων υπό μορφή βάσης γνώσεων, αλγορίθμων που συνδέουν δεδομένα από συνέντευξη και ιατρική εξέταση με τη βάση γνώσεων για τα φάρμακα, αλγορίθμων που εξάγουν δομικά πρότυπα από επισκέψεις, ταξινόμησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ασθενών, αλγορίθμων επεξεργασίας κειμένου με τυπογραφικά λάθη, οι οποίοι θα ενσωματωθούν σε αυτή την ενότητα του συστήματος ιατρικής και φαρμακευτικής ανάλυσης. Η λύση που θα προκύψει θα είναι καινοτόμος, ολοκληρωμένη και πιο ευέλικτη σε σύγκριση με τα προϊόντα που διατίθενται στην αγορά, η οποία μπορεί να επιτευχθεί μέσω της χρήσης και εφαρμογής της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), σύγχρονων αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Τα αποτελέσματα του έργου θα ανταποκριθούν σε προβλήματα της αγοράς που δεν έχουν ακόμη λυθεί. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν από τον αιτούντα εντός 3 ετών από την ολοκλήρωση των ερευνητικών εργασιών με την υλοποίηση των αποτελεσμάτων των εργασιών στη δική του επιχειρηματική δραστηριότητα. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Glavni cilj projekta je provođenje istraživanja i razvoja, što će rezultirati inovativnim modulom sustava analize medicinskih podataka i lijekova namijenjenih medicinskom sektoru, koji može odabrati i prilagoditi korištene medicinske i dijagnostičke alate tijeku pacijentove bolesti. Predviđeno rješenje primjenjivat će se i na rano upozoravanje na bolesti ili epidemiološke rizike u dotičnim zemljopisnim područjima. Predmet istraživanja odnosit će se na razvoj inovativnih alata za obradu podataka i algoritma, uključujući, među ostalim, algoritme koji reproduciraju sadržaj opisa lijekova u obliku baze znanja, algoritme koji povezuju podatke iz intervjua i medicinskog pregleda s bazom znanja o drogama, algoritme za izdvajanje strukturnih obrazaca iz posjeta, klasifikaciju algoritama strojnog učenja pacijenata, algoritme za obradu teksta s tiposama, koji će biti integrirani u ovaj modul medicinskog sustava i sustava analize lijekova. Dobiveno rješenje bit će inovativno, sveobuhvatno i svestranije u usporedbi s proizvodima dostupnima na tržištu, što se može postići korištenjem i primjenom obrade prirodnog jezika (NLP), suvremenim algoritmima i tehnikama strojnog učenja. Rezultati projekta odgovorit će na tržišne probleme koji još nisu riješeni. Rezultate projekta provodit će podnositelj zahtjeva u roku od 3 godine od završetka istraživačkog rada primjenom rezultata radova u vlastitoj poslovnoj aktivnosti. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Glavni cilj projekta je provođenje istraživanja i razvoja, što će rezultirati inovativnim modulom sustava analize medicinskih podataka i lijekova namijenjenih medicinskom sektoru, koji može odabrati i prilagoditi korištene medicinske i dijagnostičke alate tijeku pacijentove bolesti. Predviđeno rješenje primjenjivat će se i na rano upozoravanje na bolesti ili epidemiološke rizike u dotičnim zemljopisnim područjima. Predmet istraživanja odnosit će se na razvoj inovativnih alata za obradu podataka i algoritma, uključujući, među ostalim, algoritme koji reproduciraju sadržaj opisa lijekova u obliku baze znanja, algoritme koji povezuju podatke iz intervjua i medicinskog pregleda s bazom znanja o drogama, algoritme za izdvajanje strukturnih obrazaca iz posjeta, klasifikaciju algoritama strojnog učenja pacijenata, algoritme za obradu teksta s tiposama, koji će biti integrirani u ovaj modul medicinskog sustava i sustava analize lijekova. Dobiveno rješenje bit će inovativno, sveobuhvatno i svestranije u usporedbi s proizvodima dostupnima na tržištu, što se može postići korištenjem i primjenom obrade prirodnog jezika (NLP), suvremenim algoritmima i tehnikama strojnog učenja. Rezultati projekta odgovorit će na tržišne probleme koji još nisu riješeni. Rezultate projekta provodit će podnositelj zahtjeva u roku od 3 godine od završetka istraživačkog rada primjenom rezultata radova u vlastitoj poslovnoj aktivnosti. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Glavni cilj projekta je provođenje istraživanja i razvoja, što će rezultirati inovativnim modulom sustava analize medicinskih podataka i lijekova namijenjenih medicinskom sektoru, koji može odabrati i prilagoditi korištene medicinske i dijagnostičke alate tijeku pacijentove bolesti. Predviđeno rješenje primjenjivat će se i na rano upozoravanje na bolesti ili epidemiološke rizike u dotičnim zemljopisnim područjima. Predmet istraživanja odnosit će se na razvoj inovativnih alata za obradu podataka i algoritma, uključujući, među ostalim, algoritme koji reproduciraju sadržaj opisa lijekova u obliku baze znanja, algoritme koji povezuju podatke iz intervjua i medicinskog pregleda s bazom znanja o drogama, algoritme za izdvajanje strukturnih obrazaca iz posjeta, klasifikaciju algoritama strojnog učenja pacijenata, algoritme za obradu teksta s tiposama, koji će biti integrirani u ovaj modul medicinskog sustava i sustava analize lijekova. Dobiveno rješenje bit će inovativno, sveobuhvatno i svestranije u usporedbi s proizvodima dostupnima na tržištu, što se može postići korištenjem i primjenom obrade prirodnog jezika (NLP), suvremenim algoritmima i tehnikama strojnog učenja. Rezultati projekta odgovorit će na tržišne probleme koji još nisu riješeni. Rezultate projekta provodit će podnositelj zahtjeva u roku od 3 godine od završetka istraživačkog rada primjenom rezultata radova u vlastitoj poslovnoj aktivnosti. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectivul principal al proiectului este de a desfășura activități de cercetare și dezvoltare, care vor avea ca rezultat un modul inovator al sistemului de analiză a datelor medicale și a medicamentelor dedicate sectorului medical, care poate selecta și adapta instrumentele medicale și de diagnostic utilizate la evoluția bolii pacientului. Soluția avută în vedere se va aplica, de asemenea, în cazul alertării timpurii a bolilor sau a riscurilor epidemiologice în zonele geografice în cauză. Obiectul activității de cercetare va viza dezvoltarea unor instrumente inovatoare pentru prelucrarea datelor și algoritmi, inclusiv, printre altele, algoritmi care reproduc conținutul descrierilor medicamentelor sub forma unei baze de cunoștințe, algoritmi care leagă datele de la un interviu și un examen medical la baza de cunoștințe despre medicamente, algoritmi care extrag modele structurale din vizite, clasificarea algoritmilor de învățare automată a pacienților, algoritmi de prelucrare a textului cu tipos, care vor fi integrați în acest modul al sistemului de analiză medicală și a medicamentelor. Soluția rezultată va fi inovatoare, cuprinzătoare și mai versatilă în comparație cu produsele disponibile pe piață, care pot fi obținute prin utilizarea și aplicarea procesării limbajului natural (NLP), a algoritmilor moderni și a tehnicilor de învățare automată. Rezultatele proiectului vor răspunde problemelor pieței care nu au fost încă rezolvate. Rezultatele proiectului vor fi implementate de către solicitant în termen de 3 ani de la finalizarea lucrărilor de cercetare prin implementarea rezultatelor lucrărilor în propria activitate de afaceri. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectivul principal al proiectului este de a desfășura activități de cercetare și dezvoltare, care vor avea ca rezultat un modul inovator al sistemului de analiză a datelor medicale și a medicamentelor dedicate sectorului medical, care poate selecta și adapta instrumentele medicale și de diagnostic utilizate la evoluția bolii pacientului. Soluția avută în vedere se va aplica, de asemenea, în cazul alertării timpurii a bolilor sau a riscurilor epidemiologice în zonele geografice în cauză. Obiectul activității de cercetare va viza dezvoltarea unor instrumente inovatoare pentru prelucrarea datelor și algoritmi, inclusiv, printre altele, algoritmi care reproduc conținutul descrierilor medicamentelor sub forma unei baze de cunoștințe, algoritmi care leagă datele de la un interviu și un examen medical la baza de cunoștințe despre medicamente, algoritmi care extrag modele structurale din vizite, clasificarea algoritmilor de învățare automată a pacienților, algoritmi de prelucrare a textului cu tipos, care vor fi integrați în acest modul al sistemului de analiză medicală și a medicamentelor. Soluția rezultată va fi inovatoare, cuprinzătoare și mai versatilă în comparație cu produsele disponibile pe piață, care pot fi obținute prin utilizarea și aplicarea procesării limbajului natural (NLP), a algoritmilor moderni și a tehnicilor de învățare automată. Rezultatele proiectului vor răspunde problemelor pieței care nu au fost încă rezolvate. Rezultatele proiectului vor fi implementate de către solicitant în termen de 3 ani de la finalizarea lucrărilor de cercetare prin implementarea rezultatelor lucrărilor în propria activitate de afaceri. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectivul principal al proiectului este de a desfășura activități de cercetare și dezvoltare, care vor avea ca rezultat un modul inovator al sistemului de analiză a datelor medicale și a medicamentelor dedicate sectorului medical, care poate selecta și adapta instrumentele medicale și de diagnostic utilizate la evoluția bolii pacientului. Soluția avută în vedere se va aplica, de asemenea, în cazul alertării timpurii a bolilor sau a riscurilor epidemiologice în zonele geografice în cauză. Obiectul activității de cercetare va viza dezvoltarea unor instrumente inovatoare pentru prelucrarea datelor și algoritmi, inclusiv, printre altele, algoritmi care reproduc conținutul descrierilor medicamentelor sub forma unei baze de cunoștințe, algoritmi care leagă datele de la un interviu și un examen medical la baza de cunoștințe despre medicamente, algoritmi care extrag modele structurale din vizite, clasificarea algoritmilor de învățare automată a pacienților, algoritmi de prelucrare a textului cu tipos, care vor fi integrați în acest modul al sistemului de analiză medicală și a medicamentelor. Soluția rezultată va fi inovatoare, cuprinzătoare și mai versatilă în comparație cu produsele disponibile pe piață, care pot fi obținute prin utilizarea și aplicarea procesării limbajului natural (NLP), a algoritmilor moderni și a tehnicilor de învățare automată. Rezultatele proiectului vor răspunde problemelor pieței care nu au fost încă rezolvate. Rezultatele proiectului vor fi implementate de către solicitant în termen de 3 ani de la finalizarea lucrărilor de cercetare prin implementarea rezultatelor lucrărilor în propria activitate de afaceri. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Hlavným cieľom projektu je realizovať výskum a vývoj, ktorého výsledkom bude inovatívny modul systému analýzy lekárskych údajov a liekov venovaný zdravotníckemu sektoru, ktorý môže vybrať a prispôsobiť použité lekárske a diagnostické nástroje priebehu ochorenia pacienta. Plánované riešenie sa bude vzťahovať aj na včasné varovanie pred chorobami alebo epidemiologickými rizikami v príslušných geografických oblastiach. Predmet výskumnej práce sa bude týkať vývoja inovatívnych nástrojov na spracovanie údajov a algoritmov vrátane, okrem iného, algoritmov reprodukujúcich obsah opisov liekov vo forme vedomostnej základne, algoritmov spájajúcich údaje z pohovoru a lekárskeho vyšetrenia s vedomostnou základňou o drogách, algoritmov extrakcie štrukturálnych vzorcov z návštev, klasifikácie algoritmov strojového učenia pacientov, algoritmov na spracovanie textu s typosmi, ktoré budú integrované do tohto modulu systému lekárskej a drogovej analýzy. Výsledné riešenie bude inovatívne, komplexné a všestrannejšie v porovnaní s produktmi dostupnými na trhu, ktoré možno dosiahnuť použitím a aplikáciou spracovania prirodzeného jazyka (NLP), moderných algoritmov a techník strojového učenia. Výsledky projektu budú reagovať na problémy trhu, ktoré ešte neboli vyriešené. Výsledky projektu bude žiadateľ implementovať do 3 rokov od ukončenia výskumnej práce realizáciou výsledkov prác v rámci vlastnej podnikateľskej činnosti. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Hlavným cieľom projektu je realizovať výskum a vývoj, ktorého výsledkom bude inovatívny modul systému analýzy lekárskych údajov a liekov venovaný zdravotníckemu sektoru, ktorý môže vybrať a prispôsobiť použité lekárske a diagnostické nástroje priebehu ochorenia pacienta. Plánované riešenie sa bude vzťahovať aj na včasné varovanie pred chorobami alebo epidemiologickými rizikami v príslušných geografických oblastiach. Predmet výskumnej práce sa bude týkať vývoja inovatívnych nástrojov na spracovanie údajov a algoritmov vrátane, okrem iného, algoritmov reprodukujúcich obsah opisov liekov vo forme vedomostnej základne, algoritmov spájajúcich údaje z pohovoru a lekárskeho vyšetrenia s vedomostnou základňou o drogách, algoritmov extrakcie štrukturálnych vzorcov z návštev, klasifikácie algoritmov strojového učenia pacientov, algoritmov na spracovanie textu s typosmi, ktoré budú integrované do tohto modulu systému lekárskej a drogovej analýzy. Výsledné riešenie bude inovatívne, komplexné a všestrannejšie v porovnaní s produktmi dostupnými na trhu, ktoré možno dosiahnuť použitím a aplikáciou spracovania prirodzeného jazyka (NLP), moderných algoritmov a techník strojového učenia. Výsledky projektu budú reagovať na problémy trhu, ktoré ešte neboli vyriešené. Výsledky projektu bude žiadateľ implementovať do 3 rokov od ukončenia výskumnej práce realizáciou výsledkov prác v rámci vlastnej podnikateľskej činnosti. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Hlavným cieľom projektu je realizovať výskum a vývoj, ktorého výsledkom bude inovatívny modul systému analýzy lekárskych údajov a liekov venovaný zdravotníckemu sektoru, ktorý môže vybrať a prispôsobiť použité lekárske a diagnostické nástroje priebehu ochorenia pacienta. Plánované riešenie sa bude vzťahovať aj na včasné varovanie pred chorobami alebo epidemiologickými rizikami v príslušných geografických oblastiach. Predmet výskumnej práce sa bude týkať vývoja inovatívnych nástrojov na spracovanie údajov a algoritmov vrátane, okrem iného, algoritmov reprodukujúcich obsah opisov liekov vo forme vedomostnej základne, algoritmov spájajúcich údaje z pohovoru a lekárskeho vyšetrenia s vedomostnou základňou o drogách, algoritmov extrakcie štrukturálnych vzorcov z návštev, klasifikácie algoritmov strojového učenia pacientov, algoritmov na spracovanie textu s typosmi, ktoré budú integrované do tohto modulu systému lekárskej a drogovej analýzy. Výsledné riešenie bude inovatívne, komplexné a všestrannejšie v porovnaní s produktmi dostupnými na trhu, ktoré možno dosiahnuť použitím a aplikáciou spracovania prirodzeného jazyka (NLP), moderných algoritmov a techník strojového učenia. Výsledky projektu budú reagovať na problémy trhu, ktoré ešte neboli vyriešené. Výsledky projektu bude žiadateľ implementovať do 3 rokov od ukončenia výskumnej práce realizáciou výsledkov prác v rámci vlastnej podnikateľskej činnosti. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li jwettaq riċerka u żvilupp, li se jirriżulta f’modulu innovattiv tas-sistema ta’ analiżi tad-data medika u l-mediċini ddedikati għas-settur mediku, li jista’ jagħżel u jadatta l-għodod mediċi u dijanjostiċi użati għall-kors tal-marda tal-pazjent. Is-soluzzjoni prevista se tapplika wkoll għal twissija bikrija ta’ mard jew riskji epidemjoloġiċi fiż-żoni ġeografiċi kkonċernati. Is-suġġett tal-ħidma ta’ riċerka se jikkonċerna l-iżvilupp ta’ għodod innovattivi għall-ipproċessar tad-data u l-algoritmi, inkluż, fost l-oħrajn, algoritmi li jirriproduċu l-kontenut tad-deskrizzjonijiet tad-drogi fil-forma ta’ bażi ta’ għarfien, algoritmi li jgħaqqdu d-data minn intervista u eżami mediku mal-bażi ta’ għarfien dwar id-drogi, algoritmi li jieħdu mudelli strutturali minn żjarat, jikklassifikaw l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku tal-pazjenti, l-algoritmi għall-ipproċessar tat-test bit-tipos, li se jiġu integrati f’dan il-modulu tas-sistema medika u tal-analiżi tal-mediċini. Is-soluzzjoni li tirriżulta se tkun innovattiva, komprensiva u aktar versatili meta mqabbla mal-prodotti disponibbli fis-suq, li jistgħu jinkisbu permezz tal-użu u l-applikazzjoni tal-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP), algoritmi moderni u tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. Ir-riżultati tal-proġett se jirrispondu għall-problemi tas-suq li għadhom ma ġewx solvuti. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati mill-Applikant fi żmien tliet snin mit-tlestija tax-xogħol ta’ riċerka billi jiġu implimentati r-riżultati tax-xogħlijiet fl-attività kummerċjali tagħhom stess. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li jwettaq riċerka u żvilupp, li se jirriżulta f’modulu innovattiv tas-sistema ta’ analiżi tad-data medika u l-mediċini ddedikati għas-settur mediku, li jista’ jagħżel u jadatta l-għodod mediċi u dijanjostiċi użati għall-kors tal-marda tal-pazjent. Is-soluzzjoni prevista se tapplika wkoll għal twissija bikrija ta’ mard jew riskji epidemjoloġiċi fiż-żoni ġeografiċi kkonċernati. Is-suġġett tal-ħidma ta’ riċerka se jikkonċerna l-iżvilupp ta’ għodod innovattivi għall-ipproċessar tad-data u l-algoritmi, inkluż, fost l-oħrajn, algoritmi li jirriproduċu l-kontenut tad-deskrizzjonijiet tad-drogi fil-forma ta’ bażi ta’ għarfien, algoritmi li jgħaqqdu d-data minn intervista u eżami mediku mal-bażi ta’ għarfien dwar id-drogi, algoritmi li jieħdu mudelli strutturali minn żjarat, jikklassifikaw l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku tal-pazjenti, l-algoritmi għall-ipproċessar tat-test bit-tipos, li se jiġu integrati f’dan il-modulu tas-sistema medika u tal-analiżi tal-mediċini. Is-soluzzjoni li tirriżulta se tkun innovattiva, komprensiva u aktar versatili meta mqabbla mal-prodotti disponibbli fis-suq, li jistgħu jinkisbu permezz tal-użu u l-applikazzjoni tal-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP), algoritmi moderni u tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. Ir-riżultati tal-proġett se jirrispondu għall-problemi tas-suq li għadhom ma ġewx solvuti. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati mill-Applikant fi żmien tliet snin mit-tlestija tax-xogħol ta’ riċerka billi jiġu implimentati r-riżultati tax-xogħlijiet fl-attività kummerċjali tagħhom stess. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li jwettaq riċerka u żvilupp, li se jirriżulta f’modulu innovattiv tas-sistema ta’ analiżi tad-data medika u l-mediċini ddedikati għas-settur mediku, li jista’ jagħżel u jadatta l-għodod mediċi u dijanjostiċi użati għall-kors tal-marda tal-pazjent. Is-soluzzjoni prevista se tapplika wkoll għal twissija bikrija ta’ mard jew riskji epidemjoloġiċi fiż-żoni ġeografiċi kkonċernati. Is-suġġett tal-ħidma ta’ riċerka se jikkonċerna l-iżvilupp ta’ għodod innovattivi għall-ipproċessar tad-data u l-algoritmi, inkluż, fost l-oħrajn, algoritmi li jirriproduċu l-kontenut tad-deskrizzjonijiet tad-drogi fil-forma ta’ bażi ta’ għarfien, algoritmi li jgħaqqdu d-data minn intervista u eżami mediku mal-bażi ta’ għarfien dwar id-drogi, algoritmi li jieħdu mudelli strutturali minn żjarat, jikklassifikaw l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku tal-pazjenti, l-algoritmi għall-ipproċessar tat-test bit-tipos, li se jiġu integrati f’dan il-modulu tas-sistema medika u tal-analiżi tal-mediċini. Is-soluzzjoni li tirriżulta se tkun innovattiva, komprensiva u aktar versatili meta mqabbla mal-prodotti disponibbli fis-suq, li jistgħu jinkisbu permezz tal-użu u l-applikazzjoni tal-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP), algoritmi moderni u tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. Ir-riżultati tal-proġett se jirrispondu għall-problemi tas-suq li għadhom ma ġewx solvuti. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati mill-Applikant fi żmien tliet snin mit-tlestija tax-xogħol ta’ riċerka billi jiġu implimentati r-riżultati tax-xogħlijiet fl-attività kummerċjali tagħhom stess. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O principal objetivo do projeto é realizar investigação e desenvolvimento, cujo resultado será um módulo inovador do sistema de análise de dados médicos e medicamentos dedicado ao setor médico, que pode selecionar e adaptar as ferramentas médicas e de diagnóstico utilizadas ao curso da doença do doente. A solução prevista aplicar-se-á igualmente aos alertas precoces de doenças ou de ameaças epidemiológicas nas zonas geográficas em causa. O tema da investigação dirá respeito ao desenvolvimento de ferramentas inovadoras para o tratamento de dados e algoritmos, incluindo algoritmos que mapeiam o conteúdo das descrições de medicamentos sob a forma de uma base de conhecimentos, algoritmos que ligam os dados de entrevistas e exames médicos à base de conhecimentos de medicamentos, algoritmos que extraem padrões estruturais dos registos de visitas, classificam os algoritmos de aprendizagem automática dos doentes, algoritmos para o tratamento de textos com letras, que serão integrados neste módulo do sistema de análise de dados médicos e medicamentos. A solução resultante será inovadora, abrangente e mais versátil em relação aos produtos disponíveis no mercado, o que pode ser alcançado através da utilização e utilização de processamento de linguagem natural (PNL), algoritmos modernos e técnicas de aprendizagem automática. Os resultados do projeto responderão a problemas de mercado que ainda não foram resolvidos. Os resultados do projeto serão implementados pelo candidato no prazo de 3 anos após a conclusão do trabalho de investigação, através da implementação dos resultados do trabalho na sua própria empresa. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O principal objetivo do projeto é realizar investigação e desenvolvimento, cujo resultado será um módulo inovador do sistema de análise de dados médicos e medicamentos dedicado ao setor médico, que pode selecionar e adaptar as ferramentas médicas e de diagnóstico utilizadas ao curso da doença do doente. A solução prevista aplicar-se-á igualmente aos alertas precoces de doenças ou de ameaças epidemiológicas nas zonas geográficas em causa. O tema da investigação dirá respeito ao desenvolvimento de ferramentas inovadoras para o tratamento de dados e algoritmos, incluindo algoritmos que mapeiam o conteúdo das descrições de medicamentos sob a forma de uma base de conhecimentos, algoritmos que ligam os dados de entrevistas e exames médicos à base de conhecimentos de medicamentos, algoritmos que extraem padrões estruturais dos registos de visitas, classificam os algoritmos de aprendizagem automática dos doentes, algoritmos para o tratamento de textos com letras, que serão integrados neste módulo do sistema de análise de dados médicos e medicamentos. A solução resultante será inovadora, abrangente e mais versátil em relação aos produtos disponíveis no mercado, o que pode ser alcançado através da utilização e utilização de processamento de linguagem natural (PNL), algoritmos modernos e técnicas de aprendizagem automática. Os resultados do projeto responderão a problemas de mercado que ainda não foram resolvidos. Os resultados do projeto serão implementados pelo candidato no prazo de 3 anos após a conclusão do trabalho de investigação, através da implementação dos resultados do trabalho na sua própria empresa. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O principal objetivo do projeto é realizar investigação e desenvolvimento, cujo resultado será um módulo inovador do sistema de análise de dados médicos e medicamentos dedicado ao setor médico, que pode selecionar e adaptar as ferramentas médicas e de diagnóstico utilizadas ao curso da doença do doente. A solução prevista aplicar-se-á igualmente aos alertas precoces de doenças ou de ameaças epidemiológicas nas zonas geográficas em causa. O tema da investigação dirá respeito ao desenvolvimento de ferramentas inovadoras para o tratamento de dados e algoritmos, incluindo algoritmos que mapeiam o conteúdo das descrições de medicamentos sob a forma de uma base de conhecimentos, algoritmos que ligam os dados de entrevistas e exames médicos à base de conhecimentos de medicamentos, algoritmos que extraem padrões estruturais dos registos de visitas, classificam os algoritmos de aprendizagem automática dos doentes, algoritmos para o tratamento de textos com letras, que serão integrados neste módulo do sistema de análise de dados médicos e medicamentos. A solução resultante será inovadora, abrangente e mais versátil em relação aos produtos disponíveis no mercado, o que pode ser alcançado através da utilização e utilização de processamento de linguagem natural (PNL), algoritmos modernos e técnicas de aprendizagem automática. Os resultados do projeto responderão a problemas de mercado que ainda não foram resolvidos. Os resultados do projeto serão implementados pelo candidato no prazo de 3 anos após a conclusão do trabalho de investigação, através da implementação dos resultados do trabalho na sua própria empresa. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen päätavoitteena on toteuttaa tutkimus- ja kehitystyötä, joka johtaa lääketieteellisten tietojen ja lääkkeiden analysointijärjestelmän innovatiiviseen moduuliin, jonka avulla voidaan valita ja mukauttaa käytetyt lääketieteelliset ja diagnostiset välineet potilaan taudin kulkuun. Suunniteltua ratkaisua sovelletaan myös tautien tai epidemiologisten riskien varhaisvaroitukseen asianomaisilla maantieteellisillä alueilla. Tutkimustyön aiheena on innovatiivisten välineiden kehittäminen tietojenkäsittelyä ja algoritmeja varten, mukaan lukien muun muassa algoritmit, jotka toistavat lääkekuvausten sisältöä tietokannan muodossa, algoritmit, jotka yhdistävät haastattelun ja lääketieteellisen tutkimuksen tiedot huumeita koskevaan tietopohjaan, algoritmit, jotka poimivat rakenteellisia kuvioita vierailuista, luokittelevat potilaiden koneoppimisalgoritmit, algoritmit tekstinkäsittelyyn typoilla, jotka integroidaan tähän lääketieteellisen ja lääkeanalyysijärjestelmän moduuliin. Tuloksena oleva ratkaisu on innovatiivinen, kattava ja monipuolisempi verrattuna markkinoilla oleviin tuotteisiin, mikä voidaan saavuttaa käyttämällä ja soveltamalla luonnollista kielenkäsittelyä (NLP), nykyaikaisia algoritmeja ja koneoppimistekniikoita. Hankkeen tulokset vastaavat markkinaongelmiin, joita ei ole vielä ratkaistu. Hakija toteuttaa hankkeen tulokset kolmen vuoden kuluessa tutkimustyön päättymisestä toteuttamalla töiden tulokset omassa liiketoiminnassaan. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen päätavoitteena on toteuttaa tutkimus- ja kehitystyötä, joka johtaa lääketieteellisten tietojen ja lääkkeiden analysointijärjestelmän innovatiiviseen moduuliin, jonka avulla voidaan valita ja mukauttaa käytetyt lääketieteelliset ja diagnostiset välineet potilaan taudin kulkuun. Suunniteltua ratkaisua sovelletaan myös tautien tai epidemiologisten riskien varhaisvaroitukseen asianomaisilla maantieteellisillä alueilla. Tutkimustyön aiheena on innovatiivisten välineiden kehittäminen tietojenkäsittelyä ja algoritmeja varten, mukaan lukien muun muassa algoritmit, jotka toistavat lääkekuvausten sisältöä tietokannan muodossa, algoritmit, jotka yhdistävät haastattelun ja lääketieteellisen tutkimuksen tiedot huumeita koskevaan tietopohjaan, algoritmit, jotka poimivat rakenteellisia kuvioita vierailuista, luokittelevat potilaiden koneoppimisalgoritmit, algoritmit tekstinkäsittelyyn typoilla, jotka integroidaan tähän lääketieteellisen ja lääkeanalyysijärjestelmän moduuliin. Tuloksena oleva ratkaisu on innovatiivinen, kattava ja monipuolisempi verrattuna markkinoilla oleviin tuotteisiin, mikä voidaan saavuttaa käyttämällä ja soveltamalla luonnollista kielenkäsittelyä (NLP), nykyaikaisia algoritmeja ja koneoppimistekniikoita. Hankkeen tulokset vastaavat markkinaongelmiin, joita ei ole vielä ratkaistu. Hakija toteuttaa hankkeen tulokset kolmen vuoden kuluessa tutkimustyön päättymisestä toteuttamalla töiden tulokset omassa liiketoiminnassaan. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen päätavoitteena on toteuttaa tutkimus- ja kehitystyötä, joka johtaa lääketieteellisten tietojen ja lääkkeiden analysointijärjestelmän innovatiiviseen moduuliin, jonka avulla voidaan valita ja mukauttaa käytetyt lääketieteelliset ja diagnostiset välineet potilaan taudin kulkuun. Suunniteltua ratkaisua sovelletaan myös tautien tai epidemiologisten riskien varhaisvaroitukseen asianomaisilla maantieteellisillä alueilla. Tutkimustyön aiheena on innovatiivisten välineiden kehittäminen tietojenkäsittelyä ja algoritmeja varten, mukaan lukien muun muassa algoritmit, jotka toistavat lääkekuvausten sisältöä tietokannan muodossa, algoritmit, jotka yhdistävät haastattelun ja lääketieteellisen tutkimuksen tiedot huumeita koskevaan tietopohjaan, algoritmit, jotka poimivat rakenteellisia kuvioita vierailuista, luokittelevat potilaiden koneoppimisalgoritmit, algoritmit tekstinkäsittelyyn typoilla, jotka integroidaan tähän lääketieteellisen ja lääkeanalyysijärjestelmän moduuliin. Tuloksena oleva ratkaisu on innovatiivinen, kattava ja monipuolisempi verrattuna markkinoilla oleviin tuotteisiin, mikä voidaan saavuttaa käyttämällä ja soveltamalla luonnollista kielenkäsittelyä (NLP), nykyaikaisia algoritmeja ja koneoppimistekniikoita. Hankkeen tulokset vastaavat markkinaongelmiin, joita ei ole vielä ratkaistu. Hakija toteuttaa hankkeen tulokset kolmen vuoden kuluessa tutkimustyön päättymisestä toteuttamalla töiden tulokset omassa liiketoiminnassaan. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Glavni cilj projekta je izvajanje raziskav in razvoja, ki bodo rezultat inovativnega modula sistema analize medicinskih podatkov in zdravil, namenjenih zdravstvenemu sektorju, ki lahko izbira in prilagaja uporabljena medicinska in diagnostična orodja poteku bolnikove bolezni. Predvidena rešitev se bo uporabljala tudi za zgodnje opozarjanje na bolezni ali epidemiološka tveganja na zadevnih geografskih območjih. Predmet raziskovalnega dela se bo nanašal na razvoj inovativnih orodij za obdelavo podatkov in algoritmov, vključno z algoritmi, ki reproducirajo vsebino opisov drog v obliki baze znanja, algoritmi, ki povezujejo podatke iz intervjuja in zdravniškega pregleda z bazo znanja o drogah, algoritmi za pridobivanje strukturnih vzorcev iz obiskov, razvrščanjem algoritmov strojnega učenja pacientov, algoritmi za obdelavo besedil s tiposom, ki bodo vključeni v ta modul medicinskega sistema in sistema za analizo zdravil. Nastala rešitev bo inovativna, celovita in bolj vsestranska v primerjavi z izdelki, ki so na voljo na trgu, kar je mogoče doseči z uporabo in uporabo obdelave naravnega jezika (NLP), sodobnih algoritmov in tehnik strojnega učenja. Rezultati projekta se bodo odzvali na težave na trgu, ki še niso bile rešene. Rezultate projekta bo prijavitelj izvedel v roku 3 let od zaključka raziskovalnega dela z izvajanjem rezultatov del v lastni poslovni dejavnosti. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Glavni cilj projekta je izvajanje raziskav in razvoja, ki bodo rezultat inovativnega modula sistema analize medicinskih podatkov in zdravil, namenjenih zdravstvenemu sektorju, ki lahko izbira in prilagaja uporabljena medicinska in diagnostična orodja poteku bolnikove bolezni. Predvidena rešitev se bo uporabljala tudi za zgodnje opozarjanje na bolezni ali epidemiološka tveganja na zadevnih geografskih območjih. Predmet raziskovalnega dela se bo nanašal na razvoj inovativnih orodij za obdelavo podatkov in algoritmov, vključno z algoritmi, ki reproducirajo vsebino opisov drog v obliki baze znanja, algoritmi, ki povezujejo podatke iz intervjuja in zdravniškega pregleda z bazo znanja o drogah, algoritmi za pridobivanje strukturnih vzorcev iz obiskov, razvrščanjem algoritmov strojnega učenja pacientov, algoritmi za obdelavo besedil s tiposom, ki bodo vključeni v ta modul medicinskega sistema in sistema za analizo zdravil. Nastala rešitev bo inovativna, celovita in bolj vsestranska v primerjavi z izdelki, ki so na voljo na trgu, kar je mogoče doseči z uporabo in uporabo obdelave naravnega jezika (NLP), sodobnih algoritmov in tehnik strojnega učenja. Rezultati projekta se bodo odzvali na težave na trgu, ki še niso bile rešene. Rezultate projekta bo prijavitelj izvedel v roku 3 let od zaključka raziskovalnega dela z izvajanjem rezultatov del v lastni poslovni dejavnosti. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Glavni cilj projekta je izvajanje raziskav in razvoja, ki bodo rezultat inovativnega modula sistema analize medicinskih podatkov in zdravil, namenjenih zdravstvenemu sektorju, ki lahko izbira in prilagaja uporabljena medicinska in diagnostična orodja poteku bolnikove bolezni. Predvidena rešitev se bo uporabljala tudi za zgodnje opozarjanje na bolezni ali epidemiološka tveganja na zadevnih geografskih območjih. Predmet raziskovalnega dela se bo nanašal na razvoj inovativnih orodij za obdelavo podatkov in algoritmov, vključno z algoritmi, ki reproducirajo vsebino opisov drog v obliki baze znanja, algoritmi, ki povezujejo podatke iz intervjuja in zdravniškega pregleda z bazo znanja o drogah, algoritmi za pridobivanje strukturnih vzorcev iz obiskov, razvrščanjem algoritmov strojnega učenja pacientov, algoritmi za obdelavo besedil s tiposom, ki bodo vključeni v ta modul medicinskega sistema in sistema za analizo zdravil. Nastala rešitev bo inovativna, celovita in bolj vsestranska v primerjavi z izdelki, ki so na voljo na trgu, kar je mogoče doseči z uporabo in uporabo obdelave naravnega jezika (NLP), sodobnih algoritmov in tehnik strojnega učenja. Rezultati projekta se bodo odzvali na težave na trgu, ki še niso bile rešene. Rezultate projekta bo prijavitelj izvedel v roku 3 let od zaključka raziskovalnega dela z izvajanjem rezultatov del v lastni poslovni dejavnosti. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Hlavním cílem projektu je provádět výzkum a vývoj, který vyústí v inovativní modul systému analýzy lékařských dat a léků věnovaných lékařskému sektoru, který může vybrat a přizpůsobit použité zdravotnické a diagnostické nástroje průběhu onemocnění pacienta. Plánované řešení se bude rovněž vztahovat na včasné varování před nemocemi nebo epizootologickými riziky v dotčených zeměpisných oblastech. Předmětem výzkumné práce bude vývoj inovativních nástrojů pro zpracování dat a algoritmů, včetně mimo jiné algoritmů reprodukujících obsah popisů léčiv ve formě znalostní základny, algoritmů spojujících data z pohovoru a lékařského vyšetření s znalostní bází o drogách, algoritmů extrahujících strukturální vzory z návštěv, klasifikací algoritmů strojového učení pacientů, algoritmů pro zpracování textu pomocí překlepů, které budou začleněny do tohoto modulu systému lékařské a drogové analýzy. Výsledné řešení bude inovativní, komplexní a všestrannější ve srovnání s produkty dostupnými na trhu, čehož lze dosáhnout použitím a aplikací zpracování přirozeného jazyka (NLP), moderních algoritmů a technik strojového učení. Výsledky projektu budou reagovat na problémy trhu, které dosud nebyly vyřešeny. Výsledky projektu bude žadatel realizovat do 3 let od dokončení výzkumné práce realizací výsledků prací v rámci vlastní podnikatelské činnosti. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Hlavním cílem projektu je provádět výzkum a vývoj, který vyústí v inovativní modul systému analýzy lékařských dat a léků věnovaných lékařskému sektoru, který může vybrat a přizpůsobit použité zdravotnické a diagnostické nástroje průběhu onemocnění pacienta. Plánované řešení se bude rovněž vztahovat na včasné varování před nemocemi nebo epizootologickými riziky v dotčených zeměpisných oblastech. Předmětem výzkumné práce bude vývoj inovativních nástrojů pro zpracování dat a algoritmů, včetně mimo jiné algoritmů reprodukujících obsah popisů léčiv ve formě znalostní základny, algoritmů spojujících data z pohovoru a lékařského vyšetření s znalostní bází o drogách, algoritmů extrahujících strukturální vzory z návštěv, klasifikací algoritmů strojového učení pacientů, algoritmů pro zpracování textu pomocí překlepů, které budou začleněny do tohoto modulu systému lékařské a drogové analýzy. Výsledné řešení bude inovativní, komplexní a všestrannější ve srovnání s produkty dostupnými na trhu, čehož lze dosáhnout použitím a aplikací zpracování přirozeného jazyka (NLP), moderních algoritmů a technik strojového učení. Výsledky projektu budou reagovat na problémy trhu, které dosud nebyly vyřešeny. Výsledky projektu bude žadatel realizovat do 3 let od dokončení výzkumné práce realizací výsledků prací v rámci vlastní podnikatelské činnosti. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Hlavním cílem projektu je provádět výzkum a vývoj, který vyústí v inovativní modul systému analýzy lékařských dat a léků věnovaných lékařskému sektoru, který může vybrat a přizpůsobit použité zdravotnické a diagnostické nástroje průběhu onemocnění pacienta. Plánované řešení se bude rovněž vztahovat na včasné varování před nemocemi nebo epizootologickými riziky v dotčených zeměpisných oblastech. Předmětem výzkumné práce bude vývoj inovativních nástrojů pro zpracování dat a algoritmů, včetně mimo jiné algoritmů reprodukujících obsah popisů léčiv ve formě znalostní základny, algoritmů spojujících data z pohovoru a lékařského vyšetření s znalostní bází o drogách, algoritmů extrahujících strukturální vzory z návštěv, klasifikací algoritmů strojového učení pacientů, algoritmů pro zpracování textu pomocí překlepů, které budou začleněny do tohoto modulu systému lékařské a drogové analýzy. Výsledné řešení bude inovativní, komplexní a všestrannější ve srovnání s produkty dostupnými na trhu, čehož lze dosáhnout použitím a aplikací zpracování přirozeného jazyka (NLP), moderních algoritmů a technik strojového učení. Výsledky projektu budou reagovat na problémy trhu, které dosud nebyly vyřešeny. Výsledky projektu bude žadatel realizovat do 3 let od dokončení výzkumné práce realizací výsledků prací v rámci vlastní podnikatelské činnosti. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Pagrindinis projekto tikslas – atlikti mokslinius tyrimus ir plėtrą, kurių rezultatas – novatoriškas medicinos duomenų ir medicinos sektoriui skirtų vaistų analizės sistemos modulis, kuris gali parinkti ir pritaikyti naudojamas medicinines ir diagnostikos priemones prie paciento ligos eigos. Numatomas sprendimas taip pat bus taikomas ankstyvam įspėjimui apie ligas arba epidemiologinę riziką atitinkamose geografinėse vietovėse. Mokslinių tyrimų tema bus susijusi su naujoviškų duomenų apdorojimo ir algoritmų priemonių kūrimu, įskaitant, be kita ko, algoritmus, atkuriančius narkotikų aprašymų turinį žinių bazės forma, algoritmus, susiejančius pokalbio ir medicininės apžiūros duomenis su žinių apie vaistus baze, algoritmus, išgaunančius struktūrinius modelius iš apsilankymų, klasifikuojant pacientų mašininio mokymosi algoritmus, teksto apdorojimo algoritmus su raštais, kurie bus integruoti į šį medicinos ir vaistų analizės sistemos modulį. Gautas sprendimas bus novatoriškas, visapusiškas ir universalesnis, palyginti su rinkoje esančiais produktais, kurį galima pasiekti naudojant ir taikant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), šiuolaikinius algoritmus ir mašininio mokymosi metodus. Projekto rezultatai atsakys į rinkos problemas, kurios dar neišspręstos. Projekto rezultatus Pareiškėjas įgyvendins per 3 metus nuo tiriamojo darbo pabaigos, įgyvendindamas darbų rezultatus savo verslo veikloje. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Pagrindinis projekto tikslas – atlikti mokslinius tyrimus ir plėtrą, kurių rezultatas – novatoriškas medicinos duomenų ir medicinos sektoriui skirtų vaistų analizės sistemos modulis, kuris gali parinkti ir pritaikyti naudojamas medicinines ir diagnostikos priemones prie paciento ligos eigos. Numatomas sprendimas taip pat bus taikomas ankstyvam įspėjimui apie ligas arba epidemiologinę riziką atitinkamose geografinėse vietovėse. Mokslinių tyrimų tema bus susijusi su naujoviškų duomenų apdorojimo ir algoritmų priemonių kūrimu, įskaitant, be kita ko, algoritmus, atkuriančius narkotikų aprašymų turinį žinių bazės forma, algoritmus, susiejančius pokalbio ir medicininės apžiūros duomenis su žinių apie vaistus baze, algoritmus, išgaunančius struktūrinius modelius iš apsilankymų, klasifikuojant pacientų mašininio mokymosi algoritmus, teksto apdorojimo algoritmus su raštais, kurie bus integruoti į šį medicinos ir vaistų analizės sistemos modulį. Gautas sprendimas bus novatoriškas, visapusiškas ir universalesnis, palyginti su rinkoje esančiais produktais, kurį galima pasiekti naudojant ir taikant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), šiuolaikinius algoritmus ir mašininio mokymosi metodus. Projekto rezultatai atsakys į rinkos problemas, kurios dar neišspręstos. Projekto rezultatus Pareiškėjas įgyvendins per 3 metus nuo tiriamojo darbo pabaigos, įgyvendindamas darbų rezultatus savo verslo veikloje. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Pagrindinis projekto tikslas – atlikti mokslinius tyrimus ir plėtrą, kurių rezultatas – novatoriškas medicinos duomenų ir medicinos sektoriui skirtų vaistų analizės sistemos modulis, kuris gali parinkti ir pritaikyti naudojamas medicinines ir diagnostikos priemones prie paciento ligos eigos. Numatomas sprendimas taip pat bus taikomas ankstyvam įspėjimui apie ligas arba epidemiologinę riziką atitinkamose geografinėse vietovėse. Mokslinių tyrimų tema bus susijusi su naujoviškų duomenų apdorojimo ir algoritmų priemonių kūrimu, įskaitant, be kita ko, algoritmus, atkuriančius narkotikų aprašymų turinį žinių bazės forma, algoritmus, susiejančius pokalbio ir medicininės apžiūros duomenis su žinių apie vaistus baze, algoritmus, išgaunančius struktūrinius modelius iš apsilankymų, klasifikuojant pacientų mašininio mokymosi algoritmus, teksto apdorojimo algoritmus su raštais, kurie bus integruoti į šį medicinos ir vaistų analizės sistemos modulį. Gautas sprendimas bus novatoriškas, visapusiškas ir universalesnis, palyginti su rinkoje esančiais produktais, kurį galima pasiekti naudojant ir taikant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), šiuolaikinius algoritmus ir mašininio mokymosi metodus. Projekto rezultatai atsakys į rinkos problemas, kurios dar neišspręstos. Projekto rezultatus Pareiškėjas įgyvendins per 3 metus nuo tiriamojo darbo pabaigos, įgyvendindamas darbų rezultatus savo verslo veikloje. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta galvenais mērķis ir veikt pētniecību un izstrādi, kā rezultātā tiks izstrādāts medicīnas datu un zāļu analīzes sistēmas inovatīvs modulis, kas ļaus izvēlēties un pielāgot izmantotos medicīniskos un diagnostikas instrumentus pacienta slimības gaitai. Paredzētais risinājums attieksies arī uz agrīnu brīdināšanu par slimībām vai epidemioloģiskajiem riskiem attiecīgajos ģeogrāfiskajos apgabalos. Pētījuma darba priekšmets būs inovatīvu rīku izstrāde datu apstrādei un algoritmiem, tostarp algoritmi, kas reproducē narkotiku aprakstu saturu zināšanu bāzes veidā, algoritmi, kas sasaista intervijas un medicīniskās izmeklēšanas datus ar zināšanu bāzi par narkotikām, algoritmi, kas no apmeklējumiem iegūst strukturālos modeļus, pacientu mašīnmācīšanās algoritmu klasifikācija, algoritmi teksta apstrādei ar tipo, kas tiks integrēti šajā medicīnas un narkotiku analīzes sistēmas modulī. Iegūtais risinājums būs novatorisks, visaptverošs un daudzpusīgāks salīdzinājumā ar tirgū pieejamajiem produktiem, ko var panākt, izmantojot un pielietojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), modernus algoritmus un mašīnmācīšanās metodes. Projekta rezultāti reaģēs uz tirgus problēmām, kas vēl nav atrisinātas. Projekta rezultātus Pieteikuma iesniedzējs īstenos 3 gadu laikā pēc pētnieciskā darba pabeigšanas, realizējot darbu rezultātus savā uzņēmējdarbībā. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta galvenais mērķis ir veikt pētniecību un izstrādi, kā rezultātā tiks izstrādāts medicīnas datu un zāļu analīzes sistēmas inovatīvs modulis, kas ļaus izvēlēties un pielāgot izmantotos medicīniskos un diagnostikas instrumentus pacienta slimības gaitai. Paredzētais risinājums attieksies arī uz agrīnu brīdināšanu par slimībām vai epidemioloģiskajiem riskiem attiecīgajos ģeogrāfiskajos apgabalos. Pētījuma darba priekšmets būs inovatīvu rīku izstrāde datu apstrādei un algoritmiem, tostarp algoritmi, kas reproducē narkotiku aprakstu saturu zināšanu bāzes veidā, algoritmi, kas sasaista intervijas un medicīniskās izmeklēšanas datus ar zināšanu bāzi par narkotikām, algoritmi, kas no apmeklējumiem iegūst strukturālos modeļus, pacientu mašīnmācīšanās algoritmu klasifikācija, algoritmi teksta apstrādei ar tipo, kas tiks integrēti šajā medicīnas un narkotiku analīzes sistēmas modulī. Iegūtais risinājums būs novatorisks, visaptverošs un daudzpusīgāks salīdzinājumā ar tirgū pieejamajiem produktiem, ko var panākt, izmantojot un pielietojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), modernus algoritmus un mašīnmācīšanās metodes. Projekta rezultāti reaģēs uz tirgus problēmām, kas vēl nav atrisinātas. Projekta rezultātus Pieteikuma iesniedzējs īstenos 3 gadu laikā pēc pētnieciskā darba pabeigšanas, realizējot darbu rezultātus savā uzņēmējdarbībā. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta galvenais mērķis ir veikt pētniecību un izstrādi, kā rezultātā tiks izstrādāts medicīnas datu un zāļu analīzes sistēmas inovatīvs modulis, kas ļaus izvēlēties un pielāgot izmantotos medicīniskos un diagnostikas instrumentus pacienta slimības gaitai. Paredzētais risinājums attieksies arī uz agrīnu brīdināšanu par slimībām vai epidemioloģiskajiem riskiem attiecīgajos ģeogrāfiskajos apgabalos. Pētījuma darba priekšmets būs inovatīvu rīku izstrāde datu apstrādei un algoritmiem, tostarp algoritmi, kas reproducē narkotiku aprakstu saturu zināšanu bāzes veidā, algoritmi, kas sasaista intervijas un medicīniskās izmeklēšanas datus ar zināšanu bāzi par narkotikām, algoritmi, kas no apmeklējumiem iegūst strukturālos modeļus, pacientu mašīnmācīšanās algoritmu klasifikācija, algoritmi teksta apstrādei ar tipo, kas tiks integrēti šajā medicīnas un narkotiku analīzes sistēmas modulī. Iegūtais risinājums būs novatorisks, visaptverošs un daudzpusīgāks salīdzinājumā ar tirgū pieejamajiem produktiem, ko var panākt, izmantojot un pielietojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), modernus algoritmus un mašīnmācīšanās metodes. Projekta rezultāti reaģēs uz tirgus problēmām, kas vēl nav atrisinātas. Projekta rezultātus Pieteikuma iesniedzējs īstenos 3 gadu laikā pēc pētnieciskā darba pabeigšanas, realizējot darbu rezultātus savā uzņēmējdarbībā. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Основната цел на проекта е да се извърши научноизследователска и развойна дейност, която ще доведе до иновативен модул на системата за анализ на медицински данни и лекарства, посветени на медицинския сектор, който може да избира и адаптира използваните медицински и диагностични инструменти към хода на заболяването на пациента. Предвиденото решение ще се прилага и по отношение на ранното предупреждение за болести или епидемиологични рискове в съответните географски райони. Предметът на изследователската работа ще се отнася до разработването на иновативни инструменти за обработка на данни и алгоритми, включително, наред с другото, алгоритми, възпроизвеждащи съдържанието на описанията на лекарства под формата на база от знания, алгоритми, свързващи данни от интервю и медицински преглед с базата от знания за лекарствата, алгоритми за извличане на структурни модели от посещения, класифициране на алгоритмите за машинно обучение на пациентите, алгоритми за обработка на текст с печатни грешки, които ще бъдат интегрирани в този модул на системата за медицински и лекарствен анализ. Полученото решение ще бъде иновативно, всеобхватно и по-гъвкаво в сравнение с продуктите, предлагани на пазара, което може да бъде постигнато чрез използването и прилагането на обработка на естествен език (НЛП), съвременни алгоритми и техники за машинно самообучение. Резултатите от проекта ще отговорят на пазарни проблеми, които все още не са решени. Резултатите от проекта ще бъдат изпълнени от заявителя в рамките на 3 години от приключване на изследователската работа чрез прилагане на резултатите от работата в собствената му стопанска дейност. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Основната цел на проекта е да се извърши научноизследователска и развойна дейност, която ще доведе до иновативен модул на системата за анализ на медицински данни и лекарства, посветени на медицинския сектор, който може да избира и адаптира използваните медицински и диагностични инструменти към хода на заболяването на пациента. Предвиденото решение ще се прилага и по отношение на ранното предупреждение за болести или епидемиологични рискове в съответните географски райони. Предметът на изследователската работа ще се отнася до разработването на иновативни инструменти за обработка на данни и алгоритми, включително, наред с другото, алгоритми, възпроизвеждащи съдържанието на описанията на лекарства под формата на база от знания, алгоритми, свързващи данни от интервю и медицински преглед с базата от знания за лекарствата, алгоритми за извличане на структурни модели от посещения, класифициране на алгоритмите за машинно обучение на пациентите, алгоритми за обработка на текст с печатни грешки, които ще бъдат интегрирани в този модул на системата за медицински и лекарствен анализ. Полученото решение ще бъде иновативно, всеобхватно и по-гъвкаво в сравнение с продуктите, предлагани на пазара, което може да бъде постигнато чрез използването и прилагането на обработка на естествен език (НЛП), съвременни алгоритми и техники за машинно самообучение. Резултатите от проекта ще отговорят на пазарни проблеми, които все още не са решени. Резултатите от проекта ще бъдат изпълнени от заявителя в рамките на 3 години от приключване на изследователската работа чрез прилагане на резултатите от работата в собствената му стопанска дейност. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Основната цел на проекта е да се извърши научноизследователска и развойна дейност, която ще доведе до иновативен модул на системата за анализ на медицински данни и лекарства, посветени на медицинския сектор, който може да избира и адаптира използваните медицински и диагностични инструменти към хода на заболяването на пациента. Предвиденото решение ще се прилага и по отношение на ранното предупреждение за болести или епидемиологични рискове в съответните географски райони. Предметът на изследователската работа ще се отнася до разработването на иновативни инструменти за обработка на данни и алгоритми, включително, наред с другото, алгоритми, възпроизвеждащи съдържанието на описанията на лекарства под формата на база от знания, алгоритми, свързващи данни от интервю и медицински преглед с базата от знания за лекарствата, алгоритми за извличане на структурни модели от посещения, класифициране на алгоритмите за машинно обучение на пациентите, алгоритми за обработка на текст с печатни грешки, които ще бъдат интегрирани в този модул на системата за медицински и лекарствен анализ. Полученото решение ще бъде иновативно, всеобхватно и по-гъвкаво в сравнение с продуктите, предлагани на пазара, което може да бъде постигнато чрез използването и прилагането на обработка на естествен език (НЛП), съвременни алгоритми и техники за машинно самообучение. Резултатите от проекта ще отговорят на пазарни проблеми, които все още не са решени. Резултатите от проекта ще бъдат изпълнени от заявителя в рамките на 3 години от приключване на изследователската работа чрез прилагане на резултатите от работата в собствената му стопанска дейност. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt fő célja a kutatás és fejlesztés, amely az orvosi adatok és gyógyszerek elemzési rendszerének innovatív modulját eredményezi, amely kiválaszthatja és hozzáigazíthatja az alkalmazott orvosi és diagnosztikai eszközöket a beteg betegségéhez. A tervezett megoldás az érintett földrajzi területeken előforduló betegségekre vagy járványügyi kockázatokra vonatkozó korai előrejelzésre is vonatkozik. A kutatási munka tárgya az adatfeldolgozás és az algoritmusok innovatív eszközeinek kifejlesztése lesz, beleértve többek között a gyógyszerleírások tartalmát tudásbázis formájában reprodukáló algoritmusokat, az interjúból és az orvosi vizsgálatból származó adatokat a kábítószerekkel kapcsolatos tudásbázishoz kapcsoló algoritmusokat, a látogatásokból kinyert strukturális mintákat, a betegek gépi tanulási algoritmusait, a szövegfeldolgozáshoz használt algoritmusokat, amelyeket integrálni fognak az orvosi és gyógyszerelemző rendszer ezen moduljába. Az így létrejövő megoldás innovatív, átfogó és sokoldalúbb lesz a piacon elérhető termékekhez képest, amelyek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a modern algoritmusok és a gépi tanulási technikák használatával és alkalmazásával érhetők el. A projekt eredményei olyan piaci problémákra fognak reagálni, amelyeket még nem sikerült megoldani. A projekt eredményeit a pályázó a kutatási munka befejezésétől számított 3 éven belül, a munkák eredményeinek saját üzleti tevékenysége keretében történő megvalósításával valósítja meg. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt fő célja a kutatás és fejlesztés, amely az orvosi adatok és gyógyszerek elemzési rendszerének innovatív modulját eredményezi, amely kiválaszthatja és hozzáigazíthatja az alkalmazott orvosi és diagnosztikai eszközöket a beteg betegségéhez. A tervezett megoldás az érintett földrajzi területeken előforduló betegségekre vagy járványügyi kockázatokra vonatkozó korai előrejelzésre is vonatkozik. A kutatási munka tárgya az adatfeldolgozás és az algoritmusok innovatív eszközeinek kifejlesztése lesz, beleértve többek között a gyógyszerleírások tartalmát tudásbázis formájában reprodukáló algoritmusokat, az interjúból és az orvosi vizsgálatból származó adatokat a kábítószerekkel kapcsolatos tudásbázishoz kapcsoló algoritmusokat, a látogatásokból kinyert strukturális mintákat, a betegek gépi tanulási algoritmusait, a szövegfeldolgozáshoz használt algoritmusokat, amelyeket integrálni fognak az orvosi és gyógyszerelemző rendszer ezen moduljába. Az így létrejövő megoldás innovatív, átfogó és sokoldalúbb lesz a piacon elérhető termékekhez képest, amelyek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a modern algoritmusok és a gépi tanulási technikák használatával és alkalmazásával érhetők el. A projekt eredményei olyan piaci problémákra fognak reagálni, amelyeket még nem sikerült megoldani. A projekt eredményeit a pályázó a kutatási munka befejezésétől számított 3 éven belül, a munkák eredményeinek saját üzleti tevékenysége keretében történő megvalósításával valósítja meg. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt fő célja a kutatás és fejlesztés, amely az orvosi adatok és gyógyszerek elemzési rendszerének innovatív modulját eredményezi, amely kiválaszthatja és hozzáigazíthatja az alkalmazott orvosi és diagnosztikai eszközöket a beteg betegségéhez. A tervezett megoldás az érintett földrajzi területeken előforduló betegségekre vagy járványügyi kockázatokra vonatkozó korai előrejelzésre is vonatkozik. A kutatási munka tárgya az adatfeldolgozás és az algoritmusok innovatív eszközeinek kifejlesztése lesz, beleértve többek között a gyógyszerleírások tartalmát tudásbázis formájában reprodukáló algoritmusokat, az interjúból és az orvosi vizsgálatból származó adatokat a kábítószerekkel kapcsolatos tudásbázishoz kapcsoló algoritmusokat, a látogatásokból kinyert strukturális mintákat, a betegek gépi tanulási algoritmusait, a szövegfeldolgozáshoz használt algoritmusokat, amelyeket integrálni fognak az orvosi és gyógyszerelemző rendszer ezen moduljába. Az így létrejövő megoldás innovatív, átfogó és sokoldalúbb lesz a piacon elérhető termékekhez képest, amelyek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a modern algoritmusok és a gépi tanulási technikák használatával és alkalmazásával érhetők el. A projekt eredményei olyan piaci problémákra fognak reagálni, amelyeket még nem sikerült megoldani. A projekt eredményeit a pályázó a kutatási munka befejezésétől számított 3 éven belül, a munkák eredményeinek saját üzleti tevékenysége keretében történő megvalósításával valósítja meg. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é príomhchuspóir an tionscadail taighde agus forbairt a dhéanamh, as a dtiocfaidh modúl nuálach den chóras anailíse ar shonraí leighis agus ar chógais leighis atá tiomnaithe don earnáil leighis, lenar féidir na huirlisí leighis agus diagnóiseacha a úsáidtear a roghnú agus a chur in oiriúint do chúrsa ghalar an othair. Beidh feidhm ag an réiteach atá beartaithe freisin maidir le luathrabhadh galar nó rioscaí eipidéimeolaíocha sna limistéir gheografacha lena mbaineann. Bainfidh ábhar na hoibre taighde le huirlisí nuálacha a fhorbairt le haghaidh próiseáil sonraí agus algartaim, lena n-áirítear, i measc nithe eile, algartaim lena ndéantar inneachar tuairiscí drugaí a atáirgeadh i bhfoirm bunachar eolais, algartaim a nascann sonraí ó agallamh agus ó scrúdú leighis go dtí an bonn eolais faoi dhrugaí, algartaim a bhaineann patrúin struchtúracha ó chuairteanna, algartaim mheaisínfhoghlama othar a aicmiú, algartaim le haghaidh próiseáil téacs le tíopaí, a chomhtháthófar sa mhodúl seo den chóras anailíse leighis agus drugaí. Beidh an réiteach a thiocfaidh as sin níos nuálaí, níos cuimsithí agus níos ilúsáidí i gcomparáid leis na táirgí atá ar fáil ar an margadh, rud is féidir a bhaint amach trí phróiseáil teanga nádúrtha (NLP), algartaim nua-aimseartha agus teicnící meaisínfhoghlama a úsáid agus a chur i bhfeidhm. Freagróidh torthaí an tionscadail d’fhadhbanna margaidh nár réitíodh go fóill. Cuirfidh an tIarratasóir torthaí an tionscadail i bhfeidhm laistigh de 3 bliana ó chríochnú na hoibre taighde trí thorthaí na n-oibreacha a chur i bhfeidhm ina ngníomhaíocht ghnó féin. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é príomhchuspóir an tionscadail taighde agus forbairt a dhéanamh, as a dtiocfaidh modúl nuálach den chóras anailíse ar shonraí leighis agus ar chógais leighis atá tiomnaithe don earnáil leighis, lenar féidir na huirlisí leighis agus diagnóiseacha a úsáidtear a roghnú agus a chur in oiriúint do chúrsa ghalar an othair. Beidh feidhm ag an réiteach atá beartaithe freisin maidir le luathrabhadh galar nó rioscaí eipidéimeolaíocha sna limistéir gheografacha lena mbaineann. Bainfidh ábhar na hoibre taighde le huirlisí nuálacha a fhorbairt le haghaidh próiseáil sonraí agus algartaim, lena n-áirítear, i measc nithe eile, algartaim lena ndéantar inneachar tuairiscí drugaí a atáirgeadh i bhfoirm bunachar eolais, algartaim a nascann sonraí ó agallamh agus ó scrúdú leighis go dtí an bonn eolais faoi dhrugaí, algartaim a bhaineann patrúin struchtúracha ó chuairteanna, algartaim mheaisínfhoghlama othar a aicmiú, algartaim le haghaidh próiseáil téacs le tíopaí, a chomhtháthófar sa mhodúl seo den chóras anailíse leighis agus drugaí. Beidh an réiteach a thiocfaidh as sin níos nuálaí, níos cuimsithí agus níos ilúsáidí i gcomparáid leis na táirgí atá ar fáil ar an margadh, rud is féidir a bhaint amach trí phróiseáil teanga nádúrtha (NLP), algartaim nua-aimseartha agus teicnící meaisínfhoghlama a úsáid agus a chur i bhfeidhm. Freagróidh torthaí an tionscadail d’fhadhbanna margaidh nár réitíodh go fóill. Cuirfidh an tIarratasóir torthaí an tionscadail i bhfeidhm laistigh de 3 bliana ó chríochnú na hoibre taighde trí thorthaí na n-oibreacha a chur i bhfeidhm ina ngníomhaíocht ghnó féin. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é príomhchuspóir an tionscadail taighde agus forbairt a dhéanamh, as a dtiocfaidh modúl nuálach den chóras anailíse ar shonraí leighis agus ar chógais leighis atá tiomnaithe don earnáil leighis, lenar féidir na huirlisí leighis agus diagnóiseacha a úsáidtear a roghnú agus a chur in oiriúint do chúrsa ghalar an othair. Beidh feidhm ag an réiteach atá beartaithe freisin maidir le luathrabhadh galar nó rioscaí eipidéimeolaíocha sna limistéir gheografacha lena mbaineann. Bainfidh ábhar na hoibre taighde le huirlisí nuálacha a fhorbairt le haghaidh próiseáil sonraí agus algartaim, lena n-áirítear, i measc nithe eile, algartaim lena ndéantar inneachar tuairiscí drugaí a atáirgeadh i bhfoirm bunachar eolais, algartaim a nascann sonraí ó agallamh agus ó scrúdú leighis go dtí an bonn eolais faoi dhrugaí, algartaim a bhaineann patrúin struchtúracha ó chuairteanna, algartaim mheaisínfhoghlama othar a aicmiú, algartaim le haghaidh próiseáil téacs le tíopaí, a chomhtháthófar sa mhodúl seo den chóras anailíse leighis agus drugaí. Beidh an réiteach a thiocfaidh as sin níos nuálaí, níos cuimsithí agus níos ilúsáidí i gcomparáid leis na táirgí atá ar fáil ar an margadh, rud is féidir a bhaint amach trí phróiseáil teanga nádúrtha (NLP), algartaim nua-aimseartha agus teicnící meaisínfhoghlama a úsáid agus a chur i bhfeidhm. Freagróidh torthaí an tionscadail d’fhadhbanna margaidh nár réitíodh go fóill. Cuirfidh an tIarratasóir torthaí an tionscadail i bhfeidhm laistigh de 3 bliana ó chríochnú na hoibre taighde trí thorthaí na n-oibreacha a chur i bhfeidhm ina ngníomhaíocht ghnó féin. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Huvudsyftet med projektet är att bedriva forskning och utveckling, vilket kommer att resultera i en innovativ modul av systemet för analys av medicinska data och läkemedel avsedda för den medicinska sektorn, som kan välja och anpassa de medicinska och diagnostiska verktygen till patientens sjukdom. Den planerade lösningen kommer också att gälla tidig varning om sjukdom eller epidemiologiska risker i de berörda geografiska områdena. Ämnet för forskningsarbetet kommer att handla om utveckling av innovativa verktyg för databehandling och algoritmer, bland annat algoritmer som reproducerar innehållet i läkemedelsbeskrivningar i form av en kunskapsbas, algoritmer som kopplar data från en intervju och medicinsk undersökning till kunskapsbasen om droger, algoritmer som extraherar strukturella mönster från besök, klassificering av patienters maskininlärningsalgoritmer, algoritmer för textbehandling med skrivfel, som kommer att integreras i denna modul i det medicinska systemet och läkemedelsanalyssystemet. Den resulterande lösningen kommer att vara innovativ, omfattande och mer mångsidig jämfört med de produkter som finns på marknaden, vilket kan uppnås genom användning och tillämpning av naturlig språkbehandling (NLP), moderna algoritmer och maskininlärningstekniker. Projektets resultat kommer att svara på marknadsproblem som ännu inte har lösts. Projektets resultat kommer att genomföras av Sökanden inom tre år från det att forskningsarbetet avslutats genom att resultaten av arbetena i den egna verksamheten genomförs. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Huvudsyftet med projektet är att bedriva forskning och utveckling, vilket kommer att resultera i en innovativ modul av systemet för analys av medicinska data och läkemedel avsedda för den medicinska sektorn, som kan välja och anpassa de medicinska och diagnostiska verktygen till patientens sjukdom. Den planerade lösningen kommer också att gälla tidig varning om sjukdom eller epidemiologiska risker i de berörda geografiska områdena. Ämnet för forskningsarbetet kommer att handla om utveckling av innovativa verktyg för databehandling och algoritmer, bland annat algoritmer som reproducerar innehållet i läkemedelsbeskrivningar i form av en kunskapsbas, algoritmer som kopplar data från en intervju och medicinsk undersökning till kunskapsbasen om droger, algoritmer som extraherar strukturella mönster från besök, klassificering av patienters maskininlärningsalgoritmer, algoritmer för textbehandling med skrivfel, som kommer att integreras i denna modul i det medicinska systemet och läkemedelsanalyssystemet. Den resulterande lösningen kommer att vara innovativ, omfattande och mer mångsidig jämfört med de produkter som finns på marknaden, vilket kan uppnås genom användning och tillämpning av naturlig språkbehandling (NLP), moderna algoritmer och maskininlärningstekniker. Projektets resultat kommer att svara på marknadsproblem som ännu inte har lösts. Projektets resultat kommer att genomföras av Sökanden inom tre år från det att forskningsarbetet avslutats genom att resultaten av arbetena i den egna verksamheten genomförs. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Huvudsyftet med projektet är att bedriva forskning och utveckling, vilket kommer att resultera i en innovativ modul av systemet för analys av medicinska data och läkemedel avsedda för den medicinska sektorn, som kan välja och anpassa de medicinska och diagnostiska verktygen till patientens sjukdom. Den planerade lösningen kommer också att gälla tidig varning om sjukdom eller epidemiologiska risker i de berörda geografiska områdena. Ämnet för forskningsarbetet kommer att handla om utveckling av innovativa verktyg för databehandling och algoritmer, bland annat algoritmer som reproducerar innehållet i läkemedelsbeskrivningar i form av en kunskapsbas, algoritmer som kopplar data från en intervju och medicinsk undersökning till kunskapsbasen om droger, algoritmer som extraherar strukturella mönster från besök, klassificering av patienters maskininlärningsalgoritmer, algoritmer för textbehandling med skrivfel, som kommer att integreras i denna modul i det medicinska systemet och läkemedelsanalyssystemet. Den resulterande lösningen kommer att vara innovativ, omfattande och mer mångsidig jämfört med de produkter som finns på marknaden, vilket kan uppnås genom användning och tillämpning av naturlig språkbehandling (NLP), moderna algoritmer och maskininlärningstekniker. Projektets resultat kommer att svara på marknadsproblem som ännu inte har lösts. Projektets resultat kommer att genomföras av Sökanden inom tre år från det att forskningsarbetet avslutats genom att resultaten av arbetena i den egna verksamheten genomförs. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti põhieesmärk on viia läbi teadus- ja arendustegevus, mille tulemuseks on meditsiinisektorile pühendatud meditsiiniliste andmete ja ravimite analüüsisüsteemi uuenduslik moodul, mis võimaldab valida ja kohandada kasutatud meditsiini- ja diagnostikavahendeid vastavalt patsiendi haiguse käigule. Kavandatud lahendust kohaldatakse ka haigustest või epidemioloogilistest riskidest varajase hoiatamise suhtes asjaomastes geograafilistes piirkondades. Uurimistöö teemaks on uuenduslike andmetöötlusvahendite ja algoritmide väljatöötamine, sealhulgas ravimite kirjelduste sisu taasesitamise algoritmid teadmistebaasi kujul, algoritmid, mis ühendavad intervjuu ja arstliku läbivaatuse andmed narkootikumidealaste teadmistebaasiga, algoritmid, mis eraldavad külastustest struktuurseid mustreid, patsientide masinõppe algoritmid, tekstitöötluse algoritmid trükivigadega, mis integreeritakse sellesse meditsiinilise ja narkootikumide analüüsi süsteemi moodulisse. Tulemuseks on innovaatiline, kõikehõlmav ja mitmekülgsem võrreldes turul olevate toodetega, mida on võimalik saavutada loomuliku keele töötlemise (NLP), kaasaegsete algoritmide ja masinõppe tehnikate kasutamise ja rakendamisega. Projekti tulemused vastavad turuprobleemidele, mida ei ole veel lahendatud. Taotleja viib projekti tulemused ellu 3 aasta jooksul alates teadustöö lõpetamisest, rakendades tööde tulemusi oma äritegevuses. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti põhieesmärk on viia läbi teadus- ja arendustegevus, mille tulemuseks on meditsiinisektorile pühendatud meditsiiniliste andmete ja ravimite analüüsisüsteemi uuenduslik moodul, mis võimaldab valida ja kohandada kasutatud meditsiini- ja diagnostikavahendeid vastavalt patsiendi haiguse käigule. Kavandatud lahendust kohaldatakse ka haigustest või epidemioloogilistest riskidest varajase hoiatamise suhtes asjaomastes geograafilistes piirkondades. Uurimistöö teemaks on uuenduslike andmetöötlusvahendite ja algoritmide väljatöötamine, sealhulgas ravimite kirjelduste sisu taasesitamise algoritmid teadmistebaasi kujul, algoritmid, mis ühendavad intervjuu ja arstliku läbivaatuse andmed narkootikumidealaste teadmistebaasiga, algoritmid, mis eraldavad külastustest struktuurseid mustreid, patsientide masinõppe algoritmid, tekstitöötluse algoritmid trükivigadega, mis integreeritakse sellesse meditsiinilise ja narkootikumide analüüsi süsteemi moodulisse. Tulemuseks on innovaatiline, kõikehõlmav ja mitmekülgsem võrreldes turul olevate toodetega, mida on võimalik saavutada loomuliku keele töötlemise (NLP), kaasaegsete algoritmide ja masinõppe tehnikate kasutamise ja rakendamisega. Projekti tulemused vastavad turuprobleemidele, mida ei ole veel lahendatud. Taotleja viib projekti tulemused ellu 3 aasta jooksul alates teadustöö lõpetamisest, rakendades tööde tulemusi oma äritegevuses. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti põhieesmärk on viia läbi teadus- ja arendustegevus, mille tulemuseks on meditsiinisektorile pühendatud meditsiiniliste andmete ja ravimite analüüsisüsteemi uuenduslik moodul, mis võimaldab valida ja kohandada kasutatud meditsiini- ja diagnostikavahendeid vastavalt patsiendi haiguse käigule. Kavandatud lahendust kohaldatakse ka haigustest või epidemioloogilistest riskidest varajase hoiatamise suhtes asjaomastes geograafilistes piirkondades. Uurimistöö teemaks on uuenduslike andmetöötlusvahendite ja algoritmide väljatöötamine, sealhulgas ravimite kirjelduste sisu taasesitamise algoritmid teadmistebaasi kujul, algoritmid, mis ühendavad intervjuu ja arstliku läbivaatuse andmed narkootikumidealaste teadmistebaasiga, algoritmid, mis eraldavad külastustest struktuurseid mustreid, patsientide masinõppe algoritmid, tekstitöötluse algoritmid trükivigadega, mis integreeritakse sellesse meditsiinilise ja narkootikumide analüüsi süsteemi moodulisse. Tulemuseks on innovaatiline, kõikehõlmav ja mitmekülgsem võrreldes turul olevate toodetega, mida on võimalik saavutada loomuliku keele töötlemise (NLP), kaasaegsete algoritmide ja masinõppe tehnikate kasutamise ja rakendamisega. Projekti tulemused vastavad turuprobleemidele, mida ei ole veel lahendatud. Taotleja viib projekti tulemused ellu 3 aasta jooksul alates teadustöö lõpetamisest, rakendades tööde tulemusi oma äritegevuses. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
76.18 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 76.18 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
30 April 2021
| |||||||||||||||
| Property / end time: 30 April 2021 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 05:50, 13 October 2024
Project Q77896 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. |
Project Q77896 in Poland |
Statements
5,326,736.94 zloty
0 references
6,992,685.0 zloty
0 references
76.18 percent
0 references
1 January 2018
0 references
30 April 2021
0 references
"LEKSEEK POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ" SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których rezultatem będzie innowacyjny moduł systemu analizy danych medycznych i leków dedykowany dla sektora medycznego, mogący selekcjonować i dostosowywać wykorzystywane narzędzia medyczne i diagnostyczne do przebiegu choroby pacjenta. Planowane rozwiązanie będzie miało też zastosowanie przy wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach chorobowych czy epidemiologicznych na danych obszarach geograficznych. Sam przedmiot prac badawczych będzie dotyczył opracowania innowacyjnych narzędzi do przetwarzania danych oraz algorytów, w tym m.in. algorytmy odwzorowujące treść opisów leków w postaci bazy wiedzy , algorytmy wiążące dane pochodzące z wywiadu i badania lekarskiego z bazą wiedzy o lekach, algorytmy wydobywające wzorce strukturalne z zapisów wizyt, klasyfikujące pacjentów algorytmy maszynowego uczenia się, algorytmy do przetwarzania tekstów z literówkami, które zostaną zintegrowane w przedmiotowy moduł systemu analizy danych medycznych i leków . Powstałe rozwiązanie będzie innowacyjne, kompleksowe i bardziej wszechstronne w stosunku do dostępnych na rynku produktów, możliwe do osiągnięcia dzięki wykorzystaniu i zastosowaniu przetwarzania języka naturalnego ( NLP), nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego . Rezultaty projektu będą stanowić odpowiedź na problemy rynkowe, które nie zostały dotychczas rozwiązane. Wyniki projektu zostaną wdrożone przez Wnioskodawcę w okresie 3 lat od zakończenia prac badawczych poprzez wdrożenie rezultatów prac we własnej działalności gospodarczej. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of analysis of medical data and medicines dedicated to the medical sector, which can select and adapt used medical and diagnostic tools to the course of the patient’s disease. The planned solution will also apply to early warnings of disease or epidemiological threats in the geographical areas concerned. The subject of the research will concern the development of innovative tools for data processing and algorites, including algorithms mapping the content of descriptions of medicines in the form of a knowledge base, algorithms linking data from interviews and medical examinations to the knowledge base of medicines, algorithms extracting structural patterns from visit records, classifying patients’ machine learning algorithms, algorithms for processing texts with letters, which will be integrated into this module of medical data analysis system and medicines. The resulting solution will be innovative, comprehensive and more versatile in relation to the products available on the market, which can be achieved through the use and use of natural language processing (NLP), modern algorithms and machine learning techniques. The results of the project will respond to market problems that have not yet been resolved. The results of the project will be implemented by the Applicant within 3 years of the completion of the research work by implementing the results of the work in their own business. (English)
14 October 2020
0.5045618777387075
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des recherches et développements, qui se traduiront par un module innovant du système d’analyse des données médicales et des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également à l’alerte précoce des maladies ou des risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Les travaux de recherche porteront sur le développement d’outils novateurs pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, entre autres, des algorithmes reproduisant le contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, des algorithmes reliant les données d’un entretien et d’un examen médical à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, la classification des algorithmes d’apprentissage automatique des patients, des algorithmes pour le traitement de texte avec des typos, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse médicale et pharmaceutique. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus polyvalente par rapport aux produits disponibles sur le marché, ce qui peut être réalisé grâce à l’utilisation et à l’application de traitements du langage naturel (NLP), d’algorithmes modernes et de techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront aux problèmes du marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par le demandeur dans les trois ans suivant l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans leur propre activité commerciale. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Das Hauptziel des Projekts ist die Durchführung von Forschung und Entwicklung, die zu einem innovativen Modul des Systems der Analyse medizinischer Daten und Arzneimittel für den medizinischen Sektor führen wird, das die verwendeten medizinischen und diagnostischen Werkzeuge an den Verlauf der Krankheit des Patienten auswählen und anpassen kann. Die geplante Lösung wird auch für die Frühwarnung vor Seuchen oder epidemiologischen Risiken in den betreffenden geografischen Gebieten gelten. Gegenstand der Forschungsarbeit ist die Entwicklung innovativer Werkzeuge für die Datenverarbeitung und Algorithmen, darunter unter anderem Algorithmen, die den Inhalt von Arzneimittelbeschreibungen in Form einer Wissensdatenbank reproduzieren, Algorithmen, die Daten aus einem Interview und einer medizinischen Untersuchung mit der Wissensbasis über Medikamente verknüpfen, Algorithmen, die strukturelle Muster aus Besuchen extrahieren, die Klassifizierung der maschinellen Lernalgorithmen der Patienten, Algorithmen für die Textverarbeitung mit Tippfehlern, die in dieses Modul des Medizin- und Arzneimittelanalysesystems integriert werden. Die daraus resultierende Lösung wird innovativer, umfassender und vielseitiger im Vergleich zu den auf dem Markt erhältlichen Produkten sein, was durch den Einsatz und die Anwendung von Natural Language Processing (NLP), modernen Algorithmen und maschinellen Lerntechniken erreicht werden kann. Die Ergebnisse des Projekts werden auf Marktprobleme reagieren, die noch nicht gelöst wurden. Die Ergebnisse des Projekts werden vom Antragsteller innerhalb von 3 Jahren nach Abschluss der Forschungsarbeiten umgesetzt, indem die Ergebnisse der Arbeiten in ihrer eigenen Geschäftstätigkeit umgesetzt werden. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het belangrijkste doel van het project is het uitvoeren van onderzoek en ontwikkeling, die zal resulteren in een innovatieve module van het systeem van analyse van medische gegevens en geneesmiddelen gewijd aan de medische sector, die de gebruikte medische en diagnostische hulpmiddelen kan selecteren en aanpassen aan het verloop van de ziekte van de patiënt. De beoogde oplossing zal ook gelden voor vroegtijdige waarschuwing voor ziekte- of epidemiologische risico’s in de betrokken geografische gebieden. Het onderwerp van het onderzoek zal betrekking hebben op de ontwikkeling van innovatieve instrumenten voor gegevensverwerking en algoritmen, waaronder onder meer algoritmen die de inhoud van medicijnbeschrijvingen reproduceren in de vorm van een kennisbasis, algoritmen die gegevens uit een interview en medisch onderzoek koppelen aan de kennisbasis over drugs, algoritmen die structurele patronen uit bezoeken extraheren, algoritmen voor machine learning-algoritmen van patiënten, algoritmen voor tekstverwerking met typo’s, die zullen worden geïntegreerd in deze module van het medische en drugsanalysesysteem. De resulterende oplossing zal innovatief, uitgebreid en veelzijdiger zijn in vergelijking met de producten die op de markt verkrijgbaar zijn, wat kan worden bereikt door het gebruik en de toepassing van natuurlijke taalverwerking (NLP), moderne algoritmen en machine learning-technieken. De resultaten van het project zullen inspelen op marktproblemen die nog niet zijn opgelost. De resultaten van het project zullen door de aanvrager worden uitgevoerd binnen 3 jaar na de voltooiing van het onderzoekswerk door de resultaten van de werken in hun eigen bedrijfsactiviteit te implementeren. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo principale del progetto è quello di svolgere attività di ricerca e sviluppo, che si tradurrà in un modulo innovativo del sistema di analisi dei dati medici e dei medicinali dedicati al settore medico, in grado di selezionare e adattare gli strumenti medici e diagnostici utilizzati al decorso della malattia del paziente. La soluzione prevista si applicherà anche all'avvertimento precoce di malattie o rischi epidemiologici nelle aree geografiche interessate. L'oggetto del lavoro di ricerca riguarderà lo sviluppo di strumenti innovativi per l'elaborazione dei dati e gli algoritmi, tra cui, tra l'altro, algoritmi che riproducono il contenuto delle descrizioni dei farmaci sotto forma di una base di conoscenze, algoritmi che collegano i dati da un colloquio e un esame medico alla base di conoscenze sui farmaci, algoritmi che estraggono modelli strutturali dalle visite, classificazione degli algoritmi di apprendimento automatico dei pazienti, algoritmi per l'elaborazione del testo con i tipi di testo, che saranno integrati in questo modulo del sistema di analisi medica e farmacologica. La soluzione risultante sarà innovativa, completa e più versatile rispetto ai prodotti disponibili sul mercato, che possono essere raggiunti attraverso l'uso e l'applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), degli algoritmi moderni e delle tecniche di machine learning. I risultati del progetto risponderanno a problemi di mercato che non sono ancora stati risolti. I risultati del progetto saranno attuati dal richiedente entro 3 anni dal completamento del lavoro di ricerca implementando i risultati delle opere nella propria attività aziendale. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo la investigación y el desarrollo, que dará como resultado un módulo innovador del sistema de análisis de datos médicos y medicamentos dedicados al sector médico, que pueda seleccionar y adaptar las herramientas médicas y diagnósticas utilizadas al curso de la enfermedad del paciente. La solución prevista también se aplicará a la alerta temprana de enfermedades o riesgos epidemiológicos en las zonas geográficas de que se trate. El tema del trabajo de investigación se referirá al desarrollo de herramientas innovadoras para el procesamiento de datos y algoritmos, incluyendo, entre otros, algoritmos que reproducen el contenido de descripciones de fármacos en forma de base de conocimientos, algoritmos que vinculan datos de una entrevista y examen médico a la base de conocimientos sobre medicamentos, algoritmos que extraen patrones estructurales de las visitas, clasificación de algoritmos de aprendizaje automático de los pacientes, algoritmos para el procesamiento de texto con tipografías, que se integrarán en este módulo del sistema de análisis médico y de drogas. La solución resultante será innovadora, completa y más versátil en comparación con los productos disponibles en el mercado, lo que se puede lograr mediante el uso y aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL), algoritmos modernos y técnicas de aprendizaje automático. Los resultados del proyecto responderán a problemas del mercado que aún no se han resuelto. Los resultados del proyecto serán implementados por el solicitante en un plazo de 3 años a partir de la finalización del trabajo de investigación mediante la implementación de los resultados de las obras en su propia actividad empresarial. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Hovedformålet med projektet er at gennemføre forskning og udvikling, hvilket vil resultere i et innovativt modul i systemet til analyse af medicinske data og lægemidler dedikeret til den medicinske sektor, som kan vælge og tilpasse de anvendte medicinske og diagnostiske værktøjer til patientens sygdomsforløb. Den påtænkte løsning vil også gælde for tidlig varsling af sygdomsrisici eller epidemiologiske risici i de pågældende geografiske områder. Emnet for forskningsarbejdet vil vedrøre udvikling af innovative værktøjer til databehandling og algoritmer, herunder bl.a. algoritmer, der gengiver indholdet af lægemiddelbeskrivelser i form af en videnbase, algoritmer, der forbinder data fra et interview og medicinsk undersøgelse til videnbasen om lægemidler, algoritmer, der udvinder strukturelle mønstre fra besøg, klassificerer patienternes maskinlæringsalgoritmer, algoritmer til tekstbehandling med typos, som vil blive integreret i dette modul i det medicinske og lægemiddelanalysesystem. Den resulterende løsning vil være innovativ, omfattende og mere alsidig i forhold til de produkter, der er tilgængelige på markedet, hvilket kan opnås ved brug og anvendelse af naturlig sprogbehandling (NLP), moderne algoritmer og maskinindlæringsteknikker. Resultaterne af projektet vil reagere på markedsproblemer, der endnu ikke er løst. Resultaterne af projektet vil blive gennemført af ansøgeren inden for 3 år fra afslutningen af forskningsarbejdet ved at gennemføre resultaterne af arbejdet i deres egen forretningsaktivitet. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Κύριος στόχος του έργου είναι η διεξαγωγή έρευνας και ανάπτυξης, η οποία θα οδηγήσει σε μια καινοτόμο ενότητα του συστήματος ανάλυσης ιατρικών δεδομένων και φαρμάκων αφιερωμένου στον ιατρικό τομέα, το οποίο θα μπορεί να επιλέγει και να προσαρμόζει τα χρησιμοποιούμενα ιατρικά και διαγνωστικά εργαλεία στην πορεία της νόσου του ασθενούς. Η προβλεπόμενη λύση θα ισχύει επίσης για την έγκαιρη προειδοποίηση ασθενειών ή επιδημιολογικών κινδύνων στις σχετικές γεωγραφικές περιοχές. Το αντικείμενο των ερευνητικών εργασιών θα αφορά την ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την επεξεργασία δεδομένων και αλγορίθμων, συμπεριλαμβανομένων, μεταξύ άλλων, αλγορίθμων που αναπαράγουν το περιεχόμενο περιγραφών φαρμάκων υπό μορφή βάσης γνώσεων, αλγορίθμων που συνδέουν δεδομένα από συνέντευξη και ιατρική εξέταση με τη βάση γνώσεων για τα φάρμακα, αλγορίθμων που εξάγουν δομικά πρότυπα από επισκέψεις, ταξινόμησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ασθενών, αλγορίθμων επεξεργασίας κειμένου με τυπογραφικά λάθη, οι οποίοι θα ενσωματωθούν σε αυτή την ενότητα του συστήματος ιατρικής και φαρμακευτικής ανάλυσης. Η λύση που θα προκύψει θα είναι καινοτόμος, ολοκληρωμένη και πιο ευέλικτη σε σύγκριση με τα προϊόντα που διατίθενται στην αγορά, η οποία μπορεί να επιτευχθεί μέσω της χρήσης και εφαρμογής της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), σύγχρονων αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Τα αποτελέσματα του έργου θα ανταποκριθούν σε προβλήματα της αγοράς που δεν έχουν ακόμη λυθεί. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν από τον αιτούντα εντός 3 ετών από την ολοκλήρωση των ερευνητικών εργασιών με την υλοποίηση των αποτελεσμάτων των εργασιών στη δική του επιχειρηματική δραστηριότητα. (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Glavni cilj projekta je provođenje istraživanja i razvoja, što će rezultirati inovativnim modulom sustava analize medicinskih podataka i lijekova namijenjenih medicinskom sektoru, koji može odabrati i prilagoditi korištene medicinske i dijagnostičke alate tijeku pacijentove bolesti. Predviđeno rješenje primjenjivat će se i na rano upozoravanje na bolesti ili epidemiološke rizike u dotičnim zemljopisnim područjima. Predmet istraživanja odnosit će se na razvoj inovativnih alata za obradu podataka i algoritma, uključujući, među ostalim, algoritme koji reproduciraju sadržaj opisa lijekova u obliku baze znanja, algoritme koji povezuju podatke iz intervjua i medicinskog pregleda s bazom znanja o drogama, algoritme za izdvajanje strukturnih obrazaca iz posjeta, klasifikaciju algoritama strojnog učenja pacijenata, algoritme za obradu teksta s tiposama, koji će biti integrirani u ovaj modul medicinskog sustava i sustava analize lijekova. Dobiveno rješenje bit će inovativno, sveobuhvatno i svestranije u usporedbi s proizvodima dostupnima na tržištu, što se može postići korištenjem i primjenom obrade prirodnog jezika (NLP), suvremenim algoritmima i tehnikama strojnog učenja. Rezultati projekta odgovorit će na tržišne probleme koji još nisu riješeni. Rezultate projekta provodit će podnositelj zahtjeva u roku od 3 godine od završetka istraživačkog rada primjenom rezultata radova u vlastitoj poslovnoj aktivnosti. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectivul principal al proiectului este de a desfășura activități de cercetare și dezvoltare, care vor avea ca rezultat un modul inovator al sistemului de analiză a datelor medicale și a medicamentelor dedicate sectorului medical, care poate selecta și adapta instrumentele medicale și de diagnostic utilizate la evoluția bolii pacientului. Soluția avută în vedere se va aplica, de asemenea, în cazul alertării timpurii a bolilor sau a riscurilor epidemiologice în zonele geografice în cauză. Obiectul activității de cercetare va viza dezvoltarea unor instrumente inovatoare pentru prelucrarea datelor și algoritmi, inclusiv, printre altele, algoritmi care reproduc conținutul descrierilor medicamentelor sub forma unei baze de cunoștințe, algoritmi care leagă datele de la un interviu și un examen medical la baza de cunoștințe despre medicamente, algoritmi care extrag modele structurale din vizite, clasificarea algoritmilor de învățare automată a pacienților, algoritmi de prelucrare a textului cu tipos, care vor fi integrați în acest modul al sistemului de analiză medicală și a medicamentelor. Soluția rezultată va fi inovatoare, cuprinzătoare și mai versatilă în comparație cu produsele disponibile pe piață, care pot fi obținute prin utilizarea și aplicarea procesării limbajului natural (NLP), a algoritmilor moderni și a tehnicilor de învățare automată. Rezultatele proiectului vor răspunde problemelor pieței care nu au fost încă rezolvate. Rezultatele proiectului vor fi implementate de către solicitant în termen de 3 ani de la finalizarea lucrărilor de cercetare prin implementarea rezultatelor lucrărilor în propria activitate de afaceri. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Hlavným cieľom projektu je realizovať výskum a vývoj, ktorého výsledkom bude inovatívny modul systému analýzy lekárskych údajov a liekov venovaný zdravotníckemu sektoru, ktorý môže vybrať a prispôsobiť použité lekárske a diagnostické nástroje priebehu ochorenia pacienta. Plánované riešenie sa bude vzťahovať aj na včasné varovanie pred chorobami alebo epidemiologickými rizikami v príslušných geografických oblastiach. Predmet výskumnej práce sa bude týkať vývoja inovatívnych nástrojov na spracovanie údajov a algoritmov vrátane, okrem iného, algoritmov reprodukujúcich obsah opisov liekov vo forme vedomostnej základne, algoritmov spájajúcich údaje z pohovoru a lekárskeho vyšetrenia s vedomostnou základňou o drogách, algoritmov extrakcie štrukturálnych vzorcov z návštev, klasifikácie algoritmov strojového učenia pacientov, algoritmov na spracovanie textu s typosmi, ktoré budú integrované do tohto modulu systému lekárskej a drogovej analýzy. Výsledné riešenie bude inovatívne, komplexné a všestrannejšie v porovnaní s produktmi dostupnými na trhu, ktoré možno dosiahnuť použitím a aplikáciou spracovania prirodzeného jazyka (NLP), moderných algoritmov a techník strojového učenia. Výsledky projektu budú reagovať na problémy trhu, ktoré ešte neboli vyriešené. Výsledky projektu bude žiadateľ implementovať do 3 rokov od ukončenia výskumnej práce realizáciou výsledkov prác v rámci vlastnej podnikateľskej činnosti. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li jwettaq riċerka u żvilupp, li se jirriżulta f’modulu innovattiv tas-sistema ta’ analiżi tad-data medika u l-mediċini ddedikati għas-settur mediku, li jista’ jagħżel u jadatta l-għodod mediċi u dijanjostiċi użati għall-kors tal-marda tal-pazjent. Is-soluzzjoni prevista se tapplika wkoll għal twissija bikrija ta’ mard jew riskji epidemjoloġiċi fiż-żoni ġeografiċi kkonċernati. Is-suġġett tal-ħidma ta’ riċerka se jikkonċerna l-iżvilupp ta’ għodod innovattivi għall-ipproċessar tad-data u l-algoritmi, inkluż, fost l-oħrajn, algoritmi li jirriproduċu l-kontenut tad-deskrizzjonijiet tad-drogi fil-forma ta’ bażi ta’ għarfien, algoritmi li jgħaqqdu d-data minn intervista u eżami mediku mal-bażi ta’ għarfien dwar id-drogi, algoritmi li jieħdu mudelli strutturali minn żjarat, jikklassifikaw l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku tal-pazjenti, l-algoritmi għall-ipproċessar tat-test bit-tipos, li se jiġu integrati f’dan il-modulu tas-sistema medika u tal-analiżi tal-mediċini. Is-soluzzjoni li tirriżulta se tkun innovattiva, komprensiva u aktar versatili meta mqabbla mal-prodotti disponibbli fis-suq, li jistgħu jinkisbu permezz tal-użu u l-applikazzjoni tal-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP), algoritmi moderni u tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. Ir-riżultati tal-proġett se jirrispondu għall-problemi tas-suq li għadhom ma ġewx solvuti. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati mill-Applikant fi żmien tliet snin mit-tlestija tax-xogħol ta’ riċerka billi jiġu implimentati r-riżultati tax-xogħlijiet fl-attività kummerċjali tagħhom stess. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O principal objetivo do projeto é realizar investigação e desenvolvimento, cujo resultado será um módulo inovador do sistema de análise de dados médicos e medicamentos dedicado ao setor médico, que pode selecionar e adaptar as ferramentas médicas e de diagnóstico utilizadas ao curso da doença do doente. A solução prevista aplicar-se-á igualmente aos alertas precoces de doenças ou de ameaças epidemiológicas nas zonas geográficas em causa. O tema da investigação dirá respeito ao desenvolvimento de ferramentas inovadoras para o tratamento de dados e algoritmos, incluindo algoritmos que mapeiam o conteúdo das descrições de medicamentos sob a forma de uma base de conhecimentos, algoritmos que ligam os dados de entrevistas e exames médicos à base de conhecimentos de medicamentos, algoritmos que extraem padrões estruturais dos registos de visitas, classificam os algoritmos de aprendizagem automática dos doentes, algoritmos para o tratamento de textos com letras, que serão integrados neste módulo do sistema de análise de dados médicos e medicamentos. A solução resultante será inovadora, abrangente e mais versátil em relação aos produtos disponíveis no mercado, o que pode ser alcançado através da utilização e utilização de processamento de linguagem natural (PNL), algoritmos modernos e técnicas de aprendizagem automática. Os resultados do projeto responderão a problemas de mercado que ainda não foram resolvidos. Os resultados do projeto serão implementados pelo candidato no prazo de 3 anos após a conclusão do trabalho de investigação, através da implementação dos resultados do trabalho na sua própria empresa. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen päätavoitteena on toteuttaa tutkimus- ja kehitystyötä, joka johtaa lääketieteellisten tietojen ja lääkkeiden analysointijärjestelmän innovatiiviseen moduuliin, jonka avulla voidaan valita ja mukauttaa käytetyt lääketieteelliset ja diagnostiset välineet potilaan taudin kulkuun. Suunniteltua ratkaisua sovelletaan myös tautien tai epidemiologisten riskien varhaisvaroitukseen asianomaisilla maantieteellisillä alueilla. Tutkimustyön aiheena on innovatiivisten välineiden kehittäminen tietojenkäsittelyä ja algoritmeja varten, mukaan lukien muun muassa algoritmit, jotka toistavat lääkekuvausten sisältöä tietokannan muodossa, algoritmit, jotka yhdistävät haastattelun ja lääketieteellisen tutkimuksen tiedot huumeita koskevaan tietopohjaan, algoritmit, jotka poimivat rakenteellisia kuvioita vierailuista, luokittelevat potilaiden koneoppimisalgoritmit, algoritmit tekstinkäsittelyyn typoilla, jotka integroidaan tähän lääketieteellisen ja lääkeanalyysijärjestelmän moduuliin. Tuloksena oleva ratkaisu on innovatiivinen, kattava ja monipuolisempi verrattuna markkinoilla oleviin tuotteisiin, mikä voidaan saavuttaa käyttämällä ja soveltamalla luonnollista kielenkäsittelyä (NLP), nykyaikaisia algoritmeja ja koneoppimistekniikoita. Hankkeen tulokset vastaavat markkinaongelmiin, joita ei ole vielä ratkaistu. Hakija toteuttaa hankkeen tulokset kolmen vuoden kuluessa tutkimustyön päättymisestä toteuttamalla töiden tulokset omassa liiketoiminnassaan. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Glavni cilj projekta je izvajanje raziskav in razvoja, ki bodo rezultat inovativnega modula sistema analize medicinskih podatkov in zdravil, namenjenih zdravstvenemu sektorju, ki lahko izbira in prilagaja uporabljena medicinska in diagnostična orodja poteku bolnikove bolezni. Predvidena rešitev se bo uporabljala tudi za zgodnje opozarjanje na bolezni ali epidemiološka tveganja na zadevnih geografskih območjih. Predmet raziskovalnega dela se bo nanašal na razvoj inovativnih orodij za obdelavo podatkov in algoritmov, vključno z algoritmi, ki reproducirajo vsebino opisov drog v obliki baze znanja, algoritmi, ki povezujejo podatke iz intervjuja in zdravniškega pregleda z bazo znanja o drogah, algoritmi za pridobivanje strukturnih vzorcev iz obiskov, razvrščanjem algoritmov strojnega učenja pacientov, algoritmi za obdelavo besedil s tiposom, ki bodo vključeni v ta modul medicinskega sistema in sistema za analizo zdravil. Nastala rešitev bo inovativna, celovita in bolj vsestranska v primerjavi z izdelki, ki so na voljo na trgu, kar je mogoče doseči z uporabo in uporabo obdelave naravnega jezika (NLP), sodobnih algoritmov in tehnik strojnega učenja. Rezultati projekta se bodo odzvali na težave na trgu, ki še niso bile rešene. Rezultate projekta bo prijavitelj izvedel v roku 3 let od zaključka raziskovalnega dela z izvajanjem rezultatov del v lastni poslovni dejavnosti. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Hlavním cílem projektu je provádět výzkum a vývoj, který vyústí v inovativní modul systému analýzy lékařských dat a léků věnovaných lékařskému sektoru, který může vybrat a přizpůsobit použité zdravotnické a diagnostické nástroje průběhu onemocnění pacienta. Plánované řešení se bude rovněž vztahovat na včasné varování před nemocemi nebo epizootologickými riziky v dotčených zeměpisných oblastech. Předmětem výzkumné práce bude vývoj inovativních nástrojů pro zpracování dat a algoritmů, včetně mimo jiné algoritmů reprodukujících obsah popisů léčiv ve formě znalostní základny, algoritmů spojujících data z pohovoru a lékařského vyšetření s znalostní bází o drogách, algoritmů extrahujících strukturální vzory z návštěv, klasifikací algoritmů strojového učení pacientů, algoritmů pro zpracování textu pomocí překlepů, které budou začleněny do tohoto modulu systému lékařské a drogové analýzy. Výsledné řešení bude inovativní, komplexní a všestrannější ve srovnání s produkty dostupnými na trhu, čehož lze dosáhnout použitím a aplikací zpracování přirozeného jazyka (NLP), moderních algoritmů a technik strojového učení. Výsledky projektu budou reagovat na problémy trhu, které dosud nebyly vyřešeny. Výsledky projektu bude žadatel realizovat do 3 let od dokončení výzkumné práce realizací výsledků prací v rámci vlastní podnikatelské činnosti. (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Pagrindinis projekto tikslas – atlikti mokslinius tyrimus ir plėtrą, kurių rezultatas – novatoriškas medicinos duomenų ir medicinos sektoriui skirtų vaistų analizės sistemos modulis, kuris gali parinkti ir pritaikyti naudojamas medicinines ir diagnostikos priemones prie paciento ligos eigos. Numatomas sprendimas taip pat bus taikomas ankstyvam įspėjimui apie ligas arba epidemiologinę riziką atitinkamose geografinėse vietovėse. Mokslinių tyrimų tema bus susijusi su naujoviškų duomenų apdorojimo ir algoritmų priemonių kūrimu, įskaitant, be kita ko, algoritmus, atkuriančius narkotikų aprašymų turinį žinių bazės forma, algoritmus, susiejančius pokalbio ir medicininės apžiūros duomenis su žinių apie vaistus baze, algoritmus, išgaunančius struktūrinius modelius iš apsilankymų, klasifikuojant pacientų mašininio mokymosi algoritmus, teksto apdorojimo algoritmus su raštais, kurie bus integruoti į šį medicinos ir vaistų analizės sistemos modulį. Gautas sprendimas bus novatoriškas, visapusiškas ir universalesnis, palyginti su rinkoje esančiais produktais, kurį galima pasiekti naudojant ir taikant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), šiuolaikinius algoritmus ir mašininio mokymosi metodus. Projekto rezultatai atsakys į rinkos problemas, kurios dar neišspręstos. Projekto rezultatus Pareiškėjas įgyvendins per 3 metus nuo tiriamojo darbo pabaigos, įgyvendindamas darbų rezultatus savo verslo veikloje. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta galvenais mērķis ir veikt pētniecību un izstrādi, kā rezultātā tiks izstrādāts medicīnas datu un zāļu analīzes sistēmas inovatīvs modulis, kas ļaus izvēlēties un pielāgot izmantotos medicīniskos un diagnostikas instrumentus pacienta slimības gaitai. Paredzētais risinājums attieksies arī uz agrīnu brīdināšanu par slimībām vai epidemioloģiskajiem riskiem attiecīgajos ģeogrāfiskajos apgabalos. Pētījuma darba priekšmets būs inovatīvu rīku izstrāde datu apstrādei un algoritmiem, tostarp algoritmi, kas reproducē narkotiku aprakstu saturu zināšanu bāzes veidā, algoritmi, kas sasaista intervijas un medicīniskās izmeklēšanas datus ar zināšanu bāzi par narkotikām, algoritmi, kas no apmeklējumiem iegūst strukturālos modeļus, pacientu mašīnmācīšanās algoritmu klasifikācija, algoritmi teksta apstrādei ar tipo, kas tiks integrēti šajā medicīnas un narkotiku analīzes sistēmas modulī. Iegūtais risinājums būs novatorisks, visaptverošs un daudzpusīgāks salīdzinājumā ar tirgū pieejamajiem produktiem, ko var panākt, izmantojot un pielietojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), modernus algoritmus un mašīnmācīšanās metodes. Projekta rezultāti reaģēs uz tirgus problēmām, kas vēl nav atrisinātas. Projekta rezultātus Pieteikuma iesniedzējs īstenos 3 gadu laikā pēc pētnieciskā darba pabeigšanas, realizējot darbu rezultātus savā uzņēmējdarbībā. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Основната цел на проекта е да се извърши научноизследователска и развойна дейност, която ще доведе до иновативен модул на системата за анализ на медицински данни и лекарства, посветени на медицинския сектор, който може да избира и адаптира използваните медицински и диагностични инструменти към хода на заболяването на пациента. Предвиденото решение ще се прилага и по отношение на ранното предупреждение за болести или епидемиологични рискове в съответните географски райони. Предметът на изследователската работа ще се отнася до разработването на иновативни инструменти за обработка на данни и алгоритми, включително, наред с другото, алгоритми, възпроизвеждащи съдържанието на описанията на лекарства под формата на база от знания, алгоритми, свързващи данни от интервю и медицински преглед с базата от знания за лекарствата, алгоритми за извличане на структурни модели от посещения, класифициране на алгоритмите за машинно обучение на пациентите, алгоритми за обработка на текст с печатни грешки, които ще бъдат интегрирани в този модул на системата за медицински и лекарствен анализ. Полученото решение ще бъде иновативно, всеобхватно и по-гъвкаво в сравнение с продуктите, предлагани на пазара, което може да бъде постигнато чрез използването и прилагането на обработка на естествен език (НЛП), съвременни алгоритми и техники за машинно самообучение. Резултатите от проекта ще отговорят на пазарни проблеми, които все още не са решени. Резултатите от проекта ще бъдат изпълнени от заявителя в рамките на 3 години от приключване на изследователската работа чрез прилагане на резултатите от работата в собствената му стопанска дейност. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt fő célja a kutatás és fejlesztés, amely az orvosi adatok és gyógyszerek elemzési rendszerének innovatív modulját eredményezi, amely kiválaszthatja és hozzáigazíthatja az alkalmazott orvosi és diagnosztikai eszközöket a beteg betegségéhez. A tervezett megoldás az érintett földrajzi területeken előforduló betegségekre vagy járványügyi kockázatokra vonatkozó korai előrejelzésre is vonatkozik. A kutatási munka tárgya az adatfeldolgozás és az algoritmusok innovatív eszközeinek kifejlesztése lesz, beleértve többek között a gyógyszerleírások tartalmát tudásbázis formájában reprodukáló algoritmusokat, az interjúból és az orvosi vizsgálatból származó adatokat a kábítószerekkel kapcsolatos tudásbázishoz kapcsoló algoritmusokat, a látogatásokból kinyert strukturális mintákat, a betegek gépi tanulási algoritmusait, a szövegfeldolgozáshoz használt algoritmusokat, amelyeket integrálni fognak az orvosi és gyógyszerelemző rendszer ezen moduljába. Az így létrejövő megoldás innovatív, átfogó és sokoldalúbb lesz a piacon elérhető termékekhez képest, amelyek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a modern algoritmusok és a gépi tanulási technikák használatával és alkalmazásával érhetők el. A projekt eredményei olyan piaci problémákra fognak reagálni, amelyeket még nem sikerült megoldani. A projekt eredményeit a pályázó a kutatási munka befejezésétől számított 3 éven belül, a munkák eredményeinek saját üzleti tevékenysége keretében történő megvalósításával valósítja meg. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é príomhchuspóir an tionscadail taighde agus forbairt a dhéanamh, as a dtiocfaidh modúl nuálach den chóras anailíse ar shonraí leighis agus ar chógais leighis atá tiomnaithe don earnáil leighis, lenar féidir na huirlisí leighis agus diagnóiseacha a úsáidtear a roghnú agus a chur in oiriúint do chúrsa ghalar an othair. Beidh feidhm ag an réiteach atá beartaithe freisin maidir le luathrabhadh galar nó rioscaí eipidéimeolaíocha sna limistéir gheografacha lena mbaineann. Bainfidh ábhar na hoibre taighde le huirlisí nuálacha a fhorbairt le haghaidh próiseáil sonraí agus algartaim, lena n-áirítear, i measc nithe eile, algartaim lena ndéantar inneachar tuairiscí drugaí a atáirgeadh i bhfoirm bunachar eolais, algartaim a nascann sonraí ó agallamh agus ó scrúdú leighis go dtí an bonn eolais faoi dhrugaí, algartaim a bhaineann patrúin struchtúracha ó chuairteanna, algartaim mheaisínfhoghlama othar a aicmiú, algartaim le haghaidh próiseáil téacs le tíopaí, a chomhtháthófar sa mhodúl seo den chóras anailíse leighis agus drugaí. Beidh an réiteach a thiocfaidh as sin níos nuálaí, níos cuimsithí agus níos ilúsáidí i gcomparáid leis na táirgí atá ar fáil ar an margadh, rud is féidir a bhaint amach trí phróiseáil teanga nádúrtha (NLP), algartaim nua-aimseartha agus teicnící meaisínfhoghlama a úsáid agus a chur i bhfeidhm. Freagróidh torthaí an tionscadail d’fhadhbanna margaidh nár réitíodh go fóill. Cuirfidh an tIarratasóir torthaí an tionscadail i bhfeidhm laistigh de 3 bliana ó chríochnú na hoibre taighde trí thorthaí na n-oibreacha a chur i bhfeidhm ina ngníomhaíocht ghnó féin. (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Huvudsyftet med projektet är att bedriva forskning och utveckling, vilket kommer att resultera i en innovativ modul av systemet för analys av medicinska data och läkemedel avsedda för den medicinska sektorn, som kan välja och anpassa de medicinska och diagnostiska verktygen till patientens sjukdom. Den planerade lösningen kommer också att gälla tidig varning om sjukdom eller epidemiologiska risker i de berörda geografiska områdena. Ämnet för forskningsarbetet kommer att handla om utveckling av innovativa verktyg för databehandling och algoritmer, bland annat algoritmer som reproducerar innehållet i läkemedelsbeskrivningar i form av en kunskapsbas, algoritmer som kopplar data från en intervju och medicinsk undersökning till kunskapsbasen om droger, algoritmer som extraherar strukturella mönster från besök, klassificering av patienters maskininlärningsalgoritmer, algoritmer för textbehandling med skrivfel, som kommer att integreras i denna modul i det medicinska systemet och läkemedelsanalyssystemet. Den resulterande lösningen kommer att vara innovativ, omfattande och mer mångsidig jämfört med de produkter som finns på marknaden, vilket kan uppnås genom användning och tillämpning av naturlig språkbehandling (NLP), moderna algoritmer och maskininlärningstekniker. Projektets resultat kommer att svara på marknadsproblem som ännu inte har lösts. Projektets resultat kommer att genomföras av Sökanden inom tre år från det att forskningsarbetet avslutats genom att resultaten av arbetena i den egna verksamheten genomförs. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti põhieesmärk on viia läbi teadus- ja arendustegevus, mille tulemuseks on meditsiinisektorile pühendatud meditsiiniliste andmete ja ravimite analüüsisüsteemi uuenduslik moodul, mis võimaldab valida ja kohandada kasutatud meditsiini- ja diagnostikavahendeid vastavalt patsiendi haiguse käigule. Kavandatud lahendust kohaldatakse ka haigustest või epidemioloogilistest riskidest varajase hoiatamise suhtes asjaomastes geograafilistes piirkondades. Uurimistöö teemaks on uuenduslike andmetöötlusvahendite ja algoritmide väljatöötamine, sealhulgas ravimite kirjelduste sisu taasesitamise algoritmid teadmistebaasi kujul, algoritmid, mis ühendavad intervjuu ja arstliku läbivaatuse andmed narkootikumidealaste teadmistebaasiga, algoritmid, mis eraldavad külastustest struktuurseid mustreid, patsientide masinõppe algoritmid, tekstitöötluse algoritmid trükivigadega, mis integreeritakse sellesse meditsiinilise ja narkootikumide analüüsi süsteemi moodulisse. Tulemuseks on innovaatiline, kõikehõlmav ja mitmekülgsem võrreldes turul olevate toodetega, mida on võimalik saavutada loomuliku keele töötlemise (NLP), kaasaegsete algoritmide ja masinõppe tehnikate kasutamise ja rakendamisega. Projekti tulemused vastavad turuprobleemidele, mida ei ole veel lahendatud. Taotleja viib projekti tulemused ellu 3 aasta jooksul alates teadustöö lõpetamisest, rakendades tööde tulemusi oma äritegevuses. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0328/17
0 references