Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing (Q78163): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: co-financing rate (P837): 79.38 percentage) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (8 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Utilisation révolutionnaire de la modélisation du langage neuronal pour automatiser les tâches | Utilisation révolutionnaire de la modélisation du langage neuronal pour automatiser les tâches à forte intensité de main-d’œuvre nécessitant un traitement de données de texte | ||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Bahnbrechende Nutzung der Neural Language Modeling zur Automatisierung arbeitsintensiver Aufgaben, die Textdatenverarbeitung erfordern | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Baanbrekend gebruik van | Baanbrekend gebruik van Neural Language Modeling om arbeidsintensieve taken te automatiseren waarvoor tekstgegevens moeten worden verwerkt | ||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Uso | Uso rivoluzionario della modellazione del linguaggio neurale per automatizzare le attività ad alta intensità di lavoro che richiedono l'elaborazione dei dati di testo | ||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Uso innovador del modelado del lenguaje neuronal para automatizar tareas | Uso innovador del modelado del lenguaje neuronal para automatizar tareas intensivas en mano de obra que requieren procesamiento de datos de texto | ||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Banebrydende brug af | Banebrydende brug af neurale sprogmodellering til at automatisere arbejdsintensive opgaver, der kræver tekstdatabehandling | ||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Πρωτοποριακή χρήση της μοντελοποίησης | Πρωτοποριακή χρήση της νευρογλωσσικής μοντελοποίησης για την αυτοματοποίηση εργασιών έντασης εργασίας που απαιτούν επεξεργασία δεδομένων κειμένου | ||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Probojna upotreba modeliranja neuronskog jezika za automatizaciju radno intenzivnih zadataka koji zahtijevaju obradu tekstualnih podataka | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Utilizarea revoluționară a Modelării limbajului | Utilizarea revoluționară a Modelării limbajului neuronal pentru a automatiza sarcinile cu utilizare intensivă a forței de muncă care necesită prelucrarea datelor text | ||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Prelomové využívanie neurálneho | Prelomové využívanie modelovania neurálneho jazyka na automatizáciu úloh náročných na prácu vyžadujúcich spracovanie textových údajov | ||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Użu | Użu rivoluzzjonarju ta ‘l-Immudellar tal-Lingwa Neurali biex jiġu awtomatizzati kompiti intensivi fix-xogħol li jeħtieġu pproċessar ta’ data ta ‘test | ||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Uso inovador da Modelagem de Linguagem Neural para automatizar tarefas | Uso inovador da Modelagem de Linguagem Neural para automatizar tarefas de mão-de-obra intensiva que requerem processamento de texto | ||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Neural Language Modelingin | Läpimurto Neural Language Modelingin avulla automatisoida työvoimavaltaisia tehtäviä, jotka edellyttävät tekstinkäsittelyä | ||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Prebojna uporaba modeliranja | Prebojna uporaba modeliranja nevronskega jezika za avtomatizacijo delovno intenzivnih nalog, ki zahtevajo obdelavo besedilnih podatkov | ||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Průlomové | Průlomové použití modelování neurálního jazyka k automatizaci úkolů náročných na práci vyžadujících zpracování textových dat | ||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Neuroninės kalbos modeliavimas, siekiant automatizuoti daug darbo reikalaujančias užduotis, kurioms reikia tekstinių duomenų apdorojimo | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Neironu valodas modelēšanas revolucionāra izmantošana, lai automatizētu darbietilpīgus uzdevumus, kam nepieciešama teksta datu apstrāde | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Пробив в използването на Neural Language Modeling за автоматизиране на трудоемки задачи, изискващи обработка на текстови данни | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A | A Neural Language Modeling áttörést jelentő alkalmazása a szövegfeldolgozást igénylő munkaigényes feladatok automatizálására | ||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Úsáid a bhaint as Samhaltú Teanga Neural chun tascanna diansaothair a uathoibriú a éilíonn próiseáil téacs | Úsáid a bhaint as Samhaltú Teanga Neural chun tascanna diansaothair a uathoibriú a éilíonn próiseáil sonraí téacs | ||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Banbrytande användning av Neural Language Modeling för att automatisera arbetsintensiva uppgifter som kräver | Banbrytande användning av Neural Language Modeling för att automatisera arbetsintensiva uppgifter som kräver textdatabehandling | ||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Neurokeele modelleerimise murranguline kasutamine töömahukate ülesannete automatiseerimiseks, mis | Neurokeele modelleerimise murranguline kasutamine töömahukate ülesannete automatiseerimiseks, mis nõuavad tekstiandmete töötlemist | ||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 2,712,864.32 Euro
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 3,417,365.44 Euro
| ||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is DeepText Discovery – a solution for automatic identification of specific information in large text data sets. The substitution products available on the market are simple, versatile and very inaccurate or very accurate, but they only cover a narrow information segment and require a huge amount of input data and a long training process. The first are not suitable for real business cases, while the latter are difficult to implement, inflexible and very limited. The Applica DeepText Discovery solution provides precision at the human level; it can be adapted to new cases of use by non-experts and is independent of the language and area of application. Our product can be a response to a decrease in productivity, overload of data and the expected shortage of highly cognitive workers. Large players in the financial services market are a key audience. The project envisages carrying out 4 tasks in the field of industrial research consisting of tests of particular aspects in laboratory conditions, 1 development tasks consisting of field tests and pre-implementation work. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.2490470528077658
| |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: art: 25 Règlement CE no 651/2014, du 17 juin 2014, déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité (JO L 119, p. C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est DeepText Discovery — une solution permettant d’identifier automatiquement des informations spécifiques dans de grands ensembles de données textuelles. Les produits de substitution disponibles sur le marché sont simples, polyvalents et très inexacts ou très précis, mais ils ne couvrent qu’un segment étroit d’informations et nécessitent d’énormes quantités d’intrants et un long processus de formation. Les premiers ne sont pas adaptés aux cas de rentabilisation réels, tandis que les seconds sont difficiles à mettre en œuvre, inflexibles et très limités. Applica DeepText Discovery fournit une précision au niveau humain; il peut être adapté aux nouveaux cas d’utilisation par des non-experts, est indépendant de la langue et du domaine d’application. Notre produit peut être une réponse à une performance réduite, à une surcharge de données et à une pénurie attendue de travailleurs hautement qualifiés sur le plan cognitif. Un groupe clé de bénéficiaires sont les grandes entités actives sur le marché des services financiers. Le projet prévoit la mise en œuvre de 4 tâches dans le domaine de la recherche industrielle consistant en des tests d’aspects individuels en conditions de laboratoire, une tâche dans le domaine des travaux de développement consistant en des essais sur le terrain et des travaux de pré-exécution. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Kunst: 25 EG-Verordnung Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist DeepText Discovery – eine Lösung, um bestimmte Informationen in großen Textdatensätzen automatisch zu identifizieren. Die auf dem Markt erhältlichen Substitutionsprodukte sind einfach, vielseitig und sehr ungenau oder sehr genau, aber sie decken nur ein schmales Informationssegment ab und erfordern große Mengen an Input und einen langen Trainingsprozess. Erstere sind für reale Geschäftsfälle nicht geeignet, während letztere schwer umzusetzen, unflexibel und sehr begrenzt sind. Applica DeepText Discovery liefert Präzision auf menschlicher Ebene; es kann von Nicht-Experten an neue Anwendungsfälle angepasst werden, ist unabhängig von der Sprache und dem Anwendungsbereich. Unser Produkt kann eine Reaktion auf reduzierte Leistung, Datenüberlastung und einen erwarteten Mangel an hochkognitiv qualifizierten Arbeitskräften sein. Eine Schlüsselgruppe von Empfängern sind große Unternehmen, die auf dem Finanzdienstleistungsmarkt tätig sind. Das Projekt sieht die Durchführung von 4 Aufgaben im Bereich der industriellen Forschung vor, bestehend aus Tests einzelner Aspekte unter Laborbedingungen, 1 Aufgabe im Bereich der Entwicklungsarbeiten, bestehend aus Feldversuchen und Vordurchführungsarbeiten. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: kunst: 25 EG-verordening nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB L 119, blz. Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is DeepText Discovery — een oplossing voor het automatisch identificeren van specifieke informatie in grote tekstgegevenssets. De op de markt beschikbare substitutieproducten zijn eenvoudig, veelzijdig en zeer onnauwkeurig of zeer nauwkeurig, maar ze bestrijken slechts een smal segment van informatie en vereisen enorme hoeveelheden input en een lang trainingsproces. De eerste zijn niet geschikt voor echte business cases, terwijl de laatste moeilijk te implementeren, inflexibel en zeer beperkt zijn. Applica DeepText Discovery levert precisie op menselijk niveau; het kan worden aangepast aan nieuwe use cases door niet-experts, is onafhankelijk van de taal en het toepassingsgebied. Ons product kan een reactie zijn op verminderde prestaties, overbelasting van gegevens en een verwacht tekort aan hoog cognitief geschoolde werknemers. Een belangrijke groep ontvangers zijn grote entiteiten die actief zijn op de markt voor financiële diensten. Het project voorziet in de uitvoering van 4 taken op het gebied van industrieel onderzoek, bestaande uit tests van individuele aspecten in laboratoriumomstandigheden, 1 taak op het gebied van ontwikkelingswerken bestaande uit veldtests en pre-implementatiewerkzaamheden. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: L'arte: 25 Regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU L 119, pag. È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'oggetto del progetto è DeepText Discovery — una soluzione per identificare automaticamente informazioni specifiche in grandi set di dati di testo. I prodotti sostitutivi disponibili sul mercato sono semplici, versatili e molto imprecisi o molto accurati, ma coprono solo un segmento ristretto di informazioni e richiedono enormi quantità di input e un lungo processo di formazione. I primi non sono adatti a casi di business reali, mentre i secondi sono difficili da implementare, inflessibili e molto limitati. Applica DeepText Discovery offre precisione a livello umano; può essere adattato a nuovi casi d'uso da parte di non esperti, è indipendente dalla lingua e dall'area di applicazione. Il nostro prodotto può essere una risposta a prestazioni ridotte, sovraccarico di dati e una carenza prevista di lavoratori altamente cognitivamente qualificati. Un gruppo chiave di destinatari è costituito da grandi entità attive nel mercato dei servizi finanziari. Il progetto prevede l'esecuzione di 4 compiti nel campo della ricerca industriale costituiti da test di singoli aspetti in condizioni di laboratorio, 1 compito nel campo delle opere di sviluppo consistenti in prove sul campo e lavori di pre-implementazione. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: arte de arte: 25 Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO L 119, p. Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es DeepText Discovery, una solución para identificar automáticamente información específica en grandes conjuntos de datos de texto. Los productos de sustitución disponibles en el mercado son simples, versátiles y muy inexactos o muy precisos, pero solo cubren un segmento estrecho de información y requieren enormes cantidades de entrada y un largo proceso de entrenamiento. Los primeros no son adecuados para casos de negocios reales, mientras que los segundos son difíciles de implementar, inflexibles y muy limitados. Applica DeepText Discovery ofrece precisión a nivel humano; puede ser adaptado a nuevos casos de uso por no expertos, es independiente del idioma y el área de aplicación. Nuestro producto puede ser una respuesta a la reducción del rendimiento, la sobrecarga de datos y la escasez esperada de trabajadores altamente calificados cognitivamente. Un grupo clave de destinatarios son las grandes entidades activas en el mercado de servicios financieros. El proyecto prevé la realización de 4 tareas en el campo de la investigación industrial consistentes en pruebas de aspectos individuales en condiciones de laboratorio, 1 tarea en el campo de los trabajos de desarrollo que consiste en pruebas de campo y trabajos de pre-implementación. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: kunst: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L 119, s. Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Emnet for projektet er DeepText Discovery — en løsning til automatisk at identificere specifikke oplysninger i store tekstdatasæt. Substitutionsprodukterne på markedet er enkle, alsidige og meget unøjagtige eller meget nøjagtige, men de dækker kun et snævert informationssegment og kræver enorme mængder input og en lang træningsproces. Førstnævnte er ikke egnet til reelle business cases, mens sidstnævnte er vanskelige at gennemføre, ufleksible og meget begrænsede. Applica DeepText Discovery leverer præcision på det menneskelige niveau; den kan tilpasses til nye anvendelsessager af ikke-eksperter, er uafhængig af sprog og anvendelsesområde. Vores produkt kan være en reaktion på nedsat ydeevne, overbelastning af data og en forventet mangel på højt kognitivt kvalificerede medarbejdere. En vigtig gruppe af modtagere er store enheder, der er aktive på markedet for finansielle tjenesteydelser. Projektet indeholder bestemmelser om gennemførelse af 4 opgaver inden for industriel forskning, der består af test af individuelle aspekter i laboratorieforhold, 1 opgave inden for udviklingsarbejde, der består af felttest og præimplementeringsarbejde. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: η ΤΕΧΝΗ: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014 της Επιτροπής, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L 119, σ. 1). Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το αντικείμενο του έργου είναι το DeepText Discovery — μια λύση για τον αυτόματο εντοπισμό συγκεκριμένων πληροφοριών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων κειμένου. Τα προϊόντα υποκατάστασης που διατίθενται στην αγορά είναι απλά, ευπροσάρμοστα και πολύ ανακριβή ή πολύ ακριβή, αλλά καλύπτουν μόνο ένα στενό τμήμα πληροφοριών και απαιτούν τεράστιες ποσότητες εισροών και μια μακρά διαδικασία κατάρτισης. Οι πρώτες δεν είναι κατάλληλες για πραγματικές επιχειρηματικές υποθέσεις, ενώ οι δεύτερες είναι δύσκολο να εφαρμοστούν, άκαμπτες και πολύ περιορισμένες. Η εφαρμογή DeepText Discovery παρέχει ακρίβεια σε ανθρώπινο επίπεδο. μπορεί να προσαρμοστεί σε νέες περιπτώσεις χρήσης από μη ειδικούς, είναι ανεξάρτητη από τη γλώσσα και την περιοχή εφαρμογής. Το προϊόν μας μπορεί να είναι μια απάντηση στη μειωμένη απόδοση, την υπερφόρτωση δεδομένων και την αναμενόμενη έλλειψη εργαζομένων υψηλής γνωστικής εξειδίκευσης. Μια βασική ομάδα αποδεκτών είναι μεγάλες οντότητες που δραστηριοποιούνται στην αγορά χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών. Το σχέδιο προβλέπει την εκτέλεση 4 καθηκόντων στον τομέα της βιομηχανικής έρευνας που συνίστανται σε δοκιμές μεμονωμένων πτυχών σε εργαστηριακές συνθήκες, 1 εργασία στον τομέα των αναπτυξιακών εργασιών που συνίστανται σε επιτόπιες δοκιμές και εργασίες προ-εφαρμογής. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: slikarstvo: 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L 119, str. To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Predmet projekta je DeepText Discovery – rješenje za automatsku identifikaciju određenih informacija u velikim skupovima tekstualnih podataka. Zamjenski proizvodi dostupni na tržištu jednostavni su, svestrani i vrlo netočni ili vrlo točni, ali pokrivaju samo uski segment informacija i zahtijevaju ogromne količine ulaza i dugog procesa obuke. Prvi nisu prikladni za stvarne poslovne slučajeve, dok je potonje teško provesti, nefleksibilno i vrlo ograničeno. Applica DeepText Discovery pruža preciznost na ljudskoj razini; može se prilagoditi novim slučajevima uporabe od strane nestručnjaka, neovisno je o jeziku i području primjene. Naš proizvod može biti odgovor na smanjene performanse, preopterećenje podacima i očekivani manjak visoko kognitivno kvalificiranih radnika. Ključna skupina primatelja veliki su subjekti aktivni na tržištu financijskih usluga. Projektom je predviđena provedba 4 zadatka iz područja industrijskog istraživanja koji se sastoje od ispitivanja pojedinih aspekata u laboratorijskim uvjetima, 1 zadatka u području razvojnih radova koji se sastoje od terenskih ispitivanja i predprovedbenog rada. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: artă: 25 Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L 119, p. Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Subiectul proiectului este DeepText Discovery – o soluție pentru identificarea automată a informațiilor specifice în seturile mari de date text. Produsele de substituție disponibile pe piață sunt simple, versatile și foarte inexacte sau foarte precise, dar acoperă doar un segment restrâns de informații și necesită cantități uriașe de inputuri și un proces lung de formare. Primele nu sunt potrivite pentru cazuri reale de afaceri, în timp ce cele din urmă sunt dificil de pus în aplicare, inflexibile și foarte limitate. Applica DeepText Discovery oferă precizie la nivel uman; acesta poate fi adaptat la cazurile noi de utilizare de către non-experți, este independent de limba și domeniul de aplicare. Produsul nostru poate fi un răspuns la scăderea performanței, supraîncărcarea datelor și o lipsă așteptată de lucrători cu înaltă calificare cognitivă. Un grup-cheie de destinatari sunt entitățile mari care își desfășoară activitatea pe piața serviciilor financiare. Proiectul prevede realizarea a 4 sarcini în domeniul cercetării industriale constând în teste de aspecte individuale în condiții de laborator, 1 sarcină în domeniul lucrărilor de dezvoltare constând în teste pe teren și lucrări de preimplementare. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: umenie: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je DeepText Discovery – riešenie na automatickú identifikáciu konkrétnych informácií vo veľkých súboroch textových údajov. Náhradné výrobky dostupné na trhu sú jednoduché, všestranné a veľmi nepresné alebo veľmi presné, ale pokrývajú len úzky segment informácií a vyžadujú si obrovské množstvo vstupov a dlhý tréningový proces. Prvé z nich nie sú vhodné pre skutočné obchodné prípady, zatiaľ čo tie sú ťažko implementovateľné, nepružné a veľmi obmedzené. Aplikácia DeepText Discovery prináša presnosť na ľudskej úrovni; môže byť prispôsobená novým prípadom použitia neexpertov, je nezávislá od jazyka a oblasti aplikácie. Náš produkt môže byť reakciou na znížený výkon, preťaženie dát a očakávaný nedostatok vysoko kognitívne kvalifikovaných pracovníkov. Kľúčovou skupinou príjemcov sú veľké subjekty pôsobiace na trhu s finančnými službami. Projekt zabezpečuje realizáciu 4 úloh v oblasti priemyselného výskumu, ktoré pozostávajú z testov jednotlivých aspektov v laboratórnych podmienkach, 1 úloha v oblasti vývojových prác pozostávajúcich z terénnych testov a predimplementačných prác. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: arti: 25 Regolament KE Nru 651/2014, tas-17 ta’ Ġunju 2014, li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L 119, p. Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa DeepText Discovery — soluzzjoni biex tiġi identifikata awtomatikament informazzjoni speċifika f’settijiet ta’ data ta’ test kbir. Il-prodotti ta’ sostituzzjoni disponibbli fis-suq huma sempliċi, versatili u impreċiżi ħafna jew preċiżi ħafna, iżda jkopru biss segment dejjaq ta’ informazzjoni u jeħtieġu ammonti kbar ta’ input u proċess twil ta’ taħriġ. Tal-ewwel mhumiex adattati għal każijiet reali tan-negozju, filwaqt li tal-aħħar huma diffiċli biex jiġu implimentati, inflessibbli u limitati ħafna. Applica DeepText Discovery tagħti preċiżjoni fil-livell tal-bniedem; Tista’ tiġi adattata għal każijiet ta’ użu ġdid minn persuni li mhumiex esperti, hija indipendenti mil-lingwa u l-qasam ta’ applikazzjoni. Il-prodott tagħna jista ‘jkun rispons għal prestazzjoni mnaqqsa, tagħbija żejda tad-data, u nuqqas mistenni ta’ ħaddiema b’ħiliet konjittivi ħafna. Grupp ewlieni ta’ riċevituri huma entitajiet kbar attivi fis-suq tas-servizzi finanzjarji. Il-proġett jipprovdi għall-implimentazzjoni ta’ 4 kompiti fil-qasam tar-riċerka industrijali li jikkonsistu f’testijiet ta’ aspetti individwali f’kundizzjonijiet tal-laboratorju, kompitu wieħed fil-qasam tax-xogħlijiet ta’ żvilupp li jikkonsisti f’testijiet fuq il-post u xogħol ta’ qabel l-implimentazzjoni. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo: 25 Regulamento (UE) n.o 651/2014 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O projeto tem por objeto a DeepText Discovery – uma solução para a identificação automática de informações específicas em grandes conjuntos de dados de texto. Os produtos de substituição disponíveis no mercado são simples, versáteis e muito imprecisos ou muito precisos, mas abrangem apenas um segmento de informação restrito e exigem uma enorme quantidade de dados de entrada e um longo processo de formação. Os primeiros não são adequados para casos de negócios reais, enquanto os últimos são difíceis de implementar, inflexíveis e muito limitados. A solução Applica DeepText Discovery proporciona precisão a nível humano; pode ser adaptado a novos casos de utilização por não especialistas e é independente da língua e do domínio de aplicação. O nosso produto pode ser uma resposta à diminuição da produtividade, à sobrecarga de dados e à esperada escassez de trabalhadores altamente cognitivos. Os grandes intervenientes no mercado dos serviços financeiros são um público-chave. O projecto prevê a realização de 4 tarefas no domínio da investigação industrial que consistem em ensaios de aspectos específicos em condições laboratoriais, 1 tarefas de desenvolvimento que consistem em ensaios de campo e trabalhos de pré-execução. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: taide: 25 Asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17 päivänä kesäkuuta 2014, tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L 119, s. Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Projektin aiheena on DeepText Discovery – ratkaisu tiettyjen tietojen automaattiseen tunnistamiseen suurissa tekstiaineistoissa. Markkinoilla saatavilla olevat korvaavat tuotteet ovat yksinkertaisia, monipuolisia ja hyvin epätarkkoja tai erittäin tarkkoja, mutta ne kattavat vain kapean tietosegmentin ja vaativat valtavia määriä panostusta ja pitkää koulutusprosessia. Ensin mainitut eivät sovellu todellisiin liiketoimintatapauksiin, kun taas jälkimmäisiä on vaikea toteuttaa, ne ovat joustamattomia ja hyvin rajallisia. Applica DeepText Discovery tarjoaa tarkkuutta ihmisen tasolla; se voidaan mukauttaa uusiin käyttötapauksiin muilla kuin asiantuntijoilla, ja se on riippumaton kielestä ja soveltamisalueesta. Tuotteemme voi olla vastaus heikentyneeseen suorituskykyyn, datan ylikuormitukseen ja erittäin kognitiivisesti osaavien työntekijöiden odotettuun pulaan. Keskeisiä vastaanottajia ovat rahoituspalvelumarkkinoilla toimivat suuret yhteisöt. Hankkeessa toteutetaan neljä teollisen tutkimuksen alan tehtävää, jotka koostuvat laboratorio-olosuhteiden yksilöllisten näkökohtien testauksesta, yhdestä kehittämistyöstä, joka koostuu kenttäkokeista ja esitöistä. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: umetnost: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L 119, str. To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je DeepText Discovery – rešitev za samodejno prepoznavanje določenih informacij v velikih besedilnih podatkovnih nizih. Nadomestni izdelki, ki so na voljo na trgu, so preprosti, vsestranski in zelo netočni ali zelo natančni, vendar pokrivajo le ozek segment informacij in zahtevajo ogromne količine vložkov in dolg proces usposabljanja. Prvi niso primerni za dejanske poslovne primere, medtem ko so drugi težko izvedljivi, neprilagodljivi in zelo omejeni. Applica DeepText Discovery zagotavlja natančnost na človeški ravni; nestrokovnjaki ga lahko prilagodijo novim primerom uporabe, je neodvisen od jezika in področja uporabe. Naš izdelek je lahko odziv na zmanjšano zmogljivost, preobremenitev podatkov in pričakovano pomanjkanje visoko kognitivno usposobljenih delavcev. Ključna skupina prejemnikov so veliki subjekti, dejavni na trgu finančnih storitev. Projekt predvideva izvedbo 4 nalog na področju industrijskih raziskav, ki obsegajo preizkuse posameznih vidikov v laboratorijskih pogojih, 1 nalogo na področju razvojnih del, ki jo sestavljajo terenski testi in predizvajalska dela. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: umění: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je DeepText Discovery – řešení pro automatickou identifikaci konkrétních informací ve velkých souborech textových dat. Náhradní produkty dostupné na trhu jsou jednoduché, univerzální a velmi nepřesné nebo velmi přesné, ale pokrývají pouze úzký segment informací a vyžadují obrovské množství vstupů a dlouhý tréninkový proces. První z nich nejsou vhodné pro skutečné obchodní případy, zatímco ty druhé jsou obtížně proveditelné, nepružné a velmi omezené. Applica DeepText Discovery poskytuje přesnost na lidské úrovni; může být přizpůsoben novým případům použití odborníky, je nezávislý na jazyce a oblasti aplikace. Náš produkt může být reakcí na snížený výkon, přetížení dat a očekávaný nedostatek vysoce kognitivně kvalifikovaných pracovníků. Klíčovou skupinou příjemců jsou velké subjekty působící na trhu finančních služeb. Projekt zajišťuje realizaci 4 úkolů v oblasti průmyslového výzkumu skládajících se z testů jednotlivých aspektů v laboratorních podmínkách, 1 úkolu v oblasti vývojových prací skládajícího se z terénních zkoušek a předimplementačních prací. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: menas: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L 119, p. Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – DeepText Discovery – sprendimas automatiškai identifikuoti konkrečią informaciją dideliuose teksto duomenų rinkiniuose. Rinkoje esantys pakaitiniai produktai yra paprasti, universalūs ir labai netikslūs arba labai tikslūs, tačiau jie apima tik siaurą informacijos segmentą ir reikalauja didelių sąnaudų ir ilgo mokymo proceso. Pirmieji nėra tinkami realiems verslo atvejams, o antruojus juos sunku įgyvendinti, jie yra nelanksčiai ir labai riboti. Applica DeepText Discovery užtikrina tikslumą žmogaus lygiu; jis gali būti pritaikytas prie naujų naudojimo atvejų ne ekspertų, nepriklauso nuo kalbos ir taikymo srities. Mūsų produktas gali būti atsakas į sumažėjusį našumą, duomenų perkrovą ir numatomą aukštos kognityvinės kvalifikacijos darbuotojų trūkumą. Pagrindinė gavėjų grupė yra dideli subjektai, veikiantys finansinių paslaugų rinkoje. Projekte numatyta įgyvendinti 4 uždavinius pramoninių tyrimų srityje, kuriuos sudaro laboratorinių sąlygų individualių aspektų bandymai, 1 užduotis plėtros darbų srityje, kurią sudaro lauko bandymai ir parengiamieji darbai. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: māksla: 25 Komisijas 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L 119, 1. lpp.). Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir DeepText Discovery — risinājums, lai automātiski identificētu konkrētu informāciju lielās teksta datu kopās. Tirgū pieejamie aizstājējprodukti ir vienkārši, daudzpusīgi un ļoti neprecīzi vai ļoti precīzi, bet tie attiecas tikai uz šauru informācijas segmentu un prasa milzīgu ieguldījumu un ilgu apmācības procesu. Pirmie nav piemēroti reālām uzņēmējdarbības lietām, savukārt otrās ir grūti īstenojamas, neelastīgas un ļoti ierobežotas. Applica DeepText Discovery nodrošina precizitāti cilvēka līmenī; to var pielāgot jauniem lietošanas gadījumiem, ko veic nespeciālisti, neatkarīgi no valodas un piemērošanas jomas. Mūsu produkts var būt reakcija uz samazinātu veiktspēju, datu pārslodzi un paredzamo augsti kognitīvi kvalificētu darbinieku trūkumu. Galvenā saņēmēju grupa ir lielas vienības, kas darbojas finanšu pakalpojumu tirgū. Projekts paredz 4 uzdevumu izpildi rūpniecisko pētījumu jomā, kas ietver atsevišķu aspektu testēšanu laboratorijas apstākļos, 1 uzdevumu izstrādes darbu jomā, kas sastāv no lauka testiem un pirmsīstenošanas darbiem. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: изобразително изкуство: 25 Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L 119, стр. Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е DeepText Discovery — решение за автоматично идентифициране на конкретна информация в големи текстови масиви от данни. Продуктите за заместване, предлагани на пазара, са прости, гъвкави и много неточни или много точни, но обхващат само тесен сегмент от информация и изискват огромни количества вход и дълъг процес на обучение. Първите не са подходящи за реални бизнес казуси, докато последните са трудни за изпълнение, негъвкави и много ограничени. Applica DeepText Discovery осигурява прецизност на човешко ниво; той може да бъде адаптиран към нови случаи на употреба от неспециалисти, независимо от езика и областта на приложение. Нашият продукт може да бъде отговор на намалена производителност, претоварване с данни и очакван недостиг на високо познавателно квалифицирани работници. Ключова група получатели са големите субекти, които извършват дейност на пазара на финансови услуги. Проектът предвижда изпълнението на 4 задачи в областта на индустриалните изследвания, състоящи се от тестове на индивидуални аспекти в лабораторни условия, 1 задача в областта на разработките, състояща се от полеви тестове и предварителна работа. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: a kép forrása: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet (HL L 119., 1. o.). Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a DeepText Discovery – megoldás a nagy szöveges adathalmazokban található konkrét információk automatikus azonosítására. A piacon elérhető helyettesítő termékek egyszerűek, sokoldalúak és nagyon pontatlanok vagy nagyon pontosak, de csak az információk szűk szegmensét fedik le, és nagy mennyiségű inputot és hosszú képzési folyamatot igényelnek. Az előbbiek nem alkalmasak valós üzleti esetekre, míg az utóbbiak nehezen végrehajthatók, rugalmatlanok és nagyon korlátozottak. Applica DeepText Discovery biztosít pontosságot az emberi szinten; hozzá lehet igazítani a nem szakértők új felhasználási eseteihez, független a nyelvtől és az alkalmazási területtől. Termékünk válasz lehet a csökkent teljesítményre, az adatok túlterhelésére és a magasan képzett munkavállalók várható hiányára. A kedvezményezettek kulcsfontosságú csoportja a pénzügyi szolgáltatások piacán tevékenykedő nagyvállalatok. A projekt az ipari kutatás területén 4 feladat végrehajtását irányozza elő, amelyek az egyes szempontok laboratóriumi körülmények közötti teszteléséből, 1 feladat a fejlesztési munkákból, amelyek helyszíni vizsgálatokból és kivitelezést megelőző munkákból állnak. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: ealaín: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L 119, lch. Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é DeepText Discovery ábhar an tionscadail — réiteach chun faisnéis shonrach a aithint go huathoibríoch i dtacair mhóra sonraí téacs. Tá na táirgí ionadaíochta atá ar fáil ar an margadh simplí, ildánach agus an-mhíchruinn nó an-chruinn, ach ní chlúdaíonn siad ach deighleog chúng faisnéise agus teastaíonn méideanna ollmhóra ionchuir agus próiseas oiliúna fada uathu. Níl an chéad cheann oiriúnach do chásanna gnó fíor, cé go bhfuil an dara ceann deacair a chur i bhfeidhm, dolúbtha agus an-teoranta. Applica DeepText Discovery seachadann cruinneas ag leibhéal an duine; is féidir é a chur in oiriúint do chásanna úsáide nua ag daoine nach saineolaithe iad, neamhspleách ar an teanga agus ar an réimse cur i bhfeidhm. D’fhéadfadh ár dtáirge a bheith ina fhreagra ar fheidhmíocht laghdaithe, ró-ualach sonraí, agus ganntanas a bhfuiltear ag súil leis d’oibrithe ardoilte cognaíocha. Is éard is príomhghrúpa faighteoirí ann eintitis mhóra atá gníomhach i margadh na seirbhísí airgeadais. Déantar foráil sa tionscadal maidir le 4 thasc a chur chun feidhme i réimse an taighde thionsclaíoch ina mbeidh tástálacha ar ghnéithe aonair i ndálaí saotharlainne, tasc amháin i réimse na n-oibreacha forbartha ina bhfuil tástálacha allamuigh agus obair réamhchur chun feidhme. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: konst: 25 EG-förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L 119, s. Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Projektets ämne är DeepText Discovery – en lösning för att automatiskt identifiera specifik information i stora textdatamängder. De substitutionsprodukter som finns på marknaden är enkla, mångsidiga och mycket felaktiga eller mycket exakta, men de täcker bara ett smalt informationssegment och kräver stora mängder input och en lång utbildningsprocess. De förstnämnda är inte lämpliga för verkliga affärsfall, medan de senare är svåra att genomföra, oflexibla och mycket begränsade. Applica DeepText Discovery levererar precision på mänsklig nivå; den kan anpassas till nya användningsområden av icke-experter, är oberoende av språk och användningsområden. Vår produkt kan vara ett svar på minskad prestanda, dataöverbelastning och en förväntad brist på mycket kognitivt kvalificerade arbetstagare. En nyckelgrupp av mottagare är stora enheter som är verksamma på marknaden för finansiella tjänster. Projektet omfattar fyra uppgifter inom industriell forskning som består av tester av individuella aspekter i laboratorieförhållanden, 1 uppgift inom utvecklingsarbete som består av fälttester och förimplementeringsarbete. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: kunst: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L 119, lk 1). See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teema on DeepText Discovery – lahendus konkreetse teabe automaatseks tuvastamiseks suurtes tekstiandmekogumites. Turul saadaolevad asendustooted on lihtsad, mitmekülgsed ja väga ebatäpsed või väga täpsed, kuid need hõlmavad ainult kitsast teabesegmenti ning nõuavad tohutut sisendit ja pikka koolitust. Esimesed ei sobi tegelikeks ärijuhtumiteks, samas kui neid on raske rakendada, paindumatud ja väga piiratud. Applica DeepText Discovery tagab täpsuse inimese tasandil; seda saab kohandada uute kasutusjuhtumitega, mida kasutavad mitteeksperdid, olenemata keelest ja kasutusalast. Meie toode võib olla vastuseks vähenenud jõudlusele, andmete ülekoormusele ja väga kognitiivselt kvalifitseeritud töötajate eeldatavale puudusele. Peamine vastuvõtjate rühm on finantsteenuste turul tegutsevad suured üksused. Projektiga nähakse ette nelja ülesande täitmine rakendusuuringute valdkonnas, mis hõlmavad laboritingimustes üksikute aspektide katsetamist, 1 ülesannet arendustööde valdkonnas, mis koosneb välitestidest ja rakenduseelsest tööst. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Miasto Poznań / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Poznań / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Poznań / qualifier | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: Poznań | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: Poznań / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
79.38 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 79.38 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 21:39, 12 October 2024
Project Q78163 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing |
Project Q78163 in Poland |
Statements
12,203,618.17 zloty
0 references
15,372,764.0 zloty
0 references
79.38 percent
0 references
1 November 2019
0 references
28 February 2022
0 references
APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is DeepText Discovery – a solution for automatic identification of specific information in large text data sets. The substitution products available on the market are simple, versatile and very inaccurate or very accurate, but they only cover a narrow information segment and require a huge amount of input data and a long training process. The first are not suitable for real business cases, while the latter are difficult to implement, inflexible and very limited. The Applica DeepText Discovery solution provides precision at the human level; it can be adapted to new cases of use by non-experts and is independent of the language and area of application. Our product can be a response to a decrease in productivity, overload of data and the expected shortage of highly cognitive workers. Large players in the financial services market are a key audience. The project envisages carrying out 4 tasks in the field of industrial research consisting of tests of particular aspects in laboratory conditions, 1 development tasks consisting of field tests and pre-implementation work. (English)
14 October 2020
0.2490470528077658
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: art: 25 Règlement CE no 651/2014, du 17 juin 2014, déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité (JO L 119, p. C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est DeepText Discovery — une solution permettant d’identifier automatiquement des informations spécifiques dans de grands ensembles de données textuelles. Les produits de substitution disponibles sur le marché sont simples, polyvalents et très inexacts ou très précis, mais ils ne couvrent qu’un segment étroit d’informations et nécessitent d’énormes quantités d’intrants et un long processus de formation. Les premiers ne sont pas adaptés aux cas de rentabilisation réels, tandis que les seconds sont difficiles à mettre en œuvre, inflexibles et très limités. Applica DeepText Discovery fournit une précision au niveau humain; il peut être adapté aux nouveaux cas d’utilisation par des non-experts, est indépendant de la langue et du domaine d’application. Notre produit peut être une réponse à une performance réduite, à une surcharge de données et à une pénurie attendue de travailleurs hautement qualifiés sur le plan cognitif. Un groupe clé de bénéficiaires sont les grandes entités actives sur le marché des services financiers. Le projet prévoit la mise en œuvre de 4 tâches dans le domaine de la recherche industrielle consistant en des tests d’aspects individuels en conditions de laboratoire, une tâche dans le domaine des travaux de développement consistant en des essais sur le terrain et des travaux de pré-exécution. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Kunst: 25 EG-Verordnung Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist DeepText Discovery – eine Lösung, um bestimmte Informationen in großen Textdatensätzen automatisch zu identifizieren. Die auf dem Markt erhältlichen Substitutionsprodukte sind einfach, vielseitig und sehr ungenau oder sehr genau, aber sie decken nur ein schmales Informationssegment ab und erfordern große Mengen an Input und einen langen Trainingsprozess. Erstere sind für reale Geschäftsfälle nicht geeignet, während letztere schwer umzusetzen, unflexibel und sehr begrenzt sind. Applica DeepText Discovery liefert Präzision auf menschlicher Ebene; es kann von Nicht-Experten an neue Anwendungsfälle angepasst werden, ist unabhängig von der Sprache und dem Anwendungsbereich. Unser Produkt kann eine Reaktion auf reduzierte Leistung, Datenüberlastung und einen erwarteten Mangel an hochkognitiv qualifizierten Arbeitskräften sein. Eine Schlüsselgruppe von Empfängern sind große Unternehmen, die auf dem Finanzdienstleistungsmarkt tätig sind. Das Projekt sieht die Durchführung von 4 Aufgaben im Bereich der industriellen Forschung vor, bestehend aus Tests einzelner Aspekte unter Laborbedingungen, 1 Aufgabe im Bereich der Entwicklungsarbeiten, bestehend aus Feldversuchen und Vordurchführungsarbeiten. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: kunst: 25 EG-verordening nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB L 119, blz. Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is DeepText Discovery — een oplossing voor het automatisch identificeren van specifieke informatie in grote tekstgegevenssets. De op de markt beschikbare substitutieproducten zijn eenvoudig, veelzijdig en zeer onnauwkeurig of zeer nauwkeurig, maar ze bestrijken slechts een smal segment van informatie en vereisen enorme hoeveelheden input en een lang trainingsproces. De eerste zijn niet geschikt voor echte business cases, terwijl de laatste moeilijk te implementeren, inflexibel en zeer beperkt zijn. Applica DeepText Discovery levert precisie op menselijk niveau; het kan worden aangepast aan nieuwe use cases door niet-experts, is onafhankelijk van de taal en het toepassingsgebied. Ons product kan een reactie zijn op verminderde prestaties, overbelasting van gegevens en een verwacht tekort aan hoog cognitief geschoolde werknemers. Een belangrijke groep ontvangers zijn grote entiteiten die actief zijn op de markt voor financiële diensten. Het project voorziet in de uitvoering van 4 taken op het gebied van industrieel onderzoek, bestaande uit tests van individuele aspecten in laboratoriumomstandigheden, 1 taak op het gebied van ontwikkelingswerken bestaande uit veldtests en pre-implementatiewerkzaamheden. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: L'arte: 25 Regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU L 119, pag. È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'oggetto del progetto è DeepText Discovery — una soluzione per identificare automaticamente informazioni specifiche in grandi set di dati di testo. I prodotti sostitutivi disponibili sul mercato sono semplici, versatili e molto imprecisi o molto accurati, ma coprono solo un segmento ristretto di informazioni e richiedono enormi quantità di input e un lungo processo di formazione. I primi non sono adatti a casi di business reali, mentre i secondi sono difficili da implementare, inflessibili e molto limitati. Applica DeepText Discovery offre precisione a livello umano; può essere adattato a nuovi casi d'uso da parte di non esperti, è indipendente dalla lingua e dall'area di applicazione. Il nostro prodotto può essere una risposta a prestazioni ridotte, sovraccarico di dati e una carenza prevista di lavoratori altamente cognitivamente qualificati. Un gruppo chiave di destinatari è costituito da grandi entità attive nel mercato dei servizi finanziari. Il progetto prevede l'esecuzione di 4 compiti nel campo della ricerca industriale costituiti da test di singoli aspetti in condizioni di laboratorio, 1 compito nel campo delle opere di sviluppo consistenti in prove sul campo e lavori di pre-implementazione. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: arte de arte: 25 Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO L 119, p. Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es DeepText Discovery, una solución para identificar automáticamente información específica en grandes conjuntos de datos de texto. Los productos de sustitución disponibles en el mercado son simples, versátiles y muy inexactos o muy precisos, pero solo cubren un segmento estrecho de información y requieren enormes cantidades de entrada y un largo proceso de entrenamiento. Los primeros no son adecuados para casos de negocios reales, mientras que los segundos son difíciles de implementar, inflexibles y muy limitados. Applica DeepText Discovery ofrece precisión a nivel humano; puede ser adaptado a nuevos casos de uso por no expertos, es independiente del idioma y el área de aplicación. Nuestro producto puede ser una respuesta a la reducción del rendimiento, la sobrecarga de datos y la escasez esperada de trabajadores altamente calificados cognitivamente. Un grupo clave de destinatarios son las grandes entidades activas en el mercado de servicios financieros. El proyecto prevé la realización de 4 tareas en el campo de la investigación industrial consistentes en pruebas de aspectos individuales en condiciones de laboratorio, 1 tarea en el campo de los trabajos de desarrollo que consiste en pruebas de campo y trabajos de pre-implementación. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: kunst: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L 119, s. Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Emnet for projektet er DeepText Discovery — en løsning til automatisk at identificere specifikke oplysninger i store tekstdatasæt. Substitutionsprodukterne på markedet er enkle, alsidige og meget unøjagtige eller meget nøjagtige, men de dækker kun et snævert informationssegment og kræver enorme mængder input og en lang træningsproces. Førstnævnte er ikke egnet til reelle business cases, mens sidstnævnte er vanskelige at gennemføre, ufleksible og meget begrænsede. Applica DeepText Discovery leverer præcision på det menneskelige niveau; den kan tilpasses til nye anvendelsessager af ikke-eksperter, er uafhængig af sprog og anvendelsesområde. Vores produkt kan være en reaktion på nedsat ydeevne, overbelastning af data og en forventet mangel på højt kognitivt kvalificerede medarbejdere. En vigtig gruppe af modtagere er store enheder, der er aktive på markedet for finansielle tjenesteydelser. Projektet indeholder bestemmelser om gennemførelse af 4 opgaver inden for industriel forskning, der består af test af individuelle aspekter i laboratorieforhold, 1 opgave inden for udviklingsarbejde, der består af felttest og præimplementeringsarbejde. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: η ΤΕΧΝΗ: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014 της Επιτροπής, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L 119, σ. 1). Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το αντικείμενο του έργου είναι το DeepText Discovery — μια λύση για τον αυτόματο εντοπισμό συγκεκριμένων πληροφοριών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων κειμένου. Τα προϊόντα υποκατάστασης που διατίθενται στην αγορά είναι απλά, ευπροσάρμοστα και πολύ ανακριβή ή πολύ ακριβή, αλλά καλύπτουν μόνο ένα στενό τμήμα πληροφοριών και απαιτούν τεράστιες ποσότητες εισροών και μια μακρά διαδικασία κατάρτισης. Οι πρώτες δεν είναι κατάλληλες για πραγματικές επιχειρηματικές υποθέσεις, ενώ οι δεύτερες είναι δύσκολο να εφαρμοστούν, άκαμπτες και πολύ περιορισμένες. Η εφαρμογή DeepText Discovery παρέχει ακρίβεια σε ανθρώπινο επίπεδο. μπορεί να προσαρμοστεί σε νέες περιπτώσεις χρήσης από μη ειδικούς, είναι ανεξάρτητη από τη γλώσσα και την περιοχή εφαρμογής. Το προϊόν μας μπορεί να είναι μια απάντηση στη μειωμένη απόδοση, την υπερφόρτωση δεδομένων και την αναμενόμενη έλλειψη εργαζομένων υψηλής γνωστικής εξειδίκευσης. Μια βασική ομάδα αποδεκτών είναι μεγάλες οντότητες που δραστηριοποιούνται στην αγορά χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών. Το σχέδιο προβλέπει την εκτέλεση 4 καθηκόντων στον τομέα της βιομηχανικής έρευνας που συνίστανται σε δοκιμές μεμονωμένων πτυχών σε εργαστηριακές συνθήκες, 1 εργασία στον τομέα των αναπτυξιακών εργασιών που συνίστανται σε επιτόπιες δοκιμές και εργασίες προ-εφαρμογής. (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: slikarstvo: 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L 119, str. To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Predmet projekta je DeepText Discovery – rješenje za automatsku identifikaciju određenih informacija u velikim skupovima tekstualnih podataka. Zamjenski proizvodi dostupni na tržištu jednostavni su, svestrani i vrlo netočni ili vrlo točni, ali pokrivaju samo uski segment informacija i zahtijevaju ogromne količine ulaza i dugog procesa obuke. Prvi nisu prikladni za stvarne poslovne slučajeve, dok je potonje teško provesti, nefleksibilno i vrlo ograničeno. Applica DeepText Discovery pruža preciznost na ljudskoj razini; može se prilagoditi novim slučajevima uporabe od strane nestručnjaka, neovisno je o jeziku i području primjene. Naš proizvod može biti odgovor na smanjene performanse, preopterećenje podacima i očekivani manjak visoko kognitivno kvalificiranih radnika. Ključna skupina primatelja veliki su subjekti aktivni na tržištu financijskih usluga. Projektom je predviđena provedba 4 zadatka iz područja industrijskog istraživanja koji se sastoje od ispitivanja pojedinih aspekata u laboratorijskim uvjetima, 1 zadatka u području razvojnih radova koji se sastoje od terenskih ispitivanja i predprovedbenog rada. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: artă: 25 Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L 119, p. Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Subiectul proiectului este DeepText Discovery – o soluție pentru identificarea automată a informațiilor specifice în seturile mari de date text. Produsele de substituție disponibile pe piață sunt simple, versatile și foarte inexacte sau foarte precise, dar acoperă doar un segment restrâns de informații și necesită cantități uriașe de inputuri și un proces lung de formare. Primele nu sunt potrivite pentru cazuri reale de afaceri, în timp ce cele din urmă sunt dificil de pus în aplicare, inflexibile și foarte limitate. Applica DeepText Discovery oferă precizie la nivel uman; acesta poate fi adaptat la cazurile noi de utilizare de către non-experți, este independent de limba și domeniul de aplicare. Produsul nostru poate fi un răspuns la scăderea performanței, supraîncărcarea datelor și o lipsă așteptată de lucrători cu înaltă calificare cognitivă. Un grup-cheie de destinatari sunt entitățile mari care își desfășoară activitatea pe piața serviciilor financiare. Proiectul prevede realizarea a 4 sarcini în domeniul cercetării industriale constând în teste de aspecte individuale în condiții de laborator, 1 sarcină în domeniul lucrărilor de dezvoltare constând în teste pe teren și lucrări de preimplementare. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: umenie: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je DeepText Discovery – riešenie na automatickú identifikáciu konkrétnych informácií vo veľkých súboroch textových údajov. Náhradné výrobky dostupné na trhu sú jednoduché, všestranné a veľmi nepresné alebo veľmi presné, ale pokrývajú len úzky segment informácií a vyžadujú si obrovské množstvo vstupov a dlhý tréningový proces. Prvé z nich nie sú vhodné pre skutočné obchodné prípady, zatiaľ čo tie sú ťažko implementovateľné, nepružné a veľmi obmedzené. Aplikácia DeepText Discovery prináša presnosť na ľudskej úrovni; môže byť prispôsobená novým prípadom použitia neexpertov, je nezávislá od jazyka a oblasti aplikácie. Náš produkt môže byť reakciou na znížený výkon, preťaženie dát a očakávaný nedostatok vysoko kognitívne kvalifikovaných pracovníkov. Kľúčovou skupinou príjemcov sú veľké subjekty pôsobiace na trhu s finančnými službami. Projekt zabezpečuje realizáciu 4 úloh v oblasti priemyselného výskumu, ktoré pozostávajú z testov jednotlivých aspektov v laboratórnych podmienkach, 1 úloha v oblasti vývojových prác pozostávajúcich z terénnych testov a predimplementačných prác. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: arti: 25 Regolament KE Nru 651/2014, tas-17 ta’ Ġunju 2014, li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L 119, p. Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa DeepText Discovery — soluzzjoni biex tiġi identifikata awtomatikament informazzjoni speċifika f’settijiet ta’ data ta’ test kbir. Il-prodotti ta’ sostituzzjoni disponibbli fis-suq huma sempliċi, versatili u impreċiżi ħafna jew preċiżi ħafna, iżda jkopru biss segment dejjaq ta’ informazzjoni u jeħtieġu ammonti kbar ta’ input u proċess twil ta’ taħriġ. Tal-ewwel mhumiex adattati għal każijiet reali tan-negozju, filwaqt li tal-aħħar huma diffiċli biex jiġu implimentati, inflessibbli u limitati ħafna. Applica DeepText Discovery tagħti preċiżjoni fil-livell tal-bniedem; Tista’ tiġi adattata għal każijiet ta’ użu ġdid minn persuni li mhumiex esperti, hija indipendenti mil-lingwa u l-qasam ta’ applikazzjoni. Il-prodott tagħna jista ‘jkun rispons għal prestazzjoni mnaqqsa, tagħbija żejda tad-data, u nuqqas mistenni ta’ ħaddiema b’ħiliet konjittivi ħafna. Grupp ewlieni ta’ riċevituri huma entitajiet kbar attivi fis-suq tas-servizzi finanzjarji. Il-proġett jipprovdi għall-implimentazzjoni ta’ 4 kompiti fil-qasam tar-riċerka industrijali li jikkonsistu f’testijiet ta’ aspetti individwali f’kundizzjonijiet tal-laboratorju, kompitu wieħed fil-qasam tax-xogħlijiet ta’ żvilupp li jikkonsisti f’testijiet fuq il-post u xogħol ta’ qabel l-implimentazzjoni. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo: 25 Regulamento (UE) n.o 651/2014 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O projeto tem por objeto a DeepText Discovery – uma solução para a identificação automática de informações específicas em grandes conjuntos de dados de texto. Os produtos de substituição disponíveis no mercado são simples, versáteis e muito imprecisos ou muito precisos, mas abrangem apenas um segmento de informação restrito e exigem uma enorme quantidade de dados de entrada e um longo processo de formação. Os primeiros não são adequados para casos de negócios reais, enquanto os últimos são difíceis de implementar, inflexíveis e muito limitados. A solução Applica DeepText Discovery proporciona precisão a nível humano; pode ser adaptado a novos casos de utilização por não especialistas e é independente da língua e do domínio de aplicação. O nosso produto pode ser uma resposta à diminuição da produtividade, à sobrecarga de dados e à esperada escassez de trabalhadores altamente cognitivos. Os grandes intervenientes no mercado dos serviços financeiros são um público-chave. O projecto prevê a realização de 4 tarefas no domínio da investigação industrial que consistem em ensaios de aspectos específicos em condições laboratoriais, 1 tarefas de desenvolvimento que consistem em ensaios de campo e trabalhos de pré-execução. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: taide: 25 Asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17 päivänä kesäkuuta 2014, tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L 119, s. Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Projektin aiheena on DeepText Discovery – ratkaisu tiettyjen tietojen automaattiseen tunnistamiseen suurissa tekstiaineistoissa. Markkinoilla saatavilla olevat korvaavat tuotteet ovat yksinkertaisia, monipuolisia ja hyvin epätarkkoja tai erittäin tarkkoja, mutta ne kattavat vain kapean tietosegmentin ja vaativat valtavia määriä panostusta ja pitkää koulutusprosessia. Ensin mainitut eivät sovellu todellisiin liiketoimintatapauksiin, kun taas jälkimmäisiä on vaikea toteuttaa, ne ovat joustamattomia ja hyvin rajallisia. Applica DeepText Discovery tarjoaa tarkkuutta ihmisen tasolla; se voidaan mukauttaa uusiin käyttötapauksiin muilla kuin asiantuntijoilla, ja se on riippumaton kielestä ja soveltamisalueesta. Tuotteemme voi olla vastaus heikentyneeseen suorituskykyyn, datan ylikuormitukseen ja erittäin kognitiivisesti osaavien työntekijöiden odotettuun pulaan. Keskeisiä vastaanottajia ovat rahoituspalvelumarkkinoilla toimivat suuret yhteisöt. Hankkeessa toteutetaan neljä teollisen tutkimuksen alan tehtävää, jotka koostuvat laboratorio-olosuhteiden yksilöllisten näkökohtien testauksesta, yhdestä kehittämistyöstä, joka koostuu kenttäkokeista ja esitöistä. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: umetnost: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L 119, str. To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je DeepText Discovery – rešitev za samodejno prepoznavanje določenih informacij v velikih besedilnih podatkovnih nizih. Nadomestni izdelki, ki so na voljo na trgu, so preprosti, vsestranski in zelo netočni ali zelo natančni, vendar pokrivajo le ozek segment informacij in zahtevajo ogromne količine vložkov in dolg proces usposabljanja. Prvi niso primerni za dejanske poslovne primere, medtem ko so drugi težko izvedljivi, neprilagodljivi in zelo omejeni. Applica DeepText Discovery zagotavlja natančnost na človeški ravni; nestrokovnjaki ga lahko prilagodijo novim primerom uporabe, je neodvisen od jezika in področja uporabe. Naš izdelek je lahko odziv na zmanjšano zmogljivost, preobremenitev podatkov in pričakovano pomanjkanje visoko kognitivno usposobljenih delavcev. Ključna skupina prejemnikov so veliki subjekti, dejavni na trgu finančnih storitev. Projekt predvideva izvedbo 4 nalog na področju industrijskih raziskav, ki obsegajo preizkuse posameznih vidikov v laboratorijskih pogojih, 1 nalogo na področju razvojnih del, ki jo sestavljajo terenski testi in predizvajalska dela. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: umění: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je DeepText Discovery – řešení pro automatickou identifikaci konkrétních informací ve velkých souborech textových dat. Náhradní produkty dostupné na trhu jsou jednoduché, univerzální a velmi nepřesné nebo velmi přesné, ale pokrývají pouze úzký segment informací a vyžadují obrovské množství vstupů a dlouhý tréninkový proces. První z nich nejsou vhodné pro skutečné obchodní případy, zatímco ty druhé jsou obtížně proveditelné, nepružné a velmi omezené. Applica DeepText Discovery poskytuje přesnost na lidské úrovni; může být přizpůsoben novým případům použití odborníky, je nezávislý na jazyce a oblasti aplikace. Náš produkt může být reakcí na snížený výkon, přetížení dat a očekávaný nedostatek vysoce kognitivně kvalifikovaných pracovníků. Klíčovou skupinou příjemců jsou velké subjekty působící na trhu finančních služeb. Projekt zajišťuje realizaci 4 úkolů v oblasti průmyslového výzkumu skládajících se z testů jednotlivých aspektů v laboratorních podmínkách, 1 úkolu v oblasti vývojových prací skládajícího se z terénních zkoušek a předimplementačních prací. (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: menas: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L 119, p. Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – DeepText Discovery – sprendimas automatiškai identifikuoti konkrečią informaciją dideliuose teksto duomenų rinkiniuose. Rinkoje esantys pakaitiniai produktai yra paprasti, universalūs ir labai netikslūs arba labai tikslūs, tačiau jie apima tik siaurą informacijos segmentą ir reikalauja didelių sąnaudų ir ilgo mokymo proceso. Pirmieji nėra tinkami realiems verslo atvejams, o antruojus juos sunku įgyvendinti, jie yra nelanksčiai ir labai riboti. Applica DeepText Discovery užtikrina tikslumą žmogaus lygiu; jis gali būti pritaikytas prie naujų naudojimo atvejų ne ekspertų, nepriklauso nuo kalbos ir taikymo srities. Mūsų produktas gali būti atsakas į sumažėjusį našumą, duomenų perkrovą ir numatomą aukštos kognityvinės kvalifikacijos darbuotojų trūkumą. Pagrindinė gavėjų grupė yra dideli subjektai, veikiantys finansinių paslaugų rinkoje. Projekte numatyta įgyvendinti 4 uždavinius pramoninių tyrimų srityje, kuriuos sudaro laboratorinių sąlygų individualių aspektų bandymai, 1 užduotis plėtros darbų srityje, kurią sudaro lauko bandymai ir parengiamieji darbai. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: māksla: 25 Komisijas 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L 119, 1. lpp.). Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir DeepText Discovery — risinājums, lai automātiski identificētu konkrētu informāciju lielās teksta datu kopās. Tirgū pieejamie aizstājējprodukti ir vienkārši, daudzpusīgi un ļoti neprecīzi vai ļoti precīzi, bet tie attiecas tikai uz šauru informācijas segmentu un prasa milzīgu ieguldījumu un ilgu apmācības procesu. Pirmie nav piemēroti reālām uzņēmējdarbības lietām, savukārt otrās ir grūti īstenojamas, neelastīgas un ļoti ierobežotas. Applica DeepText Discovery nodrošina precizitāti cilvēka līmenī; to var pielāgot jauniem lietošanas gadījumiem, ko veic nespeciālisti, neatkarīgi no valodas un piemērošanas jomas. Mūsu produkts var būt reakcija uz samazinātu veiktspēju, datu pārslodzi un paredzamo augsti kognitīvi kvalificētu darbinieku trūkumu. Galvenā saņēmēju grupa ir lielas vienības, kas darbojas finanšu pakalpojumu tirgū. Projekts paredz 4 uzdevumu izpildi rūpniecisko pētījumu jomā, kas ietver atsevišķu aspektu testēšanu laboratorijas apstākļos, 1 uzdevumu izstrādes darbu jomā, kas sastāv no lauka testiem un pirmsīstenošanas darbiem. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: изобразително изкуство: 25 Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L 119, стр. Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е DeepText Discovery — решение за автоматично идентифициране на конкретна информация в големи текстови масиви от данни. Продуктите за заместване, предлагани на пазара, са прости, гъвкави и много неточни или много точни, но обхващат само тесен сегмент от информация и изискват огромни количества вход и дълъг процес на обучение. Първите не са подходящи за реални бизнес казуси, докато последните са трудни за изпълнение, негъвкави и много ограничени. Applica DeepText Discovery осигурява прецизност на човешко ниво; той може да бъде адаптиран към нови случаи на употреба от неспециалисти, независимо от езика и областта на приложение. Нашият продукт може да бъде отговор на намалена производителност, претоварване с данни и очакван недостиг на високо познавателно квалифицирани работници. Ключова група получатели са големите субекти, които извършват дейност на пазара на финансови услуги. Проектът предвижда изпълнението на 4 задачи в областта на индустриалните изследвания, състоящи се от тестове на индивидуални аспекти в лабораторни условия, 1 задача в областта на разработките, състояща се от полеви тестове и предварителна работа. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: a kép forrása: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet (HL L 119., 1. o.). Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a DeepText Discovery – megoldás a nagy szöveges adathalmazokban található konkrét információk automatikus azonosítására. A piacon elérhető helyettesítő termékek egyszerűek, sokoldalúak és nagyon pontatlanok vagy nagyon pontosak, de csak az információk szűk szegmensét fedik le, és nagy mennyiségű inputot és hosszú képzési folyamatot igényelnek. Az előbbiek nem alkalmasak valós üzleti esetekre, míg az utóbbiak nehezen végrehajthatók, rugalmatlanok és nagyon korlátozottak. Applica DeepText Discovery biztosít pontosságot az emberi szinten; hozzá lehet igazítani a nem szakértők új felhasználási eseteihez, független a nyelvtől és az alkalmazási területtől. Termékünk válasz lehet a csökkent teljesítményre, az adatok túlterhelésére és a magasan képzett munkavállalók várható hiányára. A kedvezményezettek kulcsfontosságú csoportja a pénzügyi szolgáltatások piacán tevékenykedő nagyvállalatok. A projekt az ipari kutatás területén 4 feladat végrehajtását irányozza elő, amelyek az egyes szempontok laboratóriumi körülmények közötti teszteléséből, 1 feladat a fejlesztési munkákból, amelyek helyszíni vizsgálatokból és kivitelezést megelőző munkákból állnak. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: ealaín: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L 119, lch. Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é DeepText Discovery ábhar an tionscadail — réiteach chun faisnéis shonrach a aithint go huathoibríoch i dtacair mhóra sonraí téacs. Tá na táirgí ionadaíochta atá ar fáil ar an margadh simplí, ildánach agus an-mhíchruinn nó an-chruinn, ach ní chlúdaíonn siad ach deighleog chúng faisnéise agus teastaíonn méideanna ollmhóra ionchuir agus próiseas oiliúna fada uathu. Níl an chéad cheann oiriúnach do chásanna gnó fíor, cé go bhfuil an dara ceann deacair a chur i bhfeidhm, dolúbtha agus an-teoranta. Applica DeepText Discovery seachadann cruinneas ag leibhéal an duine; is féidir é a chur in oiriúint do chásanna úsáide nua ag daoine nach saineolaithe iad, neamhspleách ar an teanga agus ar an réimse cur i bhfeidhm. D’fhéadfadh ár dtáirge a bheith ina fhreagra ar fheidhmíocht laghdaithe, ró-ualach sonraí, agus ganntanas a bhfuiltear ag súil leis d’oibrithe ardoilte cognaíocha. Is éard is príomhghrúpa faighteoirí ann eintitis mhóra atá gníomhach i margadh na seirbhísí airgeadais. Déantar foráil sa tionscadal maidir le 4 thasc a chur chun feidhme i réimse an taighde thionsclaíoch ina mbeidh tástálacha ar ghnéithe aonair i ndálaí saotharlainne, tasc amháin i réimse na n-oibreacha forbartha ina bhfuil tástálacha allamuigh agus obair réamhchur chun feidhme. (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: konst: 25 EG-förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L 119, s. Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Projektets ämne är DeepText Discovery – en lösning för att automatiskt identifiera specifik information i stora textdatamängder. De substitutionsprodukter som finns på marknaden är enkla, mångsidiga och mycket felaktiga eller mycket exakta, men de täcker bara ett smalt informationssegment och kräver stora mängder input och en lång utbildningsprocess. De förstnämnda är inte lämpliga för verkliga affärsfall, medan de senare är svåra att genomföra, oflexibla och mycket begränsade. Applica DeepText Discovery levererar precision på mänsklig nivå; den kan anpassas till nya användningsområden av icke-experter, är oberoende av språk och användningsområden. Vår produkt kan vara ett svar på minskad prestanda, dataöverbelastning och en förväntad brist på mycket kognitivt kvalificerade arbetstagare. En nyckelgrupp av mottagare är stora enheter som är verksamma på marknaden för finansiella tjänster. Projektet omfattar fyra uppgifter inom industriell forskning som består av tester av individuella aspekter i laboratorieförhållanden, 1 uppgift inom utvecklingsarbete som består av fälttester och förimplementeringsarbete. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: kunst: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L 119, lk 1). See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teema on DeepText Discovery – lahendus konkreetse teabe automaatseks tuvastamiseks suurtes tekstiandmekogumites. Turul saadaolevad asendustooted on lihtsad, mitmekülgsed ja väga ebatäpsed või väga täpsed, kuid need hõlmavad ainult kitsast teabesegmenti ning nõuavad tohutut sisendit ja pikka koolitust. Esimesed ei sobi tegelikeks ärijuhtumiteks, samas kui neid on raske rakendada, paindumatud ja väga piiratud. Applica DeepText Discovery tagab täpsuse inimese tasandil; seda saab kohandada uute kasutusjuhtumitega, mida kasutavad mitteeksperdid, olenemata keelest ja kasutusalast. Meie toode võib olla vastuseks vähenenud jõudlusele, andmete ülekoormusele ja väga kognitiivselt kvalifitseeritud töötajate eeldatavale puudusele. Peamine vastuvõtjate rühm on finantsteenuste turul tegutsevad suured üksused. Projektiga nähakse ette nelja ülesande täitmine rakendusuuringute valdkonnas, mis hõlmavad laboritingimustes üksikute aspektide katsetamist, 1 ülesannet arendustööde valdkonnas, mis koosneb välitestidest ja rakenduseelsest tööst. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: Poznań
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0605/19
0 references