AI as a decision support system for equal care (Q4296790): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.6589413107612149) |
(Set a claim value: summary (P836): Um dos objetivos do projeto é conceber um sistema de apoio à decisão (SD) que coloque as necessidades do doente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de conceber o cuidado de tal forma que as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados sejam minimizadas. Ao utilizar a Inteligência Artificial como apoio à decisão (AI-DS), também facilitará a utilização do programa de cuidados mais eficaz e também facilitará comparações ent...) |
||
| Property / summary | Property / summary | ||
Um dos objetivos do projeto é conceber um sistema de apoio à decisão (SD) que coloque as necessidades do doente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de conceber o cuidado de tal forma que as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados sejam minimizadas. Ao utilizar a Inteligência Artificial como apoio à decisão (AI-DS), também facilitará a utilização do programa de cuidados mais eficaz e também facilitará comparações entre diferentes programas no que diz respeito aos resultados do tratamento, ao custo e à satisfação do paciente. No futuro, os recursos devem ser utilizados de forma mais eficiente através do desenvolvimento de novos modelos e métodos no trabalho de saúde e cuidados médicos. Um dos maiores desafios num futuro próximo é prestar aos cidadãos cuidados equitativos e justos com base nas necessidades dos doentes. No futuro, os cuidados altamente especializados, em que os recursos são, em certa medida, limitados e cada hospital ou condado não pode fornecer todas as especialidades por si só, significarão que os cuidados têm de ser realizados tanto através das fronteiras regionais como através das fronteiras nacionais. Esse sistema pode, com o apoio da inteligência artificial, propor diagnósticos, observações e controlos do trabalho e recordar as medidas que devem ser tomadas. Através do parceiro norueguês, o conhecimento é adquirido na aprendizagem automática e no desenvolvimento de sistemas, enquanto o parceiro sueco acrescenta conhecimentos em cuidados de emergência, avaliação médica, ética, análise custo-benefício e triagem. A fim de poder desenvolver um apoio à decisão em matéria de IA, é necessário ter acesso a grandes quantidades de dados médicos dos doentes e, através da colaboração com hospitais e titulares de registos de ambos os lados da fronteira, a condições que, de outro modo, teriam sido difíceis ou mesmo impossíveis de alcançar. No desenvolvimento do apoio à Decisão sobre IA, um grande número de empresas de tecnologia médica de ambos os lados da fronteira estiveram envolvidas com conhecimentos especializados no desenvolvimento de software, no desenvolvimento de produtos, na triagem e no desenvolvimento de bancos de ensaio. Inicialmente, o apoio do projeto AI-Decision concentrar-se-á em três domínios principais: avaliação do Trauma, Triaginação com grande número de feridos e Insuficiência Cardíaca. Tal significa oferecer os cuidados adequados (do ponto de vista médico) e, ao mesmo tempo, reduzir os encargos para o pessoal de saúde e utilizar os recursos (médicos e enfermeiros) de forma eficaz. Uma parte importante disto é que todos os médicos em todos os centros de saúde têm acesso ao apoio à decisão baseado na web (IA). Através do desenvolvimento de novas tecnologias, os idosos podem ficar em sua própria casa e, ao mesmo tempo, ter acesso ao seu médico, enfermeiro e especialistas. Também permite evitar longas viagens e longas esperas pelo serviço de emergência. A reabilitação em casa é facilitada e apoiada por vários programas informáticos concebidos em conjunto com os doentes. Informações aditadas em 2020-05-19, relativas à atenuação dos efeitos da COVID-19 (pandemia de coronavírus que teve início em 2019) (apenas em inglês): O objetivo do projeto é conceber um sistema de apoio à decisão que coloque as necessidades do doente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de conceber os cuidados de forma a minimizar as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados. Ao usar a Inteligência Artificial como apoio à decisão, também facilitará o uso do programa de cuidados mais eficaz. Uma combinação de dados únicos da Noruega e uma extensa investigação na área da Suécia pode tornar os resultados deste projeto um fator importante no combate a futuras epidemias, bem como na melhoria dos cuidados de saúde em geral. (Portuguese) | |||
Revision as of 22:54, 11 October 2024
Project Q4296790 in Sweden, Norway
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | AI as a decision support system for equal care |
Project Q4296790 in Sweden, Norway |
Statements
657,769.0 Euro
0 references
1,315,538.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 June 2019
0 references
30 June 2022
0 references
Høgskolen i Østfold|Högskolan i Borås
0 references
59°7'58.80"N, 11°23'14.86"E
0 references
57°43'15.74"N, 12°56'23.35"E
0 references
One of the objectives of the project is to design a decision support system (DS) that puts the patient's needs at the center by giving the caregiver the opportunity to design the care in such a way that individual variations between different care providers are minimized. By using Artificial Intelligence as decision support (AI-DS) it will also facilitate the use of the most effective care program and also to facilitate comparisons between different programs with respect to treatment results, cost and patient satisfaction. In the future, resources must be used more efficiently by developing new models and methods in the health and medical care work. One of the biggest challenges in the near future is to provide citizens with equal and fair care based on the patient's needs. In the future highly specialized care where resources are to some extent limited and each hospital or county cannot provide all specialties themselves, this will mean that care needs to be conducted both across regions borders as well as across country borders. Such a system can, with the support of Artificial Intelligence, propose work diagnosis, observations and controls, and remind of measures that need to be done. Through the Norwegian partner, knowledge is gained in machine learning and development of systems, while the Swedish partner adds knowledge in emergency care, medical assessment, ethics, cost-benefit analysis and triage. In order to be able to develop an AI decision support, access to large amounts of medical patient data is needed and, through collaboration with hospitals and registry holders on both sides of the border, conditions that would otherwise have been difficult if not impossible to achieve. In the development of AI-Decision support, a large number of medical technology companies on both sides of the border have been involved with expertise in software development, product development, triaging and development of test beds. Initially, the project AI-Decision support will concentrate on three main areas; assessment of Trauma, Triagination with large number of injured and Heart failure. This means offering the right care (from a medical perspective) and at the same time reducing the burden on the healthcare staff and using the resources (doctors and nurses) in an effective way. An important part of this is that all doctors at all health centers have access to web-based decision support (AI). Through the development of new technology older elderly people can stay in their own home and at the same time have access to their doctor, nurse and specialists. It also makes it possible to avoid long journeys and with long waiting for the emergency department. The rehabilitation in the home is facilitated and supported by various computer-based programs that are designed together with the patients. Information added on 2020-05-19, regarding the mitigation of the effects of COVID-19 (the coronavirus pandemic that started in 2019) (English language only): The objective of the project is to design a decision support system that puts the patient's needs at the center by giving the caregiver the opportunity to design the care in such a way that individual variations between different care providers are minimized. By using Artificial Intelligence as decision support, it will also facilitate the use of the most effective care program. A combination of unique data from Norway and extensive research in the field from Sweden can make the results from this project an important factor in fighting future epidemics, as well as enhancement in general healthcare. (English)
0.6589413107612149
0 references
Et af formålene med projektet er at designe et beslutningsstøttesystem (DS), der sætter patientens behov i centrum ved at give omsorgspersonen mulighed for at designe plejen på en sådan måde, at individuelle variationer mellem forskellige plejeudbydere minimeres. Ved at bruge kunstig intelligens som beslutningsstøtte (AI-DS) vil det også lette brugen af det mest effektive plejeprogram og også for at lette sammenligninger mellem forskellige programmer med hensyn til behandlingsresultater, omkostninger og patienttilfredshed. I fremtiden skal ressourcerne udnyttes mere effektivt ved at udvikle nye modeller og metoder inden for sundheds- og plejearbejdet. En af de største udfordringer i den nærmeste fremtid er at give borgerne lige og retfærdig pleje baseret på patientens behov. I fremtiden vil højt specialiseret pleje, hvor ressourcerne til en vis grad er begrænsede, og hvert hospital eller amt ikke selv kan levere alle specialiteter, betyde, at pleje skal udføres både på tværs af regionernes grænser og på tværs af landegrænser. Et sådant system kan med støtte fra kunstig intelligens foreslå arbejdsdiagnose, observationer og kontroller og minde om foranstaltninger, der skal gøres. Gennem den norske partner opnås viden inden for maskinindlæring og udvikling af systemer, mens den svenske partner tilføjer viden inden for akut lægehjælp, medicinsk vurdering, etik, cost-benefit-analyse og triage. For at kunne udvikle en AI-beslutningsstøtte er der behov for adgang til store mængder medicinske patientdata og, gennem samarbejde med hospitaler og registerindehavere på begge sider af grænsen, forhold, der ellers ville have været vanskelige, hvis ikke umulige at opnå. I udviklingen af AI-beslutningsstøtte har et stort antal medicinske teknologivirksomheder på begge sider af grænsen været involveret med ekspertise inden for softwareudvikling, produktudvikling, triaging og udvikling af testsenge. I første omgang vil projektets støtte til AI-beslutning koncentrere sig om tre hovedområder; vurdering af traumer, triagination med stort antal sårede og hjertesvigt. Dette betyder at tilbyde den rette pleje (fra et medicinsk perspektiv) og samtidig reducere byrden for sundhedspersonalet og bruge ressourcerne (læger og sygeplejersker) på en effektiv måde. En vigtig del af dette er, at alle læger på alle sundhedscentre har adgang til webbaseret beslutningsstøtte (AI). Gennem udvikling af ny teknologi kan ældre mennesker blive i deres eget hjem og samtidig have adgang til deres læge, sygeplejerske og specialister. Det gør det også muligt at undgå lange ture og med lang ventetid på akutafdelingen. Rehabiliteringen i hjemmet lettes og understøttes af forskellige computerbaserede programmer, der er designet sammen med patienterne. Oplysninger om 2020-05-19 vedrørende afbødning af virkningerne af covid-19 (coronaviruspandemien, der startede i 2019) (kun engelsk): Formålet med projektet er at designe et beslutningsstøttesystem, der sætter patientens behov i centrum ved at give omsorgspersonen mulighed for at designe plejen på en sådan måde, at individuelle variationer mellem forskellige plejeudbydere minimeres. Ved at bruge kunstig intelligens som beslutningsstøtte vil det også lette brugen af det mest effektive plejeprogram. En kombination af unikke data fra Norge og omfattende forskning på området fra Sverige kan gøre resultaterne fra dette projekt til en vigtig faktor i bekæmpelsen af fremtidige epidemier samt forbedring af almen sundhedspleje. (Danish)
4 November 2022
0 references
Ett av målen med projektet är att utforma ett beslutsstödssystem (DS) som sätter patientens behov i centrum genom att ge vårdgivaren möjlighet att utforma vården på ett sådant sätt att individuella variationer mellan olika vårdgivare minimeras. Genom att använda artificiell intelligens som beslutsstöd (AI-DS) kommer det också att underlätta användningen av det mest effektiva vårdprogrammet och underlätta jämförelser mellan olika program med avseende på behandlingsresultat, kostnad och patienttillfredsställelse. I framtiden måste resurserna användas mer effektivt genom att utveckla nya modeller och metoder inom hälso- och sjukvården. En av de största utmaningarna inom en snar framtid är att ge medborgarna lika och rättvis vård utifrån patientens behov. I framtiden är mycket specialiserad vård där resurserna i viss mån är begränsade och varje sjukhus eller län inte kan tillhandahålla alla specialiteter själva, kommer detta att innebära att vården måste bedrivas både över regioners gränser och över landsgränser. Ett sådant system kan, med stöd av artificiell intelligens, föreslå arbetsdiagnos, observationer och kontroller och påminna om åtgärder som måste vidtas. Genom den norska partnern förvärvas kunskap inom maskininlärning och systemutveckling, medan den svenska partnern tillför kunskap inom akutsjukvård, medicinsk bedömning, etik, kostnads-nyttoanalys och triage. För att kunna utveckla ett AI-beslutsstöd behövs tillgång till stora mängder medicinska patientuppgifter och, genom samarbete med sjukhus och registerinnehavare på båda sidor om gränsen, förhållanden som annars skulle ha varit svåra om inte omöjliga att uppnå. I utvecklingen av AI-beslutsstöd har ett stort antal medicinska teknikföretag på båda sidor av gränsen varit involverade med expertis inom mjukvaruutveckling, produktutveckling, triaging och utveckling av testbäddar. Inledningsvis kommer stödet till projektet AI-beslut att inriktas på tre huvudområden. bedömning av trauma, triaginering med stort antal skadade och hjärtsvikt. Det innebär att erbjuda rätt vård (från ett medicinskt perspektiv) och samtidigt minska bördan för vårdpersonalen och använda resurserna (läkare och sjuksköterskor) på ett effektivt sätt. En viktig del av detta är att alla läkare på alla vårdcentraler har tillgång till webbaserat beslutsstöd (AI). Genom utvecklingen av ny teknik kan äldre äldre stanna kvar i sitt eget hem och samtidigt få tillgång till läkare, sjuksköterska och specialister. Det gör det också möjligt att undvika långa resor och med lång väntan på akutmottagningen. Rehabiliteringen i hemmet underlättas och stöds av olika datorbaserade program som utformas tillsammans med patienterna. Information som lades till 2020–05–19 om begränsningen av effekterna av covid-19 (den covid-19-pandemin som inleddes 2019) (endast engelska): Syftet med projektet är att utforma ett beslutsstödsystem som sätter patientens behov i centrum genom att ge vårdgivaren möjlighet att utforma vården på ett sådant sätt att individuella variationer mellan olika vårdgivare minimeras. Genom att använda artificiell intelligens som beslutsstöd kommer det också att underlätta användningen av det mest effektiva vårdprogrammet. En kombination av unika data från Norge och omfattande forskning inom området från Sverige kan göra resultaten från detta projekt till en viktig faktor i kampen mot framtida epidemier samt förbättring inom allmän hälso- och sjukvård. (Swedish)
4 November 2022
0 references
Unul dintre obiectivele proiectului este de a proiecta un sistem de suport decizional (DS) care pune nevoile pacientului în centru, oferind îngrijitorului posibilitatea de a proiecta îngrijirea astfel încât variațiile individuale între diferiți furnizori de îngrijire să fie reduse la minimum. Prin utilizarea Inteligenței Artificiale ca suport decizional (AI-DS), aceasta va facilita, de asemenea, utilizarea celui mai eficient program de îngrijire și, de asemenea, pentru a facilita comparațiile între diferite programe în ceea ce privește rezultatele tratamentului, costurile și satisfacția pacientului. În viitor, resursele trebuie utilizate mai eficient prin dezvoltarea de noi modele și metode în domeniul sănătății și al asistenței medicale. Una dintre cele mai mari provocări în viitorul apropiat este de a oferi cetățenilor îngrijire egală și echitabilă, bazată pe nevoile pacientului. În viitor, asistența medicală extrem de specializată, în care resursele sunt într-o anumită măsură limitate, iar fiecare spital sau județ nu poate furniza ele însele toate specialitățile, acest lucru va însemna că asistența medicală trebuie să se desfășoare atât la nivel transfrontalier, cât și la nivel transfrontalier. Un astfel de sistem poate, cu sprijinul inteligenței artificiale, să propună un diagnostic de lucru, observații și controale și să reamintească măsurile care trebuie luate. Prin partenerul norvegian, cunoștințele se dobândesc în învățarea automată și dezvoltarea sistemelor, în timp ce partenerul suedez adaugă cunoștințe în domeniul asistenței medicale, al evaluării medicale, al eticii, al analizei cost-beneficiu și al triajului. Pentru a putea dezvolta un sprijin decizional în domeniul IA, este necesar accesul la cantități mari de date medicale ale pacienților și, prin colaborarea cu spitalele și deținătorii de registre de ambele părți ale frontierei, condiții care altfel ar fi fost dificile, dacă nu imposibil de realizat. În dezvoltarea sprijinului AI-Decision, un număr mare de companii de tehnologie medicală de ambele părți ale frontierei au fost implicate cu expertiză în dezvoltarea de software, dezvoltarea de produse, triarea și dezvoltarea de paturi de testare. Inițial, sprijinul pentru IA-Decision al proiectului se va concentra pe trei domenii principale; evaluarea traumei, triaginării cu un număr mare de răniți și insuficiență cardiacă. Aceasta înseamnă oferirea îngrijirii adecvate (din punct de vedere medical) și, în același timp, reducerea sarcinii asupra personalului medical și utilizarea resurselor (medici și asistenți medicali) într-un mod eficient. O parte importantă a acestui lucru este că toți medicii din toate centrele de sănătate au acces la asistență decizională bazată pe web (AI). Prin dezvoltarea de noi tehnologii, persoanele în vârstă pot rămâne în propria casă și, în același timp, au acces la medicul, asistenta medicală și specialiștii lor. De asemenea, face posibilă evitarea călătoriilor lungi și cu o lungă așteptare pentru departamentul de urgență. Reabilitarea în casă este facilitată și susținută de diverse programe bazate pe calculator, care sunt concepute împreună cu pacienții. Informații adăugate privind perioada 2020-05-19, cu privire la atenuarea efectelor COVID-19 (pandemia provocată de coronavirus care a început în 2019) (numai în limba engleză): Obiectivul proiectului este de a proiecta un sistem de suport decizional care pune nevoile pacientului în centru, oferind îngrijitorului posibilitatea de a proiecta îngrijirea astfel încât variațiile individuale între diferiți furnizori de îngrijire să fie reduse la minimum. Prin utilizarea inteligenței artificiale ca suport decizional, aceasta va facilita, de asemenea, utilizarea celui mai eficient program de îngrijire. O combinație de date unice din Norvegia și cercetări ample în domeniu din Suedia pot face din rezultatele acestui proiect un factor important în combaterea viitoarelor epidemii, precum și în îmbunătățirea asistenței medicale generale. (Romanian)
4 November 2022
0 references
Een van de doelstellingen van het project is het ontwerpen van een beslissingsondersteunend systeem (DS) dat de behoeften van de patiënt centraal stelt door de zorgverlener de kans te geven de zorg zodanig te ontwerpen dat individuele variaties tussen verschillende zorgverleners worden geminimaliseerd. Door kunstmatige intelligentie als beslissingsondersteuning (AI-DS) te gebruiken, vergemakkelijkt het ook het gebruik van het meest effectieve zorgprogramma en vergemakkelijkt het ook vergelijkingen tussen verschillende programma’s met betrekking tot behandelingsresultaten, kosten en patiënttevredenheid. In de toekomst moeten middelen efficiënter worden ingezet door de ontwikkeling van nieuwe modellen en methoden in de gezondheidszorg en medische zorg. Een van de grootste uitdagingen in de nabije toekomst is om burgers gelijke en eerlijke zorg te bieden op basis van de behoeften van de patiënt. In de toekomst zeer gespecialiseerde zorg waarbij de middelen tot op zekere hoogte beperkt zijn en elk ziekenhuis of provincie niet alle specialiteiten zelf kan bieden, zal dit betekenen dat de zorg zowel over de grenzen heen als over de landsgrenzen moet worden uitgevoerd. Een dergelijk systeem kan, met behulp van kunstmatige intelligentie, werkdiagnose, observaties en controles voorstellen en herinneren aan maatregelen die moeten worden uitgevoerd. Via de Noorse partner wordt kennis opgedaan in machine learning en ontwikkeling van systemen, terwijl de Zweedse partner kennis toevoegt op het gebied van spoedeisende hulp, medische beoordeling, ethiek, kosten-batenanalyse en triage. Om een AI-besluitondersteuning te kunnen ontwikkelen, is toegang tot grote hoeveelheden medische patiëntgegevens nodig en, door samenwerking met ziekenhuizen en registerhouders aan weerszijden van de grens, omstandigheden die anders moeilijk, zo niet onmogelijk zouden zijn geweest. Bij de ontwikkeling van AI-Decision-ondersteuning is een groot aantal medische technologiebedrijven aan weerszijden van de grens betrokken geweest met expertise op het gebied van softwareontwikkeling, productontwikkeling, triaging en ontwikkeling van testbedden. Aanvankelijk zal de steun van het project AI-Besluit zich concentreren op drie belangrijke gebieden; beoordeling van Trauma, Triaginatie met een groot aantal gewonden en hartfalen. Dit betekent het bieden van de juiste zorg (uit medisch oogpunt) en tegelijkertijd het verminderen van de lasten voor het zorgpersoneel en het effectief inzetten van de middelen (artsen en verpleegkundigen). Een belangrijk onderdeel hiervan is dat alle artsen in alle gezondheidscentra toegang hebben tot webgebaseerde beslissingsondersteuning (AI). Door de ontwikkeling van nieuwe technologie kunnen ouderen in hun eigen huis blijven en tegelijkertijd toegang hebben tot hun arts, verpleegkundige en specialisten. Het maakt het ook mogelijk om lange ritten te vermijden en met lang wachten op de spoedeisende hulp. De revalidatie in huis wordt gefaciliteerd en ondersteund door verschillende computergebaseerde programma’s die samen met de patiënten zijn ontworpen. Informatie toegevoegd op 2020-05-19 over de mitigatie van de gevolgen van COVID-19 (de coronapandemie die in 2019 begon) (alleen in het Engels): Het doel van het project is om een beslissingsondersteunend systeem te ontwerpen dat de behoeften van de patiënt centraal stelt door de zorgverlener de kans te geven de zorg zodanig te ontwerpen dat individuele variaties tussen verschillende zorgverleners worden geminimaliseerd. Door kunstmatige intelligentie als beslissingsondersteuning te gebruiken, zal het ook het gebruik van het meest effectieve zorgprogramma vergemakkelijken. Een combinatie van unieke gegevens uit Noorwegen en uitgebreid onderzoek in het veld uit Zweden kan de resultaten van dit project een belangrijke factor maken in de bestrijding van toekomstige epidemieën, evenals verbetering van de algemene gezondheidszorg. (Dutch)
4 November 2022
0 references
Een van de doelstellingen van het project is het ontwerpen van een beslissingsondersteunend systeem (DS) dat de behoeften van de patiënt centraal stelt door de zorgverlener de kans te geven de zorg zodanig te ontwerpen dat individuele variaties tussen verschillende zorgverleners worden geminimaliseerd. Door kunstmatige intelligentie als beslissingsondersteuning (AI-DS) te gebruiken, vergemakkelijkt het ook het gebruik van het meest effectieve zorgprogramma en vergemakkelijkt het ook vergelijkingen tussen verschillende programma’s met betrekking tot behandelingsresultaten, kosten en patiënttevredenheid. In de toekomst moeten middelen efficiënter worden ingezet door de ontwikkeling van nieuwe modellen en methoden in de gezondheidszorg en medische zorg. Een van de grootste uitdagingen in de nabije toekomst is om burgers gelijke en eerlijke zorg te bieden op basis van de behoeften van de patiënt. In de toekomst zeer gespecialiseerde zorg waarbij de middelen tot op zekere hoogte beperkt zijn en elk ziekenhuis of provincie niet alle specialiteiten zelf kan bieden, zal dit betekenen dat de zorg zowel over de grenzen heen als over de landsgrenzen moet worden uitgevoerd. Een dergelijk systeem kan, met behulp van kunstmatige intelligentie, werkdiagnose, observaties en controles voorstellen en herinneren aan maatregelen die moeten worden uitgevoerd. Via de Noorse partner wordt kennis opgedaan in machine learning en ontwikkeling van systemen, terwijl de Zweedse partner kennis toevoegt op het gebied van spoedeisende hulp, medische beoordeling, ethiek, kosten-batenanalyse en triage. Om een AI-besluitondersteuning te kunnen ontwikkelen, is toegang tot grote hoeveelheden medische patiëntgegevens nodig en, door samenwerking met ziekenhuizen en registerhouders aan weerszijden van de grens, omstandigheden die anders moeilijk, zo niet onmogelijk zouden zijn geweest. Bij de ontwikkeling van AI-Decision-ondersteuning is een groot aantal medische technologiebedrijven aan weerszijden van de grens betrokken geweest met expertise op het gebied van softwareontwikkeling, productontwikkeling, triaging en ontwikkeling van testbedden. Aanvankelijk zal de steun van het project AI-Besluit zich concentreren op drie belangrijke gebieden; beoordeling van Trauma, Triaginatie met een groot aantal gewonden en hartfalen. Dit betekent het bieden van de juiste zorg (uit medisch oogpunt) en tegelijkertijd het verminderen van de lasten voor het zorgpersoneel en het effectief inzetten van de middelen (artsen en verpleegkundigen). Een belangrijk onderdeel hiervan is dat alle artsen in alle gezondheidscentra toegang hebben tot webgebaseerde beslissingsondersteuning (AI). Door de ontwikkeling van nieuwe technologie kunnen ouderen in hun eigen huis blijven en tegelijkertijd toegang hebben tot hun arts, verpleegkundige en specialisten. Het maakt het ook mogelijk om lange ritten te vermijden en met lang wachten op de spoedeisende hulp. De revalidatie in huis wordt gefaciliteerd en ondersteund door verschillende computergebaseerde programma’s die samen met de patiënten zijn ontworpen. Informatie toegevoegd op 2020-05-19 over de mitigatie van de gevolgen van COVID-19 (de coronapandemie die in 2019 begon) (alleen in het Engels): Het doel van het project is om een beslissingsondersteunend systeem te ontwerpen dat de behoeften van de patiënt centraal stelt door de zorgverlener de kans te geven de zorg zodanig te ontwerpen dat individuele variaties tussen verschillende zorgverleners worden geminimaliseerd. Door kunstmatige intelligentie als beslissingsondersteuning te gebruiken, zal het ook het gebruik van het meest effectieve zorgprogramma vergemakkelijken. Een combinatie van unieke gegevens uit Noorwegen en uitgebreid onderzoek in het veld uit Zweden kan de resultaten van dit project een belangrijke factor maken in de bestrijding van toekomstige epidemieën, evenals verbetering van de algemene gezondheidszorg. (Dutch)
4 November 2022
0 references
Ένας από τους στόχους του έργου είναι να σχεδιάσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DS) που θέτει τις ανάγκες του ασθενούς στο επίκεντρο, δίνοντας στον φροντιστή την ευκαιρία να σχεδιάσει τη φροντίδα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιούνται οι ατομικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστήριξη αποφάσεων (AI-DS) θα διευκολύνει επίσης τη χρήση του πιο αποτελεσματικού προγράμματος φροντίδας και θα διευκολύνει επίσης τις συγκρίσεις μεταξύ των διαφόρων προγραμμάτων όσον αφορά τα αποτελέσματα της θεραπείας, το κόστος και την ικανοποίηση των ασθενών. Στο μέλλον, οι πόροι πρέπει να χρησιμοποιούνται αποτελεσματικότερα με την ανάπτυξη νέων μοντέλων και μεθόδων στον τομέα της υγείας και της ιατρικής περίθαλψης. Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στο εγγύς μέλλον είναι η παροχή ίσης και δίκαιης φροντίδας στους πολίτες με βάση τις ανάγκες του ασθενούς. Στο μέλλον, ιδιαίτερα εξειδικευμένη περίθαλψη, όπου οι πόροι είναι σε κάποιο βαθμό περιορισμένοι και κάθε νοσοκομείο ή κομητεία δεν μπορεί να παρέχει οι ίδιες όλες τις ειδικότητες, αυτό θα σημαίνει ότι η περίθαλψη πρέπει να διεξάγεται τόσο πέρα από τα σύνορα των περιφερειών όσο και πέρα από τα σύνορα της χώρας. Ένα τέτοιο σύστημα μπορεί, με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, να προτείνει τη διάγνωση της εργασίας, τις παρατηρήσεις και τους ελέγχους και να υπενθυμίσει τα μέτρα που πρέπει να ληφθούν. Μέσω του νορβηγικού εταίρου, οι γνώσεις αποκτώνται στη μηχανική μάθηση και την ανάπτυξη συστημάτων, ενώ ο Σουηδός εταίρος προσθέτει γνώσεις στην επείγουσα περίθαλψη, την ιατρική αξιολόγηση, την ηθική, την ανάλυση κόστους-οφέλους και τη διαλογή. Για να είναι δυνατή η ανάπτυξη υποστήριξης αποφάσεων για την ΤΝ, απαιτείται πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων ιατρικών ασθενών και, μέσω της συνεργασίας με νοσοκομεία και κατόχους μητρώων και στις δύο πλευρές των συνόρων, συνθήκες που διαφορετικά θα ήταν δύσκολο αν όχι αδύνατο να επιτευχθούν. Στην ανάπτυξη της υποστήριξης της τεχνητής νοημοσύνης, ένας μεγάλος αριθμός εταιρειών ιατρικής τεχνολογίας και στις δύο πλευρές των συνόρων έχουν εμπλακεί με την τεχνογνωσία στην ανάπτυξη λογισμικού, την ανάπτυξη προϊόντων, την διαλογή και την ανάπτυξη κλινών δοκιμών. Αρχικά, η στήριξη της ΤΝ-απόφασης του έργου θα επικεντρωθεί σε τρεις βασικούς τομείς· αξιολόγηση τραυμάτων, τριγμών με μεγάλο αριθμό τραυματιών και καρδιακή ανεπάρκεια. Αυτό σημαίνει την παροχή της σωστής φροντίδας (από ιατρική άποψη) και ταυτόχρονα τη μείωση του φόρτου για το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης και τη χρήση των πόρων (γιατρών και νοσηλευτών) με αποτελεσματικό τρόπο. Ένα σημαντικό μέρος αυτού είναι ότι όλοι οι γιατροί σε όλα τα κέντρα υγείας έχουν πρόσβαση σε διαδικτυακή υποστήριξη αποφάσεων (AI). Μέσω της ανάπτυξης νέας τεχνολογίας οι ηλικιωμένοι ηλικιωμένοι μπορούν να μείνουν στο σπίτι τους και ταυτόχρονα να έχουν πρόσβαση στο γιατρό, τη νοσοκόμα και τους ειδικούς τους. Επιτρέπει επίσης την αποφυγή μεγάλων ταξιδιών και με μεγάλη αναμονή για το τμήμα επειγόντων περιστατικών. Η αποκατάσταση στο σπίτι διευκολύνεται και υποστηρίζεται από διάφορα προγράμματα που βασίζονται σε υπολογιστή και σχεδιάζονται μαζί με τους ασθενείς. Πληροφορίες που προστέθηκαν σχετικά με την περίοδο 2020-05-19, σχετικά με τον μετριασμό των επιπτώσεων της COVID-19 (η πανδημία του κορονοϊού που ξεκίνησε το 2019) (μόνο στην αγγλική γλώσσα): Στόχος του έργου είναι να σχεδιάσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που θέτει τις ανάγκες του ασθενούς στο επίκεντρο, δίνοντας στον φροντιστή την ευκαιρία να σχεδιάσει τη φροντίδα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιούνται οι ατομικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστήριξη αποφάσεων, θα διευκολύνει επίσης τη χρήση του πιο αποτελεσματικού προγράμματος φροντίδας. Ένας συνδυασμός μοναδικών δεδομένων από τη Νορβηγία και εκτεταμένης έρευνας στον τομέα από τη Σουηδία μπορεί να καταστήσει τα αποτελέσματα αυτού του έργου σημαντικό παράγοντα για την καταπολέμηση μελλοντικών επιδημιών, καθώς και για την ενίσχυση της γενικής υγειονομικής περίθαλψης. (Greek)
4 November 2022
0 references
Ένας από τους στόχους του έργου είναι να σχεδιάσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DS) που θέτει τις ανάγκες του ασθενούς στο επίκεντρο, δίνοντας στον φροντιστή την ευκαιρία να σχεδιάσει τη φροντίδα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιούνται οι ατομικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστήριξη αποφάσεων (AI-DS) θα διευκολύνει επίσης τη χρήση του πιο αποτελεσματικού προγράμματος φροντίδας και θα διευκολύνει επίσης τις συγκρίσεις μεταξύ των διαφόρων προγραμμάτων όσον αφορά τα αποτελέσματα της θεραπείας, το κόστος και την ικανοποίηση των ασθενών. Στο μέλλον, οι πόροι πρέπει να χρησιμοποιούνται αποτελεσματικότερα με την ανάπτυξη νέων μοντέλων και μεθόδων στον τομέα της υγείας και της ιατρικής περίθαλψης. Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στο εγγύς μέλλον είναι η παροχή ίσης και δίκαιης φροντίδας στους πολίτες με βάση τις ανάγκες του ασθενούς. Στο μέλλον, ιδιαίτερα εξειδικευμένη περίθαλψη, όπου οι πόροι είναι σε κάποιο βαθμό περιορισμένοι και κάθε νοσοκομείο ή κομητεία δεν μπορεί να παρέχει οι ίδιες όλες τις ειδικότητες, αυτό θα σημαίνει ότι η περίθαλψη πρέπει να διεξάγεται τόσο πέρα από τα σύνορα των περιφερειών όσο και πέρα από τα σύνορα της χώρας. Ένα τέτοιο σύστημα μπορεί, με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, να προτείνει τη διάγνωση της εργασίας, τις παρατηρήσεις και τους ελέγχους και να υπενθυμίσει τα μέτρα που πρέπει να ληφθούν. Μέσω του νορβηγικού εταίρου, οι γνώσεις αποκτώνται στη μηχανική μάθηση και την ανάπτυξη συστημάτων, ενώ ο Σουηδός εταίρος προσθέτει γνώσεις στην επείγουσα περίθαλψη, την ιατρική αξιολόγηση, την ηθική, την ανάλυση κόστους-οφέλους και τη διαλογή. Για να είναι δυνατή η ανάπτυξη υποστήριξης αποφάσεων για την ΤΝ, απαιτείται πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων ιατρικών ασθενών και, μέσω της συνεργασίας με νοσοκομεία και κατόχους μητρώων και στις δύο πλευρές των συνόρων, συνθήκες που διαφορετικά θα ήταν δύσκολο αν όχι αδύνατο να επιτευχθούν. Στην ανάπτυξη της υποστήριξης της τεχνητής νοημοσύνης, ένας μεγάλος αριθμός εταιρειών ιατρικής τεχνολογίας και στις δύο πλευρές των συνόρων έχουν εμπλακεί με την τεχνογνωσία στην ανάπτυξη λογισμικού, την ανάπτυξη προϊόντων, την διαλογή και την ανάπτυξη κλινών δοκιμών. Αρχικά, η στήριξη της ΤΝ-απόφασης του έργου θα επικεντρωθεί σε τρεις βασικούς τομείς· αξιολόγηση τραυμάτων, τριγμών με μεγάλο αριθμό τραυματιών και καρδιακή ανεπάρκεια. Αυτό σημαίνει την παροχή της σωστής φροντίδας (από ιατρική άποψη) και ταυτόχρονα τη μείωση του φόρτου για το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης και τη χρήση των πόρων (γιατρών και νοσηλευτών) με αποτελεσματικό τρόπο. Ένα σημαντικό μέρος αυτού είναι ότι όλοι οι γιατροί σε όλα τα κέντρα υγείας έχουν πρόσβαση σε διαδικτυακή υποστήριξη αποφάσεων (AI). Μέσω της ανάπτυξης νέας τεχνολογίας οι ηλικιωμένοι ηλικιωμένοι μπορούν να μείνουν στο σπίτι τους και ταυτόχρονα να έχουν πρόσβαση στο γιατρό, τη νοσοκόμα και τους ειδικούς τους. Επιτρέπει επίσης την αποφυγή μεγάλων ταξιδιών και με μεγάλη αναμονή για το τμήμα επειγόντων περιστατικών. Η αποκατάσταση στο σπίτι διευκολύνεται και υποστηρίζεται από διάφορα προγράμματα που βασίζονται σε υπολογιστή και σχεδιάζονται μαζί με τους ασθενείς. Πληροφορίες που προστέθηκαν σχετικά με την περίοδο 2020-05-19, σχετικά με τον μετριασμό των επιπτώσεων της COVID-19 (η πανδημία του κορονοϊού που ξεκίνησε το 2019) (μόνο στην αγγλική γλώσσα): Στόχος του έργου είναι να σχεδιάσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που θέτει τις ανάγκες του ασθενούς στο επίκεντρο, δίνοντας στον φροντιστή την ευκαιρία να σχεδιάσει τη φροντίδα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιούνται οι ατομικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστήριξη αποφάσεων, θα διευκολύνει επίσης τη χρήση του πιο αποτελεσματικού προγράμματος φροντίδας. Ένας συνδυασμός μοναδικών δεδομένων από τη Νορβηγία και εκτεταμένης έρευνας στον τομέα από τη Σουηδία μπορεί να καταστήσει τα αποτελέσματα αυτού του έργου σημαντικό παράγοντα για την καταπολέμηση μελλοντικών επιδημιών, καθώς και για την ενίσχυση της γενικής υγειονομικής περίθαλψης. (Greek)
4 November 2022
0 references
Uno degli obiettivi del progetto è quello di progettare un sistema di supporto decisionale (DS) che metta al centro le esigenze del paziente dando al caregiver l'opportunità di progettare la cura in modo tale che le variazioni individuali tra i diversi fornitori di assistenza siano ridotte al minimo. Utilizzando l'Intelligenza Artificiale come supporto decisionale (AI-DS) faciliterà anche l'uso del programma di cura più efficace e anche per facilitare il confronto tra diversi programmi per quanto riguarda i risultati del trattamento, i costi e la soddisfazione del paziente. In futuro, le risorse dovranno essere utilizzate in modo più efficiente sviluppando nuovi modelli e metodi nel lavoro sanitario e sanitario. Una delle maggiori sfide nel prossimo futuro è quella di fornire ai cittadini un'assistenza equa ed equa in base alle esigenze del paziente. In futuro cure altamente specializzate dove le risorse sono in una certa misura limitate e ogni ospedale o contea non può fornire tutte le specialità stesse, questo significherà che l'assistenza deve essere condotta sia oltre i confini regionali che oltre i confini nazionali. Un tale sistema può, con il supporto dell'Intelligenza Artificiale, proporre diagnosi di lavoro, osservazioni e controlli, e ricordare le misure che devono essere fatte. Attraverso il partner norvegese, la conoscenza viene acquisita nell'apprendimento automatico e nello sviluppo di sistemi, mentre il partner svedese aggiunge conoscenze in materia di cure di emergenza, valutazione medica, etica, analisi costi-benefici e triage. Per poter sviluppare un supporto decisionale in materia di IA, è necessario accedere a grandi quantità di dati dei pazienti medici e, attraverso la collaborazione con ospedali e titolari di registri su entrambi i lati del confine, condizioni che altrimenti sarebbero state difficili se non impossibili da raggiungere. Nello sviluppo del supporto alla decisione AI, un gran numero di aziende di tecnologia medica su entrambi i lati del confine sono state coinvolte con esperienza nello sviluppo di software, sviluppo di prodotti, triaging e sviluppo di banchi di prova. Inizialmente, il sostegno alla decisione sull'IA del progetto si concentrerà su tre aree principali; valutazione del trauma, triaginazione con un gran numero di feriti e insufficienza cardiaca. Ciò significa offrire le giuste cure (da un punto di vista medico) e allo stesso tempo ridurre l'onere per il personale sanitario e utilizzare le risorse (medici e infermieri) in modo efficace. Una parte importante di questo è che tutti i medici di tutti i centri sanitari hanno accesso al supporto decisionale basato sul web (AI). Attraverso lo sviluppo di nuove tecnologie gli anziani anziani possono rimanere nella propria casa e allo stesso tempo avere accesso al proprio medico, infermiere e specialisti. Permette anche di evitare lunghi viaggi e con una lunga attesa per il pronto soccorso. La riabilitazione in casa è facilitata e supportata da vari programmi basati su computer che sono progettati insieme ai pazienti. Informazioni aggiunte sul periodo 2020-05-19, relative alla mitigazione degli effetti della COVID-19 (la pandemia di coronavirus iniziata nel 2019) (solo in lingua inglese): L'obiettivo del progetto è quello di progettare un sistema di supporto decisionale che metta al centro le esigenze del paziente dando al caregiver l'opportunità di progettare la cura in modo tale che le variazioni individuali tra i diversi fornitori di assistenza siano ridotte al minimo. Utilizzando l'Intelligenza Artificiale come supporto decisionale, faciliterà anche l'uso del programma di cura più efficace. Una combinazione di dati unici provenienti dalla Norvegia e ricerche approfondite sul campo dalla Svezia possono rendere i risultati di questo progetto un fattore importante nella lotta contro le epidemie future, nonché nel miglioramento dell'assistenza sanitaria generale. (Italian)
4 November 2022
0 references
Uno degli obiettivi del progetto è quello di progettare un sistema di supporto decisionale (DS) che metta al centro le esigenze del paziente dando al caregiver l'opportunità di progettare la cura in modo tale che le variazioni individuali tra i diversi fornitori di assistenza siano ridotte al minimo. Utilizzando l'Intelligenza Artificiale come supporto decisionale (AI-DS) faciliterà anche l'uso del programma di cura più efficace e anche per facilitare il confronto tra diversi programmi per quanto riguarda i risultati del trattamento, i costi e la soddisfazione del paziente. In futuro, le risorse dovranno essere utilizzate in modo più efficiente sviluppando nuovi modelli e metodi nel lavoro sanitario e sanitario. Una delle maggiori sfide nel prossimo futuro è quella di fornire ai cittadini un'assistenza equa ed equa in base alle esigenze del paziente. In futuro cure altamente specializzate dove le risorse sono in una certa misura limitate e ogni ospedale o contea non può fornire tutte le specialità stesse, questo significherà che l'assistenza deve essere condotta sia oltre i confini regionali che oltre i confini nazionali. Un tale sistema può, con il supporto dell'Intelligenza Artificiale, proporre diagnosi di lavoro, osservazioni e controlli, e ricordare le misure che devono essere fatte. Attraverso il partner norvegese, la conoscenza viene acquisita nell'apprendimento automatico e nello sviluppo di sistemi, mentre il partner svedese aggiunge conoscenze in materia di cure di emergenza, valutazione medica, etica, analisi costi-benefici e triage. Per poter sviluppare un supporto decisionale in materia di IA, è necessario accedere a grandi quantità di dati dei pazienti medici e, attraverso la collaborazione con ospedali e titolari di registri su entrambi i lati del confine, condizioni che altrimenti sarebbero state difficili se non impossibili da raggiungere. Nello sviluppo del supporto alla decisione AI, un gran numero di aziende di tecnologia medica su entrambi i lati del confine sono state coinvolte con esperienza nello sviluppo di software, sviluppo di prodotti, triaging e sviluppo di banchi di prova. Inizialmente, il sostegno alla decisione sull'IA del progetto si concentrerà su tre aree principali; valutazione del trauma, triaginazione con un gran numero di feriti e insufficienza cardiaca. Ciò significa offrire le giuste cure (da un punto di vista medico) e allo stesso tempo ridurre l'onere per il personale sanitario e utilizzare le risorse (medici e infermieri) in modo efficace. Una parte importante di questo è che tutti i medici di tutti i centri sanitari hanno accesso al supporto decisionale basato sul web (AI). Attraverso lo sviluppo di nuove tecnologie gli anziani anziani possono rimanere nella propria casa e allo stesso tempo avere accesso al proprio medico, infermiere e specialisti. Permette anche di evitare lunghi viaggi e con una lunga attesa per il pronto soccorso. La riabilitazione in casa è facilitata e supportata da vari programmi basati su computer che sono progettati insieme ai pazienti. Informazioni aggiunte sul periodo 2020-05-19, relative alla mitigazione degli effetti della COVID-19 (la pandemia di coronavirus iniziata nel 2019) (solo in lingua inglese): L'obiettivo del progetto è quello di progettare un sistema di supporto decisionale che metta al centro le esigenze del paziente dando al caregiver l'opportunità di progettare la cura in modo tale che le variazioni individuali tra i diversi fornitori di assistenza siano ridotte al minimo. Utilizzando l'Intelligenza Artificiale come supporto decisionale, faciliterà anche l'uso del programma di cura più efficace. Una combinazione di dati unici provenienti dalla Norvegia e ricerche approfondite sul campo dalla Svezia possono rendere i risultati di questo progetto un fattore importante nella lotta contro le epidemie future, nonché nel miglioramento dell'assistenza sanitaria generale. (Italian)
4 November 2022
0 references
Ceann de chuspóirí an tionscadail is ea córas tacaíochta cinnteoireachta (DS) a dhearadh a chuireann riachtanais an othair ag an ionad trí dheis a thabhairt don chúramóir an cúram a dhearadh ar bhealach a íoslaghdaítear éagsúlachtaí aonair idir soláthraithe cúraim éagsúla. Trí Intleacht Shaorga a úsáid mar thacaíocht chinnteoireachta (AI-DS), éascófar úsáid an chláir cúraim is éifeachtaí agus éascófar comparáidí idir cláir éagsúla maidir le torthaí cóireála, costas agus sásamh othar. Amach anseo, ní mór acmhainní a úsáid ar bhealach níos éifeachtúla trí shamhlacha agus modhanna nua a fhorbairt san obair sláinte agus cúraim leighis. Ceann de na dúshláin is mó go luath amach anseo is ea cúram cothrom cothrom a thabhairt do shaoránaigh bunaithe ar riachtanais an othair. Sa todhchaí, cúram an-speisialaithe ina bhfuil acmhainní teoranta go pointe áirithe agus nach féidir le gach ospidéal nó contae na speisialtachtaí ar fad a sholáthar dóibh féin, fágfaidh sé sin gur gá cúram a dhéanamh thar theorainneacha réigiún agus thar theorainneacha tíre. Is féidir le córas den sórt sin, le tacaíocht ón Intleacht Shaorga, diagnóis oibre, breathnóireachtaí agus rialuithe a mholadh, agus a mheabhrú do na bearta is gá a dhéanamh. Trí chomhpháirtí na hIorua, faightear eolas i bhfoghlaim meaisín agus i bhforbairt córas, agus cuireann comhpháirtí na Sualainne eolas ar chúram éigeandála, measúnú leighis, eitic, anailís costais is tairbhe agus triage. Chun a bheith in ann tacaíocht cinnteoireachta maidir le IS a fhorbairt, tá gá le rochtain ar mhéideanna móra sonraí othar leighis agus, trí chomhoibriú le hospidéil agus sealbhóirí clárlainne ar an dá thaobh den teorainn, tá gá le dálaí a bheadh deacair murach sin mura bhféadfaí iad a bhaint amach. I bhforbairt na tacaíochta don chinneadh IS, bhí baint ag líon mór cuideachtaí teicneolaíochta leighis ar an dá thaobh den teorainn le saineolas i bhforbairt bogearraí, i bhforbairt táirgí, i dtríú agus i bhforbairt leapacha tástála. Ar dtús, díreoidh tacaíocht an tionscadail IS-Cinneadh ar thrí phríomhréimse; measúnú ar Thráma, Triagination le líon mór gortaithe agus cliseadh Croí. Ciallaíonn sé sin an cúram ceart a chur ar fáil (ó thaobh leighis de) agus ag an am céanna an t-ualach ar an bhfoireann cúraim sláinte a laghdú agus na hacmhainní (dochtúirí agus altraí) a úsáid ar bhealach éifeachtach. Cuid thábhachtach de seo ná go bhfuil rochtain ag gach dochtúir ag gach ionad sláinte ar thacaíocht chinnidh gréasán-bhunaithe (AI). Trí theicneolaíocht nua a fhorbairt, is féidir le daoine scothaosta fanacht ina dteach féin agus ag an am céanna rochtain a bheith acu ar a ndochtúir, a n-altra agus a speisialtóirí. Fágann sé freisin gur féidir turais fhada a sheachaint agus fanacht fada leis an roinn éigeandála. Is é an athshlánú sa bhaile éascaithe agus tacaíocht ó chláir ríomhaire-bhunaithe éagsúla atá deartha mar aon leis na hothair. Cuireadh eolas leis ar 2020-05-19, maidir le héifeachtaí COVID-19 a mhaolú (paindéim an choróinvíris a thosaigh in 2019) (Béarla amháin): Is é cuspóir an tionscadail ná córas tacaíochta cinnidh a dhearadh a chuireann riachtanais an othair ag an ionad tríd an deis a thabhairt don chúramóir an cúram a dhearadh sa chaoi is go n-íoslaghdaítear éagsúlachtaí aonair idir soláthraithe cúraim éagsúla. Trí úsáid a bhaint as an Intleacht Shaorga mar thacaíocht chinnteoireachta, éascóidh sé úsáid an chláir cúraim is éifeachtaí. Is féidir le meascán de shonraí uathúla ón Iorua agus taighde fairsing sa réimse ón tSualainn torthaí an tionscadail seo a dhéanamh mar fhachtóir tábhachtach maidir le heipidéimí amach anseo a chomhrac, chomh maith le feabhas a chur ar chúram sláinte ginearálta. (Irish)
4 November 2022
0 references
Ceann de chuspóirí an tionscadail is ea córas tacaíochta cinnteoireachta (DS) a dhearadh a chuireann riachtanais an othair ag an ionad trí dheis a thabhairt don chúramóir an cúram a dhearadh ar bhealach a íoslaghdaítear éagsúlachtaí aonair idir soláthraithe cúraim éagsúla. Trí Intleacht Shaorga a úsáid mar thacaíocht chinnteoireachta (AI-DS), éascófar úsáid an chláir cúraim is éifeachtaí agus éascófar comparáidí idir cláir éagsúla maidir le torthaí cóireála, costas agus sásamh othar. Amach anseo, ní mór acmhainní a úsáid ar bhealach níos éifeachtúla trí shamhlacha agus modhanna nua a fhorbairt san obair sláinte agus cúraim leighis. Ceann de na dúshláin is mó go luath amach anseo is ea cúram cothrom cothrom a thabhairt do shaoránaigh bunaithe ar riachtanais an othair. Sa todhchaí, cúram an-speisialaithe ina bhfuil acmhainní teoranta go pointe áirithe agus nach féidir le gach ospidéal nó contae na speisialtachtaí ar fad a sholáthar dóibh féin, fágfaidh sé sin gur gá cúram a dhéanamh thar theorainneacha réigiún agus thar theorainneacha tíre. Is féidir le córas den sórt sin, le tacaíocht ón Intleacht Shaorga, diagnóis oibre, breathnóireachtaí agus rialuithe a mholadh, agus a mheabhrú do na bearta is gá a dhéanamh. Trí chomhpháirtí na hIorua, faightear eolas i bhfoghlaim meaisín agus i bhforbairt córas, agus cuireann comhpháirtí na Sualainne eolas ar chúram éigeandála, measúnú leighis, eitic, anailís costais is tairbhe agus triage. Chun a bheith in ann tacaíocht cinnteoireachta maidir le IS a fhorbairt, tá gá le rochtain ar mhéideanna móra sonraí othar leighis agus, trí chomhoibriú le hospidéil agus sealbhóirí clárlainne ar an dá thaobh den teorainn, tá gá le dálaí a bheadh deacair murach sin mura bhféadfaí iad a bhaint amach. I bhforbairt na tacaíochta don chinneadh IS, bhí baint ag líon mór cuideachtaí teicneolaíochta leighis ar an dá thaobh den teorainn le saineolas i bhforbairt bogearraí, i bhforbairt táirgí, i dtríú agus i bhforbairt leapacha tástála. Ar dtús, díreoidh tacaíocht an tionscadail IS-Cinneadh ar thrí phríomhréimse; measúnú ar Thráma, Triagination le líon mór gortaithe agus cliseadh Croí. Ciallaíonn sé sin an cúram ceart a chur ar fáil (ó thaobh leighis de) agus ag an am céanna an t-ualach ar an bhfoireann cúraim sláinte a laghdú agus na hacmhainní (dochtúirí agus altraí) a úsáid ar bhealach éifeachtach. Cuid thábhachtach de seo ná go bhfuil rochtain ag gach dochtúir ag gach ionad sláinte ar thacaíocht chinnidh gréasán-bhunaithe (AI). Trí theicneolaíocht nua a fhorbairt, is féidir le daoine scothaosta fanacht ina dteach féin agus ag an am céanna rochtain a bheith acu ar a ndochtúir, a n-altra agus a speisialtóirí. Fágann sé freisin gur féidir turais fhada a sheachaint agus fanacht fada leis an roinn éigeandála. Is é an athshlánú sa bhaile éascaithe agus tacaíocht ó chláir ríomhaire-bhunaithe éagsúla atá deartha mar aon leis na hothair. Cuireadh eolas leis ar 2020-05-19, maidir le héifeachtaí COVID-19 a mhaolú (paindéim an choróinvíris a thosaigh in 2019) (Béarla amháin): Is é cuspóir an tionscadail ná córas tacaíochta cinnidh a dhearadh a chuireann riachtanais an othair ag an ionad tríd an deis a thabhairt don chúramóir an cúram a dhearadh sa chaoi is go n-íoslaghdaítear éagsúlachtaí aonair idir soláthraithe cúraim éagsúla. Trí úsáid a bhaint as an Intleacht Shaorga mar thacaíocht chinnteoireachta, éascóidh sé úsáid an chláir cúraim is éifeachtaí. Is féidir le meascán de shonraí uathúla ón Iorua agus taighde fairsing sa réimse ón tSualainn torthaí an tionscadail seo a dhéanamh mar fhachtóir tábhachtach maidir le heipidéimí amach anseo a chomhrac, chomh maith le feabhas a chur ar chúram sláinte ginearálta. (Irish)
4 November 2022
0 references
Eines der Ziele des Projekts ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem (DS) zu entwerfen, das die Bedürfnisse des Patienten ins Zentrum stellt, indem es dem Pflegepersonal die Möglichkeit gibt, die Pflege so zu gestalten, dass individuelle Variationen zwischen verschiedenen Leistungsträgern minimiert werden. Durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als Entscheidungsunterstützung (AI-DS) wird es auch die Nutzung des effektivsten Pflegeprogramms erleichtern und auch Vergleiche zwischen verschiedenen Programmen in Bezug auf Behandlungsergebnisse, Kosten und Patientenzufriedenheit erleichtern. In Zukunft müssen Ressourcen effizienter genutzt werden, indem neue Modelle und Methoden in der Gesundheits- und Pflegearbeit entwickelt werden. Eine der größten Herausforderungen in naher Zukunft besteht darin, den Bürgern auf der Grundlage der Bedürfnisse des Patienten eine gleichberechtigte und faire Betreuung zu bieten. In Zukunft wird die hochspezialisierte Versorgung, bei der die Ressourcen bis zu einem gewissen Grad begrenzt sind und jedes Krankenhaus oder Landkreis nicht alle Spezialgebiete selbst anbieten kann, bedeuten, dass die Versorgung sowohl über Landesgrenzen als auch über Ländergrenzen hinweg durchgeführt werden muss. Ein solches System kann mit Unterstützung der Künstlichen Intelligenz Arbeitsdiagnosen, Beobachtungen und Kontrollen vorschlagen und an Maßnahmen erinnern, die getan werden müssen. Durch den norwegischen Partner werden Kenntnisse in maschinellem Lernen und Entwicklung von Systemen gewonnen, während der schwedische Partner Kenntnisse in den Bereichen Notfallversorgung, medizinische Bewertung, Ethik, Kosten-Nutzen-Analyse und Triage hinzufügt. Um eine KI-Entscheidungsunterstützung entwickeln zu können, bedarf es des Zugangs zu großen Mengen medizinischer Patientendaten und durch die Zusammenarbeit mit Krankenhäusern und Registerinhabern auf beiden Seiten der Grenze Bedingungen, die sonst schwierig, wenn nicht unmöglich gewesen wären. Bei der Entwicklung der KI-Beschlussunterstützung haben sich zahlreiche Medizintechnikunternehmen auf beiden Seiten der Grenze mit Know-how in den Bereichen Softwareentwicklung, Produktentwicklung, Triaging und Entwicklung von Testbetten beschäftigt. Zunächst wird sich die Unterstützung des Projekts KI-Beschluss auf drei Hauptbereiche konzentrieren; Beurteilung von Trauma, Triagination mit einer großen Anzahl von verletzten und Herzversagen. Dies bedeutet, die richtige Versorgung (aus medizinischer Sicht) anzubieten und gleichzeitig die Belastung des Gesundheitspersonals zu reduzieren und die Ressourcen (Ärzte und Krankenschwestern) effektiv zu nutzen. Ein wichtiger Teil davon ist, dass alle Ärzte in allen Gesundheitszentren Zugang zu webbasierter Entscheidungsunterstützung (KI) haben. Durch die Entwicklung neuer Technologien können ältere Menschen im eigenen Haus bleiben und gleichzeitig Zugang zu ihrem Arzt, Krankenschwestern und Spezialisten haben. Es ermöglicht auch, lange Fahrten und langes Warten auf die Notaufnahme zu vermeiden. Die Rehabilitation im Haus wird durch verschiedene computerbasierte Programme erleichtert und unterstützt, die gemeinsam mit den Patienten konzipiert werden. Zum Zeitraum 2020-05-19 hinzugefügte Informationen zur Eindämmung der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie (die 2019 begonnene Coronavirus-Pandemie) (nur in englischer Sprache): Ziel des Projekts ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem zu entwerfen, das die Bedürfnisse des Patienten ins Zentrum stellt, indem es dem Pflegepersonal die Möglichkeit gibt, die Pflege so zu gestalten, dass individuelle Abweichungen zwischen verschiedenen Leistungsträgern minimiert werden. Durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als Entscheidungsunterstützung wird es auch die Nutzung des effektivsten Pflegeprogramms erleichtern. Eine Kombination aus einzigartigen Daten aus Norwegen und umfangreicher Forschung auf diesem Gebiet aus Schweden kann die Ergebnisse dieses Projekts zu einem wichtigen Faktor bei der Bekämpfung künftiger Epidemien sowie zur Verbesserung der allgemeinen Gesundheitsversorgung machen. (German)
4 November 2022
0 references
Eines der Ziele des Projekts ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem (DS) zu entwerfen, das die Bedürfnisse des Patienten ins Zentrum stellt, indem es dem Pflegepersonal die Möglichkeit gibt, die Pflege so zu gestalten, dass individuelle Variationen zwischen verschiedenen Leistungsträgern minimiert werden. Durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als Entscheidungsunterstützung (AI-DS) wird es auch die Nutzung des effektivsten Pflegeprogramms erleichtern und auch Vergleiche zwischen verschiedenen Programmen in Bezug auf Behandlungsergebnisse, Kosten und Patientenzufriedenheit erleichtern. In Zukunft müssen Ressourcen effizienter genutzt werden, indem neue Modelle und Methoden in der Gesundheits- und Pflegearbeit entwickelt werden. Eine der größten Herausforderungen in naher Zukunft besteht darin, den Bürgern auf der Grundlage der Bedürfnisse des Patienten eine gleichberechtigte und faire Betreuung zu bieten. In Zukunft wird die hochspezialisierte Versorgung, bei der die Ressourcen bis zu einem gewissen Grad begrenzt sind und jedes Krankenhaus oder Landkreis nicht alle Spezialgebiete selbst anbieten kann, bedeuten, dass die Versorgung sowohl über Landesgrenzen als auch über Ländergrenzen hinweg durchgeführt werden muss. Ein solches System kann mit Unterstützung der Künstlichen Intelligenz Arbeitsdiagnosen, Beobachtungen und Kontrollen vorschlagen und an Maßnahmen erinnern, die getan werden müssen. Durch den norwegischen Partner werden Kenntnisse in maschinellem Lernen und Entwicklung von Systemen gewonnen, während der schwedische Partner Kenntnisse in den Bereichen Notfallversorgung, medizinische Bewertung, Ethik, Kosten-Nutzen-Analyse und Triage hinzufügt. Um eine KI-Entscheidungsunterstützung entwickeln zu können, bedarf es des Zugangs zu großen Mengen medizinischer Patientendaten und durch die Zusammenarbeit mit Krankenhäusern und Registerinhabern auf beiden Seiten der Grenze Bedingungen, die sonst schwierig, wenn nicht unmöglich gewesen wären. Bei der Entwicklung der KI-Beschlussunterstützung haben sich zahlreiche Medizintechnikunternehmen auf beiden Seiten der Grenze mit Know-how in den Bereichen Softwareentwicklung, Produktentwicklung, Triaging und Entwicklung von Testbetten beschäftigt. Zunächst wird sich die Unterstützung des Projekts KI-Beschluss auf drei Hauptbereiche konzentrieren; Beurteilung von Trauma, Triagination mit einer großen Anzahl von verletzten und Herzversagen. Dies bedeutet, die richtige Versorgung (aus medizinischer Sicht) anzubieten und gleichzeitig die Belastung des Gesundheitspersonals zu reduzieren und die Ressourcen (Ärzte und Krankenschwestern) effektiv zu nutzen. Ein wichtiger Teil davon ist, dass alle Ärzte in allen Gesundheitszentren Zugang zu webbasierter Entscheidungsunterstützung (KI) haben. Durch die Entwicklung neuer Technologien können ältere Menschen im eigenen Haus bleiben und gleichzeitig Zugang zu ihrem Arzt, Krankenschwestern und Spezialisten haben. Es ermöglicht auch, lange Fahrten und langes Warten auf die Notaufnahme zu vermeiden. Die Rehabilitation im Haus wird durch verschiedene computerbasierte Programme erleichtert und unterstützt, die gemeinsam mit den Patienten konzipiert werden. Zum Zeitraum 2020-05-19 hinzugefügte Informationen zur Eindämmung der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie (die 2019 begonnene Coronavirus-Pandemie) (nur in englischer Sprache): Ziel des Projekts ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem zu entwerfen, das die Bedürfnisse des Patienten ins Zentrum stellt, indem es dem Pflegepersonal die Möglichkeit gibt, die Pflege so zu gestalten, dass individuelle Abweichungen zwischen verschiedenen Leistungsträgern minimiert werden. Durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als Entscheidungsunterstützung wird es auch die Nutzung des effektivsten Pflegeprogramms erleichtern. Eine Kombination aus einzigartigen Daten aus Norwegen und umfangreicher Forschung auf diesem Gebiet aus Schweden kann die Ergebnisse dieses Projekts zu einem wichtigen Faktor bei der Bekämpfung künftiger Epidemien sowie zur Verbesserung der allgemeinen Gesundheitsversorgung machen. (German)
4 November 2022
0 references
Yksi hankkeen tavoitteista on suunnitella päätöksenteon tukijärjestelmä (DS), joka asettaa potilaan tarpeet keskiöön antamalla hoitajalle mahdollisuuden suunnitella hoito siten, että eri hoitopalvelujen tarjoajien väliset yksilölliset vaihtelut minimoidaan. Käyttämällä tekoälyä päätöksenteon tukena (AI-DS) se helpottaa myös tehokkaimman hoito-ohjelman käyttöä ja helpottaa eri ohjelmien vertailua hoitotulosten, kustannusten ja potilastyytyväisyyden suhteen. Tulevaisuudessa resursseja on käytettävä tehokkaammin kehittämällä uusia malleja ja menetelmiä terveyden- ja sairaanhoidon työssä. Yksi suurimmista haasteista lähitulevaisuudessa on tarjota kansalaisille tasa-arvoista ja oikeudenmukaista hoitoa potilaan tarpeiden mukaisesti. Tulevaisuudessa pitkälle erikoistunut hoito, jossa resurssit ovat jossain määrin rajalliset ja jossa jokainen sairaala tai lääni ei pysty itse tarjoamaan kaikkia erikoisuuksia, tarkoittaa, että hoitoa on hoidettava sekä alueiden rajojen yli että maiden rajojen yli. Tällainen järjestelmä voi tekoälyn tuella ehdottaa työdiagnooseja, havaintoja ja valvontaa sekä muistuttaa tarvittavista toimenpiteistä. Norjalaisen kumppanin kautta saadaan tietoa koneoppimisesta ja järjestelmien kehittämisestä, kun taas ruotsalainen kumppani lisää tietoa ensihoidon, lääketieteellisen arvioinnin, etiikan, kustannus-hyötyanalyysin ja triagen aloilla. Jotta tekoälyä koskevaa päätöksentekoa voidaan tukea, tarvitaan pääsy suuriin potilastietoihin ja yhteistyön kautta rajan molemmin puolin sijaitsevien sairaaloiden ja rekisterinpitäjien kanssa olosuhteet, jotka olisivat muutoin olleet vaikeita tai jopa mahdotonta saavuttaa. Tekoälypäätöksen tuen kehittämisessä suuri määrä lääketieteellisen teknologian yrityksiä molemmin puolin rajaa on ollut mukana asiantuntemuksella ohjelmistojen kehittämisessä, tuotekehityksessä, triagingissä ja testipenkkien kehittämisessä. Alun perin tekoälypäätöstä koskevan hankkeen tuki keskittyy kolmeen pääalueeseen: trauman arviointi, triaginaatio, jossa on suuri määrä loukkaantuneita ja sydämen vajaatoiminta. Tämä tarkoittaa oikeanlaista hoitoa (lääketieteellisestä näkökulmasta) ja samalla terveydenhuollon henkilöstön rasituksen vähentämistä ja resurssien (lääkärien ja sairaanhoitajien) tehokasta käyttöä. Tärkeä osa tätä on, että kaikilla lääkäreillä kaikissa terveyskeskuksissa on pääsy verkkopohjaiseen päätöksentekoon (AI). Uuden teknologian kehittämisen myötä vanhukset voivat jäädä omaan kotiinsa ja samalla saada yhteys lääkäriin, sairaanhoitajaan ja asiantuntijoihin. Se mahdollistaa myös pitkien matkojen välttämisen ja päivystysosaston odottamisen. Kuntoutusta kotona helpotetaan ja tuetaan erilaisilla tietokonepohjaisilla ohjelmilla, jotka on suunniteltu yhdessä potilaiden kanssa. Vuosina 2020–2005 lisätyt tiedot covid-19:n vaikutusten lieventämisestä (vuonna 2019 alkanut koronaviruspandemia) (vain englanniksi): Hankkeen tavoitteena on suunnitella päätöksenteon tukijärjestelmä, joka asettaa potilaan tarpeet keskiöön antamalla hoitajalle mahdollisuuden suunnitella hoito siten, että eri hoitopalvelujen tarjoajien väliset yksilölliset vaihtelut minimoidaan. Käyttämällä tekoälyä päätöksenteon tukena se helpottaa myös tehokkaimman hoito-ohjelman käyttöä. Norjan ainutlaatuisten tietojen ja Ruotsin laajan alan tutkimuksen yhdistelmä voi tehdä hankkeen tuloksista tärkeän tekijän tulevien epidemioiden torjunnassa sekä yleisen terveydenhuollon parantamisessa. (Finnish)
4 November 2022
0 references
Jednym z celów projektu jest zaprojektowanie systemu wspomagania decyzji (DS), który stawia potrzeby pacjenta w centrum, dając opiekunowi możliwość zaprojektowania opieki w taki sposób, aby zminimalizować indywidualne różnice między różnymi świadczeniodawcami. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako wsparcie decyzyjne (AI-DS), ułatwi to również korzystanie z najskuteczniejszego programu opieki, a także ułatwi porównywanie różnych programów pod względem wyników leczenia, kosztów i satysfakcji pacjenta. W przyszłości zasoby muszą być efektywniej wykorzystywane poprzez opracowywanie nowych modeli i metod w zakresie opieki zdrowotnej i medycznej. Jednym z największych wyzwań w najbliższej przyszłości jest zapewnienie obywatelom równej i sprawiedliwej opieki w oparciu o potrzeby pacjenta. W przyszłości wysoce wyspecjalizowana opieka, w której zasoby są do pewnego stopnia ograniczone, a każdy szpital lub powiat nie może samemu zapewnić sobie wszystkich specjalności, oznacza to, że opieka musi być prowadzona zarówno w różnych regionach, jak i poza granicami kraju. Taki system może, przy wsparciu sztucznej inteligencji, zaproponować diagnozę pracy, obserwacje i kontrole oraz przypominać o środkach, które należy wykonać. Dzięki norweskiemu partnerowi zdobywana jest wiedza w zakresie uczenia maszynowego i rozwoju systemów, a szwedzki partner dodaje wiedzę w zakresie opieki w nagłych wypadkach, oceny medycznej, etyki, analizy kosztów i korzyści oraz triage. Aby móc opracować wsparcie w podejmowaniu decyzji w sprawie sztucznej inteligencji, potrzebny jest dostęp do dużych ilości danych dotyczących pacjentów medycznych oraz, dzięki współpracy ze szpitalami i posiadaczami rejestru po obu stronach granicy, warunki, które w przeciwnym razie byłyby trudne, gdyby nie niemożliwe do osiągnięcia. W rozwój wsparcia AI-Decision duża liczba firm z branży technologii medycznych po obu stronach granicy była zaangażowana w ekspertyzę w zakresie rozwoju oprogramowania, rozwoju produktów, triaging i rozwoju łóżek testowych. Początkowo wsparcie w zakresie decyzji w sprawie sztucznej inteligencji będzie się koncentrować na trzech głównych obszarach; ocena urazu, triaginacji z dużą liczbą rannych i niewydolności serca. Oznacza to oferowanie odpowiedniej opieki (z medycznego punktu widzenia), a jednocześnie zmniejszenie obciążenia personelu medycznego i skuteczne wykorzystanie zasobów (lekarzy i pielęgniarek). Ważną częścią tego jest to, że wszyscy lekarze we wszystkich ośrodkach zdrowia mają dostęp do internetowego wsparcia decyzyjnego (AI). Poprzez rozwój nowych technologii starsze osoby starsze mogą pozostać we własnym domu, a jednocześnie mieć dostęp do lekarza, pielęgniarki i specjalistów. Pozwala to również uniknąć długich podróży i długo czekać na oddział ratunkowy. Rehabilitacja w domu jest ułatwiona i wspierana przez różne programy komputerowe, które są projektowane wspólnie z pacjentami. Informacje dodane na lata 2020-05-19 dotyczące łagodzenia skutków COVID-19 (pandemia koronawirusa, która rozpoczęła się w 2019 r.) (tylko w języku angielskim): Celem projektu jest zaprojektowanie systemu wspomagania decyzji, który stawia potrzeby pacjenta w centrum, dając opiekunowi możliwość zaprojektowania opieki w taki sposób, aby zminimalizować indywidualne różnice między różnymi świadczeniodawcami. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako wsparcie decyzyjne, ułatwi to również korzystanie z najskuteczniejszego programu opieki. Połączenie unikalnych danych z Norwegii i szeroko zakrojonych badań ze Szwecji może sprawić, że wyniki tego projektu będą ważnym czynnikiem walki z przyszłymi epidemiami, a także poprawy ogólnej opieki zdrowotnej. (Polish)
4 November 2022
0 references
Jednym z celów projektu jest zaprojektowanie systemu wspomagania decyzji (DS), który stawia potrzeby pacjenta w centrum, dając opiekunowi możliwość zaprojektowania opieki w taki sposób, aby zminimalizować indywidualne różnice między różnymi świadczeniodawcami. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako wsparcie decyzyjne (AI-DS), ułatwi to również korzystanie z najskuteczniejszego programu opieki, a także ułatwi porównywanie różnych programów pod względem wyników leczenia, kosztów i satysfakcji pacjenta. W przyszłości zasoby muszą być efektywniej wykorzystywane poprzez opracowywanie nowych modeli i metod w zakresie opieki zdrowotnej i medycznej. Jednym z największych wyzwań w najbliższej przyszłości jest zapewnienie obywatelom równej i sprawiedliwej opieki w oparciu o potrzeby pacjenta. W przyszłości wysoce wyspecjalizowana opieka, w której zasoby są do pewnego stopnia ograniczone, a każdy szpital lub powiat nie może samemu zapewnić sobie wszystkich specjalności, oznacza to, że opieka musi być prowadzona zarówno w różnych regionach, jak i poza granicami kraju. Taki system może, przy wsparciu sztucznej inteligencji, zaproponować diagnozę pracy, obserwacje i kontrole oraz przypominać o środkach, które należy wykonać. Dzięki norweskiemu partnerowi zdobywana jest wiedza w zakresie uczenia maszynowego i rozwoju systemów, a szwedzki partner dodaje wiedzę w zakresie opieki w nagłych wypadkach, oceny medycznej, etyki, analizy kosztów i korzyści oraz triage. Aby móc opracować wsparcie w podejmowaniu decyzji w sprawie sztucznej inteligencji, potrzebny jest dostęp do dużych ilości danych dotyczących pacjentów medycznych oraz, dzięki współpracy ze szpitalami i posiadaczami rejestru po obu stronach granicy, warunki, które w przeciwnym razie byłyby trudne, gdyby nie niemożliwe do osiągnięcia. W rozwój wsparcia AI-Decision duża liczba firm z branży technologii medycznych po obu stronach granicy była zaangażowana w ekspertyzę w zakresie rozwoju oprogramowania, rozwoju produktów, triaging i rozwoju łóżek testowych. Początkowo wsparcie w zakresie decyzji w sprawie sztucznej inteligencji będzie się koncentrować na trzech głównych obszarach; ocena urazu, triaginacji z dużą liczbą rannych i niewydolności serca. Oznacza to oferowanie odpowiedniej opieki (z medycznego punktu widzenia), a jednocześnie zmniejszenie obciążenia personelu medycznego i skuteczne wykorzystanie zasobów (lekarzy i pielęgniarek). Ważną częścią tego jest to, że wszyscy lekarze we wszystkich ośrodkach zdrowia mają dostęp do internetowego wsparcia decyzyjnego (AI). Poprzez rozwój nowych technologii starsze osoby starsze mogą pozostać we własnym domu, a jednocześnie mieć dostęp do lekarza, pielęgniarki i specjalistów. Pozwala to również uniknąć długich podróży i długo czekać na oddział ratunkowy. Rehabilitacja w domu jest ułatwiona i wspierana przez różne programy komputerowe, które są projektowane wspólnie z pacjentami. Informacje dodane na lata 2020-05-19 dotyczące łagodzenia skutków COVID-19 (pandemia koronawirusa, która rozpoczęła się w 2019 r.) (tylko w języku angielskim): Celem projektu jest zaprojektowanie systemu wspomagania decyzji, który stawia potrzeby pacjenta w centrum, dając opiekunowi możliwość zaprojektowania opieki w taki sposób, aby zminimalizować indywidualne różnice między różnymi świadczeniodawcami. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako wsparcie decyzyjne, ułatwi to również korzystanie z najskuteczniejszego programu opieki. Połączenie unikalnych danych z Norwegii i szeroko zakrojonych badań ze Szwecji może sprawić, że wyniki tego projektu będą ważnym czynnikiem walki z przyszłymi epidemiami, a także poprawy ogólnej opieki zdrowotnej. (Polish)
4 November 2022
0 references
Yksi hankkeen tavoitteista on suunnitella päätöksenteon tukijärjestelmä (DS), joka asettaa potilaan tarpeet keskiöön antamalla hoitajalle mahdollisuuden suunnitella hoito siten, että eri hoitopalvelujen tarjoajien väliset yksilölliset vaihtelut minimoidaan. Käyttämällä tekoälyä päätöksenteon tukena (AI-DS) se helpottaa myös tehokkaimman hoito-ohjelman käyttöä ja helpottaa eri ohjelmien vertailua hoitotulosten, kustannusten ja potilastyytyväisyyden suhteen. Tulevaisuudessa resursseja on käytettävä tehokkaammin kehittämällä uusia malleja ja menetelmiä terveyden- ja sairaanhoidon työssä. Yksi suurimmista haasteista lähitulevaisuudessa on tarjota kansalaisille tasa-arvoista ja oikeudenmukaista hoitoa potilaan tarpeiden mukaisesti. Tulevaisuudessa pitkälle erikoistunut hoito, jossa resurssit ovat jossain määrin rajalliset ja jossa jokainen sairaala tai lääni ei pysty itse tarjoamaan kaikkia erikoisuuksia, tarkoittaa, että hoitoa on hoidettava sekä alueiden rajojen yli että maiden rajojen yli. Tällainen järjestelmä voi tekoälyn tuella ehdottaa työdiagnooseja, havaintoja ja valvontaa sekä muistuttaa tarvittavista toimenpiteistä. Norjalaisen kumppanin kautta saadaan tietoa koneoppimisesta ja järjestelmien kehittämisestä, kun taas ruotsalainen kumppani lisää tietoa ensihoidon, lääketieteellisen arvioinnin, etiikan, kustannus-hyötyanalyysin ja triagen aloilla. Jotta tekoälyä koskevaa päätöksentekoa voidaan tukea, tarvitaan pääsy suuriin potilastietoihin ja yhteistyön kautta rajan molemmin puolin sijaitsevien sairaaloiden ja rekisterinpitäjien kanssa olosuhteet, jotka olisivat muutoin olleet vaikeita tai jopa mahdotonta saavuttaa. Tekoälypäätöksen tuen kehittämisessä suuri määrä lääketieteellisen teknologian yrityksiä molemmin puolin rajaa on ollut mukana asiantuntemuksella ohjelmistojen kehittämisessä, tuotekehityksessä, triagingissä ja testipenkkien kehittämisessä. Alun perin tekoälypäätöstä koskevan hankkeen tuki keskittyy kolmeen pääalueeseen: trauman arviointi, triaginaatio, jossa on suuri määrä loukkaantuneita ja sydämen vajaatoiminta. Tämä tarkoittaa oikeanlaista hoitoa (lääketieteellisestä näkökulmasta) ja samalla terveydenhuollon henkilöstön rasituksen vähentämistä ja resurssien (lääkärien ja sairaanhoitajien) tehokasta käyttöä. Tärkeä osa tätä on, että kaikilla lääkäreillä kaikissa terveyskeskuksissa on pääsy verkkopohjaiseen päätöksentekoon (AI). Uuden teknologian kehittämisen myötä vanhukset voivat jäädä omaan kotiinsa ja samalla saada yhteys lääkäriin, sairaanhoitajaan ja asiantuntijoihin. Se mahdollistaa myös pitkien matkojen välttämisen ja päivystysosaston odottamisen. Kuntoutusta kotona helpotetaan ja tuetaan erilaisilla tietokonepohjaisilla ohjelmilla, jotka on suunniteltu yhdessä potilaiden kanssa. Vuosina 2020–2005 lisätyt tiedot covid-19:n vaikutusten lieventämisestä (vuonna 2019 alkanut koronaviruspandemia) (vain englanniksi): Hankkeen tavoitteena on suunnitella päätöksenteon tukijärjestelmä, joka asettaa potilaan tarpeet keskiöön antamalla hoitajalle mahdollisuuden suunnitella hoito siten, että eri hoitopalvelujen tarjoajien väliset yksilölliset vaihtelut minimoidaan. Käyttämällä tekoälyä päätöksenteon tukena se helpottaa myös tehokkaimman hoito-ohjelman käyttöä. Norjan ainutlaatuisten tietojen ja Ruotsin laajan alan tutkimuksen yhdistelmä voi tehdä hankkeen tuloksista tärkeän tekijän tulevien epidemioiden torjunnassa sekä yleisen terveydenhuollon parantamisessa. (Finnish)
4 November 2022
0 references
Vienas iš projekto tikslų – sukurti sprendimų paramos sistemą (DS), kuri padėtų paciento poreikiams, suteikiant slaugytojui galimybę projektuoti slaugą taip, kad būtų kuo labiau sumažinti individualūs skirtumai tarp skirtingų priežiūros paslaugų teikėjų. Naudojant dirbtinį intelektą kaip sprendimų rėmimą (AI-DS), tai taip pat palengvins efektyviausios priežiūros programos naudojimą ir palengvins skirtingų programų palyginimą atsižvelgiant į gydymo rezultatus, išlaidas ir pacientų pasitenkinimą. Ateityje ištekliai turi būti naudojami efektyviau, kuriant naujus sveikatos ir medicininės priežiūros darbo modelius ir metodus. Vienas didžiausių iššūkių artimiausioje ateityje – suteikti piliečiams vienodą ir sąžiningą priežiūrą, atsižvelgiant į paciento poreikius. Ateityje labai specializuotos sveikatos priežiūros paslaugos, kurių ištekliai tam tikru mastu yra riboti, o kiekviena ligoninė ar apskritis negali pačios teikti visų specialybių, tai reiškia, kad sveikatos priežiūros paslaugos turės būti teikiamos ir regionuose, ir tarpvalstybiniuose regionuose. Tokia sistema, padedant dirbtiniam intelektui, gali pasiūlyti darbo diagnozę, stebėjimą ir kontrolę ir priminti priemones, kurias reikia atlikti. Per Norvegijos partnerį įgyjama žinių apie mašinų mokymąsi ir sistemų kūrimą, o Švedijos partneris prideda žinių apie skubią pagalbą, medicininį vertinimą, etiką, sąnaudų ir naudos analizę ir triage. Kad būtų galima parengti dirbtinio intelekto sprendimų paramą, reikalinga prieiga prie didelio kiekio medicininių pacientų duomenų ir, bendradarbiaujant su ligoninėmis ir registrų turėtojais abiejose sienos pusėse, sąlygos, kurias kitu atveju būtų buvę sunku ar net neįmanoma pasiekti. Plėtojant dirbtinio intelekto sprendimų paramą, daug medicinos technologijų bendrovių abiejose sienos pusėse dalyvavo ekspertinėmis žiniomis programinės įrangos kūrimo, produktų kūrimo, bandymų stendų bandymų ir kūrimo srityse. Iš pradžių pagal dirbtinio intelekto sprendimų projektą daugiausia dėmesio bus skiriama trims pagrindinėms sritims; traumos įvertinimas, triaginacija su dideliu sužeistųjų skaičiumi ir širdies nepakankamumas. Tai reiškia, kad reikia pasiūlyti tinkamą priežiūrą (medicinos požiūriu) ir kartu sumažinti naštą sveikatos priežiūros darbuotojams bei veiksmingai naudoti išteklius (gydytojus ir slaugytojus). Svarbi to dalis yra tai, kad visi gydytojai visuose sveikatos centruose turi prieigą prie internetinių sprendimų palaikymo (AI). Kuriant naujas technologijas vyresnio amžiaus žmonės gali likti savo namuose ir tuo pat metu turėti galimybę kreiptis į gydytoją, slaugytoją ir specialistus. Tai taip pat leidžia išvengti ilgų kelionių ir ilgai laukti skubios pagalbos tarnybos. Reabilitaciją namuose palengvina ir palaiko įvairios kompiuterinės programos, sukurtos kartu su pacientais. 2020–05–19 pateikta informacija apie COVID-19 poveikio švelninimą (2019 m. prasidėjusi koronaviruso pandemija) (tik anglų kalba): Projekto tikslas – sukurti sprendimų paramos sistemą, kuri padėtų paciento poreikiams, suteikiant slaugytojui galimybę projektuoti slaugą taip, kad būtų kuo labiau sumažinti individualūs skirtumai tarp skirtingų priežiūros paslaugų teikėjų. Naudojant dirbtinį intelektą kaip paramą priimant sprendimus, tai taip pat palengvins efektyviausios priežiūros programos naudojimą. Unikalūs Norvegijos duomenys ir išsamūs tyrimai šioje srityje iš Švedijos gali padaryti šio projekto rezultatus svarbiu veiksniu kovojant su būsimomis epidemijomis, taip pat stiprinant bendrąją sveikatos priežiūrą. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
Vienas iš projekto tikslų – sukurti sprendimų paramos sistemą (DS), kuri padėtų paciento poreikiams, suteikiant slaugytojui galimybę projektuoti slaugą taip, kad būtų kuo labiau sumažinti individualūs skirtumai tarp skirtingų priežiūros paslaugų teikėjų. Naudojant dirbtinį intelektą kaip sprendimų rėmimą (AI-DS), tai taip pat palengvins efektyviausios priežiūros programos naudojimą ir palengvins skirtingų programų palyginimą atsižvelgiant į gydymo rezultatus, išlaidas ir pacientų pasitenkinimą. Ateityje ištekliai turi būti naudojami efektyviau, kuriant naujus sveikatos ir medicininės priežiūros darbo modelius ir metodus. Vienas didžiausių iššūkių artimiausioje ateityje – suteikti piliečiams vienodą ir sąžiningą priežiūrą, atsižvelgiant į paciento poreikius. Ateityje labai specializuotos sveikatos priežiūros paslaugos, kurių ištekliai tam tikru mastu yra riboti, o kiekviena ligoninė ar apskritis negali pačios teikti visų specialybių, tai reiškia, kad sveikatos priežiūros paslaugos turės būti teikiamos ir regionuose, ir tarpvalstybiniuose regionuose. Tokia sistema, padedant dirbtiniam intelektui, gali pasiūlyti darbo diagnozę, stebėjimą ir kontrolę ir priminti priemones, kurias reikia atlikti. Per Norvegijos partnerį įgyjama žinių apie mašinų mokymąsi ir sistemų kūrimą, o Švedijos partneris prideda žinių apie skubią pagalbą, medicininį vertinimą, etiką, sąnaudų ir naudos analizę ir triage. Kad būtų galima parengti dirbtinio intelekto sprendimų paramą, reikalinga prieiga prie didelio kiekio medicininių pacientų duomenų ir, bendradarbiaujant su ligoninėmis ir registrų turėtojais abiejose sienos pusėse, sąlygos, kurias kitu atveju būtų buvę sunku ar net neįmanoma pasiekti. Plėtojant dirbtinio intelekto sprendimų paramą, daug medicinos technologijų bendrovių abiejose sienos pusėse dalyvavo ekspertinėmis žiniomis programinės įrangos kūrimo, produktų kūrimo, bandymų stendų bandymų ir kūrimo srityse. Iš pradžių pagal dirbtinio intelekto sprendimų projektą daugiausia dėmesio bus skiriama trims pagrindinėms sritims; traumos įvertinimas, triaginacija su dideliu sužeistųjų skaičiumi ir širdies nepakankamumas. Tai reiškia, kad reikia pasiūlyti tinkamą priežiūrą (medicinos požiūriu) ir kartu sumažinti naštą sveikatos priežiūros darbuotojams bei veiksmingai naudoti išteklius (gydytojus ir slaugytojus). Svarbi to dalis yra tai, kad visi gydytojai visuose sveikatos centruose turi prieigą prie internetinių sprendimų palaikymo (AI). Kuriant naujas technologijas vyresnio amžiaus žmonės gali likti savo namuose ir tuo pat metu turėti galimybę kreiptis į gydytoją, slaugytoją ir specialistus. Tai taip pat leidžia išvengti ilgų kelionių ir ilgai laukti skubios pagalbos tarnybos. Reabilitaciją namuose palengvina ir palaiko įvairios kompiuterinės programos, sukurtos kartu su pacientais. 2020–05–19 pateikta informacija apie COVID-19 poveikio švelninimą (2019 m. prasidėjusi koronaviruso pandemija) (tik anglų kalba): Projekto tikslas – sukurti sprendimų paramos sistemą, kuri padėtų paciento poreikiams, suteikiant slaugytojui galimybę projektuoti slaugą taip, kad būtų kuo labiau sumažinti individualūs skirtumai tarp skirtingų priežiūros paslaugų teikėjų. Naudojant dirbtinį intelektą kaip paramą priimant sprendimus, tai taip pat palengvins efektyviausios priežiūros programos naudojimą. Unikalūs Norvegijos duomenys ir išsamūs tyrimai šioje srityje iš Švedijos gali padaryti šio projekto rezultatus svarbiu veiksniu kovojant su būsimomis epidemijomis, taip pat stiprinant bendrąją sveikatos priežiūrą. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
Eden od ciljev projekta je zasnovati sistem za podporo odločanju (DS), ki postavlja potrebe pacienta v središče tako, da skrbniku da možnost, da oblikuje oskrbo tako, da so individualne razlike med različnimi izvajalci oskrbe čim manjše. Z uporabo umetne inteligence kot podpore odločanju (AI-DS) bo olajšala tudi uporabo najučinkovitejšega programa oskrbe in olajšala primerjavo med različnimi programi glede rezultatov zdravljenja, stroškov in zadovoljstva pacientov. V prihodnosti je treba vire učinkoviteje uporabljati z razvojem novih modelov in metod na področju zdravstva in zdravstvene oskrbe. Eden največjih izzivov v bližnji prihodnosti je, da se državljanom zagotovi enaka in poštena oskrba, ki temelji na potrebah pacientov. V prihodnosti visoko specializirana oskrba, kjer so viri do neke mere omejeni in vsaka bolnišnica ali okrožje sama ne more zagotoviti vseh specialitet, bo to pomenilo, da bo treba oskrbo izvajati tako med regijami kot tudi prek državnih meja. Tak sistem lahko s podporo umetne inteligence predlaga diagnozo dela, opazovanja in nadzor ter opozarja na ukrepe, ki jih je treba izvesti. S pomočjo norveškega partnerja se znanje pridobiva na področju strojnega učenja in razvoja sistemov, švedski partner pa dodaja znanje o nujni oskrbi, zdravniški oceni, etiki, analizi stroškov in koristi ter triaži. Da bi lahko razvili podporo pri odločanju o umetni inteligenci, je potreben dostop do velikih količin zdravstvenih podatkov o pacientih ter, prek sodelovanja z bolnišnicami in imetniki registrov na obeh straneh meje, pogoji, ki bi jih bilo sicer težko, če ne nemogoče doseči. Pri razvoju podpore pri odločanju o umetni inteligenci je veliko število medicinskih tehnoloških podjetij na obeh straneh meje sodelovalo s strokovnim znanjem na področju razvoja programske opreme, razvoja izdelkov, preizkušanja in razvoja preskuševalnih postelj. Sprva se bo podpora pri odločanju o umetni inteligenci osredotočila na tri glavna področja; ocena travme, triaginacije z velikim številom poškodovanih in srčnega popuščanja. To pomeni, da je treba zagotoviti ustrezno oskrbo (z zdravstvenega vidika) in hkrati zmanjšati breme za zdravstveno osebje ter učinkovito uporabiti vire (zdravnike in medicinske sestre). Pomemben del tega je, da imajo vsi zdravniki v vseh zdravstvenih domovih dostop do spletne podpore pri odločanju (AI). Z razvojem nove tehnologije lahko starejši ljudje ostanejo v svojem domu, hkrati pa imajo dostop do svojega zdravnika, medicinske sestre in specialistov. Prav tako omogoča, da se izognete dolgim potovanjem in z dolgim čakanjem na oddelek za nujne primere. Rehabilitacijo doma omogočajo in podpirajo različni računalniško podprti programi, ki so zasnovani skupaj s pacienti. Dodane informacije za obdobje 2020–05–19 v zvezi z blažitvijo posledic COVID-19 (pandemija koronavirusa, ki se je začela leta 2019) (samo v angleškem jeziku): Cilj projekta je zasnovati sistem za podporo odločanju, ki bo v središče postavil bolnikove potrebe, tako da bo skrbniku omogočil, da oblikuje oskrbo tako, da bodo posamezne razlike med različnimi izvajalci oskrbe čim manjše. Z uporabo umetne inteligence kot podpore pri odločanju bo to olajšalo tudi uporabo najučinkovitejšega programa oskrbe. Kombinacija edinstvenih podatkov iz Norveške in obsežnih raziskav na področju iz Švedske lahko rezultate tega projekta naredi pomemben dejavnik v boju proti prihodnjim epidemijam in izboljšanju splošnega zdravstvenega varstva. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
Eden od ciljev projekta je zasnovati sistem za podporo odločanju (DS), ki postavlja potrebe pacienta v središče tako, da skrbniku da možnost, da oblikuje oskrbo tako, da so individualne razlike med različnimi izvajalci oskrbe čim manjše. Z uporabo umetne inteligence kot podpore odločanju (AI-DS) bo olajšala tudi uporabo najučinkovitejšega programa oskrbe in olajšala primerjavo med različnimi programi glede rezultatov zdravljenja, stroškov in zadovoljstva pacientov. V prihodnosti je treba vire učinkoviteje uporabljati z razvojem novih modelov in metod na področju zdravstva in zdravstvene oskrbe. Eden največjih izzivov v bližnji prihodnosti je, da se državljanom zagotovi enaka in poštena oskrba, ki temelji na potrebah pacientov. V prihodnosti visoko specializirana oskrba, kjer so viri do neke mere omejeni in vsaka bolnišnica ali okrožje sama ne more zagotoviti vseh specialitet, bo to pomenilo, da bo treba oskrbo izvajati tako med regijami kot tudi prek državnih meja. Tak sistem lahko s podporo umetne inteligence predlaga diagnozo dela, opazovanja in nadzor ter opozarja na ukrepe, ki jih je treba izvesti. S pomočjo norveškega partnerja se znanje pridobiva na področju strojnega učenja in razvoja sistemov, švedski partner pa dodaja znanje o nujni oskrbi, zdravniški oceni, etiki, analizi stroškov in koristi ter triaži. Da bi lahko razvili podporo pri odločanju o umetni inteligenci, je potreben dostop do velikih količin zdravstvenih podatkov o pacientih ter, prek sodelovanja z bolnišnicami in imetniki registrov na obeh straneh meje, pogoji, ki bi jih bilo sicer težko, če ne nemogoče doseči. Pri razvoju podpore pri odločanju o umetni inteligenci je veliko število medicinskih tehnoloških podjetij na obeh straneh meje sodelovalo s strokovnim znanjem na področju razvoja programske opreme, razvoja izdelkov, preizkušanja in razvoja preskuševalnih postelj. Sprva se bo podpora pri odločanju o umetni inteligenci osredotočila na tri glavna področja; ocena travme, triaginacije z velikim številom poškodovanih in srčnega popuščanja. To pomeni, da je treba zagotoviti ustrezno oskrbo (z zdravstvenega vidika) in hkrati zmanjšati breme za zdravstveno osebje ter učinkovito uporabiti vire (zdravnike in medicinske sestre). Pomemben del tega je, da imajo vsi zdravniki v vseh zdravstvenih domovih dostop do spletne podpore pri odločanju (AI). Z razvojem nove tehnologije lahko starejši ljudje ostanejo v svojem domu, hkrati pa imajo dostop do svojega zdravnika, medicinske sestre in specialistov. Prav tako omogoča, da se izognete dolgim potovanjem in z dolgim čakanjem na oddelek za nujne primere. Rehabilitacijo doma omogočajo in podpirajo različni računalniško podprti programi, ki so zasnovani skupaj s pacienti. Dodane informacije za obdobje 2020–05–19 v zvezi z blažitvijo posledic COVID-19 (pandemija koronavirusa, ki se je začela leta 2019) (samo v angleškem jeziku): Cilj projekta je zasnovati sistem za podporo odločanju, ki bo v središče postavil bolnikove potrebe, tako da bo skrbniku omogočil, da oblikuje oskrbo tako, da bodo posamezne razlike med različnimi izvajalci oskrbe čim manjše. Z uporabo umetne inteligence kot podpore pri odločanju bo to olajšalo tudi uporabo najučinkovitejšega programa oskrbe. Kombinacija edinstvenih podatkov iz Norveške in obsežnih raziskav na področju iz Švedske lahko rezultate tega projekta naredi pomemben dejavnik v boju proti prihodnjim epidemijam in izboljšanju splošnega zdravstvenega varstva. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
Projekti üks eesmärke on kujundada otsuste tugisüsteem (DS), mis asetab patsiendi vajadused kesksele kohale, andes hooldajale võimaluse kujundada hooldus nii, et erinevate hooldusteenuste osutajate individuaalsed erinevused oleksid minimeeritud. Kasutades tehisintellekti otsuste toetamiseks (AI-DS), hõlbustab see ka kõige tõhusama raviprogrammi kasutamist ning hõlbustab ka erinevate programmide võrdlemist ravitulemuste, kulude ja patsientide rahulolu osas. Tulevikus tuleb ressursse tõhusamalt kasutada, arendades tervishoiu- ja arstiabi valdkonnas välja uusi mudeleid ja meetodeid. Üks suurimaid probleeme lähitulevikus on pakkuda kodanikele patsiendi vajadustele vastavat võrdset ja õiglast hooldust. Tulevases väga spetsialiseeritud ravis, kus ressursid on teataval määral piiratud ja iga haigla või maakond ei suuda ise kõiki erialasid pakkuda, tähendab see seda, et hooldust tuleb osutada nii piiriüleselt kui ka piiriüleselt. Selline süsteem võib tehisintellekti toel pakkuda välja töö diagnoosi, vaatlusi ja kontrolle ning tuletada meelde meetmeid, mida on vaja võtta. Norra partneri kaudu saadakse teadmisi masinõppest ja süsteemide arendamisest, samas kui Rootsi partner lisab teadmisi hädaabi, meditsiinilise hindamise, eetika, kulude-tulude analüüsi ja triaaži kohta. Tehisintellekti käsitlevate otsuste toetamise arendamiseks on vaja juurdepääsu suurele hulgale meditsiinipatsientide andmetele ning koostöös haiglate ja registripidajatega mõlemal pool piiri, mis muidu oleks olnud raske, kui mitte võimatu. Tehisintellekti otsuste alase toetuse väljatöötamisel on mõlemal pool piiri olnud suur hulk meditsiinitehnoloogia ettevõtteid, kellel on kogemusi tarkvaraarenduse, tootearenduse, katsetamis- ja katsestendide väljatöötamise alal. Esialgu keskendutakse projekti tehisintellekti otsuste toetamisel kolmele peamisele valdkonnale: trauma hindamine, triaginatsioon suure arvu vigastatute ja südamepuudulikkusega. See tähendab õige ravi pakkumist (meditsiinilisest seisukohast) ja samal ajal tervishoiutöötajate koormuse vähendamist ning vahendite (arstide ja õdede) tõhusat kasutamist. Oluline osa sellest on see, et kõigil arstidel kõigis tervisekeskustes on juurdepääs veebipõhisele otsuste toetamisele (AI). Uue tehnoloogia arendamise kaudu saavad eakad eakad jääda oma koju ja samal ajal omada juurdepääsu oma arstile, õele ja spetsialistidele. Samuti võimaldab see vältida pikki reise ja kaua oodata erakorralise meditsiini osakonda. Kodus taastusravi hõlbustavad ja toetavad mitmesugused arvutipõhised programmid, mis on kavandatud koos patsientidega. Aastatel 2020–05–19 lisati teave COVID-19 mõju leevendamise kohta (2019. aastal alanud koroonaviiruse pandeemia) (ainult inglise keel): Projekti eesmärk on kujundada otsuste tugisüsteem, mis asetab patsiendi vajadused kesksele kohale, andes hooldajale võimaluse kujundada ravi nii, et erinevate hooldusteenuste osutajate individuaalsed erinevused oleksid minimaalsed. Kasutades tehisintellekti otsuste toetamiseks, hõlbustab see ka kõige tõhusama hooldusprogrammi kasutamist. Norra ainulaadsete andmete ja Rootsi valdkonna ulatuslike uuringute kombinatsioon võib muuta selle projekti tulemused oluliseks teguriks tulevaste epideemiate vastu võitlemisel ja üldise tervishoiu parandamisel. (Estonian)
4 November 2022
0 references
Projekti üks eesmärke on kujundada otsuste tugisüsteem (DS), mis asetab patsiendi vajadused kesksele kohale, andes hooldajale võimaluse kujundada hooldus nii, et erinevate hooldusteenuste osutajate individuaalsed erinevused oleksid minimeeritud. Kasutades tehisintellekti otsuste toetamiseks (AI-DS), hõlbustab see ka kõige tõhusama raviprogrammi kasutamist ning hõlbustab ka erinevate programmide võrdlemist ravitulemuste, kulude ja patsientide rahulolu osas. Tulevikus tuleb ressursse tõhusamalt kasutada, arendades tervishoiu- ja arstiabi valdkonnas välja uusi mudeleid ja meetodeid. Üks suurimaid probleeme lähitulevikus on pakkuda kodanikele patsiendi vajadustele vastavat võrdset ja õiglast hooldust. Tulevases väga spetsialiseeritud ravis, kus ressursid on teataval määral piiratud ja iga haigla või maakond ei suuda ise kõiki erialasid pakkuda, tähendab see seda, et hooldust tuleb osutada nii piiriüleselt kui ka piiriüleselt. Selline süsteem võib tehisintellekti toel pakkuda välja töö diagnoosi, vaatlusi ja kontrolle ning tuletada meelde meetmeid, mida on vaja võtta. Norra partneri kaudu saadakse teadmisi masinõppest ja süsteemide arendamisest, samas kui Rootsi partner lisab teadmisi hädaabi, meditsiinilise hindamise, eetika, kulude-tulude analüüsi ja triaaži kohta. Tehisintellekti käsitlevate otsuste toetamise arendamiseks on vaja juurdepääsu suurele hulgale meditsiinipatsientide andmetele ning koostöös haiglate ja registripidajatega mõlemal pool piiri, mis muidu oleks olnud raske, kui mitte võimatu. Tehisintellekti otsuste alase toetuse väljatöötamisel on mõlemal pool piiri olnud suur hulk meditsiinitehnoloogia ettevõtteid, kellel on kogemusi tarkvaraarenduse, tootearenduse, katsetamis- ja katsestendide väljatöötamise alal. Esialgu keskendutakse projekti tehisintellekti otsuste toetamisel kolmele peamisele valdkonnale: trauma hindamine, triaginatsioon suure arvu vigastatute ja südamepuudulikkusega. See tähendab õige ravi pakkumist (meditsiinilisest seisukohast) ja samal ajal tervishoiutöötajate koormuse vähendamist ning vahendite (arstide ja õdede) tõhusat kasutamist. Oluline osa sellest on see, et kõigil arstidel kõigis tervisekeskustes on juurdepääs veebipõhisele otsuste toetamisele (AI). Uue tehnoloogia arendamise kaudu saavad eakad eakad jääda oma koju ja samal ajal omada juurdepääsu oma arstile, õele ja spetsialistidele. Samuti võimaldab see vältida pikki reise ja kaua oodata erakorralise meditsiini osakonda. Kodus taastusravi hõlbustavad ja toetavad mitmesugused arvutipõhised programmid, mis on kavandatud koos patsientidega. Aastatel 2020–05–19 lisati teave COVID-19 mõju leevendamise kohta (2019. aastal alanud koroonaviiruse pandeemia) (ainult inglise keel): Projekti eesmärk on kujundada otsuste tugisüsteem, mis asetab patsiendi vajadused kesksele kohale, andes hooldajale võimaluse kujundada ravi nii, et erinevate hooldusteenuste osutajate individuaalsed erinevused oleksid minimaalsed. Kasutades tehisintellekti otsuste toetamiseks, hõlbustab see ka kõige tõhusama hooldusprogrammi kasutamist. Norra ainulaadsete andmete ja Rootsi valdkonna ulatuslike uuringute kombinatsioon võib muuta selle projekti tulemused oluliseks teguriks tulevaste epideemiate vastu võitlemisel ja üldise tervishoiu parandamisel. (Estonian)
4 November 2022
0 references
Unul dintre obiectivele proiectului este de a proiecta un sistem de suport decizional (DS) care pune nevoile pacientului în centru, oferind îngrijitorului posibilitatea de a proiecta îngrijirea astfel încât variațiile individuale între diferiți furnizori de îngrijire să fie reduse la minimum. Prin utilizarea Inteligenței Artificiale ca suport decizional (AI-DS), aceasta va facilita, de asemenea, utilizarea celui mai eficient program de îngrijire și, de asemenea, pentru a facilita comparațiile între diferite programe în ceea ce privește rezultatele tratamentului, costurile și satisfacția pacientului. În viitor, resursele trebuie utilizate mai eficient prin dezvoltarea de noi modele și metode în domeniul sănătății și al asistenței medicale. Una dintre cele mai mari provocări în viitorul apropiat este de a oferi cetățenilor îngrijire egală și echitabilă, bazată pe nevoile pacientului. În viitor, asistența medicală extrem de specializată, în care resursele sunt într-o anumită măsură limitate, iar fiecare spital sau județ nu poate furniza ele însele toate specialitățile, acest lucru va însemna că asistența medicală trebuie să se desfășoare atât la nivel transfrontalier, cât și la nivel transfrontalier. Un astfel de sistem poate, cu sprijinul inteligenței artificiale, să propună un diagnostic de lucru, observații și controale și să reamintească măsurile care trebuie luate. Prin partenerul norvegian, cunoștințele se dobândesc în învățarea automată și dezvoltarea sistemelor, în timp ce partenerul suedez adaugă cunoștințe în domeniul asistenței medicale, al evaluării medicale, al eticii, al analizei cost-beneficiu și al triajului. Pentru a putea dezvolta un sprijin decizional în domeniul IA, este necesar accesul la cantități mari de date medicale ale pacienților și, prin colaborarea cu spitalele și deținătorii de registre de ambele părți ale frontierei, condiții care altfel ar fi fost dificile, dacă nu imposibil de realizat. În dezvoltarea sprijinului AI-Decision, un număr mare de companii de tehnologie medicală de ambele părți ale frontierei au fost implicate cu expertiză în dezvoltarea de software, dezvoltarea de produse, triarea și dezvoltarea de paturi de testare. Inițial, sprijinul pentru IA-Decision al proiectului se va concentra pe trei domenii principale; evaluarea traumei, triaginării cu un număr mare de răniți și insuficiență cardiacă. Aceasta înseamnă oferirea îngrijirii adecvate (din punct de vedere medical) și, în același timp, reducerea sarcinii asupra personalului medical și utilizarea resurselor (medici și asistenți medicali) într-un mod eficient. O parte importantă a acestui lucru este că toți medicii din toate centrele de sănătate au acces la asistență decizională bazată pe web (AI). Prin dezvoltarea de noi tehnologii, persoanele în vârstă pot rămâne în propria casă și, în același timp, au acces la medicul, asistenta medicală și specialiștii lor. De asemenea, face posibilă evitarea călătoriilor lungi și cu o lungă așteptare pentru departamentul de urgență. Reabilitarea în casă este facilitată și susținută de diverse programe bazate pe calculator, care sunt concepute împreună cu pacienții. Informații adăugate privind perioada 2020-05-19, cu privire la atenuarea efectelor COVID-19 (pandemia provocată de coronavirus care a început în 2019) (numai în limba engleză): Obiectivul proiectului este de a proiecta un sistem de suport decizional care pune nevoile pacientului în centru, oferind îngrijitorului posibilitatea de a proiecta îngrijirea astfel încât variațiile individuale între diferiți furnizori de îngrijire să fie reduse la minimum. Prin utilizarea inteligenței artificiale ca suport decizional, aceasta va facilita, de asemenea, utilizarea celui mai eficient program de îngrijire. O combinație de date unice din Norvegia și cercetări ample în domeniu din Suedia pot face din rezultatele acestui proiect un factor important în combaterea viitoarelor epidemii, precum și în îmbunătățirea asistenței medicale generale. (Romanian)
4 November 2022
0 references
Et af formålene med projektet er at designe et beslutningsstøttesystem (DS), der sætter patientens behov i centrum ved at give omsorgspersonen mulighed for at designe plejen på en sådan måde, at individuelle variationer mellem forskellige plejeudbydere minimeres. Ved at bruge kunstig intelligens som beslutningsstøtte (AI-DS) vil det også lette brugen af det mest effektive plejeprogram og også for at lette sammenligninger mellem forskellige programmer med hensyn til behandlingsresultater, omkostninger og patienttilfredshed. I fremtiden skal ressourcerne udnyttes mere effektivt ved at udvikle nye modeller og metoder inden for sundheds- og plejearbejdet. En af de største udfordringer i den nærmeste fremtid er at give borgerne lige og retfærdig pleje baseret på patientens behov. I fremtiden vil højt specialiseret pleje, hvor ressourcerne til en vis grad er begrænsede, og hvert hospital eller amt ikke selv kan levere alle specialiteter, betyde, at pleje skal udføres både på tværs af regionernes grænser og på tværs af landegrænser. Et sådant system kan med støtte fra kunstig intelligens foreslå arbejdsdiagnose, observationer og kontroller og minde om foranstaltninger, der skal gøres. Gennem den norske partner opnås viden inden for maskinindlæring og udvikling af systemer, mens den svenske partner tilføjer viden inden for akut lægehjælp, medicinsk vurdering, etik, cost-benefit-analyse og triage. For at kunne udvikle en AI-beslutningsstøtte er der behov for adgang til store mængder medicinske patientdata og, gennem samarbejde med hospitaler og registerindehavere på begge sider af grænsen, forhold, der ellers ville have været vanskelige, hvis ikke umulige at opnå. I udviklingen af AI-beslutningsstøtte har et stort antal medicinske teknologivirksomheder på begge sider af grænsen været involveret med ekspertise inden for softwareudvikling, produktudvikling, triaging og udvikling af testsenge. I første omgang vil projektets støtte til AI-beslutning koncentrere sig om tre hovedområder; vurdering af traumer, triagination med stort antal sårede og hjertesvigt. Dette betyder at tilbyde den rette pleje (fra et medicinsk perspektiv) og samtidig reducere byrden for sundhedspersonalet og bruge ressourcerne (læger og sygeplejersker) på en effektiv måde. En vigtig del af dette er, at alle læger på alle sundhedscentre har adgang til webbaseret beslutningsstøtte (AI). Gennem udvikling af ny teknologi kan ældre mennesker blive i deres eget hjem og samtidig have adgang til deres læge, sygeplejerske og specialister. Det gør det også muligt at undgå lange ture og med lang ventetid på akutafdelingen. Rehabiliteringen i hjemmet lettes og understøttes af forskellige computerbaserede programmer, der er designet sammen med patienterne. Oplysninger om 2020-05-19 vedrørende afbødning af virkningerne af covid-19 (coronaviruspandemien, der startede i 2019) (kun engelsk): Formålet med projektet er at designe et beslutningsstøttesystem, der sætter patientens behov i centrum ved at give omsorgspersonen mulighed for at designe plejen på en sådan måde, at individuelle variationer mellem forskellige plejeudbydere minimeres. Ved at bruge kunstig intelligens som beslutningsstøtte vil det også lette brugen af det mest effektive plejeprogram. En kombination af unikke data fra Norge og omfattende forskning på området fra Sverige kan gøre resultaterne fra dette projekt til en vigtig faktor i bekæmpelsen af fremtidige epidemier samt forbedring af almen sundhedspleje. (Danish)
4 November 2022
0 references
Ett av målen med projektet är att utforma ett beslutsstödssystem (DS) som sätter patientens behov i centrum genom att ge vårdgivaren möjlighet att utforma vården på ett sådant sätt att individuella variationer mellan olika vårdgivare minimeras. Genom att använda artificiell intelligens som beslutsstöd (AI-DS) kommer det också att underlätta användningen av det mest effektiva vårdprogrammet och underlätta jämförelser mellan olika program med avseende på behandlingsresultat, kostnad och patienttillfredsställelse. I framtiden måste resurserna användas mer effektivt genom att utveckla nya modeller och metoder inom hälso- och sjukvården. En av de största utmaningarna inom en snar framtid är att ge medborgarna lika och rättvis vård utifrån patientens behov. I framtiden är mycket specialiserad vård där resurserna i viss mån är begränsade och varje sjukhus eller län inte kan tillhandahålla alla specialiteter själva, kommer detta att innebära att vården måste bedrivas både över regioners gränser och över landsgränser. Ett sådant system kan, med stöd av artificiell intelligens, föreslå arbetsdiagnos, observationer och kontroller och påminna om åtgärder som måste vidtas. Genom den norska partnern förvärvas kunskap inom maskininlärning och systemutveckling, medan den svenska partnern tillför kunskap inom akutsjukvård, medicinsk bedömning, etik, kostnads-nyttoanalys och triage. För att kunna utveckla ett AI-beslutsstöd behövs tillgång till stora mängder medicinska patientuppgifter och, genom samarbete med sjukhus och registerinnehavare på båda sidor om gränsen, förhållanden som annars skulle ha varit svåra om inte omöjliga att uppnå. I utvecklingen av AI-beslutsstöd har ett stort antal medicinska teknikföretag på båda sidor av gränsen varit involverade med expertis inom mjukvaruutveckling, produktutveckling, triaging och utveckling av testbäddar. Inledningsvis kommer stödet till projektet AI-beslut att inriktas på tre huvudområden. bedömning av trauma, triaginering med stort antal skadade och hjärtsvikt. Det innebär att erbjuda rätt vård (från ett medicinskt perspektiv) och samtidigt minska bördan för vårdpersonalen och använda resurserna (läkare och sjuksköterskor) på ett effektivt sätt. En viktig del av detta är att alla läkare på alla vårdcentraler har tillgång till webbaserat beslutsstöd (AI). Genom utvecklingen av ny teknik kan äldre äldre stanna kvar i sitt eget hem och samtidigt få tillgång till läkare, sjuksköterska och specialister. Det gör det också möjligt att undvika långa resor och med lång väntan på akutmottagningen. Rehabiliteringen i hemmet underlättas och stöds av olika datorbaserade program som utformas tillsammans med patienterna. Information som lades till 2020–05–19 om begränsningen av effekterna av covid-19 (den covid-19-pandemin som inleddes 2019) (endast engelska): Syftet med projektet är att utforma ett beslutsstödsystem som sätter patientens behov i centrum genom att ge vårdgivaren möjlighet att utforma vården på ett sådant sätt att individuella variationer mellan olika vårdgivare minimeras. Genom att använda artificiell intelligens som beslutsstöd kommer det också att underlätta användningen av det mest effektiva vårdprogrammet. En kombination av unika data från Norge och omfattande forskning inom området från Sverige kan göra resultaten från detta projekt till en viktig faktor i kampen mot framtida epidemier samt förbättring inom allmän hälso- och sjukvård. (Swedish)
4 November 2022
0 references
Jedným z cieľov projektu je navrhnúť systém podpory rozhodovania (DS), ktorý stavia potreby pacienta do centra tým, že poskytne opatrovateľovi príležitosť navrhnúť starostlivosť tak, aby sa minimalizovali individuálne rozdiely medzi rôznymi poskytovateľmi starostlivosti. Využitím umelej inteligencie ako podpory rozhodovania (AI-DS) tiež uľahčí využívanie najúčinnejšieho programu starostlivosti a tiež uľahčí porovnávanie rôznych programov s ohľadom na výsledky liečby, náklady a spokojnosť pacientov. V budúcnosti sa zdroje musia využívať efektívnejšie prostredníctvom vývoja nových modelov a metód v oblasti zdravotnej a lekárskej starostlivosti. Jednou z najväčších výziev v blízkej budúcnosti je poskytnúť občanom rovnakú a spravodlivú starostlivosť na základe potrieb pacienta. V budúcnosti vysoko špecializovaná starostlivosť, pri ktorej sú zdroje do určitej miery obmedzené a každá nemocnica alebo kraj nemôže poskytnúť všetky špeciality, to bude znamenať, že starostlivosť sa musí vykonávať cez hranice regiónov, ako aj cez hranice jednotlivých krajín. Takýto systém môže s podporou umelej inteligencie navrhnúť pracovnú diagnostiku, pozorovania a kontroly a pripomenúť opatrenia, ktoré je potrebné vykonať. Prostredníctvom nórskeho partnera sa získavajú poznatky v oblasti strojového učenia a vývoja systémov, zatiaľ čo švédsky partner pridáva znalosti v oblasti pohotovostnej starostlivosti, lekárskeho hodnotenia, etiky, analýzy nákladov a prínosov a triedenia. Na to, aby bolo možné rozvíjať podporu rozhodovania o umelej inteligencii, je potrebný prístup k veľkému množstvu údajov o zdravotníckych pacientoch a prostredníctvom spolupráce s nemocnicami a držiteľmi registrov na oboch stranách hranice sú podmienky, ktoré by inak boli ťažké, ak nie nemožné dosiahnuť. Pri vývoji podpory rozhodovania o umelej inteligencii sa veľký počet zdravotníckych technologických spoločností na oboch stranách hranice zapájal do odborných znalostí v oblasti vývoja softvéru, vývoja produktov, triedenia a vývoja testovacích lôžok. Spočiatku sa podpora pri rozhodovaní o umelej inteligencii zameria na tri hlavné oblasti: hodnotenie traumy, triaginácie s veľkým počtom zranených a srdcového zlyhania. To znamená ponúknuť správnu starostlivosť (z lekárskeho hľadiska) a zároveň účinne znížiť zaťaženie zdravotníckeho personálu a efektívne využívať zdroje (lekári a zdravotné sestry). Dôležitou súčasťou toho je, že všetci lekári vo všetkých zdravotníckych centrách majú prístup k webovej podpore rozhodovania (AI). Prostredníctvom vývoja nových technológií môžu starší starší ľudia zostať vo svojom vlastnom dome a zároveň mať prístup k svojmu lekárovi, zdravotnej sestre a špecialistom. Umožňuje tiež vyhnúť sa dlhým cestám a dlhému čakaniu na pohotovostné oddelenie. Rehabilitácia v domácnosti je uľahčená a podporovaná rôznymi počítačovými programami, ktoré sú navrhnuté spoločne s pacientmi. Informácie pridané v rokoch 2020 – 05 – 19 týkajúce sa zmierňovania účinkov ochorenia COVID-19 (pandémia koronavírusu, ktorá sa začala v roku 2019) (len v anglickom jazyku): Cieľom projektu je navrhnúť systém podpory rozhodovania, ktorý stavia potreby pacienta do centra tým, že poskytne opatrovateľovi príležitosť navrhnúť starostlivosť tak, aby sa minimalizovali individuálne rozdiely medzi rôznymi poskytovateľmi starostlivosti. Použitím umelej inteligencie ako podpory rozhodovania sa uľahčí aj využívanie najúčinnejšieho programu starostlivosti. Kombinácia jedinečných údajov z Nórska a rozsiahleho výskumu v tejto oblasti zo Švédska môže urobiť z výsledkov tohto projektu dôležitý faktor v boji proti budúcim epidémiám, ako aj v zlepšovaní všeobecnej zdravotnej starostlivosti. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Jedným z cieľov projektu je navrhnúť systém podpory rozhodovania (DS), ktorý stavia potreby pacienta do centra tým, že poskytne opatrovateľovi príležitosť navrhnúť starostlivosť tak, aby sa minimalizovali individuálne rozdiely medzi rôznymi poskytovateľmi starostlivosti. Využitím umelej inteligencie ako podpory rozhodovania (AI-DS) tiež uľahčí využívanie najúčinnejšieho programu starostlivosti a tiež uľahčí porovnávanie rôznych programov s ohľadom na výsledky liečby, náklady a spokojnosť pacientov. V budúcnosti sa zdroje musia využívať efektívnejšie prostredníctvom vývoja nových modelov a metód v oblasti zdravotnej a lekárskej starostlivosti. Jednou z najväčších výziev v blízkej budúcnosti je poskytnúť občanom rovnakú a spravodlivú starostlivosť na základe potrieb pacienta. V budúcnosti vysoko špecializovaná starostlivosť, pri ktorej sú zdroje do určitej miery obmedzené a každá nemocnica alebo kraj nemôže poskytnúť všetky špeciality, to bude znamenať, že starostlivosť sa musí vykonávať cez hranice regiónov, ako aj cez hranice jednotlivých krajín. Takýto systém môže s podporou umelej inteligencie navrhnúť pracovnú diagnostiku, pozorovania a kontroly a pripomenúť opatrenia, ktoré je potrebné vykonať. Prostredníctvom nórskeho partnera sa získavajú poznatky v oblasti strojového učenia a vývoja systémov, zatiaľ čo švédsky partner pridáva znalosti v oblasti pohotovostnej starostlivosti, lekárskeho hodnotenia, etiky, analýzy nákladov a prínosov a triedenia. Na to, aby bolo možné rozvíjať podporu rozhodovania o umelej inteligencii, je potrebný prístup k veľkému množstvu údajov o zdravotníckych pacientoch a prostredníctvom spolupráce s nemocnicami a držiteľmi registrov na oboch stranách hranice sú podmienky, ktoré by inak boli ťažké, ak nie nemožné dosiahnuť. Pri vývoji podpory rozhodovania o umelej inteligencii sa veľký počet zdravotníckych technologických spoločností na oboch stranách hranice zapájal do odborných znalostí v oblasti vývoja softvéru, vývoja produktov, triedenia a vývoja testovacích lôžok. Spočiatku sa podpora pri rozhodovaní o umelej inteligencii zameria na tri hlavné oblasti: hodnotenie traumy, triaginácie s veľkým počtom zranených a srdcového zlyhania. To znamená ponúknuť správnu starostlivosť (z lekárskeho hľadiska) a zároveň účinne znížiť zaťaženie zdravotníckeho personálu a efektívne využívať zdroje (lekári a zdravotné sestry). Dôležitou súčasťou toho je, že všetci lekári vo všetkých zdravotníckych centrách majú prístup k webovej podpore rozhodovania (AI). Prostredníctvom vývoja nových technológií môžu starší starší ľudia zostať vo svojom vlastnom dome a zároveň mať prístup k svojmu lekárovi, zdravotnej sestre a špecialistom. Umožňuje tiež vyhnúť sa dlhým cestám a dlhému čakaniu na pohotovostné oddelenie. Rehabilitácia v domácnosti je uľahčená a podporovaná rôznymi počítačovými programami, ktoré sú navrhnuté spoločne s pacientmi. Informácie pridané v rokoch 2020 – 05 – 19 týkajúce sa zmierňovania účinkov ochorenia COVID-19 (pandémia koronavírusu, ktorá sa začala v roku 2019) (len v anglickom jazyku): Cieľom projektu je navrhnúť systém podpory rozhodovania, ktorý stavia potreby pacienta do centra tým, že poskytne opatrovateľovi príležitosť navrhnúť starostlivosť tak, aby sa minimalizovali individuálne rozdiely medzi rôznymi poskytovateľmi starostlivosti. Použitím umelej inteligencie ako podpory rozhodovania sa uľahčí aj využívanie najúčinnejšieho programu starostlivosti. Kombinácia jedinečných údajov z Nórska a rozsiahleho výskumu v tejto oblasti zo Švédska môže urobiť z výsledkov tohto projektu dôležitý faktor v boji proti budúcim epidémiám, ako aj v zlepšovaní všeobecnej zdravotnej starostlivosti. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Jedním z cílů projektu je navrhnout systém podpory rozhodování (DS), který staví potřeby pacienta do centra tím, že poskytne pečovateli možnost navrhnout péči tak, aby byly minimalizovány individuální rozdíly mezi různými poskytovateli péče. Používáním umělé inteligence jako podpory rozhodování (AI-DS) také usnadní využití nejúčinnějšího programu péče a také usnadní srovnání mezi různými programy, pokud jde o výsledky léčby, náklady a spokojenost pacientů. V budoucnu musí být zdroje využívány efektivněji prostřednictvím vývoje nových modelů a metod v oblasti zdravotní a lékařské péče. Jednou z největších výzev v blízké budoucnosti je poskytnout občanům rovnocennou a spravedlivou péči založenou na potřebách pacienta. V budoucnu vysoce specializovaná péče, kde jsou do určité míry omezené zdroje a každá nemocnice nebo kraj si nemůže zajistit všechny speciality samy, to bude znamenat, že péče musí být prováděna jak přes hranice regionů, tak i přes hranice jednotlivých zemí. Takový systém může s podporou umělé inteligence navrhnout pracovní diagnostiku, pozorování a kontroly a připomínat opatření, která je třeba učinit. Prostřednictvím norského partnera se získávají znalosti v oblasti strojového učení a vývoje systémů, zatímco švédský partner přidává znalosti v oblasti nouzové péče, lékařského hodnocení, etiky, analýzy nákladů a přínosů a třídění. Aby bylo možné rozvíjet podporu rozhodování v oblasti umělé inteligence, je nezbytný přístup k velkému množství údajů o lékařských pacientech a ve spolupráci s nemocnicemi a držiteli registrů na obou stranách hranice jsou podmínky, které by jinak byly obtížné, ne-li nemožné. Při vývoji podpory rozhodování o umělé inteligenci se velký počet společností zabývajících se zdravotnickou technikou na obou stranách hranice podílel na vývoji softwaru, vývoji produktů, třídění a vývoji testovacích lůžek. Zpočátku se podpora rozhodnutí o umělé inteligenci zaměří na tři hlavní oblasti; hodnocení traumatu, triaginace s velkým počtem zraněných a srdeční selhání. To znamená nabídnout správnou péči (z lékařského hlediska) a zároveň snížit zátěž zdravotnického personálu a efektivně využívat zdroje (lékařů a zdravotních sester). Důležitou součástí je, že všichni lékaři ve všech zdravotnických centrech mají přístup k webové podpoře rozhodování (AI). Díky vývoji nových technologií mohou starší lidé zůstat ve svém vlastním domě a zároveň mít přístup ke svým lékařům, sestrám a specialistům. To také umožňuje vyhnout se dlouhým cestám a s dlouhým čekáním na pohotovostní oddělení. Rehabilitace v domácnosti je usnadněna a podporována různými počítačovými programy, které jsou navrženy společně s pacienty. Informace doplněné o období 2020–05–19 týkající se zmírňování dopadů pandemie COVID-19 (koronavirová pandemie, která začala v roce 2019) (pouze anglický jazyk): Cílem projektu je navrhnout systém podpory rozhodování, který staví potřeby pacienta do centra tím, že poskytne pečovateli možnost navrhnout péči tak, aby byly minimalizovány individuální rozdíly mezi různými poskytovateli péče. Používáním umělé inteligence jako podpory rozhodování také usnadní využití nejúčinnějšího programu péče. Kombinace unikátních dat z Norska a rozsáhlého výzkumu v této oblasti ze Švédska může učinit z výsledků tohoto projektu důležitý faktor v boji proti budoucím epidemií, stejně jako zlepšení všeobecné zdravotní péče. (Czech)
4 November 2022
0 references
Jedním z cílů projektu je navrhnout systém podpory rozhodování (DS), který staví potřeby pacienta do centra tím, že poskytne pečovateli možnost navrhnout péči tak, aby byly minimalizovány individuální rozdíly mezi různými poskytovateli péče. Používáním umělé inteligence jako podpory rozhodování (AI-DS) také usnadní využití nejúčinnějšího programu péče a také usnadní srovnání mezi různými programy, pokud jde o výsledky léčby, náklady a spokojenost pacientů. V budoucnu musí být zdroje využívány efektivněji prostřednictvím vývoje nových modelů a metod v oblasti zdravotní a lékařské péče. Jednou z největších výzev v blízké budoucnosti je poskytnout občanům rovnocennou a spravedlivou péči založenou na potřebách pacienta. V budoucnu vysoce specializovaná péče, kde jsou do určité míry omezené zdroje a každá nemocnice nebo kraj si nemůže zajistit všechny speciality samy, to bude znamenat, že péče musí být prováděna jak přes hranice regionů, tak i přes hranice jednotlivých zemí. Takový systém může s podporou umělé inteligence navrhnout pracovní diagnostiku, pozorování a kontroly a připomínat opatření, která je třeba učinit. Prostřednictvím norského partnera se získávají znalosti v oblasti strojového učení a vývoje systémů, zatímco švédský partner přidává znalosti v oblasti nouzové péče, lékařského hodnocení, etiky, analýzy nákladů a přínosů a třídění. Aby bylo možné rozvíjet podporu rozhodování v oblasti umělé inteligence, je nezbytný přístup k velkému množství údajů o lékařských pacientech a ve spolupráci s nemocnicemi a držiteli registrů na obou stranách hranice jsou podmínky, které by jinak byly obtížné, ne-li nemožné. Při vývoji podpory rozhodování o umělé inteligenci se velký počet společností zabývajících se zdravotnickou technikou na obou stranách hranice podílel na vývoji softwaru, vývoji produktů, třídění a vývoji testovacích lůžek. Zpočátku se podpora rozhodnutí o umělé inteligenci zaměří na tři hlavní oblasti; hodnocení traumatu, triaginace s velkým počtem zraněných a srdeční selhání. To znamená nabídnout správnou péči (z lékařského hlediska) a zároveň snížit zátěž zdravotnického personálu a efektivně využívat zdroje (lékařů a zdravotních sester). Důležitou součástí je, že všichni lékaři ve všech zdravotnických centrech mají přístup k webové podpoře rozhodování (AI). Díky vývoji nových technologií mohou starší lidé zůstat ve svém vlastním domě a zároveň mít přístup ke svým lékařům, sestrám a specialistům. To také umožňuje vyhnout se dlouhým cestám a s dlouhým čekáním na pohotovostní oddělení. Rehabilitace v domácnosti je usnadněna a podporována různými počítačovými programy, které jsou navrženy společně s pacienty. Informace doplněné o období 2020–05–19 týkající se zmírňování dopadů pandemie COVID-19 (koronavirová pandemie, která začala v roce 2019) (pouze anglický jazyk): Cílem projektu je navrhnout systém podpory rozhodování, který staví potřeby pacienta do centra tím, že poskytne pečovateli možnost navrhnout péči tak, aby byly minimalizovány individuální rozdíly mezi různými poskytovateli péče. Používáním umělé inteligence jako podpory rozhodování také usnadní využití nejúčinnějšího programu péče. Kombinace unikátních dat z Norska a rozsáhlého výzkumu v této oblasti ze Švédska může učinit z výsledků tohoto projektu důležitý faktor v boji proti budoucím epidemií, stejně jako zlepšení všeobecné zdravotní péče. (Czech)
4 November 2022
0 references
Една от целите на проекта е да се разработи система за подпомагане на вземането на решения (DS), която поставя нуждите на пациента в центъра, като дава възможност на болногледача да проектира грижите по такъв начин, че индивидуалните различия между различните доставчици на грижи да бъдат сведени до минимум. Чрез използването на изкуствен интелект като подкрепа за вземане на решения (СПИН) той също така ще улесни използването на най-ефективната програма за грижи, а също така ще улесни сравненията между различните програми по отношение на резултатите от лечението, разходите и удовлетвореността на пациентите. В бъдеще ресурсите трябва да се използват по-ефективно чрез разработване на нови модели и методи в областта на здравеопазването и медицинските грижи. Едно от най-големите предизвикателства в близко бъдеще е предоставянето на равни и справедливи грижи на гражданите въз основа на нуждите на пациента. В бъдеще високоспециализирани грижи, при които ресурсите са до известна степен ограничени и всяка болница или окръг не могат да осигурят сами всички специалности, това ще означава, че грижите трябва да се извършват както през границите на регионите, така и през границите на държавите. Такава система може, с подкрепата на изкуствения интелект, да предложи диагностика на работата, наблюдения и контрол и да напомни за мерките, които трябва да бъдат предприети. Чрез норвежкия партньор се придобиват знания в машинното обучение и разработването на системи, докато шведският партньор добавя знания в спешната помощ, медицинската оценка, етиката, анализа на разходите и ползите и триажа. За да може да се разработи подкрепа за вземане на решения с ИИ, е необходим достъп до големи количества медицински данни за пациентите и, чрез сътрудничество с болници и титуляри на регистри от двете страни на границата, условия, които в противен случай биха били трудни, ако не и невъзможни за постигане. В разработването на AI-Decision подкрепа голям брой медицински технологични компании от двете страни на границата са участвали с експертен опит в разработването на софтуер, разработването на продукти, тристажирането и разработването на тестови легла. Първоначално подкрепата по проекта AI-Decision ще се съсредоточи върху три основни области; оценка на травмата, триагинация с голям брой ранени и сърдечна недостатъчност. Това означава да се предложат правилните грижи (от медицинска гледна точка) и в същото време да се намали тежестта за здравния персонал и да се използват ресурсите (лекари и медицински сестри) по ефективен начин. Важна част от това е, че всички лекари във всички здравни центрове имат достъп до уеб-базирана подкрепа за вземане на решения (AI). Чрез разработването на нови технологии възрастните хора могат да останат в собствения си дом и в същото време да имат достъп до своите лекари, медицински сестри и специалисти. Това също така позволява да се избегнат дълги пътувания и дълго чакане за спешното отделение. Рехабилитацията в дома се улеснява и подпомага от различни компютърни програми, които са проектирани заедно с пациентите. Добавена е информация за периода 2020—05—19 г. относно смекчаването на последиците от COVID-19 (пандемия от коронавирус, започнала през 2019 г.) (само на английски език): Целта на проекта е да се разработи система за подпомагане на вземането на решения, която поставя нуждите на пациента в центъра, като дава възможност на болногледача да проектира грижите по такъв начин, че индивидуалните различия между различните доставчици на грижи да бъдат сведени до минимум. Чрез използването на изкуствен интелект като подкрепа за вземане на решения, той също така ще улесни използването на най-ефективната програма за грижи. Комбинацията от уникални данни от Норвегия и обширни изследвания в областта от Швеция могат да превърнат резултатите от този проект във важен фактор в борбата с бъдещи епидемии, както и в подобряването на здравеопазването като цяло. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
Една от целите на проекта е да се разработи система за подпомагане на вземането на решения (DS), която поставя нуждите на пациента в центъра, като дава възможност на болногледача да проектира грижите по такъв начин, че индивидуалните различия между различните доставчици на грижи да бъдат сведени до минимум. Чрез използването на изкуствен интелект като подкрепа за вземане на решения (СПИН) той също така ще улесни използването на най-ефективната програма за грижи, а също така ще улесни сравненията между различните програми по отношение на резултатите от лечението, разходите и удовлетвореността на пациентите. В бъдеще ресурсите трябва да се използват по-ефективно чрез разработване на нови модели и методи в областта на здравеопазването и медицинските грижи. Едно от най-големите предизвикателства в близко бъдеще е предоставянето на равни и справедливи грижи на гражданите въз основа на нуждите на пациента. В бъдеще високоспециализирани грижи, при които ресурсите са до известна степен ограничени и всяка болница или окръг не могат да осигурят сами всички специалности, това ще означава, че грижите трябва да се извършват както през границите на регионите, така и през границите на държавите. Такава система може, с подкрепата на изкуствения интелект, да предложи диагностика на работата, наблюдения и контрол и да напомни за мерките, които трябва да бъдат предприети. Чрез норвежкия партньор се придобиват знания в машинното обучение и разработването на системи, докато шведският партньор добавя знания в спешната помощ, медицинската оценка, етиката, анализа на разходите и ползите и триажа. За да може да се разработи подкрепа за вземане на решения с ИИ, е необходим достъп до големи количества медицински данни за пациентите и, чрез сътрудничество с болници и титуляри на регистри от двете страни на границата, условия, които в противен случай биха били трудни, ако не и невъзможни за постигане. В разработването на AI-Decision подкрепа голям брой медицински технологични компании от двете страни на границата са участвали с експертен опит в разработването на софтуер, разработването на продукти, тристажирането и разработването на тестови легла. Първоначално подкрепата по проекта AI-Decision ще се съсредоточи върху три основни области; оценка на травмата, триагинация с голям брой ранени и сърдечна недостатъчност. Това означава да се предложат правилните грижи (от медицинска гледна точка) и в същото време да се намали тежестта за здравния персонал и да се използват ресурсите (лекари и медицински сестри) по ефективен начин. Важна част от това е, че всички лекари във всички здравни центрове имат достъп до уеб-базирана подкрепа за вземане на решения (AI). Чрез разработването на нови технологии възрастните хора могат да останат в собствения си дом и в същото време да имат достъп до своите лекари, медицински сестри и специалисти. Това също така позволява да се избегнат дълги пътувания и дълго чакане за спешното отделение. Рехабилитацията в дома се улеснява и подпомага от различни компютърни програми, които са проектирани заедно с пациентите. Добавена е информация за периода 2020—05—19 г. относно смекчаването на последиците от COVID-19 (пандемия от коронавирус, започнала през 2019 г.) (само на английски език): Целта на проекта е да се разработи система за подпомагане на вземането на решения, която поставя нуждите на пациента в центъра, като дава възможност на болногледача да проектира грижите по такъв начин, че индивидуалните различия между различните доставчици на грижи да бъдат сведени до минимум. Чрез използването на изкуствен интелект като подкрепа за вземане на решения, той също така ще улесни използването на най-ефективната програма за грижи. Комбинацията от уникални данни от Норвегия и обширни изследвания в областта от Швеция могат да превърнат резултатите от този проект във важен фактор в борбата с бъдещи епидемии, както и в подобряването на здравеопазването като цяло. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
A projekt egyik célja, hogy olyan döntéstámogató rendszert (DS) tervezzen, amely a beteg igényeit helyezi a középpontba azáltal, hogy lehetőséget ad a gondozónak arra, hogy úgy tervezze meg az ellátást, hogy a különböző gondozási szolgáltatók közötti egyéni eltérések minimálisra csökkenjenek. Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát döntéstámogatóként (AI-DS) használja, megkönnyíti a leghatékonyabb gondozási program használatát, valamint megkönnyíti a különböző programok összehasonlítását a kezelési eredmények, a költségek és a betegek elégedettsége tekintetében. A jövőben az erőforrásokat hatékonyabban kell felhasználni új modellek és módszerek kidolgozása révén az egészségügyi és orvosi ellátás területén. A közeljövőben az egyik legnagyobb kihívás az, hogy a betegek igényeihez igazodó, egyenlő és méltányos ellátást biztosítsanak a polgároknak. A jövőben, ahol az erőforrások bizonyos mértékig korlátozottak, és az egyes kórházak vagy megyék önmagukban nem tudják biztosítani az összes specialitást, ez azt jelenti, hogy az ellátást mind a régiók határain, mind az országhatárokon át kell végezni. Egy ilyen rendszer a mesterséges intelligencia támogatásával javaslatot tehet a munkadiagnózisra, a megfigyelésekre és az ellenőrzésekre, és emlékeztethet azokra az intézkedésekre, amelyeket meg kell tenni. A norvég partner révén tudást szereznek a gépi tanulásban és a rendszerek fejlesztésében, míg a svéd partner tudást ad a sürgősségi ellátás, az orvosi értékelés, az etika, a költség-haszon elemzés és a triage területén. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéshozatal támogatásának kialakításához nagy mennyiségű orvosi betegadatokhoz való hozzáférésre van szükség, és a határ mindkét oldalán található kórházakkal és nyilvántartás-birtokosokkal való együttműködés révén olyan körülményekre van szükség, amelyek egyébként nehezen, ha nem lehetetlenek lettek volna. Az AI-döntés támogatás fejlesztésében a határ mindkét oldalán számos orvosi technológiai vállalat vett részt a szoftverfejlesztés, a termékfejlesztés, a próbapadok triaging és fejlesztése terén. Kezdetben a mesterséges intelligenciáról szóló határozati támogatás projekt három fő területre fog összpontosítani; trauma, Triagináció nagyszámú sérülttel és szívelégtelenséggel. Ez azt jelenti, hogy (egészségügyi szempontból) megfelelő ellátást kell nyújtani, ugyanakkor csökkenteni kell az egészségügyi dolgozók terheit, és hatékonyan kell felhasználni az erőforrásokat (orvosok és ápolók). Ennek fontos része, hogy minden egészségügyi központban minden orvos hozzáférhet a webes döntéstámogatáshoz (AI). Az új technológia fejlesztésével az idős emberek saját otthonukban maradhatnak, ugyanakkor hozzáférhetnek orvosukhoz, ápolójukhoz és szakembereikhez. Azt is lehetővé teszi, hogy elkerüljék a hosszú utazások és a hosszú várakozás a sürgősségi osztály. Az otthoni rehabilitációt különböző számítógépes programok segítik és támogatják, amelyeket a betegekkel közösen terveztek meg. A 2020–05–19-re vonatkozó információk a Covid19 hatásainak mérsékléséről (a koronavírus-világjárvány, amely 2019-ben kezdődött) (kizárólag angol nyelven): A projekt célja egy olyan döntéstámogató rendszer kialakítása, amely a beteg igényeit helyezi a középpontba azáltal, hogy lehetőséget ad a gondozónak arra, hogy úgy tervezze meg az ellátást, hogy a különböző gondozási szolgáltatók közötti egyéni eltérések minimálisra csökkenjenek. Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát döntéstámogatásként használja, megkönnyíti a leghatékonyabb gondozási program használatát is. A Norvégiából származó egyedi adatok és a svédországi kiterjedt kutatások kombinációja fontos tényezővé teheti a projekt eredményeit a jövőbeli járványok elleni küzdelemben, valamint az általános egészségügyi ellátás javításában. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
A projekt egyik célja, hogy olyan döntéstámogató rendszert (DS) tervezzen, amely a beteg igényeit helyezi a középpontba azáltal, hogy lehetőséget ad a gondozónak arra, hogy úgy tervezze meg az ellátást, hogy a különböző gondozási szolgáltatók közötti egyéni eltérések minimálisra csökkenjenek. Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát döntéstámogatóként (AI-DS) használja, megkönnyíti a leghatékonyabb gondozási program használatát, valamint megkönnyíti a különböző programok összehasonlítását a kezelési eredmények, a költségek és a betegek elégedettsége tekintetében. A jövőben az erőforrásokat hatékonyabban kell felhasználni új modellek és módszerek kidolgozása révén az egészségügyi és orvosi ellátás területén. A közeljövőben az egyik legnagyobb kihívás az, hogy a betegek igényeihez igazodó, egyenlő és méltányos ellátást biztosítsanak a polgároknak. A jövőben, ahol az erőforrások bizonyos mértékig korlátozottak, és az egyes kórházak vagy megyék önmagukban nem tudják biztosítani az összes specialitást, ez azt jelenti, hogy az ellátást mind a régiók határain, mind az országhatárokon át kell végezni. Egy ilyen rendszer a mesterséges intelligencia támogatásával javaslatot tehet a munkadiagnózisra, a megfigyelésekre és az ellenőrzésekre, és emlékeztethet azokra az intézkedésekre, amelyeket meg kell tenni. A norvég partner révén tudást szereznek a gépi tanulásban és a rendszerek fejlesztésében, míg a svéd partner tudást ad a sürgősségi ellátás, az orvosi értékelés, az etika, a költség-haszon elemzés és a triage területén. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéshozatal támogatásának kialakításához nagy mennyiségű orvosi betegadatokhoz való hozzáférésre van szükség, és a határ mindkét oldalán található kórházakkal és nyilvántartás-birtokosokkal való együttműködés révén olyan körülményekre van szükség, amelyek egyébként nehezen, ha nem lehetetlenek lettek volna. Az AI-döntés támogatás fejlesztésében a határ mindkét oldalán számos orvosi technológiai vállalat vett részt a szoftverfejlesztés, a termékfejlesztés, a próbapadok triaging és fejlesztése terén. Kezdetben a mesterséges intelligenciáról szóló határozati támogatás projekt három fő területre fog összpontosítani; trauma, Triagináció nagyszámú sérülttel és szívelégtelenséggel. Ez azt jelenti, hogy (egészségügyi szempontból) megfelelő ellátást kell nyújtani, ugyanakkor csökkenteni kell az egészségügyi dolgozók terheit, és hatékonyan kell felhasználni az erőforrásokat (orvosok és ápolók). Ennek fontos része, hogy minden egészségügyi központban minden orvos hozzáférhet a webes döntéstámogatáshoz (AI). Az új technológia fejlesztésével az idős emberek saját otthonukban maradhatnak, ugyanakkor hozzáférhetnek orvosukhoz, ápolójukhoz és szakembereikhez. Azt is lehetővé teszi, hogy elkerüljék a hosszú utazások és a hosszú várakozás a sürgősségi osztály. Az otthoni rehabilitációt különböző számítógépes programok segítik és támogatják, amelyeket a betegekkel közösen terveztek meg. A 2020–05–19-re vonatkozó információk a Covid19 hatásainak mérsékléséről (a koronavírus-világjárvány, amely 2019-ben kezdődött) (kizárólag angol nyelven): A projekt célja egy olyan döntéstámogató rendszer kialakítása, amely a beteg igényeit helyezi a középpontba azáltal, hogy lehetőséget ad a gondozónak arra, hogy úgy tervezze meg az ellátást, hogy a különböző gondozási szolgáltatók közötti egyéni eltérések minimálisra csökkenjenek. Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát döntéstámogatásként használja, megkönnyíti a leghatékonyabb gondozási program használatát is. A Norvégiából származó egyedi adatok és a svédországi kiterjedt kutatások kombinációja fontos tényezővé teheti a projekt eredményeit a jövőbeli járványok elleni küzdelemben, valamint az általános egészségügyi ellátás javításában. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
Viens no projekta mērķiem ir izstrādāt lēmumpieņemšanas atbalsta sistēmu (DS), kuras centrā ir pacienta vajadzības, dodot aprūpētājam iespēju izstrādāt aprūpi tā, lai tiktu samazinātas individuālās atšķirības starp dažādiem aprūpes sniedzējiem. Izmantojot mākslīgo intelektu kā lēmumu atbalstu (AI-DS), tas arī atvieglos visefektīvākās aprūpes programmas izmantošanu, kā arī atvieglos dažādu programmu salīdzināšanu attiecībā uz ārstēšanas rezultātiem, izmaksām un pacientu apmierinātību. Nākotnē resursi ir jāizmanto efektīvāk, izstrādājot jaunus modeļus un metodes veselības un medicīniskās aprūpes darbā. Viens no lielākajiem uzdevumiem tuvākajā nākotnē ir nodrošināt iedzīvotājiem vienlīdzīgu un taisnīgu aprūpi, pamatojoties uz pacienta vajadzībām. Nākotnē ļoti specializēta aprūpe, kurā resursi ir zināmā mērā ierobežoti un katra slimnīca vai apgabals pašas nespēj nodrošināt visas specialitātes, nozīmēs, ka aprūpe ir jāveic gan pāri reģioniem, gan pāri valstu robežām. Šāda sistēma ar mākslīgā intelekta atbalstu var ierosināt darba diagnostiku, novērojumus un kontroli, kā arī atgādināt par veicamajiem pasākumiem. Ar Norvēģijas partnera starpniecību tiek iegūtas zināšanas mašīnmācīšanās un sistēmu izstrādes jomā, savukārt Zviedrijas partneris papildina zināšanas par neatliekamo palīdzību, medicīnisko novērtējumu, ētiku, izmaksu un ieguvumu analīzi un šķirošanu. Lai varētu izstrādāt MI lēmumu atbalstu, ir vajadzīga piekļuve lielam pacientu medicīnisko datu apjomam un, sadarbojoties ar slimnīcām un reģistru turētājiem abās robežas pusēs, apstākļi, kurus citādi būtu bijis grūti vai neiespējami sasniegt. Izstrādājot MI lēmumu atbalstu, liels skaits medicīnas tehnoloģiju uzņēmumu abās robežas pusēs ir iesaistīti ar zināšanām programmatūras izstrādē, produktu izstrādē, triecēšanā un testēšanas gultu izstrādē. Sākotnēji projekta AI-lēmumu atbalsts koncentrēsies uz trim galvenajām jomām; novērtējums par Trauma, Triagination ar lielu skaitu ievainoto un sirds mazspēju. Tas nozīmē, ka ir jāpiedāvā pareizā aprūpe (no medicīniskā viedokļa) un vienlaikus jāsamazina veselības aprūpes darbinieku slogs un efektīvi jāizmanto resursi (ārsti un medmāsas). Svarīga daļa no tā ir tā, ka visiem ārstiem visos veselības centros ir piekļuve tīmekļa lēmumu atbalstam (AI). Attīstoties jaunām tehnoloģijām, vecāka gadagājuma cilvēki var palikt savās mājās un vienlaikus piekļūt savam ārstam, medmāsai un speciālistiem. Tas arī ļauj izvairīties no gariem braucieniem un ilgi gaidot neatliekamās palīdzības nodaļu. Rehabilitāciju mājās atvieglo un atbalsta dažādas datorizētas programmas, kas izstrādātas kopā ar pacientiem. Informācija, kas pievienota par 2020.–05.–19. gadu, par Covid-19 seku mazināšanu (koronavīrusa pandēmija, kas sākās 2019. gadā) (tikai angļu valodā): Projekta mērķis ir izstrādāt lēmumpieņemšanas atbalsta sistēmu, kas centrā izvirza pacienta vajadzības, dodot aprūpētājam iespēju izstrādāt aprūpi tā, lai tiktu samazinātas individuālās atšķirības starp dažādiem aprūpes sniedzējiem. Izmantojot mākslīgo intelektu kā lēmumu atbalstu, tas arī atvieglos visefektīvākās aprūpes programmas izmantošanu. Apvienojot unikālus datus no Norvēģijas un plašus pētījumus šajā jomā no Zviedrijas, šā projekta rezultāti var kļūt par svarīgu faktoru cīņā pret epidēmijām nākotnē, kā arī vispārējās veselības aprūpes uzlabošanā. (Latvian)
4 November 2022
0 references
Viens no projekta mērķiem ir izstrādāt lēmumpieņemšanas atbalsta sistēmu (DS), kuras centrā ir pacienta vajadzības, dodot aprūpētājam iespēju izstrādāt aprūpi tā, lai tiktu samazinātas individuālās atšķirības starp dažādiem aprūpes sniedzējiem. Izmantojot mākslīgo intelektu kā lēmumu atbalstu (AI-DS), tas arī atvieglos visefektīvākās aprūpes programmas izmantošanu, kā arī atvieglos dažādu programmu salīdzināšanu attiecībā uz ārstēšanas rezultātiem, izmaksām un pacientu apmierinātību. Nākotnē resursi ir jāizmanto efektīvāk, izstrādājot jaunus modeļus un metodes veselības un medicīniskās aprūpes darbā. Viens no lielākajiem uzdevumiem tuvākajā nākotnē ir nodrošināt iedzīvotājiem vienlīdzīgu un taisnīgu aprūpi, pamatojoties uz pacienta vajadzībām. Nākotnē ļoti specializēta aprūpe, kurā resursi ir zināmā mērā ierobežoti un katra slimnīca vai apgabals pašas nespēj nodrošināt visas specialitātes, nozīmēs, ka aprūpe ir jāveic gan pāri reģioniem, gan pāri valstu robežām. Šāda sistēma ar mākslīgā intelekta atbalstu var ierosināt darba diagnostiku, novērojumus un kontroli, kā arī atgādināt par veicamajiem pasākumiem. Ar Norvēģijas partnera starpniecību tiek iegūtas zināšanas mašīnmācīšanās un sistēmu izstrādes jomā, savukārt Zviedrijas partneris papildina zināšanas par neatliekamo palīdzību, medicīnisko novērtējumu, ētiku, izmaksu un ieguvumu analīzi un šķirošanu. Lai varētu izstrādāt MI lēmumu atbalstu, ir vajadzīga piekļuve lielam pacientu medicīnisko datu apjomam un, sadarbojoties ar slimnīcām un reģistru turētājiem abās robežas pusēs, apstākļi, kurus citādi būtu bijis grūti vai neiespējami sasniegt. Izstrādājot MI lēmumu atbalstu, liels skaits medicīnas tehnoloģiju uzņēmumu abās robežas pusēs ir iesaistīti ar zināšanām programmatūras izstrādē, produktu izstrādē, triecēšanā un testēšanas gultu izstrādē. Sākotnēji projekta AI-lēmumu atbalsts koncentrēsies uz trim galvenajām jomām; novērtējums par Trauma, Triagination ar lielu skaitu ievainoto un sirds mazspēju. Tas nozīmē, ka ir jāpiedāvā pareizā aprūpe (no medicīniskā viedokļa) un vienlaikus jāsamazina veselības aprūpes darbinieku slogs un efektīvi jāizmanto resursi (ārsti un medmāsas). Svarīga daļa no tā ir tā, ka visiem ārstiem visos veselības centros ir piekļuve tīmekļa lēmumu atbalstam (AI). Attīstoties jaunām tehnoloģijām, vecāka gadagājuma cilvēki var palikt savās mājās un vienlaikus piekļūt savam ārstam, medmāsai un speciālistiem. Tas arī ļauj izvairīties no gariem braucieniem un ilgi gaidot neatliekamās palīdzības nodaļu. Rehabilitāciju mājās atvieglo un atbalsta dažādas datorizētas programmas, kas izstrādātas kopā ar pacientiem. Informācija, kas pievienota par 2020.–05.–19. gadu, par Covid-19 seku mazināšanu (koronavīrusa pandēmija, kas sākās 2019. gadā) (tikai angļu valodā): Projekta mērķis ir izstrādāt lēmumpieņemšanas atbalsta sistēmu, kas centrā izvirza pacienta vajadzības, dodot aprūpētājam iespēju izstrādāt aprūpi tā, lai tiktu samazinātas individuālās atšķirības starp dažādiem aprūpes sniedzējiem. Izmantojot mākslīgo intelektu kā lēmumu atbalstu, tas arī atvieglos visefektīvākās aprūpes programmas izmantošanu. Apvienojot unikālus datus no Norvēģijas un plašus pētījumus šajā jomā no Zviedrijas, šā projekta rezultāti var kļūt par svarīgu faktoru cīņā pret epidēmijām nākotnē, kā arī vispārējās veselības aprūpes uzlabošanā. (Latvian)
4 November 2022
0 references
Jedan od ciljeva projekta je osmisliti sustav podrške odlučivanju (DS) koji stavlja potrebe pacijenta u centar pružajući skrbniku priliku da dizajnira njegu na takav način da se individualne varijacije između različitih pružatelja skrbi svedu na najmanju moguću mjeru. Upotrebom umjetne inteligencije kao podrške odlučivanju (AI-DS) olakšat će se i upotreba najučinkovitijeg programa skrbi te olakšati usporedbe različitih programa s obzirom na rezultate liječenja, troškove i zadovoljstvo pacijenata. U budućnosti se resursi moraju učinkovitije koristiti razvojem novih modela i metoda u području zdravstva i zdravstvene skrbi. Jedan od najvećih izazova u bliskoj budućnosti jest pružiti građanima jednaku i pravednu skrb na temelju potreba pacijenta. U budućnosti visokospecijalizirana skrb u kojoj su resursi u određenoj mjeri ograničeni, a svaka bolnica ili županija ne može sama pružiti sve specijalitete, to će značiti da se skrb treba provoditi i preko granica regija i preko državnih granica. Takav sustav može, uz potporu umjetne inteligencije, predložiti dijagnozu rada, opažanja i kontrole te podsjećati na mjere koje je potrebno poduzeti. Kroz norveškog partnera znanje se stječe u strojnom učenju i razvoju sustava, dok švedski partner dodaje znanje o hitnoj skrbi, medicinskoj procjeni, etici, analizi troškova i koristi te trijaži. Kako bi se mogla razviti potpora za donošenje odluka o umjetnoj inteligenciji, potreban je pristup velikim količinama medicinskih podataka o pacijentima i, u suradnji s bolnicama i nositeljima registra s obje strane granice, uvjeti koje bi inače bilo teško, ako ne i nemoguće postići. U razvoju potpore za donošenje odluka o umjetnoj inteligenciji, velik broj poduzeća za medicinsku tehnologiju s obje strane granice bio je uključen u stručnost u razvoju softvera, razvoju proizvoda, triagingu i razvoju ispitnih ležajeva. U početku će se projekt potpore u okviru Odluke o umjetnoj inteligenciji usredotočiti na tri glavna područja; procjena traume, Triagination s velikim brojem ozlijeđenih i zatajenje srca. To znači pružanje odgovarajuće skrbi (iz medicinske perspektive) i istodobno smanjenje opterećenja za zdravstveno osoblje i učinkovito korištenje resursa (liječnika i medicinskih sestara). Važan dio toga je da svi liječnici u svim zdravstvenim centrima imaju pristup internetskoj potpori za donošenje odluka (AI). Kroz razvoj nove tehnologije starije osobe mogu ostati u vlastitom domu i istovremeno imati pristup svom liječniku, medicinskoj sestri i specijalistima. To također omogućuje izbjegavanje dugih putovanja i s dugim čekanjem na hitnu službu. Rehabilitacija u kući je olakšana i podržana od strane različitih računalnih programa koji su dizajnirani zajedno s pacijentima. Informacije o ublažavanju posljedica bolesti COVID-19 (pandemija koronavirusa koja je započela 2019.) (samo na engleskom jeziku) dodane su 2020. i 2019.: Cilj projekta je osmisliti sustav podrške odlučivanju koji stavlja potrebe pacijenta u centar pružajući skrbniku priliku da dizajnira njegu na takav način da se individualne varijacije između različitih pružatelja skrbi svedu na najmanju moguću mjeru. Upotrebom umjetne inteligencije kao potpore odlučivanju olakšat će se i upotreba najučinkovitijeg programa skrbi. Kombinacija jedinstvenih podataka iz Norveške i opsežnih istraživanja iz Švedske može učiniti rezultate ovog projekta važnim čimbenikom u borbi protiv budućih epidemija, kao i poboljšanju opće zdravstvene skrbi. (Croatian)
4 November 2022
0 references
Jedan od ciljeva projekta je osmisliti sustav podrške odlučivanju (DS) koji stavlja potrebe pacijenta u centar pružajući skrbniku priliku da dizajnira njegu na takav način da se individualne varijacije između različitih pružatelja skrbi svedu na najmanju moguću mjeru. Upotrebom umjetne inteligencije kao podrške odlučivanju (AI-DS) olakšat će se i upotreba najučinkovitijeg programa skrbi te olakšati usporedbe različitih programa s obzirom na rezultate liječenja, troškove i zadovoljstvo pacijenata. U budućnosti se resursi moraju učinkovitije koristiti razvojem novih modela i metoda u području zdravstva i zdravstvene skrbi. Jedan od najvećih izazova u bliskoj budućnosti jest pružiti građanima jednaku i pravednu skrb na temelju potreba pacijenta. U budućnosti visokospecijalizirana skrb u kojoj su resursi u određenoj mjeri ograničeni, a svaka bolnica ili županija ne može sama pružiti sve specijalitete, to će značiti da se skrb treba provoditi i preko granica regija i preko državnih granica. Takav sustav može, uz potporu umjetne inteligencije, predložiti dijagnozu rada, opažanja i kontrole te podsjećati na mjere koje je potrebno poduzeti. Kroz norveškog partnera znanje se stječe u strojnom učenju i razvoju sustava, dok švedski partner dodaje znanje o hitnoj skrbi, medicinskoj procjeni, etici, analizi troškova i koristi te trijaži. Kako bi se mogla razviti potpora za donošenje odluka o umjetnoj inteligenciji, potreban je pristup velikim količinama medicinskih podataka o pacijentima i, u suradnji s bolnicama i nositeljima registra s obje strane granice, uvjeti koje bi inače bilo teško, ako ne i nemoguće postići. U razvoju potpore za donošenje odluka o umjetnoj inteligenciji, velik broj poduzeća za medicinsku tehnologiju s obje strane granice bio je uključen u stručnost u razvoju softvera, razvoju proizvoda, triagingu i razvoju ispitnih ležajeva. U početku će se projekt potpore u okviru Odluke o umjetnoj inteligenciji usredotočiti na tri glavna područja; procjena traume, Triagination s velikim brojem ozlijeđenih i zatajenje srca. To znači pružanje odgovarajuće skrbi (iz medicinske perspektive) i istodobno smanjenje opterećenja za zdravstveno osoblje i učinkovito korištenje resursa (liječnika i medicinskih sestara). Važan dio toga je da svi liječnici u svim zdravstvenim centrima imaju pristup internetskoj potpori za donošenje odluka (AI). Kroz razvoj nove tehnologije starije osobe mogu ostati u vlastitom domu i istovremeno imati pristup svom liječniku, medicinskoj sestri i specijalistima. To također omogućuje izbjegavanje dugih putovanja i s dugim čekanjem na hitnu službu. Rehabilitacija u kući je olakšana i podržana od strane različitih računalnih programa koji su dizajnirani zajedno s pacijentima. Informacije o ublažavanju posljedica bolesti COVID-19 (pandemija koronavirusa koja je započela 2019.) (samo na engleskom jeziku) dodane su 2020. i 2019.: Cilj projekta je osmisliti sustav podrške odlučivanju koji stavlja potrebe pacijenta u centar pružajući skrbniku priliku da dizajnira njegu na takav način da se individualne varijacije između različitih pružatelja skrbi svedu na najmanju moguću mjeru. Upotrebom umjetne inteligencije kao potpore odlučivanju olakšat će se i upotreba najučinkovitijeg programa skrbi. Kombinacija jedinstvenih podataka iz Norveške i opsežnih istraživanja iz Švedske može učiniti rezultate ovog projekta važnim čimbenikom u borbi protiv budućih epidemija, kao i poboljšanju opće zdravstvene skrbi. (Croatian)
4 November 2022
0 references
Um dos objetivos do projeto é conceber um sistema de apoio à decisão (SD) que coloque as necessidades do doente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de conceber o cuidado de tal forma que as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados sejam minimizadas. Ao utilizar a Inteligência Artificial como apoio à decisão (AI-DS), também facilitará a utilização do programa de cuidados mais eficaz e também facilitará comparações entre diferentes programas no que diz respeito aos resultados do tratamento, ao custo e à satisfação do paciente. No futuro, os recursos devem ser utilizados de forma mais eficiente através do desenvolvimento de novos modelos e métodos no trabalho de saúde e cuidados médicos. Um dos maiores desafios num futuro próximo é prestar aos cidadãos cuidados equitativos e justos com base nas necessidades dos doentes. No futuro, os cuidados altamente especializados, em que os recursos são, em certa medida, limitados e cada hospital ou condado não pode fornecer todas as especialidades por si só, significarão que os cuidados têm de ser realizados tanto através das fronteiras regionais como através das fronteiras nacionais. Esse sistema pode, com o apoio da inteligência artificial, propor diagnósticos, observações e controlos do trabalho e recordar as medidas que devem ser tomadas. Através do parceiro norueguês, o conhecimento é adquirido na aprendizagem automática e no desenvolvimento de sistemas, enquanto o parceiro sueco acrescenta conhecimentos em cuidados de emergência, avaliação médica, ética, análise custo-benefício e triagem. A fim de poder desenvolver um apoio à decisão em matéria de IA, é necessário ter acesso a grandes quantidades de dados médicos dos doentes e, através da colaboração com hospitais e titulares de registos de ambos os lados da fronteira, a condições que, de outro modo, teriam sido difíceis ou mesmo impossíveis de alcançar. No desenvolvimento do apoio à Decisão sobre IA, um grande número de empresas de tecnologia médica de ambos os lados da fronteira estiveram envolvidas com conhecimentos especializados no desenvolvimento de software, no desenvolvimento de produtos, na triagem e no desenvolvimento de bancos de ensaio. Inicialmente, o apoio do projeto AI-Decision concentrar-se-á em três domínios principais: avaliação do Trauma, Triaginação com grande número de feridos e Insuficiência Cardíaca. Tal significa oferecer os cuidados adequados (do ponto de vista médico) e, ao mesmo tempo, reduzir os encargos para o pessoal de saúde e utilizar os recursos (médicos e enfermeiros) de forma eficaz. Uma parte importante disto é que todos os médicos em todos os centros de saúde têm acesso ao apoio à decisão baseado na web (IA). Através do desenvolvimento de novas tecnologias, os idosos podem ficar em sua própria casa e, ao mesmo tempo, ter acesso ao seu médico, enfermeiro e especialistas. Também permite evitar longas viagens e longas esperas pelo serviço de emergência. A reabilitação em casa é facilitada e apoiada por vários programas informáticos concebidos em conjunto com os doentes. Informações aditadas em 2020-05-19, relativas à atenuação dos efeitos da COVID-19 (pandemia de coronavírus que teve início em 2019) (apenas em inglês): O objetivo do projeto é conceber um sistema de apoio à decisão que coloque as necessidades do doente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de conceber os cuidados de forma a minimizar as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados. Ao usar a Inteligência Artificial como apoio à decisão, também facilitará o uso do programa de cuidados mais eficaz. Uma combinação de dados únicos da Noruega e uma extensa investigação na área da Suécia pode tornar os resultados deste projeto um fator importante no combate a futuras epidemias, bem como na melhoria dos cuidados de saúde em geral. (Portuguese)
4 November 2022
0 references
Um dos objetivos do projeto é projetar um sistema de apoio à decisão (DS) que coloque as necessidades do paciente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de projetar o cuidado de forma a minimizar as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados. Ao utilizar a Inteligência Artificial como suporte de decisão (AI-DS), também facilitará o uso do programa de cuidados mais eficaz e também facilitará comparações entre diferentes programas no que diz respeito aos resultados do tratamento, custo e satisfação do paciente. No futuro, os recursos devem ser utilizados de forma mais eficiente através do desenvolvimento de novos modelos e métodos no trabalho em matéria de saúde e de cuidados médicos. Um dos maiores desafios num futuro próximo consiste em prestar aos cidadãos cuidados equitativos e equitativos com base nas necessidades dos doentes. No futuro, a prestação de cuidados altamente especializados, em que os recursos são, em certa medida, limitados e cada hospital ou condado não pode prestar eles próprios todas as especialidades, implicará que os cuidados de saúde tenham de ser realizados tanto para além das fronteiras regionais como para além das fronteiras nacionais. Esse sistema pode, com o apoio da Inteligência Artificial, propor diagnósticos de trabalho, observações e controles, e lembrar as medidas que precisam ser tomadas. Através do parceiro norueguês, o conhecimento é adquirido em aprendizado de máquina e desenvolvimento de sistemas, enquanto o parceiro sueco adiciona conhecimento em atendimento de emergência, avaliação médica, ética, análise de custo-benefício e triagem. A fim de poder desenvolver um apoio à decisão em matéria de IA, é necessário ter acesso a grandes quantidades de dados médicos dos doentes e, através da colaboração com hospitais e titulares de registos de ambos os lados da fronteira, condições que, de outro modo, teriam sido difíceis ou impossíveis de alcançar. No desenvolvimento do apoio à decisão relativa à IA, um grande número de empresas de tecnologia médica de ambos os lados da fronteira tem estado envolvido com conhecimentos especializados em desenvolvimento de software, desenvolvimento de produtos, triagem e desenvolvimento de bancos de ensaio. Inicialmente, o projeto de apoio à decisão relativa à IA concentrar-se-á em três domínios principais: avaliação de Trauma, Triaginação com grande número de lesões e Insuficiência Cardíaca. Isto significa oferecer os cuidados adequados (do ponto de vista médico) e, ao mesmo tempo, reduzir os encargos para o pessoal de saúde e utilizar os recursos (médicos e enfermeiros) de forma eficaz. Uma parte importante disso é que todos os médicos de todos os centros de saúde têm acesso ao suporte à decisão ganza na web (IA). Através do desenvolvimento de novas tecnologias, os idosos mais velhos podem permanecer em sua própria casa e, ao mesmo tempo, ter acesso a seu médico, enfermeiro e especialistas. Também permite evitar longas viagens e com longas esperas pelo departamento de emergência. A reabilitação em casa é facilitada e apoiada por vários programas ganzas em computador que são projetados em conjunto com os pacientes. Informações acrescentadas em 2020-05-19, sobre a atenuação dos efeitos da COVID-19 (a pandemia de coronavírus que teve início em 2019) (apenas em língua inglesa): O objetivo do projeto é projetar um sistema de apoio à decisão que coloque as necessidades do paciente no centro, dando ao cuidador a oportunidade de projetar o cuidado de forma a minimizar as variações individuais entre os diferentes prestadores de cuidados. Ao usar a Inteligência Artificial como suporte de decisão, também facilitará o uso do programa de cuidados mais eficaz. Uma combinação de dados únicos da Noruega e de extensas pesquisas na área da Suécia pode tornar os resultados deste projeto um fator importante no combate a epidemias futuras, bem como o aprimoramento na saúde geral. (Portuguese)
4 November 2022
0 references
Uno de los objetivos del proyecto es diseñar un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DS) que ponga las necesidades del paciente en el centro, dando al cuidador la oportunidad de diseñar la atención de manera que se minimicen las variaciones individuales entre los diferentes proveedores de atención. Al utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones (AI-DS) también facilitará el uso del programa de atención más efectivo y también facilitará las comparaciones entre diferentes programas con respecto a los resultados del tratamiento, el costo y la satisfacción del paciente. En el futuro, los recursos deben utilizarse de manera más eficiente mediante el desarrollo de nuevos modelos y métodos en el trabajo de salud y atención médica. Uno de los mayores desafíos en el futuro cercano es proporcionar a los ciudadanos una atención equitativa y justa basada en las necesidades del paciente. En el futuro, la atención altamente especializada donde los recursos son hasta cierto punto limitados y cada hospital o condado no puede proporcionar todas las especialidades por sí mismo, esto significará que la atención debe llevarse a cabo tanto a través de las fronteras regionales como a través de las fronteras de los países. Dicho sistema puede, con el apoyo de la Inteligencia Artificial, proponer diagnósticos de trabajo, observaciones y controles, y recordar las medidas que deben realizarse. A través del socio noruego, el conocimiento se adquiere en el aprendizaje automático y el desarrollo de sistemas, mientras que el socio sueco agrega conocimientos en atención de emergencia, evaluación médica, ética, análisis de costo-beneficio y triaje. Para poder desarrollar un apoyo a la toma de decisiones sobre IA, se necesita acceso a grandes cantidades de datos de pacientes médicos y, a través de la colaboración con hospitales y titulares de registros a ambos lados de la frontera, condiciones que de otro modo habrían sido difíciles si no imposibles de lograr. En el desarrollo del soporte de AI-Decision, un gran número de empresas de tecnología médica a ambos lados de la frontera han participado con experiencia en desarrollo de software, desarrollo de productos, triaging y desarrollo de bancos de pruebas. Inicialmente, el apoyo al proyecto AI-Decision se concentrará en tres áreas principales; evaluación de trauma, triaginación con gran número de lesiones e insuficiencia cardíaca. Esto significa ofrecer la atención adecuada (desde una perspectiva médica) y, al mismo tiempo, reducir la carga sobre el personal sanitario y utilizar los recursos (médicos y enfermeras) de manera efectiva. Una parte importante de esto es que todos los médicos de todos los centros de salud tienen acceso al apoyo de decisión basado en la web (IA). A través del desarrollo de nuevas tecnologías, las personas mayores de edad pueden permanecer en su propio hogar y al mismo tiempo tener acceso a su médico, enfermera y especialistas. También permite evitar viajes largos y con largas esperas para el departamento de emergencias. La rehabilitación en el hogar es facilitada y apoyada por varios programas informáticos que se diseñan junto con los pacientes. Información añadida sobre 2020-05-19, relativa a la mitigación de los efectos de la COVID-19 (la pandemia de coronavirus iniciada en 2019) (solo en lengua inglesa): El objetivo del proyecto es diseñar un sistema de apoyo a la decisión que ponga las necesidades del paciente en el centro, dando al cuidador la oportunidad de diseñar la atención de manera que se minimicen las variaciones individuales entre los diferentes proveedores de atención. Al utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones, también facilitará el uso del programa de atención más efectivo. Una combinación de datos únicos de Noruega y una extensa investigación en el campo de Suecia puede hacer que los resultados de este proyecto sean un factor importante en la lucha contra futuras epidemias, así como en la mejora de la atención sanitaria general. (Spanish)
4 November 2022
0 references
Wieħed mill-objettivi tal-proġett huwa li titfassal sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet (DS) li tqiegħed il-ħtiġijiet tal-pazjent fiċ-ċentru billi tagħti lill-persuna li tagħti l-kura l-opportunità li tfassal il-kura b’tali mod li l-varjazzjonijiet individwali bejn il-fornituri tal-kura differenti jiġu minimizzati. Bl-użu tal-Intelliġenza Artifiċjali bħala appoġġ għad-deċiżjonijiet (AI-DS) se tiffaċilita wkoll l-użu tal-programm ta’ kura l-aktar effettiv u wkoll biex tiffaċilita t-tqabbil bejn programmi differenti fir-rigward tar-riżultati tat-trattament, l-ispiża u s-sodisfazzjon tal-pazjent. Fil-futur, ir-riżorsi għandhom jintużaw b’mod aktar effiċjenti billi jiġu żviluppati mudelli u metodi ġodda fil-ħidma tas-saħħa u l-kura medika. Waħda mill-akbar sfidi fil-futur qarib hija li ċ-ċittadini jingħataw kura ugwali u ġusta bbażata fuq il-ħtiġijiet tal-pazjent. Fil-futur, kura speċjalizzata ħafna fejn ir-riżorsi huma sa ċertu punt limitati u kull sptar jew kontea ma jistgħux jipprovdu l-ispeċjalitajiet kollha huma stess, dan se jfisser li l-kura jeħtieġ li titwettaq kemm bejn il-fruntieri tar-reġjuni kif ukoll bejn il-fruntieri tal-pajjiżi. Sistema bħal din tista’, bl-appoġġ tal-Intelliġenza Artifiċjali, tipproponi dijanjożi, osservazzjonijiet u kontrolli tax-xogħol, u tfakkar fil-miżuri li jeħtieġ li jsiru. Permezz tas-sieħeb Norveġiż, l-għarfien jinkiseb fit-tagħlim awtomatiku u l-iżvilupp tas-sistemi, filwaqt li s-sieħeb Svediż iżid l-għarfien dwar il-kura ta’ emerġenza, il-valutazzjoni medika, l-etika, l-analiżi tal-ispejjeż u l-benefiċċji u t-triage. Sabiex ikun jista’ jiġi żviluppat appoġġ għad-deċiżjonijiet dwar l-IA, huwa meħtieġ aċċess għal ammonti kbar ta’ data dwar il-pazjenti mediċi u, permezz ta’ kollaborazzjoni mal-isptarijiet u d-detenturi tar-reġistri fuq iż-żewġ naħat tal-fruntiera, kundizzjonijiet li kieku kienu jkunu diffiċli jekk mhux impossibbli li jinkisbu. Fl-iżvilupp tal-appoġġ tad-Deċiżjoni dwar l-IA, għadd kbir ta’ kumpaniji tat-teknoloġija medika fuq iż-żewġ naħat tal-fruntiera kienu involuti b’għarfien espert fl-iżvilupp tas-software, l-iżvilupp tal-prodotti, it-triaging u l-iżvilupp ta’ sodod tat-testijiet. Inizjalment, l-appoġġ tad-Deċiżjoni dwar l-AI tal-proġett se jikkonċentra fuq tliet oqsma ewlenin; valutazzjoni ta ‘Trauma, Triaġinazzjoni b’numru kbir ta’ midruba u falliment tal-Qalb. Dan ifisser li tiġi offruta l-kura t-tajba (minn perspettiva medika) u fl-istess ħin jitnaqqas il-piż fuq il-persunal tal-kura tas-saħħa u l-użu tar-riżorsi (tobba u infermiera) b’mod effettiv. Parti importanti ta ‘dan huwa li t-tobba kollha fil-ċentri tas-saħħa kollha jkollhom aċċess għall-appoġġ deċiżjoni bbażata fuq il-web (AI). Permezz tal-iżvilupp ta’ teknoloġija ġdida, l-anzjani jistgħu jibqgħu f’darhom u fl-istess ħin ikollhom aċċess għat-tabib, l-infermiera u l-ispeċjalisti tagħhom. Dan jagħmilha wkoll possibbli li jiġu evitati vjaġġi twal u b’stennija twila għad-dipartiment tal-emerġenza. Ir-riabilitazzjoni fid-dar hija ffaċilitata u appoġġjata minn diversi programmi bbażati fuq il-kompjuter li huma mfassla flimkien mal-pazjenti. Informazzjoni miżjuda fl-2020–05–19, rigward il-mitigazzjoni tal-effetti tal-COVID-19 (il-pandemija tal-coronavirus li bdiet fl-2019) (lingwa Ingliża biss): L-għan tal-proġett huwa li titfassal sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet li tqiegħed il-ħtiġijiet tal-pazjent fiċ-ċentru billi tagħti lill-persuna li tagħti l-kura l-opportunità li tfassal il-kura b’tali mod li l-varjazzjonijiet individwali bejn fornituri differenti tal-kura jiġu minimizzati. Bl-użu tal-Intelliġenza Artifiċjali bħala appoġġ għad-deċiżjonijiet, se tiffaċilita wkoll l-użu tal-programm ta’ kura l-aktar effettiv. Taħlita ta’ data unika min-Norveġja u riċerka estensiva fil-qasam mill-Iżvezja tista’ tagħmel ir-riżultati minn dan il-proġett fattur importanti fil-ġlieda kontra epidemiji futuri, kif ukoll titjib fil-kura tas-saħħa ġenerali. (Maltese)
4 November 2022
0 references
Wieħed mill-objettivi tal-proġett huwa li titfassal sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet (DS) li tqiegħed il-ħtiġijiet tal-pazjent fiċ-ċentru billi tagħti lill-persuna li tagħti l-kura l-opportunità li tfassal il-kura b’tali mod li l-varjazzjonijiet individwali bejn il-fornituri tal-kura differenti jiġu minimizzati. Bl-użu tal-Intelliġenza Artifiċjali bħala appoġġ għad-deċiżjonijiet (AI-DS) se tiffaċilita wkoll l-użu tal-programm ta’ kura l-aktar effettiv u wkoll biex tiffaċilita t-tqabbil bejn programmi differenti fir-rigward tar-riżultati tat-trattament, l-ispiża u s-sodisfazzjon tal-pazjent. Fil-futur, ir-riżorsi għandhom jintużaw b’mod aktar effiċjenti billi jiġu żviluppati mudelli u metodi ġodda fil-ħidma tas-saħħa u l-kura medika. Waħda mill-akbar sfidi fil-futur qarib hija li ċ-ċittadini jingħataw kura ugwali u ġusta bbażata fuq il-ħtiġijiet tal-pazjent. Fil-futur, kura speċjalizzata ħafna fejn ir-riżorsi huma sa ċertu punt limitati u kull sptar jew kontea ma jistgħux jipprovdu l-ispeċjalitajiet kollha huma stess, dan se jfisser li l-kura jeħtieġ li titwettaq kemm bejn il-fruntieri tar-reġjuni kif ukoll bejn il-fruntieri tal-pajjiżi. Sistema bħal din tista’, bl-appoġġ tal-Intelliġenza Artifiċjali, tipproponi dijanjożi, osservazzjonijiet u kontrolli tax-xogħol, u tfakkar fil-miżuri li jeħtieġ li jsiru. Permezz tas-sieħeb Norveġiż, l-għarfien jinkiseb fit-tagħlim awtomatiku u l-iżvilupp tas-sistemi, filwaqt li s-sieħeb Svediż iżid l-għarfien dwar il-kura ta’ emerġenza, il-valutazzjoni medika, l-etika, l-analiżi tal-ispejjeż u l-benefiċċji u t-triage. Sabiex ikun jista’ jiġi żviluppat appoġġ għad-deċiżjonijiet dwar l-IA, huwa meħtieġ aċċess għal ammonti kbar ta’ data dwar il-pazjenti mediċi u, permezz ta’ kollaborazzjoni mal-isptarijiet u d-detenturi tar-reġistri fuq iż-żewġ naħat tal-fruntiera, kundizzjonijiet li kieku kienu jkunu diffiċli jekk mhux impossibbli li jinkisbu. Fl-iżvilupp tal-appoġġ tad-Deċiżjoni dwar l-IA, għadd kbir ta’ kumpaniji tat-teknoloġija medika fuq iż-żewġ naħat tal-fruntiera kienu involuti b’għarfien espert fl-iżvilupp tas-software, l-iżvilupp tal-prodotti, it-triaging u l-iżvilupp ta’ sodod tat-testijiet. Inizjalment, l-appoġġ tad-Deċiżjoni dwar l-AI tal-proġett se jikkonċentra fuq tliet oqsma ewlenin; valutazzjoni ta ‘Trauma, Triaġinazzjoni b’numru kbir ta’ midruba u falliment tal-Qalb. Dan ifisser li tiġi offruta l-kura t-tajba (minn perspettiva medika) u fl-istess ħin jitnaqqas il-piż fuq il-persunal tal-kura tas-saħħa u l-użu tar-riżorsi (tobba u infermiera) b’mod effettiv. Parti importanti ta ‘dan huwa li t-tobba kollha fil-ċentri tas-saħħa kollha jkollhom aċċess għall-appoġġ deċiżjoni bbażata fuq il-web (AI). Permezz tal-iżvilupp ta’ teknoloġija ġdida, l-anzjani jistgħu jibqgħu f’darhom u fl-istess ħin ikollhom aċċess għat-tabib, l-infermiera u l-ispeċjalisti tagħhom. Dan jagħmilha wkoll possibbli li jiġu evitati vjaġġi twal u b’stennija twila għad-dipartiment tal-emerġenza. Ir-riabilitazzjoni fid-dar hija ffaċilitata u appoġġjata minn diversi programmi bbażati fuq il-kompjuter li huma mfassla flimkien mal-pazjenti. Informazzjoni miżjuda fl-2020–05–19, rigward il-mitigazzjoni tal-effetti tal-COVID-19 (il-pandemija tal-coronavirus li bdiet fl-2019) (lingwa Ingliża biss): L-għan tal-proġett huwa li titfassal sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet li tqiegħed il-ħtiġijiet tal-pazjent fiċ-ċentru billi tagħti lill-persuna li tagħti l-kura l-opportunità li tfassal il-kura b’tali mod li l-varjazzjonijiet individwali bejn fornituri differenti tal-kura jiġu minimizzati. Bl-użu tal-Intelliġenza Artifiċjali bħala appoġġ għad-deċiżjonijiet, se tiffaċilita wkoll l-użu tal-programm ta’ kura l-aktar effettiv. Taħlita ta’ data unika min-Norveġja u riċerka estensiva fil-qasam mill-Iżvezja tista’ tagħmel ir-riżultati minn dan il-proġett fattur importanti fil-ġlieda kontra epidemiji futuri, kif ukoll titjib fil-kura tas-saħħa ġenerali. (Maltese)
4 November 2022
0 references
Uno de los objetivos del proyecto es diseñar un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DS) que ponga las necesidades del paciente en el centro, dando al cuidador la oportunidad de diseñar la atención de manera que se minimicen las variaciones individuales entre los diferentes proveedores de atención. Al utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones (AI-DS) también facilitará el uso del programa de atención más efectivo y también facilitará las comparaciones entre diferentes programas con respecto a los resultados del tratamiento, el costo y la satisfacción del paciente. En el futuro, los recursos deben utilizarse de manera más eficiente mediante el desarrollo de nuevos modelos y métodos en el trabajo de salud y atención médica. Uno de los mayores desafíos en el futuro cercano es proporcionar a los ciudadanos una atención equitativa y justa basada en las necesidades del paciente. En el futuro, la atención altamente especializada donde los recursos son hasta cierto punto limitados y cada hospital o condado no puede proporcionar todas las especialidades por sí mismo, esto significará que la atención debe llevarse a cabo tanto a través de las fronteras regionales como a través de las fronteras de los países. Dicho sistema puede, con el apoyo de la Inteligencia Artificial, proponer diagnósticos de trabajo, observaciones y controles, y recordar las medidas que deben realizarse. A través del socio noruego, el conocimiento se adquiere en el aprendizaje automático y el desarrollo de sistemas, mientras que el socio sueco agrega conocimientos en atención de emergencia, evaluación médica, ética, análisis de costo-beneficio y triaje. Para poder desarrollar un apoyo a la toma de decisiones sobre IA, se necesita acceso a grandes cantidades de datos de pacientes médicos y, a través de la colaboración con hospitales y titulares de registros a ambos lados de la frontera, condiciones que de otro modo habrían sido difíciles si no imposibles de lograr. En el desarrollo del soporte de AI-Decision, un gran número de empresas de tecnología médica a ambos lados de la frontera han participado con experiencia en desarrollo de software, desarrollo de productos, triaging y desarrollo de bancos de pruebas. Inicialmente, el apoyo al proyecto AI-Decision se concentrará en tres áreas principales; evaluación de trauma, triaginación con gran número de lesiones e insuficiencia cardíaca. Esto significa ofrecer la atención adecuada (desde una perspectiva médica) y, al mismo tiempo, reducir la carga sobre el personal sanitario y utilizar los recursos (médicos y enfermeras) de manera efectiva. Una parte importante de esto es que todos los médicos de todos los centros de salud tienen acceso al apoyo de decisión basado en la web (IA). A través del desarrollo de nuevas tecnologías, las personas mayores de edad pueden permanecer en su propio hogar y al mismo tiempo tener acceso a su médico, enfermera y especialistas. También permite evitar viajes largos y con largas esperas para el departamento de emergencias. La rehabilitación en el hogar es facilitada y apoyada por varios programas informáticos que se diseñan junto con los pacientes. Información añadida sobre 2020-05-19, relativa a la mitigación de los efectos de la COVID-19 (la pandemia de coronavirus iniciada en 2019) (solo en lengua inglesa): El objetivo del proyecto es diseñar un sistema de apoyo a la decisión que ponga las necesidades del paciente en el centro, dando al cuidador la oportunidad de diseñar la atención de manera que se minimicen las variaciones individuales entre los diferentes proveedores de atención. Al utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones, también facilitará el uso del programa de atención más efectivo. Una combinación de datos únicos de Noruega y una extensa investigación en el campo de Suecia puede hacer que los resultados de este proyecto sean un factor importante en la lucha contra futuras epidemias, así como en la mejora de la atención sanitaria general. (Spanish)
4 November 2022
0 references
L’un des objectifs du projet est de concevoir un système d’aide à la décision (DS) qui place les besoins du patient au centre en donnant à l’aidant la possibilité de concevoir les soins de manière à minimiser les variations individuelles entre les différents prestataires de soins. En utilisant l’intelligence artificielle comme aide à la décision (AI-DS), elle facilitera également l’utilisation du programme de soins le plus efficace et facilitera les comparaisons entre les différents programmes en ce qui concerne les résultats du traitement, les coûts et la satisfaction des patients. À l’avenir, les ressources devront être utilisées plus efficacement en développant de nouveaux modèles et méthodes dans le domaine de la santé et des soins médicaux. L’un des plus grands défis dans un avenir proche est de fournir aux citoyens des soins égaux et équitables en fonction des besoins du patient. À l’avenir, des soins hautement spécialisés, où les ressources sont limitées dans une certaine mesure et où chaque hôpital ou comté ne peuvent pas fournir toutes les spécialités elles-mêmes, signifieront que les soins doivent être dispensés tant au-delà des frontières régionales qu’au-delà des frontières nationales. Un tel système peut, avec le soutien de l’Intelligence Artificielle, proposer un diagnostic de travail, des observations et des contrôles, et rappeler les mesures à prendre. Grâce au partenaire norvégien, des connaissances sont acquises dans l’apprentissage automatique et le développement de systèmes, tandis que le partenaire suédois ajoute des connaissances dans les soins d’urgence, l’évaluation médicale, l’éthique, l’analyse coûts-avantages et le triage. Pour être en mesure de développer une aide à la décision en matière d’IA, l’accès à de grandes quantités de données médicales sur les patients est nécessaire et, grâce à la collaboration avec les hôpitaux et les titulaires de registre des deux côtés de la frontière, des conditions qui auraient été difficiles sinon impossibles à atteindre. Dans le développement de l’aide à la décision sur l’IA, un grand nombre d’entreprises de technologie médicale des deux côtés de la frontière ont été impliquées dans le développement de logiciels, le développement de produits, le triage et le développement de bancs d’essai. Dans un premier temps, le projet d’appui à la décision sur l’IA se concentrera sur trois grands domaines; évaluation du traumatisme, de la triagination avec un grand nombre de blessés et d’insuffisance cardiaque. Cela signifie offrir les bons soins (d’un point de vue médical) tout en réduisant la charge pesant sur le personnel de santé et en utilisant efficacement les ressources (médecins et infirmières). Une partie importante de cela est que tous les médecins de tous les centres de santé ont accès à l’aide à la décision en ligne (AI). Grâce au développement de nouvelles technologies, les personnes âgées peuvent rester chez elles tout en ayant accès à leur médecin, à leur infirmière et à des spécialistes. Il permet également d’éviter les longs trajets et avec une longue attente pour le service des urgences. La réadaptation à domicile est facilitée et soutenue par divers programmes informatiques conçus avec les patients. Informations ajoutées le 2020-05-19, concernant l’atténuation des effets de la COVID-19 (la pandémie de coronavirus qui a débuté en 2019) (langue anglaise uniquement): L’objectif du projet est de concevoir un système d’aide à la décision qui place les besoins du patient au centre en donnant à l’aidant la possibilité de concevoir les soins de manière à minimiser les variations individuelles entre les différents prestataires de soins. En utilisant l’intelligence artificielle comme aide à la décision, elle facilitera également l’utilisation du programme de soins le plus efficace. Une combinaison de données uniques de la Norvège et de recherches approfondies sur le terrain en Suède peut faire des résultats de ce projet un facteur important dans la lutte contre les épidémies futures, ainsi que l’amélioration des soins de santé en général. (French)
4 November 2022
0 references
L’un des objectifs du projet est de concevoir un système d’aide à la décision (DS) qui place les besoins du patient au centre en donnant à l’aidant la possibilité de concevoir les soins de manière à minimiser les variations individuelles entre les différents prestataires de soins. En utilisant l’intelligence artificielle comme aide à la décision (AI-DS), elle facilitera également l’utilisation du programme de soins le plus efficace et facilitera les comparaisons entre les différents programmes en ce qui concerne les résultats du traitement, les coûts et la satisfaction des patients. À l’avenir, les ressources devront être utilisées plus efficacement en développant de nouveaux modèles et méthodes dans le domaine de la santé et des soins médicaux. L’un des plus grands défis dans un avenir proche est de fournir aux citoyens des soins égaux et équitables en fonction des besoins du patient. À l’avenir, des soins hautement spécialisés, où les ressources sont limitées dans une certaine mesure et où chaque hôpital ou comté ne peuvent pas fournir toutes les spécialités elles-mêmes, signifieront que les soins doivent être dispensés tant au-delà des frontières régionales qu’au-delà des frontières nationales. Un tel système peut, avec le soutien de l’Intelligence Artificielle, proposer un diagnostic de travail, des observations et des contrôles, et rappeler les mesures à prendre. Grâce au partenaire norvégien, des connaissances sont acquises dans l’apprentissage automatique et le développement de systèmes, tandis que le partenaire suédois ajoute des connaissances dans les soins d’urgence, l’évaluation médicale, l’éthique, l’analyse coûts-avantages et le triage. Pour être en mesure de développer une aide à la décision en matière d’IA, l’accès à de grandes quantités de données médicales sur les patients est nécessaire et, grâce à la collaboration avec les hôpitaux et les titulaires de registre des deux côtés de la frontière, des conditions qui auraient été difficiles sinon impossibles à atteindre. Dans le développement de l’aide à la décision sur l’IA, un grand nombre d’entreprises de technologie médicale des deux côtés de la frontière ont été impliquées dans le développement de logiciels, le développement de produits, le triage et le développement de bancs d’essai. Dans un premier temps, le projet d’appui à la décision sur l’IA se concentrera sur trois grands domaines; évaluation du traumatisme, de la triagination avec un grand nombre de blessés et d’insuffisance cardiaque. Cela signifie offrir les bons soins (d’un point de vue médical) tout en réduisant la charge pesant sur le personnel de santé et en utilisant efficacement les ressources (médecins et infirmières). Une partie importante de cela est que tous les médecins de tous les centres de santé ont accès à l’aide à la décision en ligne (AI). Grâce au développement de nouvelles technologies, les personnes âgées peuvent rester chez elles tout en ayant accès à leur médecin, à leur infirmière et à des spécialistes. Il permet également d’éviter les longs trajets et avec une longue attente pour le service des urgences. La réadaptation à domicile est facilitée et soutenue par divers programmes informatiques conçus avec les patients. Informations ajoutées le 2020-05-19, concernant l’atténuation des effets de la COVID-19 (la pandémie de coronavirus qui a débuté en 2019) (langue anglaise uniquement): L’objectif du projet est de concevoir un système d’aide à la décision qui place les besoins du patient au centre en donnant à l’aidant la possibilité de concevoir les soins de manière à minimiser les variations individuelles entre les différents prestataires de soins. En utilisant l’intelligence artificielle comme aide à la décision, elle facilitera également l’utilisation du programme de soins le plus efficace. Une combinaison de données uniques de la Norvège et de recherches approfondies sur le terrain en Suède peut faire des résultats de ce projet un facteur important dans la lutte contre les épidémies futures, ainsi que l’amélioration des soins de santé en général. (French)
4 November 2022
0 references