Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises (Q107872): Difference between revisions

@@ label / fr / label / fr @@
-Système innovant pour soutenir l’évaluation et l’évaluation des activités RH dans les entreprises
+Système innovant soutenant l’évaluation et l’évaluation des activités RH dans les entreprises
@@ label / de / label / de @@
-Innovatives System zur Unterstützung der Evaluierung und Bewertung von Personalaktivitäten in Unternehmen
+Innovatives System zur Unterstützung der Bewertung und Bewertung von HR-Aktivitäten in Unternehmen
@@ label / it / label / it @@
-Sistema innovativo per supportare la valutazione e la valutazione delle attività HR nelle imprese
+Sistema innovativo che supporta la valutazione e la valutazione delle attività HR nelle imprese
@@ label / es / label / es @@
-Sistema innovador para apoyar la evaluación y evaluación de las actividades de recursos humanos en las empresas
+Sistema innovador de apoyo a la evaluación y evaluación de las actividades de recursos humanos en las empresas
@@ label / lt / label / lt @@
-Inovatyvi sistema, padedanti vertinti ir vertinti žmogiškųjų išteklių veiklą įmonėse
+Novatoriška sistema, padedanti vertinti ir vertinti žmogiškųjų išteklių veiklą įmonėse
@@ label / hr / label / hr @@
-Inovativni sustav kojim se podupire evaluacija i evaluacija aktivnosti u području ljudskih resursa u poduzećima
+Inovativni sustav za potporu evaluaciji i evaluaciji aktivnosti u području ljudskih resursa u poduzećima
@@ label / el / label / el @@
-Καινοτόμο σύστημα που υποστηρίζει την αξιολόγηση και αξιολόγηση των δραστηριοτήτων ανθρώπινου δυναμικού σε επιχειρήσεις
+Καινοτόμο σύστημα που υποστηρίζει την αξιολόγηση και την αξιολόγηση των δραστηριοτήτων ανθρώπινου δυναμικού στις επιχειρήσεις
@@ label / sk / label / sk @@
-Inovatívny systém na podporu hodnotenia a hodnotenia činností v oblasti ľudských zdrojov v podnikoch
+Inovatívny systém podporujúci hodnotenie a hodnotenie činností v oblasti ľudských zdrojov v podnikoch
@@ label / fi / label / fi @@
-Innovatiivinen järjestelmä, jolla tuetaan yritysten henkilöstötoiminnan arviointia ja arviointia
+Innovatiivinen järjestelmä, jolla tuetaan henkilöstöhallinnon toimien arviointia ja arviointia yrityksissä
@@ label / hu / label / hu @@
-Innovatív rendszer, amely támogatja a vállalatoknál végzett HR-tevékenységek értékelését és értékelését
+Innovatív rendszer, amely támogatja a vállalatok HR-tevékenységeinek értékelését és értékelését
@@ label / bg / label / bg @@
-Иновативна система в подкрепа на оценката и оценката на дейностите в областта на човешките ресурси в предприятията
+Иновативна система в подкрепа на оценката и оценката на човешките ресурси в предприятията
@@ label / ro / label / ro @@
-Sistem inovator de sprijinire a evaluării și evaluării activităților de resurse umane în întreprinderi
+Sistem inovator care sprijină evaluarea și evaluarea activităților de resurse umane în întreprinderi
@@ label / sv / label / sv @@
-Innovativt system till stöd för utvärdering och utvärdering av HR-verksamhet i företag
+Innovativt system till stöd för utvärdering och utvärdering av personalverksamhet i företag
+readability score: 0.20523159417394Amount 0.20523159417394
Unit 1
-Amount
+.20523159417394
 Unit
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de prochaine génération qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances issues du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, sera un outil pour soutenir le fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme d’IA innovant destiné à l’auto-apprentissage et à l’indication de recommandations paramétriques pour l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra non seulement de générer des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées pour ZZL. Les caractéristiques d’utilisation fonctionnelle qui affectent l’innovation des produits comprennent: •l’utilisation globale des mesures du rendement des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •l’introduction d’un moteur informatique basé sur l’IA permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des différents processus ZZL, en fonction des données circulantes, et générer automatiquement des actions optimales aux gestionnaires conformément aux schémas mis en place. Selon l’avis sur l’innovation émis par le WSB à Wrocław, le projet analysé de création d’une application avancée équipée d’un mécanisme d’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation de produit à l’échelle internationale. Le groupe cible des résultats du projet est actuellement 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille dans les entreprises aujourd’hui. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, au cours desquelles 2 seront de la recherche et 2 du développement. (French)
+Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de nouvelle génération, qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, constituera un outil de soutien au fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme innovant d’intelligence artificielle visant à l’auto-apprentissage et à la mise en évidence de recommandations paramétrées sur l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra de générer non seulement des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées concernant ZZL. Les caractéristiques fonctionnelles et d’utilité qui influencent l’innovation des produits sont les suivantes: •application globale de mesures d’efficacité des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •introduction d’un moteur informatique basé sur un algorithme d’intelligence artificielle permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des processus ZZL individuels, en fonction du flux de données et générant automatiquement des actions optimales aux gestionnaires, conformément aux schémas introduits. Selon l’avis sur l’innovation publié par WSB à Wrocław, le projet analysé pour la création d’une application avancée équipée du mécanisme de l’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation produit à l’échelle internationale.Le groupe cible des résultats du projet est actuellement de 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille actuellement utilisés dans les entreprises. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, dont 2 seront de recherche et 2 de développement. (French)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German)
+Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus den Bereichen Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung des Funktionierens der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen Mechanismus der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, selbstlernend zu sein und parametrisierte Empfehlungen auf die Wirksamkeit der Prozesse des Personalmanagements (ZZL) in Unternehmen hinzuweisen, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und vorgefertigte Entscheidungen zu präsentieren, die nur die Akzeptanz der Nutzer erfordern. Die Einbeziehung von analytischen Mechanismen, die auf dem „selbstlernenden“ Algorithmus basieren, wird es ermöglichen, die Anforderungen an funktionale Nutzungsmerkmale der angebotenen IT-Lösungen in Bezug auf ZZL zu erfüllen. Funktions- und Nutzenmerkmale, die die Produktinnovation beeinflussen, sind: •umfassende Anwendung von Maßnahmen zur Prozesseffizienz bei Prozessen im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; •Einführung einer IT-Engine auf Basis eines künstlichen Intelligenz-Algorithmus, der es ermöglicht, selbstlernend Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu steigern und den Managern gemäß den eingeführten Schemata automatisch optimale Aktionen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung, die mit dem Mechanismus der künstlichen Intelligenz ausgestattet ist, zweifellos eine Produktinnovation auf internationaler Ebene.Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10.000 Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme, die derzeit in Unternehmen eingesetzt werden. Das F & E-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklungsprojekte sein werden. (German)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Het resultaat van het O & O-project zal zijn innovatieve software van de volgende generatie, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment wiskunde, computerwetenschappen, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn om het functioneren van de organisatie te ondersteunen. Het gebruik van een innovatief KI-mechanisme gericht op zelfleren en het aangeven van parametrische aanbevelingen voor de effectiviteit van Human Resources Management (ZZL) processen in ondernemingen stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook om optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken te voldoen aan de behoeften in verband met de functionele gebruikskenmerken van de IT-oplossingen die voor ZZL worden aangeboden. Functies voor functioneel gebruik die van invloed zijn op productinnovatie zijn onder meer: •alomvattend gebruik van procesprestatiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •de invoering van een op AI gebaseerde IT-engine die zelfleren mogelijk maakt, in de richting van aanbevelingen voor oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de stromende gegevens, en automatisch optimale acties te genereren voor managers in overeenstemming met de ingevoerde regelingen. Volgens het advies van WSB in Wrocław over innovatie is het geanalyseerde project van het creëren van een geavanceerde applicatie uitgerust met een mechanisme voor kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal. De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10 duizend ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen in bedrijven vandaag. Het O & O-project zal in vier fasen worden uitgevoerd, waarvan 2 onderzoek en 2 ontwikkeling. (Dutch)
+Het resultaat van het R & D-project zal innovatieve software van de volgende generatie zijn, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment van wiskunde, informatica, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn dat het functioneren van de organisatie ondersteunt. Het gebruik van een innovatief mechanisme voor kunstmatige intelligentie dat gericht is op zelfleren en het wijzen op geparametriseerde aanbevelingen voor de effectiviteit van personeelsbeheerprocessen (ZZL) in ondernemingen, stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken tegemoet te komen aan de behoeften in verband met functionele gebruikskenmerken van de aangeboden IT-oplossingen met betrekking tot ZZL. Functionele en nutskenmerken die van invloed zijn op productinnovatie zijn: •uitgebreide toepassing van procesefficiëntiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •introductie van een IT-engine op basis van een kunstmatige intelligentie-algoritme dat zelfleren mogelijk maakt, in de richting van het aanbevelen van oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de gegevensstroom en het automatisch genereren van optimale acties voor managers, in overeenstemming met de geïntroduceerde schema’s. Volgens het advies over innovatie dat WSB in Wrocław heeft uitgebracht, is het geanalyseerde project voor de oprichting van een geavanceerde toepassing die is uitgerust met het mechanisme van kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal.De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10.000 ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen die momenteel in het bedrijfsleven worden gebruikt. Het O & O-project zal in 4 fasen worden uitgevoerd, waarbij 2 onderzoek en 2 ontwikkelingsprojecten zullen zijn. (Dutch)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Il risultato del progetto di R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento per sostenere il funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di IA finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametriche per l'efficacia dei processi di Gestione delle Risorse Umane (ZZL) nelle imprese vi permetterà di generare non solo dati secchi, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni ready-made che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inclusione di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze relative alle caratteristiche funzionali-uso delle soluzioni informatiche offerte per ZZL. Le caratteristiche funzionali-uso che incidono sull'innovazione del prodotto includono: •uso globale delle misure di prestazione dei processi per i processi relativi alla gestione delle risorse umane; •l'introduzione di un motore informatico basato sull'IA che consenta l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda dei dati di flusso, e generare automaticamente azioni ottimali ai manager in conformità con i programmi messi in atto. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Wrocław, il progetto analizzato di creare un'applicazione avanzata dotata di un meccanismo di intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il gruppo target dei risultati del progetto è attualmente 10 mila imprese, vale a dire tutti i sistemi ERP di grandi e medie dimensioni nelle imprese di oggi. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno ricerca e 2 sviluppo. (Italian)
+Il risultato del progetto R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento a supporto del funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di intelligenza artificiale finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametrizzate all'efficacia dei processi di Human Resources Management (ZZL) nelle imprese consentirà di generare non solo dati asciutti, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni pronte che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inserimento di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze legate alle caratteristiche funzionali di utilizzo delle soluzioni informatiche offerte riguardanti ZZL. Le caratteristiche funzionali e di utilità che influenzano l'innovazione di prodotto sono: •applicazione globale delle misure di efficienza dei processi per i processi connessi alla gestione delle risorse umane; •introduzione di un motore IT basato su un algoritmo di intelligenza artificiale che consente l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda del flusso di dati e generare automaticamente azioni ottimali ai manager, in conformità con gli schemi introdotti. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Breslavia, il progetto analizzato per la creazione di un'applicazione avanzata dotata del meccanismo dell'intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno attività di ricerca e 2 di sviluppo. (Italian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-El resultado del proyecto de I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de las matemáticas, las ciencias de la computación, la sociología y la psicología, será una herramienta para apoyar el funcionamiento de la organización. El uso de un mecanismo innovador de IA destinado a autoaprendizaje e indicar recomendaciones paramétricas para la eficacia de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones ya hechas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas para ZZL. Las características de uso funcional que afectan a la innovación de los productos incluyen: •uso amplio de las medidas de rendimiento de los procesos para procesos relacionados con la gestión de los recursos humanos; •la introducción de un motor de TI basado en IA que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales de ZZL, dependiendo de los datos que fluyen, y generar automáticamente acciones óptimas a los gestores de acuerdo con los esquemas establecidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por el WSB en Wrocław, el proyecto analizado de creación de una aplicación avanzada equipada con un mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de producto a escala internacional. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro fases, en las que 2 serán investigación y 2 desarrollo. (Spanish)
+El resultado del proyecto I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de matemáticas, ciencias de la computación, sociología y psicología, será una herramienta de apoyo al funcionamiento de la organización. El uso de un innovador mecanismo de inteligencia artificial dirigido a autoaprendizaje y señalar recomendaciones parametrizadas sobre la efectividad de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones preparadas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas en relación con ZZL. Las características funcionales y de utilidad que influyen en la innovación del producto son: •aplicación integral de medidas de eficiencia de procesos para procesos relacionados con la gestión de recursos humanos; •introducción de un motor de TI basado en un algoritmo de inteligencia artificial que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales ZZL, dependiendo del flujo de datos y generando automáticamente acciones óptimas a los gerentes, de acuerdo con los esquemas introducidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por WSB en Wrocław, el proyecto analizado para la creación de una aplicación avanzada equipada con el mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de productos a escala internacional.El grupo objetivo de los resultados del proyecto son actualmente 10 mil empresas, es decir, todos los sistemas ERP grandes y medianos actualmente en uso en las empresas. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro etapas, en las que 2 serán de investigación y 2 de desarrollo. (Spanish)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Projekti R & D tulemuseks on järgmise põlvkonna uuenduslik tarkvara, mis tänu matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia valdkonna uute teadmiste rakendamisele ja integreerimisele on organisatsiooni toimimise toetamise vahend. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mis on suunatud iseõppimisele ja juhib tähelepanu pararametriseeritud soovitustele personalijuhtimise (ZZL) protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab lisaks kuivadele andmetele luua ka optimaalseid lahendusi ja valmis otsuseid, mis nõuavad üksnes kasutaja heakskiitu. Eneseõppimise algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab rahuldada ZZL-iga seotud IT-lahenduste funktsionaalsete kasutusomadustega seotud vajadusi. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed kasutusomadused on järgmised: personalijuhtimisega seotud protsesside tulemuslikkuse mõõdikute terviklik rakendamine; tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi individuaalsete ZZL-protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmevoost ja optimaalsete toimingute juhtide automaatsest genereerimisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. WSB arvamuse kohaselt innovatsiooni WrocÅaw, projekti luua arenenud rakendus varustatud tehisintellekti mehhanism on kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvaheliselt.Projekti tulemuste sihtrühmaks on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid ettevõtete täna. Projekt R & D viiakse ellu neljas etapis, millest kaks on teadusuuringud, 2 arendustööd. (Estonian)
+Teadus- ja arendustegevuse projekti tulemuseks on innovaatiline järgmise põlvkonna tarkvara, mis, rakendades ja integreerides uusi teadmisi matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia segmendist, on vahend, mis toetab organisatsiooni toimimist. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mille eesmärk on iseõppimine ja parameetritega seotud soovituste väljatoomine inimressursside juhtimise protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab teil luua mitte ainult kuiva andmeid, vaid ka optimaalseid lahendusi ja valmisotsuseid, mis nõuavad ainult kasutaja heakskiitu. „Eneseõppe“ algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab vastata ZZLiga seotud pakutavate IT-lahenduste funktsionaalse kasutusomadustega seotud vajadustele. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed ja kasulikud omadused on järgmised: •protsessi tõhususe meetmete kõikehõlmav rakendamine personalijuhtimisega seotud protsesside puhul; • tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi üksikute ZZLi protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmete liikumisest ja juhtidele automaatselt optimaalsete meetmete loomisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. Wrocławis WSB esitatud innovatsiooni käsitleva arvamuse kohaselt on tehisintellekti mehhanismiga varustatud täiustatud rakenduse loomise analüüsitud projekt kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvahelisel tasandil. Projekti tulemuste sihtrühm on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik ettevõtetes praegu kasutusel olevad suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid. Teadus- ja arendustegevuse projekt viiakse ellu neljas etapis, kus kaks on teadus- ja 2 arendustöö. (Estonian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-R & D projekto rezultatas bus novatoriškas programinės įrangos naujos kartos, kuri, įgyvendinant ir integruojant naujas žinias iš matematikos segmento, informatikos, sociologijos ir psichologijos, bus priemonė remti organizacijos funkcionavimą. Naudojant naujovišką dirbtinio intelekto mechanizmą, skirtą savarankiškam mokymuisi ir pateikiant pararametizuotas rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų veiksmingumo įmonėse, bus galima ne tik kurti sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei parengtus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Analitinių mechanizmų, pagrįstų ā EURself-learningâ EUR algoritmas, įtraukimas leis patenkinti poreikius, susijusius su funkcinio naudojimo funkcijų siūlomų IT sprendimų, susijusių su ZZL. Produkto inovacijoms poveikį darančios funkcinės savybės yra šios: â EUR â EUR "išsamus veiklos rodiklių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; â EUR "Įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, kuris leidžia savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatinio optimalių veiksmų vadovų generavimo pagal įdiegtas schemas. Pagal WSB nuomonę apie naujoves Vroclave, projektas sukurti pažangią programą su dirbtinio intelekto mechanizmu neabejotinai yra produkto naujovė tarptautiniu mastu. Projekto rezultatų tikslinė grupė šiuo metu yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės ERP sistemos įmonėse šiandien. R & D projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai, 2 plėtra. (Lithuanian)
+Mokslinių tyrimų ir plėtros projekto rezultatas bus novatoriška naujos kartos programinė įranga, kuri, diegiant ir integruojant naujas žinias iš matematikos, informatikos, sociologijos ir psichologijos segmento, bus priemonė, padedanti veikti organizacijai. Naujoviško dirbtinio intelekto mechanizmo, kuriuo siekiama savarankiškai mokytis ir nurodyti parametrines rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų efektyvumo įmonėse, naudojimas leis jums generuoti ne tik sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei paruoštus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Įtraukus analitinius mechanizmus, pagrįstus „savarankiško mokymosi“ algoritmu, bus galima patenkinti poreikius, susijusius su siūlomų su ZZL susijusių IT sprendimų funkcinėmis ir naudojimo savybėmis. Funkcinės ir naudingos savybės, darančios įtaką produktų inovacijoms, yra šios: •visapusiškas proceso efektyvumo priemonių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; •įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, leidžiančiu savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatiškai generuojant optimalius veiksmus vadovams pagal įdiegtas schemas. Remiantis WSB Vroclavo paskelbta nuomone dėl inovacijų, analizuojamas pažangios taikomosios programos su dirbtinio intelekto mechanizmu sukūrimo projektas, be abejonės, yra tarptautinio masto produkto naujovė. Šiuo metu projekto rezultatų tikslinė grupė yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės įmonės šiuo metu naudojamos ERP sistemos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai ir 2 plėtros etapai. (Lithuanian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Rezultat R & D projekta će biti inovativni softver sljedeće generacije, koji će, implementacijom i integriranjem novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije, biti alat za podršku organizaciji rada. Uporaba inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samostalno učenje i isticanje pararametrijskih preporuka za učinkovitost procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka, što će zahtijevati samo prihvaćanje od strane korisnika. Uključivanjem analitičkih mehanizama koji se temelje na algoritmu za samostalno učenje omogućit će se ispunjavanje potreba povezanih s funkcionalnom uporabom ponuđenih IT rješenja povezanih sa ZZL-om. Funkcionalne značajke koje utječu na inovaciju proizvoda su: „sveobuhvatna primjena mjernih podataka o uspješnosti za postupke povezane s upravljanjem ljudskim resursima; uvođenje IT motora koji se temelji na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinačnih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih akcija menadžera, prema uvedenim shemama. Prema WSBâEURs mišljenju inovacija u WrocÅawu, projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutno je 10 tisuća tvrtki, tj. svih velikih i srednjih ERP sustava u tvrtkama danas. R & D projekt će se provoditi u četiri faze, u kojima će 2 biti istraživanje, 2 razvoj. (Croatian)
+Rezultat R & D projekta bit će inovativni softver sljedeće generacije, koji će implementacijom i integracijom novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije biti alat koji će podržavati funkcioniranje organizacije. Korištenje inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samoučenje i isticanje parametariziranih preporuka o učinkovitosti procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će vam generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka koje će zahtijevati samo prihvaćanje korisnika. Uključivanje analitičkih mehanizama temeljenih na algoritmu „samoučenja” omogućit će zadovoljavanje potreba vezanih uz funkcionalno-uporabne karakteristike ponuđenih IT rješenja za ZZL. Funkcionalne i korisne značajke koje utječu na inovacije proizvoda su: •sveobuhvatnu primjenu mjera učinkovitosti procesa za procese povezane s upravljanjem ljudskim resursima; •uvođenje IT motora temeljenog na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih radnji menadžerima, u skladu s uvedenim shemama. Prema mišljenju o inovacijama koje je WSB izdao u Wrocławu, analizirani projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutačno je 10 tisuća poduzeća, tj. svi veliki i srednji ERP sustavi koji se trenutačno koriste u poduzećima. Projekt istraživanja i razvoja provodit će se u četiri faze, u kojima će dvije biti istraživanja i dvije razvojne faze. (Croatian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Το αποτέλεσμα του έργου R & D θα είναι το καινοτόμο λογισμικό της επόμενης γενιάς, η οποία, με την εφαρμογή και την ενσωμάτωση νέων γνώσεων από το τμήμα των μαθηματικών, επιστήμη των υπολογιστών, κοινωνιολογία και ψυχολογία, θα είναι ένα εργαλείο για την υποστήριξη της λειτουργίας του οργανισμούâ EURs. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτομάθηση και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών διαχείρισης ανθρώπινων πόρων (ZZL) στις επιχειρήσεις θα επιτρέψει την παραγωγή όχι μόνο ξηρών δεδομένων, αλλά και την παρουσίαση βέλτιστων λύσεων και έτοιμων αποφάσεων, οι οποίες θα απαιτούν μόνο την αποδοχή από τον χρήστη. Η συμπερίληψη των αναλυτικών μηχανισμών με βάση τον «αυτομάθηση» αλγόριθμο θα επιτρέψει να καλύψει τις ανάγκες που σχετίζονται με λειτουργικά χαρακτηριστικά χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που σχετίζονται με ZZL. Λειτουργικά χαρακτηριστικά χρήσης που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι τα εξής: πλήρη εφαρμογή των μετρήσεων επιδόσεων για τις διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· â EUR ¢ Εισάγοντας μια μηχανή πληροφορικής που βασίζεται σε έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτομάθηση, προς την κατεύθυνση της σύστασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τα ρέοντα δεδομένα και την αυτόματη δημιουργία των διαχειριστών βέλτιστων ενεργειών, σύμφωνα με τα εισαχθέντα σχηματικά. Σύμφωνα με τη γνώμη της WSBâ EURs για την καινοτομία στο WrocÅaw, το έργο για τη δημιουργία μιας προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένο με έναν μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης είναι αναμφίβολα μια καινοτομία προϊόντων διεθνώς.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι σήμερα 10 χιλιάδες εταιρείες, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαίου μεγέθους συστήματα ERP στις εταιρείες σήμερα. Το έργο R & D θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι η έρευνα, 2 η ανάπτυξη. (Greek)
+Το αποτέλεσμα του έργου Ε & Α θα είναι καινοτόμο λογισμικό επόμενης γενιάς, το οποίο, εφαρμόζοντας και ενσωματώνοντας νέες γνώσεις από το τμήμα των μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της κοινωνιολογίας και της ψυχολογίας, θα αποτελέσει εργαλείο υποστήριξης της λειτουργίας του οργανισμού. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτοδιδασκαλία και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (ZZL) στις επιχειρήσεις θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε όχι μόνο ξηρά δεδομένα, αλλά και να παρουσιάσει βέλτιστες λύσεις και έτοιμες αποφάσεις που θα απαιτούν μόνο αποδοχή από τους χρήστες. Η συμπερίληψη αναλυτικών μηχανισμών που βασίζονται στον αλγόριθμο «αυτομάθησης» θα επιτρέψει την κάλυψη των αναγκών που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά λειτουργικής χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που αφορούν το ZZL. Τα λειτουργικά και βοηθητικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι: •πλήρης εφαρμογή μέτρων αποδοτικότητας των διαδικασιών για διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· • εισαγωγή μηχανής πληροφορικής που βασίζεται σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτοδιδασκαλία, στην κατεύθυνση της πρότασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τη ροή των δεδομένων και την αυτόματη δημιουργία βέλτιστων ενεργειών στους διαχειριστές, σύμφωνα με τα καθιερωμένα συστήματα. Σύμφωνα με τη γνωμοδότηση σχετικά με την καινοτομία που εξέδωσε η WSB στο Wrocław, το αναλυθέν έργο για τη δημιουργία προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένης με μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αναμφίβολα καινοτομία προϊόντων σε διεθνή κλίμακα.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι επί του παρόντος 10 χιλιάδες επιχειρήσεις, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαία συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στις επιχειρήσεις. Το έργο Ε & Α θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι ερευνητικά και 2 αναπτυξιακά. (Greek)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Výsledkom projektu R & D bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie, bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Využívanie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samovzdelávanie a poukazovanie na pararametriálne odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch umožní generovať nielen suché údaje, ale aj optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať iba prijatie zo strany používateľa. Zahrnutie analytických mechanizmov založených na algoritme â EUR self-learningâ EUR umožní uspokojiť potreby týkajúce sa funkčných funkcií ponúkaných IT riešení súvisiacich so ZZL. Funkcie používania funkcií ovplyvňujúce inováciu výrobkov sú: komplexné uplatňovanie výkonnostnej metriky pre procesy súvisiace s riadením ľudských zdrojov; zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie, v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL, v závislosti od tečúcich dát a automatickej tvorby optimálnych akčných manažérov, podľa zavedených schém. Podľa názoru WSB na inovácie vo Vroclave je projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou na medzinárodnej úrovni. Cieľovou skupinou výsledkov projektu sú v súčasnosti 10 tisíc spoločností, t. j. všetky veľké a stredné ERP systémy v spoločnostiach dnes. Projekt R & D sa bude realizovať v štyroch fázach, v ktorých 2 bude výskum, 2 vývoj. (Slovak)
+Výsledkom projektu výskumu a vývoja bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Použitie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samoučenie sa a upozorňovanie na parametrizované odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch vám umožní generovať nielen suché údaje, ale aj prezentovať optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať len akceptáciu zo strany používateľov. Začlenenie analytických mechanizmov založených na algoritme „samovzdelávania“ umožní uspokojiť potreby súvisiace s funkčnými charakteristikami ponúkaných IT riešení týkajúcich sa ZZL. Funkčné a úžitkové vlastnosti ovplyvňujúce inovácie produktov sú: •komplexné uplatňovanie opatrení na efektívnosť procesov pri procesoch súvisiacich s riadením ľudských zdrojov; •zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie sa v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL v závislosti od toku údajov a automatického vytvárania optimálnych opatrení pre manažérov v súlade so zavedenými schémami. Podľa stanoviska WSB k inovácii, ktoré vydala WSB vo Vroclave, je analyzovaný projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou v medzinárodnom meradle. Cieľovou skupinou výsledkov projektu je v súčasnosti 10 tisíc podnikov, t. j. všetky veľké a stredné systémy ERP, ktoré sa v súčasnosti používajú v podnikoch. Projekt výskumu a vývoja sa bude realizovať v štyroch etapách, v ktorých 2 budú výskum a 2 vývojové. (Slovak)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-T & D -hankkeen tuloksena on seuraavan sukupolven innovatiivinen ohjelmisto, joka, ottamalla käyttöön ja integroimalla uutta tietoa matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian segmentistä, on väline, jolla tuetaan organisaation toimintaa. Käyttämällä innovatiivista tekoälymekanismia, jonka tarkoituksena on itseoppia ja tuoda esiin pararametrisoidut suositukset henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuudesta yrityksissä, voidaan tuottaa kuivaa dataa ja esittää myös optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseopiskelualgoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien sisällyttäminen mahdollistaa ZZL:ään liittyvien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnallisten käyttöominaisuuksien tarpeiden täyttämisen. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavia toiminnallisia käyttöominaisuuksia ovat seuraavat: henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tulosmittausten kattava soveltaminen; esittely IT-moottori perustuu tekoäly algoritmi, joka mahdollistaa itseoppimisen suuntaan suositella ratkaisuja tehokkuuden lisäämiseksi yksittäisten ZZL prosessit, riippuen virtaava data ja automaattinen luominen optimaalisen toiminnan johtajat, mukaan käyttöön otettu kaavioita. WrocÅawin innovaatiota koskevan WSB:n lausunnon mukaan tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luominen on epäilemättä kansainvälinen tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 000 yritystä eli kaikki yritysten suuret ja keskisuuret ERP-järjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, joista kaksi on tutkimus ja 2 kehitys. (Finnish)
+T & K-hankkeen tuloksena on innovatiivinen seuraavan sukupolven ohjelmisto, joka matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian osa-alueen uutta tietoa toteuttaessaan ja integroimalla toimii organisaation toimintaa tukevana välineenä. Innovatiivisen tekoälymekanismin, jonka tavoitteena on itseoppiminen ja jossa korostetaan henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuutta yrityksissä, avulla voit tuottaa paitsi kuivaa dataa myös esittää optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseoppivaan algoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien avulla voidaan vastata ZZL:ää koskevien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnalliseen käyttöön liittyviin ominaisuuksiin. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavat toiminnalliset ja hyödyllisyysominaisuudet ovat: • henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tehokkuutta koskevien toimenpiteiden kokonaisvaltainen soveltaminen; •otetaan käyttöön tietotekniikkamoottori, joka perustuu tekoälyalgoritmiin, joka mahdollistaa itseoppimisen, jotta voidaan suositella ratkaisuja yksittäisten ZZL-prosessien tehokkuuden lisäämiseksi riippuen datan virtaamisesta ja optimaalisten toimien automaattisesta luomisesta johtajille käyttöön otettujen järjestelmien mukaisesti. WSB:n Wrocławissa antaman innovaatiota koskevan lausunnon mukaan analysoitu hanke tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luomiseksi on epäilemättä kansainvälisellä tasolla tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 tuhatta yritystä eli kaikki yrityksissä tällä hetkellä käytössä olevat suuret ja keskisuuret toiminnanohjausjärjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, jossa kaksi on tutkimusta ja 2 kehitystyötä. (Finnish)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-A R & D projekt eredménye a következő generáció innovatív szoftvere lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus alkalmazása, amelynek célja az öntanulás és az emberierőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatainak hatékonyságára vonatkozó pararametriás ajánlások megfogalmazása a vállalkozásoknál, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat lehessen előállítani, hanem optimális megoldásokat és kész döntéseket is be lehessen mutatni, amihez csak a felhasználónak kell elfogadnia. Az öntanulási algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-hez kapcsolódó, kínált informatikai megoldások funkcionális használati jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális használati jellemzők a következők: az emberierőforrás-menedzsmenttel kapcsolatos folyamatok teljesítményméréseinek átfogó alkalmazása; egy mesterséges intelligencia algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése, amely lehetővé teszi az öntanulást, annak érdekében, hogy megoldásokat javasoljon az egyes ZZL folyamatok hatékonyságának növelésére, az áramlási adatoktól és az optimális akciókezelők automatikus generálásától függően, a bevezetett tervrajzok szerint. A WSB WrocÅaw-i innovációs véleménye szerint a mesterséges intelligenciával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló projekt kétségtelenül nemzetközi termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalat, azaz a vállalatok összes nagy és közepes méretű ERP-rendszere. A R & D projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyek közül 2 kutatás, 2 fejlesztés. (Hungarian)
+A K+F projekt eredménye az innovatív új generációs szoftver lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus használata, amelynek célja az öntanulás és a paraméterezett ajánlások bemutatása a humánerőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatok hatékonyságára a vállalkozásokban, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat generáljon, hanem olyan optimális megoldásokat és kész döntéseket is bemutatjon, amelyek csak felhasználói elfogadást igényelnek. Az „öntanulási” algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-vel kapcsolatban kínált informatikai megoldások funkcionális felhasználási jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális és hasznossági jellemzők a következők: •a folyamathatékonysági intézkedések átfogó alkalmazása a humánerőforrás-gazdálkodással kapcsolatos folyamatok tekintetében; • az öntanulást lehetővé tevő mesterségesintelligencia-algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése az egyes ZZL-folyamatok hatékonyságának növelésére irányuló megoldások ajánlása érdekében, az adatáramlástól függően és a vezetők számára az optimális intézkedések automatikus generálása a bevezetett sémáknak megfelelően. A WSB által Wrocławban kiadott innovációs vélemény szerint a mesterséges intelligencia mechanizmusával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló elemzett projekt kétségtelenül nemzetközi szintű termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalkozás, azaz a vállalkozásokban jelenleg használt nagy- és középméretű ERP-rendszerek. A K+F projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyből 2 kutatás és 2 fejlesztés lesz. (Hungarian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Výsledkem projektu R & D bude inovativní software příští generace, který zavedením a integrací nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem na podporu fungování organizace. Využití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a zdůraznění pararametrizovaných doporučení pro účinnost procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích umožní nejen generovat suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, což bude vyžadovat pouze přijetí ze strany uživatele. Začlenění analytických mechanismů založených na algoritmu „self-learning“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních funkcí nabízených IT řešení souvisejících se ZZL. Funkčními prvky ovlivňujícími inovace výrobků jsou: â EUR"komplexní uplatňování měření výkonnosti pro procesy související s řízením lidských zdrojů; â EUR"Zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, ve směru doporučení řešení pro zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL, v závislosti na proudících dat a automatické generování optimálních akcí manažerů, podle zavedených schémat. Podle názoru WSB na inovaci ve Vratislavi je projekt vytvořit pokročilou aplikaci vybavenou mechanismem umělé inteligence nepochybně produktovou inovací na mezinárodní úrovni.Cílovou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc firem, tj. všechny velké a střední ERP systémy ve společnostech dnes. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 bude výzkum, 2 vývoj. (Czech)
+Výsledkem projektu výzkumu a vývoje bude inovativní software nové generace, který díky implementaci a integraci nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem podporujícím fungování organizace. Použití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a poukazování na parametrizovaná doporučení týkající se účinnosti procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích vám umožní generovat nejen suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, která budou vyžadovat pouze souhlas uživatele. Zahrnutí analytických mechanismů založených na algoritmu „sebeučení“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních vlastností nabízených IT řešení týkajících se ZZL. Funkční a užitné funkce ovlivňující inovace produktů jsou: •komplexní uplatňování opatření v oblasti účinnosti procesů pro procesy související s řízením lidských zdrojů; •zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, s cílem doporučit řešení ke zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL v závislosti na toku dat a automaticky generovat optimální akce pro manažery v souladu se zavedenými schématy. Podle stanoviska k inovacím vydaného WSB ve Vratislavi je analyzovaný projekt na vytvoření pokročilé aplikace vybavené mechanismem umělé inteligence nepochybně inovací produktů v mezinárodním měřítku.Cílenou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc podniků, tj. všechny velké a střední ERP systémy, které se v současnosti používají v podnicích. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 budou výzkum a 2 vývojové. (Czech)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-No R & D projekta rezultāts būs novatoriska programmatūra nākamās paaudzes, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no segmenta matemātikas, datorzinātnes, socioloģija un psiholoģija, būs instruments, lai atbalstītu organisationâ EURs darbību. Izmantojot inovatīvu mākslīgā intelekta mehānismu, kura mērķis ir pašmācības process, un norādot uz pararametriskiem ieteikumiem cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitātei uzņēmumos, būs iespējams ne tikai iegūt sausus datus, bet arī piedāvāt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kam būs nepieciešama tikai lietotāja piekrišana. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz pašmācības algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL saistīto piedāvāto IT risinājumu funkcionālās lietošanas funkcijas. Funkcionālās izmantošanas iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir šādas: “visaptveroša darbības rādītāju piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; ieviešot IT dzinēju, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācības virzienā, iesakot risinājumus, lai palielinātu atsevišķu ZZL procesu efektivitāti, atkarībā no plūstošajiem datiem un automātiskas optimālu darbību vadītāju ģenerēšanas saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB viedokli par inovāciju Vrocevā, projekts, lai izveidotu modernu lietojumprogrammu, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produkta inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķa grupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas uzņēmumos šodien. P & D projekts tiks īstenots 4 posmos, kurā 2 būs pētniecība, 2 izstrāde. (Latvian)
+Pētniecības un attīstības projekta rezultāts būs inovatīva nākamās paaudzes programmatūra, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no matemātikas, datorzinātnes, socioloģijas un psiholoģijas segmenta, būs instruments, kas atbalsta organizācijas darbību. Inovatīva mākslīgā intelekta mehānisma izmantošana, kura mērķis ir pašmācīšanās un norādīt uz parametru ziņāem ieteikumiem par cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitāti uzņēmumos, ļaus jums ģenerēt ne tikai sausus datus, bet arī prezentēt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kas prasīs tikai lietotāju pieņemšanu. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz “pašapmācības” algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL piedāvāto IT risinājumu funkcionālās izmantošanas īpašībām saistītās vajadzības. Funkcionālās un lietderības iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir: •procesa efektivitātes pasākumu visaptveroša piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; • IT dzinēja ieviešana, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācīties, lai ieteiktu risinājumus atsevišķu ZZL procesu efektivitātes palielināšanai atkarībā no datu plūsmas un automātiski radītu optimālu darbību vadītājiem saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB atzinumu par inovāciju Vroclavā analizētais projekts progresīvas lietojumprogrammas izveidei, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produktu inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķgrupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas, ko pašlaik izmanto uzņēmumos. P & A projekts tiks īstenots 4 posmos, 2 būs pētniecība un 2 attīstības. (Latvian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Beidh an toradh ar an tionscadal T & F a bheith ar an bogearraí nuálach an chéad ghlúin eile, a, trí chur i bhfeidhm agus a chomhtháthú eolas nua ón deighleog na matamaitice, eolaíocht ríomhaireachta, socheolaíocht agus síceolaíocht, a bheith ina uirlis chun tacú leis an organisationâ EUR TM s feidhmiú. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí pararametráilte a chur in iúl maidir le héifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beifear in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh optamacha agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair freisin, nach gá ach don úsáideoir glacadh leo. Beidh cuimsiú meicníochtaí anailíseacha atá bunaithe ar an EUR â EUR Féin-learningâ EUR algartam ar chumas chun freastal ar riachtanais a bhaineann le feidhmiú-úsáid gnéithe de na réitigh TF ar fáil a bhaineann le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhme-úsáide a dhéanann difear do nuálaíocht táirgí: méadracht feidhmíochta a chur i bhfeidhm go cuimsitheach do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga a ligeann d’fhéinfhoghlaim, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht próisis ZZL aonair a mhéadú, ag brath ar na sonraí atá ag sreabhadh agus ar ghiniúint uathoibríoch na mbainisteoirí gníomhaíochtaí is fearr is féidir, de réir na schematics a tugadh isteach. Dar le WSBâEURs tuairim na nuálaíochta i WrocÅaw, Is é an tionscadal a chruthú iarratas chun cinn atá feistithe le meicníocht intleachta saorga gan amhras nuálaíocht táirge spriocghrúpa international.The de thorthaí an tionscadail faoi láthair 10 míle cuideachta, ie gach córas ERP mór agus meánmhéide i gcuideachtaí lá atá inniu ann. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde, 2 fhorbairt. (Irish)
+Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal T & F bogearraí nuálaíocha na chéad ghlúine eile, a bheidh ina uirlis chun tacú le feidhmiú na heagraíochta trí eolas nua a chur chun feidhme agus a chomhtháthú ón gcuid sin den mhatamaitic, den eolaíocht ríomhaireachta, den tsocheolaíocht agus den tsíceolaíocht. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí paraiméadaraithe a chur in iúl d’éifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beidh tú in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh is fearr agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair nach gá ach glacadh le húsáideoirí. Trí shásraí anailíseacha bunaithe ar an algartam “féinfhoghlama” a áireamh, beifear in ann freastal ar na riachtanais a bhaineann le saintréithe úsáide feidhmiúla na réiteach TF atá ar fáil maidir le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhmiúla agus fóntais a mbíonn tionchar acu ar nuálaíocht táirge: •cur i bhfeidhm cuimsitheach beart éifeachtúlachta próisis do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; •inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga lenar féidir féinfhoghlaim a dhéanamh, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht na bpróiseas aonair ZZL a mhéadú, ag brath ar an sreabhadh sonraí agus na gníomhaíochtaí is fearr a ghiniúint go huathoibríoch do bhainisteoirí, i gcomhréir leis na scéimeanna a tugadh isteach. De réir na tuairime maidir le nuálaíocht a d’eisigh WSB in Wrocław, is gan amhras gur nuálaíocht táirge é an tionscadal a ndearnadh anailís air chun iarratas chun cinn a chruthú atá feistithe le meicníocht na hintleachta saorga ar scála idirnáisiúnta. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde agus 2 forbartha. (Irish)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Rezultat projekta R & D bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z izvajanjem in vključevanjem novega znanja iz segmenta matematike, računalništva, sociologije in psihologije, orodje za podporo delovanja organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence za samoučenje in opozarjanje na pararametrična priporočila za učinkovitost procesov upravljanja človeških virov v podjetjih bo omogočila ne le pridobivanje suhih podatkov, temveč tudi optimalne rešitve in sprejete odločitve, ki jih bo uporabnik sprejel le. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu samoučenja bo omogočilo, da izpolnjujejo potrebe, povezane s funkcijsko uporabo funkcij ponujenih IT rešitev, povezanih z ZZL. Funkcije funkcionalne uporabe, ki vplivajo na inovacije proizvodov, so: celovita uporaba metrike uspešnosti za procese, povezane z upravljanjem človeških virov; uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje, v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od tekočih podatkov in avtomatske generacije optimalnih upraviteljev ukrepov, v skladu z uvedeno shemo. Po mnenju WSB je projekt za ustvarjanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno produktna inovacija international.The ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vseh velikih in srednje velikih ERP sistemov v podjetjih danes. Projekt R & D se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dve raziskavi, 2 razvoj. (Slovenian)
+Rezultat projekta R & R bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z implementacijo in integracijo novega znanja s področja matematike, računalništva, sociologije in psihologije orodje, ki bo podpiralo delovanje organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence, ki je namenjen samoučenju in opozarjanju na parameterizirana priporočila za učinkovitost procesov upravljanja s človeškimi viri (ZZL) v podjetjih, vam bo omogočila ustvarjanje ne le suhih podatkov, temveč tudi predstavitev optimalnih rešitev in že pripravljenih odločitev, ki bodo zahtevale le sprejemanje uporabnikov. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu „samoučenja“, bo omogočila izpolnjevanje potreb, povezanih z značilnostmi funkcionalne uporabe ponujenih IT rešitev v zvezi z ZZL. Funkcionalne in uporabne funkcije, ki vplivajo na inovacije izdelkov, so: • celovita uporaba ukrepov za učinkovitost procesov za postopke, povezane z upravljanjem človeških virov; •uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od pretoka podatkov in samodejnega ustvarjanja optimalnih ukrepov za vodje v skladu z uvedenimi shemami. V skladu z mnenjem o inovacijah, ki ga je izdal WSB v Wrocławu, je analizirani projekt za oblikovanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno inovacija na mednarodni ravni. Ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vsi veliki in srednje veliki ERP sistemi, ki se trenutno uporabljajo v podjetjih. Projekt R & R se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dva raziskovalna in 2 razvojna. (Slovenian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Резултатът от проекта R & D ще бъде иновативният софтуер на следващото поколение, който чрез внедряването и интегрирането на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент за подпомагане на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на парааметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ЗЗЛ) в предприятията, ще позволи да се генерират не само сухи данни, но и да се представят оптимални решения и готови решения, които ще изискват единствено приемане от потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения, свързани със ЗЗЛ. Функционалните характеристики, влияещи върху продуктовите иновации, са: цялостно прилагане на показатели за изпълнение за процеси, свързани с управлението на човешките ресурси; въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който дава възможност за самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от течащите данни и автоматичното генериране на мениджъри за оптимални действия, според въведените схеми. Според WSBâEURs мнение за иновациите във WrocÅaw, проектът за създаване на разширено приложение, оборудвано с механизъм за изкуствен интелект несъмнено е продуктова иновация в международен план. Целевата група на резултатите от проекта в момента са 10 хиляди компании, т.е. всички големи и средни ERP системи в компаниите днес. Проектът R & D ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания, 2 разработки. (Bulgarian)
+Резултатът от проекта за научноизследователска и развойна дейност ще бъде иновативен софтуер от следващо поколение, който чрез внедряване и интегриране на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент в подкрепа на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на параметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ZZL) в предприятията, ще ви позволи да генерирате не само сухи данни, но и да представите оптимални решения и готови решения, които ще изискват само приемане от страна на потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения по отношение на ZZL. Функционалните и полезни функции, влияещи върху продуктовите иновации, са: •всеобхватно прилагане на мерки за ефективност на процесите по отношение на процесите, свързани с управлението на човешките ресурси; •въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който позволява самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от потока на данните и автоматично генериране на оптимални действия към мениджърите, в съответствие с въведените схеми. Според становището относно иновациите, издадено от WSB във Вроцлав, анализираният проект за създаване на усъвършенствано приложение, оборудвано с механизма на изкуствения интелект, несъмнено е продуктова иновация в международен мащаб. Целевата група на резултатите от проекта понастоящем е 10 000 предприятия, т.е. всички големи и средни ERP системи, които понастоящем се използват в предприятията. Проектът за научноизследователска и развойна дейност ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания и 2 развойни дейности. (Bulgarian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Ir-riżultat tal-R & D proġett se jkun is-software innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, xjenza tal-kompjuter, soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda biex jappoġġjaw il-funzjonament EURorationâ. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet pararametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermetti li tiġi ġġenerata mhux biss data niexfa, iżda wkoll li jiġu ppreżentati soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti, li jkunu jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta ‘mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu EUR â EUR â EUR self-learningâ se jippermetti li jintlaħqu l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi funzjonali użu tas-soluzzjonijiet IT offruti relatati mal ZZL. Il-karatteristiċi tal-użu funzjonali li jaffettwaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: applikazzjoni komprensiva tal-metriċi tal-prestazzjoni għall-proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; â EUR¢Introduzzjoni ta ‘magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu intelliġenza artifiċjali li jippermetti għall-awto-tagħlim, fid-direzzjoni ta ‘rakkomandazzjoni soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ maniġers azzjonijiet ottimali, skont l-iskematiċi introdotti. Skont l-opinjoni WSBâ EUR ta ‘innovazzjoni WrocÅaw, il-proġett li tinħoloq applikazzjoni avvanzata mgħammra b’mekkaniżmu intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott internazzjonalment.Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett huma bħalissa 10 elf kumpaniji, jiġifieri s-sistemi kollha ERP kbar u ta ‘daqs medju fil-kumpaniji llum. Il-proġett R & D se jiġi implimentat f’4 stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka, 2 l-iżvilupp. (Maltese)
+Ir-riżultat tal-proġett ta’ R & Ż se jkun softwer innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni ta’ għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, ix-xjenza tal-kompjuter, is-soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda li tappoġġja l-funzjonament tal-organizzazzjoni. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet parametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermettilek tiġġenera mhux biss data niexfa, iżda wkoll tippreżenta soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti li se jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta’ mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu ta’ “awtotagħlim” se tippermetti li jiġu ssodisfati l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi tal-użu funzjonali tas-soluzzjonijiet tal-IT offruti li jikkonċernaw iż-ZZL. Il-karatteristiċi funzjonali u ta’ utilità li jinfluwenzaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: •applikazzjoni komprensiva ta’ miżuri ta’ effiċjenza fil-proċess għal proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; •l-introduzzjoni ta’ magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu tal-intelliġenza artifiċjali li jippermetti l-awtotagħlim, fid-direzzjoni tar-rakkomandazzjoni ta’ soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ azzjonijiet ottimali lill-maniġers, f’konformità mal-iskemi introdotti. Skont l-opinjoni dwar l-innovazzjoni maħruġa minn WSB fi Wrocław, il-proġett analizzat għall-ħolqien ta’ applikazzjoni avvanzata mgħammra bil-mekkaniżmu tal-intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott fuq skala internazzjonali. Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett bħalissa huwa ta’ 10 000 intrapriża, jiġifieri s-sistemi ERP kbar u ta’ daqs medju kollha li attwalment jintużaw fl-intrapriżi. Il-proġett ta’ R & Ż se jiġi implimentat f’erba’ stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka u żewġ (2) stadji ta’ żvilupp. (Maltese)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, através da implementação e integração de novos conhecimentos do segmento de matemática, ciência da computação, sociologia e psicologia, será uma ferramenta para apoiar o funcionamento da organização. O uso de um mecanismo inovador de inteligência artificial destinado a autoaprendizagem e apontando recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, o que exigirá apenas aceitação pelo utente. A inclusão de mecanismos analíticos ganzas no algoritmo de autoaprendizagem permitirá atender às necessidades relacionadas às características de uso funcional das soluções de TI oferecidas relacionadas à ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: aplicação global de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; introdução de um mecanismo de TI ganza em um algoritmo de inteligência artificial que permite autoaprendizagem, na direção de recomendar soluções para aumentar a eficiência de processos ZZL individuais, dependendo dos dados de fluxo e geração automática de gerentes de ações ideais, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com a opinião da WSB de inovação em WrocÅaw, o projeto para criar uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produtos internacionalmente.O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e médio porte em empresas hoje. O projeto de I & D será implementado em 4 fases, em que 2 serão de investigação, 2 de desenvolvimento. (Portuguese)
+O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, que exigirão apenas a aceitação do utilizador. A inclusão de mecanismos analíticos baseados no algoritmo de «autoaprendizagem» permitirá satisfazer as necessidades relacionadas com as características de utilização funcional das soluções informáticas oferecidas relacionadas com o ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: •aplicação abrangente de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; •Introdução de um motor informático baseado num algoritmo de inteligência artificial que permite a autoaprendizagem, no sentido de recomendar soluções para aumentar a eficiência dos processos ZZL individuais, em função do fluxo de dados e da geração automática de gestores de ações ótimas, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com o parecer do WSB sobre inovação em Wrocław, o projeto de criação de uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produto a nível internacional. O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e média dimensão existentes atualmente nas empresas. O projecto de I & D será implementado em 4 fases, nas quais 2 serão de investigação e 2 de desenvolvimento. (Portuguese)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Resultatet af F & U-projektet vil være den innovative software fra den næste generation, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi, vil være et værktøj til at støtte organisationens funktion. Anvendelsen af en innovativ mekanisme for kunstig intelligens, der har til formål at selvlære og påpege pararametrisede anbefalinger til effektiviteten af processerne for forvaltning af menneskelige ressourcer (ZZL) i virksomheder, vil gøre det muligt at generere ikke blot tørre data, men også at fremlægge optimale løsninger og færdige beslutninger, hvilket kun kræver accept fra brugerens side. Inddragelsen af analytiske mekanismer baseret på âEURself-learningâ EUR algoritme vil gøre det muligt at opfylde behovene i forbindelse med funktionelle-brug funktioner i de tilbudte IT-løsninger relateret til ZZL. Funktionsfunktioner, der påvirker produktinnovationen, er: omfattende anvendelse af resultatmålinger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer; âEUR¢Introduktion af en IT-motor baseret på en kunstig intelligens algoritme, der giver mulighed for selvlæring, i retning af at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af individuelle ZZL processer, afhængigt af de flydende data og automatisk generering af optimale handling ledere, i henhold til de indførte skemaer. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i WrocÅaw er projektet om at skabe en avanceret applikation udstyret med en kunstig intelligens uden tvivl en produktinnovation internationalt. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10 tusinde virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer i virksomheder i dag. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvoraf 2 vil være forskning, 2 udvikling. (Danish)
+Resultatet af F & U-projektet vil blive innovativ næste generation af software, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi vil være et redskab, der understøtter organisationens funktion. Brugen af en innovativ kunstig intelligens mekanisme, der sigter mod selvlæring og påpege parameteriserede anbefalinger til effektiviteten af human Resources Management (ZZL) processer i virksomheder vil give dig mulighed for at generere ikke kun tørre data, men også præsentere optimale løsninger og færdige beslutninger, der vil kræve kun brugerens accept. Medtagelsen af analytiske mekanismer baseret på "selvlæringsalgoritmen" vil gøre det muligt at opfylde de behov, der er forbundet med funktionel brug af de tilbudte IT-løsninger vedrørende ZZL. Funktions- og hjælpefunktioner, der påvirker produktinnovation, er: •omfattende anvendelse af proceseffektivitetsforanstaltninger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer •indførelse af en IT-motor baseret på en algoritme med kunstig intelligens, der giver mulighed for selvlæring, med henblik på at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af de enkelte ZZL-processer, afhængigt af de data, der flyder, og automatisk generere optimale handlinger til ledere i overensstemmelse med de indførte ordninger. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i Wrocław er det analyserede projekt om oprettelse af en avanceret applikation udstyret med mekanismen for kunstig intelligens utvivlsomt en produktinnovation på internationalt plan. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10.000 virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer, der i øjeblikket anvendes i virksomheder. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvor 2 vil være forskning og 2 udvikling. (Danish)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Rezultatul proiectului R & D va fi software-ul inovator al generației următoare, care, prin implementarea și integrarea noilor cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor pararametristice pentru eficacitatea proceselor de gestionare a resurselor umane (ZZL) în întreprinderi va permite nu numai generarea de date uscate, ci și prezentarea soluțiilor optime și a deciziilor gata făcute, care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de auto-învățare va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor IT oferite legate de ZZL. Caracteristicile de utilizare funcțională care afectează inovarea produselor sunt: aplicarea cuprinzătoare a indicatorilor de performanță pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială, care permite auto-învățarea, în direcția de a recomanda soluții pentru creșterea eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată a managerilor de acțiuni optime, conform schemelor introduse. Potrivit opiniei WSB de inovare în WrocÅaw, proiectul de a crea o aplicație avansată echipată cu un mecanism de inteligență artificială este, fără îndoială, o inovație de produs internațional.Grupul țintă al rezultatelor proiectului sunt în prezent 10 mii de companii, adică toate sistemele ERP mari și mijlocii din companiile de astăzi. Proiectul de cercetare și dezvoltare va fi pus în aplicare în 4 etape, în care 2 vor fi cercetarea, 2 dezvoltarea. (Romanian)
+Rezultatul proiectului de cercetare și dezvoltare va fi un software inovator de generație următoare, care, prin implementarea și integrarea de noi cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor parametrizate cu privire la eficacitatea proceselor de management al resurselor umane (ZZL) în întreprinderi vă va permite să generați nu numai date uscate, ci și să prezentați soluții optime și decizii gata făcute care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de „auto-învățare” va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor informatice oferite în ceea ce privește ZZL. Caracteristicile funcționale și de utilitate care influențează inovarea produselor sunt: •aplicarea cuprinzătoare a măsurilor de eficiență a proceselor pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; •introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială care permite auto-învățarea, în direcția recomandării soluțiilor de creștere a eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată de acțiuni optime către manageri, în conformitate cu schemele introduse. Conform avizului privind inovarea emis de WSB în Wrocław, proiectul analizat pentru crearea unei aplicații avansate echipate cu mecanismul inteligenței artificiale este, fără îndoială, o inovație a produselor la scară internațională. Proiectul de cercetare-dezvoltare va fi implementat în 4 etape, în care 2 vor fi cercetare și 2 dezvoltare. (Romanian)
@@ Property / summary / Property / summary @@
-Resultatet av projektet R & D kommer att bli nästa generations innovativa programvara, som, genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi, kommer att vara ett verktyg för att stödja organisationens funktion. Användningen av en innovativ mekanism för artificiell intelligens som syftar till självlärande och som pekar ut pararametriserade rekommendationer för effektiviteten i personalförvaltningsprocesser i företag kommer att göra det möjligt att generera inte bara torra data, utan också att presentera optimala lösningar och färdiga beslut, som endast kräver acceptans från användarens sida. Införandet av analytiska mekanismer baserade på självlärande algoritmen kommer att göra det möjligt att uppfylla behoven i samband med funktionella användningsfunktioner i de erbjudna IT-lösningarna relaterade till ZZL. Funktioner som påverkar produktinnovation är följande: övergripande tillämpning av resultatmått för processer som rör personalförvaltning. införa en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i riktning mot att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på den strömmande datan och automatisk generering av optimala åtgärder chefer, enligt de införda scheman. Enligt WSB:s uppfattning om innovation i WrocÅaw är projektet att skapa en avancerad applikation utrustad med en mekanism för artificiell intelligens otvivelaktigt en produktinnovation internationellt. Målgruppen för projektresultaten är för närvarande 10 tusen företag, dvs. alla stora och medelstora affärssystem i företag idag. Projektet R & D kommer att genomföras i fyra etapper, där två kommer att vara forskning, 2 utveckling. (Swedish)
+Resultatet av FoU-projektet kommer att vara innovativ nästa generations programvara, som genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi kommer att vara ett verktyg som stöder organisationens funktion. Användningen av en innovativ artificiell intelligens mekanism som syftar till självlärande och peka ut parameteriserade rekommendationer till effektiviteten av Human Resources Management (ZZL) processer i företag kommer att göra det möjligt för dig att generera inte bara torr data, men också presentera optimala lösningar och färdiga beslut som endast kräver användaracceptans. Införandet av analytiska mekanismer baserade på algoritmen ”självlärande” kommer att göra det möjligt att tillgodose behoven i samband med funktionella användningsegenskaper hos de erbjudna IT-lösningarna avseende ZZL. Funktionella och användbara funktioner som påverkar produktinnovation är: •övergripande tillämpning av processeffektivitetsåtgärder för processer som rör personalförvaltning. •införande av en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i syfte att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på dataflödet och automatiskt generera optimala åtgärder till chefer, i enlighet med de införda systemen. Enligt WSB:s yttrande om innovation i Wrocław är det analyserade projektet för att skapa en avancerad applikation utrustad med artificiell intelligens utan tvekan en produktinnovation på internationell nivå. FoU-projektet kommer att genomföras i fyra etapper, där 2 kommer att vara forskning och 2 utveckling. (Swedish)
@@ Property / coordinate location: 52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E / qualifier @@
+inferred from: location
@@ Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / qualifier @@
+inferred from: location
@@ Property / contained in Local Administrative Unit @@
+Warszawa
@@ Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / rank @@
+Normal rank
@@ Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / qualifier @@
+inferred from: location
@@ Property / thematic objective @@
+Research and innovation
@@ Property / thematic objective: Research and innovation / rank @@
+Normal rank
@@ Property / date of last update @@
+May 2023Timestamp +2023-05-24T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2023-05-24T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / date of last update: 24 May 2023 / rank @@
+Normal rank

Latest revision as of 16:01, 10 October 2024

Project Q107872 in Poland

Language	Label	Description	Also known as
English	Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises	Project Q107872 in Poland

Statements

0 references

0 references

0 references

0 references

724,082.88 zloty

0 references

160,963.62 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

budget

1,063,680.8 zloty

0 references

236,456.24 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

co-financing rate

68.07 percent

0 references

start time

1 April 2017

0 references

end time

30 November 2018

0 references

beneficiary name (string)

HRTEC SP. Z O.O.

0 references

beneficiary

Q2522995

0 references

intervention field

Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation)

0 references

programme

Mazowieckie Voivodeship - ERDF/ESF

0 references

fund

European Regional Development Fund

0 references

coordinate location

52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E

inferred from

location

0 references

summary

Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)

0 references

The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English)

point in time

17 October 2020

readability score

0.20523159417394

0 references

Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de nouvelle génération, qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, constituera un outil de soutien au fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme innovant d’intelligence artificielle visant à l’auto-apprentissage et à la mise en évidence de recommandations paramétrées sur l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra de générer non seulement des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées concernant ZZL. Les caractéristiques fonctionnelles et d’utilité qui influencent l’innovation des produits sont les suivantes: •application globale de mesures d’efficacité des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •introduction d’un moteur informatique basé sur un algorithme d’intelligence artificielle permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des processus ZZL individuels, en fonction du flux de données et générant automatiquement des actions optimales aux gestionnaires, conformément aux schémas introduits. Selon l’avis sur l’innovation publié par WSB à Wrocław, le projet analysé pour la création d’une application avancée équipée du mécanisme de l’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation produit à l’échelle internationale.Le groupe cible des résultats du projet est actuellement de 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille actuellement utilisés dans les entreprises. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, dont 2 seront de recherche et 2 de développement. (French)

point in time

1 December 2021

0 references

Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus den Bereichen Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung des Funktionierens der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen Mechanismus der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, selbstlernend zu sein und parametrisierte Empfehlungen auf die Wirksamkeit der Prozesse des Personalmanagements (ZZL) in Unternehmen hinzuweisen, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und vorgefertigte Entscheidungen zu präsentieren, die nur die Akzeptanz der Nutzer erfordern. Die Einbeziehung von analytischen Mechanismen, die auf dem „selbstlernenden“ Algorithmus basieren, wird es ermöglichen, die Anforderungen an funktionale Nutzungsmerkmale der angebotenen IT-Lösungen in Bezug auf ZZL zu erfüllen. Funktions- und Nutzenmerkmale, die die Produktinnovation beeinflussen, sind: •umfassende Anwendung von Maßnahmen zur Prozesseffizienz bei Prozessen im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; •Einführung einer IT-Engine auf Basis eines künstlichen Intelligenz-Algorithmus, der es ermöglicht, selbstlernend Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu steigern und den Managern gemäß den eingeführten Schemata automatisch optimale Aktionen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung, die mit dem Mechanismus der künstlichen Intelligenz ausgestattet ist, zweifellos eine Produktinnovation auf internationaler Ebene.Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10.000 Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme, die derzeit in Unternehmen eingesetzt werden. Das F & E-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklungsprojekte sein werden. (German)

point in time

7 December 2021

0 references

Het resultaat van het R & D-project zal innovatieve software van de volgende generatie zijn, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment van wiskunde, informatica, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn dat het functioneren van de organisatie ondersteunt. Het gebruik van een innovatief mechanisme voor kunstmatige intelligentie dat gericht is op zelfleren en het wijzen op geparametriseerde aanbevelingen voor de effectiviteit van personeelsbeheerprocessen (ZZL) in ondernemingen, stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken tegemoet te komen aan de behoeften in verband met functionele gebruikskenmerken van de aangeboden IT-oplossingen met betrekking tot ZZL. Functionele en nutskenmerken die van invloed zijn op productinnovatie zijn: •uitgebreide toepassing van procesefficiëntiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •introductie van een IT-engine op basis van een kunstmatige intelligentie-algoritme dat zelfleren mogelijk maakt, in de richting van het aanbevelen van oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de gegevensstroom en het automatisch genereren van optimale acties voor managers, in overeenstemming met de geïntroduceerde schema’s. Volgens het advies over innovatie dat WSB in Wrocław heeft uitgebracht, is het geanalyseerde project voor de oprichting van een geavanceerde toepassing die is uitgerust met het mechanisme van kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal.De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10.000 ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen die momenteel in het bedrijfsleven worden gebruikt. Het O & O-project zal in 4 fasen worden uitgevoerd, waarbij 2 onderzoek en 2 ontwikkelingsprojecten zullen zijn. (Dutch)

point in time

17 December 2021

0 references

Il risultato del progetto R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento a supporto del funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di intelligenza artificiale finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametrizzate all'efficacia dei processi di Human Resources Management (ZZL) nelle imprese consentirà di generare non solo dati asciutti, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni pronte che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inserimento di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze legate alle caratteristiche funzionali di utilizzo delle soluzioni informatiche offerte riguardanti ZZL. Le caratteristiche funzionali e di utilità che influenzano l'innovazione di prodotto sono: •applicazione globale delle misure di efficienza dei processi per i processi connessi alla gestione delle risorse umane; •introduzione di un motore IT basato su un algoritmo di intelligenza artificiale che consente l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda del flusso di dati e generare automaticamente azioni ottimali ai manager, in conformità con gli schemi introdotti. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Breslavia, il progetto analizzato per la creazione di un'applicazione avanzata dotata del meccanismo dell'intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno attività di ricerca e 2 di sviluppo. (Italian)

point in time

15 January 2022

0 references

El resultado del proyecto I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de matemáticas, ciencias de la computación, sociología y psicología, será una herramienta de apoyo al funcionamiento de la organización. El uso de un innovador mecanismo de inteligencia artificial dirigido a autoaprendizaje y señalar recomendaciones parametrizadas sobre la efectividad de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones preparadas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas en relación con ZZL. Las características funcionales y de utilidad que influyen en la innovación del producto son: •aplicación integral de medidas de eficiencia de procesos para procesos relacionados con la gestión de recursos humanos; •introducción de un motor de TI basado en un algoritmo de inteligencia artificial que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales ZZL, dependiendo del flujo de datos y generando automáticamente acciones óptimas a los gerentes, de acuerdo con los esquemas introducidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por WSB en Wrocław, el proyecto analizado para la creación de una aplicación avanzada equipada con el mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de productos a escala internacional.El grupo objetivo de los resultados del proyecto son actualmente 10 mil empresas, es decir, todos los sistemas ERP grandes y medianos actualmente en uso en las empresas. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro etapas, en las que 2 serán de investigación y 2 de desarrollo. (Spanish)

point in time

18 January 2022

0 references

Teadus- ja arendustegevuse projekti tulemuseks on innovaatiline järgmise põlvkonna tarkvara, mis, rakendades ja integreerides uusi teadmisi matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia segmendist, on vahend, mis toetab organisatsiooni toimimist. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mille eesmärk on iseõppimine ja parameetritega seotud soovituste väljatoomine inimressursside juhtimise protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab teil luua mitte ainult kuiva andmeid, vaid ka optimaalseid lahendusi ja valmisotsuseid, mis nõuavad ainult kasutaja heakskiitu. „Eneseõppe“ algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab vastata ZZLiga seotud pakutavate IT-lahenduste funktsionaalse kasutusomadustega seotud vajadustele. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed ja kasulikud omadused on järgmised: •protsessi tõhususe meetmete kõikehõlmav rakendamine personalijuhtimisega seotud protsesside puhul; • tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi üksikute ZZLi protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmete liikumisest ja juhtidele automaatselt optimaalsete meetmete loomisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. Wrocławis WSB esitatud innovatsiooni käsitleva arvamuse kohaselt on tehisintellekti mehhanismiga varustatud täiustatud rakenduse loomise analüüsitud projekt kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvahelisel tasandil. Projekti tulemuste sihtrühm on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik ettevõtetes praegu kasutusel olevad suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid. Teadus- ja arendustegevuse projekt viiakse ellu neljas etapis, kus kaks on teadus- ja 2 arendustöö. (Estonian)

point in time

27 July 2022

0 references

Mokslinių tyrimų ir plėtros projekto rezultatas bus novatoriška naujos kartos programinė įranga, kuri, diegiant ir integruojant naujas žinias iš matematikos, informatikos, sociologijos ir psichologijos segmento, bus priemonė, padedanti veikti organizacijai. Naujoviško dirbtinio intelekto mechanizmo, kuriuo siekiama savarankiškai mokytis ir nurodyti parametrines rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų efektyvumo įmonėse, naudojimas leis jums generuoti ne tik sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei paruoštus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Įtraukus analitinius mechanizmus, pagrįstus „savarankiško mokymosi“ algoritmu, bus galima patenkinti poreikius, susijusius su siūlomų su ZZL susijusių IT sprendimų funkcinėmis ir naudojimo savybėmis. Funkcinės ir naudingos savybės, darančios įtaką produktų inovacijoms, yra šios: •visapusiškas proceso efektyvumo priemonių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; •įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, leidžiančiu savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatiškai generuojant optimalius veiksmus vadovams pagal įdiegtas schemas. Remiantis WSB Vroclavo paskelbta nuomone dėl inovacijų, analizuojamas pažangios taikomosios programos su dirbtinio intelekto mechanizmu sukūrimo projektas, be abejonės, yra tarptautinio masto produkto naujovė. Šiuo metu projekto rezultatų tikslinė grupė yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės įmonės šiuo metu naudojamos ERP sistemos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai ir 2 plėtros etapai. (Lithuanian)

point in time

27 July 2022

0 references

Rezultat R & D projekta bit će inovativni softver sljedeće generacije, koji će implementacijom i integracijom novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije biti alat koji će podržavati funkcioniranje organizacije. Korištenje inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samoučenje i isticanje parametariziranih preporuka o učinkovitosti procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će vam generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka koje će zahtijevati samo prihvaćanje korisnika. Uključivanje analitičkih mehanizama temeljenih na algoritmu „samoučenja” omogućit će zadovoljavanje potreba vezanih uz funkcionalno-uporabne karakteristike ponuđenih IT rješenja za ZZL. Funkcionalne i korisne značajke koje utječu na inovacije proizvoda su: •sveobuhvatnu primjenu mjera učinkovitosti procesa za procese povezane s upravljanjem ljudskim resursima; •uvođenje IT motora temeljenog na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih radnji menadžerima, u skladu s uvedenim shemama. Prema mišljenju o inovacijama koje je WSB izdao u Wrocławu, analizirani projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutačno je 10 tisuća poduzeća, tj. svi veliki i srednji ERP sustavi koji se trenutačno koriste u poduzećima. Projekt istraživanja i razvoja provodit će se u četiri faze, u kojima će dvije biti istraživanja i dvije razvojne faze. (Croatian)

point in time

27 July 2022

0 references

Το αποτέλεσμα του έργου Ε & Α θα είναι καινοτόμο λογισμικό επόμενης γενιάς, το οποίο, εφαρμόζοντας και ενσωματώνοντας νέες γνώσεις από το τμήμα των μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της κοινωνιολογίας και της ψυχολογίας, θα αποτελέσει εργαλείο υποστήριξης της λειτουργίας του οργανισμού. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτοδιδασκαλία και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (ZZL) στις επιχειρήσεις θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε όχι μόνο ξηρά δεδομένα, αλλά και να παρουσιάσει βέλτιστες λύσεις και έτοιμες αποφάσεις που θα απαιτούν μόνο αποδοχή από τους χρήστες. Η συμπερίληψη αναλυτικών μηχανισμών που βασίζονται στον αλγόριθμο «αυτομάθησης» θα επιτρέψει την κάλυψη των αναγκών που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά λειτουργικής χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που αφορούν το ZZL. Τα λειτουργικά και βοηθητικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι: •πλήρης εφαρμογή μέτρων αποδοτικότητας των διαδικασιών για διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· • εισαγωγή μηχανής πληροφορικής που βασίζεται σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτοδιδασκαλία, στην κατεύθυνση της πρότασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τη ροή των δεδομένων και την αυτόματη δημιουργία βέλτιστων ενεργειών στους διαχειριστές, σύμφωνα με τα καθιερωμένα συστήματα. Σύμφωνα με τη γνωμοδότηση σχετικά με την καινοτομία που εξέδωσε η WSB στο Wrocław, το αναλυθέν έργο για τη δημιουργία προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένης με μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αναμφίβολα καινοτομία προϊόντων σε διεθνή κλίμακα.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι επί του παρόντος 10 χιλιάδες επιχειρήσεις, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαία συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στις επιχειρήσεις. Το έργο Ε & Α θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι ερευνητικά και 2 αναπτυξιακά. (Greek)

point in time

27 July 2022

0 references

Výsledkom projektu výskumu a vývoja bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Použitie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samoučenie sa a upozorňovanie na parametrizované odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch vám umožní generovať nielen suché údaje, ale aj prezentovať optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať len akceptáciu zo strany používateľov. Začlenenie analytických mechanizmov založených na algoritme „samovzdelávania“ umožní uspokojiť potreby súvisiace s funkčnými charakteristikami ponúkaných IT riešení týkajúcich sa ZZL. Funkčné a úžitkové vlastnosti ovplyvňujúce inovácie produktov sú: •komplexné uplatňovanie opatrení na efektívnosť procesov pri procesoch súvisiacich s riadením ľudských zdrojov; •zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie sa v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL v závislosti od toku údajov a automatického vytvárania optimálnych opatrení pre manažérov v súlade so zavedenými schémami. Podľa stanoviska WSB k inovácii, ktoré vydala WSB vo Vroclave, je analyzovaný projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou v medzinárodnom meradle. Cieľovou skupinou výsledkov projektu je v súčasnosti 10 tisíc podnikov, t. j. všetky veľké a stredné systémy ERP, ktoré sa v súčasnosti používajú v podnikoch. Projekt výskumu a vývoja sa bude realizovať v štyroch etapách, v ktorých 2 budú výskum a 2 vývojové. (Slovak)

point in time

27 July 2022

0 references

T & K-hankkeen tuloksena on innovatiivinen seuraavan sukupolven ohjelmisto, joka matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian osa-alueen uutta tietoa toteuttaessaan ja integroimalla toimii organisaation toimintaa tukevana välineenä. Innovatiivisen tekoälymekanismin, jonka tavoitteena on itseoppiminen ja jossa korostetaan henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuutta yrityksissä, avulla voit tuottaa paitsi kuivaa dataa myös esittää optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseoppivaan algoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien avulla voidaan vastata ZZL:ää koskevien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnalliseen käyttöön liittyviin ominaisuuksiin. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavat toiminnalliset ja hyödyllisyysominaisuudet ovat: • henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tehokkuutta koskevien toimenpiteiden kokonaisvaltainen soveltaminen; •otetaan käyttöön tietotekniikkamoottori, joka perustuu tekoälyalgoritmiin, joka mahdollistaa itseoppimisen, jotta voidaan suositella ratkaisuja yksittäisten ZZL-prosessien tehokkuuden lisäämiseksi riippuen datan virtaamisesta ja optimaalisten toimien automaattisesta luomisesta johtajille käyttöön otettujen järjestelmien mukaisesti. WSB:n Wrocławissa antaman innovaatiota koskevan lausunnon mukaan analysoitu hanke tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luomiseksi on epäilemättä kansainvälisellä tasolla tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 tuhatta yritystä eli kaikki yrityksissä tällä hetkellä käytössä olevat suuret ja keskisuuret toiminnanohjausjärjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, jossa kaksi on tutkimusta ja 2 kehitystyötä. (Finnish)

point in time

27 July 2022

0 references

A K+F projekt eredménye az innovatív új generációs szoftver lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus használata, amelynek célja az öntanulás és a paraméterezett ajánlások bemutatása a humánerőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatok hatékonyságára a vállalkozásokban, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat generáljon, hanem olyan optimális megoldásokat és kész döntéseket is bemutatjon, amelyek csak felhasználói elfogadást igényelnek. Az „öntanulási” algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-vel kapcsolatban kínált informatikai megoldások funkcionális felhasználási jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális és hasznossági jellemzők a következők: •a folyamathatékonysági intézkedések átfogó alkalmazása a humánerőforrás-gazdálkodással kapcsolatos folyamatok tekintetében; • az öntanulást lehetővé tevő mesterségesintelligencia-algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése az egyes ZZL-folyamatok hatékonyságának növelésére irányuló megoldások ajánlása érdekében, az adatáramlástól függően és a vezetők számára az optimális intézkedések automatikus generálása a bevezetett sémáknak megfelelően. A WSB által Wrocławban kiadott innovációs vélemény szerint a mesterséges intelligencia mechanizmusával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló elemzett projekt kétségtelenül nemzetközi szintű termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalkozás, azaz a vállalkozásokban jelenleg használt nagy- és középméretű ERP-rendszerek. A K+F projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyből 2 kutatás és 2 fejlesztés lesz. (Hungarian)

point in time

27 July 2022

0 references

Výsledkem projektu výzkumu a vývoje bude inovativní software nové generace, který díky implementaci a integraci nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem podporujícím fungování organizace. Použití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a poukazování na parametrizovaná doporučení týkající se účinnosti procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích vám umožní generovat nejen suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, která budou vyžadovat pouze souhlas uživatele. Zahrnutí analytických mechanismů založených na algoritmu „sebeučení“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních vlastností nabízených IT řešení týkajících se ZZL. Funkční a užitné funkce ovlivňující inovace produktů jsou: •komplexní uplatňování opatření v oblasti účinnosti procesů pro procesy související s řízením lidských zdrojů; •zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, s cílem doporučit řešení ke zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL v závislosti na toku dat a automaticky generovat optimální akce pro manažery v souladu se zavedenými schématy. Podle stanoviska k inovacím vydaného WSB ve Vratislavi je analyzovaný projekt na vytvoření pokročilé aplikace vybavené mechanismem umělé inteligence nepochybně inovací produktů v mezinárodním měřítku.Cílenou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc podniků, tj. všechny velké a střední ERP systémy, které se v současnosti používají v podnicích. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 budou výzkum a 2 vývojové. (Czech)

point in time

27 July 2022

0 references

Pētniecības un attīstības projekta rezultāts būs inovatīva nākamās paaudzes programmatūra, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no matemātikas, datorzinātnes, socioloģijas un psiholoģijas segmenta, būs instruments, kas atbalsta organizācijas darbību. Inovatīva mākslīgā intelekta mehānisma izmantošana, kura mērķis ir pašmācīšanās un norādīt uz parametru ziņāem ieteikumiem par cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitāti uzņēmumos, ļaus jums ģenerēt ne tikai sausus datus, bet arī prezentēt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kas prasīs tikai lietotāju pieņemšanu. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz “pašapmācības” algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL piedāvāto IT risinājumu funkcionālās izmantošanas īpašībām saistītās vajadzības. Funkcionālās un lietderības iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir: •procesa efektivitātes pasākumu visaptveroša piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; • IT dzinēja ieviešana, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācīties, lai ieteiktu risinājumus atsevišķu ZZL procesu efektivitātes palielināšanai atkarībā no datu plūsmas un automātiski radītu optimālu darbību vadītājiem saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB atzinumu par inovāciju Vroclavā analizētais projekts progresīvas lietojumprogrammas izveidei, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produktu inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķgrupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas, ko pašlaik izmanto uzņēmumos. P & A projekts tiks īstenots 4 posmos, 2 būs pētniecība un 2 attīstības. (Latvian)

point in time

27 July 2022

0 references

Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal T & F bogearraí nuálaíocha na chéad ghlúine eile, a bheidh ina uirlis chun tacú le feidhmiú na heagraíochta trí eolas nua a chur chun feidhme agus a chomhtháthú ón gcuid sin den mhatamaitic, den eolaíocht ríomhaireachta, den tsocheolaíocht agus den tsíceolaíocht. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí paraiméadaraithe a chur in iúl d’éifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beidh tú in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh is fearr agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair nach gá ach glacadh le húsáideoirí. Trí shásraí anailíseacha bunaithe ar an algartam “féinfhoghlama” a áireamh, beifear in ann freastal ar na riachtanais a bhaineann le saintréithe úsáide feidhmiúla na réiteach TF atá ar fáil maidir le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhmiúla agus fóntais a mbíonn tionchar acu ar nuálaíocht táirge: •cur i bhfeidhm cuimsitheach beart éifeachtúlachta próisis do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; •inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga lenar féidir féinfhoghlaim a dhéanamh, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht na bpróiseas aonair ZZL a mhéadú, ag brath ar an sreabhadh sonraí agus na gníomhaíochtaí is fearr a ghiniúint go huathoibríoch do bhainisteoirí, i gcomhréir leis na scéimeanna a tugadh isteach. De réir na tuairime maidir le nuálaíocht a d’eisigh WSB in Wrocław, is gan amhras gur nuálaíocht táirge é an tionscadal a ndearnadh anailís air chun iarratas chun cinn a chruthú atá feistithe le meicníocht na hintleachta saorga ar scála idirnáisiúnta. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde agus 2 forbartha. (Irish)

point in time

27 July 2022

0 references

Rezultat projekta R & R bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z implementacijo in integracijo novega znanja s področja matematike, računalništva, sociologije in psihologije orodje, ki bo podpiralo delovanje organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence, ki je namenjen samoučenju in opozarjanju na parameterizirana priporočila za učinkovitost procesov upravljanja s človeškimi viri (ZZL) v podjetjih, vam bo omogočila ustvarjanje ne le suhih podatkov, temveč tudi predstavitev optimalnih rešitev in že pripravljenih odločitev, ki bodo zahtevale le sprejemanje uporabnikov. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu „samoučenja“, bo omogočila izpolnjevanje potreb, povezanih z značilnostmi funkcionalne uporabe ponujenih IT rešitev v zvezi z ZZL. Funkcionalne in uporabne funkcije, ki vplivajo na inovacije izdelkov, so: • celovita uporaba ukrepov za učinkovitost procesov za postopke, povezane z upravljanjem človeških virov; •uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od pretoka podatkov in samodejnega ustvarjanja optimalnih ukrepov za vodje v skladu z uvedenimi shemami. V skladu z mnenjem o inovacijah, ki ga je izdal WSB v Wrocławu, je analizirani projekt za oblikovanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno inovacija na mednarodni ravni. Ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vsi veliki in srednje veliki ERP sistemi, ki se trenutno uporabljajo v podjetjih. Projekt R & R se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dva raziskovalna in 2 razvojna. (Slovenian)

point in time

27 July 2022

0 references

Резултатът от проекта за научноизследователска и развойна дейност ще бъде иновативен софтуер от следващо поколение, който чрез внедряване и интегриране на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент в подкрепа на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на параметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ZZL) в предприятията, ще ви позволи да генерирате не само сухи данни, но и да представите оптимални решения и готови решения, които ще изискват само приемане от страна на потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения по отношение на ZZL. Функционалните и полезни функции, влияещи върху продуктовите иновации, са: •всеобхватно прилагане на мерки за ефективност на процесите по отношение на процесите, свързани с управлението на човешките ресурси; •въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който позволява самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от потока на данните и автоматично генериране на оптимални действия към мениджърите, в съответствие с въведените схеми. Според становището относно иновациите, издадено от WSB във Вроцлав, анализираният проект за създаване на усъвършенствано приложение, оборудвано с механизма на изкуствения интелект, несъмнено е продуктова иновация в международен мащаб. Целевата група на резултатите от проекта понастоящем е 10 000 предприятия, т.е. всички големи и средни ERP системи, които понастоящем се използват в предприятията. Проектът за научноизследователска и развойна дейност ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания и 2 развойни дейности. (Bulgarian)

point in time

27 July 2022

0 references

Ir-riżultat tal-proġett ta’ R & Ż se jkun softwer innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni ta’ għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, ix-xjenza tal-kompjuter, is-soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda li tappoġġja l-funzjonament tal-organizzazzjoni. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet parametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermettilek tiġġenera mhux biss data niexfa, iżda wkoll tippreżenta soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti li se jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta’ mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu ta’ “awtotagħlim” se tippermetti li jiġu ssodisfati l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi tal-użu funzjonali tas-soluzzjonijiet tal-IT offruti li jikkonċernaw iż-ZZL. Il-karatteristiċi funzjonali u ta’ utilità li jinfluwenzaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: •applikazzjoni komprensiva ta’ miżuri ta’ effiċjenza fil-proċess għal proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; •l-introduzzjoni ta’ magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu tal-intelliġenza artifiċjali li jippermetti l-awtotagħlim, fid-direzzjoni tar-rakkomandazzjoni ta’ soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ azzjonijiet ottimali lill-maniġers, f’konformità mal-iskemi introdotti. Skont l-opinjoni dwar l-innovazzjoni maħruġa minn WSB fi Wrocław, il-proġett analizzat għall-ħolqien ta’ applikazzjoni avvanzata mgħammra bil-mekkaniżmu tal-intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott fuq skala internazzjonali. Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett bħalissa huwa ta’ 10 000 intrapriża, jiġifieri s-sistemi ERP kbar u ta’ daqs medju kollha li attwalment jintużaw fl-intrapriżi. Il-proġett ta’ R & Ż se jiġi implimentat f’erba’ stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka u żewġ (2) stadji ta’ żvilupp. (Maltese)

point in time

27 July 2022

0 references

O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, que exigirão apenas a aceitação do utilizador. A inclusão de mecanismos analíticos baseados no algoritmo de «autoaprendizagem» permitirá satisfazer as necessidades relacionadas com as características de utilização funcional das soluções informáticas oferecidas relacionadas com o ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: •aplicação abrangente de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; •Introdução de um motor informático baseado num algoritmo de inteligência artificial que permite a autoaprendizagem, no sentido de recomendar soluções para aumentar a eficiência dos processos ZZL individuais, em função do fluxo de dados e da geração automática de gestores de ações ótimas, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com o parecer do WSB sobre inovação em Wrocław, o projeto de criação de uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produto a nível internacional. O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e média dimensão existentes atualmente nas empresas. O projecto de I & D será implementado em 4 fases, nas quais 2 serão de investigação e 2 de desenvolvimento. (Portuguese)

point in time

27 July 2022

0 references

Resultatet af F & U-projektet vil blive innovativ næste generation af software, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi vil være et redskab, der understøtter organisationens funktion. Brugen af en innovativ kunstig intelligens mekanisme, der sigter mod selvlæring og påpege parameteriserede anbefalinger til effektiviteten af human Resources Management (ZZL) processer i virksomheder vil give dig mulighed for at generere ikke kun tørre data, men også præsentere optimale løsninger og færdige beslutninger, der vil kræve kun brugerens accept. Medtagelsen af analytiske mekanismer baseret på "selvlæringsalgoritmen" vil gøre det muligt at opfylde de behov, der er forbundet med funktionel brug af de tilbudte IT-løsninger vedrørende ZZL. Funktions- og hjælpefunktioner, der påvirker produktinnovation, er: •omfattende anvendelse af proceseffektivitetsforanstaltninger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer •indførelse af en IT-motor baseret på en algoritme med kunstig intelligens, der giver mulighed for selvlæring, med henblik på at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af de enkelte ZZL-processer, afhængigt af de data, der flyder, og automatisk generere optimale handlinger til ledere i overensstemmelse med de indførte ordninger. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i Wrocław er det analyserede projekt om oprettelse af en avanceret applikation udstyret med mekanismen for kunstig intelligens utvivlsomt en produktinnovation på internationalt plan. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10.000 virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer, der i øjeblikket anvendes i virksomheder. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvor 2 vil være forskning og 2 udvikling. (Danish)

point in time

27 July 2022

0 references

Rezultatul proiectului de cercetare și dezvoltare va fi un software inovator de generație următoare, care, prin implementarea și integrarea de noi cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor parametrizate cu privire la eficacitatea proceselor de management al resurselor umane (ZZL) în întreprinderi vă va permite să generați nu numai date uscate, ci și să prezentați soluții optime și decizii gata făcute care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de „auto-învățare” va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor informatice oferite în ceea ce privește ZZL. Caracteristicile funcționale și de utilitate care influențează inovarea produselor sunt: •aplicarea cuprinzătoare a măsurilor de eficiență a proceselor pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; •introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială care permite auto-învățarea, în direcția recomandării soluțiilor de creștere a eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată de acțiuni optime către manageri, în conformitate cu schemele introduse. Conform avizului privind inovarea emis de WSB în Wrocław, proiectul analizat pentru crearea unei aplicații avansate echipate cu mecanismul inteligenței artificiale este, fără îndoială, o inovație a produselor la scară internațională. Proiectul de cercetare-dezvoltare va fi implementat în 4 etape, în care 2 vor fi cercetare și 2 dezvoltare. (Romanian)

point in time

27 July 2022

0 references

Resultatet av FoU-projektet kommer att vara innovativ nästa generations programvara, som genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi kommer att vara ett verktyg som stöder organisationens funktion. Användningen av en innovativ artificiell intelligens mekanism som syftar till självlärande och peka ut parameteriserade rekommendationer till effektiviteten av Human Resources Management (ZZL) processer i företag kommer att göra det möjligt för dig att generera inte bara torr data, men också presentera optimala lösningar och färdiga beslut som endast kräver användaracceptans. Införandet av analytiska mekanismer baserade på algoritmen ”självlärande” kommer att göra det möjligt att tillgodose behoven i samband med funktionella användningsegenskaper hos de erbjudna IT-lösningarna avseende ZZL. Funktionella och användbara funktioner som påverkar produktinnovation är: •övergripande tillämpning av processeffektivitetsåtgärder för processer som rör personalförvaltning. •införande av en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i syfte att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på dataflödet och automatiskt generera optimala åtgärder till chefer, i enlighet med de införda systemen. Enligt WSB:s yttrande om innovation i Wrocław är det analyserade projektet för att skapa en avancerad applikation utrustad med artificiell intelligens utan tvekan en produktinnovation på internationell nivå. FoU-projektet kommer att genomföras i fyra etapper, där 2 kommer att vara forskning och 2 utveckling. (Swedish)

point in time

27 July 2022

0 references

contained in Local Administrative Unit

0 references

WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa

0 references

priority axis