Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises (Q107872): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations) |
(Set a claim value: summary (P836): O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL)...) |
||||||||||||||
| (9 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Système innovant | Système innovant soutenant l’évaluation et l’évaluation des activités RH dans les entreprises | ||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Innovatives System zur Unterstützung der | Innovatives System zur Unterstützung der Bewertung und Bewertung von HR-Aktivitäten in Unternehmen | ||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Sistema innovativo | Sistema innovativo che supporta la valutazione e la valutazione delle attività HR nelle imprese | ||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Sistema innovador de apoyo a la evaluación y evaluación de las actividades de recursos humanos en las empresas | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Uuenduslik süsteem, mis toetab ettevõtete personalitegevuse hindamist ja hindamist | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Novatoriška sistema, padedanti vertinti ir vertinti žmogiškųjų išteklių veiklą įmonėse | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Inovativni sustav za potporu evaluaciji i evaluaciji aktivnosti u području ljudskih resursa u poduzećima | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Καινοτόμο σύστημα που υποστηρίζει την αξιολόγηση και την αξιολόγηση των δραστηριοτήτων ανθρώπινου δυναμικού στις επιχειρήσεις | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Inovatívny systém podporujúci hodnotenie a hodnotenie činností v oblasti ľudských zdrojov v podnikoch | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Innovatiivinen järjestelmä, jolla tuetaan henkilöstöhallinnon toimien arviointia ja arviointia yrityksissä | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Innovatív rendszer, amely támogatja a vállalatok HR-tevékenységeinek értékelését és értékelését | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Inovativní systém podporující hodnocení a hodnocení činností v oblasti lidských zdrojů v podnicích | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Inovatīva sistēma, kas atbalsta cilvēkresursu darbību novērtēšanu un novērtēšanu uzņēmumos | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Córas nuálach a thacaíonn le meastóireacht agus meastóireacht a dhéanamh ar ghníomhaíochtaí acmhainní daonna i bhfiontair | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Inovativni sistem, ki podpira vrednotenje in vrednotenje kadrovskih dejavnosti v podjetjih | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Иновативна система в подкрепа на оценката и оценката на човешките ресурси в предприятията | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Sistema innovattiva li tappoġġa l-evalwazzjoni u l-evalwazzjoni tal-attivitajiet tar-riżorsi umani fl-intrapriżi | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Sistema inovador de apoio à avaliação e avaliação das atividades de RH nas empresas | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Innovativt system til støtte for evaluering og evaluering af HR-aktiviteter i virksomheder | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Sistem inovator care sprijină evaluarea și evaluarea activităților de resurse umane în întreprinderi | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Innovativt system till stöd för utvärdering och utvärdering av personalverksamhet i företag | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q107872 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q107872 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q107872 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q107872 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q107872 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q107872 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q107872 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q107872 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q107872 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q107872 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q107872 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q107872 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q107872 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q107872 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q107872 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q107872 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q107872 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q107872 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q107872 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q107872 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q107872 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q107872 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 160,963.62 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 68.07 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.20523159417394
| |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de nouvelle génération, qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, constituera un outil de soutien au fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme innovant d’intelligence artificielle visant à l’auto-apprentissage et à la mise en évidence de recommandations paramétrées sur l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra de générer non seulement des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées concernant ZZL. Les caractéristiques fonctionnelles et d’utilité qui influencent l’innovation des produits sont les suivantes: •application globale de mesures d’efficacité des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •introduction d’un moteur informatique basé sur un algorithme d’intelligence artificielle permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des processus ZZL individuels, en fonction du flux de données et générant automatiquement des actions optimales aux gestionnaires, conformément aux schémas introduits. Selon l’avis sur l’innovation publié par WSB à Wrocław, le projet analysé pour la création d’une application avancée équipée du mécanisme de l’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation produit à l’échelle internationale.Le groupe cible des résultats du projet est actuellement de 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille actuellement utilisés dans les entreprises. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, dont 2 seront de recherche et 2 de développement. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus den Bereichen Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung des Funktionierens der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen Mechanismus der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, selbstlernend zu sein und parametrisierte Empfehlungen auf die Wirksamkeit der Prozesse des Personalmanagements (ZZL) in Unternehmen hinzuweisen, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und vorgefertigte Entscheidungen zu präsentieren, die nur die Akzeptanz der Nutzer erfordern. Die Einbeziehung von analytischen Mechanismen, die auf dem „selbstlernenden“ Algorithmus basieren, wird es ermöglichen, die Anforderungen an funktionale Nutzungsmerkmale der angebotenen IT-Lösungen in Bezug auf ZZL zu erfüllen. Funktions- und Nutzenmerkmale, die die Produktinnovation beeinflussen, sind: •umfassende Anwendung von Maßnahmen zur Prozesseffizienz bei Prozessen im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; •Einführung einer IT-Engine auf Basis eines künstlichen Intelligenz-Algorithmus, der es ermöglicht, selbstlernend Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu steigern und den Managern gemäß den eingeführten Schemata automatisch optimale Aktionen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung, die mit dem Mechanismus der künstlichen Intelligenz ausgestattet ist, zweifellos eine Produktinnovation auf internationaler Ebene.Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10.000 Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme, die derzeit in Unternehmen eingesetzt werden. Das F & E-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklungsprojekte sein werden. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Het resultaat van het R & D-project zal innovatieve software van de volgende generatie zijn, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment van wiskunde, informatica, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn dat het functioneren van de organisatie ondersteunt. Het gebruik van een innovatief mechanisme voor kunstmatige intelligentie dat gericht is op zelfleren en het wijzen op geparametriseerde aanbevelingen voor de effectiviteit van personeelsbeheerprocessen (ZZL) in ondernemingen, stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken tegemoet te komen aan de behoeften in verband met functionele gebruikskenmerken van de aangeboden IT-oplossingen met betrekking tot ZZL. Functionele en nutskenmerken die van invloed zijn op productinnovatie zijn: •uitgebreide toepassing van procesefficiëntiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •introductie van een IT-engine op basis van een kunstmatige intelligentie-algoritme dat zelfleren mogelijk maakt, in de richting van het aanbevelen van oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de gegevensstroom en het automatisch genereren van optimale acties voor managers, in overeenstemming met de geïntroduceerde schema’s. Volgens het advies over innovatie dat WSB in Wrocław heeft uitgebracht, is het geanalyseerde project voor de oprichting van een geavanceerde toepassing die is uitgerust met het mechanisme van kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal.De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10.000 ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen die momenteel in het bedrijfsleven worden gebruikt. Het O & O-project zal in 4 fasen worden uitgevoerd, waarbij 2 onderzoek en 2 ontwikkelingsprojecten zullen zijn. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Il risultato del progetto R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento a supporto del funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di intelligenza artificiale finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametrizzate all'efficacia dei processi di Human Resources Management (ZZL) nelle imprese consentirà di generare non solo dati asciutti, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni pronte che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inserimento di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze legate alle caratteristiche funzionali di utilizzo delle soluzioni informatiche offerte riguardanti ZZL. Le caratteristiche funzionali e di utilità che influenzano l'innovazione di prodotto sono: •applicazione globale delle misure di efficienza dei processi per i processi connessi alla gestione delle risorse umane; •introduzione di un motore IT basato su un algoritmo di intelligenza artificiale che consente l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda del flusso di dati e generare automaticamente azioni ottimali ai manager, in conformità con gli schemi introdotti. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Breslavia, il progetto analizzato per la creazione di un'applicazione avanzata dotata del meccanismo dell'intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno attività di ricerca e 2 di sviluppo. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 236,456.24 Euro
| ||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El resultado del proyecto I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de matemáticas, ciencias de la computación, sociología y psicología, será una herramienta de apoyo al funcionamiento de la organización. El uso de un innovador mecanismo de inteligencia artificial dirigido a autoaprendizaje y señalar recomendaciones parametrizadas sobre la efectividad de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones preparadas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas en relación con ZZL. Las características funcionales y de utilidad que influyen en la innovación del producto son: •aplicación integral de medidas de eficiencia de procesos para procesos relacionados con la gestión de recursos humanos; •introducción de un motor de TI basado en un algoritmo de inteligencia artificial que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales ZZL, dependiendo del flujo de datos y generando automáticamente acciones óptimas a los gerentes, de acuerdo con los esquemas introducidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por WSB en Wrocław, el proyecto analizado para la creación de una aplicación avanzada equipada con el mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de productos a escala internacional.El grupo objetivo de los resultados del proyecto son actualmente 10 mil empresas, es decir, todos los sistemas ERP grandes y medianos actualmente en uso en las empresas. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro etapas, en las que 2 serán de investigación y 2 de desarrollo. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El resultado del proyecto I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de matemáticas, ciencias de la computación, sociología y psicología, será una herramienta de apoyo al funcionamiento de la organización. El uso de un innovador mecanismo de inteligencia artificial dirigido a autoaprendizaje y señalar recomendaciones parametrizadas sobre la efectividad de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones preparadas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas en relación con ZZL. Las características funcionales y de utilidad que influyen en la innovación del producto son: •aplicación integral de medidas de eficiencia de procesos para procesos relacionados con la gestión de recursos humanos; •introducción de un motor de TI basado en un algoritmo de inteligencia artificial que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales ZZL, dependiendo del flujo de datos y generando automáticamente acciones óptimas a los gerentes, de acuerdo con los esquemas introducidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por WSB en Wrocław, el proyecto analizado para la creación de una aplicación avanzada equipada con el mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de productos a escala internacional.El grupo objetivo de los resultados del proyecto son actualmente 10 mil empresas, es decir, todos los sistemas ERP grandes y medianos actualmente en uso en las empresas. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro etapas, en las que 2 serán de investigación y 2 de desarrollo. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El resultado del proyecto I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de matemáticas, ciencias de la computación, sociología y psicología, será una herramienta de apoyo al funcionamiento de la organización. El uso de un innovador mecanismo de inteligencia artificial dirigido a autoaprendizaje y señalar recomendaciones parametrizadas sobre la efectividad de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones preparadas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas en relación con ZZL. Las características funcionales y de utilidad que influyen en la innovación del producto son: •aplicación integral de medidas de eficiencia de procesos para procesos relacionados con la gestión de recursos humanos; •introducción de un motor de TI basado en un algoritmo de inteligencia artificial que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales ZZL, dependiendo del flujo de datos y generando automáticamente acciones óptimas a los gerentes, de acuerdo con los esquemas introducidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por WSB en Wrocław, el proyecto analizado para la creación de una aplicación avanzada equipada con el mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de productos a escala internacional.El grupo objetivo de los resultados del proyecto son actualmente 10 mil empresas, es decir, todos los sistemas ERP grandes y medianos actualmente en uso en las empresas. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro etapas, en las que 2 serán de investigación y 2 de desarrollo. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Teadus- ja arendustegevuse projekti tulemuseks on innovaatiline järgmise põlvkonna tarkvara, mis, rakendades ja integreerides uusi teadmisi matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia segmendist, on vahend, mis toetab organisatsiooni toimimist. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mille eesmärk on iseõppimine ja parameetritega seotud soovituste väljatoomine inimressursside juhtimise protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab teil luua mitte ainult kuiva andmeid, vaid ka optimaalseid lahendusi ja valmisotsuseid, mis nõuavad ainult kasutaja heakskiitu. „Eneseõppe“ algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab vastata ZZLiga seotud pakutavate IT-lahenduste funktsionaalse kasutusomadustega seotud vajadustele. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed ja kasulikud omadused on järgmised: •protsessi tõhususe meetmete kõikehõlmav rakendamine personalijuhtimisega seotud protsesside puhul; • tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi üksikute ZZLi protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmete liikumisest ja juhtidele automaatselt optimaalsete meetmete loomisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. Wrocławis WSB esitatud innovatsiooni käsitleva arvamuse kohaselt on tehisintellekti mehhanismiga varustatud täiustatud rakenduse loomise analüüsitud projekt kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvahelisel tasandil. Projekti tulemuste sihtrühm on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik ettevõtetes praegu kasutusel olevad suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid. Teadus- ja arendustegevuse projekt viiakse ellu neljas etapis, kus kaks on teadus- ja 2 arendustöö. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Teadus- ja arendustegevuse projekti tulemuseks on innovaatiline järgmise põlvkonna tarkvara, mis, rakendades ja integreerides uusi teadmisi matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia segmendist, on vahend, mis toetab organisatsiooni toimimist. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mille eesmärk on iseõppimine ja parameetritega seotud soovituste väljatoomine inimressursside juhtimise protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab teil luua mitte ainult kuiva andmeid, vaid ka optimaalseid lahendusi ja valmisotsuseid, mis nõuavad ainult kasutaja heakskiitu. „Eneseõppe“ algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab vastata ZZLiga seotud pakutavate IT-lahenduste funktsionaalse kasutusomadustega seotud vajadustele. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed ja kasulikud omadused on järgmised: •protsessi tõhususe meetmete kõikehõlmav rakendamine personalijuhtimisega seotud protsesside puhul; • tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi üksikute ZZLi protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmete liikumisest ja juhtidele automaatselt optimaalsete meetmete loomisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. Wrocławis WSB esitatud innovatsiooni käsitleva arvamuse kohaselt on tehisintellekti mehhanismiga varustatud täiustatud rakenduse loomise analüüsitud projekt kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvahelisel tasandil. Projekti tulemuste sihtrühm on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik ettevõtetes praegu kasutusel olevad suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid. Teadus- ja arendustegevuse projekt viiakse ellu neljas etapis, kus kaks on teadus- ja 2 arendustöö. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Teadus- ja arendustegevuse projekti tulemuseks on innovaatiline järgmise põlvkonna tarkvara, mis, rakendades ja integreerides uusi teadmisi matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia segmendist, on vahend, mis toetab organisatsiooni toimimist. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mille eesmärk on iseõppimine ja parameetritega seotud soovituste väljatoomine inimressursside juhtimise protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab teil luua mitte ainult kuiva andmeid, vaid ka optimaalseid lahendusi ja valmisotsuseid, mis nõuavad ainult kasutaja heakskiitu. „Eneseõppe“ algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab vastata ZZLiga seotud pakutavate IT-lahenduste funktsionaalse kasutusomadustega seotud vajadustele. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed ja kasulikud omadused on järgmised: •protsessi tõhususe meetmete kõikehõlmav rakendamine personalijuhtimisega seotud protsesside puhul; • tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi üksikute ZZLi protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmete liikumisest ja juhtidele automaatselt optimaalsete meetmete loomisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. Wrocławis WSB esitatud innovatsiooni käsitleva arvamuse kohaselt on tehisintellekti mehhanismiga varustatud täiustatud rakenduse loomise analüüsitud projekt kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvahelisel tasandil. Projekti tulemuste sihtrühm on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik ettevõtetes praegu kasutusel olevad suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid. Teadus- ja arendustegevuse projekt viiakse ellu neljas etapis, kus kaks on teadus- ja 2 arendustöö. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Mokslinių tyrimų ir plėtros projekto rezultatas bus novatoriška naujos kartos programinė įranga, kuri, diegiant ir integruojant naujas žinias iš matematikos, informatikos, sociologijos ir psichologijos segmento, bus priemonė, padedanti veikti organizacijai. Naujoviško dirbtinio intelekto mechanizmo, kuriuo siekiama savarankiškai mokytis ir nurodyti parametrines rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų efektyvumo įmonėse, naudojimas leis jums generuoti ne tik sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei paruoštus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Įtraukus analitinius mechanizmus, pagrįstus „savarankiško mokymosi“ algoritmu, bus galima patenkinti poreikius, susijusius su siūlomų su ZZL susijusių IT sprendimų funkcinėmis ir naudojimo savybėmis. Funkcinės ir naudingos savybės, darančios įtaką produktų inovacijoms, yra šios: •visapusiškas proceso efektyvumo priemonių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; •įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, leidžiančiu savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatiškai generuojant optimalius veiksmus vadovams pagal įdiegtas schemas. Remiantis WSB Vroclavo paskelbta nuomone dėl inovacijų, analizuojamas pažangios taikomosios programos su dirbtinio intelekto mechanizmu sukūrimo projektas, be abejonės, yra tarptautinio masto produkto naujovė. Šiuo metu projekto rezultatų tikslinė grupė yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės įmonės šiuo metu naudojamos ERP sistemos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai ir 2 plėtros etapai. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Mokslinių tyrimų ir plėtros projekto rezultatas bus novatoriška naujos kartos programinė įranga, kuri, diegiant ir integruojant naujas žinias iš matematikos, informatikos, sociologijos ir psichologijos segmento, bus priemonė, padedanti veikti organizacijai. Naujoviško dirbtinio intelekto mechanizmo, kuriuo siekiama savarankiškai mokytis ir nurodyti parametrines rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų efektyvumo įmonėse, naudojimas leis jums generuoti ne tik sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei paruoštus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Įtraukus analitinius mechanizmus, pagrįstus „savarankiško mokymosi“ algoritmu, bus galima patenkinti poreikius, susijusius su siūlomų su ZZL susijusių IT sprendimų funkcinėmis ir naudojimo savybėmis. Funkcinės ir naudingos savybės, darančios įtaką produktų inovacijoms, yra šios: •visapusiškas proceso efektyvumo priemonių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; •įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, leidžiančiu savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatiškai generuojant optimalius veiksmus vadovams pagal įdiegtas schemas. Remiantis WSB Vroclavo paskelbta nuomone dėl inovacijų, analizuojamas pažangios taikomosios programos su dirbtinio intelekto mechanizmu sukūrimo projektas, be abejonės, yra tarptautinio masto produkto naujovė. Šiuo metu projekto rezultatų tikslinė grupė yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės įmonės šiuo metu naudojamos ERP sistemos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai ir 2 plėtros etapai. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Mokslinių tyrimų ir plėtros projekto rezultatas bus novatoriška naujos kartos programinė įranga, kuri, diegiant ir integruojant naujas žinias iš matematikos, informatikos, sociologijos ir psichologijos segmento, bus priemonė, padedanti veikti organizacijai. Naujoviško dirbtinio intelekto mechanizmo, kuriuo siekiama savarankiškai mokytis ir nurodyti parametrines rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų efektyvumo įmonėse, naudojimas leis jums generuoti ne tik sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei paruoštus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Įtraukus analitinius mechanizmus, pagrįstus „savarankiško mokymosi“ algoritmu, bus galima patenkinti poreikius, susijusius su siūlomų su ZZL susijusių IT sprendimų funkcinėmis ir naudojimo savybėmis. Funkcinės ir naudingos savybės, darančios įtaką produktų inovacijoms, yra šios: •visapusiškas proceso efektyvumo priemonių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; •įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, leidžiančiu savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatiškai generuojant optimalius veiksmus vadovams pagal įdiegtas schemas. Remiantis WSB Vroclavo paskelbta nuomone dėl inovacijų, analizuojamas pažangios taikomosios programos su dirbtinio intelekto mechanizmu sukūrimo projektas, be abejonės, yra tarptautinio masto produkto naujovė. Šiuo metu projekto rezultatų tikslinė grupė yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės įmonės šiuo metu naudojamos ERP sistemos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai ir 2 plėtros etapai. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rezultat R & D projekta bit će inovativni softver sljedeće generacije, koji će implementacijom i integracijom novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije biti alat koji će podržavati funkcioniranje organizacije. Korištenje inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samoučenje i isticanje parametariziranih preporuka o učinkovitosti procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će vam generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka koje će zahtijevati samo prihvaćanje korisnika. Uključivanje analitičkih mehanizama temeljenih na algoritmu „samoučenja” omogućit će zadovoljavanje potreba vezanih uz funkcionalno-uporabne karakteristike ponuđenih IT rješenja za ZZL. Funkcionalne i korisne značajke koje utječu na inovacije proizvoda su: •sveobuhvatnu primjenu mjera učinkovitosti procesa za procese povezane s upravljanjem ljudskim resursima; •uvođenje IT motora temeljenog na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih radnji menadžerima, u skladu s uvedenim shemama. Prema mišljenju o inovacijama koje je WSB izdao u Wrocławu, analizirani projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutačno je 10 tisuća poduzeća, tj. svi veliki i srednji ERP sustavi koji se trenutačno koriste u poduzećima. Projekt istraživanja i razvoja provodit će se u četiri faze, u kojima će dvije biti istraživanja i dvije razvojne faze. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rezultat R & D projekta bit će inovativni softver sljedeće generacije, koji će implementacijom i integracijom novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije biti alat koji će podržavati funkcioniranje organizacije. Korištenje inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samoučenje i isticanje parametariziranih preporuka o učinkovitosti procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će vam generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka koje će zahtijevati samo prihvaćanje korisnika. Uključivanje analitičkih mehanizama temeljenih na algoritmu „samoučenja” omogućit će zadovoljavanje potreba vezanih uz funkcionalno-uporabne karakteristike ponuđenih IT rješenja za ZZL. Funkcionalne i korisne značajke koje utječu na inovacije proizvoda su: •sveobuhvatnu primjenu mjera učinkovitosti procesa za procese povezane s upravljanjem ljudskim resursima; •uvođenje IT motora temeljenog na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih radnji menadžerima, u skladu s uvedenim shemama. Prema mišljenju o inovacijama koje je WSB izdao u Wrocławu, analizirani projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutačno je 10 tisuća poduzeća, tj. svi veliki i srednji ERP sustavi koji se trenutačno koriste u poduzećima. Projekt istraživanja i razvoja provodit će se u četiri faze, u kojima će dvije biti istraživanja i dvije razvojne faze. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rezultat R & D projekta bit će inovativni softver sljedeće generacije, koji će implementacijom i integracijom novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije biti alat koji će podržavati funkcioniranje organizacije. Korištenje inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samoučenje i isticanje parametariziranih preporuka o učinkovitosti procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će vam generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka koje će zahtijevati samo prihvaćanje korisnika. Uključivanje analitičkih mehanizama temeljenih na algoritmu „samoučenja” omogućit će zadovoljavanje potreba vezanih uz funkcionalno-uporabne karakteristike ponuđenih IT rješenja za ZZL. Funkcionalne i korisne značajke koje utječu na inovacije proizvoda su: •sveobuhvatnu primjenu mjera učinkovitosti procesa za procese povezane s upravljanjem ljudskim resursima; •uvođenje IT motora temeljenog na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih radnji menadžerima, u skladu s uvedenim shemama. Prema mišljenju o inovacijama koje je WSB izdao u Wrocławu, analizirani projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutačno je 10 tisuća poduzeća, tj. svi veliki i srednji ERP sustavi koji se trenutačno koriste u poduzećima. Projekt istraživanja i razvoja provodit će se u četiri faze, u kojima će dvije biti istraživanja i dvije razvojne faze. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Το αποτέλεσμα του έργου Ε & Α θα είναι καινοτόμο λογισμικό επόμενης γενιάς, το οποίο, εφαρμόζοντας και ενσωματώνοντας νέες γνώσεις από το τμήμα των μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της κοινωνιολογίας και της ψυχολογίας, θα αποτελέσει εργαλείο υποστήριξης της λειτουργίας του οργανισμού. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτοδιδασκαλία και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (ZZL) στις επιχειρήσεις θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε όχι μόνο ξηρά δεδομένα, αλλά και να παρουσιάσει βέλτιστες λύσεις και έτοιμες αποφάσεις που θα απαιτούν μόνο αποδοχή από τους χρήστες. Η συμπερίληψη αναλυτικών μηχανισμών που βασίζονται στον αλγόριθμο «αυτομάθησης» θα επιτρέψει την κάλυψη των αναγκών που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά λειτουργικής χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που αφορούν το ZZL. Τα λειτουργικά και βοηθητικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι: •πλήρης εφαρμογή μέτρων αποδοτικότητας των διαδικασιών για διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· • εισαγωγή μηχανής πληροφορικής που βασίζεται σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτοδιδασκαλία, στην κατεύθυνση της πρότασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τη ροή των δεδομένων και την αυτόματη δημιουργία βέλτιστων ενεργειών στους διαχειριστές, σύμφωνα με τα καθιερωμένα συστήματα. Σύμφωνα με τη γνωμοδότηση σχετικά με την καινοτομία που εξέδωσε η WSB στο Wrocław, το αναλυθέν έργο για τη δημιουργία προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένης με μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αναμφίβολα καινοτομία προϊόντων σε διεθνή κλίμακα.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι επί του παρόντος 10 χιλιάδες επιχειρήσεις, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαία συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στις επιχειρήσεις. Το έργο Ε & Α θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι ερευνητικά και 2 αναπτυξιακά. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Το αποτέλεσμα του έργου Ε & Α θα είναι καινοτόμο λογισμικό επόμενης γενιάς, το οποίο, εφαρμόζοντας και ενσωματώνοντας νέες γνώσεις από το τμήμα των μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της κοινωνιολογίας και της ψυχολογίας, θα αποτελέσει εργαλείο υποστήριξης της λειτουργίας του οργανισμού. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτοδιδασκαλία και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (ZZL) στις επιχειρήσεις θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε όχι μόνο ξηρά δεδομένα, αλλά και να παρουσιάσει βέλτιστες λύσεις και έτοιμες αποφάσεις που θα απαιτούν μόνο αποδοχή από τους χρήστες. Η συμπερίληψη αναλυτικών μηχανισμών που βασίζονται στον αλγόριθμο «αυτομάθησης» θα επιτρέψει την κάλυψη των αναγκών που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά λειτουργικής χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που αφορούν το ZZL. Τα λειτουργικά και βοηθητικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι: •πλήρης εφαρμογή μέτρων αποδοτικότητας των διαδικασιών για διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· • εισαγωγή μηχανής πληροφορικής που βασίζεται σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτοδιδασκαλία, στην κατεύθυνση της πρότασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τη ροή των δεδομένων και την αυτόματη δημιουργία βέλτιστων ενεργειών στους διαχειριστές, σύμφωνα με τα καθιερωμένα συστήματα. Σύμφωνα με τη γνωμοδότηση σχετικά με την καινοτομία που εξέδωσε η WSB στο Wrocław, το αναλυθέν έργο για τη δημιουργία προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένης με μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αναμφίβολα καινοτομία προϊόντων σε διεθνή κλίμακα.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι επί του παρόντος 10 χιλιάδες επιχειρήσεις, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαία συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στις επιχειρήσεις. Το έργο Ε & Α θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι ερευνητικά και 2 αναπτυξιακά. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Το αποτέλεσμα του έργου Ε & Α θα είναι καινοτόμο λογισμικό επόμενης γενιάς, το οποίο, εφαρμόζοντας και ενσωματώνοντας νέες γνώσεις από το τμήμα των μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της κοινωνιολογίας και της ψυχολογίας, θα αποτελέσει εργαλείο υποστήριξης της λειτουργίας του οργανισμού. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτοδιδασκαλία και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (ZZL) στις επιχειρήσεις θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε όχι μόνο ξηρά δεδομένα, αλλά και να παρουσιάσει βέλτιστες λύσεις και έτοιμες αποφάσεις που θα απαιτούν μόνο αποδοχή από τους χρήστες. Η συμπερίληψη αναλυτικών μηχανισμών που βασίζονται στον αλγόριθμο «αυτομάθησης» θα επιτρέψει την κάλυψη των αναγκών που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά λειτουργικής χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που αφορούν το ZZL. Τα λειτουργικά και βοηθητικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι: •πλήρης εφαρμογή μέτρων αποδοτικότητας των διαδικασιών για διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· • εισαγωγή μηχανής πληροφορικής που βασίζεται σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτοδιδασκαλία, στην κατεύθυνση της πρότασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τη ροή των δεδομένων και την αυτόματη δημιουργία βέλτιστων ενεργειών στους διαχειριστές, σύμφωνα με τα καθιερωμένα συστήματα. Σύμφωνα με τη γνωμοδότηση σχετικά με την καινοτομία που εξέδωσε η WSB στο Wrocław, το αναλυθέν έργο για τη δημιουργία προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένης με μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αναμφίβολα καινοτομία προϊόντων σε διεθνή κλίμακα.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι επί του παρόντος 10 χιλιάδες επιχειρήσεις, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαία συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στις επιχειρήσεις. Το έργο Ε & Α θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι ερευνητικά και 2 αναπτυξιακά. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Výsledkom projektu výskumu a vývoja bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Použitie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samoučenie sa a upozorňovanie na parametrizované odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch vám umožní generovať nielen suché údaje, ale aj prezentovať optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať len akceptáciu zo strany používateľov. Začlenenie analytických mechanizmov založených na algoritme „samovzdelávania“ umožní uspokojiť potreby súvisiace s funkčnými charakteristikami ponúkaných IT riešení týkajúcich sa ZZL. Funkčné a úžitkové vlastnosti ovplyvňujúce inovácie produktov sú: •komplexné uplatňovanie opatrení na efektívnosť procesov pri procesoch súvisiacich s riadením ľudských zdrojov; •zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie sa v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL v závislosti od toku údajov a automatického vytvárania optimálnych opatrení pre manažérov v súlade so zavedenými schémami. Podľa stanoviska WSB k inovácii, ktoré vydala WSB vo Vroclave, je analyzovaný projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou v medzinárodnom meradle. Cieľovou skupinou výsledkov projektu je v súčasnosti 10 tisíc podnikov, t. j. všetky veľké a stredné systémy ERP, ktoré sa v súčasnosti používajú v podnikoch. Projekt výskumu a vývoja sa bude realizovať v štyroch etapách, v ktorých 2 budú výskum a 2 vývojové. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Výsledkom projektu výskumu a vývoja bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Použitie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samoučenie sa a upozorňovanie na parametrizované odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch vám umožní generovať nielen suché údaje, ale aj prezentovať optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať len akceptáciu zo strany používateľov. Začlenenie analytických mechanizmov založených na algoritme „samovzdelávania“ umožní uspokojiť potreby súvisiace s funkčnými charakteristikami ponúkaných IT riešení týkajúcich sa ZZL. Funkčné a úžitkové vlastnosti ovplyvňujúce inovácie produktov sú: •komplexné uplatňovanie opatrení na efektívnosť procesov pri procesoch súvisiacich s riadením ľudských zdrojov; •zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie sa v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL v závislosti od toku údajov a automatického vytvárania optimálnych opatrení pre manažérov v súlade so zavedenými schémami. Podľa stanoviska WSB k inovácii, ktoré vydala WSB vo Vroclave, je analyzovaný projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou v medzinárodnom meradle. Cieľovou skupinou výsledkov projektu je v súčasnosti 10 tisíc podnikov, t. j. všetky veľké a stredné systémy ERP, ktoré sa v súčasnosti používajú v podnikoch. Projekt výskumu a vývoja sa bude realizovať v štyroch etapách, v ktorých 2 budú výskum a 2 vývojové. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Výsledkom projektu výskumu a vývoja bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Použitie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samoučenie sa a upozorňovanie na parametrizované odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch vám umožní generovať nielen suché údaje, ale aj prezentovať optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať len akceptáciu zo strany používateľov. Začlenenie analytických mechanizmov založených na algoritme „samovzdelávania“ umožní uspokojiť potreby súvisiace s funkčnými charakteristikami ponúkaných IT riešení týkajúcich sa ZZL. Funkčné a úžitkové vlastnosti ovplyvňujúce inovácie produktov sú: •komplexné uplatňovanie opatrení na efektívnosť procesov pri procesoch súvisiacich s riadením ľudských zdrojov; •zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie sa v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL v závislosti od toku údajov a automatického vytvárania optimálnych opatrení pre manažérov v súlade so zavedenými schémami. Podľa stanoviska WSB k inovácii, ktoré vydala WSB vo Vroclave, je analyzovaný projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou v medzinárodnom meradle. Cieľovou skupinou výsledkov projektu je v súčasnosti 10 tisíc podnikov, t. j. všetky veľké a stredné systémy ERP, ktoré sa v súčasnosti používajú v podnikoch. Projekt výskumu a vývoja sa bude realizovať v štyroch etapách, v ktorých 2 budú výskum a 2 vývojové. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
T & K-hankkeen tuloksena on innovatiivinen seuraavan sukupolven ohjelmisto, joka matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian osa-alueen uutta tietoa toteuttaessaan ja integroimalla toimii organisaation toimintaa tukevana välineenä. Innovatiivisen tekoälymekanismin, jonka tavoitteena on itseoppiminen ja jossa korostetaan henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuutta yrityksissä, avulla voit tuottaa paitsi kuivaa dataa myös esittää optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseoppivaan algoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien avulla voidaan vastata ZZL:ää koskevien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnalliseen käyttöön liittyviin ominaisuuksiin. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavat toiminnalliset ja hyödyllisyysominaisuudet ovat: • henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tehokkuutta koskevien toimenpiteiden kokonaisvaltainen soveltaminen; •otetaan käyttöön tietotekniikkamoottori, joka perustuu tekoälyalgoritmiin, joka mahdollistaa itseoppimisen, jotta voidaan suositella ratkaisuja yksittäisten ZZL-prosessien tehokkuuden lisäämiseksi riippuen datan virtaamisesta ja optimaalisten toimien automaattisesta luomisesta johtajille käyttöön otettujen järjestelmien mukaisesti. WSB:n Wrocławissa antaman innovaatiota koskevan lausunnon mukaan analysoitu hanke tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luomiseksi on epäilemättä kansainvälisellä tasolla tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 tuhatta yritystä eli kaikki yrityksissä tällä hetkellä käytössä olevat suuret ja keskisuuret toiminnanohjausjärjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, jossa kaksi on tutkimusta ja 2 kehitystyötä. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: T & K-hankkeen tuloksena on innovatiivinen seuraavan sukupolven ohjelmisto, joka matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian osa-alueen uutta tietoa toteuttaessaan ja integroimalla toimii organisaation toimintaa tukevana välineenä. Innovatiivisen tekoälymekanismin, jonka tavoitteena on itseoppiminen ja jossa korostetaan henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuutta yrityksissä, avulla voit tuottaa paitsi kuivaa dataa myös esittää optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseoppivaan algoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien avulla voidaan vastata ZZL:ää koskevien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnalliseen käyttöön liittyviin ominaisuuksiin. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavat toiminnalliset ja hyödyllisyysominaisuudet ovat: • henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tehokkuutta koskevien toimenpiteiden kokonaisvaltainen soveltaminen; •otetaan käyttöön tietotekniikkamoottori, joka perustuu tekoälyalgoritmiin, joka mahdollistaa itseoppimisen, jotta voidaan suositella ratkaisuja yksittäisten ZZL-prosessien tehokkuuden lisäämiseksi riippuen datan virtaamisesta ja optimaalisten toimien automaattisesta luomisesta johtajille käyttöön otettujen järjestelmien mukaisesti. WSB:n Wrocławissa antaman innovaatiota koskevan lausunnon mukaan analysoitu hanke tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luomiseksi on epäilemättä kansainvälisellä tasolla tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 tuhatta yritystä eli kaikki yrityksissä tällä hetkellä käytössä olevat suuret ja keskisuuret toiminnanohjausjärjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, jossa kaksi on tutkimusta ja 2 kehitystyötä. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: T & K-hankkeen tuloksena on innovatiivinen seuraavan sukupolven ohjelmisto, joka matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian osa-alueen uutta tietoa toteuttaessaan ja integroimalla toimii organisaation toimintaa tukevana välineenä. Innovatiivisen tekoälymekanismin, jonka tavoitteena on itseoppiminen ja jossa korostetaan henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuutta yrityksissä, avulla voit tuottaa paitsi kuivaa dataa myös esittää optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseoppivaan algoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien avulla voidaan vastata ZZL:ää koskevien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnalliseen käyttöön liittyviin ominaisuuksiin. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavat toiminnalliset ja hyödyllisyysominaisuudet ovat: • henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tehokkuutta koskevien toimenpiteiden kokonaisvaltainen soveltaminen; •otetaan käyttöön tietotekniikkamoottori, joka perustuu tekoälyalgoritmiin, joka mahdollistaa itseoppimisen, jotta voidaan suositella ratkaisuja yksittäisten ZZL-prosessien tehokkuuden lisäämiseksi riippuen datan virtaamisesta ja optimaalisten toimien automaattisesta luomisesta johtajille käyttöön otettujen järjestelmien mukaisesti. WSB:n Wrocławissa antaman innovaatiota koskevan lausunnon mukaan analysoitu hanke tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luomiseksi on epäilemättä kansainvälisellä tasolla tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 tuhatta yritystä eli kaikki yrityksissä tällä hetkellä käytössä olevat suuret ja keskisuuret toiminnanohjausjärjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, jossa kaksi on tutkimusta ja 2 kehitystyötä. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A K+F projekt eredménye az innovatív új generációs szoftver lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus használata, amelynek célja az öntanulás és a paraméterezett ajánlások bemutatása a humánerőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatok hatékonyságára a vállalkozásokban, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat generáljon, hanem olyan optimális megoldásokat és kész döntéseket is bemutatjon, amelyek csak felhasználói elfogadást igényelnek. Az „öntanulási” algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-vel kapcsolatban kínált informatikai megoldások funkcionális felhasználási jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális és hasznossági jellemzők a következők: •a folyamathatékonysági intézkedések átfogó alkalmazása a humánerőforrás-gazdálkodással kapcsolatos folyamatok tekintetében; • az öntanulást lehetővé tevő mesterségesintelligencia-algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése az egyes ZZL-folyamatok hatékonyságának növelésére irányuló megoldások ajánlása érdekében, az adatáramlástól függően és a vezetők számára az optimális intézkedések automatikus generálása a bevezetett sémáknak megfelelően. A WSB által Wrocławban kiadott innovációs vélemény szerint a mesterséges intelligencia mechanizmusával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló elemzett projekt kétségtelenül nemzetközi szintű termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalkozás, azaz a vállalkozásokban jelenleg használt nagy- és középméretű ERP-rendszerek. A K+F projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyből 2 kutatás és 2 fejlesztés lesz. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A K+F projekt eredménye az innovatív új generációs szoftver lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus használata, amelynek célja az öntanulás és a paraméterezett ajánlások bemutatása a humánerőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatok hatékonyságára a vállalkozásokban, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat generáljon, hanem olyan optimális megoldásokat és kész döntéseket is bemutatjon, amelyek csak felhasználói elfogadást igényelnek. Az „öntanulási” algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-vel kapcsolatban kínált informatikai megoldások funkcionális felhasználási jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális és hasznossági jellemzők a következők: •a folyamathatékonysági intézkedések átfogó alkalmazása a humánerőforrás-gazdálkodással kapcsolatos folyamatok tekintetében; • az öntanulást lehetővé tevő mesterségesintelligencia-algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése az egyes ZZL-folyamatok hatékonyságának növelésére irányuló megoldások ajánlása érdekében, az adatáramlástól függően és a vezetők számára az optimális intézkedések automatikus generálása a bevezetett sémáknak megfelelően. A WSB által Wrocławban kiadott innovációs vélemény szerint a mesterséges intelligencia mechanizmusával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló elemzett projekt kétségtelenül nemzetközi szintű termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalkozás, azaz a vállalkozásokban jelenleg használt nagy- és középméretű ERP-rendszerek. A K+F projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyből 2 kutatás és 2 fejlesztés lesz. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A K+F projekt eredménye az innovatív új generációs szoftver lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus használata, amelynek célja az öntanulás és a paraméterezett ajánlások bemutatása a humánerőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatok hatékonyságára a vállalkozásokban, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat generáljon, hanem olyan optimális megoldásokat és kész döntéseket is bemutatjon, amelyek csak felhasználói elfogadást igényelnek. Az „öntanulási” algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-vel kapcsolatban kínált informatikai megoldások funkcionális felhasználási jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális és hasznossági jellemzők a következők: •a folyamathatékonysági intézkedések átfogó alkalmazása a humánerőforrás-gazdálkodással kapcsolatos folyamatok tekintetében; • az öntanulást lehetővé tevő mesterségesintelligencia-algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése az egyes ZZL-folyamatok hatékonyságának növelésére irányuló megoldások ajánlása érdekében, az adatáramlástól függően és a vezetők számára az optimális intézkedések automatikus generálása a bevezetett sémáknak megfelelően. A WSB által Wrocławban kiadott innovációs vélemény szerint a mesterséges intelligencia mechanizmusával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló elemzett projekt kétségtelenül nemzetközi szintű termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalkozás, azaz a vállalkozásokban jelenleg használt nagy- és középméretű ERP-rendszerek. A K+F projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyből 2 kutatás és 2 fejlesztés lesz. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Výsledkem projektu výzkumu a vývoje bude inovativní software nové generace, který díky implementaci a integraci nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem podporujícím fungování organizace. Použití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a poukazování na parametrizovaná doporučení týkající se účinnosti procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích vám umožní generovat nejen suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, která budou vyžadovat pouze souhlas uživatele. Zahrnutí analytických mechanismů založených na algoritmu „sebeučení“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních vlastností nabízených IT řešení týkajících se ZZL. Funkční a užitné funkce ovlivňující inovace produktů jsou: •komplexní uplatňování opatření v oblasti účinnosti procesů pro procesy související s řízením lidských zdrojů; •zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, s cílem doporučit řešení ke zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL v závislosti na toku dat a automaticky generovat optimální akce pro manažery v souladu se zavedenými schématy. Podle stanoviska k inovacím vydaného WSB ve Vratislavi je analyzovaný projekt na vytvoření pokročilé aplikace vybavené mechanismem umělé inteligence nepochybně inovací produktů v mezinárodním měřítku.Cílenou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc podniků, tj. všechny velké a střední ERP systémy, které se v současnosti používají v podnicích. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 budou výzkum a 2 vývojové. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Výsledkem projektu výzkumu a vývoje bude inovativní software nové generace, který díky implementaci a integraci nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem podporujícím fungování organizace. Použití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a poukazování na parametrizovaná doporučení týkající se účinnosti procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích vám umožní generovat nejen suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, která budou vyžadovat pouze souhlas uživatele. Zahrnutí analytických mechanismů založených na algoritmu „sebeučení“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních vlastností nabízených IT řešení týkajících se ZZL. Funkční a užitné funkce ovlivňující inovace produktů jsou: •komplexní uplatňování opatření v oblasti účinnosti procesů pro procesy související s řízením lidských zdrojů; •zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, s cílem doporučit řešení ke zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL v závislosti na toku dat a automaticky generovat optimální akce pro manažery v souladu se zavedenými schématy. Podle stanoviska k inovacím vydaného WSB ve Vratislavi je analyzovaný projekt na vytvoření pokročilé aplikace vybavené mechanismem umělé inteligence nepochybně inovací produktů v mezinárodním měřítku.Cílenou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc podniků, tj. všechny velké a střední ERP systémy, které se v současnosti používají v podnicích. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 budou výzkum a 2 vývojové. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Výsledkem projektu výzkumu a vývoje bude inovativní software nové generace, který díky implementaci a integraci nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem podporujícím fungování organizace. Použití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a poukazování na parametrizovaná doporučení týkající se účinnosti procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích vám umožní generovat nejen suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, která budou vyžadovat pouze souhlas uživatele. Zahrnutí analytických mechanismů založených na algoritmu „sebeučení“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních vlastností nabízených IT řešení týkajících se ZZL. Funkční a užitné funkce ovlivňující inovace produktů jsou: •komplexní uplatňování opatření v oblasti účinnosti procesů pro procesy související s řízením lidských zdrojů; •zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, s cílem doporučit řešení ke zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL v závislosti na toku dat a automaticky generovat optimální akce pro manažery v souladu se zavedenými schématy. Podle stanoviska k inovacím vydaného WSB ve Vratislavi je analyzovaný projekt na vytvoření pokročilé aplikace vybavené mechanismem umělé inteligence nepochybně inovací produktů v mezinárodním měřítku.Cílenou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc podniků, tj. všechny velké a střední ERP systémy, které se v současnosti používají v podnicích. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 budou výzkum a 2 vývojové. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Pētniecības un attīstības projekta rezultāts būs inovatīva nākamās paaudzes programmatūra, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no matemātikas, datorzinātnes, socioloģijas un psiholoģijas segmenta, būs instruments, kas atbalsta organizācijas darbību. Inovatīva mākslīgā intelekta mehānisma izmantošana, kura mērķis ir pašmācīšanās un norādīt uz parametru ziņāem ieteikumiem par cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitāti uzņēmumos, ļaus jums ģenerēt ne tikai sausus datus, bet arī prezentēt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kas prasīs tikai lietotāju pieņemšanu. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz “pašapmācības” algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL piedāvāto IT risinājumu funkcionālās izmantošanas īpašībām saistītās vajadzības. Funkcionālās un lietderības iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir: •procesa efektivitātes pasākumu visaptveroša piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; • IT dzinēja ieviešana, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācīties, lai ieteiktu risinājumus atsevišķu ZZL procesu efektivitātes palielināšanai atkarībā no datu plūsmas un automātiski radītu optimālu darbību vadītājiem saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB atzinumu par inovāciju Vroclavā analizētais projekts progresīvas lietojumprogrammas izveidei, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produktu inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķgrupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas, ko pašlaik izmanto uzņēmumos. P & A projekts tiks īstenots 4 posmos, 2 būs pētniecība un 2 attīstības. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Pētniecības un attīstības projekta rezultāts būs inovatīva nākamās paaudzes programmatūra, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no matemātikas, datorzinātnes, socioloģijas un psiholoģijas segmenta, būs instruments, kas atbalsta organizācijas darbību. Inovatīva mākslīgā intelekta mehānisma izmantošana, kura mērķis ir pašmācīšanās un norādīt uz parametru ziņāem ieteikumiem par cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitāti uzņēmumos, ļaus jums ģenerēt ne tikai sausus datus, bet arī prezentēt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kas prasīs tikai lietotāju pieņemšanu. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz “pašapmācības” algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL piedāvāto IT risinājumu funkcionālās izmantošanas īpašībām saistītās vajadzības. Funkcionālās un lietderības iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir: •procesa efektivitātes pasākumu visaptveroša piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; • IT dzinēja ieviešana, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācīties, lai ieteiktu risinājumus atsevišķu ZZL procesu efektivitātes palielināšanai atkarībā no datu plūsmas un automātiski radītu optimālu darbību vadītājiem saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB atzinumu par inovāciju Vroclavā analizētais projekts progresīvas lietojumprogrammas izveidei, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produktu inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķgrupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas, ko pašlaik izmanto uzņēmumos. P & A projekts tiks īstenots 4 posmos, 2 būs pētniecība un 2 attīstības. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Pētniecības un attīstības projekta rezultāts būs inovatīva nākamās paaudzes programmatūra, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no matemātikas, datorzinātnes, socioloģijas un psiholoģijas segmenta, būs instruments, kas atbalsta organizācijas darbību. Inovatīva mākslīgā intelekta mehānisma izmantošana, kura mērķis ir pašmācīšanās un norādīt uz parametru ziņāem ieteikumiem par cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitāti uzņēmumos, ļaus jums ģenerēt ne tikai sausus datus, bet arī prezentēt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kas prasīs tikai lietotāju pieņemšanu. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz “pašapmācības” algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL piedāvāto IT risinājumu funkcionālās izmantošanas īpašībām saistītās vajadzības. Funkcionālās un lietderības iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir: •procesa efektivitātes pasākumu visaptveroša piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; • IT dzinēja ieviešana, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācīties, lai ieteiktu risinājumus atsevišķu ZZL procesu efektivitātes palielināšanai atkarībā no datu plūsmas un automātiski radītu optimālu darbību vadītājiem saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB atzinumu par inovāciju Vroclavā analizētais projekts progresīvas lietojumprogrammas izveidei, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produktu inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķgrupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas, ko pašlaik izmanto uzņēmumos. P & A projekts tiks īstenots 4 posmos, 2 būs pētniecība un 2 attīstības. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal T & F bogearraí nuálaíocha na chéad ghlúine eile, a bheidh ina uirlis chun tacú le feidhmiú na heagraíochta trí eolas nua a chur chun feidhme agus a chomhtháthú ón gcuid sin den mhatamaitic, den eolaíocht ríomhaireachta, den tsocheolaíocht agus den tsíceolaíocht. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí paraiméadaraithe a chur in iúl d’éifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beidh tú in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh is fearr agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair nach gá ach glacadh le húsáideoirí. Trí shásraí anailíseacha bunaithe ar an algartam “féinfhoghlama” a áireamh, beifear in ann freastal ar na riachtanais a bhaineann le saintréithe úsáide feidhmiúla na réiteach TF atá ar fáil maidir le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhmiúla agus fóntais a mbíonn tionchar acu ar nuálaíocht táirge: •cur i bhfeidhm cuimsitheach beart éifeachtúlachta próisis do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; •inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga lenar féidir féinfhoghlaim a dhéanamh, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht na bpróiseas aonair ZZL a mhéadú, ag brath ar an sreabhadh sonraí agus na gníomhaíochtaí is fearr a ghiniúint go huathoibríoch do bhainisteoirí, i gcomhréir leis na scéimeanna a tugadh isteach. De réir na tuairime maidir le nuálaíocht a d’eisigh WSB in Wrocław, is gan amhras gur nuálaíocht táirge é an tionscadal a ndearnadh anailís air chun iarratas chun cinn a chruthú atá feistithe le meicníocht na hintleachta saorga ar scála idirnáisiúnta. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde agus 2 forbartha. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal T & F bogearraí nuálaíocha na chéad ghlúine eile, a bheidh ina uirlis chun tacú le feidhmiú na heagraíochta trí eolas nua a chur chun feidhme agus a chomhtháthú ón gcuid sin den mhatamaitic, den eolaíocht ríomhaireachta, den tsocheolaíocht agus den tsíceolaíocht. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí paraiméadaraithe a chur in iúl d’éifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beidh tú in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh is fearr agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair nach gá ach glacadh le húsáideoirí. Trí shásraí anailíseacha bunaithe ar an algartam “féinfhoghlama” a áireamh, beifear in ann freastal ar na riachtanais a bhaineann le saintréithe úsáide feidhmiúla na réiteach TF atá ar fáil maidir le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhmiúla agus fóntais a mbíonn tionchar acu ar nuálaíocht táirge: •cur i bhfeidhm cuimsitheach beart éifeachtúlachta próisis do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; •inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga lenar féidir féinfhoghlaim a dhéanamh, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht na bpróiseas aonair ZZL a mhéadú, ag brath ar an sreabhadh sonraí agus na gníomhaíochtaí is fearr a ghiniúint go huathoibríoch do bhainisteoirí, i gcomhréir leis na scéimeanna a tugadh isteach. De réir na tuairime maidir le nuálaíocht a d’eisigh WSB in Wrocław, is gan amhras gur nuálaíocht táirge é an tionscadal a ndearnadh anailís air chun iarratas chun cinn a chruthú atá feistithe le meicníocht na hintleachta saorga ar scála idirnáisiúnta. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde agus 2 forbartha. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal T & F bogearraí nuálaíocha na chéad ghlúine eile, a bheidh ina uirlis chun tacú le feidhmiú na heagraíochta trí eolas nua a chur chun feidhme agus a chomhtháthú ón gcuid sin den mhatamaitic, den eolaíocht ríomhaireachta, den tsocheolaíocht agus den tsíceolaíocht. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí paraiméadaraithe a chur in iúl d’éifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beidh tú in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh is fearr agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair nach gá ach glacadh le húsáideoirí. Trí shásraí anailíseacha bunaithe ar an algartam “féinfhoghlama” a áireamh, beifear in ann freastal ar na riachtanais a bhaineann le saintréithe úsáide feidhmiúla na réiteach TF atá ar fáil maidir le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhmiúla agus fóntais a mbíonn tionchar acu ar nuálaíocht táirge: •cur i bhfeidhm cuimsitheach beart éifeachtúlachta próisis do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; •inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga lenar féidir féinfhoghlaim a dhéanamh, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht na bpróiseas aonair ZZL a mhéadú, ag brath ar an sreabhadh sonraí agus na gníomhaíochtaí is fearr a ghiniúint go huathoibríoch do bhainisteoirí, i gcomhréir leis na scéimeanna a tugadh isteach. De réir na tuairime maidir le nuálaíocht a d’eisigh WSB in Wrocław, is gan amhras gur nuálaíocht táirge é an tionscadal a ndearnadh anailís air chun iarratas chun cinn a chruthú atá feistithe le meicníocht na hintleachta saorga ar scála idirnáisiúnta. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde agus 2 forbartha. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rezultat projekta R & R bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z implementacijo in integracijo novega znanja s področja matematike, računalništva, sociologije in psihologije orodje, ki bo podpiralo delovanje organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence, ki je namenjen samoučenju in opozarjanju na parameterizirana priporočila za učinkovitost procesov upravljanja s človeškimi viri (ZZL) v podjetjih, vam bo omogočila ustvarjanje ne le suhih podatkov, temveč tudi predstavitev optimalnih rešitev in že pripravljenih odločitev, ki bodo zahtevale le sprejemanje uporabnikov. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu „samoučenja“, bo omogočila izpolnjevanje potreb, povezanih z značilnostmi funkcionalne uporabe ponujenih IT rešitev v zvezi z ZZL. Funkcionalne in uporabne funkcije, ki vplivajo na inovacije izdelkov, so: • celovita uporaba ukrepov za učinkovitost procesov za postopke, povezane z upravljanjem človeških virov; •uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od pretoka podatkov in samodejnega ustvarjanja optimalnih ukrepov za vodje v skladu z uvedenimi shemami. V skladu z mnenjem o inovacijah, ki ga je izdal WSB v Wrocławu, je analizirani projekt za oblikovanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno inovacija na mednarodni ravni. Ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vsi veliki in srednje veliki ERP sistemi, ki se trenutno uporabljajo v podjetjih. Projekt R & R se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dva raziskovalna in 2 razvojna. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rezultat projekta R & R bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z implementacijo in integracijo novega znanja s področja matematike, računalništva, sociologije in psihologije orodje, ki bo podpiralo delovanje organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence, ki je namenjen samoučenju in opozarjanju na parameterizirana priporočila za učinkovitost procesov upravljanja s človeškimi viri (ZZL) v podjetjih, vam bo omogočila ustvarjanje ne le suhih podatkov, temveč tudi predstavitev optimalnih rešitev in že pripravljenih odločitev, ki bodo zahtevale le sprejemanje uporabnikov. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu „samoučenja“, bo omogočila izpolnjevanje potreb, povezanih z značilnostmi funkcionalne uporabe ponujenih IT rešitev v zvezi z ZZL. Funkcionalne in uporabne funkcije, ki vplivajo na inovacije izdelkov, so: • celovita uporaba ukrepov za učinkovitost procesov za postopke, povezane z upravljanjem človeških virov; •uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od pretoka podatkov in samodejnega ustvarjanja optimalnih ukrepov za vodje v skladu z uvedenimi shemami. V skladu z mnenjem o inovacijah, ki ga je izdal WSB v Wrocławu, je analizirani projekt za oblikovanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno inovacija na mednarodni ravni. Ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vsi veliki in srednje veliki ERP sistemi, ki se trenutno uporabljajo v podjetjih. Projekt R & R se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dva raziskovalna in 2 razvojna. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rezultat projekta R & R bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z implementacijo in integracijo novega znanja s področja matematike, računalništva, sociologije in psihologije orodje, ki bo podpiralo delovanje organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence, ki je namenjen samoučenju in opozarjanju na parameterizirana priporočila za učinkovitost procesov upravljanja s človeškimi viri (ZZL) v podjetjih, vam bo omogočila ustvarjanje ne le suhih podatkov, temveč tudi predstavitev optimalnih rešitev in že pripravljenih odločitev, ki bodo zahtevale le sprejemanje uporabnikov. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu „samoučenja“, bo omogočila izpolnjevanje potreb, povezanih z značilnostmi funkcionalne uporabe ponujenih IT rešitev v zvezi z ZZL. Funkcionalne in uporabne funkcije, ki vplivajo na inovacije izdelkov, so: • celovita uporaba ukrepov za učinkovitost procesov za postopke, povezane z upravljanjem človeških virov; •uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od pretoka podatkov in samodejnega ustvarjanja optimalnih ukrepov za vodje v skladu z uvedenimi shemami. V skladu z mnenjem o inovacijah, ki ga je izdal WSB v Wrocławu, je analizirani projekt za oblikovanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno inovacija na mednarodni ravni. Ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vsi veliki in srednje veliki ERP sistemi, ki se trenutno uporabljajo v podjetjih. Projekt R & R se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dva raziskovalna in 2 razvojna. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Резултатът от проекта за научноизследователска и развойна дейност ще бъде иновативен софтуер от следващо поколение, който чрез внедряване и интегриране на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент в подкрепа на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на параметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ZZL) в предприятията, ще ви позволи да генерирате не само сухи данни, но и да представите оптимални решения и готови решения, които ще изискват само приемане от страна на потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения по отношение на ZZL. Функционалните и полезни функции, влияещи върху продуктовите иновации, са: •всеобхватно прилагане на мерки за ефективност на процесите по отношение на процесите, свързани с управлението на човешките ресурси; •въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който позволява самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от потока на данните и автоматично генериране на оптимални действия към мениджърите, в съответствие с въведените схеми. Според становището относно иновациите, издадено от WSB във Вроцлав, анализираният проект за създаване на усъвършенствано приложение, оборудвано с механизма на изкуствения интелект, несъмнено е продуктова иновация в международен мащаб. Целевата група на резултатите от проекта понастоящем е 10 000 предприятия, т.е. всички големи и средни ERP системи, които понастоящем се използват в предприятията. Проектът за научноизследователска и развойна дейност ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания и 2 развойни дейности. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Резултатът от проекта за научноизследователска и развойна дейност ще бъде иновативен софтуер от следващо поколение, който чрез внедряване и интегриране на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент в подкрепа на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на параметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ZZL) в предприятията, ще ви позволи да генерирате не само сухи данни, но и да представите оптимални решения и готови решения, които ще изискват само приемане от страна на потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения по отношение на ZZL. Функционалните и полезни функции, влияещи върху продуктовите иновации, са: •всеобхватно прилагане на мерки за ефективност на процесите по отношение на процесите, свързани с управлението на човешките ресурси; •въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който позволява самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от потока на данните и автоматично генериране на оптимални действия към мениджърите, в съответствие с въведените схеми. Според становището относно иновациите, издадено от WSB във Вроцлав, анализираният проект за създаване на усъвършенствано приложение, оборудвано с механизма на изкуствения интелект, несъмнено е продуктова иновация в международен мащаб. Целевата група на резултатите от проекта понастоящем е 10 000 предприятия, т.е. всички големи и средни ERP системи, които понастоящем се използват в предприятията. Проектът за научноизследователска и развойна дейност ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания и 2 развойни дейности. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Резултатът от проекта за научноизследователска и развойна дейност ще бъде иновативен софтуер от следващо поколение, който чрез внедряване и интегриране на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент в подкрепа на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на параметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ZZL) в предприятията, ще ви позволи да генерирате не само сухи данни, но и да представите оптимални решения и готови решения, които ще изискват само приемане от страна на потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения по отношение на ZZL. Функционалните и полезни функции, влияещи върху продуктовите иновации, са: •всеобхватно прилагане на мерки за ефективност на процесите по отношение на процесите, свързани с управлението на човешките ресурси; •въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който позволява самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от потока на данните и автоматично генериране на оптимални действия към мениджърите, в съответствие с въведените схеми. Според становището относно иновациите, издадено от WSB във Вроцлав, анализираният проект за създаване на усъвършенствано приложение, оборудвано с механизма на изкуствения интелект, несъмнено е продуктова иновация в международен мащаб. Целевата група на резултатите от проекта понастоящем е 10 000 предприятия, т.е. всички големи и средни ERP системи, които понастоящем се използват в предприятията. Проектът за научноизследователска и развойна дейност ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания и 2 развойни дейности. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ir-riżultat tal-proġett ta’ R & Ż se jkun softwer innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni ta’ għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, ix-xjenza tal-kompjuter, is-soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda li tappoġġja l-funzjonament tal-organizzazzjoni. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet parametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermettilek tiġġenera mhux biss data niexfa, iżda wkoll tippreżenta soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti li se jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta’ mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu ta’ “awtotagħlim” se tippermetti li jiġu ssodisfati l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi tal-użu funzjonali tas-soluzzjonijiet tal-IT offruti li jikkonċernaw iż-ZZL. Il-karatteristiċi funzjonali u ta’ utilità li jinfluwenzaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: •applikazzjoni komprensiva ta’ miżuri ta’ effiċjenza fil-proċess għal proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; •l-introduzzjoni ta’ magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu tal-intelliġenza artifiċjali li jippermetti l-awtotagħlim, fid-direzzjoni tar-rakkomandazzjoni ta’ soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ azzjonijiet ottimali lill-maniġers, f’konformità mal-iskemi introdotti. Skont l-opinjoni dwar l-innovazzjoni maħruġa minn WSB fi Wrocław, il-proġett analizzat għall-ħolqien ta’ applikazzjoni avvanzata mgħammra bil-mekkaniżmu tal-intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott fuq skala internazzjonali. Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett bħalissa huwa ta’ 10 000 intrapriża, jiġifieri s-sistemi ERP kbar u ta’ daqs medju kollha li attwalment jintużaw fl-intrapriżi. Il-proġett ta’ R & Ż se jiġi implimentat f’erba’ stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka u żewġ (2) stadji ta’ żvilupp. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ir-riżultat tal-proġett ta’ R & Ż se jkun softwer innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni ta’ għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, ix-xjenza tal-kompjuter, is-soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda li tappoġġja l-funzjonament tal-organizzazzjoni. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet parametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermettilek tiġġenera mhux biss data niexfa, iżda wkoll tippreżenta soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti li se jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta’ mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu ta’ “awtotagħlim” se tippermetti li jiġu ssodisfati l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi tal-użu funzjonali tas-soluzzjonijiet tal-IT offruti li jikkonċernaw iż-ZZL. Il-karatteristiċi funzjonali u ta’ utilità li jinfluwenzaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: •applikazzjoni komprensiva ta’ miżuri ta’ effiċjenza fil-proċess għal proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; •l-introduzzjoni ta’ magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu tal-intelliġenza artifiċjali li jippermetti l-awtotagħlim, fid-direzzjoni tar-rakkomandazzjoni ta’ soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ azzjonijiet ottimali lill-maniġers, f’konformità mal-iskemi introdotti. Skont l-opinjoni dwar l-innovazzjoni maħruġa minn WSB fi Wrocław, il-proġett analizzat għall-ħolqien ta’ applikazzjoni avvanzata mgħammra bil-mekkaniżmu tal-intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott fuq skala internazzjonali. Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett bħalissa huwa ta’ 10 000 intrapriża, jiġifieri s-sistemi ERP kbar u ta’ daqs medju kollha li attwalment jintużaw fl-intrapriżi. Il-proġett ta’ R & Ż se jiġi implimentat f’erba’ stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka u żewġ (2) stadji ta’ żvilupp. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ir-riżultat tal-proġett ta’ R & Ż se jkun softwer innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni ta’ għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, ix-xjenza tal-kompjuter, is-soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda li tappoġġja l-funzjonament tal-organizzazzjoni. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet parametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermettilek tiġġenera mhux biss data niexfa, iżda wkoll tippreżenta soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti li se jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta’ mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu ta’ “awtotagħlim” se tippermetti li jiġu ssodisfati l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi tal-użu funzjonali tas-soluzzjonijiet tal-IT offruti li jikkonċernaw iż-ZZL. Il-karatteristiċi funzjonali u ta’ utilità li jinfluwenzaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: •applikazzjoni komprensiva ta’ miżuri ta’ effiċjenza fil-proċess għal proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; •l-introduzzjoni ta’ magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu tal-intelliġenza artifiċjali li jippermetti l-awtotagħlim, fid-direzzjoni tar-rakkomandazzjoni ta’ soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ azzjonijiet ottimali lill-maniġers, f’konformità mal-iskemi introdotti. Skont l-opinjoni dwar l-innovazzjoni maħruġa minn WSB fi Wrocław, il-proġett analizzat għall-ħolqien ta’ applikazzjoni avvanzata mgħammra bil-mekkaniżmu tal-intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott fuq skala internazzjonali. Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett bħalissa huwa ta’ 10 000 intrapriża, jiġifieri s-sistemi ERP kbar u ta’ daqs medju kollha li attwalment jintużaw fl-intrapriżi. Il-proġett ta’ R & Ż se jiġi implimentat f’erba’ stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka u żewġ (2) stadji ta’ żvilupp. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, que exigirão apenas a aceitação do utilizador. A inclusão de mecanismos analíticos baseados no algoritmo de «autoaprendizagem» permitirá satisfazer as necessidades relacionadas com as características de utilização funcional das soluções informáticas oferecidas relacionadas com o ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: •aplicação abrangente de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; •Introdução de um motor informático baseado num algoritmo de inteligência artificial que permite a autoaprendizagem, no sentido de recomendar soluções para aumentar a eficiência dos processos ZZL individuais, em função do fluxo de dados e da geração automática de gestores de ações ótimas, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com o parecer do WSB sobre inovação em Wrocław, o projeto de criação de uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produto a nível internacional. O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e média dimensão existentes atualmente nas empresas. O projecto de I & D será implementado em 4 fases, nas quais 2 serão de investigação e 2 de desenvolvimento. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, que exigirão apenas a aceitação do utilizador. A inclusão de mecanismos analíticos baseados no algoritmo de «autoaprendizagem» permitirá satisfazer as necessidades relacionadas com as características de utilização funcional das soluções informáticas oferecidas relacionadas com o ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: •aplicação abrangente de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; •Introdução de um motor informático baseado num algoritmo de inteligência artificial que permite a autoaprendizagem, no sentido de recomendar soluções para aumentar a eficiência dos processos ZZL individuais, em função do fluxo de dados e da geração automática de gestores de ações ótimas, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com o parecer do WSB sobre inovação em Wrocław, o projeto de criação de uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produto a nível internacional. O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e média dimensão existentes atualmente nas empresas. O projecto de I & D será implementado em 4 fases, nas quais 2 serão de investigação e 2 de desenvolvimento. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, que exigirão apenas a aceitação do utilizador. A inclusão de mecanismos analíticos baseados no algoritmo de «autoaprendizagem» permitirá satisfazer as necessidades relacionadas com as características de utilização funcional das soluções informáticas oferecidas relacionadas com o ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: •aplicação abrangente de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; •Introdução de um motor informático baseado num algoritmo de inteligência artificial que permite a autoaprendizagem, no sentido de recomendar soluções para aumentar a eficiência dos processos ZZL individuais, em função do fluxo de dados e da geração automática de gestores de ações ótimas, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com o parecer do WSB sobre inovação em Wrocław, o projeto de criação de uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produto a nível internacional. O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e média dimensão existentes atualmente nas empresas. O projecto de I & D será implementado em 4 fases, nas quais 2 serão de investigação e 2 de desenvolvimento. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Resultatet af F & U-projektet vil blive innovativ næste generation af software, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi vil være et redskab, der understøtter organisationens funktion. Brugen af en innovativ kunstig intelligens mekanisme, der sigter mod selvlæring og påpege parameteriserede anbefalinger til effektiviteten af human Resources Management (ZZL) processer i virksomheder vil give dig mulighed for at generere ikke kun tørre data, men også præsentere optimale løsninger og færdige beslutninger, der vil kræve kun brugerens accept. Medtagelsen af analytiske mekanismer baseret på "selvlæringsalgoritmen" vil gøre det muligt at opfylde de behov, der er forbundet med funktionel brug af de tilbudte IT-løsninger vedrørende ZZL. Funktions- og hjælpefunktioner, der påvirker produktinnovation, er: •omfattende anvendelse af proceseffektivitetsforanstaltninger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer •indførelse af en IT-motor baseret på en algoritme med kunstig intelligens, der giver mulighed for selvlæring, med henblik på at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af de enkelte ZZL-processer, afhængigt af de data, der flyder, og automatisk generere optimale handlinger til ledere i overensstemmelse med de indførte ordninger. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i Wrocław er det analyserede projekt om oprettelse af en avanceret applikation udstyret med mekanismen for kunstig intelligens utvivlsomt en produktinnovation på internationalt plan. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10.000 virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer, der i øjeblikket anvendes i virksomheder. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvor 2 vil være forskning og 2 udvikling. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Resultatet af F & U-projektet vil blive innovativ næste generation af software, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi vil være et redskab, der understøtter organisationens funktion. Brugen af en innovativ kunstig intelligens mekanisme, der sigter mod selvlæring og påpege parameteriserede anbefalinger til effektiviteten af human Resources Management (ZZL) processer i virksomheder vil give dig mulighed for at generere ikke kun tørre data, men også præsentere optimale løsninger og færdige beslutninger, der vil kræve kun brugerens accept. Medtagelsen af analytiske mekanismer baseret på "selvlæringsalgoritmen" vil gøre det muligt at opfylde de behov, der er forbundet med funktionel brug af de tilbudte IT-løsninger vedrørende ZZL. Funktions- og hjælpefunktioner, der påvirker produktinnovation, er: •omfattende anvendelse af proceseffektivitetsforanstaltninger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer •indførelse af en IT-motor baseret på en algoritme med kunstig intelligens, der giver mulighed for selvlæring, med henblik på at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af de enkelte ZZL-processer, afhængigt af de data, der flyder, og automatisk generere optimale handlinger til ledere i overensstemmelse med de indførte ordninger. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i Wrocław er det analyserede projekt om oprettelse af en avanceret applikation udstyret med mekanismen for kunstig intelligens utvivlsomt en produktinnovation på internationalt plan. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10.000 virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer, der i øjeblikket anvendes i virksomheder. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvor 2 vil være forskning og 2 udvikling. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Resultatet af F & U-projektet vil blive innovativ næste generation af software, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi vil være et redskab, der understøtter organisationens funktion. Brugen af en innovativ kunstig intelligens mekanisme, der sigter mod selvlæring og påpege parameteriserede anbefalinger til effektiviteten af human Resources Management (ZZL) processer i virksomheder vil give dig mulighed for at generere ikke kun tørre data, men også præsentere optimale løsninger og færdige beslutninger, der vil kræve kun brugerens accept. Medtagelsen af analytiske mekanismer baseret på "selvlæringsalgoritmen" vil gøre det muligt at opfylde de behov, der er forbundet med funktionel brug af de tilbudte IT-løsninger vedrørende ZZL. Funktions- og hjælpefunktioner, der påvirker produktinnovation, er: •omfattende anvendelse af proceseffektivitetsforanstaltninger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer •indførelse af en IT-motor baseret på en algoritme med kunstig intelligens, der giver mulighed for selvlæring, med henblik på at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af de enkelte ZZL-processer, afhængigt af de data, der flyder, og automatisk generere optimale handlinger til ledere i overensstemmelse med de indførte ordninger. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i Wrocław er det analyserede projekt om oprettelse af en avanceret applikation udstyret med mekanismen for kunstig intelligens utvivlsomt en produktinnovation på internationalt plan. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10.000 virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer, der i øjeblikket anvendes i virksomheder. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvor 2 vil være forskning og 2 udvikling. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rezultatul proiectului de cercetare și dezvoltare va fi un software inovator de generație următoare, care, prin implementarea și integrarea de noi cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor parametrizate cu privire la eficacitatea proceselor de management al resurselor umane (ZZL) în întreprinderi vă va permite să generați nu numai date uscate, ci și să prezentați soluții optime și decizii gata făcute care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de „auto-învățare” va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor informatice oferite în ceea ce privește ZZL. Caracteristicile funcționale și de utilitate care influențează inovarea produselor sunt: •aplicarea cuprinzătoare a măsurilor de eficiență a proceselor pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; •introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială care permite auto-învățarea, în direcția recomandării soluțiilor de creștere a eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată de acțiuni optime către manageri, în conformitate cu schemele introduse. Conform avizului privind inovarea emis de WSB în Wrocław, proiectul analizat pentru crearea unei aplicații avansate echipate cu mecanismul inteligenței artificiale este, fără îndoială, o inovație a produselor la scară internațională. Proiectul de cercetare-dezvoltare va fi implementat în 4 etape, în care 2 vor fi cercetare și 2 dezvoltare. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rezultatul proiectului de cercetare și dezvoltare va fi un software inovator de generație următoare, care, prin implementarea și integrarea de noi cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor parametrizate cu privire la eficacitatea proceselor de management al resurselor umane (ZZL) în întreprinderi vă va permite să generați nu numai date uscate, ci și să prezentați soluții optime și decizii gata făcute care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de „auto-învățare” va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor informatice oferite în ceea ce privește ZZL. Caracteristicile funcționale și de utilitate care influențează inovarea produselor sunt: •aplicarea cuprinzătoare a măsurilor de eficiență a proceselor pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; •introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială care permite auto-învățarea, în direcția recomandării soluțiilor de creștere a eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată de acțiuni optime către manageri, în conformitate cu schemele introduse. Conform avizului privind inovarea emis de WSB în Wrocław, proiectul analizat pentru crearea unei aplicații avansate echipate cu mecanismul inteligenței artificiale este, fără îndoială, o inovație a produselor la scară internațională. Proiectul de cercetare-dezvoltare va fi implementat în 4 etape, în care 2 vor fi cercetare și 2 dezvoltare. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rezultatul proiectului de cercetare și dezvoltare va fi un software inovator de generație următoare, care, prin implementarea și integrarea de noi cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor parametrizate cu privire la eficacitatea proceselor de management al resurselor umane (ZZL) în întreprinderi vă va permite să generați nu numai date uscate, ci și să prezentați soluții optime și decizii gata făcute care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de „auto-învățare” va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor informatice oferite în ceea ce privește ZZL. Caracteristicile funcționale și de utilitate care influențează inovarea produselor sunt: •aplicarea cuprinzătoare a măsurilor de eficiență a proceselor pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; •introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială care permite auto-învățarea, în direcția recomandării soluțiilor de creștere a eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată de acțiuni optime către manageri, în conformitate cu schemele introduse. Conform avizului privind inovarea emis de WSB în Wrocław, proiectul analizat pentru crearea unei aplicații avansate echipate cu mecanismul inteligenței artificiale este, fără îndoială, o inovație a produselor la scară internațională. Proiectul de cercetare-dezvoltare va fi implementat în 4 etape, în care 2 vor fi cercetare și 2 dezvoltare. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Resultatet av FoU-projektet kommer att vara innovativ nästa generations programvara, som genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi kommer att vara ett verktyg som stöder organisationens funktion. Användningen av en innovativ artificiell intelligens mekanism som syftar till självlärande och peka ut parameteriserade rekommendationer till effektiviteten av Human Resources Management (ZZL) processer i företag kommer att göra det möjligt för dig att generera inte bara torr data, men också presentera optimala lösningar och färdiga beslut som endast kräver användaracceptans. Införandet av analytiska mekanismer baserade på algoritmen ”självlärande” kommer att göra det möjligt att tillgodose behoven i samband med funktionella användningsegenskaper hos de erbjudna IT-lösningarna avseende ZZL. Funktionella och användbara funktioner som påverkar produktinnovation är: •övergripande tillämpning av processeffektivitetsåtgärder för processer som rör personalförvaltning. •införande av en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i syfte att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på dataflödet och automatiskt generera optimala åtgärder till chefer, i enlighet med de införda systemen. Enligt WSB:s yttrande om innovation i Wrocław är det analyserade projektet för att skapa en avancerad applikation utrustad med artificiell intelligens utan tvekan en produktinnovation på internationell nivå. FoU-projektet kommer att genomföras i fyra etapper, där 2 kommer att vara forskning och 2 utveckling. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Resultatet av FoU-projektet kommer att vara innovativ nästa generations programvara, som genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi kommer att vara ett verktyg som stöder organisationens funktion. Användningen av en innovativ artificiell intelligens mekanism som syftar till självlärande och peka ut parameteriserade rekommendationer till effektiviteten av Human Resources Management (ZZL) processer i företag kommer att göra det möjligt för dig att generera inte bara torr data, men också presentera optimala lösningar och färdiga beslut som endast kräver användaracceptans. Införandet av analytiska mekanismer baserade på algoritmen ”självlärande” kommer att göra det möjligt att tillgodose behoven i samband med funktionella användningsegenskaper hos de erbjudna IT-lösningarna avseende ZZL. Funktionella och användbara funktioner som påverkar produktinnovation är: •övergripande tillämpning av processeffektivitetsåtgärder för processer som rör personalförvaltning. •införande av en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i syfte att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på dataflödet och automatiskt generera optimala åtgärder till chefer, i enlighet med de införda systemen. Enligt WSB:s yttrande om innovation i Wrocław är det analyserade projektet för att skapa en avancerad applikation utrustad med artificiell intelligens utan tvekan en produktinnovation på internationell nivå. FoU-projektet kommer att genomföras i fyra etapper, där 2 kommer att vara forskning och 2 utveckling. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Resultatet av FoU-projektet kommer att vara innovativ nästa generations programvara, som genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi kommer att vara ett verktyg som stöder organisationens funktion. Användningen av en innovativ artificiell intelligens mekanism som syftar till självlärande och peka ut parameteriserade rekommendationer till effektiviteten av Human Resources Management (ZZL) processer i företag kommer att göra det möjligt för dig att generera inte bara torr data, men också presentera optimala lösningar och färdiga beslut som endast kräver användaracceptans. Införandet av analytiska mekanismer baserade på algoritmen ”självlärande” kommer att göra det möjligt att tillgodose behoven i samband med funktionella användningsegenskaper hos de erbjudna IT-lösningarna avseende ZZL. Funktionella och användbara funktioner som påverkar produktinnovation är: •övergripande tillämpning av processeffektivitetsåtgärder för processer som rör personalförvaltning. •införande av en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i syfte att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på dataflödet och automatiskt generera optimala åtgärder till chefer, i enlighet med de införda systemen. Enligt WSB:s yttrande om innovation i Wrocław är det analyserade projektet för att skapa en avancerad applikation utrustad med artificiell intelligens utan tvekan en produktinnovation på internationell nivå. FoU-projektet kommer att genomföras i fyra etapper, där 2 kommer att vara forskning och 2 utveckling. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: The use of R & D activities in the economy / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
68.07 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 68.07 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 16:01, 10 October 2024
Project Q107872 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises |
Project Q107872 in Poland |
Statements
724,082.88 zloty
0 references
1,063,680.8 zloty
0 references
68.07 percent
0 references
1 April 2017
0 references
30 November 2018
0 references
HRTEC SP. Z O.O.
0 references
Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)
0 references
The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English)
17 October 2020
0.20523159417394
0 references
Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de nouvelle génération, qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, constituera un outil de soutien au fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme innovant d’intelligence artificielle visant à l’auto-apprentissage et à la mise en évidence de recommandations paramétrées sur l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra de générer non seulement des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées concernant ZZL. Les caractéristiques fonctionnelles et d’utilité qui influencent l’innovation des produits sont les suivantes: •application globale de mesures d’efficacité des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •introduction d’un moteur informatique basé sur un algorithme d’intelligence artificielle permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des processus ZZL individuels, en fonction du flux de données et générant automatiquement des actions optimales aux gestionnaires, conformément aux schémas introduits. Selon l’avis sur l’innovation publié par WSB à Wrocław, le projet analysé pour la création d’une application avancée équipée du mécanisme de l’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation produit à l’échelle internationale.Le groupe cible des résultats du projet est actuellement de 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille actuellement utilisés dans les entreprises. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, dont 2 seront de recherche et 2 de développement. (French)
1 December 2021
0 references
Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus den Bereichen Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung des Funktionierens der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen Mechanismus der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, selbstlernend zu sein und parametrisierte Empfehlungen auf die Wirksamkeit der Prozesse des Personalmanagements (ZZL) in Unternehmen hinzuweisen, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und vorgefertigte Entscheidungen zu präsentieren, die nur die Akzeptanz der Nutzer erfordern. Die Einbeziehung von analytischen Mechanismen, die auf dem „selbstlernenden“ Algorithmus basieren, wird es ermöglichen, die Anforderungen an funktionale Nutzungsmerkmale der angebotenen IT-Lösungen in Bezug auf ZZL zu erfüllen. Funktions- und Nutzenmerkmale, die die Produktinnovation beeinflussen, sind: •umfassende Anwendung von Maßnahmen zur Prozesseffizienz bei Prozessen im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; •Einführung einer IT-Engine auf Basis eines künstlichen Intelligenz-Algorithmus, der es ermöglicht, selbstlernend Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu steigern und den Managern gemäß den eingeführten Schemata automatisch optimale Aktionen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung, die mit dem Mechanismus der künstlichen Intelligenz ausgestattet ist, zweifellos eine Produktinnovation auf internationaler Ebene.Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10.000 Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme, die derzeit in Unternehmen eingesetzt werden. Das F & E-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklungsprojekte sein werden. (German)
7 December 2021
0 references
Het resultaat van het R & D-project zal innovatieve software van de volgende generatie zijn, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment van wiskunde, informatica, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn dat het functioneren van de organisatie ondersteunt. Het gebruik van een innovatief mechanisme voor kunstmatige intelligentie dat gericht is op zelfleren en het wijzen op geparametriseerde aanbevelingen voor de effectiviteit van personeelsbeheerprocessen (ZZL) in ondernemingen, stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken tegemoet te komen aan de behoeften in verband met functionele gebruikskenmerken van de aangeboden IT-oplossingen met betrekking tot ZZL. Functionele en nutskenmerken die van invloed zijn op productinnovatie zijn: •uitgebreide toepassing van procesefficiëntiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •introductie van een IT-engine op basis van een kunstmatige intelligentie-algoritme dat zelfleren mogelijk maakt, in de richting van het aanbevelen van oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de gegevensstroom en het automatisch genereren van optimale acties voor managers, in overeenstemming met de geïntroduceerde schema’s. Volgens het advies over innovatie dat WSB in Wrocław heeft uitgebracht, is het geanalyseerde project voor de oprichting van een geavanceerde toepassing die is uitgerust met het mechanisme van kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal.De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10.000 ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen die momenteel in het bedrijfsleven worden gebruikt. Het O & O-project zal in 4 fasen worden uitgevoerd, waarbij 2 onderzoek en 2 ontwikkelingsprojecten zullen zijn. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il risultato del progetto R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento a supporto del funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di intelligenza artificiale finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametrizzate all'efficacia dei processi di Human Resources Management (ZZL) nelle imprese consentirà di generare non solo dati asciutti, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni pronte che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inserimento di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze legate alle caratteristiche funzionali di utilizzo delle soluzioni informatiche offerte riguardanti ZZL. Le caratteristiche funzionali e di utilità che influenzano l'innovazione di prodotto sono: •applicazione globale delle misure di efficienza dei processi per i processi connessi alla gestione delle risorse umane; •introduzione di un motore IT basato su un algoritmo di intelligenza artificiale che consente l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda del flusso di dati e generare automaticamente azioni ottimali ai manager, in conformità con gli schemi introdotti. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Breslavia, il progetto analizzato per la creazione di un'applicazione avanzata dotata del meccanismo dell'intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno attività di ricerca e 2 di sviluppo. (Italian)
15 January 2022
0 references
El resultado del proyecto I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de matemáticas, ciencias de la computación, sociología y psicología, será una herramienta de apoyo al funcionamiento de la organización. El uso de un innovador mecanismo de inteligencia artificial dirigido a autoaprendizaje y señalar recomendaciones parametrizadas sobre la efectividad de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones preparadas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas en relación con ZZL. Las características funcionales y de utilidad que influyen en la innovación del producto son: •aplicación integral de medidas de eficiencia de procesos para procesos relacionados con la gestión de recursos humanos; •introducción de un motor de TI basado en un algoritmo de inteligencia artificial que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales ZZL, dependiendo del flujo de datos y generando automáticamente acciones óptimas a los gerentes, de acuerdo con los esquemas introducidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por WSB en Wrocław, el proyecto analizado para la creación de una aplicación avanzada equipada con el mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de productos a escala internacional.El grupo objetivo de los resultados del proyecto son actualmente 10 mil empresas, es decir, todos los sistemas ERP grandes y medianos actualmente en uso en las empresas. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro etapas, en las que 2 serán de investigación y 2 de desarrollo. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Teadus- ja arendustegevuse projekti tulemuseks on innovaatiline järgmise põlvkonna tarkvara, mis, rakendades ja integreerides uusi teadmisi matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia segmendist, on vahend, mis toetab organisatsiooni toimimist. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mille eesmärk on iseõppimine ja parameetritega seotud soovituste väljatoomine inimressursside juhtimise protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab teil luua mitte ainult kuiva andmeid, vaid ka optimaalseid lahendusi ja valmisotsuseid, mis nõuavad ainult kasutaja heakskiitu. „Eneseõppe“ algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab vastata ZZLiga seotud pakutavate IT-lahenduste funktsionaalse kasutusomadustega seotud vajadustele. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed ja kasulikud omadused on järgmised: •protsessi tõhususe meetmete kõikehõlmav rakendamine personalijuhtimisega seotud protsesside puhul; • tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi üksikute ZZLi protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmete liikumisest ja juhtidele automaatselt optimaalsete meetmete loomisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. Wrocławis WSB esitatud innovatsiooni käsitleva arvamuse kohaselt on tehisintellekti mehhanismiga varustatud täiustatud rakenduse loomise analüüsitud projekt kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvahelisel tasandil. Projekti tulemuste sihtrühm on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik ettevõtetes praegu kasutusel olevad suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid. Teadus- ja arendustegevuse projekt viiakse ellu neljas etapis, kus kaks on teadus- ja 2 arendustöö. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Mokslinių tyrimų ir plėtros projekto rezultatas bus novatoriška naujos kartos programinė įranga, kuri, diegiant ir integruojant naujas žinias iš matematikos, informatikos, sociologijos ir psichologijos segmento, bus priemonė, padedanti veikti organizacijai. Naujoviško dirbtinio intelekto mechanizmo, kuriuo siekiama savarankiškai mokytis ir nurodyti parametrines rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų efektyvumo įmonėse, naudojimas leis jums generuoti ne tik sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei paruoštus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Įtraukus analitinius mechanizmus, pagrįstus „savarankiško mokymosi“ algoritmu, bus galima patenkinti poreikius, susijusius su siūlomų su ZZL susijusių IT sprendimų funkcinėmis ir naudojimo savybėmis. Funkcinės ir naudingos savybės, darančios įtaką produktų inovacijoms, yra šios: •visapusiškas proceso efektyvumo priemonių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; •įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, leidžiančiu savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatiškai generuojant optimalius veiksmus vadovams pagal įdiegtas schemas. Remiantis WSB Vroclavo paskelbta nuomone dėl inovacijų, analizuojamas pažangios taikomosios programos su dirbtinio intelekto mechanizmu sukūrimo projektas, be abejonės, yra tarptautinio masto produkto naujovė. Šiuo metu projekto rezultatų tikslinė grupė yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės įmonės šiuo metu naudojamos ERP sistemos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai ir 2 plėtros etapai. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Rezultat R & D projekta bit će inovativni softver sljedeće generacije, koji će implementacijom i integracijom novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije biti alat koji će podržavati funkcioniranje organizacije. Korištenje inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samoučenje i isticanje parametariziranih preporuka o učinkovitosti procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će vam generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka koje će zahtijevati samo prihvaćanje korisnika. Uključivanje analitičkih mehanizama temeljenih na algoritmu „samoučenja” omogućit će zadovoljavanje potreba vezanih uz funkcionalno-uporabne karakteristike ponuđenih IT rješenja za ZZL. Funkcionalne i korisne značajke koje utječu na inovacije proizvoda su: •sveobuhvatnu primjenu mjera učinkovitosti procesa za procese povezane s upravljanjem ljudskim resursima; •uvođenje IT motora temeljenog na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih radnji menadžerima, u skladu s uvedenim shemama. Prema mišljenju o inovacijama koje je WSB izdao u Wrocławu, analizirani projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutačno je 10 tisuća poduzeća, tj. svi veliki i srednji ERP sustavi koji se trenutačno koriste u poduzećima. Projekt istraživanja i razvoja provodit će se u četiri faze, u kojima će dvije biti istraživanja i dvije razvojne faze. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Το αποτέλεσμα του έργου Ε & Α θα είναι καινοτόμο λογισμικό επόμενης γενιάς, το οποίο, εφαρμόζοντας και ενσωματώνοντας νέες γνώσεις από το τμήμα των μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της κοινωνιολογίας και της ψυχολογίας, θα αποτελέσει εργαλείο υποστήριξης της λειτουργίας του οργανισμού. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτοδιδασκαλία και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (ZZL) στις επιχειρήσεις θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε όχι μόνο ξηρά δεδομένα, αλλά και να παρουσιάσει βέλτιστες λύσεις και έτοιμες αποφάσεις που θα απαιτούν μόνο αποδοχή από τους χρήστες. Η συμπερίληψη αναλυτικών μηχανισμών που βασίζονται στον αλγόριθμο «αυτομάθησης» θα επιτρέψει την κάλυψη των αναγκών που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά λειτουργικής χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που αφορούν το ZZL. Τα λειτουργικά και βοηθητικά χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι: •πλήρης εφαρμογή μέτρων αποδοτικότητας των διαδικασιών για διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· • εισαγωγή μηχανής πληροφορικής που βασίζεται σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτοδιδασκαλία, στην κατεύθυνση της πρότασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τη ροή των δεδομένων και την αυτόματη δημιουργία βέλτιστων ενεργειών στους διαχειριστές, σύμφωνα με τα καθιερωμένα συστήματα. Σύμφωνα με τη γνωμοδότηση σχετικά με την καινοτομία που εξέδωσε η WSB στο Wrocław, το αναλυθέν έργο για τη δημιουργία προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένης με μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί αναμφίβολα καινοτομία προϊόντων σε διεθνή κλίμακα.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι επί του παρόντος 10 χιλιάδες επιχειρήσεις, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαία συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στις επιχειρήσεις. Το έργο Ε & Α θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι ερευνητικά και 2 αναπτυξιακά. (Greek)
27 July 2022
0 references
Výsledkom projektu výskumu a vývoja bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Použitie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samoučenie sa a upozorňovanie na parametrizované odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch vám umožní generovať nielen suché údaje, ale aj prezentovať optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať len akceptáciu zo strany používateľov. Začlenenie analytických mechanizmov založených na algoritme „samovzdelávania“ umožní uspokojiť potreby súvisiace s funkčnými charakteristikami ponúkaných IT riešení týkajúcich sa ZZL. Funkčné a úžitkové vlastnosti ovplyvňujúce inovácie produktov sú: •komplexné uplatňovanie opatrení na efektívnosť procesov pri procesoch súvisiacich s riadením ľudských zdrojov; •zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie sa v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL v závislosti od toku údajov a automatického vytvárania optimálnych opatrení pre manažérov v súlade so zavedenými schémami. Podľa stanoviska WSB k inovácii, ktoré vydala WSB vo Vroclave, je analyzovaný projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou v medzinárodnom meradle. Cieľovou skupinou výsledkov projektu je v súčasnosti 10 tisíc podnikov, t. j. všetky veľké a stredné systémy ERP, ktoré sa v súčasnosti používajú v podnikoch. Projekt výskumu a vývoja sa bude realizovať v štyroch etapách, v ktorých 2 budú výskum a 2 vývojové. (Slovak)
27 July 2022
0 references
T & K-hankkeen tuloksena on innovatiivinen seuraavan sukupolven ohjelmisto, joka matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian osa-alueen uutta tietoa toteuttaessaan ja integroimalla toimii organisaation toimintaa tukevana välineenä. Innovatiivisen tekoälymekanismin, jonka tavoitteena on itseoppiminen ja jossa korostetaan henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuutta yrityksissä, avulla voit tuottaa paitsi kuivaa dataa myös esittää optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseoppivaan algoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien avulla voidaan vastata ZZL:ää koskevien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnalliseen käyttöön liittyviin ominaisuuksiin. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavat toiminnalliset ja hyödyllisyysominaisuudet ovat: • henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tehokkuutta koskevien toimenpiteiden kokonaisvaltainen soveltaminen; •otetaan käyttöön tietotekniikkamoottori, joka perustuu tekoälyalgoritmiin, joka mahdollistaa itseoppimisen, jotta voidaan suositella ratkaisuja yksittäisten ZZL-prosessien tehokkuuden lisäämiseksi riippuen datan virtaamisesta ja optimaalisten toimien automaattisesta luomisesta johtajille käyttöön otettujen järjestelmien mukaisesti. WSB:n Wrocławissa antaman innovaatiota koskevan lausunnon mukaan analysoitu hanke tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luomiseksi on epäilemättä kansainvälisellä tasolla tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 tuhatta yritystä eli kaikki yrityksissä tällä hetkellä käytössä olevat suuret ja keskisuuret toiminnanohjausjärjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, jossa kaksi on tutkimusta ja 2 kehitystyötä. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A K+F projekt eredménye az innovatív új generációs szoftver lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus használata, amelynek célja az öntanulás és a paraméterezett ajánlások bemutatása a humánerőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatok hatékonyságára a vállalkozásokban, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat generáljon, hanem olyan optimális megoldásokat és kész döntéseket is bemutatjon, amelyek csak felhasználói elfogadást igényelnek. Az „öntanulási” algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-vel kapcsolatban kínált informatikai megoldások funkcionális felhasználási jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális és hasznossági jellemzők a következők: •a folyamathatékonysági intézkedések átfogó alkalmazása a humánerőforrás-gazdálkodással kapcsolatos folyamatok tekintetében; • az öntanulást lehetővé tevő mesterségesintelligencia-algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése az egyes ZZL-folyamatok hatékonyságának növelésére irányuló megoldások ajánlása érdekében, az adatáramlástól függően és a vezetők számára az optimális intézkedések automatikus generálása a bevezetett sémáknak megfelelően. A WSB által Wrocławban kiadott innovációs vélemény szerint a mesterséges intelligencia mechanizmusával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló elemzett projekt kétségtelenül nemzetközi szintű termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalkozás, azaz a vállalkozásokban jelenleg használt nagy- és középméretű ERP-rendszerek. A K+F projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyből 2 kutatás és 2 fejlesztés lesz. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Výsledkem projektu výzkumu a vývoje bude inovativní software nové generace, který díky implementaci a integraci nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem podporujícím fungování organizace. Použití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a poukazování na parametrizovaná doporučení týkající se účinnosti procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích vám umožní generovat nejen suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, která budou vyžadovat pouze souhlas uživatele. Zahrnutí analytických mechanismů založených na algoritmu „sebeučení“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních vlastností nabízených IT řešení týkajících se ZZL. Funkční a užitné funkce ovlivňující inovace produktů jsou: •komplexní uplatňování opatření v oblasti účinnosti procesů pro procesy související s řízením lidských zdrojů; •zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, s cílem doporučit řešení ke zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL v závislosti na toku dat a automaticky generovat optimální akce pro manažery v souladu se zavedenými schématy. Podle stanoviska k inovacím vydaného WSB ve Vratislavi je analyzovaný projekt na vytvoření pokročilé aplikace vybavené mechanismem umělé inteligence nepochybně inovací produktů v mezinárodním měřítku.Cílenou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc podniků, tj. všechny velké a střední ERP systémy, které se v současnosti používají v podnicích. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 budou výzkum a 2 vývojové. (Czech)
27 July 2022
0 references
Pētniecības un attīstības projekta rezultāts būs inovatīva nākamās paaudzes programmatūra, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no matemātikas, datorzinātnes, socioloģijas un psiholoģijas segmenta, būs instruments, kas atbalsta organizācijas darbību. Inovatīva mākslīgā intelekta mehānisma izmantošana, kura mērķis ir pašmācīšanās un norādīt uz parametru ziņāem ieteikumiem par cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitāti uzņēmumos, ļaus jums ģenerēt ne tikai sausus datus, bet arī prezentēt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kas prasīs tikai lietotāju pieņemšanu. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz “pašapmācības” algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL piedāvāto IT risinājumu funkcionālās izmantošanas īpašībām saistītās vajadzības. Funkcionālās un lietderības iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir: •procesa efektivitātes pasākumu visaptveroša piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; • IT dzinēja ieviešana, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācīties, lai ieteiktu risinājumus atsevišķu ZZL procesu efektivitātes palielināšanai atkarībā no datu plūsmas un automātiski radītu optimālu darbību vadītājiem saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB atzinumu par inovāciju Vroclavā analizētais projekts progresīvas lietojumprogrammas izveidei, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produktu inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķgrupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas, ko pašlaik izmanto uzņēmumos. P & A projekts tiks īstenots 4 posmos, 2 būs pētniecība un 2 attīstības. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal T & F bogearraí nuálaíocha na chéad ghlúine eile, a bheidh ina uirlis chun tacú le feidhmiú na heagraíochta trí eolas nua a chur chun feidhme agus a chomhtháthú ón gcuid sin den mhatamaitic, den eolaíocht ríomhaireachta, den tsocheolaíocht agus den tsíceolaíocht. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí paraiméadaraithe a chur in iúl d’éifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beidh tú in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh is fearr agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair nach gá ach glacadh le húsáideoirí. Trí shásraí anailíseacha bunaithe ar an algartam “féinfhoghlama” a áireamh, beifear in ann freastal ar na riachtanais a bhaineann le saintréithe úsáide feidhmiúla na réiteach TF atá ar fáil maidir le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhmiúla agus fóntais a mbíonn tionchar acu ar nuálaíocht táirge: •cur i bhfeidhm cuimsitheach beart éifeachtúlachta próisis do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; •inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga lenar féidir féinfhoghlaim a dhéanamh, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht na bpróiseas aonair ZZL a mhéadú, ag brath ar an sreabhadh sonraí agus na gníomhaíochtaí is fearr a ghiniúint go huathoibríoch do bhainisteoirí, i gcomhréir leis na scéimeanna a tugadh isteach. De réir na tuairime maidir le nuálaíocht a d’eisigh WSB in Wrocław, is gan amhras gur nuálaíocht táirge é an tionscadal a ndearnadh anailís air chun iarratas chun cinn a chruthú atá feistithe le meicníocht na hintleachta saorga ar scála idirnáisiúnta. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde agus 2 forbartha. (Irish)
27 July 2022
0 references
Rezultat projekta R & R bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z implementacijo in integracijo novega znanja s področja matematike, računalništva, sociologije in psihologije orodje, ki bo podpiralo delovanje organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence, ki je namenjen samoučenju in opozarjanju na parameterizirana priporočila za učinkovitost procesov upravljanja s človeškimi viri (ZZL) v podjetjih, vam bo omogočila ustvarjanje ne le suhih podatkov, temveč tudi predstavitev optimalnih rešitev in že pripravljenih odločitev, ki bodo zahtevale le sprejemanje uporabnikov. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu „samoučenja“, bo omogočila izpolnjevanje potreb, povezanih z značilnostmi funkcionalne uporabe ponujenih IT rešitev v zvezi z ZZL. Funkcionalne in uporabne funkcije, ki vplivajo na inovacije izdelkov, so: • celovita uporaba ukrepov za učinkovitost procesov za postopke, povezane z upravljanjem človeških virov; •uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od pretoka podatkov in samodejnega ustvarjanja optimalnih ukrepov za vodje v skladu z uvedenimi shemami. V skladu z mnenjem o inovacijah, ki ga je izdal WSB v Wrocławu, je analizirani projekt za oblikovanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno inovacija na mednarodni ravni. Ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vsi veliki in srednje veliki ERP sistemi, ki se trenutno uporabljajo v podjetjih. Projekt R & R se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dva raziskovalna in 2 razvojna. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Резултатът от проекта за научноизследователска и развойна дейност ще бъде иновативен софтуер от следващо поколение, който чрез внедряване и интегриране на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент в подкрепа на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на параметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ZZL) в предприятията, ще ви позволи да генерирате не само сухи данни, но и да представите оптимални решения и готови решения, които ще изискват само приемане от страна на потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения по отношение на ZZL. Функционалните и полезни функции, влияещи върху продуктовите иновации, са: •всеобхватно прилагане на мерки за ефективност на процесите по отношение на процесите, свързани с управлението на човешките ресурси; •въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който позволява самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от потока на данните и автоматично генериране на оптимални действия към мениджърите, в съответствие с въведените схеми. Според становището относно иновациите, издадено от WSB във Вроцлав, анализираният проект за създаване на усъвършенствано приложение, оборудвано с механизма на изкуствения интелект, несъмнено е продуктова иновация в международен мащаб. Целевата група на резултатите от проекта понастоящем е 10 000 предприятия, т.е. всички големи и средни ERP системи, които понастоящем се използват в предприятията. Проектът за научноизследователска и развойна дейност ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания и 2 развойни дейности. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Ir-riżultat tal-proġett ta’ R & Ż se jkun softwer innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni ta’ għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, ix-xjenza tal-kompjuter, is-soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda li tappoġġja l-funzjonament tal-organizzazzjoni. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet parametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermettilek tiġġenera mhux biss data niexfa, iżda wkoll tippreżenta soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti li se jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta’ mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu ta’ “awtotagħlim” se tippermetti li jiġu ssodisfati l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi tal-użu funzjonali tas-soluzzjonijiet tal-IT offruti li jikkonċernaw iż-ZZL. Il-karatteristiċi funzjonali u ta’ utilità li jinfluwenzaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: •applikazzjoni komprensiva ta’ miżuri ta’ effiċjenza fil-proċess għal proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; •l-introduzzjoni ta’ magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu tal-intelliġenza artifiċjali li jippermetti l-awtotagħlim, fid-direzzjoni tar-rakkomandazzjoni ta’ soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ azzjonijiet ottimali lill-maniġers, f’konformità mal-iskemi introdotti. Skont l-opinjoni dwar l-innovazzjoni maħruġa minn WSB fi Wrocław, il-proġett analizzat għall-ħolqien ta’ applikazzjoni avvanzata mgħammra bil-mekkaniżmu tal-intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott fuq skala internazzjonali. Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett bħalissa huwa ta’ 10 000 intrapriża, jiġifieri s-sistemi ERP kbar u ta’ daqs medju kollha li attwalment jintużaw fl-intrapriżi. Il-proġett ta’ R & Ż se jiġi implimentat f’erba’ stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka u żewġ (2) stadji ta’ żvilupp. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, ao implementar e integrar novos conhecimentos do segmento da matemática, informática, sociologia e psicologia, será uma ferramenta de apoio ao funcionamento da organização. A utilização de um mecanismo de inteligência artificial inovador que visa a autoaprendizagem e aponta recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, que exigirão apenas a aceitação do utilizador. A inclusão de mecanismos analíticos baseados no algoritmo de «autoaprendizagem» permitirá satisfazer as necessidades relacionadas com as características de utilização funcional das soluções informáticas oferecidas relacionadas com o ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: •aplicação abrangente de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; •Introdução de um motor informático baseado num algoritmo de inteligência artificial que permite a autoaprendizagem, no sentido de recomendar soluções para aumentar a eficiência dos processos ZZL individuais, em função do fluxo de dados e da geração automática de gestores de ações ótimas, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com o parecer do WSB sobre inovação em Wrocław, o projeto de criação de uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produto a nível internacional. O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e média dimensão existentes atualmente nas empresas. O projecto de I & D será implementado em 4 fases, nas quais 2 serão de investigação e 2 de desenvolvimento. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Resultatet af F & U-projektet vil blive innovativ næste generation af software, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi vil være et redskab, der understøtter organisationens funktion. Brugen af en innovativ kunstig intelligens mekanisme, der sigter mod selvlæring og påpege parameteriserede anbefalinger til effektiviteten af human Resources Management (ZZL) processer i virksomheder vil give dig mulighed for at generere ikke kun tørre data, men også præsentere optimale løsninger og færdige beslutninger, der vil kræve kun brugerens accept. Medtagelsen af analytiske mekanismer baseret på "selvlæringsalgoritmen" vil gøre det muligt at opfylde de behov, der er forbundet med funktionel brug af de tilbudte IT-løsninger vedrørende ZZL. Funktions- og hjælpefunktioner, der påvirker produktinnovation, er: •omfattende anvendelse af proceseffektivitetsforanstaltninger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer •indførelse af en IT-motor baseret på en algoritme med kunstig intelligens, der giver mulighed for selvlæring, med henblik på at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af de enkelte ZZL-processer, afhængigt af de data, der flyder, og automatisk generere optimale handlinger til ledere i overensstemmelse med de indførte ordninger. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i Wrocław er det analyserede projekt om oprettelse af en avanceret applikation udstyret med mekanismen for kunstig intelligens utvivlsomt en produktinnovation på internationalt plan. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10.000 virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer, der i øjeblikket anvendes i virksomheder. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvor 2 vil være forskning og 2 udvikling. (Danish)
27 July 2022
0 references
Rezultatul proiectului de cercetare și dezvoltare va fi un software inovator de generație următoare, care, prin implementarea și integrarea de noi cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor parametrizate cu privire la eficacitatea proceselor de management al resurselor umane (ZZL) în întreprinderi vă va permite să generați nu numai date uscate, ci și să prezentați soluții optime și decizii gata făcute care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de „auto-învățare” va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor informatice oferite în ceea ce privește ZZL. Caracteristicile funcționale și de utilitate care influențează inovarea produselor sunt: •aplicarea cuprinzătoare a măsurilor de eficiență a proceselor pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; •introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială care permite auto-învățarea, în direcția recomandării soluțiilor de creștere a eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată de acțiuni optime către manageri, în conformitate cu schemele introduse. Conform avizului privind inovarea emis de WSB în Wrocław, proiectul analizat pentru crearea unei aplicații avansate echipate cu mecanismul inteligenței artificiale este, fără îndoială, o inovație a produselor la scară internațională. Proiectul de cercetare-dezvoltare va fi implementat în 4 etape, în care 2 vor fi cercetare și 2 dezvoltare. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Resultatet av FoU-projektet kommer att vara innovativ nästa generations programvara, som genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi kommer att vara ett verktyg som stöder organisationens funktion. Användningen av en innovativ artificiell intelligens mekanism som syftar till självlärande och peka ut parameteriserade rekommendationer till effektiviteten av Human Resources Management (ZZL) processer i företag kommer att göra det möjligt för dig att generera inte bara torr data, men också presentera optimala lösningar och färdiga beslut som endast kräver användaracceptans. Införandet av analytiska mekanismer baserade på algoritmen ”självlärande” kommer att göra det möjligt att tillgodose behoven i samband med funktionella användningsegenskaper hos de erbjudna IT-lösningarna avseende ZZL. Funktionella och användbara funktioner som påverkar produktinnovation är: •övergripande tillämpning av processeffektivitetsåtgärder för processer som rör personalförvaltning. •införande av en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i syfte att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på dataflödet och automatiskt generera optimala åtgärder till chefer, i enlighet med de införda systemen. Enligt WSB:s yttrande om innovation i Wrocław är det analyserade projektet för att skapa en avancerad applikation utrustad med artificiell intelligens utan tvekan en produktinnovation på internationell nivå. FoU-projektet kommer att genomföras i fyra etapper, där 2 kommer att vara forskning och 2 utveckling. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5620/16
0 references