SOLUTIONS FOR NEW CHALLENGES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING (Q3151819): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.5809271787283298) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| label / pt | label / pt | ||
SOLUÇÕES PARA NOVOS DESAFIOS | SOLUÇÕES PARA NOVOS DESAFIOS NA COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO | ||
| Property / summary | Property / summary | ||
O presente projecto aborda alguns dos desafios colocados em arquitecturas de elevado desempenho, incluindo os processos multicor e multicor, os circuitos gráficos e os FPGAS, por um lado, e a computação de nuvens e o grande paradigma de dados, por outro. AS SOLUÇÕES PROPOSTAS SERÃO VALIDADAS NOS PEDIDOS DE INTERESSE ESPECIAL EM DIFERENTES DOMÍNIOS. Por conseguinte, os desafios estão organizados em dois grupos, tanto a nível do sistema como do software de aplicação: “Soluções para o processamento de aplicações de computação em massa” e “Soluções de HHC e de nuvens para o processamento do grande volume de dados”._x000D_ _x000D_ No que diz respeito ao primeiro grupo, em termos de software nativo do sistema, serão alargadas e desenvolvidas novas ferramentas e técnicas no ambiente de modelização e aceitação do resgate, sendo dada especial atenção à melhoria da LOCALIDADE das ACESSOS À MEMORIA, ao EQUILÍBRIO DOS CUIDADOS COMPUTACIONAIS E À SALABILIDADE. O ponto de partida serão os desenvolvimentos realizados anteriormente pelo grupo de investigadores. NO QUE DIZ RESPEITO AO SOFTWARE DE CANDIDATURA, Iremos centrar-nos NOS ELEVADOS REQUISITOS COMPUTACIONAIS E NOS QUAIS O GRUPO DE INVESTIGADORES TEM EXPERIÊNCIA: TRATAMENTO DE IMAGENS, DADOS HIPERSPECTRAIS E LIDAR, BEM COMO SIMULAÇÃO DE DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. Por um lado, serão desenvolvidas soluções para projectos específicos nestas áreas, e será abordada a melhoria da sua devolução nos sistemas abrangidos pelo projecto._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ POR UM LADO, A UTILIZAÇÃO DE GRANDES TECNOLOGIAS DE TRATAMENTO DE DADOS PARA SOLUÇÃO DE PROBLEMAS COMPUTATIVAMENTE INTENSIVOS EM DIFERENTES DOMÍNIOS DA CIÊNCIA, TAL COMO BIOINFORMÁTICOS, IMAGAMENTO MÉDICO E MÉTODOS ITERATIVOS DA ALGEBRA LINEAR. Por outro lado, o desenvolvimento de novas arquiteturas que permitam uma melhor utilização dos recursos computacionais disponíveis numa organização para a execução eficaz de grandes tarefas de informação. Estas arquiteturas combinarão a utilização de abastecedores específicos, com a utilização de abastecedores criados em sistemas de procura e de computação oportunista. Finalmente, vamos investigar novas técnicas de optimização de simuladores núméricos em ambientes de nuvens, desenvolvendo as ferramentas necessárias para a implantação automática de clientes específicos para os pedidos computacionais de cada tipo de simulação na nuvem. Aplicar estes desenvolvimentos à simplificação dos dispositivos electrónicos._x000D__x000D_ _x000D_ Um OBJETIVO TÉCNICO PARA O TRATAMENTO TÉCNICO DE IMAGENS É A EXECUÇÃO DE AVALIAÇÕES DE ALTA VELOCIDADE PARA AS APLICAÇÕES CONSIDERADAS NOS AMBITOS DE VISÃO ARTIFICIAL, IMAGEM médica, TRATAMENTO DE TERRENOS E ACTUAÇÕES EM SITUAÇÕES URGENTES. Por outro lado, o desenvolvimento de modelos de dispositivos semicondutores que possam ser eficazmente aplicados é fundamental para determinar a concepção ideal de cada pedido. Finalmente, em termos de HARDWARE para muitos sistemas, é proposta a concepção de arquitecturas heterogéneas específicas para a optimização de aplicações de processamento de imagens, vídeo e visão artificial. Neste sentido, a disponibilidade de FPGAS que integrem procedimentos de finalidade geral com uma lógica programável no mesmo chip, permitirá obter sistemas configuráveis com um processador de finalidade geral e unidades de processamento diversas através da configuração desse sistema heterogéneo. (Portuguese) | |||
Latest revision as of 09:42, 10 October 2024
Project Q3151819 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SOLUTIONS FOR NEW CHALLENGES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING |
Project Q3151819 in Spain |
Statements
106,074.05 Euro
0 references
194,810.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
30 December 2016
0 references
29 December 2019
0 references
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
0 references
15872
0 references
EN ESTE PROYECTO SE ABORDAN ALGUNOS DE LOS DESAFIOS PLANTEADOS EN LAS ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES, ENTRE LAS QUE INCLUIMOS LOS PROCESADORES MULTINUCLEO Y MANYCORE, LAS TARJETAS GRAFICAS Y LAS FPGAS POR UNA PARTE, Y LA COMPUTACION CLOUD Y EL PARADIGMA BIG DATA POR OTRA. LAS SOLUCIONES PROPUESTAS SE VALIDARAN SOBRE APLICACIONES DE ESPECIAL INTERES EN DIFERENTES AMBITOS. ASI, LOS DESAFIOS SE ORGANIZAN EN DOS GRUPOS TANTO A NIVEL DE SISTEMA COMO DE SOFTWARE DE APLICACIONES: "SOLUCIONES PARA EL PROCESAMIENTO DE APLICACIONES DE COMPUTACION MASIVA" Y "SOLUCIONES HPC Y CLOUD PARA EL PROCESAMIENTO DEL BIG DATA"._x000D_ _x000D_ RESPECTO AL PRIMER GRUPO, EN TERMINOS DEL NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, SE AMPLIARAN Y DESARROLLARAN NUEVAS HERRAMIENTAS Y TECNICAS EN EL AMBITO DEL MODELADO Y OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO, PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LA MEJORA DE LA LOCALIDAD DE LOS ACCESOS A MEMORIA, AL BALANCEO DE LA CARGA COMPUTACIONAL Y A LA ESCALABILIDAD. EL PUNTO DE PARTIDA SERAN LOS DESARROLLOS REALIZADOS PREVIAMENTE POR EL GRUPO DE INVESTIGADORES. EN LO QUE RESPECTA AL SOFTWARE DE APLICACIONES, NOS CENTRAREMOS EN LAS DE ELEVADOS REQUIRIMIENTOS COMPUTACIONALES Y SOBRE LAS QUE EL GRUPO DE INVESTIGADORES TIENE EXPERIENCIA: EL PROCESADO DE IMAGENES, DE DATOS HIPERESPECTRALES Y LIDAR, ASI COMO LA SIMULACION DE DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES. POR UN LADO SE DESARROLLARAN SOLUCIONES A PROBLEMAS ESPECIFICOS EN ESTOS AMBITOS, Y POR OTRO SE ABORDARA LA MEJORA DE SU RENDIMIENTO EN LOS SISTEMAS OBJETO DEL PROYECTO._x000D_ _x000D_ EN CUANTO AL SEGUNDO GRUPO, EL OBJETIVO ES DOBLE: POR UN LADO, EL USO DE TECNOLOGIAS DE PROCESAMIENTO BIG DATA PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS COMPUTACIONALMENTE INTENSIVOS EN DIFERENTES CAMPOS DE LA CIENCIA, COMO LA BIOINFORMATICA, LA IMAGEN MEDICA Y LOS METODOS ITERATIVOS DEL ALGEBRA LINEAL. POR OTRO LADO, EL DESARROLLO DE NUEVAS ARQUITECTURAS QUE PERMITAN UN MEJOR APROVECHAMIENTO DE LOS RECURSOS COMPUTACIONALES DISPONIBLES EN UNA ORGANIZACION PARA LA EJECUCION EFICIENTE DE TAREAS BIG DATA. ESTAS ARQUITECTURAS COMBINARAN EL USO DE CLUSTERS DEDICADOS, CON CLUSTERS CREADOS BAJO DEMANDA Y SISTEMAS DE COMPUTACION OPORTUNISTA. POR ULTIMO, INVESTIGAREMOS NUEVAS TECNICAS DE OPTIMIZACION DE SIMULADORES NUMERICOS EN ENTORNOS CLOUD, DESARROLLANDO LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA EL DESPLIEGUE AUTOMATICO DE CLUSTERS PARTICULARIZADOS PARA LAS DEMANDAS COMPUTACIONALES DE CADA TIPO DE SIMULACION SOBRE EL CLOUD. SE APLICARAN ESTOS DESARROLLOS A LA SIMULACION DE DISPOSITIVOS ELECTRONICOS._x000D_ _x000D_ UN OBJETIVO COMUN A LAS TECNICAS QUE SE DESARROLLARAN PARA EL PROCESADO DE IMAGEN ES LA EJECUCION CON ALTA VELOCIDAD DE RESPUESTA NECESARIA PARA LAS APLICACIONES CONSIDERADAS EN LOS AMBITOS DE VISION ARTIFICIAL, IMAGEN MEDICA, PROCESADO DE TERRENOS Y ACTUACIONES EN SITUACIONES DE URGENCIA. POR OTRO LADO, EL DESARROLLO DE MODELOS PARA DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES QUE PUEDAN SER IMPLEMENTADOS EFICIENTEMENTE ES FUNDAMENTAL PARA DETERMINAR EL DISEÑO OPTIMO PARA CADA APLICACION. FINALMENTE, EN CUANTO AL HARDWARE PARA SISTEMAS MANYCORE, SE PLANTEA EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS ESPECIFICAS PARA LA OPTIMIZACION DE APLICACIONES DE PROCESAMIENTO DE IMAGEN, VIDEO Y VISION ARTIFICIAL. EN ESTE SENTIDO, LA DISPONIBILIDAD DE FPGAS QUE INTEGRAN PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL CON LOGICA PROGRAMABLE EN EL MISMO CHIP, PERMITIRA OBTENER SISTEMAS CONFIGURABLES CON UN PROCESADOR DE PROPOSITO GENERAL Y VARIAS UNIDADES DE PROCESAMIENTO CONFIGURANDO DICHO SISTEMA HETEROGENEO. (Spanish)
0 references
THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED IN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES, INCLUDING MULTI-CORE AND MANYCORE PROCESSORS, GRAPHICS CARDS AND FPGAS ON THE ONE HAND, AND CLOUD COMPUTATION AND BIG DATA PARADIGM ON THE OTHER. THE PROPOSED SOLUTIONS WILL BE VALIDATED ON APPLICATIONS OF SPECIAL INTEREST IN DIFFERENT FIELDS. THUS, CHALLENGES ARE ORGANISED INTO TWO GROUPS AT BOTH SYSTEM AND APPLICATION SOFTWARE LEVEL: “Solutions FOR THE PROCESSING OF Mass COMPUTATION APPLICATIONS” AND “HCHC AND CLOUD SOLUTIONS FOR THE PROCESSING OF THE DATA BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT TO THE FIRST GROUP, IN TERMINS OF THE SOFTWARE NIVEL OF THE SYSTEM, they will be expanded and developed new tools and techniques in the environment of the modeling and acceptance of redemption, special consideration being given to the improvement of the LOCALITY OF ACCESES TO MEMORIA, THE BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND SALABILITY. THE STARTING POINT WILL BE THE DEVELOPMENTS MADE PREVIOUSLY BY THE GROUP OF RESEARCHERS. AS FAR AS APPLICATION SOFTWARE IS CONCERNED, WE WILL FOCUS ON THOSE OF HIGH COMPUTATIONAL REQUIREMENTS AND ON WHICH THE GROUP OF RESEARCHERS HAS EXPERIENCE: IMAGE PROCESSING, HYPERSPECTRAL DATA AND LIDAR, AS WELL AS SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. For one side, solutions will be developed to specific projects in these areas, and the improvement of their surrender in the systems covered by the project will be addressed._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ ON THE ONE HAND, THE USE OF BIG DATA PROCESSING TECHNOLOGIES TO SOLVE COMPUTATIONALLY INTENSIVE PROBLEMS IN DIFFERENT FIELDS OF SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING AND ITERATIVE METHODS OF LINEAR ALGEBRA. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF NEW ARCHITECTURES THAT ALLOW A BETTER USE OF THE COMPUTATIONAL RESOURCES AVAILABLE IN AN ORGANISATION FOR THE EFFICIENT EXECUTION OF BIG DATA TASKS. THESE ARCHITECTURES WILL COMBINE THE USE OF DEDICATED CLUSTERS, WITH CLUSTERS CREATED ON DEMAND AND OPPORTUNISTIC COMPUTATION SYSTEMS. FINALLY, WE WILL INVESTIGATE NEW TECHNIQUES OF OPTIMISING NUMERIC SIMULATORS IN CLOUD ENVIRONMENTS, DEVELOPING THE NECESSARY TOOLS FOR THE AUTOMATIC DEPLOYMENT OF PARTICULARISED CLUSTERS FOR THE COMPUTATIONAL DEMANDS OF EACH TYPE OF SIMULATION ON THE CLOUD. Apply these developments to the simplification of electronic devices._x000D__x000D_ _x000D_ A TECHNICAL OBJECTIVE TO THE TECHNICAL PROCESSING OF IMAGEN IS THE HIGH VELOCITY IMPLEMENTATION OF ASSESSMENTS FOR APPLICATIONS CONSIDERED IN THE ARTIFICIAL VISION AMBITS, medical IMAGE, PROCESSED OF TERRENOS AND ACTUATIONS IN URGEN SITUATIONS. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED IS FUNDAMENTAL TO DETERMINE THE OPTIMAL DESIGN FOR EACH APPLICATION. FINALLY, IN TERMS OF HARDWARE FOR MANYCORE SYSTEMS, THE DESIGN OF SPECIFIC HETEROGENEOUS ARCHITECTURES FOR THE OPTIMISATION OF IMAGE PROCESSING, VIDEO AND ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS IS PROPOSED. IN THIS SENSE, THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW TO OBTAIN CONFIGURABLE SYSTEMS WITH A GENERAL PURPOSE PROCESSOR AND SEVERAL PROCESSING UNITS BY CONFIGURING THAT HETEROGENEOUS SYSTEM. (English)
12 October 2021
0.5809271787283298
0 references
CE PROJET RÉPOND À CERTAINS DES DÉFIS POSÉS PAR LES ARCHITECTURES À HAUTE PERFORMANCE, NOTAMMENT LES PROCESSEURS MULTI-CORE ET MANYCORE, LES CARTES GRAPHIQUES ET LES FPGA D’UNE PART, ET LE PARADIGME DE CALCUL EN NUAGE ET DE MÉGADONNÉES DE L’AUTRE. LES SOLUTIONS PROPOSÉES SERONT VALIDÉES SUR DES APPLICATIONS PRÉSENTANT UN INTÉRÊT PARTICULIER DANS DIFFÉRENTS DOMAINES. AINSI, LES DÉFIS SONT ORGANISÉS EN DEUX GROUPES, TANT AU NIVEAU DES SYSTÈMES QUE DES LOGICIELS D’APPLICATION: «Solutions POUR LE PROCESSAGE DES APPLICATIONS DE COMPUTATION DE masse» ET «SOLUTIONS HHCC ET CLOUDES POUR LE PROCESSAGE DE LA BIG DES DONNÉES»._x000D_ _x000D_ RESPECT AU PREMIER GROUPE, DANS LE PROJET NIVEAU DU SYSTÈME, ils seront développés et mis au point de nouveaux outils et techniques dans l’environnement de la modélisation et de l’acceptation du rachat, une attention particulière étant accordée à l’amélioration de la LOCALITÉ DES accés à la MEMORIE, LA BALANCE DE L’AFFAIRE DE COMPUTATION ET DE SOLUTION. LE POINT DE DÉPART SERA LES DÉVELOPPEMENTS RÉALISÉS PRÉCÉDEMMENT PAR LE GROUPE DE CHERCHEURS. EN CE QUI CONCERNE LES LOGICIELS D’APPLICATION, NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR LES EXIGENCES DE CALCUL ÉLEVÉES ET SUR LESQUELLES LE GROUPE DE CHERCHEURS A L’EXPÉRIENCE: TRAITEMENT D’IMAGES, DONNÉES HYPERSPECTRALES ET LIDAR, AINSI QUE SIMULATION DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS. Pour un côté, des solutions seront développées pour des projets spécifiques dans ces domaines, et l’amélioration de leur restitution dans les systèmes couverts par le projet sera abordée._x000D_ _x000D__x000D_x000D__x000D_ D’UNE PART, L’UTILISATION DE TECHNOLOGIES DE TRAITEMENT DES MÉGADONNÉES POUR RÉSOUDRE DES PROBLÈMES INFORMATIQUES INTENSIFS DANS DIFFÉRENTS DOMAINES DE LA SCIENCE, TELS QUE LA BIOINFORMATIQUE, L’IMAGERIE MÉDICALE ET LES MÉTHODES ITÉRATIVES DE L’ALGÈBRE LINÉAIRE. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE NOUVELLES ARCHITECTURES PERMETTANT UNE MEILLEURE UTILISATION DES RESSOURCES INFORMATIQUES DISPONIBLES DANS UNE ORGANISATION POUR L’EXÉCUTION EFFICACE DES TÂCHES DE MÉGADONNÉES. CES ARCHITECTURES COMBINERONT L’UTILISATION DE CLUSTERS DÉDIÉS, AVEC DES CLUSTERS CRÉÉS À LA DEMANDE ET DES SYSTÈMES DE CALCUL OPPORTUNISTES. ENFIN, NOUS ÉTUDIERONS DE NOUVELLES TECHNIQUES D’OPTIMISATION DES SIMULATEURS NUMÉRIQUES DANS LES ENVIRONNEMENTS CLOUD, EN DÉVELOPPANT LES OUTILS NÉCESSAIRES AU DÉPLOIEMENT AUTOMATIQUE DE CLUSTERS SPÉCIFIQUES POUR LES EXIGENCES DE CALCUL DE CHAQUE TYPE DE SIMULATION SUR LE CLOUD. Appliquer ces développements à la simplification des dispositifs électroniques._x000D__x000D_ _x000D_ Un OBJECTIF TECHNIQUE AU PROCESSUS TECHNIQUE D’IMAGEN EST LA VELOCITÉ HAUTE MISE EN OEUVRE DES ÉVALUATIONS POUR LES APPLICATIONS CONCERNANT LA VISION ARTIFICIELLE, L’IMAGE Médical, PROCESSÉ DES Terrenos ET DES ACTIONS DANS LES SITUATIONS pressantes. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS QUI PEUVENT ÊTRE MIS EN ŒUVRE EFFICACEMENT EST FONDAMENTAL POUR DÉTERMINER LA CONCEPTION OPTIMALE POUR CHAQUE APPLICATION. ENFIN, EN TERMES DE MATÉRIEL POUR LES SYSTÈMES MANYCORE, LA CONCEPTION D’ARCHITECTURES HÉTÉROGÈNES SPÉCIFIQUES POUR L’OPTIMISATION DES APPLICATIONS DE TRAITEMENT D’IMAGES, DE VIDÉO ET DE VISION ARTIFICIELLE EST PROPOSÉE. EN CE SENS, LA DISPONIBILITÉ DE FPGA QUI INTÈGRENT DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL AVEC LOGIQUE PROGRAMMABLE SUR LA MÊME PUCE, PERMETTRA D’OBTENIR DES SYSTÈMES CONFIGURABLES AVEC UN PROCESSEUR À USAGE GÉNÉRAL ET PLUSIEURS UNITÉS DE TRAITEMENT EN CONFIGURANT CE SYSTÈME HÉTÉROGÈNE. (French)
2 December 2021
0 references
DIESES PROJEKT BEFASST SICH MIT EINIGEN DER HERAUSFORDERUNGEN, DIE SICH IN HOCHLEISTUNGSARCHITEKTUREN STELLEN, DARUNTER MULTICORE- UND MANYCORE-PROZESSOREN, GRAFIKKARTEN UND FPGAS EINERSEITS UND CLOUD-BERECHNUNGEN UND BIG DATA PARADIGMA ANDERERSEITS. DIE VORGESCHLAGENEN LÖSUNGEN WERDEN FÜR ANWENDUNGEN VON BESONDEREM INTERESSE IN VERSCHIEDENEN BEREICHEN VALIDIERT. SO WERDEN HERAUSFORDERUNGEN SOWOHL AUF SYSTEM- ALS AUCH AUF ANWENDUNGSSOFTWARE IN ZWEI GRUPPEN UNTERTEILT: „Lösungen FÜR DIE PROCESSIERUNG DER LANDWIRTSCHAFT ANWENDUNGEN“ und „HCHC UND KLOUD SOLUTIONS FÜR DIE PROCESSIERUNG DER DATEN BIG“._x000D_ _x000D_ RESPECT to the FIRST GROUP, IN Termsins OF THE SOFTWARE NIVEL DES SYSTEMS, Sie werden erweitert und neue Werkzeuge und Techniken im Umfeld der Modellierung und Akzeptanz der Erlösung entwickelt werden, wobei die Verbesserung der LOCALITY OF acceses TO MEMORIA, THE BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND Salability zu berücksichtigen ist. AUSGANGSPUNKT SIND DIE BISHERIGEN ENTWICKLUNGEN DER FORSCHERGRUPPE. WAS DIE ANWENDUNGSSOFTWARE BETRIFFT, WERDEN WIR UNS AUF DIE HOHEN RECHENANFORDERUNGEN KONZENTRIEREN UND AUF DIE DIE FORSCHERGRUPPE ERFAHRUNG HAT: BILDVERARBEITUNG, HYPERSPEKTRALDATEN UND LIDAR SOWIE SIMULATION VON HALBLEITERBAUELEMENTEN. Für eine Seite werden Lösungen für spezifische Projekte in diesen Bereichen entwickelt, und die Verbesserung ihrer Kapitulation in den vom Projekt abgedeckten Systemen wird angesprochen._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_ EINERSEITS DER EINSATZ VON BIG DATA PROCESSING-TECHNOLOGIEN, UM RECHNERISCH INTENSIVE PROBLEME IN VERSCHIEDENEN BEREICHEN DER WISSENSCHAFT ZU LÖSEN, WIE BIOINFORMATIK, MEDIZINISCHE BILDGEBUNG UND ITERATIVE METHODEN DER LINEAREN ALGEBRA. ANDERERSEITS DIE ENTWICKLUNG NEUER ARCHITEKTUREN, DIE EINE BESSERE NUTZUNG DER IN EINER ORGANISATION VERFÜGBAREN RECHENRESSOURCEN FÜR DIE EFFIZIENTE AUSFÜHRUNG VON BIG-DATA-AUFGABEN ERMÖGLICHEN. DIESE ARCHITEKTUREN KOMBINIEREN DIE VERWENDUNG VON DEDIZIERTEN CLUSTERN MIT CLUSTERN, DIE NACH BEDARF ERSTELLT WERDEN, UND OPPORTUNISTISCHE BERECHNUNGSSYSTEME. SCHLIESSLICH WERDEN WIR NEUE TECHNIKEN ZUR OPTIMIERUNG NUMERISCHER SIMULATOREN IN CLOUD-UMGEBUNGEN UNTERSUCHEN UND DIE NOTWENDIGEN TOOLS FÜR DIE AUTOMATISCHE BEREITSTELLUNG VON SPEZIELLEN CLUSTERN FÜR DIE RECHENANFORDERUNGEN JEDER ART VON SIMULATION IN DER CLOUD ENTWICKELN. Wenden Sie diese Entwicklungen auf die Vereinfachung elektronischer Geräte an._x000D__x000D_ _x000D_ A TECHNICAL OBJECTIVE TO THE TECHNICAL PROCESSING OF IMAGEN ist die HIGH VELOCITY IMPLEMENTATION OF ASSESSMENTS FÜR TECHNISCHE DATEN IN ARTIFIKIAL VISION Ambits, medizinisches IMAGE, PROCESSED OF terrenos and actuations in urgen SITUATIONS. ANDERERSEITS IST DIE ENTWICKLUNG VON MODELLEN FÜR HALBLEITERBAUELEMENTE, DIE EFFIZIENT IMPLEMENTIERT WERDEN KÖNNEN, VON GRUNDLEGENDER BEDEUTUNG, UM DAS OPTIMALE DESIGN FÜR JEDE ANWENDUNG ZU BESTIMMEN. SCHLIESSLICH WIRD IN BEZUG AUF HARDWARE FÜR MANYCORE-SYSTEME DIE GESTALTUNG SPEZIFISCHER HETEROGENER ARCHITEKTUREN ZUR OPTIMIERUNG VON BILDVERARBEITUNGS-, VIDEO- UND BILDVERARBEITUNGSANWENDUNGEN VORGESCHLAGEN. IN DIESEM SINNE WIRD DIE VERFÜGBARKEIT VON FPGAS, DIE ALLGEMEINE ZWECKPROZESSOREN MIT PROGRAMMIERBARER LOGIK AUF DEMSELBEN CHIP INTEGRIEREN, ERMÖGLICHEN, KONFIGURIERBARE SYSTEME MIT EINEM ALLGEMEINEN ZWECKPROZESSOR UND MEHREREN VERARBEITUNGSEINHEITEN ZU ERHALTEN, INDEM DIESES HETEROGENE SYSTEM KONFIGURIERT WIRD. (German)
9 December 2021
0 references
DIT PROJECT PAKT EEN AANTAL VAN DE UITDAGINGEN AAN IN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES, WAARONDER MULTI-CORE EN MANYCORE PROCESSORS, GRAFISCHE KAARTEN EN FPGA’S ENERZIJDS, EN CLOUD COMPUTING EN BIG DATA PARADIGMA ANDERZIJDS. DE VOORGESTELDE OPLOSSINGEN ZULLEN WORDEN GEVALIDEERD VOOR TOEPASSINGEN VAN BIJZONDER BELANG OP VERSCHILLENDE GEBIEDEN. ZO WORDEN UITDAGINGEN GEORGANISEERD IN TWEE GROEPEN, ZOWEL OP SYSTEEM- ALS OP APPLICATIESOFTWARENIVEAU: „Oplossingen voor het behartigen van de toepassing van de massaformulering” en „HCHC en CLOUD SOLUTIONS VOOR DE PROCESSING VAN DE GEGEVENS BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT TO THE EERSTE GROUP, IN termins OF THE SOFTWARE NIVEL OF THE SYSTEM, zij zullen worden uitgebreid en ontwikkeld nieuwe instrumenten en technieken in de omgeving van de modellering en acceptatie van de verlossing, waarbij bijzondere aandacht wordt besteed aan de verbetering van de LOCALITEIT VAN acceses TO MEMORIA, DE BALANCE VAN COMPUTATIONAL CARE EN Salability. HET UITGANGSPUNT ZAL ZIJN DE EERDER DOOR DE GROEP ONDERZOEKERS GEMAAKTE ONTWIKKELINGEN. WAT APPLICATIESOFTWARE BETREFT, ZULLEN WE ONS RICHTEN OP DIE MET HOGE REKENVEREISTEN EN WAAR DE GROEP ONDERZOEKERS ERVARING MEE HEEFT: BEELDVERWERKING, HYPERSPECTRALE GEGEVENS EN LIDAR, EVENALS SIMULATIE VAN HALFGELEIDERAPPARATEN. Aan de ene kant zullen oplossingen worden ontwikkeld voor specifieke projecten op deze gebieden, en de verbetering van hun inlevering in de systemen waarop het project betrekking heeft, zal worden aangepakt._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ ENERZIJDS HET GEBRUIK VAN TECHNOLOGIEËN VOOR DE VERWERKING VAN BIG DATA OM COMPUTERINTENSIEVE PROBLEMEN OP TE LOSSEN OP VERSCHILLENDE GEBIEDEN VAN DE WETENSCHAP, ZOALS BIO-INFORMATICA, MEDISCHE BEELDVORMING EN ITERATIEVE METHODEN VAN LINEAIRE ALGEBRA. AAN DE ANDERE KANT DE ONTWIKKELING VAN NIEUWE ARCHITECTUREN DIE EEN BETER GEBRUIK MOGELIJK MAKEN VAN DE REKENMIDDELEN DIE BESCHIKBAAR ZIJN IN EEN ORGANISATIE VOOR DE EFFICIËNTE UITVOERING VAN BIG DATA TAKEN. DEZE ARCHITECTUREN ZULLEN HET GEBRUIK VAN SPECIFIEKE CLUSTERS COMBINEREN MET CLUSTERS DIE ON DEMAND WORDEN GECREËERD EN OPPORTUNISTISCHE REKENSYSTEMEN. TOT SLOT ZULLEN WE NIEUWE TECHNIEKEN ONDERZOEKEN OM NUMERIEKE SIMULATOREN IN CLOUDOMGEVINGEN TE OPTIMALISEREN EN DE NODIGE TOOLS TE ONTWIKKELEN VOOR DE AUTOMATISCHE INZET VAN SPECIFIEKE CLUSTERS VOOR DE COMPUTATIONELE EISEN VAN ELK TYPE SIMULATIE IN DE CLOUD. Deze ontwikkelingen toepassen op de vereenvoudiging van elektronische apparaten._x000D__x000D_ _x000D_ Een TECHNICAL OBJECTIVE VOOR HET TECHNICAL PROCESSING VAN IMAGEN IS de HIGH VELOCITEITsimpLEMENTATIE VAN ASSESSMENTEN VOOR TOEPASSINGEN IN DE ARTIFICIALE VISION ambits, medical IMAGE, PROCESSED OF Terrenos EN actuations IN dr. SITUATIONS. ANDERZIJDS IS DE ONTWIKKELING VAN MODELLEN VOOR HALFGELEIDERELEMENTEN DIE EFFICIËNT KUNNEN WORDEN GEÏMPLEMENTEERD, VAN FUNDAMENTEEL BELANG OM HET OPTIMALE ONTWERP VOOR ELKE TOEPASSING TE BEPALEN. TEN SLOTTE WORDT IN TERMEN VAN HARDWARE VOOR MANYCORE-SYSTEMEN HET ONTWERP VOORGESTELD VAN SPECIFIEKE HETEROGENE ARCHITECTUREN VOOR DE OPTIMALISATIE VAN BEELDVERWERKINGS-, VIDEO- EN KUNSTMATIGE VISIETOEPASSINGEN. IN DEZE ZIN ZAL DE BESCHIKBAARHEID VAN FPGA’S DIE ALGEMENE PROCESSOREN INTEGREREN MET PROGRAMMEERBARE LOGICA OP DEZELFDE CHIP, HET MOGELIJK MAKEN CONFIGUREERBARE SYSTEMEN TE VERKRIJGEN MET EEN ALGEMENE PROCESSOR EN VERSCHILLENDE VERWERKINGSEENHEDEN DOOR DAT HETEROGENE SYSTEEM TE CONFIGUREREN. (Dutch)
17 December 2021
0 references
QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI, TRA CUI PROCESSORI MULTI-CORE E MANYCORE, SCHEDE GRAFICHE E FPGA DA UN LATO, E COMPUTAZIONE CLOUD E BIG DATA PARADIGMA DALL'ALTRO. LE SOLUZIONI PROPOSTE SARANNO CONVALIDATE SU APPLICAZIONI DI PARTICOLARE INTERESSE IN DIVERSI SETTORI. PERTANTO, LE SFIDE SONO ORGANIZZATE IN DUE GRUPPI SIA A LIVELLO DI SISTEMA CHE DI SOFTWARE APPLICATIVO: "Soluzioni per il trattamento delle domande di contabilizzazione di massa" e "soluzioni per il trattamento dei dati BIG"._x000D_ _x000D_ _x000D_ RISPETTATO al primo gruppo, in termini di durata del sistema, saranno ampliati e sviluppati nuovi strumenti e tecniche nell'ambiente della modellazione e accettazione del riscatto, prestando particolare attenzione al miglioramento della LOCALITÀ DEGLI acceses TO MEMORIA, LA BALANCE DEL CARE COMPUTATIVO E vendibilità. IL PUNTO DI PARTENZA SARANNO GLI SVILUPPI REALIZZATI IN PRECEDENZA DAL GRUPPO DI RICERCATORI. PER QUANTO RIGUARDA IL SOFTWARE APPLICATIVO, CI CONCENTREREMO SU QUELLI CON ELEVATI REQUISITI COMPUTAZIONALI E SU CUI IL GRUPPO DI RICERCATORI HA ESPERIENZA: ELABORAZIONE DI IMMAGINI, DATI IPERSPECTRALI E LIDAR, NONCHÉ SIMULAZIONE DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. Per un lato, saranno sviluppate soluzioni per progetti specifici in queste aree, e il miglioramento della loro resa nei sistemi coperti dal progetto sarà affrontato._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ DA UN LATO, L'USO DI TECNOLOGIE DI ELABORAZIONE DEI BIG DATA PER RISOLVERE PROBLEMI COMPUTAZIONALMENTE INTENSIVI IN DIVERSI CAMPI DELLA SCIENZA, COME LA BIOINFORMATICA, L'IMAGING MEDICO E I METODI ITERATIVI DI ALGEBRA LINEARE. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI NUOVE ARCHITETTURE CHE CONSENTONO UN USO MIGLIORE DELLE RISORSE COMPUTAZIONALI DISPONIBILI IN UN'ORGANIZZAZIONE PER L'ESECUZIONE EFFICIENTE DEI COMPITI DI BIG DATA. QUESTE ARCHITETTURE UNIRANNO L'USO DI CLUSTER DEDICATI, CON CLUSTER CREATI SU RICHIESTA E SISTEMI DI CALCOLO OPPORTUNISTICI. INFINE, ESAMINEREMO NUOVE TECNICHE DI OTTIMIZZAZIONE DEI SIMULATORI NUMERICI IN AMBIENTI CLOUD, SVILUPPANDO GLI STRUMENTI NECESSARI PER L'IMPLEMENTAZIONE AUTOMATICA DI CLUSTER SPECIFICI PER LE ESIGENZE COMPUTAZIONALI DI OGNI TIPO DI SIMULAZIONE SUL CLOUD. Applicare questi sviluppi alla semplificazione dei dispositivi elettronici._x000D__x000D_ _x000D_ Un obiettivo tecnico per il trattamento tecnico di IMAGEN è l'ALTA VELOCITÀ IMPLEMENTAZIONE DI ASSESSAMENTI PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NELL'ambito della VISIONE ARTIFICIALE, IMAGE Medica, PROCESSATO DI terrenos E Attuazioni IN SITUATIONS sollecitanti. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE È FONDAMENTALE PER DETERMINARE IL DESIGN OTTIMALE PER OGNI APPLICAZIONE. INFINE, IN TERMINI DI HARDWARE PER I SISTEMI MANYCORE, SI PROPONE LA PROGETTAZIONE DI SPECIFICHE ARCHITETTURE ETEROGENEE PER L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI, VIDEO E VISIONE ARTIFICIALE. IN QUESTO SENSO, LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, PERMETTERÀ DI OTTENERE SISTEMI CONFIGURABILI CON UN PROCESSORE DI USO GENERALE E PIÙ UNITÀ DI ELABORAZIONE CONFIGURANDO TALE SISTEMA ETEROGENEO. (Italian)
16 January 2022
0 references
ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΕΙ ΟΡΙΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΤΊΘΕΝΤΑΙ ΣΤΙΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ, ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΜΈΝΩΝ ΤΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΏΝ ΠΟΛΛΑΠΛΏΝ ΠΥΡΉΝΩΝ ΚΑΙ MANYCORE, ΤΩΝ ΚΑΡΤΏΝ ΓΡΑΦΙΚΏΝ ΚΑΙ ΤΩΝ FPGA, ΑΦΕΝΌΣ, ΚΑΙ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΎ ΝΈΦΟΥΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΠΡΟΤΎΠΟΥ ΜΑΖΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ, ΑΦΕΤΈΡΟΥ. ΟΙ ΠΡΟΤΕΙΝΌΜΕΝΕΣ ΛΎΣΕΙΣ ΘΑ ΕΠΙΚΥΡΩΘΟΎΝ ΣΕ ΑΙΤΉΣΕΙΣ ΕΙΔΙΚΟΎ ΕΝΔΙΑΦΈΡΟΝΤΟΣ ΣΕ ΔΙΆΦΟΡΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ. ΈΤΣΙ, ΟΙ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΟΡΓΑΝΏΝΟΝΤΑΙ ΣΕ ΔΎΟ ΟΜΆΔΕΣ ΤΌΣΟ ΣΕ ΕΠΊΠΕΔΟ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΣΕ ΕΠΊΠΕΔΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ: «Λύσεις για την επεξεργασία των αιτήσεων μαζικής συγκέντρωσης» και «HCHC και CLOUD SOLUTIONS FOR THE PROCESSING OF THE DATA BIG»._x000D_ _x000D_ RESPECT TO THE FIRST GROUP, IN THE SOFTWARE NIVEL OF THE SYSTEM, θα επεκταθούν και θα αναπτυχθούν νέα εργαλεία και τεχνικές στο περιβάλλον της μοντελοποίησης και αποδοχής της εξαγοράς, ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στη βελτίωση της ΤΟΠΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΠΡΟΣΒΑΣΕΩΝ ΣΕ ΜΕΜΩΡΙΑ, ΤΗΝ ΥΠΟΨΗ ΤΗΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΗΣ ΠΡΟΣΦΥΓΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΧΟΡΗΓΗΣΗΣ. ΤΟ ΣΗΜΕΊΟ ΕΚΚΊΝΗΣΗΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΕΞΕΛΊΞΕΙΣ ΠΟΥ ΈΓΙΝΑΝ ΠΡΟΗΓΟΥΜΈΝΩΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΟΜΆΔΑ ΤΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΏΝ. ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΌ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ, ΘΑ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΘΟΎΜΕ ΣΕ ΕΚΕΊΝΕΣ ΜΕ ΥΨΗΛΈΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΈΣ ΑΠΑΙΤΉΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ Η ΟΜΆΔΑ ΕΡΕΥΝΗΤΏΝ ΈΧΕΙ ΕΜΠΕΙΡΊΑ: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΚΑΙ LIDAR, ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ. Από τη μία πλευρά, θα αναπτυχθούν λύσεις για συγκεκριμένα έργα στους τομείς αυτούς και θα εξεταστεί η βελτίωση της παράδοσής τους στα συστήματα που καλύπτονται από το έργο._x000D_ _x000D__x000D__x000D___x000D_ ΣΤΟ ΕΝΟΣ ΜΟΝΑΧΟ, Η ΧΡΗΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ που ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΟΥΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ για τη ΑΛΛΗΛΕΠΟΙΗΣΗ ΥΠΟΨΗΦΙΑΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ σε ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΜΕΓΑΛΕΣ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΣΕΙΣ ΤΗΣ SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ και επαναληπτικές ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ALGEBRA. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΝΈΩΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ ΠΟΥ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗΝ ΚΑΛΎΤΕΡΗ ΧΡΉΣΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΏΝ ΠΌΡΩΝ ΠΟΥ ΔΙΑΤΊΘΕΝΤΑΙ ΣΕ ΈΝΑΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΌ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΉ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΤΩΝ ΚΑΘΗΚΌΝΤΩΝ ΜΑΖΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ. ΑΥΤΈΣ ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΘΑ ΣΥΝΔΥΆΖΟΥΝ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΕΙΔΙΚΏΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΙΚΏΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΏΝ, ΜΕ ΣΥΝΕΡΓΑΤΙΚΟΎΣ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΎΣ ΠΟΥ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΎΝΤΑΙ ΚΑΤΆ ΠΑΡΑΓΓΕΛΊΑ ΚΑΙ ΚΑΙΡΟΣΚΟΠΙΚΆ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΆ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ. ΤΈΛΟΣ, ΘΑ ΔΙΕΡΕΥΝΉΣΟΥΜΕ ΝΈΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΏΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΤΏΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΎ ΝΈΦΟΥΣ, ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΣ ΤΑ ΑΠΑΡΑΊΤΗΤΑ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΥΤΌΜΑΤΗ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΜΈΝΩΝ ΣΥΣΤΆΔΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΈΣ ΑΠΑΙΤΉΣΕΙΣ ΚΆΘΕ ΤΎΠΟΥ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗΣ ΣΤΟ ΝΈΦΟΣ. Εφαρμόστε αυτές τις εξελίξεις στην απλούστευση των ηλεκτρονικών συσκευών._x000D__x000D_ _x000D_ A TECHNICAL OBJECTIVE TO THE TECHNICAL PROCESSING OF IMAGEN is the HIGH VELOCITY IMPLEMENTATION OF ASSESSMENTS FOR APPLICATIONS CONSIDERING IN THE ARTIFICIAL VISION ambits, Medical IMAGE, PROCESSED OF terrenos and actuations in urgen SITUATIONS. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΕΊΝΑΙ ΘΕΜΕΛΙΏΔΟΥΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΤΟΥ ΒΈΛΤΙΣΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΓΙΑ ΚΆΘΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ. ΤΈΛΟΣ, ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΟ ΥΛΙΚΌ ΓΙΑ ΤΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ MANYCORE, ΠΡΟΤΕΊΝΕΤΑΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΕΙΔΙΚΏΝ ΕΤΕΡΟΓΕΝΏΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ ΓΙΑ ΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΒΊΝΤΕΟ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ. ΥΠΌ ΤΗΝ ΈΝΝΟΙΑ ΑΥΤΉ, Η ΔΙΑΘΕΣΙΜΌΤΗΤΑ FPGA ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ ΜΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΖΌΜΕΝΗ ΛΟΓΙΚΉ ΣΤΟ ΊΔΙΟ ΤΣΙΠ, ΘΑ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΤΗΝ ΑΠΌΚΤΗΣΗ ΔΙΑΜΟΡΦΏΣΙΜΩΝ ΣΥΣΤΗΜΆΤΩΝ ΜΕ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΉ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ ΚΑΙ ΔΙΆΦΟΡΕΣ ΜΟΝΆΔΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ, ΡΥΘΜΊΖΟΝΤΑΣ ΑΥΤΌ ΤΟ ΕΤΕΡΟΓΕΝΈΣ ΣΎΣΤΗΜΑ. (Greek)
17 August 2022
0 references
DETTE PROJEKT BEHANDLER NOGLE AF UDFORDRINGERNE I HØJTYDENDE ARKITEKTURER, HERUNDER MULTI-CORE OG MANYCORE PROCESSORER, GRAFIKKORT OG FPGA'ER PÅ DEN ENE SIDE OG CLOUD-BEREGNING OG BIG DATA PARADIGME PÅ DEN ANDEN SIDE. DE FORESLÅEDE LØSNINGER VIL BLIVE VALIDERET PÅ ANSØGNINGER AF SÆRLIG INTERESSE INDEN FOR FORSKELLIGE OMRÅDER. UDFORDRINGERNE ER SÅLEDES INDDELT I TO GRUPPER PÅ BÅDE SYSTEM- OG APPLIKATIONSSOFTWARENIVEAU: "Resolutioner TIL PROCESSING AF Massekomprimering APPLIKATIONER" OG "HCHC OG KLOUD SOLUTIONER TIL PROCESSING AF DATA BIG"._x000D_ _x000D_ RESPECT TIL DEN FØRSTE GROUP, I SYSTEMens SOFTWARE NIVEL, vil de blive udvidet og udviklet nye værktøjer og teknikker inden for rammerne af modellering og accept af forløsning, idet der lægges særlig vægt på forbedringen af LOCALITITEN TIL MEMORIA, BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OG salability. UDGANGSPUNKTET VIL VÆRE DEN UDVIKLING, SOM FORSKERNE TIDLIGERE HAR GJORT. FOR SÅ VIDT ANGÅR APPLIKATIONSSOFTWARE, VIL VI FOKUSERE PÅ DEM MED HØJE BEREGNINGSMÆSSIGE KRAV, OG SOM GRUPPEN AF FORSKERE HAR ERFARING MED: BILLEDBEHANDLING, HYPERSPEKTRAL DATA OG LIDAR, SAMT SIMULERING AF HALVLEDERKOMPONENTER. På den ene side vil der blive udviklet løsninger på specifikke projekter på disse områder, og forbedringen af deres overgivelse i de systemer, der er omfattet af projektet, vil blive behandlet._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ ON THE ONE HAND, BRUG AF BIG DATA PROCESSER TIL SOLVE beregningsmæssigt INTENSIVE PROBLEMS I DIFFERENT FIELDS OF SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING OG iterative METHODS OF LINEAR ALGEBRA. PÅ DEN ANDEN SIDE, UDVIKLING AF NYE ARKITEKTURER, DER GIVER MULIGHED FOR EN BEDRE UDNYTTELSE AF DE BEREGNINGSMÆSSIGE RESSOURCER TIL RÅDIGHED I EN ORGANISATION TIL EFFEKTIV UDFØRELSE AF BIG DATA OPGAVER. DISSE ARKITEKTURER VIL KOMBINERE BRUGEN AF DEDIKEREDE KLYNGER MED KLYNGER OPRETTET EFTER BEHOV OG OPPORTUNISTISKE COMPUTERSYSTEMER. ENDELIG VIL VI UNDERSØGE NYE TEKNIKKER TIL OPTIMERING AF NUMERISKE SIMULATORER I CLOUD-MILJØER, UDVIKLE DE NØDVENDIGE VÆRKTØJER TIL AUTOMATISK UDRULNING AF SPECIFICEREDE KLYNGER TIL BEREGNINGSMÆSSIGE KRAV TIL HVER TYPE SIMULERING I SKYEN. Anvendelse af denne udvikling på forenklingen af elektroniske apparater._x000D__x000D_ _x000D_ Et TEKNIKELSK OBJEKTIV TIL DEN TEKNIKELLE PROCESSING AF IMAGEN er den HØJDE VELOCITY IMPLEMENTATION AF ANVENDELSER FOR APPLIKATIONER, der er oprettet i forbindelse med ARTIFICIAL VISION, medicinsk IMAGE, PROCESSED OF terrenos og aktiveringer i tilskyndede SITUATIONER. PÅ DEN ANDEN SIDE ER UDVIKLINGEN AF MODELLER FOR HALVLEDERKOMPONENTER, DER KAN GENNEMFØRES EFFEKTIVT, GRUNDLÆGGENDE FOR AT BESTEMME DET OPTIMALE DESIGN FOR HVER ANVENDELSE. ENDELIG, MED HENSYN TIL HARDWARE TIL MANYCORE-SYSTEMER, FORESLÅS DESIGN AF SPECIFIKKE HETEROGENE ARKITEKTURER TIL OPTIMERING AF BILLEDBEHANDLING, VIDEO OG KUNSTIGT SYN APPLIKATIONER. I DENNE FORSTAND, TILGÆNGELIGHEDEN AF FPGA'ER, DER INTEGRERER GENERELLE FORMÅL PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ SAMME CHIP, VIL GØRE DET MULIGT AT OPNÅ KONFIGURERBARE SYSTEMER MED EN GENEREL FORMÅL PROCESSOR OG FLERE BEHANDLINGSENHEDER VED AT KONFIGURERE DET HETEROGENE SYSTEM. (Danish)
17 August 2022
0 references
TÄSSÄ HANKKEESSA KÄSITELLÄÄN JOITAKIN KORKEAN SUORITUSKYVYN ARKKITEHTUURIEN HAASTEITA, KUTEN MONIYDIN- JA MANYCORE-PROSESSORIT, GRAFIIKKAKORTIT JA FPGA:T SEKÄ PILVILASKENNAN JA MASSADATAN PARADIGMAN. EHDOTETUT RATKAISUT VALIDOIDAAN ERI ALOILLA ERITYISEN KIINNOSTAVISSA HAKEMUKSISSA. NÄIN OLLEN HAASTEET ON JAETTU KAHTEEN RYHMÄÄN SEKÄ JÄRJESTELMÄ- ETTÄ SOVELLUSOHJELMISTOTASOLLA: ”Ratkaisut, jotka koskevat massakilpailun hyväksymistä” ja ”HCHC- JA SLOUD SOLUTIONS FOR the PROCESSING OF the DATA BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT to the FIRST GROUP, In termins of the SOFTWARE NIVEL of the SYSTEM, niitä laajennetaan ja kehitetään uusia välineitä ja tekniikoita, jotka liittyvät lunastuksen mallintamiseen ja hyväksymiseen, kiinnittäen erityistä huomiota MEMORIAan, COMPUTATIONAL CARE:n JA salabilityn LOCALITY OF Acceses to MEMORIA, THE BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE -järjestelmän parantamiseen. LÄHTÖKOHTANA ON TUTKIJARYHMÄN AIEMMIN TEKEMÄ KEHITYS. SOVELLUSOHJELMISTOJEN OSALTA KESKITYMME NIIHIN, JOIDEN LASKENTAVAATIMUKSET OVAT KORKEAT JA JOISTA TUTKIJARYHMÄLLÄ ON KOKEMUSTA: KUVANKÄSITTELY, HYPERSPEKTRISET TIEDOT JA LIDAR SEKÄ PUOLIJOHDELAITTEIDEN SIMULOINTI. Toisella puolella kehitetään ratkaisuja näiden alojen erityishankkeisiin ja parannetaan niiden luovuttamista hankkeen kattamissa järjestelmissä._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ ON ONE HAND, BIG DATA PROCESSING TECHNOLOGIES TECHNOLOGIES ON KÄYTTÄVÄT PÄÄTÖKSET PÄÄTTÄNYT SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING JA iterative METHODS OF LINEAR ALRABGE. TOISAALTA SELLAISTEN UUSIEN ARKKITEHTUURIEN KEHITTÄMINEN, JOTKA MAHDOLLISTAVAT ORGANISAATION KÄYTETTÄVISSÄ OLEVIEN LASKENNALLISTEN RESURSSIEN PAREMMAN KÄYTÖN MASSADATAN TEHTÄVIEN TEHOKKAASEEN SUORITTAMISEEN. NÄMÄ ARKKITEHTUURIT YHDISTÄVÄT ERITYISTEN KLUSTEREIDEN KÄYTÖN SEKÄ KYSYNTÄKLUSTEREIDEN JA OPPORTUNISTISTEN LASKENTAJÄRJESTELMIEN KÄYTÖN. LOPUKSI TUTKIMME UUSIA TEKNIIKOITA, JOILLA OPTIMOIDAAN NUMEERISET SIMULAATTORIT PILVIYMPÄRISTÖISSÄ, JA KEHITÄMME TARVITTAVAT VÄLINEET ERIKOISKLUSTEREIDEN AUTOMAATTISEEN KÄYTTÖÖNOTTOON KUNKIN PILVISIMULAATIOTYYPIN LASKENNALLISIA VAATIMUKSIA VARTEN. Soveltaa tätä kehitystä elektronisten laitteiden yksinkertaistamiseen._x000D__x000D_ _x000D_ TECHNICAL OBJECTIVE to the TECHNICAL PROCESSING OF IMAGEN ON TÄYTÄNTÖÖNPANOPÄÄTÖKSEN ARVIOIDEN ARTIFICIAL VISION -laajuuksissa, lääketieteellisissä IMAGEissa, terrenojen ja urgen-sitoutumien käytössä olevien toimien HYVÄKSYTTÄVÄT TIEDOT. TOISAALTA ON TÄRKEÄÄ KEHITTÄÄ MALLEJA PUOLIJOHDELAITTEILLE, JOTKA VOIDAAN TOTEUTTAA TEHOKKAASTI, JOTTA VOIDAAN MÄÄRITTÄÄ KUNKIN SOVELLUKSEN OPTIMAALINEN MUOTOILU. MANYCORE-JÄRJESTELMIEN LAITTEISTOJEN OSALTA EHDOTETAAN ERITYISTEN HETEROGEENISTEN ARKKITEHTUURIEN SUUNNITTELUA KUVANKÄSITTELYN, VIDEOIDEN JA KEINOTEKOISTEN NÄKÖSOVELLUSTEN OPTIMOIMISEKSI. TÄSSÄ MIELESSÄ SELLAISTEN FPGA-LAITTEIDEN SAATAVUUS, JOTKA INTEGROIVAT YLEISKÄYTTÖISIÄ PROSESSOREJA OHJELMOITAVALLA LOGIIKALLA SAMAAN SIRUUN, MAHDOLLISTAA KONFIGUROITAVIEN JÄRJESTELMIEN HANKKIMISEN YLEISKÄYTTÖISELLÄ PROSESSORILLA JA USEILLA KÄSITTELYYKSIKÖILLÄ KONFIGUROIMALLA KYSEISEN HETEROGEENISEN JÄRJESTELMÄN. (Finnish)
17 August 2022
0 references
DAN IL-PROĠETT JINDIRIZZA WĦUD MILL-ISFIDI PPREŻENTATI F’ARKITETTURI TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA, INKLUŻI PROĊESSURI MULTI-CORE U ĦAFNACORE, KARTI TAL-GRAFIKA U FPGAS MINN NAĦA WAĦDA, U L-KOMPUTAZZJONI TAL-CLOUD U L-PARADIGMA TAL-BIG DATA MIN-NAĦA L-OĦRA. IS-SOLUZZJONIJIET PROPOSTI SE JIĠU VVALIDATI FUQ APPLIKAZZJONIJIET TA’ INTERESS SPEĊJALI F’OQSMA DIFFERENTI. GĦALHEKK, L-ISFIDI HUMA ORGANIZZATI F’ŻEWĠ GRUPPI KEMM FIL-LIVELL TAS-SISTEMI KIF UKOLL F’DAK TAS-SOFTWER TAL-APPLIKAZZJONIJIET: “Soluzzjonijiet GĦALL-PROĊESSAZZJONI TAL-APPLIKAZZJONI TAL-KOMPUTAZZJONI TAL-Massa” U “SOLUZZJONIJIET TAL-KOMUNITÀ U L-KLOUD GĦALL-PROĊESSAZZJONI TAD-DATA BIG”._x000D_ _x000D_ RISPETT GĦALL-GROUP FIRST, F’termini tan-NIVEL SOFTWARE TAS-SYSTEM, dawn se jiġu estiżi u żviluppati għodod u tekniki ġodda fl-ambjent tal-immudellar u l-aċċettazzjoni tat-tifdija, qed tingħata konsiderazzjoni speċjali lit-titjib tal-LOĊALITÀ TA’ Acceses LILL-MEMORIA, IL-BALANCE TA’ CARE KOMUTAZZJONI U Salability. IL-PUNT TAT-TLUQ SE JKUN L-IŻVILUPPI LI SARU QABEL MILL-GRUPP TA’ RIĊERKATURI. SA FEJN IS-SOFTWER TA ‘APPLIKAZZJONI HUWA KKONĊERNAT, AĦNA SE TIFFOKA FUQ DAWK TA’ REKWIŻITI KOMPUTAZZJONI GĦOLJA U LI FUQHOM IL-GRUPP TA ‘RIĊERKATURI GĦANDHA ESPERJENZA: L-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI, ID-DATA IPERSPETTRALI U L-LIDAR, KIF UKOLL IS-SIMULAZZJONI TA’ APPARATI SEMIKONDUTTURI. Minn naħa waħda, ser jiġu żviluppati soluzzjonijiet għal proġetti speċifiċi f’dawn l-oqsma, u t-titjib taċ-ċediment tagħhom fis-sistemi koperti mill-proġett ser jiġi indirizzat._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ FUQ IL-GĦANDA OĦRA, L-UŻU TA’ BIG DATA PROCESSING TEKNOLOĠIJI LI JKUNSIDRAW PROBLEMS komputazzjoni FIL-FIŻJONIJIET DIFFERENTI TA’ SIKENZA, SUCH AS BIOINFORMATICS, IMAGING MEDI U METHODS iterattivi ta’ ALGEBRA LINEAR. MIN-NAĦA L-OĦRA, L-IŻVILUPP TA’ ARKITETTURI ĠODDA LI JIPPERMETTU UŻU AĦJAR TAR-RIŻORSI KOMPUTAZZJONALI DISPONIBBLI F’ORGANIZZAZZJONI GĦALL-EŻEKUZZJONI EFFIĊJENTI TAL-KOMPITI TAL-BIG DATA. DAWN L-ARKITETTURI SE JGĦAQQDU L-UŻU TA’ RAGGRUPPAMENTI DEDIKATI, MA’ RAGGRUPPAMENTI MAĦLUQA FUQ TALBA U SISTEMI OPPORTUNISTIĊI TA’ KOMPUTAZZJONI. FL-AĦĦAR NETT, AĦNA SE TINVESTIGA TEKNIKI ĠODDA TA ‘OTTIMIZZAZZJONI SIMULATURI NUMERIĊI FL-AMBJENTI SĦABA, JIŻVILUPPAW L-GĦODOD MEĦTIEĠA GĦALL-ISKJERAMENT AWTOMATIKU TA’ RAGGRUPPAMENTI PARTIKOLARIZZATI GĦAD-DOMANDI KOMPUTAZZJONI TA ‘KULL TIP TA’ SIMULAZZJONI FUQ IL-SĦABA. Japplikaw dawn l-iżviluppi għas-simplifikazzjoni ta ‘apparat elettroniku._x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ A OBJETTIVA TEKNIKA GĦALL-PROĊESSAZZJONI TEKNIKA TA’ IMAĠENZJONI GĦOLJA IMPLIMENTAZZJONI VELOCITÀ GĦOLJA TAL-VELOCITÀ GĦOLJA TAL-VELOCITÀ GĦOLJA TAL-VELOCITÀ GĦOLJA GĦALL-APPLIKAZZJONIJIET KONSIDRATI F’SITUZZJONI ARTIFIKALI. MIN-NAĦA L-OĦRA, L-IŻVILUPP TA’ MUDELLI GĦAL APPARATI SEMIKONDUTTURI LI JISTGĦU JIĠU IMPLIMENTATI B’MOD EFFIĊJENTI HUWA FUNDAMENTALI BIEX JIĠI DDETERMINAT L-AĦJAR DISINN GĦAL KULL APPLIKAZZJONI. FL-AĦĦAR NETT, F’TERMINI TA’ HARDWARE GĦAL SISTEMI ĦAFNACORE, QED JIĠI PROPOST ID-DISINN TA’ ARKITETTURI ETEROĠENI SPEĊIFIĊI GĦALL-OTTIMIZZAZZJONI TAL-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI, L-APPLIKAZZJONIJIET TAL-VIDJO U TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI. F’DAN IS-SENS, ID-DISPONIBBILTÀ TAL-FPGAS LI JINTEGRAW PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI B’LOĠIKA PROGRAMMABBLI FUQ L-ISTESS ĊIPPA, SE TIPPERMETTI LI JINKISBU SISTEMI KONFIGURABBLI MA’ PROĊESSUR BI SKOP ĠENERALI U DIVERSI UNITAJIET TA’ PPROĊESSAR BILLI TIĠI KKONFIGURATA DIK IS-SISTEMA ETEROĠENJA. (Maltese)
17 August 2022
0 references
ŠIS PROJEKTS PIEVĒRŠAS DAŽĀM PROBLĒMĀM, KAS SAISTĪTAS AR AUGSTAS VEIKTSPĒJAS ARHITEKTŪRU, TOSTARP DAUDZKODOLU UN DAUDZKODOLU PROCESORIEM, GRAFIKAS KARTĒM UN FPGA, NO VIENAS PUSES, UN MĀKOŅDATOŠANAS UN LIELO DATU PARADIGMU, NO OTRAS PUSES. IEROSINĀTIE RISINĀJUMI TIKS APSTIPRINĀTI ATTIECĪBĀ UZ PIETEIKUMIEM, KAS IZRAISA ĪPAŠU INTERESI DAŽĀDĀS JOMĀS. TĀDĒJĀDI PROBLĒMAS TIEK ORGANIZĒTAS DIVĀS GRUPĀS GAN SISTĒMAS, GAN LIETOJUMPROGRAMMU LĪMENĪ: “Risinājumi masveida komputācijas PIETEIKUMU PROCESSING” UN “HC UN CLOUD SOLUTIONS FOR THE PROCESSING of the DATA BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT TO FIRSTART GROUP, SYSTEM SOFTWARE NIVEL, tie tiks paplašināti un attīstīti jauni instrumenti un paņēmieni vidē, modelējot un pieņemot atpakaļpirkšanas, īpašu uzmanību pievēršot uzlabojumiem acceses uz MEMORIJAS, BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND salability. SĀKUMPUNKTS BŪS PĒTNIEKU GRUPAS IEPRIEKŠ VEIKTIE PASĀKUMI. CIKTĀL TAS ATTIECAS UZ LIETOJUMPROGRAMMU, MĒS KONCENTRĒSIMIES UZ TIEM, KAM IR AUGSTAS SKAITĻOŠANAS PRASĪBAS UN PAR KURIEM PĒTNIEKU GRUPAI IR PIEREDZE: ATTĒLU APSTRĀDE, HIPERSPEKTRĀLIE DATI UN LIDAR, KĀ ARĪ PUSVADĪTĀJU IERĪČU SIMULĀCIJA. No vienas puses, tiks izstrādāti risinājumi konkrētiem projektiem šajās jomās, un to nodošanas uzlabošana projekta aptvertajās sistēmās tiks risināta._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ ON THE ONE HAND, THE UZ LIETOŠANAS DATU PROCESSING TECHNOLOGIES, lai aprēķinātu INTENSIVE PROBLEMS IN DIFFERENT FIELDS OF SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING UN iterative METHODS LINEAR ALGEBRA. NO OTRAS PUSES, JAUNU ARHITEKTŪRU IZSTRĀDE, KAS ĻAUJ LABĀK IZMANTOT ORGANIZĀCIJĀ PIEEJAMOS SKAITĻOŠANAS RESURSUS, LAI EFEKTĪVI IZPILDĪTU LIELO DATU UZDEVUMUS. ŠĪS ARHITEKTŪRAS APVIENOS ĪPAŠU KLASTERU IZMANTOŠANU AR KLASTERIEM, KAS IZVEIDOTI PĒC PIEPRASĪJUMA, UN OPORTŪNISTISKĀM SKAITĻOŠANAS SISTĒMĀM. VISBEIDZOT, MĒS IZPĒTĪSIM JAUNAS METODES CIPARU SIMULATORU OPTIMIZĒŠANAI MĀKOŅA VIDĒ, IZSTRĀDĀJOT NEPIECIEŠAMOS RĪKUS KONKRĒTU KLASTERU AUTOMĀTISKAI IZVIETOŠANAI KATRA SIMULĀCIJAS VEIDA SKAITĻOŠANAS PRASĪBĀM MĀKONĪ. Piemēro šos uzlabojumus elektronisko ierīču vienkāršošanai._x000D__x000D_ _x000D_ TECHNICAL OBJECTIVE TO TECHNICAL PROCESSING IMAGEN IZMANTOŠANĀS VELOCITY IMPLEMENTĀCIJAS PIETEIKUMIEM PIETEIKUMIEM PAZIŅOJUMIEM ARTIFICIĀLĀ VISIJAS, medicīnas IMAGE, PROCESSED OF Terrenos and actuations IN steidzināmās SITUATIONS. NO OTRAS PUSES, PUSVADĪTĀJU IERĪČU MODEĻU IZSTRĀDE, KO VAR EFEKTĪVI ĪSTENOT, IR BŪTISKA, LAI NOTEIKTU OPTIMĀLO DIZAINU KATRAM LIETOJUMAM. VISBEIDZOT, RUNĀJOT PAR APARATŪRAS DAUDZKODOLU SISTĒMĀM, TIEK IEROSINĀTS IZSTRĀDĀT ĪPAŠAS NEVIENDABĪGAS ARHITEKTŪRAS, LAI OPTIMIZĒTU ATTĒLU APSTRĀDI, VIDEO UN MĀKSLĪGĀS REDZES LIETOJUMPROGRAMMAS. ŠAJĀ ZIŅĀ TĀDU FPGA PIEEJAMĪBA, KAS INTEGRĒ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESORUS AR PROGRAMMĒJAMU LOĢIKU VIENĀ MIKROSHĒMĀ, ĻAUS IEGŪT KONFIGURĒJAMAS SISTĒMAS AR UNIVERSĀLU PROCESORU UN VAIRĀKIEM APSTRĀDES BLOKIEM, KONFIGURĒJOT ŠO NEVIENDABĪGO SISTĒMU. (Latvian)
17 August 2022
0 references
TENTO PROJEKT SA ZAOBERÁ NIEKTORÝMI VÝZVAMI, KTORÉ PREDSTAVUJÚ VYSOKOVÝKONNÉ ARCHITEKTÚRY VRÁTANE VIACJADROVÝCH A MANYCORE PROCESOROV, GRAFICKÝCH KARIET A FPGA NA JEDNEJ STRANE A CLOUD COMPUTINGU A PARADIGMY VEĽKÝCH DÁT NA STRANE DRUHEJ. NAVRHOVANÉ RIEŠENIA SA POTVRDIA NA ZÁKLADE ŽIADOSTÍ OSOBITNÉHO ZÁUJMU V RÔZNYCH OBLASTIACH. VÝZVY SÚ TEDA ROZDELENÉ DO DVOCH SKUPÍN TAK NA ÚROVNI SYSTÉMOVÉHO, AKO AJ APLIKAČNÉHO SOFTVÉRU: „Riešenia pre zabezpečenie hromadnej konkurencieschopnosti“ A „HCHC a CLOUD SOLUTIONS PRE SPRACOVANIE DATA BIG“._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESPECT DO PRVÉHO GROUPU, V termínoch SOFTWARE NIVEL SYSTÉMU sa rozšíria a vyvinú nové nástroje a techniky v prostredí modelovania a prijatia vykúpenia, pričom sa osobitná pozornosť venuje zlepšeniu LOCALITY prístupov k MEMORIA, BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND salability. VÝCHODISKOVÝM BODOM BUDE VÝVOJ, KTORÝ PREDTÝM USKUTOČNILA SKUPINA VÝSKUMNÝCH PRACOVNÍKOV. POKIAĽ IDE O APLIKAČNÝ SOFTVÉR, ZAMERIAME SA NA TIE, KTORÉ MAJÚ VYSOKÉ VÝPOČTOVÉ POŽIADAVKY A NA KTORÉ MÁ SKUPINA VÝSKUMNÍKOV SKÚSENOSTI: SPRACOVANIE OBRAZU, HYPERSPEKTRÁLNE DÁTA A LIDAR, AKO AJ SIMULÁCIA POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ. Na jednej strane sa budú vyvíjať riešenia pre konkrétne projekty v týchto oblastiach a bude sa riešiť zlepšenie ich odovzdania v systémoch, na ktoré sa projekt vzťahuje._x000D_ _x000D__x000D__x000D___x000D_ ON THE JEDEN HAND, POUŽÍVANIE VEĽKÝCH ÚDAJOV SPRACOVANIA TECHNOLOGICKÝCH TECHNICKÝCH ÚDAJOV A iteratívnych INTENSKÝCH PROBULÁLNEJ LINEÁLNEJ ALRAY, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING A iteratívne METÓNY LINEAR ALRA. NA DRUHEJ STRANE VÝVOJ NOVÝCH ARCHITEKTÚR, KTORÉ UMOŽŇUJÚ LEPŠIE VYUŽÍVANIE VÝPOČTOVÝCH ZDROJOV DOSTUPNÝCH V ORGANIZÁCII NA EFEKTÍVNE VYKONÁVANIE ÚLOH V OBLASTI VEĽKÝCH DÁT. TIETO ARCHITEKTÚRY BUDÚ KOMBINOVAŤ VYUŽÍVANIE ŠPECIALIZOVANÝCH KLASTROV S KLASTRAMI VYTVORENÝMI NA POŽIADANIE A OPORTUNISTICKÝMI VÝPOČTOVÝMI SYSTÉMAMI. NAKONIEC PRESKÚMAME NOVÉ TECHNIKY OPTIMALIZÁCIE NUMERICKÝCH SIMULÁTOROV V CLOUDOVÝCH PROSTREDIACH A VYVINIEME POTREBNÉ NÁSTROJE NA AUTOMATICKÉ NASADENIE ŠPECIFICKÝCH ZOSKUPENÍ PRE VÝPOČTOVÉ POŽIADAVKY KAŽDÉHO TYPU SIMULÁCIE NA CLOUDE. Aplikujte tento vývoj na zjednodušenie elektronických zariadení._x000D__x000D_ _x000D_ TECHNICKÝ OBJEDNUTIE TECHNICKÉHO SPRACOVANIA IMAGENU JE VYSOKÉ VELOCITNÉ IMPLEMENTÁCIE POSTUPOV NA APPLIKÁCIE OBCHODNÝCH VÝROBKOV V ARTIFICIÁLNEJ VZŤAHY, Lekárske IMAGE, PROCESSED OF Terrenos and actuations in urgen SITUATIONS. NA DRUHEJ STRANE, VÝVOJ MODELOV POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ, KTORÉ MÔŽU BYŤ EFEKTÍVNE IMPLEMENTOVANÉ, JE ZÁKLADOM PRE URČENIE OPTIMÁLNEHO DIZAJNU PRE KAŽDÚ APLIKÁCIU. NAPOKON, POKIAĽ IDE O HARDVÉR PRE SYSTÉMY MANYCORE, NAVRHUJE SA NÁVRH ŠPECIFICKÝCH HETEROGÉNNYCH ARCHITEKTÚR NA OPTIMALIZÁCIU APLIKÁCIÍ NA SPRACOVANIE OBRAZU, VIDEA A UMELÉHO VIDENIA. V TOMTO ZMYSLE DOSTUPNOSŤ FPGA, KTORÉ INTEGRUJÚ UNIVERZÁLNE PROCESORY S PROGRAMOVATEĽNOU LOGIKOU NA TOM ISTOM ČIPE, UMOŽNÍ ZÍSKAŤ KONFIGUROVATEĽNÉ SYSTÉMY S UNIVERZÁLNYM PROCESOROM A NIEKOĽKÝMI SPRACOVATEĽSKÝMI JEDNOTKAMI KONFIGURÁCIOU TOHTO HETEROGÉNNEHO SYSTÉMU. (Slovak)
17 August 2022
0 references
TUGANN AN TIONSCADAL SEO AGHAIDH AR CHUID DE NA DÚSHLÁIN A BHAINEANN LE HAILTIREACHTAÍ ARDFHEIDHMÍOCHTA, LENA N-ÁIRÍTEAR PRÓISEÁLAITHE IL-LÁRNACHA AGUS GO LEOR CROÍ, CÁRTAÍ GRAFAICÍ AGUS FPGANNA AR THAOBH AMHÁIN, AGUS RÍOMH SCAMALL AGUS PARAIDÍM SONRAÍ MÓRA AR AN TAOBH EILE. DÉANFAR NA RÉITIGH ATÁ BEARTAITHE A BHAILÍOCHTÚ AR IARRATAIS A BHFUIL SPÉIS SPEISIALTA ACU I RÉIMSÍ ÉAGSÚLA. DÁ BHRÍ SIN, EAGRAÍTEAR DÚSHLÁIN IN DHÁ GHRÚPA AR LEIBHÉAL AN CHÓRAIS AGUS AR LEIBHÉAL BOGEARRAÍ AN FHEIDHMCHLÁIR ARAON: _X000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ RIALÚ AN CHÉAD GRÚPA, i dTreoraithe Bhainisteora Bhagairt, leathnófar agus forbrófar iad uirlisí agus teicnící nua sa timpeallacht a bhaineann le samhaltú agus glacadh le fuascailt, agus aird ar leith á tabhairt ar fheabhsú LOCALITY OF acceses TO MEMORIA, AN BHAINEANN NA CÚRAM PHOTÁLACHA AGUS indíoltachta. IS É AN TÚSPHOINTE A BHEIDH ANN NÁ NA FORBAIRTÍ A RINNE AN GRÚPA TAIGHDEOIRÍ ROIMHE SEO. CHOMH FADA AGUS A BHAINEANN LE BOGEARRAÍ IARRATAIS, BEIMID AG DÍRIÚ AR NA RIACHTANAIS RÍOMHAIREACHTA ARD AGUS AR A BHFUIL TAITHÍ AG AN NGRÚPA TAIGHDEOIRÍ: PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA, SONRAÍ HIPEARSPEICTREACH AGUS LIDAR, CHOMH MAITH LE HIONSAMHLÚ FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA. Ar thaobh amháin, forbrófar réitigh ar thionscadail shonracha sna réimsí seo, agus tabharfar aghaidh ar a dtabhairt suas sna córais a chumhdaítear leis an tionscadal._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ AR CHÉAD AMHÁIN, ÚSÁID NA gCOMHAIRLE BIG DATA GAOLMHARA LE SOLÁTHAR RÉIGIÚNACH SOLÁTHAR RÉIGIÚNACH SA BHAINEANN LÍNEACHAÍOCHTA, ÁBHAR MAIDIR LE BIOINFORMATICS, GNÍOMHAÍOCHTAÍ AGUS TÉARMAÍ MAIDIR LE LÍNE. AR AN LÁIMH EILE, FORBAIRT AILTIREACHTAÍ NUA A CHUIREANN AR CHUMAS ÚSÁID NÍOS FEARR A BHAINT AS NA HACMHAINNÍ RÍOMHAIREACHTA ATÁ AR FÁIL IN EAGRAÍOCHT CHUN TASCANNA SONRAÍ MÓRA A FHORGHNÍOMHÚ GO HÉIFEACHTACH. CUIRFIDH NA HAILTIREACHTAÍ SEO LE CHÉILE ÚSÁID BRAISLÍ TIOMNAITHE, LE BRAISLÍ A CRUTHAÍODH AR ÉILEAMH AGUS CÓRAIS RÍOMHA FAILLE. AR DEIREADH, DÉANFAIMID IMSCRÚDÚ AR THEICNÍCÍ NUA CHUN INSAMHLÓIRÍ UIMHRIÚIL A BHARRFHEABHSÚ I DTIMPEALLACHTAÍ SCAMALL, AG FORBAIRT NA N-UIRLISÍ IS GÁ CHUN BRAISLÍ AR LEITH A IMSCARADH GO HUATHOIBRÍOCH D’ÉILIMH RÍOMHAIREACHTA GACH CINEÁL IONSAMHLÚCHÁIN AR AN SCAMALL. Na forbairtí seo a chur i bhfeidhm maidir le simpliú feistí leictreonacha._x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ A DHÉANAMH AR RÉIGIÚNACH DO DHÉANAMH IMEN A DHÉANAMH IMAGE ARTIFICIALTA, IMAGE leighis, STIÚRTHÓIREACHT AGUS gníomhachtaí i sonraíochtaí urgen. AR AN LÁIMH EILE, TÁ SÉ RÍTHÁBHACHTACH SAMHLACHA A FHORBAIRT LE HAGHAIDH FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA IS FÉIDIR A CHUR I BHFEIDHM GO HÉIFEACHTACH CHUN AN DEARADH IS FEARR IS FÉIDIR A CHINNEADH DO GACH IARRATAS. AR DEIREADH, I DTÉARMAÍ CRUA-EARRAÍ DO CHÓRAIS MANYCORE, MOLTAR DEARADH AILTIREACHTAÍ ILCHINEÁLACHA AR LEITH CHUN FEIDHMCHLÁIR PRÓISEÁLA ÍOMHÁ, FÍSE AGUS SAORGA A BHARRFHEABHSÚ. SA CHIALL SEO, CEADÓIDH INFHAIGHTEACHT FPGANNA A CHOMHTHÁTHAÍONN PRÓISEÁLAITHE SAINCHUSPÓIREACHA LE LOIGHIC IN-RÍOMHCHLÁRAITHE AR AN TSLIS CHÉANNA, CÓRAIS INCHUMRAITHE A FHÁIL LE PRÓISEÁLAÍ SAINCHUSPÓIREACH AGUS ROINNT AONAD PRÓISEÁLA TRÍ CHUMRÚ A DHÉANAMH AR AN GCÓRAS ILCHINEÁLACH SIN. (Irish)
17 August 2022
0 references
TENTO PROJEKT SE ZABÝVÁ NĚKTERÝMI VÝZVAMI SPOJENÝMI S VYSOCE VÝKONNOU ARCHITEKTUROU, VČETNĚ VÍCEJÁDROVÝCH A MNOHA PROCESORŮ, GRAFICKÝCH KARET A FPGA NA JEDNÉ STRANĚ A CLOUD COMPUTINGU A PARADIGMATU DAT VELKÉHO OBJEMU NA STRANĚ DRUHÉ. NAVRHOVANÁ ŘEŠENÍ BUDOU POTVRZENA NA ŽÁDOSTECH ZVLÁŠTNÍHO ZÁJMU V RŮZNÝCH OBLASTECH. VÝZVY JSOU TEDY ROZDĚLENY DO DVOU SKUPIN NA ÚROVNI SYSTÉMOVÉHO I APLIKAČNÍHO SOFTWARU: „Řešení PROCESING of Mass COMPUTATION APPLICATIONS“ a „HCHC A KLOUDOVÁ ŘÍZENÍ PRO PROCESING OF THE DATA BIG“._x000D_ _x000D_ RESPECT NA PRVNÍ GROUP, IN termins of the SOFTWARE NIVEL OF THE SYSTEM, budou rozšířeny a vyvinuty nové nástroje a techniky v prostředí modelování a akceptace vykoupení, zvláštní pozornost je věnována zlepšení LOCALITY acceses TO MEMORIA, THE BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE and Salability. VÝCHOZÍM BODEM BUDE VÝVOJ, KTERÝ DŘÍVE PROVEDLA SKUPINA VÝZKUMNÝCH PRACOVNÍKŮ. POKUD JDE O APLIKAČNÍ SOFTWARE, ZAMĚŘÍME SE NA TY S VYSOKÝMI VÝPOČETNÍMI POŽADAVKY A NA KTERÉ MÁ SKUPINA VÝZKUMNÝCH PRACOVNÍKŮ ZKUŠENOSTI: ZPRACOVÁNÍ OBRAZU, HYPERSPEKTRÁLNÍ DATA A LIDAR, STEJNĚ JAKO SIMULACE POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ. Pro jednu stranu budou vyvinuta řešení pro konkrétní projekty v těchto oblastech a zlepšení jejich odevzdání v systémech, na které se projekt vztahuje, bude řešeno._x000D_ _x000D__x000D__x000D___x000D_ NA JEDNOU HAND, POUŽITÍ BIGÝCH DATA PROCESSING TECHNOLOGIÍ, aby se vyrovnaly s výpočetními prostředky v DIFFERENT FIELDS SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING A iterative METHODS LINEAR ALGEBRA. NA DRUHÉ STRANĚ VÝVOJ NOVÝCH ARCHITEKTUR, KTERÉ UMOŽŇUJÍ LEPŠÍ VYUŽITÍ VÝPOČETNÍCH ZDROJŮ DOSTUPNÝCH V ORGANIZACI PRO ÚČINNÉ PROVÁDĚNÍ ÚKOLŮ V OBLASTI DAT VELKÉHO OBJEMU. TYTO ARCHITEKTURY SPOJÍ POUŽITÍ SPECIALIZOVANÝCH KLASTRŮ S KLASTRY VYTVOŘENÝMI NA VYŽÁDÁNÍ A OPORTUNISTICKÝMI VÝPOČETNÍMI SYSTÉMY. V NEPOSLEDNÍ ŘADĚ PROZKOUMÁME NOVÉ TECHNIKY OPTIMALIZACE NUMERICKÝCH SIMULÁTORŮ V CLOUDOVÝCH PROSTŘEDÍCH A VYVINEME POTŘEBNÉ NÁSTROJE PRO AUTOMATICKÉ NASAZENÍ SPECIALIZOVANÝCH KLASTRŮ PRO VÝPOČETNÍ POŽADAVKY KAŽDÉHO TYPU SIMULACE NA CLOUDU. Aplikujte tento vývoj na zjednodušení elektronických zařízení._x000D__x000D_ _x000D_ TECHNICKÝ OBCHODNÍ OBCHOD NA TECHNICKÉ PROCESTIKY JE HIGNICKÉ VELIKOSTI IMPLEMENTACE PRO APLIKACE OBCHODOVÁNÍ V ARTIFICIÁLNÍ VIZE, lékařské IMAGE, PROCESSED terrenos and actuations in urgen SITUATIONS. NA DRUHÉ STRANĚ VÝVOJ MODELŮ POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ, KTERÉ LZE EFEKTIVNĚ REALIZOVAT, JE ZÁSADNÍ PRO URČENÍ OPTIMÁLNÍHO DESIGNU PRO KAŽDOU APLIKACI. POKUD JDE O HARDWARE PRO MNOHOJÁDROVÝCH SYSTÉMŮ, NAVRHUJE SE NAVRHNOUT SPECIFICKÉ HETEROGENNÍ ARCHITEKTURY PRO OPTIMALIZACI APLIKACÍ ZPRACOVÁNÍ OBRAZU, VIDEA A UMĚLÉHO VIDĚNÍ. V TOMTO SMYSLU DOSTUPNOST FPGA, KTERÉ INTEGRUJÍ UNIVERZÁLNÍ PROCESORY S PROGRAMOVATELNOU LOGIKOU NA STEJNÉM ČIPU, UMOŽNÍ ZÍSKAT KONFIGUROVATELNÉ SYSTÉMY S UNIVERZÁLNÍM PROCESOREM A NĚKOLIKA PROCESOROVÝMI JEDNOTKAMI KONFIGURACÍ TOHOTO HETEROGENNÍHO SYSTÉMU. (Czech)
17 August 2022
0 references
O presente projecto aborda alguns dos desafios colocados em arquitecturas de elevado desempenho, incluindo os processos multicor e multicor, os circuitos gráficos e os FPGAS, por um lado, e a computação de nuvens e o grande paradigma de dados, por outro. AS SOLUÇÕES PROPOSTAS SERÃO VALIDADAS NOS PEDIDOS DE INTERESSE ESPECIAL EM DIFERENTES DOMÍNIOS. Por conseguinte, os desafios estão organizados em dois grupos, tanto a nível do sistema como do software de aplicação: “Soluções para o processamento de aplicações de computação em massa” e “Soluções de HHC e de nuvens para o processamento do grande volume de dados”._x000D_ _x000D_ No que diz respeito ao primeiro grupo, em termos de software nativo do sistema, serão alargadas e desenvolvidas novas ferramentas e técnicas no ambiente de modelização e aceitação do resgate, sendo dada especial atenção à melhoria da LOCALIDADE das ACESSOS À MEMORIA, ao EQUILÍBRIO DOS CUIDADOS COMPUTACIONAIS E À SALABILIDADE. O ponto de partida serão os desenvolvimentos realizados anteriormente pelo grupo de investigadores. NO QUE DIZ RESPEITO AO SOFTWARE DE CANDIDATURA, Iremos centrar-nos NOS ELEVADOS REQUISITOS COMPUTACIONAIS E NOS QUAIS O GRUPO DE INVESTIGADORES TEM EXPERIÊNCIA: TRATAMENTO DE IMAGENS, DADOS HIPERSPECTRAIS E LIDAR, BEM COMO SIMULAÇÃO DE DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. Por um lado, serão desenvolvidas soluções para projectos específicos nestas áreas, e será abordada a melhoria da sua devolução nos sistemas abrangidos pelo projecto._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ POR UM LADO, A UTILIZAÇÃO DE GRANDES TECNOLOGIAS DE TRATAMENTO DE DADOS PARA SOLUÇÃO DE PROBLEMAS COMPUTATIVAMENTE INTENSIVOS EM DIFERENTES DOMÍNIOS DA CIÊNCIA, TAL COMO BIOINFORMÁTICOS, IMAGAMENTO MÉDICO E MÉTODOS ITERATIVOS DA ALGEBRA LINEAR. Por outro lado, o desenvolvimento de novas arquiteturas que permitam uma melhor utilização dos recursos computacionais disponíveis numa organização para a execução eficaz de grandes tarefas de informação. Estas arquiteturas combinarão a utilização de abastecedores específicos, com a utilização de abastecedores criados em sistemas de procura e de computação oportunista. Finalmente, vamos investigar novas técnicas de optimização de simuladores núméricos em ambientes de nuvens, desenvolvendo as ferramentas necessárias para a implantação automática de clientes específicos para os pedidos computacionais de cada tipo de simulação na nuvem. Aplicar estes desenvolvimentos à simplificação dos dispositivos electrónicos._x000D__x000D_ _x000D_ Um OBJETIVO TÉCNICO PARA O TRATAMENTO TÉCNICO DE IMAGENS É A EXECUÇÃO DE AVALIAÇÕES DE ALTA VELOCIDADE PARA AS APLICAÇÕES CONSIDERADAS NOS AMBITOS DE VISÃO ARTIFICIAL, IMAGEM médica, TRATAMENTO DE TERRENOS E ACTUAÇÕES EM SITUAÇÕES URGENTES. Por outro lado, o desenvolvimento de modelos de dispositivos semicondutores que possam ser eficazmente aplicados é fundamental para determinar a concepção ideal de cada pedido. Finalmente, em termos de HARDWARE para muitos sistemas, é proposta a concepção de arquitecturas heterogéneas específicas para a optimização de aplicações de processamento de imagens, vídeo e visão artificial. Neste sentido, a disponibilidade de FPGAS que integrem procedimentos de finalidade geral com uma lógica programável no mesmo chip, permitirá obter sistemas configuráveis com um processador de finalidade geral e unidades de processamento diversas através da configuração desse sistema heterogéneo. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
SEE PROJEKT KÄSITLEB MÕNINGAID PROBLEEME, MIS ON SEOTUD ÜHELT POOLT SUURE JÕUDLUSEGA ARHITEKTUURIGA, SEALHULGAS MITMETUUMALISED JA PALJUD PROTSESSORID, GRAAFIKAKAARDID JA FPGAD, NING TEISELT POOLT PILVEARVUTUSE JA SUURANDMETE PARADIGMAGA. PAKUTUD LAHENDUSED KINNITATAKSE ERI VALDKONDADES ERILIST HUVI PAKKUVATE TAOTLUSTE PUHUL. SEEGA JAGUNEVAD PROBLEEMID KAHTE RÜHMA NII SÜSTEEMI KUI KA RAKENDUSTARKVARA TASANDIL: „Rahvusvahelise konkurentsi edendamise lahendused“ JA „DATA BIG PROCESSING THE PROCESSING the PROCESSING of DATA BIG“._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESPECT to FIRST GROUP, SÜSTEEMI SOFTWARE NIVEL’i lõppsõnades, laiendatakse ja arendatakse uusi vahendeid ja tehnikaid modelleerimise ja lunastamise aktsepteerimise keskkonnas, erilist tähelepanu pööratakse MEMORIA, COMPUTATIONALCARE JA PALANDUSE KASUTAMISE KOHTUASI TÄHELEPANU. LÄHTEPUNKTIKS ON TEADLASTE RÜHMA VARASEMAD ARENGUD. MIS PUUTUB RAKENDUSTARKVARASSE, SIIS KESKENDUME NEILE, KELLEL ON KÕRGED ARVUTUSNÕUDED JA MILLE KOHTA TEADLASTE RÜHM ON KOGENUD: PILDITÖÖTLUS, HÜPERSPEKTRAALSED ANDMED JA LIDAR, SAMUTI POOLJUHTSEADMETE SIMULATSIOON. Ühelt poolt töötatakse välja lahendused nende valdkondade konkreetsetele projektidele ning nende tagastamist projektiga hõlmatud süsteemides käsitletakse._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ ON ON THE ONE HAND, KASUTAMISE KASUTATAVAD TEKHNOLOOGIID, mis on seotud arvutuslikult SCIENCE’i DIFFERENT FIELDSidega, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING JA iterative METHODS of LINEAR ALGEBRA. TEISEST KÜLJEST UUTE ARHITEKTUURIDE VÄLJATÖÖTAMINE, MIS VÕIMALDAVAD PAREMINI KASUTADA ORGANISATSIOONIS KÄTTESAADAVAID ARVUTUSRESSURSSE SUURANDMETEGA SEOTUD ÜLESANNETE TÕHUSAKS TÄITMISEKS. NEED ARHITEKTUURID ÜHENDAVAD SIHTOTSTARBELISTE KLASTRITE KASUTAMISE NÕUDMISE KORRAL LOODUD KLASTRITE JA OPORTUNISTLIKE ARVUTUSSÜSTEEMIDEGA. LÕPUKS UURIME UUSI MEETODEID NUMBRILISTE SIMULAATORITE OPTIMEERIMISEKS PILVEKESKKONDADES, TÖÖTADES VÄLJA VAJALIKUD VAHENDID KONKREETSETE KLASTRITE AUTOMAATSEKS KASUTUSELEVÕTUKS PILVE IGAT TÜÜPI SIMULATSIOONIDE ARVUTUSNÕUETE JAOKS. Rakendage neid arenguid elektrooniliste seadmete lihtsustamisel._x000D__x000D_ _x000D_ TECHNICAL OBJEKTIIV IMAGENi TECHNIKALITE TÖÖTLEMINE TECHNICAL PROCESSING IMAGEN on KÕRGE VALITSUSTE RAKENDUSED ASSESSMENTIDES ARTIFICIAL VISION ambits, meditsiiniline IMAGE, PROCESSED of terrenos JA aktuatsioone nõutud SITUATIONS. TEISEST KÜLJEST ON IGA RAKENDUSE OPTIMAALSE DISAINI KINDLAKSMÄÄRAMISEL MÄÄRAVA TÄHTSUSEGA SELLISTE POOLJUHTSEADMETE MUDELITE VÄLJATÖÖTAMINE, MIDA SAAB TÕHUSALT RAKENDADA. SEOSES RIISTVARAGA PALJUDELE SÜSTEEMIDELE TEHAKSE ETTEPANEK LUUA PILDITÖÖTLUS-, VIDEO- JA TEHISNÄGEMISE RAKENDUSTE OPTIMEERIMISEKS SPETSIAALSED HETEROGEENSED ARHITEKTUURID. SELLES MÕTTES VÕIMALDAB SELLISTE FPGADE KÄTTESAADAVUS, MIS INTEGREERIVAD ÜLDOTSTARBELISI PROTSESSOREID PROGRAMMEERITAVA LOOGIKAGA SAMAL KIIBIL, SAADA KONFIGUREERITAVAID SÜSTEEME, MILLEL ON ÜLDOTSTARBELINE PROTSESSOR JA MITU TÖÖTLEMISSEADET, KONFIGUREERIDES SEDA HETEROGEENSET SÜSTEEMI. (Estonian)
17 August 2022
0 references
EZ A PROJEKT FOGLALKOZIK A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ ARCHITEKTÚRÁK NÉHÁNY KIHÍVÁSÁVAL, TÖBBEK KÖZÖTT A TÖBBMAGOS ÉS A SOKMAGOS PROCESSZOROKKAL, A GRAFIKUS KÁRTYÁKKAL ÉS AZ FPGA-KKAL, VALAMINT A FELHŐALAPÚ SZÁMÍTÁSTECHNIKÁVAL ÉS A NAGY ADATHALMAZOKKAL KAPCSOLATOS PARADIGMÁVAL. A JAVASOLT MEGOLDÁSOKAT A KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEKEN KÜLÖNÖS ÉRDEKLŐDÉSRE SZÁMOT TARTÓ ALKALMAZÁSOKRA FOGJÁK VALIDÁLNI. ÍGY A KIHÍVÁSOK KÉT CSOPORTBA SZERVEZŐDNEK MIND RENDSZERSZINTEN, MIND AZ ALKALMAZÁSSZOFTVER SZINTJÉN: „A Tömegösszeállítási APPLIKÁCIÓK JEGYZÉKE” és „Az ADATOK ELŐZETÉRE VONATKOZÓ KÖVETELMÉNYEK”_x000D_ _x000D_ RESPECT AZ ELSŐ CSOPORTRA, A SZOLGÁLTATÁS NIVELÉTÉÉBEN, bővítik és új eszközöket és technikákat fejlesztenek ki a visszaváltás modellezésének és elfogadásának környezetében, különös figyelmet kell fordítani a MEMORIA-hoz való csatlakozások, a COMPUTATIONAL CARE ÉS a megengedhetőség egyensúlyának javítására. A KIINDULÓPONT A KUTATÓK CSOPORTJA ÁLTAL KORÁBBAN ELVÉGZETT FEJLESZTÉSEK. AMI AZ ALKALMAZÁSSZOFTVERT ILLETI, AZOKRA A MAGAS SZÁMÍTÁSI KÖVETELMÉNYEKRE ÖSSZPONTOSÍTUNK, AMELYEKEN A KUTATÓK CSOPORTJA TAPASZTALATTAL RENDELKEZIK: KÉPFELDOLGOZÁS, HIPERSPEKTRÁLIS ADATOK ÉS LIDAR, VALAMINT FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK SZIMULÁCIÓJA. Egyrészt megoldásokat fognak kidolgozni az ezeken a területeken megvalósuló konkrét projektekre, és a projekt által lefedett rendszerekben való átadásuk javításával foglalkoznak._x000D__x000D___x000D___x000D___x000D__x000D__x000D_ HOZZÁJÁRA A BIG DATA PROCESSING TECHNOLÓGIÁK ÖSSZEFOGLALÓ FELÜGYELETI FEJEZETÉBEN, SUCH mint BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING ÉS iteratív MÓDOSÍTÁSA LINEAR ALGEBRA. MÁSRÉSZT OLYAN ÚJ ARCHITEKTÚRÁK KIFEJLESZTÉSE, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK A SZERVEZETNÉL RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ SZÁMÍTÁSI ERŐFORRÁSOK JOBB FELHASZNÁLÁSÁT A NAGY ADATHALMAZOKKAL KAPCSOLATOS FELADATOK HATÉKONY VÉGREHAJTÁSA ÉRDEKÉBEN. EZEK AZ ARCHITEKTÚRÁK ÖSSZEKAPCSOLJÁK A DEDIKÁLT KLASZTEREK HASZNÁLATÁT IGÉNY SZERINT LÉTREHOZOTT KLASZTEREKKEL ÉS OPPORTUNISTA SZÁMÍTÁSI RENDSZEREKKEL. VÉGÜL MEGVIZSGÁLJUK A NUMERIKUS SZIMULÁTOROK FELHŐKÖRNYEZETBEN TÖRTÉNŐ OPTIMALIZÁLÁSÁNAK ÚJ TECHNIKÁIT, ÉS KIDOLGOZZUK A SZÜKSÉGES ESZKÖZÖKET AZ EGYES TÍPUSÚ SZIMULÁCIÓK SZÁMÍTÁSI IGÉNYEIHEZ A FELHŐN. Alkalmazza ezeket a fejlesztéseket az elektronikus eszközök egyszerűsítésére._x000D__x000D_ _x000D_ A TECHNICAL OBJECTÍV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAI IRÁNYELV A TECHNIKAICIÓS ELJÁRÁSA A TERÜLÉSI VÉGREHAJTÁSA A HIGHÉVELOCITÁSI VÉGELETI VÉGREHAJTÁSOK VÉGRE VÉGETÉSE A ARTIFIZETI VÁLLALKOZÓK, orvosi IMÁNYÁK, TERÜLETEK ÉS TERVEZETÉSI MEGJÁRÓSÁGI VÉLETÉNEK VÉGEN A HATÁRÓBB SZÁGSÁGI VÉGATÓLÓL. MÁSRÉSZT A FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK OLYAN MODELLJEINEK KIFEJLESZTÉSE, AMELYEK HATÉKONYAN VÉGREHAJTHATÓK, ALAPVETŐ FONTOSSÁGÚ AZ EGYES ALKALMAZÁSOK OPTIMÁLIS KIALAKÍTÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSÁHOZ. VÉGÜL, AMI A SOK RENDSZER HARDVERÉT ILLETI, A KÉPFELDOLGOZÁS, A VIDEÓ- ÉS A MESTERSÉGES LÁTÁS ALKALMAZÁSOK OPTIMALIZÁLÁSÁT CÉLZÓ SPECIÁLIS HETEROGÉN ARCHITEKTÚRÁK KIALAKÍTÁSÁT JAVASOLJUK. EBBEN AZ ÉRTELEMBEN AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROKAT UGYANAZON A CHIPEN PROGRAMOZHATÓ LOGIKÁVAL INTEGRÁLÓ FPGA-K RENDELKEZÉSRE ÁLLÁSA LEHETŐVÉ TESZI, HOGY A HETEROGÉN RENDSZER KONFIGURÁLÁSA RÉVÉN ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROKKAL ÉS TÖBB FELDOLGOZÓEGYSÉGTEL KONFIGURÁLHATÓ RENDSZEREKET SZEREZZENEK BE. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
ТОЗИ ПРОЕКТ Е НАСОЧЕН КЪМ НЯКОИ ОТ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА, СВЪРЗАНИ С ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИТЕ АРХИТЕКТУРИ, ВКЛЮЧИТЕЛНО МНОГОЯДРЕНИ И МНОГОЯДРЕНИ ПРОЦЕСОРИ, ГРАФИЧНИ КАРТИ И FPGA, ОТ ЕДНА СТРАНА, И ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ОБЛАЦИ И ПАРАДИГМА ЗА ГОЛЕМИ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ, ОТ ДРУГА. ПРЕДЛОЖЕНИТЕ РЕШЕНИЯ ЩЕ БЪДАТ ВАЛИДИРАНИ ЗА ЗАЯВЛЕНИЯ ОТ ОСОБЕН ИНТЕРЕС В РАЗЛИЧНИ ОБЛАСТИ. ПО ТОЗИ НАЧИН ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА СА ОРГАНИЗИРАНИ В ДВЕ ГРУПИ КАКТО НА НИВО СИСТЕМА, ТАКА И НА НИВО ПРИЛОЖЕН СОФТУЕР: „Решения за създаване на процедури за масова компутация„и „HCHC и CLOUD SOLUTIONS FOR THE PROCESSING OF THE DATA BIG“._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESPECT НА ПЪРВОТО ГРУПА, В термини НА СОФТУАРИТЕ НОВИНИ НА СИСТЕМАТА, те ще бъдат разширени и разработени нови инструменти и техники в средата на моделирането и приемането на обратното изкупуване, специално внимание се обръща на подобряването на LOCALITY OF Acceses TO MEMORIA, BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND salability. ОТПРАВНА ТОЧКА ЩЕ БЪДАТ РАЗВИТИЯТА, НАПРАВЕНИ ПРЕДИ ТОВА ОТ ГРУПАТА ИЗСЛЕДОВАТЕЛИ. ЩО СЕ ОТНАСЯ ДО ПРИЛОЖНИЯ СОФТУЕР, НИЕ ЩЕ СЕ СЪСРЕДОТОЧИМ ВЪРХУ ТЕЗИ С ВИСОКИ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ИЗИСКВАНИЯ, ВЪРХУ КОИТО ГРУПАТА ИЗСЛЕДОВАТЕЛИ ИМА ОПИТ: ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ХИПЕРСПЕКТРАЛНИ ДАННИ И LIDAR, КАКТО И СИМУЛАЦИЯ НА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА. От една страна, ще бъдат разработени решения за конкретни проекти в тези области, а подобряването на предаването им в системите, обхванати от проекта, ще бъде разгледано._x000D_ _x000D_x000D__x000D___x000D_ ON THE ONE HAND, ПОТРЕБИТЕЛЯТА НА ТЕХНОЛОГИИ ЗА ТЕХНОЛОГИИ, за да спрат изчислително ИНТЕНЗИВНИ ПРОБЛЕМИ в диферентни фийлове на уши, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING И Итеративни методи на LINEAR ALGEBRA. ОТ ДРУГА СТРАНА, РАЗРАБОТВАНЕТО НА НОВИ АРХИТЕКТУРИ, КОИТО ПОЗВОЛЯВАТ ПО-ДОБРО ИЗПОЛЗВАНЕ НА НАЛИЧНИТЕ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ РЕСУРСИ В ДАДЕНА ОРГАНИЗАЦИЯ ЗА ЕФЕКТИВНОТО ИЗПЪЛНЕНИЕ НА ЗАДАЧИ, СВЪРЗАНИ С ГОЛЕМИ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ. ТЕЗИ АРХИТЕКТУРИ ЩЕ СЪЧЕТАВАТ ИЗПОЛЗВАНЕТО НА СПЕЦИАЛИЗИРАНИ КЛЪСТЕРИ С КЛЪСТЕРИ, СЪЗДАДЕНИ ПРИ ПОИСКВАНЕ, И ОПОРТЮНИСТИЧНИ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ СИСТЕМИ. И НАКРАЯ, ЩЕ ПРОУЧИМ НОВИ ТЕХНИКИ ЗА ОПТИМИЗИРАНЕ НА ЦИФРОВИТЕ СИМУЛАТОРИ В ОБЛАЧНА СРЕДА, КАТО РАЗРАБОТИМ НЕОБХОДИМИТЕ ИНСТРУМЕНТИ ЗА АВТОМАТИЧНО ВНЕДРЯВАНЕ НА СПЕЦИФИЧНИ КЛЪСТЕРИ ЗА ИЗЧИСЛИТЕЛНИТЕ НУЖДИ НА ВСЕКИ ВИД СИМУЛАЦИЯ В ОБЛАКА. Прилага тези разработки към опростяването на електронните устройства._x000D__x000D_ _x000D_ ТЕХНИЧНА ЦЕЛЕТИВА ДО ТЕХНИЧЕСКА ПРОЦЕСИЯ НА ИМАГЕНИТЕ ВЪЗДЕЙСТВИЕТО Е ВЪЗДЕЙСТВИЕТО НА ОЦЕНКА НА ОЦЕНКИ ЗА ПРИЛОЖЕНИЯ ЗА ПРИЛОЖЕНИЯ В НАЛИЧНОСТТА НА АРТИФИЧНИ ВИСИНИ, медицински ВЪЗМОЖНОСТ, ПРЕДСТАВЯНЕ НА тереносите И Актуациите В Урген Ситуации. ОТ ДРУГА СТРАНА, РАЗРАБОТВАНЕТО НА МОДЕЛИ ЗА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ЕФЕКТИВНО ПРИЛОЖЕНИ, Е ОТ ОСНОВНО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ОПТИМАЛНИЯ ДИЗАЙН ЗА ВСЯКО ПРИЛОЖЕНИЕ. И НАКРАЯ, ПО ОТНОШЕНИЕ НА ХАРДУЕРА ЗА MANYCORE СИСТЕМИ СЕ ПРЕДЛАГА ПРОЕКТИРАНЕ НА СПЕЦИФИЧНИ ХЕТЕРОГЕННИ АРХИТЕКТУРИ ЗА ОПТИМИЗИРАНЕ НА ПРИЛОЖЕНИЯТА ЗА ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ВИДЕО И ИЗКУСТВЕНА ВИЗИЯ. В ТОЗИ СМИСЪЛ НАЛИЧНОСТТА НА FPGA, КОИТО ИНТЕГРИРАТ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ С ПРОГРАМИРУЕМА ЛОГИКА НА СЪЩИЯ ЧИП, ЩЕ ПОЗВОЛИ ДА СЕ ПОЛУЧАТ КОНФИГУРИРУЕМИ СИСТЕМИ С ПРОЦЕСОР С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ И НЯКОЛКО ПРОЦЕСОРА ЧРЕЗ КОНФИГУРИРАНЕ НА ТАЗИ РАЗНОРОДНА СИСТЕМА. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
ŠIS PROJEKTAS SPRENDŽIA KAI KURIUOS IŠŠŪKIUS, KYLANČIUS DĖL AUKŠTOS KOKYBĖS ARCHITEKTŪROS, ĮSKAITANT DAUGIABRANDUOLIUS IR „MANYCORE“ PROCESORIUS, GRAFIKOS PLOKŠTES IR FPGA, KITA VERTUS, DEBESŲ SKAIČIAVIMĄ IR DIDELIŲ DUOMENŲ PARADIGMĄ. SIŪLOMI SPRENDIMAI BUS PATVIRTINTI ATSIŽVELGIANT Į PARAIŠKAS, KURIOS YRA YPAČ SVARBIOS ĮVAIRIOSE SRITYSE. TAIGI IŠŠŪKIAI SKIRSTOMI Į DVI GRUPES TIEK SISTEMOS, TIEK TAIKOMOSIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS LYGMENIU: „Sprendimai dėl masinių komplikacijų paraiškų“ IR „HCHC IR CLOUD SOLUTIONS DATA BIG PROCESSING“._x000D_ _x000D_ RESPECT į pirmąją grupę, SYSTEMOS PROGRAMOS terminus, jie bus plečiami ir kuriami nauji įrankiai ir metodai modeliavimo ir išpirkimo priėmimo aplinkoje, ypatingą dėmesį skiriant MEMORIA, ĮSIPAREIGOJIMO PRIEŽIŪROS IR SALIMYBĖS tobulinimui. IŠEITIES TAŠKAS BUS POKYČIAI, KURIUOS ANKSČIAU ATLIKO MOKSLININKŲ GRUPĖ. KALBANT APIE TAIKOMĄJĄ PROGRAMINĘ ĮRANGĄ, DAUGIAUSIA DĖMESIO SKIRSIME TIEMS, KURIEMS TAIKOMI AUKŠTI SKAIČIAVIMO REIKALAVIMAI IR KURIEMS MOKSLININKŲ GRUPĖ TURI PATIRTIES: VAIZDO APDOROJIMAS, HIPERSPEKTRINIAI DUOMENYS IR LIDAR, TAIP PAT PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ MODELIAVIMAS. Viena vertus, bus kuriami sprendimai konkretiems projektams šiose srityse, o jų perdavimo pagerinimas sistemose, kurioms taikomas projektas, bus sprendžiamas._x000D__x000D___x000D__x000D__x000D_ ONE HAND, BIG DATA PROCESSING TECHNOLOGIES TECHNOLOGIES TECHNOLOGIES TECHNOLOGIJŲ TECHNOLOGIJŲ naudojimas SOLVE skaičiavimuose SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING IR iteratyvios METODAS LINEAR ALGEBRA. KITA VERTUS, KURTI NAUJAS STRUKTŪRAS, KURIOS LEISTŲ GERIAU PANAUDOTI ORGANIZACIJOS TURIMUS SKAIČIAVIMO IŠTEKLIUS VEIKSMINGAM DIDELIŲ DUOMENŲ KIEKIŲ UŽDUOČIŲ VYKDYMUI. ŠIOS STRUKTŪROS APIMS SPECIALIŲ KLASTERIŲ NAUDOJIMĄ, KLASTERIUS, SUKURTUS PAGAL POREIKĮ, IR OPORTUNISTINES SKAIČIAVIMO SISTEMAS. GALIAUSIAI, MES IŠTIRSIME NAUJUS METODUS, KAIP OPTIMIZUOTI SKAITINIUS SIMULIATORIUS DEBESŲ APLINKOJE, KURDAMI REIKALINGAS PRIEMONES AUTOMATINIAM SPECIALIŲ GRUPIŲ DIEGIMUI KIEKVIENO MODELIAVIMO TIPO SKAIČIAVIMO POREIKIAMS DEBESYJE. Taikyti šiuos pokyčius elektroninių prietaisų supaprastinimui._x000D__x000D_ _x000D_ TECHNINĖ KONKRETOJA TECHNINĖ ĮGYVENDINIMO ĮGYVENDINIMO PROCEDŪRĄ – AUKŠTOS VELOCITIJOS ĮGYVENDINIMO ĮGYVENDINIMO ĮGYVENDINIMO ĮGYVENDINIMO SĄLYGOS, KURIUOS SUSIJUSIOS ARTIFICINĖS VISIONOS, medicininio IMAGE, PROCESSED OF terrenos and actuations Ingen SITUATIONS. KITA VERTUS, PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ MODELIŲ, KURIUOS GALIMA VEIKSMINGAI ĮGYVENDINTI, KŪRIMAS YRA LABAI SVARBUS SIEKIANT NUSTATYTI OPTIMALŲ KIEKVIENOS PROGRAMOS DIZAINĄ. GALIAUSIAI, KALBANT APIE „MANYCORE“ SISTEMŲ TECHNINĘ ĮRANGĄ, SIŪLOMA KURTI SPECIFINES ĮVAIRIALYPES ARCHITEKTŪRAS, SKIRTAS VAIZDO APDOROJIMO, VAIZDO IR DIRBTINIO MATYMO PROGRAMŲ OPTIMIZAVIMUI. ŠIA PRASME GALIMYBĖ NAUDOTIS FPGA, INTEGRUOJANČIA BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUS SU PROGRAMUOJAMA LOGIKA TAME PAČIAME LUSTE, LEIS KONFIGŪRUOTINAS SISTEMAS SU BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUMI IR KELIAIS PROCESORIAIS, KONFIGŪRUOJANT ŠIĄ NEVIENALYTĘ SISTEMĄ. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
OVIM SE PROJEKTOM RJEŠAVAJU NEKI OD IZAZOVA U ARHITEKTURI VISOKIH PERFORMANSI, UKLJUČUJUĆI MULTI-CORE I MANYCORE PROCESORE, GRAFIČKE KARTICE I FPGA-E S JEDNE STRANE TE RAČUNANJE OBLAKA I PARADIGMU VELIKIH PODATAKA S DRUGE STRANE. PREDLOŽENA RJEŠENJA BIT ĆE POTVRĐENA U APLIKACIJAMA OD POSEBNOG INTERESA U RAZLIČITIM PODRUČJIMA. STOGA SU IZAZOVI ORGANIZIRANI U DVIJE SKUPINE NA RAZINI SUSTAVA I APLIKACIJSKOG SOFTVERA: „Rješenja ZA PROCESSING of Mass COMPUTATION APPLICATIONS” I „VIJEĆE I CLOUD SOLUTIONS ZA PROCESSING OF THE DATA BIG”._x000D_ _x000D_ POTVRĐUJE PRVI GRUPA, U zaključku SOFTWARE NIVEL THE SYSTEM, oni će biti prošireni i razvijeni novi alati i tehnike u okruženju modeliranja i prihvaćanja otkupa, posebna pažnja posvećena je poboljšanju LOKALITETA Uspjeha MEMORiji, BALANCE COMPUTATIONAL CARE i salabilnosti. POLAZIŠTE ĆE BITI RAZVOJ KOJI JE SKUPINA ISTRAŽIVAČA PRETHODNO OSTVARILA. ŠTO SE TIČE APLIKACIJSKOG SOFTVERA, USREDOTOČIT ĆEMO SE NA ONE VISOKE RAČUNALNE ZAHTJEVE I NA KOJE SKUPINA ISTRAŽIVAČA IMA ISKUSTVO: OBRADA SLIKA, HIPERSPEKTRALNI PODACI I LIDAR, KAO I SIMULACIJA POLUVODIČKIH UREĐAJA. S jedne strane, razvit će se rješenja za određene projekte u tim područjima, a poboljšanje njihove predaje u sustavima obuhvaćenima projektom bit će riješeno._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ O JEDNOJ HRANI, UPORABA VELIKIH DATA PROCESSING TECHNOLOGIES TO SOLVE Computationally INTENSIVE PROBLEMS u DIFFERENT FIELDS OF SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING I iterative METHODS OF LINEAR ALGEB. S DRUGE STRANE, RAZVOJ NOVIH ARHITEKTURA KOJE OMOGUĆUJU BOLJE KORIŠTENJE RAČUNALNIH RESURSA DOSTUPNIH U ORGANIZACIJI ZA UČINKOVITO IZVRŠAVANJE ZADATAKA VELIKIH PODATAKA. TE ĆE ARHITEKTURE KOMBINIRATI UPOTREBU NAMJENSKIH KLASTERA S KLASTERIMA STVORENIMA NA ZAHTJEV I OPORTUNISTIČKIM RAČUNALNIM SUSTAVIMA. KONAČNO, ISTRAŽIT ĆEMO NOVE TEHNIKE OPTIMIZACIJE NUMERIČKIH SIMULATORA U OBLAKU, RAZVIJAJUĆI POTREBNE ALATE ZA AUTOMATSKO UVOĐENJE SPECIFIČNIH KLASTERA ZA RAČUNALNE ZAHTJEVE SVAKE VRSTE SIMULACIJE NA OBLAKU. Primijenite te promjene na pojednostavljenje elektroničkih uređaja._x000D__x000D_ _x000D_ TEHNIČKA OBJEKTIVANJE TEHNIČKOG PROCJENA TEHNIČKOG PROCJENA IMAGENJA VELOKITY IMPLEMENTATION OF ASSESSMENTS ZA APPLIKACIJE OGRANIČENJA U ARTIFICIJSKE VISION ambits, medicinski IMAGE, PROCESSED of Terrenos and actuations IN urgen SITUATIONS. S DRUGE STRANE, RAZVOJ MODELA ZA POLUVODIČKE ELEMENTE KOJI SE MOGU UČINKOVITO IMPLEMENTIRATI TEMELJNI JE ZA ODREĐIVANJE OPTIMALNOG DIZAJNA ZA SVAKU APLIKACIJU. KONAČNO, U SMISLU HARDVERA ZA MANYCORE SUSTAVE, PREDLAŽE SE DIZAJN SPECIFIČNIH HETEROGENIH ARHITEKTURA ZA OPTIMIZACIJU OBRADE SLIKA, VIDEO I UMJETNE VIZIJE. U TOM SMISLU, DOSTUPNOST FPGA-A KOJI INTEGRIRAJU PROCESORE OPĆE NAMJENE S PROGRAMIRANOM LOGIKOM NA ISTOM ČIPU OMOGUĆIT ĆE DOBIVANJE SUSTAVA KOJI SE MOGU KONFIGURIRATI S PROCESOROM OPĆE NAMJENE I NEKOLIKO PROCESORSKIH JEDINICA KONFIGURIRANJEM TOG HETEROGENOG SUSTAVA. (Croatian)
17 August 2022
0 references
DETTA PROJEKT TAR ITU MED NÅGRA AV UTMANINGARNA I HÖGPRESTERANDE ARKITEKTURER, INKLUSIVE MULTI-CORE OCH MANYCORE PROCESSORER, GRAFIKKORT OCH FPGAS Å ENA SIDAN, OCH MOLNBERÄKNING OCH BIG DATA PARADIGM Å ANDRA SIDAN. DE FÖRESLAGNA LÖSNINGARNA KOMMER ATT VALIDERAS FÖR TILLÄMPNINGAR AV SÄRSKILT INTRESSE INOM OLIKA OMRÅDEN. UTMANINGARNA ÄR SÅLEDES ORGANISERADE I TVÅ GRUPPER PÅ BÅDE SYSTEM- OCH APPLIKATIONSNIVÅ: ”Lösningar FÖR PROCESSING AV Mass COMPUTATIONSAPPLICATIONER” och ”HCHC OCH KLOUD SOLUTIONS FOR THE PROCESSING OF THE DATA BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT TO THE FIRST GROUP, I termins av SOFTWARE NIVEL OF THE SYSTEM, kommer de att utökas och utveckla nya verktyg och tekniker inom ramen för modellering och acceptans av inlösen, med särskild hänsyn till förbättringen av LOKALITET av acceser till MEMORIA, BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OCH bärbarhet. UTGÅNGSPUNKTEN KOMMER ATT VARA DEN UTVECKLING SOM TIDIGARE GJORTS AV FORSKARGRUPPEN. NÄR DET GÄLLER APPLIKATIONSPROGRAMVARA KOMMER VI ATT FOKUSERA PÅ DE HÖGA BERÄKNINGSKRAVEN OCH SOM FORSKARGRUPPEN HAR ERFARENHET AV: BILDBEHANDLING, HYPERSPEKTRALA DATA OCH LIDAR, SAMT SIMULERING AV HALVLEDARENHETER. För den ena sidan kommer lösningar att utvecklas för specifika projekt inom dessa områden, och förbättringen av deras överlämnande i de system som omfattas av projektet kommer att behandlas._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ ON ONE HAND, ANVÄND AV BIG DATA PROCESSINGSTEKER FÖR SOLVE computationally INTENSIVE PROBLEMS I DIFFERENT FIELDS OF SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING OCH iterative METHODS OF LINEAR ALGEBRA. Å ANDRA SIDAN, UTVECKLINGEN AV NYA ARKITEKTURER SOM MÖJLIGGÖR EN BÄTTRE ANVÄNDNING AV DE BERÄKNINGSRESURSER SOM FINNS TILLGÄNGLIGA I EN ORGANISATION FÖR ETT EFFEKTIVT UTFÖRANDE AV STORDATAUPPGIFTER. DESSA ARKITEKTURER KOMMER ATT KOMBINERA ANVÄNDNINGEN AV SÄRSKILDA KLUSTER, MED KLUSTER SOM SKAPAS PÅ BEGÄRAN OCH OPPORTUNISTISKA BERÄKNINGSSYSTEM. SLUTLIGEN KOMMER VI ATT UNDERSÖKA NYA TEKNIKER FÖR ATT OPTIMERA NUMERISKA SIMULATORER I MOLNMILJÖER OCH UTVECKLA NÖDVÄNDIGA VERKTYG FÖR AUTOMATISK DISTRIBUTION AV SPECIFIKA KLUSTER FÖR BERÄKNINGSKRAVEN FÖR VARJE TYP AV SIMULERING I MOLNET. Tillämpa denna utveckling på förenklingen av elektroniska apparater._x000D__x000D_ _x000D_ A TECHNICAL OBJEKTIV TILL TECHNICAL PROCESSING AV IMAGEN är den stora VELOCITET IMPLEMENTATION AV ASSESSMENTER FÖR TILLÄMPNINGAR CONSIDERAT I ARTIFICIAL VISION-omfång, medicinsk IMAGE, PROCESS OF terrenos och aktiveringar i brådskande SITUATIONS. Å ANDRA SIDAN ÄR UTVECKLINGEN AV MODELLER FÖR HALVLEDARENHETER SOM KAN IMPLEMENTERAS EFFEKTIVT AVGÖRANDE FÖR ATT BESTÄMMA DEN OPTIMALA DESIGNEN FÖR VARJE APPLIKATION. SLUTLIGEN, NÄR DET GÄLLER HÅRDVARA FÖR MANYCORE-SYSTEM, FÖRESLÅS DESIGN AV SPECIFIKA HETEROGENA ARKITEKTURER FÖR OPTIMERING AV BILDBEHANDLING, VIDEO OCH ARTIFICIELL VISION APPLIKATIONER. I DETTA AVSEENDE KOMMER TILLGÅNGEN TILL FPGA-SYSTEM SOM INTEGRERAR PROCESSORER FÖR ALLMÄNNA ÄNDAMÅL MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ SAMMA CHIP ATT GÖRA DET MÖJLIGT ATT ERHÅLLA KONFIGURERBARA SYSTEM MED EN PROCESSOR FÖR ALLMÄNNA ÄNDAMÅL OCH FLERA BEARBETNINGSENHETER GENOM ATT KONFIGURERA DET HETEROGENA SYSTEMET. (Swedish)
17 August 2022
0 references
ACEST PROIECT ABORDEAZĂ UNELE DINTRE PROVOCĂRILE REPREZENTATE DE ARHITECTURILE DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ, INCLUSIV PROCESOARELE MULTI-CORE ȘI MANYCORE, PLĂCILE GRAFICE ȘI FPGA, PE DE O PARTE, ȘI CALCULUL ÎN CLOUD ȘI PARADIGMA VOLUMELOR MARI DE DATE, PE DE ALTĂ PARTE. SOLUȚIILE PROPUSE VOR FI VALIDATE PE BAZA CERERILOR DE INTERES SPECIAL ÎN DIFERITE DOMENII. ASTFEL, PROVOCĂRILE SUNT ORGANIZATE ÎN DOUĂ GRUPURI, ATÂT LA NIVEL DE SOFTWARE DE SISTEM, CÂT ȘI LA NIVEL DE APLICAȚIE: „Soluții PENTRU PROCESAREA APLICAȚIILOR DE COMPUTARE în masă” ȘI „Soluții de HCC ȘI CLOUD PENTRU PROCESAREA DATELOR BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT LA FIRUL GROUP, ÎN Terminările NIVELULUI SOFTWARE al SISTEMULUI, acestea vor fi extinse și dezvoltate noi instrumente și tehnici în mediul modelării și acceptării răscumpărării, acordând o atenție deosebită îmbunătățirii LOCALITATEI accesului la MEMORIA, BALANȚA CAREI COMPUTAȚII ȘI SALibilității. PUNCTUL DE PLECARE VA FI EVOLUȚIILE REALIZATE ANTERIOR DE GRUPUL DE CERCETĂTORI. ÎN CEEA CE PRIVEȘTE SOFTWARE-UL APLICAȚIEI, NE VOM CONCENTRA ASUPRA CELOR CU CERINȚE DE CALCUL RIDICATE ȘI ASUPRA CĂRORA GRUPUL DE CERCETĂTORI ARE EXPERIENȚĂ: PRELUCRAREA IMAGINILOR, DATE HIPERSPECTRALE ȘI LIDAR, PRECUM ȘI SIMULAREA DISPOZITIVELOR SEMICONDUCTOARE. Pe de o parte, vor fi dezvoltate soluții pentru proiecte specifice în aceste domenii, iar îmbunătățirea predării lor în sistemele acoperite de proiect va fi abordată._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D___x000D_ pe ONE HAND, UTILIZAREA BIG DATA PROCENOLOGII TEHNOLOGIEI PENTRU SOLVE PROBLEME INTENSIVE computaționale în FILE DIFERENTE DE SCIENȚE, SUCH AS BIOINFORMATICS, IMAGING MEDICAL ȘI METOSLE iterative ale ALGEBRA LINEAR. PE DE ALTĂ PARTE, DEZVOLTAREA DE NOI ARHITECTURI CARE SĂ PERMITĂ O MAI BUNĂ UTILIZARE A RESURSELOR DE CALCUL DISPONIBILE ÎNTR-O ORGANIZAȚIE PENTRU EXECUTAREA EFICIENTĂ A SARCINILOR LEGATE DE VOLUMELE MARI DE DATE. ACESTE ARHITECTURI VOR COMBINA UTILIZAREA CLUSTERELOR DEDICATE, CU CLUSTERE CREATE LA CERERE ȘI SISTEME DE CALCUL OPORTUNISTE. ÎN CELE DIN URMĂ, VOM INVESTIGA NOI TEHNICI DE OPTIMIZARE A SIMULATOARELOR NUMERICE ÎN MEDIILE CLOUD, DEZVOLTÂND INSTRUMENTELE NECESARE PENTRU IMPLEMENTAREA AUTOMATĂ A CLUSTERELOR PARTICULARIZATE PENTRU CERINȚELE COMPUTAȚIONALE ALE FIECĂRUI TIP DE SIMULARE PE CLOUD. Aplicați aceste evoluții la simplificarea dispozitivelor electronice._x000D__x000D_ _x000D_ OBJECTIVE TEHNICALĂ PENTRU PROCESAREa TEHNICĂ a IMAGENULUI este o IMPLEMENTARE A EVALUĂRII VELOCITATE A EVALUĂRILOR DE APLICARE A APLICĂRILOR CONSIDERATE ÎN VIZIȚII ARTIFICIALE, IMAGE medicale, PROCESIȚIE DE terreno și acțiuni în situații urgente. PE DE ALTĂ PARTE, DEZVOLTAREA DE MODELE PENTRU DISPOZITIVE SEMICONDUCTOARE CARE POT FI IMPLEMENTATE EFICIENT ESTE FUNDAMENTALĂ PENTRU A DETERMINA DESIGNUL OPTIM PENTRU FIECARE APLICAȚIE. ÎN CELE DIN URMĂ, ÎN CEEA CE PRIVEȘTE HARDWARE-UL PENTRU SISTEMELE MANYCORE, SE PROPUNE PROIECTAREA UNOR ARHITECTURI ETEROGENE SPECIFICE PENTRU OPTIMIZAREA APLICAȚIILOR DE PROCESARE A IMAGINILOR, VIDEO ȘI VIZIUNE ARTIFICIALĂ. ÎN ACEST SENS, DISPONIBILITATEA FPGA-URILOR CARE INTEGREAZĂ PROCESOARE DE UZ GENERAL CU LOGICA PROGRAMABILĂ PE ACELAȘI CIP VA PERMITE OBȚINEREA DE SISTEME CONFIGURABILE CU UN PROCESOR DE UZ GENERAL ȘI MAI MULTE UNITĂȚI DE PROCESARE PRIN CONFIGURAREA SISTEMULUI ETEROGEN. (Romanian)
17 August 2022
0 references
TA PROJEKT OBRAVNAVA NEKATERE IZZIVE, KI JIH PREDSTAVLJAJO VISOKOZMOGLJIVE ARHITEKTURE, VKLJUČNO Z VEČJEDRNIMI PROCESORJI IN PROCESORJI MANYCORE, GRAFIČNIMI KARTICAMI IN FPGA NA ENI STRANI TER PARADIGMO RAČUNALNIŠTVA V OBLAKU IN VELEPODATKOV NA DRUGI STRANI. PREDLAGANE REŠITVE BODO POTRJENE NA VLOGAH, KI SO POSEBNEGA POMENA NA RAZLIČNIH PODROČJIH. TAKO SO IZZIVI ORGANIZIRANI V DVE SKUPINI NA RAVNI SISTEMSKE IN APLIKACIJSKE PROGRAMSKE OPREME: „Rešitve ZA PROCESSING of Mass COMPUTATION APPLICATIONS“ IN „HHC IN CLOUD SOLUTIONS FOR THE PROCESSING of the DATA BIG“._x000D_ _x000D_ RESPECT v FIRST GROUP, V terminih SOFTWARE NIVEL SYSTEM-a, bodo razširili in razvili nova orodja in tehnike v okolju modeliranja in sprejemanja odkupa, pri čemer se bo posebna pozornost namenila izboljšanju LOKALITIJE AKALITVE AMERIJI, BALANCE COMPUTATIONAL CARE IN Salability. IZHODIŠČE BO RAZVOJ, KI GA JE PREJ DOSEGLA SKUPINA RAZISKOVALCEV. KAR ZADEVA APLIKACIJSKO PROGRAMSKO OPREMO, SE BOMO OSREDOTOČILI NA TISTE Z VISOKIMI RAČUNALNIŠKIMI ZAHTEVAMI IN S KATERIMI IMA SKUPINA RAZISKOVALCEV IZKUŠNJE: OBDELAVA SLIK, HIPERSPEKTRALNI PODATKI IN LIDAR TER SIMULACIJA POLPREVODNIŠKIH NAPRAV. Na eni strani se bodo razvile rešitve za specifične projekte na teh področjih in obravnavalo se bo izboljšanje njihove predaje v sistemih, ki jih zajema projekt._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_ na eni strani, UPORABO BIG PODATKOV ZA PROCESIRANJE TEHNOLOGIJE Z NAVEDANJIH ZDRAVLJENJIH IN IZKLJUČNIH PROBLEMI V DRUŽNIH FIELDAh SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICALNIH IMAGING IN iterativnimi METODAMI LINEARARNE ALGEBRE. PO DRUGI STRANI PA RAZVOJ NOVIH ARHITEKTUR, KI OMOGOČAJO BOLJŠO UPORABO RAČUNALNIŠKIH VIROV, KI SO NA VOLJO V ORGANIZACIJI ZA UČINKOVITO IZVAJANJE NALOG VELEPODATKOV. TE ARHITEKTURE BODO ZDRUŽEVALE UPORABO NAMENSKIH GROZDOV, GROZDOV, USTVARJENIH NA ZAHTEVO, IN OPORTUNISTIČNIH RAČUNALNIŠKIH SISTEMOV. NA KONCU BOMO RAZISKALI NOVE TEHNIKE OPTIMIZACIJE NUMERIČNIH SIMULATORJEV V OBLAKIH IN RAZVILI POTREBNA ORODJA ZA SAMODEJNO UVAJANJE POSEBNIH GROZDOV ZA RAČUNALNIŠKE ZAHTEVE VSAKE VRSTE SIMULACIJE NA OBLAKU. Ta razvoj je treba uporabiti za poenostavitev elektronskih naprav._x000D__x000D_ _x000D_ TEHNIČNI OBJEKTI V TEHNIČNI PROCESCIJI IMAGENJIH VELOCITNIH IMPLEMENTATION OF ASSESSATIONs FOR APPLICATIONS, CONSIDERED THE ARTIFICIAL VISION ambits, Medical IMAGE, PROCESSED OF Terrenos and Actuations IN POZIVANIH V POZIVANJU. PO DRUGI STRANI PA JE RAZVOJ MODELOV ZA POLPREVODNIŠKE NAPRAVE, KI JIH JE MOGOČE UČINKOVITO IZVAJATI, BISTVENEGA POMENA ZA DOLOČITEV OPTIMALNE ZASNOVE ZA VSAKO APLIKACIJO. NAZADNJE, KAR ZADEVA STROJNO OPREMO ZA SISTEME MANYCORE, SE PREDLAGA OBLIKOVANJE POSEBNIH HETEROGENIH ARHITEKTUR ZA OPTIMIZACIJO OBDELAVE SLIK, VIDEO IN APLIKACIJ UMETNEGA VIDA. V TEM SMISLU BO RAZPOLOŽLJIVOST FPGA, KI ZDRUŽUJE PROCESORJE ZA SPLOŠNO RABO S PROGRAMIRLJIVO LOGIKO NA ISTEM ČIPU, OMOGOČILA PRIDOBITEV NASTAVLJIVIH SISTEMOV S PROCESORJEM ZA SPLOŠNO RABO IN VEČ PROCESNIH ENOT S KONFIGURIRANJEM TEGA HETEROGENEGA SISTEMA. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
PROJEKT TEN JEST ODPOWIEDZIĄ NA NIEKTÓRE WYZWANIA ZWIĄZANE Z ARCHITEKTURĄ O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI, W TYM PROCESORY WIELORDZENIOWE I WIELORDZENIOWE, KARTY GRAFICZNE I FPGA Z JEDNEJ STRONY, A Z DRUGIEJ STRONY OBLICZENIA W CHMURZE I PARADYGMAT DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH. PROPONOWANE ROZWIĄZANIA ZOSTANĄ ZATWIERDZONE W ODNIESIENIU DO ZASTOSOWAŃ O SZCZEGÓLNYM ZNACZENIU W RÓŻNYCH DZIEDZINACH. W ZWIĄZKU Z TYM WYZWANIA SĄ PODZIELONE NA DWIE GRUPY ZARÓWNO NA POZIOMIE SYSTEMU, JAK I OPROGRAMOWANIA UŻYTKOWEGO: „Rozwiązania DO PROCESOWANIA APLIKACJI KONKURENCYJNEJ” oraz „HCHC and CLOUD SOLUTIONS for the PROCESSING OF THE DATA BIG”._x000D_ _x000D_ RESPECT TO THE FIRST GROUP, IN ends OF THE SOFTWARE NIVEL OF THE SYSTEM, będą one rozszerzane i rozwijane nowe narzędzia i techniki w środowisku modelowania i akceptacji odkupienia, ze szczególnym uwzględnieniem poprawy LOCALITY AKWALIZACJI do MEMORII, BALANCE OF COMPUTATIONALALALALALALNE I ZALOWANOŚCI. PUNKTEM WYJŚCIA BĘDĄ ZMIANY DOKONANE WCZEŚNIEJ PRZEZ GRUPĘ NAUKOWCÓW. JEŚLI CHODZI O OPROGRAMOWANIE APLIKACYJNE, SKUPIMY SIĘ NA TYCH, KTÓRE SPEŁNIAJĄ WYSOKIE WYMAGANIA OBLICZENIOWE I NA KTÓRYCH GRUPA NAUKOWCÓW MA DOŚWIADCZENIE: PRZETWARZANIE OBRAZU, DANE HIPERSPEKTRALNE I LIDAR, A TAKŻE SYMULACJA URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH. Z jednej strony opracowane zostaną rozwiązania dla konkretnych projektów w tych obszarach, a poprawa ich poddania się w systemach objętych projektem zostanie rozwiązana._x000D_ _x000D__x000D__x000D___x000D_ ON THE ONE HAND, THE USE OF BIG DATA PROCESSING TECHNOLOGIES to SOLUtationally INTENSIVE PROBLEMS INFIFERENT FIELDS OF SCIENCE, SUCH AS BIOINFORMATICS, MEDICAL IMAGING AND iterative METHODS OF LINEAR ALGERA. Z DRUGIEJ STRONY, ROZWÓJ NOWYCH ARCHITEKTUR, KTÓRE UMOŻLIWIAJĄ LEPSZE WYKORZYSTANIE ZASOBÓW OBLICZENIOWYCH DOSTĘPNYCH W ORGANIZACJI DO SKUTECZNEGO WYKONYWANIA ZADAŃ DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH. STRUKTURY TE POŁĄCZĄ WYKORZYSTANIE DEDYKOWANYCH KLASTRÓW Z KLASTRAMI TWORZONYMI NA ŻĄDANIE I OPORTUNISTYCZNYMI SYSTEMAMI OBLICZENIOWYMI. WRESZCIE, ZBADAMY NOWE TECHNIKI OPTYMALIZACJI SYMULATORÓW NUMERYCZNYCH W ŚRODOWISKACH CHMUROWYCH, OPRACOWUJĄC NARZĘDZIA NIEZBĘDNE DO AUTOMATYCZNEGO WDRAŻANIA WYSPECJALIZOWANYCH KLASTRÓW DLA WYMAGAŃ OBLICZENIOWYCH KAŻDEGO TYPU SYMULACJI W CHMURZE. Zastosowanie tych zmian do uproszczenia urządzeń elektronicznych._x000D__x000D_ _x000D_ A TECHNICAL OBJECTIVE TO TECHNICZNE PROCESSING IMAGEN JEST WYKONAWCZE WYKONAWCZE WYSOKOŚCI WYKONAWCZEJ DO ZASTOSOWANIA ŚRODKÓW WIZOWYCH W ARTYFICZNYCH ambitach, medycznych IMAGE, PROCESED OF terrenos AND actuations IN urgen SITUATIONS. Z DRUGIEJ STRONY OPRACOWANIE MODELI URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH, KTÓRE MOŻNA SKUTECZNIE WDROŻYĆ, MA ZASADNICZE ZNACZENIE DLA OKREŚLENIA OPTYMALNEJ KONSTRUKCJI DLA KAŻDEJ APLIKACJI. WRESZCIE, JEŚLI CHODZI O SPRZĘT DO SYSTEMÓW MANYCORE, PROPONUJE SIĘ PROJEKTOWANIE KONKRETNYCH NIEJEDNORODNYCH ARCHITEKTUR W CELU OPTYMALIZACJI PRZETWARZANIA OBRAZU, APLIKACJI WIDEO I SZTUCZNEJ WIZJI. W TYM SENSIE DOSTĘPNOŚĆ FPGA, KTÓRE INTEGRUJĄ PROCESORY OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA Z PROGRAMOWALNĄ LOGIKĄ NA TYM SAMYM CHIPIE, POZWOLI NA UZYSKANIE KONFIGUROWALNYCH SYSTEMÓW Z PROCESOREM OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA I KILKOMA JEDNOSTKAMI PRZETWARZAJĄCYMI POPRZEZ KONFIGURACJĘ TEGO NIEJEDNORODNEGO SYSTEMU. (Polish)
17 August 2022
0 references
Santiago de Compostela
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
TIN2016-76373-P
0 references