Prevention of depression in the workplace through personalised intervention based on risk algorithms, ICTs and decision aid systems: randomised controlled trial. (Q3147160): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.3505626448406332) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| label / pt | label / pt | ||
Prevenção da depressão no local de trabalho através de uma intervenção personalizada baseada em algoritmos de risco, TIC e sistemas de ajuda à decisão: ensaio | Prevenção da depressão no local de trabalho através de uma intervenção personalizada baseada em algoritmos de risco, TIC e sistemas de ajuda à decisão: ensaio controlado aleatorizado. | ||
| Property / summary | Property / summary | ||
Objectivo: Conceber, desenvolver e avaliar uma intervenção personalizada para prevenir a depressão no local de trabalho, com base nas tecnologias de informação e comunicação, algoritmos de risco preditivo e sistemas de apoio à decisão (DSS) para os funcionários. Métodos: Realizaremos um ensaio duplo-cego, controlado aleatoriamente, com dois ramos paralelos e um ano de seguimento. O julgamento será realizado em 7 províncias de 6 comunidades autónomas. Serão recrutados 3.160 trabalhadores livres de depressão e atribuídos aleatoriamente ao grupo de intervenção (e-predictD-Work) ou controlo ativo. A intervenção e-predictD-Work é autoguiada, tem uma abordagem biopsicossocial e é multicomponente (9 módulos: exercício físico, melhoria do sono, expansão das relações, resolução de problemas, melhoria da comunicação, assertividade, tomada de decisões, gestão de pensamentos e redução do stress no trabalho). A intervenção e-predictD-Work baseia-se num algoritmo de risco já validado e num SAD que ajuda os trabalhadores a desenvolverem os seus próprios planos personalizados de prevenção da depressão, que o doente implementará e o sistema monitorizará, oferecendo feedback. Será implementado no smartphone do trabalhador através de uma APP. O principal resultado será a incidência cumulativa da depressão mais medida pelo CIDI e como resultados secundários serão avaliados a redução dos sintomas depressivos (PHQ-9) e ansiosos (GAD-7), o risco de depressão (algoritmo de risco preditivo), a qualidade de vida (SF-12 e EuroQol) e a relação custo-eficácia e custo-utilidade. (Portuguese) | |||
Latest revision as of 09:41, 10 October 2024
Project Q3147160 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Prevention of depression in the workplace through personalised intervention based on risk algorithms, ICTs and decision aid systems: randomised controlled trial. |
Project Q3147160 in Spain |
Statements
11,543.4 Euro
0 references
21,200.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 March 2022
0 references
INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA ARAGON
0 references
Objetivo: Diseñar, desarrollar y evaluar una intervención personalizada para prevenir la depresión en el ámbito laboral, basada en tecnologías de la información y comunicación, algoritmos de riesgo predictivos y sistemas de apoyo a las decisiones (DSS) para los trabajadores empleados. Métodos: Llevaremos a cabo un ensayo aleatorio controlado, doble ciego, con dos ramas paralelas y un año de seguimiento. El ensayo será conducido en 7 provincias de 6 comunidades autónomas. Se reclutarán 3.160 trabajadores libres de depresión que serán asignados aleatoriamente al grupo de intervención (e-predictD-Work) o al control activo. La intervención e-predictD-Work es auto-guiada, tiene un enfoque biopsicosocial y es multi-componente (9 módulos: ejercicio físico, mejorar el sueño, ampliar relaciones, resolución de problemas, mejorar la comunicación, asertividad, toma de decisiones, manejar pensamientos y reducir el estrés laboral). La intervención e-predictD-Work pivota sobre un algoritmo de riesgo ya validado y un DSS que ayuda a los trabajadores a elaborar sus propios planes personalizados de prevención de la depresión, que el paciente implementará y el sistema monitorizará ofreciendo feedback. Se implementará en el Smartphone del trabajador mediante una APP. El resultado principal será la incidencia acumulada de depresión mayor medida por el CIDI y como resultados secundarios se evaluarán la reducción de los síntomas depresivos (PHQ-9) y ansiosos (GAD-7), del riesgo de depresión (algoritmo de riesgo predictD), calidad de vida (SF-12 y EuroQol) y el coste-efectividad y coste-utilidad. (Spanish)
0 references
Objective: Design, develop and evaluate a personalised intervention to prevent depression in the workplace, based on information and communication technologies, predictive risk algorithms and decision support systems (DSS) for employees. Methods: We will conduct a double-blind, randomised controlled trial with two parallel branches and a year of follow-up. The trial will be conducted in 7 provinces of 6 autonomous communities. 3,160 depression-free workers will be recruited and randomly assigned to the intervention group (e-predictD-Work) or active control. The e-predictD-Work intervention is self-guided, has a biopsychosocial approach and is multi-component (9 modules: physical exercise, improving sleep, expanding relationships, problem solving, improving communication, assertiveness, decision-making, managing thoughts and reducing work stress). The e-predictD-Work intervention pivots on an already validated risk algorithm and a DSS that helps workers develop their own personalised depression prevention plans, which the patient will implement and the system will monitor by offering feedback. It will be implemented on the worker’s smartphone by means of an APP. The main result will be the cumulative incidence of depression most measured by CIDI and as secondary results the reduction of depressive (PHQ-9) and anxious symptoms (GAD-7), the risk of depression (predictive risk algorithm), quality of life (SF-12 and EuroQol) and cost-effectiveness and cost-utility will be evaluated. (English)
12 October 2021
0.3505626448406332
0 references
Objectif: Concevoir, développer et évaluer une intervention personnalisée pour prévenir la dépression sur le lieu de travail, fondée sur les technologies de l’information et de la communication, les algorithmes de risque prédictifs et les systèmes d’aide à la décision (DSS) pour les employés. Méthodes: Nous réaliserons un essai contrôlé randomisé en double aveugle avec deux branches parallèles et une année de suivi. Le procès se déroulera dans 7 provinces de 6 communautés autonomes. 3 160 travailleurs sans dépression seront recrutés et affectés au hasard au groupe d’intervention (e-prédictD-Work) ou au contrôle actif. L’intervention e-prédictD-Work est auto-guidée, a une approche biopsychosociale et est multi-composante (9 modules: l’exercice physique, l’amélioration du sommeil, l’expansion des relations, la résolution de problèmes, l’amélioration de la communication, l’assurance, la prise de décisions, la gestion des pensées et la réduction du stress au travail). L’intervention e-prédictD-Work pivote sur un algorithme de risque déjà validé et un DSS qui aide les travailleurs à élaborer leurs propres plans personnalisés de prévention de la dépression, que le patient mettra en œuvre et que le système surveillera en offrant un retour d’information. Il sera mis en œuvre sur le smartphone du travailleur au moyen d’un APP. Le principal résultat sera l’incidence cumulative de la dépression la plus mesurée par le CIDI et, en tant que résultats secondaires, la réduction des symptômes dépressifs (PHQ-9) et anxieux (GAD-7), le risque de dépression (algorithme de risque prédictif), la qualité de vie (SF-12 et EuroQol) et le rapport coût-efficacité et coût-utilité seront évalués. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel: Konzeption, Entwicklung und Bewertung einer personalisierten Intervention zur Prävention von Depressionen am Arbeitsplatz auf der Grundlage von Informations- und Kommunikationstechnologien, Predictive Risk Algorithmen und Entscheidungsunterstützungssystemen für Mitarbeiter. Methoden: Wir führen eine doppelblinde, randomisierte kontrollierte Studie mit zwei parallelen Zweigen und einem Folgejahr durch. Der Prozess wird in 7 Provinzen von 6 autonomen Gemeinschaften durchgeführt. 3.160 depressive Arbeiter werden rekrutiert und nach dem Zufallsprinzip der Interventionsgruppe (e-predictD-Work) oder der aktiven Kontrolle zugewiesen. Die e-predictD-Work Intervention ist selbstgesteuert, hat einen biopsychosozialen Ansatz und ist mehrkomponenten (9 Module: körperliche Bewegung, Verbesserung des Schlafes, Erweiterung der Beziehungen, Problemlösung, Verbesserung der Kommunikation, Durchsetzungsfähigkeit, Entscheidungsfindung, Gedankenmanagement und Verringerung von Arbeitsstress). Die Intervention e-predictD-Work schwankt auf einen bereits validierten Risikoalgorithmus und einen DSS, der den Arbeitnehmern dabei hilft, ihre eigenen personalisierten Pläne zur Prävention von Depressionen zu entwickeln, die der Patient umsetzen wird und das System durch Feedback überwacht wird. Es wird über eine APP auf dem Smartphone des Arbeiters implementiert. Das Hauptergebnis wird die kumulative Inzidenz von Depressionen, die am meisten von CIDI gemessen werden, und als sekundäre Ergebnisse die Verringerung depressiver (PHQ-9) und ängstliche Symptome (GAD-7), das Risiko von Depressionen (Prognose-Risikoalgorithmus), die Lebensqualität (SF-12 und EuroQol) sowie Kosteneffizienz und Kosten-Utility bewertet werden. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstelling: Ontwerpen, ontwikkelen en evalueren van een gepersonaliseerde interventie om depressie op de werkplek te voorkomen, op basis van informatie- en communicatietechnologieën, voorspellende risico-algoritmen en beslissingsondersteunende systemen (DSS) voor werknemers. Methoden: We zullen een dubbelblinde, gerandomiseerde gecontroleerde proef uitvoeren met twee parallelle takken en een jaar van follow-up. Het proces zal worden uitgevoerd in 7 provincies van 6 autonome gemeenschappen. 3.160 depressievrije werknemers zullen worden aangeworven en willekeurig toegewezen aan de interventiegroep (e-predictD-Work) of actieve controle. De e-predictD-Work interventie is self-guided, heeft een biopsychosociale aanpak en is multi-component (9 modules: lichaamsbeweging, het verbeteren van de slaap, het uitbreiden van relaties, het oplossen van problemen, het verbeteren van de communicatie, assertiviteit, besluitvorming, het beheren van gedachten en het verminderen van werkstress). De e-predictD-Work interventie draait op een reeds gevalideerd risicoalgoritme en een DSS die werknemers helpt hun eigen gepersonaliseerde depressiepreventieplannen te ontwikkelen, die de patiënt zal implementeren en het systeem zal monitoren door feedback te geven. Het zal worden geïmplementeerd op de smartphone van de werknemer door middel van een APP. Het belangrijkste resultaat is de cumulatieve incidentie van depressie die het meest wordt gemeten door CIDI en als secundaire resultaten de vermindering van depressieve (PHQ-9) en angstige symptomen (GAD-7), het risico op depressie (algoritme voor preventief risico), levenskwaliteit (SF-12 en EuroQol) en kosteneffectiviteit en kostenefficiëntie. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivo: Progettare, sviluppare e valutare un intervento personalizzato per prevenire la depressione sul posto di lavoro, sulla base di tecnologie dell'informazione e della comunicazione, algoritmi predittivi di rischio e sistemi di supporto decisionale (DSS) per i dipendenti. Metodi: Condurremo uno studio controllato in doppio cieco e randomizzato con due rami paralleli e un anno di follow-up. Il processo si svolgerà in 7 province di 6 comunità autonome. 3.160 lavoratori senza depressione saranno assunti e assegnati in modo casuale al gruppo di intervento (e-predictD-Work) o al controllo attivo. L'intervento e-predictD-Work è autoguidato, ha un approccio biopsicosociale ed è multicomponente (9 moduli: esercizio fisico, migliorare il sonno, espandere le relazioni, risolvere i problemi, migliorare la comunicazione, l'assertività, il processo decisionale, gestire i pensieri e ridurre lo stress da lavoro). L'intervento e-predictD-Work si basa su un algoritmo di rischio già convalidato e su un DSS che aiuta i lavoratori a sviluppare i propri piani personalizzati di prevenzione della depressione, che il paziente implementerà e il sistema monitorerà offrendo feedback. Sarà implementato sullo smartphone del lavoratore tramite una APP. Il risultato principale sarà l'incidenza cumulativa della depressione più misurata dal CIDI e come risultati secondari la riduzione dei sintomi depressivi (PHQ-9) e ansioso (GAD-7), il rischio di depressione (algoritmo di rischio preventivo), la qualità della vita (SF-12 e EuroQol) e l'efficacia e l'utilizzo dei costi. (Italian)
16 January 2022
0 references
Eesmärk: Kavandada, arendada ja hinnata personaalset sekkumist, et ennetada depressiooni töökohal, mis põhineb info- ja kommunikatsioonitehnoloogial, prognoosivatel riskialgoritmidel ja otsuste tugisüsteemidel (DSS) töötajatele. Meetodid: Me viime läbi topeltpimeda randomiseeritud kontrollitud uuringu kahe paralleelse haruga ja ühe aasta järel. Kohtuprotsess viiakse läbi kuue autonoomse piirkonna seitsmes provintsis. 3160 depressioonivaba töötajat võetakse tööle ja määratakse juhuslikult sekkumisrühma (e-predicttD-Work) või aktiivse kontrolli alla. E-predicttD-Work sekkumine on enesejuhitav, sellel on biopsühhosotsiaalne lähenemisviis ja see on mitmekomponentne (9 moodulit: füüsiline harjutus, une parandamine, suhete laiendamine, probleemide lahendamine, teabevahetuse parandamine, enesekindlus, otsuste tegemine, mõtete haldamine ja tööstressi vähendamine). Juba valideeritud riskialgoritm ja DSS, mis aitavad töötajatel töötada välja oma isikupärastatud depressiooni ennetamise kavad, mida patsient rakendab ja süsteem jälgib, pakkudes tagasisidet. Seda rakendatakse töötaja nutitelefonis APP abil. Peamine tulemus on depressiooni kumulatiivne esinemissagedus, mida kõige rohkem mõõdetakse CIDI-ga, ning teiseste tulemustena hinnatakse depressiooni (PHQ-9) ja ärevuse sümptomite (GAD-7), depressiooniriski (ennetav riskialgoritm), elukvaliteeti (SF-12 ja EuroQol) ning kulutõhusust ja kulutasuvust. (Estonian)
4 August 2022
0 references
Tikslas: Kurti, plėtoti ir vertinti individualią intervenciją, kuria siekiama užkirsti kelią depresijai darbo vietoje, remiantis informacinėmis ir ryšių technologijomis, prognoziniais rizikos algoritmais ir darbuotojams skirtomis sprendimų priėmimo pagalbinėmis sistemomis (DSS). Metodai: Mes atliksime dvigubai aklą, atsitiktinių imčių kontroliuojamą tyrimą su dviem lygiagrečiomis šakomis ir stebėjimo metais. Tyrimas bus atliekamas 7 provincijose 6 autonominių bendruomenių. 3 160 depresijos neturinčių darbuotojų bus įdarbinti ir atsitiktinai paskirti į intervencinę grupę (e-prodictD-Work) arba aktyvią kontrolę. „E-prodictD-Work“ intervencija yra savarankiška, turi biopsichosocialinį požiūrį ir yra daugiakomponentė (9 moduliai: fizinis pratimas, miego gerinimas, santykių išplėtimas, problemų sprendimas, bendravimo gerinimas, atkaklumas, sprendimų priėmimas, minčių valdymas ir darbo streso mažinimas). „E-prodictD-Work“ intervencija grindžiama jau patvirtintu rizikos algoritmu ir DSS, kuri padeda darbuotojams kurti savo individualius depresijos prevencijos planus, kuriuos pacientas įgyvendins, o sistema stebės, siūlydama grįžtamąjį ryšį. Jis bus įgyvendintas darbuotojo išmaniajame telefone per APP. Pagrindinis rezultatas bus bendras depresijos dažnis, dažniausiai matuojamas pagal CIDI, o kaip antriniai rezultatai – depresijos (PHQ-9) ir nerimo simptomų (GAD-7) sumažėjimas, depresijos rizika (prognozuojamas rizikos algoritmas), gyvenimo kokybė (SF-12 ir EuroQol) ir ekonominis efektyvumas bei ekonomiškumas. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Cilj: Osmisliti, razviti i ocijeniti personaliziranu intervenciju kako bi se spriječila depresija na radnom mjestu, na temelju informacijskih i komunikacijskih tehnologija, algoritama za prediktivni rizik i sustava za podršku odlučivanju (DSS) za zaposlenike. Metode: Provest ćemo dvostruko slijepo, randomizirano kontrolirano ispitivanje s dvije paralelne grane i godinu praćenja. Suđenje će biti provedeno u sedam pokrajina šest autonomnih zajednica. 3 160 radnika bez depresije bit će zaposleno i nasumično raspoređeno u interventnu skupinu (e-predictD-Work) ili aktivnu kontrolu. Intervencija e-predictD-Work je samostalno vođena, ima biopsihosocijalni pristup i višekomponentna je (9 modula: tjelovježba, poboljšanje sna, širenje odnosa, rješavanje problema, poboljšanje komunikacije, asertivnost, donošenje odluka, upravljanje mislima i smanjenje stresa na poslu). E-predictD-Work intervencijski centri na već provjerenom algoritmu rizika i DSS koji pomaže radnicima da razviju vlastite personalizirane planove prevencije depresije, koje će pacijent implementirati i sustav će pratiti nudeći povratne informacije. Primjenjivat će se na pametnom telefonu radnika putem APP-a. Glavni rezultat bit će kumulativna incidencija depresije koja se najviše mjeri CIDI-jem, a kao sekundarni rezultati procijenit će se smanjenje depresivnih (PHQ-9) i tjeskobnih simptoma (GAD-7), rizik od depresije (algoritam predvidljivog rizika), kvaliteta života (SF-12 i EuroQol) te troškovna učinkovitost i isplativost. (Croatian)
4 August 2022
0 references
Στόχος: Σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας εξατομικευμένης παρέμβασης για την πρόληψη της κατάθλιψης στον χώρο εργασίας, με βάση τις τεχνολογίες των πληροφοριών και των επικοινωνιών, τους αλγόριθμους πρόβλεψης κινδύνου και τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (DSS) για τους εργαζομένους. Μέθοδοι: Θα διενεργήσουμε μια διπλή τυφλή, τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη δοκιμή με δύο παράλληλους κλάδους και ένα χρόνο παρακολούθησης. Η δίκη θα διεξαχθεί σε 7 επαρχίες 6 αυτόνομων κοινοτήτων. 3.160 εργαζόμενοι χωρίς κατάθλιψη θα προσληφθούν και θα τοποθετηθούν τυχαία στην ομάδα παρέμβασης (e-predictD-Work) ή στον ενεργό έλεγχο. Η παρέμβαση e-predictD-Work είναι αυτο-κατευθυνόμενη, έχει μια βιοψυχοκοινωνική προσέγγιση και είναι πολυσυστατική (9 ενότητες: σωματική άσκηση, βελτίωση του ύπνου, επέκταση των σχέσεων, επίλυση προβλημάτων, βελτίωση της επικοινωνίας, σθεναρότητα, λήψη αποφάσεων, διαχείριση σκέψεων και μείωση του εργασιακού στρες). Η e-predictD-Work pivots παρέμβασης σε έναν ήδη επικυρωμένο αλγόριθμο κινδύνου και ένα DSS που βοηθά τους εργαζόμενους να αναπτύξουν τα δικά τους εξατομικευμένα σχέδια πρόληψης της κατάθλιψης, τα οποία ο ασθενής θα εφαρμόσει και το σύστημα θα παρακολουθεί προσφέροντας ανατροφοδότηση. Θα εφαρμοστεί στο smartphone του εργαζομένου μέσω APP. Το κύριο αποτέλεσμα θα είναι η αθροιστική επίπτωση της κατάθλιψης που μετράται περισσότερο με CIDI και ως δευτερεύοντα αποτελέσματα θα αξιολογηθεί η μείωση των καταθλιπτικών (PHQ-9) και των ανήσυχων συμπτωμάτων (GAD-7), ο κίνδυνος κατάθλιψης (υπολογιστής προληπτικού κινδύνου), η ποιότητα ζωής (SF-12 και EuroQol) και η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας και η σχέση κόστους-οφέλους. (Greek)
4 August 2022
0 references
Cieľ: Navrhnúť, vyvinúť a vyhodnotiť individuálny zásah na prevenciu depresie na pracovisku na základe informačných a komunikačných technológií, algoritmov prediktívneho rizika a systémov na podporu rozhodovania (DSS) pre zamestnancov. Metódy: Vykonáme dvojito zaslepenú, randomizovanú kontrolovanú skúšku s dvoma paralelnými vetvami a rokom sledovania. Súdne konanie sa uskutoční v 7 provinciách 6 autonómnych spoločenstiev. 3 160 pracovníkov bez depresie bude prijatých a náhodne pridelených do intervenčnej skupiny (e-predictD-Work) alebo aktívnej kontroly. Intervencia e-predictD-Work je samoriadená, má biopsychosociálny prístup a je viaczložková (9 modulov: fyzické cvičenie, zlepšenie spánku, rozšírenie vzťahov, riešenie problémov, zlepšenie komunikácie, asertivita, rozhodovanie, riadenie myšlienok a zníženie pracovného stresu). Intervencia e-predictD-Work sa otáča na už validovanom algoritme rizika a DSS, ktorý pomáha pracovníkom rozvíjať vlastné personalizované plány prevencie depresie, ktoré pacient zavedie a systém bude monitorovať tým, že ponúkne spätnú väzbu. Bude sa implementovať na smartfóne pracovníka prostredníctvom APP. Hlavným výsledkom bude kumulatívna incidencia depresie najviac meraná pomocou CIDI a ako sekundárne výsledky sa vyhodnotí zníženie depresívnych (PHQ-9) a úzkostných príznakov (GAD-7), riziko depresie (algoritmus predvídateľného rizika), kvalita života (SF-12 a EuroQol) a nákladová efektívnosť a nákladová úžitnosť. (Slovak)
4 August 2022
0 references
Tavoite: Suunnitella, kehittää ja arvioida yksilöllisiä toimenpiteitä, joilla ehkäistään masennusta työpaikalla, tieto- ja viestintätekniikkaa, ennakoivia riskialgoritmeja ja päätöksenteon tukijärjestelmiä (DSS) työntekijöille. Menetelmät: Teemme kaksoissokkoutetun, satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen, jossa on kaksi rinnakkaishaaraa ja vuoden seuranta. Oikeudenkäynti toteutetaan seitsemässä 6 autonomisen alueen provinssissa. 3 160 masennuksesta vapaata työntekijää palkataan ja osoitetaan satunnaisesti interventioryhmään (e-predictD-Work) tai aktiiviseen kontrolliin. E-predictD-Work-toimenpide on itseohjautuva, biopsykososiaalinen ja monikomponenttinen (9 moduulia: liikunta, unen parantaminen, suhteiden laajentaminen, ongelmanratkaisu, viestinnän parantaminen, itsevarmuuden parantaminen, päätöksenteko, ajatusten hallinta ja työstressin vähentäminen). Jo validoidun riskialgoritmin ja DSS:n avulla työntekijät voivat kehittää omia henkilökohtaisia masennuksen ehkäisysuunnitelmiaan, jotka potilas toteuttaa ja järjestelmä seuraa antamalla palautetta. Se toteutetaan työntekijän älypuhelimella APP:n avulla. Tärkein tulos on masennuksen kumulatiivinen esiintyvyys, jota mitataan eniten CIDI:llä, ja toissijaisina tuloksina arvioidaan masennusoireiden (PHQ-9) ja ahdistuvien oireiden (GAD-7) väheneminen, masennuksen riski (ennakollinen riskialgoritmi), elämänlaatu (SF-12 ja EuroQol) sekä kustannustehokkuus ja kustannustehokkuus. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Cel: Opracowanie, opracowanie i ocena zindywidualizowanej interwencji w celu zapobiegania depresji w miejscu pracy, w oparciu o technologie informacyjno-komunikacyjne, algorytmy ryzyka prognostycznego oraz systemy wspomagania decyzji (DSS) dla pracowników. Metody: Przeprowadzimy podwójnie ślepą próbę, randomizowaną, kontrolowaną próbę z dwoma równoległymi gałęziami i rok obserwacji. Proces zostanie przeprowadzony w 7 prowincjach 6 wspólnot autonomicznych. 3 160 pracowników wolnych od depresji zostanie zatrudnionych i losowo przydzielonych do grupy interwencyjnej (e-predictD-Work) lub aktywnej kontroli. Interwencja e-predictD-Work jest prowadzona samodzielnie, ma podejście biopsychospołeczne i jest wieloskładnikowa (9 modułów: ćwiczenia fizyczne, poprawa snu, rozszerzanie relacji, rozwiązywanie problemów, poprawa komunikacji, asertywność, podejmowanie decyzji, zarządzanie myślami i zmniejszanie stresu w pracy). Interwencja e-predictD-Work opiera się na już zatwierdzonym algorytmie ryzyka i DSS, który pomaga pracownikom opracować własne spersonalizowane plany zapobiegania depresji, które pacjent wdroży, a system będzie monitorować, oferując informacje zwrotne. Zostanie on wdrożony na smartfonie pracownika za pomocą aplikacji APP. Głównym wynikiem będzie skumulowana częstość występowania depresji najczęściej mierzona przez CIDI, a jako wyniki wtórne – zmniejszenie depresji (PHQ-9) i niespokojnych objawów (GAD-7), ryzyko depresji (algorytm ryzyka predykcyjnego), jakość życia (SF-12 i EuroQol) oraz opłacalność i opłacalność. (Polish)
4 August 2022
0 references
Célkitűzés: Az információs és kommunikációs technológiák, a prediktív kockázati algoritmusok és a munkavállalóknak szóló döntéstámogató rendszerek (DSS) alapján személyre szabott beavatkozást terveznek, fejlesztenek ki és értékelnek a munkahelyi depresszió megelőzése érdekében. Módszerek: Kettős vak, randomizált, kontrollált vizsgálatot fogunk végezni két párhuzamos ággal és egy év nyomon követéssel. A tárgyalásra 6 autonóm közösség 7 tartományában kerül sor. 3160 depressziómentes munkavállaló kerül felvételre és véletlenszerűen az intervenciós csoportba (e-predictD-munka) vagy aktív kontrollhoz. Az e-predictD-Work beavatkozás önvezérelt, biopszichoszociális megközelítésű és többkomponensű (9 modul: testmozgás, alvás javítása, kapcsolatok bővítése, problémamegoldás, kommunikáció, magabiztosság, döntéshozatal, gondolatok kezelése és a munkahelyi stressz csökkentése). Az e-predictD-Work beavatkozás egy már validált kockázati algoritmusra és egy DSS-re irányul, amely segíti a munkavállalókat saját, személyre szabott depressziómegelőzési terveik kidolgozásában, amelyeket a beteg végrehajt, a rendszer pedig visszajelzést nyújt. A rendszert a munkavállaló okostelefonján egy APP segítségével valósítják meg. A fő eredmény a depresszió kumulatív incidenciája, amelyet leginkább CIDI-vel mérnek, másodlagos eredményként pedig a depresszió (PHQ-9) és a szorongásos tünetek (GAD-7), a depresszió kockázata (prediktív kockázati algoritmus), az életminőség (SF-12 és EuroQol), valamint a költséghatékonyság és a költséghatékonyság értékelése. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Cíl: Navrhovat, rozvíjet a vyhodnocovat individualizované zásahy s cílem zabránit depresi na pracovišti na základě informačních a komunikačních technologií, prediktivních algoritmů rizik a systémů podpory rozhodování (DSS) pro zaměstnance. Metody: Provedeme dvojitě zaslepené, randomizované kontrolované pokusy se dvěma paralelními větvemi a rokem sledování. Soud bude probíhat v 7 provinciích šesti autonomních společenství. 3 160 pracovníků bez deprese bude přijato a náhodně zařazeno do intervenční skupiny (e-predictD-Work) nebo aktivní kontroly. Intervence e-predictD-Work je řízena vlastními silami, má biopsychosociální přístup a je vícesložková (9 modulů: fyzické cvičení, zlepšení spánku, rozšiřování vztahů, řešení problémů, zlepšení komunikace, asertivita, rozhodování, řízení myšlenek a snižování pracovního stresu). Intervence e-predictD-Work se zaměřuje na již validovaný algoritmus rizik a systém DSS, který pomáhá pracovníkům vypracovat vlastní individuální plány prevence depresí, které pacient zavede a systém bude sledovat tím, že nabídne zpětnou vazbu. Bude implementován na smartphonu pracovníka prostřednictvím APP. Hlavním výsledkem bude kumulativní výskyt deprese, která je nejvíce měřena pomocí CIDI, a jako sekundární výsledky bude zhodnoceno snížení depresivních (PHQ-9) a úzkostných příznaků (GAD-7), riziko deprese (algoritmus prediktivního rizika), kvalita života (SF-12 a EuroQol) a nákladová efektivnost a nákladová využitelnost. (Czech)
4 August 2022
0 references
Mērķis: Izstrādāt, izstrādāt un novērtēt personalizētu iejaukšanos, lai novērstu depresiju darba vietā, pamatojoties uz informācijas un komunikācijas tehnoloģijām, prognozējošiem riska algoritmiem un lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmām (DSS) darbiniekiem. Metodes: Mēs veiksim dubultmaskētu, randomizētu kontrolētu pētījumu ar divām paralēlām filiālēm un novērošanas gadu. Izmēģinājums tiks veikts 7 provincēs no 6 autonomajām kopienām. 3,160 darbinieki bez depresijas tiks pieņemti darbā un nejauši norīkoti intervences grupai (e-prognoze D-Work) vai aktīvai kontrolei. E-prognožu D-Work iejaukšanās ir pašvadības, tai ir biopsihosociāla pieeja un ir daudzkomponentu (9 moduļi: fiziskās aktivitātes, miega uzlabošana, attiecību paplašināšana, problēmu risināšana, komunikācijas uzlabošana, pašpārliecinātība, lēmumu pieņemšana, domāšanas pārvaldība un darba stresa samazināšana). E-prognožu D-Work intervences pivots par jau apstiprinātu riska algoritmu un DSS, kas palīdz darbiniekiem izstrādāt savus personalizētus depresijas novēršanas plānus, kurus pacients īstenos un sistēma uzraudzīs, piedāvājot atgriezenisko saiti. To īstenos darba ņēmēja viedtālrunī, izmantojot APP. Galvenais rezultāts būs depresijas kumulatīvā sastopamība, ko visbiežāk mēra ar CIDI, un kā sekundārie rezultāti tiks novērtēti depresijas (PHQ-9) un trauksmes simptomu (GAD-7) samazināšanās, depresijas risks (prognozējošais riska algoritms), dzīves kvalitāte (SF-12 un EuroQol) un rentabilitāte un izmaksu lietderība. (Latvian)
4 August 2022
0 references
Cuspóir: Idirghabháil phearsantaithe a dhearadh, a fhorbairt agus a mheas chun dúlagar san ionad oibre a chosc, bunaithe ar theicneolaíochtaí faisnéise agus cumarsáide, algartaim riosca réamhfháistineacha agus córais tacaíochta cinnteoireachta (DSS) d’fhostaithe. Modhanna: Déanfaimid triail rialaithe dúbailte, randamach le dhá bhrainse comhthreomhara agus bliain ina dhiaidh sin. Déanfar an triail i 7 gcúigí de 6 phobal uathrialacha. Earcófar 3,160 oibrí saor ó dúlagar agus sannfar iad go randamach don ghrúpa idirghabhála (ríomh-PredictD-Work) nó rialú gníomhach. Tá an idirghabháil ríomh-PredictD-Work féin-treoraithe, tá cur chuige bithshíceasóisialta aige agus tá sé il-chomhpháirt (9 modúl: cleachtadh fisiceach, feabhas a chur ar chodladh, caidrimh a leathnú, réiteach fadhbanna, cumarsáid a fheabhsú, treallúsacht, cinnteoireacht, smaointe a bhainistiú agus strus oibre a laghdú). Cuireann an idirghabháil r-PredictD-Work maidir le halgartam riosca atá bailíochtaithe cheana féin agus DSS a chabhraíonn le hoibrithe a bpleananna pearsantaithe féin maidir le dúlagar a chosc a fhorbairt, a chuirfidh an t-othar i bhfeidhm agus a ndéanfaidh an córas faireachán air trí aiseolas a thabhairt. Cuirfear chun feidhme é ar fhón cliste an oibrí trí APP. Is é an príomhthoradh a bheidh ann ná minicíocht charnach an dúlagar is mó a thomhaistear ag CIDI agus mar thorthaí tánaisteacha déanfar meastóireacht ar an laghdú ar dhiansmacht (PHQ-9) agus ar shiomptóim imníocha (GAD-7), ar an mbaol dúlagar (algartam riosca réamhthuartha), ar cháilíocht na beatha (SF-12 agus EuroQol) agus ar chost-éifeachtúlacht agus ar chostas-úsáid. (Irish)
4 August 2022
0 references
Cilj: Oblikovati, razviti in oceniti osebno ukrepanje za preprečevanje depresije na delovnem mestu, ki temelji na informacijskih in komunikacijskih tehnologijah, algoritmih napovednega tveganja in sistemih za podporo odločanju (DSS) za zaposlene. Metode: Izvedli bomo dvojno slepo, naključno kontrolirano preskušanje z dvema vzporednima vejama in letom spremljanja. Sojenje bo potekalo v 7 provincah šestih avtonomnih skupnosti. 3 160 delavcev brez depresije bo zaposlenih in naključno dodeljenih intervencijski skupini (e-predictD-Work) ali aktivni kontroli. Poseg e-predictD-Work je samovoden, ima biopsihosocialni pristop in je večkomponenten (9 modulov: telesna vadba, izboljšanje spanja, širjenje odnosov, reševanje problemov, izboljšanje komunikacije, samozavest, odločanje, upravljanje misli in zmanjšanje stresa pri delu). Intervencija e-predictD-Work se vrti na že potrjenem algoritmu tveganja in DSS, ki delavcem pomaga razviti lastne osebne načrte za preprečevanje depresije, ki jih bo bolnik izvajal, sistem pa bo spremljal s povratnimi informacijami. Izvaja se na pametnem telefonu delavca s pomočjo APP. Glavni rezultat bo kumulativna pojavnost depresije, ki jo najbolj meri CIDI, sekundarni rezultati pa zmanjšanje depresivnih (PHQ-9) in anksioznih simptomov (GAD-7), tveganje za depresijo (algoritem napovednega tveganja), kakovost življenja (SF-12 in EuroQol) ter stroškovna učinkovitost in stroškovna učinkovitost. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Цел: Проектиране, разработване и оценка на персонализирана намеса за предотвратяване на депресия на работното място въз основа на информационни и комуникационни технологии, алгоритми за прогнозиране на риска и системи за подпомагане на вземането на решения (DSS) за служителите. Методи: Ще проведем двойно-сляпо, рандомизирано контролирано изпитване с два паралелни клона и година на проследяване. Процесът ще се проведе в 7 провинции от 6 автономни области. 3 160 работници без депресия ще бъдат наемани и назначавани на случаен принцип в интервенционната група (e-predictD-Work) или активен контрол. Намесата „e-predictD-Work“ е самонасочена, има биопсихосоциален подход и е многокомпонентна (9 модула: физически упражнения, подобряване на съня, разширяване на взаимоотношенията, решаване на проблеми, подобряване на комуникацията, решителност, вземане на решения, управление на мислите и намаляване на стреса на работното място). Намесата на e-predictD-Work се основава на вече валидиран алгоритъм на риска и DSS, който помага на работниците да разработят свои собствени персонализирани планове за превенция на депресията, които пациентът ще прилага и системата ще следи, като предлага обратна връзка. Тя ще бъде въведена на смартфона на работника чрез APP. Основният резултат ще бъде кумулативната честота на депресия, най-измерена от CIDI, и като вторични резултати ще бъдат оценени намаляването на депресивните (PHQ-9) и тревожните симптоми (GAD-7), рискът от депресия (алгоритъм на прогностичен риск), качеството на живот (SF-12 и EuroQol) и икономическата ефективност и разходната ефективност. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
Għan: Id-disinn, l-iżvilupp u l-evalwazzjoni ta’ intervent personalizzat għall-prevenzjoni tad-dipressjoni fuq il-post tax-xogħol, ibbażat fuq teknoloġiji tal-informazzjoni u l-komunikazzjoni, algoritmi ta’ riskju ta’ tbassir u sistemi ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet (DSS) għall-impjegati. Metodi: Aħna se nwettqu prova double-blind, ikkontrollata b’mod każwali b’żewġ fergħat paralleli u sena ta’ segwitu. Il-prova se ssir f’seba’ provinċji ta’ 6 komunitajiet awtonomi. 3,160 ħaddiem mingħajr dipressjoni se jiġu reklutati u assenjati b’mod aleatorju lill-grupp ta’ intervent (e-predictD-Work) jew il-kontroll attiv. L-intervent tal-e-predictD-Work huwa awtogwidat, għandu approċċ bijopsikosoċjali u huwa multikomponent (9 moduli: eżerċizzju fiżiku, titjib fl-irqad, espansjoni tar-relazzjonijiet, soluzzjoni tal-problemi, titjib tal-komunikazzjoni, assertivezza, teħid ta’ deċiżjonijiet, ġestjoni tal-ħsibijiet u tnaqqis tal-istress fuq ix-xogħol). Il-pern tal-intervent tal-e-predictD-Work fuq algoritmu tar-riskju diġà vvalidat u DSS li jgħin lill-ħaddiema jiżviluppaw il-pjanijiet personalizzati tagħhom għall-prevenzjoni tad-dipressjoni, li l-pazjent se jimplimenta u s-sistema se tissorvelja billi joffri feedback. Dan se jiġi implimentat fuq l-ismartphone tal-ħaddiem permezz ta’ APP. Ir-riżultat ewlieni se jkun l-inċidenza kumulattiva ta’ dipressjoni l-aktar imkejla permezz ta’ CIDI u bħala riżultati sekondarji se jiġu evalwati t-tnaqqis ta’ sintomi dipressivi (PHQ-9) u anzjużi (GAD-7), ir-riskju ta’ depressjoni (algoritmu ta’ riskju prevedibbli), il-kwalità tal-ħajja (SF-12 u EuroQol) u l-kosteffettività u l-utilità tal-ispejjeż. (Maltese)
4 August 2022
0 references
Objectivo: Conceber, desenvolver e avaliar uma intervenção personalizada para prevenir a depressão no local de trabalho, com base nas tecnologias de informação e comunicação, algoritmos de risco preditivo e sistemas de apoio à decisão (DSS) para os funcionários. Métodos: Realizaremos um ensaio duplo-cego, controlado aleatoriamente, com dois ramos paralelos e um ano de seguimento. O julgamento será realizado em 7 províncias de 6 comunidades autónomas. Serão recrutados 3.160 trabalhadores livres de depressão e atribuídos aleatoriamente ao grupo de intervenção (e-predictD-Work) ou controlo ativo. A intervenção e-predictD-Work é autoguiada, tem uma abordagem biopsicossocial e é multicomponente (9 módulos: exercício físico, melhoria do sono, expansão das relações, resolução de problemas, melhoria da comunicação, assertividade, tomada de decisões, gestão de pensamentos e redução do stress no trabalho). A intervenção e-predictD-Work baseia-se num algoritmo de risco já validado e num SAD que ajuda os trabalhadores a desenvolverem os seus próprios planos personalizados de prevenção da depressão, que o doente implementará e o sistema monitorizará, oferecendo feedback. Será implementado no smartphone do trabalhador através de uma APP. O principal resultado será a incidência cumulativa da depressão mais medida pelo CIDI e como resultados secundários serão avaliados a redução dos sintomas depressivos (PHQ-9) e ansiosos (GAD-7), o risco de depressão (algoritmo de risco preditivo), a qualidade de vida (SF-12 e EuroQol) e a relação custo-eficácia e custo-utilidade. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
Formål: Udforme, udvikle og evaluere en personlig indsats for at forebygge depression på arbejdspladsen baseret på informations- og kommunikationsteknologier, prognosticerende risikoalgoritmer og beslutningsstøttesystemer (DSS) for medarbejdere. Metoder: Vi vil gennemføre et dobbeltblindet, randomiseret kontrolleret forsøg med to parallelle grene og et års opfølgning. Forsøget vil blive gennemført i 7 provinser af 6 selvstyrende regioner. 3.160 depressionsfrie arbejdstagere vil blive rekrutteret og tilfældigt tilknyttet interventionsgruppen (e-predictD-Work) eller aktiv kontrol. E-predictD-Work-interventionen er selvstyret, har en biopsykosocial tilgang og er multikomponent (9 moduler: fysisk motion, forbedring af søvn, udvidelse af relationer, problemløsning, forbedring af kommunikation, gennemslagskraft, beslutningstagning, håndtering af tanker og reduktion af arbejdsstress). E-predictD-Work-interventionen drejer sig om en allerede valideret risikoalgoritme og en DSS, der hjælper arbejdstagerne med at udvikle deres egne personlige planer for forebyggelse af depression, som patienten vil gennemføre, og systemet vil overvåge ved at tilbyde feedback. Den vil blive implementeret på arbejdstagerens smartphone ved hjælp af en APP. Det vigtigste resultat vil være den kumulative forekomst af depression målt mest af CIDI, og som sekundære resultater vil reduktionen af depressive (PHQ-9) og angstsymptomer (GAD-7), risikoen for depression (algoritme med prædiktiv risiko), livskvalitet (SF-12 og EuroQol) og omkostningseffektivitet og omkostningsudnyttelse blive evalueret. (Danish)
4 August 2022
0 references
Obiectiv: Proiectarea, dezvoltarea și evaluarea unei intervenții personalizate pentru a preveni depresia la locul de muncă, pe baza tehnologiilor informației și comunicațiilor, a algoritmilor predictivi de risc și a sistemelor de asistență decizională (DSS) pentru angajați. Metode: Vom efectua un studiu dublu-orb, randomizat controlat, cu două ramuri paralele și un an de urmărire. Procesul se va desfășura în 7 provincii din 6 comunități autonome. 3 160 de lucrători fără depresie vor fi recrutați și alocați aleatoriu grupului de intervenție (e-predictD-Work) sau controlului activ. Intervenția e-predictD-Work este autoghidată, are o abordare biopsihosocială și este multicomponentă (9 module: exercitarea fizică, îmbunătățirea somnului, extinderea relațiilor, rezolvarea problemelor, îmbunătățirea comunicării, asertivitatea, luarea deciziilor, gestionarea gândurilor și reducerea stresului de muncă). Intervenția e-predictD-Work pivotează pe un algoritm de risc deja validat și pe un DSS care ajută lucrătorii să își dezvolte propriile planuri personalizate de prevenire a depresiei, pe care pacientul le va implementa și sistemul va monitoriza prin oferirea de feedback. Aceasta va fi pusă în aplicare pe telefonul inteligent al lucrătorului prin intermediul unui APP. Principalul rezultat va fi incidența cumulată a depresiei măsurate cel mai mult prin CIDI și, ca rezultat secundar, se vor evalua reducerea simptomelor depresive (PHQ-9) și anxioase (GAD-7), riscul de depresie (algoritmul de risc predictiv), calitatea vieții (SF-12 și EuroQol) și raportul cost-utilitate și costuri-utilitate. (Romanian)
4 August 2022
0 references
Mål: Utforma, utveckla och utvärdera ett individanpassat ingripande för att förebygga depression på arbetsplatsen, baserat på informations- och kommunikationsteknik, prediktiva riskalgoritmer och beslutsstödsystem (DSS) för anställda. Metoder: Vi kommer att genomföra en dubbelblind, randomiserad kontrollerad prövning med två parallella grenar och ett år av uppföljning. Rättegången kommer att genomföras i sju provinser i sex autonoma regioner. 3,160 depressionsfria arbetare kommer att rekryteras och slumpmässigt tilldelas insatsgruppen (e-predictD-Work) eller aktiv kontroll. Interventionen e-predictD-Work är självstyrd, har en biopsykosocial strategi och är multikomponent (9 moduler: fysisk träning, förbättrad sömn, växande relationer, problemlösning, förbättrad kommunikation, självbestämmande, beslutsfattande, hantering av tankar och minskad arbetsstress). Interventionen för e-predictD-Work på en redan validerad riskalgoritm och en DSS som hjälper arbetstagarna att utveckla sina egna personliga planer för att förebygga depression, som patienten kommer att genomföra och systemet kommer att övervaka genom att ge feedback. Det kommer att genomföras på arbetstagarens smartphone med hjälp av en APP. Huvudresultatet kommer att vara den kumulativa incidensen av depression mest mätt med CIDI och som sekundära resultat kommer minskningen av depressiva (PHQ-9) och oroliga symtom (GAD-7), risken för depression (predictiv riskalgoritm), livskvalitet (SF-12 och EuroQol) samt kostnadseffektivitet och kostnadsnytta att utvärderas. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Zaragoza
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI18_01653
0 references