HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING (Q3187457): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (17 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
SOLUTIONS MATÉRIELLES ET LOGICIELLES POUR LE CALCUL HAUTE PERFORMANCE | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
HARDWARE- UND SOFTWARELÖSUNGEN FÜR HOCHLEISTUNGSRECHNEN | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
HARDWARE- EN SOFTWAREOPLOSSINGEN VOOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
SOLUZIONI HARDWARE E SOFTWARE PER IL CALCOLO AD ALTE PRESTAZIONI | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
RIISTVARA JA TARKVARA LAHENDUSED KÕRGJÕUDLUSEGA ANDMETÖÖTLUSEKS | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
APARATINĖS IR PROGRAMINĖS ĮRANGOS SPRENDIMAI NAŠIAM SKAIČIAVIMUI | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
HARDVERSKA I SOFTVERSKA RJEŠENJA ZA RAČUNALSTVO VISOKIH PERFORMANSI | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΛΎΣΕΙΣ ΥΛΙΚΟΎ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
HARDVÉROVÉ A SOFTVÉROVÉ RIEŠENIA PRE VYSOKOVÝKONNÚ VÝPOČTOVÚ TECHNIKU | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
SUURTEHOLASKENNAN LAITTEISTO- JA OHJELMISTORATKAISUT | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
ROZWIĄZANIA SPRZĘTOWE I PROGRAMOWE DO OBLICZEŃ WIELKIEJ SKALI | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
HARDVER- ÉS SZOFTVERMEGOLDÁSOK A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ SZÁMÍTÁSTECHNIKÁHOZ | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
HARDWAROVÁ A SOFTWAROVÁ ŘEŠENÍ PRO VYSOCE VÝKONNOU VÝPOČETNÍ TECHNIKU | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
APARATŪRAS UN PROGRAMMATŪRAS RISINĀJUMI AUGSTAS VEIKTSPĒJAS DATOŠANAI | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
RÉITIGH CRUA-EARRAÍ AGUS BOGEARRAÍ LE HAGHAIDH RÍOMHAIREACHTA ARDFHEIDHMÍOCHTA | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
STROJNE IN PROGRAMSKE REŠITVE ZA VISOKOZMOGLJIVOSTNO RAČUNALNIŠTVO | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ХАРДУЕРНИ И СОФТУЕРНИ РЕШЕНИЯ ЗА ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ТЕХНОЛОГИИ | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
SOLUZZJONIJIET TA’ HARDWARE U SOFTWARE GĦALL-COMPUTING TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
SOLUÇÕES HARDWARE E SOFTWARE PARA COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
HARDWARE- OG SOFTWARELØSNINGER TIL HØJTYDENDE DATABEHANDLING | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
SOLUȚII HARDWARE ȘI SOFTWARE PENTRU CALCULUL DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
HÅRDVARU- OCH MJUKVARULÖSNINGAR FÖR HÖGPRESTERANDE DATORSYSTEM | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3187457 в Испания | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 u Španjolskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 Spanyolországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 ve Španělsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 i Spanien | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3187457 in Spanje | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 Hispaanias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3187457 Espanjassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3187457 en Espagne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 in Spanien | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3187457 στην Ισπανία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3187457 sa Spáinn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3187457 in Spagna | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3187457 Spānijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3187457 Ispanijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3187457 fi Spanja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 w Hiszpanii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3187457 na Espanha | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3187457 în Spania | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 v Španielsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 v Španiji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3187457 en España | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3187457 i Spanien | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 18,419,225.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 80.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 14,735,380.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
| Property / postal code: 15078 / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): Santiago de Compostela / rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 42°52'49.51"N, 8°32'45.10"W / rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTWARE AND HARDWARE LEVEL. THE OBJECTIVES HAVE BEEN GROUPED INTO THREE LINES: Analysis, MODELATED AND OPTIMISATION OF THE RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, and NUMERIC co-processors for heterogeneous manycore systems and implementation of manycore systems in FPGA._x000D_ in the SOFTWARE LEVEL of the system, the tools and techniques available in the environment of Analyses, modelling and the optimisation of the remuneration present a great number of better possibilities, related to the adaptation to manycore ARCHITECTURES and the INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETIC EFICIENCE as a means of modifying and operationalising, (2) new solutions to the proposals of the modelling and improvement of the special demand for consideration of the improvement of the availability of access to MEMORIA, on the BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND THE IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) SALABILITY OF SOLUTIONS TO MANYCORE SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, we will focus on two groups of applications that require a number of competitive revenues: IMAGE PROCESSING AND SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. A COMMON GOAL FOR ALL TECHNIQUES DEVELOPED FOR IMAGE PROCESSING IS THE EXECUTION WITH A HIGH RESPONSE SPEED OR IN REAL TIME, AS IT IS CRITICAL FOR THE APPLICATIONS CONSIDERED IN THE FIELDS OF ARTIFICIAL VISION, MEDICAL IMAGE TREATMENT, LAND PROCESSING AND MARINE RESCUE. THE IMAGES ON WHICH YOU WILL WORK WILL BE PANCHROMATIC, 2D, 3D, MULTISPECTRAL AND HYPERSPECTRAL IMAGES. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED ON ADVANCED ARCHITECTURES, IS FUNDAMENTAL TO BE ABLE TO CARRY OUT REALISTIC STATISTICAL STUDIES THAT ALLOW PREDICTING THAT DESIGN WOULD BE THE MOST SUITABLE FOR EACH APPLICATION AND WHICH ARE THE LEAST SENSITIVE TO MATERIAL VARIATIONS. OPTIMISED TOOLS WILL BE DEVELOPED FOR MANYCORE ARCHITECTURES THAT ALLOW YOU TO EXECUTE SIMULATIONS AND THEN COLLECT AND PROCESS THE OBTAINED RESULTS AS AUTOMATICALLY AS POSSIBLE. _x000D_ in HARDWARE’s environment, the heterogenous ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-processors is planned. THE OPTIMISATION OF ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS REQUIRES THE DEVELOPMENT OF HETEROGENEOUS ARCHITECTURES. THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW YOU TO OBTAIN A CONFIGURABLE HETEROGENOUS MANYCORE SYSTEM. ON THE OTHER HAND, THE DESIGN OF MODULES THAT CAN BE INCORPORATED AS NUMERIC COPROCESSORS IN MANYCORE SYSTEMS WILL BE ADDRESSED. WE WILL FOCUS ON THE FIELD OF ARITHMETIC DECIMAL AND BINARY FLOATING POINT. THESE COPROCESSORS WILL IMPLEMENT FUNCTIONS NOT COMMONLY AVAILABLE IN HARDWARE IN GENERAL PURPOSE PROCESSORS. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTWARE AND HARDWARE LEVEL. THE OBJECTIVES HAVE BEEN GROUPED INTO THREE LINES: Analysis, MODELATED AND OPTIMISATION OF THE RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, and NUMERIC co-processors for heterogeneous manycore systems and implementation of manycore systems in FPGA._x000D_ in the SOFTWARE LEVEL of the system, the tools and techniques available in the environment of Analyses, modelling and the optimisation of the remuneration present a great number of better possibilities, related to the adaptation to manycore ARCHITECTURES and the INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETIC EFICIENCE as a means of modifying and operationalising, (2) new solutions to the proposals of the modelling and improvement of the special demand for consideration of the improvement of the availability of access to MEMORIA, on the BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND THE IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) SALABILITY OF SOLUTIONS TO MANYCORE SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, we will focus on two groups of applications that require a number of competitive revenues: IMAGE PROCESSING AND SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. A COMMON GOAL FOR ALL TECHNIQUES DEVELOPED FOR IMAGE PROCESSING IS THE EXECUTION WITH A HIGH RESPONSE SPEED OR IN REAL TIME, AS IT IS CRITICAL FOR THE APPLICATIONS CONSIDERED IN THE FIELDS OF ARTIFICIAL VISION, MEDICAL IMAGE TREATMENT, LAND PROCESSING AND MARINE RESCUE. THE IMAGES ON WHICH YOU WILL WORK WILL BE PANCHROMATIC, 2D, 3D, MULTISPECTRAL AND HYPERSPECTRAL IMAGES. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED ON ADVANCED ARCHITECTURES, IS FUNDAMENTAL TO BE ABLE TO CARRY OUT REALISTIC STATISTICAL STUDIES THAT ALLOW PREDICTING THAT DESIGN WOULD BE THE MOST SUITABLE FOR EACH APPLICATION AND WHICH ARE THE LEAST SENSITIVE TO MATERIAL VARIATIONS. OPTIMISED TOOLS WILL BE DEVELOPED FOR MANYCORE ARCHITECTURES THAT ALLOW YOU TO EXECUTE SIMULATIONS AND THEN COLLECT AND PROCESS THE OBTAINED RESULTS AS AUTOMATICALLY AS POSSIBLE. _x000D_ in HARDWARE’s environment, the heterogenous ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-processors is planned. THE OPTIMISATION OF ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS REQUIRES THE DEVELOPMENT OF HETEROGENEOUS ARCHITECTURES. THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW YOU TO OBTAIN A CONFIGURABLE HETEROGENOUS MANYCORE SYSTEM. ON THE OTHER HAND, THE DESIGN OF MODULES THAT CAN BE INCORPORATED AS NUMERIC COPROCESSORS IN MANYCORE SYSTEMS WILL BE ADDRESSED. WE WILL FOCUS ON THE FIELD OF ARITHMETIC DECIMAL AND BINARY FLOATING POINT. THESE COPROCESSORS WILL IMPLEMENT FUNCTIONS NOT COMMONLY AVAILABLE IN HARDWARE IN GENERAL PURPOSE PROCESSORS. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTWARE AND HARDWARE LEVEL. THE OBJECTIVES HAVE BEEN GROUPED INTO THREE LINES: Analysis, MODELATED AND OPTIMISATION OF THE RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, and NUMERIC co-processors for heterogeneous manycore systems and implementation of manycore systems in FPGA._x000D_ in the SOFTWARE LEVEL of the system, the tools and techniques available in the environment of Analyses, modelling and the optimisation of the remuneration present a great number of better possibilities, related to the adaptation to manycore ARCHITECTURES and the INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETIC EFICIENCE as a means of modifying and operationalising, (2) new solutions to the proposals of the modelling and improvement of the special demand for consideration of the improvement of the availability of access to MEMORIA, on the BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND THE IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) SALABILITY OF SOLUTIONS TO MANYCORE SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, we will focus on two groups of applications that require a number of competitive revenues: IMAGE PROCESSING AND SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. A COMMON GOAL FOR ALL TECHNIQUES DEVELOPED FOR IMAGE PROCESSING IS THE EXECUTION WITH A HIGH RESPONSE SPEED OR IN REAL TIME, AS IT IS CRITICAL FOR THE APPLICATIONS CONSIDERED IN THE FIELDS OF ARTIFICIAL VISION, MEDICAL IMAGE TREATMENT, LAND PROCESSING AND MARINE RESCUE. THE IMAGES ON WHICH YOU WILL WORK WILL BE PANCHROMATIC, 2D, 3D, MULTISPECTRAL AND HYPERSPECTRAL IMAGES. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED ON ADVANCED ARCHITECTURES, IS FUNDAMENTAL TO BE ABLE TO CARRY OUT REALISTIC STATISTICAL STUDIES THAT ALLOW PREDICTING THAT DESIGN WOULD BE THE MOST SUITABLE FOR EACH APPLICATION AND WHICH ARE THE LEAST SENSITIVE TO MATERIAL VARIATIONS. OPTIMISED TOOLS WILL BE DEVELOPED FOR MANYCORE ARCHITECTURES THAT ALLOW YOU TO EXECUTE SIMULATIONS AND THEN COLLECT AND PROCESS THE OBTAINED RESULTS AS AUTOMATICALLY AS POSSIBLE. _x000D_ in HARDWARE’s environment, the heterogenous ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-processors is planned. THE OPTIMISATION OF ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS REQUIRES THE DEVELOPMENT OF HETEROGENEOUS ARCHITECTURES. THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW YOU TO OBTAIN A CONFIGURABLE HETEROGENOUS MANYCORE SYSTEM. ON THE OTHER HAND, THE DESIGN OF MODULES THAT CAN BE INCORPORATED AS NUMERIC COPROCESSORS IN MANYCORE SYSTEMS WILL BE ADDRESSED. WE WILL FOCUS ON THE FIELD OF ARITHMETIC DECIMAL AND BINARY FLOATING POINT. THESE COPROCESSORS WILL IMPLEMENT FUNCTIONS NOT COMMONLY AVAILABLE IN HARDWARE IN GENERAL PURPOSE PROCESSORS. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 October 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary: THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTWARE AND HARDWARE LEVEL. THE OBJECTIVES HAVE BEEN GROUPED INTO THREE LINES: Analysis, MODELATED AND OPTIMISATION OF THE RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, and NUMERIC co-processors for heterogeneous manycore systems and implementation of manycore systems in FPGA._x000D_ in the SOFTWARE LEVEL of the system, the tools and techniques available in the environment of Analyses, modelling and the optimisation of the remuneration present a great number of better possibilities, related to the adaptation to manycore ARCHITECTURES and the INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETIC EFICIENCE as a means of modifying and operationalising, (2) new solutions to the proposals of the modelling and improvement of the special demand for consideration of the improvement of the availability of access to MEMORIA, on the BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND THE IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) SALABILITY OF SOLUTIONS TO MANYCORE SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, we will focus on two groups of applications that require a number of competitive revenues: IMAGE PROCESSING AND SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. A COMMON GOAL FOR ALL TECHNIQUES DEVELOPED FOR IMAGE PROCESSING IS THE EXECUTION WITH A HIGH RESPONSE SPEED OR IN REAL TIME, AS IT IS CRITICAL FOR THE APPLICATIONS CONSIDERED IN THE FIELDS OF ARTIFICIAL VISION, MEDICAL IMAGE TREATMENT, LAND PROCESSING AND MARINE RESCUE. THE IMAGES ON WHICH YOU WILL WORK WILL BE PANCHROMATIC, 2D, 3D, MULTISPECTRAL AND HYPERSPECTRAL IMAGES. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED ON ADVANCED ARCHITECTURES, IS FUNDAMENTAL TO BE ABLE TO CARRY OUT REALISTIC STATISTICAL STUDIES THAT ALLOW PREDICTING THAT DESIGN WOULD BE THE MOST SUITABLE FOR EACH APPLICATION AND WHICH ARE THE LEAST SENSITIVE TO MATERIAL VARIATIONS. OPTIMISED TOOLS WILL BE DEVELOPED FOR MANYCORE ARCHITECTURES THAT ALLOW YOU TO EXECUTE SIMULATIONS AND THEN COLLECT AND PROCESS THE OBTAINED RESULTS AS AUTOMATICALLY AS POSSIBLE. _x000D_ in HARDWARE’s environment, the heterogenous ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-processors is planned. THE OPTIMISATION OF ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS REQUIRES THE DEVELOPMENT OF HETEROGENEOUS ARCHITECTURES. THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW YOU TO OBTAIN A CONFIGURABLE HETEROGENOUS MANYCORE SYSTEM. ON THE OTHER HAND, THE DESIGN OF MODULES THAT CAN BE INCORPORATED AS NUMERIC COPROCESSORS IN MANYCORE SYSTEMS WILL BE ADDRESSED. WE WILL FOCUS ON THE FIELD OF ARITHMETIC DECIMAL AND BINARY FLOATING POINT. THESE COPROCESSORS WILL IMPLEMENT FUNCTIONS NOT COMMONLY AVAILABLE IN HARDWARE IN GENERAL PURPOSE PROCESSORS. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.7929937962931637
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
CE PROJET RÉPOND À CERTAINS DES DÉFIS POSÉS PAR LES ARCHITECTURES HAUTES PERFORMANCES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ET CLOUD COMPUTING). CES ARCHITECTURES SERONT D’USAGE COURANT À MOYEN TERME, CAR C’EST LE SEUL MOYEN DE CONTINUER À AUGMENTER LES PERFORMANCES SANS COMPROMETTRE EXCESSIVEMENT LA CONSOMMATION D’ÉNERGIE. CEPENDANT, DE NOMBREUX DÉFIS SONT ACTUELLEMENT À RELEVER. NOUS PROPOSONS D’ABORDER CERTAINS D’ENTRE EUX AU NIVEAU DU LOGICIEL SYSTÈME, DES LOGICIELS D’APPLICATION ET DU MATÉRIEL. LES OBJECTIFS ONT ÉTÉ REGROUPÉS EN TROIS LIGNES: Analyse, MODÉLATÉ ET OPTIMISATION DES RESSOURCES DE L’ARCHITECTURE, DÉVELOPPEMENT DES NOUVEAUX SYSTÈMES TECHNIQUES TECHNIQUES TECHNIQUES POUR PROVIDE FORMATION DES RESSOURCES ARCHITECTURES, et co-processeurs NUMÉRIQUES pour de nombreux systèmes de cœur hétérogènes et la mise en œuvre de nombreuxsystèmescore dans FPGA._x000D_ dans le NIVEAU SOFTWARE du système, les outils et techniques disponibles dans l’environnement d’Analyses, de modélisation et d’optimisation de la rémunération présentent un grand nombre de meilleures possibilités, liées à l’adaptation aux nombreuses ARCHITECTURES et à l’INCORPORATION DES NOUVEAUX FORMETRES AU MODEL: (1) CONSIDÉRATION DE L’EFICIENCE ÉNERGÉTIQUE comme moyen de modification et de mise en œuvre, (2) nouvelles solutions aux propositions de modélisation et d’amélioration de la demande spéciale d’examen de l’amélioration de la disponibilité de l’accès à MEMORIA, sur la BALANCE DU CARE COMPUTATION ET L’IMPROVEMENT DE L’ENVIRONNEMENT ÉNERGÉTIQUE, (3) salabilité DES SOLUTIONS AUX SYSTÈMES Manycore._x000D_ Dans L’ENVIRONNEMENT DE L’ENVIRONNEMENT DES APPLICATIONS, nous nous concentrerons sur deux groupes d’applications qui nécessitent un certain nombre de recettes concurrentielles: TRAITEMENT ET SIMULATION D’IMAGES DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS. UN OBJECTIF COMMUN POUR TOUTES LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES POUR LE TRAITEMENT D’IMAGES EST L’EXÉCUTION AVEC UNE VITESSE DE RÉPONSE ÉLEVÉE OU EN TEMPS RÉEL, CAR ELLE EST ESSENTIELLE POUR LES APPLICATIONS CONSIDÉRÉES DANS LES DOMAINES DE LA VISION ARTIFICIELLE, DU TRAITEMENT MÉDICAL DE L’IMAGE, DU TRAITEMENT TERRESTRE ET DU SAUVETAGE MARITIME. LES IMAGES SUR LESQUELLES VOUS ALLEZ TRAVAILLER SERONT DES IMAGES PANCHROMATIQUES, 2D, 3D, MULTISPECTRALES ET HYPERSPECTRALES. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE DISPOSITIFS À SEMI-CONDUCTEURS QUI PEUVENT ÊTRE MIS EN ŒUVRE EFFICACEMENT SUR DES ARCHITECTURES AVANCÉES EST FONDAMENTAL POUR POUVOIR RÉALISER DES ÉTUDES STATISTIQUES RÉALISTES QUI PERMETTENT DE PRÉDIRE QUE LA CONCEPTION SERAIT LA PLUS ADAPTÉE À CHAQUE APPLICATION ET QUI SONT LES MOINS SENSIBLES AUX VARIATIONS DE MATÉRIAUX. DES OUTILS OPTIMISÉS SERONT DÉVELOPPÉS POUR LES ARCHITECTURES MANYCORE QUI VOUS PERMETTRONT D’EXÉCUTER DES SIMULATIONS, PUIS DE COLLECTER ET TRAITER LES RÉSULTATS OBTENUS AUSSI AUTOMATIQUEMENT QUE POSSIBLE. _x000D_ dans l’environnement de HARDWARE, l’hétérogénéité ARCHITECTURE DESIGN ET LA DESIGNE des co-processeurs NUMÉRIQUES est prévue. L’OPTIMISATION DES APPLICATIONS DE VISION ARTIFICIELLE NÉCESSITE LE DÉVELOPPEMENT D’ARCHITECTURES HÉTÉROGÈNES. LA DISPONIBILITÉ DE FPGA QUI INTÈGRENT DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL AVEC UNE LOGIQUE PROGRAMMABLE SUR LA MÊME PUCE, VOUS PERMETTRA D’OBTENIR UN SYSTÈME DE MANYCORE HÉTÉROGÈNE CONFIGURABLE. D’AUTRE PART, LA CONCEPTION DE MODULES POUVANT ÊTRE INCORPORÉS EN TANT QUE COPROCESSEURS NUMÉRIQUES DANS LES SYSTÈMES MANYCORE SERA ABORDÉE. NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR LE DOMAINE DES VIRGULES DÉCIMALES ET BINAIRES ARITHMÉTIQUES. CES COPROCESSEURS IMPLÉMENTERONT DES FONCTIONS QUI NE SONT PAS COURAMMENT DISPONIBLES DANS LE MATÉRIEL DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: CE PROJET RÉPOND À CERTAINS DES DÉFIS POSÉS PAR LES ARCHITECTURES HAUTES PERFORMANCES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ET CLOUD COMPUTING). CES ARCHITECTURES SERONT D’USAGE COURANT À MOYEN TERME, CAR C’EST LE SEUL MOYEN DE CONTINUER À AUGMENTER LES PERFORMANCES SANS COMPROMETTRE EXCESSIVEMENT LA CONSOMMATION D’ÉNERGIE. CEPENDANT, DE NOMBREUX DÉFIS SONT ACTUELLEMENT À RELEVER. NOUS PROPOSONS D’ABORDER CERTAINS D’ENTRE EUX AU NIVEAU DU LOGICIEL SYSTÈME, DES LOGICIELS D’APPLICATION ET DU MATÉRIEL. LES OBJECTIFS ONT ÉTÉ REGROUPÉS EN TROIS LIGNES: Analyse, MODÉLATÉ ET OPTIMISATION DES RESSOURCES DE L’ARCHITECTURE, DÉVELOPPEMENT DES NOUVEAUX SYSTÈMES TECHNIQUES TECHNIQUES TECHNIQUES POUR PROVIDE FORMATION DES RESSOURCES ARCHITECTURES, et co-processeurs NUMÉRIQUES pour de nombreux systèmes de cœur hétérogènes et la mise en œuvre de nombreuxsystèmescore dans FPGA._x000D_ dans le NIVEAU SOFTWARE du système, les outils et techniques disponibles dans l’environnement d’Analyses, de modélisation et d’optimisation de la rémunération présentent un grand nombre de meilleures possibilités, liées à l’adaptation aux nombreuses ARCHITECTURES et à l’INCORPORATION DES NOUVEAUX FORMETRES AU MODEL: (1) CONSIDÉRATION DE L’EFICIENCE ÉNERGÉTIQUE comme moyen de modification et de mise en œuvre, (2) nouvelles solutions aux propositions de modélisation et d’amélioration de la demande spéciale d’examen de l’amélioration de la disponibilité de l’accès à MEMORIA, sur la BALANCE DU CARE COMPUTATION ET L’IMPROVEMENT DE L’ENVIRONNEMENT ÉNERGÉTIQUE, (3) salabilité DES SOLUTIONS AUX SYSTÈMES Manycore._x000D_ Dans L’ENVIRONNEMENT DE L’ENVIRONNEMENT DES APPLICATIONS, nous nous concentrerons sur deux groupes d’applications qui nécessitent un certain nombre de recettes concurrentielles: TRAITEMENT ET SIMULATION D’IMAGES DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS. UN OBJECTIF COMMUN POUR TOUTES LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES POUR LE TRAITEMENT D’IMAGES EST L’EXÉCUTION AVEC UNE VITESSE DE RÉPONSE ÉLEVÉE OU EN TEMPS RÉEL, CAR ELLE EST ESSENTIELLE POUR LES APPLICATIONS CONSIDÉRÉES DANS LES DOMAINES DE LA VISION ARTIFICIELLE, DU TRAITEMENT MÉDICAL DE L’IMAGE, DU TRAITEMENT TERRESTRE ET DU SAUVETAGE MARITIME. LES IMAGES SUR LESQUELLES VOUS ALLEZ TRAVAILLER SERONT DES IMAGES PANCHROMATIQUES, 2D, 3D, MULTISPECTRALES ET HYPERSPECTRALES. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE DISPOSITIFS À SEMI-CONDUCTEURS QUI PEUVENT ÊTRE MIS EN ŒUVRE EFFICACEMENT SUR DES ARCHITECTURES AVANCÉES EST FONDAMENTAL POUR POUVOIR RÉALISER DES ÉTUDES STATISTIQUES RÉALISTES QUI PERMETTENT DE PRÉDIRE QUE LA CONCEPTION SERAIT LA PLUS ADAPTÉE À CHAQUE APPLICATION ET QUI SONT LES MOINS SENSIBLES AUX VARIATIONS DE MATÉRIAUX. DES OUTILS OPTIMISÉS SERONT DÉVELOPPÉS POUR LES ARCHITECTURES MANYCORE QUI VOUS PERMETTRONT D’EXÉCUTER DES SIMULATIONS, PUIS DE COLLECTER ET TRAITER LES RÉSULTATS OBTENUS AUSSI AUTOMATIQUEMENT QUE POSSIBLE. _x000D_ dans l’environnement de HARDWARE, l’hétérogénéité ARCHITECTURE DESIGN ET LA DESIGNE des co-processeurs NUMÉRIQUES est prévue. L’OPTIMISATION DES APPLICATIONS DE VISION ARTIFICIELLE NÉCESSITE LE DÉVELOPPEMENT D’ARCHITECTURES HÉTÉROGÈNES. LA DISPONIBILITÉ DE FPGA QUI INTÈGRENT DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL AVEC UNE LOGIQUE PROGRAMMABLE SUR LA MÊME PUCE, VOUS PERMETTRA D’OBTENIR UN SYSTÈME DE MANYCORE HÉTÉROGÈNE CONFIGURABLE. D’AUTRE PART, LA CONCEPTION DE MODULES POUVANT ÊTRE INCORPORÉS EN TANT QUE COPROCESSEURS NUMÉRIQUES DANS LES SYSTÈMES MANYCORE SERA ABORDÉE. NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR LE DOMAINE DES VIRGULES DÉCIMALES ET BINAIRES ARITHMÉTIQUES. CES COPROCESSEURS IMPLÉMENTERONT DES FONCTIONS QUI NE SONT PAS COURAMMENT DISPONIBLES DANS LE MATÉRIEL DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: CE PROJET RÉPOND À CERTAINS DES DÉFIS POSÉS PAR LES ARCHITECTURES HAUTES PERFORMANCES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ET CLOUD COMPUTING). CES ARCHITECTURES SERONT D’USAGE COURANT À MOYEN TERME, CAR C’EST LE SEUL MOYEN DE CONTINUER À AUGMENTER LES PERFORMANCES SANS COMPROMETTRE EXCESSIVEMENT LA CONSOMMATION D’ÉNERGIE. CEPENDANT, DE NOMBREUX DÉFIS SONT ACTUELLEMENT À RELEVER. NOUS PROPOSONS D’ABORDER CERTAINS D’ENTRE EUX AU NIVEAU DU LOGICIEL SYSTÈME, DES LOGICIELS D’APPLICATION ET DU MATÉRIEL. LES OBJECTIFS ONT ÉTÉ REGROUPÉS EN TROIS LIGNES: Analyse, MODÉLATÉ ET OPTIMISATION DES RESSOURCES DE L’ARCHITECTURE, DÉVELOPPEMENT DES NOUVEAUX SYSTÈMES TECHNIQUES TECHNIQUES TECHNIQUES POUR PROVIDE FORMATION DES RESSOURCES ARCHITECTURES, et co-processeurs NUMÉRIQUES pour de nombreux systèmes de cœur hétérogènes et la mise en œuvre de nombreuxsystèmescore dans FPGA._x000D_ dans le NIVEAU SOFTWARE du système, les outils et techniques disponibles dans l’environnement d’Analyses, de modélisation et d’optimisation de la rémunération présentent un grand nombre de meilleures possibilités, liées à l’adaptation aux nombreuses ARCHITECTURES et à l’INCORPORATION DES NOUVEAUX FORMETRES AU MODEL: (1) CONSIDÉRATION DE L’EFICIENCE ÉNERGÉTIQUE comme moyen de modification et de mise en œuvre, (2) nouvelles solutions aux propositions de modélisation et d’amélioration de la demande spéciale d’examen de l’amélioration de la disponibilité de l’accès à MEMORIA, sur la BALANCE DU CARE COMPUTATION ET L’IMPROVEMENT DE L’ENVIRONNEMENT ÉNERGÉTIQUE, (3) salabilité DES SOLUTIONS AUX SYSTÈMES Manycore._x000D_ Dans L’ENVIRONNEMENT DE L’ENVIRONNEMENT DES APPLICATIONS, nous nous concentrerons sur deux groupes d’applications qui nécessitent un certain nombre de recettes concurrentielles: TRAITEMENT ET SIMULATION D’IMAGES DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS. UN OBJECTIF COMMUN POUR TOUTES LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES POUR LE TRAITEMENT D’IMAGES EST L’EXÉCUTION AVEC UNE VITESSE DE RÉPONSE ÉLEVÉE OU EN TEMPS RÉEL, CAR ELLE EST ESSENTIELLE POUR LES APPLICATIONS CONSIDÉRÉES DANS LES DOMAINES DE LA VISION ARTIFICIELLE, DU TRAITEMENT MÉDICAL DE L’IMAGE, DU TRAITEMENT TERRESTRE ET DU SAUVETAGE MARITIME. LES IMAGES SUR LESQUELLES VOUS ALLEZ TRAVAILLER SERONT DES IMAGES PANCHROMATIQUES, 2D, 3D, MULTISPECTRALES ET HYPERSPECTRALES. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE DISPOSITIFS À SEMI-CONDUCTEURS QUI PEUVENT ÊTRE MIS EN ŒUVRE EFFICACEMENT SUR DES ARCHITECTURES AVANCÉES EST FONDAMENTAL POUR POUVOIR RÉALISER DES ÉTUDES STATISTIQUES RÉALISTES QUI PERMETTENT DE PRÉDIRE QUE LA CONCEPTION SERAIT LA PLUS ADAPTÉE À CHAQUE APPLICATION ET QUI SONT LES MOINS SENSIBLES AUX VARIATIONS DE MATÉRIAUX. DES OUTILS OPTIMISÉS SERONT DÉVELOPPÉS POUR LES ARCHITECTURES MANYCORE QUI VOUS PERMETTRONT D’EXÉCUTER DES SIMULATIONS, PUIS DE COLLECTER ET TRAITER LES RÉSULTATS OBTENUS AUSSI AUTOMATIQUEMENT QUE POSSIBLE. _x000D_ dans l’environnement de HARDWARE, l’hétérogénéité ARCHITECTURE DESIGN ET LA DESIGNE des co-processeurs NUMÉRIQUES est prévue. L’OPTIMISATION DES APPLICATIONS DE VISION ARTIFICIELLE NÉCESSITE LE DÉVELOPPEMENT D’ARCHITECTURES HÉTÉROGÈNES. LA DISPONIBILITÉ DE FPGA QUI INTÈGRENT DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL AVEC UNE LOGIQUE PROGRAMMABLE SUR LA MÊME PUCE, VOUS PERMETTRA D’OBTENIR UN SYSTÈME DE MANYCORE HÉTÉROGÈNE CONFIGURABLE. D’AUTRE PART, LA CONCEPTION DE MODULES POUVANT ÊTRE INCORPORÉS EN TANT QUE COPROCESSEURS NUMÉRIQUES DANS LES SYSTÈMES MANYCORE SERA ABORDÉE. NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR LE DOMAINE DES VIRGULES DÉCIMALES ET BINAIRES ARITHMÉTIQUES. CES COPROCESSEURS IMPLÉMENTERONT DES FONCTIONS QUI NE SONT PAS COURAMMENT DISPONIBLES DANS LE MATÉRIEL DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
DIESES PROJEKT BEFASST SICH MIT EINIGEN DER HERAUSFORDERUNGEN VON HOCHLEISTUNGSARCHITEKTUREN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UND CLOUD COMPUTING). DIESE ARCHITEKTUREN WERDEN MITTELFRISTIG VON GEMEINSAMEM NUTZEN SEIN, DA ES DER EINZIGE WEG IST, DIE LEISTUNG WEITER ZU STEIGERN, OHNE DEN STROMVERBRAUCH ÜBERMÄSSIG ZU BEEINTRÄCHTIGEN. ALLERDINGS GIBT ES DERZEIT VIELE HERAUSFORDERUNGEN. WIR SCHLAGEN VOR, EINIGE VON IHNEN AUF SYSTEMSOFTWARE, ANWENDUNGSSOFTWARE UND HARDWARE-EBENE ZU BEHANDELN. DIE ZIELE WURDEN IN DREI RICHTUNGEN UNTERTEILT: Analyse, MODELATED UND OPTIMISATION DER RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEME zur PROVided FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES und NUMERIC Co-Prozessoren für heterogene Vielkernsysteme und Implementierung von vielen Kernsystemen in FPGA._x000D_ im SOFTWARE LEVEL des Systems, die Werkzeuge und Techniken, die im Umfeld von Analysen, Modellierung und der Optimierung der Vergütung zur Verfügung stehen, bieten eine große Anzahl besserer Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Anpassung an viele Kern-ARCHITECTURES und der INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION DES ENERGETISCHEN EFICIENCE als ein Mittel zur Modifizierung und Operationalisierung, (2) neue Lösungen zu den Vorschlägen der Modellierung und Verbesserung der besonderen Nachfrage nach Berücksichtigung der Verbesserung der Verfügbarkeit von Zugang zu MEMORIA, auf der BALANCE OF COMPUTATIONAL KARE UND DIE IMPROVEMENT DER ENERGETISCHE UMWELTUNG, (3) Salability of SOLUTIONS FÜR Manycore SYSTEMS._x000D_ IN DER UMWELTUNG DER SOFTWARE DER APPLICATIONS, werden wir uns auf zwei Gruppen von Anwendungen konzentrieren, die eine Reihe von wettbewerbsfähigen Einnahmen erfordern: BILDVERARBEITUNG UND SIMULATION VON HALBLEITERBAUELEMENTEN. EIN GEMEINSAMES ZIEL FÜR ALLE TECHNIKEN, DIE FÜR DIE BILDVERARBEITUNG ENTWICKELT WURDEN, IST DIE AUSFÜHRUNG MIT HOHER REAKTIONSGESCHWINDIGKEIT ODER IN ECHTZEIT, DA SIE FÜR DIE ANWENDUNGEN IN DEN BEREICHEN KÜNSTLICHE VISION, MEDIZINISCHE BILDBEHANDLUNG, LANDVERARBEITUNG UND SEERETTUNG VON ENTSCHEIDENDER BEDEUTUNG IST. DIE BILDER, AN DENEN SIE ARBEITEN, WERDEN PANCHROMATIK, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE UND HYPERSPEKTRALE BILDER SEIN. ANDERERSEITS IST DIE ENTWICKLUNG VON MODELLEN FÜR HALBLEITERBAUELEMENTE, DIE AUF FORTSCHRITTLICHE ARCHITEKTUREN EFFIZIENT UMGESETZT WERDEN KÖNNEN, VON GRUNDLEGENDER BEDEUTUNG, UM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIEN DURCHFÜHREN ZU KÖNNEN, DIE ES ERMÖGLICHEN, VORAUSZUSAGEN, DASS DESIGN AM BESTEN FÜR JEDE ANWENDUNG GEEIGNET WÄRE UND DIE AM WENIGSTEN EMPFINDLICH GEGENÜBER MATERIALSCHWANKUNGEN SIND. OPTIMIERTE TOOLS WERDEN FÜR MANYCORE-ARCHITEKTUREN ENTWICKELT, MIT DENEN SIE SIMULATIONEN DURCHFÜHREN UND ANSCHLIESSEND DIE ERZIELTEN ERGEBNISSE SO AUTOMATISCH WIE MÖGLICH SAMMELN UND VERARBEITEN KÖNNEN. _x000D_ in der Umgebung von HARDWARE ist das heterogene ARCHITECTURE DESIGN und das Design von NUMERICAL-Koprozessoren geplant. DIE OPTIMIERUNG KÜNSTLICHER SEHANWENDUNGEN ERFORDERT DIE ENTWICKLUNG HETEROGENER ARCHITEKTUREN. DIE VERFÜGBARKEIT VON FPGAS, DIE UNIVERSALPROZESSOREN MIT PROGRAMMIERBARER LOGIK AUF DEMSELBEN CHIP INTEGRIEREN, ERMÖGLICHT ES IHNEN, EIN KONFIGURIERBARES HETEROGENES MANYCORE-SYSTEM ZU ERHALTEN. AUF DER ANDEREN SEITE WIRD DIE GESTALTUNG VON MODULEN, DIE ALS NUMERISCHE COPROZESSOREN IN MANYCORE SYSTEME INTEGRIERT WERDEN KÖNNEN, BEHANDELT. WIR WERDEN UNS AUF DAS GEBIET DES ARITHMETISCHEN DEZIMAL- UND BINÄRSCHWIMMPUNKTS KONZENTRIEREN. DIESE COPROZESSOREN WERDEN FUNKTIONEN IMPLEMENTIEREN, DIE IN DER HARDWARE IM ALLGEMEINEN NICHT ALLGEMEIN VERFÜGBAR SIND. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: DIESES PROJEKT BEFASST SICH MIT EINIGEN DER HERAUSFORDERUNGEN VON HOCHLEISTUNGSARCHITEKTUREN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UND CLOUD COMPUTING). DIESE ARCHITEKTUREN WERDEN MITTELFRISTIG VON GEMEINSAMEM NUTZEN SEIN, DA ES DER EINZIGE WEG IST, DIE LEISTUNG WEITER ZU STEIGERN, OHNE DEN STROMVERBRAUCH ÜBERMÄSSIG ZU BEEINTRÄCHTIGEN. ALLERDINGS GIBT ES DERZEIT VIELE HERAUSFORDERUNGEN. WIR SCHLAGEN VOR, EINIGE VON IHNEN AUF SYSTEMSOFTWARE, ANWENDUNGSSOFTWARE UND HARDWARE-EBENE ZU BEHANDELN. DIE ZIELE WURDEN IN DREI RICHTUNGEN UNTERTEILT: Analyse, MODELATED UND OPTIMISATION DER RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEME zur PROVided FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES und NUMERIC Co-Prozessoren für heterogene Vielkernsysteme und Implementierung von vielen Kernsystemen in FPGA._x000D_ im SOFTWARE LEVEL des Systems, die Werkzeuge und Techniken, die im Umfeld von Analysen, Modellierung und der Optimierung der Vergütung zur Verfügung stehen, bieten eine große Anzahl besserer Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Anpassung an viele Kern-ARCHITECTURES und der INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION DES ENERGETISCHEN EFICIENCE als ein Mittel zur Modifizierung und Operationalisierung, (2) neue Lösungen zu den Vorschlägen der Modellierung und Verbesserung der besonderen Nachfrage nach Berücksichtigung der Verbesserung der Verfügbarkeit von Zugang zu MEMORIA, auf der BALANCE OF COMPUTATIONAL KARE UND DIE IMPROVEMENT DER ENERGETISCHE UMWELTUNG, (3) Salability of SOLUTIONS FÜR Manycore SYSTEMS._x000D_ IN DER UMWELTUNG DER SOFTWARE DER APPLICATIONS, werden wir uns auf zwei Gruppen von Anwendungen konzentrieren, die eine Reihe von wettbewerbsfähigen Einnahmen erfordern: BILDVERARBEITUNG UND SIMULATION VON HALBLEITERBAUELEMENTEN. EIN GEMEINSAMES ZIEL FÜR ALLE TECHNIKEN, DIE FÜR DIE BILDVERARBEITUNG ENTWICKELT WURDEN, IST DIE AUSFÜHRUNG MIT HOHER REAKTIONSGESCHWINDIGKEIT ODER IN ECHTZEIT, DA SIE FÜR DIE ANWENDUNGEN IN DEN BEREICHEN KÜNSTLICHE VISION, MEDIZINISCHE BILDBEHANDLUNG, LANDVERARBEITUNG UND SEERETTUNG VON ENTSCHEIDENDER BEDEUTUNG IST. DIE BILDER, AN DENEN SIE ARBEITEN, WERDEN PANCHROMATIK, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE UND HYPERSPEKTRALE BILDER SEIN. ANDERERSEITS IST DIE ENTWICKLUNG VON MODELLEN FÜR HALBLEITERBAUELEMENTE, DIE AUF FORTSCHRITTLICHE ARCHITEKTUREN EFFIZIENT UMGESETZT WERDEN KÖNNEN, VON GRUNDLEGENDER BEDEUTUNG, UM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIEN DURCHFÜHREN ZU KÖNNEN, DIE ES ERMÖGLICHEN, VORAUSZUSAGEN, DASS DESIGN AM BESTEN FÜR JEDE ANWENDUNG GEEIGNET WÄRE UND DIE AM WENIGSTEN EMPFINDLICH GEGENÜBER MATERIALSCHWANKUNGEN SIND. OPTIMIERTE TOOLS WERDEN FÜR MANYCORE-ARCHITEKTUREN ENTWICKELT, MIT DENEN SIE SIMULATIONEN DURCHFÜHREN UND ANSCHLIESSEND DIE ERZIELTEN ERGEBNISSE SO AUTOMATISCH WIE MÖGLICH SAMMELN UND VERARBEITEN KÖNNEN. _x000D_ in der Umgebung von HARDWARE ist das heterogene ARCHITECTURE DESIGN und das Design von NUMERICAL-Koprozessoren geplant. DIE OPTIMIERUNG KÜNSTLICHER SEHANWENDUNGEN ERFORDERT DIE ENTWICKLUNG HETEROGENER ARCHITEKTUREN. DIE VERFÜGBARKEIT VON FPGAS, DIE UNIVERSALPROZESSOREN MIT PROGRAMMIERBARER LOGIK AUF DEMSELBEN CHIP INTEGRIEREN, ERMÖGLICHT ES IHNEN, EIN KONFIGURIERBARES HETEROGENES MANYCORE-SYSTEM ZU ERHALTEN. AUF DER ANDEREN SEITE WIRD DIE GESTALTUNG VON MODULEN, DIE ALS NUMERISCHE COPROZESSOREN IN MANYCORE SYSTEME INTEGRIERT WERDEN KÖNNEN, BEHANDELT. WIR WERDEN UNS AUF DAS GEBIET DES ARITHMETISCHEN DEZIMAL- UND BINÄRSCHWIMMPUNKTS KONZENTRIEREN. DIESE COPROZESSOREN WERDEN FUNKTIONEN IMPLEMENTIEREN, DIE IN DER HARDWARE IM ALLGEMEINEN NICHT ALLGEMEIN VERFÜGBAR SIND. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: DIESES PROJEKT BEFASST SICH MIT EINIGEN DER HERAUSFORDERUNGEN VON HOCHLEISTUNGSARCHITEKTUREN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UND CLOUD COMPUTING). DIESE ARCHITEKTUREN WERDEN MITTELFRISTIG VON GEMEINSAMEM NUTZEN SEIN, DA ES DER EINZIGE WEG IST, DIE LEISTUNG WEITER ZU STEIGERN, OHNE DEN STROMVERBRAUCH ÜBERMÄSSIG ZU BEEINTRÄCHTIGEN. ALLERDINGS GIBT ES DERZEIT VIELE HERAUSFORDERUNGEN. WIR SCHLAGEN VOR, EINIGE VON IHNEN AUF SYSTEMSOFTWARE, ANWENDUNGSSOFTWARE UND HARDWARE-EBENE ZU BEHANDELN. DIE ZIELE WURDEN IN DREI RICHTUNGEN UNTERTEILT: Analyse, MODELATED UND OPTIMISATION DER RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEME zur PROVided FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES und NUMERIC Co-Prozessoren für heterogene Vielkernsysteme und Implementierung von vielen Kernsystemen in FPGA._x000D_ im SOFTWARE LEVEL des Systems, die Werkzeuge und Techniken, die im Umfeld von Analysen, Modellierung und der Optimierung der Vergütung zur Verfügung stehen, bieten eine große Anzahl besserer Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Anpassung an viele Kern-ARCHITECTURES und der INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION DES ENERGETISCHEN EFICIENCE als ein Mittel zur Modifizierung und Operationalisierung, (2) neue Lösungen zu den Vorschlägen der Modellierung und Verbesserung der besonderen Nachfrage nach Berücksichtigung der Verbesserung der Verfügbarkeit von Zugang zu MEMORIA, auf der BALANCE OF COMPUTATIONAL KARE UND DIE IMPROVEMENT DER ENERGETISCHE UMWELTUNG, (3) Salability of SOLUTIONS FÜR Manycore SYSTEMS._x000D_ IN DER UMWELTUNG DER SOFTWARE DER APPLICATIONS, werden wir uns auf zwei Gruppen von Anwendungen konzentrieren, die eine Reihe von wettbewerbsfähigen Einnahmen erfordern: BILDVERARBEITUNG UND SIMULATION VON HALBLEITERBAUELEMENTEN. EIN GEMEINSAMES ZIEL FÜR ALLE TECHNIKEN, DIE FÜR DIE BILDVERARBEITUNG ENTWICKELT WURDEN, IST DIE AUSFÜHRUNG MIT HOHER REAKTIONSGESCHWINDIGKEIT ODER IN ECHTZEIT, DA SIE FÜR DIE ANWENDUNGEN IN DEN BEREICHEN KÜNSTLICHE VISION, MEDIZINISCHE BILDBEHANDLUNG, LANDVERARBEITUNG UND SEERETTUNG VON ENTSCHEIDENDER BEDEUTUNG IST. DIE BILDER, AN DENEN SIE ARBEITEN, WERDEN PANCHROMATIK, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE UND HYPERSPEKTRALE BILDER SEIN. ANDERERSEITS IST DIE ENTWICKLUNG VON MODELLEN FÜR HALBLEITERBAUELEMENTE, DIE AUF FORTSCHRITTLICHE ARCHITEKTUREN EFFIZIENT UMGESETZT WERDEN KÖNNEN, VON GRUNDLEGENDER BEDEUTUNG, UM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIEN DURCHFÜHREN ZU KÖNNEN, DIE ES ERMÖGLICHEN, VORAUSZUSAGEN, DASS DESIGN AM BESTEN FÜR JEDE ANWENDUNG GEEIGNET WÄRE UND DIE AM WENIGSTEN EMPFINDLICH GEGENÜBER MATERIALSCHWANKUNGEN SIND. OPTIMIERTE TOOLS WERDEN FÜR MANYCORE-ARCHITEKTUREN ENTWICKELT, MIT DENEN SIE SIMULATIONEN DURCHFÜHREN UND ANSCHLIESSEND DIE ERZIELTEN ERGEBNISSE SO AUTOMATISCH WIE MÖGLICH SAMMELN UND VERARBEITEN KÖNNEN. _x000D_ in der Umgebung von HARDWARE ist das heterogene ARCHITECTURE DESIGN und das Design von NUMERICAL-Koprozessoren geplant. DIE OPTIMIERUNG KÜNSTLICHER SEHANWENDUNGEN ERFORDERT DIE ENTWICKLUNG HETEROGENER ARCHITEKTUREN. DIE VERFÜGBARKEIT VON FPGAS, DIE UNIVERSALPROZESSOREN MIT PROGRAMMIERBARER LOGIK AUF DEMSELBEN CHIP INTEGRIEREN, ERMÖGLICHT ES IHNEN, EIN KONFIGURIERBARES HETEROGENES MANYCORE-SYSTEM ZU ERHALTEN. AUF DER ANDEREN SEITE WIRD DIE GESTALTUNG VON MODULEN, DIE ALS NUMERISCHE COPROZESSOREN IN MANYCORE SYSTEME INTEGRIERT WERDEN KÖNNEN, BEHANDELT. WIR WERDEN UNS AUF DAS GEBIET DES ARITHMETISCHEN DEZIMAL- UND BINÄRSCHWIMMPUNKTS KONZENTRIEREN. DIESE COPROZESSOREN WERDEN FUNKTIONEN IMPLEMENTIEREN, DIE IN DER HARDWARE IM ALLGEMEINEN NICHT ALLGEMEIN VERFÜGBAR SIND. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 9 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
DIT PROJECT IS GERICHT OP EEN AANTAL VAN DE UITDAGINGEN VAN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU EN CLOUD COMPUTING). DEZE ARCHITECTUREN ZULLEN OP MIDDELLANGE TERMIJN VAN ALGEMEEN NUT ZIJN, OMDAT HET DE ENIGE MANIER IS OM DE PRESTATIES TE BLIJVEN VERHOGEN ZONDER HET ENERGIEVERBRUIK BUITENSPORIG IN GEVAAR TE BRENGEN. ER ZIJN ECHTER VEEL UITDAGINGEN WAAR MOMENTEEL VOOR STAAT. WIJ STELLEN VOOR OM EEN AANTAL VAN HEN OP SYSTEEMSOFTWARE, APPLICATIESOFTWARE EN HARDWARENIVEAU AAN TE PAKKEN. DE DOELSTELLINGEN ZIJN IN DRIE LIJNEN GEGROEPEERD: Analyse, MODELATED EN OPTIMISATIE VAN DE RESOURCES VAN DE ARCHITECTURE, ONTWIKKELING VAN NIEUWE TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS VOOR PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, en NUMERIC coprocessors voor heterogene manycore systemen en implementatie van velecore systemen in FPGA._x000D_ in de SOFTWARE LEVEL van het systeem, de tools en technieken die beschikbaar zijn in de omgeving van Analyses, modellering en optimalisatie van de beloning bieden een groot aantal betere mogelijkheden, in verband met de aanpassing aan veelcore ARCHITECTURES en de INCORPORATION VAN NIEUWE FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATIE VAN ENERGETISCHE EFICIENCE als middel tot wijziging en operationalisering, (2) nieuwe oplossingen voor de voorstellen voor de modellering en verbetering van de speciale vraag om de verbetering van de beschikbaarheid van toegang tot MEMORIA, de BALANCE VAN COMPUTATIONAL CARE EN DE IMPROVEMENT VAN ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) de verkoopbaarheid van oplossingen voor manycore SYSTEMS._x000D_ IN HET MILIEU VAN DE SOFTWARE VAN TOEPASSINGEN, zullen wij ons richten op twee groepen aanvragen die een aantal concurrerende inkomsten vereisen: BEELDVERWERKING EN SIMULATIE VAN HALFGELEIDERELEMENTEN. EEN GEMEENSCHAPPELIJK DOEL VOOR ALLE TECHNIEKEN DIE ZIJN ONTWIKKELD VOOR BEELDVERWERKING IS DE UITVOERING MET EEN HOGE RESPONSSNELHEID OF IN REAL TIME, OMDAT HET VAN CRUCIAAL BELANG IS VOOR DE TOEPASSINGEN DIE WORDEN OVERWOGEN OP HET GEBIED VAN KUNSTMATIGE VISIE, MEDISCHE BEELDBEHANDELING, LANDVERWERKING EN REDDING OP ZEE. DE BEELDEN WAAROP U ZULT WERKEN ZULLEN PANCHROMATISCHE, 2D, 3D, MULTISPECTRAL EN HYPERSPECTRALE BEELDEN ZIJN. ANDERZIJDS IS DE ONTWIKKELING VAN MODELLEN VOOR HALFGELEIDERELEMENTEN DIE EFFICIËNT KUNNEN WORDEN TOEGEPAST OP GEAVANCEERDE ARCHITECTUREN, VAN FUNDAMENTEEL BELANG OM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIES UIT TE VOEREN DIE HET MOGELIJK MAKEN TE VOORSPELLEN DAT ONTWERP HET MEEST GESCHIKT ZOU ZIJN VOOR ELKE TOEPASSING EN DIE HET MINST GEVOELIG ZIJN VOOR MATERIAALVARIATIES. GEOPTIMALISEERDE TOOLS ZULLEN WORDEN ONTWIKKELD VOOR MANYCORE ARCHITECTUREN WAARMEE U SIMULATIES KUNT UITVOEREN EN VERVOLGENS DE VERKREGEN RESULTATEN ZO AUTOMATISCH MOGELIJK KUNT VERZAMELEN EN VERWERKEN. _x000D_ in de omgeving van HARDWARE, de heterogene ARCHITECTURE DESIGN EN HET DESIGN van NUMERICAL co-processors is gepland. DE OPTIMALISATIE VAN KUNSTMATIGE VISIETOEPASSINGEN VEREIST DE ONTWIKKELING VAN HETEROGENE ARCHITECTUREN. DE BESCHIKBAARHEID VAN FPGA’S DIE ALGEMENE PROCESSOREN INTEGREREN MET PROGRAMMEERBARE LOGICA OP DEZELFDE CHIP, STELT U IN STAAT OM EEN CONFIGUREERBAAR HETEROGENE MANYCORE-SYSTEEM TE VERKRIJGEN. AAN DE ANDERE KANT ZAL AANDACHT WORDEN BESTEED AAN HET ONTWERP VAN MODULES DIE ALS NUMERIEKE COPROCESSORS IN MANYCORE-SYSTEMEN KUNNEN WORDEN OPGENOMEN. WE ZULLEN ONS CONCENTREREN OP HET VELD VAN REKENKUNDIG DECIMAAL EN BINAIR DRIJVEND PUNT. DEZE COPROCESSORS ZULLEN FUNCTIES IMPLEMENTEREN DIE NIET ALGEMEEN BESCHIKBAAR ZIJN IN HARDWARE IN ALGEMENE PROCESSORS. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: DIT PROJECT IS GERICHT OP EEN AANTAL VAN DE UITDAGINGEN VAN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU EN CLOUD COMPUTING). DEZE ARCHITECTUREN ZULLEN OP MIDDELLANGE TERMIJN VAN ALGEMEEN NUT ZIJN, OMDAT HET DE ENIGE MANIER IS OM DE PRESTATIES TE BLIJVEN VERHOGEN ZONDER HET ENERGIEVERBRUIK BUITENSPORIG IN GEVAAR TE BRENGEN. ER ZIJN ECHTER VEEL UITDAGINGEN WAAR MOMENTEEL VOOR STAAT. WIJ STELLEN VOOR OM EEN AANTAL VAN HEN OP SYSTEEMSOFTWARE, APPLICATIESOFTWARE EN HARDWARENIVEAU AAN TE PAKKEN. DE DOELSTELLINGEN ZIJN IN DRIE LIJNEN GEGROEPEERD: Analyse, MODELATED EN OPTIMISATIE VAN DE RESOURCES VAN DE ARCHITECTURE, ONTWIKKELING VAN NIEUWE TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS VOOR PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, en NUMERIC coprocessors voor heterogene manycore systemen en implementatie van velecore systemen in FPGA._x000D_ in de SOFTWARE LEVEL van het systeem, de tools en technieken die beschikbaar zijn in de omgeving van Analyses, modellering en optimalisatie van de beloning bieden een groot aantal betere mogelijkheden, in verband met de aanpassing aan veelcore ARCHITECTURES en de INCORPORATION VAN NIEUWE FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATIE VAN ENERGETISCHE EFICIENCE als middel tot wijziging en operationalisering, (2) nieuwe oplossingen voor de voorstellen voor de modellering en verbetering van de speciale vraag om de verbetering van de beschikbaarheid van toegang tot MEMORIA, de BALANCE VAN COMPUTATIONAL CARE EN DE IMPROVEMENT VAN ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) de verkoopbaarheid van oplossingen voor manycore SYSTEMS._x000D_ IN HET MILIEU VAN DE SOFTWARE VAN TOEPASSINGEN, zullen wij ons richten op twee groepen aanvragen die een aantal concurrerende inkomsten vereisen: BEELDVERWERKING EN SIMULATIE VAN HALFGELEIDERELEMENTEN. EEN GEMEENSCHAPPELIJK DOEL VOOR ALLE TECHNIEKEN DIE ZIJN ONTWIKKELD VOOR BEELDVERWERKING IS DE UITVOERING MET EEN HOGE RESPONSSNELHEID OF IN REAL TIME, OMDAT HET VAN CRUCIAAL BELANG IS VOOR DE TOEPASSINGEN DIE WORDEN OVERWOGEN OP HET GEBIED VAN KUNSTMATIGE VISIE, MEDISCHE BEELDBEHANDELING, LANDVERWERKING EN REDDING OP ZEE. DE BEELDEN WAAROP U ZULT WERKEN ZULLEN PANCHROMATISCHE, 2D, 3D, MULTISPECTRAL EN HYPERSPECTRALE BEELDEN ZIJN. ANDERZIJDS IS DE ONTWIKKELING VAN MODELLEN VOOR HALFGELEIDERELEMENTEN DIE EFFICIËNT KUNNEN WORDEN TOEGEPAST OP GEAVANCEERDE ARCHITECTUREN, VAN FUNDAMENTEEL BELANG OM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIES UIT TE VOEREN DIE HET MOGELIJK MAKEN TE VOORSPELLEN DAT ONTWERP HET MEEST GESCHIKT ZOU ZIJN VOOR ELKE TOEPASSING EN DIE HET MINST GEVOELIG ZIJN VOOR MATERIAALVARIATIES. GEOPTIMALISEERDE TOOLS ZULLEN WORDEN ONTWIKKELD VOOR MANYCORE ARCHITECTUREN WAARMEE U SIMULATIES KUNT UITVOEREN EN VERVOLGENS DE VERKREGEN RESULTATEN ZO AUTOMATISCH MOGELIJK KUNT VERZAMELEN EN VERWERKEN. _x000D_ in de omgeving van HARDWARE, de heterogene ARCHITECTURE DESIGN EN HET DESIGN van NUMERICAL co-processors is gepland. DE OPTIMALISATIE VAN KUNSTMATIGE VISIETOEPASSINGEN VEREIST DE ONTWIKKELING VAN HETEROGENE ARCHITECTUREN. DE BESCHIKBAARHEID VAN FPGA’S DIE ALGEMENE PROCESSOREN INTEGREREN MET PROGRAMMEERBARE LOGICA OP DEZELFDE CHIP, STELT U IN STAAT OM EEN CONFIGUREERBAAR HETEROGENE MANYCORE-SYSTEEM TE VERKRIJGEN. AAN DE ANDERE KANT ZAL AANDACHT WORDEN BESTEED AAN HET ONTWERP VAN MODULES DIE ALS NUMERIEKE COPROCESSORS IN MANYCORE-SYSTEMEN KUNNEN WORDEN OPGENOMEN. WE ZULLEN ONS CONCENTREREN OP HET VELD VAN REKENKUNDIG DECIMAAL EN BINAIR DRIJVEND PUNT. DEZE COPROCESSORS ZULLEN FUNCTIES IMPLEMENTEREN DIE NIET ALGEMEEN BESCHIKBAAR ZIJN IN HARDWARE IN ALGEMENE PROCESSORS. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: DIT PROJECT IS GERICHT OP EEN AANTAL VAN DE UITDAGINGEN VAN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU EN CLOUD COMPUTING). DEZE ARCHITECTUREN ZULLEN OP MIDDELLANGE TERMIJN VAN ALGEMEEN NUT ZIJN, OMDAT HET DE ENIGE MANIER IS OM DE PRESTATIES TE BLIJVEN VERHOGEN ZONDER HET ENERGIEVERBRUIK BUITENSPORIG IN GEVAAR TE BRENGEN. ER ZIJN ECHTER VEEL UITDAGINGEN WAAR MOMENTEEL VOOR STAAT. WIJ STELLEN VOOR OM EEN AANTAL VAN HEN OP SYSTEEMSOFTWARE, APPLICATIESOFTWARE EN HARDWARENIVEAU AAN TE PAKKEN. DE DOELSTELLINGEN ZIJN IN DRIE LIJNEN GEGROEPEERD: Analyse, MODELATED EN OPTIMISATIE VAN DE RESOURCES VAN DE ARCHITECTURE, ONTWIKKELING VAN NIEUWE TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS VOOR PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, en NUMERIC coprocessors voor heterogene manycore systemen en implementatie van velecore systemen in FPGA._x000D_ in de SOFTWARE LEVEL van het systeem, de tools en technieken die beschikbaar zijn in de omgeving van Analyses, modellering en optimalisatie van de beloning bieden een groot aantal betere mogelijkheden, in verband met de aanpassing aan veelcore ARCHITECTURES en de INCORPORATION VAN NIEUWE FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATIE VAN ENERGETISCHE EFICIENCE als middel tot wijziging en operationalisering, (2) nieuwe oplossingen voor de voorstellen voor de modellering en verbetering van de speciale vraag om de verbetering van de beschikbaarheid van toegang tot MEMORIA, de BALANCE VAN COMPUTATIONAL CARE EN DE IMPROVEMENT VAN ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) de verkoopbaarheid van oplossingen voor manycore SYSTEMS._x000D_ IN HET MILIEU VAN DE SOFTWARE VAN TOEPASSINGEN, zullen wij ons richten op twee groepen aanvragen die een aantal concurrerende inkomsten vereisen: BEELDVERWERKING EN SIMULATIE VAN HALFGELEIDERELEMENTEN. EEN GEMEENSCHAPPELIJK DOEL VOOR ALLE TECHNIEKEN DIE ZIJN ONTWIKKELD VOOR BEELDVERWERKING IS DE UITVOERING MET EEN HOGE RESPONSSNELHEID OF IN REAL TIME, OMDAT HET VAN CRUCIAAL BELANG IS VOOR DE TOEPASSINGEN DIE WORDEN OVERWOGEN OP HET GEBIED VAN KUNSTMATIGE VISIE, MEDISCHE BEELDBEHANDELING, LANDVERWERKING EN REDDING OP ZEE. DE BEELDEN WAAROP U ZULT WERKEN ZULLEN PANCHROMATISCHE, 2D, 3D, MULTISPECTRAL EN HYPERSPECTRALE BEELDEN ZIJN. ANDERZIJDS IS DE ONTWIKKELING VAN MODELLEN VOOR HALFGELEIDERELEMENTEN DIE EFFICIËNT KUNNEN WORDEN TOEGEPAST OP GEAVANCEERDE ARCHITECTUREN, VAN FUNDAMENTEEL BELANG OM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIES UIT TE VOEREN DIE HET MOGELIJK MAKEN TE VOORSPELLEN DAT ONTWERP HET MEEST GESCHIKT ZOU ZIJN VOOR ELKE TOEPASSING EN DIE HET MINST GEVOELIG ZIJN VOOR MATERIAALVARIATIES. GEOPTIMALISEERDE TOOLS ZULLEN WORDEN ONTWIKKELD VOOR MANYCORE ARCHITECTUREN WAARMEE U SIMULATIES KUNT UITVOEREN EN VERVOLGENS DE VERKREGEN RESULTATEN ZO AUTOMATISCH MOGELIJK KUNT VERZAMELEN EN VERWERKEN. _x000D_ in de omgeving van HARDWARE, de heterogene ARCHITECTURE DESIGN EN HET DESIGN van NUMERICAL co-processors is gepland. DE OPTIMALISATIE VAN KUNSTMATIGE VISIETOEPASSINGEN VEREIST DE ONTWIKKELING VAN HETEROGENE ARCHITECTUREN. DE BESCHIKBAARHEID VAN FPGA’S DIE ALGEMENE PROCESSOREN INTEGREREN MET PROGRAMMEERBARE LOGICA OP DEZELFDE CHIP, STELT U IN STAAT OM EEN CONFIGUREERBAAR HETEROGENE MANYCORE-SYSTEEM TE VERKRIJGEN. AAN DE ANDERE KANT ZAL AANDACHT WORDEN BESTEED AAN HET ONTWERP VAN MODULES DIE ALS NUMERIEKE COPROCESSORS IN MANYCORE-SYSTEMEN KUNNEN WORDEN OPGENOMEN. WE ZULLEN ONS CONCENTREREN OP HET VELD VAN REKENKUNDIG DECIMAAL EN BINAIR DRIJVEND PUNT. DEZE COPROCESSORS ZULLEN FUNCTIES IMPLEMENTEREN DIE NIET ALGEMEEN BESCHIKBAAR ZIJN IN HARDWARE IN ALGEMENE PROCESSORS. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
SELLES PROJEKTIS KÄSITLETAKSE MÕNINGAID PROBLEEME, MIS TULENEVAD KÕRGJÕUDLUSEGA ARHITEKTUURIDEST (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVANDMETÖÖTLUS). NEED ARHITEKTUURID ON KESKPIKAS PERSPEKTIIVIS ÜLDKASUTATAVAD, SEST SEE ON AINUS VIIS JÄTKATA JÕUDLUSE SUURENDAMIST, ILMA ET SEE LIIGSELT ELEKTRITARBIMIST KAHJUSTAKS. PRAEGU ON AGA PALJU PROBLEEME. TEEME ETTEPANEKU KÄSITLEDA MÕNDA NEIST SÜSTEEMITARKVARA, RAKENDUSTARKVARA JA RIISTVARA TASANDIL. EESMÄRGID ON JAGATUD KOLMEKS EELARVEREAKS: ARCHITECTURE RESOURCide ja NUMERICi kaasprotsessorite analüüs, KOHTUASI TECHNIKALITE SÜSTEEMISED ja NUMERICi kaasprotsessorid mitmesuguste süsteemide jaoks ning mitmetuumaliste süsteemide rakendamine FPGA._x000D_süsteemi SOFTWARE LEVEL’is, analüüsi, modelleerimise ja tasustamise optimeerimise keskkonnas saadaolevad vahendid ja tehnikad pakuvad palju paremaid võimalusi, mis on seotud kohandamisega paljudele kesksetele ARCHITECTUREStele ja UUUUSED KOOSTÖÖLE: (1) ENERGETICE EFICIENCE KONSIDERIMISE kui muutmise ja kasutuselevõtmise vahendi, 2) uusi lahendusi ettepanekutele, mis käsitlevad MEMORIAle juurdepääsu kättesaadavuse parandamist kaalutleva erinõudluse modelleerimist ja parandamist, konkurentsitingimuste ja ENERGETIC KESKKONNA KESKKONNAMISE KAUBANDUSLIKU VALITSUSTE KOOSTÖÖDELE, 3) VALITSUSTE TÄHELEPANU VÕTNUD KOHUSTUSED._x000D_KOHUSTUSED KOHUSTUSED KOKKUVÕTTES, keskendume kahele taotluste rühmale, mis nõuavad mitmeid konkurentsivõimelisi tulusid: POOLJUHTSEADMETE KUJUTISTE TÖÖTLEMINE JA SIMULEERIMINE. KÕIGI PILDITÖÖTLUSE TEHNIKATE ÜHINE EESMÄRK ON SUURE REAGEERIMISKIIRUSEGA VÕI REAALAJAS TÄITMINE, KUNA SEE ON HÄDAVAJALIK KUNSTLIKU NÄGEMISE, MEDITSIINILISE PILDITÖÖTLUSE, MAISMAATÖÖTLUSE JA MEREPÄÄSTE VALDKONNAS. PILDID, MILLEL TE TÖÖTATE, ON PANKROMAATILISED, 2D, 3D, MULTISPEKTRAALSED JA HÜPERSPEKTRAALSED PILDID. TEISEST KÜLJEST ON SELLISTE POOLJUHTSEADMETE MUDELITE VÄLJATÖÖTAMINE, MIDA SAAB KÕRGTEHNOLOOGILISTES ARHITEKTUURIDES TÕHUSALT RAKENDADA, VÄGA OLULINE SELLEKS, ET OLEKS VÕIMALIK TEHA REALISTLIKKE STATISTILISI UURINGUID, MIS VÕIMALDAVAD PROGNOOSIDA, ET DISAIN ON IGA RAKENDUSE JAOKS KÕIGE SOBIVAM JA MIS ON MATERJALI VARIATSIOONIDE SUHTES KÕIGE VÄHEM TUNDLIKUD. OPTIMEERITUD TÖÖRIISTAD TÖÖTATAKSE VÄLJA PALJUDE ARHITEKTUURIDE JAOKS, MIS VÕIMALDAVAD VIIA LÄBI SIMULATSIOONE NING SEEJÄREL KOGUDA JA TÖÖDELDA SAADUD TULEMUSI NII AUTOMAATSELT KUI VÕIMALIK. _x000D_ HARDWARE keskkonnas on planeeritud heterogeenne ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICAL kaastöötlejate DESIGN. TEHISNÄGEMISE RAKENDUSTE OPTIMEERIMINE NÕUAB HETEROGEENSETE ARHITEKTUURIDE VÄLJATÖÖTAMIST. KÄTTESAADAVUS FPGAS, MIS INTEGREERIB ÜLDOTSTARBELISI PROTSESSOREID PROGRAMMEERITAVA LOOGIKAGA SAMAL KIIBIL, VÕIMALDAB TEIL SAADA KONFIGUREERITAVA HETEROGEENSE PALJUDE TUUMIKSÜSTEEMI. TEISEST KÜLJEST KÄSITLETAKSE SELLISTE MOODULITE KAVANDAMIST, MIDA SAAB PALJUDESSE SÜSTEEMIDESSE LISADA NUMBRILISTE KAASPROTSESSORITENA. ME KESKENDUME VALDKONNAS ARITMEETILINE KÜMNEND JA BINAARNE UJUKOMA. NEED KAASPROTSESSORID RAKENDAVAD FUNKTSIOONE, MIS EI OLE ÜLDOTSTARBELISTE PROTSESSORITE RIISTVARAS ÜLDISELT KÄTTESAADAVAD. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: SELLES PROJEKTIS KÄSITLETAKSE MÕNINGAID PROBLEEME, MIS TULENEVAD KÕRGJÕUDLUSEGA ARHITEKTUURIDEST (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVANDMETÖÖTLUS). NEED ARHITEKTUURID ON KESKPIKAS PERSPEKTIIVIS ÜLDKASUTATAVAD, SEST SEE ON AINUS VIIS JÄTKATA JÕUDLUSE SUURENDAMIST, ILMA ET SEE LIIGSELT ELEKTRITARBIMIST KAHJUSTAKS. PRAEGU ON AGA PALJU PROBLEEME. TEEME ETTEPANEKU KÄSITLEDA MÕNDA NEIST SÜSTEEMITARKVARA, RAKENDUSTARKVARA JA RIISTVARA TASANDIL. EESMÄRGID ON JAGATUD KOLMEKS EELARVEREAKS: ARCHITECTURE RESOURCide ja NUMERICi kaasprotsessorite analüüs, KOHTUASI TECHNIKALITE SÜSTEEMISED ja NUMERICi kaasprotsessorid mitmesuguste süsteemide jaoks ning mitmetuumaliste süsteemide rakendamine FPGA._x000D_süsteemi SOFTWARE LEVEL’is, analüüsi, modelleerimise ja tasustamise optimeerimise keskkonnas saadaolevad vahendid ja tehnikad pakuvad palju paremaid võimalusi, mis on seotud kohandamisega paljudele kesksetele ARCHITECTUREStele ja UUUUSED KOOSTÖÖLE: (1) ENERGETICE EFICIENCE KONSIDERIMISE kui muutmise ja kasutuselevõtmise vahendi, 2) uusi lahendusi ettepanekutele, mis käsitlevad MEMORIAle juurdepääsu kättesaadavuse parandamist kaalutleva erinõudluse modelleerimist ja parandamist, konkurentsitingimuste ja ENERGETIC KESKKONNA KESKKONNAMISE KAUBANDUSLIKU VALITSUSTE KOOSTÖÖDELE, 3) VALITSUSTE TÄHELEPANU VÕTNUD KOHUSTUSED._x000D_KOHUSTUSED KOHUSTUSED KOKKUVÕTTES, keskendume kahele taotluste rühmale, mis nõuavad mitmeid konkurentsivõimelisi tulusid: POOLJUHTSEADMETE KUJUTISTE TÖÖTLEMINE JA SIMULEERIMINE. KÕIGI PILDITÖÖTLUSE TEHNIKATE ÜHINE EESMÄRK ON SUURE REAGEERIMISKIIRUSEGA VÕI REAALAJAS TÄITMINE, KUNA SEE ON HÄDAVAJALIK KUNSTLIKU NÄGEMISE, MEDITSIINILISE PILDITÖÖTLUSE, MAISMAATÖÖTLUSE JA MEREPÄÄSTE VALDKONNAS. PILDID, MILLEL TE TÖÖTATE, ON PANKROMAATILISED, 2D, 3D, MULTISPEKTRAALSED JA HÜPERSPEKTRAALSED PILDID. TEISEST KÜLJEST ON SELLISTE POOLJUHTSEADMETE MUDELITE VÄLJATÖÖTAMINE, MIDA SAAB KÕRGTEHNOLOOGILISTES ARHITEKTUURIDES TÕHUSALT RAKENDADA, VÄGA OLULINE SELLEKS, ET OLEKS VÕIMALIK TEHA REALISTLIKKE STATISTILISI UURINGUID, MIS VÕIMALDAVAD PROGNOOSIDA, ET DISAIN ON IGA RAKENDUSE JAOKS KÕIGE SOBIVAM JA MIS ON MATERJALI VARIATSIOONIDE SUHTES KÕIGE VÄHEM TUNDLIKUD. OPTIMEERITUD TÖÖRIISTAD TÖÖTATAKSE VÄLJA PALJUDE ARHITEKTUURIDE JAOKS, MIS VÕIMALDAVAD VIIA LÄBI SIMULATSIOONE NING SEEJÄREL KOGUDA JA TÖÖDELDA SAADUD TULEMUSI NII AUTOMAATSELT KUI VÕIMALIK. _x000D_ HARDWARE keskkonnas on planeeritud heterogeenne ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICAL kaastöötlejate DESIGN. TEHISNÄGEMISE RAKENDUSTE OPTIMEERIMINE NÕUAB HETEROGEENSETE ARHITEKTUURIDE VÄLJATÖÖTAMIST. KÄTTESAADAVUS FPGAS, MIS INTEGREERIB ÜLDOTSTARBELISI PROTSESSOREID PROGRAMMEERITAVA LOOGIKAGA SAMAL KIIBIL, VÕIMALDAB TEIL SAADA KONFIGUREERITAVA HETEROGEENSE PALJUDE TUUMIKSÜSTEEMI. TEISEST KÜLJEST KÄSITLETAKSE SELLISTE MOODULITE KAVANDAMIST, MIDA SAAB PALJUDESSE SÜSTEEMIDESSE LISADA NUMBRILISTE KAASPROTSESSORITENA. ME KESKENDUME VALDKONNAS ARITMEETILINE KÜMNEND JA BINAARNE UJUKOMA. NEED KAASPROTSESSORID RAKENDAVAD FUNKTSIOONE, MIS EI OLE ÜLDOTSTARBELISTE PROTSESSORITE RIISTVARAS ÜLDISELT KÄTTESAADAVAD. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: SELLES PROJEKTIS KÄSITLETAKSE MÕNINGAID PROBLEEME, MIS TULENEVAD KÕRGJÕUDLUSEGA ARHITEKTUURIDEST (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVANDMETÖÖTLUS). NEED ARHITEKTUURID ON KESKPIKAS PERSPEKTIIVIS ÜLDKASUTATAVAD, SEST SEE ON AINUS VIIS JÄTKATA JÕUDLUSE SUURENDAMIST, ILMA ET SEE LIIGSELT ELEKTRITARBIMIST KAHJUSTAKS. PRAEGU ON AGA PALJU PROBLEEME. TEEME ETTEPANEKU KÄSITLEDA MÕNDA NEIST SÜSTEEMITARKVARA, RAKENDUSTARKVARA JA RIISTVARA TASANDIL. EESMÄRGID ON JAGATUD KOLMEKS EELARVEREAKS: ARCHITECTURE RESOURCide ja NUMERICi kaasprotsessorite analüüs, KOHTUASI TECHNIKALITE SÜSTEEMISED ja NUMERICi kaasprotsessorid mitmesuguste süsteemide jaoks ning mitmetuumaliste süsteemide rakendamine FPGA._x000D_süsteemi SOFTWARE LEVEL’is, analüüsi, modelleerimise ja tasustamise optimeerimise keskkonnas saadaolevad vahendid ja tehnikad pakuvad palju paremaid võimalusi, mis on seotud kohandamisega paljudele kesksetele ARCHITECTUREStele ja UUUUSED KOOSTÖÖLE: (1) ENERGETICE EFICIENCE KONSIDERIMISE kui muutmise ja kasutuselevõtmise vahendi, 2) uusi lahendusi ettepanekutele, mis käsitlevad MEMORIAle juurdepääsu kättesaadavuse parandamist kaalutleva erinõudluse modelleerimist ja parandamist, konkurentsitingimuste ja ENERGETIC KESKKONNA KESKKONNAMISE KAUBANDUSLIKU VALITSUSTE KOOSTÖÖDELE, 3) VALITSUSTE TÄHELEPANU VÕTNUD KOHUSTUSED._x000D_KOHUSTUSED KOHUSTUSED KOKKUVÕTTES, keskendume kahele taotluste rühmale, mis nõuavad mitmeid konkurentsivõimelisi tulusid: POOLJUHTSEADMETE KUJUTISTE TÖÖTLEMINE JA SIMULEERIMINE. KÕIGI PILDITÖÖTLUSE TEHNIKATE ÜHINE EESMÄRK ON SUURE REAGEERIMISKIIRUSEGA VÕI REAALAJAS TÄITMINE, KUNA SEE ON HÄDAVAJALIK KUNSTLIKU NÄGEMISE, MEDITSIINILISE PILDITÖÖTLUSE, MAISMAATÖÖTLUSE JA MEREPÄÄSTE VALDKONNAS. PILDID, MILLEL TE TÖÖTATE, ON PANKROMAATILISED, 2D, 3D, MULTISPEKTRAALSED JA HÜPERSPEKTRAALSED PILDID. TEISEST KÜLJEST ON SELLISTE POOLJUHTSEADMETE MUDELITE VÄLJATÖÖTAMINE, MIDA SAAB KÕRGTEHNOLOOGILISTES ARHITEKTUURIDES TÕHUSALT RAKENDADA, VÄGA OLULINE SELLEKS, ET OLEKS VÕIMALIK TEHA REALISTLIKKE STATISTILISI UURINGUID, MIS VÕIMALDAVAD PROGNOOSIDA, ET DISAIN ON IGA RAKENDUSE JAOKS KÕIGE SOBIVAM JA MIS ON MATERJALI VARIATSIOONIDE SUHTES KÕIGE VÄHEM TUNDLIKUD. OPTIMEERITUD TÖÖRIISTAD TÖÖTATAKSE VÄLJA PALJUDE ARHITEKTUURIDE JAOKS, MIS VÕIMALDAVAD VIIA LÄBI SIMULATSIOONE NING SEEJÄREL KOGUDA JA TÖÖDELDA SAADUD TULEMUSI NII AUTOMAATSELT KUI VÕIMALIK. _x000D_ HARDWARE keskkonnas on planeeritud heterogeenne ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICAL kaastöötlejate DESIGN. TEHISNÄGEMISE RAKENDUSTE OPTIMEERIMINE NÕUAB HETEROGEENSETE ARHITEKTUURIDE VÄLJATÖÖTAMIST. KÄTTESAADAVUS FPGAS, MIS INTEGREERIB ÜLDOTSTARBELISI PROTSESSOREID PROGRAMMEERITAVA LOOGIKAGA SAMAL KIIBIL, VÕIMALDAB TEIL SAADA KONFIGUREERITAVA HETEROGEENSE PALJUDE TUUMIKSÜSTEEMI. TEISEST KÜLJEST KÄSITLETAKSE SELLISTE MOODULITE KAVANDAMIST, MIDA SAAB PALJUDESSE SÜSTEEMIDESSE LISADA NUMBRILISTE KAASPROTSESSORITENA. ME KESKENDUME VALDKONNAS ARITMEETILINE KÜMNEND JA BINAARNE UJUKOMA. NEED KAASPROTSESSORID RAKENDAVAD FUNKTSIOONE, MIS EI OLE ÜLDOTSTARBELISTE PROTSESSORITE RIISTVARAS ÜLDISELT KÄTTESAADAVAD. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ŠIUO PROJEKTU SPRENDŽIAMI KAI KURIE IŠŠŪKIAI, KURIUOS KELIA AUKŠTOS KOKYBĖS ARCHITEKTŪRA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IR DEBESIJOS KOMPIUTERIJA). ŠIOS ARCHITEKTŪROS BUS VISUOTINAI NAUDOJAMOS VIDUTINĖS TRUKMĖS LAIKOTARPIU, NES TAI VIENINTELIS BŪDAS TOLIAU DIDINTI NAŠUMĄ, PERNELYG NESUMAŽINANT ENERGIJOS SUVARTOJIMO. TAČIAU ŠIUO METU SUSIDURIAMA SU DAUGYBE IŠŠŪKIŲ. SIŪLOME SPRĘSTI KAI KURIUOS IŠ JŲ SISTEMOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS, TAIKOMOSIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS IR APARATINĖS ĮRANGOS LYGMENIU. TIKSLAI SUSKIRSTYTI Į TRIS EILUTES: ARCHITECTURE RESOURCIJOS, NAUJŲ TECHNINIŲ TECHNINIŲ SISTEMŲ, skirtų ARCHITECTURE RESOURCES FORMATION FORVIDED ir NUMERIC bendro procesorių, skirtų įvairialypėms daugiapakopėms sistemoms ir daugelio pagrindinių sistemų įdiegimui FPGA._x000D_ PROFTWARE LEVEL sistemoje, analizė, MODELATE IR OPTIZIJA, analizės, modeliavimo ir atlyginimų optimizavimo aplinkoje turimos priemonės ir metodai suteikia daug geresnių galimybių, susijusių su prisitaikymu prie daugelio pagrindinių ARCHITECTURES ir NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIKOS EFICIENO SĄLYGOS kaip keitimo ir veikimo priemonės, 2) naujų sprendimų, susijusių su modeliavimo pasiūlymais ir specialios paklausos pagerinimu siekiant apsvarstyti prieigos prie MEMORIA pagerinimą, dėl komplikacinės priežiūros ir ENERGETINIO ENERGETINIMO IMPROVEMENTO BALANIJOS, 3) SĄLYGŲ salability to Manycore SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE PROFTWARE OF APPLICATION, daugiausia dėmesio skirsime dviem paraiškų grupėms, kurioms reikia tam tikrų konkurencinių pajamų: PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ VAIZDO APDOROJIMAS IR MODELIAVIMAS. BENDRAS VISŲ SUKURTŲ VAIZDO APDOROJIMO METODŲ TIKSLAS YRA VYKDYMAS DIDELIU ATSAKO GREIČIU ARBA REALIU LAIKU, NES JIS YRA LABAI SVARBUS DIRBTINIO REGĖJIMO, MEDICININIO VAIZDO APDOROJIMO, SAUSUMOS APDOROJIMO IR GELBĖJIMO JŪROJE SRITYSE. VAIZDAI, KURIUOSE DIRBSITE, BUS PANCHROMATINIAI, 2D, 3D, DAUGIASPEKTRIAI IR HIPERSPEKTRINIAI VAIZDAI. KITA VERTUS, PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ MODELIŲ, KURIUOS GALIMA VEIKSMINGAI ĮDIEGTI PAŽANGIOSIOSE ARCHITEKTŪROSE, KŪRIMAS YRA LABAI SVARBUS, KAD BŪTŲ GALIMA ATLIKTI TIKROVIŠKUS STATISTINIUS TYRIMUS, LEIDŽIANČIUS PROGNOZUOTI, KAD DIZAINAS BŪTŲ TINKAMIAUSIAS KIEKVIENAI TAIKYMO SRIČIAI IR KURIE BŪTŲ MAŽIAUSIAI JAUTRŪS MEDŽIAGŲ VARIANTAMS. OPTIMIZUOTOS PRIEMONĖS BUS SUKURTOS „MANYCORE“ ARCHITEKTŪROMS, KURIOS LEIS JUMS ATLIKTI MODELIAVIMĄ IR TADA RINKTI IR APDOROTI GAUTUS REZULTATUS KUO AUTOMATIŠKAI. _x000D_ HARDWARE aplinkoje planuojamas nevienalytis ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-procesorių. DIRBTINIO MATYMO PROGRAMŲ OPTIMIZAVIMAS REIKALAUJA NEVIENALYTĖS ARCHITEKTŪROS KŪRIMO. FPGA, KURI INTEGRUOJA BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUS SU PROGRAMUOJAMA LOGIKA TAME PAČIAME LUSTE, PRIEINAMUMAS LEIS JUMS GAUTI KONFIGŪRUOJAMĄ HETEROGENINĘ „MANYCORE“ SISTEMĄ. KITA VERTUS, BUS SPRENDŽIAMAS MODULIŲ, KURIE GALI BŪTI ĮTRAUKTI Į „MANYCORE“ SISTEMAS KAIP SKAITMENINIAI KOPROCESORIAI, KŪRIMO KLAUSIMAS. MES SUTELKSIME DĖMESĮ Į ARITMETINIO DEŠIMTAINIO IR DVEJETAINIO SLANKIOJO KABLELIO LAUKĄ. ŠIE BENDRO PROCESORIAI ĮGYVENDINS FUNKCIJAS, KURIOS NĖRA PAPRASTAI PRIEINAMOS APARATINĖJE ĮRANGOJE BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUOSE. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ŠIUO PROJEKTU SPRENDŽIAMI KAI KURIE IŠŠŪKIAI, KURIUOS KELIA AUKŠTOS KOKYBĖS ARCHITEKTŪRA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IR DEBESIJOS KOMPIUTERIJA). ŠIOS ARCHITEKTŪROS BUS VISUOTINAI NAUDOJAMOS VIDUTINĖS TRUKMĖS LAIKOTARPIU, NES TAI VIENINTELIS BŪDAS TOLIAU DIDINTI NAŠUMĄ, PERNELYG NESUMAŽINANT ENERGIJOS SUVARTOJIMO. TAČIAU ŠIUO METU SUSIDURIAMA SU DAUGYBE IŠŠŪKIŲ. SIŪLOME SPRĘSTI KAI KURIUOS IŠ JŲ SISTEMOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS, TAIKOMOSIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS IR APARATINĖS ĮRANGOS LYGMENIU. TIKSLAI SUSKIRSTYTI Į TRIS EILUTES: ARCHITECTURE RESOURCIJOS, NAUJŲ TECHNINIŲ TECHNINIŲ SISTEMŲ, skirtų ARCHITECTURE RESOURCES FORMATION FORVIDED ir NUMERIC bendro procesorių, skirtų įvairialypėms daugiapakopėms sistemoms ir daugelio pagrindinių sistemų įdiegimui FPGA._x000D_ PROFTWARE LEVEL sistemoje, analizė, MODELATE IR OPTIZIJA, analizės, modeliavimo ir atlyginimų optimizavimo aplinkoje turimos priemonės ir metodai suteikia daug geresnių galimybių, susijusių su prisitaikymu prie daugelio pagrindinių ARCHITECTURES ir NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIKOS EFICIENO SĄLYGOS kaip keitimo ir veikimo priemonės, 2) naujų sprendimų, susijusių su modeliavimo pasiūlymais ir specialios paklausos pagerinimu siekiant apsvarstyti prieigos prie MEMORIA pagerinimą, dėl komplikacinės priežiūros ir ENERGETINIO ENERGETINIMO IMPROVEMENTO BALANIJOS, 3) SĄLYGŲ salability to Manycore SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE PROFTWARE OF APPLICATION, daugiausia dėmesio skirsime dviem paraiškų grupėms, kurioms reikia tam tikrų konkurencinių pajamų: PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ VAIZDO APDOROJIMAS IR MODELIAVIMAS. BENDRAS VISŲ SUKURTŲ VAIZDO APDOROJIMO METODŲ TIKSLAS YRA VYKDYMAS DIDELIU ATSAKO GREIČIU ARBA REALIU LAIKU, NES JIS YRA LABAI SVARBUS DIRBTINIO REGĖJIMO, MEDICININIO VAIZDO APDOROJIMO, SAUSUMOS APDOROJIMO IR GELBĖJIMO JŪROJE SRITYSE. VAIZDAI, KURIUOSE DIRBSITE, BUS PANCHROMATINIAI, 2D, 3D, DAUGIASPEKTRIAI IR HIPERSPEKTRINIAI VAIZDAI. KITA VERTUS, PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ MODELIŲ, KURIUOS GALIMA VEIKSMINGAI ĮDIEGTI PAŽANGIOSIOSE ARCHITEKTŪROSE, KŪRIMAS YRA LABAI SVARBUS, KAD BŪTŲ GALIMA ATLIKTI TIKROVIŠKUS STATISTINIUS TYRIMUS, LEIDŽIANČIUS PROGNOZUOTI, KAD DIZAINAS BŪTŲ TINKAMIAUSIAS KIEKVIENAI TAIKYMO SRIČIAI IR KURIE BŪTŲ MAŽIAUSIAI JAUTRŪS MEDŽIAGŲ VARIANTAMS. OPTIMIZUOTOS PRIEMONĖS BUS SUKURTOS „MANYCORE“ ARCHITEKTŪROMS, KURIOS LEIS JUMS ATLIKTI MODELIAVIMĄ IR TADA RINKTI IR APDOROTI GAUTUS REZULTATUS KUO AUTOMATIŠKAI. _x000D_ HARDWARE aplinkoje planuojamas nevienalytis ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-procesorių. DIRBTINIO MATYMO PROGRAMŲ OPTIMIZAVIMAS REIKALAUJA NEVIENALYTĖS ARCHITEKTŪROS KŪRIMO. FPGA, KURI INTEGRUOJA BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUS SU PROGRAMUOJAMA LOGIKA TAME PAČIAME LUSTE, PRIEINAMUMAS LEIS JUMS GAUTI KONFIGŪRUOJAMĄ HETEROGENINĘ „MANYCORE“ SISTEMĄ. KITA VERTUS, BUS SPRENDŽIAMAS MODULIŲ, KURIE GALI BŪTI ĮTRAUKTI Į „MANYCORE“ SISTEMAS KAIP SKAITMENINIAI KOPROCESORIAI, KŪRIMO KLAUSIMAS. MES SUTELKSIME DĖMESĮ Į ARITMETINIO DEŠIMTAINIO IR DVEJETAINIO SLANKIOJO KABLELIO LAUKĄ. ŠIE BENDRO PROCESORIAI ĮGYVENDINS FUNKCIJAS, KURIOS NĖRA PAPRASTAI PRIEINAMOS APARATINĖJE ĮRANGOJE BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUOSE. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ŠIUO PROJEKTU SPRENDŽIAMI KAI KURIE IŠŠŪKIAI, KURIUOS KELIA AUKŠTOS KOKYBĖS ARCHITEKTŪRA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IR DEBESIJOS KOMPIUTERIJA). ŠIOS ARCHITEKTŪROS BUS VISUOTINAI NAUDOJAMOS VIDUTINĖS TRUKMĖS LAIKOTARPIU, NES TAI VIENINTELIS BŪDAS TOLIAU DIDINTI NAŠUMĄ, PERNELYG NESUMAŽINANT ENERGIJOS SUVARTOJIMO. TAČIAU ŠIUO METU SUSIDURIAMA SU DAUGYBE IŠŠŪKIŲ. SIŪLOME SPRĘSTI KAI KURIUOS IŠ JŲ SISTEMOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS, TAIKOMOSIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS IR APARATINĖS ĮRANGOS LYGMENIU. TIKSLAI SUSKIRSTYTI Į TRIS EILUTES: ARCHITECTURE RESOURCIJOS, NAUJŲ TECHNINIŲ TECHNINIŲ SISTEMŲ, skirtų ARCHITECTURE RESOURCES FORMATION FORVIDED ir NUMERIC bendro procesorių, skirtų įvairialypėms daugiapakopėms sistemoms ir daugelio pagrindinių sistemų įdiegimui FPGA._x000D_ PROFTWARE LEVEL sistemoje, analizė, MODELATE IR OPTIZIJA, analizės, modeliavimo ir atlyginimų optimizavimo aplinkoje turimos priemonės ir metodai suteikia daug geresnių galimybių, susijusių su prisitaikymu prie daugelio pagrindinių ARCHITECTURES ir NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIKOS EFICIENO SĄLYGOS kaip keitimo ir veikimo priemonės, 2) naujų sprendimų, susijusių su modeliavimo pasiūlymais ir specialios paklausos pagerinimu siekiant apsvarstyti prieigos prie MEMORIA pagerinimą, dėl komplikacinės priežiūros ir ENERGETINIO ENERGETINIMO IMPROVEMENTO BALANIJOS, 3) SĄLYGŲ salability to Manycore SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE PROFTWARE OF APPLICATION, daugiausia dėmesio skirsime dviem paraiškų grupėms, kurioms reikia tam tikrų konkurencinių pajamų: PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ VAIZDO APDOROJIMAS IR MODELIAVIMAS. BENDRAS VISŲ SUKURTŲ VAIZDO APDOROJIMO METODŲ TIKSLAS YRA VYKDYMAS DIDELIU ATSAKO GREIČIU ARBA REALIU LAIKU, NES JIS YRA LABAI SVARBUS DIRBTINIO REGĖJIMO, MEDICININIO VAIZDO APDOROJIMO, SAUSUMOS APDOROJIMO IR GELBĖJIMO JŪROJE SRITYSE. VAIZDAI, KURIUOSE DIRBSITE, BUS PANCHROMATINIAI, 2D, 3D, DAUGIASPEKTRIAI IR HIPERSPEKTRINIAI VAIZDAI. KITA VERTUS, PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ MODELIŲ, KURIUOS GALIMA VEIKSMINGAI ĮDIEGTI PAŽANGIOSIOSE ARCHITEKTŪROSE, KŪRIMAS YRA LABAI SVARBUS, KAD BŪTŲ GALIMA ATLIKTI TIKROVIŠKUS STATISTINIUS TYRIMUS, LEIDŽIANČIUS PROGNOZUOTI, KAD DIZAINAS BŪTŲ TINKAMIAUSIAS KIEKVIENAI TAIKYMO SRIČIAI IR KURIE BŪTŲ MAŽIAUSIAI JAUTRŪS MEDŽIAGŲ VARIANTAMS. OPTIMIZUOTOS PRIEMONĖS BUS SUKURTOS „MANYCORE“ ARCHITEKTŪROMS, KURIOS LEIS JUMS ATLIKTI MODELIAVIMĄ IR TADA RINKTI IR APDOROTI GAUTUS REZULTATUS KUO AUTOMATIŠKAI. _x000D_ HARDWARE aplinkoje planuojamas nevienalytis ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-procesorių. DIRBTINIO MATYMO PROGRAMŲ OPTIMIZAVIMAS REIKALAUJA NEVIENALYTĖS ARCHITEKTŪROS KŪRIMO. FPGA, KURI INTEGRUOJA BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUS SU PROGRAMUOJAMA LOGIKA TAME PAČIAME LUSTE, PRIEINAMUMAS LEIS JUMS GAUTI KONFIGŪRUOJAMĄ HETEROGENINĘ „MANYCORE“ SISTEMĄ. KITA VERTUS, BUS SPRENDŽIAMAS MODULIŲ, KURIE GALI BŪTI ĮTRAUKTI Į „MANYCORE“ SISTEMAS KAIP SKAITMENINIAI KOPROCESORIAI, KŪRIMO KLAUSIMAS. MES SUTELKSIME DĖMESĮ Į ARITMETINIO DEŠIMTAINIO IR DVEJETAINIO SLANKIOJO KABLELIO LAUKĄ. ŠIE BENDRO PROCESORIAI ĮGYVENDINS FUNKCIJAS, KURIOS NĖRA PAPRASTAI PRIEINAMOS APARATINĖJE ĮRANGOJE BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUOSE. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
OVAJ PROJEKT OBUHVAĆA NEKE OD IZAZOVA KOJE PREDSTAVLJAJU ARHITEKTURA VISOKIH PERFORMANSI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). TE ĆE ARHITEKTURE BITI OD ZAJEDNIČKOG SREDNJOROČNOG KORIŠTENJA JER JE TO JEDINI NAČIN DA SE NASTAVI POVEĆAVATI PERFORMANSE BEZ PRETJERANOG UGROŽAVANJA POTROŠNJE ENERGIJE. MEĐUTIM, TRENUTAČNO POSTOJE MNOGI IZAZOVI S KOJIMA SE SUOČAVAJU. PREDLAŽEMO DA SE NEKI OD NJIH RIJEŠE NA RAZINI SOFTVERA SUSTAVA, APLIKACIJSKOG SOFTVERA I HARDVERA. CILJEVI SU PODIJELJENI U TRI LINIJE: Analiza, MODELATED I OPTIMISACIJA RESOURCES ARCHITECTURE, DEVELOPMENT NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES i NUMERIC suprocesori za heterogene višejezgrene sustave i implementaciju manycore sustava u FPGA._x000D_ u SOFTWARE LEVEL sustava, alati i tehnike dostupni u okruženju Analiza, modeliranje i optimizacija naknade predstavljaju veliki broj boljih mogućnosti, vezanih uz prilagodbu manycore ARCHITECTURES i INCORPORATION NEW FORMETERS TO MODEL: (1) SMJEŠTAJ ENERGETICE EFICIENCE kao sredstva izmjene i operacionalizacije, (2) nova rješenja za prijedloge modeliranja i poboljšanja posebne potražnje za razmatranjem poboljšanja dostupnosti pristupa MEMORiji, na BALANCIKU KOMUNIKACIJE I IMPROVECIJSKE ENERGETICKE OKOLIŠE, (3) salability of SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ U OZLEŽENJU SPORAZUMJEDNJA APPLIKACIJA, usredotočit ćemo se na dvije skupine aplikacija koje zahtijevaju niz konkurentnih prihoda: OBRADA SLIKE I SIMULACIJA POLUVODIČKIH ELEMENATA. ZAJEDNIČKI CILJ ZA SVE TEHNIKE RAZVIJENE ZA OBRADU SLIKA JE IZVOĐENJE S VELIKOM BRZINOM ODZIVA ILI U STVARNOM VREMENU, JER JE KLJUČNO ZA APLIKACIJE KOJE SE RAZMATRAJU U PODRUČJU UMJETNE VIDA, LIJEČENJA MEDICINSKIH SLIKA, KOPNENE OBRADE I SPAŠAVANJA MORA. SLIKE NA KOJIMA ĆETE RADITI BIT ĆE PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE SLIKE. S DRUGE STRANE, RAZVOJ MODELA POLUVODIČKIH UREĐAJA KOJI SE MOGU UČINKOVITO PROVODITI NA NAPREDNIM ARHITEKTURAMA KLJUČAN JE ZA PROVEDBU REALISTIČNIH STATISTIČKIH STUDIJA KOJE OMOGUĆUJU PREDVIĐANJE DA BI DIZAJN BIO NAJPRIKLADNIJI ZA SVAKU PRIMJENU I KOJI SU NAJMANJE OSJETLJIVI NA VARIJACIJE MATERIJALA. OPTIMIZIRANI ALATI ĆE BITI RAZVIJENI ZA MANYCORE ARHITEKTURE KOJE VAM OMOGUĆUJU DA IZVRŠITE SIMULACIJE, A ZATIM PRIKUPITI I OBRADITI DOBIVENE REZULTATE ŠTO JE VIŠE MOGUĆE. _x000D_ u okruženju HARDWARE-a planira se heterogeni dizajn ARCHITECTURE i DESIGN NUMERICALnih suprocesora. OPTIMIZACIJA APLIKACIJA ZA UMJETNI VID ZAHTIJEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTURA. DOSTUPNOST FPGA-A KOJI INTEGRIRAJU PROCESORE OPĆE NAMJENE S PROGRAMIRANOM LOGIKOM NA ISTOM ČIPU OMOGUĆIT ĆE VAM DA DOBIJETE PRILAGODLJIV HETEROGENI SUSTAV MANYCORE. S DRUGE STRANE, BAVIT ĆE SE DIZAJN MODULA KOJI SE MOGU UGRADITI KAO NUMERIČKI KOPROCESORI U MANYCORE SUSTAVIMA. USREDOTOČIT ĆEMO SE NA POLJE ARITMETIČKE DECIMALE I BINARNE PLUTAJUĆE TOČKE. TI ĆE SUPROCESORI IMPLEMENTIRATI FUNKCIJE KOJE NISU OBIČNO DOSTUPNE U HARDVERU U PROCESORIMA OPĆE NAMJENE. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: OVAJ PROJEKT OBUHVAĆA NEKE OD IZAZOVA KOJE PREDSTAVLJAJU ARHITEKTURA VISOKIH PERFORMANSI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). TE ĆE ARHITEKTURE BITI OD ZAJEDNIČKOG SREDNJOROČNOG KORIŠTENJA JER JE TO JEDINI NAČIN DA SE NASTAVI POVEĆAVATI PERFORMANSE BEZ PRETJERANOG UGROŽAVANJA POTROŠNJE ENERGIJE. MEĐUTIM, TRENUTAČNO POSTOJE MNOGI IZAZOVI S KOJIMA SE SUOČAVAJU. PREDLAŽEMO DA SE NEKI OD NJIH RIJEŠE NA RAZINI SOFTVERA SUSTAVA, APLIKACIJSKOG SOFTVERA I HARDVERA. CILJEVI SU PODIJELJENI U TRI LINIJE: Analiza, MODELATED I OPTIMISACIJA RESOURCES ARCHITECTURE, DEVELOPMENT NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES i NUMERIC suprocesori za heterogene višejezgrene sustave i implementaciju manycore sustava u FPGA._x000D_ u SOFTWARE LEVEL sustava, alati i tehnike dostupni u okruženju Analiza, modeliranje i optimizacija naknade predstavljaju veliki broj boljih mogućnosti, vezanih uz prilagodbu manycore ARCHITECTURES i INCORPORATION NEW FORMETERS TO MODEL: (1) SMJEŠTAJ ENERGETICE EFICIENCE kao sredstva izmjene i operacionalizacije, (2) nova rješenja za prijedloge modeliranja i poboljšanja posebne potražnje za razmatranjem poboljšanja dostupnosti pristupa MEMORiji, na BALANCIKU KOMUNIKACIJE I IMPROVECIJSKE ENERGETICKE OKOLIŠE, (3) salability of SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ U OZLEŽENJU SPORAZUMJEDNJA APPLIKACIJA, usredotočit ćemo se na dvije skupine aplikacija koje zahtijevaju niz konkurentnih prihoda: OBRADA SLIKE I SIMULACIJA POLUVODIČKIH ELEMENATA. ZAJEDNIČKI CILJ ZA SVE TEHNIKE RAZVIJENE ZA OBRADU SLIKA JE IZVOĐENJE S VELIKOM BRZINOM ODZIVA ILI U STVARNOM VREMENU, JER JE KLJUČNO ZA APLIKACIJE KOJE SE RAZMATRAJU U PODRUČJU UMJETNE VIDA, LIJEČENJA MEDICINSKIH SLIKA, KOPNENE OBRADE I SPAŠAVANJA MORA. SLIKE NA KOJIMA ĆETE RADITI BIT ĆE PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE SLIKE. S DRUGE STRANE, RAZVOJ MODELA POLUVODIČKIH UREĐAJA KOJI SE MOGU UČINKOVITO PROVODITI NA NAPREDNIM ARHITEKTURAMA KLJUČAN JE ZA PROVEDBU REALISTIČNIH STATISTIČKIH STUDIJA KOJE OMOGUĆUJU PREDVIĐANJE DA BI DIZAJN BIO NAJPRIKLADNIJI ZA SVAKU PRIMJENU I KOJI SU NAJMANJE OSJETLJIVI NA VARIJACIJE MATERIJALA. OPTIMIZIRANI ALATI ĆE BITI RAZVIJENI ZA MANYCORE ARHITEKTURE KOJE VAM OMOGUĆUJU DA IZVRŠITE SIMULACIJE, A ZATIM PRIKUPITI I OBRADITI DOBIVENE REZULTATE ŠTO JE VIŠE MOGUĆE. _x000D_ u okruženju HARDWARE-a planira se heterogeni dizajn ARCHITECTURE i DESIGN NUMERICALnih suprocesora. OPTIMIZACIJA APLIKACIJA ZA UMJETNI VID ZAHTIJEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTURA. DOSTUPNOST FPGA-A KOJI INTEGRIRAJU PROCESORE OPĆE NAMJENE S PROGRAMIRANOM LOGIKOM NA ISTOM ČIPU OMOGUĆIT ĆE VAM DA DOBIJETE PRILAGODLJIV HETEROGENI SUSTAV MANYCORE. S DRUGE STRANE, BAVIT ĆE SE DIZAJN MODULA KOJI SE MOGU UGRADITI KAO NUMERIČKI KOPROCESORI U MANYCORE SUSTAVIMA. USREDOTOČIT ĆEMO SE NA POLJE ARITMETIČKE DECIMALE I BINARNE PLUTAJUĆE TOČKE. TI ĆE SUPROCESORI IMPLEMENTIRATI FUNKCIJE KOJE NISU OBIČNO DOSTUPNE U HARDVERU U PROCESORIMA OPĆE NAMJENE. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: OVAJ PROJEKT OBUHVAĆA NEKE OD IZAZOVA KOJE PREDSTAVLJAJU ARHITEKTURA VISOKIH PERFORMANSI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). TE ĆE ARHITEKTURE BITI OD ZAJEDNIČKOG SREDNJOROČNOG KORIŠTENJA JER JE TO JEDINI NAČIN DA SE NASTAVI POVEĆAVATI PERFORMANSE BEZ PRETJERANOG UGROŽAVANJA POTROŠNJE ENERGIJE. MEĐUTIM, TRENUTAČNO POSTOJE MNOGI IZAZOVI S KOJIMA SE SUOČAVAJU. PREDLAŽEMO DA SE NEKI OD NJIH RIJEŠE NA RAZINI SOFTVERA SUSTAVA, APLIKACIJSKOG SOFTVERA I HARDVERA. CILJEVI SU PODIJELJENI U TRI LINIJE: Analiza, MODELATED I OPTIMISACIJA RESOURCES ARCHITECTURE, DEVELOPMENT NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES i NUMERIC suprocesori za heterogene višejezgrene sustave i implementaciju manycore sustava u FPGA._x000D_ u SOFTWARE LEVEL sustava, alati i tehnike dostupni u okruženju Analiza, modeliranje i optimizacija naknade predstavljaju veliki broj boljih mogućnosti, vezanih uz prilagodbu manycore ARCHITECTURES i INCORPORATION NEW FORMETERS TO MODEL: (1) SMJEŠTAJ ENERGETICE EFICIENCE kao sredstva izmjene i operacionalizacije, (2) nova rješenja za prijedloge modeliranja i poboljšanja posebne potražnje za razmatranjem poboljšanja dostupnosti pristupa MEMORiji, na BALANCIKU KOMUNIKACIJE I IMPROVECIJSKE ENERGETICKE OKOLIŠE, (3) salability of SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ U OZLEŽENJU SPORAZUMJEDNJA APPLIKACIJA, usredotočit ćemo se na dvije skupine aplikacija koje zahtijevaju niz konkurentnih prihoda: OBRADA SLIKE I SIMULACIJA POLUVODIČKIH ELEMENATA. ZAJEDNIČKI CILJ ZA SVE TEHNIKE RAZVIJENE ZA OBRADU SLIKA JE IZVOĐENJE S VELIKOM BRZINOM ODZIVA ILI U STVARNOM VREMENU, JER JE KLJUČNO ZA APLIKACIJE KOJE SE RAZMATRAJU U PODRUČJU UMJETNE VIDA, LIJEČENJA MEDICINSKIH SLIKA, KOPNENE OBRADE I SPAŠAVANJA MORA. SLIKE NA KOJIMA ĆETE RADITI BIT ĆE PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE SLIKE. S DRUGE STRANE, RAZVOJ MODELA POLUVODIČKIH UREĐAJA KOJI SE MOGU UČINKOVITO PROVODITI NA NAPREDNIM ARHITEKTURAMA KLJUČAN JE ZA PROVEDBU REALISTIČNIH STATISTIČKIH STUDIJA KOJE OMOGUĆUJU PREDVIĐANJE DA BI DIZAJN BIO NAJPRIKLADNIJI ZA SVAKU PRIMJENU I KOJI SU NAJMANJE OSJETLJIVI NA VARIJACIJE MATERIJALA. OPTIMIZIRANI ALATI ĆE BITI RAZVIJENI ZA MANYCORE ARHITEKTURE KOJE VAM OMOGUĆUJU DA IZVRŠITE SIMULACIJE, A ZATIM PRIKUPITI I OBRADITI DOBIVENE REZULTATE ŠTO JE VIŠE MOGUĆE. _x000D_ u okruženju HARDWARE-a planira se heterogeni dizajn ARCHITECTURE i DESIGN NUMERICALnih suprocesora. OPTIMIZACIJA APLIKACIJA ZA UMJETNI VID ZAHTIJEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTURA. DOSTUPNOST FPGA-A KOJI INTEGRIRAJU PROCESORE OPĆE NAMJENE S PROGRAMIRANOM LOGIKOM NA ISTOM ČIPU OMOGUĆIT ĆE VAM DA DOBIJETE PRILAGODLJIV HETEROGENI SUSTAV MANYCORE. S DRUGE STRANE, BAVIT ĆE SE DIZAJN MODULA KOJI SE MOGU UGRADITI KAO NUMERIČKI KOPROCESORI U MANYCORE SUSTAVIMA. USREDOTOČIT ĆEMO SE NA POLJE ARITMETIČKE DECIMALE I BINARNE PLUTAJUĆE TOČKE. TI ĆE SUPROCESORI IMPLEMENTIRATI FUNKCIJE KOJE NISU OBIČNO DOSTUPNE U HARDVERU U PROCESORIMA OPĆE NAMJENE. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΕΙ ΟΡΙΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΘΈΤΟΥΝ ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΌ ΝΈΦΟΣ). ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΚΟΙΝΉΣ ΧΡΉΣΗΣ ΜΕΣΟΠΡΌΘΕΣΜΑ, ΔΙΌΤΙ ΕΊΝΑΙ Ο ΜΌΝΟΣ ΤΡΌΠΟΣ ΓΙΑ ΝΑ ΣΥΝΕΧΙΣΤΕΊ Η ΑΎΞΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ ΧΩΡΊΣ ΝΑ ΥΠΟΝΟΜΕΎΕΤΑΙ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΆ Η ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ. ΩΣΤΌΣΟ, ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΠΟΛΛΈΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΟΥΝ ΕΠΊ ΤΟΥ ΠΑΡΌΝΤΟΣ. ΠΡΟΤΕΊΝΟΥΜΕ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΟΡΙΣΜΈΝΩΝ ΑΠΌ ΑΥΤΆ ΣΕ ΕΠΊΠΕΔΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ, ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΚΑΙ ΥΛΙΚΟΎ. ΟΙ ΣΤΌΧΟΙ ΈΧΟΥΝ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΘΕΊ ΣΕ ΤΡΕΙΣ ΓΡΑΜΜΈΣ: ΑΝΑΛΥΣΗ, ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΤΗΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΠΡΟΒΛΕΠΟΝΤΑΙ στη ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΟΡΩΝ ΑΞΙΟΤΗΤΩΝ, και των NUMERIC συν-επεξεργαστών για ετερογενή πολλά βασικά συστήματα και εφαρμογή πολλών βασικών συστημάτων στο FPGA._x000D_ στο SOFTWARE LEVEL του συστήματος, τα εργαλεία και οι τεχνικές που είναι διαθέσιμα στο περιβάλλον της ανάλυσης, της μοντελοποίησης και της βελτιστοποίησης της αμοιβής παρουσιάζουν έναν μεγάλο αριθμό καλύτερων δυνατοτήτων, που σχετίζονται με την προσαρμογή σε πολλά βασικά έργα και την ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΝΕΩΝ ΤΥΠΩΝ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ: (1) ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗ ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ως μέσο τροποποίησης και επιχειρησιακής λειτουργίας, (2) νέες λύσεις για τις προτάσεις μοντελοποίησης και βελτίωσης της ειδικής ζήτησης για εξέταση της βελτίωσης της διαθεσιμότητας πρόσβασης στη ΜΕΜΩΡΙΑ, στο ΙΣΟΛΟΓΙΟ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΥ ΦΡΟΝΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΤΗΝ ΒΕΛΤΙΩΣΗ του ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ, (3) ΧΟΡΗΓΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΛΥΣΕΩΝ σε πολλά ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ ΣΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ, θα επικεντρωθούμε σε δύο ομάδες εφαρμογών που απαιτούν έναν αριθμό ανταγωνιστικών εσόδων: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ. ΚΟΙΝΌΣ ΣΤΌΧΟΣ ΓΙΑ ΌΛΕΣ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΕΊΝΑΙ Η ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΕ ΥΨΗΛΉ ΤΑΧΎΤΗΤΑ ΑΠΌΚΡΙΣΗΣ Ή ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ, ΚΑΘΏΣ ΕΊΝΑΙ ΚΡΊΣΙΜΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΠΟΥ ΕΞΕΤΆΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ, ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΉΣ ΘΕΡΑΠΕΊΑΣ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΓΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΘΑΛΆΣΣΙΑΣ ΔΙΆΣΩΣΗΣ. ΟΙ ΕΙΚΌΝΕΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΘΑ ΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΠΑΝΧΡΩΜΑΤΙΚΈΣ, 2D, 3D, ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΚΑΙ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΣΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΕΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΕΊΝΑΙ ΘΕΜΕΛΙΏΔΟΥΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΞΑΓΩΓΉ ΡΕΑΛΙΣΤΙΚΏΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΏΝ ΜΕΛΕΤΏΝ ΠΟΥ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΌΤΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ Ο ΚΑΤΑΛΛΗΛΌΤΕΡΟΣ ΓΙΑ ΚΆΘΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΚΑΙ ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΛΙΓΌΤΕΡΟ ΕΥΑΊΣΘΗΤΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΈΣ ΤΩΝ ΥΛΙΚΏΝ. ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΜΈΝΑ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΟΎΝ ΓΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ MANYCORE ΠΟΥ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΝΑ ΕΚΤΕΛΈΣΕΤΕ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΥΝΈΧΕΙΑ ΝΑ ΣΥΛΛΈΞΕΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΤΑ ΛΗΦΘΈΝΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΌΣΟ ΤΟ ΔΥΝΑΤΌΝ ΠΙΟ ΑΥΤΌΜΑΤΑ. _x000D_ στο περιβάλλον του HARDWARE, προγραμματίζεται η ετερογενής ΔΙΑΤΑΞΗ ΚΑΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ των ΕΘΝΙΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΤΕΡΟΓΕΝΏΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ. Η ΔΙΑΘΕΣΙΜΌΤΗΤΑ ΤΩΝ FPGAS ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ ΜΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΖΌΜΕΝΗ ΛΟΓΙΚΉ ΣΤΟ ΊΔΙΟ ΤΣΙΠ, ΘΑ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΕΤΕ ΈΝΑ ΔΙΑΜΟΡΦΏΣΙΜΟ ΕΤΕΡΟΓΕΝΈΣ ΣΎΣΤΗΜΑ MANYCORE. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, ΘΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΊ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΤΩΝ ΕΝΟΤΉΤΩΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΝΣΩΜΑΤΩΘΟΎΝ ΩΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΊ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΣΕ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΠΟΛΛΏΝ ΠΥΡΉΝΩΝ. ΘΑ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΘΟΎΜΕ ΣΤΟ ΠΕΔΊΟ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΎ ΔΕΚΑΔΙΚΟΎ ΚΑΙ ΔΥΑΔΙΚΟΎ ΚΥΜΑΙΝΌΜΕΝΟΥ ΣΗΜΕΊΟΥ. ΑΥΤΟΊ ΟΙ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΘΑ ΥΛΟΠΟΙΉΣΟΥΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΊΕΣ ΠΟΥ ΔΕΝ ΕΊΝΑΙ ΕΥΡΈΩΣ ΔΙΑΘΈΣΙΜΕΣ ΣΕ ΥΛΙΣΜΙΚΌ ΣΕ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΕΙ ΟΡΙΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΘΈΤΟΥΝ ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΌ ΝΈΦΟΣ). ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΚΟΙΝΉΣ ΧΡΉΣΗΣ ΜΕΣΟΠΡΌΘΕΣΜΑ, ΔΙΌΤΙ ΕΊΝΑΙ Ο ΜΌΝΟΣ ΤΡΌΠΟΣ ΓΙΑ ΝΑ ΣΥΝΕΧΙΣΤΕΊ Η ΑΎΞΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ ΧΩΡΊΣ ΝΑ ΥΠΟΝΟΜΕΎΕΤΑΙ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΆ Η ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ. ΩΣΤΌΣΟ, ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΠΟΛΛΈΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΟΥΝ ΕΠΊ ΤΟΥ ΠΑΡΌΝΤΟΣ. ΠΡΟΤΕΊΝΟΥΜΕ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΟΡΙΣΜΈΝΩΝ ΑΠΌ ΑΥΤΆ ΣΕ ΕΠΊΠΕΔΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ, ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΚΑΙ ΥΛΙΚΟΎ. ΟΙ ΣΤΌΧΟΙ ΈΧΟΥΝ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΘΕΊ ΣΕ ΤΡΕΙΣ ΓΡΑΜΜΈΣ: ΑΝΑΛΥΣΗ, ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΤΗΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΠΡΟΒΛΕΠΟΝΤΑΙ στη ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΟΡΩΝ ΑΞΙΟΤΗΤΩΝ, και των NUMERIC συν-επεξεργαστών για ετερογενή πολλά βασικά συστήματα και εφαρμογή πολλών βασικών συστημάτων στο FPGA._x000D_ στο SOFTWARE LEVEL του συστήματος, τα εργαλεία και οι τεχνικές που είναι διαθέσιμα στο περιβάλλον της ανάλυσης, της μοντελοποίησης και της βελτιστοποίησης της αμοιβής παρουσιάζουν έναν μεγάλο αριθμό καλύτερων δυνατοτήτων, που σχετίζονται με την προσαρμογή σε πολλά βασικά έργα και την ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΝΕΩΝ ΤΥΠΩΝ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ: (1) ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗ ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ως μέσο τροποποίησης και επιχειρησιακής λειτουργίας, (2) νέες λύσεις για τις προτάσεις μοντελοποίησης και βελτίωσης της ειδικής ζήτησης για εξέταση της βελτίωσης της διαθεσιμότητας πρόσβασης στη ΜΕΜΩΡΙΑ, στο ΙΣΟΛΟΓΙΟ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΥ ΦΡΟΝΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΤΗΝ ΒΕΛΤΙΩΣΗ του ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ, (3) ΧΟΡΗΓΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΛΥΣΕΩΝ σε πολλά ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ ΣΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ, θα επικεντρωθούμε σε δύο ομάδες εφαρμογών που απαιτούν έναν αριθμό ανταγωνιστικών εσόδων: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ. ΚΟΙΝΌΣ ΣΤΌΧΟΣ ΓΙΑ ΌΛΕΣ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΕΊΝΑΙ Η ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΕ ΥΨΗΛΉ ΤΑΧΎΤΗΤΑ ΑΠΌΚΡΙΣΗΣ Ή ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ, ΚΑΘΏΣ ΕΊΝΑΙ ΚΡΊΣΙΜΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΠΟΥ ΕΞΕΤΆΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ, ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΉΣ ΘΕΡΑΠΕΊΑΣ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΓΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΘΑΛΆΣΣΙΑΣ ΔΙΆΣΩΣΗΣ. ΟΙ ΕΙΚΌΝΕΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΘΑ ΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΠΑΝΧΡΩΜΑΤΙΚΈΣ, 2D, 3D, ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΚΑΙ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΣΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΕΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΕΊΝΑΙ ΘΕΜΕΛΙΏΔΟΥΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΞΑΓΩΓΉ ΡΕΑΛΙΣΤΙΚΏΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΏΝ ΜΕΛΕΤΏΝ ΠΟΥ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΌΤΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ Ο ΚΑΤΑΛΛΗΛΌΤΕΡΟΣ ΓΙΑ ΚΆΘΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΚΑΙ ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΛΙΓΌΤΕΡΟ ΕΥΑΊΣΘΗΤΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΈΣ ΤΩΝ ΥΛΙΚΏΝ. ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΜΈΝΑ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΟΎΝ ΓΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ MANYCORE ΠΟΥ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΝΑ ΕΚΤΕΛΈΣΕΤΕ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΥΝΈΧΕΙΑ ΝΑ ΣΥΛΛΈΞΕΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΤΑ ΛΗΦΘΈΝΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΌΣΟ ΤΟ ΔΥΝΑΤΌΝ ΠΙΟ ΑΥΤΌΜΑΤΑ. _x000D_ στο περιβάλλον του HARDWARE, προγραμματίζεται η ετερογενής ΔΙΑΤΑΞΗ ΚΑΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ των ΕΘΝΙΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΤΕΡΟΓΕΝΏΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ. Η ΔΙΑΘΕΣΙΜΌΤΗΤΑ ΤΩΝ FPGAS ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ ΜΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΖΌΜΕΝΗ ΛΟΓΙΚΉ ΣΤΟ ΊΔΙΟ ΤΣΙΠ, ΘΑ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΕΤΕ ΈΝΑ ΔΙΑΜΟΡΦΏΣΙΜΟ ΕΤΕΡΟΓΕΝΈΣ ΣΎΣΤΗΜΑ MANYCORE. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, ΘΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΊ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΤΩΝ ΕΝΟΤΉΤΩΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΝΣΩΜΑΤΩΘΟΎΝ ΩΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΊ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΣΕ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΠΟΛΛΏΝ ΠΥΡΉΝΩΝ. ΘΑ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΘΟΎΜΕ ΣΤΟ ΠΕΔΊΟ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΎ ΔΕΚΑΔΙΚΟΎ ΚΑΙ ΔΥΑΔΙΚΟΎ ΚΥΜΑΙΝΌΜΕΝΟΥ ΣΗΜΕΊΟΥ. ΑΥΤΟΊ ΟΙ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΘΑ ΥΛΟΠΟΙΉΣΟΥΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΊΕΣ ΠΟΥ ΔΕΝ ΕΊΝΑΙ ΕΥΡΈΩΣ ΔΙΑΘΈΣΙΜΕΣ ΣΕ ΥΛΙΣΜΙΚΌ ΣΕ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΕΙ ΟΡΙΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΘΈΤΟΥΝ ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΌ ΝΈΦΟΣ). ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΚΟΙΝΉΣ ΧΡΉΣΗΣ ΜΕΣΟΠΡΌΘΕΣΜΑ, ΔΙΌΤΙ ΕΊΝΑΙ Ο ΜΌΝΟΣ ΤΡΌΠΟΣ ΓΙΑ ΝΑ ΣΥΝΕΧΙΣΤΕΊ Η ΑΎΞΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ ΧΩΡΊΣ ΝΑ ΥΠΟΝΟΜΕΎΕΤΑΙ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΆ Η ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ. ΩΣΤΌΣΟ, ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΠΟΛΛΈΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΟΥΝ ΕΠΊ ΤΟΥ ΠΑΡΌΝΤΟΣ. ΠΡΟΤΕΊΝΟΥΜΕ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΟΡΙΣΜΈΝΩΝ ΑΠΌ ΑΥΤΆ ΣΕ ΕΠΊΠΕΔΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ, ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΚΑΙ ΥΛΙΚΟΎ. ΟΙ ΣΤΌΧΟΙ ΈΧΟΥΝ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΘΕΊ ΣΕ ΤΡΕΙΣ ΓΡΑΜΜΈΣ: ΑΝΑΛΥΣΗ, ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΤΗΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΠΡΟΒΛΕΠΟΝΤΑΙ στη ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΟΡΩΝ ΑΞΙΟΤΗΤΩΝ, και των NUMERIC συν-επεξεργαστών για ετερογενή πολλά βασικά συστήματα και εφαρμογή πολλών βασικών συστημάτων στο FPGA._x000D_ στο SOFTWARE LEVEL του συστήματος, τα εργαλεία και οι τεχνικές που είναι διαθέσιμα στο περιβάλλον της ανάλυσης, της μοντελοποίησης και της βελτιστοποίησης της αμοιβής παρουσιάζουν έναν μεγάλο αριθμό καλύτερων δυνατοτήτων, που σχετίζονται με την προσαρμογή σε πολλά βασικά έργα και την ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΝΕΩΝ ΤΥΠΩΝ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ: (1) ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗ ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ως μέσο τροποποίησης και επιχειρησιακής λειτουργίας, (2) νέες λύσεις για τις προτάσεις μοντελοποίησης και βελτίωσης της ειδικής ζήτησης για εξέταση της βελτίωσης της διαθεσιμότητας πρόσβασης στη ΜΕΜΩΡΙΑ, στο ΙΣΟΛΟΓΙΟ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΥ ΦΡΟΝΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΤΗΝ ΒΕΛΤΙΩΣΗ του ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ, (3) ΧΟΡΗΓΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΛΥΣΕΩΝ σε πολλά ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ ΣΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ, θα επικεντρωθούμε σε δύο ομάδες εφαρμογών που απαιτούν έναν αριθμό ανταγωνιστικών εσόδων: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ. ΚΟΙΝΌΣ ΣΤΌΧΟΣ ΓΙΑ ΌΛΕΣ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΕΊΝΑΙ Η ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΕ ΥΨΗΛΉ ΤΑΧΎΤΗΤΑ ΑΠΌΚΡΙΣΗΣ Ή ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ, ΚΑΘΏΣ ΕΊΝΑΙ ΚΡΊΣΙΜΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΠΟΥ ΕΞΕΤΆΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ, ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΉΣ ΘΕΡΑΠΕΊΑΣ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΓΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΘΑΛΆΣΣΙΑΣ ΔΙΆΣΩΣΗΣ. ΟΙ ΕΙΚΌΝΕΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΘΑ ΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΠΑΝΧΡΩΜΑΤΙΚΈΣ, 2D, 3D, ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΚΑΙ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΣΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΕΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΕΊΝΑΙ ΘΕΜΕΛΙΏΔΟΥΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΞΑΓΩΓΉ ΡΕΑΛΙΣΤΙΚΏΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΏΝ ΜΕΛΕΤΏΝ ΠΟΥ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΌΤΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ Ο ΚΑΤΑΛΛΗΛΌΤΕΡΟΣ ΓΙΑ ΚΆΘΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΚΑΙ ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΛΙΓΌΤΕΡΟ ΕΥΑΊΣΘΗΤΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΈΣ ΤΩΝ ΥΛΙΚΏΝ. ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΜΈΝΑ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΟΎΝ ΓΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ MANYCORE ΠΟΥ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΝΑ ΕΚΤΕΛΈΣΕΤΕ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΥΝΈΧΕΙΑ ΝΑ ΣΥΛΛΈΞΕΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΤΑ ΛΗΦΘΈΝΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΌΣΟ ΤΟ ΔΥΝΑΤΌΝ ΠΙΟ ΑΥΤΌΜΑΤΑ. _x000D_ στο περιβάλλον του HARDWARE, προγραμματίζεται η ετερογενής ΔΙΑΤΑΞΗ ΚΑΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ των ΕΘΝΙΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΤΕΡΟΓΕΝΏΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ. Η ΔΙΑΘΕΣΙΜΌΤΗΤΑ ΤΩΝ FPGAS ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ ΜΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΖΌΜΕΝΗ ΛΟΓΙΚΉ ΣΤΟ ΊΔΙΟ ΤΣΙΠ, ΘΑ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΕΤΕ ΈΝΑ ΔΙΑΜΟΡΦΏΣΙΜΟ ΕΤΕΡΟΓΕΝΈΣ ΣΎΣΤΗΜΑ MANYCORE. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, ΘΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΊ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΤΩΝ ΕΝΟΤΉΤΩΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΝΣΩΜΑΤΩΘΟΎΝ ΩΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΊ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΣΕ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΠΟΛΛΏΝ ΠΥΡΉΝΩΝ. ΘΑ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΘΟΎΜΕ ΣΤΟ ΠΕΔΊΟ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΎ ΔΕΚΑΔΙΚΟΎ ΚΑΙ ΔΥΑΔΙΚΟΎ ΚΥΜΑΙΝΌΜΕΝΟΥ ΣΗΜΕΊΟΥ. ΑΥΤΟΊ ΟΙ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΘΑ ΥΛΟΠΟΙΉΣΟΥΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΊΕΣ ΠΟΥ ΔΕΝ ΕΊΝΑΙ ΕΥΡΈΩΣ ΔΙΑΘΈΣΙΜΕΣ ΣΕ ΥΛΙΣΜΙΚΌ ΣΕ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
TENTO PROJEKT RIEŠI NIEKTORÉ VÝZVY, KTORÉ PREDSTAVUJÚ VYSOKOVÝKONNÉ ARCHITEKTÚRY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TIETO ARCHITEKTÚRY SA BUDÚ BEŽNE POUŽÍVAŤ V STREDNODOBOM HORIZONTE, PRETOŽE JE TO JEDINÝ SPÔSOB, AKO POKRAČOVAŤ V ZVYŠOVANÍ VÝKONU BEZ NADMERNÉHO OHROZENIA SPOTREBY ENERGIE. V SÚČASNOSTI VŠAK ČELÍME MNOHÝM VÝZVAM. NIEKTORÉ Z NICH NAVRHUJEME RIEŠIŤ NA ÚROVNI SYSTÉMOVÉHO SOFTVÉRU, APLIKAČNÉHO SOFTVÉRU A HARDVÉRU. CIELE BOLI ZOSKUPENÉ DO TROCH RIADKOV: Analýza, MODELÁ A OPTIMIZÁCIA ZDROJOV ARCHITEKTÚRA, VÝVOJ NOVÝCH TECHNICKÝCH TECHNICKÝCH SYSTÉM SYSTÉM NA SPRÁVY ARCHITECTURE a NUMERICKÝCH spoluprocesorov pre heterogénne mnohojadrové systémy a implementácia mnohýchjadrových systémov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostredí analýz, modelovania a optimalizácie odmeňovania predstavujú veľké množstvo lepších možností súvisiacich s adaptáciou na mnohé hlavné ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETICKÉ EFICIENCE ako prostriedok úpravy a sprevádzkovania, (2) nové riešenia návrhov modelovania a zlepšenie špeciálneho dopytu po zvážení zlepšenia dostupnosti prístupu k MEMORIA, na ZÁKLADE SPOLOČNOSTI SPOLOČNOSTI A VÝROBKU ENERGETICKÉHO ENVIRONMENTU, (3) záchrana SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ V ENVIRONMENTU SOFTWARE APPLIKÁCIE sa zameriame na dve skupiny žiadostí, ktoré si vyžadujú množstvo konkurenčných príjmov: SPRACOVANIE OBRAZU A SIMULÁCIA POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ. SPOLOČNÝM CIEĽOM PRE VŠETKY TECHNIKY VYVINUTÉ PRE SPRACOVANIE OBRAZU JE VYKONÁVANIE S VYSOKOU RÝCHLOSŤOU ODOZVY ALEBO V REÁLNOM ČASE, PRETOŽE JE ROZHODUJÚCE PRE APLIKÁCIE UVAŽOVANÉ V OBLASTI UMELÉHO VIDENIA, LEKÁRSKEHO OŠETRENIA OBRAZU, SPRACOVANIA PÔDY A NÁMORNEJ ZÁCHRANY. OBRÁZKY, NA KTORÝCH BUDETE PRACOVAŤ, BUDÚ PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNE A HYPERSPEKTRÁLNE OBRAZY. NA DRUHEJ STRANE VÝVOJ MODELOV POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ, KTORÉ MÔŽU BYŤ ÚČINNE IMPLEMENTOVANÉ NA POKROČILÝCH ARCHITEKTÚRE, JE NEVYHNUTNÝ NA TO, ABY BOLO MOŽNÉ VYKONAŤ REALISTICKÉ ŠTATISTICKÉ ŠTÚDIE, KTORÉ UMOŽNIA PREDVÍDAŤ, ŽE NÁVRH BY BOL NAJVHODNEJŠÍ PRE KAŽDÚ APLIKÁCIU A KTORÉ SÚ NAJMENEJ CITLIVÉ NA MATERIÁLOVÉ VARIÁCIE. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDÚ VYVINUTÉ PRE MANYCORE ARCHITEKTÚRY, KTORÉ VÁM UMOŽNIA VYKONÁVAŤ SIMULÁCIE A POTOM ZBIERAŤ A SPRACOVÁVAŤ ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK AUTOMATICKY, AKO JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostredí HARDWARE, heterogénny ARCHITECTURE DESIGN a DESIGN NUMERICKÝCH spoluprocesorov je naplánovaný. OPTIMALIZÁCIA APLIKÁCIÍ UMELÉHO VIDENIA SI VYŽADUJE ROZVOJ HETEROGÉNNYCH ARCHITEKTÚR. DOSTUPNOSŤ FPGA, KTORÉ INTEGRUJÚ UNIVERZÁLNE PROCESORY S PROGRAMOVATEĽNOU LOGIKOU NA ROVNAKOM ČIPE, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAŤ KONFIGUROVATEĽNÝ HETEROGÉNNY SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHEJ STRANE SA BUDE ZAOBERAŤ NÁVRHOM MODULOV, KTORÉ MÔŽU BYŤ ZAČLENENÉ AKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V SYSTÉMOCH MANYCORE. ZAMERIAME SA NA POLE ARITMETICKÉHO DESATINNÉHO A BINÁRNEHO POHYBLIVÉHO BODU. TÍTO KOPROCESORI BUDÚ IMPLEMENTOVAŤ FUNKCIE, KTORÉ NIE SÚ BEŽNE DOSTUPNÉ V HARDVÉRI VO VŠEOBECNÝCH PROCESOROCH. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: TENTO PROJEKT RIEŠI NIEKTORÉ VÝZVY, KTORÉ PREDSTAVUJÚ VYSOKOVÝKONNÉ ARCHITEKTÚRY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TIETO ARCHITEKTÚRY SA BUDÚ BEŽNE POUŽÍVAŤ V STREDNODOBOM HORIZONTE, PRETOŽE JE TO JEDINÝ SPÔSOB, AKO POKRAČOVAŤ V ZVYŠOVANÍ VÝKONU BEZ NADMERNÉHO OHROZENIA SPOTREBY ENERGIE. V SÚČASNOSTI VŠAK ČELÍME MNOHÝM VÝZVAM. NIEKTORÉ Z NICH NAVRHUJEME RIEŠIŤ NA ÚROVNI SYSTÉMOVÉHO SOFTVÉRU, APLIKAČNÉHO SOFTVÉRU A HARDVÉRU. CIELE BOLI ZOSKUPENÉ DO TROCH RIADKOV: Analýza, MODELÁ A OPTIMIZÁCIA ZDROJOV ARCHITEKTÚRA, VÝVOJ NOVÝCH TECHNICKÝCH TECHNICKÝCH SYSTÉM SYSTÉM NA SPRÁVY ARCHITECTURE a NUMERICKÝCH spoluprocesorov pre heterogénne mnohojadrové systémy a implementácia mnohýchjadrových systémov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostredí analýz, modelovania a optimalizácie odmeňovania predstavujú veľké množstvo lepších možností súvisiacich s adaptáciou na mnohé hlavné ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETICKÉ EFICIENCE ako prostriedok úpravy a sprevádzkovania, (2) nové riešenia návrhov modelovania a zlepšenie špeciálneho dopytu po zvážení zlepšenia dostupnosti prístupu k MEMORIA, na ZÁKLADE SPOLOČNOSTI SPOLOČNOSTI A VÝROBKU ENERGETICKÉHO ENVIRONMENTU, (3) záchrana SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ V ENVIRONMENTU SOFTWARE APPLIKÁCIE sa zameriame na dve skupiny žiadostí, ktoré si vyžadujú množstvo konkurenčných príjmov: SPRACOVANIE OBRAZU A SIMULÁCIA POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ. SPOLOČNÝM CIEĽOM PRE VŠETKY TECHNIKY VYVINUTÉ PRE SPRACOVANIE OBRAZU JE VYKONÁVANIE S VYSOKOU RÝCHLOSŤOU ODOZVY ALEBO V REÁLNOM ČASE, PRETOŽE JE ROZHODUJÚCE PRE APLIKÁCIE UVAŽOVANÉ V OBLASTI UMELÉHO VIDENIA, LEKÁRSKEHO OŠETRENIA OBRAZU, SPRACOVANIA PÔDY A NÁMORNEJ ZÁCHRANY. OBRÁZKY, NA KTORÝCH BUDETE PRACOVAŤ, BUDÚ PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNE A HYPERSPEKTRÁLNE OBRAZY. NA DRUHEJ STRANE VÝVOJ MODELOV POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ, KTORÉ MÔŽU BYŤ ÚČINNE IMPLEMENTOVANÉ NA POKROČILÝCH ARCHITEKTÚRE, JE NEVYHNUTNÝ NA TO, ABY BOLO MOŽNÉ VYKONAŤ REALISTICKÉ ŠTATISTICKÉ ŠTÚDIE, KTORÉ UMOŽNIA PREDVÍDAŤ, ŽE NÁVRH BY BOL NAJVHODNEJŠÍ PRE KAŽDÚ APLIKÁCIU A KTORÉ SÚ NAJMENEJ CITLIVÉ NA MATERIÁLOVÉ VARIÁCIE. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDÚ VYVINUTÉ PRE MANYCORE ARCHITEKTÚRY, KTORÉ VÁM UMOŽNIA VYKONÁVAŤ SIMULÁCIE A POTOM ZBIERAŤ A SPRACOVÁVAŤ ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK AUTOMATICKY, AKO JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostredí HARDWARE, heterogénny ARCHITECTURE DESIGN a DESIGN NUMERICKÝCH spoluprocesorov je naplánovaný. OPTIMALIZÁCIA APLIKÁCIÍ UMELÉHO VIDENIA SI VYŽADUJE ROZVOJ HETEROGÉNNYCH ARCHITEKTÚR. DOSTUPNOSŤ FPGA, KTORÉ INTEGRUJÚ UNIVERZÁLNE PROCESORY S PROGRAMOVATEĽNOU LOGIKOU NA ROVNAKOM ČIPE, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAŤ KONFIGUROVATEĽNÝ HETEROGÉNNY SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHEJ STRANE SA BUDE ZAOBERAŤ NÁVRHOM MODULOV, KTORÉ MÔŽU BYŤ ZAČLENENÉ AKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V SYSTÉMOCH MANYCORE. ZAMERIAME SA NA POLE ARITMETICKÉHO DESATINNÉHO A BINÁRNEHO POHYBLIVÉHO BODU. TÍTO KOPROCESORI BUDÚ IMPLEMENTOVAŤ FUNKCIE, KTORÉ NIE SÚ BEŽNE DOSTUPNÉ V HARDVÉRI VO VŠEOBECNÝCH PROCESOROCH. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: TENTO PROJEKT RIEŠI NIEKTORÉ VÝZVY, KTORÉ PREDSTAVUJÚ VYSOKOVÝKONNÉ ARCHITEKTÚRY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TIETO ARCHITEKTÚRY SA BUDÚ BEŽNE POUŽÍVAŤ V STREDNODOBOM HORIZONTE, PRETOŽE JE TO JEDINÝ SPÔSOB, AKO POKRAČOVAŤ V ZVYŠOVANÍ VÝKONU BEZ NADMERNÉHO OHROZENIA SPOTREBY ENERGIE. V SÚČASNOSTI VŠAK ČELÍME MNOHÝM VÝZVAM. NIEKTORÉ Z NICH NAVRHUJEME RIEŠIŤ NA ÚROVNI SYSTÉMOVÉHO SOFTVÉRU, APLIKAČNÉHO SOFTVÉRU A HARDVÉRU. CIELE BOLI ZOSKUPENÉ DO TROCH RIADKOV: Analýza, MODELÁ A OPTIMIZÁCIA ZDROJOV ARCHITEKTÚRA, VÝVOJ NOVÝCH TECHNICKÝCH TECHNICKÝCH SYSTÉM SYSTÉM NA SPRÁVY ARCHITECTURE a NUMERICKÝCH spoluprocesorov pre heterogénne mnohojadrové systémy a implementácia mnohýchjadrových systémov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostredí analýz, modelovania a optimalizácie odmeňovania predstavujú veľké množstvo lepších možností súvisiacich s adaptáciou na mnohé hlavné ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETICKÉ EFICIENCE ako prostriedok úpravy a sprevádzkovania, (2) nové riešenia návrhov modelovania a zlepšenie špeciálneho dopytu po zvážení zlepšenia dostupnosti prístupu k MEMORIA, na ZÁKLADE SPOLOČNOSTI SPOLOČNOSTI A VÝROBKU ENERGETICKÉHO ENVIRONMENTU, (3) záchrana SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ V ENVIRONMENTU SOFTWARE APPLIKÁCIE sa zameriame na dve skupiny žiadostí, ktoré si vyžadujú množstvo konkurenčných príjmov: SPRACOVANIE OBRAZU A SIMULÁCIA POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ. SPOLOČNÝM CIEĽOM PRE VŠETKY TECHNIKY VYVINUTÉ PRE SPRACOVANIE OBRAZU JE VYKONÁVANIE S VYSOKOU RÝCHLOSŤOU ODOZVY ALEBO V REÁLNOM ČASE, PRETOŽE JE ROZHODUJÚCE PRE APLIKÁCIE UVAŽOVANÉ V OBLASTI UMELÉHO VIDENIA, LEKÁRSKEHO OŠETRENIA OBRAZU, SPRACOVANIA PÔDY A NÁMORNEJ ZÁCHRANY. OBRÁZKY, NA KTORÝCH BUDETE PRACOVAŤ, BUDÚ PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNE A HYPERSPEKTRÁLNE OBRAZY. NA DRUHEJ STRANE VÝVOJ MODELOV POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ, KTORÉ MÔŽU BYŤ ÚČINNE IMPLEMENTOVANÉ NA POKROČILÝCH ARCHITEKTÚRE, JE NEVYHNUTNÝ NA TO, ABY BOLO MOŽNÉ VYKONAŤ REALISTICKÉ ŠTATISTICKÉ ŠTÚDIE, KTORÉ UMOŽNIA PREDVÍDAŤ, ŽE NÁVRH BY BOL NAJVHODNEJŠÍ PRE KAŽDÚ APLIKÁCIU A KTORÉ SÚ NAJMENEJ CITLIVÉ NA MATERIÁLOVÉ VARIÁCIE. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDÚ VYVINUTÉ PRE MANYCORE ARCHITEKTÚRY, KTORÉ VÁM UMOŽNIA VYKONÁVAŤ SIMULÁCIE A POTOM ZBIERAŤ A SPRACOVÁVAŤ ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK AUTOMATICKY, AKO JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostredí HARDWARE, heterogénny ARCHITECTURE DESIGN a DESIGN NUMERICKÝCH spoluprocesorov je naplánovaný. OPTIMALIZÁCIA APLIKÁCIÍ UMELÉHO VIDENIA SI VYŽADUJE ROZVOJ HETEROGÉNNYCH ARCHITEKTÚR. DOSTUPNOSŤ FPGA, KTORÉ INTEGRUJÚ UNIVERZÁLNE PROCESORY S PROGRAMOVATEĽNOU LOGIKOU NA ROVNAKOM ČIPE, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAŤ KONFIGUROVATEĽNÝ HETEROGÉNNY SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHEJ STRANE SA BUDE ZAOBERAŤ NÁVRHOM MODULOV, KTORÉ MÔŽU BYŤ ZAČLENENÉ AKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V SYSTÉMOCH MANYCORE. ZAMERIAME SA NA POLE ARITMETICKÉHO DESATINNÉHO A BINÁRNEHO POHYBLIVÉHO BODU. TÍTO KOPROCESORI BUDÚ IMPLEMENTOVAŤ FUNKCIE, KTORÉ NIE SÚ BEŽNE DOSTUPNÉ V HARDVÉRI VO VŠEOBECNÝCH PROCESOROCH. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
TÄSSÄ HANKKEESSA KÄSITELLÄÄN JOITAKIN KORKEAN SUORITUSKYVYN ARKKITEHTUURIEN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVIPALVELUT) AIHEUTTAMIA HAASTEITA. NÄMÄ ARKKITEHTUURIT OVAT YLEISESTI KÄYTÖSSÄ KESKIPITKÄLLÄ AIKAVÄLILLÄ, KOSKA SE ON AINOA TAPA JATKAA SUORITUSKYVYN PARANTAMISTA VAARANTAMATTA KOHTUUTTOMASTI VIRRANKULUTUSTA. TÄLLÄ HETKELLÄ ON KUITENKIN EDESSÄÄN MONIA HAASTEITA. EHDOTAMME, ETTÄ JOITAKIN NIISTÄ KÄSITELLÄÄN JÄRJESTELMÄOHJELMISTOJEN, SOVELLUSOHJELMISTOJEN JA LAITTEISTOJEN TASOLLA. TAVOITTEET ON RYHMITELTY KOLMEEN BUDJETTIKOHTAAN: Analyysi, MODELOITU JA VAHVISTAMINEN ARCHITECTUREn TEKNISET TEKNISET TYÖJÄRJESTELMÄT ARCHITECTURE FORMATION FORMATION FORMATION ARCHITECTURE RESOURCES, sekä NUMERIC-yhteisprosessorit heterogeenisille moniydinjärjestelmille ja monien ydinjärjestelmien täytäntöönpano FPGA:ssa._x000D_ järjestelmän SOFTWARE LEVEL -järjestelmässä, analyysien, mallintamisen ja korvauksen optimoinnin ympäristössä käytettävissä olevat työkalut ja tekniikat tarjoavat paljon parempia mahdollisuuksia, jotka liittyvät mukautumiseen moniin keskeisiin ARCHITECTURESeihin ja UUSIEN MUUTTAMISEN TIEDOT: (1) ENERGETIC EFICIENCE -ohjelman muuttaminen ja käyttöönotto, 2) uudet ratkaisut ehdotuksiin, jotka koskevat MEMORIA-käyttöoikeuden saatavuuden parantamista koskevan erityiskysynnän mallintamista ja parantamista, KILPAILUKSEEN JA ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENVIRONMENTIN VAIKUTUKSEN TUOMIOISTUIMEN KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT, 3) monetycore-SYSTEMS: lle tehtyjen SOLUTIONS: PUOLIJOHDELAITTEIDEN KUVANKÄSITTELY JA SIMULOINTI. YHTEINEN TAVOITE KAIKILLE KUVANKÄSITTELYYN KEHITETYILLE TEKNIIKOILLE ON TOTEUTUS SUURELLA VASTENOPEUDELLA TAI REAALIAJASSA, KOSKA SE ON KRIITTINEN KEINONÄKYVYYDEN, LÄÄKETIETEELLISEN KUVANKÄSITTELYN, MAANKÄSITTELYN JA MERIPELASTUSALAN SOVELLUSTEN KANNALTA. KUVAT, JOILLA TYÖSKENTELET, OVAT PANKROMAATTISIA, 2D-, 3D-, MONISPEKTRI- JA HYPERSPEKTRISIÄ KUVIA. TOISAALTA SELLAISTEN PUOLIJOHDELAITTEIDEN MALLIEN KEHITTÄMINEN, JOTKA VOIDAAN TOTEUTTAA TEHOKKAASTI KEHITTYNEILLÄ ARKKITEHTUUREILLA, ON OLENNAISEN TÄRKEÄÄ, JOTTA VOIDAAN TEHDÄ REALISTISIA TILASTOLLISIA TUTKIMUKSIA, JOIDEN AVULLA VOIDAAN ENNUSTAA, ETTÄ SUUNNITTELU SOPISI PARHAITEN KUHUNKIN SOVELLUKSEEN JA JOKA ON VÄHITEN HERKKÄ MATERIAALIVAIHTELUILLE. OPTIMOITUJA TYÖKALUJA KEHITETÄÄN MANYCORE ARKKITEHTUUREILLE, JOIDEN AVULLA VOIT SUORITTAA SIMULAATIOITA JA KERÄTÄ JA KÄSITELLÄ SAADUT TULOKSET MAHDOLLISIMMAN AUTOMAATTISESTI. _x000D_ HARDWAREn ympäristössä on suunnitteilla heterogeeninen ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICALin yhteiskäsittelijöiden DESIGN. KEINOTEKOISTEN NÄKÖSOVELLUSTEN OPTIMOINTI EDELLYTTÄÄ HETEROGEENISTEN ARKKITEHTUURIEN KEHITTÄMISTÄ. SAATAVUUS FPGAS, JOKA INTEGROI YLEISKÄYTTÖÖN PROSESSORIT OHJELMOITAVA LOGIIKKA SAMA SIRU, VOIT SAADA KONFIGUROITAVA HETEROGEENINEN MANYCORE JÄRJESTELMÄ. TOISAALTA KÄSITELLÄÄN SELLAISTEN MODUULIEN SUUNNITTELUA, JOTKA VOIDAAN SISÄLLYTTÄÄ NUMEERISIKSI YHTEISPROSESSOREIKSI MANYCORE-JÄRJESTELMISSÄ. KESKITYMME ALAN ARITMEETTINEN DESIMAALI JA BINARY KELLUVA PISTE. NÄMÄ RINNAKKAISKÄSITTELIJÄT TOTEUTTAVAT TOIMINTOJA, JOTKA EIVÄT OLE YLEISESTI SAATAVILLA LAITTEISTOSSA YLEISKÄYTTÖÖN TARKOITETUISSA PROSESSORISSA. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: TÄSSÄ HANKKEESSA KÄSITELLÄÄN JOITAKIN KORKEAN SUORITUSKYVYN ARKKITEHTUURIEN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVIPALVELUT) AIHEUTTAMIA HAASTEITA. NÄMÄ ARKKITEHTUURIT OVAT YLEISESTI KÄYTÖSSÄ KESKIPITKÄLLÄ AIKAVÄLILLÄ, KOSKA SE ON AINOA TAPA JATKAA SUORITUSKYVYN PARANTAMISTA VAARANTAMATTA KOHTUUTTOMASTI VIRRANKULUTUSTA. TÄLLÄ HETKELLÄ ON KUITENKIN EDESSÄÄN MONIA HAASTEITA. EHDOTAMME, ETTÄ JOITAKIN NIISTÄ KÄSITELLÄÄN JÄRJESTELMÄOHJELMISTOJEN, SOVELLUSOHJELMISTOJEN JA LAITTEISTOJEN TASOLLA. TAVOITTEET ON RYHMITELTY KOLMEEN BUDJETTIKOHTAAN: Analyysi, MODELOITU JA VAHVISTAMINEN ARCHITECTUREn TEKNISET TEKNISET TYÖJÄRJESTELMÄT ARCHITECTURE FORMATION FORMATION FORMATION ARCHITECTURE RESOURCES, sekä NUMERIC-yhteisprosessorit heterogeenisille moniydinjärjestelmille ja monien ydinjärjestelmien täytäntöönpano FPGA:ssa._x000D_ järjestelmän SOFTWARE LEVEL -järjestelmässä, analyysien, mallintamisen ja korvauksen optimoinnin ympäristössä käytettävissä olevat työkalut ja tekniikat tarjoavat paljon parempia mahdollisuuksia, jotka liittyvät mukautumiseen moniin keskeisiin ARCHITECTURESeihin ja UUSIEN MUUTTAMISEN TIEDOT: (1) ENERGETIC EFICIENCE -ohjelman muuttaminen ja käyttöönotto, 2) uudet ratkaisut ehdotuksiin, jotka koskevat MEMORIA-käyttöoikeuden saatavuuden parantamista koskevan erityiskysynnän mallintamista ja parantamista, KILPAILUKSEEN JA ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENVIRONMENTIN VAIKUTUKSEN TUOMIOISTUIMEN KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT, 3) monetycore-SYSTEMS: lle tehtyjen SOLUTIONS: PUOLIJOHDELAITTEIDEN KUVANKÄSITTELY JA SIMULOINTI. YHTEINEN TAVOITE KAIKILLE KUVANKÄSITTELYYN KEHITETYILLE TEKNIIKOILLE ON TOTEUTUS SUURELLA VASTENOPEUDELLA TAI REAALIAJASSA, KOSKA SE ON KRIITTINEN KEINONÄKYVYYDEN, LÄÄKETIETEELLISEN KUVANKÄSITTELYN, MAANKÄSITTELYN JA MERIPELASTUSALAN SOVELLUSTEN KANNALTA. KUVAT, JOILLA TYÖSKENTELET, OVAT PANKROMAATTISIA, 2D-, 3D-, MONISPEKTRI- JA HYPERSPEKTRISIÄ KUVIA. TOISAALTA SELLAISTEN PUOLIJOHDELAITTEIDEN MALLIEN KEHITTÄMINEN, JOTKA VOIDAAN TOTEUTTAA TEHOKKAASTI KEHITTYNEILLÄ ARKKITEHTUUREILLA, ON OLENNAISEN TÄRKEÄÄ, JOTTA VOIDAAN TEHDÄ REALISTISIA TILASTOLLISIA TUTKIMUKSIA, JOIDEN AVULLA VOIDAAN ENNUSTAA, ETTÄ SUUNNITTELU SOPISI PARHAITEN KUHUNKIN SOVELLUKSEEN JA JOKA ON VÄHITEN HERKKÄ MATERIAALIVAIHTELUILLE. OPTIMOITUJA TYÖKALUJA KEHITETÄÄN MANYCORE ARKKITEHTUUREILLE, JOIDEN AVULLA VOIT SUORITTAA SIMULAATIOITA JA KERÄTÄ JA KÄSITELLÄ SAADUT TULOKSET MAHDOLLISIMMAN AUTOMAATTISESTI. _x000D_ HARDWAREn ympäristössä on suunnitteilla heterogeeninen ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICALin yhteiskäsittelijöiden DESIGN. KEINOTEKOISTEN NÄKÖSOVELLUSTEN OPTIMOINTI EDELLYTTÄÄ HETEROGEENISTEN ARKKITEHTUURIEN KEHITTÄMISTÄ. SAATAVUUS FPGAS, JOKA INTEGROI YLEISKÄYTTÖÖN PROSESSORIT OHJELMOITAVA LOGIIKKA SAMA SIRU, VOIT SAADA KONFIGUROITAVA HETEROGEENINEN MANYCORE JÄRJESTELMÄ. TOISAALTA KÄSITELLÄÄN SELLAISTEN MODUULIEN SUUNNITTELUA, JOTKA VOIDAAN SISÄLLYTTÄÄ NUMEERISIKSI YHTEISPROSESSOREIKSI MANYCORE-JÄRJESTELMISSÄ. KESKITYMME ALAN ARITMEETTINEN DESIMAALI JA BINARY KELLUVA PISTE. NÄMÄ RINNAKKAISKÄSITTELIJÄT TOTEUTTAVAT TOIMINTOJA, JOTKA EIVÄT OLE YLEISESTI SAATAVILLA LAITTEISTOSSA YLEISKÄYTTÖÖN TARKOITETUISSA PROSESSORISSA. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: TÄSSÄ HANKKEESSA KÄSITELLÄÄN JOITAKIN KORKEAN SUORITUSKYVYN ARKKITEHTUURIEN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVIPALVELUT) AIHEUTTAMIA HAASTEITA. NÄMÄ ARKKITEHTUURIT OVAT YLEISESTI KÄYTÖSSÄ KESKIPITKÄLLÄ AIKAVÄLILLÄ, KOSKA SE ON AINOA TAPA JATKAA SUORITUSKYVYN PARANTAMISTA VAARANTAMATTA KOHTUUTTOMASTI VIRRANKULUTUSTA. TÄLLÄ HETKELLÄ ON KUITENKIN EDESSÄÄN MONIA HAASTEITA. EHDOTAMME, ETTÄ JOITAKIN NIISTÄ KÄSITELLÄÄN JÄRJESTELMÄOHJELMISTOJEN, SOVELLUSOHJELMISTOJEN JA LAITTEISTOJEN TASOLLA. TAVOITTEET ON RYHMITELTY KOLMEEN BUDJETTIKOHTAAN: Analyysi, MODELOITU JA VAHVISTAMINEN ARCHITECTUREn TEKNISET TEKNISET TYÖJÄRJESTELMÄT ARCHITECTURE FORMATION FORMATION FORMATION ARCHITECTURE RESOURCES, sekä NUMERIC-yhteisprosessorit heterogeenisille moniydinjärjestelmille ja monien ydinjärjestelmien täytäntöönpano FPGA:ssa._x000D_ järjestelmän SOFTWARE LEVEL -järjestelmässä, analyysien, mallintamisen ja korvauksen optimoinnin ympäristössä käytettävissä olevat työkalut ja tekniikat tarjoavat paljon parempia mahdollisuuksia, jotka liittyvät mukautumiseen moniin keskeisiin ARCHITECTURESeihin ja UUSIEN MUUTTAMISEN TIEDOT: (1) ENERGETIC EFICIENCE -ohjelman muuttaminen ja käyttöönotto, 2) uudet ratkaisut ehdotuksiin, jotka koskevat MEMORIA-käyttöoikeuden saatavuuden parantamista koskevan erityiskysynnän mallintamista ja parantamista, KILPAILUKSEEN JA ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENVIRONMENTIN VAIKUTUKSEN TUOMIOISTUIMEN KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT, 3) monetycore-SYSTEMS: lle tehtyjen SOLUTIONS: PUOLIJOHDELAITTEIDEN KUVANKÄSITTELY JA SIMULOINTI. YHTEINEN TAVOITE KAIKILLE KUVANKÄSITTELYYN KEHITETYILLE TEKNIIKOILLE ON TOTEUTUS SUURELLA VASTENOPEUDELLA TAI REAALIAJASSA, KOSKA SE ON KRIITTINEN KEINONÄKYVYYDEN, LÄÄKETIETEELLISEN KUVANKÄSITTELYN, MAANKÄSITTELYN JA MERIPELASTUSALAN SOVELLUSTEN KANNALTA. KUVAT, JOILLA TYÖSKENTELET, OVAT PANKROMAATTISIA, 2D-, 3D-, MONISPEKTRI- JA HYPERSPEKTRISIÄ KUVIA. TOISAALTA SELLAISTEN PUOLIJOHDELAITTEIDEN MALLIEN KEHITTÄMINEN, JOTKA VOIDAAN TOTEUTTAA TEHOKKAASTI KEHITTYNEILLÄ ARKKITEHTUUREILLA, ON OLENNAISEN TÄRKEÄÄ, JOTTA VOIDAAN TEHDÄ REALISTISIA TILASTOLLISIA TUTKIMUKSIA, JOIDEN AVULLA VOIDAAN ENNUSTAA, ETTÄ SUUNNITTELU SOPISI PARHAITEN KUHUNKIN SOVELLUKSEEN JA JOKA ON VÄHITEN HERKKÄ MATERIAALIVAIHTELUILLE. OPTIMOITUJA TYÖKALUJA KEHITETÄÄN MANYCORE ARKKITEHTUUREILLE, JOIDEN AVULLA VOIT SUORITTAA SIMULAATIOITA JA KERÄTÄ JA KÄSITELLÄ SAADUT TULOKSET MAHDOLLISIMMAN AUTOMAATTISESTI. _x000D_ HARDWAREn ympäristössä on suunnitteilla heterogeeninen ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICALin yhteiskäsittelijöiden DESIGN. KEINOTEKOISTEN NÄKÖSOVELLUSTEN OPTIMOINTI EDELLYTTÄÄ HETEROGEENISTEN ARKKITEHTUURIEN KEHITTÄMISTÄ. SAATAVUUS FPGAS, JOKA INTEGROI YLEISKÄYTTÖÖN PROSESSORIT OHJELMOITAVA LOGIIKKA SAMA SIRU, VOIT SAADA KONFIGUROITAVA HETEROGEENINEN MANYCORE JÄRJESTELMÄ. TOISAALTA KÄSITELLÄÄN SELLAISTEN MODUULIEN SUUNNITTELUA, JOTKA VOIDAAN SISÄLLYTTÄÄ NUMEERISIKSI YHTEISPROSESSOREIKSI MANYCORE-JÄRJESTELMISSÄ. KESKITYMME ALAN ARITMEETTINEN DESIMAALI JA BINARY KELLUVA PISTE. NÄMÄ RINNAKKAISKÄSITTELIJÄT TOTEUTTAVAT TOIMINTOJA, JOTKA EIVÄT OLE YLEISESTI SAATAVILLA LAITTEISTOSSA YLEISKÄYTTÖÖN TARKOITETUISSA PROSESSORISSA. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKT TEN DOTYCZY NIEKTÓRYCH WYZWAŃ ZWIĄZANYCH Z ARCHITEKTURAMI O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). ARCHITEKTURY TE BĘDĄ POWSZECHNIE WYKORZYSTYWANE W PERSPEKTYWIE ŚREDNIOTERMINOWEJ, PONIEWAŻ JEST TO JEDYNY SPOSÓB NA DALSZE ZWIĘKSZANIE WYDAJNOŚCI BEZ NADMIERNEGO OGRANICZANIA ZUŻYCIA ENERGII. ISTNIEJE JEDNAK WIELE WYZWAŃ, PRZED KTÓRYMI STOI OBECNIE WIELE WYZWAŃ. PROPONUJEMY ZAJĄĆ SIĘ NIEKTÓRYMI Z NICH NA POZIOMIE OPROGRAMOWANIA SYSTEMOWEGO, OPROGRAMOWANIA APLIKACYJNEGO I SPRZĘTU. CELE PODZIELONO NA TRZY LINIE: Analiza, MODELATED I OPTIMISATION OF RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, oraz NUMERIC współprocesorów dla heterogenicznych systemów wielordzeniowych i wdrożenia systemów wielordzeniowych w FPGA._x000D_ w SOFTWARE LEVEL systemu, narzędzia i techniki dostępne w środowisku analiz, modelowania i optymalizacji wynagrodzenia stanowią o wiele lepszych możliwości, związanych z adaptacją do wielordzeniowych ARCHITECTURES i INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) UWAGA EFICIENCJI ENERGETYCZNEJ jako środka modyfikacji i uruchomienia, (2) nowe rozwiązania propozycji modelowania i poprawy szczególnego zapotrzebowania na rozważenie poprawy dostępności dostępu do MEMORII, na BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE I IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) zrównoważoność SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ W Środowisku OPROGRAMOWANIA ŚRODKÓW, skupimy się na dwóch grupach aplikacji, które wymagają pewnej liczby konkurencyjnych przychodów: PRZETWARZANIE OBRAZU I SYMULACJA URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH. WSPÓLNYM CELEM DLA WSZYSTKICH TECHNIK OPRACOWANYCH DO PRZETWARZANIA OBRAZU JEST WYKONANIE Z DUŻĄ SZYBKOŚCIĄ REAKCJI LUB W CZASIE RZECZYWISTYM, PONIEWAŻ MA KLUCZOWE ZNACZENIE DLA ZASTOSOWAŃ ROZWAŻANYCH W DZIEDZINIE SZTUCZNEGO WIDZENIA, LECZENIA OBRAZU MEDYCZNEGO, PRZETWARZANIA ZIEMI I RATOWNICTWA MORSKIEGO. OBRAZY, NA KTÓRYCH BĘDZIESZ PRACOWAĆ BĘDĄ PANCHROMATYCZNE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE OBRAZY. Z DRUGIEJ STRONY, OPRACOWANIE MODELI URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH, KTÓRE MOŻNA SKUTECZNIE WDROŻYĆ W ZAAWANSOWANYCH ARCHITEKTURACH, MA ZASADNICZE ZNACZENIE DLA MOŻLIWOŚCI PRZEPROWADZENIA REALISTYCZNYCH BADAŃ STATYSTYCZNYCH, KTÓRE POZWALAJĄ PRZEWIDZIEĆ, ŻE PROJEKT BĘDZIE NAJBARDZIEJ ODPOWIEDNI DLA KAŻDEGO ZASTOSOWANIA I KTÓRY JEST NAJMNIEJ WRAŻLIWY NA RÓŻNICE MATERIAŁOWE. ZOPTYMALIZOWANE NARZĘDZIA ZOSTANĄ OPRACOWANE DLA ARCHITEKTURY MANYCORE, KTÓRE POZWALAJĄ NA WYKONYWANIE SYMULACJI, A NASTĘPNIE ZBIERANIE I PRZETWARZANIE UZYSKANYCH WYNIKÓW W SPOSÓB JAK NAJBARDZIEJ AUTOMATYCZNY. _x000D_ w środowisku HARDWARE, niejednorodny projekt ARCHITECTURE i projekt współprocesorów NUMERICAL. OPTYMALIZACJA ZASTOSOWAŃ SZTUCZNEJ WIZJI WYMAGA ROZWOJU NIEJEDNORODNYCH ARCHITEKTUR. DOSTĘPNOŚĆ FPGA, KTÓRE INTEGRUJĄ PROCESORY OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA Z PROGRAMOWALNĄ LOGIKĄ NA TYM SAMYM CHIPIE, POZWOLI CI UZYSKAĆ KONFIGUROWALNY SYSTEM WIELORDZENIOWY. Z DRUGIEJ STRONY, ZOSTANIE OMÓWIONA KONSTRUKCJA MODUŁÓW, KTÓRE MOGĄ BYĆ WŁĄCZONE JAKO KOPROCESORY NUMERYCZNE W SYSTEMACH MANYCORE. SKONCENTRUJEMY SIĘ NA POLU ARYTMETYCZNEGO PUNKTU DZIESIĘTNEGO I BINARNEGO ZMIENNOPRZECINKOWEGO. TE WSPÓŁPROCESORY BĘDĄ WDRAŻAĆ FUNKCJE, KTÓRE NIE SĄ POWSZECHNIE DOSTĘPNE W SPRZĘCIE W PROCESORACH OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKT TEN DOTYCZY NIEKTÓRYCH WYZWAŃ ZWIĄZANYCH Z ARCHITEKTURAMI O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). ARCHITEKTURY TE BĘDĄ POWSZECHNIE WYKORZYSTYWANE W PERSPEKTYWIE ŚREDNIOTERMINOWEJ, PONIEWAŻ JEST TO JEDYNY SPOSÓB NA DALSZE ZWIĘKSZANIE WYDAJNOŚCI BEZ NADMIERNEGO OGRANICZANIA ZUŻYCIA ENERGII. ISTNIEJE JEDNAK WIELE WYZWAŃ, PRZED KTÓRYMI STOI OBECNIE WIELE WYZWAŃ. PROPONUJEMY ZAJĄĆ SIĘ NIEKTÓRYMI Z NICH NA POZIOMIE OPROGRAMOWANIA SYSTEMOWEGO, OPROGRAMOWANIA APLIKACYJNEGO I SPRZĘTU. CELE PODZIELONO NA TRZY LINIE: Analiza, MODELATED I OPTIMISATION OF RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, oraz NUMERIC współprocesorów dla heterogenicznych systemów wielordzeniowych i wdrożenia systemów wielordzeniowych w FPGA._x000D_ w SOFTWARE LEVEL systemu, narzędzia i techniki dostępne w środowisku analiz, modelowania i optymalizacji wynagrodzenia stanowią o wiele lepszych możliwości, związanych z adaptacją do wielordzeniowych ARCHITECTURES i INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) UWAGA EFICIENCJI ENERGETYCZNEJ jako środka modyfikacji i uruchomienia, (2) nowe rozwiązania propozycji modelowania i poprawy szczególnego zapotrzebowania na rozważenie poprawy dostępności dostępu do MEMORII, na BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE I IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) zrównoważoność SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ W Środowisku OPROGRAMOWANIA ŚRODKÓW, skupimy się na dwóch grupach aplikacji, które wymagają pewnej liczby konkurencyjnych przychodów: PRZETWARZANIE OBRAZU I SYMULACJA URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH. WSPÓLNYM CELEM DLA WSZYSTKICH TECHNIK OPRACOWANYCH DO PRZETWARZANIA OBRAZU JEST WYKONANIE Z DUŻĄ SZYBKOŚCIĄ REAKCJI LUB W CZASIE RZECZYWISTYM, PONIEWAŻ MA KLUCZOWE ZNACZENIE DLA ZASTOSOWAŃ ROZWAŻANYCH W DZIEDZINIE SZTUCZNEGO WIDZENIA, LECZENIA OBRAZU MEDYCZNEGO, PRZETWARZANIA ZIEMI I RATOWNICTWA MORSKIEGO. OBRAZY, NA KTÓRYCH BĘDZIESZ PRACOWAĆ BĘDĄ PANCHROMATYCZNE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE OBRAZY. Z DRUGIEJ STRONY, OPRACOWANIE MODELI URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH, KTÓRE MOŻNA SKUTECZNIE WDROŻYĆ W ZAAWANSOWANYCH ARCHITEKTURACH, MA ZASADNICZE ZNACZENIE DLA MOŻLIWOŚCI PRZEPROWADZENIA REALISTYCZNYCH BADAŃ STATYSTYCZNYCH, KTÓRE POZWALAJĄ PRZEWIDZIEĆ, ŻE PROJEKT BĘDZIE NAJBARDZIEJ ODPOWIEDNI DLA KAŻDEGO ZASTOSOWANIA I KTÓRY JEST NAJMNIEJ WRAŻLIWY NA RÓŻNICE MATERIAŁOWE. ZOPTYMALIZOWANE NARZĘDZIA ZOSTANĄ OPRACOWANE DLA ARCHITEKTURY MANYCORE, KTÓRE POZWALAJĄ NA WYKONYWANIE SYMULACJI, A NASTĘPNIE ZBIERANIE I PRZETWARZANIE UZYSKANYCH WYNIKÓW W SPOSÓB JAK NAJBARDZIEJ AUTOMATYCZNY. _x000D_ w środowisku HARDWARE, niejednorodny projekt ARCHITECTURE i projekt współprocesorów NUMERICAL. OPTYMALIZACJA ZASTOSOWAŃ SZTUCZNEJ WIZJI WYMAGA ROZWOJU NIEJEDNORODNYCH ARCHITEKTUR. DOSTĘPNOŚĆ FPGA, KTÓRE INTEGRUJĄ PROCESORY OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA Z PROGRAMOWALNĄ LOGIKĄ NA TYM SAMYM CHIPIE, POZWOLI CI UZYSKAĆ KONFIGUROWALNY SYSTEM WIELORDZENIOWY. Z DRUGIEJ STRONY, ZOSTANIE OMÓWIONA KONSTRUKCJA MODUŁÓW, KTÓRE MOGĄ BYĆ WŁĄCZONE JAKO KOPROCESORY NUMERYCZNE W SYSTEMACH MANYCORE. SKONCENTRUJEMY SIĘ NA POLU ARYTMETYCZNEGO PUNKTU DZIESIĘTNEGO I BINARNEGO ZMIENNOPRZECINKOWEGO. TE WSPÓŁPROCESORY BĘDĄ WDRAŻAĆ FUNKCJE, KTÓRE NIE SĄ POWSZECHNIE DOSTĘPNE W SPRZĘCIE W PROCESORACH OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKT TEN DOTYCZY NIEKTÓRYCH WYZWAŃ ZWIĄZANYCH Z ARCHITEKTURAMI O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). ARCHITEKTURY TE BĘDĄ POWSZECHNIE WYKORZYSTYWANE W PERSPEKTYWIE ŚREDNIOTERMINOWEJ, PONIEWAŻ JEST TO JEDYNY SPOSÓB NA DALSZE ZWIĘKSZANIE WYDAJNOŚCI BEZ NADMIERNEGO OGRANICZANIA ZUŻYCIA ENERGII. ISTNIEJE JEDNAK WIELE WYZWAŃ, PRZED KTÓRYMI STOI OBECNIE WIELE WYZWAŃ. PROPONUJEMY ZAJĄĆ SIĘ NIEKTÓRYMI Z NICH NA POZIOMIE OPROGRAMOWANIA SYSTEMOWEGO, OPROGRAMOWANIA APLIKACYJNEGO I SPRZĘTU. CELE PODZIELONO NA TRZY LINIE: Analiza, MODELATED I OPTIMISATION OF RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, oraz NUMERIC współprocesorów dla heterogenicznych systemów wielordzeniowych i wdrożenia systemów wielordzeniowych w FPGA._x000D_ w SOFTWARE LEVEL systemu, narzędzia i techniki dostępne w środowisku analiz, modelowania i optymalizacji wynagrodzenia stanowią o wiele lepszych możliwości, związanych z adaptacją do wielordzeniowych ARCHITECTURES i INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) UWAGA EFICIENCJI ENERGETYCZNEJ jako środka modyfikacji i uruchomienia, (2) nowe rozwiązania propozycji modelowania i poprawy szczególnego zapotrzebowania na rozważenie poprawy dostępności dostępu do MEMORII, na BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE I IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) zrównoważoność SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ W Środowisku OPROGRAMOWANIA ŚRODKÓW, skupimy się na dwóch grupach aplikacji, które wymagają pewnej liczby konkurencyjnych przychodów: PRZETWARZANIE OBRAZU I SYMULACJA URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH. WSPÓLNYM CELEM DLA WSZYSTKICH TECHNIK OPRACOWANYCH DO PRZETWARZANIA OBRAZU JEST WYKONANIE Z DUŻĄ SZYBKOŚCIĄ REAKCJI LUB W CZASIE RZECZYWISTYM, PONIEWAŻ MA KLUCZOWE ZNACZENIE DLA ZASTOSOWAŃ ROZWAŻANYCH W DZIEDZINIE SZTUCZNEGO WIDZENIA, LECZENIA OBRAZU MEDYCZNEGO, PRZETWARZANIA ZIEMI I RATOWNICTWA MORSKIEGO. OBRAZY, NA KTÓRYCH BĘDZIESZ PRACOWAĆ BĘDĄ PANCHROMATYCZNE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE OBRAZY. Z DRUGIEJ STRONY, OPRACOWANIE MODELI URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH, KTÓRE MOŻNA SKUTECZNIE WDROŻYĆ W ZAAWANSOWANYCH ARCHITEKTURACH, MA ZASADNICZE ZNACZENIE DLA MOŻLIWOŚCI PRZEPROWADZENIA REALISTYCZNYCH BADAŃ STATYSTYCZNYCH, KTÓRE POZWALAJĄ PRZEWIDZIEĆ, ŻE PROJEKT BĘDZIE NAJBARDZIEJ ODPOWIEDNI DLA KAŻDEGO ZASTOSOWANIA I KTÓRY JEST NAJMNIEJ WRAŻLIWY NA RÓŻNICE MATERIAŁOWE. ZOPTYMALIZOWANE NARZĘDZIA ZOSTANĄ OPRACOWANE DLA ARCHITEKTURY MANYCORE, KTÓRE POZWALAJĄ NA WYKONYWANIE SYMULACJI, A NASTĘPNIE ZBIERANIE I PRZETWARZANIE UZYSKANYCH WYNIKÓW W SPOSÓB JAK NAJBARDZIEJ AUTOMATYCZNY. _x000D_ w środowisku HARDWARE, niejednorodny projekt ARCHITECTURE i projekt współprocesorów NUMERICAL. OPTYMALIZACJA ZASTOSOWAŃ SZTUCZNEJ WIZJI WYMAGA ROZWOJU NIEJEDNORODNYCH ARCHITEKTUR. DOSTĘPNOŚĆ FPGA, KTÓRE INTEGRUJĄ PROCESORY OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA Z PROGRAMOWALNĄ LOGIKĄ NA TYM SAMYM CHIPIE, POZWOLI CI UZYSKAĆ KONFIGUROWALNY SYSTEM WIELORDZENIOWY. Z DRUGIEJ STRONY, ZOSTANIE OMÓWIONA KONSTRUKCJA MODUŁÓW, KTÓRE MOGĄ BYĆ WŁĄCZONE JAKO KOPROCESORY NUMERYCZNE W SYSTEMACH MANYCORE. SKONCENTRUJEMY SIĘ NA POLU ARYTMETYCZNEGO PUNKTU DZIESIĘTNEGO I BINARNEGO ZMIENNOPRZECINKOWEGO. TE WSPÓŁPROCESORY BĘDĄ WDRAŻAĆ FUNKCJE, KTÓRE NIE SĄ POWSZECHNIE DOSTĘPNE W SPRZĘCIE W PROCESORACH OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
EZ A PROJEKT FOGLALKOZIK A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ ARCHITEKTÚRÁK (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ÉS FELHŐALAPÚ SZÁMÍTÁSTECHNIKA) JELENTETTE KIHÍVÁSOKKAL. EZEK AZ ARCHITEKTÚRÁK KÖZÉPTÁVON ÁLTALÁNOSAN HASZNÁLATOSAK LESZNEK, MIVEL EZ AZ EGYETLEN MÓDJA A TELJESÍTMÉNY NÖVELÉSÉNEK ANÉLKÜL, HOGY TÚLZOTTAN VESZÉLYEZTETNÉ AZ ENERGIAFOGYASZTÁST. JELENLEG AZONBAN SZÁMOS KIHÍVÁSSAL KELL SZEMBENÉZNI. JAVASOLJUK, HOGY NÉHÁNYAT RENDSZERSZOFTVEREK, ALKALMAZÁSSZOFTVEREK ÉS HARDVEREK SZINTJÉN FOGLALKOZZUNK. A CÉLKITŰZÉSEK HÁROM CSOPORTBA SOROLHATÓK: Az ARCHITECTURE, az új TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS A TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS-nek az ARCHITECTURE FORMÁCIÓK ELJÁRÁSAI ELJÁRÁSRA VONATKOZÓ TECHNIKAI TECHNIKAI FELTÉTELÉNEK, valamint a heterogén, manycore rendszerek megvalósítása a rendszer SOFTWARE LEVEL-ben, valamint NUMERIC társprocesszorok elemzése, módosítása és működtetése, az elemzések, modellezés és a javadalmazás optimalizálása környezetében rendelkezésre álló eszközök és technikák számos jobb lehetőséget kínálnak, amelyek a sokmagos ARCHITECTURES-hez való alkalmazkodáshoz és az új FORMETEREK MODEL-hez való hozzáigazításához kapcsolódnak: (1) az ENERGETIC EFICIENCE mint a módosítás és a működés eszköze, (2) új megoldások a modellezésre és a speciális igény javítására irányuló javaslatokhoz a MEMORIA-hoz való hozzáférés javításának megfontolása érdekében, a VÁLLALKOZATI SZEMÉLYEK VÉGREHAJTÁSÁNAK VÁLLALÁSA ÉS AZ ENERGETÉSI KÖRNYEZETVÉDELEM VÉGREHAJTÁSA, az ENERGETIKAI KÖRNYEZETVÉLÉSÉNEK KÖTELEZETTETŐ KÖRNYEZETÉBEN, a versenybevételek számát igénylő alkalmazások két csoportjára összpontosítunk: FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK KÉPFELDOLGOZÁSA ÉS SZIMULÁCIÓJA. A KÉPFELDOLGOZÁSRA KIFEJLESZTETT VALAMENNYI TECHNIKA KÖZÖS CÉLJA A NAGY REAGÁLÁSI SEBESSÉGGEL VAGY VALÓS IDŐBEN TÖRTÉNŐ VÉGREHAJTÁS, MIVEL EZ DÖNTŐ FONTOSSÁGÚ A MESTERSÉGES LÁTÁS, AZ ORVOSI KÉPKEZELÉS, A SZÁRAZFÖLDI FELDOLGOZÁS ÉS A TENGERI MENTÉS TERÜLETÉN FIGYELEMBE VETT ALKALMAZÁSOK SZEMPONTJÁBÓL. A KÉPEK, AMELYEKEN DOLGOZNI FOG, PANKROMATIKUS, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLIS ÉS HIPERSPEKTRÁLIS KÉPEK LESZNEK. MÁSRÉSZRŐL A FEJLETT ARCHITEKTÚRÁKON HATÉKONYAN VÉGREHAJTHATÓ FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK MODELLJEINEK KIFEJLESZTÉSE ALAPVETŐ FONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY REÁLIS STATISZTIKAI VIZSGÁLATOKAT LEHESSEN VÉGEZNI, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK ANNAK ELŐREJELZÉSÉT, HOGY A TERVEZÉS A LEGMEGFELELŐBB LENNE MINDEN EGYES ALKALMAZÁSHOZ, ÉS AMELYEK A LEGKEVÉSBÉ ÉRZÉKENYEK AZ ANYAGVÁLTOZÁSOKRA. OPTIMALIZÁLT ESZKÖZÖKET FOGNAK KIFEJLESZTENI A MANYCORE ARCHITEKTÚRÁKHOZ, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK A SZIMULÁCIÓK VÉGREHAJTÁSÁT, MAJD A KAPOTT EREDMÉNYEK LEHETŐ LEGAUTOMATIKUSABB ÖSSZEGYŰJTÉSÉT ÉS FELDOLGOZÁSÁT. _x000D_ a HARDWARE környezetében a heterogén ARCHITECTURE DESIGN-t és a NUMERICAL társprocesszorok DESIGN-jét tervezik. A MESTERSÉGES LÁTÁS ALKALMAZÁSOK OPTIMALIZÁLÁSA HETEROGÉN ARCHITEKTÚRÁK KIFEJLESZTÉSÉT IGÉNYLI. A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ FPGA-K, AMELYEK INTEGRÁLJÁK AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROK PROGRAMOZHATÓ LOGIKA UGYANAZON A CHIPEN, LEHETŐVÉ TESZI, HOGY EGY KONFIGURÁLHATÓ HETEROGÉN MANYCORE RENDSZER. MÁSRÉSZT FOGLALKOZNI KELL AZOKKAL A MODULOKKAL, AMELYEK NUMERIKUS KOPROCESSZORKÉNT BEÉPÍTHETŐK A MANYCORE RENDSZEREKBE. A SZÁMTANI DECIMÁLIS ÉS BINÁRIS LEBEGŐPONTRA ÖSSZPONTOSÍTUNK. EZEK A KOPROCESSZOROK OLYAN FUNKCIÓKAT VALÓSÍTANAK MEG, AMELYEK ÁLTALÁBAN NEM ÁLLNAK RENDELKEZÉSRE A HARDVERBEN AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROKBAN. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: EZ A PROJEKT FOGLALKOZIK A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ ARCHITEKTÚRÁK (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ÉS FELHŐALAPÚ SZÁMÍTÁSTECHNIKA) JELENTETTE KIHÍVÁSOKKAL. EZEK AZ ARCHITEKTÚRÁK KÖZÉPTÁVON ÁLTALÁNOSAN HASZNÁLATOSAK LESZNEK, MIVEL EZ AZ EGYETLEN MÓDJA A TELJESÍTMÉNY NÖVELÉSÉNEK ANÉLKÜL, HOGY TÚLZOTTAN VESZÉLYEZTETNÉ AZ ENERGIAFOGYASZTÁST. JELENLEG AZONBAN SZÁMOS KIHÍVÁSSAL KELL SZEMBENÉZNI. JAVASOLJUK, HOGY NÉHÁNYAT RENDSZERSZOFTVEREK, ALKALMAZÁSSZOFTVEREK ÉS HARDVEREK SZINTJÉN FOGLALKOZZUNK. A CÉLKITŰZÉSEK HÁROM CSOPORTBA SOROLHATÓK: Az ARCHITECTURE, az új TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS A TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS-nek az ARCHITECTURE FORMÁCIÓK ELJÁRÁSAI ELJÁRÁSRA VONATKOZÓ TECHNIKAI TECHNIKAI FELTÉTELÉNEK, valamint a heterogén, manycore rendszerek megvalósítása a rendszer SOFTWARE LEVEL-ben, valamint NUMERIC társprocesszorok elemzése, módosítása és működtetése, az elemzések, modellezés és a javadalmazás optimalizálása környezetében rendelkezésre álló eszközök és technikák számos jobb lehetőséget kínálnak, amelyek a sokmagos ARCHITECTURES-hez való alkalmazkodáshoz és az új FORMETEREK MODEL-hez való hozzáigazításához kapcsolódnak: (1) az ENERGETIC EFICIENCE mint a módosítás és a működés eszköze, (2) új megoldások a modellezésre és a speciális igény javítására irányuló javaslatokhoz a MEMORIA-hoz való hozzáférés javításának megfontolása érdekében, a VÁLLALKOZATI SZEMÉLYEK VÉGREHAJTÁSÁNAK VÁLLALÁSA ÉS AZ ENERGETÉSI KÖRNYEZETVÉDELEM VÉGREHAJTÁSA, az ENERGETIKAI KÖRNYEZETVÉLÉSÉNEK KÖTELEZETTETŐ KÖRNYEZETÉBEN, a versenybevételek számát igénylő alkalmazások két csoportjára összpontosítunk: FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK KÉPFELDOLGOZÁSA ÉS SZIMULÁCIÓJA. A KÉPFELDOLGOZÁSRA KIFEJLESZTETT VALAMENNYI TECHNIKA KÖZÖS CÉLJA A NAGY REAGÁLÁSI SEBESSÉGGEL VAGY VALÓS IDŐBEN TÖRTÉNŐ VÉGREHAJTÁS, MIVEL EZ DÖNTŐ FONTOSSÁGÚ A MESTERSÉGES LÁTÁS, AZ ORVOSI KÉPKEZELÉS, A SZÁRAZFÖLDI FELDOLGOZÁS ÉS A TENGERI MENTÉS TERÜLETÉN FIGYELEMBE VETT ALKALMAZÁSOK SZEMPONTJÁBÓL. A KÉPEK, AMELYEKEN DOLGOZNI FOG, PANKROMATIKUS, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLIS ÉS HIPERSPEKTRÁLIS KÉPEK LESZNEK. MÁSRÉSZRŐL A FEJLETT ARCHITEKTÚRÁKON HATÉKONYAN VÉGREHAJTHATÓ FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK MODELLJEINEK KIFEJLESZTÉSE ALAPVETŐ FONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY REÁLIS STATISZTIKAI VIZSGÁLATOKAT LEHESSEN VÉGEZNI, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK ANNAK ELŐREJELZÉSÉT, HOGY A TERVEZÉS A LEGMEGFELELŐBB LENNE MINDEN EGYES ALKALMAZÁSHOZ, ÉS AMELYEK A LEGKEVÉSBÉ ÉRZÉKENYEK AZ ANYAGVÁLTOZÁSOKRA. OPTIMALIZÁLT ESZKÖZÖKET FOGNAK KIFEJLESZTENI A MANYCORE ARCHITEKTÚRÁKHOZ, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK A SZIMULÁCIÓK VÉGREHAJTÁSÁT, MAJD A KAPOTT EREDMÉNYEK LEHETŐ LEGAUTOMATIKUSABB ÖSSZEGYŰJTÉSÉT ÉS FELDOLGOZÁSÁT. _x000D_ a HARDWARE környezetében a heterogén ARCHITECTURE DESIGN-t és a NUMERICAL társprocesszorok DESIGN-jét tervezik. A MESTERSÉGES LÁTÁS ALKALMAZÁSOK OPTIMALIZÁLÁSA HETEROGÉN ARCHITEKTÚRÁK KIFEJLESZTÉSÉT IGÉNYLI. A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ FPGA-K, AMELYEK INTEGRÁLJÁK AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROK PROGRAMOZHATÓ LOGIKA UGYANAZON A CHIPEN, LEHETŐVÉ TESZI, HOGY EGY KONFIGURÁLHATÓ HETEROGÉN MANYCORE RENDSZER. MÁSRÉSZT FOGLALKOZNI KELL AZOKKAL A MODULOKKAL, AMELYEK NUMERIKUS KOPROCESSZORKÉNT BEÉPÍTHETŐK A MANYCORE RENDSZEREKBE. A SZÁMTANI DECIMÁLIS ÉS BINÁRIS LEBEGŐPONTRA ÖSSZPONTOSÍTUNK. EZEK A KOPROCESSZOROK OLYAN FUNKCIÓKAT VALÓSÍTANAK MEG, AMELYEK ÁLTALÁBAN NEM ÁLLNAK RENDELKEZÉSRE A HARDVERBEN AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROKBAN. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: EZ A PROJEKT FOGLALKOZIK A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ ARCHITEKTÚRÁK (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ÉS FELHŐALAPÚ SZÁMÍTÁSTECHNIKA) JELENTETTE KIHÍVÁSOKKAL. EZEK AZ ARCHITEKTÚRÁK KÖZÉPTÁVON ÁLTALÁNOSAN HASZNÁLATOSAK LESZNEK, MIVEL EZ AZ EGYETLEN MÓDJA A TELJESÍTMÉNY NÖVELÉSÉNEK ANÉLKÜL, HOGY TÚLZOTTAN VESZÉLYEZTETNÉ AZ ENERGIAFOGYASZTÁST. JELENLEG AZONBAN SZÁMOS KIHÍVÁSSAL KELL SZEMBENÉZNI. JAVASOLJUK, HOGY NÉHÁNYAT RENDSZERSZOFTVEREK, ALKALMAZÁSSZOFTVEREK ÉS HARDVEREK SZINTJÉN FOGLALKOZZUNK. A CÉLKITŰZÉSEK HÁROM CSOPORTBA SOROLHATÓK: Az ARCHITECTURE, az új TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS A TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS-nek az ARCHITECTURE FORMÁCIÓK ELJÁRÁSAI ELJÁRÁSRA VONATKOZÓ TECHNIKAI TECHNIKAI FELTÉTELÉNEK, valamint a heterogén, manycore rendszerek megvalósítása a rendszer SOFTWARE LEVEL-ben, valamint NUMERIC társprocesszorok elemzése, módosítása és működtetése, az elemzések, modellezés és a javadalmazás optimalizálása környezetében rendelkezésre álló eszközök és technikák számos jobb lehetőséget kínálnak, amelyek a sokmagos ARCHITECTURES-hez való alkalmazkodáshoz és az új FORMETEREK MODEL-hez való hozzáigazításához kapcsolódnak: (1) az ENERGETIC EFICIENCE mint a módosítás és a működés eszköze, (2) új megoldások a modellezésre és a speciális igény javítására irányuló javaslatokhoz a MEMORIA-hoz való hozzáférés javításának megfontolása érdekében, a VÁLLALKOZATI SZEMÉLYEK VÉGREHAJTÁSÁNAK VÁLLALÁSA ÉS AZ ENERGETÉSI KÖRNYEZETVÉDELEM VÉGREHAJTÁSA, az ENERGETIKAI KÖRNYEZETVÉLÉSÉNEK KÖTELEZETTETŐ KÖRNYEZETÉBEN, a versenybevételek számát igénylő alkalmazások két csoportjára összpontosítunk: FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK KÉPFELDOLGOZÁSA ÉS SZIMULÁCIÓJA. A KÉPFELDOLGOZÁSRA KIFEJLESZTETT VALAMENNYI TECHNIKA KÖZÖS CÉLJA A NAGY REAGÁLÁSI SEBESSÉGGEL VAGY VALÓS IDŐBEN TÖRTÉNŐ VÉGREHAJTÁS, MIVEL EZ DÖNTŐ FONTOSSÁGÚ A MESTERSÉGES LÁTÁS, AZ ORVOSI KÉPKEZELÉS, A SZÁRAZFÖLDI FELDOLGOZÁS ÉS A TENGERI MENTÉS TERÜLETÉN FIGYELEMBE VETT ALKALMAZÁSOK SZEMPONTJÁBÓL. A KÉPEK, AMELYEKEN DOLGOZNI FOG, PANKROMATIKUS, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLIS ÉS HIPERSPEKTRÁLIS KÉPEK LESZNEK. MÁSRÉSZRŐL A FEJLETT ARCHITEKTÚRÁKON HATÉKONYAN VÉGREHAJTHATÓ FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK MODELLJEINEK KIFEJLESZTÉSE ALAPVETŐ FONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY REÁLIS STATISZTIKAI VIZSGÁLATOKAT LEHESSEN VÉGEZNI, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK ANNAK ELŐREJELZÉSÉT, HOGY A TERVEZÉS A LEGMEGFELELŐBB LENNE MINDEN EGYES ALKALMAZÁSHOZ, ÉS AMELYEK A LEGKEVÉSBÉ ÉRZÉKENYEK AZ ANYAGVÁLTOZÁSOKRA. OPTIMALIZÁLT ESZKÖZÖKET FOGNAK KIFEJLESZTENI A MANYCORE ARCHITEKTÚRÁKHOZ, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK A SZIMULÁCIÓK VÉGREHAJTÁSÁT, MAJD A KAPOTT EREDMÉNYEK LEHETŐ LEGAUTOMATIKUSABB ÖSSZEGYŰJTÉSÉT ÉS FELDOLGOZÁSÁT. _x000D_ a HARDWARE környezetében a heterogén ARCHITECTURE DESIGN-t és a NUMERICAL társprocesszorok DESIGN-jét tervezik. A MESTERSÉGES LÁTÁS ALKALMAZÁSOK OPTIMALIZÁLÁSA HETEROGÉN ARCHITEKTÚRÁK KIFEJLESZTÉSÉT IGÉNYLI. A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ FPGA-K, AMELYEK INTEGRÁLJÁK AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROK PROGRAMOZHATÓ LOGIKA UGYANAZON A CHIPEN, LEHETŐVÉ TESZI, HOGY EGY KONFIGURÁLHATÓ HETEROGÉN MANYCORE RENDSZER. MÁSRÉSZT FOGLALKOZNI KELL AZOKKAL A MODULOKKAL, AMELYEK NUMERIKUS KOPROCESSZORKÉNT BEÉPÍTHETŐK A MANYCORE RENDSZEREKBE. A SZÁMTANI DECIMÁLIS ÉS BINÁRIS LEBEGŐPONTRA ÖSSZPONTOSÍTUNK. EZEK A KOPROCESSZOROK OLYAN FUNKCIÓKAT VALÓSÍTANAK MEG, AMELYEK ÁLTALÁBAN NEM ÁLLNAK RENDELKEZÉSRE A HARDVERBEN AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROKBAN. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
TENTO PROJEKT SE ZABÝVÁ NĚKTERÝMI VÝZVAMI, KTERÉ PŘEDSTAVUJÍ VYSOCE VÝKONNÉ ARCHITEKTURY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TYTO ARCHITEKTURY BUDOU VE STŘEDNĚDOBÉM HORIZONTU BĚŽNĚ POUŽÍVÁNY, PROTOŽE JE TO JEDINÝ ZPŮSOB, JAK POKRAČOVAT VE ZVYŠOVÁNÍ VÝKONU, ANIŽ BY BYLA NADMĚRNĚ OHROŽENA SPOTŘEBA ENERGIE. EXISTUJE VŠAK MNOHO VÝZEV, KTERÝM V SOUČASNÉ DOBĚ ČELÍ. NAVRHUJEME, ABY SE NĚKTERÉ Z NICH ZABÝVALY SYSTÉMOVÝM SOFTWAREM, APLIKAČNÍM SOFTWAREM A HARDWAREM. CÍLE BYLY SESKUPENY DO TŘÍ ŘÁDKŮ: Analýza, MODELATED A OPTIMISACE RESOURCŮ ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NOVÉ TECHNICKÉ TECHNICKÉ SYSTÉMY PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, a NUMERIC ko-procesorů pro heterogenní mnohojádrové systémy a implementaci mnohajádrových systémů v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostředí analýz, modelování a optimalizace odměny představují velký počet lepších možností souvisejících s adaptací na mnohojádrových ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERACE ENERGETICKÉ EFICIENCE jako prostředek ke změně a zprovoznění, (2) nová řešení návrhů modelování a zlepšení zvláštní poptávky po zvážení zlepšení dostupnosti přístupu do MEMORIE, na BALANCE COMPUTATIONAL CARE A IMPROVEMENT ENERGETICKÉHO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ, (3) solventnost ŘÍZENÍ ŘÍZENÍ mnoha základních SYSTÉMů._x000D_ V ŽIVOTNÍM PROSTŘEDNÍM PROSTŘEDÍ POŽADAVKY, se zaměříme na dvě skupiny aplikací, které vyžadují určitý počet konkurenčních příjmů: ZPRACOVÁNÍ OBRAZU A SIMULACE POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ. SPOLEČNÝM CÍLEM PRO VŠECHNY TECHNIKY VYVINUTÉ PRO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU JE PROVÁDĚNÍ S VYSOKOU RYCHLOSTÍ ODEZVY NEBO V REÁLNÉM ČASE, NEBOŤ JE ROZHODUJÍCÍ PRO APLIKACE ZVAŽOVANÉ V OBLASTECH UMĚLÉHO VIDĚNÍ, LÉKAŘSKÉHO OŠETŘENÍ OBRAZU, ZPRACOVÁNÍ PŮDY A NÁMOŘNÍ ZÁCHRANY. OBRAZY, NA KTERÝCH BUDETE PRACOVAT, BUDOU PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNÍ A HYPERSPEKTRÁLNÍ OBRAZY. NA DRUHÉ STRANĚ VÝVOJ MODELŮ POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ, KTERÉ LZE ÚČINNĚ REALIZOVAT NA POKROČILÝCH ARCHITEKTURÁCH, MÁ ZÁSADNÍ VÝZNAM PRO TO, ABY BYLO MOŽNÉ PROVÁDĚT REALISTICKÉ STATISTICKÉ STUDIE, KTERÉ UMOŽNÍ PŘEDVÍDAT, ŽE NÁVRH BUDE NEJVHODNĚJŠÍ PRO KAŽDOU APLIKACI A KTERÉ JSOU NEJMÉNĚ CITLIVÉ NA VARIACE MATERIÁLŮ. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDOU VYVINUTY PRO MNOHO ARCHITEKTUR, KTERÉ VÁM UMOŽNÍ PROVÁDĚT SIMULACE A POTÉ SHROMAŽĎOVAT A ZPRACOVÁVAT ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK, JAK JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostředí HARDWARE se plánuje heterogenní ARCHITECTURE DESIGN A DESIGN NUMERICKÝch koprocesorů. OPTIMALIZACE APLIKACÍ UMĚLÉHO VIDĚNÍ VYŽADUJE VÝVOJ HETEROGENNÍCH ARCHITEKTUR. DOSTUPNOST FPGA, KTERÉ INTEGRUJÍ UNIVERZÁLNÍ PROCESORY S PROGRAMOVATELNOU LOGIKOU NA STEJNÉM ČIPU, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAT KONFIGUROVATELNÝ HETEROGENNÍ SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHÉ STRANĚ BUDE ŘEŠEN NÁVRH MODULŮ, KTERÉ MOHOU BÝT ZAČLENĚNY JAKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V MNOHA SYSTÉMECH. ZAMĚŘÍME SE NA OBLAST ARITMETICKÉ DESETINNÉ A BINÁRNÍ PLOVOUCÍ ČÁRKY. TYTO KOPROCESORY BUDOU IMPLEMENTOVAT FUNKCE, KTERÉ NEJSOU BĚŽNĚ DOSTUPNÉ V HARDWAROVÝCH PROCESORECH PRO OBECNÉ ÚČELY. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: TENTO PROJEKT SE ZABÝVÁ NĚKTERÝMI VÝZVAMI, KTERÉ PŘEDSTAVUJÍ VYSOCE VÝKONNÉ ARCHITEKTURY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TYTO ARCHITEKTURY BUDOU VE STŘEDNĚDOBÉM HORIZONTU BĚŽNĚ POUŽÍVÁNY, PROTOŽE JE TO JEDINÝ ZPŮSOB, JAK POKRAČOVAT VE ZVYŠOVÁNÍ VÝKONU, ANIŽ BY BYLA NADMĚRNĚ OHROŽENA SPOTŘEBA ENERGIE. EXISTUJE VŠAK MNOHO VÝZEV, KTERÝM V SOUČASNÉ DOBĚ ČELÍ. NAVRHUJEME, ABY SE NĚKTERÉ Z NICH ZABÝVALY SYSTÉMOVÝM SOFTWAREM, APLIKAČNÍM SOFTWAREM A HARDWAREM. CÍLE BYLY SESKUPENY DO TŘÍ ŘÁDKŮ: Analýza, MODELATED A OPTIMISACE RESOURCŮ ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NOVÉ TECHNICKÉ TECHNICKÉ SYSTÉMY PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, a NUMERIC ko-procesorů pro heterogenní mnohojádrové systémy a implementaci mnohajádrových systémů v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostředí analýz, modelování a optimalizace odměny představují velký počet lepších možností souvisejících s adaptací na mnohojádrových ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERACE ENERGETICKÉ EFICIENCE jako prostředek ke změně a zprovoznění, (2) nová řešení návrhů modelování a zlepšení zvláštní poptávky po zvážení zlepšení dostupnosti přístupu do MEMORIE, na BALANCE COMPUTATIONAL CARE A IMPROVEMENT ENERGETICKÉHO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ, (3) solventnost ŘÍZENÍ ŘÍZENÍ mnoha základních SYSTÉMů._x000D_ V ŽIVOTNÍM PROSTŘEDNÍM PROSTŘEDÍ POŽADAVKY, se zaměříme na dvě skupiny aplikací, které vyžadují určitý počet konkurenčních příjmů: ZPRACOVÁNÍ OBRAZU A SIMULACE POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ. SPOLEČNÝM CÍLEM PRO VŠECHNY TECHNIKY VYVINUTÉ PRO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU JE PROVÁDĚNÍ S VYSOKOU RYCHLOSTÍ ODEZVY NEBO V REÁLNÉM ČASE, NEBOŤ JE ROZHODUJÍCÍ PRO APLIKACE ZVAŽOVANÉ V OBLASTECH UMĚLÉHO VIDĚNÍ, LÉKAŘSKÉHO OŠETŘENÍ OBRAZU, ZPRACOVÁNÍ PŮDY A NÁMOŘNÍ ZÁCHRANY. OBRAZY, NA KTERÝCH BUDETE PRACOVAT, BUDOU PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNÍ A HYPERSPEKTRÁLNÍ OBRAZY. NA DRUHÉ STRANĚ VÝVOJ MODELŮ POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ, KTERÉ LZE ÚČINNĚ REALIZOVAT NA POKROČILÝCH ARCHITEKTURÁCH, MÁ ZÁSADNÍ VÝZNAM PRO TO, ABY BYLO MOŽNÉ PROVÁDĚT REALISTICKÉ STATISTICKÉ STUDIE, KTERÉ UMOŽNÍ PŘEDVÍDAT, ŽE NÁVRH BUDE NEJVHODNĚJŠÍ PRO KAŽDOU APLIKACI A KTERÉ JSOU NEJMÉNĚ CITLIVÉ NA VARIACE MATERIÁLŮ. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDOU VYVINUTY PRO MNOHO ARCHITEKTUR, KTERÉ VÁM UMOŽNÍ PROVÁDĚT SIMULACE A POTÉ SHROMAŽĎOVAT A ZPRACOVÁVAT ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK, JAK JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostředí HARDWARE se plánuje heterogenní ARCHITECTURE DESIGN A DESIGN NUMERICKÝch koprocesorů. OPTIMALIZACE APLIKACÍ UMĚLÉHO VIDĚNÍ VYŽADUJE VÝVOJ HETEROGENNÍCH ARCHITEKTUR. DOSTUPNOST FPGA, KTERÉ INTEGRUJÍ UNIVERZÁLNÍ PROCESORY S PROGRAMOVATELNOU LOGIKOU NA STEJNÉM ČIPU, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAT KONFIGUROVATELNÝ HETEROGENNÍ SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHÉ STRANĚ BUDE ŘEŠEN NÁVRH MODULŮ, KTERÉ MOHOU BÝT ZAČLENĚNY JAKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V MNOHA SYSTÉMECH. ZAMĚŘÍME SE NA OBLAST ARITMETICKÉ DESETINNÉ A BINÁRNÍ PLOVOUCÍ ČÁRKY. TYTO KOPROCESORY BUDOU IMPLEMENTOVAT FUNKCE, KTERÉ NEJSOU BĚŽNĚ DOSTUPNÉ V HARDWAROVÝCH PROCESORECH PRO OBECNÉ ÚČELY. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: TENTO PROJEKT SE ZABÝVÁ NĚKTERÝMI VÝZVAMI, KTERÉ PŘEDSTAVUJÍ VYSOCE VÝKONNÉ ARCHITEKTURY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TYTO ARCHITEKTURY BUDOU VE STŘEDNĚDOBÉM HORIZONTU BĚŽNĚ POUŽÍVÁNY, PROTOŽE JE TO JEDINÝ ZPŮSOB, JAK POKRAČOVAT VE ZVYŠOVÁNÍ VÝKONU, ANIŽ BY BYLA NADMĚRNĚ OHROŽENA SPOTŘEBA ENERGIE. EXISTUJE VŠAK MNOHO VÝZEV, KTERÝM V SOUČASNÉ DOBĚ ČELÍ. NAVRHUJEME, ABY SE NĚKTERÉ Z NICH ZABÝVALY SYSTÉMOVÝM SOFTWAREM, APLIKAČNÍM SOFTWAREM A HARDWAREM. CÍLE BYLY SESKUPENY DO TŘÍ ŘÁDKŮ: Analýza, MODELATED A OPTIMISACE RESOURCŮ ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NOVÉ TECHNICKÉ TECHNICKÉ SYSTÉMY PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, a NUMERIC ko-procesorů pro heterogenní mnohojádrové systémy a implementaci mnohajádrových systémů v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostředí analýz, modelování a optimalizace odměny představují velký počet lepších možností souvisejících s adaptací na mnohojádrových ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERACE ENERGETICKÉ EFICIENCE jako prostředek ke změně a zprovoznění, (2) nová řešení návrhů modelování a zlepšení zvláštní poptávky po zvážení zlepšení dostupnosti přístupu do MEMORIE, na BALANCE COMPUTATIONAL CARE A IMPROVEMENT ENERGETICKÉHO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ, (3) solventnost ŘÍZENÍ ŘÍZENÍ mnoha základních SYSTÉMů._x000D_ V ŽIVOTNÍM PROSTŘEDNÍM PROSTŘEDÍ POŽADAVKY, se zaměříme na dvě skupiny aplikací, které vyžadují určitý počet konkurenčních příjmů: ZPRACOVÁNÍ OBRAZU A SIMULACE POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ. SPOLEČNÝM CÍLEM PRO VŠECHNY TECHNIKY VYVINUTÉ PRO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU JE PROVÁDĚNÍ S VYSOKOU RYCHLOSTÍ ODEZVY NEBO V REÁLNÉM ČASE, NEBOŤ JE ROZHODUJÍCÍ PRO APLIKACE ZVAŽOVANÉ V OBLASTECH UMĚLÉHO VIDĚNÍ, LÉKAŘSKÉHO OŠETŘENÍ OBRAZU, ZPRACOVÁNÍ PŮDY A NÁMOŘNÍ ZÁCHRANY. OBRAZY, NA KTERÝCH BUDETE PRACOVAT, BUDOU PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNÍ A HYPERSPEKTRÁLNÍ OBRAZY. NA DRUHÉ STRANĚ VÝVOJ MODELŮ POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ, KTERÉ LZE ÚČINNĚ REALIZOVAT NA POKROČILÝCH ARCHITEKTURÁCH, MÁ ZÁSADNÍ VÝZNAM PRO TO, ABY BYLO MOŽNÉ PROVÁDĚT REALISTICKÉ STATISTICKÉ STUDIE, KTERÉ UMOŽNÍ PŘEDVÍDAT, ŽE NÁVRH BUDE NEJVHODNĚJŠÍ PRO KAŽDOU APLIKACI A KTERÉ JSOU NEJMÉNĚ CITLIVÉ NA VARIACE MATERIÁLŮ. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDOU VYVINUTY PRO MNOHO ARCHITEKTUR, KTERÉ VÁM UMOŽNÍ PROVÁDĚT SIMULACE A POTÉ SHROMAŽĎOVAT A ZPRACOVÁVAT ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK, JAK JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostředí HARDWARE se plánuje heterogenní ARCHITECTURE DESIGN A DESIGN NUMERICKÝch koprocesorů. OPTIMALIZACE APLIKACÍ UMĚLÉHO VIDĚNÍ VYŽADUJE VÝVOJ HETEROGENNÍCH ARCHITEKTUR. DOSTUPNOST FPGA, KTERÉ INTEGRUJÍ UNIVERZÁLNÍ PROCESORY S PROGRAMOVATELNOU LOGIKOU NA STEJNÉM ČIPU, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAT KONFIGUROVATELNÝ HETEROGENNÍ SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHÉ STRANĚ BUDE ŘEŠEN NÁVRH MODULŮ, KTERÉ MOHOU BÝT ZAČLENĚNY JAKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V MNOHA SYSTÉMECH. ZAMĚŘÍME SE NA OBLAST ARITMETICKÉ DESETINNÉ A BINÁRNÍ PLOVOUCÍ ČÁRKY. TYTO KOPROCESORY BUDOU IMPLEMENTOVAT FUNKCE, KTERÉ NEJSOU BĚŽNĚ DOSTUPNÉ V HARDWAROVÝCH PROCESORECH PRO OBECNÉ ÚČELY. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ŠIS PROJEKTS PIEVĒRŠAS DAŽĀM PROBLĒMĀM, KO RADA AUGSTAS VEIKTSPĒJAS ARHITEKTŪRAS (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UN MĀKOŅDATOŠANA). ŠĪS ARHITEKTŪRAS BŪS PLAŠI IZMANTOJAMAS VIDĒJĀ TERMIŅĀ, JO TAS IR VIENĪGAIS VEIDS, KĀ TURPINĀT PALIELINĀT VEIKTSPĒJU, PĀRMĒRĪGI NEAPDRAUDOT ENERĢIJAS PATĒRIŅU. TOMĒR PAŠLAIK IR DAUDZ PROBLĒMU. MĒS IEROSINĀM DAŽUS NO TIEM RISINĀT SISTĒMAS PROGRAMMATŪRAS, LIETOJUMPROGRAMMU UN APARATŪRAS LĪMENĪ. MĒRĶI IR SAGRUPĒTI TRĪS VIRZIENOS: ARHITEKTŪRAs, NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS attīstības, ARHITEKTŪRAS RESOURCES AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS UN NUMERIC līdzprocesoru analīze, TECHNICAL SYSTEMS un daudzkodolu sistēmu ieviešana FPGA._x000D_ sistēmā SOFTWARE LEVEL, analīzes, modelēšanas un atlīdzības optimizācijas vidē pieejamie rīki un metodes sniedz daudz labāku iespēju, kas saistītas ar pielāgošanos daudziem galvenajiem ARCHITECTURES un NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIC EFICIENCE APLIECINĀŠANA kā modificēšanas un ekspluatācijas līdzeklis, 2) jauni risinājumi priekšlikumiem modelēt un uzlabot īpašo pieprasījumu apsvērt piekļuves MEMORIJAS pieejamības uzlabošanu, par PIETEIKUMA KOPĀ UN ENERĢĒTISKĀS VIDZĪVĪBAS IMPROVEMENTU BALANCES, (3) SOLUTIONS SALability TO manycore SYSTEMS._x000D_ PIETEIKUMU SOFTWARE ENVIRONMENT, mēs koncentrēsimies uz divām pieteikumu grupām, kas prasa vairākus konkurētspējīgus ieņēmumus: ATTĒLU APSTRĀDE UN PUSVADĪTĀJU IERĪČU SIMULĀCIJA. KOPĪGS MĒRĶIS VISĀM METODĒM, KAS IZSTRĀDĀTAS ATTĒLU APSTRĀDEI, IR IZPILDE AR LIELU REAKCIJAS ĀTRUMU VAI REĀLLAIKĀ, JO TAS IR ĻOTI SVARĪGS LIETOJUMIEM, KAS TIEK IZSKATĪTI MĀKSLĪGĀS REDZES, MEDICĪNISKĀS ATTĒLU APSTRĀDES, ZEMES APSTRĀDES UN JŪRAS GLĀBŠANAS JOMĀS. ATTĒLI, PIE KURIEM JŪS STRĀDĀSIET, BŪS PANHROMATISKI, 2D, 3D, MULTISPEKTRĀLIE UN HIPERSPEKTRĀLIE ATTĒLI. NO OTRAS PUSES, PUSVADĪTĀJU IERĪČU MODEĻU IZSTRĀDE, KO VAR EFEKTĪVI ĪSTENOT MODERNĀS ARHITEKTŪRĀS, IR BŪTISKA, LAI VARĒTU VEIKT REĀLISTISKUS STATISTIKAS PĒTĪJUMUS, KAS ĻAUJ PROGNOZĒT, KA DIZAINS BŪTU VISPIEMĒROTĀKAIS KATRAM LIETOJUMAM UN KURŠ IR VISMAZĀK JUTĪGS PRET MATERIĀLAJĀM VARIĀCIJĀM. OPTIMIZĒTI RĪKI TIKS IZSTRĀDĀTI MANYCORE ARHITEKTŪRAS, KAS ĻAUJ JUMS IZPILDĪT SIMULĀCIJAS UN PĒC TAM SAVĀKT UN APSTRĀDĀT IEGŪTOS REZULTĀTUS, KĀ AUTOMĀTISKI IESPĒJAMS. _x000D_ HARDWARE vidē tiek plānota neviendabīgā ARCHITECTURE DESIGN UN NUMERICAL līdzprocesoru DESIGN. MĀKSLĪGĀS REDZES LIETOJUMPROGRAMMU OPTIMIZĀCIJA PRASA NEVIENDABĪGU ARHITEKTŪRAS ATTĪSTĪBU. FPGA PIEEJAMĪBA, KAS INTEGRĒ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESORUS AR PROGRAMMĒJAMU LOĢIKU TAJĀ PAŠĀ MIKROSHĒMĀ, ĻAUS JUMS IEGŪT KONFIGURĒJAMU HETEROGĒNU DAUDZKODOLU SISTĒMU. NO OTRAS PUSES, TIKS RISINĀTS JAUTĀJUMS PAR TĀDU MODUĻU IZSTRĀDI, KURUS VAR IEKĻAUT KĀ SKAITLISKUS LĪDZPROCESORUS DAUDZĀS SISTĒMĀS. MĒS KONCENTRĒSIMIES UZ ARITMĒTISKO DECIMĀLDAĻU UN BINĀRO PELDOŠO PUNKTU. ŠIE LĪDZPROCESORI ĪSTENOS FUNKCIJAS, KAS PARASTI NAV PIEEJAMAS APARATŪRĀ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESOROS. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ŠIS PROJEKTS PIEVĒRŠAS DAŽĀM PROBLĒMĀM, KO RADA AUGSTAS VEIKTSPĒJAS ARHITEKTŪRAS (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UN MĀKOŅDATOŠANA). ŠĪS ARHITEKTŪRAS BŪS PLAŠI IZMANTOJAMAS VIDĒJĀ TERMIŅĀ, JO TAS IR VIENĪGAIS VEIDS, KĀ TURPINĀT PALIELINĀT VEIKTSPĒJU, PĀRMĒRĪGI NEAPDRAUDOT ENERĢIJAS PATĒRIŅU. TOMĒR PAŠLAIK IR DAUDZ PROBLĒMU. MĒS IEROSINĀM DAŽUS NO TIEM RISINĀT SISTĒMAS PROGRAMMATŪRAS, LIETOJUMPROGRAMMU UN APARATŪRAS LĪMENĪ. MĒRĶI IR SAGRUPĒTI TRĪS VIRZIENOS: ARHITEKTŪRAs, NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS attīstības, ARHITEKTŪRAS RESOURCES AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS UN NUMERIC līdzprocesoru analīze, TECHNICAL SYSTEMS un daudzkodolu sistēmu ieviešana FPGA._x000D_ sistēmā SOFTWARE LEVEL, analīzes, modelēšanas un atlīdzības optimizācijas vidē pieejamie rīki un metodes sniedz daudz labāku iespēju, kas saistītas ar pielāgošanos daudziem galvenajiem ARCHITECTURES un NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIC EFICIENCE APLIECINĀŠANA kā modificēšanas un ekspluatācijas līdzeklis, 2) jauni risinājumi priekšlikumiem modelēt un uzlabot īpašo pieprasījumu apsvērt piekļuves MEMORIJAS pieejamības uzlabošanu, par PIETEIKUMA KOPĀ UN ENERĢĒTISKĀS VIDZĪVĪBAS IMPROVEMENTU BALANCES, (3) SOLUTIONS SALability TO manycore SYSTEMS._x000D_ PIETEIKUMU SOFTWARE ENVIRONMENT, mēs koncentrēsimies uz divām pieteikumu grupām, kas prasa vairākus konkurētspējīgus ieņēmumus: ATTĒLU APSTRĀDE UN PUSVADĪTĀJU IERĪČU SIMULĀCIJA. KOPĪGS MĒRĶIS VISĀM METODĒM, KAS IZSTRĀDĀTAS ATTĒLU APSTRĀDEI, IR IZPILDE AR LIELU REAKCIJAS ĀTRUMU VAI REĀLLAIKĀ, JO TAS IR ĻOTI SVARĪGS LIETOJUMIEM, KAS TIEK IZSKATĪTI MĀKSLĪGĀS REDZES, MEDICĪNISKĀS ATTĒLU APSTRĀDES, ZEMES APSTRĀDES UN JŪRAS GLĀBŠANAS JOMĀS. ATTĒLI, PIE KURIEM JŪS STRĀDĀSIET, BŪS PANHROMATISKI, 2D, 3D, MULTISPEKTRĀLIE UN HIPERSPEKTRĀLIE ATTĒLI. NO OTRAS PUSES, PUSVADĪTĀJU IERĪČU MODEĻU IZSTRĀDE, KO VAR EFEKTĪVI ĪSTENOT MODERNĀS ARHITEKTŪRĀS, IR BŪTISKA, LAI VARĒTU VEIKT REĀLISTISKUS STATISTIKAS PĒTĪJUMUS, KAS ĻAUJ PROGNOZĒT, KA DIZAINS BŪTU VISPIEMĒROTĀKAIS KATRAM LIETOJUMAM UN KURŠ IR VISMAZĀK JUTĪGS PRET MATERIĀLAJĀM VARIĀCIJĀM. OPTIMIZĒTI RĪKI TIKS IZSTRĀDĀTI MANYCORE ARHITEKTŪRAS, KAS ĻAUJ JUMS IZPILDĪT SIMULĀCIJAS UN PĒC TAM SAVĀKT UN APSTRĀDĀT IEGŪTOS REZULTĀTUS, KĀ AUTOMĀTISKI IESPĒJAMS. _x000D_ HARDWARE vidē tiek plānota neviendabīgā ARCHITECTURE DESIGN UN NUMERICAL līdzprocesoru DESIGN. MĀKSLĪGĀS REDZES LIETOJUMPROGRAMMU OPTIMIZĀCIJA PRASA NEVIENDABĪGU ARHITEKTŪRAS ATTĪSTĪBU. FPGA PIEEJAMĪBA, KAS INTEGRĒ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESORUS AR PROGRAMMĒJAMU LOĢIKU TAJĀ PAŠĀ MIKROSHĒMĀ, ĻAUS JUMS IEGŪT KONFIGURĒJAMU HETEROGĒNU DAUDZKODOLU SISTĒMU. NO OTRAS PUSES, TIKS RISINĀTS JAUTĀJUMS PAR TĀDU MODUĻU IZSTRĀDI, KURUS VAR IEKĻAUT KĀ SKAITLISKUS LĪDZPROCESORUS DAUDZĀS SISTĒMĀS. MĒS KONCENTRĒSIMIES UZ ARITMĒTISKO DECIMĀLDAĻU UN BINĀRO PELDOŠO PUNKTU. ŠIE LĪDZPROCESORI ĪSTENOS FUNKCIJAS, KAS PARASTI NAV PIEEJAMAS APARATŪRĀ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESOROS. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ŠIS PROJEKTS PIEVĒRŠAS DAŽĀM PROBLĒMĀM, KO RADA AUGSTAS VEIKTSPĒJAS ARHITEKTŪRAS (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UN MĀKOŅDATOŠANA). ŠĪS ARHITEKTŪRAS BŪS PLAŠI IZMANTOJAMAS VIDĒJĀ TERMIŅĀ, JO TAS IR VIENĪGAIS VEIDS, KĀ TURPINĀT PALIELINĀT VEIKTSPĒJU, PĀRMĒRĪGI NEAPDRAUDOT ENERĢIJAS PATĒRIŅU. TOMĒR PAŠLAIK IR DAUDZ PROBLĒMU. MĒS IEROSINĀM DAŽUS NO TIEM RISINĀT SISTĒMAS PROGRAMMATŪRAS, LIETOJUMPROGRAMMU UN APARATŪRAS LĪMENĪ. MĒRĶI IR SAGRUPĒTI TRĪS VIRZIENOS: ARHITEKTŪRAs, NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS attīstības, ARHITEKTŪRAS RESOURCES AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS UN NUMERIC līdzprocesoru analīze, TECHNICAL SYSTEMS un daudzkodolu sistēmu ieviešana FPGA._x000D_ sistēmā SOFTWARE LEVEL, analīzes, modelēšanas un atlīdzības optimizācijas vidē pieejamie rīki un metodes sniedz daudz labāku iespēju, kas saistītas ar pielāgošanos daudziem galvenajiem ARCHITECTURES un NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIC EFICIENCE APLIECINĀŠANA kā modificēšanas un ekspluatācijas līdzeklis, 2) jauni risinājumi priekšlikumiem modelēt un uzlabot īpašo pieprasījumu apsvērt piekļuves MEMORIJAS pieejamības uzlabošanu, par PIETEIKUMA KOPĀ UN ENERĢĒTISKĀS VIDZĪVĪBAS IMPROVEMENTU BALANCES, (3) SOLUTIONS SALability TO manycore SYSTEMS._x000D_ PIETEIKUMU SOFTWARE ENVIRONMENT, mēs koncentrēsimies uz divām pieteikumu grupām, kas prasa vairākus konkurētspējīgus ieņēmumus: ATTĒLU APSTRĀDE UN PUSVADĪTĀJU IERĪČU SIMULĀCIJA. KOPĪGS MĒRĶIS VISĀM METODĒM, KAS IZSTRĀDĀTAS ATTĒLU APSTRĀDEI, IR IZPILDE AR LIELU REAKCIJAS ĀTRUMU VAI REĀLLAIKĀ, JO TAS IR ĻOTI SVARĪGS LIETOJUMIEM, KAS TIEK IZSKATĪTI MĀKSLĪGĀS REDZES, MEDICĪNISKĀS ATTĒLU APSTRĀDES, ZEMES APSTRĀDES UN JŪRAS GLĀBŠANAS JOMĀS. ATTĒLI, PIE KURIEM JŪS STRĀDĀSIET, BŪS PANHROMATISKI, 2D, 3D, MULTISPEKTRĀLIE UN HIPERSPEKTRĀLIE ATTĒLI. NO OTRAS PUSES, PUSVADĪTĀJU IERĪČU MODEĻU IZSTRĀDE, KO VAR EFEKTĪVI ĪSTENOT MODERNĀS ARHITEKTŪRĀS, IR BŪTISKA, LAI VARĒTU VEIKT REĀLISTISKUS STATISTIKAS PĒTĪJUMUS, KAS ĻAUJ PROGNOZĒT, KA DIZAINS BŪTU VISPIEMĒROTĀKAIS KATRAM LIETOJUMAM UN KURŠ IR VISMAZĀK JUTĪGS PRET MATERIĀLAJĀM VARIĀCIJĀM. OPTIMIZĒTI RĪKI TIKS IZSTRĀDĀTI MANYCORE ARHITEKTŪRAS, KAS ĻAUJ JUMS IZPILDĪT SIMULĀCIJAS UN PĒC TAM SAVĀKT UN APSTRĀDĀT IEGŪTOS REZULTĀTUS, KĀ AUTOMĀTISKI IESPĒJAMS. _x000D_ HARDWARE vidē tiek plānota neviendabīgā ARCHITECTURE DESIGN UN NUMERICAL līdzprocesoru DESIGN. MĀKSLĪGĀS REDZES LIETOJUMPROGRAMMU OPTIMIZĀCIJA PRASA NEVIENDABĪGU ARHITEKTŪRAS ATTĪSTĪBU. FPGA PIEEJAMĪBA, KAS INTEGRĒ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESORUS AR PROGRAMMĒJAMU LOĢIKU TAJĀ PAŠĀ MIKROSHĒMĀ, ĻAUS JUMS IEGŪT KONFIGURĒJAMU HETEROGĒNU DAUDZKODOLU SISTĒMU. NO OTRAS PUSES, TIKS RISINĀTS JAUTĀJUMS PAR TĀDU MODUĻU IZSTRĀDI, KURUS VAR IEKĻAUT KĀ SKAITLISKUS LĪDZPROCESORUS DAUDZĀS SISTĒMĀS. MĒS KONCENTRĒSIMIES UZ ARITMĒTISKO DECIMĀLDAĻU UN BINĀRO PELDOŠO PUNKTU. ŠIE LĪDZPROCESORI ĪSTENOS FUNKCIJAS, KAS PARASTI NAV PIEEJAMAS APARATŪRĀ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESOROS. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
TUGANN AN TIONSCADAL SEO AGHAIDH AR CHUID DE NA DÚSHLÁIN A BHAINEANN LE HAILTIREACHTAÍ ARDFHEIDHMÍOCHTA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AGUS SCAMALL RÍOMHAIREACHTA). BEIDH NA HAILTIREACHTAÍ A BHEITH IN ÚSÁID GO COITIANTA SA MHEÁNTÉARMA, TOISC GURB É AN T-AON BHEALACH CHUN LEANÚINT AR AGHAIDH CHUN FEIDHMÍOCHT A MHÉADÚ GAN AN IOMARCA ISTEACH AR THOMHALTAS CUMHACHTA. MAR SIN FÉIN, IS IOMAÍ DÚSHLÁN ATÁ LE SÁRÚ FAOI LÁTHAIR. MOLAIMID AGHAIDH A THABHAIRT AR CHUID ACU AG LEIBHÉAL BOGEARRAÍ CÓRAIS, BOGEARRAÍ FEIDHMCHLÁIR AGUS CRUA-EARRAÍ. RINNEADH NA CUSPÓIRÍ A GHRÚPÁIL I DTRÍ LÍNE: Anailís, MODELATED AGUS ATHBHREITHNIÚ ATHBHREITHNIÚ AR CHEARTAIS NUA, Forbairt CÓRAS TEICNIÚIL NUA d’Fhoirmiú ARCHITEANAÍOCHTA, agus comhphróiseálaithe NUMERIC do chórais iomadúla ilchineálacha agus cur chun feidhme córas mórán croí i FPGA._x000D_ i LEVEL SOFTWARE an chórais, tá líon mór féidearthachtaí níos fearr i gceist leis na huirlisí agus na teicnící atá ar fáil sa timpeallacht a bhaineann le hanailísí, samhaltú agus barrfheabhsú an luacha saothair, a bhaineann leis an oiriúnú do go leor ARCHITECTURES croí agus le hOIRGEADAIS NUA DO DHÉANAMH: (1) EFICIENCE FUINNEAMH mar mhodh chun modhnú agus oibríocht a dhéanamh, (2) réitigh nua ar na tograí a bhaineann le samhaltú agus le feabhsú an éilimh speisialta ar bhreithniú ar an bhfeabhsú ar rochtain ar MEMORIA, maidir le BALANCE CÚRAM PHOITIÚIL AGUS COMHLÁNAÍOCHT A DHÉANAMH, (3) Inacmhainneacht SOLUTIONS DO mhórán SYSTEMS._x000D_ le linn na hiarratais a chur i gcrích, díreoidh muid ar dhá ghrúpa iarratas a éilíonn líon áirithe ioncaim iomaíocha: PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA AGUS IONSAMHLÚ FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA. SPRIOC CHOITEANN DO NA TEICNÍCÍ GO LÉIR A FHORBRAÍTEAR LE HAGHAIDH PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA IS EA AN FORGHNÍOMHÚ LE LUAS ARD FREAGARTHA NÓ I BHFÍOR-AM, TOISC GO BHFUIL SÉ RÍTHÁBHACHTACH DO NA FEIDHMEANNA A MHEASTAR I RÉIMSÍ NA FÍSE SAORGA, CÓIREÁIL ÍOMHÁ LEIGHIS, PRÓISEÁIL TALÚN AGUS TARRTHÁIL MHUIRÍ. BEIDH NA HÍOMHÁNNA AR A MBEIDH TÚ AG OBAIR PANCHROMATIC, 2D, 3D, ÍOMHÁNNA ILSPEICTREACHA AGUS HIPEARSPEICTREACHA. AR AN LÁIMH EILE, TÁ FORBAIRT SAMHLACHA LE HAGHAIDH FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA IS FÉIDIR A CHUR CHUN FEIDHME GO HÉIFEACHTÚIL AR AILTIREACHT CHUN CINN, BUNRIACHTANACH CHUN A BHEITH IN ANN STAIDÉIR STAIDRIMH RÉALAÍOCHA A DHÉANAMH A CHEADAÍONN A THUAR GO MBEADH DEARADH AR AN GCEANN IS OIRIÚNAÍ DO GACH IARRATAS AGUS ARB IAD NA CINN IS LÚ ÍOGAIR D’ATHRUITHE ÁBHAIR IAD. FORBRÓFAR UIRLISÍ OPTAMAITHE LE HAGHAIDH AILTIREACHTAÍ MANYCORE A LIGEANN DUIT INSAMHALTAÍ A FHORGHNÍOMHÚ AGUS ANSIN NA TORTHAÍ A FHAIGHTEAR A BHAILIÚ AGUS A PHRÓISEÁIL CHOMH HUATHOIBRÍOCH AGUS IS FÉIDIR. _x000D_ i dtimpeallacht HARDWARE, tá an DEARADH ARCHITECTURE ilchineálach agus DEARADH na gcomhphróiseálaithe NUMERICAL pleanáilte. TÁ FORBAIRT AILTIREACHTAÍ ILCHINEÁLACHA AG TEASTÁIL CHUN OPTAMÚ A DHÉANAMH AR FHEIDHMCHLÁIR AMHAIRC SHAORGA. BEIDH INFHAIGHTEACHT FPGAS A CHOMHTHÁTHÚ PRÓISEÁLAITHE CUSPÓIR GINEARÁLTA LE LOIGHIC RÍOMHCHLÁRAITHE AR AN SLISEANNA CÉANNA, DEIS A THABHAIRT DUIT A FHÁIL CÓRAS CROÍ ILCHINEÁLACH CONFIGURABLE. AR AN LÁIMH EILE, TABHARFAR AGHAIDH AR DHEARADH MODÚL IS FÉIDIR A IONCHORPRÚ MAR CHOMHPHRÓISEÁLAITHE UIMHRIÚLA I GO LEOR CROÍCHÓRAIS. BEIMID AG DÍRIÚ AR AN RÉIMSE DEACHÚIL UIMHRÍOCHTÚIL AGUS SNÁMHPHOINTE DÉNÁRTHA. CUIRFIDH NA COMHPHRÓISEÁLAITHE SEO FEIDHMEANNA I BHFEIDHM NACH BHFUIL AR FÁIL GO COITIANTA I GCRUA-EARRAÍ I BPRÓISEÁLAITHE GINEARÁLTA. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: TUGANN AN TIONSCADAL SEO AGHAIDH AR CHUID DE NA DÚSHLÁIN A BHAINEANN LE HAILTIREACHTAÍ ARDFHEIDHMÍOCHTA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AGUS SCAMALL RÍOMHAIREACHTA). BEIDH NA HAILTIREACHTAÍ A BHEITH IN ÚSÁID GO COITIANTA SA MHEÁNTÉARMA, TOISC GURB É AN T-AON BHEALACH CHUN LEANÚINT AR AGHAIDH CHUN FEIDHMÍOCHT A MHÉADÚ GAN AN IOMARCA ISTEACH AR THOMHALTAS CUMHACHTA. MAR SIN FÉIN, IS IOMAÍ DÚSHLÁN ATÁ LE SÁRÚ FAOI LÁTHAIR. MOLAIMID AGHAIDH A THABHAIRT AR CHUID ACU AG LEIBHÉAL BOGEARRAÍ CÓRAIS, BOGEARRAÍ FEIDHMCHLÁIR AGUS CRUA-EARRAÍ. RINNEADH NA CUSPÓIRÍ A GHRÚPÁIL I DTRÍ LÍNE: Anailís, MODELATED AGUS ATHBHREITHNIÚ ATHBHREITHNIÚ AR CHEARTAIS NUA, Forbairt CÓRAS TEICNIÚIL NUA d’Fhoirmiú ARCHITEANAÍOCHTA, agus comhphróiseálaithe NUMERIC do chórais iomadúla ilchineálacha agus cur chun feidhme córas mórán croí i FPGA._x000D_ i LEVEL SOFTWARE an chórais, tá líon mór féidearthachtaí níos fearr i gceist leis na huirlisí agus na teicnící atá ar fáil sa timpeallacht a bhaineann le hanailísí, samhaltú agus barrfheabhsú an luacha saothair, a bhaineann leis an oiriúnú do go leor ARCHITECTURES croí agus le hOIRGEADAIS NUA DO DHÉANAMH: (1) EFICIENCE FUINNEAMH mar mhodh chun modhnú agus oibríocht a dhéanamh, (2) réitigh nua ar na tograí a bhaineann le samhaltú agus le feabhsú an éilimh speisialta ar bhreithniú ar an bhfeabhsú ar rochtain ar MEMORIA, maidir le BALANCE CÚRAM PHOITIÚIL AGUS COMHLÁNAÍOCHT A DHÉANAMH, (3) Inacmhainneacht SOLUTIONS DO mhórán SYSTEMS._x000D_ le linn na hiarratais a chur i gcrích, díreoidh muid ar dhá ghrúpa iarratas a éilíonn líon áirithe ioncaim iomaíocha: PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA AGUS IONSAMHLÚ FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA. SPRIOC CHOITEANN DO NA TEICNÍCÍ GO LÉIR A FHORBRAÍTEAR LE HAGHAIDH PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA IS EA AN FORGHNÍOMHÚ LE LUAS ARD FREAGARTHA NÓ I BHFÍOR-AM, TOISC GO BHFUIL SÉ RÍTHÁBHACHTACH DO NA FEIDHMEANNA A MHEASTAR I RÉIMSÍ NA FÍSE SAORGA, CÓIREÁIL ÍOMHÁ LEIGHIS, PRÓISEÁIL TALÚN AGUS TARRTHÁIL MHUIRÍ. BEIDH NA HÍOMHÁNNA AR A MBEIDH TÚ AG OBAIR PANCHROMATIC, 2D, 3D, ÍOMHÁNNA ILSPEICTREACHA AGUS HIPEARSPEICTREACHA. AR AN LÁIMH EILE, TÁ FORBAIRT SAMHLACHA LE HAGHAIDH FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA IS FÉIDIR A CHUR CHUN FEIDHME GO HÉIFEACHTÚIL AR AILTIREACHT CHUN CINN, BUNRIACHTANACH CHUN A BHEITH IN ANN STAIDÉIR STAIDRIMH RÉALAÍOCHA A DHÉANAMH A CHEADAÍONN A THUAR GO MBEADH DEARADH AR AN GCEANN IS OIRIÚNAÍ DO GACH IARRATAS AGUS ARB IAD NA CINN IS LÚ ÍOGAIR D’ATHRUITHE ÁBHAIR IAD. FORBRÓFAR UIRLISÍ OPTAMAITHE LE HAGHAIDH AILTIREACHTAÍ MANYCORE A LIGEANN DUIT INSAMHALTAÍ A FHORGHNÍOMHÚ AGUS ANSIN NA TORTHAÍ A FHAIGHTEAR A BHAILIÚ AGUS A PHRÓISEÁIL CHOMH HUATHOIBRÍOCH AGUS IS FÉIDIR. _x000D_ i dtimpeallacht HARDWARE, tá an DEARADH ARCHITECTURE ilchineálach agus DEARADH na gcomhphróiseálaithe NUMERICAL pleanáilte. TÁ FORBAIRT AILTIREACHTAÍ ILCHINEÁLACHA AG TEASTÁIL CHUN OPTAMÚ A DHÉANAMH AR FHEIDHMCHLÁIR AMHAIRC SHAORGA. BEIDH INFHAIGHTEACHT FPGAS A CHOMHTHÁTHÚ PRÓISEÁLAITHE CUSPÓIR GINEARÁLTA LE LOIGHIC RÍOMHCHLÁRAITHE AR AN SLISEANNA CÉANNA, DEIS A THABHAIRT DUIT A FHÁIL CÓRAS CROÍ ILCHINEÁLACH CONFIGURABLE. AR AN LÁIMH EILE, TABHARFAR AGHAIDH AR DHEARADH MODÚL IS FÉIDIR A IONCHORPRÚ MAR CHOMHPHRÓISEÁLAITHE UIMHRIÚLA I GO LEOR CROÍCHÓRAIS. BEIMID AG DÍRIÚ AR AN RÉIMSE DEACHÚIL UIMHRÍOCHTÚIL AGUS SNÁMHPHOINTE DÉNÁRTHA. CUIRFIDH NA COMHPHRÓISEÁLAITHE SEO FEIDHMEANNA I BHFEIDHM NACH BHFUIL AR FÁIL GO COITIANTA I GCRUA-EARRAÍ I BPRÓISEÁLAITHE GINEARÁLTA. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: TUGANN AN TIONSCADAL SEO AGHAIDH AR CHUID DE NA DÚSHLÁIN A BHAINEANN LE HAILTIREACHTAÍ ARDFHEIDHMÍOCHTA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AGUS SCAMALL RÍOMHAIREACHTA). BEIDH NA HAILTIREACHTAÍ A BHEITH IN ÚSÁID GO COITIANTA SA MHEÁNTÉARMA, TOISC GURB É AN T-AON BHEALACH CHUN LEANÚINT AR AGHAIDH CHUN FEIDHMÍOCHT A MHÉADÚ GAN AN IOMARCA ISTEACH AR THOMHALTAS CUMHACHTA. MAR SIN FÉIN, IS IOMAÍ DÚSHLÁN ATÁ LE SÁRÚ FAOI LÁTHAIR. MOLAIMID AGHAIDH A THABHAIRT AR CHUID ACU AG LEIBHÉAL BOGEARRAÍ CÓRAIS, BOGEARRAÍ FEIDHMCHLÁIR AGUS CRUA-EARRAÍ. RINNEADH NA CUSPÓIRÍ A GHRÚPÁIL I DTRÍ LÍNE: Anailís, MODELATED AGUS ATHBHREITHNIÚ ATHBHREITHNIÚ AR CHEARTAIS NUA, Forbairt CÓRAS TEICNIÚIL NUA d’Fhoirmiú ARCHITEANAÍOCHTA, agus comhphróiseálaithe NUMERIC do chórais iomadúla ilchineálacha agus cur chun feidhme córas mórán croí i FPGA._x000D_ i LEVEL SOFTWARE an chórais, tá líon mór féidearthachtaí níos fearr i gceist leis na huirlisí agus na teicnící atá ar fáil sa timpeallacht a bhaineann le hanailísí, samhaltú agus barrfheabhsú an luacha saothair, a bhaineann leis an oiriúnú do go leor ARCHITECTURES croí agus le hOIRGEADAIS NUA DO DHÉANAMH: (1) EFICIENCE FUINNEAMH mar mhodh chun modhnú agus oibríocht a dhéanamh, (2) réitigh nua ar na tograí a bhaineann le samhaltú agus le feabhsú an éilimh speisialta ar bhreithniú ar an bhfeabhsú ar rochtain ar MEMORIA, maidir le BALANCE CÚRAM PHOITIÚIL AGUS COMHLÁNAÍOCHT A DHÉANAMH, (3) Inacmhainneacht SOLUTIONS DO mhórán SYSTEMS._x000D_ le linn na hiarratais a chur i gcrích, díreoidh muid ar dhá ghrúpa iarratas a éilíonn líon áirithe ioncaim iomaíocha: PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA AGUS IONSAMHLÚ FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA. SPRIOC CHOITEANN DO NA TEICNÍCÍ GO LÉIR A FHORBRAÍTEAR LE HAGHAIDH PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA IS EA AN FORGHNÍOMHÚ LE LUAS ARD FREAGARTHA NÓ I BHFÍOR-AM, TOISC GO BHFUIL SÉ RÍTHÁBHACHTACH DO NA FEIDHMEANNA A MHEASTAR I RÉIMSÍ NA FÍSE SAORGA, CÓIREÁIL ÍOMHÁ LEIGHIS, PRÓISEÁIL TALÚN AGUS TARRTHÁIL MHUIRÍ. BEIDH NA HÍOMHÁNNA AR A MBEIDH TÚ AG OBAIR PANCHROMATIC, 2D, 3D, ÍOMHÁNNA ILSPEICTREACHA AGUS HIPEARSPEICTREACHA. AR AN LÁIMH EILE, TÁ FORBAIRT SAMHLACHA LE HAGHAIDH FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA IS FÉIDIR A CHUR CHUN FEIDHME GO HÉIFEACHTÚIL AR AILTIREACHT CHUN CINN, BUNRIACHTANACH CHUN A BHEITH IN ANN STAIDÉIR STAIDRIMH RÉALAÍOCHA A DHÉANAMH A CHEADAÍONN A THUAR GO MBEADH DEARADH AR AN GCEANN IS OIRIÚNAÍ DO GACH IARRATAS AGUS ARB IAD NA CINN IS LÚ ÍOGAIR D’ATHRUITHE ÁBHAIR IAD. FORBRÓFAR UIRLISÍ OPTAMAITHE LE HAGHAIDH AILTIREACHTAÍ MANYCORE A LIGEANN DUIT INSAMHALTAÍ A FHORGHNÍOMHÚ AGUS ANSIN NA TORTHAÍ A FHAIGHTEAR A BHAILIÚ AGUS A PHRÓISEÁIL CHOMH HUATHOIBRÍOCH AGUS IS FÉIDIR. _x000D_ i dtimpeallacht HARDWARE, tá an DEARADH ARCHITECTURE ilchineálach agus DEARADH na gcomhphróiseálaithe NUMERICAL pleanáilte. TÁ FORBAIRT AILTIREACHTAÍ ILCHINEÁLACHA AG TEASTÁIL CHUN OPTAMÚ A DHÉANAMH AR FHEIDHMCHLÁIR AMHAIRC SHAORGA. BEIDH INFHAIGHTEACHT FPGAS A CHOMHTHÁTHÚ PRÓISEÁLAITHE CUSPÓIR GINEARÁLTA LE LOIGHIC RÍOMHCHLÁRAITHE AR AN SLISEANNA CÉANNA, DEIS A THABHAIRT DUIT A FHÁIL CÓRAS CROÍ ILCHINEÁLACH CONFIGURABLE. AR AN LÁIMH EILE, TABHARFAR AGHAIDH AR DHEARADH MODÚL IS FÉIDIR A IONCHORPRÚ MAR CHOMHPHRÓISEÁLAITHE UIMHRIÚLA I GO LEOR CROÍCHÓRAIS. BEIMID AG DÍRIÚ AR AN RÉIMSE DEACHÚIL UIMHRÍOCHTÚIL AGUS SNÁMHPHOINTE DÉNÁRTHA. CUIRFIDH NA COMHPHRÓISEÁLAITHE SEO FEIDHMEANNA I BHFEIDHM NACH BHFUIL AR FÁIL GO COITIANTA I GCRUA-EARRAÍ I BPRÓISEÁLAITHE GINEARÁLTA. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
TA PROJEKT OBRAVNAVA NEKATERE IZZIVE, KI JIH PREDSTAVLJAJO VISOKOZMOGLJIVE ARHITEKTURE (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IN RAČUNALNIŠTVO V OBLAKU). TE ARHITEKTURE BODO SREDNJEROČNO SPLOŠNO UPORABNE, SAJ JE TO EDINI NAČIN ZA NADALJNJE POVEČEVANJE UČINKOVITOSTI BREZ PRETIRANEGA OGROŽANJA PORABE ENERGIJE. VENDAR SE TRENUTNO SOOČAMO S ŠTEVILNIMI IZZIVI. PREDLAGAMO, DA SE NEKATERE OD NJIH OBRAVNAVAJO NA SISTEMSKI, APLIKACIJSKI IN STROJNI RAVNI. CILJI SO RAZVRŠČENI V TRI VRSTICE: Analiza, MODELATE IN OPTIMISIJA RESOURCES ARHITEKTURA, RAZVOJ NOVIH TEHNIČNIH TEHNIČNIH SISTEME ZA PROVIDED FORMACIJI ARHITECTURE RESOURCES in NUMERIC soprocesorjev za heterogene mnogojedrne sisteme in implementacijo številnihjedrnih sistemov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL sistema, orodja in tehnike, ki so na voljo v okolju analiz, modeliranja in optimizacije plačila, predstavljajo veliko število boljših možnosti, povezanih s prilagajanjem številnim jedrom ARHITECTURES in INCORPORACIJEM NOVEH FORMETERS TO MODEL: (1) POGODBENICE ENERGETIC EFICIENCE kot sredstva za spreminjanje in operacionalizacijo, (2) nove rešitve za predloge za modeliranje in izboljšanje posebne zahteve po razmisleku o izboljšanju razpoložljivosti dostopa do MEMORIE, o BALANCE COMPUTATIONAL CARE IN IMPROVEMENTU ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETICIJE, (3) slaljivost SOLUCIJ za Mnogo SYSTEMS._x000D_ V ODLOGI SOFTWARE APPLIKACIJE, se bomo osredotočili na dve skupini vlog, ki zahtevata številne konkurenčne prihodke: OBDELAVA SLIK IN SIMULACIJA POLPREVODNIŠKIH NAPRAV. SKUPNI CILJ ZA VSE TEHNIKE, RAZVITE ZA OBDELAVO SLIK, JE IZVEDBA Z VISOKO ODZIVNO HITROSTJO ALI V REALNEM ČASU, SAJ JE KLJUČNEGA POMENA ZA APLIKACIJE, OBRAVNAVANE NA PODROČJIH UMETNEGA VIDA, MEDICINSKE OBDELAVE SLIK, OBDELAVE KOPNEGA IN REŠEVANJA MORJA. SLIKE, NA KATERIH BOSTE DELALI, BODO PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE IN HIPERSPEKTRALNE SLIKE. PO DRUGI STRANI PA JE RAZVOJ MODELOV ZA POLPREVODNIŠKE NAPRAVE, KI JIH JE MOGOČE UČINKOVITO IZVAJATI NA NAPREDNIH ARHITEKTURAH, BISTVENEGA POMENA ZA IZVEDBO REALISTIČNIH STATISTIČNIH ŠTUDIJ, KI OMOGOČAJO NAPOVEDOVANJE, DA BI BILA ZASNOVA NAJPRIMERNEJŠA ZA VSAKO APLIKACIJO IN KI SO NAJMANJ OBČUTLJIVA NA SPREMEMBE MATERIALOV. OPTIMIZIRANA ORODJA BODO RAZVITA ZA MANYCORE ARHITEKTURE, KI VAM OMOGOČAJO IZVEDBO SIMULACIJ TER NATO ČIM BOLJ SAMODEJNO ZBIRANJE IN OBDELAVO DOBLJENIH REZULTATOV. _x000D_ v okolju HARDWARE je načrtovan heterogeni ARHITECTURE DESIGN IN DESIGN NUMERICALnih soprocesorjev. OPTIMIZACIJA APLIKACIJ UMETNEGA VIDA ZAHTEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTUR. RAZPOLOŽLJIVOST FPGA, KI INTEGRIRAJO PROCESORJE ZA SPLOŠNO RABO S PROGRAMIRLJIVO LOGIKO NA ISTEM ČIPU, VAM BO OMOGOČILA PRIDOBITEV NASTAVLJIVEGA HETEROGENEGA MANYCORE SISTEMA. PO DRUGI STRANI BO OBRAVNAVANA ZASNOVA MODULOV, KI JIH JE MOGOČE VKLJUČITI KOT NUMERIČNE KOPROCESORJE V SISTEME MANYCORE. OSREDOTOČILI SE BOMO NA POLJE ARITMETIČNE DECIMALNE IN BINARNE PLAVAJOČE TOČKE. TI KOPROCESORJI BODO IZVAJALI FUNKCIJE, KI NISO OBIČAJNO NA VOLJO V STROJNI OPREMI V PROCESORJIH ZA SPLOŠNO RABO. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: TA PROJEKT OBRAVNAVA NEKATERE IZZIVE, KI JIH PREDSTAVLJAJO VISOKOZMOGLJIVE ARHITEKTURE (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IN RAČUNALNIŠTVO V OBLAKU). TE ARHITEKTURE BODO SREDNJEROČNO SPLOŠNO UPORABNE, SAJ JE TO EDINI NAČIN ZA NADALJNJE POVEČEVANJE UČINKOVITOSTI BREZ PRETIRANEGA OGROŽANJA PORABE ENERGIJE. VENDAR SE TRENUTNO SOOČAMO S ŠTEVILNIMI IZZIVI. PREDLAGAMO, DA SE NEKATERE OD NJIH OBRAVNAVAJO NA SISTEMSKI, APLIKACIJSKI IN STROJNI RAVNI. CILJI SO RAZVRŠČENI V TRI VRSTICE: Analiza, MODELATE IN OPTIMISIJA RESOURCES ARHITEKTURA, RAZVOJ NOVIH TEHNIČNIH TEHNIČNIH SISTEME ZA PROVIDED FORMACIJI ARHITECTURE RESOURCES in NUMERIC soprocesorjev za heterogene mnogojedrne sisteme in implementacijo številnihjedrnih sistemov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL sistema, orodja in tehnike, ki so na voljo v okolju analiz, modeliranja in optimizacije plačila, predstavljajo veliko število boljših možnosti, povezanih s prilagajanjem številnim jedrom ARHITECTURES in INCORPORACIJEM NOVEH FORMETERS TO MODEL: (1) POGODBENICE ENERGETIC EFICIENCE kot sredstva za spreminjanje in operacionalizacijo, (2) nove rešitve za predloge za modeliranje in izboljšanje posebne zahteve po razmisleku o izboljšanju razpoložljivosti dostopa do MEMORIE, o BALANCE COMPUTATIONAL CARE IN IMPROVEMENTU ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETICIJE, (3) slaljivost SOLUCIJ za Mnogo SYSTEMS._x000D_ V ODLOGI SOFTWARE APPLIKACIJE, se bomo osredotočili na dve skupini vlog, ki zahtevata številne konkurenčne prihodke: OBDELAVA SLIK IN SIMULACIJA POLPREVODNIŠKIH NAPRAV. SKUPNI CILJ ZA VSE TEHNIKE, RAZVITE ZA OBDELAVO SLIK, JE IZVEDBA Z VISOKO ODZIVNO HITROSTJO ALI V REALNEM ČASU, SAJ JE KLJUČNEGA POMENA ZA APLIKACIJE, OBRAVNAVANE NA PODROČJIH UMETNEGA VIDA, MEDICINSKE OBDELAVE SLIK, OBDELAVE KOPNEGA IN REŠEVANJA MORJA. SLIKE, NA KATERIH BOSTE DELALI, BODO PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE IN HIPERSPEKTRALNE SLIKE. PO DRUGI STRANI PA JE RAZVOJ MODELOV ZA POLPREVODNIŠKE NAPRAVE, KI JIH JE MOGOČE UČINKOVITO IZVAJATI NA NAPREDNIH ARHITEKTURAH, BISTVENEGA POMENA ZA IZVEDBO REALISTIČNIH STATISTIČNIH ŠTUDIJ, KI OMOGOČAJO NAPOVEDOVANJE, DA BI BILA ZASNOVA NAJPRIMERNEJŠA ZA VSAKO APLIKACIJO IN KI SO NAJMANJ OBČUTLJIVA NA SPREMEMBE MATERIALOV. OPTIMIZIRANA ORODJA BODO RAZVITA ZA MANYCORE ARHITEKTURE, KI VAM OMOGOČAJO IZVEDBO SIMULACIJ TER NATO ČIM BOLJ SAMODEJNO ZBIRANJE IN OBDELAVO DOBLJENIH REZULTATOV. _x000D_ v okolju HARDWARE je načrtovan heterogeni ARHITECTURE DESIGN IN DESIGN NUMERICALnih soprocesorjev. OPTIMIZACIJA APLIKACIJ UMETNEGA VIDA ZAHTEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTUR. RAZPOLOŽLJIVOST FPGA, KI INTEGRIRAJO PROCESORJE ZA SPLOŠNO RABO S PROGRAMIRLJIVO LOGIKO NA ISTEM ČIPU, VAM BO OMOGOČILA PRIDOBITEV NASTAVLJIVEGA HETEROGENEGA MANYCORE SISTEMA. PO DRUGI STRANI BO OBRAVNAVANA ZASNOVA MODULOV, KI JIH JE MOGOČE VKLJUČITI KOT NUMERIČNE KOPROCESORJE V SISTEME MANYCORE. OSREDOTOČILI SE BOMO NA POLJE ARITMETIČNE DECIMALNE IN BINARNE PLAVAJOČE TOČKE. TI KOPROCESORJI BODO IZVAJALI FUNKCIJE, KI NISO OBIČAJNO NA VOLJO V STROJNI OPREMI V PROCESORJIH ZA SPLOŠNO RABO. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: TA PROJEKT OBRAVNAVA NEKATERE IZZIVE, KI JIH PREDSTAVLJAJO VISOKOZMOGLJIVE ARHITEKTURE (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IN RAČUNALNIŠTVO V OBLAKU). TE ARHITEKTURE BODO SREDNJEROČNO SPLOŠNO UPORABNE, SAJ JE TO EDINI NAČIN ZA NADALJNJE POVEČEVANJE UČINKOVITOSTI BREZ PRETIRANEGA OGROŽANJA PORABE ENERGIJE. VENDAR SE TRENUTNO SOOČAMO S ŠTEVILNIMI IZZIVI. PREDLAGAMO, DA SE NEKATERE OD NJIH OBRAVNAVAJO NA SISTEMSKI, APLIKACIJSKI IN STROJNI RAVNI. CILJI SO RAZVRŠČENI V TRI VRSTICE: Analiza, MODELATE IN OPTIMISIJA RESOURCES ARHITEKTURA, RAZVOJ NOVIH TEHNIČNIH TEHNIČNIH SISTEME ZA PROVIDED FORMACIJI ARHITECTURE RESOURCES in NUMERIC soprocesorjev za heterogene mnogojedrne sisteme in implementacijo številnihjedrnih sistemov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL sistema, orodja in tehnike, ki so na voljo v okolju analiz, modeliranja in optimizacije plačila, predstavljajo veliko število boljših možnosti, povezanih s prilagajanjem številnim jedrom ARHITECTURES in INCORPORACIJEM NOVEH FORMETERS TO MODEL: (1) POGODBENICE ENERGETIC EFICIENCE kot sredstva za spreminjanje in operacionalizacijo, (2) nove rešitve za predloge za modeliranje in izboljšanje posebne zahteve po razmisleku o izboljšanju razpoložljivosti dostopa do MEMORIE, o BALANCE COMPUTATIONAL CARE IN IMPROVEMENTU ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETICIJE, (3) slaljivost SOLUCIJ za Mnogo SYSTEMS._x000D_ V ODLOGI SOFTWARE APPLIKACIJE, se bomo osredotočili na dve skupini vlog, ki zahtevata številne konkurenčne prihodke: OBDELAVA SLIK IN SIMULACIJA POLPREVODNIŠKIH NAPRAV. SKUPNI CILJ ZA VSE TEHNIKE, RAZVITE ZA OBDELAVO SLIK, JE IZVEDBA Z VISOKO ODZIVNO HITROSTJO ALI V REALNEM ČASU, SAJ JE KLJUČNEGA POMENA ZA APLIKACIJE, OBRAVNAVANE NA PODROČJIH UMETNEGA VIDA, MEDICINSKE OBDELAVE SLIK, OBDELAVE KOPNEGA IN REŠEVANJA MORJA. SLIKE, NA KATERIH BOSTE DELALI, BODO PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE IN HIPERSPEKTRALNE SLIKE. PO DRUGI STRANI PA JE RAZVOJ MODELOV ZA POLPREVODNIŠKE NAPRAVE, KI JIH JE MOGOČE UČINKOVITO IZVAJATI NA NAPREDNIH ARHITEKTURAH, BISTVENEGA POMENA ZA IZVEDBO REALISTIČNIH STATISTIČNIH ŠTUDIJ, KI OMOGOČAJO NAPOVEDOVANJE, DA BI BILA ZASNOVA NAJPRIMERNEJŠA ZA VSAKO APLIKACIJO IN KI SO NAJMANJ OBČUTLJIVA NA SPREMEMBE MATERIALOV. OPTIMIZIRANA ORODJA BODO RAZVITA ZA MANYCORE ARHITEKTURE, KI VAM OMOGOČAJO IZVEDBO SIMULACIJ TER NATO ČIM BOLJ SAMODEJNO ZBIRANJE IN OBDELAVO DOBLJENIH REZULTATOV. _x000D_ v okolju HARDWARE je načrtovan heterogeni ARHITECTURE DESIGN IN DESIGN NUMERICALnih soprocesorjev. OPTIMIZACIJA APLIKACIJ UMETNEGA VIDA ZAHTEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTUR. RAZPOLOŽLJIVOST FPGA, KI INTEGRIRAJO PROCESORJE ZA SPLOŠNO RABO S PROGRAMIRLJIVO LOGIKO NA ISTEM ČIPU, VAM BO OMOGOČILA PRIDOBITEV NASTAVLJIVEGA HETEROGENEGA MANYCORE SISTEMA. PO DRUGI STRANI BO OBRAVNAVANA ZASNOVA MODULOV, KI JIH JE MOGOČE VKLJUČITI KOT NUMERIČNE KOPROCESORJE V SISTEME MANYCORE. OSREDOTOČILI SE BOMO NA POLJE ARITMETIČNE DECIMALNE IN BINARNE PLAVAJOČE TOČKE. TI KOPROCESORJI BODO IZVAJALI FUNKCIJE, KI NISO OBIČAJNO NA VOLJO V STROJNI OPREMI V PROCESORJIH ZA SPLOŠNO RABO. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ТОЗИ ПРОЕКТ Е НАСОЧЕН КЪМ НЯКОИ ОТ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА, СВЪРЗАНИ С ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИТЕ АРХИТЕКТУРИ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU И ИЗЧИСЛЕНИЯТА В ОБЛАК). ТЕЗИ АРХИТЕКТУРИ ЩЕ БЪДАТ ШИРОКО ИЗПОЛЗВАНИ В СРЕДНОСРОЧЕН ПЛАН, ТЪЙ КАТО ТОВА Е ЕДИНСТВЕНИЯТ НАЧИН ДА СЕ ПРОДЪЛЖИ ПОВИШАВАНЕТО НА ПРОИЗВОДИТЕЛНОСТТА, БЕЗ ПРЕКОМЕРНО ДА СЕ ПРАВИ КОМПРОМИС С КОНСУМАЦИЯТА НА ЕНЕРГИЯ. СЪЩЕСТВУВАТ ОБАЧЕ МНОГО ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА, ПРЕД КОИТО СА ИЗПРАВЕНИ ПОНАСТОЯЩЕМ. ПРЕДЛАГАМЕ НЯКОИ ОТ ТЯХ ДА БЪДАТ РАЗГЛЕДАНИ НА НИВО СИСТЕМЕН СОФТУЕР, ПРИЛОЖЕН СОФТУЕР И ХАРДУЕР. ЦЕЛИТЕ СА ГРУПИРАНИ В ТРИ НАПРАВЛЕНИЯ: Анализ, ДОСТАВКА И ОПТИМИЗАЦИЯ НА ВЪЗЛОЖИТЕЛИТЕ НА АРХИТЕКТУРАТА, РАЗВИТИЕ НА НОВИ ТЕХНИЧНИ ТЕХНИЧЕСКИ СИСТЕМИ, които да предоставят ФОРМАЦИЯ НА АРХИТЕКТУРИТЕ RESOURCES и NUMERIC ко-процесори за хетерогенни многоядрени системи и внедряване на многоосновни системи в FPGA._x000D_ в SOFTWARE LEVEL на системата, инструментите и техниките, налични в средата на анализите, моделирането и оптимизирането на възнагражденията, предоставят голям брой по-добри възможности, свързани с адаптирането към многоосновни АРХИТЕКТУРИ и ИНКОРПОРАЦИЯ НА НОВИ ФОРМЕТРИ ЗА МОДЕЛ: (1) КОНСИДЕРАЦИЯ НА ЕНЕРГЕТНА ЕФИЦИЕНЦИЯ като средство за промяна и привеждане в действие, (2) нови решения на предложенията за моделиране и подобряване на специалното търсене за отчитане на подобряването на достъпа до МЕМОРИЯ, по БАЛАНАТА НА КОМПУТАЦИОННО ВЪПРОСИ И ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ЕНЕРГЕТНА ОКОЛНА ОКОЛНА СРЕДСТВА, (3) СЪОБЩЕНИЕ НА ЕДИНИТЕЦИИ ЗА МНОГОСПОДНИ СИСТЕМИ._x000D_ В ОКОЛНЕНИЕТО НА СЪВЕТИТЕ НА ПРИЛОЖЕНИЯТА, ще се съсредоточим върху две групи заявления, които изискват редица конкурентни приходи: ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ И СИМУЛАЦИЯ НА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА. ОБЩА ЦЕЛ ЗА ВСИЧКИ ТЕХНИКИ, РАЗРАБОТЕНИ ЗА ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, Е ИЗПЪЛНЕНИЕТО С ВИСОКА СКОРОСТ НА РЕАГИРАНЕ ИЛИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ, ТЪЙ КАТО Е ОТ РЕШАВАЩО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ПРИЛОЖЕНИЯТА, РАЗГЛЕЖДАНИ В ОБЛАСТТА НА ИЗКУСТВЕНОТО ЗРЕНИЕ, МЕДИЦИНСКОТО ЛЕЧЕНИЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ОБРАБОТКАТА НА ЗЕМЯТА И МОРСКИТЕ СПАСИТЕЛНИ ОПЕРАЦИИ. ИЗОБРАЖЕНИЯТА, ВЪРХУ КОИТО ЩЕ РАБОТИТЕ, ЩЕ БЪДАТ ПАНХРОМАТИЧНИ, 2D, 3D, МУЛТИСПЕКТРАЛНИ И ХИПЕРСПЕКТРАЛНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. ОТ ДРУГА СТРАНА, РАЗРАБОТВАНЕТО НА МОДЕЛИ ЗА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ЕФЕКТИВНО ПРИЛОЖЕНИ ВЪРХУ УСЪВЪРШЕНСТВАНИ АРХИТЕКТУРИ, Е ОТ ОСНОВНО ЗНАЧЕНИЕ, ЗА ДА МОЖЕ ДА СЕ ИЗВЪРШВАТ РЕАЛИСТИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПРОУЧВАНИЯ, КОИТО ПОЗВОЛЯВАТ ДА СЕ ПРЕДВИДИ, ЧЕ ДИЗАЙНЪТ ЩЕ БЪДЕ НАЙ-ПОДХОДЯЩ ЗА ВСЯКО ПРИЛОЖЕНИЕ И КОИТО СА НАЙ-МАЛКО ЧУВСТВИТЕЛНИ КЪМ ВАРИАЦИИ НА МАТЕРИАЛИТЕ. ЩЕ БЪДАТ РАЗРАБОТЕНИ ОПТИМИЗИРАНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МНОГОКОРОВИ АРХИТЕКТУРИ, КОИТО ВИ ПОЗВОЛЯВАТ ДА ИЗВЪРШВАТЕ СИМУЛАЦИИ И СЛЕД ТОВА ДА СЪБИРАТЕ И ОБРАБОТВАТЕ ПОЛУЧЕНИТЕ РЕЗУЛТАТИ ВЪЗМОЖНО НАЙ-АВТОМАТИЧНО. _x000D_ в средата на HARDWARE се планира хетерогенният ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN на NUMERICAL co-processors. ОПТИМИЗИРАНЕТО НА ПРИЛОЖЕНИЯТА НА ИЗКУСТВЕНАТА ВИЗИЯ ИЗИСКВА РАЗРАБОТВАНЕТО НА ХЕТЕРОГЕННИ АРХИТЕКТУРИ. НАЛИЧНОСТТА НА FPGAS, КОИТО ИНТЕГРИРАТ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ С ПРОГРАМИРУЕМА ЛОГИКА НА СЪЩИЯ ЧИП, ЩЕ ВИ ПОЗВОЛИ ДА ПОЛУЧИТЕ КОНФИГУРИРУЕМА ХЕТЕРОГЕННА МНОГОКОРОВА СИСТЕМА. ОТ ДРУГА СТРАНА, ЩЕ БЪДЕ РАЗГЛЕДАНО ПРОЕКТИРАНЕТО НА МОДУЛИ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ВКЛЮЧЕНИ КАТО ЦИФРОВИ КОПРОЦЕСОРИ В MANYCORE СИСТЕМИ. ЩЕ СЕ СЪСРЕДОТОЧИМ ВЪРХУ ПОЛЕТО НА АРИТМЕТИЧНАТА ДЕСЕТИЧНА И ДВОИЧНА ПЛАВАЩА ТОЧКА. ТЕЗИ КОПРОЦЕСОРИ ЩЕ ИЗПЪЛНЯВАТ ФУНКЦИИ, КОИТО НЕ СА ОБЩОДОСТЪПНИ В ХАРДУЕРНИТЕ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ТОЗИ ПРОЕКТ Е НАСОЧЕН КЪМ НЯКОИ ОТ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА, СВЪРЗАНИ С ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИТЕ АРХИТЕКТУРИ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU И ИЗЧИСЛЕНИЯТА В ОБЛАК). ТЕЗИ АРХИТЕКТУРИ ЩЕ БЪДАТ ШИРОКО ИЗПОЛЗВАНИ В СРЕДНОСРОЧЕН ПЛАН, ТЪЙ КАТО ТОВА Е ЕДИНСТВЕНИЯТ НАЧИН ДА СЕ ПРОДЪЛЖИ ПОВИШАВАНЕТО НА ПРОИЗВОДИТЕЛНОСТТА, БЕЗ ПРЕКОМЕРНО ДА СЕ ПРАВИ КОМПРОМИС С КОНСУМАЦИЯТА НА ЕНЕРГИЯ. СЪЩЕСТВУВАТ ОБАЧЕ МНОГО ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА, ПРЕД КОИТО СА ИЗПРАВЕНИ ПОНАСТОЯЩЕМ. ПРЕДЛАГАМЕ НЯКОИ ОТ ТЯХ ДА БЪДАТ РАЗГЛЕДАНИ НА НИВО СИСТЕМЕН СОФТУЕР, ПРИЛОЖЕН СОФТУЕР И ХАРДУЕР. ЦЕЛИТЕ СА ГРУПИРАНИ В ТРИ НАПРАВЛЕНИЯ: Анализ, ДОСТАВКА И ОПТИМИЗАЦИЯ НА ВЪЗЛОЖИТЕЛИТЕ НА АРХИТЕКТУРАТА, РАЗВИТИЕ НА НОВИ ТЕХНИЧНИ ТЕХНИЧЕСКИ СИСТЕМИ, които да предоставят ФОРМАЦИЯ НА АРХИТЕКТУРИТЕ RESOURCES и NUMERIC ко-процесори за хетерогенни многоядрени системи и внедряване на многоосновни системи в FPGA._x000D_ в SOFTWARE LEVEL на системата, инструментите и техниките, налични в средата на анализите, моделирането и оптимизирането на възнагражденията, предоставят голям брой по-добри възможности, свързани с адаптирането към многоосновни АРХИТЕКТУРИ и ИНКОРПОРАЦИЯ НА НОВИ ФОРМЕТРИ ЗА МОДЕЛ: (1) КОНСИДЕРАЦИЯ НА ЕНЕРГЕТНА ЕФИЦИЕНЦИЯ като средство за промяна и привеждане в действие, (2) нови решения на предложенията за моделиране и подобряване на специалното търсене за отчитане на подобряването на достъпа до МЕМОРИЯ, по БАЛАНАТА НА КОМПУТАЦИОННО ВЪПРОСИ И ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ЕНЕРГЕТНА ОКОЛНА ОКОЛНА СРЕДСТВА, (3) СЪОБЩЕНИЕ НА ЕДИНИТЕЦИИ ЗА МНОГОСПОДНИ СИСТЕМИ._x000D_ В ОКОЛНЕНИЕТО НА СЪВЕТИТЕ НА ПРИЛОЖЕНИЯТА, ще се съсредоточим върху две групи заявления, които изискват редица конкурентни приходи: ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ И СИМУЛАЦИЯ НА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА. ОБЩА ЦЕЛ ЗА ВСИЧКИ ТЕХНИКИ, РАЗРАБОТЕНИ ЗА ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, Е ИЗПЪЛНЕНИЕТО С ВИСОКА СКОРОСТ НА РЕАГИРАНЕ ИЛИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ, ТЪЙ КАТО Е ОТ РЕШАВАЩО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ПРИЛОЖЕНИЯТА, РАЗГЛЕЖДАНИ В ОБЛАСТТА НА ИЗКУСТВЕНОТО ЗРЕНИЕ, МЕДИЦИНСКОТО ЛЕЧЕНИЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ОБРАБОТКАТА НА ЗЕМЯТА И МОРСКИТЕ СПАСИТЕЛНИ ОПЕРАЦИИ. ИЗОБРАЖЕНИЯТА, ВЪРХУ КОИТО ЩЕ РАБОТИТЕ, ЩЕ БЪДАТ ПАНХРОМАТИЧНИ, 2D, 3D, МУЛТИСПЕКТРАЛНИ И ХИПЕРСПЕКТРАЛНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. ОТ ДРУГА СТРАНА, РАЗРАБОТВАНЕТО НА МОДЕЛИ ЗА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ЕФЕКТИВНО ПРИЛОЖЕНИ ВЪРХУ УСЪВЪРШЕНСТВАНИ АРХИТЕКТУРИ, Е ОТ ОСНОВНО ЗНАЧЕНИЕ, ЗА ДА МОЖЕ ДА СЕ ИЗВЪРШВАТ РЕАЛИСТИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПРОУЧВАНИЯ, КОИТО ПОЗВОЛЯВАТ ДА СЕ ПРЕДВИДИ, ЧЕ ДИЗАЙНЪТ ЩЕ БЪДЕ НАЙ-ПОДХОДЯЩ ЗА ВСЯКО ПРИЛОЖЕНИЕ И КОИТО СА НАЙ-МАЛКО ЧУВСТВИТЕЛНИ КЪМ ВАРИАЦИИ НА МАТЕРИАЛИТЕ. ЩЕ БЪДАТ РАЗРАБОТЕНИ ОПТИМИЗИРАНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МНОГОКОРОВИ АРХИТЕКТУРИ, КОИТО ВИ ПОЗВОЛЯВАТ ДА ИЗВЪРШВАТЕ СИМУЛАЦИИ И СЛЕД ТОВА ДА СЪБИРАТЕ И ОБРАБОТВАТЕ ПОЛУЧЕНИТЕ РЕЗУЛТАТИ ВЪЗМОЖНО НАЙ-АВТОМАТИЧНО. _x000D_ в средата на HARDWARE се планира хетерогенният ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN на NUMERICAL co-processors. ОПТИМИЗИРАНЕТО НА ПРИЛОЖЕНИЯТА НА ИЗКУСТВЕНАТА ВИЗИЯ ИЗИСКВА РАЗРАБОТВАНЕТО НА ХЕТЕРОГЕННИ АРХИТЕКТУРИ. НАЛИЧНОСТТА НА FPGAS, КОИТО ИНТЕГРИРАТ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ С ПРОГРАМИРУЕМА ЛОГИКА НА СЪЩИЯ ЧИП, ЩЕ ВИ ПОЗВОЛИ ДА ПОЛУЧИТЕ КОНФИГУРИРУЕМА ХЕТЕРОГЕННА МНОГОКОРОВА СИСТЕМА. ОТ ДРУГА СТРАНА, ЩЕ БЪДЕ РАЗГЛЕДАНО ПРОЕКТИРАНЕТО НА МОДУЛИ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ВКЛЮЧЕНИ КАТО ЦИФРОВИ КОПРОЦЕСОРИ В MANYCORE СИСТЕМИ. ЩЕ СЕ СЪСРЕДОТОЧИМ ВЪРХУ ПОЛЕТО НА АРИТМЕТИЧНАТА ДЕСЕТИЧНА И ДВОИЧНА ПЛАВАЩА ТОЧКА. ТЕЗИ КОПРОЦЕСОРИ ЩЕ ИЗПЪЛНЯВАТ ФУНКЦИИ, КОИТО НЕ СА ОБЩОДОСТЪПНИ В ХАРДУЕРНИТЕ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ТОЗИ ПРОЕКТ Е НАСОЧЕН КЪМ НЯКОИ ОТ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА, СВЪРЗАНИ С ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИТЕ АРХИТЕКТУРИ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU И ИЗЧИСЛЕНИЯТА В ОБЛАК). ТЕЗИ АРХИТЕКТУРИ ЩЕ БЪДАТ ШИРОКО ИЗПОЛЗВАНИ В СРЕДНОСРОЧЕН ПЛАН, ТЪЙ КАТО ТОВА Е ЕДИНСТВЕНИЯТ НАЧИН ДА СЕ ПРОДЪЛЖИ ПОВИШАВАНЕТО НА ПРОИЗВОДИТЕЛНОСТТА, БЕЗ ПРЕКОМЕРНО ДА СЕ ПРАВИ КОМПРОМИС С КОНСУМАЦИЯТА НА ЕНЕРГИЯ. СЪЩЕСТВУВАТ ОБАЧЕ МНОГО ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА, ПРЕД КОИТО СА ИЗПРАВЕНИ ПОНАСТОЯЩЕМ. ПРЕДЛАГАМЕ НЯКОИ ОТ ТЯХ ДА БЪДАТ РАЗГЛЕДАНИ НА НИВО СИСТЕМЕН СОФТУЕР, ПРИЛОЖЕН СОФТУЕР И ХАРДУЕР. ЦЕЛИТЕ СА ГРУПИРАНИ В ТРИ НАПРАВЛЕНИЯ: Анализ, ДОСТАВКА И ОПТИМИЗАЦИЯ НА ВЪЗЛОЖИТЕЛИТЕ НА АРХИТЕКТУРАТА, РАЗВИТИЕ НА НОВИ ТЕХНИЧНИ ТЕХНИЧЕСКИ СИСТЕМИ, които да предоставят ФОРМАЦИЯ НА АРХИТЕКТУРИТЕ RESOURCES и NUMERIC ко-процесори за хетерогенни многоядрени системи и внедряване на многоосновни системи в FPGA._x000D_ в SOFTWARE LEVEL на системата, инструментите и техниките, налични в средата на анализите, моделирането и оптимизирането на възнагражденията, предоставят голям брой по-добри възможности, свързани с адаптирането към многоосновни АРХИТЕКТУРИ и ИНКОРПОРАЦИЯ НА НОВИ ФОРМЕТРИ ЗА МОДЕЛ: (1) КОНСИДЕРАЦИЯ НА ЕНЕРГЕТНА ЕФИЦИЕНЦИЯ като средство за промяна и привеждане в действие, (2) нови решения на предложенията за моделиране и подобряване на специалното търсене за отчитане на подобряването на достъпа до МЕМОРИЯ, по БАЛАНАТА НА КОМПУТАЦИОННО ВЪПРОСИ И ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ЕНЕРГЕТНА ОКОЛНА ОКОЛНА СРЕДСТВА, (3) СЪОБЩЕНИЕ НА ЕДИНИТЕЦИИ ЗА МНОГОСПОДНИ СИСТЕМИ._x000D_ В ОКОЛНЕНИЕТО НА СЪВЕТИТЕ НА ПРИЛОЖЕНИЯТА, ще се съсредоточим върху две групи заявления, които изискват редица конкурентни приходи: ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ И СИМУЛАЦИЯ НА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА. ОБЩА ЦЕЛ ЗА ВСИЧКИ ТЕХНИКИ, РАЗРАБОТЕНИ ЗА ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, Е ИЗПЪЛНЕНИЕТО С ВИСОКА СКОРОСТ НА РЕАГИРАНЕ ИЛИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ, ТЪЙ КАТО Е ОТ РЕШАВАЩО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ПРИЛОЖЕНИЯТА, РАЗГЛЕЖДАНИ В ОБЛАСТТА НА ИЗКУСТВЕНОТО ЗРЕНИЕ, МЕДИЦИНСКОТО ЛЕЧЕНИЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ОБРАБОТКАТА НА ЗЕМЯТА И МОРСКИТЕ СПАСИТЕЛНИ ОПЕРАЦИИ. ИЗОБРАЖЕНИЯТА, ВЪРХУ КОИТО ЩЕ РАБОТИТЕ, ЩЕ БЪДАТ ПАНХРОМАТИЧНИ, 2D, 3D, МУЛТИСПЕКТРАЛНИ И ХИПЕРСПЕКТРАЛНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. ОТ ДРУГА СТРАНА, РАЗРАБОТВАНЕТО НА МОДЕЛИ ЗА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ЕФЕКТИВНО ПРИЛОЖЕНИ ВЪРХУ УСЪВЪРШЕНСТВАНИ АРХИТЕКТУРИ, Е ОТ ОСНОВНО ЗНАЧЕНИЕ, ЗА ДА МОЖЕ ДА СЕ ИЗВЪРШВАТ РЕАЛИСТИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПРОУЧВАНИЯ, КОИТО ПОЗВОЛЯВАТ ДА СЕ ПРЕДВИДИ, ЧЕ ДИЗАЙНЪТ ЩЕ БЪДЕ НАЙ-ПОДХОДЯЩ ЗА ВСЯКО ПРИЛОЖЕНИЕ И КОИТО СА НАЙ-МАЛКО ЧУВСТВИТЕЛНИ КЪМ ВАРИАЦИИ НА МАТЕРИАЛИТЕ. ЩЕ БЪДАТ РАЗРАБОТЕНИ ОПТИМИЗИРАНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МНОГОКОРОВИ АРХИТЕКТУРИ, КОИТО ВИ ПОЗВОЛЯВАТ ДА ИЗВЪРШВАТЕ СИМУЛАЦИИ И СЛЕД ТОВА ДА СЪБИРАТЕ И ОБРАБОТВАТЕ ПОЛУЧЕНИТЕ РЕЗУЛТАТИ ВЪЗМОЖНО НАЙ-АВТОМАТИЧНО. _x000D_ в средата на HARDWARE се планира хетерогенният ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN на NUMERICAL co-processors. ОПТИМИЗИРАНЕТО НА ПРИЛОЖЕНИЯТА НА ИЗКУСТВЕНАТА ВИЗИЯ ИЗИСКВА РАЗРАБОТВАНЕТО НА ХЕТЕРОГЕННИ АРХИТЕКТУРИ. НАЛИЧНОСТТА НА FPGAS, КОИТО ИНТЕГРИРАТ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ С ПРОГРАМИРУЕМА ЛОГИКА НА СЪЩИЯ ЧИП, ЩЕ ВИ ПОЗВОЛИ ДА ПОЛУЧИТЕ КОНФИГУРИРУЕМА ХЕТЕРОГЕННА МНОГОКОРОВА СИСТЕМА. ОТ ДРУГА СТРАНА, ЩЕ БЪДЕ РАЗГЛЕДАНО ПРОЕКТИРАНЕТО НА МОДУЛИ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ВКЛЮЧЕНИ КАТО ЦИФРОВИ КОПРОЦЕСОРИ В MANYCORE СИСТЕМИ. ЩЕ СЕ СЪСРЕДОТОЧИМ ВЪРХУ ПОЛЕТО НА АРИТМЕТИЧНАТА ДЕСЕТИЧНА И ДВОИЧНА ПЛАВАЩА ТОЧКА. ТЕЗИ КОПРОЦЕСОРИ ЩЕ ИЗПЪЛНЯВАТ ФУНКЦИИ, КОИТО НЕ СА ОБЩОДОСТЪПНИ В ХАРДУЕРНИТЕ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
DAN IL-PROĠETT JINDIRIZZA WĦUD MILL-ISFIDI MAĦLUQA MILL-ARKITETTURI TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU U CLOUD COMPUTING). DAWN L-ARKITETTURI SE JKUNU TA’ UŻU KOMUNI FUQ PERJODU TA’ ŻMIEN MEDJU, MINĦABBA LI HUMA L-UNIKU MOD BIEX TKOMPLI TIŻDIED IL-PRESTAZZJONI MINGĦAJR MA JIĠI KOMPROMESS B’MOD EĊĊESSIV IL-KONSUM TAL-ENERĠIJA. MADANKOLLU, HEMM ĦAFNA SFIDI LI QED JIFFAĊĊJAW BĦALISSA. AĦNA NIPPROPONU LI XI WĦUD MINNHOM JIĠU INDIRIZZATI FIL-LIVELL TAS-SOFTWER TAS-SISTEMA, TAS-SOFTWER TAL-APPLIKAZZJONI U TAL-ĦARDWER. L-GĦANIJIET ĠEW MIĠBURA FI TLIET LINJI: Analiżi, MODELATATI U OPTIMISAZZJONI TAR-RIŻORSI TAL-ARĊITETURA, ŻVILUPP TA’ SISTEMA TEKNIKA NEW TEKNIKA GĦALL-FORMAZZJONI PROVIDETI TA’ RIŻORSI ARĊITATTIVA, u koproċessuri NUMERIC għal ħafna sistemi ewlenin eteroġeni u l-implimentazzjoni ta’ ħafna sistemi ewlenin fl-FPGA._x000D_ fil-LEVEL SOFTWARE tas-sistema, l-għodod u t-tekniki disponibbli fl-ambjent tal-Analiżijiet, l-immudellar u l-ottimizzazzjoni tar-remunerazzjoni jippreżentaw għadd kbir ta’ possibbiltajiet aħjar, relatati mal-adattament għal ħafna ARCHITECTURES ewlenin u l-INKORPORAZZJONI TA’ FORMETERS GĦANDHOM: (1) Il-KONSIDERAZZJONI TAL-EFIĊJENZA ENERGETIC bħala mezz ta’ modifika u operazzjonalizzazzjoni, (2) soluzzjonijiet ġodda għall-proposti tal-immudellar u t-titjib tad-domanda speċjali għall-konsiderazzjoni tat-titjib tad-disponibbiltà tal-aċċess għall-MEMORIA, dwar il-BALANZA TAL-KARJU TAL-KOMPUTAZZJONI U L-IMPROVEMENT TAL-AMBJENT ENERGETIC, (3) is-salabilità tas-SOLUZZJONIJIET għal Ħafna SYSTEMs._x000D_ Fl-ENBRONMENT TAS-SOFTWARE TAL-APPLIKAZZJONIJIET, aħna ser niffukaw fuq żewġ gruppi ta’ applikazzjonijiet li jeħtieġu numru ta’ dħul kompetittiv: IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI U SIMULAZZJONI TA’ APPARAT SEMIKONDUTTUR. GĦAN KOMUNI GĦAT-TEKNIKI KOLLHA ŻVILUPPATI GĦALL-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI HUWA L-EŻEKUZZJONI B’VELOĊITÀ GĦOLJA TA’ RISPONS JEW F’ĦIN REALI, PERESS LI HUWA KRITIKU GĦALL-APPLIKAZZJONIJIET IKKUNSIDRATI FL-OQSMA TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI, IT-TRATTAMENT TAL-IMMAĠNI MEDIKA, L-IPPROĊESSAR TAL-ART U S-SALVATAĠĠ TAL-BAĦAR. L-IMMAĠINI LI SE TAĦDEM FUQHOM SE JKUNU PANKROMATIĊI, 2D, 3D, MULTISPETTRALI U IMMAĠINI IPERSPETTRALI. MIN-NAĦA L-OĦRA, L-IŻVILUPP TA’ MUDELLI GĦAL APPARATI SEMIKONDUTTURI LI JISTGĦU JIĠU IMPLIMENTATI B’MOD EFFIĊJENTI F’ARKITETTURI AVVANZATI, HUWA FUNDAMENTALI BIEX IKUNU JISTGĦU JITWETTQU STUDJI STATISTIĊI REALISTIĊI LI JIPPERMETTU T-TBASSIR TA’ DAK ID-DISINN IKUN L-AKTAR ADATTAT GĦAL KULL APPLIKAZZJONI U LI HUMA L-INQAS SENSITTIVI GĦALL-VARJAZZJONIJIET MATERJALI. GĦODOD OTTIMIZZATI SE JIĠU ŻVILUPPATI GĦAL ARKITETTURI ĦAFNA LI JIPPERMETTU LI INTI TESEGWIXXI SIMULAZZJONIJIET U MBAGĦAD JIĠBRU U JIPPROĊESSAW IR-RIŻULTATI MIKSUBA AWTOMATIKAMENT KEMM JISTA ‘JKUN. _x000D_ fl-ambjent ta’ HARDWARE, id-DESIGN ARCHITECTURA eteroġena U d-DESIGN tal-koproċessuri NUMERICAL hija ppjanata. L-OTTIMIZZAZZJONI TAL-APPLIKAZZJONIJIET TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI TEĦTIEĠ L-IŻVILUPP TA’ ARKITETTURI ETEROĠENI. ID-DISPONIBBILTÀ TAL-FPGAS LI JINTEGRAW PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI B’LOĠIKA PROGRAMMABBLI FUQ L-ISTESS ĊIPPA, SE TIPPERMETTILEK TIKSEB SISTEMA ETEROĠENA KONFIGURABBLI TA’ MANYCORE. MIN-NAĦA L-OĦRA, SE JIĠI INDIRIZZAT ID-DISINN TA’ MODULI LI JISTGĦU JIĠU INKORPORATI BĦALA KOPROĊESSURI NUMERIĊI F’ĦAFNA SISTEMI EWLENIN. AĦNA SE TIFFOKA FUQ IL-QASAM TAL-PUNT LI JVARJA ARITMETIKA DEĊIMALI U BINARJA. DAWN IL-KOPROĊESSURI SE JIMPLIMENTAW FUNZJONIJIET LI MHUMIEX DISPONIBBLI B’MOD KOMUNI FIL-ĦARDWER FI PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: DAN IL-PROĠETT JINDIRIZZA WĦUD MILL-ISFIDI MAĦLUQA MILL-ARKITETTURI TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU U CLOUD COMPUTING). DAWN L-ARKITETTURI SE JKUNU TA’ UŻU KOMUNI FUQ PERJODU TA’ ŻMIEN MEDJU, MINĦABBA LI HUMA L-UNIKU MOD BIEX TKOMPLI TIŻDIED IL-PRESTAZZJONI MINGĦAJR MA JIĠI KOMPROMESS B’MOD EĊĊESSIV IL-KONSUM TAL-ENERĠIJA. MADANKOLLU, HEMM ĦAFNA SFIDI LI QED JIFFAĊĊJAW BĦALISSA. AĦNA NIPPROPONU LI XI WĦUD MINNHOM JIĠU INDIRIZZATI FIL-LIVELL TAS-SOFTWER TAS-SISTEMA, TAS-SOFTWER TAL-APPLIKAZZJONI U TAL-ĦARDWER. L-GĦANIJIET ĠEW MIĠBURA FI TLIET LINJI: Analiżi, MODELATATI U OPTIMISAZZJONI TAR-RIŻORSI TAL-ARĊITETURA, ŻVILUPP TA’ SISTEMA TEKNIKA NEW TEKNIKA GĦALL-FORMAZZJONI PROVIDETI TA’ RIŻORSI ARĊITATTIVA, u koproċessuri NUMERIC għal ħafna sistemi ewlenin eteroġeni u l-implimentazzjoni ta’ ħafna sistemi ewlenin fl-FPGA._x000D_ fil-LEVEL SOFTWARE tas-sistema, l-għodod u t-tekniki disponibbli fl-ambjent tal-Analiżijiet, l-immudellar u l-ottimizzazzjoni tar-remunerazzjoni jippreżentaw għadd kbir ta’ possibbiltajiet aħjar, relatati mal-adattament għal ħafna ARCHITECTURES ewlenin u l-INKORPORAZZJONI TA’ FORMETERS GĦANDHOM: (1) Il-KONSIDERAZZJONI TAL-EFIĊJENZA ENERGETIC bħala mezz ta’ modifika u operazzjonalizzazzjoni, (2) soluzzjonijiet ġodda għall-proposti tal-immudellar u t-titjib tad-domanda speċjali għall-konsiderazzjoni tat-titjib tad-disponibbiltà tal-aċċess għall-MEMORIA, dwar il-BALANZA TAL-KARJU TAL-KOMPUTAZZJONI U L-IMPROVEMENT TAL-AMBJENT ENERGETIC, (3) is-salabilità tas-SOLUZZJONIJIET għal Ħafna SYSTEMs._x000D_ Fl-ENBRONMENT TAS-SOFTWARE TAL-APPLIKAZZJONIJIET, aħna ser niffukaw fuq żewġ gruppi ta’ applikazzjonijiet li jeħtieġu numru ta’ dħul kompetittiv: IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI U SIMULAZZJONI TA’ APPARAT SEMIKONDUTTUR. GĦAN KOMUNI GĦAT-TEKNIKI KOLLHA ŻVILUPPATI GĦALL-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI HUWA L-EŻEKUZZJONI B’VELOĊITÀ GĦOLJA TA’ RISPONS JEW F’ĦIN REALI, PERESS LI HUWA KRITIKU GĦALL-APPLIKAZZJONIJIET IKKUNSIDRATI FL-OQSMA TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI, IT-TRATTAMENT TAL-IMMAĠNI MEDIKA, L-IPPROĊESSAR TAL-ART U S-SALVATAĠĠ TAL-BAĦAR. L-IMMAĠINI LI SE TAĦDEM FUQHOM SE JKUNU PANKROMATIĊI, 2D, 3D, MULTISPETTRALI U IMMAĠINI IPERSPETTRALI. MIN-NAĦA L-OĦRA, L-IŻVILUPP TA’ MUDELLI GĦAL APPARATI SEMIKONDUTTURI LI JISTGĦU JIĠU IMPLIMENTATI B’MOD EFFIĊJENTI F’ARKITETTURI AVVANZATI, HUWA FUNDAMENTALI BIEX IKUNU JISTGĦU JITWETTQU STUDJI STATISTIĊI REALISTIĊI LI JIPPERMETTU T-TBASSIR TA’ DAK ID-DISINN IKUN L-AKTAR ADATTAT GĦAL KULL APPLIKAZZJONI U LI HUMA L-INQAS SENSITTIVI GĦALL-VARJAZZJONIJIET MATERJALI. GĦODOD OTTIMIZZATI SE JIĠU ŻVILUPPATI GĦAL ARKITETTURI ĦAFNA LI JIPPERMETTU LI INTI TESEGWIXXI SIMULAZZJONIJIET U MBAGĦAD JIĠBRU U JIPPROĊESSAW IR-RIŻULTATI MIKSUBA AWTOMATIKAMENT KEMM JISTA ‘JKUN. _x000D_ fl-ambjent ta’ HARDWARE, id-DESIGN ARCHITECTURA eteroġena U d-DESIGN tal-koproċessuri NUMERICAL hija ppjanata. L-OTTIMIZZAZZJONI TAL-APPLIKAZZJONIJIET TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI TEĦTIEĠ L-IŻVILUPP TA’ ARKITETTURI ETEROĠENI. ID-DISPONIBBILTÀ TAL-FPGAS LI JINTEGRAW PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI B’LOĠIKA PROGRAMMABBLI FUQ L-ISTESS ĊIPPA, SE TIPPERMETTILEK TIKSEB SISTEMA ETEROĠENA KONFIGURABBLI TA’ MANYCORE. MIN-NAĦA L-OĦRA, SE JIĠI INDIRIZZAT ID-DISINN TA’ MODULI LI JISTGĦU JIĠU INKORPORATI BĦALA KOPROĊESSURI NUMERIĊI F’ĦAFNA SISTEMI EWLENIN. AĦNA SE TIFFOKA FUQ IL-QASAM TAL-PUNT LI JVARJA ARITMETIKA DEĊIMALI U BINARJA. DAWN IL-KOPROĊESSURI SE JIMPLIMENTAW FUNZJONIJIET LI MHUMIEX DISPONIBBLI B’MOD KOMUNI FIL-ĦARDWER FI PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: DAN IL-PROĠETT JINDIRIZZA WĦUD MILL-ISFIDI MAĦLUQA MILL-ARKITETTURI TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU U CLOUD COMPUTING). DAWN L-ARKITETTURI SE JKUNU TA’ UŻU KOMUNI FUQ PERJODU TA’ ŻMIEN MEDJU, MINĦABBA LI HUMA L-UNIKU MOD BIEX TKOMPLI TIŻDIED IL-PRESTAZZJONI MINGĦAJR MA JIĠI KOMPROMESS B’MOD EĊĊESSIV IL-KONSUM TAL-ENERĠIJA. MADANKOLLU, HEMM ĦAFNA SFIDI LI QED JIFFAĊĊJAW BĦALISSA. AĦNA NIPPROPONU LI XI WĦUD MINNHOM JIĠU INDIRIZZATI FIL-LIVELL TAS-SOFTWER TAS-SISTEMA, TAS-SOFTWER TAL-APPLIKAZZJONI U TAL-ĦARDWER. L-GĦANIJIET ĠEW MIĠBURA FI TLIET LINJI: Analiżi, MODELATATI U OPTIMISAZZJONI TAR-RIŻORSI TAL-ARĊITETURA, ŻVILUPP TA’ SISTEMA TEKNIKA NEW TEKNIKA GĦALL-FORMAZZJONI PROVIDETI TA’ RIŻORSI ARĊITATTIVA, u koproċessuri NUMERIC għal ħafna sistemi ewlenin eteroġeni u l-implimentazzjoni ta’ ħafna sistemi ewlenin fl-FPGA._x000D_ fil-LEVEL SOFTWARE tas-sistema, l-għodod u t-tekniki disponibbli fl-ambjent tal-Analiżijiet, l-immudellar u l-ottimizzazzjoni tar-remunerazzjoni jippreżentaw għadd kbir ta’ possibbiltajiet aħjar, relatati mal-adattament għal ħafna ARCHITECTURES ewlenin u l-INKORPORAZZJONI TA’ FORMETERS GĦANDHOM: (1) Il-KONSIDERAZZJONI TAL-EFIĊJENZA ENERGETIC bħala mezz ta’ modifika u operazzjonalizzazzjoni, (2) soluzzjonijiet ġodda għall-proposti tal-immudellar u t-titjib tad-domanda speċjali għall-konsiderazzjoni tat-titjib tad-disponibbiltà tal-aċċess għall-MEMORIA, dwar il-BALANZA TAL-KARJU TAL-KOMPUTAZZJONI U L-IMPROVEMENT TAL-AMBJENT ENERGETIC, (3) is-salabilità tas-SOLUZZJONIJIET għal Ħafna SYSTEMs._x000D_ Fl-ENBRONMENT TAS-SOFTWARE TAL-APPLIKAZZJONIJIET, aħna ser niffukaw fuq żewġ gruppi ta’ applikazzjonijiet li jeħtieġu numru ta’ dħul kompetittiv: IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI U SIMULAZZJONI TA’ APPARAT SEMIKONDUTTUR. GĦAN KOMUNI GĦAT-TEKNIKI KOLLHA ŻVILUPPATI GĦALL-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI HUWA L-EŻEKUZZJONI B’VELOĊITÀ GĦOLJA TA’ RISPONS JEW F’ĦIN REALI, PERESS LI HUWA KRITIKU GĦALL-APPLIKAZZJONIJIET IKKUNSIDRATI FL-OQSMA TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI, IT-TRATTAMENT TAL-IMMAĠNI MEDIKA, L-IPPROĊESSAR TAL-ART U S-SALVATAĠĠ TAL-BAĦAR. L-IMMAĠINI LI SE TAĦDEM FUQHOM SE JKUNU PANKROMATIĊI, 2D, 3D, MULTISPETTRALI U IMMAĠINI IPERSPETTRALI. MIN-NAĦA L-OĦRA, L-IŻVILUPP TA’ MUDELLI GĦAL APPARATI SEMIKONDUTTURI LI JISTGĦU JIĠU IMPLIMENTATI B’MOD EFFIĊJENTI F’ARKITETTURI AVVANZATI, HUWA FUNDAMENTALI BIEX IKUNU JISTGĦU JITWETTQU STUDJI STATISTIĊI REALISTIĊI LI JIPPERMETTU T-TBASSIR TA’ DAK ID-DISINN IKUN L-AKTAR ADATTAT GĦAL KULL APPLIKAZZJONI U LI HUMA L-INQAS SENSITTIVI GĦALL-VARJAZZJONIJIET MATERJALI. GĦODOD OTTIMIZZATI SE JIĠU ŻVILUPPATI GĦAL ARKITETTURI ĦAFNA LI JIPPERMETTU LI INTI TESEGWIXXI SIMULAZZJONIJIET U MBAGĦAD JIĠBRU U JIPPROĊESSAW IR-RIŻULTATI MIKSUBA AWTOMATIKAMENT KEMM JISTA ‘JKUN. _x000D_ fl-ambjent ta’ HARDWARE, id-DESIGN ARCHITECTURA eteroġena U d-DESIGN tal-koproċessuri NUMERICAL hija ppjanata. L-OTTIMIZZAZZJONI TAL-APPLIKAZZJONIJIET TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI TEĦTIEĠ L-IŻVILUPP TA’ ARKITETTURI ETEROĠENI. ID-DISPONIBBILTÀ TAL-FPGAS LI JINTEGRAW PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI B’LOĠIKA PROGRAMMABBLI FUQ L-ISTESS ĊIPPA, SE TIPPERMETTILEK TIKSEB SISTEMA ETEROĠENA KONFIGURABBLI TA’ MANYCORE. MIN-NAĦA L-OĦRA, SE JIĠI INDIRIZZAT ID-DISINN TA’ MODULI LI JISTGĦU JIĠU INKORPORATI BĦALA KOPROĊESSURI NUMERIĊI F’ĦAFNA SISTEMI EWLENIN. AĦNA SE TIFFOKA FUQ IL-QASAM TAL-PUNT LI JVARJA ARITMETIKA DEĊIMALI U BINARJA. DAWN IL-KOPROĊESSURI SE JIMPLIMENTAW FUNZJONIJIET LI MHUMIEX DISPONIBBLI B’MOD KOMUNI FIL-ĦARDWER FI PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Este projecto aborda alguns dos desafios colocados pelas arquitecturas de alto desempenho (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU e computação em nuvem). Estas arquiteturas serão de uso comum no prazo médio, porque é a única maneira de continuar a aumentar o desempenho sem complicar excessivamente o consumo de energia. No entanto, há muitos desafios que estão a surgir. Propomo-nos endereçar alguns deles no SOFTWARE DE SISTEMA, SOFTWARE DE APLICAÇÃO E NÍVEL HARDWARE. Os objectivos foram agrupados em três linhas: Análise, MODELO E OPTIMIZAÇÃO DOS RECURSOS DA ARQUITETURA, DESENVOLVIMENTO DE NOVOS SISTEMAS TÉCNICOS PARA FORNECER FORMAÇÃO DOS RECURSOS DE ARQUITETURA, e coprocessadores NUMÉRICOS para sistemas multinúcleos heterogéneos e implementação de sistemas multinúcleos no FPGA._x000D_ no NÍVEL SOFTWARE do sistema, as ferramentas e técnicas disponíveis no ambiente de Análises, modelação e optimização da remuneração apresentam um grande número de melhores possibilidades, relacionadas com a adaptação às ARQUITETURAS multinúcleos e a INCORPORAÇÃO DE NOVOS FORMULÁRIOS PARA MODELO: (1) CONSIDERAÇÃO DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA como meio de alteração e operacionalização, (2) novas soluções para as propostas de modelização e melhoria da procura especial para consideração da melhoria da disponibilidade de acesso à MEMORIA, sobre o EQUILÍBRIO DE CUIDADOS COMPUTACIONAIS E A MELHORIA DO AMBIENTE ENERGÉTICO, (3) SALVABILIDADE DAS SOLUÇÕES PARA SISTEMAS DE MUITOS CORES._x000D_ NO AMBIENTE DO SOFTWARE DE APLICAÇÕES, concentrar-nos-emos em dois grupos de aplicações que exigem um certo número de receitas competitivas: TRATAMENTO DE IMAGENS E SIMULAÇÃO DE DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. Um objectivo comum a todas as técnicas desenvolvidas para o tratamento de imagens é a execução com uma elevada velocidade de resposta ou em tempo real, uma vez que é crítico para os pedidos considerados nos domínios da visão artificial, do tratamento médico de imagens, do tratamento dos solos e da conservação marinha. As imagens em que trabalharão serão imagens pancromáticas, 2D, 3D, multiespeculadas e hiperespeculadas. Por outro lado, o desenvolvimento de modelos de dispositivos semicondutores que possam ser eficazmente aplicados em arquiteturas avançadas é fundamental para a realização de estudos estatísticos realistas que permitam acreditar que esse projeto seria o mais adequado para cada aplicação e que são o menos sensível às variações materiais. FERRAMENTAS OPTIMIZADAS SERÃO DESENVOLVIDAS PARA MUITOS ARQUITECTURAS QUE PERMITEM EXECUTAR SIMULAÇÕES E, EM SEGUIDA, RECOLHER E TRATAR OS RESULTADOS OBTIDOS AUTOMATICAMENTE COMO POSSÍVEL. _x000D_ no ambiente HARDWARE, está previsto o projeto de arquitetura heterogéneo e o projeto de coprocessadores NUMERICAL. A OPTIMIZAÇÃO DAS APLICAÇÕES DE VISÃO ARTIFICIAL REQUERE O DESENVOLVIMENTO DE ARQUITETURAS HETEROGENEAS. A DISPONIBILIDADE DE FPGAS QUE INTEGRAM PROCESSADORES DE FINALIDADE GERAL COM LÓGICA PROGRAMÁVEL NO MESMO CHIP, permitir-lhe-á obter um SISTEMA DE MUITOS HÉTEROGÉNEOS CONFIGURAVEIS. Por outro lado, será abordada a concepção de módulos que podem ser incorporados como co-processores numéricos em muitos sistemas. Vamos concentrar-nos no campo do ponto de flutuação dinâmico e binário. Estes co-responsáveis executarão funções que não se encontram comummente disponíveis em instalações de difícil acesso nos processos com finalidade geral. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Este projecto aborda alguns dos desafios colocados pelas arquitecturas de alto desempenho (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU e computação em nuvem). Estas arquiteturas serão de uso comum no prazo médio, porque é a única maneira de continuar a aumentar o desempenho sem complicar excessivamente o consumo de energia. No entanto, há muitos desafios que estão a surgir. Propomo-nos endereçar alguns deles no SOFTWARE DE SISTEMA, SOFTWARE DE APLICAÇÃO E NÍVEL HARDWARE. Os objectivos foram agrupados em três linhas: Análise, MODELO E OPTIMIZAÇÃO DOS RECURSOS DA ARQUITETURA, DESENVOLVIMENTO DE NOVOS SISTEMAS TÉCNICOS PARA FORNECER FORMAÇÃO DOS RECURSOS DE ARQUITETURA, e coprocessadores NUMÉRICOS para sistemas multinúcleos heterogéneos e implementação de sistemas multinúcleos no FPGA._x000D_ no NÍVEL SOFTWARE do sistema, as ferramentas e técnicas disponíveis no ambiente de Análises, modelação e optimização da remuneração apresentam um grande número de melhores possibilidades, relacionadas com a adaptação às ARQUITETURAS multinúcleos e a INCORPORAÇÃO DE NOVOS FORMULÁRIOS PARA MODELO: (1) CONSIDERAÇÃO DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA como meio de alteração e operacionalização, (2) novas soluções para as propostas de modelização e melhoria da procura especial para consideração da melhoria da disponibilidade de acesso à MEMORIA, sobre o EQUILÍBRIO DE CUIDADOS COMPUTACIONAIS E A MELHORIA DO AMBIENTE ENERGÉTICO, (3) SALVABILIDADE DAS SOLUÇÕES PARA SISTEMAS DE MUITOS CORES._x000D_ NO AMBIENTE DO SOFTWARE DE APLICAÇÕES, concentrar-nos-emos em dois grupos de aplicações que exigem um certo número de receitas competitivas: TRATAMENTO DE IMAGENS E SIMULAÇÃO DE DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. Um objectivo comum a todas as técnicas desenvolvidas para o tratamento de imagens é a execução com uma elevada velocidade de resposta ou em tempo real, uma vez que é crítico para os pedidos considerados nos domínios da visão artificial, do tratamento médico de imagens, do tratamento dos solos e da conservação marinha. As imagens em que trabalharão serão imagens pancromáticas, 2D, 3D, multiespeculadas e hiperespeculadas. Por outro lado, o desenvolvimento de modelos de dispositivos semicondutores que possam ser eficazmente aplicados em arquiteturas avançadas é fundamental para a realização de estudos estatísticos realistas que permitam acreditar que esse projeto seria o mais adequado para cada aplicação e que são o menos sensível às variações materiais. FERRAMENTAS OPTIMIZADAS SERÃO DESENVOLVIDAS PARA MUITOS ARQUITECTURAS QUE PERMITEM EXECUTAR SIMULAÇÕES E, EM SEGUIDA, RECOLHER E TRATAR OS RESULTADOS OBTIDOS AUTOMATICAMENTE COMO POSSÍVEL. _x000D_ no ambiente HARDWARE, está previsto o projeto de arquitetura heterogéneo e o projeto de coprocessadores NUMERICAL. A OPTIMIZAÇÃO DAS APLICAÇÕES DE VISÃO ARTIFICIAL REQUERE O DESENVOLVIMENTO DE ARQUITETURAS HETEROGENEAS. A DISPONIBILIDADE DE FPGAS QUE INTEGRAM PROCESSADORES DE FINALIDADE GERAL COM LÓGICA PROGRAMÁVEL NO MESMO CHIP, permitir-lhe-á obter um SISTEMA DE MUITOS HÉTEROGÉNEOS CONFIGURAVEIS. Por outro lado, será abordada a concepção de módulos que podem ser incorporados como co-processores numéricos em muitos sistemas. Vamos concentrar-nos no campo do ponto de flutuação dinâmico e binário. Estes co-responsáveis executarão funções que não se encontram comummente disponíveis em instalações de difícil acesso nos processos com finalidade geral. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Este projecto aborda alguns dos desafios colocados pelas arquitecturas de alto desempenho (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU e computação em nuvem). Estas arquiteturas serão de uso comum no prazo médio, porque é a única maneira de continuar a aumentar o desempenho sem complicar excessivamente o consumo de energia. No entanto, há muitos desafios que estão a surgir. Propomo-nos endereçar alguns deles no SOFTWARE DE SISTEMA, SOFTWARE DE APLICAÇÃO E NÍVEL HARDWARE. Os objectivos foram agrupados em três linhas: Análise, MODELO E OPTIMIZAÇÃO DOS RECURSOS DA ARQUITETURA, DESENVOLVIMENTO DE NOVOS SISTEMAS TÉCNICOS PARA FORNECER FORMAÇÃO DOS RECURSOS DE ARQUITETURA, e coprocessadores NUMÉRICOS para sistemas multinúcleos heterogéneos e implementação de sistemas multinúcleos no FPGA._x000D_ no NÍVEL SOFTWARE do sistema, as ferramentas e técnicas disponíveis no ambiente de Análises, modelação e optimização da remuneração apresentam um grande número de melhores possibilidades, relacionadas com a adaptação às ARQUITETURAS multinúcleos e a INCORPORAÇÃO DE NOVOS FORMULÁRIOS PARA MODELO: (1) CONSIDERAÇÃO DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA como meio de alteração e operacionalização, (2) novas soluções para as propostas de modelização e melhoria da procura especial para consideração da melhoria da disponibilidade de acesso à MEMORIA, sobre o EQUILÍBRIO DE CUIDADOS COMPUTACIONAIS E A MELHORIA DO AMBIENTE ENERGÉTICO, (3) SALVABILIDADE DAS SOLUÇÕES PARA SISTEMAS DE MUITOS CORES._x000D_ NO AMBIENTE DO SOFTWARE DE APLICAÇÕES, concentrar-nos-emos em dois grupos de aplicações que exigem um certo número de receitas competitivas: TRATAMENTO DE IMAGENS E SIMULAÇÃO DE DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. Um objectivo comum a todas as técnicas desenvolvidas para o tratamento de imagens é a execução com uma elevada velocidade de resposta ou em tempo real, uma vez que é crítico para os pedidos considerados nos domínios da visão artificial, do tratamento médico de imagens, do tratamento dos solos e da conservação marinha. As imagens em que trabalharão serão imagens pancromáticas, 2D, 3D, multiespeculadas e hiperespeculadas. Por outro lado, o desenvolvimento de modelos de dispositivos semicondutores que possam ser eficazmente aplicados em arquiteturas avançadas é fundamental para a realização de estudos estatísticos realistas que permitam acreditar que esse projeto seria o mais adequado para cada aplicação e que são o menos sensível às variações materiais. FERRAMENTAS OPTIMIZADAS SERÃO DESENVOLVIDAS PARA MUITOS ARQUITECTURAS QUE PERMITEM EXECUTAR SIMULAÇÕES E, EM SEGUIDA, RECOLHER E TRATAR OS RESULTADOS OBTIDOS AUTOMATICAMENTE COMO POSSÍVEL. _x000D_ no ambiente HARDWARE, está previsto o projeto de arquitetura heterogéneo e o projeto de coprocessadores NUMERICAL. A OPTIMIZAÇÃO DAS APLICAÇÕES DE VISÃO ARTIFICIAL REQUERE O DESENVOLVIMENTO DE ARQUITETURAS HETEROGENEAS. A DISPONIBILIDADE DE FPGAS QUE INTEGRAM PROCESSADORES DE FINALIDADE GERAL COM LÓGICA PROGRAMÁVEL NO MESMO CHIP, permitir-lhe-á obter um SISTEMA DE MUITOS HÉTEROGÉNEOS CONFIGURAVEIS. Por outro lado, será abordada a concepção de módulos que podem ser incorporados como co-processores numéricos em muitos sistemas. Vamos concentrar-nos no campo do ponto de flutuação dinâmico e binário. Estes co-responsáveis executarão funções que não se encontram comummente disponíveis em instalações de difícil acesso nos processos com finalidade geral. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
DETTE PROJEKT TAGER FAT PÅ NOGLE AF DE UDFORDRINGER, DER ER FORBUNDET MED HØJTYDENDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OG CLOUD COMPUTING). DISSE ARKITEKTURER VIL VÆRE TIL FÆLLES BRUG PÅ MELLEMLANG SIGT, FORDI DET ER DEN ENESTE MÅDE AT FORTSÆTTE MED AT ØGE YDEEVNEN UDEN OVERDREVENT AT KOMPROMITTERE STRØMFORBRUGET. DER ER IMIDLERTID MANGE UDFORDRINGER, SOM I ØJEBLIKKET STÅR OVER FOR. VI FORESLÅR AT TAGE FAT PÅ NOGLE AF DEM PÅ SYSTEMSOFTWARE, APPLIKATIONSSOFTWARE OG HARDWARENIVEAU. MÅLENE ER INDDELT I TRE LINJER: Analyse, MODELATED OG OPTIMISATION AF RESOURCES AF ARCHITEKTUREN, UDVIKLING AF NYE TEKNIKELLE SYSTEMER, der skal videregives til ARCHITECTURE RESOURCES og NUMERIC co-processorer til heterogene mangekernesystemer og implementering af mange kernesystemer i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL de værktøjer og teknikker, der er til rådighed i forbindelse med analyse, modellering og optimering af aflønningen, giver et stort antal bedre muligheder i forbindelse med tilpasningen til mange centrale ARCHITECTURES og INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERING AF ENERGETISKE EFICIENCE som et middel til at ændre og operationalisere, 2) nye løsninger på forslagene om modellering og forbedring af det særlige behov for at overveje at forbedre adgangen til MEMORIA, om BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OG IMPROVEMENT AF ENERGETISKE miljø, (3) SØGHEDER TIL Manycore SYSTEMS._x000D_ I ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, vil vi fokusere på to grupper af applikationer, der kræver en række konkurrencedygtige indtægter: BILLEDBEHANDLING OG SIMULERING AF HALVLEDERKOMPONENTER. ET FÆLLES MÅL FOR ALLE TEKNIKKER, DER ER UDVIKLET TIL BILLEDBEHANDLING, ER UDFØRELSE MED HØJ REAKTIONSHASTIGHED ELLER I REALTID, DA DET ER AFGØRENDE FOR DE ANVENDELSER, DER OVERVEJES INDEN FOR KUNSTIGT SYN, MEDICINSK BILLEDBEHANDLING, JORDBEHANDLING OG MARINE REDNING. DE BILLEDER, SOM DU VIL ARBEJDE PÅ, VIL VÆRE PANKROMATISKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE OG HYPERSPEKTRALE BILLEDER. PÅ DEN ANDEN SIDE ER UDVIKLINGEN AF MODELLER FOR HALVLEDERKOMPONENTER, DER EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERES PÅ AVANCEREDE ARKITEKTURER, AFGØRENDE FOR AT KUNNE GENNEMFØRE REALISTISKE STATISTISKE UNDERSØGELSER, DER GØR DET MULIGT AT FORUDSIGE, AT DESIGN VIL VÆRE DET MEST VELEGNEDE TIL HVER ANVENDELSE, OG SOM ER MINDST FØLSOMME OVER FOR MATERIALEVARIATIONER. OPTIMEREDE VÆRKTØJER VIL BLIVE UDVIKLET TIL MANYCORE ARKITEKTURER, DER GIVER DIG MULIGHED FOR AT UDFØRE SIMULERINGER OG DEREFTER INDSAMLE OG BEHANDLE DE OPNÅEDE RESULTATER SÅ AUTOMATISK SOM MULIGT. _x000D_ i HARDWARE's miljø, den heterogene ARCHITECTURE DESIGN OG DESIGN af NUMERICAL co-processorer er planlagt. OPTIMERING AF APPLIKATIONER TIL KUNSTIGT SYN KRÆVER UDVIKLING AF HETEROGENE ARKITEKTURER. TILGÆNGELIGHEDEN AF FPGA'ER, DER INTEGRERER GENERELLE FORMÅL PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ DEN SAMME CHIP, VIL GIVE DIG MULIGHED FOR AT FÅ EN KONFIGURERBAR HETEROGEN MANYCORE SYSTEM. PÅ DEN ANDEN SIDE VIL UDFORMNINGEN AF MODULER, DER KAN INKORPORERES SOM NUMERISKE COPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEMER, BLIVE BEHANDLET. VI VIL FOKUSERE PÅ OMRÅDET FOR ARITMETISKE DECIMALER OG BINÆRT FLYDENDE PUNKT. DISSE COPROCESSORER VIL IMPLEMENTERE FUNKTIONER, DER IKKE ER ALMINDELIGT TILGÆNGELIGE I HARDWARE I GENERELLE FORMÅL PROCESSORER. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: DETTE PROJEKT TAGER FAT PÅ NOGLE AF DE UDFORDRINGER, DER ER FORBUNDET MED HØJTYDENDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OG CLOUD COMPUTING). DISSE ARKITEKTURER VIL VÆRE TIL FÆLLES BRUG PÅ MELLEMLANG SIGT, FORDI DET ER DEN ENESTE MÅDE AT FORTSÆTTE MED AT ØGE YDEEVNEN UDEN OVERDREVENT AT KOMPROMITTERE STRØMFORBRUGET. DER ER IMIDLERTID MANGE UDFORDRINGER, SOM I ØJEBLIKKET STÅR OVER FOR. VI FORESLÅR AT TAGE FAT PÅ NOGLE AF DEM PÅ SYSTEMSOFTWARE, APPLIKATIONSSOFTWARE OG HARDWARENIVEAU. MÅLENE ER INDDELT I TRE LINJER: Analyse, MODELATED OG OPTIMISATION AF RESOURCES AF ARCHITEKTUREN, UDVIKLING AF NYE TEKNIKELLE SYSTEMER, der skal videregives til ARCHITECTURE RESOURCES og NUMERIC co-processorer til heterogene mangekernesystemer og implementering af mange kernesystemer i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL de værktøjer og teknikker, der er til rådighed i forbindelse med analyse, modellering og optimering af aflønningen, giver et stort antal bedre muligheder i forbindelse med tilpasningen til mange centrale ARCHITECTURES og INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERING AF ENERGETISKE EFICIENCE som et middel til at ændre og operationalisere, 2) nye løsninger på forslagene om modellering og forbedring af det særlige behov for at overveje at forbedre adgangen til MEMORIA, om BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OG IMPROVEMENT AF ENERGETISKE miljø, (3) SØGHEDER TIL Manycore SYSTEMS._x000D_ I ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, vil vi fokusere på to grupper af applikationer, der kræver en række konkurrencedygtige indtægter: BILLEDBEHANDLING OG SIMULERING AF HALVLEDERKOMPONENTER. ET FÆLLES MÅL FOR ALLE TEKNIKKER, DER ER UDVIKLET TIL BILLEDBEHANDLING, ER UDFØRELSE MED HØJ REAKTIONSHASTIGHED ELLER I REALTID, DA DET ER AFGØRENDE FOR DE ANVENDELSER, DER OVERVEJES INDEN FOR KUNSTIGT SYN, MEDICINSK BILLEDBEHANDLING, JORDBEHANDLING OG MARINE REDNING. DE BILLEDER, SOM DU VIL ARBEJDE PÅ, VIL VÆRE PANKROMATISKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE OG HYPERSPEKTRALE BILLEDER. PÅ DEN ANDEN SIDE ER UDVIKLINGEN AF MODELLER FOR HALVLEDERKOMPONENTER, DER EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERES PÅ AVANCEREDE ARKITEKTURER, AFGØRENDE FOR AT KUNNE GENNEMFØRE REALISTISKE STATISTISKE UNDERSØGELSER, DER GØR DET MULIGT AT FORUDSIGE, AT DESIGN VIL VÆRE DET MEST VELEGNEDE TIL HVER ANVENDELSE, OG SOM ER MINDST FØLSOMME OVER FOR MATERIALEVARIATIONER. OPTIMEREDE VÆRKTØJER VIL BLIVE UDVIKLET TIL MANYCORE ARKITEKTURER, DER GIVER DIG MULIGHED FOR AT UDFØRE SIMULERINGER OG DEREFTER INDSAMLE OG BEHANDLE DE OPNÅEDE RESULTATER SÅ AUTOMATISK SOM MULIGT. _x000D_ i HARDWARE's miljø, den heterogene ARCHITECTURE DESIGN OG DESIGN af NUMERICAL co-processorer er planlagt. OPTIMERING AF APPLIKATIONER TIL KUNSTIGT SYN KRÆVER UDVIKLING AF HETEROGENE ARKITEKTURER. TILGÆNGELIGHEDEN AF FPGA'ER, DER INTEGRERER GENERELLE FORMÅL PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ DEN SAMME CHIP, VIL GIVE DIG MULIGHED FOR AT FÅ EN KONFIGURERBAR HETEROGEN MANYCORE SYSTEM. PÅ DEN ANDEN SIDE VIL UDFORMNINGEN AF MODULER, DER KAN INKORPORERES SOM NUMERISKE COPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEMER, BLIVE BEHANDLET. VI VIL FOKUSERE PÅ OMRÅDET FOR ARITMETISKE DECIMALER OG BINÆRT FLYDENDE PUNKT. DISSE COPROCESSORER VIL IMPLEMENTERE FUNKTIONER, DER IKKE ER ALMINDELIGT TILGÆNGELIGE I HARDWARE I GENERELLE FORMÅL PROCESSORER. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: DETTE PROJEKT TAGER FAT PÅ NOGLE AF DE UDFORDRINGER, DER ER FORBUNDET MED HØJTYDENDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OG CLOUD COMPUTING). DISSE ARKITEKTURER VIL VÆRE TIL FÆLLES BRUG PÅ MELLEMLANG SIGT, FORDI DET ER DEN ENESTE MÅDE AT FORTSÆTTE MED AT ØGE YDEEVNEN UDEN OVERDREVENT AT KOMPROMITTERE STRØMFORBRUGET. DER ER IMIDLERTID MANGE UDFORDRINGER, SOM I ØJEBLIKKET STÅR OVER FOR. VI FORESLÅR AT TAGE FAT PÅ NOGLE AF DEM PÅ SYSTEMSOFTWARE, APPLIKATIONSSOFTWARE OG HARDWARENIVEAU. MÅLENE ER INDDELT I TRE LINJER: Analyse, MODELATED OG OPTIMISATION AF RESOURCES AF ARCHITEKTUREN, UDVIKLING AF NYE TEKNIKELLE SYSTEMER, der skal videregives til ARCHITECTURE RESOURCES og NUMERIC co-processorer til heterogene mangekernesystemer og implementering af mange kernesystemer i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL de værktøjer og teknikker, der er til rådighed i forbindelse med analyse, modellering og optimering af aflønningen, giver et stort antal bedre muligheder i forbindelse med tilpasningen til mange centrale ARCHITECTURES og INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERING AF ENERGETISKE EFICIENCE som et middel til at ændre og operationalisere, 2) nye løsninger på forslagene om modellering og forbedring af det særlige behov for at overveje at forbedre adgangen til MEMORIA, om BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OG IMPROVEMENT AF ENERGETISKE miljø, (3) SØGHEDER TIL Manycore SYSTEMS._x000D_ I ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, vil vi fokusere på to grupper af applikationer, der kræver en række konkurrencedygtige indtægter: BILLEDBEHANDLING OG SIMULERING AF HALVLEDERKOMPONENTER. ET FÆLLES MÅL FOR ALLE TEKNIKKER, DER ER UDVIKLET TIL BILLEDBEHANDLING, ER UDFØRELSE MED HØJ REAKTIONSHASTIGHED ELLER I REALTID, DA DET ER AFGØRENDE FOR DE ANVENDELSER, DER OVERVEJES INDEN FOR KUNSTIGT SYN, MEDICINSK BILLEDBEHANDLING, JORDBEHANDLING OG MARINE REDNING. DE BILLEDER, SOM DU VIL ARBEJDE PÅ, VIL VÆRE PANKROMATISKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE OG HYPERSPEKTRALE BILLEDER. PÅ DEN ANDEN SIDE ER UDVIKLINGEN AF MODELLER FOR HALVLEDERKOMPONENTER, DER EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERES PÅ AVANCEREDE ARKITEKTURER, AFGØRENDE FOR AT KUNNE GENNEMFØRE REALISTISKE STATISTISKE UNDERSØGELSER, DER GØR DET MULIGT AT FORUDSIGE, AT DESIGN VIL VÆRE DET MEST VELEGNEDE TIL HVER ANVENDELSE, OG SOM ER MINDST FØLSOMME OVER FOR MATERIALEVARIATIONER. OPTIMEREDE VÆRKTØJER VIL BLIVE UDVIKLET TIL MANYCORE ARKITEKTURER, DER GIVER DIG MULIGHED FOR AT UDFØRE SIMULERINGER OG DEREFTER INDSAMLE OG BEHANDLE DE OPNÅEDE RESULTATER SÅ AUTOMATISK SOM MULIGT. _x000D_ i HARDWARE's miljø, den heterogene ARCHITECTURE DESIGN OG DESIGN af NUMERICAL co-processorer er planlagt. OPTIMERING AF APPLIKATIONER TIL KUNSTIGT SYN KRÆVER UDVIKLING AF HETEROGENE ARKITEKTURER. TILGÆNGELIGHEDEN AF FPGA'ER, DER INTEGRERER GENERELLE FORMÅL PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ DEN SAMME CHIP, VIL GIVE DIG MULIGHED FOR AT FÅ EN KONFIGURERBAR HETEROGEN MANYCORE SYSTEM. PÅ DEN ANDEN SIDE VIL UDFORMNINGEN AF MODULER, DER KAN INKORPORERES SOM NUMERISKE COPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEMER, BLIVE BEHANDLET. VI VIL FOKUSERE PÅ OMRÅDET FOR ARITMETISKE DECIMALER OG BINÆRT FLYDENDE PUNKT. DISSE COPROCESSORER VIL IMPLEMENTERE FUNKTIONER, DER IKKE ER ALMINDELIGT TILGÆNGELIGE I HARDWARE I GENERELLE FORMÅL PROCESSORER. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ACEST PROIECT ABORDEAZĂ UNELE DINTRE PROVOCĂRILE REPREZENTATE DE ARHITECTURILE DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ȘI CLOUD COMPUTING). ACESTE ARHITECTURI VOR FI DE UZ COMUN PE TERMEN MEDIU, DEOARECE ESTE SINGURA MODALITATE DE A CONTINUA SĂ CREASCĂ PERFORMANȚA FĂRĂ A COMPROMITE EXCESIV CONSUMUL DE ENERGIE. CU TOATE ACESTEA, EXISTĂ MULTE PROVOCĂRI CU CARE SE CONFRUNTĂ ÎN PREZENT. PROPUNEM ABORDAREA UNORA DINTRE ELE LA NIVEL DE SOFTWARE DE SISTEM, SOFTWARE DE APLICAȚII ȘI HARDWARE. OBIECTIVELE AU FOST GRUPATE ÎN TREI RÂNDURI: Analiza, MODELATEA ȘI OPTIMISIA REZURSELOR ARHITECTUREI, DEZVOLTAREA NOILOR TEHNICE TEHNICALE NEW TECHNICAL PENTRU FORMAREA RESURSELOR ARHITECTURII PROVIDATE, precum și a co-procesoarelor NUMERIC pentru sisteme multicore eterogene și implementarea sistemelor multicore în FPGA._x000D_ în LEVELUL SOFTWARE al sistemului, instrumentele și tehnicile disponibile în mediul Analizelor, modelării și optimizării remunerației prezintă un număr mare de posibilități mai bune, legate de adaptarea la numeroase ARCHITECTURES și INCORPORAREA NOUĂRILOR PENTRU MODEL: (1) CONSIDERAREA EFICIENȚEI ENERGETICE ca mijloc de modificare și operaționalizare, (2) soluții noi la propunerile de modelare și îmbunătățire a cererii speciale de a lua în considerare îmbunătățirea disponibilității accesului la MEMORIA, pe BALANȚA CAREI COMPUTAȚIONALE ȘI IMPROVEMENTUL DE MEDIU ENERGETIC, (3) Salabilitatea SOLUȚIILOR LA SYSTEMS Manycore._x000D_ ÎN MEDIUA SOFTWAREI DE APLICAȚII, ne vom concentra pe două grupuri de aplicații care necesită un număr de venituri competitive: PRELUCRAREA IMAGINILOR ȘI SIMULAREA DISPOZITIVELOR SEMICONDUCTOARE. UN OBIECTIV COMUN PENTRU TOATE TEHNICILE DEZVOLTATE PENTRU PROCESAREA IMAGINILOR ESTE EXECUȚIA CU O VITEZĂ MARE DE RĂSPUNS SAU ÎN TIMP REAL, DEOARECE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU APLICAȚIILE AVUTE ÎN VEDERE ÎN DOMENIILE VEDERII ARTIFICIALE, TRATAMENTULUI IMAGINII MEDICALE, PRELUCRĂRII TERENURILOR ȘI SALVĂRII MARINE. IMAGINILE PE CARE VEȚI LUCRA VOR FI IMAGINI PANCROMATICE, 2D, 3D, MULTISPECTRALE ȘI HIPERSPECTRALE. PE DE ALTĂ PARTE, DEZVOLTAREA DE MODELE PENTRU DISPOZITIVELE SEMICONDUCTOARE CARE POT FI PUSE ÎN APLICARE ÎN MOD EFICIENT PE ARHITECTURI AVANSATE ESTE FUNDAMENTALĂ PENTRU A PUTEA REALIZA STUDII STATISTICE REALISTE CARE SĂ PERMITĂ ANTICIPAREA FAPTULUI CĂ PROIECTAREA AR FI CEA MAI POTRIVITĂ PENTRU FIECARE APLICAȚIE ȘI CARE SUNT CELE MAI PUȚIN SENSIBILE LA VARIAȚIILE DE MATERIALE. INSTRUMENTE OPTIMIZATE VOR FI DEZVOLTATE PENTRU ARHITECTURILE MANYCORE CARE VĂ PERMIT SĂ EXECUTAȚI SIMULĂRI ȘI APOI SĂ COLECTAȚI ȘI SĂ PROCESAȚI REZULTATELE OBȚINUTE CÂT MAI AUTOMAT POSIBIL. _x000D_ în mediul HARDWARE, DESIGNUL ARHITECTUREI heterogene ȘI DESIGN-ul co-procesatorilor NUMERICALi este planificat. OPTIMIZAREA APLICAȚIILOR DE VIZIUNE ARTIFICIALĂ NECESITĂ DEZVOLTAREA UNOR ARHITECTURI ETEROGENE. DISPONIBILITATEA FPGA-URILOR CARE INTEGREAZĂ PROCESOARE DE UZ GENERAL CU LOGICĂ PROGRAMABILĂ PE ACELAȘI CIP VĂ VA PERMITE SĂ OBȚINEȚI UN SISTEM MANYCORE CONFIGURABIL HETEROGEN. PE DE ALTĂ PARTE, VA FI ABORDATĂ PROIECTAREA MODULELOR CARE POT FI ÎNCORPORATE CA COPROCESOARE NUMERICE ÎN SISTEMELE MANYCORE. NE VOM CONCENTRA PE CÂMPUL DE VIRGULĂ ARITMETICĂ ZECIMALĂ ȘI BINARĂ. ACESTE COPROCESOARE VOR IMPLEMENTA FUNCȚII CARE NU SUNT DISPONIBILE ÎN MOD OBIȘNUIT ÎN PROCESOARELE HARDWARE ÎN SCOPURI GENERALE. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ACEST PROIECT ABORDEAZĂ UNELE DINTRE PROVOCĂRILE REPREZENTATE DE ARHITECTURILE DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ȘI CLOUD COMPUTING). ACESTE ARHITECTURI VOR FI DE UZ COMUN PE TERMEN MEDIU, DEOARECE ESTE SINGURA MODALITATE DE A CONTINUA SĂ CREASCĂ PERFORMANȚA FĂRĂ A COMPROMITE EXCESIV CONSUMUL DE ENERGIE. CU TOATE ACESTEA, EXISTĂ MULTE PROVOCĂRI CU CARE SE CONFRUNTĂ ÎN PREZENT. PROPUNEM ABORDAREA UNORA DINTRE ELE LA NIVEL DE SOFTWARE DE SISTEM, SOFTWARE DE APLICAȚII ȘI HARDWARE. OBIECTIVELE AU FOST GRUPATE ÎN TREI RÂNDURI: Analiza, MODELATEA ȘI OPTIMISIA REZURSELOR ARHITECTUREI, DEZVOLTAREA NOILOR TEHNICE TEHNICALE NEW TECHNICAL PENTRU FORMAREA RESURSELOR ARHITECTURII PROVIDATE, precum și a co-procesoarelor NUMERIC pentru sisteme multicore eterogene și implementarea sistemelor multicore în FPGA._x000D_ în LEVELUL SOFTWARE al sistemului, instrumentele și tehnicile disponibile în mediul Analizelor, modelării și optimizării remunerației prezintă un număr mare de posibilități mai bune, legate de adaptarea la numeroase ARCHITECTURES și INCORPORAREA NOUĂRILOR PENTRU MODEL: (1) CONSIDERAREA EFICIENȚEI ENERGETICE ca mijloc de modificare și operaționalizare, (2) soluții noi la propunerile de modelare și îmbunătățire a cererii speciale de a lua în considerare îmbunătățirea disponibilității accesului la MEMORIA, pe BALANȚA CAREI COMPUTAȚIONALE ȘI IMPROVEMENTUL DE MEDIU ENERGETIC, (3) Salabilitatea SOLUȚIILOR LA SYSTEMS Manycore._x000D_ ÎN MEDIUA SOFTWAREI DE APLICAȚII, ne vom concentra pe două grupuri de aplicații care necesită un număr de venituri competitive: PRELUCRAREA IMAGINILOR ȘI SIMULAREA DISPOZITIVELOR SEMICONDUCTOARE. UN OBIECTIV COMUN PENTRU TOATE TEHNICILE DEZVOLTATE PENTRU PROCESAREA IMAGINILOR ESTE EXECUȚIA CU O VITEZĂ MARE DE RĂSPUNS SAU ÎN TIMP REAL, DEOARECE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU APLICAȚIILE AVUTE ÎN VEDERE ÎN DOMENIILE VEDERII ARTIFICIALE, TRATAMENTULUI IMAGINII MEDICALE, PRELUCRĂRII TERENURILOR ȘI SALVĂRII MARINE. IMAGINILE PE CARE VEȚI LUCRA VOR FI IMAGINI PANCROMATICE, 2D, 3D, MULTISPECTRALE ȘI HIPERSPECTRALE. PE DE ALTĂ PARTE, DEZVOLTAREA DE MODELE PENTRU DISPOZITIVELE SEMICONDUCTOARE CARE POT FI PUSE ÎN APLICARE ÎN MOD EFICIENT PE ARHITECTURI AVANSATE ESTE FUNDAMENTALĂ PENTRU A PUTEA REALIZA STUDII STATISTICE REALISTE CARE SĂ PERMITĂ ANTICIPAREA FAPTULUI CĂ PROIECTAREA AR FI CEA MAI POTRIVITĂ PENTRU FIECARE APLICAȚIE ȘI CARE SUNT CELE MAI PUȚIN SENSIBILE LA VARIAȚIILE DE MATERIALE. INSTRUMENTE OPTIMIZATE VOR FI DEZVOLTATE PENTRU ARHITECTURILE MANYCORE CARE VĂ PERMIT SĂ EXECUTAȚI SIMULĂRI ȘI APOI SĂ COLECTAȚI ȘI SĂ PROCESAȚI REZULTATELE OBȚINUTE CÂT MAI AUTOMAT POSIBIL. _x000D_ în mediul HARDWARE, DESIGNUL ARHITECTUREI heterogene ȘI DESIGN-ul co-procesatorilor NUMERICALi este planificat. OPTIMIZAREA APLICAȚIILOR DE VIZIUNE ARTIFICIALĂ NECESITĂ DEZVOLTAREA UNOR ARHITECTURI ETEROGENE. DISPONIBILITATEA FPGA-URILOR CARE INTEGREAZĂ PROCESOARE DE UZ GENERAL CU LOGICĂ PROGRAMABILĂ PE ACELAȘI CIP VĂ VA PERMITE SĂ OBȚINEȚI UN SISTEM MANYCORE CONFIGURABIL HETEROGEN. PE DE ALTĂ PARTE, VA FI ABORDATĂ PROIECTAREA MODULELOR CARE POT FI ÎNCORPORATE CA COPROCESOARE NUMERICE ÎN SISTEMELE MANYCORE. NE VOM CONCENTRA PE CÂMPUL DE VIRGULĂ ARITMETICĂ ZECIMALĂ ȘI BINARĂ. ACESTE COPROCESOARE VOR IMPLEMENTA FUNCȚII CARE NU SUNT DISPONIBILE ÎN MOD OBIȘNUIT ÎN PROCESOARELE HARDWARE ÎN SCOPURI GENERALE. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ACEST PROIECT ABORDEAZĂ UNELE DINTRE PROVOCĂRILE REPREZENTATE DE ARHITECTURILE DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ȘI CLOUD COMPUTING). ACESTE ARHITECTURI VOR FI DE UZ COMUN PE TERMEN MEDIU, DEOARECE ESTE SINGURA MODALITATE DE A CONTINUA SĂ CREASCĂ PERFORMANȚA FĂRĂ A COMPROMITE EXCESIV CONSUMUL DE ENERGIE. CU TOATE ACESTEA, EXISTĂ MULTE PROVOCĂRI CU CARE SE CONFRUNTĂ ÎN PREZENT. PROPUNEM ABORDAREA UNORA DINTRE ELE LA NIVEL DE SOFTWARE DE SISTEM, SOFTWARE DE APLICAȚII ȘI HARDWARE. OBIECTIVELE AU FOST GRUPATE ÎN TREI RÂNDURI: Analiza, MODELATEA ȘI OPTIMISIA REZURSELOR ARHITECTUREI, DEZVOLTAREA NOILOR TEHNICE TEHNICALE NEW TECHNICAL PENTRU FORMAREA RESURSELOR ARHITECTURII PROVIDATE, precum și a co-procesoarelor NUMERIC pentru sisteme multicore eterogene și implementarea sistemelor multicore în FPGA._x000D_ în LEVELUL SOFTWARE al sistemului, instrumentele și tehnicile disponibile în mediul Analizelor, modelării și optimizării remunerației prezintă un număr mare de posibilități mai bune, legate de adaptarea la numeroase ARCHITECTURES și INCORPORAREA NOUĂRILOR PENTRU MODEL: (1) CONSIDERAREA EFICIENȚEI ENERGETICE ca mijloc de modificare și operaționalizare, (2) soluții noi la propunerile de modelare și îmbunătățire a cererii speciale de a lua în considerare îmbunătățirea disponibilității accesului la MEMORIA, pe BALANȚA CAREI COMPUTAȚIONALE ȘI IMPROVEMENTUL DE MEDIU ENERGETIC, (3) Salabilitatea SOLUȚIILOR LA SYSTEMS Manycore._x000D_ ÎN MEDIUA SOFTWAREI DE APLICAȚII, ne vom concentra pe două grupuri de aplicații care necesită un număr de venituri competitive: PRELUCRAREA IMAGINILOR ȘI SIMULAREA DISPOZITIVELOR SEMICONDUCTOARE. UN OBIECTIV COMUN PENTRU TOATE TEHNICILE DEZVOLTATE PENTRU PROCESAREA IMAGINILOR ESTE EXECUȚIA CU O VITEZĂ MARE DE RĂSPUNS SAU ÎN TIMP REAL, DEOARECE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU APLICAȚIILE AVUTE ÎN VEDERE ÎN DOMENIILE VEDERII ARTIFICIALE, TRATAMENTULUI IMAGINII MEDICALE, PRELUCRĂRII TERENURILOR ȘI SALVĂRII MARINE. IMAGINILE PE CARE VEȚI LUCRA VOR FI IMAGINI PANCROMATICE, 2D, 3D, MULTISPECTRALE ȘI HIPERSPECTRALE. PE DE ALTĂ PARTE, DEZVOLTAREA DE MODELE PENTRU DISPOZITIVELE SEMICONDUCTOARE CARE POT FI PUSE ÎN APLICARE ÎN MOD EFICIENT PE ARHITECTURI AVANSATE ESTE FUNDAMENTALĂ PENTRU A PUTEA REALIZA STUDII STATISTICE REALISTE CARE SĂ PERMITĂ ANTICIPAREA FAPTULUI CĂ PROIECTAREA AR FI CEA MAI POTRIVITĂ PENTRU FIECARE APLICAȚIE ȘI CARE SUNT CELE MAI PUȚIN SENSIBILE LA VARIAȚIILE DE MATERIALE. INSTRUMENTE OPTIMIZATE VOR FI DEZVOLTATE PENTRU ARHITECTURILE MANYCORE CARE VĂ PERMIT SĂ EXECUTAȚI SIMULĂRI ȘI APOI SĂ COLECTAȚI ȘI SĂ PROCESAȚI REZULTATELE OBȚINUTE CÂT MAI AUTOMAT POSIBIL. _x000D_ în mediul HARDWARE, DESIGNUL ARHITECTUREI heterogene ȘI DESIGN-ul co-procesatorilor NUMERICALi este planificat. OPTIMIZAREA APLICAȚIILOR DE VIZIUNE ARTIFICIALĂ NECESITĂ DEZVOLTAREA UNOR ARHITECTURI ETEROGENE. DISPONIBILITATEA FPGA-URILOR CARE INTEGREAZĂ PROCESOARE DE UZ GENERAL CU LOGICĂ PROGRAMABILĂ PE ACELAȘI CIP VĂ VA PERMITE SĂ OBȚINEȚI UN SISTEM MANYCORE CONFIGURABIL HETEROGEN. PE DE ALTĂ PARTE, VA FI ABORDATĂ PROIECTAREA MODULELOR CARE POT FI ÎNCORPORATE CA COPROCESOARE NUMERICE ÎN SISTEMELE MANYCORE. NE VOM CONCENTRA PE CÂMPUL DE VIRGULĂ ARITMETICĂ ZECIMALĂ ȘI BINARĂ. ACESTE COPROCESOARE VOR IMPLEMENTA FUNCȚII CARE NU SUNT DISPONIBILE ÎN MOD OBIȘNUIT ÎN PROCESOARELE HARDWARE ÎN SCOPURI GENERALE. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
DETTA PROJEKT TAR ITU MED NÅGRA AV UTMANINGARNA MED HÖGPRESTERANDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OCH CLOUD COMPUTING). DESSA ARKITEKTURER KOMMER ATT VARA ALLMÄNT ANVÄNDBARA PÅ MEDELLÅNG SIKT, EFTERSOM DET ÄR DET ENDA SÄTTET ATT FORTSÄTTA ATT ÖKA PRESTANDAN UTAN ATT I ALLTFÖR HÖG GRAD ÄVENTYRA ENERGIFÖRBRUKNINGEN. DET FINNS DOCK MÅNGA UTMANINGAR SOM FÖR NÄRVARANDE STÅR INFÖR. VI FÖRESLÅR ATT TA ITU MED NÅGRA AV DEM PÅ SYSTEMPROGRAMVARA, APPLIKATIONSPROGRAMVARA OCH HÅRDVARA. MÅLEN HAR DELATS IN I TRE RADER: Analys, MODELATED OCH OPTIMISERING AV ARCHITECTURES RESOURCERING, utveckling av nya tekniska tekniska system för att främja framtagning av ARCHITECTURE RESOURCES, och NUMERIC-samprocessorer för heterogena mångakärnsystem och införande av manycore-system i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL. de verktyg och tekniker som finns tillgängliga i analysmiljön, modellering och optimering av ersättningen utgör ett stort antal bättre möjligheter, relaterade till anpassningen till mångakärna ARCHITECTURES och INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION AV ENERGETIC EFICIENCE som ett sätt att modifiera och operationalisera, 2) nya lösningar på förslagen om modellering och förbättring av det särskilda behovet av att överväga en förbättring av tillgången till MEMORIA, på BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OCH IMPROVEMENT AV ENERGETIC MILJÖM, (3) säljbarhet AV LÄGGNINGAR TILL Manycore SYSTEMS._x000D_ I SOFTWARE OF APPLICATIONERSÄTTNINGAR kommer vi att fokusera på två grupper av applikationer som kräver ett antal konkurrenskraftiga intäkter: BILDBEHANDLING OCH SIMULERING AV HALVLEDARENHETER. ETT GEMENSAMT MÅL FÖR ALLA TEKNIKER SOM UTVECKLATS FÖR BILDBEHANDLING ÄR UTFÖRANDE MED HÖG RESPONSHASTIGHET ELLER I REALTID, EFTERSOM DET ÄR AVGÖRANDE FÖR DE TILLÄMPNINGAR SOM BEAKTAS INOM OMRÅDENA ARTIFICIELL SYN, MEDICINSK BILDBEHANDLING, MARKBEARBETNING OCH MARIN RÄDDNING. BILDERNA SOM DU KOMMER ATT ARBETA PÅ KOMMER ATT VARA PANKROMATISKA, 2D, 3D, MULTISPEKTRALA OCH HYPERSPEKTRALA BILDER. Å ANDRA SIDAN ÄR UTVECKLINGEN AV MODELLER FÖR HALVLEDARENHETER SOM EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERAS PÅ AVANCERADE ARKITEKTURER GRUNDLÄGGANDE FÖR ATT KUNNA UTFÖRA REALISTISKA STATISTISKA STUDIER SOM GÖR DET MÖJLIGT ATT FÖRUTSÄGA ATT DESIGNEN SKULLE VARA DEN MEST LÄMPLIGA FÖR VARJE TILLÄMPNING OCH SOM ÄR MINST KÄNSLIGA FÖR MATERIALVARIATIONER. OPTIMERADE VERKTYG KOMMER ATT UTVECKLAS FÖR MANYCORE-ARKITEKTURER SOM LÅTER DIG UTFÖRA SIMULERINGAR OCH SEDAN SAMLA IN OCH BEARBETA DE ERHÅLLNA RESULTATEN SÅ AUTOMATISKT SOM MÖJLIGT. _x000D_ i HARDWAREs miljö planeras den heterogena ARCHITECTURE DESIGN OCH DESIGNen av NUMERICAL-samprocessorer. OPTIMERINGEN AV ARTIFICIELLA VISIONER KRÄVER UTVECKLING AV HETEROGENA ARKITEKTURER. TILLGÄNGLIGHETEN AV FPGAS SOM INTEGRERAR ALLMÄNNA PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ SAMMA CHIP, GÖR ATT DU KAN FÅ ETT KONFIGURERBART HETEROGENT MANYCORE-SYSTEM. Å ANDRA SIDAN KOMMER UTFORMNINGEN AV MODULER SOM KAN INFÖRLIVAS SOM NUMERISKA KOPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEM ATT BEHANDLAS. VI KOMMER ATT FOKUSERA PÅ OMRÅDET ARITMETISK DECIMAL OCH BINÄR FLYTTANDE PUNKT. DESSA PROCESSORER KOMMER ATT IMPLEMENTERA FUNKTIONER SOM INTE ÄR ALLMÄNT TILLGÄNGLIGA I HÅRDVARA I PROCESSORER FÖR ALLMÄNNA ÄNDAMÅL. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: DETTA PROJEKT TAR ITU MED NÅGRA AV UTMANINGARNA MED HÖGPRESTERANDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OCH CLOUD COMPUTING). DESSA ARKITEKTURER KOMMER ATT VARA ALLMÄNT ANVÄNDBARA PÅ MEDELLÅNG SIKT, EFTERSOM DET ÄR DET ENDA SÄTTET ATT FORTSÄTTA ATT ÖKA PRESTANDAN UTAN ATT I ALLTFÖR HÖG GRAD ÄVENTYRA ENERGIFÖRBRUKNINGEN. DET FINNS DOCK MÅNGA UTMANINGAR SOM FÖR NÄRVARANDE STÅR INFÖR. VI FÖRESLÅR ATT TA ITU MED NÅGRA AV DEM PÅ SYSTEMPROGRAMVARA, APPLIKATIONSPROGRAMVARA OCH HÅRDVARA. MÅLEN HAR DELATS IN I TRE RADER: Analys, MODELATED OCH OPTIMISERING AV ARCHITECTURES RESOURCERING, utveckling av nya tekniska tekniska system för att främja framtagning av ARCHITECTURE RESOURCES, och NUMERIC-samprocessorer för heterogena mångakärnsystem och införande av manycore-system i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL. de verktyg och tekniker som finns tillgängliga i analysmiljön, modellering och optimering av ersättningen utgör ett stort antal bättre möjligheter, relaterade till anpassningen till mångakärna ARCHITECTURES och INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION AV ENERGETIC EFICIENCE som ett sätt att modifiera och operationalisera, 2) nya lösningar på förslagen om modellering och förbättring av det särskilda behovet av att överväga en förbättring av tillgången till MEMORIA, på BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OCH IMPROVEMENT AV ENERGETIC MILJÖM, (3) säljbarhet AV LÄGGNINGAR TILL Manycore SYSTEMS._x000D_ I SOFTWARE OF APPLICATIONERSÄTTNINGAR kommer vi att fokusera på två grupper av applikationer som kräver ett antal konkurrenskraftiga intäkter: BILDBEHANDLING OCH SIMULERING AV HALVLEDARENHETER. ETT GEMENSAMT MÅL FÖR ALLA TEKNIKER SOM UTVECKLATS FÖR BILDBEHANDLING ÄR UTFÖRANDE MED HÖG RESPONSHASTIGHET ELLER I REALTID, EFTERSOM DET ÄR AVGÖRANDE FÖR DE TILLÄMPNINGAR SOM BEAKTAS INOM OMRÅDENA ARTIFICIELL SYN, MEDICINSK BILDBEHANDLING, MARKBEARBETNING OCH MARIN RÄDDNING. BILDERNA SOM DU KOMMER ATT ARBETA PÅ KOMMER ATT VARA PANKROMATISKA, 2D, 3D, MULTISPEKTRALA OCH HYPERSPEKTRALA BILDER. Å ANDRA SIDAN ÄR UTVECKLINGEN AV MODELLER FÖR HALVLEDARENHETER SOM EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERAS PÅ AVANCERADE ARKITEKTURER GRUNDLÄGGANDE FÖR ATT KUNNA UTFÖRA REALISTISKA STATISTISKA STUDIER SOM GÖR DET MÖJLIGT ATT FÖRUTSÄGA ATT DESIGNEN SKULLE VARA DEN MEST LÄMPLIGA FÖR VARJE TILLÄMPNING OCH SOM ÄR MINST KÄNSLIGA FÖR MATERIALVARIATIONER. OPTIMERADE VERKTYG KOMMER ATT UTVECKLAS FÖR MANYCORE-ARKITEKTURER SOM LÅTER DIG UTFÖRA SIMULERINGAR OCH SEDAN SAMLA IN OCH BEARBETA DE ERHÅLLNA RESULTATEN SÅ AUTOMATISKT SOM MÖJLIGT. _x000D_ i HARDWAREs miljö planeras den heterogena ARCHITECTURE DESIGN OCH DESIGNen av NUMERICAL-samprocessorer. OPTIMERINGEN AV ARTIFICIELLA VISIONER KRÄVER UTVECKLING AV HETEROGENA ARKITEKTURER. TILLGÄNGLIGHETEN AV FPGAS SOM INTEGRERAR ALLMÄNNA PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ SAMMA CHIP, GÖR ATT DU KAN FÅ ETT KONFIGURERBART HETEROGENT MANYCORE-SYSTEM. Å ANDRA SIDAN KOMMER UTFORMNINGEN AV MODULER SOM KAN INFÖRLIVAS SOM NUMERISKA KOPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEM ATT BEHANDLAS. VI KOMMER ATT FOKUSERA PÅ OMRÅDET ARITMETISK DECIMAL OCH BINÄR FLYTTANDE PUNKT. DESSA PROCESSORER KOMMER ATT IMPLEMENTERA FUNKTIONER SOM INTE ÄR ALLMÄNT TILLGÄNGLIGA I HÅRDVARA I PROCESSORER FÖR ALLMÄNNA ÄNDAMÅL. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: DETTA PROJEKT TAR ITU MED NÅGRA AV UTMANINGARNA MED HÖGPRESTERANDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OCH CLOUD COMPUTING). DESSA ARKITEKTURER KOMMER ATT VARA ALLMÄNT ANVÄNDBARA PÅ MEDELLÅNG SIKT, EFTERSOM DET ÄR DET ENDA SÄTTET ATT FORTSÄTTA ATT ÖKA PRESTANDAN UTAN ATT I ALLTFÖR HÖG GRAD ÄVENTYRA ENERGIFÖRBRUKNINGEN. DET FINNS DOCK MÅNGA UTMANINGAR SOM FÖR NÄRVARANDE STÅR INFÖR. VI FÖRESLÅR ATT TA ITU MED NÅGRA AV DEM PÅ SYSTEMPROGRAMVARA, APPLIKATIONSPROGRAMVARA OCH HÅRDVARA. MÅLEN HAR DELATS IN I TRE RADER: Analys, MODELATED OCH OPTIMISERING AV ARCHITECTURES RESOURCERING, utveckling av nya tekniska tekniska system för att främja framtagning av ARCHITECTURE RESOURCES, och NUMERIC-samprocessorer för heterogena mångakärnsystem och införande av manycore-system i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL. de verktyg och tekniker som finns tillgängliga i analysmiljön, modellering och optimering av ersättningen utgör ett stort antal bättre möjligheter, relaterade till anpassningen till mångakärna ARCHITECTURES och INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION AV ENERGETIC EFICIENCE som ett sätt att modifiera och operationalisera, 2) nya lösningar på förslagen om modellering och förbättring av det särskilda behovet av att överväga en förbättring av tillgången till MEMORIA, på BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OCH IMPROVEMENT AV ENERGETIC MILJÖM, (3) säljbarhet AV LÄGGNINGAR TILL Manycore SYSTEMS._x000D_ I SOFTWARE OF APPLICATIONERSÄTTNINGAR kommer vi att fokusera på två grupper av applikationer som kräver ett antal konkurrenskraftiga intäkter: BILDBEHANDLING OCH SIMULERING AV HALVLEDARENHETER. ETT GEMENSAMT MÅL FÖR ALLA TEKNIKER SOM UTVECKLATS FÖR BILDBEHANDLING ÄR UTFÖRANDE MED HÖG RESPONSHASTIGHET ELLER I REALTID, EFTERSOM DET ÄR AVGÖRANDE FÖR DE TILLÄMPNINGAR SOM BEAKTAS INOM OMRÅDENA ARTIFICIELL SYN, MEDICINSK BILDBEHANDLING, MARKBEARBETNING OCH MARIN RÄDDNING. BILDERNA SOM DU KOMMER ATT ARBETA PÅ KOMMER ATT VARA PANKROMATISKA, 2D, 3D, MULTISPEKTRALA OCH HYPERSPEKTRALA BILDER. Å ANDRA SIDAN ÄR UTVECKLINGEN AV MODELLER FÖR HALVLEDARENHETER SOM EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERAS PÅ AVANCERADE ARKITEKTURER GRUNDLÄGGANDE FÖR ATT KUNNA UTFÖRA REALISTISKA STATISTISKA STUDIER SOM GÖR DET MÖJLIGT ATT FÖRUTSÄGA ATT DESIGNEN SKULLE VARA DEN MEST LÄMPLIGA FÖR VARJE TILLÄMPNING OCH SOM ÄR MINST KÄNSLIGA FÖR MATERIALVARIATIONER. OPTIMERADE VERKTYG KOMMER ATT UTVECKLAS FÖR MANYCORE-ARKITEKTURER SOM LÅTER DIG UTFÖRA SIMULERINGAR OCH SEDAN SAMLA IN OCH BEARBETA DE ERHÅLLNA RESULTATEN SÅ AUTOMATISKT SOM MÖJLIGT. _x000D_ i HARDWAREs miljö planeras den heterogena ARCHITECTURE DESIGN OCH DESIGNen av NUMERICAL-samprocessorer. OPTIMERINGEN AV ARTIFICIELLA VISIONER KRÄVER UTVECKLING AV HETEROGENA ARKITEKTURER. TILLGÄNGLIGHETEN AV FPGAS SOM INTEGRERAR ALLMÄNNA PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ SAMMA CHIP, GÖR ATT DU KAN FÅ ETT KONFIGURERBART HETEROGENT MANYCORE-SYSTEM. Å ANDRA SIDAN KOMMER UTFORMNINGEN AV MODULER SOM KAN INFÖRLIVAS SOM NUMERISKA KOPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEM ATT BEHANDLAS. VI KOMMER ATT FOKUSERA PÅ OMRÅDET ARITMETISK DECIMAL OCH BINÄR FLYTTANDE PUNKT. DESSA PROCESSORER KOMMER ATT IMPLEMENTERA FUNKTIONER SOM INTE ÄR ALLMÄNT TILLGÄNGLIGA I HÅRDVARA I PROCESSORER FÖR ALLMÄNNA ÄNDAMÅL. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Santiago de Compostela | |||||||||||||||
| Property / location (string): Santiago de Compostela / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
15872 | |||||||||||||||
| Property / postal code: 15872 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: A Coruña Province / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: A Coruña Province / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Val do Dubra / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Val do Dubra / qualifier | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
42°58'14.38"N, 8°40'1.56"W
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 42°58'14.38"N, 8°40'1.56"W / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 42°58'14.38"N, 8°40'1.56"W / qualifier | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
184,192.25 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 184,192.25 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
100,292.68 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 100,292.68 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
54.45 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 54.45 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
20 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 20 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 23:05, 9 October 2024
Project Q3187457 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING |
Project Q3187457 in Spain |
Statements
100,292.68 Euro
0 references
184,192.25 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2014
0 references
31 December 2017
0 references
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
0 references
15872
0 references
EN ESTE PROYECTO SE ABORDAN ALGUNOS DE LOS RETOS QUE TIENEN PLANTEADAS LAS ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU Y COMPUTACION CLOUD). ESTAS ARQUITECTURAS SERAN DE USO COMUN A MEDIO PLAZO, PORQUE ES LA UNICA FORMA DE SEGUIR AUMENTANDO LAS PRESTACIONES SIN COMPROMETER EXCESIVAMENTE EL CONSUMO DE POTENCIA. SIN EMBARGO, SON MUCHOS LOS RETOS QUE ACTUALMENTE ESTAN PLANTEADOS. PROPONEMOS ABORDAR ALGUNOS DE ELLOS A NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, SOFTWARE DE APLICACIONES Y HARDWARE. LOS OBJETIVOS SE HAN AGRUPADO EN TRES LINEAS: ANALISIS, MODELADO Y OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO, DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS QUE APROVECHEN DE FORMA EFICIENTE LOS RECURSOS DE LA ARQUITECTURA, Y COPROCESADORES NUMERICOS PARA SISTEMAS MANYCORE HETEROGENEOS E IMPLEMENTACION DE SISTEMAS MANYCORE EN FPGA._x000D_ EN EL NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, LAS HERRAMIENTAS Y TECNICAS DISPONIBLES EN EL AMBITO DEL ANALISIS, MODELADO Y LA OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO PRESENTAN UN GRAN NUMERO DE POSIBILIDADES DE MEJORA, RELACIONADOS CON LA ADAPTACION A ARQUITECTURAS MANYCORE Y LA INCORPORACION DE NUEVOS PARAMETROS A MODELAR: (1) CONSIDERACION DE LA EFICIENCIA ENERGETICA COMO PARAMETRO DE RENDIMIENTO A MODELAR Y OPTIMIZAR, (2) NUEVAS SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS DEL MODELADO Y MEJORA DEL RENDIMIENTO PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LA MEJORA DE LA LOCALIDAD DE LOS ACCESOS A MEMORIA, AL BALANCEO DE LA CARGA COMPUTACIONAL Y A LA MEJORA DEL RENDIMIENTO ENERGETICO, (3) ESCALABILIDAD DE LAS SOLUCIONES A SISTEMAS MANYCORE._x000D_ EN EL AMBITO DEL SOFTWARE DE APLICACIONES, NOS CENTRAREMOS EN DOS GRUPOS DE APLICACIONES QUE REQUIEREN UN ELEVADO NUMERO DE RECURSOS COMPUTACIONALES: PROCESADO DE IMAGENES Y SIMULACION DE DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES. UN OBJETIVO COMUN A TODAS LAS TECNICAS QUE SE DESARROLLARAN PARA EL PROCESADO DE IMAGEN ES LA EJECUCION CON UNA ALTA VELOCIDAD DE RESPUESTA O EN TIEMPO REAL, YA QUE RESULTA CRITICO PARA LAS APLICACIONES CONSIDERADAS EN LOS AMBITOS DE VISION ARTIFICIAL, TRATAMIENTO DE IMAGEN MEDICA, PROCESADO DE TERRENOS Y SALVAMENTO MARITIMO. LAS IMAGENES SOBRE LAS QUE SE TRABAJARA SERAN IMAGENES PANCROMATICAS, 2D, 3D, MULTIESPECTRALES E HIPERESPECTRALES. POR OTRA PARTE, EL DESARROLLO DE MODELOS PARA DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES QUE PUEDAN SER IMPLEMENTADOS EFICIENTEMENTE SOBRE ARQUITECTURAS AVANZADAS, ES FUNDAMENTAL PARA PODER REALIZAR ESTUDIOS ESTADISTICOS REALISTAS QUE PERMITAN PREDECIR QUE DISEÑO SERIA EL MAS ADECUADO PARA CADA APLICACION Y CUALES SON LOS MENOS SENSIBLES A LAS VARIACIONES MATERIALES. SE DESARROLLARAN HERRAMIENTAS OPTIMIZADAS PARA ARQUITECTURAS MANYCORE QUE PERMITAN EJECUTAR LAS SIMULACIONES Y POSTERIORMENTE RECOPILAR Y PROCESAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE FORMA LO MAS AUTOMATICA POSIBLE. _x000D_ EN EL AMBITO DEL HARDWARE, SE PLANTEA ABORDAR EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS Y EL DISEÑO DE COPROCESADORES NUMERICOS. LA OPTIMIZACION DE APLICACIONES DE VISION ARTIFICIAL REQUIERE EL DESARROLLO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS. LA DISPONIBILIDAD DE FPGAS QUE INTEGRAN PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL CON LOGICA PROGRAMABLE EN EL MISMO CHIP, PERMITIRA OBTENER UN SISTEMA CONFIGURABLE MANYCORE HETEROGENEO. POR OTRA PARTE, SE ABORDARA EL DISEÑO DE MODULOS QUE PUEDAN SER INCORPORADOS COMO COPROCESADORES NUMERICOS EN SISTEMAS MANYCORE. NOS CENTRAREMOS EN EL CAMPO DE LA ARITMETICA PUNTO FLOTANTE DECIMAL Y BINARIA. ESTOS COPROCESADORES IMPLEMENTARAN FUNCIONES NO DISPONIBLES HABITUALMENTE EN HARDWARE EN LOS PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL. (Spanish)
0 references
THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTWARE AND HARDWARE LEVEL. THE OBJECTIVES HAVE BEEN GROUPED INTO THREE LINES: Analysis, MODELATED AND OPTIMISATION OF THE RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, and NUMERIC co-processors for heterogeneous manycore systems and implementation of manycore systems in FPGA._x000D_ in the SOFTWARE LEVEL of the system, the tools and techniques available in the environment of Analyses, modelling and the optimisation of the remuneration present a great number of better possibilities, related to the adaptation to manycore ARCHITECTURES and the INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETIC EFICIENCE as a means of modifying and operationalising, (2) new solutions to the proposals of the modelling and improvement of the special demand for consideration of the improvement of the availability of access to MEMORIA, on the BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE AND THE IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) SALABILITY OF SOLUTIONS TO MANYCORE SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, we will focus on two groups of applications that require a number of competitive revenues: IMAGE PROCESSING AND SIMULATION OF SEMICONDUCTOR DEVICES. A COMMON GOAL FOR ALL TECHNIQUES DEVELOPED FOR IMAGE PROCESSING IS THE EXECUTION WITH A HIGH RESPONSE SPEED OR IN REAL TIME, AS IT IS CRITICAL FOR THE APPLICATIONS CONSIDERED IN THE FIELDS OF ARTIFICIAL VISION, MEDICAL IMAGE TREATMENT, LAND PROCESSING AND MARINE RESCUE. THE IMAGES ON WHICH YOU WILL WORK WILL BE PANCHROMATIC, 2D, 3D, MULTISPECTRAL AND HYPERSPECTRAL IMAGES. ON THE OTHER HAND, THE DEVELOPMENT OF MODELS FOR SEMICONDUCTOR DEVICES THAT CAN BE EFFICIENTLY IMPLEMENTED ON ADVANCED ARCHITECTURES, IS FUNDAMENTAL TO BE ABLE TO CARRY OUT REALISTIC STATISTICAL STUDIES THAT ALLOW PREDICTING THAT DESIGN WOULD BE THE MOST SUITABLE FOR EACH APPLICATION AND WHICH ARE THE LEAST SENSITIVE TO MATERIAL VARIATIONS. OPTIMISED TOOLS WILL BE DEVELOPED FOR MANYCORE ARCHITECTURES THAT ALLOW YOU TO EXECUTE SIMULATIONS AND THEN COLLECT AND PROCESS THE OBTAINED RESULTS AS AUTOMATICALLY AS POSSIBLE. _x000D_ in HARDWARE’s environment, the heterogenous ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-processors is planned. THE OPTIMISATION OF ARTIFICIAL VISION APPLICATIONS REQUIRES THE DEVELOPMENT OF HETEROGENEOUS ARCHITECTURES. THE AVAILABILITY OF FPGAS THAT INTEGRATE GENERAL PURPOSE PROCESSORS WITH PROGRAMMABLE LOGIC ON THE SAME CHIP, WILL ALLOW YOU TO OBTAIN A CONFIGURABLE HETEROGENOUS MANYCORE SYSTEM. ON THE OTHER HAND, THE DESIGN OF MODULES THAT CAN BE INCORPORATED AS NUMERIC COPROCESSORS IN MANYCORE SYSTEMS WILL BE ADDRESSED. WE WILL FOCUS ON THE FIELD OF ARITHMETIC DECIMAL AND BINARY FLOATING POINT. THESE COPROCESSORS WILL IMPLEMENT FUNCTIONS NOT COMMONLY AVAILABLE IN HARDWARE IN GENERAL PURPOSE PROCESSORS. (English)
13 October 2021
0.7929937962931637
0 references
CE PROJET RÉPOND À CERTAINS DES DÉFIS POSÉS PAR LES ARCHITECTURES HAUTES PERFORMANCES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ET CLOUD COMPUTING). CES ARCHITECTURES SERONT D’USAGE COURANT À MOYEN TERME, CAR C’EST LE SEUL MOYEN DE CONTINUER À AUGMENTER LES PERFORMANCES SANS COMPROMETTRE EXCESSIVEMENT LA CONSOMMATION D’ÉNERGIE. CEPENDANT, DE NOMBREUX DÉFIS SONT ACTUELLEMENT À RELEVER. NOUS PROPOSONS D’ABORDER CERTAINS D’ENTRE EUX AU NIVEAU DU LOGICIEL SYSTÈME, DES LOGICIELS D’APPLICATION ET DU MATÉRIEL. LES OBJECTIFS ONT ÉTÉ REGROUPÉS EN TROIS LIGNES: Analyse, MODÉLATÉ ET OPTIMISATION DES RESSOURCES DE L’ARCHITECTURE, DÉVELOPPEMENT DES NOUVEAUX SYSTÈMES TECHNIQUES TECHNIQUES TECHNIQUES POUR PROVIDE FORMATION DES RESSOURCES ARCHITECTURES, et co-processeurs NUMÉRIQUES pour de nombreux systèmes de cœur hétérogènes et la mise en œuvre de nombreuxsystèmescore dans FPGA._x000D_ dans le NIVEAU SOFTWARE du système, les outils et techniques disponibles dans l’environnement d’Analyses, de modélisation et d’optimisation de la rémunération présentent un grand nombre de meilleures possibilités, liées à l’adaptation aux nombreuses ARCHITECTURES et à l’INCORPORATION DES NOUVEAUX FORMETRES AU MODEL: (1) CONSIDÉRATION DE L’EFICIENCE ÉNERGÉTIQUE comme moyen de modification et de mise en œuvre, (2) nouvelles solutions aux propositions de modélisation et d’amélioration de la demande spéciale d’examen de l’amélioration de la disponibilité de l’accès à MEMORIA, sur la BALANCE DU CARE COMPUTATION ET L’IMPROVEMENT DE L’ENVIRONNEMENT ÉNERGÉTIQUE, (3) salabilité DES SOLUTIONS AUX SYSTÈMES Manycore._x000D_ Dans L’ENVIRONNEMENT DE L’ENVIRONNEMENT DES APPLICATIONS, nous nous concentrerons sur deux groupes d’applications qui nécessitent un certain nombre de recettes concurrentielles: TRAITEMENT ET SIMULATION D’IMAGES DE DISPOSITIFS SEMI-CONDUCTEURS. UN OBJECTIF COMMUN POUR TOUTES LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES POUR LE TRAITEMENT D’IMAGES EST L’EXÉCUTION AVEC UNE VITESSE DE RÉPONSE ÉLEVÉE OU EN TEMPS RÉEL, CAR ELLE EST ESSENTIELLE POUR LES APPLICATIONS CONSIDÉRÉES DANS LES DOMAINES DE LA VISION ARTIFICIELLE, DU TRAITEMENT MÉDICAL DE L’IMAGE, DU TRAITEMENT TERRESTRE ET DU SAUVETAGE MARITIME. LES IMAGES SUR LESQUELLES VOUS ALLEZ TRAVAILLER SERONT DES IMAGES PANCHROMATIQUES, 2D, 3D, MULTISPECTRALES ET HYPERSPECTRALES. D’AUTRE PART, LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE DISPOSITIFS À SEMI-CONDUCTEURS QUI PEUVENT ÊTRE MIS EN ŒUVRE EFFICACEMENT SUR DES ARCHITECTURES AVANCÉES EST FONDAMENTAL POUR POUVOIR RÉALISER DES ÉTUDES STATISTIQUES RÉALISTES QUI PERMETTENT DE PRÉDIRE QUE LA CONCEPTION SERAIT LA PLUS ADAPTÉE À CHAQUE APPLICATION ET QUI SONT LES MOINS SENSIBLES AUX VARIATIONS DE MATÉRIAUX. DES OUTILS OPTIMISÉS SERONT DÉVELOPPÉS POUR LES ARCHITECTURES MANYCORE QUI VOUS PERMETTRONT D’EXÉCUTER DES SIMULATIONS, PUIS DE COLLECTER ET TRAITER LES RÉSULTATS OBTENUS AUSSI AUTOMATIQUEMENT QUE POSSIBLE. _x000D_ dans l’environnement de HARDWARE, l’hétérogénéité ARCHITECTURE DESIGN ET LA DESIGNE des co-processeurs NUMÉRIQUES est prévue. L’OPTIMISATION DES APPLICATIONS DE VISION ARTIFICIELLE NÉCESSITE LE DÉVELOPPEMENT D’ARCHITECTURES HÉTÉROGÈNES. LA DISPONIBILITÉ DE FPGA QUI INTÈGRENT DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL AVEC UNE LOGIQUE PROGRAMMABLE SUR LA MÊME PUCE, VOUS PERMETTRA D’OBTENIR UN SYSTÈME DE MANYCORE HÉTÉROGÈNE CONFIGURABLE. D’AUTRE PART, LA CONCEPTION DE MODULES POUVANT ÊTRE INCORPORÉS EN TANT QUE COPROCESSEURS NUMÉRIQUES DANS LES SYSTÈMES MANYCORE SERA ABORDÉE. NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR LE DOMAINE DES VIRGULES DÉCIMALES ET BINAIRES ARITHMÉTIQUES. CES COPROCESSEURS IMPLÉMENTERONT DES FONCTIONS QUI NE SONT PAS COURAMMENT DISPONIBLES DANS LE MATÉRIEL DES PROCESSEURS À USAGE GÉNÉRAL. (French)
4 December 2021
0 references
DIESES PROJEKT BEFASST SICH MIT EINIGEN DER HERAUSFORDERUNGEN VON HOCHLEISTUNGSARCHITEKTUREN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UND CLOUD COMPUTING). DIESE ARCHITEKTUREN WERDEN MITTELFRISTIG VON GEMEINSAMEM NUTZEN SEIN, DA ES DER EINZIGE WEG IST, DIE LEISTUNG WEITER ZU STEIGERN, OHNE DEN STROMVERBRAUCH ÜBERMÄSSIG ZU BEEINTRÄCHTIGEN. ALLERDINGS GIBT ES DERZEIT VIELE HERAUSFORDERUNGEN. WIR SCHLAGEN VOR, EINIGE VON IHNEN AUF SYSTEMSOFTWARE, ANWENDUNGSSOFTWARE UND HARDWARE-EBENE ZU BEHANDELN. DIE ZIELE WURDEN IN DREI RICHTUNGEN UNTERTEILT: Analyse, MODELATED UND OPTIMISATION DER RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEME zur PROVided FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES und NUMERIC Co-Prozessoren für heterogene Vielkernsysteme und Implementierung von vielen Kernsystemen in FPGA._x000D_ im SOFTWARE LEVEL des Systems, die Werkzeuge und Techniken, die im Umfeld von Analysen, Modellierung und der Optimierung der Vergütung zur Verfügung stehen, bieten eine große Anzahl besserer Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Anpassung an viele Kern-ARCHITECTURES und der INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION DES ENERGETISCHEN EFICIENCE als ein Mittel zur Modifizierung und Operationalisierung, (2) neue Lösungen zu den Vorschlägen der Modellierung und Verbesserung der besonderen Nachfrage nach Berücksichtigung der Verbesserung der Verfügbarkeit von Zugang zu MEMORIA, auf der BALANCE OF COMPUTATIONAL KARE UND DIE IMPROVEMENT DER ENERGETISCHE UMWELTUNG, (3) Salability of SOLUTIONS FÜR Manycore SYSTEMS._x000D_ IN DER UMWELTUNG DER SOFTWARE DER APPLICATIONS, werden wir uns auf zwei Gruppen von Anwendungen konzentrieren, die eine Reihe von wettbewerbsfähigen Einnahmen erfordern: BILDVERARBEITUNG UND SIMULATION VON HALBLEITERBAUELEMENTEN. EIN GEMEINSAMES ZIEL FÜR ALLE TECHNIKEN, DIE FÜR DIE BILDVERARBEITUNG ENTWICKELT WURDEN, IST DIE AUSFÜHRUNG MIT HOHER REAKTIONSGESCHWINDIGKEIT ODER IN ECHTZEIT, DA SIE FÜR DIE ANWENDUNGEN IN DEN BEREICHEN KÜNSTLICHE VISION, MEDIZINISCHE BILDBEHANDLUNG, LANDVERARBEITUNG UND SEERETTUNG VON ENTSCHEIDENDER BEDEUTUNG IST. DIE BILDER, AN DENEN SIE ARBEITEN, WERDEN PANCHROMATIK, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE UND HYPERSPEKTRALE BILDER SEIN. ANDERERSEITS IST DIE ENTWICKLUNG VON MODELLEN FÜR HALBLEITERBAUELEMENTE, DIE AUF FORTSCHRITTLICHE ARCHITEKTUREN EFFIZIENT UMGESETZT WERDEN KÖNNEN, VON GRUNDLEGENDER BEDEUTUNG, UM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIEN DURCHFÜHREN ZU KÖNNEN, DIE ES ERMÖGLICHEN, VORAUSZUSAGEN, DASS DESIGN AM BESTEN FÜR JEDE ANWENDUNG GEEIGNET WÄRE UND DIE AM WENIGSTEN EMPFINDLICH GEGENÜBER MATERIALSCHWANKUNGEN SIND. OPTIMIERTE TOOLS WERDEN FÜR MANYCORE-ARCHITEKTUREN ENTWICKELT, MIT DENEN SIE SIMULATIONEN DURCHFÜHREN UND ANSCHLIESSEND DIE ERZIELTEN ERGEBNISSE SO AUTOMATISCH WIE MÖGLICH SAMMELN UND VERARBEITEN KÖNNEN. _x000D_ in der Umgebung von HARDWARE ist das heterogene ARCHITECTURE DESIGN und das Design von NUMERICAL-Koprozessoren geplant. DIE OPTIMIERUNG KÜNSTLICHER SEHANWENDUNGEN ERFORDERT DIE ENTWICKLUNG HETEROGENER ARCHITEKTUREN. DIE VERFÜGBARKEIT VON FPGAS, DIE UNIVERSALPROZESSOREN MIT PROGRAMMIERBARER LOGIK AUF DEMSELBEN CHIP INTEGRIEREN, ERMÖGLICHT ES IHNEN, EIN KONFIGURIERBARES HETEROGENES MANYCORE-SYSTEM ZU ERHALTEN. AUF DER ANDEREN SEITE WIRD DIE GESTALTUNG VON MODULEN, DIE ALS NUMERISCHE COPROZESSOREN IN MANYCORE SYSTEME INTEGRIERT WERDEN KÖNNEN, BEHANDELT. WIR WERDEN UNS AUF DAS GEBIET DES ARITHMETISCHEN DEZIMAL- UND BINÄRSCHWIMMPUNKTS KONZENTRIEREN. DIESE COPROZESSOREN WERDEN FUNKTIONEN IMPLEMENTIEREN, DIE IN DER HARDWARE IM ALLGEMEINEN NICHT ALLGEMEIN VERFÜGBAR SIND. (German)
9 December 2021
0 references
DIT PROJECT IS GERICHT OP EEN AANTAL VAN DE UITDAGINGEN VAN HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU EN CLOUD COMPUTING). DEZE ARCHITECTUREN ZULLEN OP MIDDELLANGE TERMIJN VAN ALGEMEEN NUT ZIJN, OMDAT HET DE ENIGE MANIER IS OM DE PRESTATIES TE BLIJVEN VERHOGEN ZONDER HET ENERGIEVERBRUIK BUITENSPORIG IN GEVAAR TE BRENGEN. ER ZIJN ECHTER VEEL UITDAGINGEN WAAR MOMENTEEL VOOR STAAT. WIJ STELLEN VOOR OM EEN AANTAL VAN HEN OP SYSTEEMSOFTWARE, APPLICATIESOFTWARE EN HARDWARENIVEAU AAN TE PAKKEN. DE DOELSTELLINGEN ZIJN IN DRIE LIJNEN GEGROEPEERD: Analyse, MODELATED EN OPTIMISATIE VAN DE RESOURCES VAN DE ARCHITECTURE, ONTWIKKELING VAN NIEUWE TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS VOOR PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, en NUMERIC coprocessors voor heterogene manycore systemen en implementatie van velecore systemen in FPGA._x000D_ in de SOFTWARE LEVEL van het systeem, de tools en technieken die beschikbaar zijn in de omgeving van Analyses, modellering en optimalisatie van de beloning bieden een groot aantal betere mogelijkheden, in verband met de aanpassing aan veelcore ARCHITECTURES en de INCORPORATION VAN NIEUWE FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATIE VAN ENERGETISCHE EFICIENCE als middel tot wijziging en operationalisering, (2) nieuwe oplossingen voor de voorstellen voor de modellering en verbetering van de speciale vraag om de verbetering van de beschikbaarheid van toegang tot MEMORIA, de BALANCE VAN COMPUTATIONAL CARE EN DE IMPROVEMENT VAN ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) de verkoopbaarheid van oplossingen voor manycore SYSTEMS._x000D_ IN HET MILIEU VAN DE SOFTWARE VAN TOEPASSINGEN, zullen wij ons richten op twee groepen aanvragen die een aantal concurrerende inkomsten vereisen: BEELDVERWERKING EN SIMULATIE VAN HALFGELEIDERELEMENTEN. EEN GEMEENSCHAPPELIJK DOEL VOOR ALLE TECHNIEKEN DIE ZIJN ONTWIKKELD VOOR BEELDVERWERKING IS DE UITVOERING MET EEN HOGE RESPONSSNELHEID OF IN REAL TIME, OMDAT HET VAN CRUCIAAL BELANG IS VOOR DE TOEPASSINGEN DIE WORDEN OVERWOGEN OP HET GEBIED VAN KUNSTMATIGE VISIE, MEDISCHE BEELDBEHANDELING, LANDVERWERKING EN REDDING OP ZEE. DE BEELDEN WAAROP U ZULT WERKEN ZULLEN PANCHROMATISCHE, 2D, 3D, MULTISPECTRAL EN HYPERSPECTRALE BEELDEN ZIJN. ANDERZIJDS IS DE ONTWIKKELING VAN MODELLEN VOOR HALFGELEIDERELEMENTEN DIE EFFICIËNT KUNNEN WORDEN TOEGEPAST OP GEAVANCEERDE ARCHITECTUREN, VAN FUNDAMENTEEL BELANG OM REALISTISCHE STATISTISCHE STUDIES UIT TE VOEREN DIE HET MOGELIJK MAKEN TE VOORSPELLEN DAT ONTWERP HET MEEST GESCHIKT ZOU ZIJN VOOR ELKE TOEPASSING EN DIE HET MINST GEVOELIG ZIJN VOOR MATERIAALVARIATIES. GEOPTIMALISEERDE TOOLS ZULLEN WORDEN ONTWIKKELD VOOR MANYCORE ARCHITECTUREN WAARMEE U SIMULATIES KUNT UITVOEREN EN VERVOLGENS DE VERKREGEN RESULTATEN ZO AUTOMATISCH MOGELIJK KUNT VERZAMELEN EN VERWERKEN. _x000D_ in de omgeving van HARDWARE, de heterogene ARCHITECTURE DESIGN EN HET DESIGN van NUMERICAL co-processors is gepland. DE OPTIMALISATIE VAN KUNSTMATIGE VISIETOEPASSINGEN VEREIST DE ONTWIKKELING VAN HETEROGENE ARCHITECTUREN. DE BESCHIKBAARHEID VAN FPGA’S DIE ALGEMENE PROCESSOREN INTEGREREN MET PROGRAMMEERBARE LOGICA OP DEZELFDE CHIP, STELT U IN STAAT OM EEN CONFIGUREERBAAR HETEROGENE MANYCORE-SYSTEEM TE VERKRIJGEN. AAN DE ANDERE KANT ZAL AANDACHT WORDEN BESTEED AAN HET ONTWERP VAN MODULES DIE ALS NUMERIEKE COPROCESSORS IN MANYCORE-SYSTEMEN KUNNEN WORDEN OPGENOMEN. WE ZULLEN ONS CONCENTREREN OP HET VELD VAN REKENKUNDIG DECIMAAL EN BINAIR DRIJVEND PUNT. DEZE COPROCESSORS ZULLEN FUNCTIES IMPLEMENTEREN DIE NIET ALGEMEEN BESCHIKBAAR ZIJN IN HARDWARE IN ALGEMENE PROCESSORS. (Dutch)
17 December 2021
0 references
QUESTO PROGETTO AFFRONTA ALCUNE DELLE SFIDE POSTE DALLE ARCHITETTURE AD ALTE PRESTAZIONI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU E CLOUD COMPUTING). QUESTE ARCHITETTURE SARANNO DI USO COMUNE A MEDIO TERMINE, PERCHÉ È L'UNICO MODO PER CONTINUARE AD AUMENTARE LE PRESTAZIONI SENZA COMPROMETTERE ECCESSIVAMENTE IL CONSUMO DI ENERGIA. TUTTAVIA, CI SONO MOLTE SFIDE CHE SI TROVANO ATTUALMENTE AD AFFRONTARE. PROPONIAMO DI AFFRONTARNE ALCUNI A LIVELLO DI SOFTWARE DI SISTEMA, SOFTWARE APPLICATIVO E HARDWARE. GLI OBIETTIVI SONO STATI RAGGRUPPATI IN TRE LINEE: Analisi, MODELAZIONE E OPTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE DELL'ARCHITECTURE, SVILUPPO DI NUOVI SISTEMI TECNICHE TECNICI ALLAFORMAZIONE DEI RISORSE DI ARCHITECTURE PROVEDED, e co-processori NUMERIC per sistemi eterogenei molti core e implementazione di molti sistemi core in FPGA._x000D_ nel LEVEL SOFTWARE del sistema, gli strumenti e le tecniche disponibili nell'ambiente di Analisi, modellazione e ottimizzazione della remunerazione presentano un gran numero di migliori possibilità, legate all'adattamento a numerose ARCHITECTUREScore e all'INCORPORAZIONE DI NUOVI FORMETERI DA MODELLARE: (1) CONSIDERAZIONE DELL'EFICIENZA ENERGETICA come mezzo di modifica e di operatività, (2) nuove soluzioni alle proposte di modellazione e miglioramento della particolare richiesta di considerazione del miglioramento della disponibilità di accesso alla MEMORIA, sulla BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE E L'IMPROVEMENTO DELL'AMBIENTE ENERGETICO, (3) la saldibilità delle SOLUZIONI A Molti SYSTEMS._x000D_ NELL'AMBIENTE DEL SOFTWARE DI APPLICAZIONE, ci concentreremo su due gruppi di applicazioni che richiedono una serie di entrate competitive: ELABORAZIONE E SIMULAZIONE DI IMMAGINI DI DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE. UN OBIETTIVO COMUNE PER TUTTE LE TECNICHE SVILUPPATE PER L'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI È L'ESECUZIONE AD ALTA VELOCITÀ DI RISPOSTA O IN TEMPO REALE, IN QUANTO È FONDAMENTALE PER LE APPLICAZIONI CONSIDERATE NEI CAMPI DELLA VISIONE ARTIFICIALE, DEL TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI MEDICHE, DELLA LAVORAZIONE DEL SUOLO E DEL SALVATAGGIO MARITTIMO. LE IMMAGINI SU CUI LAVORERAI SARANNO IMMAGINI PANCROMATICHE, 2D, 3D, MULTISPETTRALI E IPERSPECTRALI. D'ALTRA PARTE, LO SVILUPPO DI MODELLI PER DISPOSITIVI A SEMICONDUTTORE CHE POSSANO ESSERE IMPLEMENTATI IN MODO EFFICIENTE SU ARCHITETTURE AVANZATE, È FONDAMENTALE PER POTER EFFETTUARE STUDI STATISTICI REALISTICI CHE CONSENTANO DI PREVEDERE CHE IL DESIGN SAREBBE IL PIÙ ADATTO PER OGNI APPLICAZIONE E CHE SONO I MENO SENSIBILI ALLE VARIAZIONI DEI MATERIALI. STRUMENTI OTTIMIZZATI SARANNO SVILUPPATI PER LE ARCHITETTURE MANYCORE CHE CONSENTONO DI ESEGUIRE SIMULAZIONI E QUINDI RACCOGLIERE ED ELABORARE I RISULTATI OTTENUTI IL PIÙ AUTOMATICAMENTE POSSIBILE. _x000D_ nell'ambiente di HARDWARE, il progetto eterogeneo ARCHITECTURE DESIGN E IL DESIGN dei co-processori NUMERICAL. L'OTTIMIZZAZIONE DELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE RICHIEDE LO SVILUPPO DI ARCHITETTURE ETEROGENEE. LA DISPONIBILITÀ DI FPGA CHE INTEGRANO PROCESSORI DI USO GENERALE CON LOGICA PROGRAMMABILE SULLO STESSO CHIP, VI PERMETTERÀ DI OTTENERE UN SISTEMA ETEROGENO MANYCORE CONFIGURABILE. D'ALTRA PARTE, SARÀ AFFRONTATA LA PROGETTAZIONE DI MODULI CHE POSSONO ESSERE INCORPORATI COME COPROCESSORI NUMERICI NEI SISTEMI MANYCORE. CI CONCENTREREMO SUL CAMPO DEL DECIMALE ARITMETICO E DEL PUNTO FLUTTUANTE BINARIO. QUESTI COPROCESSORI IMPLEMENTERANNO FUNZIONI NON COMUNEMENTE DISPONIBILI NELL'HARDWARE NEI PROCESSORI DI USO GENERALE. (Italian)
16 January 2022
0 references
SELLES PROJEKTIS KÄSITLETAKSE MÕNINGAID PROBLEEME, MIS TULENEVAD KÕRGJÕUDLUSEGA ARHITEKTUURIDEST (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVANDMETÖÖTLUS). NEED ARHITEKTUURID ON KESKPIKAS PERSPEKTIIVIS ÜLDKASUTATAVAD, SEST SEE ON AINUS VIIS JÄTKATA JÕUDLUSE SUURENDAMIST, ILMA ET SEE LIIGSELT ELEKTRITARBIMIST KAHJUSTAKS. PRAEGU ON AGA PALJU PROBLEEME. TEEME ETTEPANEKU KÄSITLEDA MÕNDA NEIST SÜSTEEMITARKVARA, RAKENDUSTARKVARA JA RIISTVARA TASANDIL. EESMÄRGID ON JAGATUD KOLMEKS EELARVEREAKS: ARCHITECTURE RESOURCide ja NUMERICi kaasprotsessorite analüüs, KOHTUASI TECHNIKALITE SÜSTEEMISED ja NUMERICi kaasprotsessorid mitmesuguste süsteemide jaoks ning mitmetuumaliste süsteemide rakendamine FPGA._x000D_süsteemi SOFTWARE LEVEL’is, analüüsi, modelleerimise ja tasustamise optimeerimise keskkonnas saadaolevad vahendid ja tehnikad pakuvad palju paremaid võimalusi, mis on seotud kohandamisega paljudele kesksetele ARCHITECTUREStele ja UUUUSED KOOSTÖÖLE: (1) ENERGETICE EFICIENCE KONSIDERIMISE kui muutmise ja kasutuselevõtmise vahendi, 2) uusi lahendusi ettepanekutele, mis käsitlevad MEMORIAle juurdepääsu kättesaadavuse parandamist kaalutleva erinõudluse modelleerimist ja parandamist, konkurentsitingimuste ja ENERGETIC KESKKONNA KESKKONNAMISE KAUBANDUSLIKU VALITSUSTE KOOSTÖÖDELE, 3) VALITSUSTE TÄHELEPANU VÕTNUD KOHUSTUSED._x000D_KOHUSTUSED KOHUSTUSED KOKKUVÕTTES, keskendume kahele taotluste rühmale, mis nõuavad mitmeid konkurentsivõimelisi tulusid: POOLJUHTSEADMETE KUJUTISTE TÖÖTLEMINE JA SIMULEERIMINE. KÕIGI PILDITÖÖTLUSE TEHNIKATE ÜHINE EESMÄRK ON SUURE REAGEERIMISKIIRUSEGA VÕI REAALAJAS TÄITMINE, KUNA SEE ON HÄDAVAJALIK KUNSTLIKU NÄGEMISE, MEDITSIINILISE PILDITÖÖTLUSE, MAISMAATÖÖTLUSE JA MEREPÄÄSTE VALDKONNAS. PILDID, MILLEL TE TÖÖTATE, ON PANKROMAATILISED, 2D, 3D, MULTISPEKTRAALSED JA HÜPERSPEKTRAALSED PILDID. TEISEST KÜLJEST ON SELLISTE POOLJUHTSEADMETE MUDELITE VÄLJATÖÖTAMINE, MIDA SAAB KÕRGTEHNOLOOGILISTES ARHITEKTUURIDES TÕHUSALT RAKENDADA, VÄGA OLULINE SELLEKS, ET OLEKS VÕIMALIK TEHA REALISTLIKKE STATISTILISI UURINGUID, MIS VÕIMALDAVAD PROGNOOSIDA, ET DISAIN ON IGA RAKENDUSE JAOKS KÕIGE SOBIVAM JA MIS ON MATERJALI VARIATSIOONIDE SUHTES KÕIGE VÄHEM TUNDLIKUD. OPTIMEERITUD TÖÖRIISTAD TÖÖTATAKSE VÄLJA PALJUDE ARHITEKTUURIDE JAOKS, MIS VÕIMALDAVAD VIIA LÄBI SIMULATSIOONE NING SEEJÄREL KOGUDA JA TÖÖDELDA SAADUD TULEMUSI NII AUTOMAATSELT KUI VÕIMALIK. _x000D_ HARDWARE keskkonnas on planeeritud heterogeenne ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICAL kaastöötlejate DESIGN. TEHISNÄGEMISE RAKENDUSTE OPTIMEERIMINE NÕUAB HETEROGEENSETE ARHITEKTUURIDE VÄLJATÖÖTAMIST. KÄTTESAADAVUS FPGAS, MIS INTEGREERIB ÜLDOTSTARBELISI PROTSESSOREID PROGRAMMEERITAVA LOOGIKAGA SAMAL KIIBIL, VÕIMALDAB TEIL SAADA KONFIGUREERITAVA HETEROGEENSE PALJUDE TUUMIKSÜSTEEMI. TEISEST KÜLJEST KÄSITLETAKSE SELLISTE MOODULITE KAVANDAMIST, MIDA SAAB PALJUDESSE SÜSTEEMIDESSE LISADA NUMBRILISTE KAASPROTSESSORITENA. ME KESKENDUME VALDKONNAS ARITMEETILINE KÜMNEND JA BINAARNE UJUKOMA. NEED KAASPROTSESSORID RAKENDAVAD FUNKTSIOONE, MIS EI OLE ÜLDOTSTARBELISTE PROTSESSORITE RIISTVARAS ÜLDISELT KÄTTESAADAVAD. (Estonian)
4 August 2022
0 references
ŠIUO PROJEKTU SPRENDŽIAMI KAI KURIE IŠŠŪKIAI, KURIUOS KELIA AUKŠTOS KOKYBĖS ARCHITEKTŪRA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IR DEBESIJOS KOMPIUTERIJA). ŠIOS ARCHITEKTŪROS BUS VISUOTINAI NAUDOJAMOS VIDUTINĖS TRUKMĖS LAIKOTARPIU, NES TAI VIENINTELIS BŪDAS TOLIAU DIDINTI NAŠUMĄ, PERNELYG NESUMAŽINANT ENERGIJOS SUVARTOJIMO. TAČIAU ŠIUO METU SUSIDURIAMA SU DAUGYBE IŠŠŪKIŲ. SIŪLOME SPRĘSTI KAI KURIUOS IŠ JŲ SISTEMOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS, TAIKOMOSIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS IR APARATINĖS ĮRANGOS LYGMENIU. TIKSLAI SUSKIRSTYTI Į TRIS EILUTES: ARCHITECTURE RESOURCIJOS, NAUJŲ TECHNINIŲ TECHNINIŲ SISTEMŲ, skirtų ARCHITECTURE RESOURCES FORMATION FORVIDED ir NUMERIC bendro procesorių, skirtų įvairialypėms daugiapakopėms sistemoms ir daugelio pagrindinių sistemų įdiegimui FPGA._x000D_ PROFTWARE LEVEL sistemoje, analizė, MODELATE IR OPTIZIJA, analizės, modeliavimo ir atlyginimų optimizavimo aplinkoje turimos priemonės ir metodai suteikia daug geresnių galimybių, susijusių su prisitaikymu prie daugelio pagrindinių ARCHITECTURES ir NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIKOS EFICIENO SĄLYGOS kaip keitimo ir veikimo priemonės, 2) naujų sprendimų, susijusių su modeliavimo pasiūlymais ir specialios paklausos pagerinimu siekiant apsvarstyti prieigos prie MEMORIA pagerinimą, dėl komplikacinės priežiūros ir ENERGETINIO ENERGETINIMO IMPROVEMENTO BALANIJOS, 3) SĄLYGŲ salability to Manycore SYSTEMS._x000D_ IN THE ENVIRONMENT OF THE PROFTWARE OF APPLICATION, daugiausia dėmesio skirsime dviem paraiškų grupėms, kurioms reikia tam tikrų konkurencinių pajamų: PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ VAIZDO APDOROJIMAS IR MODELIAVIMAS. BENDRAS VISŲ SUKURTŲ VAIZDO APDOROJIMO METODŲ TIKSLAS YRA VYKDYMAS DIDELIU ATSAKO GREIČIU ARBA REALIU LAIKU, NES JIS YRA LABAI SVARBUS DIRBTINIO REGĖJIMO, MEDICININIO VAIZDO APDOROJIMO, SAUSUMOS APDOROJIMO IR GELBĖJIMO JŪROJE SRITYSE. VAIZDAI, KURIUOSE DIRBSITE, BUS PANCHROMATINIAI, 2D, 3D, DAUGIASPEKTRIAI IR HIPERSPEKTRINIAI VAIZDAI. KITA VERTUS, PUSLAIDININKINIŲ ĮTAISŲ MODELIŲ, KURIUOS GALIMA VEIKSMINGAI ĮDIEGTI PAŽANGIOSIOSE ARCHITEKTŪROSE, KŪRIMAS YRA LABAI SVARBUS, KAD BŪTŲ GALIMA ATLIKTI TIKROVIŠKUS STATISTINIUS TYRIMUS, LEIDŽIANČIUS PROGNOZUOTI, KAD DIZAINAS BŪTŲ TINKAMIAUSIAS KIEKVIENAI TAIKYMO SRIČIAI IR KURIE BŪTŲ MAŽIAUSIAI JAUTRŪS MEDŽIAGŲ VARIANTAMS. OPTIMIZUOTOS PRIEMONĖS BUS SUKURTOS „MANYCORE“ ARCHITEKTŪROMS, KURIOS LEIS JUMS ATLIKTI MODELIAVIMĄ IR TADA RINKTI IR APDOROTI GAUTUS REZULTATUS KUO AUTOMATIŠKAI. _x000D_ HARDWARE aplinkoje planuojamas nevienalytis ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN of NUMERICAL co-procesorių. DIRBTINIO MATYMO PROGRAMŲ OPTIMIZAVIMAS REIKALAUJA NEVIENALYTĖS ARCHITEKTŪROS KŪRIMO. FPGA, KURI INTEGRUOJA BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUS SU PROGRAMUOJAMA LOGIKA TAME PAČIAME LUSTE, PRIEINAMUMAS LEIS JUMS GAUTI KONFIGŪRUOJAMĄ HETEROGENINĘ „MANYCORE“ SISTEMĄ. KITA VERTUS, BUS SPRENDŽIAMAS MODULIŲ, KURIE GALI BŪTI ĮTRAUKTI Į „MANYCORE“ SISTEMAS KAIP SKAITMENINIAI KOPROCESORIAI, KŪRIMO KLAUSIMAS. MES SUTELKSIME DĖMESĮ Į ARITMETINIO DEŠIMTAINIO IR DVEJETAINIO SLANKIOJO KABLELIO LAUKĄ. ŠIE BENDRO PROCESORIAI ĮGYVENDINS FUNKCIJAS, KURIOS NĖRA PAPRASTAI PRIEINAMOS APARATINĖJE ĮRANGOJE BENDROSIOS PASKIRTIES PROCESORIUOSE. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
OVAJ PROJEKT OBUHVAĆA NEKE OD IZAZOVA KOJE PREDSTAVLJAJU ARHITEKTURA VISOKIH PERFORMANSI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). TE ĆE ARHITEKTURE BITI OD ZAJEDNIČKOG SREDNJOROČNOG KORIŠTENJA JER JE TO JEDINI NAČIN DA SE NASTAVI POVEĆAVATI PERFORMANSE BEZ PRETJERANOG UGROŽAVANJA POTROŠNJE ENERGIJE. MEĐUTIM, TRENUTAČNO POSTOJE MNOGI IZAZOVI S KOJIMA SE SUOČAVAJU. PREDLAŽEMO DA SE NEKI OD NJIH RIJEŠE NA RAZINI SOFTVERA SUSTAVA, APLIKACIJSKOG SOFTVERA I HARDVERA. CILJEVI SU PODIJELJENI U TRI LINIJE: Analiza, MODELATED I OPTIMISACIJA RESOURCES ARCHITECTURE, DEVELOPMENT NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES i NUMERIC suprocesori za heterogene višejezgrene sustave i implementaciju manycore sustava u FPGA._x000D_ u SOFTWARE LEVEL sustava, alati i tehnike dostupni u okruženju Analiza, modeliranje i optimizacija naknade predstavljaju veliki broj boljih mogućnosti, vezanih uz prilagodbu manycore ARCHITECTURES i INCORPORATION NEW FORMETERS TO MODEL: (1) SMJEŠTAJ ENERGETICE EFICIENCE kao sredstva izmjene i operacionalizacije, (2) nova rješenja za prijedloge modeliranja i poboljšanja posebne potražnje za razmatranjem poboljšanja dostupnosti pristupa MEMORiji, na BALANCIKU KOMUNIKACIJE I IMPROVECIJSKE ENERGETICKE OKOLIŠE, (3) salability of SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ U OZLEŽENJU SPORAZUMJEDNJA APPLIKACIJA, usredotočit ćemo se na dvije skupine aplikacija koje zahtijevaju niz konkurentnih prihoda: OBRADA SLIKE I SIMULACIJA POLUVODIČKIH ELEMENATA. ZAJEDNIČKI CILJ ZA SVE TEHNIKE RAZVIJENE ZA OBRADU SLIKA JE IZVOĐENJE S VELIKOM BRZINOM ODZIVA ILI U STVARNOM VREMENU, JER JE KLJUČNO ZA APLIKACIJE KOJE SE RAZMATRAJU U PODRUČJU UMJETNE VIDA, LIJEČENJA MEDICINSKIH SLIKA, KOPNENE OBRADE I SPAŠAVANJA MORA. SLIKE NA KOJIMA ĆETE RADITI BIT ĆE PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE SLIKE. S DRUGE STRANE, RAZVOJ MODELA POLUVODIČKIH UREĐAJA KOJI SE MOGU UČINKOVITO PROVODITI NA NAPREDNIM ARHITEKTURAMA KLJUČAN JE ZA PROVEDBU REALISTIČNIH STATISTIČKIH STUDIJA KOJE OMOGUĆUJU PREDVIĐANJE DA BI DIZAJN BIO NAJPRIKLADNIJI ZA SVAKU PRIMJENU I KOJI SU NAJMANJE OSJETLJIVI NA VARIJACIJE MATERIJALA. OPTIMIZIRANI ALATI ĆE BITI RAZVIJENI ZA MANYCORE ARHITEKTURE KOJE VAM OMOGUĆUJU DA IZVRŠITE SIMULACIJE, A ZATIM PRIKUPITI I OBRADITI DOBIVENE REZULTATE ŠTO JE VIŠE MOGUĆE. _x000D_ u okruženju HARDWARE-a planira se heterogeni dizajn ARCHITECTURE i DESIGN NUMERICALnih suprocesora. OPTIMIZACIJA APLIKACIJA ZA UMJETNI VID ZAHTIJEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTURA. DOSTUPNOST FPGA-A KOJI INTEGRIRAJU PROCESORE OPĆE NAMJENE S PROGRAMIRANOM LOGIKOM NA ISTOM ČIPU OMOGUĆIT ĆE VAM DA DOBIJETE PRILAGODLJIV HETEROGENI SUSTAV MANYCORE. S DRUGE STRANE, BAVIT ĆE SE DIZAJN MODULA KOJI SE MOGU UGRADITI KAO NUMERIČKI KOPROCESORI U MANYCORE SUSTAVIMA. USREDOTOČIT ĆEMO SE NA POLJE ARITMETIČKE DECIMALE I BINARNE PLUTAJUĆE TOČKE. TI ĆE SUPROCESORI IMPLEMENTIRATI FUNKCIJE KOJE NISU OBIČNO DOSTUPNE U HARDVERU U PROCESORIMA OPĆE NAMJENE. (Croatian)
4 August 2022
0 references
ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΕΙ ΟΡΙΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΘΈΤΟΥΝ ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΌ ΝΈΦΟΣ). ΟΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΚΟΙΝΉΣ ΧΡΉΣΗΣ ΜΕΣΟΠΡΌΘΕΣΜΑ, ΔΙΌΤΙ ΕΊΝΑΙ Ο ΜΌΝΟΣ ΤΡΌΠΟΣ ΓΙΑ ΝΑ ΣΥΝΕΧΙΣΤΕΊ Η ΑΎΞΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ ΧΩΡΊΣ ΝΑ ΥΠΟΝΟΜΕΎΕΤΑΙ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΆ Η ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ. ΩΣΤΌΣΟ, ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΠΟΛΛΈΣ ΠΡΟΚΛΉΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΟΥΝ ΕΠΊ ΤΟΥ ΠΑΡΌΝΤΟΣ. ΠΡΟΤΕΊΝΟΥΜΕ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΟΡΙΣΜΈΝΩΝ ΑΠΌ ΑΥΤΆ ΣΕ ΕΠΊΠΕΔΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ, ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΚΑΙ ΥΛΙΚΟΎ. ΟΙ ΣΤΌΧΟΙ ΈΧΟΥΝ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΘΕΊ ΣΕ ΤΡΕΙΣ ΓΡΑΜΜΈΣ: ΑΝΑΛΥΣΗ, ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΤΗΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΠΡΟΒΛΕΠΟΝΤΑΙ στη ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΟΡΩΝ ΑΞΙΟΤΗΤΩΝ, και των NUMERIC συν-επεξεργαστών για ετερογενή πολλά βασικά συστήματα και εφαρμογή πολλών βασικών συστημάτων στο FPGA._x000D_ στο SOFTWARE LEVEL του συστήματος, τα εργαλεία και οι τεχνικές που είναι διαθέσιμα στο περιβάλλον της ανάλυσης, της μοντελοποίησης και της βελτιστοποίησης της αμοιβής παρουσιάζουν έναν μεγάλο αριθμό καλύτερων δυνατοτήτων, που σχετίζονται με την προσαρμογή σε πολλά βασικά έργα και την ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΝΕΩΝ ΤΥΠΩΝ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ: (1) ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗ ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ως μέσο τροποποίησης και επιχειρησιακής λειτουργίας, (2) νέες λύσεις για τις προτάσεις μοντελοποίησης και βελτίωσης της ειδικής ζήτησης για εξέταση της βελτίωσης της διαθεσιμότητας πρόσβασης στη ΜΕΜΩΡΙΑ, στο ΙΣΟΛΟΓΙΟ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΥ ΦΡΟΝΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΤΗΝ ΒΕΛΤΙΩΣΗ του ΕΝΕΡΓΕΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ, (3) ΧΟΡΗΓΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΛΥΣΕΩΝ σε πολλά ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ ΣΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ, θα επικεντρωθούμε σε δύο ομάδες εφαρμογών που απαιτούν έναν αριθμό ανταγωνιστικών εσόδων: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ. ΚΟΙΝΌΣ ΣΤΌΧΟΣ ΓΙΑ ΌΛΕΣ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΕΙΚΌΝΑΣ ΕΊΝΑΙ Η ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΕ ΥΨΗΛΉ ΤΑΧΎΤΗΤΑ ΑΠΌΚΡΙΣΗΣ Ή ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ, ΚΑΘΏΣ ΕΊΝΑΙ ΚΡΊΣΙΜΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΠΟΥ ΕΞΕΤΆΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ, ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΉΣ ΘΕΡΑΠΕΊΑΣ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΓΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΘΑΛΆΣΣΙΑΣ ΔΙΆΣΩΣΗΣ. ΟΙ ΕΙΚΌΝΕΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΘΑ ΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΠΑΝΧΡΩΜΑΤΙΚΈΣ, 2D, 3D, ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΚΑΙ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΗΜΙΑΓΩΓΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΣΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΕΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΕΊΝΑΙ ΘΕΜΕΛΙΏΔΟΥΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΞΑΓΩΓΉ ΡΕΑΛΙΣΤΙΚΏΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΏΝ ΜΕΛΕΤΏΝ ΠΟΥ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΌΤΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΘΑ ΕΊΝΑΙ Ο ΚΑΤΑΛΛΗΛΌΤΕΡΟΣ ΓΙΑ ΚΆΘΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΚΑΙ ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΛΙΓΌΤΕΡΟ ΕΥΑΊΣΘΗΤΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΈΣ ΤΩΝ ΥΛΙΚΏΝ. ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΜΈΝΑ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΟΎΝ ΓΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ MANYCORE ΠΟΥ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΝΑ ΕΚΤΕΛΈΣΕΤΕ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΥΝΈΧΕΙΑ ΝΑ ΣΥΛΛΈΞΕΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΊΤΕ ΤΑ ΛΗΦΘΈΝΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΌΣΟ ΤΟ ΔΥΝΑΤΌΝ ΠΙΟ ΑΥΤΌΜΑΤΑ. _x000D_ στο περιβάλλον του HARDWARE, προγραμματίζεται η ετερογενής ΔΙΑΤΑΞΗ ΚΑΙ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ των ΕΘΝΙΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΏΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΌΡΑΣΗΣ ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΤΕΡΟΓΕΝΏΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ. Η ΔΙΑΘΕΣΙΜΌΤΗΤΑ ΤΩΝ FPGAS ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ ΜΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΖΌΜΕΝΗ ΛΟΓΙΚΉ ΣΤΟ ΊΔΙΟ ΤΣΙΠ, ΘΑ ΣΑΣ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΕΤΕ ΈΝΑ ΔΙΑΜΟΡΦΏΣΙΜΟ ΕΤΕΡΟΓΕΝΈΣ ΣΎΣΤΗΜΑ MANYCORE. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, ΘΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΊ Ο ΣΧΕΔΙΑΣΜΌΣ ΤΩΝ ΕΝΟΤΉΤΩΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΝΣΩΜΑΤΩΘΟΎΝ ΩΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΊ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΣΕ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΠΟΛΛΏΝ ΠΥΡΉΝΩΝ. ΘΑ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΘΟΎΜΕ ΣΤΟ ΠΕΔΊΟ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΎ ΔΕΚΑΔΙΚΟΎ ΚΑΙ ΔΥΑΔΙΚΟΎ ΚΥΜΑΙΝΌΜΕΝΟΥ ΣΗΜΕΊΟΥ. ΑΥΤΟΊ ΟΙ ΣΥΝΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΘΑ ΥΛΟΠΟΙΉΣΟΥΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΊΕΣ ΠΟΥ ΔΕΝ ΕΊΝΑΙ ΕΥΡΈΩΣ ΔΙΑΘΈΣΙΜΕΣ ΣΕ ΥΛΙΣΜΙΚΌ ΣΕ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ ΓΕΝΙΚΟΎ ΣΚΟΠΟΎ. (Greek)
4 August 2022
0 references
TENTO PROJEKT RIEŠI NIEKTORÉ VÝZVY, KTORÉ PREDSTAVUJÚ VYSOKOVÝKONNÉ ARCHITEKTÚRY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TIETO ARCHITEKTÚRY SA BUDÚ BEŽNE POUŽÍVAŤ V STREDNODOBOM HORIZONTE, PRETOŽE JE TO JEDINÝ SPÔSOB, AKO POKRAČOVAŤ V ZVYŠOVANÍ VÝKONU BEZ NADMERNÉHO OHROZENIA SPOTREBY ENERGIE. V SÚČASNOSTI VŠAK ČELÍME MNOHÝM VÝZVAM. NIEKTORÉ Z NICH NAVRHUJEME RIEŠIŤ NA ÚROVNI SYSTÉMOVÉHO SOFTVÉRU, APLIKAČNÉHO SOFTVÉRU A HARDVÉRU. CIELE BOLI ZOSKUPENÉ DO TROCH RIADKOV: Analýza, MODELÁ A OPTIMIZÁCIA ZDROJOV ARCHITEKTÚRA, VÝVOJ NOVÝCH TECHNICKÝCH TECHNICKÝCH SYSTÉM SYSTÉM NA SPRÁVY ARCHITECTURE a NUMERICKÝCH spoluprocesorov pre heterogénne mnohojadrové systémy a implementácia mnohýchjadrových systémov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostredí analýz, modelovania a optimalizácie odmeňovania predstavujú veľké množstvo lepších možností súvisiacich s adaptáciou na mnohé hlavné ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION OF ENERGETICKÉ EFICIENCE ako prostriedok úpravy a sprevádzkovania, (2) nové riešenia návrhov modelovania a zlepšenie špeciálneho dopytu po zvážení zlepšenia dostupnosti prístupu k MEMORIA, na ZÁKLADE SPOLOČNOSTI SPOLOČNOSTI A VÝROBKU ENERGETICKÉHO ENVIRONMENTU, (3) záchrana SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ V ENVIRONMENTU SOFTWARE APPLIKÁCIE sa zameriame na dve skupiny žiadostí, ktoré si vyžadujú množstvo konkurenčných príjmov: SPRACOVANIE OBRAZU A SIMULÁCIA POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ. SPOLOČNÝM CIEĽOM PRE VŠETKY TECHNIKY VYVINUTÉ PRE SPRACOVANIE OBRAZU JE VYKONÁVANIE S VYSOKOU RÝCHLOSŤOU ODOZVY ALEBO V REÁLNOM ČASE, PRETOŽE JE ROZHODUJÚCE PRE APLIKÁCIE UVAŽOVANÉ V OBLASTI UMELÉHO VIDENIA, LEKÁRSKEHO OŠETRENIA OBRAZU, SPRACOVANIA PÔDY A NÁMORNEJ ZÁCHRANY. OBRÁZKY, NA KTORÝCH BUDETE PRACOVAŤ, BUDÚ PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNE A HYPERSPEKTRÁLNE OBRAZY. NA DRUHEJ STRANE VÝVOJ MODELOV POLOVODIČOVÝCH ZARIADENÍ, KTORÉ MÔŽU BYŤ ÚČINNE IMPLEMENTOVANÉ NA POKROČILÝCH ARCHITEKTÚRE, JE NEVYHNUTNÝ NA TO, ABY BOLO MOŽNÉ VYKONAŤ REALISTICKÉ ŠTATISTICKÉ ŠTÚDIE, KTORÉ UMOŽNIA PREDVÍDAŤ, ŽE NÁVRH BY BOL NAJVHODNEJŠÍ PRE KAŽDÚ APLIKÁCIU A KTORÉ SÚ NAJMENEJ CITLIVÉ NA MATERIÁLOVÉ VARIÁCIE. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDÚ VYVINUTÉ PRE MANYCORE ARCHITEKTÚRY, KTORÉ VÁM UMOŽNIA VYKONÁVAŤ SIMULÁCIE A POTOM ZBIERAŤ A SPRACOVÁVAŤ ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK AUTOMATICKY, AKO JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostredí HARDWARE, heterogénny ARCHITECTURE DESIGN a DESIGN NUMERICKÝCH spoluprocesorov je naplánovaný. OPTIMALIZÁCIA APLIKÁCIÍ UMELÉHO VIDENIA SI VYŽADUJE ROZVOJ HETEROGÉNNYCH ARCHITEKTÚR. DOSTUPNOSŤ FPGA, KTORÉ INTEGRUJÚ UNIVERZÁLNE PROCESORY S PROGRAMOVATEĽNOU LOGIKOU NA ROVNAKOM ČIPE, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAŤ KONFIGUROVATEĽNÝ HETEROGÉNNY SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHEJ STRANE SA BUDE ZAOBERAŤ NÁVRHOM MODULOV, KTORÉ MÔŽU BYŤ ZAČLENENÉ AKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V SYSTÉMOCH MANYCORE. ZAMERIAME SA NA POLE ARITMETICKÉHO DESATINNÉHO A BINÁRNEHO POHYBLIVÉHO BODU. TÍTO KOPROCESORI BUDÚ IMPLEMENTOVAŤ FUNKCIE, KTORÉ NIE SÚ BEŽNE DOSTUPNÉ V HARDVÉRI VO VŠEOBECNÝCH PROCESOROCH. (Slovak)
4 August 2022
0 references
TÄSSÄ HANKKEESSA KÄSITELLÄÄN JOITAKIN KORKEAN SUORITUSKYVYN ARKKITEHTUURIEN (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU JA PILVIPALVELUT) AIHEUTTAMIA HAASTEITA. NÄMÄ ARKKITEHTUURIT OVAT YLEISESTI KÄYTÖSSÄ KESKIPITKÄLLÄ AIKAVÄLILLÄ, KOSKA SE ON AINOA TAPA JATKAA SUORITUSKYVYN PARANTAMISTA VAARANTAMATTA KOHTUUTTOMASTI VIRRANKULUTUSTA. TÄLLÄ HETKELLÄ ON KUITENKIN EDESSÄÄN MONIA HAASTEITA. EHDOTAMME, ETTÄ JOITAKIN NIISTÄ KÄSITELLÄÄN JÄRJESTELMÄOHJELMISTOJEN, SOVELLUSOHJELMISTOJEN JA LAITTEISTOJEN TASOLLA. TAVOITTEET ON RYHMITELTY KOLMEEN BUDJETTIKOHTAAN: Analyysi, MODELOITU JA VAHVISTAMINEN ARCHITECTUREn TEKNISET TEKNISET TYÖJÄRJESTELMÄT ARCHITECTURE FORMATION FORMATION FORMATION ARCHITECTURE RESOURCES, sekä NUMERIC-yhteisprosessorit heterogeenisille moniydinjärjestelmille ja monien ydinjärjestelmien täytäntöönpano FPGA:ssa._x000D_ järjestelmän SOFTWARE LEVEL -järjestelmässä, analyysien, mallintamisen ja korvauksen optimoinnin ympäristössä käytettävissä olevat työkalut ja tekniikat tarjoavat paljon parempia mahdollisuuksia, jotka liittyvät mukautumiseen moniin keskeisiin ARCHITECTURESeihin ja UUSIEN MUUTTAMISEN TIEDOT: (1) ENERGETIC EFICIENCE -ohjelman muuttaminen ja käyttöönotto, 2) uudet ratkaisut ehdotuksiin, jotka koskevat MEMORIA-käyttöoikeuden saatavuuden parantamista koskevan erityiskysynnän mallintamista ja parantamista, KILPAILUKSEEN JA ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENVIRONMENTIN VAIKUTUKSEN TUOMIOISTUIMEN KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT, 3) monetycore-SYSTEMS: lle tehtyjen SOLUTIONS: PUOLIJOHDELAITTEIDEN KUVANKÄSITTELY JA SIMULOINTI. YHTEINEN TAVOITE KAIKILLE KUVANKÄSITTELYYN KEHITETYILLE TEKNIIKOILLE ON TOTEUTUS SUURELLA VASTENOPEUDELLA TAI REAALIAJASSA, KOSKA SE ON KRIITTINEN KEINONÄKYVYYDEN, LÄÄKETIETEELLISEN KUVANKÄSITTELYN, MAANKÄSITTELYN JA MERIPELASTUSALAN SOVELLUSTEN KANNALTA. KUVAT, JOILLA TYÖSKENTELET, OVAT PANKROMAATTISIA, 2D-, 3D-, MONISPEKTRI- JA HYPERSPEKTRISIÄ KUVIA. TOISAALTA SELLAISTEN PUOLIJOHDELAITTEIDEN MALLIEN KEHITTÄMINEN, JOTKA VOIDAAN TOTEUTTAA TEHOKKAASTI KEHITTYNEILLÄ ARKKITEHTUUREILLA, ON OLENNAISEN TÄRKEÄÄ, JOTTA VOIDAAN TEHDÄ REALISTISIA TILASTOLLISIA TUTKIMUKSIA, JOIDEN AVULLA VOIDAAN ENNUSTAA, ETTÄ SUUNNITTELU SOPISI PARHAITEN KUHUNKIN SOVELLUKSEEN JA JOKA ON VÄHITEN HERKKÄ MATERIAALIVAIHTELUILLE. OPTIMOITUJA TYÖKALUJA KEHITETÄÄN MANYCORE ARKKITEHTUUREILLE, JOIDEN AVULLA VOIT SUORITTAA SIMULAATIOITA JA KERÄTÄ JA KÄSITELLÄ SAADUT TULOKSET MAHDOLLISIMMAN AUTOMAATTISESTI. _x000D_ HARDWAREn ympäristössä on suunnitteilla heterogeeninen ARCHITECTURE DESIGN JA NUMERICALin yhteiskäsittelijöiden DESIGN. KEINOTEKOISTEN NÄKÖSOVELLUSTEN OPTIMOINTI EDELLYTTÄÄ HETEROGEENISTEN ARKKITEHTUURIEN KEHITTÄMISTÄ. SAATAVUUS FPGAS, JOKA INTEGROI YLEISKÄYTTÖÖN PROSESSORIT OHJELMOITAVA LOGIIKKA SAMA SIRU, VOIT SAADA KONFIGUROITAVA HETEROGEENINEN MANYCORE JÄRJESTELMÄ. TOISAALTA KÄSITELLÄÄN SELLAISTEN MODUULIEN SUUNNITTELUA, JOTKA VOIDAAN SISÄLLYTTÄÄ NUMEERISIKSI YHTEISPROSESSOREIKSI MANYCORE-JÄRJESTELMISSÄ. KESKITYMME ALAN ARITMEETTINEN DESIMAALI JA BINARY KELLUVA PISTE. NÄMÄ RINNAKKAISKÄSITTELIJÄT TOTEUTTAVAT TOIMINTOJA, JOTKA EIVÄT OLE YLEISESTI SAATAVILLA LAITTEISTOSSA YLEISKÄYTTÖÖN TARKOITETUISSA PROSESSORISSA. (Finnish)
4 August 2022
0 references
PROJEKT TEN DOTYCZY NIEKTÓRYCH WYZWAŃ ZWIĄZANYCH Z ARCHITEKTURAMI O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU I CLOUD COMPUTING). ARCHITEKTURY TE BĘDĄ POWSZECHNIE WYKORZYSTYWANE W PERSPEKTYWIE ŚREDNIOTERMINOWEJ, PONIEWAŻ JEST TO JEDYNY SPOSÓB NA DALSZE ZWIĘKSZANIE WYDAJNOŚCI BEZ NADMIERNEGO OGRANICZANIA ZUŻYCIA ENERGII. ISTNIEJE JEDNAK WIELE WYZWAŃ, PRZED KTÓRYMI STOI OBECNIE WIELE WYZWAŃ. PROPONUJEMY ZAJĄĆ SIĘ NIEKTÓRYMI Z NICH NA POZIOMIE OPROGRAMOWANIA SYSTEMOWEGO, OPROGRAMOWANIA APLIKACYJNEGO I SPRZĘTU. CELE PODZIELONO NA TRZY LINIE: Analiza, MODELATED I OPTIMISATION OF RESOURCES OF THE ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NEW TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS TO PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, oraz NUMERIC współprocesorów dla heterogenicznych systemów wielordzeniowych i wdrożenia systemów wielordzeniowych w FPGA._x000D_ w SOFTWARE LEVEL systemu, narzędzia i techniki dostępne w środowisku analiz, modelowania i optymalizacji wynagrodzenia stanowią o wiele lepszych możliwości, związanych z adaptacją do wielordzeniowych ARCHITECTURES i INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) UWAGA EFICIENCJI ENERGETYCZNEJ jako środka modyfikacji i uruchomienia, (2) nowe rozwiązania propozycji modelowania i poprawy szczególnego zapotrzebowania na rozważenie poprawy dostępności dostępu do MEMORII, na BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE I IMPROVEMENT OF ENERGETIC ENVIRONMENT, (3) zrównoważoność SOLUTIONS TO Manycore SYSTEMS._x000D_ W Środowisku OPROGRAMOWANIA ŚRODKÓW, skupimy się na dwóch grupach aplikacji, które wymagają pewnej liczby konkurencyjnych przychodów: PRZETWARZANIE OBRAZU I SYMULACJA URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH. WSPÓLNYM CELEM DLA WSZYSTKICH TECHNIK OPRACOWANYCH DO PRZETWARZANIA OBRAZU JEST WYKONANIE Z DUŻĄ SZYBKOŚCIĄ REAKCJI LUB W CZASIE RZECZYWISTYM, PONIEWAŻ MA KLUCZOWE ZNACZENIE DLA ZASTOSOWAŃ ROZWAŻANYCH W DZIEDZINIE SZTUCZNEGO WIDZENIA, LECZENIA OBRAZU MEDYCZNEGO, PRZETWARZANIA ZIEMI I RATOWNICTWA MORSKIEGO. OBRAZY, NA KTÓRYCH BĘDZIESZ PRACOWAĆ BĘDĄ PANCHROMATYCZNE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE I HIPERSPEKTRALNE OBRAZY. Z DRUGIEJ STRONY, OPRACOWANIE MODELI URZĄDZEŃ PÓŁPRZEWODNIKOWYCH, KTÓRE MOŻNA SKUTECZNIE WDROŻYĆ W ZAAWANSOWANYCH ARCHITEKTURACH, MA ZASADNICZE ZNACZENIE DLA MOŻLIWOŚCI PRZEPROWADZENIA REALISTYCZNYCH BADAŃ STATYSTYCZNYCH, KTÓRE POZWALAJĄ PRZEWIDZIEĆ, ŻE PROJEKT BĘDZIE NAJBARDZIEJ ODPOWIEDNI DLA KAŻDEGO ZASTOSOWANIA I KTÓRY JEST NAJMNIEJ WRAŻLIWY NA RÓŻNICE MATERIAŁOWE. ZOPTYMALIZOWANE NARZĘDZIA ZOSTANĄ OPRACOWANE DLA ARCHITEKTURY MANYCORE, KTÓRE POZWALAJĄ NA WYKONYWANIE SYMULACJI, A NASTĘPNIE ZBIERANIE I PRZETWARZANIE UZYSKANYCH WYNIKÓW W SPOSÓB JAK NAJBARDZIEJ AUTOMATYCZNY. _x000D_ w środowisku HARDWARE, niejednorodny projekt ARCHITECTURE i projekt współprocesorów NUMERICAL. OPTYMALIZACJA ZASTOSOWAŃ SZTUCZNEJ WIZJI WYMAGA ROZWOJU NIEJEDNORODNYCH ARCHITEKTUR. DOSTĘPNOŚĆ FPGA, KTÓRE INTEGRUJĄ PROCESORY OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA Z PROGRAMOWALNĄ LOGIKĄ NA TYM SAMYM CHIPIE, POZWOLI CI UZYSKAĆ KONFIGUROWALNY SYSTEM WIELORDZENIOWY. Z DRUGIEJ STRONY, ZOSTANIE OMÓWIONA KONSTRUKCJA MODUŁÓW, KTÓRE MOGĄ BYĆ WŁĄCZONE JAKO KOPROCESORY NUMERYCZNE W SYSTEMACH MANYCORE. SKONCENTRUJEMY SIĘ NA POLU ARYTMETYCZNEGO PUNKTU DZIESIĘTNEGO I BINARNEGO ZMIENNOPRZECINKOWEGO. TE WSPÓŁPROCESORY BĘDĄ WDRAŻAĆ FUNKCJE, KTÓRE NIE SĄ POWSZECHNIE DOSTĘPNE W SPRZĘCIE W PROCESORACH OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA. (Polish)
4 August 2022
0 references
EZ A PROJEKT FOGLALKOZIK A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ ARCHITEKTÚRÁK (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ÉS FELHŐALAPÚ SZÁMÍTÁSTECHNIKA) JELENTETTE KIHÍVÁSOKKAL. EZEK AZ ARCHITEKTÚRÁK KÖZÉPTÁVON ÁLTALÁNOSAN HASZNÁLATOSAK LESZNEK, MIVEL EZ AZ EGYETLEN MÓDJA A TELJESÍTMÉNY NÖVELÉSÉNEK ANÉLKÜL, HOGY TÚLZOTTAN VESZÉLYEZTETNÉ AZ ENERGIAFOGYASZTÁST. JELENLEG AZONBAN SZÁMOS KIHÍVÁSSAL KELL SZEMBENÉZNI. JAVASOLJUK, HOGY NÉHÁNYAT RENDSZERSZOFTVEREK, ALKALMAZÁSSZOFTVEREK ÉS HARDVEREK SZINTJÉN FOGLALKOZZUNK. A CÉLKITŰZÉSEK HÁROM CSOPORTBA SOROLHATÓK: Az ARCHITECTURE, az új TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS A TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS-nek az ARCHITECTURE FORMÁCIÓK ELJÁRÁSAI ELJÁRÁSRA VONATKOZÓ TECHNIKAI TECHNIKAI FELTÉTELÉNEK, valamint a heterogén, manycore rendszerek megvalósítása a rendszer SOFTWARE LEVEL-ben, valamint NUMERIC társprocesszorok elemzése, módosítása és működtetése, az elemzések, modellezés és a javadalmazás optimalizálása környezetében rendelkezésre álló eszközök és technikák számos jobb lehetőséget kínálnak, amelyek a sokmagos ARCHITECTURES-hez való alkalmazkodáshoz és az új FORMETEREK MODEL-hez való hozzáigazításához kapcsolódnak: (1) az ENERGETIC EFICIENCE mint a módosítás és a működés eszköze, (2) új megoldások a modellezésre és a speciális igény javítására irányuló javaslatokhoz a MEMORIA-hoz való hozzáférés javításának megfontolása érdekében, a VÁLLALKOZATI SZEMÉLYEK VÉGREHAJTÁSÁNAK VÁLLALÁSA ÉS AZ ENERGETÉSI KÖRNYEZETVÉDELEM VÉGREHAJTÁSA, az ENERGETIKAI KÖRNYEZETVÉLÉSÉNEK KÖTELEZETTETŐ KÖRNYEZETÉBEN, a versenybevételek számát igénylő alkalmazások két csoportjára összpontosítunk: FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK KÉPFELDOLGOZÁSA ÉS SZIMULÁCIÓJA. A KÉPFELDOLGOZÁSRA KIFEJLESZTETT VALAMENNYI TECHNIKA KÖZÖS CÉLJA A NAGY REAGÁLÁSI SEBESSÉGGEL VAGY VALÓS IDŐBEN TÖRTÉNŐ VÉGREHAJTÁS, MIVEL EZ DÖNTŐ FONTOSSÁGÚ A MESTERSÉGES LÁTÁS, AZ ORVOSI KÉPKEZELÉS, A SZÁRAZFÖLDI FELDOLGOZÁS ÉS A TENGERI MENTÉS TERÜLETÉN FIGYELEMBE VETT ALKALMAZÁSOK SZEMPONTJÁBÓL. A KÉPEK, AMELYEKEN DOLGOZNI FOG, PANKROMATIKUS, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLIS ÉS HIPERSPEKTRÁLIS KÉPEK LESZNEK. MÁSRÉSZRŐL A FEJLETT ARCHITEKTÚRÁKON HATÉKONYAN VÉGREHAJTHATÓ FÉLVEZETŐ ESZKÖZÖK MODELLJEINEK KIFEJLESZTÉSE ALAPVETŐ FONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY REÁLIS STATISZTIKAI VIZSGÁLATOKAT LEHESSEN VÉGEZNI, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK ANNAK ELŐREJELZÉSÉT, HOGY A TERVEZÉS A LEGMEGFELELŐBB LENNE MINDEN EGYES ALKALMAZÁSHOZ, ÉS AMELYEK A LEGKEVÉSBÉ ÉRZÉKENYEK AZ ANYAGVÁLTOZÁSOKRA. OPTIMALIZÁLT ESZKÖZÖKET FOGNAK KIFEJLESZTENI A MANYCORE ARCHITEKTÚRÁKHOZ, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK A SZIMULÁCIÓK VÉGREHAJTÁSÁT, MAJD A KAPOTT EREDMÉNYEK LEHETŐ LEGAUTOMATIKUSABB ÖSSZEGYŰJTÉSÉT ÉS FELDOLGOZÁSÁT. _x000D_ a HARDWARE környezetében a heterogén ARCHITECTURE DESIGN-t és a NUMERICAL társprocesszorok DESIGN-jét tervezik. A MESTERSÉGES LÁTÁS ALKALMAZÁSOK OPTIMALIZÁLÁSA HETEROGÉN ARCHITEKTÚRÁK KIFEJLESZTÉSÉT IGÉNYLI. A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ FPGA-K, AMELYEK INTEGRÁLJÁK AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROK PROGRAMOZHATÓ LOGIKA UGYANAZON A CHIPEN, LEHETŐVÉ TESZI, HOGY EGY KONFIGURÁLHATÓ HETEROGÉN MANYCORE RENDSZER. MÁSRÉSZT FOGLALKOZNI KELL AZOKKAL A MODULOKKAL, AMELYEK NUMERIKUS KOPROCESSZORKÉNT BEÉPÍTHETŐK A MANYCORE RENDSZEREKBE. A SZÁMTANI DECIMÁLIS ÉS BINÁRIS LEBEGŐPONTRA ÖSSZPONTOSÍTUNK. EZEK A KOPROCESSZOROK OLYAN FUNKCIÓKAT VALÓSÍTANAK MEG, AMELYEK ÁLTALÁBAN NEM ÁLLNAK RENDELKEZÉSRE A HARDVERBEN AZ ÁLTALÁNOS CÉLÚ PROCESSZOROKBAN. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
TENTO PROJEKT SE ZABÝVÁ NĚKTERÝMI VÝZVAMI, KTERÉ PŘEDSTAVUJÍ VYSOCE VÝKONNÉ ARCHITEKTURY (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU A CLOUD COMPUTING). TYTO ARCHITEKTURY BUDOU VE STŘEDNĚDOBÉM HORIZONTU BĚŽNĚ POUŽÍVÁNY, PROTOŽE JE TO JEDINÝ ZPŮSOB, JAK POKRAČOVAT VE ZVYŠOVÁNÍ VÝKONU, ANIŽ BY BYLA NADMĚRNĚ OHROŽENA SPOTŘEBA ENERGIE. EXISTUJE VŠAK MNOHO VÝZEV, KTERÝM V SOUČASNÉ DOBĚ ČELÍ. NAVRHUJEME, ABY SE NĚKTERÉ Z NICH ZABÝVALY SYSTÉMOVÝM SOFTWAREM, APLIKAČNÍM SOFTWAREM A HARDWAREM. CÍLE BYLY SESKUPENY DO TŘÍ ŘÁDKŮ: Analýza, MODELATED A OPTIMISACE RESOURCŮ ARCHITECTURE, DEVELOPMENT OF NOVÉ TECHNICKÉ TECHNICKÉ SYSTÉMY PROVIDED FORMATION OF ARCHITECTURE RESOURCES, a NUMERIC ko-procesorů pro heterogenní mnohojádrové systémy a implementaci mnohajádrových systémů v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL systému, nástroje a techniky dostupné v prostředí analýz, modelování a optimalizace odměny představují velký počet lepších možností souvisejících s adaptací na mnohojádrových ARCHITECTURES a INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERACE ENERGETICKÉ EFICIENCE jako prostředek ke změně a zprovoznění, (2) nová řešení návrhů modelování a zlepšení zvláštní poptávky po zvážení zlepšení dostupnosti přístupu do MEMORIE, na BALANCE COMPUTATIONAL CARE A IMPROVEMENT ENERGETICKÉHO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ, (3) solventnost ŘÍZENÍ ŘÍZENÍ mnoha základních SYSTÉMů._x000D_ V ŽIVOTNÍM PROSTŘEDNÍM PROSTŘEDÍ POŽADAVKY, se zaměříme na dvě skupiny aplikací, které vyžadují určitý počet konkurenčních příjmů: ZPRACOVÁNÍ OBRAZU A SIMULACE POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ. SPOLEČNÝM CÍLEM PRO VŠECHNY TECHNIKY VYVINUTÉ PRO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU JE PROVÁDĚNÍ S VYSOKOU RYCHLOSTÍ ODEZVY NEBO V REÁLNÉM ČASE, NEBOŤ JE ROZHODUJÍCÍ PRO APLIKACE ZVAŽOVANÉ V OBLASTECH UMĚLÉHO VIDĚNÍ, LÉKAŘSKÉHO OŠETŘENÍ OBRAZU, ZPRACOVÁNÍ PŮDY A NÁMOŘNÍ ZÁCHRANY. OBRAZY, NA KTERÝCH BUDETE PRACOVAT, BUDOU PANCHROMATICKÉ, 2D, 3D, MULTISPEKTRÁLNÍ A HYPERSPEKTRÁLNÍ OBRAZY. NA DRUHÉ STRANĚ VÝVOJ MODELŮ POLOVODIČOVÝCH ZAŘÍZENÍ, KTERÉ LZE ÚČINNĚ REALIZOVAT NA POKROČILÝCH ARCHITEKTURÁCH, MÁ ZÁSADNÍ VÝZNAM PRO TO, ABY BYLO MOŽNÉ PROVÁDĚT REALISTICKÉ STATISTICKÉ STUDIE, KTERÉ UMOŽNÍ PŘEDVÍDAT, ŽE NÁVRH BUDE NEJVHODNĚJŠÍ PRO KAŽDOU APLIKACI A KTERÉ JSOU NEJMÉNĚ CITLIVÉ NA VARIACE MATERIÁLŮ. OPTIMALIZOVANÉ NÁSTROJE BUDOU VYVINUTY PRO MNOHO ARCHITEKTUR, KTERÉ VÁM UMOŽNÍ PROVÁDĚT SIMULACE A POTÉ SHROMAŽĎOVAT A ZPRACOVÁVAT ZÍSKANÉ VÝSLEDKY TAK, JAK JE TO MOŽNÉ. _x000D_ v prostředí HARDWARE se plánuje heterogenní ARCHITECTURE DESIGN A DESIGN NUMERICKÝch koprocesorů. OPTIMALIZACE APLIKACÍ UMĚLÉHO VIDĚNÍ VYŽADUJE VÝVOJ HETEROGENNÍCH ARCHITEKTUR. DOSTUPNOST FPGA, KTERÉ INTEGRUJÍ UNIVERZÁLNÍ PROCESORY S PROGRAMOVATELNOU LOGIKOU NA STEJNÉM ČIPU, VÁM UMOŽNÍ ZÍSKAT KONFIGUROVATELNÝ HETEROGENNÍ SYSTÉM MANYCORE. NA DRUHÉ STRANĚ BUDE ŘEŠEN NÁVRH MODULŮ, KTERÉ MOHOU BÝT ZAČLENĚNY JAKO ČÍSELNÉ KOPROCESORY V MNOHA SYSTÉMECH. ZAMĚŘÍME SE NA OBLAST ARITMETICKÉ DESETINNÉ A BINÁRNÍ PLOVOUCÍ ČÁRKY. TYTO KOPROCESORY BUDOU IMPLEMENTOVAT FUNKCE, KTERÉ NEJSOU BĚŽNĚ DOSTUPNÉ V HARDWAROVÝCH PROCESORECH PRO OBECNÉ ÚČELY. (Czech)
4 August 2022
0 references
ŠIS PROJEKTS PIEVĒRŠAS DAŽĀM PROBLĒMĀM, KO RADA AUGSTAS VEIKTSPĒJAS ARHITEKTŪRAS (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU UN MĀKOŅDATOŠANA). ŠĪS ARHITEKTŪRAS BŪS PLAŠI IZMANTOJAMAS VIDĒJĀ TERMIŅĀ, JO TAS IR VIENĪGAIS VEIDS, KĀ TURPINĀT PALIELINĀT VEIKTSPĒJU, PĀRMĒRĪGI NEAPDRAUDOT ENERĢIJAS PATĒRIŅU. TOMĒR PAŠLAIK IR DAUDZ PROBLĒMU. MĒS IEROSINĀM DAŽUS NO TIEM RISINĀT SISTĒMAS PROGRAMMATŪRAS, LIETOJUMPROGRAMMU UN APARATŪRAS LĪMENĪ. MĒRĶI IR SAGRUPĒTI TRĪS VIRZIENOS: ARHITEKTŪRAs, NEW TECHNICAL TECHNICAL SYSTEMS attīstības, ARHITEKTŪRAS RESOURCES AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS AIZSARDZĪBAS UN NUMERIC līdzprocesoru analīze, TECHNICAL SYSTEMS un daudzkodolu sistēmu ieviešana FPGA._x000D_ sistēmā SOFTWARE LEVEL, analīzes, modelēšanas un atlīdzības optimizācijas vidē pieejamie rīki un metodes sniedz daudz labāku iespēju, kas saistītas ar pielāgošanos daudziem galvenajiem ARCHITECTURES un NEW FORMETERS INCORPORATION TO MODEL: (1) ENERGETIC EFICIENCE APLIECINĀŠANA kā modificēšanas un ekspluatācijas līdzeklis, 2) jauni risinājumi priekšlikumiem modelēt un uzlabot īpašo pieprasījumu apsvērt piekļuves MEMORIJAS pieejamības uzlabošanu, par PIETEIKUMA KOPĀ UN ENERĢĒTISKĀS VIDZĪVĪBAS IMPROVEMENTU BALANCES, (3) SOLUTIONS SALability TO manycore SYSTEMS._x000D_ PIETEIKUMU SOFTWARE ENVIRONMENT, mēs koncentrēsimies uz divām pieteikumu grupām, kas prasa vairākus konkurētspējīgus ieņēmumus: ATTĒLU APSTRĀDE UN PUSVADĪTĀJU IERĪČU SIMULĀCIJA. KOPĪGS MĒRĶIS VISĀM METODĒM, KAS IZSTRĀDĀTAS ATTĒLU APSTRĀDEI, IR IZPILDE AR LIELU REAKCIJAS ĀTRUMU VAI REĀLLAIKĀ, JO TAS IR ĻOTI SVARĪGS LIETOJUMIEM, KAS TIEK IZSKATĪTI MĀKSLĪGĀS REDZES, MEDICĪNISKĀS ATTĒLU APSTRĀDES, ZEMES APSTRĀDES UN JŪRAS GLĀBŠANAS JOMĀS. ATTĒLI, PIE KURIEM JŪS STRĀDĀSIET, BŪS PANHROMATISKI, 2D, 3D, MULTISPEKTRĀLIE UN HIPERSPEKTRĀLIE ATTĒLI. NO OTRAS PUSES, PUSVADĪTĀJU IERĪČU MODEĻU IZSTRĀDE, KO VAR EFEKTĪVI ĪSTENOT MODERNĀS ARHITEKTŪRĀS, IR BŪTISKA, LAI VARĒTU VEIKT REĀLISTISKUS STATISTIKAS PĒTĪJUMUS, KAS ĻAUJ PROGNOZĒT, KA DIZAINS BŪTU VISPIEMĒROTĀKAIS KATRAM LIETOJUMAM UN KURŠ IR VISMAZĀK JUTĪGS PRET MATERIĀLAJĀM VARIĀCIJĀM. OPTIMIZĒTI RĪKI TIKS IZSTRĀDĀTI MANYCORE ARHITEKTŪRAS, KAS ĻAUJ JUMS IZPILDĪT SIMULĀCIJAS UN PĒC TAM SAVĀKT UN APSTRĀDĀT IEGŪTOS REZULTĀTUS, KĀ AUTOMĀTISKI IESPĒJAMS. _x000D_ HARDWARE vidē tiek plānota neviendabīgā ARCHITECTURE DESIGN UN NUMERICAL līdzprocesoru DESIGN. MĀKSLĪGĀS REDZES LIETOJUMPROGRAMMU OPTIMIZĀCIJA PRASA NEVIENDABĪGU ARHITEKTŪRAS ATTĪSTĪBU. FPGA PIEEJAMĪBA, KAS INTEGRĒ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESORUS AR PROGRAMMĒJAMU LOĢIKU TAJĀ PAŠĀ MIKROSHĒMĀ, ĻAUS JUMS IEGŪT KONFIGURĒJAMU HETEROGĒNU DAUDZKODOLU SISTĒMU. NO OTRAS PUSES, TIKS RISINĀTS JAUTĀJUMS PAR TĀDU MODUĻU IZSTRĀDI, KURUS VAR IEKĻAUT KĀ SKAITLISKUS LĪDZPROCESORUS DAUDZĀS SISTĒMĀS. MĒS KONCENTRĒSIMIES UZ ARITMĒTISKO DECIMĀLDAĻU UN BINĀRO PELDOŠO PUNKTU. ŠIE LĪDZPROCESORI ĪSTENOS FUNKCIJAS, KAS PARASTI NAV PIEEJAMAS APARATŪRĀ VISPĀRĒJAS NOZĪMES PROCESOROS. (Latvian)
4 August 2022
0 references
TUGANN AN TIONSCADAL SEO AGHAIDH AR CHUID DE NA DÚSHLÁIN A BHAINEANN LE HAILTIREACHTAÍ ARDFHEIDHMÍOCHTA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AGUS SCAMALL RÍOMHAIREACHTA). BEIDH NA HAILTIREACHTAÍ A BHEITH IN ÚSÁID GO COITIANTA SA MHEÁNTÉARMA, TOISC GURB É AN T-AON BHEALACH CHUN LEANÚINT AR AGHAIDH CHUN FEIDHMÍOCHT A MHÉADÚ GAN AN IOMARCA ISTEACH AR THOMHALTAS CUMHACHTA. MAR SIN FÉIN, IS IOMAÍ DÚSHLÁN ATÁ LE SÁRÚ FAOI LÁTHAIR. MOLAIMID AGHAIDH A THABHAIRT AR CHUID ACU AG LEIBHÉAL BOGEARRAÍ CÓRAIS, BOGEARRAÍ FEIDHMCHLÁIR AGUS CRUA-EARRAÍ. RINNEADH NA CUSPÓIRÍ A GHRÚPÁIL I DTRÍ LÍNE: Anailís, MODELATED AGUS ATHBHREITHNIÚ ATHBHREITHNIÚ AR CHEARTAIS NUA, Forbairt CÓRAS TEICNIÚIL NUA d’Fhoirmiú ARCHITEANAÍOCHTA, agus comhphróiseálaithe NUMERIC do chórais iomadúla ilchineálacha agus cur chun feidhme córas mórán croí i FPGA._x000D_ i LEVEL SOFTWARE an chórais, tá líon mór féidearthachtaí níos fearr i gceist leis na huirlisí agus na teicnící atá ar fáil sa timpeallacht a bhaineann le hanailísí, samhaltú agus barrfheabhsú an luacha saothair, a bhaineann leis an oiriúnú do go leor ARCHITECTURES croí agus le hOIRGEADAIS NUA DO DHÉANAMH: (1) EFICIENCE FUINNEAMH mar mhodh chun modhnú agus oibríocht a dhéanamh, (2) réitigh nua ar na tograí a bhaineann le samhaltú agus le feabhsú an éilimh speisialta ar bhreithniú ar an bhfeabhsú ar rochtain ar MEMORIA, maidir le BALANCE CÚRAM PHOITIÚIL AGUS COMHLÁNAÍOCHT A DHÉANAMH, (3) Inacmhainneacht SOLUTIONS DO mhórán SYSTEMS._x000D_ le linn na hiarratais a chur i gcrích, díreoidh muid ar dhá ghrúpa iarratas a éilíonn líon áirithe ioncaim iomaíocha: PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA AGUS IONSAMHLÚ FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA. SPRIOC CHOITEANN DO NA TEICNÍCÍ GO LÉIR A FHORBRAÍTEAR LE HAGHAIDH PRÓISEÁIL ÍOMHÁNNA IS EA AN FORGHNÍOMHÚ LE LUAS ARD FREAGARTHA NÓ I BHFÍOR-AM, TOISC GO BHFUIL SÉ RÍTHÁBHACHTACH DO NA FEIDHMEANNA A MHEASTAR I RÉIMSÍ NA FÍSE SAORGA, CÓIREÁIL ÍOMHÁ LEIGHIS, PRÓISEÁIL TALÚN AGUS TARRTHÁIL MHUIRÍ. BEIDH NA HÍOMHÁNNA AR A MBEIDH TÚ AG OBAIR PANCHROMATIC, 2D, 3D, ÍOMHÁNNA ILSPEICTREACHA AGUS HIPEARSPEICTREACHA. AR AN LÁIMH EILE, TÁ FORBAIRT SAMHLACHA LE HAGHAIDH FEISTÍ LEATHSHEOLTÓRA IS FÉIDIR A CHUR CHUN FEIDHME GO HÉIFEACHTÚIL AR AILTIREACHT CHUN CINN, BUNRIACHTANACH CHUN A BHEITH IN ANN STAIDÉIR STAIDRIMH RÉALAÍOCHA A DHÉANAMH A CHEADAÍONN A THUAR GO MBEADH DEARADH AR AN GCEANN IS OIRIÚNAÍ DO GACH IARRATAS AGUS ARB IAD NA CINN IS LÚ ÍOGAIR D’ATHRUITHE ÁBHAIR IAD. FORBRÓFAR UIRLISÍ OPTAMAITHE LE HAGHAIDH AILTIREACHTAÍ MANYCORE A LIGEANN DUIT INSAMHALTAÍ A FHORGHNÍOMHÚ AGUS ANSIN NA TORTHAÍ A FHAIGHTEAR A BHAILIÚ AGUS A PHRÓISEÁIL CHOMH HUATHOIBRÍOCH AGUS IS FÉIDIR. _x000D_ i dtimpeallacht HARDWARE, tá an DEARADH ARCHITECTURE ilchineálach agus DEARADH na gcomhphróiseálaithe NUMERICAL pleanáilte. TÁ FORBAIRT AILTIREACHTAÍ ILCHINEÁLACHA AG TEASTÁIL CHUN OPTAMÚ A DHÉANAMH AR FHEIDHMCHLÁIR AMHAIRC SHAORGA. BEIDH INFHAIGHTEACHT FPGAS A CHOMHTHÁTHÚ PRÓISEÁLAITHE CUSPÓIR GINEARÁLTA LE LOIGHIC RÍOMHCHLÁRAITHE AR AN SLISEANNA CÉANNA, DEIS A THABHAIRT DUIT A FHÁIL CÓRAS CROÍ ILCHINEÁLACH CONFIGURABLE. AR AN LÁIMH EILE, TABHARFAR AGHAIDH AR DHEARADH MODÚL IS FÉIDIR A IONCHORPRÚ MAR CHOMHPHRÓISEÁLAITHE UIMHRIÚLA I GO LEOR CROÍCHÓRAIS. BEIMID AG DÍRIÚ AR AN RÉIMSE DEACHÚIL UIMHRÍOCHTÚIL AGUS SNÁMHPHOINTE DÉNÁRTHA. CUIRFIDH NA COMHPHRÓISEÁLAITHE SEO FEIDHMEANNA I BHFEIDHM NACH BHFUIL AR FÁIL GO COITIANTA I GCRUA-EARRAÍ I BPRÓISEÁLAITHE GINEARÁLTA. (Irish)
4 August 2022
0 references
TA PROJEKT OBRAVNAVA NEKATERE IZZIVE, KI JIH PREDSTAVLJAJO VISOKOZMOGLJIVE ARHITEKTURE (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU IN RAČUNALNIŠTVO V OBLAKU). TE ARHITEKTURE BODO SREDNJEROČNO SPLOŠNO UPORABNE, SAJ JE TO EDINI NAČIN ZA NADALJNJE POVEČEVANJE UČINKOVITOSTI BREZ PRETIRANEGA OGROŽANJA PORABE ENERGIJE. VENDAR SE TRENUTNO SOOČAMO S ŠTEVILNIMI IZZIVI. PREDLAGAMO, DA SE NEKATERE OD NJIH OBRAVNAVAJO NA SISTEMSKI, APLIKACIJSKI IN STROJNI RAVNI. CILJI SO RAZVRŠČENI V TRI VRSTICE: Analiza, MODELATE IN OPTIMISIJA RESOURCES ARHITEKTURA, RAZVOJ NOVIH TEHNIČNIH TEHNIČNIH SISTEME ZA PROVIDED FORMACIJI ARHITECTURE RESOURCES in NUMERIC soprocesorjev za heterogene mnogojedrne sisteme in implementacijo številnihjedrnih sistemov v FPGA._x000D_ v SOFTWARE LEVEL sistema, orodja in tehnike, ki so na voljo v okolju analiz, modeliranja in optimizacije plačila, predstavljajo veliko število boljših možnosti, povezanih s prilagajanjem številnim jedrom ARHITECTURES in INCORPORACIJEM NOVEH FORMETERS TO MODEL: (1) POGODBENICE ENERGETIC EFICIENCE kot sredstva za spreminjanje in operacionalizacijo, (2) nove rešitve za predloge za modeliranje in izboljšanje posebne zahteve po razmisleku o izboljšanju razpoložljivosti dostopa do MEMORIE, o BALANCE COMPUTATIONAL CARE IN IMPROVEMENTU ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETIC ENERGETICIJE, (3) slaljivost SOLUCIJ za Mnogo SYSTEMS._x000D_ V ODLOGI SOFTWARE APPLIKACIJE, se bomo osredotočili na dve skupini vlog, ki zahtevata številne konkurenčne prihodke: OBDELAVA SLIK IN SIMULACIJA POLPREVODNIŠKIH NAPRAV. SKUPNI CILJ ZA VSE TEHNIKE, RAZVITE ZA OBDELAVO SLIK, JE IZVEDBA Z VISOKO ODZIVNO HITROSTJO ALI V REALNEM ČASU, SAJ JE KLJUČNEGA POMENA ZA APLIKACIJE, OBRAVNAVANE NA PODROČJIH UMETNEGA VIDA, MEDICINSKE OBDELAVE SLIK, OBDELAVE KOPNEGA IN REŠEVANJA MORJA. SLIKE, NA KATERIH BOSTE DELALI, BODO PANKROMATSKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALNE IN HIPERSPEKTRALNE SLIKE. PO DRUGI STRANI PA JE RAZVOJ MODELOV ZA POLPREVODNIŠKE NAPRAVE, KI JIH JE MOGOČE UČINKOVITO IZVAJATI NA NAPREDNIH ARHITEKTURAH, BISTVENEGA POMENA ZA IZVEDBO REALISTIČNIH STATISTIČNIH ŠTUDIJ, KI OMOGOČAJO NAPOVEDOVANJE, DA BI BILA ZASNOVA NAJPRIMERNEJŠA ZA VSAKO APLIKACIJO IN KI SO NAJMANJ OBČUTLJIVA NA SPREMEMBE MATERIALOV. OPTIMIZIRANA ORODJA BODO RAZVITA ZA MANYCORE ARHITEKTURE, KI VAM OMOGOČAJO IZVEDBO SIMULACIJ TER NATO ČIM BOLJ SAMODEJNO ZBIRANJE IN OBDELAVO DOBLJENIH REZULTATOV. _x000D_ v okolju HARDWARE je načrtovan heterogeni ARHITECTURE DESIGN IN DESIGN NUMERICALnih soprocesorjev. OPTIMIZACIJA APLIKACIJ UMETNEGA VIDA ZAHTEVA RAZVOJ HETEROGENIH ARHITEKTUR. RAZPOLOŽLJIVOST FPGA, KI INTEGRIRAJO PROCESORJE ZA SPLOŠNO RABO S PROGRAMIRLJIVO LOGIKO NA ISTEM ČIPU, VAM BO OMOGOČILA PRIDOBITEV NASTAVLJIVEGA HETEROGENEGA MANYCORE SISTEMA. PO DRUGI STRANI BO OBRAVNAVANA ZASNOVA MODULOV, KI JIH JE MOGOČE VKLJUČITI KOT NUMERIČNE KOPROCESORJE V SISTEME MANYCORE. OSREDOTOČILI SE BOMO NA POLJE ARITMETIČNE DECIMALNE IN BINARNE PLAVAJOČE TOČKE. TI KOPROCESORJI BODO IZVAJALI FUNKCIJE, KI NISO OBIČAJNO NA VOLJO V STROJNI OPREMI V PROCESORJIH ZA SPLOŠNO RABO. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
ТОЗИ ПРОЕКТ Е НАСОЧЕН КЪМ НЯКОИ ОТ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА, СВЪРЗАНИ С ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИТЕ АРХИТЕКТУРИ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU И ИЗЧИСЛЕНИЯТА В ОБЛАК). ТЕЗИ АРХИТЕКТУРИ ЩЕ БЪДАТ ШИРОКО ИЗПОЛЗВАНИ В СРЕДНОСРОЧЕН ПЛАН, ТЪЙ КАТО ТОВА Е ЕДИНСТВЕНИЯТ НАЧИН ДА СЕ ПРОДЪЛЖИ ПОВИШАВАНЕТО НА ПРОИЗВОДИТЕЛНОСТТА, БЕЗ ПРЕКОМЕРНО ДА СЕ ПРАВИ КОМПРОМИС С КОНСУМАЦИЯТА НА ЕНЕРГИЯ. СЪЩЕСТВУВАТ ОБАЧЕ МНОГО ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА, ПРЕД КОИТО СА ИЗПРАВЕНИ ПОНАСТОЯЩЕМ. ПРЕДЛАГАМЕ НЯКОИ ОТ ТЯХ ДА БЪДАТ РАЗГЛЕДАНИ НА НИВО СИСТЕМЕН СОФТУЕР, ПРИЛОЖЕН СОФТУЕР И ХАРДУЕР. ЦЕЛИТЕ СА ГРУПИРАНИ В ТРИ НАПРАВЛЕНИЯ: Анализ, ДОСТАВКА И ОПТИМИЗАЦИЯ НА ВЪЗЛОЖИТЕЛИТЕ НА АРХИТЕКТУРАТА, РАЗВИТИЕ НА НОВИ ТЕХНИЧНИ ТЕХНИЧЕСКИ СИСТЕМИ, които да предоставят ФОРМАЦИЯ НА АРХИТЕКТУРИТЕ RESOURCES и NUMERIC ко-процесори за хетерогенни многоядрени системи и внедряване на многоосновни системи в FPGA._x000D_ в SOFTWARE LEVEL на системата, инструментите и техниките, налични в средата на анализите, моделирането и оптимизирането на възнагражденията, предоставят голям брой по-добри възможности, свързани с адаптирането към многоосновни АРХИТЕКТУРИ и ИНКОРПОРАЦИЯ НА НОВИ ФОРМЕТРИ ЗА МОДЕЛ: (1) КОНСИДЕРАЦИЯ НА ЕНЕРГЕТНА ЕФИЦИЕНЦИЯ като средство за промяна и привеждане в действие, (2) нови решения на предложенията за моделиране и подобряване на специалното търсене за отчитане на подобряването на достъпа до МЕМОРИЯ, по БАЛАНАТА НА КОМПУТАЦИОННО ВЪПРОСИ И ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ЕНЕРГЕТНА ОКОЛНА ОКОЛНА СРЕДСТВА, (3) СЪОБЩЕНИЕ НА ЕДИНИТЕЦИИ ЗА МНОГОСПОДНИ СИСТЕМИ._x000D_ В ОКОЛНЕНИЕТО НА СЪВЕТИТЕ НА ПРИЛОЖЕНИЯТА, ще се съсредоточим върху две групи заявления, които изискват редица конкурентни приходи: ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ И СИМУЛАЦИЯ НА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА. ОБЩА ЦЕЛ ЗА ВСИЧКИ ТЕХНИКИ, РАЗРАБОТЕНИ ЗА ОБРАБОТКА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, Е ИЗПЪЛНЕНИЕТО С ВИСОКА СКОРОСТ НА РЕАГИРАНЕ ИЛИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ, ТЪЙ КАТО Е ОТ РЕШАВАЩО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ПРИЛОЖЕНИЯТА, РАЗГЛЕЖДАНИ В ОБЛАСТТА НА ИЗКУСТВЕНОТО ЗРЕНИЕ, МЕДИЦИНСКОТО ЛЕЧЕНИЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ОБРАБОТКАТА НА ЗЕМЯТА И МОРСКИТЕ СПАСИТЕЛНИ ОПЕРАЦИИ. ИЗОБРАЖЕНИЯТА, ВЪРХУ КОИТО ЩЕ РАБОТИТЕ, ЩЕ БЪДАТ ПАНХРОМАТИЧНИ, 2D, 3D, МУЛТИСПЕКТРАЛНИ И ХИПЕРСПЕКТРАЛНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. ОТ ДРУГА СТРАНА, РАЗРАБОТВАНЕТО НА МОДЕЛИ ЗА ПОЛУПРОВОДНИКОВИ УСТРОЙСТВА, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ЕФЕКТИВНО ПРИЛОЖЕНИ ВЪРХУ УСЪВЪРШЕНСТВАНИ АРХИТЕКТУРИ, Е ОТ ОСНОВНО ЗНАЧЕНИЕ, ЗА ДА МОЖЕ ДА СЕ ИЗВЪРШВАТ РЕАЛИСТИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПРОУЧВАНИЯ, КОИТО ПОЗВОЛЯВАТ ДА СЕ ПРЕДВИДИ, ЧЕ ДИЗАЙНЪТ ЩЕ БЪДЕ НАЙ-ПОДХОДЯЩ ЗА ВСЯКО ПРИЛОЖЕНИЕ И КОИТО СА НАЙ-МАЛКО ЧУВСТВИТЕЛНИ КЪМ ВАРИАЦИИ НА МАТЕРИАЛИТЕ. ЩЕ БЪДАТ РАЗРАБОТЕНИ ОПТИМИЗИРАНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МНОГОКОРОВИ АРХИТЕКТУРИ, КОИТО ВИ ПОЗВОЛЯВАТ ДА ИЗВЪРШВАТЕ СИМУЛАЦИИ И СЛЕД ТОВА ДА СЪБИРАТЕ И ОБРАБОТВАТЕ ПОЛУЧЕНИТЕ РЕЗУЛТАТИ ВЪЗМОЖНО НАЙ-АВТОМАТИЧНО. _x000D_ в средата на HARDWARE се планира хетерогенният ARCHITECTURE DESIGN AND THE DESIGN на NUMERICAL co-processors. ОПТИМИЗИРАНЕТО НА ПРИЛОЖЕНИЯТА НА ИЗКУСТВЕНАТА ВИЗИЯ ИЗИСКВА РАЗРАБОТВАНЕТО НА ХЕТЕРОГЕННИ АРХИТЕКТУРИ. НАЛИЧНОСТТА НА FPGAS, КОИТО ИНТЕГРИРАТ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ С ПРОГРАМИРУЕМА ЛОГИКА НА СЪЩИЯ ЧИП, ЩЕ ВИ ПОЗВОЛИ ДА ПОЛУЧИТЕ КОНФИГУРИРУЕМА ХЕТЕРОГЕННА МНОГОКОРОВА СИСТЕМА. ОТ ДРУГА СТРАНА, ЩЕ БЪДЕ РАЗГЛЕДАНО ПРОЕКТИРАНЕТО НА МОДУЛИ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ВКЛЮЧЕНИ КАТО ЦИФРОВИ КОПРОЦЕСОРИ В MANYCORE СИСТЕМИ. ЩЕ СЕ СЪСРЕДОТОЧИМ ВЪРХУ ПОЛЕТО НА АРИТМЕТИЧНАТА ДЕСЕТИЧНА И ДВОИЧНА ПЛАВАЩА ТОЧКА. ТЕЗИ КОПРОЦЕСОРИ ЩЕ ИЗПЪЛНЯВАТ ФУНКЦИИ, КОИТО НЕ СА ОБЩОДОСТЪПНИ В ХАРДУЕРНИТЕ ПРОЦЕСОРИ С ОБЩО ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
DAN IL-PROĠETT JINDIRIZZA WĦUD MILL-ISFIDI MAĦLUQA MILL-ARKITETTURI TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU U CLOUD COMPUTING). DAWN L-ARKITETTURI SE JKUNU TA’ UŻU KOMUNI FUQ PERJODU TA’ ŻMIEN MEDJU, MINĦABBA LI HUMA L-UNIKU MOD BIEX TKOMPLI TIŻDIED IL-PRESTAZZJONI MINGĦAJR MA JIĠI KOMPROMESS B’MOD EĊĊESSIV IL-KONSUM TAL-ENERĠIJA. MADANKOLLU, HEMM ĦAFNA SFIDI LI QED JIFFAĊĊJAW BĦALISSA. AĦNA NIPPROPONU LI XI WĦUD MINNHOM JIĠU INDIRIZZATI FIL-LIVELL TAS-SOFTWER TAS-SISTEMA, TAS-SOFTWER TAL-APPLIKAZZJONI U TAL-ĦARDWER. L-GĦANIJIET ĠEW MIĠBURA FI TLIET LINJI: Analiżi, MODELATATI U OPTIMISAZZJONI TAR-RIŻORSI TAL-ARĊITETURA, ŻVILUPP TA’ SISTEMA TEKNIKA NEW TEKNIKA GĦALL-FORMAZZJONI PROVIDETI TA’ RIŻORSI ARĊITATTIVA, u koproċessuri NUMERIC għal ħafna sistemi ewlenin eteroġeni u l-implimentazzjoni ta’ ħafna sistemi ewlenin fl-FPGA._x000D_ fil-LEVEL SOFTWARE tas-sistema, l-għodod u t-tekniki disponibbli fl-ambjent tal-Analiżijiet, l-immudellar u l-ottimizzazzjoni tar-remunerazzjoni jippreżentaw għadd kbir ta’ possibbiltajiet aħjar, relatati mal-adattament għal ħafna ARCHITECTURES ewlenin u l-INKORPORAZZJONI TA’ FORMETERS GĦANDHOM: (1) Il-KONSIDERAZZJONI TAL-EFIĊJENZA ENERGETIC bħala mezz ta’ modifika u operazzjonalizzazzjoni, (2) soluzzjonijiet ġodda għall-proposti tal-immudellar u t-titjib tad-domanda speċjali għall-konsiderazzjoni tat-titjib tad-disponibbiltà tal-aċċess għall-MEMORIA, dwar il-BALANZA TAL-KARJU TAL-KOMPUTAZZJONI U L-IMPROVEMENT TAL-AMBJENT ENERGETIC, (3) is-salabilità tas-SOLUZZJONIJIET għal Ħafna SYSTEMs._x000D_ Fl-ENBRONMENT TAS-SOFTWARE TAL-APPLIKAZZJONIJIET, aħna ser niffukaw fuq żewġ gruppi ta’ applikazzjonijiet li jeħtieġu numru ta’ dħul kompetittiv: IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI U SIMULAZZJONI TA’ APPARAT SEMIKONDUTTUR. GĦAN KOMUNI GĦAT-TEKNIKI KOLLHA ŻVILUPPATI GĦALL-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI HUWA L-EŻEKUZZJONI B’VELOĊITÀ GĦOLJA TA’ RISPONS JEW F’ĦIN REALI, PERESS LI HUWA KRITIKU GĦALL-APPLIKAZZJONIJIET IKKUNSIDRATI FL-OQSMA TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI, IT-TRATTAMENT TAL-IMMAĠNI MEDIKA, L-IPPROĊESSAR TAL-ART U S-SALVATAĠĠ TAL-BAĦAR. L-IMMAĠINI LI SE TAĦDEM FUQHOM SE JKUNU PANKROMATIĊI, 2D, 3D, MULTISPETTRALI U IMMAĠINI IPERSPETTRALI. MIN-NAĦA L-OĦRA, L-IŻVILUPP TA’ MUDELLI GĦAL APPARATI SEMIKONDUTTURI LI JISTGĦU JIĠU IMPLIMENTATI B’MOD EFFIĊJENTI F’ARKITETTURI AVVANZATI, HUWA FUNDAMENTALI BIEX IKUNU JISTGĦU JITWETTQU STUDJI STATISTIĊI REALISTIĊI LI JIPPERMETTU T-TBASSIR TA’ DAK ID-DISINN IKUN L-AKTAR ADATTAT GĦAL KULL APPLIKAZZJONI U LI HUMA L-INQAS SENSITTIVI GĦALL-VARJAZZJONIJIET MATERJALI. GĦODOD OTTIMIZZATI SE JIĠU ŻVILUPPATI GĦAL ARKITETTURI ĦAFNA LI JIPPERMETTU LI INTI TESEGWIXXI SIMULAZZJONIJIET U MBAGĦAD JIĠBRU U JIPPROĊESSAW IR-RIŻULTATI MIKSUBA AWTOMATIKAMENT KEMM JISTA ‘JKUN. _x000D_ fl-ambjent ta’ HARDWARE, id-DESIGN ARCHITECTURA eteroġena U d-DESIGN tal-koproċessuri NUMERICAL hija ppjanata. L-OTTIMIZZAZZJONI TAL-APPLIKAZZJONIJIET TAL-VIŻJONI ARTIFIĊJALI TEĦTIEĠ L-IŻVILUPP TA’ ARKITETTURI ETEROĠENI. ID-DISPONIBBILTÀ TAL-FPGAS LI JINTEGRAW PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI B’LOĠIKA PROGRAMMABBLI FUQ L-ISTESS ĊIPPA, SE TIPPERMETTILEK TIKSEB SISTEMA ETEROĠENA KONFIGURABBLI TA’ MANYCORE. MIN-NAĦA L-OĦRA, SE JIĠI INDIRIZZAT ID-DISINN TA’ MODULI LI JISTGĦU JIĠU INKORPORATI BĦALA KOPROĊESSURI NUMERIĊI F’ĦAFNA SISTEMI EWLENIN. AĦNA SE TIFFOKA FUQ IL-QASAM TAL-PUNT LI JVARJA ARITMETIKA DEĊIMALI U BINARJA. DAWN IL-KOPROĊESSURI SE JIMPLIMENTAW FUNZJONIJIET LI MHUMIEX DISPONIBBLI B’MOD KOMUNI FIL-ĦARDWER FI PROĊESSURI BI SKOP ĠENERALI. (Maltese)
4 August 2022
0 references
Este projecto aborda alguns dos desafios colocados pelas arquitecturas de alto desempenho (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU e computação em nuvem). Estas arquiteturas serão de uso comum no prazo médio, porque é a única maneira de continuar a aumentar o desempenho sem complicar excessivamente o consumo de energia. No entanto, há muitos desafios que estão a surgir. Propomo-nos endereçar alguns deles no SOFTWARE DE SISTEMA, SOFTWARE DE APLICAÇÃO E NÍVEL HARDWARE. Os objectivos foram agrupados em três linhas: Análise, MODELO E OPTIMIZAÇÃO DOS RECURSOS DA ARQUITETURA, DESENVOLVIMENTO DE NOVOS SISTEMAS TÉCNICOS PARA FORNECER FORMAÇÃO DOS RECURSOS DE ARQUITETURA, e coprocessadores NUMÉRICOS para sistemas multinúcleos heterogéneos e implementação de sistemas multinúcleos no FPGA._x000D_ no NÍVEL SOFTWARE do sistema, as ferramentas e técnicas disponíveis no ambiente de Análises, modelação e optimização da remuneração apresentam um grande número de melhores possibilidades, relacionadas com a adaptação às ARQUITETURAS multinúcleos e a INCORPORAÇÃO DE NOVOS FORMULÁRIOS PARA MODELO: (1) CONSIDERAÇÃO DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA como meio de alteração e operacionalização, (2) novas soluções para as propostas de modelização e melhoria da procura especial para consideração da melhoria da disponibilidade de acesso à MEMORIA, sobre o EQUILÍBRIO DE CUIDADOS COMPUTACIONAIS E A MELHORIA DO AMBIENTE ENERGÉTICO, (3) SALVABILIDADE DAS SOLUÇÕES PARA SISTEMAS DE MUITOS CORES._x000D_ NO AMBIENTE DO SOFTWARE DE APLICAÇÕES, concentrar-nos-emos em dois grupos de aplicações que exigem um certo número de receitas competitivas: TRATAMENTO DE IMAGENS E SIMULAÇÃO DE DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. Um objectivo comum a todas as técnicas desenvolvidas para o tratamento de imagens é a execução com uma elevada velocidade de resposta ou em tempo real, uma vez que é crítico para os pedidos considerados nos domínios da visão artificial, do tratamento médico de imagens, do tratamento dos solos e da conservação marinha. As imagens em que trabalharão serão imagens pancromáticas, 2D, 3D, multiespeculadas e hiperespeculadas. Por outro lado, o desenvolvimento de modelos de dispositivos semicondutores que possam ser eficazmente aplicados em arquiteturas avançadas é fundamental para a realização de estudos estatísticos realistas que permitam acreditar que esse projeto seria o mais adequado para cada aplicação e que são o menos sensível às variações materiais. FERRAMENTAS OPTIMIZADAS SERÃO DESENVOLVIDAS PARA MUITOS ARQUITECTURAS QUE PERMITEM EXECUTAR SIMULAÇÕES E, EM SEGUIDA, RECOLHER E TRATAR OS RESULTADOS OBTIDOS AUTOMATICAMENTE COMO POSSÍVEL. _x000D_ no ambiente HARDWARE, está previsto o projeto de arquitetura heterogéneo e o projeto de coprocessadores NUMERICAL. A OPTIMIZAÇÃO DAS APLICAÇÕES DE VISÃO ARTIFICIAL REQUERE O DESENVOLVIMENTO DE ARQUITETURAS HETEROGENEAS. A DISPONIBILIDADE DE FPGAS QUE INTEGRAM PROCESSADORES DE FINALIDADE GERAL COM LÓGICA PROGRAMÁVEL NO MESMO CHIP, permitir-lhe-á obter um SISTEMA DE MUITOS HÉTEROGÉNEOS CONFIGURAVEIS. Por outro lado, será abordada a concepção de módulos que podem ser incorporados como co-processores numéricos em muitos sistemas. Vamos concentrar-nos no campo do ponto de flutuação dinâmico e binário. Estes co-responsáveis executarão funções que não se encontram comummente disponíveis em instalações de difícil acesso nos processos com finalidade geral. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
DETTE PROJEKT TAGER FAT PÅ NOGLE AF DE UDFORDRINGER, DER ER FORBUNDET MED HØJTYDENDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OG CLOUD COMPUTING). DISSE ARKITEKTURER VIL VÆRE TIL FÆLLES BRUG PÅ MELLEMLANG SIGT, FORDI DET ER DEN ENESTE MÅDE AT FORTSÆTTE MED AT ØGE YDEEVNEN UDEN OVERDREVENT AT KOMPROMITTERE STRØMFORBRUGET. DER ER IMIDLERTID MANGE UDFORDRINGER, SOM I ØJEBLIKKET STÅR OVER FOR. VI FORESLÅR AT TAGE FAT PÅ NOGLE AF DEM PÅ SYSTEMSOFTWARE, APPLIKATIONSSOFTWARE OG HARDWARENIVEAU. MÅLENE ER INDDELT I TRE LINJER: Analyse, MODELATED OG OPTIMISATION AF RESOURCES AF ARCHITEKTUREN, UDVIKLING AF NYE TEKNIKELLE SYSTEMER, der skal videregives til ARCHITECTURE RESOURCES og NUMERIC co-processorer til heterogene mangekernesystemer og implementering af mange kernesystemer i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL de værktøjer og teknikker, der er til rådighed i forbindelse med analyse, modellering og optimering af aflønningen, giver et stort antal bedre muligheder i forbindelse med tilpasningen til mange centrale ARCHITECTURES og INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) KONSIDERING AF ENERGETISKE EFICIENCE som et middel til at ændre og operationalisere, 2) nye løsninger på forslagene om modellering og forbedring af det særlige behov for at overveje at forbedre adgangen til MEMORIA, om BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OG IMPROVEMENT AF ENERGETISKE miljø, (3) SØGHEDER TIL Manycore SYSTEMS._x000D_ I ENVIRONMENT OF THE SOFTWARE OF APPLICATIONS, vil vi fokusere på to grupper af applikationer, der kræver en række konkurrencedygtige indtægter: BILLEDBEHANDLING OG SIMULERING AF HALVLEDERKOMPONENTER. ET FÆLLES MÅL FOR ALLE TEKNIKKER, DER ER UDVIKLET TIL BILLEDBEHANDLING, ER UDFØRELSE MED HØJ REAKTIONSHASTIGHED ELLER I REALTID, DA DET ER AFGØRENDE FOR DE ANVENDELSER, DER OVERVEJES INDEN FOR KUNSTIGT SYN, MEDICINSK BILLEDBEHANDLING, JORDBEHANDLING OG MARINE REDNING. DE BILLEDER, SOM DU VIL ARBEJDE PÅ, VIL VÆRE PANKROMATISKE, 2D, 3D, MULTISPEKTRALE OG HYPERSPEKTRALE BILLEDER. PÅ DEN ANDEN SIDE ER UDVIKLINGEN AF MODELLER FOR HALVLEDERKOMPONENTER, DER EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERES PÅ AVANCEREDE ARKITEKTURER, AFGØRENDE FOR AT KUNNE GENNEMFØRE REALISTISKE STATISTISKE UNDERSØGELSER, DER GØR DET MULIGT AT FORUDSIGE, AT DESIGN VIL VÆRE DET MEST VELEGNEDE TIL HVER ANVENDELSE, OG SOM ER MINDST FØLSOMME OVER FOR MATERIALEVARIATIONER. OPTIMEREDE VÆRKTØJER VIL BLIVE UDVIKLET TIL MANYCORE ARKITEKTURER, DER GIVER DIG MULIGHED FOR AT UDFØRE SIMULERINGER OG DEREFTER INDSAMLE OG BEHANDLE DE OPNÅEDE RESULTATER SÅ AUTOMATISK SOM MULIGT. _x000D_ i HARDWARE's miljø, den heterogene ARCHITECTURE DESIGN OG DESIGN af NUMERICAL co-processorer er planlagt. OPTIMERING AF APPLIKATIONER TIL KUNSTIGT SYN KRÆVER UDVIKLING AF HETEROGENE ARKITEKTURER. TILGÆNGELIGHEDEN AF FPGA'ER, DER INTEGRERER GENERELLE FORMÅL PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ DEN SAMME CHIP, VIL GIVE DIG MULIGHED FOR AT FÅ EN KONFIGURERBAR HETEROGEN MANYCORE SYSTEM. PÅ DEN ANDEN SIDE VIL UDFORMNINGEN AF MODULER, DER KAN INKORPORERES SOM NUMERISKE COPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEMER, BLIVE BEHANDLET. VI VIL FOKUSERE PÅ OMRÅDET FOR ARITMETISKE DECIMALER OG BINÆRT FLYDENDE PUNKT. DISSE COPROCESSORER VIL IMPLEMENTERE FUNKTIONER, DER IKKE ER ALMINDELIGT TILGÆNGELIGE I HARDWARE I GENERELLE FORMÅL PROCESSORER. (Danish)
4 August 2022
0 references
ACEST PROIECT ABORDEAZĂ UNELE DINTRE PROVOCĂRILE REPREZENTATE DE ARHITECTURILE DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU ȘI CLOUD COMPUTING). ACESTE ARHITECTURI VOR FI DE UZ COMUN PE TERMEN MEDIU, DEOARECE ESTE SINGURA MODALITATE DE A CONTINUA SĂ CREASCĂ PERFORMANȚA FĂRĂ A COMPROMITE EXCESIV CONSUMUL DE ENERGIE. CU TOATE ACESTEA, EXISTĂ MULTE PROVOCĂRI CU CARE SE CONFRUNTĂ ÎN PREZENT. PROPUNEM ABORDAREA UNORA DINTRE ELE LA NIVEL DE SOFTWARE DE SISTEM, SOFTWARE DE APLICAȚII ȘI HARDWARE. OBIECTIVELE AU FOST GRUPATE ÎN TREI RÂNDURI: Analiza, MODELATEA ȘI OPTIMISIA REZURSELOR ARHITECTUREI, DEZVOLTAREA NOILOR TEHNICE TEHNICALE NEW TECHNICAL PENTRU FORMAREA RESURSELOR ARHITECTURII PROVIDATE, precum și a co-procesoarelor NUMERIC pentru sisteme multicore eterogene și implementarea sistemelor multicore în FPGA._x000D_ în LEVELUL SOFTWARE al sistemului, instrumentele și tehnicile disponibile în mediul Analizelor, modelării și optimizării remunerației prezintă un număr mare de posibilități mai bune, legate de adaptarea la numeroase ARCHITECTURES și INCORPORAREA NOUĂRILOR PENTRU MODEL: (1) CONSIDERAREA EFICIENȚEI ENERGETICE ca mijloc de modificare și operaționalizare, (2) soluții noi la propunerile de modelare și îmbunătățire a cererii speciale de a lua în considerare îmbunătățirea disponibilității accesului la MEMORIA, pe BALANȚA CAREI COMPUTAȚIONALE ȘI IMPROVEMENTUL DE MEDIU ENERGETIC, (3) Salabilitatea SOLUȚIILOR LA SYSTEMS Manycore._x000D_ ÎN MEDIUA SOFTWAREI DE APLICAȚII, ne vom concentra pe două grupuri de aplicații care necesită un număr de venituri competitive: PRELUCRAREA IMAGINILOR ȘI SIMULAREA DISPOZITIVELOR SEMICONDUCTOARE. UN OBIECTIV COMUN PENTRU TOATE TEHNICILE DEZVOLTATE PENTRU PROCESAREA IMAGINILOR ESTE EXECUȚIA CU O VITEZĂ MARE DE RĂSPUNS SAU ÎN TIMP REAL, DEOARECE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU APLICAȚIILE AVUTE ÎN VEDERE ÎN DOMENIILE VEDERII ARTIFICIALE, TRATAMENTULUI IMAGINII MEDICALE, PRELUCRĂRII TERENURILOR ȘI SALVĂRII MARINE. IMAGINILE PE CARE VEȚI LUCRA VOR FI IMAGINI PANCROMATICE, 2D, 3D, MULTISPECTRALE ȘI HIPERSPECTRALE. PE DE ALTĂ PARTE, DEZVOLTAREA DE MODELE PENTRU DISPOZITIVELE SEMICONDUCTOARE CARE POT FI PUSE ÎN APLICARE ÎN MOD EFICIENT PE ARHITECTURI AVANSATE ESTE FUNDAMENTALĂ PENTRU A PUTEA REALIZA STUDII STATISTICE REALISTE CARE SĂ PERMITĂ ANTICIPAREA FAPTULUI CĂ PROIECTAREA AR FI CEA MAI POTRIVITĂ PENTRU FIECARE APLICAȚIE ȘI CARE SUNT CELE MAI PUȚIN SENSIBILE LA VARIAȚIILE DE MATERIALE. INSTRUMENTE OPTIMIZATE VOR FI DEZVOLTATE PENTRU ARHITECTURILE MANYCORE CARE VĂ PERMIT SĂ EXECUTAȚI SIMULĂRI ȘI APOI SĂ COLECTAȚI ȘI SĂ PROCESAȚI REZULTATELE OBȚINUTE CÂT MAI AUTOMAT POSIBIL. _x000D_ în mediul HARDWARE, DESIGNUL ARHITECTUREI heterogene ȘI DESIGN-ul co-procesatorilor NUMERICALi este planificat. OPTIMIZAREA APLICAȚIILOR DE VIZIUNE ARTIFICIALĂ NECESITĂ DEZVOLTAREA UNOR ARHITECTURI ETEROGENE. DISPONIBILITATEA FPGA-URILOR CARE INTEGREAZĂ PROCESOARE DE UZ GENERAL CU LOGICĂ PROGRAMABILĂ PE ACELAȘI CIP VĂ VA PERMITE SĂ OBȚINEȚI UN SISTEM MANYCORE CONFIGURABIL HETEROGEN. PE DE ALTĂ PARTE, VA FI ABORDATĂ PROIECTAREA MODULELOR CARE POT FI ÎNCORPORATE CA COPROCESOARE NUMERICE ÎN SISTEMELE MANYCORE. NE VOM CONCENTRA PE CÂMPUL DE VIRGULĂ ARITMETICĂ ZECIMALĂ ȘI BINARĂ. ACESTE COPROCESOARE VOR IMPLEMENTA FUNCȚII CARE NU SUNT DISPONIBILE ÎN MOD OBIȘNUIT ÎN PROCESOARELE HARDWARE ÎN SCOPURI GENERALE. (Romanian)
4 August 2022
0 references
DETTA PROJEKT TAR ITU MED NÅGRA AV UTMANINGARNA MED HÖGPRESTERANDE ARKITEKTURER (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU OCH CLOUD COMPUTING). DESSA ARKITEKTURER KOMMER ATT VARA ALLMÄNT ANVÄNDBARA PÅ MEDELLÅNG SIKT, EFTERSOM DET ÄR DET ENDA SÄTTET ATT FORTSÄTTA ATT ÖKA PRESTANDAN UTAN ATT I ALLTFÖR HÖG GRAD ÄVENTYRA ENERGIFÖRBRUKNINGEN. DET FINNS DOCK MÅNGA UTMANINGAR SOM FÖR NÄRVARANDE STÅR INFÖR. VI FÖRESLÅR ATT TA ITU MED NÅGRA AV DEM PÅ SYSTEMPROGRAMVARA, APPLIKATIONSPROGRAMVARA OCH HÅRDVARA. MÅLEN HAR DELATS IN I TRE RADER: Analys, MODELATED OCH OPTIMISERING AV ARCHITECTURES RESOURCERING, utveckling av nya tekniska tekniska system för att främja framtagning av ARCHITECTURE RESOURCES, och NUMERIC-samprocessorer för heterogena mångakärnsystem och införande av manycore-system i FPGA._x000D_ i systemets SOFTWARE LEVEL. de verktyg och tekniker som finns tillgängliga i analysmiljön, modellering och optimering av ersättningen utgör ett stort antal bättre möjligheter, relaterade till anpassningen till mångakärna ARCHITECTURES och INCORPORATION OF NEW FORMETERS TO MODEL: (1) CONSIDERATION AV ENERGETIC EFICIENCE som ett sätt att modifiera och operationalisera, 2) nya lösningar på förslagen om modellering och förbättring av det särskilda behovet av att överväga en förbättring av tillgången till MEMORIA, på BALANCE OF COMPUTATIONAL CARE OCH IMPROVEMENT AV ENERGETIC MILJÖM, (3) säljbarhet AV LÄGGNINGAR TILL Manycore SYSTEMS._x000D_ I SOFTWARE OF APPLICATIONERSÄTTNINGAR kommer vi att fokusera på två grupper av applikationer som kräver ett antal konkurrenskraftiga intäkter: BILDBEHANDLING OCH SIMULERING AV HALVLEDARENHETER. ETT GEMENSAMT MÅL FÖR ALLA TEKNIKER SOM UTVECKLATS FÖR BILDBEHANDLING ÄR UTFÖRANDE MED HÖG RESPONSHASTIGHET ELLER I REALTID, EFTERSOM DET ÄR AVGÖRANDE FÖR DE TILLÄMPNINGAR SOM BEAKTAS INOM OMRÅDENA ARTIFICIELL SYN, MEDICINSK BILDBEHANDLING, MARKBEARBETNING OCH MARIN RÄDDNING. BILDERNA SOM DU KOMMER ATT ARBETA PÅ KOMMER ATT VARA PANKROMATISKA, 2D, 3D, MULTISPEKTRALA OCH HYPERSPEKTRALA BILDER. Å ANDRA SIDAN ÄR UTVECKLINGEN AV MODELLER FÖR HALVLEDARENHETER SOM EFFEKTIVT KAN IMPLEMENTERAS PÅ AVANCERADE ARKITEKTURER GRUNDLÄGGANDE FÖR ATT KUNNA UTFÖRA REALISTISKA STATISTISKA STUDIER SOM GÖR DET MÖJLIGT ATT FÖRUTSÄGA ATT DESIGNEN SKULLE VARA DEN MEST LÄMPLIGA FÖR VARJE TILLÄMPNING OCH SOM ÄR MINST KÄNSLIGA FÖR MATERIALVARIATIONER. OPTIMERADE VERKTYG KOMMER ATT UTVECKLAS FÖR MANYCORE-ARKITEKTURER SOM LÅTER DIG UTFÖRA SIMULERINGAR OCH SEDAN SAMLA IN OCH BEARBETA DE ERHÅLLNA RESULTATEN SÅ AUTOMATISKT SOM MÖJLIGT. _x000D_ i HARDWAREs miljö planeras den heterogena ARCHITECTURE DESIGN OCH DESIGNen av NUMERICAL-samprocessorer. OPTIMERINGEN AV ARTIFICIELLA VISIONER KRÄVER UTVECKLING AV HETEROGENA ARKITEKTURER. TILLGÄNGLIGHETEN AV FPGAS SOM INTEGRERAR ALLMÄNNA PROCESSORER MED PROGRAMMERBAR LOGIK PÅ SAMMA CHIP, GÖR ATT DU KAN FÅ ETT KONFIGURERBART HETEROGENT MANYCORE-SYSTEM. Å ANDRA SIDAN KOMMER UTFORMNINGEN AV MODULER SOM KAN INFÖRLIVAS SOM NUMERISKA KOPROCESSORER I MANYCORE-SYSTEM ATT BEHANDLAS. VI KOMMER ATT FOKUSERA PÅ OMRÅDET ARITMETISK DECIMAL OCH BINÄR FLYTTANDE PUNKT. DESSA PROCESSORER KOMMER ATT IMPLEMENTERA FUNKTIONER SOM INTE ÄR ALLMÄNT TILLGÄNGLIGA I HÅRDVARA I PROCESSORER FÖR ALLMÄNNA ÄNDAMÅL. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Santiago de Compostela
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
TIN2013-41129-P
0 references