Research Allowance 2019: Development of image and video analysis tools for precision agriculture (Q3688704): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Set a claim value: summary (P836): As novas tecnologias baseadas na inteligência artificial, na IdC, nos megadados, na robótica e na análise avançada permitem o desenvolvimento da agricultura de precisão. Proporcionar aos agricultores ferramentas para observar, medir e analisar as necessidades das suas explorações e dos seus trabalhadores permite uma melhor gestão dos recursos, reduzindo simultaneamente o impacto ambiental e os resíduos. O objetivo deste projeto é criar novas ferrame...)
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Property / summary: New technologies based on artificial intelligence, IoT, big data, robotics and advanced analysis enable the development of precision agriculture. Providing farmers with tools to observe, measure and analyse the needs of both their farms and employees allows for better resource management while reducing environmental impact and waste. The aim of this project is to create new tools and more relevant advice to help livestock grow economically, ecologically and to better meet societal expectations. In addition to the data currently collected, it is now widely envisaged to use the image and/or video to capture information such as health status, changes in weight, height, or information related to the behaviour of cattle. Currently, during the distribution of food, it may be considered to capture images of the entire breeding with the possibility of automatically determining which animal feeds. This project aims to develop tools for facial recognition of the animal to then determine and analyse the image of the animal during the distribution of food and verify animal welfare. (English) / qualifier
 
readability score: 0.8534139108012094
Amount0.8534139108012094
Unit1
Property / summaryProperty / summary
Novas tecnologias baseadas em inteligência artificial, IoT, big data, robótica e análise avançada permitem o desenvolvimento da agricultura de precisão. Fornecer aos agricultores ferramentas para observar, medir e analisar as necessidades das suas explorações agrícolas e dos seus empregados permite uma melhor gestão dos recursos, reduzindo simultaneamente o impacto ambiental e os resíduos. O objetivo deste projeto é criar novas ferramentas e conselhos mais relevantes para ajudar a pecuária a crescer económica e ecológicamente e a responder melhor às expectativas da sociedade. Para além dos dados atualmente recolhidos, está agora amplamente previsto utilizar a imagem e/ou vídeo para captar informações como o estado de saúde, alterações de peso, altura ou informações relacionadas com o comportamento dos bovinos. Atualmente, durante a distribuição de alimentos, pode considerar-se a captura de imagens de toda a reprodução com a possibilidade de determinar automaticamente quais os alimentos para animais. Este projeto visa desenvolver ferramentas para o reconhecimento facial do animal para depois determinar e analisar a imagem do animal durante a distribuição dos alimentos e verificar o bem-estar dos animais. (Portuguese)
As novas tecnologias baseadas na inteligência artificial, na IdC, nos megadados, na robótica e na análise avançada permitem o desenvolvimento da agricultura de precisão. Proporcionar aos agricultores ferramentas para observar, medir e analisar as necessidades das suas explorações e dos seus trabalhadores permite uma melhor gestão dos recursos, reduzindo simultaneamente o impacto ambiental e os resíduos. O objetivo deste projeto é criar novas ferramentas e aconselhamento mais relevante para ajudar o gado a crescer económica e ecologicamente e para melhor satisfazer as expectativas da sociedade. Além dos dados atualmente recolhidos, está agora amplamente previsto utilizar a imagem e/ou o vídeo para captar informações como o estado de saúde, alterações no peso, altura ou informações relacionadas com o comportamento dos bovinos. Atualmente, durante a distribuição de alimentos, pode-se considerar capturar imagens de toda a criação com a possibilidade de determinar automaticamente quais alimentos para animais. Este projeto visa desenvolver ferramentas de reconhecimento facial do animal para, em seguida, determinar e analisar a imagem do animal durante a distribuição de alimentos e verificar o bem-estar animal. (Portuguese)

Latest revision as of 13:16, 9 October 2024

Project Q3688704 in France
Language Label Description Also known as
English
Research Allowance 2019: Development of image and video analysis tools for precision agriculture
Project Q3688704 in France

    Statements

    0 references
    52,577.48 Euro
    0 references
    105,154.96 Euro
    0 references
    50.0 percent
    0 references
    1 September 2019
    0 references
    31 March 2023
    0 references
    Yncréa Hauts-de-France
    0 references
    0 references

    50°38'11.65"N, 3°3'48.71"E
    0 references
    Les nouvelles technologies reposant sur l’intelligence artificielle, l’IoT, le big data, la robotique et l’analyse avancée, permettent le développement d’une agriculture de précision. Donner aux agriculteurs des outils pour observer, mesurer et analyser les besoins tant de leurs exploitations que de leurs employés permet une meilleure gestion des ressources tout en réduisant l’impact environnemental et le gâchis. Ce projet a pour ambition de créer de nouveaux outils et un conseil plus pertinent pour aider les élevages à être plus performants économiquement, écologiquement et pour leur permettre de mieux répondre aux attentes sociétales. Au-delà des données collectées actuellement, il est largement envisagé aujourd’hui d’utiliser l’image et/ou la vidéo pour permettre de capter des informations de type état de santé, évolution du poids, de la taille, ou encore des informations liées au comportement des bovins. Actuellement, lors de la distribution de nourriture il peut être envisagé de capter des images de l’intégralité de l’élevage avec la possibilité de déterminer automatiquement quel animal se nourrit. Ce projet, vise à développer des outils de reconnaissance faciale de l’animal pour ensuite déterminer et analyser l’image de l’animal lors de la distribution de nourriture et vérifier le bienêtre animal. (French)
    0 references
    New technologies based on artificial intelligence, IoT, big data, robotics and advanced analysis enable the development of precision agriculture. Providing farmers with tools to observe, measure and analyse the needs of both their farms and employees allows for better resource management while reducing environmental impact and waste. The aim of this project is to create new tools and more relevant advice to help livestock grow economically, ecologically and to better meet societal expectations. In addition to the data currently collected, it is now widely envisaged to use the image and/or video to capture information such as health status, changes in weight, height, or information related to the behaviour of cattle. Currently, during the distribution of food, it may be considered to capture images of the entire breeding with the possibility of automatically determining which animal feeds. This project aims to develop tools for facial recognition of the animal to then determine and analyse the image of the animal during the distribution of food and verify animal welfare. (English)
    18 November 2021
    0.8534139108012094
    0 references
    Neue Technologien, die auf künstlicher Intelligenz, IoT, Big Data, Robotik und fortschrittlicher Analyse basieren, ermöglichen die Entwicklung einer Präzisionslandwirtschaft. Die Bereitstellung von Instrumenten für die Beobachtung, Messung und Analyse der Bedürfnisse sowohl ihrer Betriebe als auch ihrer Mitarbeiter ermöglicht ein besseres Ressourcenmanagement bei gleichzeitiger Verringerung von Umweltauswirkungen und Verschwendung. Ziel dieses Projekts ist es, neue Instrumente und eine sinnvollere Beratung zu schaffen, um die Betriebe dabei zu unterstützen, wirtschaftlich und ökologisch effizienter zu sein und den gesellschaftlichen Erwartungen besser gerecht zu werden. Über die derzeit erhobenen Daten hinaus wird die Verwendung von Bildern und/oder Videos zur Erfassung von Informationen wie Gesundheitszustand, Gewichtsentwicklung, Größe und Verhalten von Rindern weitestgehend in Betracht gezogen. Derzeit kann bei der Verteilung von Futtermitteln in Betracht gezogen werden, Bilder der gesamten Tierhaltung mit der Möglichkeit zu erfassen, automatisch zu bestimmen, welches Tier gefüttert wird. Dieses Projekt zielt darauf ab, Instrumente zur Gesichtserkennung des Tieres zu entwickeln, um das Bild des Tieres bei der Verteilung von Futtermitteln zu ermitteln und zu analysieren und das Wohlergehen der Tiere zu überprüfen. (German)
    1 December 2021
    0 references
    Nieuwe technologieën op basis van kunstmatige intelligentie, IoT, big data, robotica en geavanceerde analyse maken de ontwikkeling van precisielandbouw mogelijk. Het bieden van instrumenten aan landbouwers om de behoeften van hun landbouwbedrijven en werknemers in acht te nemen, te meten en te analyseren, maakt een beter beheer van hulpbronnen mogelijk en vermindert de impact op het milieu en de verspilling. Het doel van dit project is het creëren van nieuwe instrumenten en meer relevant advies om vee te helpen economisch en ecologisch te groeien en om beter aan de maatschappelijke verwachtingen te voldoen. Naast de gegevens die momenteel worden verzameld, wordt nu algemeen overwogen om het beeld en/of de video te gebruiken om informatie vast te leggen zoals de gezondheidstoestand, veranderingen in gewicht, lengte of informatie over het gedrag van runderen. Momenteel kan tijdens de distributie van levensmiddelen worden overwogen om beelden van de hele fok te vangen, met de mogelijkheid om automatisch te bepalen welk diervoeder. Dit project heeft tot doel instrumenten te ontwikkelen voor gezichtsherkenning van het dier om vervolgens het beeld van het dier tijdens de distributie van voedsel te bepalen en te analyseren en het dierenwelzijn te verifiëren. (Dutch)
    6 December 2021
    0 references
    Le nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, l'IoT, i big data, la robotica e l'analisi avanzata consentono lo sviluppo dell'agricoltura di precisione. Fornire agli agricoltori strumenti per osservare, misurare e analizzare le esigenze delle loro aziende agricole e dei loro dipendenti consente una migliore gestione delle risorse, riducendo al contempo l'impatto ambientale e i rifiuti. L'obiettivo di questo progetto è quello di creare nuovi strumenti e consigli più pertinenti per aiutare il bestiame a crescere economicamente, ecologicamente e meglio soddisfare le aspettative della società. Oltre ai dati attualmente raccolti, è ora ampiamente previsto di utilizzare l'immagine e/o il video per acquisire informazioni quali lo stato sanitario, le variazioni di peso, altezza o informazioni relative al comportamento dei bovini. Attualmente, durante la distribuzione degli alimenti, si può considerare di catturare immagini dell'intero allevamento con la possibilità di determinare automaticamente quali alimenti per animali. Questo progetto mira a sviluppare strumenti per il riconoscimento facciale dell'animale per poi determinare e analizzare l'immagine dell'animale durante la distribuzione degli alimenti e verificare il benessere degli animali. (Italian)
    13 January 2022
    0 references
    Las nuevas tecnologías basadas en la inteligencia artificial, IoT, big data, robótica y análisis avanzados permiten el desarrollo de la agricultura de precisión. Proporcionar a los agricultores herramientas para observar, medir y analizar las necesidades tanto de sus explotaciones como de sus empleados permite una mejor gestión de los recursos al tiempo que reduce el impacto ambiental y los residuos. El objetivo de este proyecto es crear nuevas herramientas y asesoramiento más pertinente para ayudar a la ganadería a crecer económica y ecológicamente y satisfacer mejor las expectativas de la sociedad. Además de los datos que se recopilan actualmente, ahora se prevé ampliamente utilizar la imagen o el vídeo para capturar información como el estado de salud, los cambios en el peso, la altura o la información relacionada con el comportamiento del ganado. Actualmente, durante la distribución de alimentos, puede considerarse la captura de imágenes de toda la cría con la posibilidad de determinar automáticamente qué piensos animales. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar herramientas para el reconocimiento facial del animal para luego determinar y analizar la imagen del animal durante la distribución de alimentos y verificar el bienestar animal. (Spanish)
    14 January 2022
    0 references
    Tehisintellektil, asjade internetil, suurandmetel, robootikal ja täiustatud analüüsil põhinevad uued tehnoloogiad võimaldavad arendada täppispõllumajandust. Põllumajandustootjatele vahendite andmine nii oma põllumajandusettevõtete kui ka töötajate vajaduste jälgimiseks, mõõtmiseks ja analüüsimiseks võimaldab ressursside paremat haldamist, vähendades samal ajal keskkonnamõju ja jäätmeid. Projekti eesmärk on luua uusi vahendeid ja asjakohasemaid nõuandeid, et aidata kariloomadel kasvada majanduslikult ja ökoloogiliselt ning vastata paremini ühiskonna ootustele. Lisaks praegu kogutavatele andmetele on nüüd laialdaselt kavandatud kasutada kujutist ja/või videot, et jäädvustada selliseid andmeid nagu tervislik seisund, kaalu, pikkuse või veiste käitumisega seotud teave. Praegu võib toidu turustamise ajal kaaluda kogu tõuaretuse piltide jäädvustamist koos võimalusega määrata automaatselt kindlaks, millist loomasööta. Projekti eesmärk on töötada välja vahendid looma näotuvastuseks, et seejärel kindlaks teha ja analüüsida looma kujutist toidu jaotamisel ning kontrollida loomade heaolu. (Estonian)
    11 August 2022
    0 references
    Naujos technologijos, pagrįstos dirbtiniu intelektu, daiktų internetu, dideliais duomenų kiekiais, robotika ir pažangia analize, leidžia plėtoti tikslųjį žemės ūkį. Suteikus ūkininkams priemones, skirtas stebėti, vertinti ir analizuoti tiek savo ūkių, tiek darbuotojų poreikius, galima geriau valdyti išteklius, kartu mažinant poveikį aplinkai ir atliekas. Šio projekto tikslas – sukurti naujas priemones ir tinkamesnes konsultacijas, kurios padėtų gyvuliams augti ekonomiškai, ekologiškai ir geriau atitiktų visuomenės lūkesčius. Be šiuo metu renkamų duomenų, dabar plačiai numatoma naudoti vaizdą ir (arba) vaizdo įrašą informacijai, pvz., sveikatos būklei, svorio, ūgio pokyčiams ar informacijai, susijusiai su galvijų elgsena, užfiksuoti. Šiuo metu, platinant maistą, gali būti svarstoma galimybė fiksuoti viso veisimo atvaizdus, suteikiant galimybę automatiškai nustatyti, kurie pašarai yra šeriami. Šiuo projektu siekiama sukurti priemones gyvūno veido atpažinimui, kad tada būtų galima nustatyti ir analizuoti gyvūno įvaizdį platinant maistą ir patikrinti gyvūnų gerovę. (Lithuanian)
    11 August 2022
    0 references
    Nove tehnologije koje se temelje na umjetnoj inteligenciji, internetu stvari, velikim podacima, robotici i naprednoj analizi omogućuju razvoj precizne poljoprivrede. Pružanjem alata poljoprivrednicima za promatranje, mjerenje i analizu potreba njihovih poljoprivrednih gospodarstava i zaposlenika omogućuje se bolje upravljanje resursima uz istodobno smanjenje utjecaja na okoliš i otpada. Cilj ovog projekta je stvaranje novih alata i relevantnijih savjeta za gospodarski i ekološki uzgoj stoke te bolje ispunjavanje društvenih očekivanja. Osim podataka koji se trenutačno prikupljaju, sada je široko predviđeno korištenje slike i/ili videozapisa za prikupljanje informacija kao što su zdravstveno stanje, promjene težine, visine ili informacije povezane s ponašanjem goveda. Trenutno, tijekom distribucije hrane, može se razmotriti snimanje slika cijelog uzgoja uz mogućnost automatskog određivanja hrane za životinje. Cilj je ovog projekta razviti alate za prepoznavanje lica životinje kako bi se zatim utvrdila i analizirala slika životinje tijekom distribucije hrane i provjerila dobrobit životinja. (Croatian)
    11 August 2022
    0 references
    Οι νέες τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, το διαδίκτυο των πραγμάτων, τα μαζικά δεδομένα, τη ρομποτική και την προηγμένη ανάλυση καθιστούν δυνατή την ανάπτυξη της γεωργίας ακριβείας. Η παροχή στους γεωργούς εργαλείων για την παρατήρηση, τη μέτρηση και την ανάλυση των αναγκών τόσο των γεωργικών εκμεταλλεύσεων όσο και των εργαζομένων τους επιτρέπει την καλύτερη διαχείριση των πόρων, μειώνοντας παράλληλα τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις και τα απόβλητα. Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία νέων εργαλείων και πιο συναφών συμβουλών για την οικονομική, οικολογική ανάπτυξη και την καλύτερη ικανοποίηση των κοινωνικών προσδοκιών. Εκτός από τα δεδομένα που συλλέγονται επί του παρόντος, προβλέπεται πλέον ευρέως η χρήση της εικόνας και/ή του βίντεο για τη συλλογή πληροφοριών όπως η κατάσταση της υγείας, οι αλλαγές στο βάρος, το ύψος ή οι πληροφορίες που σχετίζονται με τη συμπεριφορά των βοοειδών. Επί του παρόντος, κατά τη διάρκεια της διανομής των τροφίμων, μπορεί να θεωρηθεί ότι αποτυπώνονται εικόνες ολόκληρης της αναπαραγωγής με τη δυνατότητα αυτόματης προσδιορισμού των ζωοτροφών. Το έργο αυτό αποσκοπεί στην ανάπτυξη εργαλείων για την αναγνώριση του προσώπου του ζώου, ώστε στη συνέχεια να προσδιοριστεί και να αναλυθεί η εικόνα του ζώου κατά τη διανομή των τροφίμων και να επαληθευτεί η καλή μεταχείριση των ζώων. (Greek)
    11 August 2022
    0 references
    Nové technológie založené na umelej inteligencii, internetu vecí, veľkých dátach, robotike a pokročilej analýze umožňujú rozvoj presného poľnohospodárstva. Poskytnutie nástrojov poľnohospodárom na sledovanie, meranie a analýzu potrieb ich poľnohospodárskych podnikov aj zamestnancov umožňuje lepšie riadenie zdrojov a zároveň znižuje vplyv na životné prostredie a odpad. Cieľom tohto projektu je vytvoriť nové nástroje a relevantnejšie poradenstvo na podporu hospodárskeho, ekologického rastu hospodárskych zvierat a lepšie napĺňanie spoločenských očakávaní. Okrem údajov, ktoré sa v súčasnosti zbierajú, sa v súčasnosti vo veľkej miere predpokladá použitie obrazu a/alebo videa na zachytávanie informácií, ako sú zdravotný stav, zmeny hmotnosti, výšky alebo informácie týkajúce sa správania hovädzieho dobytka. V súčasnosti sa počas distribúcie potravín môže zvážiť zachytávanie snímok celého chovu s možnosťou automatického určenia krmív pre zvieratá. Cieľom tohto projektu je vyvinúť nástroje na rozpoznávanie tváre zvieraťa s cieľom určiť a analyzovať obraz zvieraťa počas distribúcie potravín a overiť dobré životné podmienky zvierat. (Slovak)
    11 August 2022
    0 references
    Tekoälyyn, esineiden internetiin, massadataan, robotiikkaan ja kehittyneeseen analyysiin perustuvat uudet teknologiat mahdollistavat täsmäviljelyn kehittämisen. Tarjoamalla viljelijöille välineitä, joiden avulla he voivat tarkkailla, mitata ja analysoida sekä tilojen että työntekijöiden tarpeita, voidaan parantaa resurssien hallintaa ja samalla vähentää ympäristövaikutuksia ja jätteitä. Hankkeen tavoitteena on luoda uusia välineitä ja merkityksellisempiä neuvoja, jotka auttavat karjaa kasvamaan taloudellisesti, ekologisesti ja vastaamaan paremmin yhteiskunnallisiin odotuksiin. Tällä hetkellä kerättyjen tietojen lisäksi kuva- ja/tai videokuvaa on tarkoitus käyttää esimerkiksi terveystilanteen, painon, pituuden tai karjan käyttäytymiseen liittyvien tietojen keräämiseen. Tällä hetkellä elintarvikkeiden jakelun aikana voidaan harkita koko jalostusta koskevien kuvien ottamista siten, että voidaan automaattisesti määrittää, mitä rehuja. Hankkeen tavoitteena on kehittää eläimen kasvojentunnistusvälineitä, joiden avulla voidaan määrittää ja analysoida eläimen imagoa elintarvikkeiden jakelun aikana ja varmistaa eläinten hyvinvointi. (Finnish)
    11 August 2022
    0 references
    Nowe technologie oparte na sztucznej inteligencji, internetu rzeczy, dużych zbiorów danych, robotyce i zaawansowanej analizie umożliwiają rozwój rolnictwa precyzyjnego. Zapewnienie rolnikom narzędzi do obserwacji, pomiaru i analizy potrzeb zarówno gospodarstw rolnych, jak i pracowników, pozwala na lepsze zarządzanie zasobami przy jednoczesnym ograniczeniu wpływu na środowisko i odpadów. Celem tego projektu jest stworzenie nowych narzędzi i bardziej odpowiednich porad, aby pomóc hodowli zwierząt gospodarskich pod względem ekonomicznym, ekologicznym i lepiej spełniać oczekiwania społeczne. Oprócz obecnie gromadzonych danych powszechnie przewiduje się wykorzystanie obrazu i/lub wideo do przechwytywania informacji, takich jak stan zdrowia, zmiany masy ciała, wzrostu lub informacji związanych z zachowaniem bydła. Obecnie podczas dystrybucji żywności można uznać, że rejestruje obrazy całej hodowli z możliwością automatycznego określenia, które pasze dla zwierząt. Projekt ten ma na celu opracowanie narzędzi do rozpoznawania twarzy zwierzęcia w celu określenia i analizy wizerunku zwierzęcia podczas dystrybucji żywności oraz weryfikacji dobrostanu zwierząt. (Polish)
    11 August 2022
    0 references
    A mesterséges intelligencián, a dolgok internetén, a nagy adathalmazokon, a robotikán és a fejlett elemzésen alapuló új technológiák lehetővé teszik a precíziós mezőgazdaság fejlesztését. A mezőgazdasági termelőknek a mezőgazdasági üzemek és alkalmazottaik szükségleteinek megfigyelésére, mérésére és elemzésére szolgáló eszközökkel való ellátása jobb erőforrás-gazdálkodást tesz lehetővé, miközben csökkenti a környezeti hatást és a hulladékot. A projekt célja, hogy új eszközöket és relevánsabb tanácsokat hozzon létre az állatállomány gazdasági és ökológiai növekedésének elősegítése és a társadalmi elvárások jobb kielégítése érdekében. A jelenleg gyűjtött adatok mellett széles körben tervezik, hogy a képet és/vagy videót olyan információk rögzítésére használják fel, mint az egészségi állapot, a súlyváltozás, a magasság vagy a szarvasmarhák viselkedésével kapcsolatos információk. Jelenleg az élelmiszer forgalmazása során úgy lehet tekinteni, hogy a teljes tenyészet képeit rögzítik, azzal a lehetőséggel, hogy automatikusan meghatározzák, hogy mely takarmányokat használják. A projekt célja, hogy eszközöket dolgozzon ki az állat arcfelismerésére, amely meghatározza és elemzi az állat képét az élelmiszer forgalmazása során, és ellenőrzi az állatok jólétét. (Hungarian)
    11 August 2022
    0 references
    Nové technologie založené na umělé inteligenci, internetu věcí, datech velkého objemu, robotice a pokročilé analýze umožňují rozvoj přesného zemědělství. Poskytnutí nástrojů zemědělcům ke sledování, měření a analýze potřeb jak jejich zemědělských podniků, tak zaměstnanců umožňuje lepší řízení zdrojů a zároveň snižuje dopad na životní prostředí a odpad. Cílem tohoto projektu je vytvořit nové nástroje a relevantnější poradenství s cílem pomoci chovu hospodářských zvířat hospodárně, ekologicky a lépe plnit společenská očekávání. Kromě údajů, které jsou v současné době shromažďovány, se nyní obecně předpokládá, že se obraz a/nebo videozáznamy použijí k zachycení informací, jako je zdravotní stav, změny hmotnosti, výšky nebo informace týkající se chování skotu. V současné době lze během distribuce potravin uvažovat o zachycování snímků z celého chovu s možností automatického určení, která krmiva pro zvířata. Cílem tohoto projektu je vyvinout nástroje pro rozpoznávání obličeje zvířete s cílem následně zjistit a analyzovat obraz zvířete během distribuce potravin a ověřit dobré životní podmínky zvířat. (Czech)
    11 August 2022
    0 references
    Jaunās tehnoloģijas, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, lietiskais internets, lielie dati, robotika un progresīva analīze, ļauj attīstīt precīzo lauksaimniecību. Nodrošinot lauksaimniekiem instrumentus, lai novērotu, izmērītu un analizētu gan viņu saimniecību, gan darbinieku vajadzības, ir iespējams labāk pārvaldīt resursus, vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi un atkritumus. Šā projekta mērķis ir radīt jaunus instrumentus un atbilstošākas konsultācijas, lai palīdzētu mājlopiem augt ekonomiski, ekoloģiski un labāk attaisnot sabiedrības cerības. Papildus pašlaik savāktajiem datiem tagad ir plaši paredzēts izmantot attēlu un/vai video, lai iegūtu informāciju, piemēram, veselības stāvokli, svara, auguma izmaiņas vai informāciju, kas saistīta ar liellopu uzvedību. Pašlaik pārtikas izplatīšanas laikā var uzskatīt, ka tas fotografē visas audzēšanas attēlus ar iespēju automātiski noteikt, kuru dzīvnieku barību. Šā projekta mērķis ir izstrādāt dzīvnieku sejas atpazīšanas instrumentus, lai pēc tam noteiktu un analizētu dzīvnieka tēlu pārtikas izplatīšanas laikā un pārbaudītu dzīvnieku labturību. (Latvian)
    11 August 2022
    0 references
    Le teicneolaíochtaí nua atá bunaithe ar intleacht shaorga, IoT, mórshonraí, róbataic agus ardanailís, is féidir talmhaíocht bheacht a fhorbairt. Trí uirlisí a chur ar fáil d’fheirmeoirí chun riachtanais a bhfeirmeacha agus a bhfostaithe a urramú, a thomhas agus a anailísiú, is féidir acmhainní a bhainistiú ar bhealach níos fearr agus tionchar agus dramhaíl ar an gcomhshaol a laghdú ag an am céanna. Is é is aidhm don tionscadal seo uirlisí nua agus comhairle níos ábhartha a chruthú chun cabhrú le beostoc fás go heacnamaíoch, go héiceolaíoch agus chun ionchais na sochaí a chomhlíonadh ar bhealach níos fearr. Chomh maith leis na sonraí a bhailítear faoi láthair, tá sé beartaithe go forleathan anois an íomhá agus/nó an físeán a úsáid chun faisnéis amhail stádas sláinte, athruithe ar mheáchan, ar airde, nó faisnéis a bhaineann le hiompraíocht eallaigh a ghabháil. Faoi láthair, agus bia á dháileadh, féadfar a mheas go ngabhtar íomhánna den phórú ar fad agus d’fhéadfaí a chinneadh go huathoibríoch cé na beathaithe ainmhithe. Is é is aidhm don tionscadal seo uirlisí a fhorbairt chun aghaidh a thabhairt ar an ainmhí chun íomhá an ainmhí a chinneadh agus a anailísiú le linn dáileadh bia agus chun leas ainmhithe a fhíorú. (Irish)
    11 August 2022
    0 references
    Nove tehnologije, ki temeljijo na umetni inteligenci, internetu stvari, masovnih podatkih, robotiki in napredni analizi, omogočajo razvoj preciznega kmetijstva. Zagotavljanje orodij kmetom za opazovanje, merjenje in analizo potreb njihovih kmetij in zaposlenih omogoča boljše upravljanje virov, hkrati pa zmanjšuje vpliv na okolje in odpadke. Cilj tega projekta je ustvariti nova orodja in ustreznejše nasvete za pomoč živinoreji pri gospodarski in ekološki rasti ter za boljše izpolnjevanje družbenih pričakovanj. Poleg trenutno zbranih podatkov se zdaj na splošno predvideva uporaba slike in/ali videoposnetka za zajemanje informacij, kot so zdravstveno stanje, spremembe teže, višine ali informacije v zvezi z vedenjem goveda. Trenutno se lahko med razdeljevanjem hrane razmisli o zajemanju slik celotne vzreje z možnostjo samodejnega določanja, katero živalsko krmo. Cilj tega projekta je razviti orodja za prepoznavanje obraza živali, da se določi in analizira podoba živali med razdeljevanjem hrane in preveri dobro počutje živali. (Slovenian)
    11 August 2022
    0 references
    Новите технологии, основани на изкуствен интелект, интернет на нещата, големи информационни масиви, роботика и усъвършенстван анализ, дават възможност за развитието на прецизно земеделие. Предоставянето на земеделските стопани на инструменти за наблюдение, измерване и анализ на нуждите както на техните стопанства, така и на служителите, дава възможност за по-добро управление на ресурсите, като същевременно се намаляват въздействието върху околната среда и отпадъците. Целта на този проект е да се създадат нови инструменти и по-подходящи съвети, за да се помогне на животновъдството да расте икономически, екологично и по-добре да отговори на обществените очаквания. В допълнение към данните, които се събират понастоящем, понастоящем широко се предвижда изображението и/или видеото да се използва за събиране на информация като здравен статус, промени в теглото, височина или информация, свързана с поведението на едрия рогат добитък. Понастоящем по време на разпространението на храни може да се разгледа възможността за заснемане на изображения на цялото развъждане с възможност за автоматично определяне на фуражите. Този проект има за цел да разработи инструменти за лицево разпознаване на животното, за да се определи и анализира образът на животното по време на разпределението на храната и да се провери хуманното отношение към животните. (Bulgarian)
    11 August 2022
    0 references
    Teknoloġiji ġodda bbażati fuq l-intelliġenza artifiċjali, l-IoT, il-big data, ir-robotika u l-analiżi avvanzata jippermettu l-iżvilupp ta’ agrikoltura ta’ preċiżjoni. L-għoti ta’ għodod lill-bdiewa biex josservaw, ikejlu u janalizzaw il-ħtiġijiet kemm tal-azjendi agrikoli kif ukoll tal-impjegati tagħhom jippermetti ġestjoni aħjar tar-riżorsi filwaqt li jitnaqqsu l-impatt ambjentali u l-iskart. L-għan ta’ dan il-proġett huwa li jinħolqu għodod ġodda u pariri aktar rilevanti biex il-bhejjem jiġu megħjuna jikbru ekonomikament, ekoloġikament u biex jintlaħqu aħjar l-aspettattivi tas-soċjetà. Minbarra d-data miġbura bħalissa, issa huwa previst b’mod wiesa’ li jintużaw l-immaġni u/jew il-vidjo biex tinġabar informazzjoni bħall-istatus tas-saħħa, il-bidliet fil-piż, it-tul, jew l-informazzjoni relatata mal-imġiba tal-bhejjem tal-ifrat. Bħalissa, matul id-distribuzzjoni tal-ikel, jista’ jitqies li jinqabdu immaġnijiet tat-trobbija sħiħa bil-possibbiltà li jiġi ddeterminat awtomatikament liema għalf tal-annimali. Dan il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa għodod għar-rikonoxximent tal-wiċċ tal-annimal biex imbagħad jiddetermina u janalizza l-immaġni tal-annimal matul id-distribuzzjoni tal-ikel u jivverifika l-benessri tal-annimali. (Maltese)
    11 August 2022
    0 references
    As novas tecnologias baseadas na inteligência artificial, na IdC, nos megadados, na robótica e na análise avançada permitem o desenvolvimento da agricultura de precisão. Proporcionar aos agricultores ferramentas para observar, medir e analisar as necessidades das suas explorações e dos seus trabalhadores permite uma melhor gestão dos recursos, reduzindo simultaneamente o impacto ambiental e os resíduos. O objetivo deste projeto é criar novas ferramentas e aconselhamento mais relevante para ajudar o gado a crescer económica e ecologicamente e para melhor satisfazer as expectativas da sociedade. Além dos dados atualmente recolhidos, está agora amplamente previsto utilizar a imagem e/ou o vídeo para captar informações como o estado de saúde, alterações no peso, altura ou informações relacionadas com o comportamento dos bovinos. Atualmente, durante a distribuição de alimentos, pode-se considerar capturar imagens de toda a criação com a possibilidade de determinar automaticamente quais alimentos para animais. Este projeto visa desenvolver ferramentas de reconhecimento facial do animal para, em seguida, determinar e analisar a imagem do animal durante a distribuição de alimentos e verificar o bem-estar animal. (Portuguese)
    11 August 2022
    0 references
    Nye teknologier baseret på kunstig intelligens, tingenes internet, big data, robotteknologi og avanceret analyse gør det muligt at udvikle præcisionslandbrug. At give landbrugerne redskaber til at observere, måle og analysere behovene hos både deres bedrifter og medarbejdere giver mulighed for bedre ressourceforvaltning, samtidig med at miljøpåvirkning og affald reduceres. Formålet med dette projekt er at skabe nye værktøjer og mere relevant rådgivning for at hjælpe husdyr med at vokse økonomisk, økologisk og bedre opfylde samfundets forventninger. Ud over de data, der i øjeblikket indsamles, er det nu i vid udstrækning planlagt at anvende billedet og/eller videoen til at opfange oplysninger som f.eks. sundhedsstatus, ændringer i vægt, højde eller oplysninger om kvægs adfærd. I øjeblikket, under distribution af fødevarer, kan det overvejes at fange billeder af hele avlen med mulighed for automatisk at bestemme, hvilke foderstoffer. Dette projekt har til formål at udvikle værktøjer til ansigtsgenkendelse af dyret for derefter at bestemme og analysere dyrets image under uddelingen af fødevarer og kontrollere dyrevelfærden. (Danish)
    11 August 2022
    0 references
    Noile tehnologii bazate pe inteligența artificială, internetul obiectelor, volumele mari de date, robotica și analiza avansată permit dezvoltarea agriculturii de precizie. Punerea la dispoziția fermierilor a instrumentelor de observare, măsurare și analiză a nevoilor atât ale fermelor, cât și ale angajaților lor permite o mai bună gestionare a resurselor, reducând în același timp impactul asupra mediului și deșeurile. Scopul acestui proiect este de a crea noi instrumente și consiliere mai relevantă pentru a ajuta animalele să crească din punct de vedere economic și ecologic și pentru a răspunde mai bine așteptărilor societății. În plus față de datele colectate în prezent, se are în vedere în prezent utilizarea imaginii și/sau video pentru a capta informații precum starea de sănătate, schimbările de greutate, înălțime sau informații referitoare la comportamentul bovinelor. În prezent, în timpul distribuției de alimente, se poate lua în considerare capturarea de imagini ale întregii reproduceri, cu posibilitatea de a determina în mod automat care sunt furajele pentru animale. Acest proiect își propune să dezvolte instrumente de recunoaștere facială a animalului pentru a determina și analiza imaginea animalului în timpul distribuirii alimentelor și pentru a verifica bunăstarea animalelor. (Romanian)
    11 August 2022
    0 references
    Ny teknik baserad på artificiell intelligens, sakernas internet, stordata, robotteknik och avancerad analys möjliggör utveckling av precisionsjordbruk. Att ge jordbrukarna verktyg för att observera, mäta och analysera behoven hos både sina jordbruksföretag och anställda möjliggör en bättre resursförvaltning och samtidigt minskar miljöpåverkan och avfall. Syftet med detta projekt är att skapa nya verktyg och mer relevant rådgivning för att hjälpa boskapen att växa ekonomiskt, ekologiskt och bättre uppfylla samhällets förväntningar. Utöver de uppgifter som för närvarande samlas in är det nu allmänt tänkt att använda bilden och/eller videon för att fånga in information som hälsostatus, förändringar i vikt, höjd eller information om boskapens beteende. För närvarande kan det under utdelningen av livsmedel övervägas att fånga bilder av hela uppfödningen med möjlighet att automatiskt avgöra vilket djurfoder som ska användas. Detta projekt syftar till att utveckla verktyg för ansiktsigenkänning av djuret för att sedan bestämma och analysera bilden av djuret under utdelningen av livsmedel och verifiera djurens välbefinnande. (Swedish)
    11 August 2022
    0 references
    8 June 2023
    0 references
    Lille
    0 references

    Identifiers

    NP0022804
    0 references