Towards the development of GPU accelerating ENALOS+ nodes (Q2720951): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in nl: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (6 intermediate revisions by the same user not shown) | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Verso lo sviluppo dei nodi GPU accelerati ENALOS+ | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Hacia el desarrollo de los nodos ENALOS+ acelerados de la GPU | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Mod udvikling af GPU accelererende ENALOS+ knudepunkter | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Prema razvoju GPU ubrzavanja ENALOS+ čvorova | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Spre dezvoltarea GPU accelerarea nodurilor ENALOS+ | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Smerom k rozvoju GPU urýchľovania ENALOS+ uzlov | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Lejn l-iżvilupp tal-GPU li tħaffef in-nodi ENALOS+ | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Rumo ao desenvolvimento de nós ENALOS+ aceleradores de GPU | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Kohti GPU:n kehittämistä ENALOS±solmujen nopeuttamiseksi | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
W kierunku rozwoju GPU przyspieszających węzły ENALOS+ | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Na poti k razvoju vozlišč GPU, ki pospešujejo ENALOS+ | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Směrem k rozvoji GPU uzlů ENALOS+ | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Link GPU spartinimo ENALOS+ mazgų plėtros | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Ceļā uz GPU attīstību, paātrinot ENALOS+ mezglus | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Към развитието на GPU за ускоряване на ENALOS+ възлите | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A GPU gyorsító ENALOS+ csomópontjainak fejlesztése felé | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
I dtreo fhorbairt GPU dlús a chur ENALOS+ nóid | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Mot utvecklingen av GPU som accelererar ENALOS±noder | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Suund GPU kiirendus ENALOS+ sõlmed | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q2720951 в Кипър | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 na Cipru | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 Cipruson | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 na Kypru | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 på Cypern | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q2720951 op Cyprus | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 Küprosel | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q2720951 Kyproksella | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q2720951 à Chypre | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 in Zypern | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q2720951 στην Κύπρο | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q2720951 sa Chipir | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q2720951 a Cipro | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q2720951 Kiprā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q2720951 Kipre | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q2720951 f'Ċipru | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 na Cyprze | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q2720951 em Chipre | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q2720951 în Cipru | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 na Cypre | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 na Cipru | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q2720951 en Chipre | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q2720951 på Cypern | |||||||||||||||
| Property / summary: The success of the discovery of new drugs, as well as the design of new materials with the help of cheminformatics, depend largely on the success of the computational methods and tools used for the processing, analysis and interpretation of chemical and biological data and properties. The need for efficient data mining and analysis is now particularly pronounced, mainly due to the ever-increasing volume of data produced by high-performance experimental methods and mass experimental sample evaluation – High Throughput Screening (HTS). To address this emerging need, NovaMechanis Ltd has developed and integrated into the toolkit?Enalos+; a wide range of nodes, functional within the framework of the KNIME electronic platform, which offer the possibility of chemo-informatic data analysis and the determination of the activity and properties of chemical compounds. The EnalosGPU project will build on existing know-how and explore-verify the advantage of GPU calculations in an effort to: I. A large volume of data can be analysed in the CPU via Enalos+ ii nodes. Accelerate the calculations carried out in the KNIME via Enalos+ iii nodes. It proposes new, time-effective and cost-effective nodes, which will be integrated into the Enalos+ toolkit Recent research has highlighted the advantages of GPU calculations over those in CPUs. This approach is considered crucial for accelerating calculations through Enalos+ knots, mainly due to the increasing volume of data, the requirement for time and cost-effective processing, which will accelerate calculations and the need to exploit the ever-increasing potential of available supercomputers, which are now easily accessible to the general public. The main objectives of the EnalosGPU project are summarised as follows: I. dir (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.47155675817829
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het succes van het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen, evenals het ontwerpen van nieuwe materialen met behulp van chemo-informatica, hangt grotendeels af van het succes van de rekenmethoden en -instrumenten die worden gebruikt voor de verwerking, analyse en interpretatie van chemische en biologische gegevens en eigenschappen. De behoefte aan effectieve datamining en -analyse is nu bijzonder acuut, voornamelijk vanwege de steeds toenemende hoeveelheid gegevens die worden gegenereerd door hoogwaardige experimentele methoden en High Throughput Screening (HTS). Om aan deze nieuwe behoefte tegemoet te komen, heeft NovaMechanis Ltd zich ontwikkeld en geïntegreerd in de toolbox?Enalos+; een breed scala aan knooppunten, functioneel binnen het elektronische platform KNIME, die de mogelijkheid bieden van chemo-informatische gegevensanalyse en de bepaling van de potentie en eigenschappen van chemische verbindingen. EnalosGPU bouwt voort op bestaande knowhow en onderzoekt het voordeel van GPU-berekeningen in een poging om: I. Een grote hoeveelheid gegevens kan in de CNME worden geanalyseerd via Enalos+ ii knooppunten. Versnel de berekeningen bij de CNIME via Enalos+ iii knooppunten. Het stelt nieuwe, tijdefficiënte en kosteneffectieve knooppunten voor die moeten worden geïntegreerd in de Enalos+ toolbox Recente enquêtes hebben de voordelen van GPU-berekeningen ten opzichte van die in CPU’s benadrukt. Deze aanpak wordt van cruciaal belang geacht voor het versnellen van berekeningen via Enalos±knooppunten, voornamelijk vanwege de toenemende hoeveelheid gegevens, de behoefte aan tijd en kosteneffectieve verwerking, die de berekeningen zal versnellen en de noodzaak om het steeds groter wordende potentieel van beschikbare supercomputers, die nu gemakkelijk toegankelijk zijn voor het grote publiek, te benutten. De belangrijkste doelstellingen van het EnalosGPU-programma worden als volgt samengevat: I. Dier (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het succes van het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen, evenals het ontwerpen van nieuwe materialen met behulp van chemo-informatica, hangt grotendeels af van het succes van de rekenmethoden en -instrumenten die worden gebruikt voor de verwerking, analyse en interpretatie van chemische en biologische gegevens en eigenschappen. De behoefte aan effectieve datamining en -analyse is nu bijzonder acuut, voornamelijk vanwege de steeds toenemende hoeveelheid gegevens die worden gegenereerd door hoogwaardige experimentele methoden en High Throughput Screening (HTS). Om aan deze nieuwe behoefte tegemoet te komen, heeft NovaMechanis Ltd zich ontwikkeld en geïntegreerd in de toolbox?Enalos+; een breed scala aan knooppunten, functioneel binnen het elektronische platform KNIME, die de mogelijkheid bieden van chemo-informatische gegevensanalyse en de bepaling van de potentie en eigenschappen van chemische verbindingen. EnalosGPU bouwt voort op bestaande knowhow en onderzoekt het voordeel van GPU-berekeningen in een poging om: I. Een grote hoeveelheid gegevens kan in de CNME worden geanalyseerd via Enalos+ ii knooppunten. Versnel de berekeningen bij de CNIME via Enalos+ iii knooppunten. Het stelt nieuwe, tijdefficiënte en kosteneffectieve knooppunten voor die moeten worden geïntegreerd in de Enalos+ toolbox Recente enquêtes hebben de voordelen van GPU-berekeningen ten opzichte van die in CPU’s benadrukt. Deze aanpak wordt van cruciaal belang geacht voor het versnellen van berekeningen via Enalos±knooppunten, voornamelijk vanwege de toenemende hoeveelheid gegevens, de behoefte aan tijd en kosteneffectieve verwerking, die de berekeningen zal versnellen en de noodzaak om het steeds groter wordende potentieel van beschikbare supercomputers, die nu gemakkelijk toegankelijk zijn voor het grote publiek, te benutten. De belangrijkste doelstellingen van het EnalosGPU-programma worden als volgt samengevat: I. Dier (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het succes van het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen, evenals het ontwerpen van nieuwe materialen met behulp van chemo-informatica, hangt grotendeels af van het succes van de rekenmethoden en -instrumenten die worden gebruikt voor de verwerking, analyse en interpretatie van chemische en biologische gegevens en eigenschappen. De behoefte aan effectieve datamining en -analyse is nu bijzonder acuut, voornamelijk vanwege de steeds toenemende hoeveelheid gegevens die worden gegenereerd door hoogwaardige experimentele methoden en High Throughput Screening (HTS). Om aan deze nieuwe behoefte tegemoet te komen, heeft NovaMechanis Ltd zich ontwikkeld en geïntegreerd in de toolbox?Enalos+; een breed scala aan knooppunten, functioneel binnen het elektronische platform KNIME, die de mogelijkheid bieden van chemo-informatische gegevensanalyse en de bepaling van de potentie en eigenschappen van chemische verbindingen. EnalosGPU bouwt voort op bestaande knowhow en onderzoekt het voordeel van GPU-berekeningen in een poging om: I. Een grote hoeveelheid gegevens kan in de CNME worden geanalyseerd via Enalos+ ii knooppunten. Versnel de berekeningen bij de CNIME via Enalos+ iii knooppunten. Het stelt nieuwe, tijdefficiënte en kosteneffectieve knooppunten voor die moeten worden geïntegreerd in de Enalos+ toolbox Recente enquêtes hebben de voordelen van GPU-berekeningen ten opzichte van die in CPU’s benadrukt. Deze aanpak wordt van cruciaal belang geacht voor het versnellen van berekeningen via Enalos±knooppunten, voornamelijk vanwege de toenemende hoeveelheid gegevens, de behoefte aan tijd en kosteneffectieve verwerking, die de berekeningen zal versnellen en de noodzaak om het steeds groter wordende potentieel van beschikbare supercomputers, die nu gemakkelijk toegankelijk zijn voor het grote publiek, te benutten. De belangrijkste doelstellingen van het EnalosGPU-programma worden als volgt samengevat: I. Dier (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 29 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il successo della scoperta di nuovi farmaci, nonché della progettazione di nuovi materiali con l'aiuto della chemioinformatica, dipende in larga misura dal successo dei metodi e degli strumenti computazionali utilizzati per l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati e delle proprietà chimiche e biologiche. La necessità di un'efficace estrazione e analisi dei dati è ora particolarmente acuta, soprattutto a causa della crescente quantità di dati generati da metodi sperimentali ad alte prestazioni e da High Throughput Screening (HTS). Per rispondere a questa esigenza emergente, NovaMechanis Ltd ha sviluppato e integrato nella cassetta degli strumenti?Enalos+; una vasta gamma di nodi, funzionali all'interno della piattaforma elettronica KNIME, che offrono la possibilità di analisi dei dati chemio-informatici e la determinazione della potenza e delle proprietà dei composti chimici. EnalosGPU si baserà sul know-how esistente ed esplorerà il vantaggio dei calcoli GPU nel tentativo di: I. Un grande volume di dati può essere analizzato nel CNME attraverso i nodi Enalos+ ii. Accelerare i calcoli effettuati al CNIME attraverso i nodi Enalos+ iii. Propone nodi nuovi, efficienti in termini di tempo ed economici da integrare nella cassetta degli strumenti Enalos+ I recenti sondaggi hanno evidenziato i vantaggi dei calcoli GPU rispetto a quelli delle CPU. Questo approccio è considerato fondamentale per accelerare i calcoli attraverso i nodi Enalos+, principalmente a causa dell'aumento della quantità di dati, del fabbisogno di tempo e di un trattamento efficiente sotto il profilo dei costi, che accelererà i calcoli e della necessità di sfruttare il potenziale sempre crescente dei supercomputer disponibili, che sono ora facilmente accessibili al grande pubblico. I principali obiettivi del programma EnalosGPU sono riassunti come segue: I. Dier (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il successo della scoperta di nuovi farmaci, nonché della progettazione di nuovi materiali con l'aiuto della chemioinformatica, dipende in larga misura dal successo dei metodi e degli strumenti computazionali utilizzati per l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati e delle proprietà chimiche e biologiche. La necessità di un'efficace estrazione e analisi dei dati è ora particolarmente acuta, soprattutto a causa della crescente quantità di dati generati da metodi sperimentali ad alte prestazioni e da High Throughput Screening (HTS). Per rispondere a questa esigenza emergente, NovaMechanis Ltd ha sviluppato e integrato nella cassetta degli strumenti?Enalos+; una vasta gamma di nodi, funzionali all'interno della piattaforma elettronica KNIME, che offrono la possibilità di analisi dei dati chemio-informatici e la determinazione della potenza e delle proprietà dei composti chimici. EnalosGPU si baserà sul know-how esistente ed esplorerà il vantaggio dei calcoli GPU nel tentativo di: I. Un grande volume di dati può essere analizzato nel CNME attraverso i nodi Enalos+ ii. Accelerare i calcoli effettuati al CNIME attraverso i nodi Enalos+ iii. Propone nodi nuovi, efficienti in termini di tempo ed economici da integrare nella cassetta degli strumenti Enalos+ I recenti sondaggi hanno evidenziato i vantaggi dei calcoli GPU rispetto a quelli delle CPU. Questo approccio è considerato fondamentale per accelerare i calcoli attraverso i nodi Enalos+, principalmente a causa dell'aumento della quantità di dati, del fabbisogno di tempo e di un trattamento efficiente sotto il profilo dei costi, che accelererà i calcoli e della necessità di sfruttare il potenziale sempre crescente dei supercomputer disponibili, che sono ora facilmente accessibili al grande pubblico. I principali obiettivi del programma EnalosGPU sono riassunti come segue: I. Dier (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il successo della scoperta di nuovi farmaci, nonché della progettazione di nuovi materiali con l'aiuto della chemioinformatica, dipende in larga misura dal successo dei metodi e degli strumenti computazionali utilizzati per l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati e delle proprietà chimiche e biologiche. La necessità di un'efficace estrazione e analisi dei dati è ora particolarmente acuta, soprattutto a causa della crescente quantità di dati generati da metodi sperimentali ad alte prestazioni e da High Throughput Screening (HTS). Per rispondere a questa esigenza emergente, NovaMechanis Ltd ha sviluppato e integrato nella cassetta degli strumenti?Enalos+; una vasta gamma di nodi, funzionali all'interno della piattaforma elettronica KNIME, che offrono la possibilità di analisi dei dati chemio-informatici e la determinazione della potenza e delle proprietà dei composti chimici. EnalosGPU si baserà sul know-how esistente ed esplorerà il vantaggio dei calcoli GPU nel tentativo di: I. Un grande volume di dati può essere analizzato nel CNME attraverso i nodi Enalos+ ii. Accelerare i calcoli effettuati al CNIME attraverso i nodi Enalos+ iii. Propone nodi nuovi, efficienti in termini di tempo ed economici da integrare nella cassetta degli strumenti Enalos+ I recenti sondaggi hanno evidenziato i vantaggi dei calcoli GPU rispetto a quelli delle CPU. Questo approccio è considerato fondamentale per accelerare i calcoli attraverso i nodi Enalos+, principalmente a causa dell'aumento della quantità di dati, del fabbisogno di tempo e di un trattamento efficiente sotto il profilo dei costi, che accelererà i calcoli e della necessità di sfruttare il potenziale sempre crescente dei supercomputer disponibili, che sono ora facilmente accessibili al grande pubblico. I principali obiettivi del programma EnalosGPU sono riassunti come segue: I. Dier (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El éxito de descubrir nuevos fármacos, así como diseñar nuevos materiales con la ayuda de la quimioinformática, depende en gran medida del éxito de los métodos y herramientas computacionales utilizados para el procesamiento, análisis e interpretación de datos químicos y biológicos y propiedades. La necesidad de una extracción y análisis de datos eficaces es ahora particularmente aguda, principalmente debido a la cantidad cada vez mayor de datos generados por métodos experimentales de alto rendimiento y por la detección de alto rendimiento (HTS). Para hacer frente a esta necesidad emergente, NovaMechanis Ltd ha desarrollado e integrado en la caja de herramientas?Enalos+; una amplia gama de nodos, funcionales dentro de la plataforma electrónica KNIME, que ofrecen la posibilidad de análisis de datos quimioinformáticos y la determinación de la potencia y propiedades de los compuestos químicos. EnalosGPU se basará en los conocimientos técnicos existentes y explorará-verificará la ventaja de los cálculos de la GPU en un esfuerzo por: I. Se puede analizar un gran volumen de datos en el CNME a través de los nodos Enalos+ ii. Acelerar los cálculos realizados en el CNIME a través de los nodos Enalos+ iii. Propone nodos nuevos, eficientes en función del tiempo y rentables que se integrarán en la caja de herramientas de Enalos+ Las encuestas recientes han puesto de relieve las ventajas de los cálculos de la GPU sobre los de las CPU. Este enfoque se considera crucial para acelerar los cálculos a través de los nodos Enalos+, debido principalmente a la creciente cantidad de datos, a la necesidad de tiempo y de procesamiento rentable, lo que acelerará los cálculos y a la necesidad de explotar el potencial cada vez mayor de los superordenadores disponibles, que ahora son fácilmente accesibles para el público en general. Los principales objetivos del programa EnalosGPU se resumen de la siguiente manera: I. Dier (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El éxito de descubrir nuevos fármacos, así como diseñar nuevos materiales con la ayuda de la quimioinformática, depende en gran medida del éxito de los métodos y herramientas computacionales utilizados para el procesamiento, análisis e interpretación de datos químicos y biológicos y propiedades. La necesidad de una extracción y análisis de datos eficaces es ahora particularmente aguda, principalmente debido a la cantidad cada vez mayor de datos generados por métodos experimentales de alto rendimiento y por la detección de alto rendimiento (HTS). Para hacer frente a esta necesidad emergente, NovaMechanis Ltd ha desarrollado e integrado en la caja de herramientas?Enalos+; una amplia gama de nodos, funcionales dentro de la plataforma electrónica KNIME, que ofrecen la posibilidad de análisis de datos quimioinformáticos y la determinación de la potencia y propiedades de los compuestos químicos. EnalosGPU se basará en los conocimientos técnicos existentes y explorará-verificará la ventaja de los cálculos de la GPU en un esfuerzo por: I. Se puede analizar un gran volumen de datos en el CNME a través de los nodos Enalos+ ii. Acelerar los cálculos realizados en el CNIME a través de los nodos Enalos+ iii. Propone nodos nuevos, eficientes en función del tiempo y rentables que se integrarán en la caja de herramientas de Enalos+ Las encuestas recientes han puesto de relieve las ventajas de los cálculos de la GPU sobre los de las CPU. Este enfoque se considera crucial para acelerar los cálculos a través de los nodos Enalos+, debido principalmente a la creciente cantidad de datos, a la necesidad de tiempo y de procesamiento rentable, lo que acelerará los cálculos y a la necesidad de explotar el potencial cada vez mayor de los superordenadores disponibles, que ahora son fácilmente accesibles para el público en general. Los principales objetivos del programa EnalosGPU se resumen de la siguiente manera: I. Dier (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El éxito de descubrir nuevos fármacos, así como diseñar nuevos materiales con la ayuda de la quimioinformática, depende en gran medida del éxito de los métodos y herramientas computacionales utilizados para el procesamiento, análisis e interpretación de datos químicos y biológicos y propiedades. La necesidad de una extracción y análisis de datos eficaces es ahora particularmente aguda, principalmente debido a la cantidad cada vez mayor de datos generados por métodos experimentales de alto rendimiento y por la detección de alto rendimiento (HTS). Para hacer frente a esta necesidad emergente, NovaMechanis Ltd ha desarrollado e integrado en la caja de herramientas?Enalos+; una amplia gama de nodos, funcionales dentro de la plataforma electrónica KNIME, que ofrecen la posibilidad de análisis de datos quimioinformáticos y la determinación de la potencia y propiedades de los compuestos químicos. EnalosGPU se basará en los conocimientos técnicos existentes y explorará-verificará la ventaja de los cálculos de la GPU en un esfuerzo por: I. Se puede analizar un gran volumen de datos en el CNME a través de los nodos Enalos+ ii. Acelerar los cálculos realizados en el CNIME a través de los nodos Enalos+ iii. Propone nodos nuevos, eficientes en función del tiempo y rentables que se integrarán en la caja de herramientas de Enalos+ Las encuestas recientes han puesto de relieve las ventajas de los cálculos de la GPU sobre los de las CPU. Este enfoque se considera crucial para acelerar los cálculos a través de los nodos Enalos+, debido principalmente a la creciente cantidad de datos, a la necesidad de tiempo y de procesamiento rentable, lo que acelerará los cálculos y a la necesidad de explotar el potencial cada vez mayor de los superordenadores disponibles, que ahora son fácilmente accesibles para el público en general. Los principales objetivos del programa EnalosGPU se resumen de la siguiente manera: I. Dier (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 12 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Succesen med opdagelsen af nye lægemidler, samt design af nye materialer ved hjælp af keminformatik, afhænger i høj grad af succesen af de beregningsmæssige metoder og værktøjer, der anvendes til behandling, analyse og fortolkning af kemiske og biologiske data og egenskaber. Behovet for effektiv datamining og -analyse er nu særligt udtalt, hovedsagelig på grund af den stadigt stigende datamængde, der produceres af højtydende eksperimentelle metoder og masseprøveevaluering — High Throughput Screening (HTS). For at imødekomme dette nye behov har NovaMechanis Ltd udviklet og integreret i værktøjskassen?Enalos+; en bred vifte af knudepunkter, der fungerer inden for rammerne af KNIME's elektroniske platform, som giver mulighed for kemo-informatisk dataanalyse og bestemmelse af kemiske forbindelsers aktivitet og egenskaber. EnalosGPU-projektet vil bygge på eksisterende knowhow og udforske-verificere fordelen ved GPU-beregninger i et forsøg på at: I. En stor mængde data kan analyseres i CPU'en via Enalos+ ii noder. Fremskynde beregningerne i KNIME via Enalos+ iii knudepunkter. Det foreslår nye, tidseffektive og omkostningseffektive knudepunkter, som vil blive integreret i Enalos+ toolkit Nylig forskning har fremhævet fordelene ved GPU beregninger frem for dem i CPU'er. Denne tilgang anses for at være afgørende for at fremskynde beregningerne gennem Enalos+ knob, hovedsagelig på grund af den stigende datamængde, behovet for tid og omkostningseffektiv behandling, som vil fremskynde beregningerne og behovet for at udnytte det stadigt stigende potentiale i tilgængelige supercomputere, som nu er let tilgængelige for offentligheden. De vigtigste mål for EnalosGPU-projektet er sammenfattet som følger: I. dir (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Succesen med opdagelsen af nye lægemidler, samt design af nye materialer ved hjælp af keminformatik, afhænger i høj grad af succesen af de beregningsmæssige metoder og værktøjer, der anvendes til behandling, analyse og fortolkning af kemiske og biologiske data og egenskaber. Behovet for effektiv datamining og -analyse er nu særligt udtalt, hovedsagelig på grund af den stadigt stigende datamængde, der produceres af højtydende eksperimentelle metoder og masseprøveevaluering — High Throughput Screening (HTS). For at imødekomme dette nye behov har NovaMechanis Ltd udviklet og integreret i værktøjskassen?Enalos+; en bred vifte af knudepunkter, der fungerer inden for rammerne af KNIME's elektroniske platform, som giver mulighed for kemo-informatisk dataanalyse og bestemmelse af kemiske forbindelsers aktivitet og egenskaber. EnalosGPU-projektet vil bygge på eksisterende knowhow og udforske-verificere fordelen ved GPU-beregninger i et forsøg på at: I. En stor mængde data kan analyseres i CPU'en via Enalos+ ii noder. Fremskynde beregningerne i KNIME via Enalos+ iii knudepunkter. Det foreslår nye, tidseffektive og omkostningseffektive knudepunkter, som vil blive integreret i Enalos+ toolkit Nylig forskning har fremhævet fordelene ved GPU beregninger frem for dem i CPU'er. Denne tilgang anses for at være afgørende for at fremskynde beregningerne gennem Enalos+ knob, hovedsagelig på grund af den stigende datamængde, behovet for tid og omkostningseffektiv behandling, som vil fremskynde beregningerne og behovet for at udnytte det stadigt stigende potentiale i tilgængelige supercomputere, som nu er let tilgængelige for offentligheden. De vigtigste mål for EnalosGPU-projektet er sammenfattet som følger: I. dir (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Succesen med opdagelsen af nye lægemidler, samt design af nye materialer ved hjælp af keminformatik, afhænger i høj grad af succesen af de beregningsmæssige metoder og værktøjer, der anvendes til behandling, analyse og fortolkning af kemiske og biologiske data og egenskaber. Behovet for effektiv datamining og -analyse er nu særligt udtalt, hovedsagelig på grund af den stadigt stigende datamængde, der produceres af højtydende eksperimentelle metoder og masseprøveevaluering — High Throughput Screening (HTS). For at imødekomme dette nye behov har NovaMechanis Ltd udviklet og integreret i værktøjskassen?Enalos+; en bred vifte af knudepunkter, der fungerer inden for rammerne af KNIME's elektroniske platform, som giver mulighed for kemo-informatisk dataanalyse og bestemmelse af kemiske forbindelsers aktivitet og egenskaber. EnalosGPU-projektet vil bygge på eksisterende knowhow og udforske-verificere fordelen ved GPU-beregninger i et forsøg på at: I. En stor mængde data kan analyseres i CPU'en via Enalos+ ii noder. Fremskynde beregningerne i KNIME via Enalos+ iii knudepunkter. Det foreslår nye, tidseffektive og omkostningseffektive knudepunkter, som vil blive integreret i Enalos+ toolkit Nylig forskning har fremhævet fordelene ved GPU beregninger frem for dem i CPU'er. Denne tilgang anses for at være afgørende for at fremskynde beregningerne gennem Enalos+ knob, hovedsagelig på grund af den stigende datamængde, behovet for tid og omkostningseffektiv behandling, som vil fremskynde beregningerne og behovet for at udnytte det stadigt stigende potentiale i tilgængelige supercomputere, som nu er let tilgængelige for offentligheden. De vigtigste mål for EnalosGPU-projektet er sammenfattet som følger: I. dir (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uspjeh otkrića novih lijekova, kao i dizajn novih materijala uz pomoć keminformatike, uvelike ovise o uspjehu računalnih metoda i alata koji se koriste za obradu, analizu i interpretaciju kemijskih i bioloških podataka i svojstava. Potreba za učinkovitim rudarenjem i analizom podataka sada je posebno izražena, uglavnom zbog sve većeg volumena podataka dobivenih eksperimentalnim metodama visokih performansi i procjenom masovnog eksperimentalnog uzorka – Probir visoke propusnosti (HTS). Kako bi odgovorila na tu novonastalu potrebu, NovaMechanis Ltd je razvila i integrirala se u skup alata?Enalos+; širok raspon čvorova, funkcionalnih u okviru KNIME elektroničke platforme, koji nude mogućnost kemo-informatičke analize podataka i određivanja aktivnosti i svojstava kemijskih spojeva. Projekt EnalosGPU temeljit će se na postojećem znanju i istraživanju – provjeriti prednost izračuna GPU-a u nastojanju da: I. Velika količina podataka može se analizirati u CPU-u putem Enalos+ ii čvorova. Ubrzati izračune provedene u KNIME-u putem Enalos+iii čvorova. U njemu se predlažu novi, vremenski učinkoviti i isplativi čvorovi, koji će biti integrirani u Enalos+ paket alata Nedavna istraživanja istaknula su prednosti izračuna GPU-a u odnosu na one u CPU-ovima. Taj se pristup smatra ključnim za ubrzavanje izračuna s pomoću čvorova Enalos+, uglavnom zbog sve veće količine podataka, zahtjeva za vremenskom i troškovno učinkovitom obradom, čime će se ubrzati izračuni i potrebe za iskorištavanjem sve većeg potencijala dostupnih superračunala, koja su sada lako dostupna široj javnosti. Glavni ciljevi projekta EnalosGPU sažeti su kako slijedi: I. dir (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uspjeh otkrića novih lijekova, kao i dizajn novih materijala uz pomoć keminformatike, uvelike ovise o uspjehu računalnih metoda i alata koji se koriste za obradu, analizu i interpretaciju kemijskih i bioloških podataka i svojstava. Potreba za učinkovitim rudarenjem i analizom podataka sada je posebno izražena, uglavnom zbog sve većeg volumena podataka dobivenih eksperimentalnim metodama visokih performansi i procjenom masovnog eksperimentalnog uzorka – Probir visoke propusnosti (HTS). Kako bi odgovorila na tu novonastalu potrebu, NovaMechanis Ltd je razvila i integrirala se u skup alata?Enalos+; širok raspon čvorova, funkcionalnih u okviru KNIME elektroničke platforme, koji nude mogućnost kemo-informatičke analize podataka i određivanja aktivnosti i svojstava kemijskih spojeva. Projekt EnalosGPU temeljit će se na postojećem znanju i istraživanju – provjeriti prednost izračuna GPU-a u nastojanju da: I. Velika količina podataka može se analizirati u CPU-u putem Enalos+ ii čvorova. Ubrzati izračune provedene u KNIME-u putem Enalos+iii čvorova. U njemu se predlažu novi, vremenski učinkoviti i isplativi čvorovi, koji će biti integrirani u Enalos+ paket alata Nedavna istraživanja istaknula su prednosti izračuna GPU-a u odnosu na one u CPU-ovima. Taj se pristup smatra ključnim za ubrzavanje izračuna s pomoću čvorova Enalos+, uglavnom zbog sve veće količine podataka, zahtjeva za vremenskom i troškovno učinkovitom obradom, čime će se ubrzati izračuni i potrebe za iskorištavanjem sve većeg potencijala dostupnih superračunala, koja su sada lako dostupna široj javnosti. Glavni ciljevi projekta EnalosGPU sažeti su kako slijedi: I. dir (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uspjeh otkrića novih lijekova, kao i dizajn novih materijala uz pomoć keminformatike, uvelike ovise o uspjehu računalnih metoda i alata koji se koriste za obradu, analizu i interpretaciju kemijskih i bioloških podataka i svojstava. Potreba za učinkovitim rudarenjem i analizom podataka sada je posebno izražena, uglavnom zbog sve većeg volumena podataka dobivenih eksperimentalnim metodama visokih performansi i procjenom masovnog eksperimentalnog uzorka – Probir visoke propusnosti (HTS). Kako bi odgovorila na tu novonastalu potrebu, NovaMechanis Ltd je razvila i integrirala se u skup alata?Enalos+; širok raspon čvorova, funkcionalnih u okviru KNIME elektroničke platforme, koji nude mogućnost kemo-informatičke analize podataka i određivanja aktivnosti i svojstava kemijskih spojeva. Projekt EnalosGPU temeljit će se na postojećem znanju i istraživanju – provjeriti prednost izračuna GPU-a u nastojanju da: I. Velika količina podataka može se analizirati u CPU-u putem Enalos+ ii čvorova. Ubrzati izračune provedene u KNIME-u putem Enalos+iii čvorova. U njemu se predlažu novi, vremenski učinkoviti i isplativi čvorovi, koji će biti integrirani u Enalos+ paket alata Nedavna istraživanja istaknula su prednosti izračuna GPU-a u odnosu na one u CPU-ovima. Taj se pristup smatra ključnim za ubrzavanje izračuna s pomoću čvorova Enalos+, uglavnom zbog sve veće količine podataka, zahtjeva za vremenskom i troškovno učinkovitom obradom, čime će se ubrzati izračuni i potrebe za iskorištavanjem sve većeg potencijala dostupnih superračunala, koja su sada lako dostupna široj javnosti. Glavni ciljevi projekta EnalosGPU sažeti su kako slijedi: I. dir (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Succesul descoperirii de noi medicamente, precum și proiectarea de noi materiale cu ajutorul cheminformaticii depind în mare măsură de succesul metodelor și instrumentelor de calcul utilizate pentru prelucrarea, analiza și interpretarea datelor și proprietăților chimice și biologice. Nevoia de extragere și analiză eficientă a datelor este în prezent deosebit de pronunțată, în principal datorită volumului tot mai mare de date produse prin metode experimentale de înaltă performanță și evaluarea probelor experimentale în masă – screening de înaltă capacitate (High Throughput Screening – HTS). Pentru a răspunde acestei nevoi emergente, NovaMechanis Ltd a dezvoltat și integrat în setul de instrumente?Enalos+; o gamă largă de noduri, funcționale în cadrul platformei electronice KNIME, care oferă posibilitatea analizei datelor chimio-informatice și determinarea activității și proprietăților compușilor chimici. Proiectul EnalosGPU se va baza pe know-how-ul existent și va explora-verifica avantajul calculelor GPU într-un efort de a: I. Un volum mare de date poate fi analizat în procesor prin noduri Enalos+ ii. Accelerarea calculelor efectuate în KNIME prin nodurile Enalos+ iii. Acesta propune noduri noi, eficiente în timp și rentabile, care vor fi integrate în setul de instrumente Enalos+ Cercetare recentă a evidențiat avantajele calculelor GPU față de cele din procesoare. Această abordare este considerată esențială pentru accelerarea calculelor prin nodurile Enalos+, în principal din cauza volumului tot mai mare de date, a cerinței de timp și a unei prelucrări rentabile, care va accelera calculele și a necesității de a exploata potențialul tot mai mare al supercalculatoarelor disponibile, care sunt acum ușor accesibile publicului larg. Principalele obiective ale proiectului EnalosGPU sunt rezumate după cum urmează: I. dir (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Succesul descoperirii de noi medicamente, precum și proiectarea de noi materiale cu ajutorul cheminformaticii depind în mare măsură de succesul metodelor și instrumentelor de calcul utilizate pentru prelucrarea, analiza și interpretarea datelor și proprietăților chimice și biologice. Nevoia de extragere și analiză eficientă a datelor este în prezent deosebit de pronunțată, în principal datorită volumului tot mai mare de date produse prin metode experimentale de înaltă performanță și evaluarea probelor experimentale în masă – screening de înaltă capacitate (High Throughput Screening – HTS). Pentru a răspunde acestei nevoi emergente, NovaMechanis Ltd a dezvoltat și integrat în setul de instrumente?Enalos+; o gamă largă de noduri, funcționale în cadrul platformei electronice KNIME, care oferă posibilitatea analizei datelor chimio-informatice și determinarea activității și proprietăților compușilor chimici. Proiectul EnalosGPU se va baza pe know-how-ul existent și va explora-verifica avantajul calculelor GPU într-un efort de a: I. Un volum mare de date poate fi analizat în procesor prin noduri Enalos+ ii. Accelerarea calculelor efectuate în KNIME prin nodurile Enalos+ iii. Acesta propune noduri noi, eficiente în timp și rentabile, care vor fi integrate în setul de instrumente Enalos+ Cercetare recentă a evidențiat avantajele calculelor GPU față de cele din procesoare. Această abordare este considerată esențială pentru accelerarea calculelor prin nodurile Enalos+, în principal din cauza volumului tot mai mare de date, a cerinței de timp și a unei prelucrări rentabile, care va accelera calculele și a necesității de a exploata potențialul tot mai mare al supercalculatoarelor disponibile, care sunt acum ușor accesibile publicului larg. Principalele obiective ale proiectului EnalosGPU sunt rezumate după cum urmează: I. dir (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Succesul descoperirii de noi medicamente, precum și proiectarea de noi materiale cu ajutorul cheminformaticii depind în mare măsură de succesul metodelor și instrumentelor de calcul utilizate pentru prelucrarea, analiza și interpretarea datelor și proprietăților chimice și biologice. Nevoia de extragere și analiză eficientă a datelor este în prezent deosebit de pronunțată, în principal datorită volumului tot mai mare de date produse prin metode experimentale de înaltă performanță și evaluarea probelor experimentale în masă – screening de înaltă capacitate (High Throughput Screening – HTS). Pentru a răspunde acestei nevoi emergente, NovaMechanis Ltd a dezvoltat și integrat în setul de instrumente?Enalos+; o gamă largă de noduri, funcționale în cadrul platformei electronice KNIME, care oferă posibilitatea analizei datelor chimio-informatice și determinarea activității și proprietăților compușilor chimici. Proiectul EnalosGPU se va baza pe know-how-ul existent și va explora-verifica avantajul calculelor GPU într-un efort de a: I. Un volum mare de date poate fi analizat în procesor prin noduri Enalos+ ii. Accelerarea calculelor efectuate în KNIME prin nodurile Enalos+ iii. Acesta propune noduri noi, eficiente în timp și rentabile, care vor fi integrate în setul de instrumente Enalos+ Cercetare recentă a evidențiat avantajele calculelor GPU față de cele din procesoare. Această abordare este considerată esențială pentru accelerarea calculelor prin nodurile Enalos+, în principal din cauza volumului tot mai mare de date, a cerinței de timp și a unei prelucrări rentabile, care va accelera calculele și a necesității de a exploata potențialul tot mai mare al supercalculatoarelor disponibile, care sunt acum ușor accesibile publicului larg. Principalele obiective ale proiectului EnalosGPU sunt rezumate după cum urmează: I. dir (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Úspech objavovania nových liekov, ako aj návrh nových materiálov s pomocou cheminformatiky do značnej miery závisí od úspechu výpočtových metód a nástrojov používaných na spracovanie, analýzu a interpretáciu chemických a biologických údajov a vlastností. Potreba efektívnej hĺbkovej analýzy a analýzy údajov je v súčasnosti obzvlášť výrazná, najmä v dôsledku neustále sa zvyšujúceho objemu údajov produkovaných vysokovýkonnými experimentálnymi metódami a hromadným experimentálnym hodnotením vzoriek – vysokopriepustným skríningom (HTS). Na riešenie tejto vznikajúcej potreby spoločnosť NovaMechanis Ltd vyvinula a začlenila do súboru nástrojov?Enalos+; široká škála uzlov funkčných v rámci elektronickej platformy KNIME, ktoré ponúkajú možnosť chemo-informatickej analýzy údajov a stanovenie aktivity a vlastností chemických zlúčenín. Projekt EnalosGPU bude vychádzať z existujúceho know-how a preskúma-overiť výhodu výpočtov GPU v snahe: I. Veľký objem dát možno analyzovať v procesore cez uzly Enalos+ ii. Urýchliť výpočty vykonané v KNIME cez Enalos+ iii uzly. Navrhuje nové, časovo efektívne a nákladovo efektívne uzly, ktoré budú začlenené do súboru nástrojov Enalos+ Nedávny výskum poukázal na výhody výpočtov GPU oproti výpočtom v procesoroch. Tento prístup sa považuje za kľúčový pre zrýchlenie výpočtov prostredníctvom uzlov Enalos+, a to najmä z dôvodu rastúceho objemu údajov, požiadavky na časové a nákladovo efektívne spracovanie, ktoré urýchli výpočty a potreby využívať stále sa zvyšujúci potenciál dostupných superpočítačov, ktoré sú teraz ľahko dostupné širokej verejnosti. Hlavné ciele projektu EnalosGPU sú zhrnuté takto: I. dir (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Úspech objavovania nových liekov, ako aj návrh nových materiálov s pomocou cheminformatiky do značnej miery závisí od úspechu výpočtových metód a nástrojov používaných na spracovanie, analýzu a interpretáciu chemických a biologických údajov a vlastností. Potreba efektívnej hĺbkovej analýzy a analýzy údajov je v súčasnosti obzvlášť výrazná, najmä v dôsledku neustále sa zvyšujúceho objemu údajov produkovaných vysokovýkonnými experimentálnymi metódami a hromadným experimentálnym hodnotením vzoriek – vysokopriepustným skríningom (HTS). Na riešenie tejto vznikajúcej potreby spoločnosť NovaMechanis Ltd vyvinula a začlenila do súboru nástrojov?Enalos+; široká škála uzlov funkčných v rámci elektronickej platformy KNIME, ktoré ponúkajú možnosť chemo-informatickej analýzy údajov a stanovenie aktivity a vlastností chemických zlúčenín. Projekt EnalosGPU bude vychádzať z existujúceho know-how a preskúma-overiť výhodu výpočtov GPU v snahe: I. Veľký objem dát možno analyzovať v procesore cez uzly Enalos+ ii. Urýchliť výpočty vykonané v KNIME cez Enalos+ iii uzly. Navrhuje nové, časovo efektívne a nákladovo efektívne uzly, ktoré budú začlenené do súboru nástrojov Enalos+ Nedávny výskum poukázal na výhody výpočtov GPU oproti výpočtom v procesoroch. Tento prístup sa považuje za kľúčový pre zrýchlenie výpočtov prostredníctvom uzlov Enalos+, a to najmä z dôvodu rastúceho objemu údajov, požiadavky na časové a nákladovo efektívne spracovanie, ktoré urýchli výpočty a potreby využívať stále sa zvyšujúci potenciál dostupných superpočítačov, ktoré sú teraz ľahko dostupné širokej verejnosti. Hlavné ciele projektu EnalosGPU sú zhrnuté takto: I. dir (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Úspech objavovania nových liekov, ako aj návrh nových materiálov s pomocou cheminformatiky do značnej miery závisí od úspechu výpočtových metód a nástrojov používaných na spracovanie, analýzu a interpretáciu chemických a biologických údajov a vlastností. Potreba efektívnej hĺbkovej analýzy a analýzy údajov je v súčasnosti obzvlášť výrazná, najmä v dôsledku neustále sa zvyšujúceho objemu údajov produkovaných vysokovýkonnými experimentálnymi metódami a hromadným experimentálnym hodnotením vzoriek – vysokopriepustným skríningom (HTS). Na riešenie tejto vznikajúcej potreby spoločnosť NovaMechanis Ltd vyvinula a začlenila do súboru nástrojov?Enalos+; široká škála uzlov funkčných v rámci elektronickej platformy KNIME, ktoré ponúkajú možnosť chemo-informatickej analýzy údajov a stanovenie aktivity a vlastností chemických zlúčenín. Projekt EnalosGPU bude vychádzať z existujúceho know-how a preskúma-overiť výhodu výpočtov GPU v snahe: I. Veľký objem dát možno analyzovať v procesore cez uzly Enalos+ ii. Urýchliť výpočty vykonané v KNIME cez Enalos+ iii uzly. Navrhuje nové, časovo efektívne a nákladovo efektívne uzly, ktoré budú začlenené do súboru nástrojov Enalos+ Nedávny výskum poukázal na výhody výpočtov GPU oproti výpočtom v procesoroch. Tento prístup sa považuje za kľúčový pre zrýchlenie výpočtov prostredníctvom uzlov Enalos+, a to najmä z dôvodu rastúceho objemu údajov, požiadavky na časové a nákladovo efektívne spracovanie, ktoré urýchli výpočty a potreby využívať stále sa zvyšujúci potenciál dostupných superpočítačov, ktoré sú teraz ľahko dostupné širokej verejnosti. Hlavné ciele projektu EnalosGPU sú zhrnuté takto: I. dir (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is-suċċess tal-iskoperta ta’ drogi ġodda, kif ukoll it-tfassil ta’ materjali ġodda bl-għajnuna tal-kimika, jiddependu ħafna fuq is-suċċess tal-metodi u l-għodod komputazzjonali użati għall-ipproċessar, l-analiżi u l-interpretazzjoni ta’ data u proprjetajiet kimiċi u bijoloġiċi. Il-ħtieġa għal estrazzjoni u analiżi effiċjenti tad-data issa hija partikolarment qawwija, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data prodotta minn metodi sperimentali ta’ prestazzjoni għolja u evalwazzjoni ta’ kampjun sperimentali tal-massa — Skrinjar ta’ Throughput Għoli (HTS). Biex tindirizza din il-ħtieġa emerġenti, NovaMechanis Ltd żviluppat u integrat fis-sett ta’ għodod?Enalos+; firxa wiesgħa ta’ nodi, funzjonali fil-qafas tal-pjattaforma elettronika KNIME, li joffru l-possibbiltà ta’ analiżi tad-data kemo-informatika u d-determinazzjoni tal-attività u l-proprjetajiet tal-komposti kimiċi. Il-proġett EnalosGPU se jibni fuq l-għarfien eżistenti u se jesplora l-vantaġġ tal-kalkoli tal-GPU fi sforz biex: I. Volum kbir ta’ data jista’ jiġi analizzat fis-CPU permezz tan-nodi Enalos+ ii. Jaċċelleraw il-kalkoli mwettqa fil-KNIME permezz tan-nodi Enalos+ iii. Hija tipproponi nodi ġodda, effettivi fil-ħin u kost-effettivi, li se jiġu integrati fil-toolkit Enalos+ Riċerka riċenti enfasizzat il-vantaġġi tal-kalkoli GPU fuq dawk fis-CPUs. Dan l-approċċ huwa meqjus kruċjali għall-aċċellerazzjoni tal-kalkoli permezz ta’ Enalos+ knots, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data, ir-rekwiżit għall-ipproċessar tal-ħin u l-ipproċessar kosteffettiv, li se jaċċellera l-kalkoli u l-ħtieġa li jiġi sfruttat il-potenzjal dejjem jiżdied tas-superkompjuters disponibbli, li issa huma faċilment aċċessibbli għall-pubbliku ġenerali. L-għanijiet ewlenin tal-proġett EnalosGPU huma miġbura fil-qosor kif ġej: I. dir (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is-suċċess tal-iskoperta ta’ drogi ġodda, kif ukoll it-tfassil ta’ materjali ġodda bl-għajnuna tal-kimika, jiddependu ħafna fuq is-suċċess tal-metodi u l-għodod komputazzjonali użati għall-ipproċessar, l-analiżi u l-interpretazzjoni ta’ data u proprjetajiet kimiċi u bijoloġiċi. Il-ħtieġa għal estrazzjoni u analiżi effiċjenti tad-data issa hija partikolarment qawwija, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data prodotta minn metodi sperimentali ta’ prestazzjoni għolja u evalwazzjoni ta’ kampjun sperimentali tal-massa — Skrinjar ta’ Throughput Għoli (HTS). Biex tindirizza din il-ħtieġa emerġenti, NovaMechanis Ltd żviluppat u integrat fis-sett ta’ għodod?Enalos+; firxa wiesgħa ta’ nodi, funzjonali fil-qafas tal-pjattaforma elettronika KNIME, li joffru l-possibbiltà ta’ analiżi tad-data kemo-informatika u d-determinazzjoni tal-attività u l-proprjetajiet tal-komposti kimiċi. Il-proġett EnalosGPU se jibni fuq l-għarfien eżistenti u se jesplora l-vantaġġ tal-kalkoli tal-GPU fi sforz biex: I. Volum kbir ta’ data jista’ jiġi analizzat fis-CPU permezz tan-nodi Enalos+ ii. Jaċċelleraw il-kalkoli mwettqa fil-KNIME permezz tan-nodi Enalos+ iii. Hija tipproponi nodi ġodda, effettivi fil-ħin u kost-effettivi, li se jiġu integrati fil-toolkit Enalos+ Riċerka riċenti enfasizzat il-vantaġġi tal-kalkoli GPU fuq dawk fis-CPUs. Dan l-approċċ huwa meqjus kruċjali għall-aċċellerazzjoni tal-kalkoli permezz ta’ Enalos+ knots, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data, ir-rekwiżit għall-ipproċessar tal-ħin u l-ipproċessar kosteffettiv, li se jaċċellera l-kalkoli u l-ħtieġa li jiġi sfruttat il-potenzjal dejjem jiżdied tas-superkompjuters disponibbli, li issa huma faċilment aċċessibbli għall-pubbliku ġenerali. L-għanijiet ewlenin tal-proġett EnalosGPU huma miġbura fil-qosor kif ġej: I. dir (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is-suċċess tal-iskoperta ta’ drogi ġodda, kif ukoll it-tfassil ta’ materjali ġodda bl-għajnuna tal-kimika, jiddependu ħafna fuq is-suċċess tal-metodi u l-għodod komputazzjonali użati għall-ipproċessar, l-analiżi u l-interpretazzjoni ta’ data u proprjetajiet kimiċi u bijoloġiċi. Il-ħtieġa għal estrazzjoni u analiżi effiċjenti tad-data issa hija partikolarment qawwija, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data prodotta minn metodi sperimentali ta’ prestazzjoni għolja u evalwazzjoni ta’ kampjun sperimentali tal-massa — Skrinjar ta’ Throughput Għoli (HTS). Biex tindirizza din il-ħtieġa emerġenti, NovaMechanis Ltd żviluppat u integrat fis-sett ta’ għodod?Enalos+; firxa wiesgħa ta’ nodi, funzjonali fil-qafas tal-pjattaforma elettronika KNIME, li joffru l-possibbiltà ta’ analiżi tad-data kemo-informatika u d-determinazzjoni tal-attività u l-proprjetajiet tal-komposti kimiċi. Il-proġett EnalosGPU se jibni fuq l-għarfien eżistenti u se jesplora l-vantaġġ tal-kalkoli tal-GPU fi sforz biex: I. Volum kbir ta’ data jista’ jiġi analizzat fis-CPU permezz tan-nodi Enalos+ ii. Jaċċelleraw il-kalkoli mwettqa fil-KNIME permezz tan-nodi Enalos+ iii. Hija tipproponi nodi ġodda, effettivi fil-ħin u kost-effettivi, li se jiġu integrati fil-toolkit Enalos+ Riċerka riċenti enfasizzat il-vantaġġi tal-kalkoli GPU fuq dawk fis-CPUs. Dan l-approċċ huwa meqjus kruċjali għall-aċċellerazzjoni tal-kalkoli permezz ta’ Enalos+ knots, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data, ir-rekwiżit għall-ipproċessar tal-ħin u l-ipproċessar kosteffettiv, li se jaċċellera l-kalkoli u l-ħtieġa li jiġi sfruttat il-potenzjal dejjem jiżdied tas-superkompjuters disponibbli, li issa huma faċilment aċċessibbli għall-pubbliku ġenerali. L-għanijiet ewlenin tal-proġett EnalosGPU huma miġbura fil-qosor kif ġej: I. dir (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O sucesso da descoberta de novas drogas, bem como o desenho de novos materiais com a ajuda da quimioinformática, dependem em grande parte do sucesso dos métodos e ferramentas computacionais utilizados para o processamento, análise e interpretação de dados e propriedades químicas e biológicas. A necessidade de mineração e análise de dados eficientes é agora particularmente acentuada, principalmente devido ao volume cada vez maior de dados produzidos por métodos experimentais de alto desempenho e avaliação de amostras experimentais em massa – High Throughput Screening (HTS). Para dar resposta a esta necessidade emergente, a NovaMechanis Ltd desenvolveu e integrou-se no conjunto de ferramentas «Enalos+»; uma vasta gama de nós, funcionais no âmbito da plataforma electrónica KNIME, que oferecem a possibilidade de análise de dados quimio-informáticos e a determinação da actividade e propriedades dos compostos químicos. O projeto EnalosGPU basear-se-á no know-how existente e explorará e verificará a vantagem dos cálculos de GPU em um esforço para: I. Um grande volume de dados pode ser analisado na CPU através dos nós Enalos+ ii. Acelerar os cálculos efetuados no KNIME através dos nós Enalos+iii. Propõe novos nós, eficazes em termos de tempo e de custos, que serão integrados no conjunto de ferramentas Enalos+. Pesquisas recentes destacaram as vantagens dos cálculos de GPU em relação aos das CPUs. Esta abordagem é considerada crucial para acelerar os cálculos através dos nós Enalos+, principalmente devido ao volume crescente de dados, à necessidade de um tratamento eficaz em termos de tempo e de custos, que acelerará os cálculos, e à necessidade de explorar o potencial cada vez maior dos supercomputadores disponíveis, que são agora facilmente acessíveis ao público em geral. Os principais objetivos do projeto EnalosGPU são resumidos da seguinte forma: I. dir (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O sucesso da descoberta de novas drogas, bem como o desenho de novos materiais com a ajuda da quimioinformática, dependem em grande parte do sucesso dos métodos e ferramentas computacionais utilizados para o processamento, análise e interpretação de dados e propriedades químicas e biológicas. A necessidade de mineração e análise de dados eficientes é agora particularmente acentuada, principalmente devido ao volume cada vez maior de dados produzidos por métodos experimentais de alto desempenho e avaliação de amostras experimentais em massa – High Throughput Screening (HTS). Para dar resposta a esta necessidade emergente, a NovaMechanis Ltd desenvolveu e integrou-se no conjunto de ferramentas «Enalos+»; uma vasta gama de nós, funcionais no âmbito da plataforma electrónica KNIME, que oferecem a possibilidade de análise de dados quimio-informáticos e a determinação da actividade e propriedades dos compostos químicos. O projeto EnalosGPU basear-se-á no know-how existente e explorará e verificará a vantagem dos cálculos de GPU em um esforço para: I. Um grande volume de dados pode ser analisado na CPU através dos nós Enalos+ ii. Acelerar os cálculos efetuados no KNIME através dos nós Enalos+iii. Propõe novos nós, eficazes em termos de tempo e de custos, que serão integrados no conjunto de ferramentas Enalos+. Pesquisas recentes destacaram as vantagens dos cálculos de GPU em relação aos das CPUs. Esta abordagem é considerada crucial para acelerar os cálculos através dos nós Enalos+, principalmente devido ao volume crescente de dados, à necessidade de um tratamento eficaz em termos de tempo e de custos, que acelerará os cálculos, e à necessidade de explorar o potencial cada vez maior dos supercomputadores disponíveis, que são agora facilmente acessíveis ao público em geral. Os principais objetivos do projeto EnalosGPU são resumidos da seguinte forma: I. dir (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O sucesso da descoberta de novas drogas, bem como o desenho de novos materiais com a ajuda da quimioinformática, dependem em grande parte do sucesso dos métodos e ferramentas computacionais utilizados para o processamento, análise e interpretação de dados e propriedades químicas e biológicas. A necessidade de mineração e análise de dados eficientes é agora particularmente acentuada, principalmente devido ao volume cada vez maior de dados produzidos por métodos experimentais de alto desempenho e avaliação de amostras experimentais em massa – High Throughput Screening (HTS). Para dar resposta a esta necessidade emergente, a NovaMechanis Ltd desenvolveu e integrou-se no conjunto de ferramentas «Enalos+»; uma vasta gama de nós, funcionais no âmbito da plataforma electrónica KNIME, que oferecem a possibilidade de análise de dados quimio-informáticos e a determinação da actividade e propriedades dos compostos químicos. O projeto EnalosGPU basear-se-á no know-how existente e explorará e verificará a vantagem dos cálculos de GPU em um esforço para: I. Um grande volume de dados pode ser analisado na CPU através dos nós Enalos+ ii. Acelerar os cálculos efetuados no KNIME através dos nós Enalos+iii. Propõe novos nós, eficazes em termos de tempo e de custos, que serão integrados no conjunto de ferramentas Enalos+. Pesquisas recentes destacaram as vantagens dos cálculos de GPU em relação aos das CPUs. Esta abordagem é considerada crucial para acelerar os cálculos através dos nós Enalos+, principalmente devido ao volume crescente de dados, à necessidade de um tratamento eficaz em termos de tempo e de custos, que acelerará os cálculos, e à necessidade de explorar o potencial cada vez maior dos supercomputadores disponíveis, que são agora facilmente acessíveis ao público em geral. Os principais objetivos do projeto EnalosGPU são resumidos da seguinte forma: I. dir (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uusien lääkkeiden löytämisen onnistuminen sekä uusien materiaalien suunnittelu keminformatiikan avulla riippuvat suurelta osin kemiallisten ja biologisten tietojen ja ominaisuuksien käsittelyyn, analysointiin ja tulkintaan käytettävien laskennallisten menetelmien ja työkalujen onnistumisesta. Tehokkaan tiedonlouhinnan ja -analyysin tarve on nyt erityisen suuri, mikä johtuu pääasiassa korkean suorituskyvyn kokeellisilla menetelmillä ja massakoenäytteiden arvioinnilla (High Throughput Screening, HTS) tuotettujen tietojen yhä kasvavasta määrästä. Tähän uuteen tarpeeseen vastaamiseksi NovaMechanis Ltd on kehittänyt ja integroinut työkalupakkiin?Enalos+; laaja valikoima solmukohtia, jotka toimivat KNIME-sähköisen alustan puitteissa ja jotka tarjoavat mahdollisuuden solunsalpaaja-informaattisten tietojen analysointiin sekä kemiallisten yhdisteiden aktiivisuuden ja ominaisuuksien määrittämiseen. EnalosGPU-hanke perustuu olemassa olevaan taitotietoon ja tutkii GPU-laskelmien etuja ja pyrkii: I. Suuri määrä tietoja voidaan analysoida CPU kautta Enalos+ ii solmut. Nopeuttaa KNIME:ssä tehtyjä laskelmia Enalos+ iii solmujen kautta. Siinä ehdotetaan uusia, ajallisesti tehokkaita ja kustannustehokkaita solmukohtia, jotka integroidaan Enalos±työkalupakkiin. Viimeaikainen tutkimus on tuonut esiin GPU-laskelmien edut verrattuna prosessorien laskelmiin. Tätä lähestymistapaa pidetään ratkaisevan tärkeänä, jotta laskelmia voidaan nopeuttaa Enalos±solmujen avulla. Tämä johtuu pääasiassa kasvavasta datamäärästä, ajallisesta ja kustannustehokkaasta käsittelystä, joka nopeuttaa laskelmia, ja tarpeesta hyödyntää saatavilla olevien supertietokoneiden jatkuvasti kasvavia mahdollisuuksia, jotka ovat nyt helposti suuren yleisön saatavilla. EnalosGPU-hankkeen päätavoitteet ovat seuraavat: I. dir (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uusien lääkkeiden löytämisen onnistuminen sekä uusien materiaalien suunnittelu keminformatiikan avulla riippuvat suurelta osin kemiallisten ja biologisten tietojen ja ominaisuuksien käsittelyyn, analysointiin ja tulkintaan käytettävien laskennallisten menetelmien ja työkalujen onnistumisesta. Tehokkaan tiedonlouhinnan ja -analyysin tarve on nyt erityisen suuri, mikä johtuu pääasiassa korkean suorituskyvyn kokeellisilla menetelmillä ja massakoenäytteiden arvioinnilla (High Throughput Screening, HTS) tuotettujen tietojen yhä kasvavasta määrästä. Tähän uuteen tarpeeseen vastaamiseksi NovaMechanis Ltd on kehittänyt ja integroinut työkalupakkiin?Enalos+; laaja valikoima solmukohtia, jotka toimivat KNIME-sähköisen alustan puitteissa ja jotka tarjoavat mahdollisuuden solunsalpaaja-informaattisten tietojen analysointiin sekä kemiallisten yhdisteiden aktiivisuuden ja ominaisuuksien määrittämiseen. EnalosGPU-hanke perustuu olemassa olevaan taitotietoon ja tutkii GPU-laskelmien etuja ja pyrkii: I. Suuri määrä tietoja voidaan analysoida CPU kautta Enalos+ ii solmut. Nopeuttaa KNIME:ssä tehtyjä laskelmia Enalos+ iii solmujen kautta. Siinä ehdotetaan uusia, ajallisesti tehokkaita ja kustannustehokkaita solmukohtia, jotka integroidaan Enalos±työkalupakkiin. Viimeaikainen tutkimus on tuonut esiin GPU-laskelmien edut verrattuna prosessorien laskelmiin. Tätä lähestymistapaa pidetään ratkaisevan tärkeänä, jotta laskelmia voidaan nopeuttaa Enalos±solmujen avulla. Tämä johtuu pääasiassa kasvavasta datamäärästä, ajallisesta ja kustannustehokkaasta käsittelystä, joka nopeuttaa laskelmia, ja tarpeesta hyödyntää saatavilla olevien supertietokoneiden jatkuvasti kasvavia mahdollisuuksia, jotka ovat nyt helposti suuren yleisön saatavilla. EnalosGPU-hankkeen päätavoitteet ovat seuraavat: I. dir (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uusien lääkkeiden löytämisen onnistuminen sekä uusien materiaalien suunnittelu keminformatiikan avulla riippuvat suurelta osin kemiallisten ja biologisten tietojen ja ominaisuuksien käsittelyyn, analysointiin ja tulkintaan käytettävien laskennallisten menetelmien ja työkalujen onnistumisesta. Tehokkaan tiedonlouhinnan ja -analyysin tarve on nyt erityisen suuri, mikä johtuu pääasiassa korkean suorituskyvyn kokeellisilla menetelmillä ja massakoenäytteiden arvioinnilla (High Throughput Screening, HTS) tuotettujen tietojen yhä kasvavasta määrästä. Tähän uuteen tarpeeseen vastaamiseksi NovaMechanis Ltd on kehittänyt ja integroinut työkalupakkiin?Enalos+; laaja valikoima solmukohtia, jotka toimivat KNIME-sähköisen alustan puitteissa ja jotka tarjoavat mahdollisuuden solunsalpaaja-informaattisten tietojen analysointiin sekä kemiallisten yhdisteiden aktiivisuuden ja ominaisuuksien määrittämiseen. EnalosGPU-hanke perustuu olemassa olevaan taitotietoon ja tutkii GPU-laskelmien etuja ja pyrkii: I. Suuri määrä tietoja voidaan analysoida CPU kautta Enalos+ ii solmut. Nopeuttaa KNIME:ssä tehtyjä laskelmia Enalos+ iii solmujen kautta. Siinä ehdotetaan uusia, ajallisesti tehokkaita ja kustannustehokkaita solmukohtia, jotka integroidaan Enalos±työkalupakkiin. Viimeaikainen tutkimus on tuonut esiin GPU-laskelmien edut verrattuna prosessorien laskelmiin. Tätä lähestymistapaa pidetään ratkaisevan tärkeänä, jotta laskelmia voidaan nopeuttaa Enalos±solmujen avulla. Tämä johtuu pääasiassa kasvavasta datamäärästä, ajallisesta ja kustannustehokkaasta käsittelystä, joka nopeuttaa laskelmia, ja tarpeesta hyödyntää saatavilla olevien supertietokoneiden jatkuvasti kasvavia mahdollisuuksia, jotka ovat nyt helposti suuren yleisön saatavilla. EnalosGPU-hankkeen päätavoitteet ovat seuraavat: I. dir (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sukces odkrycia nowych leków, a także projektowanie nowych materiałów z pomocą cheminformatyki, zależy w dużej mierze od sukcesu metod obliczeniowych i narzędzi stosowanych do przetwarzania, analizy i interpretacji danych i właściwości chemicznych i biologicznych. Potrzeba wydajnego eksploracji i analizy danych jest obecnie szczególnie widoczna, głównie ze względu na stale rosnącą ilość danych wytwarzanych za pomocą wysokowydajnych metod doświadczalnych i masowej eksperymentalnej oceny próbek – przesiew o wysokiej przepustowości (HTS). Aby sprostać tej pojawiającej się potrzebie, firma NovaMechanis Ltd opracowała i zintegrowała z zestawem narzędzi?Enalos+; szeroka gama węzłów, funkcjonujących w ramach platformy elektronicznej KNIME, oferujących możliwość chemioinformatycznej analizy danych oraz określenia aktywności i właściwości związków chemicznych. Projekt EnalosGPU będzie opierać się na istniejącym know-how i badać-weryfikować zalety obliczeń GPU w celu: I. Duża ilość danych może być analizowana w CPU za pomocą węzłów Enalos+ ii. Przyspieszenie obliczeń przeprowadzonych w KNIME poprzez węzły Enalos+ iii. Proponuje nowe, efektywne czasowo i opłacalne węzły, które zostaną włączone do zestawu narzędzi Enalos+ Ostatnie badania uwypukliły zalety obliczeń GPU w stosunku do tych w procesorach. Podejście to uznaje się za kluczowe dla przyspieszenia obliczeń za pomocą węzłów Enalos+, głównie ze względu na rosnącą ilość danych, wymóg czasu i racjonalnego pod względem kosztów przetwarzania, co przyspieszy obliczenia oraz potrzebę wykorzystania stale rosnącego potencjału dostępnych superkomputerów, które są obecnie łatwo dostępne dla ogółu społeczeństwa. Główne cele projektu EnalosGPU podsumowano w następujący sposób: I. reż. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sukces odkrycia nowych leków, a także projektowanie nowych materiałów z pomocą cheminformatyki, zależy w dużej mierze od sukcesu metod obliczeniowych i narzędzi stosowanych do przetwarzania, analizy i interpretacji danych i właściwości chemicznych i biologicznych. Potrzeba wydajnego eksploracji i analizy danych jest obecnie szczególnie widoczna, głównie ze względu na stale rosnącą ilość danych wytwarzanych za pomocą wysokowydajnych metod doświadczalnych i masowej eksperymentalnej oceny próbek – przesiew o wysokiej przepustowości (HTS). Aby sprostać tej pojawiającej się potrzebie, firma NovaMechanis Ltd opracowała i zintegrowała z zestawem narzędzi?Enalos+; szeroka gama węzłów, funkcjonujących w ramach platformy elektronicznej KNIME, oferujących możliwość chemioinformatycznej analizy danych oraz określenia aktywności i właściwości związków chemicznych. Projekt EnalosGPU będzie opierać się na istniejącym know-how i badać-weryfikować zalety obliczeń GPU w celu: I. Duża ilość danych może być analizowana w CPU za pomocą węzłów Enalos+ ii. Przyspieszenie obliczeń przeprowadzonych w KNIME poprzez węzły Enalos+ iii. Proponuje nowe, efektywne czasowo i opłacalne węzły, które zostaną włączone do zestawu narzędzi Enalos+ Ostatnie badania uwypukliły zalety obliczeń GPU w stosunku do tych w procesorach. Podejście to uznaje się za kluczowe dla przyspieszenia obliczeń za pomocą węzłów Enalos+, głównie ze względu na rosnącą ilość danych, wymóg czasu i racjonalnego pod względem kosztów przetwarzania, co przyspieszy obliczenia oraz potrzebę wykorzystania stale rosnącego potencjału dostępnych superkomputerów, które są obecnie łatwo dostępne dla ogółu społeczeństwa. Główne cele projektu EnalosGPU podsumowano w następujący sposób: I. reż. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sukces odkrycia nowych leków, a także projektowanie nowych materiałów z pomocą cheminformatyki, zależy w dużej mierze od sukcesu metod obliczeniowych i narzędzi stosowanych do przetwarzania, analizy i interpretacji danych i właściwości chemicznych i biologicznych. Potrzeba wydajnego eksploracji i analizy danych jest obecnie szczególnie widoczna, głównie ze względu na stale rosnącą ilość danych wytwarzanych za pomocą wysokowydajnych metod doświadczalnych i masowej eksperymentalnej oceny próbek – przesiew o wysokiej przepustowości (HTS). Aby sprostać tej pojawiającej się potrzebie, firma NovaMechanis Ltd opracowała i zintegrowała z zestawem narzędzi?Enalos+; szeroka gama węzłów, funkcjonujących w ramach platformy elektronicznej KNIME, oferujących możliwość chemioinformatycznej analizy danych oraz określenia aktywności i właściwości związków chemicznych. Projekt EnalosGPU będzie opierać się na istniejącym know-how i badać-weryfikować zalety obliczeń GPU w celu: I. Duża ilość danych może być analizowana w CPU za pomocą węzłów Enalos+ ii. Przyspieszenie obliczeń przeprowadzonych w KNIME poprzez węzły Enalos+ iii. Proponuje nowe, efektywne czasowo i opłacalne węzły, które zostaną włączone do zestawu narzędzi Enalos+ Ostatnie badania uwypukliły zalety obliczeń GPU w stosunku do tych w procesorach. Podejście to uznaje się za kluczowe dla przyspieszenia obliczeń za pomocą węzłów Enalos+, głównie ze względu na rosnącą ilość danych, wymóg czasu i racjonalnego pod względem kosztów przetwarzania, co przyspieszy obliczenia oraz potrzebę wykorzystania stale rosnącego potencjału dostępnych superkomputerów, które są obecnie łatwo dostępne dla ogółu społeczeństwa. Główne cele projektu EnalosGPU podsumowano w następujący sposób: I. reż. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uspeh odkritja novih zdravil, kot tudi oblikovanje novih materialov s pomočjo keminformatike, je v veliki meri odvisen od uspeha računalniških metod in orodij, ki se uporabljajo za obdelavo, analizo in interpretacijo kemijskih in bioloških podatkov in lastnosti. Potreba po učinkovitem podatkovnem rudarjenju in analizi je zdaj še posebej izrazita, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, pridobljenih z visokozmogljivimi eksperimentalnimi metodami in ocenjevanjem masovnih eksperimentalnih vzorcev – visokoprehodno presejanje (HTS). Za obravnavanje te nastajajoče potrebe je NovaMechanis Ltd razvila in vključila v zbirko orodij?Enalos+; širok spekter vozlišč, ki delujejo v okviru elektronske platforme KNIME, ki omogočajo kemoinformatično analizo podatkov ter določanje aktivnosti in lastnosti kemičnih spojin. Projekt EnalosGPU bo gradil na obstoječem znanju in proučil prednosti izračunov GPU, da bi: I. Veliko količino podatkov je mogoče analizirati v CPE prek vozlišč Enalos+ ii. Pospeši izračune, opravljene v KNIME prek vozlišč Enalos+ iii. Predlaga nova, časovno učinkovita in stroškovno učinkovita vozlišča, ki bodo vključena v zbirko orodij Enalos+. Nedavne raziskave so poudarile prednosti izračunov GPU pred tistimi v CPE. Ta pristop se šteje za ključnega pomena za pospešitev izračunov z vozli Enalos+, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, zahteve po času in stroškovno učinkoviti obdelavi, kar bo pospešilo izračune in potrebo po izkoriščanju vse večjega potenciala razpoložljivih superračunalnikov, ki so zdaj zlahka dostopni širši javnosti. Glavni cilji projekta EnalosGPU so povzeti na naslednji način: I. dir (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uspeh odkritja novih zdravil, kot tudi oblikovanje novih materialov s pomočjo keminformatike, je v veliki meri odvisen od uspeha računalniških metod in orodij, ki se uporabljajo za obdelavo, analizo in interpretacijo kemijskih in bioloških podatkov in lastnosti. Potreba po učinkovitem podatkovnem rudarjenju in analizi je zdaj še posebej izrazita, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, pridobljenih z visokozmogljivimi eksperimentalnimi metodami in ocenjevanjem masovnih eksperimentalnih vzorcev – visokoprehodno presejanje (HTS). Za obravnavanje te nastajajoče potrebe je NovaMechanis Ltd razvila in vključila v zbirko orodij?Enalos+; širok spekter vozlišč, ki delujejo v okviru elektronske platforme KNIME, ki omogočajo kemoinformatično analizo podatkov ter določanje aktivnosti in lastnosti kemičnih spojin. Projekt EnalosGPU bo gradil na obstoječem znanju in proučil prednosti izračunov GPU, da bi: I. Veliko količino podatkov je mogoče analizirati v CPE prek vozlišč Enalos+ ii. Pospeši izračune, opravljene v KNIME prek vozlišč Enalos+ iii. Predlaga nova, časovno učinkovita in stroškovno učinkovita vozlišča, ki bodo vključena v zbirko orodij Enalos+. Nedavne raziskave so poudarile prednosti izračunov GPU pred tistimi v CPE. Ta pristop se šteje za ključnega pomena za pospešitev izračunov z vozli Enalos+, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, zahteve po času in stroškovno učinkoviti obdelavi, kar bo pospešilo izračune in potrebo po izkoriščanju vse večjega potenciala razpoložljivih superračunalnikov, ki so zdaj zlahka dostopni širši javnosti. Glavni cilji projekta EnalosGPU so povzeti na naslednji način: I. dir (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uspeh odkritja novih zdravil, kot tudi oblikovanje novih materialov s pomočjo keminformatike, je v veliki meri odvisen od uspeha računalniških metod in orodij, ki se uporabljajo za obdelavo, analizo in interpretacijo kemijskih in bioloških podatkov in lastnosti. Potreba po učinkovitem podatkovnem rudarjenju in analizi je zdaj še posebej izrazita, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, pridobljenih z visokozmogljivimi eksperimentalnimi metodami in ocenjevanjem masovnih eksperimentalnih vzorcev – visokoprehodno presejanje (HTS). Za obravnavanje te nastajajoče potrebe je NovaMechanis Ltd razvila in vključila v zbirko orodij?Enalos+; širok spekter vozlišč, ki delujejo v okviru elektronske platforme KNIME, ki omogočajo kemoinformatično analizo podatkov ter določanje aktivnosti in lastnosti kemičnih spojin. Projekt EnalosGPU bo gradil na obstoječem znanju in proučil prednosti izračunov GPU, da bi: I. Veliko količino podatkov je mogoče analizirati v CPE prek vozlišč Enalos+ ii. Pospeši izračune, opravljene v KNIME prek vozlišč Enalos+ iii. Predlaga nova, časovno učinkovita in stroškovno učinkovita vozlišča, ki bodo vključena v zbirko orodij Enalos+. Nedavne raziskave so poudarile prednosti izračunov GPU pred tistimi v CPE. Ta pristop se šteje za ključnega pomena za pospešitev izračunov z vozli Enalos+, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, zahteve po času in stroškovno učinkoviti obdelavi, kar bo pospešilo izračune in potrebo po izkoriščanju vse večjega potenciala razpoložljivih superračunalnikov, ki so zdaj zlahka dostopni širši javnosti. Glavni cilji projekta EnalosGPU so povzeti na naslednji način: I. dir (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Úspěch objevu nových léků, stejně jako návrh nových materiálů pomocí cheminformatiky, do značné míry závisí na úspěchu výpočetních metod a nástrojů používaných pro zpracování, analýzu a interpretaci chemických a biologických údajů a vlastností. Potřeba efektivního vytěžování a analýzy dat je nyní obzvláště výrazná, zejména kvůli stále rostoucímu objemu dat produkovaných vysoce výkonnými experimentálními metodami a masovým experimentálním hodnocením vzorků – vysoce propustným screeningem (HTS). Pro řešení této nově vznikající potřeby NovaMechanis Ltd vyvinula a integrovala do toolkit?Enalos+; široká škála uzlů funkčních v rámci elektronické platformy KNIME, které nabízejí možnost chemoinformatické analýzy dat a stanovení aktivity a vlastností chemických sloučenin. Projekt EnalosGPU bude stavět na stávajícím know-how a prozkoumá-ověření výhody výpočtů GPU ve snaze: I. Velký objem dat lze analyzovat v CPU přes uzly Enalos+II. Urychlit výpočty provedené v KNIME přes uzly Enalos+iii. Navrhuje nové, časově efektivní a nákladově efektivní uzly, které budou začleněny do souboru nástrojů Enalos+ Nedávný výzkum zdůraznil výhody výpočtů GPU oproti výpočtům v procesorech. Tento přístup je považován za zásadní pro urychlení výpočtů pomocí uzlů Enalos+, zejména kvůli rostoucímu objemu údajů, požadavku na časové a nákladově efektivní zpracování, které urychlí výpočty a potřebě využívat stále rostoucí potenciál dostupných superpočítačů, které jsou nyní snadno přístupné široké veřejnosti. Hlavní cíle projektu EnalosGPU jsou shrnuty takto: I. dir (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Úspěch objevu nových léků, stejně jako návrh nových materiálů pomocí cheminformatiky, do značné míry závisí na úspěchu výpočetních metod a nástrojů používaných pro zpracování, analýzu a interpretaci chemických a biologických údajů a vlastností. Potřeba efektivního vytěžování a analýzy dat je nyní obzvláště výrazná, zejména kvůli stále rostoucímu objemu dat produkovaných vysoce výkonnými experimentálními metodami a masovým experimentálním hodnocením vzorků – vysoce propustným screeningem (HTS). Pro řešení této nově vznikající potřeby NovaMechanis Ltd vyvinula a integrovala do toolkit?Enalos+; široká škála uzlů funkčních v rámci elektronické platformy KNIME, které nabízejí možnost chemoinformatické analýzy dat a stanovení aktivity a vlastností chemických sloučenin. Projekt EnalosGPU bude stavět na stávajícím know-how a prozkoumá-ověření výhody výpočtů GPU ve snaze: I. Velký objem dat lze analyzovat v CPU přes uzly Enalos+II. Urychlit výpočty provedené v KNIME přes uzly Enalos+iii. Navrhuje nové, časově efektivní a nákladově efektivní uzly, které budou začleněny do souboru nástrojů Enalos+ Nedávný výzkum zdůraznil výhody výpočtů GPU oproti výpočtům v procesorech. Tento přístup je považován za zásadní pro urychlení výpočtů pomocí uzlů Enalos+, zejména kvůli rostoucímu objemu údajů, požadavku na časové a nákladově efektivní zpracování, které urychlí výpočty a potřebě využívat stále rostoucí potenciál dostupných superpočítačů, které jsou nyní snadno přístupné široké veřejnosti. Hlavní cíle projektu EnalosGPU jsou shrnuty takto: I. dir (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Úspěch objevu nových léků, stejně jako návrh nových materiálů pomocí cheminformatiky, do značné míry závisí na úspěchu výpočetních metod a nástrojů používaných pro zpracování, analýzu a interpretaci chemických a biologických údajů a vlastností. Potřeba efektivního vytěžování a analýzy dat je nyní obzvláště výrazná, zejména kvůli stále rostoucímu objemu dat produkovaných vysoce výkonnými experimentálními metodami a masovým experimentálním hodnocením vzorků – vysoce propustným screeningem (HTS). Pro řešení této nově vznikající potřeby NovaMechanis Ltd vyvinula a integrovala do toolkit?Enalos+; široká škála uzlů funkčních v rámci elektronické platformy KNIME, které nabízejí možnost chemoinformatické analýzy dat a stanovení aktivity a vlastností chemických sloučenin. Projekt EnalosGPU bude stavět na stávajícím know-how a prozkoumá-ověření výhody výpočtů GPU ve snaze: I. Velký objem dat lze analyzovat v CPU přes uzly Enalos+II. Urychlit výpočty provedené v KNIME přes uzly Enalos+iii. Navrhuje nové, časově efektivní a nákladově efektivní uzly, které budou začleněny do souboru nástrojů Enalos+ Nedávný výzkum zdůraznil výhody výpočtů GPU oproti výpočtům v procesorech. Tento přístup je považován za zásadní pro urychlení výpočtů pomocí uzlů Enalos+, zejména kvůli rostoucímu objemu údajů, požadavku na časové a nákladově efektivní zpracování, které urychlí výpočty a potřebě využívat stále rostoucí potenciál dostupných superpočítačů, které jsou nyní snadno přístupné široké veřejnosti. Hlavní cíle projektu EnalosGPU jsou shrnuty takto: I. dir (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Naujų vaistų atradimo sėkmė, taip pat naujų medžiagų dizainas cheminformatikos pagalba labai priklauso nuo skaičiavimo metodų ir priemonių, naudojamų cheminių ir biologinių duomenų ir savybių apdorojimui, analizei ir aiškinimui, sėkmės. Šiuo metu ypač akivaizdu, kad reikia veiksmingos duomenų gavybos ir analizės, daugiausia dėl to, kad nuolat didėja duomenų, gautų taikant efektyvius eksperimentinius metodus ir masinį eksperimentinių mėginių vertinimą, t. y. didelio pralaidumo patikra (HTS), apimtis. Siekdama patenkinti šį naują poreikį, bendrovė „NovaMechanis Ltd“ sukūrė ir integravo į priemonių rinkinį?Enalos+; įvairūs mazgai, veikiantys KNIME elektroninėje platformoje, suteikiantys galimybę atlikti chemo-informacinę duomenų analizę ir nustatyti cheminių junginių aktyvumą ir savybes. EnalosGPU projektas bus grindžiamas turima praktine patirtimi ir ištirs-patikrins GPU skaičiavimo pranašumus, stengdamasis: I. Didelis duomenų kiekis gali būti analizuojamas procesoriaus per „Enalos + ii“ mazgus. Pagreitinti KNIME atliktus skaičiavimus per Enalos+ iii mazgus. Jame siūlomi nauji, laiko efektyvūs ir ekonomiškai efektyvūs mazgai, kurie bus integruoti į „Enalos +“ priemonių rinkinį Neseniai moksliniai tyrimai išryškino GPU skaičiavimo pranašumus, palyginti su CPU. Manoma, kad šis metodas yra labai svarbus spartinant skaičiavimus naudojant „Enalos +“ mazgus, daugiausia dėl didėjančio duomenų kiekio, laiko ir ekonomiškai efektyvaus apdorojimo reikalavimo, kuris paspartins skaičiavimus ir poreikio išnaudoti vis didėjantį turimų superkompiuterių, kurie dabar yra lengvai prieinami plačiajai visuomenei, potencialą. Pagrindiniai EnalosGPU projekto tikslai apibendrinti taip: I. purvinas (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Naujų vaistų atradimo sėkmė, taip pat naujų medžiagų dizainas cheminformatikos pagalba labai priklauso nuo skaičiavimo metodų ir priemonių, naudojamų cheminių ir biologinių duomenų ir savybių apdorojimui, analizei ir aiškinimui, sėkmės. Šiuo metu ypač akivaizdu, kad reikia veiksmingos duomenų gavybos ir analizės, daugiausia dėl to, kad nuolat didėja duomenų, gautų taikant efektyvius eksperimentinius metodus ir masinį eksperimentinių mėginių vertinimą, t. y. didelio pralaidumo patikra (HTS), apimtis. Siekdama patenkinti šį naują poreikį, bendrovė „NovaMechanis Ltd“ sukūrė ir integravo į priemonių rinkinį?Enalos+; įvairūs mazgai, veikiantys KNIME elektroninėje platformoje, suteikiantys galimybę atlikti chemo-informacinę duomenų analizę ir nustatyti cheminių junginių aktyvumą ir savybes. EnalosGPU projektas bus grindžiamas turima praktine patirtimi ir ištirs-patikrins GPU skaičiavimo pranašumus, stengdamasis: I. Didelis duomenų kiekis gali būti analizuojamas procesoriaus per „Enalos + ii“ mazgus. Pagreitinti KNIME atliktus skaičiavimus per Enalos+ iii mazgus. Jame siūlomi nauji, laiko efektyvūs ir ekonomiškai efektyvūs mazgai, kurie bus integruoti į „Enalos +“ priemonių rinkinį Neseniai moksliniai tyrimai išryškino GPU skaičiavimo pranašumus, palyginti su CPU. Manoma, kad šis metodas yra labai svarbus spartinant skaičiavimus naudojant „Enalos +“ mazgus, daugiausia dėl didėjančio duomenų kiekio, laiko ir ekonomiškai efektyvaus apdorojimo reikalavimo, kuris paspartins skaičiavimus ir poreikio išnaudoti vis didėjantį turimų superkompiuterių, kurie dabar yra lengvai prieinami plačiajai visuomenei, potencialą. Pagrindiniai EnalosGPU projekto tikslai apibendrinti taip: I. purvinas (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Naujų vaistų atradimo sėkmė, taip pat naujų medžiagų dizainas cheminformatikos pagalba labai priklauso nuo skaičiavimo metodų ir priemonių, naudojamų cheminių ir biologinių duomenų ir savybių apdorojimui, analizei ir aiškinimui, sėkmės. Šiuo metu ypač akivaizdu, kad reikia veiksmingos duomenų gavybos ir analizės, daugiausia dėl to, kad nuolat didėja duomenų, gautų taikant efektyvius eksperimentinius metodus ir masinį eksperimentinių mėginių vertinimą, t. y. didelio pralaidumo patikra (HTS), apimtis. Siekdama patenkinti šį naują poreikį, bendrovė „NovaMechanis Ltd“ sukūrė ir integravo į priemonių rinkinį?Enalos+; įvairūs mazgai, veikiantys KNIME elektroninėje platformoje, suteikiantys galimybę atlikti chemo-informacinę duomenų analizę ir nustatyti cheminių junginių aktyvumą ir savybes. EnalosGPU projektas bus grindžiamas turima praktine patirtimi ir ištirs-patikrins GPU skaičiavimo pranašumus, stengdamasis: I. Didelis duomenų kiekis gali būti analizuojamas procesoriaus per „Enalos + ii“ mazgus. Pagreitinti KNIME atliktus skaičiavimus per Enalos+ iii mazgus. Jame siūlomi nauji, laiko efektyvūs ir ekonomiškai efektyvūs mazgai, kurie bus integruoti į „Enalos +“ priemonių rinkinį Neseniai moksliniai tyrimai išryškino GPU skaičiavimo pranašumus, palyginti su CPU. Manoma, kad šis metodas yra labai svarbus spartinant skaičiavimus naudojant „Enalos +“ mazgus, daugiausia dėl didėjančio duomenų kiekio, laiko ir ekonomiškai efektyvaus apdorojimo reikalavimo, kuris paspartins skaičiavimus ir poreikio išnaudoti vis didėjantį turimų superkompiuterių, kurie dabar yra lengvai prieinami plačiajai visuomenei, potencialą. Pagrindiniai EnalosGPU projekto tikslai apibendrinti taip: I. purvinas (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Jaunu zāļu atklāšanas panākumi, kā arī jaunu materiālu izstrāde ar ķīmijterapijas līdzekļu palīdzību lielā mērā ir atkarīgi no skaitļošanas metožu un instrumentu panākumiem, ko izmanto ķīmisko un bioloģisko datu un īpašību apstrādei, analīzei un interpretācijai. Nepieciešamība pēc efektīvas datizraces un analīzes tagad ir īpaši izteikta, galvenokārt tāpēc, ka arvien pieaug datu apjoms, ko iegūst, izmantojot augstas veiktspējas eksperimentālās metodes un eksperimentālo paraugu masveida novērtēšanu — augstas caurlaidības skrīningu (HTS). Lai risinātu šo jauno vajadzību, SIA NovaMechanis ir attīstījis un integrējies rīkkopā?Enalos+; plašs mezglu klāsts, kas darbojas KNIME elektroniskās platformas ietvaros, kas piedāvā iespēju veikt ķīmijinformātisku datu analīzi un ķīmisko savienojumu aktivitātes un īpašību noteikšanu. EnalosGPU projekts balstīsies uz esošo zinātību un pētīs GPU aprēķinu priekšrocības, cenšoties: I. Lielu datu apjomu var analizēt CPU, izmantojot Enalos + ii mezglus. Paātrināt aprēķinus, kas veikti KNIME, izmantojot Enalos+ iii mezglus. Tā ierosina jaunus, laika ziņā efektīvus un rentablus mezglus, kas tiks integrēti Enalos+ rīkkopā Nesenie pētījumi ir uzsvēruši GPU aprēķinu priekšrocības salīdzinājumā ar CPU. Šī pieeja tiek uzskatīta par būtisku, lai paātrinātu aprēķinus, izmantojot Enalos+ mezglus, galvenokārt saistībā ar pieaugošo datu apjomu, prasību par savlaicīgu un rentablu apstrādi, kas paātrinās aprēķinus un vajadzību izmantot arvien pieaugošo pieejamo superdatoru potenciālu, kuri tagad ir viegli pieejami plašai sabiedrībai. EnalosGPU projekta galvenie mērķi ir apkopoti šādi: I. rež. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Jaunu zāļu atklāšanas panākumi, kā arī jaunu materiālu izstrāde ar ķīmijterapijas līdzekļu palīdzību lielā mērā ir atkarīgi no skaitļošanas metožu un instrumentu panākumiem, ko izmanto ķīmisko un bioloģisko datu un īpašību apstrādei, analīzei un interpretācijai. Nepieciešamība pēc efektīvas datizraces un analīzes tagad ir īpaši izteikta, galvenokārt tāpēc, ka arvien pieaug datu apjoms, ko iegūst, izmantojot augstas veiktspējas eksperimentālās metodes un eksperimentālo paraugu masveida novērtēšanu — augstas caurlaidības skrīningu (HTS). Lai risinātu šo jauno vajadzību, SIA NovaMechanis ir attīstījis un integrējies rīkkopā?Enalos+; plašs mezglu klāsts, kas darbojas KNIME elektroniskās platformas ietvaros, kas piedāvā iespēju veikt ķīmijinformātisku datu analīzi un ķīmisko savienojumu aktivitātes un īpašību noteikšanu. EnalosGPU projekts balstīsies uz esošo zinātību un pētīs GPU aprēķinu priekšrocības, cenšoties: I. Lielu datu apjomu var analizēt CPU, izmantojot Enalos + ii mezglus. Paātrināt aprēķinus, kas veikti KNIME, izmantojot Enalos+ iii mezglus. Tā ierosina jaunus, laika ziņā efektīvus un rentablus mezglus, kas tiks integrēti Enalos+ rīkkopā Nesenie pētījumi ir uzsvēruši GPU aprēķinu priekšrocības salīdzinājumā ar CPU. Šī pieeja tiek uzskatīta par būtisku, lai paātrinātu aprēķinus, izmantojot Enalos+ mezglus, galvenokārt saistībā ar pieaugošo datu apjomu, prasību par savlaicīgu un rentablu apstrādi, kas paātrinās aprēķinus un vajadzību izmantot arvien pieaugošo pieejamo superdatoru potenciālu, kuri tagad ir viegli pieejami plašai sabiedrībai. EnalosGPU projekta galvenie mērķi ir apkopoti šādi: I. rež. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Jaunu zāļu atklāšanas panākumi, kā arī jaunu materiālu izstrāde ar ķīmijterapijas līdzekļu palīdzību lielā mērā ir atkarīgi no skaitļošanas metožu un instrumentu panākumiem, ko izmanto ķīmisko un bioloģisko datu un īpašību apstrādei, analīzei un interpretācijai. Nepieciešamība pēc efektīvas datizraces un analīzes tagad ir īpaši izteikta, galvenokārt tāpēc, ka arvien pieaug datu apjoms, ko iegūst, izmantojot augstas veiktspējas eksperimentālās metodes un eksperimentālo paraugu masveida novērtēšanu — augstas caurlaidības skrīningu (HTS). Lai risinātu šo jauno vajadzību, SIA NovaMechanis ir attīstījis un integrējies rīkkopā?Enalos+; plašs mezglu klāsts, kas darbojas KNIME elektroniskās platformas ietvaros, kas piedāvā iespēju veikt ķīmijinformātisku datu analīzi un ķīmisko savienojumu aktivitātes un īpašību noteikšanu. EnalosGPU projekts balstīsies uz esošo zinātību un pētīs GPU aprēķinu priekšrocības, cenšoties: I. Lielu datu apjomu var analizēt CPU, izmantojot Enalos + ii mezglus. Paātrināt aprēķinus, kas veikti KNIME, izmantojot Enalos+ iii mezglus. Tā ierosina jaunus, laika ziņā efektīvus un rentablus mezglus, kas tiks integrēti Enalos+ rīkkopā Nesenie pētījumi ir uzsvēruši GPU aprēķinu priekšrocības salīdzinājumā ar CPU. Šī pieeja tiek uzskatīta par būtisku, lai paātrinātu aprēķinus, izmantojot Enalos+ mezglus, galvenokārt saistībā ar pieaugošo datu apjomu, prasību par savlaicīgu un rentablu apstrādi, kas paātrinās aprēķinus un vajadzību izmantot arvien pieaugošo pieejamo superdatoru potenciālu, kuri tagad ir viegli pieejami plašai sabiedrībai. EnalosGPU projekta galvenie mērķi ir apkopoti šādi: I. rež. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Успехът на откриването на нови лекарства, както и проектирането на нови материали с помощта на химия, зависи до голяма степен от успеха на изчислителните методи и инструменти, използвани за обработка, анализ и интерпретиране на химични и биологични данни и свойства. Необходимостта от ефективно извличане и анализ на данни вече е особено изразена, главно поради непрекъснато увеличаващия се обем на данните, получени чрез високоефективни експериментални методи и масова експериментална оценка на проби — High Throughput Screening (HTS). За да отговори на тази възникваща нужда, „Нова Механис“ ООД е разработила и интегрирала в инструментариума?Enalos+; широка гама от възли, функционални в рамките на електронната платформа KNIME, които предлагат възможност за химио-информатичен анализ на данни и определяне на активността и свойствата на химичните съединения. Проектът EnalosGPU ще се основава на съществуващото ноу-хау и ще проучи предимствата на изчисленията на GPU с цел: I. Голям обем данни могат да бъдат анализирани в процесора чрез Enalos+ II възли. Ускоряване на изчисленията, извършени в KNIME чрез възли Enalos+ iii. В него се предлагат нови, ефективни по отношение на времето и икономически ефективни възли, които ще бъдат интегрирани в инструментариума Enalos+ Последните изследвания подчертаха предимствата на изчисленията на графичния процесор в сравнение с тези в процесорите. Счита се, че този подход е от решаващо значение за ускоряване на изчисленията чрез възлите Enalos+, главно поради нарастващия обем на данните, изискването за време и разходоефективна обработка, което ще ускори изчисленията и необходимостта от използване на все по-големия потенциал на наличните суперкомпютри, които сега са лесно достъпни за широката общественост. Основните цели на проекта EnalosGPU са обобщени, както следва: I. dir (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Успехът на откриването на нови лекарства, както и проектирането на нови материали с помощта на химия, зависи до голяма степен от успеха на изчислителните методи и инструменти, използвани за обработка, анализ и интерпретиране на химични и биологични данни и свойства. Необходимостта от ефективно извличане и анализ на данни вече е особено изразена, главно поради непрекъснато увеличаващия се обем на данните, получени чрез високоефективни експериментални методи и масова експериментална оценка на проби — High Throughput Screening (HTS). За да отговори на тази възникваща нужда, „Нова Механис“ ООД е разработила и интегрирала в инструментариума?Enalos+; широка гама от възли, функционални в рамките на електронната платформа KNIME, които предлагат възможност за химио-информатичен анализ на данни и определяне на активността и свойствата на химичните съединения. Проектът EnalosGPU ще се основава на съществуващото ноу-хау и ще проучи предимствата на изчисленията на GPU с цел: I. Голям обем данни могат да бъдат анализирани в процесора чрез Enalos+ II възли. Ускоряване на изчисленията, извършени в KNIME чрез възли Enalos+ iii. В него се предлагат нови, ефективни по отношение на времето и икономически ефективни възли, които ще бъдат интегрирани в инструментариума Enalos+ Последните изследвания подчертаха предимствата на изчисленията на графичния процесор в сравнение с тези в процесорите. Счита се, че този подход е от решаващо значение за ускоряване на изчисленията чрез възлите Enalos+, главно поради нарастващия обем на данните, изискването за време и разходоефективна обработка, което ще ускори изчисленията и необходимостта от използване на все по-големия потенциал на наличните суперкомпютри, които сега са лесно достъпни за широката общественост. Основните цели на проекта EnalosGPU са обобщени, както следва: I. dir (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Успехът на откриването на нови лекарства, както и проектирането на нови материали с помощта на химия, зависи до голяма степен от успеха на изчислителните методи и инструменти, използвани за обработка, анализ и интерпретиране на химични и биологични данни и свойства. Необходимостта от ефективно извличане и анализ на данни вече е особено изразена, главно поради непрекъснато увеличаващия се обем на данните, получени чрез високоефективни експериментални методи и масова експериментална оценка на проби — High Throughput Screening (HTS). За да отговори на тази възникваща нужда, „Нова Механис“ ООД е разработила и интегрирала в инструментариума?Enalos+; широка гама от възли, функционални в рамките на електронната платформа KNIME, които предлагат възможност за химио-информатичен анализ на данни и определяне на активността и свойствата на химичните съединения. Проектът EnalosGPU ще се основава на съществуващото ноу-хау и ще проучи предимствата на изчисленията на GPU с цел: I. Голям обем данни могат да бъдат анализирани в процесора чрез Enalos+ II възли. Ускоряване на изчисленията, извършени в KNIME чрез възли Enalos+ iii. В него се предлагат нови, ефективни по отношение на времето и икономически ефективни възли, които ще бъдат интегрирани в инструментариума Enalos+ Последните изследвания подчертаха предимствата на изчисленията на графичния процесор в сравнение с тези в процесорите. Счита се, че този подход е от решаващо значение за ускоряване на изчисленията чрез възлите Enalos+, главно поради нарастващия обем на данните, изискването за време и разходоефективна обработка, което ще ускори изчисленията и необходимостта от използване на все по-големия потенциал на наличните суперкомпютри, които сега са лесно достъпни за широката общественост. Основните цели на проекта EnalosGPU са обобщени, както следва: I. dir (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Az új gyógyszerek felfedezésének sikere, valamint a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt számítási módszerek és eszközök sikere nagymértékben függ a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt új anyagok sikerességétől. A hatékony adatbányászat és -elemzés iránti igény most különösen hangsúlyos, főként a nagy teljesítményű kísérleti módszerekkel és a tömeges kísérleti mintaértékeléssel – nagy átmenő szűréssel (HTS) előállított adatok egyre növekvő mennyisége miatt. E felmerülő igény kielégítése érdekében a NovaMechanis Kft. kifejlesztette és integrálta az eszköztárat?Enalos+; a KNIME elektronikus platform keretében működő csomópontok széles köre, amelyek lehetőséget kínálnak a kemo-informatikus adatelemzésre, valamint a kémiai vegyületek aktivitásának és tulajdonságainak meghatározására. Az EnalosGPU projekt a meglévő know-how-ra épít, és megvizsgálja a GPU-számítások előnyeit annak érdekében, hogy: I. A CPU-ban nagy mennyiségű adat elemezhető az Enalos+ ii csomópontokon keresztül. Gyorsítsa fel a KNIME-ben az Enalos+ iii csomópontokon keresztül elvégzett számításokat. Új, időhatékony és költséghatékony csomópontokat javasol, amelyeket integrálni fognak az Enalos+ eszköztárába. A legújabb kutatások rávilágítottak a GPU-számítások előnyeire a CPU-k számításaival szemben. Ez a megközelítés alapvető fontosságúnak tekinthető a számítások Enalos+ csomókon keresztül történő felgyorsításához, főként a növekvő adatmennyiség, az időigény és a költséghatékony feldolgozás miatt, ami felgyorsítja a számításokat, valamint a rendelkezésre álló szuperszámítógépek egyre növekvő potenciáljának kiaknázásának szükségessége miatt, amelyek ma már könnyen hozzáférhetők a nagyközönség számára. Az EnalosGPU projekt fő célkitűzései a következők: I. dir (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Az új gyógyszerek felfedezésének sikere, valamint a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt számítási módszerek és eszközök sikere nagymértékben függ a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt új anyagok sikerességétől. A hatékony adatbányászat és -elemzés iránti igény most különösen hangsúlyos, főként a nagy teljesítményű kísérleti módszerekkel és a tömeges kísérleti mintaértékeléssel – nagy átmenő szűréssel (HTS) előállított adatok egyre növekvő mennyisége miatt. E felmerülő igény kielégítése érdekében a NovaMechanis Kft. kifejlesztette és integrálta az eszköztárat?Enalos+; a KNIME elektronikus platform keretében működő csomópontok széles köre, amelyek lehetőséget kínálnak a kemo-informatikus adatelemzésre, valamint a kémiai vegyületek aktivitásának és tulajdonságainak meghatározására. Az EnalosGPU projekt a meglévő know-how-ra épít, és megvizsgálja a GPU-számítások előnyeit annak érdekében, hogy: I. A CPU-ban nagy mennyiségű adat elemezhető az Enalos+ ii csomópontokon keresztül. Gyorsítsa fel a KNIME-ben az Enalos+ iii csomópontokon keresztül elvégzett számításokat. Új, időhatékony és költséghatékony csomópontokat javasol, amelyeket integrálni fognak az Enalos+ eszköztárába. A legújabb kutatások rávilágítottak a GPU-számítások előnyeire a CPU-k számításaival szemben. Ez a megközelítés alapvető fontosságúnak tekinthető a számítások Enalos+ csomókon keresztül történő felgyorsításához, főként a növekvő adatmennyiség, az időigény és a költséghatékony feldolgozás miatt, ami felgyorsítja a számításokat, valamint a rendelkezésre álló szuperszámítógépek egyre növekvő potenciáljának kiaknázásának szükségessége miatt, amelyek ma már könnyen hozzáférhetők a nagyközönség számára. Az EnalosGPU projekt fő célkitűzései a következők: I. dir (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Az új gyógyszerek felfedezésének sikere, valamint a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt számítási módszerek és eszközök sikere nagymértékben függ a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt új anyagok sikerességétől. A hatékony adatbányászat és -elemzés iránti igény most különösen hangsúlyos, főként a nagy teljesítményű kísérleti módszerekkel és a tömeges kísérleti mintaértékeléssel – nagy átmenő szűréssel (HTS) előállított adatok egyre növekvő mennyisége miatt. E felmerülő igény kielégítése érdekében a NovaMechanis Kft. kifejlesztette és integrálta az eszköztárat?Enalos+; a KNIME elektronikus platform keretében működő csomópontok széles köre, amelyek lehetőséget kínálnak a kemo-informatikus adatelemzésre, valamint a kémiai vegyületek aktivitásának és tulajdonságainak meghatározására. Az EnalosGPU projekt a meglévő know-how-ra épít, és megvizsgálja a GPU-számítások előnyeit annak érdekében, hogy: I. A CPU-ban nagy mennyiségű adat elemezhető az Enalos+ ii csomópontokon keresztül. Gyorsítsa fel a KNIME-ben az Enalos+ iii csomópontokon keresztül elvégzett számításokat. Új, időhatékony és költséghatékony csomópontokat javasol, amelyeket integrálni fognak az Enalos+ eszköztárába. A legújabb kutatások rávilágítottak a GPU-számítások előnyeire a CPU-k számításaival szemben. Ez a megközelítés alapvető fontosságúnak tekinthető a számítások Enalos+ csomókon keresztül történő felgyorsításához, főként a növekvő adatmennyiség, az időigény és a költséghatékony feldolgozás miatt, ami felgyorsítja a számításokat, valamint a rendelkezésre álló szuperszámítógépek egyre növekvő potenciáljának kiaknázásának szükségessége miatt, amelyek ma már könnyen hozzáférhetők a nagyközönség számára. Az EnalosGPU projekt fő célkitűzései a következők: I. dir (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
An rath a bhí ar an teacht ar dhrugaí nua, chomh maith leis an dearadh na n-ábhar nua le cabhair ó cheminformatics, ag brath go mór ar an rath a bhí ar na modhanna ríomhaireachtúil agus uirlisí a úsáidtear chun sonraí ceimiceacha agus bitheolaíochta agus airíonna a phróiseáil, a anailísiú agus a léirmhíniú. Tá an gá le mianadóireacht agus anailís éifeachtach sonraí fógartha go háirithe anois, go príomha mar gheall ar an méid sonraí atá ag síormhéadú arna dtáirgeadh ag modhanna turgnamhacha ardfheidhmíochta agus meastóireacht maise turgnamhaí ar shamplaí — Scagadh Ard-Thríchuir (HTS). Chun aghaidh a thabhairt ar an riachtanas sin atá ag teacht chun cinn, tá NovaMechanis Ltd tar éis forbairt agus comhtháthú a dhéanamh ar an tsraith straitéisí?Enalos+; raon leathan nóid, feidhmiúil laistigh de chreat ardán leictreonach KNIME, a thairgeann an fhéidearthacht anailís a dhéanamh ar shonraí chemo-ionformaitiúla agus gníomhaíocht agus airíonna comhdhúile ceimiceacha a chinneadh. Cuirfidh tionscadal EnalosGPU le fios gnó atá ann cheana féin agus déanfaidh sé iniúchadh ar an leas a bhaineann le ríomhanna GPU in iarracht: I. Is féidir le líon mór sonraí a anailísiú sa LAP trí Enalos + nóid ii. Dlús a chur leis na ríomhanna a rinneadh sa KNIME trí nóid Enalos+ iii. Molann sé nóid nua, atá éifeachtach ó thaobh ama agus éifeachtach ó thaobh costais de, a chomhtháthófar sa tsraith uirlisí Enalos+ Tá béim curtha ag taighde le déanaí ar na buntáistí a bhaineann le ríomhanna GPU thar na cinn i LAPanna. Meastar go bhfuil an cur chuige sin ríthábhachtach chun dlús a chur leis na ríomhanna trí shnaidhmeanna Enalos+, go príomha mar gheall ar an méadú atá ag teacht ar líon na sonraí, ar an gceanglas maidir le próiseáil ama agus chostéifeachtach, rud a chuirfidh dlús leis na ríomhanna agus leis an ngá atá ann leas a bhaint as acmhainneacht shíormhéadaitheach na sár-ríomhairí atá ar fáil, ar nithe iad a bhfuil rochtain éasca ag an bpobal i gcoitinne orthu anois. Déantar achoimre ar phríomhchuspóirí thionscadal EnalosGPU mar seo a leanas: I. Dir (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: An rath a bhí ar an teacht ar dhrugaí nua, chomh maith leis an dearadh na n-ábhar nua le cabhair ó cheminformatics, ag brath go mór ar an rath a bhí ar na modhanna ríomhaireachtúil agus uirlisí a úsáidtear chun sonraí ceimiceacha agus bitheolaíochta agus airíonna a phróiseáil, a anailísiú agus a léirmhíniú. Tá an gá le mianadóireacht agus anailís éifeachtach sonraí fógartha go háirithe anois, go príomha mar gheall ar an méid sonraí atá ag síormhéadú arna dtáirgeadh ag modhanna turgnamhacha ardfheidhmíochta agus meastóireacht maise turgnamhaí ar shamplaí — Scagadh Ard-Thríchuir (HTS). Chun aghaidh a thabhairt ar an riachtanas sin atá ag teacht chun cinn, tá NovaMechanis Ltd tar éis forbairt agus comhtháthú a dhéanamh ar an tsraith straitéisí?Enalos+; raon leathan nóid, feidhmiúil laistigh de chreat ardán leictreonach KNIME, a thairgeann an fhéidearthacht anailís a dhéanamh ar shonraí chemo-ionformaitiúla agus gníomhaíocht agus airíonna comhdhúile ceimiceacha a chinneadh. Cuirfidh tionscadal EnalosGPU le fios gnó atá ann cheana féin agus déanfaidh sé iniúchadh ar an leas a bhaineann le ríomhanna GPU in iarracht: I. Is féidir le líon mór sonraí a anailísiú sa LAP trí Enalos + nóid ii. Dlús a chur leis na ríomhanna a rinneadh sa KNIME trí nóid Enalos+ iii. Molann sé nóid nua, atá éifeachtach ó thaobh ama agus éifeachtach ó thaobh costais de, a chomhtháthófar sa tsraith uirlisí Enalos+ Tá béim curtha ag taighde le déanaí ar na buntáistí a bhaineann le ríomhanna GPU thar na cinn i LAPanna. Meastar go bhfuil an cur chuige sin ríthábhachtach chun dlús a chur leis na ríomhanna trí shnaidhmeanna Enalos+, go príomha mar gheall ar an méadú atá ag teacht ar líon na sonraí, ar an gceanglas maidir le próiseáil ama agus chostéifeachtach, rud a chuirfidh dlús leis na ríomhanna agus leis an ngá atá ann leas a bhaint as acmhainneacht shíormhéadaitheach na sár-ríomhairí atá ar fáil, ar nithe iad a bhfuil rochtain éasca ag an bpobal i gcoitinne orthu anois. Déantar achoimre ar phríomhchuspóirí thionscadal EnalosGPU mar seo a leanas: I. Dir (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: An rath a bhí ar an teacht ar dhrugaí nua, chomh maith leis an dearadh na n-ábhar nua le cabhair ó cheminformatics, ag brath go mór ar an rath a bhí ar na modhanna ríomhaireachtúil agus uirlisí a úsáidtear chun sonraí ceimiceacha agus bitheolaíochta agus airíonna a phróiseáil, a anailísiú agus a léirmhíniú. Tá an gá le mianadóireacht agus anailís éifeachtach sonraí fógartha go háirithe anois, go príomha mar gheall ar an méid sonraí atá ag síormhéadú arna dtáirgeadh ag modhanna turgnamhacha ardfheidhmíochta agus meastóireacht maise turgnamhaí ar shamplaí — Scagadh Ard-Thríchuir (HTS). Chun aghaidh a thabhairt ar an riachtanas sin atá ag teacht chun cinn, tá NovaMechanis Ltd tar éis forbairt agus comhtháthú a dhéanamh ar an tsraith straitéisí?Enalos+; raon leathan nóid, feidhmiúil laistigh de chreat ardán leictreonach KNIME, a thairgeann an fhéidearthacht anailís a dhéanamh ar shonraí chemo-ionformaitiúla agus gníomhaíocht agus airíonna comhdhúile ceimiceacha a chinneadh. Cuirfidh tionscadal EnalosGPU le fios gnó atá ann cheana féin agus déanfaidh sé iniúchadh ar an leas a bhaineann le ríomhanna GPU in iarracht: I. Is féidir le líon mór sonraí a anailísiú sa LAP trí Enalos + nóid ii. Dlús a chur leis na ríomhanna a rinneadh sa KNIME trí nóid Enalos+ iii. Molann sé nóid nua, atá éifeachtach ó thaobh ama agus éifeachtach ó thaobh costais de, a chomhtháthófar sa tsraith uirlisí Enalos+ Tá béim curtha ag taighde le déanaí ar na buntáistí a bhaineann le ríomhanna GPU thar na cinn i LAPanna. Meastar go bhfuil an cur chuige sin ríthábhachtach chun dlús a chur leis na ríomhanna trí shnaidhmeanna Enalos+, go príomha mar gheall ar an méadú atá ag teacht ar líon na sonraí, ar an gceanglas maidir le próiseáil ama agus chostéifeachtach, rud a chuirfidh dlús leis na ríomhanna agus leis an ngá atá ann leas a bhaint as acmhainneacht shíormhéadaitheach na sár-ríomhairí atá ar fáil, ar nithe iad a bhfuil rochtain éasca ag an bpobal i gcoitinne orthu anois. Déantar achoimre ar phríomhchuspóirí thionscadal EnalosGPU mar seo a leanas: I. Dir (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Framgången för upptäckten av nya läkemedel, liksom utformningen av nya material med hjälp av cheminformatik, beror till stor del på framgången med de beräkningsmetoder och verktyg som används för bearbetning, analys och tolkning av kemiska och biologiska data och egenskaper. Behovet av effektiv datautvinning och dataanalys är nu särskilt uttalat, främst på grund av den ständigt ökande volymen data som produceras genom högpresterande experimentella metoder och massexperiment för provutvärdering – High Throughput Screening (HTS). För att ta itu med detta framväxande behov har NovaMechanis Ltd utvecklat och integrerat i verktygslådan Enalos+; ett brett spektrum av noder, funktionella inom ramen för den elektroniska plattformen KNIME, som erbjuder möjlighet att analysera kemo-informatiska data och fastställa kemiska föreningars aktivitet och egenskaper. EnalosGPU-projektet kommer att bygga på befintlig know-how och utforska fördelarna med GPU-beräkningar i ett försök att: I. En stor mängd data kan analyseras i processorn via Enalos+ ii-noder. Påskynda beräkningarna i KNIME via noder Enalos+ iii. Det föreslår nya, tidseffektiva och kostnadseffektiva noder, som kommer att integreras i Enalos+ verktygslåda Nyligen forskning har belyst fördelarna med GPU beräkningar jämfört med de i processorer. Detta tillvägagångssätt anses vara avgörande för att påskynda beräkningarna genom Enalos±knutar, främst på grund av den ökande datavolymen, kravet på tids- och kostnadseffektiv behandling, vilket kommer att påskynda beräkningarna och behovet av att utnyttja den ständigt ökande potentialen hos tillgängliga superdatorer, som nu är lättillgängliga för allmänheten. De viktigaste målen för EnalosGPU-projektet sammanfattas på följande sätt: I. dir (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Framgången för upptäckten av nya läkemedel, liksom utformningen av nya material med hjälp av cheminformatik, beror till stor del på framgången med de beräkningsmetoder och verktyg som används för bearbetning, analys och tolkning av kemiska och biologiska data och egenskaper. Behovet av effektiv datautvinning och dataanalys är nu särskilt uttalat, främst på grund av den ständigt ökande volymen data som produceras genom högpresterande experimentella metoder och massexperiment för provutvärdering – High Throughput Screening (HTS). För att ta itu med detta framväxande behov har NovaMechanis Ltd utvecklat och integrerat i verktygslådan Enalos+; ett brett spektrum av noder, funktionella inom ramen för den elektroniska plattformen KNIME, som erbjuder möjlighet att analysera kemo-informatiska data och fastställa kemiska föreningars aktivitet och egenskaper. EnalosGPU-projektet kommer att bygga på befintlig know-how och utforska fördelarna med GPU-beräkningar i ett försök att: I. En stor mängd data kan analyseras i processorn via Enalos+ ii-noder. Påskynda beräkningarna i KNIME via noder Enalos+ iii. Det föreslår nya, tidseffektiva och kostnadseffektiva noder, som kommer att integreras i Enalos+ verktygslåda Nyligen forskning har belyst fördelarna med GPU beräkningar jämfört med de i processorer. Detta tillvägagångssätt anses vara avgörande för att påskynda beräkningarna genom Enalos±knutar, främst på grund av den ökande datavolymen, kravet på tids- och kostnadseffektiv behandling, vilket kommer att påskynda beräkningarna och behovet av att utnyttja den ständigt ökande potentialen hos tillgängliga superdatorer, som nu är lättillgängliga för allmänheten. De viktigaste målen för EnalosGPU-projektet sammanfattas på följande sätt: I. dir (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Framgången för upptäckten av nya läkemedel, liksom utformningen av nya material med hjälp av cheminformatik, beror till stor del på framgången med de beräkningsmetoder och verktyg som används för bearbetning, analys och tolkning av kemiska och biologiska data och egenskaper. Behovet av effektiv datautvinning och dataanalys är nu särskilt uttalat, främst på grund av den ständigt ökande volymen data som produceras genom högpresterande experimentella metoder och massexperiment för provutvärdering – High Throughput Screening (HTS). För att ta itu med detta framväxande behov har NovaMechanis Ltd utvecklat och integrerat i verktygslådan Enalos+; ett brett spektrum av noder, funktionella inom ramen för den elektroniska plattformen KNIME, som erbjuder möjlighet att analysera kemo-informatiska data och fastställa kemiska föreningars aktivitet och egenskaper. EnalosGPU-projektet kommer att bygga på befintlig know-how och utforska fördelarna med GPU-beräkningar i ett försök att: I. En stor mängd data kan analyseras i processorn via Enalos+ ii-noder. Påskynda beräkningarna i KNIME via noder Enalos+ iii. Det föreslår nya, tidseffektiva och kostnadseffektiva noder, som kommer att integreras i Enalos+ verktygslåda Nyligen forskning har belyst fördelarna med GPU beräkningar jämfört med de i processorer. Detta tillvägagångssätt anses vara avgörande för att påskynda beräkningarna genom Enalos±knutar, främst på grund av den ökande datavolymen, kravet på tids- och kostnadseffektiv behandling, vilket kommer att påskynda beräkningarna och behovet av att utnyttja den ständigt ökande potentialen hos tillgängliga superdatorer, som nu är lättillgängliga för allmänheten. De viktigaste målen för EnalosGPU-projektet sammanfattas på följande sätt: I. dir (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uute ravimite avastamise edukus, samuti uute materjalide disain keminformaatika abil sõltub suuresti keemiliste ja bioloogiliste andmete ja omaduste töötlemiseks, analüüsiks ja tõlgendamiseks kasutatavate arvutusmeetodite ja -vahendite edust. Vajadus tõhusa andmekaeve ja -analüüsi järele on nüüd eriti suur, peamiselt tänu suure jõudlusega katsemeetodite ja massilise katseproovide hindamise (High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening (HTS)) abil saadud andmete üha suurenevale mahule. Selle esilekerkiva vajadusega tegelemiseks on NovaMechanis Ltd välja töötanud ja integreeritud töövahendisse?Enalos+; suur hulk sõlmpunkte, mis toimivad KNIME elektroonilise platvormi raames, mis pakuvad võimalust kemoinformaatiliste andmete analüüsimiseks ning keemiliste ühendite aktiivsuse ja omaduste määramiseks. EnalosGPU projekt tugineb olemasolevale oskusteabele ja uurib GPU arvutuste eeliseid, et: I. Suures koguses andmeid saab analüüsida protsessoris Enalos+ ii sõlmede kaudu. Kiirendage KNIMEs tehtud arvutusi Enalos+ iii sõlmede kaudu. Selles tehakse ettepanek uute, ajasäästlike ja kulutõhusate sõlmede kohta, mis integreeritakse Enalos+ tööriistakomplekti Hiljutised uuringud on rõhutanud GPU arvutuste eeliseid võrreldes protsessoritega. Seda lähenemisviisi peetakse ülioluliseks Enalos+ sõlmede abil tehtavate arvutuste kiirendamisel, peamiselt andmete mahu suurenemise, aja ja kulutõhusa töötlemise nõude tõttu, mis kiirendab arvutusi, ning vajaduse tõttu kasutada olemasolevate superarvutite üha suurenevat potentsiaali, mis on nüüd üldsusele kergesti kättesaadav. EnalosGPU projekti peamised eesmärgid on kokku võetud järgmiselt: I. dir (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uute ravimite avastamise edukus, samuti uute materjalide disain keminformaatika abil sõltub suuresti keemiliste ja bioloogiliste andmete ja omaduste töötlemiseks, analüüsiks ja tõlgendamiseks kasutatavate arvutusmeetodite ja -vahendite edust. Vajadus tõhusa andmekaeve ja -analüüsi järele on nüüd eriti suur, peamiselt tänu suure jõudlusega katsemeetodite ja massilise katseproovide hindamise (High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening (HTS)) abil saadud andmete üha suurenevale mahule. Selle esilekerkiva vajadusega tegelemiseks on NovaMechanis Ltd välja töötanud ja integreeritud töövahendisse?Enalos+; suur hulk sõlmpunkte, mis toimivad KNIME elektroonilise platvormi raames, mis pakuvad võimalust kemoinformaatiliste andmete analüüsimiseks ning keemiliste ühendite aktiivsuse ja omaduste määramiseks. EnalosGPU projekt tugineb olemasolevale oskusteabele ja uurib GPU arvutuste eeliseid, et: I. Suures koguses andmeid saab analüüsida protsessoris Enalos+ ii sõlmede kaudu. Kiirendage KNIMEs tehtud arvutusi Enalos+ iii sõlmede kaudu. Selles tehakse ettepanek uute, ajasäästlike ja kulutõhusate sõlmede kohta, mis integreeritakse Enalos+ tööriistakomplekti Hiljutised uuringud on rõhutanud GPU arvutuste eeliseid võrreldes protsessoritega. Seda lähenemisviisi peetakse ülioluliseks Enalos+ sõlmede abil tehtavate arvutuste kiirendamisel, peamiselt andmete mahu suurenemise, aja ja kulutõhusa töötlemise nõude tõttu, mis kiirendab arvutusi, ning vajaduse tõttu kasutada olemasolevate superarvutite üha suurenevat potentsiaali, mis on nüüd üldsusele kergesti kättesaadav. EnalosGPU projekti peamised eesmärgid on kokku võetud järgmiselt: I. dir (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uute ravimite avastamise edukus, samuti uute materjalide disain keminformaatika abil sõltub suuresti keemiliste ja bioloogiliste andmete ja omaduste töötlemiseks, analüüsiks ja tõlgendamiseks kasutatavate arvutusmeetodite ja -vahendite edust. Vajadus tõhusa andmekaeve ja -analüüsi järele on nüüd eriti suur, peamiselt tänu suure jõudlusega katsemeetodite ja massilise katseproovide hindamise (High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening (HTS)) abil saadud andmete üha suurenevale mahule. Selle esilekerkiva vajadusega tegelemiseks on NovaMechanis Ltd välja töötanud ja integreeritud töövahendisse?Enalos+; suur hulk sõlmpunkte, mis toimivad KNIME elektroonilise platvormi raames, mis pakuvad võimalust kemoinformaatiliste andmete analüüsimiseks ning keemiliste ühendite aktiivsuse ja omaduste määramiseks. EnalosGPU projekt tugineb olemasolevale oskusteabele ja uurib GPU arvutuste eeliseid, et: I. Suures koguses andmeid saab analüüsida protsessoris Enalos+ ii sõlmede kaudu. Kiirendage KNIMEs tehtud arvutusi Enalos+ iii sõlmede kaudu. Selles tehakse ettepanek uute, ajasäästlike ja kulutõhusate sõlmede kohta, mis integreeritakse Enalos+ tööriistakomplekti Hiljutised uuringud on rõhutanud GPU arvutuste eeliseid võrreldes protsessoritega. Seda lähenemisviisi peetakse ülioluliseks Enalos+ sõlmede abil tehtavate arvutuste kiirendamisel, peamiselt andmete mahu suurenemise, aja ja kulutõhusa töötlemise nõude tõttu, mis kiirendab arvutusi, ning vajaduse tõttu kasutada olemasolevate superarvutite üha suurenevat potentsiaali, mis on nüüd üldsusele kergesti kättesaadav. EnalosGPU projekti peamised eesmärgid on kokku võetud järgmiselt: I. dir (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 10 July 2022
| |||||||||||||||
Latest revision as of 08:25, 9 October 2024
Project Q2720951 in Cyprus
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Towards the development of GPU accelerating ENALOS+ nodes |
Project Q2720951 in Cyprus |
Statements
21,241.5 Euro
0 references
24,990.0 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
7 July 2017
0 references
1 February 2019
0 references
NovaMechanics Ltd
0 references
Η επιτυχία της ανακάλυψης νέων φαρμάκων, καθώς επίσης και του σχεδιασμού νέων υλικών με τη βοήθεια της χημειοπληροφορικής, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την επιτυχία των υπολογιστικών μεθόδων και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία των χημικών και βιολογικών δεδομένων και ιδιοτήτων. Η ανάγκη για αποτελεσματική εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων είναι πλέον ιδιαίτερα έντονη, κυρίως λόγω του συνεχώς αυξανόμενου όγκου των δεδομένων που παράγονται από τις πειραματικές μεθόδους υψηλής απόδοσης και μαζικής πειραματικής αξιολόγησης δειγμάτων - High Throughput Screening (HTS). Για την αντιμετώπιση της αναδυόμενης αυτής ανάγκης, η εταιρία NovaMechanis Ltd έχει αναπτύξει και ενσωματώσει στην εργαλειοθήκη ?Enalos+? ένα ευρύ φάσμα κόμβων, λειτουργικών στο πλαίσιο της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ΚΝΙΜΕ, οι οποίοι προσφέρουν την δυνατότητα χημειοπληροφορικής ανάλυσης δεδομένων και τον προσδιορισμό της δραστικότητας και ιδιοτήτων χημικών ενώσεων. Το πρόγραμμα EnalosGPU θα βασιστεί στη υπάρχουσα τεχνογνωσία και θα διερευνήσει-επαληθεύσει το πλεονέκτημα των υπολογισμών σε GPU σε μια προσπάθεια να: i. Επιτραπεί η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων στο ΚΝΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ ii. Επιταχυνθούν οι υπολογισμοί που πραγματοποιούνται στο ΚΝΙΜΕ μέσω των κόμβων Enalos+ iii. Προτείνει νέους, χρονικά και οικονομικά αποδοτικούς κόμβους, οι οποίοι θα ενσωματωθούν στην εργαλειοθήκη Enalos+ Πρόσφατες έρευνες έχουν επισημάνει τα πλεονεκτήματα των υπολογισμών σε GPU έναντι αυτών σε CPU. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται κρίσιμη για την επιτάχυνση των υπολογισμών μέσω των κόμβων Enalos+, κυρίως λόγω του αυξανόμενου όγκου δεδομένων, της απαίτησης για χρονικά και οικονομικά αποδοτική επεξεργασία τους, που θα επιταχύνει τους υπολογισμούς και της ανάγκης για εκμετάλλευση των συνεχώς αυξανόμενων δυνατοτήτων των διαθέσιμων υπέρ-υπολογιστών, οι οποίοι είναι πλέον εύκολα προσβάσιμοι στο ευρύ κοινό. Οι κύριοι στόχοι του προγράμματος EnalosGPU συνοψίζονται ως εξής: i. Διερ (Greek)
0 references
The success of the discovery of new drugs, as well as the design of new materials with the help of cheminformatics, depend largely on the success of the computational methods and tools used for the processing, analysis and interpretation of chemical and biological data and properties. The need for efficient data mining and analysis is now particularly pronounced, mainly due to the ever-increasing volume of data produced by high-performance experimental methods and mass experimental sample evaluation – High Throughput Screening (HTS). To address this emerging need, NovaMechanis Ltd has developed and integrated into the toolkit?Enalos+; a wide range of nodes, functional within the framework of the KNIME electronic platform, which offer the possibility of chemo-informatic data analysis and the determination of the activity and properties of chemical compounds. The EnalosGPU project will build on existing know-how and explore-verify the advantage of GPU calculations in an effort to: I. A large volume of data can be analysed in the CPU via Enalos+ ii nodes. Accelerate the calculations carried out in the KNIME via Enalos+ iii nodes. It proposes new, time-effective and cost-effective nodes, which will be integrated into the Enalos+ toolkit Recent research has highlighted the advantages of GPU calculations over those in CPUs. This approach is considered crucial for accelerating calculations through Enalos+ knots, mainly due to the increasing volume of data, the requirement for time and cost-effective processing, which will accelerate calculations and the need to exploit the ever-increasing potential of available supercomputers, which are now easily accessible to the general public. The main objectives of the EnalosGPU project are summarised as follows: I. dir (English)
31 May 2021
0.47155675817829
0 references
Le succès de la découverte de nouveaux médicaments, ainsi que de la conception de nouveaux matériaux à l’aide de la chimio-informatique, dépend dans une large mesure du succès des méthodes et outils de calcul utilisés pour le traitement, l’analyse et l’interprétation des données et propriétés chimiques et biologiques. Le besoin d’une extraction et d’une analyse de données efficaces est aujourd’hui particulièrement aigu, principalement en raison de la quantité toujours croissante de données générées par des méthodes expérimentales de haute performance et le filtrage à haut débit (HTS). Pour répondre à ce besoin émergent, NovaMechanis Ltd a développé et intégré dans la boîte à outils?Enalos+, un large éventail de nœuds fonctionnels au sein de la plateforme électronique KNIME, qui offrent la possibilité d’analyser les données chimio-informatiques et de déterminer la puissance et les propriétés des composés chimiques. EnalosGPU s’appuiera sur le savoir-faire existant et explorera-vérifier l’avantage des calculs GPU afin de: I. Un grand volume de données peut être analysé dans le CNME par l’intermédiaire de nœuds Enalos+ ii. Accélérer les calculs effectués au CNIME par l’intermédiaire des nœuds Enalos+ iii. Il propose de nouveaux nœuds économes en temps et bon rapport coût-efficacité à intégrer dans la boîte à outils Enalos+ Des enquêtes récentes ont mis en évidence les avantages des calculs GPU par rapport à ceux des CPU. Cette approche est considérée comme cruciale pour accélérer les calculs par l’intermédiaire des nœuds Enalos+, principalement en raison de la quantité croissante de données, du besoin de temps et d’un traitement rentable, ce qui accélérera les calculs et de la nécessité d’exploiter le potentiel sans cesse croissant des supercalculateurs disponibles, qui sont désormais facilement accessibles au grand public. Les principaux objectifs du programme EnalosGPU sont résumés comme suit: I. Dier (French)
27 November 2021
0 references
Der Erfolg der Entdeckung neuer Medikamente sowie die Entwicklung neuer Materialien mit Hilfe der Chemoinformatik hängt weitgehend vom Erfolg der Berechnungsmethoden und -werkzeuge für die Verarbeitung, Analyse und Interpretation chemischer und biologischer Daten und Eigenschaften ab. Die Notwendigkeit eines effektiven Datenbergbaus und -analysen ist jetzt besonders akut, vor allem aufgrund der ständig steigenden Datenmenge, die durch Hochleistungs-Experimente und Hochdurchsatz-Screening (HTS) erzeugt wird. Um diesem sich abzeichnenden Bedarf gerecht zu werden, hat NovaMechanis Ltd.Enalos+ eine breite Palette von Knoten entwickelt und integriert, die innerhalb der elektronischen Plattform KNIME funktionieren, die die Möglichkeit einer chemo-informatischen Datenanalyse und der Bestimmung der Potenz und Eigenschaften chemischer Verbindungen bieten. EnalosGPU wird auf bestehendem Know-how aufbauen und den Vorteil von GPU-Berechnungen prüfen, um: I. Ein großes Datenvolumen kann im CNME über Enalos+ ii Knoten analysiert werden. Beschleunigen Sie die Berechnungen am CNIME über Enalos+ iii Knoten. Sie schlägt neue, zeiteffiziente und kostengünstige Knoten vor, die in das Enalos±Toolbox integriert werden sollen. Die jüngsten Umfragen haben die Vorteile von GPU-Berechnungen gegenüber den in CPUs aufgezeigt. Dieser Ansatz gilt als entscheidend für die Beschleunigung der Berechnungen über Enalos±Knoten, vor allem aufgrund der steigenden Datenmenge, der Anforderung an Zeit und kosteneffektiver Verarbeitung, die die Berechnungen beschleunigen und das immer größere Potenzial verfügbarer Supercomputer ausschöpfen muss, die nun für die breite Öffentlichkeit leicht zugänglich sind. Die Hauptziele des EnalosGPU-Programms werden wie folgt zusammengefasst: I. Dier (German)
29 November 2021
0 references
Het succes van het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen, evenals het ontwerpen van nieuwe materialen met behulp van chemo-informatica, hangt grotendeels af van het succes van de rekenmethoden en -instrumenten die worden gebruikt voor de verwerking, analyse en interpretatie van chemische en biologische gegevens en eigenschappen. De behoefte aan effectieve datamining en -analyse is nu bijzonder acuut, voornamelijk vanwege de steeds toenemende hoeveelheid gegevens die worden gegenereerd door hoogwaardige experimentele methoden en High Throughput Screening (HTS). Om aan deze nieuwe behoefte tegemoet te komen, heeft NovaMechanis Ltd zich ontwikkeld en geïntegreerd in de toolbox?Enalos+; een breed scala aan knooppunten, functioneel binnen het elektronische platform KNIME, die de mogelijkheid bieden van chemo-informatische gegevensanalyse en de bepaling van de potentie en eigenschappen van chemische verbindingen. EnalosGPU bouwt voort op bestaande knowhow en onderzoekt het voordeel van GPU-berekeningen in een poging om: I. Een grote hoeveelheid gegevens kan in de CNME worden geanalyseerd via Enalos+ ii knooppunten. Versnel de berekeningen bij de CNIME via Enalos+ iii knooppunten. Het stelt nieuwe, tijdefficiënte en kosteneffectieve knooppunten voor die moeten worden geïntegreerd in de Enalos+ toolbox Recente enquêtes hebben de voordelen van GPU-berekeningen ten opzichte van die in CPU’s benadrukt. Deze aanpak wordt van cruciaal belang geacht voor het versnellen van berekeningen via Enalos±knooppunten, voornamelijk vanwege de toenemende hoeveelheid gegevens, de behoefte aan tijd en kosteneffectieve verwerking, die de berekeningen zal versnellen en de noodzaak om het steeds groter wordende potentieel van beschikbare supercomputers, die nu gemakkelijk toegankelijk zijn voor het grote publiek, te benutten. De belangrijkste doelstellingen van het EnalosGPU-programma worden als volgt samengevat: I. Dier (Dutch)
29 November 2021
0 references
Il successo della scoperta di nuovi farmaci, nonché della progettazione di nuovi materiali con l'aiuto della chemioinformatica, dipende in larga misura dal successo dei metodi e degli strumenti computazionali utilizzati per l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati e delle proprietà chimiche e biologiche. La necessità di un'efficace estrazione e analisi dei dati è ora particolarmente acuta, soprattutto a causa della crescente quantità di dati generati da metodi sperimentali ad alte prestazioni e da High Throughput Screening (HTS). Per rispondere a questa esigenza emergente, NovaMechanis Ltd ha sviluppato e integrato nella cassetta degli strumenti?Enalos+; una vasta gamma di nodi, funzionali all'interno della piattaforma elettronica KNIME, che offrono la possibilità di analisi dei dati chemio-informatici e la determinazione della potenza e delle proprietà dei composti chimici. EnalosGPU si baserà sul know-how esistente ed esplorerà il vantaggio dei calcoli GPU nel tentativo di: I. Un grande volume di dati può essere analizzato nel CNME attraverso i nodi Enalos+ ii. Accelerare i calcoli effettuati al CNIME attraverso i nodi Enalos+ iii. Propone nodi nuovi, efficienti in termini di tempo ed economici da integrare nella cassetta degli strumenti Enalos+ I recenti sondaggi hanno evidenziato i vantaggi dei calcoli GPU rispetto a quelli delle CPU. Questo approccio è considerato fondamentale per accelerare i calcoli attraverso i nodi Enalos+, principalmente a causa dell'aumento della quantità di dati, del fabbisogno di tempo e di un trattamento efficiente sotto il profilo dei costi, che accelererà i calcoli e della necessità di sfruttare il potenziale sempre crescente dei supercomputer disponibili, che sono ora facilmente accessibili al grande pubblico. I principali obiettivi del programma EnalosGPU sono riassunti come segue: I. Dier (Italian)
11 January 2022
0 references
El éxito de descubrir nuevos fármacos, así como diseñar nuevos materiales con la ayuda de la quimioinformática, depende en gran medida del éxito de los métodos y herramientas computacionales utilizados para el procesamiento, análisis e interpretación de datos químicos y biológicos y propiedades. La necesidad de una extracción y análisis de datos eficaces es ahora particularmente aguda, principalmente debido a la cantidad cada vez mayor de datos generados por métodos experimentales de alto rendimiento y por la detección de alto rendimiento (HTS). Para hacer frente a esta necesidad emergente, NovaMechanis Ltd ha desarrollado e integrado en la caja de herramientas?Enalos+; una amplia gama de nodos, funcionales dentro de la plataforma electrónica KNIME, que ofrecen la posibilidad de análisis de datos quimioinformáticos y la determinación de la potencia y propiedades de los compuestos químicos. EnalosGPU se basará en los conocimientos técnicos existentes y explorará-verificará la ventaja de los cálculos de la GPU en un esfuerzo por: I. Se puede analizar un gran volumen de datos en el CNME a través de los nodos Enalos+ ii. Acelerar los cálculos realizados en el CNIME a través de los nodos Enalos+ iii. Propone nodos nuevos, eficientes en función del tiempo y rentables que se integrarán en la caja de herramientas de Enalos+ Las encuestas recientes han puesto de relieve las ventajas de los cálculos de la GPU sobre los de las CPU. Este enfoque se considera crucial para acelerar los cálculos a través de los nodos Enalos+, debido principalmente a la creciente cantidad de datos, a la necesidad de tiempo y de procesamiento rentable, lo que acelerará los cálculos y a la necesidad de explotar el potencial cada vez mayor de los superordenadores disponibles, que ahora son fácilmente accesibles para el público en general. Los principales objetivos del programa EnalosGPU se resumen de la siguiente manera: I. Dier (Spanish)
12 January 2022
0 references
Succesen med opdagelsen af nye lægemidler, samt design af nye materialer ved hjælp af keminformatik, afhænger i høj grad af succesen af de beregningsmæssige metoder og værktøjer, der anvendes til behandling, analyse og fortolkning af kemiske og biologiske data og egenskaber. Behovet for effektiv datamining og -analyse er nu særligt udtalt, hovedsagelig på grund af den stadigt stigende datamængde, der produceres af højtydende eksperimentelle metoder og masseprøveevaluering — High Throughput Screening (HTS). For at imødekomme dette nye behov har NovaMechanis Ltd udviklet og integreret i værktøjskassen?Enalos+; en bred vifte af knudepunkter, der fungerer inden for rammerne af KNIME's elektroniske platform, som giver mulighed for kemo-informatisk dataanalyse og bestemmelse af kemiske forbindelsers aktivitet og egenskaber. EnalosGPU-projektet vil bygge på eksisterende knowhow og udforske-verificere fordelen ved GPU-beregninger i et forsøg på at: I. En stor mængde data kan analyseres i CPU'en via Enalos+ ii noder. Fremskynde beregningerne i KNIME via Enalos+ iii knudepunkter. Det foreslår nye, tidseffektive og omkostningseffektive knudepunkter, som vil blive integreret i Enalos+ toolkit Nylig forskning har fremhævet fordelene ved GPU beregninger frem for dem i CPU'er. Denne tilgang anses for at være afgørende for at fremskynde beregningerne gennem Enalos+ knob, hovedsagelig på grund af den stigende datamængde, behovet for tid og omkostningseffektiv behandling, som vil fremskynde beregningerne og behovet for at udnytte det stadigt stigende potentiale i tilgængelige supercomputere, som nu er let tilgængelige for offentligheden. De vigtigste mål for EnalosGPU-projektet er sammenfattet som følger: I. dir (Danish)
10 July 2022
0 references
Uspjeh otkrića novih lijekova, kao i dizajn novih materijala uz pomoć keminformatike, uvelike ovise o uspjehu računalnih metoda i alata koji se koriste za obradu, analizu i interpretaciju kemijskih i bioloških podataka i svojstava. Potreba za učinkovitim rudarenjem i analizom podataka sada je posebno izražena, uglavnom zbog sve većeg volumena podataka dobivenih eksperimentalnim metodama visokih performansi i procjenom masovnog eksperimentalnog uzorka – Probir visoke propusnosti (HTS). Kako bi odgovorila na tu novonastalu potrebu, NovaMechanis Ltd je razvila i integrirala se u skup alata?Enalos+; širok raspon čvorova, funkcionalnih u okviru KNIME elektroničke platforme, koji nude mogućnost kemo-informatičke analize podataka i određivanja aktivnosti i svojstava kemijskih spojeva. Projekt EnalosGPU temeljit će se na postojećem znanju i istraživanju – provjeriti prednost izračuna GPU-a u nastojanju da: I. Velika količina podataka može se analizirati u CPU-u putem Enalos+ ii čvorova. Ubrzati izračune provedene u KNIME-u putem Enalos+iii čvorova. U njemu se predlažu novi, vremenski učinkoviti i isplativi čvorovi, koji će biti integrirani u Enalos+ paket alata Nedavna istraživanja istaknula su prednosti izračuna GPU-a u odnosu na one u CPU-ovima. Taj se pristup smatra ključnim za ubrzavanje izračuna s pomoću čvorova Enalos+, uglavnom zbog sve veće količine podataka, zahtjeva za vremenskom i troškovno učinkovitom obradom, čime će se ubrzati izračuni i potrebe za iskorištavanjem sve većeg potencijala dostupnih superračunala, koja su sada lako dostupna široj javnosti. Glavni ciljevi projekta EnalosGPU sažeti su kako slijedi: I. dir (Croatian)
10 July 2022
0 references
Succesul descoperirii de noi medicamente, precum și proiectarea de noi materiale cu ajutorul cheminformaticii depind în mare măsură de succesul metodelor și instrumentelor de calcul utilizate pentru prelucrarea, analiza și interpretarea datelor și proprietăților chimice și biologice. Nevoia de extragere și analiză eficientă a datelor este în prezent deosebit de pronunțată, în principal datorită volumului tot mai mare de date produse prin metode experimentale de înaltă performanță și evaluarea probelor experimentale în masă – screening de înaltă capacitate (High Throughput Screening – HTS). Pentru a răspunde acestei nevoi emergente, NovaMechanis Ltd a dezvoltat și integrat în setul de instrumente?Enalos+; o gamă largă de noduri, funcționale în cadrul platformei electronice KNIME, care oferă posibilitatea analizei datelor chimio-informatice și determinarea activității și proprietăților compușilor chimici. Proiectul EnalosGPU se va baza pe know-how-ul existent și va explora-verifica avantajul calculelor GPU într-un efort de a: I. Un volum mare de date poate fi analizat în procesor prin noduri Enalos+ ii. Accelerarea calculelor efectuate în KNIME prin nodurile Enalos+ iii. Acesta propune noduri noi, eficiente în timp și rentabile, care vor fi integrate în setul de instrumente Enalos+ Cercetare recentă a evidențiat avantajele calculelor GPU față de cele din procesoare. Această abordare este considerată esențială pentru accelerarea calculelor prin nodurile Enalos+, în principal din cauza volumului tot mai mare de date, a cerinței de timp și a unei prelucrări rentabile, care va accelera calculele și a necesității de a exploata potențialul tot mai mare al supercalculatoarelor disponibile, care sunt acum ușor accesibile publicului larg. Principalele obiective ale proiectului EnalosGPU sunt rezumate după cum urmează: I. dir (Romanian)
10 July 2022
0 references
Úspech objavovania nových liekov, ako aj návrh nových materiálov s pomocou cheminformatiky do značnej miery závisí od úspechu výpočtových metód a nástrojov používaných na spracovanie, analýzu a interpretáciu chemických a biologických údajov a vlastností. Potreba efektívnej hĺbkovej analýzy a analýzy údajov je v súčasnosti obzvlášť výrazná, najmä v dôsledku neustále sa zvyšujúceho objemu údajov produkovaných vysokovýkonnými experimentálnymi metódami a hromadným experimentálnym hodnotením vzoriek – vysokopriepustným skríningom (HTS). Na riešenie tejto vznikajúcej potreby spoločnosť NovaMechanis Ltd vyvinula a začlenila do súboru nástrojov?Enalos+; široká škála uzlov funkčných v rámci elektronickej platformy KNIME, ktoré ponúkajú možnosť chemo-informatickej analýzy údajov a stanovenie aktivity a vlastností chemických zlúčenín. Projekt EnalosGPU bude vychádzať z existujúceho know-how a preskúma-overiť výhodu výpočtov GPU v snahe: I. Veľký objem dát možno analyzovať v procesore cez uzly Enalos+ ii. Urýchliť výpočty vykonané v KNIME cez Enalos+ iii uzly. Navrhuje nové, časovo efektívne a nákladovo efektívne uzly, ktoré budú začlenené do súboru nástrojov Enalos+ Nedávny výskum poukázal na výhody výpočtov GPU oproti výpočtom v procesoroch. Tento prístup sa považuje za kľúčový pre zrýchlenie výpočtov prostredníctvom uzlov Enalos+, a to najmä z dôvodu rastúceho objemu údajov, požiadavky na časové a nákladovo efektívne spracovanie, ktoré urýchli výpočty a potreby využívať stále sa zvyšujúci potenciál dostupných superpočítačov, ktoré sú teraz ľahko dostupné širokej verejnosti. Hlavné ciele projektu EnalosGPU sú zhrnuté takto: I. dir (Slovak)
10 July 2022
0 references
Is-suċċess tal-iskoperta ta’ drogi ġodda, kif ukoll it-tfassil ta’ materjali ġodda bl-għajnuna tal-kimika, jiddependu ħafna fuq is-suċċess tal-metodi u l-għodod komputazzjonali użati għall-ipproċessar, l-analiżi u l-interpretazzjoni ta’ data u proprjetajiet kimiċi u bijoloġiċi. Il-ħtieġa għal estrazzjoni u analiżi effiċjenti tad-data issa hija partikolarment qawwija, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data prodotta minn metodi sperimentali ta’ prestazzjoni għolja u evalwazzjoni ta’ kampjun sperimentali tal-massa — Skrinjar ta’ Throughput Għoli (HTS). Biex tindirizza din il-ħtieġa emerġenti, NovaMechanis Ltd żviluppat u integrat fis-sett ta’ għodod?Enalos+; firxa wiesgħa ta’ nodi, funzjonali fil-qafas tal-pjattaforma elettronika KNIME, li joffru l-possibbiltà ta’ analiżi tad-data kemo-informatika u d-determinazzjoni tal-attività u l-proprjetajiet tal-komposti kimiċi. Il-proġett EnalosGPU se jibni fuq l-għarfien eżistenti u se jesplora l-vantaġġ tal-kalkoli tal-GPU fi sforz biex: I. Volum kbir ta’ data jista’ jiġi analizzat fis-CPU permezz tan-nodi Enalos+ ii. Jaċċelleraw il-kalkoli mwettqa fil-KNIME permezz tan-nodi Enalos+ iii. Hija tipproponi nodi ġodda, effettivi fil-ħin u kost-effettivi, li se jiġu integrati fil-toolkit Enalos+ Riċerka riċenti enfasizzat il-vantaġġi tal-kalkoli GPU fuq dawk fis-CPUs. Dan l-approċċ huwa meqjus kruċjali għall-aċċellerazzjoni tal-kalkoli permezz ta’ Enalos+ knots, l-aktar minħabba l-volum dejjem jiżdied ta’ data, ir-rekwiżit għall-ipproċessar tal-ħin u l-ipproċessar kosteffettiv, li se jaċċellera l-kalkoli u l-ħtieġa li jiġi sfruttat il-potenzjal dejjem jiżdied tas-superkompjuters disponibbli, li issa huma faċilment aċċessibbli għall-pubbliku ġenerali. L-għanijiet ewlenin tal-proġett EnalosGPU huma miġbura fil-qosor kif ġej: I. dir (Maltese)
10 July 2022
0 references
O sucesso da descoberta de novas drogas, bem como o desenho de novos materiais com a ajuda da quimioinformática, dependem em grande parte do sucesso dos métodos e ferramentas computacionais utilizados para o processamento, análise e interpretação de dados e propriedades químicas e biológicas. A necessidade de mineração e análise de dados eficientes é agora particularmente acentuada, principalmente devido ao volume cada vez maior de dados produzidos por métodos experimentais de alto desempenho e avaliação de amostras experimentais em massa – High Throughput Screening (HTS). Para dar resposta a esta necessidade emergente, a NovaMechanis Ltd desenvolveu e integrou-se no conjunto de ferramentas «Enalos+»; uma vasta gama de nós, funcionais no âmbito da plataforma electrónica KNIME, que oferecem a possibilidade de análise de dados quimio-informáticos e a determinação da actividade e propriedades dos compostos químicos. O projeto EnalosGPU basear-se-á no know-how existente e explorará e verificará a vantagem dos cálculos de GPU em um esforço para: I. Um grande volume de dados pode ser analisado na CPU através dos nós Enalos+ ii. Acelerar os cálculos efetuados no KNIME através dos nós Enalos+iii. Propõe novos nós, eficazes em termos de tempo e de custos, que serão integrados no conjunto de ferramentas Enalos+. Pesquisas recentes destacaram as vantagens dos cálculos de GPU em relação aos das CPUs. Esta abordagem é considerada crucial para acelerar os cálculos através dos nós Enalos+, principalmente devido ao volume crescente de dados, à necessidade de um tratamento eficaz em termos de tempo e de custos, que acelerará os cálculos, e à necessidade de explorar o potencial cada vez maior dos supercomputadores disponíveis, que são agora facilmente acessíveis ao público em geral. Os principais objetivos do projeto EnalosGPU são resumidos da seguinte forma: I. dir (Portuguese)
10 July 2022
0 references
Uusien lääkkeiden löytämisen onnistuminen sekä uusien materiaalien suunnittelu keminformatiikan avulla riippuvat suurelta osin kemiallisten ja biologisten tietojen ja ominaisuuksien käsittelyyn, analysointiin ja tulkintaan käytettävien laskennallisten menetelmien ja työkalujen onnistumisesta. Tehokkaan tiedonlouhinnan ja -analyysin tarve on nyt erityisen suuri, mikä johtuu pääasiassa korkean suorituskyvyn kokeellisilla menetelmillä ja massakoenäytteiden arvioinnilla (High Throughput Screening, HTS) tuotettujen tietojen yhä kasvavasta määrästä. Tähän uuteen tarpeeseen vastaamiseksi NovaMechanis Ltd on kehittänyt ja integroinut työkalupakkiin?Enalos+; laaja valikoima solmukohtia, jotka toimivat KNIME-sähköisen alustan puitteissa ja jotka tarjoavat mahdollisuuden solunsalpaaja-informaattisten tietojen analysointiin sekä kemiallisten yhdisteiden aktiivisuuden ja ominaisuuksien määrittämiseen. EnalosGPU-hanke perustuu olemassa olevaan taitotietoon ja tutkii GPU-laskelmien etuja ja pyrkii: I. Suuri määrä tietoja voidaan analysoida CPU kautta Enalos+ ii solmut. Nopeuttaa KNIME:ssä tehtyjä laskelmia Enalos+ iii solmujen kautta. Siinä ehdotetaan uusia, ajallisesti tehokkaita ja kustannustehokkaita solmukohtia, jotka integroidaan Enalos±työkalupakkiin. Viimeaikainen tutkimus on tuonut esiin GPU-laskelmien edut verrattuna prosessorien laskelmiin. Tätä lähestymistapaa pidetään ratkaisevan tärkeänä, jotta laskelmia voidaan nopeuttaa Enalos±solmujen avulla. Tämä johtuu pääasiassa kasvavasta datamäärästä, ajallisesta ja kustannustehokkaasta käsittelystä, joka nopeuttaa laskelmia, ja tarpeesta hyödyntää saatavilla olevien supertietokoneiden jatkuvasti kasvavia mahdollisuuksia, jotka ovat nyt helposti suuren yleisön saatavilla. EnalosGPU-hankkeen päätavoitteet ovat seuraavat: I. dir (Finnish)
10 July 2022
0 references
Sukces odkrycia nowych leków, a także projektowanie nowych materiałów z pomocą cheminformatyki, zależy w dużej mierze od sukcesu metod obliczeniowych i narzędzi stosowanych do przetwarzania, analizy i interpretacji danych i właściwości chemicznych i biologicznych. Potrzeba wydajnego eksploracji i analizy danych jest obecnie szczególnie widoczna, głównie ze względu na stale rosnącą ilość danych wytwarzanych za pomocą wysokowydajnych metod doświadczalnych i masowej eksperymentalnej oceny próbek – przesiew o wysokiej przepustowości (HTS). Aby sprostać tej pojawiającej się potrzebie, firma NovaMechanis Ltd opracowała i zintegrowała z zestawem narzędzi?Enalos+; szeroka gama węzłów, funkcjonujących w ramach platformy elektronicznej KNIME, oferujących możliwość chemioinformatycznej analizy danych oraz określenia aktywności i właściwości związków chemicznych. Projekt EnalosGPU będzie opierać się na istniejącym know-how i badać-weryfikować zalety obliczeń GPU w celu: I. Duża ilość danych może być analizowana w CPU za pomocą węzłów Enalos+ ii. Przyspieszenie obliczeń przeprowadzonych w KNIME poprzez węzły Enalos+ iii. Proponuje nowe, efektywne czasowo i opłacalne węzły, które zostaną włączone do zestawu narzędzi Enalos+ Ostatnie badania uwypukliły zalety obliczeń GPU w stosunku do tych w procesorach. Podejście to uznaje się za kluczowe dla przyspieszenia obliczeń za pomocą węzłów Enalos+, głównie ze względu na rosnącą ilość danych, wymóg czasu i racjonalnego pod względem kosztów przetwarzania, co przyspieszy obliczenia oraz potrzebę wykorzystania stale rosnącego potencjału dostępnych superkomputerów, które są obecnie łatwo dostępne dla ogółu społeczeństwa. Główne cele projektu EnalosGPU podsumowano w następujący sposób: I. reż. (Polish)
10 July 2022
0 references
Uspeh odkritja novih zdravil, kot tudi oblikovanje novih materialov s pomočjo keminformatike, je v veliki meri odvisen od uspeha računalniških metod in orodij, ki se uporabljajo za obdelavo, analizo in interpretacijo kemijskih in bioloških podatkov in lastnosti. Potreba po učinkovitem podatkovnem rudarjenju in analizi je zdaj še posebej izrazita, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, pridobljenih z visokozmogljivimi eksperimentalnimi metodami in ocenjevanjem masovnih eksperimentalnih vzorcev – visokoprehodno presejanje (HTS). Za obravnavanje te nastajajoče potrebe je NovaMechanis Ltd razvila in vključila v zbirko orodij?Enalos+; širok spekter vozlišč, ki delujejo v okviru elektronske platforme KNIME, ki omogočajo kemoinformatično analizo podatkov ter določanje aktivnosti in lastnosti kemičnih spojin. Projekt EnalosGPU bo gradil na obstoječem znanju in proučil prednosti izračunov GPU, da bi: I. Veliko količino podatkov je mogoče analizirati v CPE prek vozlišč Enalos+ ii. Pospeši izračune, opravljene v KNIME prek vozlišč Enalos+ iii. Predlaga nova, časovno učinkovita in stroškovno učinkovita vozlišča, ki bodo vključena v zbirko orodij Enalos+. Nedavne raziskave so poudarile prednosti izračunov GPU pred tistimi v CPE. Ta pristop se šteje za ključnega pomena za pospešitev izračunov z vozli Enalos+, predvsem zaradi vse večjega obsega podatkov, zahteve po času in stroškovno učinkoviti obdelavi, kar bo pospešilo izračune in potrebo po izkoriščanju vse večjega potenciala razpoložljivih superračunalnikov, ki so zdaj zlahka dostopni širši javnosti. Glavni cilji projekta EnalosGPU so povzeti na naslednji način: I. dir (Slovenian)
10 July 2022
0 references
Úspěch objevu nových léků, stejně jako návrh nových materiálů pomocí cheminformatiky, do značné míry závisí na úspěchu výpočetních metod a nástrojů používaných pro zpracování, analýzu a interpretaci chemických a biologických údajů a vlastností. Potřeba efektivního vytěžování a analýzy dat je nyní obzvláště výrazná, zejména kvůli stále rostoucímu objemu dat produkovaných vysoce výkonnými experimentálními metodami a masovým experimentálním hodnocením vzorků – vysoce propustným screeningem (HTS). Pro řešení této nově vznikající potřeby NovaMechanis Ltd vyvinula a integrovala do toolkit?Enalos+; široká škála uzlů funkčních v rámci elektronické platformy KNIME, které nabízejí možnost chemoinformatické analýzy dat a stanovení aktivity a vlastností chemických sloučenin. Projekt EnalosGPU bude stavět na stávajícím know-how a prozkoumá-ověření výhody výpočtů GPU ve snaze: I. Velký objem dat lze analyzovat v CPU přes uzly Enalos+II. Urychlit výpočty provedené v KNIME přes uzly Enalos+iii. Navrhuje nové, časově efektivní a nákladově efektivní uzly, které budou začleněny do souboru nástrojů Enalos+ Nedávný výzkum zdůraznil výhody výpočtů GPU oproti výpočtům v procesorech. Tento přístup je považován za zásadní pro urychlení výpočtů pomocí uzlů Enalos+, zejména kvůli rostoucímu objemu údajů, požadavku na časové a nákladově efektivní zpracování, které urychlí výpočty a potřebě využívat stále rostoucí potenciál dostupných superpočítačů, které jsou nyní snadno přístupné široké veřejnosti. Hlavní cíle projektu EnalosGPU jsou shrnuty takto: I. dir (Czech)
10 July 2022
0 references
Naujų vaistų atradimo sėkmė, taip pat naujų medžiagų dizainas cheminformatikos pagalba labai priklauso nuo skaičiavimo metodų ir priemonių, naudojamų cheminių ir biologinių duomenų ir savybių apdorojimui, analizei ir aiškinimui, sėkmės. Šiuo metu ypač akivaizdu, kad reikia veiksmingos duomenų gavybos ir analizės, daugiausia dėl to, kad nuolat didėja duomenų, gautų taikant efektyvius eksperimentinius metodus ir masinį eksperimentinių mėginių vertinimą, t. y. didelio pralaidumo patikra (HTS), apimtis. Siekdama patenkinti šį naują poreikį, bendrovė „NovaMechanis Ltd“ sukūrė ir integravo į priemonių rinkinį?Enalos+; įvairūs mazgai, veikiantys KNIME elektroninėje platformoje, suteikiantys galimybę atlikti chemo-informacinę duomenų analizę ir nustatyti cheminių junginių aktyvumą ir savybes. EnalosGPU projektas bus grindžiamas turima praktine patirtimi ir ištirs-patikrins GPU skaičiavimo pranašumus, stengdamasis: I. Didelis duomenų kiekis gali būti analizuojamas procesoriaus per „Enalos + ii“ mazgus. Pagreitinti KNIME atliktus skaičiavimus per Enalos+ iii mazgus. Jame siūlomi nauji, laiko efektyvūs ir ekonomiškai efektyvūs mazgai, kurie bus integruoti į „Enalos +“ priemonių rinkinį Neseniai moksliniai tyrimai išryškino GPU skaičiavimo pranašumus, palyginti su CPU. Manoma, kad šis metodas yra labai svarbus spartinant skaičiavimus naudojant „Enalos +“ mazgus, daugiausia dėl didėjančio duomenų kiekio, laiko ir ekonomiškai efektyvaus apdorojimo reikalavimo, kuris paspartins skaičiavimus ir poreikio išnaudoti vis didėjantį turimų superkompiuterių, kurie dabar yra lengvai prieinami plačiajai visuomenei, potencialą. Pagrindiniai EnalosGPU projekto tikslai apibendrinti taip: I. purvinas (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
Jaunu zāļu atklāšanas panākumi, kā arī jaunu materiālu izstrāde ar ķīmijterapijas līdzekļu palīdzību lielā mērā ir atkarīgi no skaitļošanas metožu un instrumentu panākumiem, ko izmanto ķīmisko un bioloģisko datu un īpašību apstrādei, analīzei un interpretācijai. Nepieciešamība pēc efektīvas datizraces un analīzes tagad ir īpaši izteikta, galvenokārt tāpēc, ka arvien pieaug datu apjoms, ko iegūst, izmantojot augstas veiktspējas eksperimentālās metodes un eksperimentālo paraugu masveida novērtēšanu — augstas caurlaidības skrīningu (HTS). Lai risinātu šo jauno vajadzību, SIA NovaMechanis ir attīstījis un integrējies rīkkopā?Enalos+; plašs mezglu klāsts, kas darbojas KNIME elektroniskās platformas ietvaros, kas piedāvā iespēju veikt ķīmijinformātisku datu analīzi un ķīmisko savienojumu aktivitātes un īpašību noteikšanu. EnalosGPU projekts balstīsies uz esošo zinātību un pētīs GPU aprēķinu priekšrocības, cenšoties: I. Lielu datu apjomu var analizēt CPU, izmantojot Enalos + ii mezglus. Paātrināt aprēķinus, kas veikti KNIME, izmantojot Enalos+ iii mezglus. Tā ierosina jaunus, laika ziņā efektīvus un rentablus mezglus, kas tiks integrēti Enalos+ rīkkopā Nesenie pētījumi ir uzsvēruši GPU aprēķinu priekšrocības salīdzinājumā ar CPU. Šī pieeja tiek uzskatīta par būtisku, lai paātrinātu aprēķinus, izmantojot Enalos+ mezglus, galvenokārt saistībā ar pieaugošo datu apjomu, prasību par savlaicīgu un rentablu apstrādi, kas paātrinās aprēķinus un vajadzību izmantot arvien pieaugošo pieejamo superdatoru potenciālu, kuri tagad ir viegli pieejami plašai sabiedrībai. EnalosGPU projekta galvenie mērķi ir apkopoti šādi: I. rež. (Latvian)
10 July 2022
0 references
Успехът на откриването на нови лекарства, както и проектирането на нови материали с помощта на химия, зависи до голяма степен от успеха на изчислителните методи и инструменти, използвани за обработка, анализ и интерпретиране на химични и биологични данни и свойства. Необходимостта от ефективно извличане и анализ на данни вече е особено изразена, главно поради непрекъснато увеличаващия се обем на данните, получени чрез високоефективни експериментални методи и масова експериментална оценка на проби — High Throughput Screening (HTS). За да отговори на тази възникваща нужда, „Нова Механис“ ООД е разработила и интегрирала в инструментариума?Enalos+; широка гама от възли, функционални в рамките на електронната платформа KNIME, които предлагат възможност за химио-информатичен анализ на данни и определяне на активността и свойствата на химичните съединения. Проектът EnalosGPU ще се основава на съществуващото ноу-хау и ще проучи предимствата на изчисленията на GPU с цел: I. Голям обем данни могат да бъдат анализирани в процесора чрез Enalos+ II възли. Ускоряване на изчисленията, извършени в KNIME чрез възли Enalos+ iii. В него се предлагат нови, ефективни по отношение на времето и икономически ефективни възли, които ще бъдат интегрирани в инструментариума Enalos+ Последните изследвания подчертаха предимствата на изчисленията на графичния процесор в сравнение с тези в процесорите. Счита се, че този подход е от решаващо значение за ускоряване на изчисленията чрез възлите Enalos+, главно поради нарастващия обем на данните, изискването за време и разходоефективна обработка, което ще ускори изчисленията и необходимостта от използване на все по-големия потенциал на наличните суперкомпютри, които сега са лесно достъпни за широката общественост. Основните цели на проекта EnalosGPU са обобщени, както следва: I. dir (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
Az új gyógyszerek felfedezésének sikere, valamint a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt számítási módszerek és eszközök sikere nagymértékben függ a kémiai és biológiai adatok és tulajdonságok feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez használt új anyagok sikerességétől. A hatékony adatbányászat és -elemzés iránti igény most különösen hangsúlyos, főként a nagy teljesítményű kísérleti módszerekkel és a tömeges kísérleti mintaértékeléssel – nagy átmenő szűréssel (HTS) előállított adatok egyre növekvő mennyisége miatt. E felmerülő igény kielégítése érdekében a NovaMechanis Kft. kifejlesztette és integrálta az eszköztárat?Enalos+; a KNIME elektronikus platform keretében működő csomópontok széles köre, amelyek lehetőséget kínálnak a kemo-informatikus adatelemzésre, valamint a kémiai vegyületek aktivitásának és tulajdonságainak meghatározására. Az EnalosGPU projekt a meglévő know-how-ra épít, és megvizsgálja a GPU-számítások előnyeit annak érdekében, hogy: I. A CPU-ban nagy mennyiségű adat elemezhető az Enalos+ ii csomópontokon keresztül. Gyorsítsa fel a KNIME-ben az Enalos+ iii csomópontokon keresztül elvégzett számításokat. Új, időhatékony és költséghatékony csomópontokat javasol, amelyeket integrálni fognak az Enalos+ eszköztárába. A legújabb kutatások rávilágítottak a GPU-számítások előnyeire a CPU-k számításaival szemben. Ez a megközelítés alapvető fontosságúnak tekinthető a számítások Enalos+ csomókon keresztül történő felgyorsításához, főként a növekvő adatmennyiség, az időigény és a költséghatékony feldolgozás miatt, ami felgyorsítja a számításokat, valamint a rendelkezésre álló szuperszámítógépek egyre növekvő potenciáljának kiaknázásának szükségessége miatt, amelyek ma már könnyen hozzáférhetők a nagyközönség számára. Az EnalosGPU projekt fő célkitűzései a következők: I. dir (Hungarian)
10 July 2022
0 references
An rath a bhí ar an teacht ar dhrugaí nua, chomh maith leis an dearadh na n-ábhar nua le cabhair ó cheminformatics, ag brath go mór ar an rath a bhí ar na modhanna ríomhaireachtúil agus uirlisí a úsáidtear chun sonraí ceimiceacha agus bitheolaíochta agus airíonna a phróiseáil, a anailísiú agus a léirmhíniú. Tá an gá le mianadóireacht agus anailís éifeachtach sonraí fógartha go háirithe anois, go príomha mar gheall ar an méid sonraí atá ag síormhéadú arna dtáirgeadh ag modhanna turgnamhacha ardfheidhmíochta agus meastóireacht maise turgnamhaí ar shamplaí — Scagadh Ard-Thríchuir (HTS). Chun aghaidh a thabhairt ar an riachtanas sin atá ag teacht chun cinn, tá NovaMechanis Ltd tar éis forbairt agus comhtháthú a dhéanamh ar an tsraith straitéisí?Enalos+; raon leathan nóid, feidhmiúil laistigh de chreat ardán leictreonach KNIME, a thairgeann an fhéidearthacht anailís a dhéanamh ar shonraí chemo-ionformaitiúla agus gníomhaíocht agus airíonna comhdhúile ceimiceacha a chinneadh. Cuirfidh tionscadal EnalosGPU le fios gnó atá ann cheana féin agus déanfaidh sé iniúchadh ar an leas a bhaineann le ríomhanna GPU in iarracht: I. Is féidir le líon mór sonraí a anailísiú sa LAP trí Enalos + nóid ii. Dlús a chur leis na ríomhanna a rinneadh sa KNIME trí nóid Enalos+ iii. Molann sé nóid nua, atá éifeachtach ó thaobh ama agus éifeachtach ó thaobh costais de, a chomhtháthófar sa tsraith uirlisí Enalos+ Tá béim curtha ag taighde le déanaí ar na buntáistí a bhaineann le ríomhanna GPU thar na cinn i LAPanna. Meastar go bhfuil an cur chuige sin ríthábhachtach chun dlús a chur leis na ríomhanna trí shnaidhmeanna Enalos+, go príomha mar gheall ar an méadú atá ag teacht ar líon na sonraí, ar an gceanglas maidir le próiseáil ama agus chostéifeachtach, rud a chuirfidh dlús leis na ríomhanna agus leis an ngá atá ann leas a bhaint as acmhainneacht shíormhéadaitheach na sár-ríomhairí atá ar fáil, ar nithe iad a bhfuil rochtain éasca ag an bpobal i gcoitinne orthu anois. Déantar achoimre ar phríomhchuspóirí thionscadal EnalosGPU mar seo a leanas: I. Dir (Irish)
10 July 2022
0 references
Framgången för upptäckten av nya läkemedel, liksom utformningen av nya material med hjälp av cheminformatik, beror till stor del på framgången med de beräkningsmetoder och verktyg som används för bearbetning, analys och tolkning av kemiska och biologiska data och egenskaper. Behovet av effektiv datautvinning och dataanalys är nu särskilt uttalat, främst på grund av den ständigt ökande volymen data som produceras genom högpresterande experimentella metoder och massexperiment för provutvärdering – High Throughput Screening (HTS). För att ta itu med detta framväxande behov har NovaMechanis Ltd utvecklat och integrerat i verktygslådan Enalos+; ett brett spektrum av noder, funktionella inom ramen för den elektroniska plattformen KNIME, som erbjuder möjlighet att analysera kemo-informatiska data och fastställa kemiska föreningars aktivitet och egenskaper. EnalosGPU-projektet kommer att bygga på befintlig know-how och utforska fördelarna med GPU-beräkningar i ett försök att: I. En stor mängd data kan analyseras i processorn via Enalos+ ii-noder. Påskynda beräkningarna i KNIME via noder Enalos+ iii. Det föreslår nya, tidseffektiva och kostnadseffektiva noder, som kommer att integreras i Enalos+ verktygslåda Nyligen forskning har belyst fördelarna med GPU beräkningar jämfört med de i processorer. Detta tillvägagångssätt anses vara avgörande för att påskynda beräkningarna genom Enalos±knutar, främst på grund av den ökande datavolymen, kravet på tids- och kostnadseffektiv behandling, vilket kommer att påskynda beräkningarna och behovet av att utnyttja den ständigt ökande potentialen hos tillgängliga superdatorer, som nu är lättillgängliga för allmänheten. De viktigaste målen för EnalosGPU-projektet sammanfattas på följande sätt: I. dir (Swedish)
10 July 2022
0 references
Uute ravimite avastamise edukus, samuti uute materjalide disain keminformaatika abil sõltub suuresti keemiliste ja bioloogiliste andmete ja omaduste töötlemiseks, analüüsiks ja tõlgendamiseks kasutatavate arvutusmeetodite ja -vahendite edust. Vajadus tõhusa andmekaeve ja -analüüsi järele on nüüd eriti suur, peamiselt tänu suure jõudlusega katsemeetodite ja massilise katseproovide hindamise (High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening – High Throughput Screening (HTS)) abil saadud andmete üha suurenevale mahule. Selle esilekerkiva vajadusega tegelemiseks on NovaMechanis Ltd välja töötanud ja integreeritud töövahendisse?Enalos+; suur hulk sõlmpunkte, mis toimivad KNIME elektroonilise platvormi raames, mis pakuvad võimalust kemoinformaatiliste andmete analüüsimiseks ning keemiliste ühendite aktiivsuse ja omaduste määramiseks. EnalosGPU projekt tugineb olemasolevale oskusteabele ja uurib GPU arvutuste eeliseid, et: I. Suures koguses andmeid saab analüüsida protsessoris Enalos+ ii sõlmede kaudu. Kiirendage KNIMEs tehtud arvutusi Enalos+ iii sõlmede kaudu. Selles tehakse ettepanek uute, ajasäästlike ja kulutõhusate sõlmede kohta, mis integreeritakse Enalos+ tööriistakomplekti Hiljutised uuringud on rõhutanud GPU arvutuste eeliseid võrreldes protsessoritega. Seda lähenemisviisi peetakse ülioluliseks Enalos+ sõlmede abil tehtavate arvutuste kiirendamisel, peamiselt andmete mahu suurenemise, aja ja kulutõhusa töötlemise nõude tõttu, mis kiirendab arvutusi, ning vajaduse tõttu kasutada olemasolevate superarvutite üha suurenevat potentsiaali, mis on nüüd üldsusele kergesti kättesaadav. EnalosGPU projekti peamised eesmärgid on kokku võetud järgmiselt: I. dir (Estonian)
10 July 2022
0 references
*Δεν έχει γεωγραφική διάσταση*
0 references
Identifiers
34430
0 references