NEW METHODOLOGICAL AND COMPUTATIONAL ADVANCES IN NON-PARAMETRIC STATISTICS AND SEMIPARAMETRICA (Q3135996): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Added qualifier: readability score (P590521): 0.1022885181747092)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
label / ptlabel / pt
NOVOS AVANÇOS METODOLÓGICOS E COMPUTACIONAIS EM ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS E SEMIPARAMETRICA
NOVOS ADIANTAMENTOS METODOLOGICOS E COMPUTACIONAIS EM ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS E EM SEMIPARAMÉTRICAS
Property / summaryProperty / summary
A ESTATÍSTICA É UMA PEÇA FUNDAMENTAL NO PROGRESSO DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO, POIS FORNECE MODELOS E MÉTODOS RIGOROSOS PARA ANALISAR DADOS E CHEGAR A CORRIGIR CONCLUSÕES. AS APLICAÇÕES DOS PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICOS APARECEM EM QUASE QUALQUER RAMO DO CONHECIMENTO: Medicina, BIOLÓGICA, ENGINEERING, ECONOMIA, SCIENCES SOCIAIS, ETC. NOWADAYS, DADOS ACOMENDANDO MAIS E MAIS ACESIBLE, MAS E MAIS MÉTODOS SOPHISTICADOS a serem analisados._x000D_ _x000D_ A ROLE DE UM RESERVADO EM ESTISTÍSTICAS MATEMÁTICAS CONSISITAS DE ATIVIDADES CIENTÍFICAS SEVERAIS. EM PRIMEIRO LUGAR, O PESQUISADOR DESENVOLVE NOVOS MODELOS E MÉTODOS PARA LIDAR COM NOVOS PROBLEMAS, OU MÉTODOS ALTERNATIVOS PARA OS EXISTENTES. O RIGOROSO TRATAMENTO MATEMÁTICO DESSES MODELOS E MÉTODOS, O ESTUDO DE SUAS PROPRIEDADES TEÓRICAS E A ANÁLISE DE SEU DESEMPENHO PRÁTICO EM ESTUDOS DE SIMULAÇÃO E EM APLICAÇÕES OCUPAM UMA PARTE PRINCIPAL DE NOSSA ATIVIDADE DE PESQUISA. EM SEGUNDO LUGAR, A APLICAÇÃO COMPUTACIONAL DOS MÉTODOS E A SUA DIVULGAÇÃO JUNTO DA COMUNIDADE CIENTÍFICA SÃO IGUALMENTE EFETUADAS PELO INVESTIGADOR ESTATÍSTICO. FINALMENTE, A COLABORAÇÃO COM PESQUISADORES DE OUTRAS ÁREAS, A FIM DE FORNECER CONHECIMENTOS ESTATÍSTICOS NA APLICAÇÃO DOS MÉTODOS TAMBÉM É NOSSO DEVER. ESTE PROJETO ABRANGE OS TRÊS ASPETOS ACIMA REFERIDOS: Desenvolvimento E ESTUDO DE NOVOS MODELOS E MÉTODOS ESTATÍSTICAS, IMPLEMENTAÇÃO PRÁTICA E APLICAÇÃO A OUTROS AREAS._x000D_ _x000D_ MODELOS ESTATÍSTICAS RANGE SOBRE UMA VALOR DE POSSIBILIDADES, DE MUITO SIMPLEMENTO PARA EXTREMEMENTE COMPLICADO. NORMALMENTE, É DESEJÁVEL UM COMPROMISSO ENTRE VÁRIOS ASPETOS, COMO A SIMPLICIDADE, A INTERPRETABILIDADE E A FLEXIBILIDADE. NESSE SENTIDO, AS ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS E SEMIPARAMÉTRICAS ESTÃO BEM POSICIONADAS, POIS SÃO SUFICIENTEMENTE FLEXÍVEIS E PODEM ALCANÇAR BONS RESULTADOS EM UMA GRANDE VARIEDADE DE SITUAÇÕES SEM IMPOR HIPÓTESES IRREALISTAS AOS MODELOS. AO CONTRÁRIO DAS ESTATÍSTICAS PARAMÉTRICAS, ONDE O OBJETIVO É ESTIMAR PARÂMETROS DIMENSIONAIS FINITOS, O OBJETIVO DA ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA É ESTIMAR E REALIZAR INFERÊNCIAS SOBRE CURVAS. Aqui, A TERMA «CURVE» DEVE SER EM UM SENSE BROAD E INCLUÍDA FUNCÇÕES DE DENSIDADE, FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO CUMULATIVA, FUNÇÕES DE REGRESSÃO, variogramas, ETC. _x000D_ _x000D_ ESTADOS PROJETOS SOBRE O DESENVOLVIMENTO DE NOVOS MODELOS E MÉTODOS EM ESTATÍSTICAS não paramétricas e semiparamétricas. ESTIMATIVA E INFERÊNCIA DE CURVAS, ESPECIALMENTE PROCEDIMENTOS DE TESTE, FORMAM O NÚCLEO DO PROJETO. A ANÁLISE RIGOROSA DAS METODOLOGIAS PROPOSTAS, A SUA APLICAÇÃO PRÁTICA E A SUA APLICAÇÃO SÃO AS PEDRAS ANGULARES DA PRESENTE PROPOSTA. MAIS ESPECIFICAMENTE, ESTE PROJETO CONTRIBUI COM NOVOS AVANÇOS NOS MÉTODOS DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, REGRESSÃO NÃO PARAMÉTRICA, CURVAS ROC, TESTES DE QUALIDADE DE AJUSTE E HIPÓTESES DE TESTE EM MODELOS DE REGRESSÃO. ALÉM DISSO, AS APLICAÇÕES PARA OUTRAS ÁREAS E A ELABORAÇÃO DE CÓDIGO DE USO AMIGÁVEL EM R TAMBÉM SE DESTINAM. _x000D_ _x000D_ este PROJETO CONTRIBALizar-se-á num conhecimento dos métodos em estatísticas não paramétricas e semiparamétricas. O RESULTADO ESPERADO É DUPLO: PUBLICAÇÕES EM REVISTAS ESPECIALIZADAS DE ALTO PADRÃO NA ÁREA DE ESTATÍSTICA E COLABORAÇÕES COM PESQUISADORES DE OUTRAS ÁREAS. _x000D_ _x000D_ O PROJETO É A CONTINUAÇÃO NATURAL DE QUATRO PROJETOS PREVIOUSLY FUNDED (MTM 2005, 2008, 2011 E 2014). (Portuguese)
A ESTATÍSTICA É UMA PEÇA FUNDAMENTAL NO PROGRESSO DOS CONHECIMENTOS CIENTÍFICOS, POR FORNECER MODELOS E MÉTODOS RIGOROS PARA ANÁLISE DE DADOS E CONCLUSÕES CORRETAS. APLICAÇÕES DOS PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICOS APRESENTAM-SE EM QUALQUER NEGÓCIO DE CONHECIMENTO: A MEDICINA, A BIOLOGIA, A ENGENHARIA, A ECONOMIA, AS CIÊNCIAS SOCIAIS, ETC. NOWADAYS, OS DADOS SÃO MAIS E MAIS ACESSÍVEIS, MAS TAMBÉM EXIGEM MÉTODOS MAIS SOPHISTICAMENTE A ANÁLISE._x000D_ _x000D_ O PAPEL DE UM INVESTIGADOR EM ESTATÍSTICAS MATEMÁTICAS CONSISTE EM VÁRIAS ATIVIDADES CIENTÍFICAS. Em primeiro lugar, o investigador desenvolve novos modelos e métodos para lidar com novos problemas, ou métodos alternativos para os existentes. O tratamento matemático rigoroso destes modelos e métodos, o estudo das suas propriedades teóricas e a análise do seu desempenho prático nos estudos de simulação e nas aplicações constituem uma parte essencial da nossa actividade de investigação. Em segundo lugar, a aplicação computacional dos métodos e a sua difusão entre a Comunidade científica é igualmente assegurada pelo investigador estatístico. Finalmente, a colaboração com os investigadores de outras áreas, a fim de fornecer conhecimentos estatísticos na aplicação dos métodos é também nossa obrigação. O PRESENTE PROJECTO APLICÁVEL AOS TRÊS ASPECTOS ALARGADOS: DESENVOLVIMENTO E ESTUDO DE NOVOS MODELOS E MÉTODOS ESTATÍSTICOS, APLICAÇÃO PRÁTICA E APLICAÇÃO A OUTRAS ZONAS._x000D_ _x000D_ MODELOS ESTATÍSTICOS GRANDES DE POSSIBILIDADES, DE MUITO SIMPLES A EXTREMAMENTE COMPLICADOS. Normalmente, é desejável uma comparação entre vários aspetos, como a simplicidade, a interpreteabilidade e a flexibilidade. A este respeito, as estatísticas não-paramétricas e semi-aramétricas estão bem posicionadas, uma vez que são flexíveis o suficiente e podem alcançar bons resultados em uma grande variedade de situações sem impor hipóteses irrealistas aos modelos. ESTATÍSTICAS PARAMÉTRICAS QUANDO O OBJETIVO É ESTIMAR OS PARÂMETROS FINITE-DIMENSIONAIS, O OBJETIVO DAS ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS É ESTIMAR E PERFEITAR A INFERÊNCIA SOBRE AS CURVAS. Aqui, o termo "cruzamento" deve ser compreendido em sentido amplo e inclui as funções de densidade, as funções de distribuição cumulativa, as funções de regressão, os VARIOGRAMAS, etc. _x000D_ _x000D_ Este projecto incide sobre o desenvolvimento de novos modelos e métodos nas estatísticas não-paraméticas e semi-semiaméticas. ESTIMAÇÃO DA CURVA E INFERÊNCIA, PROCEDIMENTOS ESPECIALMENTE DE ENSAIO, FORMAÇÃO DO ÂMBITO DO PROJECTO. A ANÁLISE RIGOROSA DAS METODOLOGIAS PROPOSTAS, A SUA APLICAÇÃO PRÁTICA E A SUA APLICAÇÃO SÃO AS CORRESPONDÊNCIAS DA PRESENTE PROPOSTA. Mais especificamente, este projeto contribui com novos avanços nos métodos de dados altamente dimensionais, análise de sobrevivência, regressão não-paramérica, curvas rotativas, testes de boa qualidade e testes de hipóteses em modelos de regressão. Do mesmo modo, pretende-se a aplicação a outras zonas e a criação de um código de uso amistoso em R. _x000D_ _x000D_ ESTE PROJECTO CONTRIBUIRÁ PARA UM CONHECIMENTO MAIS PROFUNDO DOS MÉTODOS NAS ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS E SEMIPARAMÉTRICAS. O RESULTADO ESPERADO É DUAS VEZES: PUBLICAÇÕES EM VIAGENS ESPECIALIZADAS DE ALTO PADRÃO NO DOMÍNIO DAS ESTATÍSTICAS E COLABORAÇÕES COM INVESTIGADORES DE OUTRAS ZONAS. _x000D_ _x000D_ O PROJETO É A CONTINUAÇÃO NATURAL DE QUATRO PROJETOS ANTERIORES FINANCIADOS (MTM 2005, 2008, 2011 E 2014). (Portuguese)

Latest revision as of 23:52, 8 October 2024

Project Q3135996 in Spain
Language Label Description Also known as
English
NEW METHODOLOGICAL AND COMPUTATIONAL ADVANCES IN NON-PARAMETRIC STATISTICS AND SEMIPARAMETRICA
Project Q3135996 in Spain

    Statements

    country
    Spain
    0 references
    EU contribution
    24,904.34 Euro
    0 references
    budget
    45,738.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    54.45 percent
    0 references
    start time
    1 January 2018
    0 references
    end time
    30 September 2021
    0 references
    beneficiary name (string)
    UNIVERSIDAD DE VIGO
    0 references
    coordinate location

    42°11'38.80"N, 8°40'43.57"W
    inferred from
    postal code
    0 references
    postal code
    36200
    0 references
    summary
    LA ESTADISTICA ES UNA PIEZA FUNDAMENTAL EN EL AVANCE DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO, YA QUE PROPORCIONA MODELOS Y METODOS PARA ANALIZAR DATOS Y LLEGAR A CONCLUSIONES CORRECTAS. LA APLICACIONES DE LOS METODOS ESTADISTICOS APARECEN EN CASI TODAS LAS RAMAS DEL CONOCIMIENTO: MEDICINA, BIOLOGIA, INGENIERIA, ECONOMIA, CIENCIAS SOCIALES, ETC. HOY EN DIA, LA ACCESIBILIDAD A LOS DATOS ES CADA VEZ MAYOR, Y TAMBIEN LO ES LA DEMANDA DE METODOS SOFISTICADOS PARA ANALIZARLOS._x000D_ _x000D_ EL PAPEL DEL INVESTIGADOR EN ESTADISTICA MATEMATICA CONSISTE EN VARIAS ACTIVIDADES CIENTIFICAS. EN PRIMER LUGAR, EL INVESTIGADOR DESARROLLA NUEVOS MODELOS Y METODOS PARA HACER FRENTE A NUEVOS PROBLEMAS, O METODOS ALTERNATIVOS PARA PROBLEMAS EXISTENTES. EL TRATAMIENTO MATEMATICO RIGUROSO DE ESTOS MODELOS Y METODOS, EL ESTUDIO DE SUS PROPIEDADES TEORICAS Y EL ANALISIS DE SU COMPORTAMIENTO PRACTICO EN ESTUDIOS DE SIMULACION Y EN APLICACIONES OCUPAN UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION. EN SEGUNDO LUGAR, LA IMPLEMENTACION COMPUTACIONAL DE LOS METODOS Y SU DIFUSION ENTRE LA COMUNIDAD CIENTIFICA TAMBIEN ES REALIZADA POR EL INVESTIGADOR EN ESTADISTICA. POR ULTIMO, LA COLABORACION CON INVESTIGADORES DE OTRAS AREAS CON EL FIN DE PROPORCIONAR CONOCIMIENTOS EN LA APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS ES TAMBIEN NUESTRO DEBER. ESTE PROYECTO ABARCA LOS TRES ASPECTOS ANTERIORMENTE MENCIONADOS: EL DESARROLLO Y EL ESTUDIO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS ESTADISTICOS, SU IMPLEMENTACION PRACTICA Y SU APLICACION A OTRAS AREAS DE CONOCIMIENTO._x000D_ _x000D_ LOS MODELOS ESTADISTICOS ABARCAN UN AMPLIO CONJUNTO DE POSIBILIDADES, DESDE LOS MUY SIMPLES HASTA LOS EXTREMADAMENTE COMPLEJOS. NORMALMENTE, SE BUSCA UN COMPROMISO ENTRE VARIOS ASPECTOS TALES COMO SIMPLICIDAD, INTERPRETABILIDAD Y FLEXIBILIDAD. EN ESTE SENTIDO, LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA ESTAN BIEN POSICIONADAS, YA QUE SON LO SUFICIENTEMENTE FLEXIBLES Y PUEDEN ALCANZAR BUENOS RESULTADOS EN UNA GRAN VARIEDAD DE SITUACIONES SIN IMPONER HIPOTESIS POCO REALISTAS A LOS MODELOS. A DIFERENCIA DE LA ESTADISTICA PARAMETRICA, DONDE EL OBJETIVO ES ESTIMAR PARAMETROS DE DIMENSION FINITA, EL OBJETIVO DE LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA ES ESTIMAR Y REALIZAR INFERENCIA SOBRE CURVAS. AQUI, EL TERMINO "CURVA" DEBE SER ENTENDIDO EN UN SENTIDO AMPLIO E INCLUYE FUNCIONES DE DENSIDAD, DE DISTRIBUCION, DE REGRESION, VARIOGRAMAS, ETC._x000D_ _x000D_ ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA. LA ESTIMACION CURVAS Y LA INFERENCIA SOBRE ESTAS, ESPECIALMENTE LOS PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE, FORMAN EL NUCLEO DE ESTE PROYECTO. EL ANALISIS RIGUROSO DE LAS METODOLOGIAS PROPUESTAS, SU IMPLEMENTACION PRACTICA Y SU APLICACION SON LAS PIEDRAS ANGULARES DE ESTA PROPUESTA. MAS CONCRETAMENTE, ESTE PROYECTO CONTRIBUYE CON NUEVOS AVANCES EN METODOS PARA DATOS DE ALTA DIMENSION, ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, REGRESION NO PARAMETRICA, CURVAS ROC, CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y CONTRASTES DE HIPOTESIS EN MODELOS DE REGRESION. ADEMAS SE REALIZARAN APLICACIONES A OTRAS AREAS Y SE ELABORARA CODIGO EN R. _x000D_ _x000D_ ESTE PROYECTO CONTRIBUIRA A UN CONOCIMIENTO MAS PROFUNDO DE LOS METODOS EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA. EL IMPACTO ESPERADO TIENE DOS VERTIENTES: PUBLICACIONES EN REVISTAS ESPECIALIZADAS DE ALTO NIVEL Y COLABORACIONES CON INVESTIGADORES EN OTRAS AREAS._x000D_ _x000D_ EL PROYECTO ES UNA CONTINUACION NATURAL DE CUATRO PROYECTOS FINANCIADOS ANTERIORMENTE (MTM 2005, 2008, 2011 Y 2014). (Spanish)
    0 references
    STATISTICS IS A FUNDAMENTAL PIECE IN THE PROGRESS OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE, AS IT PROVIDES RIGOROUS MODELS AND METHODS TO ANALYSE DATA AND COME TO CORRECT CONCLUSIONS. THE APPLICATIONS OF THE STATISTICAL PROCEDURES APPEAR IN ALMOST ANY BRANCH OF KNOWLEDGE: MEDICINE, BIOLOGY, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA ARE BECOMING MORE AND MORE ACCESIBLE, BUT ALSO DEMAND MORE SOPHISTICATED METHODS TO BE ANALYSED._x000D_ _x000D_ THE ROLE OF A RESEARCHER IN MATHEMATICAL STATISTICS CONSISTS OF SEVERAL SCIENTIFIC ACTIVITIES. FIRST OF ALL, THE RESEARCHER DEVELOPS NEW MODELS AND METHODS TO DEAL WITH NEW PROBLEMS, OR ALTERNATIVE METHODS FOR EXISTING ONES. THE RIGOROUS MATHEMATICAL TREATMENT OF THESE MODELS AND METHODS, THE STUDY OF THEIR THEORETICAL PROPERTIES AND THE ANALYSIS OF THEIR PRACTICAL PERFORMANCE IN SIMULATION STUDIES AND IN APPLICATIONS OCCUPY A MAIN PART OF OUR RESEARCH ACTIVITY. SECOND, THE COMPUTATIONAL IMPLEMENTATION OF THE METHODS AND ITS DISSEMINATION AMONGST THE SCIENTIFIC COMMUNITY IS ALSO DONE BY THE STATISTICAL RESEARCHER. FINALLY, THE COLLABORATION WITH RESEARCHERS IN OTHER AREAS IN ORDER TO PROVIDE STATISTICAL EXPERTISE IN THE APPLICATION OF THE METHODS IS ALSO OUR DUTY. THIS PROJECT COVERS THE THREE ABOVEMENTIONED ASPECTS: DEVELOPMENT AND STUDY OF NEW STATISTICAL MODELS AND METHODS, PRACTICAL IMPLEMENTATION AND APPLICATION TO OTHER AREAS._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER A LARGE SET OF POSSIBILITIES, FROM VERY SIMPLE TO EXTREMELY COMPLICATED. NORMALLY, A COMPROMISE BETWEEN SEVERAL ASPECTS SUCH AS SIMPLICITY, INTERPRETABILITY AND FLEXIBILITY IS DESIRABLE. IN THIS REGARD, NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC STATISTICS ARE WELL POSITIONED, AS THEY ARE FLEXIBLE ENOUGH AND CAN REACH GOOD RESULTS IN A LARGE VARIETY OF SITUATIONS WITHOUT IMPOSING UNREALISTIC HYPOTHESES TO THE MODELS. UNLIKE PARAMETRIC STATISTICS, WHERE THE OBJECTIVE IS TO ESTIMATE FINITE-DIMENSIONAL PARAMETERS, THE OBJECTIVE OF NONPARAMETRIC STATISTICS IS TO ESTIMATE AND PERFORM INFERENCE ABOUT CURVES. HERE, THE TERM "CURVE" MUST BE UNDERSTOOD IN A BROAD SENSE AND INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, VARIOGRAMS, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECT FOCUSES ON THE DEVELOPMENT OF NEW MODELS AND METHODS IN NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC STATISTICS. CURVE ESTIMATION AND INFERENCE, SPECIALLY TESTING PROCEDURES, FORM THE CORE OF THE PROJECT. THE RIGOROUS ANALYSIS OF THE PROPOSED METHODOLOGIES, THEIR PRACTICAL IMPLEMENTATION AND THEIR APPLICATION ARE THE CORNERSTONES OF THIS PROPOSAL. MORE SPECIFICALLY, THIS PROJECT CONTRIBUTES WITH NEW ADVANCES IN METHODS FOR HIGH-DIMENSIONAL DATA, SURVIVAL ANALYSIS, NONPARAMETRIC REGRESSION, ROC CURVES, GOODNESS-OF-FIT TESTING AND TESTING HYPOTHESES IN REGRESSION MODELS. BESIDES, APPLICATIONS TO OTHER AREAS AND THE ELABORATION OF FRIENDLY-USE CODE IN R ARE ALSO INTENDED. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECT WILL CONTRIBUTE IN A DEEPER KNOWLEDGE OF METHODS IN NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC STATISTICS. THE EXPECTED OUTCOME IS TWOFOLD: PUBLICATIONS IN SPECIALIZED HIGH-STANDARD JOURNALS IN THE AREA OF STATISTICS AND COLLABORATIONS WITH RESEARCHERS IN OTHER AREAS. _x000D_ _x000D_ THE PROJECT IS THE NATURAL CONTINUATION OF FOUR PREVIOUSLY FUNDED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 AND 2014). (English)
    readability score
    0.1022885181747092
    0 references
    LA STATISTIQUE EST UN ÉLÉMENT FONDAMENTAL DE L’AVANCEMENT DES CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES, PUISQU’ELLE FOURNIT DES MODÈLES ET DES MÉTHODES POUR ANALYSER LES DONNÉES ET PARVENIR À DES CONCLUSIONS CORRECTES. LES APPLICATIONS DES MÉTHODES STATISTIQUES APPARAISSENT DANS PRESQUE TOUTES LES BRANCHES DE LA CONNAISSANCE: Médecine, BIOLOGIE, moteur, ÉCONOMIE, SCIENCES SOCIALES, ETC. AUJOURD’HUI, L’ACCÉSIBILITÉ À DONNÉES EST TOUT PLUS, ET Aussi est-ce le besoin de méthodes sophistiquées pour les analyser._x000D_ _x000D_ LE PAPEL DE LA RECHERCHE EN STADISTIQUES matematiques CONSTITUTÉS DANS LES ACTIVITÉS SCIENTIFIQUES VARIAS. TOUT D’ABORD, LE CHERCHEUR MET AU POINT DE NOUVEAUX MODÈLES ET MÉTHODES POUR FAIRE FACE À DE NOUVEAUX PROBLÈMES, OU D’AUTRES MÉTHODES POUR RÉSOUDRE LES PROBLÈMES EXISTANTS. LE TRAITEMENT MATHÉMATIQUE RIGOUREUX DE CES MODÈLES ET MÉTHODES, L’ÉTUDE DE LEURS PROPRIÉTÉS THÉORIQUES ET L’ANALYSE DE LEUR COMPORTEMENT PRATIQUE DANS LES ÉTUDES ET APPLICATIONS DE SIMULATION OCCUPENT UNE PART IMPORTANTE DE NOTRE ACTIVITÉ DE RECHERCHE. DEUXIÈMEMENT, LA MISE EN OEUVRE COMPUTATIONNELLE DES MÉTHODES ET LEUR DIFFUSION DANS LA COMMUNAUTÉ SCIENTIFIQUE SONT ÉGALEMENT EFFECTUÉES PAR LE CHERCHEUR EN STATISTIQUE. ENFIN, LA COLLABORATION AVEC DES CHERCHEURS D’AUTRES DOMAINES AFIN DE FOURNIR DES CONNAISSANCES SUR L’APPLICATION DES MÉTHODES STATISTIQUES EST ÉGALEMENT NOTRE DEVOIR. CE PROJET COUVRE LES TROIS ASPECTS MENTIONNÉS CI-DESSUS: Le développement et l’état de nouveaux modèles et méthodes de pointe, leur mise en œuvre pratique et leur application à d’autres domaines de connaissances._x000D__x000D__x000D__x000D_ Les modèles sont couverts par une extension conjointe des post-accessibilités, des nombreuses SIMPLES ont les modèles extraordinairement complexes. GÉNÉRALEMENT, UN COMPROMIS EST RECHERCHÉ ENTRE DIVERS ASPECTS TELS QUE LA SIMPLICITÉ, L’INTERPRÉTABILITÉ ET LA FLEXIBILITÉ. EN CE SENS, LA STATISTIQUE NON PARAMÉTRIQUE ET SEMIPARAMETRICA SONT BIEN POSITIONNÉES, CAR ELLES SONT SUFFISAMMENT FLEXIBLES ET PEUVENT OBTENIR DE BONS RÉSULTATS DANS UNE GRANDE VARIÉTÉ DE SITUATIONS SANS IMPOSER DES HYPOTHÈSES IRRÉALISTES SUR LES MODÈLES. CONTRAIREMENT À LA STATISTIQUE PARAMÉTRIQUE, OÙ L’OBJECTIF EST D’ESTIMER LES PARAMÈTRES DE DIMENSION FINIE, L’OBJECTIF DE LA STATISTIQUE NON PARAMÉTRIQUE EST D’ESTIMER ET D’EFFECTUER L’INFÉRENCE SUR LES COURBES. Ici, le terme «CURVA» doit être compris dans un sens environnant et comprend la densité, la distribution, la régénération, les variogrammes, ETC._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_x00000D__x000D__x000D___x000D__x000D___x000D___x000D_x000D_x000D___x000D_x000D_x000D_x000D_x000D__x000D_x000D__x000D___x000D000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D_ _x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ L’ESTIMATION DES COURBES ET L’INFÉRENCE SUR CELLES-CI, EN PARTICULIER LES PROCÉDURES DE CONTRASTE, FORMENT LE NOYAU DE CE PROJET. L’ANALYSE RIGOUREUSE DES MÉTHODES PROPOSÉES, LEUR MISE EN ŒUVRE PRATIQUE ET LEUR APPLICATION SONT LES PIERRES ANGULAIRES DE CETTE PROPOSITION. PLUS PRÉCISÉMENT, CE PROJET CONTRIBUE AVEC DE NOUVELLES AVANCÉES DANS LES MÉTHODES DE DONNÉES DE HAUTE DIMENSION, D’ANALYSE DE SURVIE, DE RÉGRESSION NON PARAMÉTRIQUE, DE COURBES DE ROC, DE CONTRASTES DE BONTÉ D’AJUSTEMENT ET DE CONTRASTES D’HYPOTHÈSES DANS LES MODÈLES DE RÉGRESSION. En outre, les APPLICATIONS À D’AUTRES ARRÊTS ET AU CODIGO seront développées en R. _x000D_ _x000D_ Ce projet contribuera à une meilleure connaissance des méthodes à l’état non paramétrique et semi-métridique. L’IMPACT ATTENDU A DEUX ASPECTS: Publications DANS LES REVENUS SPÉCIALISÉS DES HAUTES NIVEAUX ET COLLABORATIONS AVEC LES RECHERCHES D’AUTRES ARRÊTS._x000D_ _x000D_ Le PROJET est une CONTINUATION NATURELLE DE VOS PROJETS FINANCÉS D’ANTERIOREMENT (MTM 2005, 2008, 2011 et 2014). (French)
    point in time
    2 December 2021
    0 references
    STATISTIK IST EIN GRUNDLEGENDES STÜCK FÜR DIE WEITERENTWICKLUNG DES WISSENSCHAFTLICHEN WISSENS, DA SIE MODELLE UND METHODEN ZUR DATENANALYSE UND ZUM ERREICHEN KORREKTER SCHLUSSFOLGERUNGEN LIEFERT. DIE ANWENDUNG STATISTISCHER METHODEN ERSCHEINT IN FAST ALLEN WISSENSBEREICHEN: Medizin, BIOLOGIE, Enginery, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. TODAY IN DAY, ACCESIBILITY TO DATA IST IHR MEHR, UND ALSO ist der Grund für ihre Analyse._x000D_ _x000D_ Der PAPEL DES RESEARCH IN matematic STADISTICAS CONSTITUTed in VARIAS SCIENTIFIC ACTIVITITIES. ERSTENS ENTWICKELT DER FORSCHER NEUE MODELLE UND METHODEN, UM NEUE PROBLEME ODER ALTERNATIVE METHODEN FÜR BESTEHENDE PROBLEME ZU BEWÄLTIGEN. DIE RIGOROSE MATHEMATISCHE BEHANDLUNG DIESER MODELLE UND METHODEN, DIE UNTERSUCHUNG IHRER THEORETISCHEN EIGENSCHAFTEN UND DIE ANALYSE IHRES PRAKTISCHEN VERHALTENS IN SIMULATIONSSTUDIEN UND ANWENDUNGEN NEHMEN EINEN WICHTIGEN TEIL UNSERER FORSCHUNGSTÄTIGKEIT EIN. ZWEITENS ERFOLGT DIE RECHNERISCHE ANWENDUNG DER METHODEN UND DEREN VERBREITUNG IN DER WISSENSCHAFTLICHEN GEMEINSCHAFT AUCH DURCH DEN FORSCHER IM BEREICH STATISTIK. SCHLIESSLICH IST AUCH DIE ZUSAMMENARBEIT MIT FORSCHERN AUS ANDEREN BEREICHEN, UM WISSEN IN DER ANWENDUNG STATISTISCHER METHODEN ZU VERMITTELN, UNSERE PFLICHT. DIESES PROJEKT DECKT DIE DREI OBEN GENANNTEN ASPEKTE AB: Die Entwicklung und der Status neuer Modelle und modernster Methoden, deren praktische Umsetzung und ihre Anwendung auf andere Wissensgebiete._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_x000D_x000D__x000D__x000D_ Die Modelle werden durch eine gemeinsame Erweiterung von Post-ibilities abgedeckt, von den vielen SIMPLES haben die außergewöhnlich komplexen. IN DER REGEL WIRD EIN KOMPROMISS ZWISCHEN VERSCHIEDENEN ASPEKTEN WIE EINFACHHEIT, DOLMETSCHBARKEIT UND FLEXIBILITÄT ANGESTREBT. IN DIESEM SINNE SIND DIE NICHT-PARAMETRISCHEN STATISTIK UND SEMIPARAMETRICA GUT POSITIONIERT, DA SIE FLEXIBEL GENUG SIND UND IN EINER VIELZAHL VON SITUATIONEN GUTE ERGEBNISSE ERZIELEN KÖNNEN, OHNE DEN MODELLEN UNREALISTISCHE HYPOTHESEN AUFZUZWINGEN. IM GEGENSATZ ZUR PARAMETRISCHEN STATISTIK, BEI DER DAS ZIEL DARIN BESTEHT, ENDLICHE DIMENSIONSPARAMETER ABZUSCHÄTZEN, BESTEHT DAS ZIEL DER NICHTPARAMETRISCHEN STATISTIK DARIN, DIE KURVEN ZU SCHÄTZEN UND ZU BERÜCKSICHTIGEN. Hier muss der Begriff „CURVA“ im Umweltsinn verstanden werden und umfasst Dichte, Verteilung, Regeneration, Variogramme, ETC._x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_x000D_x000D__x000D_x000005F_x000D___x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ DIE SCHÄTZUNG DER KURVEN UND DIE DARAUS RESULTIERENDE SCHLUSSFOLGERUNG, INSBESONDERE KONTRASTVERFAHREN, BILDEN DEN KERN DIESES PROJEKTS. DIE RIGOROSE ANALYSE DER VORGESCHLAGENEN METHODEN, IHRE PRAKTISCHE UMSETZUNG UND IHRE ANWENDUNG SIND DIE ECKPFEILER DIESES VORSCHLAGS. KONKRET TRÄGT DIESES PROJEKT MIT NEUEN FORTSCHRITTEN IN METHODEN FÜR HOCHDIMENSIONALE DATEN, ÜBERLEBENSANALYSEN, NICHT-PARAMETRISCHE REGRESSION, ROC-KURVEN, JUSTIERQUALITÄT KONTRASTE UND HYPOTHESE KONTRASTE IN REGRESSIONSMODELLEN BEI. Darüber hinaus wird in R. _x000D_ _x000D_ _x000D_ Dieses Projekt wird zu weiteren Kenntnissen der Methoden in einem nicht-parametrischen und halbmetridischen Zustand beitragen. DIE ERWARTETEN AUSWIRKUNGEN HABEN ZWEI ASPEKTE: Veröffentlichungen in spezialisierten REVIEWS OF HIGH LEVEL UND KOLLABORATIONEN MIT RESEARCHERS IN ANDERE AREAS._x000D_ _x000D_ Der PROJEKT ist eine NATURAL CONTINATION OF FOUR ANTERIORMENT FINANCED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 und 2014). (German)
    point in time
    9 December 2021
    0 references
    STATISTIEKEN ZIJN EEN FUNDAMENTEEL ONDERDEEL VAN DE VOORUITGANG VAN DE WETENSCHAPPELIJKE KENNIS, OMDAT ZE MODELLEN EN METHODEN BIEDEN VOOR HET ANALYSEREN VAN GEGEVENS EN HET BEREIKEN VAN JUISTE CONCLUSIES. DE TOEPASSING VAN STATISTISCHE METHODEN KOMT IN BIJNA ALLE KENNISSECTOREN VOOR: Geneeskunde, BIOLOGIE, motorrijtuigen, ECONOMY, SOCIALE SCIENCES, ETC. DODAY IN DAY, ACCESIBILITEIT IS ALLE MEER, EN OOK IS DE DEMAND VAN geavanceerde methoden voor het analyseren ervan._x000D_ _x000D_ HET PAPEL OF THE RESEARCH IN matematic STADISTICAS CONSTITUTED IN VARIAS SCIENTIFIC ACTIVITEIES. TEN EERSTE ONTWIKKELT DE ONDERZOEKER NIEUWE MODELLEN EN METHODEN OM NIEUWE PROBLEMEN AAN TE PAKKEN, OF ALTERNATIEVE METHODEN VOOR BESTAANDE PROBLEMEN. DE RIGOUREUZE WISKUNDIGE BEHANDELING VAN DEZE MODELLEN EN METHODEN, DE STUDIE VAN HUN THEORETISCHE EIGENSCHAPPEN EN DE ANALYSE VAN HUN PRAKTISCH GEDRAG IN SIMULATIESTUDIES EN TOEPASSINGEN BESLAAN EEN BELANGRIJK ONDERDEEL VAN ONZE ONDERZOEKSACTIVITEIT. IN DE TWEEDE PLAATS WORDT DE REKENKUNDIGE TOEPASSING VAN DE METHODEN EN DE VERSPREIDING ERVAN IN DE WETENSCHAPPELIJKE GEMEENSCHAP OOK UITGEVOERD DOOR DE ONDERZOEKER OP HET GEBIED VAN STATISTIEK. TOT SLOT IS SAMENWERKING MET ONDERZOEKERS UIT ANDERE GEBIEDEN OOK ONZE PLICHT OM KENNIS TE VERSCHAFFEN OVER DE TOEPASSING VAN STATISTISCHE METHODEN. DIT PROJECT HEEFT BETREKKING OP DE DRIE BOVENGENOEMDE ASPECTEN: De ontwikkeling en de status van nieuwe modellen en state-of-the-art methoden, hun praktische implementatie en hun toepassing op andere kennisgebieden._x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_ De modellen worden gedekt door een gezamenlijke uitbreiding van post-ibilities, van de vele SIMPLES hebben de buitengewoon complexe. DOORGAANS WORDT GESTREEFD NAAR EEN COMPROMIS TUSSEN VERSCHILLENDE ASPECTEN, ZOALS EENVOUD, INTERPRETATIE EN FLEXIBILITEIT. IN DEZE ZIN ZIJN DE NIET-PARAMETRISCHE STATISTIEKEN EN SEMIPARAMETRICA GOED GEPOSITIONEERD, OMDAT ZE FLEXIBEL GENOEG ZIJN EN GOEDE RESULTATEN KUNNEN BEREIKEN IN EEN BREED SCALA AAN SITUATIES ZONDER ONREALISTISCHE HYPOTHESEN OP TE LEGGEN AAN DE MODELLEN. IN TEGENSTELLING TOT DE PARAMETERSTATISTIEK, WAARBIJ HET DOEL IS DE PARAMETERS VAN DE EINDIGE DIMENSIE TE SCHATTEN, IS DE DOELSTELLING VAN DE NIET-PARAMETRISCHE STATISTIEK HET SCHATTEN EN UITVOEREN VAN DE GEVOLGTREKKINGEN OP CURVEN. Hier moet de term „CURVA” in een omringende zin worden begrepen en omvat de term dichtheid, verdeling, regeneratie, variogrammen, ETC._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x005000D__x000D__x000D___x000D__x000D___x000D___x000D__x000D__x000D___x000D_x000D__x005D__x005D___x000D__x000D_x005D_x001000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x DE SCHATTING VAN CURVEN EN DE GEVOLGTREKKING DAAROP, MET NAME CONTRASTPROCEDURES, VORMEN DE KERN VAN DIT PROJECT. DE GRONDIGE ANALYSE VAN DE VOORGESTELDE METHODEN, DE PRAKTISCHE TOEPASSING ERVAN EN DE TOEPASSING ERVAN VORMEN DE HOEKSTENEN VAN DIT VOORSTEL. MEER IN HET BIJZONDER DRAAGT DIT PROJECT BIJ MET NIEUWE VOORUITGANG IN METHODEN VOOR HIGH-DIMENSIONALE DATA, OVERLEVINGSANALYSE, NIET-PARAMETRISCHE REGRESSIE, ROC-CURVES, CORRECTIE GOODNESS CONTRASTEN EN HYPOTHESE CONTRASTEN IN REGRESSIEMODELLEN. Daarnaast zullen in R. _x000D_ _x000D_ _x000D_ Dit project bijdragen aan een verdere kennis van de methoden in een niet-parametrische en semi-metridische toestand. HET VERWACHTE EFFECT HEEFT TWEE ASPECTEN: Publicaties IN SPECIALISED VERZOEKINGEN VAN HIGH LEVEL EN COLLABORATIONS MET RESEARCHERS IN ANDERE AREAS._x000D_ _x000D_ THE PROJECT IS A NATURAL CONTINUATION OF FOUR ANTERIORMENT FINANCED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 en 2014). (Dutch)
    point in time
    17 December 2021
    0 references
    LA STATISTICA È UN ELEMENTO FONDAMENTALE NEL PROGRESSO DELLE CONOSCENZE SCIENTIFICHE, IN QUANTO FORNISCE MODELLI E METODI PER ANALIZZARE I DATI E GIUNGERE A CONCLUSIONI CORRETTE. LE APPLICAZIONI DEI METODI STATISTICI APPAIONO IN QUASI TUTTI I SETTORI DELLA CONOSCENZA: Medicina, BIOLOGIA, motorizzazione, ECONOMIA, SCIENZE SOCIALE, ETC. OGGI IN GIORNO, ACCESIBILITÀ A DATI È TUTTO PIÙ, E ANCHE È IL DEMO DI metodi sofisticati per analizzarli._x000D_ _x000D_ IL PAPELLO DELLA RICERCA IN STADISTICI matematici CONSTITUTI IN ATTIVITÀ SCIENTIFICHE VARIAS. IN PRIMO LUOGO, IL RICERCATORE SVILUPPA NUOVI MODELLI E METODI PER AFFRONTARE NUOVI PROBLEMI, O METODI ALTERNATIVI PER I PROBLEMI ESISTENTI. IL RIGOROSO TRATTAMENTO MATEMATICO DI QUESTI MODELLI E METODI, LO STUDIO DELLE LORO PROPRIETÀ TEORICHE E L'ANALISI DEL LORO COMPORTAMENTO PRATICO IN STUDI E APPLICAZIONI DI SIMULAZIONE OCCUPANO UNA PARTE IMPORTANTE DELLA NOSTRA ATTIVITÀ DI RICERCA. IN SECONDO LUOGO, L'APPLICAZIONE COMPUTAZIONALE DEI METODI E LA LORO DIFFUSIONE TRA LA COMUNITÀ SCIENTIFICA VIENE EFFETTUATA ANCHE DAL RICERCATORE NELLE STATISTICHE. INFINE, LA COLLABORAZIONE CON RICERCATORI DI ALTRI SETTORI PER FORNIRE CONOSCENZE NELL'APPLICAZIONE DEI METODI STATISTICI È ANCHE NOSTRO DOVERE. IL PRESENTE PROGETTO RIGUARDA I TRE ASPETTI SUMMENZIONATI: Lo sviluppo e lo stato di nuovi modelli e metodi all'avanguardia, la loro implementazione pratica e la loro applicazione ad altre aree di conoscenza._x000D__x000D_x000F_x000D__x000D_ I modelli sono coperti da un'espansione congiunta di post-abilita', da molti SIMPLES hanno quelle straordinariamente complesse. IN GENERE, SI CERCA UN COMPROMESSO TRA VARI ASPETTI QUALI LA SEMPLICITÀ, L'INTERPRETAZIONE E LA FLESSIBILITÀ. IN QUESTO SENSO, LA STATISTICA NON PARAMETRICA E SEMIPARAMETRICA SONO BEN POSIZIONATE, IN QUANTO SONO ABBASTANZA FLESSIBILI E POSSONO OTTENERE BUONI RISULTATI IN UN'AMPIA VARIETÀ DI SITUAZIONI SENZA IMPORRE IPOTESI IRREALISTICHE SUI MODELLI. A DIFFERENZA DELLA STATISTICA PARAMETRICA, DOVE L'OBIETTIVO È QUELLO DI STIMARE I PARAMETRI DELLE DIMENSIONI FINITE, L'OBIETTIVO DELLA STATISTICA NON PARAMETRICA È QUELLO DI STIMARE ED ESEGUIRE L'INFERENZA SULLE CURVE. In questo caso, il termine "CURVA" deve essere inteso in senso environizzato e comprende densità, distribuzione, rigenerazione, variogrammi, ETC._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_______________________________________________ x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D 5F_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ LA STIMA DELLE CURVE E L'INFERENZA SU QUESTE, IN PARTICOLARE LE PROCEDURE DI CONTRASTO, COSTITUISCONO IL NUCLEO DI QUESTO PROGETTO. L'ANALISI RIGOROSA DEI METODI PROPOSTI, LA LORO ATTUAZIONE PRATICA E LA LORO APPLICAZIONE SONO LE PIETRE ANGOLARI DELLA PRESENTE PROPOSTA. PIÙ SPECIFICAMENTE, QUESTO PROGETTO CONTRIBUISCE CON NUOVI PROGRESSI NEI METODI PER I DATI AD ALTA DIMENSIONE, L'ANALISI DELLA SOPRAVVIVENZA, LA REGRESSIONE NON PARAMETRICA, LE CURVE DI ROC, I CONTRASTI DI BONTÀ DI REGOLAZIONE E I CONTRASTI DI IPOTESI NEI MODELLI DI REGRESSIONE. Inoltre, in R. _x000D_ _x000D_x000D_ questo progetto contribuirà ad un'ulteriore conoscenza dei metodi in uno stato non parametrico e semi-metridico. L'IMPATTO PREVISTO HA DUE ASPETTI: Pubblicazioni IN REVIEWS SPECIALIZZATE DI ALTA LIVELLA E COLLABORAZIONE CON RICERCA IN ALTRI AREAS._x000D_x000D_ Il PROGETTO È UN CONTINUAZIONE NATURALE DEI NOSTRI PROGETTI FINNCITI DI ANTERIORMENTO (MTM 2005, 2008, 2011 e 2014). (Italian)
    point in time
    16 January 2022
    0 references
    ΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΘΕΜΕΛΙΏΔΕΣ ΣΤΟΙΧΕΊΟ ΣΤΗΝ ΠΡΌΟΔΟ ΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΉΣ ΓΝΏΣΗΣ, ΚΑΘΏΣ ΠΑΡΈΧΟΥΝ ΑΥΣΤΗΡΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΚΑΙ ΜΕΘΌΔΟΥΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΞΑΓΩΓΉ ΔΙΟΡΘΩΜΈΝΩΝ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΆΤΩΝ. ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΏΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΏΝ ΕΜΦΑΝΊΖΟΝΤΑΙ ΣΧΕΔΌΝ ΣΕ ΟΠΟΙΟΝΔΉΠΟΤΕ ΚΛΆΔΟ ΤΗΣ ΓΝΏΣΗΣ: Ιατρική, ΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΜΗΧΑΝΙΚΗ, ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ, ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ, ETC. NOWADAYS, ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΙΝΑΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΚΑΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΞΕΣΟΥΑΡ, αλλα ΕΠΙΣΗΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ για να ΑΝΑΛΥΘΟΥΝ._x000D_ _x000D_ _x000D_ Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΗΤΟΥ ΣΤΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΣΚΕΥΕΣ ΕΠΙΠΕΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΩΝ. ΠΡΏΤΑ ΑΠ’ ΌΛΑ, Ο ΕΡΕΥΝΗΤΉΣ ΑΝΑΠΤΎΣΣΕΙ ΝΈΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΚΑΙ ΜΕΘΌΔΟΥΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΝΈΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ Ή ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΏΝ ΜΕΘΌΔΩΝ ΓΙΑ ΤΑ ΥΠΆΡΧΟΝΤΑ. Η ΑΥΣΤΗΡΉ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΉ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΚΑΙ ΜΕΘΌΔΩΝ, Η ΜΕΛΈΤΗ ΤΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΏΝ ΙΔΙΟΤΉΤΩΝ ΤΟΥΣ ΚΑΙ Η ΑΝΆΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΡΑΚΤΙΚΉΣ ΤΟΥΣ ΑΠΌΔΟΣΗΣ ΣΕ ΜΕΛΈΤΕΣ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗΣ ΚΑΙ ΣΕ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΚΑΤΑΛΑΜΒΆΝΟΥΝ ΈΝΑ ΚΎΡΙΟ ΜΈΡΟΣ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉΣ ΜΑΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ. ΔΕΎΤΕΡΟΝ, Η ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΩΝ ΜΕΘΌΔΩΝ ΚΑΙ Η ΔΙΆΔΟΣΉ ΤΗΣ ΜΕΤΑΞΎ ΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΉΣ ΚΟΙΝΌΤΗΤΑΣ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΕΊΤΑΙ ΕΠΊΣΗΣ ΑΠΌ ΤΟΝ ΕΡΕΥΝΗΤΉ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉΣ. ΤΈΛΟΣ, ΚΑΘΉΚΟΝ ΜΑΣ ΕΊΝΑΙ ΚΑΙ Η ΣΥΝΕΡΓΑΣΊΑ ΜΕ ΕΡΕΥΝΗΤΈΣ ΣΕ ΆΛΛΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΟΧΉ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉΣ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΣΎΝΗΣ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΩΝ ΜΕΘΌΔΩΝ. ΤΟ ΣΧΈΔΙΟ ΑΥΤΌ ΚΑΛΎΠΤΕΙ ΤΙΣ ΤΡΕΙΣ ΠΡΟΑΝΑΦΕΡΘΕΊΣΕΣ ΠΤΥΧΈΣ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΜΕΛΕΤΗ ΝΕΩΝ ΣΤΑΘΜΩΝ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΩΝ, ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ σε ΑΛΛΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ._x000D_ _x000D_ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΕΣ ΣΤΑΘΜΕΥΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΑΘΜΕΥΣΗΣ, ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΤΗΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΗΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ. ΚΑΤΆ ΚΑΝΌΝΑ, ΕΊΝΑΙ ΕΠΙΘΥΜΗΤΌΣ ΈΝΑΣ ΣΥΜΒΙΒΑΣΜΌΣ ΜΕΤΑΞΎ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΠΤΥΧΏΝ, ΌΠΩΣ Η ΑΠΛΌΤΗΤΑ, Η ΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΉ ΔΥΝΑΤΌΤΗΤΑ ΚΑΙ Η ΕΥΕΛΙΞΊΑ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΠΟΨΗ ΑΥΤΉ, ΟΙ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΈΣ ΚΑΙ ΗΜΙΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΈΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ ΕΊΝΑΙ ΚΑΛΆ ΤΟΠΟΘΕΤΗΜΈΝΕΣ, ΚΑΘΏΣ ΕΊΝΑΙ ΑΡΚΕΤΆ ΕΥΈΛΙΚΤΕΣ ΚΑΙ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΕΠΙΤΎΧΟΥΝ ΚΑΛΆ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΣΕ ΜΙΑ ΜΕΓΆΛΗ ΠΟΙΚΙΛΊΑ ΚΑΤΑΣΤΆΣΕΩΝ ΧΩΡΊΣ ΝΑ ΕΠΙΒΆΛΛΟΥΝ ΜΗ ΡΕΑΛΙΣΤΙΚΈΣ ΥΠΟΘΈΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ. ΣΕ ΑΝΤΊΘΕΣΗ ΜΕ ΤΙΣ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΈΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ, ΌΠΟΥ Ο ΣΤΌΧΟΣ ΕΊΝΑΙ Η ΕΚΤΊΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΈΤΡΩΝ ΠΕΠΕΡΑΣΜΈΝΩΝ ΔΙΑΣΤΆΣΕΩΝ, Ο ΣΤΌΧΟΣ ΤΩΝ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΏΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΏΝ ΕΊΝΑΙ Η ΕΚΤΊΜΗΣΗ ΚΑΙ Η ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΆΤΩΝ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΙΣ ΚΑΜΠΎΛΕΣ. Εδώ, το TERM «CURVE» ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΜΕΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΚΑΙ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΕΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΙΚΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΔΙΑΤΑΞΗΣ, ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ, ΒΙΟΛΟΓΙΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ, ETC. _x000D_ _x000D_ Αυτα τα ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΕΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΩΝ σε μη παραμετρικές και ημιπαραμετρικές ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ. Η ΕΚΤΊΜΗΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΣΥΜΠΈΡΑΣΜΑ ΤΗΣ ΚΑΜΠΎΛΗΣ, ΕΙΔΙΚΆ ΟΙ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΕΣ ΔΟΚΙΜΉΣ, ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΤΟΝ ΠΥΡΉΝΑ ΤΟΥ ΈΡΓΟΥ. Η ΑΥΣΤΗΡΉ ΑΝΆΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΕΙΝΌΜΕΝΩΝ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΏΝ, Η ΠΡΑΚΤΙΚΉ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥΣ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥΣ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΤΟΥΣ ΑΚΡΟΓΩΝΙΑΊΟΥΣ ΛΊΘΟΥΣ ΤΗΣ ΠΑΡΟΎΣΑΣ ΠΡΌΤΑΣΗΣ. ΠΙΟ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΈΝΑ, ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΣΥΜΒΆΛΛΕΙ ΜΕ ΝΈΕΣ ΕΞΕΛΊΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΜΕΘΌΔΟΥΣ ΓΙΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΥΨΗΛΉΣ ΔΙΆΣΤΑΣΗΣ, ΑΝΆΛΥΣΗ ΕΠΙΒΊΩΣΗΣ, ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΉ ΠΑΛΙΝΔΡΌΜΗΣΗ, ΚΑΜΠΎΛΕΣ ROC, ΔΟΚΙΜΈΣ ΚΑΛΉΣ ΚΑΤΑΛΛΗΛΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΥΠΟΘΈΣΕΙΣ ΔΟΚΙΜΏΝ ΣΕ ΜΟΝΤΈΛΑ ΠΑΛΙΝΔΡΌΜΗΣΗΣ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΠΡΟΟΡΊΖΟΝΤΑΙ ΕΠΊΣΗΣ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΣΕ ΆΛΛΕΣ ΠΕΡΙΟΧΈΣ ΚΑΙ Η ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΚΏΔΙΚΑ ΦΙΛΙΚΉΣ ΧΡΉΣΗΣ ΣΕ R. _x000D_ _x000D_ αυτό το ΕΡΓΟ θα ΕΛΕΓΧΕΙ ΣΕ ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ σε μη παραμετρικά και ημιπαραμετρικά STATISTICS. ΤΟ ΑΝΑΜΕΝΌΜΕΝΟ ΑΠΟΤΈΛΕΣΜΑ ΕΊΝΑΙ ΔΙΤΤΌ: ΔΗΜΟΣΙΕΎΣΕΙΣ ΣΕ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΜΈΝΑ ΠΕΡΙΟΔΙΚΆ ΥΨΗΛΟΎ ΕΠΙΠΈΔΟΥ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉΣ ΚΑΙ ΣΥΝΕΡΓΑΣΊΕΣ ΜΕ ΕΡΕΥΝΗΤΈΣ ΣΕ ΆΛΛΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ. _x000D_ _x000D_ το ΕΡΓΟ ΕΙΝΑΙ Η ΦΥΣΙΚΗ ΣΥΝΟΧΗ ΤΕΤΑΡΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (MTM 2005, 2008, 2011 και 2014). (Greek)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKKER ER ET GRUNDLÆGGENDE ELEMENT I UDVIKLINGEN AF VIDENSKABELIG VIDEN, DA DE INDEHOLDER STRENGE MODELLER OG METODER TIL AT ANALYSERE DATA OG KOMME TIL RETTE KONKLUSIONER. ANVENDELSEN AF DE STATISTISKE PROCEDURER FOREKOMMER I NÆSTEN ALLE GRENE AF VIDEN: Medicin, BIOLOGY, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA, der er ved at blive mere og mere tilegnet, men ALSO DEMANDRE SOPHISTICATED METHODS at blive ANALYSED._x000D_ _x000D_ _x000D_ ROLE for en RESEARCHER I MATHEMATICAL STATISTIKER AF SEVERAL SCIENTIFISKE ACTIVITIVITER. FØRST OG FREMMEST UDVIKLER FORSKEREN NYE MODELLER OG METODER TIL AT HÅNDTERE NYE PROBLEMER ELLER ALTERNATIVE METODER TIL EKSISTERENDE. DEN STRENGE MATEMATISKE BEHANDLING AF DISSE MODELLER OG METODER, UNDERSØGELSEN AF DERES TEORETISKE EGENSKABER OG ANALYSEN AF DERES PRAKTISKE YDEEVNE I SIMULERINGSUNDERSØGELSER OG I APPLIKATIONER OPTAGER EN VÆSENTLIG DEL AF VORES FORSKNINGSAKTIVITET. FOR DET ANDET FORETAGES DEN BEREGNINGSMÆSSIGE GENNEMFØRELSE AF METODERNE OG DENS FORMIDLING BLANDT DET VIDENSKABELIGE FÆLLESSKAB OGSÅ AF DEN STATISTISKE FORSKER. ENDELIG ER SAMARBEJDET MED FORSKERE PÅ ANDRE OMRÅDER MED HENBLIK PÅ AT TILVEJEBRINGE STATISTISK EKSPERTISE I ANVENDELSEN AF METODERNE OGSÅ VORES PLIGT. DETTE PROJEKT DÆKKER DE TRE OVENNÆVNTE ASPEKTER: Udvikling OG STUDY AF NYE STATISTISKE MODELS OG METHODS, PRAKTISK IMPLEMENTATION OG OPLYSNINGER TIL ANDRE AREAS._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER EN LARGE SET af POSSIBILITIER, fra meget kort tid til at ekstrahere. NORMALT ER ET KOMPROMIS MELLEM FLERE ASPEKTER SÅSOM ENKELHED, FORTOLKNING OG FLEKSIBILITET ØNSKELIGT. I DENNE HENSEENDE ER IKKEPARAMETRISKE OG SEMIPARAMETRISKE STATISTIKKER GODT PLACERET, DA DE ER FLEKSIBLE NOK OG KAN OPNÅ GODE RESULTATER I EN LANG RÆKKE SITUATIONER UDEN AT PÅTVINGE MODELLERNE UREALISTISKE HYPOTESER. I MODSÆTNING TIL PARAMETRISKE STATISTIKKER, HVOR MÅLET ER AT ESTIMERE FINITE-DIMENSIONALE PARAMETRE, ER FORMÅLET MED IKKEPARAMETRISKE STATISTIKKER AT ESTIMERE OG UDFØRE KONKLUSION OM KURVER. Her skal TERM "CURVE" være uovertruffen i en BROAD SENSE OG INCLUDES DENSITY FUNKTIONER, KUMULATIVE DISTRIBUTIONER, REGRESSION FUNKTIONER, variogrammer, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJEKT FOCUSES OM DEVELOPMENT AF NYE MODELS OG METHODS I ikkeparametriske OG semiparametriske STATISTIK. KURVE ESTIMERING OG SLUTNING, SPECIELT TESTPROCEDURER, UDGØR KERNEN I PROJEKTET. DEN GRUNDIGE ANALYSE AF DE FORESLÅEDE METODER, DERES PRAKTISKE GENNEMFØRELSE OG DERES ANVENDELSE ER HJØRNESTENENE I DETTE FORSLAG. MERE SPECIFIKT BIDRAGER DETTE PROJEKT MED NYE FREMSKRIDT INDEN FOR METODER TIL HØJDIMENSIONELLE DATA, OVERLEVELSESANALYSE, IKKEPARAMETRISK REGRESSION, ROC KURVER, GODHED-OF-FIT TEST OG TEST HYPOTESER I REGRESSIONSMODELLER. DESUDEN ER DET OGSÅ MENINGEN, AT DER SKAL ANSØGES OM ANVENDELSE PÅ ANDRE OMRÅDER, OG AT DER SKAL UDARBEJDES EN KODE FOR MILJØVENLIG ANVENDELSE I R. _x000D_ _x000D_ denne PROJEKT VIL KONTRIBUTE I en DEEPER KNOWLEDGE af METHODS I ikkeparametriske OG semiparametriske STATISTIK. DET FORVENTEDE RESULTAT ER DOBBELT: PUBLIKATIONER I SPECIALISEREDE TIDSSKRIFTER AF HØJ STANDARD INDEN FOR STATISTIK OG SAMARBEJDE MED FORSKERE PÅ ANDRE OMRÅDER. _x000D_ _x000D_ PROJEKT ER NATURAL CONTINUATION AF FREVIOUSLY PROJEKTER (MTM 2005, 2008, 2011 og 2014). (Danish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    TILASTOT OVAT OLENNAINEN OSA TIETEELLISEN TIEDON KEHITYSTÄ, SILLÄ NE TARJOAVAT TARKKOJA MALLEJA JA MENETELMIÄ TIETOJEN ANALYSOIMISEKSI JA PÄÄTELMIEN KORJAAMISEKSI. TILASTOLLISTEN MENETTELYJEN SOVELTAMINEN NÄKYY LÄHES KAIKILLA OSA-ALUEILLA: Lääketiede, BIOLOGIA, ENGINEERING, TALOUS, SOSIAALIA SIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA on tulossa enemmän ja enemmän ACCESIBLE, mutta ALSO DEMAND enemmän SOPHISTICATED METHODS että olla ANALYSED._x000D_ _x000D_ ROLE OF RESEARCHER IN MATHEMATIC STATISTICS CONSISTSS CONSISTS OF SEVERAL SCIENTIFIC ACTITIES. ENSINNÄKIN TUTKIJA KEHITTÄÄ UUSIA MALLEJA JA MENETELMIÄ UUSIEN ONGELMIEN RATKAISEMISEKSI TAI VAIHTOEHTOISIA MENETELMIÄ NYKYISILLE. NÄIDEN MALLIEN JA MENETELMIEN TIUKKA MATEMAATTINEN KÄSITTELY, NIIDEN TEOREETTISTEN OMINAISUUKSIEN TUTKIMINEN JA NIIDEN KÄYTÄNNÖN SUORITUSKYVYN ANALYSOINTI SIMULAATIOTUTKIMUKSISSA JA SOVELLUKSISSA OVAT KESKEINEN OSA TUTKIMUSTOIMINTAAMME. TOISEKSI MYÖS TILASTOTUTKIJA HUOLEHTII MENETELMIEN LASKENNALLISESTA TÄYTÄNTÖÖNPANOSTA JA NIIDEN LEVITTÄMISESTÄ TIEDEYHTEISÖÖN. TEHTÄVÄMME ON MYÖS YHTEISTYÖ MUIDEN ALOJEN TUTKIJOIDEN KANSSA TILASTOLLISEN ASIANTUNTEMUKSEN TARJOAMISEKSI MENETELMIEN SOVELTAMISESSA. HANKE KATTAA KOLME EDELLÄ MAINITTUA NÄKÖKOHTAA: Kehitys JA STUDY UUTISET STATISTICAL MODELS JA TIETOJEN, TÄYTÄNTÖÖNPANOPIMUKSEN JA SÄÄNNÖKSEN MUIDEN._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER a LARGE SET of POSSIBILITIES, TÄMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄ. YLEENSÄ ON SUOTAVAA PÄÄSTÄ KOMPROMISSIIN USEIDEN NÄKÖKOHTIEN, KUTEN YKSINKERTAISUUDEN, TULKINNAN JA JOUSTAVUUDEN, VÄLILLÄ. TÄLTÄ OSIN EI-PARAMETRISET JA PUOLIPARAMETRISET TILASTOT OVAT HYVIN SIJOITETTUJA, KOSKA NE OVAT RIITTÄVÄN JOUSTAVIA JA VOIVAT SAAVUTTAA HYVIÄ TULOKSIA MONISSA TILANTEISSA ILMAN, ETTÄ MALLILLE ASETETAAN EPÄREALISTISIA HYPOTEESEJA. TOISIN KUIN MUUTTUJATILASTOISSA, JOISSA TAVOITTEENA ON ARVIOIDA RAJALLISIA MITTAMUUTTUJIA, EI-PARAMETRISTEN TILASTOJEN TAVOITTEENA ON ARVIOIDA JA TEHDÄ JOHTOPÄÄTÖKSIÄ KÄYRISTÄ. Tässä, TERM ”CURVE” pitäisi olla UNDERSTOOD in BROAD SENSE JA INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variogrammit, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECTTIES ON DEVELOPMENT UUTISET LIITTYVÄT JA KÄYTTÄMINEN KOSKEVAT TIEDOT ei-parametric ja semiparametric STATISTICS. KÄYRÄN ARVIOINTI JA JOHTOPÄÄTÖS, ERITYISESTI TESTAUSMENETELMÄT, MUODOSTAVAT HANKKEEN YTIMEN. EHDOTETTUJEN MENETELMIEN HUOLELLINEN ANALYYSI, NIIDEN KÄYTÄNNÖN TOTEUTUS JA SOVELTAMINEN OVAT TÄMÄN EHDOTUKSEN KULMAKIVIÄ. TÄMÄ HANKE EDISTÄÄ ERITYISESTI KORKEAMITTAISTEN TIETOJEN, ELOONJÄÄMISANALYYSIN, EI-PARAMETRISEN REGRESSION, ROC-KÄYRÄN, HYVYYDEN TESTAUKSEN JA REGRESSIOMALLIEN HYPOTEESIEN TESTAUSMENETELMIEN UUTTA KEHITYSTÄ. LISÄKSI ON TARKOITUS SOVELTAA MYÖS MUITA ALUEITA JA KEHITTÄÄ YSTÄVÄLLINEN KÄYTTÖKOODI R: SSÄ. _x000D_ _x000D_ tämä PROJECT WILL CONTRIBUTE in DEEPER KNOWLEDGE METHODS in nonparametric and semiparametric STATISTICS. ODOTETTU TULOS ON KAKSITAHOINEN: JULKAISUT ERITYISISSÄ KORKEATASOISISSA AIKAKAUSLEHDISSÄ TILASTOJEN ALALLA JA YHTEISTYÖ MUIDEN ALOJEN TUTKIJOIDEN KANSSA. _x000D_ _x000D_ PROJECT on FOUR PREVIOUSLY FUNDED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 ja 2014) (Finnish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    L-ISTATISTIKA HIJA BIĊĊA FUNDAMENTALI FIL-PROGRESS TAL-GĦARFIEN XJENTIFIKU, PERESS LI TIPPROVDI MUDELLI U METODI RIGORUŻI GĦALL-ANALIŻI TAD-DATA U TASAL GĦAL KONKLUŻJONIJIET KORRETTI. L-APPLIKAZZJONIJIET TAL-PROĊEDURI STATISTIĊI JIDHRU FI KWAŻI KULL FERGĦA TA’ GĦARFIEN: Mediċina, BIOLOGY, ENGINEERING, EKONOMIJA, SCIEĊJI SOĊJALI, ETC. NOWADAYS, DATA ARE BECOMING U AĊĊESBLI TA ‘MORE DEMAND MORE SOPHISTICATED METHODS LI BE ANALYSED._x000D_ _x000D_ L-ROLE TA’ RIĊERKA FIL-KONSISTURI MATHEMATIKA TAL-ATTIVITÀ SEVERAL. L-EWWEL NETT, IR-RIĊERKATUR JIŻVILUPPA MUDELLI ĠODDA U METODI BIEX JITTRATTAW PROBLEMI ĠODDA, JEW METODI ALTERNATTIVI GĦAL DAWK EŻISTENTI. IT-TRATTAMENT MATEMATIKU RIGORUŻ TA ‘DAWN IL-MUDELLI U L-METODI, L-ISTUDJU TAL-PROPRJETAJIET TEORETIĊI TAGĦHOM U L-ANALIŻI TAL-PRESTAZZJONI PRATTIKA TAGĦHOM FL-ISTUDJI TA’ SIMULAZZJONI U FL-APPLIKAZZJONIJIET JOKKUPAW PARTI EWLENIJA TA ‘ATTIVITÀ TA’ RIĊERKA TAGĦNA. IT-TIENI, L-IMPLIMENTAZZJONI KOMPUTAZZJONALI TAL-METODI U T-TIXRID TAGĦHOM FOST IL-KOMUNITÀ XJENTIFIKA SSIR UKOLL MIR-RIĊERKATUR TA’ L-ISTATISTIKA. FL-AĦĦAR NETT, IL-KOLLABORAZZJONI MA’ RIĊERKATURI F’OQSMA OĦRA SABIEX TIĠI PPROVDUTA KOMPETENZA STATISTIKA FL-APPLIKAZZJONI TAL-METODI HIJA WKOLL ID-DMIR TAGĦNA. DAN IL-PROĠETT IKOPRI T-TLIET ASPETTI MSEMMIJA HAWN FUQ: Żvilupp U STUDY TA ‘MODELS STATISTICAL EW U METHODS, IMPLIMENTAZZJONI PRATTIKALI U APPLIKAZZJONI GĦALL-AREAS._x000D_ _x000D_ MODELI STATISTIKALI RANGE OVER SET TA’ POSSIBILITÀ, MILL-ĠDID TAL-KOMPLITIKA EXTREMALI. NORMALMENT, HUWA MIXTIEQ KOMPROMESS BEJN DIVERSI ASPETTI BĦAS-SEMPLIĊITÀ, L-INTERPRETABBILTÀ U L-FLESSIBBILTÀ. F’DAN IR-RIGWARD, L-ISTATISTIKA MHUX PARAMETRIKA U SEMIPARAMETRIKA TINSAB F’POŻIZZJONI TAJBA, PERESS LI HIJA FLESSIBBLI BIŻŻEJJED U TISTA’ TIKSEB RIŻULTATI TAJBIN F’VARJETÀ KBIRA TA’ SITWAZZJONIJIET MINGĦAJR MA TIMPONI IPOTEŻIJIET MHUX REALISTIĊI FUQ IL-MUDELLI. B’DIFFERENZA MILL-ISTATISTIKA PARAMETRIKA, FEJN L-OBJETTIV HUWA LI JIĠU STMATI L-PARAMETRI FINITE-DIMENSJONALI, L-OBJETTIV TAL-ISTATISTIKA MHUX PARAMETRIKA HUWA LI TIĠI STMATA U MWETTQA INFERENZA DWAR IL-KURVI. Hawnhekk, il-“CURVE” TERM BE UNDERSTOOD fi SENZJONI BROAD U INCLUDES FONCTIONS DENSITY, FUNCTIONs CUMULATIVE DISTRIBUZZJONI, FUNCTIONS REGRESSION, variogrammi, ETC. _x000D_ _x000D_ _x000D_ FOCUSES PROJECT FUQ IL-DEVELOPMENT TA ‘MODELS NEW U METHODS fi STATISTICS mhux parametriċi u semi-parametriċi. L-ISTIMA U L-INFERENZA TAL-KURVA, IL-PROĊEDURI TAL-ITTESTJAR SPEĊJALI, JIFFURMAW IL-QALBA TAL-PROĠETT. L-ANALIŻI RIGORUŻA TAL-METODOLOĠIJI PROPOSTI, L-IMPLIMENTAZZJONI PRATTIKA TAGĦHOM U L-APPLIKAZZJONI TAGĦHOM HUMA L-PEDAMENTI TA’ DIN IL-PROPOSTA. B’MOD AKTAR SPEĊIFIKU, DAN IL-PROĠETT JIKKONTRIBWIXXI B’AVVANZI ĠODDA F’METODI GĦAL DATA DIMENSJONALI GĦOLJA, ANALIŻI TA’ SOPRAVIVENZA, RIGRESSJONI MHUX PARAMETRIKA, KURVI ROC, ITTESTJAR TA’ TJUBIJA U TTESTJAR TA’ IPOTEŻIJIET F’MUDELLI TA’ RIGRESSJONI. BARRA MINN HEKK, HUMA MAĦSUBA WKOLL APPLIKAZZJONIJIET GĦAL OQSMA OĦRA U L-ELABORAZZJONI TA’ KODIĊI TA’ UŻU FAĊLI F’R. _x000D_ _x000D_ dan il-PROJECT JIKKUNSIDRAW F’KNOWLEDGE DEEPER TAL-METHODS F’STATISTICS mhux parametriċi U semiparametriċi. IR-RIŻULTAT MISTENNI HUWA DOPPJU: PUBBLIKAZZJONIJIET F’ĠURNALI SPEĊJALIZZATI TA’ STANDARD GĦOLI FIL-QASAM TAL-ISTATISTIKA U KOLLABORAZZJONIJIET MA’ RIĊERKATURI F’OQSMA OĦRA. _x000D_ _x000D_ il-PROJECT huwa l-KONTAZZJONI NATURALI TAL-PROJETTI FUNDjati PREVIŻJONALI TAGĦHOM (MTM 2005, 2008, 2011 U 2014). (Maltese)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKA IR BŪTISKS ELEMENTS ZINĀTNES ATZIŅĀS, JO TĀ NODROŠINA STINGRUS MODEĻUS UN METODES, LAI ANALIZĒTU DATUS UN IZDARĪTU LABOJUMUS. STATISTIKAS PROCEDŪRU PIEMĒROŠANA PARĀDĀS GANDRĪZ JEBKURĀ ZINĀŠANU JOMĀ: Medicīna, BIOLOĢIJA, ENGINEERERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATU PAUŽOT VAIRĀK UN VAIRĀK ACCESIBLE, BET ALSO DEMAND MORE SOPHISTICATED METHODS, lai būtu analysed._x000D_ _x000D_ ROLE AESEARCHER IN MATHEMATICAL STATISTICS CONHODS SEVERAL SCIENTIFIKAS ACTIVITIES. PIRMKĀRT, PĒTNIEKS IZSTRĀDĀ JAUNUS MODEĻUS UN METODES, LAI RISINĀTU JAUNAS PROBLĒMAS, VAI ALTERNATĪVAS METODES ESOŠAJIEM. ŠO MODEĻU UN METOŽU STINGRA MATEMĀTISKĀ APSTRĀDE, TO TEORĒTISKO ĪPAŠĪBU IZPĒTE UN TO PRAKTISKĀS VEIKTSPĒJAS ANALĪZE SIMULĀCIJAS PĒTĪJUMOS UN LIETOJUMOS AIZŅEM GALVENO DAĻU NO MŪSU PĒTNIECĪBAS DARBĪBAS. OTRKĀRT, METOŽU SKAITĻOŠANU UN IZPLATĪŠANU ZINĀTNISKAJĀ KOPIENĀ VEIC ARĪ STATISTIKAS PĒTNIEKS. VISBEIDZOT, MŪSU PIENĀKUMS IR ARĪ SADARBĪBA AR PĒTNIEKIEM CITĀS JOMĀS, LAI NODROŠINĀTU STATISTIKAS ZINĀŠANAS METOŽU PIEMĒROŠANĀ. ŠIS PROJEKTS APTVER TRĪS IEPRIEKŠ MINĒTOS ASPEKTUS: Attīstības UN STATISTICAL MODELS UN METODS, PRAKTISKĀS ĪSTENOŠANA UN PIETEIKUMU CITA AREAS._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER A LARGE SET OF POSSIBILITITIES, NO VERY SIMPLE TO EXTREMELY COMPLICATED. PARASTI IR VĒLAMS KOMPROMISS STARP VAIRĀKIEM ASPEKTIEM, PIEMĒRAM, VIENKĀRŠĪBU, INTERPRETĒJAMĪBU UN ELASTĪGUMU. ŠAJĀ SAKARĀ NEPARAMETRISKĀ UN PUSPARAMETRISKĀ STATISTIKA IR LABI NOVIETOTA, JO TĀ IR PIETIEKAMI ELASTĪGA UN VAR SASNIEGT LABUS REZULTĀTUS DAŽĀDĀS SITUĀCIJĀS, NEUZLIEKOT MODEĻUS NEREĀLAS HIPOTĒZES. ATŠĶIRĪBĀ NO PARAMETRA STATISTIKAS, KUR MĒRĶIS IR NOVĒRTĒT IEROBEŽOTAS DIMENSIJAS PARAMETRUS, NEPARAMETRISKĀS STATISTIKAS MĒRĶIS IR NOVĒRTĒT UN IZDARĪT SECINĀJUMUS PAR LĪKNĒM. Šeit, TERM “CURVE” JĀŅEM VĒRĀ BROAD SENSE UN INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, Variograms, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECT FOCUSES ON NEW MODELS UN METODS DEVELOPMENT nonparametrisko un pusparametrisko STATISTICS. LĪKNES APLĒSE UN SECINĀJUMS, ĪPAŠI TESTĒŠANAS PROCEDŪRAS, VEIDO PROJEKTA KODOLU. ŠĀ PRIEKŠLIKUMA STŪRAKMEŅI IR IEROSINĀTĀS METODIKAS RŪPĪGA ANALĪZE, TO PRAKTISKĀ ĪSTENOŠANA UN PIEMĒROŠANA. KONKRĒTĀK, ŠIS PROJEKTS VEICINA JAUNU METOŽU ATTĪSTĪBU ATTIECĪBĀ UZ AUGSTAS DIMENSIJAS DATIEM, IZDZĪVOŠANAS ANALĪZI, NEPARAMETRISKO REGRESIJU, ROC LĪKNĒM, PIEMĒROTĪBAS PĀRBAUDI UN TESTĒŠANAS HIPOTĒZĒM REGRESIJAS MODEĻOS. TURKLĀT IR PAREDZĒTI ARĪ LIETOJUMI CITĀS JOMĀS UN DRAUDZĪGAS LIETOŠANAS KODA IZSTRĀDE R. _x000D_ _x000D_ šī PROJEKTS BŪS PAREDZĒŠANU DEEPER ZINĀŠANAS METODS Neparametrisko UN pusparametrisko STATISTICS. PAREDZAMAIS REZULTĀTS IR DIVĒJĀDS: PUBLIKĀCIJAS SPECIALIZĒTOS AUGSTAS KVALITĀTES ŽURNĀLOS STATISTIKAS JOMĀ UN SADARBĪBA AR PĒTNIEKIEM CITĀS JOMĀS. _x000D_ _x000D_ PROJEKTS ir FOUR PREVIOUSLY FUNDED PROJEKTS NATURAL CONTINUATION (MTM 2005, 2008, 2008, 2011 AND 2014). (Latvian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    ŠTATISTIKA JE ZÁKLADNÝM PRVKOM POKROKU VO VEDECKÝCH POZNATKOCH, PRETOŽE POSKYTUJE PRÍSNE MODELY A METÓDY NA ANALÝZU ÚDAJOV A VYVODZUJE SPRÁVNE ZÁVERY. UPLATŇOVANIE ŠTATISTICKÝCH POSTUPOV SA OBJAVUJE TAKMER VO VŠETKÝCH OBLASTIACH VEDOMOSTÍ: Medicína, biologika, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA BECOMING MORE A MORE ACCESIBLE, ale tiež DEMAND MORE SOPHISTICATED METHODS, ktoré majú byť ANALYS._x000D_ _x000D_ ROLE OF ASEARCHER IN MATHEMATICKAL STATISTICKÝCH KONŠTISTIKOV SEVERAL SCIENTIFICKÁ ACTIVITIES. V PRVOM RADE VÝSKUMNÝ PRACOVNÍK VYVÍJA NOVÉ MODELY A METÓDY NA RIEŠENIE NOVÝCH PROBLÉMOV ALEBO ALTERNATÍVNYCH METÓD PRE EXISTUJÚCE. DÔSLEDNÁ MATEMATICKÁ LIEČBA TÝCHTO MODELOV A METÓD, ŠTÚDIUM ICH TEORETICKÝCH VLASTNOSTÍ A ANALÝZA ICH PRAKTICKÉHO VÝKONU V SIMULAČNÝCH ŠTÚDIÁCH A V APLIKÁCIÁCH ZABERAJÚ HLAVNÚ ČASŤ NAŠEJ VÝSKUMNEJ ČINNOSTI. PO DRUHÉ, VÝPOČTOVÚ IMPLEMENTÁCIU METÓD A ICH ŠÍRENIE VO VEDECKOM SPOLOČENSTVE VYKONÁVA AJ ŠTATISTICKÝ VÝSKUMNÍK. NAPOKON, NAŠOU POVINNOSŤOU JE AJ SPOLUPRÁCA S VÝSKUMNÝMI PRACOVNÍKMI V INÝCH OBLASTIACH S CIEĽOM POSKYTNÚŤ ŠTATISTICKÉ ODBORNÉ ZNALOSTI PRI UPLATŇOVANÍ METÓD. TENTO PROJEKT ZAHŔŇA TRI UVEDENÉ ASPEKTY: Vývoj a ŠTUDIA NOVÉ ŠTATISTICKÉ MODELY A METHODS, PRAKTICKÉ IMPLEMENTÁCIE A APPLIKÁCIE NA ĎALŠIE ÚDAJE._x000D_ _x000D_ STATISTICKÉ MODELY RANGE OVER ALEBO LARGE SET POSSIBILITITIES, Z VERY SIMPLE TO EXTREMELY COMPLICATED. ZA NORMÁLNYCH OKOLNOSTÍ JE ŽIADUCI KOMPROMIS MEDZI VIACERÝMI ASPEKTMI, AKO JE JEDNODUCHOSŤ, INTERPRETOVATEĽNOSŤ A FLEXIBILITA. V TEJTO SÚVISLOSTI SÚ NEPARAMETRICKÉ A POLOPARAMETRICKÉ ŠTATISTIKY DOBRE UMIESTNENÉ, PRETOŽE SÚ DOSTATOČNE FLEXIBILNÉ A MÔŽU DOSIAHNUŤ DOBRÉ VÝSLEDKY V ŠIROKEJ ŠKÁLE SITUÁCIÍ BEZ TOHO, ABY MODELOM UKLADALI NEREÁLNE HYPOTÉZY. NA ROZDIEL OD PARAMETRICKÝCH ŠTATISTÍK, PRI KTORÝCH JE CIEĽOM ODHADOVAŤ KONEČNÉ PARAMETRE, CIEĽOM NEPARAMETRICKEJ ŠTATISTIKY JE ODHADNÚŤ A VYVODIŤ ZÁVERY O KRIVKÁCH. Tu, Termín „CURVE“ musí byť zapojený do BROAD SENSE A INCLUDES DENSITY FUNKCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNKCTIONS, REGRESSION FUNKTIONS, variograms, ETC. _x000D_ _x000D_ Tieto PROJEKTY NA VÝVOJ NOVÝCH MODELOV a metodík v neparametrických a semiparametrických STATISTICKOV. ODHAD KRIVKY A ZÁVER, ŠPECIÁLNE SKÚŠOBNÉ POSTUPY, TVORIA JADRO PROJEKTU. DÔSLEDNÁ ANALÝZA NAVRHOVANÝCH METODÍK, ICH PRAKTICKÉ VYKONÁVANIE A UPLATŇOVANIE SÚ ZÁKLADNÝMI KAMEŇMI TOHTO NÁVRHU. TENTO PROJEKT KONKRÉTNE PRISPIEVA K NOVÝM POKROKOM V METÓDACH VYSOKOROZMERNÝCH ÚDAJOV, ANALÝZY PREŽITIA, NEPARAMETRICKEJ REGRESIE, ROHOVÝCH KRIVIEK, TESTOVANIA KVALITY A TESTOVANIA HYPOTÉZ REGRESNÝCH MODELOV. OKREM TOHO SÚ URČENÉ AJ APLIKÁCIE V INÝCH OBLASTIACH A VYPRACOVANIE KÓDEXU PRIATEĽSKÉHO POUŽÍVANIA V R. _x000D_ _x000D_ tento PROJEKTUJE V OBCHODNÝCH ZÁKLADNÝCH STROJOV v neparametrických a poloparametrických STATISTICkách. OČAKÁVANÝ VÝSLEDOK JE DVOJAKÝ: PUBLIKÁCIE V ŠPECIALIZOVANÝCH ČASOPISOCH NA VYSOKEJ ÚROVNI V OBLASTI ŠTATISTIKY A SPOLUPRÁCE S VÝSKUMNÝMI PRACOVNÍKMI V INÝCH OBLASTIACH. _x000D_ _x000D_ PROJEKT je NATURAL CONTINUATION FUNDED PROJEKTS (MTM 2005, 2008, 2011 a 2014). (Slovak)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    IS STAIDREAMH PÍOSA BUNÚSACH I DUL CHUN CINN AN EOLAIS EOLAÍOCH, MAR SOLÁTHRAÍONN SÉ SAMHLACHA DIAN AGUS MODHANNA CHUN ANAILÍS A DHÉANAMH AR SHONRAÍ AGUS TEACHT AR CHONCLÚIDÍ A CHEARTÚ. TÁ FEIDHMEANNA NA NÓSANNA IMEACHTA STAIDRIMH LE FEICEÁIL I MBEAGNACH AON BHRAINSE EOLAIS: Leigheas, BIOLOGY, ENGINEERING, EACNAMAÍOCHT, Sóisialta Sóisialacha, etc., DATA ag cur deireadh le agus a chosc ar bhealach níos fearr, níos mó agus níos mó ná sin a bhaint as modhanna chun gníomhartha speisialta a chur ar bun._x000D_ _x000D_ _x000D_ Ról an Uachtaráin i gcoinníollacha na Stát Aontaithe de bhun gníomhartha laethúla. AR AN GCÉAD DUL SÍOS, FORBRAÍONN AN TAIGHDEOIR SAMHLACHA AGUS MODHANNA NUA CHUN DÉILEÁIL LE FADHBANNA NUA, NÓ MODHANNA MALARTACHA DO NA CINN ATÁ ANN CHEANA. TÁ AN CHÓIREÁIL MATAMAITICIÚIL DIAN DE NA SAMHLACHA AGUS MODHANNA, AN STAIDÉAR A DHÉANAMH AR A N-AIRÍONNA TEOIRICIÚLA AGUS AN ANAILÍS AR A BHFEIDHMÍOCHT PHRAITICIÚIL I STAIDÉIR INSAMHALTA AGUS IN IARRATAIS ÁITIÚ CUID IS MÓ DÁR NGNÍOMHAÍOCHT TAIGHDE. SA DARA HÁIT, DÉANTAR CUR I BHFEIDHM RÍOMHAIREACHTÚIL NA MODHANNA AGUS A SCAIPEADH I MEASC AN PHOBAIL EOLAÍOCHTA FREISIN AG AN TAIGHDEOIR STAIDRIMH. AR DEIREADH, IS É ÁR NDUALGAS FREISIN AN COMHOIBRIÚ LE TAIGHDEOIRÍ I RÉIMSÍ EILE CHUN SAINEOLAS STAITISTIÚIL A SHOLÁTHAR I GCUR I BHFEIDHM NA MODHANNA. CUMHDAÍONN AN TIONSCADAL SEO NA TRÍ GHNÉ THUASLUAITE: Forbairt agus STIÚRTHÓIREACHT MODLS STATISTAL NUA agus METHODS, Feidhmiú agus iarratas chuig Limistéir Eile._x000D_ _x000D_ _x000D_ MODELS STATISTAL OVERVIEW IN AISCE. DE GHNÁTH, IS INMHIANAITHE COMHRÉITEACH A DHÉANAMH IDIR ROINNT GNÉITHE AMHAIL SIMPLÍOCHT, LÉIRMHÍNIÚ AGUS SOLÚBTHACHT. MAIDIR LEIS SEO, TÁ STAIDREAMH NEAMHPHARAIMÉADRACH AGUS LEATHPHARAIMÉADRACH SUITE GO MAITH, TOISC GO BHFUIL SIAD SOLÚBTHA GO LEOR AGUS GUR FÉIDIR LEO TORTHAÍ MAITHE A BHAINT AMACH I RÉIMSE MÓR CÁSANNA GAN HIPITÉISÍ NEAMHRÉADÚLA A FHORCHUR AR NA SAMHLACHA. MURAB IONANN AGUS STAIDREAMH PARAIMÉADRACH, I GCÁS INARB É AN CUSPÓIR PARAIMÉADAIR CRÍOCHTA-TOISEACHA A MHEAS, IS É IS CUSPÓIR DON STAIDREAMH NEAMHPHARAIMÉADRACH MEASTACHÁN A DHÉANAMH AR CHUAIR AGUS TÁTAL A BHAINT ASTU. Anseo, ní mór don “TÉARMAÍ” TÉARMAÍ a thabhairt faoi deara i gcoinníollachta agus i gcásanna ina bhfuil cinntí á ndéanamh acu, FÓGRAÍOCHTAÍ IOMLÁN, FUNCTIONs REGRESSION, variogram, ETC. _x000D_ _x000D_ _x000D_ mar gheall ar fhorbairt MODLS agus Sócmhainní NUA i stáidreachtaí neamhshuntasacha agus leathphraitiméadracha. TÁ MEASTACHÁN AGUS TÁTAL CUAR, NÓSANNA IMEACHTA A THÁSTÁIL GO SPEISIALTA, MAR CHROÍLÁR AN TIONSCADAIL. IS IAD AN ANAILÍS DHIAN AR NA MODHEOLAÍOCHTAÍ ATÁ BEARTAITHE, A GCUR CHUN FEIDHME PRAITICIÚIL AGUS A GCUR I BHFEIDHM BUNCHLOCHA AN TOGRA SEO. GO SONRACH, CUIREANN AN TIONSCADAL SEO LE DUL CHUN CINN NUA I MODHANNA LE HAGHAIDH SONRAÍ ARDTHOISEACH, ANAILÍS MARTHANAIS, AISCHÉIMNIÚ NEAMH-PARAIMÉADRACH, CUAIR ROC, TÁSTÁIL MAITHEASA-OIRIÚNACH AGUS HIPITÉISÍ TÁSTÁLA I SAMHLACHA CÚLCHÉIMNITHE. THAIRIS SIN, TÁ IARRATAIS AR RÉIMSÍ EILE AGUS FORBAIRT CÓD ÚSÁIDE CAIRDIÚIL I R BEARTAITHE FREISIN. _x000D_ _x000D_ baineann an PRIOECT seo le comhbhrú i nDréachtphleananna Feithicle i gCartlanna NONPARAMETRIC agus leathpharaiméadracha. TÁ DHÁ CHUID I GCEIST LEIS AN TORADH A BHFUILTEAR AG SÚIL LEIS: FOILSEACHÁIN IN IRISÍ SPEISIALAITHE ARDCHAIGHDEÁIN I RÉIMSE AN STAIDRIMH AGUS AN CHOMHOIBRITHE LE TAIGHDEOIRÍ I RÉIMSÍ EILE. _x000D_ _x000D_ is é an PROJECT CONTIENACH NA PROJECTS FOURUSLY FUNDECTS (MTM 2005, 2008, 2011 agus 2014). (Irish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKA JE ZÁKLADNÍM PRVKEM V POKROKU VĚDECKÝCH POZNATKŮ, NEBOŤ POSKYTUJE PŘÍSNÉ MODELY A METODY PRO ANALÝZU ÚDAJŮ A DOSAHOVÁNÍ SPRÁVNÝCH ZÁVĚRŮ. POUŽITÍ STATISTICKÝCH POSTUPŮ SE OBJEVUJE TÉMĚŘ V JAKÉMKOLI OBORU ZNALOSTÍ: Medicína, BIOLOGIE, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA jsou více a více ACCESIBLE, ale ALSO DEMAND více SOPHISTICKÉ metody, které mají být ANALYSED._x000D_ _x000D_ ÚROLE RESEARCHER V MATHEMATICKÝCH STATISTICKÝCH KONZICKŮ SEVERAL SCIENTIFICICKÝCH ÚDAJŮ. ZA PRVÉ, VÝZKUMNÝ PRACOVNÍK VYVÍJÍ NOVÉ MODELY A METODY PRO ŘEŠENÍ NOVÝCH PROBLÉMŮ, NEBO ALTERNATIVNÍ METODY PRO TY STÁVAJÍCÍ. PEČLIVÉ MATEMATICKÉ ZPRACOVÁNÍ TĚCHTO MODELŮ A METOD, STUDIUM JEJICH TEORETICKÝCH VLASTNOSTÍ A ANALÝZA JEJICH PRAKTICKÉHO VÝKONU V SIMULAČNÍCH STUDIÍCH A V APLIKACÍCH ZAUJÍMAJÍ HLAVNÍ ČÁST NAŠÍ VÝZKUMNÉ ČINNOSTI. ZADRUHÉ, VÝPOČETNÍ PROVÁDĚNÍ METOD A JEJICH ŠÍŘENÍ MEZI VĚDECKÝM SPOLEČENSTVÍM PROVÁDÍ ROVNĚŽ STATISTICKÝ VÝZKUMNÝ PRACOVNÍK. NAŠÍ POVINNOSTÍ JE TAKÉ SPOLUPRÁCE S VÝZKUMNÝMI PRACOVNÍKY V JINÝCH OBLASTECH S CÍLEM POSKYTNOUT STATISTICKÉ ODBORNÉ ZNALOSTI PŘI UPLATŇOVÁNÍ TĚCHTO METOD. TENTO PROJEKT ZAHRNUJE TŘI VÝŠE UVEDENÉ ASPEKTY: Vývoj A STUDIE Nových STATISTICKÝCH MODEL A Metod, PRAKIKÁLNÍ IMPLEMENTACE A POUŽITÍ DALŠÍHO ZAŘÍZENÍ._x000D_ _x000D_ STATISTICKÉ MODELY RANGE VELKÝCH SETŮ POSSIBILITIES, Z VELKÝCH SIMPLATICKÝCH VÝROBKŮ. OBVYKLE JE ŽÁDOUCÍ KOMPROMIS MEZI NĚKOLIKA ASPEKTY, JAKO JE JEDNODUCHOST, VÝKLAD A FLEXIBILITA. V TOMTO OHLEDU JSOU NEPARAMETRICKÉ A SEMIPARAMETRICKÉ STATISTIKY DOBŘE UMÍSTĚNY, NEBOŤ JSOU DOSTATEČNĚ FLEXIBILNÍ A MOHOU DOSÁHNOUT DOBRÝCH VÝSLEDKŮ V CELÉ ŘADĚ SITUACÍ, ANIŽ BY MODELY UKLÁDALY NEREALISTICKÉ HYPOTÉZY. NA ROZDÍL OD PARAMETRICKÝCH STATISTIK, KDE JE CÍLEM ODHADNOUT KONEČNÉ PARAMETRY, JE CÍLEM NEPARAMETRICKÝCH STATISTIK ODHADNOUT A ODVODIT KŘIVKY. Zde, TERM „CURVE“ musí být UNDERSTOOD V BROAD SENSE A INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variogramy, ETC. _x000D_ _x000D_ _x000D_ Tyto PROJECT FOCUSES NA DEVELOPMENT NOVÉ MODELY A METODY v neparametrické a semiparametrické STATISTICKÉ. ZÁKLADEM PROJEKTU JE ODHAD A VYVOZENÍ KŘIVEK, ZVLÁŠTĚ ZKUŠEBNÍ POSTUPY. ZÁKLADNÍM KAMENEM TOHOTO NÁVRHU JE DŮKLADNÁ ANALÝZA NAVRHOVANÝCH METODIK, JEJICH PRAKTICKÉ PROVÁDĚNÍ A JEJICH UPLATŇOVÁNÍ. KONKRÉTNĚ TENTO PROJEKT PŘISPÍVÁ K NOVÝM POKROKŮM V METODÁCH HIGH-DIMENZIONÁLNÍCH DAT, ANALÝZY PŘEŽITÍ, NEPARAMETRICKÉ REGRESE, ROCOVÝCH KŘIVEK, TESTOVÁNÍ DOBROTY A TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ V REGRESNÍCH MODELECH. KROMĚ TOHO JSOU URČENY I APLIKACE DO JINÝCH OBLASTÍ A VYPRACOVÁNÍ PŘÁTELSKÉHO KÓDU V R. _x000D_ _x000D_ tento PROJECT KONTRIBUTE V DÍLEJŠÍM VĚDOMÍ METODŮ v neparametrických a semiparametrických STATISTICKÝCH. OČEKÁVANÝ VÝSLEDEK JE DVOJÍ: PUBLIKACE VE SPECIALIZOVANÝCH VYSOCE KVALITNÍCH ČASOPISECH V OBLASTI STATISTIKY A SPOLUPRÁCE S VÝZKUMNÝMI PRACOVNÍKY V JINÝCH OBLASTECH. _x000D_ _x000D_ PROJECT je NATURAL CONTINUATION OF FREVIOUSLY FUNDED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 A 2014). (Czech)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    A ESTATÍSTICA É UMA PEÇA FUNDAMENTAL NO PROGRESSO DOS CONHECIMENTOS CIENTÍFICOS, POR FORNECER MODELOS E MÉTODOS RIGOROS PARA ANÁLISE DE DADOS E CONCLUSÕES CORRETAS. APLICAÇÕES DOS PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICOS APRESENTAM-SE EM QUALQUER NEGÓCIO DE CONHECIMENTO: A MEDICINA, A BIOLOGIA, A ENGENHARIA, A ECONOMIA, AS CIÊNCIAS SOCIAIS, ETC. NOWADAYS, OS DADOS SÃO MAIS E MAIS ACESSÍVEIS, MAS TAMBÉM EXIGEM MÉTODOS MAIS SOPHISTICAMENTE A ANÁLISE._x000D_ _x000D_ O PAPEL DE UM INVESTIGADOR EM ESTATÍSTICAS MATEMÁTICAS CONSISTE EM VÁRIAS ATIVIDADES CIENTÍFICAS. Em primeiro lugar, o investigador desenvolve novos modelos e métodos para lidar com novos problemas, ou métodos alternativos para os existentes. O tratamento matemático rigoroso destes modelos e métodos, o estudo das suas propriedades teóricas e a análise do seu desempenho prático nos estudos de simulação e nas aplicações constituem uma parte essencial da nossa actividade de investigação. Em segundo lugar, a aplicação computacional dos métodos e a sua difusão entre a Comunidade científica é igualmente assegurada pelo investigador estatístico. Finalmente, a colaboração com os investigadores de outras áreas, a fim de fornecer conhecimentos estatísticos na aplicação dos métodos é também nossa obrigação. O PRESENTE PROJECTO APLICÁVEL AOS TRÊS ASPECTOS ALARGADOS: DESENVOLVIMENTO E ESTUDO DE NOVOS MODELOS E MÉTODOS ESTATÍSTICOS, APLICAÇÃO PRÁTICA E APLICAÇÃO A OUTRAS ZONAS._x000D_ _x000D_ MODELOS ESTATÍSTICOS GRANDES DE POSSIBILIDADES, DE MUITO SIMPLES A EXTREMAMENTE COMPLICADOS. Normalmente, é desejável uma comparação entre vários aspetos, como a simplicidade, a interpreteabilidade e a flexibilidade. A este respeito, as estatísticas não-paramétricas e semi-aramétricas estão bem posicionadas, uma vez que são flexíveis o suficiente e podem alcançar bons resultados em uma grande variedade de situações sem impor hipóteses irrealistas aos modelos. ESTATÍSTICAS PARAMÉTRICAS QUANDO O OBJETIVO É ESTIMAR OS PARÂMETROS FINITE-DIMENSIONAIS, O OBJETIVO DAS ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS É ESTIMAR E PERFEITAR A INFERÊNCIA SOBRE AS CURVAS. Aqui, o termo "cruzamento" deve ser compreendido em sentido amplo e inclui as funções de densidade, as funções de distribuição cumulativa, as funções de regressão, os VARIOGRAMAS, etc. _x000D_ _x000D_ Este projecto incide sobre o desenvolvimento de novos modelos e métodos nas estatísticas não-paraméticas e semi-semiaméticas. ESTIMAÇÃO DA CURVA E INFERÊNCIA, PROCEDIMENTOS ESPECIALMENTE DE ENSAIO, FORMAÇÃO DO ÂMBITO DO PROJECTO. A ANÁLISE RIGOROSA DAS METODOLOGIAS PROPOSTAS, A SUA APLICAÇÃO PRÁTICA E A SUA APLICAÇÃO SÃO AS CORRESPONDÊNCIAS DA PRESENTE PROPOSTA. Mais especificamente, este projeto contribui com novos avanços nos métodos de dados altamente dimensionais, análise de sobrevivência, regressão não-paramérica, curvas rotativas, testes de boa qualidade e testes de hipóteses em modelos de regressão. Do mesmo modo, pretende-se a aplicação a outras zonas e a criação de um código de uso amistoso em R. _x000D_ _x000D_ ESTE PROJECTO CONTRIBUIRÁ PARA UM CONHECIMENTO MAIS PROFUNDO DOS MÉTODOS NAS ESTATÍSTICAS NÃO PARAMÉTRICAS E SEMIPARAMÉTRICAS. O RESULTADO ESPERADO É DUAS VEZES: PUBLICAÇÕES EM VIAGENS ESPECIALIZADAS DE ALTO PADRÃO NO DOMÍNIO DAS ESTATÍSTICAS E COLABORAÇÕES COM INVESTIGADORES DE OUTRAS ZONAS. _x000D_ _x000D_ O PROJETO É A CONTINUAÇÃO NATURAL DE QUATRO PROJETOS ANTERIORES FINANCIADOS (MTM 2005, 2008, 2011 E 2014). (Portuguese)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKA ON TEADUSLIKE TEADMISTE ARENGU OLULINE OSA, KUNA SEE PAKUB RANGEID MUDELEID JA MEETODEID ANDMETE ANALÜÜSIMISEKS JA JÄRELDUSTE TEGEMISEKS. STATISTILISTE PROTSEDUURIDE RAKENDAMINE ILMNEB PEAAEGU IGAS TEADMISTE HARUS: Meditsiin, BIOLOGY, ENGINEERING, MAJANDUS, SOTSIAAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA ONCOMING MORE STATISTIBLE, BUT ALSO DEMAND MORE SOPHISTIKATED METHOID, et olla ANALYSED._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ SEVERAL SCIENTIFICIC ACTIVITISE KASUTAMISTIKU STATISTIKATSIOTSIOONIDE KOOSTÖÖTAMES ESITEKS, TEADLANE ARENDAB UUSI MUDELEID JA MEETODEID, ET LAHENDADA UUSI PROBLEEME, VÕI ALTERNATIIVSEID MEETODEID OLEMASOLEVATE. NENDE MUDELITE JA MEETODITE RANGE MATEMAATILINE KÄSITLUS, NENDE TEOREETILISTE OMADUSTE UURIMINE JA NENDE PRAKTILISTE TULEMUSTE ANALÜÜS SIMULATSIOONIUURINGUTES JA RAKENDUSTES ON MEIE TEADUSTEGEVUSE PEAMINE OSA. TEISEKS TEEB MEETODITE ARVUTUSLIKKU RAKENDAMIST JA NENDE LEVITAMIST TEADUSÜHENDUSES KA STATISTIKAUURIJA. LÕPUKS ON MEIE KOHUS KA KOOSTÖÖ TEISTE VALDKONDADE TEADLASTEGA, ET PAKKUDA STATISTILISI EKSPERDITEADMISI MEETODITE RAKENDAMISEL. KÄESOLEV PROJEKT HÕLMAB KOLME EESPOOL NIMETATUD ASPEKTI: Arengu- JA STUDY UUS STATISTICAL MODELS JA METHOID, PRACTICAL IMPLEMENTATION JA APPLICATION TO MUUD AREAS._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVERGE SET of POSSIBILITITIES, VERITUD VERIMINE MUUDATUD. TAVALISELT ON SOOVITAV SAAVUTADA KOMPROMISS MITME ASPEKTI VAHEL, NAGU LIHTSUS, TÕLGENDATAVUS JA PAINDLIKKUS. SELLEGA SEOSES ON MITTEPARAMEETRILINE JA POOLPARAMEETRILINE STATISTIKA HÄSTI POSITSIONEERITUD, KUNA SEE ON PIISAVALT PAINDLIK JA VÕIB SAAVUTADA HÄID TULEMUSI PALJUDES OLUKORDADES, SEADMATA MUDELITELE EBAREAALSEID HÜPOTEESE. ERINEVALT PARAMEETRI STATISTIKAST, KUS EESMÄRK ON HINNATA PIIRATUD MÕÕTMELISI PARAMEETREID, ON MITTEPARAMEETRILISE STATISTIKA EESMÄRK HINNATA JA TEHA JÄRELDUSI KÕVERATE KOHTA. Siin TERM „CURVE“ PEAB olema BROAD SENSE JA INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, KUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variogramme, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJEKTID TEADUSED UUS MODELSID JA METHOIDID Mitteparameetrilistes ja semiparameetrilistes STATISTIKAS. KÕVERA HINDAMINE JA JÄRELDUSED, ERITI KATSEMENETLUSED, MOODUSTAVAD PROJEKTI TUUMA. KAVANDATUD MEETODITE PÕHJALIK ANALÜÜS, NENDE PRAKTILINE RAKENDAMINE JA KOHALDAMINE ON KÄESOLEVA ETTEPANEKU NURGAKIVID. TÄPSEMALT AITAB SEE PROJEKT KAASA UUTELE EDUSAMMUDELE SUUREMÕÕTMELISTE ANDMETE, ELLUJÄÄMISANALÜÜSI, MITTEPARAMEETRILISE REGRESSIOONI, ROC KÕVERATE, HEAS SOBIVUSE TESTIMISE JA REGRESSIOONIMUDELITE TESTIMISE HÜPOTEESIDE MEETODITES. LISAKS ON MÕELDUD KA RAKENDUSI TEISTESSE VALDKONDADESSE JA R-I SÕBRALIKU KASUTAMISE KOODI VÄLJATÖÖTAMIST. _x000D_ _x000D_ see PROJECT KASUTATAVAD MÄRKUSED MÄRKUSED Mitteparameetrilistes JA semiparameetrilistes STATISTIKAdes. OODATAV TULEMUS ON KAHETINE: STATISTIKAALASTES KÕRGETASEMELISTES AJAKIRJADES AVALDATUD VÄLJAANDED JA KOOSTÖÖ MUUDE VALDKONDADE TEADLASTEGA. _x000D_ _x000D_ PROJECT on FOUR FREVIOUSLY FUNDED PROJEKTSIOON (MTM 2005, 2008, 2011 JA 2014). (Estonian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    A STATISZTIKÁK ALAPVETŐ SZEREPET JÁTSZANAK A TUDOMÁNYOS ISMERETEK FEJLŐDÉSÉBEN, MIVEL SZIGORÚ MODELLEKET ÉS MÓDSZEREKET BIZTOSÍTANAK AZ ADATOK ELEMZÉSÉHEZ ÉS A KÖVETKEZTETÉSEK KIJAVÍTÁSÁHOZ. A STATISZTIKAI ELJÁRÁSOK ALKALMAZÁSA SZINTE MINDEN TUDÁSÁGBAN MEGJELENIK: Orvostudomány, BIOLOGIA, ENGINEERING, GAZDASÁGI, SZOCIÁLIS SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA ARE BECOMING ÉS MORE ACCESIBLE, BUT ALSO DEMAND MORE SOPHISTICATE DHODS to BENALYSED._x000D_ _x000D_ A RESEARCHER a MATHEMATIKAI TITIKÁCIÓK SZERINTI TITIKÁCIÓK tartalmából. ELŐSZÖR IS, A KUTATÓ ÚJ MODELLEKET ÉS MÓDSZEREKET FEJLESZT KI AZ ÚJ PROBLÉMÁK KEZELÉSÉRE, VAGY A MEGLÉVŐK ALTERNATÍV MÓDSZEREIRE. EZEKNEK A MODELLEKNEK ÉS MÓDSZEREKNEK A SZIGORÚ MATEMATIKAI KEZELÉSE, ELMÉLETI TULAJDONSÁGAIK TANULMÁNYOZÁSA ÉS GYAKORLATI TELJESÍTMÉNYÜK ELEMZÉSE SZIMULÁCIÓS TANULMÁNYOKBAN ÉS ALKALMAZÁSOKBAN KUTATÁSI TEVÉKENYSÉGÜNK FŐ RÉSZÉT KÉPEZI. MÁSODSZOR, A MÓDSZEREK SZÁMÍTÓGÉPES VÉGREHAJTÁSÁT ÉS A TUDOMÁNYOS KÖZÖSSÉG KÖRÉBEN TÖRTÉNŐ TERJESZTÉSÉT A STATISZTIKAI KUTATÓ IS VÉGZI. VÉGÜL A MÁS TERÜLETEKEN DOLGOZÓ KUTATÓKKAL VALÓ EGYÜTTMŰKÖDÉS IS KÖTELESSÉGÜNK, HOGY STATISZTIKAI SZAKÉRTELMET BIZTOSÍTSUNK A MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA TERÉN. EZ A PROJEKT A FENT EMLÍTETT HÁROM SZEMPONTOT ÖLELI FEL: Az új STATISTICAL MODELS ÉS MÓDOSÍTÁS, PRACTICAL IMPLEMENTATION ÉS A PAKTIKAI VÉGREHAJTÁSI ÉS KÖLTSÉGVETÉSI RENDELKEZÉSEK EGYESÜLT ÖSSZEFOGLALÓJA. ÁLTALÁBAN TÖBB SZEMPONT – PÉLDÁUL AZ EGYSZERŰSÉG, AZ ÉRTHETŐSÉG ÉS A RUGALMASSÁG – KÖZÖTTI KOMPROMISSZUM KÍVÁNATOS. E TEKINTETBEN A NEM PARAMETRIKUS ÉS FÉLPARAMETRIKUS STATISZTIKÁK JÓL ÁLLNAK, MIVEL ELÉG RUGALMASAK, ÉS SOKFÉLE HELYZETBEN JÓ EREDMÉNYEKET ÉRHETNEK EL ANÉLKÜL, HOGY IRREÁLIS HIPOTÉZISEKET TÁMASZTANÁNAK A MODELLEKHEZ. A PARAMETRIKUS STATISZTIKÁKKAL ELLENTÉTBEN, AHOL A CÉL A VÉGES-DIMENZIÓS PARAMÉTEREK BECSLÉSE, A NEM PARAMETRIKUS STATISZTIKÁK CÉLJA A GÖRBÉKKEL KAPCSOLATOS KÖVETKEZTETÉSEK BECSLÉSE ÉS VÉGREHAJTÁSA. Itt, A TERM „CURVE” KÖVETKEZTETÉSEK A BROAD SENSE & INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variograms, ETC. _x000D_ _x000D_ EZ PROJECT FOCUST FOCUSOK A DEVELOPMENT ÚJ MODELEK ÉS MELLÉKLETEK A nem parametrikus és félparametrikus STATISTICS. A PROJEKT MAGJÁT A GÖRBEBECSLÉS ÉS -KÖVETKEZTETÉS, KÜLÖNÖSEN A TESZTELÉSI ELJÁRÁSOK KÉPEZIK. E JAVASLAT SAROKKÖVE A JAVASOLT MÓDSZEREK SZIGORÚ ELEMZÉSE, GYAKORLATI VÉGREHAJTÁSA ÉS ALKALMAZÁSA. KONKRÉTABBAN, EZ A PROJEKT A NAGYDIMENZIÓS ADATOK, A TÚLÉLÉSI ELEMZÉS, A NEM PARAMETRIKUS REGRESSZIÓ, A ROC GÖRBÉK, A JÓSÁG-OF-FIT TESZTELÉSI ÉS TESZTELÉSI HIPOTÉZISEK MÓDSZEREINEK ÚJ FEJLŐDÉSÉVEL JÁRUL HOZZÁ A REGRESSZIÓS MODELLEKHEZ. EMELLETT MÁS TERÜLETEKRE TÖRTÉNŐ ALKALMAZÁSOKAT ÉS R-BEN A BARÁTSÁGOS HASZNÁLATRA VONATKOZÓ KÓD KIDOLGOZÁSÁT IS TERVEZIK. _x000D_ _x000D_ ez a PROJEKT a metódusok nem parametrikus és félparametrikus STATISTICS-ben történő KÖVETKEZTETÉSÉBEN fog történni. A VÁRT EREDMÉNY KETTŐS: SZAKOSÍTOTT, MAGAS SZÍNVONALÚ FOLYÓIRATOKBAN MEGJELENŐ KIADVÁNYOK A STATISZTIKÁK ÉS MÁS TERÜLETEKEN DOLGOZÓ KUTATÓKKAL VALÓ EGYÜTTMŰKÖDÉS TERÜLETÉN. _x000D_ _x000D_ a PROJEKT AZ ELŐZETI TERMÉKEKRE VONATKOZÓ ELŐZETES KONTINUMENTUMOK (MTM 2005, 2008, 2011 és 2014). (Hungarian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    СТАТИСТИКАТА Е ОСНОВНА ЧАСТ ОТ НАПРЕДЪКА НА НАУЧНИТЕ ПОЗНАНИЯ, ТЪЙ КАТО ПРЕДОСТАВЯ СТРОГИ МОДЕЛИ И МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ НА ДАННИТЕ И ЗА КОРИГИРАНЕ НА ЗАКЛЮЧЕНИЯТА. ПРИЛАГАНЕТО НА СТАТИСТИЧЕСКИТЕ ПРОЦЕДУРИ СЕ ПОЯВЯВА В ПОЧТИ ВСЕКИ КЛОН НА ЗНАНИЕТО: Медицина, биологи, ИНЖЕНЕРИНГ, ИКОНОМИ, СОЦИАЛНИ УСЛУГИ, ЕТС. ДАННИ, ДАТА СЪДЪРЖАВАТ ПОВЕЧЕ И ПОВЕЧЕТО, Но все повече дами и повече методи, които да бъдат анализирани._x000D_ _x000D_ ROLE OF A RESEARCHER в MATHEMATICAL STATISTICS CONSISTS OF SEVERAL SCIENTIFIC ACTIVITITITITITITITITITITITITITITITITIES. НА ПЪРВО МЯСТО, ИЗСЛЕДОВАТЕЛЯТ РАЗРАБОТВА НОВИ МОДЕЛИ И МЕТОДИ ЗА СПРАВЯНЕ С НОВИ ПРОБЛЕМИ ИЛИ АЛТЕРНАТИВНИ МЕТОДИ ЗА СЪЩЕСТВУВАЩИ ТАКИВА. СТРИКТНОТО МАТЕМАТИЧЕСКО ЛЕЧЕНИЕ НА ТЕЗИ МОДЕЛИ И МЕТОДИ, ИЗУЧАВАНЕТО НА ТЕХНИТЕ ТЕОРЕТИЧНИ СВОЙСТВА И АНАЛИЗА НА ТЯХНОТО ПРАКТИЧЕСКО ПРЕДСТАВЯНЕ В СИМУЛАЦИОННИ ПРОУЧВАНИЯ И В ПРИЛОЖЕНИЯ ЗАЕМАТ ОСНОВНА ЧАСТ ОТ НАШАТА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА ДЕЙНОСТ. ВТОРО, ИЗЧИСЛИТЕЛНОТО ПРИЛАГАНЕ НА МЕТОДИТЕ И ТЯХНОТО РАЗПРОСТРАНЕНИЕ СРЕД НАУЧНАТА ОБЩНОСТ СЪЩО СЕ ИЗВЪРШВА ОТ СТАТИСТИЧЕСКИЯ ИЗСЛЕДОВАТЕЛ. И НАКРАЯ, НАШ ДЪЛГ Е И СЪТРУДНИЧЕСТВОТО С ИЗСЛЕДОВАТЕЛИ В ДРУГИ ОБЛАСТИ С ЦЕЛ ПРЕДОСТАВЯНЕ НА СТАТИСТИЧЕСКИ ЕКСПЕРТЕН ОПИТ ПРИ ПРИЛАГАНЕТО НА МЕТОДИТЕ. ТОЗИ ПРОЕКТ ОБХВАЩА ТРИТЕ ГОРЕПОСОЧЕНИ АСПЕКТА: Развитие И СЪДЪРЖАНЕ НА НОВИ СТАТИСТИКални МОДЕЛИ И МЕТОДИ, ПРАКТИЧНА ИЗПЪЛНЕНИЕ И ПРИЛОЖЕНИЕ НА ДРУГИ._x000D_ _x000D_ СТАТИСТНИ МОДЕЛИ ОБРАЗОВАНИЕ НА ПОССИБЛИТИИ, СЛЕДВАЩИ СЪОБЩЕНИ СЪОБЩЕНИЯ. ОБИКНОВЕНО Е ЖЕЛАТЕЛНО ДА СЕ НАПРАВИ КОМПРОМИС МЕЖДУ НЯКОЛКО АСПЕКТА, КАТО ПРОСТОТА, ТЪЛКУВАЕМОСТ И ГЪВКАВОСТ. В ТОВА ОТНОШЕНИЕ НЕПАРАМЕТРИЧНИТЕ И ПОЛУПАРАМЕТРИЧНИТЕ СТАТИСТИЧЕСКИ ДАННИ СА ДОБРЕ ПОЗИЦИОНИРАНИ, ТЪЙ КАТО СА ДОСТАТЪЧНО ГЪВКАВИ И МОГАТ ДА ПОСТИГНАТ ДОБРИ РЕЗУЛТАТИ ПРИ ГОЛЯМО РАЗНООБРАЗИЕ ОТ СИТУАЦИИ, БЕЗ ДА НАЛАГАТ НЕРЕАЛИСТИЧНИ ХИПОТЕЗИ НА МОДЕЛИТЕ. ЗА РАЗЛИКА ОТ ПАРАМЕТРИЧНАТА СТАТИСТИКА, ПРИ КОЯТО ЦЕЛТА Е ДА СЕ ОЦЕНЯТ КРАЙНИТЕ ПАРАМЕТРИ, ЦЕЛТА НА НЕПАРАМЕТРИЧНИТЕ СТАТИСТИЧЕСКИ ДАННИ Е ДА СЕ НАПРАВИ ОЦЕНКА И ДА СЕ НАПРАВИ ИЗВОД ЗА КРИВИТЕ. Тук, Термата „CURVE“ ТРЯБВА да бъде неделима в БРУД СЕНС И ВКЛЮЧВАНИ ФУНКЦИИ ЗА ДЕНСТИ, КУМУЛАТИВНИ ДИСТРИБУЦИИ, РЕГРЕСИОННИ ФУНКЦИИ, вариограми, ЕТС. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECT FOCUSES относно разработването на нови модели и методи в непараметрични и полупараметрични STATISTICS. ОЦЕНКАТА НА КРИВАТА И ИЗВОДЪТ, ПО-СПЕЦИАЛНО ПРОЦЕДУРИТЕ ЗА ИЗПИТВАНЕ, ФОРМИРАТ ЯДРОТО НА ПРОЕКТА. СТРОГИЯТ АНАЛИЗ НА ПРЕДЛОЖЕНИТЕ МЕТОДОЛОГИИ, ТЯХНОТО ПРАКТИЧЕСКО ИЗПЪЛНЕНИЕ И ПРИЛАГАНЕТО ИМ СА КРАЙЪГЪЛНИТЕ КАМЪНИ НА НАСТОЯЩОТО ПРЕДЛОЖЕНИЕ. ПО-КОНКРЕТНО, ТОЗИ ПРОЕКТ ДОПРИНАСЯ С НОВ НАПРЕДЪК В МЕТОДИТЕ ЗА ВИСОКОКАЧЕСТВЕНИ ДАННИ, АНАЛИЗ НА ОЦЕЛЯВАНЕТО, НЕПАРАМЕТРИЧНА РЕГРЕСИЯ, КРИВИ НА ROC, ТЕСТВАНЕ НА ДОБРОТАТА НА ПРИГОДНОСТТА И ХИПОТЕЗИ ЗА ИЗПИТВАНЕ В РЕГРЕСИОННИ МОДЕЛИ. ОСВЕН ТОВА СА ПРЕДНАЗНАЧЕНИ И ПРИЛОЖЕНИЯ В ДРУГИ ОБЛАСТИ И РАЗРАБОТВАНЕ НА ПРИЯТЕЛСКИ КОД В R. _x000D_ _x000D_ този проект ще се свърже с непараметрични и полупараметрични STATISTICS в непараметрични и полупараметрични STATISTICS. ОЧАКВАНИЯТ РЕЗУЛТАТ Е ДВУСТРАНЕН: ПУБЛИКАЦИИ В СПЕЦИАЛИЗИРАНИ СПИСАНИЯ С ВИСОК СТАНДАРТ В ОБЛАСТТА НА СТАТИСТИКАТА И СЪТРУДНИЧЕСТВОТО С ИЗСЛЕДОВАТЕЛИ В ДРУГИ ОБЛАСТИ. _x000D_ _x000D_ ПРОЕКТ Е НАТРЕБИТЕЛНА КОНТИКУЦИЯ НА ЧЕШКИ ПРЕВОЗНИ ПРОЕКТИ (MTM 2005, 2008 г., 2011 г. и 2014 г.). (Bulgarian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKA YRA PAGRINDINĖ MOKSLO ŽINIŲ PAŽANGOS DALIS, NES JI SUTEIKIA GRIEŽTUS MODELIUS IR METODUS, SKIRTUS ANALIZUOTI DUOMENIS IR PADARYTI TEISINGAS IŠVADAS. STATISTINĖS PROCEDŪROS TAIKOMOS BEVEIK BET KURIOJE ŽINIŲ ŠAKOJE: Medicina, BIOLOGIJA, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ IR DUOMENŲ KONTROLĖ, DĖL DAUGIAU DAUGIAU SOPHISTICATED METODAS, kurias reikia naudoti._x000D_ _x000D_ RESEARCHER, MATHEMATICAL STATISTICS CONSISTYS TEVERAL SCIENTIFICICACIJOS VEIKLOS. VISŲ PIRMA, TYRĖJAS KURIA NAUJUS MODELIUS IR METODUS NAUJOMS PROBLEMOMS SPRĘSTI ARBA ALTERNATYVIUS METODUS ESAMOMS PROBLEMOMS SPRĘSTI. GRIEŽTAS MATEMATINIS ŠIŲ MODELIŲ IR METODŲ GYDYMAS, JŲ TEORINIŲ SAVYBIŲ TYRIMAS IR JŲ PRAKTINIO VEIKIMO ANALIZĖ MODELIAVIMO STUDIJOSE IR PROGRAMOSE UŽIMA PAGRINDINĘ MŪSŲ MOKSLINIŲ TYRIMŲ VEIKLOS DALĮ. ANTRA, APSKAIČIUOTI METODUS IR JUOS SKLEISTI MOKSLO BENDRIJOJE TAIP PAT ATLIEKA STATISTIKOS TYRĖJAS. GALIAUSIAI, BENDRADARBIAVIMAS SU KITŲ SRIČIŲ TYRĖJAIS, SIEKIANT SUTEIKTI STATISTINĘ PATIRTĮ METODŲ TAIKYMO SRITYJE, TAIP PAT YRA MŪSŲ PAREIGA. ŠIS PROJEKTAS APIMA TRIS PIRMIAU MINĖTUS ASPEKTUS: Naujų STATISTICINIų MODELIJŲ IR METODŲ, PRAKTINĖS ĮGYVENDINIMO IR APSAUGOS TIKSLAS._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER LARGE SET OF POSSIBILITIES, iš VERYTI SPRENDIMĄ TAIKOMAI KOMLICIJA. PAPRASTAI PAGEIDAUTINAS KOMPROMISAS TARP KELIŲ ASPEKTŲ, PVZ., PAPRASTUMO, AIŠKINIMO IR LANKSTUMO. ŠIUO ATŽVILGIU NEPARAMETRINĖ IR PUSIAU PARAMETRINĖ STATISTIKA YRA GERAI IŠDĖSTYTA, NES JI YRA PAKANKAMAI LANKSTI IR GALI PASIEKTI GERŲ REZULTATŲ ĮVAIRIOSE SITUACIJOSE, NENUSTATANT NEREALIŲ HIPOTEZIŲ MODELIAMS. SKIRTINGAI NUO PARAMETRINĖS STATISTIKOS, KAI SIEKIAMA ĮVERTINTI RIBINIUS MATMENIS, NEPARAMETRINĖS STATISTIKOS TIKSLAS – ĮVERTINTI KREIVES IR DARYTI IŠVADAS APIE JAS. Čia „CURVE“ PRIVALO būti ĮSIPAREIGOJAMAS BROADOS SENSE ir InCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUMENTUTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variogramos, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJEKTAS NAUJŲ MODELIJŲ IR METODŲ neparametrinėje ir pusiau parametrinėje statistikoje. KREIVĖS ĮVERTINIMAS IR IŠVADA, SPECIALIAI TESTAVIMO PROCEDŪROS, SUDARO PROJEKTO PAGRINDĄ. ŠIO PASIŪLYMO PAGRINDAS – KRUOPŠTI SIŪLOMŲ METODIKŲ ANALIZĖ, JŲ PRAKTINIS ĮGYVENDINIMAS IR TAIKYMAS. KONKREČIAU, ŠIS PROJEKTAS PRISIDEDA PRIE NAUJŲ METODŲ, SUSIJUSIŲ SU DIDELĖS DIMENSIJOS DUOMENIMIS, IŠGYVENAMUMO ANALIZE, NEPARAMETRINE REGRESIJA, ROC KREIVĖMIS, TINKAMUMO TESTAVIMU IR HIPOTEZĖMIS REGRESIJOS MODELIUOSE, PAŽANGOS. BE TO, TAIP PAT KETINAMA TAIKYTI PROGRAMAS KITOSE SRITYSE IR PARENGTI DRAUGIŠKO NAUDOJIMO KODĄ R. _x000D_ _x000D_ tai PROJEKTAS bus KONTROLĖ METODŲ neparametrinėje IR pusiau parametrinėje statistikoje. LAUKIAMAS REZULTATAS YRA DVEJOPAS: LEIDINIAI SPECIALIZUOTUOSE AUKŠTOS KOKYBĖS ŽURNALUOSE STATISTIKOS SRITYJE IR BENDRADARBIAVIMAS SU KITŲ SRIČIŲ MOKSLININKAIS. _x000D_ _x000D_ PROJEKTAS – tai NATURALINĖ KONTINKACIJŲ KONTINKACIJA TURĖTŲ KONKURSO FUNDEDŲ PROJEKTŲ (MTM 2005, 2008, 2011 IR 2014). (Lithuanian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKA JE TEMELJNI DIO NAPRETKA ZNANSTVENIH SPOZNAJA JER PRUŽA STROGE MODELE I METODE ZA ANALIZU PODATAKA I DONOŠENJE ISPRAVNIH ZAKLJUČAKA. PRIMJENA STATISTIČKIH POSTUPAKA POJAVLJUJE SE U GOTOVO SVIM GRANAMA ZNANJA: Medicina, BIOLOGY, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, PODATAKA PODATAKA VIŠE I VIŠE ACCESIBLE, ALI ILI DEMAND VIŠE SOPHISTIKATIČKE MJERE da budu ANALYSED._x000D_ _x000D_ PRIJE SVEGA, ISTRAŽIVAČ RAZVIJA NOVE MODELE I METODE ZA RJEŠAVANJE NOVIH PROBLEMA ILI ALTERNATIVNE METODE ZA POSTOJEĆE. STROGI MATEMATIČKI TRETMAN OVIH MODELA I METODA, PROUČAVANJE NJIHOVIH TEORIJSKIH SVOJSTAVA I ANALIZA NJIHOVE PRAKTIČNE UČINKOVITOSTI U SIMULACIJSKIM STUDIJAMA I APLIKACIJAMA ZAUZIMAJU GLAVNI DIO NAŠE ISTRAŽIVAČKE AKTIVNOSTI. DRUGO, RAČUNALNU PROVEDBU METODA I NJIHOVU DISEMINACIJU MEĐU ZNANSTVENOM ZAJEDNICOM TAKOĐER OBAVLJA STATISTIČKI ISTRAŽIVAČ. NAPOSLJETKU, NAŠA JE DUŽNOST I SURADNJA S ISTRAŽIVAČIMA U DRUGIM PODRUČJIMA KAKO BI SE PRUŽILA STATISTIČKA STRUČNOST U PRIMJENI METODA. OVAJ PROJEKT OBUHVAĆA TRI PRETHODNO NAVEDENA ASPEKTA: Razvoj i STUDIJA NEW STATISTICAL MODELS i METHODS, PRACTICAL IMPLEMENTATION AND APPLICATION to OTHER AREAS._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER IZVORNI SET POSSIBILITIES, OD VERY SIMPLE TO EXTREMELY COMPLICATED. OBIČNO JE POŽELJNO POSTIĆI KOMPROMIS IZMEĐU NEKOLIKO ASPEKATA KAO ŠTO SU JEDNOSTAVNOST, MOGUĆNOST TUMAČENJA I FLEKSIBILNOST. U TOM SMISLU, NEPARAMETRIJSKE I POLUPARAMETRIJSKE STATISTIKE DOBRO SU POZICIONIRANE JER SU DOVOLJNO FLEKSIBILNE I MOGU POSTIĆI DOBRE REZULTATE U VELIKOM BROJU SITUACIJA BEZ NAMETANJA NEREALNIH HIPOTEZA MODELIMA. ZA RAZLIKU OD PARAMETARSKE STATISTIKE, GDJE JE CILJ PROCIJENITI PARAMETRE KONAČNIH DIMENZIJA, CILJ JE NEPARAMETRIJSKE STATISTIKE PROCIJENITI I IZVESTI ZAKLJUČKE O KRIVULJAMA. Ovdje, TERM „CURVE” mora biti UNDERSTOOD U BROAD SENSE I INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variogrami, ETC. _x000D_ _x000D_ OVDJE PROJECT FOCUSES O DEVELOPMENTU NEW MODELS I METHODS u neparametrijskim i poluparametarskim STATISTICI. PROCJENA KRIVULJE I ZAKLJUČAK, POSEBNO POSTUPCI ISPITIVANJA, ČINE JEZGRU PROJEKTA. TEMELJI OVOG PRIJEDLOGA TEMELJI SU RIGOROZNE ANALIZE PREDLOŽENIH METODOLOGIJA, NJIHOVE PRAKTIČNE PROVEDBE I NJIHOVE PRIMJENE. TOČNIJE, OVAJ PROJEKT PRIDONOSI NOVIM NAPREDOVANJEM U METODAMA ZA VISOKODIMENZIONALNE PODATKE, ANALIZU PREŽIVLJAVANJA, NEPARAMETARSKU REGRESIJU, KRIVULJE ROC-A, ISPITIVANJE DOBROTE I TESTIRANJE HIPOTEZA U REGRESIJSKIM MODELIMA. OSIM TOGA, NAMIJENJENE SU I PRIJAVE NA DRUGA PODRUČJA I IZRADA KODA PRIJATELJSKE UPORABE U R. _x000D_ _x000D_ ovaj PROJEKT će Upravljati u DEEPER KNOWLEDGE METHODS u neparametarskim i poluparametarskim STATISTICS. OČEKIVANI JE ISHOD DVOSTRUK: PUBLIKACIJE U SPECIJALIZIRANIM VISOKOSTANDARDNIM ČASOPISIMA IZ PODRUČJA STATISTIKE I SURADNJE S ISTRAŽIVAČIMA IZ DRUGIH PODRUČJA. _x000D_ _x000D_ PROJEKT je PRIRODNOSTI FOUR FREVIOUSLY PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 I 2014). (Croatian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIK ÄR EN GRUNDLÄGGANDE DEL I UTVECKLINGEN AV VETENSKAPLIG KUNSKAP, EFTERSOM DEN GER RIGORÖSA MODELLER OCH METODER FÖR ATT ANALYSERA DATA OCH KOMMA FRAM TILL KORREKTA SLUTSATSER. TILLÄMPNINGEN AV DE STATISTISKA FÖRFARANDENA FÖREKOMMER I NÄSTAN ALLA KUNSKAPSGRENAR: Medicin, BIOLOGY, ENGINEERING, EKONOMISKA, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA kommer att bli mer och mer tillgängliga, men även om de är öppnare för att bli ANALYSED._x000D_ _x000D_ _x000D_ ROLE OF A RESEARCHER I MATHEMATITISKA STATISTICER CONSISTS OF SEVERAL SCIENTIFIKA ACTIVITITIES. FÖRST OCH FRÄMST UTVECKLAR FORSKAREN NYA MODELLER OCH METODER FÖR ATT HANTERA NYA PROBLEM, ELLER ALTERNATIVA METODER FÖR BEFINTLIGA. DEN RIGORÖSA MATEMATISKA BEHANDLINGEN AV DESSA MODELLER OCH METODER, STUDIET AV DERAS TEORETISKA EGENSKAPER OCH ANALYSEN AV DERAS PRAKTISKA PRESTANDA I SIMULERINGSSTUDIER OCH TILLÄMPNINGAR UTGÖR EN VIKTIG DEL AV VÅR FORSKNINGSVERKSAMHET. FÖR DET ANDRA UTFÖRS ÄVEN BERÄKNINGEN AV METODERNA OCH SPRIDNINGEN AV DEM INOM DEN VETENSKAPLIGA GEMENSKAPEN AV DEN STATISTISKA FORSKAREN. SLUTLIGEN ÄR SAMARBETET MED FORSKARE INOM ANDRA OMRÅDEN FÖR ATT TILLHANDAHÅLLA STATISTISK EXPERTIS I TILLÄMPNINGEN AV METODERNA OCKSÅ VÅR UPPGIFT. DETTA PROJEKT OMFATTAR FÖLJANDE TRE ASPEKTER: Utveckling OCH STUDY AV NYA STATISTICAL MODELS OCH METHODS, PRAKTISK GENOMFÖRING OCH TILLÄMPNING TILL ANDRA AREAS._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER AVER AVERGE SET OF POSSIBILITIES, FRÅN MYNDIGHET SOM ÄR MEDVETET OM FÖRETAG. NORMALT SETT ÄR DET ÖNSKVÄRT MED EN KOMPROMISS MELLAN FLERA ASPEKTER, T.EX. ENKELHET, TOLKNING OCH FLEXIBILITET. I DETTA AVSEENDE ÄR ICKE-PARAMETRISK OCH HALVPARAMETRISK STATISTIK VÄL POSITIONERAD, EFTERSOM DEN ÄR TILLRÄCKLIGT FLEXIBEL OCH KAN NÅ GODA RESULTAT I EN MÄNGD OLIKA SITUATIONER UTAN ATT PÅTVINGA MODELLERNA OREALISTISKA HYPOTESER. TILL SKILLNAD FRÅN PARAMETRISK STATISTIK, DÄR MÅLET ÄR ATT UPPSKATTA ÄNDLIGA-DIMENSIONELLA PARAMETRAR, ÄR SYFTET MED ICKE-PARAMETRISK STATISTIK ATT UPPSKATTA OCH DRA SLUTSATSER OM KURVOR. Här, TERM ”CURVE” MÅSTE UNDERSTOOD I en BROAD SENSE OCH INCLUDES DENSITY FUNCTIONER, KUMULATIVA DISTRIBUTIONER, REGRESSION FUNCTIONER, variogram, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJEKT FOCUSER OM NYA MODELS OCH METHODS I icke-parametriska och halvparametriska STATISTIKER. KURVUPPSKATTNING OCH INFERENS, SPECIELLT TESTFÖRFARANDEN, UTGÖR KÄRNAN I PROJEKTET. EN NOGGRANN ANALYS AV DE FÖRESLAGNA METODERNA, DET PRAKTISKA GENOMFÖRANDET OCH TILLÄMPNINGEN AV DEM ÄR HÖRNSTENARNA I DETTA FÖRSLAG. MER SPECIFIKT BIDRAR DETTA PROJEKT MED NYA FRAMSTEG INOM METODER FÖR HÖGDIMENSIONELLA DATA, ÖVERLEVNADSANALYS, ICKE-PARAMETRISK REGRESSION, ROC-KURVOR, TESTNING AV LÄMPLIGHET OCH TESTHYPOTESER I REGRESSIONSMODELLER. DESSUTOM ÄR TILLÄMPNINGAR PÅ ANDRA OMRÅDEN OCH UTARBETANDET AV VÄNLIGA ANVÄNDNINGSKODER I R OCKSÅ AVSEDDA. _x000D_ _x000D_ denna PROJEKT kommer att KONTROLLA I en DEEPER VETOWLEDGE AV METHODS I icke-parametriska och halvparametriska STATISTICER. DET FÖRVÄNTADE RESULTATET ÄR DUBBELT: PUBLIKATIONER I SPECIALISERADE HÖGSTANDARDTIDSKRIFTER INOM STATISTIK OCH SAMARBETE MED FORSKARE INOM ANDRA OMRÅDEN. _x000D_ _x000D_ PROJEKT ÄR NATURAL CONTINUATION AV FÅRA PREVIOUSLY FUNDERADE PROJEKTER (MTM 2005, 2008, 2011 och 2014). (Swedish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTICA ESTE O PIESĂ FUNDAMENTALĂ ÎN PROGRESUL CUNOȘTINȚELOR ȘTIINȚIFICE, DEOARECE OFERĂ MODELE ȘI METODE RIGUROASE DE ANALIZĂ A DATELOR ȘI AJUNGE LA CONCLUZII CORECTE. APLICAREA PROCEDURILOR STATISTICE APARE ÎN APROAPE ORICE DOMENIU DE CUNOȘTINȚE: Medicină, BIOLOGIE, ENGINEERING, ECONOMIE, ȘTIINȚE SOCIALE, ETC. În zilele noastre, datele sunt mai multe și mai multe ACCESIBLE, dar, de asemenea, mai multe metafore SOPHISTICATE pentru a fi analizate._x000D_ _x000D_ _x000D_ Roleul unui observator în cadrul STATISTICILOR MATHEmatice CONSISTSELE ACTIVITILOR SCIENTIFICE SVERALE. ÎN PRIMUL RÂND, CERCETĂTORUL DEZVOLTĂ NOI MODELE ȘI METODE PENTRU A FACE FAȚĂ NOILOR PROBLEME SAU METODE ALTERNATIVE PENTRU CELE EXISTENTE. TRATAMENTUL MATEMATIC RIGUROS AL ACESTOR MODELE ȘI METODE, STUDIUL PROPRIETĂȚILOR LOR TEORETICE ȘI ANALIZA PERFORMANȚEI LOR PRACTICE ÎN STUDIILE DE SIMULARE ȘI ÎN APLICAȚII OCUPĂ O PARTE PRINCIPALĂ A ACTIVITĂȚII NOASTRE DE CERCETARE. ÎN AL DOILEA RÂND, PUNEREA ÎN APLICARE A METODELOR ȘI DISEMINAREA ACESTORA ÎN CADRUL COMUNITĂȚII ȘTIINȚIFICE SUNT, DE ASEMENEA, REALIZATE DE CERCETĂTORUL STATISTIC. ÎN CELE DIN URMĂ, COLABORAREA CU CERCETĂTORII DIN ALTE DOMENII PENTRU A OFERI EXPERTIZĂ STATISTICĂ ÎN APLICAREA METODELOR ESTE, DE ASEMENEA, DATORIA NOASTRĂ. ACEST PROIECT ACOPERĂ CELE TREI ASPECTE MENȚIONATE MAI SUS: Dezvoltarea ȘI STUDIA NOI MODELE STATISTICALE ȘI METODS, IMPLEMENTARE PRACTICĂ ȘI APLICAȚIE LA ALTE AREAS._x000D_ _x000D_ MODELE STATISTICALE RANGE ALE UNEI SETURI DE POSSIBILITĂȚI, De la foarte SIMPLE la EXTREMELY COMPLICATE. ÎN MOD NORMAL, ESTE DE DORIT UN COMPROMIS ÎNTRE MAI MULTE ASPECTE, CUM AR FI SIMPLITATEA, INTERPRETABILITATEA ȘI FLEXIBILITATEA. ÎN ACEST SENS, STATISTICILE NEPARAMETRICE ȘI SEMIPARAMETRICE SUNT BINE POZIȚIONATE, DEOARECE SUNT SUFICIENT DE FLEXIBILE ȘI POT OBȚINE REZULTATE BUNE ÎNTR-O MARE VARIETATE DE SITUAȚII, FĂRĂ A IMPUNE IPOTEZE NEREALISTE MODELELOR. SPRE DEOSEBIRE DE STATISTICILE PARAMETRICE, ÎN CAZUL ÎN CARE OBIECTIVUL ESTE DE A ESTIMA PARAMETRII FINIT-DIMENSIONALI, OBIECTIVUL STATISTICILOR NEPARAMETRICE ESTE DE A ESTIMA ȘI DE A EFECTUA DEDUCȚII CU PRIVIRE LA CURBE. Aici, TERMUL „CURVE” trebuie să se afle într-o zonă de bază și să includă FUNCȚII DENSITATE, FUNCȚII DE DISTRIBUȚII CUMULATIVE, FUNCȚII DE REGRESSIE, variograme, ETC. ESTIMAREA ȘI DEDUCȚIA CURBEI, ÎN SPECIAL PROCEDURILE DE TESTARE, FORMEAZĂ NUCLEUL PROIECTULUI. ANALIZA RIGUROASĂ A METODOLOGIILOR PROPUSE, PUNEREA ÎN APLICARE PRACTICĂ A ACESTORA ȘI APLICAREA LOR REPREZINTĂ FUNDAMENTELE PREZENTEI PROPUNERI. MAI PRECIS, ACEST PROIECT CONTRIBUIE CU NOI PROGRESE ÎN METODELE DE DATE DE ÎNALTĂ DIMENSIUNE, ANALIZA SUPRAVIEȚUIRII, REGRESIA NONPARAMETRICĂ, CURBELE ROC, TESTAREA BUNĂTĂȚII ȘI IPOTEZELE DE TESTARE ÎN MODELELE DE REGRESIE. ÎN PLUS, APLICAȚIILE ÎN ALTE DOMENII ȘI ELABORAREA CODULUI DE UTILIZARE PRIETENOASĂ ÎN R SUNT, DE ASEMENEA, DESTINATE. _x000D_ _x000D_ acest proiect va CONTRIBUTE într-o cunoaștere a metodelor în STATISTICI nonparametrice și semiparametrice. REZULTATUL PRECONIZAT ESTE DUBLU: PUBLICAȚII ÎN REVISTE DE SPECIALITATE DE ÎNALTĂ CALITATE ÎN DOMENIUL STATISTICII ȘI COLABORĂRI CU CERCETĂTORI DIN ALTE DOMENII. _x000D_ _x000D_ PROIECTUL ESTE CONTINUAREA NATURALĂ a celor patru proiecte PREVIOUSLY FUNDED (MTM 2005, 2008, 2011 ȘI 2014). (Romanian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATISTIKA JE TEMELJNI DEL NAPREDKA ZNANSTVENIH DOGNANJ, SAJ ZAGOTAVLJA STROGE MODELE IN METODE ZA ANALIZO PODATKOV IN POPRAVLJANJE ZAKLJUČKOV. UPORABA STATISTIČNIH POSTOPKOV SE POJAVLJA V SKORAJ VSEH VEJAH ZNANJA: Medicina, BIOLOGIJA, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIALNE ŠIENCES, ETC. NOWADAYS, PODATKI ZA VEČ VEČ IN VEČ VEČ ODPRTIH VEČ VEČ SOPHISTICAMI, ki jih je treba opraviti._x000D_ _x000D_ Role RESEARCHERJA V MATHEMATIKALNIH STATISTIČNIH VSEBNIH STRANKOVH AKTIV. NAJPREJ, RAZISKOVALEC RAZVIJA NOVE MODELE IN METODE ZA REŠEVANJE NOVIH PROBLEMOV, ALI ALTERNATIVNE METODE ZA OBSTOJEČE. STROGA MATEMATIČNA OBRAVNAVA TEH MODELOV IN METOD, PREUČEVANJE NJIHOVIH TEORETIČNIH LASTNOSTI IN ANALIZA NJIHOVE PRAKTIČNE UČINKOVITOSTI V SIMULACIJSKIH ŠTUDIJAH IN APLIKACIJAH ZAVZEMAJO GLAVNI DEL NAŠE RAZISKOVALNE DEJAVNOSTI. DRUGIČ, RAČUNALNIŠKO IZVAJANJE METOD IN NJIHOVO RAZŠIRJANJE MED ZNANSTVENO SKUPNOSTJO OPRAVLJA TUDI STATISTIČNI RAZISKOVALEC. NENAZADNJE JE NAŠA DOLŽNOST TUDI SODELOVANJE Z RAZISKOVALCI NA DRUGIH PODROČJIH, DA BI ZAGOTOVILI STATISTIČNO STROKOVNO ZNANJE PRI UPORABI METOD. TA PROJEKT ZAJEMA TRI ZGORAJ NAVEDENE VIDIKE: Razvoj IN STUDIJA NOVE STATISTIČNE MODELI IN METODE, PRAKTIČNA IMPLEMENTA IN UPORABA DRUGIH RAZLOGOV._x000D_ _x000D_ STATISTIČNI MODELI V ZVEZI Z VELIKIMI SREDSTVAmi, OD PREDELOVANJA Z ZELENIM IZKLJUČENIM ZAHTEVO. OBIČAJNO JE ZAŽELEN KOMPROMIS MED VEČ VIDIKI, KOT SO PREPROSTOST, RAZUMLJIVOST IN PROŽNOST. V ZVEZI S TEM SO NEPARAMETRIČNI IN POLPARAMETRIČNI STATISTIČNI PODATKI DOBRO NAMEŠČENI, SAJ SO DOVOLJ PROŽNI IN LAHKO DOSEŽEJO DOBRE REZULTATE V NAJRAZLIČNEJŠIH SITUACIJAH, NE DA BI MODELOM NALAGALI NEREALNE HIPOTEZE. V NASPROTJU S PARAMETRIČNIMI STATISTIČNIMI PODATKI, KJER JE CILJ OCENITI PARAMETRE KONČNE DIMENZIJE, JE CILJ NEPARAMETRIČNIH STATISTIČNIH PODATKOV OCENITI IN IZVESTI SKLEPANJE O KRIVULJAH. Tukaj se TERM „VARNOSTI“ NI SEZNANJA z BROAD SENSE IN INCLUDES DENSITY FUNKTIONS, KUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, Variogrami, ETC. _x000D_ _x000D_ TEGA PROJEKTNIH FOKUSI na razvoj novih načinov in METOSOV v neparametričnih in semiparametričnih STATISTIKAH. OCENA KRIVULJE IN SKLEPANJE, POSEBEJ PRESKUSNI POSTOPKI, TVORIJO JEDRO PROJEKTA. TEMELJI TEGA PREDLOGA SO STROGA ANALIZA PREDLAGANIH METODOLOGIJ, NJIHOVO PRAKTIČNO IZVAJANJE IN NJIHOVA UPORABA. NATANČNEJE, TA PROJEKT PRISPEVA K NOVEMU NAPREDKU V METODAH ZA VISOKODIMENZIONALNE PODATKE, ANALIZO PREŽIVETJA, NEPARAMETRIČNO REGRESIJO, ROTACIJSKE KRIVULJE, TESTIRANJE DOBREGA POČUTJA IN TESTIRANJE HIPOTEZ V REGRESIJSKIH MODELIH. POLEG TEGA SO PREDVIDENE TUDI APLIKACIJE NA DRUGIH PODROČJIH IN IZDELAVA KODE ZA PRIJAZNO UPORABO V R. _x000D_ _x000D_ ta PROJEKTI V PREVOZU V PREVOZIH STROKOV V neparametričnih in polparametričnih STATISTIKAh. PRIČAKOVANI REZULTAT JE DVOJEN: PUBLIKACIJE V SPECIALIZIRANIH REVIJAH VISOKE KAKOVOSTI NA PODROČJU STATISTIKE IN SODELOVANJA Z RAZISKOVALCI NA DRUGIH PODROČJIH. _x000D_ _x000D_ PROJEKT JE NAROČNI KONTINUCIJA Četrta PREVIOUSLA (MTM 2005, 2008, 2011 IN 2014). (Slovenian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    STATYSTYKA JEST PODSTAWOWYM ELEMENTEM POSTĘPU WIEDZY NAUKOWEJ, PONIEWAŻ ZAPEWNIA RYGORYSTYCZNE MODELE I METODY ANALIZY DANYCH I WYCIĄGANIA PRAWIDŁOWYCH WNIOSKÓW. ZASTOSOWANIA PROCEDUR STATYSTYCZNYCH POJAWIAJĄ SIĘ W PRAWIE KAŻDEJ GAŁĘZI WIEDZY: Medycyna, BIOLOGIA, ENGINEERING, ECONOMY, SCIENCES SPOŁECZNYCH, ETC. NOWADAYS, DANYCH DANYCH WIĘCEJ I WIĘCEJ DZIAŁALNOŚCI, BEZ WIĘCEJ WIĘCEJ SOPHYTYCZNYCH METODÓW, aby być analizowanymi._x000D_ _x000D_ ROLE OBRAZY W MATHEMATYCZNYCH STATYSTYCZNYCH KONSISTYKÓW SEVERALNYCH. PO PIERWSZE, BADACZ OPRACOWUJE NOWE MODELE I METODY RADZENIA SOBIE Z NOWYMI PROBLEMAMI LUB ALTERNATYWNE METODY DLA ISTNIEJĄCYCH. RYGORYSTYCZNE MATEMATYCZNE TRAKTOWANIE TYCH MODELI I METOD, BADANIE ICH WŁAŚCIWOŚCI TEORETYCZNYCH ORAZ ANALIZA ICH PRAKTYCZNEJ WYDAJNOŚCI W BADANIACH SYMULACYJNYCH I ZASTOSOWANIACH ZAJMUJĄ GŁÓWNĄ CZĘŚĆ NASZEJ DZIAŁALNOŚCI BADAWCZEJ. PO DRUGIE, OBLICZENIOWE WDRAŻANIE METOD I ICH ROZPOWSZECHNIANIE WE WSPÓLNOCIE NAUKOWEJ JEST RÓWNIEŻ DOKONYWANE PRZEZ BADACZA STATYSTYCZNEGO. PONADTO NASZYM OBOWIĄZKIEM JEST RÓWNIEŻ WSPÓŁPRACA Z NAUKOWCAMI W INNYCH DZIEDZINACH W CELU ZAPEWNIENIA SPECJALISTYCZNEJ WIEDZY STATYSTYCZNEJ W ZAKRESIE STOSOWANIA METOD. PROJEKT TEN OBEJMUJE TRZY WYŻEJ WYMIENIONE ASPEKTY: Rozwój I STOSOWANIE NOWYCH MODEŁÓW STATYSTYCZNYCH I METODÓW, PRAKTYCZNYCH WYKONAWCZENIE I APLIKACJI DO INNYCH AREAS._x000D_ _x000D_ STATYSTYCZNE MODEŁY WYDARZENIA PRZEZ LARGE SET OF POSSIBILITIES, OD BERYJSKIEJ do EXTREMELYCH KOMPLIKOWANIA. ZWYKLE POŻĄDANY JEST KOMPROMIS MIĘDZY KILKOMA ASPEKTAMI, TAKIMI JAK PROSTOTA, MOŻLIWOŚĆ INTERPRETACJI I ELASTYCZNOŚĆ. W ZWIĄZKU Z TYM STATYSTYKI NIEPARAMETRYCZNE I PÓŁPARAMETRYCZNE SĄ DOBRZE UMIEJSCOWIONE, PONIEWAŻ SĄ WYSTARCZAJĄCO ELASTYCZNE I MOGĄ OSIĄGAĆ DOBRE WYNIKI W WIELU RÓŻNYCH SYTUACJACH BEZ NARZUCANIA MODELOM NIEREALISTYCZNYCH HIPOTEZ. W PRZECIWIEŃSTWIE DO STATYSTYK PARAMETRYCZNYCH, GDZIE CELEM JEST OSZACOWANIE PARAMETRÓW SKOŃCZONYCH, CELEM STATYSTYK NIEPARAMETRYCZNYCH JEST OSZACOWANIE I WNIOSKOWANIE O KRZYWYCH. Tutaj, TERM „CURVE” musi być UNDERSTOOD W BROAD SENSE and INCLUDES FUNCTIONS DENSITY, FUNKCJE CUMULATIVE DISTRIBUTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, variograms, ETC. _x000D_ _x000D_ TJA PROJEKT FOCUSES NA ROZPORZĄDZENIE NOWYCH MODEŁÓW I METODÓW W nieparametrycznych i półparametrycznych STATISTICS. ESTYMACJA KRZYWEJ I WNIOSKOWANIE, SPECJALNE PROCEDURY TESTOWE, STANOWIĄ RDZEŃ PROJEKTU. PODSTAWĄ NINIEJSZEGO WNIOSKU JEST RYGORYSTYCZNA ANALIZA PROPONOWANYCH METOD, ICH PRAKTYCZNE WDROŻENIE I ICH STOSOWANIE. DOKŁADNIEJ RZECZ UJMUJĄC, TEN PROJEKT PRZYCZYNIA SIĘ DO NOWYCH POSTĘPÓW W METODACH WYSOKOWYMIAROWYCH DANYCH, ANALIZY PRZEŻYCIA, REGRESJI NIEPARAMETRYCZNEJ, KRZYWYCH TORU, TESTOWANIA JAKOŚCI I HIPOTEZ TESTOWYCH W MODELACH REGRESJI. POZA TYM PLANOWANE SĄ RÓWNIEŻ ZASTOSOWANIA W INNYCH OBSZARACH ORAZ OPRACOWANIE KODU PRZYJAZNEGO UŻYTKU W R. _x000D_ _x000D_ ten PROJEKT WSTRZYMUJE SIĘ W STATYSTYCZNYCH NIEparametrycznych i półparametrycznych. SPODZIEWANY WYNIK JEST DWOJAKI: PUBLIKACJE W SPECJALISTYCZNYCH CZASOPISMACH O WYSOKIM STANDARDZIE W DZIEDZINIE STATYSTYKI I WSPÓŁPRACY Z NAUKOWCAMI W INNYCH DZIEDZINACH. _x000D_ _x000D_ PROJEKT jest NATURALNYM KONTYNUCJĄ FOUR PREVIOUSLY FUNDEDED PROJEKTY (MTM 2005, 2008, 2011 I 2014). (Polish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    location (string)
    Vigo
    0 references
    date of last update
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    Spanish Kohesio ID
    MTM2017-89422-P
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q3135996&oldid=42647871"