RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS (Q107911): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in et, lt, hr, el, sk, fi, hu, cs, lv, ga, sl, bg, mt, pt, da, ro, sv, nl, fr, de, it, es, and other parts: Adding translations: et, lt, hr, el, sk, fi, hu, cs, lv, ga, sl, bg, mt, pt, da, ro, sv,)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(9 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / frlabel / fr
RECHERCHE SUR LES MÉCANISMES DE RECHERCHE ET DE CLASSEMENT DES EXPERTS UTILISANT DES MÉTHODES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
RECHERCHE SUR LES MÉCANISMES DE RECHERCHE ET D’ÉTABLISSEMENT DE CLASSEMENTS D’EXPERTS À L’AIDE DE MÉTHODES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
label / delabel / de
FORSCHUNG ZU SUCH- UND EXPERTEN-RANKING-MECHANISMEN MIT METHODEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
ERFORSCHUNG VON MECHANISMEN ZUR SUCHE UND ERSTELLUNG VON EXPERTENRANKINGS MIT METHODEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
label / nllabel / nl
ONDERZOEK NAAR OPSPORINGS- EN RANGSCHIKKINGSMECHANISMEN VAN DESKUNDIGEN MET BEHULP VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIEMETHODEN
ONDERZOEK NAAR MECHANISMEN VOOR HET ZOEKEN EN OPBOUWEN VAN EXPERT RANKINGS MET BEHULP VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE METHODEN
label / itlabel / it
RICERCA SUI MECCANISMI DI RICERCA E CLASSIFICAZIONE DEGLI ESPERTI CHE UTILIZZANO METODI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
RICERCA SUI MECCANISMI PER LA RICERCA E LA CREAZIONE DI CLASSIFICHE DI ESPERTI UTILIZZANDO METODI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
label / eslabel / es
INVESTIGACIÓN SOBRE MECANISMOS DE BÚSQUEDA Y CLASIFICACIÓN DE EXPERTOS UTILIZANDO MÉTODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INVESTIGACIÓN SOBRE MECANISMOS PARA BUSCAR Y CONSTRUIR CLASIFICACIONES DE EXPERTOS UTILIZANDO MÉTODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
label / etlabel / et
TEHISINTELLEKTI MEETODITE ABIL EKSPERTIDE PINGEREA OTSIMISE JA KOOSTAMISE MEHHANISMIDE UURIMINE
TEHISINTELLEKTI MEETODITE ABIL EKSPERTIDE PINGEREA OTSIMISE JA LOOMISE MEHHANISMIDE UURIMINE
label / ltlabel / lt
EKSPERTŲ REITINGŲ PAIEŠKOS IR KŪRIMO MECHANIZMŲ, NAUDOJANT DIRBTINIO INTELEKTO METODUS, MOKSLINIAI TYRIMAI
EKSPERTŲ REITINGŲ PAIEŠKOS IR NUSTATYMO MECHANIZMŲ, NAUDOJANT DIRBTINIO INTELEKTO METODUS, MOKSLINIAI TYRIMAI
label / ellabel / el
ΈΡΕΥΝΑ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΎΣ ΑΝΑΖΉΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΚΑΤΆΡΤΙΣΗΣ ΚΑΤΆΤΑΞΗΣ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΌΝΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΜΕΘΌΔΩΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ
ΈΡΕΥΝΑ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΎΣ ΑΝΑΖΉΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΔΌΜΗΣΗΣ ΚΑΤΆΤΑΞΗΣ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΌΝΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΜΕΘΌΔΩΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ
label / sklabel / sk
VÝSKUM MECHANIZMOV VYHĽADÁVANIA A BUDOVANIA ODBORNÝCH REBRÍČKOV S POUŽITÍM METÓD UMELEJ INTELIGENCIE
VÝSKUM MECHANIZMOV NA VYHĽADÁVANIE A VYTVÁRANIE HODNOTENÍ ODBORNÍKOV POMOCOU METÓD UMELEJ INTELIGENCIE
label / filabel / fi
TUTKIMUS MEKANISMEISTA, JOILLA ETSITÄÄN JA RAKENNETAAN TEKOÄLYMENETELMIÄ HYÖDYNTÄVIÄ ASIANTUNTIJA-ARVOSANOJA
TUTKIMUS MEKANISMEISTA, JOILLA ETSITÄÄN JA RAKENNETAAN ASIANTUNTIJAVERTAILUJA TEKOÄLYMENETELMILLÄ
label / hulabel / hu
MESTERSÉGESINTELLIGENCIA-MÓDSZEREKET ALKALMAZÓ SZAKÉRTŐI RANGSOROK KERESÉSÉRE ÉS KIALAKÍTÁSÁRA SZOLGÁLÓ MECHANIZMUSOK KUTATÁSA
MESTERSÉGESINTELLIGENCIA-MÓDSZEREK SEGÍTSÉGÉVEL SZAKÉRTŐI RANGSOROK KERESÉSÉRE ÉS KIÉPÍTÉSÉRE SZOLGÁLÓ MECHANIZMUSOK KUTATÁSA
label / cslabel / cs
VÝZKUM MECHANISMŮ PRO VYHLEDÁVÁNÍ A VYTVÁŘENÍ ŽEBŘÍČKŮ ODBORNÍKŮ S VYUŽITÍM METOD UMĚLÉ INTELIGENCE
VÝZKUM MECHANISMŮ PRO VYHLEDÁVÁNÍ A BUDOVÁNÍ EXPERTNÍCH ŽEBŘÍČKŮ POMOCÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE
label / lvlabel / lv
PĒTĪJUMI PAR MEHĀNISMIEM EKSPERTU KLASIFIKĀCIJU MEKLĒŠANAI UN VEIDOŠANAI, IZMANTOJOT MĀKSLĪGĀ INTELEKTA METODES
PĒTĪJUMI PAR MEHĀNISMIEM, KAS PAREDZĒTI, LAI MEKLĒTU UN VEIDOTU EKSPERTU KLASIFIKĀCIJU, IZMANTOJOT MĀKSLĪGĀ INTELEKTA METODES
label / sllabel / sl
RAZISKAVE O MEHANIZMIH ZA ISKANJE IN OBLIKOVANJE STROKOVNIH RAZVRSTITEV Z UPORABO METOD UMETNE INTELIGENCE
RAZISKAVE MEHANIZMOV ZA ISKANJE IN IZDELAVO STROKOVNIH LESTVIC Z UPORABO METOD UMETNE INTELIGENCE
label / bglabel / bg
ПРОУЧВАНЕ НА МЕХАНИЗМИ ЗА ТЪРСЕНЕ И ИЗГРАЖДАНЕ НА ЕКСПЕРТНИ КЛАСАЦИИ С ИЗПОЛЗВАНЕ НА МЕТОДИ ЗА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ
ПРОУЧВАНЕ НА МЕХАНИЗМИТЕ ЗА ТЪРСЕНЕ И ИЗГРАЖДАНЕ НА ЕКСПЕРТНИ КЛАСАЦИИ С ПОМОЩТА НА МЕТОДИ ЗА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ
label / mtlabel / mt
RIĊERKA DWAR MEKKANIŻMI GĦAT-TIFTIX U L-BINI TA’ KLASSIFIKAZZJONIJIET TA’ ESPERTI BL-UŻU TA’ METODI TA’ INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI
RIĊERKA DWAR MEKKANIŻMI GĦAT-TIFTIX U L-BINI TA’ KLASSIFIKI TA’ ESPERTI BL-UŻU TA’ METODI TA’ INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI
label / ptlabel / pt
PESQUISA SOBRE MECANISMOS DE BUSCA E CONSTRUÇÃO DE RANKINGS DE ESPECIALISTAS USANDO MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INVESTIGAÇÃO SOBRE MECANISMOS DE INVESTIGAÇÃO E CONSTRUÇÃO DE CLASSIFICAÇÕES DE PERITOS QUE UTILIZAM MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
label / dalabel / da
FORSKNING I MEKANISMER TIL SØGNING OG OPBYGNING AF RANGLISTER FOR EKSPERTER VED HJÆLP AF KUNSTIG INTELLIGENS
FORSKNING I MEKANISMER TIL SØGNING OG OPBYGNING AF EKSPERTPLACERINGER VED HJÆLP AF METODER TIL KUNSTIG INTELLIGENS
label / rolabel / ro
CERCETAREA PRIVIND MECANISMELE DE CĂUTARE ȘI DE STABILIRE A CLASAMENTELOR EXPERȚILOR UTILIZÂND METODE DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ
CERCETAREA MECANISMELOR DE CĂUTARE ȘI CONSTRUIRE A CLASAMENTELOR EXPERȚILOR UTILIZÂND METODE DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ
label / svlabel / sv
FORSKNING OM MEKANISMER FÖR ATT SÖKA OCH BYGGA UPP EXPERTRANKNINGAR MED HJÄLP AV METODER FÖR ARTIFICIELL INTELLIGENS
FORSKNING OM MEKANISMER FÖR ATT SÖKA OCH BYGGA EXPERTRANKNINGAR MED HJÄLP AV METODER FÖR ARTIFICIELL INTELLIGENS
Property / EU contributionProperty / EU contribution
401,937.25 Euro
Amount401,937.25 Euro
UnitEuro
372,294.38 Euro
Amount372,294.38 Euro
UnitEuro
Property / co-financing rate
68.17 percent
Amount68.17 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 68.17 percent / rank
Normal rank
 
Property / summary: The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English) / qualifier
 
readability score: 0.4831907580824774
Amount0.4831907580824774
Unit1
Property / summaryProperty / summary
Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui déboucheront sur l’élaboration d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée sur le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’IA efficaces pour analyser diverses sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres d’emploi). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales à exécuter en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil d’expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes d’exploration sur Internet et découverte de connaissances à partir de données de texte (IIPW+Connectis) Étape 3 Développement de méthodes de recherche sémantique d’experts (IIPW+Connectis) Étape 4 Développement du prototype du système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature de la recherche industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département de R & D Connectis créé à cet effet et par une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est le travail de développement. Cette phase sera réalisée dans son intégralité par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés pour construire un prototype du système de recommandations d’experts, ce qui permettra d’étendre la fonctionnalité actuellement utilisée par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts en informatique. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et exigeant que les mécanismes d’IA couvrent le plus grand nombre possible d’experts sur le marché, et améliorent les mécanismes de recherche et de classement utilisés dans les activités quotidiennes de la requérante. (French)
Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui se traduiront par le développement d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée pour le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle efficaces pour analyser une variété de sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres de travail). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales, qui se dérouleront en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes pour l’exploration d’Internet et la découverte de connaissances à partir de données textuelles (IIPW+Connectis) Phase 3 Développer des méthodes de recherche d’experts sémantiques (IIPW+Connectis) Élaboration d’un prototype de système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département R & D Connectis créé à cet effet et une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est un travail de développement. Cette étape sera entièrement assurée par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés, qui seront utilisés pour construire un prototype du système de recommandation d’experts, qui permettra d’étendre les fonctionnalités actuellement utilisées par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts informatiques. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et nécessitant l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour atteindre le plus grand nombre d’experts possible sur le marché, ainsi que des mécanismes de recherche et de classement améliorés utilisés dans les opérations quotidiennes de la requérante. (French)
Property / summaryProperty / summary
Das Projekt umfasst die Durchführung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch auf dem Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage wirksamer KI-Algorithmen entwickelt, um verschiedene Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsplatzangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier Phasen durchgeführt werden sollen: Schritt 1 Entwicklung eines Modells des Expertenprofils (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Internet-Miningalgorithmen und Wissensentdeckung aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Suche von Experten (IIPW+Connectis) Stufe 4 Entwicklung des Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck eingerichteten Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird von der Klägerin in vollem Umfang durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeit werden Algorithmen erstellt, die verwendet werden, um einen Prototyp des Expertenempfehlungssystems zu erstellen, mit dem die Funktionalität erweitert werden kann, die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform zur Anpassung an die Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten genutzt wird. Es handelt sich um eine Prototyp-Lösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und KI-Mechanismen benötigt, um möglichst viele Experten auf dem Markt abzudecken und die im täglichen Geschäft des Antragstellers verwendeten Such- und Ranking-Mechanismen zu verbessern. (German)
Das Projekt beinhaltet die Umsetzung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch für den Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage effektiver Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um eine Vielzahl von Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier getrennten Phasen ausgeführt werden: Phase 1 Entwicklung eines Expertenprofilmodells (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Algorithmen zur Internetexploration und Entdeckung von Wissen aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Expertensuche (IIPW+Connectis) Stufe 4 Ausarbeitung eines Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck geschaffenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik an der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird vollständig vom Antragsteller durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeiten werden Algorithmen erstellt, mit denen ein Prototyp des Expertenempfehlungssystems erstellt wird, mit dem die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform genutzte Funktionalität erweitert werden kann, um den Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten gerecht zu werden. Es handelt sich um eine Prototyplösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und den Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz erfordert, um möglichst viele Experten auf dem Markt zu erreichen, sowie verbesserte Such- und Ranking-Mechanismen, die im täglichen Betrieb des Antragstellers eingesetzt werden, erfordern. (German)
Property / summaryProperty / summary
Het project omvat de uitvoering van O & O-werkzaamheden, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methode voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak op de wervingsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve AI-algoritmen om verschillende bronnen van gegevens over deskundigen (competenties) en de behoeften/vereisten van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken die in vier afzonderlijke fasen moeten worden uitgevoerd: Stap 1 Ontwikkeling van een model van deskundig profiel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van Internet mining algoritmen en kennis ontdekking uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkeling van methoden van semantisch zoeken van deskundigen (IIPW+Connectis) fase 4 Ontwikkeling van het prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden zullen parallel worden uitgevoerd door de voor dit doel opgerichte onderzoeks- en ontwikkelingsafdeling Connectis en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit van Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal door verzoekster in haar geheel worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd die zullen worden gebruikt om een prototype van het Expert Recommendation System te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen, kan worden uitgebreid. Het is een prototypeoplossing die werkt aan een beperkte databank en vereist dat KI-mechanismen zoveel mogelijk deskundigen op de markt bestrijken, en dat de zoek- en rangschikkingsmechanismen die in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager worden gebruikt, worden verbeterd. (Dutch)
Het project omvat de uitvoering van O & O-werken, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methodologie voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak voor de rekruteringsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve algoritmen voor kunstmatige intelligentie om een verscheidenheid aan gegevensbronnen over deskundigen (competenties) en de behoeften/eisen van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken, die in vier afzonderlijke fasen zullen worden uitgevoerd: Fase 1 Ontwikkeling van een expertprofielmodel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van algoritmen voor internetexploratie en ontdekking van kennis uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkelingsmethoden van semantic expert search (IIPW+Connectis) fase 4 Uitwerking van een prototype van aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden worden parallel uitgevoerd door de R & D-afdeling Connectis die hiervoor is opgericht en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal volledig door de aanvrager worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd, die zullen worden gebruikt om een prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt, kan worden uitgebreid om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen. Het is een prototype-oplossing, die werkt aan een beperkte database en het gebruik van kunstmatige-intelligentiemechanismen vereist om zoveel mogelijk deskundigen op de markt te bereiken en betere zoek- en rangschikkingsmechanismen vereist die worden gebruikt in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager. (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
Il progetto prevede l'attuazione di attività di R & S, che porteranno allo sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profili e raccomandazioni di esperti, con una svolta nel mercato del reclutamento nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di IA efficaci per analizzare varie fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti dei datori di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali da attuare in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppare un modello di profilo di esperti (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi di estrazione di Internet e scoperta delle conoscenze dai dati di testo (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppo di metodi di ricerca semantica di esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Sviluppo del prototipo del sistema di raccomandazione per esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, saranno realizzati lavori relativi alla natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal dipartimento di R & S del Connectis creato a tal fine e da un gruppo di scienziati dell'Istituto di informatica della Facoltà di elettronica dell'Università di tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. A seguito dell'attività di R & S saranno creati algoritmi che saranno utilizzati per costruire un prototipo del sistema di raccomandazione degli esperti, che consentirà di ampliare la funzionalità attualmente utilizzata dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti informatici. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su una banca dati limitata e richiede meccanismi di IA per coprire il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a migliorare i meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nella attività quotidiana del richiedente. (Italian)
Il progetto prevede la realizzazione di opere di R & S, che si tradurranno nello sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profilazione e raccomandazioni di esperti, con una svolta per il mercato delle assunzioni nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di intelligenza artificiale efficaci per analizzare una varietà di fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti del datore di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali, che saranno svolti in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppo di un modello di profilo esperto (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi per l'esplorazione di Internet e la scoperta di conoscenze da dati testuali (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppare metodi di ricerca semantica per esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Elaborazione di un prototipo di sistema di raccomandazione degli esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, verranno realizzati lavori della natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal Dipartimento di Ricerca e Sviluppo Connectis creato a tal fine e da un team di scienziati dell'Istituto di Informatica presso la Facoltà di Elettronica dell'Università di Tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. Come risultato dei lavori di R & S, verranno creati algoritmi, che saranno utilizzati per costruire un prototipo del Sistema di Raccomandazione Esperti, che consentirà di ampliare le funzionalità attualmente utilizzate dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti IT. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su un database limitato e richiede l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per raggiungere il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a richiedere migliori meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nelle operazioni quotidiane del richiedente. (Italian)
Property / summaryProperty / summary
El proyecto implica la realización de trabajos de I+D, lo que dará lugar al desarrollo de una nueva metodología de búsqueda y recogida de datos, seguida de la elaboración de perfiles y recomendaciones de expertos, con un avance en el mercado de contratación en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de IA para analizar diversas fuentes de datos sobre expertos (competencias) y las necesidades/requisitos del empleador (ofertas de empleo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales que se ejecutarán en cuatro fases distintas: Etapa 1 Desarrollar un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos de minería en Internet y descubrimiento de conocimientos a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollo de métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desarrollo del prototipo del sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se llevarán a cabo trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos serán realizados en paralelo por el Departamento de I+D Connectis creado con este fin y un equipo de científicos del Instituto de Informática de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase la llevará a cabo en su totalidad el solicitante. Como resultado del trabajo de I+D, se crearán algoritmos que se utilizarán para construir un prototipo del sistema de recomendaciones de expertos, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para satisfacer los requisitos de los empleadores y los expertos en TI. Se trata de un prototipo de solución, que trabaja en una base de datos limitada y requiere mecanismos de IA para cubrir al mayor número posible de expertos en el mercado, así como mejorar los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las actividades cotidianas del solicitante. (Spanish)
El proyecto implica la implementación de trabajos de I+D, lo que resultará en el desarrollo de una nueva metodología para la búsqueda y recopilación de datos, seguida de perfiles y recomendaciones de expertos, con un gran avance para el mercado de reclutamiento en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de inteligencia artificial para analizar una variedad de fuentes de datos sobre expertos (competencias) y necesidades/requisitos del empleador (ofertas de trabajo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales, que se llevarán a cabo en cuatro fases separadas: Etapa 1 Desarrollo de un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos para la exploración en Internet y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollando métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Elaboración de un prototipo de sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se realizarán trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos se llevarán a cabo en paralelo por el Departamento de I+D de Connectis creado para este propósito y un equipo de científicos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase será llevada a cabo en su totalidad por el solicitante. Como resultado de los trabajos de I+D, se crearán algoritmos, que se utilizarán para construir un prototipo del Sistema de Recomendación Experto, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para que coincida con los requisitos de los empleadores y expertos en TI. Se trata de una solución prototipo, que trabaja en una base de datos limitada y requiere el uso de mecanismos de inteligencia artificial para llegar al mayor número posible de expertos en el mercado, así como la mejora de los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las operaciones cotidianas del solicitante. (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Projekt hõlmab teadus- ja arendustööde rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, millel on maailma värbamisturu jaoks murranguline tähtsus. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide põhjal, et analüüsida erinevaid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandjate vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti rakendamine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis tuleb täita neljas eraldi etapis: Samm 1 Eksperdi profiili mudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide arendamine ja tekstiandmetest teadmiste avastamine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite arendamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Eksperdi soovituste süsteemi prototüübi arendamine (Connectis) Esimese kolme etapi jooksul viiakse läbi töö tööstusuuringute iseloomu kohta. Töid teevad paralleelselt selleks loodud R & D Connectise osakond ja Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste rühm. 4. etapp on areng. Taotleja rakendab seda etappi täies ulatuses. R & D tööde tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada C_C platvormi funktsionaalsust, mida taotleja praegu kasutab, et vastata tööandjate ja IT-ekspertide nõudmistele. See on prototüüplahendus, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et hõlmata võimalikult palju turul tegutsevaid eksperte, ning mis nõuab paremaid otsingu- ja järjestusmehhanisme kandidaatidele, mida kasutatakse taotleja praeguses tegevuses. (Estonian)
Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, mis on läbimurre värbamisturul maailmas. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide alusel, et analüüsida mitmesuguseid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandja vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti elluviimine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis viiakse ellu neljas etapis: Etapp Eksperdiprofiilimudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide väljatöötamine ja tekstiandmetest teadmiste leidmine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite väljatöötamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Ekspertide soovitussüsteemi prototüübi väljatöötamine (Connectis) Kolme esimese etapi osana viiakse läbi tööstusuuringute laadi tööd. Töid teostab paralleelselt selleks loodud Connectis’e teadus- ja arendusosakond ning Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste meeskond. Neljas etapp on arendustöö. Selle etapi viib täielikult läbi taotleja. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada platvormi C_C taotleja praegu kasutatavat funktsionaalsust, et see vastaks tööandjate ja IT-ekspertide vajadustele. Tegemist on prototüübilahendusega, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et jõuda võimalikult paljude turul olevate ekspertideni, samuti nõuab see täiustatud otsingu- ja järjestamismehhanisme, mida kasutatakse taotleja igapäevases tegevuses. (Estonian)
Property / summaryProperty / summary
Projektas apima MTTP įgyvendinimą; D darbai, kurių rezultatas bus naujos metodikos, skirtos duomenų paieškai ir rinkimui, kūrimas, po to bus atliekamas profiliavimas ir ekspertų rekomendacijos, o tai turi novatoriškos reikšmės įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, siekiant analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios turi būti įvykdytos keturiais atskirais etapais: Žingsnis 1 Kuriant ekspertų profilio modelį (IIPW+Connectis) 2 etapas „Interneto paieškos algoritmų kūrimas ir žinių iš tekstinių duomenų atradimas“ (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipo kūrimas (Connectis) Per pirmuosius tris etapus bus atliekamas pramoninių tyrimų pobūdžio darbas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui įsteigtas R & D Connectis departamentas ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto informatikos instituto mokslininkų komanda. 4 etapas yra plėtra. Šį etapą visiškai įgyvendins pareiškėjas. Dėl R & D darbų, bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti C_C platformos, kurią šiuo metu naudoja pareiškėjas, funkcionalumą, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai yra prototipinis sprendimas, kuriame kuriama ribota duomenų bazė ir reikalaujama naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad būtų galima aprėpti kuo daugiau ekspertų rinkoje, ir reikia tobulinti kandidatų į darbą paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus dabartinėje pareiškėjo veikloje. (Lithuanian)
Projektas apima MTTP darbų įgyvendinimą, kurio rezultatas – naujos duomenų paieškos ir rinkimo metodikos sukūrimas, ekspertų profiliavimas ir rekomendacijos, taip pat proveržis įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios bus vykdomos keturiais atskirais etapais: 1 etapas Ekspertų profilio modelio kūrimas (IIPW+Connectis) 2 etapas Interneto tyrinėjimo algoritmų kūrimas ir žinių iš teksto duomenų atradimas (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos (Connectis) prototipo kūrimas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui sukurtas Connectis R & D skyrius ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkų komanda. Ketvirtasis etapas – plėtros darbai. Visą šį etapą atliks pareiškėjas. Dėl MTTP darbų bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti šiuo metu C_C platformos pareiškėjo naudojamas funkcijas, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai prototipinis sprendimas, kuriuo siekiama sukurti ribotą duomenų bazę ir reikia naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad rinkoje būtų kuo daugiau ekspertų, taip pat reikia tobulinti paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus pareiškėjo kasdienėje veikloje. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Projekt uključuje implementaciju I & D radova, čiji će rezultat biti razvoj nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s revolucionarnim značajem za tržište zapošljavanja u svijetu. Novo rješenje bit će razvijeno na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije za analizu različitih izvora podataka o stručnjacima (kompetencijama) i potrebama/zahtjevima poslodavaca (radne ponude). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće koje će se provoditi u četiri odvojene faze: Korak 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Stage 2 Razvoj algoritama za istraživanje interneta i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Stupa 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Korak 4 Razvoj prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U prve tri faze provest će se rad na karakteru industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje & D Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računalne znanosti na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Faza 4 je razvoj. Podnositelj zahtjeva u cijelosti će provesti tu fazu. Kao rezultat istraživanja & D djela, stvorit će se algoritmi koji će se koristiti za izradu prototipa sustava stručne preporuke, koji će omogućiti proširenje funkcionalnosti platforme C_C koju podnositelj zahtjeva trenutačno koristi kako bi ispunio zahtjeve poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje radi na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se obuhvatilo što više stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja kandidata za posao koji se upotrebljavaju u trenutačnoj aktivnosti podnositelja zahtjeva. (Croatian)
Projekt uključuje provedbu R & D radova, što će rezultirati razvojem nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s prodorom za tržište regrutiranja u svijetu. Novo rješenje razvijat će se na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije kako bi se analizirali različiti izvori podataka o stručnjacima (kompetencije) i potrebama/zahtjevima poslodavca (ponude rada). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće, koje će se provoditi u četiri zasebne faze: Faza 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Faza 2 Razvoj algoritama za internet istraživanje i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Faza 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Faza 4 Elaboracija prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U sklopu prve tri faze, provest će se radovi prirode industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje i razvoj Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računarstvo na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Četvrta faza je razvojni rad. Tu će fazu u cijelosti provesti podnositelj zahtjeva. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju izradit će se algoritmi koji će se upotrebljavati za izradu prototipa sustava stručnih preporuka, čime će se omogućiti proširenje funkcionalnosti koju trenutačno upotrebljava podnositelj zahtjeva platforme C_C kako bi se ispunili zahtjevi poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje se temelji na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se doprlo do što većeg broja stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja koji se upotrebljavaju u svakodnevnom poslovanju podnositelja zahtjeva. (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, αποτέλεσμα των οποίων θα είναι η ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με πρωτοποριακή σημασία για την αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί βάσει αποτελεσματικών αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση διαφόρων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του σχεδίου υποδιαιρείται σε τέσσερα κύρια καθήκοντα που πρέπει να εκτελεστούν σε τέσσερα διαφορετικά στάδια: Βήμα 1 Ανάπτυξη του μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του διαδικτύου και την ανακάλυψη γνώσεων από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής αναζήτησης εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Βήμα 4 Ανάπτυξη ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στο πλαίσιο των τριών πρώτων σταδίων, θα διεξαχθούν εργασίες σχετικά με τον χαρακτήρα της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα εκτελεστούν παράλληλα από το τμήμα R & D Connectis που ιδρύθηκε για το σκοπό αυτό και μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών στη Σχολή Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι ανάπτυξη. Το στάδιο αυτό θα εφαρμοστεί στο σύνολό του από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών R & D, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτοτύπου του Συστήματος Σύστασης Εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας της πλατφόρμας C_C που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία επεξεργάζεται μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για την κάλυψη όσο το δυνατόν περισσότερων εμπειρογνωμόνων στην αγορά, και απαιτεί βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης για υποψηφίους που χρησιμοποιούνται στην τρέχουσα δραστηριότητα του αιτούντος. (Greek)
Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με σημαντική πρόοδο στην αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί με βάση αποτελεσματικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ποικίλων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις του εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του έργου χωρίστηκε σε τέσσερα κύρια καθήκοντα, τα οποία θα εκτελεστούν σε τέσσερις χωριστές φάσεις: Στάδιο 1 Ανάπτυξη μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του Διαδικτύου και ανακάλυψη της γνώσης από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής έρευνας (IIPW+Connectis) Στάδιο 4 Κατάρτιση ενός πρωτότυπου συστήματος σύστασης εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στα πλαίσια των τριών πρώτων σταδίων, θα εκτελεστούν έργα της φύσης της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα πραγματοποιηθούν παράλληλα από το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης Connectis που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό και από μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Σχολής Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι αναπτυξιακό έργο. Το στάδιο αυτό θα πραγματοποιηθεί εξ ολοκλήρου από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα της πλατφόρμας C_C ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία εργάζεται σε μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους εμπειρογνώμονες στην αγορά, καθώς και να απαιτήσει βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες του αιτούντος. (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Projekt zahŕňa realizáciu R & D prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov s priekopníckym významom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe účinných algoritmov umelej inteligencie na analýzu rôznych zdrojov údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/potrebách zamestnávateľov (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa majú vykonať v štyroch samostatných fázach: Krok 1 Vývoj modelu profilu odborníkov (IIPW+Connectis) Fáza 2 Vývoj algoritmov na prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Krok 4 Vývoj prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V prvých troch fázach sa bude vykonávať práca na charaktere priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie R & D Connectis zriadené na tento účel a tím vedcov z Inštitútu informatiky na Elektrotechnickej fakulte Varšavskej technickej univerzity. Fáza 4 je vývoj. Túto etapu bude žiadateľ vykonávať v celom rozsahu. V dôsledku R & D práce sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odborných odporúčaní, ktorý umožní rozšíriť funkčnosť platformy C_C, ktorú žiadateľ v súčasnosti používa, aby zodpovedal požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje používanie mechanizmov umelej inteligencie na pokrytie čo najväčšieho počtu odborníkov na trhu a ktoré si vyžaduje zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia uchádzačov o zamestnanie používaných pri súčasnej činnosti žiadateľa. (Slovak)
Projekt zahŕňa realizáciu výskumných a vývojových prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov, s prelomom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe efektívnych algoritmov umelej inteligencie s cieľom analyzovať rôzne zdroje údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/požiadavkách zamestnávateľa (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa budú vykonávať v štyroch samostatných fázach: Fáza 1 Vývoj expertného profilového modelu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmov pre prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) Stupeň 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Vypracovanie prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V rámci prvých troch etáp sa budú vykonávať práce charakteru priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie výskumu a vývoja Connectis vytvorené na tento účel a tím vedcov z Ústavu informatiky na Fakulte elektroniky Varšavskej technickej univerzity. Štvrtá etapa je vývojová práca. Túto fázu bude v plnej miere vykonávať žiadateľ. V dôsledku prác v oblasti výskumu a vývoja sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odporúčaní odborníkov, ktorý umožní rozšíriť funkcie, ktoré v súčasnosti používa žiadateľ platformy C_C, aby vyhovovali požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje si použitie mechanizmov umelej inteligencie s cieľom osloviť čo najviac odborníkov na trhu, ako aj zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia používané pri každodenných operáciách žiadateľa. (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
Hankkeessa toteutetaan T & K-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tiedonhaku- ja keruumenetelmä sekä profilointi ja asiantuntijoiden suositukset, joilla on uraauurtava merkitys maailman rekrytointimarkkinoille. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida eri tietolähteitä asiantuntijoista (pätevyydet) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteuttaminen on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä eri vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) Vaihe 2 Algoritmien kehittäminen Internetin etsintään ja tietämyksen löytämiseen tekstitiedoista (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) Vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Kolmen ensimmäisen vaiheen aikana teollisen tutkimuksen luonnetta koskeva työ suoritetaan. Työt toteutetaan rinnakkain T & D Connectis osasto perustettu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the tiedekunnan elektroniikka, Varsovan teknillisen yliopiston. Vaihe 4 on kehitys. Hakija toteuttaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. Tutkimus- ja kehitystyön tuloksena luodaan algoritmeja, joita käytetään asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin rakentamiseen. Sen avulla voidaan laajentaa hakijan tällä hetkellä käyttämän C_C-alustan toimivuutta työnantajien ja tietotekniikan asiantuntijoiden vaatimusten mukaisesti. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja edellyttää tekoälymekanismien käyttöä niin, että ne kattavat mahdollisimman monet markkinoilla olevat asiantuntijat, ja se edellyttää parempia haku- ja paremmuusjärjestysmekanismeja työnhakijoille, joita käytetään hakijan nykyisessä toiminnassa. (Finnish)
Hankkeessa toteutetaan t & k-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tietojen haku- ja keruumenetelmä, jota seuraa profilointi ja asiantuntijoiden suositukset. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida erilaisia tietolähteitä asiantuntijoista (osaamisesta) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteutus on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä erillisessä vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) vaihe 2 Algoritmeja Internetin etsintään ja tiedon löytämiseen tekstidatasta (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Osana kolmea ensimmäistä vaihetta toteutetaan teollisen tutkimuksen luonteen mukaisia töitä. Työt toteutetaan rinnakkain Connectis T & K-osasto luotu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of Warsaw University of Technology. Neljäs vaihe on kehitystyötä. Hakija suorittaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. T & K-työn tuloksena luodaan algoritmeja, joiden avulla luodaan asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyyppi, jonka avulla voidaan laajentaa C_C-alustan hakijan nykyisin käyttämää toiminnallisuutta työnantajien ja IT-asiantuntijoiden vaatimusten mukaiseksi. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja joka edellyttää tekoälymekanismien käyttöä mahdollisimman monen asiantuntijan tavoittamiseksi markkinoilla sekä hakijan päivittäisessä toiminnassa käytettävien haku- ja luokittelumekanismien parantamista. (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
A projekt magában foglalja a R & D munkák végrehajtását, amelynek eredménye egy új adatkeresési és -gyűjtési módszertan kidolgozása, amelyet szakértői profilalkotás és ajánlások követnek, amelyek úttörő jelentőséggel bírnak a világ munkaerő-felvételi piaca szempontjából. Az új megoldás hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján kerül kidolgozásra a szakértőkre (kompetenciákra) és a munkáltatói igényekre/követelményekre (munkaajánlatok) vonatkozó különböző adatforrások elemzésére. A projekt végrehajtását négy fő feladatra osztották fel, amelyeket négy külön szakaszban kell végrehajtani: 1. lépés Szakértői profilmodell kidolgozása (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az internetes feltáráshoz és a szövegadatokból származó ismeretek felfedezéséhez (IIPW+Connectis) 3. szakasz A szemantikai szakértői keresés módszereinek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. lépés Szakértői ajánlórendszer (Connectis) prototípusának kidolgozása Az első három szakaszban az ipari kutatás jellegével kapcsolatos munkát végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott R & D Connectis Tanszék, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástechnikai Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztés. Ezt a szakaszt a kérelmező teljes egészében végrehajtja. Az R & D munkák eredményeként olyan algoritmusokat hoznak létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának elkészítéséhez használnak, ami lehetővé teszi a kérelmező által jelenleg használt C_C platform funkcionalitásának bővítését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy olyan prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását írja elő, hogy a lehető legtöbb szakértőt lefedje a piacon, és jobb keresési és rangsorolási mechanizmusokat követel meg az álláskeresők számára a Jelentkező jelenlegi tevékenysége során. (Hungarian)
A projekt keretében K+F munkákat hajtanak végre, aminek eredményeként új módszertant dolgoznak ki az adatok keresésére és gyűjtésére, amelyet profilalkotás és szakértői ajánlások követnek, és áttörést jelent a világ munkaerő-felvételi piaca számára. Az új megoldást hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján dolgozzák ki, hogy elemezzék a szakértők (kompetenciák) és a munkáltatói igények/követelmények (munkaajánlatok) különböző forrásait. A projekt végrehajtása négy fő feladatra oszlik, amelyeket négy különálló szakaszban hajtanak végre: 1. szakasz Szakértői profilmodell (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az Internet feltárására és a szövegadatokból való tudás felfedezésére (IIPW+Connectis) 3. szakasz Szemantikai szakértői keresési módszerek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. szakasz A szakértői ajánlórendszer prototípusának kidolgozása (Connectis) Az első három szakasz részeként ipari kutatás jellegű munkákat végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott Connectis K+F osztály, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástudományi Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztési munka. Ezt a szakaszt teljes egészében a kérelmező végzi el. A K+F munkák eredményeként olyan algoritmusok jönnek létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának kiépítésére használnak, amely lehetővé teszi a C_C platform kérelmezője által jelenleg használt funkcionalitás kiterjesztését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását követeli meg a piacon a lehető legtöbb szakértő elérése érdekében, valamint a kérelmező napi működése során alkalmazott keresési és rangsorolási mechanizmusok javítását teszi szükségessé. (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Projekt zahrnuje realizaci prací v oblasti výzkumu a vývoje, jejichž výsledkem bude vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomovým významem pro trh s náborem pracovníků ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (schopnosti) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Provádění projektu bylo rozděleno do čtyř hlavních úkolů, které mají být provedeny ve čtyřech samostatných fázích: Krok 1 Vývoj modelu odborných profilů (IIPW+Connectis) fáze 2 Rozvoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) fáze 3 Rozvoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Krok 4 Rozvoj prototypu systému doporučení odborníků (Connectis) V prvních třech fázích bude provedena práce na charakteru průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně R & D Connectis oddělením zřízeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technické univerzity. Fáze 4 je vývoj. Tuto fázi provede žadatel v plném rozsahu. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému Expert Recommendation System, který umožní rozšířit funkčnost platformy C_C, kterou v současné době žadatel používá, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a odborníků v oblasti IT. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence k pokrytí co největšího počtu odborníků na trhu a vyžaduje lepší vyhledávací a hodnotící mechanismy pro uchazeče o zaměstnání používané při současné činnosti žadatele. (Czech)
Projekt zahrnuje realizaci výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomem pro náborový trh ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (kompetenci) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Realizace projektu byla rozdělena do čtyř hlavních úkolů, které budou prováděny ve čtyřech samostatných fázích: Fáze 1 Vývoj modelu expertního profilu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Elaborace prototypu expertního doporučovacího systému (Connectis) V rámci prvních tří etap budou provedeny práce povahy průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně s oddělením výzkumu a vývoje Connectis vytvořeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technologické univerzity. Čtvrtá etapa je vývojová práce. Tuto fázi bude plně provádět žadatel. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému doporučení odborníků, který umožní rozšířit funkcionalitu, kterou v současné době používá žadatel platformy C_C tak, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a IT odborníků. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence, aby se oslovilo co nejvíce odborníků na trhu, a vyžaduje lepší mechanismy vyhledávání a hodnocení používané při každodenních operacích žadatele. (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Projekts ietver R & D darbu ieviešanu, kuru rezultātā tiks izstrādāta jauna datu meklēšanas un vākšanas metodika, kam sekos profilēšana un ekspertu ieteikumi, kam būs revolucionāra nozīme darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetencēm) un darba devēju vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas veicami četros atsevišķos posmos: 1. solis Ekspertu profila modeļa (IIPW+Connectis) 2. posms. Izstrādāt algoritmus interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. solis Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmajos trijos posmos tiks veikts darbs pie rūpnieciskās izpētes rakstura. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotais R & D Connectis departaments un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstība. Šo posmu pilnībā īstenos pieteikuma iesniedzējs. R & D darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt C_C platformas funkcionalitāti, kuru pieteikuma iesniedzējs pašlaik izmanto, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototipa risinājums, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai aptvertu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, un prasa uzlabot meklēšanas un klasificēšanas mehānismus darba kandidātiem, kas tiek izmantoti pieteikuma iesniedzēja pašreizējā darbībā. (Latvian)
Projekts ietver pētniecības un izstrādes darbu īstenošanu, kā rezultātā tiks izstrādāta jauna metodika datu meklēšanai un vākšanai, kam sekos ekspertu profilēšana un ieteikumi, ar izrāvienu darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetences) un darba devēja vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas tiks veikti četros atsevišķos posmos: 1. posms Eksperta profila modeļa izstrāde (IIPW+Connectis) 2. posms algoritmu izstrāde interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. posms Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmo trīs posmu ietvaros tiks veikti industriālo pētījumu dabas darbi. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotā Connectis R & D nodaļa un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstības darbs. Šo posmu pilnībā veiks pieteikuma iesniedzējs. Pētniecības un izstrādes darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt funkcionalitāti, ko pašlaik izmanto C_C platformas pieteikuma iesniedzējs, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototips, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, kā arī prasa uzlabotus meklēšanas un ranžēšanas mehānismus, ko izmanto pieteikuma iesniedzēja ikdienas darbībās. (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Áirítear leis an tionscadal cur chun feidhme oibreacha T & F, arb é an toradh a bheidh air sin ná modheolaíocht nua a fhorbairt chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, a mbeidh tábhacht cheannródaíoch ag baint leo don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais employerâ EUR (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram a bheidh le déanamh i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Samhail phróifíl saineolaithe a fhorbairt (IIPW+Connectis) Céim 2 Algartaim a fhorbairt le haghaidh taiscéalaíochta idirlín agus eolas a fhionnadh ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardach séimeantach a fhorbairt (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras molta saineolaithe a fhorbairt (Connectis) Faoi na chéad trí chéim, déanfar obair ar charachtar an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a bunaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 forbairt. Cuirfidh an tIarratasóir an chéim seo chun feidhme ina hiomláine. Mar thoradh ar oibreacha T & F, cruthófar algartaim a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, rud a chuirfidh ar chumas feidhmiúlacht an ardáin C_C a úsáideann an tIarratasóir faoi láthair a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun a oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh a chumhdach, agus a éilíonn sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe d’iarrthóirí poist a úsáidtear i ngníomhaíocht reatha an Iarratasóra. (Irish)
Is éard atá i gceist leis an tionscadal ná cur chun feidhme oibreacha T & F, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modheolaíocht nua chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, le dul chun cinn don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais fostóirí (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram, a chuirfear i gcrích i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Forbairt samhail phróifíle saineolaithe (IIPW+Connectis) Céim 2 algartaim a fhorbairt chun iniúchadh a dhéanamh ar an Idirlíon agus eolas a aimsiú ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardaithe séimeantaigh (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras moltaí saineolaithe (Connectis) a fhorbairt Mar chuid de na chéad trí chéim, déanfar oibreacha de chineál an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a cruthaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 obair forbartha. Déanfaidh an tIarratasóir an chéim seo go hiomlán. Mar thoradh ar na hoibreacha T & F, cruthófar algartaim, a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, lenar féidir an fheidhmiúlacht atá in úsáid faoi láthair ag Iarratasóir an ardáin C_C a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun teacht ar an oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh, chomh maith le sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe a úsáidtear in oibríochtaí laethúla an iarratasóra. (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Projekt vključuje izvedbo raziskovalnih in razvojnih del, katerih rezultat bo razvoj nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, kar bo imelo prelomni pomen za trg zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetencah) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je bilo razdeljeno na štiri glavne naloge, ki jih je treba izvesti v štirih ločenih fazah: Korak 1 Razvoj strokovnega profila modela (IIPW+Connectis) faza 2 Razvijanje algoritmov za internetno raziskovanje in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) faza 3 Razvijanje metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) Korak 4 Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V prvih treh fazah bo opravljeno delo na značaju industrijskih raziskav. Dela bosta vzporedno izvajala oddelek R & D Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvoj. To fazo bo v celoti izvedel vložnik. Kot rezultat del R & amp; D bodo ustvarjeni algoritmi, ki se bodo uporabljali za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti platforme C_C, ki jo vložnik trenutno uporablja, da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov za IT. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni zbirki podatkov in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi zajeli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja kandidatov za delovna mesta, ki se uporabljajo v sedanji dejavnosti prijavitelja. (Slovenian)
Projekt vključuje izvajanje raziskovalno-razvojnih del, kar bo privedlo do razvoja nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, s prebojom na trgu zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetenc) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je razdeljeno na štiri glavne naloge, ki se bodo izvajale v štirih ločenih fazah: Faza 1 Razvoj modela strokovnega profila (IIPW+Connectis) Razvoj algoritmov za raziskovanje interneta in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) 3. stopnja Razvoj metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) 4. faza Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V okviru prvih treh faz bodo izvedena dela narave industrijskih raziskav. Dela bodo vzporedno izvajala oddelek za raziskave in razvoj Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvojno delo. To fazo bo v celoti izvedla tožeča stranka. Na podlagi raziskovalnih in razvojnih del bodo ustvarjeni algoritmi, ki bodo uporabljeni za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti, ki jo trenutno uporablja prijavitelj platforme C_C, tako da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni podatkovni zbirki in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi dosegli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja, ki se uporabljajo pri vsakodnevnem delovanju prosilca. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Проектът включва изпълнението на научноизследователска и развойна дейност, в резултат на която ще се разработи нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с огромно значение за пазара за набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и за нуждите/изискванията на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които трябва да бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Стъпка 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за търсене в интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Стъпка 4 Разработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) В първите три етапа ще бъде извършена работа по характера на индустриалните изследвания. Строителните работи ще бъдат извършени успоредно от катедрата „R & amp“; D Connectis, създадена за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Етап 4 е развитие. Този етап ще бъде изпълнен изцяло от заявителя. В резултат на R & D работи, ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, която ще позволи да се разшири функционалността на платформата C_C, която понастоящем се използва от заявителя, за да отговаря на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да обхване възможно най-голям брой експерти на пазара, и изисква подобрени механизми за търсене и класиране на кандидатите за работа, използвани в настоящата дейност на заявителя. (Bulgarian)
Проектът включва изпълнение на научноизследователски и развойни дейности, което ще доведе до разработването на нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с пробив за пазара на набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и нужди/изисквания на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които ще бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Етап 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за проучване на интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Етап 4 Изработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) Като част от първите три етапа, ще бъдат извършени работи от естеството на индустриалните изследвания. Работите ще се извършват паралелно от отдела за научноизследователска и развойна дейност Connectis, създаден за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Четвъртият етап е работа по развитие. Този етап ще бъде осъществен изцяло от заявителя. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, което ще позволи да се разшири функционалността, която понастоящем се използва от заявителя на платформата C_C, за да се отговори на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да достигне до възможно най-голям брой експерти на пазара, както и изисква подобрени механизми за търсене и класиране, използвани в ежедневните операции на заявителя. (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
Il-proġett jinkludi l-implimentazzjoni tar-R & Ż; ix-xogħlijiet tal-iżvilupp, li r-riżultat tagħhom ser ikun l-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwiti minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’sinifikat rivoluzzjonarju għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata fuq il-bażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex tanalizza diversi sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-EUR ta’ min iħaddem (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin li għandhom jitwettqu f’erba’ stadji separati: Pass 1 L-iżvilupp ta ‘mudell ta’ profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp algoritmi għall-esplorazzjoni internet u jiskopru għarfien minn data test (IIPW + Connectis) Stadju 3 Jiżviluppaw metodi ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Pass 4 Żvilupp ta’ prototip ta ‘sistema ta’ rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Taħt l-ewwel tliet stadji, xogħol fuq il-karattru ta ‘riċerka industrijali se jitwettaq. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mill-R & D Connectis Dipartiment stabbilit għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa l-iżvilupp. Dan l-istadju se jiġi implimentat fl-intier tiegħu mill-Applikant. Bħala riżultat tar-R & Ż, se jinħolqu algoritmi li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità tal-pjattaforma C_C attwalment użata mill-Applikant biex jissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u l-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi tad-data limitata u teħtieġ l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex tkopri kemm jista’ jkun esperti fis-suq, u teħtieġ titjib fil-mekkaniżmi ta’ tiftix u klassifikazzjoni għall-kandidati għal impjieg użati fl-attività attwali tal-Applikant. (Maltese)
Il-proġett jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwita minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’avvanz għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata abbażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex jiġu analizzati varjetà ta’ sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-impjegatur (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin, li se jitwettqu f’erba’ fażijiet separati: Stadju 1 Żvilupp ta ‘mudell profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp ta’ algoritmi għall-esplorazzjoni Internet u l-iskoperta ta ‘għarfien minn data testwali (IIPW + Connectis) Stadju 3 Metodi ta’ żvilupp ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Stadju 4 Elaboration ta ‘prototip ta’ sistema ta ‘rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Bħala parti mill-ewwel tliet stadji, xogħlijiet tan-natura tar-riċerka industrijali se jitwettqu. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mid-Dipartiment tar-R & Ż tal-Connectis maħluq għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa xogħol ta ‘żvilupp. Dan l-istadju għandu jitwettaq kompletament mill-Applikant. Bħala riżultat tax-xogħlijiet ta’ R & Ż, se jinħolqu algoritmi, li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità użata bħalissa mill-Applikant tal-pjattaforma C_C biex tissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u tal-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi ta’ data limitata u li tirrikjedi l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex jintlaħqu kemm jista’ jkun esperti fis-suq, kif ukoll li tirrikjedi mekkaniżmi mtejba ta’ tiftix u klassifikazzjoni użati fl-operazzjonijiet ta’ kuljum tal-applikant. (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
O projeto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e coleta de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre especialistas (competências) e necessidades/requisitos dos empregadores (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolver o modelo de perfil de especialistas (IIPW+Connectis) Fase 2 Desenvolver algoritmos para exploração da internet e descobrir conhecimento de dados de texto (IIPW+Connectis) Fase 3 Desenvolver métodos de pesquisa semântica de especialistas (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolver um protótipo de sistema de recomendação de especialistas (Connectis) Nos três primeiros estágios, será realizado o trabalho sobre o caráter da pesquisa industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de R & D Connectis criado para este fim e uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrônica da Universidade de Tecnologia de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será integralmente executada pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do sistema de recomendação de peritos, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C atualmente utilizada pelo requerente para satisfazer os requisitos dos empregadores e peritos em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e que exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, e que exige mecanismos melhorados de procura e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do candidato. (Portuguese)
O projecto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e recolha de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre peritos (competências) e necessidades/requisitos do empregador (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolvimento do modelo de perfil de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desenvolvimento de algoritmos para exploração da Internet e descoberta de conhecimentos a partir de dados de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desenvolvimento de métodos de pesquisa semântica de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolvimento de um protótipo de sistema de recomendação de peritos (Connectis) Nas três primeiras fases, serão realizados trabalhos sobre o caráter da investigação industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de I & D Connectis criado para o efeito e por uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrónica da Universidade Tecnológica de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será executada na sua totalidade pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do Sistema de Recomendação de Especialistas, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C actualmente utilizada pelo Candidato para corresponder aos requisitos dos empregadores e especialistas em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, bem como mecanismos melhorados de pesquisa e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do requerente. (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Projektet omfatter gennemførelsen af forsknings- og udviklingsarbejde, hvis resultat vil være udviklingen af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med en banebrydende betydning for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer til kunstig intelligens for at analysere forskellige kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, der skal udføres i fire separate faser: Trin 1 Udvikling af ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udvikling af metoder til semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udvikling af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Under de første tre faser vil der blive udført arbejde med karakteren af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af R & D Connectis Department, der er oprettet til dette formål, og et team af videnskabsfolk fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawas Teknologiske Universitet. Fase 4 er udvikling. Denne fase vil blive gennemført i sin helhed af ansøgeren. Som et resultat af F & D- værker vil der blive oprettet algoritmer, der vil blive brugt til at bygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide funktionaliteten af den C_C-platform, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren til at opfylde kravene fra arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver anvendelse af mekanismer for kunstig intelligens til at dække så mange eksperter som muligt på markedet, og som kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer for jobansøgere, der anvendes i ansøgerens nuværende aktivitet. (Danish)
Projektet indebærer gennemførelse af F & U-arbejde, som vil resultere i udvikling af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med et gennembrud for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer for kunstig intelligens til at analysere en række kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, som vil blive udført i fire separate faser: Fase 1 Udvikling af en ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udviklingsmetoder for semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udarbejdelse af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Som en del af de første tre faser vil der blive udført arbejder af arten af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af Connectis R & D Department oprettet til dette formål og et team af forskere fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawa Universitet for Teknologi. Fase 4 er udviklingsarbejde. Denne fase vil udelukkende blive gennemført af ansøgeren. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet algoritmer, som vil blive brugt til at opbygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide den funktionalitet, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren af C_C-platformen, så den opfylder kravene hos arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver brug af kunstig intelligens-mekanismer for at nå ud til så mange eksperter som muligt på markedet samt kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer, der anvendes i ansøgerens daglige drift. (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Proiectul include implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, al căror rezultat va fi dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu o semnificație revoluționară pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza diverse surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale care trebuie îndeplinite în patru etape distincte: Etapa 1 Dezvoltarea modelului de profil expert (IIPW + Connectis) Etapa 2 Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea pe internet și descoperirea cunoștințelor din date text (IIPW + Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică expert (IIPW + Connectis) Etapa 4 Dezvoltarea unui prototip de sistem de recomandări de experți (Connectis) În primele trei etape, vor fi efectuate lucrări privind caracterul cercetării industriale. Lucrările vor fi efectuate în paralel de către Departamentul R & D Connectis înființat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este dezvoltarea. Această etapă va fi pusă în aplicare în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de C & D, vor fi creați algoritmi care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al sistemului de recomandări expert, care va permite extinderea funcționalității platformei C_C utilizate în prezent de solicitant pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și care necesită utilizarea unor mecanisme de inteligență artificială pentru a acoperi cât mai mulți experți de pe piață și care necesită îmbunătățirea mecanismelor de căutare și ierarhizare pentru candidații la locuri de muncă utilizate în activitatea curentă a solicitantului. (Romanian)
Proiectul implică implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu un progres pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza o varietate de surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale, care vor fi îndeplinite în patru etape separate: Etapa 1 Dezvoltarea unui model de profil expert (IIPW+Connectis) Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea internetului și descoperirea cunoștințelor din datele text (IIPW+Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică a experților (IIPW+Connectis) Etapa 4 Elaborarea unui prototip de sistem de recomandare de experți (Connectis) Ca parte a primelor trei etape, se vor efectua lucrări de natură a cercetării industriale. Lucrările vor fi realizate în paralel de către Departamentul de Cercetare și Dezvoltare Connectis creat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este munca de dezvoltare. Această etapă va fi realizată în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de cercetare și dezvoltare, se vor crea algoritmi, care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al Sistemului de recomandare a experților, care va permite extinderea funcționalității utilizate în prezent de solicitantul platformei C_C pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și necesită utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru a ajunge la cât mai mulți experți pe piață, precum și care necesită mecanisme îmbunătățite de căutare și clasificare utilizate în operațiunile de zi cu zi ale solicitantului. (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Projektet omfattar genomförandet av R & D- arbete, vars resultat kommer att bli utvecklingen av en ny metod för att söka och samla in data, följt av profilering och rekommendationer av experter, med en banbrytande betydelse för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera olika källor till data om experter (kompetenser) och arbetsgivares behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats upp i fyra huvuduppgifter som ska utföras i fyra olika etapper: Steg 1 Utveckla expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckla algoritmer för internetutforskning och upptäcka kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utveckla en prototyp av expertrekommendationssystem (Connectis) Under de tre första stegen kommer arbete med karaktären av industriell forskning att utföras. Arbetena kommer att utföras parallellt av R & D Connectis avdelning som inrättats för detta ändamål och en grupp forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utveckling. Denna fas kommer att genomföras i sin helhet av sökanden. Som ett resultat av R & D- arbete skapas algoritmer som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket gör det möjligt att utöka funktionaliteten hos den C_C-plattform som för närvarande används av sökanden för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att täcka så många experter som möjligt på marknaden, och kräver förbättrade sök- och rangordningsmekanismer för arbetssökande som används i sökandens nuvarande verksamhet. (Swedish)
Projektet omfattar genomförandet av FoU-arbeten, vilket kommer att resultera i utvecklingen av en ny metod för sökning och insamling av data, följt av profilering och rekommendationer från experter, med ett genombrott för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera en mängd olika datakällor om experter (kompetenser) och arbetsgivarens behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats in i fyra huvuduppgifter, som kommer att genomföras i fyra separata faser: Steg 1 Utveckling av en expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckling av algoritmer för internetutforskning och upptäckt av kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utarbetande av en prototyp av expertrekommendationssystemet (Connectis) Som en del av de tre första stegen kommer arbeten av industriell forskning att utföras. Arbetet kommer att utföras parallellt av Connectis FoU-avdelning som skapats för detta ändamål och ett team av forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utvecklingsarbete. Detta steg kommer att genomföras helt och hållet av sökanden. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer algoritmer att skapas, som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket kommer att göra det möjligt att utöka den funktionalitet som för närvarande används av sökanden på C_C-plattformen för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att nå så många experter som möjligt på marknaden, samt kräver förbättrade sök- och rankningsmekanismer som används i den sökandes dagliga verksamhet. (Swedish)
Property / coordinate location: 52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E / qualifier
 
Property / budgetProperty / budget
589,595.94 Euro
Amount589,595.94 Euro
UnitEuro
546,113.23 Euro
Amount546,113.23 Euro
UnitEuro
Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / qualifier
 
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / rank
 
Normal rank
Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / qualifier
 
Property / location (string)
 
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
Property / location (string): WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa / rank
 
Normal rank
Property / priority axis
 
Property / priority axis: The use of R & D activities in the economy / rank
 
Normal rank
Property / co-financing rate
 
68.17 percent
Amount68.17 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 68.17 percent / rank
 
Normal rank
Property / thematic objective
 
Property / thematic objective: Research and innovation / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
24 May 2023
Timestamp+2023-05-24T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 24 May 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 18:14, 8 October 2024

Project Q107911 in Poland
Language Label Description Also known as
English
RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS
Project Q107911 in Poland

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    1,674,738.55 zloty
    0 references
    372,294.38 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    2,456,649.73 zloty
    0 references
    546,113.23 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    68.17 percent
    0 references
    start time
    1 May 2017
    0 references
    end time
    30 September 2018
    0 references
    beneficiary name (string)
    CONNECTIS SP. Z O.O.
    0 references
    beneficiary
    Q2523022
    0 references
    coordinate location

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    inferred from
    location
    0 references
    summary
    Projekt obejmuje realizację prac B+R, których rezultatem będzie opracowanie nowej metodologii wyszukiwania i gromadzenia danych, a następnie profilowania i rekomendacji ekspertów, o przełomowym znaczeniu dla rynku rekrutacji na świecie. Nowe rozwiązanie zostanie opracowane w oparciu o skuteczne algorytmy sztucznej inteligencji służące do analizowania różnorodnych źródeł danych o ekspertach (kompetencjach) i potrzebach/wymaganiach pracodawcy (ofert pracy). Realizacja projektu została podzielona na cztery główne zadania, które zostaną zrealizowane w ramach czterech oddzielnych etapów: Etap 1 Opracowanie modelu profilu eksperta (IIPW+Connectis) Etap 2 Opracowanie algorytmów eksploracji internetu oraz odkrywania wiedzy z danych tekstowych (IIPW+Connectis) Etap 3 Opracowanie metod semantycznego wyszukiwania ekspertów (IIPW+Connectis) Etap 4 Opracowanie prototypu systemu rekomendacji eksperta (Connectis) W ramach trzech pierwszych etapów będą realizowane prace o charakterze badań przemysłowych. Prace będą realizowane równolegle przez utworzony w tym celu Dział B+R Connectis oraz zespół naukowców z Instytutu Informatyki na Wydziale elektroniki Politechniki Warszawskiej. Etap 4 to prace rozwojowe. Ten etap w całości będzie realizowany samodzielnie przez Wnioskodawcę. W wyniku prac B+R powstaną algorytmy, które zostaną wykorzystane do zbudowania prototypu Systemu Rekomendacji Ekspertów, który umożliwi poszerzenie funkcjonalności aktualnie wykorzystywanej przez Wnioskodawcę platformy C_C służącej kojarzeniu wymagań pracodawców i ekspertów IT. Jest to rozwiązanie prototypowe, pracujące na ograniczonej bazie danych i wymagające zastosowania mechanizmów sztucznej inteligencji, aby możliwe było objęcie zasięgiem jak największej liczby ekspertów występujących na rynku, a także wymagające usprawnienia mechanizmów wyszukiwania i rankingowania kandydatów do pracy wykorzystywanych w bieżącej działalności Wnioskodawcy. (Polish)
    0 references
    The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English)
    point in time
    17 October 2020
    readability score
    0.4831907580824774
    0 references
    Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui se traduiront par le développement d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée pour le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle efficaces pour analyser une variété de sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres de travail). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales, qui se dérouleront en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes pour l’exploration d’Internet et la découverte de connaissances à partir de données textuelles (IIPW+Connectis) Phase 3 Développer des méthodes de recherche d’experts sémantiques (IIPW+Connectis) Élaboration d’un prototype de système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département R & D Connectis créé à cet effet et une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est un travail de développement. Cette étape sera entièrement assurée par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés, qui seront utilisés pour construire un prototype du système de recommandation d’experts, qui permettra d’étendre les fonctionnalités actuellement utilisées par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts informatiques. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et nécessitant l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour atteindre le plus grand nombre d’experts possible sur le marché, ainsi que des mécanismes de recherche et de classement améliorés utilisés dans les opérations quotidiennes de la requérante. (French)
    point in time
    1 December 2021
    0 references
    Das Projekt beinhaltet die Umsetzung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch für den Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage effektiver Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um eine Vielzahl von Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier getrennten Phasen ausgeführt werden: Phase 1 Entwicklung eines Expertenprofilmodells (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Algorithmen zur Internetexploration und Entdeckung von Wissen aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Expertensuche (IIPW+Connectis) Stufe 4 Ausarbeitung eines Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck geschaffenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik an der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird vollständig vom Antragsteller durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeiten werden Algorithmen erstellt, mit denen ein Prototyp des Expertenempfehlungssystems erstellt wird, mit dem die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform genutzte Funktionalität erweitert werden kann, um den Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten gerecht zu werden. Es handelt sich um eine Prototyplösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und den Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz erfordert, um möglichst viele Experten auf dem Markt zu erreichen, sowie verbesserte Such- und Ranking-Mechanismen, die im täglichen Betrieb des Antragstellers eingesetzt werden, erfordern. (German)
    point in time
    7 December 2021
    0 references
    Het project omvat de uitvoering van O & O-werken, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methodologie voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak voor de rekruteringsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve algoritmen voor kunstmatige intelligentie om een verscheidenheid aan gegevensbronnen over deskundigen (competenties) en de behoeften/eisen van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken, die in vier afzonderlijke fasen zullen worden uitgevoerd: Fase 1 Ontwikkeling van een expertprofielmodel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van algoritmen voor internetexploratie en ontdekking van kennis uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkelingsmethoden van semantic expert search (IIPW+Connectis) fase 4 Uitwerking van een prototype van aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden worden parallel uitgevoerd door de R & D-afdeling Connectis die hiervoor is opgericht en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal volledig door de aanvrager worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd, die zullen worden gebruikt om een prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt, kan worden uitgebreid om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen. Het is een prototype-oplossing, die werkt aan een beperkte database en het gebruik van kunstmatige-intelligentiemechanismen vereist om zoveel mogelijk deskundigen op de markt te bereiken en betere zoek- en rangschikkingsmechanismen vereist die worden gebruikt in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager. (Dutch)
    point in time
    17 December 2021
    0 references
    Il progetto prevede la realizzazione di opere di R & S, che si tradurranno nello sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profilazione e raccomandazioni di esperti, con una svolta per il mercato delle assunzioni nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di intelligenza artificiale efficaci per analizzare una varietà di fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti del datore di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali, che saranno svolti in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppo di un modello di profilo esperto (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi per l'esplorazione di Internet e la scoperta di conoscenze da dati testuali (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppare metodi di ricerca semantica per esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Elaborazione di un prototipo di sistema di raccomandazione degli esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, verranno realizzati lavori della natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal Dipartimento di Ricerca e Sviluppo Connectis creato a tal fine e da un team di scienziati dell'Istituto di Informatica presso la Facoltà di Elettronica dell'Università di Tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. Come risultato dei lavori di R & S, verranno creati algoritmi, che saranno utilizzati per costruire un prototipo del Sistema di Raccomandazione Esperti, che consentirà di ampliare le funzionalità attualmente utilizzate dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti IT. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su un database limitato e richiede l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per raggiungere il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a richiedere migliori meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nelle operazioni quotidiane del richiedente. (Italian)
    point in time
    15 January 2022
    0 references
    El proyecto implica la implementación de trabajos de I+D, lo que resultará en el desarrollo de una nueva metodología para la búsqueda y recopilación de datos, seguida de perfiles y recomendaciones de expertos, con un gran avance para el mercado de reclutamiento en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de inteligencia artificial para analizar una variedad de fuentes de datos sobre expertos (competencias) y necesidades/requisitos del empleador (ofertas de trabajo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales, que se llevarán a cabo en cuatro fases separadas: Etapa 1 Desarrollo de un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos para la exploración en Internet y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollando métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Elaboración de un prototipo de sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se realizarán trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos se llevarán a cabo en paralelo por el Departamento de I+D de Connectis creado para este propósito y un equipo de científicos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase será llevada a cabo en su totalidad por el solicitante. Como resultado de los trabajos de I+D, se crearán algoritmos, que se utilizarán para construir un prototipo del Sistema de Recomendación Experto, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para que coincida con los requisitos de los empleadores y expertos en TI. Se trata de una solución prototipo, que trabaja en una base de datos limitada y requiere el uso de mecanismos de inteligencia artificial para llegar al mayor número posible de expertos en el mercado, así como la mejora de los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las operaciones cotidianas del solicitante. (Spanish)
    point in time
    18 January 2022
    0 references
    Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, mis on läbimurre värbamisturul maailmas. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide alusel, et analüüsida mitmesuguseid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandja vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti elluviimine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis viiakse ellu neljas etapis: Etapp Eksperdiprofiilimudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide väljatöötamine ja tekstiandmetest teadmiste leidmine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite väljatöötamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Ekspertide soovitussüsteemi prototüübi väljatöötamine (Connectis) Kolme esimese etapi osana viiakse läbi tööstusuuringute laadi tööd. Töid teostab paralleelselt selleks loodud Connectis’e teadus- ja arendusosakond ning Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste meeskond. Neljas etapp on arendustöö. Selle etapi viib täielikult läbi taotleja. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada platvormi C_C taotleja praegu kasutatavat funktsionaalsust, et see vastaks tööandjate ja IT-ekspertide vajadustele. Tegemist on prototüübilahendusega, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et jõuda võimalikult paljude turul olevate ekspertideni, samuti nõuab see täiustatud otsingu- ja järjestamismehhanisme, mida kasutatakse taotleja igapäevases tegevuses. (Estonian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projektas apima MTTP darbų įgyvendinimą, kurio rezultatas – naujos duomenų paieškos ir rinkimo metodikos sukūrimas, ekspertų profiliavimas ir rekomendacijos, taip pat proveržis įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios bus vykdomos keturiais atskirais etapais: 1 etapas Ekspertų profilio modelio kūrimas (IIPW+Connectis) 2 etapas Interneto tyrinėjimo algoritmų kūrimas ir žinių iš teksto duomenų atradimas (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos (Connectis) prototipo kūrimas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui sukurtas Connectis R & D skyrius ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkų komanda. Ketvirtasis etapas – plėtros darbai. Visą šį etapą atliks pareiškėjas. Dėl MTTP darbų bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti šiuo metu C_C platformos pareiškėjo naudojamas funkcijas, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai prototipinis sprendimas, kuriuo siekiama sukurti ribotą duomenų bazę ir reikia naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad rinkoje būtų kuo daugiau ekspertų, taip pat reikia tobulinti paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus pareiškėjo kasdienėje veikloje. (Lithuanian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projekt uključuje provedbu R & D radova, što će rezultirati razvojem nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s prodorom za tržište regrutiranja u svijetu. Novo rješenje razvijat će se na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije kako bi se analizirali različiti izvori podataka o stručnjacima (kompetencije) i potrebama/zahtjevima poslodavca (ponude rada). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće, koje će se provoditi u četiri zasebne faze: Faza 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Faza 2 Razvoj algoritama za internet istraživanje i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Faza 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Faza 4 Elaboracija prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U sklopu prve tri faze, provest će se radovi prirode industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje i razvoj Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računarstvo na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Četvrta faza je razvojni rad. Tu će fazu u cijelosti provesti podnositelj zahtjeva. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju izradit će se algoritmi koji će se upotrebljavati za izradu prototipa sustava stručnih preporuka, čime će se omogućiti proširenje funkcionalnosti koju trenutačno upotrebljava podnositelj zahtjeva platforme C_C kako bi se ispunili zahtjevi poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje se temelji na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se doprlo do što većeg broja stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja koji se upotrebljavaju u svakodnevnom poslovanju podnositelja zahtjeva. (Croatian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με σημαντική πρόοδο στην αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί με βάση αποτελεσματικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ποικίλων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις του εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του έργου χωρίστηκε σε τέσσερα κύρια καθήκοντα, τα οποία θα εκτελεστούν σε τέσσερις χωριστές φάσεις: Στάδιο 1 Ανάπτυξη μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του Διαδικτύου και ανακάλυψη της γνώσης από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής έρευνας (IIPW+Connectis) Στάδιο 4 Κατάρτιση ενός πρωτότυπου συστήματος σύστασης εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στα πλαίσια των τριών πρώτων σταδίων, θα εκτελεστούν έργα της φύσης της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα πραγματοποιηθούν παράλληλα από το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης Connectis που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό και από μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Σχολής Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι αναπτυξιακό έργο. Το στάδιο αυτό θα πραγματοποιηθεί εξ ολοκλήρου από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα της πλατφόρμας C_C ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία εργάζεται σε μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους εμπειρογνώμονες στην αγορά, καθώς και να απαιτήσει βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες του αιτούντος. (Greek)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projekt zahŕňa realizáciu výskumných a vývojových prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov, s prelomom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe efektívnych algoritmov umelej inteligencie s cieľom analyzovať rôzne zdroje údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/požiadavkách zamestnávateľa (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa budú vykonávať v štyroch samostatných fázach: Fáza 1 Vývoj expertného profilového modelu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmov pre prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) Stupeň 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Vypracovanie prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V rámci prvých troch etáp sa budú vykonávať práce charakteru priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie výskumu a vývoja Connectis vytvorené na tento účel a tím vedcov z Ústavu informatiky na Fakulte elektroniky Varšavskej technickej univerzity. Štvrtá etapa je vývojová práca. Túto fázu bude v plnej miere vykonávať žiadateľ. V dôsledku prác v oblasti výskumu a vývoja sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odporúčaní odborníkov, ktorý umožní rozšíriť funkcie, ktoré v súčasnosti používa žiadateľ platformy C_C, aby vyhovovali požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje si použitie mechanizmov umelej inteligencie s cieľom osloviť čo najviac odborníkov na trhu, ako aj zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia používané pri každodenných operáciách žiadateľa. (Slovak)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Hankkeessa toteutetaan t & k-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tietojen haku- ja keruumenetelmä, jota seuraa profilointi ja asiantuntijoiden suositukset. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida erilaisia tietolähteitä asiantuntijoista (osaamisesta) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteutus on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä erillisessä vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) vaihe 2 Algoritmeja Internetin etsintään ja tiedon löytämiseen tekstidatasta (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Osana kolmea ensimmäistä vaihetta toteutetaan teollisen tutkimuksen luonteen mukaisia töitä. Työt toteutetaan rinnakkain Connectis T & K-osasto luotu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of Warsaw University of Technology. Neljäs vaihe on kehitystyötä. Hakija suorittaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. T & K-työn tuloksena luodaan algoritmeja, joiden avulla luodaan asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyyppi, jonka avulla voidaan laajentaa C_C-alustan hakijan nykyisin käyttämää toiminnallisuutta työnantajien ja IT-asiantuntijoiden vaatimusten mukaiseksi. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja joka edellyttää tekoälymekanismien käyttöä mahdollisimman monen asiantuntijan tavoittamiseksi markkinoilla sekä hakijan päivittäisessä toiminnassa käytettävien haku- ja luokittelumekanismien parantamista. (Finnish)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    A projekt keretében K+F munkákat hajtanak végre, aminek eredményeként új módszertant dolgoznak ki az adatok keresésére és gyűjtésére, amelyet profilalkotás és szakértői ajánlások követnek, és áttörést jelent a világ munkaerő-felvételi piaca számára. Az új megoldást hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján dolgozzák ki, hogy elemezzék a szakértők (kompetenciák) és a munkáltatói igények/követelmények (munkaajánlatok) különböző forrásait. A projekt végrehajtása négy fő feladatra oszlik, amelyeket négy különálló szakaszban hajtanak végre: 1. szakasz Szakértői profilmodell (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az Internet feltárására és a szövegadatokból való tudás felfedezésére (IIPW+Connectis) 3. szakasz Szemantikai szakértői keresési módszerek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. szakasz A szakértői ajánlórendszer prototípusának kidolgozása (Connectis) Az első három szakasz részeként ipari kutatás jellegű munkákat végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott Connectis K+F osztály, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástudományi Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztési munka. Ezt a szakaszt teljes egészében a kérelmező végzi el. A K+F munkák eredményeként olyan algoritmusok jönnek létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának kiépítésére használnak, amely lehetővé teszi a C_C platform kérelmezője által jelenleg használt funkcionalitás kiterjesztését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását követeli meg a piacon a lehető legtöbb szakértő elérése érdekében, valamint a kérelmező napi működése során alkalmazott keresési és rangsorolási mechanizmusok javítását teszi szükségessé. (Hungarian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projekt zahrnuje realizaci výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomem pro náborový trh ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (kompetenci) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Realizace projektu byla rozdělena do čtyř hlavních úkolů, které budou prováděny ve čtyřech samostatných fázích: Fáze 1 Vývoj modelu expertního profilu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Elaborace prototypu expertního doporučovacího systému (Connectis) V rámci prvních tří etap budou provedeny práce povahy průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně s oddělením výzkumu a vývoje Connectis vytvořeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technologické univerzity. Čtvrtá etapa je vývojová práce. Tuto fázi bude plně provádět žadatel. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému doporučení odborníků, který umožní rozšířit funkcionalitu, kterou v současné době používá žadatel platformy C_C tak, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a IT odborníků. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence, aby se oslovilo co nejvíce odborníků na trhu, a vyžaduje lepší mechanismy vyhledávání a hodnocení používané při každodenních operacích žadatele. (Czech)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projekts ietver pētniecības un izstrādes darbu īstenošanu, kā rezultātā tiks izstrādāta jauna metodika datu meklēšanai un vākšanai, kam sekos ekspertu profilēšana un ieteikumi, ar izrāvienu darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetences) un darba devēja vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas tiks veikti četros atsevišķos posmos: 1. posms Eksperta profila modeļa izstrāde (IIPW+Connectis) 2. posms algoritmu izstrāde interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. posms Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmo trīs posmu ietvaros tiks veikti industriālo pētījumu dabas darbi. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotā Connectis R & D nodaļa un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstības darbs. Šo posmu pilnībā veiks pieteikuma iesniedzējs. Pētniecības un izstrādes darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt funkcionalitāti, ko pašlaik izmanto C_C platformas pieteikuma iesniedzējs, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototips, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, kā arī prasa uzlabotus meklēšanas un ranžēšanas mehānismus, ko izmanto pieteikuma iesniedzēja ikdienas darbībās. (Latvian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Is éard atá i gceist leis an tionscadal ná cur chun feidhme oibreacha T & F, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modheolaíocht nua chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, le dul chun cinn don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais fostóirí (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram, a chuirfear i gcrích i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Forbairt samhail phróifíle saineolaithe (IIPW+Connectis) Céim 2 algartaim a fhorbairt chun iniúchadh a dhéanamh ar an Idirlíon agus eolas a aimsiú ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardaithe séimeantaigh (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras moltaí saineolaithe (Connectis) a fhorbairt Mar chuid de na chéad trí chéim, déanfar oibreacha de chineál an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a cruthaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 obair forbartha. Déanfaidh an tIarratasóir an chéim seo go hiomlán. Mar thoradh ar na hoibreacha T & F, cruthófar algartaim, a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, lenar féidir an fheidhmiúlacht atá in úsáid faoi láthair ag Iarratasóir an ardáin C_C a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun teacht ar an oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh, chomh maith le sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe a úsáidtear in oibríochtaí laethúla an iarratasóra. (Irish)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projekt vključuje izvajanje raziskovalno-razvojnih del, kar bo privedlo do razvoja nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, s prebojom na trgu zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetenc) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je razdeljeno na štiri glavne naloge, ki se bodo izvajale v štirih ločenih fazah: Faza 1 Razvoj modela strokovnega profila (IIPW+Connectis) Razvoj algoritmov za raziskovanje interneta in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) 3. stopnja Razvoj metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) 4. faza Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V okviru prvih treh faz bodo izvedena dela narave industrijskih raziskav. Dela bodo vzporedno izvajala oddelek za raziskave in razvoj Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvojno delo. To fazo bo v celoti izvedla tožeča stranka. Na podlagi raziskovalnih in razvojnih del bodo ustvarjeni algoritmi, ki bodo uporabljeni za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti, ki jo trenutno uporablja prijavitelj platforme C_C, tako da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni podatkovni zbirki in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi dosegli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja, ki se uporabljajo pri vsakodnevnem delovanju prosilca. (Slovenian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Проектът включва изпълнение на научноизследователски и развойни дейности, което ще доведе до разработването на нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с пробив за пазара на набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и нужди/изисквания на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които ще бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Етап 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за проучване на интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Етап 4 Изработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) Като част от първите три етапа, ще бъдат извършени работи от естеството на индустриалните изследвания. Работите ще се извършват паралелно от отдела за научноизследователска и развойна дейност Connectis, създаден за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Четвъртият етап е работа по развитие. Този етап ще бъде осъществен изцяло от заявителя. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, което ще позволи да се разшири функционалността, която понастоящем се използва от заявителя на платформата C_C, за да се отговори на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да достигне до възможно най-голям брой експерти на пазара, както и изисква подобрени механизми за търсене и класиране, използвани в ежедневните операции на заявителя. (Bulgarian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Il-proġett jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwita minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’avvanz għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata abbażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex jiġu analizzati varjetà ta’ sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-impjegatur (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin, li se jitwettqu f’erba’ fażijiet separati: Stadju 1 Żvilupp ta ‘mudell profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp ta’ algoritmi għall-esplorazzjoni Internet u l-iskoperta ta ‘għarfien minn data testwali (IIPW + Connectis) Stadju 3 Metodi ta’ żvilupp ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Stadju 4 Elaboration ta ‘prototip ta’ sistema ta ‘rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Bħala parti mill-ewwel tliet stadji, xogħlijiet tan-natura tar-riċerka industrijali se jitwettqu. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mid-Dipartiment tar-R & Ż tal-Connectis maħluq għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa xogħol ta ‘żvilupp. Dan l-istadju għandu jitwettaq kompletament mill-Applikant. Bħala riżultat tax-xogħlijiet ta’ R & Ż, se jinħolqu algoritmi, li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità użata bħalissa mill-Applikant tal-pjattaforma C_C biex tissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u tal-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi ta’ data limitata u li tirrikjedi l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex jintlaħqu kemm jista’ jkun esperti fis-suq, kif ukoll li tirrikjedi mekkaniżmi mtejba ta’ tiftix u klassifikazzjoni użati fl-operazzjonijiet ta’ kuljum tal-applikant. (Maltese)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    O projecto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e recolha de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre peritos (competências) e necessidades/requisitos do empregador (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolvimento do modelo de perfil de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desenvolvimento de algoritmos para exploração da Internet e descoberta de conhecimentos a partir de dados de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desenvolvimento de métodos de pesquisa semântica de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolvimento de um protótipo de sistema de recomendação de peritos (Connectis) Nas três primeiras fases, serão realizados trabalhos sobre o caráter da investigação industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de I & D Connectis criado para o efeito e por uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrónica da Universidade Tecnológica de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será executada na sua totalidade pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do Sistema de Recomendação de Especialistas, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C actualmente utilizada pelo Candidato para corresponder aos requisitos dos empregadores e especialistas em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, bem como mecanismos melhorados de pesquisa e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do requerente. (Portuguese)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projektet indebærer gennemførelse af F & U-arbejde, som vil resultere i udvikling af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med et gennembrud for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer for kunstig intelligens til at analysere en række kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, som vil blive udført i fire separate faser: Fase 1 Udvikling af en ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udviklingsmetoder for semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udarbejdelse af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Som en del af de første tre faser vil der blive udført arbejder af arten af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af Connectis R & D Department oprettet til dette formål og et team af forskere fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawa Universitet for Teknologi. Fase 4 er udviklingsarbejde. Denne fase vil udelukkende blive gennemført af ansøgeren. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet algoritmer, som vil blive brugt til at opbygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide den funktionalitet, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren af C_C-platformen, så den opfylder kravene hos arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver brug af kunstig intelligens-mekanismer for at nå ud til så mange eksperter som muligt på markedet samt kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer, der anvendes i ansøgerens daglige drift. (Danish)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Proiectul implică implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu un progres pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza o varietate de surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale, care vor fi îndeplinite în patru etape separate: Etapa 1 Dezvoltarea unui model de profil expert (IIPW+Connectis) Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea internetului și descoperirea cunoștințelor din datele text (IIPW+Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică a experților (IIPW+Connectis) Etapa 4 Elaborarea unui prototip de sistem de recomandare de experți (Connectis) Ca parte a primelor trei etape, se vor efectua lucrări de natură a cercetării industriale. Lucrările vor fi realizate în paralel de către Departamentul de Cercetare și Dezvoltare Connectis creat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este munca de dezvoltare. Această etapă va fi realizată în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de cercetare și dezvoltare, se vor crea algoritmi, care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al Sistemului de recomandare a experților, care va permite extinderea funcționalității utilizate în prezent de solicitantul platformei C_C pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și necesită utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru a ajunge la cât mai mulți experți pe piață, precum și care necesită mecanisme îmbunătățite de căutare și clasificare utilizate în operațiunile de zi cu zi ale solicitantului. (Romanian)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    Projektet omfattar genomförandet av FoU-arbeten, vilket kommer att resultera i utvecklingen av en ny metod för sökning och insamling av data, följt av profilering och rekommendationer från experter, med ett genombrott för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera en mängd olika datakällor om experter (kompetenser) och arbetsgivarens behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats in i fyra huvuduppgifter, som kommer att genomföras i fyra separata faser: Steg 1 Utveckling av en expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckling av algoritmer för internetutforskning och upptäckt av kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utarbetande av en prototyp av expertrekommendationssystemet (Connectis) Som en del av de tre första stegen kommer arbeten av industriell forskning att utföras. Arbetet kommer att utföras parallellt av Connectis FoU-avdelning som skapats för detta ändamål och ett team av forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utvecklingsarbete. Detta steg kommer att genomföras helt och hållet av sökanden. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer algoritmer att skapas, som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket kommer att göra det möjligt att utöka den funktionalitet som för närvarande används av sökanden på C_C-plattformen för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att nå så många experter som möjligt på marknaden, samt kräver förbättrade sök- och rankningsmekanismer som används i den sökandes dagliga verksamhet. (Swedish)
    point in time
    27 July 2022
    0 references
    location (string)
    WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
    0 references
    date of last update
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    RPMA.01.02.00-14-5716/16
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q107911&oldid=42524882"