PREDICTIVE MODELS OF RE-ENTRY IN ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE (ICAD). PROFILE OF THE RE-ENTRY PATIENT. (Q3144496): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): Objectif: Création de modèles pour prédire le risque de réadmission à court terme (30-90 jours) et à moyen terme (un an).Identifier les différences entre les patients qui ne sont pas rentrés et les profils évitables les plus fréquents dans notre environnement. Méthodologie: Étude prospective de cohorte observationnelle de patients sortants avec un diagnostic d’insuffisance cardiaque dans les 5 centres participants. En outre, un cas témoin imbriq...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (9 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
PRÄDIKTIVE MODELLE DER WIEDEREINREISE BEI AKUTER DEKOMPENSIERTER HERZINSUFFIZIENZ (ICAD). PROFIL DES WIEDEREINTRITTSPATIENTEN. | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
VOORSPELLENDE MODELLEN VAN RE-ENTRY BIJ ACUUT GEDECOMPENSEERD HARTFALEN (ICAD). PROFIEL VAN DE RE-ENTRY PATIËNT. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
MODELLI PREDITTIVI DI RIENTRO NELL'INSUFFICIENZA CARDIACA SCOMPENSATA ACUTA (ICAD). PROFILO DEL PAZIENTE DI RIENTRO. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΕΠΑΝΕΙΣΌΔΟΥ ΣΕ ΟΞΕΊΑ ΜΗ ΑΝΤΙΣΤΑΘΜΙΣΜΈΝΗ ΚΑΡΔΙΑΚΉ ΑΝΕΠΆΡΚΕΙΑ (ICAD). ΠΡΟΦΊΛ ΤΟΥ ΑΣΘΕΝΟΎΣ ΕΠΑΝΕΙΣΌΔΟΥ. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
PRÆDIKTIVE MODELLER FOR GENINDTRÆNGEN VED AKUT DEKOMPENSERET HJERTESVIGT (ICAD). PROFIL AF PATIENTEN IGEN. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
ENNUSTAVAT MALLIT TAKAISINPALUUSTA AKUUTISSA DEKOMPENSOIDUSSA SYDÄMEN VAJAATOIMINNASSA (ICAD). PALUUPOTILAAN PROFIILI. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
MUDELLI TA’ TBASSIR TA’ DĦUL MILL-ĠDID F’INSUFFIĊJENZA AKUTA TAL-QALB MHUX KUMPENSATA (ICAD). IL-PROFIL TAL-PAZJENT TA’ DĦUL MILL-ĠDID. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
PROGNOZĒJOŠIE MODEĻI ATKĀRTOTAI IENĀKŠANAI AKŪTAS DEKOMPENSĒTAS SIRDS MAZSPĒJAS (ICAD) GADĪJUMĀ. ATPAKAĻIEVEŠANAS PACIENTA PROFILS. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
PREDIKTÍVNE MODELY OPÄTOVNÉHO VSTUPU PRI AKÚTNOM DEKOMPENZOVANOM ZLYHÁVANÍ SRDCA (ICAD). PROFIL PACIENTA PO OPÄTOVNOM VSTUPE. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
SAMHLACHA TUARTHA D’ATHIONTRÁIL I GCLISEADH GÉARCHÚITITHE CROÍ (ICAD). PRÓIFÍL AN OTHAIR ATHIONTRÁLA. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
PREDIKTIVNÍ MODELY OPĚTOVNÉHO VSTUPU DO AKUTNÍHO DEKOMPENZOVANÉHO SRDEČNÍHO SELHÁNÍ (ICAD). PROFIL PACIENTA PŘI OPĚTOVNÉM VSTUPU. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
MODELOS PREVISTOS DE REENTRAÇÃO EM FALHA CORAÇÃO DECOMPENSADA AGUDA (ICAD). Perfil do doente de regresso. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
ÄGEDA DEKOMPENSEERITUD SÜDAMEPUUDULIKKUSE (ICAD) TAASSISENEMISE ENNUSTAVAD MUDELID. TAASSISENEVA PATSIENDI PROFIIL. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
AZ AKUT DEKOMPENZÁLT SZÍVELÉGTELENSÉGBE VALÓ VISSZATÉRÉS PREDIKTÍV MODELLJEI (ICAD). A VISSZATÉRŐ BETEG PROFILJA. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ПРОГНОЗНИ МОДЕЛИ НА ПОВТОРНО НАВЛИЗАНЕ В ОСТРА ДЕКОМПЕНСИРАНА СЪРДЕЧНА НЕДОСТАТЪЧНОСТ (ICAD). ПРОФИЛ НА ПАЦИЕНТА ЗА ПОВТОРНО ВЛИЗАНЕ. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
PROGNOZINIAI PAKARTOTINIO PATEKIMO Į ŪMINĮ DEKOMPENSUOTĄ ŠIRDIES NEPAKANKAMUMĄ (ICAD) MODELIAI. PAKARTOTINAI ATVYKSTANČIO PACIENTO PROFILIS. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
PREDIKTIVNI MODELI PONOVNOG ULASKA U AKUTNO DEKOMPENZIRANO ZATAJENJE SRCA (ICAD). PROFIL PACIJENTA ZA PONOVNI ULAZAK. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
PREDIKTIVA MODELLER FÖR ÅTERINTRÄDE VID AKUT DEKOMPENSERAD HJÄRTSVIKT (ICAD). PROFIL FÖR PATIENTEN FÖR ÅTERINTRÄDE I LANDET. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
MODELE PREDICTIVE DE REINTRARE ÎN INSUFICIENȚA CARDIACĂ DECOMPENSATĂ ACUTĂ (ICAD). PROFILUL PACIENTULUI DE REINTRARE. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
NAPOVEDNI MODELI PONOVNEGA VSTOPA PRI AKUTNEM DEKOMPENZIRANEM SRČNEM POPUŠČANJU (ICAD). PROFIL PACIENTA ZA PONOVNI VSTOP. | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
MODELE PROGNOSTYCZNE PONOWNEGO WEJŚCIA W OSTRĄ NIEWYRÓWNANĄ NIEWYDOLNOŚĆ SERCA (ICAD). PROFIL PACJENTA POWROTNEGO. | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3144496 в Испания | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 u Španjolskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 Spanyolországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 ve Španělsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 i Spanien | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3144496 in Spanje | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 Hispaanias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3144496 Espanjassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3144496 en Espagne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 in Spanien | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3144496 στην Ισπανία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3144496 sa Spáinn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3144496 in Spagna | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3144496 Spānijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3144496 Ispanijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3144496 fi Spanja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 w Hiszpanii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3144496 na Espanha | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3144496 în Spania | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 v Španielsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 v Španiji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3144496 en España | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3144496 i Spanien | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 51,200.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 50.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 25,600.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Objective: Creation of models to predict the risk of re-entry in the short term (30-90 days) and in the medium term (one year).Identify the differences between re-entry and non-re-entry patients and the most frequent preventable re-entry profiles in our environment. Methodology: Prospective observational cohort study of patients discharged with a diagnosis of heart failure in the 5 participating centers. In addition, a case-control nested in the previous cohort will be performed, with the cases being the patients who re-enter and the controls will be chosen according to age, sex, HF etiology, comorbidities and functional status. Sociodemographic, clinical and quality of life variables, empowerment and basal self-efficacy will be collected as predictors of re-entry. Regarding cases and controls, the quality of life in the post-high transition period, empowerment and self-efficacy, caregiver burden, social support, discharge care model, use of health services and adequacy, reconciliation and adherence to medication will be evaluated. Proportional Cox risk models will be developed for the creation of the predictive model, as well as conditioned logistic regression models to identify differences between cases and controls. Expected results: The SNS will be equipped with tools for predicting the risk of useful re-entry for clinicians and managers in order to be able to offer individualised high-care models. The most frequent characteristics of re-entry will be identified and preventable re-entry will be profiled, which will help create specific prevention actions in the future. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.0786078006567213
| |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
| Property / postal code: 48036 / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): Galdakao / rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Biscay / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Galdakao / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel: Erstellung von Modellen zur Vorhersage des Risikos einer Wiedereinreise kurzfristig (30-90 Tage) und mittelfristig (ein Jahr).Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen Wiedereinreise- und Nicht-Wiedereintrittspatienten und den häufigsten vermeidbaren Wiedereintrittsprofilen in unserer Umgebung. Methodik: Prospektive Beobachtungskohortenstudie von Patienten, die mit einer Diagnose von Herzinsuffizienz in den 5 teilnehmenden Zentren entladen wurden. Darüber hinaus wird eine Fallkontrolle durchgeführt, die in der vorherigen Kohorte verschachtelt ist, wobei die Fälle die Patienten sind, die wieder einreisen und die Kontrollen nach Alter, Geschlecht, HF-Ätiologie, Komorbiditäten und Funktionsstatus ausgewählt werden. Soziodemografische, klinische und Lebensqualitätsvariablen, Empowerment und basale Selbstwirksamkeit werden als Vorhersager der Wiedereinreise erfasst. In Bezug auf Fälle und Kontrollen werden die Lebensqualität in der Zeit nach dem hohen Übergang, Stärkung und Selbstwirksamkeit, Betreuungslast, soziale Unterstützung, Entlastungsmodell, Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten und Angemessenheit, Aussöhnung und Einhaltung von Medikamenten bewertet. Proportional Cox-Risikomodelle werden für die Erstellung des Vorhersagemodells sowie konditionierte logistische Regressionsmodelle entwickelt, um Unterschiede zwischen Fällen und Kontrollen zu erkennen. Erwartete Ergebnisse: Das SNS wird mit Tools zur Vorhersage des Risikos einer sinnvollen Wiedereinreise für Kliniker und Führungskräfte ausgestattet, um individualisierte High-Care-Modelle anbieten zu können. Die häufigsten Merkmale der Wiedereinreise werden ermittelt und eine vermeidbare Wiedereinreise profiliert, was dazu beitragen wird, in Zukunft spezifische Präventionsmaßnahmen zu ergreifen. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel: Erstellung von Modellen zur Vorhersage des Risikos einer Wiedereinreise kurzfristig (30-90 Tage) und mittelfristig (ein Jahr).Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen Wiedereinreise- und Nicht-Wiedereintrittspatienten und den häufigsten vermeidbaren Wiedereintrittsprofilen in unserer Umgebung. Methodik: Prospektive Beobachtungskohortenstudie von Patienten, die mit einer Diagnose von Herzinsuffizienz in den 5 teilnehmenden Zentren entladen wurden. Darüber hinaus wird eine Fallkontrolle durchgeführt, die in der vorherigen Kohorte verschachtelt ist, wobei die Fälle die Patienten sind, die wieder einreisen und die Kontrollen nach Alter, Geschlecht, HF-Ätiologie, Komorbiditäten und Funktionsstatus ausgewählt werden. Soziodemografische, klinische und Lebensqualitätsvariablen, Empowerment und basale Selbstwirksamkeit werden als Vorhersager der Wiedereinreise erfasst. In Bezug auf Fälle und Kontrollen werden die Lebensqualität in der Zeit nach dem hohen Übergang, Stärkung und Selbstwirksamkeit, Betreuungslast, soziale Unterstützung, Entlastungsmodell, Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten und Angemessenheit, Aussöhnung und Einhaltung von Medikamenten bewertet. Proportional Cox-Risikomodelle werden für die Erstellung des Vorhersagemodells sowie konditionierte logistische Regressionsmodelle entwickelt, um Unterschiede zwischen Fällen und Kontrollen zu erkennen. Erwartete Ergebnisse: Das SNS wird mit Tools zur Vorhersage des Risikos einer sinnvollen Wiedereinreise für Kliniker und Führungskräfte ausgestattet, um individualisierte High-Care-Modelle anbieten zu können. Die häufigsten Merkmale der Wiedereinreise werden ermittelt und eine vermeidbare Wiedereinreise profiliert, was dazu beitragen wird, in Zukunft spezifische Präventionsmaßnahmen zu ergreifen. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel: Erstellung von Modellen zur Vorhersage des Risikos einer Wiedereinreise kurzfristig (30-90 Tage) und mittelfristig (ein Jahr).Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen Wiedereinreise- und Nicht-Wiedereintrittspatienten und den häufigsten vermeidbaren Wiedereintrittsprofilen in unserer Umgebung. Methodik: Prospektive Beobachtungskohortenstudie von Patienten, die mit einer Diagnose von Herzinsuffizienz in den 5 teilnehmenden Zentren entladen wurden. Darüber hinaus wird eine Fallkontrolle durchgeführt, die in der vorherigen Kohorte verschachtelt ist, wobei die Fälle die Patienten sind, die wieder einreisen und die Kontrollen nach Alter, Geschlecht, HF-Ätiologie, Komorbiditäten und Funktionsstatus ausgewählt werden. Soziodemografische, klinische und Lebensqualitätsvariablen, Empowerment und basale Selbstwirksamkeit werden als Vorhersager der Wiedereinreise erfasst. In Bezug auf Fälle und Kontrollen werden die Lebensqualität in der Zeit nach dem hohen Übergang, Stärkung und Selbstwirksamkeit, Betreuungslast, soziale Unterstützung, Entlastungsmodell, Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten und Angemessenheit, Aussöhnung und Einhaltung von Medikamenten bewertet. Proportional Cox-Risikomodelle werden für die Erstellung des Vorhersagemodells sowie konditionierte logistische Regressionsmodelle entwickelt, um Unterschiede zwischen Fällen und Kontrollen zu erkennen. Erwartete Ergebnisse: Das SNS wird mit Tools zur Vorhersage des Risikos einer sinnvollen Wiedereinreise für Kliniker und Führungskräfte ausgestattet, um individualisierte High-Care-Modelle anbieten zu können. Die häufigsten Merkmale der Wiedereinreise werden ermittelt und eine vermeidbare Wiedereinreise profiliert, was dazu beitragen wird, in Zukunft spezifische Präventionsmaßnahmen zu ergreifen. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 9 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Doelstelling: Creatie van modellen om het risico van terugkeer op korte termijn (30-90 dagen) en op middellange termijn (één jaar) te voorspellen.Identificeer de verschillen tussen re-entry en niet-re-entry patiënten en de meest voorkomende vermijdbare re-entry profielen in onze omgeving. Methodologie: Prospectieve observationele cohort studie van patiënten geloosd met een diagnose van hartfalen in de 5 deelnemende centra. Daarnaast zal een in de vorige cohort genestelde case-control worden uitgevoerd, waarbij de gevallen de patiënten zijn die opnieuw binnenkomen en de controles worden gekozen op basis van leeftijd, geslacht, HF-etiologie, comorbiditeiten en functionele status. Sociodemografische, klinische en kwaliteit van leven variabelen, empowerment en basale zelf-efficiëntie zullen worden verzameld als voorspellers van re-entry. Wat gevallen en controles betreft, zullen de levenskwaliteit in de periode na de hoge overgangsperiode, empowerment en zelfredzaamheid, lasten voor zorgverleners, sociale ondersteuning, kwijtingszorgmodel, gebruik van gezondheidsdiensten en toereikendheid, afstemming en naleving van medicatie worden geëvalueerd. Er zullen proportionele Cox-risicomodellen worden ontwikkeld voor de creatie van het voorspellende model, evenals geconditioneerde logistieke regressiemodellen om verschillen tussen gevallen en controles vast te stellen. Verwachte resultaten: De SNS zal worden uitgerust met instrumenten voor het voorspellen van het risico van nuttige herintreding voor clinici en managers om geïndividualiseerde hoogzorgmodellen te kunnen aanbieden. De meest voorkomende kenmerken van de terugkeer zullen worden geïdentificeerd en er zal worden geprofileerd dat een herintreding kan worden voorkomen, wat in de toekomst zal helpen bij het opzetten van specifieke preventiemaatregelen. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Doelstelling: Creatie van modellen om het risico van terugkeer op korte termijn (30-90 dagen) en op middellange termijn (één jaar) te voorspellen.Identificeer de verschillen tussen re-entry en niet-re-entry patiënten en de meest voorkomende vermijdbare re-entry profielen in onze omgeving. Methodologie: Prospectieve observationele cohort studie van patiënten geloosd met een diagnose van hartfalen in de 5 deelnemende centra. Daarnaast zal een in de vorige cohort genestelde case-control worden uitgevoerd, waarbij de gevallen de patiënten zijn die opnieuw binnenkomen en de controles worden gekozen op basis van leeftijd, geslacht, HF-etiologie, comorbiditeiten en functionele status. Sociodemografische, klinische en kwaliteit van leven variabelen, empowerment en basale zelf-efficiëntie zullen worden verzameld als voorspellers van re-entry. Wat gevallen en controles betreft, zullen de levenskwaliteit in de periode na de hoge overgangsperiode, empowerment en zelfredzaamheid, lasten voor zorgverleners, sociale ondersteuning, kwijtingszorgmodel, gebruik van gezondheidsdiensten en toereikendheid, afstemming en naleving van medicatie worden geëvalueerd. Er zullen proportionele Cox-risicomodellen worden ontwikkeld voor de creatie van het voorspellende model, evenals geconditioneerde logistieke regressiemodellen om verschillen tussen gevallen en controles vast te stellen. Verwachte resultaten: De SNS zal worden uitgerust met instrumenten voor het voorspellen van het risico van nuttige herintreding voor clinici en managers om geïndividualiseerde hoogzorgmodellen te kunnen aanbieden. De meest voorkomende kenmerken van de terugkeer zullen worden geïdentificeerd en er zal worden geprofileerd dat een herintreding kan worden voorkomen, wat in de toekomst zal helpen bij het opzetten van specifieke preventiemaatregelen. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Doelstelling: Creatie van modellen om het risico van terugkeer op korte termijn (30-90 dagen) en op middellange termijn (één jaar) te voorspellen.Identificeer de verschillen tussen re-entry en niet-re-entry patiënten en de meest voorkomende vermijdbare re-entry profielen in onze omgeving. Methodologie: Prospectieve observationele cohort studie van patiënten geloosd met een diagnose van hartfalen in de 5 deelnemende centra. Daarnaast zal een in de vorige cohort genestelde case-control worden uitgevoerd, waarbij de gevallen de patiënten zijn die opnieuw binnenkomen en de controles worden gekozen op basis van leeftijd, geslacht, HF-etiologie, comorbiditeiten en functionele status. Sociodemografische, klinische en kwaliteit van leven variabelen, empowerment en basale zelf-efficiëntie zullen worden verzameld als voorspellers van re-entry. Wat gevallen en controles betreft, zullen de levenskwaliteit in de periode na de hoge overgangsperiode, empowerment en zelfredzaamheid, lasten voor zorgverleners, sociale ondersteuning, kwijtingszorgmodel, gebruik van gezondheidsdiensten en toereikendheid, afstemming en naleving van medicatie worden geëvalueerd. Er zullen proportionele Cox-risicomodellen worden ontwikkeld voor de creatie van het voorspellende model, evenals geconditioneerde logistieke regressiemodellen om verschillen tussen gevallen en controles vast te stellen. Verwachte resultaten: De SNS zal worden uitgerust met instrumenten voor het voorspellen van het risico van nuttige herintreding voor clinici en managers om geïndividualiseerde hoogzorgmodellen te kunnen aanbieden. De meest voorkomende kenmerken van de terugkeer zullen worden geïdentificeerd en er zal worden geprofileerd dat een herintreding kan worden voorkomen, wat in de toekomst zal helpen bij het opzetten van specifieke preventiemaatregelen. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Obiettivo: Creazione di modelli per prevedere il rischio di rientro a breve termine (30-90 giorni) e a medio termine (un anno).Individuare le differenze tra i pazienti di reingresso e non reingresso e i profili di rientro prevenibili più frequenti nel nostro ambiente. Metodologia: Studio prospettico di coorte osservazionale su pazienti dimessi con diagnosi di insufficienza cardiaca nei 5 centri partecipanti. Inoltre, verrà eseguito un caso di controllo annidato nella precedente coorte, con i casi che sono i pazienti che rientrano e i controlli saranno scelti in base all'età, al sesso, all'eziologia HF, alle comorbidità e allo stato funzionale. Le variabili sociodemografiche, cliniche e di qualità della vita, l'empowerment e l'autoefficacia basale saranno raccolte come predittori del rientro. Per quanto riguarda i casi e i controlli, saranno valutati la qualità della vita nel periodo di transizione post-alto, l'emancipazione e l'autoefficacia, l'onere dell'assistenza, il sostegno sociale, il modello di assistenza allo scarico, l'uso dei servizi sanitari e l'adeguatezza, la riconciliazione e l'adesione ai farmaci. Saranno sviluppati modelli di rischio proporzionale Cox per la creazione del modello predittivo, nonché modelli di regressione logistica condizionati per identificare le differenze tra casi e controlli. Risultati attesi: Il SNS sarà dotato di strumenti per prevedere il rischio di reinserimento utile per medici e manager al fine di poter offrire modelli personalizzati di alta cura. Saranno individuate le caratteristiche più frequenti del rientro e sarà profilato il rientro prevenibile, il che contribuirà a creare azioni di prevenzione specifiche in futuro. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiettivo: Creazione di modelli per prevedere il rischio di rientro a breve termine (30-90 giorni) e a medio termine (un anno).Individuare le differenze tra i pazienti di reingresso e non reingresso e i profili di rientro prevenibili più frequenti nel nostro ambiente. Metodologia: Studio prospettico di coorte osservazionale su pazienti dimessi con diagnosi di insufficienza cardiaca nei 5 centri partecipanti. Inoltre, verrà eseguito un caso di controllo annidato nella precedente coorte, con i casi che sono i pazienti che rientrano e i controlli saranno scelti in base all'età, al sesso, all'eziologia HF, alle comorbidità e allo stato funzionale. Le variabili sociodemografiche, cliniche e di qualità della vita, l'empowerment e l'autoefficacia basale saranno raccolte come predittori del rientro. Per quanto riguarda i casi e i controlli, saranno valutati la qualità della vita nel periodo di transizione post-alto, l'emancipazione e l'autoefficacia, l'onere dell'assistenza, il sostegno sociale, il modello di assistenza allo scarico, l'uso dei servizi sanitari e l'adeguatezza, la riconciliazione e l'adesione ai farmaci. Saranno sviluppati modelli di rischio proporzionale Cox per la creazione del modello predittivo, nonché modelli di regressione logistica condizionati per identificare le differenze tra casi e controlli. Risultati attesi: Il SNS sarà dotato di strumenti per prevedere il rischio di reinserimento utile per medici e manager al fine di poter offrire modelli personalizzati di alta cura. Saranno individuate le caratteristiche più frequenti del rientro e sarà profilato il rientro prevenibile, il che contribuirà a creare azioni di prevenzione specifiche in futuro. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiettivo: Creazione di modelli per prevedere il rischio di rientro a breve termine (30-90 giorni) e a medio termine (un anno).Individuare le differenze tra i pazienti di reingresso e non reingresso e i profili di rientro prevenibili più frequenti nel nostro ambiente. Metodologia: Studio prospettico di coorte osservazionale su pazienti dimessi con diagnosi di insufficienza cardiaca nei 5 centri partecipanti. Inoltre, verrà eseguito un caso di controllo annidato nella precedente coorte, con i casi che sono i pazienti che rientrano e i controlli saranno scelti in base all'età, al sesso, all'eziologia HF, alle comorbidità e allo stato funzionale. Le variabili sociodemografiche, cliniche e di qualità della vita, l'empowerment e l'autoefficacia basale saranno raccolte come predittori del rientro. Per quanto riguarda i casi e i controlli, saranno valutati la qualità della vita nel periodo di transizione post-alto, l'emancipazione e l'autoefficacia, l'onere dell'assistenza, il sostegno sociale, il modello di assistenza allo scarico, l'uso dei servizi sanitari e l'adeguatezza, la riconciliazione e l'adesione ai farmaci. Saranno sviluppati modelli di rischio proporzionale Cox per la creazione del modello predittivo, nonché modelli di regressione logistica condizionati per identificare le differenze tra casi e controlli. Risultati attesi: Il SNS sarà dotato di strumenti per prevedere il rischio di reinserimento utile per medici e manager al fine di poter offrire modelli personalizzati di alta cura. Saranno individuate le caratteristiche più frequenti del rientro e sarà profilato il rientro prevenibile, il che contribuirà a creare azioni di prevenzione specifiche in futuro. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Στόχος: Δημιουργία μοντέλων για την πρόβλεψη του κινδύνου επανεισόδου βραχυπρόθεσμα (30-90 ημέρες) και μεσοπρόθεσμα (ένα έτος). Προσδιορισμός των διαφορών μεταξύ των ασθενών επανεισόδου και μη επανεισόδου και των συχνότερων προληπτικών προφίλ επανεισόδου στο περιβάλλον μας. Μεθοδολογία: Πιθανή παρατηρητική μελέτη κοόρτης ασθενών που απολύθηκαν με διάγνωση καρδιακής ανεπάρκειας στα 5 συμμετέχοντα κέντρα. Επιπλέον, θα πραγματοποιηθεί ένθετο ελέγχου περιστατικού στην προηγούμενη κοόρτη, με τις περιπτώσεις να είναι οι ασθενείς που επανεισέρχονται και οι μάρτυρες θα επιλέγονται ανάλογα με την ηλικία, το φύλο, την αιτιολογία του HF, τις συννοσηρότητες και τη λειτουργική κατάσταση. Οι κοινωνικοδημογραφικές, κλινικές και ποιοτικές μεταβλητές ζωής, η ενδυνάμωση και η βασική αυτοαποτελεσματικότητα θα συλλέγονται ως παράγοντες πρόβλεψης της επανεισόδου. Όσον αφορά τις περιπτώσεις και τους ελέγχους, θα αξιολογηθούν η ποιότητα ζωής κατά την περίοδο μετά την υψηλή μεταβατική περίοδο, η χειραφέτηση και η αυτοαποτελεσματικότητα, η επιβάρυνση του φροντιστή, η κοινωνική στήριξη, το μοντέλο περίθαλψης απαλλαγής, η χρήση των υπηρεσιών υγείας και η επάρκεια, η συμφιλίωση και η τήρηση της φαρμακευτικής αγωγής. Θα αναπτυχθούν αναλογικά μοντέλα κινδύνου Cox για τη δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης, καθώς και μοντέλα ελεγχόμενης υλικοτεχνικής παλινδρόμησης για τον εντοπισμό διαφορών μεταξύ περιπτώσεων και ελέγχων. Αναμενόμενα αποτελέσματα: Το ΕΣΥ θα είναι εξοπλισμένο με εργαλεία για την πρόβλεψη του κινδύνου χρήσιμης επανεισόδου για τους κλινικούς ιατρούς και τα διευθυντικά στελέχη, ώστε να είναι σε θέση να προσφέρει εξατομικευμένα μοντέλα υψηλής φροντίδας. Θα εντοπιστούν τα συχνότερα χαρακτηριστικά της επανείσοδος και θα διαμορφωθεί η προληπτική επανείσοδο, γεγονός που θα συμβάλει στη δημιουργία ειδικών δράσεων πρόληψης στο μέλλον. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος: Δημιουργία μοντέλων για την πρόβλεψη του κινδύνου επανεισόδου βραχυπρόθεσμα (30-90 ημέρες) και μεσοπρόθεσμα (ένα έτος). Προσδιορισμός των διαφορών μεταξύ των ασθενών επανεισόδου και μη επανεισόδου και των συχνότερων προληπτικών προφίλ επανεισόδου στο περιβάλλον μας. Μεθοδολογία: Πιθανή παρατηρητική μελέτη κοόρτης ασθενών που απολύθηκαν με διάγνωση καρδιακής ανεπάρκειας στα 5 συμμετέχοντα κέντρα. Επιπλέον, θα πραγματοποιηθεί ένθετο ελέγχου περιστατικού στην προηγούμενη κοόρτη, με τις περιπτώσεις να είναι οι ασθενείς που επανεισέρχονται και οι μάρτυρες θα επιλέγονται ανάλογα με την ηλικία, το φύλο, την αιτιολογία του HF, τις συννοσηρότητες και τη λειτουργική κατάσταση. Οι κοινωνικοδημογραφικές, κλινικές και ποιοτικές μεταβλητές ζωής, η ενδυνάμωση και η βασική αυτοαποτελεσματικότητα θα συλλέγονται ως παράγοντες πρόβλεψης της επανεισόδου. Όσον αφορά τις περιπτώσεις και τους ελέγχους, θα αξιολογηθούν η ποιότητα ζωής κατά την περίοδο μετά την υψηλή μεταβατική περίοδο, η χειραφέτηση και η αυτοαποτελεσματικότητα, η επιβάρυνση του φροντιστή, η κοινωνική στήριξη, το μοντέλο περίθαλψης απαλλαγής, η χρήση των υπηρεσιών υγείας και η επάρκεια, η συμφιλίωση και η τήρηση της φαρμακευτικής αγωγής. Θα αναπτυχθούν αναλογικά μοντέλα κινδύνου Cox για τη δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης, καθώς και μοντέλα ελεγχόμενης υλικοτεχνικής παλινδρόμησης για τον εντοπισμό διαφορών μεταξύ περιπτώσεων και ελέγχων. Αναμενόμενα αποτελέσματα: Το ΕΣΥ θα είναι εξοπλισμένο με εργαλεία για την πρόβλεψη του κινδύνου χρήσιμης επανεισόδου για τους κλινικούς ιατρούς και τα διευθυντικά στελέχη, ώστε να είναι σε θέση να προσφέρει εξατομικευμένα μοντέλα υψηλής φροντίδας. Θα εντοπιστούν τα συχνότερα χαρακτηριστικά της επανείσοδος και θα διαμορφωθεί η προληπτική επανείσοδο, γεγονός που θα συμβάλει στη δημιουργία ειδικών δράσεων πρόληψης στο μέλλον. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος: Δημιουργία μοντέλων για την πρόβλεψη του κινδύνου επανεισόδου βραχυπρόθεσμα (30-90 ημέρες) και μεσοπρόθεσμα (ένα έτος). Προσδιορισμός των διαφορών μεταξύ των ασθενών επανεισόδου και μη επανεισόδου και των συχνότερων προληπτικών προφίλ επανεισόδου στο περιβάλλον μας. Μεθοδολογία: Πιθανή παρατηρητική μελέτη κοόρτης ασθενών που απολύθηκαν με διάγνωση καρδιακής ανεπάρκειας στα 5 συμμετέχοντα κέντρα. Επιπλέον, θα πραγματοποιηθεί ένθετο ελέγχου περιστατικού στην προηγούμενη κοόρτη, με τις περιπτώσεις να είναι οι ασθενείς που επανεισέρχονται και οι μάρτυρες θα επιλέγονται ανάλογα με την ηλικία, το φύλο, την αιτιολογία του HF, τις συννοσηρότητες και τη λειτουργική κατάσταση. Οι κοινωνικοδημογραφικές, κλινικές και ποιοτικές μεταβλητές ζωής, η ενδυνάμωση και η βασική αυτοαποτελεσματικότητα θα συλλέγονται ως παράγοντες πρόβλεψης της επανεισόδου. Όσον αφορά τις περιπτώσεις και τους ελέγχους, θα αξιολογηθούν η ποιότητα ζωής κατά την περίοδο μετά την υψηλή μεταβατική περίοδο, η χειραφέτηση και η αυτοαποτελεσματικότητα, η επιβάρυνση του φροντιστή, η κοινωνική στήριξη, το μοντέλο περίθαλψης απαλλαγής, η χρήση των υπηρεσιών υγείας και η επάρκεια, η συμφιλίωση και η τήρηση της φαρμακευτικής αγωγής. Θα αναπτυχθούν αναλογικά μοντέλα κινδύνου Cox για τη δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης, καθώς και μοντέλα ελεγχόμενης υλικοτεχνικής παλινδρόμησης για τον εντοπισμό διαφορών μεταξύ περιπτώσεων και ελέγχων. Αναμενόμενα αποτελέσματα: Το ΕΣΥ θα είναι εξοπλισμένο με εργαλεία για την πρόβλεψη του κινδύνου χρήσιμης επανεισόδου για τους κλινικούς ιατρούς και τα διευθυντικά στελέχη, ώστε να είναι σε θέση να προσφέρει εξατομικευμένα μοντέλα υψηλής φροντίδας. Θα εντοπιστούν τα συχνότερα χαρακτηριστικά της επανείσοδος και θα διαμορφωθεί η προληπτική επανείσοδο, γεγονός που θα συμβάλει στη δημιουργία ειδικών δράσεων πρόληψης στο μέλλον. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formål: Oprettelse af modeller til at forudsige risikoen for genindtræden på kort sigt (30-90 dage) og på mellemlang sigt (et år).Identificer forskellene mellem re-entry og ikke-re-entry patienter og de hyppigste forebyggende re-entry profiler i vores miljø. Metode: Prospektiv observations kohorte undersøgelse af patienter udskrevet med en diagnose af hjertesvigt i de 5 deltagende centre. Derudover vil der blive udført en case-kontrol indlejret i den foregående kohorte, hvor tilfældene er de patienter, der igen kommer ind, og kontrollerne vil blive valgt efter alder, køn, HF ætiologi, komorbiditeter og funktionsstatus. Sociodemografiske, kliniske og livskvalitetsvariabler, empowerment og basal selveffektivitet vil blive indsamlet som forudsigere for genindtræden. Med hensyn til sager og kontroller vil livskvaliteten efter den høje overgangsperiode, myndiggørelse og selveffektivitet, omsorgsbyrden, social støtte, udskrivningsmodel, brug af sundhedsydelser og tilstrækkelighed, forsoning og overholdelse af medicin blive evalueret. Der vil blive udviklet proportionale Cox-risikomodeller til oprettelse af den prædiktive model samt konditionerede logistiske regressionsmodeller for at identificere forskelle mellem sager og kontroller. Forventede resultater: SNS vil blive udstyret med værktøjer til at forudsige risikoen for nyttig re-entry for klinikere og ledere for at kunne tilbyde individualiserede high-care modeller. De hyppigste karakteristika ved genindrejse vil blive identificeret, og der vil blive gjort opmærksom på, at genindrejse kan forebygges, hvilket vil bidrage til at skabe specifikke forebyggende foranstaltninger i fremtiden. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formål: Oprettelse af modeller til at forudsige risikoen for genindtræden på kort sigt (30-90 dage) og på mellemlang sigt (et år).Identificer forskellene mellem re-entry og ikke-re-entry patienter og de hyppigste forebyggende re-entry profiler i vores miljø. Metode: Prospektiv observations kohorte undersøgelse af patienter udskrevet med en diagnose af hjertesvigt i de 5 deltagende centre. Derudover vil der blive udført en case-kontrol indlejret i den foregående kohorte, hvor tilfældene er de patienter, der igen kommer ind, og kontrollerne vil blive valgt efter alder, køn, HF ætiologi, komorbiditeter og funktionsstatus. Sociodemografiske, kliniske og livskvalitetsvariabler, empowerment og basal selveffektivitet vil blive indsamlet som forudsigere for genindtræden. Med hensyn til sager og kontroller vil livskvaliteten efter den høje overgangsperiode, myndiggørelse og selveffektivitet, omsorgsbyrden, social støtte, udskrivningsmodel, brug af sundhedsydelser og tilstrækkelighed, forsoning og overholdelse af medicin blive evalueret. Der vil blive udviklet proportionale Cox-risikomodeller til oprettelse af den prædiktive model samt konditionerede logistiske regressionsmodeller for at identificere forskelle mellem sager og kontroller. Forventede resultater: SNS vil blive udstyret med værktøjer til at forudsige risikoen for nyttig re-entry for klinikere og ledere for at kunne tilbyde individualiserede high-care modeller. De hyppigste karakteristika ved genindrejse vil blive identificeret, og der vil blive gjort opmærksom på, at genindrejse kan forebygges, hvilket vil bidrage til at skabe specifikke forebyggende foranstaltninger i fremtiden. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formål: Oprettelse af modeller til at forudsige risikoen for genindtræden på kort sigt (30-90 dage) og på mellemlang sigt (et år).Identificer forskellene mellem re-entry og ikke-re-entry patienter og de hyppigste forebyggende re-entry profiler i vores miljø. Metode: Prospektiv observations kohorte undersøgelse af patienter udskrevet med en diagnose af hjertesvigt i de 5 deltagende centre. Derudover vil der blive udført en case-kontrol indlejret i den foregående kohorte, hvor tilfældene er de patienter, der igen kommer ind, og kontrollerne vil blive valgt efter alder, køn, HF ætiologi, komorbiditeter og funktionsstatus. Sociodemografiske, kliniske og livskvalitetsvariabler, empowerment og basal selveffektivitet vil blive indsamlet som forudsigere for genindtræden. Med hensyn til sager og kontroller vil livskvaliteten efter den høje overgangsperiode, myndiggørelse og selveffektivitet, omsorgsbyrden, social støtte, udskrivningsmodel, brug af sundhedsydelser og tilstrækkelighed, forsoning og overholdelse af medicin blive evalueret. Der vil blive udviklet proportionale Cox-risikomodeller til oprettelse af den prædiktive model samt konditionerede logistiske regressionsmodeller for at identificere forskelle mellem sager og kontroller. Forventede resultater: SNS vil blive udstyret med værktøjer til at forudsige risikoen for nyttig re-entry for klinikere og ledere for at kunne tilbyde individualiserede high-care modeller. De hyppigste karakteristika ved genindrejse vil blive identificeret, og der vil blive gjort opmærksom på, at genindrejse kan forebygges, hvilket vil bidrage til at skabe specifikke forebyggende foranstaltninger i fremtiden. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tavoite: Luodaan malleja, joiden avulla voidaan ennustaa maahan paluun riski lyhyellä aikavälillä (30–90 päivää) ja keskipitkällä aikavälillä (yksi vuosi).Tunnistaa uudelleen ja maahan palaamattomien potilaiden väliset erot sekä yleisimmät ehkäistävissä olevat paluuprofiilit ympäristössämme. Menetelmät: Prospektiivinen havainnointikohorttitutkimus potilaista, jotka vapautettiin sydämen vajaatoiminnan diagnoosilla 5 osallistuvassa keskuksessa. Lisäksi suoritetaan edelliseen kohorttiin sisältynyt tapauskontrolli, jossa tapaukset ovat potilaat, jotka tulevat takaisin ja kontrollit valitaan iän, sukupuolen, HF-etiologian, lähisairauksien ja toiminnallisen tilan mukaan. Sosiodemografiset, kliiniset ja elämänlaatuun liittyvät muuttujat, voimaannuttaminen ja perus-itsetehokkuus kerätään ennustamaan paluuta. Tapausten ja tarkastusten osalta arvioidaan elämänlaatua korkean siirtymäkauden jälkeen, voimaannuttamista ja itsetehokkuutta, omaishoitajien taakkaa, sosiaalista tukea, vastuuvapautusmallia, terveyspalvelujen käyttöä ja riittävyyttä sekä lääkkeiden yhteensovittamista ja noudattamista. Ennakoivan mallin luomista varten kehitetään suhteellisia Cox-riskimalleja sekä ehdollistettuja logistisia regressiomalleja tapausten ja kontrollien välisten erojen tunnistamiseksi. Odotetut tulokset: SNS on varustettu työkaluilla, joilla voidaan ennustaa kliinikoille ja esimiehille hyödyllisen paluun riskiä, jotta voidaan tarjota yksilöllisiä korkean hoidon malleja. Maahanpaluun yleisimmät ominaisuudet tunnistetaan ja maahan palaaminen profiloidaan, mikä auttaa luomaan erityisiä ehkäiseviä toimia tulevaisuudessa. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tavoite: Luodaan malleja, joiden avulla voidaan ennustaa maahan paluun riski lyhyellä aikavälillä (30–90 päivää) ja keskipitkällä aikavälillä (yksi vuosi).Tunnistaa uudelleen ja maahan palaamattomien potilaiden väliset erot sekä yleisimmät ehkäistävissä olevat paluuprofiilit ympäristössämme. Menetelmät: Prospektiivinen havainnointikohorttitutkimus potilaista, jotka vapautettiin sydämen vajaatoiminnan diagnoosilla 5 osallistuvassa keskuksessa. Lisäksi suoritetaan edelliseen kohorttiin sisältynyt tapauskontrolli, jossa tapaukset ovat potilaat, jotka tulevat takaisin ja kontrollit valitaan iän, sukupuolen, HF-etiologian, lähisairauksien ja toiminnallisen tilan mukaan. Sosiodemografiset, kliiniset ja elämänlaatuun liittyvät muuttujat, voimaannuttaminen ja perus-itsetehokkuus kerätään ennustamaan paluuta. Tapausten ja tarkastusten osalta arvioidaan elämänlaatua korkean siirtymäkauden jälkeen, voimaannuttamista ja itsetehokkuutta, omaishoitajien taakkaa, sosiaalista tukea, vastuuvapautusmallia, terveyspalvelujen käyttöä ja riittävyyttä sekä lääkkeiden yhteensovittamista ja noudattamista. Ennakoivan mallin luomista varten kehitetään suhteellisia Cox-riskimalleja sekä ehdollistettuja logistisia regressiomalleja tapausten ja kontrollien välisten erojen tunnistamiseksi. Odotetut tulokset: SNS on varustettu työkaluilla, joilla voidaan ennustaa kliinikoille ja esimiehille hyödyllisen paluun riskiä, jotta voidaan tarjota yksilöllisiä korkean hoidon malleja. Maahanpaluun yleisimmät ominaisuudet tunnistetaan ja maahan palaaminen profiloidaan, mikä auttaa luomaan erityisiä ehkäiseviä toimia tulevaisuudessa. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tavoite: Luodaan malleja, joiden avulla voidaan ennustaa maahan paluun riski lyhyellä aikavälillä (30–90 päivää) ja keskipitkällä aikavälillä (yksi vuosi).Tunnistaa uudelleen ja maahan palaamattomien potilaiden väliset erot sekä yleisimmät ehkäistävissä olevat paluuprofiilit ympäristössämme. Menetelmät: Prospektiivinen havainnointikohorttitutkimus potilaista, jotka vapautettiin sydämen vajaatoiminnan diagnoosilla 5 osallistuvassa keskuksessa. Lisäksi suoritetaan edelliseen kohorttiin sisältynyt tapauskontrolli, jossa tapaukset ovat potilaat, jotka tulevat takaisin ja kontrollit valitaan iän, sukupuolen, HF-etiologian, lähisairauksien ja toiminnallisen tilan mukaan. Sosiodemografiset, kliiniset ja elämänlaatuun liittyvät muuttujat, voimaannuttaminen ja perus-itsetehokkuus kerätään ennustamaan paluuta. Tapausten ja tarkastusten osalta arvioidaan elämänlaatua korkean siirtymäkauden jälkeen, voimaannuttamista ja itsetehokkuutta, omaishoitajien taakkaa, sosiaalista tukea, vastuuvapautusmallia, terveyspalvelujen käyttöä ja riittävyyttä sekä lääkkeiden yhteensovittamista ja noudattamista. Ennakoivan mallin luomista varten kehitetään suhteellisia Cox-riskimalleja sekä ehdollistettuja logistisia regressiomalleja tapausten ja kontrollien välisten erojen tunnistamiseksi. Odotetut tulokset: SNS on varustettu työkaluilla, joilla voidaan ennustaa kliinikoille ja esimiehille hyödyllisen paluun riskiä, jotta voidaan tarjota yksilöllisiä korkean hoidon malleja. Maahanpaluun yleisimmät ominaisuudet tunnistetaan ja maahan palaaminen profiloidaan, mikä auttaa luomaan erityisiä ehkäiseviä toimia tulevaisuudessa. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Għan: Ħolqien ta’ mudelli li jbassru r-riskju ta’ dħul mill-ġdid fi żmien qasir (30–90 jum) u fit-terminu medju (sena). Jidentifika d-differenzi bejn pazjenti li jerġgħu jidħlu u dawk li ma jidħlux mill-ġdid u l-profili l-aktar frekwenti ta’ dħul mill-ġdid li jistgħu jiġu evitati fl-ambjent tagħna. Metodoloġija: Studju prospettiv ta’ koorti ta’ osservazzjoni ta’ pazjenti rilaxxati b’dijanjosi ta’ insuffiċjenza tal-qalb fil-5 ċentri parteċipanti. Barra minn hekk, se jsir kontroll tal-każ fil-koorti preċedenti, bil-każijiet ikunu l-pazjenti li jerġgħu jidħlu u l-kontrolli jintgħażlu skont l-età, is-sess, l-etjoloġija tal-HF, il-komorbiditajiet u l-istat funzjonali. Il-varjabbli soċjodemografiċi, kliniċi u tal-kwalità tal-ħajja, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja bażilari se jinġabru bħala tbassir tad-dħul mill-ġdid. Fir-rigward tal-każijiet u l-kontrolli, il-kwalità tal-ħajja fil-perjodu ta’ tranżizzjoni ta’ wara l-għoli, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja, il-piż tal-indokratur, l-appoġġ soċjali, il-mudell tal-kura tal-kwittanza, l-użu tas-servizzi tas-saħħa u l-adegwatezza, ir-rikonċiljazzjoni u l-aderenza mal-mediċina se jiġu evalwati. Se jiġu żviluppati mudelli tar-riskju proporzjonali ta’ Cox għall-ħolqien tal-mudell ta’ tbassir, kif ukoll mudelli ta’ rigressjoni loġistika kkundizzjonata biex jiġu identifikati d-differenzi bejn il-każijiet u l-kontrolli. Riżultati mistennija: L-SNS se jkunu mgħammra b’għodod għat-tbassir tar-riskju ta’ dħul mill-ġdid utli għal dawk li jaħdmu fil-kliniċi u l-maniġers sabiex ikunu jistgħu joffru mudelli individwalizzati ta’ kura għolja. L-aktar karatteristiċi frekwenti tad-dħul mill-ġdid se jiġu identifikati u d-dħul mill-ġdid li jista’ jiġi evitat se jkun profilat, u dan se jgħin biex jinħolqu azzjonijiet speċifiċi ta’ prevenzjoni fil-futur. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Għan: Ħolqien ta’ mudelli li jbassru r-riskju ta’ dħul mill-ġdid fi żmien qasir (30–90 jum) u fit-terminu medju (sena). Jidentifika d-differenzi bejn pazjenti li jerġgħu jidħlu u dawk li ma jidħlux mill-ġdid u l-profili l-aktar frekwenti ta’ dħul mill-ġdid li jistgħu jiġu evitati fl-ambjent tagħna. Metodoloġija: Studju prospettiv ta’ koorti ta’ osservazzjoni ta’ pazjenti rilaxxati b’dijanjosi ta’ insuffiċjenza tal-qalb fil-5 ċentri parteċipanti. Barra minn hekk, se jsir kontroll tal-każ fil-koorti preċedenti, bil-każijiet ikunu l-pazjenti li jerġgħu jidħlu u l-kontrolli jintgħażlu skont l-età, is-sess, l-etjoloġija tal-HF, il-komorbiditajiet u l-istat funzjonali. Il-varjabbli soċjodemografiċi, kliniċi u tal-kwalità tal-ħajja, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja bażilari se jinġabru bħala tbassir tad-dħul mill-ġdid. Fir-rigward tal-każijiet u l-kontrolli, il-kwalità tal-ħajja fil-perjodu ta’ tranżizzjoni ta’ wara l-għoli, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja, il-piż tal-indokratur, l-appoġġ soċjali, il-mudell tal-kura tal-kwittanza, l-użu tas-servizzi tas-saħħa u l-adegwatezza, ir-rikonċiljazzjoni u l-aderenza mal-mediċina se jiġu evalwati. Se jiġu żviluppati mudelli tar-riskju proporzjonali ta’ Cox għall-ħolqien tal-mudell ta’ tbassir, kif ukoll mudelli ta’ rigressjoni loġistika kkundizzjonata biex jiġu identifikati d-differenzi bejn il-każijiet u l-kontrolli. Riżultati mistennija: L-SNS se jkunu mgħammra b’għodod għat-tbassir tar-riskju ta’ dħul mill-ġdid utli għal dawk li jaħdmu fil-kliniċi u l-maniġers sabiex ikunu jistgħu joffru mudelli individwalizzati ta’ kura għolja. L-aktar karatteristiċi frekwenti tad-dħul mill-ġdid se jiġu identifikati u d-dħul mill-ġdid li jista’ jiġi evitat se jkun profilat, u dan se jgħin biex jinħolqu azzjonijiet speċifiċi ta’ prevenzjoni fil-futur. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Għan: Ħolqien ta’ mudelli li jbassru r-riskju ta’ dħul mill-ġdid fi żmien qasir (30–90 jum) u fit-terminu medju (sena). Jidentifika d-differenzi bejn pazjenti li jerġgħu jidħlu u dawk li ma jidħlux mill-ġdid u l-profili l-aktar frekwenti ta’ dħul mill-ġdid li jistgħu jiġu evitati fl-ambjent tagħna. Metodoloġija: Studju prospettiv ta’ koorti ta’ osservazzjoni ta’ pazjenti rilaxxati b’dijanjosi ta’ insuffiċjenza tal-qalb fil-5 ċentri parteċipanti. Barra minn hekk, se jsir kontroll tal-każ fil-koorti preċedenti, bil-każijiet ikunu l-pazjenti li jerġgħu jidħlu u l-kontrolli jintgħażlu skont l-età, is-sess, l-etjoloġija tal-HF, il-komorbiditajiet u l-istat funzjonali. Il-varjabbli soċjodemografiċi, kliniċi u tal-kwalità tal-ħajja, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja bażilari se jinġabru bħala tbassir tad-dħul mill-ġdid. Fir-rigward tal-każijiet u l-kontrolli, il-kwalità tal-ħajja fil-perjodu ta’ tranżizzjoni ta’ wara l-għoli, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja, il-piż tal-indokratur, l-appoġġ soċjali, il-mudell tal-kura tal-kwittanza, l-użu tas-servizzi tas-saħħa u l-adegwatezza, ir-rikonċiljazzjoni u l-aderenza mal-mediċina se jiġu evalwati. Se jiġu żviluppati mudelli tar-riskju proporzjonali ta’ Cox għall-ħolqien tal-mudell ta’ tbassir, kif ukoll mudelli ta’ rigressjoni loġistika kkundizzjonata biex jiġu identifikati d-differenzi bejn il-każijiet u l-kontrolli. Riżultati mistennija: L-SNS se jkunu mgħammra b’għodod għat-tbassir tar-riskju ta’ dħul mill-ġdid utli għal dawk li jaħdmu fil-kliniċi u l-maniġers sabiex ikunu jistgħu joffru mudelli individwalizzati ta’ kura għolja. L-aktar karatteristiċi frekwenti tad-dħul mill-ġdid se jiġu identifikati u d-dħul mill-ġdid li jista’ jiġi evitat se jkun profilat, u dan se jgħin biex jinħolqu azzjonijiet speċifiċi ta’ prevenzjoni fil-futur. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Mērķis: Modeļu izveide, lai prognozētu atkārtotas ieceļošanas risku īstermiņā (30–90 dienas) un vidējā termiņā (viens gads).Noteikt atšķirības starp pacientiem, kas atgriežas atpakaļ, un pacientiem, kuri atgriežas atkārtoti, un visbiežāk novēršamajiem atkārtotas ieceļošanas profiliem mūsu vidē. Metodika: Prospektīvs novērošanas kohortas pētījums pacientiem, kas izvadīti ar sirds mazspējas diagnozi 5 iesaistītajos centros. Turklāt tiks veikta lietu kontrole, kas ligzdota iepriekšējā kohortā, un gadījumi būs pacienti, kuri atgriežas, un kontroles tiks izvēlētas atbilstoši vecumam, dzimumam, HF etioloģijai, blakusslimībām un funkcionālajam statusam. Sociāldemogrāfiskie, klīniskie un dzīves kvalitātes mainīgie lielumi, iespējas un bazālā pašefektivitāte tiks vākti kā atkārtotas ieceļošanas prognozētāji. Attiecībā uz gadījumiem un kontrolēm tiks izvērtēta dzīves kvalitāte pēc augsta pārejas perioda, iespēju nodrošināšana un pašefektivitāte, aprūpētāja slogs, sociālais atbalsts, izlādes aprūpes modelis, veselības aprūpes pakalpojumu izmantošana un atbilstība, saskaņošana un zāļu ievērošana. Lai noteiktu atšķirības starp gadījumiem un kontrolēm, izstrādās proporcionālus COX riska modeļus, lai izveidotu prognozējamo modeli, kā arī kondicionētus loģistiskās regresijas modeļus. Gaidāmie rezultāti: Lai varētu piedāvāt individualizētus augstas aprūpes modeļus, SNS būs aprīkotas ar instrumentiem, kas ļauj prognozēt noderīgas atkārtotas ieceļošanas risku ārstiem un vadītājiem. Tiks identificētas visbiežāk sastopamās atkārtotas ieceļošanas pazīmes un tiks profilētas novēršamas atkārtotas ieceļošanas pazīmes, kas nākotnē palīdzēs izveidot īpašus preventīvus pasākumus. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Mērķis: Modeļu izveide, lai prognozētu atkārtotas ieceļošanas risku īstermiņā (30–90 dienas) un vidējā termiņā (viens gads).Noteikt atšķirības starp pacientiem, kas atgriežas atpakaļ, un pacientiem, kuri atgriežas atkārtoti, un visbiežāk novēršamajiem atkārtotas ieceļošanas profiliem mūsu vidē. Metodika: Prospektīvs novērošanas kohortas pētījums pacientiem, kas izvadīti ar sirds mazspējas diagnozi 5 iesaistītajos centros. Turklāt tiks veikta lietu kontrole, kas ligzdota iepriekšējā kohortā, un gadījumi būs pacienti, kuri atgriežas, un kontroles tiks izvēlētas atbilstoši vecumam, dzimumam, HF etioloģijai, blakusslimībām un funkcionālajam statusam. Sociāldemogrāfiskie, klīniskie un dzīves kvalitātes mainīgie lielumi, iespējas un bazālā pašefektivitāte tiks vākti kā atkārtotas ieceļošanas prognozētāji. Attiecībā uz gadījumiem un kontrolēm tiks izvērtēta dzīves kvalitāte pēc augsta pārejas perioda, iespēju nodrošināšana un pašefektivitāte, aprūpētāja slogs, sociālais atbalsts, izlādes aprūpes modelis, veselības aprūpes pakalpojumu izmantošana un atbilstība, saskaņošana un zāļu ievērošana. Lai noteiktu atšķirības starp gadījumiem un kontrolēm, izstrādās proporcionālus COX riska modeļus, lai izveidotu prognozējamo modeli, kā arī kondicionētus loģistiskās regresijas modeļus. Gaidāmie rezultāti: Lai varētu piedāvāt individualizētus augstas aprūpes modeļus, SNS būs aprīkotas ar instrumentiem, kas ļauj prognozēt noderīgas atkārtotas ieceļošanas risku ārstiem un vadītājiem. Tiks identificētas visbiežāk sastopamās atkārtotas ieceļošanas pazīmes un tiks profilētas novēršamas atkārtotas ieceļošanas pazīmes, kas nākotnē palīdzēs izveidot īpašus preventīvus pasākumus. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Mērķis: Modeļu izveide, lai prognozētu atkārtotas ieceļošanas risku īstermiņā (30–90 dienas) un vidējā termiņā (viens gads).Noteikt atšķirības starp pacientiem, kas atgriežas atpakaļ, un pacientiem, kuri atgriežas atkārtoti, un visbiežāk novēršamajiem atkārtotas ieceļošanas profiliem mūsu vidē. Metodika: Prospektīvs novērošanas kohortas pētījums pacientiem, kas izvadīti ar sirds mazspējas diagnozi 5 iesaistītajos centros. Turklāt tiks veikta lietu kontrole, kas ligzdota iepriekšējā kohortā, un gadījumi būs pacienti, kuri atgriežas, un kontroles tiks izvēlētas atbilstoši vecumam, dzimumam, HF etioloģijai, blakusslimībām un funkcionālajam statusam. Sociāldemogrāfiskie, klīniskie un dzīves kvalitātes mainīgie lielumi, iespējas un bazālā pašefektivitāte tiks vākti kā atkārtotas ieceļošanas prognozētāji. Attiecībā uz gadījumiem un kontrolēm tiks izvērtēta dzīves kvalitāte pēc augsta pārejas perioda, iespēju nodrošināšana un pašefektivitāte, aprūpētāja slogs, sociālais atbalsts, izlādes aprūpes modelis, veselības aprūpes pakalpojumu izmantošana un atbilstība, saskaņošana un zāļu ievērošana. Lai noteiktu atšķirības starp gadījumiem un kontrolēm, izstrādās proporcionālus COX riska modeļus, lai izveidotu prognozējamo modeli, kā arī kondicionētus loģistiskās regresijas modeļus. Gaidāmie rezultāti: Lai varētu piedāvāt individualizētus augstas aprūpes modeļus, SNS būs aprīkotas ar instrumentiem, kas ļauj prognozēt noderīgas atkārtotas ieceļošanas risku ārstiem un vadītājiem. Tiks identificētas visbiežāk sastopamās atkārtotas ieceļošanas pazīmes un tiks profilētas novēršamas atkārtotas ieceļošanas pazīmes, kas nākotnē palīdzēs izveidot īpašus preventīvus pasākumus. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cieľ: Vytvorenie modelov na predpovedanie rizika opätovného vstupu v krátkodobom horizonte (30 – 90 dní) a v strednodobom horizonte (jeden rok).Identifikujte rozdiely medzi pacientmi s opätovným vstupom a pacientmi bez opätovného vstupu a najčastejšími profilmi opätovného vstupu v našom prostredí, ktorým sa dá predísť. Metodika: Prospektívna pozorovacia kohortná štúdia pacientov prepustených s diagnózou srdcového zlyhania v 5 zúčastnených centrách. Okrem toho sa vykoná kontrola prípadu vstavaná v predchádzajúcej kohorte, pričom v prípadoch budú pacienti, ktorí opätovne vstúpia do štúdie a kontroly sa vyberú podľa veku, pohlavia, etiológie HF, komorbidít a funkčného stavu. Sociálnodemografické, klinické a kvalitatívne premenné, posilnenie postavenia a bazálna samoúčinnosť sa budú zbierať ako predpoveda opätovného vstupu. Pokiaľ ide o prípady a kontroly, vyhodnotí sa kvalita života v období po vysokom prechodnom období, posilnenie postavenia a sebestačnosť, zaťaženie opatrovateľov, sociálna podpora, model starostlivosti o absolutórium, využívanie zdravotníckych služieb a primeranosť, zosúladenie a dodržiavanie liekov. Na vytvorenie prediktívneho modelu sa vypracujú proporcionálne modely rizika Cox, ako aj podmienené modely logistickej regresie s cieľom identifikovať rozdiely medzi prípadmi a kontrolami. Očakávané výsledky: SNS budú vybavené nástrojmi na predpovedanie rizika užitočného opätovného vstupu pre lekárov a manažérov, aby mohli ponúkať individualizované modely vysokej starostlivosti. Určia sa najčastejšie charakteristiky opätovného vstupu a bude sa profilovať opätovný vstup, ktorému sa dá predchádzať, čo v budúcnosti pomôže vytvoriť osobitné preventívne opatrenia. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľ: Vytvorenie modelov na predpovedanie rizika opätovného vstupu v krátkodobom horizonte (30 – 90 dní) a v strednodobom horizonte (jeden rok).Identifikujte rozdiely medzi pacientmi s opätovným vstupom a pacientmi bez opätovného vstupu a najčastejšími profilmi opätovného vstupu v našom prostredí, ktorým sa dá predísť. Metodika: Prospektívna pozorovacia kohortná štúdia pacientov prepustených s diagnózou srdcového zlyhania v 5 zúčastnených centrách. Okrem toho sa vykoná kontrola prípadu vstavaná v predchádzajúcej kohorte, pričom v prípadoch budú pacienti, ktorí opätovne vstúpia do štúdie a kontroly sa vyberú podľa veku, pohlavia, etiológie HF, komorbidít a funkčného stavu. Sociálnodemografické, klinické a kvalitatívne premenné, posilnenie postavenia a bazálna samoúčinnosť sa budú zbierať ako predpoveda opätovného vstupu. Pokiaľ ide o prípady a kontroly, vyhodnotí sa kvalita života v období po vysokom prechodnom období, posilnenie postavenia a sebestačnosť, zaťaženie opatrovateľov, sociálna podpora, model starostlivosti o absolutórium, využívanie zdravotníckych služieb a primeranosť, zosúladenie a dodržiavanie liekov. Na vytvorenie prediktívneho modelu sa vypracujú proporcionálne modely rizika Cox, ako aj podmienené modely logistickej regresie s cieľom identifikovať rozdiely medzi prípadmi a kontrolami. Očakávané výsledky: SNS budú vybavené nástrojmi na predpovedanie rizika užitočného opätovného vstupu pre lekárov a manažérov, aby mohli ponúkať individualizované modely vysokej starostlivosti. Určia sa najčastejšie charakteristiky opätovného vstupu a bude sa profilovať opätovný vstup, ktorému sa dá predchádzať, čo v budúcnosti pomôže vytvoriť osobitné preventívne opatrenia. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľ: Vytvorenie modelov na predpovedanie rizika opätovného vstupu v krátkodobom horizonte (30 – 90 dní) a v strednodobom horizonte (jeden rok).Identifikujte rozdiely medzi pacientmi s opätovným vstupom a pacientmi bez opätovného vstupu a najčastejšími profilmi opätovného vstupu v našom prostredí, ktorým sa dá predísť. Metodika: Prospektívna pozorovacia kohortná štúdia pacientov prepustených s diagnózou srdcového zlyhania v 5 zúčastnených centrách. Okrem toho sa vykoná kontrola prípadu vstavaná v predchádzajúcej kohorte, pričom v prípadoch budú pacienti, ktorí opätovne vstúpia do štúdie a kontroly sa vyberú podľa veku, pohlavia, etiológie HF, komorbidít a funkčného stavu. Sociálnodemografické, klinické a kvalitatívne premenné, posilnenie postavenia a bazálna samoúčinnosť sa budú zbierať ako predpoveda opätovného vstupu. Pokiaľ ide o prípady a kontroly, vyhodnotí sa kvalita života v období po vysokom prechodnom období, posilnenie postavenia a sebestačnosť, zaťaženie opatrovateľov, sociálna podpora, model starostlivosti o absolutórium, využívanie zdravotníckych služieb a primeranosť, zosúladenie a dodržiavanie liekov. Na vytvorenie prediktívneho modelu sa vypracujú proporcionálne modely rizika Cox, ako aj podmienené modely logistickej regresie s cieľom identifikovať rozdiely medzi prípadmi a kontrolami. Očakávané výsledky: SNS budú vybavené nástrojmi na predpovedanie rizika užitočného opätovného vstupu pre lekárov a manažérov, aby mohli ponúkať individualizované modely vysokej starostlivosti. Určia sa najčastejšie charakteristiky opätovného vstupu a bude sa profilovať opätovný vstup, ktorému sa dá predchádzať, čo v budúcnosti pomôže vytvoriť osobitné preventívne opatrenia. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cuspóir: Samhlacha a chruthú chun an riosca athiontrála sa ghearrthéarma (30-90 lá) agus sa mheántéarma (bliain amháin) a thuar. Modheolaíocht: Staidéar cohórt breathnaitheach ionchasach ar othair a scaoiltear le diagnóis ar chliseadh croí sna 5 ionad rannpháirteacha. Ina theannta sin, déanfar cás-rialú neadaithe sa chohórt roimhe seo, agus is iad na hothair a thiocfaidh isteach arís agus roghnófar na rialuithe de réir aoise, gnéis, etiology HF, comorbidities agus stádas feidhmiúil. Baileofar athróga sochdhéimeagrafacha, cliniciúla agus cáilíochta beatha, cumhachtú agus féinéifeachtúlacht basal mar thuaradóirí athiontrála. Maidir le cásanna agus rialuithe, déanfar meastóireacht ar cháilíocht na beatha san idirthréimhse iar-ard, cumhachtú agus féin-éifeachtúlacht, ualach cúramóra, tacaíocht shóisialta, samhail cúraim urscaoilte, úsáid seirbhísí sláinte agus leordhóthanacht, athmhuintearas agus cloí le cógas. Déanfar samhlacha riosca Cox Cox a fhorbairt chun an tsamhail thuarthach a chruthú, chomh maith le samhlacha cúlchéimnithe loighistice atá cóirithe chun difríochtaí idir cásanna agus rialuithe a aithint. Na torthaí a bhfuiltear ag súil leo: Beidh an SNS a bheith feistithe le huirlisí a thuar an baol ath-iontráil úsáideach do chliniceoirí agus bainisteoirí d’fhonn a bheith in ann a thairiscint samhlacha aonair ard-chúraim. Sainaithneofar na saintréithe is minice a bhaineann le hathiontráil agus déanfar próifíliú ar athiontráil inchoiscthe, rud a chabhróidh le gníomhaíochtaí coisctheacha sonracha a chruthú amach anseo. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cuspóir: Samhlacha a chruthú chun an riosca athiontrála sa ghearrthéarma (30-90 lá) agus sa mheántéarma (bliain amháin) a thuar. Modheolaíocht: Staidéar cohórt breathnaitheach ionchasach ar othair a scaoiltear le diagnóis ar chliseadh croí sna 5 ionad rannpháirteacha. Ina theannta sin, déanfar cás-rialú neadaithe sa chohórt roimhe seo, agus is iad na hothair a thiocfaidh isteach arís agus roghnófar na rialuithe de réir aoise, gnéis, etiology HF, comorbidities agus stádas feidhmiúil. Baileofar athróga sochdhéimeagrafacha, cliniciúla agus cáilíochta beatha, cumhachtú agus féinéifeachtúlacht basal mar thuaradóirí athiontrála. Maidir le cásanna agus rialuithe, déanfar meastóireacht ar cháilíocht na beatha san idirthréimhse iar-ard, cumhachtú agus féin-éifeachtúlacht, ualach cúramóra, tacaíocht shóisialta, samhail cúraim urscaoilte, úsáid seirbhísí sláinte agus leordhóthanacht, athmhuintearas agus cloí le cógas. Déanfar samhlacha riosca Cox Cox a fhorbairt chun an tsamhail thuarthach a chruthú, chomh maith le samhlacha cúlchéimnithe loighistice atá cóirithe chun difríochtaí idir cásanna agus rialuithe a aithint. Na torthaí a bhfuiltear ag súil leo: Beidh an SNS a bheith feistithe le huirlisí a thuar an baol ath-iontráil úsáideach do chliniceoirí agus bainisteoirí d’fhonn a bheith in ann a thairiscint samhlacha aonair ard-chúraim. Sainaithneofar na saintréithe is minice a bhaineann le hathiontráil agus déanfar próifíliú ar athiontráil inchoiscthe, rud a chabhróidh le gníomhaíochtaí coisctheacha sonracha a chruthú amach anseo. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cuspóir: Samhlacha a chruthú chun an riosca athiontrála sa ghearrthéarma (30-90 lá) agus sa mheántéarma (bliain amháin) a thuar. Modheolaíocht: Staidéar cohórt breathnaitheach ionchasach ar othair a scaoiltear le diagnóis ar chliseadh croí sna 5 ionad rannpháirteacha. Ina theannta sin, déanfar cás-rialú neadaithe sa chohórt roimhe seo, agus is iad na hothair a thiocfaidh isteach arís agus roghnófar na rialuithe de réir aoise, gnéis, etiology HF, comorbidities agus stádas feidhmiúil. Baileofar athróga sochdhéimeagrafacha, cliniciúla agus cáilíochta beatha, cumhachtú agus féinéifeachtúlacht basal mar thuaradóirí athiontrála. Maidir le cásanna agus rialuithe, déanfar meastóireacht ar cháilíocht na beatha san idirthréimhse iar-ard, cumhachtú agus féin-éifeachtúlacht, ualach cúramóra, tacaíocht shóisialta, samhail cúraim urscaoilte, úsáid seirbhísí sláinte agus leordhóthanacht, athmhuintearas agus cloí le cógas. Déanfar samhlacha riosca Cox Cox a fhorbairt chun an tsamhail thuarthach a chruthú, chomh maith le samhlacha cúlchéimnithe loighistice atá cóirithe chun difríochtaí idir cásanna agus rialuithe a aithint. Na torthaí a bhfuiltear ag súil leo: Beidh an SNS a bheith feistithe le huirlisí a thuar an baol ath-iontráil úsáideach do chliniceoirí agus bainisteoirí d’fhonn a bheith in ann a thairiscint samhlacha aonair ard-chúraim. Sainaithneofar na saintréithe is minice a bhaineann le hathiontráil agus déanfar próifíliú ar athiontráil inchoiscthe, rud a chabhróidh le gníomhaíochtaí coisctheacha sonracha a chruthú amach anseo. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cíl: Vytvoření modelů pro předpovídání rizika opětovného vstupu v krátkodobém horizontu (30–90 dní) a ve střednědobém horizontu (jeden rok).Identifikovat rozdíly mezi re-entry a non-re-entry pacientů a nejčastějším bránícím re-entry profily v našem prostředí. Metodika: Prospektivní observační kohortní studie pacientů propuštěných s diagnózou srdečního selhání v 5 zúčastněných centrech. Kromě toho bude provedena kontrola případu vnořená v předchozí kohortě, přičemž případy budou pacienti, kteří znovu vstoupí, a kontroly budou vybrány podle věku, pohlaví, etiologie HF, komorbidit a funkčního stavu. Sociodemografické, klinické a kvalitativní proměnné života, posílení postavení a bazální sebeúčinnost budou shromažďovány jako prediktory opětovného vstupu. Pokud jde o případy a kontroly, bude hodnocena kvalita života v období po vysokém přechodném období, posílení postavení a sebeúčinnost, zátěž pečovatelů, sociální podpora, model péče o oddlužení, využívání zdravotních služeb a přiměřenost, sladění a dodržování léků. Proporcionální modely rizika Cox budou vyvinuty pro vytvoření prediktivního modelu, jakož i podmíněné logistické regresní modely k identifikaci rozdílů mezi případy a kontrolami. Očekávané výsledky: SNS bude vybavena nástroji pro předpovídání rizika užitečného opětovného vstupu pro lékaře a manažery, aby bylo možné nabídnout individualizované modely vysoké péče. Budou určeny nejčastější charakteristiky opětovného vstupu a bude profilován zpětný vstup, kterému lze předejít, což v budoucnu pomůže vytvořit konkrétní preventivní opatření. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cíl: Vytvoření modelů pro předpovídání rizika opětovného vstupu v krátkodobém horizontu (30–90 dní) a ve střednědobém horizontu (jeden rok).Identifikovat rozdíly mezi re-entry a non-re-entry pacientů a nejčastějším bránícím re-entry profily v našem prostředí. Metodika: Prospektivní observační kohortní studie pacientů propuštěných s diagnózou srdečního selhání v 5 zúčastněných centrech. Kromě toho bude provedena kontrola případu vnořená v předchozí kohortě, přičemž případy budou pacienti, kteří znovu vstoupí, a kontroly budou vybrány podle věku, pohlaví, etiologie HF, komorbidit a funkčního stavu. Sociodemografické, klinické a kvalitativní proměnné života, posílení postavení a bazální sebeúčinnost budou shromažďovány jako prediktory opětovného vstupu. Pokud jde o případy a kontroly, bude hodnocena kvalita života v období po vysokém přechodném období, posílení postavení a sebeúčinnost, zátěž pečovatelů, sociální podpora, model péče o oddlužení, využívání zdravotních služeb a přiměřenost, sladění a dodržování léků. Proporcionální modely rizika Cox budou vyvinuty pro vytvoření prediktivního modelu, jakož i podmíněné logistické regresní modely k identifikaci rozdílů mezi případy a kontrolami. Očekávané výsledky: SNS bude vybavena nástroji pro předpovídání rizika užitečného opětovného vstupu pro lékaře a manažery, aby bylo možné nabídnout individualizované modely vysoké péče. Budou určeny nejčastější charakteristiky opětovného vstupu a bude profilován zpětný vstup, kterému lze předejít, což v budoucnu pomůže vytvořit konkrétní preventivní opatření. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cíl: Vytvoření modelů pro předpovídání rizika opětovného vstupu v krátkodobém horizontu (30–90 dní) a ve střednědobém horizontu (jeden rok).Identifikovat rozdíly mezi re-entry a non-re-entry pacientů a nejčastějším bránícím re-entry profily v našem prostředí. Metodika: Prospektivní observační kohortní studie pacientů propuštěných s diagnózou srdečního selhání v 5 zúčastněných centrech. Kromě toho bude provedena kontrola případu vnořená v předchozí kohortě, přičemž případy budou pacienti, kteří znovu vstoupí, a kontroly budou vybrány podle věku, pohlaví, etiologie HF, komorbidit a funkčního stavu. Sociodemografické, klinické a kvalitativní proměnné života, posílení postavení a bazální sebeúčinnost budou shromažďovány jako prediktory opětovného vstupu. Pokud jde o případy a kontroly, bude hodnocena kvalita života v období po vysokém přechodném období, posílení postavení a sebeúčinnost, zátěž pečovatelů, sociální podpora, model péče o oddlužení, využívání zdravotních služeb a přiměřenost, sladění a dodržování léků. Proporcionální modely rizika Cox budou vyvinuty pro vytvoření prediktivního modelu, jakož i podmíněné logistické regresní modely k identifikaci rozdílů mezi případy a kontrolami. Očekávané výsledky: SNS bude vybavena nástroji pro předpovídání rizika užitečného opětovného vstupu pro lékaře a manažery, aby bylo možné nabídnout individualizované modely vysoké péče. Budou určeny nejčastější charakteristiky opětovného vstupu a bude profilován zpětný vstup, kterému lze předejít, což v budoucnu pomůže vytvořit konkrétní preventivní opatření. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Objectivo: Criação de modelos para prever o risco de reentrada a curto prazo (30-90 dias) e a médio prazo (um ano).Identifique as diferenças entre doentes reentrados e não reentrados e os perfis de reentrada evitáveis mais frequentes no nosso ambiente. Metodologia: Estudo prospetivo de coorte observacional de doentes com alta com diagnóstico de insuficiência cardíaca nos 5 centros participantes. Além disso, será realizado um caso-controle aninhado na coorte anterior, sendo os casos os pacientes que reentram e os controles escolhidos de acordo com a idade, sexo, etiologia da IC, comorbidades e estado funcional. As variáveis sociodemográficas, clínicas e de qualidade de vida, empoderamento e autoeficácia basal serão recolhidas como preditores de reentrada. Em relação aos casos e controles, avaliar-se-á a qualidade de vida no pós-alto período de transição, empoderamento e autoeficácia, sobrecarga do cuidador, apoio social, modelo de atenção à alta hospitalar, uso de serviços de saúde e adequação, reconciliação e adesão à medicação. Serão desenvolvidos modelos de risco de Cox proporcionais para a criação do modelo preditivo, bem como modelos de regressão logística condicionada para identificar diferenças entre casos e controlos. Resultados esperados: O SNS será equipado com ferramentas para prever o risco de reentrada útil para médicos e gestores, a fim de poder oferecer modelos individualizados de alta assistência. As características mais frequentes da reentrada serão identificadas e a reentrada evitável será perfilada, o que ajudará a criar ações de prevenção específicas no futuro. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Objectivo: Criação de modelos para prever o risco de reentrada a curto prazo (30-90 dias) e a médio prazo (um ano).Identifique as diferenças entre doentes reentrados e não reentrados e os perfis de reentrada evitáveis mais frequentes no nosso ambiente. Metodologia: Estudo prospetivo de coorte observacional de doentes com alta com diagnóstico de insuficiência cardíaca nos 5 centros participantes. Além disso, será realizado um caso-controle aninhado na coorte anterior, sendo os casos os pacientes que reentram e os controles escolhidos de acordo com a idade, sexo, etiologia da IC, comorbidades e estado funcional. As variáveis sociodemográficas, clínicas e de qualidade de vida, empoderamento e autoeficácia basal serão recolhidas como preditores de reentrada. Em relação aos casos e controles, avaliar-se-á a qualidade de vida no pós-alto período de transição, empoderamento e autoeficácia, sobrecarga do cuidador, apoio social, modelo de atenção à alta hospitalar, uso de serviços de saúde e adequação, reconciliação e adesão à medicação. Serão desenvolvidos modelos de risco de Cox proporcionais para a criação do modelo preditivo, bem como modelos de regressão logística condicionada para identificar diferenças entre casos e controlos. Resultados esperados: O SNS será equipado com ferramentas para prever o risco de reentrada útil para médicos e gestores, a fim de poder oferecer modelos individualizados de alta assistência. As características mais frequentes da reentrada serão identificadas e a reentrada evitável será perfilada, o que ajudará a criar ações de prevenção específicas no futuro. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Objectivo: Criação de modelos para prever o risco de reentrada a curto prazo (30-90 dias) e a médio prazo (um ano).Identifique as diferenças entre doentes reentrados e não reentrados e os perfis de reentrada evitáveis mais frequentes no nosso ambiente. Metodologia: Estudo prospetivo de coorte observacional de doentes com alta com diagnóstico de insuficiência cardíaca nos 5 centros participantes. Além disso, será realizado um caso-controle aninhado na coorte anterior, sendo os casos os pacientes que reentram e os controles escolhidos de acordo com a idade, sexo, etiologia da IC, comorbidades e estado funcional. As variáveis sociodemográficas, clínicas e de qualidade de vida, empoderamento e autoeficácia basal serão recolhidas como preditores de reentrada. Em relação aos casos e controles, avaliar-se-á a qualidade de vida no pós-alto período de transição, empoderamento e autoeficácia, sobrecarga do cuidador, apoio social, modelo de atenção à alta hospitalar, uso de serviços de saúde e adequação, reconciliação e adesão à medicação. Serão desenvolvidos modelos de risco de Cox proporcionais para a criação do modelo preditivo, bem como modelos de regressão logística condicionada para identificar diferenças entre casos e controlos. Resultados esperados: O SNS será equipado com ferramentas para prever o risco de reentrada útil para médicos e gestores, a fim de poder oferecer modelos individualizados de alta assistência. As características mais frequentes da reentrada serão identificadas e a reentrada evitável será perfilada, o que ajudará a criar ações de prevenção específicas no futuro. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Eesmärk: Mudelite loomine, et prognoosida taassisenemise riski lühikeses perspektiivis (30–90 päeva) ja keskpikas perspektiivis (üks aasta).Tutvuge taassisenevate ja mittesisenevate patsientide vahelised erinevused ning kõige sagedasemad ennetatavad taassisenemise profiilid meie keskkonnas. Metoodika: Prospektiivne vaatluskohort uuring, kus osalesid 5 osalevas keskuses südamepuudulikkuse diagnoosiga patsiendid. Lisaks tehakse eelmises kohordis pesitsev haigusjuhu kontroll, kus patsiendid, kes sisenevad uuesti, valitakse vastavalt vanusele, soole, HF etioloogiale, kaasuvatele haigustele ja funktsionaalsele seisundile. Taassisenemise ennustajatena kogutakse sotsiaaldemograafilisi, kliinilisi ja elukvaliteedi muutujaid, võimestamist ja basaalset enesetõhusust. Seoses juhtumite ja kontrollidega hinnatakse elukvaliteeti pärast kõrget üleminekuperioodi, mõjuvõimu suurendamist ja enesetõhusust, hooldajate koormust, sotsiaalset tuge, tervishoiuteenuste mudelit, tervishoiuteenuste kasutamist ja piisavust, leppimist ja ravimite järgimist. Profülaktilise mudeli loomiseks töötatakse välja proportsionaalsed COXi riskimudelid ning konditsioneeritud logistilised regressioonimudelid, et teha kindlaks juhtumite ja kontrollide vahelised erinevused. Oodatavad tulemused: Suhtlusvõrgu süsteem on varustatud vahenditega, mis võimaldavad prognoosida arstide ja juhtide jaoks kasuliku taassisenemise riski, et oleks võimalik pakkuda individuaalseid kõrgravi mudeleid. Tehakse kindlaks taassisenemise kõige sagedasemad omadused ja hinnatakse ennetatavat taassisenemist, mis aitab tulevikus luua spetsiifilisi ennetusmeetmeid. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Eesmärk: Mudelite loomine, et prognoosida taassisenemise riski lühikeses perspektiivis (30–90 päeva) ja keskpikas perspektiivis (üks aasta).Tutvuge taassisenevate ja mittesisenevate patsientide vahelised erinevused ning kõige sagedasemad ennetatavad taassisenemise profiilid meie keskkonnas. Metoodika: Prospektiivne vaatluskohort uuring, kus osalesid 5 osalevas keskuses südamepuudulikkuse diagnoosiga patsiendid. Lisaks tehakse eelmises kohordis pesitsev haigusjuhu kontroll, kus patsiendid, kes sisenevad uuesti, valitakse vastavalt vanusele, soole, HF etioloogiale, kaasuvatele haigustele ja funktsionaalsele seisundile. Taassisenemise ennustajatena kogutakse sotsiaaldemograafilisi, kliinilisi ja elukvaliteedi muutujaid, võimestamist ja basaalset enesetõhusust. Seoses juhtumite ja kontrollidega hinnatakse elukvaliteeti pärast kõrget üleminekuperioodi, mõjuvõimu suurendamist ja enesetõhusust, hooldajate koormust, sotsiaalset tuge, tervishoiuteenuste mudelit, tervishoiuteenuste kasutamist ja piisavust, leppimist ja ravimite järgimist. Profülaktilise mudeli loomiseks töötatakse välja proportsionaalsed COXi riskimudelid ning konditsioneeritud logistilised regressioonimudelid, et teha kindlaks juhtumite ja kontrollide vahelised erinevused. Oodatavad tulemused: Suhtlusvõrgu süsteem on varustatud vahenditega, mis võimaldavad prognoosida arstide ja juhtide jaoks kasuliku taassisenemise riski, et oleks võimalik pakkuda individuaalseid kõrgravi mudeleid. Tehakse kindlaks taassisenemise kõige sagedasemad omadused ja hinnatakse ennetatavat taassisenemist, mis aitab tulevikus luua spetsiifilisi ennetusmeetmeid. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Eesmärk: Mudelite loomine, et prognoosida taassisenemise riski lühikeses perspektiivis (30–90 päeva) ja keskpikas perspektiivis (üks aasta).Tutvuge taassisenevate ja mittesisenevate patsientide vahelised erinevused ning kõige sagedasemad ennetatavad taassisenemise profiilid meie keskkonnas. Metoodika: Prospektiivne vaatluskohort uuring, kus osalesid 5 osalevas keskuses südamepuudulikkuse diagnoosiga patsiendid. Lisaks tehakse eelmises kohordis pesitsev haigusjuhu kontroll, kus patsiendid, kes sisenevad uuesti, valitakse vastavalt vanusele, soole, HF etioloogiale, kaasuvatele haigustele ja funktsionaalsele seisundile. Taassisenemise ennustajatena kogutakse sotsiaaldemograafilisi, kliinilisi ja elukvaliteedi muutujaid, võimestamist ja basaalset enesetõhusust. Seoses juhtumite ja kontrollidega hinnatakse elukvaliteeti pärast kõrget üleminekuperioodi, mõjuvõimu suurendamist ja enesetõhusust, hooldajate koormust, sotsiaalset tuge, tervishoiuteenuste mudelit, tervishoiuteenuste kasutamist ja piisavust, leppimist ja ravimite järgimist. Profülaktilise mudeli loomiseks töötatakse välja proportsionaalsed COXi riskimudelid ning konditsioneeritud logistilised regressioonimudelid, et teha kindlaks juhtumite ja kontrollide vahelised erinevused. Oodatavad tulemused: Suhtlusvõrgu süsteem on varustatud vahenditega, mis võimaldavad prognoosida arstide ja juhtide jaoks kasuliku taassisenemise riski, et oleks võimalik pakkuda individuaalseid kõrgravi mudeleid. Tehakse kindlaks taassisenemise kõige sagedasemad omadused ja hinnatakse ennetatavat taassisenemist, mis aitab tulevikus luua spetsiifilisi ennetusmeetmeid. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Célkitűzés: Modellek létrehozása az újbóli belépés kockázatának előrejelzésére rövid távon (30–90 nap) és középtávon (egy év). A visszatérő és nem visszatérő betegek közötti különbségek, valamint a környezetünkben előforduló leggyakoribb megelőzhető visszatérési profilok azonosítása. Módszertan: Az 5 résztvevő központban szívelégtelenség diagnózisával rendelkező betegek prospektív megfigyeléses kohorszvizsgálata. Ezenkívül az előző kohorszba beágyazott eset-kontrollt is el kell végezni, ahol az esetek azok a betegek, akik újra belépnek a rendszerbe, és a kontrollokat kor, nem, HF etiológiája, komorbiditásai és funkcionális állapota alapján választják ki. A szociodemográfiai, klinikai és életminőségi változókat, a felelősségvállalást és az önhatékonyságot a visszatérés előrejelzőiként gyűjtik össze. Ami az eseteket és az ellenőrzéseket illeti, értékelni kell a magas átmeneti időszak utáni életminőséget, a társadalmi szerepvállalást és az önhatékonyságot, a gondozók terheit, a szociális támogatást, a mentesítési modellt, az egészségügyi szolgáltatások igénybevételét és a megfelelőséget, a megbékélést és a gyógyszerek betartását. A prediktív modell létrehozásához arányos Cox kockázati modelleket, valamint kondicionált logisztikai regressziós modelleket fognak kidolgozni az esetek és az ellenőrzések közötti különbségek azonosítása érdekében. Várható eredmények: Az SNS-t fel fogják szerelni olyan eszközökkel, amelyek előre jelzik a klinikai orvosok és a vezetők számára a hasznos újbóli belépés kockázatát annak érdekében, hogy személyre szabott, magas gondozású modelleket tudjanak kínálni. Az újbóli belépés leggyakoribb jellemzőit azonosítják, és profilozzák a megelőzhető újbóli belépést, ami a jövőben konkrét megelőzési intézkedések meghozatalához fog hozzájárulni. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Célkitűzés: Modellek létrehozása az újbóli belépés kockázatának előrejelzésére rövid távon (30–90 nap) és középtávon (egy év). A visszatérő és nem visszatérő betegek közötti különbségek, valamint a környezetünkben előforduló leggyakoribb megelőzhető visszatérési profilok azonosítása. Módszertan: Az 5 résztvevő központban szívelégtelenség diagnózisával rendelkező betegek prospektív megfigyeléses kohorszvizsgálata. Ezenkívül az előző kohorszba beágyazott eset-kontrollt is el kell végezni, ahol az esetek azok a betegek, akik újra belépnek a rendszerbe, és a kontrollokat kor, nem, HF etiológiája, komorbiditásai és funkcionális állapota alapján választják ki. A szociodemográfiai, klinikai és életminőségi változókat, a felelősségvállalást és az önhatékonyságot a visszatérés előrejelzőiként gyűjtik össze. Ami az eseteket és az ellenőrzéseket illeti, értékelni kell a magas átmeneti időszak utáni életminőséget, a társadalmi szerepvállalást és az önhatékonyságot, a gondozók terheit, a szociális támogatást, a mentesítési modellt, az egészségügyi szolgáltatások igénybevételét és a megfelelőséget, a megbékélést és a gyógyszerek betartását. A prediktív modell létrehozásához arányos Cox kockázati modelleket, valamint kondicionált logisztikai regressziós modelleket fognak kidolgozni az esetek és az ellenőrzések közötti különbségek azonosítása érdekében. Várható eredmények: Az SNS-t fel fogják szerelni olyan eszközökkel, amelyek előre jelzik a klinikai orvosok és a vezetők számára a hasznos újbóli belépés kockázatát annak érdekében, hogy személyre szabott, magas gondozású modelleket tudjanak kínálni. Az újbóli belépés leggyakoribb jellemzőit azonosítják, és profilozzák a megelőzhető újbóli belépést, ami a jövőben konkrét megelőzési intézkedések meghozatalához fog hozzájárulni. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Célkitűzés: Modellek létrehozása az újbóli belépés kockázatának előrejelzésére rövid távon (30–90 nap) és középtávon (egy év). A visszatérő és nem visszatérő betegek közötti különbségek, valamint a környezetünkben előforduló leggyakoribb megelőzhető visszatérési profilok azonosítása. Módszertan: Az 5 résztvevő központban szívelégtelenség diagnózisával rendelkező betegek prospektív megfigyeléses kohorszvizsgálata. Ezenkívül az előző kohorszba beágyazott eset-kontrollt is el kell végezni, ahol az esetek azok a betegek, akik újra belépnek a rendszerbe, és a kontrollokat kor, nem, HF etiológiája, komorbiditásai és funkcionális állapota alapján választják ki. A szociodemográfiai, klinikai és életminőségi változókat, a felelősségvállalást és az önhatékonyságot a visszatérés előrejelzőiként gyűjtik össze. Ami az eseteket és az ellenőrzéseket illeti, értékelni kell a magas átmeneti időszak utáni életminőséget, a társadalmi szerepvállalást és az önhatékonyságot, a gondozók terheit, a szociális támogatást, a mentesítési modellt, az egészségügyi szolgáltatások igénybevételét és a megfelelőséget, a megbékélést és a gyógyszerek betartását. A prediktív modell létrehozásához arányos Cox kockázati modelleket, valamint kondicionált logisztikai regressziós modelleket fognak kidolgozni az esetek és az ellenőrzések közötti különbségek azonosítása érdekében. Várható eredmények: Az SNS-t fel fogják szerelni olyan eszközökkel, amelyek előre jelzik a klinikai orvosok és a vezetők számára a hasznos újbóli belépés kockázatát annak érdekében, hogy személyre szabott, magas gondozású modelleket tudjanak kínálni. Az újbóli belépés leggyakoribb jellemzőit azonosítják, és profilozzák a megelőzhető újbóli belépést, ami a jövőben konkrét megelőzési intézkedések meghozatalához fog hozzájárulni. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Цел: Създаване на модели за прогнозиране на риска от повторно влизане в краткосрочен план (30—90 дни) и в средносрочен план (една година).Идентифициране на разликите между повторно влизане и невлизащи пациенти и най-честите профила на повторно влизане в нашата среда, който може да бъде предотвратен. Методология: Проспективно наблюдателно кохортно проучване на пациенти, изписвани с диагноза сърдечна недостатъчност в 5-те участващи центъра. Освен това се извършва контрол на случаите, вложени в предишната кохорта, като случаите са пациентите, които се връщат и контролите ще бъдат избрани според възраст, пол, етиология на HF, коморбидност и функционален статус. Социодемографските, клиничните и качествените променливи на живота, овластяването и базалната самоефективност ще бъдат събирани като предсказатели за повторно навлизане. По отношение на случаите и контрола ще бъде оценено качеството на живот в периода след високия преходен период, овластяването и самостоятелността, тежестта на лицата, полагащи грижи, социалната подкрепа, модела на грижите за освобождаване от отговорност, използването на здравни услуги и адекватността, съвместяването и придържането към медикаменти. Ще бъдат разработени пропорционални модели на риска от Кокс за създаването на прогнозен модел, както и кондиционирани модели на логистична регресия, за да се установят разликите между случаите и контрола. Очаквани резултати: УСМ ще бъде оборудвана с инструменти за прогнозиране на риска от полезно повторно навлизане на клиницистите и мениджърите, за да може да предлага индивидуализирани модели за високи грижи. Най-често срещаните характеристики на повторното влизане ще бъдат идентифицирани и ще бъдат профилирани предотвратими повторно влизане, което ще спомогне за създаването на специфични превантивни действия в бъдеще. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Цел: Създаване на модели за прогнозиране на риска от повторно влизане в краткосрочен план (30—90 дни) и в средносрочен план (една година).Идентифициране на разликите между повторно влизане и невлизащи пациенти и най-честите профила на повторно влизане в нашата среда, който може да бъде предотвратен. Методология: Проспективно наблюдателно кохортно проучване на пациенти, изписвани с диагноза сърдечна недостатъчност в 5-те участващи центъра. Освен това се извършва контрол на случаите, вложени в предишната кохорта, като случаите са пациентите, които се връщат и контролите ще бъдат избрани според възраст, пол, етиология на HF, коморбидност и функционален статус. Социодемографските, клиничните и качествените променливи на живота, овластяването и базалната самоефективност ще бъдат събирани като предсказатели за повторно навлизане. По отношение на случаите и контрола ще бъде оценено качеството на живот в периода след високия преходен период, овластяването и самостоятелността, тежестта на лицата, полагащи грижи, социалната подкрепа, модела на грижите за освобождаване от отговорност, използването на здравни услуги и адекватността, съвместяването и придържането към медикаменти. Ще бъдат разработени пропорционални модели на риска от Кокс за създаването на прогнозен модел, както и кондиционирани модели на логистична регресия, за да се установят разликите между случаите и контрола. Очаквани резултати: УСМ ще бъде оборудвана с инструменти за прогнозиране на риска от полезно повторно навлизане на клиницистите и мениджърите, за да може да предлага индивидуализирани модели за високи грижи. Най-често срещаните характеристики на повторното влизане ще бъдат идентифицирани и ще бъдат профилирани предотвратими повторно влизане, което ще спомогне за създаването на специфични превантивни действия в бъдеще. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Цел: Създаване на модели за прогнозиране на риска от повторно влизане в краткосрочен план (30—90 дни) и в средносрочен план (една година).Идентифициране на разликите между повторно влизане и невлизащи пациенти и най-честите профила на повторно влизане в нашата среда, който може да бъде предотвратен. Методология: Проспективно наблюдателно кохортно проучване на пациенти, изписвани с диагноза сърдечна недостатъчност в 5-те участващи центъра. Освен това се извършва контрол на случаите, вложени в предишната кохорта, като случаите са пациентите, които се връщат и контролите ще бъдат избрани според възраст, пол, етиология на HF, коморбидност и функционален статус. Социодемографските, клиничните и качествените променливи на живота, овластяването и базалната самоефективност ще бъдат събирани като предсказатели за повторно навлизане. По отношение на случаите и контрола ще бъде оценено качеството на живот в периода след високия преходен период, овластяването и самостоятелността, тежестта на лицата, полагащи грижи, социалната подкрепа, модела на грижите за освобождаване от отговорност, използването на здравни услуги и адекватността, съвместяването и придържането към медикаменти. Ще бъдат разработени пропорционални модели на риска от Кокс за създаването на прогнозен модел, както и кондиционирани модели на логистична регресия, за да се установят разликите между случаите и контрола. Очаквани резултати: УСМ ще бъде оборудвана с инструменти за прогнозиране на риска от полезно повторно навлизане на клиницистите и мениджърите, за да може да предлага индивидуализирани модели за високи грижи. Най-често срещаните характеристики на повторното влизане ще бъдат идентифицирани и ще бъдат профилирани предотвратими повторно влизане, което ще спомогне за създаването на специфични превантивни действия в бъдеще. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tikslas: Modelių, skirtų prognozuoti pakartotinio patekimo riziką trumpuoju laikotarpiu (30–90 dienų) ir vidutiniu laikotarpiu (vieneriems metams), kūrimas. Nustatykite skirtumus tarp pacientų, kuriems pakartotinai atvykstama į rinką, ir pacientų, kurių negalima pakartotinai patekti į rinką, ir dažniausiai išvengiamų pakartotinio patekimo į mūsų aplinką profilių. Metodika: Perspektyvinis stebėjimo kohortos tyrimas pacientams, kuriems diagnozuotas širdies nepakankamumas 5 dalyvaujančiuose centruose. Be to, bus atliekama ankstesnėje kohortoje įdėta atvejo kontrolė, kai pacientai, kurie vėl patenka, o kontrolinė kontrolė bus parenkama pagal amžių, lytį, HF etiologiją, gretutines ligas ir funkcinę būklę. Socialiniai ir demografiniai, klinikiniai ir gyvenimo kokybės kintamieji, įgalėjimas ir bazinis savęs veiksmingumas bus renkami kaip pakartotinio patekimo į rinką prognozės. Kalbant apie atvejus ir kontrolę, bus įvertinta gyvenimo kokybė pasibaigus aukštam pereinamajam laikotarpiui, įgalėjimas ir saviveiksmingumas, slaugytojų našta, socialinė parama, sveikatos priežiūros modelis, sveikatos priežiūros paslaugų naudojimas ir adekvatumas, vaistų susitaikymas ir laikymasis. Bus sukurti proporciniai COX rizikos modeliai, skirti prognozavimo modeliui sukurti, taip pat kondicionuoti logistiniai regresijos modeliai, siekiant nustatyti atvejų ir kontrolės priemonių skirtumus. Laukiami rezultatai: SNS bus įrengtos priemonės, skirtos prognozuoti naudingo pakartotinio patekimo riziką gydytojams ir vadovams, kad būtų galima pasiūlyti individualizuotus aukštos priežiūros modelius. Bus nustatytos dažniausios pakartotinio atvykimo ypatybės ir bus apibūdintas pakartotinis atvykimas, kurio galima išvengti, o tai padės ateityje sukurti konkrečius prevencinius veiksmus. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tikslas: Modelių, skirtų prognozuoti pakartotinio patekimo riziką trumpuoju laikotarpiu (30–90 dienų) ir vidutiniu laikotarpiu (vieneriems metams), kūrimas. Nustatykite skirtumus tarp pacientų, kuriems pakartotinai atvykstama į rinką, ir pacientų, kurių negalima pakartotinai patekti į rinką, ir dažniausiai išvengiamų pakartotinio patekimo į mūsų aplinką profilių. Metodika: Perspektyvinis stebėjimo kohortos tyrimas pacientams, kuriems diagnozuotas širdies nepakankamumas 5 dalyvaujančiuose centruose. Be to, bus atliekama ankstesnėje kohortoje įdėta atvejo kontrolė, kai pacientai, kurie vėl patenka, o kontrolinė kontrolė bus parenkama pagal amžių, lytį, HF etiologiją, gretutines ligas ir funkcinę būklę. Socialiniai ir demografiniai, klinikiniai ir gyvenimo kokybės kintamieji, įgalėjimas ir bazinis savęs veiksmingumas bus renkami kaip pakartotinio patekimo į rinką prognozės. Kalbant apie atvejus ir kontrolę, bus įvertinta gyvenimo kokybė pasibaigus aukštam pereinamajam laikotarpiui, įgalėjimas ir saviveiksmingumas, slaugytojų našta, socialinė parama, sveikatos priežiūros modelis, sveikatos priežiūros paslaugų naudojimas ir adekvatumas, vaistų susitaikymas ir laikymasis. Bus sukurti proporciniai COX rizikos modeliai, skirti prognozavimo modeliui sukurti, taip pat kondicionuoti logistiniai regresijos modeliai, siekiant nustatyti atvejų ir kontrolės priemonių skirtumus. Laukiami rezultatai: SNS bus įrengtos priemonės, skirtos prognozuoti naudingo pakartotinio patekimo riziką gydytojams ir vadovams, kad būtų galima pasiūlyti individualizuotus aukštos priežiūros modelius. Bus nustatytos dažniausios pakartotinio atvykimo ypatybės ir bus apibūdintas pakartotinis atvykimas, kurio galima išvengti, o tai padės ateityje sukurti konkrečius prevencinius veiksmus. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tikslas: Modelių, skirtų prognozuoti pakartotinio patekimo riziką trumpuoju laikotarpiu (30–90 dienų) ir vidutiniu laikotarpiu (vieneriems metams), kūrimas. Nustatykite skirtumus tarp pacientų, kuriems pakartotinai atvykstama į rinką, ir pacientų, kurių negalima pakartotinai patekti į rinką, ir dažniausiai išvengiamų pakartotinio patekimo į mūsų aplinką profilių. Metodika: Perspektyvinis stebėjimo kohortos tyrimas pacientams, kuriems diagnozuotas širdies nepakankamumas 5 dalyvaujančiuose centruose. Be to, bus atliekama ankstesnėje kohortoje įdėta atvejo kontrolė, kai pacientai, kurie vėl patenka, o kontrolinė kontrolė bus parenkama pagal amžių, lytį, HF etiologiją, gretutines ligas ir funkcinę būklę. Socialiniai ir demografiniai, klinikiniai ir gyvenimo kokybės kintamieji, įgalėjimas ir bazinis savęs veiksmingumas bus renkami kaip pakartotinio patekimo į rinką prognozės. Kalbant apie atvejus ir kontrolę, bus įvertinta gyvenimo kokybė pasibaigus aukštam pereinamajam laikotarpiui, įgalėjimas ir saviveiksmingumas, slaugytojų našta, socialinė parama, sveikatos priežiūros modelis, sveikatos priežiūros paslaugų naudojimas ir adekvatumas, vaistų susitaikymas ir laikymasis. Bus sukurti proporciniai COX rizikos modeliai, skirti prognozavimo modeliui sukurti, taip pat kondicionuoti logistiniai regresijos modeliai, siekiant nustatyti atvejų ir kontrolės priemonių skirtumus. Laukiami rezultatai: SNS bus įrengtos priemonės, skirtos prognozuoti naudingo pakartotinio patekimo riziką gydytojams ir vadovams, kad būtų galima pasiūlyti individualizuotus aukštos priežiūros modelius. Bus nustatytos dažniausios pakartotinio atvykimo ypatybės ir bus apibūdintas pakartotinis atvykimas, kurio galima išvengti, o tai padės ateityje sukurti konkrečius prevencinius veiksmus. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj: Izrada modela za predviđanje rizika od ponovnog ulaska u kratkom roku (30 – 90 dana) i u srednjoročnom razdoblju (jedna godina).Utvrđivati razlike između pacijenata koji ponovno ulaze i onih koji se ne vraćaju te najčešće profila ponovnog ulaska koji se mogu spriječiti u našem okruženju. Metodologija: Prospektivna opservacijska kohortna studija pacijenata koji su otpušteni s dijagnozom zatajenja srca u centrima koji sudjeluju u 5-u. Osim toga, provest će se kontrola slučaja u prethodnoj kohorti, a slučajevi su bolesnici koji ponovno ulaze i kontrole će biti odabrane prema dobi, spolu, HF etiologiji, komorbiditetima i funkcionalnom statusu. Sociodemografske, kliničke i kvalitativne varijable, osnaživanje i bazalna samodjelotvornost prikupljat će se kao prediktori ponovnog ulaska. Kad je riječ o slučajevima i kontrolama, ocijenit će se kvaliteta života u prijelaznom razdoblju nakon visoke razine, osnaživanje i samodjelotvornost, opterećenje skrbnika, socijalna potpora, model skrbi o pražnjenju, upotreba zdravstvenih usluga i primjerenost, usklađivanje i pridržavanje lijekova. Za izradu prediktivnog modela, kao i uvjetovanih logističkih regresijskih modela, razvit će se proporcionalni Cox modeli za utvrđivanje razlika između slučajeva i kontrola. Očekivani rezultati: SNS će biti opremljen alatima za predviđanje rizika od korisnog ponovnog ulaska za kliničare i menadžere kako bi mogli ponuditi individualizirane modele visoke njege. Utvrdit će se najčešće značajke ponovnog ulaska te će se profilirati ponovni ulazak koji se može spriječiti, što će pomoći u stvaranju posebnih preventivnih mjera u budućnosti. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj: Izrada modela za predviđanje rizika od ponovnog ulaska u kratkom roku (30 – 90 dana) i u srednjoročnom razdoblju (jedna godina).Utvrđivati razlike između pacijenata koji ponovno ulaze i onih koji se ne vraćaju te najčešće profila ponovnog ulaska koji se mogu spriječiti u našem okruženju. Metodologija: Prospektivna opservacijska kohortna studija pacijenata koji su otpušteni s dijagnozom zatajenja srca u centrima koji sudjeluju u 5-u. Osim toga, provest će se kontrola slučaja u prethodnoj kohorti, a slučajevi su bolesnici koji ponovno ulaze i kontrole će biti odabrane prema dobi, spolu, HF etiologiji, komorbiditetima i funkcionalnom statusu. Sociodemografske, kliničke i kvalitativne varijable, osnaživanje i bazalna samodjelotvornost prikupljat će se kao prediktori ponovnog ulaska. Kad je riječ o slučajevima i kontrolama, ocijenit će se kvaliteta života u prijelaznom razdoblju nakon visoke razine, osnaživanje i samodjelotvornost, opterećenje skrbnika, socijalna potpora, model skrbi o pražnjenju, upotreba zdravstvenih usluga i primjerenost, usklađivanje i pridržavanje lijekova. Za izradu prediktivnog modela, kao i uvjetovanih logističkih regresijskih modela, razvit će se proporcionalni Cox modeli za utvrđivanje razlika između slučajeva i kontrola. Očekivani rezultati: SNS će biti opremljen alatima za predviđanje rizika od korisnog ponovnog ulaska za kliničare i menadžere kako bi mogli ponuditi individualizirane modele visoke njege. Utvrdit će se najčešće značajke ponovnog ulaska te će se profilirati ponovni ulazak koji se može spriječiti, što će pomoći u stvaranju posebnih preventivnih mjera u budućnosti. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj: Izrada modela za predviđanje rizika od ponovnog ulaska u kratkom roku (30 – 90 dana) i u srednjoročnom razdoblju (jedna godina).Utvrđivati razlike između pacijenata koji ponovno ulaze i onih koji se ne vraćaju te najčešće profila ponovnog ulaska koji se mogu spriječiti u našem okruženju. Metodologija: Prospektivna opservacijska kohortna studija pacijenata koji su otpušteni s dijagnozom zatajenja srca u centrima koji sudjeluju u 5-u. Osim toga, provest će se kontrola slučaja u prethodnoj kohorti, a slučajevi su bolesnici koji ponovno ulaze i kontrole će biti odabrane prema dobi, spolu, HF etiologiji, komorbiditetima i funkcionalnom statusu. Sociodemografske, kliničke i kvalitativne varijable, osnaživanje i bazalna samodjelotvornost prikupljat će se kao prediktori ponovnog ulaska. Kad je riječ o slučajevima i kontrolama, ocijenit će se kvaliteta života u prijelaznom razdoblju nakon visoke razine, osnaživanje i samodjelotvornost, opterećenje skrbnika, socijalna potpora, model skrbi o pražnjenju, upotreba zdravstvenih usluga i primjerenost, usklađivanje i pridržavanje lijekova. Za izradu prediktivnog modela, kao i uvjetovanih logističkih regresijskih modela, razvit će se proporcionalni Cox modeli za utvrđivanje razlika između slučajeva i kontrola. Očekivani rezultati: SNS će biti opremljen alatima za predviđanje rizika od korisnog ponovnog ulaska za kliničare i menadžere kako bi mogli ponuditi individualizirane modele visoke njege. Utvrdit će se najčešće značajke ponovnog ulaska te će se profilirati ponovni ulazak koji se može spriječiti, što će pomoći u stvaranju posebnih preventivnih mjera u budućnosti. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Mål: Skapa modeller för att förutsäga risken för återinträde på kort sikt (30–90 dagar) och på medellång sikt (ett år).Identifiera skillnaderna mellan återinträde och icke-inträde och de vanligaste förebyggande profilerna i vår miljö. Metod: Prospektiv observationskohortstudie av patienter utskrivna med diagnos av hjärtsvikt i de 5 deltagande centra. Dessutom kommer en fallkontroll inbäddad i den tidigare kohorten att utföras, där fallen är de patienter som kommer in igen och kontrollerna kommer att väljas efter ålder, kön, HF-etiologi, komorbiditet och funktionell status. Sociodemografiska, kliniska och livskvalitetsvariabler, empowerment och basal self-efficacy kommer att samlas in som prediktorer för återinträde. När det gäller fall och kontroller kommer livskvaliteten efter den höga övergångsperioden, egenmakt och självförsörjning, omsorgsbörda, socialt stöd, ansvarsfrihetsmodell, användning av hälso- och sjukvård och tillräcklighet, försoning och efterlevnad av läkemedel att utvärderas. Proportionella Cox-riskmodeller kommer att utvecklas för att skapa den prediktiva modellen, samt konditionerade logistiska regressionsmodeller för att identifiera skillnader mellan fall och kontroller. Förväntade resultat: SNS kommer att utrustas med verktyg för att förutsäga risken för nyttig återinträde för kliniker och chefer för att kunna erbjuda individanpassade högvårdsmodeller. De vanligaste egenskaperna hos återinträde i landet kommer att identifieras och återinträde i landet kommer att kunna förebyggas, vilket kommer att bidra till att skapa särskilda förebyggande åtgärder i framtiden. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Mål: Skapa modeller för att förutsäga risken för återinträde på kort sikt (30–90 dagar) och på medellång sikt (ett år).Identifiera skillnaderna mellan återinträde och icke-inträde och de vanligaste förebyggande profilerna i vår miljö. Metod: Prospektiv observationskohortstudie av patienter utskrivna med diagnos av hjärtsvikt i de 5 deltagande centra. Dessutom kommer en fallkontroll inbäddad i den tidigare kohorten att utföras, där fallen är de patienter som kommer in igen och kontrollerna kommer att väljas efter ålder, kön, HF-etiologi, komorbiditet och funktionell status. Sociodemografiska, kliniska och livskvalitetsvariabler, empowerment och basal self-efficacy kommer att samlas in som prediktorer för återinträde. När det gäller fall och kontroller kommer livskvaliteten efter den höga övergångsperioden, egenmakt och självförsörjning, omsorgsbörda, socialt stöd, ansvarsfrihetsmodell, användning av hälso- och sjukvård och tillräcklighet, försoning och efterlevnad av läkemedel att utvärderas. Proportionella Cox-riskmodeller kommer att utvecklas för att skapa den prediktiva modellen, samt konditionerade logistiska regressionsmodeller för att identifiera skillnader mellan fall och kontroller. Förväntade resultat: SNS kommer att utrustas med verktyg för att förutsäga risken för nyttig återinträde för kliniker och chefer för att kunna erbjuda individanpassade högvårdsmodeller. De vanligaste egenskaperna hos återinträde i landet kommer att identifieras och återinträde i landet kommer att kunna förebyggas, vilket kommer att bidra till att skapa särskilda förebyggande åtgärder i framtiden. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Mål: Skapa modeller för att förutsäga risken för återinträde på kort sikt (30–90 dagar) och på medellång sikt (ett år).Identifiera skillnaderna mellan återinträde och icke-inträde och de vanligaste förebyggande profilerna i vår miljö. Metod: Prospektiv observationskohortstudie av patienter utskrivna med diagnos av hjärtsvikt i de 5 deltagande centra. Dessutom kommer en fallkontroll inbäddad i den tidigare kohorten att utföras, där fallen är de patienter som kommer in igen och kontrollerna kommer att väljas efter ålder, kön, HF-etiologi, komorbiditet och funktionell status. Sociodemografiska, kliniska och livskvalitetsvariabler, empowerment och basal self-efficacy kommer att samlas in som prediktorer för återinträde. När det gäller fall och kontroller kommer livskvaliteten efter den höga övergångsperioden, egenmakt och självförsörjning, omsorgsbörda, socialt stöd, ansvarsfrihetsmodell, användning av hälso- och sjukvård och tillräcklighet, försoning och efterlevnad av läkemedel att utvärderas. Proportionella Cox-riskmodeller kommer att utvecklas för att skapa den prediktiva modellen, samt konditionerade logistiska regressionsmodeller för att identifiera skillnader mellan fall och kontroller. Förväntade resultat: SNS kommer att utrustas med verktyg för att förutsäga risken för nyttig återinträde för kliniker och chefer för att kunna erbjuda individanpassade högvårdsmodeller. De vanligaste egenskaperna hos återinträde i landet kommer att identifieras och återinträde i landet kommer att kunna förebyggas, vilket kommer att bidra till att skapa särskilda förebyggande åtgärder i framtiden. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Obiectiv: Crearea de modele pentru a prezice riscul de reintrare pe termen scurt (30-90 de zile) și pe termen mediu (un an).Identificați diferențele dintre pacienții cu reintrare și non-reintrare și cele mai frecvente profiluri de reintrare care pot fi prevenite în mediul nostru. Metodologie: Studiu prospectiv de cohortă observațională a pacienților evacuați cu un diagnostic de insuficiență cardiacă în cele 5 centre participante. În plus, se va efectua un control al cazurilor imbricat în cohorta anterioară, cazurile fiind pacienții care intră din nou și controalele vor fi alese în funcție de vârstă, sex, etiologie HF, comorbidități și status funcțional. Variabilele sociodemografice, clinice și de calitate a vieții, emanciparea și autoeficacitatea bazală vor fi colectate ca predictori ai reintrării. În ceea ce privește cazurile și controalele, vor fi evaluate calitatea vieții în perioada de tranziție post-ridicată, capacitarea și autoeficacitatea, sarcina îngrijitorului, asistența socială, modelul de îngrijire a descărcărilor de gestiune, utilizarea serviciilor de sănătate și adecvarea, reconcilierea și aderarea la medicamente. Vor fi elaborate modele proporționale de risc Cox pentru crearea modelului predictiv, precum și modele de regresie logistică condiționate pentru a identifica diferențele dintre cazuri și controale. Rezultatele preconizate: SNS va fi dotat cu instrumente pentru prezicerea riscului de reintrare utilă pentru clinicieni și manageri, pentru a putea oferi modele individualizate de înaltă îngrijire. Cele mai frecvente caracteristici ale reintrarii vor fi identificate și vor fi profilate reintrarea care poate fi prevenită, ceea ce va contribui la crearea unor acțiuni specifice de prevenire în viitor. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiectiv: Crearea de modele pentru a prezice riscul de reintrare pe termen scurt (30-90 de zile) și pe termen mediu (un an).Identificați diferențele dintre pacienții cu reintrare și non-reintrare și cele mai frecvente profiluri de reintrare care pot fi prevenite în mediul nostru. Metodologie: Studiu prospectiv de cohortă observațională a pacienților evacuați cu un diagnostic de insuficiență cardiacă în cele 5 centre participante. În plus, se va efectua un control al cazurilor imbricat în cohorta anterioară, cazurile fiind pacienții care intră din nou și controalele vor fi alese în funcție de vârstă, sex, etiologie HF, comorbidități și status funcțional. Variabilele sociodemografice, clinice și de calitate a vieții, emanciparea și autoeficacitatea bazală vor fi colectate ca predictori ai reintrării. În ceea ce privește cazurile și controalele, vor fi evaluate calitatea vieții în perioada de tranziție post-ridicată, capacitarea și autoeficacitatea, sarcina îngrijitorului, asistența socială, modelul de îngrijire a descărcărilor de gestiune, utilizarea serviciilor de sănătate și adecvarea, reconcilierea și aderarea la medicamente. Vor fi elaborate modele proporționale de risc Cox pentru crearea modelului predictiv, precum și modele de regresie logistică condiționate pentru a identifica diferențele dintre cazuri și controale. Rezultatele preconizate: SNS va fi dotat cu instrumente pentru prezicerea riscului de reintrare utilă pentru clinicieni și manageri, pentru a putea oferi modele individualizate de înaltă îngrijire. Cele mai frecvente caracteristici ale reintrarii vor fi identificate și vor fi profilate reintrarea care poate fi prevenită, ceea ce va contribui la crearea unor acțiuni specifice de prevenire în viitor. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiectiv: Crearea de modele pentru a prezice riscul de reintrare pe termen scurt (30-90 de zile) și pe termen mediu (un an).Identificați diferențele dintre pacienții cu reintrare și non-reintrare și cele mai frecvente profiluri de reintrare care pot fi prevenite în mediul nostru. Metodologie: Studiu prospectiv de cohortă observațională a pacienților evacuați cu un diagnostic de insuficiență cardiacă în cele 5 centre participante. În plus, se va efectua un control al cazurilor imbricat în cohorta anterioară, cazurile fiind pacienții care intră din nou și controalele vor fi alese în funcție de vârstă, sex, etiologie HF, comorbidități și status funcțional. Variabilele sociodemografice, clinice și de calitate a vieții, emanciparea și autoeficacitatea bazală vor fi colectate ca predictori ai reintrării. În ceea ce privește cazurile și controalele, vor fi evaluate calitatea vieții în perioada de tranziție post-ridicată, capacitarea și autoeficacitatea, sarcina îngrijitorului, asistența socială, modelul de îngrijire a descărcărilor de gestiune, utilizarea serviciilor de sănătate și adecvarea, reconcilierea și aderarea la medicamente. Vor fi elaborate modele proporționale de risc Cox pentru crearea modelului predictiv, precum și modele de regresie logistică condiționate pentru a identifica diferențele dintre cazuri și controale. Rezultatele preconizate: SNS va fi dotat cu instrumente pentru prezicerea riscului de reintrare utilă pentru clinicieni și manageri, pentru a putea oferi modele individualizate de înaltă îngrijire. Cele mai frecvente caracteristici ale reintrarii vor fi identificate și vor fi profilate reintrarea care poate fi prevenită, ceea ce va contribui la crearea unor acțiuni specifice de prevenire în viitor. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj: Oblikovanje modelov za napovedovanje tveganja ponovnega vstopa na kratek rok (30–90 dni) in v srednjeročnem obdobju (eno leto).Prepoznajte razlike med ponovnim vstopom in neponovnim vstopom pacientov ter najpogostejših profilov za ponovni vstop, ki jih je mogoče preprečiti v našem okolju. Metodologija: Prospektivna opazovalna kohortna študija bolnikov, odpuščenih z diagnozo srčnega popuščanja v 5 sodelujočih centrih. Poleg tega bo izvedena kontrola primerov, ki je bila ugnezdena v prejšnji kohorti, pri čemer so primeri bolniki, ki ponovno vstopijo, kontrole pa bodo izbrane glede na starost, spol, etiologijo HF, komorbidnosti in status delovanja. Sociodemografske, klinične in kakovostne spremenljivke, opolnomočenje in bazalna samoučinkovitost bodo zbrani kot napovedniki ponovnega vstopa. V zvezi s primeri in nadzorom bodo ocenjeni kakovost življenja v obdobju po visokem prehodnem obdobju, krepitev vloge in samoučinkovitost, breme negovalcev, socialna podpora, model oskrbe za odpuste, uporaba zdravstvenih storitev in ustreznost, usklajevanje in upoštevanje zdravil. Razviti bodo sorazmerni Coxovi modeli tveganja za oblikovanje napovednega modela ter kondicionirani logistični regresijski modeli za ugotavljanje razlik med primeri in kontrolami. Pričakovani rezultati: Spletne strani za družabne stike bodo opremljene z orodji za napovedovanje tveganja za koristen ponovni vstop za zdravnike in menedžerje, da bodo lahko ponudili individualizirane modele visoke oskrbe. Identificirane bodo najpogostejše značilnosti ponovnega vstopa in profiliran bo ponovni vstop, ki ga je mogoče preprečiti, kar bo pripomoglo k oblikovanju posebnih preventivnih ukrepov v prihodnosti. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj: Oblikovanje modelov za napovedovanje tveganja ponovnega vstopa na kratek rok (30–90 dni) in v srednjeročnem obdobju (eno leto).Prepoznajte razlike med ponovnim vstopom in neponovnim vstopom pacientov ter najpogostejših profilov za ponovni vstop, ki jih je mogoče preprečiti v našem okolju. Metodologija: Prospektivna opazovalna kohortna študija bolnikov, odpuščenih z diagnozo srčnega popuščanja v 5 sodelujočih centrih. Poleg tega bo izvedena kontrola primerov, ki je bila ugnezdena v prejšnji kohorti, pri čemer so primeri bolniki, ki ponovno vstopijo, kontrole pa bodo izbrane glede na starost, spol, etiologijo HF, komorbidnosti in status delovanja. Sociodemografske, klinične in kakovostne spremenljivke, opolnomočenje in bazalna samoučinkovitost bodo zbrani kot napovedniki ponovnega vstopa. V zvezi s primeri in nadzorom bodo ocenjeni kakovost življenja v obdobju po visokem prehodnem obdobju, krepitev vloge in samoučinkovitost, breme negovalcev, socialna podpora, model oskrbe za odpuste, uporaba zdravstvenih storitev in ustreznost, usklajevanje in upoštevanje zdravil. Razviti bodo sorazmerni Coxovi modeli tveganja za oblikovanje napovednega modela ter kondicionirani logistični regresijski modeli za ugotavljanje razlik med primeri in kontrolami. Pričakovani rezultati: Spletne strani za družabne stike bodo opremljene z orodji za napovedovanje tveganja za koristen ponovni vstop za zdravnike in menedžerje, da bodo lahko ponudili individualizirane modele visoke oskrbe. Identificirane bodo najpogostejše značilnosti ponovnega vstopa in profiliran bo ponovni vstop, ki ga je mogoče preprečiti, kar bo pripomoglo k oblikovanju posebnih preventivnih ukrepov v prihodnosti. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj: Oblikovanje modelov za napovedovanje tveganja ponovnega vstopa na kratek rok (30–90 dni) in v srednjeročnem obdobju (eno leto).Prepoznajte razlike med ponovnim vstopom in neponovnim vstopom pacientov ter najpogostejših profilov za ponovni vstop, ki jih je mogoče preprečiti v našem okolju. Metodologija: Prospektivna opazovalna kohortna študija bolnikov, odpuščenih z diagnozo srčnega popuščanja v 5 sodelujočih centrih. Poleg tega bo izvedena kontrola primerov, ki je bila ugnezdena v prejšnji kohorti, pri čemer so primeri bolniki, ki ponovno vstopijo, kontrole pa bodo izbrane glede na starost, spol, etiologijo HF, komorbidnosti in status delovanja. Sociodemografske, klinične in kakovostne spremenljivke, opolnomočenje in bazalna samoučinkovitost bodo zbrani kot napovedniki ponovnega vstopa. V zvezi s primeri in nadzorom bodo ocenjeni kakovost življenja v obdobju po visokem prehodnem obdobju, krepitev vloge in samoučinkovitost, breme negovalcev, socialna podpora, model oskrbe za odpuste, uporaba zdravstvenih storitev in ustreznost, usklajevanje in upoštevanje zdravil. Razviti bodo sorazmerni Coxovi modeli tveganja za oblikovanje napovednega modela ter kondicionirani logistični regresijski modeli za ugotavljanje razlik med primeri in kontrolami. Pričakovani rezultati: Spletne strani za družabne stike bodo opremljene z orodji za napovedovanje tveganja za koristen ponovni vstop za zdravnike in menedžerje, da bodo lahko ponudili individualizirane modele visoke oskrbe. Identificirane bodo najpogostejše značilnosti ponovnega vstopa in profiliran bo ponovni vstop, ki ga je mogoče preprečiti, kar bo pripomoglo k oblikovanju posebnih preventivnih ukrepov v prihodnosti. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cel: Tworzenie modeli przewidujących ryzyko ponownego wjazdu w krótkim okresie (30-90 dni) i w perspektywie średnioterminowej (jeden rok).Zidentyfikuj różnice między pacjentami powracającymi i nieponownymi wjazdami oraz najczęstszymi profilami ponownego wjazdu w naszym środowisku. Metodyka: Prospektywne badanie kohorty obserwacyjnej u pacjentów zwolnionych z diagnozą niewydolności serca w 5 ośrodkach uczestniczących. Ponadto przeprowadzana będzie kontrola przypadków zagnieżdżonych w poprzedniej kohorcie, przy czym przypadki to pacjenci, którzy ponownie weszli, a kontrole zostaną wybrane w zależności od wieku, płci, etiologii HF, współistniejących chorób i stanu funkcjonalnego. Socjodemograficzna, kliniczna i jakość zmiennych życiowych, upodmiotowienie i podstawowa samoefektywność będą zbierane jako predyktory ponownego wejścia. Jeżeli chodzi o przypadki i kontrole, oceniona zostanie jakość życia w okresie przejściowym po wysokim poziomie, wzmocnienie pozycji i samoefektywność, obciążenie dla opiekunów, wsparcie społeczne, model opieki nad absolutorium, korzystanie z usług zdrowotnych i adekwatność, uzgadnianie i stosowanie się do leków. Modele ryzyka proporcjonalnego COX zostaną opracowane w celu stworzenia modelu predykcyjnego, a także uwarunkowanych modeli regresji logistycznej w celu identyfikacji różnic między przypadkami a kontrolami. Oczekiwane wyniki: SNS będzie wyposażony w narzędzia do przewidywania ryzyka ponownego wejścia na rynek dla klinicystów i menedżerów, aby móc oferować zindywidualizowane modele opieki. Zidentyfikowane zostaną najczęstsze cechy ponownego wjazdu i profilowane będą możliwe do uniknięcia ponowne wejście, co pomoże w opracowaniu konkretnych działań zapobiegawczych w przyszłości. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cel: Tworzenie modeli przewidujących ryzyko ponownego wjazdu w krótkim okresie (30-90 dni) i w perspektywie średnioterminowej (jeden rok).Zidentyfikuj różnice między pacjentami powracającymi i nieponownymi wjazdami oraz najczęstszymi profilami ponownego wjazdu w naszym środowisku. Metodyka: Prospektywne badanie kohorty obserwacyjnej u pacjentów zwolnionych z diagnozą niewydolności serca w 5 ośrodkach uczestniczących. Ponadto przeprowadzana będzie kontrola przypadków zagnieżdżonych w poprzedniej kohorcie, przy czym przypadki to pacjenci, którzy ponownie weszli, a kontrole zostaną wybrane w zależności od wieku, płci, etiologii HF, współistniejących chorób i stanu funkcjonalnego. Socjodemograficzna, kliniczna i jakość zmiennych życiowych, upodmiotowienie i podstawowa samoefektywność będą zbierane jako predyktory ponownego wejścia. Jeżeli chodzi o przypadki i kontrole, oceniona zostanie jakość życia w okresie przejściowym po wysokim poziomie, wzmocnienie pozycji i samoefektywność, obciążenie dla opiekunów, wsparcie społeczne, model opieki nad absolutorium, korzystanie z usług zdrowotnych i adekwatność, uzgadnianie i stosowanie się do leków. Modele ryzyka proporcjonalnego COX zostaną opracowane w celu stworzenia modelu predykcyjnego, a także uwarunkowanych modeli regresji logistycznej w celu identyfikacji różnic między przypadkami a kontrolami. Oczekiwane wyniki: SNS będzie wyposażony w narzędzia do przewidywania ryzyka ponownego wejścia na rynek dla klinicystów i menedżerów, aby móc oferować zindywidualizowane modele opieki. Zidentyfikowane zostaną najczęstsze cechy ponownego wjazdu i profilowane będą możliwe do uniknięcia ponowne wejście, co pomoże w opracowaniu konkretnych działań zapobiegawczych w przyszłości. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cel: Tworzenie modeli przewidujących ryzyko ponownego wjazdu w krótkim okresie (30-90 dni) i w perspektywie średnioterminowej (jeden rok).Zidentyfikuj różnice między pacjentami powracającymi i nieponownymi wjazdami oraz najczęstszymi profilami ponownego wjazdu w naszym środowisku. Metodyka: Prospektywne badanie kohorty obserwacyjnej u pacjentów zwolnionych z diagnozą niewydolności serca w 5 ośrodkach uczestniczących. Ponadto przeprowadzana będzie kontrola przypadków zagnieżdżonych w poprzedniej kohorcie, przy czym przypadki to pacjenci, którzy ponownie weszli, a kontrole zostaną wybrane w zależności od wieku, płci, etiologii HF, współistniejących chorób i stanu funkcjonalnego. Socjodemograficzna, kliniczna i jakość zmiennych życiowych, upodmiotowienie i podstawowa samoefektywność będą zbierane jako predyktory ponownego wejścia. Jeżeli chodzi o przypadki i kontrole, oceniona zostanie jakość życia w okresie przejściowym po wysokim poziomie, wzmocnienie pozycji i samoefektywność, obciążenie dla opiekunów, wsparcie społeczne, model opieki nad absolutorium, korzystanie z usług zdrowotnych i adekwatność, uzgadnianie i stosowanie się do leków. Modele ryzyka proporcjonalnego COX zostaną opracowane w celu stworzenia modelu predykcyjnego, a także uwarunkowanych modeli regresji logistycznej w celu identyfikacji różnic między przypadkami a kontrolami. Oczekiwane wyniki: SNS będzie wyposażony w narzędzia do przewidywania ryzyka ponownego wejścia na rynek dla klinicystów i menedżerów, aby móc oferować zindywidualizowane modele opieki. Zidentyfikowane zostaną najczęstsze cechy ponownego wjazdu i profilowane będą możliwe do uniknięcia ponowne wejście, co pomoże w opracowaniu konkretnych działań zapobiegawczych w przyszłości. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Galdakao | |||||||||||||||
| Property / location (string): Galdakao / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Biscay / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
51,200.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 51,200.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
27,878.4 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 27,878.4 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
54.45 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 54.45 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
20 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 20 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 10:29, 8 October 2024
Project Q3144496 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | PREDICTIVE MODELS OF RE-ENTRY IN ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE (ICAD). PROFILE OF THE RE-ENTRY PATIENT. |
Project Q3144496 in Spain |
Statements
27,878.4 Euro
0 references
51,200.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2016
0 references
31 March 2020
0 references
FUNDACION VASCA DE INNOVACION E INVESTIGACION SANITARIAS
0 references
Objetivo: Creación de modelos de predicción del riesgo de reingreso a corto plazo (30-90 días) y a medio plazo (un año).Identificar las diferencias entre los pacientes que reingresan y que no reingresan, y los perfiles de reingresos prevenibles más frecuentes en nuestro medio. Metodología: Estudio observacional cohortes prospectivo de pacientes que son dados de alta con diagnostico de insuficiencia cardiaca en los 5 centros participantes. Se realizará además un caso-control anidado en la cohorte previa, siendo los casos los pacientes que reingresan y los controles serán elegidos en función de edad, sexo, etiología de la IC, comorbilidades y estado funcional. Se recogerán variables sociodemográficas, clínicas y relacionadas con la calidad de vida, empoderamiento y autoeficacia basales como predictoras de reingreso. Respecto a los casos y controles, se evaluarán la calidad de vida en el periodo transicional post-alta, el empoderamiento y autoeficacia, carga del cuidador, apoyo social, modelo de atención al alta, uso de servicios sanitarios y adecuación, conciliación y adherencia a la medicación. Se realizarán modelos de riesgos proporcionales de Cox para la creación del modelo predictivo, así como modelos de regresión logística condicionada para identificar las diferencias entre los casos y controles. Resultados esperados: Se dotará al SNS de instrumentos de predicción del riesgo de reingresos de utilidad para clínicos y gestores para poder ofertar modelos de atención al alta individualizados. Se identificarán las características más frecuentes de los reingresan y se perfilarán reingreso prevenibles, que ayudarán a crear acciones específicas de prevención de los mismos en el futuro. (Spanish)
0 references
Objective: Creation of models to predict the risk of re-entry in the short term (30-90 days) and in the medium term (one year).Identify the differences between re-entry and non-re-entry patients and the most frequent preventable re-entry profiles in our environment. Methodology: Prospective observational cohort study of patients discharged with a diagnosis of heart failure in the 5 participating centers. In addition, a case-control nested in the previous cohort will be performed, with the cases being the patients who re-enter and the controls will be chosen according to age, sex, HF etiology, comorbidities and functional status. Sociodemographic, clinical and quality of life variables, empowerment and basal self-efficacy will be collected as predictors of re-entry. Regarding cases and controls, the quality of life in the post-high transition period, empowerment and self-efficacy, caregiver burden, social support, discharge care model, use of health services and adequacy, reconciliation and adherence to medication will be evaluated. Proportional Cox risk models will be developed for the creation of the predictive model, as well as conditioned logistic regression models to identify differences between cases and controls. Expected results: The SNS will be equipped with tools for predicting the risk of useful re-entry for clinicians and managers in order to be able to offer individualised high-care models. The most frequent characteristics of re-entry will be identified and preventable re-entry will be profiled, which will help create specific prevention actions in the future. (English)
12 October 2021
0.0786078006567213
0 references
Objectif: Création de modèles pour prédire le risque de réadmission à court terme (30-90 jours) et à moyen terme (un an).Identifier les différences entre les patients qui ne sont pas rentrés et les profils évitables les plus fréquents dans notre environnement. Méthodologie: Étude prospective de cohorte observationnelle de patients sortants avec un diagnostic d’insuffisance cardiaque dans les 5 centres participants. En outre, un cas témoin imbriqué dans la cohorte précédente sera effectué, les cas étant les patients qui rentrent et les témoins seront choisis en fonction de l’âge, du sexe, de l’étiologie du FH, des comorbidités et de l’état fonctionnel. Les variables sociodémographiques, cliniques et de qualité de vie, l’autonomisation et l’auto-efficacité basale seront recueillies comme prédicteurs de la rentrée. En ce qui concerne les cas et les contrôles, on évaluera la qualité de vie après la période de transition élevée, l’autonomisation et l’auto-efficacité, le fardeau des aidants naturels, le soutien social, le modèle de soins de congé, l’utilisation des services de santé et l’adéquation, la conciliation et l’observance des médicaments. Des modèles de risque proportionnels de Cox seront élaborés pour la création du modèle prédictif, ainsi que des modèles de régression logistique conditionnés pour identifier les différences entre les cas et les témoins. Résultats escomptés: Le SNS sera équipé d’outils pour prédire le risque de réadmission utile pour les cliniciens et les gestionnaires afin de pouvoir offrir des modèles de soins élevés individualisés. Les caractéristiques les plus fréquentes de la réadmission seront identifiées et les retours évitables seront profilés, ce qui contribuera à créer des actions de prévention spécifiques à l’avenir. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel: Erstellung von Modellen zur Vorhersage des Risikos einer Wiedereinreise kurzfristig (30-90 Tage) und mittelfristig (ein Jahr).Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen Wiedereinreise- und Nicht-Wiedereintrittspatienten und den häufigsten vermeidbaren Wiedereintrittsprofilen in unserer Umgebung. Methodik: Prospektive Beobachtungskohortenstudie von Patienten, die mit einer Diagnose von Herzinsuffizienz in den 5 teilnehmenden Zentren entladen wurden. Darüber hinaus wird eine Fallkontrolle durchgeführt, die in der vorherigen Kohorte verschachtelt ist, wobei die Fälle die Patienten sind, die wieder einreisen und die Kontrollen nach Alter, Geschlecht, HF-Ätiologie, Komorbiditäten und Funktionsstatus ausgewählt werden. Soziodemografische, klinische und Lebensqualitätsvariablen, Empowerment und basale Selbstwirksamkeit werden als Vorhersager der Wiedereinreise erfasst. In Bezug auf Fälle und Kontrollen werden die Lebensqualität in der Zeit nach dem hohen Übergang, Stärkung und Selbstwirksamkeit, Betreuungslast, soziale Unterstützung, Entlastungsmodell, Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten und Angemessenheit, Aussöhnung und Einhaltung von Medikamenten bewertet. Proportional Cox-Risikomodelle werden für die Erstellung des Vorhersagemodells sowie konditionierte logistische Regressionsmodelle entwickelt, um Unterschiede zwischen Fällen und Kontrollen zu erkennen. Erwartete Ergebnisse: Das SNS wird mit Tools zur Vorhersage des Risikos einer sinnvollen Wiedereinreise für Kliniker und Führungskräfte ausgestattet, um individualisierte High-Care-Modelle anbieten zu können. Die häufigsten Merkmale der Wiedereinreise werden ermittelt und eine vermeidbare Wiedereinreise profiliert, was dazu beitragen wird, in Zukunft spezifische Präventionsmaßnahmen zu ergreifen. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstelling: Creatie van modellen om het risico van terugkeer op korte termijn (30-90 dagen) en op middellange termijn (één jaar) te voorspellen.Identificeer de verschillen tussen re-entry en niet-re-entry patiënten en de meest voorkomende vermijdbare re-entry profielen in onze omgeving. Methodologie: Prospectieve observationele cohort studie van patiënten geloosd met een diagnose van hartfalen in de 5 deelnemende centra. Daarnaast zal een in de vorige cohort genestelde case-control worden uitgevoerd, waarbij de gevallen de patiënten zijn die opnieuw binnenkomen en de controles worden gekozen op basis van leeftijd, geslacht, HF-etiologie, comorbiditeiten en functionele status. Sociodemografische, klinische en kwaliteit van leven variabelen, empowerment en basale zelf-efficiëntie zullen worden verzameld als voorspellers van re-entry. Wat gevallen en controles betreft, zullen de levenskwaliteit in de periode na de hoge overgangsperiode, empowerment en zelfredzaamheid, lasten voor zorgverleners, sociale ondersteuning, kwijtingszorgmodel, gebruik van gezondheidsdiensten en toereikendheid, afstemming en naleving van medicatie worden geëvalueerd. Er zullen proportionele Cox-risicomodellen worden ontwikkeld voor de creatie van het voorspellende model, evenals geconditioneerde logistieke regressiemodellen om verschillen tussen gevallen en controles vast te stellen. Verwachte resultaten: De SNS zal worden uitgerust met instrumenten voor het voorspellen van het risico van nuttige herintreding voor clinici en managers om geïndividualiseerde hoogzorgmodellen te kunnen aanbieden. De meest voorkomende kenmerken van de terugkeer zullen worden geïdentificeerd en er zal worden geprofileerd dat een herintreding kan worden voorkomen, wat in de toekomst zal helpen bij het opzetten van specifieke preventiemaatregelen. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivo: Creazione di modelli per prevedere il rischio di rientro a breve termine (30-90 giorni) e a medio termine (un anno).Individuare le differenze tra i pazienti di reingresso e non reingresso e i profili di rientro prevenibili più frequenti nel nostro ambiente. Metodologia: Studio prospettico di coorte osservazionale su pazienti dimessi con diagnosi di insufficienza cardiaca nei 5 centri partecipanti. Inoltre, verrà eseguito un caso di controllo annidato nella precedente coorte, con i casi che sono i pazienti che rientrano e i controlli saranno scelti in base all'età, al sesso, all'eziologia HF, alle comorbidità e allo stato funzionale. Le variabili sociodemografiche, cliniche e di qualità della vita, l'empowerment e l'autoefficacia basale saranno raccolte come predittori del rientro. Per quanto riguarda i casi e i controlli, saranno valutati la qualità della vita nel periodo di transizione post-alto, l'emancipazione e l'autoefficacia, l'onere dell'assistenza, il sostegno sociale, il modello di assistenza allo scarico, l'uso dei servizi sanitari e l'adeguatezza, la riconciliazione e l'adesione ai farmaci. Saranno sviluppati modelli di rischio proporzionale Cox per la creazione del modello predittivo, nonché modelli di regressione logistica condizionati per identificare le differenze tra casi e controlli. Risultati attesi: Il SNS sarà dotato di strumenti per prevedere il rischio di reinserimento utile per medici e manager al fine di poter offrire modelli personalizzati di alta cura. Saranno individuate le caratteristiche più frequenti del rientro e sarà profilato il rientro prevenibile, il che contribuirà a creare azioni di prevenzione specifiche in futuro. (Italian)
16 January 2022
0 references
Στόχος: Δημιουργία μοντέλων για την πρόβλεψη του κινδύνου επανεισόδου βραχυπρόθεσμα (30-90 ημέρες) και μεσοπρόθεσμα (ένα έτος). Προσδιορισμός των διαφορών μεταξύ των ασθενών επανεισόδου και μη επανεισόδου και των συχνότερων προληπτικών προφίλ επανεισόδου στο περιβάλλον μας. Μεθοδολογία: Πιθανή παρατηρητική μελέτη κοόρτης ασθενών που απολύθηκαν με διάγνωση καρδιακής ανεπάρκειας στα 5 συμμετέχοντα κέντρα. Επιπλέον, θα πραγματοποιηθεί ένθετο ελέγχου περιστατικού στην προηγούμενη κοόρτη, με τις περιπτώσεις να είναι οι ασθενείς που επανεισέρχονται και οι μάρτυρες θα επιλέγονται ανάλογα με την ηλικία, το φύλο, την αιτιολογία του HF, τις συννοσηρότητες και τη λειτουργική κατάσταση. Οι κοινωνικοδημογραφικές, κλινικές και ποιοτικές μεταβλητές ζωής, η ενδυνάμωση και η βασική αυτοαποτελεσματικότητα θα συλλέγονται ως παράγοντες πρόβλεψης της επανεισόδου. Όσον αφορά τις περιπτώσεις και τους ελέγχους, θα αξιολογηθούν η ποιότητα ζωής κατά την περίοδο μετά την υψηλή μεταβατική περίοδο, η χειραφέτηση και η αυτοαποτελεσματικότητα, η επιβάρυνση του φροντιστή, η κοινωνική στήριξη, το μοντέλο περίθαλψης απαλλαγής, η χρήση των υπηρεσιών υγείας και η επάρκεια, η συμφιλίωση και η τήρηση της φαρμακευτικής αγωγής. Θα αναπτυχθούν αναλογικά μοντέλα κινδύνου Cox για τη δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης, καθώς και μοντέλα ελεγχόμενης υλικοτεχνικής παλινδρόμησης για τον εντοπισμό διαφορών μεταξύ περιπτώσεων και ελέγχων. Αναμενόμενα αποτελέσματα: Το ΕΣΥ θα είναι εξοπλισμένο με εργαλεία για την πρόβλεψη του κινδύνου χρήσιμης επανεισόδου για τους κλινικούς ιατρούς και τα διευθυντικά στελέχη, ώστε να είναι σε θέση να προσφέρει εξατομικευμένα μοντέλα υψηλής φροντίδας. Θα εντοπιστούν τα συχνότερα χαρακτηριστικά της επανείσοδος και θα διαμορφωθεί η προληπτική επανείσοδο, γεγονός που θα συμβάλει στη δημιουργία ειδικών δράσεων πρόληψης στο μέλλον. (Greek)
17 August 2022
0 references
Formål: Oprettelse af modeller til at forudsige risikoen for genindtræden på kort sigt (30-90 dage) og på mellemlang sigt (et år).Identificer forskellene mellem re-entry og ikke-re-entry patienter og de hyppigste forebyggende re-entry profiler i vores miljø. Metode: Prospektiv observations kohorte undersøgelse af patienter udskrevet med en diagnose af hjertesvigt i de 5 deltagende centre. Derudover vil der blive udført en case-kontrol indlejret i den foregående kohorte, hvor tilfældene er de patienter, der igen kommer ind, og kontrollerne vil blive valgt efter alder, køn, HF ætiologi, komorbiditeter og funktionsstatus. Sociodemografiske, kliniske og livskvalitetsvariabler, empowerment og basal selveffektivitet vil blive indsamlet som forudsigere for genindtræden. Med hensyn til sager og kontroller vil livskvaliteten efter den høje overgangsperiode, myndiggørelse og selveffektivitet, omsorgsbyrden, social støtte, udskrivningsmodel, brug af sundhedsydelser og tilstrækkelighed, forsoning og overholdelse af medicin blive evalueret. Der vil blive udviklet proportionale Cox-risikomodeller til oprettelse af den prædiktive model samt konditionerede logistiske regressionsmodeller for at identificere forskelle mellem sager og kontroller. Forventede resultater: SNS vil blive udstyret med værktøjer til at forudsige risikoen for nyttig re-entry for klinikere og ledere for at kunne tilbyde individualiserede high-care modeller. De hyppigste karakteristika ved genindrejse vil blive identificeret, og der vil blive gjort opmærksom på, at genindrejse kan forebygges, hvilket vil bidrage til at skabe specifikke forebyggende foranstaltninger i fremtiden. (Danish)
17 August 2022
0 references
Tavoite: Luodaan malleja, joiden avulla voidaan ennustaa maahan paluun riski lyhyellä aikavälillä (30–90 päivää) ja keskipitkällä aikavälillä (yksi vuosi).Tunnistaa uudelleen ja maahan palaamattomien potilaiden väliset erot sekä yleisimmät ehkäistävissä olevat paluuprofiilit ympäristössämme. Menetelmät: Prospektiivinen havainnointikohorttitutkimus potilaista, jotka vapautettiin sydämen vajaatoiminnan diagnoosilla 5 osallistuvassa keskuksessa. Lisäksi suoritetaan edelliseen kohorttiin sisältynyt tapauskontrolli, jossa tapaukset ovat potilaat, jotka tulevat takaisin ja kontrollit valitaan iän, sukupuolen, HF-etiologian, lähisairauksien ja toiminnallisen tilan mukaan. Sosiodemografiset, kliiniset ja elämänlaatuun liittyvät muuttujat, voimaannuttaminen ja perus-itsetehokkuus kerätään ennustamaan paluuta. Tapausten ja tarkastusten osalta arvioidaan elämänlaatua korkean siirtymäkauden jälkeen, voimaannuttamista ja itsetehokkuutta, omaishoitajien taakkaa, sosiaalista tukea, vastuuvapautusmallia, terveyspalvelujen käyttöä ja riittävyyttä sekä lääkkeiden yhteensovittamista ja noudattamista. Ennakoivan mallin luomista varten kehitetään suhteellisia Cox-riskimalleja sekä ehdollistettuja logistisia regressiomalleja tapausten ja kontrollien välisten erojen tunnistamiseksi. Odotetut tulokset: SNS on varustettu työkaluilla, joilla voidaan ennustaa kliinikoille ja esimiehille hyödyllisen paluun riskiä, jotta voidaan tarjota yksilöllisiä korkean hoidon malleja. Maahanpaluun yleisimmät ominaisuudet tunnistetaan ja maahan palaaminen profiloidaan, mikä auttaa luomaan erityisiä ehkäiseviä toimia tulevaisuudessa. (Finnish)
17 August 2022
0 references
Għan: Ħolqien ta’ mudelli li jbassru r-riskju ta’ dħul mill-ġdid fi żmien qasir (30–90 jum) u fit-terminu medju (sena). Jidentifika d-differenzi bejn pazjenti li jerġgħu jidħlu u dawk li ma jidħlux mill-ġdid u l-profili l-aktar frekwenti ta’ dħul mill-ġdid li jistgħu jiġu evitati fl-ambjent tagħna. Metodoloġija: Studju prospettiv ta’ koorti ta’ osservazzjoni ta’ pazjenti rilaxxati b’dijanjosi ta’ insuffiċjenza tal-qalb fil-5 ċentri parteċipanti. Barra minn hekk, se jsir kontroll tal-każ fil-koorti preċedenti, bil-każijiet ikunu l-pazjenti li jerġgħu jidħlu u l-kontrolli jintgħażlu skont l-età, is-sess, l-etjoloġija tal-HF, il-komorbiditajiet u l-istat funzjonali. Il-varjabbli soċjodemografiċi, kliniċi u tal-kwalità tal-ħajja, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja bażilari se jinġabru bħala tbassir tad-dħul mill-ġdid. Fir-rigward tal-każijiet u l-kontrolli, il-kwalità tal-ħajja fil-perjodu ta’ tranżizzjoni ta’ wara l-għoli, l-għoti tas-setgħa u l-awtoeffikaċja, il-piż tal-indokratur, l-appoġġ soċjali, il-mudell tal-kura tal-kwittanza, l-użu tas-servizzi tas-saħħa u l-adegwatezza, ir-rikonċiljazzjoni u l-aderenza mal-mediċina se jiġu evalwati. Se jiġu żviluppati mudelli tar-riskju proporzjonali ta’ Cox għall-ħolqien tal-mudell ta’ tbassir, kif ukoll mudelli ta’ rigressjoni loġistika kkundizzjonata biex jiġu identifikati d-differenzi bejn il-każijiet u l-kontrolli. Riżultati mistennija: L-SNS se jkunu mgħammra b’għodod għat-tbassir tar-riskju ta’ dħul mill-ġdid utli għal dawk li jaħdmu fil-kliniċi u l-maniġers sabiex ikunu jistgħu joffru mudelli individwalizzati ta’ kura għolja. L-aktar karatteristiċi frekwenti tad-dħul mill-ġdid se jiġu identifikati u d-dħul mill-ġdid li jista’ jiġi evitat se jkun profilat, u dan se jgħin biex jinħolqu azzjonijiet speċifiċi ta’ prevenzjoni fil-futur. (Maltese)
17 August 2022
0 references
Mērķis: Modeļu izveide, lai prognozētu atkārtotas ieceļošanas risku īstermiņā (30–90 dienas) un vidējā termiņā (viens gads).Noteikt atšķirības starp pacientiem, kas atgriežas atpakaļ, un pacientiem, kuri atgriežas atkārtoti, un visbiežāk novēršamajiem atkārtotas ieceļošanas profiliem mūsu vidē. Metodika: Prospektīvs novērošanas kohortas pētījums pacientiem, kas izvadīti ar sirds mazspējas diagnozi 5 iesaistītajos centros. Turklāt tiks veikta lietu kontrole, kas ligzdota iepriekšējā kohortā, un gadījumi būs pacienti, kuri atgriežas, un kontroles tiks izvēlētas atbilstoši vecumam, dzimumam, HF etioloģijai, blakusslimībām un funkcionālajam statusam. Sociāldemogrāfiskie, klīniskie un dzīves kvalitātes mainīgie lielumi, iespējas un bazālā pašefektivitāte tiks vākti kā atkārtotas ieceļošanas prognozētāji. Attiecībā uz gadījumiem un kontrolēm tiks izvērtēta dzīves kvalitāte pēc augsta pārejas perioda, iespēju nodrošināšana un pašefektivitāte, aprūpētāja slogs, sociālais atbalsts, izlādes aprūpes modelis, veselības aprūpes pakalpojumu izmantošana un atbilstība, saskaņošana un zāļu ievērošana. Lai noteiktu atšķirības starp gadījumiem un kontrolēm, izstrādās proporcionālus COX riska modeļus, lai izveidotu prognozējamo modeli, kā arī kondicionētus loģistiskās regresijas modeļus. Gaidāmie rezultāti: Lai varētu piedāvāt individualizētus augstas aprūpes modeļus, SNS būs aprīkotas ar instrumentiem, kas ļauj prognozēt noderīgas atkārtotas ieceļošanas risku ārstiem un vadītājiem. Tiks identificētas visbiežāk sastopamās atkārtotas ieceļošanas pazīmes un tiks profilētas novēršamas atkārtotas ieceļošanas pazīmes, kas nākotnē palīdzēs izveidot īpašus preventīvus pasākumus. (Latvian)
17 August 2022
0 references
Cieľ: Vytvorenie modelov na predpovedanie rizika opätovného vstupu v krátkodobom horizonte (30 – 90 dní) a v strednodobom horizonte (jeden rok).Identifikujte rozdiely medzi pacientmi s opätovným vstupom a pacientmi bez opätovného vstupu a najčastejšími profilmi opätovného vstupu v našom prostredí, ktorým sa dá predísť. Metodika: Prospektívna pozorovacia kohortná štúdia pacientov prepustených s diagnózou srdcového zlyhania v 5 zúčastnených centrách. Okrem toho sa vykoná kontrola prípadu vstavaná v predchádzajúcej kohorte, pričom v prípadoch budú pacienti, ktorí opätovne vstúpia do štúdie a kontroly sa vyberú podľa veku, pohlavia, etiológie HF, komorbidít a funkčného stavu. Sociálnodemografické, klinické a kvalitatívne premenné, posilnenie postavenia a bazálna samoúčinnosť sa budú zbierať ako predpoveda opätovného vstupu. Pokiaľ ide o prípady a kontroly, vyhodnotí sa kvalita života v období po vysokom prechodnom období, posilnenie postavenia a sebestačnosť, zaťaženie opatrovateľov, sociálna podpora, model starostlivosti o absolutórium, využívanie zdravotníckych služieb a primeranosť, zosúladenie a dodržiavanie liekov. Na vytvorenie prediktívneho modelu sa vypracujú proporcionálne modely rizika Cox, ako aj podmienené modely logistickej regresie s cieľom identifikovať rozdiely medzi prípadmi a kontrolami. Očakávané výsledky: SNS budú vybavené nástrojmi na predpovedanie rizika užitočného opätovného vstupu pre lekárov a manažérov, aby mohli ponúkať individualizované modely vysokej starostlivosti. Určia sa najčastejšie charakteristiky opätovného vstupu a bude sa profilovať opätovný vstup, ktorému sa dá predchádzať, čo v budúcnosti pomôže vytvoriť osobitné preventívne opatrenia. (Slovak)
17 August 2022
0 references
Cuspóir: Samhlacha a chruthú chun an riosca athiontrála sa ghearrthéarma (30-90 lá) agus sa mheántéarma (bliain amháin) a thuar. Modheolaíocht: Staidéar cohórt breathnaitheach ionchasach ar othair a scaoiltear le diagnóis ar chliseadh croí sna 5 ionad rannpháirteacha. Ina theannta sin, déanfar cás-rialú neadaithe sa chohórt roimhe seo, agus is iad na hothair a thiocfaidh isteach arís agus roghnófar na rialuithe de réir aoise, gnéis, etiology HF, comorbidities agus stádas feidhmiúil. Baileofar athróga sochdhéimeagrafacha, cliniciúla agus cáilíochta beatha, cumhachtú agus féinéifeachtúlacht basal mar thuaradóirí athiontrála. Maidir le cásanna agus rialuithe, déanfar meastóireacht ar cháilíocht na beatha san idirthréimhse iar-ard, cumhachtú agus féin-éifeachtúlacht, ualach cúramóra, tacaíocht shóisialta, samhail cúraim urscaoilte, úsáid seirbhísí sláinte agus leordhóthanacht, athmhuintearas agus cloí le cógas. Déanfar samhlacha riosca Cox Cox a fhorbairt chun an tsamhail thuarthach a chruthú, chomh maith le samhlacha cúlchéimnithe loighistice atá cóirithe chun difríochtaí idir cásanna agus rialuithe a aithint. Na torthaí a bhfuiltear ag súil leo: Beidh an SNS a bheith feistithe le huirlisí a thuar an baol ath-iontráil úsáideach do chliniceoirí agus bainisteoirí d’fhonn a bheith in ann a thairiscint samhlacha aonair ard-chúraim. Sainaithneofar na saintréithe is minice a bhaineann le hathiontráil agus déanfar próifíliú ar athiontráil inchoiscthe, rud a chabhróidh le gníomhaíochtaí coisctheacha sonracha a chruthú amach anseo. (Irish)
17 August 2022
0 references
Cíl: Vytvoření modelů pro předpovídání rizika opětovného vstupu v krátkodobém horizontu (30–90 dní) a ve střednědobém horizontu (jeden rok).Identifikovat rozdíly mezi re-entry a non-re-entry pacientů a nejčastějším bránícím re-entry profily v našem prostředí. Metodika: Prospektivní observační kohortní studie pacientů propuštěných s diagnózou srdečního selhání v 5 zúčastněných centrech. Kromě toho bude provedena kontrola případu vnořená v předchozí kohortě, přičemž případy budou pacienti, kteří znovu vstoupí, a kontroly budou vybrány podle věku, pohlaví, etiologie HF, komorbidit a funkčního stavu. Sociodemografické, klinické a kvalitativní proměnné života, posílení postavení a bazální sebeúčinnost budou shromažďovány jako prediktory opětovného vstupu. Pokud jde o případy a kontroly, bude hodnocena kvalita života v období po vysokém přechodném období, posílení postavení a sebeúčinnost, zátěž pečovatelů, sociální podpora, model péče o oddlužení, využívání zdravotních služeb a přiměřenost, sladění a dodržování léků. Proporcionální modely rizika Cox budou vyvinuty pro vytvoření prediktivního modelu, jakož i podmíněné logistické regresní modely k identifikaci rozdílů mezi případy a kontrolami. Očekávané výsledky: SNS bude vybavena nástroji pro předpovídání rizika užitečného opětovného vstupu pro lékaře a manažery, aby bylo možné nabídnout individualizované modely vysoké péče. Budou určeny nejčastější charakteristiky opětovného vstupu a bude profilován zpětný vstup, kterému lze předejít, což v budoucnu pomůže vytvořit konkrétní preventivní opatření. (Czech)
17 August 2022
0 references
Objectivo: Criação de modelos para prever o risco de reentrada a curto prazo (30-90 dias) e a médio prazo (um ano).Identifique as diferenças entre doentes reentrados e não reentrados e os perfis de reentrada evitáveis mais frequentes no nosso ambiente. Metodologia: Estudo prospetivo de coorte observacional de doentes com alta com diagnóstico de insuficiência cardíaca nos 5 centros participantes. Além disso, será realizado um caso-controle aninhado na coorte anterior, sendo os casos os pacientes que reentram e os controles escolhidos de acordo com a idade, sexo, etiologia da IC, comorbidades e estado funcional. As variáveis sociodemográficas, clínicas e de qualidade de vida, empoderamento e autoeficácia basal serão recolhidas como preditores de reentrada. Em relação aos casos e controles, avaliar-se-á a qualidade de vida no pós-alto período de transição, empoderamento e autoeficácia, sobrecarga do cuidador, apoio social, modelo de atenção à alta hospitalar, uso de serviços de saúde e adequação, reconciliação e adesão à medicação. Serão desenvolvidos modelos de risco de Cox proporcionais para a criação do modelo preditivo, bem como modelos de regressão logística condicionada para identificar diferenças entre casos e controlos. Resultados esperados: O SNS será equipado com ferramentas para prever o risco de reentrada útil para médicos e gestores, a fim de poder oferecer modelos individualizados de alta assistência. As características mais frequentes da reentrada serão identificadas e a reentrada evitável será perfilada, o que ajudará a criar ações de prevenção específicas no futuro. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
Eesmärk: Mudelite loomine, et prognoosida taassisenemise riski lühikeses perspektiivis (30–90 päeva) ja keskpikas perspektiivis (üks aasta).Tutvuge taassisenevate ja mittesisenevate patsientide vahelised erinevused ning kõige sagedasemad ennetatavad taassisenemise profiilid meie keskkonnas. Metoodika: Prospektiivne vaatluskohort uuring, kus osalesid 5 osalevas keskuses südamepuudulikkuse diagnoosiga patsiendid. Lisaks tehakse eelmises kohordis pesitsev haigusjuhu kontroll, kus patsiendid, kes sisenevad uuesti, valitakse vastavalt vanusele, soole, HF etioloogiale, kaasuvatele haigustele ja funktsionaalsele seisundile. Taassisenemise ennustajatena kogutakse sotsiaaldemograafilisi, kliinilisi ja elukvaliteedi muutujaid, võimestamist ja basaalset enesetõhusust. Seoses juhtumite ja kontrollidega hinnatakse elukvaliteeti pärast kõrget üleminekuperioodi, mõjuvõimu suurendamist ja enesetõhusust, hooldajate koormust, sotsiaalset tuge, tervishoiuteenuste mudelit, tervishoiuteenuste kasutamist ja piisavust, leppimist ja ravimite järgimist. Profülaktilise mudeli loomiseks töötatakse välja proportsionaalsed COXi riskimudelid ning konditsioneeritud logistilised regressioonimudelid, et teha kindlaks juhtumite ja kontrollide vahelised erinevused. Oodatavad tulemused: Suhtlusvõrgu süsteem on varustatud vahenditega, mis võimaldavad prognoosida arstide ja juhtide jaoks kasuliku taassisenemise riski, et oleks võimalik pakkuda individuaalseid kõrgravi mudeleid. Tehakse kindlaks taassisenemise kõige sagedasemad omadused ja hinnatakse ennetatavat taassisenemist, mis aitab tulevikus luua spetsiifilisi ennetusmeetmeid. (Estonian)
17 August 2022
0 references
Célkitűzés: Modellek létrehozása az újbóli belépés kockázatának előrejelzésére rövid távon (30–90 nap) és középtávon (egy év). A visszatérő és nem visszatérő betegek közötti különbségek, valamint a környezetünkben előforduló leggyakoribb megelőzhető visszatérési profilok azonosítása. Módszertan: Az 5 résztvevő központban szívelégtelenség diagnózisával rendelkező betegek prospektív megfigyeléses kohorszvizsgálata. Ezenkívül az előző kohorszba beágyazott eset-kontrollt is el kell végezni, ahol az esetek azok a betegek, akik újra belépnek a rendszerbe, és a kontrollokat kor, nem, HF etiológiája, komorbiditásai és funkcionális állapota alapján választják ki. A szociodemográfiai, klinikai és életminőségi változókat, a felelősségvállalást és az önhatékonyságot a visszatérés előrejelzőiként gyűjtik össze. Ami az eseteket és az ellenőrzéseket illeti, értékelni kell a magas átmeneti időszak utáni életminőséget, a társadalmi szerepvállalást és az önhatékonyságot, a gondozók terheit, a szociális támogatást, a mentesítési modellt, az egészségügyi szolgáltatások igénybevételét és a megfelelőséget, a megbékélést és a gyógyszerek betartását. A prediktív modell létrehozásához arányos Cox kockázati modelleket, valamint kondicionált logisztikai regressziós modelleket fognak kidolgozni az esetek és az ellenőrzések közötti különbségek azonosítása érdekében. Várható eredmények: Az SNS-t fel fogják szerelni olyan eszközökkel, amelyek előre jelzik a klinikai orvosok és a vezetők számára a hasznos újbóli belépés kockázatát annak érdekében, hogy személyre szabott, magas gondozású modelleket tudjanak kínálni. Az újbóli belépés leggyakoribb jellemzőit azonosítják, és profilozzák a megelőzhető újbóli belépést, ami a jövőben konkrét megelőzési intézkedések meghozatalához fog hozzájárulni. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
Цел: Създаване на модели за прогнозиране на риска от повторно влизане в краткосрочен план (30—90 дни) и в средносрочен план (една година).Идентифициране на разликите между повторно влизане и невлизащи пациенти и най-честите профила на повторно влизане в нашата среда, който може да бъде предотвратен. Методология: Проспективно наблюдателно кохортно проучване на пациенти, изписвани с диагноза сърдечна недостатъчност в 5-те участващи центъра. Освен това се извършва контрол на случаите, вложени в предишната кохорта, като случаите са пациентите, които се връщат и контролите ще бъдат избрани според възраст, пол, етиология на HF, коморбидност и функционален статус. Социодемографските, клиничните и качествените променливи на живота, овластяването и базалната самоефективност ще бъдат събирани като предсказатели за повторно навлизане. По отношение на случаите и контрола ще бъде оценено качеството на живот в периода след високия преходен период, овластяването и самостоятелността, тежестта на лицата, полагащи грижи, социалната подкрепа, модела на грижите за освобождаване от отговорност, използването на здравни услуги и адекватността, съвместяването и придържането към медикаменти. Ще бъдат разработени пропорционални модели на риска от Кокс за създаването на прогнозен модел, както и кондиционирани модели на логистична регресия, за да се установят разликите между случаите и контрола. Очаквани резултати: УСМ ще бъде оборудвана с инструменти за прогнозиране на риска от полезно повторно навлизане на клиницистите и мениджърите, за да може да предлага индивидуализирани модели за високи грижи. Най-често срещаните характеристики на повторното влизане ще бъдат идентифицирани и ще бъдат профилирани предотвратими повторно влизане, което ще спомогне за създаването на специфични превантивни действия в бъдеще. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
Tikslas: Modelių, skirtų prognozuoti pakartotinio patekimo riziką trumpuoju laikotarpiu (30–90 dienų) ir vidutiniu laikotarpiu (vieneriems metams), kūrimas. Nustatykite skirtumus tarp pacientų, kuriems pakartotinai atvykstama į rinką, ir pacientų, kurių negalima pakartotinai patekti į rinką, ir dažniausiai išvengiamų pakartotinio patekimo į mūsų aplinką profilių. Metodika: Perspektyvinis stebėjimo kohortos tyrimas pacientams, kuriems diagnozuotas širdies nepakankamumas 5 dalyvaujančiuose centruose. Be to, bus atliekama ankstesnėje kohortoje įdėta atvejo kontrolė, kai pacientai, kurie vėl patenka, o kontrolinė kontrolė bus parenkama pagal amžių, lytį, HF etiologiją, gretutines ligas ir funkcinę būklę. Socialiniai ir demografiniai, klinikiniai ir gyvenimo kokybės kintamieji, įgalėjimas ir bazinis savęs veiksmingumas bus renkami kaip pakartotinio patekimo į rinką prognozės. Kalbant apie atvejus ir kontrolę, bus įvertinta gyvenimo kokybė pasibaigus aukštam pereinamajam laikotarpiui, įgalėjimas ir saviveiksmingumas, slaugytojų našta, socialinė parama, sveikatos priežiūros modelis, sveikatos priežiūros paslaugų naudojimas ir adekvatumas, vaistų susitaikymas ir laikymasis. Bus sukurti proporciniai COX rizikos modeliai, skirti prognozavimo modeliui sukurti, taip pat kondicionuoti logistiniai regresijos modeliai, siekiant nustatyti atvejų ir kontrolės priemonių skirtumus. Laukiami rezultatai: SNS bus įrengtos priemonės, skirtos prognozuoti naudingo pakartotinio patekimo riziką gydytojams ir vadovams, kad būtų galima pasiūlyti individualizuotus aukštos priežiūros modelius. Bus nustatytos dažniausios pakartotinio atvykimo ypatybės ir bus apibūdintas pakartotinis atvykimas, kurio galima išvengti, o tai padės ateityje sukurti konkrečius prevencinius veiksmus. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
Cilj: Izrada modela za predviđanje rizika od ponovnog ulaska u kratkom roku (30 – 90 dana) i u srednjoročnom razdoblju (jedna godina).Utvrđivati razlike između pacijenata koji ponovno ulaze i onih koji se ne vraćaju te najčešće profila ponovnog ulaska koji se mogu spriječiti u našem okruženju. Metodologija: Prospektivna opservacijska kohortna studija pacijenata koji su otpušteni s dijagnozom zatajenja srca u centrima koji sudjeluju u 5-u. Osim toga, provest će se kontrola slučaja u prethodnoj kohorti, a slučajevi su bolesnici koji ponovno ulaze i kontrole će biti odabrane prema dobi, spolu, HF etiologiji, komorbiditetima i funkcionalnom statusu. Sociodemografske, kliničke i kvalitativne varijable, osnaživanje i bazalna samodjelotvornost prikupljat će se kao prediktori ponovnog ulaska. Kad je riječ o slučajevima i kontrolama, ocijenit će se kvaliteta života u prijelaznom razdoblju nakon visoke razine, osnaživanje i samodjelotvornost, opterećenje skrbnika, socijalna potpora, model skrbi o pražnjenju, upotreba zdravstvenih usluga i primjerenost, usklađivanje i pridržavanje lijekova. Za izradu prediktivnog modela, kao i uvjetovanih logističkih regresijskih modela, razvit će se proporcionalni Cox modeli za utvrđivanje razlika između slučajeva i kontrola. Očekivani rezultati: SNS će biti opremljen alatima za predviđanje rizika od korisnog ponovnog ulaska za kliničare i menadžere kako bi mogli ponuditi individualizirane modele visoke njege. Utvrdit će se najčešće značajke ponovnog ulaska te će se profilirati ponovni ulazak koji se može spriječiti, što će pomoći u stvaranju posebnih preventivnih mjera u budućnosti. (Croatian)
17 August 2022
0 references
Mål: Skapa modeller för att förutsäga risken för återinträde på kort sikt (30–90 dagar) och på medellång sikt (ett år).Identifiera skillnaderna mellan återinträde och icke-inträde och de vanligaste förebyggande profilerna i vår miljö. Metod: Prospektiv observationskohortstudie av patienter utskrivna med diagnos av hjärtsvikt i de 5 deltagande centra. Dessutom kommer en fallkontroll inbäddad i den tidigare kohorten att utföras, där fallen är de patienter som kommer in igen och kontrollerna kommer att väljas efter ålder, kön, HF-etiologi, komorbiditet och funktionell status. Sociodemografiska, kliniska och livskvalitetsvariabler, empowerment och basal self-efficacy kommer att samlas in som prediktorer för återinträde. När det gäller fall och kontroller kommer livskvaliteten efter den höga övergångsperioden, egenmakt och självförsörjning, omsorgsbörda, socialt stöd, ansvarsfrihetsmodell, användning av hälso- och sjukvård och tillräcklighet, försoning och efterlevnad av läkemedel att utvärderas. Proportionella Cox-riskmodeller kommer att utvecklas för att skapa den prediktiva modellen, samt konditionerade logistiska regressionsmodeller för att identifiera skillnader mellan fall och kontroller. Förväntade resultat: SNS kommer att utrustas med verktyg för att förutsäga risken för nyttig återinträde för kliniker och chefer för att kunna erbjuda individanpassade högvårdsmodeller. De vanligaste egenskaperna hos återinträde i landet kommer att identifieras och återinträde i landet kommer att kunna förebyggas, vilket kommer att bidra till att skapa särskilda förebyggande åtgärder i framtiden. (Swedish)
17 August 2022
0 references
Obiectiv: Crearea de modele pentru a prezice riscul de reintrare pe termen scurt (30-90 de zile) și pe termen mediu (un an).Identificați diferențele dintre pacienții cu reintrare și non-reintrare și cele mai frecvente profiluri de reintrare care pot fi prevenite în mediul nostru. Metodologie: Studiu prospectiv de cohortă observațională a pacienților evacuați cu un diagnostic de insuficiență cardiacă în cele 5 centre participante. În plus, se va efectua un control al cazurilor imbricat în cohorta anterioară, cazurile fiind pacienții care intră din nou și controalele vor fi alese în funcție de vârstă, sex, etiologie HF, comorbidități și status funcțional. Variabilele sociodemografice, clinice și de calitate a vieții, emanciparea și autoeficacitatea bazală vor fi colectate ca predictori ai reintrării. În ceea ce privește cazurile și controalele, vor fi evaluate calitatea vieții în perioada de tranziție post-ridicată, capacitarea și autoeficacitatea, sarcina îngrijitorului, asistența socială, modelul de îngrijire a descărcărilor de gestiune, utilizarea serviciilor de sănătate și adecvarea, reconcilierea și aderarea la medicamente. Vor fi elaborate modele proporționale de risc Cox pentru crearea modelului predictiv, precum și modele de regresie logistică condiționate pentru a identifica diferențele dintre cazuri și controale. Rezultatele preconizate: SNS va fi dotat cu instrumente pentru prezicerea riscului de reintrare utilă pentru clinicieni și manageri, pentru a putea oferi modele individualizate de înaltă îngrijire. Cele mai frecvente caracteristici ale reintrarii vor fi identificate și vor fi profilate reintrarea care poate fi prevenită, ceea ce va contribui la crearea unor acțiuni specifice de prevenire în viitor. (Romanian)
17 August 2022
0 references
Cilj: Oblikovanje modelov za napovedovanje tveganja ponovnega vstopa na kratek rok (30–90 dni) in v srednjeročnem obdobju (eno leto).Prepoznajte razlike med ponovnim vstopom in neponovnim vstopom pacientov ter najpogostejših profilov za ponovni vstop, ki jih je mogoče preprečiti v našem okolju. Metodologija: Prospektivna opazovalna kohortna študija bolnikov, odpuščenih z diagnozo srčnega popuščanja v 5 sodelujočih centrih. Poleg tega bo izvedena kontrola primerov, ki je bila ugnezdena v prejšnji kohorti, pri čemer so primeri bolniki, ki ponovno vstopijo, kontrole pa bodo izbrane glede na starost, spol, etiologijo HF, komorbidnosti in status delovanja. Sociodemografske, klinične in kakovostne spremenljivke, opolnomočenje in bazalna samoučinkovitost bodo zbrani kot napovedniki ponovnega vstopa. V zvezi s primeri in nadzorom bodo ocenjeni kakovost življenja v obdobju po visokem prehodnem obdobju, krepitev vloge in samoučinkovitost, breme negovalcev, socialna podpora, model oskrbe za odpuste, uporaba zdravstvenih storitev in ustreznost, usklajevanje in upoštevanje zdravil. Razviti bodo sorazmerni Coxovi modeli tveganja za oblikovanje napovednega modela ter kondicionirani logistični regresijski modeli za ugotavljanje razlik med primeri in kontrolami. Pričakovani rezultati: Spletne strani za družabne stike bodo opremljene z orodji za napovedovanje tveganja za koristen ponovni vstop za zdravnike in menedžerje, da bodo lahko ponudili individualizirane modele visoke oskrbe. Identificirane bodo najpogostejše značilnosti ponovnega vstopa in profiliran bo ponovni vstop, ki ga je mogoče preprečiti, kar bo pripomoglo k oblikovanju posebnih preventivnih ukrepov v prihodnosti. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
Cel: Tworzenie modeli przewidujących ryzyko ponownego wjazdu w krótkim okresie (30-90 dni) i w perspektywie średnioterminowej (jeden rok).Zidentyfikuj różnice między pacjentami powracającymi i nieponownymi wjazdami oraz najczęstszymi profilami ponownego wjazdu w naszym środowisku. Metodyka: Prospektywne badanie kohorty obserwacyjnej u pacjentów zwolnionych z diagnozą niewydolności serca w 5 ośrodkach uczestniczących. Ponadto przeprowadzana będzie kontrola przypadków zagnieżdżonych w poprzedniej kohorcie, przy czym przypadki to pacjenci, którzy ponownie weszli, a kontrole zostaną wybrane w zależności od wieku, płci, etiologii HF, współistniejących chorób i stanu funkcjonalnego. Socjodemograficzna, kliniczna i jakość zmiennych życiowych, upodmiotowienie i podstawowa samoefektywność będą zbierane jako predyktory ponownego wejścia. Jeżeli chodzi o przypadki i kontrole, oceniona zostanie jakość życia w okresie przejściowym po wysokim poziomie, wzmocnienie pozycji i samoefektywność, obciążenie dla opiekunów, wsparcie społeczne, model opieki nad absolutorium, korzystanie z usług zdrowotnych i adekwatność, uzgadnianie i stosowanie się do leków. Modele ryzyka proporcjonalnego COX zostaną opracowane w celu stworzenia modelu predykcyjnego, a także uwarunkowanych modeli regresji logistycznej w celu identyfikacji różnic między przypadkami a kontrolami. Oczekiwane wyniki: SNS będzie wyposażony w narzędzia do przewidywania ryzyka ponownego wejścia na rynek dla klinicystów i menedżerów, aby móc oferować zindywidualizowane modele opieki. Zidentyfikowane zostaną najczęstsze cechy ponownego wjazdu i profilowane będą możliwe do uniknięcia ponowne wejście, co pomoże w opracowaniu konkretnych działań zapobiegawczych w przyszłości. (Polish)
17 August 2022
0 references
Galdakao
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI15_01343
0 references