Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en (Q122718): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (17 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données pour les réseaux électriques en effectuant des recherches sur des algorithmes innovants pour la prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système. | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Entwicklung eines innovativen einheitlichen Datenerfassungs- und Archivierungssystems für den Einsatz in Stromnetzen durch Forschung an innovativen Algorithmen zur Vorhersage von Interferenzen basierend auf neuronalen Netzwerktheorien, die die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Registrierungssystem ermöglichen, um die Zuverlässigkeit des Systems zu verbessern en | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Ontwikkelen van een innovatief uniform dataregistratie- en archiveringssysteem voor gebruik in elektriciteitsnetten door onderzoek uit te voeren naar innovatieve algoritmen voor voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, waardoor de verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem kunnen worden geanalyseerd om de betrouwbaarheid van het systeem te verbeteren. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Sviluppare un innovativo sistema unificato di registrazione e archiviazione dei dati per l'uso nelle reti elettriche effettuando ricerche su algoritmi innovativi per la previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema. | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Desarrollar un innovador sistema unificado de registro y archivo de datos para su uso en redes eléctricas mediante la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores para la predicción de interferencias basadas en la teoría de la red neuronal, lo que permite el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Töötada välja uuenduslik ühtne andmete salvestamise ja arhiveerimise süsteem elektrivõrkudes kasutamiseks, viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks, tuginedes närvivõrgu teooriale, võimaldades välja töötatud registreerimissüsteemis kogutud andmete analüüsi, et parandada süsteemi usaldusväärsust | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Sukurti novatorišką vieningą duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą, skirtą naudoti elektros tinkluose, atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo algoritmų tyrimus, pagrįstus neuroninio tinklo teorija, kad būtų galima analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti sistemos patikimumą | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Razviti inovativan jedinstveni sustav za bilježenje i arhiviranje podataka za uporabu u elektroenergetskim mrežama provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje smetnji temeljenih na teoriji neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost sustava en | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Ανάπτυξη ενός καινοτόμου ενοποιημένου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων για χρήση σε ηλεκτρικά δίκτυα με τη διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγορίθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταχώρισης, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του συστήματος. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Vyvinúť inovatívny jednotný systém zaznamenávania a archivácie údajov na použitie v energetických sieťach realizáciou výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie rušenia na základe teórie neurónovej siete, ktorý umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť systému en | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Kehitetään sähköverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen yhtenäinen tietojen tallennus- ja arkistointijärjestelmä tekemällä tutkimusta häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteoriaan perustuvista innovatiivisista algoritmeista, mikä mahdollistaa kerätyn datan analysoinnin kehitetyssä rekisteröintijärjestelmässä järjestelmän luotettavuuden parantamiseksi | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Innovatív, egységes adatrögzítési és archiváló rendszer kifejlesztése az elektromos hálózatokban való felhasználásra az interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kutatásával a neurális hálózatelmélet alapján, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését a rendszer megbízhatóságának javítása érdekében. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Vyvinout inovativní jednotný systém pro záznam a archivaci dat pro použití v energetických sítích prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interference založené na teorii neuronové sítě, který umožní analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost systému | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Izstrādāt inovatīvu vienotu datu reģistrēšanas un arhivēšanas sistēmu izmantošanai elektrotīklos, veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu sistēmas uzticamību. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Córas nuálach aontaithe chun sonraí a thaifeadadh agus a chartlannú a fhorbairt lena n-úsáid in eangacha cumhachta trí thaighde a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais a fheabhsú | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Razviti inovativen enoten sistem za beleženje in arhiviranje podatkov za uporabo v elektroenergetskih omrežjih z izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj na podlagi teorije nevronskega omrežja, ki omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu, da se izboljša zanesljivost sistema. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Разработване на новаторска унифицирана система за записване и архивиране на данни, която да се използва в електроенергийните мрежи, като се извършват изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, като се дава възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на системата. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Tiżviluppa sistema innovattiva unifikata għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data għall-użu fil-grilji tal-elettriku billi twettaq riċerka dwar algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Desenvolvimento de um sistema único inovador de registo e arquivo de dados para utilização em redes de energia através da realização de investigação sobre algoritmos inovadores para a previsão de interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido, a fim de melhorar a fiabilidade do sistema | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Udvikle et innovativt fælles dataregistrerings- og arkiveringssystem til brug i elnet ved at udføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteorier, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem med henblik på at forbedre pålideligheden af systemet en | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Dezvoltarea unui sistem inovator unificat de înregistrare și arhivare a datelor pentru utilizarea în rețelele electrice prin efectuarea de cercetări privind algoritmii inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat în vederea îmbunătățirii fiabilității sistemului | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Utveckla ett innovativt enhetligt system för registrering och arkivering av data för användning i kraftnät genom att bedriva forskning om innovativa algoritmer för förutsägelse av störningar baserade på neural nätverksteori, vilket möjliggör analys av insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra tillförlitligheten hos systemet | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q122718 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q122718 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q122718 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q122718 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q122718 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q122718 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q122718 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q122718 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q122718 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q122718 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q122718 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q122718 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q122718 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q122718 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q122718 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q122718 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q122718 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q122718 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q122718 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q122718 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q122718 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q122718 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 170,188.0 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 48.75 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 July 2020 / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of the project is to develop an innovative system for recording and archiving HDC data (Historical Data concentrator) intended for use in energy networks to carry out R & D work by developing and conducting research into innovative algorithms for predicting interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system to improve the reliability of the energy system and reduce losses by reducing the time of shutdowns. The key component of the project will be algorithms based on the theory of neural networks, which will allow the analysis of archived data under the prediction of behaviour of the energy system. The neural network can be taught in such a way that it will become a model of the energy system under consideration, so that it will be possible to predict the preservation of the energy grid. This can be used to supervise the operation of the energy system as well as for system failure. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.7558323833920496
| |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 349,067.78 Euro
| ||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 8 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivo de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D, desenvolvendo e realizando investigação sobre algoritmos inovadores para prever interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido para melhorar a fiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragens. A componente chave do projecto serão os algoritmos baseados na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se torne um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para a falha do sistema. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivo de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D, desenvolvendo e realizando investigação sobre algoritmos inovadores para prever interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido para melhorar a fiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragens. A componente chave do projecto serão os algoritmos baseados na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se torne um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para a falha do sistema. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivo de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D, desenvolvendo e realizando investigação sobre algoritmos inovadores para prever interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido para melhorar a fiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragens. A componente chave do projecto serão os algoritmos baseados na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se torne um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para a falha do sistema. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: MODERN ECONOMY / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
48.76 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 48.76 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Katowicki / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Katowicki / qualifier | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
30 November 2020
| |||||||||||||||
| Property / end time: 30 November 2020 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:40, 7 October 2024
Project Q122718 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en |
Project Q122718 in Poland |
Statements
765,578.03 zloty
0 references
1,570,255.44 zloty
0 references
48.76 percent
0 references
1 May 2018
0 references
30 November 2020
0 references
VOLEN SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu rejestracji i archiwizacji danych HDC (Historical Data Concentrator) przeznaczonego do stosowania w sieciach energetycznych przeprowadzenie prac B+R poprzez opracowanie i przeprowadzenie badań nad innowacyjnymi algorytmami predykcji zakłóceń opartych na teorii sieci neuronowych, umożliwiających analizę zebranych danych w opracowywanym systemie rejestracji w celu poprawienia niezawodności systemu energetycznego i zmniejszeniu strat przez redukcję czasu wyłączeń. Kluczowym elementem składowym projektu będą algorytmy oparte na teorii sieci neuronowych, które umożliwią analizę archiwizowanych danych pod kontem predykcji zachowania się systemu energetycznego. Sieć neuronowa może zostać w taki sposób nauczona, że stanie się modelem rozpatrywanego systemu energetycznego, dzięki czemu będzie możliwe przewidzenie zachowania sieci energetycznej. Można to wykorzystać do nadzoru nad pracą systemu energetycznego, jak również do awarii systemu. (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop an innovative system for recording and archiving HDC data (Historical Data concentrator) intended for use in energy networks to carry out R & D work by developing and conducting research into innovative algorithms for predicting interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system to improve the reliability of the energy system and reduce losses by reducing the time of shutdowns. The key component of the project will be algorithms based on the theory of neural networks, which will allow the analysis of archived data under the prediction of behaviour of the energy system. The neural network can be taught in such a way that it will become a model of the energy system under consideration, so that it will be possible to predict the preservation of the energy grid. This can be used to supervise the operation of the energy system as well as for system failure. (English)
21 October 2020
0.7558323833920496
0 references
L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German)
8 December 2021
0 references
Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek)
27 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish)
27 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivo de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D, desenvolvendo e realizando investigação sobre algoritmos inovadores para prever interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido para melhorar a fiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragens. A componente chave do projecto serão os algoritmos baseados na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se torne um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para a falha do sistema. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish)
27 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-061G/17
0 references