Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en (Q122718): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||
| (4 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||
| label / pt | label / pt | ||||||
Desenvolvimento de um sistema único inovador de registo e arquivo de dados para utilização em redes de energia através da realização de investigação sobre algoritmos inovadores para a previsão de interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido, a fim de melhorar a fiabilidade do sistema | |||||||
| Property / summary: The aim of the project is to develop an innovative system for recording and archiving HDC data (Historical Data concentrator) intended for use in energy networks to carry out R & D work by developing and conducting research into innovative algorithms for predicting interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system to improve the reliability of the energy system and reduce losses by reducing the time of shutdowns. The key component of the project will be algorithms based on the theory of neural networks, which will allow the analysis of archived data under the prediction of behaviour of the energy system. The neural network can be taught in such a way that it will become a model of the energy system under consideration, so that it will be possible to predict the preservation of the energy grid. This can be used to supervise the operation of the energy system as well as for system failure. (English) / qualifier | |||||||
readability score: 0.7558323833920496
| |||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivo de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D, desenvolvendo e realizando investigação sobre algoritmos inovadores para prever interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido para melhorar a fiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragens. A componente chave do projecto serão os algoritmos baseados na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se torne um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para a falha do sistema. (Portuguese) | |||||||
| Property / contained in NUTS: Katowicki / qualifier | |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / rank | |||||||
Normal rank | |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / qualifier | |||||||
Latest revision as of 15:40, 7 October 2024
Project Q122718 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en |
Project Q122718 in Poland |
Statements
765,578.03 zloty
0 references
1,570,255.44 zloty
0 references
48.76 percent
0 references
1 May 2018
0 references
30 November 2020
0 references
VOLEN SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu rejestracji i archiwizacji danych HDC (Historical Data Concentrator) przeznaczonego do stosowania w sieciach energetycznych przeprowadzenie prac B+R poprzez opracowanie i przeprowadzenie badań nad innowacyjnymi algorytmami predykcji zakłóceń opartych na teorii sieci neuronowych, umożliwiających analizę zebranych danych w opracowywanym systemie rejestracji w celu poprawienia niezawodności systemu energetycznego i zmniejszeniu strat przez redukcję czasu wyłączeń. Kluczowym elementem składowym projektu będą algorytmy oparte na teorii sieci neuronowych, które umożliwią analizę archiwizowanych danych pod kontem predykcji zachowania się systemu energetycznego. Sieć neuronowa może zostać w taki sposób nauczona, że stanie się modelem rozpatrywanego systemu energetycznego, dzięki czemu będzie możliwe przewidzenie zachowania sieci energetycznej. Można to wykorzystać do nadzoru nad pracą systemu energetycznego, jak również do awarii systemu. (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop an innovative system for recording and archiving HDC data (Historical Data concentrator) intended for use in energy networks to carry out R & D work by developing and conducting research into innovative algorithms for predicting interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system to improve the reliability of the energy system and reduce losses by reducing the time of shutdowns. The key component of the project will be algorithms based on the theory of neural networks, which will allow the analysis of archived data under the prediction of behaviour of the energy system. The neural network can be taught in such a way that it will become a model of the energy system under consideration, so that it will be possible to predict the preservation of the energy grid. This can be used to supervise the operation of the energy system as well as for system failure. (English)
21 October 2020
0.7558323833920496
0 references
L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German)
8 December 2021
0 references
Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek)
27 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish)
27 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivo de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D, desenvolvendo e realizando investigação sobre algoritmos inovadores para prever interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido para melhorar a fiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragens. A componente chave do projecto serão os algoritmos baseados na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se torne um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para a falha do sistema. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish)
27 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-061G/17
0 references