Creation of an intelligent multisource data analysis system for monitoring consumer behaviour and a POS data transfer device (Q104046): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in et, lt, hr, el, sk, fi, hu, cs, lv, ga, sl, bg, mt, pt, da, ro, sv, nl, fr, de, it, es, and other parts: Adding translations: et, lt, hr, el, sk, fi, hu, cs, lv, ga, sl, bg, mt, pt, da, ro, sv,)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(9 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / frlabel / fr
Création d’un système intelligent d’analyse de données multisources pour surveiller le comportement des consommateurs et d’un dispositif de transmission des données provenant des systèmes POS
Création d’un système intelligent d’analyse de données multi-sources pour surveiller le comportement des consommateurs et d’un dispositif de transfert de données à partir des systèmes de point de vente
label / delabel / de
Erstellung eines intelligenten Mehrquellen-Datenanalysesystems zur Überwachung des Verbraucherverhaltens und eines Gerätes zur Datenübertragung von POS-Systemen
Schaffung eines intelligenten Multi-Source-Datenanalysesystems zur Überwachung des Verbraucherverhaltens und eines Geräts zur Übertragung von Daten aus POS-Systemen
label / nllabel / nl
Oprichting van een intelligent multi-source data-analysesysteem voor het monitoren van consumentengedrag en een apparaat voor het verzenden van gegevens van POS-systemen
Opzetten van een intelligent multi-source data-analysesysteem voor het monitoren van consumentengedrag en een apparaat voor de overdracht van gegevens uit POS-systemen
label / itlabel / it
Creazione di un sistema di analisi dati multi-source intelligente per il monitoraggio del comportamento dei consumatori e di un dispositivo per la trasmissione dei dati dai sistemi POS
Creazione di un sistema intelligente di analisi dei dati multi-source per il monitoraggio del comportamento dei consumatori e di un dispositivo per il trasferimento di dati dai sistemi POS
label / eslabel / es
Creación de un sistema inteligente de análisis de datos multifuente para supervisar el comportamiento de los consumidores y un dispositivo de transmisión de datos de sistemas POS
Creación de un sistema inteligente de análisis de datos multifuente para supervisar el comportamiento de los consumidores y de un dispositivo de transferencia de datos desde sistemas POS
label / etlabel / et
Aruka mitmest allikast lähtuva andmeanalüüsisüsteemi loomine tarbijakäitumise jälgimiseks ja POS andmeedastusseadme loomine
Aruka, mitmest allikast pärineva andmeanalüüsi süsteemi loomine tarbijate käitumise jälgimiseks ja seade andmete edastamiseks kassasüsteemidest
label / ltlabel / lt
Pažangios daugiašalės duomenų analizės sistemos, skirtos vartotojų elgsenai stebėti, ir POS duomenų perdavimo įrenginio sukūrimas
Pažangios daugiašalės duomenų analizės sistemos, skirtos vartotojų elgsenai stebėti, ir įrenginio, skirto duomenims iš POS sistemų perduoti, sukūrimas
label / hrlabel / hr
Stvaranje inteligentnog multisource sustava za analizu podataka za praćenje ponašanja potrošača i POS uređaja za prijenos podataka
Stvaranje inteligentnog sustava za analizu podataka iz više izvora za praćenje ponašanja potrošača i uređaja za prijenos podataka iz POS sustava
label / ellabel / el
Δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανάλυσης δεδομένων πολλαπλών πηγών για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών και μιας συσκευής μεταφοράς δεδομένων POS
Δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανάλυσης δεδομένων πολλαπλών πηγών για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών και μιας συσκευής για τη μεταφορά δεδομένων από συστήματα POS
label / sklabel / sk
Vytvorenie inteligentného viaczdrojového systému analýzy údajov na monitorovanie správania spotrebiteľov a zariadenia na prenos údajov POS
Vytvorenie inteligentného systému analýzy údajov z viacerých zdrojov na monitorovanie správania spotrebiteľov a zariadenia na prenos údajov z POS systémov
label / filabel / fi
Älykkään monilähdedatan analysointijärjestelmän luominen kuluttajien käyttäytymisen seurantaa varten ja POS-tiedonsiirtolaite
Älykkään monilähteen data-analyysijärjestelmän luominen kuluttajien käyttäytymisen seuraamiseksi ja laite tietojen siirtämiseksi kassajärjestelmistä
label / hulabel / hu
Intelligens, több forrásból származó adatelemző rendszer létrehozása a fogyasztói magatartás nyomon követésére, valamint egy POS adatátviteli eszköz létrehozása
Intelligens többforrású adatelemző rendszer létrehozása a fogyasztói magatartás figyelemmel kísérésére, valamint a POS-rendszerekből származó adatok továbbítására szolgáló eszköz létrehozása
label / cslabel / cs
Vytvoření inteligentního systému pro analýzu dat z více zdrojů pro sledování chování spotřebitelů a zařízení pro přenos dat POS
Vytvoření inteligentního multizdrojového systému analýzy dat pro sledování chování spotřebitelů a zařízení pro přenos dat ze systémů POS
label / lvlabel / lv
Viedas daudzavotu datu analīzes sistēmas izveide patērētāju uzvedības uzraudzībai un POS datu pārsūtīšanas ierīce
Inteliģentas daudzavotu datu analīzes sistēmas izveide patērētāju uzvedības uzraudzībai un ierīce datu pārsūtīšanai no POS sistēmām
label / galabel / ga
Córas cliste ilfhoinsí anailíse sonraí a chruthú chun faireachán a dhéanamh ar iompraíocht tomhaltóirí agus gléas aistrithe sonraí POS
Córas cliste ilfhoinse anailíse sonraí a chruthú chun faireachán a dhéanamh ar iompraíocht tomhaltóirí agus gléas chun sonraí a aistriú ó chórais POS
label / sllabel / sl
Vzpostavitev inteligentnega sistema za analizo podatkov iz več virov za spremljanje vedenja potrošnikov in naprave za prenos podatkov POS
Vzpostavitev inteligentnega sistema za analizo podatkov iz več virov za spremljanje vedenja potrošnikov in naprave za prenos podatkov iz POS sistemov
label / bglabel / bg
Създаване на интелигентна система за анализ на данни с множество източници за наблюдение на поведението на потребителите и устройство за пренос на данни POS
Създаване на интелигентна система за анализ на данни с множество източници за наблюдение на поведението на потребителите и устройство за прехвърляне на данни от POS системи
label / mtlabel / mt
Il-ħolqien ta’ sistema intelliġenti ta’ analiżi tad-data b’diversi sorsi għall-monitoraġġ tal-imġiba tal-konsumatur u apparat għat-trasferiment tad-data tal-POS
Il-ħolqien ta’ sistema intelliġenti ta’ analiżi tad-data b’diversi sorsi għall-monitoraġġ tal-imġiba tal-konsumatur u apparat għat-trasferiment tad-data minn sistemi POS
label / ptlabel / pt
Criação de um sistema inteligente de análise de dados multifonte para monitorizar o comportamento dos consumidores e de um dispositivo de transferência de dados POS
Criação de um sistema inteligente de análise de dados de várias fontes para monitorizar o comportamento dos consumidores e de um dispositivo de transferência de dados POS
label / dalabel / da
Oprettelse af et intelligent system til analyse af data fra flere kilder til overvågning af forbrugeradfærd og en POS-dataoverførselsenhed
Oprettelse af et intelligent dataanalysesystem med flere kilder til overvågning af forbrugernes adfærd og en anordning til overførsel af data fra POS-systemer
label / rolabel / ro
Crearea unui sistem inteligent de analiză a datelor cu mai multe surse pentru monitorizarea comportamentului consumatorilor și a unui dispozitiv de transfer de date POS
Crearea unui sistem inteligent de analiză a datelor cu mai multe surse pentru monitorizarea comportamentului consumatorilor și a unui dispozitiv de transfer de date din sistemele POS
label / svlabel / sv
Inrättande av ett intelligent dataanalyssystem med flera källor för övervakning av konsumenternas beteende och en anordning för överföring av POS-data
Inrättande av ett intelligent system för dataanalys med flera källor för övervakning av konsumenternas beteende och en anordning för överföring av data från POS-system
Property / EU contributionProperty / EU contribution
687,893.70 Euro
Amount687,893.70 Euro
UnitEuro
637,161.54 Euro
Amount637,161.54 Euro
UnitEuro
Property / co-financing rate
77.08 percent
Amount77.08 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 77.08 percent / rank
Normal rank
 
Property / end time
31 December 2019
Timestamp+2019-12-31T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 
Property / end time: 31 December 2019 / rank
Normal rank
 
Property / summary: The main objective of the project is to develop an innovative system for analysing multi-source data, human behaviour, business data mining processes, and as a result, creating and making available new improved procedures and solutions. The project’s application goal is to build a prototype of an IT system for behavior analysis, optimisation and generation of innovative business data mining processes. The purpose of the application will be to optimise and create new processes, analyse data mining and show the relationship between data and processes. Business models would be based on data from external sources, data warehouses (e.g. ERP systems) and web mining data. A database of processes would be created as a resource for algorithms of computational intelligence. The relevant agent would be responsible for collecting data from online resources. New data management methods will be developed and implemented. The development of technology related to the Internet will be achieved by developing algorithms to search for data in network resources. Algorithms developed will develop methods and concepts in the field of capture, transmission, collection, extraction of information and show the appropriate form of their presentation. The main objective of the project is to use artificial neural networks, statistical methods, stochastic, fuzzy sets and genetic algorithms as well as their various connections to build intelligent computing systems. The project’s application goal is to build a prototype of an IT system. (English) / qualifier
 
readability score: 0.7555764570927964
Amount0.7555764570927964
Unit1
Property / summaryProperty / summary
L’objectif principal du projet est de mettre au point un système novateur d’analyse des données multisources, du comportement humain, des processus d’exploitation des données et, par conséquent, de la création et de la disponibilité de nouvelles procédures et solutions améliorées. L’objectif du projet est de construire un prototype de système informatique pour l’analyse du comportement, l’optimisation et la génération de processus métier innovants pour l’exploration de données. La tâche de l’application sera d’optimiser et de créer de nouveaux processus, d’analyser l’exploration des données et de montrer la relation entre les données et les processus. Les modèles d’entreprise seraient fondés sur des données provenant de sources externes, des entrepôts de données (par exemple, les systèmes ERP) et des données d’exploration sur le Web. Une base de processus serait créée comme ressource pour les algorithmes d’intelligence computationnelle. Un agent approprié serait chargé de recueillir des données à partir de ressources en ligne. De nouvelles méthodes de gestion des données seront élaborées et mises en œuvre. Le développement de technologies liées à l’internet sera réalisé par la mise au point d’algorithmes pour la recherche de données dans les ressources du réseau. Les algorithmes développés développeront des méthodes et des concepts pour intercepter, transmettre, recueillir, extraire des informations et montrer la forme de présentation appropriée. L’objectif principal du projet est d’utiliser des réseaux neuronaux artificiels, des méthodes statistiques, stochastiques, des collections floues et des algorithmes génétiques, ainsi que leurs différentes connexions pour construire des systèmes informatiques intelligents. L’objectif du projet d’application est de construire un prototype du système informatique. (French)
L’objectif principal du projet est de développer un système innovant pour l’analyse des données multi-sources, le comportement humain, les processus métier de l’exploration de données, et par conséquent, la création et la mise à disposition de nouvelles procédures et solutions améliorées. L’objectif du projet est de construire un prototype d’un système informatique pour l’analyse du comportement, l’optimisation et la génération de processus d’affaires innovants de l’exploration de données. La tâche de l’application sera d’optimiser et de créer de nouveaux processus, d’analyser l’exploration de données et de montrer la relation entre les données et les processus. Des modèles d’entreprise seraient créés sur la base de données provenant de sources externes, d’entrepôts de données (par exemple, les systèmes ERP) et de données provenant de ressources Internet (exploration de sites Web). Une base de données de processus serait créée en tant que ressource pour les algorithmes d’intelligence informatique. L’agent compétent serait responsable de la collecte de données à partir de ressources Internet. De nouvelles méthodes de gestion des données seront élaborées et mises en œuvre. Le développement de la technologie liée à l’Internet sera réalisé par le développement d’algorithmes pour la recherche de données dans les ressources du réseau. Les algorithmes développés développeront des méthodes et des concepts dans le domaine de l’interception, de la transmission, de la collecte, de l’extraction d’informations et montreront la forme appropriée de présentation. L’objectif principal du projet est d’utiliser des réseaux neuronaux artificiels, des méthodes statistiques, des méthodes stochastiques, des ensembles flous et des algorithmes génétiques ainsi que leurs différentes connexions pour construire des systèmes informatiques intelligents. L’objectif du projet est de construire un prototype du système informatique. (French)
Property / summaryProperty / summary
Hauptziel des Projektes ist die Entwicklung eines innovativen Systems zur Analyse von Multi-Source-Daten, menschlichem Verhalten, Data Mining-Geschäftsprozessen und damit der Erstellung und Verfügbarkeit neuer verbesserter Verfahren und Lösungen. Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp eines IT-Systems zur Verhaltensanalyse, Optimierung und Generierung innovativer Geschäftsprozesse für den Data Mining zu entwickeln. Aufgabe der Anwendung ist es, neue Prozesse zu optimieren und zu erstellen, Data Mining zu analysieren und den Zusammenhang zwischen Daten und Prozessen aufzuzeigen. Geschäftsmodelle würden auf Daten aus externen Quellen, Data Warehouses (z. B. ERP-Systemen) und Web-Mining-Daten basieren. Eine Prozessbasis würde als Ressource für Computerintelligenzalgorithmen erstellt. Ein geeigneter Agent wäre für die Erhebung von Daten aus Online-Ressourcen zuständig. Neue Methoden des Datenmanagements werden entwickelt und umgesetzt. Die Entwicklung der internetbezogenen Technologie wird durch die Entwicklung von Algorithmen für die Suche nach Daten in Netzwerkressourcen erreicht. Die entwickelten Algorithmen entwickeln Methoden und Konzepte für das Abfangen, Übertragen, Sammeln, Extrahieren von Informationen und die Darstellung der geeigneten Form der Präsentation. Hauptziel des Projekts ist es, künstliche neuronale Netzwerke, statistische, stochastische Methoden, Fuzzy-Sammlungen und genetische Algorithmen sowie deren unterschiedliche Verbindungen zum Aufbau intelligenter Rechensysteme zu nutzen. Ziel des Anwendungsprojekts ist es, einen Prototyp des IT-Systems zu bauen. (German)
Das Hauptziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Analyse von Multi-Source-Daten, menschlichem Verhalten, Geschäftsprozessen des Data Mining und als Ergebnis zu entwickeln und neue verbesserte Verfahren und Lösungen zur Verfügung zu stellen. Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp eines IT-Systems zur Verhaltensanalyse, Optimierung und Generierung innovativer Geschäftsprozesse des Data Mining zu bauen. Aufgabe der Anwendung ist es, neue Prozesse zu optimieren und zu erstellen, Data Mining zu analysieren und die Beziehung zwischen Daten und Prozessen aufzuzeigen. Geschäftsmodelle würden auf der Grundlage von Daten aus externen Quellen, aus Data Warehouses (z. B. ERP-Systemen) und Daten aus Internetressourcen (Web Mining) erstellt. Eine Datenbank von Prozessen würde als Ressource für Rechenintelligenzalgorithmen erstellt. Der zuständige Agent wäre für die Erhebung von Daten aus Internetressourcen verantwortlich. Neue Methoden des Datenmanagements werden entwickelt und umgesetzt. Die Entwicklung der internetbezogenen Technologie wird durch die Entwicklung von Algorithmen für die Suche nach Daten in Netzwerkressourcen erreicht. Entwickelte Algorithmen entwickeln Methoden und Konzepte im Bereich der Abfangen, Übertragung, Sammlung, Extraktion von Informationen und zeigen die entsprechende Form der Präsentation. Das Hauptziel des Projekts ist es, künstliche neuronale Netze, statistische Methoden, stochastische Methoden, Fuzzy-Sets und genetische Algorithmen sowie ihre verschiedenen Verbindungen zum Aufbau intelligenter Computersysteme einzusetzen. Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp des IT-Systems zu bauen. (German)
Property / summaryProperty / summary
Het belangrijkste doel van het project is het ontwikkelen van een innovatief systeem voor de analyse van multi-source data, menselijk gedrag, datamining bedrijfsprocessen, en als gevolg daarvan het creëren en beschikbaar stellen van nieuwe verbeterde procedures en oplossingen. Het doel van het project is het bouwen van een prototype van een IT-systeem voor gedragsanalyse, optimalisatie en het genereren van innovatieve bedrijfsprocessen voor datamining. De taak van de applicatie is het optimaliseren en creëren van nieuwe processen, het analyseren van datamining en het tonen van de relatie tussen data en processen. Bedrijfsmodellen zouden gebaseerd zijn op gegevens uit externe bronnen, datawarehouses (bv. ERP-systemen) en webmininggegevens. Een procesbasis zou worden gecreëerd als een bron voor computationele intelligentie-algoritmen. Een geschikte agent zou verantwoordelijk zijn voor het verzamelen van gegevens uit online bronnen. Er zullen nieuwe methoden voor gegevensbeheer worden ontwikkeld en toegepast. De ontwikkeling van internetgerelateerde technologie zal worden bereikt door de ontwikkeling van algoritmen voor het zoeken van gegevens in netwerkbronnen. De ontwikkelde algoritmen zullen methoden en concepten ontwikkelen voor het onderscheppen, overbrengen, verzamelen, extraheren en tonen van de juiste vorm van presentatie. Het belangrijkste doel van het project is het gebruik van kunstmatige neurale netwerken, statistische, stochastische methoden, fuzzy collecties en genetische algoritmen, evenals hun verschillende verbindingen om intelligente computersystemen te bouwen. Het doel van het toepassingsproject is om een prototype van het IT-systeem te bouwen. (Dutch)
Het hoofddoel van het project is het ontwikkelen van een innovatief systeem voor de analyse van multi-source data, menselijk gedrag, bedrijfsprocessen van datamining, en als gevolg daarvan, het creëren en beschikbaar stellen van nieuwe verbeterde procedures en oplossingen. Het doel van het project is om een prototype van een IT-systeem te bouwen voor gedragsanalyse, optimalisatie en het genereren van innovatieve bedrijfsprocessen van datamining. De taak van de applicatie is het optimaliseren en creëren van nieuwe processen, het analyseren van datamining en het tonen van de relatie tussen data en processen. Bedrijfsmodellen zouden worden gecreëerd op basis van gegevens uit externe bronnen, uit datawarehouses (bijv. ERP-systemen) en gegevens uit internetbronnen (webmining). Een database van processen zou worden gemaakt als een bron voor computationele intelligentie-algoritmen. De juiste agent zou verantwoordelijk zijn voor het verzamelen van gegevens uit internetbronnen. Er zullen nieuwe methoden voor gegevensbeheer worden ontwikkeld en geïmplementeerd. De ontwikkeling van internetgerelateerde technologie zal worden bereikt door de ontwikkeling van algoritmen voor het doorzoeken van gegevens in netwerkbronnen. Ontwikkelde algoritmen ontwikkelen methoden en concepten op het gebied van onderschepping, transmissie, verzameling, extractie van informatie en tonen de juiste vorm van presentatie. Het belangrijkste doel van het project is om kunstmatige neurale netwerken, statistische methoden, stochastische methoden, fuzzy sets en genetische algoritmen te gebruiken, evenals hun verschillende verbindingen om intelligente computersystemen te bouwen. Het doel van het project is om een prototype van het IT-systeem te bouwen. (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per l'analisi dei dati multi-source, del comportamento umano, dei processi aziendali di data mining e, di conseguenza, la creazione e la disponibilità di nuove procedure e soluzioni migliorate. L'obiettivo del progetto è quello di costruire un prototipo di un sistema IT per l'analisi del comportamento, l'ottimizzazione e la generazione di processi aziendali innovativi per il data mining. Il compito dell'applicazione sarà quello di ottimizzare e creare nuovi processi, analizzare l'estrazione dei dati e mostrare il rapporto tra dati e processi. I modelli di business si baserebbero su dati provenienti da fonti esterne, da data warehouse (ad esempio sistemi ERP) e da dati di web mining. Una base di processo sarebbe stata creata come risorsa per algoritmi di intelligenza computazionale. Un agente appropriato sarebbe responsabile della raccolta di dati da risorse online. Saranno sviluppati e attuati nuovi metodi di gestione dei dati. Lo sviluppo della tecnologia connessa a Internet sarà realizzato attraverso lo sviluppo di algoritmi per la ricerca dei dati nelle risorse di rete. Gli algoritmi sviluppati svilupperanno metodi e concetti per intercettare, trasmettere, raccogliere, estrarre informazioni e mostrare la forma appropriata di presentazione. L'obiettivo principale del progetto è quello di utilizzare reti neurali artificiali, metodi statistici, stocastici, collezioni fuzzy e algoritmi genetici, nonché le loro varie connessioni per costruire sistemi informatici intelligenti. Lo scopo del progetto applicativo è quello di costruire un prototipo del sistema informatico. (Italian)
L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per l'analisi dei dati multi-source, il comportamento umano, i processi aziendali di data mining e, di conseguenza, la creazione e la messa a disposizione di nuove procedure e soluzioni migliorate. L'obiettivo del progetto è quello di costruire un prototipo di un sistema IT per l'analisi del comportamento, l'ottimizzazione e la generazione di processi aziendali innovativi di data mining. Il compito dell'applicazione sarà quello di ottimizzare e creare nuovi processi, analizzare il data mining e mostrare la relazione tra dati e processi. I modelli di business sarebbero creati sulla base di dati provenienti da fonti esterne, dai data warehouse (ad esempio sistemi ERP) e dai dati provenienti da risorse Internet (web mining). Un database di processi sarebbe creato come risorsa per algoritmi di intelligenza computazionale. L'agente appropriato sarebbe responsabile della raccolta di dati dalle risorse Internet. Saranno sviluppati e implementati nuovi metodi di gestione dei dati. Lo sviluppo della tecnologia legata a Internet sarà realizzato attraverso lo sviluppo di algoritmi per la ricerca di dati nelle risorse di rete. Gli algoritmi sviluppati svilupperanno metodi e concetti nel campo dell'intercettazione, trasmissione, raccolta, estrazione di informazioni e mostreranno la forma appropriata di presentazione. L'obiettivo principale del progetto è quello di utilizzare reti neurali artificiali, metodi statistici, metodi stocastici, set fuzzy e algoritmi genetici, nonché le loro varie connessioni per costruire sistemi informatici intelligenti. Lo scopo del progetto è quello di costruire un prototipo del sistema informatico. (Italian)
Property / summaryProperty / summary
El objetivo principal del proyecto es desarrollar un sistema innovador de análisis de datos de múltiples fuentes, comportamiento humano, procesos empresariales de extracción de datos y, como resultado, la creación y disponibilidad de nuevos procedimientos y soluciones mejorados. El objetivo del proyecto es construir un prototipo de un sistema de TI para el análisis del comportamiento, la optimización y la generación de procesos empresariales innovadores para la minería de datos. La tarea de la aplicación será optimizar y crear nuevos procesos, analizar la minería de datos y mostrar la relación entre datos y procesos. Los modelos de negocio se basarían en datos procedentes de fuentes externas, almacenes de datos (por ejemplo, sistemas de planificación de los recursos institucionales) y datos de minería en la web. Se crearía una base de procesos como recurso para algoritmos de inteligencia computacional. Un agente apropiado se encargaría de recopilar datos de los recursos en línea. Se elaborarán y aplicarán nuevos métodos de gestión de datos. El desarrollo de la tecnología relacionada con Internet se logrará mediante el desarrollo de algoritmos para buscar datos en los recursos de red. Los algoritmos desarrollados desarrollarán métodos y conceptos para interceptar, transmitir, recopilar, extraer información y mostrar la forma apropiada de presentación. El objetivo principal del proyecto es utilizar redes neuronales artificiales, métodos estadísticos, estocásticos, colecciones difusas y algoritmos genéticos, así como sus diversas conexiones para construir sistemas informáticos inteligentes. El objetivo del proyecto de aplicación es construir un prototipo del sistema informático. (Spanish)
El objetivo principal del proyecto es desarrollar un sistema innovador para el análisis de datos multifuente, comportamiento humano, procesos de negocio de minería de datos, y como resultado, crear y poner a disposición nuevos procedimientos y soluciones mejoradas. El objetivo del proyecto es construir un prototipo de un sistema de TI para el análisis de comportamiento, optimización y generación de procesos empresariales innovadores de minería de datos. La tarea de la aplicación será optimizar y crear nuevos procesos, analizar la minería de datos y mostrar la relación entre datos y procesos. Los modelos de negocio se crearían sobre la base de datos procedentes de fuentes externas, de almacenes de datos (por ejemplo, sistemas ERP) y datos de recursos de Internet (minería web). Se crearía una base de datos de procesos como recurso para algoritmos de inteligencia computacional. El agente apropiado sería responsable de recopilar datos de los recursos de Internet. Se desarrollarán e implementarán nuevos métodos de gestión de datos. El desarrollo de la tecnología relacionada con Internet se logrará mediante el desarrollo de algoritmos para la búsqueda de datos en recursos de red. Los algoritmos desarrollados desarrollarán métodos y conceptos en el campo de la interceptación, transmisión, recopilación, extracción de información y mostrarán la forma adecuada de presentación. El objetivo principal del proyecto es utilizar redes neuronales artificiales, métodos estadísticos, métodos estocásticos, conjuntos difusos y algoritmos genéticos, así como sus diversas conexiones para construir sistemas informáticos inteligentes. El objetivo del proyecto es construir un prototipo del sistema de TI. (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Projekti peamine eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem mitmest allikast pärit andmete, inimkäitumise ja äriandmete hankimise protsesside analüüsimiseks ning selle tulemusena uute täiustatud menetluste ja lahenduste loomiseks ja kättesaadavaks tegemiseks. Projekti eesmärk on luua IT-süsteemi prototüüp käitumise analüüsiks, optimeerimiseks ja uuenduslike äriandmete kaevandamise protsesside loomiseks. Rakenduse eesmärk on optimeerida ja luua uusi protsesse, analüüsida andmekaevet ning näidata andmete ja protsesside vahelist seost. Ärimudelid põhineksid välistest allikatest pärit andmetel, andmeladudel (nt ERP-süsteemid) ja veebikaevandamise andmetel. Andmetöötluse algoritmide ressursina loodaks protsesside andmebaas. Asjaomane esindaja vastutab andmete kogumise eest veebiallikatest. Töötatakse välja ja rakendatakse uusi andmehaldusmeetodeid. Internetiga seotud tehnoloogia arendamiseks töötatakse välja algoritmid andmete otsimiseks võrguressurssidest. Väljatöötatud algoritmid arendavad meetodeid ja kontseptsioone teabe kogumise, edastamise, kogumise ja eraldamise valdkonnas ning näitavad nende esitusviisi asjakohast vormi. Projekti peamine eesmärk on kasutada kunstlikke närvivõrke, statistilisi meetodeid, stohhastilisi, fuzzy komplekte ja geneetilisi algoritme ning nende erinevaid ühendusi arukate arvutisüsteemide loomiseks. Projekti eesmärk on luua IT-süsteemi prototüüp. (Estonian)
Projekti põhieesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete analüüsimiseks mitmest allikast, inimkäitumisest, andmekaeve äriprotsessidest ning selle tulemusena uute täiustatud protseduuride ja lahenduste loomisest ja kättesaadavaks tegemisest. Projekti eesmärk on luua IT-süsteemi prototüüp käitumise analüüsimiseks, optimeerimiseks ja uuenduslike andmekaeve äriprotsesside loomiseks. Rakenduse ülesanne on optimeerida ja luua uusi protsesse, analüüsida andmekaevet ja näidata seost andmete ja protsesside vahel. Ärimudelid loodaks välistest allikatest, andmeladudest (nt ERP-süsteemid) ja internetiressurssidest (veebikaevandamine) saadud andmete põhjal. Protsesside andmebaas loodaks kui ressurss arvutuslike luurealgoritmide jaoks. Asjakohane esindaja vastutab andmete kogumise eest interneti ressurssidest. Töötatakse välja ja rakendatakse uusi andmehaldusmeetodeid. Internetiga seotud tehnoloogia arendamine saavutatakse algoritmide väljatöötamisega andmete otsimiseks võrguressurssidest. Välja töötatud algoritmid arendavad meetodeid ja kontseptsioone pealtkuulamise, edastamise, kogumise, väljavõtete tegemise valdkonnas ning näitavad sobivat esitusviisi. Projekti peamine eesmärk on kasutada tehisnärvivõrke, statistilisi meetodeid, stohhastlikke meetodeid, fuzzy komplekte ja geneetilisi algoritme ning nende erinevaid ühendusi intelligentsete andmetöötlussüsteemide ehitamiseks. Projekti eesmärk on luua IT-süsteemi prototüüp. (Estonian)
Property / summaryProperty / summary
Pagrindinis projekto tikslas – sukurti naujovišką daugiašalių duomenų, žmogaus elgesio, verslo duomenų gavybos procesų analizės sistemą ir taip sukurti bei pateikti naujas patobulintas procedūras ir sprendimus. Projekto taikymo tikslas yra sukurti IT sistemos prototipą elgesio analizei, optimizavimui ir inovatyvių verslo duomenų gavybos procesų generavimui. Programos tikslas bus optimizuoti ir kurti naujus procesus, analizuoti duomenų gavybą ir parodyti ryšį tarp duomenų ir procesų. Verslo modeliai būtų grindžiami duomenimis iš išorės šaltinių, duomenų sandėlių (pvz., ERP sistemų) ir interneto kasybos duomenimis. Procesų duomenų bazė būtų sukurta kaip skaičiavimo žvalgybos algoritmų šaltinis. Atitinkamas agentas būtų atsakingas už duomenų rinkimą iš interneto išteklių. Bus sukurti ir įgyvendinti nauji duomenų valdymo metodai. Su internetu susijusios technologijos bus kuriamos kuriant algoritmus, skirtus duomenų paieškai tinklo resursuose. Sukurti algoritmai sukurs metodus ir koncepcijas fiksavimo, perdavimo, rinkimo, išgavimo srityje ir parodys tinkamą jų pateikimo formą. Pagrindinis projekto tikslas – naudoti dirbtinius neuroninius tinklus, statistinius metodus, stochastinius, neaiškius rinkinius ir genetinius algoritmus bei įvairias jų jungtis kuriant pažangias kompiuterines sistemas. Projekto taikymo tikslas yra sukurti IT sistemos prototipą. (Lithuanian)
Pagrindinis projekto tikslas – sukurti novatorišką daugiašalių duomenų analizės, žmogaus elgesio, duomenų gavybos verslo procesų sistemą, taip sukuriant ir suteikiant galimybę naudotis naujomis tobulesnėmis procedūromis ir sprendimais. Projekto tikslas – sukurti IT sistemos prototipą elgesio analizei, optimizavimui ir inovatyvių verslo procesų duomenų gavybai generavimui. Programos užduotis bus optimizuoti ir kurti naujus procesus, analizuoti duomenų gavybą ir parodyti duomenų ir procesų ryšį. Verslo modeliai būtų kuriami remiantis išorės šaltinių, duomenų saugyklų (pvz., ERP sistemų) ir interneto išteklių (interneto gavybos) duomenimis. Procesų duomenų bazė būtų sukurta kaip kompiuterinio intelekto algoritmų šaltinis. Atitinkamas agentas būtų atsakingas už duomenų rinkimą iš interneto išteklių. Bus kuriami ir įgyvendinami nauji duomenų valdymo metodai. Su internetu susijusių technologijų plėtra bus pasiekta kuriant algoritmus, skirtus duomenų paieškai tinklo resursuose. Sukurti algoritmai sukurs metodus ir koncepcijas informacijos perėmimo, perdavimo, rinkimo, išgavimo srityje ir parodys tinkamą pateikimo formą. Pagrindinis projekto tikslas – naudoti dirbtinius neuroninius tinklus, statistinius metodus, stochastinius metodus, neaiškius rinkinius ir genetinius algoritmus, taip pat įvairius jų ryšius kuriant intelektualias kompiuterines sistemas. Projekto tikslas – sukurti IT sistemos prototipą. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Glavni cilj projekta je razvoj inovativnog sustava za analizu podataka iz više izvora, ljudskog ponašanja, procesa rudarenja poslovnih podataka, a time i stvaranje i stavljanje na raspolaganje novih poboljšanih postupaka i rješenja. ProjektâEURs aplikacijski cilj je izgraditi prototip IT sustava za analizu ponašanja, optimizaciju i generiranje inovativnih poslovnih procesa rudarenja podataka. Svrha aplikacije bit će optimiziranje i stvaranje novih procesa, analiza rudarenja podataka i prikaz odnosa između podataka i procesa. Poslovni modeli temeljili bi se na podacima iz vanjskih izvora, skladištima podataka (npr. sustavi ERP) i podacima o rudarstvu na internetu. Baza podataka procesa bila bi stvorena kao resurs za algoritme računalne inteligencije. Relevantni agent bio bi odgovoran za prikupljanje podataka iz internetskih resursa. Razvit će se i provoditi nove metode upravljanja podacima. Razvoj tehnologije povezane s internetom ostvarit će se razvojem algoritama za traženje podataka u mrežnim resursima. Razvijeni algoritmi razvit će metode i koncepte u području hvatanja, prijenosa, prikupljanja, ekstrakcije informacija i pokazati odgovarajući oblik njihove prezentacije. Glavni cilj projekta je korištenje umjetnih neuronskih mreža, statističkih metoda, stohastičkih, fuzzy setova i genetskih algoritama, kao i njihovih različitih veza za izgradnju inteligentnih računalnih sustava. Cilj aplikacije projectâEURs je izgraditi prototip IT sustava. (Croatian)
Glavni cilj projekta je razvoj inovativnog sustava za analizu podataka iz više izvora, ljudskog ponašanja, poslovnih procesa rudarenja podataka, te kao rezultat toga stvaranje i stavljanje na raspolaganje novih poboljšanih procedura i rješenja. Cilj projekta je izgradnja prototipa IT sustava za analizu ponašanja, optimizaciju i generiranje inovativnih poslovnih procesa rudarenja podataka. Zadatak aplikacije bit će optimizirati i kreirati nove procese, analizirati rudarenje podataka i prikazati odnos između podataka i procesa. Poslovni modeli kreirali bi se na temelju podataka iz vanjskih izvora, iz skladišta podataka (npr. ERP sustavi) i podataka iz internetskih resursa (web rudarenje). Baza podataka procesa bit će stvorena kao resurs za računalne obavještajne algoritme. Odgovarajući agent bio bi odgovoran za prikupljanje podataka iz internetskih resursa. Razvit će se i primjenjivati nove metode upravljanja podacima. Razvoj tehnologije povezane s internetom postići će se razvojem algoritama za pretraživanje podataka u mrežnim resursima. Razvijeni algoritmi razvit će metode i koncepte u području presretanja, prijenosa, prikupljanja, ekstrakcije informacija i prikazati odgovarajući oblik prezentacije. Glavni cilj projekta je korištenje umjetnih neuronskih mreža, statističkih metoda, stohastičkih metoda, fuzzy setova i genetskih algoritama, kao i njihovih različitih veza za izgradnju inteligentnih računalnih sustava. Svrha projekta je izgradnja prototipa IT sustava. (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Κύριος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος ανάλυσης δεδομένων πολλαπλών πηγών, ανθρώπινης συμπεριφοράς, διαδικασιών εξόρυξης επιχειρηματικών δεδομένων και, ως εκ τούτου, δημιουργίας και διάθεσης νέων βελτιωμένων διαδικασιών και λύσεων. Ο στόχος της εφαρμογής projectâ EURs είναι να οικοδομήσουμε ένα πρωτότυπο ενός συστήματος ΤΠ για την ανάλυση της συμπεριφοράς, τη βελτιστοποίηση και τη δημιουργία καινοτόμων επιχειρηματικών διαδικασιών εξόρυξης δεδομένων. Σκοπός της εφαρμογής θα είναι να βελτιστοποιήσει και να δημιουργήσει νέες διαδικασίες, να αναλύσει την εξόρυξη δεδομένων και να δείξει τη σχέση μεταξύ δεδομένων και διαδικασιών. Τα επιχειρηματικά μοντέλα θα βασίζονται σε δεδομένα από εξωτερικές πηγές, αποθήκες δεδομένων (π.χ. συστήματα ERP) και δεδομένα εξόρυξης ιστού. Μια βάση δεδομένων διαδικασιών θα δημιουργηθεί ως πόρος για αλγορίθμους υπολογιστικής νοημοσύνης. Ο αρμόδιος αντιπρόσωπος θα είναι υπεύθυνος για τη συλλογή δεδομένων από επιγραμμικούς πόρους. Θα αναπτυχθούν και θα εφαρμοστούν νέες μέθοδοι διαχείρισης δεδομένων. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας που σχετίζεται με το Διαδίκτυο θα επιτευχθεί με την ανάπτυξη αλγορίθμων για την αναζήτηση δεδομένων σε πόρους δικτύου. Οι αλγόριθμοι που θα αναπτυχθούν θα αναπτύξουν μεθόδους και έννοιες στον τομέα της σύλληψης, της μετάδοσης, της συλλογής, της εξαγωγής πληροφοριών και θα παρουσιάσουν την κατάλληλη μορφή της παρουσίασής τους. Ο κύριος στόχος του έργου είναι να χρησιμοποιήσει τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, στατιστικές μεθόδους, στοχαστικά, ασαφή σύνολα και γενετικούς αλγόριθμους, καθώς και τις διάφορες συνδέσεις τους για την κατασκευή ευφυών υπολογιστικών συστημάτων. Ο στόχος της εφαρμογής projectâ EURs είναι να οικοδομήσουμε ένα πρωτότυπο ενός συστήματος πληροφορικής. (Greek)
Ο κύριος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος για την ανάλυση δεδομένων πολλαπλών πηγών, την ανθρώπινη συμπεριφορά, τις επιχειρηματικές διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και, ως εκ τούτου, τη δημιουργία και διάθεση νέων βελτιωμένων διαδικασιών και λύσεων. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία ενός πρωτότυπου συστήματος πληροφορικής για την ανάλυση συμπεριφοράς, τη βελτιστοποίηση και τη δημιουργία καινοτόμων επιχειρηματικών διαδικασιών εξόρυξης δεδομένων. Το έργο της εφαρμογής θα είναι να βελτιστοποιήσει και να δημιουργήσει νέες διαδικασίες, να αναλύσει την εξόρυξη δεδομένων και να δείξει τη σχέση μεταξύ δεδομένων και διαδικασιών. Τα επιχειρηματικά μοντέλα θα δημιουργηθούν με βάση δεδομένα από εξωτερικές πηγές, από αποθήκες δεδομένων (π.χ. συστήματα ERP) και δεδομένα από πόρους του Διαδικτύου (εξόρυξη ιστού). Μια βάση δεδομένων των διαδικασιών θα δημιουργηθεί ως πόρος για αλγόριθμους υπολογιστικής νοημοσύνης. Ο κατάλληλος πράκτορας θα είναι υπεύθυνος για τη συλλογή δεδομένων από πόρους του Διαδικτύου. Θα αναπτυχθούν και θα εφαρμοστούν νέες μέθοδοι διαχείρισης δεδομένων. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας που σχετίζεται με το Διαδίκτυο θα επιτευχθεί μέσω της ανάπτυξης αλγορίθμων για την αναζήτηση δεδομένων σε πόρους δικτύου. Οι αλγόριθμοι που αναπτύσσονται θα αναπτύξουν μεθόδους και έννοιες στον τομέα της υποκλοπής, της μετάδοσης, της συλλογής, της εξαγωγής πληροφοριών και θα δείξουν την κατάλληλη μορφή παρουσίασης. Κύριος στόχος του έργου είναι η χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων, στατιστικών μεθόδων, στοχαστικών μεθόδων, ασαφών συνόλων και γενετικών αλγορίθμων, καθώς και των διαφόρων συνδέσεών τους για την κατασκευή ευφυών υπολογιστικών συστημάτων. Σκοπός του έργου είναι η κατασκευή ενός πρωτοτύπου του συστήματος ΤΠ. (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Hlavným cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na analýzu údajov z viacerých zdrojov, ľudského správania, procesov hĺbkovej analýzy obchodných údajov a v dôsledku toho vytvoriť a sprístupniť nové zlepšené postupy a riešenia. Cieľom aplikácie projektu je vybudovať prototyp IT systému pre analýzu správania, optimalizáciu a tvorbu inovatívnych procesov hĺbkovej analýzy obchodných dát. Účelom aplikácie bude optimalizovať a vytvárať nové procesy, analyzovať hĺbkovú analýzu údajov a ukázať vzťah medzi údajmi a procesmi. Obchodné modely by boli založené na údajoch z externých zdrojov, dátových skladov (napr. ERP systémov) a údajov o hĺbkovej analýze webových stránok. Ako zdroj algoritmov výpočtovej inteligencie by sa vytvorila databáza procesov. Príslušný zástupca by bol zodpovedný za zber údajov z online zdrojov. Vypracujú sa a zavedú sa nové metódy správy údajov. Vývoj technológií súvisiacich s internetom sa dosiahne vypracovaním algoritmov na vyhľadávanie údajov v sieťových zdrojoch. Vyvinuté algoritmy vyvinú metódy a koncepcie v oblasti zachytávania, prenosu, zberu, získavania informácií a ukážu vhodnú formu ich prezentácie. Hlavným cieľom projektu je využívať umelé neurónové siete, štatistické metódy, stochastické, fuzzy sety a genetické algoritmy, ako aj ich rôzne prepojenia na budovanie inteligentných počítačových systémov. Cieľom aplikácie projektu je vybudovať prototyp IT systému. (Slovak)
Hlavným cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na analýzu údajov z viacerých zdrojov, ľudského správania, obchodných procesov vyťažovania dát a v dôsledku toho vytvoriť a sprístupniť nové vylepšené postupy a riešenia. Cieľom projektu je vybudovať prototyp IT systému pre analýzu správania, optimalizáciu a tvorbu inovatívnych obchodných procesov ťažby dát. Úlohou aplikácie bude optimalizovať a vytvárať nové procesy, analyzovať vyťažovanie dát a ukázať vzťah medzi údajmi a procesmi. Obchodné modely by sa vytvorili na základe údajov z externých zdrojov, z dátových skladov (napr. systémy ERP) a údajov z internetových zdrojov (webová ťažba). Databáza procesov by sa vytvorila ako zdroj pre algoritmy výpočtovej inteligencie. Príslušný zástupca by bol zodpovedný za zhromažďovanie údajov z internetových zdrojov. Vypracujú a zavedú sa nové metódy správy údajov. Vývoj technológií súvisiacich s internetom sa dosiahne prostredníctvom vývoja algoritmov na vyhľadávanie údajov v sieťových zdrojoch. Vyvinuté algoritmy vyvinú metódy a koncepcie v oblasti zachytávania, prenosu, zhromažďovania, extrakcie informácií a ukážu vhodnú formu prezentácie. Hlavným cieľom projektu je využitie umelých neurónových sietí, štatistických metód, stochastických metód, fuzzy súborov a genetických algoritmov, ako aj ich rôzne prepojenia na budovanie inteligentných počítačových systémov. Cieľom projektu je vytvoriť prototyp IT systému. (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
Hankkeen päätavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä, jonka avulla voidaan analysoida monilähdedataa, ihmisten käyttäytymistä ja liiketoiminnan tiedonlouhintaprosesseja ja siten luoda ja asettaa saataville uusia parannettuja menettelyjä ja ratkaisuja. Hankkeen tavoitteena on rakentaa IT-järjestelmän prototyyppi käyttäytymisanalyysiin, optimointiin ja innovatiivisten liiketoiminnan tiedonlouhintaprosessien luomiseen. Sovelluksen tarkoituksena on optimoida ja luoda uusia prosesseja, analysoida tiedonlouhintaa ja näyttää tietojen ja prosessien välinen suhde. Liiketoimintamallit perustuisivat ulkoisista lähteistä, tietovarastoista (esim. toiminnanohjausjärjestelmistä) ja verkkokaivostiedoista saatuihin tietoihin. Laskentatiedustelun algoritmeja varten luotaisiin tietokanta prosesseista. Asianomainen toimija vastaisi tietojen keräämisestä verkossa olevista resursseista. Kehitetään ja otetaan käyttöön uusia tiedonhallintamenetelmiä. Internetiin liittyvää teknologiaa kehitetään kehittämällä algoritmeja, joiden avulla voidaan etsiä tietoja verkkoresursseista. Kehitetyissä algoritmeissa kehitetään menetelmiä ja käsitteitä tietojen keräämisen, siirtämisen, keräämisen ja poiminnan alalla ja esitetään niiden esitystapa. Hankkeen päätavoitteena on käyttää keinotekoisia neuroverkkoja, tilastollisia menetelmiä, stokastisia, sumeita ja geneettisiä algoritmeja sekä niiden eri yhteyksiä älykkäiden tietotekniikkajärjestelmien rakentamiseen. Hankkeen tavoitteena on rakentaa IT-järjestelmän prototyyppi. (Finnish)
Hankkeen päätavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä monilähdedatan, ihmisen käyttäytymisen, tiedonlouhinnan liiketoimintaprosessien analysointiin ja näin ollen luoda ja tuoda saataville uusia parannettuja menettelyjä ja ratkaisuja. Hankkeen tavoitteena on rakentaa tietoteknisen järjestelmän prototyyppi käyttäytymisanalyysiä, optimointia ja innovatiivisten liiketoimintaprosessien tuottamista varten. Sovelluksen tehtävänä on optimoida ja luoda uusia prosesseja, analysoida tiedonlouhintaa ja näyttää datan ja prosessien välinen suhde. Liiketoimintamalleja luotaisiin ulkoisista lähteistä, tietovarastoista (esim. toiminnanohjausjärjestelmistä) ja Internet-resursseista (verkkokaivos) peräisin olevien tietojen pohjalta. Prosessitietokanta luotaisiin resurssiksi laskennallisen älykkyyden algoritmeille. Asianomaisella asiamiehellä olisi vastuu tietojen keräämisestä Internetin resursseista. Uusia tiedonhallintamenetelmiä kehitetään ja toteutetaan. Internetiin liittyvää teknologiaa kehitetään kehittämällä algoritmeja datan etsimiseksi verkkoresursseista. Kehitetyillä algoritmeilla kehitetään menetelmiä ja konsepteja sieppaamisen, siirron, keräämisen, tiedon poiminnan ja asianmukaisen esitystavan alalla. Hankkeen päätavoitteena on käyttää keinotekoisia hermoverkkoja, tilastollisia menetelmiä, stokastisia menetelmiä, sumuisia sarjoja ja geneettisiä algoritmeja sekä niiden erilaisia yhteyksiä älykkäiden tietojenkäsittelyjärjestelmien rakentamiseen. Hankkeen tarkoituksena on rakentaa prototyyppi tietojärjestelmästä. (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
A projekt fő célja egy innovatív rendszer kifejlesztése a több forrásból származó adatok, az emberi viselkedés, az üzleti adatbányászati folyamatok elemzésére, és ennek eredményeként új, továbbfejlesztett eljárások és megoldások létrehozására és rendelkezésre bocsátására. A projekt célja, hogy egy informatikai rendszer prototípusát építse ki a viselkedéselemzéshez, az optimalizáláshoz és az innovatív üzleti adatbányászati folyamatok létrehozásához. Az alkalmazás célja új folyamatok optimalizálása és létrehozása, az adatbányászat elemzése, valamint az adatok és folyamatok közötti kapcsolat bemutatása. Az üzleti modellek külső forrásokból, adattárházakból (pl. ERP-rendszerek) és webbányászati adatokból származó adatokon alapulnának. A folyamatok adatbázisa a számítási intelligencia algoritmusainak forrásaként jönne létre. Az illetékes megbízott felelne az online forrásokból történő adatgyűjtésért. Új adatkezelési módszereket fognak kidolgozni és végrehajtani. Az internethez kapcsolódó technológia fejlesztése a hálózati erőforrásokban található adatok keresésére szolgáló algoritmusok kidolgozásával érhető el. A kifejlesztett algoritmusok módszereket és koncepciókat dolgoznak ki az információk rögzítése, továbbítása, gyűjtése és kinyerése terén, és bemutatják azok bemutatásának megfelelő formáját. A projekt fő célja mesterséges neurális hálózatok, statisztikai módszerek, sztochasztikus, fuzzy halmazok és genetikai algoritmusok, valamint azok különböző kapcsolatainak használata az intelligens számítástechnikai rendszerek kiépítése érdekében. A projekt alkalmazási célja egy informatikai rendszer prototípusának építése. (Hungarian)
A projekt fő célja, hogy innovatív rendszert fejlesszen ki a több forrásból származó adatok, az emberi viselkedés, az adatbányászat üzleti folyamatainak elemzésére, és ennek eredményeként új, továbbfejlesztett eljárások és megoldások létrehozására és rendelkezésre bocsátására. A projekt célja egy informatikai rendszer prototípusának megépítése az adatbányászat innovatív üzleti folyamatainak viselkedéselemzésére, optimalizálására és generálására. Az alkalmazás feladata az lesz, hogy optimalizálja és új folyamatokat hozzon létre, elemezze az adatbányászatot, és bemutassa az adatok és folyamatok közötti kapcsolatot. Az üzleti modelleket külső forrásokból származó adatok, adattárházak (pl. ERP-rendszerek) és internetes erőforrásokból (webbányászat) származó adatok alapján hoznák létre. A folyamatok adatbázisa a számítási intelligencia algoritmusainak erőforrásaként jön létre. A megfelelő ügynök felelne az internetes forrásokból származó adatok gyűjtéséért. Új adatkezelési módszereket dolgoznak ki és vezetnek be. Az internettel kapcsolatos technológia fejlesztése a hálózati erőforrásokban található adatok keresésére szolgáló algoritmusok fejlesztésével érhető el. A kifejlesztett algoritmusok módszereket és koncepciókat dolgoznak ki a lehallgatás, az átvitel, az információgyűjtés, az információ kinyerése terén, és bemutatják a megfelelő megjelenítési formát. A projekt fő célja mesterséges neurális hálózatok, statisztikai módszerek, sztochasztikus módszerek, fuzzy halmazok és genetikai algoritmusok alkalmazása, valamint az intelligens számítástechnikai rendszerek kiépítéséhez szükséges különböző kapcsolatok alkalmazása. A projekt célja az informatikai rendszer prototípusának megépítése. (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Hlavním cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro analýzu dat z více zdrojů, lidského chování, procesů vytěžování obchodních dat a v důsledku toho vytvořit a zpřístupnit nové zdokonalené postupy a řešení. Cílem projektu je vytvořit prototyp IT systému pro analýzu chování, optimalizaci a generování inovativních procesů dolování obchodních dat. Účelem aplikace bude optimalizovat a vytvářet nové procesy, analyzovat vytěžování dat a ukázat vztah mezi daty a procesy. Obchodní modely by vycházely z údajů z externích zdrojů, datových skladů (např. systémů ERP) a z dat vytěžování internetových stránek. Databáze procesů by byla vytvořena jako zdroj pro algoritmy výpočetní inteligence. Příslušný zástupce by byl odpovědný za shromažďování údajů z online zdrojů. Budou vyvinuty a zavedeny nové metody správy údajů. Vývoje technologií souvisejících s internetem bude dosaženo vývojem algoritmů pro vyhledávání dat v síťových zdrojích. Vyvinuté algoritmy budou vyvíjet metody a koncepce v oblasti zachycování, přenosu, sběru, získávání informací a ukazují vhodnou formu jejich prezentace. Hlavním cílem projektu je využití umělých neuronových sítí, statistických metod, stochastických, fuzzy množin a genetických algoritmů, jakož i jejich různých propojení k budování inteligentních počítačových systémů. Cílem projektu je vytvořit prototyp IT systému. (Czech)
Hlavním cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro analýzu vícezdrojových dat, lidského chování, obchodních procesů vytěžování dat a v důsledku toho vytvářet a zpřístupňovat nové vylepšené postupy a řešení. Cílem projektu je vybudování prototypu IT systému pro analýzu chování, optimalizaci a generování inovativních obchodních procesů vytěžování dat. Úkolem aplikace bude optimalizovat a vytvářet nové procesy, analyzovat vytěžování dat a ukázat vztah mezi daty a procesy. Obchodní modely by byly vytvořeny na základě údajů z externích zdrojů, z datových skladů (např. ERP systémů) a dat z internetových zdrojů (vytěžování internetových stránek). Databáze procesů by byla vytvořena jako zdroj pro algoritmy výpočetní inteligence. Příslušný zástupce by byl odpovědný za shromažďování údajů z internetových zdrojů. Budou vyvinuty a zavedeny nové metody správy dat. Vývoj technologie související s internetem bude dosažen vývojem algoritmů pro vyhledávání dat v síťových zdrojích. Vyvinuté algoritmy budou vyvíjet metody a koncepty v oblasti odposlechu, přenosu, sběru, extrakce informací a ukázat vhodnou formu prezentace. Hlavním cílem projektu je využití umělých neuronových sítí, statistických metod, stochastických metod, fuzzy setů a genetických algoritmů, jakož i jejich různá propojení při budování inteligentních výpočetních systémů. Cílem projektu je vytvořit prototyp IT systému. (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu, lai analizētu vairāku avotu datus, cilvēku uzvedību, biznesa datizraces procesus un tādējādi radītu un darītu pieejamas jaunas uzlabotas procedūras un risinājumus. Projekta mērķis ir izveidot IT sistēmas prototipu uzvedības analīzei, optimizācijai un inovatīvu biznesa datu ieguves procesu ģenerēšanai. Lietojumprogrammas mērķis būs optimizēt un radīt jaunus procesus, analizēt datizraci un parādīt saikni starp datiem un procesiem. Uzņēmējdarbības modeļu pamatā būtu dati no ārējiem avotiem, datu noliktavām (piemēram, ERP sistēmām) un tīmekļa ieguves datiem. Tiktu izveidota procesu datubāze kā skaitļošanas izlūkošanas algoritmu resurss. Attiecīgais aģents būtu atbildīgs par datu vākšanu no tiešsaistes resursiem. Tiks izstrādātas un ieviestas jaunas datu pārvaldības metodes. Ar internetu saistītās tehnoloģijas attīstība tiks panākta, izstrādājot algoritmus datu meklēšanai tīkla resursos. Izstrādātie algoritmi izstrādās metodes un koncepcijas uztveršanas, pārsūtīšanas, apkopošanas, informācijas iegūšanas jomā un parādīs atbilstošo to noformējuma veidu. Projekta galvenais mērķis ir izmantot mākslīgos neironu tīklus, statistikas metodes, stohastiskos, izplūdušos komplektus un ģenētiskos algoritmus, kā arī to dažādos savienojumus, lai izveidotu viedās skaitļošanas sistēmas. Projekta mērķis ir izveidot IT sistēmas prototipu. (Latvian)
Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu daudzavotu datu analīzei, cilvēka uzvedībai, datizraces biznesa procesiem, kā rezultātā radīt un padarīt pieejamas jaunas uzlabotas procedūras un risinājumus. Projekta mērķis ir izveidot IT sistēmas prototipu uzvedības analīzei, optimizēšanai un inovatīvu datizraces biznesa procesu radīšanai. Pieteikuma uzdevums būs optimizēt un radīt jaunus procesus, analizēt datizraci un parādīt saikni starp datiem un procesiem. Uzņēmējdarbības modeļi tiktu izveidoti, pamatojoties uz datiem no ārējiem avotiem, no datu noliktavām (piemēram, ERP sistēmām) un datiem no interneta resursiem (iekļaušana kalnrūpniecībā). Procesu datubāze tiktu izveidota kā resurss skaitļošanas izlūkošanas algoritmiem. Atbilstošais pārstāvis būtu atbildīgs par datu vākšanu no interneta resursiem. Tiks izstrādātas un ieviestas jaunas datu pārvaldības metodes. Ar internetu saistītu tehnoloģiju attīstība tiks panākta, izstrādājot algoritmus datu meklēšanai tīkla resursos. Izstrādātie algoritmi izstrādās metodes un koncepcijas pārtveršanas, pārsūtīšanas, apkopošanas, informācijas ieguves jomā un parādīs atbilstošu prezentācijas formu. Projekta galvenais mērķis ir izmantot mākslīgos neironu tīklus, statistikas metodes, stohastiskās metodes, izplūdušos komplektus un ģenētiskos algoritmus, kā arī to dažādos savienojumus, lai izveidotu inteliģentas skaitļošanas sistēmas. Projekta mērķis ir izveidot IT sistēmas prototipu. (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Is é príomhchuspóir an tionscadail córas nuálach a fhorbairt chun anailís a dhéanamh ar shonraí ilfhoinsí, iompar an duine, próisis mianadóireachta sonraí gnó, agus mar thoradh air sin, nósanna imeachta agus réitigh fheabhsaithe nua a chruthú agus a chur ar fáil. Is é an projectâ EURs sprioc iarratas a thógáil fréamhshamhail de chóras TF le haghaidh anailíse iompraíochta, leas iomlán a bhaint agus a ghiniúint próisis mianadóireachta sonraí gnó nuálacha. Is é cuspóir an iarratais próisis nua a bharrfheabhsú agus a chruthú, mianadóireacht sonraí a anailísiú agus an gaol idir sonraí agus próisis a thaispeáint. Bheadh samhlacha gnó a bheith bunaithe ar shonraí ó fhoinsí seachtracha, stórais sonraí (e.g. córais ERP) agus sonraí mianadóireachta gréasáin. Bheadh bunachar sonraí de phróisis a chruthú mar acmhainn le haghaidh algartaim na faisnéise ríomhaireachtúla. Bheadh an gníomhaire ábhartha freagrach as sonraí a bhailiú ó acmhainní ar líne. Déanfar modhanna nua bainistithe sonraí a fhorbairt agus a chur chun feidhme. Bainfear amach forbairt na teicneolaíochta a bhaineann leis an Idirlíon trí algartaim a fhorbairt chun sonraí a chuardach in acmhainní líonra. Beidh halgartaim forbartha modhanna agus coincheapa a fhorbairt i réimse na gabhála, tarchuir, a bhailiú, eastóscadh faisnéise agus a thaispeáint ar an bhfoirm chuí a chur i láthair. Is é príomhchuspóir an tionscadail líonraí néaracha saorga, modhanna staitistiúla, tacair stocastacha, doiléire agus algartaim ghéiniteacha a úsáid chomh maith lena naisc éagsúla chun córais ríomhaireachta cliste a thógáil. Is é an projectâ EURs sprioc iarratas a thógáil fréamhshamhail de chóras TF. (Irish)
Is é príomhchuspóir an tionscadail córas nuálach a fhorbairt chun anailís a dhéanamh ar shonraí ilfhoinsí, iompar an duine, próisis ghnó mianadóireachta sonraí, agus mar thoradh air sin, nósanna imeachta agus réitigh feabhsaithe nua a chruthú agus a chur ar fáil. Is é aidhm an tionscadail fréamhshamhail de chóras TF a thógáil chun anailís, optamú agus giniúint a dhéanamh ar phróisis ghnó nuálacha mianadóireachta sonraí. Is é an tasc atá ag an iarratas ná próisis nua a bharrfheabhsú agus a chruthú, mianadóireacht sonraí a anailísiú agus an gaol idir sonraí agus próisis a thaispeáint. Bheadh samhlacha gnó a chruthú ar bhonn sonraí ó fhoinsí seachtracha, ó stórais sonraí (e.g. córais ERP) agus sonraí ó acmhainní Idirlín (mianadóireacht gréasáin). Chruthófaí bunachar sonraí de phróisis mar acmhainn le haghaidh algartaim faisnéise ríomhaireachtúla. Bheadh an gníomhaire cuí freagrach as sonraí a bhailiú ó acmhainní Idirlín. Déanfar modhanna nua bainistithe sonraí a fhorbairt agus a chur chun feidhme. Bainfear amach forbairt na teicneolaíochta a bhaineann leis an Idirlíon trí algartaim a fhorbairt chun sonraí a chuardach in acmhainní líonra. Beidh halgartaim forbartha modhanna agus coincheapa a fhorbairt i réimse na tascradh, tarchur, bailiú, eastóscadh na faisnéise agus a thaispeáint ar an bhfoirm iomchuí cur i láthair. Is é príomhchuspóir an tionscadail úsáid a bhaint as líonraí néaracha saorga, modhanna staitistiúla, modhanna stocastacha, tacair dhoiléire agus algartaim ghéiniteacha chomh maith lena naisc éagsúla chun córais ríomhaireachta chliste a thógáil. Is é cuspóir an tionscadail fréamhshamhail den chóras TF a thógáil. (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Glavni cilj projekta je razviti inovativen sistem za analizo podatkov iz več virov, človeškega vedenja, postopkov rudarjenja poslovnih podatkov ter posledično ustvarjanje in dajanje na voljo novih izboljšanih postopkov in rešitev. Cilj aplikacije projekta je izdelati prototip informacijskega sistema za analizo vedenja, optimizacijo in ustvarjanje inovativnih procesov rudarjenja poslovnih podatkov. Namen aplikacije bo optimizacija in ustvarjanje novih procesov, analiza podatkovnega rudarjenja in prikaz razmerja med podatki in procesi. Poslovni modeli bi temeljili na podatkih iz zunanjih virov, podatkovnih skladišč (npr. sistemi ERP) in podatkov spletnega rudarjenja. Podatkovna zbirka procesov bi bila ustvarjena kot vir za algoritme računalniške inteligence. Ustrezni zastopnik bi bil odgovoren za zbiranje podatkov iz spletnih virov. Razvile in izvajale se bodo nove metode upravljanja podatkov. Razvoj tehnologije, povezane z internetom, bo dosežen z razvojem algoritmov za iskanje podatkov v omrežnih virih. Razviti algoritmi bodo razvili metode in koncepte na področju zajemanja, prenosa, zbiranja, pridobivanja informacij in prikazov ustrezne oblike njihove predstavitve. Glavni cilj projekta je uporaba umetnih nevronskih omrežij, statističnih metod, stohastičnih, puhastih sklopov in genetskih algoritmov ter njihovih različnih povezav za izgradnjo inteligentnih računalniških sistemov. Cilj aplikacije projekta je izdelati prototip informacijskega sistema. (Slovenian)
Glavni cilj projekta je razviti inovativen sistem za analizo podatkov iz več virov, človeškega vedenja, poslovnih procesov podatkovnega rudarjenja ter posledično ustvarjanje in dajanje na voljo novih izboljšanih postopkov in rešitev. Cilj projekta je izdelati prototip informacijskega sistema za analizo vedenja, optimizacijo in generiranje inovativnih poslovnih procesov podatkovnega rudarjenja. Naloga aplikacije bo optimizacija in ustvarjanje novih procesov, analiza podatkovnega rudarjenja in prikaz razmerja med podatki in procesi. Poslovni modeli bi se oblikovali na podlagi podatkov iz zunanjih virov, podatkovnih skladišč (npr. sistemov ERP) in podatkov iz internetnih virov (spletno rudarjenje). Podatkovna baza procesov bi bila ustvarjena kot vir za algoritme računalniške inteligence. Ustrezni agent bi bil odgovoren za zbiranje podatkov iz internetnih virov. Razvile in izvajale se bodo nove metode upravljanja podatkov. Razvoj internetne tehnologije bo dosežen z razvojem algoritmov za iskanje podatkov v omrežnih virih. Razviti algoritmi bodo razvili metode in koncepte na področju prestrezanja, prenosa, zbiranja, ekstrakcije informacij in prikazali ustrezno obliko predstavitve. Glavni cilj projekta je uporaba umetnih nevronskih mrež, statističnih metod, stohastičnih metod, nejasnih nizov in genetskih algoritmov ter njihovih različnih povezav za izgradnjo inteligentnih računalniških sistemov. Namen projekta je izdelava prototipa informacijskega sistema. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Основната цел на проекта е да се разработи иновативна система за анализ на данни от различни източници, човешко поведение, процеси за извличане на бизнес данни и в резултат на това да се създадат и предоставят нови подобрени процедури и решения. Целта на проекта е да се изгради прототип на ИТ система за анализ на поведението, оптимизация и генериране на иновативни процеси за извличане на бизнес данни. Целта на приложението ще бъде оптимизиране и създаване на нови процеси, анализ на извличането на данни и показване на връзката между данните и процесите. Бизнес моделите ще се основават на данни от външни източници, складове за данни (напр. ERP системи) и уеб извличане на данни. Ще бъде създадена база данни с процеси като ресурс за алгоритмите на изчислителната интелигентност. Съответният представител ще отговаря за събирането на данни от онлайн ресурси. Ще бъдат разработени и приложени нови методи за управление на данните. Разработването на технологии, свързани с интернет, ще бъде постигнато чрез разработване на алгоритми за търсене на данни в мрежовите ресурси. Разработените алгоритми ще разработят методи и концепции в областта на улавянето, предаването, събирането, извличането на информация и показват подходящата форма на тяхното представяне. Основната цел на проекта е да се използват изкуствени невронни мрежи, статистически методи, стохастични, размити комплекти и генетични алгоритми, както и различните им връзки за изграждане на интелигентни изчислителни системи. Целта на проекта е да се изгради прототип на ИТ система. (Bulgarian)
Основната цел на проекта е да се разработи иновативна система за анализ на данни с множество източници, човешко поведение, бизнес процеси за извличане на данни и в резултат на това да се създадат и предоставят нови подобрени процедури и решения. Целта на проекта е да се изгради прототип на ИТ система за анализ на поведението, оптимизация и генериране на иновативни бизнес процеси за извличане на данни. Задачата на приложението ще бъде да оптимизира и създаде нови процеси, да анализира извличането на данни и да покаже връзката между данни и процеси. Бизнес модели ще бъдат създадени въз основа на данни от външни източници, от складове за данни (напр. ERP системи) и данни от интернет ресурси (web mining). База данни от процеси ще бъде създадена като ресурс за алгоритми за изчислителна интелигентност. Подходящият агент ще отговаря за събирането на данни от интернет ресурси. Ще бъдат разработени и приложени нови методи за управление на данните. Развитието на технологиите, свързани с интернет, ще бъде постигнато чрез разработването на алгоритми за търсене на данни в мрежовите ресурси. Разработените алгоритми ще разработят методи и концепции в областта на прихващането, предаването, събирането, извличането на информация и ще покажат подходящата форма на представяне. Основната цел на проекта е да се използват изкуствени невронни мрежи, статистически методи, стохастични методи, размити комплекти и генетични алгоритми, както и различните им връзки за изграждане на интелигентни изчислителни системи. Целта на проекта е да се изгради прототип на ИТ системата. (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għall-analiżi ta’ data minn diversi sorsi, l-imġiba umana, il-proċessi tal-estrazzjoni tad-data tan-negozju, u b’riżultat ta’ dan, il-ħolqien u d-disponibbiltà ta’ proċeduri u soluzzjonijiet imtejba ġodda. L-għan ta ‘applikazzjoni projectâ EUR huwa li tibni prototip ta’ sistema tal-IT għall-analiżi imġieba, ottimizzazzjoni u l-ġenerazzjoni ta ‘proċessi innovattivi ta’ estrazzjoni tad-data tan-negozju. L-għan tal-applikazzjoni se jkun li jiġu ottimizzati u jinħolqu proċessi ġodda, tiġi analizzata l-estrazzjoni tad-data u tintwera r-relazzjoni bejn id-data u l-proċessi. Il-mudelli tan-negozju jkunu bbażati fuq data minn sorsi esterni, imħażen tad-data (eż. sistemi ERP) u data dwar l-estrazzjoni fuq l-internet. Bażi tad-data ta’ proċessi tinħoloq bħala riżorsa għall-algoritmi ta’ intelliġenza komputazzjonali. L-aġent rilevanti jkun responsabbli għall-ġbir tad-data mir-riżorsi online. Se jiġu żviluppati u implimentati metodi ġodda ta’ ġestjoni tad-dejta. L-iżvilupp tat-teknoloġija relatata mal-Internet se jinkiseb bl-iżvilupp ta’ algoritmi għat-tiftix tad-dejta fir-riżorsi tan-netwerk. L-algoritmi żviluppati se jiżviluppaw metodi u kunċetti fil-qasam tal-qbid, it-trażmissjoni, il-ġbir, l-estrazzjoni tal-informazzjoni u juru l-forma xierqa tal-preżentazzjoni tagħhom. L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa l-użu ta’ netwerks newrali artifiċjali, metodi statistiċi, settijiet stokastiċi, fuzzy u algoritmi ġenetiċi kif ukoll il-konnessjonijiet varji tagħhom biex jinbnew sistemi intelliġenti tal-kompjuter. L-għan ta ‘applikazzjoni projectâ EUR huwa li jinbena prototip ta’ sistema tal-IT. (Maltese)
L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għall-analiżi ta’ data minn sorsi multipli, l-imġiba tal-bniedem, il-proċessi tan-negozju tal-estrazzjoni tad-data, u b’riżultat ta’ dan, il-ħolqien u d-disponibbiltà ta’ proċeduri u soluzzjonijiet imtejba ġodda. L-għan tal-proġett huwa li jinbena prototip ta’ sistema tal-IT għall-analiżi tal-imġiba, l-ottimizzazzjoni u l-ġenerazzjoni ta’ proċessi kummerċjali innovattivi tal-estrazzjoni tad-data. Il-kompitu tal-applikazzjoni se jkun li tottimizza u toħloq proċessi ġodda, tanalizza l-estrazzjoni tad-data u turi r-relazzjoni bejn id-data u l-proċessi. Mudelli ta’ negozju jinħolqu fuq il-bażi ta’ data minn sorsi esterni, minn imħażen tad-data (eż. sistemi ERP) u data minn riżorsi tal-Internet (web mining). Tinħoloq bażi tad-data ta’ proċessi bħala riżorsa għall-algoritmi ta’ intelliġenza komputazzjonali. L-aġent xieraq ikun responsabbli għall-ġbir tad-data mir-riżorsi tal-Internet. Se jiġu żviluppati u implimentati metodi ġodda ta’ ġestjoni tad-data. L-iżvilupp ta’ teknoloġija relatata mal-Internet se jinkiseb permezz tal-iżvilupp ta’ algoritmi għat-tiftix tad-data fir-riżorsi tan-netwerk. L-algoritmi żviluppati se jiżviluppaw metodi u kunċetti fil-qasam tal-interċettazzjoni, it-trażmissjoni, il-ġbir, l-estrazzjoni tal-informazzjoni u juru l-forma xierqa ta’ preżentazzjoni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jintużaw netwerks newrali artifiċjali, metodi statistiċi, metodi stokastiċi, settijiet fuzzy u algoritmi ġenetiċi kif ukoll id-diversi konnessjonijiet tagħhom biex jinbnew sistemi intelliġenti tal-informatika. L-għan tal-proġett huwa li jinbena prototip tas-sistema tal-IT. (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
O principal objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de análise de dados multifontes, comportamento humano, processos de prospeção de dados empresariais e, consequentemente, criação e disponibilização de novos procedimentos e soluções melhorados. O objetivo da aplicação do projeto é construir um protótipo de um sistema de TI para análise de comportamento, otimização e geração de processos inovadores de mineração de dados de negócios. O objetivo da aplicação será otimizar e criar novos processos, analisar a mineração de dados e mostrar a relação entre dados e processos. Os modelos de negócio basear-se-iam em dados de fontes externas, entrepostos de dados (por exemplo, sistemas ERP) e dados de mineração na Web. Um banco de dados de processos seria criado como um recurso para algoritmos de inteligência computacional. O agente em causa será responsável pela recolha de dados a partir de recursos em linha. Serão desenvolvidos e implementados novos métodos de gestão de dados. O desenvolvimento de tecnologias relacionadas com a Internet será alcançado através do desenvolvimento de algoritmos para procurar dados em recursos de rede. Algoritmos desenvolvidos desenvolverão métodos e conceitos no campo da captura, transmissão, coleta, extração de informações e mostrarão a forma apropriada de sua apresentação. O principal objetivo do projeto é usar redes neurais artificiais, métodos estatísticos, estocásticos, conjuntos difusos e algoritmos genéticos, bem como suas várias conexões para construir sistemas de computação inteligentes. O objetivo da aplicação do projeto é construir um protótipo de um sistema de TI. (Portuguese)
O principal objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador para analisar dados de várias fontes, o comportamento humano, os processos de prospeção de dados empresariais e, consequentemente, criar e disponibilizar novos procedimentos e soluções melhorados. O objetivo da candidatura do projeto é construir um protótipo de um sistema informático para a análise comportamental, a otimização e a geração de processos inovadores de prospeção de dados empresariais. O objetivo da aplicação será otimizar e criar novos processos, analisar a prospeção de dados e mostrar a relação entre os dados e os processos. Os modelos de negócio basear-se-iam em dados de fontes externas, armazéns de dados (por exemplo, sistemas ERP) e dados de mineração na Web. Uma base de dados de processos seria criada como um recurso para algoritmos de inteligência computacional. O agente competente seria responsável pela recolha de dados a partir de recursos em linha. Serão desenvolvidos e implementados novos métodos de gestão de dados. O desenvolvimento da tecnologia relacionada com a Internet será conseguido através do desenvolvimento de algoritmos para procurar dados em recursos de rede. Os algoritmos desenvolvidos desenvolverão métodos e conceitos no domínio da captura, transmissão, recolha e extração de informações e mostrarão a forma adequada da sua apresentação. O principal objetivo do projeto é utilizar redes neurais artificiais, métodos estatísticos, conjuntos estocásticos, difusos e algoritmos genéticos, bem como as suas várias ligações para construir sistemas de computação inteligentes. O objetivo da candidatura do projeto é construir um protótipo de um sistema informático. (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Hovedformålet med projektet er at udvikle et innovativt system til analyse af data fra flere kilder, menneskelig adfærd, forretningsdataminingsprocesser og som følge heraf at skabe og stille nye forbedrede procedurer og løsninger til rådighed. Projektets applikationsmål er at bygge en prototype af et IT-system til adfærdsanalyse, optimering og generering af innovative forretningsdataminingprocesser. Formålet med applikationen vil være at optimere og skabe nye processer, analysere datamining og vise forholdet mellem data og processer. Forretningsmodeller vil være baseret på data fra eksterne kilder, datalagre (f.eks. ERP-systemer) og webminingdata. Der vil blive oprettet en database over processer som en ressource for algoritmer af dataintelligens. Den relevante agent vil være ansvarlig for at indsamle data fra onlineressourcer. Der vil blive udviklet og gennemført nye dataforvaltningsmetoder. Udviklingen af teknologi i forbindelse med internettet vil blive opnået ved at udvikle algoritmer til søgning efter data i netværksressourcer. De udviklede algoritmer vil udvikle metoder og koncepter inden for opsamling, overførsel, indsamling og udvinding af oplysninger og vise, hvordan de præsenteres på passende vis. Hovedformålet med projektet er at bruge kunstige neurale netværk, statistiske metoder, stokastiske, fuzzy sæt og genetiske algoritmer samt deres forskellige forbindelser til at opbygge intelligente computersystemer. Projektets applikationsmål er at bygge en prototype af et IT-system. (Danish)
Hovedformålet med projektet er at udvikle et innovativt system til analyse af data fra flere kilder, menneskelig adfærd, forretningsprocesser for datamining og som følge heraf skabe og stille nye forbedrede procedurer og løsninger til rådighed. Formålet med projektet er at bygge en prototype af et IT-system til adfærdsanalyse, optimering og generering af innovative forretningsprocesser inden for datamining. Opgaven med applikationen bliver at optimere og skabe nye processer, analysere data mining og vise forholdet mellem data og processer. Forretningsmodeller vil blive oprettet på grundlag af data fra eksterne kilder, fra datalagre (f.eks. ERP-systemer) og data fra internetressourcer (web mining). En database over processer ville blive oprettet som en ressource for beregningsmæssige intelligens algoritmer. Den relevante agent vil være ansvarlig for at indsamle data fra internetressourcer. Nye datahåndteringsmetoder vil blive udviklet og implementeret. Udviklingen af internetrelateret teknologi vil blive opnået gennem udvikling af algoritmer til søgning af data i netværksressourcer. Udviklede algoritmer vil udvikle metoder og koncepter inden for aflytning, transmission, indsamling, udvinding af information og vise den passende form for præsentation. Hovedformålet med projektet er at bruge kunstige neurale netværk, statistiske metoder, stokastiske metoder, fuzzy sæt og genetiske algoritmer samt deres forskellige forbindelser til at opbygge intelligente computersystemer. Formålet med projektet er at bygge en prototype af IT-systemet. (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de analiză a datelor din mai multe surse, a comportamentului uman, a proceselor de extragere a datelor de afaceri și, prin urmare, de a crea și a pune la dispoziție noi proceduri și soluții îmbunătățite. Scopul aplicației proiectului este de a construi un prototip al unui sistem IT pentru analiza comportamentului, optimizarea și generarea de procese inovatoare de extragere a datelor de afaceri. Scopul aplicației va fi de a optimiza și de a crea noi procese, de a analiza extragerea datelor și de a arăta relația dintre date și procese. Modelele de afaceri s-ar baza pe date provenite din surse externe, depozite de date (de exemplu, sisteme ERP) și date de extragere pe internet. O bază de date a proceselor ar fi creată ca resursă pentru algoritmii de inteligență computațională. Agentul relevant ar fi responsabil de colectarea datelor din resursele online. Vor fi elaborate și puse în aplicare noi metode de gestionare a datelor. Dezvoltarea tehnologiei legate de internet va fi realizată prin dezvoltarea algoritmilor de căutare a datelor în resurse de rețea. Algoritmii dezvoltați vor dezvolta metode și concepte în domeniul capturării, transmiterii, colectării, extragerii informațiilor și vor arăta forma adecvată de prezentare a acestora. Obiectivul principal al proiectului este de a utiliza rețele neuronale artificiale, metode statistice, seturi stocastice, neclare și algoritmi genetici, precum și diferitele conexiuni ale acestora pentru a construi sisteme informatice inteligente. Scopul aplicației proiectului este de a construi un prototip al unui sistem informatic. (Romanian)
Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de analiză a datelor cu mai multe surse, a comportamentului uman, a proceselor de afaceri de exploatare a datelor și, ca urmare, crearea și punerea la dispoziție a unor noi proceduri și soluții îmbunătățite. Scopul proiectului este de a construi un prototip al unui sistem IT pentru analiza comportamentului, optimizarea și generarea de procese inovatoare de exploatare a datelor. Sarcina aplicației va fi de a optimiza și de a crea noi procese, de a analiza extragerea datelor și de a arăta relația dintre date și procese. Modelele de afaceri ar urma să fie create pe baza datelor din surse externe, a depozitelor de date (de exemplu, sisteme ERP) și a datelor din resurse de internet (web mining). O bază de date a proceselor ar fi creată ca resursă pentru algoritmii de inteligență computațională. Agentul corespunzător ar fi responsabil pentru colectarea datelor din resursele Internetului. Vor fi dezvoltate și implementate noi metode de gestionare a datelor. Dezvoltarea tehnologiei legate de Internet va fi realizată prin dezvoltarea de algoritmi pentru căutarea datelor în resursele rețelei. Algoritmii dezvoltați vor dezvolta metode și concepte în domeniul interceptării, transmiterii, colectării, extragerii informațiilor și arată forma adecvată de prezentare. Obiectivul principal al proiectului este de a utiliza rețele neuronale artificiale, metode statistice, metode stochastice, seturi neclare și algoritmi genetici, precum și diverse conexiuni ale acestora pentru a construi sisteme informatice inteligente. Scopul proiectului este de a construi un prototip al sistemului IT. (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Huvudsyftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för analys av data från flera källor, mänskligt beteende, processer för affärsdatautvinning, och som ett resultat av detta skapa och tillgängliggöra nya förbättrade rutiner och lösningar. Projektets applikationsmål är att bygga en prototyp av ett IT-system för beteendeanalys, optimering och generering av innovativa processer för affärsdatautvinning. Syftet med applikationen är att optimera och skapa nya processer, analysera datautvinning och visa sambandet mellan data och processer. Affärsmodellerna skulle baseras på data från externa källor, datalager (t.ex. affärssystem) och data från webbutvinning. En databas över processer skulle skapas som en resurs för algoritmer för beräkningsunderrättelser. Det berörda ombudet skulle ansvara för insamlingen av uppgifter från onlineresurser. Nya metoder för datahantering kommer att utvecklas och genomföras. Utvecklingen av teknik med anknytning till Internet kommer att uppnås genom utveckling av algoritmer för att söka efter data i nätverksresurser. Algoritmer som utvecklats kommer att utveckla metoder och koncept inom området för insamling, överföring, insamling, extraktion av information och visa lämplig form av deras presentation. Huvudsyftet med projektet är att använda artificiella neurala nätverk, statistiska metoder, stokastiska, fuzzy set och genetiska algoritmer samt deras olika anslutningar för att bygga intelligenta datorsystem. Projektets applikationsmål är att bygga en prototyp av ett IT-system. (Swedish)
Huvudsyftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för analys av data med flera källor, mänskligt beteende, affärsprocesser för datautvinning, och som ett resultat skapa och tillgängliggöra nya förbättrade rutiner och lösningar. Syftet med projektet är att bygga en prototyp av ett IT-system för beteendeanalys, optimering och generering av innovativa affärsprocesser inom datautvinning. Applikationens uppgift är att optimera och skapa nya processer, analysera datautvinning och visa förhållandet mellan data och processer. Affärsmodeller skulle skapas på grundval av data från externa källor, från datalager (t.ex. ERP-system) och data från Internetresurser (web mining). En databas med processer skulle skapas som en resurs för beräkningsalgoritmer. Den lämpliga agenten skulle ansvara för insamlingen av data från Internetresurser. Nya datahanteringsmetoder kommer att utvecklas och implementeras. Utvecklingen av internetrelaterad teknik kommer att uppnås genom utveckling av algoritmer för sökning av data i nätverksresurser. Utvecklade algoritmer kommer att utveckla metoder och koncept inom avlyssning, överföring, insamling, utvinning av information och visa lämplig form av presentation. Huvudsyftet med projektet är att använda artificiella neurala nätverk, statistiska metoder, stokastiska metoder, fuzzy set och genetiska algoritmer samt deras olika anslutningar för att bygga intelligenta datorsystem. Syftet med projektet är att bygga en prototyp av IT-systemet. (Swedish)
Property / budgetProperty / budget
892,434.53 Euro
Amount892,434.53 Euro
UnitEuro
826,617.48 Euro
Amount826,617.48 Euro
UnitEuro
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: Lublin / rank
 
Normal rank
Property / contained in Local Administrative Unit: Lublin / qualifier
 
Property / location (string)
 
WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
Property / location (string): WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin / rank
 
Normal rank
Property / priority axis
 
Property / priority axis: Research and innovation / rank
 
Normal rank
Property / co-financing rate
 
77.08 percent
Amount77.08 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 77.08 percent / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location
 
51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E
Latitude51.250559
Longitude22.5701022
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location: 51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E / qualifier
 
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Lubelski / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS: Lubelski / qualifier
 
Property / thematic objective
 
Property / thematic objective: Research and innovation / rank
 
Normal rank
Property / end time
 
31 January 2020
Timestamp+2020-01-31T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / end time: 31 January 2020 / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
24 May 2023
Timestamp+2023-05-24T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 24 May 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 15:11, 7 October 2024

Project Q104046 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Creation of an intelligent multisource data analysis system for monitoring consumer behaviour and a POS data transfer device
Project Q104046 in Poland

    Statements

    0 references
    2,866,223.76 zloty
    0 references
    637,161.54 Euro
    13 January 2020
    0 references
    3,718,477.2 zloty
    0 references
    826,617.48 Euro
    13 January 2020
    0 references
    77.08 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    31 January 2020
    0 references
    "NETRIX GROUP" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E
    0 references
    Głównym celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu do analizy danych wieloźródłowych, zachowań ludzi, procesów biznesowych eksploracji danych, a w wyniku tego utworzenie i udostępnienie nowych ulepszonych procedur i rozwiązań. Celem aplikacyjnym projektu jest zbudowanie prototypu systemu informatycznego do analizy zachowań, optymalizacji i generowania nowatorskich procesów biznesowych eksploracji danych. Zadaniem aplikacji będzie optymalizacja i tworzenie nowych procesów, analizowanie danych (data mining) oraz pokazywanie zależności pomiędzy danymi i procesami. Modele biznesowe tworzone byłyby na podstawie danych z zewnętrznych źródeł, z hurtowni danych (m.in. systemów ERP) oraz z danych z zasobów internetowych (web mining). Stworzona zostałaby baza procesów będąca zasobem dla algorytmów inteligencji obliczeniowej. Za zbieranie danych z zasobów internetowych odpowiedzialny byłby odpowiedni agent. Zostaną opracowane i zaimplementowane nowe metody zarządzania danymi. Rozwój technologii związanej z internetem zostanie osiągnięty poprzez opracowanie algorytmów do wyszukiwania danych w zasobach sieciowych. Opracowane algorytmy rozwiną metody i koncepcje w zakresie przechwytywania, przekazywania, gromadzenia, wydobywania informacji oraz pokażą odpowiednią formę ich prezentowania. Zasadniczym celem projektu jest wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych, metod statystycznych, stochastycznych, zbiorów rozmytych i algorytmów genetycznych jak również różnorodnych ich połączeń do budowy inteligentnych systemów obliczeniowych. Celem aplikacyjnym projektu jest zbudowanie prototypu systemu informatycznego. (Polish)
    0 references
    The main objective of the project is to develop an innovative system for analysing multi-source data, human behaviour, business data mining processes, and as a result, creating and making available new improved procedures and solutions. The project’s application goal is to build a prototype of an IT system for behavior analysis, optimisation and generation of innovative business data mining processes. The purpose of the application will be to optimise and create new processes, analyse data mining and show the relationship between data and processes. Business models would be based on data from external sources, data warehouses (e.g. ERP systems) and web mining data. A database of processes would be created as a resource for algorithms of computational intelligence. The relevant agent would be responsible for collecting data from online resources. New data management methods will be developed and implemented. The development of technology related to the Internet will be achieved by developing algorithms to search for data in network resources. Algorithms developed will develop methods and concepts in the field of capture, transmission, collection, extraction of information and show the appropriate form of their presentation. The main objective of the project is to use artificial neural networks, statistical methods, stochastic, fuzzy sets and genetic algorithms as well as their various connections to build intelligent computing systems. The project’s application goal is to build a prototype of an IT system. (English)
    17 October 2020
    0.7555764570927964
    0 references
    L’objectif principal du projet est de développer un système innovant pour l’analyse des données multi-sources, le comportement humain, les processus métier de l’exploration de données, et par conséquent, la création et la mise à disposition de nouvelles procédures et solutions améliorées. L’objectif du projet est de construire un prototype d’un système informatique pour l’analyse du comportement, l’optimisation et la génération de processus d’affaires innovants de l’exploration de données. La tâche de l’application sera d’optimiser et de créer de nouveaux processus, d’analyser l’exploration de données et de montrer la relation entre les données et les processus. Des modèles d’entreprise seraient créés sur la base de données provenant de sources externes, d’entrepôts de données (par exemple, les systèmes ERP) et de données provenant de ressources Internet (exploration de sites Web). Une base de données de processus serait créée en tant que ressource pour les algorithmes d’intelligence informatique. L’agent compétent serait responsable de la collecte de données à partir de ressources Internet. De nouvelles méthodes de gestion des données seront élaborées et mises en œuvre. Le développement de la technologie liée à l’Internet sera réalisé par le développement d’algorithmes pour la recherche de données dans les ressources du réseau. Les algorithmes développés développeront des méthodes et des concepts dans le domaine de l’interception, de la transmission, de la collecte, de l’extraction d’informations et montreront la forme appropriée de présentation. L’objectif principal du projet est d’utiliser des réseaux neuronaux artificiels, des méthodes statistiques, des méthodes stochastiques, des ensembles flous et des algorithmes génétiques ainsi que leurs différentes connexions pour construire des systèmes informatiques intelligents. L’objectif du projet est de construire un prototype du système informatique. (French)
    1 December 2021
    0 references
    Das Hauptziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Analyse von Multi-Source-Daten, menschlichem Verhalten, Geschäftsprozessen des Data Mining und als Ergebnis zu entwickeln und neue verbesserte Verfahren und Lösungen zur Verfügung zu stellen. Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp eines IT-Systems zur Verhaltensanalyse, Optimierung und Generierung innovativer Geschäftsprozesse des Data Mining zu bauen. Aufgabe der Anwendung ist es, neue Prozesse zu optimieren und zu erstellen, Data Mining zu analysieren und die Beziehung zwischen Daten und Prozessen aufzuzeigen. Geschäftsmodelle würden auf der Grundlage von Daten aus externen Quellen, aus Data Warehouses (z. B. ERP-Systemen) und Daten aus Internetressourcen (Web Mining) erstellt. Eine Datenbank von Prozessen würde als Ressource für Rechenintelligenzalgorithmen erstellt. Der zuständige Agent wäre für die Erhebung von Daten aus Internetressourcen verantwortlich. Neue Methoden des Datenmanagements werden entwickelt und umgesetzt. Die Entwicklung der internetbezogenen Technologie wird durch die Entwicklung von Algorithmen für die Suche nach Daten in Netzwerkressourcen erreicht. Entwickelte Algorithmen entwickeln Methoden und Konzepte im Bereich der Abfangen, Übertragung, Sammlung, Extraktion von Informationen und zeigen die entsprechende Form der Präsentation. Das Hauptziel des Projekts ist es, künstliche neuronale Netze, statistische Methoden, stochastische Methoden, Fuzzy-Sets und genetische Algorithmen sowie ihre verschiedenen Verbindungen zum Aufbau intelligenter Computersysteme einzusetzen. Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp des IT-Systems zu bauen. (German)
    7 December 2021
    0 references
    Het hoofddoel van het project is het ontwikkelen van een innovatief systeem voor de analyse van multi-source data, menselijk gedrag, bedrijfsprocessen van datamining, en als gevolg daarvan, het creëren en beschikbaar stellen van nieuwe verbeterde procedures en oplossingen. Het doel van het project is om een prototype van een IT-systeem te bouwen voor gedragsanalyse, optimalisatie en het genereren van innovatieve bedrijfsprocessen van datamining. De taak van de applicatie is het optimaliseren en creëren van nieuwe processen, het analyseren van datamining en het tonen van de relatie tussen data en processen. Bedrijfsmodellen zouden worden gecreëerd op basis van gegevens uit externe bronnen, uit datawarehouses (bijv. ERP-systemen) en gegevens uit internetbronnen (webmining). Een database van processen zou worden gemaakt als een bron voor computationele intelligentie-algoritmen. De juiste agent zou verantwoordelijk zijn voor het verzamelen van gegevens uit internetbronnen. Er zullen nieuwe methoden voor gegevensbeheer worden ontwikkeld en geïmplementeerd. De ontwikkeling van internetgerelateerde technologie zal worden bereikt door de ontwikkeling van algoritmen voor het doorzoeken van gegevens in netwerkbronnen. Ontwikkelde algoritmen ontwikkelen methoden en concepten op het gebied van onderschepping, transmissie, verzameling, extractie van informatie en tonen de juiste vorm van presentatie. Het belangrijkste doel van het project is om kunstmatige neurale netwerken, statistische methoden, stochastische methoden, fuzzy sets en genetische algoritmen te gebruiken, evenals hun verschillende verbindingen om intelligente computersystemen te bouwen. Het doel van het project is om een prototype van het IT-systeem te bouwen. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per l'analisi dei dati multi-source, il comportamento umano, i processi aziendali di data mining e, di conseguenza, la creazione e la messa a disposizione di nuove procedure e soluzioni migliorate. L'obiettivo del progetto è quello di costruire un prototipo di un sistema IT per l'analisi del comportamento, l'ottimizzazione e la generazione di processi aziendali innovativi di data mining. Il compito dell'applicazione sarà quello di ottimizzare e creare nuovi processi, analizzare il data mining e mostrare la relazione tra dati e processi. I modelli di business sarebbero creati sulla base di dati provenienti da fonti esterne, dai data warehouse (ad esempio sistemi ERP) e dai dati provenienti da risorse Internet (web mining). Un database di processi sarebbe creato come risorsa per algoritmi di intelligenza computazionale. L'agente appropriato sarebbe responsabile della raccolta di dati dalle risorse Internet. Saranno sviluppati e implementati nuovi metodi di gestione dei dati. Lo sviluppo della tecnologia legata a Internet sarà realizzato attraverso lo sviluppo di algoritmi per la ricerca di dati nelle risorse di rete. Gli algoritmi sviluppati svilupperanno metodi e concetti nel campo dell'intercettazione, trasmissione, raccolta, estrazione di informazioni e mostreranno la forma appropriata di presentazione. L'obiettivo principale del progetto è quello di utilizzare reti neurali artificiali, metodi statistici, metodi stocastici, set fuzzy e algoritmi genetici, nonché le loro varie connessioni per costruire sistemi informatici intelligenti. Lo scopo del progetto è quello di costruire un prototipo del sistema informatico. (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El objetivo principal del proyecto es desarrollar un sistema innovador para el análisis de datos multifuente, comportamiento humano, procesos de negocio de minería de datos, y como resultado, crear y poner a disposición nuevos procedimientos y soluciones mejoradas. El objetivo del proyecto es construir un prototipo de un sistema de TI para el análisis de comportamiento, optimización y generación de procesos empresariales innovadores de minería de datos. La tarea de la aplicación será optimizar y crear nuevos procesos, analizar la minería de datos y mostrar la relación entre datos y procesos. Los modelos de negocio se crearían sobre la base de datos procedentes de fuentes externas, de almacenes de datos (por ejemplo, sistemas ERP) y datos de recursos de Internet (minería web). Se crearía una base de datos de procesos como recurso para algoritmos de inteligencia computacional. El agente apropiado sería responsable de recopilar datos de los recursos de Internet. Se desarrollarán e implementarán nuevos métodos de gestión de datos. El desarrollo de la tecnología relacionada con Internet se logrará mediante el desarrollo de algoritmos para la búsqueda de datos en recursos de red. Los algoritmos desarrollados desarrollarán métodos y conceptos en el campo de la interceptación, transmisión, recopilación, extracción de información y mostrarán la forma adecuada de presentación. El objetivo principal del proyecto es utilizar redes neuronales artificiales, métodos estadísticos, métodos estocásticos, conjuntos difusos y algoritmos genéticos, así como sus diversas conexiones para construir sistemas informáticos inteligentes. El objetivo del proyecto es construir un prototipo del sistema de TI. (Spanish)
    18 January 2022
    0 references
    Projekti põhieesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete analüüsimiseks mitmest allikast, inimkäitumisest, andmekaeve äriprotsessidest ning selle tulemusena uute täiustatud protseduuride ja lahenduste loomisest ja kättesaadavaks tegemisest. Projekti eesmärk on luua IT-süsteemi prototüüp käitumise analüüsimiseks, optimeerimiseks ja uuenduslike andmekaeve äriprotsesside loomiseks. Rakenduse ülesanne on optimeerida ja luua uusi protsesse, analüüsida andmekaevet ja näidata seost andmete ja protsesside vahel. Ärimudelid loodaks välistest allikatest, andmeladudest (nt ERP-süsteemid) ja internetiressurssidest (veebikaevandamine) saadud andmete põhjal. Protsesside andmebaas loodaks kui ressurss arvutuslike luurealgoritmide jaoks. Asjakohane esindaja vastutab andmete kogumise eest interneti ressurssidest. Töötatakse välja ja rakendatakse uusi andmehaldusmeetodeid. Internetiga seotud tehnoloogia arendamine saavutatakse algoritmide väljatöötamisega andmete otsimiseks võrguressurssidest. Välja töötatud algoritmid arendavad meetodeid ja kontseptsioone pealtkuulamise, edastamise, kogumise, väljavõtete tegemise valdkonnas ning näitavad sobivat esitusviisi. Projekti peamine eesmärk on kasutada tehisnärvivõrke, statistilisi meetodeid, stohhastlikke meetodeid, fuzzy komplekte ja geneetilisi algoritme ning nende erinevaid ühendusi intelligentsete andmetöötlussüsteemide ehitamiseks. Projekti eesmärk on luua IT-süsteemi prototüüp. (Estonian)
    27 July 2022
    0 references
    Pagrindinis projekto tikslas – sukurti novatorišką daugiašalių duomenų analizės, žmogaus elgesio, duomenų gavybos verslo procesų sistemą, taip sukuriant ir suteikiant galimybę naudotis naujomis tobulesnėmis procedūromis ir sprendimais. Projekto tikslas – sukurti IT sistemos prototipą elgesio analizei, optimizavimui ir inovatyvių verslo procesų duomenų gavybai generavimui. Programos užduotis bus optimizuoti ir kurti naujus procesus, analizuoti duomenų gavybą ir parodyti duomenų ir procesų ryšį. Verslo modeliai būtų kuriami remiantis išorės šaltinių, duomenų saugyklų (pvz., ERP sistemų) ir interneto išteklių (interneto gavybos) duomenimis. Procesų duomenų bazė būtų sukurta kaip kompiuterinio intelekto algoritmų šaltinis. Atitinkamas agentas būtų atsakingas už duomenų rinkimą iš interneto išteklių. Bus kuriami ir įgyvendinami nauji duomenų valdymo metodai. Su internetu susijusių technologijų plėtra bus pasiekta kuriant algoritmus, skirtus duomenų paieškai tinklo resursuose. Sukurti algoritmai sukurs metodus ir koncepcijas informacijos perėmimo, perdavimo, rinkimo, išgavimo srityje ir parodys tinkamą pateikimo formą. Pagrindinis projekto tikslas – naudoti dirbtinius neuroninius tinklus, statistinius metodus, stochastinius metodus, neaiškius rinkinius ir genetinius algoritmus, taip pat įvairius jų ryšius kuriant intelektualias kompiuterines sistemas. Projekto tikslas – sukurti IT sistemos prototipą. (Lithuanian)
    27 July 2022
    0 references
    Glavni cilj projekta je razvoj inovativnog sustava za analizu podataka iz više izvora, ljudskog ponašanja, poslovnih procesa rudarenja podataka, te kao rezultat toga stvaranje i stavljanje na raspolaganje novih poboljšanih procedura i rješenja. Cilj projekta je izgradnja prototipa IT sustava za analizu ponašanja, optimizaciju i generiranje inovativnih poslovnih procesa rudarenja podataka. Zadatak aplikacije bit će optimizirati i kreirati nove procese, analizirati rudarenje podataka i prikazati odnos između podataka i procesa. Poslovni modeli kreirali bi se na temelju podataka iz vanjskih izvora, iz skladišta podataka (npr. ERP sustavi) i podataka iz internetskih resursa (web rudarenje). Baza podataka procesa bit će stvorena kao resurs za računalne obavještajne algoritme. Odgovarajući agent bio bi odgovoran za prikupljanje podataka iz internetskih resursa. Razvit će se i primjenjivati nove metode upravljanja podacima. Razvoj tehnologije povezane s internetom postići će se razvojem algoritama za pretraživanje podataka u mrežnim resursima. Razvijeni algoritmi razvit će metode i koncepte u području presretanja, prijenosa, prikupljanja, ekstrakcije informacija i prikazati odgovarajući oblik prezentacije. Glavni cilj projekta je korištenje umjetnih neuronskih mreža, statističkih metoda, stohastičkih metoda, fuzzy setova i genetskih algoritama, kao i njihovih različitih veza za izgradnju inteligentnih računalnih sustava. Svrha projekta je izgradnja prototipa IT sustava. (Croatian)
    27 July 2022
    0 references
    Ο κύριος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος για την ανάλυση δεδομένων πολλαπλών πηγών, την ανθρώπινη συμπεριφορά, τις επιχειρηματικές διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και, ως εκ τούτου, τη δημιουργία και διάθεση νέων βελτιωμένων διαδικασιών και λύσεων. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία ενός πρωτότυπου συστήματος πληροφορικής για την ανάλυση συμπεριφοράς, τη βελτιστοποίηση και τη δημιουργία καινοτόμων επιχειρηματικών διαδικασιών εξόρυξης δεδομένων. Το έργο της εφαρμογής θα είναι να βελτιστοποιήσει και να δημιουργήσει νέες διαδικασίες, να αναλύσει την εξόρυξη δεδομένων και να δείξει τη σχέση μεταξύ δεδομένων και διαδικασιών. Τα επιχειρηματικά μοντέλα θα δημιουργηθούν με βάση δεδομένα από εξωτερικές πηγές, από αποθήκες δεδομένων (π.χ. συστήματα ERP) και δεδομένα από πόρους του Διαδικτύου (εξόρυξη ιστού). Μια βάση δεδομένων των διαδικασιών θα δημιουργηθεί ως πόρος για αλγόριθμους υπολογιστικής νοημοσύνης. Ο κατάλληλος πράκτορας θα είναι υπεύθυνος για τη συλλογή δεδομένων από πόρους του Διαδικτύου. Θα αναπτυχθούν και θα εφαρμοστούν νέες μέθοδοι διαχείρισης δεδομένων. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας που σχετίζεται με το Διαδίκτυο θα επιτευχθεί μέσω της ανάπτυξης αλγορίθμων για την αναζήτηση δεδομένων σε πόρους δικτύου. Οι αλγόριθμοι που αναπτύσσονται θα αναπτύξουν μεθόδους και έννοιες στον τομέα της υποκλοπής, της μετάδοσης, της συλλογής, της εξαγωγής πληροφοριών και θα δείξουν την κατάλληλη μορφή παρουσίασης. Κύριος στόχος του έργου είναι η χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων, στατιστικών μεθόδων, στοχαστικών μεθόδων, ασαφών συνόλων και γενετικών αλγορίθμων, καθώς και των διαφόρων συνδέσεών τους για την κατασκευή ευφυών υπολογιστικών συστημάτων. Σκοπός του έργου είναι η κατασκευή ενός πρωτοτύπου του συστήματος ΤΠ. (Greek)
    27 July 2022
    0 references
    Hlavným cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na analýzu údajov z viacerých zdrojov, ľudského správania, obchodných procesov vyťažovania dát a v dôsledku toho vytvoriť a sprístupniť nové vylepšené postupy a riešenia. Cieľom projektu je vybudovať prototyp IT systému pre analýzu správania, optimalizáciu a tvorbu inovatívnych obchodných procesov ťažby dát. Úlohou aplikácie bude optimalizovať a vytvárať nové procesy, analyzovať vyťažovanie dát a ukázať vzťah medzi údajmi a procesmi. Obchodné modely by sa vytvorili na základe údajov z externých zdrojov, z dátových skladov (napr. systémy ERP) a údajov z internetových zdrojov (webová ťažba). Databáza procesov by sa vytvorila ako zdroj pre algoritmy výpočtovej inteligencie. Príslušný zástupca by bol zodpovedný za zhromažďovanie údajov z internetových zdrojov. Vypracujú a zavedú sa nové metódy správy údajov. Vývoj technológií súvisiacich s internetom sa dosiahne prostredníctvom vývoja algoritmov na vyhľadávanie údajov v sieťových zdrojoch. Vyvinuté algoritmy vyvinú metódy a koncepcie v oblasti zachytávania, prenosu, zhromažďovania, extrakcie informácií a ukážu vhodnú formu prezentácie. Hlavným cieľom projektu je využitie umelých neurónových sietí, štatistických metód, stochastických metód, fuzzy súborov a genetických algoritmov, ako aj ich rôzne prepojenia na budovanie inteligentných počítačových systémov. Cieľom projektu je vytvoriť prototyp IT systému. (Slovak)
    27 July 2022
    0 references
    Hankkeen päätavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä monilähdedatan, ihmisen käyttäytymisen, tiedonlouhinnan liiketoimintaprosessien analysointiin ja näin ollen luoda ja tuoda saataville uusia parannettuja menettelyjä ja ratkaisuja. Hankkeen tavoitteena on rakentaa tietoteknisen järjestelmän prototyyppi käyttäytymisanalyysiä, optimointia ja innovatiivisten liiketoimintaprosessien tuottamista varten. Sovelluksen tehtävänä on optimoida ja luoda uusia prosesseja, analysoida tiedonlouhintaa ja näyttää datan ja prosessien välinen suhde. Liiketoimintamalleja luotaisiin ulkoisista lähteistä, tietovarastoista (esim. toiminnanohjausjärjestelmistä) ja Internet-resursseista (verkkokaivos) peräisin olevien tietojen pohjalta. Prosessitietokanta luotaisiin resurssiksi laskennallisen älykkyyden algoritmeille. Asianomaisella asiamiehellä olisi vastuu tietojen keräämisestä Internetin resursseista. Uusia tiedonhallintamenetelmiä kehitetään ja toteutetaan. Internetiin liittyvää teknologiaa kehitetään kehittämällä algoritmeja datan etsimiseksi verkkoresursseista. Kehitetyillä algoritmeilla kehitetään menetelmiä ja konsepteja sieppaamisen, siirron, keräämisen, tiedon poiminnan ja asianmukaisen esitystavan alalla. Hankkeen päätavoitteena on käyttää keinotekoisia hermoverkkoja, tilastollisia menetelmiä, stokastisia menetelmiä, sumuisia sarjoja ja geneettisiä algoritmeja sekä niiden erilaisia yhteyksiä älykkäiden tietojenkäsittelyjärjestelmien rakentamiseen. Hankkeen tarkoituksena on rakentaa prototyyppi tietojärjestelmästä. (Finnish)
    27 July 2022
    0 references
    A projekt fő célja, hogy innovatív rendszert fejlesszen ki a több forrásból származó adatok, az emberi viselkedés, az adatbányászat üzleti folyamatainak elemzésére, és ennek eredményeként új, továbbfejlesztett eljárások és megoldások létrehozására és rendelkezésre bocsátására. A projekt célja egy informatikai rendszer prototípusának megépítése az adatbányászat innovatív üzleti folyamatainak viselkedéselemzésére, optimalizálására és generálására. Az alkalmazás feladata az lesz, hogy optimalizálja és új folyamatokat hozzon létre, elemezze az adatbányászatot, és bemutassa az adatok és folyamatok közötti kapcsolatot. Az üzleti modelleket külső forrásokból származó adatok, adattárházak (pl. ERP-rendszerek) és internetes erőforrásokból (webbányászat) származó adatok alapján hoznák létre. A folyamatok adatbázisa a számítási intelligencia algoritmusainak erőforrásaként jön létre. A megfelelő ügynök felelne az internetes forrásokból származó adatok gyűjtéséért. Új adatkezelési módszereket dolgoznak ki és vezetnek be. Az internettel kapcsolatos technológia fejlesztése a hálózati erőforrásokban található adatok keresésére szolgáló algoritmusok fejlesztésével érhető el. A kifejlesztett algoritmusok módszereket és koncepciókat dolgoznak ki a lehallgatás, az átvitel, az információgyűjtés, az információ kinyerése terén, és bemutatják a megfelelő megjelenítési formát. A projekt fő célja mesterséges neurális hálózatok, statisztikai módszerek, sztochasztikus módszerek, fuzzy halmazok és genetikai algoritmusok alkalmazása, valamint az intelligens számítástechnikai rendszerek kiépítéséhez szükséges különböző kapcsolatok alkalmazása. A projekt célja az informatikai rendszer prototípusának megépítése. (Hungarian)
    27 July 2022
    0 references
    Hlavním cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro analýzu vícezdrojových dat, lidského chování, obchodních procesů vytěžování dat a v důsledku toho vytvářet a zpřístupňovat nové vylepšené postupy a řešení. Cílem projektu je vybudování prototypu IT systému pro analýzu chování, optimalizaci a generování inovativních obchodních procesů vytěžování dat. Úkolem aplikace bude optimalizovat a vytvářet nové procesy, analyzovat vytěžování dat a ukázat vztah mezi daty a procesy. Obchodní modely by byly vytvořeny na základě údajů z externích zdrojů, z datových skladů (např. ERP systémů) a dat z internetových zdrojů (vytěžování internetových stránek). Databáze procesů by byla vytvořena jako zdroj pro algoritmy výpočetní inteligence. Příslušný zástupce by byl odpovědný za shromažďování údajů z internetových zdrojů. Budou vyvinuty a zavedeny nové metody správy dat. Vývoj technologie související s internetem bude dosažen vývojem algoritmů pro vyhledávání dat v síťových zdrojích. Vyvinuté algoritmy budou vyvíjet metody a koncepty v oblasti odposlechu, přenosu, sběru, extrakce informací a ukázat vhodnou formu prezentace. Hlavním cílem projektu je využití umělých neuronových sítí, statistických metod, stochastických metod, fuzzy setů a genetických algoritmů, jakož i jejich různá propojení při budování inteligentních výpočetních systémů. Cílem projektu je vytvořit prototyp IT systému. (Czech)
    27 July 2022
    0 references
    Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu daudzavotu datu analīzei, cilvēka uzvedībai, datizraces biznesa procesiem, kā rezultātā radīt un padarīt pieejamas jaunas uzlabotas procedūras un risinājumus. Projekta mērķis ir izveidot IT sistēmas prototipu uzvedības analīzei, optimizēšanai un inovatīvu datizraces biznesa procesu radīšanai. Pieteikuma uzdevums būs optimizēt un radīt jaunus procesus, analizēt datizraci un parādīt saikni starp datiem un procesiem. Uzņēmējdarbības modeļi tiktu izveidoti, pamatojoties uz datiem no ārējiem avotiem, no datu noliktavām (piemēram, ERP sistēmām) un datiem no interneta resursiem (iekļaušana kalnrūpniecībā). Procesu datubāze tiktu izveidota kā resurss skaitļošanas izlūkošanas algoritmiem. Atbilstošais pārstāvis būtu atbildīgs par datu vākšanu no interneta resursiem. Tiks izstrādātas un ieviestas jaunas datu pārvaldības metodes. Ar internetu saistītu tehnoloģiju attīstība tiks panākta, izstrādājot algoritmus datu meklēšanai tīkla resursos. Izstrādātie algoritmi izstrādās metodes un koncepcijas pārtveršanas, pārsūtīšanas, apkopošanas, informācijas ieguves jomā un parādīs atbilstošu prezentācijas formu. Projekta galvenais mērķis ir izmantot mākslīgos neironu tīklus, statistikas metodes, stohastiskās metodes, izplūdušos komplektus un ģenētiskos algoritmus, kā arī to dažādos savienojumus, lai izveidotu inteliģentas skaitļošanas sistēmas. Projekta mērķis ir izveidot IT sistēmas prototipu. (Latvian)
    27 July 2022
    0 references
    Is é príomhchuspóir an tionscadail córas nuálach a fhorbairt chun anailís a dhéanamh ar shonraí ilfhoinsí, iompar an duine, próisis ghnó mianadóireachta sonraí, agus mar thoradh air sin, nósanna imeachta agus réitigh feabhsaithe nua a chruthú agus a chur ar fáil. Is é aidhm an tionscadail fréamhshamhail de chóras TF a thógáil chun anailís, optamú agus giniúint a dhéanamh ar phróisis ghnó nuálacha mianadóireachta sonraí. Is é an tasc atá ag an iarratas ná próisis nua a bharrfheabhsú agus a chruthú, mianadóireacht sonraí a anailísiú agus an gaol idir sonraí agus próisis a thaispeáint. Bheadh samhlacha gnó a chruthú ar bhonn sonraí ó fhoinsí seachtracha, ó stórais sonraí (e.g. córais ERP) agus sonraí ó acmhainní Idirlín (mianadóireacht gréasáin). Chruthófaí bunachar sonraí de phróisis mar acmhainn le haghaidh algartaim faisnéise ríomhaireachtúla. Bheadh an gníomhaire cuí freagrach as sonraí a bhailiú ó acmhainní Idirlín. Déanfar modhanna nua bainistithe sonraí a fhorbairt agus a chur chun feidhme. Bainfear amach forbairt na teicneolaíochta a bhaineann leis an Idirlíon trí algartaim a fhorbairt chun sonraí a chuardach in acmhainní líonra. Beidh halgartaim forbartha modhanna agus coincheapa a fhorbairt i réimse na tascradh, tarchur, bailiú, eastóscadh na faisnéise agus a thaispeáint ar an bhfoirm iomchuí cur i láthair. Is é príomhchuspóir an tionscadail úsáid a bhaint as líonraí néaracha saorga, modhanna staitistiúla, modhanna stocastacha, tacair dhoiléire agus algartaim ghéiniteacha chomh maith lena naisc éagsúla chun córais ríomhaireachta chliste a thógáil. Is é cuspóir an tionscadail fréamhshamhail den chóras TF a thógáil. (Irish)
    27 July 2022
    0 references
    Glavni cilj projekta je razviti inovativen sistem za analizo podatkov iz več virov, človeškega vedenja, poslovnih procesov podatkovnega rudarjenja ter posledično ustvarjanje in dajanje na voljo novih izboljšanih postopkov in rešitev. Cilj projekta je izdelati prototip informacijskega sistema za analizo vedenja, optimizacijo in generiranje inovativnih poslovnih procesov podatkovnega rudarjenja. Naloga aplikacije bo optimizacija in ustvarjanje novih procesov, analiza podatkovnega rudarjenja in prikaz razmerja med podatki in procesi. Poslovni modeli bi se oblikovali na podlagi podatkov iz zunanjih virov, podatkovnih skladišč (npr. sistemov ERP) in podatkov iz internetnih virov (spletno rudarjenje). Podatkovna baza procesov bi bila ustvarjena kot vir za algoritme računalniške inteligence. Ustrezni agent bi bil odgovoren za zbiranje podatkov iz internetnih virov. Razvile in izvajale se bodo nove metode upravljanja podatkov. Razvoj internetne tehnologije bo dosežen z razvojem algoritmov za iskanje podatkov v omrežnih virih. Razviti algoritmi bodo razvili metode in koncepte na področju prestrezanja, prenosa, zbiranja, ekstrakcije informacij in prikazali ustrezno obliko predstavitve. Glavni cilj projekta je uporaba umetnih nevronskih mrež, statističnih metod, stohastičnih metod, nejasnih nizov in genetskih algoritmov ter njihovih različnih povezav za izgradnjo inteligentnih računalniških sistemov. Namen projekta je izdelava prototipa informacijskega sistema. (Slovenian)
    27 July 2022
    0 references
    Основната цел на проекта е да се разработи иновативна система за анализ на данни с множество източници, човешко поведение, бизнес процеси за извличане на данни и в резултат на това да се създадат и предоставят нови подобрени процедури и решения. Целта на проекта е да се изгради прототип на ИТ система за анализ на поведението, оптимизация и генериране на иновативни бизнес процеси за извличане на данни. Задачата на приложението ще бъде да оптимизира и създаде нови процеси, да анализира извличането на данни и да покаже връзката между данни и процеси. Бизнес модели ще бъдат създадени въз основа на данни от външни източници, от складове за данни (напр. ERP системи) и данни от интернет ресурси (web mining). База данни от процеси ще бъде създадена като ресурс за алгоритми за изчислителна интелигентност. Подходящият агент ще отговаря за събирането на данни от интернет ресурси. Ще бъдат разработени и приложени нови методи за управление на данните. Развитието на технологиите, свързани с интернет, ще бъде постигнато чрез разработването на алгоритми за търсене на данни в мрежовите ресурси. Разработените алгоритми ще разработят методи и концепции в областта на прихващането, предаването, събирането, извличането на информация и ще покажат подходящата форма на представяне. Основната цел на проекта е да се използват изкуствени невронни мрежи, статистически методи, стохастични методи, размити комплекти и генетични алгоритми, както и различните им връзки за изграждане на интелигентни изчислителни системи. Целта на проекта е да се изгради прототип на ИТ системата. (Bulgarian)
    27 July 2022
    0 references
    L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għall-analiżi ta’ data minn sorsi multipli, l-imġiba tal-bniedem, il-proċessi tan-negozju tal-estrazzjoni tad-data, u b’riżultat ta’ dan, il-ħolqien u d-disponibbiltà ta’ proċeduri u soluzzjonijiet imtejba ġodda. L-għan tal-proġett huwa li jinbena prototip ta’ sistema tal-IT għall-analiżi tal-imġiba, l-ottimizzazzjoni u l-ġenerazzjoni ta’ proċessi kummerċjali innovattivi tal-estrazzjoni tad-data. Il-kompitu tal-applikazzjoni se jkun li tottimizza u toħloq proċessi ġodda, tanalizza l-estrazzjoni tad-data u turi r-relazzjoni bejn id-data u l-proċessi. Mudelli ta’ negozju jinħolqu fuq il-bażi ta’ data minn sorsi esterni, minn imħażen tad-data (eż. sistemi ERP) u data minn riżorsi tal-Internet (web mining). Tinħoloq bażi tad-data ta’ proċessi bħala riżorsa għall-algoritmi ta’ intelliġenza komputazzjonali. L-aġent xieraq ikun responsabbli għall-ġbir tad-data mir-riżorsi tal-Internet. Se jiġu żviluppati u implimentati metodi ġodda ta’ ġestjoni tad-data. L-iżvilupp ta’ teknoloġija relatata mal-Internet se jinkiseb permezz tal-iżvilupp ta’ algoritmi għat-tiftix tad-data fir-riżorsi tan-netwerk. L-algoritmi żviluppati se jiżviluppaw metodi u kunċetti fil-qasam tal-interċettazzjoni, it-trażmissjoni, il-ġbir, l-estrazzjoni tal-informazzjoni u juru l-forma xierqa ta’ preżentazzjoni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jintużaw netwerks newrali artifiċjali, metodi statistiċi, metodi stokastiċi, settijiet fuzzy u algoritmi ġenetiċi kif ukoll id-diversi konnessjonijiet tagħhom biex jinbnew sistemi intelliġenti tal-informatika. L-għan tal-proġett huwa li jinbena prototip tas-sistema tal-IT. (Maltese)
    27 July 2022
    0 references
    O principal objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador para analisar dados de várias fontes, o comportamento humano, os processos de prospeção de dados empresariais e, consequentemente, criar e disponibilizar novos procedimentos e soluções melhorados. O objetivo da candidatura do projeto é construir um protótipo de um sistema informático para a análise comportamental, a otimização e a geração de processos inovadores de prospeção de dados empresariais. O objetivo da aplicação será otimizar e criar novos processos, analisar a prospeção de dados e mostrar a relação entre os dados e os processos. Os modelos de negócio basear-se-iam em dados de fontes externas, armazéns de dados (por exemplo, sistemas ERP) e dados de mineração na Web. Uma base de dados de processos seria criada como um recurso para algoritmos de inteligência computacional. O agente competente seria responsável pela recolha de dados a partir de recursos em linha. Serão desenvolvidos e implementados novos métodos de gestão de dados. O desenvolvimento da tecnologia relacionada com a Internet será conseguido através do desenvolvimento de algoritmos para procurar dados em recursos de rede. Os algoritmos desenvolvidos desenvolverão métodos e conceitos no domínio da captura, transmissão, recolha e extração de informações e mostrarão a forma adequada da sua apresentação. O principal objetivo do projeto é utilizar redes neurais artificiais, métodos estatísticos, conjuntos estocásticos, difusos e algoritmos genéticos, bem como as suas várias ligações para construir sistemas de computação inteligentes. O objetivo da candidatura do projeto é construir um protótipo de um sistema informático. (Portuguese)
    27 July 2022
    0 references
    Hovedformålet med projektet er at udvikle et innovativt system til analyse af data fra flere kilder, menneskelig adfærd, forretningsprocesser for datamining og som følge heraf skabe og stille nye forbedrede procedurer og løsninger til rådighed. Formålet med projektet er at bygge en prototype af et IT-system til adfærdsanalyse, optimering og generering af innovative forretningsprocesser inden for datamining. Opgaven med applikationen bliver at optimere og skabe nye processer, analysere data mining og vise forholdet mellem data og processer. Forretningsmodeller vil blive oprettet på grundlag af data fra eksterne kilder, fra datalagre (f.eks. ERP-systemer) og data fra internetressourcer (web mining). En database over processer ville blive oprettet som en ressource for beregningsmæssige intelligens algoritmer. Den relevante agent vil være ansvarlig for at indsamle data fra internetressourcer. Nye datahåndteringsmetoder vil blive udviklet og implementeret. Udviklingen af internetrelateret teknologi vil blive opnået gennem udvikling af algoritmer til søgning af data i netværksressourcer. Udviklede algoritmer vil udvikle metoder og koncepter inden for aflytning, transmission, indsamling, udvinding af information og vise den passende form for præsentation. Hovedformålet med projektet er at bruge kunstige neurale netværk, statistiske metoder, stokastiske metoder, fuzzy sæt og genetiske algoritmer samt deres forskellige forbindelser til at opbygge intelligente computersystemer. Formålet med projektet er at bygge en prototype af IT-systemet. (Danish)
    27 July 2022
    0 references
    Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de analiză a datelor cu mai multe surse, a comportamentului uman, a proceselor de afaceri de exploatare a datelor și, ca urmare, crearea și punerea la dispoziție a unor noi proceduri și soluții îmbunătățite. Scopul proiectului este de a construi un prototip al unui sistem IT pentru analiza comportamentului, optimizarea și generarea de procese inovatoare de exploatare a datelor. Sarcina aplicației va fi de a optimiza și de a crea noi procese, de a analiza extragerea datelor și de a arăta relația dintre date și procese. Modelele de afaceri ar urma să fie create pe baza datelor din surse externe, a depozitelor de date (de exemplu, sisteme ERP) și a datelor din resurse de internet (web mining). O bază de date a proceselor ar fi creată ca resursă pentru algoritmii de inteligență computațională. Agentul corespunzător ar fi responsabil pentru colectarea datelor din resursele Internetului. Vor fi dezvoltate și implementate noi metode de gestionare a datelor. Dezvoltarea tehnologiei legate de Internet va fi realizată prin dezvoltarea de algoritmi pentru căutarea datelor în resursele rețelei. Algoritmii dezvoltați vor dezvolta metode și concepte în domeniul interceptării, transmiterii, colectării, extragerii informațiilor și arată forma adecvată de prezentare. Obiectivul principal al proiectului este de a utiliza rețele neuronale artificiale, metode statistice, metode stochastice, seturi neclare și algoritmi genetici, precum și diverse conexiuni ale acestora pentru a construi sisteme informatice inteligente. Scopul proiectului este de a construi un prototip al sistemului IT. (Romanian)
    27 July 2022
    0 references
    Huvudsyftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för analys av data med flera källor, mänskligt beteende, affärsprocesser för datautvinning, och som ett resultat skapa och tillgängliggöra nya förbättrade rutiner och lösningar. Syftet med projektet är att bygga en prototyp av ett IT-system för beteendeanalys, optimering och generering av innovativa affärsprocesser inom datautvinning. Applikationens uppgift är att optimera och skapa nya processer, analysera datautvinning och visa förhållandet mellan data och processer. Affärsmodeller skulle skapas på grundval av data från externa källor, från datalager (t.ex. ERP-system) och data från Internetresurser (web mining). En databas med processer skulle skapas som en resurs för beräkningsalgoritmer. Den lämpliga agenten skulle ansvara för insamlingen av data från Internetresurser. Nya datahanteringsmetoder kommer att utvecklas och implementeras. Utvecklingen av internetrelaterad teknik kommer att uppnås genom utveckling av algoritmer för sökning av data i nätverksresurser. Utvecklade algoritmer kommer att utveckla metoder och koncept inom avlyssning, överföring, insamling, utvinning av information och visa lämplig form av presentation. Huvudsyftet med projektet är att använda artificiella neurala nätverk, statistiska metoder, stokastiska metoder, fuzzy set och genetiska algoritmer samt deras olika anslutningar för att bygga intelligenta datorsystem. Syftet med projektet är att bygga en prototyp av IT-systemet. (Swedish)
    27 July 2022
    0 references
    WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
    0 references
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    RPLU.01.02.00-06-0031/16
    0 references