ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. (Q101129): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (35 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
SYSTÈME DE DONNÉES INTELLIGENTES ASM (ASM SDS) — RECHERCHE SUR LE SYSTÈME DE COLLECTE, DE TRAITEMENT ET DE DISTRIBUTION DE DONNÉES À L’AIDE D’ALGORITHMES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR MODERNISER LES PROCESSUS DE MISE EN ŒUVRE ET DE GESTION ET METTRE EN ŒUVRE DE NOUVEAUX PRODUITS ET SERVICES DE RECHERCHE CONSIDÉRABLEMENT AMÉLIORÉS DANS LA RECHERCHE ASM-CENTRUM ET L’ANALYSE DE MARCHÉ SP. AVEC L’O | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – FORSCHUNG ZUM SYSTEM DER DATENERFASSUNG, -VERARBEITUNG UND -VERTEILUNG UNTER VERWENDUNG VON ALGORITHMEN DES MASCHINELLEN LERNENS, UM IMPLEMENTIERUNGS- UND MANAGEMENTPROZESSE ZU MODERNISIEREN UND NEUE UND WESENTLICH VERBESSERTE FORSCHUNGSPRODUKTE UND -DIENSTLEISTUNGEN IM ASM-ZENTRUM FORSCHUNG UND MARKTANALYSE SP ZU IMPLEMENTIEREN. MIT DEM O.O. | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) — ONDERZOEK NAAR HET SYSTEEM VAN GEGEVENSVERZAMELING, -VERWERKING EN -DISTRIBUTIE MET BEHULP VAN MACHINE LEARNING-ALGORITMEN OM IMPLEMENTATIE- EN BEHEERPROCESSEN TE MODERNISEREN EN NIEUWE EN AANZIENLIJK VERBETERDE ONDERZOEKSPRODUCTEN EN -DIENSTEN TE IMPLEMENTEREN IN ASM-CENTRUM ONDERZOEK EN MARKTANALYSE SP. MET DE O.O. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) — RICERCA SUL SISTEMA DI RACCOLTA, ELABORAZIONE E DISTRIBUZIONE DEI DATI UTILIZZANDO ALGORITMI DI MACHINE LEARNING PER MODERNIZZARE I PROCESSI DI IMPLEMENTAZIONE E GESTIONE E IMPLEMENTARE NUOVI E SOSTANZIALMENTE MIGLIORATI PRODOTTI E SERVIZI DI RICERCA IN ASM-CENTRUM RESEARCH E ANALISI DI MERCATO SP. CON L'O.O. | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
SISTEMA DE DATOS INTELIGENTES ASM (ASM SDS): INVESTIGACIÓN SOBRE EL SISTEMA DE RECOPILACIÓN, PROCESAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE DATOS UTILIZANDO ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA MODERNIZAR LOS PROCESOS DE IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN E IMPLEMENTAR PRODUCTOS Y SERVICIOS DE INVESTIGACIÓN NUEVOS Y SUSTANCIALMENTE MEJORADOS EN LA INVESTIGACIÓN DEL CENTRO DE ASM Y EL ANÁLISIS DE MERCADO SP. CON EL O. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
ASM NUTIKAS ANDMESÜSTEEM (ASM SDS) – ANDMETE KOGUMISE, TÖÖTLEMISE JA LEVITAMISE SÜSTEEMI UURINGUD, KASUTADES MASINÕPPE ALGORITME, ET AJAKOHASTADA RAKENDUS- JA JUHTIMISPROTSESSE NING RAKENDADA UUSI JA OLULISELT TÄIUSTATUD TEADUSTOOTEID JA -TEENUSEID ASM-KESKUSE TEADUSUURINGUTE JA TURUANALÜÜSI SP-S. KOOS O.O.-GA. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
ASM IŠMANIOJI DUOMENŲ SISTEMA (ASM SDS) – DUOMENŲ RINKIMO, APDOROJIMO IR PLATINIMO SISTEMOS MOKSLINIAI TYRIMAI NAUDOJANT MAŠINŲ MOKYMOSI ALGORITMUS, SIEKIANT MODERNIZUOTI ĮGYVENDINIMO IR VALDYMO PROCESUS IR ĮGYVENDINTI NAUJUS IR IŠ ESMĖS PATOBULINTUS MOKSLINIŲ TYRIMŲ PRODUKTUS IR PASLAUGAS ASM-CENTRUM MOKSLINIŲ TYRIMŲ IR RINKOS ANALIZĖS SP. SU O.O. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
ASM PAMETNI PODATKOVNI SUSTAV (ASM SDS) – ISTRAŽIVANJE SUSTAVA PRIKUPLJANJA, OBRADE I DISTRIBUCIJE PODATAKA POMOĆU ALGORITAMA STROJNOG UČENJA KAKO BI SE MODERNIZIRALI PROCESI IMPLEMENTACIJE I UPRAVLJANJA TE IMPLEMENTIRALI NOVI I ZNATNO POBOLJŠANI ISTRAŽIVAČKI PROIZVODI I USLUGE U ASM-CENTRUM ISTRAŽIVANJU I ANALIZI TRŽIŠTA SP. SA O.O.-OM. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) — ΈΡΕΥΝΑ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟ ΣΎΣΤΗΜΑ ΣΥΛΛΟΓΉΣ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΟΜΉΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΚΣΥΓΧΡΟΝΙΣΜΌ ΤΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΏΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΝΈΩΝ ΚΑΙ ΟΥΣΙΑΣΤΙΚΆ ΒΕΛΤΙΩΜΈΝΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΏΝ ΠΡΟΪΌΝΤΩΝ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΏΝ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΈΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΝΆΛΥΣΗΣ ΑΓΟΡΆΣ. ΜΕ ΤΟΝ Ο.Ο. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
ASM INTELIGENTNÝ DÁTOVÝ SYSTÉM (ASM SDS) – VÝSKUM SYSTÉMU ZBERU, SPRACOVANIA A DISTRIBÚCIE ÚDAJOV POMOCOU ALGORITMOV STROJOVÉHO UČENIA NA MODERNIZÁCIU PROCESOV IMPLEMENTÁCIE A RIADENIA A ZAVEDENIE NOVÝCH A PODSTATNE VYLEPŠENÝCH VÝSKUMNÝCH PRODUKTOV A SLUŽIEB V OBLASTI VÝSKUMU A ANALÝZY TRHU ASM. S O.O. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
ASM-ÄLYTIETOJÄRJESTELMÄ (ASM SDS) – TUTKIMUS TIETOJEN KERUU-, KÄSITTELY- JA JAKELUJÄRJESTELMÄSTÄ, JOSSA KÄYTETÄÄN KONEOPPIMISALGORITMEJA KÄYTTÖÖNOTTO- JA HALLINTAPROSESSIEN NYKYAIKAISTAMISEKSI JA UUSIEN JA MERKITTÄVÄSTI PARANNETTUJEN TUTKIMUSTUOTTEIDEN JA -PALVELUJEN TOTEUTTAMISEKSI ASM-KESKUKSEN TUTKIMUKSESSA JA MARKKINA-ANALYYSISSÄ SP. O.O.:N KANSSA. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
ASM INTELLIGENS ADATRENDSZER (ASM SDS) – AZ ADATGYŰJTÉS, -FELDOLGOZÁS ÉS -ELOSZTÁS RENDSZERÉNEK KUTATÁSA GÉPI TANULÁSI ALGORITMUSOK SEGÍTSÉGÉVEL A MEGVALÓSÍTÁSI ÉS IRÁNYÍTÁSI FOLYAMATOK MODERNIZÁLÁSÁRA, VALAMINT ÚJ ÉS LÉNYEGESEN TOVÁBBFEJLESZTETT KUTATÁSI TERMÉKEK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK BEVEZETÉSÉRE AZ ASM-CENTRUM KUTATÁS ÉS PIACELEMZÉS SP TERÜLETÉN. AZ O.O.-VAL. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
ASM INTELIGENTNÍ DATOVÝ SYSTÉM (ASM SDS) – VÝZKUM SYSTÉMU SBĚRU, ZPRACOVÁNÍ A DISTRIBUCE DAT POMOCÍ ALGORITMŮ STROJOVÉHO UČENÍ K MODERNIZACI PROCESŮ IMPLEMENTACE A ŘÍZENÍ A IMPLEMENTACI NOVÝCH A PODSTATNĚ ZDOKONALENÝCH VÝZKUMNÝCH PRODUKTŮ A SLUŽEB VE VÝZKUMU A ANALÝZE TRHU V CENTRU ASM. S O.O. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
ASM VIEDO DATU SISTĒMA (ASM SDS) — PĒTĪJUMS PAR DATU VĀKŠANAS, APSTRĀDES UN IZPLATĪŠANAS SISTĒMU, IZMANTOJOT MAŠĪNMĀCĪŠANĀS ALGORITMUS, LAI MODERNIZĒTU IEVIEŠANAS UN VADĪBAS PROCESUS UN IEVIESTU JAUNUS UN BŪTISKI UZLABOTUS PĒTNIECĪBAS PRODUKTUS UN PAKALPOJUMUS ASM CENTRA PĒTĪJUMOS UN TIRGUS ANALĪZĒ SP. AR O.O. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
CÓRAS SONRAÍ CLISTE ASM (ASM SDS) — TAIGHDE AR AN GCÓRAS BAILITHE, PRÓISEÁLA AGUS DÁILTE SONRAÍ TRÍ ALGARTAIM MHEAISÍNFHOGHLAMA A ÚSÁID CHUN PRÓISIS CUR CHUN FEIDHME AGUS BHAINISTÍOCHTA A NUACHÓIRIÚ AGUS CHUN TÁIRGÍ AGUS SEIRBHÍSÍ TAIGHDE NUA ATÁ FEABHSAITHE GO MÓR A CHUR CHUN FEIDHME I DTAIGHDE ASM-CENTRUM AGUS IN ANAILÍS MHARGAIDH SP. LEIS AN O.O. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
ASM PAMETNI PODATKOVNI SISTEM (ASM SDS) – RAZISKAVA SISTEMA ZBIRANJA, OBDELAVE IN DISTRIBUCIJE PODATKOV Z UPORABO ALGORITMOV STROJNEGA UČENJA ZA POSODOBITEV POSTOPKOV IZVAJANJA IN UPRAVLJANJA TER IZVAJANJE NOVIH IN BISTVENO IZBOLJŠANIH RAZISKOVALNIH IZDELKOV IN STORITEV V ASM-CENTRUM RAZISKAVE IN TRŽNE ANALIZE SP. Z O.O. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ASM ИНТЕЛИГЕНТНА СИСТЕМА ЗА ДАННИ (ASM SDS) — ИЗСЛЕДВАНЕ НА СИСТЕМАТА ЗА СЪБИРАНЕ, ОБРАБОТКА И РАЗПРОСТРАНЕНИЕ НА ДАННИ С ПОМОЩТА НА АЛГОРИТМИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ЗА МОДЕРНИЗИРАНЕ НА ПРОЦЕСИТЕ НА ВНЕДРЯВАНЕ И УПРАВЛЕНИЕ И ВНЕДРЯВАНЕ НА НОВИ И ЗНАЧИТЕЛНО ПОДОБРЕНИ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИ ПРОДУКТИ И УСЛУГИ В ASM-CENTRUM ИЗСЛЕДВАНИЯ И АНАЛИЗ НА ПАЗАРА SP. С О.О. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
SISTEMA TAD-DATA INTELLIĠENTI TAL-ASM (ASM SDS) — RIĊERKA DWAR IS-SISTEMA TAL-ĠBIR, L-IPPROĊESSAR U D-DISTRIBUZZJONI TAD-DATA BL-UŻU TA’ ALGORITMI TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU BIEX JIĠU MMODERNIZZATI L-PROĊESSI TA’ IMPLIMENTAZZJONI U ĠESTJONI U JIĠU IMPLIMENTATI PRODOTTI U SERVIZZI TA’ RIĊERKA ĠODDA U SOSTANZJALMENT IMTEJBA FIR-RIĊERKA TAĊ-ĊENTRU TAL-ASM U FL-ANALIŻI TAS-SUQ SP. BL-O.O. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – INVESTIGAÇÃO SOBRE O SISTEMA DE RECOLHA, TRATAMENTO E DISTRIBUIÇÃO DE DADOS UTILIZANDO ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS PARA MODERNIZAR OS PROCESSOS DE EXECUÇÃO E GESTÃO E APLICAR PRODUTOS E SERVIÇOS DE INVESTIGAÇÃO NOVOS E SUBSTANTICAMENTE MELHORADOS NA PESQUISA E ANÁLISE DO MERCADO ASM-CENTRUM. Com a O.O. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) — FORSKNING I SYSTEMET FOR DATAINDSAMLING, BEHANDLING OG DISTRIBUTION VED HJÆLP AF MACHINE LEARNING ALGORITMER TIL AT MODERNISERE IMPLEMENTERING OG LEDELSESPROCESSER OG IMPLEMENTERE NYE OG VÆSENTLIGT FORBEDREDE FORSKNING PRODUKTER OG TJENESTER I ASM-CENTRUM FORSKNING OG MARKEDSANALYSE SP. MED O.O. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (SDS ASM) – CERCETARE PRIVIND SISTEMUL DE COLECTARE, PRELUCRARE ȘI DISTRIBUȚIE A DATELOR UTILIZÂND ALGORITMI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU A MODERNIZA PROCESELE DE IMPLEMENTARE ȘI GESTIONARE ȘI PENTRU A IMPLEMENTA PRODUSE ȘI SERVICII DE CERCETARE NOI ȘI SUBSTANȚIAL ÎMBUNĂTĂȚITE ÎN CERCETAREA ASM-CENTRUM ȘI ANALIZA PIEȚEI SP. CU O.O. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – FORSKNING OM SYSTEMET FÖR DATAINSAMLING, BEARBETNING OCH DISTRIBUTION MED HJÄLP AV MASKININLÄRNINGSALGORITMER FÖR ATT MODERNISERA IMPLEMENTERING OCH HANTERINGSPROCESSER OCH IMPLEMENTERA NYA OCH VÄSENTLIGT FÖRBÄTTRADE FORSKNINGSPRODUKTER OCH TJÄNSTER I ASM-CENTRUMS FORSKNING OCH MARKNADSANALYS SP. MED O.O. | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q101129 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q101129 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q101129 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q101129 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q101129 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q101129 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q101129 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q101129 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q101129 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q101129 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q101129 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q101129 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q101129 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q101129 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q101129 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q101129 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q101129 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q101129 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q101129 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q101129 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q101129 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q101129 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q101129 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q101129 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 3,691,395.0 zloty / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 885,934.7999999999 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 885,934.7999999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 885,934.7999999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 5,062,482.0 zloty / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 1,214,995.68 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 1,214,995.68 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 1,214,995.68 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 73.45 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 30 October 2021 / rank | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 52°13'19.2"N, 19°23'15.4"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Kutno / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Kutno / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary: The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.7876263404156973
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’objet du projet est de mener des travaux de recherche industrielle et de développement expérimental pour mettre en œuvre l’innovation de processus consistant en l’utilisation d’un système d’analyse de données hybride innovant — ASM SDS — intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle au niveau de l’apprentissage automatique (réseau neuronal) avec un entrepôt de données dynamique multidimensionnel provenant de sources internes et externes. L’objectif principal du projet est d’améliorer l’efficacité des processus de collecte et de traitement des données dans ASM en développant et en mettant en œuvre à la suite de travaux de R & D un système d’analyse de données hybride propriétaire — ASM SDS — automatisant et optimisant les processus opérationnels (vente, conception, mise en œuvre et contrôle qualité des services de recherche, maintien de la relation client, etc.) et les processus de gestion (planification stratégique, gestion des ressources, contrôle, etc.) dans ASM. Le projet réalisera les tâches de R & D suivantes: • Optimisation de l’architecture d’entrepôt de données dédiée à ASM SDS • Sélection et optimisation des méthodes d’analyse dédiées à la SDS ASM • Recherche et optimisation du prototype ASM SDS en conditions de laboratoire • Essais du prototype SDS ASM en conditions réelles Le projet aboutira à la réalisation des indicateurs de réalisation suivants: • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien (CI01): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant de subventions (CI02): 1 pcs. • Investissement privé complémentaire du soutien public aux entreprises (subventions)(CI06): 975 132,00 PLN • Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche (CI26): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien dans la réalisation de travaux de R & D: 1 pcs. • Nombre de travaux de R & D réalisés: 1 pcs. • Nombre de projets de R & D mis en œuvre: 1 pcs. ASM SDS agira comme un outil d’auto-amélioration pour l’organisation d’un libre-service complet à la clientèle grâce à des outils en ligne dédiés au suivi des besoins actuels de la CLI (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objet du projet est de mener des travaux de recherche industrielle et de développement expérimental pour mettre en œuvre l’innovation de processus consistant en l’utilisation d’un système d’analyse de données hybride innovant — ASM SDS — intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle au niveau de l’apprentissage automatique (réseau neuronal) avec un entrepôt de données dynamique multidimensionnel provenant de sources internes et externes. L’objectif principal du projet est d’améliorer l’efficacité des processus de collecte et de traitement des données dans ASM en développant et en mettant en œuvre à la suite de travaux de R & D un système d’analyse de données hybride propriétaire — ASM SDS — automatisant et optimisant les processus opérationnels (vente, conception, mise en œuvre et contrôle qualité des services de recherche, maintien de la relation client, etc.) et les processus de gestion (planification stratégique, gestion des ressources, contrôle, etc.) dans ASM. Le projet réalisera les tâches de R & D suivantes: • Optimisation de l’architecture d’entrepôt de données dédiée à ASM SDS • Sélection et optimisation des méthodes d’analyse dédiées à la SDS ASM • Recherche et optimisation du prototype ASM SDS en conditions de laboratoire • Essais du prototype SDS ASM en conditions réelles Le projet aboutira à la réalisation des indicateurs de réalisation suivants: • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien (CI01): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant de subventions (CI02): 1 pcs. • Investissement privé complémentaire du soutien public aux entreprises (subventions)(CI06): 975 132,00 PLN • Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche (CI26): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien dans la réalisation de travaux de R & D: 1 pcs. • Nombre de travaux de R & D réalisés: 1 pcs. • Nombre de projets de R & D mis en œuvre: 1 pcs. ASM SDS agira comme un outil d’auto-amélioration pour l’organisation d’un libre-service complet à la clientèle grâce à des outils en ligne dédiés au suivi des besoins actuels de la CLI (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objet du projet est de mener des travaux de recherche industrielle et de développement expérimental pour mettre en œuvre l’innovation de processus consistant en l’utilisation d’un système d’analyse de données hybride innovant — ASM SDS — intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle au niveau de l’apprentissage automatique (réseau neuronal) avec un entrepôt de données dynamique multidimensionnel provenant de sources internes et externes. L’objectif principal du projet est d’améliorer l’efficacité des processus de collecte et de traitement des données dans ASM en développant et en mettant en œuvre à la suite de travaux de R & D un système d’analyse de données hybride propriétaire — ASM SDS — automatisant et optimisant les processus opérationnels (vente, conception, mise en œuvre et contrôle qualité des services de recherche, maintien de la relation client, etc.) et les processus de gestion (planification stratégique, gestion des ressources, contrôle, etc.) dans ASM. Le projet réalisera les tâches de R & D suivantes: • Optimisation de l’architecture d’entrepôt de données dédiée à ASM SDS • Sélection et optimisation des méthodes d’analyse dédiées à la SDS ASM • Recherche et optimisation du prototype ASM SDS en conditions de laboratoire • Essais du prototype SDS ASM en conditions réelles Le projet aboutira à la réalisation des indicateurs de réalisation suivants: • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien (CI01): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant de subventions (CI02): 1 pcs. • Investissement privé complémentaire du soutien public aux entreprises (subventions)(CI06): 975 132,00 PLN • Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche (CI26): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien dans la réalisation de travaux de R & D: 1 pcs. • Nombre de travaux de R & D réalisés: 1 pcs. • Nombre de projets de R & D mis en œuvre: 1 pcs. ASM SDS agira comme un outil d’auto-amélioration pour l’organisation d’un libre-service complet à la clientèle grâce à des outils en ligne dédiés au suivi des besoins actuels de la CLI (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 1 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Gegenstand des Projekts ist es, industrielle Forschung und experimentelle Entwicklungsarbeiten durchzuführen, um Prozessinnovationen zu implementieren, die aus dem Einsatz eines innovativen hybriden Datenanalysesystems – ASM SDS – bestehen, das künstliche Intelligenzalgorithmen auf der Ebene des maschinellen Lernens (neurales Netzwerk) mit einem multidimensionalen dynamischen Datenlager aus internen und externen Quellen integriert. Das Hauptziel des Projekts ist es, die Effizienz der Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse in ASM zu verbessern, indem als Ergebnis von F & E ein proprietäres hybrides Datenanalysesystem – ASM SDS – entwickelt und implementiert wird, das operative Prozesse (Verkauf, Design, Implementierung und Qualitätskontrolle von Forschungsdienstleistungen, Pflege der Kundenbeziehung usw.) und Managementprozesse (strategische Planung, Ressourcenmanagement, Kontrolle usw.) in ASM automatisiert und optimiert. Das Projekt wird folgende FuE-Aufgaben erfüllen: • Optimierung der Data Warehouse-Architektur für ASM SDS • Auswahl und Optimierung von Analysemethoden für ASM SDS • Forschung und Optimierung des ASM SDS-Prototyps unter Laborbedingungen • Prüfung des ASM SDS-Prototyps unter realen Bedingungen Das Projekt wird zur Erreichung der folgenden Outputindikatoren führen: • Anzahl der Unternehmen, die Unterstützung erhalten (CI01): 1 Stück • Anzahl der Unternehmen, die Zuschüsse erhalten (CI02): 1 Stück • Private Investitionen ergänzen die öffentliche Unterstützung von Unternehmen (Zuschüsse) (CI06): 975 132,00 PLN • Anzahl der mit Forschungszentren kooperierenden Unternehmen (CI26): 1 Stück • Anzahl der bei der Durchführung von FuE-Arbeiten unterstützten Unternehmen: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Arbeiten: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Projekte: 1 Stück ASM SDS wird als Selbstverbesserungsinstrument für die Organisation eines umfassenden Kunden-Self-Services durch Online-Tools zur Überwachung der aktuellen Bedürfnisse der Kunden fungieren. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Gegenstand des Projekts ist es, industrielle Forschung und experimentelle Entwicklungsarbeiten durchzuführen, um Prozessinnovationen zu implementieren, die aus dem Einsatz eines innovativen hybriden Datenanalysesystems – ASM SDS – bestehen, das künstliche Intelligenzalgorithmen auf der Ebene des maschinellen Lernens (neurales Netzwerk) mit einem multidimensionalen dynamischen Datenlager aus internen und externen Quellen integriert. Das Hauptziel des Projekts ist es, die Effizienz der Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse in ASM zu verbessern, indem als Ergebnis von F & E ein proprietäres hybrides Datenanalysesystem – ASM SDS – entwickelt und implementiert wird, das operative Prozesse (Verkauf, Design, Implementierung und Qualitätskontrolle von Forschungsdienstleistungen, Pflege der Kundenbeziehung usw.) und Managementprozesse (strategische Planung, Ressourcenmanagement, Kontrolle usw.) in ASM automatisiert und optimiert. Das Projekt wird folgende FuE-Aufgaben erfüllen: • Optimierung der Data Warehouse-Architektur für ASM SDS • Auswahl und Optimierung von Analysemethoden für ASM SDS • Forschung und Optimierung des ASM SDS-Prototyps unter Laborbedingungen • Prüfung des ASM SDS-Prototyps unter realen Bedingungen Das Projekt wird zur Erreichung der folgenden Outputindikatoren führen: • Anzahl der Unternehmen, die Unterstützung erhalten (CI01): 1 Stück • Anzahl der Unternehmen, die Zuschüsse erhalten (CI02): 1 Stück • Private Investitionen ergänzen die öffentliche Unterstützung von Unternehmen (Zuschüsse) (CI06): 975 132,00 PLN • Anzahl der mit Forschungszentren kooperierenden Unternehmen (CI26): 1 Stück • Anzahl der bei der Durchführung von FuE-Arbeiten unterstützten Unternehmen: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Arbeiten: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Projekte: 1 Stück ASM SDS wird als Selbstverbesserungsinstrument für die Organisation eines umfassenden Kunden-Self-Services durch Online-Tools zur Überwachung der aktuellen Bedürfnisse der Kunden fungieren. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Gegenstand des Projekts ist es, industrielle Forschung und experimentelle Entwicklungsarbeiten durchzuführen, um Prozessinnovationen zu implementieren, die aus dem Einsatz eines innovativen hybriden Datenanalysesystems – ASM SDS – bestehen, das künstliche Intelligenzalgorithmen auf der Ebene des maschinellen Lernens (neurales Netzwerk) mit einem multidimensionalen dynamischen Datenlager aus internen und externen Quellen integriert. Das Hauptziel des Projekts ist es, die Effizienz der Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse in ASM zu verbessern, indem als Ergebnis von F & E ein proprietäres hybrides Datenanalysesystem – ASM SDS – entwickelt und implementiert wird, das operative Prozesse (Verkauf, Design, Implementierung und Qualitätskontrolle von Forschungsdienstleistungen, Pflege der Kundenbeziehung usw.) und Managementprozesse (strategische Planung, Ressourcenmanagement, Kontrolle usw.) in ASM automatisiert und optimiert. Das Projekt wird folgende FuE-Aufgaben erfüllen: • Optimierung der Data Warehouse-Architektur für ASM SDS • Auswahl und Optimierung von Analysemethoden für ASM SDS • Forschung und Optimierung des ASM SDS-Prototyps unter Laborbedingungen • Prüfung des ASM SDS-Prototyps unter realen Bedingungen Das Projekt wird zur Erreichung der folgenden Outputindikatoren führen: • Anzahl der Unternehmen, die Unterstützung erhalten (CI01): 1 Stück • Anzahl der Unternehmen, die Zuschüsse erhalten (CI02): 1 Stück • Private Investitionen ergänzen die öffentliche Unterstützung von Unternehmen (Zuschüsse) (CI06): 975 132,00 PLN • Anzahl der mit Forschungszentren kooperierenden Unternehmen (CI26): 1 Stück • Anzahl der bei der Durchführung von FuE-Arbeiten unterstützten Unternehmen: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Arbeiten: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Projekte: 1 Stück ASM SDS wird als Selbstverbesserungsinstrument für die Organisation eines umfassenden Kunden-Self-Services durch Online-Tools zur Überwachung der aktuellen Bedürfnisse der Kunden fungieren. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het onderwerp van het project is om industrieel onderzoek en experimentele ontwikkelingswerkzaamheden uit te voeren om procesinnovatie te implementeren, bestaande uit het gebruik van een innovatief hybride data-analysesysteem — ASM SDS — integratie van kunstmatige intelligentie-algoritmen op het niveau van machine learning (neural network) met een multidimensionaal dynamisch datawarehouse uit interne en externe bronnen. Het belangrijkste doel van het project is het verbeteren van de efficiëntie van gegevensverzamelings- en verwerkingsprocessen in ASM door het ontwikkelen en implementeren van als resultaat van O & O-werken een eigen hybride data-analysesysteem — ASM SDS — automatiseren en optimaliseren van operationele processen (verkoop, ontwerp, implementatie en kwaliteitscontrole van onderzoeksdiensten, het onderhouden van klantrelaties, enz.) en managementprocessen (strategische planning, resource management, controle, enz.) in ASM. Het project zal de volgende O & O-taken uitvoeren: • Optimalisatie van de architectuur van het datawarehouse gewijd aan ASM SDS • Selectie en optimalisatie van analytische methoden gewijd aan ASM SDS • Onderzoek en optimalisatie van het ASM SDS prototype in laboratoriumomstandigheden • Testen van het ASM SDS prototype onder reële omstandigheden Het project zal leiden tot de verwezenlijking van de volgende outputindicatoren: • Aantal ondernemingen die steun ontvangen (CI01): 1 st. • Aantal ondernemingen die subsidies ontvangen (CI02): 1 st. • Particuliere investeringen ter aanvulling van overheidssteun aan ondernemingen (subsidies) (CI06): 975 132,00 PLN • Aantal ondernemingen die samenwerken met onderzoekscentra (CI26): 1 st. • Aantal ondernemingen die worden ondersteund bij de uitvoering van O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-projecten: 1 st. ASM SDS zal fungeren als een zelfverbeteringsinstrument voor de organisatie van uitgebreide klantenservice door middel van online tools voor het monitoren van de huidige behoeften van het cli (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het onderwerp van het project is om industrieel onderzoek en experimentele ontwikkelingswerkzaamheden uit te voeren om procesinnovatie te implementeren, bestaande uit het gebruik van een innovatief hybride data-analysesysteem — ASM SDS — integratie van kunstmatige intelligentie-algoritmen op het niveau van machine learning (neural network) met een multidimensionaal dynamisch datawarehouse uit interne en externe bronnen. Het belangrijkste doel van het project is het verbeteren van de efficiëntie van gegevensverzamelings- en verwerkingsprocessen in ASM door het ontwikkelen en implementeren van als resultaat van O & O-werken een eigen hybride data-analysesysteem — ASM SDS — automatiseren en optimaliseren van operationele processen (verkoop, ontwerp, implementatie en kwaliteitscontrole van onderzoeksdiensten, het onderhouden van klantrelaties, enz.) en managementprocessen (strategische planning, resource management, controle, enz.) in ASM. Het project zal de volgende O & O-taken uitvoeren: • Optimalisatie van de architectuur van het datawarehouse gewijd aan ASM SDS • Selectie en optimalisatie van analytische methoden gewijd aan ASM SDS • Onderzoek en optimalisatie van het ASM SDS prototype in laboratoriumomstandigheden • Testen van het ASM SDS prototype onder reële omstandigheden Het project zal leiden tot de verwezenlijking van de volgende outputindicatoren: • Aantal ondernemingen die steun ontvangen (CI01): 1 st. • Aantal ondernemingen die subsidies ontvangen (CI02): 1 st. • Particuliere investeringen ter aanvulling van overheidssteun aan ondernemingen (subsidies) (CI06): 975 132,00 PLN • Aantal ondernemingen die samenwerken met onderzoekscentra (CI26): 1 st. • Aantal ondernemingen die worden ondersteund bij de uitvoering van O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-projecten: 1 st. ASM SDS zal fungeren als een zelfverbeteringsinstrument voor de organisatie van uitgebreide klantenservice door middel van online tools voor het monitoren van de huidige behoeften van het cli (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het onderwerp van het project is om industrieel onderzoek en experimentele ontwikkelingswerkzaamheden uit te voeren om procesinnovatie te implementeren, bestaande uit het gebruik van een innovatief hybride data-analysesysteem — ASM SDS — integratie van kunstmatige intelligentie-algoritmen op het niveau van machine learning (neural network) met een multidimensionaal dynamisch datawarehouse uit interne en externe bronnen. Het belangrijkste doel van het project is het verbeteren van de efficiëntie van gegevensverzamelings- en verwerkingsprocessen in ASM door het ontwikkelen en implementeren van als resultaat van O & O-werken een eigen hybride data-analysesysteem — ASM SDS — automatiseren en optimaliseren van operationele processen (verkoop, ontwerp, implementatie en kwaliteitscontrole van onderzoeksdiensten, het onderhouden van klantrelaties, enz.) en managementprocessen (strategische planning, resource management, controle, enz.) in ASM. Het project zal de volgende O & O-taken uitvoeren: • Optimalisatie van de architectuur van het datawarehouse gewijd aan ASM SDS • Selectie en optimalisatie van analytische methoden gewijd aan ASM SDS • Onderzoek en optimalisatie van het ASM SDS prototype in laboratoriumomstandigheden • Testen van het ASM SDS prototype onder reële omstandigheden Het project zal leiden tot de verwezenlijking van de volgende outputindicatoren: • Aantal ondernemingen die steun ontvangen (CI01): 1 st. • Aantal ondernemingen die subsidies ontvangen (CI02): 1 st. • Particuliere investeringen ter aanvulling van overheidssteun aan ondernemingen (subsidies) (CI06): 975 132,00 PLN • Aantal ondernemingen die samenwerken met onderzoekscentra (CI26): 1 st. • Aantal ondernemingen die worden ondersteund bij de uitvoering van O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-projecten: 1 st. ASM SDS zal fungeren als een zelfverbeteringsinstrument voor de organisatie van uitgebreide klantenservice door middel van online tools voor het monitoren van de huidige behoeften van het cli (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Oggetto del progetto è quello di condurre attività di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale per implementare l'innovazione di processo consistente nell'utilizzo di un innovativo sistema ibrido di analisi dati — ASM SDS — integrando algoritmi di intelligenza artificiale a livello di machine learning (rete neurale) con un data warehouse dinamico multidimensionale da fonti interne ed esterne. L'obiettivo principale del progetto è quello di migliorare l'efficienza dei processi di raccolta ed elaborazione dei dati in ASM sviluppando e implementando come risultato di R & S un sistema di analisi dati ibrido proprietario — ASM SDS — automatizzare e ottimizzare i processi operativi (vendita, progettazione, implementazione e controllo qualità dei servizi di ricerca, mantenimento delle relazioni con i clienti, ecc.) e processi di gestione (pianificazione strategica, gestione delle risorse, controllo, ecc.) in ASM. Il progetto svolgerà i seguenti compiti di R & S: • Ottimizzazione dell'architettura data warehouse dedicata ad ASM SDS • Selezione e ottimizzazione dei metodi analitici dedicati ad ASM SDS • Ricerca e ottimizzazione del prototipo ASM SDS in condizioni di laboratorio • Prova del prototipo ASM SDS in condizioni reali Il progetto porterà al raggiungimento dei seguenti indicatori di output: • Numero di imprese beneficiarie di sostegno (CI01): 1 pz. • Numero di imprese beneficiarie di sovvenzioni (CI02): 1 pz. • Investimenti privati complementari al sostegno pubblico alle imprese (sovvenzioni)(CI06): 975 132,00 PLN • Numero di imprese che cooperano con i centri di ricerca (CI26): 1 pz. • Numero di imprese sostenute nello svolgimento di attività di R & S: 1 pz. • Numero di lavori di R & S effettuati: 1 pz. • Numero di progetti di R & S attuati: 1 pz. ASM SDS fungerà da strumento di auto-miglioramento per l'organizzazione di un servizio self-service completo del cliente attraverso strumenti on-line dedicati al monitoraggio delle attuali esigenze del cliente. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Oggetto del progetto è quello di condurre attività di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale per implementare l'innovazione di processo consistente nell'utilizzo di un innovativo sistema ibrido di analisi dati — ASM SDS — integrando algoritmi di intelligenza artificiale a livello di machine learning (rete neurale) con un data warehouse dinamico multidimensionale da fonti interne ed esterne. L'obiettivo principale del progetto è quello di migliorare l'efficienza dei processi di raccolta ed elaborazione dei dati in ASM sviluppando e implementando come risultato di R & S un sistema di analisi dati ibrido proprietario — ASM SDS — automatizzare e ottimizzare i processi operativi (vendita, progettazione, implementazione e controllo qualità dei servizi di ricerca, mantenimento delle relazioni con i clienti, ecc.) e processi di gestione (pianificazione strategica, gestione delle risorse, controllo, ecc.) in ASM. Il progetto svolgerà i seguenti compiti di R & S: • Ottimizzazione dell'architettura data warehouse dedicata ad ASM SDS • Selezione e ottimizzazione dei metodi analitici dedicati ad ASM SDS • Ricerca e ottimizzazione del prototipo ASM SDS in condizioni di laboratorio • Prova del prototipo ASM SDS in condizioni reali Il progetto porterà al raggiungimento dei seguenti indicatori di output: • Numero di imprese beneficiarie di sostegno (CI01): 1 pz. • Numero di imprese beneficiarie di sovvenzioni (CI02): 1 pz. • Investimenti privati complementari al sostegno pubblico alle imprese (sovvenzioni)(CI06): 975 132,00 PLN • Numero di imprese che cooperano con i centri di ricerca (CI26): 1 pz. • Numero di imprese sostenute nello svolgimento di attività di R & S: 1 pz. • Numero di lavori di R & S effettuati: 1 pz. • Numero di progetti di R & S attuati: 1 pz. ASM SDS fungerà da strumento di auto-miglioramento per l'organizzazione di un servizio self-service completo del cliente attraverso strumenti on-line dedicati al monitoraggio delle attuali esigenze del cliente. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Oggetto del progetto è quello di condurre attività di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale per implementare l'innovazione di processo consistente nell'utilizzo di un innovativo sistema ibrido di analisi dati — ASM SDS — integrando algoritmi di intelligenza artificiale a livello di machine learning (rete neurale) con un data warehouse dinamico multidimensionale da fonti interne ed esterne. L'obiettivo principale del progetto è quello di migliorare l'efficienza dei processi di raccolta ed elaborazione dei dati in ASM sviluppando e implementando come risultato di R & S un sistema di analisi dati ibrido proprietario — ASM SDS — automatizzare e ottimizzare i processi operativi (vendita, progettazione, implementazione e controllo qualità dei servizi di ricerca, mantenimento delle relazioni con i clienti, ecc.) e processi di gestione (pianificazione strategica, gestione delle risorse, controllo, ecc.) in ASM. Il progetto svolgerà i seguenti compiti di R & S: • Ottimizzazione dell'architettura data warehouse dedicata ad ASM SDS • Selezione e ottimizzazione dei metodi analitici dedicati ad ASM SDS • Ricerca e ottimizzazione del prototipo ASM SDS in condizioni di laboratorio • Prova del prototipo ASM SDS in condizioni reali Il progetto porterà al raggiungimento dei seguenti indicatori di output: • Numero di imprese beneficiarie di sostegno (CI01): 1 pz. • Numero di imprese beneficiarie di sovvenzioni (CI02): 1 pz. • Investimenti privati complementari al sostegno pubblico alle imprese (sovvenzioni)(CI06): 975 132,00 PLN • Numero di imprese che cooperano con i centri di ricerca (CI26): 1 pz. • Numero di imprese sostenute nello svolgimento di attività di R & S: 1 pz. • Numero di lavori di R & S effettuati: 1 pz. • Numero di progetti di R & S attuati: 1 pz. ASM SDS fungerà da strumento di auto-miglioramento per l'organizzazione di un servizio self-service completo del cliente attraverso strumenti on-line dedicati al monitoraggio delle attuali esigenze del cliente. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo del proyecto es llevar a cabo trabajos de investigación industrial y desarrollo experimental para implementar la innovación de procesos consistente en el uso de un innovador sistema híbrido de análisis de datos — ASM SDS — integrando algoritmos de inteligencia artificial a nivel de aprendizaje automático (red neuronal) con un almacén de datos dinámico multidimensional de fuentes internas y externas. El objetivo principal del proyecto es mejorar la eficiencia de los procesos de recopilación y procesamiento de datos en ASM desarrollando e implementando como resultado de los trabajos de I+D un sistema de análisis de datos híbrido propietario — ASM SDS — automatizando y optimizando los procesos operativos (ventas, diseño, implementación y control de calidad de los servicios de investigación, mantenimiento de la relación con el cliente, etc.) y procesos de gestión (planificación estratégica, gestión de recursos, control, etc.) en ASM. El proyecto llevará a cabo las siguientes tareas de I+D: • Optimización de la arquitectura de almacén de datos dedicada a ASM SDS • Selección y optimización de métodos analíticos dedicados a ASM SDS • Investigación y optimización del prototipo ASM SDS en condiciones de laboratorio • Prueba del prototipo ASM SDS en condiciones reales El proyecto conducirá a la consecución de los siguientes indicadores de salida: • Número de empresas que reciben apoyo (CI01): 1 PC. • Número de empresas que reciben subvenciones (CI02): 1 PC. • Inversión privada complementaria al apoyo público a las empresas (subvenciones) (CI06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperan con centros de investigación (CI26): 1 PC. • Número de empresas apoyadas en la realización de trabajos de I+D: 1 PC. • Número de trabajos de I+D realizados: 1 PC. • Número de proyectos de I+D ejecutados: 1 PC. ASM SDS actuará como una herramienta de automejora para la organización de autoservicio integral al cliente a través de herramientas en línea dedicadas a monitorear las necesidades actuales del clima. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es llevar a cabo trabajos de investigación industrial y desarrollo experimental para implementar la innovación de procesos consistente en el uso de un innovador sistema híbrido de análisis de datos — ASM SDS — integrando algoritmos de inteligencia artificial a nivel de aprendizaje automático (red neuronal) con un almacén de datos dinámico multidimensional de fuentes internas y externas. El objetivo principal del proyecto es mejorar la eficiencia de los procesos de recopilación y procesamiento de datos en ASM desarrollando e implementando como resultado de los trabajos de I+D un sistema de análisis de datos híbrido propietario — ASM SDS — automatizando y optimizando los procesos operativos (ventas, diseño, implementación y control de calidad de los servicios de investigación, mantenimiento de la relación con el cliente, etc.) y procesos de gestión (planificación estratégica, gestión de recursos, control, etc.) en ASM. El proyecto llevará a cabo las siguientes tareas de I+D: • Optimización de la arquitectura de almacén de datos dedicada a ASM SDS • Selección y optimización de métodos analíticos dedicados a ASM SDS • Investigación y optimización del prototipo ASM SDS en condiciones de laboratorio • Prueba del prototipo ASM SDS en condiciones reales El proyecto conducirá a la consecución de los siguientes indicadores de salida: • Número de empresas que reciben apoyo (CI01): 1 PC. • Número de empresas que reciben subvenciones (CI02): 1 PC. • Inversión privada complementaria al apoyo público a las empresas (subvenciones) (CI06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperan con centros de investigación (CI26): 1 PC. • Número de empresas apoyadas en la realización de trabajos de I+D: 1 PC. • Número de trabajos de I+D realizados: 1 PC. • Número de proyectos de I+D ejecutados: 1 PC. ASM SDS actuará como una herramienta de automejora para la organización de autoservicio integral al cliente a través de herramientas en línea dedicadas a monitorear las necesidades actuales del clima. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es llevar a cabo trabajos de investigación industrial y desarrollo experimental para implementar la innovación de procesos consistente en el uso de un innovador sistema híbrido de análisis de datos — ASM SDS — integrando algoritmos de inteligencia artificial a nivel de aprendizaje automático (red neuronal) con un almacén de datos dinámico multidimensional de fuentes internas y externas. El objetivo principal del proyecto es mejorar la eficiencia de los procesos de recopilación y procesamiento de datos en ASM desarrollando e implementando como resultado de los trabajos de I+D un sistema de análisis de datos híbrido propietario — ASM SDS — automatizando y optimizando los procesos operativos (ventas, diseño, implementación y control de calidad de los servicios de investigación, mantenimiento de la relación con el cliente, etc.) y procesos de gestión (planificación estratégica, gestión de recursos, control, etc.) en ASM. El proyecto llevará a cabo las siguientes tareas de I+D: • Optimización de la arquitectura de almacén de datos dedicada a ASM SDS • Selección y optimización de métodos analíticos dedicados a ASM SDS • Investigación y optimización del prototipo ASM SDS en condiciones de laboratorio • Prueba del prototipo ASM SDS en condiciones reales El proyecto conducirá a la consecución de los siguientes indicadores de salida: • Número de empresas que reciben apoyo (CI01): 1 PC. • Número de empresas que reciben subvenciones (CI02): 1 PC. • Inversión privada complementaria al apoyo público a las empresas (subvenciones) (CI06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperan con centros de investigación (CI26): 1 PC. • Número de empresas apoyadas en la realización de trabajos de I+D: 1 PC. • Número de trabajos de I+D realizados: 1 PC. • Número de proyectos de I+D ejecutados: 1 PC. ASM SDS actuará como una herramienta de automejora para la organización de autoservicio integral al cliente a través de herramientas en línea dedicadas a monitorear las necesidades actuales del clima. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti eesmärk on viia läbi tööstusuuringuid ja tootearendust, et rakendada protsessiinnovatsiooni, mis hõlmab uuendusliku hübriidandmeanalüüsi süsteemi ASM SDS kasutamist, integreerides tehisintellekti algoritmid masinõppe tasandil (neurovõrk) mitmemõõtmelise dünaamilise andmelaoga sise- ja välisallikatest. Projekti peamine eesmärk on parandada ASMi andmekogumis- ja töötlemisprotsesside tõhusust, arendades ja rakendades teadus- ja arendustegevuse tulemusena patenteeritud hübriidandmete analüüsisüsteemi ASM SDS, mis automatiseerib ja optimeerib tegevusprotsesse (uurimisteenuste müük, projekteerimine, rakendamine ja kvaliteedikontroll, kliendisuhete säilitamine jne) ja juhtimisprotsesse (strateegiline planeerimine, ressursside haldamine, kontroll jne) ASMis. Projektiga täidetakse järgmisi teadus- ja arendustegevusega seotud ülesandeid: • ASM SDS-ile pühendatud andmelao arhitektuuri optimeerimine • ASM SDS-ile pühendatud analüütiliste meetodite valimine ja optimeerimine • ASM SDS prototüübi uurimine ja optimeerimine laboritingimustes • ASM SDS prototüübi katsetamine tegelikes tingimustes Projekt toob kaasa järgmiste väljundnäitajate saavutamise: • Toetust saavate ettevõtete arv (CI01): 1 tk. • Toetust saavate ettevõtete arv (CI02): 1 tk. • Erainvesteeringud, mis täiendavad avaliku sektori toetust ettevõtetele (toetused) (CI06): 975 132,00 PLN • Teaduskeskustega koostööd tegevate ettevõtete arv (CI26): 1 tk. • Teadus- ja arendustegevuses toetust saavate ettevõtete arv: 1 tk. • Teostatud teadus- ja arendustegevuse arv: 1 tk. • Rakendatud teadus- ja arendustegevuse projektide arv: 1 tk. ASM SDS toimib enesetäiendamise vahendina tervikliku kliendi iseteeninduse korraldamisel veebipõhiste vahendite abil, mis on ette nähtud cli praeguste vajaduste jälgimiseks. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on viia läbi tööstusuuringuid ja tootearendust, et rakendada protsessiinnovatsiooni, mis hõlmab uuendusliku hübriidandmeanalüüsi süsteemi ASM SDS kasutamist, integreerides tehisintellekti algoritmid masinõppe tasandil (neurovõrk) mitmemõõtmelise dünaamilise andmelaoga sise- ja välisallikatest. Projekti peamine eesmärk on parandada ASMi andmekogumis- ja töötlemisprotsesside tõhusust, arendades ja rakendades teadus- ja arendustegevuse tulemusena patenteeritud hübriidandmete analüüsisüsteemi ASM SDS, mis automatiseerib ja optimeerib tegevusprotsesse (uurimisteenuste müük, projekteerimine, rakendamine ja kvaliteedikontroll, kliendisuhete säilitamine jne) ja juhtimisprotsesse (strateegiline planeerimine, ressursside haldamine, kontroll jne) ASMis. Projektiga täidetakse järgmisi teadus- ja arendustegevusega seotud ülesandeid: • ASM SDS-ile pühendatud andmelao arhitektuuri optimeerimine • ASM SDS-ile pühendatud analüütiliste meetodite valimine ja optimeerimine • ASM SDS prototüübi uurimine ja optimeerimine laboritingimustes • ASM SDS prototüübi katsetamine tegelikes tingimustes Projekt toob kaasa järgmiste väljundnäitajate saavutamise: • Toetust saavate ettevõtete arv (CI01): 1 tk. • Toetust saavate ettevõtete arv (CI02): 1 tk. • Erainvesteeringud, mis täiendavad avaliku sektori toetust ettevõtetele (toetused) (CI06): 975 132,00 PLN • Teaduskeskustega koostööd tegevate ettevõtete arv (CI26): 1 tk. • Teadus- ja arendustegevuses toetust saavate ettevõtete arv: 1 tk. • Teostatud teadus- ja arendustegevuse arv: 1 tk. • Rakendatud teadus- ja arendustegevuse projektide arv: 1 tk. ASM SDS toimib enesetäiendamise vahendina tervikliku kliendi iseteeninduse korraldamisel veebipõhiste vahendite abil, mis on ette nähtud cli praeguste vajaduste jälgimiseks. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on viia läbi tööstusuuringuid ja tootearendust, et rakendada protsessiinnovatsiooni, mis hõlmab uuendusliku hübriidandmeanalüüsi süsteemi ASM SDS kasutamist, integreerides tehisintellekti algoritmid masinõppe tasandil (neurovõrk) mitmemõõtmelise dünaamilise andmelaoga sise- ja välisallikatest. Projekti peamine eesmärk on parandada ASMi andmekogumis- ja töötlemisprotsesside tõhusust, arendades ja rakendades teadus- ja arendustegevuse tulemusena patenteeritud hübriidandmete analüüsisüsteemi ASM SDS, mis automatiseerib ja optimeerib tegevusprotsesse (uurimisteenuste müük, projekteerimine, rakendamine ja kvaliteedikontroll, kliendisuhete säilitamine jne) ja juhtimisprotsesse (strateegiline planeerimine, ressursside haldamine, kontroll jne) ASMis. Projektiga täidetakse järgmisi teadus- ja arendustegevusega seotud ülesandeid: • ASM SDS-ile pühendatud andmelao arhitektuuri optimeerimine • ASM SDS-ile pühendatud analüütiliste meetodite valimine ja optimeerimine • ASM SDS prototüübi uurimine ja optimeerimine laboritingimustes • ASM SDS prototüübi katsetamine tegelikes tingimustes Projekt toob kaasa järgmiste väljundnäitajate saavutamise: • Toetust saavate ettevõtete arv (CI01): 1 tk. • Toetust saavate ettevõtete arv (CI02): 1 tk. • Erainvesteeringud, mis täiendavad avaliku sektori toetust ettevõtetele (toetused) (CI06): 975 132,00 PLN • Teaduskeskustega koostööd tegevate ettevõtete arv (CI26): 1 tk. • Teadus- ja arendustegevuses toetust saavate ettevõtete arv: 1 tk. • Teostatud teadus- ja arendustegevuse arv: 1 tk. • Rakendatud teadus- ja arendustegevuse projektide arv: 1 tk. ASM SDS toimib enesetäiendamise vahendina tervikliku kliendi iseteeninduse korraldamisel veebipõhiste vahendite abil, mis on ette nähtud cli praeguste vajaduste jälgimiseks. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekto tikslas – atlikti pramoninius tyrimus ir eksperimentinę plėtrą, siekiant įgyvendinti procesų inovacijas, apimančias inovatyvios hibridinės duomenų analizės sistemos – ASM SDS – integravimą dirbtinio intelekto algoritmus mašinų mokymosi (neuroninio tinklo) lygiu su daugiamate dinaminių duomenų saugykla iš vidaus ir išorės šaltinių. Pagrindinis projekto tikslas – pagerinti ASM duomenų rinkimo ir apdorojimo procesų efektyvumą, kuriant ir diegiant mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos rezultatus patentuotą hibridinę duomenų analizės sistemą – ASM SDS – automatizuoti ir optimizuoti veiklos procesus (pardavimą, projektavimą, įgyvendinimą ir kokybės kontrolę, ryšių su klientais palaikymą ir kt.) ir valdymo procesus (strateginį planavimą, išteklių valdymą, kontrolę ir kt.) ASM. Vykdant projektą bus vykdomos šios MTTP užduotys: • Duomenų saugyklos architektūros, skirtos ASM SDS, optimizavimas • ASM SDS skirtų analitinių metodų atranka ir optimizavimas • ASM SDS prototipo tyrimas ir optimizavimas laboratorijos sąlygomis • ASM SDS prototipo bandymas realiomis sąlygomis Projektas padės pasiekti šiuos išdirbio rodiklius: • Paramą gaunančių įmonių skaičius (CI01): 1 vnt. • Dotacijas gaunančių įmonių skaičius (CI02): 1 vnt. • Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą įmonėms (dotacijos) (CI06): 975 132,00 PLN • Su mokslinių tyrimų centrais bendradarbiaujančių įmonių skaičius (CI26): 1 vnt. • Įmonių, kurioms suteikta parama MTTP veiklai vykdyti, skaičius: 1 vnt. • Atliktų MTTP darbų skaičius: 1 vnt. • Įgyvendintų MTTP projektų skaičius: 1 vnt. ASM SDS veiks kaip savęs tobulinimo priemonė, skirta visapusiškai klientų savitarnos organizavimui, naudojant internetines priemones, skirtas stebėti dabartinius klipo poreikius. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – atlikti pramoninius tyrimus ir eksperimentinę plėtrą, siekiant įgyvendinti procesų inovacijas, apimančias inovatyvios hibridinės duomenų analizės sistemos – ASM SDS – integravimą dirbtinio intelekto algoritmus mašinų mokymosi (neuroninio tinklo) lygiu su daugiamate dinaminių duomenų saugykla iš vidaus ir išorės šaltinių. Pagrindinis projekto tikslas – pagerinti ASM duomenų rinkimo ir apdorojimo procesų efektyvumą, kuriant ir diegiant mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos rezultatus patentuotą hibridinę duomenų analizės sistemą – ASM SDS – automatizuoti ir optimizuoti veiklos procesus (pardavimą, projektavimą, įgyvendinimą ir kokybės kontrolę, ryšių su klientais palaikymą ir kt.) ir valdymo procesus (strateginį planavimą, išteklių valdymą, kontrolę ir kt.) ASM. Vykdant projektą bus vykdomos šios MTTP užduotys: • Duomenų saugyklos architektūros, skirtos ASM SDS, optimizavimas • ASM SDS skirtų analitinių metodų atranka ir optimizavimas • ASM SDS prototipo tyrimas ir optimizavimas laboratorijos sąlygomis • ASM SDS prototipo bandymas realiomis sąlygomis Projektas padės pasiekti šiuos išdirbio rodiklius: • Paramą gaunančių įmonių skaičius (CI01): 1 vnt. • Dotacijas gaunančių įmonių skaičius (CI02): 1 vnt. • Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą įmonėms (dotacijos) (CI06): 975 132,00 PLN • Su mokslinių tyrimų centrais bendradarbiaujančių įmonių skaičius (CI26): 1 vnt. • Įmonių, kurioms suteikta parama MTTP veiklai vykdyti, skaičius: 1 vnt. • Atliktų MTTP darbų skaičius: 1 vnt. • Įgyvendintų MTTP projektų skaičius: 1 vnt. ASM SDS veiks kaip savęs tobulinimo priemonė, skirta visapusiškai klientų savitarnos organizavimui, naudojant internetines priemones, skirtas stebėti dabartinius klipo poreikius. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – atlikti pramoninius tyrimus ir eksperimentinę plėtrą, siekiant įgyvendinti procesų inovacijas, apimančias inovatyvios hibridinės duomenų analizės sistemos – ASM SDS – integravimą dirbtinio intelekto algoritmus mašinų mokymosi (neuroninio tinklo) lygiu su daugiamate dinaminių duomenų saugykla iš vidaus ir išorės šaltinių. Pagrindinis projekto tikslas – pagerinti ASM duomenų rinkimo ir apdorojimo procesų efektyvumą, kuriant ir diegiant mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos rezultatus patentuotą hibridinę duomenų analizės sistemą – ASM SDS – automatizuoti ir optimizuoti veiklos procesus (pardavimą, projektavimą, įgyvendinimą ir kokybės kontrolę, ryšių su klientais palaikymą ir kt.) ir valdymo procesus (strateginį planavimą, išteklių valdymą, kontrolę ir kt.) ASM. Vykdant projektą bus vykdomos šios MTTP užduotys: • Duomenų saugyklos architektūros, skirtos ASM SDS, optimizavimas • ASM SDS skirtų analitinių metodų atranka ir optimizavimas • ASM SDS prototipo tyrimas ir optimizavimas laboratorijos sąlygomis • ASM SDS prototipo bandymas realiomis sąlygomis Projektas padės pasiekti šiuos išdirbio rodiklius: • Paramą gaunančių įmonių skaičius (CI01): 1 vnt. • Dotacijas gaunančių įmonių skaičius (CI02): 1 vnt. • Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą įmonėms (dotacijos) (CI06): 975 132,00 PLN • Su mokslinių tyrimų centrais bendradarbiaujančių įmonių skaičius (CI26): 1 vnt. • Įmonių, kurioms suteikta parama MTTP veiklai vykdyti, skaičius: 1 vnt. • Atliktų MTTP darbų skaičius: 1 vnt. • Įgyvendintų MTTP projektų skaičius: 1 vnt. ASM SDS veiks kaip savęs tobulinimo priemonė, skirta visapusiškai klientų savitarnos organizavimui, naudojant internetines priemones, skirtas stebėti dabartinius klipo poreikius. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Predmet projekta je provesti industrijska istraživanja i eksperimentalni razvojni rad na implementaciji procesne inovacije koja se sastoji od korištenja inovativnog hibridnog sustava analize podataka – ASM SDS – integriranja algoritama umjetne inteligencije na razini strojnog učenja (nuralne mreže) s višedimenzionalnim dinamičkim skladištem podataka iz unutarnjih i vanjskih izvora. Glavni cilj projekta je poboljšati učinkovitost procesa prikupljanja i obrade podataka u ASM-u razvojem i provedbom kao rezultat R & D radova vlasnički hibridni sustav analize podataka – ASM SDS – automatizacija i optimizacija operativnih procesa (prodaja, projektiranje, implementacija i kontrola kvalitete istraživačkih usluga, održavanje odnosa s klijentima itd.) i upravljačkih procesa (strateškog planiranja, upravljanja resursima, kontrole itd.) u ASM-u. Projekt će obavljati sljedeće zadaće istraživanja i razvoja: • Optimizacija arhitekture skladišta podataka posvećena ASM SDS • odabir i optimizacija analitičkih metoda posvećenih ASM SDS • Istraživanje i optimizacija ASM SDS prototipa u laboratorijskim uvjetima • Ispitivanje ASM SDS prototipa u stvarnim uvjetima Projekt će dovesti do postizanja sljedećih izlaznih pokazatelja: • Broj poduzeća koja primaju potporu (CI01): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju bespovratna sredstva (CI02): 1 kom. • Privatna ulaganja kojima se dopunjuje javna potpora poduzećima (bespovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • Broj poduzeća koja surađuju s istraživačkim centrima (CI26): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju potporu u provedbi istraživanja i razvoja: 1 kom. • Broj obavljenih radova na istraživanju i razvoju: 1 kom. • Broj provedenih projekata istraživanja i razvoja: 1 kom. ASM STL će djelovati kao alat za samopoboljšanje organizacije cjelovitog samoposluživanja korisnika putem on-line alata posvećenog praćenju trenutnih potreba tvrtke Cli. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmet projekta je provesti industrijska istraživanja i eksperimentalni razvojni rad na implementaciji procesne inovacije koja se sastoji od korištenja inovativnog hibridnog sustava analize podataka – ASM SDS – integriranja algoritama umjetne inteligencije na razini strojnog učenja (nuralne mreže) s višedimenzionalnim dinamičkim skladištem podataka iz unutarnjih i vanjskih izvora. Glavni cilj projekta je poboljšati učinkovitost procesa prikupljanja i obrade podataka u ASM-u razvojem i provedbom kao rezultat R & D radova vlasnički hibridni sustav analize podataka – ASM SDS – automatizacija i optimizacija operativnih procesa (prodaja, projektiranje, implementacija i kontrola kvalitete istraživačkih usluga, održavanje odnosa s klijentima itd.) i upravljačkih procesa (strateškog planiranja, upravljanja resursima, kontrole itd.) u ASM-u. Projekt će obavljati sljedeće zadaće istraživanja i razvoja: • Optimizacija arhitekture skladišta podataka posvećena ASM SDS • odabir i optimizacija analitičkih metoda posvećenih ASM SDS • Istraživanje i optimizacija ASM SDS prototipa u laboratorijskim uvjetima • Ispitivanje ASM SDS prototipa u stvarnim uvjetima Projekt će dovesti do postizanja sljedećih izlaznih pokazatelja: • Broj poduzeća koja primaju potporu (CI01): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju bespovratna sredstva (CI02): 1 kom. • Privatna ulaganja kojima se dopunjuje javna potpora poduzećima (bespovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • Broj poduzeća koja surađuju s istraživačkim centrima (CI26): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju potporu u provedbi istraživanja i razvoja: 1 kom. • Broj obavljenih radova na istraživanju i razvoju: 1 kom. • Broj provedenih projekata istraživanja i razvoja: 1 kom. ASM STL će djelovati kao alat za samopoboljšanje organizacije cjelovitog samoposluživanja korisnika putem on-line alata posvećenog praćenju trenutnih potreba tvrtke Cli. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmet projekta je provesti industrijska istraživanja i eksperimentalni razvojni rad na implementaciji procesne inovacije koja se sastoji od korištenja inovativnog hibridnog sustava analize podataka – ASM SDS – integriranja algoritama umjetne inteligencije na razini strojnog učenja (nuralne mreže) s višedimenzionalnim dinamičkim skladištem podataka iz unutarnjih i vanjskih izvora. Glavni cilj projekta je poboljšati učinkovitost procesa prikupljanja i obrade podataka u ASM-u razvojem i provedbom kao rezultat R & D radova vlasnički hibridni sustav analize podataka – ASM SDS – automatizacija i optimizacija operativnih procesa (prodaja, projektiranje, implementacija i kontrola kvalitete istraživačkih usluga, održavanje odnosa s klijentima itd.) i upravljačkih procesa (strateškog planiranja, upravljanja resursima, kontrole itd.) u ASM-u. Projekt će obavljati sljedeće zadaće istraživanja i razvoja: • Optimizacija arhitekture skladišta podataka posvećena ASM SDS • odabir i optimizacija analitičkih metoda posvećenih ASM SDS • Istraživanje i optimizacija ASM SDS prototipa u laboratorijskim uvjetima • Ispitivanje ASM SDS prototipa u stvarnim uvjetima Projekt će dovesti do postizanja sljedećih izlaznih pokazatelja: • Broj poduzeća koja primaju potporu (CI01): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju bespovratna sredstva (CI02): 1 kom. • Privatna ulaganja kojima se dopunjuje javna potpora poduzećima (bespovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • Broj poduzeća koja surađuju s istraživačkim centrima (CI26): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju potporu u provedbi istraživanja i razvoja: 1 kom. • Broj obavljenih radova na istraživanju i razvoju: 1 kom. • Broj provedenih projekata istraživanja i razvoja: 1 kom. ASM STL će djelovati kao alat za samopoboljšanje organizacije cjelovitog samoposluživanja korisnika putem on-line alata posvećenog praćenju trenutnih potreba tvrtke Cli. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Αντικείμενο του έργου είναι η διεξαγωγή εργασιών βιομηχανικής έρευνας και πειραματικής ανάπτυξης για την υλοποίηση της καινοτομίας διαδικασιών που συνίσταται στη χρήση ενός καινοτόμου υβριδικού συστήματος ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — ενσωμάτωσης αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στο επίπεδο της μηχανικής μάθησης (νευρικό δίκτυο) με μια πολυδιάστατη δυναμική αποθήκη δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές. Κύριος στόχος του έργου είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων στην ASM, αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α ένα ιδιόκτητο υβριδικό σύστημα ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών (πωλήσεις, σχεδιασμός, εφαρμογή και ποιοτικός έλεγχος των ερευνητικών υπηρεσιών, διατήρηση της σχέσης με τους πελάτες κ.λπ.) και διαδικασίες διαχείρισης (στρατηγικός σχεδιασμός, διαχείριση πόρων, έλεγχος κ.λπ.) στην ASM. Το σχέδιο θα εκτελέσει τα ακόλουθα καθήκοντα Ε & Α: • Βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής αποθήκης δεδομένων που είναι αφιερωμένη στην επιλογή και βελτιστοποίηση των αναλυτικών μεθόδων που είναι αφιερωμένες στην έρευνα και βελτιστοποίηση του πρωτότυπου σε εργαστηριακές συνθήκες • Δοκιμή του πρωτότυπου σε πραγματικές συνθήκες Το έργο θα οδηγήσει στην επίτευξη των ακόλουθων δεικτών εκροών: • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη (CI01): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν επιχορηγήσεις (CI02): 1 τεμ. • Ιδιωτικές επενδύσεις συμπληρωματικές προς τη δημόσια στήριξη επιχειρήσεων (επιχορηγήσεις)(CI06): 975 132,00 PLN • Αριθμός επιχειρήσεων που συνεργάζονται με ερευνητικά κέντρα (CI26): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη για την εκτέλεση εργασιών Ε & Α: 1 τεμ. • Αριθμός εργασιών Ε & Α που πραγματοποιήθηκαν: 1 τεμ. • Αριθμός έργων Ε & Α που υλοποιήθηκαν: 1 τεμ. Η ASM SDS θα λειτουργήσει ως εργαλείο αυτοβελτίωσης για την οργάνωση της ολοκληρωμένης αυτοεξυπηρέτησης των πελατών μέσω επιγραμμικών εργαλείων που είναι αφιερωμένα στην παρακολούθηση των σημερινών αναγκών της ομάδας. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Αντικείμενο του έργου είναι η διεξαγωγή εργασιών βιομηχανικής έρευνας και πειραματικής ανάπτυξης για την υλοποίηση της καινοτομίας διαδικασιών που συνίσταται στη χρήση ενός καινοτόμου υβριδικού συστήματος ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — ενσωμάτωσης αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στο επίπεδο της μηχανικής μάθησης (νευρικό δίκτυο) με μια πολυδιάστατη δυναμική αποθήκη δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές. Κύριος στόχος του έργου είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων στην ASM, αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α ένα ιδιόκτητο υβριδικό σύστημα ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών (πωλήσεις, σχεδιασμός, εφαρμογή και ποιοτικός έλεγχος των ερευνητικών υπηρεσιών, διατήρηση της σχέσης με τους πελάτες κ.λπ.) και διαδικασίες διαχείρισης (στρατηγικός σχεδιασμός, διαχείριση πόρων, έλεγχος κ.λπ.) στην ASM. Το σχέδιο θα εκτελέσει τα ακόλουθα καθήκοντα Ε & Α: • Βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής αποθήκης δεδομένων που είναι αφιερωμένη στην επιλογή και βελτιστοποίηση των αναλυτικών μεθόδων που είναι αφιερωμένες στην έρευνα και βελτιστοποίηση του πρωτότυπου σε εργαστηριακές συνθήκες • Δοκιμή του πρωτότυπου σε πραγματικές συνθήκες Το έργο θα οδηγήσει στην επίτευξη των ακόλουθων δεικτών εκροών: • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη (CI01): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν επιχορηγήσεις (CI02): 1 τεμ. • Ιδιωτικές επενδύσεις συμπληρωματικές προς τη δημόσια στήριξη επιχειρήσεων (επιχορηγήσεις)(CI06): 975 132,00 PLN • Αριθμός επιχειρήσεων που συνεργάζονται με ερευνητικά κέντρα (CI26): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη για την εκτέλεση εργασιών Ε & Α: 1 τεμ. • Αριθμός εργασιών Ε & Α που πραγματοποιήθηκαν: 1 τεμ. • Αριθμός έργων Ε & Α που υλοποιήθηκαν: 1 τεμ. Η ASM SDS θα λειτουργήσει ως εργαλείο αυτοβελτίωσης για την οργάνωση της ολοκληρωμένης αυτοεξυπηρέτησης των πελατών μέσω επιγραμμικών εργαλείων που είναι αφιερωμένα στην παρακολούθηση των σημερινών αναγκών της ομάδας. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Αντικείμενο του έργου είναι η διεξαγωγή εργασιών βιομηχανικής έρευνας και πειραματικής ανάπτυξης για την υλοποίηση της καινοτομίας διαδικασιών που συνίσταται στη χρήση ενός καινοτόμου υβριδικού συστήματος ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — ενσωμάτωσης αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στο επίπεδο της μηχανικής μάθησης (νευρικό δίκτυο) με μια πολυδιάστατη δυναμική αποθήκη δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές. Κύριος στόχος του έργου είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων στην ASM, αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α ένα ιδιόκτητο υβριδικό σύστημα ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών (πωλήσεις, σχεδιασμός, εφαρμογή και ποιοτικός έλεγχος των ερευνητικών υπηρεσιών, διατήρηση της σχέσης με τους πελάτες κ.λπ.) και διαδικασίες διαχείρισης (στρατηγικός σχεδιασμός, διαχείριση πόρων, έλεγχος κ.λπ.) στην ASM. Το σχέδιο θα εκτελέσει τα ακόλουθα καθήκοντα Ε & Α: • Βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής αποθήκης δεδομένων που είναι αφιερωμένη στην επιλογή και βελτιστοποίηση των αναλυτικών μεθόδων που είναι αφιερωμένες στην έρευνα και βελτιστοποίηση του πρωτότυπου σε εργαστηριακές συνθήκες • Δοκιμή του πρωτότυπου σε πραγματικές συνθήκες Το έργο θα οδηγήσει στην επίτευξη των ακόλουθων δεικτών εκροών: • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη (CI01): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν επιχορηγήσεις (CI02): 1 τεμ. • Ιδιωτικές επενδύσεις συμπληρωματικές προς τη δημόσια στήριξη επιχειρήσεων (επιχορηγήσεις)(CI06): 975 132,00 PLN • Αριθμός επιχειρήσεων που συνεργάζονται με ερευνητικά κέντρα (CI26): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη για την εκτέλεση εργασιών Ε & Α: 1 τεμ. • Αριθμός εργασιών Ε & Α που πραγματοποιήθηκαν: 1 τεμ. • Αριθμός έργων Ε & Α που υλοποιήθηκαν: 1 τεμ. Η ASM SDS θα λειτουργήσει ως εργαλείο αυτοβελτίωσης για την οργάνωση της ολοκληρωμένης αυτοεξυπηρέτησης των πελατών μέσω επιγραμμικών εργαλείων που είναι αφιερωμένα στην παρακολούθηση των σημερινών αναγκών της ομάδας. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Predmetom projektu je vykonávanie priemyselného výskumu a experimentálneho vývoja s cieľom implementovať inovácie procesov pozostávajúce z využitia inovatívneho hybridného systému analýzy údajov – ASM SDS – integrácie algoritmov umelej inteligencie na úrovni strojového učenia (neurálnej siete) s viacrozmerným dynamickým dátovým skladom z interných a externých zdrojov. Hlavným cieľom projektu je zlepšiť efektívnosť procesov zberu a spracovania údajov v ASM prostredníctvom vývoja a implementácie v dôsledku výskumu a vývoja vlastnícky hybridný systém analýzy údajov – ASM SDS – automatizácia a optimalizácia prevádzkových procesov (predaj, návrh, implementácia a kontrola kvality výskumných služieb, udržiavanie vzťahov so zákazníkmi atď.) a riadiace procesy (strategické plánovanie, riadenie zdrojov, kontrola atď.) v ASM. Projekt bude vykonávať tieto úlohy v oblasti výskumu a vývoja: • Optimalizácia architektúry dátového skladu venovaná ASM SDS • Výber a optimalizácia analytických metód určených pre ASM SDS • Výskum a optimalizácia prototypu ASM SDS v laboratórnych podmienkach • Testovanie prototypu ASM SDS v reálnych podmienkach Projekt povedie k dosiahnutiu týchto výstupných ukazovateľov: • Počet podnikov prijímajúcich podporu (CI01): 1 ks. • Počet podnikov, ktoré dostávajú granty (CI02): 1 ks. • Súkromné investície, ktoré dopĺňajú verejnú podporu pre podniky (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podnikov spolupracujúcich s výskumnými centrami (CI26): 1 ks. • Počet podnikov podporovaných pri vykonávaní výskumu a vývoja: 1 ks. • Počet vykonaných výskumno-vývojových prác: 1 ks. • Počet realizovaných projektov v oblasti výskumu a vývoja: 1 ks. ASM SDS bude fungovať ako nástroj sebazlepšovania pre organizáciu komplexných samoobslužných služieb zákazníkov prostredníctvom on-line nástrojov určených na monitorovanie aktuálnych potrieb kli (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmetom projektu je vykonávanie priemyselného výskumu a experimentálneho vývoja s cieľom implementovať inovácie procesov pozostávajúce z využitia inovatívneho hybridného systému analýzy údajov – ASM SDS – integrácie algoritmov umelej inteligencie na úrovni strojového učenia (neurálnej siete) s viacrozmerným dynamickým dátovým skladom z interných a externých zdrojov. Hlavným cieľom projektu je zlepšiť efektívnosť procesov zberu a spracovania údajov v ASM prostredníctvom vývoja a implementácie v dôsledku výskumu a vývoja vlastnícky hybridný systém analýzy údajov – ASM SDS – automatizácia a optimalizácia prevádzkových procesov (predaj, návrh, implementácia a kontrola kvality výskumných služieb, udržiavanie vzťahov so zákazníkmi atď.) a riadiace procesy (strategické plánovanie, riadenie zdrojov, kontrola atď.) v ASM. Projekt bude vykonávať tieto úlohy v oblasti výskumu a vývoja: • Optimalizácia architektúry dátového skladu venovaná ASM SDS • Výber a optimalizácia analytických metód určených pre ASM SDS • Výskum a optimalizácia prototypu ASM SDS v laboratórnych podmienkach • Testovanie prototypu ASM SDS v reálnych podmienkach Projekt povedie k dosiahnutiu týchto výstupných ukazovateľov: • Počet podnikov prijímajúcich podporu (CI01): 1 ks. • Počet podnikov, ktoré dostávajú granty (CI02): 1 ks. • Súkromné investície, ktoré dopĺňajú verejnú podporu pre podniky (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podnikov spolupracujúcich s výskumnými centrami (CI26): 1 ks. • Počet podnikov podporovaných pri vykonávaní výskumu a vývoja: 1 ks. • Počet vykonaných výskumno-vývojových prác: 1 ks. • Počet realizovaných projektov v oblasti výskumu a vývoja: 1 ks. ASM SDS bude fungovať ako nástroj sebazlepšovania pre organizáciu komplexných samoobslužných služieb zákazníkov prostredníctvom on-line nástrojov určených na monitorovanie aktuálnych potrieb kli (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmetom projektu je vykonávanie priemyselného výskumu a experimentálneho vývoja s cieľom implementovať inovácie procesov pozostávajúce z využitia inovatívneho hybridného systému analýzy údajov – ASM SDS – integrácie algoritmov umelej inteligencie na úrovni strojového učenia (neurálnej siete) s viacrozmerným dynamickým dátovým skladom z interných a externých zdrojov. Hlavným cieľom projektu je zlepšiť efektívnosť procesov zberu a spracovania údajov v ASM prostredníctvom vývoja a implementácie v dôsledku výskumu a vývoja vlastnícky hybridný systém analýzy údajov – ASM SDS – automatizácia a optimalizácia prevádzkových procesov (predaj, návrh, implementácia a kontrola kvality výskumných služieb, udržiavanie vzťahov so zákazníkmi atď.) a riadiace procesy (strategické plánovanie, riadenie zdrojov, kontrola atď.) v ASM. Projekt bude vykonávať tieto úlohy v oblasti výskumu a vývoja: • Optimalizácia architektúry dátového skladu venovaná ASM SDS • Výber a optimalizácia analytických metód určených pre ASM SDS • Výskum a optimalizácia prototypu ASM SDS v laboratórnych podmienkach • Testovanie prototypu ASM SDS v reálnych podmienkach Projekt povedie k dosiahnutiu týchto výstupných ukazovateľov: • Počet podnikov prijímajúcich podporu (CI01): 1 ks. • Počet podnikov, ktoré dostávajú granty (CI02): 1 ks. • Súkromné investície, ktoré dopĺňajú verejnú podporu pre podniky (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podnikov spolupracujúcich s výskumnými centrami (CI26): 1 ks. • Počet podnikov podporovaných pri vykonávaní výskumu a vývoja: 1 ks. • Počet vykonaných výskumno-vývojových prác: 1 ks. • Počet realizovaných projektov v oblasti výskumu a vývoja: 1 ks. ASM SDS bude fungovať ako nástroj sebazlepšovania pre organizáciu komplexných samoobslužných služieb zákazníkov prostredníctvom on-line nástrojov určených na monitorovanie aktuálnych potrieb kli (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen aiheena on teollisen tutkimuksen ja kokeellisen kehittämistyön toteuttaminen prosessi-innovoinnin toteuttamiseksi, jossa hyödynnetään innovatiivista hybrididata-analyysijärjestelmää – ASM SDS – joka yhdistää tekoälyalgoritmeja koneoppimisen (neural Network) tasolla moniulotteiseen dynaamiseen tietovarastoon sisäisistä ja ulkoisista lähteistä. Hankkeen päätavoitteena on parantaa ASM:n tiedonkeruu- ja käsittelyprosessien tehokkuutta kehittämällä ja toteuttamalla tutkimus- ja kehitystyön tuloksena oma hybrididata-analyysijärjestelmä – ASM SDS – operatiivisten prosessien automatisointi ja optimointi (tutkimuspalvelujen myynti, suunnittelu, toteutus ja laadunvalvonta, asiakassuhteiden ylläpito jne.) ja hallintaprosessit (strateginen suunnittelu, resurssien hallinta, valvonta jne.) ASM-järjestelmässä. Hankkeella on seuraavat t & k-tehtävät: • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitetun tietovarastoarkkitehtuurin optimointi • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitettujen analyysimenetelmien valinta ja optimointi • ASM SDS -prototyypin tutkimus ja optimointi laboratorio-olosuhteissa • ASM SDS -prototyypin testaus todellisissa olosuhteissa Hankkeen tuloksena saavutetaan seuraavat tuotosindikaattorit: • Tukea saavien yritysten määrä (CI01): 1 kpl. • Avustuksia saavien yritysten määrä (CI02): 1 kpl. • Yksityiset investoinnit, jotka täydentävät julkista tukea yrityksille (avustukset) (CI06): 975 132,00 PLN • Tutkimuskeskusten kanssa yhteistyötä tekevien yritysten lukumäärä (CI26): 1 kpl. • T & K-toiminnassa tuettujen yritysten määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-töiden määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-hankkeiden määrä: 1 kpl. ASM SDS toimii itseparannusvälineenä kokonaisvaltaisen asiakasitsepalvelun järjestämisessä online-työkaluilla, joilla seurataan klipin nykyisiä tarpeita. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen aiheena on teollisen tutkimuksen ja kokeellisen kehittämistyön toteuttaminen prosessi-innovoinnin toteuttamiseksi, jossa hyödynnetään innovatiivista hybrididata-analyysijärjestelmää – ASM SDS – joka yhdistää tekoälyalgoritmeja koneoppimisen (neural Network) tasolla moniulotteiseen dynaamiseen tietovarastoon sisäisistä ja ulkoisista lähteistä. Hankkeen päätavoitteena on parantaa ASM:n tiedonkeruu- ja käsittelyprosessien tehokkuutta kehittämällä ja toteuttamalla tutkimus- ja kehitystyön tuloksena oma hybrididata-analyysijärjestelmä – ASM SDS – operatiivisten prosessien automatisointi ja optimointi (tutkimuspalvelujen myynti, suunnittelu, toteutus ja laadunvalvonta, asiakassuhteiden ylläpito jne.) ja hallintaprosessit (strateginen suunnittelu, resurssien hallinta, valvonta jne.) ASM-järjestelmässä. Hankkeella on seuraavat t & k-tehtävät: • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitetun tietovarastoarkkitehtuurin optimointi • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitettujen analyysimenetelmien valinta ja optimointi • ASM SDS -prototyypin tutkimus ja optimointi laboratorio-olosuhteissa • ASM SDS -prototyypin testaus todellisissa olosuhteissa Hankkeen tuloksena saavutetaan seuraavat tuotosindikaattorit: • Tukea saavien yritysten määrä (CI01): 1 kpl. • Avustuksia saavien yritysten määrä (CI02): 1 kpl. • Yksityiset investoinnit, jotka täydentävät julkista tukea yrityksille (avustukset) (CI06): 975 132,00 PLN • Tutkimuskeskusten kanssa yhteistyötä tekevien yritysten lukumäärä (CI26): 1 kpl. • T & K-toiminnassa tuettujen yritysten määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-töiden määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-hankkeiden määrä: 1 kpl. ASM SDS toimii itseparannusvälineenä kokonaisvaltaisen asiakasitsepalvelun järjestämisessä online-työkaluilla, joilla seurataan klipin nykyisiä tarpeita. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen aiheena on teollisen tutkimuksen ja kokeellisen kehittämistyön toteuttaminen prosessi-innovoinnin toteuttamiseksi, jossa hyödynnetään innovatiivista hybrididata-analyysijärjestelmää – ASM SDS – joka yhdistää tekoälyalgoritmeja koneoppimisen (neural Network) tasolla moniulotteiseen dynaamiseen tietovarastoon sisäisistä ja ulkoisista lähteistä. Hankkeen päätavoitteena on parantaa ASM:n tiedonkeruu- ja käsittelyprosessien tehokkuutta kehittämällä ja toteuttamalla tutkimus- ja kehitystyön tuloksena oma hybrididata-analyysijärjestelmä – ASM SDS – operatiivisten prosessien automatisointi ja optimointi (tutkimuspalvelujen myynti, suunnittelu, toteutus ja laadunvalvonta, asiakassuhteiden ylläpito jne.) ja hallintaprosessit (strateginen suunnittelu, resurssien hallinta, valvonta jne.) ASM-järjestelmässä. Hankkeella on seuraavat t & k-tehtävät: • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitetun tietovarastoarkkitehtuurin optimointi • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitettujen analyysimenetelmien valinta ja optimointi • ASM SDS -prototyypin tutkimus ja optimointi laboratorio-olosuhteissa • ASM SDS -prototyypin testaus todellisissa olosuhteissa Hankkeen tuloksena saavutetaan seuraavat tuotosindikaattorit: • Tukea saavien yritysten määrä (CI01): 1 kpl. • Avustuksia saavien yritysten määrä (CI02): 1 kpl. • Yksityiset investoinnit, jotka täydentävät julkista tukea yrityksille (avustukset) (CI06): 975 132,00 PLN • Tutkimuskeskusten kanssa yhteistyötä tekevien yritysten lukumäärä (CI26): 1 kpl. • T & K-toiminnassa tuettujen yritysten määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-töiden määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-hankkeiden määrä: 1 kpl. ASM SDS toimii itseparannusvälineenä kokonaisvaltaisen asiakasitsepalvelun järjestämisessä online-työkaluilla, joilla seurataan klipin nykyisiä tarpeita. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt tárgya ipari kutatási és kísérleti fejlesztési munka a folyamatinnováció megvalósítása érdekében, amely egy innovatív hibrid adatelemző rendszer – az ASM SDS – alkalmazását foglalja magában, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat integrál a gépi tanulás (neurális hálózat) szintjén egy többdimenziós dinamikus adattárházzal belső és külső forrásokból. A projekt fő célja az ASM-ben az adatgyűjtési és -feldolgozási folyamatok hatékonyságának javítása az ASM-en belül egy saját fejlesztésű hibrid adatelemző rendszer – ASM SDS – automatizálása és optimalizálása (kutatási szolgáltatások értékesítése, tervezése, megvalósítása és minőségellenőrzése, ügyfélkapcsolatok fenntartása stb.) és irányítási folyamatok (stratégiai tervezés, erőforrás-gazdálkodás, ellenőrzés stb.) fejlesztése és megvalósítása révén. A projekt a következő K+F feladatokat látja el: • Az ASM SDS-nek szentelt adattárház-architektúra optimalizálása • Az ASM SDS-re vonatkozó analitikai módszerek kiválasztása és optimalizálása • Az ASM SDS prototípusának kutatása és optimalizálása laboratóriumi körülmények között • Az ASM SDS prototípusának tesztelése valós körülmények között A projekt a következő kimeneti mutatók elérését eredményezi: • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI01): 1 db. • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI02): 1 db. • A vállalkozásoknak nyújtott állami támogatást kiegészítő magánberuházások (támogatások) (CI06): 975 132,00 PLN • A kutatóközpontokkal együttműködő vállalkozások száma (CI26): 1 db. • A K+F munkában támogatott vállalkozások száma: 1 db. • Az elvégzett K+F munkálatok száma: 1 db. • A végrehajtott K+F projektek száma: 1 db. Az ASM SDS önjavító eszközként fog működni az átfogó ügyfél-önkiszolgálás megszervezéséhez olyan on-line eszközök révén, amelyek a kli jelenlegi igényeinek nyomon követésére szolgálnak. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt tárgya ipari kutatási és kísérleti fejlesztési munka a folyamatinnováció megvalósítása érdekében, amely egy innovatív hibrid adatelemző rendszer – az ASM SDS – alkalmazását foglalja magában, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat integrál a gépi tanulás (neurális hálózat) szintjén egy többdimenziós dinamikus adattárházzal belső és külső forrásokból. A projekt fő célja az ASM-ben az adatgyűjtési és -feldolgozási folyamatok hatékonyságának javítása az ASM-en belül egy saját fejlesztésű hibrid adatelemző rendszer – ASM SDS – automatizálása és optimalizálása (kutatási szolgáltatások értékesítése, tervezése, megvalósítása és minőségellenőrzése, ügyfélkapcsolatok fenntartása stb.) és irányítási folyamatok (stratégiai tervezés, erőforrás-gazdálkodás, ellenőrzés stb.) fejlesztése és megvalósítása révén. A projekt a következő K+F feladatokat látja el: • Az ASM SDS-nek szentelt adattárház-architektúra optimalizálása • Az ASM SDS-re vonatkozó analitikai módszerek kiválasztása és optimalizálása • Az ASM SDS prototípusának kutatása és optimalizálása laboratóriumi körülmények között • Az ASM SDS prototípusának tesztelése valós körülmények között A projekt a következő kimeneti mutatók elérését eredményezi: • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI01): 1 db. • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI02): 1 db. • A vállalkozásoknak nyújtott állami támogatást kiegészítő magánberuházások (támogatások) (CI06): 975 132,00 PLN • A kutatóközpontokkal együttműködő vállalkozások száma (CI26): 1 db. • A K+F munkában támogatott vállalkozások száma: 1 db. • Az elvégzett K+F munkálatok száma: 1 db. • A végrehajtott K+F projektek száma: 1 db. Az ASM SDS önjavító eszközként fog működni az átfogó ügyfél-önkiszolgálás megszervezéséhez olyan on-line eszközök révén, amelyek a kli jelenlegi igényeinek nyomon követésére szolgálnak. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt tárgya ipari kutatási és kísérleti fejlesztési munka a folyamatinnováció megvalósítása érdekében, amely egy innovatív hibrid adatelemző rendszer – az ASM SDS – alkalmazását foglalja magában, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat integrál a gépi tanulás (neurális hálózat) szintjén egy többdimenziós dinamikus adattárházzal belső és külső forrásokból. A projekt fő célja az ASM-ben az adatgyűjtési és -feldolgozási folyamatok hatékonyságának javítása az ASM-en belül egy saját fejlesztésű hibrid adatelemző rendszer – ASM SDS – automatizálása és optimalizálása (kutatási szolgáltatások értékesítése, tervezése, megvalósítása és minőségellenőrzése, ügyfélkapcsolatok fenntartása stb.) és irányítási folyamatok (stratégiai tervezés, erőforrás-gazdálkodás, ellenőrzés stb.) fejlesztése és megvalósítása révén. A projekt a következő K+F feladatokat látja el: • Az ASM SDS-nek szentelt adattárház-architektúra optimalizálása • Az ASM SDS-re vonatkozó analitikai módszerek kiválasztása és optimalizálása • Az ASM SDS prototípusának kutatása és optimalizálása laboratóriumi körülmények között • Az ASM SDS prototípusának tesztelése valós körülmények között A projekt a következő kimeneti mutatók elérését eredményezi: • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI01): 1 db. • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI02): 1 db. • A vállalkozásoknak nyújtott állami támogatást kiegészítő magánberuházások (támogatások) (CI06): 975 132,00 PLN • A kutatóközpontokkal együttműködő vállalkozások száma (CI26): 1 db. • A K+F munkában támogatott vállalkozások száma: 1 db. • Az elvégzett K+F munkálatok száma: 1 db. • A végrehajtott K+F projektek száma: 1 db. Az ASM SDS önjavító eszközként fog működni az átfogó ügyfél-önkiszolgálás megszervezéséhez olyan on-line eszközök révén, amelyek a kli jelenlegi igényeinek nyomon követésére szolgálnak. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Předmětem projektu je provedení práce průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje za účelem implementace procesní inovace spočívající v využití inovativního hybridního systému analýzy dat – ASM SDS – integrace algoritmů umělé inteligence na úrovni strojového učení (neurální sítě) s multidimenzionálním dynamickým datovým skladem z interních i externích zdrojů. Hlavním cílem projektu je zlepšit efektivitu procesů sběru a zpracování dat v ASM vývojem a implementací v důsledku výzkumu a vývoje pracuje proprietární hybridní systém analýzy dat – ASM SDS – automatizaci a optimalizaci provozních procesů (prodej, návrh, implementace a kontrola kvality výzkumných služeb, udržování vztahů se zákazníky atd.) a procesy řízení (strategické plánování, řízení zdrojů, kontrola atd.) v ASM. Projekt bude provádět tyto úkoly v oblasti výzkumu a vývoje: • Optimalizace architektury datových skladů pro ASM SDS • Výběr a optimalizace analytických metod pro ASM SDS • Výzkum a optimalizace prototypu ASM SDS v laboratorních podmínkách • Testování prototypu ASM SDS v reálných podmínkách Projekt povede k dosažení následujících ukazatelů výstupů: • Počet podniků, které dostávají podporu (CI01): 1 ks. • Počet podniků, které dostávají granty (CI02): 1 ks. • Soukromé investice doplňující veřejnou podporu podnikům (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podniků spolupracujících s výzkumnými středisky (CI26): 1 ks. • Počet podniků podporovaných při provádění činností v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. • Počet provedených výzkumných a vývojových prací: 1 ks. • Počet realizovaných projektů v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. ASM SDS bude fungovat jako nástroj pro sebezlepšování organizace komplexních zákaznických samoobslužných služeb prostřednictvím on-line nástrojů zaměřených na sledování aktuálních potřeb kli (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Předmětem projektu je provedení práce průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje za účelem implementace procesní inovace spočívající v využití inovativního hybridního systému analýzy dat – ASM SDS – integrace algoritmů umělé inteligence na úrovni strojového učení (neurální sítě) s multidimenzionálním dynamickým datovým skladem z interních i externích zdrojů. Hlavním cílem projektu je zlepšit efektivitu procesů sběru a zpracování dat v ASM vývojem a implementací v důsledku výzkumu a vývoje pracuje proprietární hybridní systém analýzy dat – ASM SDS – automatizaci a optimalizaci provozních procesů (prodej, návrh, implementace a kontrola kvality výzkumných služeb, udržování vztahů se zákazníky atd.) a procesy řízení (strategické plánování, řízení zdrojů, kontrola atd.) v ASM. Projekt bude provádět tyto úkoly v oblasti výzkumu a vývoje: • Optimalizace architektury datových skladů pro ASM SDS • Výběr a optimalizace analytických metod pro ASM SDS • Výzkum a optimalizace prototypu ASM SDS v laboratorních podmínkách • Testování prototypu ASM SDS v reálných podmínkách Projekt povede k dosažení následujících ukazatelů výstupů: • Počet podniků, které dostávají podporu (CI01): 1 ks. • Počet podniků, které dostávají granty (CI02): 1 ks. • Soukromé investice doplňující veřejnou podporu podnikům (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podniků spolupracujících s výzkumnými středisky (CI26): 1 ks. • Počet podniků podporovaných při provádění činností v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. • Počet provedených výzkumných a vývojových prací: 1 ks. • Počet realizovaných projektů v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. ASM SDS bude fungovat jako nástroj pro sebezlepšování organizace komplexních zákaznických samoobslužných služeb prostřednictvím on-line nástrojů zaměřených na sledování aktuálních potřeb kli (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Předmětem projektu je provedení práce průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje za účelem implementace procesní inovace spočívající v využití inovativního hybridního systému analýzy dat – ASM SDS – integrace algoritmů umělé inteligence na úrovni strojového učení (neurální sítě) s multidimenzionálním dynamickým datovým skladem z interních i externích zdrojů. Hlavním cílem projektu je zlepšit efektivitu procesů sběru a zpracování dat v ASM vývojem a implementací v důsledku výzkumu a vývoje pracuje proprietární hybridní systém analýzy dat – ASM SDS – automatizaci a optimalizaci provozních procesů (prodej, návrh, implementace a kontrola kvality výzkumných služeb, udržování vztahů se zákazníky atd.) a procesy řízení (strategické plánování, řízení zdrojů, kontrola atd.) v ASM. Projekt bude provádět tyto úkoly v oblasti výzkumu a vývoje: • Optimalizace architektury datových skladů pro ASM SDS • Výběr a optimalizace analytických metod pro ASM SDS • Výzkum a optimalizace prototypu ASM SDS v laboratorních podmínkách • Testování prototypu ASM SDS v reálných podmínkách Projekt povede k dosažení následujících ukazatelů výstupů: • Počet podniků, které dostávají podporu (CI01): 1 ks. • Počet podniků, které dostávají granty (CI02): 1 ks. • Soukromé investice doplňující veřejnou podporu podnikům (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podniků spolupracujících s výzkumnými středisky (CI26): 1 ks. • Počet podniků podporovaných při provádění činností v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. • Počet provedených výzkumných a vývojových prací: 1 ks. • Počet realizovaných projektů v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. ASM SDS bude fungovat jako nástroj pro sebezlepšování organizace komplexních zákaznických samoobslužných služeb prostřednictvím on-line nástrojů zaměřených na sledování aktuálních potřeb kli (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekta mērķis ir veikt rūpnieciskos pētījumus un eksperimentālās izstrādes darbus, lai īstenotu procesa inovāciju, kas sastāv no inovatīvas hibrīddatu analīzes sistēmas — ASM SDS — integrējot mākslīgā intelekta algoritmus mašīnmācīšanās (neirālo tīklu) līmenī ar daudzdimensionālu dinamisku datu noliktavu no iekšējiem un ārējiem avotiem. Projekta galvenais mērķis ir uzlabot ASM datu vākšanas un apstrādes procesu efektivitāti, pētniecības un izstrādes rezultātā izstrādājot un ieviešot patentētu hibrīddatu analīzes sistēmu — ASM SDS — automatizējot un optimizējot operatīvos procesus (pārdošana, projektēšana, ieviešana un kvalitātes kontrole, klientu attiecību uzturēšana u. c.) un vadības procesus (stratēģiskā plānošana, resursu pārvaldība, kontrole u. c.) ASM. Projektā tiks veikti šādi pētniecības un izstrādes uzdevumi: • ASM SDS izstrādātās datu noliktavas arhitektūras optimizācija • ASM SDS izstrādāto analītisko metožu atlase un optimizācija • ASM SDS prototipa izpēte un optimizācija laboratorijas apstākļos • ASM SDS prototipa testēšana reālos apstākļos Projekta rezultātā tiks sasniegti šādi iznākuma rādītāji: • Atbalstu saņemošo uzņēmumu skaits (CI01): 1 gab. • To uzņēmumu skaits, kas saņem dotācijas (CI02): 1 gab. • Privātie ieguldījumi, kas papildina publisko atbalstu uzņēmumiem (dotācijas) (CI06): Uzņēmumu skaits, kas sadarbojas ar pētniecības centriem (CI26): 1 gab. • Atbalstīto uzņēmumu skaits P & A darbu veikšanā: 1 gab. • Veikto pētniecības un izstrādes darbu skaits: 1 gab. • Īstenoto pētniecības un attīstības projektu skaits: 1 gab. ASM SDS darbosies kā pašpilnveidošanas rīks, lai organizētu visaptverošu klientu pašapkalpošanos, izmantojot tiešsaistes rīkus, kas paredzēti kli pašreizējo vajadzību uzraudzībai (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir veikt rūpnieciskos pētījumus un eksperimentālās izstrādes darbus, lai īstenotu procesa inovāciju, kas sastāv no inovatīvas hibrīddatu analīzes sistēmas — ASM SDS — integrējot mākslīgā intelekta algoritmus mašīnmācīšanās (neirālo tīklu) līmenī ar daudzdimensionālu dinamisku datu noliktavu no iekšējiem un ārējiem avotiem. Projekta galvenais mērķis ir uzlabot ASM datu vākšanas un apstrādes procesu efektivitāti, pētniecības un izstrādes rezultātā izstrādājot un ieviešot patentētu hibrīddatu analīzes sistēmu — ASM SDS — automatizējot un optimizējot operatīvos procesus (pārdošana, projektēšana, ieviešana un kvalitātes kontrole, klientu attiecību uzturēšana u. c.) un vadības procesus (stratēģiskā plānošana, resursu pārvaldība, kontrole u. c.) ASM. Projektā tiks veikti šādi pētniecības un izstrādes uzdevumi: • ASM SDS izstrādātās datu noliktavas arhitektūras optimizācija • ASM SDS izstrādāto analītisko metožu atlase un optimizācija • ASM SDS prototipa izpēte un optimizācija laboratorijas apstākļos • ASM SDS prototipa testēšana reālos apstākļos Projekta rezultātā tiks sasniegti šādi iznākuma rādītāji: • Atbalstu saņemošo uzņēmumu skaits (CI01): 1 gab. • To uzņēmumu skaits, kas saņem dotācijas (CI02): 1 gab. • Privātie ieguldījumi, kas papildina publisko atbalstu uzņēmumiem (dotācijas) (CI06): Uzņēmumu skaits, kas sadarbojas ar pētniecības centriem (CI26): 1 gab. • Atbalstīto uzņēmumu skaits P & A darbu veikšanā: 1 gab. • Veikto pētniecības un izstrādes darbu skaits: 1 gab. • Īstenoto pētniecības un attīstības projektu skaits: 1 gab. ASM SDS darbosies kā pašpilnveidošanas rīks, lai organizētu visaptverošu klientu pašapkalpošanos, izmantojot tiešsaistes rīkus, kas paredzēti kli pašreizējo vajadzību uzraudzībai (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir veikt rūpnieciskos pētījumus un eksperimentālās izstrādes darbus, lai īstenotu procesa inovāciju, kas sastāv no inovatīvas hibrīddatu analīzes sistēmas — ASM SDS — integrējot mākslīgā intelekta algoritmus mašīnmācīšanās (neirālo tīklu) līmenī ar daudzdimensionālu dinamisku datu noliktavu no iekšējiem un ārējiem avotiem. Projekta galvenais mērķis ir uzlabot ASM datu vākšanas un apstrādes procesu efektivitāti, pētniecības un izstrādes rezultātā izstrādājot un ieviešot patentētu hibrīddatu analīzes sistēmu — ASM SDS — automatizējot un optimizējot operatīvos procesus (pārdošana, projektēšana, ieviešana un kvalitātes kontrole, klientu attiecību uzturēšana u. c.) un vadības procesus (stratēģiskā plānošana, resursu pārvaldība, kontrole u. c.) ASM. Projektā tiks veikti šādi pētniecības un izstrādes uzdevumi: • ASM SDS izstrādātās datu noliktavas arhitektūras optimizācija • ASM SDS izstrādāto analītisko metožu atlase un optimizācija • ASM SDS prototipa izpēte un optimizācija laboratorijas apstākļos • ASM SDS prototipa testēšana reālos apstākļos Projekta rezultātā tiks sasniegti šādi iznākuma rādītāji: • Atbalstu saņemošo uzņēmumu skaits (CI01): 1 gab. • To uzņēmumu skaits, kas saņem dotācijas (CI02): 1 gab. • Privātie ieguldījumi, kas papildina publisko atbalstu uzņēmumiem (dotācijas) (CI06): Uzņēmumu skaits, kas sadarbojas ar pētniecības centriem (CI26): 1 gab. • Atbalstīto uzņēmumu skaits P & A darbu veikšanā: 1 gab. • Veikto pētniecības un izstrādes darbu skaits: 1 gab. • Īstenoto pētniecības un attīstības projektu skaits: 1 gab. ASM SDS darbosies kā pašpilnveidošanas rīks, lai organizētu visaptverošu klientu pašapkalpošanos, izmantojot tiešsaistes rīkus, kas paredzēti kli pašreizējo vajadzību uzraudzībai (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é ábhar an tionscadail taighde tionsclaíoch agus obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh chun nuálaíocht phróisis a chur chun feidhme lena n-úsáidtear córas nuálach um anailís ar shonraí hibrideacha — ASM SDS — lena gcomhtháthaítear algartaim intleachta saorga ar leibhéal na meaisínfhoghlama (líonra cluaise) le stóras sonraí dinimiciúil iltoiseach ó fhoinsí inmheánacha agus seachtracha. Is é príomhchuspóir an tionscadail feabhas a chur ar éifeachtúlacht na bpróiseas bailithe sonraí agus próiseála in ASM trí chóras anailíse sonraí hibrideach dílseánaigh a fhorbairt agus a chur chun feidhme mar thoradh ar oibreacha T & F — ASM SDS — próisis oibríochtúla a uathoibriú agus a bharrfheabhsú (díolacháin, dearadh, cur chun feidhme agus rialú cáilíochta seirbhísí taighde, caidreamh custaiméirí a chothabháil, etc.) agus próisis bhainistíochta (pleanáil straitéiseach, bainistiú acmhainní, rialú, etc.) in ASM. Cuirfidh an tionscadal na cúraimí T & F seo a leanas i gcrích: • Leas iomlán a bhaint de na hailtireachta stóras sonraí atá tiomnaithe do ASM SDS • Roghnú agus leas iomlán a bhaint as modhanna anailíseacha atá tiomnaithe do ASM SDS • Taighde agus leas iomlán a bhaint as an fhréamhshamhail ASM SDS i gcoinníollacha saotharlainne • Tástáil ar an fhréamhshamhail ASM SDS faoi choinníollacha réadacha Beidh an tionscadal mar thoradh ar bhaint amach na táscairí aschuir seo a leanas: • Líon na bhfiontar a fhaigheann tacaíocht (CI01): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a fhaigheann deontais (CI02): 1 ríomhaire. • Infheistíocht phríobháideach a chomhlánaíonn tacaíocht phoiblí d’fhiontair (deontais)(CI06): 975 132,00 PLN • Líon na bhfiontar a chomhoibríonn le hionaid taighde (CI26): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a dtugtar tacaíocht dóibh chun obair T & F a dhéanamh: 1 ríomhaire. • Líon na n-oibreacha T & F a rinneadh: 1 ríomhaire. • Líon na dtionscadal T & F a cuireadh chun feidhme: 1 ríomhaire. Gníomhóidh ASM SDS mar uirlis féinfheabhsaithe chun féinseirbhís chuimsitheach do chustaiméirí a eagrú trí uirlisí ar líne atá tiomnaithe do mhonatóireacht a dhéanamh ar riachtanais reatha an cli (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é ábhar an tionscadail taighde tionsclaíoch agus obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh chun nuálaíocht phróisis a chur chun feidhme lena n-úsáidtear córas nuálach um anailís ar shonraí hibrideacha — ASM SDS — lena gcomhtháthaítear algartaim intleachta saorga ar leibhéal na meaisínfhoghlama (líonra cluaise) le stóras sonraí dinimiciúil iltoiseach ó fhoinsí inmheánacha agus seachtracha. Is é príomhchuspóir an tionscadail feabhas a chur ar éifeachtúlacht na bpróiseas bailithe sonraí agus próiseála in ASM trí chóras anailíse sonraí hibrideach dílseánaigh a fhorbairt agus a chur chun feidhme mar thoradh ar oibreacha T & F — ASM SDS — próisis oibríochtúla a uathoibriú agus a bharrfheabhsú (díolacháin, dearadh, cur chun feidhme agus rialú cáilíochta seirbhísí taighde, caidreamh custaiméirí a chothabháil, etc.) agus próisis bhainistíochta (pleanáil straitéiseach, bainistiú acmhainní, rialú, etc.) in ASM. Cuirfidh an tionscadal na cúraimí T & F seo a leanas i gcrích: • Leas iomlán a bhaint de na hailtireachta stóras sonraí atá tiomnaithe do ASM SDS • Roghnú agus leas iomlán a bhaint as modhanna anailíseacha atá tiomnaithe do ASM SDS • Taighde agus leas iomlán a bhaint as an fhréamhshamhail ASM SDS i gcoinníollacha saotharlainne • Tástáil ar an fhréamhshamhail ASM SDS faoi choinníollacha réadacha Beidh an tionscadal mar thoradh ar bhaint amach na táscairí aschuir seo a leanas: • Líon na bhfiontar a fhaigheann tacaíocht (CI01): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a fhaigheann deontais (CI02): 1 ríomhaire. • Infheistíocht phríobháideach a chomhlánaíonn tacaíocht phoiblí d’fhiontair (deontais)(CI06): 975 132,00 PLN • Líon na bhfiontar a chomhoibríonn le hionaid taighde (CI26): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a dtugtar tacaíocht dóibh chun obair T & F a dhéanamh: 1 ríomhaire. • Líon na n-oibreacha T & F a rinneadh: 1 ríomhaire. • Líon na dtionscadal T & F a cuireadh chun feidhme: 1 ríomhaire. Gníomhóidh ASM SDS mar uirlis féinfheabhsaithe chun féinseirbhís chuimsitheach do chustaiméirí a eagrú trí uirlisí ar líne atá tiomnaithe do mhonatóireacht a dhéanamh ar riachtanais reatha an cli (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é ábhar an tionscadail taighde tionsclaíoch agus obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh chun nuálaíocht phróisis a chur chun feidhme lena n-úsáidtear córas nuálach um anailís ar shonraí hibrideacha — ASM SDS — lena gcomhtháthaítear algartaim intleachta saorga ar leibhéal na meaisínfhoghlama (líonra cluaise) le stóras sonraí dinimiciúil iltoiseach ó fhoinsí inmheánacha agus seachtracha. Is é príomhchuspóir an tionscadail feabhas a chur ar éifeachtúlacht na bpróiseas bailithe sonraí agus próiseála in ASM trí chóras anailíse sonraí hibrideach dílseánaigh a fhorbairt agus a chur chun feidhme mar thoradh ar oibreacha T & F — ASM SDS — próisis oibríochtúla a uathoibriú agus a bharrfheabhsú (díolacháin, dearadh, cur chun feidhme agus rialú cáilíochta seirbhísí taighde, caidreamh custaiméirí a chothabháil, etc.) agus próisis bhainistíochta (pleanáil straitéiseach, bainistiú acmhainní, rialú, etc.) in ASM. Cuirfidh an tionscadal na cúraimí T & F seo a leanas i gcrích: • Leas iomlán a bhaint de na hailtireachta stóras sonraí atá tiomnaithe do ASM SDS • Roghnú agus leas iomlán a bhaint as modhanna anailíseacha atá tiomnaithe do ASM SDS • Taighde agus leas iomlán a bhaint as an fhréamhshamhail ASM SDS i gcoinníollacha saotharlainne • Tástáil ar an fhréamhshamhail ASM SDS faoi choinníollacha réadacha Beidh an tionscadal mar thoradh ar bhaint amach na táscairí aschuir seo a leanas: • Líon na bhfiontar a fhaigheann tacaíocht (CI01): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a fhaigheann deontais (CI02): 1 ríomhaire. • Infheistíocht phríobháideach a chomhlánaíonn tacaíocht phoiblí d’fhiontair (deontais)(CI06): 975 132,00 PLN • Líon na bhfiontar a chomhoibríonn le hionaid taighde (CI26): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a dtugtar tacaíocht dóibh chun obair T & F a dhéanamh: 1 ríomhaire. • Líon na n-oibreacha T & F a rinneadh: 1 ríomhaire. • Líon na dtionscadal T & F a cuireadh chun feidhme: 1 ríomhaire. Gníomhóidh ASM SDS mar uirlis féinfheabhsaithe chun féinseirbhís chuimsitheach do chustaiméirí a eagrú trí uirlisí ar líne atá tiomnaithe do mhonatóireacht a dhéanamh ar riachtanais reatha an cli (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Predmet projekta je izvajanje industrijskih raziskav in eksperimentalnega razvoja za implementacijo procesnih inovacij, ki vključujejo uporabo inovativnega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – integracije algoritmov umetne inteligence na ravni strojnega učenja (nevralne mreže) z večdimenzionalnim dinamičnim podatkovnim skladiščem iz notranjih in zunanjih virov. Glavni cilj projekta je izboljšati učinkovitost postopkov zbiranja in obdelave podatkov v ASM z razvojem in izvajanjem lastniškega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – avtomatizacije in optimizacije operativnih procesov (prodaja, oblikovanje, izvajanje in nadzor kakovosti raziskovalnih storitev, vzdrževanje odnosov s strankami itd.) in procesov upravljanja (strateško načrtovanje, upravljanje virov, nadzor itd.) v ASM. Projekt bo izvajal naslednje raziskovalne in razvojne naloge: • Optimizacija arhitekture podatkovnega skladišča, namenjenega ASM SDS • Izbira in optimizacija analitičnih metod, namenjenih ASM SDS • Raziskovanje in optimizacija prototipa ASM SDS v laboratorijskih pogojih • Preizkušanje prototipa ASM SDS v realnih pogojih Projekt bo privedel do doseganja naslednjih kazalnikov učinka: • Število podjetij, ki prejemajo podporo (CI01): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo nepovratna sredstva (CI02): 1 kos. • Zasebne naložbe, ki dopolnjujejo javno podporo podjetjem (nepovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • število podjetij, ki sodelujejo z raziskovalnimi centri (CI26): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo podporo pri izvajanju raziskav in razvoja: 1 kos. • Število izvedenih raziskovalnih in razvojnih del: 1 kos. • Število izvedenih projektov na področju raziskav in razvoja: 1 kos. ASM SDS bo deloval kot orodje za samoizboljšanje organizacije celovitih samopostrežnih storitev s spletnimi orodji, namenjenimi spremljanju trenutnih potreb pečine. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmet projekta je izvajanje industrijskih raziskav in eksperimentalnega razvoja za implementacijo procesnih inovacij, ki vključujejo uporabo inovativnega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – integracije algoritmov umetne inteligence na ravni strojnega učenja (nevralne mreže) z večdimenzionalnim dinamičnim podatkovnim skladiščem iz notranjih in zunanjih virov. Glavni cilj projekta je izboljšati učinkovitost postopkov zbiranja in obdelave podatkov v ASM z razvojem in izvajanjem lastniškega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – avtomatizacije in optimizacije operativnih procesov (prodaja, oblikovanje, izvajanje in nadzor kakovosti raziskovalnih storitev, vzdrževanje odnosov s strankami itd.) in procesov upravljanja (strateško načrtovanje, upravljanje virov, nadzor itd.) v ASM. Projekt bo izvajal naslednje raziskovalne in razvojne naloge: • Optimizacija arhitekture podatkovnega skladišča, namenjenega ASM SDS • Izbira in optimizacija analitičnih metod, namenjenih ASM SDS • Raziskovanje in optimizacija prototipa ASM SDS v laboratorijskih pogojih • Preizkušanje prototipa ASM SDS v realnih pogojih Projekt bo privedel do doseganja naslednjih kazalnikov učinka: • Število podjetij, ki prejemajo podporo (CI01): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo nepovratna sredstva (CI02): 1 kos. • Zasebne naložbe, ki dopolnjujejo javno podporo podjetjem (nepovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • število podjetij, ki sodelujejo z raziskovalnimi centri (CI26): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo podporo pri izvajanju raziskav in razvoja: 1 kos. • Število izvedenih raziskovalnih in razvojnih del: 1 kos. • Število izvedenih projektov na področju raziskav in razvoja: 1 kos. ASM SDS bo deloval kot orodje za samoizboljšanje organizacije celovitih samopostrežnih storitev s spletnimi orodji, namenjenimi spremljanju trenutnih potreb pečine. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmet projekta je izvajanje industrijskih raziskav in eksperimentalnega razvoja za implementacijo procesnih inovacij, ki vključujejo uporabo inovativnega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – integracije algoritmov umetne inteligence na ravni strojnega učenja (nevralne mreže) z večdimenzionalnim dinamičnim podatkovnim skladiščem iz notranjih in zunanjih virov. Glavni cilj projekta je izboljšati učinkovitost postopkov zbiranja in obdelave podatkov v ASM z razvojem in izvajanjem lastniškega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – avtomatizacije in optimizacije operativnih procesov (prodaja, oblikovanje, izvajanje in nadzor kakovosti raziskovalnih storitev, vzdrževanje odnosov s strankami itd.) in procesov upravljanja (strateško načrtovanje, upravljanje virov, nadzor itd.) v ASM. Projekt bo izvajal naslednje raziskovalne in razvojne naloge: • Optimizacija arhitekture podatkovnega skladišča, namenjenega ASM SDS • Izbira in optimizacija analitičnih metod, namenjenih ASM SDS • Raziskovanje in optimizacija prototipa ASM SDS v laboratorijskih pogojih • Preizkušanje prototipa ASM SDS v realnih pogojih Projekt bo privedel do doseganja naslednjih kazalnikov učinka: • Število podjetij, ki prejemajo podporo (CI01): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo nepovratna sredstva (CI02): 1 kos. • Zasebne naložbe, ki dopolnjujejo javno podporo podjetjem (nepovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • število podjetij, ki sodelujejo z raziskovalnimi centri (CI26): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo podporo pri izvajanju raziskav in razvoja: 1 kos. • Število izvedenih raziskovalnih in razvojnih del: 1 kos. • Število izvedenih projektov na področju raziskav in razvoja: 1 kos. ASM SDS bo deloval kot orodje za samoizboljšanje organizacije celovitih samopostrežnih storitev s spletnimi orodji, namenjenimi spremljanju trenutnih potreb pečine. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Предмет на проекта е да се проведат индустриални изследвания и експериментална развойна дейност за внедряване на технологични иновации, състоящи се в използването на иновативна хибридна система за анализ на данни — ASM SDS — интегриране на алгоритми за изкуствен интелект на ниво машинно обучение (невронна мрежа) с многоизмерен динамичен склад за данни от вътрешни и външни източници. Основната цел на проекта е да подобри ефективността на процесите на събиране и обработка на данни в ASM чрез разработване и внедряване в резултат на научноизследователска и развойна дейност на собствена система за анализ на хибридни данни — ASM SDS — автоматизиране и оптимизиране на оперативните процеси (продажба, проектиране, внедряване и контрол на качеството на изследователските услуги, поддържане на взаимоотношенията с клиентите и др.) и процеси на управление (стратегическо планиране, управление на ресурсите, контрол и т.н.) в ASM. Проектът ще изпълнява следните научноизследователски и развойни задачи: • Оптимизиране на архитектурата на склада за данни, посветена на ASM SDS • Избор и оптимизиране на аналитичните методи, предназначени за ASM SDS • Изследване и оптимизиране на прототипа на ASM SDS в лабораторни условия • Тестване на прототипа на ASM SDS в реални условия Проектът ще доведе до постигане на следните показатели за резултатите: • Брой предприятия, получаващи подкрепа (CI01): 1 бр. • Брой предприятия, получаващи безвъзмездни средства (CI02): 1 бр. • Частни инвестиции в допълнение към публичната подкрепа за предприятията (безвъзмездни средства)(CI06): 975 132,00 PLN • Брой предприятия, които си сътрудничат с научноизследователски центрове (CI26): 1 бр. • Брой предприятия, подпомагани при извършване на научноизследователска и развойна дейност: 1 бр. • Брой на извършените научноизследователски и развойни дейности: 1 бр. • Брой изпълнени научноизследователски и развойни проекти: 1 бр. ASM SDS ще действа като инструмент за самоусъвършенстване при организирането на цялостно самообслужване на клиентите чрез онлайн инструменти, предназначени за наблюдение на текущите нужди на клитора. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Предмет на проекта е да се проведат индустриални изследвания и експериментална развойна дейност за внедряване на технологични иновации, състоящи се в използването на иновативна хибридна система за анализ на данни — ASM SDS — интегриране на алгоритми за изкуствен интелект на ниво машинно обучение (невронна мрежа) с многоизмерен динамичен склад за данни от вътрешни и външни източници. Основната цел на проекта е да подобри ефективността на процесите на събиране и обработка на данни в ASM чрез разработване и внедряване в резултат на научноизследователска и развойна дейност на собствена система за анализ на хибридни данни — ASM SDS — автоматизиране и оптимизиране на оперативните процеси (продажба, проектиране, внедряване и контрол на качеството на изследователските услуги, поддържане на взаимоотношенията с клиентите и др.) и процеси на управление (стратегическо планиране, управление на ресурсите, контрол и т.н.) в ASM. Проектът ще изпълнява следните научноизследователски и развойни задачи: • Оптимизиране на архитектурата на склада за данни, посветена на ASM SDS • Избор и оптимизиране на аналитичните методи, предназначени за ASM SDS • Изследване и оптимизиране на прототипа на ASM SDS в лабораторни условия • Тестване на прототипа на ASM SDS в реални условия Проектът ще доведе до постигане на следните показатели за резултатите: • Брой предприятия, получаващи подкрепа (CI01): 1 бр. • Брой предприятия, получаващи безвъзмездни средства (CI02): 1 бр. • Частни инвестиции в допълнение към публичната подкрепа за предприятията (безвъзмездни средства)(CI06): 975 132,00 PLN • Брой предприятия, които си сътрудничат с научноизследователски центрове (CI26): 1 бр. • Брой предприятия, подпомагани при извършване на научноизследователска и развойна дейност: 1 бр. • Брой на извършените научноизследователски и развойни дейности: 1 бр. • Брой изпълнени научноизследователски и развойни проекти: 1 бр. ASM SDS ще действа като инструмент за самоусъвършенстване при организирането на цялостно самообслужване на клиентите чрез онлайн инструменти, предназначени за наблюдение на текущите нужди на клитора. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Предмет на проекта е да се проведат индустриални изследвания и експериментална развойна дейност за внедряване на технологични иновации, състоящи се в използването на иновативна хибридна система за анализ на данни — ASM SDS — интегриране на алгоритми за изкуствен интелект на ниво машинно обучение (невронна мрежа) с многоизмерен динамичен склад за данни от вътрешни и външни източници. Основната цел на проекта е да подобри ефективността на процесите на събиране и обработка на данни в ASM чрез разработване и внедряване в резултат на научноизследователска и развойна дейност на собствена система за анализ на хибридни данни — ASM SDS — автоматизиране и оптимизиране на оперативните процеси (продажба, проектиране, внедряване и контрол на качеството на изследователските услуги, поддържане на взаимоотношенията с клиентите и др.) и процеси на управление (стратегическо планиране, управление на ресурсите, контрол и т.н.) в ASM. Проектът ще изпълнява следните научноизследователски и развойни задачи: • Оптимизиране на архитектурата на склада за данни, посветена на ASM SDS • Избор и оптимизиране на аналитичните методи, предназначени за ASM SDS • Изследване и оптимизиране на прототипа на ASM SDS в лабораторни условия • Тестване на прототипа на ASM SDS в реални условия Проектът ще доведе до постигане на следните показатели за резултатите: • Брой предприятия, получаващи подкрепа (CI01): 1 бр. • Брой предприятия, получаващи безвъзмездни средства (CI02): 1 бр. • Частни инвестиции в допълнение към публичната подкрепа за предприятията (безвъзмездни средства)(CI06): 975 132,00 PLN • Брой предприятия, които си сътрудничат с научноизследователски центрове (CI26): 1 бр. • Брой предприятия, подпомагани при извършване на научноизследователска и развойна дейност: 1 бр. • Брой на извършените научноизследователски и развойни дейности: 1 бр. • Брой изпълнени научноизследователски и развойни проекти: 1 бр. ASM SDS ще действа като инструмент за самоусъвършенстване при организирането на цялостно самообслужване на клиентите чрез онлайн инструменти, предназначени за наблюдение на текущите нужди на клитора. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is-suġġett tal-proġett huwa li jwettaq riċerka industrijali u ħidma ta’ żvilupp sperimentali biex tiġi implimentata l-innovazzjoni fil-proċess li tikkonsisti fl-użu ta’ sistema innovattiva ta’ analiżi tad-data ibrida — ASM SDS — li tintegra l-algoritmi tal-intelliġenza artifiċjali fil-livell tat-tagħlim awtomatiku (netwerk rurali) ma’ maħżen tad-data dinamiku multidimensjonali minn sorsi interni u esterni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jtejjeb l-effiċjenza tal-proċessi tal-ġbir u l-ipproċessar tad-data fl-ASM billi jiżviluppa u jimplimenta bħala riżultat ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż sistema ta’ analiżi tad-data ibrida proprjetarja — ASM SDS — l-awtomatizzazzjoni u l-ottimizzazzjoni tal-proċessi operazzjonali (il-bejgħ, id-disinn, l-implimentazzjoni u l-kontroll tal-kwalità tas-servizzi ta’ riċerka, iż-żamma tar-relazzjoni mal-klijenti, eċċ.) u l-proċessi ta’ ġestjoni (ippjanar strateġiku, ġestjoni tar-riżorsi, kontroll, eċċ.) fl-ASM. Il-proġett se jwettaq il-kompiti ta’ R & Ż li ġejjin: • Ottimizzazzjoni tal-arkitettura tal-maħżen tad-dejta ddedikata għall-SDS tal-ASM • L-għażla u l-ottimizzazzjoni tal-metodi analitiċi ddedikati għall-SDS tal-ASM • Ir-riċerka u l-ottimizzazzjoni tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet tal-laboratorju • Ittestjar tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet reali Il-proġett se jwassal għall-kisba tal-indikaturi tal-output li ġejjin: • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu appoġġ (CI01): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu għotjiet (CI02): 1 biċċa. • Investiment privat komplementari għall-appoġġ pubbliku lill-intrapriżi (għotjiet)(CI06): 975 132,00 PLN • Numru ta’ intrapriżi li jikkooperaw ma’ ċentri ta’ riċerka (CI26): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi appoġġati fit-twettiq ta’ xogħol ta’ R & Ż: 1 biċċa. • L-għadd ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż imwettqa: 1 biċċa. • L-għadd ta’ proġetti ta’ R & Ż implimentati: 1 biċċa. L-ASM SDS se taġixxi bħala għodda ta’ awtotitjib għall-organizzazzjoni ta’ self-service komprensiv għall-klijenti permezz ta’ għodod online dedikati għall-monitoraġġ tal-ħtiġijiet attwali tal-cli (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is-suġġett tal-proġett huwa li jwettaq riċerka industrijali u ħidma ta’ żvilupp sperimentali biex tiġi implimentata l-innovazzjoni fil-proċess li tikkonsisti fl-użu ta’ sistema innovattiva ta’ analiżi tad-data ibrida — ASM SDS — li tintegra l-algoritmi tal-intelliġenza artifiċjali fil-livell tat-tagħlim awtomatiku (netwerk rurali) ma’ maħżen tad-data dinamiku multidimensjonali minn sorsi interni u esterni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jtejjeb l-effiċjenza tal-proċessi tal-ġbir u l-ipproċessar tad-data fl-ASM billi jiżviluppa u jimplimenta bħala riżultat ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż sistema ta’ analiżi tad-data ibrida proprjetarja — ASM SDS — l-awtomatizzazzjoni u l-ottimizzazzjoni tal-proċessi operazzjonali (il-bejgħ, id-disinn, l-implimentazzjoni u l-kontroll tal-kwalità tas-servizzi ta’ riċerka, iż-żamma tar-relazzjoni mal-klijenti, eċċ.) u l-proċessi ta’ ġestjoni (ippjanar strateġiku, ġestjoni tar-riżorsi, kontroll, eċċ.) fl-ASM. Il-proġett se jwettaq il-kompiti ta’ R & Ż li ġejjin: • Ottimizzazzjoni tal-arkitettura tal-maħżen tad-dejta ddedikata għall-SDS tal-ASM • L-għażla u l-ottimizzazzjoni tal-metodi analitiċi ddedikati għall-SDS tal-ASM • Ir-riċerka u l-ottimizzazzjoni tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet tal-laboratorju • Ittestjar tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet reali Il-proġett se jwassal għall-kisba tal-indikaturi tal-output li ġejjin: • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu appoġġ (CI01): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu għotjiet (CI02): 1 biċċa. • Investiment privat komplementari għall-appoġġ pubbliku lill-intrapriżi (għotjiet)(CI06): 975 132,00 PLN • Numru ta’ intrapriżi li jikkooperaw ma’ ċentri ta’ riċerka (CI26): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi appoġġati fit-twettiq ta’ xogħol ta’ R & Ż: 1 biċċa. • L-għadd ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż imwettqa: 1 biċċa. • L-għadd ta’ proġetti ta’ R & Ż implimentati: 1 biċċa. L-ASM SDS se taġixxi bħala għodda ta’ awtotitjib għall-organizzazzjoni ta’ self-service komprensiv għall-klijenti permezz ta’ għodod online dedikati għall-monitoraġġ tal-ħtiġijiet attwali tal-cli (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is-suġġett tal-proġett huwa li jwettaq riċerka industrijali u ħidma ta’ żvilupp sperimentali biex tiġi implimentata l-innovazzjoni fil-proċess li tikkonsisti fl-użu ta’ sistema innovattiva ta’ analiżi tad-data ibrida — ASM SDS — li tintegra l-algoritmi tal-intelliġenza artifiċjali fil-livell tat-tagħlim awtomatiku (netwerk rurali) ma’ maħżen tad-data dinamiku multidimensjonali minn sorsi interni u esterni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jtejjeb l-effiċjenza tal-proċessi tal-ġbir u l-ipproċessar tad-data fl-ASM billi jiżviluppa u jimplimenta bħala riżultat ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż sistema ta’ analiżi tad-data ibrida proprjetarja — ASM SDS — l-awtomatizzazzjoni u l-ottimizzazzjoni tal-proċessi operazzjonali (il-bejgħ, id-disinn, l-implimentazzjoni u l-kontroll tal-kwalità tas-servizzi ta’ riċerka, iż-żamma tar-relazzjoni mal-klijenti, eċċ.) u l-proċessi ta’ ġestjoni (ippjanar strateġiku, ġestjoni tar-riżorsi, kontroll, eċċ.) fl-ASM. Il-proġett se jwettaq il-kompiti ta’ R & Ż li ġejjin: • Ottimizzazzjoni tal-arkitettura tal-maħżen tad-dejta ddedikata għall-SDS tal-ASM • L-għażla u l-ottimizzazzjoni tal-metodi analitiċi ddedikati għall-SDS tal-ASM • Ir-riċerka u l-ottimizzazzjoni tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet tal-laboratorju • Ittestjar tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet reali Il-proġett se jwassal għall-kisba tal-indikaturi tal-output li ġejjin: • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu appoġġ (CI01): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu għotjiet (CI02): 1 biċċa. • Investiment privat komplementari għall-appoġġ pubbliku lill-intrapriżi (għotjiet)(CI06): 975 132,00 PLN • Numru ta’ intrapriżi li jikkooperaw ma’ ċentri ta’ riċerka (CI26): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi appoġġati fit-twettiq ta’ xogħol ta’ R & Ż: 1 biċċa. • L-għadd ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż imwettqa: 1 biċċa. • L-għadd ta’ proġetti ta’ R & Ż implimentati: 1 biċċa. L-ASM SDS se taġixxi bħala għodda ta’ awtotitjib għall-organizzazzjoni ta’ self-service komprensiv għall-klijenti permezz ta’ għodod online dedikati għall-monitoraġġ tal-ħtiġijiet attwali tal-cli (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O projeto tem por objeto a realização de trabalhos de investigação industrial e de desenvolvimento experimental para implementar a inovação de processos que consiste na utilização de um sistema inovador de análise de dados híbrido — ASM SDS — que integra algoritmos de inteligência artificial a nível da aprendizagem automática (rede neural) com um armazém de dados dinâmico multidimensional proveniente de fontes internas e externas. O principal objetivo do projeto é melhorar a eficiência dos processos de recolha e tratamento de dados na ASM, desenvolvendo e implementando, em resultado do trabalho de I & D, um sistema híbrido de análise de dados – ASM SDS – automatizando e otimizando os processos operacionais (vendas, conceção, implementação e controlo da qualidade dos serviços de investigação, manutenção das relações com os clientes, etc.) e os processos de gestão (planeamento estratégico, gestão de recursos, controlo, etc.) na ASM. O projecto executará as seguintes tarefas que constituem trabalhos de I & D: • Otimização da arquitetura grossista de dados dedicada à FDS do ASM • Seleção e otimização de métodos analíticos dedicados à FDS do ASM • Investigação e otimização do protótipo da FDS do ASM em condições laboratoriais • Ensaio do protótipo da FDS do ASM em condições reais O projeto conduzirá aos seguintes indicadores de produto: • Número de empresas que recebem apoio (CI01): 1 pcs • Número de empresas que recebem subvenções (CI02): 1 pcs • Investimentos privados que complementam o apoio público às empresas (subvenções) (IC06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperam com centros de investigação (CI26): 1 pcs • Número de empresas apoiadas por actividades de I & D: 1 unidades • Número de trabalhos de I & D realizados: 1 pcs • Número de projectos de I & D executados: A FDS da ASM funcionará como uma ferramenta auto-aperfeiçoada para organizar um apoio abrangente ao cliente através de ferramentas em linha dedicadas a monitorizar as necessidades atuais dos clientes (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O projeto tem por objeto a realização de trabalhos de investigação industrial e de desenvolvimento experimental para implementar a inovação de processos que consiste na utilização de um sistema inovador de análise de dados híbrido — ASM SDS — que integra algoritmos de inteligência artificial a nível da aprendizagem automática (rede neural) com um armazém de dados dinâmico multidimensional proveniente de fontes internas e externas. O principal objetivo do projeto é melhorar a eficiência dos processos de recolha e tratamento de dados na ASM, desenvolvendo e implementando, em resultado do trabalho de I & D, um sistema híbrido de análise de dados – ASM SDS – automatizando e otimizando os processos operacionais (vendas, conceção, implementação e controlo da qualidade dos serviços de investigação, manutenção das relações com os clientes, etc.) e os processos de gestão (planeamento estratégico, gestão de recursos, controlo, etc.) na ASM. O projecto executará as seguintes tarefas que constituem trabalhos de I & D: • Otimização da arquitetura grossista de dados dedicada à FDS do ASM • Seleção e otimização de métodos analíticos dedicados à FDS do ASM • Investigação e otimização do protótipo da FDS do ASM em condições laboratoriais • Ensaio do protótipo da FDS do ASM em condições reais O projeto conduzirá aos seguintes indicadores de produto: • Número de empresas que recebem apoio (CI01): 1 pcs • Número de empresas que recebem subvenções (CI02): 1 pcs • Investimentos privados que complementam o apoio público às empresas (subvenções) (IC06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperam com centros de investigação (CI26): 1 pcs • Número de empresas apoiadas por actividades de I & D: 1 unidades • Número de trabalhos de I & D realizados: 1 pcs • Número de projectos de I & D executados: A FDS da ASM funcionará como uma ferramenta auto-aperfeiçoada para organizar um apoio abrangente ao cliente através de ferramentas em linha dedicadas a monitorizar as necessidades atuais dos clientes (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O projeto tem por objeto a realização de trabalhos de investigação industrial e de desenvolvimento experimental para implementar a inovação de processos que consiste na utilização de um sistema inovador de análise de dados híbrido — ASM SDS — que integra algoritmos de inteligência artificial a nível da aprendizagem automática (rede neural) com um armazém de dados dinâmico multidimensional proveniente de fontes internas e externas. O principal objetivo do projeto é melhorar a eficiência dos processos de recolha e tratamento de dados na ASM, desenvolvendo e implementando, em resultado do trabalho de I & D, um sistema híbrido de análise de dados – ASM SDS – automatizando e otimizando os processos operacionais (vendas, conceção, implementação e controlo da qualidade dos serviços de investigação, manutenção das relações com os clientes, etc.) e os processos de gestão (planeamento estratégico, gestão de recursos, controlo, etc.) na ASM. O projecto executará as seguintes tarefas que constituem trabalhos de I & D: • Otimização da arquitetura grossista de dados dedicada à FDS do ASM • Seleção e otimização de métodos analíticos dedicados à FDS do ASM • Investigação e otimização do protótipo da FDS do ASM em condições laboratoriais • Ensaio do protótipo da FDS do ASM em condições reais O projeto conduzirá aos seguintes indicadores de produto: • Número de empresas que recebem apoio (CI01): 1 pcs • Número de empresas que recebem subvenções (CI02): 1 pcs • Investimentos privados que complementam o apoio público às empresas (subvenções) (IC06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperam com centros de investigação (CI26): 1 pcs • Número de empresas apoiadas por actividades de I & D: 1 unidades • Número de trabalhos de I & D realizados: 1 pcs • Número de projectos de I & D executados: A FDS da ASM funcionará como uma ferramenta auto-aperfeiçoada para organizar um apoio abrangente ao cliente através de ferramentas em linha dedicadas a monitorizar as necessidades atuais dos clientes (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektets emne er at udføre industriel forskning og eksperimentelt udviklingsarbejde for at gennemføre procesinnovation, der består i anvendelse af et innovativt hybriddataanalysesystem — ASM SDS — der integrerer kunstig intelligens-algoritmer på maskinindlæringsniveau (neuralt netværk) med et multidimensionelt dynamisk datalager fra interne og eksterne kilder. Hovedformålet med projektet er at forbedre effektiviteten af dataindsamlings- og behandlingsprocesser i ASM ved at udvikle og implementere som følge af F & U et proprietært hybriddataanalysesystem — ASM SDS — automatisering og optimering af driftsprocesser (salg, design, implementering og kvalitetskontrol af forskningstjenester, opretholdelse af kundeforhold osv.) og ledelsesprocesser (strategisk planlægning, ressourcestyring, kontrol osv.) i ASM. Projektet vil udføre følgende F & U-opgaver: • Optimering af datalagerarkitekturen for ASM SDS • Udvælgelse og optimering af analysemetoder dedikeret til ASM SDS • Forskning og optimering af ASM SDS-prototypen under laboratorieforhold • Test af ASM SDS-prototypen under reelle forhold Projektet vil føre til opnåelse af følgende outputindikatorer: • Antal virksomheder, der modtager støtte (CI01): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager tilskud (CI02): 1 stk. • Private investeringer som supplement til offentlig støtte til virksomheder (tilskud)(CI06): 975 132,00 PLN • Antal virksomheder, der samarbejder med forskningscentre (CI26): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager støtte i forbindelse med F & U-arbejde: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-arbejder: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-projekter: 1 stk. ASM SDS vil fungere som et selvforbedrende værktøj til tilrettelæggelse af omfattende kundeselvbetjening ved hjælp af onlineværktøjer, der er dedikeret til at overvåge de aktuelle behov i cli (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektets emne er at udføre industriel forskning og eksperimentelt udviklingsarbejde for at gennemføre procesinnovation, der består i anvendelse af et innovativt hybriddataanalysesystem — ASM SDS — der integrerer kunstig intelligens-algoritmer på maskinindlæringsniveau (neuralt netværk) med et multidimensionelt dynamisk datalager fra interne og eksterne kilder. Hovedformålet med projektet er at forbedre effektiviteten af dataindsamlings- og behandlingsprocesser i ASM ved at udvikle og implementere som følge af F & U et proprietært hybriddataanalysesystem — ASM SDS — automatisering og optimering af driftsprocesser (salg, design, implementering og kvalitetskontrol af forskningstjenester, opretholdelse af kundeforhold osv.) og ledelsesprocesser (strategisk planlægning, ressourcestyring, kontrol osv.) i ASM. Projektet vil udføre følgende F & U-opgaver: • Optimering af datalagerarkitekturen for ASM SDS • Udvælgelse og optimering af analysemetoder dedikeret til ASM SDS • Forskning og optimering af ASM SDS-prototypen under laboratorieforhold • Test af ASM SDS-prototypen under reelle forhold Projektet vil føre til opnåelse af følgende outputindikatorer: • Antal virksomheder, der modtager støtte (CI01): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager tilskud (CI02): 1 stk. • Private investeringer som supplement til offentlig støtte til virksomheder (tilskud)(CI06): 975 132,00 PLN • Antal virksomheder, der samarbejder med forskningscentre (CI26): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager støtte i forbindelse med F & U-arbejde: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-arbejder: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-projekter: 1 stk. ASM SDS vil fungere som et selvforbedrende værktøj til tilrettelæggelse af omfattende kundeselvbetjening ved hjælp af onlineværktøjer, der er dedikeret til at overvåge de aktuelle behov i cli (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektets emne er at udføre industriel forskning og eksperimentelt udviklingsarbejde for at gennemføre procesinnovation, der består i anvendelse af et innovativt hybriddataanalysesystem — ASM SDS — der integrerer kunstig intelligens-algoritmer på maskinindlæringsniveau (neuralt netværk) med et multidimensionelt dynamisk datalager fra interne og eksterne kilder. Hovedformålet med projektet er at forbedre effektiviteten af dataindsamlings- og behandlingsprocesser i ASM ved at udvikle og implementere som følge af F & U et proprietært hybriddataanalysesystem — ASM SDS — automatisering og optimering af driftsprocesser (salg, design, implementering og kvalitetskontrol af forskningstjenester, opretholdelse af kundeforhold osv.) og ledelsesprocesser (strategisk planlægning, ressourcestyring, kontrol osv.) i ASM. Projektet vil udføre følgende F & U-opgaver: • Optimering af datalagerarkitekturen for ASM SDS • Udvælgelse og optimering af analysemetoder dedikeret til ASM SDS • Forskning og optimering af ASM SDS-prototypen under laboratorieforhold • Test af ASM SDS-prototypen under reelle forhold Projektet vil føre til opnåelse af følgende outputindikatorer: • Antal virksomheder, der modtager støtte (CI01): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager tilskud (CI02): 1 stk. • Private investeringer som supplement til offentlig støtte til virksomheder (tilskud)(CI06): 975 132,00 PLN • Antal virksomheder, der samarbejder med forskningscentre (CI26): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager støtte i forbindelse med F & U-arbejde: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-arbejder: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-projekter: 1 stk. ASM SDS vil fungere som et selvforbedrende værktøj til tilrettelæggelse af omfattende kundeselvbetjening ved hjælp af onlineværktøjer, der er dedikeret til at overvåge de aktuelle behov i cli (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Obiectul proiectului este de a desfășura activități de cercetare industrială și de dezvoltare experimentală pentru implementarea inovației proceselor constând în utilizarea unui sistem inovator de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – care integrează algoritmi de inteligență artificială la nivel de machine learning (rețea neuronală) cu un depozit dinamic de date multidimensional din surse interne și externe. Obiectivul principal al proiectului este de a îmbunătăți eficiența proceselor de colectare și prelucrare a datelor în cadrul ASM prin dezvoltarea și implementarea, ca urmare a C & D, a unui sistem brevetat de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – automatizarea și optimizarea proceselor operaționale (vânzare, proiectare, implementare și control al calității serviciilor de cercetare, menținerea relației cu clienții etc.) și a proceselor de management (planificare strategică, managementul resurselor, control etc.) în cadrul ASM. Proiectul va îndeplini următoarele sarcini de cercetare și dezvoltare: • Optimizarea arhitecturii depozitului de date dedicat SDS ASM • Selectarea și optimizarea metodelor analitice dedicate SDS ASM • Cercetarea și optimizarea prototipului SDS ASM în condiții de laborator • Testarea prototipului SDS ASM în condiții reale Proiectul va duce la realizarea următorilor indicatori de realizare: • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin (CI01): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care primesc granturi (CI02): 1 buc. • Investiții private complementare sprijinului public acordat întreprinderilor (granturi)(CI06): 975 132,00 PLN • Numărul de întreprinderi care cooperează cu centrele de cercetare (CI26): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin pentru desfășurarea activităților de C & D: 1 buc. • Numărul de lucrări de cercetare și dezvoltare efectuate: 1 buc. • Numărul de proiecte de cercetare și dezvoltare implementate: 1 buc. SDS ASM va acționa ca un instrument de auto-îmbunătățire pentru organizarea de servicii complete pentru clienți prin instrumente online dedicate monitorizării nevoilor actuale ale cli-ului (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiectul proiectului este de a desfășura activități de cercetare industrială și de dezvoltare experimentală pentru implementarea inovației proceselor constând în utilizarea unui sistem inovator de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – care integrează algoritmi de inteligență artificială la nivel de machine learning (rețea neuronală) cu un depozit dinamic de date multidimensional din surse interne și externe. Obiectivul principal al proiectului este de a îmbunătăți eficiența proceselor de colectare și prelucrare a datelor în cadrul ASM prin dezvoltarea și implementarea, ca urmare a C & D, a unui sistem brevetat de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – automatizarea și optimizarea proceselor operaționale (vânzare, proiectare, implementare și control al calității serviciilor de cercetare, menținerea relației cu clienții etc.) și a proceselor de management (planificare strategică, managementul resurselor, control etc.) în cadrul ASM. Proiectul va îndeplini următoarele sarcini de cercetare și dezvoltare: • Optimizarea arhitecturii depozitului de date dedicat SDS ASM • Selectarea și optimizarea metodelor analitice dedicate SDS ASM • Cercetarea și optimizarea prototipului SDS ASM în condiții de laborator • Testarea prototipului SDS ASM în condiții reale Proiectul va duce la realizarea următorilor indicatori de realizare: • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin (CI01): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care primesc granturi (CI02): 1 buc. • Investiții private complementare sprijinului public acordat întreprinderilor (granturi)(CI06): 975 132,00 PLN • Numărul de întreprinderi care cooperează cu centrele de cercetare (CI26): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin pentru desfășurarea activităților de C & D: 1 buc. • Numărul de lucrări de cercetare și dezvoltare efectuate: 1 buc. • Numărul de proiecte de cercetare și dezvoltare implementate: 1 buc. SDS ASM va acționa ca un instrument de auto-îmbunătățire pentru organizarea de servicii complete pentru clienți prin instrumente online dedicate monitorizării nevoilor actuale ale cli-ului (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiectul proiectului este de a desfășura activități de cercetare industrială și de dezvoltare experimentală pentru implementarea inovației proceselor constând în utilizarea unui sistem inovator de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – care integrează algoritmi de inteligență artificială la nivel de machine learning (rețea neuronală) cu un depozit dinamic de date multidimensional din surse interne și externe. Obiectivul principal al proiectului este de a îmbunătăți eficiența proceselor de colectare și prelucrare a datelor în cadrul ASM prin dezvoltarea și implementarea, ca urmare a C & D, a unui sistem brevetat de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – automatizarea și optimizarea proceselor operaționale (vânzare, proiectare, implementare și control al calității serviciilor de cercetare, menținerea relației cu clienții etc.) și a proceselor de management (planificare strategică, managementul resurselor, control etc.) în cadrul ASM. Proiectul va îndeplini următoarele sarcini de cercetare și dezvoltare: • Optimizarea arhitecturii depozitului de date dedicat SDS ASM • Selectarea și optimizarea metodelor analitice dedicate SDS ASM • Cercetarea și optimizarea prototipului SDS ASM în condiții de laborator • Testarea prototipului SDS ASM în condiții reale Proiectul va duce la realizarea următorilor indicatori de realizare: • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin (CI01): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care primesc granturi (CI02): 1 buc. • Investiții private complementare sprijinului public acordat întreprinderilor (granturi)(CI06): 975 132,00 PLN • Numărul de întreprinderi care cooperează cu centrele de cercetare (CI26): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin pentru desfășurarea activităților de C & D: 1 buc. • Numărul de lucrări de cercetare și dezvoltare efectuate: 1 buc. • Numărul de proiecte de cercetare și dezvoltare implementate: 1 buc. SDS ASM va acționa ca un instrument de auto-îmbunătățire pentru organizarea de servicii complete pentru clienți prin instrumente online dedicate monitorizării nevoilor actuale ale cli-ului (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ämnet för projektet är att bedriva industriell forskning och experimentellt utvecklingsarbete för att genomföra processinnovation bestående av användning av ett innovativt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – som integrerar artificiell intelligensalgoritmer på nivå av maskininlärning (neuralt nätverk) med ett multidimensionellt dynamiskt datalager från interna och externa källor. Huvudsyftet med projektet är att förbättra effektiviteten i datainsamlings- och bearbetningsprocesser i ASM genom att utveckla och genomföra som ett resultat av FoU-arbeten ett proprietärt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – automatisera och optimera operativa processer (försäljning, design, genomförande och kvalitetskontroll av forskningstjänster, upprätthållande av kundrelationer etc.) och förvaltningsprocesser (strategisk planering, resurshantering, kontroll etc.) i ASM. Projektet kommer att utföra följande FoU-uppgifter: • Optimering av datalagerarkitekturen för ASM SDS • Urval och optimering av analysmetoder avsedda för ASM SDS • Forskning och optimering av ASM SDS-prototypen i laboratorieförhållanden • Test av prototypen för ASM SDS under verkliga förhållanden Projektet kommer att leda till uppnåendet av följande outputindikatorer: • Antal företag som får stöd (CI01): 1 st. • Antal företag som får bidrag (CI02): 1 st. • Privata investeringar som kompletterar offentligt stöd till företag (bidrag) (CI06): 975 132,00 PLN • Antal företag som samarbetar med forskningscentrum (CI26): 1 st. • Antal företag som får stöd i FoU-arbetet: 1 st. • Antal FoU-arbeten som utförts: 1 st. • Antal genomförda FoU-projekt: 1 st. ASM SDS kommer att fungera som ett självförbättringsverktyg för att organisera omfattande kundsjälvbetjäning genom onlineverktyg avsedda att övervaka de nuvarande behoven hos cli (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ämnet för projektet är att bedriva industriell forskning och experimentellt utvecklingsarbete för att genomföra processinnovation bestående av användning av ett innovativt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – som integrerar artificiell intelligensalgoritmer på nivå av maskininlärning (neuralt nätverk) med ett multidimensionellt dynamiskt datalager från interna och externa källor. Huvudsyftet med projektet är att förbättra effektiviteten i datainsamlings- och bearbetningsprocesser i ASM genom att utveckla och genomföra som ett resultat av FoU-arbeten ett proprietärt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – automatisera och optimera operativa processer (försäljning, design, genomförande och kvalitetskontroll av forskningstjänster, upprätthållande av kundrelationer etc.) och förvaltningsprocesser (strategisk planering, resurshantering, kontroll etc.) i ASM. Projektet kommer att utföra följande FoU-uppgifter: • Optimering av datalagerarkitekturen för ASM SDS • Urval och optimering av analysmetoder avsedda för ASM SDS • Forskning och optimering av ASM SDS-prototypen i laboratorieförhållanden • Test av prototypen för ASM SDS under verkliga förhållanden Projektet kommer att leda till uppnåendet av följande outputindikatorer: • Antal företag som får stöd (CI01): 1 st. • Antal företag som får bidrag (CI02): 1 st. • Privata investeringar som kompletterar offentligt stöd till företag (bidrag) (CI06): 975 132,00 PLN • Antal företag som samarbetar med forskningscentrum (CI26): 1 st. • Antal företag som får stöd i FoU-arbetet: 1 st. • Antal FoU-arbeten som utförts: 1 st. • Antal genomförda FoU-projekt: 1 st. ASM SDS kommer att fungera som ett självförbättringsverktyg för att organisera omfattande kundsjälvbetjäning genom onlineverktyg avsedda att övervaka de nuvarande behoven hos cli (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ämnet för projektet är att bedriva industriell forskning och experimentellt utvecklingsarbete för att genomföra processinnovation bestående av användning av ett innovativt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – som integrerar artificiell intelligensalgoritmer på nivå av maskininlärning (neuralt nätverk) med ett multidimensionellt dynamiskt datalager från interna och externa källor. Huvudsyftet med projektet är att förbättra effektiviteten i datainsamlings- och bearbetningsprocesser i ASM genom att utveckla och genomföra som ett resultat av FoU-arbeten ett proprietärt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – automatisera och optimera operativa processer (försäljning, design, genomförande och kvalitetskontroll av forskningstjänster, upprätthållande av kundrelationer etc.) och förvaltningsprocesser (strategisk planering, resurshantering, kontroll etc.) i ASM. Projektet kommer att utföra följande FoU-uppgifter: • Optimering av datalagerarkitekturen för ASM SDS • Urval och optimering av analysmetoder avsedda för ASM SDS • Forskning och optimering av ASM SDS-prototypen i laboratorieförhållanden • Test av prototypen för ASM SDS under verkliga förhållanden Projektet kommer att leda till uppnåendet av följande outputindikatorer: • Antal företag som får stöd (CI01): 1 st. • Antal företag som får bidrag (CI02): 1 st. • Privata investeringar som kompletterar offentligt stöd till företag (bidrag) (CI06): 975 132,00 PLN • Antal företag som samarbetar med forskningscentrum (CI26): 1 st. • Antal företag som får stöd i FoU-arbetet: 1 st. • Antal FoU-arbeten som utförts: 1 st. • Antal genomförda FoU-projekt: 1 st. ASM SDS kommer att fungera som ett självförbättringsverktyg för att organisera omfattande kundsjälvbetjäning genom onlineverktyg avsedda att övervaka de nuvarande behoven hos cli (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: ?ódzkie Voivodeship - ERDF/ESF / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2521177 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Skierniewicki / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Skierniewicki / qualifier | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: kutnowski | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: kutnowski / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: Research, development and commercialisation of knowledge / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
31 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 August 2022 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
4,439,438.5 zloty
| |||||||||||||||
| Property / budget: 4,439,438.5 zloty / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
1,065,465.2 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 1,065,465.2 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
3,215,679.8 zloty
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 3,215,679.8 zloty / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
771,763.1 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 771,763.1 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
72.43 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 72.43 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
13 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 13 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:11, 7 October 2024
Project Q101129 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. |
Project Q101129 in Poland |
Statements
3,215,679.8 zloty
0 references
771,763.1 Euro
0 references
4,439,438.5 zloty
0 references
1,065,465.2 Euro
0 references
72.43 percent
0 references
1 November 2018
0 references
31 August 2022
0 references
ASM-CENTRUM BADAŃ I ANALIZ RYNKU SP. Z O.O.
0 references
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie badań przemysłowych i eksperymentalnych prac rozwojowych służących wdrożeniu innowacji procesowej polegającej na wykorzystaniu innowacyjnego hybrydowego systemu analizy danych – ASM SDS - integrującego algorytmy sztucznej inteligencji na poziomie uczenia maszynowego (sieć neuronową) z wielowymiarową dynamiczną hurtownią danych ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Głównym celem projektu jest poprawa efektywności procesów gromadzenia i przetwarzania danych w ASM poprzez opracowanie i wdrożenie w wyniku prac B+R autorskiego hybrydowego systemu analizy danych - ASM SDS - automatyzującego i optymalizującego procesy operacyjne (sprzedaż, projektowanie, realizacja i kontrola jakości usług badawczych, utrzymanie relacji z klientem etc.) oraz procesy zarządcze (planowanie strategiczne, zarządzanie zasobami, controling etc.) w ASM. W ramach projektu zrealizowane zostaną następujące zadania stanowiące prace B+R: • Optymalizacja architektury Hurtowni Danych dedykowanej dla ASM SDS • Dobór i optymalizacja metod analitycznych dedykowanych dla ASM SDS • Badania i optymalizacja prototypu ASM SDS w warunkach laboratoryjnych • Badania prototypu ASM SDS w warunkach rzeczywistych Realizacja projektu doprowadzi do osiągnięcia następujących wskaźników produktu: • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie (CI01): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje (CI02): 1 szt. • Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw (dotacje)(CI06): 975 132,00 PLN • Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi (CI26): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych projektów B + R: 1 szt. ASM SDS będzie działało jako samodoskonalące się narzędzie służące do organizacji kompleksowej samoobsługi klienta poprzez narzędzia on-line dedykowane dla monitorowania aktualnych potrzeb kli (Polish)
0 references
The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English)
16 October 2020
0.7876263404156973
0 references
L’objet du projet est de mener des travaux de recherche industrielle et de développement expérimental pour mettre en œuvre l’innovation de processus consistant en l’utilisation d’un système d’analyse de données hybride innovant — ASM SDS — intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle au niveau de l’apprentissage automatique (réseau neuronal) avec un entrepôt de données dynamique multidimensionnel provenant de sources internes et externes. L’objectif principal du projet est d’améliorer l’efficacité des processus de collecte et de traitement des données dans ASM en développant et en mettant en œuvre à la suite de travaux de R & D un système d’analyse de données hybride propriétaire — ASM SDS — automatisant et optimisant les processus opérationnels (vente, conception, mise en œuvre et contrôle qualité des services de recherche, maintien de la relation client, etc.) et les processus de gestion (planification stratégique, gestion des ressources, contrôle, etc.) dans ASM. Le projet réalisera les tâches de R & D suivantes: • Optimisation de l’architecture d’entrepôt de données dédiée à ASM SDS • Sélection et optimisation des méthodes d’analyse dédiées à la SDS ASM • Recherche et optimisation du prototype ASM SDS en conditions de laboratoire • Essais du prototype SDS ASM en conditions réelles Le projet aboutira à la réalisation des indicateurs de réalisation suivants: • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien (CI01): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant de subventions (CI02): 1 pcs. • Investissement privé complémentaire du soutien public aux entreprises (subventions)(CI06): 975 132,00 PLN • Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche (CI26): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiant d’un soutien dans la réalisation de travaux de R & D: 1 pcs. • Nombre de travaux de R & D réalisés: 1 pcs. • Nombre de projets de R & D mis en œuvre: 1 pcs. ASM SDS agira comme un outil d’auto-amélioration pour l’organisation d’un libre-service complet à la clientèle grâce à des outils en ligne dédiés au suivi des besoins actuels de la CLI (French)
1 December 2021
0 references
Gegenstand des Projekts ist es, industrielle Forschung und experimentelle Entwicklungsarbeiten durchzuführen, um Prozessinnovationen zu implementieren, die aus dem Einsatz eines innovativen hybriden Datenanalysesystems – ASM SDS – bestehen, das künstliche Intelligenzalgorithmen auf der Ebene des maschinellen Lernens (neurales Netzwerk) mit einem multidimensionalen dynamischen Datenlager aus internen und externen Quellen integriert. Das Hauptziel des Projekts ist es, die Effizienz der Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse in ASM zu verbessern, indem als Ergebnis von F & E ein proprietäres hybrides Datenanalysesystem – ASM SDS – entwickelt und implementiert wird, das operative Prozesse (Verkauf, Design, Implementierung und Qualitätskontrolle von Forschungsdienstleistungen, Pflege der Kundenbeziehung usw.) und Managementprozesse (strategische Planung, Ressourcenmanagement, Kontrolle usw.) in ASM automatisiert und optimiert. Das Projekt wird folgende FuE-Aufgaben erfüllen: • Optimierung der Data Warehouse-Architektur für ASM SDS • Auswahl und Optimierung von Analysemethoden für ASM SDS • Forschung und Optimierung des ASM SDS-Prototyps unter Laborbedingungen • Prüfung des ASM SDS-Prototyps unter realen Bedingungen Das Projekt wird zur Erreichung der folgenden Outputindikatoren führen: • Anzahl der Unternehmen, die Unterstützung erhalten (CI01): 1 Stück • Anzahl der Unternehmen, die Zuschüsse erhalten (CI02): 1 Stück • Private Investitionen ergänzen die öffentliche Unterstützung von Unternehmen (Zuschüsse) (CI06): 975 132,00 PLN • Anzahl der mit Forschungszentren kooperierenden Unternehmen (CI26): 1 Stück • Anzahl der bei der Durchführung von FuE-Arbeiten unterstützten Unternehmen: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Arbeiten: 1 Stück • Anzahl der durchgeführten FuE-Projekte: 1 Stück ASM SDS wird als Selbstverbesserungsinstrument für die Organisation eines umfassenden Kunden-Self-Services durch Online-Tools zur Überwachung der aktuellen Bedürfnisse der Kunden fungieren. (German)
7 December 2021
0 references
Het onderwerp van het project is om industrieel onderzoek en experimentele ontwikkelingswerkzaamheden uit te voeren om procesinnovatie te implementeren, bestaande uit het gebruik van een innovatief hybride data-analysesysteem — ASM SDS — integratie van kunstmatige intelligentie-algoritmen op het niveau van machine learning (neural network) met een multidimensionaal dynamisch datawarehouse uit interne en externe bronnen. Het belangrijkste doel van het project is het verbeteren van de efficiëntie van gegevensverzamelings- en verwerkingsprocessen in ASM door het ontwikkelen en implementeren van als resultaat van O & O-werken een eigen hybride data-analysesysteem — ASM SDS — automatiseren en optimaliseren van operationele processen (verkoop, ontwerp, implementatie en kwaliteitscontrole van onderzoeksdiensten, het onderhouden van klantrelaties, enz.) en managementprocessen (strategische planning, resource management, controle, enz.) in ASM. Het project zal de volgende O & O-taken uitvoeren: • Optimalisatie van de architectuur van het datawarehouse gewijd aan ASM SDS • Selectie en optimalisatie van analytische methoden gewijd aan ASM SDS • Onderzoek en optimalisatie van het ASM SDS prototype in laboratoriumomstandigheden • Testen van het ASM SDS prototype onder reële omstandigheden Het project zal leiden tot de verwezenlijking van de volgende outputindicatoren: • Aantal ondernemingen die steun ontvangen (CI01): 1 st. • Aantal ondernemingen die subsidies ontvangen (CI02): 1 st. • Particuliere investeringen ter aanvulling van overheidssteun aan ondernemingen (subsidies) (CI06): 975 132,00 PLN • Aantal ondernemingen die samenwerken met onderzoekscentra (CI26): 1 st. • Aantal ondernemingen die worden ondersteund bij de uitvoering van O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-projecten: 1 st. ASM SDS zal fungeren als een zelfverbeteringsinstrument voor de organisatie van uitgebreide klantenservice door middel van online tools voor het monitoren van de huidige behoeften van het cli (Dutch)
17 December 2021
0 references
Oggetto del progetto è quello di condurre attività di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale per implementare l'innovazione di processo consistente nell'utilizzo di un innovativo sistema ibrido di analisi dati — ASM SDS — integrando algoritmi di intelligenza artificiale a livello di machine learning (rete neurale) con un data warehouse dinamico multidimensionale da fonti interne ed esterne. L'obiettivo principale del progetto è quello di migliorare l'efficienza dei processi di raccolta ed elaborazione dei dati in ASM sviluppando e implementando come risultato di R & S un sistema di analisi dati ibrido proprietario — ASM SDS — automatizzare e ottimizzare i processi operativi (vendita, progettazione, implementazione e controllo qualità dei servizi di ricerca, mantenimento delle relazioni con i clienti, ecc.) e processi di gestione (pianificazione strategica, gestione delle risorse, controllo, ecc.) in ASM. Il progetto svolgerà i seguenti compiti di R & S: • Ottimizzazione dell'architettura data warehouse dedicata ad ASM SDS • Selezione e ottimizzazione dei metodi analitici dedicati ad ASM SDS • Ricerca e ottimizzazione del prototipo ASM SDS in condizioni di laboratorio • Prova del prototipo ASM SDS in condizioni reali Il progetto porterà al raggiungimento dei seguenti indicatori di output: • Numero di imprese beneficiarie di sostegno (CI01): 1 pz. • Numero di imprese beneficiarie di sovvenzioni (CI02): 1 pz. • Investimenti privati complementari al sostegno pubblico alle imprese (sovvenzioni)(CI06): 975 132,00 PLN • Numero di imprese che cooperano con i centri di ricerca (CI26): 1 pz. • Numero di imprese sostenute nello svolgimento di attività di R & S: 1 pz. • Numero di lavori di R & S effettuati: 1 pz. • Numero di progetti di R & S attuati: 1 pz. ASM SDS fungerà da strumento di auto-miglioramento per l'organizzazione di un servizio self-service completo del cliente attraverso strumenti on-line dedicati al monitoraggio delle attuali esigenze del cliente. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es llevar a cabo trabajos de investigación industrial y desarrollo experimental para implementar la innovación de procesos consistente en el uso de un innovador sistema híbrido de análisis de datos — ASM SDS — integrando algoritmos de inteligencia artificial a nivel de aprendizaje automático (red neuronal) con un almacén de datos dinámico multidimensional de fuentes internas y externas. El objetivo principal del proyecto es mejorar la eficiencia de los procesos de recopilación y procesamiento de datos en ASM desarrollando e implementando como resultado de los trabajos de I+D un sistema de análisis de datos híbrido propietario — ASM SDS — automatizando y optimizando los procesos operativos (ventas, diseño, implementación y control de calidad de los servicios de investigación, mantenimiento de la relación con el cliente, etc.) y procesos de gestión (planificación estratégica, gestión de recursos, control, etc.) en ASM. El proyecto llevará a cabo las siguientes tareas de I+D: • Optimización de la arquitectura de almacén de datos dedicada a ASM SDS • Selección y optimización de métodos analíticos dedicados a ASM SDS • Investigación y optimización del prototipo ASM SDS en condiciones de laboratorio • Prueba del prototipo ASM SDS en condiciones reales El proyecto conducirá a la consecución de los siguientes indicadores de salida: • Número de empresas que reciben apoyo (CI01): 1 PC. • Número de empresas que reciben subvenciones (CI02): 1 PC. • Inversión privada complementaria al apoyo público a las empresas (subvenciones) (CI06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperan con centros de investigación (CI26): 1 PC. • Número de empresas apoyadas en la realización de trabajos de I+D: 1 PC. • Número de trabajos de I+D realizados: 1 PC. • Número de proyectos de I+D ejecutados: 1 PC. ASM SDS actuará como una herramienta de automejora para la organización de autoservicio integral al cliente a través de herramientas en línea dedicadas a monitorear las necesidades actuales del clima. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on viia läbi tööstusuuringuid ja tootearendust, et rakendada protsessiinnovatsiooni, mis hõlmab uuendusliku hübriidandmeanalüüsi süsteemi ASM SDS kasutamist, integreerides tehisintellekti algoritmid masinõppe tasandil (neurovõrk) mitmemõõtmelise dünaamilise andmelaoga sise- ja välisallikatest. Projekti peamine eesmärk on parandada ASMi andmekogumis- ja töötlemisprotsesside tõhusust, arendades ja rakendades teadus- ja arendustegevuse tulemusena patenteeritud hübriidandmete analüüsisüsteemi ASM SDS, mis automatiseerib ja optimeerib tegevusprotsesse (uurimisteenuste müük, projekteerimine, rakendamine ja kvaliteedikontroll, kliendisuhete säilitamine jne) ja juhtimisprotsesse (strateegiline planeerimine, ressursside haldamine, kontroll jne) ASMis. Projektiga täidetakse järgmisi teadus- ja arendustegevusega seotud ülesandeid: • ASM SDS-ile pühendatud andmelao arhitektuuri optimeerimine • ASM SDS-ile pühendatud analüütiliste meetodite valimine ja optimeerimine • ASM SDS prototüübi uurimine ja optimeerimine laboritingimustes • ASM SDS prototüübi katsetamine tegelikes tingimustes Projekt toob kaasa järgmiste väljundnäitajate saavutamise: • Toetust saavate ettevõtete arv (CI01): 1 tk. • Toetust saavate ettevõtete arv (CI02): 1 tk. • Erainvesteeringud, mis täiendavad avaliku sektori toetust ettevõtetele (toetused) (CI06): 975 132,00 PLN • Teaduskeskustega koostööd tegevate ettevõtete arv (CI26): 1 tk. • Teadus- ja arendustegevuses toetust saavate ettevõtete arv: 1 tk. • Teostatud teadus- ja arendustegevuse arv: 1 tk. • Rakendatud teadus- ja arendustegevuse projektide arv: 1 tk. ASM SDS toimib enesetäiendamise vahendina tervikliku kliendi iseteeninduse korraldamisel veebipõhiste vahendite abil, mis on ette nähtud cli praeguste vajaduste jälgimiseks. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto tikslas – atlikti pramoninius tyrimus ir eksperimentinę plėtrą, siekiant įgyvendinti procesų inovacijas, apimančias inovatyvios hibridinės duomenų analizės sistemos – ASM SDS – integravimą dirbtinio intelekto algoritmus mašinų mokymosi (neuroninio tinklo) lygiu su daugiamate dinaminių duomenų saugykla iš vidaus ir išorės šaltinių. Pagrindinis projekto tikslas – pagerinti ASM duomenų rinkimo ir apdorojimo procesų efektyvumą, kuriant ir diegiant mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos rezultatus patentuotą hibridinę duomenų analizės sistemą – ASM SDS – automatizuoti ir optimizuoti veiklos procesus (pardavimą, projektavimą, įgyvendinimą ir kokybės kontrolę, ryšių su klientais palaikymą ir kt.) ir valdymo procesus (strateginį planavimą, išteklių valdymą, kontrolę ir kt.) ASM. Vykdant projektą bus vykdomos šios MTTP užduotys: • Duomenų saugyklos architektūros, skirtos ASM SDS, optimizavimas • ASM SDS skirtų analitinių metodų atranka ir optimizavimas • ASM SDS prototipo tyrimas ir optimizavimas laboratorijos sąlygomis • ASM SDS prototipo bandymas realiomis sąlygomis Projektas padės pasiekti šiuos išdirbio rodiklius: • Paramą gaunančių įmonių skaičius (CI01): 1 vnt. • Dotacijas gaunančių įmonių skaičius (CI02): 1 vnt. • Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą įmonėms (dotacijos) (CI06): 975 132,00 PLN • Su mokslinių tyrimų centrais bendradarbiaujančių įmonių skaičius (CI26): 1 vnt. • Įmonių, kurioms suteikta parama MTTP veiklai vykdyti, skaičius: 1 vnt. • Atliktų MTTP darbų skaičius: 1 vnt. • Įgyvendintų MTTP projektų skaičius: 1 vnt. ASM SDS veiks kaip savęs tobulinimo priemonė, skirta visapusiškai klientų savitarnos organizavimui, naudojant internetines priemones, skirtas stebėti dabartinius klipo poreikius. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je provesti industrijska istraživanja i eksperimentalni razvojni rad na implementaciji procesne inovacije koja se sastoji od korištenja inovativnog hibridnog sustava analize podataka – ASM SDS – integriranja algoritama umjetne inteligencije na razini strojnog učenja (nuralne mreže) s višedimenzionalnim dinamičkim skladištem podataka iz unutarnjih i vanjskih izvora. Glavni cilj projekta je poboljšati učinkovitost procesa prikupljanja i obrade podataka u ASM-u razvojem i provedbom kao rezultat R & D radova vlasnički hibridni sustav analize podataka – ASM SDS – automatizacija i optimizacija operativnih procesa (prodaja, projektiranje, implementacija i kontrola kvalitete istraživačkih usluga, održavanje odnosa s klijentima itd.) i upravljačkih procesa (strateškog planiranja, upravljanja resursima, kontrole itd.) u ASM-u. Projekt će obavljati sljedeće zadaće istraživanja i razvoja: • Optimizacija arhitekture skladišta podataka posvećena ASM SDS • odabir i optimizacija analitičkih metoda posvećenih ASM SDS • Istraživanje i optimizacija ASM SDS prototipa u laboratorijskim uvjetima • Ispitivanje ASM SDS prototipa u stvarnim uvjetima Projekt će dovesti do postizanja sljedećih izlaznih pokazatelja: • Broj poduzeća koja primaju potporu (CI01): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju bespovratna sredstva (CI02): 1 kom. • Privatna ulaganja kojima se dopunjuje javna potpora poduzećima (bespovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • Broj poduzeća koja surađuju s istraživačkim centrima (CI26): 1 kom. • Broj poduzeća koja primaju potporu u provedbi istraživanja i razvoja: 1 kom. • Broj obavljenih radova na istraživanju i razvoju: 1 kom. • Broj provedenih projekata istraživanja i razvoja: 1 kom. ASM STL će djelovati kao alat za samopoboljšanje organizacije cjelovitog samoposluživanja korisnika putem on-line alata posvećenog praćenju trenutnih potreba tvrtke Cli. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Αντικείμενο του έργου είναι η διεξαγωγή εργασιών βιομηχανικής έρευνας και πειραματικής ανάπτυξης για την υλοποίηση της καινοτομίας διαδικασιών που συνίσταται στη χρήση ενός καινοτόμου υβριδικού συστήματος ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — ενσωμάτωσης αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στο επίπεδο της μηχανικής μάθησης (νευρικό δίκτυο) με μια πολυδιάστατη δυναμική αποθήκη δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές. Κύριος στόχος του έργου είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων στην ASM, αναπτύσσοντας και εφαρμόζοντας ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α ένα ιδιόκτητο υβριδικό σύστημα ανάλυσης δεδομένων — ASM SDS — αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών (πωλήσεις, σχεδιασμός, εφαρμογή και ποιοτικός έλεγχος των ερευνητικών υπηρεσιών, διατήρηση της σχέσης με τους πελάτες κ.λπ.) και διαδικασίες διαχείρισης (στρατηγικός σχεδιασμός, διαχείριση πόρων, έλεγχος κ.λπ.) στην ASM. Το σχέδιο θα εκτελέσει τα ακόλουθα καθήκοντα Ε & Α: • Βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής αποθήκης δεδομένων που είναι αφιερωμένη στην επιλογή και βελτιστοποίηση των αναλυτικών μεθόδων που είναι αφιερωμένες στην έρευνα και βελτιστοποίηση του πρωτότυπου σε εργαστηριακές συνθήκες • Δοκιμή του πρωτότυπου σε πραγματικές συνθήκες Το έργο θα οδηγήσει στην επίτευξη των ακόλουθων δεικτών εκροών: • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη (CI01): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν επιχορηγήσεις (CI02): 1 τεμ. • Ιδιωτικές επενδύσεις συμπληρωματικές προς τη δημόσια στήριξη επιχειρήσεων (επιχορηγήσεις)(CI06): 975 132,00 PLN • Αριθμός επιχειρήσεων που συνεργάζονται με ερευνητικά κέντρα (CI26): 1 τεμ. • Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη για την εκτέλεση εργασιών Ε & Α: 1 τεμ. • Αριθμός εργασιών Ε & Α που πραγματοποιήθηκαν: 1 τεμ. • Αριθμός έργων Ε & Α που υλοποιήθηκαν: 1 τεμ. Η ASM SDS θα λειτουργήσει ως εργαλείο αυτοβελτίωσης για την οργάνωση της ολοκληρωμένης αυτοεξυπηρέτησης των πελατών μέσω επιγραμμικών εργαλείων που είναι αφιερωμένα στην παρακολούθηση των σημερινών αναγκών της ομάδας. (Greek)
27 July 2022
0 references
Predmetom projektu je vykonávanie priemyselného výskumu a experimentálneho vývoja s cieľom implementovať inovácie procesov pozostávajúce z využitia inovatívneho hybridného systému analýzy údajov – ASM SDS – integrácie algoritmov umelej inteligencie na úrovni strojového učenia (neurálnej siete) s viacrozmerným dynamickým dátovým skladom z interných a externých zdrojov. Hlavným cieľom projektu je zlepšiť efektívnosť procesov zberu a spracovania údajov v ASM prostredníctvom vývoja a implementácie v dôsledku výskumu a vývoja vlastnícky hybridný systém analýzy údajov – ASM SDS – automatizácia a optimalizácia prevádzkových procesov (predaj, návrh, implementácia a kontrola kvality výskumných služieb, udržiavanie vzťahov so zákazníkmi atď.) a riadiace procesy (strategické plánovanie, riadenie zdrojov, kontrola atď.) v ASM. Projekt bude vykonávať tieto úlohy v oblasti výskumu a vývoja: • Optimalizácia architektúry dátového skladu venovaná ASM SDS • Výber a optimalizácia analytických metód určených pre ASM SDS • Výskum a optimalizácia prototypu ASM SDS v laboratórnych podmienkach • Testovanie prototypu ASM SDS v reálnych podmienkach Projekt povedie k dosiahnutiu týchto výstupných ukazovateľov: • Počet podnikov prijímajúcich podporu (CI01): 1 ks. • Počet podnikov, ktoré dostávajú granty (CI02): 1 ks. • Súkromné investície, ktoré dopĺňajú verejnú podporu pre podniky (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podnikov spolupracujúcich s výskumnými centrami (CI26): 1 ks. • Počet podnikov podporovaných pri vykonávaní výskumu a vývoja: 1 ks. • Počet vykonaných výskumno-vývojových prác: 1 ks. • Počet realizovaných projektov v oblasti výskumu a vývoja: 1 ks. ASM SDS bude fungovať ako nástroj sebazlepšovania pre organizáciu komplexných samoobslužných služieb zákazníkov prostredníctvom on-line nástrojov určených na monitorovanie aktuálnych potrieb kli (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen aiheena on teollisen tutkimuksen ja kokeellisen kehittämistyön toteuttaminen prosessi-innovoinnin toteuttamiseksi, jossa hyödynnetään innovatiivista hybrididata-analyysijärjestelmää – ASM SDS – joka yhdistää tekoälyalgoritmeja koneoppimisen (neural Network) tasolla moniulotteiseen dynaamiseen tietovarastoon sisäisistä ja ulkoisista lähteistä. Hankkeen päätavoitteena on parantaa ASM:n tiedonkeruu- ja käsittelyprosessien tehokkuutta kehittämällä ja toteuttamalla tutkimus- ja kehitystyön tuloksena oma hybrididata-analyysijärjestelmä – ASM SDS – operatiivisten prosessien automatisointi ja optimointi (tutkimuspalvelujen myynti, suunnittelu, toteutus ja laadunvalvonta, asiakassuhteiden ylläpito jne.) ja hallintaprosessit (strateginen suunnittelu, resurssien hallinta, valvonta jne.) ASM-järjestelmässä. Hankkeella on seuraavat t & k-tehtävät: • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitetun tietovarastoarkkitehtuurin optimointi • ASM-turvallisuustiedotteelle tarkoitettujen analyysimenetelmien valinta ja optimointi • ASM SDS -prototyypin tutkimus ja optimointi laboratorio-olosuhteissa • ASM SDS -prototyypin testaus todellisissa olosuhteissa Hankkeen tuloksena saavutetaan seuraavat tuotosindikaattorit: • Tukea saavien yritysten määrä (CI01): 1 kpl. • Avustuksia saavien yritysten määrä (CI02): 1 kpl. • Yksityiset investoinnit, jotka täydentävät julkista tukea yrityksille (avustukset) (CI06): 975 132,00 PLN • Tutkimuskeskusten kanssa yhteistyötä tekevien yritysten lukumäärä (CI26): 1 kpl. • T & K-toiminnassa tuettujen yritysten määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-töiden määrä: 1 kpl. • Toteutettujen T & K-hankkeiden määrä: 1 kpl. ASM SDS toimii itseparannusvälineenä kokonaisvaltaisen asiakasitsepalvelun järjestämisessä online-työkaluilla, joilla seurataan klipin nykyisiä tarpeita. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt tárgya ipari kutatási és kísérleti fejlesztési munka a folyamatinnováció megvalósítása érdekében, amely egy innovatív hibrid adatelemző rendszer – az ASM SDS – alkalmazását foglalja magában, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat integrál a gépi tanulás (neurális hálózat) szintjén egy többdimenziós dinamikus adattárházzal belső és külső forrásokból. A projekt fő célja az ASM-ben az adatgyűjtési és -feldolgozási folyamatok hatékonyságának javítása az ASM-en belül egy saját fejlesztésű hibrid adatelemző rendszer – ASM SDS – automatizálása és optimalizálása (kutatási szolgáltatások értékesítése, tervezése, megvalósítása és minőségellenőrzése, ügyfélkapcsolatok fenntartása stb.) és irányítási folyamatok (stratégiai tervezés, erőforrás-gazdálkodás, ellenőrzés stb.) fejlesztése és megvalósítása révén. A projekt a következő K+F feladatokat látja el: • Az ASM SDS-nek szentelt adattárház-architektúra optimalizálása • Az ASM SDS-re vonatkozó analitikai módszerek kiválasztása és optimalizálása • Az ASM SDS prototípusának kutatása és optimalizálása laboratóriumi körülmények között • Az ASM SDS prototípusának tesztelése valós körülmények között A projekt a következő kimeneti mutatók elérését eredményezi: • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI01): 1 db. • A támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI02): 1 db. • A vállalkozásoknak nyújtott állami támogatást kiegészítő magánberuházások (támogatások) (CI06): 975 132,00 PLN • A kutatóközpontokkal együttműködő vállalkozások száma (CI26): 1 db. • A K+F munkában támogatott vállalkozások száma: 1 db. • Az elvégzett K+F munkálatok száma: 1 db. • A végrehajtott K+F projektek száma: 1 db. Az ASM SDS önjavító eszközként fog működni az átfogó ügyfél-önkiszolgálás megszervezéséhez olyan on-line eszközök révén, amelyek a kli jelenlegi igényeinek nyomon követésére szolgálnak. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Předmětem projektu je provedení práce průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje za účelem implementace procesní inovace spočívající v využití inovativního hybridního systému analýzy dat – ASM SDS – integrace algoritmů umělé inteligence na úrovni strojového učení (neurální sítě) s multidimenzionálním dynamickým datovým skladem z interních i externích zdrojů. Hlavním cílem projektu je zlepšit efektivitu procesů sběru a zpracování dat v ASM vývojem a implementací v důsledku výzkumu a vývoje pracuje proprietární hybridní systém analýzy dat – ASM SDS – automatizaci a optimalizaci provozních procesů (prodej, návrh, implementace a kontrola kvality výzkumných služeb, udržování vztahů se zákazníky atd.) a procesy řízení (strategické plánování, řízení zdrojů, kontrola atd.) v ASM. Projekt bude provádět tyto úkoly v oblasti výzkumu a vývoje: • Optimalizace architektury datových skladů pro ASM SDS • Výběr a optimalizace analytických metod pro ASM SDS • Výzkum a optimalizace prototypu ASM SDS v laboratorních podmínkách • Testování prototypu ASM SDS v reálných podmínkách Projekt povede k dosažení následujících ukazatelů výstupů: • Počet podniků, které dostávají podporu (CI01): 1 ks. • Počet podniků, které dostávají granty (CI02): 1 ks. • Soukromé investice doplňující veřejnou podporu podnikům (granty) (CI06): 975 132,00 PLN • Počet podniků spolupracujících s výzkumnými středisky (CI26): 1 ks. • Počet podniků podporovaných při provádění činností v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. • Počet provedených výzkumných a vývojových prací: 1 ks. • Počet realizovaných projektů v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks. ASM SDS bude fungovat jako nástroj pro sebezlepšování organizace komplexních zákaznických samoobslužných služeb prostřednictvím on-line nástrojů zaměřených na sledování aktuálních potřeb kli (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir veikt rūpnieciskos pētījumus un eksperimentālās izstrādes darbus, lai īstenotu procesa inovāciju, kas sastāv no inovatīvas hibrīddatu analīzes sistēmas — ASM SDS — integrējot mākslīgā intelekta algoritmus mašīnmācīšanās (neirālo tīklu) līmenī ar daudzdimensionālu dinamisku datu noliktavu no iekšējiem un ārējiem avotiem. Projekta galvenais mērķis ir uzlabot ASM datu vākšanas un apstrādes procesu efektivitāti, pētniecības un izstrādes rezultātā izstrādājot un ieviešot patentētu hibrīddatu analīzes sistēmu — ASM SDS — automatizējot un optimizējot operatīvos procesus (pārdošana, projektēšana, ieviešana un kvalitātes kontrole, klientu attiecību uzturēšana u. c.) un vadības procesus (stratēģiskā plānošana, resursu pārvaldība, kontrole u. c.) ASM. Projektā tiks veikti šādi pētniecības un izstrādes uzdevumi: • ASM SDS izstrādātās datu noliktavas arhitektūras optimizācija • ASM SDS izstrādāto analītisko metožu atlase un optimizācija • ASM SDS prototipa izpēte un optimizācija laboratorijas apstākļos • ASM SDS prototipa testēšana reālos apstākļos Projekta rezultātā tiks sasniegti šādi iznākuma rādītāji: • Atbalstu saņemošo uzņēmumu skaits (CI01): 1 gab. • To uzņēmumu skaits, kas saņem dotācijas (CI02): 1 gab. • Privātie ieguldījumi, kas papildina publisko atbalstu uzņēmumiem (dotācijas) (CI06): Uzņēmumu skaits, kas sadarbojas ar pētniecības centriem (CI26): 1 gab. • Atbalstīto uzņēmumu skaits P & A darbu veikšanā: 1 gab. • Veikto pētniecības un izstrādes darbu skaits: 1 gab. • Īstenoto pētniecības un attīstības projektu skaits: 1 gab. ASM SDS darbosies kā pašpilnveidošanas rīks, lai organizētu visaptverošu klientu pašapkalpošanos, izmantojot tiešsaistes rīkus, kas paredzēti kli pašreizējo vajadzību uzraudzībai (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é ábhar an tionscadail taighde tionsclaíoch agus obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh chun nuálaíocht phróisis a chur chun feidhme lena n-úsáidtear córas nuálach um anailís ar shonraí hibrideacha — ASM SDS — lena gcomhtháthaítear algartaim intleachta saorga ar leibhéal na meaisínfhoghlama (líonra cluaise) le stóras sonraí dinimiciúil iltoiseach ó fhoinsí inmheánacha agus seachtracha. Is é príomhchuspóir an tionscadail feabhas a chur ar éifeachtúlacht na bpróiseas bailithe sonraí agus próiseála in ASM trí chóras anailíse sonraí hibrideach dílseánaigh a fhorbairt agus a chur chun feidhme mar thoradh ar oibreacha T & F — ASM SDS — próisis oibríochtúla a uathoibriú agus a bharrfheabhsú (díolacháin, dearadh, cur chun feidhme agus rialú cáilíochta seirbhísí taighde, caidreamh custaiméirí a chothabháil, etc.) agus próisis bhainistíochta (pleanáil straitéiseach, bainistiú acmhainní, rialú, etc.) in ASM. Cuirfidh an tionscadal na cúraimí T & F seo a leanas i gcrích: • Leas iomlán a bhaint de na hailtireachta stóras sonraí atá tiomnaithe do ASM SDS • Roghnú agus leas iomlán a bhaint as modhanna anailíseacha atá tiomnaithe do ASM SDS • Taighde agus leas iomlán a bhaint as an fhréamhshamhail ASM SDS i gcoinníollacha saotharlainne • Tástáil ar an fhréamhshamhail ASM SDS faoi choinníollacha réadacha Beidh an tionscadal mar thoradh ar bhaint amach na táscairí aschuir seo a leanas: • Líon na bhfiontar a fhaigheann tacaíocht (CI01): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a fhaigheann deontais (CI02): 1 ríomhaire. • Infheistíocht phríobháideach a chomhlánaíonn tacaíocht phoiblí d’fhiontair (deontais)(CI06): 975 132,00 PLN • Líon na bhfiontar a chomhoibríonn le hionaid taighde (CI26): 1 ríomhaire. • Líon na bhfiontar a dtugtar tacaíocht dóibh chun obair T & F a dhéanamh: 1 ríomhaire. • Líon na n-oibreacha T & F a rinneadh: 1 ríomhaire. • Líon na dtionscadal T & F a cuireadh chun feidhme: 1 ríomhaire. Gníomhóidh ASM SDS mar uirlis féinfheabhsaithe chun féinseirbhís chuimsitheach do chustaiméirí a eagrú trí uirlisí ar líne atá tiomnaithe do mhonatóireacht a dhéanamh ar riachtanais reatha an cli (Irish)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je izvajanje industrijskih raziskav in eksperimentalnega razvoja za implementacijo procesnih inovacij, ki vključujejo uporabo inovativnega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – integracije algoritmov umetne inteligence na ravni strojnega učenja (nevralne mreže) z večdimenzionalnim dinamičnim podatkovnim skladiščem iz notranjih in zunanjih virov. Glavni cilj projekta je izboljšati učinkovitost postopkov zbiranja in obdelave podatkov v ASM z razvojem in izvajanjem lastniškega hibridnega sistema za analizo podatkov – ASM SDS – avtomatizacije in optimizacije operativnih procesov (prodaja, oblikovanje, izvajanje in nadzor kakovosti raziskovalnih storitev, vzdrževanje odnosov s strankami itd.) in procesov upravljanja (strateško načrtovanje, upravljanje virov, nadzor itd.) v ASM. Projekt bo izvajal naslednje raziskovalne in razvojne naloge: • Optimizacija arhitekture podatkovnega skladišča, namenjenega ASM SDS • Izbira in optimizacija analitičnih metod, namenjenih ASM SDS • Raziskovanje in optimizacija prototipa ASM SDS v laboratorijskih pogojih • Preizkušanje prototipa ASM SDS v realnih pogojih Projekt bo privedel do doseganja naslednjih kazalnikov učinka: • Število podjetij, ki prejemajo podporo (CI01): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo nepovratna sredstva (CI02): 1 kos. • Zasebne naložbe, ki dopolnjujejo javno podporo podjetjem (nepovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN • število podjetij, ki sodelujejo z raziskovalnimi centri (CI26): 1 kos. • Število podjetij, ki prejemajo podporo pri izvajanju raziskav in razvoja: 1 kos. • Število izvedenih raziskovalnih in razvojnih del: 1 kos. • Število izvedenih projektov na področju raziskav in razvoja: 1 kos. ASM SDS bo deloval kot orodje za samoizboljšanje organizacije celovitih samopostrežnih storitev s spletnimi orodji, namenjenimi spremljanju trenutnih potreb pečine. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Предмет на проекта е да се проведат индустриални изследвания и експериментална развойна дейност за внедряване на технологични иновации, състоящи се в използването на иновативна хибридна система за анализ на данни — ASM SDS — интегриране на алгоритми за изкуствен интелект на ниво машинно обучение (невронна мрежа) с многоизмерен динамичен склад за данни от вътрешни и външни източници. Основната цел на проекта е да подобри ефективността на процесите на събиране и обработка на данни в ASM чрез разработване и внедряване в резултат на научноизследователска и развойна дейност на собствена система за анализ на хибридни данни — ASM SDS — автоматизиране и оптимизиране на оперативните процеси (продажба, проектиране, внедряване и контрол на качеството на изследователските услуги, поддържане на взаимоотношенията с клиентите и др.) и процеси на управление (стратегическо планиране, управление на ресурсите, контрол и т.н.) в ASM. Проектът ще изпълнява следните научноизследователски и развойни задачи: • Оптимизиране на архитектурата на склада за данни, посветена на ASM SDS • Избор и оптимизиране на аналитичните методи, предназначени за ASM SDS • Изследване и оптимизиране на прототипа на ASM SDS в лабораторни условия • Тестване на прототипа на ASM SDS в реални условия Проектът ще доведе до постигане на следните показатели за резултатите: • Брой предприятия, получаващи подкрепа (CI01): 1 бр. • Брой предприятия, получаващи безвъзмездни средства (CI02): 1 бр. • Частни инвестиции в допълнение към публичната подкрепа за предприятията (безвъзмездни средства)(CI06): 975 132,00 PLN • Брой предприятия, които си сътрудничат с научноизследователски центрове (CI26): 1 бр. • Брой предприятия, подпомагани при извършване на научноизследователска и развойна дейност: 1 бр. • Брой на извършените научноизследователски и развойни дейности: 1 бр. • Брой изпълнени научноизследователски и развойни проекти: 1 бр. ASM SDS ще действа като инструмент за самоусъвършенстване при организирането на цялостно самообслужване на клиентите чрез онлайн инструменти, предназначени за наблюдение на текущите нужди на клитора. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Is-suġġett tal-proġett huwa li jwettaq riċerka industrijali u ħidma ta’ żvilupp sperimentali biex tiġi implimentata l-innovazzjoni fil-proċess li tikkonsisti fl-użu ta’ sistema innovattiva ta’ analiżi tad-data ibrida — ASM SDS — li tintegra l-algoritmi tal-intelliġenza artifiċjali fil-livell tat-tagħlim awtomatiku (netwerk rurali) ma’ maħżen tad-data dinamiku multidimensjonali minn sorsi interni u esterni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jtejjeb l-effiċjenza tal-proċessi tal-ġbir u l-ipproċessar tad-data fl-ASM billi jiżviluppa u jimplimenta bħala riżultat ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż sistema ta’ analiżi tad-data ibrida proprjetarja — ASM SDS — l-awtomatizzazzjoni u l-ottimizzazzjoni tal-proċessi operazzjonali (il-bejgħ, id-disinn, l-implimentazzjoni u l-kontroll tal-kwalità tas-servizzi ta’ riċerka, iż-żamma tar-relazzjoni mal-klijenti, eċċ.) u l-proċessi ta’ ġestjoni (ippjanar strateġiku, ġestjoni tar-riżorsi, kontroll, eċċ.) fl-ASM. Il-proġett se jwettaq il-kompiti ta’ R & Ż li ġejjin: • Ottimizzazzjoni tal-arkitettura tal-maħżen tad-dejta ddedikata għall-SDS tal-ASM • L-għażla u l-ottimizzazzjoni tal-metodi analitiċi ddedikati għall-SDS tal-ASM • Ir-riċerka u l-ottimizzazzjoni tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet tal-laboratorju • Ittestjar tal-prototip tal-ASM SDS f’kundizzjonijiet reali Il-proġett se jwassal għall-kisba tal-indikaturi tal-output li ġejjin: • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu appoġġ (CI01): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi li jirċievu għotjiet (CI02): 1 biċċa. • Investiment privat komplementari għall-appoġġ pubbliku lill-intrapriżi (għotjiet)(CI06): 975 132,00 PLN • Numru ta’ intrapriżi li jikkooperaw ma’ ċentri ta’ riċerka (CI26): 1 biċċa. • Numru ta’ intrapriżi appoġġati fit-twettiq ta’ xogħol ta’ R & Ż: 1 biċċa. • L-għadd ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż imwettqa: 1 biċċa. • L-għadd ta’ proġetti ta’ R & Ż implimentati: 1 biċċa. L-ASM SDS se taġixxi bħala għodda ta’ awtotitjib għall-organizzazzjoni ta’ self-service komprensiv għall-klijenti permezz ta’ għodod online dedikati għall-monitoraġġ tal-ħtiġijiet attwali tal-cli (Maltese)
27 July 2022
0 references
O projeto tem por objeto a realização de trabalhos de investigação industrial e de desenvolvimento experimental para implementar a inovação de processos que consiste na utilização de um sistema inovador de análise de dados híbrido — ASM SDS — que integra algoritmos de inteligência artificial a nível da aprendizagem automática (rede neural) com um armazém de dados dinâmico multidimensional proveniente de fontes internas e externas. O principal objetivo do projeto é melhorar a eficiência dos processos de recolha e tratamento de dados na ASM, desenvolvendo e implementando, em resultado do trabalho de I & D, um sistema híbrido de análise de dados – ASM SDS – automatizando e otimizando os processos operacionais (vendas, conceção, implementação e controlo da qualidade dos serviços de investigação, manutenção das relações com os clientes, etc.) e os processos de gestão (planeamento estratégico, gestão de recursos, controlo, etc.) na ASM. O projecto executará as seguintes tarefas que constituem trabalhos de I & D: • Otimização da arquitetura grossista de dados dedicada à FDS do ASM • Seleção e otimização de métodos analíticos dedicados à FDS do ASM • Investigação e otimização do protótipo da FDS do ASM em condições laboratoriais • Ensaio do protótipo da FDS do ASM em condições reais O projeto conduzirá aos seguintes indicadores de produto: • Número de empresas que recebem apoio (CI01): 1 pcs • Número de empresas que recebem subvenções (CI02): 1 pcs • Investimentos privados que complementam o apoio público às empresas (subvenções) (IC06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperam com centros de investigação (CI26): 1 pcs • Número de empresas apoiadas por actividades de I & D: 1 unidades • Número de trabalhos de I & D realizados: 1 pcs • Número de projectos de I & D executados: A FDS da ASM funcionará como uma ferramenta auto-aperfeiçoada para organizar um apoio abrangente ao cliente através de ferramentas em linha dedicadas a monitorizar as necessidades atuais dos clientes (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Projektets emne er at udføre industriel forskning og eksperimentelt udviklingsarbejde for at gennemføre procesinnovation, der består i anvendelse af et innovativt hybriddataanalysesystem — ASM SDS — der integrerer kunstig intelligens-algoritmer på maskinindlæringsniveau (neuralt netværk) med et multidimensionelt dynamisk datalager fra interne og eksterne kilder. Hovedformålet med projektet er at forbedre effektiviteten af dataindsamlings- og behandlingsprocesser i ASM ved at udvikle og implementere som følge af F & U et proprietært hybriddataanalysesystem — ASM SDS — automatisering og optimering af driftsprocesser (salg, design, implementering og kvalitetskontrol af forskningstjenester, opretholdelse af kundeforhold osv.) og ledelsesprocesser (strategisk planlægning, ressourcestyring, kontrol osv.) i ASM. Projektet vil udføre følgende F & U-opgaver: • Optimering af datalagerarkitekturen for ASM SDS • Udvælgelse og optimering af analysemetoder dedikeret til ASM SDS • Forskning og optimering af ASM SDS-prototypen under laboratorieforhold • Test af ASM SDS-prototypen under reelle forhold Projektet vil føre til opnåelse af følgende outputindikatorer: • Antal virksomheder, der modtager støtte (CI01): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager tilskud (CI02): 1 stk. • Private investeringer som supplement til offentlig støtte til virksomheder (tilskud)(CI06): 975 132,00 PLN • Antal virksomheder, der samarbejder med forskningscentre (CI26): 1 stk. • Antal virksomheder, der modtager støtte i forbindelse med F & U-arbejde: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-arbejder: 1 stk. • Antal gennemførte F & U-projekter: 1 stk. ASM SDS vil fungere som et selvforbedrende værktøj til tilrettelæggelse af omfattende kundeselvbetjening ved hjælp af onlineværktøjer, der er dedikeret til at overvåge de aktuelle behov i cli (Danish)
27 July 2022
0 references
Obiectul proiectului este de a desfășura activități de cercetare industrială și de dezvoltare experimentală pentru implementarea inovației proceselor constând în utilizarea unui sistem inovator de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – care integrează algoritmi de inteligență artificială la nivel de machine learning (rețea neuronală) cu un depozit dinamic de date multidimensional din surse interne și externe. Obiectivul principal al proiectului este de a îmbunătăți eficiența proceselor de colectare și prelucrare a datelor în cadrul ASM prin dezvoltarea și implementarea, ca urmare a C & D, a unui sistem brevetat de analiză hibridă a datelor – SDS ASM – automatizarea și optimizarea proceselor operaționale (vânzare, proiectare, implementare și control al calității serviciilor de cercetare, menținerea relației cu clienții etc.) și a proceselor de management (planificare strategică, managementul resurselor, control etc.) în cadrul ASM. Proiectul va îndeplini următoarele sarcini de cercetare și dezvoltare: • Optimizarea arhitecturii depozitului de date dedicat SDS ASM • Selectarea și optimizarea metodelor analitice dedicate SDS ASM • Cercetarea și optimizarea prototipului SDS ASM în condiții de laborator • Testarea prototipului SDS ASM în condiții reale Proiectul va duce la realizarea următorilor indicatori de realizare: • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin (CI01): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care primesc granturi (CI02): 1 buc. • Investiții private complementare sprijinului public acordat întreprinderilor (granturi)(CI06): 975 132,00 PLN • Numărul de întreprinderi care cooperează cu centrele de cercetare (CI26): 1 buc. • Numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin pentru desfășurarea activităților de C & D: 1 buc. • Numărul de lucrări de cercetare și dezvoltare efectuate: 1 buc. • Numărul de proiecte de cercetare și dezvoltare implementate: 1 buc. SDS ASM va acționa ca un instrument de auto-îmbunătățire pentru organizarea de servicii complete pentru clienți prin instrumente online dedicate monitorizării nevoilor actuale ale cli-ului (Romanian)
27 July 2022
0 references
Ämnet för projektet är att bedriva industriell forskning och experimentellt utvecklingsarbete för att genomföra processinnovation bestående av användning av ett innovativt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – som integrerar artificiell intelligensalgoritmer på nivå av maskininlärning (neuralt nätverk) med ett multidimensionellt dynamiskt datalager från interna och externa källor. Huvudsyftet med projektet är att förbättra effektiviteten i datainsamlings- och bearbetningsprocesser i ASM genom att utveckla och genomföra som ett resultat av FoU-arbeten ett proprietärt hybriddataanalyssystem – ASM SDS – automatisera och optimera operativa processer (försäljning, design, genomförande och kvalitetskontroll av forskningstjänster, upprätthållande av kundrelationer etc.) och förvaltningsprocesser (strategisk planering, resurshantering, kontroll etc.) i ASM. Projektet kommer att utföra följande FoU-uppgifter: • Optimering av datalagerarkitekturen för ASM SDS • Urval och optimering av analysmetoder avsedda för ASM SDS • Forskning och optimering av ASM SDS-prototypen i laboratorieförhållanden • Test av prototypen för ASM SDS under verkliga förhållanden Projektet kommer att leda till uppnåendet av följande outputindikatorer: • Antal företag som får stöd (CI01): 1 st. • Antal företag som får bidrag (CI02): 1 st. • Privata investeringar som kompletterar offentligt stöd till företag (bidrag) (CI06): 975 132,00 PLN • Antal företag som samarbetar med forskningscentrum (CI26): 1 st. • Antal företag som får stöd i FoU-arbetet: 1 st. • Antal FoU-arbeten som utförts: 1 st. • Antal genomförda FoU-projekt: 1 st. ASM SDS kommer att fungera som ett självförbättringsverktyg för att organisera omfattande kundsjälvbetjäning genom onlineverktyg avsedda att övervaka de nuvarande behoven hos cli (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: kutnowski
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
RPLD.01.02.02-10-0022/18
0 references