Increase the diagnostic efficacy of dynamic imaging after contrast enhancement in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers (Q78907): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.8139715064644555) |
||||||||||||||
| (17 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Augmenter l’efficacité de l’imagerie dynamique diagnostique après amélioration du contraste en oncologie personnalisée en extrayant des biomarqueurs nouveaux et améliorés | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Erhöhen Sie die Wirksamkeit der diagnostischen dynamischen Bildgebung nach Kontrastverbesserung in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Verhoog de effectiviteit van diagnostische dynamische beeldvorming na contrastverbetering in gepersonaliseerde oncologie door nieuwe en verbeterde biomarkers te extraheren | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Aumentare l'efficacia dell'imaging dinamico diagnostico dopo il miglioramento del contrasto in oncologia personalizzata estraendo biomarcatori nuovi e migliorati | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Aumentar la eficacia de las imágenes dinámicas diagnósticas después de la mejora del contraste en oncología personalizada mediante la extracción de biomarcadores nuevos y mejorados | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Suurendada diagnostilise dünaamilise kuvamise tõhusust pärast kontrastsuse suurendamist isikupärastatud onkoloogias, ekstraheerides uusi ja täiustatud biomarkereid | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Padidinkite diagnostinio dinaminio vizualizavimo efektyvumą po kontrasto didinimo individualizuotoje onkologijoje, išgaunant naujus ir patobulintus biologinius žymenis | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Povećati učinkovitost dijagnostičke dinamičke slike nakon poboljšanja kontrasta u personaliziranoj onkologiji izdvajanjem novih i poboljšanih biomarkera | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαγνωστικής δυναμικής απεικόνισης μετά από ενίσχυση αντίθεσης στην εξατομικευμένη ογκολογία με την εξαγωγή νέων και βελτιωμένων βιοδεικτών | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Zvýšiť účinnosť diagnostického dynamického zobrazovania po zlepšení kontrastu v personalizovanej onkológii extrakciou nových a vylepšených biomarkerov | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Lisää diagnostisen dynaamisen kuvantamisen tehokkuutta yksilöllisen onkologian kontrastin parantamisen jälkeen uuttamalla uusia ja parannettuja biomarkkereita | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Növelje a diagnosztikus dinamikus képalkotás hatékonyságát a személyre szabott onkológia kontrasztjának javítása után új és továbbfejlesztett biomarkerek kinyerésével | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Zvýšení účinnosti diagnostického dynamického zobrazování po zlepšení kontrastu v personalizované onkologii extrakcí nových a vylepšených biomarkerů | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Palieliniet diagnostikas dinamiskās attēlveidošanas efektivitāti pēc kontrasta uzlabošanas personalizētajā onkoloģijā, iegūstot jaunus un uzlabotus biomarķierus | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Éifeachtacht íomháithe dinimiciúil diagnóisigh a mhéadú tar éis feabhsú codarsnachta in oinceolaíocht phearsantaithe trí bhithmharcóirí nua agus feabhsaithe a bhaint amach | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Povečanje učinkovitosti diagnostičnega dinamičnega slikanja po izboljšanju kontrasta v personalizirani onkologiji z ekstrakcijo novih in izboljšanih biomarkerjev | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Повишаване на ефективността на диагностичното динамично изобразяване след подобряване на контраста в персонализираната онкология чрез извличане на нови и подобрени биомаркери | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Tiżdied l-effettività tal-immaġnijiet dinamiċi dijanjostiċi wara titjib tal-kuntrast fl-onkoloġija personalizzata bl-estrazzjoni ta’ bijomarkaturi ġodda u mtejba | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Aumente a eficácia da imagem dinâmica diagnóstica após o realce do contraste na oncologia personalizada extraindo biomarcadores novos e melhorados | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Øge effektiviteten af diagnostisk dynamisk billeddannelse efter kontrastforbedring i personlig onkologi ved at udvinde nye og forbedrede biomarkører | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Creșterea eficacității imagisticii dinamice diagnostice după îmbunătățirea contrastului în oncologia personalizată prin extragerea de biomarkeri noi și îmbunătățiți | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Öka effektiviteten av diagnostisk dynamisk avbildning efter kontrastförbättring i personlig onkologi genom att extrahera nya och förbättrade biomarkörer | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q78907 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q78907 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q78907 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q78907 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q78907 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q78907 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q78907 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q78907 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q78907 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q78907 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q78907 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q78907 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q78907 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q78907 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q78907 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q78907 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q78907 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q78907 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q78907 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q78907 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q78907 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q78907 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q78907 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q78907 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 2,000,885.12 Euro
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 4,322,629.33 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 46.29 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): FUTURE PROCESSING SP. Z O.O. / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamic contrast enhanced imaging (DCE) using computed tomography and magnetic resonance imaging is extensively studied to enable vascularisation of cancers and other tissues. It has been shown that biomarkers extracted from dynamic studies after contrast enhancement are correlated with physiological and molecular processes that can be observed in cancer angiogenesis. These biomarkers can be used to assess the characteristics and stage of cancer, enabling risk stratification in cancer patients. Within this project, an innovative system for comprehensive analysis of the DCE will be created. The aim of the project is to increase the diagnostic efficiency of dynamic imaging after enhanced contrast in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers. The system will allow interactive collaboration of interdisciplinary teams of eskeprts in real time for diagnostic purposes, will be easy to operate and integrate with existing software. It will make it possible to reduce costs and provide personalised medical care, and can be used for remote learning and collaboration between experts, which in turn will attract new users to the system and enable the development of medical imaging. The system will be equipped with innovative algorithms for segmentation of 4D images, image recording, machine learning and DCE analysis to help improve diagnostic efficiency of dynamic imaging. Innovative algorithms for advanced analysis of perfusion maps will allow for extraction and analysis of new biomarkers, and advanced statistical tools will allow for an in-depth analysis of extracted biomarkers. The aim of the project is to provide an innovative product that will be implemented in daily clinical practice to improve the effectiveness of diagnosis and treatment of cancer patients. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.8139715064644555
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 50°34'7.3"N, 19°14'3.8"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2510019 / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Częstochowski / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Koziegłowy / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Koziegłowy / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’imagerie dynamique améliorée par contraste (DCE) à l’aide de la tomographie calculée et de l’imagerie par résonance magnétique est intensivement étudiée pour permettre l’évaluation de la vascularité des tumeurs et d’autres tissus. Les biomarqueurs extraits d’études dynamiques après l’amélioration du contraste ont été montrés en corrélation avec les processus physiologiques et moléculaires qui peuvent être observés dans l’angiogenèse cancéreuse. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour évaluer la caractérisation et le stade du cancer, permettant ainsi une stratification des risques chez les patients atteints de cancer. Ce projet créera un système innovant d’analyse complète du DCE. L’objectif du projet est d’accroître l’efficacité de l’imagerie dynamique diagnostique après un contraste accru en oncologie personnalisée en extrayant des biomarqueurs nouveaux et améliorés. Le système permettra la collaboration interactive d’équipes interdisciplinaires d’eskeprts en temps réel à des fins de diagnostic, il sera facile à utiliser et à intégrer avec les logiciels existants. Il permettra de réduire les coûts et de fournir des soins médicaux personnalisés, et sera utilisé pour l’apprentissage à distance et la collaboration entre experts, ce qui, à son tour, intéressera les nouveaux utilisateurs dans le système et permettra le développement du domaine de l’imagerie médicale. Le système sera équipé d’algorithmes de segmentation d’images 4D de pointe, d’enregistrement d’images, d’apprentissage automatique et d’analyse DCE afin d’améliorer l’efficacité diagnostique de l’imagerie dynamique. Des algorithmes innovants pour l’analyse avancée des cartes de perfusion permettront l’extraction et l’analyse de nouveaux biomarqueurs, et des outils statistiques avancés permettront une analyse approfondie des biomarqueurs extraits. L’objectif du projet est de fournir un produit innovant qui sera mis en œuvre dans la pratique clinique quotidienne pour améliorer l’efficacité du diagnostic et du traitement des patients atteints de cancer. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’imagerie dynamique améliorée par contraste (DCE) à l’aide de la tomographie calculée et de l’imagerie par résonance magnétique est intensivement étudiée pour permettre l’évaluation de la vascularité des tumeurs et d’autres tissus. Les biomarqueurs extraits d’études dynamiques après l’amélioration du contraste ont été montrés en corrélation avec les processus physiologiques et moléculaires qui peuvent être observés dans l’angiogenèse cancéreuse. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour évaluer la caractérisation et le stade du cancer, permettant ainsi une stratification des risques chez les patients atteints de cancer. Ce projet créera un système innovant d’analyse complète du DCE. L’objectif du projet est d’accroître l’efficacité de l’imagerie dynamique diagnostique après un contraste accru en oncologie personnalisée en extrayant des biomarqueurs nouveaux et améliorés. Le système permettra la collaboration interactive d’équipes interdisciplinaires d’eskeprts en temps réel à des fins de diagnostic, il sera facile à utiliser et à intégrer avec les logiciels existants. Il permettra de réduire les coûts et de fournir des soins médicaux personnalisés, et sera utilisé pour l’apprentissage à distance et la collaboration entre experts, ce qui, à son tour, intéressera les nouveaux utilisateurs dans le système et permettra le développement du domaine de l’imagerie médicale. Le système sera équipé d’algorithmes de segmentation d’images 4D de pointe, d’enregistrement d’images, d’apprentissage automatique et d’analyse DCE afin d’améliorer l’efficacité diagnostique de l’imagerie dynamique. Des algorithmes innovants pour l’analyse avancée des cartes de perfusion permettront l’extraction et l’analyse de nouveaux biomarqueurs, et des outils statistiques avancés permettront une analyse approfondie des biomarqueurs extraits. L’objectif du projet est de fournir un produit innovant qui sera mis en œuvre dans la pratique clinique quotidienne pour améliorer l’efficacité du diagnostic et du traitement des patients atteints de cancer. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’imagerie dynamique améliorée par contraste (DCE) à l’aide de la tomographie calculée et de l’imagerie par résonance magnétique est intensivement étudiée pour permettre l’évaluation de la vascularité des tumeurs et d’autres tissus. Les biomarqueurs extraits d’études dynamiques après l’amélioration du contraste ont été montrés en corrélation avec les processus physiologiques et moléculaires qui peuvent être observés dans l’angiogenèse cancéreuse. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour évaluer la caractérisation et le stade du cancer, permettant ainsi une stratification des risques chez les patients atteints de cancer. Ce projet créera un système innovant d’analyse complète du DCE. L’objectif du projet est d’accroître l’efficacité de l’imagerie dynamique diagnostique après un contraste accru en oncologie personnalisée en extrayant des biomarqueurs nouveaux et améliorés. Le système permettra la collaboration interactive d’équipes interdisciplinaires d’eskeprts en temps réel à des fins de diagnostic, il sera facile à utiliser et à intégrer avec les logiciels existants. Il permettra de réduire les coûts et de fournir des soins médicaux personnalisés, et sera utilisé pour l’apprentissage à distance et la collaboration entre experts, ce qui, à son tour, intéressera les nouveaux utilisateurs dans le système et permettra le développement du domaine de l’imagerie médicale. Le système sera équipé d’algorithmes de segmentation d’images 4D de pointe, d’enregistrement d’images, d’apprentissage automatique et d’analyse DCE afin d’améliorer l’efficacité diagnostique de l’imagerie dynamique. Des algorithmes innovants pour l’analyse avancée des cartes de perfusion permettront l’extraction et l’analyse de nouveaux biomarqueurs, et des outils statistiques avancés permettront une analyse approfondie des biomarqueurs extraits. L’objectif du projet est de fournir un produit innovant qui sera mis en œuvre dans la pratique clinique quotidienne pour améliorer l’efficacité du diagnostic et du traitement des patients atteints de cancer. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Die dynamische kontrastverstärkte Bildgebung (DCE) unter Verwendung der Computertomographie und der Magnetresonanztomographie wird intensiv untersucht, um die Bewertung der Vaskularität von Tumoren und anderen Geweben zu ermöglichen. Biomarker, die aus dynamischen Studien nach Kontrastverbesserung extrahiert wurden, korrelieren mit physiologischen und molekularen Prozessen, die bei der Krebsangiogenese beobachtet werden können. Diese Biomarker können verwendet werden, um die Charakterisierung und das Stadium von Krebs zu bewerten, was eine Risikoschichtierung bei Krebspatienten ermöglicht. Mit diesem Projekt wird ein innovatives System für eine umfassende DCE-Analyse geschaffen. Ziel des Projekts ist es, die Wirksamkeit der diagnostischen dynamischen Bildgebung nach erhöhtem Kontrast in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker zu erhöhen. Das System ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams von eskeprts in Echtzeit für diagnostische Zwecke, es ist einfach zu bedienen und in bestehende Software zu integrieren. Es wird Kosten senken und personalisierte medizinische Versorgung bieten und für Remote-Lernen und die Zusammenarbeit zwischen Experten verwendet werden, was wiederum neue Nutzer am System interessiert und die Entwicklung des Bereichs der medizinischen Bildgebung ermöglicht. Das System wird mit modernsten 4D-Bildsegmentierung, Bildaufzeichnung, maschinellem Lernen und DCE-Analysealgorithmen ausgestattet, um die diagnostische Wirksamkeit der dynamischen Bildgebung zu verbessern. Innovative Algorithmen für die erweiterte Analyse von Perfusionskarten werden die Extraktion und Analyse neuer Biomarker ermöglichen, und fortschrittliche statistische Instrumente ermöglichen eine eingehende Analyse extrahierter Biomarker. Ziel des Projekts ist es, ein innovatives Produkt bereitzustellen, das in der täglichen klinischen Praxis umgesetzt wird, um die Wirksamkeit der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten zu verbessern. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Die dynamische kontrastverstärkte Bildgebung (DCE) unter Verwendung der Computertomographie und der Magnetresonanztomographie wird intensiv untersucht, um die Bewertung der Vaskularität von Tumoren und anderen Geweben zu ermöglichen. Biomarker, die aus dynamischen Studien nach Kontrastverbesserung extrahiert wurden, korrelieren mit physiologischen und molekularen Prozessen, die bei der Krebsangiogenese beobachtet werden können. Diese Biomarker können verwendet werden, um die Charakterisierung und das Stadium von Krebs zu bewerten, was eine Risikoschichtierung bei Krebspatienten ermöglicht. Mit diesem Projekt wird ein innovatives System für eine umfassende DCE-Analyse geschaffen. Ziel des Projekts ist es, die Wirksamkeit der diagnostischen dynamischen Bildgebung nach erhöhtem Kontrast in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker zu erhöhen. Das System ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams von eskeprts in Echtzeit für diagnostische Zwecke, es ist einfach zu bedienen und in bestehende Software zu integrieren. Es wird Kosten senken und personalisierte medizinische Versorgung bieten und für Remote-Lernen und die Zusammenarbeit zwischen Experten verwendet werden, was wiederum neue Nutzer am System interessiert und die Entwicklung des Bereichs der medizinischen Bildgebung ermöglicht. Das System wird mit modernsten 4D-Bildsegmentierung, Bildaufzeichnung, maschinellem Lernen und DCE-Analysealgorithmen ausgestattet, um die diagnostische Wirksamkeit der dynamischen Bildgebung zu verbessern. Innovative Algorithmen für die erweiterte Analyse von Perfusionskarten werden die Extraktion und Analyse neuer Biomarker ermöglichen, und fortschrittliche statistische Instrumente ermöglichen eine eingehende Analyse extrahierter Biomarker. Ziel des Projekts ist es, ein innovatives Produkt bereitzustellen, das in der täglichen klinischen Praxis umgesetzt wird, um die Wirksamkeit der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten zu verbessern. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Die dynamische kontrastverstärkte Bildgebung (DCE) unter Verwendung der Computertomographie und der Magnetresonanztomographie wird intensiv untersucht, um die Bewertung der Vaskularität von Tumoren und anderen Geweben zu ermöglichen. Biomarker, die aus dynamischen Studien nach Kontrastverbesserung extrahiert wurden, korrelieren mit physiologischen und molekularen Prozessen, die bei der Krebsangiogenese beobachtet werden können. Diese Biomarker können verwendet werden, um die Charakterisierung und das Stadium von Krebs zu bewerten, was eine Risikoschichtierung bei Krebspatienten ermöglicht. Mit diesem Projekt wird ein innovatives System für eine umfassende DCE-Analyse geschaffen. Ziel des Projekts ist es, die Wirksamkeit der diagnostischen dynamischen Bildgebung nach erhöhtem Kontrast in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker zu erhöhen. Das System ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams von eskeprts in Echtzeit für diagnostische Zwecke, es ist einfach zu bedienen und in bestehende Software zu integrieren. Es wird Kosten senken und personalisierte medizinische Versorgung bieten und für Remote-Lernen und die Zusammenarbeit zwischen Experten verwendet werden, was wiederum neue Nutzer am System interessiert und die Entwicklung des Bereichs der medizinischen Bildgebung ermöglicht. Das System wird mit modernsten 4D-Bildsegmentierung, Bildaufzeichnung, maschinellem Lernen und DCE-Analysealgorithmen ausgestattet, um die diagnostische Wirksamkeit der dynamischen Bildgebung zu verbessern. Innovative Algorithmen für die erweiterte Analyse von Perfusionskarten werden die Extraktion und Analyse neuer Biomarker ermöglichen, und fortschrittliche statistische Instrumente ermöglichen eine eingehende Analyse extrahierter Biomarker. Ziel des Projekts ist es, ein innovatives Produkt bereitzustellen, das in der täglichen klinischen Praxis umgesetzt wird, um die Wirksamkeit der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten zu verbessern. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dynamische contrast verbeterde beeldvorming (DCE) met behulp van computertomografie en magnetische resonantie beeldvorming wordt intensief bestudeerd om de beoordeling van vasculariteit van tumoren en andere weefsels mogelijk te maken. Biomarkers geëxtraheerd uit dynamische studies na contrastverbetering hebben aangetoond correleren met fysiologische en moleculaire processen die kunnen worden waargenomen in kanker angiogenese. Deze biomarkers kunnen worden gebruikt om de karakterisering en het stadium van kanker te beoordelen, waardoor risicostratificatie bij kankerpatiënten mogelijk is. Dit project zal een innovatief systeem creëren voor uitgebreide DCE-analyse. Het doel van het project is om de effectiviteit van diagnostische dynamische beeldvorming te verhogen na verbeterd contrast in gepersonaliseerde oncologie door het extraheren van nieuwe en verbeterde biomarkers. Het systeem zorgt voor de interactieve samenwerking van interdisciplinaire teams van eskeprts in real time voor diagnostische doeleinden, het zal gemakkelijk te bedienen en te integreren met bestaande software. Het zal kosten verlagen en gepersonaliseerde medische zorg bieden, en worden gebruikt voor leren op afstand en samenwerking tussen experts, wat op zijn beurt nieuwe gebruikers in het systeem zal interesseren en de ontwikkeling van het gebied van medische beeldvorming mogelijk zal maken. Het systeem zal worden uitgerust met geavanceerde 4D-beeldsegmentatie, beeldopname, machine learning en DCE-analysealgoritmen om de diagnostische effectiviteit van dynamische beeldvorming te helpen verbeteren. Innovatieve algoritmen voor geavanceerde analyse van perfusiekaarten zullen de extractie en analyse van nieuwe biomarkers mogelijk maken, en geavanceerde statistische instrumenten zullen een diepgaande analyse van geëxtraheerde biomarkers mogelijk maken. Het doel van het project is om een innovatief product te bieden dat in de dagelijkse klinische praktijk zal worden geïmplementeerd om de effectiviteit van de diagnose en behandeling van kankerpatiënten te verbeteren. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamische contrast verbeterde beeldvorming (DCE) met behulp van computertomografie en magnetische resonantie beeldvorming wordt intensief bestudeerd om de beoordeling van vasculariteit van tumoren en andere weefsels mogelijk te maken. Biomarkers geëxtraheerd uit dynamische studies na contrastverbetering hebben aangetoond correleren met fysiologische en moleculaire processen die kunnen worden waargenomen in kanker angiogenese. Deze biomarkers kunnen worden gebruikt om de karakterisering en het stadium van kanker te beoordelen, waardoor risicostratificatie bij kankerpatiënten mogelijk is. Dit project zal een innovatief systeem creëren voor uitgebreide DCE-analyse. Het doel van het project is om de effectiviteit van diagnostische dynamische beeldvorming te verhogen na verbeterd contrast in gepersonaliseerde oncologie door het extraheren van nieuwe en verbeterde biomarkers. Het systeem zorgt voor de interactieve samenwerking van interdisciplinaire teams van eskeprts in real time voor diagnostische doeleinden, het zal gemakkelijk te bedienen en te integreren met bestaande software. Het zal kosten verlagen en gepersonaliseerde medische zorg bieden, en worden gebruikt voor leren op afstand en samenwerking tussen experts, wat op zijn beurt nieuwe gebruikers in het systeem zal interesseren en de ontwikkeling van het gebied van medische beeldvorming mogelijk zal maken. Het systeem zal worden uitgerust met geavanceerde 4D-beeldsegmentatie, beeldopname, machine learning en DCE-analysealgoritmen om de diagnostische effectiviteit van dynamische beeldvorming te helpen verbeteren. Innovatieve algoritmen voor geavanceerde analyse van perfusiekaarten zullen de extractie en analyse van nieuwe biomarkers mogelijk maken, en geavanceerde statistische instrumenten zullen een diepgaande analyse van geëxtraheerde biomarkers mogelijk maken. Het doel van het project is om een innovatief product te bieden dat in de dagelijkse klinische praktijk zal worden geïmplementeerd om de effectiviteit van de diagnose en behandeling van kankerpatiënten te verbeteren. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamische contrast verbeterde beeldvorming (DCE) met behulp van computertomografie en magnetische resonantie beeldvorming wordt intensief bestudeerd om de beoordeling van vasculariteit van tumoren en andere weefsels mogelijk te maken. Biomarkers geëxtraheerd uit dynamische studies na contrastverbetering hebben aangetoond correleren met fysiologische en moleculaire processen die kunnen worden waargenomen in kanker angiogenese. Deze biomarkers kunnen worden gebruikt om de karakterisering en het stadium van kanker te beoordelen, waardoor risicostratificatie bij kankerpatiënten mogelijk is. Dit project zal een innovatief systeem creëren voor uitgebreide DCE-analyse. Het doel van het project is om de effectiviteit van diagnostische dynamische beeldvorming te verhogen na verbeterd contrast in gepersonaliseerde oncologie door het extraheren van nieuwe en verbeterde biomarkers. Het systeem zorgt voor de interactieve samenwerking van interdisciplinaire teams van eskeprts in real time voor diagnostische doeleinden, het zal gemakkelijk te bedienen en te integreren met bestaande software. Het zal kosten verlagen en gepersonaliseerde medische zorg bieden, en worden gebruikt voor leren op afstand en samenwerking tussen experts, wat op zijn beurt nieuwe gebruikers in het systeem zal interesseren en de ontwikkeling van het gebied van medische beeldvorming mogelijk zal maken. Het systeem zal worden uitgerust met geavanceerde 4D-beeldsegmentatie, beeldopname, machine learning en DCE-analysealgoritmen om de diagnostische effectiviteit van dynamische beeldvorming te helpen verbeteren. Innovatieve algoritmen voor geavanceerde analyse van perfusiekaarten zullen de extractie en analyse van nieuwe biomarkers mogelijk maken, en geavanceerde statistische instrumenten zullen een diepgaande analyse van geëxtraheerde biomarkers mogelijk maken. Het doel van het project is om een innovatief product te bieden dat in de dagelijkse klinische praktijk zal worden geïmplementeerd om de effectiviteit van de diagnose en behandeling van kankerpatiënten te verbeteren. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'imaging avanzato a contrasto dinamico (DCE) utilizzando la tomografia computerizzata e la risonanza magnetica è intensamente studiato per consentire la valutazione della vascolarità dei tumori e di altri tessuti. I biomarcatori estratti da studi dinamici dopo il miglioramento del contrasto hanno dimostrato di essere correlati a processi fisiologici e molecolari che possono essere osservati nell'angiogenesi tumorale. Questi biomarcatori possono essere utilizzati per valutare la caratterizzazione e la fase del cancro, consentendo la stratificazione del rischio nei pazienti oncologici. Questo progetto creerà un sistema innovativo per l'analisi completa del DCE. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare l'efficacia dell'imaging dinamico diagnostico dopo un maggiore contrasto in oncologia personalizzata estraendo biomarcatori nuovi e migliorati. Il sistema consentirà la collaborazione interattiva di team interdisciplinari di eskeprt in tempo reale per scopi diagnostici, sarà facile da usare e da integrare con il software esistente. Ridurrà i costi e fornirà cure mediche personalizzate, e sarà utilizzato per l'apprendimento remoto e la collaborazione tra esperti, che a sua volta interesserà i nuovi utenti nel sistema e consentirà lo sviluppo del campo dell'imaging medico. Il sistema sarà dotato di algoritmi all'avanguardia di segmentazione delle immagini 4D, registrazione di immagini, apprendimento automatico e analisi DCE per contribuire a migliorare l'efficacia diagnostica dell'imaging dinamico. Algoritmi innovativi per l'analisi avanzata delle mappe di perfusione consentiranno l'estrazione e l'analisi di nuovi biomarcatori, e strumenti statistici avanzati consentiranno l'analisi approfondita dei biomarcatori estratti. L'obiettivo del progetto è quello di fornire un prodotto innovativo che sarà implementato nella pratica clinica quotidiana per migliorare l'efficacia della diagnosi e del trattamento dei malati di cancro. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'imaging avanzato a contrasto dinamico (DCE) utilizzando la tomografia computerizzata e la risonanza magnetica è intensamente studiato per consentire la valutazione della vascolarità dei tumori e di altri tessuti. I biomarcatori estratti da studi dinamici dopo il miglioramento del contrasto hanno dimostrato di essere correlati a processi fisiologici e molecolari che possono essere osservati nell'angiogenesi tumorale. Questi biomarcatori possono essere utilizzati per valutare la caratterizzazione e la fase del cancro, consentendo la stratificazione del rischio nei pazienti oncologici. Questo progetto creerà un sistema innovativo per l'analisi completa del DCE. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare l'efficacia dell'imaging dinamico diagnostico dopo un maggiore contrasto in oncologia personalizzata estraendo biomarcatori nuovi e migliorati. Il sistema consentirà la collaborazione interattiva di team interdisciplinari di eskeprt in tempo reale per scopi diagnostici, sarà facile da usare e da integrare con il software esistente. Ridurrà i costi e fornirà cure mediche personalizzate, e sarà utilizzato per l'apprendimento remoto e la collaborazione tra esperti, che a sua volta interesserà i nuovi utenti nel sistema e consentirà lo sviluppo del campo dell'imaging medico. Il sistema sarà dotato di algoritmi all'avanguardia di segmentazione delle immagini 4D, registrazione di immagini, apprendimento automatico e analisi DCE per contribuire a migliorare l'efficacia diagnostica dell'imaging dinamico. Algoritmi innovativi per l'analisi avanzata delle mappe di perfusione consentiranno l'estrazione e l'analisi di nuovi biomarcatori, e strumenti statistici avanzati consentiranno l'analisi approfondita dei biomarcatori estratti. L'obiettivo del progetto è quello di fornire un prodotto innovativo che sarà implementato nella pratica clinica quotidiana per migliorare l'efficacia della diagnosi e del trattamento dei malati di cancro. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'imaging avanzato a contrasto dinamico (DCE) utilizzando la tomografia computerizzata e la risonanza magnetica è intensamente studiato per consentire la valutazione della vascolarità dei tumori e di altri tessuti. I biomarcatori estratti da studi dinamici dopo il miglioramento del contrasto hanno dimostrato di essere correlati a processi fisiologici e molecolari che possono essere osservati nell'angiogenesi tumorale. Questi biomarcatori possono essere utilizzati per valutare la caratterizzazione e la fase del cancro, consentendo la stratificazione del rischio nei pazienti oncologici. Questo progetto creerà un sistema innovativo per l'analisi completa del DCE. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare l'efficacia dell'imaging dinamico diagnostico dopo un maggiore contrasto in oncologia personalizzata estraendo biomarcatori nuovi e migliorati. Il sistema consentirà la collaborazione interattiva di team interdisciplinari di eskeprt in tempo reale per scopi diagnostici, sarà facile da usare e da integrare con il software esistente. Ridurrà i costi e fornirà cure mediche personalizzate, e sarà utilizzato per l'apprendimento remoto e la collaborazione tra esperti, che a sua volta interesserà i nuovi utenti nel sistema e consentirà lo sviluppo del campo dell'imaging medico. Il sistema sarà dotato di algoritmi all'avanguardia di segmentazione delle immagini 4D, registrazione di immagini, apprendimento automatico e analisi DCE per contribuire a migliorare l'efficacia diagnostica dell'imaging dinamico. Algoritmi innovativi per l'analisi avanzata delle mappe di perfusione consentiranno l'estrazione e l'analisi di nuovi biomarcatori, e strumenti statistici avanzati consentiranno l'analisi approfondita dei biomarcatori estratti. L'obiettivo del progetto è quello di fornire un prodotto innovativo che sarà implementato nella pratica clinica quotidiana per migliorare l'efficacia della diagnosi e del trattamento dei malati di cancro. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
La imagen mejorada de contraste dinámico (DCE, por sus siglas en inglés) utilizando tomografía computada y resonancia magnética se estudia intensamente para permitir la evaluación de la vascularidad de tumores y otros tejidos. Se ha demostrado que los biomarcadores extraídos de estudios dinámicos después de la mejora del contraste se correlacionan con los procesos fisiológicos y moleculares que se pueden observar en la angiogénesis del cáncer. Estos biomarcadores se pueden utilizar para evaluar la caracterización y la etapa del cáncer, lo que permite la estratificación del riesgo en pacientes con cáncer. Este proyecto creará un sistema innovador para el análisis completo de DCE. El objetivo del proyecto es aumentar la eficacia de la imagen dinámica diagnóstica después de un mayor contraste en oncología personalizada mediante la extracción de biomarcadores nuevos y mejorados. El sistema permitirá la colaboración interactiva de equipos interdisciplinarios de eskeprts en tiempo real con fines diagnósticos, será fácil de operar e integrar con el software existente. Reducirá los costos y proporcionará atención médica personalizada, y se utilizará para el aprendizaje remoto y la colaboración entre expertos, lo que a su vez interesará a los nuevos usuarios en el sistema y permitirá el desarrollo del campo de la imagen médica. El sistema estará equipado con la segmentación de imágenes 4D de vanguardia, grabación de imágenes, aprendizaje automático y algoritmos de análisis DCE para ayudar a mejorar la eficacia diagnóstica de la imagen dinámica. Los algoritmos innovadores para el análisis avanzado de mapas de perfusión permitirán la extracción y el análisis de nuevos biomarcadores, y las herramientas estadísticas avanzadas permitirán el análisis en profundidad de los biomarcadores extraídos. El objetivo del proyecto es proporcionar un producto innovador que se implementará en la práctica clínica diaria para mejorar la eficacia del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con cáncer. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: La imagen mejorada de contraste dinámico (DCE, por sus siglas en inglés) utilizando tomografía computada y resonancia magnética se estudia intensamente para permitir la evaluación de la vascularidad de tumores y otros tejidos. Se ha demostrado que los biomarcadores extraídos de estudios dinámicos después de la mejora del contraste se correlacionan con los procesos fisiológicos y moleculares que se pueden observar en la angiogénesis del cáncer. Estos biomarcadores se pueden utilizar para evaluar la caracterización y la etapa del cáncer, lo que permite la estratificación del riesgo en pacientes con cáncer. Este proyecto creará un sistema innovador para el análisis completo de DCE. El objetivo del proyecto es aumentar la eficacia de la imagen dinámica diagnóstica después de un mayor contraste en oncología personalizada mediante la extracción de biomarcadores nuevos y mejorados. El sistema permitirá la colaboración interactiva de equipos interdisciplinarios de eskeprts en tiempo real con fines diagnósticos, será fácil de operar e integrar con el software existente. Reducirá los costos y proporcionará atención médica personalizada, y se utilizará para el aprendizaje remoto y la colaboración entre expertos, lo que a su vez interesará a los nuevos usuarios en el sistema y permitirá el desarrollo del campo de la imagen médica. El sistema estará equipado con la segmentación de imágenes 4D de vanguardia, grabación de imágenes, aprendizaje automático y algoritmos de análisis DCE para ayudar a mejorar la eficacia diagnóstica de la imagen dinámica. Los algoritmos innovadores para el análisis avanzado de mapas de perfusión permitirán la extracción y el análisis de nuevos biomarcadores, y las herramientas estadísticas avanzadas permitirán el análisis en profundidad de los biomarcadores extraídos. El objetivo del proyecto es proporcionar un producto innovador que se implementará en la práctica clínica diaria para mejorar la eficacia del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con cáncer. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: La imagen mejorada de contraste dinámico (DCE, por sus siglas en inglés) utilizando tomografía computada y resonancia magnética se estudia intensamente para permitir la evaluación de la vascularidad de tumores y otros tejidos. Se ha demostrado que los biomarcadores extraídos de estudios dinámicos después de la mejora del contraste se correlacionan con los procesos fisiológicos y moleculares que se pueden observar en la angiogénesis del cáncer. Estos biomarcadores se pueden utilizar para evaluar la caracterización y la etapa del cáncer, lo que permite la estratificación del riesgo en pacientes con cáncer. Este proyecto creará un sistema innovador para el análisis completo de DCE. El objetivo del proyecto es aumentar la eficacia de la imagen dinámica diagnóstica después de un mayor contraste en oncología personalizada mediante la extracción de biomarcadores nuevos y mejorados. El sistema permitirá la colaboración interactiva de equipos interdisciplinarios de eskeprts en tiempo real con fines diagnósticos, será fácil de operar e integrar con el software existente. Reducirá los costos y proporcionará atención médica personalizada, y se utilizará para el aprendizaje remoto y la colaboración entre expertos, lo que a su vez interesará a los nuevos usuarios en el sistema y permitirá el desarrollo del campo de la imagen médica. El sistema estará equipado con la segmentación de imágenes 4D de vanguardia, grabación de imágenes, aprendizaje automático y algoritmos de análisis DCE para ayudar a mejorar la eficacia diagnóstica de la imagen dinámica. Los algoritmos innovadores para el análisis avanzado de mapas de perfusión permitirán la extracción y el análisis de nuevos biomarcadores, y las herramientas estadísticas avanzadas permitirán el análisis en profundidad de los biomarcadores extraídos. El objetivo del proyecto es proporcionar un producto innovador que se implementará en la práctica clínica diaria para mejorar la eficacia del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con cáncer. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dünaamilist kontrasti täiustatud kujutist (DCE), kasutades kompuutertomograafiat ja magnetresonantstomograafiat, uuritakse intensiivselt, et võimaldada kasvajate ja teiste kudede vaskulaarsuse hindamist. Biomarkerid, mis on saadud dünaamilistest uuringutest pärast kontrastsuse suurendamist, on näidanud korrelatsiooni füsioloogiliste ja molekulaarsete protsessidega, mida võib täheldada vähi angiogeneesi korral. Neid biomarkereid saab kasutada vähi iseloomustuse ja staadiumi hindamiseks, mis võimaldab vähipatsientidel riski stratifitseerimist. Selle projektiga luuakse innovaatiline süsteem põhjalikuks DCE analüüsiks. Projekti eesmärk on suurendada diagnostilise dünaamilise kuvamise tõhusust pärast suuremat kontrasti isikupärastatud onkoloogias, kaevandades uusi ja täiustatud biomarkereid. Süsteem võimaldab interdistsiplinaarsete eskeprtsi meeskondade interaktiivset koostööd reaalajas diagnostilistel eesmärkidel, seda on lihtne kasutada ja integreerida olemasoleva tarkvaraga. See vähendab kulusid ja pakub personaalset arstiabi ning seda kasutatakse kaugõppeks ja ekspertide vaheliseks koostööks, mis omakorda huvitab süsteemi uusi kasutajaid ja võimaldab arendada meditsiinilise kuvamise valdkonda. Süsteem varustatakse tipptasemel 4D-pildi segmenteerimise, pildisalvestuse, masinõppe ja DCE-analüüsi algoritmidega, mis aitavad parandada dünaamilise pildistamise diagnostilist tõhusust. Uuenduslikud algoritmid perfusioonikaartide täiustatud analüüsimiseks võimaldavad uute biomarkerite ekstraheerimist ja analüüsi ning täiustatud statistilised vahendid võimaldavad ekstraheeritud biomarkerite süvaanalüüsi. Projekti eesmärk on pakkuda uuenduslikku toodet, mida rakendatakse igapäevases kliinilises praktikas, et parandada vähipatsientide diagnoosimise ja ravi tõhusust. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dünaamilist kontrasti täiustatud kujutist (DCE), kasutades kompuutertomograafiat ja magnetresonantstomograafiat, uuritakse intensiivselt, et võimaldada kasvajate ja teiste kudede vaskulaarsuse hindamist. Biomarkerid, mis on saadud dünaamilistest uuringutest pärast kontrastsuse suurendamist, on näidanud korrelatsiooni füsioloogiliste ja molekulaarsete protsessidega, mida võib täheldada vähi angiogeneesi korral. Neid biomarkereid saab kasutada vähi iseloomustuse ja staadiumi hindamiseks, mis võimaldab vähipatsientidel riski stratifitseerimist. Selle projektiga luuakse innovaatiline süsteem põhjalikuks DCE analüüsiks. Projekti eesmärk on suurendada diagnostilise dünaamilise kuvamise tõhusust pärast suuremat kontrasti isikupärastatud onkoloogias, kaevandades uusi ja täiustatud biomarkereid. Süsteem võimaldab interdistsiplinaarsete eskeprtsi meeskondade interaktiivset koostööd reaalajas diagnostilistel eesmärkidel, seda on lihtne kasutada ja integreerida olemasoleva tarkvaraga. See vähendab kulusid ja pakub personaalset arstiabi ning seda kasutatakse kaugõppeks ja ekspertide vaheliseks koostööks, mis omakorda huvitab süsteemi uusi kasutajaid ja võimaldab arendada meditsiinilise kuvamise valdkonda. Süsteem varustatakse tipptasemel 4D-pildi segmenteerimise, pildisalvestuse, masinõppe ja DCE-analüüsi algoritmidega, mis aitavad parandada dünaamilise pildistamise diagnostilist tõhusust. Uuenduslikud algoritmid perfusioonikaartide täiustatud analüüsimiseks võimaldavad uute biomarkerite ekstraheerimist ja analüüsi ning täiustatud statistilised vahendid võimaldavad ekstraheeritud biomarkerite süvaanalüüsi. Projekti eesmärk on pakkuda uuenduslikku toodet, mida rakendatakse igapäevases kliinilises praktikas, et parandada vähipatsientide diagnoosimise ja ravi tõhusust. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dünaamilist kontrasti täiustatud kujutist (DCE), kasutades kompuutertomograafiat ja magnetresonantstomograafiat, uuritakse intensiivselt, et võimaldada kasvajate ja teiste kudede vaskulaarsuse hindamist. Biomarkerid, mis on saadud dünaamilistest uuringutest pärast kontrastsuse suurendamist, on näidanud korrelatsiooni füsioloogiliste ja molekulaarsete protsessidega, mida võib täheldada vähi angiogeneesi korral. Neid biomarkereid saab kasutada vähi iseloomustuse ja staadiumi hindamiseks, mis võimaldab vähipatsientidel riski stratifitseerimist. Selle projektiga luuakse innovaatiline süsteem põhjalikuks DCE analüüsiks. Projekti eesmärk on suurendada diagnostilise dünaamilise kuvamise tõhusust pärast suuremat kontrasti isikupärastatud onkoloogias, kaevandades uusi ja täiustatud biomarkereid. Süsteem võimaldab interdistsiplinaarsete eskeprtsi meeskondade interaktiivset koostööd reaalajas diagnostilistel eesmärkidel, seda on lihtne kasutada ja integreerida olemasoleva tarkvaraga. See vähendab kulusid ja pakub personaalset arstiabi ning seda kasutatakse kaugõppeks ja ekspertide vaheliseks koostööks, mis omakorda huvitab süsteemi uusi kasutajaid ja võimaldab arendada meditsiinilise kuvamise valdkonda. Süsteem varustatakse tipptasemel 4D-pildi segmenteerimise, pildisalvestuse, masinõppe ja DCE-analüüsi algoritmidega, mis aitavad parandada dünaamilise pildistamise diagnostilist tõhusust. Uuenduslikud algoritmid perfusioonikaartide täiustatud analüüsimiseks võimaldavad uute biomarkerite ekstraheerimist ja analüüsi ning täiustatud statistilised vahendid võimaldavad ekstraheeritud biomarkerite süvaanalüüsi. Projekti eesmärk on pakkuda uuenduslikku toodet, mida rakendatakse igapäevases kliinilises praktikas, et parandada vähipatsientide diagnoosimise ja ravi tõhusust. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dinaminis kontrastas sustiprintas vaizdavimas (DCE) naudojant kompiuterinę tomografiją ir magnetinio rezonanso tomografiją yra intensyviai tiriamas, kad būtų galima įvertinti navikų ir kitų audinių kraujagysles. Įrodyta, kad biologiniai žymenys, gauti iš dinaminių tyrimų po kontrasto didinimo, koreliuoja su fiziologiniais ir molekuliniais procesais, kuriuos galima pastebėti vėžio angiogenezės metu. Šie biologiniai žymenys gali būti naudojami vėžio apibūdinimui ir stadijai įvertinti, taip sudarant sąlygas vėžiu sergančių pacientų rizikos sluoksniavimui. Šis projektas sukurs novatorišką visapusiškos DCE analizės sistemą. Projekto tikslas – padidinti diagnostinio dinaminio vizualizavimo efektyvumą po padidinto kontrasto individualizuotoje onkologijoje, išgaunant naujus ir patobulintus biologinius žymenis. Sistema leis interaktyvų bendradarbiavimą tarpdisciplininių komandų eskeprts realiu laiku diagnostikos tikslais, tai bus lengva valdyti ir integruoti su esama programine įranga. Jis sumažins išlaidas ir teiks individualizuotą medicininę priežiūrą, bus naudojamas nuotoliniam mokymuisi ir ekspertų bendradarbiavimui, o tai savo ruožtu sudomins naujus sistemos naudotojus ir sudarys sąlygas plėtoti medicininio vaizdo gavimo sritį. Sistema bus aprūpinta pažangiausiais 4D vaizdo segmentavimo, vaizdo įrašymo, mašininio mokymosi ir DCE analizės algoritmais, kurie padės pagerinti dinaminio vaizdo diagnostinį efektyvumą. Naujoviški perfuzijos žemėlapių pažangiosios analizės algoritmai leis išgauti ir analizuoti naujus biologinius žymenis, o pažangios statistinės priemonės leis atlikti išsamią išgautų biologinių žymenų analizę. Projekto tikslas – pateikti novatorišką produktą, kuris bus įgyvendinamas kasdienėje klinikinėje praktikoje, siekiant pagerinti vėžio pacientų diagnostikos ir gydymo veiksmingumą. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinaminis kontrastas sustiprintas vaizdavimas (DCE) naudojant kompiuterinę tomografiją ir magnetinio rezonanso tomografiją yra intensyviai tiriamas, kad būtų galima įvertinti navikų ir kitų audinių kraujagysles. Įrodyta, kad biologiniai žymenys, gauti iš dinaminių tyrimų po kontrasto didinimo, koreliuoja su fiziologiniais ir molekuliniais procesais, kuriuos galima pastebėti vėžio angiogenezės metu. Šie biologiniai žymenys gali būti naudojami vėžio apibūdinimui ir stadijai įvertinti, taip sudarant sąlygas vėžiu sergančių pacientų rizikos sluoksniavimui. Šis projektas sukurs novatorišką visapusiškos DCE analizės sistemą. Projekto tikslas – padidinti diagnostinio dinaminio vizualizavimo efektyvumą po padidinto kontrasto individualizuotoje onkologijoje, išgaunant naujus ir patobulintus biologinius žymenis. Sistema leis interaktyvų bendradarbiavimą tarpdisciplininių komandų eskeprts realiu laiku diagnostikos tikslais, tai bus lengva valdyti ir integruoti su esama programine įranga. Jis sumažins išlaidas ir teiks individualizuotą medicininę priežiūrą, bus naudojamas nuotoliniam mokymuisi ir ekspertų bendradarbiavimui, o tai savo ruožtu sudomins naujus sistemos naudotojus ir sudarys sąlygas plėtoti medicininio vaizdo gavimo sritį. Sistema bus aprūpinta pažangiausiais 4D vaizdo segmentavimo, vaizdo įrašymo, mašininio mokymosi ir DCE analizės algoritmais, kurie padės pagerinti dinaminio vaizdo diagnostinį efektyvumą. Naujoviški perfuzijos žemėlapių pažangiosios analizės algoritmai leis išgauti ir analizuoti naujus biologinius žymenis, o pažangios statistinės priemonės leis atlikti išsamią išgautų biologinių žymenų analizę. Projekto tikslas – pateikti novatorišką produktą, kuris bus įgyvendinamas kasdienėje klinikinėje praktikoje, siekiant pagerinti vėžio pacientų diagnostikos ir gydymo veiksmingumą. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinaminis kontrastas sustiprintas vaizdavimas (DCE) naudojant kompiuterinę tomografiją ir magnetinio rezonanso tomografiją yra intensyviai tiriamas, kad būtų galima įvertinti navikų ir kitų audinių kraujagysles. Įrodyta, kad biologiniai žymenys, gauti iš dinaminių tyrimų po kontrasto didinimo, koreliuoja su fiziologiniais ir molekuliniais procesais, kuriuos galima pastebėti vėžio angiogenezės metu. Šie biologiniai žymenys gali būti naudojami vėžio apibūdinimui ir stadijai įvertinti, taip sudarant sąlygas vėžiu sergančių pacientų rizikos sluoksniavimui. Šis projektas sukurs novatorišką visapusiškos DCE analizės sistemą. Projekto tikslas – padidinti diagnostinio dinaminio vizualizavimo efektyvumą po padidinto kontrasto individualizuotoje onkologijoje, išgaunant naujus ir patobulintus biologinius žymenis. Sistema leis interaktyvų bendradarbiavimą tarpdisciplininių komandų eskeprts realiu laiku diagnostikos tikslais, tai bus lengva valdyti ir integruoti su esama programine įranga. Jis sumažins išlaidas ir teiks individualizuotą medicininę priežiūrą, bus naudojamas nuotoliniam mokymuisi ir ekspertų bendradarbiavimui, o tai savo ruožtu sudomins naujus sistemos naudotojus ir sudarys sąlygas plėtoti medicininio vaizdo gavimo sritį. Sistema bus aprūpinta pažangiausiais 4D vaizdo segmentavimo, vaizdo įrašymo, mašininio mokymosi ir DCE analizės algoritmais, kurie padės pagerinti dinaminio vaizdo diagnostinį efektyvumą. Naujoviški perfuzijos žemėlapių pažangiosios analizės algoritmai leis išgauti ir analizuoti naujus biologinius žymenis, o pažangios statistinės priemonės leis atlikti išsamią išgautų biologinių žymenų analizę. Projekto tikslas – pateikti novatorišką produktą, kuris bus įgyvendinamas kasdienėje klinikinėje praktikoje, siekiant pagerinti vėžio pacientų diagnostikos ir gydymo veiksmingumą. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dinamičko kontrastno pojačano snimanje (DCE) pomoću računalne tomografije i magnetske rezonancije intenzivno se proučava kako bi se omogućila procjena vaskularnosti tumora i drugih tkiva. Pokazalo se da su biomarkeri ekstrahirani iz dinamičkih studija nakon povećanja kontrasta povezani s fiziološkim i molekularnim procesima koji se mogu uočiti u angiogenezi raka. Ti se biomarkeri mogu koristiti za procjenu karakterizacije i stadija raka, čime se omogućuje stratifikacija rizika kod pacijenata oboljelih od raka. Ovaj projekt će stvoriti inovativan sustav za sveobuhvatnu DCE analizu. Cilj projekta je povećati učinkovitost dijagnostičke dinamičke slike nakon pojačanog kontrasta u personaliziranoj onkologiji izdvajanjem novih i poboljšanih biomarkera. Sustav će omogućiti interaktivnu suradnju interdisciplinarnih timova eskeprta u realnom vremenu u dijagnostičke svrhe, bit će lako upravljati i integrirati se s postojećim softverom. Smanjit će se troškovi i pružiti personaliziranu medicinsku skrb te će se koristiti za učenje na daljinu i suradnju među stručnjacima, što će zauzvrat zanimati nove korisnike u sustavu i omogućiti razvoj područja medicinskog snimanja. Sustav će biti opremljen najsuvremenijom 4D segmentacijom slike, snimanjem slika, strojnim učenjem i algoritmima analize DCE kako bi se poboljšala dijagnostička učinkovitost dinamičkog snimanja. Inovativni algoritmi za naprednu analizu perfuzijskih karata omogućit će ekstrakciju i analizu novih biomarkera, a napredni statistički alati omogućit će dubinsku analizu ekstrahiranih biomarkera. Cilj projekta je osigurati inovativan proizvod koji će se provoditi u svakodnevnoj kliničkoj praksi kako bi se poboljšala učinkovitost dijagnoze i liječenja oboljelih od raka. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinamičko kontrastno pojačano snimanje (DCE) pomoću računalne tomografije i magnetske rezonancije intenzivno se proučava kako bi se omogućila procjena vaskularnosti tumora i drugih tkiva. Pokazalo se da su biomarkeri ekstrahirani iz dinamičkih studija nakon povećanja kontrasta povezani s fiziološkim i molekularnim procesima koji se mogu uočiti u angiogenezi raka. Ti se biomarkeri mogu koristiti za procjenu karakterizacije i stadija raka, čime se omogućuje stratifikacija rizika kod pacijenata oboljelih od raka. Ovaj projekt će stvoriti inovativan sustav za sveobuhvatnu DCE analizu. Cilj projekta je povećati učinkovitost dijagnostičke dinamičke slike nakon pojačanog kontrasta u personaliziranoj onkologiji izdvajanjem novih i poboljšanih biomarkera. Sustav će omogućiti interaktivnu suradnju interdisciplinarnih timova eskeprta u realnom vremenu u dijagnostičke svrhe, bit će lako upravljati i integrirati se s postojećim softverom. Smanjit će se troškovi i pružiti personaliziranu medicinsku skrb te će se koristiti za učenje na daljinu i suradnju među stručnjacima, što će zauzvrat zanimati nove korisnike u sustavu i omogućiti razvoj područja medicinskog snimanja. Sustav će biti opremljen najsuvremenijom 4D segmentacijom slike, snimanjem slika, strojnim učenjem i algoritmima analize DCE kako bi se poboljšala dijagnostička učinkovitost dinamičkog snimanja. Inovativni algoritmi za naprednu analizu perfuzijskih karata omogućit će ekstrakciju i analizu novih biomarkera, a napredni statistički alati omogućit će dubinsku analizu ekstrahiranih biomarkera. Cilj projekta je osigurati inovativan proizvod koji će se provoditi u svakodnevnoj kliničkoj praksi kako bi se poboljšala učinkovitost dijagnoze i liječenja oboljelih od raka. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinamičko kontrastno pojačano snimanje (DCE) pomoću računalne tomografije i magnetske rezonancije intenzivno se proučava kako bi se omogućila procjena vaskularnosti tumora i drugih tkiva. Pokazalo se da su biomarkeri ekstrahirani iz dinamičkih studija nakon povećanja kontrasta povezani s fiziološkim i molekularnim procesima koji se mogu uočiti u angiogenezi raka. Ti se biomarkeri mogu koristiti za procjenu karakterizacije i stadija raka, čime se omogućuje stratifikacija rizika kod pacijenata oboljelih od raka. Ovaj projekt će stvoriti inovativan sustav za sveobuhvatnu DCE analizu. Cilj projekta je povećati učinkovitost dijagnostičke dinamičke slike nakon pojačanog kontrasta u personaliziranoj onkologiji izdvajanjem novih i poboljšanih biomarkera. Sustav će omogućiti interaktivnu suradnju interdisciplinarnih timova eskeprta u realnom vremenu u dijagnostičke svrhe, bit će lako upravljati i integrirati se s postojećim softverom. Smanjit će se troškovi i pružiti personaliziranu medicinsku skrb te će se koristiti za učenje na daljinu i suradnju među stručnjacima, što će zauzvrat zanimati nove korisnike u sustavu i omogućiti razvoj područja medicinskog snimanja. Sustav će biti opremljen najsuvremenijom 4D segmentacijom slike, snimanjem slika, strojnim učenjem i algoritmima analize DCE kako bi se poboljšala dijagnostička učinkovitost dinamičkog snimanja. Inovativni algoritmi za naprednu analizu perfuzijskih karata omogućit će ekstrakciju i analizu novih biomarkera, a napredni statistički alati omogućit će dubinsku analizu ekstrahiranih biomarkera. Cilj projekta je osigurati inovativan proizvod koji će se provoditi u svakodnevnoj kliničkoj praksi kako bi se poboljšala učinkovitost dijagnoze i liječenja oboljelih od raka. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Η δυναμική αντίθεση ενισχυμένης απεικόνισης (DCE) με τη χρήση υπολογιστικής τομογραφίας και απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού μελετάται εντατικά για να καταστεί δυνατή η αξιολόγηση της αγγείωσης των όγκων και άλλων ιστών. Οι βιοδείκτες που εξάγονται από δυναμικές μελέτες μετά την ενίσχυση της αντίθεσης έχουν αποδειχθεί ότι συσχετίζονται με φυσιολογικές και μοριακές διεργασίες που μπορούν να παρατηρηθούν στην αγγειογένεση του καρκίνου. Αυτοί οι βιοδείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του χαρακτηρισμού και του σταδίου του καρκίνου, επιτρέποντας τη στρωματοποίηση του κινδύνου σε καρκινοπαθείς. Το έργο αυτό θα δημιουργήσει ένα καινοτόμο σύστημα για ολοκληρωμένη ανάλυση DCE. Στόχος του έργου είναι η αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαγνωστικής δυναμικής απεικόνισης μετά από ενισχυμένη αντίθεση στην εξατομικευμένη ογκολογία με την εξαγωγή νέων και βελτιωμένων βιοδεικτών. Το σύστημα θα επιτρέψει τη διαδραστική συνεργασία των διεπιστημονικών ομάδων eskeprts σε πραγματικό χρόνο για διαγνωστικούς σκοπούς, θα είναι εύκολο να λειτουργήσει και να ενσωματωθεί με το υπάρχον λογισμικό. Θα μειώσει το κόστος και θα παράσχει εξατομικευμένη ιατρική περίθαλψη και θα χρησιμοποιηθεί για εξ αποστάσεως μάθηση και συνεργασία μεταξύ εμπειρογνωμόνων, γεγονός που με τη σειρά του θα προσελκύσει νέους χρήστες στο σύστημα και θα επιτρέψει την ανάπτυξη του τομέα της ιατρικής απεικόνισης. Το σύστημα θα είναι εξοπλισμένο με αλγορίθμους ανάλυσης εικόνας αιχμής 4D, καταγραφής εικόνας, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης DCE για να βοηθήσει στη βελτίωση της διαγνωστικής αποτελεσματικότητας της δυναμικής απεικόνισης. Οι καινοτόμοι αλγόριθμοι για την προηγμένη ανάλυση των χαρτών αιμάτωσης θα επιτρέψουν την εξαγωγή και την ανάλυση νέων βιοδεικτών και τα προηγμένα στατιστικά εργαλεία θα επιτρέψουν την εις βάθος ανάλυση των εξαγόμενων βιοδεικτών. Στόχος του έργου είναι η παροχή ενός καινοτόμου προϊόντος που θα εφαρμοστεί στην καθημερινή κλινική πρακτική για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διάγνωσης και της θεραπείας των καρκινοπαθών. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Η δυναμική αντίθεση ενισχυμένης απεικόνισης (DCE) με τη χρήση υπολογιστικής τομογραφίας και απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού μελετάται εντατικά για να καταστεί δυνατή η αξιολόγηση της αγγείωσης των όγκων και άλλων ιστών. Οι βιοδείκτες που εξάγονται από δυναμικές μελέτες μετά την ενίσχυση της αντίθεσης έχουν αποδειχθεί ότι συσχετίζονται με φυσιολογικές και μοριακές διεργασίες που μπορούν να παρατηρηθούν στην αγγειογένεση του καρκίνου. Αυτοί οι βιοδείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του χαρακτηρισμού και του σταδίου του καρκίνου, επιτρέποντας τη στρωματοποίηση του κινδύνου σε καρκινοπαθείς. Το έργο αυτό θα δημιουργήσει ένα καινοτόμο σύστημα για ολοκληρωμένη ανάλυση DCE. Στόχος του έργου είναι η αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαγνωστικής δυναμικής απεικόνισης μετά από ενισχυμένη αντίθεση στην εξατομικευμένη ογκολογία με την εξαγωγή νέων και βελτιωμένων βιοδεικτών. Το σύστημα θα επιτρέψει τη διαδραστική συνεργασία των διεπιστημονικών ομάδων eskeprts σε πραγματικό χρόνο για διαγνωστικούς σκοπούς, θα είναι εύκολο να λειτουργήσει και να ενσωματωθεί με το υπάρχον λογισμικό. Θα μειώσει το κόστος και θα παράσχει εξατομικευμένη ιατρική περίθαλψη και θα χρησιμοποιηθεί για εξ αποστάσεως μάθηση και συνεργασία μεταξύ εμπειρογνωμόνων, γεγονός που με τη σειρά του θα προσελκύσει νέους χρήστες στο σύστημα και θα επιτρέψει την ανάπτυξη του τομέα της ιατρικής απεικόνισης. Το σύστημα θα είναι εξοπλισμένο με αλγορίθμους ανάλυσης εικόνας αιχμής 4D, καταγραφής εικόνας, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης DCE για να βοηθήσει στη βελτίωση της διαγνωστικής αποτελεσματικότητας της δυναμικής απεικόνισης. Οι καινοτόμοι αλγόριθμοι για την προηγμένη ανάλυση των χαρτών αιμάτωσης θα επιτρέψουν την εξαγωγή και την ανάλυση νέων βιοδεικτών και τα προηγμένα στατιστικά εργαλεία θα επιτρέψουν την εις βάθος ανάλυση των εξαγόμενων βιοδεικτών. Στόχος του έργου είναι η παροχή ενός καινοτόμου προϊόντος που θα εφαρμοστεί στην καθημερινή κλινική πρακτική για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διάγνωσης και της θεραπείας των καρκινοπαθών. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Η δυναμική αντίθεση ενισχυμένης απεικόνισης (DCE) με τη χρήση υπολογιστικής τομογραφίας και απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού μελετάται εντατικά για να καταστεί δυνατή η αξιολόγηση της αγγείωσης των όγκων και άλλων ιστών. Οι βιοδείκτες που εξάγονται από δυναμικές μελέτες μετά την ενίσχυση της αντίθεσης έχουν αποδειχθεί ότι συσχετίζονται με φυσιολογικές και μοριακές διεργασίες που μπορούν να παρατηρηθούν στην αγγειογένεση του καρκίνου. Αυτοί οι βιοδείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του χαρακτηρισμού και του σταδίου του καρκίνου, επιτρέποντας τη στρωματοποίηση του κινδύνου σε καρκινοπαθείς. Το έργο αυτό θα δημιουργήσει ένα καινοτόμο σύστημα για ολοκληρωμένη ανάλυση DCE. Στόχος του έργου είναι η αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαγνωστικής δυναμικής απεικόνισης μετά από ενισχυμένη αντίθεση στην εξατομικευμένη ογκολογία με την εξαγωγή νέων και βελτιωμένων βιοδεικτών. Το σύστημα θα επιτρέψει τη διαδραστική συνεργασία των διεπιστημονικών ομάδων eskeprts σε πραγματικό χρόνο για διαγνωστικούς σκοπούς, θα είναι εύκολο να λειτουργήσει και να ενσωματωθεί με το υπάρχον λογισμικό. Θα μειώσει το κόστος και θα παράσχει εξατομικευμένη ιατρική περίθαλψη και θα χρησιμοποιηθεί για εξ αποστάσεως μάθηση και συνεργασία μεταξύ εμπειρογνωμόνων, γεγονός που με τη σειρά του θα προσελκύσει νέους χρήστες στο σύστημα και θα επιτρέψει την ανάπτυξη του τομέα της ιατρικής απεικόνισης. Το σύστημα θα είναι εξοπλισμένο με αλγορίθμους ανάλυσης εικόνας αιχμής 4D, καταγραφής εικόνας, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης DCE για να βοηθήσει στη βελτίωση της διαγνωστικής αποτελεσματικότητας της δυναμικής απεικόνισης. Οι καινοτόμοι αλγόριθμοι για την προηγμένη ανάλυση των χαρτών αιμάτωσης θα επιτρέψουν την εξαγωγή και την ανάλυση νέων βιοδεικτών και τα προηγμένα στατιστικά εργαλεία θα επιτρέψουν την εις βάθος ανάλυση των εξαγόμενων βιοδεικτών. Στόχος του έργου είναι η παροχή ενός καινοτόμου προϊόντος που θα εφαρμοστεί στην καθημερινή κλινική πρακτική για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διάγνωσης και της θεραπείας των καρκινοπαθών. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dynamické kontrastné vylepšené zobrazovanie (DCE) pomocou počítačovej tomografie a zobrazovania magnetickou rezonanciou sa intenzívne študuje, aby bolo možné posúdiť prekrvenie nádorov a iných tkanív. Ukázalo sa, že biomarkery extrahované z dynamických štúdií po zlepšení kontrastu korelujú s fyziologickými a molekulárnymi procesmi, ktoré možno pozorovať pri angiogenéze rakoviny. Tieto biomarkery sa môžu použiť na posúdenie charakterizácie a štádia rakoviny, čo umožňuje stratifikáciu rizika u pacientov s rakovinou. Tento projekt vytvorí inovatívny systém pre komplexnú analýzu DCE. Cieľom projektu je zvýšiť účinnosť diagnostického dynamického zobrazovania po vylepšenom kontraste v personalizovanej onkológii extrakciou nových a vylepšených biomarkerov. Systém umožní interaktívnu spoluprácu interdisciplinárnych tímov eskeprtov v reálnom čase na diagnostické účely, bude ľahko ovládateľný a integrovateľný s existujúcim softvérom. Znížia náklady a poskytnú personalizovanú lekársku starostlivosť a použijú sa na diaľkové vzdelávanie a spoluprácu medzi odborníkmi, čo bude zase zaujímať nových používateľov systému a umožní rozvoj oblasti lekárskeho zobrazovania. Systém bude vybavený špičkovými 4D segmentáciami obrazu, záznamom obrazu, strojovým učením a algoritmami analýzy DCE, ktoré pomôžu zlepšiť diagnostickú účinnosť dynamického zobrazovania. Inovatívne algoritmy pre pokročilú analýzu perfúznych máp umožnia extrakciu a analýzu nových biomarkerov a pokročilé štatistické nástroje umožnia hĺbkovú analýzu extrahovaných biomarkerov. Cieľom projektu je poskytnúť inovatívny produkt, ktorý bude implementovaný v každodennej klinickej praxi na zlepšenie účinnosti diagnostiky a liečby pacientov s rakovinou. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamické kontrastné vylepšené zobrazovanie (DCE) pomocou počítačovej tomografie a zobrazovania magnetickou rezonanciou sa intenzívne študuje, aby bolo možné posúdiť prekrvenie nádorov a iných tkanív. Ukázalo sa, že biomarkery extrahované z dynamických štúdií po zlepšení kontrastu korelujú s fyziologickými a molekulárnymi procesmi, ktoré možno pozorovať pri angiogenéze rakoviny. Tieto biomarkery sa môžu použiť na posúdenie charakterizácie a štádia rakoviny, čo umožňuje stratifikáciu rizika u pacientov s rakovinou. Tento projekt vytvorí inovatívny systém pre komplexnú analýzu DCE. Cieľom projektu je zvýšiť účinnosť diagnostického dynamického zobrazovania po vylepšenom kontraste v personalizovanej onkológii extrakciou nových a vylepšených biomarkerov. Systém umožní interaktívnu spoluprácu interdisciplinárnych tímov eskeprtov v reálnom čase na diagnostické účely, bude ľahko ovládateľný a integrovateľný s existujúcim softvérom. Znížia náklady a poskytnú personalizovanú lekársku starostlivosť a použijú sa na diaľkové vzdelávanie a spoluprácu medzi odborníkmi, čo bude zase zaujímať nových používateľov systému a umožní rozvoj oblasti lekárskeho zobrazovania. Systém bude vybavený špičkovými 4D segmentáciami obrazu, záznamom obrazu, strojovým učením a algoritmami analýzy DCE, ktoré pomôžu zlepšiť diagnostickú účinnosť dynamického zobrazovania. Inovatívne algoritmy pre pokročilú analýzu perfúznych máp umožnia extrakciu a analýzu nových biomarkerov a pokročilé štatistické nástroje umožnia hĺbkovú analýzu extrahovaných biomarkerov. Cieľom projektu je poskytnúť inovatívny produkt, ktorý bude implementovaný v každodennej klinickej praxi na zlepšenie účinnosti diagnostiky a liečby pacientov s rakovinou. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamické kontrastné vylepšené zobrazovanie (DCE) pomocou počítačovej tomografie a zobrazovania magnetickou rezonanciou sa intenzívne študuje, aby bolo možné posúdiť prekrvenie nádorov a iných tkanív. Ukázalo sa, že biomarkery extrahované z dynamických štúdií po zlepšení kontrastu korelujú s fyziologickými a molekulárnymi procesmi, ktoré možno pozorovať pri angiogenéze rakoviny. Tieto biomarkery sa môžu použiť na posúdenie charakterizácie a štádia rakoviny, čo umožňuje stratifikáciu rizika u pacientov s rakovinou. Tento projekt vytvorí inovatívny systém pre komplexnú analýzu DCE. Cieľom projektu je zvýšiť účinnosť diagnostického dynamického zobrazovania po vylepšenom kontraste v personalizovanej onkológii extrakciou nových a vylepšených biomarkerov. Systém umožní interaktívnu spoluprácu interdisciplinárnych tímov eskeprtov v reálnom čase na diagnostické účely, bude ľahko ovládateľný a integrovateľný s existujúcim softvérom. Znížia náklady a poskytnú personalizovanú lekársku starostlivosť a použijú sa na diaľkové vzdelávanie a spoluprácu medzi odborníkmi, čo bude zase zaujímať nových používateľov systému a umožní rozvoj oblasti lekárskeho zobrazovania. Systém bude vybavený špičkovými 4D segmentáciami obrazu, záznamom obrazu, strojovým učením a algoritmami analýzy DCE, ktoré pomôžu zlepšiť diagnostickú účinnosť dynamického zobrazovania. Inovatívne algoritmy pre pokročilú analýzu perfúznych máp umožnia extrakciu a analýzu nových biomarkerov a pokročilé štatistické nástroje umožnia hĺbkovú analýzu extrahovaných biomarkerov. Cieľom projektu je poskytnúť inovatívny produkt, ktorý bude implementovaný v každodennej klinickej praxi na zlepšenie účinnosti diagnostiky a liečby pacientov s rakovinou. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dynaamisen kontrastin parannettu kuvantaminen (DCE) käyttäen tietokonetomografia ja magneettikuvausta tutkitaan intensiivisesti, jotta voidaan arvioida verisuonten kasvainten ja muiden kudosten. Dynaamisista tutkimuksista uutettujen biomarkkerien on osoitettu korreloivan fysiologisten ja molekyyliprosessien kanssa, joita voidaan havaita syövän angiogeneesissä. Näitä biomarkkereita voidaan käyttää syövän karakterisoitumisen ja vaiheen arviointiin, mikä mahdollistaa riskiosioitumisen syöpäpotilailla. Hanke luo innovatiivisen järjestelmän kattavaa DCE-analyysia varten. Hankkeen tavoitteena on lisätä diagnostisen dynaamisen kuvantamisen tehokkuutta yksilöllisen onkologian kontrastin jälkeen uuttamalla uusia ja parannettuja biomarkkereita. Järjestelmä mahdollistaa interaktiivisen yhteistyön tieteidenvälisten eskeprts-ryhmien kanssa reaaliajassa diagnostisia tarkoituksia varten, se on helppo käyttää ja integroida olemassa oleviin ohjelmistoihin. Se vähentää kustannuksia ja tarjoaa yksilöllistä sairaanhoitoa, ja sitä käytetään etäopiskeluun ja asiantuntijoiden väliseen yhteistyöhön, mikä puolestaan kiinnostaa järjestelmän uusia käyttäjiä ja mahdollistaa lääketieteellisen kuvantamisen alan kehittämisen. Järjestelmä on varustettu huippuluokan 4D-kuvasegmentoinnilla, kuvantallennuksella, koneoppimisella ja DCE-analyysialgoritmeilla, jotka auttavat parantamaan dynaamisen kuvantamisen diagnostista tehokkuutta. Innovatiiviset algoritmit perfuusiokarttojen pitkälle kehitettyä analysointia varten mahdollistavat uusien biomarkkerien louhinnan ja analysoinnin, ja kehittyneet tilastolliset välineet mahdollistavat uutettujen biomarkkerien perusteellisen analysoinnin. Hankkeen tavoitteena on tarjota innovatiivinen tuote, joka toteutetaan päivittäisessä kliinisessä käytännössä syöpäpotilaiden diagnosoinnin ja hoidon tehostamiseksi. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynaamisen kontrastin parannettu kuvantaminen (DCE) käyttäen tietokonetomografia ja magneettikuvausta tutkitaan intensiivisesti, jotta voidaan arvioida verisuonten kasvainten ja muiden kudosten. Dynaamisista tutkimuksista uutettujen biomarkkerien on osoitettu korreloivan fysiologisten ja molekyyliprosessien kanssa, joita voidaan havaita syövän angiogeneesissä. Näitä biomarkkereita voidaan käyttää syövän karakterisoitumisen ja vaiheen arviointiin, mikä mahdollistaa riskiosioitumisen syöpäpotilailla. Hanke luo innovatiivisen järjestelmän kattavaa DCE-analyysia varten. Hankkeen tavoitteena on lisätä diagnostisen dynaamisen kuvantamisen tehokkuutta yksilöllisen onkologian kontrastin jälkeen uuttamalla uusia ja parannettuja biomarkkereita. Järjestelmä mahdollistaa interaktiivisen yhteistyön tieteidenvälisten eskeprts-ryhmien kanssa reaaliajassa diagnostisia tarkoituksia varten, se on helppo käyttää ja integroida olemassa oleviin ohjelmistoihin. Se vähentää kustannuksia ja tarjoaa yksilöllistä sairaanhoitoa, ja sitä käytetään etäopiskeluun ja asiantuntijoiden väliseen yhteistyöhön, mikä puolestaan kiinnostaa järjestelmän uusia käyttäjiä ja mahdollistaa lääketieteellisen kuvantamisen alan kehittämisen. Järjestelmä on varustettu huippuluokan 4D-kuvasegmentoinnilla, kuvantallennuksella, koneoppimisella ja DCE-analyysialgoritmeilla, jotka auttavat parantamaan dynaamisen kuvantamisen diagnostista tehokkuutta. Innovatiiviset algoritmit perfuusiokarttojen pitkälle kehitettyä analysointia varten mahdollistavat uusien biomarkkerien louhinnan ja analysoinnin, ja kehittyneet tilastolliset välineet mahdollistavat uutettujen biomarkkerien perusteellisen analysoinnin. Hankkeen tavoitteena on tarjota innovatiivinen tuote, joka toteutetaan päivittäisessä kliinisessä käytännössä syöpäpotilaiden diagnosoinnin ja hoidon tehostamiseksi. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynaamisen kontrastin parannettu kuvantaminen (DCE) käyttäen tietokonetomografia ja magneettikuvausta tutkitaan intensiivisesti, jotta voidaan arvioida verisuonten kasvainten ja muiden kudosten. Dynaamisista tutkimuksista uutettujen biomarkkerien on osoitettu korreloivan fysiologisten ja molekyyliprosessien kanssa, joita voidaan havaita syövän angiogeneesissä. Näitä biomarkkereita voidaan käyttää syövän karakterisoitumisen ja vaiheen arviointiin, mikä mahdollistaa riskiosioitumisen syöpäpotilailla. Hanke luo innovatiivisen järjestelmän kattavaa DCE-analyysia varten. Hankkeen tavoitteena on lisätä diagnostisen dynaamisen kuvantamisen tehokkuutta yksilöllisen onkologian kontrastin jälkeen uuttamalla uusia ja parannettuja biomarkkereita. Järjestelmä mahdollistaa interaktiivisen yhteistyön tieteidenvälisten eskeprts-ryhmien kanssa reaaliajassa diagnostisia tarkoituksia varten, se on helppo käyttää ja integroida olemassa oleviin ohjelmistoihin. Se vähentää kustannuksia ja tarjoaa yksilöllistä sairaanhoitoa, ja sitä käytetään etäopiskeluun ja asiantuntijoiden väliseen yhteistyöhön, mikä puolestaan kiinnostaa järjestelmän uusia käyttäjiä ja mahdollistaa lääketieteellisen kuvantamisen alan kehittämisen. Järjestelmä on varustettu huippuluokan 4D-kuvasegmentoinnilla, kuvantallennuksella, koneoppimisella ja DCE-analyysialgoritmeilla, jotka auttavat parantamaan dynaamisen kuvantamisen diagnostista tehokkuutta. Innovatiiviset algoritmit perfuusiokarttojen pitkälle kehitettyä analysointia varten mahdollistavat uusien biomarkkerien louhinnan ja analysoinnin, ja kehittyneet tilastolliset välineet mahdollistavat uutettujen biomarkkerien perusteellisen analysoinnin. Hankkeen tavoitteena on tarjota innovatiivinen tuote, joka toteutetaan päivittäisessä kliinisessä käytännössä syöpäpotilaiden diagnosoinnin ja hoidon tehostamiseksi. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A dinamikus kontrasztfokozó képalkotás (DCE) számítógépes tomográfiát és mágneses rezonanciát alkalmazó képalkotását intenzíven tanulmányozza, hogy lehetővé tegye a tumorok és más szövetek érrendszeriségének értékelését. A dinamikus vizsgálatokból kivont biomarkerekről kimutatták, hogy korrelálnak a rák angiogenezisében megfigyelhető fiziológiai és molekuláris folyamatokkal. Ezek a biomarkerek a rák jellemzésének és stádiumának értékelésére használhatók, lehetővé téve a rákos betegek kockázati rétegzését. Ez a projekt egy innovatív rendszert hoz létre az átfogó DCE elemzéshez. A projekt célja a diagnosztikus dinamikus képalkotás hatékonyságának növelése a személyre szabott onkológia fokozott kontrasztja után, új és továbbfejlesztett biomarkerek kinyerésével. A rendszer lehetővé teszi az interdiszciplináris csapatok interaktív együttműködését valós időben diagnosztikai célokra, könnyen kezelhető és integrálható lesz a meglévő szoftverekkel. Csökkenti a költségeket és személyre szabott orvosi ellátást biztosít, valamint távoktatásra és szakértők közötti együttműködésre használható, ami viszont új felhasználókat fog érdekelni a rendszerben, és lehetővé teszi az orvosi képalkotás területének fejlesztését. A rendszer élvonalbeli 4D képszegmentációval, képrögzítéssel, gépi tanulással és DCE elemzési algoritmusokkal lesz felszerelve a dinamikus képalkotás diagnosztikai hatékonyságának javítása érdekében. A perfúziós térképek fejlett elemzésére szolgáló innovatív algoritmusok lehetővé teszik az új biomarkerek kinyerését és elemzését, a fejlett statisztikai eszközök pedig lehetővé teszik a kitermelt biomarkerek mélyreható elemzését. A projekt célja egy olyan innovatív termék biztosítása, amelyet a napi klinikai gyakorlatban alkalmaznak a rákos betegek diagnózisának és kezelésének hatékonyságának javítása érdekében. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A dinamikus kontrasztfokozó képalkotás (DCE) számítógépes tomográfiát és mágneses rezonanciát alkalmazó képalkotását intenzíven tanulmányozza, hogy lehetővé tegye a tumorok és más szövetek érrendszeriségének értékelését. A dinamikus vizsgálatokból kivont biomarkerekről kimutatták, hogy korrelálnak a rák angiogenezisében megfigyelhető fiziológiai és molekuláris folyamatokkal. Ezek a biomarkerek a rák jellemzésének és stádiumának értékelésére használhatók, lehetővé téve a rákos betegek kockázati rétegzését. Ez a projekt egy innovatív rendszert hoz létre az átfogó DCE elemzéshez. A projekt célja a diagnosztikus dinamikus képalkotás hatékonyságának növelése a személyre szabott onkológia fokozott kontrasztja után, új és továbbfejlesztett biomarkerek kinyerésével. A rendszer lehetővé teszi az interdiszciplináris csapatok interaktív együttműködését valós időben diagnosztikai célokra, könnyen kezelhető és integrálható lesz a meglévő szoftverekkel. Csökkenti a költségeket és személyre szabott orvosi ellátást biztosít, valamint távoktatásra és szakértők közötti együttműködésre használható, ami viszont új felhasználókat fog érdekelni a rendszerben, és lehetővé teszi az orvosi képalkotás területének fejlesztését. A rendszer élvonalbeli 4D képszegmentációval, képrögzítéssel, gépi tanulással és DCE elemzési algoritmusokkal lesz felszerelve a dinamikus képalkotás diagnosztikai hatékonyságának javítása érdekében. A perfúziós térképek fejlett elemzésére szolgáló innovatív algoritmusok lehetővé teszik az új biomarkerek kinyerését és elemzését, a fejlett statisztikai eszközök pedig lehetővé teszik a kitermelt biomarkerek mélyreható elemzését. A projekt célja egy olyan innovatív termék biztosítása, amelyet a napi klinikai gyakorlatban alkalmaznak a rákos betegek diagnózisának és kezelésének hatékonyságának javítása érdekében. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A dinamikus kontrasztfokozó képalkotás (DCE) számítógépes tomográfiát és mágneses rezonanciát alkalmazó képalkotását intenzíven tanulmányozza, hogy lehetővé tegye a tumorok és más szövetek érrendszeriségének értékelését. A dinamikus vizsgálatokból kivont biomarkerekről kimutatták, hogy korrelálnak a rák angiogenezisében megfigyelhető fiziológiai és molekuláris folyamatokkal. Ezek a biomarkerek a rák jellemzésének és stádiumának értékelésére használhatók, lehetővé téve a rákos betegek kockázati rétegzését. Ez a projekt egy innovatív rendszert hoz létre az átfogó DCE elemzéshez. A projekt célja a diagnosztikus dinamikus képalkotás hatékonyságának növelése a személyre szabott onkológia fokozott kontrasztja után, új és továbbfejlesztett biomarkerek kinyerésével. A rendszer lehetővé teszi az interdiszciplináris csapatok interaktív együttműködését valós időben diagnosztikai célokra, könnyen kezelhető és integrálható lesz a meglévő szoftverekkel. Csökkenti a költségeket és személyre szabott orvosi ellátást biztosít, valamint távoktatásra és szakértők közötti együttműködésre használható, ami viszont új felhasználókat fog érdekelni a rendszerben, és lehetővé teszi az orvosi képalkotás területének fejlesztését. A rendszer élvonalbeli 4D képszegmentációval, képrögzítéssel, gépi tanulással és DCE elemzési algoritmusokkal lesz felszerelve a dinamikus képalkotás diagnosztikai hatékonyságának javítása érdekében. A perfúziós térképek fejlett elemzésére szolgáló innovatív algoritmusok lehetővé teszik az új biomarkerek kinyerését és elemzését, a fejlett statisztikai eszközök pedig lehetővé teszik a kitermelt biomarkerek mélyreható elemzését. A projekt célja egy olyan innovatív termék biztosítása, amelyet a napi klinikai gyakorlatban alkalmaznak a rákos betegek diagnózisának és kezelésének hatékonyságának javítása érdekében. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dynamické kontrastní zesílené zobrazování (DCE) pomocí počítačové tomografie a magnetické rezonance je intenzivně studováno, aby bylo možné posoudit prokrvení nádorů a dalších tkání. Bylo prokázáno, že biomarkery extrahované z dynamických studií po zvýšení kontrastu korelují s fyziologickými a molekulárními procesy, které lze pozorovat při angiogenezi rakoviny. Tyto biomarkery mohou být použity k posouzení charakterizace a stadia rakoviny, což umožňuje stratifikaci rizika u pacientů s rakovinou. Tento projekt vytvoří inovativní systém pro komplexní analýzu DCE. Cílem projektu je zvýšit účinnost diagnostického dynamického zobrazování po zvýšeném kontrastu v personalizované onkologii extrakcí nových a vylepšených biomarkerů. Systém umožní interaktivní spolupráci interdisciplinárních týmů eskeprtů v reálném čase pro diagnostické účely, bude snadno ovladatelný a integrovat se stávajícím softwarem. Sníží náklady a poskytne personalizovanou lékařskou péči a bude využívána k dálkovému učení a spolupráci mezi odborníky, což zase bude zajímat nové uživatele v systému a umožní rozvoj oblasti lékařského zobrazování. Systém bude vybaven špičkovým 4D segmentací obrazu, záznamem obrazu, strojovým učením a algoritmy DCE analýzy, které pomohou zlepšit diagnostickou účinnost dynamického zobrazování. Inovativní algoritmy pro pokročilou analýzu perfuzních map umožní extrakci a analýzu nových biomarkerů a pokročilé statistické nástroje umožní hloubkovou analýzu extrahovaných biomarkerů. Cílem projektu je poskytnout inovativní produkt, který bude implementován v každodenní klinické praxi ke zlepšení účinnosti diagnostiky a léčby pacientů s rakovinou. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamické kontrastní zesílené zobrazování (DCE) pomocí počítačové tomografie a magnetické rezonance je intenzivně studováno, aby bylo možné posoudit prokrvení nádorů a dalších tkání. Bylo prokázáno, že biomarkery extrahované z dynamických studií po zvýšení kontrastu korelují s fyziologickými a molekulárními procesy, které lze pozorovat při angiogenezi rakoviny. Tyto biomarkery mohou být použity k posouzení charakterizace a stadia rakoviny, což umožňuje stratifikaci rizika u pacientů s rakovinou. Tento projekt vytvoří inovativní systém pro komplexní analýzu DCE. Cílem projektu je zvýšit účinnost diagnostického dynamického zobrazování po zvýšeném kontrastu v personalizované onkologii extrakcí nových a vylepšených biomarkerů. Systém umožní interaktivní spolupráci interdisciplinárních týmů eskeprtů v reálném čase pro diagnostické účely, bude snadno ovladatelný a integrovat se stávajícím softwarem. Sníží náklady a poskytne personalizovanou lékařskou péči a bude využívána k dálkovému učení a spolupráci mezi odborníky, což zase bude zajímat nové uživatele v systému a umožní rozvoj oblasti lékařského zobrazování. Systém bude vybaven špičkovým 4D segmentací obrazu, záznamem obrazu, strojovým učením a algoritmy DCE analýzy, které pomohou zlepšit diagnostickou účinnost dynamického zobrazování. Inovativní algoritmy pro pokročilou analýzu perfuzních map umožní extrakci a analýzu nových biomarkerů a pokročilé statistické nástroje umožní hloubkovou analýzu extrahovaných biomarkerů. Cílem projektu je poskytnout inovativní produkt, který bude implementován v každodenní klinické praxi ke zlepšení účinnosti diagnostiky a léčby pacientů s rakovinou. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamické kontrastní zesílené zobrazování (DCE) pomocí počítačové tomografie a magnetické rezonance je intenzivně studováno, aby bylo možné posoudit prokrvení nádorů a dalších tkání. Bylo prokázáno, že biomarkery extrahované z dynamických studií po zvýšení kontrastu korelují s fyziologickými a molekulárními procesy, které lze pozorovat při angiogenezi rakoviny. Tyto biomarkery mohou být použity k posouzení charakterizace a stadia rakoviny, což umožňuje stratifikaci rizika u pacientů s rakovinou. Tento projekt vytvoří inovativní systém pro komplexní analýzu DCE. Cílem projektu je zvýšit účinnost diagnostického dynamického zobrazování po zvýšeném kontrastu v personalizované onkologii extrakcí nových a vylepšených biomarkerů. Systém umožní interaktivní spolupráci interdisciplinárních týmů eskeprtů v reálném čase pro diagnostické účely, bude snadno ovladatelný a integrovat se stávajícím softwarem. Sníží náklady a poskytne personalizovanou lékařskou péči a bude využívána k dálkovému učení a spolupráci mezi odborníky, což zase bude zajímat nové uživatele v systému a umožní rozvoj oblasti lékařského zobrazování. Systém bude vybaven špičkovým 4D segmentací obrazu, záznamem obrazu, strojovým učením a algoritmy DCE analýzy, které pomohou zlepšit diagnostickou účinnost dynamického zobrazování. Inovativní algoritmy pro pokročilou analýzu perfuzních map umožní extrakci a analýzu nových biomarkerů a pokročilé statistické nástroje umožní hloubkovou analýzu extrahovaných biomarkerů. Cílem projektu je poskytnout inovativní produkt, který bude implementován v každodenní klinické praxi ke zlepšení účinnosti diagnostiky a léčby pacientů s rakovinou. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dinamiskā kontrasta pastiprināta attēlveidošana (DCE), izmantojot datortomogrāfijas un magnētiskās rezonanses attēlveidošanu, tiek intensīvi pētīta, lai varētu novērtēt audzēju un citu audu vaskularitāti. Ir pierādīts, ka biomarķieri, kas iegūti dinamiskos pētījumos pēc kontrasta uzlabošanas, korelē ar fizioloģiskiem un molekulāriem procesiem, kurus var novērot vēža angioģenēzes gadījumā. Šos biomarķierus var izmantot, lai novērtētu vēža raksturojumu un stadiju, nodrošinot riska stratifikāciju vēža pacientiem. Šis projekts radīs inovatīvu sistēmu visaptverošai DCE analīzei. Projekta mērķis ir palielināt diagnostikas dinamiskās attēlveidošanas efektivitāti pēc uzlabota kontrasta personalizētajā onkoloģijā, iegūstot jaunus un uzlabotus biomarķierus. Sistēma ļaus interaktīvi sadarboties starpdisciplināru komandu eskeprts reāllaikā diagnostikas nolūkos, tā būs viegli darboties un integrēt ar esošo programmatūru. Tas samazinās izmaksas un nodrošinās personalizētu medicīnisko aprūpi, un to izmantos attālinātai apmācībai un ekspertu sadarbībai, kas savukārt ieinteresēs jaunus sistēmas lietotājus un ļaus attīstīt medicīnas attēlveidošanas jomu. Sistēma būs aprīkota ar progresīvu 4D attēlu segmentāciju, attēlu ierakstīšanu, mašīnmācīšanos un DCE analīzes algoritmiem, lai palīdzētu uzlabot dinamiskās attēlveidošanas diagnostikas efektivitāti. Inovatīvi algoritmi perfūzijas karšu padziļinātai analīzei ļaus iegūt un analizēt jaunus biomarķierus, un progresīvi statistikas rīki ļaus padziļināti analizēt iegūtos biomarķierus. Projekta mērķis ir nodrošināt inovatīvu produktu, kas tiks ieviests ikdienas klīniskajā praksē, lai uzlabotu vēža pacientu diagnostikas un ārstēšanas efektivitāti. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinamiskā kontrasta pastiprināta attēlveidošana (DCE), izmantojot datortomogrāfijas un magnētiskās rezonanses attēlveidošanu, tiek intensīvi pētīta, lai varētu novērtēt audzēju un citu audu vaskularitāti. Ir pierādīts, ka biomarķieri, kas iegūti dinamiskos pētījumos pēc kontrasta uzlabošanas, korelē ar fizioloģiskiem un molekulāriem procesiem, kurus var novērot vēža angioģenēzes gadījumā. Šos biomarķierus var izmantot, lai novērtētu vēža raksturojumu un stadiju, nodrošinot riska stratifikāciju vēža pacientiem. Šis projekts radīs inovatīvu sistēmu visaptverošai DCE analīzei. Projekta mērķis ir palielināt diagnostikas dinamiskās attēlveidošanas efektivitāti pēc uzlabota kontrasta personalizētajā onkoloģijā, iegūstot jaunus un uzlabotus biomarķierus. Sistēma ļaus interaktīvi sadarboties starpdisciplināru komandu eskeprts reāllaikā diagnostikas nolūkos, tā būs viegli darboties un integrēt ar esošo programmatūru. Tas samazinās izmaksas un nodrošinās personalizētu medicīnisko aprūpi, un to izmantos attālinātai apmācībai un ekspertu sadarbībai, kas savukārt ieinteresēs jaunus sistēmas lietotājus un ļaus attīstīt medicīnas attēlveidošanas jomu. Sistēma būs aprīkota ar progresīvu 4D attēlu segmentāciju, attēlu ierakstīšanu, mašīnmācīšanos un DCE analīzes algoritmiem, lai palīdzētu uzlabot dinamiskās attēlveidošanas diagnostikas efektivitāti. Inovatīvi algoritmi perfūzijas karšu padziļinātai analīzei ļaus iegūt un analizēt jaunus biomarķierus, un progresīvi statistikas rīki ļaus padziļināti analizēt iegūtos biomarķierus. Projekta mērķis ir nodrošināt inovatīvu produktu, kas tiks ieviests ikdienas klīniskajā praksē, lai uzlabotu vēža pacientu diagnostikas un ārstēšanas efektivitāti. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinamiskā kontrasta pastiprināta attēlveidošana (DCE), izmantojot datortomogrāfijas un magnētiskās rezonanses attēlveidošanu, tiek intensīvi pētīta, lai varētu novērtēt audzēju un citu audu vaskularitāti. Ir pierādīts, ka biomarķieri, kas iegūti dinamiskos pētījumos pēc kontrasta uzlabošanas, korelē ar fizioloģiskiem un molekulāriem procesiem, kurus var novērot vēža angioģenēzes gadījumā. Šos biomarķierus var izmantot, lai novērtētu vēža raksturojumu un stadiju, nodrošinot riska stratifikāciju vēža pacientiem. Šis projekts radīs inovatīvu sistēmu visaptverošai DCE analīzei. Projekta mērķis ir palielināt diagnostikas dinamiskās attēlveidošanas efektivitāti pēc uzlabota kontrasta personalizētajā onkoloģijā, iegūstot jaunus un uzlabotus biomarķierus. Sistēma ļaus interaktīvi sadarboties starpdisciplināru komandu eskeprts reāllaikā diagnostikas nolūkos, tā būs viegli darboties un integrēt ar esošo programmatūru. Tas samazinās izmaksas un nodrošinās personalizētu medicīnisko aprūpi, un to izmantos attālinātai apmācībai un ekspertu sadarbībai, kas savukārt ieinteresēs jaunus sistēmas lietotājus un ļaus attīstīt medicīnas attēlveidošanas jomu. Sistēma būs aprīkota ar progresīvu 4D attēlu segmentāciju, attēlu ierakstīšanu, mašīnmācīšanos un DCE analīzes algoritmiem, lai palīdzētu uzlabot dinamiskās attēlveidošanas diagnostikas efektivitāti. Inovatīvi algoritmi perfūzijas karšu padziļinātai analīzei ļaus iegūt un analizēt jaunus biomarķierus, un progresīvi statistikas rīki ļaus padziļināti analizēt iegūtos biomarķierus. Projekta mērķis ir nodrošināt inovatīvu produktu, kas tiks ieviests ikdienas klīniskajā praksē, lai uzlabotu vēža pacientu diagnostikas un ārstēšanas efektivitāti. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Déantar dianstaidéar ar íomháú feabhsaithe codarsnachta dinimiciúla (DCE) trí úsáid a bhaint as tomagrafaíocht ríofa agus íomháú athshondais mhaighnéadaigh chun gur féidir measúnú a dhéanamh ar shoithíocht siadaí agus fíochán eile. Léiríodh go bhfuil bithmharcóirí a bhaintear as staidéir dhinimiciúla tar éis feabhsú codarsnachta comhchoibhneas le próisis fhiseolaíocha agus mhóilíneacha is féidir a thabhairt faoi deara in angiogenesis ailse. Is féidir na bithchomharthaí sin a úsáid chun measúnú a dhéanamh ar thréithriú agus ar chéim na hailse, rud a chumasaíonn srathú riosca in othair ailse. Cruthóidh an tionscadal seo córas nuálach le haghaidh anailís chuimsitheach DCE. Is é is aidhm don tionscadal cur le héifeachtacht an íomháithe dhiagnóisigh dhinimiciúil tar éis codarsnacht fheabhsaithe in oinceolaíocht phearsantaithe trí bhithmharcóirí nua agus feabhsaithe a bhaint amach. Ligfidh an córas do chomhoibriú idirghníomhach na bhfoirne idirdhisciplíneacha eskeprts i bhfíor-am chun críocha diagnóiseacha, beidh sé éasca a oibriú agus a chomhtháthú le bogearraí atá ann cheana féin. Laghdóidh sé costais agus cuirfidh sé cúram leighis pearsantaithe ar fáil, agus úsáidfear é le haghaidh cianfhoghlama agus comhoibriú idir saineolaithe, rud a chuirfidh spéis ar úsáideoirí nua sa chóras agus a chumasóidh forbairt réimse an íomháithe leighis. Déanfar an córas a fheistiú le deighilt íomhánna 4D ceannródaíocha, taifeadadh íomhánna, meaisínfhoghlaim agus algartaim anailíse DCE chun cabhrú le héifeachtacht diagnóiseach íomháithe dhinimiciúil a fheabhsú. Le halgartaim nuálacha le haghaidh ardanailís ar léarscáileanna perfusion, beifear in ann bithmharcóirí nua a eastóscadh agus anailís a dhéanamh orthu, agus le harduirlisí staitistiúla beifear in ann mionanailís a dhéanamh ar bhithmharcóirí asbhainte. Is é is aidhm don tionscadal táirge nuálach a chur ar fáil a chuirfear chun feidhme i gcleachtas cliniciúil laethúil chun éifeachtacht diagnóise agus cóireála othar ailse a fheabhsú. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Déantar dianstaidéar ar íomháú feabhsaithe codarsnachta dinimiciúla (DCE) trí úsáid a bhaint as tomagrafaíocht ríofa agus íomháú athshondais mhaighnéadaigh chun gur féidir measúnú a dhéanamh ar shoithíocht siadaí agus fíochán eile. Léiríodh go bhfuil bithmharcóirí a bhaintear as staidéir dhinimiciúla tar éis feabhsú codarsnachta comhchoibhneas le próisis fhiseolaíocha agus mhóilíneacha is féidir a thabhairt faoi deara in angiogenesis ailse. Is féidir na bithchomharthaí sin a úsáid chun measúnú a dhéanamh ar thréithriú agus ar chéim na hailse, rud a chumasaíonn srathú riosca in othair ailse. Cruthóidh an tionscadal seo córas nuálach le haghaidh anailís chuimsitheach DCE. Is é is aidhm don tionscadal cur le héifeachtacht an íomháithe dhiagnóisigh dhinimiciúil tar éis codarsnacht fheabhsaithe in oinceolaíocht phearsantaithe trí bhithmharcóirí nua agus feabhsaithe a bhaint amach. Ligfidh an córas do chomhoibriú idirghníomhach na bhfoirne idirdhisciplíneacha eskeprts i bhfíor-am chun críocha diagnóiseacha, beidh sé éasca a oibriú agus a chomhtháthú le bogearraí atá ann cheana féin. Laghdóidh sé costais agus cuirfidh sé cúram leighis pearsantaithe ar fáil, agus úsáidfear é le haghaidh cianfhoghlama agus comhoibriú idir saineolaithe, rud a chuirfidh spéis ar úsáideoirí nua sa chóras agus a chumasóidh forbairt réimse an íomháithe leighis. Déanfar an córas a fheistiú le deighilt íomhánna 4D ceannródaíocha, taifeadadh íomhánna, meaisínfhoghlaim agus algartaim anailíse DCE chun cabhrú le héifeachtacht diagnóiseach íomháithe dhinimiciúil a fheabhsú. Le halgartaim nuálacha le haghaidh ardanailís ar léarscáileanna perfusion, beifear in ann bithmharcóirí nua a eastóscadh agus anailís a dhéanamh orthu, agus le harduirlisí staitistiúla beifear in ann mionanailís a dhéanamh ar bhithmharcóirí asbhainte. Is é is aidhm don tionscadal táirge nuálach a chur ar fáil a chuirfear chun feidhme i gcleachtas cliniciúil laethúil chun éifeachtacht diagnóise agus cóireála othar ailse a fheabhsú. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Déantar dianstaidéar ar íomháú feabhsaithe codarsnachta dinimiciúla (DCE) trí úsáid a bhaint as tomagrafaíocht ríofa agus íomháú athshondais mhaighnéadaigh chun gur féidir measúnú a dhéanamh ar shoithíocht siadaí agus fíochán eile. Léiríodh go bhfuil bithmharcóirí a bhaintear as staidéir dhinimiciúla tar éis feabhsú codarsnachta comhchoibhneas le próisis fhiseolaíocha agus mhóilíneacha is féidir a thabhairt faoi deara in angiogenesis ailse. Is féidir na bithchomharthaí sin a úsáid chun measúnú a dhéanamh ar thréithriú agus ar chéim na hailse, rud a chumasaíonn srathú riosca in othair ailse. Cruthóidh an tionscadal seo córas nuálach le haghaidh anailís chuimsitheach DCE. Is é is aidhm don tionscadal cur le héifeachtacht an íomháithe dhiagnóisigh dhinimiciúil tar éis codarsnacht fheabhsaithe in oinceolaíocht phearsantaithe trí bhithmharcóirí nua agus feabhsaithe a bhaint amach. Ligfidh an córas do chomhoibriú idirghníomhach na bhfoirne idirdhisciplíneacha eskeprts i bhfíor-am chun críocha diagnóiseacha, beidh sé éasca a oibriú agus a chomhtháthú le bogearraí atá ann cheana féin. Laghdóidh sé costais agus cuirfidh sé cúram leighis pearsantaithe ar fáil, agus úsáidfear é le haghaidh cianfhoghlama agus comhoibriú idir saineolaithe, rud a chuirfidh spéis ar úsáideoirí nua sa chóras agus a chumasóidh forbairt réimse an íomháithe leighis. Déanfar an córas a fheistiú le deighilt íomhánna 4D ceannródaíocha, taifeadadh íomhánna, meaisínfhoghlaim agus algartaim anailíse DCE chun cabhrú le héifeachtacht diagnóiseach íomháithe dhinimiciúil a fheabhsú. Le halgartaim nuálacha le haghaidh ardanailís ar léarscáileanna perfusion, beifear in ann bithmharcóirí nua a eastóscadh agus anailís a dhéanamh orthu, agus le harduirlisí staitistiúla beifear in ann mionanailís a dhéanamh ar bhithmharcóirí asbhainte. Is é is aidhm don tionscadal táirge nuálach a chur ar fáil a chuirfear chun feidhme i gcleachtas cliniciúil laethúil chun éifeachtacht diagnóise agus cóireála othar ailse a fheabhsú. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dinamično slikanje z izboljšanim kontrastom (DCE) z računalniško tomografijo in slikanjem z magnetno resonanco se intenzivno proučuje, da se omogoči ocena vaskularnosti tumorjev in drugih tkiv. Biomarkerji, pridobljeni iz dinamičnih študij po izboljšanju kontrasta, so pokazali, da so povezani s fiziološkimi in molekularnimi procesi, ki jih je mogoče opaziti pri angiogenezi raka. Ti biomarkerji se lahko uporabljajo za oceno karakterizacije in stadija raka, kar omogoča stratifikacijo tveganja pri bolnikih z rakom. Ta projekt bo ustvaril inovativen sistem za celovito analizo DCE. Cilj projekta je povečati učinkovitost diagnostičnega dinamičnega slikanja po okrepljenem kontrastu v personalizirani onkologiji z ekstrakcijo novih in izboljšanih biomarkerjev. Sistem bo omogočal interaktivno sodelovanje interdisciplinarnih ekip eskeprtov v realnem času za diagnostične namene, enostaven za uporabo in integracijo z obstoječo programsko opremo. To bo zmanjšalo stroške in zagotovilo prilagojeno zdravstveno oskrbo ter se uporablja za učenje na daljavo in sodelovanje med strokovnjaki, kar bo zanimalo nove uporabnike v sistemu in omogočilo razvoj področja medicinskega slikanja. Sistem bo opremljen z najsodobnejšo segmentacijo 4D slik, snemanjem slik, strojnim učenjem in algoritmi za analizo DCE, ki bodo pomagali izboljšati diagnostično učinkovitost dinamičnega slikanja. Inovativni algoritmi za napredno analizo perfuzijskih kart bodo omogočili ekstrakcijo in analizo novih biomarkerjev, napredna statistična orodja pa bodo omogočila poglobljeno analizo ekstrahiranih biomarkerjev. Cilj projekta je zagotoviti inovativen izdelek, ki se bo izvajal v vsakodnevni klinični praksi za izboljšanje učinkovitosti diagnosticiranja in zdravljenja bolnikov z rakom. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinamično slikanje z izboljšanim kontrastom (DCE) z računalniško tomografijo in slikanjem z magnetno resonanco se intenzivno proučuje, da se omogoči ocena vaskularnosti tumorjev in drugih tkiv. Biomarkerji, pridobljeni iz dinamičnih študij po izboljšanju kontrasta, so pokazali, da so povezani s fiziološkimi in molekularnimi procesi, ki jih je mogoče opaziti pri angiogenezi raka. Ti biomarkerji se lahko uporabljajo za oceno karakterizacije in stadija raka, kar omogoča stratifikacijo tveganja pri bolnikih z rakom. Ta projekt bo ustvaril inovativen sistem za celovito analizo DCE. Cilj projekta je povečati učinkovitost diagnostičnega dinamičnega slikanja po okrepljenem kontrastu v personalizirani onkologiji z ekstrakcijo novih in izboljšanih biomarkerjev. Sistem bo omogočal interaktivno sodelovanje interdisciplinarnih ekip eskeprtov v realnem času za diagnostične namene, enostaven za uporabo in integracijo z obstoječo programsko opremo. To bo zmanjšalo stroške in zagotovilo prilagojeno zdravstveno oskrbo ter se uporablja za učenje na daljavo in sodelovanje med strokovnjaki, kar bo zanimalo nove uporabnike v sistemu in omogočilo razvoj področja medicinskega slikanja. Sistem bo opremljen z najsodobnejšo segmentacijo 4D slik, snemanjem slik, strojnim učenjem in algoritmi za analizo DCE, ki bodo pomagali izboljšati diagnostično učinkovitost dinamičnega slikanja. Inovativni algoritmi za napredno analizo perfuzijskih kart bodo omogočili ekstrakcijo in analizo novih biomarkerjev, napredna statistična orodja pa bodo omogočila poglobljeno analizo ekstrahiranih biomarkerjev. Cilj projekta je zagotoviti inovativen izdelek, ki se bo izvajal v vsakodnevni klinični praksi za izboljšanje učinkovitosti diagnosticiranja in zdravljenja bolnikov z rakom. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dinamično slikanje z izboljšanim kontrastom (DCE) z računalniško tomografijo in slikanjem z magnetno resonanco se intenzivno proučuje, da se omogoči ocena vaskularnosti tumorjev in drugih tkiv. Biomarkerji, pridobljeni iz dinamičnih študij po izboljšanju kontrasta, so pokazali, da so povezani s fiziološkimi in molekularnimi procesi, ki jih je mogoče opaziti pri angiogenezi raka. Ti biomarkerji se lahko uporabljajo za oceno karakterizacije in stadija raka, kar omogoča stratifikacijo tveganja pri bolnikih z rakom. Ta projekt bo ustvaril inovativen sistem za celovito analizo DCE. Cilj projekta je povečati učinkovitost diagnostičnega dinamičnega slikanja po okrepljenem kontrastu v personalizirani onkologiji z ekstrakcijo novih in izboljšanih biomarkerjev. Sistem bo omogočal interaktivno sodelovanje interdisciplinarnih ekip eskeprtov v realnem času za diagnostične namene, enostaven za uporabo in integracijo z obstoječo programsko opremo. To bo zmanjšalo stroške in zagotovilo prilagojeno zdravstveno oskrbo ter se uporablja za učenje na daljavo in sodelovanje med strokovnjaki, kar bo zanimalo nove uporabnike v sistemu in omogočilo razvoj področja medicinskega slikanja. Sistem bo opremljen z najsodobnejšo segmentacijo 4D slik, snemanjem slik, strojnim učenjem in algoritmi za analizo DCE, ki bodo pomagali izboljšati diagnostično učinkovitost dinamičnega slikanja. Inovativni algoritmi za napredno analizo perfuzijskih kart bodo omogočili ekstrakcijo in analizo novih biomarkerjev, napredna statistična orodja pa bodo omogočila poglobljeno analizo ekstrahiranih biomarkerjev. Cilj projekta je zagotoviti inovativen izdelek, ki se bo izvajal v vsakodnevni klinični praksi za izboljšanje učinkovitosti diagnosticiranja in zdravljenja bolnikov z rakom. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Динамичното контрастно подобрено изобразяване (DCE) с помощта на компютърна томография и магнитно-резонансно изобразяване се изследва интензивно, за да се даде възможност за оценка на кръвоснабдяването на тумори и други тъкани. Доказано е, че биомаркерите, извлечени от динамични проучвания след повишаване на контраста, корелират с физиологичните и молекулярните процеси, които могат да бъдат наблюдавани при ракова ангиогенеза. Тези биомаркери могат да се използват за оценка на характеризирането и стадия на рака, което позволява стратификация на риска при пациенти с рак. Този проект ще създаде иновативна система за цялостен анализ на DCE. Целта на проекта е да се повиши ефективността на диагностично динамичното изобразяване след повишен контраст в персонализираната онкология чрез извличане на нови и подобрени биомаркери. Системата ще даде възможност за интерактивно сътрудничество на интердисциплинарни екипи от eskeprts в реално време за диагностични цели, тя ще бъде лесна за работа и интеграция със съществуващия софтуер. Тя ще намали разходите и ще осигури персонализирана медицинска помощ и ще се използва за дистанционно обучение и сътрудничество между експерти, което от своя страна ще заинтересува нови потребители в системата и ще даде възможност за развитие на областта на медицинското изобразяване. Системата ще бъде оборудвана с най-съвременни 4D сегментации на изображения, записване на изображения, машинно обучение и алгоритми за анализ на DCE, за да помогне за подобряване на диагностичната ефективност на динамичното изобразяване. Иновативните алгоритми за усъвършенстван анализ на перфузионните карти ще позволят извличане и анализ на нови биомаркери, а усъвършенстваните статистически инструменти ще позволят задълбочен анализ на извлечените биомаркери. Целта на проекта е да осигури иновативен продукт, който ще бъде внедрен в ежедневната клинична практика, за да се подобри ефективността на диагностиката и лечението на пациенти с рак. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Динамичното контрастно подобрено изобразяване (DCE) с помощта на компютърна томография и магнитно-резонансно изобразяване се изследва интензивно, за да се даде възможност за оценка на кръвоснабдяването на тумори и други тъкани. Доказано е, че биомаркерите, извлечени от динамични проучвания след повишаване на контраста, корелират с физиологичните и молекулярните процеси, които могат да бъдат наблюдавани при ракова ангиогенеза. Тези биомаркери могат да се използват за оценка на характеризирането и стадия на рака, което позволява стратификация на риска при пациенти с рак. Този проект ще създаде иновативна система за цялостен анализ на DCE. Целта на проекта е да се повиши ефективността на диагностично динамичното изобразяване след повишен контраст в персонализираната онкология чрез извличане на нови и подобрени биомаркери. Системата ще даде възможност за интерактивно сътрудничество на интердисциплинарни екипи от eskeprts в реално време за диагностични цели, тя ще бъде лесна за работа и интеграция със съществуващия софтуер. Тя ще намали разходите и ще осигури персонализирана медицинска помощ и ще се използва за дистанционно обучение и сътрудничество между експерти, което от своя страна ще заинтересува нови потребители в системата и ще даде възможност за развитие на областта на медицинското изобразяване. Системата ще бъде оборудвана с най-съвременни 4D сегментации на изображения, записване на изображения, машинно обучение и алгоритми за анализ на DCE, за да помогне за подобряване на диагностичната ефективност на динамичното изобразяване. Иновативните алгоритми за усъвършенстван анализ на перфузионните карти ще позволят извличане и анализ на нови биомаркери, а усъвършенстваните статистически инструменти ще позволят задълбочен анализ на извлечените биомаркери. Целта на проекта е да осигури иновативен продукт, който ще бъде внедрен в ежедневната клинична практика, за да се подобри ефективността на диагностиката и лечението на пациенти с рак. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Динамичното контрастно подобрено изобразяване (DCE) с помощта на компютърна томография и магнитно-резонансно изобразяване се изследва интензивно, за да се даде възможност за оценка на кръвоснабдяването на тумори и други тъкани. Доказано е, че биомаркерите, извлечени от динамични проучвания след повишаване на контраста, корелират с физиологичните и молекулярните процеси, които могат да бъдат наблюдавани при ракова ангиогенеза. Тези биомаркери могат да се използват за оценка на характеризирането и стадия на рака, което позволява стратификация на риска при пациенти с рак. Този проект ще създаде иновативна система за цялостен анализ на DCE. Целта на проекта е да се повиши ефективността на диагностично динамичното изобразяване след повишен контраст в персонализираната онкология чрез извличане на нови и подобрени биомаркери. Системата ще даде възможност за интерактивно сътрудничество на интердисциплинарни екипи от eskeprts в реално време за диагностични цели, тя ще бъде лесна за работа и интеграция със съществуващия софтуер. Тя ще намали разходите и ще осигури персонализирана медицинска помощ и ще се използва за дистанционно обучение и сътрудничество между експерти, което от своя страна ще заинтересува нови потребители в системата и ще даде възможност за развитие на областта на медицинското изобразяване. Системата ще бъде оборудвана с най-съвременни 4D сегментации на изображения, записване на изображения, машинно обучение и алгоритми за анализ на DCE, за да помогне за подобряване на диагностичната ефективност на динамичното изобразяване. Иновативните алгоритми за усъвършенстван анализ на перфузионните карти ще позволят извличане и анализ на нови биомаркери, а усъвършенстваните статистически инструменти ще позволят задълбочен анализ на извлечените биомаркери. Целта на проекта е да осигури иновативен продукт, който ще бъде внедрен в ежедневната клинична практика, за да се подобри ефективността на диагностиката и лечението на пациенти с рак. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Immaġini dinamika mtejba bil-kuntrast (DCE) bl-użu ta’ tomografija komputata u immaġni b’reżonanza manjetika hija studjata b’mod intensiv biex tippermetti l-valutazzjoni tal-vaskularità tat-tumuri u tessuti oħra. Bijomarkaturi estratti minn studji dinamiċi wara titjib tal-kuntrast intwerew li jikkorrelataw ma’ proċessi fiżjoloġiċi u molekulari li jistgħu jiġu osservati fl-anġjoġenesi tal-kanċer. Dawn il-bijomarkaturi jistgħu jintużaw biex jivvalutaw il-karatterizzazzjoni u l-istadju tal-kanċer, li jippermettu stratifikazzjoni tar-riskju f’pazjenti bil-kanċer. Dan il-proġett se joħloq sistema innovattiva għal analiżi komprensiva tad-DCE. L-għan tal-proġett huwa li tiżdied l-effettività tal-immaġnijiet dinamiċi dijanjostiċi wara kuntrast imsaħħaħ fl-onkoloġija personalizzata billi jiġu estratti bijomarkaturi ġodda u mtejba. Is-sistema se tippermetti l-kollaborazzjoni interattiva ta’ timijiet interdixxiplinari ta’ eskeprts f’ħin reali għal skopijiet dijanjostiċi, se jkun faċli biex topera u tintegra ma’ softwer eżistenti. Dan se jnaqqas l-ispejjeż u jipprovdi kura medika personalizzata, u jintuża għat-tagħlim mill-bogħod u l-kollaborazzjoni bejn l-esperti, li min-naħa tagħhom se jinteressaw utenti ġodda fis-sistema u jippermettu l-iżvilupp tal-qasam tal-immaġni medika. Is-sistema se tkun mgħammra b’segmentazzjoni avvanzata tal-immaġni 4D, reġistrazzjoni tal-immaġni, tagħlim awtomatiku u algoritmi tal-analiżi DCE biex tgħin fit-titjib tal-effettività dijanjostika tal-immaġni dinamika. L-algoritmi innovattivi għall-analiżi avvanzata tal-mapep tal-perfużjoni se jippermettu l-estrazzjoni u l-analiżi ta’ bijomarkaturi ġodda, u l-għodod statistiċi avvanzati se jippermettu analiżi fil-fond tal-bijomarkaturi estratti. L-għan tal-proġett huwa li jipprovdi prodott innovattiv li se jiġi implimentat fil-prattika klinika ta’ kuljum biex itejjeb l-effettività tad-dijanjożi u t-trattament tal-pazjenti bil-kanċer. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Immaġini dinamika mtejba bil-kuntrast (DCE) bl-użu ta’ tomografija komputata u immaġni b’reżonanza manjetika hija studjata b’mod intensiv biex tippermetti l-valutazzjoni tal-vaskularità tat-tumuri u tessuti oħra. Bijomarkaturi estratti minn studji dinamiċi wara titjib tal-kuntrast intwerew li jikkorrelataw ma’ proċessi fiżjoloġiċi u molekulari li jistgħu jiġu osservati fl-anġjoġenesi tal-kanċer. Dawn il-bijomarkaturi jistgħu jintużaw biex jivvalutaw il-karatterizzazzjoni u l-istadju tal-kanċer, li jippermettu stratifikazzjoni tar-riskju f’pazjenti bil-kanċer. Dan il-proġett se joħloq sistema innovattiva għal analiżi komprensiva tad-DCE. L-għan tal-proġett huwa li tiżdied l-effettività tal-immaġnijiet dinamiċi dijanjostiċi wara kuntrast imsaħħaħ fl-onkoloġija personalizzata billi jiġu estratti bijomarkaturi ġodda u mtejba. Is-sistema se tippermetti l-kollaborazzjoni interattiva ta’ timijiet interdixxiplinari ta’ eskeprts f’ħin reali għal skopijiet dijanjostiċi, se jkun faċli biex topera u tintegra ma’ softwer eżistenti. Dan se jnaqqas l-ispejjeż u jipprovdi kura medika personalizzata, u jintuża għat-tagħlim mill-bogħod u l-kollaborazzjoni bejn l-esperti, li min-naħa tagħhom se jinteressaw utenti ġodda fis-sistema u jippermettu l-iżvilupp tal-qasam tal-immaġni medika. Is-sistema se tkun mgħammra b’segmentazzjoni avvanzata tal-immaġni 4D, reġistrazzjoni tal-immaġni, tagħlim awtomatiku u algoritmi tal-analiżi DCE biex tgħin fit-titjib tal-effettività dijanjostika tal-immaġni dinamika. L-algoritmi innovattivi għall-analiżi avvanzata tal-mapep tal-perfużjoni se jippermettu l-estrazzjoni u l-analiżi ta’ bijomarkaturi ġodda, u l-għodod statistiċi avvanzati se jippermettu analiżi fil-fond tal-bijomarkaturi estratti. L-għan tal-proġett huwa li jipprovdi prodott innovattiv li se jiġi implimentat fil-prattika klinika ta’ kuljum biex itejjeb l-effettività tad-dijanjożi u t-trattament tal-pazjenti bil-kanċer. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Immaġini dinamika mtejba bil-kuntrast (DCE) bl-użu ta’ tomografija komputata u immaġni b’reżonanza manjetika hija studjata b’mod intensiv biex tippermetti l-valutazzjoni tal-vaskularità tat-tumuri u tessuti oħra. Bijomarkaturi estratti minn studji dinamiċi wara titjib tal-kuntrast intwerew li jikkorrelataw ma’ proċessi fiżjoloġiċi u molekulari li jistgħu jiġu osservati fl-anġjoġenesi tal-kanċer. Dawn il-bijomarkaturi jistgħu jintużaw biex jivvalutaw il-karatterizzazzjoni u l-istadju tal-kanċer, li jippermettu stratifikazzjoni tar-riskju f’pazjenti bil-kanċer. Dan il-proġett se joħloq sistema innovattiva għal analiżi komprensiva tad-DCE. L-għan tal-proġett huwa li tiżdied l-effettività tal-immaġnijiet dinamiċi dijanjostiċi wara kuntrast imsaħħaħ fl-onkoloġija personalizzata billi jiġu estratti bijomarkaturi ġodda u mtejba. Is-sistema se tippermetti l-kollaborazzjoni interattiva ta’ timijiet interdixxiplinari ta’ eskeprts f’ħin reali għal skopijiet dijanjostiċi, se jkun faċli biex topera u tintegra ma’ softwer eżistenti. Dan se jnaqqas l-ispejjeż u jipprovdi kura medika personalizzata, u jintuża għat-tagħlim mill-bogħod u l-kollaborazzjoni bejn l-esperti, li min-naħa tagħhom se jinteressaw utenti ġodda fis-sistema u jippermettu l-iżvilupp tal-qasam tal-immaġni medika. Is-sistema se tkun mgħammra b’segmentazzjoni avvanzata tal-immaġni 4D, reġistrazzjoni tal-immaġni, tagħlim awtomatiku u algoritmi tal-analiżi DCE biex tgħin fit-titjib tal-effettività dijanjostika tal-immaġni dinamika. L-algoritmi innovattivi għall-analiżi avvanzata tal-mapep tal-perfużjoni se jippermettu l-estrazzjoni u l-analiżi ta’ bijomarkaturi ġodda, u l-għodod statistiċi avvanzati se jippermettu analiżi fil-fond tal-bijomarkaturi estratti. L-għan tal-proġett huwa li jipprovdi prodott innovattiv li se jiġi implimentat fil-prattika klinika ta’ kuljum biex itejjeb l-effettività tad-dijanjożi u t-trattament tal-pazjenti bil-kanċer. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A imagem com contraste dinâmico (DCE) utilizando tomografia computadorizada e ressonância magnética é intensivamente estudada para permitir a avaliação da vascularidade de tumores e outros tecidos. Biomarcadores extraídos de estudos dinâmicos após o realce do contraste têm se mostrado correlacionados com processos fisiológicos e moleculares que podem ser observados na angiogênese do cancro. Esses biomarcadores podem ser usados para avaliar a caracterização e o estágio do cancro, possibilitando a estratificação de risco em pacientes com cancro. Este projeto criará um sistema inovador para uma análise completa do DCE. O objetivo do projeto é aumentar a eficácia da imagem dinâmica diagnóstica após maior contraste na oncologia personalizada, extraindo biomarcadores novos e melhorados. O sistema permitirá a colaboração interativa de equipas interdisciplinares de eskeprts em tempo real para fins de diagnóstico, será fácil de operar e integrar com o software existente. Reduzirá os custos e prestará cuidados médicos personalizados e será utilizado para a aprendizagem à distância e a colaboração entre peritos, o que, por sua vez, interessará a novos utilizadores no sistema e permitirá o desenvolvimento do campo da imagiologia médica. O sistema será equipado com segmentação de imagem 4D de ponta, gravação de imagem, aprendizado de máquina e algoritmos de análise DCE para ajudar a melhorar a eficácia diagnóstica da imagem dinâmica. Algoritmos inovadores para análise avançada de mapas de perfusão permitirão a extração e análise de novos biomarcadores, e ferramentas estatísticas avançadas permitirão uma análise aprofundada dos biomarcadores extraídos. O objetivo do projeto é fornecer um produto inovador que será implementado na prática clínica diária para melhorar a eficácia do diagnóstico e tratamento de pacientes oncológicos. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: A imagem com contraste dinâmico (DCE) utilizando tomografia computadorizada e ressonância magnética é intensivamente estudada para permitir a avaliação da vascularidade de tumores e outros tecidos. Biomarcadores extraídos de estudos dinâmicos após o realce do contraste têm se mostrado correlacionados com processos fisiológicos e moleculares que podem ser observados na angiogênese do cancro. Esses biomarcadores podem ser usados para avaliar a caracterização e o estágio do cancro, possibilitando a estratificação de risco em pacientes com cancro. Este projeto criará um sistema inovador para uma análise completa do DCE. O objetivo do projeto é aumentar a eficácia da imagem dinâmica diagnóstica após maior contraste na oncologia personalizada, extraindo biomarcadores novos e melhorados. O sistema permitirá a colaboração interativa de equipas interdisciplinares de eskeprts em tempo real para fins de diagnóstico, será fácil de operar e integrar com o software existente. Reduzirá os custos e prestará cuidados médicos personalizados e será utilizado para a aprendizagem à distância e a colaboração entre peritos, o que, por sua vez, interessará a novos utilizadores no sistema e permitirá o desenvolvimento do campo da imagiologia médica. O sistema será equipado com segmentação de imagem 4D de ponta, gravação de imagem, aprendizado de máquina e algoritmos de análise DCE para ajudar a melhorar a eficácia diagnóstica da imagem dinâmica. Algoritmos inovadores para análise avançada de mapas de perfusão permitirão a extração e análise de novos biomarcadores, e ferramentas estatísticas avançadas permitirão uma análise aprofundada dos biomarcadores extraídos. O objetivo do projeto é fornecer um produto inovador que será implementado na prática clínica diária para melhorar a eficácia do diagnóstico e tratamento de pacientes oncológicos. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A imagem com contraste dinâmico (DCE) utilizando tomografia computadorizada e ressonância magnética é intensivamente estudada para permitir a avaliação da vascularidade de tumores e outros tecidos. Biomarcadores extraídos de estudos dinâmicos após o realce do contraste têm se mostrado correlacionados com processos fisiológicos e moleculares que podem ser observados na angiogênese do cancro. Esses biomarcadores podem ser usados para avaliar a caracterização e o estágio do cancro, possibilitando a estratificação de risco em pacientes com cancro. Este projeto criará um sistema inovador para uma análise completa do DCE. O objetivo do projeto é aumentar a eficácia da imagem dinâmica diagnóstica após maior contraste na oncologia personalizada, extraindo biomarcadores novos e melhorados. O sistema permitirá a colaboração interativa de equipas interdisciplinares de eskeprts em tempo real para fins de diagnóstico, será fácil de operar e integrar com o software existente. Reduzirá os custos e prestará cuidados médicos personalizados e será utilizado para a aprendizagem à distância e a colaboração entre peritos, o que, por sua vez, interessará a novos utilizadores no sistema e permitirá o desenvolvimento do campo da imagiologia médica. O sistema será equipado com segmentação de imagem 4D de ponta, gravação de imagem, aprendizado de máquina e algoritmos de análise DCE para ajudar a melhorar a eficácia diagnóstica da imagem dinâmica. Algoritmos inovadores para análise avançada de mapas de perfusão permitirão a extração e análise de novos biomarcadores, e ferramentas estatísticas avançadas permitirão uma análise aprofundada dos biomarcadores extraídos. O objetivo do projeto é fornecer um produto inovador que será implementado na prática clínica diária para melhorar a eficácia do diagnóstico e tratamento de pacientes oncológicos. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dynamisk kontrast forbedret billeddannelse (DCE) ved hjælp af computertomografi og magnetisk resonans imaging er intensivt undersøgt for at muliggøre vurdering af vaskularisering af tumorer og andre væv. Biomarkører udvundet fra dynamiske undersøgelser efter kontrastforbedring har vist sig at korrelere med fysiologiske og molekylære processer, der kan observeres i kræftangiogenese. Disse biomarkører kan bruges til at vurdere karakterisering og stadium af kræft, hvilket muliggør risiko stratificering hos kræftpatienter. Dette projekt vil skabe et innovativt system til omfattende DCE-analyse. Formålet med projektet er at øge effektiviteten af diagnostisk dynamisk billeddannelse efter øget kontrast i personlig onkologi ved at udvinde nye og forbedrede biomarkører. Systemet vil give mulighed for interaktivt samarbejde mellem tværfaglige teams af eskeprts i realtid til diagnostiske formål, det vil være let at betjene og integrere med eksisterende software. Det vil reducere omkostningerne og yde personlig lægehjælp og bruges til fjernundervisning og samarbejde mellem eksperter, hvilket igen vil interessere nye brugere i systemet og gøre det muligt at udvikle medicinsk billedbehandling. Systemet vil blive udstyret med banebrydende 4D-billedsegmentering, billedoptagelse, maskinindlæring og DCE-analysealgoritmer for at forbedre den diagnostiske effektivitet af dynamisk billeddannelse. Innovative algoritmer til avanceret analyse af perfusionskort vil give mulighed for udvinding og analyse af nye biomarkører, og avancerede statistiske værktøjer vil give mulighed for dybdegående analyse af ekstraherede biomarkører. Formålet med projektet er at levere et innovativt produkt, der vil blive implementeret i daglig klinisk praksis for at forbedre effektiviteten af diagnosticering og behandling af kræftpatienter. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamisk kontrast forbedret billeddannelse (DCE) ved hjælp af computertomografi og magnetisk resonans imaging er intensivt undersøgt for at muliggøre vurdering af vaskularisering af tumorer og andre væv. Biomarkører udvundet fra dynamiske undersøgelser efter kontrastforbedring har vist sig at korrelere med fysiologiske og molekylære processer, der kan observeres i kræftangiogenese. Disse biomarkører kan bruges til at vurdere karakterisering og stadium af kræft, hvilket muliggør risiko stratificering hos kræftpatienter. Dette projekt vil skabe et innovativt system til omfattende DCE-analyse. Formålet med projektet er at øge effektiviteten af diagnostisk dynamisk billeddannelse efter øget kontrast i personlig onkologi ved at udvinde nye og forbedrede biomarkører. Systemet vil give mulighed for interaktivt samarbejde mellem tværfaglige teams af eskeprts i realtid til diagnostiske formål, det vil være let at betjene og integrere med eksisterende software. Det vil reducere omkostningerne og yde personlig lægehjælp og bruges til fjernundervisning og samarbejde mellem eksperter, hvilket igen vil interessere nye brugere i systemet og gøre det muligt at udvikle medicinsk billedbehandling. Systemet vil blive udstyret med banebrydende 4D-billedsegmentering, billedoptagelse, maskinindlæring og DCE-analysealgoritmer for at forbedre den diagnostiske effektivitet af dynamisk billeddannelse. Innovative algoritmer til avanceret analyse af perfusionskort vil give mulighed for udvinding og analyse af nye biomarkører, og avancerede statistiske værktøjer vil give mulighed for dybdegående analyse af ekstraherede biomarkører. Formålet med projektet er at levere et innovativt produkt, der vil blive implementeret i daglig klinisk praksis for at forbedre effektiviteten af diagnosticering og behandling af kræftpatienter. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamisk kontrast forbedret billeddannelse (DCE) ved hjælp af computertomografi og magnetisk resonans imaging er intensivt undersøgt for at muliggøre vurdering af vaskularisering af tumorer og andre væv. Biomarkører udvundet fra dynamiske undersøgelser efter kontrastforbedring har vist sig at korrelere med fysiologiske og molekylære processer, der kan observeres i kræftangiogenese. Disse biomarkører kan bruges til at vurdere karakterisering og stadium af kræft, hvilket muliggør risiko stratificering hos kræftpatienter. Dette projekt vil skabe et innovativt system til omfattende DCE-analyse. Formålet med projektet er at øge effektiviteten af diagnostisk dynamisk billeddannelse efter øget kontrast i personlig onkologi ved at udvinde nye og forbedrede biomarkører. Systemet vil give mulighed for interaktivt samarbejde mellem tværfaglige teams af eskeprts i realtid til diagnostiske formål, det vil være let at betjene og integrere med eksisterende software. Det vil reducere omkostningerne og yde personlig lægehjælp og bruges til fjernundervisning og samarbejde mellem eksperter, hvilket igen vil interessere nye brugere i systemet og gøre det muligt at udvikle medicinsk billedbehandling. Systemet vil blive udstyret med banebrydende 4D-billedsegmentering, billedoptagelse, maskinindlæring og DCE-analysealgoritmer for at forbedre den diagnostiske effektivitet af dynamisk billeddannelse. Innovative algoritmer til avanceret analyse af perfusionskort vil give mulighed for udvinding og analyse af nye biomarkører, og avancerede statistiske værktøjer vil give mulighed for dybdegående analyse af ekstraherede biomarkører. Formålet med projektet er at levere et innovativt produkt, der vil blive implementeret i daglig klinisk praksis for at forbedre effektiviteten af diagnosticering og behandling af kræftpatienter. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Imagistica îmbunătățită a contrastului dinamic (DCE) folosind tomografie computerizată și imagistică prin rezonanță magnetică este intens studiată pentru a permite evaluarea vascularității tumorilor și a altor țesuturi. Biomarkerii extrași din studiile dinamice după îmbunătățirea contrastului s-au dovedit a se corela cu procesele fiziologice și moleculare care pot fi observate în angiogeneza cancerului. Acești biomarkeri pot fi utilizați pentru a evalua caracterizarea și stadiul cancerului, permițând stratificarea riscurilor la pacienții cu cancer. Acest proiect va crea un sistem inovator pentru o analiză DCE cuprinzătoare. Scopul proiectului este de a spori eficacitatea imagisticii dinamice diagnostice după un contrast sporit în oncologia personalizată prin extragerea de biomarkeri noi și îmbunătățiți. Sistemul va permite colaborarea interactivă a echipelor interdisciplinare de eskeprts în timp real în scopuri de diagnosticare, va fi ușor de operat și integrat cu software-ul existent. Aceasta va reduce costurile și va oferi asistență medicală personalizată și va fi utilizată pentru învățarea la distanță și colaborarea între experți, care, la rândul lor, vor interesa noi utilizatori în sistem și vor permite dezvoltarea domeniului imagisticii medicale. Sistemul va fi echipat cu algoritmi de ultimă oră de segmentare a imaginii 4D, înregistrare a imaginilor, învățare automată și algoritmi de analiză DCE pentru a contribui la îmbunătățirea eficacității diagnosticării imagisticii dinamice. Algoritmii inovatori pentru analiza avansată a hărților de perfuzie vor permite extragerea și analiza noilor biomarkeri, iar instrumentele statistice avansate vor permite o analiză aprofundată a biomarkerilor extrași. Scopul proiectului este de a oferi un produs inovator care va fi implementat în practica clinică zilnică pentru a îmbunătăți eficacitatea diagnosticării și tratamentului pacienților cu cancer. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Imagistica îmbunătățită a contrastului dinamic (DCE) folosind tomografie computerizată și imagistică prin rezonanță magnetică este intens studiată pentru a permite evaluarea vascularității tumorilor și a altor țesuturi. Biomarkerii extrași din studiile dinamice după îmbunătățirea contrastului s-au dovedit a se corela cu procesele fiziologice și moleculare care pot fi observate în angiogeneza cancerului. Acești biomarkeri pot fi utilizați pentru a evalua caracterizarea și stadiul cancerului, permițând stratificarea riscurilor la pacienții cu cancer. Acest proiect va crea un sistem inovator pentru o analiză DCE cuprinzătoare. Scopul proiectului este de a spori eficacitatea imagisticii dinamice diagnostice după un contrast sporit în oncologia personalizată prin extragerea de biomarkeri noi și îmbunătățiți. Sistemul va permite colaborarea interactivă a echipelor interdisciplinare de eskeprts în timp real în scopuri de diagnosticare, va fi ușor de operat și integrat cu software-ul existent. Aceasta va reduce costurile și va oferi asistență medicală personalizată și va fi utilizată pentru învățarea la distanță și colaborarea între experți, care, la rândul lor, vor interesa noi utilizatori în sistem și vor permite dezvoltarea domeniului imagisticii medicale. Sistemul va fi echipat cu algoritmi de ultimă oră de segmentare a imaginii 4D, înregistrare a imaginilor, învățare automată și algoritmi de analiză DCE pentru a contribui la îmbunătățirea eficacității diagnosticării imagisticii dinamice. Algoritmii inovatori pentru analiza avansată a hărților de perfuzie vor permite extragerea și analiza noilor biomarkeri, iar instrumentele statistice avansate vor permite o analiză aprofundată a biomarkerilor extrași. Scopul proiectului este de a oferi un produs inovator care va fi implementat în practica clinică zilnică pentru a îmbunătăți eficacitatea diagnosticării și tratamentului pacienților cu cancer. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Imagistica îmbunătățită a contrastului dinamic (DCE) folosind tomografie computerizată și imagistică prin rezonanță magnetică este intens studiată pentru a permite evaluarea vascularității tumorilor și a altor țesuturi. Biomarkerii extrași din studiile dinamice după îmbunătățirea contrastului s-au dovedit a se corela cu procesele fiziologice și moleculare care pot fi observate în angiogeneza cancerului. Acești biomarkeri pot fi utilizați pentru a evalua caracterizarea și stadiul cancerului, permițând stratificarea riscurilor la pacienții cu cancer. Acest proiect va crea un sistem inovator pentru o analiză DCE cuprinzătoare. Scopul proiectului este de a spori eficacitatea imagisticii dinamice diagnostice după un contrast sporit în oncologia personalizată prin extragerea de biomarkeri noi și îmbunătățiți. Sistemul va permite colaborarea interactivă a echipelor interdisciplinare de eskeprts în timp real în scopuri de diagnosticare, va fi ușor de operat și integrat cu software-ul existent. Aceasta va reduce costurile și va oferi asistență medicală personalizată și va fi utilizată pentru învățarea la distanță și colaborarea între experți, care, la rândul lor, vor interesa noi utilizatori în sistem și vor permite dezvoltarea domeniului imagisticii medicale. Sistemul va fi echipat cu algoritmi de ultimă oră de segmentare a imaginii 4D, înregistrare a imaginilor, învățare automată și algoritmi de analiză DCE pentru a contribui la îmbunătățirea eficacității diagnosticării imagisticii dinamice. Algoritmii inovatori pentru analiza avansată a hărților de perfuzie vor permite extragerea și analiza noilor biomarkeri, iar instrumentele statistice avansate vor permite o analiză aprofundată a biomarkerilor extrași. Scopul proiectului este de a oferi un produs inovator care va fi implementat în practica clinică zilnică pentru a îmbunătăți eficacitatea diagnosticării și tratamentului pacienților cu cancer. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dynamisk kontrastförstärkt bildbehandling (DCE) med datortomografi och magnetisk resonanstomografi studeras intensivt för att möjliggöra bedömning av vaskularitet hos tumörer och andra vävnader. Biomarkörer extraherade från dynamiska studier efter kontrastförstärkning har visat sig korrelera med fysiologiska och molekylära processer som kan observeras i cancerangiogenes. Dessa biomarkörer kan användas för att bedöma karakterisering och stadium av cancer, vilket möjliggör riskstratifiering hos cancerpatienter. Detta projekt kommer att skapa ett innovativt system för omfattande DCE-analys. Syftet med projektet är att öka effektiviteten hos diagnostisk dynamisk avbildning efter ökad kontrast i personlig onkologi genom att extrahera nya och förbättrade biomarkörer. Systemet kommer att möjliggöra interaktivt samarbete mellan tvärvetenskapliga team av eskeprts i realtid för diagnostiska ändamål, det kommer att vara lätt att använda och integrera med befintlig programvara. Det kommer att minska kostnaderna och ge individanpassad medicinsk vård, och användas för distansutbildning och samarbete mellan experter, vilket i sin tur kommer att intressera nya användare i systemet och möjliggöra utveckling av området medicinsk bildbehandling. Systemet kommer att utrustas med avancerad 4D-bildsegmentering, bildinspelning, maskininlärning och DCE-analysalgoritmer för att förbättra den diagnostiska effektiviteten hos dynamisk bildbehandling. Innovativa algoritmer för avancerad analys av perfusionskartor kommer att möjliggöra extraktion och analys av nya biomarkörer, och avancerade statistiska verktyg kommer att möjliggöra en djupgående analys av extraherade biomarkörer. Syftet med projektet är att tillhandahålla en innovativ produkt som ska implementeras i daglig klinisk praxis för att förbättra effektiviteten vid diagnos och behandling av cancerpatienter. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamisk kontrastförstärkt bildbehandling (DCE) med datortomografi och magnetisk resonanstomografi studeras intensivt för att möjliggöra bedömning av vaskularitet hos tumörer och andra vävnader. Biomarkörer extraherade från dynamiska studier efter kontrastförstärkning har visat sig korrelera med fysiologiska och molekylära processer som kan observeras i cancerangiogenes. Dessa biomarkörer kan användas för att bedöma karakterisering och stadium av cancer, vilket möjliggör riskstratifiering hos cancerpatienter. Detta projekt kommer att skapa ett innovativt system för omfattande DCE-analys. Syftet med projektet är att öka effektiviteten hos diagnostisk dynamisk avbildning efter ökad kontrast i personlig onkologi genom att extrahera nya och förbättrade biomarkörer. Systemet kommer att möjliggöra interaktivt samarbete mellan tvärvetenskapliga team av eskeprts i realtid för diagnostiska ändamål, det kommer att vara lätt att använda och integrera med befintlig programvara. Det kommer att minska kostnaderna och ge individanpassad medicinsk vård, och användas för distansutbildning och samarbete mellan experter, vilket i sin tur kommer att intressera nya användare i systemet och möjliggöra utveckling av området medicinsk bildbehandling. Systemet kommer att utrustas med avancerad 4D-bildsegmentering, bildinspelning, maskininlärning och DCE-analysalgoritmer för att förbättra den diagnostiska effektiviteten hos dynamisk bildbehandling. Innovativa algoritmer för avancerad analys av perfusionskartor kommer att möjliggöra extraktion och analys av nya biomarkörer, och avancerade statistiska verktyg kommer att möjliggöra en djupgående analys av extraherade biomarkörer. Syftet med projektet är att tillhandahålla en innovativ produkt som ska implementeras i daglig klinisk praxis för att förbättra effektiviteten vid diagnos och behandling av cancerpatienter. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dynamisk kontrastförstärkt bildbehandling (DCE) med datortomografi och magnetisk resonanstomografi studeras intensivt för att möjliggöra bedömning av vaskularitet hos tumörer och andra vävnader. Biomarkörer extraherade från dynamiska studier efter kontrastförstärkning har visat sig korrelera med fysiologiska och molekylära processer som kan observeras i cancerangiogenes. Dessa biomarkörer kan användas för att bedöma karakterisering och stadium av cancer, vilket möjliggör riskstratifiering hos cancerpatienter. Detta projekt kommer att skapa ett innovativt system för omfattande DCE-analys. Syftet med projektet är att öka effektiviteten hos diagnostisk dynamisk avbildning efter ökad kontrast i personlig onkologi genom att extrahera nya och förbättrade biomarkörer. Systemet kommer att möjliggöra interaktivt samarbete mellan tvärvetenskapliga team av eskeprts i realtid för diagnostiska ändamål, det kommer att vara lätt att använda och integrera med befintlig programvara. Det kommer att minska kostnaderna och ge individanpassad medicinsk vård, och användas för distansutbildning och samarbete mellan experter, vilket i sin tur kommer att intressera nya användare i systemet och möjliggöra utveckling av området medicinsk bildbehandling. Systemet kommer att utrustas med avancerad 4D-bildsegmentering, bildinspelning, maskininlärning och DCE-analysalgoritmer för att förbättra den diagnostiska effektiviteten hos dynamisk bildbehandling. Innovativa algoritmer för avancerad analys av perfusionskartor kommer att möjliggöra extraktion och analys av nya biomarkörer, och avancerade statistiska verktyg kommer att möjliggöra en djupgående analys av extraherade biomarkörer. Syftet med projektet är att tillhandahålla en innovativ produkt som ska implementeras i daglig klinisk praxis för att förbättra effektiviteten vid diagnos och behandling av cancerpatienter. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: ŚLĄSKIE | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŚLĄSKIE / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
46.29 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 46.29 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: FUTURE PROCESSING S.A. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
FUTURE PROCESSING S.A. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): FUTURE PROCESSING S.A. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
6 July 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 6 July 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Revision as of 12:15, 23 March 2024
Project Q78907 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Increase the diagnostic efficacy of dynamic imaging after contrast enhancement in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers |
Project Q78907 in Poland |
Statements
9,000,832.76 zloty
0 references
19,445,026.24 zloty
0 references
46.29 percent
0 references
1 February 2016
0 references
31 December 2018
0 references
FUTURE PROCESSING S.A.
0 references
Obrazowanie dynamiczne po wzmocnieniu kontrastowym (ang. dynamic contrast enhanced imaging – DCE) przy użyciu tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego jest intensywnie badane w celu umożliwienia oceny unaczynienia nowotworów i innych tkanek. Wykazano, że biomarkery wyekstrahowane z badań dynamicznych po wzmocnieniu kontrastowym są skorelowane z procesami fizjologicznymi i molekularnymi, które można obserwować w angiogenezie nowotworowej. Biomarkery te mogą zostać wykorzystane do oceny charakterystyki i etapu zaawansowania nowotworu umożliwiając stratyfikację ryzyka u pacjentów z chorobą nowotworową. W ramach tego projektu zostanie stworzony innowacyjny system do kompleksowej analizy DCE. Celem projektu jest zwiększenie skuteczności diagnostycznej obrazowania dynamicznego po wzmocnieniu kontrastem w spersonalizowanej onkologii poprzez ekstrakcję nowych i ulepszonych biomarkerów. System będzie pozwalał na interaktywną współpracę interdyscyplinarnych zespołów eskeprtów w czasie rzeczywistym w celach diagnostycznych, będzie łatwy do obsługi i integracji z istniejącym oprogramowaniem. Umożliwi redukcję kosztów i pozwoli na zapewnienie spersonalizowanej opieki medycznej, oraz będzie mógł zostać użyty do zdalnej nauki i współpracy pomiędzy ekspertami, a to z kolei zainteresuje nowych użytkowników systemem oraz umożliwi rozwój dziedziny obrazowania medycznego. System będzie wyposażony w nowatorskie algorytmy segmentacji obrazów 4D, rejestracji obrazów, uczenia maszynowego oraz analizy DCE, które pomogą poprawić skuteczność diagnostyczną obrazowania dynamicznego. Innowacyjne algorytmy do zaawansowanej analizy map perfuzji pozwolą na ekstrakcję i analizę nowych biomarkerów, a zaawansowane narzędzia statystyczne pozwolą na dogłębną analizę wyekstrahowanych biomarkerów. Celem projektu jest dostarczenie innowacyjnego produktu, który zostanie wdrożony w codziennej praktyce klinicznej dla poprawienia skuteczności diagnozy i leczenia pacjentów z chorobami nowotworowymi. (Polish)
0 references
Dynamic contrast enhanced imaging (DCE) using computed tomography and magnetic resonance imaging is extensively studied to enable vascularisation of cancers and other tissues. It has been shown that biomarkers extracted from dynamic studies after contrast enhancement are correlated with physiological and molecular processes that can be observed in cancer angiogenesis. These biomarkers can be used to assess the characteristics and stage of cancer, enabling risk stratification in cancer patients. Within this project, an innovative system for comprehensive analysis of the DCE will be created. The aim of the project is to increase the diagnostic efficiency of dynamic imaging after enhanced contrast in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers. The system will allow interactive collaboration of interdisciplinary teams of eskeprts in real time for diagnostic purposes, will be easy to operate and integrate with existing software. It will make it possible to reduce costs and provide personalised medical care, and can be used for remote learning and collaboration between experts, which in turn will attract new users to the system and enable the development of medical imaging. The system will be equipped with innovative algorithms for segmentation of 4D images, image recording, machine learning and DCE analysis to help improve diagnostic efficiency of dynamic imaging. Innovative algorithms for advanced analysis of perfusion maps will allow for extraction and analysis of new biomarkers, and advanced statistical tools will allow for an in-depth analysis of extracted biomarkers. The aim of the project is to provide an innovative product that will be implemented in daily clinical practice to improve the effectiveness of diagnosis and treatment of cancer patients. (English)
14 October 2020
0.8139715064644555
0 references
L’imagerie dynamique améliorée par contraste (DCE) à l’aide de la tomographie calculée et de l’imagerie par résonance magnétique est intensivement étudiée pour permettre l’évaluation de la vascularité des tumeurs et d’autres tissus. Les biomarqueurs extraits d’études dynamiques après l’amélioration du contraste ont été montrés en corrélation avec les processus physiologiques et moléculaires qui peuvent être observés dans l’angiogenèse cancéreuse. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour évaluer la caractérisation et le stade du cancer, permettant ainsi une stratification des risques chez les patients atteints de cancer. Ce projet créera un système innovant d’analyse complète du DCE. L’objectif du projet est d’accroître l’efficacité de l’imagerie dynamique diagnostique après un contraste accru en oncologie personnalisée en extrayant des biomarqueurs nouveaux et améliorés. Le système permettra la collaboration interactive d’équipes interdisciplinaires d’eskeprts en temps réel à des fins de diagnostic, il sera facile à utiliser et à intégrer avec les logiciels existants. Il permettra de réduire les coûts et de fournir des soins médicaux personnalisés, et sera utilisé pour l’apprentissage à distance et la collaboration entre experts, ce qui, à son tour, intéressera les nouveaux utilisateurs dans le système et permettra le développement du domaine de l’imagerie médicale. Le système sera équipé d’algorithmes de segmentation d’images 4D de pointe, d’enregistrement d’images, d’apprentissage automatique et d’analyse DCE afin d’améliorer l’efficacité diagnostique de l’imagerie dynamique. Des algorithmes innovants pour l’analyse avancée des cartes de perfusion permettront l’extraction et l’analyse de nouveaux biomarqueurs, et des outils statistiques avancés permettront une analyse approfondie des biomarqueurs extraits. L’objectif du projet est de fournir un produit innovant qui sera mis en œuvre dans la pratique clinique quotidienne pour améliorer l’efficacité du diagnostic et du traitement des patients atteints de cancer. (French)
30 November 2021
0 references
Die dynamische kontrastverstärkte Bildgebung (DCE) unter Verwendung der Computertomographie und der Magnetresonanztomographie wird intensiv untersucht, um die Bewertung der Vaskularität von Tumoren und anderen Geweben zu ermöglichen. Biomarker, die aus dynamischen Studien nach Kontrastverbesserung extrahiert wurden, korrelieren mit physiologischen und molekularen Prozessen, die bei der Krebsangiogenese beobachtet werden können. Diese Biomarker können verwendet werden, um die Charakterisierung und das Stadium von Krebs zu bewerten, was eine Risikoschichtierung bei Krebspatienten ermöglicht. Mit diesem Projekt wird ein innovatives System für eine umfassende DCE-Analyse geschaffen. Ziel des Projekts ist es, die Wirksamkeit der diagnostischen dynamischen Bildgebung nach erhöhtem Kontrast in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker zu erhöhen. Das System ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams von eskeprts in Echtzeit für diagnostische Zwecke, es ist einfach zu bedienen und in bestehende Software zu integrieren. Es wird Kosten senken und personalisierte medizinische Versorgung bieten und für Remote-Lernen und die Zusammenarbeit zwischen Experten verwendet werden, was wiederum neue Nutzer am System interessiert und die Entwicklung des Bereichs der medizinischen Bildgebung ermöglicht. Das System wird mit modernsten 4D-Bildsegmentierung, Bildaufzeichnung, maschinellem Lernen und DCE-Analysealgorithmen ausgestattet, um die diagnostische Wirksamkeit der dynamischen Bildgebung zu verbessern. Innovative Algorithmen für die erweiterte Analyse von Perfusionskarten werden die Extraktion und Analyse neuer Biomarker ermöglichen, und fortschrittliche statistische Instrumente ermöglichen eine eingehende Analyse extrahierter Biomarker. Ziel des Projekts ist es, ein innovatives Produkt bereitzustellen, das in der täglichen klinischen Praxis umgesetzt wird, um die Wirksamkeit der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten zu verbessern. (German)
7 December 2021
0 references
Dynamische contrast verbeterde beeldvorming (DCE) met behulp van computertomografie en magnetische resonantie beeldvorming wordt intensief bestudeerd om de beoordeling van vasculariteit van tumoren en andere weefsels mogelijk te maken. Biomarkers geëxtraheerd uit dynamische studies na contrastverbetering hebben aangetoond correleren met fysiologische en moleculaire processen die kunnen worden waargenomen in kanker angiogenese. Deze biomarkers kunnen worden gebruikt om de karakterisering en het stadium van kanker te beoordelen, waardoor risicostratificatie bij kankerpatiënten mogelijk is. Dit project zal een innovatief systeem creëren voor uitgebreide DCE-analyse. Het doel van het project is om de effectiviteit van diagnostische dynamische beeldvorming te verhogen na verbeterd contrast in gepersonaliseerde oncologie door het extraheren van nieuwe en verbeterde biomarkers. Het systeem zorgt voor de interactieve samenwerking van interdisciplinaire teams van eskeprts in real time voor diagnostische doeleinden, het zal gemakkelijk te bedienen en te integreren met bestaande software. Het zal kosten verlagen en gepersonaliseerde medische zorg bieden, en worden gebruikt voor leren op afstand en samenwerking tussen experts, wat op zijn beurt nieuwe gebruikers in het systeem zal interesseren en de ontwikkeling van het gebied van medische beeldvorming mogelijk zal maken. Het systeem zal worden uitgerust met geavanceerde 4D-beeldsegmentatie, beeldopname, machine learning en DCE-analysealgoritmen om de diagnostische effectiviteit van dynamische beeldvorming te helpen verbeteren. Innovatieve algoritmen voor geavanceerde analyse van perfusiekaarten zullen de extractie en analyse van nieuwe biomarkers mogelijk maken, en geavanceerde statistische instrumenten zullen een diepgaande analyse van geëxtraheerde biomarkers mogelijk maken. Het doel van het project is om een innovatief product te bieden dat in de dagelijkse klinische praktijk zal worden geïmplementeerd om de effectiviteit van de diagnose en behandeling van kankerpatiënten te verbeteren. (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'imaging avanzato a contrasto dinamico (DCE) utilizzando la tomografia computerizzata e la risonanza magnetica è intensamente studiato per consentire la valutazione della vascolarità dei tumori e di altri tessuti. I biomarcatori estratti da studi dinamici dopo il miglioramento del contrasto hanno dimostrato di essere correlati a processi fisiologici e molecolari che possono essere osservati nell'angiogenesi tumorale. Questi biomarcatori possono essere utilizzati per valutare la caratterizzazione e la fase del cancro, consentendo la stratificazione del rischio nei pazienti oncologici. Questo progetto creerà un sistema innovativo per l'analisi completa del DCE. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare l'efficacia dell'imaging dinamico diagnostico dopo un maggiore contrasto in oncologia personalizzata estraendo biomarcatori nuovi e migliorati. Il sistema consentirà la collaborazione interattiva di team interdisciplinari di eskeprt in tempo reale per scopi diagnostici, sarà facile da usare e da integrare con il software esistente. Ridurrà i costi e fornirà cure mediche personalizzate, e sarà utilizzato per l'apprendimento remoto e la collaborazione tra esperti, che a sua volta interesserà i nuovi utenti nel sistema e consentirà lo sviluppo del campo dell'imaging medico. Il sistema sarà dotato di algoritmi all'avanguardia di segmentazione delle immagini 4D, registrazione di immagini, apprendimento automatico e analisi DCE per contribuire a migliorare l'efficacia diagnostica dell'imaging dinamico. Algoritmi innovativi per l'analisi avanzata delle mappe di perfusione consentiranno l'estrazione e l'analisi di nuovi biomarcatori, e strumenti statistici avanzati consentiranno l'analisi approfondita dei biomarcatori estratti. L'obiettivo del progetto è quello di fornire un prodotto innovativo che sarà implementato nella pratica clinica quotidiana per migliorare l'efficacia della diagnosi e del trattamento dei malati di cancro. (Italian)
15 January 2022
0 references
La imagen mejorada de contraste dinámico (DCE, por sus siglas en inglés) utilizando tomografía computada y resonancia magnética se estudia intensamente para permitir la evaluación de la vascularidad de tumores y otros tejidos. Se ha demostrado que los biomarcadores extraídos de estudios dinámicos después de la mejora del contraste se correlacionan con los procesos fisiológicos y moleculares que se pueden observar en la angiogénesis del cáncer. Estos biomarcadores se pueden utilizar para evaluar la caracterización y la etapa del cáncer, lo que permite la estratificación del riesgo en pacientes con cáncer. Este proyecto creará un sistema innovador para el análisis completo de DCE. El objetivo del proyecto es aumentar la eficacia de la imagen dinámica diagnóstica después de un mayor contraste en oncología personalizada mediante la extracción de biomarcadores nuevos y mejorados. El sistema permitirá la colaboración interactiva de equipos interdisciplinarios de eskeprts en tiempo real con fines diagnósticos, será fácil de operar e integrar con el software existente. Reducirá los costos y proporcionará atención médica personalizada, y se utilizará para el aprendizaje remoto y la colaboración entre expertos, lo que a su vez interesará a los nuevos usuarios en el sistema y permitirá el desarrollo del campo de la imagen médica. El sistema estará equipado con la segmentación de imágenes 4D de vanguardia, grabación de imágenes, aprendizaje automático y algoritmos de análisis DCE para ayudar a mejorar la eficacia diagnóstica de la imagen dinámica. Los algoritmos innovadores para el análisis avanzado de mapas de perfusión permitirán la extracción y el análisis de nuevos biomarcadores, y las herramientas estadísticas avanzadas permitirán el análisis en profundidad de los biomarcadores extraídos. El objetivo del proyecto es proporcionar un producto innovador que se implementará en la práctica clínica diaria para mejorar la eficacia del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con cáncer. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Dünaamilist kontrasti täiustatud kujutist (DCE), kasutades kompuutertomograafiat ja magnetresonantstomograafiat, uuritakse intensiivselt, et võimaldada kasvajate ja teiste kudede vaskulaarsuse hindamist. Biomarkerid, mis on saadud dünaamilistest uuringutest pärast kontrastsuse suurendamist, on näidanud korrelatsiooni füsioloogiliste ja molekulaarsete protsessidega, mida võib täheldada vähi angiogeneesi korral. Neid biomarkereid saab kasutada vähi iseloomustuse ja staadiumi hindamiseks, mis võimaldab vähipatsientidel riski stratifitseerimist. Selle projektiga luuakse innovaatiline süsteem põhjalikuks DCE analüüsiks. Projekti eesmärk on suurendada diagnostilise dünaamilise kuvamise tõhusust pärast suuremat kontrasti isikupärastatud onkoloogias, kaevandades uusi ja täiustatud biomarkereid. Süsteem võimaldab interdistsiplinaarsete eskeprtsi meeskondade interaktiivset koostööd reaalajas diagnostilistel eesmärkidel, seda on lihtne kasutada ja integreerida olemasoleva tarkvaraga. See vähendab kulusid ja pakub personaalset arstiabi ning seda kasutatakse kaugõppeks ja ekspertide vaheliseks koostööks, mis omakorda huvitab süsteemi uusi kasutajaid ja võimaldab arendada meditsiinilise kuvamise valdkonda. Süsteem varustatakse tipptasemel 4D-pildi segmenteerimise, pildisalvestuse, masinõppe ja DCE-analüüsi algoritmidega, mis aitavad parandada dünaamilise pildistamise diagnostilist tõhusust. Uuenduslikud algoritmid perfusioonikaartide täiustatud analüüsimiseks võimaldavad uute biomarkerite ekstraheerimist ja analüüsi ning täiustatud statistilised vahendid võimaldavad ekstraheeritud biomarkerite süvaanalüüsi. Projekti eesmärk on pakkuda uuenduslikku toodet, mida rakendatakse igapäevases kliinilises praktikas, et parandada vähipatsientide diagnoosimise ja ravi tõhusust. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Dinaminis kontrastas sustiprintas vaizdavimas (DCE) naudojant kompiuterinę tomografiją ir magnetinio rezonanso tomografiją yra intensyviai tiriamas, kad būtų galima įvertinti navikų ir kitų audinių kraujagysles. Įrodyta, kad biologiniai žymenys, gauti iš dinaminių tyrimų po kontrasto didinimo, koreliuoja su fiziologiniais ir molekuliniais procesais, kuriuos galima pastebėti vėžio angiogenezės metu. Šie biologiniai žymenys gali būti naudojami vėžio apibūdinimui ir stadijai įvertinti, taip sudarant sąlygas vėžiu sergančių pacientų rizikos sluoksniavimui. Šis projektas sukurs novatorišką visapusiškos DCE analizės sistemą. Projekto tikslas – padidinti diagnostinio dinaminio vizualizavimo efektyvumą po padidinto kontrasto individualizuotoje onkologijoje, išgaunant naujus ir patobulintus biologinius žymenis. Sistema leis interaktyvų bendradarbiavimą tarpdisciplininių komandų eskeprts realiu laiku diagnostikos tikslais, tai bus lengva valdyti ir integruoti su esama programine įranga. Jis sumažins išlaidas ir teiks individualizuotą medicininę priežiūrą, bus naudojamas nuotoliniam mokymuisi ir ekspertų bendradarbiavimui, o tai savo ruožtu sudomins naujus sistemos naudotojus ir sudarys sąlygas plėtoti medicininio vaizdo gavimo sritį. Sistema bus aprūpinta pažangiausiais 4D vaizdo segmentavimo, vaizdo įrašymo, mašininio mokymosi ir DCE analizės algoritmais, kurie padės pagerinti dinaminio vaizdo diagnostinį efektyvumą. Naujoviški perfuzijos žemėlapių pažangiosios analizės algoritmai leis išgauti ir analizuoti naujus biologinius žymenis, o pažangios statistinės priemonės leis atlikti išsamią išgautų biologinių žymenų analizę. Projekto tikslas – pateikti novatorišką produktą, kuris bus įgyvendinamas kasdienėje klinikinėje praktikoje, siekiant pagerinti vėžio pacientų diagnostikos ir gydymo veiksmingumą. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Dinamičko kontrastno pojačano snimanje (DCE) pomoću računalne tomografije i magnetske rezonancije intenzivno se proučava kako bi se omogućila procjena vaskularnosti tumora i drugih tkiva. Pokazalo se da su biomarkeri ekstrahirani iz dinamičkih studija nakon povećanja kontrasta povezani s fiziološkim i molekularnim procesima koji se mogu uočiti u angiogenezi raka. Ti se biomarkeri mogu koristiti za procjenu karakterizacije i stadija raka, čime se omogućuje stratifikacija rizika kod pacijenata oboljelih od raka. Ovaj projekt će stvoriti inovativan sustav za sveobuhvatnu DCE analizu. Cilj projekta je povećati učinkovitost dijagnostičke dinamičke slike nakon pojačanog kontrasta u personaliziranoj onkologiji izdvajanjem novih i poboljšanih biomarkera. Sustav će omogućiti interaktivnu suradnju interdisciplinarnih timova eskeprta u realnom vremenu u dijagnostičke svrhe, bit će lako upravljati i integrirati se s postojećim softverom. Smanjit će se troškovi i pružiti personaliziranu medicinsku skrb te će se koristiti za učenje na daljinu i suradnju među stručnjacima, što će zauzvrat zanimati nove korisnike u sustavu i omogućiti razvoj područja medicinskog snimanja. Sustav će biti opremljen najsuvremenijom 4D segmentacijom slike, snimanjem slika, strojnim učenjem i algoritmima analize DCE kako bi se poboljšala dijagnostička učinkovitost dinamičkog snimanja. Inovativni algoritmi za naprednu analizu perfuzijskih karata omogućit će ekstrakciju i analizu novih biomarkera, a napredni statistički alati omogućit će dubinsku analizu ekstrahiranih biomarkera. Cilj projekta je osigurati inovativan proizvod koji će se provoditi u svakodnevnoj kliničkoj praksi kako bi se poboljšala učinkovitost dijagnoze i liječenja oboljelih od raka. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Η δυναμική αντίθεση ενισχυμένης απεικόνισης (DCE) με τη χρήση υπολογιστικής τομογραφίας και απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού μελετάται εντατικά για να καταστεί δυνατή η αξιολόγηση της αγγείωσης των όγκων και άλλων ιστών. Οι βιοδείκτες που εξάγονται από δυναμικές μελέτες μετά την ενίσχυση της αντίθεσης έχουν αποδειχθεί ότι συσχετίζονται με φυσιολογικές και μοριακές διεργασίες που μπορούν να παρατηρηθούν στην αγγειογένεση του καρκίνου. Αυτοί οι βιοδείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του χαρακτηρισμού και του σταδίου του καρκίνου, επιτρέποντας τη στρωματοποίηση του κινδύνου σε καρκινοπαθείς. Το έργο αυτό θα δημιουργήσει ένα καινοτόμο σύστημα για ολοκληρωμένη ανάλυση DCE. Στόχος του έργου είναι η αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαγνωστικής δυναμικής απεικόνισης μετά από ενισχυμένη αντίθεση στην εξατομικευμένη ογκολογία με την εξαγωγή νέων και βελτιωμένων βιοδεικτών. Το σύστημα θα επιτρέψει τη διαδραστική συνεργασία των διεπιστημονικών ομάδων eskeprts σε πραγματικό χρόνο για διαγνωστικούς σκοπούς, θα είναι εύκολο να λειτουργήσει και να ενσωματωθεί με το υπάρχον λογισμικό. Θα μειώσει το κόστος και θα παράσχει εξατομικευμένη ιατρική περίθαλψη και θα χρησιμοποιηθεί για εξ αποστάσεως μάθηση και συνεργασία μεταξύ εμπειρογνωμόνων, γεγονός που με τη σειρά του θα προσελκύσει νέους χρήστες στο σύστημα και θα επιτρέψει την ανάπτυξη του τομέα της ιατρικής απεικόνισης. Το σύστημα θα είναι εξοπλισμένο με αλγορίθμους ανάλυσης εικόνας αιχμής 4D, καταγραφής εικόνας, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης DCE για να βοηθήσει στη βελτίωση της διαγνωστικής αποτελεσματικότητας της δυναμικής απεικόνισης. Οι καινοτόμοι αλγόριθμοι για την προηγμένη ανάλυση των χαρτών αιμάτωσης θα επιτρέψουν την εξαγωγή και την ανάλυση νέων βιοδεικτών και τα προηγμένα στατιστικά εργαλεία θα επιτρέψουν την εις βάθος ανάλυση των εξαγόμενων βιοδεικτών. Στόχος του έργου είναι η παροχή ενός καινοτόμου προϊόντος που θα εφαρμοστεί στην καθημερινή κλινική πρακτική για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διάγνωσης και της θεραπείας των καρκινοπαθών. (Greek)
13 August 2022
0 references
Dynamické kontrastné vylepšené zobrazovanie (DCE) pomocou počítačovej tomografie a zobrazovania magnetickou rezonanciou sa intenzívne študuje, aby bolo možné posúdiť prekrvenie nádorov a iných tkanív. Ukázalo sa, že biomarkery extrahované z dynamických štúdií po zlepšení kontrastu korelujú s fyziologickými a molekulárnymi procesmi, ktoré možno pozorovať pri angiogenéze rakoviny. Tieto biomarkery sa môžu použiť na posúdenie charakterizácie a štádia rakoviny, čo umožňuje stratifikáciu rizika u pacientov s rakovinou. Tento projekt vytvorí inovatívny systém pre komplexnú analýzu DCE. Cieľom projektu je zvýšiť účinnosť diagnostického dynamického zobrazovania po vylepšenom kontraste v personalizovanej onkológii extrakciou nových a vylepšených biomarkerov. Systém umožní interaktívnu spoluprácu interdisciplinárnych tímov eskeprtov v reálnom čase na diagnostické účely, bude ľahko ovládateľný a integrovateľný s existujúcim softvérom. Znížia náklady a poskytnú personalizovanú lekársku starostlivosť a použijú sa na diaľkové vzdelávanie a spoluprácu medzi odborníkmi, čo bude zase zaujímať nových používateľov systému a umožní rozvoj oblasti lekárskeho zobrazovania. Systém bude vybavený špičkovými 4D segmentáciami obrazu, záznamom obrazu, strojovým učením a algoritmami analýzy DCE, ktoré pomôžu zlepšiť diagnostickú účinnosť dynamického zobrazovania. Inovatívne algoritmy pre pokročilú analýzu perfúznych máp umožnia extrakciu a analýzu nových biomarkerov a pokročilé štatistické nástroje umožnia hĺbkovú analýzu extrahovaných biomarkerov. Cieľom projektu je poskytnúť inovatívny produkt, ktorý bude implementovaný v každodennej klinickej praxi na zlepšenie účinnosti diagnostiky a liečby pacientov s rakovinou. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Dynaamisen kontrastin parannettu kuvantaminen (DCE) käyttäen tietokonetomografia ja magneettikuvausta tutkitaan intensiivisesti, jotta voidaan arvioida verisuonten kasvainten ja muiden kudosten. Dynaamisista tutkimuksista uutettujen biomarkkerien on osoitettu korreloivan fysiologisten ja molekyyliprosessien kanssa, joita voidaan havaita syövän angiogeneesissä. Näitä biomarkkereita voidaan käyttää syövän karakterisoitumisen ja vaiheen arviointiin, mikä mahdollistaa riskiosioitumisen syöpäpotilailla. Hanke luo innovatiivisen järjestelmän kattavaa DCE-analyysia varten. Hankkeen tavoitteena on lisätä diagnostisen dynaamisen kuvantamisen tehokkuutta yksilöllisen onkologian kontrastin jälkeen uuttamalla uusia ja parannettuja biomarkkereita. Järjestelmä mahdollistaa interaktiivisen yhteistyön tieteidenvälisten eskeprts-ryhmien kanssa reaaliajassa diagnostisia tarkoituksia varten, se on helppo käyttää ja integroida olemassa oleviin ohjelmistoihin. Se vähentää kustannuksia ja tarjoaa yksilöllistä sairaanhoitoa, ja sitä käytetään etäopiskeluun ja asiantuntijoiden väliseen yhteistyöhön, mikä puolestaan kiinnostaa järjestelmän uusia käyttäjiä ja mahdollistaa lääketieteellisen kuvantamisen alan kehittämisen. Järjestelmä on varustettu huippuluokan 4D-kuvasegmentoinnilla, kuvantallennuksella, koneoppimisella ja DCE-analyysialgoritmeilla, jotka auttavat parantamaan dynaamisen kuvantamisen diagnostista tehokkuutta. Innovatiiviset algoritmit perfuusiokarttojen pitkälle kehitettyä analysointia varten mahdollistavat uusien biomarkkerien louhinnan ja analysoinnin, ja kehittyneet tilastolliset välineet mahdollistavat uutettujen biomarkkerien perusteellisen analysoinnin. Hankkeen tavoitteena on tarjota innovatiivinen tuote, joka toteutetaan päivittäisessä kliinisessä käytännössä syöpäpotilaiden diagnosoinnin ja hoidon tehostamiseksi. (Finnish)
13 August 2022
0 references
A dinamikus kontrasztfokozó képalkotás (DCE) számítógépes tomográfiát és mágneses rezonanciát alkalmazó képalkotását intenzíven tanulmányozza, hogy lehetővé tegye a tumorok és más szövetek érrendszeriségének értékelését. A dinamikus vizsgálatokból kivont biomarkerekről kimutatták, hogy korrelálnak a rák angiogenezisében megfigyelhető fiziológiai és molekuláris folyamatokkal. Ezek a biomarkerek a rák jellemzésének és stádiumának értékelésére használhatók, lehetővé téve a rákos betegek kockázati rétegzését. Ez a projekt egy innovatív rendszert hoz létre az átfogó DCE elemzéshez. A projekt célja a diagnosztikus dinamikus képalkotás hatékonyságának növelése a személyre szabott onkológia fokozott kontrasztja után, új és továbbfejlesztett biomarkerek kinyerésével. A rendszer lehetővé teszi az interdiszciplináris csapatok interaktív együttműködését valós időben diagnosztikai célokra, könnyen kezelhető és integrálható lesz a meglévő szoftverekkel. Csökkenti a költségeket és személyre szabott orvosi ellátást biztosít, valamint távoktatásra és szakértők közötti együttműködésre használható, ami viszont új felhasználókat fog érdekelni a rendszerben, és lehetővé teszi az orvosi képalkotás területének fejlesztését. A rendszer élvonalbeli 4D képszegmentációval, képrögzítéssel, gépi tanulással és DCE elemzési algoritmusokkal lesz felszerelve a dinamikus képalkotás diagnosztikai hatékonyságának javítása érdekében. A perfúziós térképek fejlett elemzésére szolgáló innovatív algoritmusok lehetővé teszik az új biomarkerek kinyerését és elemzését, a fejlett statisztikai eszközök pedig lehetővé teszik a kitermelt biomarkerek mélyreható elemzését. A projekt célja egy olyan innovatív termék biztosítása, amelyet a napi klinikai gyakorlatban alkalmaznak a rákos betegek diagnózisának és kezelésének hatékonyságának javítása érdekében. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Dynamické kontrastní zesílené zobrazování (DCE) pomocí počítačové tomografie a magnetické rezonance je intenzivně studováno, aby bylo možné posoudit prokrvení nádorů a dalších tkání. Bylo prokázáno, že biomarkery extrahované z dynamických studií po zvýšení kontrastu korelují s fyziologickými a molekulárními procesy, které lze pozorovat při angiogenezi rakoviny. Tyto biomarkery mohou být použity k posouzení charakterizace a stadia rakoviny, což umožňuje stratifikaci rizika u pacientů s rakovinou. Tento projekt vytvoří inovativní systém pro komplexní analýzu DCE. Cílem projektu je zvýšit účinnost diagnostického dynamického zobrazování po zvýšeném kontrastu v personalizované onkologii extrakcí nových a vylepšených biomarkerů. Systém umožní interaktivní spolupráci interdisciplinárních týmů eskeprtů v reálném čase pro diagnostické účely, bude snadno ovladatelný a integrovat se stávajícím softwarem. Sníží náklady a poskytne personalizovanou lékařskou péči a bude využívána k dálkovému učení a spolupráci mezi odborníky, což zase bude zajímat nové uživatele v systému a umožní rozvoj oblasti lékařského zobrazování. Systém bude vybaven špičkovým 4D segmentací obrazu, záznamem obrazu, strojovým učením a algoritmy DCE analýzy, které pomohou zlepšit diagnostickou účinnost dynamického zobrazování. Inovativní algoritmy pro pokročilou analýzu perfuzních map umožní extrakci a analýzu nových biomarkerů a pokročilé statistické nástroje umožní hloubkovou analýzu extrahovaných biomarkerů. Cílem projektu je poskytnout inovativní produkt, který bude implementován v každodenní klinické praxi ke zlepšení účinnosti diagnostiky a léčby pacientů s rakovinou. (Czech)
13 August 2022
0 references
Dinamiskā kontrasta pastiprināta attēlveidošana (DCE), izmantojot datortomogrāfijas un magnētiskās rezonanses attēlveidošanu, tiek intensīvi pētīta, lai varētu novērtēt audzēju un citu audu vaskularitāti. Ir pierādīts, ka biomarķieri, kas iegūti dinamiskos pētījumos pēc kontrasta uzlabošanas, korelē ar fizioloģiskiem un molekulāriem procesiem, kurus var novērot vēža angioģenēzes gadījumā. Šos biomarķierus var izmantot, lai novērtētu vēža raksturojumu un stadiju, nodrošinot riska stratifikāciju vēža pacientiem. Šis projekts radīs inovatīvu sistēmu visaptverošai DCE analīzei. Projekta mērķis ir palielināt diagnostikas dinamiskās attēlveidošanas efektivitāti pēc uzlabota kontrasta personalizētajā onkoloģijā, iegūstot jaunus un uzlabotus biomarķierus. Sistēma ļaus interaktīvi sadarboties starpdisciplināru komandu eskeprts reāllaikā diagnostikas nolūkos, tā būs viegli darboties un integrēt ar esošo programmatūru. Tas samazinās izmaksas un nodrošinās personalizētu medicīnisko aprūpi, un to izmantos attālinātai apmācībai un ekspertu sadarbībai, kas savukārt ieinteresēs jaunus sistēmas lietotājus un ļaus attīstīt medicīnas attēlveidošanas jomu. Sistēma būs aprīkota ar progresīvu 4D attēlu segmentāciju, attēlu ierakstīšanu, mašīnmācīšanos un DCE analīzes algoritmiem, lai palīdzētu uzlabot dinamiskās attēlveidošanas diagnostikas efektivitāti. Inovatīvi algoritmi perfūzijas karšu padziļinātai analīzei ļaus iegūt un analizēt jaunus biomarķierus, un progresīvi statistikas rīki ļaus padziļināti analizēt iegūtos biomarķierus. Projekta mērķis ir nodrošināt inovatīvu produktu, kas tiks ieviests ikdienas klīniskajā praksē, lai uzlabotu vēža pacientu diagnostikas un ārstēšanas efektivitāti. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Déantar dianstaidéar ar íomháú feabhsaithe codarsnachta dinimiciúla (DCE) trí úsáid a bhaint as tomagrafaíocht ríofa agus íomháú athshondais mhaighnéadaigh chun gur féidir measúnú a dhéanamh ar shoithíocht siadaí agus fíochán eile. Léiríodh go bhfuil bithmharcóirí a bhaintear as staidéir dhinimiciúla tar éis feabhsú codarsnachta comhchoibhneas le próisis fhiseolaíocha agus mhóilíneacha is féidir a thabhairt faoi deara in angiogenesis ailse. Is féidir na bithchomharthaí sin a úsáid chun measúnú a dhéanamh ar thréithriú agus ar chéim na hailse, rud a chumasaíonn srathú riosca in othair ailse. Cruthóidh an tionscadal seo córas nuálach le haghaidh anailís chuimsitheach DCE. Is é is aidhm don tionscadal cur le héifeachtacht an íomháithe dhiagnóisigh dhinimiciúil tar éis codarsnacht fheabhsaithe in oinceolaíocht phearsantaithe trí bhithmharcóirí nua agus feabhsaithe a bhaint amach. Ligfidh an córas do chomhoibriú idirghníomhach na bhfoirne idirdhisciplíneacha eskeprts i bhfíor-am chun críocha diagnóiseacha, beidh sé éasca a oibriú agus a chomhtháthú le bogearraí atá ann cheana féin. Laghdóidh sé costais agus cuirfidh sé cúram leighis pearsantaithe ar fáil, agus úsáidfear é le haghaidh cianfhoghlama agus comhoibriú idir saineolaithe, rud a chuirfidh spéis ar úsáideoirí nua sa chóras agus a chumasóidh forbairt réimse an íomháithe leighis. Déanfar an córas a fheistiú le deighilt íomhánna 4D ceannródaíocha, taifeadadh íomhánna, meaisínfhoghlaim agus algartaim anailíse DCE chun cabhrú le héifeachtacht diagnóiseach íomháithe dhinimiciúil a fheabhsú. Le halgartaim nuálacha le haghaidh ardanailís ar léarscáileanna perfusion, beifear in ann bithmharcóirí nua a eastóscadh agus anailís a dhéanamh orthu, agus le harduirlisí staitistiúla beifear in ann mionanailís a dhéanamh ar bhithmharcóirí asbhainte. Is é is aidhm don tionscadal táirge nuálach a chur ar fáil a chuirfear chun feidhme i gcleachtas cliniciúil laethúil chun éifeachtacht diagnóise agus cóireála othar ailse a fheabhsú. (Irish)
13 August 2022
0 references
Dinamično slikanje z izboljšanim kontrastom (DCE) z računalniško tomografijo in slikanjem z magnetno resonanco se intenzivno proučuje, da se omogoči ocena vaskularnosti tumorjev in drugih tkiv. Biomarkerji, pridobljeni iz dinamičnih študij po izboljšanju kontrasta, so pokazali, da so povezani s fiziološkimi in molekularnimi procesi, ki jih je mogoče opaziti pri angiogenezi raka. Ti biomarkerji se lahko uporabljajo za oceno karakterizacije in stadija raka, kar omogoča stratifikacijo tveganja pri bolnikih z rakom. Ta projekt bo ustvaril inovativen sistem za celovito analizo DCE. Cilj projekta je povečati učinkovitost diagnostičnega dinamičnega slikanja po okrepljenem kontrastu v personalizirani onkologiji z ekstrakcijo novih in izboljšanih biomarkerjev. Sistem bo omogočal interaktivno sodelovanje interdisciplinarnih ekip eskeprtov v realnem času za diagnostične namene, enostaven za uporabo in integracijo z obstoječo programsko opremo. To bo zmanjšalo stroške in zagotovilo prilagojeno zdravstveno oskrbo ter se uporablja za učenje na daljavo in sodelovanje med strokovnjaki, kar bo zanimalo nove uporabnike v sistemu in omogočilo razvoj področja medicinskega slikanja. Sistem bo opremljen z najsodobnejšo segmentacijo 4D slik, snemanjem slik, strojnim učenjem in algoritmi za analizo DCE, ki bodo pomagali izboljšati diagnostično učinkovitost dinamičnega slikanja. Inovativni algoritmi za napredno analizo perfuzijskih kart bodo omogočili ekstrakcijo in analizo novih biomarkerjev, napredna statistična orodja pa bodo omogočila poglobljeno analizo ekstrahiranih biomarkerjev. Cilj projekta je zagotoviti inovativen izdelek, ki se bo izvajal v vsakodnevni klinični praksi za izboljšanje učinkovitosti diagnosticiranja in zdravljenja bolnikov z rakom. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Динамичното контрастно подобрено изобразяване (DCE) с помощта на компютърна томография и магнитно-резонансно изобразяване се изследва интензивно, за да се даде възможност за оценка на кръвоснабдяването на тумори и други тъкани. Доказано е, че биомаркерите, извлечени от динамични проучвания след повишаване на контраста, корелират с физиологичните и молекулярните процеси, които могат да бъдат наблюдавани при ракова ангиогенеза. Тези биомаркери могат да се използват за оценка на характеризирането и стадия на рака, което позволява стратификация на риска при пациенти с рак. Този проект ще създаде иновативна система за цялостен анализ на DCE. Целта на проекта е да се повиши ефективността на диагностично динамичното изобразяване след повишен контраст в персонализираната онкология чрез извличане на нови и подобрени биомаркери. Системата ще даде възможност за интерактивно сътрудничество на интердисциплинарни екипи от eskeprts в реално време за диагностични цели, тя ще бъде лесна за работа и интеграция със съществуващия софтуер. Тя ще намали разходите и ще осигури персонализирана медицинска помощ и ще се използва за дистанционно обучение и сътрудничество между експерти, което от своя страна ще заинтересува нови потребители в системата и ще даде възможност за развитие на областта на медицинското изобразяване. Системата ще бъде оборудвана с най-съвременни 4D сегментации на изображения, записване на изображения, машинно обучение и алгоритми за анализ на DCE, за да помогне за подобряване на диагностичната ефективност на динамичното изобразяване. Иновативните алгоритми за усъвършенстван анализ на перфузионните карти ще позволят извличане и анализ на нови биомаркери, а усъвършенстваните статистически инструменти ще позволят задълбочен анализ на извлечените биомаркери. Целта на проекта е да осигури иновативен продукт, който ще бъде внедрен в ежедневната клинична практика, за да се подобри ефективността на диагностиката и лечението на пациенти с рак. (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Immaġini dinamika mtejba bil-kuntrast (DCE) bl-użu ta’ tomografija komputata u immaġni b’reżonanza manjetika hija studjata b’mod intensiv biex tippermetti l-valutazzjoni tal-vaskularità tat-tumuri u tessuti oħra. Bijomarkaturi estratti minn studji dinamiċi wara titjib tal-kuntrast intwerew li jikkorrelataw ma’ proċessi fiżjoloġiċi u molekulari li jistgħu jiġu osservati fl-anġjoġenesi tal-kanċer. Dawn il-bijomarkaturi jistgħu jintużaw biex jivvalutaw il-karatterizzazzjoni u l-istadju tal-kanċer, li jippermettu stratifikazzjoni tar-riskju f’pazjenti bil-kanċer. Dan il-proġett se joħloq sistema innovattiva għal analiżi komprensiva tad-DCE. L-għan tal-proġett huwa li tiżdied l-effettività tal-immaġnijiet dinamiċi dijanjostiċi wara kuntrast imsaħħaħ fl-onkoloġija personalizzata billi jiġu estratti bijomarkaturi ġodda u mtejba. Is-sistema se tippermetti l-kollaborazzjoni interattiva ta’ timijiet interdixxiplinari ta’ eskeprts f’ħin reali għal skopijiet dijanjostiċi, se jkun faċli biex topera u tintegra ma’ softwer eżistenti. Dan se jnaqqas l-ispejjeż u jipprovdi kura medika personalizzata, u jintuża għat-tagħlim mill-bogħod u l-kollaborazzjoni bejn l-esperti, li min-naħa tagħhom se jinteressaw utenti ġodda fis-sistema u jippermettu l-iżvilupp tal-qasam tal-immaġni medika. Is-sistema se tkun mgħammra b’segmentazzjoni avvanzata tal-immaġni 4D, reġistrazzjoni tal-immaġni, tagħlim awtomatiku u algoritmi tal-analiżi DCE biex tgħin fit-titjib tal-effettività dijanjostika tal-immaġni dinamika. L-algoritmi innovattivi għall-analiżi avvanzata tal-mapep tal-perfużjoni se jippermettu l-estrazzjoni u l-analiżi ta’ bijomarkaturi ġodda, u l-għodod statistiċi avvanzati se jippermettu analiżi fil-fond tal-bijomarkaturi estratti. L-għan tal-proġett huwa li jipprovdi prodott innovattiv li se jiġi implimentat fil-prattika klinika ta’ kuljum biex itejjeb l-effettività tad-dijanjożi u t-trattament tal-pazjenti bil-kanċer. (Maltese)
13 August 2022
0 references
A imagem com contraste dinâmico (DCE) utilizando tomografia computadorizada e ressonância magnética é intensivamente estudada para permitir a avaliação da vascularidade de tumores e outros tecidos. Biomarcadores extraídos de estudos dinâmicos após o realce do contraste têm se mostrado correlacionados com processos fisiológicos e moleculares que podem ser observados na angiogênese do cancro. Esses biomarcadores podem ser usados para avaliar a caracterização e o estágio do cancro, possibilitando a estratificação de risco em pacientes com cancro. Este projeto criará um sistema inovador para uma análise completa do DCE. O objetivo do projeto é aumentar a eficácia da imagem dinâmica diagnóstica após maior contraste na oncologia personalizada, extraindo biomarcadores novos e melhorados. O sistema permitirá a colaboração interativa de equipas interdisciplinares de eskeprts em tempo real para fins de diagnóstico, será fácil de operar e integrar com o software existente. Reduzirá os custos e prestará cuidados médicos personalizados e será utilizado para a aprendizagem à distância e a colaboração entre peritos, o que, por sua vez, interessará a novos utilizadores no sistema e permitirá o desenvolvimento do campo da imagiologia médica. O sistema será equipado com segmentação de imagem 4D de ponta, gravação de imagem, aprendizado de máquina e algoritmos de análise DCE para ajudar a melhorar a eficácia diagnóstica da imagem dinâmica. Algoritmos inovadores para análise avançada de mapas de perfusão permitirão a extração e análise de novos biomarcadores, e ferramentas estatísticas avançadas permitirão uma análise aprofundada dos biomarcadores extraídos. O objetivo do projeto é fornecer um produto inovador que será implementado na prática clínica diária para melhorar a eficácia do diagnóstico e tratamento de pacientes oncológicos. (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Dynamisk kontrast forbedret billeddannelse (DCE) ved hjælp af computertomografi og magnetisk resonans imaging er intensivt undersøgt for at muliggøre vurdering af vaskularisering af tumorer og andre væv. Biomarkører udvundet fra dynamiske undersøgelser efter kontrastforbedring har vist sig at korrelere med fysiologiske og molekylære processer, der kan observeres i kræftangiogenese. Disse biomarkører kan bruges til at vurdere karakterisering og stadium af kræft, hvilket muliggør risiko stratificering hos kræftpatienter. Dette projekt vil skabe et innovativt system til omfattende DCE-analyse. Formålet med projektet er at øge effektiviteten af diagnostisk dynamisk billeddannelse efter øget kontrast i personlig onkologi ved at udvinde nye og forbedrede biomarkører. Systemet vil give mulighed for interaktivt samarbejde mellem tværfaglige teams af eskeprts i realtid til diagnostiske formål, det vil være let at betjene og integrere med eksisterende software. Det vil reducere omkostningerne og yde personlig lægehjælp og bruges til fjernundervisning og samarbejde mellem eksperter, hvilket igen vil interessere nye brugere i systemet og gøre det muligt at udvikle medicinsk billedbehandling. Systemet vil blive udstyret med banebrydende 4D-billedsegmentering, billedoptagelse, maskinindlæring og DCE-analysealgoritmer for at forbedre den diagnostiske effektivitet af dynamisk billeddannelse. Innovative algoritmer til avanceret analyse af perfusionskort vil give mulighed for udvinding og analyse af nye biomarkører, og avancerede statistiske værktøjer vil give mulighed for dybdegående analyse af ekstraherede biomarkører. Formålet med projektet er at levere et innovativt produkt, der vil blive implementeret i daglig klinisk praksis for at forbedre effektiviteten af diagnosticering og behandling af kræftpatienter. (Danish)
13 August 2022
0 references
Imagistica îmbunătățită a contrastului dinamic (DCE) folosind tomografie computerizată și imagistică prin rezonanță magnetică este intens studiată pentru a permite evaluarea vascularității tumorilor și a altor țesuturi. Biomarkerii extrași din studiile dinamice după îmbunătățirea contrastului s-au dovedit a se corela cu procesele fiziologice și moleculare care pot fi observate în angiogeneza cancerului. Acești biomarkeri pot fi utilizați pentru a evalua caracterizarea și stadiul cancerului, permițând stratificarea riscurilor la pacienții cu cancer. Acest proiect va crea un sistem inovator pentru o analiză DCE cuprinzătoare. Scopul proiectului este de a spori eficacitatea imagisticii dinamice diagnostice după un contrast sporit în oncologia personalizată prin extragerea de biomarkeri noi și îmbunătățiți. Sistemul va permite colaborarea interactivă a echipelor interdisciplinare de eskeprts în timp real în scopuri de diagnosticare, va fi ușor de operat și integrat cu software-ul existent. Aceasta va reduce costurile și va oferi asistență medicală personalizată și va fi utilizată pentru învățarea la distanță și colaborarea între experți, care, la rândul lor, vor interesa noi utilizatori în sistem și vor permite dezvoltarea domeniului imagisticii medicale. Sistemul va fi echipat cu algoritmi de ultimă oră de segmentare a imaginii 4D, înregistrare a imaginilor, învățare automată și algoritmi de analiză DCE pentru a contribui la îmbunătățirea eficacității diagnosticării imagisticii dinamice. Algoritmii inovatori pentru analiza avansată a hărților de perfuzie vor permite extragerea și analiza noilor biomarkeri, iar instrumentele statistice avansate vor permite o analiză aprofundată a biomarkerilor extrași. Scopul proiectului este de a oferi un produs inovator care va fi implementat în practica clinică zilnică pentru a îmbunătăți eficacitatea diagnosticării și tratamentului pacienților cu cancer. (Romanian)
13 August 2022
0 references
Dynamisk kontrastförstärkt bildbehandling (DCE) med datortomografi och magnetisk resonanstomografi studeras intensivt för att möjliggöra bedömning av vaskularitet hos tumörer och andra vävnader. Biomarkörer extraherade från dynamiska studier efter kontrastförstärkning har visat sig korrelera med fysiologiska och molekylära processer som kan observeras i cancerangiogenes. Dessa biomarkörer kan användas för att bedöma karakterisering och stadium av cancer, vilket möjliggör riskstratifiering hos cancerpatienter. Detta projekt kommer att skapa ett innovativt system för omfattande DCE-analys. Syftet med projektet är att öka effektiviteten hos diagnostisk dynamisk avbildning efter ökad kontrast i personlig onkologi genom att extrahera nya och förbättrade biomarkörer. Systemet kommer att möjliggöra interaktivt samarbete mellan tvärvetenskapliga team av eskeprts i realtid för diagnostiska ändamål, det kommer att vara lätt att använda och integrera med befintlig programvara. Det kommer att minska kostnaderna och ge individanpassad medicinsk vård, och användas för distansutbildning och samarbete mellan experter, vilket i sin tur kommer att intressera nya användare i systemet och möjliggöra utveckling av området medicinsk bildbehandling. Systemet kommer att utrustas med avancerad 4D-bildsegmentering, bildinspelning, maskininlärning och DCE-analysalgoritmer för att förbättra den diagnostiska effektiviteten hos dynamisk bildbehandling. Innovativa algoritmer för avancerad analys av perfusionskartor kommer att möjliggöra extraktion och analys av nya biomarkörer, och avancerade statistiska verktyg kommer att möjliggöra en djupgående analys av extraherade biomarkörer. Syftet med projektet är att tillhandahålla en innovativ produkt som ska implementeras i daglig klinisk praxis för att förbättra effektiviteten vid diagnos och behandling av cancerpatienter. (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE
0 references
6 July 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0030/15
0 references