Model-based health diagnostics of lithium-ion batteries (Q3297308): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(BatchIngestion) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.3751688752884126) |
||||||||||||||
| (2 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Offenburg, Stadt / rank | |||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | Property / instance of: Kohesio project / rank | ||||||||||||||
Deprecated rank | |||||||||||||||
| Property / summary: LIBlife’s goal is to develop a state of health (SOH) diagnostics for lithium-ion battery systems based on physicochemical models. The main result is validated software algorithms that, based on measurement data (voltage, current, temperature) of battery cells during real-time operation, estimate the state of health (capacity and performance) and the state of charge in real time and predict the residual lifetime. The algorithms are demonstrated on the basis of a photovoltaic home storage battery of the participating SMEs. The transferability to electric vehicle batteries is investigated. The development and validation takes place in an interdisciplinary combination of chemical and mechanical aging models, experimental aging tests, material analysis of the cells, and innovative algorithms for state assessment. The equipment offers the Enerlab 4.0, a FH-Invest measure of the applicants. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.3751688752884126
| |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Offenburg, Stadt / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Discontinued Kohesio Project / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
16 February 2024
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 16 February 2024 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 11:11, 23 March 2024
Project Q3297308 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Model-based health diagnostics of lithium-ion batteries |
Project Q3297308 in Germany |
Statements
214,925.0 Euro
0 references
429,850.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
25 April 2018
0 references
30 June 2021
0 references
Hochschule Offenburg - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien
0 references
48°28'17.98"N, 7°56'39.77"E
0 references
Ziel von LIBlife ist die Entwicklung einer Diagnostik für den Gesundheitszustand (state of health, SOH) von Lithium-Ionen-Batteriesystemen auf Basis physikalisch-chemischer Modelle. Hauptergebnis sind validierte Softwarealgorithmen, die ausgehend von Messdaten (Spannung, Strom, Temperatur) von Batteriezellen während des realen Betriebs den Gesundheitszustand (Kapazität und Leistungsfähigkeit) und den Ladezustand in Echtzeit schätzen sowie die Restlebensdauer vorhersagen. Die Algorithmen werden anhand einer Photovoltaik-Heimspeicherbatterie der beteiligten KMUs demonstriert. Die Übertragbarkeit auf Elektrofahrzeugbatterien wird untersucht. Die Entwicklung und Validierung erfolgt in einer interdisziplinären Kombination aus chemischen und mechanischen Alterungsmodellen, experimenteller Alterungstests, Werkstoffanalytik der Zellen, und innovativen Algorithmen für die Zustandsschätzung. Die apparative Ausstattung bietet das Enerlab 4.0, eine FH-Invest Maßnahme der Antragsteller. (German)
0 references
LIBlife’s goal is to develop a state of health (SOH) diagnostics for lithium-ion battery systems based on physicochemical models. The main result is validated software algorithms that, based on measurement data (voltage, current, temperature) of battery cells during real-time operation, estimate the state of health (capacity and performance) and the state of charge in real time and predict the residual lifetime. The algorithms are demonstrated on the basis of a photovoltaic home storage battery of the participating SMEs. The transferability to electric vehicle batteries is investigated. The development and validation takes place in an interdisciplinary combination of chemical and mechanical aging models, experimental aging tests, material analysis of the cells, and innovative algorithms for state assessment. The equipment offers the Enerlab 4.0, a FH-Invest measure of the applicants. (English)
24 October 2021
0.3751688752884126
0 references
L’objectif de LIBlife est de développer un diagnostic de l’état de santé (SOH) de systèmes de batteries lithium-ion basés sur des modèles physico-chimiques. Le résultat principal est des algorithmes logiciels validés qui, à partir des données de mesure (tension, courant, température) des cellules de batterie en fonctionnement réel, évaluent l’état de santé (capacité et performance) et l’état de charge en temps réel, ainsi que la durée de vie résiduelle. Les algorithmes sont démontrés à l’aide d’une batterie de stockage domestique photovoltaïque des PME concernées. La portabilité des batteries de véhicules électriques est étudiée. Le développement et la validation s’effectuent dans le cadre d’une combinaison interdisciplinaire de modèles de vieillissement chimique et mécanique, d’essais de vieillissement expérimental, d’analyse des matériaux des cellules et d’algorithmes innovants d’évaluation de l’état. L’équipement automatisé offre l’Enerlab 4.0, une mesure d’investissement FH des demandeurs. (French)
6 December 2021
0 references
Het doel van LIBlife is het ontwikkelen van een gezondheidstoestand (SOH) diagnostiek voor lithium-ion batterijsystemen op basis van fysisch-chemische modellen. Het belangrijkste resultaat is gevalideerde software-algoritmen die, op basis van meetgegevens (spanning, stroom, temperatuur) van batterijcellen tijdens real-time werking, de gezondheidstoestand (capaciteit en prestaties) en de laadtoestand in realtime inschatten en de resterende levensduur voorspellen. De algoritmen worden gedemonstreerd op basis van een fotovoltaïsche opslagbatterij van de deelnemende kmo’s. De overdraagbaarheid op batterijen van elektrische voertuigen wordt onderzocht. De ontwikkeling en validatie vindt plaats in een interdisciplinaire combinatie van chemische en mechanische verouderingsmodellen, experimentele verouderingstests, materiaalanalyse van de cellen en innovatieve algoritmen voor beoordeling door de staat. De apparatuur biedt de ENERLAB 4.0, een FH-Invest maatregel van de aanvragers. (Dutch)
19 December 2021
0 references
L'obiettivo di LIBlife è quello di sviluppare una diagnostica dello stato di salute (SOH) per i sistemi di batterie agli ioni di litio basati su modelli fisicochimici. Il risultato principale è costituito da algoritmi software convalidati che, sulla base dei dati di misurazione (tensione, corrente, temperatura) delle celle della batteria durante il funzionamento in tempo reale, stimano lo stato di salute (capacità e prestazioni) e lo stato di carica in tempo reale e prevedono la durata residua. Gli algoritmi sono dimostrati sulla base di una batteria di accumulo casale fotovoltaico delle PMI partecipanti. Si esamina la trasferibilità alle batterie dei veicoli elettrici. Lo sviluppo e la convalida si svolgono in una combinazione interdisciplinare di modelli di invecchiamento chimico e meccanico, test di invecchiamento sperimentale, analisi dei materiali delle cellule e algoritmi innovativi per la valutazione dello stato. L'attrezzatura offre l'ENERLAB 4.0, una misura FH-Invest dei richiedenti. (Italian)
18 January 2022
0 references
El objetivo de LIBlife es desarrollar un diagnóstico del estado de salud (SOH) para los sistemas de baterías de iones de litio basados en modelos fisicoquímicos. El principal resultado son algoritmos de software validados que, basados en datos de medición (voltaje, corriente, temperatura) de las células de batería durante el funcionamiento en tiempo real, estiman el estado de salud (capacidad y rendimiento) y el estado de carga en tiempo real y predicen la vida útil residual. Los algoritmos se demuestran sobre la base de una batería de almacenamiento de viviendas fotovoltaica de las PYME participantes. Se investiga la transferibilidad a las baterías de vehículos eléctricos. El desarrollo y validación tiene lugar en una combinación interdisciplinaria de modelos de envejecimiento químico y mecánico, pruebas experimentales de envejecimiento, análisis de materiales de las células y algoritmos innovadores para la evaluación del estado. El equipo ofrece el ENERLAB 4.0, una medida FH-Invest de los solicitantes. (Spanish)
22 January 2022
0 references
Στόχος της LIBlife είναι να αναπτύξει μια διαγνωστική κατάσταση της υγείας (SOH) για τα συστήματα μπαταριών ιόντων λιθίου που βασίζονται σε φυσικοχημικά μοντέλα. Το κύριο αποτέλεσμα είναι επικυρωμένοι αλγόριθμοι λογισμικού οι οποίοι, με βάση τα δεδομένα μέτρησης (τάση, ρεύμα, θερμοκρασία) των στοιχείων συσσωρευτών κατά τη λειτουργία σε πραγματικό χρόνο, εκτιμούν την κατάσταση της υγείας (ικανότητα και απόδοση) και την κατάσταση φόρτισης σε πραγματικό χρόνο και προβλέπουν την εναπομένουσα διάρκεια ζωής. Οι αλγόριθμοι αποδεικνύονται με βάση μια φωτοβολταϊκή οικιακή μπαταρία αποθήκευσης των συμμετεχουσών ΜΜΕ. Διερευνάται η δυνατότητα μεταφοράς στις μπαταρίες ηλεκτρικών οχημάτων. Η ανάπτυξη και η επικύρωση πραγματοποιείται σε έναν διεπιστημονικό συνδυασμό μοντέλων χημικής και μηχανικής γήρανσης, πειραματικών δοκιμών γήρανσης, ανάλυσης υλικών των κυττάρων και καινοτόμων αλγορίθμων για την αξιολόγηση του κράτους. Ο εξοπλισμός προσφέρει το ENERLAB 4.0, ένα μέτρο FH-Invest των αιτούντων. (Greek)
19 August 2022
0 references
LIBlife's mål er at udvikle en tilstand af sundhedstilstand (SOH) diagnostik for lithium-ion batterisystemer baseret på fysisk-kemiske modeller. Det vigtigste resultat er validerede softwarealgoritmer, der på grundlag af måledata (spænding, strøm, temperatur) for battericeller under realtidsdrift anslår helbredstilstanden (kapacitet og ydeevne) og ladningstilstanden i realtid og forudsiger den resterende levetid. Algoritmerne demonstreres på grundlag af et solcellelagerbatteri hos de deltagende SMV'er. Muligheden for at overføre til batterier til elektriske køretøjer undersøges. Udviklingen og valideringen finder sted i en tværfaglig kombination af kemiske og mekaniske aldringsmodeller, eksperimentelle aldringstest, materialeanalyse af cellerne og innovative algoritmer til tilstandsvurdering. Udstyret tilbyder ENERLAB 4.0, som er sagsøgernes FH-Invest-foranstaltning. (Danish)
19 August 2022
0 references
LIBlifen tavoitteena on kehittää fysikokemiallisiin malleihin perustuva litiumioniakkujärjestelmien terveydentilan diagnostiikka (SOH). Tärkein tulos on validoidut ohjelmistoalgoritmit, jotka perustuvat mittaustietoihin (jännite, virta, lämpötila) akkukennojen reaaliaikaisen käytön aikana, arvioivat terveydentilan (kapasiteetti ja suorituskyky) ja lataustilan reaaliajassa ja ennustavat jäljellä olevan käyttöiän. Algoritmit on esitetty osallistuvien pk-yritysten aurinkosähkövaraston avulla. Tutkitaan sähköajoneuvojen akkujen siirrettävyyttä. Kehittäminen ja validointi tapahtuu tieteidenvälisessä yhdistelmässä kemiallisia ja mekaanisia ikääntymismalleja, kokeellisia ikääntymistestejä, solujen materiaalianalyysia ja innovatiivisia algoritmeja valtion arviointia varten. Laitteet tarjoavat ENERLAB 4.0, joka on FH-Invest-toimenpide hakijat. (Finnish)
19 August 2022
0 references
L-għan ta’ LIBlife huwa li tiżviluppa dijanjostika tal-istat tas-saħħa (SOH) għas-sistemi tal-batteriji tal-jon tal-litju bbażati fuq mudelli fiżikokimiċi. Ir-riżultat ewlieni huwa algoritmi ta’ softwer ivvalidati li, abbażi tad-data tal-kejl (vultaġġ, kurrent, temperatura) taċ-ċelloli tal-batteriji matul l-operazzjoni f’ħin reali, jistmaw l-istat tas-saħħa (kapaċità u prestazzjoni) u l-istat ta’ ċċarġjar f’ħin reali u jbassru l-ħajja residwa. L-algoritmi huma murija fuq il-bażi ta ‘batterija ta’ ħażna dar fotovoltajka tal-SMEs parteċipanti. Tiġi investigata t-trasferibbiltà għall-batteriji tal-vetturi elettriċi. L-iżvilupp u l-validazzjoni jseħħu f’taħlita interdixxiplinarja ta’ mudelli kimiċi u mekkaniċi ta’ tixjiħ, testijiet sperimentali tat-tixjiħ, analiżi materjali taċ-ċelloli, u algoritmi innovattivi għall-valutazzjoni tal-istat. It-tagħmir joffri lill-ENERLAB 4.0, miżura FH-Invest tal-applikanti. (Maltese)
19 August 2022
0 references
LIBlife mērķis ir izstrādāt veselības stāvokļa (SOH) diagnostiku litija jonu akumulatoru sistēmām, pamatojoties uz fizikālķīmiskiem modeļiem. Galvenais rezultāts ir validēti programmatūras algoritmi, kas, pamatojoties uz akumulatora elementu mērījumu datiem (spriegumu, strāvu, temperatūru) reāllaikā, novērtē veselības stāvokli (jauda un veiktspēja) un uzlādes stāvokli reālajā laikā un prognozē atlikušo kalpošanas laiku. Algoritmi tiek demonstrēti, pamatojoties uz iesaistīto MVU fotoelementu mājas uzglabāšanas akumulatoru. Tiek pētīta pārnesamība uz elektrotransportlīdzekļu baterijām. Izstrāde un validācija notiek starpdisciplināru ķīmisko un mehānisko novecošanās modeļu, eksperimentālo novecošanās testu, šūnu materiālu analīzes un inovatīvu valsts novērtēšanas algoritmu kombinācijā. Aprīkojums piedāvā ENERLAB 4.0, kas ir pieteikuma iesniedzēju FH-Invest pasākums. (Latvian)
19 August 2022
0 references
Cieľom spoločnosti LIBlife je vyvinúť diagnostiku stavu zdravia (SOH) pre systémy lítiovo-iónových batérií na základe fyzikálno-chemických modelov. Hlavným výsledkom sú overené softvérové algoritmy, ktoré na základe meraných údajov (napätie, prúd, teplota) batériových článkov počas prevádzky v reálnom čase odhadujú zdravotný stav (kapacitu a výkonnosť) a stav nabitia v reálnom čase a predpovedajú zostatkovú životnosť. Algoritmy sa demonštrujú na základe fotovoltickej domácej skladovacej batérie zúčastnených MSP. Skúma sa prenosnosť na batérie elektrických vozidiel. Vývoj a validácia sa uskutočňuje v interdisciplinárnej kombinácii chemických a mechanických modelov starnutia, experimentálnych testov starnutia, materiálovej analýzy buniek a inovatívnych algoritmov na hodnotenie štátu. Zariadenie ponúka ENERLAB 4.0, opatrenie FH-Invest žiadateľov. (Slovak)
19 August 2022
0 references
Is é sprioc LIBlife ná diagnóisic sláinte (SOH) a fhorbairt do chórais ceallraí litiam-ian bunaithe ar shamhlacha fisiciceimiceacha. Is é an toradh is mó ná halgartaim bogearraí bailíochtaithe a dhéanann, bunaithe ar shonraí tomhais (voltas, reatha, teocht) cealla ceallraí le linn oibriú fíor-ama, meastachán a dhéanamh ar staid na sláinte (acmhainn agus feidhmíocht) agus ar staid an mhuirir i bhfíor-am agus an saolré iarmharach a thuar. Léirítear na halgartaim ar bhonn ceallra stórála baile fótavoltach de chuid na FBManna rannpháirteacha. Imscrúdaítear an inaistritheacht chuig ceallraí feithiclí leictreacha. Tarlaíonn an fhorbairt agus an bailíochtú i meascán idirdhisciplíneach de mhúnlaí aosaithe ceimiceacha agus meicniúla, tástálacha ar aosú turgnamhach, anailís ábhair ar na cealla, agus algartaim nuálacha le haghaidh measúnú stáit. Tairgeann an trealamh Enerlab 4.0, beart FH-Invest de na hiarratasóirí. (Irish)
19 August 2022
0 references
Cílem LIBlife je vyvinout diagnostiku stavu zdraví (SOH) pro lithium-iontové bateriové systémy založené na fyzikálně-chemických modelech. Hlavním výsledkem jsou validované softwarové algoritmy, které na základě naměřených dat (napětí, proud, teplota) bateriových článků během provozu v reálném čase odhadují zdravotní stav (kapacitu a výkon) a stav nabití v reálném čase a předpovídají zbytkovou životnost. Algoritmy jsou demonstrovány na základě fotovoltaické domácí baterie zúčastněných malých a středních podniků. Zkoumá se přenositelnost na baterie elektrických vozidel. Vývoj a validace probíhá v interdisciplinární kombinaci modelů chemického a mechanického stárnutí, experimentálních zkoušek stárnutí, materiálové analýzy buněk a inovativních algoritmů pro hodnocení stavu. Zařízení nabízí ENERLAB 4.0, FH-Invest opatření žadatelů. (Czech)
19 August 2022
0 references
O objetivo do LIBlife é desenvolver um diagnóstico de estado de saúde (SOH) para sistemas de pilhas de iões de lítio com base em modelos físico-químicos. O principal resultado são algoritmos de software validados que, com base em dados de medição (tensão, corrente, temperatura) das células da pilha durante a operação em tempo real, estimam o estado de saúde (capacidade e desempenho) e o estado de carga em tempo real e preveem a vida útil residual. Os algoritmos são demonstrados com base numa pilha fotovoltaica de armazenamento doméstico das PME participantes. A transferibilidade para pilhas de veículos elétricos é investigada. O desenvolvimento e validação ocorre em uma combinação interdisciplinar de modelos de envelhecimento químico e mecânico, testes de envelhecimento experimental, análise de materiais das células e algoritmos inovadores para avaliação do estado. O equipamento oferece o ENERLAB 4.0, uma medida FH-Invest dos candidatos. (Portuguese)
19 August 2022
0 references
LIBlife’i eesmärk on töötada välja füsi-keemilistel mudelitel põhinevate liitiumioonakusüsteemide tervisliku seisundi diagnostika (SOH). Peamine tulemus on valideeritud tarkvara algoritmid, mis põhinevad akuelementide mõõtmisandmetel (pinge, voolutugevus, temperatuur) reaalajas töötamisel, hinnata tervislikku seisundit (võimsus ja jõudlus) ja laadimisolekut reaalajas ning prognoosida järelejäänud eluiga. Algoritme demonstreeritakse osalevate VKEde fotogalvaanilise koduse salvestusaku põhjal. Uuritakse elektrisõidukite akudele ülekantavust. Arendamine ja valideerimine toimub interdistsiplinaarses kombinatsioonis keemiliste ja mehaaniliste vananemise mudelitest, eksperimentaalsetest vananemiskatsetest, rakkude materjalianalüüsist ja uuenduslikest algoritmidest riigi hindamiseks. Seadmed pakuvad taotlejate FH-Investi meedet ENERLAB 4.0. (Estonian)
19 August 2022
0 references
A LIBlife célja, hogy fizikokémiai modellek alapján fejlessze a lítium-ion akkumulátorrendszerek egészségügyi (SOH) diagnosztikáját. A fő eredmény validált szoftveralgoritmusok, amelyek valós idejű működés közben az akkumulátorcellák mérési adatai (feszültség, áram, hőmérséklet) alapján megbecsülik az egészségi állapotot (kapacitás és teljesítmény) és a töltési állapotot valós időben, és megjósolják a fennmaradó élettartamot. Az algoritmusokat a részt vevő kkv-k fotovoltaikus otthoni tárolóeleme alapján mutatják be. Az elektromos járművek akkumulátoraira való átvihetőséget vizsgálják. A fejlesztés és validálás a kémiai és mechanikai öregedési modellek, a kísérleti öregedési vizsgálatok, a sejtek anyagelemzése és az állapotértékelés innovatív algoritmusainak interdiszciplináris kombinációjában történik. A berendezés az ENERLAB 4.0, a felperesek FH-Invest intézkedését kínálja. (Hungarian)
19 August 2022
0 references
Целта на LIBlife е да разработи диагностика на литиево-йонни батерии (SOH) на базата на физикохимични модели. Основният резултат е валидирани софтуерни алгоритми, които, въз основа на данни от измервания (напрежение, ток, температура) на акумулаторните клетки по време на работа в реално време, оценяват здравословното състояние (капацитет и производителност) и степента на зареждане в реално време и прогнозират остатъчния жизнен цикъл. Алгоритмите се демонстрират въз основа на фотоволтаична акумулаторна батерия за домашно съхранение на участващите МСП. Изследва се възможността за прехвърляне към акумулаторни батерии за електрически превозни средства. Разработването и валидирането се извършват в интердисциплинарна комбинация от химични и механични модели на стареене, експериментални тестове за стареене, анализ на материалите на клетките и иновативни алгоритми за оценка на състоянието. Оборудването предлага ENERLAB 4.0, мярка FH-Invest на заявителите. (Bulgarian)
19 August 2022
0 references
„LIBlife“ tikslas – sukurti ličio jonų baterijų sistemų sveikatos būklės (SOH) diagnozę, pagrįstą fizikiniais ir cheminiais modeliais. Pagrindinis rezultatas yra patvirtinti programinės įrangos algoritmai, kurie, remiantis baterijų elementų matavimo duomenimis (įtampa, srovė, temperatūra) realiuoju laiku, įvertina sveikatos būklę (gebą ir našumą) bei įkrovimo būseną realiuoju laiku ir prognozuoja likusį eksploatavimo laiką. Algoritmai parodomi dalyvaujančių MVĮ fotovoltinių namų baterijų pagrindu. Tiriama galimybė perduoti elektra varomų transporto priemonių baterijas. Kūrimas ir patvirtinimas vyksta tarpdisciplininiu cheminių ir mechaninių senėjimo modelių deriniu, eksperimentiniais senėjimo bandymais, ląstelių medžiagų analize ir novatoriškais valstybės vertinimo algoritmais. Įranga siūlo pareiškėjų priemonę ENERLAB 4.0 – FH-Invest priemonę. (Lithuanian)
19 August 2022
0 references
Cilj LIBlifea je razviti dijagnostiku zdravstvenog stanja (SOH) za sustave litij-ionskih baterija na temelju fizikalno-kemijskih modela. Glavni rezultat su provjereni softverski algoritmi koji, na temelju mjernih podataka (napon, struja, temperatura) baterijskih ćelija tijekom rada u stvarnom vremenu, procjenjuju zdravstveno stanje (kapacitet i performanse) i stanje napunjenosti u stvarnom vremenu te predviđaju preostali životni vijek. Algoritmi su prikazani na temelju fotonaponske baterije za kućnu pohranu uključenih MSP-ova. Istražuje se prenosivost na baterije električnih vozila. Razvoj i validacija odvija se u interdisciplinarnoj kombinaciji kemijskih i mehaničkih modela starenja, eksperimentalnim testovima starenja, analizi materijala stanica i inovativnim algoritmima za procjenu stanja. Oprema nudi ENERLAB 4.0, mjeru FH-Invest podnositelja zahtjeva. (Croatian)
19 August 2022
0 references
LIBlifes mål är att utveckla en hälsodiagnos (SOH) för litiumjonbatterisystem baserade på fysikalisk-kemiska modeller. Det viktigaste resultatet är validerade programvarualgoritmer som, baserat på mätdata (spänning, ström, temperatur) för battericeller under drift i realtid, uppskattar hälsotillståndet (kapacitet och prestanda) och laddningstillståndet i realtid och förutser återstående livslängd. Algoritmerna demonstreras på grundval av ett fotovoltaiskt hemlagringsbatteri hos de deltagande små och medelstora företagen. Överförbarheten till elbilsbatterier undersöks. Utvecklingen och valideringen sker i en tvärvetenskaplig kombination av kemiska och mekaniska åldringsmodeller, experimentella åldrandetester, materialanalys av cellerna och innovativa algoritmer för statlig bedömning. Utrustningen erbjuder de sökande ENERLAB 4.0, en FH-Invest-åtgärd. (Swedish)
19 August 2022
0 references
Obiectivul LIBlife este de a dezvolta un diagnostic al stării de sănătate (SOH) pentru sistemele de baterii litiu-ion bazate pe modele fizico-chimice. Rezultatul principal este algoritmii software validați care, pe baza datelor de măsurare (tensiune, curent, temperatură) ale celulelor bateriei în timpul funcționării în timp real, estimează starea de sănătate (capacitate și performanță) și starea de încărcare în timp real și prevăd durata de viață reziduală. Algoritmii sunt demonstrați pe baza unei baterii fotovoltaice de stocare la domiciliu a IMM-urilor participante. Transferabilitatea la bateriile vehiculelor electrice este investigată. Dezvoltarea și validarea are loc într-o combinație interdisciplinară de modele de îmbătrânire chimică și mecanică, teste experimentale de îmbătrânire, analiza materialelor celulelor și algoritmi inovatori pentru evaluarea de stat. Echipamentul oferă ENERLAB 4.0, o măsură FH-Invest a solicitanților. (Romanian)
19 August 2022
0 references
Cilj LIBlife je razviti diagnostiko stanja (SOH) za litij-ionske baterijske sisteme, ki temeljijo na fizikalno-kemijskih modelih. Glavni rezultat so potrjeni algoritmi programske opreme, ki na podlagi merilnih podatkov (napetost, tok, temperatura) baterijskih celic med delovanjem v realnem času ocenjujejo zdravstveno stanje (zmogljivost in zmogljivost) in stanje napolnjenosti v realnem času ter napovedujejo preostalo življenjsko dobo. Algoritmi so prikazani na podlagi fotonapetostne baterije za shranjevanje na domu sodelujočih MSP. Preuči se prenosljivost na baterije za električna vozila. Razvoj in validacija potekata v interdisciplinarni kombinaciji kemijskih in mehanskih modelov staranja, eksperimentalnih preskusov staranja, analize materialov celic in inovativnih algoritmov za oceno stanja. Oprema ponuja ENERLAB 4.0, ukrep naložb FH za vložnike. (Slovenian)
19 August 2022
0 references
Celem LIBlife jest opracowanie diagnostyki stanu zdrowia (SOH) dla systemów akumulatorów litowo-jonowych opartych na modelach fizykochemicznych. Głównym wynikiem są zatwierdzone algorytmy oprogramowania, które w oparciu o dane pomiarowe (napięcie, prąd, temperatura) ogniw baterii podczas pracy w czasie rzeczywistym, szacują stan zdrowia (pojemność i wydajność) oraz stan naładowania w czasie rzeczywistym i przewidują pozostały okres życia. Algorytmy są demonstrowane na podstawie fotowoltaicznej domowej baterii magazynowej uczestniczących MŚP. Bada się możliwość przenoszenia na akumulatory pojazdów elektrycznych. Rozwój i walidacja odbywa się w interdyscyplinarnej kombinacji modeli starzenia chemicznego i mechanicznego, eksperymentalnych testów starzenia, analizy materiałów komórek oraz innowacyjnych algorytmów oceny stanu. Wyposażenie oferuje ENERLAB 4.0, środek FH-Invest wnioskodawców. (Polish)
19 August 2022
0 references
Offenburg
0 references
16 February 2024
0 references
Identifiers
DE_TEMPORARY_87
0 references