Q97833 (Q97833): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Created a new Item)
 
(‎Changed an Item)
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
 
Normal rank
Property / intervention field
 
Property / intervention field: Investment in infrastructure, capacities and equipment in SMEs directly linked to research and innovation activities / rank
 
Normal rank

Revision as of 10:41, 31 January 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,884,537.6 zloty
    0 references
    452,289.02400000003 Euro
    13 January 2020
    0 references
    3,706,336.0 zloty
    0 references
    889,520.64 Euro
    13 January 2020
    0 references
    59.06 percent
    0 references
    1 January 2019
    0 references
    30 June 2020
    0 references
    COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
    0 references
    Planowany projekt dotyczy rozbudowy wielozadaniowego laboratorium informatycznego, dedykowanego pracom B+R prowadzonym przez projektodawcę. Pomysł laboratorium opiera się na stworzeniu wysoce wydajnej infrastruktury komputerowej, wspartej specjalistycznym autorskim oprogramowaniem opracowanym w toku prac B+R. Istotą projektu są prace B+R, których realizacja ma na celu stworzenie systemu redukcji szumów opartego o algorytmy sztucznej inteligencji. Pod pojęciem szumów rozumiemy przypadkowe gwałtowne zmiany barw poszczególnych pikselii nie występujących w rzeczywistości lub nie mających logicznego powodu do występowania w obrazach generowanych. Przedsięwzięcie polegać będzie na stworzeniu algorytmów opartych o uczenia maszynowe. Algorytm ten będzie w stanie wyselekcjonować szumy wynikające z procesu renderingu w oparciu o dwa źródła informacji. Analizę matematyczną przebiegu procesu renderingu (czyli informację o punktach/pixelach, w które trafiła odmienna od średniej liczba promieni świetlnych) oraz analizę obrazu opartą o maszynowe uczenie się. W wyniku tego obraz będzie modyfikowany (pozbawiony szumów) już na etapie procesu renderingu. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    RPKP.01.02.01-04-0005/18
    0 references