Training and modernisation of public administrations and services – SATDAP – Training of Public Administration (Q2913556): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in en: Setting new description)
(‎Added qualifier: readability score (P590521): 0.0806739063671024)
 
(21 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / enlabel / en
 
Training and modernisation of public administrations and services – SATDAP – Training of Public Administration
label / frlabel / fr
 
Renforcement des capacités et modernisation des administrations et des services publics — SATDAP — Autonomisation de l’administration publique
label / delabel / de
 
Kapazitätsaufbau und Modernisierung der öffentlichen Verwaltungen und Dienstleistungen – SATDAP – Stärkung der öffentlichen Verwaltung
label / nllabel / nl
 
Capaciteitsopbouw en modernisering van overheidsdiensten en -diensten — SATDAP — Empowerment of Public Administration
label / itlabel / it
 
Sviluppo delle capacità e modernizzazione delle amministrazioni e dei servizi pubblici — SATDAP — Empowerment della pubblica amministrazione
label / eslabel / es
 
Desarrollo de capacidades y modernización de las administraciones y servicios públicos — SATDAP — Empoderamiento de la Administración Pública
label / etlabel / et
 
Haldusasutuste ja -teenuste koolitamine ja ajakohastamine – SATDAP – Avaliku halduse koolitus
label / ltlabel / lt
 
Viešojo administravimo ir paslaugų mokymas ir modernizavimas – SATDAP – Viešojo administravimo mokymas
label / hrlabel / hr
 
Osposobljavanje i modernizacija javnih uprava i službi – SATDAP – Osposobljavanje javne uprave
label / ellabel / el
 
Κατάρτιση και εκσυγχρονισμός δημόσιων διοικήσεων και υπηρεσιών — SATDAP — Κατάρτιση Δημόσιας Διοίκησης
label / sklabel / sk
 
Odborná príprava a modernizácia verejnej správy a služieb – SATDAP – Odborná príprava verejnej správy
label / filabel / fi
 
Julkishallinnon koulutus ja nykyaikaistaminen – SATDAP – Julkishallinnon koulutus
label / pllabel / pl
 
Szkolenia i modernizacja administracji publicznej i usług publicznych – SATDAP – Szkolenie administracji publicznej
label / hulabel / hu
 
A közigazgatás és a szolgáltatások képzése és korszerűsítése – SATDAP – Közigazgatási képzés
label / cslabel / cs
 
Odborná příprava a modernizace veřejné správy a služeb – SATDAP – Vzdělávání veřejné správy
label / lvlabel / lv
 
Valsts pārvaldes iestāžu un dienestu apmācība un modernizācija — SATDAP — Valsts pārvaldes apmācība
label / galabel / ga
 
Oiliúint agus nuachóiriú riarachán poiblí agus seirbhísí — SATDAP — Oiliúint ar Riarachán Poiblí
label / sllabel / sl
 
Usposabljanje in posodobitev javnih uprav in storitev – SATDAP – Usposabljanje javne uprave
label / bglabel / bg
 
Обучение и модернизация на публичните администрации и услуги — SATDAP — Обучение на публичната администрация
label / mtlabel / mt
 
Taħriġ u modernizzazzjoni tal-amministrazzjonijiet u s-servizzi pubbliċi — SATDAP — Taħriġ tal-Amministrazzjoni Pubblika
label / dalabel / da
 
Uddannelse og modernisering af offentlige forvaltninger og tjenester — SATDAP — Uddannelse af offentlig forvaltning
label / rolabel / ro
 
Formarea și modernizarea administrațiilor și serviciilor publice – SATDAP – Formarea administrației publice
label / svlabel / sv
 
Utbildning och modernisering av offentliga förvaltningar och tjänster – SATDAP – Utbildning i offentlig förvaltning
description / bgdescription / bg
 
Проект Q2913556 в Португалия
description / hrdescription / hr
 
Projekt Q2913556 u Portugalu
description / hudescription / hu
 
Projekt Q2913556 Portugáliában
description / csdescription / cs
 
Projekt Q2913556 v Portugalsku
description / dadescription / da
 
Projekt Q2913556 i Portugal
description / nldescription / nl
 
Project Q2913556 in Portugal
description / etdescription / et
 
Projekt Q2913556 Portugalis
description / fidescription / fi
 
Projekti Q2913556 Portugalissa
description / frdescription / fr
 
Projet Q2913556 au Portugal
description / dedescription / de
 
Projekt Q2913556 in Portugal
description / eldescription / el
 
Έργο Q2913556 στην Πορτογαλία
description / gadescription / ga
 
Tionscadal Q2913556 sa Phortaingéil
description / itdescription / it
 
Progetto Q2913556 in Portogallo
description / lvdescription / lv
 
Projekts Q2913556 Portugālē
description / ltdescription / lt
 
Projektas Q2913556 Portugalijoje
description / mtdescription / mt
 
Proġett Q2913556 fil-Portugall
description / pldescription / pl
 
Projekt Q2913556 w Portugalii
description / ptdescription / pt
 
Projeto Q2913556 em Portugal
description / rodescription / ro
 
Proiectul Q2913556 în Portugalia
description / skdescription / sk
 
Projekt Q2913556 v Portugalsku
description / sldescription / sl
 
Projekt Q2913556 na Portugalskem
description / esdescription / es
 
Proyecto Q2913556 en Portugal
description / svdescription / sv
 
Projekt Q2913556 i Portugal
Property / budget
254,972.96 Euro
Amount254,972.96 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 254,972.96 Euro / rank
Normal rank
 
Property / co-financing rate
85.0 percent
Amount85.0 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 85.0 percent / rank
Normal rank
 
Property / beneficiary name (string)
IAPMEI - AGÊNCIA PARA A COMPETITIVIDADE E INOVAÇÃO, I.P.
 
Property / beneficiary name (string): IAPMEI - AGÊNCIA PARA A COMPETITIVIDADE E INOVAÇÃO, I.P. / rank
Normal rank
 
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: União das freguesias de Cedofeita, Santo Ildefonso, Sé, Miragaia, São Nicolau e Vitória / rank
 
Normal rank
Property / summary
 
The IA-SI project aims to improve risk management in the analysis phase of payment requests from beneficiaries of Portugal 2020 incentive systems, using machine learning techniques. The aim is to develop solutions based on forecasting models on the reliability of eligibility of expenditure and on anticipating risks of meeting targets, to be used in the management of incentives. (English)
Property / summary: The IA-SI project aims to improve risk management in the analysis phase of payment requests from beneficiaries of Portugal 2020 incentive systems, using machine learning techniques. The aim is to develop solutions based on forecasting models on the reliability of eligibility of expenditure and on anticipating risks of meeting targets, to be used in the management of incentives. (English) / rank
 
Normal rank
Property / summary: The IA-SI project aims to improve risk management in the analysis phase of payment requests from beneficiaries of Portugal 2020 incentive systems, using machine learning techniques. The aim is to develop solutions based on forecasting models on the reliability of eligibility of expenditure and on anticipating risks of meeting targets, to be used in the management of incentives. (English) / qualifier
 
point in time: 8 July 2021
Timestamp+2021-07-08T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary: The IA-SI project aims to improve risk management in the analysis phase of payment requests from beneficiaries of Portugal 2020 incentive systems, using machine learning techniques. The aim is to develop solutions based on forecasting models on the reliability of eligibility of expenditure and on anticipating risks of meeting targets, to be used in the management of incentives. (English) / qualifier
 
readability score: 0.0806739063671024
Amount0.0806739063671024
Unit1
Property / summary
 
Le projet IA-SI vise à améliorer la gestion des risques dans la phase d’analyse des demandes de paiement des bénéficiaires des régimes d’incitation Portugal 2020 utilisant des techniques d’apprentissage automatique. L’objectif est d’élaborer des solutions fondées sur des modèles de prévision sur la fiabilité de l’éligibilité des dépenses et sur l’anticipation des risques de conformité cibles, à utiliser dans la gestion des incitations. (French)
Property / summary: Le projet IA-SI vise à améliorer la gestion des risques dans la phase d’analyse des demandes de paiement des bénéficiaires des régimes d’incitation Portugal 2020 utilisant des techniques d’apprentissage automatique. L’objectif est d’élaborer des solutions fondées sur des modèles de prévision sur la fiabilité de l’éligibilité des dépenses et sur l’anticipation des risques de conformité cibles, à utiliser dans la gestion des incitations. (French) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Le projet IA-SI vise à améliorer la gestion des risques dans la phase d’analyse des demandes de paiement des bénéficiaires des régimes d’incitation Portugal 2020 utilisant des techniques d’apprentissage automatique. L’objectif est d’élaborer des solutions fondées sur des modèles de prévision sur la fiabilité de l’éligibilité des dépenses et sur l’anticipation des risques de conformité cibles, à utiliser dans la gestion des incitations. (French) / qualifier
 
point in time: 6 December 2021
Timestamp+2021-12-06T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Das IA-SI-Projekt zielt darauf ab, das Risikomanagement in der Analysephase der Zahlungsanträge der Begünstigten Portugals 2020 mit Hilfe maschineller Lernmethoden zu verbessern. Ziel ist die Entwicklung von Lösungen auf der Grundlage von Prognosemodellen für die Zuverlässigkeit der Förderfähigkeit der Ausgaben und die Antizipation von Risiken für die Einhaltung der Zielvorgaben, die bei der Verwaltung von Anreizen verwendet werden sollen. (German)
Property / summary: Das IA-SI-Projekt zielt darauf ab, das Risikomanagement in der Analysephase der Zahlungsanträge der Begünstigten Portugals 2020 mit Hilfe maschineller Lernmethoden zu verbessern. Ziel ist die Entwicklung von Lösungen auf der Grundlage von Prognosemodellen für die Zuverlässigkeit der Förderfähigkeit der Ausgaben und die Antizipation von Risiken für die Einhaltung der Zielvorgaben, die bei der Verwaltung von Anreizen verwendet werden sollen. (German) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Das IA-SI-Projekt zielt darauf ab, das Risikomanagement in der Analysephase der Zahlungsanträge der Begünstigten Portugals 2020 mit Hilfe maschineller Lernmethoden zu verbessern. Ziel ist die Entwicklung von Lösungen auf der Grundlage von Prognosemodellen für die Zuverlässigkeit der Förderfähigkeit der Ausgaben und die Antizipation von Risiken für die Einhaltung der Zielvorgaben, die bei der Verwaltung von Anreizen verwendet werden sollen. (German) / qualifier
 
point in time: 14 December 2021
Timestamp+2021-12-14T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Het IA-SI-project heeft tot doel het risicobeheer te verbeteren in de analysefase van betalingsaanvragen van begunstigden van Portugal 2020-stimuleringsregelingen met behulp van machine learning-technieken. Het doel is oplossingen te ontwikkelen op basis van prognosemodellen voor de betrouwbaarheid van de subsidiabiliteit van de uitgaven en anticipatie op risico’s voor de naleving van de doelstellingen, die moeten worden gebruikt bij het beheer van stimulansen. (Dutch)
Property / summary: Het IA-SI-project heeft tot doel het risicobeheer te verbeteren in de analysefase van betalingsaanvragen van begunstigden van Portugal 2020-stimuleringsregelingen met behulp van machine learning-technieken. Het doel is oplossingen te ontwikkelen op basis van prognosemodellen voor de betrouwbaarheid van de subsidiabiliteit van de uitgaven en anticipatie op risico’s voor de naleving van de doelstellingen, die moeten worden gebruikt bij het beheer van stimulansen. (Dutch) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Het IA-SI-project heeft tot doel het risicobeheer te verbeteren in de analysefase van betalingsaanvragen van begunstigden van Portugal 2020-stimuleringsregelingen met behulp van machine learning-technieken. Het doel is oplossingen te ontwikkelen op basis van prognosemodellen voor de betrouwbaarheid van de subsidiabiliteit van de uitgaven en anticipatie op risico’s voor de naleving van de doelstellingen, die moeten worden gebruikt bij het beheer van stimulansen. (Dutch) / qualifier
 
point in time: 19 December 2021
Timestamp+2021-12-19T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Il progetto IA-SI mira a migliorare la gestione del rischio nella fase di analisi delle domande di pagamento dei beneficiari dei regimi di incentivazione Portogallo 2020 che utilizzano tecniche di apprendimento automatico. L'obiettivo è sviluppare soluzioni basate su modelli di previsione sull'affidabilità dell'ammissibilità della spesa e sull'anticipazione dei rischi di conformità mirati, da utilizzare nella gestione degli incentivi. (Italian)
Property / summary: Il progetto IA-SI mira a migliorare la gestione del rischio nella fase di analisi delle domande di pagamento dei beneficiari dei regimi di incentivazione Portogallo 2020 che utilizzano tecniche di apprendimento automatico. L'obiettivo è sviluppare soluzioni basate su modelli di previsione sull'affidabilità dell'ammissibilità della spesa e sull'anticipazione dei rischi di conformità mirati, da utilizzare nella gestione degli incentivi. (Italian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Il progetto IA-SI mira a migliorare la gestione del rischio nella fase di analisi delle domande di pagamento dei beneficiari dei regimi di incentivazione Portogallo 2020 che utilizzano tecniche di apprendimento automatico. L'obiettivo è sviluppare soluzioni basate su modelli di previsione sull'affidabilità dell'ammissibilità della spesa e sull'anticipazione dei rischi di conformità mirati, da utilizzare nella gestione degli incentivi. (Italian) / qualifier
 
point in time: 17 January 2022
Timestamp+2022-01-17T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
El proyecto IA-SI tiene por objeto mejorar la gestión de riesgos en la fase de análisis de las solicitudes de pago de los beneficiarios de los regímenes de incentivos de Portugal 2020 utilizando técnicas de aprendizaje automático. El objetivo es desarrollar soluciones basadas en modelos de previsión sobre la fiabilidad de la subvencionabilidad del gasto y en la anticipación de los riesgos de cumplimiento objetivo, que se utilizarán en la gestión de los incentivos. (Spanish)
Property / summary: El proyecto IA-SI tiene por objeto mejorar la gestión de riesgos en la fase de análisis de las solicitudes de pago de los beneficiarios de los regímenes de incentivos de Portugal 2020 utilizando técnicas de aprendizaje automático. El objetivo es desarrollar soluciones basadas en modelos de previsión sobre la fiabilidad de la subvencionabilidad del gasto y en la anticipación de los riesgos de cumplimiento objetivo, que se utilizarán en la gestión de los incentivos. (Spanish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: El proyecto IA-SI tiene por objeto mejorar la gestión de riesgos en la fase de análisis de las solicitudes de pago de los beneficiarios de los regímenes de incentivos de Portugal 2020 utilizando técnicas de aprendizaje automático. El objetivo es desarrollar soluciones basadas en modelos de previsión sobre la fiabilidad de la subvencionabilidad del gasto y en la anticipación de los riesgos de cumplimiento objetivo, que se utilizarán en la gestión de los incentivos. (Spanish) / qualifier
 
point in time: 21 January 2022
Timestamp+2022-01-21T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
IA-SI projekti eesmärk on parandada riskijuhtimist Portugali 2020. aasta toetussüsteemide toetusesaajate maksetaotluste analüüsietapis, kasutades masinõppe meetodeid. Eesmärk on töötada välja lahendused, mis põhinevad kulude abikõlblikkuse usaldusväärsuse prognoosimudelitel ja eesmärkide saavutamisega seotud riskide prognoosimisel, mida kasutatakse stiimulite haldamisel. (Estonian)
Property / summary: IA-SI projekti eesmärk on parandada riskijuhtimist Portugali 2020. aasta toetussüsteemide toetusesaajate maksetaotluste analüüsietapis, kasutades masinõppe meetodeid. Eesmärk on töötada välja lahendused, mis põhinevad kulude abikõlblikkuse usaldusväärsuse prognoosimudelitel ja eesmärkide saavutamisega seotud riskide prognoosimisel, mida kasutatakse stiimulite haldamisel. (Estonian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: IA-SI projekti eesmärk on parandada riskijuhtimist Portugali 2020. aasta toetussüsteemide toetusesaajate maksetaotluste analüüsietapis, kasutades masinõppe meetodeid. Eesmärk on töötada välja lahendused, mis põhinevad kulude abikõlblikkuse usaldusväärsuse prognoosimudelitel ja eesmärkide saavutamisega seotud riskide prognoosimisel, mida kasutatakse stiimulite haldamisel. (Estonian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
IA-SI projektu siekiama pagerinti rizikos valdymą analizuojant Portugalijos 2020 m. paskatų sistemų paramos gavėjų mokėjimo prašymus, taikant mašininio mokymosi metodus. Siekiama parengti sprendimus, pagrįstus prognozavimo modeliais, susijusiais su išlaidų tinkamumo finansuoti patikimumu ir tikslų įgyvendinimo rizikos numatymu, kurie būtų naudojami valdant paskatas. (Lithuanian)
Property / summary: IA-SI projektu siekiama pagerinti rizikos valdymą analizuojant Portugalijos 2020 m. paskatų sistemų paramos gavėjų mokėjimo prašymus, taikant mašininio mokymosi metodus. Siekiama parengti sprendimus, pagrįstus prognozavimo modeliais, susijusiais su išlaidų tinkamumo finansuoti patikimumu ir tikslų įgyvendinimo rizikos numatymu, kurie būtų naudojami valdant paskatas. (Lithuanian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: IA-SI projektu siekiama pagerinti rizikos valdymą analizuojant Portugalijos 2020 m. paskatų sistemų paramos gavėjų mokėjimo prašymus, taikant mašininio mokymosi metodus. Siekiama parengti sprendimus, pagrįstus prognozavimo modeliais, susijusiais su išlaidų tinkamumo finansuoti patikimumu ir tikslų įgyvendinimo rizikos numatymu, kurie būtų naudojami valdant paskatas. (Lithuanian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Cilj je projekta IA-SI poboljšati upravljanje rizicima u fazi analize zahtjeva za plaćanje korisnika poticajnih sustava Portugala 2020. primjenom tehnika strojnog učenja. Cilj je razviti rješenja koja se temelje na modelima predviđanja o pouzdanosti prihvatljivosti rashoda i predviđanju rizika od postizanja ciljeva, koja će se koristiti u upravljanju poticajima. (Croatian)
Property / summary: Cilj je projekta IA-SI poboljšati upravljanje rizicima u fazi analize zahtjeva za plaćanje korisnika poticajnih sustava Portugala 2020. primjenom tehnika strojnog učenja. Cilj je razviti rješenja koja se temelje na modelima predviđanja o pouzdanosti prihvatljivosti rashoda i predviđanju rizika od postizanja ciljeva, koja će se koristiti u upravljanju poticajima. (Croatian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Cilj je projekta IA-SI poboljšati upravljanje rizicima u fazi analize zahtjeva za plaćanje korisnika poticajnih sustava Portugala 2020. primjenom tehnika strojnog učenja. Cilj je razviti rješenja koja se temelje na modelima predviđanja o pouzdanosti prihvatljivosti rashoda i predviđanju rizika od postizanja ciljeva, koja će se koristiti u upravljanju poticajima. (Croatian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Το έργο IA-SI αποσκοπεί στη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου κατά τη φάση ανάλυσης των αιτήσεων πληρωμής από δικαιούχους συστημάτων παροχής κινήτρων στην Πορτογαλία 2020, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Στόχος είναι η ανάπτυξη λύσεων βασισμένων σε μοντέλα πρόβλεψης σχετικά με την αξιοπιστία της επιλεξιμότητας των δαπανών και την πρόβλεψη των κινδύνων επίτευξης των στόχων, τα οποία θα χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση των κινήτρων. (Greek)
Property / summary: Το έργο IA-SI αποσκοπεί στη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου κατά τη φάση ανάλυσης των αιτήσεων πληρωμής από δικαιούχους συστημάτων παροχής κινήτρων στην Πορτογαλία 2020, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Στόχος είναι η ανάπτυξη λύσεων βασισμένων σε μοντέλα πρόβλεψης σχετικά με την αξιοπιστία της επιλεξιμότητας των δαπανών και την πρόβλεψη των κινδύνων επίτευξης των στόχων, τα οποία θα χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση των κινήτρων. (Greek) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Το έργο IA-SI αποσκοπεί στη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου κατά τη φάση ανάλυσης των αιτήσεων πληρωμής από δικαιούχους συστημάτων παροχής κινήτρων στην Πορτογαλία 2020, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Στόχος είναι η ανάπτυξη λύσεων βασισμένων σε μοντέλα πρόβλεψης σχετικά με την αξιοπιστία της επιλεξιμότητας των δαπανών και την πρόβλεψη των κινδύνων επίτευξης των στόχων, τα οποία θα χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση των κινήτρων. (Greek) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Cieľom projektu IA-SI je zlepšiť riadenie rizík vo fáze analýzy žiadostí o platbu od príjemcov motivačných systémov Portugalska 2020 s využitím techník strojového učenia. Cieľom je vypracovať riešenia založené na modeloch prognóz týkajúcich sa spoľahlivosti oprávnenosti výdavkov a predvídania rizík plnenia cieľov, ktoré sa použijú pri riadení stimulov. (Slovak)
Property / summary: Cieľom projektu IA-SI je zlepšiť riadenie rizík vo fáze analýzy žiadostí o platbu od príjemcov motivačných systémov Portugalska 2020 s využitím techník strojového učenia. Cieľom je vypracovať riešenia založené na modeloch prognóz týkajúcich sa spoľahlivosti oprávnenosti výdavkov a predvídania rizík plnenia cieľov, ktoré sa použijú pri riadení stimulov. (Slovak) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Cieľom projektu IA-SI je zlepšiť riadenie rizík vo fáze analýzy žiadostí o platbu od príjemcov motivačných systémov Portugalska 2020 s využitím techník strojového učenia. Cieľom je vypracovať riešenia založené na modeloch prognóz týkajúcich sa spoľahlivosti oprávnenosti výdavkov a predvídania rizík plnenia cieľov, ktoré sa použijú pri riadení stimulov. (Slovak) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
IA-SI-hankkeen tavoitteena on parantaa riskinhallintaa Portugalin vuoden 2020 kannustinjärjestelmien edunsaajien maksupyyntöjen analysointivaiheessa koneoppimistekniikoita käyttäen. Tavoitteena on kehittää ratkaisuja, jotka perustuvat ennustemalleihin menojen tukikelpoisuuden luotettavuudesta ja tavoitteiden saavuttamiseen liittyvien riskien ennakoinnista ja joita voidaan käyttää kannustimien hallinnoinnissa. (Finnish)
Property / summary: IA-SI-hankkeen tavoitteena on parantaa riskinhallintaa Portugalin vuoden 2020 kannustinjärjestelmien edunsaajien maksupyyntöjen analysointivaiheessa koneoppimistekniikoita käyttäen. Tavoitteena on kehittää ratkaisuja, jotka perustuvat ennustemalleihin menojen tukikelpoisuuden luotettavuudesta ja tavoitteiden saavuttamiseen liittyvien riskien ennakoinnista ja joita voidaan käyttää kannustimien hallinnoinnissa. (Finnish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: IA-SI-hankkeen tavoitteena on parantaa riskinhallintaa Portugalin vuoden 2020 kannustinjärjestelmien edunsaajien maksupyyntöjen analysointivaiheessa koneoppimistekniikoita käyttäen. Tavoitteena on kehittää ratkaisuja, jotka perustuvat ennustemalleihin menojen tukikelpoisuuden luotettavuudesta ja tavoitteiden saavuttamiseen liittyvien riskien ennakoinnista ja joita voidaan käyttää kannustimien hallinnoinnissa. (Finnish) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Projekt IA-SI ma na celu poprawę zarządzania ryzykiem na etapie analizy wniosków o płatność składanych przez beneficjentów portugalskich systemów zachęt z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Celem jest opracowanie rozwiązań opartych na modelach prognozowania wiarygodności kwalifikowalności wydatków oraz na przewidywaniu ryzyka osiągnięcia celów, które będą stosowane w zarządzaniu zachętami. (Polish)
Property / summary: Projekt IA-SI ma na celu poprawę zarządzania ryzykiem na etapie analizy wniosków o płatność składanych przez beneficjentów portugalskich systemów zachęt z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Celem jest opracowanie rozwiązań opartych na modelach prognozowania wiarygodności kwalifikowalności wydatków oraz na przewidywaniu ryzyka osiągnięcia celów, które będą stosowane w zarządzaniu zachętami. (Polish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Projekt IA-SI ma na celu poprawę zarządzania ryzykiem na etapie analizy wniosków o płatność składanych przez beneficjentów portugalskich systemów zachęt z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Celem jest opracowanie rozwiązań opartych na modelach prognozowania wiarygodności kwalifikowalności wydatków oraz na przewidywaniu ryzyka osiągnięcia celów, które będą stosowane w zarządzaniu zachętami. (Polish) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Az IA-SI projekt célja, hogy gépi tanulási technikákat alkalmazva javítsa a kockázatkezelést a Portugália 2020 ösztönzőrendszereinek kedvezményezettjeitől érkező kifizetési kérelmek elemzési szakaszában. A cél a kiadások támogathatóságának megbízhatóságára és a célok elérésének kockázataira vonatkozó előrejelzési modelleken alapuló megoldások kidolgozása, amelyeket az ösztönzők kezelése során kell alkalmazni. (Hungarian)
Property / summary: Az IA-SI projekt célja, hogy gépi tanulási technikákat alkalmazva javítsa a kockázatkezelést a Portugália 2020 ösztönzőrendszereinek kedvezményezettjeitől érkező kifizetési kérelmek elemzési szakaszában. A cél a kiadások támogathatóságának megbízhatóságára és a célok elérésének kockázataira vonatkozó előrejelzési modelleken alapuló megoldások kidolgozása, amelyeket az ösztönzők kezelése során kell alkalmazni. (Hungarian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Az IA-SI projekt célja, hogy gépi tanulási technikákat alkalmazva javítsa a kockázatkezelést a Portugália 2020 ösztönzőrendszereinek kedvezményezettjeitől érkező kifizetési kérelmek elemzési szakaszában. A cél a kiadások támogathatóságának megbízhatóságára és a célok elérésének kockázataira vonatkozó előrejelzési modelleken alapuló megoldások kidolgozása, amelyeket az ösztönzők kezelése során kell alkalmazni. (Hungarian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Cílem projektu IA-SI je zlepšit řízení rizik ve fázi analýzy žádostí o platby od příjemců portugalských systémů pobídek do roku 2020 s využitím technik strojového učení. Cílem je vyvinout řešení založená na předpovědních modelech spolehlivosti způsobilosti výdajů a předvídání rizik spojených s plněním cílů, která budou použita při řízení pobídek. (Czech)
Property / summary: Cílem projektu IA-SI je zlepšit řízení rizik ve fázi analýzy žádostí o platby od příjemců portugalských systémů pobídek do roku 2020 s využitím technik strojového učení. Cílem je vyvinout řešení založená na předpovědních modelech spolehlivosti způsobilosti výdajů a předvídání rizik spojených s plněním cílů, která budou použita při řízení pobídek. (Czech) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Cílem projektu IA-SI je zlepšit řízení rizik ve fázi analýzy žádostí o platby od příjemců portugalských systémů pobídek do roku 2020 s využitím technik strojového učení. Cílem je vyvinout řešení založená na předpovědních modelech spolehlivosti způsobilosti výdajů a předvídání rizik spojených s plněním cílů, která budou použita při řízení pobídek. (Czech) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
IA-SI projekta mērķis ir uzlabot riska pārvaldību Portugāles 2020. gada stimulu sistēmu atbalsta saņēmēju maksājumu pieprasījumu analīzes posmā, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Mērķis ir izstrādāt risinājumus, kuru pamatā ir prognozēšanas modeļi attiecībā uz izdevumu attiecināmības ticamību un mērķu sasniegšanas risku prognozēšanu, kas jāizmanto stimulu pārvaldībā. (Latvian)
Property / summary: IA-SI projekta mērķis ir uzlabot riska pārvaldību Portugāles 2020. gada stimulu sistēmu atbalsta saņēmēju maksājumu pieprasījumu analīzes posmā, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Mērķis ir izstrādāt risinājumus, kuru pamatā ir prognozēšanas modeļi attiecībā uz izdevumu attiecināmības ticamību un mērķu sasniegšanas risku prognozēšanu, kas jāizmanto stimulu pārvaldībā. (Latvian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: IA-SI projekta mērķis ir uzlabot riska pārvaldību Portugāles 2020. gada stimulu sistēmu atbalsta saņēmēju maksājumu pieprasījumu analīzes posmā, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Mērķis ir izstrādāt risinājumus, kuru pamatā ir prognozēšanas modeļi attiecībā uz izdevumu attiecināmības ticamību un mērķu sasniegšanas risku prognozēšanu, kas jāizmanto stimulu pārvaldībā. (Latvian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Is é is aidhm don tionscadal IA-SI feabhas a chur ar bhainistiú riosca i gcéim anailíse na n-iarrataí ar íocaíocht ó thairbhithe chórais dreasachta na Portaingéile 2020, trí theicnící meaisínfhoghlama a úsáid. Is é an aidhm atá ann réitigh a fhorbairt a bheidh bunaithe ar shamhlacha réamhaisnéise maidir le hiontaofacht incháilitheachta caiteachais agus ar na rioscaí a bhaineann le spriocanna a bhaint amach a thuar, a bheidh le húsáid chun dreasachtaí a bhainistiú. (Irish)
Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal IA-SI feabhas a chur ar bhainistiú riosca i gcéim anailíse na n-iarrataí ar íocaíocht ó thairbhithe chórais dreasachta na Portaingéile 2020, trí theicnící meaisínfhoghlama a úsáid. Is é an aidhm atá ann réitigh a fhorbairt a bheidh bunaithe ar shamhlacha réamhaisnéise maidir le hiontaofacht incháilitheachta caiteachais agus ar na rioscaí a bhaineann le spriocanna a bhaint amach a thuar, a bheidh le húsáid chun dreasachtaí a bhainistiú. (Irish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal IA-SI feabhas a chur ar bhainistiú riosca i gcéim anailíse na n-iarrataí ar íocaíocht ó thairbhithe chórais dreasachta na Portaingéile 2020, trí theicnící meaisínfhoghlama a úsáid. Is é an aidhm atá ann réitigh a fhorbairt a bheidh bunaithe ar shamhlacha réamhaisnéise maidir le hiontaofacht incháilitheachta caiteachais agus ar na rioscaí a bhaineann le spriocanna a bhaint amach a thuar, a bheidh le húsáid chun dreasachtaí a bhainistiú. (Irish) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Cilj projekta IA-SI je izboljšati obvladovanje tveganja v fazi analize zahtevkov za plačilo, ki jih vložijo upravičenci do portugalskih sistemov spodbud za leto 2020, pri čemer se uporabljajo tehnike strojnega učenja. Cilj je razviti rešitve, ki temeljijo na modelih napovedovanja zanesljivosti upravičenosti izdatkov in na predvidevanju tveganj pri doseganju ciljev, ki se uporabljajo pri upravljanju spodbud. (Slovenian)
Property / summary: Cilj projekta IA-SI je izboljšati obvladovanje tveganja v fazi analize zahtevkov za plačilo, ki jih vložijo upravičenci do portugalskih sistemov spodbud za leto 2020, pri čemer se uporabljajo tehnike strojnega učenja. Cilj je razviti rešitve, ki temeljijo na modelih napovedovanja zanesljivosti upravičenosti izdatkov in na predvidevanju tveganj pri doseganju ciljev, ki se uporabljajo pri upravljanju spodbud. (Slovenian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Cilj projekta IA-SI je izboljšati obvladovanje tveganja v fazi analize zahtevkov za plačilo, ki jih vložijo upravičenci do portugalskih sistemov spodbud za leto 2020, pri čemer se uporabljajo tehnike strojnega učenja. Cilj je razviti rešitve, ki temeljijo na modelih napovedovanja zanesljivosti upravičenosti izdatkov in na predvidevanju tveganj pri doseganju ciljev, ki se uporabljajo pri upravljanju spodbud. (Slovenian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Проектът IA-SI има за цел да подобри управлението на риска във фазата на анализ на исканията за плащане от бенефициерите на системите за стимулиране на Португалия за 2020 г., като се използват техники за машинно самообучение. Целта е да се разработят решения въз основа на модели за прогнозиране на надеждността на допустимостта на разходите и на предвиждането на рисковете от постигане на целите, които да се използват при управлението на стимулите. (Bulgarian)
Property / summary: Проектът IA-SI има за цел да подобри управлението на риска във фазата на анализ на исканията за плащане от бенефициерите на системите за стимулиране на Португалия за 2020 г., като се използват техники за машинно самообучение. Целта е да се разработят решения въз основа на модели за прогнозиране на надеждността на допустимостта на разходите и на предвиждането на рисковете от постигане на целите, които да се използват при управлението на стимулите. (Bulgarian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Проектът IA-SI има за цел да подобри управлението на риска във фазата на анализ на исканията за плащане от бенефициерите на системите за стимулиране на Португалия за 2020 г., като се използват техники за машинно самообучение. Целта е да се разработят решения въз основа на модели за прогнозиране на надеждността на допустимостта на разходите и на предвиждането на рисковете от постигане на целите, които да се използват при управлението на стимулите. (Bulgarian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Il-proġett IA-SI għandu l-għan li jtejjeb il-ġestjoni tar-riskju fil-fażi tal-analiżi tat-talbiet għall-pagament mill-benefiċjarji tas-sistemi ta’ inċentivi tal-Portugall 2020, bl-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. L-għan huwa li jiġu żviluppati soluzzjonijiet ibbażati fuq mudelli ta’ tbassir dwar l-affidabbiltà tal-eliġibbiltà tan-nefqa u fuq l-antiċipazzjoni tar-riskji li jintlaħqu l-miri, li għandhom jintużaw fil-ġestjoni tal-inċentivi. (Maltese)
Property / summary: Il-proġett IA-SI għandu l-għan li jtejjeb il-ġestjoni tar-riskju fil-fażi tal-analiżi tat-talbiet għall-pagament mill-benefiċjarji tas-sistemi ta’ inċentivi tal-Portugall 2020, bl-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. L-għan huwa li jiġu żviluppati soluzzjonijiet ibbażati fuq mudelli ta’ tbassir dwar l-affidabbiltà tal-eliġibbiltà tan-nefqa u fuq l-antiċipazzjoni tar-riskji li jintlaħqu l-miri, li għandhom jintużaw fil-ġestjoni tal-inċentivi. (Maltese) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Il-proġett IA-SI għandu l-għan li jtejjeb il-ġestjoni tar-riskju fil-fażi tal-analiżi tat-talbiet għall-pagament mill-benefiċjarji tas-sistemi ta’ inċentivi tal-Portugall 2020, bl-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. L-għan huwa li jiġu żviluppati soluzzjonijiet ibbażati fuq mudelli ta’ tbassir dwar l-affidabbiltà tal-eliġibbiltà tan-nefqa u fuq l-antiċipazzjoni tar-riskji li jintlaħqu l-miri, li għandhom jintużaw fil-ġestjoni tal-inċentivi. (Maltese) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
IA-SI-projektet har til formål at forbedre risikostyringen i analysefasen af betalingsanmodninger fra støttemodtagere fra Portugals incitamentssystemer i 2020 ved hjælp af maskinlæringsteknikker. Målet er at udvikle løsninger baseret på prognosemodeller for pålideligheden af udgifternes støtteberettigelse og på foregribelse af risici ved at opfylde målene, der skal anvendes i forvaltningen af incitamenter. (Danish)
Property / summary: IA-SI-projektet har til formål at forbedre risikostyringen i analysefasen af betalingsanmodninger fra støttemodtagere fra Portugals incitamentssystemer i 2020 ved hjælp af maskinlæringsteknikker. Målet er at udvikle løsninger baseret på prognosemodeller for pålideligheden af udgifternes støtteberettigelse og på foregribelse af risici ved at opfylde målene, der skal anvendes i forvaltningen af incitamenter. (Danish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: IA-SI-projektet har til formål at forbedre risikostyringen i analysefasen af betalingsanmodninger fra støttemodtagere fra Portugals incitamentssystemer i 2020 ved hjælp af maskinlæringsteknikker. Målet er at udvikle løsninger baseret på prognosemodeller for pålideligheden af udgifternes støtteberettigelse og på foregribelse af risici ved at opfylde målene, der skal anvendes i forvaltningen af incitamenter. (Danish) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Proiectul IA-SI vizează îmbunătățirea gestionării riscurilor în faza de analiză a cererilor de plată din partea beneficiarilor sistemelor de stimulente din Portugalia 2020, utilizând tehnici de învățare automată. Scopul este de a dezvolta soluții bazate pe modele de previzionare privind fiabilitatea eligibilității cheltuielilor și pe anticiparea riscurilor legate de îndeplinirea obiectivelor, care să fie utilizate în gestionarea stimulentelor. (Romanian)
Property / summary: Proiectul IA-SI vizează îmbunătățirea gestionării riscurilor în faza de analiză a cererilor de plată din partea beneficiarilor sistemelor de stimulente din Portugalia 2020, utilizând tehnici de învățare automată. Scopul este de a dezvolta soluții bazate pe modele de previzionare privind fiabilitatea eligibilității cheltuielilor și pe anticiparea riscurilor legate de îndeplinirea obiectivelor, care să fie utilizate în gestionarea stimulentelor. (Romanian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Proiectul IA-SI vizează îmbunătățirea gestionării riscurilor în faza de analiză a cererilor de plată din partea beneficiarilor sistemelor de stimulente din Portugalia 2020, utilizând tehnici de învățare automată. Scopul este de a dezvolta soluții bazate pe modele de previzionare privind fiabilitatea eligibilității cheltuielilor și pe anticiparea riscurilor legate de îndeplinirea obiectivelor, care să fie utilizate în gestionarea stimulentelor. (Romanian) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Syftet med IA-SI-projektet är att förbättra riskhanteringen i analysfasen av betalningsansökningar från mottagare av incitamentssystem i Portugal 2020, med hjälp av maskininlärningsteknik. Syftet är att utveckla lösningar som bygger på prognosmodeller för tillförlitligheten i utgifternas stödberättigande och på att förutse riskerna med att uppnå målen, som ska användas vid förvaltningen av incitament. (Swedish)
Property / summary: Syftet med IA-SI-projektet är att förbättra riskhanteringen i analysfasen av betalningsansökningar från mottagare av incitamentssystem i Portugal 2020, med hjälp av maskininlärningsteknik. Syftet är att utveckla lösningar som bygger på prognosmodeller för tillförlitligheten i utgifternas stödberättigande och på att förutse riskerna med att uppnå målen, som ska användas vid förvaltningen av incitament. (Swedish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Syftet med IA-SI-projektet är att förbättra riskhanteringen i analysfasen av betalningsansökningar från mottagare av incitamentssystem i Portugal 2020, med hjälp av maskininlärningsteknik. Syftet är att utveckla lösningar som bygger på prognosmodeller för tillförlitligheten i utgifternas stödberättigande och på att förutse riskerna med att uppnå målen, som ska användas vid förvaltningen av incitament. (Swedish) / qualifier
 
point in time: 30 July 2022
Timestamp+2022-07-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / coordinate location
 
41°8'58.02"N, 8°36'38.84"W
Latitude41.1494512
Longitude-8.6107884
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 41°8'58.02"N, 8°36'38.84"W / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Metropolitan Area of Porto / rank
 
Normal rank
Property / budget
 
299,968.19 Euro
Amount299,968.19 Euro
UnitEuro
Property / budget: 299,968.19 Euro / rank
 
Normal rank
Property / EU contribution
 
254,972.96 Euro
Amount254,972.96 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 254,972.96 Euro / rank
 
Normal rank
Property / priority axis
 
Property / priority axis: Strengthening the institutional capacity of public authorities and stakeholders and the efficiency of public administration (OT11) / rank
 
Normal rank
Property / co-financing rate
 
85.0 percent
Amount85.0 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 85.0 percent / rank
 
Normal rank
Property / thematic objective
 
Property / thematic objective: Efficient public administration / rank
 
Normal rank
Property / beneficiary
 
Property / beneficiary: IAPMEI - AGÊNCIA PARA A COMPETITIVIDADE E INOVAÇÃO, I.P. / rank
 
Normal rank
Property / beneficiary name (string)
 
IAPMEI - AGÊNCIA PARA A COMPETITIVIDADE E INOVAÇÃO, I.P.
Property / beneficiary name (string): IAPMEI - AGÊNCIA PARA A COMPETITIVIDADE E INOVAÇÃO, I.P. / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
14 November 2023
Timestamp+2023-11-14T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 14 November 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 14:19, 12 March 2024

Project Q2913556 in Portugal
Language Label Description Also known as
English
Training and modernisation of public administrations and services – SATDAP – Training of Public Administration
Project Q2913556 in Portugal

    Statements

    0 references
    254,972.96 Euro
    0 references
    299,968.19 Euro
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    1 January 2020
    0 references
    30 September 2021
    0 references
    IAPMEI - AGÊNCIA PARA A COMPETITIVIDADE E INOVAÇÃO, I.P.
    0 references
    0 references

    41°8'58.02"N, 8°36'38.84"W
    0 references
    O projeto IA-SI tem por objetivo melhorar a gestão dos riscos na fase de análise de pedidos de pagamento dos beneficiários dos sistemas de incentivos do Portugal 2020, com recurso a técnicas de aprendizagem automática. Pretende-se desenvolver soluções baseadas em modelos de previsão sobre fiabilidade de elegibilidade de despesas e sobre antecipação de riscos de cumprimento de objetivos, a utilizar na gestão de incentivos. (Portuguese)
    0 references
    The IA-SI project aims to improve risk management in the analysis phase of payment requests from beneficiaries of Portugal 2020 incentive systems, using machine learning techniques. The aim is to develop solutions based on forecasting models on the reliability of eligibility of expenditure and on anticipating risks of meeting targets, to be used in the management of incentives. (English)
    8 July 2021
    0.0806739063671024
    0 references
    Le projet IA-SI vise à améliorer la gestion des risques dans la phase d’analyse des demandes de paiement des bénéficiaires des régimes d’incitation Portugal 2020 utilisant des techniques d’apprentissage automatique. L’objectif est d’élaborer des solutions fondées sur des modèles de prévision sur la fiabilité de l’éligibilité des dépenses et sur l’anticipation des risques de conformité cibles, à utiliser dans la gestion des incitations. (French)
    6 December 2021
    0 references
    Das IA-SI-Projekt zielt darauf ab, das Risikomanagement in der Analysephase der Zahlungsanträge der Begünstigten Portugals 2020 mit Hilfe maschineller Lernmethoden zu verbessern. Ziel ist die Entwicklung von Lösungen auf der Grundlage von Prognosemodellen für die Zuverlässigkeit der Förderfähigkeit der Ausgaben und die Antizipation von Risiken für die Einhaltung der Zielvorgaben, die bei der Verwaltung von Anreizen verwendet werden sollen. (German)
    14 December 2021
    0 references
    Het IA-SI-project heeft tot doel het risicobeheer te verbeteren in de analysefase van betalingsaanvragen van begunstigden van Portugal 2020-stimuleringsregelingen met behulp van machine learning-technieken. Het doel is oplossingen te ontwikkelen op basis van prognosemodellen voor de betrouwbaarheid van de subsidiabiliteit van de uitgaven en anticipatie op risico’s voor de naleving van de doelstellingen, die moeten worden gebruikt bij het beheer van stimulansen. (Dutch)
    19 December 2021
    0 references
    Il progetto IA-SI mira a migliorare la gestione del rischio nella fase di analisi delle domande di pagamento dei beneficiari dei regimi di incentivazione Portogallo 2020 che utilizzano tecniche di apprendimento automatico. L'obiettivo è sviluppare soluzioni basate su modelli di previsione sull'affidabilità dell'ammissibilità della spesa e sull'anticipazione dei rischi di conformità mirati, da utilizzare nella gestione degli incentivi. (Italian)
    17 January 2022
    0 references
    El proyecto IA-SI tiene por objeto mejorar la gestión de riesgos en la fase de análisis de las solicitudes de pago de los beneficiarios de los regímenes de incentivos de Portugal 2020 utilizando técnicas de aprendizaje automático. El objetivo es desarrollar soluciones basadas en modelos de previsión sobre la fiabilidad de la subvencionabilidad del gasto y en la anticipación de los riesgos de cumplimiento objetivo, que se utilizarán en la gestión de los incentivos. (Spanish)
    21 January 2022
    0 references
    IA-SI projekti eesmärk on parandada riskijuhtimist Portugali 2020. aasta toetussüsteemide toetusesaajate maksetaotluste analüüsietapis, kasutades masinõppe meetodeid. Eesmärk on töötada välja lahendused, mis põhinevad kulude abikõlblikkuse usaldusväärsuse prognoosimudelitel ja eesmärkide saavutamisega seotud riskide prognoosimisel, mida kasutatakse stiimulite haldamisel. (Estonian)
    30 July 2022
    0 references
    IA-SI projektu siekiama pagerinti rizikos valdymą analizuojant Portugalijos 2020 m. paskatų sistemų paramos gavėjų mokėjimo prašymus, taikant mašininio mokymosi metodus. Siekiama parengti sprendimus, pagrįstus prognozavimo modeliais, susijusiais su išlaidų tinkamumo finansuoti patikimumu ir tikslų įgyvendinimo rizikos numatymu, kurie būtų naudojami valdant paskatas. (Lithuanian)
    30 July 2022
    0 references
    Cilj je projekta IA-SI poboljšati upravljanje rizicima u fazi analize zahtjeva za plaćanje korisnika poticajnih sustava Portugala 2020. primjenom tehnika strojnog učenja. Cilj je razviti rješenja koja se temelje na modelima predviđanja o pouzdanosti prihvatljivosti rashoda i predviđanju rizika od postizanja ciljeva, koja će se koristiti u upravljanju poticajima. (Croatian)
    30 July 2022
    0 references
    Το έργο IA-SI αποσκοπεί στη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου κατά τη φάση ανάλυσης των αιτήσεων πληρωμής από δικαιούχους συστημάτων παροχής κινήτρων στην Πορτογαλία 2020, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Στόχος είναι η ανάπτυξη λύσεων βασισμένων σε μοντέλα πρόβλεψης σχετικά με την αξιοπιστία της επιλεξιμότητας των δαπανών και την πρόβλεψη των κινδύνων επίτευξης των στόχων, τα οποία θα χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση των κινήτρων. (Greek)
    30 July 2022
    0 references
    Cieľom projektu IA-SI je zlepšiť riadenie rizík vo fáze analýzy žiadostí o platbu od príjemcov motivačných systémov Portugalska 2020 s využitím techník strojového učenia. Cieľom je vypracovať riešenia založené na modeloch prognóz týkajúcich sa spoľahlivosti oprávnenosti výdavkov a predvídania rizík plnenia cieľov, ktoré sa použijú pri riadení stimulov. (Slovak)
    30 July 2022
    0 references
    IA-SI-hankkeen tavoitteena on parantaa riskinhallintaa Portugalin vuoden 2020 kannustinjärjestelmien edunsaajien maksupyyntöjen analysointivaiheessa koneoppimistekniikoita käyttäen. Tavoitteena on kehittää ratkaisuja, jotka perustuvat ennustemalleihin menojen tukikelpoisuuden luotettavuudesta ja tavoitteiden saavuttamiseen liittyvien riskien ennakoinnista ja joita voidaan käyttää kannustimien hallinnoinnissa. (Finnish)
    30 July 2022
    0 references
    Projekt IA-SI ma na celu poprawę zarządzania ryzykiem na etapie analizy wniosków o płatność składanych przez beneficjentów portugalskich systemów zachęt z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Celem jest opracowanie rozwiązań opartych na modelach prognozowania wiarygodności kwalifikowalności wydatków oraz na przewidywaniu ryzyka osiągnięcia celów, które będą stosowane w zarządzaniu zachętami. (Polish)
    30 July 2022
    0 references
    Az IA-SI projekt célja, hogy gépi tanulási technikákat alkalmazva javítsa a kockázatkezelést a Portugália 2020 ösztönzőrendszereinek kedvezményezettjeitől érkező kifizetési kérelmek elemzési szakaszában. A cél a kiadások támogathatóságának megbízhatóságára és a célok elérésének kockázataira vonatkozó előrejelzési modelleken alapuló megoldások kidolgozása, amelyeket az ösztönzők kezelése során kell alkalmazni. (Hungarian)
    30 July 2022
    0 references
    Cílem projektu IA-SI je zlepšit řízení rizik ve fázi analýzy žádostí o platby od příjemců portugalských systémů pobídek do roku 2020 s využitím technik strojového učení. Cílem je vyvinout řešení založená na předpovědních modelech spolehlivosti způsobilosti výdajů a předvídání rizik spojených s plněním cílů, která budou použita při řízení pobídek. (Czech)
    30 July 2022
    0 references
    IA-SI projekta mērķis ir uzlabot riska pārvaldību Portugāles 2020. gada stimulu sistēmu atbalsta saņēmēju maksājumu pieprasījumu analīzes posmā, izmantojot mašīnmācīšanās metodes. Mērķis ir izstrādāt risinājumus, kuru pamatā ir prognozēšanas modeļi attiecībā uz izdevumu attiecināmības ticamību un mērķu sasniegšanas risku prognozēšanu, kas jāizmanto stimulu pārvaldībā. (Latvian)
    30 July 2022
    0 references
    Is é is aidhm don tionscadal IA-SI feabhas a chur ar bhainistiú riosca i gcéim anailíse na n-iarrataí ar íocaíocht ó thairbhithe chórais dreasachta na Portaingéile 2020, trí theicnící meaisínfhoghlama a úsáid. Is é an aidhm atá ann réitigh a fhorbairt a bheidh bunaithe ar shamhlacha réamhaisnéise maidir le hiontaofacht incháilitheachta caiteachais agus ar na rioscaí a bhaineann le spriocanna a bhaint amach a thuar, a bheidh le húsáid chun dreasachtaí a bhainistiú. (Irish)
    30 July 2022
    0 references
    Cilj projekta IA-SI je izboljšati obvladovanje tveganja v fazi analize zahtevkov za plačilo, ki jih vložijo upravičenci do portugalskih sistemov spodbud za leto 2020, pri čemer se uporabljajo tehnike strojnega učenja. Cilj je razviti rešitve, ki temeljijo na modelih napovedovanja zanesljivosti upravičenosti izdatkov in na predvidevanju tveganj pri doseganju ciljev, ki se uporabljajo pri upravljanju spodbud. (Slovenian)
    30 July 2022
    0 references
    Проектът IA-SI има за цел да подобри управлението на риска във фазата на анализ на исканията за плащане от бенефициерите на системите за стимулиране на Португалия за 2020 г., като се използват техники за машинно самообучение. Целта е да се разработят решения въз основа на модели за прогнозиране на надеждността на допустимостта на разходите и на предвиждането на рисковете от постигане на целите, които да се използват при управлението на стимулите. (Bulgarian)
    30 July 2022
    0 references
    Il-proġett IA-SI għandu l-għan li jtejjeb il-ġestjoni tar-riskju fil-fażi tal-analiżi tat-talbiet għall-pagament mill-benefiċjarji tas-sistemi ta’ inċentivi tal-Portugall 2020, bl-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. L-għan huwa li jiġu żviluppati soluzzjonijiet ibbażati fuq mudelli ta’ tbassir dwar l-affidabbiltà tal-eliġibbiltà tan-nefqa u fuq l-antiċipazzjoni tar-riskji li jintlaħqu l-miri, li għandhom jintużaw fil-ġestjoni tal-inċentivi. (Maltese)
    30 July 2022
    0 references
    IA-SI-projektet har til formål at forbedre risikostyringen i analysefasen af betalingsanmodninger fra støttemodtagere fra Portugals incitamentssystemer i 2020 ved hjælp af maskinlæringsteknikker. Målet er at udvikle løsninger baseret på prognosemodeller for pålideligheden af udgifternes støtteberettigelse og på foregribelse af risici ved at opfylde målene, der skal anvendes i forvaltningen af incitamenter. (Danish)
    30 July 2022
    0 references
    Proiectul IA-SI vizează îmbunătățirea gestionării riscurilor în faza de analiză a cererilor de plată din partea beneficiarilor sistemelor de stimulente din Portugalia 2020, utilizând tehnici de învățare automată. Scopul este de a dezvolta soluții bazate pe modele de previzionare privind fiabilitatea eligibilității cheltuielilor și pe anticiparea riscurilor legate de îndeplinirea obiectivelor, care să fie utilizate în gestionarea stimulentelor. (Romanian)
    30 July 2022
    0 references
    Syftet med IA-SI-projektet är att förbättra riskhanteringen i analysfasen av betalningsansökningar från mottagare av incitamentssystem i Portugal 2020, med hjälp av maskininlärningsteknik. Syftet är att utveckla lösningar som bygger på prognosmodeller för tillförlitligheten i utgifternas stödberättigande och på att förutse riskerna med att uppnå målen, som ska användas vid förvaltningen av incitament. (Swedish)
    30 July 2022
    0 references
    Porto
    0 references
    14 November 2023
    0 references

    Identifiers

    POCI-05-5762-FSE-000231
    0 references