Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. (Q122677): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used t...) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.8692176566416511) |
||||||||||||||
| (18 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Réalisation de travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype innovant d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur utilisant des techniques modernes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Die Durchführung experimenteller Entwicklung arbeitet an der Entwicklung eines innovativen Prototyps eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts unter Verwendung moderner künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechniken. | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Het uitvoeren van experimentele ontwikkeling werkt aan de ontwikkeling van een innovatief prototype van een automatische sensorloze luchtvervuiling analyzer met behulp van moderne kunstmatige intelligentie en machine learning technieken. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Condurre lo sviluppo sperimentale lavora sullo sviluppo di un prototipo innovativo di un analizzatore automatico di inquinamento atmosferico senza sensori utilizzando moderne tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
El desarrollo experimental trabaja en el desarrollo de un prototipo innovador de un analizador automático de contaminación del aire sin sensores utilizando inteligencia artificial moderna y técnicas de aprendizaje automático. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Udførelse af eksperimentelle udviklingsarbejde på udvikling af en innovativ prototype af en automatisk sensorløs luftforurening analysator ved hjælp af moderne kunstig intelligens og maskinindlæring teknikker. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός καινοτόμου πρωτοτύπου αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Provođenje eksperimentalnog razvoja radi na razvoju inovativnog prototipa automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora koristeći suvremene tehnike umjetne inteligencije i strojnog učenja. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Efectuarea de lucrări de dezvoltare experimentală pe dezvoltarea unui prototip inovator al unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori folosind inteligența artificială modernă și tehnicile de învățare automată. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Vykonávanie experimentálneho vývoja pracuje na vývoji inovatívneho prototypu automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov pomocou moderných techník umelej inteligencie a strojového učenia. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
It-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip innovattiv ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri bl-użu ta’ intelliġenza artifiċjali moderna u tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
A realização de desenvolvimento experimental trabalha no desenvolvimento de um protótipo inovador de um analisador automático de poluição do ar sem sensor usando inteligência artificial moderna e técnicas de aprendizado de máquina. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Kokeellinen kehitystyö kehittää innovatiivista prototyyppiä automaattisesta anturittomasta ilmansaasteanalysaattorista, jossa käytetään nykyaikaisia tekoäly- ja koneoppimistekniikoita. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Izvajanje eksperimentalnega razvoja se ukvarja z razvojem inovativnega prototipa avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev z uporabo sodobnih tehnik umetne inteligence in strojnega učenja. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Provádění experimentálních vývojových prací na vývoji inovativního prototypu automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů s využitím moderních technik umělé inteligence a strojového učení. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Eksperimentinės plėtros darbai kuriant novatorišką automatinio be jutiklių oro taršos analizatoriaus prototipą, naudojant šiuolaikinį dirbtinį intelektą ir mašininio mokymosi metodus. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Eksperimentālās izstrādes darbi tiek veikti, lai izstrādātu inovatīvu automātiskā bez sensora gaisa piesārņojuma analizatora prototipu, izmantojot modernas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās metodes. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Провеждане на експериментални разработки по разработването на иновативен прототип на автоматичен безсензорен анализатор на замърсяването на въздуха, използвайки съвременни техники за изкуствен интелект и машинно обучение. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Kísérleti fejlesztéseket végez egy automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző innovatív prototípusának kifejlesztésén modern mesterséges intelligencia és gépi tanulási technikák alkalmazásával. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Oibreacha forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhréamhshamhail nuálach a fhorbairt d’anailíseoir uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir trí úsáid a bhaint as teicnící nua-aimseartha intleachta saorga agus meaisínfhoghlama. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Genomföra experimentella utvecklingsarbete på utvecklingen av en innovativ prototyp av en automatisk sensorfri luftföroreningar analysator med hjälp av moderna artificiell intelligens och maskininlärning tekniker. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Eksperimentaalarendustööd automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori uuendusliku prototüübi väljatöötamiseks, kasutades kaasaegseid tehisintellekti ja masinõppe tehnikaid. | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q122677 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q122677 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q122677 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q122677 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q122677 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q122677 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q122677 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q122677 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q122677 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q122677 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q122677 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q122677 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q122677 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q122677 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q122677 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q122677 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q122677 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q122677 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q122677 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q122677 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q122677 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q122677 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q122677 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q122677 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 939,470.0 zloty
| ||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 208,844.18 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 54.86 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 July 2020 / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.8692176566416511
| |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 1,708,230.24 zloty
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 379,739.58 Euro
| ||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Le projet consistera à réaliser des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des dernières techniques d’apprentissage automatique (ci-après mentionnées dans la proposition ML) et sur l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype développé au cours de la recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant particulièrement l’accent sur: sources spécifiques à faibles émissions liées aux installations de chauffage CO/UFC à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions d’échappement automobiles (véhicules uniques) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou dynamiques (vidéo de caméra) résultant d’une inspection à proximité immédiate de la source d’émission. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Le projet consistera à réaliser des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des dernières techniques d’apprentissage automatique (ci-après mentionnées dans la proposition ML) et sur l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype développé au cours de la recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant particulièrement l’accent sur: sources spécifiques à faibles émissions liées aux installations de chauffage CO/UFC à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions d’échappement automobiles (véhicules uniques) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou dynamiques (vidéo de caméra) résultant d’une inspection à proximité immédiate de la source d’émission. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Le projet consistera à réaliser des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des dernières techniques d’apprentissage automatique (ci-après mentionnées dans la proposition ML) et sur l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype développé au cours de la recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant particulièrement l’accent sur: sources spécifiques à faibles émissions liées aux installations de chauffage CO/UFC à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions d’échappement automobiles (véhicules uniques) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou dynamiques (vidéo de caméra) résultant d’une inspection à proximité immédiate de la source d’émission. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz der neuesten Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschung entwickelte Prototyp wird verwendet, um Luftverschmutzungsquellen automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei besonderes Augenmerk auf Folgendes gelegt wird: spezifische emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizanlagen für fossile Brennstoffe – spezifische Kfz-Abgasquellen (einzelne Fahrzeuge) werden anhand statischer (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideos) ermittelt, die sich aus einer Inspektion in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle ergeben. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz der neuesten Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschung entwickelte Prototyp wird verwendet, um Luftverschmutzungsquellen automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei besonderes Augenmerk auf Folgendes gelegt wird: spezifische emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizanlagen für fossile Brennstoffe – spezifische Kfz-Abgasquellen (einzelne Fahrzeuge) werden anhand statischer (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideos) ermittelt, die sich aus einer Inspektion in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle ergeben. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz der neuesten Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschung entwickelte Prototyp wird verwendet, um Luftverschmutzungsquellen automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei besonderes Augenmerk auf Folgendes gelegt wird: spezifische emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizanlagen für fossile Brennstoffe – spezifische Kfz-Abgasquellen (einzelne Fahrzeuge) werden anhand statischer (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideos) ermittelt, die sich aus einer Inspektion in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle ergeben. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 8 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het project zal bestaan uit het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorloze luchtvervuilingsanalyser. Het onderzoek zal zich richten op het gebruik van de nieuwste machine learning-technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het prototype dat tijdens het onderzoek is ontwikkeld, zal worden gebruikt om automatisch bronnen van luchtverontreiniging te identificeren en te classificeren, met bijzondere nadruk op: specifieke emissiearme bronnen met betrekking tot CO/CWU-verwarmingsinstallaties voor fossiele brandstoffen — specifieke uitlaatbronnen voor auto’s (enkele voertuigen) Erkenning wordt uitgevoerd op basis van statische (foto) of dynamische informatie (cameravideo) die het resultaat is van een inspectie in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het project zal bestaan uit het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorloze luchtvervuilingsanalyser. Het onderzoek zal zich richten op het gebruik van de nieuwste machine learning-technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het prototype dat tijdens het onderzoek is ontwikkeld, zal worden gebruikt om automatisch bronnen van luchtverontreiniging te identificeren en te classificeren, met bijzondere nadruk op: specifieke emissiearme bronnen met betrekking tot CO/CWU-verwarmingsinstallaties voor fossiele brandstoffen — specifieke uitlaatbronnen voor auto’s (enkele voertuigen) Erkenning wordt uitgevoerd op basis van statische (foto) of dynamische informatie (cameravideo) die het resultaat is van een inspectie in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het project zal bestaan uit het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorloze luchtvervuilingsanalyser. Het onderzoek zal zich richten op het gebruik van de nieuwste machine learning-technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het prototype dat tijdens het onderzoek is ontwikkeld, zal worden gebruikt om automatisch bronnen van luchtverontreiniging te identificeren en te classificeren, met bijzondere nadruk op: specifieke emissiearme bronnen met betrekking tot CO/CWU-verwarmingsinstallaties voor fossiele brandstoffen — specifieke uitlaatbronnen voor auto’s (enkele voertuigen) Erkenning wordt uitgevoerd op basis van statische (foto) of dynamische informatie (cameravideo) die het resultaat is van een inspectie in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il progetto consisterà nello svolgimento di un lavoro di sviluppo sperimentale sullo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico dell'inquinamento atmosferico senza sensori. La ricerca si concentrerà sull'utilizzo delle più recenti tecniche di machine learning (di seguito indicate nella proposta ML) e sull'intelligenza artificiale (AI) relative all'analisi delle immagini: rilevamento dell'immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante la ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione a: fonti specifiche a basse emissioni relative agli impianti di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissione dei gas di scarico per autoveicoli (veicoli singoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o dinamiche (video telecamera) risultanti da un'ispezione nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il progetto consisterà nello svolgimento di un lavoro di sviluppo sperimentale sullo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico dell'inquinamento atmosferico senza sensori. La ricerca si concentrerà sull'utilizzo delle più recenti tecniche di machine learning (di seguito indicate nella proposta ML) e sull'intelligenza artificiale (AI) relative all'analisi delle immagini: rilevamento dell'immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante la ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione a: fonti specifiche a basse emissioni relative agli impianti di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissione dei gas di scarico per autoveicoli (veicoli singoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o dinamiche (video telecamera) risultanti da un'ispezione nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il progetto consisterà nello svolgimento di un lavoro di sviluppo sperimentale sullo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico dell'inquinamento atmosferico senza sensori. La ricerca si concentrerà sull'utilizzo delle più recenti tecniche di machine learning (di seguito indicate nella proposta ML) e sull'intelligenza artificiale (AI) relative all'analisi delle immagini: rilevamento dell'immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante la ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione a: fonti specifiche a basse emissioni relative agli impianti di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissione dei gas di scarico per autoveicoli (veicoli singoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o dinamiche (video telecamera) risultanti da un'ispezione nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El proyecto consistirá en llevar a cabo trabajos de desarrollo experimental en el desarrollo de un prototipo de un nuevo producto en forma de un analizador automático de contaminación atmosférica sin sensores. La investigación se centrará en el uso de las últimas técnicas de aprendizaje automático (en lo sucesivo denominadas en la Propuesta ML) e inteligencia artificial (IA) relacionadas con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante la investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, con especial énfasis en: fuentes específicas de bajas emisiones relacionadas con las instalaciones de calefacción de CO/CWU de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión de gases de escape para automóviles (vehículos únicos) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o dinámica (vídeo de cámara) resultante de una inspección en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El proyecto consistirá en llevar a cabo trabajos de desarrollo experimental en el desarrollo de un prototipo de un nuevo producto en forma de un analizador automático de contaminación atmosférica sin sensores. La investigación se centrará en el uso de las últimas técnicas de aprendizaje automático (en lo sucesivo denominadas en la Propuesta ML) e inteligencia artificial (IA) relacionadas con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante la investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, con especial énfasis en: fuentes específicas de bajas emisiones relacionadas con las instalaciones de calefacción de CO/CWU de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión de gases de escape para automóviles (vehículos únicos) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o dinámica (vídeo de cámara) resultante de una inspección en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El proyecto consistirá en llevar a cabo trabajos de desarrollo experimental en el desarrollo de un prototipo de un nuevo producto en forma de un analizador automático de contaminación atmosférica sin sensores. La investigación se centrará en el uso de las últimas técnicas de aprendizaje automático (en lo sucesivo denominadas en la Propuesta ML) e inteligencia artificial (IA) relacionadas con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante la investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, con especial énfasis en: fuentes específicas de bajas emisiones relacionadas con las instalaciones de calefacción de CO/CWU de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión de gases de escape para automóviles (vehículos únicos) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o dinámica (vídeo de cámara) resultante de una inspección en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektet vil bestå i at udføre eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorfri luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på anvendelsen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt "ML-forslaget") og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: registrering af billedobjekter og billedsegmentering. Prototypen, der er udviklet under forskningen, vil blive anvendt til automatisk at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke lavemissionskilder i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg til fossile brændstoffer — specifikke udstødningsemissionskilder (enkeltkøretøjer) Anerkendelse foretages på grundlag af statiske (foto) eller dynamiske oplysninger (kameravideo) som følge af en inspektion i umiddelbar nærhed af emissionskilden. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet vil bestå i at udføre eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorfri luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på anvendelsen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt "ML-forslaget") og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: registrering af billedobjekter og billedsegmentering. Prototypen, der er udviklet under forskningen, vil blive anvendt til automatisk at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke lavemissionskilder i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg til fossile brændstoffer — specifikke udstødningsemissionskilder (enkeltkøretøjer) Anerkendelse foretages på grundlag af statiske (foto) eller dynamiske oplysninger (kameravideo) som følge af en inspektion i umiddelbar nærhed af emissionskilden. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet vil bestå i at udføre eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorfri luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på anvendelsen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt "ML-forslaget") og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: registrering af billedobjekter og billedsegmentering. Prototypen, der er udviklet under forskningen, vil blive anvendt til automatisk at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke lavemissionskilder i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg til fossile brændstoffer — specifikke udstødningsemissionskilder (enkeltkøretøjer) Anerkendelse foretages på grundlag af statiske (foto) eller dynamiske oplysninger (kameravideo) som følge af en inspektion i umiddelbar nærhed af emissionskilden. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Το έργο θα συνίσταται στη διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος με τη μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής αναφέρονται στην πρόταση ΜΧ) και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνας: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και τμηματοποίηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και την ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU ορυκτών καυσίμων — ειδικές πηγές εκπομπών καυσαερίων για αυτοκίνητα (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση με βάση στατικές (φωτογραφίες) ή δυναμικές πληροφορίες (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από επιθεώρηση σε άμεση γειτνίαση με την πηγή εκπομπών. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Το έργο θα συνίσταται στη διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος με τη μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής αναφέρονται στην πρόταση ΜΧ) και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνας: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και τμηματοποίηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και την ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU ορυκτών καυσίμων — ειδικές πηγές εκπομπών καυσαερίων για αυτοκίνητα (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση με βάση στατικές (φωτογραφίες) ή δυναμικές πληροφορίες (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από επιθεώρηση σε άμεση γειτνίαση με την πηγή εκπομπών. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Το έργο θα συνίσταται στη διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος με τη μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής αναφέρονται στην πρόταση ΜΧ) και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνας: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και τμηματοποίηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και την ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU ορυκτών καυσίμων — ειδικές πηγές εκπομπών καυσαερίων για αυτοκίνητα (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση με βάση στατικές (φωτογραφίες) ή δυναμικές πληροφορίες (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από επιθεώρηση σε άμεση γειτνίαση με την πηγή εκπομπών. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt će se sastojati od provođenja eksperimentalnih razvojnih radova na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će se usredotočiti na primjenu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu Prijedlog o ML-u) i umjetne inteligencije povezane s analizom slike: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: specifični izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU fosilnih goriva – specifični automobilski izvori ispušnih emisija (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih (fotografija) ili dinamičkih informacija (kamera video) na temelju pregleda u neposrednoj blizini izvora emisije. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt će se sastojati od provođenja eksperimentalnih razvojnih radova na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će se usredotočiti na primjenu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu Prijedlog o ML-u) i umjetne inteligencije povezane s analizom slike: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: specifični izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU fosilnih goriva – specifični automobilski izvori ispušnih emisija (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih (fotografija) ili dinamičkih informacija (kamera video) na temelju pregleda u neposrednoj blizini izvora emisije. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt će se sastojati od provođenja eksperimentalnih razvojnih radova na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će se usredotočiti na primjenu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu Prijedlog o ML-u) i umjetne inteligencije povezane s analizom slike: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: specifični izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU fosilnih goriva – specifični automobilski izvori ispušnih emisija (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih (fotografija) ili dinamičkih informacija (kamera video) na temelju pregleda u neposrednoj blizini izvora emisije. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Proiectul va consta în realizarea lucrărilor experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumite în continuare „propunerea ML”) și a inteligenței artificiale (AI) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în timpul cercetării va fi utilizat pentru identificarea și clasificarea automată a surselor de poluare a aerului, cu accent deosebit pe: surse specifice cu emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire cu CO/CWU pe bază de combustibili fosili – surse specifice de emisii de gaze de eșapament pentru autovehicule (vehicule unice) Recunoașterea se va efectua pe baza informațiilor statice (fotografice) sau dinamice (camera video) rezultate în urma unei inspecții în imediata vecinătate a sursei de emisie. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Proiectul va consta în realizarea lucrărilor experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumite în continuare „propunerea ML”) și a inteligenței artificiale (AI) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în timpul cercetării va fi utilizat pentru identificarea și clasificarea automată a surselor de poluare a aerului, cu accent deosebit pe: surse specifice cu emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire cu CO/CWU pe bază de combustibili fosili – surse specifice de emisii de gaze de eșapament pentru autovehicule (vehicule unice) Recunoașterea se va efectua pe baza informațiilor statice (fotografice) sau dinamice (camera video) rezultate în urma unei inspecții în imediata vecinătate a sursei de emisie. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Proiectul va consta în realizarea lucrărilor experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumite în continuare „propunerea ML”) și a inteligenței artificiale (AI) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în timpul cercetării va fi utilizat pentru identificarea și clasificarea automată a surselor de poluare a aerului, cu accent deosebit pe: surse specifice cu emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire cu CO/CWU pe bază de combustibili fosili – surse specifice de emisii de gaze de eșapament pentru autovehicule (vehicule unice) Recunoașterea se va efectua pe baza informațiilor statice (fotografice) sau dinamice (camera video) rezultate în urma unei inspecții în imediata vecinătate a sursei de emisie. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt bude pozostávať z realizácie experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov. Výskum sa zameria na používanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „návrh ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia obrazových objektov a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý počas výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické nízkoemisné zdroje súvisiace s vykurovacími zariadeniami CO/CWU na fosílne palivá – špecifické zdroje výfukových emisií z automobilov (jednovozné vozidlá) Uznávanie sa vykoná na základe statických (foto) alebo dynamických informácií (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednej blízkosti zdroja emisií. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt bude pozostávať z realizácie experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov. Výskum sa zameria na používanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „návrh ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia obrazových objektov a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý počas výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické nízkoemisné zdroje súvisiace s vykurovacími zariadeniami CO/CWU na fosílne palivá – špecifické zdroje výfukových emisií z automobilov (jednovozné vozidlá) Uznávanie sa vykoná na základe statických (foto) alebo dynamických informácií (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednej blízkosti zdroja emisií. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt bude pozostávať z realizácie experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov. Výskum sa zameria na používanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „návrh ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia obrazových objektov a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý počas výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické nízkoemisné zdroje súvisiace s vykurovacími zariadeniami CO/CWU na fosílne palivá – špecifické zdroje výfukových emisií z automobilov (jednovozné vozidlá) Uznávanie sa vykoná na základe statických (foto) alebo dynamických informácií (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednej blízkosti zdroja emisií. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il-proġett se jikkonsisti fit-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri. Ir-riċerka ser tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem imsemmija fil-Proposta dwar l-ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika awtomatikament is-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: sorsi speċifiċi b’emissjonijiet baxxi relatati mal-installazzjonijiet tat-tisħin CO/CWU tal-fjuwils fossili — sorsi speċifiċi tal-emissjonijiet tal-egżost awtomobilistiċi (vetturi uniċi) Ir-rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (vidjo bil-kamera) li tirriżulta minn spezzjoni fil-viċinanza immedjata tas-sors tal-emissjonijiet. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il-proġett se jikkonsisti fit-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri. Ir-riċerka ser tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem imsemmija fil-Proposta dwar l-ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika awtomatikament is-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: sorsi speċifiċi b’emissjonijiet baxxi relatati mal-installazzjonijiet tat-tisħin CO/CWU tal-fjuwils fossili — sorsi speċifiċi tal-emissjonijiet tal-egżost awtomobilistiċi (vetturi uniċi) Ir-rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (vidjo bil-kamera) li tirriżulta minn spezzjoni fil-viċinanza immedjata tas-sors tal-emissjonijiet. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il-proġett se jikkonsisti fit-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri. Ir-riċerka ser tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem imsemmija fil-Proposta dwar l-ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika awtomatikament is-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: sorsi speċifiċi b’emissjonijiet baxxi relatati mal-installazzjonijiet tat-tisħin CO/CWU tal-fjuwils fossili — sorsi speċifiċi tal-emissjonijiet tal-egżost awtomobilistiċi (vetturi uniċi) Ir-rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (vidjo bil-kamera) li tirriżulta minn spezzjoni fil-viċinanza immedjata tas-sors tal-emissjonijiet. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O projeto consistirá na realização de trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático de poluição atmosférica sem sensor. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir referidas na proposta ML) e na inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagem: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido durante a investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento de CO/CWU de combustíveis fósseis — fontes específicas de emissões de escape para automóveis (veículos únicos) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (fotográficas) ou dinâmicas (vídeo em câmara) resultantes de uma inspeção na proximidade imediata da fonte de emissão. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O projeto consistirá na realização de trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático de poluição atmosférica sem sensor. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir referidas na proposta ML) e na inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagem: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido durante a investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento de CO/CWU de combustíveis fósseis — fontes específicas de emissões de escape para automóveis (veículos únicos) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (fotográficas) ou dinâmicas (vídeo em câmara) resultantes de uma inspeção na proximidade imediata da fonte de emissão. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O projeto consistirá na realização de trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático de poluição atmosférica sem sensor. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir referidas na proposta ML) e na inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagem: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido durante a investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento de CO/CWU de combustíveis fósseis — fontes específicas de emissões de escape para automóveis (veículos únicos) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (fotográficas) ou dinâmicas (vídeo em câmara) resultantes de uma inspeção na proximidade imediata da fonte de emissão. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeessa tehdään kokeellinen kehitystyö uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen anturittoman ilmansaasteanalysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ML-ehdotuksessa) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuvan analysointiin: kuvaobjektin havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään ilmansaasteiden lähteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun kiinnittäen erityistä huomiota seuraaviin seikkoihin: fossiilisten polttoaineiden CO/CWU-lämmityslaitoksiin liittyvät vähäpäästöiset erityislähteet – erityiset ajoneuvojen pakokaasupäästöjen lähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnistus suoritetaan staattisen (valokuvan) tai dynaamisen tiedon (kameravideo) perusteella, joka saadaan tarkastuksesta päästölähteen välittömässä läheisyydessä. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeessa tehdään kokeellinen kehitystyö uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen anturittoman ilmansaasteanalysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ML-ehdotuksessa) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuvan analysointiin: kuvaobjektin havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään ilmansaasteiden lähteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun kiinnittäen erityistä huomiota seuraaviin seikkoihin: fossiilisten polttoaineiden CO/CWU-lämmityslaitoksiin liittyvät vähäpäästöiset erityislähteet – erityiset ajoneuvojen pakokaasupäästöjen lähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnistus suoritetaan staattisen (valokuvan) tai dynaamisen tiedon (kameravideo) perusteella, joka saadaan tarkastuksesta päästölähteen välittömässä läheisyydessä. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeessa tehdään kokeellinen kehitystyö uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen anturittoman ilmansaasteanalysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ML-ehdotuksessa) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuvan analysointiin: kuvaobjektin havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään ilmansaasteiden lähteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun kiinnittäen erityistä huomiota seuraaviin seikkoihin: fossiilisten polttoaineiden CO/CWU-lämmityslaitoksiin liittyvät vähäpäästöiset erityislähteet – erityiset ajoneuvojen pakokaasupäästöjen lähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnistus suoritetaan staattisen (valokuvan) tai dynaamisen tiedon (kameravideo) perusteella, joka saadaan tarkastuksesta päästölähteen välittömässä läheisyydessä. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt bo obsegal eksperimentalno razvojno delo na razvoju prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev. Raziskava se bo osredotočila na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: predlog ML) in umetne inteligence (AI), povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnih objektov in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavo, bo uporabljen za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaževanja zraka, s posebnim poudarkom na: specifični viri z nizkimi emisijami, povezani s kurilnimi napravami za CO/CWU na fosilna goriva – specifični viri emisij izpušnih plinov iz avtomobilskih vozil (enojna vozila) se bodo ugotavljali na podlagi statičnih (fotografskih) ali dinamičnih informacij (videoposnetek kamere), ki bodo rezultat pregleda v neposredni bližini vira emisij. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt bo obsegal eksperimentalno razvojno delo na razvoju prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev. Raziskava se bo osredotočila na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: predlog ML) in umetne inteligence (AI), povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnih objektov in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavo, bo uporabljen za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaževanja zraka, s posebnim poudarkom na: specifični viri z nizkimi emisijami, povezani s kurilnimi napravami za CO/CWU na fosilna goriva – specifični viri emisij izpušnih plinov iz avtomobilskih vozil (enojna vozila) se bodo ugotavljali na podlagi statičnih (fotografskih) ali dinamičnih informacij (videoposnetek kamere), ki bodo rezultat pregleda v neposredni bližini vira emisij. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt bo obsegal eksperimentalno razvojno delo na razvoju prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev. Raziskava se bo osredotočila na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: predlog ML) in umetne inteligence (AI), povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnih objektov in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavo, bo uporabljen za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaževanja zraka, s posebnim poudarkom na: specifični viri z nizkimi emisijami, povezani s kurilnimi napravami za CO/CWU na fosilna goriva – specifični viri emisij izpušnih plinov iz avtomobilskih vozil (enojna vozila) se bodo ugotavljali na podlagi statičnih (fotografskih) ali dinamičnih informacij (videoposnetek kamere), ki bodo rezultat pregleda v neposredni bližini vira emisij. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt bude spočívat v provádění experimentálních vývojových prací na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů. Výzkum se zaměří na používání nejnovějších technik strojového učení (dále jen „návrh ML“) a umělé inteligence v souvislosti s analýzou obrazu: detekce objektů obrazu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý během výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší se zvláštním důrazem na: specifické zdroje emisí s nízkými emisemi související se zařízeními pro vytápění CO/CWU z fosilních paliv – specifické zdroje emisí výfukových plynů z automobilů (jednotná vozidla) Rozpoznávání bude prováděno na základě statických (foto) nebo dynamických informací (kamerové video) vyplývající z kontroly v bezprostřední blízkosti zdroje emisí. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt bude spočívat v provádění experimentálních vývojových prací na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů. Výzkum se zaměří na používání nejnovějších technik strojového učení (dále jen „návrh ML“) a umělé inteligence v souvislosti s analýzou obrazu: detekce objektů obrazu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý během výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší se zvláštním důrazem na: specifické zdroje emisí s nízkými emisemi související se zařízeními pro vytápění CO/CWU z fosilních paliv – specifické zdroje emisí výfukových plynů z automobilů (jednotná vozidla) Rozpoznávání bude prováděno na základě statických (foto) nebo dynamických informací (kamerové video) vyplývající z kontroly v bezprostřední blízkosti zdroje emisí. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt bude spočívat v provádění experimentálních vývojových prací na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů. Výzkum se zaměří na používání nejnovějších technik strojového učení (dále jen „návrh ML“) a umělé inteligence v souvislosti s analýzou obrazu: detekce objektů obrazu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý během výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší se zvláštním důrazem na: specifické zdroje emisí s nízkými emisemi související se zařízeními pro vytápění CO/CWU z fosilních paliv – specifické zdroje emisí výfukových plynů z automobilů (jednotná vozidla) Rozpoznávání bude prováděno na základě statických (foto) nebo dynamických informací (kamerové video) vyplývající z kontroly v bezprostřední blízkosti zdroje emisí. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektas apims eksperimentinės plėtros darbus, susijusius su naujo produkto prototipo kūrimu automatiniu oro taršos be jutiklių analizatoriumi. Atliekant mokslinius tyrimus daugiausia dėmesio bus skiriama naujausių mašinų mokymosi metodų (toliau – ML pasiūlyme) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdų analize, naudojimui: vaizdo objektų aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Tyrimo metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai identifikuoti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: konkretūs mažataršiai šaltiniai, susiję su iškastinio kuro CO/CWU šildymo įrenginiais – konkretūs automobilių išmetamųjų teršalų šaltiniai (vienos transporto priemonės) bus pripažįstami remiantis statine (nuotrauka) arba dinamine informacija (kameros vaizdo įrašai), gauta atlikus patikrinimą netoli taršos šaltinio. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektas apims eksperimentinės plėtros darbus, susijusius su naujo produkto prototipo kūrimu automatiniu oro taršos be jutiklių analizatoriumi. Atliekant mokslinius tyrimus daugiausia dėmesio bus skiriama naujausių mašinų mokymosi metodų (toliau – ML pasiūlyme) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdų analize, naudojimui: vaizdo objektų aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Tyrimo metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai identifikuoti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: konkretūs mažataršiai šaltiniai, susiję su iškastinio kuro CO/CWU šildymo įrenginiais – konkretūs automobilių išmetamųjų teršalų šaltiniai (vienos transporto priemonės) bus pripažįstami remiantis statine (nuotrauka) arba dinamine informacija (kameros vaizdo įrašai), gauta atlikus patikrinimą netoli taršos šaltinio. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektas apims eksperimentinės plėtros darbus, susijusius su naujo produkto prototipo kūrimu automatiniu oro taršos be jutiklių analizatoriumi. Atliekant mokslinius tyrimus daugiausia dėmesio bus skiriama naujausių mašinų mokymosi metodų (toliau – ML pasiūlyme) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdų analize, naudojimui: vaizdo objektų aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Tyrimo metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai identifikuoti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: konkretūs mažataršiai šaltiniai, susiję su iškastinio kuro CO/CWU šildymo įrenginiais – konkretūs automobilių išmetamųjų teršalų šaltiniai (vienos transporto priemonės) bus pripažįstami remiantis statine (nuotrauka) arba dinamine informacija (kameros vaizdo įrašai), gauta atlikus patikrinimą netoli taršos šaltinio. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekts ietvers eksperimentālās izstrādes darbu pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma bez sensora analizatora formā. Pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk tekstā ML priekšlikumā) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēlu objektu noteikšana un attēlu segmentācija. Pētījuma laikā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpaši mazemisiju avoti, kas saistīti ar fosilā kurināmā CO/CWU apsildes iekārtām — īpaši automobiļu izplūdes gāzu emisijas avoti (vieni transportlīdzekļi) tiks atzīti, pamatojoties uz statisku (foto) vai dinamisku informāciju (kameras video), kas iegūta, veicot pārbaudi emisijas avota tiešā tuvumā. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekts ietvers eksperimentālās izstrādes darbu pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma bez sensora analizatora formā. Pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk tekstā ML priekšlikumā) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēlu objektu noteikšana un attēlu segmentācija. Pētījuma laikā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpaši mazemisiju avoti, kas saistīti ar fosilā kurināmā CO/CWU apsildes iekārtām — īpaši automobiļu izplūdes gāzu emisijas avoti (vieni transportlīdzekļi) tiks atzīti, pamatojoties uz statisku (foto) vai dinamisku informāciju (kameras video), kas iegūta, veicot pārbaudi emisijas avota tiešā tuvumā. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekts ietvers eksperimentālās izstrādes darbu pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma bez sensora analizatora formā. Pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk tekstā ML priekšlikumā) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēlu objektu noteikšana un attēlu segmentācija. Pētījuma laikā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpaši mazemisiju avoti, kas saistīti ar fosilā kurināmā CO/CWU apsildes iekārtām — īpaši automobiļu izplūdes gāzu emisijas avoti (vieni transportlīdzekļi) tiks atzīti, pamatojoties uz statisku (foto) vai dinamisku informāciju (kameras video), kas iegūta, veicot pārbaudi emisijas avota tiešā tuvumā. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Проектът ще се състои в извършване на експериментални разработки по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен анализатор на замърсяването на въздуха без сензори. Изследването ще се съсредоточи върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричани по-долу в предложението за МТ) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображения: разпознаване на обекти и сегментиране на изображения. Прототипът, разработен по време на изследването, ще бъде използван за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, със специален акцент върху: специфични източници на ниски емисии, свързани с отоплителни инсталации за CO/CWU от изкопаеми горива — специфични източници на емисии от автомобилни емисии (единични превозни средства) Признаване ще се извършва въз основа на статична (снимка) или динамична информация (видеокамера), получена в резултат на инспекция в непосредствена близост до източника на емисии. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Проектът ще се състои в извършване на експериментални разработки по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен анализатор на замърсяването на въздуха без сензори. Изследването ще се съсредоточи върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричани по-долу в предложението за МТ) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображения: разпознаване на обекти и сегментиране на изображения. Прототипът, разработен по време на изследването, ще бъде използван за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, със специален акцент върху: специфични източници на ниски емисии, свързани с отоплителни инсталации за CO/CWU от изкопаеми горива — специфични източници на емисии от автомобилни емисии (единични превозни средства) Признаване ще се извършва въз основа на статична (снимка) или динамична информация (видеокамера), получена в резултат на инспекция в непосредствена близост до източника на емисии. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Проектът ще се състои в извършване на експериментални разработки по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен анализатор на замърсяването на въздуха без сензори. Изследването ще се съсредоточи върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричани по-долу в предложението за МТ) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображения: разпознаване на обекти и сегментиране на изображения. Прототипът, разработен по време на изследването, ще бъде използван за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, със специален акцент върху: специфични източници на ниски емисии, свързани с отоплителни инсталации за CO/CWU от изкопаеми горива — специфични източници на емисии от автомобилни емисии (единични превозни средства) Признаване ще се извършва въз основа на статична (снимка) или динамична информация (видеокамера), получена в резултат на инспекция в непосредствена близост до източника на емисии. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztési munkát foglal magában, automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző készülék formájában. A kutatás középpontjában a legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: az ML-javaslat) és a mesterséges intelligencia képelemzéssel kapcsolatos alkalmazása áll: képobjektum-felismerés és képszegmentáció. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátású források – az egyes gépjárművek kipufogógáz-kibocsátó forrásainak (egységes járművek) elismerése a kibocsátó forrás közvetlen közelében végzett ellenőrzésből származó statikus (fénykép) vagy dinamikus információk (kamera videó) alapján történik. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztési munkát foglal magában, automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző készülék formájában. A kutatás középpontjában a legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: az ML-javaslat) és a mesterséges intelligencia képelemzéssel kapcsolatos alkalmazása áll: képobjektum-felismerés és képszegmentáció. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátású források – az egyes gépjárművek kipufogógáz-kibocsátó forrásainak (egységes járművek) elismerése a kibocsátó forrás közvetlen közelében végzett ellenőrzésből származó statikus (fénykép) vagy dinamikus információk (kamera videó) alapján történik. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztési munkát foglal magában, automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző készülék formájában. A kutatás középpontjában a legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: az ML-javaslat) és a mesterséges intelligencia képelemzéssel kapcsolatos alkalmazása áll: képobjektum-felismerés és képszegmentáció. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátású források – az egyes gépjárművek kipufogógáz-kibocsátó forrásainak (egységes járművek) elismerése a kibocsátó forrás közvetlen közelében végzett ellenőrzésből származó statikus (fénykép) vagy dinamikus információk (kamera videó) alapján történik. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseora uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar sa taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá dtagraítear sa Togra maidir le ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, le béim ar leith ar: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU breoslaí iontaise — foinsí sonracha astaíochtaí sceite mótarfheithiclí (feithiclí aonair) Déanfar aithint ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó faisnéis dhinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i ngarchomharsanacht fhoinse na n-astaíochtaí. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseora uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar sa taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá dtagraítear sa Togra maidir le ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, le béim ar leith ar: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU breoslaí iontaise — foinsí sonracha astaíochtaí sceite mótarfheithiclí (feithiclí aonair) Déanfar aithint ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó faisnéis dhinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i ngarchomharsanacht fhoinse na n-astaíochtaí. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseora uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar sa taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá dtagraítear sa Togra maidir le ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, le béim ar leith ar: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU breoslaí iontaise — foinsí sonracha astaíochtaí sceite mótarfheithiclí (feithiclí aonair) Déanfar aithint ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó faisnéis dhinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i ngarchomharsanacht fhoinse na n-astaíochtaí. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektet kommer att bestå i att genomföra experimentellt utvecklingsarbete med utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorlös luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av de senaste maskininlärningsteknikerna (nedan kallade ML-förslaget) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: bildobjektdetektering och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats under forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på: specifika utsläppskällor för CO/CWU-värmeanläggningar för fossila bränslen – specifika källor för avgasutsläpp från fordon (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk (foto) eller dynamisk information (kameravideo) från en inspektion i omedelbar närhet av utsläppskällan. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet kommer att bestå i att genomföra experimentellt utvecklingsarbete med utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorlös luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av de senaste maskininlärningsteknikerna (nedan kallade ML-förslaget) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: bildobjektdetektering och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats under forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på: specifika utsläppskällor för CO/CWU-värmeanläggningar för fossila bränslen – specifika källor för avgasutsläpp från fordon (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk (foto) eller dynamisk information (kameravideo) från en inspektion i omedelbar närhet av utsläppskällan. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet kommer att bestå i att genomföra experimentellt utvecklingsarbete med utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorlös luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av de senaste maskininlärningsteknikerna (nedan kallade ML-förslaget) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: bildobjektdetektering och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats under forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på: specifika utsläppskällor för CO/CWU-värmeanläggningar för fossila bränslen – specifika källor för avgasutsläpp från fordon (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk (foto) eller dynamisk information (kameravideo) från en inspektion i omedelbar närhet av utsläppskällan. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori kujul. Uuringus keskendutakse pildianalüüsiga seotud uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „miinimumõppe ettepanek“) ja tehisintellekti (AI) kasutamisele: pildiobjekti tuvastamine ja kujutise segmenteerimine. Uuringu käigus välja töötatud prototüüpe kasutatakse õhusaasteallikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: spetsiifilised vähese heitega allikad, mis on seotud fossiilkütuste CO/CWU kütteseadmetega – konkreetsed mootorsõidukite heitgaasiallikad (ühed sõidukid) Tunnistatakse staatilise (foto) või dünaamilise teabe (kaamera video) alusel, mis saadakse heiteallika vahetus läheduses tehtud kontrolli tulemusel. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori kujul. Uuringus keskendutakse pildianalüüsiga seotud uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „miinimumõppe ettepanek“) ja tehisintellekti (AI) kasutamisele: pildiobjekti tuvastamine ja kujutise segmenteerimine. Uuringu käigus välja töötatud prototüüpe kasutatakse õhusaasteallikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: spetsiifilised vähese heitega allikad, mis on seotud fossiilkütuste CO/CWU kütteseadmetega – konkreetsed mootorsõidukite heitgaasiallikad (ühed sõidukid) Tunnistatakse staatilise (foto) või dünaamilise teabe (kaamera video) alusel, mis saadakse heiteallika vahetus läheduses tehtud kontrolli tulemusel. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori kujul. Uuringus keskendutakse pildianalüüsiga seotud uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „miinimumõppe ettepanek“) ja tehisintellekti (AI) kasutamisele: pildiobjekti tuvastamine ja kujutise segmenteerimine. Uuringu käigus välja töötatud prototüüpe kasutatakse õhusaasteallikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: spetsiifilised vähese heitega allikad, mis on seotud fossiilkütuste CO/CWU kütteseadmetega – konkreetsed mootorsõidukite heitgaasiallikad (ühed sõidukid) Tunnistatakse staatilise (foto) või dünaamilise teabe (kaamera video) alusel, mis saadakse heiteallika vahetus läheduses tehtud kontrolli tulemusel. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: MODERN ECONOMY / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
55.0 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 55.0 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Katowicki / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Katowicki / qualifier | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
31 August 2020
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 August 2020 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Revision as of 14:17, 7 March 2024
Project Q122677 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. |
Project Q122677 in Poland |
Statements
939,470.0 zloty
0 references
1,708,230.24 zloty
0 references
55.0 percent
0 references
1 October 2019
0 references
31 August 2020
0 references
"PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
0 references
The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English)
21 October 2020
0.8692176566416511
0 references
Le projet consistera à réaliser des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des dernières techniques d’apprentissage automatique (ci-après mentionnées dans la proposition ML) et sur l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype développé au cours de la recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant particulièrement l’accent sur: sources spécifiques à faibles émissions liées aux installations de chauffage CO/UFC à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions d’échappement automobiles (véhicules uniques) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou dynamiques (vidéo de caméra) résultant d’une inspection à proximité immédiate de la source d’émission. (French)
2 December 2021
0 references
Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz der neuesten Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschung entwickelte Prototyp wird verwendet, um Luftverschmutzungsquellen automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei besonderes Augenmerk auf Folgendes gelegt wird: spezifische emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizanlagen für fossile Brennstoffe – spezifische Kfz-Abgasquellen (einzelne Fahrzeuge) werden anhand statischer (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideos) ermittelt, die sich aus einer Inspektion in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle ergeben. (German)
8 December 2021
0 references
Het project zal bestaan uit het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorloze luchtvervuilingsanalyser. Het onderzoek zal zich richten op het gebruik van de nieuwste machine learning-technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het prototype dat tijdens het onderzoek is ontwikkeld, zal worden gebruikt om automatisch bronnen van luchtverontreiniging te identificeren en te classificeren, met bijzondere nadruk op: specifieke emissiearme bronnen met betrekking tot CO/CWU-verwarmingsinstallaties voor fossiele brandstoffen — specifieke uitlaatbronnen voor auto’s (enkele voertuigen) Erkenning wordt uitgevoerd op basis van statische (foto) of dynamische informatie (cameravideo) die het resultaat is van een inspectie in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto consisterà nello svolgimento di un lavoro di sviluppo sperimentale sullo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico dell'inquinamento atmosferico senza sensori. La ricerca si concentrerà sull'utilizzo delle più recenti tecniche di machine learning (di seguito indicate nella proposta ML) e sull'intelligenza artificiale (AI) relative all'analisi delle immagini: rilevamento dell'immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante la ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione a: fonti specifiche a basse emissioni relative agli impianti di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissione dei gas di scarico per autoveicoli (veicoli singoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o dinamiche (video telecamera) risultanti da un'ispezione nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto consistirá en llevar a cabo trabajos de desarrollo experimental en el desarrollo de un prototipo de un nuevo producto en forma de un analizador automático de contaminación atmosférica sin sensores. La investigación se centrará en el uso de las últimas técnicas de aprendizaje automático (en lo sucesivo denominadas en la Propuesta ML) e inteligencia artificial (IA) relacionadas con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante la investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, con especial énfasis en: fuentes específicas de bajas emisiones relacionadas con las instalaciones de calefacción de CO/CWU de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión de gases de escape para automóviles (vehículos únicos) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o dinámica (vídeo de cámara) resultante de una inspección en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projektet vil bestå i at udføre eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorfri luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på anvendelsen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt "ML-forslaget") og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: registrering af billedobjekter og billedsegmentering. Prototypen, der er udviklet under forskningen, vil blive anvendt til automatisk at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke lavemissionskilder i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg til fossile brændstoffer — specifikke udstødningsemissionskilder (enkeltkøretøjer) Anerkendelse foretages på grundlag af statiske (foto) eller dynamiske oplysninger (kameravideo) som følge af en inspektion i umiddelbar nærhed af emissionskilden. (Danish)
2 July 2022
0 references
Το έργο θα συνίσταται στη διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος με τη μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής αναφέρονται στην πρόταση ΜΧ) και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνας: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και τμηματοποίηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και την ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU ορυκτών καυσίμων — ειδικές πηγές εκπομπών καυσαερίων για αυτοκίνητα (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση με βάση στατικές (φωτογραφίες) ή δυναμικές πληροφορίες (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από επιθεώρηση σε άμεση γειτνίαση με την πηγή εκπομπών. (Greek)
2 July 2022
0 references
Projekt će se sastojati od provođenja eksperimentalnih razvojnih radova na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će se usredotočiti na primjenu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu Prijedlog o ML-u) i umjetne inteligencije povezane s analizom slike: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: specifični izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU fosilnih goriva – specifični automobilski izvori ispušnih emisija (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih (fotografija) ili dinamičkih informacija (kamera video) na temelju pregleda u neposrednoj blizini izvora emisije. (Croatian)
2 July 2022
0 references
Proiectul va consta în realizarea lucrărilor experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumite în continuare „propunerea ML”) și a inteligenței artificiale (AI) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în timpul cercetării va fi utilizat pentru identificarea și clasificarea automată a surselor de poluare a aerului, cu accent deosebit pe: surse specifice cu emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire cu CO/CWU pe bază de combustibili fosili – surse specifice de emisii de gaze de eșapament pentru autovehicule (vehicule unice) Recunoașterea se va efectua pe baza informațiilor statice (fotografice) sau dinamice (camera video) rezultate în urma unei inspecții în imediata vecinătate a sursei de emisie. (Romanian)
2 July 2022
0 references
Projekt bude pozostávať z realizácie experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov. Výskum sa zameria na používanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „návrh ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia obrazových objektov a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý počas výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické nízkoemisné zdroje súvisiace s vykurovacími zariadeniami CO/CWU na fosílne palivá – špecifické zdroje výfukových emisií z automobilov (jednovozné vozidlá) Uznávanie sa vykoná na základe statických (foto) alebo dynamických informácií (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednej blízkosti zdroja emisií. (Slovak)
2 July 2022
0 references
Il-proġett se jikkonsisti fit-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri. Ir-riċerka ser tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem imsemmija fil-Proposta dwar l-ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika awtomatikament is-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: sorsi speċifiċi b’emissjonijiet baxxi relatati mal-installazzjonijiet tat-tisħin CO/CWU tal-fjuwils fossili — sorsi speċifiċi tal-emissjonijiet tal-egżost awtomobilistiċi (vetturi uniċi) Ir-rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (vidjo bil-kamera) li tirriżulta minn spezzjoni fil-viċinanza immedjata tas-sors tal-emissjonijiet. (Maltese)
2 July 2022
0 references
O projeto consistirá na realização de trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático de poluição atmosférica sem sensor. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir referidas na proposta ML) e na inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagem: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido durante a investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento de CO/CWU de combustíveis fósseis — fontes específicas de emissões de escape para automóveis (veículos únicos) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (fotográficas) ou dinâmicas (vídeo em câmara) resultantes de uma inspeção na proximidade imediata da fonte de emissão. (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Hankkeessa tehdään kokeellinen kehitystyö uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen anturittoman ilmansaasteanalysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ML-ehdotuksessa) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuvan analysointiin: kuvaobjektin havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään ilmansaasteiden lähteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun kiinnittäen erityistä huomiota seuraaviin seikkoihin: fossiilisten polttoaineiden CO/CWU-lämmityslaitoksiin liittyvät vähäpäästöiset erityislähteet – erityiset ajoneuvojen pakokaasupäästöjen lähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnistus suoritetaan staattisen (valokuvan) tai dynaamisen tiedon (kameravideo) perusteella, joka saadaan tarkastuksesta päästölähteen välittömässä läheisyydessä. (Finnish)
2 July 2022
0 references
Projekt bo obsegal eksperimentalno razvojno delo na razvoju prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev. Raziskava se bo osredotočila na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: predlog ML) in umetne inteligence (AI), povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnih objektov in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavo, bo uporabljen za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaževanja zraka, s posebnim poudarkom na: specifični viri z nizkimi emisijami, povezani s kurilnimi napravami za CO/CWU na fosilna goriva – specifični viri emisij izpušnih plinov iz avtomobilskih vozil (enojna vozila) se bodo ugotavljali na podlagi statičnih (fotografskih) ali dinamičnih informacij (videoposnetek kamere), ki bodo rezultat pregleda v neposredni bližini vira emisij. (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Projekt bude spočívat v provádění experimentálních vývojových prací na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů. Výzkum se zaměří na používání nejnovějších technik strojového učení (dále jen „návrh ML“) a umělé inteligence v souvislosti s analýzou obrazu: detekce objektů obrazu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý během výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší se zvláštním důrazem na: specifické zdroje emisí s nízkými emisemi související se zařízeními pro vytápění CO/CWU z fosilních paliv – specifické zdroje emisí výfukových plynů z automobilů (jednotná vozidla) Rozpoznávání bude prováděno na základě statických (foto) nebo dynamických informací (kamerové video) vyplývající z kontroly v bezprostřední blízkosti zdroje emisí. (Czech)
2 July 2022
0 references
Projektas apims eksperimentinės plėtros darbus, susijusius su naujo produkto prototipo kūrimu automatiniu oro taršos be jutiklių analizatoriumi. Atliekant mokslinius tyrimus daugiausia dėmesio bus skiriama naujausių mašinų mokymosi metodų (toliau – ML pasiūlyme) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdų analize, naudojimui: vaizdo objektų aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Tyrimo metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai identifikuoti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: konkretūs mažataršiai šaltiniai, susiję su iškastinio kuro CO/CWU šildymo įrenginiais – konkretūs automobilių išmetamųjų teršalų šaltiniai (vienos transporto priemonės) bus pripažįstami remiantis statine (nuotrauka) arba dinamine informacija (kameros vaizdo įrašai), gauta atlikus patikrinimą netoli taršos šaltinio. (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Projekts ietvers eksperimentālās izstrādes darbu pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma bez sensora analizatora formā. Pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk tekstā ML priekšlikumā) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēlu objektu noteikšana un attēlu segmentācija. Pētījuma laikā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpaši mazemisiju avoti, kas saistīti ar fosilā kurināmā CO/CWU apsildes iekārtām — īpaši automobiļu izplūdes gāzu emisijas avoti (vieni transportlīdzekļi) tiks atzīti, pamatojoties uz statisku (foto) vai dinamisku informāciju (kameras video), kas iegūta, veicot pārbaudi emisijas avota tiešā tuvumā. (Latvian)
2 July 2022
0 references
Проектът ще се състои в извършване на експериментални разработки по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен анализатор на замърсяването на въздуха без сензори. Изследването ще се съсредоточи върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричани по-долу в предложението за МТ) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображения: разпознаване на обекти и сегментиране на изображения. Прототипът, разработен по време на изследването, ще бъде използван за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, със специален акцент върху: специфични източници на ниски емисии, свързани с отоплителни инсталации за CO/CWU от изкопаеми горива — специфични източници на емисии от автомобилни емисии (единични превозни средства) Признаване ще се извършва въз основа на статична (снимка) или динамична информация (видеокамера), получена в резултат на инспекция в непосредствена близост до източника на емисии. (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztési munkát foglal magában, automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző készülék formájában. A kutatás középpontjában a legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: az ML-javaslat) és a mesterséges intelligencia képelemzéssel kapcsolatos alkalmazása áll: képobjektum-felismerés és képszegmentáció. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátású források – az egyes gépjárművek kipufogógáz-kibocsátó forrásainak (egységes járművek) elismerése a kibocsátó forrás közvetlen közelében végzett ellenőrzésből származó statikus (fénykép) vagy dinamikus információk (kamera videó) alapján történik. (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseora uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar sa taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá dtagraítear sa Togra maidir le ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, le béim ar leith ar: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU breoslaí iontaise — foinsí sonracha astaíochtaí sceite mótarfheithiclí (feithiclí aonair) Déanfar aithint ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó faisnéis dhinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i ngarchomharsanacht fhoinse na n-astaíochtaí. (Irish)
2 July 2022
0 references
Projektet kommer att bestå i att genomföra experimentellt utvecklingsarbete med utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorlös luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av de senaste maskininlärningsteknikerna (nedan kallade ML-förslaget) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: bildobjektdetektering och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats under forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på: specifika utsläppskällor för CO/CWU-värmeanläggningar för fossila bränslen – specifika källor för avgasutsläpp från fordon (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk (foto) eller dynamisk information (kameravideo) från en inspektion i omedelbar närhet av utsläppskällan. (Swedish)
2 July 2022
0 references
Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori kujul. Uuringus keskendutakse pildianalüüsiga seotud uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „miinimumõppe ettepanek“) ja tehisintellekti (AI) kasutamisele: pildiobjekti tuvastamine ja kujutise segmenteerimine. Uuringu käigus välja töötatud prototüüpe kasutatakse õhusaasteallikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: spetsiifilised vähese heitega allikad, mis on seotud fossiilkütuste CO/CWU kütteseadmetega – konkreetsed mootorsõidukite heitgaasiallikad (ühed sõidukid) Tunnistatakse staatilise (foto) või dünaamilise teabe (kaamera video) alusel, mis saadakse heiteallika vahetus läheduses tehtud kontrolli tulemusel. (Estonian)
2 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-00F8/19
0 references