NTEGRATION OF AUTOMATIC LEARNING AND PLANNING FOR PRESCRIPTIVE ANALYTIC. APPLICATION TO DECISION-MAKING IN TRANSPORT COMPANIES (Q3136267): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.1729409900563504) |
||||||||||||||
| (13 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
NTEGRATION OF AUTOMATIC LEARNING AND PLANNING FOR PRESCRIPTIVE ANALYTIC. APPLICATION TO DECISION-MAKING IN TRANSPORT COMPANIES | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
INTÉGRATION DE L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET DE LA PLANIFICATION POUR L’ANALYSE PRESCRIPTIVE. APPLICATION À LA PRISE DE DÉCISION DANS LES ENTREPRISES DE TRANSPORT | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
NTEGRATION DES AUTOMATISCHEN LERNENS UND DER PLANUNG FÜR PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK. ANTRAG AUF ENTSCHEIDUNGSFINDUNG IN VERKEHRSUNTERNEHMEN | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
NTEGRATIE VAN AUTOMATISCH LEREN EN PLANNEN VOOR PRESCRIPTIEVE ANALYSE. TOEPASSING OP BESLUITVORMING IN VERVOERSONDERNEMINGEN | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
INTEGRAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO E DELLA PIANIFICAZIONE PER L'ANALITICA PRESCRITTIVA. APPLICAZIONE AL PROCESSO DECISIONALE NELLE IMPRESE DI TRASPORTO | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΕΝΣΩΜΆΤΩΣΗ ΤΗΣ ΑΥΤΌΜΑΤΗΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΝΟΝΙΣΤΙΚΉ ΑΝΆΛΥΣΗ. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΤΗ ΛΉΨΗ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΣΕ ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΈΣ ΕΤΑΙΡΕΊΕΣ | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
INTEGRATION AF AUTOMATISK LÆRING OG PLANLÆGNING FOR PRÆSKRIPTIV ANALYTIKER. ANVENDELSE PÅ BESLUTNINGSTAGNING I TRANSPORTVIRKSOMHEDER | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
AUTOMAATTISEN OPPIMISEN JA OHJAILEVAN ANALYYTTISEN SUUNNITTELUN POISTAMINEN. HAKEMUS LIIKENNEYRITYSTEN PÄÄTÖKSENTEKOON | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
NTEGRATION TA ‘TAGĦLIM AWTOMATIKU U L-IPPJANAR GĦAL ANALITIKA PRESKRITTIVA. APPLIKAZZJONI GĦAT-TEĦID TA’ DEĊIŻJONIJIET FIL-KUMPANIJI TAT-TRASPORT | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
NTEGRATION AUTOMĀTISKĀS MĀCĪŠANĀS UN PLĀNOŠANAS PRESKRIPTĪVS ANALĪTISKS. PIEMĒROŠANA LĒMUMU PIEŅEMŠANAI TRANSPORTA UZŅĒMUMOS | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
ZAHRNUTIE AUTOMATICKÉHO UČENIA A PLÁNOVANIA NORMATÍVNEJ ANALYTIKY. ŽIADOSŤ O ROZHODOVANIE V DOPRAVNÝCH SPOLOČNOSTIACH | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
NTEGRATION NA FOGHLAMA UATHOIBRÍOCH AGUS PLEANÁIL LE HAGHAIDH ANALYTIC SAINTREORACH. CUR I BHFEIDHM MAIDIR LE CINNTEOIREACHT I GCUIDEACHTAÍ IOMPAIR | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
NTEGRATION AUTOMATICKÉHO UČENÍ A PLÁNOVÁNÍ PRO NORMATIVNÍ ANALYTIKU. ŽÁDOST O ROZHODNUTÍ V DOPRAVNÍCH SPOLEČNOSTECH | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
NTEGRAÇÃO DA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA E PLANEJAMENTO PARA ANÁLISE PRESCRITIVA. APLICAÇÃO À TOMADA DE DECISÕES EM EMPRESAS DE TRANSPORTE | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
NTEGRATION AUTOMAATSE ÕPPIMISE JA PLANEERIMISE ETTEKIRJUTAV ANALÜÜTILINE. KOHALDAMINE OTSUSTE TEGEMISEL TRANSPORDIETTEVÕTETES | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
NTEGRATION AUTOMATIKUS TANULÁS ÉS TERVEZÉS ELŐÍRÓ ANALITIKUS. KÉRELEM A KÖZLEKEDÉSI VÁLLALATOK DÖNTÉSHOZATALÁHOZ | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ИНТЕГРАЦИЯ НА АВТОМАТИЧНО ОБУЧЕНИЕ И ПЛАНИРАНЕ ЗА ПРЕДПИСАТЕЛЕН АНАЛИЗ. ПРИЛАГАНЕ ПРИ ВЗЕМАНЕТО НА РЕШЕНИЯ В ТРАНСПОРТНИТЕ ДРУЖЕСТВА | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
ĮBRĖŽIMAS AUTOMATINIO MOKYMOSI IR PLANAVIMO NORMINAMOSIOS ANALIZĖS. PRAŠYMAS PRIIMTI SPRENDIMUS TRANSPORTO BENDROVĖSE | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
NTEGRACIJA AUTOMATSKOG UČENJA I PLANIRANJA ZA PRESKRIPTIVNI ANALITIČKI. PRIMJENA NA DONOŠENJE ODLUKA U PRIJEVOZNIM PODUZEĆIMA | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
NTEGRATION AV AUTOMATISKT LÄRANDE OCH PLANERING FÖR PRESKRIPTIV ANALYTISK. TILLÄMPNING PÅ BESLUTSFATTANDE I TRANSPORTFÖRETAG | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
NTEGRAȚIA ÎNVĂȚĂRII AUTOMATE ȘI PLANIFICAREA PENTRU ANALIZA PRESCRIPTIVĂ. APLICAREA LA PROCESUL DECIZIONAL ÎN ÎNTREPRINDERILE DE TRANSPORT | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
NTEGRATION AVTOMATSKEGA UČENJA IN NAČRTOVANJA ZA PREDPISUJOČO ANALITIKO. UPORABA PRI ODLOČANJU V PREVOZNIH PODJETJIH | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
NTEGRATION AUTOMATYCZNEGO UCZENIA SIĘ I PLANOWANIA DLA ANALIZY NAKAZOWEJ. ZASTOSOWANIE DO PROCESU DECYZYJNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWACH TRANSPORTOWYCH | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project | Project Q3136267 in Spain | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3136267 в Испания | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 u Španjolskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 Spanyolországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 ve Španělsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 i Spanien | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3136267 in Spanje | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 Hispaanias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3136267 Espanjassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3136267 en Espagne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 in Spanien | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3136267 στην Ισπανία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3136267 sa Spáinn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3136267 in Spagna | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3136267 Spānijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3136267 Ispanijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3136267 fi Spanja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 w Hiszpanii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3136267 na Espanha | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3136267 în Spania | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 v Španielsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 v Španiji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3136267 en España | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3136267 i Spanien | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 38,478.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 80.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 30,782.4 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 December 2021 / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS IS THE LAST PHASE OF BUSINESS ANALYTICS, WHICH INCLUDES AS PREVIOUS STEPS DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS REQUIRES THE APPLICATION OF VARIOUS TECHNIQUES TO TAKE ADVANTAGE OF THE RESULTS OF DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYTICS. THESE TECHNIQUES MAY INCLUDE BOTH MACHINE LEARNING AND AUTOMATIC PLANNING. _x000D_ _x000D_ IN OUR CASE, WE WILL APPLY THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FOR THIS WE COUNT ON THE COLLABORATION OF A TECHNOLOGICAL START-UP (GANTABI). GANTABI IS A CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT AND LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ THE COMPANY HAS A LARGE AMOUNT OF DATA RELATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, AND OUR OBJECTIVE IS TO PROVIDE RECOMMENDATIONS ABOUT THE ACTIONS THAT SHOULD BE TAKEN TO ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FOR THIS PURPOSE, THE DATA OF THE PREVIOUS ACTIVITY CARRIED OUT BY THE COMPANY AND RECORDED AS LOGS OF ACTIVITY, WILL BE USED. _x000D_ _x000D_ THIS OBJECTIVE WILL ALLOW US TO SUPPORT THE COMPANY'S DECISIONS, RECOMMENDING A COURSE OF ACTIONS THAT WILL ALLOW YOU TO ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. TO ACHIEVE THIS GOAL WE WILL INTEGRATE MACHINE LEARNING AND AUTOMATIC PLANNING TECHNIQUES, BASED ON THE RESULTS OBTAINED IN THE PREVIOUS PROJECT (TIN2015-71618-R). IN THIS PROJECT THE RESEARCH TEAM HAS STARTED A NEW RESEARCH LINE ABOUT PLANNING DOMAIN LEARNING. THE DEVELOPED TECHNIQUES ALLOW FOR GENERATING HTN PLANNING DOMAINS FROM PLAN TRACES AS WELL AS PDDL PLANNING DOMAINS WITH LOGICAL AND NUMERICAL INFORMATION. THESE TECHNIQUES ARE BEING APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FROM OUR COLLABORATION WITH THE COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, OUR PURPOSE IS TO PROVIDE A SOLUTION TO THE PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED IN ORDER TO INCREASE THE EXPRESSIVENESS OF THE LEARNED DOMAINS ADDRESSING THE FOLLOWING ISSUES: (1) ENRICHING PLANNING DOMAINS WITH ADDITIONAL KNOWLEDGE RETRIEVED AND EXTRACTED BY ANALYZING AND MINING ACTIVITY LOGS WITH CONTEXTUAL INFORMATION (E.G. BY AUTOMATICALLY CHARACTERIZING OBJECTS AND RESOURCES THAT INTERVENE IN THE PLANNING PROBLEM) (2) MANAGEMENT OF UNCERTAINTY, RELYING ON STANDARD PLANNING DOMAIN LANGUAGES BASED ON PROBABILITY EITHER HTN-BASED OR PRIMITIVE-BASED (3) OPERATIONALIZE THE LEARNED DOMAINS TO PROVIDE PRESCRIPTIVE ANALYTICS SERVICES BY CARRYING OUT A WHAT-IF PROCESS THAT INTEGRATES PLANNING AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.1729409900563504
| |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
| Property / postal code: 18087 / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): Granada / rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’ANALYSE PRESCRIPTIVE EST LA DERNIÈRE PHASE DE L’ANALYSE COMMERCIALE, QUI COMPREND L’ANALYSE ANALYTIQUE DESCRIPTIVE ET L’ANALYSE PRÉDICTIVE COMME ÉTAPE PRÉCÉDENTE. L’ANALYSE PRESCRIPTIVE NÉCESSITE L’APPLICATION DE DIVERSES TECHNIQUES POUR TIRER PARTI DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE DESCRIPTIVE ET PRÉDICTIVE. CES TECHNIQUES PEUVENT INCLURE À LA FOIS L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA PLANIFICATION AUTOMATIQUE. _x000D_ _x000D_ dans NOTRE MAISON, nous appliquerons des analyses prescriptives à l’ENVIRONNEMENT DU TRANSPORT Intelligent. POUR CELA, NOUS COMPTONS SUR LA COLLABORATION D’UNE START-UP TECHNOLOGIQUE (GANTABI). GantaBI est une plate-forme basée dans le nob qui relie les PROVEETEURS NATIONAUX ET Multinacional SOFTWARE DANS LES VERTICALES DE TRANSPORT ET LOGISTIQUE._x000D_ _x000D_ LA COMPAGNIE D’UNE QUALITÉ DE DONNÉES RELATIVES À L’OPÉRATION DES DISTANCES DES CLIENTS et notre OBJECTIVE est de formuler des recommandations sur les mesures à prendre pour atteindre les OBJECTIVES DE BUSINESS. À CETTE FIN, LES DONNÉES RELATIVES À L’ACTIVITÉ PRÉCÉDENTE RÉALISÉE PAR L’ENTREPRISE ET ENREGISTRÉES COMME JOURNAUX D’ACTIVITÉ SERONT UTILISÉES. _x000D_ _x000D_ cette OBJECTIVE nous permettra de soutenir les DÉCISIONS DE COMPAGNIE, en recommandant un CONTRE LA COUR qui lui permettrait d’atteindre les OBJECTIFS DE BUSINESS. POUR ATTEINDRE CET OBJECTIF, LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET DE PLANIFICATION AUTOMATIQUE SERONT INTÉGRÉES, SUR LA BASE DES RÉSULTATS OBTENUS DANS LE CADRE DU PROJET PRÉCÉDENT (TIN2015-71618-R). DANS CE PROJET, L’ÉQUIPE DE RECHERCHE A LANCÉ UNE NOUVELLE LIGNE DE RECHERCHE SUR LA PLANIFICATION DE L’APPRENTISSAGE DANS LE DOMAINE. LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES PERMETTENT DE GÉNÉRER DES DOMAINES DE PLANIFICATION HTN À PARTIR DE PARCELLES DE PLANS, AINSI QUE DES DOMAINES DE PLANIFICATION PDDL AVEC DES INFORMATIONS LOGIQUES ET NUMÉRIQUES. Ces techniques sont APPLICABLES AUX PROBLES DE TRANSPORT INTELLIGENTS DE NOTRE COLLABORATION AVEC LA GANTABI._x000D_ _x000D_ QUE, notre proposito est de fournir une solution au PROBLEM D’ANAlitica prescriptif POUR L’APPLICATION DU PROCESSUS DE L’ENSEIGNEMENT DU PROCESSUS AUTOMATIZÉ ET DÉVELOPPÉ avec la fin de l’accroissement de l’expressivité des DOMAINES apprises SUR LES TEMAS NEXTES: (1) ENRICHIR LES DOMAINES DE PLANIFICATION DE CONNAISSANCES SUPPLÉMENTAIRES RÉCUPÉRÉES ET EXTRAITES PAR L’ANALYSE ET L’EXTRACTION DES ENREGISTREMENTS D’ACTIVITÉS AVEC DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES (PAR EXEMPLE, PAR CARACTÉRISATION AUTOMATIQUE DES OBJETS ET DES RESSOURCES IMPLIQUÉS DANS LE PROBLÈME DE PLANIFICATION) (2) LA GESTION DE L’INCERTITUDE, EN S’APPUYANT SUR DES LANGAGES DE DOMAINE DE PLANIFICATION NORMALISÉS BASÉS SUR LA PROBABILITÉ BASÉE SUR HTN OU PRIMITIF (3) OPÉRATIONNALISER LES DOMAINES APPRIS POUR FOURNIR DES SERVICES D’ANALYSE PRESCRIPTIVE EN EXÉCUTANT UN PROCESSUS HYPOTHÉTIQUE QUI INTÈGRE LA PLANIFICATION ET LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’ANALYSE PRESCRIPTIVE EST LA DERNIÈRE PHASE DE L’ANALYSE COMMERCIALE, QUI COMPREND L’ANALYSE ANALYTIQUE DESCRIPTIVE ET L’ANALYSE PRÉDICTIVE COMME ÉTAPE PRÉCÉDENTE. L’ANALYSE PRESCRIPTIVE NÉCESSITE L’APPLICATION DE DIVERSES TECHNIQUES POUR TIRER PARTI DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE DESCRIPTIVE ET PRÉDICTIVE. CES TECHNIQUES PEUVENT INCLURE À LA FOIS L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA PLANIFICATION AUTOMATIQUE. _x000D_ _x000D_ dans NOTRE MAISON, nous appliquerons des analyses prescriptives à l’ENVIRONNEMENT DU TRANSPORT Intelligent. POUR CELA, NOUS COMPTONS SUR LA COLLABORATION D’UNE START-UP TECHNOLOGIQUE (GANTABI). GantaBI est une plate-forme basée dans le nob qui relie les PROVEETEURS NATIONAUX ET Multinacional SOFTWARE DANS LES VERTICALES DE TRANSPORT ET LOGISTIQUE._x000D_ _x000D_ LA COMPAGNIE D’UNE QUALITÉ DE DONNÉES RELATIVES À L’OPÉRATION DES DISTANCES DES CLIENTS et notre OBJECTIVE est de formuler des recommandations sur les mesures à prendre pour atteindre les OBJECTIVES DE BUSINESS. À CETTE FIN, LES DONNÉES RELATIVES À L’ACTIVITÉ PRÉCÉDENTE RÉALISÉE PAR L’ENTREPRISE ET ENREGISTRÉES COMME JOURNAUX D’ACTIVITÉ SERONT UTILISÉES. _x000D_ _x000D_ cette OBJECTIVE nous permettra de soutenir les DÉCISIONS DE COMPAGNIE, en recommandant un CONTRE LA COUR qui lui permettrait d’atteindre les OBJECTIFS DE BUSINESS. POUR ATTEINDRE CET OBJECTIF, LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET DE PLANIFICATION AUTOMATIQUE SERONT INTÉGRÉES, SUR LA BASE DES RÉSULTATS OBTENUS DANS LE CADRE DU PROJET PRÉCÉDENT (TIN2015-71618-R). DANS CE PROJET, L’ÉQUIPE DE RECHERCHE A LANCÉ UNE NOUVELLE LIGNE DE RECHERCHE SUR LA PLANIFICATION DE L’APPRENTISSAGE DANS LE DOMAINE. LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES PERMETTENT DE GÉNÉRER DES DOMAINES DE PLANIFICATION HTN À PARTIR DE PARCELLES DE PLANS, AINSI QUE DES DOMAINES DE PLANIFICATION PDDL AVEC DES INFORMATIONS LOGIQUES ET NUMÉRIQUES. Ces techniques sont APPLICABLES AUX PROBLES DE TRANSPORT INTELLIGENTS DE NOTRE COLLABORATION AVEC LA GANTABI._x000D_ _x000D_ QUE, notre proposito est de fournir une solution au PROBLEM D’ANAlitica prescriptif POUR L’APPLICATION DU PROCESSUS DE L’ENSEIGNEMENT DU PROCESSUS AUTOMATIZÉ ET DÉVELOPPÉ avec la fin de l’accroissement de l’expressivité des DOMAINES apprises SUR LES TEMAS NEXTES: (1) ENRICHIR LES DOMAINES DE PLANIFICATION DE CONNAISSANCES SUPPLÉMENTAIRES RÉCUPÉRÉES ET EXTRAITES PAR L’ANALYSE ET L’EXTRACTION DES ENREGISTREMENTS D’ACTIVITÉS AVEC DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES (PAR EXEMPLE, PAR CARACTÉRISATION AUTOMATIQUE DES OBJETS ET DES RESSOURCES IMPLIQUÉS DANS LE PROBLÈME DE PLANIFICATION) (2) LA GESTION DE L’INCERTITUDE, EN S’APPUYANT SUR DES LANGAGES DE DOMAINE DE PLANIFICATION NORMALISÉS BASÉS SUR LA PROBABILITÉ BASÉE SUR HTN OU PRIMITIF (3) OPÉRATIONNALISER LES DOMAINES APPRIS POUR FOURNIR DES SERVICES D’ANALYSE PRESCRIPTIVE EN EXÉCUTANT UN PROCESSUS HYPOTHÉTIQUE QUI INTÈGRE LA PLANIFICATION ET LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’ANALYSE PRESCRIPTIVE EST LA DERNIÈRE PHASE DE L’ANALYSE COMMERCIALE, QUI COMPREND L’ANALYSE ANALYTIQUE DESCRIPTIVE ET L’ANALYSE PRÉDICTIVE COMME ÉTAPE PRÉCÉDENTE. L’ANALYSE PRESCRIPTIVE NÉCESSITE L’APPLICATION DE DIVERSES TECHNIQUES POUR TIRER PARTI DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE DESCRIPTIVE ET PRÉDICTIVE. CES TECHNIQUES PEUVENT INCLURE À LA FOIS L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA PLANIFICATION AUTOMATIQUE. _x000D_ _x000D_ dans NOTRE MAISON, nous appliquerons des analyses prescriptives à l’ENVIRONNEMENT DU TRANSPORT Intelligent. POUR CELA, NOUS COMPTONS SUR LA COLLABORATION D’UNE START-UP TECHNOLOGIQUE (GANTABI). GantaBI est une plate-forme basée dans le nob qui relie les PROVEETEURS NATIONAUX ET Multinacional SOFTWARE DANS LES VERTICALES DE TRANSPORT ET LOGISTIQUE._x000D_ _x000D_ LA COMPAGNIE D’UNE QUALITÉ DE DONNÉES RELATIVES À L’OPÉRATION DES DISTANCES DES CLIENTS et notre OBJECTIVE est de formuler des recommandations sur les mesures à prendre pour atteindre les OBJECTIVES DE BUSINESS. À CETTE FIN, LES DONNÉES RELATIVES À L’ACTIVITÉ PRÉCÉDENTE RÉALISÉE PAR L’ENTREPRISE ET ENREGISTRÉES COMME JOURNAUX D’ACTIVITÉ SERONT UTILISÉES. _x000D_ _x000D_ cette OBJECTIVE nous permettra de soutenir les DÉCISIONS DE COMPAGNIE, en recommandant un CONTRE LA COUR qui lui permettrait d’atteindre les OBJECTIFS DE BUSINESS. POUR ATTEINDRE CET OBJECTIF, LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET DE PLANIFICATION AUTOMATIQUE SERONT INTÉGRÉES, SUR LA BASE DES RÉSULTATS OBTENUS DANS LE CADRE DU PROJET PRÉCÉDENT (TIN2015-71618-R). DANS CE PROJET, L’ÉQUIPE DE RECHERCHE A LANCÉ UNE NOUVELLE LIGNE DE RECHERCHE SUR LA PLANIFICATION DE L’APPRENTISSAGE DANS LE DOMAINE. LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES PERMETTENT DE GÉNÉRER DES DOMAINES DE PLANIFICATION HTN À PARTIR DE PARCELLES DE PLANS, AINSI QUE DES DOMAINES DE PLANIFICATION PDDL AVEC DES INFORMATIONS LOGIQUES ET NUMÉRIQUES. Ces techniques sont APPLICABLES AUX PROBLES DE TRANSPORT INTELLIGENTS DE NOTRE COLLABORATION AVEC LA GANTABI._x000D_ _x000D_ QUE, notre proposito est de fournir une solution au PROBLEM D’ANAlitica prescriptif POUR L’APPLICATION DU PROCESSUS DE L’ENSEIGNEMENT DU PROCESSUS AUTOMATIZÉ ET DÉVELOPPÉ avec la fin de l’accroissement de l’expressivité des DOMAINES apprises SUR LES TEMAS NEXTES: (1) ENRICHIR LES DOMAINES DE PLANIFICATION DE CONNAISSANCES SUPPLÉMENTAIRES RÉCUPÉRÉES ET EXTRAITES PAR L’ANALYSE ET L’EXTRACTION DES ENREGISTREMENTS D’ACTIVITÉS AVEC DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES (PAR EXEMPLE, PAR CARACTÉRISATION AUTOMATIQUE DES OBJETS ET DES RESSOURCES IMPLIQUÉS DANS LE PROBLÈME DE PLANIFICATION) (2) LA GESTION DE L’INCERTITUDE, EN S’APPUYANT SUR DES LANGAGES DE DOMAINE DE PLANIFICATION NORMALISÉS BASÉS SUR LA PROBABILITÉ BASÉE SUR HTN OU PRIMITIF (3) OPÉRATIONNALISER LES DOMAINES APPRIS POUR FOURNIR DES SERVICES D’ANALYSE PRESCRIPTIVE EN EXÉCUTANT UN PROCESSUS HYPOTHÉTIQUE QUI INTÈGRE LA PLANIFICATION ET LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK IST DIE LETZTE PHASE DER GESCHÄFTSANALYSE, DIE BESCHREIBENDE ANALYTISCHE UND PRÄDIKTIVE ANALYTIK ALS VORHERIGER SCHRITT UMFASST. DIE PRÄSKRIPTIVE ANALYSE ERFORDERT DIE ANWENDUNG VERSCHIEDENER TECHNIKEN, UM DIE ERGEBNISSE DER BESCHREIBENDEN UND PRÄDIKTIVEN ANALYSE ZU NUTZEN. DIESE TECHNIKEN KÖNNEN SOWOHL AUTOMATISCHES LERNEN ALS AUCH AUTOMATISCHE PLANUNG UMFASSEN. _x000D_ _x000D_ in UNSER HOUSE, werden wir Präskriptive Analysen auf die Umwelt des Inteligent TRANSPORT anwenden. DAFÜR SETZEN WIR AUF DIE ZUSAMMENARBEIT EINES TECHNOLOGISCHEN START-UPS (GANTABI). GantaBI ist eine Plattform mit Sitz in der Nob, die die NATIONAL- UND multinacionalen SOFTWARE PROVEETOREN IN TRANSPORT VERTICALS UND LOGISTICA verbindet._x000D_ _x000D_ Die COMPANY einer großen Qualität der DATA RELATED an die OPERATION OF CUSTOMER DISTANCES und unser OBJECTIVE ist es, Empfehlungen zu den Maßnahmen zu geben, die ergriffen werden sollten, um das BUSINESS OBJECTIVE zu erreichen. ZU DIESEM ZWECK WERDEN DIE DATEN DER BISHERIGEN TÄTIGKEIT DES UNTERNEHMENS VERWENDET, DIE ALS PROTOKOLLE REGISTRIERT WURDEN. _x000D_ _x000D_ dieses OBJECTIVE ermöglicht es uns, UNTERNEHMEN DECISIONEN zu unterstützen und eine AGAINST-COURSE zu empfehlen, die es ermöglichen würde, BUSINESS OBJECTIVES zu erreichen. UM DIESES ZIEL ZU ERREICHEN, WERDEN AUTOMATISCHE LERN- UND PLANUNGSTECHNIKEN AUF DER GRUNDLAGE DER ERGEBNISSE DES VORHERIGEN PROJEKTS (TIN2015-71618-R) INTEGRIERT. IN DIESEM PROJEKT HAT DAS FORSCHUNGSTEAM EINE NEUE FORSCHUNGSLINIE ZUR PLANUNG DES LERNENS IN DIESEM BEREICH GESTARTET. DIE ENTWICKELTEN TECHNIKEN ERMÖGLICHEN ES, HTN-PLANUNGSGEBIETE AUS PLÄNEN SOWIE PDDL-PLANUNGSGEBIETEN MIT LOGISCHEN UND NUMERISCHEN INFORMATIONEN ZU GENERIEREN. Diese technischen Daten sind APPLICABLE TO INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VON UNSER COLLABORATION MIT THE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, OUR Proposito ist es, eine Lösung für die präskriptive Analitica PROBLEM für die Anwendung des PROCESS-Lernens zu bieten AUTOMATIZATED und DEVELOPED mit dem Ende der Erhöhung der Expressivität der gelernten DOMAINS über die NEXT TEMAS: (1) BEREICHERN DIE PLANUNGSBEREICHE MIT ZUSÄTZLICHEN ERKENNTNISSEN, DIE GEWONNEN UND EXTRAHIERT WERDEN, INDEM AKTIVITÄTSAUFZEICHNUNGEN ANHAND KONTEXTBEZOGENER INFORMATIONEN ANALYSIERT UND EXTRAHIERT WERDEN (Z. B. DURCH AUTOMATISCHE CHARAKTERISIERUNG VON OBJEKTEN UND RESSOURCEN, DIE MIT DEM PLANUNGSPROBLEM INVOLVIERT SIND) (2) DAS MANAGEMENT DER UNGEWISSHEIT, BASIEREND AUF STANDARDISIERTEN PLANUNGS-DOMÄNENSPRACHEN BASIEREND AUF WAHRSCHEINLICHKEIT BASIEREND AUF HTN ODER PRIMITIVE (3) OPERATIONALISIERUNG DER ERLERNTEN BEREICHE, UM PRÄSKRIPTIVE ANALYSEDIENSTE DURCH DURCHFÜHRUNG EINES HYPOTHETISCHEN PROZESSES DURCHZUFÜHREN, DER PLANUNG UND AUTOMATISCHE LERNTECHNIK INTEGRIERT. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK IST DIE LETZTE PHASE DER GESCHÄFTSANALYSE, DIE BESCHREIBENDE ANALYTISCHE UND PRÄDIKTIVE ANALYTIK ALS VORHERIGER SCHRITT UMFASST. DIE PRÄSKRIPTIVE ANALYSE ERFORDERT DIE ANWENDUNG VERSCHIEDENER TECHNIKEN, UM DIE ERGEBNISSE DER BESCHREIBENDEN UND PRÄDIKTIVEN ANALYSE ZU NUTZEN. DIESE TECHNIKEN KÖNNEN SOWOHL AUTOMATISCHES LERNEN ALS AUCH AUTOMATISCHE PLANUNG UMFASSEN. _x000D_ _x000D_ in UNSER HOUSE, werden wir Präskriptive Analysen auf die Umwelt des Inteligent TRANSPORT anwenden. DAFÜR SETZEN WIR AUF DIE ZUSAMMENARBEIT EINES TECHNOLOGISCHEN START-UPS (GANTABI). GantaBI ist eine Plattform mit Sitz in der Nob, die die NATIONAL- UND multinacionalen SOFTWARE PROVEETOREN IN TRANSPORT VERTICALS UND LOGISTICA verbindet._x000D_ _x000D_ Die COMPANY einer großen Qualität der DATA RELATED an die OPERATION OF CUSTOMER DISTANCES und unser OBJECTIVE ist es, Empfehlungen zu den Maßnahmen zu geben, die ergriffen werden sollten, um das BUSINESS OBJECTIVE zu erreichen. ZU DIESEM ZWECK WERDEN DIE DATEN DER BISHERIGEN TÄTIGKEIT DES UNTERNEHMENS VERWENDET, DIE ALS PROTOKOLLE REGISTRIERT WURDEN. _x000D_ _x000D_ dieses OBJECTIVE ermöglicht es uns, UNTERNEHMEN DECISIONEN zu unterstützen und eine AGAINST-COURSE zu empfehlen, die es ermöglichen würde, BUSINESS OBJECTIVES zu erreichen. UM DIESES ZIEL ZU ERREICHEN, WERDEN AUTOMATISCHE LERN- UND PLANUNGSTECHNIKEN AUF DER GRUNDLAGE DER ERGEBNISSE DES VORHERIGEN PROJEKTS (TIN2015-71618-R) INTEGRIERT. IN DIESEM PROJEKT HAT DAS FORSCHUNGSTEAM EINE NEUE FORSCHUNGSLINIE ZUR PLANUNG DES LERNENS IN DIESEM BEREICH GESTARTET. DIE ENTWICKELTEN TECHNIKEN ERMÖGLICHEN ES, HTN-PLANUNGSGEBIETE AUS PLÄNEN SOWIE PDDL-PLANUNGSGEBIETEN MIT LOGISCHEN UND NUMERISCHEN INFORMATIONEN ZU GENERIEREN. Diese technischen Daten sind APPLICABLE TO INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VON UNSER COLLABORATION MIT THE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, OUR Proposito ist es, eine Lösung für die präskriptive Analitica PROBLEM für die Anwendung des PROCESS-Lernens zu bieten AUTOMATIZATED und DEVELOPED mit dem Ende der Erhöhung der Expressivität der gelernten DOMAINS über die NEXT TEMAS: (1) BEREICHERN DIE PLANUNGSBEREICHE MIT ZUSÄTZLICHEN ERKENNTNISSEN, DIE GEWONNEN UND EXTRAHIERT WERDEN, INDEM AKTIVITÄTSAUFZEICHNUNGEN ANHAND KONTEXTBEZOGENER INFORMATIONEN ANALYSIERT UND EXTRAHIERT WERDEN (Z. B. DURCH AUTOMATISCHE CHARAKTERISIERUNG VON OBJEKTEN UND RESSOURCEN, DIE MIT DEM PLANUNGSPROBLEM INVOLVIERT SIND) (2) DAS MANAGEMENT DER UNGEWISSHEIT, BASIEREND AUF STANDARDISIERTEN PLANUNGS-DOMÄNENSPRACHEN BASIEREND AUF WAHRSCHEINLICHKEIT BASIEREND AUF HTN ODER PRIMITIVE (3) OPERATIONALISIERUNG DER ERLERNTEN BEREICHE, UM PRÄSKRIPTIVE ANALYSEDIENSTE DURCH DURCHFÜHRUNG EINES HYPOTHETISCHEN PROZESSES DURCHZUFÜHREN, DER PLANUNG UND AUTOMATISCHE LERNTECHNIK INTEGRIERT. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK IST DIE LETZTE PHASE DER GESCHÄFTSANALYSE, DIE BESCHREIBENDE ANALYTISCHE UND PRÄDIKTIVE ANALYTIK ALS VORHERIGER SCHRITT UMFASST. DIE PRÄSKRIPTIVE ANALYSE ERFORDERT DIE ANWENDUNG VERSCHIEDENER TECHNIKEN, UM DIE ERGEBNISSE DER BESCHREIBENDEN UND PRÄDIKTIVEN ANALYSE ZU NUTZEN. DIESE TECHNIKEN KÖNNEN SOWOHL AUTOMATISCHES LERNEN ALS AUCH AUTOMATISCHE PLANUNG UMFASSEN. _x000D_ _x000D_ in UNSER HOUSE, werden wir Präskriptive Analysen auf die Umwelt des Inteligent TRANSPORT anwenden. DAFÜR SETZEN WIR AUF DIE ZUSAMMENARBEIT EINES TECHNOLOGISCHEN START-UPS (GANTABI). GantaBI ist eine Plattform mit Sitz in der Nob, die die NATIONAL- UND multinacionalen SOFTWARE PROVEETOREN IN TRANSPORT VERTICALS UND LOGISTICA verbindet._x000D_ _x000D_ Die COMPANY einer großen Qualität der DATA RELATED an die OPERATION OF CUSTOMER DISTANCES und unser OBJECTIVE ist es, Empfehlungen zu den Maßnahmen zu geben, die ergriffen werden sollten, um das BUSINESS OBJECTIVE zu erreichen. ZU DIESEM ZWECK WERDEN DIE DATEN DER BISHERIGEN TÄTIGKEIT DES UNTERNEHMENS VERWENDET, DIE ALS PROTOKOLLE REGISTRIERT WURDEN. _x000D_ _x000D_ dieses OBJECTIVE ermöglicht es uns, UNTERNEHMEN DECISIONEN zu unterstützen und eine AGAINST-COURSE zu empfehlen, die es ermöglichen würde, BUSINESS OBJECTIVES zu erreichen. UM DIESES ZIEL ZU ERREICHEN, WERDEN AUTOMATISCHE LERN- UND PLANUNGSTECHNIKEN AUF DER GRUNDLAGE DER ERGEBNISSE DES VORHERIGEN PROJEKTS (TIN2015-71618-R) INTEGRIERT. IN DIESEM PROJEKT HAT DAS FORSCHUNGSTEAM EINE NEUE FORSCHUNGSLINIE ZUR PLANUNG DES LERNENS IN DIESEM BEREICH GESTARTET. DIE ENTWICKELTEN TECHNIKEN ERMÖGLICHEN ES, HTN-PLANUNGSGEBIETE AUS PLÄNEN SOWIE PDDL-PLANUNGSGEBIETEN MIT LOGISCHEN UND NUMERISCHEN INFORMATIONEN ZU GENERIEREN. Diese technischen Daten sind APPLICABLE TO INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VON UNSER COLLABORATION MIT THE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, OUR Proposito ist es, eine Lösung für die präskriptive Analitica PROBLEM für die Anwendung des PROCESS-Lernens zu bieten AUTOMATIZATED und DEVELOPED mit dem Ende der Erhöhung der Expressivität der gelernten DOMAINS über die NEXT TEMAS: (1) BEREICHERN DIE PLANUNGSBEREICHE MIT ZUSÄTZLICHEN ERKENNTNISSEN, DIE GEWONNEN UND EXTRAHIERT WERDEN, INDEM AKTIVITÄTSAUFZEICHNUNGEN ANHAND KONTEXTBEZOGENER INFORMATIONEN ANALYSIERT UND EXTRAHIERT WERDEN (Z. B. DURCH AUTOMATISCHE CHARAKTERISIERUNG VON OBJEKTEN UND RESSOURCEN, DIE MIT DEM PLANUNGSPROBLEM INVOLVIERT SIND) (2) DAS MANAGEMENT DER UNGEWISSHEIT, BASIEREND AUF STANDARDISIERTEN PLANUNGS-DOMÄNENSPRACHEN BASIEREND AUF WAHRSCHEINLICHKEIT BASIEREND AUF HTN ODER PRIMITIVE (3) OPERATIONALISIERUNG DER ERLERNTEN BEREICHE, UM PRÄSKRIPTIVE ANALYSEDIENSTE DURCH DURCHFÜHRUNG EINES HYPOTHETISCHEN PROZESSES DURCHZUFÜHREN, DER PLANUNG UND AUTOMATISCHE LERNTECHNIK INTEGRIERT. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 9 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESCRIPTIVE ANALYTIC IS DE LAATSTE FASE VAN BEDRIJFSANALYSE, DIE BESCHRIJVENDE ANALYTISCHE EN VOORSPELLENDE ANALYSE ALS EEN VORIGE STAP OMVAT. PRESCRIPTIEVE ANALYSE VEREIST DE TOEPASSING VAN VERSCHILLENDE TECHNIEKEN OM TE PROFITEREN VAN DE RESULTATEN VAN BESCHRIJVENDE EN VOORSPELLENDE ANALYSE. DEZE TECHNIEKEN KUNNEN ZOWEL AUTOMATISCH LEREN ALS AUTOMATISCHE PLANNING OMVATTEN. _x000D_ _x000D_ in ONZE HUIS, zullen we Prescriptive Analyses toepassen op het MILIEU VAN Inteligent TRANSPORT. HIERVOOR REKENEN WIJ OP DE SAMENWERKING VAN EEN TECHNOLOGISCHE START-UP (GANTABI). GantaBI is een platform gebaseerd in het knooppunt dat de NATIONALE EN multinacional SOFTWARE PROVEETORS IN TRANSPORT VERTICALS EN LOGISTICA verbindt._x000D_ _x000D_ DE BEDRIJF VAN EEN GROTE KWALITEIT VAN GEGEVENS AAN DE OVEREENSTEMMING VAN CUSTOMER DISTANCES en onze OUR OBJECTIVE is om aanbevelingen te doen over de acties die moeten worden ondernomen om de BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. DAARTOE ZULLEN DE GEGEVENS VAN DE VORIGE ACTIVITEIT DIE DOOR HET BEDRIJF ZIJN VERRICHT EN ALS LOGBESTANDEN WORDEN GEREGISTREERD, WORDEN GEBRUIKT. _x000D_ _x000D_ deze OBJECTIVE zal ons in staat stellen om BEDRIJF BESCHIKKINGEN te ondersteunen, en een AGAINSTIE aan te bevelen die het in staat zou stellen om BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. OM DIT DOEL TE BEREIKEN, ZULLEN AUTOMATISCH LEREN EN AUTOMATISCHE PLANNINGSTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD OP BASIS VAN DE RESULTATEN VAN HET VORIGE PROJECT (TIN2015-71618-R). IN DIT PROJECT IS HET ONDERZOEKSTEAM GESTART MET EEN NIEUWE ONDERZOEKSLIJN NAAR DE PLANNING VAN LEREN IN HET DOMEIN. DE ONTWIKKELDE TECHNIEKEN MAKEN HET MOGELIJK OM HTN PLANNING DOMEINEN TE GENEREREN UIT PLOTS VAN PLANNEN, EVENALS PDDL PLANNING DOMEINEN MET LOGISCHE EN NUMERIEKE INFORMATIE. Deze technieken zijn TOEPASSING AAN INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VAN ONZE COLLABORATIE MET DE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, Ons voorstel is om een oplossing te bieden voor de prescriptieve Analitica PROBLEM VOOR DE TOEPASSING VAN HET PROCESS VAN HET PROCESS-leren AUTOMATIZATED EN VERVELOPD met het einde van het verhogen van de expressie van de geleerde DOMAINS OVER DE NEXTEMAS: (1) DE PLANNINGSDOMEINEN TE VERRIJKEN MET EXTRA KENNIS DIE IS TERUGGEVONDEN EN GEËXTRAHEERD DOOR ACTIVITEITSRECORDS TE ANALYSEREN EN TE EXTRAHEREN MET CONTEXTUELE INFORMATIE (BIJVOORBEELD DOOR AUTOMATISCHE KARAKTERISERING VAN OBJECTEN EN MIDDELEN DIE BETROKKEN ZIJN BIJ HET PLANNINGSPROBLEEM) (2) HET BEHEER VAN ONZEKERHEID, OP BASIS VAN GESTANDAARDISEERDE PLANNINGSDOMEINTALEN OP BASIS VAN WAARSCHIJNLIJKHEID OP BASIS VAN HTN OF PRIMITIEF (3) DE GELEERDE DOMEINEN OPERATIONEEL TE MAKEN OM PRESCRIPTIEVE ANALYSEDIENSTEN TE BIEDEN DOOR EEN HYPOTHETISCH PROCES UIT TE VOEREN WAARIN PLANNINGS- EN AUTOMATISCHE LEERTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTIC IS DE LAATSTE FASE VAN BEDRIJFSANALYSE, DIE BESCHRIJVENDE ANALYTISCHE EN VOORSPELLENDE ANALYSE ALS EEN VORIGE STAP OMVAT. PRESCRIPTIEVE ANALYSE VEREIST DE TOEPASSING VAN VERSCHILLENDE TECHNIEKEN OM TE PROFITEREN VAN DE RESULTATEN VAN BESCHRIJVENDE EN VOORSPELLENDE ANALYSE. DEZE TECHNIEKEN KUNNEN ZOWEL AUTOMATISCH LEREN ALS AUTOMATISCHE PLANNING OMVATTEN. _x000D_ _x000D_ in ONZE HUIS, zullen we Prescriptive Analyses toepassen op het MILIEU VAN Inteligent TRANSPORT. HIERVOOR REKENEN WIJ OP DE SAMENWERKING VAN EEN TECHNOLOGISCHE START-UP (GANTABI). GantaBI is een platform gebaseerd in het knooppunt dat de NATIONALE EN multinacional SOFTWARE PROVEETORS IN TRANSPORT VERTICALS EN LOGISTICA verbindt._x000D_ _x000D_ DE BEDRIJF VAN EEN GROTE KWALITEIT VAN GEGEVENS AAN DE OVEREENSTEMMING VAN CUSTOMER DISTANCES en onze OUR OBJECTIVE is om aanbevelingen te doen over de acties die moeten worden ondernomen om de BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. DAARTOE ZULLEN DE GEGEVENS VAN DE VORIGE ACTIVITEIT DIE DOOR HET BEDRIJF ZIJN VERRICHT EN ALS LOGBESTANDEN WORDEN GEREGISTREERD, WORDEN GEBRUIKT. _x000D_ _x000D_ deze OBJECTIVE zal ons in staat stellen om BEDRIJF BESCHIKKINGEN te ondersteunen, en een AGAINSTIE aan te bevelen die het in staat zou stellen om BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. OM DIT DOEL TE BEREIKEN, ZULLEN AUTOMATISCH LEREN EN AUTOMATISCHE PLANNINGSTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD OP BASIS VAN DE RESULTATEN VAN HET VORIGE PROJECT (TIN2015-71618-R). IN DIT PROJECT IS HET ONDERZOEKSTEAM GESTART MET EEN NIEUWE ONDERZOEKSLIJN NAAR DE PLANNING VAN LEREN IN HET DOMEIN. DE ONTWIKKELDE TECHNIEKEN MAKEN HET MOGELIJK OM HTN PLANNING DOMEINEN TE GENEREREN UIT PLOTS VAN PLANNEN, EVENALS PDDL PLANNING DOMEINEN MET LOGISCHE EN NUMERIEKE INFORMATIE. Deze technieken zijn TOEPASSING AAN INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VAN ONZE COLLABORATIE MET DE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, Ons voorstel is om een oplossing te bieden voor de prescriptieve Analitica PROBLEM VOOR DE TOEPASSING VAN HET PROCESS VAN HET PROCESS-leren AUTOMATIZATED EN VERVELOPD met het einde van het verhogen van de expressie van de geleerde DOMAINS OVER DE NEXTEMAS: (1) DE PLANNINGSDOMEINEN TE VERRIJKEN MET EXTRA KENNIS DIE IS TERUGGEVONDEN EN GEËXTRAHEERD DOOR ACTIVITEITSRECORDS TE ANALYSEREN EN TE EXTRAHEREN MET CONTEXTUELE INFORMATIE (BIJVOORBEELD DOOR AUTOMATISCHE KARAKTERISERING VAN OBJECTEN EN MIDDELEN DIE BETROKKEN ZIJN BIJ HET PLANNINGSPROBLEEM) (2) HET BEHEER VAN ONZEKERHEID, OP BASIS VAN GESTANDAARDISEERDE PLANNINGSDOMEINTALEN OP BASIS VAN WAARSCHIJNLIJKHEID OP BASIS VAN HTN OF PRIMITIEF (3) DE GELEERDE DOMEINEN OPERATIONEEL TE MAKEN OM PRESCRIPTIEVE ANALYSEDIENSTEN TE BIEDEN DOOR EEN HYPOTHETISCH PROCES UIT TE VOEREN WAARIN PLANNINGS- EN AUTOMATISCHE LEERTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTIC IS DE LAATSTE FASE VAN BEDRIJFSANALYSE, DIE BESCHRIJVENDE ANALYTISCHE EN VOORSPELLENDE ANALYSE ALS EEN VORIGE STAP OMVAT. PRESCRIPTIEVE ANALYSE VEREIST DE TOEPASSING VAN VERSCHILLENDE TECHNIEKEN OM TE PROFITEREN VAN DE RESULTATEN VAN BESCHRIJVENDE EN VOORSPELLENDE ANALYSE. DEZE TECHNIEKEN KUNNEN ZOWEL AUTOMATISCH LEREN ALS AUTOMATISCHE PLANNING OMVATTEN. _x000D_ _x000D_ in ONZE HUIS, zullen we Prescriptive Analyses toepassen op het MILIEU VAN Inteligent TRANSPORT. HIERVOOR REKENEN WIJ OP DE SAMENWERKING VAN EEN TECHNOLOGISCHE START-UP (GANTABI). GantaBI is een platform gebaseerd in het knooppunt dat de NATIONALE EN multinacional SOFTWARE PROVEETORS IN TRANSPORT VERTICALS EN LOGISTICA verbindt._x000D_ _x000D_ DE BEDRIJF VAN EEN GROTE KWALITEIT VAN GEGEVENS AAN DE OVEREENSTEMMING VAN CUSTOMER DISTANCES en onze OUR OBJECTIVE is om aanbevelingen te doen over de acties die moeten worden ondernomen om de BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. DAARTOE ZULLEN DE GEGEVENS VAN DE VORIGE ACTIVITEIT DIE DOOR HET BEDRIJF ZIJN VERRICHT EN ALS LOGBESTANDEN WORDEN GEREGISTREERD, WORDEN GEBRUIKT. _x000D_ _x000D_ deze OBJECTIVE zal ons in staat stellen om BEDRIJF BESCHIKKINGEN te ondersteunen, en een AGAINSTIE aan te bevelen die het in staat zou stellen om BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. OM DIT DOEL TE BEREIKEN, ZULLEN AUTOMATISCH LEREN EN AUTOMATISCHE PLANNINGSTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD OP BASIS VAN DE RESULTATEN VAN HET VORIGE PROJECT (TIN2015-71618-R). IN DIT PROJECT IS HET ONDERZOEKSTEAM GESTART MET EEN NIEUWE ONDERZOEKSLIJN NAAR DE PLANNING VAN LEREN IN HET DOMEIN. DE ONTWIKKELDE TECHNIEKEN MAKEN HET MOGELIJK OM HTN PLANNING DOMEINEN TE GENEREREN UIT PLOTS VAN PLANNEN, EVENALS PDDL PLANNING DOMEINEN MET LOGISCHE EN NUMERIEKE INFORMATIE. Deze technieken zijn TOEPASSING AAN INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VAN ONZE COLLABORATIE MET DE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, Ons voorstel is om een oplossing te bieden voor de prescriptieve Analitica PROBLEM VOOR DE TOEPASSING VAN HET PROCESS VAN HET PROCESS-leren AUTOMATIZATED EN VERVELOPD met het einde van het verhogen van de expressie van de geleerde DOMAINS OVER DE NEXTEMAS: (1) DE PLANNINGSDOMEINEN TE VERRIJKEN MET EXTRA KENNIS DIE IS TERUGGEVONDEN EN GEËXTRAHEERD DOOR ACTIVITEITSRECORDS TE ANALYSEREN EN TE EXTRAHEREN MET CONTEXTUELE INFORMATIE (BIJVOORBEELD DOOR AUTOMATISCHE KARAKTERISERING VAN OBJECTEN EN MIDDELEN DIE BETROKKEN ZIJN BIJ HET PLANNINGSPROBLEEM) (2) HET BEHEER VAN ONZEKERHEID, OP BASIS VAN GESTANDAARDISEERDE PLANNINGSDOMEINTALEN OP BASIS VAN WAARSCHIJNLIJKHEID OP BASIS VAN HTN OF PRIMITIEF (3) DE GELEERDE DOMEINEN OPERATIONEEL TE MAKEN OM PRESCRIPTIEVE ANALYSEDIENSTEN TE BIEDEN DOOR EEN HYPOTHETISCH PROCES UIT TE VOEREN WAARIN PLANNINGS- EN AUTOMATISCHE LEERTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'ANALITICA PRESCRITTIVA È L'ULTIMA FASE DELL'ANALISI AZIENDALE, CHE INCLUDE L'ANALITICA DESCRITTIVA E L'ANALITICA PREDITTIVA COME PASSO PRECEDENTE. L'ANALISI PRESCRITTIVA RICHIEDE L'APPLICAZIONE DI VARIE TECNICHE PER SFRUTTARE I RISULTATI DELL'ANALISI DESCRITTIVA E PREDITTIVA. QUESTE TECNICHE POSSONO INCLUDERE SIA L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CHE LA PIANIFICAZIONE AUTOMATICA. _x000D_ _x000D_ nella NOSTRA CASA, applicheremo Analisi prescrittive all'AMBIENTE DEL TRASPORTO Inteligente. PER QUESTO CONTIAMO SULLA COLLABORAZIONE DI UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI). GantaBI è una piattaforma basata nel nob che collega i PROVEETORS SOFTWARE NAZIONALI E Multinacional IN VERTICALS DI TRASPORTO E LOGISTICA._x000D_ _x000D_ LA SOCIETÀ DI GRANDE QUALITÀ DI DATI RELATI ALL'OPERAZIONE DEI DISTAMENTI CLIENTI e il NOSTRO OBJECTIVE è quello di offrire raccomandazioni sulle azioni da intraprendere per raggiungere gli OBIETTIVI DI UTILIZZO. A TAL FINE VERRANNO UTILIZZATI I DATI DELLA PRECEDENTE ATTIVITÀ SVOLTA DALLA SOCIETÀ E REGISTRATI COME LOG DI ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ questo OBIETTIVO ci permetterà di sostenere le DECISIONI COMPANY, raccomandando un CORSO GAINST che gli permetterebbe di raggiungere gli OBIETTIVI BUSINESS. PER RAGGIUNGERE QUESTO OBIETTIVO SARANNO INTEGRATE TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO E DI PIANIFICAZIONE AUTOMATICA, SULLA BASE DEI RISULTATI OTTENUTI NEL PRECEDENTE PROGETTO (TIN2015-71618-R). IN QUESTO PROGETTO IL TEAM DI RICERCA HA AVVIATO UNA NUOVA LINEA DI RICERCA SULLA PIANIFICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO NEL SETTORE. LE TECNICHE SVILUPPATE CONSENTONO DI GENERARE DOMINI DI PIANIFICAZIONE HTN DA PLOT DI PIANI, COSÌ COME DOMINI DI PIANIFICAZIONE PDDL CON INFORMAZIONI LOGICHE E NUMERICHE. Questi tecnici sono APPLICABILI A PROBLEMI DI TRASPORTO INTELLIGENTE DALLA NOSTRA COLLABORAZIONE CON IL GANTABI._x000D_ _x000D_ CHE, il nostro proposito è quello di fornire una soluzione al PROBLEMA prescrittivo Analitica per l'applicazione del processo di apprendimento AUTOMATIZA E SVILUPPO con la fine di aumentare l'espressività dei DOMAINS appresi fuori dai TEMAS EXT: (1) ARRICCHIRE I DOMINI DI PIANIFICAZIONE CON ULTERIORI CONOSCENZE RECUPERATE ED ESTRATTE ATTRAVERSO L'ANALISI E L'ESTRAZIONE DEI RECORD DI ATTIVITÀ CON INFORMAZIONI CONTESTUALI (AD ESEMPIO, MEDIANTE LA CARATTERIZZAZIONE AUTOMATICA DEGLI OGGETTI E DELLE RISORSE COINVOLTE NEL PROBLEMA DI PIANIFICAZIONE) (2) LA GESTIONE DELL'INCERTEZZA, BASANDOSI SU LINGUAGGI DI DOMINIO DI PIANIFICAZIONE STANDARDIZZATI BASATI SULLA PROBABILITÀ BASATA SU HTN O PRIMITIVI (3) RENDERE OPERATIVI I DOMINI APPRESI PER FORNIRE SERVIZI DI ANALISI PRESCRITTIVA ESEGUENDO UN PROCESSO IPOTETICO CHE INTEGRA TECNICHE DI PIANIFICAZIONE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'ANALITICA PRESCRITTIVA È L'ULTIMA FASE DELL'ANALISI AZIENDALE, CHE INCLUDE L'ANALITICA DESCRITTIVA E L'ANALITICA PREDITTIVA COME PASSO PRECEDENTE. L'ANALISI PRESCRITTIVA RICHIEDE L'APPLICAZIONE DI VARIE TECNICHE PER SFRUTTARE I RISULTATI DELL'ANALISI DESCRITTIVA E PREDITTIVA. QUESTE TECNICHE POSSONO INCLUDERE SIA L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CHE LA PIANIFICAZIONE AUTOMATICA. _x000D_ _x000D_ nella NOSTRA CASA, applicheremo Analisi prescrittive all'AMBIENTE DEL TRASPORTO Inteligente. PER QUESTO CONTIAMO SULLA COLLABORAZIONE DI UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI). GantaBI è una piattaforma basata nel nob che collega i PROVEETORS SOFTWARE NAZIONALI E Multinacional IN VERTICALS DI TRASPORTO E LOGISTICA._x000D_ _x000D_ LA SOCIETÀ DI GRANDE QUALITÀ DI DATI RELATI ALL'OPERAZIONE DEI DISTAMENTI CLIENTI e il NOSTRO OBJECTIVE è quello di offrire raccomandazioni sulle azioni da intraprendere per raggiungere gli OBIETTIVI DI UTILIZZO. A TAL FINE VERRANNO UTILIZZATI I DATI DELLA PRECEDENTE ATTIVITÀ SVOLTA DALLA SOCIETÀ E REGISTRATI COME LOG DI ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ questo OBIETTIVO ci permetterà di sostenere le DECISIONI COMPANY, raccomandando un CORSO GAINST che gli permetterebbe di raggiungere gli OBIETTIVI BUSINESS. PER RAGGIUNGERE QUESTO OBIETTIVO SARANNO INTEGRATE TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO E DI PIANIFICAZIONE AUTOMATICA, SULLA BASE DEI RISULTATI OTTENUTI NEL PRECEDENTE PROGETTO (TIN2015-71618-R). IN QUESTO PROGETTO IL TEAM DI RICERCA HA AVVIATO UNA NUOVA LINEA DI RICERCA SULLA PIANIFICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO NEL SETTORE. LE TECNICHE SVILUPPATE CONSENTONO DI GENERARE DOMINI DI PIANIFICAZIONE HTN DA PLOT DI PIANI, COSÌ COME DOMINI DI PIANIFICAZIONE PDDL CON INFORMAZIONI LOGICHE E NUMERICHE. Questi tecnici sono APPLICABILI A PROBLEMI DI TRASPORTO INTELLIGENTE DALLA NOSTRA COLLABORAZIONE CON IL GANTABI._x000D_ _x000D_ CHE, il nostro proposito è quello di fornire una soluzione al PROBLEMA prescrittivo Analitica per l'applicazione del processo di apprendimento AUTOMATIZA E SVILUPPO con la fine di aumentare l'espressività dei DOMAINS appresi fuori dai TEMAS EXT: (1) ARRICCHIRE I DOMINI DI PIANIFICAZIONE CON ULTERIORI CONOSCENZE RECUPERATE ED ESTRATTE ATTRAVERSO L'ANALISI E L'ESTRAZIONE DEI RECORD DI ATTIVITÀ CON INFORMAZIONI CONTESTUALI (AD ESEMPIO, MEDIANTE LA CARATTERIZZAZIONE AUTOMATICA DEGLI OGGETTI E DELLE RISORSE COINVOLTE NEL PROBLEMA DI PIANIFICAZIONE) (2) LA GESTIONE DELL'INCERTEZZA, BASANDOSI SU LINGUAGGI DI DOMINIO DI PIANIFICAZIONE STANDARDIZZATI BASATI SULLA PROBABILITÀ BASATA SU HTN O PRIMITIVI (3) RENDERE OPERATIVI I DOMINI APPRESI PER FORNIRE SERVIZI DI ANALISI PRESCRITTIVA ESEGUENDO UN PROCESSO IPOTETICO CHE INTEGRA TECNICHE DI PIANIFICAZIONE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'ANALITICA PRESCRITTIVA È L'ULTIMA FASE DELL'ANALISI AZIENDALE, CHE INCLUDE L'ANALITICA DESCRITTIVA E L'ANALITICA PREDITTIVA COME PASSO PRECEDENTE. L'ANALISI PRESCRITTIVA RICHIEDE L'APPLICAZIONE DI VARIE TECNICHE PER SFRUTTARE I RISULTATI DELL'ANALISI DESCRITTIVA E PREDITTIVA. QUESTE TECNICHE POSSONO INCLUDERE SIA L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CHE LA PIANIFICAZIONE AUTOMATICA. _x000D_ _x000D_ nella NOSTRA CASA, applicheremo Analisi prescrittive all'AMBIENTE DEL TRASPORTO Inteligente. PER QUESTO CONTIAMO SULLA COLLABORAZIONE DI UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI). GantaBI è una piattaforma basata nel nob che collega i PROVEETORS SOFTWARE NAZIONALI E Multinacional IN VERTICALS DI TRASPORTO E LOGISTICA._x000D_ _x000D_ LA SOCIETÀ DI GRANDE QUALITÀ DI DATI RELATI ALL'OPERAZIONE DEI DISTAMENTI CLIENTI e il NOSTRO OBJECTIVE è quello di offrire raccomandazioni sulle azioni da intraprendere per raggiungere gli OBIETTIVI DI UTILIZZO. A TAL FINE VERRANNO UTILIZZATI I DATI DELLA PRECEDENTE ATTIVITÀ SVOLTA DALLA SOCIETÀ E REGISTRATI COME LOG DI ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ questo OBIETTIVO ci permetterà di sostenere le DECISIONI COMPANY, raccomandando un CORSO GAINST che gli permetterebbe di raggiungere gli OBIETTIVI BUSINESS. PER RAGGIUNGERE QUESTO OBIETTIVO SARANNO INTEGRATE TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO E DI PIANIFICAZIONE AUTOMATICA, SULLA BASE DEI RISULTATI OTTENUTI NEL PRECEDENTE PROGETTO (TIN2015-71618-R). IN QUESTO PROGETTO IL TEAM DI RICERCA HA AVVIATO UNA NUOVA LINEA DI RICERCA SULLA PIANIFICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO NEL SETTORE. LE TECNICHE SVILUPPATE CONSENTONO DI GENERARE DOMINI DI PIANIFICAZIONE HTN DA PLOT DI PIANI, COSÌ COME DOMINI DI PIANIFICAZIONE PDDL CON INFORMAZIONI LOGICHE E NUMERICHE. Questi tecnici sono APPLICABILI A PROBLEMI DI TRASPORTO INTELLIGENTE DALLA NOSTRA COLLABORAZIONE CON IL GANTABI._x000D_ _x000D_ CHE, il nostro proposito è quello di fornire una soluzione al PROBLEMA prescrittivo Analitica per l'applicazione del processo di apprendimento AUTOMATIZA E SVILUPPO con la fine di aumentare l'espressività dei DOMAINS appresi fuori dai TEMAS EXT: (1) ARRICCHIRE I DOMINI DI PIANIFICAZIONE CON ULTERIORI CONOSCENZE RECUPERATE ED ESTRATTE ATTRAVERSO L'ANALISI E L'ESTRAZIONE DEI RECORD DI ATTIVITÀ CON INFORMAZIONI CONTESTUALI (AD ESEMPIO, MEDIANTE LA CARATTERIZZAZIONE AUTOMATICA DEGLI OGGETTI E DELLE RISORSE COINVOLTE NEL PROBLEMA DI PIANIFICAZIONE) (2) LA GESTIONE DELL'INCERTEZZA, BASANDOSI SU LINGUAGGI DI DOMINIO DI PIANIFICAZIONE STANDARDIZZATI BASATI SULLA PROBABILITÀ BASATA SU HTN O PRIMITIVI (3) RENDERE OPERATIVI I DOMINI APPRESI PER FORNIRE SERVIZI DI ANALISI PRESCRITTIVA ESEGUENDO UN PROCESSO IPOTETICO CHE INTEGRA TECNICHE DI PIANIFICAZIONE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ΤΟ RESCRIPTIVE ANALYTICS ΕΊΝΑΙ Η ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΦΆΣΗ ΤΟΥ BUSINESS ANALYTICS, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΙ ΩΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΒΉΜΑΤΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΌ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΌ ANALYTICS. ΤΟ ΡΥΘΜΙΣΤΙΚΌ ANALYTICS ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΓΙΑ ΝΑ ΕΠΩΦΕΛΗΘΕΊΤΕ ΑΠΌ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΤΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΏΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΏΝ ANALYTICS. ΟΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΟΥΝ ΤΌΣΟ ΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΜΆΘΗΣΗ ΌΣΟ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ. _x000D_ _x000D_ στην κατάθεσή μας, θα εφαρμόσουμε την Προεδρική Αναλύση για το ΤΟΜΕΑ των ΠΠΕΛΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ. ΓΙΑ ΑΥΤΌ ΒΑΣΙΖΌΜΑΣΤΕ ΣΤΗ ΣΥΝΕΡΓΑΣΊΑ ΜΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΉΣ ΝΕΟΣΎΣΤΑΤΗΣ ΕΠΙΧΕΊΡΗΣΗΣ (GANTABI). Η GANTABI είναι μια ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΠΛΑΤΦΟΡΙΑ ΣΕ ΕΘΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΟΛΥΤΡΟΦΕΣ ΑΓΟΡΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ._x000D_ _x000D_ Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΧΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ των ΒΑΡΙΟΟΥΣ ΠΕΛΑΤΩΝ που ΠΑΡΟΧΟΥΝ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ, και ο ΣΤΟΧΟΣ ΜΑΣ ειναι να ΔΙΑΤΑΞΕΙ ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ για ΤΙΣ ΔΡΑΣΕΙΣ που πρεπει να ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ για την αναληψη των ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΓΙΑ ΤΟ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΤΗΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ ΠΟΥ ΑΣΚΉΘΗΚΕ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΊΑ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΆΦΟΝΤΑΙ ΩΣ ΑΡΧΕΊΑ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ. _x000D_ _x000D_ αυτός ο ΣΤΟΧΟΣ θα ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΕΙ ΤΙΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ, ΣΥΝΙΣΤΑ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟ ΔΡΑΣΕΩΝ που πρεπει να ΕΦΑΡΜΟΖΕΙ ΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ. ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΣΤΌΧΟΥ ΘΑ ΕΝΣΩΜΑΤΏΣΟΥΜΕ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΥΤΌΜΑΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΠΟΥ ΕΠΙΤΕΎΧΘΗΚΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΟ ΈΡΓΟ (TIN2015-71618-R). ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ Η ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΟΜΆΔΑ ΈΧΕΙ ΞΕΚΙΝΉΣΕΙ ΜΙΑ ΝΈΑ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΓΡΑΜΜΉ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΤΗΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΤΟΜΈΑ. ΟΙ ΑΝΕΠΤΥΓΜΈΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΤΟΜΈΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ HTN ΑΠΌ ΊΧΝΗ ΣΧΕΔΊΟΥ ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ PDDL ΜΕ ΛΟΓΙΚΈΣ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ. Αυτά τα ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΗΣ ΜΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ GANTABI._x000D_ _x000D_ ΑΝΑΠΤΥΞΙΖΟΝΤΑΙ σε ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ για να υπονομεύσουν την εκφραστικότητα των ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΩΝ ΔΟΜΩΝ που ΔΙΕΥΘΥΝΟΝΤΑΙ τα ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΚΔΗΛΩΜΑΤΑ: (1) ΕΜΠΛΟΥΤΊΖΟΝΤΑΣ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΜΕ ΠΡΌΣΘΕΤΕΣ ΓΝΏΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΚΤΏΝΤΑΙ ΚΑΙ ΕΞΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΞΌΡΥΞΗ ΑΡΧΕΊΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΉΤΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΦΕΊΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ (Π.Χ. ΜΕ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΑΝΤΙΚΕΙΜΈΝΩΝ ΚΑΙ ΠΌΡΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΕΜΒΑΊΝΟΥΝ ΣΤΟ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ) (2) ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΌΤΗΤΑΣ, ΒΑΣΙΖΌΜΕΝΟΙ ΣΕ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΈΝΕΣ ΓΛΏΣΣΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΒΆΣΕΙ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ ΕΊΤΕ ΒΆΣΕΙ HTN ΕΊΤΕ ΠΡΩΤΌΓΟΝΩΝ (3) ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΟΎΝ ΤΟΥΣ ΔΙΔΑΣΚΌΜΕΝΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΟΧΉ ΠΕΡΙΟΡΙΣΤΙΚΏΝ ΥΠΗΡΕΣΙΏΝ ANALYTICS ΜΕ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑΣ ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΕΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: ΤΟ RESCRIPTIVE ANALYTICS ΕΊΝΑΙ Η ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΦΆΣΗ ΤΟΥ BUSINESS ANALYTICS, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΙ ΩΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΒΉΜΑΤΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΌ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΌ ANALYTICS. ΤΟ ΡΥΘΜΙΣΤΙΚΌ ANALYTICS ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΓΙΑ ΝΑ ΕΠΩΦΕΛΗΘΕΊΤΕ ΑΠΌ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΤΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΏΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΏΝ ANALYTICS. ΟΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΟΥΝ ΤΌΣΟ ΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΜΆΘΗΣΗ ΌΣΟ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ. _x000D_ _x000D_ στην κατάθεσή μας, θα εφαρμόσουμε την Προεδρική Αναλύση για το ΤΟΜΕΑ των ΠΠΕΛΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ. ΓΙΑ ΑΥΤΌ ΒΑΣΙΖΌΜΑΣΤΕ ΣΤΗ ΣΥΝΕΡΓΑΣΊΑ ΜΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΉΣ ΝΕΟΣΎΣΤΑΤΗΣ ΕΠΙΧΕΊΡΗΣΗΣ (GANTABI). Η GANTABI είναι μια ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΠΛΑΤΦΟΡΙΑ ΣΕ ΕΘΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΟΛΥΤΡΟΦΕΣ ΑΓΟΡΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ._x000D_ _x000D_ Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΧΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ των ΒΑΡΙΟΟΥΣ ΠΕΛΑΤΩΝ που ΠΑΡΟΧΟΥΝ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ, και ο ΣΤΟΧΟΣ ΜΑΣ ειναι να ΔΙΑΤΑΞΕΙ ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ για ΤΙΣ ΔΡΑΣΕΙΣ που πρεπει να ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ για την αναληψη των ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΓΙΑ ΤΟ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΤΗΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ ΠΟΥ ΑΣΚΉΘΗΚΕ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΊΑ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΆΦΟΝΤΑΙ ΩΣ ΑΡΧΕΊΑ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ. _x000D_ _x000D_ αυτός ο ΣΤΟΧΟΣ θα ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΕΙ ΤΙΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ, ΣΥΝΙΣΤΑ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟ ΔΡΑΣΕΩΝ που πρεπει να ΕΦΑΡΜΟΖΕΙ ΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ. ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΣΤΌΧΟΥ ΘΑ ΕΝΣΩΜΑΤΏΣΟΥΜΕ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΥΤΌΜΑΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΠΟΥ ΕΠΙΤΕΎΧΘΗΚΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΟ ΈΡΓΟ (TIN2015-71618-R). ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ Η ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΟΜΆΔΑ ΈΧΕΙ ΞΕΚΙΝΉΣΕΙ ΜΙΑ ΝΈΑ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΓΡΑΜΜΉ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΤΗΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΤΟΜΈΑ. ΟΙ ΑΝΕΠΤΥΓΜΈΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΤΟΜΈΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ HTN ΑΠΌ ΊΧΝΗ ΣΧΕΔΊΟΥ ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ PDDL ΜΕ ΛΟΓΙΚΈΣ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ. Αυτά τα ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΗΣ ΜΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ GANTABI._x000D_ _x000D_ ΑΝΑΠΤΥΞΙΖΟΝΤΑΙ σε ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ για να υπονομεύσουν την εκφραστικότητα των ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΩΝ ΔΟΜΩΝ που ΔΙΕΥΘΥΝΟΝΤΑΙ τα ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΚΔΗΛΩΜΑΤΑ: (1) ΕΜΠΛΟΥΤΊΖΟΝΤΑΣ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΜΕ ΠΡΌΣΘΕΤΕΣ ΓΝΏΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΚΤΏΝΤΑΙ ΚΑΙ ΕΞΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΞΌΡΥΞΗ ΑΡΧΕΊΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΉΤΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΦΕΊΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ (Π.Χ. ΜΕ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΑΝΤΙΚΕΙΜΈΝΩΝ ΚΑΙ ΠΌΡΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΕΜΒΑΊΝΟΥΝ ΣΤΟ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ) (2) ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΌΤΗΤΑΣ, ΒΑΣΙΖΌΜΕΝΟΙ ΣΕ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΈΝΕΣ ΓΛΏΣΣΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΒΆΣΕΙ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ ΕΊΤΕ ΒΆΣΕΙ HTN ΕΊΤΕ ΠΡΩΤΌΓΟΝΩΝ (3) ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΟΎΝ ΤΟΥΣ ΔΙΔΑΣΚΌΜΕΝΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΟΧΉ ΠΕΡΙΟΡΙΣΤΙΚΏΝ ΥΠΗΡΕΣΙΏΝ ANALYTICS ΜΕ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑΣ ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΕΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ΤΟ RESCRIPTIVE ANALYTICS ΕΊΝΑΙ Η ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΦΆΣΗ ΤΟΥ BUSINESS ANALYTICS, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΙ ΩΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΒΉΜΑΤΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΌ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΌ ANALYTICS. ΤΟ ΡΥΘΜΙΣΤΙΚΌ ANALYTICS ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΓΙΑ ΝΑ ΕΠΩΦΕΛΗΘΕΊΤΕ ΑΠΌ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΤΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΏΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΏΝ ANALYTICS. ΟΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΟΥΝ ΤΌΣΟ ΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΜΆΘΗΣΗ ΌΣΟ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ. _x000D_ _x000D_ στην κατάθεσή μας, θα εφαρμόσουμε την Προεδρική Αναλύση για το ΤΟΜΕΑ των ΠΠΕΛΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ. ΓΙΑ ΑΥΤΌ ΒΑΣΙΖΌΜΑΣΤΕ ΣΤΗ ΣΥΝΕΡΓΑΣΊΑ ΜΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΉΣ ΝΕΟΣΎΣΤΑΤΗΣ ΕΠΙΧΕΊΡΗΣΗΣ (GANTABI). Η GANTABI είναι μια ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΠΛΑΤΦΟΡΙΑ ΣΕ ΕΘΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΟΛΥΤΡΟΦΕΣ ΑΓΟΡΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ._x000D_ _x000D_ Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΧΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ των ΒΑΡΙΟΟΥΣ ΠΕΛΑΤΩΝ που ΠΑΡΟΧΟΥΝ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ, και ο ΣΤΟΧΟΣ ΜΑΣ ειναι να ΔΙΑΤΑΞΕΙ ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ για ΤΙΣ ΔΡΑΣΕΙΣ που πρεπει να ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ για την αναληψη των ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΓΙΑ ΤΟ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΤΗΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ ΠΟΥ ΑΣΚΉΘΗΚΕ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΊΑ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΆΦΟΝΤΑΙ ΩΣ ΑΡΧΕΊΑ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ. _x000D_ _x000D_ αυτός ο ΣΤΟΧΟΣ θα ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΕΙ ΤΙΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ, ΣΥΝΙΣΤΑ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟ ΔΡΑΣΕΩΝ που πρεπει να ΕΦΑΡΜΟΖΕΙ ΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ. ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΣΤΌΧΟΥ ΘΑ ΕΝΣΩΜΑΤΏΣΟΥΜΕ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΥΤΌΜΑΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΠΟΥ ΕΠΙΤΕΎΧΘΗΚΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΟ ΈΡΓΟ (TIN2015-71618-R). ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ Η ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΟΜΆΔΑ ΈΧΕΙ ΞΕΚΙΝΉΣΕΙ ΜΙΑ ΝΈΑ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΓΡΑΜΜΉ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΤΗΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΤΟΜΈΑ. ΟΙ ΑΝΕΠΤΥΓΜΈΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΤΟΜΈΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ HTN ΑΠΌ ΊΧΝΗ ΣΧΕΔΊΟΥ ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ PDDL ΜΕ ΛΟΓΙΚΈΣ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ. Αυτά τα ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΗΣ ΜΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ GANTABI._x000D_ _x000D_ ΑΝΑΠΤΥΞΙΖΟΝΤΑΙ σε ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ για να υπονομεύσουν την εκφραστικότητα των ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΩΝ ΔΟΜΩΝ που ΔΙΕΥΘΥΝΟΝΤΑΙ τα ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΚΔΗΛΩΜΑΤΑ: (1) ΕΜΠΛΟΥΤΊΖΟΝΤΑΣ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΜΕ ΠΡΌΣΘΕΤΕΣ ΓΝΏΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΚΤΏΝΤΑΙ ΚΑΙ ΕΞΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΞΌΡΥΞΗ ΑΡΧΕΊΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΉΤΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΦΕΊΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ (Π.Χ. ΜΕ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΑΝΤΙΚΕΙΜΈΝΩΝ ΚΑΙ ΠΌΡΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΕΜΒΑΊΝΟΥΝ ΣΤΟ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ) (2) ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΌΤΗΤΑΣ, ΒΑΣΙΖΌΜΕΝΟΙ ΣΕ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΈΝΕΣ ΓΛΏΣΣΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΒΆΣΕΙ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ ΕΊΤΕ ΒΆΣΕΙ HTN ΕΊΤΕ ΠΡΩΤΌΓΟΝΩΝ (3) ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΟΎΝ ΤΟΥΣ ΔΙΔΑΣΚΌΜΕΝΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΟΧΉ ΠΕΡΙΟΡΙΣΤΙΚΏΝ ΥΠΗΡΕΣΙΏΝ ANALYTICS ΜΕ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑΣ ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΕΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESCRIPTIVE ANALYTICS ER DEN SIDSTE FASE AF BUSINESS ANALYTICS, SOM OMFATTER SOM TIDLIGERE TRIN BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS KRÆVER ANVENDELSE AF FORSKELLIGE TEKNIKKER FOR AT DRAGE FORDEL AF RESULTATERNE AF BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. DISSE TEKNIKKER KAN OMFATTE BÅDE MASKINLÆRING OG AUTOMATISK PLANLÆGNING. _x000D_ _x000D_ i vores sag, vil vi anvende PRESKRIPTIVE ANALYSIS til FIELLIGENT TRANSPORT. TIL DETTE REGNER VI MED SAMARBEJDET MELLEM EN TEKNOLOGISK OPSTARTSVIRKSOMHED (GANTABI). GANTABI er en CLOUD-BASED PLATFORM, der er knyttet til NATIONAL OG MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORER i TRANSPORT OG LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompetencen har en betydelig mulighed for at gøre brug af de VARIOUS-CUSTOMER, som ønsker at levere tjenesteydelser og vores opgave er at råde bod på, at der skal træffes foranstaltninger, der skal træffes for at sikre, at der træffes foranstaltninger. TIL DETTE FORMÅL VIL OPLYSNINGERNE OM DEN TIDLIGERE AKTIVITET, SOM VIRKSOMHEDEN HAR UDFØRT, OG SOM ER REGISTRERET SOM LOGFILER OVER AKTIVITETER, BLIVE ANVENDT. _x000D_ _x000D_ denne OBJEKTIVE vil vi alle til at støtte de beslutninger, der er truffet, og anbefaler en COURSE of ACTIONS, som du ønsker at gøre opmærksom på. FOR AT NÅ DETTE MÅL VIL VI INTEGRERE MASKINLÆRING OG AUTOMATISKE PLANLÆGNINGSTEKNIKKER BASERET PÅ DE RESULTATER, DER ER OPNÅET I DET FOREGÅENDE PROJEKT (TIN2015-71618-R). I DETTE PROJEKT HAR FORSKERHOLDET STARTET EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANLÆGNING AF DOMÆNELÆRING. DE UDVIKLEDE TEKNIKKER GIVER MULIGHED FOR AT GENERERE HTN PLANLÆGNING DOMÆNER FRA PLAN SPOR SAMT PDDL PLANLÆGNING DOMÆNER MED LOGISK OG NUMERISK INFORMATION. Disse TEKNIKER, der anvendes til at sikre, at de vigtigste TRANSPORTER kommer fra vores samarbejdspartnere med firmaet GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, er vores produkt at videregive en forbindelse til PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEMER, hvis de gør brug af de godkendte produkter, der er udskilt i ønsker at indskærpe udtrykskraften af de LEARNED DOMAINS Tilføjelse af FOLLOWING ISSUES: (1) BERIGE PLANLÆGNINGSDOMÆNER MED YDERLIGERE VIDEN HENTET OG UDVUNDET VED AT ANALYSERE OG MINEDRIFT AKTIVITET LOGS MED KONTEKSTUELLE OPLYSNINGER (E.G. VED AUTOMATISK AT KARAKTERISERE OBJEKTER OG RESSOURCER, DER GRIBER IND I PLANLÆGNINGSPROBLEMET) (2) STYRING AF USIKKERHED, BASERET PÅ STANDARD PLANLÆGNING DOMÆNE SPROG BASERET PÅ SANDSYNLIGHED ENTEN HTN-BASEREDE ELLER PRIMITIVE-BASEREDE (3) OPERATIONALISERE DE LÆRDE DOMÆNER TIL AT LEVERE PRÆSKRIPTIVE ANALYTICS TJENESTER VED AT UDFØRE EN HVAD-HVIS PROCES, DER INTEGRERER PLANLÆGNING OG MASKINLÆRING TEKNIKKER. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS ER DEN SIDSTE FASE AF BUSINESS ANALYTICS, SOM OMFATTER SOM TIDLIGERE TRIN BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS KRÆVER ANVENDELSE AF FORSKELLIGE TEKNIKKER FOR AT DRAGE FORDEL AF RESULTATERNE AF BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. DISSE TEKNIKKER KAN OMFATTE BÅDE MASKINLÆRING OG AUTOMATISK PLANLÆGNING. _x000D_ _x000D_ i vores sag, vil vi anvende PRESKRIPTIVE ANALYSIS til FIELLIGENT TRANSPORT. TIL DETTE REGNER VI MED SAMARBEJDET MELLEM EN TEKNOLOGISK OPSTARTSVIRKSOMHED (GANTABI). GANTABI er en CLOUD-BASED PLATFORM, der er knyttet til NATIONAL OG MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORER i TRANSPORT OG LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompetencen har en betydelig mulighed for at gøre brug af de VARIOUS-CUSTOMER, som ønsker at levere tjenesteydelser og vores opgave er at råde bod på, at der skal træffes foranstaltninger, der skal træffes for at sikre, at der træffes foranstaltninger. TIL DETTE FORMÅL VIL OPLYSNINGERNE OM DEN TIDLIGERE AKTIVITET, SOM VIRKSOMHEDEN HAR UDFØRT, OG SOM ER REGISTRERET SOM LOGFILER OVER AKTIVITETER, BLIVE ANVENDT. _x000D_ _x000D_ denne OBJEKTIVE vil vi alle til at støtte de beslutninger, der er truffet, og anbefaler en COURSE of ACTIONS, som du ønsker at gøre opmærksom på. FOR AT NÅ DETTE MÅL VIL VI INTEGRERE MASKINLÆRING OG AUTOMATISKE PLANLÆGNINGSTEKNIKKER BASERET PÅ DE RESULTATER, DER ER OPNÅET I DET FOREGÅENDE PROJEKT (TIN2015-71618-R). I DETTE PROJEKT HAR FORSKERHOLDET STARTET EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANLÆGNING AF DOMÆNELÆRING. DE UDVIKLEDE TEKNIKKER GIVER MULIGHED FOR AT GENERERE HTN PLANLÆGNING DOMÆNER FRA PLAN SPOR SAMT PDDL PLANLÆGNING DOMÆNER MED LOGISK OG NUMERISK INFORMATION. Disse TEKNIKER, der anvendes til at sikre, at de vigtigste TRANSPORTER kommer fra vores samarbejdspartnere med firmaet GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, er vores produkt at videregive en forbindelse til PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEMER, hvis de gør brug af de godkendte produkter, der er udskilt i ønsker at indskærpe udtrykskraften af de LEARNED DOMAINS Tilføjelse af FOLLOWING ISSUES: (1) BERIGE PLANLÆGNINGSDOMÆNER MED YDERLIGERE VIDEN HENTET OG UDVUNDET VED AT ANALYSERE OG MINEDRIFT AKTIVITET LOGS MED KONTEKSTUELLE OPLYSNINGER (E.G. VED AUTOMATISK AT KARAKTERISERE OBJEKTER OG RESSOURCER, DER GRIBER IND I PLANLÆGNINGSPROBLEMET) (2) STYRING AF USIKKERHED, BASERET PÅ STANDARD PLANLÆGNING DOMÆNE SPROG BASERET PÅ SANDSYNLIGHED ENTEN HTN-BASEREDE ELLER PRIMITIVE-BASEREDE (3) OPERATIONALISERE DE LÆRDE DOMÆNER TIL AT LEVERE PRÆSKRIPTIVE ANALYTICS TJENESTER VED AT UDFØRE EN HVAD-HVIS PROCES, DER INTEGRERER PLANLÆGNING OG MASKINLÆRING TEKNIKKER. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS ER DEN SIDSTE FASE AF BUSINESS ANALYTICS, SOM OMFATTER SOM TIDLIGERE TRIN BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS KRÆVER ANVENDELSE AF FORSKELLIGE TEKNIKKER FOR AT DRAGE FORDEL AF RESULTATERNE AF BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. DISSE TEKNIKKER KAN OMFATTE BÅDE MASKINLÆRING OG AUTOMATISK PLANLÆGNING. _x000D_ _x000D_ i vores sag, vil vi anvende PRESKRIPTIVE ANALYSIS til FIELLIGENT TRANSPORT. TIL DETTE REGNER VI MED SAMARBEJDET MELLEM EN TEKNOLOGISK OPSTARTSVIRKSOMHED (GANTABI). GANTABI er en CLOUD-BASED PLATFORM, der er knyttet til NATIONAL OG MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORER i TRANSPORT OG LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompetencen har en betydelig mulighed for at gøre brug af de VARIOUS-CUSTOMER, som ønsker at levere tjenesteydelser og vores opgave er at råde bod på, at der skal træffes foranstaltninger, der skal træffes for at sikre, at der træffes foranstaltninger. TIL DETTE FORMÅL VIL OPLYSNINGERNE OM DEN TIDLIGERE AKTIVITET, SOM VIRKSOMHEDEN HAR UDFØRT, OG SOM ER REGISTRERET SOM LOGFILER OVER AKTIVITETER, BLIVE ANVENDT. _x000D_ _x000D_ denne OBJEKTIVE vil vi alle til at støtte de beslutninger, der er truffet, og anbefaler en COURSE of ACTIONS, som du ønsker at gøre opmærksom på. FOR AT NÅ DETTE MÅL VIL VI INTEGRERE MASKINLÆRING OG AUTOMATISKE PLANLÆGNINGSTEKNIKKER BASERET PÅ DE RESULTATER, DER ER OPNÅET I DET FOREGÅENDE PROJEKT (TIN2015-71618-R). I DETTE PROJEKT HAR FORSKERHOLDET STARTET EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANLÆGNING AF DOMÆNELÆRING. DE UDVIKLEDE TEKNIKKER GIVER MULIGHED FOR AT GENERERE HTN PLANLÆGNING DOMÆNER FRA PLAN SPOR SAMT PDDL PLANLÆGNING DOMÆNER MED LOGISK OG NUMERISK INFORMATION. Disse TEKNIKER, der anvendes til at sikre, at de vigtigste TRANSPORTER kommer fra vores samarbejdspartnere med firmaet GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, er vores produkt at videregive en forbindelse til PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEMER, hvis de gør brug af de godkendte produkter, der er udskilt i ønsker at indskærpe udtrykskraften af de LEARNED DOMAINS Tilføjelse af FOLLOWING ISSUES: (1) BERIGE PLANLÆGNINGSDOMÆNER MED YDERLIGERE VIDEN HENTET OG UDVUNDET VED AT ANALYSERE OG MINEDRIFT AKTIVITET LOGS MED KONTEKSTUELLE OPLYSNINGER (E.G. VED AUTOMATISK AT KARAKTERISERE OBJEKTER OG RESSOURCER, DER GRIBER IND I PLANLÆGNINGSPROBLEMET) (2) STYRING AF USIKKERHED, BASERET PÅ STANDARD PLANLÆGNING DOMÆNE SPROG BASERET PÅ SANDSYNLIGHED ENTEN HTN-BASEREDE ELLER PRIMITIVE-BASEREDE (3) OPERATIONALISERE DE LÆRDE DOMÆNER TIL AT LEVERE PRÆSKRIPTIVE ANALYTICS TJENESTER VED AT UDFØRE EN HVAD-HVIS PROCES, DER INTEGRERER PLANLÆGNING OG MASKINLÆRING TEKNIKKER. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA ON LIIKETOIMINNAN ANALYTIIKAN VIIMEINEN VAIHE, JOKA SISÄLTÄÄ EDELLISINÄ VAIHEINA KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN. MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA EDELLYTTÄÄ ERILAISTEN TEKNIIKOIDEN KÄYTTÖÄ KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN TULOSTEN HYÖDYNTÄMISEKSI. NÄIHIN TEKNIIKOIHIN VOI SISÄLTYÄ SEKÄ KONEOPPIMISTA ETTÄ AUTOMAATTISTA SUUNNITTELUA. _x000D_ _x000D_ meidän CASE, me annamme PRESCRIPTIVE ANALYSIS FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. TÄTÄ VARTEN LUOTAMME TEKNOLOGISEN STARTUP-YRITYKSEN (GANTABI) YHTEISTYÖHÖN. GANTABI on CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING to NATIONAL JA MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS in TRANSPORT and LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY on LARGE AMOUNT OF DATA RELATING OF ARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, ja meidän tehtävämme on edistää SUOSITUKSEN SUOSITUKSESTA toimia, joiden avulla voimme auttaa BUSINESS GOALS:ia. TÄTÄ TARKOITUSTA VARTEN KÄYTETÄÄN YRITYKSEN AIEMMAN TOIMINNAN TIETOJA, JOTKA ON KIRJATTU TOIMINTALOKIIN. _x000D_ _x000D_ tämä OBJECTIVE WILLOW meille tukea YHTEISÖN PÄÄTÖKSET, SUOSITUS KOSKEVA TOIMINTA SUOSITUS TÄYTÄNTÖÖN YHTEISÖS GOALS. TÄMÄN TAVOITTEEN SAAVUTTAMISEKSI INTEGROIMME KONEOPPIMISEN JA AUTOMAATTISEN SUUNNITTELUN TEKNIIKAT EDELLISEN PROJEKTIN TULOSTEN PERUSTEELLA (TIN2015–71618-R). TÄSSÄ HANKKEESSA TUTKIMUSRYHMÄ ON ALOITTANUT UUDEN TUTKIMUSLINJAN VERKKO-OPPIMISEN SUUNNITTELUSTA. KEHITETYT TEKNIIKAT MAHDOLLISTAVAT HTN-SUUNNITTELUN OSA-ALUEIDEN TUOTTAMISEN SUUNNITELMIEN JÄLKIÄ SEKÄ PDDL-SUUNNITTELUN OSA-ALUEITA LOOGISILLA JA NUMEERISILLA TIEDOILLA. Nämä TECHNIQUES TUOTTEET TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN JÄLKEEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT YHTEISTYÖSTÄ KÄYTETTÄVÄ KOSKEVAT TUOTTEET JÄRJESTELMÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN PÄÄTÖKSEN TÄYTÄNTÖÖNPANOPÄÄTÖS: (1) RIKASTUTTAA SUUNNITTELUALOJA LISÄTIETÄMYKSELLÄ, JOKA SAADAAN ANALYSOIMALLA JA LOUHIMALLA TOIMINTALOKEJA KONTEKSTUAALISILLA TIEDOILLA (ESIM. LUONNEHTIMALLA AUTOMAATTISESTI SUUNNITTELUONGELMAAN VAIKUTTAVIA ESINEITÄ JA RESURSSEJA) (2) EPÄVARMUUDEN HALLINTA, JOKA PERUSTUU TODENNÄKÖISYYTEEN JOKO HTN-POHJAINEN TAI ALKUKANTAINEN (3) TODENNÄKÖISYYDEN PERUSTEELLA, JOTTA OPITUT TOIMIALUEET VOIDAAN TARJOTA OHJAILEVIA ANALYTIIKKAPALVELUJA TOTEUTTAMALLA SUUNNITTELU- JA KONEOPPIMISTEKNIIKOITA YHDISTÄVÄ PROSESSI. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA ON LIIKETOIMINNAN ANALYTIIKAN VIIMEINEN VAIHE, JOKA SISÄLTÄÄ EDELLISINÄ VAIHEINA KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN. MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA EDELLYTTÄÄ ERILAISTEN TEKNIIKOIDEN KÄYTTÖÄ KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN TULOSTEN HYÖDYNTÄMISEKSI. NÄIHIN TEKNIIKOIHIN VOI SISÄLTYÄ SEKÄ KONEOPPIMISTA ETTÄ AUTOMAATTISTA SUUNNITTELUA. _x000D_ _x000D_ meidän CASE, me annamme PRESCRIPTIVE ANALYSIS FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. TÄTÄ VARTEN LUOTAMME TEKNOLOGISEN STARTUP-YRITYKSEN (GANTABI) YHTEISTYÖHÖN. GANTABI on CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING to NATIONAL JA MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS in TRANSPORT and LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY on LARGE AMOUNT OF DATA RELATING OF ARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, ja meidän tehtävämme on edistää SUOSITUKSEN SUOSITUKSESTA toimia, joiden avulla voimme auttaa BUSINESS GOALS:ia. TÄTÄ TARKOITUSTA VARTEN KÄYTETÄÄN YRITYKSEN AIEMMAN TOIMINNAN TIETOJA, JOTKA ON KIRJATTU TOIMINTALOKIIN. _x000D_ _x000D_ tämä OBJECTIVE WILLOW meille tukea YHTEISÖN PÄÄTÖKSET, SUOSITUS KOSKEVA TOIMINTA SUOSITUS TÄYTÄNTÖÖN YHTEISÖS GOALS. TÄMÄN TAVOITTEEN SAAVUTTAMISEKSI INTEGROIMME KONEOPPIMISEN JA AUTOMAATTISEN SUUNNITTELUN TEKNIIKAT EDELLISEN PROJEKTIN TULOSTEN PERUSTEELLA (TIN2015–71618-R). TÄSSÄ HANKKEESSA TUTKIMUSRYHMÄ ON ALOITTANUT UUDEN TUTKIMUSLINJAN VERKKO-OPPIMISEN SUUNNITTELUSTA. KEHITETYT TEKNIIKAT MAHDOLLISTAVAT HTN-SUUNNITTELUN OSA-ALUEIDEN TUOTTAMISEN SUUNNITELMIEN JÄLKIÄ SEKÄ PDDL-SUUNNITTELUN OSA-ALUEITA LOOGISILLA JA NUMEERISILLA TIEDOILLA. Nämä TECHNIQUES TUOTTEET TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN JÄLKEEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT YHTEISTYÖSTÄ KÄYTETTÄVÄ KOSKEVAT TUOTTEET JÄRJESTELMÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN PÄÄTÖKSEN TÄYTÄNTÖÖNPANOPÄÄTÖS: (1) RIKASTUTTAA SUUNNITTELUALOJA LISÄTIETÄMYKSELLÄ, JOKA SAADAAN ANALYSOIMALLA JA LOUHIMALLA TOIMINTALOKEJA KONTEKSTUAALISILLA TIEDOILLA (ESIM. LUONNEHTIMALLA AUTOMAATTISESTI SUUNNITTELUONGELMAAN VAIKUTTAVIA ESINEITÄ JA RESURSSEJA) (2) EPÄVARMUUDEN HALLINTA, JOKA PERUSTUU TODENNÄKÖISYYTEEN JOKO HTN-POHJAINEN TAI ALKUKANTAINEN (3) TODENNÄKÖISYYDEN PERUSTEELLA, JOTTA OPITUT TOIMIALUEET VOIDAAN TARJOTA OHJAILEVIA ANALYTIIKKAPALVELUJA TOTEUTTAMALLA SUUNNITTELU- JA KONEOPPIMISTEKNIIKOITA YHDISTÄVÄ PROSESSI. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA ON LIIKETOIMINNAN ANALYTIIKAN VIIMEINEN VAIHE, JOKA SISÄLTÄÄ EDELLISINÄ VAIHEINA KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN. MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA EDELLYTTÄÄ ERILAISTEN TEKNIIKOIDEN KÄYTTÖÄ KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN TULOSTEN HYÖDYNTÄMISEKSI. NÄIHIN TEKNIIKOIHIN VOI SISÄLTYÄ SEKÄ KONEOPPIMISTA ETTÄ AUTOMAATTISTA SUUNNITTELUA. _x000D_ _x000D_ meidän CASE, me annamme PRESCRIPTIVE ANALYSIS FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. TÄTÄ VARTEN LUOTAMME TEKNOLOGISEN STARTUP-YRITYKSEN (GANTABI) YHTEISTYÖHÖN. GANTABI on CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING to NATIONAL JA MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS in TRANSPORT and LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY on LARGE AMOUNT OF DATA RELATING OF ARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, ja meidän tehtävämme on edistää SUOSITUKSEN SUOSITUKSESTA toimia, joiden avulla voimme auttaa BUSINESS GOALS:ia. TÄTÄ TARKOITUSTA VARTEN KÄYTETÄÄN YRITYKSEN AIEMMAN TOIMINNAN TIETOJA, JOTKA ON KIRJATTU TOIMINTALOKIIN. _x000D_ _x000D_ tämä OBJECTIVE WILLOW meille tukea YHTEISÖN PÄÄTÖKSET, SUOSITUS KOSKEVA TOIMINTA SUOSITUS TÄYTÄNTÖÖN YHTEISÖS GOALS. TÄMÄN TAVOITTEEN SAAVUTTAMISEKSI INTEGROIMME KONEOPPIMISEN JA AUTOMAATTISEN SUUNNITTELUN TEKNIIKAT EDELLISEN PROJEKTIN TULOSTEN PERUSTEELLA (TIN2015–71618-R). TÄSSÄ HANKKEESSA TUTKIMUSRYHMÄ ON ALOITTANUT UUDEN TUTKIMUSLINJAN VERKKO-OPPIMISEN SUUNNITTELUSTA. KEHITETYT TEKNIIKAT MAHDOLLISTAVAT HTN-SUUNNITTELUN OSA-ALUEIDEN TUOTTAMISEN SUUNNITELMIEN JÄLKIÄ SEKÄ PDDL-SUUNNITTELUN OSA-ALUEITA LOOGISILLA JA NUMEERISILLA TIEDOILLA. Nämä TECHNIQUES TUOTTEET TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN JÄLKEEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT YHTEISTYÖSTÄ KÄYTETTÄVÄ KOSKEVAT TUOTTEET JÄRJESTELMÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN PÄÄTÖKSEN TÄYTÄNTÖÖNPANOPÄÄTÖS: (1) RIKASTUTTAA SUUNNITTELUALOJA LISÄTIETÄMYKSELLÄ, JOKA SAADAAN ANALYSOIMALLA JA LOUHIMALLA TOIMINTALOKEJA KONTEKSTUAALISILLA TIEDOILLA (ESIM. LUONNEHTIMALLA AUTOMAATTISESTI SUUNNITTELUONGELMAAN VAIKUTTAVIA ESINEITÄ JA RESURSSEJA) (2) EPÄVARMUUDEN HALLINTA, JOKA PERUSTUU TODENNÄKÖISYYTEEN JOKO HTN-POHJAINEN TAI ALKUKANTAINEN (3) TODENNÄKÖISYYDEN PERUSTEELLA, JOTTA OPITUT TOIMIALUEET VOIDAAN TARJOTA OHJAILEVIA ANALYTIIKKAPALVELUJA TOTEUTTAMALLA SUUNNITTELU- JA KONEOPPIMISTEKNIIKOITA YHDISTÄVÄ PROSESSI. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ANALIŻI PRESKRITTIVA HIJA L-AĦĦAR FAŻI TA ‘ANALIŻI TAN-NEGOZJU, LI JINKLUDI BĦALA PASSI PREĊEDENTI DESKRITTIVI U ANALYTICS TBASSIR. ANALIŻI PRESKRITTIVA TEĦTIEĠ L-APPLIKAZZJONI TA ‘TEKNIKI VARJI BIEX JIEĦDU VANTAĠĠ TAR-RIŻULTATI TA’ ANALYTICS DESKRITTIVI U TA ‘TBASSIR. DAWN IT-TEKNIKI JISTGĦU JINKLUDU KEMM IT-TAGĦLIM AWTOMATIKU KIF UKOLL L-IPPJANAR AWTOMATIKU. _x000D_ _x000D_ fil-KAŻ OUR, GĦANDHOM JAPPELLA L-ANALISIS PRESCRIPTIVA GĦALL-FELD TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI. GĦAL DAN AĦNA NIDDEPENDU FUQ IL-KOLLABORAZZJONI TA’ START-UP TEKNOLOĠIKU (GANTABI). GANTABI huwa PLATFORM PLATFORM TAL-KLOUD-BASE għal SOFTWARE NAZZJONALI u MULTINATIONAL VENDORs fit-TRASPORT U LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Il-KOMPANJAJA TAS-SERVIZZI LARGE TA’ RELATAT DATA L-OPERAZZJONI TAL-KUSTTI VARJONALI DWAR SERVIZZI, u GĦANDHOM GĦANDHOM JIEĦDU RAKKOMANDAZZJONI PROVIDEJIET OBOUT L-AZZJONIZZJONIJIET LI GĦANDHOM JIEĦDU KIF GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW il-GOALS tan-NEGOZJU. GĦAL DAN IL-GĦAN, SE TINTUŻA D-DATA TAL-ATTIVITÀ PREĊEDENTI MWETTQA MILL-KUMPANIJA U RREĠISTRATA BĦALA ZKUK TAL-ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ dan OBJETTIVA se KOLLHA GĦANDU JAPPOĠĠA D-DEĊIŻJONIJIET KOMPANJATI, li JIRRAKKOMANDA AĦĦA TA’ AZZJONI LILL KOLLHA LI KOLLHA GĦANDHOM GĦANDHOM IL-GOALS tan-NEGOZJU. BIEX JINKISEB DAN L-GĦAN AĦNA SE JINTEGRAW TEKNIKI TA ‘TAGĦLIM AWTOMATIKU U L-IPPJANAR AWTOMATIKU, IBBAŻATI FUQ IR-RIŻULTATI MIKSUBA FIL-PROĠETT PREĊEDENTI (TIN2015–71618-R). F’DAN IL-PROĠETT IT-TIM TAR-RIĊERKA BEDA LINJA ĠDIDA TA’ RIĊERKA DWAR L-IPPJANAR TAT-TAGĦLIM TAD-DOMINJU. IT-TEKNIKI ŻVILUPPATI JIPPERMETTU L-ĠENERAZZJONI TA’ OQSMA TA’ PPJANAR HTN MINN TRAĊĊI TA’ PJAN KIF UKOLL OQSMA TA’ PPJANAR PDDL B’INFORMAZZJONI LOĠIKA U NUMERIKA. Dawn it-TEĊNIJIET LI JIEĦDU APPLIZZJONI GĦALL-PROBLEMS TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI MILL-KOLLABORAZZJONI OUR WITH IL-KOMPANJA GANTABI._x000D_ _ _x000D_ L-Istati Uniti, GĦANDU PUR PORPOŻI GĦANDHOM Jipprovdu s-SOLUZZJONI TA’ SOLUZZJONI TA’ L-ANALITÀ PRESCRIPTTIVA BY ESTENDJA L-PROĊESS TA’ LEARNATTIVA ALREADY DEVELOPED BIL-ĦADD GĦANDHOM JINKOREŻENTI l-espressività tad-DOMANIJA LEARNATA L-INDIRIZZJONI TA’ L-INDIRIZZJONI TAS-SAJD FOLLOWENTI: (1) IT-TISĦIĦ TAD-DOMINJI TAL-IPPJANAR B’GĦARFIEN ADDIZZJONALI MIĠBUR U ESTRATT BL-ANALIŻI U L-ESTRAZZJONI TA’ ZKUK B’INFORMAZZJONI KUNTESTWALI (E.G. BILLI JIKKARATTERIZZAW AWTOMATIKAMENT OĠĠETTI U RIŻORSI LI JINTERVJENU FIL-PROBLEMA TAL-IPPJANAR) (2) IL-ĠESTJONI TAL-INĊERTEZZA, LI JIDDEPENDU FUQ LINGWI TAD-DOMINJU TAL-IPPJANAR STANDARD IBBAŻATI FUQ PROBABBILTÀ JEW IBBAŻATA FUQ L-HTN JEW IBBAŻATA FUQ IL-PRIMITTIVA (3) JOPERAZZJONALIZZAW ID-DOMINJI LI TGĦALLMU BIEX JIPPROVDU SERVIZZI TA’ ANALIŻI PRESKRITTIVI BILLI JWETTQU PROĊESS X’JIĠRI LI JINTEGRA T-TEKNIKI TAL-IPPJANAR U T-TAGĦLIM TAL-MAGNI. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: ANALIŻI PRESKRITTIVA HIJA L-AĦĦAR FAŻI TA ‘ANALIŻI TAN-NEGOZJU, LI JINKLUDI BĦALA PASSI PREĊEDENTI DESKRITTIVI U ANALYTICS TBASSIR. ANALIŻI PRESKRITTIVA TEĦTIEĠ L-APPLIKAZZJONI TA ‘TEKNIKI VARJI BIEX JIEĦDU VANTAĠĠ TAR-RIŻULTATI TA’ ANALYTICS DESKRITTIVI U TA ‘TBASSIR. DAWN IT-TEKNIKI JISTGĦU JINKLUDU KEMM IT-TAGĦLIM AWTOMATIKU KIF UKOLL L-IPPJANAR AWTOMATIKU. _x000D_ _x000D_ fil-KAŻ OUR, GĦANDHOM JAPPELLA L-ANALISIS PRESCRIPTIVA GĦALL-FELD TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI. GĦAL DAN AĦNA NIDDEPENDU FUQ IL-KOLLABORAZZJONI TA’ START-UP TEKNOLOĠIKU (GANTABI). GANTABI huwa PLATFORM PLATFORM TAL-KLOUD-BASE għal SOFTWARE NAZZJONALI u MULTINATIONAL VENDORs fit-TRASPORT U LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Il-KOMPANJAJA TAS-SERVIZZI LARGE TA’ RELATAT DATA L-OPERAZZJONI TAL-KUSTTI VARJONALI DWAR SERVIZZI, u GĦANDHOM GĦANDHOM JIEĦDU RAKKOMANDAZZJONI PROVIDEJIET OBOUT L-AZZJONIZZJONIJIET LI GĦANDHOM JIEĦDU KIF GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW il-GOALS tan-NEGOZJU. GĦAL DAN IL-GĦAN, SE TINTUŻA D-DATA TAL-ATTIVITÀ PREĊEDENTI MWETTQA MILL-KUMPANIJA U RREĠISTRATA BĦALA ZKUK TAL-ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ dan OBJETTIVA se KOLLHA GĦANDU JAPPOĠĠA D-DEĊIŻJONIJIET KOMPANJATI, li JIRRAKKOMANDA AĦĦA TA’ AZZJONI LILL KOLLHA LI KOLLHA GĦANDHOM GĦANDHOM IL-GOALS tan-NEGOZJU. BIEX JINKISEB DAN L-GĦAN AĦNA SE JINTEGRAW TEKNIKI TA ‘TAGĦLIM AWTOMATIKU U L-IPPJANAR AWTOMATIKU, IBBAŻATI FUQ IR-RIŻULTATI MIKSUBA FIL-PROĠETT PREĊEDENTI (TIN2015–71618-R). F’DAN IL-PROĠETT IT-TIM TAR-RIĊERKA BEDA LINJA ĠDIDA TA’ RIĊERKA DWAR L-IPPJANAR TAT-TAGĦLIM TAD-DOMINJU. IT-TEKNIKI ŻVILUPPATI JIPPERMETTU L-ĠENERAZZJONI TA’ OQSMA TA’ PPJANAR HTN MINN TRAĊĊI TA’ PJAN KIF UKOLL OQSMA TA’ PPJANAR PDDL B’INFORMAZZJONI LOĠIKA U NUMERIKA. Dawn it-TEĊNIJIET LI JIEĦDU APPLIZZJONI GĦALL-PROBLEMS TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI MILL-KOLLABORAZZJONI OUR WITH IL-KOMPANJA GANTABI._x000D_ _ _x000D_ L-Istati Uniti, GĦANDU PUR PORPOŻI GĦANDHOM Jipprovdu s-SOLUZZJONI TA’ SOLUZZJONI TA’ L-ANALITÀ PRESCRIPTTIVA BY ESTENDJA L-PROĊESS TA’ LEARNATTIVA ALREADY DEVELOPED BIL-ĦADD GĦANDHOM JINKOREŻENTI l-espressività tad-DOMANIJA LEARNATA L-INDIRIZZJONI TA’ L-INDIRIZZJONI TAS-SAJD FOLLOWENTI: (1) IT-TISĦIĦ TAD-DOMINJI TAL-IPPJANAR B’GĦARFIEN ADDIZZJONALI MIĠBUR U ESTRATT BL-ANALIŻI U L-ESTRAZZJONI TA’ ZKUK B’INFORMAZZJONI KUNTESTWALI (E.G. BILLI JIKKARATTERIZZAW AWTOMATIKAMENT OĠĠETTI U RIŻORSI LI JINTERVJENU FIL-PROBLEMA TAL-IPPJANAR) (2) IL-ĠESTJONI TAL-INĊERTEZZA, LI JIDDEPENDU FUQ LINGWI TAD-DOMINJU TAL-IPPJANAR STANDARD IBBAŻATI FUQ PROBABBILTÀ JEW IBBAŻATA FUQ L-HTN JEW IBBAŻATA FUQ IL-PRIMITTIVA (3) JOPERAZZJONALIZZAW ID-DOMINJI LI TGĦALLMU BIEX JIPPROVDU SERVIZZI TA’ ANALIŻI PRESKRITTIVI BILLI JWETTQU PROĊESS X’JIĠRI LI JINTEGRA T-TEKNIKI TAL-IPPJANAR U T-TAGĦLIM TAL-MAGNI. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ANALIŻI PRESKRITTIVA HIJA L-AĦĦAR FAŻI TA ‘ANALIŻI TAN-NEGOZJU, LI JINKLUDI BĦALA PASSI PREĊEDENTI DESKRITTIVI U ANALYTICS TBASSIR. ANALIŻI PRESKRITTIVA TEĦTIEĠ L-APPLIKAZZJONI TA ‘TEKNIKI VARJI BIEX JIEĦDU VANTAĠĠ TAR-RIŻULTATI TA’ ANALYTICS DESKRITTIVI U TA ‘TBASSIR. DAWN IT-TEKNIKI JISTGĦU JINKLUDU KEMM IT-TAGĦLIM AWTOMATIKU KIF UKOLL L-IPPJANAR AWTOMATIKU. _x000D_ _x000D_ fil-KAŻ OUR, GĦANDHOM JAPPELLA L-ANALISIS PRESCRIPTIVA GĦALL-FELD TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI. GĦAL DAN AĦNA NIDDEPENDU FUQ IL-KOLLABORAZZJONI TA’ START-UP TEKNOLOĠIKU (GANTABI). GANTABI huwa PLATFORM PLATFORM TAL-KLOUD-BASE għal SOFTWARE NAZZJONALI u MULTINATIONAL VENDORs fit-TRASPORT U LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Il-KOMPANJAJA TAS-SERVIZZI LARGE TA’ RELATAT DATA L-OPERAZZJONI TAL-KUSTTI VARJONALI DWAR SERVIZZI, u GĦANDHOM GĦANDHOM JIEĦDU RAKKOMANDAZZJONI PROVIDEJIET OBOUT L-AZZJONIZZJONIJIET LI GĦANDHOM JIEĦDU KIF GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW il-GOALS tan-NEGOZJU. GĦAL DAN IL-GĦAN, SE TINTUŻA D-DATA TAL-ATTIVITÀ PREĊEDENTI MWETTQA MILL-KUMPANIJA U RREĠISTRATA BĦALA ZKUK TAL-ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ dan OBJETTIVA se KOLLHA GĦANDU JAPPOĠĠA D-DEĊIŻJONIJIET KOMPANJATI, li JIRRAKKOMANDA AĦĦA TA’ AZZJONI LILL KOLLHA LI KOLLHA GĦANDHOM GĦANDHOM IL-GOALS tan-NEGOZJU. BIEX JINKISEB DAN L-GĦAN AĦNA SE JINTEGRAW TEKNIKI TA ‘TAGĦLIM AWTOMATIKU U L-IPPJANAR AWTOMATIKU, IBBAŻATI FUQ IR-RIŻULTATI MIKSUBA FIL-PROĠETT PREĊEDENTI (TIN2015–71618-R). F’DAN IL-PROĠETT IT-TIM TAR-RIĊERKA BEDA LINJA ĠDIDA TA’ RIĊERKA DWAR L-IPPJANAR TAT-TAGĦLIM TAD-DOMINJU. IT-TEKNIKI ŻVILUPPATI JIPPERMETTU L-ĠENERAZZJONI TA’ OQSMA TA’ PPJANAR HTN MINN TRAĊĊI TA’ PJAN KIF UKOLL OQSMA TA’ PPJANAR PDDL B’INFORMAZZJONI LOĠIKA U NUMERIKA. Dawn it-TEĊNIJIET LI JIEĦDU APPLIZZJONI GĦALL-PROBLEMS TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI MILL-KOLLABORAZZJONI OUR WITH IL-KOMPANJA GANTABI._x000D_ _ _x000D_ L-Istati Uniti, GĦANDU PUR PORPOŻI GĦANDHOM Jipprovdu s-SOLUZZJONI TA’ SOLUZZJONI TA’ L-ANALITÀ PRESCRIPTTIVA BY ESTENDJA L-PROĊESS TA’ LEARNATTIVA ALREADY DEVELOPED BIL-ĦADD GĦANDHOM JINKOREŻENTI l-espressività tad-DOMANIJA LEARNATA L-INDIRIZZJONI TA’ L-INDIRIZZJONI TAS-SAJD FOLLOWENTI: (1) IT-TISĦIĦ TAD-DOMINJI TAL-IPPJANAR B’GĦARFIEN ADDIZZJONALI MIĠBUR U ESTRATT BL-ANALIŻI U L-ESTRAZZJONI TA’ ZKUK B’INFORMAZZJONI KUNTESTWALI (E.G. BILLI JIKKARATTERIZZAW AWTOMATIKAMENT OĠĠETTI U RIŻORSI LI JINTERVJENU FIL-PROBLEMA TAL-IPPJANAR) (2) IL-ĠESTJONI TAL-INĊERTEZZA, LI JIDDEPENDU FUQ LINGWI TAD-DOMINJU TAL-IPPJANAR STANDARD IBBAŻATI FUQ PROBABBILTÀ JEW IBBAŻATA FUQ L-HTN JEW IBBAŻATA FUQ IL-PRIMITTIVA (3) JOPERAZZJONALIZZAW ID-DOMINJI LI TGĦALLMU BIEX JIPPROVDU SERVIZZI TA’ ANALIŻI PRESKRITTIVI BILLI JWETTQU PROĊESS X’JIĠRI LI JINTEGRA T-TEKNIKI TAL-IPPJANAR U T-TAGĦLIM TAL-MAGNI. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA IR BIZNESA ANALĪTIKAS PĒDĒJAIS POSMS, KAS KĀ IEPRIEKŠĒJOS SOĻUS IETVER APRAKSTOŠU UN PROGNOZĒJOŠU ANALĪTIKU. PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA PRASA IZMANTOT DAŽĀDAS METODES, LAI IZMANTOTU APRAKSTOŠĀS UN PROGNOZĒJOŠĀS ANALYTICS REZULTĀTUS. ŠĪS METODES VAR IETVERT GAN MAŠĪNMĀCĪŠANOS, GAN AUTOMĀTISKU PLĀNOŠANU. _x000D_ _x000D_ mūsu LIETOŠANAI, BŪS PAR PRESCRIPTĪVAJIEM ANALĪZIEM INTELLIGENTU TRANSPORTA FIELD. ŠAJĀ NOLŪKĀ MĒS PAĻAUJAMIES UZ SADARBĪBU STARP TEHNOLOĢIJU JAUNUZŅĒMUMU (GANTABI). GANTABI ir CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORTA UN LOĢISTIKAS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY HAS A LARGE AMOUNT of DATA RELATING THE OPERATION of the VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, un mūsu OBJEKTĪVS IR AIZSARDZĪBAS IETEIKUMI PAR darbībām, kas paredzētas, lai pieņemtu BUSINESS GOALS. ŠIM NOLŪKAM TIKS IZMANTOTI DATI PAR UZŅĒMUMA IEPRIEKŠĒJO DARBĪBU, KAS REĢISTRĒTA KĀ DARBĪBAS ŽURNĀLI. _x000D_ _x000D_ šis MĒRĶIS LĒMUMU APSTIPRINĀŠANAI ATBALSTA SALĪGUMA LĒMUMU, IETEIKOT RĪCĪBAS TIESĪBU, KAS JŪS JĀŅEM VĒRĀ BUSINESS GOALS. LAI SASNIEGTU ŠO MĒRĶI, MĒS INTEGRĒSIM MAŠĪNMĀCĪŠANĀS UN AUTOMĀTISKĀS PLĀNOŠANAS METODES, PAMATOJOTIES UZ IEPRIEKŠĒJĀ PROJEKTĀ (TIN2015–71618-R) GŪTAJIEM REZULTĀTIEM. ŠAJĀ PROJEKTĀ PĒTNIECĪBAS KOMANDA IR UZSĀKUSI JAUNU PĒTNIECĪBAS LĪNIJU PAR PLĀNOŠANAS JOMAS MĀCĪŠANOS. IZSTRĀDĀTĀS METODES ĻAUJ ĢENERĒT HTN PLĀNOŠANAS DOMĒNUS NO PLĀNA PĒDĀM, KĀ ARĪ PDDL PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR LOĢISKU UN SKAITLISKU INFORMĀCIJU. Šie TECHNIQUES BŪT PAR PROBLEMS INTELLIGENT TRANSPORTA NO MŪSU KOLLABORĀCIJA Ar COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, MŪSU PURPOSE IR AIZSARDZINĀŠANAS KOPIENU PROBLEMS BY Izsaistot AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED lai norādītu uz izteiksmīgumu, ko rada izteiksmīgie demnāļi, kuri papildina FOLLOWING IZVĒLES: (1) BAGĀTINOT PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR PAPILDU ZINĀŠANĀM, KAS IEGŪTAS UN IEGŪTAS, ANALIZĒJOT UN IEGUVES DARBĪBU ŽURNĀLUS AR KONTEKSTUĀLU INFORMĀCIJU (E.G., AUTOMĀTISKI RAKSTUROJOT OBJEKTUS UN RESURSUS, KAS IEJAUCAS PLĀNOŠANAS PROBLĒMĀ) 2) NENOTEIKTĪBAS PĀRVALDĪBA, BALSTOTIES UZ STANDARTA PLĀNOŠANAS DOMĒNA VALODĀM, PAMATOJOTIES UZ VARBŪTĪBU, VAI NU UZ HTN, VAI PRIMITĪVAS BĀZES (3), LAI NODROŠINĀTU PRESKRIPTĪVUS ANALĪTISKOS PAKALPOJUMUS, VEICOT KĀDA-JA PROCESU, KAS INTEGRĒ PLĀNOŠANAS UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS PAŅĒMIENUS. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA IR BIZNESA ANALĪTIKAS PĒDĒJAIS POSMS, KAS KĀ IEPRIEKŠĒJOS SOĻUS IETVER APRAKSTOŠU UN PROGNOZĒJOŠU ANALĪTIKU. PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA PRASA IZMANTOT DAŽĀDAS METODES, LAI IZMANTOTU APRAKSTOŠĀS UN PROGNOZĒJOŠĀS ANALYTICS REZULTĀTUS. ŠĪS METODES VAR IETVERT GAN MAŠĪNMĀCĪŠANOS, GAN AUTOMĀTISKU PLĀNOŠANU. _x000D_ _x000D_ mūsu LIETOŠANAI, BŪS PAR PRESCRIPTĪVAJIEM ANALĪZIEM INTELLIGENTU TRANSPORTA FIELD. ŠAJĀ NOLŪKĀ MĒS PAĻAUJAMIES UZ SADARBĪBU STARP TEHNOLOĢIJU JAUNUZŅĒMUMU (GANTABI). GANTABI ir CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORTA UN LOĢISTIKAS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY HAS A LARGE AMOUNT of DATA RELATING THE OPERATION of the VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, un mūsu OBJEKTĪVS IR AIZSARDZĪBAS IETEIKUMI PAR darbībām, kas paredzētas, lai pieņemtu BUSINESS GOALS. ŠIM NOLŪKAM TIKS IZMANTOTI DATI PAR UZŅĒMUMA IEPRIEKŠĒJO DARBĪBU, KAS REĢISTRĒTA KĀ DARBĪBAS ŽURNĀLI. _x000D_ _x000D_ šis MĒRĶIS LĒMUMU APSTIPRINĀŠANAI ATBALSTA SALĪGUMA LĒMUMU, IETEIKOT RĪCĪBAS TIESĪBU, KAS JŪS JĀŅEM VĒRĀ BUSINESS GOALS. LAI SASNIEGTU ŠO MĒRĶI, MĒS INTEGRĒSIM MAŠĪNMĀCĪŠANĀS UN AUTOMĀTISKĀS PLĀNOŠANAS METODES, PAMATOJOTIES UZ IEPRIEKŠĒJĀ PROJEKTĀ (TIN2015–71618-R) GŪTAJIEM REZULTĀTIEM. ŠAJĀ PROJEKTĀ PĒTNIECĪBAS KOMANDA IR UZSĀKUSI JAUNU PĒTNIECĪBAS LĪNIJU PAR PLĀNOŠANAS JOMAS MĀCĪŠANOS. IZSTRĀDĀTĀS METODES ĻAUJ ĢENERĒT HTN PLĀNOŠANAS DOMĒNUS NO PLĀNA PĒDĀM, KĀ ARĪ PDDL PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR LOĢISKU UN SKAITLISKU INFORMĀCIJU. Šie TECHNIQUES BŪT PAR PROBLEMS INTELLIGENT TRANSPORTA NO MŪSU KOLLABORĀCIJA Ar COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, MŪSU PURPOSE IR AIZSARDZINĀŠANAS KOPIENU PROBLEMS BY Izsaistot AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED lai norādītu uz izteiksmīgumu, ko rada izteiksmīgie demnāļi, kuri papildina FOLLOWING IZVĒLES: (1) BAGĀTINOT PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR PAPILDU ZINĀŠANĀM, KAS IEGŪTAS UN IEGŪTAS, ANALIZĒJOT UN IEGUVES DARBĪBU ŽURNĀLUS AR KONTEKSTUĀLU INFORMĀCIJU (E.G., AUTOMĀTISKI RAKSTUROJOT OBJEKTUS UN RESURSUS, KAS IEJAUCAS PLĀNOŠANAS PROBLĒMĀ) 2) NENOTEIKTĪBAS PĀRVALDĪBA, BALSTOTIES UZ STANDARTA PLĀNOŠANAS DOMĒNA VALODĀM, PAMATOJOTIES UZ VARBŪTĪBU, VAI NU UZ HTN, VAI PRIMITĪVAS BĀZES (3), LAI NODROŠINĀTU PRESKRIPTĪVUS ANALĪTISKOS PAKALPOJUMUS, VEICOT KĀDA-JA PROCESU, KAS INTEGRĒ PLĀNOŠANAS UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS PAŅĒMIENUS. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA IR BIZNESA ANALĪTIKAS PĒDĒJAIS POSMS, KAS KĀ IEPRIEKŠĒJOS SOĻUS IETVER APRAKSTOŠU UN PROGNOZĒJOŠU ANALĪTIKU. PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA PRASA IZMANTOT DAŽĀDAS METODES, LAI IZMANTOTU APRAKSTOŠĀS UN PROGNOZĒJOŠĀS ANALYTICS REZULTĀTUS. ŠĪS METODES VAR IETVERT GAN MAŠĪNMĀCĪŠANOS, GAN AUTOMĀTISKU PLĀNOŠANU. _x000D_ _x000D_ mūsu LIETOŠANAI, BŪS PAR PRESCRIPTĪVAJIEM ANALĪZIEM INTELLIGENTU TRANSPORTA FIELD. ŠAJĀ NOLŪKĀ MĒS PAĻAUJAMIES UZ SADARBĪBU STARP TEHNOLOĢIJU JAUNUZŅĒMUMU (GANTABI). GANTABI ir CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORTA UN LOĢISTIKAS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY HAS A LARGE AMOUNT of DATA RELATING THE OPERATION of the VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, un mūsu OBJEKTĪVS IR AIZSARDZĪBAS IETEIKUMI PAR darbībām, kas paredzētas, lai pieņemtu BUSINESS GOALS. ŠIM NOLŪKAM TIKS IZMANTOTI DATI PAR UZŅĒMUMA IEPRIEKŠĒJO DARBĪBU, KAS REĢISTRĒTA KĀ DARBĪBAS ŽURNĀLI. _x000D_ _x000D_ šis MĒRĶIS LĒMUMU APSTIPRINĀŠANAI ATBALSTA SALĪGUMA LĒMUMU, IETEIKOT RĪCĪBAS TIESĪBU, KAS JŪS JĀŅEM VĒRĀ BUSINESS GOALS. LAI SASNIEGTU ŠO MĒRĶI, MĒS INTEGRĒSIM MAŠĪNMĀCĪŠANĀS UN AUTOMĀTISKĀS PLĀNOŠANAS METODES, PAMATOJOTIES UZ IEPRIEKŠĒJĀ PROJEKTĀ (TIN2015–71618-R) GŪTAJIEM REZULTĀTIEM. ŠAJĀ PROJEKTĀ PĒTNIECĪBAS KOMANDA IR UZSĀKUSI JAUNU PĒTNIECĪBAS LĪNIJU PAR PLĀNOŠANAS JOMAS MĀCĪŠANOS. IZSTRĀDĀTĀS METODES ĻAUJ ĢENERĒT HTN PLĀNOŠANAS DOMĒNUS NO PLĀNA PĒDĀM, KĀ ARĪ PDDL PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR LOĢISKU UN SKAITLISKU INFORMĀCIJU. Šie TECHNIQUES BŪT PAR PROBLEMS INTELLIGENT TRANSPORTA NO MŪSU KOLLABORĀCIJA Ar COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, MŪSU PURPOSE IR AIZSARDZINĀŠANAS KOPIENU PROBLEMS BY Izsaistot AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED lai norādītu uz izteiksmīgumu, ko rada izteiksmīgie demnāļi, kuri papildina FOLLOWING IZVĒLES: (1) BAGĀTINOT PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR PAPILDU ZINĀŠANĀM, KAS IEGŪTAS UN IEGŪTAS, ANALIZĒJOT UN IEGUVES DARBĪBU ŽURNĀLUS AR KONTEKSTUĀLU INFORMĀCIJU (E.G., AUTOMĀTISKI RAKSTUROJOT OBJEKTUS UN RESURSUS, KAS IEJAUCAS PLĀNOŠANAS PROBLĒMĀ) 2) NENOTEIKTĪBAS PĀRVALDĪBA, BALSTOTIES UZ STANDARTA PLĀNOŠANAS DOMĒNA VALODĀM, PAMATOJOTIES UZ VARBŪTĪBU, VAI NU UZ HTN, VAI PRIMITĪVAS BĀZES (3), LAI NODROŠINĀTU PRESKRIPTĪVUS ANALĪTISKOS PAKALPOJUMUS, VEICOT KĀDA-JA PROCESU, KAS INTEGRĒ PLĀNOŠANAS UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS PAŅĒMIENUS. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
NORMATÍVNA ANALYTIKA JE POSLEDNOU FÁZOU BUSINESS ANALYTICS, KTORÁ ZAHŔŇA AKO PREDCHÁDZAJÚCE KROKY OPISNÚ A PREDIKTÍVNU ANALYTIKU. NORMATÍVNA ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITIE RÔZNYCH TECHNÍK, ABY SA VYUŽILI VÝSLEDKY OPISNEJ A PREDIKTÍVNEJ ANALÝZY. TIETO TECHNIKY MÔŽU ZAHŔŇAŤ STROJOVÉ UČENIE AJ AUTOMATICKÉ PLÁNOVANIE. _x000D_ _x000D_ in OUR CASE, WE will APPLE THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGIGENT TRANSPORT. PRETO SA SPOLIEHAME NA SPOLUPRÁCU TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NA NÁRODNÉ A MULTINAČNÉ SOFTWARE VÝROBKY DOPRAVY A LOGISTICKÝCH VERTIKÁL._x000D_ _x000D_ SPOLOČNOSŤ SPOLOČNOSTI SLUŽBY NA ÚDAJOV VARIOSKÝCH SLUŽIEB, A NAŠE OBJEDNÁVAJÚCI NA ODPORÚČANIACH ODPORÚČANIACH NA AKCIE, ktoré by mali byť určené na dosiahnutie BUSINESS GOALS. NA TENTO ÚČEL SA POUŽIJÚ ÚDAJE O PREDCHÁDZAJÚCEJ ČINNOSTI VYKONÁVANEJ SPOLOČNOSŤOU A ZAZNAMENANÉ AKO LOGY ČINNOSTÍ. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTÍVNE VŠETKO PODPORU ROZHODNUTIA SPOLOČNOSTI, ODPORÚČANIE ZDROJOV AKCIE, KTORÉ SA VŠETKUJTE NA BUSINESS GOALS. NA DOSIAHNUTIE TOHTO CIEĽA INTEGRUJEME STROJOVÉ UČENIE A AUTOMATICKÉ PLÁNOVACIE TECHNIKY NA ZÁKLADE VÝSLEDKOV ZÍSKANÝCH V PREDCHÁDZAJÚCOM PROJEKTE (TIN2015 – 71618-R). V TOMTO PROJEKTE VÝSKUMNÝ TÍM ZAČAL NOVÚ VÝSKUMNÚ LÍNIU O PLÁNOVANÍ UČENIA DOMÉN. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÚ GENEROVAŤ OBLASTI PLÁNOVANIA HTN Z PLÁNOVACÍCH STÔP, AKO AJ Z OBLASTÍ PLÁNOVANIA PDDL S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMÁCIAMI. Tieto TECHNIQUES sa používajú na prípravu intenzívnej dopravy z našej COLLABORÁCIE s firmou GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, NAŠAJÚ PURPOZUJE SA OCHRANY NA PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING AUTOMATED LEARSS ALREADY DEVELOPED v OBJEDNÁVKU, že expresivita LEARNED DOMAINS DOMAINS PRIJATÝCH OBCHODNÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV: (1) OBOHACOVANIE OBLASTÍ PLÁNOVANIA O ĎALŠIE POZNATKY ZÍSKANÉ A ZÍSKANÉ ANALÝZOU A ŤAŽBOU PROTOKOLOV O ČINNOSTIACH S KONTEXTOVÝMI INFORMÁCIAMI (E.G. AUTOMATICKOU CHARAKTERIZÁCIOU OBJEKTOV A ZDROJOV, KTORÉ ZASAHUJÚ DO PROBLÉMU PLÁNOVANIA) (2) RIADENIE NEISTOTY, SPOLIEHANIE SA NA ŠTANDARDNÉ PLÁNOVANIE DOMÉNOVÝCH JAZYKOV ZALOŽENÝCH NA PRAVDEPODOBNOSTI BUĎ NA ZÁKLADE HTN, ALEBO NA PRIMITÍVNOM ZÁKLADE (3) SPREVÁDZKOVAŤ NAUČENÉ DOMÉNY NA POSKYTOVANIE NORMATÍVNYCH ANALYTICKÝCH SLUŽIEB VYKONANÍM TOHO, ČO AK PROCES, KTORÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVANIA A STROJOVÉHO UČENIA. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMATÍVNA ANALYTIKA JE POSLEDNOU FÁZOU BUSINESS ANALYTICS, KTORÁ ZAHŔŇA AKO PREDCHÁDZAJÚCE KROKY OPISNÚ A PREDIKTÍVNU ANALYTIKU. NORMATÍVNA ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITIE RÔZNYCH TECHNÍK, ABY SA VYUŽILI VÝSLEDKY OPISNEJ A PREDIKTÍVNEJ ANALÝZY. TIETO TECHNIKY MÔŽU ZAHŔŇAŤ STROJOVÉ UČENIE AJ AUTOMATICKÉ PLÁNOVANIE. _x000D_ _x000D_ in OUR CASE, WE will APPLE THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGIGENT TRANSPORT. PRETO SA SPOLIEHAME NA SPOLUPRÁCU TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NA NÁRODNÉ A MULTINAČNÉ SOFTWARE VÝROBKY DOPRAVY A LOGISTICKÝCH VERTIKÁL._x000D_ _x000D_ SPOLOČNOSŤ SPOLOČNOSTI SLUŽBY NA ÚDAJOV VARIOSKÝCH SLUŽIEB, A NAŠE OBJEDNÁVAJÚCI NA ODPORÚČANIACH ODPORÚČANIACH NA AKCIE, ktoré by mali byť určené na dosiahnutie BUSINESS GOALS. NA TENTO ÚČEL SA POUŽIJÚ ÚDAJE O PREDCHÁDZAJÚCEJ ČINNOSTI VYKONÁVANEJ SPOLOČNOSŤOU A ZAZNAMENANÉ AKO LOGY ČINNOSTÍ. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTÍVNE VŠETKO PODPORU ROZHODNUTIA SPOLOČNOSTI, ODPORÚČANIE ZDROJOV AKCIE, KTORÉ SA VŠETKUJTE NA BUSINESS GOALS. NA DOSIAHNUTIE TOHTO CIEĽA INTEGRUJEME STROJOVÉ UČENIE A AUTOMATICKÉ PLÁNOVACIE TECHNIKY NA ZÁKLADE VÝSLEDKOV ZÍSKANÝCH V PREDCHÁDZAJÚCOM PROJEKTE (TIN2015 – 71618-R). V TOMTO PROJEKTE VÝSKUMNÝ TÍM ZAČAL NOVÚ VÝSKUMNÚ LÍNIU O PLÁNOVANÍ UČENIA DOMÉN. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÚ GENEROVAŤ OBLASTI PLÁNOVANIA HTN Z PLÁNOVACÍCH STÔP, AKO AJ Z OBLASTÍ PLÁNOVANIA PDDL S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMÁCIAMI. Tieto TECHNIQUES sa používajú na prípravu intenzívnej dopravy z našej COLLABORÁCIE s firmou GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, NAŠAJÚ PURPOZUJE SA OCHRANY NA PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING AUTOMATED LEARSS ALREADY DEVELOPED v OBJEDNÁVKU, že expresivita LEARNED DOMAINS DOMAINS PRIJATÝCH OBCHODNÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV: (1) OBOHACOVANIE OBLASTÍ PLÁNOVANIA O ĎALŠIE POZNATKY ZÍSKANÉ A ZÍSKANÉ ANALÝZOU A ŤAŽBOU PROTOKOLOV O ČINNOSTIACH S KONTEXTOVÝMI INFORMÁCIAMI (E.G. AUTOMATICKOU CHARAKTERIZÁCIOU OBJEKTOV A ZDROJOV, KTORÉ ZASAHUJÚ DO PROBLÉMU PLÁNOVANIA) (2) RIADENIE NEISTOTY, SPOLIEHANIE SA NA ŠTANDARDNÉ PLÁNOVANIE DOMÉNOVÝCH JAZYKOV ZALOŽENÝCH NA PRAVDEPODOBNOSTI BUĎ NA ZÁKLADE HTN, ALEBO NA PRIMITÍVNOM ZÁKLADE (3) SPREVÁDZKOVAŤ NAUČENÉ DOMÉNY NA POSKYTOVANIE NORMATÍVNYCH ANALYTICKÝCH SLUŽIEB VYKONANÍM TOHO, ČO AK PROCES, KTORÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVANIA A STROJOVÉHO UČENIA. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMATÍVNA ANALYTIKA JE POSLEDNOU FÁZOU BUSINESS ANALYTICS, KTORÁ ZAHŔŇA AKO PREDCHÁDZAJÚCE KROKY OPISNÚ A PREDIKTÍVNU ANALYTIKU. NORMATÍVNA ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITIE RÔZNYCH TECHNÍK, ABY SA VYUŽILI VÝSLEDKY OPISNEJ A PREDIKTÍVNEJ ANALÝZY. TIETO TECHNIKY MÔŽU ZAHŔŇAŤ STROJOVÉ UČENIE AJ AUTOMATICKÉ PLÁNOVANIE. _x000D_ _x000D_ in OUR CASE, WE will APPLE THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGIGENT TRANSPORT. PRETO SA SPOLIEHAME NA SPOLUPRÁCU TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NA NÁRODNÉ A MULTINAČNÉ SOFTWARE VÝROBKY DOPRAVY A LOGISTICKÝCH VERTIKÁL._x000D_ _x000D_ SPOLOČNOSŤ SPOLOČNOSTI SLUŽBY NA ÚDAJOV VARIOSKÝCH SLUŽIEB, A NAŠE OBJEDNÁVAJÚCI NA ODPORÚČANIACH ODPORÚČANIACH NA AKCIE, ktoré by mali byť určené na dosiahnutie BUSINESS GOALS. NA TENTO ÚČEL SA POUŽIJÚ ÚDAJE O PREDCHÁDZAJÚCEJ ČINNOSTI VYKONÁVANEJ SPOLOČNOSŤOU A ZAZNAMENANÉ AKO LOGY ČINNOSTÍ. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTÍVNE VŠETKO PODPORU ROZHODNUTIA SPOLOČNOSTI, ODPORÚČANIE ZDROJOV AKCIE, KTORÉ SA VŠETKUJTE NA BUSINESS GOALS. NA DOSIAHNUTIE TOHTO CIEĽA INTEGRUJEME STROJOVÉ UČENIE A AUTOMATICKÉ PLÁNOVACIE TECHNIKY NA ZÁKLADE VÝSLEDKOV ZÍSKANÝCH V PREDCHÁDZAJÚCOM PROJEKTE (TIN2015 – 71618-R). V TOMTO PROJEKTE VÝSKUMNÝ TÍM ZAČAL NOVÚ VÝSKUMNÚ LÍNIU O PLÁNOVANÍ UČENIA DOMÉN. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÚ GENEROVAŤ OBLASTI PLÁNOVANIA HTN Z PLÁNOVACÍCH STÔP, AKO AJ Z OBLASTÍ PLÁNOVANIA PDDL S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMÁCIAMI. Tieto TECHNIQUES sa používajú na prípravu intenzívnej dopravy z našej COLLABORÁCIE s firmou GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, NAŠAJÚ PURPOZUJE SA OCHRANY NA PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING AUTOMATED LEARSS ALREADY DEVELOPED v OBJEDNÁVKU, že expresivita LEARNED DOMAINS DOMAINS PRIJATÝCH OBCHODNÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV: (1) OBOHACOVANIE OBLASTÍ PLÁNOVANIA O ĎALŠIE POZNATKY ZÍSKANÉ A ZÍSKANÉ ANALÝZOU A ŤAŽBOU PROTOKOLOV O ČINNOSTIACH S KONTEXTOVÝMI INFORMÁCIAMI (E.G. AUTOMATICKOU CHARAKTERIZÁCIOU OBJEKTOV A ZDROJOV, KTORÉ ZASAHUJÚ DO PROBLÉMU PLÁNOVANIA) (2) RIADENIE NEISTOTY, SPOLIEHANIE SA NA ŠTANDARDNÉ PLÁNOVANIE DOMÉNOVÝCH JAZYKOV ZALOŽENÝCH NA PRAVDEPODOBNOSTI BUĎ NA ZÁKLADE HTN, ALEBO NA PRIMITÍVNOM ZÁKLADE (3) SPREVÁDZKOVAŤ NAUČENÉ DOMÉNY NA POSKYTOVANIE NORMATÍVNYCH ANALYTICKÝCH SLUŽIEB VYKONANÍM TOHO, ČO AK PROCES, KTORÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVANIA A STROJOVÉHO UČENIA. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
IS Í ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH AN CHÉIM DHEIREANACH D’ANAILÍSÍOCHT GHNÓ, LENA N-ÁIRÍTEAR ANAILÍSÍOCHT THUAIRISCIÚIL AGUS RÉAMH-MHEASTACH CÉIMEANNA ROIMHE SEO. ÉILÍONN ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH TEICNÍCÍ ÉAGSÚLA A CHUR I BHFEIDHM CHUN LEAS A BHAINT AS TORTHAÍ ANAILÍSÍOCHTA TUAIRISCIÚLA AGUS TUARTHACHA. D’FHÉADFADH MEAISÍNFHOGHLAIM AGUS PLEANÁIL UATHOIBRÍOCH ARAON A BHEITH SAN ÁIREAMH SNA TEICNÍCÍ SIN. _x000D_x000D_ in OUR CASE, Fill an tAbhann saintreorach go dtí an t-aistriall dleathach. CHUIGE SIN, TÁIMID AG BRATH AR CHOMHOIBRIÚ GNÓLACHT NUATHIONSCANTA TEICNEOLAÍOCHTA (GANTABI). Is éard atá i gceist le GANTABI ná PLATFORM A BHAINEANN LE _x000D_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ AN DOMHAN A BHAINEANN LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ AN CHOMHPHOBAL LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAÍOCHTA NÁISIÚNTA AGUS LE hAGHAIDH RÉIGIÚNACH LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAIS AN GANTABI agus CÚIRTEANNA A DHÉANAMH LE hAGHAIDH LEIS NA GNÍOMHAÍOCHTAÍ A DHÉANAMH AR AN GNÍOMHAÍOCHTAÍ SEO A DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH: CHUN NA CRÍCHE SIN, ÚSÁIDFEAR SONRAÍ NA GNÍOMHAÍOCHTA ROIMHE SIN A RINNE AN CHUIDEACHTA AGUS A THAIFEADTAR MAR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA. _x000D_ _x000D_ baineann sé seo go mór le tacaíocht a thabhairt do chinntí an Choimisiúin, agus aird á tabhairt aige ar an gCúirt Achomhairc. CHUN AN SPRIOC SEO A BHAINT AMACH, DÉANFAIMID TEICNÍCÍ MEAISÍNFHOGHLAMA AGUS PLEANÁLA UATHOIBRÍOCHA A CHOMHTHÁTHÚ, BUNAITHE AR NA TORTHAÍ A FUARTHAS SA TIONSCADAL ROIMHE SEO (TIN2015-71618-R). SA TIONSCADAL SEO TÁ TÚS CURTHA AG AN BHFOIREANN TAIGHDE LE LÍNE THAIGHDE NUA FAOI FHOGHLAIM FEARAINN PLEANÁLA. FÁGANN NA TEICNÍCÍ FORBARTHA GUR FÉIDIR FEARAINN PHLEANÁLA HTN A GHINIÚINT Ó RIANTA PLEAN CHOMH MAITH LE FEARAINN PHLEANÁLA PDDL LE FAISNÉIS LOIGHCIÚIL AGUS UIMHRIÚIL. Tá na TEICNÉISTEANNA BHEITH LE _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Is é OUR PURPOSE dul i ngleic leis an nós imeachta réamhtreorach ANALYTICS saintreorach a thugann le fios go bhfuil an t-iompar úd tar éis dul i bhfeidhm ar an mbealach chun dul ar aghaidh éifeacht na nDuaiseanna Lánaimseartha a chuireann leis na SAINanna FOLLOWING: (1) FEARAINN PHLEANÁLA A SHAIBHRIÚ LE HEOLAS BREISE A FHAIGHTEAR AGUS A BHAINTEAR TRÍ ANAILÍS A DHÉANAMH AR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA MIANADÓIREACHTA LE FAISNÉIS CHOMHTHÉACSÚIL (E.G. TRÍ RUDAÍ AGUS ACMHAINNÍ A DHÉANANN IDIRGHABHÁIL SA FHADHB PHLEANÁLA A THRÉITHRIÚ GO HUATHOIBRÍOCH) (2) NEAMHCHINNTEACHT A BHAINISTIÚ, AG BRATH AR THEANGACHA CAIGHDEÁNACHA PLEANÁLA FEARAINN BUNAITHE AR DHÓCHÚLACHT NÓ BUNAITHE AR HTN (3) NA FEARAINN FOGHLAMTHA A OIBRÍOCHTÚ CHUN SEIRBHÍSÍ ANAILÍSÍOCHTA SAINTREORACHA A CHUR AR FÁIL TRÍ PHRÓISEAS A CHUR I GCRÍCH A CHOMHTHÁTHAÍONN TEICNÍCÍ PLEANÁLA AGUS MEAISÍNFHOGHLAMA. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: IS Í ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH AN CHÉIM DHEIREANACH D’ANAILÍSÍOCHT GHNÓ, LENA N-ÁIRÍTEAR ANAILÍSÍOCHT THUAIRISCIÚIL AGUS RÉAMH-MHEASTACH CÉIMEANNA ROIMHE SEO. ÉILÍONN ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH TEICNÍCÍ ÉAGSÚLA A CHUR I BHFEIDHM CHUN LEAS A BHAINT AS TORTHAÍ ANAILÍSÍOCHTA TUAIRISCIÚLA AGUS TUARTHACHA. D’FHÉADFADH MEAISÍNFHOGHLAIM AGUS PLEANÁIL UATHOIBRÍOCH ARAON A BHEITH SAN ÁIREAMH SNA TEICNÍCÍ SIN. _x000D_x000D_ in OUR CASE, Fill an tAbhann saintreorach go dtí an t-aistriall dleathach. CHUIGE SIN, TÁIMID AG BRATH AR CHOMHOIBRIÚ GNÓLACHT NUATHIONSCANTA TEICNEOLAÍOCHTA (GANTABI). Is éard atá i gceist le GANTABI ná PLATFORM A BHAINEANN LE _x000D_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ AN DOMHAN A BHAINEANN LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ AN CHOMHPHOBAL LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAÍOCHTA NÁISIÚNTA AGUS LE hAGHAIDH RÉIGIÚNACH LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAIS AN GANTABI agus CÚIRTEANNA A DHÉANAMH LE hAGHAIDH LEIS NA GNÍOMHAÍOCHTAÍ A DHÉANAMH AR AN GNÍOMHAÍOCHTAÍ SEO A DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH: CHUN NA CRÍCHE SIN, ÚSÁIDFEAR SONRAÍ NA GNÍOMHAÍOCHTA ROIMHE SIN A RINNE AN CHUIDEACHTA AGUS A THAIFEADTAR MAR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA. _x000D_ _x000D_ baineann sé seo go mór le tacaíocht a thabhairt do chinntí an Choimisiúin, agus aird á tabhairt aige ar an gCúirt Achomhairc. CHUN AN SPRIOC SEO A BHAINT AMACH, DÉANFAIMID TEICNÍCÍ MEAISÍNFHOGHLAMA AGUS PLEANÁLA UATHOIBRÍOCHA A CHOMHTHÁTHÚ, BUNAITHE AR NA TORTHAÍ A FUARTHAS SA TIONSCADAL ROIMHE SEO (TIN2015-71618-R). SA TIONSCADAL SEO TÁ TÚS CURTHA AG AN BHFOIREANN TAIGHDE LE LÍNE THAIGHDE NUA FAOI FHOGHLAIM FEARAINN PLEANÁLA. FÁGANN NA TEICNÍCÍ FORBARTHA GUR FÉIDIR FEARAINN PHLEANÁLA HTN A GHINIÚINT Ó RIANTA PLEAN CHOMH MAITH LE FEARAINN PHLEANÁLA PDDL LE FAISNÉIS LOIGHCIÚIL AGUS UIMHRIÚIL. Tá na TEICNÉISTEANNA BHEITH LE _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Is é OUR PURPOSE dul i ngleic leis an nós imeachta réamhtreorach ANALYTICS saintreorach a thugann le fios go bhfuil an t-iompar úd tar éis dul i bhfeidhm ar an mbealach chun dul ar aghaidh éifeacht na nDuaiseanna Lánaimseartha a chuireann leis na SAINanna FOLLOWING: (1) FEARAINN PHLEANÁLA A SHAIBHRIÚ LE HEOLAS BREISE A FHAIGHTEAR AGUS A BHAINTEAR TRÍ ANAILÍS A DHÉANAMH AR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA MIANADÓIREACHTA LE FAISNÉIS CHOMHTHÉACSÚIL (E.G. TRÍ RUDAÍ AGUS ACMHAINNÍ A DHÉANANN IDIRGHABHÁIL SA FHADHB PHLEANÁLA A THRÉITHRIÚ GO HUATHOIBRÍOCH) (2) NEAMHCHINNTEACHT A BHAINISTIÚ, AG BRATH AR THEANGACHA CAIGHDEÁNACHA PLEANÁLA FEARAINN BUNAITHE AR DHÓCHÚLACHT NÓ BUNAITHE AR HTN (3) NA FEARAINN FOGHLAMTHA A OIBRÍOCHTÚ CHUN SEIRBHÍSÍ ANAILÍSÍOCHTA SAINTREORACHA A CHUR AR FÁIL TRÍ PHRÓISEAS A CHUR I GCRÍCH A CHOMHTHÁTHAÍONN TEICNÍCÍ PLEANÁLA AGUS MEAISÍNFHOGHLAMA. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: IS Í ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH AN CHÉIM DHEIREANACH D’ANAILÍSÍOCHT GHNÓ, LENA N-ÁIRÍTEAR ANAILÍSÍOCHT THUAIRISCIÚIL AGUS RÉAMH-MHEASTACH CÉIMEANNA ROIMHE SEO. ÉILÍONN ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH TEICNÍCÍ ÉAGSÚLA A CHUR I BHFEIDHM CHUN LEAS A BHAINT AS TORTHAÍ ANAILÍSÍOCHTA TUAIRISCIÚLA AGUS TUARTHACHA. D’FHÉADFADH MEAISÍNFHOGHLAIM AGUS PLEANÁIL UATHOIBRÍOCH ARAON A BHEITH SAN ÁIREAMH SNA TEICNÍCÍ SIN. _x000D_x000D_ in OUR CASE, Fill an tAbhann saintreorach go dtí an t-aistriall dleathach. CHUIGE SIN, TÁIMID AG BRATH AR CHOMHOIBRIÚ GNÓLACHT NUATHIONSCANTA TEICNEOLAÍOCHTA (GANTABI). Is éard atá i gceist le GANTABI ná PLATFORM A BHAINEANN LE _x000D_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ AN DOMHAN A BHAINEANN LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ AN CHOMHPHOBAL LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAÍOCHTA NÁISIÚNTA AGUS LE hAGHAIDH RÉIGIÚNACH LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAIS AN GANTABI agus CÚIRTEANNA A DHÉANAMH LE hAGHAIDH LEIS NA GNÍOMHAÍOCHTAÍ A DHÉANAMH AR AN GNÍOMHAÍOCHTAÍ SEO A DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH: CHUN NA CRÍCHE SIN, ÚSÁIDFEAR SONRAÍ NA GNÍOMHAÍOCHTA ROIMHE SIN A RINNE AN CHUIDEACHTA AGUS A THAIFEADTAR MAR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA. _x000D_ _x000D_ baineann sé seo go mór le tacaíocht a thabhairt do chinntí an Choimisiúin, agus aird á tabhairt aige ar an gCúirt Achomhairc. CHUN AN SPRIOC SEO A BHAINT AMACH, DÉANFAIMID TEICNÍCÍ MEAISÍNFHOGHLAMA AGUS PLEANÁLA UATHOIBRÍOCHA A CHOMHTHÁTHÚ, BUNAITHE AR NA TORTHAÍ A FUARTHAS SA TIONSCADAL ROIMHE SEO (TIN2015-71618-R). SA TIONSCADAL SEO TÁ TÚS CURTHA AG AN BHFOIREANN TAIGHDE LE LÍNE THAIGHDE NUA FAOI FHOGHLAIM FEARAINN PLEANÁLA. FÁGANN NA TEICNÍCÍ FORBARTHA GUR FÉIDIR FEARAINN PHLEANÁLA HTN A GHINIÚINT Ó RIANTA PLEAN CHOMH MAITH LE FEARAINN PHLEANÁLA PDDL LE FAISNÉIS LOIGHCIÚIL AGUS UIMHRIÚIL. Tá na TEICNÉISTEANNA BHEITH LE _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Is é OUR PURPOSE dul i ngleic leis an nós imeachta réamhtreorach ANALYTICS saintreorach a thugann le fios go bhfuil an t-iompar úd tar éis dul i bhfeidhm ar an mbealach chun dul ar aghaidh éifeacht na nDuaiseanna Lánaimseartha a chuireann leis na SAINanna FOLLOWING: (1) FEARAINN PHLEANÁLA A SHAIBHRIÚ LE HEOLAS BREISE A FHAIGHTEAR AGUS A BHAINTEAR TRÍ ANAILÍS A DHÉANAMH AR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA MIANADÓIREACHTA LE FAISNÉIS CHOMHTHÉACSÚIL (E.G. TRÍ RUDAÍ AGUS ACMHAINNÍ A DHÉANANN IDIRGHABHÁIL SA FHADHB PHLEANÁLA A THRÉITHRIÚ GO HUATHOIBRÍOCH) (2) NEAMHCHINNTEACHT A BHAINISTIÚ, AG BRATH AR THEANGACHA CAIGHDEÁNACHA PLEANÁLA FEARAINN BUNAITHE AR DHÓCHÚLACHT NÓ BUNAITHE AR HTN (3) NA FEARAINN FOGHLAMTHA A OIBRÍOCHTÚ CHUN SEIRBHÍSÍ ANAILÍSÍOCHTA SAINTREORACHA A CHUR AR FÁIL TRÍ PHRÓISEAS A CHUR I GCRÍCH A CHOMHTHÁTHAÍONN TEICNÍCÍ PLEANÁLA AGUS MEAISÍNFHOGHLAMA. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
NORMATIVNÍ ANALYTIKA JE POSLEDNÍ FÁZE BUSINESS ANALYTICS, KTERÁ ZAHRNUJE JAKO PŘEDCHOZÍ KROKY POPISNOU A PREDIKTIVNÍ ANALYTIKU. NORMATIVNÍ ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITÍ RŮZNÝCH TECHNIK K VYUŽITÍ VÝSLEDKŮ POPISNÉ A PREDIKTIVNÍ ANALÝZY. TYTO TECHNIKY MOHOU ZAHRNOVAT JAK STROJOVÉ UČENÍ, TAK AUTOMATICKÉ PLÁNOVÁNÍ. _x000D_ _x000D_ v našem pouzdře, budeme se starat o PRESCRIPTIVE ANALYSIS na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TÍMTO ÚČELEM SPOLÉHÁME NA SPOLUPRÁCI TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je KLOUD-VYBAVENÝ PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL A MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT A LOGISTICKÉ VERTICALS._x000D_ _x000D_ SPOLEČNOST JE VELKÝM ÚDAJEM NA Operaci VARIOUS CUSTOMERS, kteří zabezpečují služby, a náš OBJEKTIVE je navrhovat doporučení, která by měla být vedena k tomu, aby se ocitli v hlavních směrech. ZA TÍMTO ÚČELEM SE POUŽIJÍ ÚDAJE O PŘEDCHOZÍ ČINNOSTI, KTEROU SPOLEČNOST PROVEDLA A KTERÁ BYLA ZAZNAMENÁNA JAKO PROTOKOLY O ČINNOSTI. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTIVE bude VŠECHNY PODPORU SPOLEČNOSTÍ ROZHODNUTÍ SPOLEČNOSTI, DOPORUČENÍ AKCE, Které budete chtít, abyste se stali členy. K DOSAŽENÍ TOHOTO CÍLE BUDEME INTEGROVAT TECHNIKY STROJOVÉHO UČENÍ A AUTOMATICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ZÁKLADĚ VÝSLEDKŮ DOSAŽENÝCH V PŘEDCHOZÍM PROJEKTU (TIN2015–71618-R). V TOMTO PROJEKTU VÝZKUMNÝ TÝM ZAHÁJIL NOVOU VÝZKUMNOU LINKU O PLÁNOVÁNÍ DOMÉNOVÉHO UČENÍ. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÍ GENEROVAT OBLASTI PLÁNOVÁNÍ HTN Z MAPOVÝCH TRAS A PDDL PLÁNOVACÍCH DOMÉN S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMACEMI. Tyto TECHNIKY jsou připraveny k tomu, aby prodávaly INTELLIGENTNÍ TRANSPORT od našeho COLLABORATION se společností GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Naším cílem je navrhnout řešení pro PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, které předchází AUTOMATIVNÍMU ZAŘÍZENÍ, které dosud nebylo nalezeno ODŮRAZŇUJÍCE expresivitu VZDĚLÁVÁNÍ PŘEDSEDÁNÍ PŘEDSLUŠTNÍCH ZAŘÍZENÍ: (1) OBOHACOVÁNÍ OBLASTÍ PLÁNOVÁNÍ O DALŠÍ ZNALOSTI ZÍSKANÉ A EXTRAHOVANÉ ANALÝZOU A TĚŽBOU PROTOKOLŮ ČINNOSTÍ O KONTEXTOVÉ INFORMACE (E.G. AUTOMATICKÝM CHARAKTERIZACÍ OBJEKTŮ A ZDROJŮ, KTERÉ ZASAHUJÍ DO PROBLÉMU PLÁNOVÁNÍ) (2) ŘÍZENÍ NEJISTOTY, SPOLÉHÁNÍ SE NA STANDARDNÍ PLÁNOVACÍ JAZYKY DOMÉNY ZALOŽENÉ NA PRAVDĚPODOBNOSTI BUĎ ZALOŽENÉ NA HTN, NEBO NA PRIMITIVNÍ BÁZI (3) ZPROVOZŇUJÍ NAUČENÉ DOMÉNY K POSKYTOVÁNÍ NORMATIVNÍCH ANALYTICKÝCH SLUŽEB PROVEDENÍM CO-POKUD PROCES, KTERÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVÁNÍ A STROJOVÉHO UČENÍ. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMATIVNÍ ANALYTIKA JE POSLEDNÍ FÁZE BUSINESS ANALYTICS, KTERÁ ZAHRNUJE JAKO PŘEDCHOZÍ KROKY POPISNOU A PREDIKTIVNÍ ANALYTIKU. NORMATIVNÍ ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITÍ RŮZNÝCH TECHNIK K VYUŽITÍ VÝSLEDKŮ POPISNÉ A PREDIKTIVNÍ ANALÝZY. TYTO TECHNIKY MOHOU ZAHRNOVAT JAK STROJOVÉ UČENÍ, TAK AUTOMATICKÉ PLÁNOVÁNÍ. _x000D_ _x000D_ v našem pouzdře, budeme se starat o PRESCRIPTIVE ANALYSIS na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TÍMTO ÚČELEM SPOLÉHÁME NA SPOLUPRÁCI TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je KLOUD-VYBAVENÝ PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL A MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT A LOGISTICKÉ VERTICALS._x000D_ _x000D_ SPOLEČNOST JE VELKÝM ÚDAJEM NA Operaci VARIOUS CUSTOMERS, kteří zabezpečují služby, a náš OBJEKTIVE je navrhovat doporučení, která by měla být vedena k tomu, aby se ocitli v hlavních směrech. ZA TÍMTO ÚČELEM SE POUŽIJÍ ÚDAJE O PŘEDCHOZÍ ČINNOSTI, KTEROU SPOLEČNOST PROVEDLA A KTERÁ BYLA ZAZNAMENÁNA JAKO PROTOKOLY O ČINNOSTI. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTIVE bude VŠECHNY PODPORU SPOLEČNOSTÍ ROZHODNUTÍ SPOLEČNOSTI, DOPORUČENÍ AKCE, Které budete chtít, abyste se stali členy. K DOSAŽENÍ TOHOTO CÍLE BUDEME INTEGROVAT TECHNIKY STROJOVÉHO UČENÍ A AUTOMATICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ZÁKLADĚ VÝSLEDKŮ DOSAŽENÝCH V PŘEDCHOZÍM PROJEKTU (TIN2015–71618-R). V TOMTO PROJEKTU VÝZKUMNÝ TÝM ZAHÁJIL NOVOU VÝZKUMNOU LINKU O PLÁNOVÁNÍ DOMÉNOVÉHO UČENÍ. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÍ GENEROVAT OBLASTI PLÁNOVÁNÍ HTN Z MAPOVÝCH TRAS A PDDL PLÁNOVACÍCH DOMÉN S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMACEMI. Tyto TECHNIKY jsou připraveny k tomu, aby prodávaly INTELLIGENTNÍ TRANSPORT od našeho COLLABORATION se společností GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Naším cílem je navrhnout řešení pro PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, které předchází AUTOMATIVNÍMU ZAŘÍZENÍ, které dosud nebylo nalezeno ODŮRAZŇUJÍCE expresivitu VZDĚLÁVÁNÍ PŘEDSEDÁNÍ PŘEDSLUŠTNÍCH ZAŘÍZENÍ: (1) OBOHACOVÁNÍ OBLASTÍ PLÁNOVÁNÍ O DALŠÍ ZNALOSTI ZÍSKANÉ A EXTRAHOVANÉ ANALÝZOU A TĚŽBOU PROTOKOLŮ ČINNOSTÍ O KONTEXTOVÉ INFORMACE (E.G. AUTOMATICKÝM CHARAKTERIZACÍ OBJEKTŮ A ZDROJŮ, KTERÉ ZASAHUJÍ DO PROBLÉMU PLÁNOVÁNÍ) (2) ŘÍZENÍ NEJISTOTY, SPOLÉHÁNÍ SE NA STANDARDNÍ PLÁNOVACÍ JAZYKY DOMÉNY ZALOŽENÉ NA PRAVDĚPODOBNOSTI BUĎ ZALOŽENÉ NA HTN, NEBO NA PRIMITIVNÍ BÁZI (3) ZPROVOZŇUJÍ NAUČENÉ DOMÉNY K POSKYTOVÁNÍ NORMATIVNÍCH ANALYTICKÝCH SLUŽEB PROVEDENÍM CO-POKUD PROCES, KTERÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVÁNÍ A STROJOVÉHO UČENÍ. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMATIVNÍ ANALYTIKA JE POSLEDNÍ FÁZE BUSINESS ANALYTICS, KTERÁ ZAHRNUJE JAKO PŘEDCHOZÍ KROKY POPISNOU A PREDIKTIVNÍ ANALYTIKU. NORMATIVNÍ ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITÍ RŮZNÝCH TECHNIK K VYUŽITÍ VÝSLEDKŮ POPISNÉ A PREDIKTIVNÍ ANALÝZY. TYTO TECHNIKY MOHOU ZAHRNOVAT JAK STROJOVÉ UČENÍ, TAK AUTOMATICKÉ PLÁNOVÁNÍ. _x000D_ _x000D_ v našem pouzdře, budeme se starat o PRESCRIPTIVE ANALYSIS na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TÍMTO ÚČELEM SPOLÉHÁME NA SPOLUPRÁCI TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je KLOUD-VYBAVENÝ PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL A MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT A LOGISTICKÉ VERTICALS._x000D_ _x000D_ SPOLEČNOST JE VELKÝM ÚDAJEM NA Operaci VARIOUS CUSTOMERS, kteří zabezpečují služby, a náš OBJEKTIVE je navrhovat doporučení, která by měla být vedena k tomu, aby se ocitli v hlavních směrech. ZA TÍMTO ÚČELEM SE POUŽIJÍ ÚDAJE O PŘEDCHOZÍ ČINNOSTI, KTEROU SPOLEČNOST PROVEDLA A KTERÁ BYLA ZAZNAMENÁNA JAKO PROTOKOLY O ČINNOSTI. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTIVE bude VŠECHNY PODPORU SPOLEČNOSTÍ ROZHODNUTÍ SPOLEČNOSTI, DOPORUČENÍ AKCE, Které budete chtít, abyste se stali členy. K DOSAŽENÍ TOHOTO CÍLE BUDEME INTEGROVAT TECHNIKY STROJOVÉHO UČENÍ A AUTOMATICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ZÁKLADĚ VÝSLEDKŮ DOSAŽENÝCH V PŘEDCHOZÍM PROJEKTU (TIN2015–71618-R). V TOMTO PROJEKTU VÝZKUMNÝ TÝM ZAHÁJIL NOVOU VÝZKUMNOU LINKU O PLÁNOVÁNÍ DOMÉNOVÉHO UČENÍ. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÍ GENEROVAT OBLASTI PLÁNOVÁNÍ HTN Z MAPOVÝCH TRAS A PDDL PLÁNOVACÍCH DOMÉN S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMACEMI. Tyto TECHNIKY jsou připraveny k tomu, aby prodávaly INTELLIGENTNÍ TRANSPORT od našeho COLLABORATION se společností GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Naším cílem je navrhnout řešení pro PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, které předchází AUTOMATIVNÍMU ZAŘÍZENÍ, které dosud nebylo nalezeno ODŮRAZŇUJÍCE expresivitu VZDĚLÁVÁNÍ PŘEDSEDÁNÍ PŘEDSLUŠTNÍCH ZAŘÍZENÍ: (1) OBOHACOVÁNÍ OBLASTÍ PLÁNOVÁNÍ O DALŠÍ ZNALOSTI ZÍSKANÉ A EXTRAHOVANÉ ANALÝZOU A TĚŽBOU PROTOKOLŮ ČINNOSTÍ O KONTEXTOVÉ INFORMACE (E.G. AUTOMATICKÝM CHARAKTERIZACÍ OBJEKTŮ A ZDROJŮ, KTERÉ ZASAHUJÍ DO PROBLÉMU PLÁNOVÁNÍ) (2) ŘÍZENÍ NEJISTOTY, SPOLÉHÁNÍ SE NA STANDARDNÍ PLÁNOVACÍ JAZYKY DOMÉNY ZALOŽENÉ NA PRAVDĚPODOBNOSTI BUĎ ZALOŽENÉ NA HTN, NEBO NA PRIMITIVNÍ BÁZI (3) ZPROVOZŇUJÍ NAUČENÉ DOMÉNY K POSKYTOVÁNÍ NORMATIVNÍCH ANALYTICKÝCH SLUŽEB PROVEDENÍM CO-POKUD PROCES, KTERÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVÁNÍ A STROJOVÉHO UČENÍ. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESCRIPTIVE ANALYTICS É A ÚLTIMA FASE DO BUSINESS ANALYTICS, QUE INCLUI COMO ETAPAS ANTERIORES ANALÍTICA DESCRITIVA E PREDITIVA. A ANÁLISE PRESCRITIVA REQUER A APLICAÇÃO DE VÁRIAS TÉCNICAS PARA APROVEITAR OS RESULTADOS DA ANÁLISE DESCRITIVA E PREDITIVA. ESSAS TÉCNICAS PODEM INCLUIR APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO. _x000D_ _x000D_ em NOSSO CASO, aplicaremos a ANÁLISE PRESCRÍTICA ao CINCO DE TRANSPORTE INTELIGENTE. PARA ISSO CONTAMOS COM A COLABORAÇÃO DE UMA STARTUP TECNOLÓGICA (GANTABI). A GANTABI é uma PLATFORMA GLOUD-BASED CONNECTING A NACIONAL E MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS EM TRANSPORTE E LOGÍSTICAS VERTICAIS._x000D_ _x000D_ A EMPRESA É UMA ALGURANÇA DE DADOS RELATIVAS À OPERAÇÃO DOS CLIENTES VÁRIOS QUE PROVIDAS SERVIÇOS, e o nosso objetivo é propor recomendações sobre as ações que devem ser levadas a cabo para a aquisição dos haveres. PARA O EFEITO, SERÃO UTILIZADOS OS DADOS DA ATIVIDADE ANTERIOR REALIZADA PELA EMPRESA E REGISTADOS COMO REGISTOS DE ATIVIDADE. _x000D_ _x000D_ este OBJETIVO nos ajudará a apoiar as decisões da empresa, recomendendo um curso de ações que lhe servirão de garantia. PARA ATINGIR ESSE OBJETIVO, INTEGRAREMOS TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO, COM BASE NOS RESULTADOS OBTIDOS NO PROJETO ANTERIOR (TIN2015-71618-R). NESTE PROJETO, A EQUIPA DE PESQUISA INICIOU UMA NOVA LINHA DE PESQUISA SOBRE PLANEJAMENTO DE APRENDIZAGEM DE DOMÍNIO. AS TÉCNICAS DESENVOLVIDAS PERMITEM GERAR DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE HTN A PARTIR DE TRAÇOS DE PLANOS, BEM COMO DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE PDDL COM INFORMAÇÕES LÓGICAS E NUMÉRICAS. Estas técnicas estão a ser aplicadas a projetos de transporte ineligente da nossa cooperação com a empresa GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_, os nossos fins devem fornecer uma solução para o programa de análise preliminar por extensibilidade do processo de aprendizagem automático para promover a expressividade dos domínios apreendidos que acrescentam as garantias de cobertura: (1) ENRIQUECER DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO COM CONHECIMENTOS ADICIONAIS RECUPERADOS E EXTRAÍDOS ATRAVÉS DA ANÁLISE E MINERAÇÃO DE LOGS DE ATIVIDADE COM INFORMAÇÕES CONTEXTUAIS (POR EXEMPLO, CARACTERIZANDO AUTOMATICAMENTE OBJETOS E RECURSOS QUE INTERVÊM NO PROBLEMA DE PLANEJAMENTO) (2) GERENCIAMENTO DA INCERTEZA, BASEANDO-SE EM LINGUAGENS DE DOMÍNIO DE PLANEJAMENTO PADRÃO COM BASE NA PROBABILIDADE BASEADA EM HTN OU BASEADA EM PRIMITIVOS (3) OPERACIONALIZAR OS DOMÍNIOS APRENDIDOS PARA FORNECER SERVIÇOS DE ANÁLISE PRESCRITIVA, REALIZANDO UM PROCESSO WHAT-IF QUE INTEGRA TÉCNICAS DE PLANEJAMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS É A ÚLTIMA FASE DO BUSINESS ANALYTICS, QUE INCLUI COMO ETAPAS ANTERIORES ANALÍTICA DESCRITIVA E PREDITIVA. A ANÁLISE PRESCRITIVA REQUER A APLICAÇÃO DE VÁRIAS TÉCNICAS PARA APROVEITAR OS RESULTADOS DA ANÁLISE DESCRITIVA E PREDITIVA. ESSAS TÉCNICAS PODEM INCLUIR APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO. _x000D_ _x000D_ em NOSSO CASO, aplicaremos a ANÁLISE PRESCRÍTICA ao CINCO DE TRANSPORTE INTELIGENTE. PARA ISSO CONTAMOS COM A COLABORAÇÃO DE UMA STARTUP TECNOLÓGICA (GANTABI). A GANTABI é uma PLATFORMA GLOUD-BASED CONNECTING A NACIONAL E MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS EM TRANSPORTE E LOGÍSTICAS VERTICAIS._x000D_ _x000D_ A EMPRESA É UMA ALGURANÇA DE DADOS RELATIVAS À OPERAÇÃO DOS CLIENTES VÁRIOS QUE PROVIDAS SERVIÇOS, e o nosso objetivo é propor recomendações sobre as ações que devem ser levadas a cabo para a aquisição dos haveres. PARA O EFEITO, SERÃO UTILIZADOS OS DADOS DA ATIVIDADE ANTERIOR REALIZADA PELA EMPRESA E REGISTADOS COMO REGISTOS DE ATIVIDADE. _x000D_ _x000D_ este OBJETIVO nos ajudará a apoiar as decisões da empresa, recomendendo um curso de ações que lhe servirão de garantia. PARA ATINGIR ESSE OBJETIVO, INTEGRAREMOS TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO, COM BASE NOS RESULTADOS OBTIDOS NO PROJETO ANTERIOR (TIN2015-71618-R). NESTE PROJETO, A EQUIPA DE PESQUISA INICIOU UMA NOVA LINHA DE PESQUISA SOBRE PLANEJAMENTO DE APRENDIZAGEM DE DOMÍNIO. AS TÉCNICAS DESENVOLVIDAS PERMITEM GERAR DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE HTN A PARTIR DE TRAÇOS DE PLANOS, BEM COMO DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE PDDL COM INFORMAÇÕES LÓGICAS E NUMÉRICAS. Estas técnicas estão a ser aplicadas a projetos de transporte ineligente da nossa cooperação com a empresa GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_, os nossos fins devem fornecer uma solução para o programa de análise preliminar por extensibilidade do processo de aprendizagem automático para promover a expressividade dos domínios apreendidos que acrescentam as garantias de cobertura: (1) ENRIQUECER DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO COM CONHECIMENTOS ADICIONAIS RECUPERADOS E EXTRAÍDOS ATRAVÉS DA ANÁLISE E MINERAÇÃO DE LOGS DE ATIVIDADE COM INFORMAÇÕES CONTEXTUAIS (POR EXEMPLO, CARACTERIZANDO AUTOMATICAMENTE OBJETOS E RECURSOS QUE INTERVÊM NO PROBLEMA DE PLANEJAMENTO) (2) GERENCIAMENTO DA INCERTEZA, BASEANDO-SE EM LINGUAGENS DE DOMÍNIO DE PLANEJAMENTO PADRÃO COM BASE NA PROBABILIDADE BASEADA EM HTN OU BASEADA EM PRIMITIVOS (3) OPERACIONALIZAR OS DOMÍNIOS APRENDIDOS PARA FORNECER SERVIÇOS DE ANÁLISE PRESCRITIVA, REALIZANDO UM PROCESSO WHAT-IF QUE INTEGRA TÉCNICAS DE PLANEJAMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS É A ÚLTIMA FASE DO BUSINESS ANALYTICS, QUE INCLUI COMO ETAPAS ANTERIORES ANALÍTICA DESCRITIVA E PREDITIVA. A ANÁLISE PRESCRITIVA REQUER A APLICAÇÃO DE VÁRIAS TÉCNICAS PARA APROVEITAR OS RESULTADOS DA ANÁLISE DESCRITIVA E PREDITIVA. ESSAS TÉCNICAS PODEM INCLUIR APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO. _x000D_ _x000D_ em NOSSO CASO, aplicaremos a ANÁLISE PRESCRÍTICA ao CINCO DE TRANSPORTE INTELIGENTE. PARA ISSO CONTAMOS COM A COLABORAÇÃO DE UMA STARTUP TECNOLÓGICA (GANTABI). A GANTABI é uma PLATFORMA GLOUD-BASED CONNECTING A NACIONAL E MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS EM TRANSPORTE E LOGÍSTICAS VERTICAIS._x000D_ _x000D_ A EMPRESA É UMA ALGURANÇA DE DADOS RELATIVAS À OPERAÇÃO DOS CLIENTES VÁRIOS QUE PROVIDAS SERVIÇOS, e o nosso objetivo é propor recomendações sobre as ações que devem ser levadas a cabo para a aquisição dos haveres. PARA O EFEITO, SERÃO UTILIZADOS OS DADOS DA ATIVIDADE ANTERIOR REALIZADA PELA EMPRESA E REGISTADOS COMO REGISTOS DE ATIVIDADE. _x000D_ _x000D_ este OBJETIVO nos ajudará a apoiar as decisões da empresa, recomendendo um curso de ações que lhe servirão de garantia. PARA ATINGIR ESSE OBJETIVO, INTEGRAREMOS TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO, COM BASE NOS RESULTADOS OBTIDOS NO PROJETO ANTERIOR (TIN2015-71618-R). NESTE PROJETO, A EQUIPA DE PESQUISA INICIOU UMA NOVA LINHA DE PESQUISA SOBRE PLANEJAMENTO DE APRENDIZAGEM DE DOMÍNIO. AS TÉCNICAS DESENVOLVIDAS PERMITEM GERAR DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE HTN A PARTIR DE TRAÇOS DE PLANOS, BEM COMO DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE PDDL COM INFORMAÇÕES LÓGICAS E NUMÉRICAS. Estas técnicas estão a ser aplicadas a projetos de transporte ineligente da nossa cooperação com a empresa GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_, os nossos fins devem fornecer uma solução para o programa de análise preliminar por extensibilidade do processo de aprendizagem automático para promover a expressividade dos domínios apreendidos que acrescentam as garantias de cobertura: (1) ENRIQUECER DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO COM CONHECIMENTOS ADICIONAIS RECUPERADOS E EXTRAÍDOS ATRAVÉS DA ANÁLISE E MINERAÇÃO DE LOGS DE ATIVIDADE COM INFORMAÇÕES CONTEXTUAIS (POR EXEMPLO, CARACTERIZANDO AUTOMATICAMENTE OBJETOS E RECURSOS QUE INTERVÊM NO PROBLEMA DE PLANEJAMENTO) (2) GERENCIAMENTO DA INCERTEZA, BASEANDO-SE EM LINGUAGENS DE DOMÍNIO DE PLANEJAMENTO PADRÃO COM BASE NA PROBABILIDADE BASEADA EM HTN OU BASEADA EM PRIMITIVOS (3) OPERACIONALIZAR OS DOMÍNIOS APRENDIDOS PARA FORNECER SERVIÇOS DE ANÁLISE PRESCRITIVA, REALIZANDO UM PROCESSO WHAT-IF QUE INTEGRA TÉCNICAS DE PLANEJAMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
NORMATIIVNE ANALYTICS ON VIIMANE ETAPP ÄRI ANALYTICS, MIS SISALDAB VARASEMATE SAMMUD KIRJELDAVA JA ENNUSTAV ANALYTICS. NORMATIIVNE ANALYTICS NÕUAB ERINEVATE TEHNIKATE RAKENDAMIST, ET KASUTADA ÄRA KIRJELDAVA JA ENNUSTAVA ANALYTICSI TULEMUSI. NEED MEETODID VÕIVAD HÕLMATA NII MASINÕPET KUI KA AUTOMAATSET PLANEERIMIST. _x000D_ _x000D_ meie KOHTUASI, VÄLJA VÕTNUD PRESCRIPTIVE ANALYSISES INTELLIGENT TRANSPORTI FIELLIGENT. SELLEKS LOODAME TEHNOLOOGILISE IDUFIRMA (GANTABI) KOOSTÖÖLE. GANTABI on TRANSPORTis ja LOGISTIKATSIOONID VÄLJAVÕTJAD._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ TÄHELEPANU TÄHELEPANU – automaatne tõlge inglise versiooni, ja meie OBJEKTIIV on teha ettepanekuid, mida on vaja, et sa ei oleks nõus BUSINESS GOALID. SELLEKS KASUTATAKSE ÄRIÜHINGU VARASEMA TEGEVUSE ANDMEID, MIS ON KIRJENDATUD TEGEVUSLOGIDENA. _x000D_ _x000D_ see OBJEKTIVE, KÕIGE KÕIGE KÕIGE KÕIGE KOHUSTUSLIK KOHUSTUSLIK TUNNISTAMISE KOHTUASI KÕIGUSAKTID. SELLE EESMÄRGI SAAVUTAMISEKS INTEGREERIME MASINÕPPE JA AUTOMAATSE PLANEERIMISE TEHNIKAD, MIS PÕHINEVAD EELMISE PROJEKTI (TIN2015–71618-R) TULEMUSTEL. SELLE PROJEKTI RAAMES ALUSTAS UURIMISRÜHM UUT UURIMISLIINI, MIS KÄSITLEB VALDKONNAÕPPE KAVANDAMIST. VÄLJATÖÖTATUD TEHNIKAD VÕIMALDAVAD GENEREERIDA HTN-I PLANEERIMISE DOMEENE PLAANIJÄLGEDE JA PDDL-I PLANEERIMISVALDKONDADEST LOOGILISE JA NUMBRILISE INFORMATSIOONIGA. Need TEKHNIQUID, mis on seotud meie COLLABORATION’i konkurentsivõimelise GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, meie PURPOSID, meie PURPOS on ette nähtud PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM EXTENDERITE ALREADERITE DEVELOPE KASUTATAVAD ANALYTITSIOONI EELNÕU ON VASTU VÕTNUD KÄESOLEVA DOMAINSE KÄSITLEVA TÄHELEPANU VÕTNUD KOHTUASI: (1) RIKASTADA PLANEERIMISVALDKONDI TÄIENDAVATE TEADMISTEGA, MIS SAADAKSE JA KAEVANDATAKSE KONTEKSTUAALSE TEABEGA (E.G. AUTOMAATSELT ISELOOMUSTADES OBJEKTE JA RESSURSSE, MIS SEKKUVAD PLANEERIMISPROBLEEMI) ANALÜÜSIMISE JA KAEVANDAMISTEGEVUSE LOGIDEGA; 2) EBAKINDLUSE JUHTIMINE, TUGINEDES KAS HTN-PÕHISTELE VÕI PRIMITIIVSETELE (3) TÕENÄOSUSEL PÕHINEVATELE STANDARDSETELE PLANEERIMISDOMEENIDELE (3) JUURUTADA OMANDATUD DOMEENID, ET PAKKUDA ETTEKIRJUTAVAID ANALYTICS TEENUSEID, VIIES LÄBI MIS-KUI PROTSESS, MIS ÜHENDAB PLANEERIMISE JA MASINÕPPE TEHNIKAID. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMATIIVNE ANALYTICS ON VIIMANE ETAPP ÄRI ANALYTICS, MIS SISALDAB VARASEMATE SAMMUD KIRJELDAVA JA ENNUSTAV ANALYTICS. NORMATIIVNE ANALYTICS NÕUAB ERINEVATE TEHNIKATE RAKENDAMIST, ET KASUTADA ÄRA KIRJELDAVA JA ENNUSTAVA ANALYTICSI TULEMUSI. NEED MEETODID VÕIVAD HÕLMATA NII MASINÕPET KUI KA AUTOMAATSET PLANEERIMIST. _x000D_ _x000D_ meie KOHTUASI, VÄLJA VÕTNUD PRESCRIPTIVE ANALYSISES INTELLIGENT TRANSPORTI FIELLIGENT. SELLEKS LOODAME TEHNOLOOGILISE IDUFIRMA (GANTABI) KOOSTÖÖLE. GANTABI on TRANSPORTis ja LOGISTIKATSIOONID VÄLJAVÕTJAD._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ TÄHELEPANU TÄHELEPANU – automaatne tõlge inglise versiooni, ja meie OBJEKTIIV on teha ettepanekuid, mida on vaja, et sa ei oleks nõus BUSINESS GOALID. SELLEKS KASUTATAKSE ÄRIÜHINGU VARASEMA TEGEVUSE ANDMEID, MIS ON KIRJENDATUD TEGEVUSLOGIDENA. _x000D_ _x000D_ see OBJEKTIVE, KÕIGE KÕIGE KÕIGE KÕIGE KOHUSTUSLIK KOHUSTUSLIK TUNNISTAMISE KOHTUASI KÕIGUSAKTID. SELLE EESMÄRGI SAAVUTAMISEKS INTEGREERIME MASINÕPPE JA AUTOMAATSE PLANEERIMISE TEHNIKAD, MIS PÕHINEVAD EELMISE PROJEKTI (TIN2015–71618-R) TULEMUSTEL. SELLE PROJEKTI RAAMES ALUSTAS UURIMISRÜHM UUT UURIMISLIINI, MIS KÄSITLEB VALDKONNAÕPPE KAVANDAMIST. VÄLJATÖÖTATUD TEHNIKAD VÕIMALDAVAD GENEREERIDA HTN-I PLANEERIMISE DOMEENE PLAANIJÄLGEDE JA PDDL-I PLANEERIMISVALDKONDADEST LOOGILISE JA NUMBRILISE INFORMATSIOONIGA. Need TEKHNIQUID, mis on seotud meie COLLABORATION’i konkurentsivõimelise GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, meie PURPOSID, meie PURPOS on ette nähtud PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM EXTENDERITE ALREADERITE DEVELOPE KASUTATAVAD ANALYTITSIOONI EELNÕU ON VASTU VÕTNUD KÄESOLEVA DOMAINSE KÄSITLEVA TÄHELEPANU VÕTNUD KOHTUASI: (1) RIKASTADA PLANEERIMISVALDKONDI TÄIENDAVATE TEADMISTEGA, MIS SAADAKSE JA KAEVANDATAKSE KONTEKSTUAALSE TEABEGA (E.G. AUTOMAATSELT ISELOOMUSTADES OBJEKTE JA RESSURSSE, MIS SEKKUVAD PLANEERIMISPROBLEEMI) ANALÜÜSIMISE JA KAEVANDAMISTEGEVUSE LOGIDEGA; 2) EBAKINDLUSE JUHTIMINE, TUGINEDES KAS HTN-PÕHISTELE VÕI PRIMITIIVSETELE (3) TÕENÄOSUSEL PÕHINEVATELE STANDARDSETELE PLANEERIMISDOMEENIDELE (3) JUURUTADA OMANDATUD DOMEENID, ET PAKKUDA ETTEKIRJUTAVAID ANALYTICS TEENUSEID, VIIES LÄBI MIS-KUI PROTSESS, MIS ÜHENDAB PLANEERIMISE JA MASINÕPPE TEHNIKAID. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMATIIVNE ANALYTICS ON VIIMANE ETAPP ÄRI ANALYTICS, MIS SISALDAB VARASEMATE SAMMUD KIRJELDAVA JA ENNUSTAV ANALYTICS. NORMATIIVNE ANALYTICS NÕUAB ERINEVATE TEHNIKATE RAKENDAMIST, ET KASUTADA ÄRA KIRJELDAVA JA ENNUSTAVA ANALYTICSI TULEMUSI. NEED MEETODID VÕIVAD HÕLMATA NII MASINÕPET KUI KA AUTOMAATSET PLANEERIMIST. _x000D_ _x000D_ meie KOHTUASI, VÄLJA VÕTNUD PRESCRIPTIVE ANALYSISES INTELLIGENT TRANSPORTI FIELLIGENT. SELLEKS LOODAME TEHNOLOOGILISE IDUFIRMA (GANTABI) KOOSTÖÖLE. GANTABI on TRANSPORTis ja LOGISTIKATSIOONID VÄLJAVÕTJAD._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ TÄHELEPANU TÄHELEPANU – automaatne tõlge inglise versiooni, ja meie OBJEKTIIV on teha ettepanekuid, mida on vaja, et sa ei oleks nõus BUSINESS GOALID. SELLEKS KASUTATAKSE ÄRIÜHINGU VARASEMA TEGEVUSE ANDMEID, MIS ON KIRJENDATUD TEGEVUSLOGIDENA. _x000D_ _x000D_ see OBJEKTIVE, KÕIGE KÕIGE KÕIGE KÕIGE KOHUSTUSLIK KOHUSTUSLIK TUNNISTAMISE KOHTUASI KÕIGUSAKTID. SELLE EESMÄRGI SAAVUTAMISEKS INTEGREERIME MASINÕPPE JA AUTOMAATSE PLANEERIMISE TEHNIKAD, MIS PÕHINEVAD EELMISE PROJEKTI (TIN2015–71618-R) TULEMUSTEL. SELLE PROJEKTI RAAMES ALUSTAS UURIMISRÜHM UUT UURIMISLIINI, MIS KÄSITLEB VALDKONNAÕPPE KAVANDAMIST. VÄLJATÖÖTATUD TEHNIKAD VÕIMALDAVAD GENEREERIDA HTN-I PLANEERIMISE DOMEENE PLAANIJÄLGEDE JA PDDL-I PLANEERIMISVALDKONDADEST LOOGILISE JA NUMBRILISE INFORMATSIOONIGA. Need TEKHNIQUID, mis on seotud meie COLLABORATION’i konkurentsivõimelise GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, meie PURPOSID, meie PURPOS on ette nähtud PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM EXTENDERITE ALREADERITE DEVELOPE KASUTATAVAD ANALYTITSIOONI EELNÕU ON VASTU VÕTNUD KÄESOLEVA DOMAINSE KÄSITLEVA TÄHELEPANU VÕTNUD KOHTUASI: (1) RIKASTADA PLANEERIMISVALDKONDI TÄIENDAVATE TEADMISTEGA, MIS SAADAKSE JA KAEVANDATAKSE KONTEKSTUAALSE TEABEGA (E.G. AUTOMAATSELT ISELOOMUSTADES OBJEKTE JA RESSURSSE, MIS SEKKUVAD PLANEERIMISPROBLEEMI) ANALÜÜSIMISE JA KAEVANDAMISTEGEVUSE LOGIDEGA; 2) EBAKINDLUSE JUHTIMINE, TUGINEDES KAS HTN-PÕHISTELE VÕI PRIMITIIVSETELE (3) TÕENÄOSUSEL PÕHINEVATELE STANDARDSETELE PLANEERIMISDOMEENIDELE (3) JUURUTADA OMANDATUD DOMEENID, ET PAKKUDA ETTEKIRJUTAVAID ANALYTICS TEENUSEID, VIIES LÄBI MIS-KUI PROTSESS, MIS ÜHENDAB PLANEERIMISE JA MASINÕPPE TEHNIKAID. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A PREKRIPTÍV ANALYTICS AZ ÜZLETI ELEMZÉS UTOLSÓ SZAKASZA, AMELY KORÁBBI LÉPÉSKÉNT LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS. A ELŐÍRÓ ELEMZÉSHEZ KÜLÖNBÖZŐ TECHNIKÁK ALKALMAZÁSÁRA VAN SZÜKSÉG, HOGY KIHASZNÁLJÁK A LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS EREDMÉNYEIT. EZEK A TECHNIKÁK MAGUKBAN FOGLALHATJÁK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉST IS. _x000D_ _x000D_ a mi CASE-nkben, mi a PRESCRIPTIVE ANALISIS-t az INTELLIGENT TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÁSRA VESZNEK. EHHEZ SZÁMÍTUNK EGY TECHNOLÓGIAI INDULÓ VÁLLALKOZÁS (GANTABI) EGYÜTTMŰKÖDÉSÉRE. A GANTABI a szállításban és a KÖZLEMÉNYEKBEN NEMZETKÖZI és MULTINÁCIÓS SZÓDÍTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETŐ PLATFORMÁCIÓK._x000D_ _x000D_ A TERVEZETI SZOLGÁLTATÁSOK VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ, és a CÉLKITŰZÉSI AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK. ERRE A CÉLRA A VÁLLALAT ÁLTAL VÉGZETT KORÁBBI TEVÉKENYSÉG ADATAIT KELL FELHASZNÁLNI, AMELYEKET A TEVÉKENYSÉG NAPLÓJAKÉNT RÖGZÍTETTEK. _x000D_ _x000D_ ez a CÉLKITŰZÉS AZ ÖSSZEFOGLALÓ HATÁROZATOK TÁMOGATÁSA, AJÁNLÁSA VÉGREHAJTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK. E CÉL ELÉRÉSE ÉRDEKÉBEN INTEGRÁLJUK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉSI TECHNIKÁKAT, AZ ELŐZŐ PROJEKT (TIN2015–71618-R) EREDMÉNYEI ALAPJÁN. EBBEN A PROJEKTBEN A KUTATÓCSOPORT ELINDÍTOTT EGY ÚJ KUTATÁSI SORT A TERÜLETTANULÁS TERVEZÉSÉRŐL. A KIFEJLESZTETT TECHNIKÁK LEHETŐVÉ TESZIK A HTN TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK GENERÁLÁSÁT TERVNYOMOKBÓL, VALAMINT A PDDL TERVEZÉSI TARTOMÁNYOKAT LOGIKAI ÉS NUMERIKUS INFORMÁCIÓKKAL. Ezek a TECHNIQU-k, amelyek az összetett GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ eHUS, A PURPOSE célja, hogy az AUTOMATED LEARNING PROBLENDEZÉSÉNEK ALAPULÓ FELTÜNTETÉSÉNEK ELFOGADÁSA A COLLABORÁCIÓnkból származó INTELLIGGÉLŐ TÁJÉKOZTATÁSOK JEGYZÉKE annak érdekében, hogy a LEARNED DOMAINS kifejezően kifejeződhessen, (1) A TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK TOVÁBBI ISMERETEKKEL VALÓ GAZDAGÍTÁSA, AMELYEKET A KONTEXTUÁLIS INFORMÁCIÓKKAL RENDELKEZŐ ELEMZÉSSEL ÉS BÁNYÁSZATI TEVÉKENYSÉGNAPLÓKKAL GYŰJTENEK (PL. A TERVEZÉSI PROBLÉMÁBA BEAVATKOZÓ OBJEKTUMOK ÉS ERŐFORRÁSOK AUTOMATIKUS JELLEMZÉSÉVEL) (2) A BIZONYTALANSÁG KEZELÉSE, A VALÓSZÍNŰSÉGEN ALAPULÓ SZABVÁNYOS TERVEZÉSI TARTOMÁNYI NYELVEKRE TÁMASZKODVA VAGY HTN-ALAPÚ VAGY PRIMITÍV (3) A TANULT TARTOMÁNYOK MŰKÖDŐKÉPESSÉ TÉTELE, HOGY ELŐÍRÓ ANALITIKUS SZOLGÁLTATÁSOKAT NYÚJTSANAK A TERVEZÉSI ÉS GÉPI TANULÁSI TECHNIKÁKAT INTEGRÁLÓ MI-HA FOLYAMAT VÉGREHAJTÁSÁVAL. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A PREKRIPTÍV ANALYTICS AZ ÜZLETI ELEMZÉS UTOLSÓ SZAKASZA, AMELY KORÁBBI LÉPÉSKÉNT LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS. A ELŐÍRÓ ELEMZÉSHEZ KÜLÖNBÖZŐ TECHNIKÁK ALKALMAZÁSÁRA VAN SZÜKSÉG, HOGY KIHASZNÁLJÁK A LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS EREDMÉNYEIT. EZEK A TECHNIKÁK MAGUKBAN FOGLALHATJÁK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉST IS. _x000D_ _x000D_ a mi CASE-nkben, mi a PRESCRIPTIVE ANALISIS-t az INTELLIGENT TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÁSRA VESZNEK. EHHEZ SZÁMÍTUNK EGY TECHNOLÓGIAI INDULÓ VÁLLALKOZÁS (GANTABI) EGYÜTTMŰKÖDÉSÉRE. A GANTABI a szállításban és a KÖZLEMÉNYEKBEN NEMZETKÖZI és MULTINÁCIÓS SZÓDÍTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETŐ PLATFORMÁCIÓK._x000D_ _x000D_ A TERVEZETI SZOLGÁLTATÁSOK VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ, és a CÉLKITŰZÉSI AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK. ERRE A CÉLRA A VÁLLALAT ÁLTAL VÉGZETT KORÁBBI TEVÉKENYSÉG ADATAIT KELL FELHASZNÁLNI, AMELYEKET A TEVÉKENYSÉG NAPLÓJAKÉNT RÖGZÍTETTEK. _x000D_ _x000D_ ez a CÉLKITŰZÉS AZ ÖSSZEFOGLALÓ HATÁROZATOK TÁMOGATÁSA, AJÁNLÁSA VÉGREHAJTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK. E CÉL ELÉRÉSE ÉRDEKÉBEN INTEGRÁLJUK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉSI TECHNIKÁKAT, AZ ELŐZŐ PROJEKT (TIN2015–71618-R) EREDMÉNYEI ALAPJÁN. EBBEN A PROJEKTBEN A KUTATÓCSOPORT ELINDÍTOTT EGY ÚJ KUTATÁSI SORT A TERÜLETTANULÁS TERVEZÉSÉRŐL. A KIFEJLESZTETT TECHNIKÁK LEHETŐVÉ TESZIK A HTN TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK GENERÁLÁSÁT TERVNYOMOKBÓL, VALAMINT A PDDL TERVEZÉSI TARTOMÁNYOKAT LOGIKAI ÉS NUMERIKUS INFORMÁCIÓKKAL. Ezek a TECHNIQU-k, amelyek az összetett GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ eHUS, A PURPOSE célja, hogy az AUTOMATED LEARNING PROBLENDEZÉSÉNEK ALAPULÓ FELTÜNTETÉSÉNEK ELFOGADÁSA A COLLABORÁCIÓnkból származó INTELLIGGÉLŐ TÁJÉKOZTATÁSOK JEGYZÉKE annak érdekében, hogy a LEARNED DOMAINS kifejezően kifejeződhessen, (1) A TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK TOVÁBBI ISMERETEKKEL VALÓ GAZDAGÍTÁSA, AMELYEKET A KONTEXTUÁLIS INFORMÁCIÓKKAL RENDELKEZŐ ELEMZÉSSEL ÉS BÁNYÁSZATI TEVÉKENYSÉGNAPLÓKKAL GYŰJTENEK (PL. A TERVEZÉSI PROBLÉMÁBA BEAVATKOZÓ OBJEKTUMOK ÉS ERŐFORRÁSOK AUTOMATIKUS JELLEMZÉSÉVEL) (2) A BIZONYTALANSÁG KEZELÉSE, A VALÓSZÍNŰSÉGEN ALAPULÓ SZABVÁNYOS TERVEZÉSI TARTOMÁNYI NYELVEKRE TÁMASZKODVA VAGY HTN-ALAPÚ VAGY PRIMITÍV (3) A TANULT TARTOMÁNYOK MŰKÖDŐKÉPESSÉ TÉTELE, HOGY ELŐÍRÓ ANALITIKUS SZOLGÁLTATÁSOKAT NYÚJTSANAK A TERVEZÉSI ÉS GÉPI TANULÁSI TECHNIKÁKAT INTEGRÁLÓ MI-HA FOLYAMAT VÉGREHAJTÁSÁVAL. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A PREKRIPTÍV ANALYTICS AZ ÜZLETI ELEMZÉS UTOLSÓ SZAKASZA, AMELY KORÁBBI LÉPÉSKÉNT LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS. A ELŐÍRÓ ELEMZÉSHEZ KÜLÖNBÖZŐ TECHNIKÁK ALKALMAZÁSÁRA VAN SZÜKSÉG, HOGY KIHASZNÁLJÁK A LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS EREDMÉNYEIT. EZEK A TECHNIKÁK MAGUKBAN FOGLALHATJÁK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉST IS. _x000D_ _x000D_ a mi CASE-nkben, mi a PRESCRIPTIVE ANALISIS-t az INTELLIGENT TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÁSRA VESZNEK. EHHEZ SZÁMÍTUNK EGY TECHNOLÓGIAI INDULÓ VÁLLALKOZÁS (GANTABI) EGYÜTTMŰKÖDÉSÉRE. A GANTABI a szállításban és a KÖZLEMÉNYEKBEN NEMZETKÖZI és MULTINÁCIÓS SZÓDÍTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETŐ PLATFORMÁCIÓK._x000D_ _x000D_ A TERVEZETI SZOLGÁLTATÁSOK VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ, és a CÉLKITŰZÉSI AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK. ERRE A CÉLRA A VÁLLALAT ÁLTAL VÉGZETT KORÁBBI TEVÉKENYSÉG ADATAIT KELL FELHASZNÁLNI, AMELYEKET A TEVÉKENYSÉG NAPLÓJAKÉNT RÖGZÍTETTEK. _x000D_ _x000D_ ez a CÉLKITŰZÉS AZ ÖSSZEFOGLALÓ HATÁROZATOK TÁMOGATÁSA, AJÁNLÁSA VÉGREHAJTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK. E CÉL ELÉRÉSE ÉRDEKÉBEN INTEGRÁLJUK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉSI TECHNIKÁKAT, AZ ELŐZŐ PROJEKT (TIN2015–71618-R) EREDMÉNYEI ALAPJÁN. EBBEN A PROJEKTBEN A KUTATÓCSOPORT ELINDÍTOTT EGY ÚJ KUTATÁSI SORT A TERÜLETTANULÁS TERVEZÉSÉRŐL. A KIFEJLESZTETT TECHNIKÁK LEHETŐVÉ TESZIK A HTN TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK GENERÁLÁSÁT TERVNYOMOKBÓL, VALAMINT A PDDL TERVEZÉSI TARTOMÁNYOKAT LOGIKAI ÉS NUMERIKUS INFORMÁCIÓKKAL. Ezek a TECHNIQU-k, amelyek az összetett GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ eHUS, A PURPOSE célja, hogy az AUTOMATED LEARNING PROBLENDEZÉSÉNEK ALAPULÓ FELTÜNTETÉSÉNEK ELFOGADÁSA A COLLABORÁCIÓnkból származó INTELLIGGÉLŐ TÁJÉKOZTATÁSOK JEGYZÉKE annak érdekében, hogy a LEARNED DOMAINS kifejezően kifejeződhessen, (1) A TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK TOVÁBBI ISMERETEKKEL VALÓ GAZDAGÍTÁSA, AMELYEKET A KONTEXTUÁLIS INFORMÁCIÓKKAL RENDELKEZŐ ELEMZÉSSEL ÉS BÁNYÁSZATI TEVÉKENYSÉGNAPLÓKKAL GYŰJTENEK (PL. A TERVEZÉSI PROBLÉMÁBA BEAVATKOZÓ OBJEKTUMOK ÉS ERŐFORRÁSOK AUTOMATIKUS JELLEMZÉSÉVEL) (2) A BIZONYTALANSÁG KEZELÉSE, A VALÓSZÍNŰSÉGEN ALAPULÓ SZABVÁNYOS TERVEZÉSI TARTOMÁNYI NYELVEKRE TÁMASZKODVA VAGY HTN-ALAPÚ VAGY PRIMITÍV (3) A TANULT TARTOMÁNYOK MŰKÖDŐKÉPESSÉ TÉTELE, HOGY ELŐÍRÓ ANALITIKUS SZOLGÁLTATÁSOKAT NYÚJTSANAK A TERVEZÉSI ÉS GÉPI TANULÁSI TECHNIKÁKAT INTEGRÁLÓ MI-HA FOLYAMAT VÉGREHAJTÁSÁVAL. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESCRIPTIVE ANALYTICS Е ПОСЛЕДНАТА ФАЗА НА БИЗНЕС АНАЛИЗ, КОЙТО ВКЛЮЧВА КАТО ПРЕДИШНИ СТЪПКИ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ПРЕДПИСАТЕЛЕН АНАЛИЗ ИЗИСКВА ПРИЛАГАНЕТО НА РАЗЛИЧНИ ТЕХНИКИ, ЗА ДА СЕ ВЪЗПОЛЗВАТ ОТ РЕЗУЛТАТИТЕ ОТ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ТЕЗИ ТЕХНИКИ МОГАТ ДА ВКЛЮЧВАТ КАКТО МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, ТАКА И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ. _x000D_ _x000D_ в нашия случай, ние ще се възползваме от ПРЕСКРИТВЕН АНАЛИЗИ ДО ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ РАЗЧИТАМЕ НА СЪТРУДНИЧЕСТВОТО НА СТАРТИРАЩО ТЕХНОЛОГИЧНО ПРЕДПРИЯТИЕ (GANTABI). Гантаби е обусловена от разпокъсаност, свързана с национални и многонационални вендузи в ТРАНСПОРТ и ЛОГИСТИКИТЕ ВЕРТИКАЛИ._x000D_ _x000D_.x000D_.x000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000Д_ КС000Д_ КОМПАНТИРАНЕТО Е ОБРАЗОВАНИЕТО НА ДАННОТО НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ОПЕРАЦИЯ НА ВАРИУИТЕ КЛИЕНТИ, които осигуряват УСЛУГИ, и нашата OBJECTIVE трябва да подготви препоръки за действията, които трябва да се опитат да получат златото на бизнеса. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ БЪДАТ ИЗПОЛЗВАНИ ДАННИТЕ ОТ ПРЕДХОДНАТА ДЕЙНОСТ, ИЗВЪРШЕНА ОТ ДРУЖЕСТВОТО И ЗАПИСАНИ КАТО ДНЕВНИЦИ НА ДЕЙНОСТТА. _x000D_ _x000D_ това Обещание ще ни помогне да подкрепим решенията на компанията, препоръчвайки курс от действия, които ще ви накарат да се запознаете с златото на бизнеса. ЗА ПОСТИГАНЕТО НА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ ИНТЕГРИРАМЕ ТЕХНИКИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ ВЪЗ ОСНОВА НА РЕЗУЛТАТИТЕ, ПОЛУЧЕНИ В ПРЕДХОДНИЯ ПРОЕКТ (TIN2015—71618-R). В ТОЗИ ПРОЕКТ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯТ ЕКИП СТАРТИРА НОВА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА ЛИНИЯ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА ИЗУЧАВАНЕТО НА ДОМЕЙНИ. РАЗРАБОТЕНИТЕ ТЕХНИКИ ДАВАТ ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ГЕНЕРИРАНЕ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА HTN ОТ ПЛАНОВИ СЛЕДИ, КАКТО И PDDL ОБЛАСТИ ЗА ПЛАНИРАНЕ С ЛОГИЧЕСКА И ЦИФРОВА ИНФОРМАЦИЯ. Тези ТЕХНИКУИ СЪСТОЯНИЕ НА ПРОБЛЮЧЕНИЯТА НА ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ ОТ КОЛАБОРАЦИЯТА С КОМПАНТИВЕН ГАНТАБИ._x000D_ _x000D_ТУ, нашата ПУБЛИЦА е да осигурим РЕЗИСТИВАЩА АНАЛИТИКА НА ПРЕСКРИТАВНИ АНАЛИТИКА НА ПРЕДСТАВИТЕЛИТЕ НА ВЪЗДЕЙСТВИЕНИЯТА НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО в отговор на изразителността на легализираните ДОМЕЙНИ АДРЕСИ НА СЪСТОЯНИЕТО НА СЪСТОЯНИЕТО: (1) ОБОГАТЯВАНЕ НА ОБЛАСТИТЕ НА ПЛАНИРАНЕ С ДОПЪЛНИТЕЛНИ ЗНАНИЯ, ИЗВЛЕЧЕНИ И ИЗВЛЕЧЕНИ ЧРЕЗ АНАЛИЗИРАНЕ И ИЗВЛИЧАНЕ НА ЗАПИСИ НА ДЕЙНОСТИ С КОНТЕКСТНА ИНФОРМАЦИЯ (ЕГ ЧРЕЗ АВТОМАТИЧНО ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ОБЕКТИ И РЕСУРСИ, КОИТО СЕ НАМЕСВАТ В ПРОБЛЕМА С ПЛАНИРАНЕТО) (2) УПРАВЛЕНИЕ НА НЕСИГУРНОСТТА, РАЗЧИТАЙКИ НА СТАНДАРТНИ ЕЗИЦИ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ, БАЗИРАНИ НА ВЕРОЯТНОСТИ, БАЗИРАНИ НА HTN ИЛИ ПРИМИТИВНО БАЗИРАНИ (3) ПРИВЕЖДАНЕ В ДЕЙСТВИЕ НА НАУЧЕНИТЕ ДОМЕЙНИ, ЗА ДА ПРЕДОСТАВЯТ ПРЕПИСАТЕЛНИ УСЛУГИ ЗА АНАЛИЗ ЧРЕЗ ИЗВЪРШВАНЕ НА ПРОЦЕС НА КАКВО — АКО СЕ ИНТЕГРИРАТ ТЕХНИКИ ЗА ПЛАНИРАНЕ И МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS Е ПОСЛЕДНАТА ФАЗА НА БИЗНЕС АНАЛИЗ, КОЙТО ВКЛЮЧВА КАТО ПРЕДИШНИ СТЪПКИ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ПРЕДПИСАТЕЛЕН АНАЛИЗ ИЗИСКВА ПРИЛАГАНЕТО НА РАЗЛИЧНИ ТЕХНИКИ, ЗА ДА СЕ ВЪЗПОЛЗВАТ ОТ РЕЗУЛТАТИТЕ ОТ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ТЕЗИ ТЕХНИКИ МОГАТ ДА ВКЛЮЧВАТ КАКТО МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, ТАКА И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ. _x000D_ _x000D_ в нашия случай, ние ще се възползваме от ПРЕСКРИТВЕН АНАЛИЗИ ДО ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ РАЗЧИТАМЕ НА СЪТРУДНИЧЕСТВОТО НА СТАРТИРАЩО ТЕХНОЛОГИЧНО ПРЕДПРИЯТИЕ (GANTABI). Гантаби е обусловена от разпокъсаност, свързана с национални и многонационални вендузи в ТРАНСПОРТ и ЛОГИСТИКИТЕ ВЕРТИКАЛИ._x000D_ _x000D_.x000D_.x000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000Д_ КС000Д_ КОМПАНТИРАНЕТО Е ОБРАЗОВАНИЕТО НА ДАННОТО НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ОПЕРАЦИЯ НА ВАРИУИТЕ КЛИЕНТИ, които осигуряват УСЛУГИ, и нашата OBJECTIVE трябва да подготви препоръки за действията, които трябва да се опитат да получат златото на бизнеса. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ БЪДАТ ИЗПОЛЗВАНИ ДАННИТЕ ОТ ПРЕДХОДНАТА ДЕЙНОСТ, ИЗВЪРШЕНА ОТ ДРУЖЕСТВОТО И ЗАПИСАНИ КАТО ДНЕВНИЦИ НА ДЕЙНОСТТА. _x000D_ _x000D_ това Обещание ще ни помогне да подкрепим решенията на компанията, препоръчвайки курс от действия, които ще ви накарат да се запознаете с златото на бизнеса. ЗА ПОСТИГАНЕТО НА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ ИНТЕГРИРАМЕ ТЕХНИКИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ ВЪЗ ОСНОВА НА РЕЗУЛТАТИТЕ, ПОЛУЧЕНИ В ПРЕДХОДНИЯ ПРОЕКТ (TIN2015—71618-R). В ТОЗИ ПРОЕКТ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯТ ЕКИП СТАРТИРА НОВА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА ЛИНИЯ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА ИЗУЧАВАНЕТО НА ДОМЕЙНИ. РАЗРАБОТЕНИТЕ ТЕХНИКИ ДАВАТ ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ГЕНЕРИРАНЕ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА HTN ОТ ПЛАНОВИ СЛЕДИ, КАКТО И PDDL ОБЛАСТИ ЗА ПЛАНИРАНЕ С ЛОГИЧЕСКА И ЦИФРОВА ИНФОРМАЦИЯ. Тези ТЕХНИКУИ СЪСТОЯНИЕ НА ПРОБЛЮЧЕНИЯТА НА ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ ОТ КОЛАБОРАЦИЯТА С КОМПАНТИВЕН ГАНТАБИ._x000D_ _x000D_ТУ, нашата ПУБЛИЦА е да осигурим РЕЗИСТИВАЩА АНАЛИТИКА НА ПРЕСКРИТАВНИ АНАЛИТИКА НА ПРЕДСТАВИТЕЛИТЕ НА ВЪЗДЕЙСТВИЕНИЯТА НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО в отговор на изразителността на легализираните ДОМЕЙНИ АДРЕСИ НА СЪСТОЯНИЕТО НА СЪСТОЯНИЕТО: (1) ОБОГАТЯВАНЕ НА ОБЛАСТИТЕ НА ПЛАНИРАНЕ С ДОПЪЛНИТЕЛНИ ЗНАНИЯ, ИЗВЛЕЧЕНИ И ИЗВЛЕЧЕНИ ЧРЕЗ АНАЛИЗИРАНЕ И ИЗВЛИЧАНЕ НА ЗАПИСИ НА ДЕЙНОСТИ С КОНТЕКСТНА ИНФОРМАЦИЯ (ЕГ ЧРЕЗ АВТОМАТИЧНО ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ОБЕКТИ И РЕСУРСИ, КОИТО СЕ НАМЕСВАТ В ПРОБЛЕМА С ПЛАНИРАНЕТО) (2) УПРАВЛЕНИЕ НА НЕСИГУРНОСТТА, РАЗЧИТАЙКИ НА СТАНДАРТНИ ЕЗИЦИ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ, БАЗИРАНИ НА ВЕРОЯТНОСТИ, БАЗИРАНИ НА HTN ИЛИ ПРИМИТИВНО БАЗИРАНИ (3) ПРИВЕЖДАНЕ В ДЕЙСТВИЕ НА НАУЧЕНИТЕ ДОМЕЙНИ, ЗА ДА ПРЕДОСТАВЯТ ПРЕПИСАТЕЛНИ УСЛУГИ ЗА АНАЛИЗ ЧРЕЗ ИЗВЪРШВАНЕ НА ПРОЦЕС НА КАКВО — АКО СЕ ИНТЕГРИРАТ ТЕХНИКИ ЗА ПЛАНИРАНЕ И МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESCRIPTIVE ANALYTICS Е ПОСЛЕДНАТА ФАЗА НА БИЗНЕС АНАЛИЗ, КОЙТО ВКЛЮЧВА КАТО ПРЕДИШНИ СТЪПКИ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ПРЕДПИСАТЕЛЕН АНАЛИЗ ИЗИСКВА ПРИЛАГАНЕТО НА РАЗЛИЧНИ ТЕХНИКИ, ЗА ДА СЕ ВЪЗПОЛЗВАТ ОТ РЕЗУЛТАТИТЕ ОТ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ТЕЗИ ТЕХНИКИ МОГАТ ДА ВКЛЮЧВАТ КАКТО МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, ТАКА И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ. _x000D_ _x000D_ в нашия случай, ние ще се възползваме от ПРЕСКРИТВЕН АНАЛИЗИ ДО ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ РАЗЧИТАМЕ НА СЪТРУДНИЧЕСТВОТО НА СТАРТИРАЩО ТЕХНОЛОГИЧНО ПРЕДПРИЯТИЕ (GANTABI). Гантаби е обусловена от разпокъсаност, свързана с национални и многонационални вендузи в ТРАНСПОРТ и ЛОГИСТИКИТЕ ВЕРТИКАЛИ._x000D_ _x000D_.x000D_.x000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000Д_ КС000Д_ КОМПАНТИРАНЕТО Е ОБРАЗОВАНИЕТО НА ДАННОТО НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ОПЕРАЦИЯ НА ВАРИУИТЕ КЛИЕНТИ, които осигуряват УСЛУГИ, и нашата OBJECTIVE трябва да подготви препоръки за действията, които трябва да се опитат да получат златото на бизнеса. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ БЪДАТ ИЗПОЛЗВАНИ ДАННИТЕ ОТ ПРЕДХОДНАТА ДЕЙНОСТ, ИЗВЪРШЕНА ОТ ДРУЖЕСТВОТО И ЗАПИСАНИ КАТО ДНЕВНИЦИ НА ДЕЙНОСТТА. _x000D_ _x000D_ това Обещание ще ни помогне да подкрепим решенията на компанията, препоръчвайки курс от действия, които ще ви накарат да се запознаете с златото на бизнеса. ЗА ПОСТИГАНЕТО НА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ ИНТЕГРИРАМЕ ТЕХНИКИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ ВЪЗ ОСНОВА НА РЕЗУЛТАТИТЕ, ПОЛУЧЕНИ В ПРЕДХОДНИЯ ПРОЕКТ (TIN2015—71618-R). В ТОЗИ ПРОЕКТ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯТ ЕКИП СТАРТИРА НОВА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА ЛИНИЯ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА ИЗУЧАВАНЕТО НА ДОМЕЙНИ. РАЗРАБОТЕНИТЕ ТЕХНИКИ ДАВАТ ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ГЕНЕРИРАНЕ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА HTN ОТ ПЛАНОВИ СЛЕДИ, КАКТО И PDDL ОБЛАСТИ ЗА ПЛАНИРАНЕ С ЛОГИЧЕСКА И ЦИФРОВА ИНФОРМАЦИЯ. Тези ТЕХНИКУИ СЪСТОЯНИЕ НА ПРОБЛЮЧЕНИЯТА НА ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ ОТ КОЛАБОРАЦИЯТА С КОМПАНТИВЕН ГАНТАБИ._x000D_ _x000D_ТУ, нашата ПУБЛИЦА е да осигурим РЕЗИСТИВАЩА АНАЛИТИКА НА ПРЕСКРИТАВНИ АНАЛИТИКА НА ПРЕДСТАВИТЕЛИТЕ НА ВЪЗДЕЙСТВИЕНИЯТА НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО в отговор на изразителността на легализираните ДОМЕЙНИ АДРЕСИ НА СЪСТОЯНИЕТО НА СЪСТОЯНИЕТО: (1) ОБОГАТЯВАНЕ НА ОБЛАСТИТЕ НА ПЛАНИРАНЕ С ДОПЪЛНИТЕЛНИ ЗНАНИЯ, ИЗВЛЕЧЕНИ И ИЗВЛЕЧЕНИ ЧРЕЗ АНАЛИЗИРАНЕ И ИЗВЛИЧАНЕ НА ЗАПИСИ НА ДЕЙНОСТИ С КОНТЕКСТНА ИНФОРМАЦИЯ (ЕГ ЧРЕЗ АВТОМАТИЧНО ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ОБЕКТИ И РЕСУРСИ, КОИТО СЕ НАМЕСВАТ В ПРОБЛЕМА С ПЛАНИРАНЕТО) (2) УПРАВЛЕНИЕ НА НЕСИГУРНОСТТА, РАЗЧИТАЙКИ НА СТАНДАРТНИ ЕЗИЦИ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ, БАЗИРАНИ НА ВЕРОЯТНОСТИ, БАЗИРАНИ НА HTN ИЛИ ПРИМИТИВНО БАЗИРАНИ (3) ПРИВЕЖДАНЕ В ДЕЙСТВИЕ НА НАУЧЕНИТЕ ДОМЕЙНИ, ЗА ДА ПРЕДОСТАВЯТ ПРЕПИСАТЕЛНИ УСЛУГИ ЗА АНАЛИЗ ЧРЕЗ ИЗВЪРШВАНЕ НА ПРОЦЕС НА КАКВО — АКО СЕ ИНТЕГРИРАТ ТЕХНИКИ ЗА ПЛАНИРАНЕ И МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
NORMINĖ ANALIZĖ YRA PASKUTINIS VERSLO ANALIZĖS ETAPAS, KURIS KAIP ANKSTESNIUS ŽINGSNIUS APIMA APRAŠOMĄJĄ IR PROGNOZINĘ ANALIZĘ. NORMINĖ ANALIZĖ REIKALAUJA TAIKYTI ĮVAIRIUS METODUS, KAD BŪTŲ GALIMA PASINAUDOTI APRAŠOMOSIOS IR PROGNOZUOJAMOSIOS ANALIZĖS REZULTATAIS. ŠIE METODAI GALI APIMTI IR MAŠINŲ MOKYMĄSI, IR AUTOMATINĮ PLANAVIMĄ. _x000D_ _x000D_ į mūsų BYLA, mes bus PRIEŽIŪRA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS ĮSIPAREIGOJIMO TRANSPORTAS. TAM MES TIKIMĖS TECHNOLOGINIO STARTUOLIO (GANTABI) BENDRADARBIAVIMO. GANTABI – tai BLOUD-BASED PLATFORM SUSITARIANČIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS VENDORS TRANSPORTO IR LOGISTICS VERTIKAI._x000D_ _x000D_ _x000D_ X000D_ KONTROLĖ KONDARYBĖJA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ir mūsų KONKRETOJA TAIKOMI REKOMENDACIJAI ĮSIPAREIGOJIMUS ĮSIPAREIGOJIMŲ VEIKSMUS, KURIUOS TURI BŪTI VEIKLOS VALSTYBĖS. ŠIUO TIKSLU NAUDOJAMI ANKSTESNĖS ĮMONĖS VYKDYTOS VEIKLOS DUOMENYS, UŽREGISTRUOTI KAIP VEIKLOS ŽURNALAI. _x000D_ _x000D_ šis KONKRETUS JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS SPRENDIMUS, REKOMENDUOJAMA VEIKSMŲ TEISĖJIMĄ, KAD JŪSŲ JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. SIEKDAMI ŠIO TIKSLO, INTEGRUOSIME MAŠININIO MOKYMOSI IR AUTOMATINIO PLANAVIMO METODUS, REMDAMIESI ANKSTESNIO PROJEKTO (TIN2015–71618-R) REZULTATAIS. ŠIAME PROJEKTE MOKSLINIŲ TYRIMŲ KOMANDA PRADĖJO NAUJĄ MOKSLINIŲ TYRIMŲ LINIJĄ APIE PLANAVIMĄ SRITIES MOKYMOSI. SUKURTI METODAI LEIDŽIA GENERUOTI HTN PLANAVIMO SRITIS IŠ PLANO PĖDSAKŲ, TAIP PAT PDDL PLANAVIMO SRIČIŲ SU LOGINE IR SKAITMENINE INFORMACIJA. Šios TECHNIQUUOS TIKSLAS, KURIUOS TAIKOMAS TIKSLAS, TURINŲ PRANEŠIMO TRANSPORTĄ iš mūsų COLLABORACIJOS su kompanijos GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, mūsų PAREIŠKIMAS yra skirtas tam, kad būtų priimtas sprendimas dėl NARIKINIMO PROBILIJOS BENDROSIOS IŠLAIDOS IŠLAIDŲ DUOMENŲ PATVIRTINIMO PROCEDŪROS TEISĖJIMŲ DOMAIS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS: (1) PRATURTINTI PLANAVIMO SRITIS PAPILDOMOMIS ŽINIOMIS, GAUTOMIS IR IŠGAUTOMIS ANALIZUOJANT IR IŠGAUNANT VEIKLOS ŽURNALUS SU KONTEKSTINE INFORMACIJA (E.G. AUTOMATIŠKAI APIBŪDINANT OBJEKTUS IR IŠTEKLIUS, KURIE ĮSIKIŠA Į PLANAVIMO PROBLEMĄ) (2) NEAPIBRĖŽTUMO VALDYMĄ, REMIANTIS STANDARTINĖMIS PLANAVIMO DOMENO KALBOMIS, PAGRĮSTOMIS TIKIMYBE ARBA HTN PAGRINDU, ARBA PRIMITYVIAIS (3), KAD IŠMOKTOS SRITYS VEIKTŲ, KAD BŪTŲ TEIKIAMOS NORMINAMOSIOS ANALIZĖS PASLAUGOS, ATLIEKANT KĄ-JEI PROCESAS INTEGRUOJA PLANAVIMO IR MAŠININIO MOKYMOSI METODUS. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMINĖ ANALIZĖ YRA PASKUTINIS VERSLO ANALIZĖS ETAPAS, KURIS KAIP ANKSTESNIUS ŽINGSNIUS APIMA APRAŠOMĄJĄ IR PROGNOZINĘ ANALIZĘ. NORMINĖ ANALIZĖ REIKALAUJA TAIKYTI ĮVAIRIUS METODUS, KAD BŪTŲ GALIMA PASINAUDOTI APRAŠOMOSIOS IR PROGNOZUOJAMOSIOS ANALIZĖS REZULTATAIS. ŠIE METODAI GALI APIMTI IR MAŠINŲ MOKYMĄSI, IR AUTOMATINĮ PLANAVIMĄ. _x000D_ _x000D_ į mūsų BYLA, mes bus PRIEŽIŪRA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS ĮSIPAREIGOJIMO TRANSPORTAS. TAM MES TIKIMĖS TECHNOLOGINIO STARTUOLIO (GANTABI) BENDRADARBIAVIMO. GANTABI – tai BLOUD-BASED PLATFORM SUSITARIANČIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS VENDORS TRANSPORTO IR LOGISTICS VERTIKAI._x000D_ _x000D_ _x000D_ X000D_ KONTROLĖ KONDARYBĖJA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ir mūsų KONKRETOJA TAIKOMI REKOMENDACIJAI ĮSIPAREIGOJIMUS ĮSIPAREIGOJIMŲ VEIKSMUS, KURIUOS TURI BŪTI VEIKLOS VALSTYBĖS. ŠIUO TIKSLU NAUDOJAMI ANKSTESNĖS ĮMONĖS VYKDYTOS VEIKLOS DUOMENYS, UŽREGISTRUOTI KAIP VEIKLOS ŽURNALAI. _x000D_ _x000D_ šis KONKRETUS JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS SPRENDIMUS, REKOMENDUOJAMA VEIKSMŲ TEISĖJIMĄ, KAD JŪSŲ JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. SIEKDAMI ŠIO TIKSLO, INTEGRUOSIME MAŠININIO MOKYMOSI IR AUTOMATINIO PLANAVIMO METODUS, REMDAMIESI ANKSTESNIO PROJEKTO (TIN2015–71618-R) REZULTATAIS. ŠIAME PROJEKTE MOKSLINIŲ TYRIMŲ KOMANDA PRADĖJO NAUJĄ MOKSLINIŲ TYRIMŲ LINIJĄ APIE PLANAVIMĄ SRITIES MOKYMOSI. SUKURTI METODAI LEIDŽIA GENERUOTI HTN PLANAVIMO SRITIS IŠ PLANO PĖDSAKŲ, TAIP PAT PDDL PLANAVIMO SRIČIŲ SU LOGINE IR SKAITMENINE INFORMACIJA. Šios TECHNIQUUOS TIKSLAS, KURIUOS TAIKOMAS TIKSLAS, TURINŲ PRANEŠIMO TRANSPORTĄ iš mūsų COLLABORACIJOS su kompanijos GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, mūsų PAREIŠKIMAS yra skirtas tam, kad būtų priimtas sprendimas dėl NARIKINIMO PROBILIJOS BENDROSIOS IŠLAIDOS IŠLAIDŲ DUOMENŲ PATVIRTINIMO PROCEDŪROS TEISĖJIMŲ DOMAIS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS: (1) PRATURTINTI PLANAVIMO SRITIS PAPILDOMOMIS ŽINIOMIS, GAUTOMIS IR IŠGAUTOMIS ANALIZUOJANT IR IŠGAUNANT VEIKLOS ŽURNALUS SU KONTEKSTINE INFORMACIJA (E.G. AUTOMATIŠKAI APIBŪDINANT OBJEKTUS IR IŠTEKLIUS, KURIE ĮSIKIŠA Į PLANAVIMO PROBLEMĄ) (2) NEAPIBRĖŽTUMO VALDYMĄ, REMIANTIS STANDARTINĖMIS PLANAVIMO DOMENO KALBOMIS, PAGRĮSTOMIS TIKIMYBE ARBA HTN PAGRINDU, ARBA PRIMITYVIAIS (3), KAD IŠMOKTOS SRITYS VEIKTŲ, KAD BŪTŲ TEIKIAMOS NORMINAMOSIOS ANALIZĖS PASLAUGOS, ATLIEKANT KĄ-JEI PROCESAS INTEGRUOJA PLANAVIMO IR MAŠININIO MOKYMOSI METODUS. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: NORMINĖ ANALIZĖ YRA PASKUTINIS VERSLO ANALIZĖS ETAPAS, KURIS KAIP ANKSTESNIUS ŽINGSNIUS APIMA APRAŠOMĄJĄ IR PROGNOZINĘ ANALIZĘ. NORMINĖ ANALIZĖ REIKALAUJA TAIKYTI ĮVAIRIUS METODUS, KAD BŪTŲ GALIMA PASINAUDOTI APRAŠOMOSIOS IR PROGNOZUOJAMOSIOS ANALIZĖS REZULTATAIS. ŠIE METODAI GALI APIMTI IR MAŠINŲ MOKYMĄSI, IR AUTOMATINĮ PLANAVIMĄ. _x000D_ _x000D_ į mūsų BYLA, mes bus PRIEŽIŪRA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS ĮSIPAREIGOJIMO TRANSPORTAS. TAM MES TIKIMĖS TECHNOLOGINIO STARTUOLIO (GANTABI) BENDRADARBIAVIMO. GANTABI – tai BLOUD-BASED PLATFORM SUSITARIANČIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS VENDORS TRANSPORTO IR LOGISTICS VERTIKAI._x000D_ _x000D_ _x000D_ X000D_ KONTROLĖ KONDARYBĖJA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ir mūsų KONKRETOJA TAIKOMI REKOMENDACIJAI ĮSIPAREIGOJIMUS ĮSIPAREIGOJIMŲ VEIKSMUS, KURIUOS TURI BŪTI VEIKLOS VALSTYBĖS. ŠIUO TIKSLU NAUDOJAMI ANKSTESNĖS ĮMONĖS VYKDYTOS VEIKLOS DUOMENYS, UŽREGISTRUOTI KAIP VEIKLOS ŽURNALAI. _x000D_ _x000D_ šis KONKRETUS JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS SPRENDIMUS, REKOMENDUOJAMA VEIKSMŲ TEISĖJIMĄ, KAD JŪSŲ JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. SIEKDAMI ŠIO TIKSLO, INTEGRUOSIME MAŠININIO MOKYMOSI IR AUTOMATINIO PLANAVIMO METODUS, REMDAMIESI ANKSTESNIO PROJEKTO (TIN2015–71618-R) REZULTATAIS. ŠIAME PROJEKTE MOKSLINIŲ TYRIMŲ KOMANDA PRADĖJO NAUJĄ MOKSLINIŲ TYRIMŲ LINIJĄ APIE PLANAVIMĄ SRITIES MOKYMOSI. SUKURTI METODAI LEIDŽIA GENERUOTI HTN PLANAVIMO SRITIS IŠ PLANO PĖDSAKŲ, TAIP PAT PDDL PLANAVIMO SRIČIŲ SU LOGINE IR SKAITMENINE INFORMACIJA. Šios TECHNIQUUOS TIKSLAS, KURIUOS TAIKOMAS TIKSLAS, TURINŲ PRANEŠIMO TRANSPORTĄ iš mūsų COLLABORACIJOS su kompanijos GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, mūsų PAREIŠKIMAS yra skirtas tam, kad būtų priimtas sprendimas dėl NARIKINIMO PROBILIJOS BENDROSIOS IŠLAIDOS IŠLAIDŲ DUOMENŲ PATVIRTINIMO PROCEDŪROS TEISĖJIMŲ DOMAIS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS: (1) PRATURTINTI PLANAVIMO SRITIS PAPILDOMOMIS ŽINIOMIS, GAUTOMIS IR IŠGAUTOMIS ANALIZUOJANT IR IŠGAUNANT VEIKLOS ŽURNALUS SU KONTEKSTINE INFORMACIJA (E.G. AUTOMATIŠKAI APIBŪDINANT OBJEKTUS IR IŠTEKLIUS, KURIE ĮSIKIŠA Į PLANAVIMO PROBLEMĄ) (2) NEAPIBRĖŽTUMO VALDYMĄ, REMIANTIS STANDARTINĖMIS PLANAVIMO DOMENO KALBOMIS, PAGRĮSTOMIS TIKIMYBE ARBA HTN PAGRINDU, ARBA PRIMITYVIAIS (3), KAD IŠMOKTOS SRITYS VEIKTŲ, KAD BŪTŲ TEIKIAMOS NORMINAMOSIOS ANALIZĖS PASLAUGOS, ATLIEKANT KĄ-JEI PROCESAS INTEGRUOJA PLANAVIMO IR MAŠININIO MOKYMOSI METODUS. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESKRIPTIVNA ANALITIKA POSLJEDNJA JE FAZA POSLOVNE ANALITIKE KOJA KAO PRETHODNE KORAKE UKLJUČUJE OPISNU I PREDIKTIVNU ANALITIKU. PRESKRIPTIVNA ANALITIKA ZAHTIJEVA PRIMJENU RAZLIČITIH TEHNIKA KAKO BI SE ISKORISTILI REZULTATI OPISNE I PREDIKTIVNE ANALITIKE. TE TEHNIKE MOGU UKLJUČIVATI STROJNO UČENJE I AUTOMATSKO PLANIRANJE. _x000D_ _x000D_ u našem slučaju, mi ćemo primijeniti PRESCRIPTIVE ANALIZA na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. U TU SVRHU RAČUNAMO NA SURADNJU TEHNOLOŠKOG START-UP PODUZEĆA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING za NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS u TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompanija je veliki AMOUNT DATA RELATING NA OPERACIJE VARIOUS CUSTOMERS Koji PROVIDE SERVICES, i naš OBJEKT je da proizvedemo PREPORUČUJE O AKCIJAMA da će se složiti sa BUSINESS GOALS-om. U TU SVRHU KORISTIT ĆE SE PODACI O PRETHODNOJ DJELATNOSTI KOJU JE PODUZEĆE PROVELO I KOJE SU EVIDENTIRANE KAO ZAPISNICI AKTIVNOSTI. _x000D_ _x000D_ to OBJEKTIVE će nas PODRUČI ODLUKE COMPANY-a, PREPORUČUJUĆI IZVJEŠĆE AKTIVNOSTI koje će vas svesti da prihvatite BUSINESS GOALS. KAKO BISMO POSTIGLI TAJ CILJ INTEGRIRAT ĆEMO STROJNO UČENJE I TEHNIKE AUTOMATSKOG PLANIRANJA NA TEMELJU REZULTATA DOBIVENIH U PRETHODNOM PROJEKTU (TIN2015 – 71618-R). U OVOM PROJEKTU ISTRAŽIVAČKI TIM ZAPOČEO JE NOVU ISTRAŽIVAČKU LINIJU O PLANIRANJU UČENJA DOMENA. RAZVIJENE TEHNIKE OMOGUĆUJU GENERIRANJE HTN PODRUČJA PLANIRANJA IZ PLANSKIH TRAGOVA, KAO I PDDL PODRUČJA PLANIRANJA S LOGIČKIM I NUMERIČKIM INFORMACIJAMA. Ovi TECHNIQUES BOJI PRIMJENE PROBLEMI INTELLIGENTA TRANSPORTA iz naše boje sa kompanijskim GANTABI-jem._x000D_ _x000D_ to je, naš stav je da se osigura rješenje za PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED u ORDER TO INCREASE Izražajnost LEARNED DOMAINS UPRAVLJAVANJE IZVJEŠĆA: (1) OBOGAĆIVANJE PODRUČJA PLANIRANJA DODATNIM ZNANJEM KOJE SE DOBIVA I VADI ANALIZOM I RUDARSKIM ZAPISIMA AKTIVNOSTI KONTEKSTUALNIH INFORMACIJA (E.G. AUTOMATSKIM KARAKTERIZACIJOM OBJEKATA I RESURSA KOJI INTERVENIRAJU U PROBLEM PLANIRANJA) (2) UPRAVLJANJE NESIGURNOŠĆU, OSLANJAJUĆI SE NA STANDARDNE JEZIKE PLANIRANJA NA TEMELJU VJEROJATNOSTI ILI NA TEMELJU HTN-A ILI PRIMITIVNOG (3) OPERACIONALIZIRATI NAUČENE DOMENE KAKO BI SE PRUŽILE PRESKRIPTIVNE USLUGE ANALITIKE PROVOĐENJEM PROCESA KOJI INTEGRIRA TEHNIKE PLANIRANJA I STROJNOG UČENJA. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESKRIPTIVNA ANALITIKA POSLJEDNJA JE FAZA POSLOVNE ANALITIKE KOJA KAO PRETHODNE KORAKE UKLJUČUJE OPISNU I PREDIKTIVNU ANALITIKU. PRESKRIPTIVNA ANALITIKA ZAHTIJEVA PRIMJENU RAZLIČITIH TEHNIKA KAKO BI SE ISKORISTILI REZULTATI OPISNE I PREDIKTIVNE ANALITIKE. TE TEHNIKE MOGU UKLJUČIVATI STROJNO UČENJE I AUTOMATSKO PLANIRANJE. _x000D_ _x000D_ u našem slučaju, mi ćemo primijeniti PRESCRIPTIVE ANALIZA na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. U TU SVRHU RAČUNAMO NA SURADNJU TEHNOLOŠKOG START-UP PODUZEĆA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING za NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS u TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompanija je veliki AMOUNT DATA RELATING NA OPERACIJE VARIOUS CUSTOMERS Koji PROVIDE SERVICES, i naš OBJEKT je da proizvedemo PREPORUČUJE O AKCIJAMA da će se složiti sa BUSINESS GOALS-om. U TU SVRHU KORISTIT ĆE SE PODACI O PRETHODNOJ DJELATNOSTI KOJU JE PODUZEĆE PROVELO I KOJE SU EVIDENTIRANE KAO ZAPISNICI AKTIVNOSTI. _x000D_ _x000D_ to OBJEKTIVE će nas PODRUČI ODLUKE COMPANY-a, PREPORUČUJUĆI IZVJEŠĆE AKTIVNOSTI koje će vas svesti da prihvatite BUSINESS GOALS. KAKO BISMO POSTIGLI TAJ CILJ INTEGRIRAT ĆEMO STROJNO UČENJE I TEHNIKE AUTOMATSKOG PLANIRANJA NA TEMELJU REZULTATA DOBIVENIH U PRETHODNOM PROJEKTU (TIN2015 – 71618-R). U OVOM PROJEKTU ISTRAŽIVAČKI TIM ZAPOČEO JE NOVU ISTRAŽIVAČKU LINIJU O PLANIRANJU UČENJA DOMENA. RAZVIJENE TEHNIKE OMOGUĆUJU GENERIRANJE HTN PODRUČJA PLANIRANJA IZ PLANSKIH TRAGOVA, KAO I PDDL PODRUČJA PLANIRANJA S LOGIČKIM I NUMERIČKIM INFORMACIJAMA. Ovi TECHNIQUES BOJI PRIMJENE PROBLEMI INTELLIGENTA TRANSPORTA iz naše boje sa kompanijskim GANTABI-jem._x000D_ _x000D_ to je, naš stav je da se osigura rješenje za PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED u ORDER TO INCREASE Izražajnost LEARNED DOMAINS UPRAVLJAVANJE IZVJEŠĆA: (1) OBOGAĆIVANJE PODRUČJA PLANIRANJA DODATNIM ZNANJEM KOJE SE DOBIVA I VADI ANALIZOM I RUDARSKIM ZAPISIMA AKTIVNOSTI KONTEKSTUALNIH INFORMACIJA (E.G. AUTOMATSKIM KARAKTERIZACIJOM OBJEKATA I RESURSA KOJI INTERVENIRAJU U PROBLEM PLANIRANJA) (2) UPRAVLJANJE NESIGURNOŠĆU, OSLANJAJUĆI SE NA STANDARDNE JEZIKE PLANIRANJA NA TEMELJU VJEROJATNOSTI ILI NA TEMELJU HTN-A ILI PRIMITIVNOG (3) OPERACIONALIZIRATI NAUČENE DOMENE KAKO BI SE PRUŽILE PRESKRIPTIVNE USLUGE ANALITIKE PROVOĐENJEM PROCESA KOJI INTEGRIRA TEHNIKE PLANIRANJA I STROJNOG UČENJA. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESKRIPTIVNA ANALITIKA POSLJEDNJA JE FAZA POSLOVNE ANALITIKE KOJA KAO PRETHODNE KORAKE UKLJUČUJE OPISNU I PREDIKTIVNU ANALITIKU. PRESKRIPTIVNA ANALITIKA ZAHTIJEVA PRIMJENU RAZLIČITIH TEHNIKA KAKO BI SE ISKORISTILI REZULTATI OPISNE I PREDIKTIVNE ANALITIKE. TE TEHNIKE MOGU UKLJUČIVATI STROJNO UČENJE I AUTOMATSKO PLANIRANJE. _x000D_ _x000D_ u našem slučaju, mi ćemo primijeniti PRESCRIPTIVE ANALIZA na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. U TU SVRHU RAČUNAMO NA SURADNJU TEHNOLOŠKOG START-UP PODUZEĆA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING za NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS u TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompanija je veliki AMOUNT DATA RELATING NA OPERACIJE VARIOUS CUSTOMERS Koji PROVIDE SERVICES, i naš OBJEKT je da proizvedemo PREPORUČUJE O AKCIJAMA da će se složiti sa BUSINESS GOALS-om. U TU SVRHU KORISTIT ĆE SE PODACI O PRETHODNOJ DJELATNOSTI KOJU JE PODUZEĆE PROVELO I KOJE SU EVIDENTIRANE KAO ZAPISNICI AKTIVNOSTI. _x000D_ _x000D_ to OBJEKTIVE će nas PODRUČI ODLUKE COMPANY-a, PREPORUČUJUĆI IZVJEŠĆE AKTIVNOSTI koje će vas svesti da prihvatite BUSINESS GOALS. KAKO BISMO POSTIGLI TAJ CILJ INTEGRIRAT ĆEMO STROJNO UČENJE I TEHNIKE AUTOMATSKOG PLANIRANJA NA TEMELJU REZULTATA DOBIVENIH U PRETHODNOM PROJEKTU (TIN2015 – 71618-R). U OVOM PROJEKTU ISTRAŽIVAČKI TIM ZAPOČEO JE NOVU ISTRAŽIVAČKU LINIJU O PLANIRANJU UČENJA DOMENA. RAZVIJENE TEHNIKE OMOGUĆUJU GENERIRANJE HTN PODRUČJA PLANIRANJA IZ PLANSKIH TRAGOVA, KAO I PDDL PODRUČJA PLANIRANJA S LOGIČKIM I NUMERIČKIM INFORMACIJAMA. Ovi TECHNIQUES BOJI PRIMJENE PROBLEMI INTELLIGENTA TRANSPORTA iz naše boje sa kompanijskim GANTABI-jem._x000D_ _x000D_ to je, naš stav je da se osigura rješenje za PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED u ORDER TO INCREASE Izražajnost LEARNED DOMAINS UPRAVLJAVANJE IZVJEŠĆA: (1) OBOGAĆIVANJE PODRUČJA PLANIRANJA DODATNIM ZNANJEM KOJE SE DOBIVA I VADI ANALIZOM I RUDARSKIM ZAPISIMA AKTIVNOSTI KONTEKSTUALNIH INFORMACIJA (E.G. AUTOMATSKIM KARAKTERIZACIJOM OBJEKATA I RESURSA KOJI INTERVENIRAJU U PROBLEM PLANIRANJA) (2) UPRAVLJANJE NESIGURNOŠĆU, OSLANJAJUĆI SE NA STANDARDNE JEZIKE PLANIRANJA NA TEMELJU VJEROJATNOSTI ILI NA TEMELJU HTN-A ILI PRIMITIVNOG (3) OPERACIONALIZIRATI NAUČENE DOMENE KAKO BI SE PRUŽILE PRESKRIPTIVNE USLUGE ANALITIKE PROVOĐENJEM PROCESA KOJI INTEGRIRA TEHNIKE PLANIRANJA I STROJNOG UČENJA. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PRESKRIPTIV ANALYS ÄR DEN SISTA FASEN AV BUSINESS ANALYTICS, SOM SOM TIDIGARE STEG INKLUDERAR BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. PRESKRIPTIV ANALYS KRÄVER TILLÄMPNING AV OLIKA TEKNIKER FÖR ATT DRA NYTTA AV RESULTATEN AV BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. DESSA TEKNIKER KAN OMFATTA BÅDE MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERING. _x000D_ _x000D_ i VÅRA MÅL, vi kommer att anstå PRESKRIPTIVE ANALYSIS till FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FÖR DETTA RÄKNAR VI MED SAMARBETE MELLAN ETT TEKNISKT UPPSTARTSFÖRETAG (GANTABI). GANTABI är en KLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TILL NATIONELLA och MULTINATIONELLA SOFTWARE VENDORS I TRANSPORT OCH LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ The COMPANY HAS A AARGE AMOUNT OF DATATROLATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE TJÄNSTER, och vårt OBJEKTIV är att godkänna REKOMMENDATIONER ATT ATT ÖVERTYGLIGA GOALS SOM SKALL ATT ÖVERSÄTTNINGARNA. FÖR DETTA ÄNDAMÅL KOMMER UPPGIFTER OM DEN TIDIGARE VERKSAMHET SOM BEDRIVITS AV FÖRETAGET OCH REGISTRERATS SOM VERKSAMHETSLOGGAR ATT ANVÄNDAS. _x000D_ _x000D_ detta OBJEKTIV kommer att ALLA OSS för att stödja COMPANY’s BESLUT, REKOMMENDING AOURSE AV ÅTGÄRDER som kommer att ALLA DU ATT ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FÖR ATT UPPNÅ DETTA MÅL KOMMER VI ATT INTEGRERA MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERINGSTEKNIK, BASERAT PÅ RESULTATEN FRÅN DET FÖREGÅENDE PROJEKTET (TIN2015–71618-R). I DETTA PROJEKT HAR FORSKARGRUPPEN STARTAT EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANERING AV DOMÄNINLÄRNING. DE UTVECKLADE TEKNIKERNA GÖR DET MÖJLIGT ATT GENERERA HTN-PLANERINGSDOMÄNER FRÅN PLANSPÅR SAMT PDDL-PLANERINGSDOMÄNER MED LOGISK OCH NUMERISK INFORMATION. Dessa TECHNIQUER är APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FRÅN VÅR KOLABORATION MED COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, VÅRA PURPOSE SKA PROVIDE SOM ÄR ENLIGA SOM ÄR MEDVETET OM PRESKRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM genom att expandera den AUTOMATED LEARNINGSPROCESS ALREADY DEVELOPED I beslut om att ge uttryck för uttrycksfullheten i de underordnade distrikten som lägger fram de OLLOWING-ISSUES: (1) BERIKA PLANERINGSDOMÄNER MED YTTERLIGARE KUNSKAPER SOM HÄMTAS OCH EXTRAHERAS GENOM ANALYS OCH GRUVAKTIVITETSLOGGAR MED KONTEXTUELL INFORMATION (T.EX. GENOM ATT AUTOMATISKT KARAKTERISERA OBJEKT OCH RESURSER SOM PÅVERKAR PLANERINGSPROBLEMET) (2) HANTERING AV OSÄKERHET, BEROENDE PÅ VANLIGA PLANERINGSDOMÄNSPRÅK BASERADE PÅ SANNOLIKHET ANTINGEN HTN-BASERADE ELLER PRIMITIVA BASERADE (3) OPERATIONALISERA DE LÄRDA DOMÄNERNA FÖR ATT TILLHANDAHÅLLA PRESKRIPTIVA ANALYTICS-TJÄNSTER GENOM ATT UTFÖRA EN WHAT-IF-PROCESS SOM INTEGRERAR PLANERINGS- OCH MASKININLÄRNINGSTEKNIKER. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESKRIPTIV ANALYS ÄR DEN SISTA FASEN AV BUSINESS ANALYTICS, SOM SOM TIDIGARE STEG INKLUDERAR BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. PRESKRIPTIV ANALYS KRÄVER TILLÄMPNING AV OLIKA TEKNIKER FÖR ATT DRA NYTTA AV RESULTATEN AV BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. DESSA TEKNIKER KAN OMFATTA BÅDE MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERING. _x000D_ _x000D_ i VÅRA MÅL, vi kommer att anstå PRESKRIPTIVE ANALYSIS till FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FÖR DETTA RÄKNAR VI MED SAMARBETE MELLAN ETT TEKNISKT UPPSTARTSFÖRETAG (GANTABI). GANTABI är en KLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TILL NATIONELLA och MULTINATIONELLA SOFTWARE VENDORS I TRANSPORT OCH LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ The COMPANY HAS A AARGE AMOUNT OF DATATROLATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE TJÄNSTER, och vårt OBJEKTIV är att godkänna REKOMMENDATIONER ATT ATT ÖVERTYGLIGA GOALS SOM SKALL ATT ÖVERSÄTTNINGARNA. FÖR DETTA ÄNDAMÅL KOMMER UPPGIFTER OM DEN TIDIGARE VERKSAMHET SOM BEDRIVITS AV FÖRETAGET OCH REGISTRERATS SOM VERKSAMHETSLOGGAR ATT ANVÄNDAS. _x000D_ _x000D_ detta OBJEKTIV kommer att ALLA OSS för att stödja COMPANY’s BESLUT, REKOMMENDING AOURSE AV ÅTGÄRDER som kommer att ALLA DU ATT ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FÖR ATT UPPNÅ DETTA MÅL KOMMER VI ATT INTEGRERA MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERINGSTEKNIK, BASERAT PÅ RESULTATEN FRÅN DET FÖREGÅENDE PROJEKTET (TIN2015–71618-R). I DETTA PROJEKT HAR FORSKARGRUPPEN STARTAT EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANERING AV DOMÄNINLÄRNING. DE UTVECKLADE TEKNIKERNA GÖR DET MÖJLIGT ATT GENERERA HTN-PLANERINGSDOMÄNER FRÅN PLANSPÅR SAMT PDDL-PLANERINGSDOMÄNER MED LOGISK OCH NUMERISK INFORMATION. Dessa TECHNIQUER är APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FRÅN VÅR KOLABORATION MED COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, VÅRA PURPOSE SKA PROVIDE SOM ÄR ENLIGA SOM ÄR MEDVETET OM PRESKRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM genom att expandera den AUTOMATED LEARNINGSPROCESS ALREADY DEVELOPED I beslut om att ge uttryck för uttrycksfullheten i de underordnade distrikten som lägger fram de OLLOWING-ISSUES: (1) BERIKA PLANERINGSDOMÄNER MED YTTERLIGARE KUNSKAPER SOM HÄMTAS OCH EXTRAHERAS GENOM ANALYS OCH GRUVAKTIVITETSLOGGAR MED KONTEXTUELL INFORMATION (T.EX. GENOM ATT AUTOMATISKT KARAKTERISERA OBJEKT OCH RESURSER SOM PÅVERKAR PLANERINGSPROBLEMET) (2) HANTERING AV OSÄKERHET, BEROENDE PÅ VANLIGA PLANERINGSDOMÄNSPRÅK BASERADE PÅ SANNOLIKHET ANTINGEN HTN-BASERADE ELLER PRIMITIVA BASERADE (3) OPERATIONALISERA DE LÄRDA DOMÄNERNA FÖR ATT TILLHANDAHÅLLA PRESKRIPTIVA ANALYTICS-TJÄNSTER GENOM ATT UTFÖRA EN WHAT-IF-PROCESS SOM INTEGRERAR PLANERINGS- OCH MASKININLÄRNINGSTEKNIKER. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PRESKRIPTIV ANALYS ÄR DEN SISTA FASEN AV BUSINESS ANALYTICS, SOM SOM TIDIGARE STEG INKLUDERAR BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. PRESKRIPTIV ANALYS KRÄVER TILLÄMPNING AV OLIKA TEKNIKER FÖR ATT DRA NYTTA AV RESULTATEN AV BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. DESSA TEKNIKER KAN OMFATTA BÅDE MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERING. _x000D_ _x000D_ i VÅRA MÅL, vi kommer att anstå PRESKRIPTIVE ANALYSIS till FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FÖR DETTA RÄKNAR VI MED SAMARBETE MELLAN ETT TEKNISKT UPPSTARTSFÖRETAG (GANTABI). GANTABI är en KLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TILL NATIONELLA och MULTINATIONELLA SOFTWARE VENDORS I TRANSPORT OCH LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ The COMPANY HAS A AARGE AMOUNT OF DATATROLATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE TJÄNSTER, och vårt OBJEKTIV är att godkänna REKOMMENDATIONER ATT ATT ÖVERTYGLIGA GOALS SOM SKALL ATT ÖVERSÄTTNINGARNA. FÖR DETTA ÄNDAMÅL KOMMER UPPGIFTER OM DEN TIDIGARE VERKSAMHET SOM BEDRIVITS AV FÖRETAGET OCH REGISTRERATS SOM VERKSAMHETSLOGGAR ATT ANVÄNDAS. _x000D_ _x000D_ detta OBJEKTIV kommer att ALLA OSS för att stödja COMPANY’s BESLUT, REKOMMENDING AOURSE AV ÅTGÄRDER som kommer att ALLA DU ATT ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FÖR ATT UPPNÅ DETTA MÅL KOMMER VI ATT INTEGRERA MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERINGSTEKNIK, BASERAT PÅ RESULTATEN FRÅN DET FÖREGÅENDE PROJEKTET (TIN2015–71618-R). I DETTA PROJEKT HAR FORSKARGRUPPEN STARTAT EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANERING AV DOMÄNINLÄRNING. DE UTVECKLADE TEKNIKERNA GÖR DET MÖJLIGT ATT GENERERA HTN-PLANERINGSDOMÄNER FRÅN PLANSPÅR SAMT PDDL-PLANERINGSDOMÄNER MED LOGISK OCH NUMERISK INFORMATION. Dessa TECHNIQUER är APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FRÅN VÅR KOLABORATION MED COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, VÅRA PURPOSE SKA PROVIDE SOM ÄR ENLIGA SOM ÄR MEDVETET OM PRESKRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM genom att expandera den AUTOMATED LEARNINGSPROCESS ALREADY DEVELOPED I beslut om att ge uttryck för uttrycksfullheten i de underordnade distrikten som lägger fram de OLLOWING-ISSUES: (1) BERIKA PLANERINGSDOMÄNER MED YTTERLIGARE KUNSKAPER SOM HÄMTAS OCH EXTRAHERAS GENOM ANALYS OCH GRUVAKTIVITETSLOGGAR MED KONTEXTUELL INFORMATION (T.EX. GENOM ATT AUTOMATISKT KARAKTERISERA OBJEKT OCH RESURSER SOM PÅVERKAR PLANERINGSPROBLEMET) (2) HANTERING AV OSÄKERHET, BEROENDE PÅ VANLIGA PLANERINGSDOMÄNSPRÅK BASERADE PÅ SANNOLIKHET ANTINGEN HTN-BASERADE ELLER PRIMITIVA BASERADE (3) OPERATIONALISERA DE LÄRDA DOMÄNERNA FÖR ATT TILLHANDAHÅLLA PRESKRIPTIVA ANALYTICS-TJÄNSTER GENOM ATT UTFÖRA EN WHAT-IF-PROCESS SOM INTEGRERAR PLANERINGS- OCH MASKININLÄRNINGSTEKNIKER. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ANALIZA PRESCRIPTIVĂ ESTE ULTIMA FAZĂ A BUSINESS ANALYTICS, CARE INCLUDE CA PAȘI ANTERIORI ANALIZA DESCRIPTIVĂ ȘI PREDICTIVĂ. ANALIZA PRESCRIPTIVĂ NECESITĂ APLICAREA DIFERITELOR TEHNICI PENTRU A PROFITA DE REZULTATELE ANALIZEI DESCRIPTIVE ȘI PREDICTIVE. ACESTE TEHNICI POT INCLUDE ATÂT ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ, CÂT ȘI PLANIFICAREA AUTOMATĂ. _x000D_ _x000D_ în Cazul nostru, vom aplica analiza PRESCRIPTIVEi la FIELDUL TRANSPORTULUI INTELLIGENT. PENTRU ACEASTA CONTĂM PE COLABORAREA UNUI START-UP TEHNOLOGIC (GANTABI). GANTABI este un PLATFORM CLOUD-BASED CONNECTING to NATIONAL and MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT ȘI LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Companiei are un număr mare de date care se îndreaptă spre OPERAREA CUSTOMERILOR VARIOUSi care PROVIDE SERVICES, și OBJECTIVEle noastre sunt de a face recomandări cu privire la acțiunile care ar trebui să fie luate pentru a obține bunurile de uzină. ÎN ACEST SCOP, VOR FI UTILIZATE DATELE ACTIVITĂȚII ANTERIOARE DESFĂȘURATE DE SOCIETATE ȘI ÎNREGISTRATE CA JURNALE DE ACTIVITATE. _x000D_ _x000D_ acest OBJECTIVE ne va permite să expună deciziile Companiei, recomandând o masă de acțiuni pe care le-ar putea avea pentru a obține bunurile de uzină. PENTRU A ATINGE ACEST OBIECTIV, VOM INTEGRA TEHNICI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ ȘI PLANIFICARE AUTOMATĂ, PE BAZA REZULTATELOR OBȚINUTE ÎN CADRUL PROIECTULUI ANTERIOR (TIN2015-71618-R). ÎN ACEST PROIECT ECHIPA DE CERCETARE A ÎNCEPUT O NOUĂ LINIE DE CERCETARE DESPRE PLANIFICAREA ÎNVĂȚĂRII DOMENIULUI. TEHNICILE DEZVOLTATE PERMIT GENERAREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE HTN DIN URMELE PLANULUI, PRECUM ȘI A DOMENIILOR DE PLANIFICARE PDDL CU INFORMAȚII LOGICE ȘI NUMERICE. Aceste tehnologii sunt aplicate pentru a promova TRANSPORT INTELLIGENT DIN COLLABORAREA NOASTRE CU GANTABI COMPANY._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, PURPOZUL nostru este de a promova o solutie la proBLEMUL PRESCRIPTIVE de Analytics Prin extinderea Procedurilor de LEARNING AUTOMATATE AL VELOPATELOR DE VELOPATE în scopul de a spori expresivitatea DOMAINS LEARNED ADDRESING ISSUESURILE: (1) ÎMBOGĂȚIREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE CU CUNOȘTINȚE SUPLIMENTARE PRELUATE ȘI EXTRASE PRIN ANALIZAREA ȘI EXTRAGEREA JURNALELOR DE ACTIVITATE MINIERĂ CU INFORMAȚII CONTEXTUALE (E.G. PRIN CARACTERIZAREA AUTOMATĂ A OBIECTELOR ȘI RESURSELOR CARE INTERVIN ÎN PROBLEMA PLANIFICĂRII) (2) GESTIONAREA INCERTITUDINII, BAZÂNDU-SE PE LIMBAJE DE DOMENIU DE PLANIFICARE STANDARD BAZATE PE PROBABILITATE FIE BAZATE PE HTN, FIE PE BAZĂ PRIMITIVĂ (3) SĂ OPERAȚIONALIZEZE DOMENIILE ÎNVĂȚATE PENTRU A FURNIZA SERVICII DE ANALIZĂ PRESCRIPTIVĂ PRIN EFECTUAREA UNUI PROCES „CE-DACĂ” CARE INTEGREAZĂ TEHNICILE DE PLANIFICARE ȘI ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ANALIZA PRESCRIPTIVĂ ESTE ULTIMA FAZĂ A BUSINESS ANALYTICS, CARE INCLUDE CA PAȘI ANTERIORI ANALIZA DESCRIPTIVĂ ȘI PREDICTIVĂ. ANALIZA PRESCRIPTIVĂ NECESITĂ APLICAREA DIFERITELOR TEHNICI PENTRU A PROFITA DE REZULTATELE ANALIZEI DESCRIPTIVE ȘI PREDICTIVE. ACESTE TEHNICI POT INCLUDE ATÂT ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ, CÂT ȘI PLANIFICAREA AUTOMATĂ. _x000D_ _x000D_ în Cazul nostru, vom aplica analiza PRESCRIPTIVEi la FIELDUL TRANSPORTULUI INTELLIGENT. PENTRU ACEASTA CONTĂM PE COLABORAREA UNUI START-UP TEHNOLOGIC (GANTABI). GANTABI este un PLATFORM CLOUD-BASED CONNECTING to NATIONAL and MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT ȘI LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Companiei are un număr mare de date care se îndreaptă spre OPERAREA CUSTOMERILOR VARIOUSi care PROVIDE SERVICES, și OBJECTIVEle noastre sunt de a face recomandări cu privire la acțiunile care ar trebui să fie luate pentru a obține bunurile de uzină. ÎN ACEST SCOP, VOR FI UTILIZATE DATELE ACTIVITĂȚII ANTERIOARE DESFĂȘURATE DE SOCIETATE ȘI ÎNREGISTRATE CA JURNALE DE ACTIVITATE. _x000D_ _x000D_ acest OBJECTIVE ne va permite să expună deciziile Companiei, recomandând o masă de acțiuni pe care le-ar putea avea pentru a obține bunurile de uzină. PENTRU A ATINGE ACEST OBIECTIV, VOM INTEGRA TEHNICI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ ȘI PLANIFICARE AUTOMATĂ, PE BAZA REZULTATELOR OBȚINUTE ÎN CADRUL PROIECTULUI ANTERIOR (TIN2015-71618-R). ÎN ACEST PROIECT ECHIPA DE CERCETARE A ÎNCEPUT O NOUĂ LINIE DE CERCETARE DESPRE PLANIFICAREA ÎNVĂȚĂRII DOMENIULUI. TEHNICILE DEZVOLTATE PERMIT GENERAREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE HTN DIN URMELE PLANULUI, PRECUM ȘI A DOMENIILOR DE PLANIFICARE PDDL CU INFORMAȚII LOGICE ȘI NUMERICE. Aceste tehnologii sunt aplicate pentru a promova TRANSPORT INTELLIGENT DIN COLLABORAREA NOASTRE CU GANTABI COMPANY._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, PURPOZUL nostru este de a promova o solutie la proBLEMUL PRESCRIPTIVE de Analytics Prin extinderea Procedurilor de LEARNING AUTOMATATE AL VELOPATELOR DE VELOPATE în scopul de a spori expresivitatea DOMAINS LEARNED ADDRESING ISSUESURILE: (1) ÎMBOGĂȚIREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE CU CUNOȘTINȚE SUPLIMENTARE PRELUATE ȘI EXTRASE PRIN ANALIZAREA ȘI EXTRAGEREA JURNALELOR DE ACTIVITATE MINIERĂ CU INFORMAȚII CONTEXTUALE (E.G. PRIN CARACTERIZAREA AUTOMATĂ A OBIECTELOR ȘI RESURSELOR CARE INTERVIN ÎN PROBLEMA PLANIFICĂRII) (2) GESTIONAREA INCERTITUDINII, BAZÂNDU-SE PE LIMBAJE DE DOMENIU DE PLANIFICARE STANDARD BAZATE PE PROBABILITATE FIE BAZATE PE HTN, FIE PE BAZĂ PRIMITIVĂ (3) SĂ OPERAȚIONALIZEZE DOMENIILE ÎNVĂȚATE PENTRU A FURNIZA SERVICII DE ANALIZĂ PRESCRIPTIVĂ PRIN EFECTUAREA UNUI PROCES „CE-DACĂ” CARE INTEGREAZĂ TEHNICILE DE PLANIFICARE ȘI ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ANALIZA PRESCRIPTIVĂ ESTE ULTIMA FAZĂ A BUSINESS ANALYTICS, CARE INCLUDE CA PAȘI ANTERIORI ANALIZA DESCRIPTIVĂ ȘI PREDICTIVĂ. ANALIZA PRESCRIPTIVĂ NECESITĂ APLICAREA DIFERITELOR TEHNICI PENTRU A PROFITA DE REZULTATELE ANALIZEI DESCRIPTIVE ȘI PREDICTIVE. ACESTE TEHNICI POT INCLUDE ATÂT ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ, CÂT ȘI PLANIFICAREA AUTOMATĂ. _x000D_ _x000D_ în Cazul nostru, vom aplica analiza PRESCRIPTIVEi la FIELDUL TRANSPORTULUI INTELLIGENT. PENTRU ACEASTA CONTĂM PE COLABORAREA UNUI START-UP TEHNOLOGIC (GANTABI). GANTABI este un PLATFORM CLOUD-BASED CONNECTING to NATIONAL and MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT ȘI LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Companiei are un număr mare de date care se îndreaptă spre OPERAREA CUSTOMERILOR VARIOUSi care PROVIDE SERVICES, și OBJECTIVEle noastre sunt de a face recomandări cu privire la acțiunile care ar trebui să fie luate pentru a obține bunurile de uzină. ÎN ACEST SCOP, VOR FI UTILIZATE DATELE ACTIVITĂȚII ANTERIOARE DESFĂȘURATE DE SOCIETATE ȘI ÎNREGISTRATE CA JURNALE DE ACTIVITATE. _x000D_ _x000D_ acest OBJECTIVE ne va permite să expună deciziile Companiei, recomandând o masă de acțiuni pe care le-ar putea avea pentru a obține bunurile de uzină. PENTRU A ATINGE ACEST OBIECTIV, VOM INTEGRA TEHNICI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ ȘI PLANIFICARE AUTOMATĂ, PE BAZA REZULTATELOR OBȚINUTE ÎN CADRUL PROIECTULUI ANTERIOR (TIN2015-71618-R). ÎN ACEST PROIECT ECHIPA DE CERCETARE A ÎNCEPUT O NOUĂ LINIE DE CERCETARE DESPRE PLANIFICAREA ÎNVĂȚĂRII DOMENIULUI. TEHNICILE DEZVOLTATE PERMIT GENERAREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE HTN DIN URMELE PLANULUI, PRECUM ȘI A DOMENIILOR DE PLANIFICARE PDDL CU INFORMAȚII LOGICE ȘI NUMERICE. Aceste tehnologii sunt aplicate pentru a promova TRANSPORT INTELLIGENT DIN COLLABORAREA NOASTRE CU GANTABI COMPANY._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, PURPOZUL nostru este de a promova o solutie la proBLEMUL PRESCRIPTIVE de Analytics Prin extinderea Procedurilor de LEARNING AUTOMATATE AL VELOPATELOR DE VELOPATE în scopul de a spori expresivitatea DOMAINS LEARNED ADDRESING ISSUESURILE: (1) ÎMBOGĂȚIREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE CU CUNOȘTINȚE SUPLIMENTARE PRELUATE ȘI EXTRASE PRIN ANALIZAREA ȘI EXTRAGEREA JURNALELOR DE ACTIVITATE MINIERĂ CU INFORMAȚII CONTEXTUALE (E.G. PRIN CARACTERIZAREA AUTOMATĂ A OBIECTELOR ȘI RESURSELOR CARE INTERVIN ÎN PROBLEMA PLANIFICĂRII) (2) GESTIONAREA INCERTITUDINII, BAZÂNDU-SE PE LIMBAJE DE DOMENIU DE PLANIFICARE STANDARD BAZATE PE PROBABILITATE FIE BAZATE PE HTN, FIE PE BAZĂ PRIMITIVĂ (3) SĂ OPERAȚIONALIZEZE DOMENIILE ÎNVĂȚATE PENTRU A FURNIZA SERVICII DE ANALIZĂ PRESCRIPTIVĂ PRIN EFECTUAREA UNUI PROCES „CE-DACĂ” CARE INTEGREAZĂ TEHNICILE DE PLANIFICARE ȘI ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PREDPISUJOČA ANALITIKA JE ZADNJA FAZA POSLOVNE ANALITIKE, KI KOT PREDHODNE KORAKE VKLJUČUJE OPISNO IN NAPOVEDNO ANALITIKO. PREDPISUJOČA ANALITIKA ZAHTEVA UPORABO RAZLIČNIH TEHNIK, DA SE IZKORISTIJO REZULTATI OPISNE IN NAPOVEDNE ANALITIKE. TE TEHNIKE LAHKO VKLJUČUJEJO STROJNO UČENJE IN AVTOMATSKO NAČRTOVANJE. _x000D_ _x000D_ v NAŠI ZAŠČITI, WE VELIKO PRESCRIPTIVNI ANALIZI na FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TO RAČUNAMO NA SODELOVANJE TEHNOLOŠKEGA ZAGONSKEGA PODJETJA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL IN MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORI V TRANSPORT IN LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY je Skupina PODATKOV VARIOUS CUSTOMERS KI PROVIDE STORITEV, in naš OBJEKTIVANJA JE PRIPOROČILA PRIPOROČILA AKCIJE, ki jih je treba sprejeti, da bi se izognili BUSINESS GOALS. V TA NAMEN SE BODO UPORABILI PODATKI O PREJŠNJI DEJAVNOSTI, KI JO JE DRUŽBA IZVEDLA IN EVIDENTIRALA KOT DNEVNIK DEJAVNOSTI. _x000D_ _x000D_ ta OBJEKTIVNOSTI NA PODROČJU PODROČJA PODROČJA ZDRAVILA, PRIPOROČILA SODIŠČA AKCIJE, ki jih boste imeli, da bi si ogledali BUSINESS GOALS. ZA DOSEGO TEGA CILJA BOMO NA PODLAGI REZULTATOV PREJŠNJEGA PROJEKTA (TIN2015–71618-R) INTEGRIRALI TEHNIKE STROJNEGA UČENJA IN AVTOMATSKEGA NAČRTOVANJA. V TEM PROJEKTU JE RAZISKOVALNA SKUPINA ZAČELA NOVO RAZISKOVALNO LINIJO O NAČRTOVANJU UČENJA DOMENE. RAZVITE TEHNIKE OMOGOČAJO GENERIRANJE PLANSKIH DOMEN HTN IZ PLANSKIH SLEDI IN PDDL PLANIRANJA Z LOGIČNIMI IN ŠTEVILČNIMI INFORMACIJAMI. Te TEHNIQUES, ki so se ukvarjale s PROBLEMI POSLOVNIH PREVOZI Z našo KOLABORacijo s COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ TUS, Naša PURPOSE je namenjena PROIZVODU PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, ki povzdiguje AUTOMATED PROCESS ALREADY DEVELOPED v ŽELJI POTRJUJE, da je izraznost ZDRAVLJENJA DOMAINOV, ki vnašajo FOLLOWING ISSUES: (1) OBOGATITEV PODROČIJ NAČRTOVANJA Z DODATNIM ZNANJEM, PRIDOBLJENIM IN PRIDOBLJENIM Z ANALIZO IN RUDARJENJEM DNEVNIKOV DEJAVNOSTI S KONTEKSTUALNIMI INFORMACIJAMI (E.G. S SAMODEJNO OPREDELITVIJO OBJEKTOV IN VIROV, KI POSEGAJO V PROBLEM NAČRTOVANJA) (2) UPRAVLJANJE NEGOTOVOSTI, PRI ČEMER SE OPIRA NA STANDARDNE JEZIKE DOMENE NAČRTOVANJA, KI TEMELJIJO NA VERJETNOSTI BODISI NA PODLAGI HTN BODISI NA PODLAGI PRIMITIVNIH (3) OPERACIONALIZIRAJO NAUČENE DOMENE ZA ZAGOTAVLJANJE PRESKRIPTIVNIH ANALITIČNIH STORITEV Z IZVAJANJEM POSTOPKA, KI ZDRUŽUJE TEHNIKE NAČRTOVANJA IN STROJNEGA UČENJA. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PREDPISUJOČA ANALITIKA JE ZADNJA FAZA POSLOVNE ANALITIKE, KI KOT PREDHODNE KORAKE VKLJUČUJE OPISNO IN NAPOVEDNO ANALITIKO. PREDPISUJOČA ANALITIKA ZAHTEVA UPORABO RAZLIČNIH TEHNIK, DA SE IZKORISTIJO REZULTATI OPISNE IN NAPOVEDNE ANALITIKE. TE TEHNIKE LAHKO VKLJUČUJEJO STROJNO UČENJE IN AVTOMATSKO NAČRTOVANJE. _x000D_ _x000D_ v NAŠI ZAŠČITI, WE VELIKO PRESCRIPTIVNI ANALIZI na FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TO RAČUNAMO NA SODELOVANJE TEHNOLOŠKEGA ZAGONSKEGA PODJETJA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL IN MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORI V TRANSPORT IN LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY je Skupina PODATKOV VARIOUS CUSTOMERS KI PROVIDE STORITEV, in naš OBJEKTIVANJA JE PRIPOROČILA PRIPOROČILA AKCIJE, ki jih je treba sprejeti, da bi se izognili BUSINESS GOALS. V TA NAMEN SE BODO UPORABILI PODATKI O PREJŠNJI DEJAVNOSTI, KI JO JE DRUŽBA IZVEDLA IN EVIDENTIRALA KOT DNEVNIK DEJAVNOSTI. _x000D_ _x000D_ ta OBJEKTIVNOSTI NA PODROČJU PODROČJA PODROČJA ZDRAVILA, PRIPOROČILA SODIŠČA AKCIJE, ki jih boste imeli, da bi si ogledali BUSINESS GOALS. ZA DOSEGO TEGA CILJA BOMO NA PODLAGI REZULTATOV PREJŠNJEGA PROJEKTA (TIN2015–71618-R) INTEGRIRALI TEHNIKE STROJNEGA UČENJA IN AVTOMATSKEGA NAČRTOVANJA. V TEM PROJEKTU JE RAZISKOVALNA SKUPINA ZAČELA NOVO RAZISKOVALNO LINIJO O NAČRTOVANJU UČENJA DOMENE. RAZVITE TEHNIKE OMOGOČAJO GENERIRANJE PLANSKIH DOMEN HTN IZ PLANSKIH SLEDI IN PDDL PLANIRANJA Z LOGIČNIMI IN ŠTEVILČNIMI INFORMACIJAMI. Te TEHNIQUES, ki so se ukvarjale s PROBLEMI POSLOVNIH PREVOZI Z našo KOLABORacijo s COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ TUS, Naša PURPOSE je namenjena PROIZVODU PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, ki povzdiguje AUTOMATED PROCESS ALREADY DEVELOPED v ŽELJI POTRJUJE, da je izraznost ZDRAVLJENJA DOMAINOV, ki vnašajo FOLLOWING ISSUES: (1) OBOGATITEV PODROČIJ NAČRTOVANJA Z DODATNIM ZNANJEM, PRIDOBLJENIM IN PRIDOBLJENIM Z ANALIZO IN RUDARJENJEM DNEVNIKOV DEJAVNOSTI S KONTEKSTUALNIMI INFORMACIJAMI (E.G. S SAMODEJNO OPREDELITVIJO OBJEKTOV IN VIROV, KI POSEGAJO V PROBLEM NAČRTOVANJA) (2) UPRAVLJANJE NEGOTOVOSTI, PRI ČEMER SE OPIRA NA STANDARDNE JEZIKE DOMENE NAČRTOVANJA, KI TEMELJIJO NA VERJETNOSTI BODISI NA PODLAGI HTN BODISI NA PODLAGI PRIMITIVNIH (3) OPERACIONALIZIRAJO NAUČENE DOMENE ZA ZAGOTAVLJANJE PRESKRIPTIVNIH ANALITIČNIH STORITEV Z IZVAJANJEM POSTOPKA, KI ZDRUŽUJE TEHNIKE NAČRTOVANJA IN STROJNEGA UČENJA. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PREDPISUJOČA ANALITIKA JE ZADNJA FAZA POSLOVNE ANALITIKE, KI KOT PREDHODNE KORAKE VKLJUČUJE OPISNO IN NAPOVEDNO ANALITIKO. PREDPISUJOČA ANALITIKA ZAHTEVA UPORABO RAZLIČNIH TEHNIK, DA SE IZKORISTIJO REZULTATI OPISNE IN NAPOVEDNE ANALITIKE. TE TEHNIKE LAHKO VKLJUČUJEJO STROJNO UČENJE IN AVTOMATSKO NAČRTOVANJE. _x000D_ _x000D_ v NAŠI ZAŠČITI, WE VELIKO PRESCRIPTIVNI ANALIZI na FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TO RAČUNAMO NA SODELOVANJE TEHNOLOŠKEGA ZAGONSKEGA PODJETJA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL IN MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORI V TRANSPORT IN LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY je Skupina PODATKOV VARIOUS CUSTOMERS KI PROVIDE STORITEV, in naš OBJEKTIVANJA JE PRIPOROČILA PRIPOROČILA AKCIJE, ki jih je treba sprejeti, da bi se izognili BUSINESS GOALS. V TA NAMEN SE BODO UPORABILI PODATKI O PREJŠNJI DEJAVNOSTI, KI JO JE DRUŽBA IZVEDLA IN EVIDENTIRALA KOT DNEVNIK DEJAVNOSTI. _x000D_ _x000D_ ta OBJEKTIVNOSTI NA PODROČJU PODROČJA PODROČJA ZDRAVILA, PRIPOROČILA SODIŠČA AKCIJE, ki jih boste imeli, da bi si ogledali BUSINESS GOALS. ZA DOSEGO TEGA CILJA BOMO NA PODLAGI REZULTATOV PREJŠNJEGA PROJEKTA (TIN2015–71618-R) INTEGRIRALI TEHNIKE STROJNEGA UČENJA IN AVTOMATSKEGA NAČRTOVANJA. V TEM PROJEKTU JE RAZISKOVALNA SKUPINA ZAČELA NOVO RAZISKOVALNO LINIJO O NAČRTOVANJU UČENJA DOMENE. RAZVITE TEHNIKE OMOGOČAJO GENERIRANJE PLANSKIH DOMEN HTN IZ PLANSKIH SLEDI IN PDDL PLANIRANJA Z LOGIČNIMI IN ŠTEVILČNIMI INFORMACIJAMI. Te TEHNIQUES, ki so se ukvarjale s PROBLEMI POSLOVNIH PREVOZI Z našo KOLABORacijo s COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ TUS, Naša PURPOSE je namenjena PROIZVODU PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, ki povzdiguje AUTOMATED PROCESS ALREADY DEVELOPED v ŽELJI POTRJUJE, da je izraznost ZDRAVLJENJA DOMAINOV, ki vnašajo FOLLOWING ISSUES: (1) OBOGATITEV PODROČIJ NAČRTOVANJA Z DODATNIM ZNANJEM, PRIDOBLJENIM IN PRIDOBLJENIM Z ANALIZO IN RUDARJENJEM DNEVNIKOV DEJAVNOSTI S KONTEKSTUALNIMI INFORMACIJAMI (E.G. S SAMODEJNO OPREDELITVIJO OBJEKTOV IN VIROV, KI POSEGAJO V PROBLEM NAČRTOVANJA) (2) UPRAVLJANJE NEGOTOVOSTI, PRI ČEMER SE OPIRA NA STANDARDNE JEZIKE DOMENE NAČRTOVANJA, KI TEMELJIJO NA VERJETNOSTI BODISI NA PODLAGI HTN BODISI NA PODLAGI PRIMITIVNIH (3) OPERACIONALIZIRAJO NAUČENE DOMENE ZA ZAGOTAVLJANJE PRESKRIPTIVNIH ANALITIČNIH STORITEV Z IZVAJANJEM POSTOPKA, KI ZDRUŽUJE TEHNIKE NAČRTOVANJA IN STROJNEGA UČENJA. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ANALIZA NAKAZOWA JEST OSTATNIĄ FAZĄ ANALIZY BIZNESOWEJ, KTÓRA OBEJMUJE JAKO POPRZEDNIE ETAPY ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. ANALIZA NAKAZOWA WYMAGA ZASTOSOWANIA RÓŻNYCH TECHNIK W CELU WYKORZYSTANIA WYNIKÓW ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. TECHNIKI TE MOGĄ OBEJMOWAĆ ZARÓWNO UCZENIE MASZYNOWE, JAK I AUTOMATYCZNE PLANOWANIE. _x000D_ _x000D_ w naszej kasie, będziemy stosować ANALYZY PRESCRIPTIVE NA FIELD WIELKIEJ TRANSPORTU. W TYM CELU LICZYMY NA WSPÓŁPRACĘ TECHNOLOGICZNEGO START-UPU (GANTABI). GANTABI jest utworzona przez PLATFORM do NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORs in TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompania miała w sobie wiele danych związanych z OPERACJĄ KLIENTÓW WARIOUS, którzy prowadzą USŁUGI, i nasz cel jest do wydawania zaleceń dotyczących DZIAŁALNOŚCI, które powinny być poproszone, aby otrzymywać towary biżuterii. W TYM CELU WYKORZYSTANE ZOSTANĄ DANE DOTYCZĄCE POPRZEDNIEJ DZIAŁALNOŚCI PROWADZONEJ PRZEZ PRZEDSIĘBIORSTWO I ZAREJESTROWANE JAKO REJESTRY DZIAŁALNOŚCI. _x000D_ _x000D_ ten cel będzie WSZYSTKIE DO WSPORZĄDZENIA DECYZJI COMPANY, ZALECAJĄCY KRÓLESTWO DZIAŁALNOŚCI, abyście mogli otrzymywać towary biżuterii. ABY OSIĄGNĄĆ TEN CEL, ZINTEGRUJEMY TECHNIKI UCZENIA MASZYNOWEGO I AUTOMATYCZNEGO PLANOWANIA W OPARCIU O WYNIKI UZYSKANE W POPRZEDNIM PROJEKCIE (TIN2015-71618-R). W TYM PROJEKCIE ZESPÓŁ BADAWCZY ROZPOCZĄŁ NOWĄ LINIĘ BADAWCZĄ DOTYCZĄCĄ PLANOWANIA NAUKI DOMENY. OPRACOWANE TECHNIKI POZWALAJĄ NA GENEROWANIE DOMEN PLANOWANIA HTN Z ŚCIEŻEK PLANÓW, A TAKŻE DOMEN PLANOWANIA PDDL Z INFORMACJAMI LOGICZNYMI I LICZBOWYMI. Te TECHNIKUJĄCE PODKREŚLAJĄCE PROBLEMS WIELKOWYCH TRANSPORTU Z NASZYM COLLABORACJĄ Z GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, Nasz PURPOSE jest w celu zapewnienia rozwiązania dla PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDED THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED w celu uzyskania wyrazistości LEARNED DOMAINS ADDRESING THE FOLLOWING ISSUES: (1) WZBOGACENIE DZIEDZIN PLANOWANIA O DODATKOWĄ WIEDZĘ POZYSKANĄ I WYODRĘBNIONĄ POPRZEZ ANALIZĘ I WYDOBYCIE DZIENNIKÓW AKTYWNOŚCI Z INFORMACJAMI KONTEKSTOWYMI (E.G. POPRZEZ AUTOMATYCZNE SCHARAKTERYZOWANIE OBIEKTÓW I ZASOBÓW INTERWENIUJĄCYCH W PROBLEM Z PLANOWANIEM) (2) ZARZĄDZANIE NIEPEWNOŚCIĄ, OPIERAJĄCE SIĘ NA STANDARDOWYCH JĘZYKACH DOMENY PLANOWANIA OPARTYCH NA PRAWDOPODOBIEŃSTWIE OPARTYM NA HTN LUB OPARTYCH NA PRYMITYWNYCH (3) OPERACYJNIE UCZONYCH DOMEN W CELU ŚWIADCZENIA NORMATYWNYCH USŁUG ANALITYCZNYCH POPRZEZ PRZEPROWADZENIE PROCESU, KTÓRY INTEGRUJE TECHNIKI PLANOWANIA I UCZENIA MASZYNOWEGO. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: ANALIZA NAKAZOWA JEST OSTATNIĄ FAZĄ ANALIZY BIZNESOWEJ, KTÓRA OBEJMUJE JAKO POPRZEDNIE ETAPY ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. ANALIZA NAKAZOWA WYMAGA ZASTOSOWANIA RÓŻNYCH TECHNIK W CELU WYKORZYSTANIA WYNIKÓW ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. TECHNIKI TE MOGĄ OBEJMOWAĆ ZARÓWNO UCZENIE MASZYNOWE, JAK I AUTOMATYCZNE PLANOWANIE. _x000D_ _x000D_ w naszej kasie, będziemy stosować ANALYZY PRESCRIPTIVE NA FIELD WIELKIEJ TRANSPORTU. W TYM CELU LICZYMY NA WSPÓŁPRACĘ TECHNOLOGICZNEGO START-UPU (GANTABI). GANTABI jest utworzona przez PLATFORM do NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORs in TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompania miała w sobie wiele danych związanych z OPERACJĄ KLIENTÓW WARIOUS, którzy prowadzą USŁUGI, i nasz cel jest do wydawania zaleceń dotyczących DZIAŁALNOŚCI, które powinny być poproszone, aby otrzymywać towary biżuterii. W TYM CELU WYKORZYSTANE ZOSTANĄ DANE DOTYCZĄCE POPRZEDNIEJ DZIAŁALNOŚCI PROWADZONEJ PRZEZ PRZEDSIĘBIORSTWO I ZAREJESTROWANE JAKO REJESTRY DZIAŁALNOŚCI. _x000D_ _x000D_ ten cel będzie WSZYSTKIE DO WSPORZĄDZENIA DECYZJI COMPANY, ZALECAJĄCY KRÓLESTWO DZIAŁALNOŚCI, abyście mogli otrzymywać towary biżuterii. ABY OSIĄGNĄĆ TEN CEL, ZINTEGRUJEMY TECHNIKI UCZENIA MASZYNOWEGO I AUTOMATYCZNEGO PLANOWANIA W OPARCIU O WYNIKI UZYSKANE W POPRZEDNIM PROJEKCIE (TIN2015-71618-R). W TYM PROJEKCIE ZESPÓŁ BADAWCZY ROZPOCZĄŁ NOWĄ LINIĘ BADAWCZĄ DOTYCZĄCĄ PLANOWANIA NAUKI DOMENY. OPRACOWANE TECHNIKI POZWALAJĄ NA GENEROWANIE DOMEN PLANOWANIA HTN Z ŚCIEŻEK PLANÓW, A TAKŻE DOMEN PLANOWANIA PDDL Z INFORMACJAMI LOGICZNYMI I LICZBOWYMI. Te TECHNIKUJĄCE PODKREŚLAJĄCE PROBLEMS WIELKOWYCH TRANSPORTU Z NASZYM COLLABORACJĄ Z GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, Nasz PURPOSE jest w celu zapewnienia rozwiązania dla PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDED THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED w celu uzyskania wyrazistości LEARNED DOMAINS ADDRESING THE FOLLOWING ISSUES: (1) WZBOGACENIE DZIEDZIN PLANOWANIA O DODATKOWĄ WIEDZĘ POZYSKANĄ I WYODRĘBNIONĄ POPRZEZ ANALIZĘ I WYDOBYCIE DZIENNIKÓW AKTYWNOŚCI Z INFORMACJAMI KONTEKSTOWYMI (E.G. POPRZEZ AUTOMATYCZNE SCHARAKTERYZOWANIE OBIEKTÓW I ZASOBÓW INTERWENIUJĄCYCH W PROBLEM Z PLANOWANIEM) (2) ZARZĄDZANIE NIEPEWNOŚCIĄ, OPIERAJĄCE SIĘ NA STANDARDOWYCH JĘZYKACH DOMENY PLANOWANIA OPARTYCH NA PRAWDOPODOBIEŃSTWIE OPARTYM NA HTN LUB OPARTYCH NA PRYMITYWNYCH (3) OPERACYJNIE UCZONYCH DOMEN W CELU ŚWIADCZENIA NORMATYWNYCH USŁUG ANALITYCZNYCH POPRZEZ PRZEPROWADZENIE PROCESU, KTÓRY INTEGRUJE TECHNIKI PLANOWANIA I UCZENIA MASZYNOWEGO. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ANALIZA NAKAZOWA JEST OSTATNIĄ FAZĄ ANALIZY BIZNESOWEJ, KTÓRA OBEJMUJE JAKO POPRZEDNIE ETAPY ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. ANALIZA NAKAZOWA WYMAGA ZASTOSOWANIA RÓŻNYCH TECHNIK W CELU WYKORZYSTANIA WYNIKÓW ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. TECHNIKI TE MOGĄ OBEJMOWAĆ ZARÓWNO UCZENIE MASZYNOWE, JAK I AUTOMATYCZNE PLANOWANIE. _x000D_ _x000D_ w naszej kasie, będziemy stosować ANALYZY PRESCRIPTIVE NA FIELD WIELKIEJ TRANSPORTU. W TYM CELU LICZYMY NA WSPÓŁPRACĘ TECHNOLOGICZNEGO START-UPU (GANTABI). GANTABI jest utworzona przez PLATFORM do NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORs in TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompania miała w sobie wiele danych związanych z OPERACJĄ KLIENTÓW WARIOUS, którzy prowadzą USŁUGI, i nasz cel jest do wydawania zaleceń dotyczących DZIAŁALNOŚCI, które powinny być poproszone, aby otrzymywać towary biżuterii. W TYM CELU WYKORZYSTANE ZOSTANĄ DANE DOTYCZĄCE POPRZEDNIEJ DZIAŁALNOŚCI PROWADZONEJ PRZEZ PRZEDSIĘBIORSTWO I ZAREJESTROWANE JAKO REJESTRY DZIAŁALNOŚCI. _x000D_ _x000D_ ten cel będzie WSZYSTKIE DO WSPORZĄDZENIA DECYZJI COMPANY, ZALECAJĄCY KRÓLESTWO DZIAŁALNOŚCI, abyście mogli otrzymywać towary biżuterii. ABY OSIĄGNĄĆ TEN CEL, ZINTEGRUJEMY TECHNIKI UCZENIA MASZYNOWEGO I AUTOMATYCZNEGO PLANOWANIA W OPARCIU O WYNIKI UZYSKANE W POPRZEDNIM PROJEKCIE (TIN2015-71618-R). W TYM PROJEKCIE ZESPÓŁ BADAWCZY ROZPOCZĄŁ NOWĄ LINIĘ BADAWCZĄ DOTYCZĄCĄ PLANOWANIA NAUKI DOMENY. OPRACOWANE TECHNIKI POZWALAJĄ NA GENEROWANIE DOMEN PLANOWANIA HTN Z ŚCIEŻEK PLANÓW, A TAKŻE DOMEN PLANOWANIA PDDL Z INFORMACJAMI LOGICZNYMI I LICZBOWYMI. Te TECHNIKUJĄCE PODKREŚLAJĄCE PROBLEMS WIELKOWYCH TRANSPORTU Z NASZYM COLLABORACJĄ Z GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, Nasz PURPOSE jest w celu zapewnienia rozwiązania dla PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDED THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED w celu uzyskania wyrazistości LEARNED DOMAINS ADDRESING THE FOLLOWING ISSUES: (1) WZBOGACENIE DZIEDZIN PLANOWANIA O DODATKOWĄ WIEDZĘ POZYSKANĄ I WYODRĘBNIONĄ POPRZEZ ANALIZĘ I WYDOBYCIE DZIENNIKÓW AKTYWNOŚCI Z INFORMACJAMI KONTEKSTOWYMI (E.G. POPRZEZ AUTOMATYCZNE SCHARAKTERYZOWANIE OBIEKTÓW I ZASOBÓW INTERWENIUJĄCYCH W PROBLEM Z PLANOWANIEM) (2) ZARZĄDZANIE NIEPEWNOŚCIĄ, OPIERAJĄCE SIĘ NA STANDARDOWYCH JĘZYKACH DOMENY PLANOWANIA OPARTYCH NA PRAWDOPODOBIEŃSTWIE OPARTYM NA HTN LUB OPARTYCH NA PRYMITYWNYCH (3) OPERACYJNIE UCZONYCH DOMEN W CELU ŚWIADCZENIA NORMATYWNYCH USŁUG ANALITYCZNYCH POPRZEZ PRZEPROWADZENIE PROCESU, KTÓRY INTEGRUJE TECHNIKI PLANOWANIA I UCZENIA MASZYNOWEGO. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Granada | |||||||||||||||
| Property / location (string): Granada / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
18071 | |||||||||||||||
| Property / postal code: 18071 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Province of Granada / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Province of Granada / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Granada / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Granada / qualifier | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
37°10'52.14"N, 3°36'22.07"W
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 37°10'52.14"N, 3°36'22.07"W / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 37°10'52.14"N, 3°36'22.07"W / qualifier | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
38,478.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 38,478.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
30,997.88 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 30,997.88 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
80.56 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 80.56 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
30 September 2022
| |||||||||||||||
| Property / end time: 30 September 2022 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
20 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 20 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Revision as of 12:07, 7 March 2024
Project Q3136267 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | NTEGRATION OF AUTOMATIC LEARNING AND PLANNING FOR PRESCRIPTIVE ANALYTIC. APPLICATION TO DECISION-MAKING IN TRANSPORT COMPANIES |
Project Q3136267 in Spain |
Statements
30,997.88 Euro
0 references
38,478.0 Euro
0 references
80.56 percent
0 references
1 January 2019
0 references
30 September 2022
0 references
UNIVERSIDAD DE GRANADA
0 references
18071
0 references
LA ANALITICA PRESCRIPTIVA ES LA ULTIMA FASE DE LA ANALITICA DE NEGOCIOS, QUE INCLUYE COMO PASOS PREVIOS LA ANALITICA DESCRIPTIVA Y LA ANALITICA PREDICTIVA. LA ANALITICA PRESCRIPTIVA REQUIERE LA APLICACION DE DIVERSAS TECNICAS PARA APROVECHAR LOS RESULTADOS DE LA ANALITICA DESCRIPTIVA Y PREDICTIVA. ESTAS TECNICAS PUEDEN INCLUIR TANTO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO COMO LA PLANIFICACION AUTOMATICA. _x000D_ _x000D_ EN NUESTRO CASO, APLICAREMOS EL ANALISIS PRESCRIPTIVO AL AMBITO DEL TRANSPORTE INTELIGENTE. PARA ELLO CONTAMOS CON LA COLABORACION DE UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI). GANTABI ES UNA PLATAFORMA BASADA EN LA NUBE QUE CONECTA A LOS PROVEEDORES DE SOFTWARE NACIONALES Y MULTINACIONALES EN LAS VERTICALES DE TRANSPORTE Y LOGISTICA._x000D_ _x000D_ LA EMPRESA DISPONE DE UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS RELATIVOS A LA OPERACION DE LOS DISTINTOS CLIENTES QUE PRESTAN SERVICIOS, Y NUESTRO OBJETIVO ES OFRECER RECOMENDACIONES SOBRE LAS ACCIONES QUE DEBEN LLEVARSE A CABO PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO. PARA ELLO SE UTILIZARAN LOS DATOS DE LA ACTIVIDAD ANTERIOR REALIZADA POR LA EMPRESA Y REGISTRADA COMO LOGS DE ACTIVIDAD. _x000D_ _x000D_ ESTE OBJETIVO NOS PERMITIRA APOYAR LAS DECISIONES DE LA EMPRESA, RECOMENDANDO UN CURSO DE ACCION QUE LE PERMITIRA ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO. PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO SE INTEGRARAN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y DE PLANIFICACION AUTOMATICA, BASADAS EN LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO ANTERIOR (TIN2015-71618-R). EN ESTE PROYECTO EL EQUIPO DE INVESTIGACION HA INICIADO UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION SOBRE LA PLANIFICACION DEL APRENDIZAJE EN EL DOMINIO. LAS TECNICAS DESARROLLADAS PERMITEN GENERAR DOMINIOS DE PLANIFICACION HTN A PARTIR DE TRAZAS DE PLANES, ASI COMO DOMINIOS DE PLANIFICACION PDDL CON INFORMACION LOGICA Y NUMERICA. ESTAS TECNICAS SE ESTAN APLICANDO A PROBLEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTE DESDE NUESTRA COLABORACION CON LA EMPRESA GANTABI._x000D_ _x000D_ POR LO TANTO, NUESTRO PROPOSITO ES PROPORCIONAR UNA SOLUCION AL PROBLEMA DE LA ANALITICA PRESCRIPTIVA MEDIANTE LA AMPLIACION DEL PROCESO DE APRENDIZAJE AUTOMATIZADO YA DESARROLLADO CON EL FIN DE AUMENTAR LA EXPRESIVIDAD DE LOS DOMINIOS APRENDIDOS QUE ABORDAN LOS SIGUIENTES TEMAS: (1) ENRIQUECER LOS DOMINIOS DE PLANIFICACION CON CONOCIMIENTOS ADICIONALES RECUPERADOS Y EXTRAIDOS MEDIANTE EL ANALISIS Y LA EXTRACCION DE REGISTROS DE ACTIVIDAD CON INFORMACION CONTEXTUAL (POR EJEMPLO, MEDIANTE LA CARACTERIZACION AUTOMATICA DE OBJETOS Y RECURSOS QUE INTERVIENEN EN EL PROBLEMA DE PLANIFICACION) (2) LA GESTION DE LA INCERTIDUMBRE, APOYANDOSE EN LENGUAJES DE DOMINIO DE PLANIFICACION ESTANDAR BASADOS EN LA PROBABILIDAD BASADOS EN LA HTN O EN LA PRIMITIVA (3) OPERACIONALIZAR LOS DOMINIOS APRENDIDOS PARA QUE PROPORCIONEN SERVICIOS DE ANALISIS PRESCRIPTIVO MEDIANTE LA REALIZACION DE UN PROCESO HIPOTETICO QUE INTEGRE LA PLANIFICACION Y LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. (Spanish)
0 references
PRESCRIPTIVE ANALYTICS IS THE LAST PHASE OF BUSINESS ANALYTICS, WHICH INCLUDES AS PREVIOUS STEPS DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS REQUIRES THE APPLICATION OF VARIOUS TECHNIQUES TO TAKE ADVANTAGE OF THE RESULTS OF DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYTICS. THESE TECHNIQUES MAY INCLUDE BOTH MACHINE LEARNING AND AUTOMATIC PLANNING. _x000D_ _x000D_ IN OUR CASE, WE WILL APPLY THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FOR THIS WE COUNT ON THE COLLABORATION OF A TECHNOLOGICAL START-UP (GANTABI). GANTABI IS A CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT AND LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ THE COMPANY HAS A LARGE AMOUNT OF DATA RELATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, AND OUR OBJECTIVE IS TO PROVIDE RECOMMENDATIONS ABOUT THE ACTIONS THAT SHOULD BE TAKEN TO ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FOR THIS PURPOSE, THE DATA OF THE PREVIOUS ACTIVITY CARRIED OUT BY THE COMPANY AND RECORDED AS LOGS OF ACTIVITY, WILL BE USED. _x000D_ _x000D_ THIS OBJECTIVE WILL ALLOW US TO SUPPORT THE COMPANY'S DECISIONS, RECOMMENDING A COURSE OF ACTIONS THAT WILL ALLOW YOU TO ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. TO ACHIEVE THIS GOAL WE WILL INTEGRATE MACHINE LEARNING AND AUTOMATIC PLANNING TECHNIQUES, BASED ON THE RESULTS OBTAINED IN THE PREVIOUS PROJECT (TIN2015-71618-R). IN THIS PROJECT THE RESEARCH TEAM HAS STARTED A NEW RESEARCH LINE ABOUT PLANNING DOMAIN LEARNING. THE DEVELOPED TECHNIQUES ALLOW FOR GENERATING HTN PLANNING DOMAINS FROM PLAN TRACES AS WELL AS PDDL PLANNING DOMAINS WITH LOGICAL AND NUMERICAL INFORMATION. THESE TECHNIQUES ARE BEING APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FROM OUR COLLABORATION WITH THE COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, OUR PURPOSE IS TO PROVIDE A SOLUTION TO THE PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED IN ORDER TO INCREASE THE EXPRESSIVENESS OF THE LEARNED DOMAINS ADDRESSING THE FOLLOWING ISSUES: (1) ENRICHING PLANNING DOMAINS WITH ADDITIONAL KNOWLEDGE RETRIEVED AND EXTRACTED BY ANALYZING AND MINING ACTIVITY LOGS WITH CONTEXTUAL INFORMATION (E.G. BY AUTOMATICALLY CHARACTERIZING OBJECTS AND RESOURCES THAT INTERVENE IN THE PLANNING PROBLEM) (2) MANAGEMENT OF UNCERTAINTY, RELYING ON STANDARD PLANNING DOMAIN LANGUAGES BASED ON PROBABILITY EITHER HTN-BASED OR PRIMITIVE-BASED (3) OPERATIONALIZE THE LEARNED DOMAINS TO PROVIDE PRESCRIPTIVE ANALYTICS SERVICES BY CARRYING OUT A WHAT-IF PROCESS THAT INTEGRATES PLANNING AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (English)
0.1729409900563504
0 references
L’ANALYSE PRESCRIPTIVE EST LA DERNIÈRE PHASE DE L’ANALYSE COMMERCIALE, QUI COMPREND L’ANALYSE ANALYTIQUE DESCRIPTIVE ET L’ANALYSE PRÉDICTIVE COMME ÉTAPE PRÉCÉDENTE. L’ANALYSE PRESCRIPTIVE NÉCESSITE L’APPLICATION DE DIVERSES TECHNIQUES POUR TIRER PARTI DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE DESCRIPTIVE ET PRÉDICTIVE. CES TECHNIQUES PEUVENT INCLURE À LA FOIS L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA PLANIFICATION AUTOMATIQUE. _x000D_ _x000D_ dans NOTRE MAISON, nous appliquerons des analyses prescriptives à l’ENVIRONNEMENT DU TRANSPORT Intelligent. POUR CELA, NOUS COMPTONS SUR LA COLLABORATION D’UNE START-UP TECHNOLOGIQUE (GANTABI). GantaBI est une plate-forme basée dans le nob qui relie les PROVEETEURS NATIONAUX ET Multinacional SOFTWARE DANS LES VERTICALES DE TRANSPORT ET LOGISTIQUE._x000D_ _x000D_ LA COMPAGNIE D’UNE QUALITÉ DE DONNÉES RELATIVES À L’OPÉRATION DES DISTANCES DES CLIENTS et notre OBJECTIVE est de formuler des recommandations sur les mesures à prendre pour atteindre les OBJECTIVES DE BUSINESS. À CETTE FIN, LES DONNÉES RELATIVES À L’ACTIVITÉ PRÉCÉDENTE RÉALISÉE PAR L’ENTREPRISE ET ENREGISTRÉES COMME JOURNAUX D’ACTIVITÉ SERONT UTILISÉES. _x000D_ _x000D_ cette OBJECTIVE nous permettra de soutenir les DÉCISIONS DE COMPAGNIE, en recommandant un CONTRE LA COUR qui lui permettrait d’atteindre les OBJECTIFS DE BUSINESS. POUR ATTEINDRE CET OBJECTIF, LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET DE PLANIFICATION AUTOMATIQUE SERONT INTÉGRÉES, SUR LA BASE DES RÉSULTATS OBTENUS DANS LE CADRE DU PROJET PRÉCÉDENT (TIN2015-71618-R). DANS CE PROJET, L’ÉQUIPE DE RECHERCHE A LANCÉ UNE NOUVELLE LIGNE DE RECHERCHE SUR LA PLANIFICATION DE L’APPRENTISSAGE DANS LE DOMAINE. LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES PERMETTENT DE GÉNÉRER DES DOMAINES DE PLANIFICATION HTN À PARTIR DE PARCELLES DE PLANS, AINSI QUE DES DOMAINES DE PLANIFICATION PDDL AVEC DES INFORMATIONS LOGIQUES ET NUMÉRIQUES. Ces techniques sont APPLICABLES AUX PROBLES DE TRANSPORT INTELLIGENTS DE NOTRE COLLABORATION AVEC LA GANTABI._x000D_ _x000D_ QUE, notre proposito est de fournir une solution au PROBLEM D’ANAlitica prescriptif POUR L’APPLICATION DU PROCESSUS DE L’ENSEIGNEMENT DU PROCESSUS AUTOMATIZÉ ET DÉVELOPPÉ avec la fin de l’accroissement de l’expressivité des DOMAINES apprises SUR LES TEMAS NEXTES: (1) ENRICHIR LES DOMAINES DE PLANIFICATION DE CONNAISSANCES SUPPLÉMENTAIRES RÉCUPÉRÉES ET EXTRAITES PAR L’ANALYSE ET L’EXTRACTION DES ENREGISTREMENTS D’ACTIVITÉS AVEC DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES (PAR EXEMPLE, PAR CARACTÉRISATION AUTOMATIQUE DES OBJETS ET DES RESSOURCES IMPLIQUÉS DANS LE PROBLÈME DE PLANIFICATION) (2) LA GESTION DE L’INCERTITUDE, EN S’APPUYANT SUR DES LANGAGES DE DOMAINE DE PLANIFICATION NORMALISÉS BASÉS SUR LA PROBABILITÉ BASÉE SUR HTN OU PRIMITIF (3) OPÉRATIONNALISER LES DOMAINES APPRIS POUR FOURNIR DES SERVICES D’ANALYSE PRESCRIPTIVE EN EXÉCUTANT UN PROCESSUS HYPOTHÉTIQUE QUI INTÈGRE LA PLANIFICATION ET LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. (French)
2 December 2021
0 references
PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK IST DIE LETZTE PHASE DER GESCHÄFTSANALYSE, DIE BESCHREIBENDE ANALYTISCHE UND PRÄDIKTIVE ANALYTIK ALS VORHERIGER SCHRITT UMFASST. DIE PRÄSKRIPTIVE ANALYSE ERFORDERT DIE ANWENDUNG VERSCHIEDENER TECHNIKEN, UM DIE ERGEBNISSE DER BESCHREIBENDEN UND PRÄDIKTIVEN ANALYSE ZU NUTZEN. DIESE TECHNIKEN KÖNNEN SOWOHL AUTOMATISCHES LERNEN ALS AUCH AUTOMATISCHE PLANUNG UMFASSEN. _x000D_ _x000D_ in UNSER HOUSE, werden wir Präskriptive Analysen auf die Umwelt des Inteligent TRANSPORT anwenden. DAFÜR SETZEN WIR AUF DIE ZUSAMMENARBEIT EINES TECHNOLOGISCHEN START-UPS (GANTABI). GantaBI ist eine Plattform mit Sitz in der Nob, die die NATIONAL- UND multinacionalen SOFTWARE PROVEETOREN IN TRANSPORT VERTICALS UND LOGISTICA verbindet._x000D_ _x000D_ Die COMPANY einer großen Qualität der DATA RELATED an die OPERATION OF CUSTOMER DISTANCES und unser OBJECTIVE ist es, Empfehlungen zu den Maßnahmen zu geben, die ergriffen werden sollten, um das BUSINESS OBJECTIVE zu erreichen. ZU DIESEM ZWECK WERDEN DIE DATEN DER BISHERIGEN TÄTIGKEIT DES UNTERNEHMENS VERWENDET, DIE ALS PROTOKOLLE REGISTRIERT WURDEN. _x000D_ _x000D_ dieses OBJECTIVE ermöglicht es uns, UNTERNEHMEN DECISIONEN zu unterstützen und eine AGAINST-COURSE zu empfehlen, die es ermöglichen würde, BUSINESS OBJECTIVES zu erreichen. UM DIESES ZIEL ZU ERREICHEN, WERDEN AUTOMATISCHE LERN- UND PLANUNGSTECHNIKEN AUF DER GRUNDLAGE DER ERGEBNISSE DES VORHERIGEN PROJEKTS (TIN2015-71618-R) INTEGRIERT. IN DIESEM PROJEKT HAT DAS FORSCHUNGSTEAM EINE NEUE FORSCHUNGSLINIE ZUR PLANUNG DES LERNENS IN DIESEM BEREICH GESTARTET. DIE ENTWICKELTEN TECHNIKEN ERMÖGLICHEN ES, HTN-PLANUNGSGEBIETE AUS PLÄNEN SOWIE PDDL-PLANUNGSGEBIETEN MIT LOGISCHEN UND NUMERISCHEN INFORMATIONEN ZU GENERIEREN. Diese technischen Daten sind APPLICABLE TO INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VON UNSER COLLABORATION MIT THE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, OUR Proposito ist es, eine Lösung für die präskriptive Analitica PROBLEM für die Anwendung des PROCESS-Lernens zu bieten AUTOMATIZATED und DEVELOPED mit dem Ende der Erhöhung der Expressivität der gelernten DOMAINS über die NEXT TEMAS: (1) BEREICHERN DIE PLANUNGSBEREICHE MIT ZUSÄTZLICHEN ERKENNTNISSEN, DIE GEWONNEN UND EXTRAHIERT WERDEN, INDEM AKTIVITÄTSAUFZEICHNUNGEN ANHAND KONTEXTBEZOGENER INFORMATIONEN ANALYSIERT UND EXTRAHIERT WERDEN (Z. B. DURCH AUTOMATISCHE CHARAKTERISIERUNG VON OBJEKTEN UND RESSOURCEN, DIE MIT DEM PLANUNGSPROBLEM INVOLVIERT SIND) (2) DAS MANAGEMENT DER UNGEWISSHEIT, BASIEREND AUF STANDARDISIERTEN PLANUNGS-DOMÄNENSPRACHEN BASIEREND AUF WAHRSCHEINLICHKEIT BASIEREND AUF HTN ODER PRIMITIVE (3) OPERATIONALISIERUNG DER ERLERNTEN BEREICHE, UM PRÄSKRIPTIVE ANALYSEDIENSTE DURCH DURCHFÜHRUNG EINES HYPOTHETISCHEN PROZESSES DURCHZUFÜHREN, DER PLANUNG UND AUTOMATISCHE LERNTECHNIK INTEGRIERT. (German)
9 December 2021
0 references
PRESCRIPTIVE ANALYTIC IS DE LAATSTE FASE VAN BEDRIJFSANALYSE, DIE BESCHRIJVENDE ANALYTISCHE EN VOORSPELLENDE ANALYSE ALS EEN VORIGE STAP OMVAT. PRESCRIPTIEVE ANALYSE VEREIST DE TOEPASSING VAN VERSCHILLENDE TECHNIEKEN OM TE PROFITEREN VAN DE RESULTATEN VAN BESCHRIJVENDE EN VOORSPELLENDE ANALYSE. DEZE TECHNIEKEN KUNNEN ZOWEL AUTOMATISCH LEREN ALS AUTOMATISCHE PLANNING OMVATTEN. _x000D_ _x000D_ in ONZE HUIS, zullen we Prescriptive Analyses toepassen op het MILIEU VAN Inteligent TRANSPORT. HIERVOOR REKENEN WIJ OP DE SAMENWERKING VAN EEN TECHNOLOGISCHE START-UP (GANTABI). GantaBI is een platform gebaseerd in het knooppunt dat de NATIONALE EN multinacional SOFTWARE PROVEETORS IN TRANSPORT VERTICALS EN LOGISTICA verbindt._x000D_ _x000D_ DE BEDRIJF VAN EEN GROTE KWALITEIT VAN GEGEVENS AAN DE OVEREENSTEMMING VAN CUSTOMER DISTANCES en onze OUR OBJECTIVE is om aanbevelingen te doen over de acties die moeten worden ondernomen om de BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. DAARTOE ZULLEN DE GEGEVENS VAN DE VORIGE ACTIVITEIT DIE DOOR HET BEDRIJF ZIJN VERRICHT EN ALS LOGBESTANDEN WORDEN GEREGISTREERD, WORDEN GEBRUIKT. _x000D_ _x000D_ deze OBJECTIVE zal ons in staat stellen om BEDRIJF BESCHIKKINGEN te ondersteunen, en een AGAINSTIE aan te bevelen die het in staat zou stellen om BUSINESS OBJECTIVES te bereiken. OM DIT DOEL TE BEREIKEN, ZULLEN AUTOMATISCH LEREN EN AUTOMATISCHE PLANNINGSTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD OP BASIS VAN DE RESULTATEN VAN HET VORIGE PROJECT (TIN2015-71618-R). IN DIT PROJECT IS HET ONDERZOEKSTEAM GESTART MET EEN NIEUWE ONDERZOEKSLIJN NAAR DE PLANNING VAN LEREN IN HET DOMEIN. DE ONTWIKKELDE TECHNIEKEN MAKEN HET MOGELIJK OM HTN PLANNING DOMEINEN TE GENEREREN UIT PLOTS VAN PLANNEN, EVENALS PDDL PLANNING DOMEINEN MET LOGISCHE EN NUMERIEKE INFORMATIE. Deze technieken zijn TOEPASSING AAN INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VAN ONZE COLLABORATIE MET DE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, Ons voorstel is om een oplossing te bieden voor de prescriptieve Analitica PROBLEM VOOR DE TOEPASSING VAN HET PROCESS VAN HET PROCESS-leren AUTOMATIZATED EN VERVELOPD met het einde van het verhogen van de expressie van de geleerde DOMAINS OVER DE NEXTEMAS: (1) DE PLANNINGSDOMEINEN TE VERRIJKEN MET EXTRA KENNIS DIE IS TERUGGEVONDEN EN GEËXTRAHEERD DOOR ACTIVITEITSRECORDS TE ANALYSEREN EN TE EXTRAHEREN MET CONTEXTUELE INFORMATIE (BIJVOORBEELD DOOR AUTOMATISCHE KARAKTERISERING VAN OBJECTEN EN MIDDELEN DIE BETROKKEN ZIJN BIJ HET PLANNINGSPROBLEEM) (2) HET BEHEER VAN ONZEKERHEID, OP BASIS VAN GESTANDAARDISEERDE PLANNINGSDOMEINTALEN OP BASIS VAN WAARSCHIJNLIJKHEID OP BASIS VAN HTN OF PRIMITIEF (3) DE GELEERDE DOMEINEN OPERATIONEEL TE MAKEN OM PRESCRIPTIEVE ANALYSEDIENSTEN TE BIEDEN DOOR EEN HYPOTHETISCH PROCES UIT TE VOEREN WAARIN PLANNINGS- EN AUTOMATISCHE LEERTECHNIEKEN WORDEN GEÏNTEGREERD. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'ANALITICA PRESCRITTIVA È L'ULTIMA FASE DELL'ANALISI AZIENDALE, CHE INCLUDE L'ANALITICA DESCRITTIVA E L'ANALITICA PREDITTIVA COME PASSO PRECEDENTE. L'ANALISI PRESCRITTIVA RICHIEDE L'APPLICAZIONE DI VARIE TECNICHE PER SFRUTTARE I RISULTATI DELL'ANALISI DESCRITTIVA E PREDITTIVA. QUESTE TECNICHE POSSONO INCLUDERE SIA L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CHE LA PIANIFICAZIONE AUTOMATICA. _x000D_ _x000D_ nella NOSTRA CASA, applicheremo Analisi prescrittive all'AMBIENTE DEL TRASPORTO Inteligente. PER QUESTO CONTIAMO SULLA COLLABORAZIONE DI UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI). GantaBI è una piattaforma basata nel nob che collega i PROVEETORS SOFTWARE NAZIONALI E Multinacional IN VERTICALS DI TRASPORTO E LOGISTICA._x000D_ _x000D_ LA SOCIETÀ DI GRANDE QUALITÀ DI DATI RELATI ALL'OPERAZIONE DEI DISTAMENTI CLIENTI e il NOSTRO OBJECTIVE è quello di offrire raccomandazioni sulle azioni da intraprendere per raggiungere gli OBIETTIVI DI UTILIZZO. A TAL FINE VERRANNO UTILIZZATI I DATI DELLA PRECEDENTE ATTIVITÀ SVOLTA DALLA SOCIETÀ E REGISTRATI COME LOG DI ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ questo OBIETTIVO ci permetterà di sostenere le DECISIONI COMPANY, raccomandando un CORSO GAINST che gli permetterebbe di raggiungere gli OBIETTIVI BUSINESS. PER RAGGIUNGERE QUESTO OBIETTIVO SARANNO INTEGRATE TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO E DI PIANIFICAZIONE AUTOMATICA, SULLA BASE DEI RISULTATI OTTENUTI NEL PRECEDENTE PROGETTO (TIN2015-71618-R). IN QUESTO PROGETTO IL TEAM DI RICERCA HA AVVIATO UNA NUOVA LINEA DI RICERCA SULLA PIANIFICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO NEL SETTORE. LE TECNICHE SVILUPPATE CONSENTONO DI GENERARE DOMINI DI PIANIFICAZIONE HTN DA PLOT DI PIANI, COSÌ COME DOMINI DI PIANIFICAZIONE PDDL CON INFORMAZIONI LOGICHE E NUMERICHE. Questi tecnici sono APPLICABILI A PROBLEMI DI TRASPORTO INTELLIGENTE DALLA NOSTRA COLLABORAZIONE CON IL GANTABI._x000D_ _x000D_ CHE, il nostro proposito è quello di fornire una soluzione al PROBLEMA prescrittivo Analitica per l'applicazione del processo di apprendimento AUTOMATIZA E SVILUPPO con la fine di aumentare l'espressività dei DOMAINS appresi fuori dai TEMAS EXT: (1) ARRICCHIRE I DOMINI DI PIANIFICAZIONE CON ULTERIORI CONOSCENZE RECUPERATE ED ESTRATTE ATTRAVERSO L'ANALISI E L'ESTRAZIONE DEI RECORD DI ATTIVITÀ CON INFORMAZIONI CONTESTUALI (AD ESEMPIO, MEDIANTE LA CARATTERIZZAZIONE AUTOMATICA DEGLI OGGETTI E DELLE RISORSE COINVOLTE NEL PROBLEMA DI PIANIFICAZIONE) (2) LA GESTIONE DELL'INCERTEZZA, BASANDOSI SU LINGUAGGI DI DOMINIO DI PIANIFICAZIONE STANDARDIZZATI BASATI SULLA PROBABILITÀ BASATA SU HTN O PRIMITIVI (3) RENDERE OPERATIVI I DOMINI APPRESI PER FORNIRE SERVIZI DI ANALISI PRESCRITTIVA ESEGUENDO UN PROCESSO IPOTETICO CHE INTEGRA TECNICHE DI PIANIFICAZIONE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO. (Italian)
16 January 2022
0 references
ΤΟ RESCRIPTIVE ANALYTICS ΕΊΝΑΙ Η ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΦΆΣΗ ΤΟΥ BUSINESS ANALYTICS, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΙ ΩΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΒΉΜΑΤΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΌ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΌ ANALYTICS. ΤΟ ΡΥΘΜΙΣΤΙΚΌ ANALYTICS ΑΠΑΙΤΕΊ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΓΙΑ ΝΑ ΕΠΩΦΕΛΗΘΕΊΤΕ ΑΠΌ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΤΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΏΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΏΝ ANALYTICS. ΟΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΑΥΤΈΣ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΟΥΝ ΤΌΣΟ ΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΜΆΘΗΣΗ ΌΣΟ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ. _x000D_ _x000D_ στην κατάθεσή μας, θα εφαρμόσουμε την Προεδρική Αναλύση για το ΤΟΜΕΑ των ΠΠΕΛΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ. ΓΙΑ ΑΥΤΌ ΒΑΣΙΖΌΜΑΣΤΕ ΣΤΗ ΣΥΝΕΡΓΑΣΊΑ ΜΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΉΣ ΝΕΟΣΎΣΤΑΤΗΣ ΕΠΙΧΕΊΡΗΣΗΣ (GANTABI). Η GANTABI είναι μια ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΠΛΑΤΦΟΡΙΑ ΣΕ ΕΘΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΟΛΥΤΡΟΦΕΣ ΑΓΟΡΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ._x000D_ _x000D_ Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΧΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ των ΒΑΡΙΟΟΥΣ ΠΕΛΑΤΩΝ που ΠΑΡΟΧΟΥΝ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ, και ο ΣΤΟΧΟΣ ΜΑΣ ειναι να ΔΙΑΤΑΞΕΙ ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ για ΤΙΣ ΔΡΑΣΕΙΣ που πρεπει να ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ για την αναληψη των ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΓΙΑ ΤΟ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΤΗΣ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ ΠΟΥ ΑΣΚΉΘΗΚΕ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΊΑ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΆΦΟΝΤΑΙ ΩΣ ΑΡΧΕΊΑ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ. _x000D_ _x000D_ αυτός ο ΣΤΟΧΟΣ θα ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΕΙ ΤΙΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ, ΣΥΝΙΣΤΑ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟ ΔΡΑΣΕΩΝ που πρεπει να ΕΦΑΡΜΟΖΕΙ ΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ. ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΣΤΌΧΟΥ ΘΑ ΕΝΣΩΜΑΤΏΣΟΥΜΕ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΥΤΌΜΑΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΑ ΠΟΥ ΕΠΙΤΕΎΧΘΗΚΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΟ ΈΡΓΟ (TIN2015-71618-R). ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ Η ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΟΜΆΔΑ ΈΧΕΙ ΞΕΚΙΝΉΣΕΙ ΜΙΑ ΝΈΑ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΓΡΑΜΜΉ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΤΗΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΤΟΜΈΑ. ΟΙ ΑΝΕΠΤΥΓΜΈΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΤΟΜΈΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ HTN ΑΠΌ ΊΧΝΗ ΣΧΕΔΊΟΥ ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ PDDL ΜΕ ΛΟΓΙΚΈΣ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ. Αυτά τα ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΗΣ ΜΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ GANTABI._x000D_ _x000D_ ΑΝΑΠΤΥΞΙΖΟΝΤΑΙ σε ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ για να υπονομεύσουν την εκφραστικότητα των ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΩΝ ΔΟΜΩΝ που ΔΙΕΥΘΥΝΟΝΤΑΙ τα ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΚΔΗΛΩΜΑΤΑ: (1) ΕΜΠΛΟΥΤΊΖΟΝΤΑΣ ΤΟΜΕΊΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΜΕ ΠΡΌΣΘΕΤΕΣ ΓΝΏΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΚΤΏΝΤΑΙ ΚΑΙ ΕΞΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΞΌΡΥΞΗ ΑΡΧΕΊΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΉΤΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΦΕΊΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ (Π.Χ. ΜΕ ΤΟΝ ΑΥΤΌΜΑΤΟ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΑΝΤΙΚΕΙΜΈΝΩΝ ΚΑΙ ΠΌΡΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΕΜΒΑΊΝΟΥΝ ΣΤΟ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΤΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ) (2) ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΌΤΗΤΑΣ, ΒΑΣΙΖΌΜΕΝΟΙ ΣΕ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΈΝΕΣ ΓΛΏΣΣΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΒΆΣΕΙ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ ΕΊΤΕ ΒΆΣΕΙ HTN ΕΊΤΕ ΠΡΩΤΌΓΟΝΩΝ (3) ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΟΎΝ ΤΟΥΣ ΔΙΔΑΣΚΌΜΕΝΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΟΧΉ ΠΕΡΙΟΡΙΣΤΙΚΏΝ ΥΠΗΡΕΣΙΏΝ ANALYTICS ΜΕ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑΣ ΠΟΥ ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΕΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ. (Greek)
17 August 2022
0 references
PRESCRIPTIVE ANALYTICS ER DEN SIDSTE FASE AF BUSINESS ANALYTICS, SOM OMFATTER SOM TIDLIGERE TRIN BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS KRÆVER ANVENDELSE AF FORSKELLIGE TEKNIKKER FOR AT DRAGE FORDEL AF RESULTATERNE AF BESKRIVENDE OG PRÆDIKTIV ANALYTICS. DISSE TEKNIKKER KAN OMFATTE BÅDE MASKINLÆRING OG AUTOMATISK PLANLÆGNING. _x000D_ _x000D_ i vores sag, vil vi anvende PRESKRIPTIVE ANALYSIS til FIELLIGENT TRANSPORT. TIL DETTE REGNER VI MED SAMARBEJDET MELLEM EN TEKNOLOGISK OPSTARTSVIRKSOMHED (GANTABI). GANTABI er en CLOUD-BASED PLATFORM, der er knyttet til NATIONAL OG MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORER i TRANSPORT OG LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompetencen har en betydelig mulighed for at gøre brug af de VARIOUS-CUSTOMER, som ønsker at levere tjenesteydelser og vores opgave er at råde bod på, at der skal træffes foranstaltninger, der skal træffes for at sikre, at der træffes foranstaltninger. TIL DETTE FORMÅL VIL OPLYSNINGERNE OM DEN TIDLIGERE AKTIVITET, SOM VIRKSOMHEDEN HAR UDFØRT, OG SOM ER REGISTRERET SOM LOGFILER OVER AKTIVITETER, BLIVE ANVENDT. _x000D_ _x000D_ denne OBJEKTIVE vil vi alle til at støtte de beslutninger, der er truffet, og anbefaler en COURSE of ACTIONS, som du ønsker at gøre opmærksom på. FOR AT NÅ DETTE MÅL VIL VI INTEGRERE MASKINLÆRING OG AUTOMATISKE PLANLÆGNINGSTEKNIKKER BASERET PÅ DE RESULTATER, DER ER OPNÅET I DET FOREGÅENDE PROJEKT (TIN2015-71618-R). I DETTE PROJEKT HAR FORSKERHOLDET STARTET EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANLÆGNING AF DOMÆNELÆRING. DE UDVIKLEDE TEKNIKKER GIVER MULIGHED FOR AT GENERERE HTN PLANLÆGNING DOMÆNER FRA PLAN SPOR SAMT PDDL PLANLÆGNING DOMÆNER MED LOGISK OG NUMERISK INFORMATION. Disse TEKNIKER, der anvendes til at sikre, at de vigtigste TRANSPORTER kommer fra vores samarbejdspartnere med firmaet GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, er vores produkt at videregive en forbindelse til PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEMER, hvis de gør brug af de godkendte produkter, der er udskilt i ønsker at indskærpe udtrykskraften af de LEARNED DOMAINS Tilføjelse af FOLLOWING ISSUES: (1) BERIGE PLANLÆGNINGSDOMÆNER MED YDERLIGERE VIDEN HENTET OG UDVUNDET VED AT ANALYSERE OG MINEDRIFT AKTIVITET LOGS MED KONTEKSTUELLE OPLYSNINGER (E.G. VED AUTOMATISK AT KARAKTERISERE OBJEKTER OG RESSOURCER, DER GRIBER IND I PLANLÆGNINGSPROBLEMET) (2) STYRING AF USIKKERHED, BASERET PÅ STANDARD PLANLÆGNING DOMÆNE SPROG BASERET PÅ SANDSYNLIGHED ENTEN HTN-BASEREDE ELLER PRIMITIVE-BASEREDE (3) OPERATIONALISERE DE LÆRDE DOMÆNER TIL AT LEVERE PRÆSKRIPTIVE ANALYTICS TJENESTER VED AT UDFØRE EN HVAD-HVIS PROCES, DER INTEGRERER PLANLÆGNING OG MASKINLÆRING TEKNIKKER. (Danish)
17 August 2022
0 references
MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA ON LIIKETOIMINNAN ANALYTIIKAN VIIMEINEN VAIHE, JOKA SISÄLTÄÄ EDELLISINÄ VAIHEINA KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN. MÄÄRÄÄVÄ ANALYTIIKKA EDELLYTTÄÄ ERILAISTEN TEKNIIKOIDEN KÄYTTÖÄ KUVAILEVAN JA ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN TULOSTEN HYÖDYNTÄMISEKSI. NÄIHIN TEKNIIKOIHIN VOI SISÄLTYÄ SEKÄ KONEOPPIMISTA ETTÄ AUTOMAATTISTA SUUNNITTELUA. _x000D_ _x000D_ meidän CASE, me annamme PRESCRIPTIVE ANALYSIS FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. TÄTÄ VARTEN LUOTAMME TEKNOLOGISEN STARTUP-YRITYKSEN (GANTABI) YHTEISTYÖHÖN. GANTABI on CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING to NATIONAL JA MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS in TRANSPORT and LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY on LARGE AMOUNT OF DATA RELATING OF ARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, ja meidän tehtävämme on edistää SUOSITUKSEN SUOSITUKSESTA toimia, joiden avulla voimme auttaa BUSINESS GOALS:ia. TÄTÄ TARKOITUSTA VARTEN KÄYTETÄÄN YRITYKSEN AIEMMAN TOIMINNAN TIETOJA, JOTKA ON KIRJATTU TOIMINTALOKIIN. _x000D_ _x000D_ tämä OBJECTIVE WILLOW meille tukea YHTEISÖN PÄÄTÖKSET, SUOSITUS KOSKEVA TOIMINTA SUOSITUS TÄYTÄNTÖÖN YHTEISÖS GOALS. TÄMÄN TAVOITTEEN SAAVUTTAMISEKSI INTEGROIMME KONEOPPIMISEN JA AUTOMAATTISEN SUUNNITTELUN TEKNIIKAT EDELLISEN PROJEKTIN TULOSTEN PERUSTEELLA (TIN2015–71618-R). TÄSSÄ HANKKEESSA TUTKIMUSRYHMÄ ON ALOITTANUT UUDEN TUTKIMUSLINJAN VERKKO-OPPIMISEN SUUNNITTELUSTA. KEHITETYT TEKNIIKAT MAHDOLLISTAVAT HTN-SUUNNITTELUN OSA-ALUEIDEN TUOTTAMISEN SUUNNITELMIEN JÄLKIÄ SEKÄ PDDL-SUUNNITTELUN OSA-ALUEITA LOOGISILLA JA NUMEERISILLA TIEDOILLA. Nämä TECHNIQUES TUOTTEET TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN TUOTTEIDEN TUOMIOISTUIMEN JÄLKEEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT YHTEISTYÖSTÄ KÄYTETTÄVÄ KOSKEVAT TUOTTEET JÄRJESTELMÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN HYVÄKSYTETTÄVÄN PÄÄTÖKSEN TÄYTÄNTÖÖNPANOPÄÄTÖS: (1) RIKASTUTTAA SUUNNITTELUALOJA LISÄTIETÄMYKSELLÄ, JOKA SAADAAN ANALYSOIMALLA JA LOUHIMALLA TOIMINTALOKEJA KONTEKSTUAALISILLA TIEDOILLA (ESIM. LUONNEHTIMALLA AUTOMAATTISESTI SUUNNITTELUONGELMAAN VAIKUTTAVIA ESINEITÄ JA RESURSSEJA) (2) EPÄVARMUUDEN HALLINTA, JOKA PERUSTUU TODENNÄKÖISYYTEEN JOKO HTN-POHJAINEN TAI ALKUKANTAINEN (3) TODENNÄKÖISYYDEN PERUSTEELLA, JOTTA OPITUT TOIMIALUEET VOIDAAN TARJOTA OHJAILEVIA ANALYTIIKKAPALVELUJA TOTEUTTAMALLA SUUNNITTELU- JA KONEOPPIMISTEKNIIKOITA YHDISTÄVÄ PROSESSI. (Finnish)
17 August 2022
0 references
ANALIŻI PRESKRITTIVA HIJA L-AĦĦAR FAŻI TA ‘ANALIŻI TAN-NEGOZJU, LI JINKLUDI BĦALA PASSI PREĊEDENTI DESKRITTIVI U ANALYTICS TBASSIR. ANALIŻI PRESKRITTIVA TEĦTIEĠ L-APPLIKAZZJONI TA ‘TEKNIKI VARJI BIEX JIEĦDU VANTAĠĠ TAR-RIŻULTATI TA’ ANALYTICS DESKRITTIVI U TA ‘TBASSIR. DAWN IT-TEKNIKI JISTGĦU JINKLUDU KEMM IT-TAGĦLIM AWTOMATIKU KIF UKOLL L-IPPJANAR AWTOMATIKU. _x000D_ _x000D_ fil-KAŻ OUR, GĦANDHOM JAPPELLA L-ANALISIS PRESCRIPTIVA GĦALL-FELD TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI. GĦAL DAN AĦNA NIDDEPENDU FUQ IL-KOLLABORAZZJONI TA’ START-UP TEKNOLOĠIKU (GANTABI). GANTABI huwa PLATFORM PLATFORM TAL-KLOUD-BASE għal SOFTWARE NAZZJONALI u MULTINATIONAL VENDORs fit-TRASPORT U LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Il-KOMPANJAJA TAS-SERVIZZI LARGE TA’ RELATAT DATA L-OPERAZZJONI TAL-KUSTTI VARJONALI DWAR SERVIZZI, u GĦANDHOM GĦANDHOM JIEĦDU RAKKOMANDAZZJONI PROVIDEJIET OBOUT L-AZZJONIZZJONIJIET LI GĦANDHOM JIEĦDU KIF GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW il-GOALS tan-NEGOZJU. GĦAL DAN IL-GĦAN, SE TINTUŻA D-DATA TAL-ATTIVITÀ PREĊEDENTI MWETTQA MILL-KUMPANIJA U RREĠISTRATA BĦALA ZKUK TAL-ATTIVITÀ. _x000D_ _x000D_ dan OBJETTIVA se KOLLHA GĦANDU JAPPOĠĠA D-DEĊIŻJONIJIET KOMPANJATI, li JIRRAKKOMANDA AĦĦA TA’ AZZJONI LILL KOLLHA LI KOLLHA GĦANDHOM GĦANDHOM IL-GOALS tan-NEGOZJU. BIEX JINKISEB DAN L-GĦAN AĦNA SE JINTEGRAW TEKNIKI TA ‘TAGĦLIM AWTOMATIKU U L-IPPJANAR AWTOMATIKU, IBBAŻATI FUQ IR-RIŻULTATI MIKSUBA FIL-PROĠETT PREĊEDENTI (TIN2015–71618-R). F’DAN IL-PROĠETT IT-TIM TAR-RIĊERKA BEDA LINJA ĠDIDA TA’ RIĊERKA DWAR L-IPPJANAR TAT-TAGĦLIM TAD-DOMINJU. IT-TEKNIKI ŻVILUPPATI JIPPERMETTU L-ĠENERAZZJONI TA’ OQSMA TA’ PPJANAR HTN MINN TRAĊĊI TA’ PJAN KIF UKOLL OQSMA TA’ PPJANAR PDDL B’INFORMAZZJONI LOĠIKA U NUMERIKA. Dawn it-TEĊNIJIET LI JIEĦDU APPLIZZJONI GĦALL-PROBLEMS TA’ TRASPORT INTELLIĠENTI MILL-KOLLABORAZZJONI OUR WITH IL-KOMPANJA GANTABI._x000D_ _ _x000D_ L-Istati Uniti, GĦANDU PUR PORPOŻI GĦANDHOM Jipprovdu s-SOLUZZJONI TA’ SOLUZZJONI TA’ L-ANALITÀ PRESCRIPTTIVA BY ESTENDJA L-PROĊESS TA’ LEARNATTIVA ALREADY DEVELOPED BIL-ĦADD GĦANDHOM JINKOREŻENTI l-espressività tad-DOMANIJA LEARNATA L-INDIRIZZJONI TA’ L-INDIRIZZJONI TAS-SAJD FOLLOWENTI: (1) IT-TISĦIĦ TAD-DOMINJI TAL-IPPJANAR B’GĦARFIEN ADDIZZJONALI MIĠBUR U ESTRATT BL-ANALIŻI U L-ESTRAZZJONI TA’ ZKUK B’INFORMAZZJONI KUNTESTWALI (E.G. BILLI JIKKARATTERIZZAW AWTOMATIKAMENT OĠĠETTI U RIŻORSI LI JINTERVJENU FIL-PROBLEMA TAL-IPPJANAR) (2) IL-ĠESTJONI TAL-INĊERTEZZA, LI JIDDEPENDU FUQ LINGWI TAD-DOMINJU TAL-IPPJANAR STANDARD IBBAŻATI FUQ PROBABBILTÀ JEW IBBAŻATA FUQ L-HTN JEW IBBAŻATA FUQ IL-PRIMITTIVA (3) JOPERAZZJONALIZZAW ID-DOMINJI LI TGĦALLMU BIEX JIPPROVDU SERVIZZI TA’ ANALIŻI PRESKRITTIVI BILLI JWETTQU PROĊESS X’JIĠRI LI JINTEGRA T-TEKNIKI TAL-IPPJANAR U T-TAGĦLIM TAL-MAGNI. (Maltese)
17 August 2022
0 references
PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA IR BIZNESA ANALĪTIKAS PĒDĒJAIS POSMS, KAS KĀ IEPRIEKŠĒJOS SOĻUS IETVER APRAKSTOŠU UN PROGNOZĒJOŠU ANALĪTIKU. PRESKRIPTĪVĀ ANALĪTIKA PRASA IZMANTOT DAŽĀDAS METODES, LAI IZMANTOTU APRAKSTOŠĀS UN PROGNOZĒJOŠĀS ANALYTICS REZULTĀTUS. ŠĪS METODES VAR IETVERT GAN MAŠĪNMĀCĪŠANOS, GAN AUTOMĀTISKU PLĀNOŠANU. _x000D_ _x000D_ mūsu LIETOŠANAI, BŪS PAR PRESCRIPTĪVAJIEM ANALĪZIEM INTELLIGENTU TRANSPORTA FIELD. ŠAJĀ NOLŪKĀ MĒS PAĻAUJAMIES UZ SADARBĪBU STARP TEHNOLOĢIJU JAUNUZŅĒMUMU (GANTABI). GANTABI ir CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORTA UN LOĢISTIKAS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY HAS A LARGE AMOUNT of DATA RELATING THE OPERATION of the VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, un mūsu OBJEKTĪVS IR AIZSARDZĪBAS IETEIKUMI PAR darbībām, kas paredzētas, lai pieņemtu BUSINESS GOALS. ŠIM NOLŪKAM TIKS IZMANTOTI DATI PAR UZŅĒMUMA IEPRIEKŠĒJO DARBĪBU, KAS REĢISTRĒTA KĀ DARBĪBAS ŽURNĀLI. _x000D_ _x000D_ šis MĒRĶIS LĒMUMU APSTIPRINĀŠANAI ATBALSTA SALĪGUMA LĒMUMU, IETEIKOT RĪCĪBAS TIESĪBU, KAS JŪS JĀŅEM VĒRĀ BUSINESS GOALS. LAI SASNIEGTU ŠO MĒRĶI, MĒS INTEGRĒSIM MAŠĪNMĀCĪŠANĀS UN AUTOMĀTISKĀS PLĀNOŠANAS METODES, PAMATOJOTIES UZ IEPRIEKŠĒJĀ PROJEKTĀ (TIN2015–71618-R) GŪTAJIEM REZULTĀTIEM. ŠAJĀ PROJEKTĀ PĒTNIECĪBAS KOMANDA IR UZSĀKUSI JAUNU PĒTNIECĪBAS LĪNIJU PAR PLĀNOŠANAS JOMAS MĀCĪŠANOS. IZSTRĀDĀTĀS METODES ĻAUJ ĢENERĒT HTN PLĀNOŠANAS DOMĒNUS NO PLĀNA PĒDĀM, KĀ ARĪ PDDL PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR LOĢISKU UN SKAITLISKU INFORMĀCIJU. Šie TECHNIQUES BŪT PAR PROBLEMS INTELLIGENT TRANSPORTA NO MŪSU KOLLABORĀCIJA Ar COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, MŪSU PURPOSE IR AIZSARDZINĀŠANAS KOPIENU PROBLEMS BY Izsaistot AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED lai norādītu uz izteiksmīgumu, ko rada izteiksmīgie demnāļi, kuri papildina FOLLOWING IZVĒLES: (1) BAGĀTINOT PLĀNOŠANAS DOMĒNUS AR PAPILDU ZINĀŠANĀM, KAS IEGŪTAS UN IEGŪTAS, ANALIZĒJOT UN IEGUVES DARBĪBU ŽURNĀLUS AR KONTEKSTUĀLU INFORMĀCIJU (E.G., AUTOMĀTISKI RAKSTUROJOT OBJEKTUS UN RESURSUS, KAS IEJAUCAS PLĀNOŠANAS PROBLĒMĀ) 2) NENOTEIKTĪBAS PĀRVALDĪBA, BALSTOTIES UZ STANDARTA PLĀNOŠANAS DOMĒNA VALODĀM, PAMATOJOTIES UZ VARBŪTĪBU, VAI NU UZ HTN, VAI PRIMITĪVAS BĀZES (3), LAI NODROŠINĀTU PRESKRIPTĪVUS ANALĪTISKOS PAKALPOJUMUS, VEICOT KĀDA-JA PROCESU, KAS INTEGRĒ PLĀNOŠANAS UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS PAŅĒMIENUS. (Latvian)
17 August 2022
0 references
NORMATÍVNA ANALYTIKA JE POSLEDNOU FÁZOU BUSINESS ANALYTICS, KTORÁ ZAHŔŇA AKO PREDCHÁDZAJÚCE KROKY OPISNÚ A PREDIKTÍVNU ANALYTIKU. NORMATÍVNA ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITIE RÔZNYCH TECHNÍK, ABY SA VYUŽILI VÝSLEDKY OPISNEJ A PREDIKTÍVNEJ ANALÝZY. TIETO TECHNIKY MÔŽU ZAHŔŇAŤ STROJOVÉ UČENIE AJ AUTOMATICKÉ PLÁNOVANIE. _x000D_ _x000D_ in OUR CASE, WE will APPLE THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGIGENT TRANSPORT. PRETO SA SPOLIEHAME NA SPOLUPRÁCU TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING NA NÁRODNÉ A MULTINAČNÉ SOFTWARE VÝROBKY DOPRAVY A LOGISTICKÝCH VERTIKÁL._x000D_ _x000D_ SPOLOČNOSŤ SPOLOČNOSTI SLUŽBY NA ÚDAJOV VARIOSKÝCH SLUŽIEB, A NAŠE OBJEDNÁVAJÚCI NA ODPORÚČANIACH ODPORÚČANIACH NA AKCIE, ktoré by mali byť určené na dosiahnutie BUSINESS GOALS. NA TENTO ÚČEL SA POUŽIJÚ ÚDAJE O PREDCHÁDZAJÚCEJ ČINNOSTI VYKONÁVANEJ SPOLOČNOSŤOU A ZAZNAMENANÉ AKO LOGY ČINNOSTÍ. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTÍVNE VŠETKO PODPORU ROZHODNUTIA SPOLOČNOSTI, ODPORÚČANIE ZDROJOV AKCIE, KTORÉ SA VŠETKUJTE NA BUSINESS GOALS. NA DOSIAHNUTIE TOHTO CIEĽA INTEGRUJEME STROJOVÉ UČENIE A AUTOMATICKÉ PLÁNOVACIE TECHNIKY NA ZÁKLADE VÝSLEDKOV ZÍSKANÝCH V PREDCHÁDZAJÚCOM PROJEKTE (TIN2015 – 71618-R). V TOMTO PROJEKTE VÝSKUMNÝ TÍM ZAČAL NOVÚ VÝSKUMNÚ LÍNIU O PLÁNOVANÍ UČENIA DOMÉN. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÚ GENEROVAŤ OBLASTI PLÁNOVANIA HTN Z PLÁNOVACÍCH STÔP, AKO AJ Z OBLASTÍ PLÁNOVANIA PDDL S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMÁCIAMI. Tieto TECHNIQUES sa používajú na prípravu intenzívnej dopravy z našej COLLABORÁCIE s firmou GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, NAŠAJÚ PURPOZUJE SA OCHRANY NA PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING AUTOMATED LEARSS ALREADY DEVELOPED v OBJEDNÁVKU, že expresivita LEARNED DOMAINS DOMAINS PRIJATÝCH OBCHODNÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV: (1) OBOHACOVANIE OBLASTÍ PLÁNOVANIA O ĎALŠIE POZNATKY ZÍSKANÉ A ZÍSKANÉ ANALÝZOU A ŤAŽBOU PROTOKOLOV O ČINNOSTIACH S KONTEXTOVÝMI INFORMÁCIAMI (E.G. AUTOMATICKOU CHARAKTERIZÁCIOU OBJEKTOV A ZDROJOV, KTORÉ ZASAHUJÚ DO PROBLÉMU PLÁNOVANIA) (2) RIADENIE NEISTOTY, SPOLIEHANIE SA NA ŠTANDARDNÉ PLÁNOVANIE DOMÉNOVÝCH JAZYKOV ZALOŽENÝCH NA PRAVDEPODOBNOSTI BUĎ NA ZÁKLADE HTN, ALEBO NA PRIMITÍVNOM ZÁKLADE (3) SPREVÁDZKOVAŤ NAUČENÉ DOMÉNY NA POSKYTOVANIE NORMATÍVNYCH ANALYTICKÝCH SLUŽIEB VYKONANÍM TOHO, ČO AK PROCES, KTORÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVANIA A STROJOVÉHO UČENIA. (Slovak)
17 August 2022
0 references
IS Í ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH AN CHÉIM DHEIREANACH D’ANAILÍSÍOCHT GHNÓ, LENA N-ÁIRÍTEAR ANAILÍSÍOCHT THUAIRISCIÚIL AGUS RÉAMH-MHEASTACH CÉIMEANNA ROIMHE SEO. ÉILÍONN ANAILÍSÍOCHT SAINTREORACH TEICNÍCÍ ÉAGSÚLA A CHUR I BHFEIDHM CHUN LEAS A BHAINT AS TORTHAÍ ANAILÍSÍOCHTA TUAIRISCIÚLA AGUS TUARTHACHA. D’FHÉADFADH MEAISÍNFHOGHLAIM AGUS PLEANÁIL UATHOIBRÍOCH ARAON A BHEITH SAN ÁIREAMH SNA TEICNÍCÍ SIN. _x000D_x000D_ in OUR CASE, Fill an tAbhann saintreorach go dtí an t-aistriall dleathach. CHUIGE SIN, TÁIMID AG BRATH AR CHOMHOIBRIÚ GNÓLACHT NUATHIONSCANTA TEICNEOLAÍOCHTA (GANTABI). Is éard atá i gceist le GANTABI ná PLATFORM A BHAINEANN LE _x000D_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ AN DOMHAN A BHAINEANN LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ AN CHOMHPHOBAL LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAÍOCHTA NÁISIÚNTA AGUS LE hAGHAIDH RÉIGIÚNACH LE hAGHAIDH SEIRBHÍSÍ CUSTAIS AN GANTABI agus CÚIRTEANNA A DHÉANAMH LE hAGHAIDH LEIS NA GNÍOMHAÍOCHTAÍ A DHÉANAMH AR AN GNÍOMHAÍOCHTAÍ SEO A DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH: CHUN NA CRÍCHE SIN, ÚSÁIDFEAR SONRAÍ NA GNÍOMHAÍOCHTA ROIMHE SIN A RINNE AN CHUIDEACHTA AGUS A THAIFEADTAR MAR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA. _x000D_ _x000D_ baineann sé seo go mór le tacaíocht a thabhairt do chinntí an Choimisiúin, agus aird á tabhairt aige ar an gCúirt Achomhairc. CHUN AN SPRIOC SEO A BHAINT AMACH, DÉANFAIMID TEICNÍCÍ MEAISÍNFHOGHLAMA AGUS PLEANÁLA UATHOIBRÍOCHA A CHOMHTHÁTHÚ, BUNAITHE AR NA TORTHAÍ A FUARTHAS SA TIONSCADAL ROIMHE SEO (TIN2015-71618-R). SA TIONSCADAL SEO TÁ TÚS CURTHA AG AN BHFOIREANN TAIGHDE LE LÍNE THAIGHDE NUA FAOI FHOGHLAIM FEARAINN PLEANÁLA. FÁGANN NA TEICNÍCÍ FORBARTHA GUR FÉIDIR FEARAINN PHLEANÁLA HTN A GHINIÚINT Ó RIANTA PLEAN CHOMH MAITH LE FEARAINN PHLEANÁLA PDDL LE FAISNÉIS LOIGHCIÚIL AGUS UIMHRIÚIL. Tá na TEICNÉISTEANNA BHEITH LE _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Is é OUR PURPOSE dul i ngleic leis an nós imeachta réamhtreorach ANALYTICS saintreorach a thugann le fios go bhfuil an t-iompar úd tar éis dul i bhfeidhm ar an mbealach chun dul ar aghaidh éifeacht na nDuaiseanna Lánaimseartha a chuireann leis na SAINanna FOLLOWING: (1) FEARAINN PHLEANÁLA A SHAIBHRIÚ LE HEOLAS BREISE A FHAIGHTEAR AGUS A BHAINTEAR TRÍ ANAILÍS A DHÉANAMH AR LOGAÍ GNÍOMHAÍOCHTA MIANADÓIREACHTA LE FAISNÉIS CHOMHTHÉACSÚIL (E.G. TRÍ RUDAÍ AGUS ACMHAINNÍ A DHÉANANN IDIRGHABHÁIL SA FHADHB PHLEANÁLA A THRÉITHRIÚ GO HUATHOIBRÍOCH) (2) NEAMHCHINNTEACHT A BHAINISTIÚ, AG BRATH AR THEANGACHA CAIGHDEÁNACHA PLEANÁLA FEARAINN BUNAITHE AR DHÓCHÚLACHT NÓ BUNAITHE AR HTN (3) NA FEARAINN FOGHLAMTHA A OIBRÍOCHTÚ CHUN SEIRBHÍSÍ ANAILÍSÍOCHTA SAINTREORACHA A CHUR AR FÁIL TRÍ PHRÓISEAS A CHUR I GCRÍCH A CHOMHTHÁTHAÍONN TEICNÍCÍ PLEANÁLA AGUS MEAISÍNFHOGHLAMA. (Irish)
17 August 2022
0 references
NORMATIVNÍ ANALYTIKA JE POSLEDNÍ FÁZE BUSINESS ANALYTICS, KTERÁ ZAHRNUJE JAKO PŘEDCHOZÍ KROKY POPISNOU A PREDIKTIVNÍ ANALYTIKU. NORMATIVNÍ ANALYTIKA VYŽADUJE POUŽITÍ RŮZNÝCH TECHNIK K VYUŽITÍ VÝSLEDKŮ POPISNÉ A PREDIKTIVNÍ ANALÝZY. TYTO TECHNIKY MOHOU ZAHRNOVAT JAK STROJOVÉ UČENÍ, TAK AUTOMATICKÉ PLÁNOVÁNÍ. _x000D_ _x000D_ v našem pouzdře, budeme se starat o PRESCRIPTIVE ANALYSIS na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TÍMTO ÚČELEM SPOLÉHÁME NA SPOLUPRÁCI TECHNOLOGICKÉHO STARTUPU (GANTABI). GANTABI je KLOUD-VYBAVENÝ PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL A MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT A LOGISTICKÉ VERTICALS._x000D_ _x000D_ SPOLEČNOST JE VELKÝM ÚDAJEM NA Operaci VARIOUS CUSTOMERS, kteří zabezpečují služby, a náš OBJEKTIVE je navrhovat doporučení, která by měla být vedena k tomu, aby se ocitli v hlavních směrech. ZA TÍMTO ÚČELEM SE POUŽIJÍ ÚDAJE O PŘEDCHOZÍ ČINNOSTI, KTEROU SPOLEČNOST PROVEDLA A KTERÁ BYLA ZAZNAMENÁNA JAKO PROTOKOLY O ČINNOSTI. _x000D_ _x000D_ tento OBJEKTIVE bude VŠECHNY PODPORU SPOLEČNOSTÍ ROZHODNUTÍ SPOLEČNOSTI, DOPORUČENÍ AKCE, Které budete chtít, abyste se stali členy. K DOSAŽENÍ TOHOTO CÍLE BUDEME INTEGROVAT TECHNIKY STROJOVÉHO UČENÍ A AUTOMATICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ZÁKLADĚ VÝSLEDKŮ DOSAŽENÝCH V PŘEDCHOZÍM PROJEKTU (TIN2015–71618-R). V TOMTO PROJEKTU VÝZKUMNÝ TÝM ZAHÁJIL NOVOU VÝZKUMNOU LINKU O PLÁNOVÁNÍ DOMÉNOVÉHO UČENÍ. VYVINUTÉ TECHNIKY UMOŽŇUJÍ GENEROVAT OBLASTI PLÁNOVÁNÍ HTN Z MAPOVÝCH TRAS A PDDL PLÁNOVACÍCH DOMÉN S LOGICKÝMI A ČÍSELNÝMI INFORMACEMI. Tyto TECHNIKY jsou připraveny k tomu, aby prodávaly INTELLIGENTNÍ TRANSPORT od našeho COLLABORATION se společností GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, Naším cílem je navrhnout řešení pro PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, které předchází AUTOMATIVNÍMU ZAŘÍZENÍ, které dosud nebylo nalezeno ODŮRAZŇUJÍCE expresivitu VZDĚLÁVÁNÍ PŘEDSEDÁNÍ PŘEDSLUŠTNÍCH ZAŘÍZENÍ: (1) OBOHACOVÁNÍ OBLASTÍ PLÁNOVÁNÍ O DALŠÍ ZNALOSTI ZÍSKANÉ A EXTRAHOVANÉ ANALÝZOU A TĚŽBOU PROTOKOLŮ ČINNOSTÍ O KONTEXTOVÉ INFORMACE (E.G. AUTOMATICKÝM CHARAKTERIZACÍ OBJEKTŮ A ZDROJŮ, KTERÉ ZASAHUJÍ DO PROBLÉMU PLÁNOVÁNÍ) (2) ŘÍZENÍ NEJISTOTY, SPOLÉHÁNÍ SE NA STANDARDNÍ PLÁNOVACÍ JAZYKY DOMÉNY ZALOŽENÉ NA PRAVDĚPODOBNOSTI BUĎ ZALOŽENÉ NA HTN, NEBO NA PRIMITIVNÍ BÁZI (3) ZPROVOZŇUJÍ NAUČENÉ DOMÉNY K POSKYTOVÁNÍ NORMATIVNÍCH ANALYTICKÝCH SLUŽEB PROVEDENÍM CO-POKUD PROCES, KTERÝ INTEGRUJE TECHNIKY PLÁNOVÁNÍ A STROJOVÉHO UČENÍ. (Czech)
17 August 2022
0 references
PRESCRIPTIVE ANALYTICS É A ÚLTIMA FASE DO BUSINESS ANALYTICS, QUE INCLUI COMO ETAPAS ANTERIORES ANALÍTICA DESCRITIVA E PREDITIVA. A ANÁLISE PRESCRITIVA REQUER A APLICAÇÃO DE VÁRIAS TÉCNICAS PARA APROVEITAR OS RESULTADOS DA ANÁLISE DESCRITIVA E PREDITIVA. ESSAS TÉCNICAS PODEM INCLUIR APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO. _x000D_ _x000D_ em NOSSO CASO, aplicaremos a ANÁLISE PRESCRÍTICA ao CINCO DE TRANSPORTE INTELIGENTE. PARA ISSO CONTAMOS COM A COLABORAÇÃO DE UMA STARTUP TECNOLÓGICA (GANTABI). A GANTABI é uma PLATFORMA GLOUD-BASED CONNECTING A NACIONAL E MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS EM TRANSPORTE E LOGÍSTICAS VERTICAIS._x000D_ _x000D_ A EMPRESA É UMA ALGURANÇA DE DADOS RELATIVAS À OPERAÇÃO DOS CLIENTES VÁRIOS QUE PROVIDAS SERVIÇOS, e o nosso objetivo é propor recomendações sobre as ações que devem ser levadas a cabo para a aquisição dos haveres. PARA O EFEITO, SERÃO UTILIZADOS OS DADOS DA ATIVIDADE ANTERIOR REALIZADA PELA EMPRESA E REGISTADOS COMO REGISTOS DE ATIVIDADE. _x000D_ _x000D_ este OBJETIVO nos ajudará a apoiar as decisões da empresa, recomendendo um curso de ações que lhe servirão de garantia. PARA ATINGIR ESSE OBJETIVO, INTEGRAREMOS TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E PLANEJAMENTO AUTOMÁTICO, COM BASE NOS RESULTADOS OBTIDOS NO PROJETO ANTERIOR (TIN2015-71618-R). NESTE PROJETO, A EQUIPA DE PESQUISA INICIOU UMA NOVA LINHA DE PESQUISA SOBRE PLANEJAMENTO DE APRENDIZAGEM DE DOMÍNIO. AS TÉCNICAS DESENVOLVIDAS PERMITEM GERAR DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE HTN A PARTIR DE TRAÇOS DE PLANOS, BEM COMO DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO DE PDDL COM INFORMAÇÕES LÓGICAS E NUMÉRICAS. Estas técnicas estão a ser aplicadas a projetos de transporte ineligente da nossa cooperação com a empresa GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_, os nossos fins devem fornecer uma solução para o programa de análise preliminar por extensibilidade do processo de aprendizagem automático para promover a expressividade dos domínios apreendidos que acrescentam as garantias de cobertura: (1) ENRIQUECER DOMÍNIOS DE PLANEJAMENTO COM CONHECIMENTOS ADICIONAIS RECUPERADOS E EXTRAÍDOS ATRAVÉS DA ANÁLISE E MINERAÇÃO DE LOGS DE ATIVIDADE COM INFORMAÇÕES CONTEXTUAIS (POR EXEMPLO, CARACTERIZANDO AUTOMATICAMENTE OBJETOS E RECURSOS QUE INTERVÊM NO PROBLEMA DE PLANEJAMENTO) (2) GERENCIAMENTO DA INCERTEZA, BASEANDO-SE EM LINGUAGENS DE DOMÍNIO DE PLANEJAMENTO PADRÃO COM BASE NA PROBABILIDADE BASEADA EM HTN OU BASEADA EM PRIMITIVOS (3) OPERACIONALIZAR OS DOMÍNIOS APRENDIDOS PARA FORNECER SERVIÇOS DE ANÁLISE PRESCRITIVA, REALIZANDO UM PROCESSO WHAT-IF QUE INTEGRA TÉCNICAS DE PLANEJAMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
NORMATIIVNE ANALYTICS ON VIIMANE ETAPP ÄRI ANALYTICS, MIS SISALDAB VARASEMATE SAMMUD KIRJELDAVA JA ENNUSTAV ANALYTICS. NORMATIIVNE ANALYTICS NÕUAB ERINEVATE TEHNIKATE RAKENDAMIST, ET KASUTADA ÄRA KIRJELDAVA JA ENNUSTAVA ANALYTICSI TULEMUSI. NEED MEETODID VÕIVAD HÕLMATA NII MASINÕPET KUI KA AUTOMAATSET PLANEERIMIST. _x000D_ _x000D_ meie KOHTUASI, VÄLJA VÕTNUD PRESCRIPTIVE ANALYSISES INTELLIGENT TRANSPORTI FIELLIGENT. SELLEKS LOODAME TEHNOLOOGILISE IDUFIRMA (GANTABI) KOOSTÖÖLE. GANTABI on TRANSPORTis ja LOGISTIKATSIOONID VÄLJAVÕTJAD._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ TÄHELEPANU TÄHELEPANU – automaatne tõlge inglise versiooni, ja meie OBJEKTIIV on teha ettepanekuid, mida on vaja, et sa ei oleks nõus BUSINESS GOALID. SELLEKS KASUTATAKSE ÄRIÜHINGU VARASEMA TEGEVUSE ANDMEID, MIS ON KIRJENDATUD TEGEVUSLOGIDENA. _x000D_ _x000D_ see OBJEKTIVE, KÕIGE KÕIGE KÕIGE KÕIGE KOHUSTUSLIK KOHUSTUSLIK TUNNISTAMISE KOHTUASI KÕIGUSAKTID. SELLE EESMÄRGI SAAVUTAMISEKS INTEGREERIME MASINÕPPE JA AUTOMAATSE PLANEERIMISE TEHNIKAD, MIS PÕHINEVAD EELMISE PROJEKTI (TIN2015–71618-R) TULEMUSTEL. SELLE PROJEKTI RAAMES ALUSTAS UURIMISRÜHM UUT UURIMISLIINI, MIS KÄSITLEB VALDKONNAÕPPE KAVANDAMIST. VÄLJATÖÖTATUD TEHNIKAD VÕIMALDAVAD GENEREERIDA HTN-I PLANEERIMISE DOMEENE PLAANIJÄLGEDE JA PDDL-I PLANEERIMISVALDKONDADEST LOOGILISE JA NUMBRILISE INFORMATSIOONIGA. Need TEKHNIQUID, mis on seotud meie COLLABORATION’i konkurentsivõimelise GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, meie PURPOSID, meie PURPOS on ette nähtud PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM EXTENDERITE ALREADERITE DEVELOPE KASUTATAVAD ANALYTITSIOONI EELNÕU ON VASTU VÕTNUD KÄESOLEVA DOMAINSE KÄSITLEVA TÄHELEPANU VÕTNUD KOHTUASI: (1) RIKASTADA PLANEERIMISVALDKONDI TÄIENDAVATE TEADMISTEGA, MIS SAADAKSE JA KAEVANDATAKSE KONTEKSTUAALSE TEABEGA (E.G. AUTOMAATSELT ISELOOMUSTADES OBJEKTE JA RESSURSSE, MIS SEKKUVAD PLANEERIMISPROBLEEMI) ANALÜÜSIMISE JA KAEVANDAMISTEGEVUSE LOGIDEGA; 2) EBAKINDLUSE JUHTIMINE, TUGINEDES KAS HTN-PÕHISTELE VÕI PRIMITIIVSETELE (3) TÕENÄOSUSEL PÕHINEVATELE STANDARDSETELE PLANEERIMISDOMEENIDELE (3) JUURUTADA OMANDATUD DOMEENID, ET PAKKUDA ETTEKIRJUTAVAID ANALYTICS TEENUSEID, VIIES LÄBI MIS-KUI PROTSESS, MIS ÜHENDAB PLANEERIMISE JA MASINÕPPE TEHNIKAID. (Estonian)
17 August 2022
0 references
A PREKRIPTÍV ANALYTICS AZ ÜZLETI ELEMZÉS UTOLSÓ SZAKASZA, AMELY KORÁBBI LÉPÉSKÉNT LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS. A ELŐÍRÓ ELEMZÉSHEZ KÜLÖNBÖZŐ TECHNIKÁK ALKALMAZÁSÁRA VAN SZÜKSÉG, HOGY KIHASZNÁLJÁK A LEÍRÓ ÉS PREDIKTÍV ANALYTICS EREDMÉNYEIT. EZEK A TECHNIKÁK MAGUKBAN FOGLALHATJÁK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉST IS. _x000D_ _x000D_ a mi CASE-nkben, mi a PRESCRIPTIVE ANALISIS-t az INTELLIGENT TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÁSRA VESZNEK. EHHEZ SZÁMÍTUNK EGY TECHNOLÓGIAI INDULÓ VÁLLALKOZÁS (GANTABI) EGYÜTTMŰKÖDÉSÉRE. A GANTABI a szállításban és a KÖZLEMÉNYEKBEN NEMZETKÖZI és MULTINÁCIÓS SZÓDÍTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETŐ PLATFORMÁCIÓK._x000D_ _x000D_ A TERVEZETI SZOLGÁLTATÁSOK VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ, és a CÉLKITŰZÉSI AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ AJÁNLÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK KÖVETKEZTETÉSÉNEK. ERRE A CÉLRA A VÁLLALAT ÁLTAL VÉGZETT KORÁBBI TEVÉKENYSÉG ADATAIT KELL FELHASZNÁLNI, AMELYEKET A TEVÉKENYSÉG NAPLÓJAKÉNT RÖGZÍTETTEK. _x000D_ _x000D_ ez a CÉLKITŰZÉS AZ ÖSSZEFOGLALÓ HATÁROZATOK TÁMOGATÁSA, AJÁNLÁSA VÉGREHAJTÁSOKRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEK. E CÉL ELÉRÉSE ÉRDEKÉBEN INTEGRÁLJUK A GÉPI TANULÁST ÉS AZ AUTOMATIKUS TERVEZÉSI TECHNIKÁKAT, AZ ELŐZŐ PROJEKT (TIN2015–71618-R) EREDMÉNYEI ALAPJÁN. EBBEN A PROJEKTBEN A KUTATÓCSOPORT ELINDÍTOTT EGY ÚJ KUTATÁSI SORT A TERÜLETTANULÁS TERVEZÉSÉRŐL. A KIFEJLESZTETT TECHNIKÁK LEHETŐVÉ TESZIK A HTN TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK GENERÁLÁSÁT TERVNYOMOKBÓL, VALAMINT A PDDL TERVEZÉSI TARTOMÁNYOKAT LOGIKAI ÉS NUMERIKUS INFORMÁCIÓKKAL. Ezek a TECHNIQU-k, amelyek az összetett GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ eHUS, A PURPOSE célja, hogy az AUTOMATED LEARNING PROBLENDEZÉSÉNEK ALAPULÓ FELTÜNTETÉSÉNEK ELFOGADÁSA A COLLABORÁCIÓnkból származó INTELLIGGÉLŐ TÁJÉKOZTATÁSOK JEGYZÉKE annak érdekében, hogy a LEARNED DOMAINS kifejezően kifejeződhessen, (1) A TERVEZÉSI TARTOMÁNYOK TOVÁBBI ISMERETEKKEL VALÓ GAZDAGÍTÁSA, AMELYEKET A KONTEXTUÁLIS INFORMÁCIÓKKAL RENDELKEZŐ ELEMZÉSSEL ÉS BÁNYÁSZATI TEVÉKENYSÉGNAPLÓKKAL GYŰJTENEK (PL. A TERVEZÉSI PROBLÉMÁBA BEAVATKOZÓ OBJEKTUMOK ÉS ERŐFORRÁSOK AUTOMATIKUS JELLEMZÉSÉVEL) (2) A BIZONYTALANSÁG KEZELÉSE, A VALÓSZÍNŰSÉGEN ALAPULÓ SZABVÁNYOS TERVEZÉSI TARTOMÁNYI NYELVEKRE TÁMASZKODVA VAGY HTN-ALAPÚ VAGY PRIMITÍV (3) A TANULT TARTOMÁNYOK MŰKÖDŐKÉPESSÉ TÉTELE, HOGY ELŐÍRÓ ANALITIKUS SZOLGÁLTATÁSOKAT NYÚJTSANAK A TERVEZÉSI ÉS GÉPI TANULÁSI TECHNIKÁKAT INTEGRÁLÓ MI-HA FOLYAMAT VÉGREHAJTÁSÁVAL. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
PRESCRIPTIVE ANALYTICS Е ПОСЛЕДНАТА ФАЗА НА БИЗНЕС АНАЛИЗ, КОЙТО ВКЛЮЧВА КАТО ПРЕДИШНИ СТЪПКИ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ПРЕДПИСАТЕЛЕН АНАЛИЗ ИЗИСКВА ПРИЛАГАНЕТО НА РАЗЛИЧНИ ТЕХНИКИ, ЗА ДА СЕ ВЪЗПОЛЗВАТ ОТ РЕЗУЛТАТИТЕ ОТ ОПИСАТЕЛЕН И ПРОГНОЗЕН АНАЛИЗ. ТЕЗИ ТЕХНИКИ МОГАТ ДА ВКЛЮЧВАТ КАКТО МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, ТАКА И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ. _x000D_ _x000D_ в нашия случай, ние ще се възползваме от ПРЕСКРИТВЕН АНАЛИЗИ ДО ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ РАЗЧИТАМЕ НА СЪТРУДНИЧЕСТВОТО НА СТАРТИРАЩО ТЕХНОЛОГИЧНО ПРЕДПРИЯТИЕ (GANTABI). Гантаби е обусловена от разпокъсаност, свързана с национални и многонационални вендузи в ТРАНСПОРТ и ЛОГИСТИКИТЕ ВЕРТИКАЛИ._x000D_ _x000D_.x000D_.x000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000D_ КС000Д_ КС000Д_ КОМПАНТИРАНЕТО Е ОБРАЗОВАНИЕТО НА ДАННОТО НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ОПЕРАЦИЯ НА ВАРИУИТЕ КЛИЕНТИ, които осигуряват УСЛУГИ, и нашата OBJECTIVE трябва да подготви препоръки за действията, които трябва да се опитат да получат златото на бизнеса. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ БЪДАТ ИЗПОЛЗВАНИ ДАННИТЕ ОТ ПРЕДХОДНАТА ДЕЙНОСТ, ИЗВЪРШЕНА ОТ ДРУЖЕСТВОТО И ЗАПИСАНИ КАТО ДНЕВНИЦИ НА ДЕЙНОСТТА. _x000D_ _x000D_ това Обещание ще ни помогне да подкрепим решенията на компанията, препоръчвайки курс от действия, които ще ви накарат да се запознаете с златото на бизнеса. ЗА ПОСТИГАНЕТО НА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ ИНТЕГРИРАМЕ ТЕХНИКИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ И АВТОМАТИЧНО ПЛАНИРАНЕ ВЪЗ ОСНОВА НА РЕЗУЛТАТИТЕ, ПОЛУЧЕНИ В ПРЕДХОДНИЯ ПРОЕКТ (TIN2015—71618-R). В ТОЗИ ПРОЕКТ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯТ ЕКИП СТАРТИРА НОВА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА ЛИНИЯ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА ИЗУЧАВАНЕТО НА ДОМЕЙНИ. РАЗРАБОТЕНИТЕ ТЕХНИКИ ДАВАТ ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ГЕНЕРИРАНЕ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ НА HTN ОТ ПЛАНОВИ СЛЕДИ, КАКТО И PDDL ОБЛАСТИ ЗА ПЛАНИРАНЕ С ЛОГИЧЕСКА И ЦИФРОВА ИНФОРМАЦИЯ. Тези ТЕХНИКУИ СЪСТОЯНИЕ НА ПРОБЛЮЧЕНИЯТА НА ИНТЕЛИГЕНТЕН ТРАНСПОРТ ОТ КОЛАБОРАЦИЯТА С КОМПАНТИВЕН ГАНТАБИ._x000D_ _x000D_ТУ, нашата ПУБЛИЦА е да осигурим РЕЗИСТИВАЩА АНАЛИТИКА НА ПРЕСКРИТАВНИ АНАЛИТИКА НА ПРЕДСТАВИТЕЛИТЕ НА ВЪЗДЕЙСТВИЕНИЯТА НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО НА РАЗВИТИЕТО в отговор на изразителността на легализираните ДОМЕЙНИ АДРЕСИ НА СЪСТОЯНИЕТО НА СЪСТОЯНИЕТО: (1) ОБОГАТЯВАНЕ НА ОБЛАСТИТЕ НА ПЛАНИРАНЕ С ДОПЪЛНИТЕЛНИ ЗНАНИЯ, ИЗВЛЕЧЕНИ И ИЗВЛЕЧЕНИ ЧРЕЗ АНАЛИЗИРАНЕ И ИЗВЛИЧАНЕ НА ЗАПИСИ НА ДЕЙНОСТИ С КОНТЕКСТНА ИНФОРМАЦИЯ (ЕГ ЧРЕЗ АВТОМАТИЧНО ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ОБЕКТИ И РЕСУРСИ, КОИТО СЕ НАМЕСВАТ В ПРОБЛЕМА С ПЛАНИРАНЕТО) (2) УПРАВЛЕНИЕ НА НЕСИГУРНОСТТА, РАЗЧИТАЙКИ НА СТАНДАРТНИ ЕЗИЦИ НА ДОМЕЙНИ ЗА ПЛАНИРАНЕ, БАЗИРАНИ НА ВЕРОЯТНОСТИ, БАЗИРАНИ НА HTN ИЛИ ПРИМИТИВНО БАЗИРАНИ (3) ПРИВЕЖДАНЕ В ДЕЙСТВИЕ НА НАУЧЕНИТЕ ДОМЕЙНИ, ЗА ДА ПРЕДОСТАВЯТ ПРЕПИСАТЕЛНИ УСЛУГИ ЗА АНАЛИЗ ЧРЕЗ ИЗВЪРШВАНЕ НА ПРОЦЕС НА КАКВО — АКО СЕ ИНТЕГРИРАТ ТЕХНИКИ ЗА ПЛАНИРАНЕ И МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
NORMINĖ ANALIZĖ YRA PASKUTINIS VERSLO ANALIZĖS ETAPAS, KURIS KAIP ANKSTESNIUS ŽINGSNIUS APIMA APRAŠOMĄJĄ IR PROGNOZINĘ ANALIZĘ. NORMINĖ ANALIZĖ REIKALAUJA TAIKYTI ĮVAIRIUS METODUS, KAD BŪTŲ GALIMA PASINAUDOTI APRAŠOMOSIOS IR PROGNOZUOJAMOSIOS ANALIZĖS REZULTATAIS. ŠIE METODAI GALI APIMTI IR MAŠINŲ MOKYMĄSI, IR AUTOMATINĮ PLANAVIMĄ. _x000D_ _x000D_ į mūsų BYLA, mes bus PRIEŽIŪRA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS ĮSIPAREIGOJIMO TRANSPORTAS. TAM MES TIKIMĖS TECHNOLOGINIO STARTUOLIO (GANTABI) BENDRADARBIAVIMO. GANTABI – tai BLOUD-BASED PLATFORM SUSITARIANČIOS PROGRAMINĖS ĮRANGOS VENDORS TRANSPORTO IR LOGISTICS VERTIKAI._x000D_ _x000D_ _x000D_ X000D_ KONTROLĖ KONDARYBĖJA PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ir mūsų KONKRETOJA TAIKOMI REKOMENDACIJAI ĮSIPAREIGOJIMUS ĮSIPAREIGOJIMŲ VEIKSMUS, KURIUOS TURI BŪTI VEIKLOS VALSTYBĖS. ŠIUO TIKSLU NAUDOJAMI ANKSTESNĖS ĮMONĖS VYKDYTOS VEIKLOS DUOMENYS, UŽREGISTRUOTI KAIP VEIKLOS ŽURNALAI. _x000D_ _x000D_ šis KONKRETUS JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS SPRENDIMUS, REKOMENDUOJAMA VEIKSMŲ TEISĖJIMĄ, KAD JŪSŲ JŪSŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. SIEKDAMI ŠIO TIKSLO, INTEGRUOSIME MAŠININIO MOKYMOSI IR AUTOMATINIO PLANAVIMO METODUS, REMDAMIESI ANKSTESNIO PROJEKTO (TIN2015–71618-R) REZULTATAIS. ŠIAME PROJEKTE MOKSLINIŲ TYRIMŲ KOMANDA PRADĖJO NAUJĄ MOKSLINIŲ TYRIMŲ LINIJĄ APIE PLANAVIMĄ SRITIES MOKYMOSI. SUKURTI METODAI LEIDŽIA GENERUOTI HTN PLANAVIMO SRITIS IŠ PLANO PĖDSAKŲ, TAIP PAT PDDL PLANAVIMO SRIČIŲ SU LOGINE IR SKAITMENINE INFORMACIJA. Šios TECHNIQUUOS TIKSLAS, KURIUOS TAIKOMAS TIKSLAS, TURINŲ PRANEŠIMO TRANSPORTĄ iš mūsų COLLABORACIJOS su kompanijos GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, mūsų PAREIŠKIMAS yra skirtas tam, kad būtų priimtas sprendimas dėl NARIKINIMO PROBILIJOS BENDROSIOS IŠLAIDOS IŠLAIDŲ DUOMENŲ PATVIRTINIMO PROCEDŪROS TEISĖJIMŲ DOMAIS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS: (1) PRATURTINTI PLANAVIMO SRITIS PAPILDOMOMIS ŽINIOMIS, GAUTOMIS IR IŠGAUTOMIS ANALIZUOJANT IR IŠGAUNANT VEIKLOS ŽURNALUS SU KONTEKSTINE INFORMACIJA (E.G. AUTOMATIŠKAI APIBŪDINANT OBJEKTUS IR IŠTEKLIUS, KURIE ĮSIKIŠA Į PLANAVIMO PROBLEMĄ) (2) NEAPIBRĖŽTUMO VALDYMĄ, REMIANTIS STANDARTINĖMIS PLANAVIMO DOMENO KALBOMIS, PAGRĮSTOMIS TIKIMYBE ARBA HTN PAGRINDU, ARBA PRIMITYVIAIS (3), KAD IŠMOKTOS SRITYS VEIKTŲ, KAD BŪTŲ TEIKIAMOS NORMINAMOSIOS ANALIZĖS PASLAUGOS, ATLIEKANT KĄ-JEI PROCESAS INTEGRUOJA PLANAVIMO IR MAŠININIO MOKYMOSI METODUS. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
PRESKRIPTIVNA ANALITIKA POSLJEDNJA JE FAZA POSLOVNE ANALITIKE KOJA KAO PRETHODNE KORAKE UKLJUČUJE OPISNU I PREDIKTIVNU ANALITIKU. PRESKRIPTIVNA ANALITIKA ZAHTIJEVA PRIMJENU RAZLIČITIH TEHNIKA KAKO BI SE ISKORISTILI REZULTATI OPISNE I PREDIKTIVNE ANALITIKE. TE TEHNIKE MOGU UKLJUČIVATI STROJNO UČENJE I AUTOMATSKO PLANIRANJE. _x000D_ _x000D_ u našem slučaju, mi ćemo primijeniti PRESCRIPTIVE ANALIZA na FIELD INTELLIGENT TRANSPORT. U TU SVRHU RAČUNAMO NA SURADNJU TEHNOLOŠKOG START-UP PODUZEĆA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING za NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS u TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompanija je veliki AMOUNT DATA RELATING NA OPERACIJE VARIOUS CUSTOMERS Koji PROVIDE SERVICES, i naš OBJEKT je da proizvedemo PREPORUČUJE O AKCIJAMA da će se složiti sa BUSINESS GOALS-om. U TU SVRHU KORISTIT ĆE SE PODACI O PRETHODNOJ DJELATNOSTI KOJU JE PODUZEĆE PROVELO I KOJE SU EVIDENTIRANE KAO ZAPISNICI AKTIVNOSTI. _x000D_ _x000D_ to OBJEKTIVE će nas PODRUČI ODLUKE COMPANY-a, PREPORUČUJUĆI IZVJEŠĆE AKTIVNOSTI koje će vas svesti da prihvatite BUSINESS GOALS. KAKO BISMO POSTIGLI TAJ CILJ INTEGRIRAT ĆEMO STROJNO UČENJE I TEHNIKE AUTOMATSKOG PLANIRANJA NA TEMELJU REZULTATA DOBIVENIH U PRETHODNOM PROJEKTU (TIN2015 – 71618-R). U OVOM PROJEKTU ISTRAŽIVAČKI TIM ZAPOČEO JE NOVU ISTRAŽIVAČKU LINIJU O PLANIRANJU UČENJA DOMENA. RAZVIJENE TEHNIKE OMOGUĆUJU GENERIRANJE HTN PODRUČJA PLANIRANJA IZ PLANSKIH TRAGOVA, KAO I PDDL PODRUČJA PLANIRANJA S LOGIČKIM I NUMERIČKIM INFORMACIJAMA. Ovi TECHNIQUES BOJI PRIMJENE PROBLEMI INTELLIGENTA TRANSPORTA iz naše boje sa kompanijskim GANTABI-jem._x000D_ _x000D_ to je, naš stav je da se osigura rješenje za PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED u ORDER TO INCREASE Izražajnost LEARNED DOMAINS UPRAVLJAVANJE IZVJEŠĆA: (1) OBOGAĆIVANJE PODRUČJA PLANIRANJA DODATNIM ZNANJEM KOJE SE DOBIVA I VADI ANALIZOM I RUDARSKIM ZAPISIMA AKTIVNOSTI KONTEKSTUALNIH INFORMACIJA (E.G. AUTOMATSKIM KARAKTERIZACIJOM OBJEKATA I RESURSA KOJI INTERVENIRAJU U PROBLEM PLANIRANJA) (2) UPRAVLJANJE NESIGURNOŠĆU, OSLANJAJUĆI SE NA STANDARDNE JEZIKE PLANIRANJA NA TEMELJU VJEROJATNOSTI ILI NA TEMELJU HTN-A ILI PRIMITIVNOG (3) OPERACIONALIZIRATI NAUČENE DOMENE KAKO BI SE PRUŽILE PRESKRIPTIVNE USLUGE ANALITIKE PROVOĐENJEM PROCESA KOJI INTEGRIRA TEHNIKE PLANIRANJA I STROJNOG UČENJA. (Croatian)
17 August 2022
0 references
PRESKRIPTIV ANALYS ÄR DEN SISTA FASEN AV BUSINESS ANALYTICS, SOM SOM TIDIGARE STEG INKLUDERAR BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. PRESKRIPTIV ANALYS KRÄVER TILLÄMPNING AV OLIKA TEKNIKER FÖR ATT DRA NYTTA AV RESULTATEN AV BESKRIVANDE OCH PREDIKTIV ANALYS. DESSA TEKNIKER KAN OMFATTA BÅDE MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERING. _x000D_ _x000D_ i VÅRA MÅL, vi kommer att anstå PRESKRIPTIVE ANALYSIS till FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FÖR DETTA RÄKNAR VI MED SAMARBETE MELLAN ETT TEKNISKT UPPSTARTSFÖRETAG (GANTABI). GANTABI är en KLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TILL NATIONELLA och MULTINATIONELLA SOFTWARE VENDORS I TRANSPORT OCH LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ The COMPANY HAS A AARGE AMOUNT OF DATATROLATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE TJÄNSTER, och vårt OBJEKTIV är att godkänna REKOMMENDATIONER ATT ATT ÖVERTYGLIGA GOALS SOM SKALL ATT ÖVERSÄTTNINGARNA. FÖR DETTA ÄNDAMÅL KOMMER UPPGIFTER OM DEN TIDIGARE VERKSAMHET SOM BEDRIVITS AV FÖRETAGET OCH REGISTRERATS SOM VERKSAMHETSLOGGAR ATT ANVÄNDAS. _x000D_ _x000D_ detta OBJEKTIV kommer att ALLA OSS för att stödja COMPANY’s BESLUT, REKOMMENDING AOURSE AV ÅTGÄRDER som kommer att ALLA DU ATT ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FÖR ATT UPPNÅ DETTA MÅL KOMMER VI ATT INTEGRERA MASKININLÄRNING OCH AUTOMATISK PLANERINGSTEKNIK, BASERAT PÅ RESULTATEN FRÅN DET FÖREGÅENDE PROJEKTET (TIN2015–71618-R). I DETTA PROJEKT HAR FORSKARGRUPPEN STARTAT EN NY FORSKNINGSLINJE OM PLANERING AV DOMÄNINLÄRNING. DE UTVECKLADE TEKNIKERNA GÖR DET MÖJLIGT ATT GENERERA HTN-PLANERINGSDOMÄNER FRÅN PLANSPÅR SAMT PDDL-PLANERINGSDOMÄNER MED LOGISK OCH NUMERISK INFORMATION. Dessa TECHNIQUER är APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FRÅN VÅR KOLABORATION MED COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, VÅRA PURPOSE SKA PROVIDE SOM ÄR ENLIGA SOM ÄR MEDVETET OM PRESKRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM genom att expandera den AUTOMATED LEARNINGSPROCESS ALREADY DEVELOPED I beslut om att ge uttryck för uttrycksfullheten i de underordnade distrikten som lägger fram de OLLOWING-ISSUES: (1) BERIKA PLANERINGSDOMÄNER MED YTTERLIGARE KUNSKAPER SOM HÄMTAS OCH EXTRAHERAS GENOM ANALYS OCH GRUVAKTIVITETSLOGGAR MED KONTEXTUELL INFORMATION (T.EX. GENOM ATT AUTOMATISKT KARAKTERISERA OBJEKT OCH RESURSER SOM PÅVERKAR PLANERINGSPROBLEMET) (2) HANTERING AV OSÄKERHET, BEROENDE PÅ VANLIGA PLANERINGSDOMÄNSPRÅK BASERADE PÅ SANNOLIKHET ANTINGEN HTN-BASERADE ELLER PRIMITIVA BASERADE (3) OPERATIONALISERA DE LÄRDA DOMÄNERNA FÖR ATT TILLHANDAHÅLLA PRESKRIPTIVA ANALYTICS-TJÄNSTER GENOM ATT UTFÖRA EN WHAT-IF-PROCESS SOM INTEGRERAR PLANERINGS- OCH MASKININLÄRNINGSTEKNIKER. (Swedish)
17 August 2022
0 references
ANALIZA PRESCRIPTIVĂ ESTE ULTIMA FAZĂ A BUSINESS ANALYTICS, CARE INCLUDE CA PAȘI ANTERIORI ANALIZA DESCRIPTIVĂ ȘI PREDICTIVĂ. ANALIZA PRESCRIPTIVĂ NECESITĂ APLICAREA DIFERITELOR TEHNICI PENTRU A PROFITA DE REZULTATELE ANALIZEI DESCRIPTIVE ȘI PREDICTIVE. ACESTE TEHNICI POT INCLUDE ATÂT ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ, CÂT ȘI PLANIFICAREA AUTOMATĂ. _x000D_ _x000D_ în Cazul nostru, vom aplica analiza PRESCRIPTIVEi la FIELDUL TRANSPORTULUI INTELLIGENT. PENTRU ACEASTA CONTĂM PE COLABORAREA UNUI START-UP TEHNOLOGIC (GANTABI). GANTABI este un PLATFORM CLOUD-BASED CONNECTING to NATIONAL and MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT ȘI LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Companiei are un număr mare de date care se îndreaptă spre OPERAREA CUSTOMERILOR VARIOUSi care PROVIDE SERVICES, și OBJECTIVEle noastre sunt de a face recomandări cu privire la acțiunile care ar trebui să fie luate pentru a obține bunurile de uzină. ÎN ACEST SCOP, VOR FI UTILIZATE DATELE ACTIVITĂȚII ANTERIOARE DESFĂȘURATE DE SOCIETATE ȘI ÎNREGISTRATE CA JURNALE DE ACTIVITATE. _x000D_ _x000D_ acest OBJECTIVE ne va permite să expună deciziile Companiei, recomandând o masă de acțiuni pe care le-ar putea avea pentru a obține bunurile de uzină. PENTRU A ATINGE ACEST OBIECTIV, VOM INTEGRA TEHNICI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ ȘI PLANIFICARE AUTOMATĂ, PE BAZA REZULTATELOR OBȚINUTE ÎN CADRUL PROIECTULUI ANTERIOR (TIN2015-71618-R). ÎN ACEST PROIECT ECHIPA DE CERCETARE A ÎNCEPUT O NOUĂ LINIE DE CERCETARE DESPRE PLANIFICAREA ÎNVĂȚĂRII DOMENIULUI. TEHNICILE DEZVOLTATE PERMIT GENERAREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE HTN DIN URMELE PLANULUI, PRECUM ȘI A DOMENIILOR DE PLANIFICARE PDDL CU INFORMAȚII LOGICE ȘI NUMERICE. Aceste tehnologii sunt aplicate pentru a promova TRANSPORT INTELLIGENT DIN COLLABORAREA NOASTRE CU GANTABI COMPANY._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ THUS, PURPOZUL nostru este de a promova o solutie la proBLEMUL PRESCRIPTIVE de Analytics Prin extinderea Procedurilor de LEARNING AUTOMATATE AL VELOPATELOR DE VELOPATE în scopul de a spori expresivitatea DOMAINS LEARNED ADDRESING ISSUESURILE: (1) ÎMBOGĂȚIREA DOMENIILOR DE PLANIFICARE CU CUNOȘTINȚE SUPLIMENTARE PRELUATE ȘI EXTRASE PRIN ANALIZAREA ȘI EXTRAGEREA JURNALELOR DE ACTIVITATE MINIERĂ CU INFORMAȚII CONTEXTUALE (E.G. PRIN CARACTERIZAREA AUTOMATĂ A OBIECTELOR ȘI RESURSELOR CARE INTERVIN ÎN PROBLEMA PLANIFICĂRII) (2) GESTIONAREA INCERTITUDINII, BAZÂNDU-SE PE LIMBAJE DE DOMENIU DE PLANIFICARE STANDARD BAZATE PE PROBABILITATE FIE BAZATE PE HTN, FIE PE BAZĂ PRIMITIVĂ (3) SĂ OPERAȚIONALIZEZE DOMENIILE ÎNVĂȚATE PENTRU A FURNIZA SERVICII DE ANALIZĂ PRESCRIPTIVĂ PRIN EFECTUAREA UNUI PROCES „CE-DACĂ” CARE INTEGREAZĂ TEHNICILE DE PLANIFICARE ȘI ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ. (Romanian)
17 August 2022
0 references
PREDPISUJOČA ANALITIKA JE ZADNJA FAZA POSLOVNE ANALITIKE, KI KOT PREDHODNE KORAKE VKLJUČUJE OPISNO IN NAPOVEDNO ANALITIKO. PREDPISUJOČA ANALITIKA ZAHTEVA UPORABO RAZLIČNIH TEHNIK, DA SE IZKORISTIJO REZULTATI OPISNE IN NAPOVEDNE ANALITIKE. TE TEHNIKE LAHKO VKLJUČUJEJO STROJNO UČENJE IN AVTOMATSKO NAČRTOVANJE. _x000D_ _x000D_ v NAŠI ZAŠČITI, WE VELIKO PRESCRIPTIVNI ANALIZI na FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. ZA TO RAČUNAMO NA SODELOVANJE TEHNOLOŠKEGA ZAGONSKEGA PODJETJA (GANTABI). GANTABI je CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL IN MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORI V TRANSPORT IN LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ COMPANY je Skupina PODATKOV VARIOUS CUSTOMERS KI PROVIDE STORITEV, in naš OBJEKTIVANJA JE PRIPOROČILA PRIPOROČILA AKCIJE, ki jih je treba sprejeti, da bi se izognili BUSINESS GOALS. V TA NAMEN SE BODO UPORABILI PODATKI O PREJŠNJI DEJAVNOSTI, KI JO JE DRUŽBA IZVEDLA IN EVIDENTIRALA KOT DNEVNIK DEJAVNOSTI. _x000D_ _x000D_ ta OBJEKTIVNOSTI NA PODROČJU PODROČJA PODROČJA ZDRAVILA, PRIPOROČILA SODIŠČA AKCIJE, ki jih boste imeli, da bi si ogledali BUSINESS GOALS. ZA DOSEGO TEGA CILJA BOMO NA PODLAGI REZULTATOV PREJŠNJEGA PROJEKTA (TIN2015–71618-R) INTEGRIRALI TEHNIKE STROJNEGA UČENJA IN AVTOMATSKEGA NAČRTOVANJA. V TEM PROJEKTU JE RAZISKOVALNA SKUPINA ZAČELA NOVO RAZISKOVALNO LINIJO O NAČRTOVANJU UČENJA DOMENE. RAZVITE TEHNIKE OMOGOČAJO GENERIRANJE PLANSKIH DOMEN HTN IZ PLANSKIH SLEDI IN PDDL PLANIRANJA Z LOGIČNIMI IN ŠTEVILČNIMI INFORMACIJAMI. Te TEHNIQUES, ki so se ukvarjale s PROBLEMI POSLOVNIH PREVOZI Z našo KOLABORacijo s COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ _x000D_ TUS, Naša PURPOSE je namenjena PROIZVODU PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM, ki povzdiguje AUTOMATED PROCESS ALREADY DEVELOPED v ŽELJI POTRJUJE, da je izraznost ZDRAVLJENJA DOMAINOV, ki vnašajo FOLLOWING ISSUES: (1) OBOGATITEV PODROČIJ NAČRTOVANJA Z DODATNIM ZNANJEM, PRIDOBLJENIM IN PRIDOBLJENIM Z ANALIZO IN RUDARJENJEM DNEVNIKOV DEJAVNOSTI S KONTEKSTUALNIMI INFORMACIJAMI (E.G. S SAMODEJNO OPREDELITVIJO OBJEKTOV IN VIROV, KI POSEGAJO V PROBLEM NAČRTOVANJA) (2) UPRAVLJANJE NEGOTOVOSTI, PRI ČEMER SE OPIRA NA STANDARDNE JEZIKE DOMENE NAČRTOVANJA, KI TEMELJIJO NA VERJETNOSTI BODISI NA PODLAGI HTN BODISI NA PODLAGI PRIMITIVNIH (3) OPERACIONALIZIRAJO NAUČENE DOMENE ZA ZAGOTAVLJANJE PRESKRIPTIVNIH ANALITIČNIH STORITEV Z IZVAJANJEM POSTOPKA, KI ZDRUŽUJE TEHNIKE NAČRTOVANJA IN STROJNEGA UČENJA. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
ANALIZA NAKAZOWA JEST OSTATNIĄ FAZĄ ANALIZY BIZNESOWEJ, KTÓRA OBEJMUJE JAKO POPRZEDNIE ETAPY ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. ANALIZA NAKAZOWA WYMAGA ZASTOSOWANIA RÓŻNYCH TECHNIK W CELU WYKORZYSTANIA WYNIKÓW ANALIZY OPISOWEJ I PROGNOSTYCZNEJ. TECHNIKI TE MOGĄ OBEJMOWAĆ ZARÓWNO UCZENIE MASZYNOWE, JAK I AUTOMATYCZNE PLANOWANIE. _x000D_ _x000D_ w naszej kasie, będziemy stosować ANALYZY PRESCRIPTIVE NA FIELD WIELKIEJ TRANSPORTU. W TYM CELU LICZYMY NA WSPÓŁPRACĘ TECHNOLOGICZNEGO START-UPU (GANTABI). GANTABI jest utworzona przez PLATFORM do NATIONAL I MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORs in TRANSPORT I LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ Kompania miała w sobie wiele danych związanych z OPERACJĄ KLIENTÓW WARIOUS, którzy prowadzą USŁUGI, i nasz cel jest do wydawania zaleceń dotyczących DZIAŁALNOŚCI, które powinny być poproszone, aby otrzymywać towary biżuterii. W TYM CELU WYKORZYSTANE ZOSTANĄ DANE DOTYCZĄCE POPRZEDNIEJ DZIAŁALNOŚCI PROWADZONEJ PRZEZ PRZEDSIĘBIORSTWO I ZAREJESTROWANE JAKO REJESTRY DZIAŁALNOŚCI. _x000D_ _x000D_ ten cel będzie WSZYSTKIE DO WSPORZĄDZENIA DECYZJI COMPANY, ZALECAJĄCY KRÓLESTWO DZIAŁALNOŚCI, abyście mogli otrzymywać towary biżuterii. ABY OSIĄGNĄĆ TEN CEL, ZINTEGRUJEMY TECHNIKI UCZENIA MASZYNOWEGO I AUTOMATYCZNEGO PLANOWANIA W OPARCIU O WYNIKI UZYSKANE W POPRZEDNIM PROJEKCIE (TIN2015-71618-R). W TYM PROJEKCIE ZESPÓŁ BADAWCZY ROZPOCZĄŁ NOWĄ LINIĘ BADAWCZĄ DOTYCZĄCĄ PLANOWANIA NAUKI DOMENY. OPRACOWANE TECHNIKI POZWALAJĄ NA GENEROWANIE DOMEN PLANOWANIA HTN Z ŚCIEŻEK PLANÓW, A TAKŻE DOMEN PLANOWANIA PDDL Z INFORMACJAMI LOGICZNYMI I LICZBOWYMI. Te TECHNIKUJĄCE PODKREŚLAJĄCE PROBLEMS WIELKOWYCH TRANSPORTU Z NASZYM COLLABORACJĄ Z GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, Nasz PURPOSE jest w celu zapewnienia rozwiązania dla PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDED THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED w celu uzyskania wyrazistości LEARNED DOMAINS ADDRESING THE FOLLOWING ISSUES: (1) WZBOGACENIE DZIEDZIN PLANOWANIA O DODATKOWĄ WIEDZĘ POZYSKANĄ I WYODRĘBNIONĄ POPRZEZ ANALIZĘ I WYDOBYCIE DZIENNIKÓW AKTYWNOŚCI Z INFORMACJAMI KONTEKSTOWYMI (E.G. POPRZEZ AUTOMATYCZNE SCHARAKTERYZOWANIE OBIEKTÓW I ZASOBÓW INTERWENIUJĄCYCH W PROBLEM Z PLANOWANIEM) (2) ZARZĄDZANIE NIEPEWNOŚCIĄ, OPIERAJĄCE SIĘ NA STANDARDOWYCH JĘZYKACH DOMENY PLANOWANIA OPARTYCH NA PRAWDOPODOBIEŃSTWIE OPARTYM NA HTN LUB OPARTYCH NA PRYMITYWNYCH (3) OPERACYJNIE UCZONYCH DOMEN W CELU ŚWIADCZENIA NORMATYWNYCH USŁUG ANALITYCZNYCH POPRZEZ PRZEPROWADZENIE PROCESU, KTÓRY INTEGRUJE TECHNIKI PLANOWANIA I UCZENIA MASZYNOWEGO. (Polish)
17 August 2022
0 references
Granada
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
RTI2018-098460-B-I00
0 references