Q78485 (Q78485): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
Normal rank | |||
| Property / intervention field | |||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 09:54, 31 January 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
6,299,130.33 zloty
0 references
8,148,352.15 zloty
0 references
77.31 percent
0 references
1 July 2019
0 references
30 June 2022
0 references
SHOPAI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Przedmiotem projektu jest opracowanie inteligentnych systemów dialogowych oraz algorytmów klasyfikujących oraz wyszukujących służących do wspomagania sprzedaży internetowych w branży odzieżowej oraz obuwniczej. Realizacja projektu od 1.01.2019 do 31.12.2021 r., będzie trwała 36 m-cy. W rezultacie prac badawczo-rozwojowych zostanie utworzony system umożliwiający automatyczne klasyfikowanie, opisywanie i dobieranie produktów dzięki zastosowaniu technologi rozpoznawania obrazu, komunikację z użytkownikiem przy użyciu interaktywnego generatora tekstu zastępującego konwersację z ekspertem, oraz wyszukiwanie za pomocą obrazu, jak i rekomendowanie produktów uwzględniając niesklasyfikowane dotychczas parametry preferencji. W trakcie tworzenia architektury aplikacji zostanie wykorzystane wieloletnie doświadczenie Wnioskodawcy oraz dostęp do dużej ilości danych potrzebnych do trenowania algorytmów samouczących się, które będą stanowić podstawę systemu. Używając analizy Big Data i metod uczenia maszynowego, bazują na sztucznej inteligencji zostaną wyodrębnione i sklasyfikowane odpowiednie parametry pozwalające na wykonanie analizy języka naturalnego, klasyfikacji danych wizyjnych oraz uwzględnienie preferencji użytkownika, dzięki czemu możliwe stanie się spersonalizowanie oferty zakupowej bazując na preferencjach użytkownika, efektywniejsze wyszukiwanie poprzez obraz, spersonalizowane rekomendacje oraz automatyzację procesów w ramach sprzedaży internetowej. Funkcjonalności dostępne będą w ramach platformy. Projekt we współpracy z IPI Polska Akademia Nauk. art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014) (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0946/18
0 references