Q77896 (Q77896): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
Normal rank | |||
| Property / intervention field | |||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 09:47, 31 January 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
5,326,736.94 zloty
0 references
1,278,416.8656000001 Euro
0.24 Euro
13 January 2020
0 references
6,992,685.0 zloty
0 references
76.18 percent
0 references
1 January 2018
0 references
31 January 2021
0 references
"LEKSEEK POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ" SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których rezultatem będzie innowacyjny moduł systemu analizy danych medycznych i leków dedykowany dla sektora medycznego, mogący selekcjonować i dostosowywać wykorzystywane narzędzia medyczne i diagnostyczne do przebiegu choroby pacjenta. Planowane rozwiązanie będzie miało też zastosowanie przy wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach chorobowych czy epidemiologicznych na danych obszarach geograficznych. Sam przedmiot prac badawczych będzie dotyczył opracowania innowacyjnych narzędzi do przetwarzania danych oraz algorytów, w tym m.in. algorytmy odwzorowujące treść opisów leków w postaci bazy wiedzy , algorytmy wiążące dane pochodzące z wywiadu i badania lekarskiego z bazą wiedzy o lekach, algorytmy wydobywające wzorce strukturalne z zapisów wizyt, klasyfikujące pacjentów algorytmy maszynowego uczenia się, algorytmy do przetwarzania tekstów z literówkami, które zostaną zintegrowane w przedmiotowy moduł systemu analizy danych medycznych i leków . Powstałe rozwiązanie będzie innowacyjne, kompleksowe i bardziej wszechstronne w stosunku do dostępnych na rynku produktów, możliwe do osiągnięcia dzięki wykorzystaniu i zastosowaniu przetwarzania języka naturalnego ( NLP), nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego . Rezultaty projektu będą stanowić odpowiedź na problemy rynkowe, które nie zostały dotychczas rozwiązane. Wyniki projektu zostaną wdrożone przez Wnioskodawcę w okresie 3 lat od zakończenia prac badawczych poprzez wdrożenie rezultatów prac we własnej działalności gospodarczej. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0328/17
0 references