Developing and validating technologies for segmentation of digital traces of Internet users according to psychological criteria and supporting the creation of better-suited messages on the Internet (Q78159): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: co-financing rate (P837): 70.97 percentage) |
(BatchIngestion) |
||||||||||
| (4 intermediate revisions by one other user not shown) | |||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||
Développer et valider des technologies | Développer et valider des technologies pour segmenter les empreintes numériques des internautes selon des critères psychologiques et soutenir la création de messages mieux adaptés sur Internet | ||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||
Entwicklung und Validierung von Technologien | Entwicklung und Validierung von Technologien zur Segmentierung digitaler Fußabdrücke von Internetnutzern nach psychologischen Kriterien und Unterstützung der Erstellung besser aufeinander abgestimmter Nachrichten im Internet | ||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||
Ontwikkelen en valideren van | Ontwikkelen en valideren van technologie voor het segmenteren van digitale voetafdrukken van internetgebruikers volgens psychologische criteria en ter ondersteuning van het creëren van beter afgestemde berichten op het internet | ||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||
Sviluppare e convalidare tecnologie per segmentare l'impronta digitale degli utenti di Internet secondo criteri psicologici e sostenere la creazione di messaggi migliori su Internet | |||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||
Desarrollar y validar tecnología para segmentar las huellas digitales de los usuarios de Internet de acuerdo con criterios psicológicos y apoyar la creación de mensajes mejor emparejados en Internet | |||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||
Udvikling og validering af | Udvikling og validering af teknologi til segmentering af internetbrugernes digitale fodaftryk efter psykologiske kriterier og støtte til skabelsen af bedre matchede meddelelser på internettet | ||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||
Ανάπτυξη και επικύρωση | Ανάπτυξη και επικύρωση τεχνολογίας για την τμηματοποίηση του ψηφιακού αποτυπώματος των χρηστών του Διαδικτύου σύμφωνα με ψυχολογικά κριτήρια και υποστήριξη της δημιουργίας καλύτερα αντιστοιχισμένων μηνυμάτων στο Διαδίκτυο | ||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||
Razvoj i potvrđivanje | Razvoj i potvrđivanje tehnologije za segmentiranje digitalnog otiska korisnika interneta prema psihološkim kriterijima i podrška stvaranju bolje podudarnih poruka na internetu | ||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||
Dezvoltarea și validarea | Dezvoltarea și validarea tehnologiei pentru segmentarea amprentelor digitale ale utilizatorilor de internet în conformitate cu criterii psihologice și sprijinirea creării de mesaje mai bine adaptate pe internet | ||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||
Vývoj a validácia technológií na | Vývoj a validácia technológií na segmentovanie digitálnej stopy používateľov internetu podľa psychologických kritérií a podpora vytvárania lepšie prispôsobených správ na internete | ||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||
L-iżvilupp u l-validazzjoni | L-iżvilupp u l-validazzjoni tat-teknoloġija għas-segmentazzjoni tal-impronti diġitali tal-utenti tal-Internet skont kriterji psikoloġiċi u l-appoġġ għall-ħolqien ta’ messaġġi mqabbla aħjar fuq l-Internet | ||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||
Desenvolvimento e validação de tecnologias para | Desenvolvimento e validação de tecnologias para segmentar as pegadas digitais dos utilizadores da Internet de acordo com critérios psicológicos e apoiar a criação de mensagens mais bem adaptadas na Internet | ||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||
Teknologian kehittäminen ja validointi internetin käyttäjien digitaalisten jalanjälkien segmentoimiseksi psykologisten kriteerien mukaisesti ja parempien viestien luomisen tukeminen Internetissä | |||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||
Razvoj in potrjevanje | Razvoj in potrjevanje tehnologije za segmentiranje digitalnega odtisa uporabnikov interneta v skladu s psihološkimi merili in podpiranje ustvarjanja bolje usklajenih sporočil na internetu | ||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||
Vývoj a validace technologií pro segmentaci digitálních stop uživatelů internetu podle psychologických kritérií a | Vývoj a validace technologií pro segmentaci digitálních stop uživatelů internetu podle psychologických kritérií a podporu vytváření lépe sladěných zpráv na internetu | ||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||
Interneto naudotojų skaitmeninių pėdsakų segmentavimo pagal psichologinius kriterijus technologijos kūrimas ir patvirtinimas ir parama geriau suderintų pranešimų kūrimui internete | |||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||
Izstrādāt un validēt tehnoloģijas interneta lietotāju | Izstrādāt un validēt tehnoloģijas interneta lietotāju digitālās pēdas segmentēšanai saskaņā ar psiholoģiskiem kritērijiem un atbalstīt labāk saskaņotu ziņu radīšanu internetā; | ||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||
Разработване и валидиране на технологии за сегментиране на | Разработване и валидиране на технологии за сегментиране на дигиталния отпечатък на интернет потребителите в съответствие с психологически критерии и подкрепа за създаването на по-добре съвпадащи съобщения в интернет | ||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||
Az internethasználók digitális | Az internethasználók digitális lábnyomainak pszichológiai kritériumok szerinti szegmentálására szolgáló technológia fejlesztése és validálása, valamint az interneten megjelenő, jobban illeszkedő üzenetek létrehozásának támogatása | ||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||
Teicneolaíocht a fhorbairt agus a bhailíochtú chun lorg digiteach úsáideoirí an Idirlín a dheighilt de réir critéir shíceolaíocha agus tacú le teachtaireachtaí níos meaitseála a chruthú ar an Idirlíon | |||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||
Utveckla och validera teknik för segmentering av internetanvändares digitala fotavtryck enligt psykologiska kriterier och stödja skapandet av bättre matchade meddelanden på Internet | |||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||
Internetikasutajate digitaalse jalajälje segmenteerimise tehnoloogia väljatöötamine ja valideerimine vastavalt psühholoogilistele kriteeriumidele ning Internetis paremini sobitatud sõnumite loomise toetamine | |||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | Property / instance of: Kohesio project / rank | ||||||||||
Deprecated rank | |||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||
| 910,914.95 Euro
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 1,283,485.01 Euro
| ||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Le résultat supposé de ce projet est une plate-forme adtech (technologie publicitaire) pour améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires. Son fonctionnement consistera en une segmentation unique des données numériques laissées par les internautes en termes de personnalité et de préférences visuelles et de recommandations pour la création de communications marketing vers ces segments. La plateforme avec des algorithmes d’intelligence artificielle (machine learning) utilisera les traces numériques des internautes pour prédire leur personnalité, leurs valeurs et leurs préférences visuelles. Dans le cadre des travaux de recherche, un modèle prédictif sera construit pour classer les utilisateurs d’Internet en groupes caractérisés en termes psychologiques (personnalité, système de valeur et préférences esthétiques) sur la base des données obtenues auprès d’éditeurs de médias Internet sélectionnés et coopératifs. Ensuite, un outil sera développé pour diagnostiquer les préférences vis-à-vis des matériaux visuels. L’outil original utilisé pour mesurer les préférences vis-à-vis des matériaux visuels sera innovant — il permettra de caractériser l’attitude des répondants à la fois à l’égard des caractéristiques formelles de l’image (comme le niveau de typité ou de saturation par les émotions) et du contenu (par exemple, apparaissant dans l’image des personnes, de la nature ou des artefacts). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). (French) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Das angenommene Ergebnis dieses Projekts ist eine Adtech-Plattform (Werbetechnologie), um die Effektivität von Werbekampagnen zu verbessern. Der Betrieb wird in der einzigartigen Segmentierung digitaler Daten bestehen, die von Internetnutzern in Bezug auf ihre Persönlichkeit und visuellen Vorlieben und Empfehlungen für die Erstellung von Marketing-Kommunikation zu diesen Segmenten hinterlassen werden. Die Plattform mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz (Machine Learning) verwendet digitale Spuren von Internetnutzern, um ihre Persönlichkeit, ihre Werte und ihre visuellen Vorlieben vorherzusagen. Im Rahmen der Forschungsarbeit wird ein prädiktives Modell entwickelt, um Internetnutzer in psychologisch charakterisierte Gruppen (Persönlichkeit, Wertsystem und ästhetische Präferenzen) zu klassifizieren, die auf Daten ausgewählter, kooperierender Internetmedienverlage basieren. Dann wird ein Tool entwickelt, um Präferenzen gegenüber visuellen Materialien zu diagnostizieren. Das ursprüngliche Instrument zur Messung der Präferenzen gegenüber visuellen Materialien wird innovativ sein – es wird es ermöglichen, die Einstellung der Befragten sowohl zu den formalen Merkmalen des Bildes (wie dem Grad der Typität oder Sättigung mit Emotionen) als auch zu Inhalten (z. B. im Bild von Menschen, Natur oder Artefakten) zu charakterisieren. Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Het veronderstelde resultaat van dit project is een adtech-platform (reclametechnologie) om de effectiviteit van reclamecampagnes te verbeteren. De werking ervan zal bestaan uit een unieke segmentatie van digitale gegevens die door internetgebruikers worden achtergelaten in termen van hun persoonlijkheid en visuele voorkeuren en aanbevelingen voor het creëren van marketingcommunicatie voor deze segmenten. Het platform met kunstmatige intelligentie algoritmen (machine learning) zal digitale sporen van internetgebruikers gebruiken om hun persoonlijkheid, waarden en visuele voorkeuren te voorspellen. Als onderdeel van het onderzoekswerk zal een voorspellend model worden gebouwd om internetgebruikers te classificeren in groepen die in psychologische termen worden gekenmerkt (persoonlijkheid, waardesysteem en esthetische voorkeuren) op basis van gegevens die zijn verkregen van geselecteerde, samenwerkende internetmedia-uitgevers. Vervolgens wordt een tool ontwikkeld om voorkeuren ten opzichte van visuele materialen te diagnosticeren. De oorspronkelijke tool die wordt gebruikt om voorkeuren ten opzichte van visuele materialen te meten, zal innovatief zijn — het zal het mogelijk maken de houding van respondenten te karakteriseren ten opzichte van zowel de formele kenmerken van het beeld (zoals het niveau van typiteit of verzadiging met emoties) als inhoud (bijv. verschijnen in het beeld van mensen, natuur of artefacten). Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Il risultato presunto di questo progetto è una piattaforma adtech (tecnologia pubblicitaria) per migliorare l'efficacia delle campagne pubblicitarie. Il suo funzionamento consisterà in una segmentazione unica dei dati digitali lasciati dagli utenti di Internet in termini di personalità e preferenze visive e raccomandazioni per la creazione di comunicazioni di marketing a questi segmenti. La piattaforma con algoritmi di intelligenza artificiale (machine learning) utilizzerà le tracce digitali degli utenti di Internet per predire la loro personalità, valori e preferenze visive. Come parte del lavoro di ricerca, sarà costruito un modello predittivo per classificare gli utenti di Internet in gruppi caratterizzati in termini psicologici (personalità, sistema di valori e preferenze estetiche) sulla base dei dati ottenuti da editori di media Internet selezionati e cooperanti. Quindi verrà sviluppato uno strumento per diagnosticare le preferenze verso i materiali visivi. Lo strumento originale utilizzato per misurare le preferenze verso i materiali visivi sarà innovativo — consentirà di caratterizzare l'attitudine degli intervistati sia verso le caratteristiche formali dell'immagine (come il livello di tipità o saturazione con le emozioni) che il contenuto (ad esempio apparendo nell'immagine di persone, natura o artefatti). Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
El resultado asumido de este proyecto es una plataforma adtech (tecnología publicitaria) para mejorar la efectividad de las campañas publicitarias. Su funcionamiento consistirá en la segmentación única de los datos digitales dejados por los usuarios de Internet en términos de su personalidad y preferencias visuales y recomendaciones para crear comunicaciones de marketing a estos segmentos. La plataforma con algoritmos de inteligencia artificial (aprendizaje automático) utilizará rastros digitales de los usuarios de Internet para predecir su personalidad, valores y preferencias visuales. Como parte del trabajo de investigación, se construirá un modelo predictivo para clasificar a los internautas en grupos caracterizados en términos psicológicos (personalidad, sistema de valores y preferencias estéticas) basado en datos obtenidos de editores de medios de Internet seleccionados y cooperantes. Luego se desarrollará una herramienta para diagnosticar las preferencias hacia los materiales visuales. La herramienta original utilizada para medir las preferencias hacia los materiales visuales será innovadora: permitirá caracterizar la actitud de los encuestados tanto hacia las características formales de la imagen (como el nivel de tipología o saturación con emociones) como hacia el contenido (por ejemplo, apareciendo en la imagen de las personas, la naturaleza o los artefactos). Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Det formodede resultat af dette projekt er en adtech (reklameteknologi) platform for at forbedre effektiviteten af reklamekampagner. Dens drift vil bestå af unik segmentering af digitale data efterladt af internetbrugere med hensyn til deres personlighed og visuelle præferencer og anbefalinger til at skabe markedsføringskommunikation til disse segmenter. Platformen med algoritmer til kunstig intelligens (machine learning) vil bruge digitale spor af internetbrugere til at forudsige deres personlighed, værdier og visuelle præferencer. Som en del af forskningsarbejdet vil der blive bygget en prædiktiv model til at klassificere internetbrugere i grupper, der er karakteriseret i psykologiske termer (personlighed, værdisystem og æstetiske præferencer) baseret på data indhentet fra udvalgte, samarbejdende internetmedieudgivere. Derefter vil der blive udviklet et værktøj til at diagnosticere præferencer for visuelle materialer. Det oprindelige værktøj, der anvendes til at måle præferencer i forhold til visuelle materialer, vil være innovativ — det vil gøre det muligt at karakterisere respondenternes holdning til både billedets formelle egenskaber (såsom graden af typitet eller mætning med følelser) og indhold (f.eks. optræder i billedet af mennesker, natur eller artefakter). Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). (Danish) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Το υποτιθέμενο αποτέλεσμα αυτού του έργου είναι μια πλατφόρμα adtech (τεχνολογία διαφήμισης) για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαφημιστικών εκστρατειών. Η λειτουργία του θα αποτελείται από μοναδική κατάτμηση των ψηφιακών δεδομένων που αφήνουν οι χρήστες του Διαδικτύου όσον αφορά την προσωπικότητά τους και τις οπτικές προτιμήσεις τους και συστάσεις για τη δημιουργία επικοινωνιών μάρκετινγκ σε αυτά τα τμήματα. Η πλατφόρμα με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση) θα χρησιμοποιήσει ψηφιακά ίχνη χρηστών του Διαδικτύου για να προβλέψει την προσωπικότητα, τις αξίες και τις οπτικές προτιμήσεις τους. Στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου, θα δημιουργηθεί ένα προγνωστικό μοντέλο για την ταξινόμηση των χρηστών του Διαδικτύου σε ομάδες που χαρακτηρίζονται από ψυχολογικούς όρους (προσωπικότητα, σύστημα αξιών και αισθητικές προτιμήσεις) με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται από επιλεγμένους συνεργαζόμενους εκδότες διαδικτυακών μέσων. Στη συνέχεια, θα αναπτυχθεί ένα εργαλείο για τη διάγνωση προτιμήσεων προς οπτικά υλικά. Το αρχικό εργαλείο που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση των προτιμήσεων προς τα οπτικά υλικά θα είναι καινοτόμο — θα επιτρέψει τον χαρακτηρισμό της στάσης των ερωτηθέντων τόσο στα τυπικά χαρακτηριστικά της εικόνας (όπως το επίπεδο της τυπικότητας ή του κορεσμού με συναισθήματα) όσο και στο περιεχόμενο (π.χ. εμφανίζεται στην εικόνα των ανθρώπων, της φύσης ή των τεχνουργημάτων). Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). (Greek) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Pretpostavljeni rezultat ovog projekta je platforma za oglašavanje (tehnologija oglašavanja) za poboljšanje učinkovitosti reklamnih kampanja. Njegov rad sastojat će se od jedinstvene segmentacije digitalnih podataka koje ostavljaju korisnici interneta u smislu njihove osobnosti i vizualnih preferencija te preporuka za kreiranje marketinških komunikacija prema tim segmentima. Platforma s algoritmima umjetne inteligencije (strojno učenje) koristit će digitalne tragove korisnika interneta kako bi predvidjela njihovu osobnost, vrijednosti i vizualne preferencije. U sklopu istraživačkog rada izradit će se prediktivni model za klasifikaciju korisnika interneta u skupine koje su karakterizirane u psihološkom smislu (osobnost, sustav vrijednosti i estetske preferencije) na temelju podataka dobivenih od odabranih, suradničkih internetskih medijskih izdavača. Tada će se razviti alat za dijagnosticiranje preferencija prema vizualnim materijalima. Izvorni alat koji se koristi za mjerenje preferencija prema vizualnim materijalima bit će inovativan – omogućit će karakterizaciju stava ispitanika prema formalnim značajkama slike (kao što je razina tipičnosti ili zasićenosti emocijama) i sadržaja (npr. pojavljivanja na slici ljudi, prirode ili artefakata). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). (Croatian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Rezultatul presupus al acestui proiect este o platformă adtech (tehnologia de publicitate) pentru a îmbunătăți eficiența campaniilor publicitare. Funcționarea sa va consta în segmentarea unică a datelor digitale lăsate de utilizatorii de internet în ceea ce privește personalitatea și preferințele vizuale și recomandările pentru crearea de comunicări de marketing pentru aceste segmente. Platforma cu algoritmi de inteligență artificială (machine learning) va utiliza urmele digitale ale utilizatorilor de internet pentru a le prezice personalitatea, valorile și preferințele vizuale. Ca parte a activității de cercetare, un model predictiv va fi construit pentru a clasifica utilizatorii de internet în grupuri caracterizate din punct de vedere psihologic (personalitate, sistem de valori și preferințe estetice) pe baza datelor obținute de la editorii de mass-media de pe Internet selectați și cooperanți. Apoi, va fi dezvoltat un instrument pentru a diagnostica preferințele față de materialele vizuale. Instrumentul original utilizat pentru măsurarea preferințelor față de materialele vizuale va fi inovator – va permite caracterizarea atitudinii respondenților atât față de caracteristicile formale ale imaginii (cum ar fi nivelul de tipitate sau de saturație cu emoții), cât și de conținut (de exemplu, apariția în imaginea oamenilor, a naturii sau a artefactelor). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). (Romanian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Predpokladaným výsledkom tohto projektu je platforma adtech (reklamná technológia) na zlepšenie účinnosti reklamných kampaní. Jeho prevádzka bude pozostávať z jedinečnej segmentácie digitálnych dát, ktoré zanechali používatelia internetu z hľadiska ich osobnosti a vizuálnych preferencií a odporúčaní na vytváranie marketingovej komunikácie s týmito segmentmi. Platforma s algoritmami umelej inteligencie (strojové učenie) bude využívať digitálne stopy používateľov internetu na predpovedanie ich osobnosti, hodnôt a vizuálnych preferencií. V rámci výskumnej práce bude vytvorený prediktívny model na klasifikáciu používateľov internetu do skupín charakterizovaných psychologicky (osobnosť, hodnotový systém a estetické preferencie) na základe údajov získaných od vybraných spolupracujúcich vydavateľov internetových médií. Potom sa vyvinie nástroj na diagnostiku preferencií voči vizuálnym materiálom. Pôvodný nástroj používaný na meranie preferencií voči vizuálnym materiálom bude inovatívny – umožní charakterizovať postoj respondentov k formálnym vlastnostiam obrazu (ako je úroveň typity alebo nasýtenia emóciami) a obsahu (napr. na obraze ľudí, prírody alebo artefaktov). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). (Slovak) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Ir-riżultat preżunt ta’ dan il-proġett huwa pjattaforma tat-teknoloġija tar-reklamar (teknoloġija tar-reklamar) biex tittejjeb l-effettività tal-kampanji ta’ reklamar. L-operat tiegħu se jikkonsisti f’segmentazzjoni unika tad-data diġitali li l-utenti tal-Internet iħallu f’termini tal-personalità u l-preferenzi viżivi tagħhom u rakkomandazzjonijiet għall-ħolqien ta’ komunikazzjonijiet ta’ kummerċjalizzazzjoni għal dawn is-segmenti. Il-pjattaforma b’algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali (tagħlim bil-magni) se tuża traċċi diġitali tal-utenti tal-Internet biex ibassru l-personalità, il-valuri u l-preferenzi viżwali tagħhom. Bħala parti mix-xogħol ta’ riċerka, se jinbena mudell ta’ tbassir li jikklassifika l-utenti tal-Internet fi gruppi kkaratterizzati f’termini psikoloġiċi (il-personalità, is-sistema ta’ valur u l-preferenzi estetiċi) ibbażat fuq data miksuba minn pubblikaturi tal-midja tal-Internet magħżula u li jikkooperaw. Imbagħad se tiġi żviluppata għodda biex jiġu djanjostikati l-preferenzi lejn materjali viżwali. L-għodda oriġinali użata biex jitkejlu l-preferenzi lejn materjali viżwali se tkun innovattiva — se tippermetti li tiġi kkaratterizzata l-attitudni tar-rispondenti kemm għall-karatteristiċi formali tal-immaġni (bħal-livell ta’ tipità jew saturazzjoni bl-emozzjonijiet) kif ukoll għall-kontenut (eż. li jidhru fl-immaġni tan-nies, in-natura jew l-artifatti). Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). (Maltese) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
O resultado assumido deste projeto é uma plataforma adtech (tecnologia publicitária) para melhorar a eficácia das campanhas publicitárias. O seu funcionamento consistirá numa segmentação única dos dados digitais deixados pelos utilizadores da Internet em termos de personalidade e preferências visuais e recomendações para a criação de comunicações de marketing para esses segmentos. A plataforma com algoritmos de inteligência artificial (aprendizagem de máquinas) usará traços digitais de utentes da Internet para prever sua personalidade, valores e preferências visuais. Como parte do trabalho de pesquisa, será construído um modelo preditivo para classificar os utentes da Internet em grupos caracterizados em termos psicológicos (personalidade, sistema de valores e preferências estéticas) com base em dados obtidos de editores de mídia da Internet selecionados e cooperantes. Em seguida, será desenvolvida uma ferramenta para diagnosticar preferências em relação a materiais visuais. A ferramenta original utilizada para medir as preferências em relação aos materiais visuais será inovadora — permitirá caracterizar a atitude dos inquiridos em relação às características formais da imagem (como o nível de tipoidade ou saturação com emoções) e ao conteúdo (por exemplo, aparecendo na imagem de pessoas, natureza ou artefatos). Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Hankkeen oletettu tulos on mainosteknologiaalusta, joka parantaa mainoskampanjoiden tehokkuutta. Sen toiminta koostuu internetin käyttäjien jättämän digitaalisen datan ainutlaatuisesta segmentoinnista heidän persoonallisuutensa ja visuaalisten mieltymystensä osalta sekä suosituksia markkinointiviestinnän luomiseksi näille segmenteille. Alustalla, jossa on tekoälyalgoritmeja (koneoppiminen), käytetään internetin käyttäjien digitaalisia jälkiä heidän persoonallisuutensa, arvojensa ja visuaalisten mieltymystensä ennustamiseen. Osana tutkimustyötä rakennetaan ennakoiva malli, jonka avulla internetin käyttäjät luokitellaan psykologisesti (persoonallisuus, arvojärjestelmä ja esteettiset mieltymykset) ryhmiin, jotka perustuvat valituilta yhteistyössä toimivilta Internet-mediakustantajilta saatuihin tietoihin. Sitten kehitetään työkalu, jolla diagnosoidaan visuaalisia materiaaleja koskevat mieltymykset. Alkuperäinen työkalu, jolla mitataan visuaalisia materiaaleja koskevia mieltymyksiä, on innovatiivinen – sen avulla voidaan luonnehtia vastaajien asenne sekä kuvan muodollisiin piirteisiin (kuten tyypillisyyteen tai tunteiden kyllästymiseen) että sisältöön (esim. ihmisten, luonnon tai esineiden kuvaan). Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. (Finnish) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Predvideni rezultat tega projekta je oglaševalska (oglaševalska tehnologija) platforma za izboljšanje učinkovitosti oglaševalskih akcij. Njegovo delovanje bo sestavljeno iz edinstvene segmentacije digitalnih podatkov, ki jih bodo pustili uporabniki interneta v smislu njihove osebnosti in vizualnih preferenc ter priporočil za ustvarjanje tržnih komunikacij v teh segmentih. Platforma z algoritmi umetne inteligence (strojno učenje) bo uporabila digitalne sledi uporabnikov interneta za napovedovanje njihove osebnosti, vrednot in vizualnih preferenc. V okviru raziskovalnega dela bo izdelan napovedni model, ki bo uporabnike interneta razvrstil v skupine, ki so opredeljene v psihološkem smislu (osebnost, vrednostni sistem in estetske preference) na podlagi podatkov, pridobljenih od izbranih, sodelujočih internetnih medijskih založnikov. Nato bo razvito orodje za diagnosticiranje preferenc glede vizualnih materialov. Izvirno orodje, ki se uporablja za merjenje preferenc glede vizualnih materialov, bo inovativno – omogočilo bo označevanje odnosa anketirancev do formalnih značilnosti slike (kot je stopnja tiposti ali nasičenosti s čustvi) in vsebine (npr. pojavljanja v podobi ljudi, narave ali artefaktov). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). (Slovenian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Předpokládaným výsledkem tohoto projektu je adtech (reklamní technologie) platforma pro zlepšení efektivity reklamních kampaní. Jeho provoz bude spočívat v jedinečné segmentaci digitálních dat, které uživatelé internetu zanechali, pokud jde o jejich osobnost a vizuální preference a doporučení pro vytváření marketingové komunikace v těchto segmentech. Platforma s algoritmy umělé inteligence (strojové učení) bude využívat digitální stopy uživatelů internetu k předpovídání jejich osobnosti, hodnot a vizuálních preferencí. V rámci výzkumné práce bude vytvořen prediktivní model pro klasifikaci uživatelů internetu do skupin charakterizovaných psychologicky (osobnost, hodnotový systém a estetické preference) na základě dat získaných od vybraných spolupracujících vydavatelů internetových médií. Poté bude vyvinut nástroj pro diagnostiku preferencí vůči vizuálním materiálům. Původní nástroj používaný k měření preferencí vůči vizuálním materiálům bude inovativní – umožní charakterizovat postoj respondentů jak k formálním rysům obrazu (jako je úroveň typity nebo nasycení emocemi), tak k obsahu (např. objeví se v obraze lidí, přírody nebo artefaktů). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). (Czech) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Numatomas šio projekto rezultatas yra reklamos technologijų (reklamos technologijų) platforma, siekiant pagerinti reklamos kampanijų efektyvumą. Jos veikimas apims unikalią skaitmeninių duomenų, kuriuos palieka interneto vartotojai, segmentavimą pagal jų asmenybę ir vizualinius pageidavimus bei rekomendacijas, kaip kurti rinkodaros pranešimus šiems segmentams. Platforma su dirbtinio intelekto algoritmais (mašinų mokymasis) naudos skaitmeninius interneto vartotojų pėdsakus, kad nuspėtų jų asmenybę, vertybes ir vizualinius pageidavimus. Tyrimo metu bus sukurtas prognozavimo modelis, pagal kurį interneto vartotojai skirstomi į psichologiniu požiūriu apibūdinamas grupes (asmenybę, vertybių sistemą ir estetinius pageidavimus), remiantis duomenimis, gautais iš atrinktų, bendradarbiaujančių interneto žiniasklaidos leidėjų. Tada bus sukurta priemonė, skirta nustatyti pageidavimus vizualinėms medžiagoms. Originali priemonė, naudojama vizualinei medžiagai vertinti, bus novatoriška – ji leis apibūdinti respondentų požiūrį tiek į formalius vaizdo bruožus (pvz., tipiškumo ar prisotinimo emocijomis lygį), tiek į turinį (pvz., atsirandantį žmonių, gamtos ar artefaktų įvaizdyje). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). (Lithuanian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Pieņemtais šā projekta rezultāts ir reklāmas tehnoloģiju (reklāmas tehnoloģiju) platforma, lai uzlabotu reklāmas kampaņu efektivitāti. Tās darbība sastāvēs no interneta lietotāju atstāto digitālo datu unikālas segmentācijas, ņemot vērā viņu personības un vizuālās vēlmes un ieteikumus mārketinga komunikāciju izveidei šajos segmentos. Platforma ar mākslīgā intelekta algoritmiem (mašīnas mācīšanās) izmantos interneta lietotāju digitālās pēdas, lai prognozētu viņu personību, vērtības un vizuālās preferences. Pētījuma ietvaros tiks veidots prognozējošs modelis, lai klasificētu interneta lietotājus grupās, kas raksturīgas psiholoģiski (personība, vērtību sistēma un estētiskās preferences), pamatojoties uz datiem, kas iegūti no atlasītiem, sadarbīgiem interneta mediju izdevējiem. Tad tiks izstrādāts rīks, lai diagnosticētu vizuālo materiālu preferences. Sākotnējais rīks, ko izmanto, lai novērtētu izvēles iespējas attiecībā uz vizuāliem materiāliem, būs novatorisks — tas ļaus raksturot respondentu attieksmi gan pret attēla formālajām iezīmēm (piemēram, tipitātes līmeni vai piesātinājumu ar emocijām), gan saturu (piemēram, parādoties cilvēku, dabas vai artefaktu attēlā). Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. (Latvian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Предполагаемият резултат от този проект е платформа за рекламни технологии (рекламна технология) за подобряване на ефективността на рекламните кампании. Работата му ще се състои в уникално сегментиране на цифрови данни, оставени от интернет потребителите по отношение на тяхната личност и визуални предпочитания и препоръки за създаване на маркетингови комуникации към тези сегменти. Платформата с алгоритми за изкуствен интелект (машинно обучение) ще използва цифрови следи от интернет потребители, за да предскаже тяхната личност, ценности и визуални предпочитания. Като част от изследователската работа ще бъде изграден прогнозен модел за класифициране на интернет потребителите в групи, характеризиращи се с психологически термини (личност, ценностна система и естетически предпочитания) въз основа на данни, получени от избрани, сътрудничещи си издатели на интернет медии. След това ще бъде разработен инструмент за диагностициране на предпочитанията към визуалните материали. Оригиналният инструмент, използван за измерване на предпочитанията към визуалните материали, ще бъде иновативен — той ще позволи да се характеризира отношението на респондентите както към формалните характеристики на изображението (като нивото на типичност или наситеност с емоции), така и към съдържанието (напр. появяване в образа на хора, природа или артефакти). Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). (Bulgarian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
A projekt feltételezett eredménye egy hirdetéstechnológiai (reklámtechnológiai) platform, amely javítja a reklámkampányok hatékonyságát. Működése az internethasználók által hagyott digitális adatok egyedi szegmentálásából áll a személyiségük és vizuális preferenciáik tekintetében, valamint az e szegmensekhez kapcsolódó marketingkommunikáció létrehozására vonatkozó ajánlásokból. A mesterséges intelligencia algoritmusokkal (gépi tanulás) rendelkező platform az internethasználók digitális nyomait fogja használni személyiségük, értékeik és vizuális preferenciáik előrejelzésére. A kutatási munka részeként olyan prediktív modellt építünk, amely az internethasználókat pszichológiailag jellemzett csoportokba sorolja (személyiség, értékrendszer és esztétikai preferenciák) a kiválasztott, együttműködő internetes média kiadóktól kapott adatok alapján. Ezután egy eszközt fejlesztenek ki a vizuális anyagokra vonatkozó preferenciák diagnosztizálására. Az eredeti eszköz, amelyet a vizuális anyagokkal szembeni preferenciák mérésére használnak, innovatív lesz – lehetővé teszi a válaszadók hozzáállásának jellemzését a kép formális jellemzőihez (például az érzelmekkel való tipitás vagy telítettség szintje) és a tartalomhoz (pl. az emberek, a természet vagy a leletek képén való megjelenéshez). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). (Hungarian) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Is é an toradh a thoimhdítear ar an tionscadal seo ardán adtech (fógraíocht teicneolaíochta) chun éifeachtacht na bhfeachtais fógraíochta a fheabhsú. Is éard a bheidh i gceist lena fheidhmiú ná deighilt uathúil sonraí digiteacha atá fágtha ag úsáideoirí Idirlín ó thaobh a bpearsanachta agus a sainroghanna amhairc agus moltaí chun cumarsáid mhargaíochta a chruthú do na deighleoga seo. Bainfidh an t-ardán le halgartaim intleachta saorga (meaisínfhoghlaim) úsáid as rianta digiteacha úsáideoirí Idirlín chun a bpearsantacht, a luachanna agus a sainroghanna amhairc a thuar. Mar chuid den obair thaighde, tógfar samhail thuarthach chun úsáideoirí Idirlín a rangú i ngrúpaí a bhfuil saintréithe síceolaíocha acu (pearsantacht, córas luacha agus sainroghanna aeistéitiúla) bunaithe ar shonraí a fhaightear ó fhoilsitheoirí roghnaithe, comhoibríocha meán Idirlín. Ansin, forbrófar uirlis chun sainroghanna i leith ábhar amhairc a dhiagnóisiú. Beidh an bhunuirlis a úsáidtear chun sainroghanna i leith ábhar amhairc a thomhas nuálach — ligfidh sé dearcadh na bhfreagróirí a thréithriú ar ghnéithe foirmiúla na híomhá (amhail leibhéal na cló nó an tsáithithe le mothúcháin) agus ar ábhar (e.g. a bheith le feiceáil in íomhá daoine, an dúlra nó déantán). Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). (Irish) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Det antagna resultatet av detta projekt är en adtech (reklamteknik) plattform för att förbättra effektiviteten i reklamkampanjer. Verksamheten kommer att bestå av unik segmentering av digitala data som Internetanvändare lämnar i fråga om deras personlighet och visuella preferenser och rekommendationer för att skapa marknadsföringskommunikation till dessa segment. Plattformen med artificiell intelligens algoritmer (maskininlärning) kommer att använda digitala spår av Internetanvändare för att förutsäga deras personlighet, värderingar och visuella preferenser. Som en del av forskningen kommer en prediktiv modell att byggas för att klassificera Internetanvändare i grupper som karakteriseras i psykologiska termer (personlighet, värdesystem och estetiska preferenser) baserat på data som erhållits från utvalda, samarbetande medieutgivare på Internet. Sedan kommer ett verktyg att utvecklas för att diagnostisera preferenser mot visuella material. Det ursprungliga verktyget som används för att mäta preferenser gentemot visuella material kommer att vara innovativt – det kommer att göra det möjligt att karakterisera respondenternas inställning till både de formella egenskaperna i bilden (t.ex. graden av typitet eller mättnad med känslor) och innehåll (t.ex. visas i bilden av människor, natur eller artefakter). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). (Swedish) | |||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||
Selle projekti eeldatav tulemus on reklaamitehnoloogia (reklaamitehnoloogia) platvorm reklaamikampaaniate tõhususe parandamiseks. Selle tegevus koosneb internetikasutajate poolt jäetud digitaalsete andmete ainulaadsest segmenteerimisest vastavalt nende isiksusele ja visuaalsetele eelistustele ning soovitustele turunduskommunikatsiooni loomiseks nendele segmentidele. Tehisintellekti algoritmidega platvorm (masinõpe) kasutab internetikasutajate digitaalseid jälgi, et ennustada oma isikupära, väärtusi ja visuaalseid eelistusi. Uurimistöö osana luuakse prognoosiv mudel, et klassifitseerida internetikasutajad psühholoogiliselt iseloomustatud rühmadesse (isiksus, väärtussüsteem ja esteetilised eelistused), tuginedes valitud koostööd tegevatelt internetimeedia kirjastajatelt saadud andmetele. Seejärel töötatakse välja vahend visuaalsete materjalide eelistuste diagnoosimiseks. Algne vahend, mida kasutatakse eelistuste mõõtmiseks visuaalsete materjalide suhtes, on uuenduslik – see võimaldab iseloomustada vastajate suhtumist nii pildi vormilistesse omadustesse (nt tüpsuse tase või emotsioonidega küllastumine) kui ka sisusse (nt ilmumine inimeste, looduse või esemete pildil). Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). (Estonian) | |||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Gdańsk / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||
| Property / instance of: Discontinued Kohesio Project / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||
54°22'14.48"N, 18°36'46.73"E
| |||||||||||
| Property / coordinate location: 54°22'14.48"N, 18°36'46.73"E / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / coordinate location: 54°22'14.48"N, 18°36'46.73"E / qualifier | |||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||
WOJ.: POMORSKIE, POW.: Gdańsk | |||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: POMORSKIE, POW.: Gdańsk / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||
70.97 percent
| |||||||||||
| Property / co-financing rate: 70.97 percent / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
Latest revision as of 11:08, 11 June 2023
Project Q78159 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Developing and validating technologies for segmentation of digital traces of Internet users according to psychological criteria and supporting the creation of better-suited messages on the Internet |
Project Q78159 in Poland |
Statements
4,097,683.08 zloty
0 references
5,773,661.76 zloty
0 references
70.97 percent
0 references
1 November 2018
0 references
31 December 2020
0 references
ADEMOTION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
0 references
Zakładanym rezultatem niniejszego projektu jest platforma klasy adtech (advertising technology) do poprawy efektywności kampanii reklamowych. Jej działanie polegać będzie na unikalnej segmentacji danych cyfrowych pozostawianych przez użytkowników Internetu pod kątem ich osobowości i preferencji wizualnych oraz rekomendacji tworzenia komunikacji marketingowej do tych segmentów. Platforma z algorytmami sztucznej inteligencji (machine learning) będzie wykorzystywać ślady cyfrowe użytkowników Internetu do predykcji ich osobowości, wartości i preferencji wizualnych. W ramach prac badawczych zostanie zbudowany model predykcyjny pozwalający na klasyfikację użytkowników Internetu do grup scharakteryzowanych pod względem psychologicznym (osobowość, system wartości i preferencje estetyczne) w oparciu o dane uzyskiwane od wybranych, kooperujących wydawców mediów internetowych. Następnie opracowane zostanie narzędzie pozwalające na diagnozę preferencji wobec materiałów wizualnych. Autorskie narzędzie służące do pomiaru preferencji wobec materiałów wizualnych będzie miało charakter innowacyjny - pozwoli scharakteryzować stosunek respondentów zarówno do cech formalnych obrazu (takich jak np. poziom typowości czy nasycenie emocjami), jak i treściowych (np. występowanie na obrazie ludzi, przyrody czy artefaktów). Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The expected result of this project is an Adtech (advertising technology) platform to improve the effectiveness of advertising campaigns. Its operation will consist of a unique segmentation of digital data left by Internet users in terms of their personality and visual preferences and recommendations for creating marketing communications to these segments. A platform with machine learning algorithms will use digital traces of Internet users to predict their personalities, values and visual preferences. As part of the research work, a predictive model will be built to classify Internet users into psychologically characterised groups (personality, value system and aesthetic preferences) based on data obtained from selected cooperating publishers of online media. A tool will then be developed to diagnose preferences towards visual materials. The proprietary tool used to measure preferences towards visual materials will be innovative – it will characterise the attitude of respondents to both formal features of the image (such as the level of typicality or saturation with emotions) and content (e.g. presence in the image of people, nature or artifacts). Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0 references
Le résultat supposé de ce projet est une plate-forme adtech (technologie publicitaire) pour améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires. Son fonctionnement consistera en une segmentation unique des données numériques laissées par les internautes en termes de personnalité et de préférences visuelles et de recommandations pour la création de communications marketing vers ces segments. La plateforme avec des algorithmes d’intelligence artificielle (machine learning) utilisera les traces numériques des internautes pour prédire leur personnalité, leurs valeurs et leurs préférences visuelles. Dans le cadre des travaux de recherche, un modèle prédictif sera construit pour classer les utilisateurs d’Internet en groupes caractérisés en termes psychologiques (personnalité, système de valeur et préférences esthétiques) sur la base des données obtenues auprès d’éditeurs de médias Internet sélectionnés et coopératifs. Ensuite, un outil sera développé pour diagnostiquer les préférences vis-à-vis des matériaux visuels. L’outil original utilisé pour mesurer les préférences vis-à-vis des matériaux visuels sera innovant — il permettra de caractériser l’attitude des répondants à la fois à l’égard des caractéristiques formelles de l’image (comme le niveau de typité ou de saturation par les émotions) et du contenu (par exemple, apparaissant dans l’image des personnes, de la nature ou des artefacts). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
0 references
Das angenommene Ergebnis dieses Projekts ist eine Adtech-Plattform (Werbetechnologie), um die Effektivität von Werbekampagnen zu verbessern. Der Betrieb wird in der einzigartigen Segmentierung digitaler Daten bestehen, die von Internetnutzern in Bezug auf ihre Persönlichkeit und visuellen Vorlieben und Empfehlungen für die Erstellung von Marketing-Kommunikation zu diesen Segmenten hinterlassen werden. Die Plattform mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz (Machine Learning) verwendet digitale Spuren von Internetnutzern, um ihre Persönlichkeit, ihre Werte und ihre visuellen Vorlieben vorherzusagen. Im Rahmen der Forschungsarbeit wird ein prädiktives Modell entwickelt, um Internetnutzer in psychologisch charakterisierte Gruppen (Persönlichkeit, Wertsystem und ästhetische Präferenzen) zu klassifizieren, die auf Daten ausgewählter, kooperierender Internetmedienverlage basieren. Dann wird ein Tool entwickelt, um Präferenzen gegenüber visuellen Materialien zu diagnostizieren. Das ursprüngliche Instrument zur Messung der Präferenzen gegenüber visuellen Materialien wird innovativ sein – es wird es ermöglichen, die Einstellung der Befragten sowohl zu den formalen Merkmalen des Bildes (wie dem Grad der Typität oder Sättigung mit Emotionen) als auch zu Inhalten (z. B. im Bild von Menschen, Natur oder Artefakten) zu charakterisieren. Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
0 references
Het veronderstelde resultaat van dit project is een adtech-platform (reclametechnologie) om de effectiviteit van reclamecampagnes te verbeteren. De werking ervan zal bestaan uit een unieke segmentatie van digitale gegevens die door internetgebruikers worden achtergelaten in termen van hun persoonlijkheid en visuele voorkeuren en aanbevelingen voor het creëren van marketingcommunicatie voor deze segmenten. Het platform met kunstmatige intelligentie algoritmen (machine learning) zal digitale sporen van internetgebruikers gebruiken om hun persoonlijkheid, waarden en visuele voorkeuren te voorspellen. Als onderdeel van het onderzoekswerk zal een voorspellend model worden gebouwd om internetgebruikers te classificeren in groepen die in psychologische termen worden gekenmerkt (persoonlijkheid, waardesysteem en esthetische voorkeuren) op basis van gegevens die zijn verkregen van geselecteerde, samenwerkende internetmedia-uitgevers. Vervolgens wordt een tool ontwikkeld om voorkeuren ten opzichte van visuele materialen te diagnosticeren. De oorspronkelijke tool die wordt gebruikt om voorkeuren ten opzichte van visuele materialen te meten, zal innovatief zijn — het zal het mogelijk maken de houding van respondenten te karakteriseren ten opzichte van zowel de formele kenmerken van het beeld (zoals het niveau van typiteit of verzadiging met emoties) als inhoud (bijv. verschijnen in het beeld van mensen, natuur of artefacten). Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il risultato presunto di questo progetto è una piattaforma adtech (tecnologia pubblicitaria) per migliorare l'efficacia delle campagne pubblicitarie. Il suo funzionamento consisterà in una segmentazione unica dei dati digitali lasciati dagli utenti di Internet in termini di personalità e preferenze visive e raccomandazioni per la creazione di comunicazioni di marketing a questi segmenti. La piattaforma con algoritmi di intelligenza artificiale (machine learning) utilizzerà le tracce digitali degli utenti di Internet per predire la loro personalità, valori e preferenze visive. Come parte del lavoro di ricerca, sarà costruito un modello predittivo per classificare gli utenti di Internet in gruppi caratterizzati in termini psicologici (personalità, sistema di valori e preferenze estetiche) sulla base dei dati ottenuti da editori di media Internet selezionati e cooperanti. Quindi verrà sviluppato uno strumento per diagnosticare le preferenze verso i materiali visivi. Lo strumento originale utilizzato per misurare le preferenze verso i materiali visivi sarà innovativo — consentirà di caratterizzare l'attitudine degli intervistati sia verso le caratteristiche formali dell'immagine (come il livello di tipità o saturazione con le emozioni) che il contenuto (ad esempio apparendo nell'immagine di persone, natura o artefatti). Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
0 references
El resultado asumido de este proyecto es una plataforma adtech (tecnología publicitaria) para mejorar la efectividad de las campañas publicitarias. Su funcionamiento consistirá en la segmentación única de los datos digitales dejados por los usuarios de Internet en términos de su personalidad y preferencias visuales y recomendaciones para crear comunicaciones de marketing a estos segmentos. La plataforma con algoritmos de inteligencia artificial (aprendizaje automático) utilizará rastros digitales de los usuarios de Internet para predecir su personalidad, valores y preferencias visuales. Como parte del trabajo de investigación, se construirá un modelo predictivo para clasificar a los internautas en grupos caracterizados en términos psicológicos (personalidad, sistema de valores y preferencias estéticas) basado en datos obtenidos de editores de medios de Internet seleccionados y cooperantes. Luego se desarrollará una herramienta para diagnosticar las preferencias hacia los materiales visuales. La herramienta original utilizada para medir las preferencias hacia los materiales visuales será innovadora: permitirá caracterizar la actitud de los encuestados tanto hacia las características formales de la imagen (como el nivel de tipología o saturación con emociones) como hacia el contenido (por ejemplo, apareciendo en la imagen de las personas, la naturaleza o los artefactos). Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
19 January 2022
0 references
Det formodede resultat af dette projekt er en adtech (reklameteknologi) platform for at forbedre effektiviteten af reklamekampagner. Dens drift vil bestå af unik segmentering af digitale data efterladt af internetbrugere med hensyn til deres personlighed og visuelle præferencer og anbefalinger til at skabe markedsføringskommunikation til disse segmenter. Platformen med algoritmer til kunstig intelligens (machine learning) vil bruge digitale spor af internetbrugere til at forudsige deres personlighed, værdier og visuelle præferencer. Som en del af forskningsarbejdet vil der blive bygget en prædiktiv model til at klassificere internetbrugere i grupper, der er karakteriseret i psykologiske termer (personlighed, værdisystem og æstetiske præferencer) baseret på data indhentet fra udvalgte, samarbejdende internetmedieudgivere. Derefter vil der blive udviklet et værktøj til at diagnosticere præferencer for visuelle materialer. Det oprindelige værktøj, der anvendes til at måle præferencer i forhold til visuelle materialer, vil være innovativ — det vil gøre det muligt at karakterisere respondenternes holdning til både billedets formelle egenskaber (såsom graden af typitet eller mætning med følelser) og indhold (f.eks. optræder i billedet af mennesker, natur eller artefakter). Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). (Danish)
25 July 2022
0 references
Το υποτιθέμενο αποτέλεσμα αυτού του έργου είναι μια πλατφόρμα adtech (τεχνολογία διαφήμισης) για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαφημιστικών εκστρατειών. Η λειτουργία του θα αποτελείται από μοναδική κατάτμηση των ψηφιακών δεδομένων που αφήνουν οι χρήστες του Διαδικτύου όσον αφορά την προσωπικότητά τους και τις οπτικές προτιμήσεις τους και συστάσεις για τη δημιουργία επικοινωνιών μάρκετινγκ σε αυτά τα τμήματα. Η πλατφόρμα με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση) θα χρησιμοποιήσει ψηφιακά ίχνη χρηστών του Διαδικτύου για να προβλέψει την προσωπικότητα, τις αξίες και τις οπτικές προτιμήσεις τους. Στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου, θα δημιουργηθεί ένα προγνωστικό μοντέλο για την ταξινόμηση των χρηστών του Διαδικτύου σε ομάδες που χαρακτηρίζονται από ψυχολογικούς όρους (προσωπικότητα, σύστημα αξιών και αισθητικές προτιμήσεις) με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται από επιλεγμένους συνεργαζόμενους εκδότες διαδικτυακών μέσων. Στη συνέχεια, θα αναπτυχθεί ένα εργαλείο για τη διάγνωση προτιμήσεων προς οπτικά υλικά. Το αρχικό εργαλείο που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση των προτιμήσεων προς τα οπτικά υλικά θα είναι καινοτόμο — θα επιτρέψει τον χαρακτηρισμό της στάσης των ερωτηθέντων τόσο στα τυπικά χαρακτηριστικά της εικόνας (όπως το επίπεδο της τυπικότητας ή του κορεσμού με συναισθήματα) όσο και στο περιεχόμενο (π.χ. εμφανίζεται στην εικόνα των ανθρώπων, της φύσης ή των τεχνουργημάτων). Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). (Greek)
25 July 2022
0 references
Pretpostavljeni rezultat ovog projekta je platforma za oglašavanje (tehnologija oglašavanja) za poboljšanje učinkovitosti reklamnih kampanja. Njegov rad sastojat će se od jedinstvene segmentacije digitalnih podataka koje ostavljaju korisnici interneta u smislu njihove osobnosti i vizualnih preferencija te preporuka za kreiranje marketinških komunikacija prema tim segmentima. Platforma s algoritmima umjetne inteligencije (strojno učenje) koristit će digitalne tragove korisnika interneta kako bi predvidjela njihovu osobnost, vrijednosti i vizualne preferencije. U sklopu istraživačkog rada izradit će se prediktivni model za klasifikaciju korisnika interneta u skupine koje su karakterizirane u psihološkom smislu (osobnost, sustav vrijednosti i estetske preferencije) na temelju podataka dobivenih od odabranih, suradničkih internetskih medijskih izdavača. Tada će se razviti alat za dijagnosticiranje preferencija prema vizualnim materijalima. Izvorni alat koji se koristi za mjerenje preferencija prema vizualnim materijalima bit će inovativan – omogućit će karakterizaciju stava ispitanika prema formalnim značajkama slike (kao što je razina tipičnosti ili zasićenosti emocijama) i sadržaja (npr. pojavljivanja na slici ljudi, prirode ili artefakata). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). (Croatian)
25 July 2022
0 references
Rezultatul presupus al acestui proiect este o platformă adtech (tehnologia de publicitate) pentru a îmbunătăți eficiența campaniilor publicitare. Funcționarea sa va consta în segmentarea unică a datelor digitale lăsate de utilizatorii de internet în ceea ce privește personalitatea și preferințele vizuale și recomandările pentru crearea de comunicări de marketing pentru aceste segmente. Platforma cu algoritmi de inteligență artificială (machine learning) va utiliza urmele digitale ale utilizatorilor de internet pentru a le prezice personalitatea, valorile și preferințele vizuale. Ca parte a activității de cercetare, un model predictiv va fi construit pentru a clasifica utilizatorii de internet în grupuri caracterizate din punct de vedere psihologic (personalitate, sistem de valori și preferințe estetice) pe baza datelor obținute de la editorii de mass-media de pe Internet selectați și cooperanți. Apoi, va fi dezvoltat un instrument pentru a diagnostica preferințele față de materialele vizuale. Instrumentul original utilizat pentru măsurarea preferințelor față de materialele vizuale va fi inovator – va permite caracterizarea atitudinii respondenților atât față de caracteristicile formale ale imaginii (cum ar fi nivelul de tipitate sau de saturație cu emoții), cât și de conținut (de exemplu, apariția în imaginea oamenilor, a naturii sau a artefactelor). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). (Romanian)
25 July 2022
0 references
Predpokladaným výsledkom tohto projektu je platforma adtech (reklamná technológia) na zlepšenie účinnosti reklamných kampaní. Jeho prevádzka bude pozostávať z jedinečnej segmentácie digitálnych dát, ktoré zanechali používatelia internetu z hľadiska ich osobnosti a vizuálnych preferencií a odporúčaní na vytváranie marketingovej komunikácie s týmito segmentmi. Platforma s algoritmami umelej inteligencie (strojové učenie) bude využívať digitálne stopy používateľov internetu na predpovedanie ich osobnosti, hodnôt a vizuálnych preferencií. V rámci výskumnej práce bude vytvorený prediktívny model na klasifikáciu používateľov internetu do skupín charakterizovaných psychologicky (osobnosť, hodnotový systém a estetické preferencie) na základe údajov získaných od vybraných spolupracujúcich vydavateľov internetových médií. Potom sa vyvinie nástroj na diagnostiku preferencií voči vizuálnym materiálom. Pôvodný nástroj používaný na meranie preferencií voči vizuálnym materiálom bude inovatívny – umožní charakterizovať postoj respondentov k formálnym vlastnostiam obrazu (ako je úroveň typity alebo nasýtenia emóciami) a obsahu (napr. na obraze ľudí, prírody alebo artefaktov). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). (Slovak)
25 July 2022
0 references
Ir-riżultat preżunt ta’ dan il-proġett huwa pjattaforma tat-teknoloġija tar-reklamar (teknoloġija tar-reklamar) biex tittejjeb l-effettività tal-kampanji ta’ reklamar. L-operat tiegħu se jikkonsisti f’segmentazzjoni unika tad-data diġitali li l-utenti tal-Internet iħallu f’termini tal-personalità u l-preferenzi viżivi tagħhom u rakkomandazzjonijiet għall-ħolqien ta’ komunikazzjonijiet ta’ kummerċjalizzazzjoni għal dawn is-segmenti. Il-pjattaforma b’algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali (tagħlim bil-magni) se tuża traċċi diġitali tal-utenti tal-Internet biex ibassru l-personalità, il-valuri u l-preferenzi viżwali tagħhom. Bħala parti mix-xogħol ta’ riċerka, se jinbena mudell ta’ tbassir li jikklassifika l-utenti tal-Internet fi gruppi kkaratterizzati f’termini psikoloġiċi (il-personalità, is-sistema ta’ valur u l-preferenzi estetiċi) ibbażat fuq data miksuba minn pubblikaturi tal-midja tal-Internet magħżula u li jikkooperaw. Imbagħad se tiġi żviluppata għodda biex jiġu djanjostikati l-preferenzi lejn materjali viżwali. L-għodda oriġinali użata biex jitkejlu l-preferenzi lejn materjali viżwali se tkun innovattiva — se tippermetti li tiġi kkaratterizzata l-attitudni tar-rispondenti kemm għall-karatteristiċi formali tal-immaġni (bħal-livell ta’ tipità jew saturazzjoni bl-emozzjonijiet) kif ukoll għall-kontenut (eż. li jidhru fl-immaġni tan-nies, in-natura jew l-artifatti). Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). (Maltese)
25 July 2022
0 references
O resultado assumido deste projeto é uma plataforma adtech (tecnologia publicitária) para melhorar a eficácia das campanhas publicitárias. O seu funcionamento consistirá numa segmentação única dos dados digitais deixados pelos utilizadores da Internet em termos de personalidade e preferências visuais e recomendações para a criação de comunicações de marketing para esses segmentos. A plataforma com algoritmos de inteligência artificial (aprendizagem de máquinas) usará traços digitais de utentes da Internet para prever sua personalidade, valores e preferências visuais. Como parte do trabalho de pesquisa, será construído um modelo preditivo para classificar os utentes da Internet em grupos caracterizados em termos psicológicos (personalidade, sistema de valores e preferências estéticas) com base em dados obtidos de editores de mídia da Internet selecionados e cooperantes. Em seguida, será desenvolvida uma ferramenta para diagnosticar preferências em relação a materiais visuais. A ferramenta original utilizada para medir as preferências em relação aos materiais visuais será inovadora — permitirá caracterizar a atitude dos inquiridos em relação às características formais da imagem (como o nível de tipoidade ou saturação com emoções) e ao conteúdo (por exemplo, aparecendo na imagem de pessoas, natureza ou artefatos). Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hankkeen oletettu tulos on mainosteknologiaalusta, joka parantaa mainoskampanjoiden tehokkuutta. Sen toiminta koostuu internetin käyttäjien jättämän digitaalisen datan ainutlaatuisesta segmentoinnista heidän persoonallisuutensa ja visuaalisten mieltymystensä osalta sekä suosituksia markkinointiviestinnän luomiseksi näille segmenteille. Alustalla, jossa on tekoälyalgoritmeja (koneoppiminen), käytetään internetin käyttäjien digitaalisia jälkiä heidän persoonallisuutensa, arvojensa ja visuaalisten mieltymystensä ennustamiseen. Osana tutkimustyötä rakennetaan ennakoiva malli, jonka avulla internetin käyttäjät luokitellaan psykologisesti (persoonallisuus, arvojärjestelmä ja esteettiset mieltymykset) ryhmiin, jotka perustuvat valituilta yhteistyössä toimivilta Internet-mediakustantajilta saatuihin tietoihin. Sitten kehitetään työkalu, jolla diagnosoidaan visuaalisia materiaaleja koskevat mieltymykset. Alkuperäinen työkalu, jolla mitataan visuaalisia materiaaleja koskevia mieltymyksiä, on innovatiivinen – sen avulla voidaan luonnehtia vastaajien asenne sekä kuvan muodollisiin piirteisiin (kuten tyypillisyyteen tai tunteiden kyllästymiseen) että sisältöön (esim. ihmisten, luonnon tai esineiden kuvaan). Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Predvideni rezultat tega projekta je oglaševalska (oglaševalska tehnologija) platforma za izboljšanje učinkovitosti oglaševalskih akcij. Njegovo delovanje bo sestavljeno iz edinstvene segmentacije digitalnih podatkov, ki jih bodo pustili uporabniki interneta v smislu njihove osebnosti in vizualnih preferenc ter priporočil za ustvarjanje tržnih komunikacij v teh segmentih. Platforma z algoritmi umetne inteligence (strojno učenje) bo uporabila digitalne sledi uporabnikov interneta za napovedovanje njihove osebnosti, vrednot in vizualnih preferenc. V okviru raziskovalnega dela bo izdelan napovedni model, ki bo uporabnike interneta razvrstil v skupine, ki so opredeljene v psihološkem smislu (osebnost, vrednostni sistem in estetske preference) na podlagi podatkov, pridobljenih od izbranih, sodelujočih internetnih medijskih založnikov. Nato bo razvito orodje za diagnosticiranje preferenc glede vizualnih materialov. Izvirno orodje, ki se uporablja za merjenje preferenc glede vizualnih materialov, bo inovativno – omogočilo bo označevanje odnosa anketirancev do formalnih značilnosti slike (kot je stopnja tiposti ali nasičenosti s čustvi) in vsebine (npr. pojavljanja v podobi ljudi, narave ali artefaktov). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Předpokládaným výsledkem tohoto projektu je adtech (reklamní technologie) platforma pro zlepšení efektivity reklamních kampaní. Jeho provoz bude spočívat v jedinečné segmentaci digitálních dat, které uživatelé internetu zanechali, pokud jde o jejich osobnost a vizuální preference a doporučení pro vytváření marketingové komunikace v těchto segmentech. Platforma s algoritmy umělé inteligence (strojové učení) bude využívat digitální stopy uživatelů internetu k předpovídání jejich osobnosti, hodnot a vizuálních preferencí. V rámci výzkumné práce bude vytvořen prediktivní model pro klasifikaci uživatelů internetu do skupin charakterizovaných psychologicky (osobnost, hodnotový systém a estetické preference) na základě dat získaných od vybraných spolupracujících vydavatelů internetových médií. Poté bude vyvinut nástroj pro diagnostiku preferencí vůči vizuálním materiálům. Původní nástroj používaný k měření preferencí vůči vizuálním materiálům bude inovativní – umožní charakterizovat postoj respondentů jak k formálním rysům obrazu (jako je úroveň typity nebo nasycení emocemi), tak k obsahu (např. objeví se v obraze lidí, přírody nebo artefaktů). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). (Czech)
25 July 2022
0 references
Numatomas šio projekto rezultatas yra reklamos technologijų (reklamos technologijų) platforma, siekiant pagerinti reklamos kampanijų efektyvumą. Jos veikimas apims unikalią skaitmeninių duomenų, kuriuos palieka interneto vartotojai, segmentavimą pagal jų asmenybę ir vizualinius pageidavimus bei rekomendacijas, kaip kurti rinkodaros pranešimus šiems segmentams. Platforma su dirbtinio intelekto algoritmais (mašinų mokymasis) naudos skaitmeninius interneto vartotojų pėdsakus, kad nuspėtų jų asmenybę, vertybes ir vizualinius pageidavimus. Tyrimo metu bus sukurtas prognozavimo modelis, pagal kurį interneto vartotojai skirstomi į psichologiniu požiūriu apibūdinamas grupes (asmenybę, vertybių sistemą ir estetinius pageidavimus), remiantis duomenimis, gautais iš atrinktų, bendradarbiaujančių interneto žiniasklaidos leidėjų. Tada bus sukurta priemonė, skirta nustatyti pageidavimus vizualinėms medžiagoms. Originali priemonė, naudojama vizualinei medžiagai vertinti, bus novatoriška – ji leis apibūdinti respondentų požiūrį tiek į formalius vaizdo bruožus (pvz., tipiškumo ar prisotinimo emocijomis lygį), tiek į turinį (pvz., atsirandantį žmonių, gamtos ar artefaktų įvaizdyje). Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Pieņemtais šā projekta rezultāts ir reklāmas tehnoloģiju (reklāmas tehnoloģiju) platforma, lai uzlabotu reklāmas kampaņu efektivitāti. Tās darbība sastāvēs no interneta lietotāju atstāto digitālo datu unikālas segmentācijas, ņemot vērā viņu personības un vizuālās vēlmes un ieteikumus mārketinga komunikāciju izveidei šajos segmentos. Platforma ar mākslīgā intelekta algoritmiem (mašīnas mācīšanās) izmantos interneta lietotāju digitālās pēdas, lai prognozētu viņu personību, vērtības un vizuālās preferences. Pētījuma ietvaros tiks veidots prognozējošs modelis, lai klasificētu interneta lietotājus grupās, kas raksturīgas psiholoģiski (personība, vērtību sistēma un estētiskās preferences), pamatojoties uz datiem, kas iegūti no atlasītiem, sadarbīgiem interneta mediju izdevējiem. Tad tiks izstrādāts rīks, lai diagnosticētu vizuālo materiālu preferences. Sākotnējais rīks, ko izmanto, lai novērtētu izvēles iespējas attiecībā uz vizuāliem materiāliem, būs novatorisks — tas ļaus raksturot respondentu attieksmi gan pret attēla formālajām iezīmēm (piemēram, tipitātes līmeni vai piesātinājumu ar emocijām), gan saturu (piemēram, parādoties cilvēku, dabas vai artefaktu attēlā). Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Предполагаемият резултат от този проект е платформа за рекламни технологии (рекламна технология) за подобряване на ефективността на рекламните кампании. Работата му ще се състои в уникално сегментиране на цифрови данни, оставени от интернет потребителите по отношение на тяхната личност и визуални предпочитания и препоръки за създаване на маркетингови комуникации към тези сегменти. Платформата с алгоритми за изкуствен интелект (машинно обучение) ще използва цифрови следи от интернет потребители, за да предскаже тяхната личност, ценности и визуални предпочитания. Като част от изследователската работа ще бъде изграден прогнозен модел за класифициране на интернет потребителите в групи, характеризиращи се с психологически термини (личност, ценностна система и естетически предпочитания) въз основа на данни, получени от избрани, сътрудничещи си издатели на интернет медии. След това ще бъде разработен инструмент за диагностициране на предпочитанията към визуалните материали. Оригиналният инструмент, използван за измерване на предпочитанията към визуалните материали, ще бъде иновативен — той ще позволи да се характеризира отношението на респондентите както към формалните характеристики на изображението (като нивото на типичност или наситеност с емоции), така и към съдържанието (напр. появяване в образа на хора, природа или артефакти). Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt feltételezett eredménye egy hirdetéstechnológiai (reklámtechnológiai) platform, amely javítja a reklámkampányok hatékonyságát. Működése az internethasználók által hagyott digitális adatok egyedi szegmentálásából áll a személyiségük és vizuális preferenciáik tekintetében, valamint az e szegmensekhez kapcsolódó marketingkommunikáció létrehozására vonatkozó ajánlásokból. A mesterséges intelligencia algoritmusokkal (gépi tanulás) rendelkező platform az internethasználók digitális nyomait fogja használni személyiségük, értékeik és vizuális preferenciáik előrejelzésére. A kutatási munka részeként olyan prediktív modellt építünk, amely az internethasználókat pszichológiailag jellemzett csoportokba sorolja (személyiség, értékrendszer és esztétikai preferenciák) a kiválasztott, együttműködő internetes média kiadóktól kapott adatok alapján. Ezután egy eszközt fejlesztenek ki a vizuális anyagokra vonatkozó preferenciák diagnosztizálására. Az eredeti eszköz, amelyet a vizuális anyagokkal szembeni preferenciák mérésére használnak, innovatív lesz – lehetővé teszi a válaszadók hozzáállásának jellemzését a kép formális jellemzőihez (például az érzelmekkel való tipitás vagy telítettség szintje) és a tartalomhoz (pl. az emberek, a természet vagy a leletek képén való megjelenéshez). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Is é an toradh a thoimhdítear ar an tionscadal seo ardán adtech (fógraíocht teicneolaíochta) chun éifeachtacht na bhfeachtais fógraíochta a fheabhsú. Is éard a bheidh i gceist lena fheidhmiú ná deighilt uathúil sonraí digiteacha atá fágtha ag úsáideoirí Idirlín ó thaobh a bpearsanachta agus a sainroghanna amhairc agus moltaí chun cumarsáid mhargaíochta a chruthú do na deighleoga seo. Bainfidh an t-ardán le halgartaim intleachta saorga (meaisínfhoghlaim) úsáid as rianta digiteacha úsáideoirí Idirlín chun a bpearsantacht, a luachanna agus a sainroghanna amhairc a thuar. Mar chuid den obair thaighde, tógfar samhail thuarthach chun úsáideoirí Idirlín a rangú i ngrúpaí a bhfuil saintréithe síceolaíocha acu (pearsantacht, córas luacha agus sainroghanna aeistéitiúla) bunaithe ar shonraí a fhaightear ó fhoilsitheoirí roghnaithe, comhoibríocha meán Idirlín. Ansin, forbrófar uirlis chun sainroghanna i leith ábhar amhairc a dhiagnóisiú. Beidh an bhunuirlis a úsáidtear chun sainroghanna i leith ábhar amhairc a thomhas nuálach — ligfidh sé dearcadh na bhfreagróirí a thréithriú ar ghnéithe foirmiúla na híomhá (amhail leibhéal na cló nó an tsáithithe le mothúcháin) agus ar ábhar (e.g. a bheith le feiceáil in íomhá daoine, an dúlra nó déantán). Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). (Irish)
25 July 2022
0 references
Det antagna resultatet av detta projekt är en adtech (reklamteknik) plattform för att förbättra effektiviteten i reklamkampanjer. Verksamheten kommer att bestå av unik segmentering av digitala data som Internetanvändare lämnar i fråga om deras personlighet och visuella preferenser och rekommendationer för att skapa marknadsföringskommunikation till dessa segment. Plattformen med artificiell intelligens algoritmer (maskininlärning) kommer att använda digitala spår av Internetanvändare för att förutsäga deras personlighet, värderingar och visuella preferenser. Som en del av forskningen kommer en prediktiv modell att byggas för att klassificera Internetanvändare i grupper som karakteriseras i psykologiska termer (personlighet, värdesystem och estetiska preferenser) baserat på data som erhållits från utvalda, samarbetande medieutgivare på Internet. Sedan kommer ett verktyg att utvecklas för att diagnostisera preferenser mot visuella material. Det ursprungliga verktyget som används för att mäta preferenser gentemot visuella material kommer att vara innovativt – det kommer att göra det möjligt att karakterisera respondenternas inställning till både de formella egenskaperna i bilden (t.ex. graden av typitet eller mättnad med känslor) och innehåll (t.ex. visas i bilden av människor, natur eller artefakter). Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). (Swedish)
25 July 2022
0 references
Selle projekti eeldatav tulemus on reklaamitehnoloogia (reklaamitehnoloogia) platvorm reklaamikampaaniate tõhususe parandamiseks. Selle tegevus koosneb internetikasutajate poolt jäetud digitaalsete andmete ainulaadsest segmenteerimisest vastavalt nende isiksusele ja visuaalsetele eelistustele ning soovitustele turunduskommunikatsiooni loomiseks nendele segmentidele. Tehisintellekti algoritmidega platvorm (masinõpe) kasutab internetikasutajate digitaalseid jälgi, et ennustada oma isikupära, väärtusi ja visuaalseid eelistusi. Uurimistöö osana luuakse prognoosiv mudel, et klassifitseerida internetikasutajad psühholoogiliselt iseloomustatud rühmadesse (isiksus, väärtussüsteem ja esteetilised eelistused), tuginedes valitud koostööd tegevatelt internetimeedia kirjastajatelt saadud andmetele. Seejärel töötatakse välja vahend visuaalsete materjalide eelistuste diagnoosimiseks. Algne vahend, mida kasutatakse eelistuste mõõtmiseks visuaalsete materjalide suhtes, on uuenduslik – see võimaldab iseloomustada vastajate suhtumist nii pildi vormilistesse omadustesse (nt tüpsuse tase või emotsioonidega küllastumine) kui ka sisusse (nt ilmumine inimeste, looduse või esemete pildil). Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: POMORSKIE, POW.: Gdańsk
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0598/18
0 references