QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients (Q78796): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): The QNeuro system will be an integrated eHealth system, the main tasks of which are to:the collection and presentation of EEG (and video EEG) signals, analysis and reasoning based on signals, preparation and provision of feedback to the recipients of the system (patients, doctors) in order to refer to other cases in the system’s knowledge base, so that, on the basis of a case-by-case analysis, support a doctor’s decision regarding the therapy pr...) |
(BatchIngestion) |
||||||||||||||
| (25 intermediate revisions by one other user not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
QNeuro — un système électronique intégré pour le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d’épilepsie | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
QNeuro – ein integriertes E-System zur Unterstützung der Diagnose und des Managements von Epilepsiepatienten | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
QNeuro — een geïntegreerd e-systeem dat de diagnose en het beheer van epilepsiepatiënten ondersteunt | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
QNeuro — un sistema elettronico integrato che supporta la diagnosi e la gestione dei pazienti con epilessia | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
QNeuro — un sistema electrónico integrado que apoya el diagnóstico y el manejo de los pacientes con epilepsia | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
QNeuro — et integreret e-system, der understøtter diagnosticering og håndtering af epilepsipatienter | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
QNeuro — ένα ολοκληρωμένο ηλεκτρονικό σύστημα που υποστηρίζει τη διάγνωση και τη διαχείριση των ασθενών με επιληψία | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
QNeuro – integrirani e-sustav koji podržava dijagnozu i liječenje bolesnika s epilepsijom | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
QNeuro – un sistem electronic integrat care sprijină diagnosticarea și gestionarea pacienților cu epilepsie | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
QNeuro – integrovaný elektronický systém podporujúci diagnostiku a liečbu pacientov s epilepsiou | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
QNeuro — sistema elettronika integrata li ssostni d-dijanjożi u l-immaniġġjar ta’ pazjenti bl-epilessija | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
QNeuro — um sistema eletrónico integrado de apoio ao diagnóstico e ao tratamento de doentes com epilepsia | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
QNeuro – e-järjestelmä, joka tukee epilepsiapotilaiden diagnosointia ja hallintaa | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
QNeuro – integrirani e-sistem, ki podpira diagnozo in zdravljenje bolnikov z epilepsijo | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
QNeuro – integrovaný e-systém podporující diagnostiku a řízení pacientů s epilepsií | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
QNeuro – integruota elektroninė sistema, padedanti diagnozuoti ir valdyti epilepsija sergančius pacientus | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
QNeuro — integrēta e-sistēma, kas atbalsta epilepsijas pacientu diagnostiku un ārstēšanu | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
QNeuro — интегрирана е-система, подпомагаща диагностиката и лечението на пациенти с епилепсия | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
QNeuro – integrált e-rendszer, amely támogatja az epilepsziás betegek diagnosztizálását és kezelését | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
QNeuro — ríomhchóras comhtháite a thacaíonn le diagnóisiú agus bainistiú othar titimis | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
QNeuro – ett integrerat e-system som stöder diagnos och hantering av epilepsipatienter | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
QNeuro – integreeritud e-süsteem, mis toetab epilepsiahaigete diagnoosimist ja ravi | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q78796 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q78796 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q78796 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q78796 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q78796 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q78796 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q78796 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q78796 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q78796 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q78796 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q78796 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q78796 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q78796 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q78796 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q78796 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q78796 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q78796 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q78796 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q78796 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q78796 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q78796 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q78796 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q78796 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q78796 i Polen | |||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | Property / instance of: Kohesio project / rank | ||||||||||||||
Deprecated rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 5,003,037.0696 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 5,003,037.0696 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 5,003,037.0696 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 8,338,395.115199999 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 8,338,395.115199999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 8,338,395.115199999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 60.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: The QNeuro system will be an integrated eHealth system, the main tasks of which are to:the collection and presentation of EEG (and video EEG) signals, analysis and reasoning based on signals, preparation and provision of feedback to the recipients of the system (patients, doctors) in order to refer to other cases in the system’s knowledge base, so that, on the basis of a case-by-case analysis, support a doctor’s decision regarding the therapy proposed for the patient in question.The system, on the one hand, will help to reduce the problems associated with a heterogeneous and fragmented system of diagnosis and epilepsy care, and will help to improve the knowledge of children’s neurologists and neurologists and, on the other, will allow a certain type of ‘shift’ of diagnosis and monitoring of progression in epilepsy care to a patient’s home.This becomes possible thanks to the elements of the system:the homeEEG/homeEEG, i.e. the domestic and plain EEG, which makes it possible to carry out the EEG study at home on its own, without the need for a visit to a specialist hospital.An important element of the solution is the EpiEngine Support System (DSS), the main task of which will be to continuously develop the knowledge base on neurological diseases, in particular epilepsy, and to apply effectively on the basis of the information contained in the knowledge base.EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy.The applicant intends to achieve the objectives pursued by means of the integrated work of the information technology team and the eplepologists consisting of:the optimal architecture of the system architecture and the replenishment of the EpiEngine decision support system, the prototyping of equipment (homeEEG/homeEEG) as ready to be deployed, the combination of individual components into one QNeuro system, and the execution of its tests aimed at optimising the system and developing parameters for the system. (English) / rank | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Toruń / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Discontinued Kohesio Project / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
4,634,063.09 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 4,634,063.09 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 4,634,063.09 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 4,634,063.09 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
7,723,438.48 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 7,723,438.48 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 7,723,438.48 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 7,723,438.48 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro will be an integrated eHealth system whose main tasks are: collection and presentation of EEG signals (and EEG video), analysis and inference based on signals, preparation and feedback to system recipients (patients, doctors) to refer to other cases in the system knowledge base so as to support the physician’s decision on the proposed treatment for the patient based on a case-by-case analysis. On the one hand, the system will help to reduce the problems associated with the heterogeneous and dispersed system of diagnosis and care for epilepsy patients and will enable knowledge among neurologists and pediatric neurologists to be broadened and, on the other hand, will enable some kind of “transfer” of diagnosis and monitoring progress in the treatment of epilepsy to the patient’s home. This will be made possible thanks to the system elements: homeEEG/homeVEEG, i.e. a home and simple to use EEG that allows you to conduct an EEG test at home by the patient without having to visit a specialist. clinic. An important element of the solution is the EpiEngine (DSS) decision support system, whose main task will be to continuously develop the knowledge base in the field of neurological diseases, in particular epilepsy and effective inference based on information contained in the knowledge base. EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy patients. The applicant intends to achieve its objectives through the integrated work of the IT team and epileptologists, consisting of: perfecting the optimal system architecture and providing the data of the EpiEngine decision support system, bringing homeEEG/homeVEEG prototypes to a ready-to-implement form, combining individual elements into a single QNeuro system and carrying out its tests to compatibilise the system and develop performance parameters. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro will be an integrated eHealth system whose main tasks are: collection and presentation of EEG signals (and EEG video), analysis and inference based on signals, preparation and feedback to system recipients (patients, doctors) to refer to other cases in the system knowledge base so as to support the physician’s decision on the proposed treatment for the patient based on a case-by-case analysis. On the one hand, the system will help to reduce the problems associated with the heterogeneous and dispersed system of diagnosis and care for epilepsy patients and will enable knowledge among neurologists and pediatric neurologists to be broadened and, on the other hand, will enable some kind of “transfer” of diagnosis and monitoring progress in the treatment of epilepsy to the patient’s home. This will be made possible thanks to the system elements: homeEEG/homeVEEG, i.e. a home and simple to use EEG that allows you to conduct an EEG test at home by the patient without having to visit a specialist. clinic. An important element of the solution is the EpiEngine (DSS) decision support system, whose main task will be to continuously develop the knowledge base in the field of neurological diseases, in particular epilepsy and effective inference based on information contained in the knowledge base. EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy patients. The applicant intends to achieve its objectives through the integrated work of the IT team and epileptologists, consisting of: perfecting the optimal system architecture and providing the data of the EpiEngine decision support system, bringing homeEEG/homeVEEG prototypes to a ready-to-implement form, combining individual elements into a single QNeuro system and carrying out its tests to compatibilise the system and develop performance parameters. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro will be an integrated eHealth system whose main tasks are: collection and presentation of EEG signals (and EEG video), analysis and inference based on signals, preparation and feedback to system recipients (patients, doctors) to refer to other cases in the system knowledge base so as to support the physician’s decision on the proposed treatment for the patient based on a case-by-case analysis. On the one hand, the system will help to reduce the problems associated with the heterogeneous and dispersed system of diagnosis and care for epilepsy patients and will enable knowledge among neurologists and pediatric neurologists to be broadened and, on the other hand, will enable some kind of “transfer” of diagnosis and monitoring progress in the treatment of epilepsy to the patient’s home. This will be made possible thanks to the system elements: homeEEG/homeVEEG, i.e. a home and simple to use EEG that allows you to conduct an EEG test at home by the patient without having to visit a specialist. clinic. An important element of the solution is the EpiEngine (DSS) decision support system, whose main task will be to continuously develop the knowledge base in the field of neurological diseases, in particular epilepsy and effective inference based on information contained in the knowledge base. EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy patients. The applicant intends to achieve its objectives through the integrated work of the IT team and epileptologists, consisting of: perfecting the optimal system architecture and providing the data of the EpiEngine decision support system, bringing homeEEG/homeVEEG prototypes to a ready-to-implement form, combining individual elements into a single QNeuro system and carrying out its tests to compatibilise the system and develop performance parameters. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Le système QNeuro sera un système intégré fonctionnant dans le domaine de la santé en ligne, dont les principales tâches sont les suivantes: collecte et présentation de signaux EEG (et vidéo EEG), analyse et inférence basée sur les signaux, préparation et fourniture de retours aux bénéficiaires du système (patients, médecins) afin de se référer à d’autres cas dans la base de connaissances du système afin d’étayer la décision du médecin sur le traitement proposé pour un patient donné sur la base d’une analyse d’un cas donné. Le système, d’une part, contribuera à réduire les problèmes associés à un système hétérogène et dispersé de diagnostic et de soins des patients atteints d’épilepsie, et permettra d’élargir les connaissances parmi les neurologues et les neurologues pédiatriques, d’autre part, il permettra une sorte de diagnostic «transfert» et de suivi des progrès dans le traitement de l’épilepsie à la maison du patient. Cela sera possible grâce aux éléments du système: HomeEEG/homeVEEG, un EEG à domicile et facile à utiliser qui permet au patient d’effectuer un EEG à domicile indépendamment sans avoir à consulter un spécialiste. Un élément important de la solution est le système d’aide à la décision EpiEngine (DSS), dont la tâche principale sera de développer en permanence la base de connaissances dans le domaine des maladies neurologiques, en particulier l’épilepsie et l’inférence efficace basée sur les informations contenues dans la base de connaissances. EpiEngine aidera les médecins à diagnostiquer et à proposer des méthodes de traitement pour les patients atteints d’épilepsie. La requérante entend réaliser le travail intégré d’une équipe de spécialistes de l’informatique et d’épileptologues, qui consiste à: améliorer l’architecture de système optimale et alimenter les données du système d’aide à la décision EpiEngine, en apportant des prototypes de dispositifs (homeEEG/homeVEEG) sous une forme prête à être mise en œuvre, en fusionnant des éléments individuels en un seul système QNeuro et en réalisant ses tests visant à la compatibilité du système et à l’élaboration de paramètres de performance. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Le système QNeuro sera un système intégré fonctionnant dans le domaine de la santé en ligne, dont les principales tâches sont les suivantes: collecte et présentation de signaux EEG (et vidéo EEG), analyse et inférence basée sur les signaux, préparation et fourniture de retours aux bénéficiaires du système (patients, médecins) afin de se référer à d’autres cas dans la base de connaissances du système afin d’étayer la décision du médecin sur le traitement proposé pour un patient donné sur la base d’une analyse d’un cas donné. Le système, d’une part, contribuera à réduire les problèmes associés à un système hétérogène et dispersé de diagnostic et de soins des patients atteints d’épilepsie, et permettra d’élargir les connaissances parmi les neurologues et les neurologues pédiatriques, d’autre part, il permettra une sorte de diagnostic «transfert» et de suivi des progrès dans le traitement de l’épilepsie à la maison du patient. Cela sera possible grâce aux éléments du système: HomeEEG/homeVEEG, un EEG à domicile et facile à utiliser qui permet au patient d’effectuer un EEG à domicile indépendamment sans avoir à consulter un spécialiste. Un élément important de la solution est le système d’aide à la décision EpiEngine (DSS), dont la tâche principale sera de développer en permanence la base de connaissances dans le domaine des maladies neurologiques, en particulier l’épilepsie et l’inférence efficace basée sur les informations contenues dans la base de connaissances. EpiEngine aidera les médecins à diagnostiquer et à proposer des méthodes de traitement pour les patients atteints d’épilepsie. La requérante entend réaliser le travail intégré d’une équipe de spécialistes de l’informatique et d’épileptologues, qui consiste à: améliorer l’architecture de système optimale et alimenter les données du système d’aide à la décision EpiEngine, en apportant des prototypes de dispositifs (homeEEG/homeVEEG) sous une forme prête à être mise en œuvre, en fusionnant des éléments individuels en un seul système QNeuro et en réalisant ses tests visant à la compatibilité du système et à l’élaboration de paramètres de performance. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Le système QNeuro sera un système intégré fonctionnant dans le domaine de la santé en ligne, dont les principales tâches sont les suivantes: collecte et présentation de signaux EEG (et vidéo EEG), analyse et inférence basée sur les signaux, préparation et fourniture de retours aux bénéficiaires du système (patients, médecins) afin de se référer à d’autres cas dans la base de connaissances du système afin d’étayer la décision du médecin sur le traitement proposé pour un patient donné sur la base d’une analyse d’un cas donné. Le système, d’une part, contribuera à réduire les problèmes associés à un système hétérogène et dispersé de diagnostic et de soins des patients atteints d’épilepsie, et permettra d’élargir les connaissances parmi les neurologues et les neurologues pédiatriques, d’autre part, il permettra une sorte de diagnostic «transfert» et de suivi des progrès dans le traitement de l’épilepsie à la maison du patient. Cela sera possible grâce aux éléments du système: HomeEEG/homeVEEG, un EEG à domicile et facile à utiliser qui permet au patient d’effectuer un EEG à domicile indépendamment sans avoir à consulter un spécialiste. Un élément important de la solution est le système d’aide à la décision EpiEngine (DSS), dont la tâche principale sera de développer en permanence la base de connaissances dans le domaine des maladies neurologiques, en particulier l’épilepsie et l’inférence efficace basée sur les informations contenues dans la base de connaissances. EpiEngine aidera les médecins à diagnostiquer et à proposer des méthodes de traitement pour les patients atteints d’épilepsie. La requérante entend réaliser le travail intégré d’une équipe de spécialistes de l’informatique et d’épileptologues, qui consiste à: améliorer l’architecture de système optimale et alimenter les données du système d’aide à la décision EpiEngine, en apportant des prototypes de dispositifs (homeEEG/homeVEEG) sous une forme prête à être mise en œuvre, en fusionnant des éléments individuels en un seul système QNeuro et en réalisant ses tests visant à la compatibilité du système et à l’élaboration de paramètres de performance. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das QNeuro-System wird ein integriertes System im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste sein, dessen Hauptaufgaben sind: Erfassung und Darstellung von EEG-Signalen (und EEG-Video), Analyse und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Signalen, Vorbereitung und Bereitstellung von Rückmeldungen an die Empfänger des Systems (Patienten, Ärzte), um auf andere Fälle in der Systemwissensbasis Bezug zu nehmen, um die Entscheidung des Arztes über die vorgeschlagene Therapie für einen bestimmten Patienten auf der Grundlage einer Analyse eines bestimmten Falls zu unterstützen. Das System wird einerseits dazu beitragen, die Probleme zu reduzieren, die mit einem heterogenen und dispergierten System der Diagnose und Betreuung von Patienten mit Epilepsie verbunden sind, und wird es ermöglichen, das Wissen unter Neurologen und pädiatrischen Neurologen zu erweitern, andererseits wird es eine Art „Übertragung“ Diagnose und Überwachung des Fortschritts in der Epilepsiebehandlung zu Hause des Patienten ermöglichen. Dies wird dank der Systemelemente möglich sein: homeEEG/homeVEEG, ein hausbasiertes und einfach zu bedienendes EEG, das es dem Patienten ermöglicht, ein EEG zu Hause selbstständig durchzuführen, ohne eine Fachklinik besuchen zu müssen. Ein wichtiges Element der Lösung ist das EpiEngine Decision Support System (DSS), dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Wissensbasis im Bereich neurologischer Erkrankungen, insbesondere Epilepsie und wirksame Schlussfolgerungen auf der Grundlage der in der Wissensdatenbank enthaltenen Informationen, kontinuierlich zu entwickeln. EpiEngine wird Ärzte dabei unterstützen, Therapiemethoden für Epilepsiepatienten zu diagnostizieren und vorzuschlagen. Der Antragsteller beabsichtigt, durch die integrierte Arbeit eines Teams von IT-Spezialisten und Epileptologen zu erreichen, die aus: Verbesserung der optimalen Systemarchitektur und Zuführung der EpiEngine Entscheidungsunterstützungssystemdaten, Bereitstellung von Prototypen von Geräten (homeEEG/homeVEEG) in ein einsatzbereites Formular, Zusammenführung einzelner Elemente in ein QNeuro-System und Durchführung seiner Tests zur Kompatibilität des Systems und Entwicklung von Leistungsparametern. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das QNeuro-System wird ein integriertes System im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste sein, dessen Hauptaufgaben sind: Erfassung und Darstellung von EEG-Signalen (und EEG-Video), Analyse und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Signalen, Vorbereitung und Bereitstellung von Rückmeldungen an die Empfänger des Systems (Patienten, Ärzte), um auf andere Fälle in der Systemwissensbasis Bezug zu nehmen, um die Entscheidung des Arztes über die vorgeschlagene Therapie für einen bestimmten Patienten auf der Grundlage einer Analyse eines bestimmten Falls zu unterstützen. Das System wird einerseits dazu beitragen, die Probleme zu reduzieren, die mit einem heterogenen und dispergierten System der Diagnose und Betreuung von Patienten mit Epilepsie verbunden sind, und wird es ermöglichen, das Wissen unter Neurologen und pädiatrischen Neurologen zu erweitern, andererseits wird es eine Art „Übertragung“ Diagnose und Überwachung des Fortschritts in der Epilepsiebehandlung zu Hause des Patienten ermöglichen. Dies wird dank der Systemelemente möglich sein: homeEEG/homeVEEG, ein hausbasiertes und einfach zu bedienendes EEG, das es dem Patienten ermöglicht, ein EEG zu Hause selbstständig durchzuführen, ohne eine Fachklinik besuchen zu müssen. Ein wichtiges Element der Lösung ist das EpiEngine Decision Support System (DSS), dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Wissensbasis im Bereich neurologischer Erkrankungen, insbesondere Epilepsie und wirksame Schlussfolgerungen auf der Grundlage der in der Wissensdatenbank enthaltenen Informationen, kontinuierlich zu entwickeln. EpiEngine wird Ärzte dabei unterstützen, Therapiemethoden für Epilepsiepatienten zu diagnostizieren und vorzuschlagen. Der Antragsteller beabsichtigt, durch die integrierte Arbeit eines Teams von IT-Spezialisten und Epileptologen zu erreichen, die aus: Verbesserung der optimalen Systemarchitektur und Zuführung der EpiEngine Entscheidungsunterstützungssystemdaten, Bereitstellung von Prototypen von Geräten (homeEEG/homeVEEG) in ein einsatzbereites Formular, Zusammenführung einzelner Elemente in ein QNeuro-System und Durchführung seiner Tests zur Kompatibilität des Systems und Entwicklung von Leistungsparametern. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Das QNeuro-System wird ein integriertes System im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste sein, dessen Hauptaufgaben sind: Erfassung und Darstellung von EEG-Signalen (und EEG-Video), Analyse und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Signalen, Vorbereitung und Bereitstellung von Rückmeldungen an die Empfänger des Systems (Patienten, Ärzte), um auf andere Fälle in der Systemwissensbasis Bezug zu nehmen, um die Entscheidung des Arztes über die vorgeschlagene Therapie für einen bestimmten Patienten auf der Grundlage einer Analyse eines bestimmten Falls zu unterstützen. Das System wird einerseits dazu beitragen, die Probleme zu reduzieren, die mit einem heterogenen und dispergierten System der Diagnose und Betreuung von Patienten mit Epilepsie verbunden sind, und wird es ermöglichen, das Wissen unter Neurologen und pädiatrischen Neurologen zu erweitern, andererseits wird es eine Art „Übertragung“ Diagnose und Überwachung des Fortschritts in der Epilepsiebehandlung zu Hause des Patienten ermöglichen. Dies wird dank der Systemelemente möglich sein: homeEEG/homeVEEG, ein hausbasiertes und einfach zu bedienendes EEG, das es dem Patienten ermöglicht, ein EEG zu Hause selbstständig durchzuführen, ohne eine Fachklinik besuchen zu müssen. Ein wichtiges Element der Lösung ist das EpiEngine Decision Support System (DSS), dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Wissensbasis im Bereich neurologischer Erkrankungen, insbesondere Epilepsie und wirksame Schlussfolgerungen auf der Grundlage der in der Wissensdatenbank enthaltenen Informationen, kontinuierlich zu entwickeln. EpiEngine wird Ärzte dabei unterstützen, Therapiemethoden für Epilepsiepatienten zu diagnostizieren und vorzuschlagen. Der Antragsteller beabsichtigt, durch die integrierte Arbeit eines Teams von IT-Spezialisten und Epileptologen zu erreichen, die aus: Verbesserung der optimalen Systemarchitektur und Zuführung der EpiEngine Entscheidungsunterstützungssystemdaten, Bereitstellung von Prototypen von Geräten (homeEEG/homeVEEG) in ein einsatzbereites Formular, Zusammenführung einzelner Elemente in ein QNeuro-System und Durchführung seiner Tests zur Kompatibilität des Systems und Entwicklung von Leistungsparametern. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het QNeuro-systeem zal een geïntegreerd systeem zijn dat werkt op het gebied van e-gezondheid, waarvan de belangrijkste taken zijn: verzameling en presentatie van EEG-signalen (en EEG-video), analyse en gevolgtrekking op basis van signalen, voorbereiding en feedback aan de ontvangers van het systeem (patiënten, artsen) om te verwijzen naar andere gevallen in de systeemkennisbasis ter ondersteuning van de beslissing van de arts over de voorgestelde therapie voor een bepaalde patiënt op basis van een analyse van een bepaald geval. Het systeem, aan de ene kant, zal helpen bij het verminderen van de problemen in verband met een heterogene en verspreid systeem van diagnose en zorg voor patiënten met epilepsie, en zal toelaten om de kennis onder neurologen en pediatrische neurologen te verbreden, aan de andere kant, het zal zorgen voor een soort van „overdracht” diagnose en monitoring van de vooruitgang in de epilepsie behandeling naar het huis van de patiënt. Dit zal mogelijk zijn dankzij de systeemelementen: HomeEEG/homeVEEG, een thuisgebaseerd en gebruiksvriendelijk EEG waarmee de patiënt zelfstandig een EEG thuis kan uitvoeren zonder een specialist te hoeven bezoeken. Een belangrijk element van de oplossing is het EpiEngine Decision Support System (DSS), waarvan de belangrijkste taak zal zijn om de kennisbasis op het gebied van neurologische ziekten, met name epilepsie en effectieve gevolgtrekking op basis van de informatie in de kennisbasis, voortdurend te ontwikkelen. EpiEngine zal artsen ondersteunen bij het diagnosticeren en voorstellen van therapiemethoden voor epilepsiepatiënten. De aanvrager wil bereiken door middel van het geïntegreerde werk van een team van IT-specialisten en epileptologen, dat bestaat uit: het verbeteren van de optimale systeemarchitectuur en het voeden van de EpiEngine beslissingsondersteunende systeemgegevens, het brengen van prototypes van apparaten (homeEEG/homeVEEG) naar een kant-en-klare vorm, het samenvoegen van individuele elementen in één QNeuro-systeem en het uitvoeren van de tests gericht op de compatibiliteit van het systeem en het ontwikkelen van prestatieparameters. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het QNeuro-systeem zal een geïntegreerd systeem zijn dat werkt op het gebied van e-gezondheid, waarvan de belangrijkste taken zijn: verzameling en presentatie van EEG-signalen (en EEG-video), analyse en gevolgtrekking op basis van signalen, voorbereiding en feedback aan de ontvangers van het systeem (patiënten, artsen) om te verwijzen naar andere gevallen in de systeemkennisbasis ter ondersteuning van de beslissing van de arts over de voorgestelde therapie voor een bepaalde patiënt op basis van een analyse van een bepaald geval. Het systeem, aan de ene kant, zal helpen bij het verminderen van de problemen in verband met een heterogene en verspreid systeem van diagnose en zorg voor patiënten met epilepsie, en zal toelaten om de kennis onder neurologen en pediatrische neurologen te verbreden, aan de andere kant, het zal zorgen voor een soort van „overdracht” diagnose en monitoring van de vooruitgang in de epilepsie behandeling naar het huis van de patiënt. Dit zal mogelijk zijn dankzij de systeemelementen: HomeEEG/homeVEEG, een thuisgebaseerd en gebruiksvriendelijk EEG waarmee de patiënt zelfstandig een EEG thuis kan uitvoeren zonder een specialist te hoeven bezoeken. Een belangrijk element van de oplossing is het EpiEngine Decision Support System (DSS), waarvan de belangrijkste taak zal zijn om de kennisbasis op het gebied van neurologische ziekten, met name epilepsie en effectieve gevolgtrekking op basis van de informatie in de kennisbasis, voortdurend te ontwikkelen. EpiEngine zal artsen ondersteunen bij het diagnosticeren en voorstellen van therapiemethoden voor epilepsiepatiënten. De aanvrager wil bereiken door middel van het geïntegreerde werk van een team van IT-specialisten en epileptologen, dat bestaat uit: het verbeteren van de optimale systeemarchitectuur en het voeden van de EpiEngine beslissingsondersteunende systeemgegevens, het brengen van prototypes van apparaten (homeEEG/homeVEEG) naar een kant-en-klare vorm, het samenvoegen van individuele elementen in één QNeuro-systeem en het uitvoeren van de tests gericht op de compatibiliteit van het systeem en het ontwikkelen van prestatieparameters. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het QNeuro-systeem zal een geïntegreerd systeem zijn dat werkt op het gebied van e-gezondheid, waarvan de belangrijkste taken zijn: verzameling en presentatie van EEG-signalen (en EEG-video), analyse en gevolgtrekking op basis van signalen, voorbereiding en feedback aan de ontvangers van het systeem (patiënten, artsen) om te verwijzen naar andere gevallen in de systeemkennisbasis ter ondersteuning van de beslissing van de arts over de voorgestelde therapie voor een bepaalde patiënt op basis van een analyse van een bepaald geval. Het systeem, aan de ene kant, zal helpen bij het verminderen van de problemen in verband met een heterogene en verspreid systeem van diagnose en zorg voor patiënten met epilepsie, en zal toelaten om de kennis onder neurologen en pediatrische neurologen te verbreden, aan de andere kant, het zal zorgen voor een soort van „overdracht” diagnose en monitoring van de vooruitgang in de epilepsie behandeling naar het huis van de patiënt. Dit zal mogelijk zijn dankzij de systeemelementen: HomeEEG/homeVEEG, een thuisgebaseerd en gebruiksvriendelijk EEG waarmee de patiënt zelfstandig een EEG thuis kan uitvoeren zonder een specialist te hoeven bezoeken. Een belangrijk element van de oplossing is het EpiEngine Decision Support System (DSS), waarvan de belangrijkste taak zal zijn om de kennisbasis op het gebied van neurologische ziekten, met name epilepsie en effectieve gevolgtrekking op basis van de informatie in de kennisbasis, voortdurend te ontwikkelen. EpiEngine zal artsen ondersteunen bij het diagnosticeren en voorstellen van therapiemethoden voor epilepsiepatiënten. De aanvrager wil bereiken door middel van het geïntegreerde werk van een team van IT-specialisten en epileptologen, dat bestaat uit: het verbeteren van de optimale systeemarchitectuur en het voeden van de EpiEngine beslissingsondersteunende systeemgegevens, het brengen van prototypes van apparaten (homeEEG/homeVEEG) naar een kant-en-klare vorm, het samenvoegen van individuele elementen in één QNeuro-systeem en het uitvoeren van de tests gericht op de compatibiliteit van het systeem en het ontwikkelen van prestatieparameters. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il sistema QNeuro sarà un sistema integrato che opera nel settore della sanità elettronica, i cui compiti principali sono: raccolta e presentazione dei segnali EEG (e video EEG), analisi e inferenze basate su segnali, preparazione e fornitura di feedback ai destinatari del sistema (pazienti, medici) al fine di fare riferimento ad altri casi della base di conoscenze del sistema in modo da supportare la decisione del medico sulla terapia proposta per un dato paziente sulla base di un'analisi di un determinato caso. Il sistema, da un lato, contribuirà a ridurre i problemi associati ad un sistema eterogeneo e disperso di diagnosi e cura dei pazienti con epilessia, e consentirà di ampliare la conoscenza tra neurologi e neurologi pediatrici, dall'altro, consentirà una sorta di "trasferimento" diagnosi e monitoraggio dei progressi nel trattamento dell'epilessia a casa del paziente. Ciò sarà possibile grazie agli elementi del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG domestico e facile da usare che consente al paziente di effettuare un EEG a casa in modo indipendente senza dover visitare uno specialista. Un elemento importante della soluzione è il sistema di supporto decisionale EpiEngine (DSS), il cui compito principale sarà quello di sviluppare continuamente la base di conoscenze nel campo delle malattie neurologiche, in particolare l'epilessia e l'inferenza efficace sulla base delle informazioni contenute nella base di conoscenze. EpiEngine supporterà i medici nella diagnosi e nella proposta di metodi di terapia per i pazienti con epilessia. Il richiedente intende realizzare attraverso il lavoro integrato di un team di specialisti informatici ed epileptologi, che consiste in: migliorare l'architettura di sistema ottimale e alimentare i dati del sistema di supporto decisionale EpiEngine, portare prototipi di dispositivi (homeEEG/homeVEEG) in una forma pronta all'implementazione, fondere i singoli elementi in un unico sistema QNeuro e condurre i suoi test volti alla compatibilità del sistema e allo sviluppo di parametri di prestazione. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il sistema QNeuro sarà un sistema integrato che opera nel settore della sanità elettronica, i cui compiti principali sono: raccolta e presentazione dei segnali EEG (e video EEG), analisi e inferenze basate su segnali, preparazione e fornitura di feedback ai destinatari del sistema (pazienti, medici) al fine di fare riferimento ad altri casi della base di conoscenze del sistema in modo da supportare la decisione del medico sulla terapia proposta per un dato paziente sulla base di un'analisi di un determinato caso. Il sistema, da un lato, contribuirà a ridurre i problemi associati ad un sistema eterogeneo e disperso di diagnosi e cura dei pazienti con epilessia, e consentirà di ampliare la conoscenza tra neurologi e neurologi pediatrici, dall'altro, consentirà una sorta di "trasferimento" diagnosi e monitoraggio dei progressi nel trattamento dell'epilessia a casa del paziente. Ciò sarà possibile grazie agli elementi del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG domestico e facile da usare che consente al paziente di effettuare un EEG a casa in modo indipendente senza dover visitare uno specialista. Un elemento importante della soluzione è il sistema di supporto decisionale EpiEngine (DSS), il cui compito principale sarà quello di sviluppare continuamente la base di conoscenze nel campo delle malattie neurologiche, in particolare l'epilessia e l'inferenza efficace sulla base delle informazioni contenute nella base di conoscenze. EpiEngine supporterà i medici nella diagnosi e nella proposta di metodi di terapia per i pazienti con epilessia. Il richiedente intende realizzare attraverso il lavoro integrato di un team di specialisti informatici ed epileptologi, che consiste in: migliorare l'architettura di sistema ottimale e alimentare i dati del sistema di supporto decisionale EpiEngine, portare prototipi di dispositivi (homeEEG/homeVEEG) in una forma pronta all'implementazione, fondere i singoli elementi in un unico sistema QNeuro e condurre i suoi test volti alla compatibilità del sistema e allo sviluppo di parametri di prestazione. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il sistema QNeuro sarà un sistema integrato che opera nel settore della sanità elettronica, i cui compiti principali sono: raccolta e presentazione dei segnali EEG (e video EEG), analisi e inferenze basate su segnali, preparazione e fornitura di feedback ai destinatari del sistema (pazienti, medici) al fine di fare riferimento ad altri casi della base di conoscenze del sistema in modo da supportare la decisione del medico sulla terapia proposta per un dato paziente sulla base di un'analisi di un determinato caso. Il sistema, da un lato, contribuirà a ridurre i problemi associati ad un sistema eterogeneo e disperso di diagnosi e cura dei pazienti con epilessia, e consentirà di ampliare la conoscenza tra neurologi e neurologi pediatrici, dall'altro, consentirà una sorta di "trasferimento" diagnosi e monitoraggio dei progressi nel trattamento dell'epilessia a casa del paziente. Ciò sarà possibile grazie agli elementi del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG domestico e facile da usare che consente al paziente di effettuare un EEG a casa in modo indipendente senza dover visitare uno specialista. Un elemento importante della soluzione è il sistema di supporto decisionale EpiEngine (DSS), il cui compito principale sarà quello di sviluppare continuamente la base di conoscenze nel campo delle malattie neurologiche, in particolare l'epilessia e l'inferenza efficace sulla base delle informazioni contenute nella base di conoscenze. EpiEngine supporterà i medici nella diagnosi e nella proposta di metodi di terapia per i pazienti con epilessia. Il richiedente intende realizzare attraverso il lavoro integrato di un team di specialisti informatici ed epileptologi, che consiste in: migliorare l'architettura di sistema ottimale e alimentare i dati del sistema di supporto decisionale EpiEngine, portare prototipi di dispositivi (homeEEG/homeVEEG) in una forma pronta all'implementazione, fondere i singoli elementi in un unico sistema QNeuro e condurre i suoi test volti alla compatibilità del sistema e allo sviluppo di parametri di prestazione. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El sistema QNeuro será un sistema integrado que trabajará en el ámbito de la sanidad electrónica, cuyas principales tareas son: recopilación y presentación de señales EEG (y video EEG), análisis e inferencia basados en señales, preparación y suministro de retroalimentación a los receptores del sistema (pacientes, médicos) con el fin de referirse a otros casos en la base de conocimientos del sistema para apoyar la decisión del médico sobre la terapia propuesta para un paciente dado sobre la base de un análisis de un caso determinado. El sistema, por un lado, ayudará a reducir los problemas asociados a un sistema heterogéneo y disperso de diagnóstico y atención de pacientes con epilepsia, y permitirá ampliar el conocimiento entre neurólogos y neurólogos pediátricos, por otro lado, permitirá algún tipo de diagnóstico de «transferencia» y seguimiento del progreso en el tratamiento de la epilepsia al hogar del paciente. Esto será posible gracias a los elementos del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG casero y fácil de usar que permite al paciente realizar un EEG en casa de forma independiente sin tener que visitar a un especialista. clínica. Un elemento importante de la solución es el Sistema de Apoyo a la Decisión EpiEngine (DSS), cuya tarea principal será desarrollar continuamente la base de conocimientos en el campo de las enfermedades neurológicas, en particular la epilepsia y la inferencia efectiva basada en la información contenida en la base de conocimientos. EpiEngine apoyará a los médicos en el diagnóstico y la propuesta de métodos de terapia para los pacientes con epilepsia. El Solicitante pretende lograrlo a través del trabajo integrado de un equipo de especialistas en TI y epileptólogos, que consiste en: mejorar la arquitectura de sistemas óptima y alimentar los datos del sistema de soporte de decisiones EpiEngine, llevando prototipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) a una forma lista para implementar, fusionar elementos individuales en un sistema QNeuro y realizar sus pruebas destinadas a la compatibilidad del sistema y el desarrollo de parámetros de rendimiento. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El sistema QNeuro será un sistema integrado que trabajará en el ámbito de la sanidad electrónica, cuyas principales tareas son: recopilación y presentación de señales EEG (y video EEG), análisis e inferencia basados en señales, preparación y suministro de retroalimentación a los receptores del sistema (pacientes, médicos) con el fin de referirse a otros casos en la base de conocimientos del sistema para apoyar la decisión del médico sobre la terapia propuesta para un paciente dado sobre la base de un análisis de un caso determinado. El sistema, por un lado, ayudará a reducir los problemas asociados a un sistema heterogéneo y disperso de diagnóstico y atención de pacientes con epilepsia, y permitirá ampliar el conocimiento entre neurólogos y neurólogos pediátricos, por otro lado, permitirá algún tipo de diagnóstico de «transferencia» y seguimiento del progreso en el tratamiento de la epilepsia al hogar del paciente. Esto será posible gracias a los elementos del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG casero y fácil de usar que permite al paciente realizar un EEG en casa de forma independiente sin tener que visitar a un especialista. clínica. Un elemento importante de la solución es el Sistema de Apoyo a la Decisión EpiEngine (DSS), cuya tarea principal será desarrollar continuamente la base de conocimientos en el campo de las enfermedades neurológicas, en particular la epilepsia y la inferencia efectiva basada en la información contenida en la base de conocimientos. EpiEngine apoyará a los médicos en el diagnóstico y la propuesta de métodos de terapia para los pacientes con epilepsia. El Solicitante pretende lograrlo a través del trabajo integrado de un equipo de especialistas en TI y epileptólogos, que consiste en: mejorar la arquitectura de sistemas óptima y alimentar los datos del sistema de soporte de decisiones EpiEngine, llevando prototipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) a una forma lista para implementar, fusionar elementos individuales en un sistema QNeuro y realizar sus pruebas destinadas a la compatibilidad del sistema y el desarrollo de parámetros de rendimiento. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El sistema QNeuro será un sistema integrado que trabajará en el ámbito de la sanidad electrónica, cuyas principales tareas son: recopilación y presentación de señales EEG (y video EEG), análisis e inferencia basados en señales, preparación y suministro de retroalimentación a los receptores del sistema (pacientes, médicos) con el fin de referirse a otros casos en la base de conocimientos del sistema para apoyar la decisión del médico sobre la terapia propuesta para un paciente dado sobre la base de un análisis de un caso determinado. El sistema, por un lado, ayudará a reducir los problemas asociados a un sistema heterogéneo y disperso de diagnóstico y atención de pacientes con epilepsia, y permitirá ampliar el conocimiento entre neurólogos y neurólogos pediátricos, por otro lado, permitirá algún tipo de diagnóstico de «transferencia» y seguimiento del progreso en el tratamiento de la epilepsia al hogar del paciente. Esto será posible gracias a los elementos del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG casero y fácil de usar que permite al paciente realizar un EEG en casa de forma independiente sin tener que visitar a un especialista. clínica. Un elemento importante de la solución es el Sistema de Apoyo a la Decisión EpiEngine (DSS), cuya tarea principal será desarrollar continuamente la base de conocimientos en el campo de las enfermedades neurológicas, en particular la epilepsia y la inferencia efectiva basada en la información contenida en la base de conocimientos. EpiEngine apoyará a los médicos en el diagnóstico y la propuesta de métodos de terapia para los pacientes con epilepsia. El Solicitante pretende lograrlo a través del trabajo integrado de un equipo de especialistas en TI y epileptólogos, que consiste en: mejorar la arquitectura de sistemas óptima y alimentar los datos del sistema de soporte de decisiones EpiEngine, llevando prototipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) a una forma lista para implementar, fusionar elementos individuales en un sistema QNeuro y realizar sus pruebas destinadas a la compatibilidad del sistema y el desarrollo de parámetros de rendimiento. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro-systemet vil være et integreret system, der arbejder inden for e-sundhed, og hvis vigtigste opgaver er: indsamling og præsentation af EEG-signaler (og EEG-video), analyse og konklusion baseret på signaler, forberedelse og tilvejebringelse af feedback til systemmodtagerne (patienter, læger) med henblik på at henvise til andre tilfælde i systemets videnbase for at understøtte lægens beslutning om den foreslåede behandling for en given patient på grundlag af en analyse af en given sag. Systemet vil på den ene side hjælpe med at reducere de problemer, der er forbundet med et heterogen og spredt system til diagnosticering og pleje af patienter med epilepsi, og vil gøre det muligt at udvide viden blandt neurologer og pædiatriske neurologer, på den anden side vil det give mulighed for en form for "overførsel" diagnose og overvågning af fremskridt i epilepsi behandling til patientens hjem. Dette vil være muligt takket være systemelementerne: HomeEEG/homeVEEG, en hjemmebaseret og nem at bruge EEG, der gør det muligt for patienten at udføre en EEG hjemme uden at skulle besøge en specialist. Et vigtigt element i løsningen er EpiEngine Decision Support System (DSS), hvis hovedopgave er løbende at udvikle videnbasen inden for neurologiske sygdomme, navnlig epilepsi og effektiv slutning baseret på oplysningerne i videnbasen. EpiEngine vil hjælpe læger med at diagnosticere og foreslå behandlingsmetoder for epilepsipatienter. Ansøgeren har til hensigt at opnå gennem det integrerede arbejde i et team af it-specialister og epileptologer, som består af: forbedre den optimale systemarkitektur og forsyne EpiEngine beslutningsstøttesystem data, bringe prototyper af enheder (homeEEG/homeVEEG) til en klar-til-implementering form, sammenlægning af individuelle elementer i et QNeuro system og gennemførelse af dets tests med henblik på kompatibilitet af systemet og udvikling af præstationsparametre. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro-systemet vil være et integreret system, der arbejder inden for e-sundhed, og hvis vigtigste opgaver er: indsamling og præsentation af EEG-signaler (og EEG-video), analyse og konklusion baseret på signaler, forberedelse og tilvejebringelse af feedback til systemmodtagerne (patienter, læger) med henblik på at henvise til andre tilfælde i systemets videnbase for at understøtte lægens beslutning om den foreslåede behandling for en given patient på grundlag af en analyse af en given sag. Systemet vil på den ene side hjælpe med at reducere de problemer, der er forbundet med et heterogen og spredt system til diagnosticering og pleje af patienter med epilepsi, og vil gøre det muligt at udvide viden blandt neurologer og pædiatriske neurologer, på den anden side vil det give mulighed for en form for "overførsel" diagnose og overvågning af fremskridt i epilepsi behandling til patientens hjem. Dette vil være muligt takket være systemelementerne: HomeEEG/homeVEEG, en hjemmebaseret og nem at bruge EEG, der gør det muligt for patienten at udføre en EEG hjemme uden at skulle besøge en specialist. Et vigtigt element i løsningen er EpiEngine Decision Support System (DSS), hvis hovedopgave er løbende at udvikle videnbasen inden for neurologiske sygdomme, navnlig epilepsi og effektiv slutning baseret på oplysningerne i videnbasen. EpiEngine vil hjælpe læger med at diagnosticere og foreslå behandlingsmetoder for epilepsipatienter. Ansøgeren har til hensigt at opnå gennem det integrerede arbejde i et team af it-specialister og epileptologer, som består af: forbedre den optimale systemarkitektur og forsyne EpiEngine beslutningsstøttesystem data, bringe prototyper af enheder (homeEEG/homeVEEG) til en klar-til-implementering form, sammenlægning af individuelle elementer i et QNeuro system og gennemførelse af dets tests med henblik på kompatibilitet af systemet og udvikling af præstationsparametre. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro-systemet vil være et integreret system, der arbejder inden for e-sundhed, og hvis vigtigste opgaver er: indsamling og præsentation af EEG-signaler (og EEG-video), analyse og konklusion baseret på signaler, forberedelse og tilvejebringelse af feedback til systemmodtagerne (patienter, læger) med henblik på at henvise til andre tilfælde i systemets videnbase for at understøtte lægens beslutning om den foreslåede behandling for en given patient på grundlag af en analyse af en given sag. Systemet vil på den ene side hjælpe med at reducere de problemer, der er forbundet med et heterogen og spredt system til diagnosticering og pleje af patienter med epilepsi, og vil gøre det muligt at udvide viden blandt neurologer og pædiatriske neurologer, på den anden side vil det give mulighed for en form for "overførsel" diagnose og overvågning af fremskridt i epilepsi behandling til patientens hjem. Dette vil være muligt takket være systemelementerne: HomeEEG/homeVEEG, en hjemmebaseret og nem at bruge EEG, der gør det muligt for patienten at udføre en EEG hjemme uden at skulle besøge en specialist. Et vigtigt element i løsningen er EpiEngine Decision Support System (DSS), hvis hovedopgave er løbende at udvikle videnbasen inden for neurologiske sygdomme, navnlig epilepsi og effektiv slutning baseret på oplysningerne i videnbasen. EpiEngine vil hjælpe læger med at diagnosticere og foreslå behandlingsmetoder for epilepsipatienter. Ansøgeren har til hensigt at opnå gennem det integrerede arbejde i et team af it-specialister og epileptologer, som består af: forbedre den optimale systemarkitektur og forsyne EpiEngine beslutningsstøttesystem data, bringe prototyper af enheder (homeEEG/homeVEEG) til en klar-til-implementering form, sammenlægning af individuelle elementer i et QNeuro system og gennemførelse af dets tests med henblik på kompatibilitet af systemet og udvikling af præstationsparametre. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Το σύστημα QNeuro θα είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα που θα λειτουργεί στον τομέα της ηλεκτρονικής υγείας, τα κύρια καθήκοντα του οποίου είναι: Συλλογή και παρουσίαση σημάτων EEG (και βίντεο EEG), ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση σήματα, προετοιμασία και παροχή ανατροφοδότησης στους παραλήπτες του συστήματος (ασθενείς, ιατροί) προκειμένου να αναφερθούν και σε άλλες περιπτώσεις στη βάση γνώσεων του συστήματος, ώστε να υποστηριχθεί η απόφαση του γιατρού σχετικά με την προτεινόμενη θεραπεία για συγκεκριμένο ασθενή βάσει ανάλυσης μιας συγκεκριμένης περίπτωσης. Το σύστημα, αφενός, θα συμβάλει στη μείωση των προβλημάτων που συνδέονται με ένα ετερογενές και διασκορπισμένο σύστημα διάγνωσης και φροντίδας των ασθενών με επιληψία και θα επιτρέψει τη διεύρυνση της γνώσης μεταξύ των νευρολόγων και των παιδιατρικών νευρολόγων, αφετέρου, θα επιτρέψει κάποιο είδος διάγνωσης «μεταφοράς» και παρακολούθησης της προόδου στη θεραπεία της επιληψίας στο σπίτι του ασθενούς. Αυτό θα είναι δυνατό χάρη στα στοιχεία του συστήματος: HomeEEG/homeVEEG, ένα οικιακό και εύχρηστο EEG που επιτρέπει στον ασθενή να πραγματοποιήσει ένα EEG στο σπίτι ανεξάρτητα χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθεί μια ειδική κλινική. Σημαντικό στοιχείο της λύσης είναι το Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων EpiEngine (DSS), του οποίου κύριο καθήκον θα είναι η συνεχής ανάπτυξη της βάσης γνώσεων στον τομέα των νευρολογικών παθήσεων, ιδίως της επιληψίας και της αποτελεσματικής συναγωγής με βάση τις πληροφορίες που περιέχονται στη βάση γνώσεων. Το EpiEngine θα υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και την πρόταση μεθόδων θεραπείας για ασθενείς με επιληψία. Ο αιτών προτίθεται να επιτύχει μέσω του ολοκληρωμένου έργου μιας ομάδας ειδικών πληροφορικής και επιληπτολόγων, η οποία αποτελείται από: βελτίωση της βέλτιστης αρχιτεκτονικής συστήματος και τροφοδοσία των δεδομένων του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων EpiEngine, φέρνοντας τα πρωτότυπα των συσκευών (homeEEG/homeVEEG) σε μια έτοιμη για εφαρμογή μορφή, συγχωνεύοντας μεμονωμένα στοιχεία σε ένα σύστημα QNeuro και διεξάγοντας τις δοκιμές του με στόχο τη συμβατότητα του συστήματος και την ανάπτυξη παραμέτρων απόδοσης. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Το σύστημα QNeuro θα είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα που θα λειτουργεί στον τομέα της ηλεκτρονικής υγείας, τα κύρια καθήκοντα του οποίου είναι: Συλλογή και παρουσίαση σημάτων EEG (και βίντεο EEG), ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση σήματα, προετοιμασία και παροχή ανατροφοδότησης στους παραλήπτες του συστήματος (ασθενείς, ιατροί) προκειμένου να αναφερθούν και σε άλλες περιπτώσεις στη βάση γνώσεων του συστήματος, ώστε να υποστηριχθεί η απόφαση του γιατρού σχετικά με την προτεινόμενη θεραπεία για συγκεκριμένο ασθενή βάσει ανάλυσης μιας συγκεκριμένης περίπτωσης. Το σύστημα, αφενός, θα συμβάλει στη μείωση των προβλημάτων που συνδέονται με ένα ετερογενές και διασκορπισμένο σύστημα διάγνωσης και φροντίδας των ασθενών με επιληψία και θα επιτρέψει τη διεύρυνση της γνώσης μεταξύ των νευρολόγων και των παιδιατρικών νευρολόγων, αφετέρου, θα επιτρέψει κάποιο είδος διάγνωσης «μεταφοράς» και παρακολούθησης της προόδου στη θεραπεία της επιληψίας στο σπίτι του ασθενούς. Αυτό θα είναι δυνατό χάρη στα στοιχεία του συστήματος: HomeEEG/homeVEEG, ένα οικιακό και εύχρηστο EEG που επιτρέπει στον ασθενή να πραγματοποιήσει ένα EEG στο σπίτι ανεξάρτητα χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθεί μια ειδική κλινική. Σημαντικό στοιχείο της λύσης είναι το Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων EpiEngine (DSS), του οποίου κύριο καθήκον θα είναι η συνεχής ανάπτυξη της βάσης γνώσεων στον τομέα των νευρολογικών παθήσεων, ιδίως της επιληψίας και της αποτελεσματικής συναγωγής με βάση τις πληροφορίες που περιέχονται στη βάση γνώσεων. Το EpiEngine θα υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και την πρόταση μεθόδων θεραπείας για ασθενείς με επιληψία. Ο αιτών προτίθεται να επιτύχει μέσω του ολοκληρωμένου έργου μιας ομάδας ειδικών πληροφορικής και επιληπτολόγων, η οποία αποτελείται από: βελτίωση της βέλτιστης αρχιτεκτονικής συστήματος και τροφοδοσία των δεδομένων του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων EpiEngine, φέρνοντας τα πρωτότυπα των συσκευών (homeEEG/homeVEEG) σε μια έτοιμη για εφαρμογή μορφή, συγχωνεύοντας μεμονωμένα στοιχεία σε ένα σύστημα QNeuro και διεξάγοντας τις δοκιμές του με στόχο τη συμβατότητα του συστήματος και την ανάπτυξη παραμέτρων απόδοσης. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Το σύστημα QNeuro θα είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα που θα λειτουργεί στον τομέα της ηλεκτρονικής υγείας, τα κύρια καθήκοντα του οποίου είναι: Συλλογή και παρουσίαση σημάτων EEG (και βίντεο EEG), ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση σήματα, προετοιμασία και παροχή ανατροφοδότησης στους παραλήπτες του συστήματος (ασθενείς, ιατροί) προκειμένου να αναφερθούν και σε άλλες περιπτώσεις στη βάση γνώσεων του συστήματος, ώστε να υποστηριχθεί η απόφαση του γιατρού σχετικά με την προτεινόμενη θεραπεία για συγκεκριμένο ασθενή βάσει ανάλυσης μιας συγκεκριμένης περίπτωσης. Το σύστημα, αφενός, θα συμβάλει στη μείωση των προβλημάτων που συνδέονται με ένα ετερογενές και διασκορπισμένο σύστημα διάγνωσης και φροντίδας των ασθενών με επιληψία και θα επιτρέψει τη διεύρυνση της γνώσης μεταξύ των νευρολόγων και των παιδιατρικών νευρολόγων, αφετέρου, θα επιτρέψει κάποιο είδος διάγνωσης «μεταφοράς» και παρακολούθησης της προόδου στη θεραπεία της επιληψίας στο σπίτι του ασθενούς. Αυτό θα είναι δυνατό χάρη στα στοιχεία του συστήματος: HomeEEG/homeVEEG, ένα οικιακό και εύχρηστο EEG που επιτρέπει στον ασθενή να πραγματοποιήσει ένα EEG στο σπίτι ανεξάρτητα χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθεί μια ειδική κλινική. Σημαντικό στοιχείο της λύσης είναι το Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων EpiEngine (DSS), του οποίου κύριο καθήκον θα είναι η συνεχής ανάπτυξη της βάσης γνώσεων στον τομέα των νευρολογικών παθήσεων, ιδίως της επιληψίας και της αποτελεσματικής συναγωγής με βάση τις πληροφορίες που περιέχονται στη βάση γνώσεων. Το EpiEngine θα υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και την πρόταση μεθόδων θεραπείας για ασθενείς με επιληψία. Ο αιτών προτίθεται να επιτύχει μέσω του ολοκληρωμένου έργου μιας ομάδας ειδικών πληροφορικής και επιληπτολόγων, η οποία αποτελείται από: βελτίωση της βέλτιστης αρχιτεκτονικής συστήματος και τροφοδοσία των δεδομένων του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων EpiEngine, φέρνοντας τα πρωτότυπα των συσκευών (homeEEG/homeVEEG) σε μια έτοιμη για εφαρμογή μορφή, συγχωνεύοντας μεμονωμένα στοιχεία σε ένα σύστημα QNeuro και διεξάγοντας τις δοκιμές του με στόχο τη συμβατότητα του συστήματος και την ανάπτυξη παραμέτρων απόδοσης. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sustav QNeuro bit će integrirani sustav koji djeluje u području e-zdravstva, čije su glavne zadaće: prikupljanje i prikaz EEG signala (i EEG videa), analiza i zaključivanje na temelju signala, priprema i davanje povratnih informacija primateljima sustava (bolesnicima, liječnicima) kako bi se uputilo na druge slučajeve u sistemskoj bazi znanja kako bi se poduprla odluka liječnika o predloženoj terapiji za određenog pacijenta na temelju analize pojedinog slučaja. Sustav, s jedne strane, pomoći će smanjiti probleme povezane s heterogenim i raspršenim sustavom dijagnoze i skrbi o pacijentima s epilepsijom, te će omogućiti širenje znanja među neurolozima i pedijatrijskim neurolozima, s druge strane, omogućit će neku vrstu „prijenosa” dijagnoze i praćenja napretka u liječenju epilepsije u pacijentovu domu. To će biti moguće zahvaljujući elementima sustava: HomeEEG/HomeVEEG, EEG sa sjedištem kod kuće i jednostavan za korištenje koji pacijentu omogućuje samostalno provođenje EEG-a kod kuće bez potrebe za posjetom specijalistu. Važan element rješenja je EpiEngine Decision Support System (DSS), čiji će glavni zadatak biti kontinuirani razvoj baze znanja u području neuroloških bolesti, posebno epilepsije i učinkovitog zaključivanja na temelju informacija sadržanih u bazi znanja. EpiEngine će pomoći liječnicima u dijagnosticiranju i predlaganju metoda liječenja za pacijente s epilepsijom. Podnositelj zahtjeva namjerava ostvariti integriranim radom tima IT stručnjaka i epileptologa, koji se sastoji od: poboljšanje optimalne arhitekture sustava i hranjenje podataka sustava za podršku odlučivanja EpiEngine, dovođenje prototipa uređaja (homeEEG/homeVEEG) u gotov oblik, spajanje pojedinih elemenata u jedan QNeuro sustav i provođenje njegovih testova usmjerenih na kompatibilnost sustava i razvoj parametara performansi. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sustav QNeuro bit će integrirani sustav koji djeluje u području e-zdravstva, čije su glavne zadaće: prikupljanje i prikaz EEG signala (i EEG videa), analiza i zaključivanje na temelju signala, priprema i davanje povratnih informacija primateljima sustava (bolesnicima, liječnicima) kako bi se uputilo na druge slučajeve u sistemskoj bazi znanja kako bi se poduprla odluka liječnika o predloženoj terapiji za određenog pacijenta na temelju analize pojedinog slučaja. Sustav, s jedne strane, pomoći će smanjiti probleme povezane s heterogenim i raspršenim sustavom dijagnoze i skrbi o pacijentima s epilepsijom, te će omogućiti širenje znanja među neurolozima i pedijatrijskim neurolozima, s druge strane, omogućit će neku vrstu „prijenosa” dijagnoze i praćenja napretka u liječenju epilepsije u pacijentovu domu. To će biti moguće zahvaljujući elementima sustava: HomeEEG/HomeVEEG, EEG sa sjedištem kod kuće i jednostavan za korištenje koji pacijentu omogućuje samostalno provođenje EEG-a kod kuće bez potrebe za posjetom specijalistu. Važan element rješenja je EpiEngine Decision Support System (DSS), čiji će glavni zadatak biti kontinuirani razvoj baze znanja u području neuroloških bolesti, posebno epilepsije i učinkovitog zaključivanja na temelju informacija sadržanih u bazi znanja. EpiEngine će pomoći liječnicima u dijagnosticiranju i predlaganju metoda liječenja za pacijente s epilepsijom. Podnositelj zahtjeva namjerava ostvariti integriranim radom tima IT stručnjaka i epileptologa, koji se sastoji od: poboljšanje optimalne arhitekture sustava i hranjenje podataka sustava za podršku odlučivanja EpiEngine, dovođenje prototipa uređaja (homeEEG/homeVEEG) u gotov oblik, spajanje pojedinih elemenata u jedan QNeuro sustav i provođenje njegovih testova usmjerenih na kompatibilnost sustava i razvoj parametara performansi. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sustav QNeuro bit će integrirani sustav koji djeluje u području e-zdravstva, čije su glavne zadaće: prikupljanje i prikaz EEG signala (i EEG videa), analiza i zaključivanje na temelju signala, priprema i davanje povratnih informacija primateljima sustava (bolesnicima, liječnicima) kako bi se uputilo na druge slučajeve u sistemskoj bazi znanja kako bi se poduprla odluka liječnika o predloženoj terapiji za određenog pacijenta na temelju analize pojedinog slučaja. Sustav, s jedne strane, pomoći će smanjiti probleme povezane s heterogenim i raspršenim sustavom dijagnoze i skrbi o pacijentima s epilepsijom, te će omogućiti širenje znanja među neurolozima i pedijatrijskim neurolozima, s druge strane, omogućit će neku vrstu „prijenosa” dijagnoze i praćenja napretka u liječenju epilepsije u pacijentovu domu. To će biti moguće zahvaljujući elementima sustava: HomeEEG/HomeVEEG, EEG sa sjedištem kod kuće i jednostavan za korištenje koji pacijentu omogućuje samostalno provođenje EEG-a kod kuće bez potrebe za posjetom specijalistu. Važan element rješenja je EpiEngine Decision Support System (DSS), čiji će glavni zadatak biti kontinuirani razvoj baze znanja u području neuroloških bolesti, posebno epilepsije i učinkovitog zaključivanja na temelju informacija sadržanih u bazi znanja. EpiEngine će pomoći liječnicima u dijagnosticiranju i predlaganju metoda liječenja za pacijente s epilepsijom. Podnositelj zahtjeva namjerava ostvariti integriranim radom tima IT stručnjaka i epileptologa, koji se sastoji od: poboljšanje optimalne arhitekture sustava i hranjenje podataka sustava za podršku odlučivanja EpiEngine, dovođenje prototipa uređaja (homeEEG/homeVEEG) u gotov oblik, spajanje pojedinih elemenata u jedan QNeuro sustav i provođenje njegovih testova usmjerenih na kompatibilnost sustava i razvoj parametara performansi. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sistemul QNeuro va fi un sistem integrat care funcționează în domeniul e-sănătății, ale cărui sarcini principale sunt: colectarea și prezentarea semnalelor EEG (și video EEG), analiza și inferența pe baza semnalelor, pregătirea și furnizarea de feedback destinatarilor sistemului (pacienti, medici) pentru a face referire la alte cazuri din baza de cunoștințe a sistemului, astfel încât să sprijine decizia medicului cu privire la terapia propusă pentru un anumit pacient pe baza unei analize a unui anumit caz. Sistemul, pe de o parte, va ajuta la reducerea problemelor asociate cu un sistem eterogen și dispersat de diagnostic și îngrijire a pacienților cu epilepsie și va permite lărgirea cunoștințelor în rândul neurologilor și neurologilor pediatri, pe de altă parte, va permite un fel de diagnostic „transfer” și monitorizarea progresului în tratamentul epilepsiei la domiciliul pacientului. Acest lucru va fi posibil datorită elementelor sistemului: HomeEEG/homeVEEG, un EEG la domiciliu și ușor de utilizat, care permite pacientului să efectueze un EEG acasă în mod independent, fără a fi nevoie să viziteze un specialist. Un element important al soluției este Sistemul de susținere a deciziilor EpiEngine (DSS), a cărui sarcină principală va fi dezvoltarea continuă a bazei de cunoștințe în domeniul bolilor neurologice, în special epilepsia și inferența eficientă bazată pe informațiile conținute în baza de cunoștințe. EpiEngine va sprijini medicii în diagnosticarea și propunerea de metode de terapie pentru pacienții cu epilepsie. Solicitantul intenționează să realizeze prin activitatea integrată a unei echipe de specialiști IT și epileptologi, care constă în: îmbunătățirea arhitecturii optime a sistemului și alimentarea datelor sistemului de asistență decizională EpiEngine, aducerea prototipurilor de dispozitive (homeEEG/homeVEEG) într-o formă gata de implementare, fuzionarea elementelor individuale într-un singur sistem QNeuro și efectuarea testelor care vizează compatibilitatea sistemului și dezvoltarea parametrilor de performanță. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sistemul QNeuro va fi un sistem integrat care funcționează în domeniul e-sănătății, ale cărui sarcini principale sunt: colectarea și prezentarea semnalelor EEG (și video EEG), analiza și inferența pe baza semnalelor, pregătirea și furnizarea de feedback destinatarilor sistemului (pacienti, medici) pentru a face referire la alte cazuri din baza de cunoștințe a sistemului, astfel încât să sprijine decizia medicului cu privire la terapia propusă pentru un anumit pacient pe baza unei analize a unui anumit caz. Sistemul, pe de o parte, va ajuta la reducerea problemelor asociate cu un sistem eterogen și dispersat de diagnostic și îngrijire a pacienților cu epilepsie și va permite lărgirea cunoștințelor în rândul neurologilor și neurologilor pediatri, pe de altă parte, va permite un fel de diagnostic „transfer” și monitorizarea progresului în tratamentul epilepsiei la domiciliul pacientului. Acest lucru va fi posibil datorită elementelor sistemului: HomeEEG/homeVEEG, un EEG la domiciliu și ușor de utilizat, care permite pacientului să efectueze un EEG acasă în mod independent, fără a fi nevoie să viziteze un specialist. Un element important al soluției este Sistemul de susținere a deciziilor EpiEngine (DSS), a cărui sarcină principală va fi dezvoltarea continuă a bazei de cunoștințe în domeniul bolilor neurologice, în special epilepsia și inferența eficientă bazată pe informațiile conținute în baza de cunoștințe. EpiEngine va sprijini medicii în diagnosticarea și propunerea de metode de terapie pentru pacienții cu epilepsie. Solicitantul intenționează să realizeze prin activitatea integrată a unei echipe de specialiști IT și epileptologi, care constă în: îmbunătățirea arhitecturii optime a sistemului și alimentarea datelor sistemului de asistență decizională EpiEngine, aducerea prototipurilor de dispozitive (homeEEG/homeVEEG) într-o formă gata de implementare, fuzionarea elementelor individuale într-un singur sistem QNeuro și efectuarea testelor care vizează compatibilitatea sistemului și dezvoltarea parametrilor de performanță. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sistemul QNeuro va fi un sistem integrat care funcționează în domeniul e-sănătății, ale cărui sarcini principale sunt: colectarea și prezentarea semnalelor EEG (și video EEG), analiza și inferența pe baza semnalelor, pregătirea și furnizarea de feedback destinatarilor sistemului (pacienti, medici) pentru a face referire la alte cazuri din baza de cunoștințe a sistemului, astfel încât să sprijine decizia medicului cu privire la terapia propusă pentru un anumit pacient pe baza unei analize a unui anumit caz. Sistemul, pe de o parte, va ajuta la reducerea problemelor asociate cu un sistem eterogen și dispersat de diagnostic și îngrijire a pacienților cu epilepsie și va permite lărgirea cunoștințelor în rândul neurologilor și neurologilor pediatri, pe de altă parte, va permite un fel de diagnostic „transfer” și monitorizarea progresului în tratamentul epilepsiei la domiciliul pacientului. Acest lucru va fi posibil datorită elementelor sistemului: HomeEEG/homeVEEG, un EEG la domiciliu și ușor de utilizat, care permite pacientului să efectueze un EEG acasă în mod independent, fără a fi nevoie să viziteze un specialist. Un element important al soluției este Sistemul de susținere a deciziilor EpiEngine (DSS), a cărui sarcină principală va fi dezvoltarea continuă a bazei de cunoștințe în domeniul bolilor neurologice, în special epilepsia și inferența eficientă bazată pe informațiile conținute în baza de cunoștințe. EpiEngine va sprijini medicii în diagnosticarea și propunerea de metode de terapie pentru pacienții cu epilepsie. Solicitantul intenționează să realizeze prin activitatea integrată a unei echipe de specialiști IT și epileptologi, care constă în: îmbunătățirea arhitecturii optime a sistemului și alimentarea datelor sistemului de asistență decizională EpiEngine, aducerea prototipurilor de dispozitive (homeEEG/homeVEEG) într-o formă gata de implementare, fuzionarea elementelor individuale într-un singur sistem QNeuro și efectuarea testelor care vizează compatibilitatea sistemului și dezvoltarea parametrilor de performanță. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Systém QNeuro bude integrovaný systém pracujúci v oblasti elektronického zdravotníctva, ktorého hlavnými úlohami sú: zhromažďovanie a prezentácia signálov EEG (a video EEG), analýza a závery založené na signáloch, príprava a poskytovanie spätnej väzby príjemcom systému (pacientom, lekárom) s cieľom odkázať na iné prípady v databáze poznatkov o systéme, aby sa podporilo rozhodnutie lekára o navrhovanej terapii pre daného pacienta na základe analýzy daného prípadu. Systém na jednej strane pomôže znížiť problémy spojené s heterogénnym a rozptýleným systémom diagnostiky a starostlivosti o pacientov s epilepsiou a umožní rozšíriť poznatky medzi neurológmi a pediatrickými neurológmi, na druhej strane umožní určitý druh „prenosovej“ diagnostiky a sledovanie pokroku v liečbe epilepsie do domu pacienta. To bude možné vďaka systémovým prvkom: HomeEEG/homeVEEG, domáci a ľahko použiteľný EEG, ktorý umožňuje pacientovi vykonávať EEG doma nezávisle bez toho, aby musel navštíviť špecialistu. Dôležitým prvkom riešenia je systém podpory rozhodovania o epiEngine (DSS), ktorého hlavnou úlohou bude nepretržitý rozvoj vedomostnej základne v oblasti neurologických ochorení, najmä epilepsie a účinných záverov založených na informáciách obsiahnutých vo vedomostnej základni. EpiEngine bude podporovať lekárov pri diagnostike a navrhovaní metód liečby pre pacientov s epilepsiou. Žiadateľ má v úmysle dosiahnuť prostredníctvom integrovanej práce tímu IT špecialistov a epileptológov, ktorá pozostáva z: zlepšiť optimálnu systémovú architektúru a poskytnúť dáta systému podpory rozhodovania EpiEngine, priniesť prototypy zariadení (homeEEG/homeVEEG) do formy pripravenosti na implementáciu, zlúčiť jednotlivé prvky do jedného systému QNeuro a vykonať testy zamerané na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostných parametrov. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Systém QNeuro bude integrovaný systém pracujúci v oblasti elektronického zdravotníctva, ktorého hlavnými úlohami sú: zhromažďovanie a prezentácia signálov EEG (a video EEG), analýza a závery založené na signáloch, príprava a poskytovanie spätnej väzby príjemcom systému (pacientom, lekárom) s cieľom odkázať na iné prípady v databáze poznatkov o systéme, aby sa podporilo rozhodnutie lekára o navrhovanej terapii pre daného pacienta na základe analýzy daného prípadu. Systém na jednej strane pomôže znížiť problémy spojené s heterogénnym a rozptýleným systémom diagnostiky a starostlivosti o pacientov s epilepsiou a umožní rozšíriť poznatky medzi neurológmi a pediatrickými neurológmi, na druhej strane umožní určitý druh „prenosovej“ diagnostiky a sledovanie pokroku v liečbe epilepsie do domu pacienta. To bude možné vďaka systémovým prvkom: HomeEEG/homeVEEG, domáci a ľahko použiteľný EEG, ktorý umožňuje pacientovi vykonávať EEG doma nezávisle bez toho, aby musel navštíviť špecialistu. Dôležitým prvkom riešenia je systém podpory rozhodovania o epiEngine (DSS), ktorého hlavnou úlohou bude nepretržitý rozvoj vedomostnej základne v oblasti neurologických ochorení, najmä epilepsie a účinných záverov založených na informáciách obsiahnutých vo vedomostnej základni. EpiEngine bude podporovať lekárov pri diagnostike a navrhovaní metód liečby pre pacientov s epilepsiou. Žiadateľ má v úmysle dosiahnuť prostredníctvom integrovanej práce tímu IT špecialistov a epileptológov, ktorá pozostáva z: zlepšiť optimálnu systémovú architektúru a poskytnúť dáta systému podpory rozhodovania EpiEngine, priniesť prototypy zariadení (homeEEG/homeVEEG) do formy pripravenosti na implementáciu, zlúčiť jednotlivé prvky do jedného systému QNeuro a vykonať testy zamerané na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostných parametrov. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Systém QNeuro bude integrovaný systém pracujúci v oblasti elektronického zdravotníctva, ktorého hlavnými úlohami sú: zhromažďovanie a prezentácia signálov EEG (a video EEG), analýza a závery založené na signáloch, príprava a poskytovanie spätnej väzby príjemcom systému (pacientom, lekárom) s cieľom odkázať na iné prípady v databáze poznatkov o systéme, aby sa podporilo rozhodnutie lekára o navrhovanej terapii pre daného pacienta na základe analýzy daného prípadu. Systém na jednej strane pomôže znížiť problémy spojené s heterogénnym a rozptýleným systémom diagnostiky a starostlivosti o pacientov s epilepsiou a umožní rozšíriť poznatky medzi neurológmi a pediatrickými neurológmi, na druhej strane umožní určitý druh „prenosovej“ diagnostiky a sledovanie pokroku v liečbe epilepsie do domu pacienta. To bude možné vďaka systémovým prvkom: HomeEEG/homeVEEG, domáci a ľahko použiteľný EEG, ktorý umožňuje pacientovi vykonávať EEG doma nezávisle bez toho, aby musel navštíviť špecialistu. Dôležitým prvkom riešenia je systém podpory rozhodovania o epiEngine (DSS), ktorého hlavnou úlohou bude nepretržitý rozvoj vedomostnej základne v oblasti neurologických ochorení, najmä epilepsie a účinných záverov založených na informáciách obsiahnutých vo vedomostnej základni. EpiEngine bude podporovať lekárov pri diagnostike a navrhovaní metód liečby pre pacientov s epilepsiou. Žiadateľ má v úmysle dosiahnuť prostredníctvom integrovanej práce tímu IT špecialistov a epileptológov, ktorá pozostáva z: zlepšiť optimálnu systémovú architektúru a poskytnúť dáta systému podpory rozhodovania EpiEngine, priniesť prototypy zariadení (homeEEG/homeVEEG) do formy pripravenosti na implementáciu, zlúčiť jednotlivé prvky do jedného systému QNeuro a vykonať testy zamerané na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostných parametrov. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is-sistema QNeuro se tkun sistema integrata li taħdem fil-qasam tas-Saħħa-e, li l-kompiti ewlenin tagħha huma: il-ġbir u l-preżentazzjoni ta’ sinjali tal-EEG (u vidjo tal-EEG), analiżi u inferenza bbażati fuq sinjali, preparazzjoni u għoti ta’ feedback lir-riċevituri tas-sistema (pazjenti, tobba) sabiex issir referenza għal każijiet oħra fil-bażi tal-għarfien tas-sistema sabiex tiġi appoġġata d-deċiżjoni tat-tabib dwar it-terapija proposta għal pazjent partikolari abbażi ta’ analiżi ta’ każ partikolari. Is-sistema, minn naħa, se tgħin biex jitnaqqsu l-problemi assoċjati ma’ sistema eteroġena u mxerrda ta’ dijanjożi u kura tal-pazjenti bl-epilessija, u se tippermetti li jitwessa’ l-għarfien fost in-newroloġisti u n-newroloġisti pedjatriċi, min-naħa l-oħra, se tippermetti xi tip ta’ dijanjożi “tat-trasferiment” u monitoraġġ tal-progress fit-trattament tal-epilessija għad-dar tal-pazjent. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-elementi tas-sistema: HomeEEG/homeVEEG, EEG ibbażat fid-dar u faċli biex jintuża li jippermetti lill-pazjent iwettaq EEG id-dar b’mod indipendenti mingħajr ma jkollu bżonn iżur speċjalista. klinika. Element importanti tas-soluzzjoni huwa s-Sistema ta’ Appoġġ għad-Deċiżjonijiet EpiEngine (DSS), li l-kompitu ewlieni tagħha se jkun li tiżviluppa kontinwament il-bażi ta’ għarfien fil-qasam tal-mard newroloġiku, b’mod partikolari l-epilessija u l-inferenza effettiva bbażata fuq l-informazzjoni li tinsab fil-bażi tal-għarfien. EpiEngine se jappoġġja tobba fid-dijanjosi u tipproponi metodi ta ‘terapija għall-pazjenti epilessija. L-Applikant bi ħsiebu jikseb permezz tal-ħidma integrata ta’ tim ta’ speċjalisti tal-IT u epileptologi, li jikkonsisti minn: it-titjib tal-Arkitettura tas-Sistema ottimali u l-alimentazzjoni tad-data tas-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine, li ġġib il-prototipi tal-apparati (homeEEG/homeVEEG) f’forma lesta għall-implimentazzjoni, li tgħaqqad elementi individwali f’sistema QNeuro waħda u li twettaq it-testijiet tagħha mmirati lejn il-kompatibbiltà tas-sistema u l-iżvilupp ta’ parametri ta’ prestazzjoni. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is-sistema QNeuro se tkun sistema integrata li taħdem fil-qasam tas-Saħħa-e, li l-kompiti ewlenin tagħha huma: il-ġbir u l-preżentazzjoni ta’ sinjali tal-EEG (u vidjo tal-EEG), analiżi u inferenza bbażati fuq sinjali, preparazzjoni u għoti ta’ feedback lir-riċevituri tas-sistema (pazjenti, tobba) sabiex issir referenza għal każijiet oħra fil-bażi tal-għarfien tas-sistema sabiex tiġi appoġġata d-deċiżjoni tat-tabib dwar it-terapija proposta għal pazjent partikolari abbażi ta’ analiżi ta’ każ partikolari. Is-sistema, minn naħa, se tgħin biex jitnaqqsu l-problemi assoċjati ma’ sistema eteroġena u mxerrda ta’ dijanjożi u kura tal-pazjenti bl-epilessija, u se tippermetti li jitwessa’ l-għarfien fost in-newroloġisti u n-newroloġisti pedjatriċi, min-naħa l-oħra, se tippermetti xi tip ta’ dijanjożi “tat-trasferiment” u monitoraġġ tal-progress fit-trattament tal-epilessija għad-dar tal-pazjent. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-elementi tas-sistema: HomeEEG/homeVEEG, EEG ibbażat fid-dar u faċli biex jintuża li jippermetti lill-pazjent iwettaq EEG id-dar b’mod indipendenti mingħajr ma jkollu bżonn iżur speċjalista. klinika. Element importanti tas-soluzzjoni huwa s-Sistema ta’ Appoġġ għad-Deċiżjonijiet EpiEngine (DSS), li l-kompitu ewlieni tagħha se jkun li tiżviluppa kontinwament il-bażi ta’ għarfien fil-qasam tal-mard newroloġiku, b’mod partikolari l-epilessija u l-inferenza effettiva bbażata fuq l-informazzjoni li tinsab fil-bażi tal-għarfien. EpiEngine se jappoġġja tobba fid-dijanjosi u tipproponi metodi ta ‘terapija għall-pazjenti epilessija. L-Applikant bi ħsiebu jikseb permezz tal-ħidma integrata ta’ tim ta’ speċjalisti tal-IT u epileptologi, li jikkonsisti minn: it-titjib tal-Arkitettura tas-Sistema ottimali u l-alimentazzjoni tad-data tas-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine, li ġġib il-prototipi tal-apparati (homeEEG/homeVEEG) f’forma lesta għall-implimentazzjoni, li tgħaqqad elementi individwali f’sistema QNeuro waħda u li twettaq it-testijiet tagħha mmirati lejn il-kompatibbiltà tas-sistema u l-iżvilupp ta’ parametri ta’ prestazzjoni. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is-sistema QNeuro se tkun sistema integrata li taħdem fil-qasam tas-Saħħa-e, li l-kompiti ewlenin tagħha huma: il-ġbir u l-preżentazzjoni ta’ sinjali tal-EEG (u vidjo tal-EEG), analiżi u inferenza bbażati fuq sinjali, preparazzjoni u għoti ta’ feedback lir-riċevituri tas-sistema (pazjenti, tobba) sabiex issir referenza għal każijiet oħra fil-bażi tal-għarfien tas-sistema sabiex tiġi appoġġata d-deċiżjoni tat-tabib dwar it-terapija proposta għal pazjent partikolari abbażi ta’ analiżi ta’ każ partikolari. Is-sistema, minn naħa, se tgħin biex jitnaqqsu l-problemi assoċjati ma’ sistema eteroġena u mxerrda ta’ dijanjożi u kura tal-pazjenti bl-epilessija, u se tippermetti li jitwessa’ l-għarfien fost in-newroloġisti u n-newroloġisti pedjatriċi, min-naħa l-oħra, se tippermetti xi tip ta’ dijanjożi “tat-trasferiment” u monitoraġġ tal-progress fit-trattament tal-epilessija għad-dar tal-pazjent. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-elementi tas-sistema: HomeEEG/homeVEEG, EEG ibbażat fid-dar u faċli biex jintuża li jippermetti lill-pazjent iwettaq EEG id-dar b’mod indipendenti mingħajr ma jkollu bżonn iżur speċjalista. klinika. Element importanti tas-soluzzjoni huwa s-Sistema ta’ Appoġġ għad-Deċiżjonijiet EpiEngine (DSS), li l-kompitu ewlieni tagħha se jkun li tiżviluppa kontinwament il-bażi ta’ għarfien fil-qasam tal-mard newroloġiku, b’mod partikolari l-epilessija u l-inferenza effettiva bbażata fuq l-informazzjoni li tinsab fil-bażi tal-għarfien. EpiEngine se jappoġġja tobba fid-dijanjosi u tipproponi metodi ta ‘terapija għall-pazjenti epilessija. L-Applikant bi ħsiebu jikseb permezz tal-ħidma integrata ta’ tim ta’ speċjalisti tal-IT u epileptologi, li jikkonsisti minn: it-titjib tal-Arkitettura tas-Sistema ottimali u l-alimentazzjoni tad-data tas-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine, li ġġib il-prototipi tal-apparati (homeEEG/homeVEEG) f’forma lesta għall-implimentazzjoni, li tgħaqqad elementi individwali f’sistema QNeuro waħda u li twettaq it-testijiet tagħha mmirati lejn il-kompatibbiltà tas-sistema u l-iżvilupp ta’ parametri ta’ prestazzjoni. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O sistema QNeuro será um sistema integrado no domínio da saúde em linha, cujas principais tarefas são: recolha e apresentação de sinais EEG (e vídeo EEG), análise e inferência com base em sinais, preparação e fornecimento de feedback aos destinatários do sistema (pacientes, médicos), a fim de se referir a outros casos da base de conhecimentos do sistema, a fim de apoiar a decisão do médico sobre a terapêutica proposta para um determinado doente com base numa análise de um determinado caso. O sistema, por um lado, ajudará a reduzir os problemas associados a um sistema heterogêneo e disperso de diagnóstico e atendimento de pacientes com epilepsia e permitirá ampliar o conhecimento entre neurologistas e neurologistas pediátricos, por outro lado, permitirá algum tipo de «transferência» de diagnóstico e monitoramento do progresso no tratamento da epilepsia para o domicílio do paciente. Isto será possível graças aos elementos do sistema: HomeEEG/homeVEEG, um EEG caseiro e fácil de usar que permite ao paciente realizar um EEG em casa de forma independente sem ter que visitar um especialista. clínica. Um elemento importante da solução é o Sistema de Apoio à Decisão EpiEngine (DSS), cuja principal tarefa será desenvolver continuamente a base de conhecimentos no domínio das doenças neurológicas, em particular a epilepsia e a inferência eficaz com base nas informações contidas na base de conhecimentos. EpiEngine apoiará os médicos no diagnóstico e na proposta de métodos de terapia para pacientes com epilepsia. O Requerente pretende alcançar através do trabalho integrado de uma equipa de especialistas em TI e epileptólogos, que consiste em: melhorar a arquitetura ideal do sistema e alimentar os dados do sistema de apoio à decisão do EpiEngine, trazendo protótipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) para um formulário pronto a implementar, fundindo elementos individuais num sistema QNeuro e realizando os seus testes destinados à compatibilidade do sistema e ao desenvolvimento de parâmetros de desempenho. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O sistema QNeuro será um sistema integrado no domínio da saúde em linha, cujas principais tarefas são: recolha e apresentação de sinais EEG (e vídeo EEG), análise e inferência com base em sinais, preparação e fornecimento de feedback aos destinatários do sistema (pacientes, médicos), a fim de se referir a outros casos da base de conhecimentos do sistema, a fim de apoiar a decisão do médico sobre a terapêutica proposta para um determinado doente com base numa análise de um determinado caso. O sistema, por um lado, ajudará a reduzir os problemas associados a um sistema heterogêneo e disperso de diagnóstico e atendimento de pacientes com epilepsia e permitirá ampliar o conhecimento entre neurologistas e neurologistas pediátricos, por outro lado, permitirá algum tipo de «transferência» de diagnóstico e monitoramento do progresso no tratamento da epilepsia para o domicílio do paciente. Isto será possível graças aos elementos do sistema: HomeEEG/homeVEEG, um EEG caseiro e fácil de usar que permite ao paciente realizar um EEG em casa de forma independente sem ter que visitar um especialista. clínica. Um elemento importante da solução é o Sistema de Apoio à Decisão EpiEngine (DSS), cuja principal tarefa será desenvolver continuamente a base de conhecimentos no domínio das doenças neurológicas, em particular a epilepsia e a inferência eficaz com base nas informações contidas na base de conhecimentos. EpiEngine apoiará os médicos no diagnóstico e na proposta de métodos de terapia para pacientes com epilepsia. O Requerente pretende alcançar através do trabalho integrado de uma equipa de especialistas em TI e epileptólogos, que consiste em: melhorar a arquitetura ideal do sistema e alimentar os dados do sistema de apoio à decisão do EpiEngine, trazendo protótipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) para um formulário pronto a implementar, fundindo elementos individuais num sistema QNeuro e realizando os seus testes destinados à compatibilidade do sistema e ao desenvolvimento de parâmetros de desempenho. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O sistema QNeuro será um sistema integrado no domínio da saúde em linha, cujas principais tarefas são: recolha e apresentação de sinais EEG (e vídeo EEG), análise e inferência com base em sinais, preparação e fornecimento de feedback aos destinatários do sistema (pacientes, médicos), a fim de se referir a outros casos da base de conhecimentos do sistema, a fim de apoiar a decisão do médico sobre a terapêutica proposta para um determinado doente com base numa análise de um determinado caso. O sistema, por um lado, ajudará a reduzir os problemas associados a um sistema heterogêneo e disperso de diagnóstico e atendimento de pacientes com epilepsia e permitirá ampliar o conhecimento entre neurologistas e neurologistas pediátricos, por outro lado, permitirá algum tipo de «transferência» de diagnóstico e monitoramento do progresso no tratamento da epilepsia para o domicílio do paciente. Isto será possível graças aos elementos do sistema: HomeEEG/homeVEEG, um EEG caseiro e fácil de usar que permite ao paciente realizar um EEG em casa de forma independente sem ter que visitar um especialista. clínica. Um elemento importante da solução é o Sistema de Apoio à Decisão EpiEngine (DSS), cuja principal tarefa será desenvolver continuamente a base de conhecimentos no domínio das doenças neurológicas, em particular a epilepsia e a inferência eficaz com base nas informações contidas na base de conhecimentos. EpiEngine apoiará os médicos no diagnóstico e na proposta de métodos de terapia para pacientes com epilepsia. O Requerente pretende alcançar através do trabalho integrado de uma equipa de especialistas em TI e epileptólogos, que consiste em: melhorar a arquitetura ideal do sistema e alimentar os dados do sistema de apoio à decisão do EpiEngine, trazendo protótipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) para um formulário pronto a implementar, fundindo elementos individuais num sistema QNeuro e realizando os seus testes destinados à compatibilidade do sistema e ao desenvolvimento de parâmetros de desempenho. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro-järjestelmä on sähköisten terveyspalvelujen alalla toimiva integroitu järjestelmä, jonka päätehtävät ovat: EEG-signaalien (ja EEG-videon) kerääminen ja esittäminen, signaaleihin perustuva analyysi ja johtopäätökset, järjestelmän vastaanottajille (potilaille, lääkäreille) annettavan palautteen valmistelu ja antaminen, jotta voidaan viitata muihin järjestelmän tietopohjaan sisältyviin tapauksiin, jotta voidaan tukea lääkärin päätöstä tietyn potilaan ehdotetusta hoidosta tietyn tapauksen analyysin perusteella. Toisaalta järjestelmä auttaa vähentämään ongelmia, jotka liittyvät epilepsiapotilaiden heterogeeniseen ja dispergoituneeseen diagnoosi- ja hoitojärjestelmään, ja mahdollistaa neurologien ja lasten neurologien tietämyksen laajentamisen, toisaalta se mahdollistaa jonkinlaisen ”siirron” diagnoosin ja epilepsiahoidon edistymisen seurannan potilaan kotiin. Tämä on mahdollista järjestelmän elementtien ansiosta: HomeEEG/homeVEEG, kotipohjainen ja helppokäyttöinen EEG, jonka avulla potilas voi itsenäisesti suorittaa EEG: n kotona tarvitsematta käydä erikoislääkärillä. Tärkeä osa ratkaisua on EpiEngine Decision Support System (DSS), jonka päätehtävänä on kehittää jatkuvasti tietopohjaa neurologisten sairauksien, erityisesti epilepsian, alalla ja tehdä tehokkaita päätelmiä tietopohjan sisältämien tietojen perusteella. EpiEngine auttaa lääkäreitä diagnosoimaan ja ehdottamaan hoitomenetelmiä epilepsiapotilaille. Hakija pyrkii saavuttamaan IT-asiantuntijoiden ja epileptologien tiimin integroidun työn, joka koostuu seuraavista: optimaalisen järjestelmäarkkitehtuurin parantaminen ja EpiEngine-päätösten tukijärjestelmän tietojen syöttäminen, laitteiden prototyyppien (homeEEG/homeVEEG) tuominen käyttöönottovalmiiseen muotoon, yksittäisten elementtien yhdistäminen yhdeksi QNeuro-järjestelmäksi ja sen testien tekeminen järjestelmän yhteensopivuuden varmistamiseksi ja suorituskykyparametrien kehittämiseksi. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro-järjestelmä on sähköisten terveyspalvelujen alalla toimiva integroitu järjestelmä, jonka päätehtävät ovat: EEG-signaalien (ja EEG-videon) kerääminen ja esittäminen, signaaleihin perustuva analyysi ja johtopäätökset, järjestelmän vastaanottajille (potilaille, lääkäreille) annettavan palautteen valmistelu ja antaminen, jotta voidaan viitata muihin järjestelmän tietopohjaan sisältyviin tapauksiin, jotta voidaan tukea lääkärin päätöstä tietyn potilaan ehdotetusta hoidosta tietyn tapauksen analyysin perusteella. Toisaalta järjestelmä auttaa vähentämään ongelmia, jotka liittyvät epilepsiapotilaiden heterogeeniseen ja dispergoituneeseen diagnoosi- ja hoitojärjestelmään, ja mahdollistaa neurologien ja lasten neurologien tietämyksen laajentamisen, toisaalta se mahdollistaa jonkinlaisen ”siirron” diagnoosin ja epilepsiahoidon edistymisen seurannan potilaan kotiin. Tämä on mahdollista järjestelmän elementtien ansiosta: HomeEEG/homeVEEG, kotipohjainen ja helppokäyttöinen EEG, jonka avulla potilas voi itsenäisesti suorittaa EEG: n kotona tarvitsematta käydä erikoislääkärillä. Tärkeä osa ratkaisua on EpiEngine Decision Support System (DSS), jonka päätehtävänä on kehittää jatkuvasti tietopohjaa neurologisten sairauksien, erityisesti epilepsian, alalla ja tehdä tehokkaita päätelmiä tietopohjan sisältämien tietojen perusteella. EpiEngine auttaa lääkäreitä diagnosoimaan ja ehdottamaan hoitomenetelmiä epilepsiapotilaille. Hakija pyrkii saavuttamaan IT-asiantuntijoiden ja epileptologien tiimin integroidun työn, joka koostuu seuraavista: optimaalisen järjestelmäarkkitehtuurin parantaminen ja EpiEngine-päätösten tukijärjestelmän tietojen syöttäminen, laitteiden prototyyppien (homeEEG/homeVEEG) tuominen käyttöönottovalmiiseen muotoon, yksittäisten elementtien yhdistäminen yhdeksi QNeuro-järjestelmäksi ja sen testien tekeminen järjestelmän yhteensopivuuden varmistamiseksi ja suorituskykyparametrien kehittämiseksi. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro-järjestelmä on sähköisten terveyspalvelujen alalla toimiva integroitu järjestelmä, jonka päätehtävät ovat: EEG-signaalien (ja EEG-videon) kerääminen ja esittäminen, signaaleihin perustuva analyysi ja johtopäätökset, järjestelmän vastaanottajille (potilaille, lääkäreille) annettavan palautteen valmistelu ja antaminen, jotta voidaan viitata muihin järjestelmän tietopohjaan sisältyviin tapauksiin, jotta voidaan tukea lääkärin päätöstä tietyn potilaan ehdotetusta hoidosta tietyn tapauksen analyysin perusteella. Toisaalta järjestelmä auttaa vähentämään ongelmia, jotka liittyvät epilepsiapotilaiden heterogeeniseen ja dispergoituneeseen diagnoosi- ja hoitojärjestelmään, ja mahdollistaa neurologien ja lasten neurologien tietämyksen laajentamisen, toisaalta se mahdollistaa jonkinlaisen ”siirron” diagnoosin ja epilepsiahoidon edistymisen seurannan potilaan kotiin. Tämä on mahdollista järjestelmän elementtien ansiosta: HomeEEG/homeVEEG, kotipohjainen ja helppokäyttöinen EEG, jonka avulla potilas voi itsenäisesti suorittaa EEG: n kotona tarvitsematta käydä erikoislääkärillä. Tärkeä osa ratkaisua on EpiEngine Decision Support System (DSS), jonka päätehtävänä on kehittää jatkuvasti tietopohjaa neurologisten sairauksien, erityisesti epilepsian, alalla ja tehdä tehokkaita päätelmiä tietopohjan sisältämien tietojen perusteella. EpiEngine auttaa lääkäreitä diagnosoimaan ja ehdottamaan hoitomenetelmiä epilepsiapotilaille. Hakija pyrkii saavuttamaan IT-asiantuntijoiden ja epileptologien tiimin integroidun työn, joka koostuu seuraavista: optimaalisen järjestelmäarkkitehtuurin parantaminen ja EpiEngine-päätösten tukijärjestelmän tietojen syöttäminen, laitteiden prototyyppien (homeEEG/homeVEEG) tuominen käyttöönottovalmiiseen muotoon, yksittäisten elementtien yhdistäminen yhdeksi QNeuro-järjestelmäksi ja sen testien tekeminen järjestelmän yhteensopivuuden varmistamiseksi ja suorituskykyparametrien kehittämiseksi. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sistem QNeuro bo integriran sistem na področju e-zdravja, katerega glavne naloge so: zbiranje in predstavitev signalov EEG (in EEG video), analize in sklepanja na podlagi signalov, priprave in posredovanja povratnih informacij prejemnikom sistema (pacientom, zdravnikom) za sklicevanje na druge primere v sistemski bazi znanja, da bi podprli odločitev zdravnika o predlagani terapiji za danega bolnika na podlagi analize danega primera. Sistem bo po eni strani pomagal zmanjšati težave, povezane s heterogenim in razpršenim sistemom diagnosticiranja in oskrbe bolnikov z epilepsijo, in bo omogočil razširitev znanja med nevrologi in pediatričnimi nevrologi, na drugi strani pa bo omogočil nekakšno „prenos“ diagnozo in spremljanje napredka pri zdravljenju epilepsije na bolnikov dom. To bo mogoče zahvaljujoč elementom sistema: HomeEEG/homeVEEG, domači in enostaven za uporabo EEG, ki pacientu omogoča samostojno izvajanje EEG doma, ne da bi moral obiskati specialist. kliniko. Pomemben element rešitve je sistem za podporo odločanju EpiEngine (DSS), katerega glavna naloga bo nenehno razvijanje baze znanja na področju nevroloških bolezni, zlasti epilepsije in učinkovitega sklepanja na podlagi informacij, ki jih vsebuje baza znanja. EpiEngine bo pomagal zdravnikom pri diagnosticiranju in predlaganju metod zdravljenja za bolnike z epilepsijo. Prijavitelj namerava z integriranim delom skupine strokovnjakov za informacijsko tehnologijo in epileptologov, ki jo sestavljajo: izboljšanje optimalne sistemske arhitekture in hranjenje podatkov sistema za podporo odločanju EpiEngine, prenos prototipov naprav (homeEEG/homeVEEG) v pripravljeno obliko, združevanje posameznih elementov v en sistem QNeuro in izvajanje preskusov, namenjenih združljivosti sistema in razvoju parametrov zmogljivosti. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sistem QNeuro bo integriran sistem na področju e-zdravja, katerega glavne naloge so: zbiranje in predstavitev signalov EEG (in EEG video), analize in sklepanja na podlagi signalov, priprave in posredovanja povratnih informacij prejemnikom sistema (pacientom, zdravnikom) za sklicevanje na druge primere v sistemski bazi znanja, da bi podprli odločitev zdravnika o predlagani terapiji za danega bolnika na podlagi analize danega primera. Sistem bo po eni strani pomagal zmanjšati težave, povezane s heterogenim in razpršenim sistemom diagnosticiranja in oskrbe bolnikov z epilepsijo, in bo omogočil razširitev znanja med nevrologi in pediatričnimi nevrologi, na drugi strani pa bo omogočil nekakšno „prenos“ diagnozo in spremljanje napredka pri zdravljenju epilepsije na bolnikov dom. To bo mogoče zahvaljujoč elementom sistema: HomeEEG/homeVEEG, domači in enostaven za uporabo EEG, ki pacientu omogoča samostojno izvajanje EEG doma, ne da bi moral obiskati specialist. kliniko. Pomemben element rešitve je sistem za podporo odločanju EpiEngine (DSS), katerega glavna naloga bo nenehno razvijanje baze znanja na področju nevroloških bolezni, zlasti epilepsije in učinkovitega sklepanja na podlagi informacij, ki jih vsebuje baza znanja. EpiEngine bo pomagal zdravnikom pri diagnosticiranju in predlaganju metod zdravljenja za bolnike z epilepsijo. Prijavitelj namerava z integriranim delom skupine strokovnjakov za informacijsko tehnologijo in epileptologov, ki jo sestavljajo: izboljšanje optimalne sistemske arhitekture in hranjenje podatkov sistema za podporo odločanju EpiEngine, prenos prototipov naprav (homeEEG/homeVEEG) v pripravljeno obliko, združevanje posameznih elementov v en sistem QNeuro in izvajanje preskusov, namenjenih združljivosti sistema in razvoju parametrov zmogljivosti. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sistem QNeuro bo integriran sistem na področju e-zdravja, katerega glavne naloge so: zbiranje in predstavitev signalov EEG (in EEG video), analize in sklepanja na podlagi signalov, priprave in posredovanja povratnih informacij prejemnikom sistema (pacientom, zdravnikom) za sklicevanje na druge primere v sistemski bazi znanja, da bi podprli odločitev zdravnika o predlagani terapiji za danega bolnika na podlagi analize danega primera. Sistem bo po eni strani pomagal zmanjšati težave, povezane s heterogenim in razpršenim sistemom diagnosticiranja in oskrbe bolnikov z epilepsijo, in bo omogočil razširitev znanja med nevrologi in pediatričnimi nevrologi, na drugi strani pa bo omogočil nekakšno „prenos“ diagnozo in spremljanje napredka pri zdravljenju epilepsije na bolnikov dom. To bo mogoče zahvaljujoč elementom sistema: HomeEEG/homeVEEG, domači in enostaven za uporabo EEG, ki pacientu omogoča samostojno izvajanje EEG doma, ne da bi moral obiskati specialist. kliniko. Pomemben element rešitve je sistem za podporo odločanju EpiEngine (DSS), katerega glavna naloga bo nenehno razvijanje baze znanja na področju nevroloških bolezni, zlasti epilepsije in učinkovitega sklepanja na podlagi informacij, ki jih vsebuje baza znanja. EpiEngine bo pomagal zdravnikom pri diagnosticiranju in predlaganju metod zdravljenja za bolnike z epilepsijo. Prijavitelj namerava z integriranim delom skupine strokovnjakov za informacijsko tehnologijo in epileptologov, ki jo sestavljajo: izboljšanje optimalne sistemske arhitekture in hranjenje podatkov sistema za podporo odločanju EpiEngine, prenos prototipov naprav (homeEEG/homeVEEG) v pripravljeno obliko, združevanje posameznih elementov v en sistem QNeuro in izvajanje preskusov, namenjenih združljivosti sistema in razvoju parametrov zmogljivosti. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Systém QNeuro bude integrovaným systémem působícím v oblasti elektronického zdravotnictví, jehož hlavními úkoly jsou: sběr a prezentace signálů EEG (a videa EEG), analýza a závěry založené na signálech, příprava a poskytování zpětné vazby příjemcům systému (pacientům, lékařům) s cílem odkázat na další případy ve znalostní základně systému s cílem podpořit rozhodnutí lékaře o navrhované terapii pro daného pacienta na základě analýzy daného případu. Systém na jedné straně pomůže snížit problémy spojené s heterogenním a rozptýleným systémem diagnostiky a péče o pacienty s epilepsií a umožní rozšířit znalosti mezi neurology a pediatrickými neurology, na druhé straně umožní určitou „převod“ diagnostiku a sledování pokroku v léčbě epilepsie do domova pacienta. To bude možné díky systémovým prvkům: HomeEEG/homeVEEG, domácí a snadno použitelný EEG, který umožňuje pacientovi provádět EEG doma nezávisle, aniž by musel navštívit specialistu. Důležitým prvkem řešení je EpiEngine Decision Support System (DSS), jehož hlavním úkolem bude soustavně rozvíjet znalostní základnu v oblasti neurologických onemocnění, zejména epilepsie a účinné závěry založené na informacích obsažených ve znalostní báze. EpiEngine bude podporovat lékaře při diagnostice a navrhování metod léčby pro pacienty s epilepsií. Žadatel má v úmyslu dosáhnout prostřednictvím integrované práce týmu IT specialistů a epileptologů, který se skládá z: zlepšení optimální systémové architektury a dodávání dat systému EpiEngine pro podporu rozhodování, uvedení prototypů zařízení (homeEEG/homeVEEG) do formuláře připraveného k provedení, sloučení jednotlivých prvků do jednoho systému QNeuro a provádění testů zaměřených na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostních parametrů. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Systém QNeuro bude integrovaným systémem působícím v oblasti elektronického zdravotnictví, jehož hlavními úkoly jsou: sběr a prezentace signálů EEG (a videa EEG), analýza a závěry založené na signálech, příprava a poskytování zpětné vazby příjemcům systému (pacientům, lékařům) s cílem odkázat na další případy ve znalostní základně systému s cílem podpořit rozhodnutí lékaře o navrhované terapii pro daného pacienta na základě analýzy daného případu. Systém na jedné straně pomůže snížit problémy spojené s heterogenním a rozptýleným systémem diagnostiky a péče o pacienty s epilepsií a umožní rozšířit znalosti mezi neurology a pediatrickými neurology, na druhé straně umožní určitou „převod“ diagnostiku a sledování pokroku v léčbě epilepsie do domova pacienta. To bude možné díky systémovým prvkům: HomeEEG/homeVEEG, domácí a snadno použitelný EEG, který umožňuje pacientovi provádět EEG doma nezávisle, aniž by musel navštívit specialistu. Důležitým prvkem řešení je EpiEngine Decision Support System (DSS), jehož hlavním úkolem bude soustavně rozvíjet znalostní základnu v oblasti neurologických onemocnění, zejména epilepsie a účinné závěry založené na informacích obsažených ve znalostní báze. EpiEngine bude podporovat lékaře při diagnostice a navrhování metod léčby pro pacienty s epilepsií. Žadatel má v úmyslu dosáhnout prostřednictvím integrované práce týmu IT specialistů a epileptologů, který se skládá z: zlepšení optimální systémové architektury a dodávání dat systému EpiEngine pro podporu rozhodování, uvedení prototypů zařízení (homeEEG/homeVEEG) do formuláře připraveného k provedení, sloučení jednotlivých prvků do jednoho systému QNeuro a provádění testů zaměřených na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostních parametrů. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Systém QNeuro bude integrovaným systémem působícím v oblasti elektronického zdravotnictví, jehož hlavními úkoly jsou: sběr a prezentace signálů EEG (a videa EEG), analýza a závěry založené na signálech, příprava a poskytování zpětné vazby příjemcům systému (pacientům, lékařům) s cílem odkázat na další případy ve znalostní základně systému s cílem podpořit rozhodnutí lékaře o navrhované terapii pro daného pacienta na základě analýzy daného případu. Systém na jedné straně pomůže snížit problémy spojené s heterogenním a rozptýleným systémem diagnostiky a péče o pacienty s epilepsií a umožní rozšířit znalosti mezi neurology a pediatrickými neurology, na druhé straně umožní určitou „převod“ diagnostiku a sledování pokroku v léčbě epilepsie do domova pacienta. To bude možné díky systémovým prvkům: HomeEEG/homeVEEG, domácí a snadno použitelný EEG, který umožňuje pacientovi provádět EEG doma nezávisle, aniž by musel navštívit specialistu. Důležitým prvkem řešení je EpiEngine Decision Support System (DSS), jehož hlavním úkolem bude soustavně rozvíjet znalostní základnu v oblasti neurologických onemocnění, zejména epilepsie a účinné závěry založené na informacích obsažených ve znalostní báze. EpiEngine bude podporovat lékaře při diagnostice a navrhování metod léčby pro pacienty s epilepsií. Žadatel má v úmyslu dosáhnout prostřednictvím integrované práce týmu IT specialistů a epileptologů, který se skládá z: zlepšení optimální systémové architektury a dodávání dat systému EpiEngine pro podporu rozhodování, uvedení prototypů zařízení (homeEEG/homeVEEG) do formuláře připraveného k provedení, sloučení jednotlivých prvků do jednoho systému QNeuro a provádění testů zaměřených na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostních parametrů. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro sistema bus integruota e. sveikatos srityje veikianti sistema, kurios pagrindinės užduotys: EEG signalų (ir EEG vaizdo įrašų) rinkimas ir pateikimas, signalų analizė ir išvados, grįžtamosios informacijos sistemos gavėjams (pacientams, gydytojams) rengimas ir teikimas, siekiant nurodyti kitus sistemos žinių bazės atvejus, siekiant pagrįsti gydytojo sprendimą dėl siūlomo gydymo konkrečiam pacientui remiantis konkretaus atvejo analize. Viena vertus, sistema padės sumažinti problemas, susijusias su nevienalyte ir išsklaidyta epilepsija sergančių pacientų diagnostikos ir priežiūros sistema, ir leis išplėsti neurologų ir vaikų neurologų žinias, kita vertus, ji leis atlikti tam tikrą „perdavimo“ diagnozę ir stebėti epilepsijos gydymo pažangą paciento namuose. Tai bus įmanoma dėl sistemos elementų: HomeEEG/homeVEEG, namų pagrindu veikiantis ir lengvai naudojamas EEG, leidžiantis pacientui savarankiškai atlikti EEG namuose be apsilankymo pas specialistą. klinika. Svarbus sprendimo elementas yra EpiEngine sprendimų rėmimo sistema (DSS), kurios pagrindinė užduotis bus nuolat plėtoti žinių bazę neurologinių ligų, ypač epilepsijos, srityje ir veiksmingas išvadas, pagrįstas žinių bazėje pateikta informacija. EpiEngine padės gydytojams diagnozuoti ir siūlyti gydymo metodus epilepsija sergantiems pacientams. Pareiškėjas ketina pasiekti kompleksinį IT specialistų ir epilepsijos specialistų komandos darbą, kurį sudaro: optimalios sistemos architektūros gerinimas ir „EpiEngine“ sprendimų palaikymo sistemos duomenų pateikimas, prietaisų prototipų (homeEEG/homeVEEG) įdiegimui paruošta forma, atskirų elementų sujungimas į vieną QNeuro sistemą ir jos bandymai, skirti sistemos suderinamumui ir eksploatacinių parametrų kūrimui. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro sistema bus integruota e. sveikatos srityje veikianti sistema, kurios pagrindinės užduotys: EEG signalų (ir EEG vaizdo įrašų) rinkimas ir pateikimas, signalų analizė ir išvados, grįžtamosios informacijos sistemos gavėjams (pacientams, gydytojams) rengimas ir teikimas, siekiant nurodyti kitus sistemos žinių bazės atvejus, siekiant pagrįsti gydytojo sprendimą dėl siūlomo gydymo konkrečiam pacientui remiantis konkretaus atvejo analize. Viena vertus, sistema padės sumažinti problemas, susijusias su nevienalyte ir išsklaidyta epilepsija sergančių pacientų diagnostikos ir priežiūros sistema, ir leis išplėsti neurologų ir vaikų neurologų žinias, kita vertus, ji leis atlikti tam tikrą „perdavimo“ diagnozę ir stebėti epilepsijos gydymo pažangą paciento namuose. Tai bus įmanoma dėl sistemos elementų: HomeEEG/homeVEEG, namų pagrindu veikiantis ir lengvai naudojamas EEG, leidžiantis pacientui savarankiškai atlikti EEG namuose be apsilankymo pas specialistą. klinika. Svarbus sprendimo elementas yra EpiEngine sprendimų rėmimo sistema (DSS), kurios pagrindinė užduotis bus nuolat plėtoti žinių bazę neurologinių ligų, ypač epilepsijos, srityje ir veiksmingas išvadas, pagrįstas žinių bazėje pateikta informacija. EpiEngine padės gydytojams diagnozuoti ir siūlyti gydymo metodus epilepsija sergantiems pacientams. Pareiškėjas ketina pasiekti kompleksinį IT specialistų ir epilepsijos specialistų komandos darbą, kurį sudaro: optimalios sistemos architektūros gerinimas ir „EpiEngine“ sprendimų palaikymo sistemos duomenų pateikimas, prietaisų prototipų (homeEEG/homeVEEG) įdiegimui paruošta forma, atskirų elementų sujungimas į vieną QNeuro sistemą ir jos bandymai, skirti sistemos suderinamumui ir eksploatacinių parametrų kūrimui. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro sistema bus integruota e. sveikatos srityje veikianti sistema, kurios pagrindinės užduotys: EEG signalų (ir EEG vaizdo įrašų) rinkimas ir pateikimas, signalų analizė ir išvados, grįžtamosios informacijos sistemos gavėjams (pacientams, gydytojams) rengimas ir teikimas, siekiant nurodyti kitus sistemos žinių bazės atvejus, siekiant pagrįsti gydytojo sprendimą dėl siūlomo gydymo konkrečiam pacientui remiantis konkretaus atvejo analize. Viena vertus, sistema padės sumažinti problemas, susijusias su nevienalyte ir išsklaidyta epilepsija sergančių pacientų diagnostikos ir priežiūros sistema, ir leis išplėsti neurologų ir vaikų neurologų žinias, kita vertus, ji leis atlikti tam tikrą „perdavimo“ diagnozę ir stebėti epilepsijos gydymo pažangą paciento namuose. Tai bus įmanoma dėl sistemos elementų: HomeEEG/homeVEEG, namų pagrindu veikiantis ir lengvai naudojamas EEG, leidžiantis pacientui savarankiškai atlikti EEG namuose be apsilankymo pas specialistą. klinika. Svarbus sprendimo elementas yra EpiEngine sprendimų rėmimo sistema (DSS), kurios pagrindinė užduotis bus nuolat plėtoti žinių bazę neurologinių ligų, ypač epilepsijos, srityje ir veiksmingas išvadas, pagrįstas žinių bazėje pateikta informacija. EpiEngine padės gydytojams diagnozuoti ir siūlyti gydymo metodus epilepsija sergantiems pacientams. Pareiškėjas ketina pasiekti kompleksinį IT specialistų ir epilepsijos specialistų komandos darbą, kurį sudaro: optimalios sistemos architektūros gerinimas ir „EpiEngine“ sprendimų palaikymo sistemos duomenų pateikimas, prietaisų prototipų (homeEEG/homeVEEG) įdiegimui paruošta forma, atskirų elementų sujungimas į vieną QNeuro sistemą ir jos bandymai, skirti sistemos suderinamumui ir eksploatacinių parametrų kūrimui. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro sistēma būs integrēta sistēma, kas darbojas e-veselības jomā un kuras galvenie uzdevumi ir šādi: EEG signālu (un EEG video) vākšana un prezentācija, analīze un secinājumi, pamatojoties uz signāliem, sagatavošana un atgriezeniskās saites sniegšana sistēmas saņēmējiem (pacientiem, ārstiem), lai atsauktos uz citiem gadījumiem sistēmas zināšanu bāzē, lai atbalstītu ārsta lēmumu par ierosināto terapiju konkrētam pacientam, pamatojoties uz konkrētā gadījuma analīzi. Sistēma, no vienas puses, palīdzēs samazināt problēmas, kas saistītas ar neviendabīgu un izkliedētu diagnostikas un aprūpes sistēmu pacientiem ar epilepsiju, un ļaus paplašināt zināšanas neirologu un bērnu neirologu vidū, no otras puses, tā ļaus veikt kāda veida “pārnesumu” diagnozi un epilepsijas ārstēšanas progresa uzraudzību uz pacienta mājām. Tas būs iespējams, pateicoties sistēmas elementiem: HomeEEG/homeVEEG, mājās bāzēta un viegli lietojama EEG, kas ļauj pacientam patstāvīgi veikt EEG mājās, neapmeklējot speciālistu. Svarīgs risinājuma elements ir EpiEngine lēmumu atbalsta sistēma (DSS), kuras galvenais uzdevums būs nepārtraukti attīstīt zināšanu bāzi neiroloģisko slimību jomā, jo īpaši epilepsijas jomā, un efektīvu secinājumu, pamatojoties uz zināšanu bāzē ietverto informāciju. EpiEngine palīdzēs ārstiem diagnosticēt un ierosināt terapijas metodes epilepsijas pacientiem. Pieteikuma iesniedzējs plāno sasniegt ar IT speciālistu un epileptologu grupas integrētu darbu, kas sastāv no: uzlabot optimālo sistēmas arhitektūru un ievadīt EpiEngine lēmumu atbalsta sistēmas datus, apvienojot ierīču prototipus (homeEEG/homeVEEG) gatavā formā, apvienojot atsevišķus elementus vienā QNeuro sistēmā un veicot tās testus, kuru mērķis ir sistēmas saderība un veiktspējas parametru izstrāde. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro sistēma būs integrēta sistēma, kas darbojas e-veselības jomā un kuras galvenie uzdevumi ir šādi: EEG signālu (un EEG video) vākšana un prezentācija, analīze un secinājumi, pamatojoties uz signāliem, sagatavošana un atgriezeniskās saites sniegšana sistēmas saņēmējiem (pacientiem, ārstiem), lai atsauktos uz citiem gadījumiem sistēmas zināšanu bāzē, lai atbalstītu ārsta lēmumu par ierosināto terapiju konkrētam pacientam, pamatojoties uz konkrētā gadījuma analīzi. Sistēma, no vienas puses, palīdzēs samazināt problēmas, kas saistītas ar neviendabīgu un izkliedētu diagnostikas un aprūpes sistēmu pacientiem ar epilepsiju, un ļaus paplašināt zināšanas neirologu un bērnu neirologu vidū, no otras puses, tā ļaus veikt kāda veida “pārnesumu” diagnozi un epilepsijas ārstēšanas progresa uzraudzību uz pacienta mājām. Tas būs iespējams, pateicoties sistēmas elementiem: HomeEEG/homeVEEG, mājās bāzēta un viegli lietojama EEG, kas ļauj pacientam patstāvīgi veikt EEG mājās, neapmeklējot speciālistu. Svarīgs risinājuma elements ir EpiEngine lēmumu atbalsta sistēma (DSS), kuras galvenais uzdevums būs nepārtraukti attīstīt zināšanu bāzi neiroloģisko slimību jomā, jo īpaši epilepsijas jomā, un efektīvu secinājumu, pamatojoties uz zināšanu bāzē ietverto informāciju. EpiEngine palīdzēs ārstiem diagnosticēt un ierosināt terapijas metodes epilepsijas pacientiem. Pieteikuma iesniedzējs plāno sasniegt ar IT speciālistu un epileptologu grupas integrētu darbu, kas sastāv no: uzlabot optimālo sistēmas arhitektūru un ievadīt EpiEngine lēmumu atbalsta sistēmas datus, apvienojot ierīču prototipus (homeEEG/homeVEEG) gatavā formā, apvienojot atsevišķus elementus vienā QNeuro sistēmā un veicot tās testus, kuru mērķis ir sistēmas saderība un veiktspējas parametru izstrāde. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro sistēma būs integrēta sistēma, kas darbojas e-veselības jomā un kuras galvenie uzdevumi ir šādi: EEG signālu (un EEG video) vākšana un prezentācija, analīze un secinājumi, pamatojoties uz signāliem, sagatavošana un atgriezeniskās saites sniegšana sistēmas saņēmējiem (pacientiem, ārstiem), lai atsauktos uz citiem gadījumiem sistēmas zināšanu bāzē, lai atbalstītu ārsta lēmumu par ierosināto terapiju konkrētam pacientam, pamatojoties uz konkrētā gadījuma analīzi. Sistēma, no vienas puses, palīdzēs samazināt problēmas, kas saistītas ar neviendabīgu un izkliedētu diagnostikas un aprūpes sistēmu pacientiem ar epilepsiju, un ļaus paplašināt zināšanas neirologu un bērnu neirologu vidū, no otras puses, tā ļaus veikt kāda veida “pārnesumu” diagnozi un epilepsijas ārstēšanas progresa uzraudzību uz pacienta mājām. Tas būs iespējams, pateicoties sistēmas elementiem: HomeEEG/homeVEEG, mājās bāzēta un viegli lietojama EEG, kas ļauj pacientam patstāvīgi veikt EEG mājās, neapmeklējot speciālistu. Svarīgs risinājuma elements ir EpiEngine lēmumu atbalsta sistēma (DSS), kuras galvenais uzdevums būs nepārtraukti attīstīt zināšanu bāzi neiroloģisko slimību jomā, jo īpaši epilepsijas jomā, un efektīvu secinājumu, pamatojoties uz zināšanu bāzē ietverto informāciju. EpiEngine palīdzēs ārstiem diagnosticēt un ierosināt terapijas metodes epilepsijas pacientiem. Pieteikuma iesniedzējs plāno sasniegt ar IT speciālistu un epileptologu grupas integrētu darbu, kas sastāv no: uzlabot optimālo sistēmas arhitektūru un ievadīt EpiEngine lēmumu atbalsta sistēmas datus, apvienojot ierīču prototipus (homeEEG/homeVEEG) gatavā formā, apvienojot atsevišķus elementus vienā QNeuro sistēmā un veicot tās testus, kuru mērķis ir sistēmas saderība un veiktspējas parametru izstrāde. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Системата QNeuro ще бъде интегрирана система, работеща в областта на електронното здравеопазване, чиито основни задачи са: събиране и представяне на ЕЕГ сигнали (и ЕЕГ видео), анализ и изводи въз основа на сигнали, подготовка и предоставяне на обратна връзка на реципиентите на системата (пациенти, лекари) с цел позоваване на други случаи в базата от знания на системата, така че да се подкрепи решението на лекаря относно предлаганата терапия за даден пациент въз основа на анализ на даден случай. Системата, от една страна, ще помогне за намаляване на проблемите, свързани с хетерогенна и диспергирана система за диагностика и грижи за пациенти с епилепсия, и ще позволи разширяване на знанията сред невролозите и педиатричните невролози, от друга страна, ще позволи някаква „трансферна“ диагноза и проследяване на напредъка в лечението на епилепсия в дома на пациента. Това ще бъде възможно благодарение на системните елементи: HomeEEG/HomeVEEG, домашен и лесен за използване ЕЕГ, който позволява на пациента да извършва ЕЕГ самостоятелно у дома, без да се налага да посещава специализирана клиника. Важен елемент от решението е Системата за подпомагане на вземането на решения на EpiEngine (DSS), чиято основна задача ще бъде непрекъснатото развитие на базата от знания в областта на неврологичните заболявания, по-специално епилепсията и ефективните изводи въз основа на информацията, съдържаща се в базата от знания. EpiEngine ще подкрепи лекарите при диагностицирането и предлагането на методи за лечение на пациенти с епилепсия. Заявителят възнамерява да постигне чрез интегрираната работа на екип от ИТ специалисти и епилептолози, който се състои от: подобряване на оптималната системна архитектура и подаване на данни от системата за подпомагане на решенията на EpiEngine, привеждане на прототипите на устройства (homeEEG/homeVEEG) в готова за изпълнение форма, сливане на отделни елементи в една QNeuro система и провеждане на нейните тестове, насочени към съвместимост на системата и разработване на параметри за изпълнение. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Системата QNeuro ще бъде интегрирана система, работеща в областта на електронното здравеопазване, чиито основни задачи са: събиране и представяне на ЕЕГ сигнали (и ЕЕГ видео), анализ и изводи въз основа на сигнали, подготовка и предоставяне на обратна връзка на реципиентите на системата (пациенти, лекари) с цел позоваване на други случаи в базата от знания на системата, така че да се подкрепи решението на лекаря относно предлаганата терапия за даден пациент въз основа на анализ на даден случай. Системата, от една страна, ще помогне за намаляване на проблемите, свързани с хетерогенна и диспергирана система за диагностика и грижи за пациенти с епилепсия, и ще позволи разширяване на знанията сред невролозите и педиатричните невролози, от друга страна, ще позволи някаква „трансферна“ диагноза и проследяване на напредъка в лечението на епилепсия в дома на пациента. Това ще бъде възможно благодарение на системните елементи: HomeEEG/HomeVEEG, домашен и лесен за използване ЕЕГ, който позволява на пациента да извършва ЕЕГ самостоятелно у дома, без да се налага да посещава специализирана клиника. Важен елемент от решението е Системата за подпомагане на вземането на решения на EpiEngine (DSS), чиято основна задача ще бъде непрекъснатото развитие на базата от знания в областта на неврологичните заболявания, по-специално епилепсията и ефективните изводи въз основа на информацията, съдържаща се в базата от знания. EpiEngine ще подкрепи лекарите при диагностицирането и предлагането на методи за лечение на пациенти с епилепсия. Заявителят възнамерява да постигне чрез интегрираната работа на екип от ИТ специалисти и епилептолози, който се състои от: подобряване на оптималната системна архитектура и подаване на данни от системата за подпомагане на решенията на EpiEngine, привеждане на прототипите на устройства (homeEEG/homeVEEG) в готова за изпълнение форма, сливане на отделни елементи в една QNeuro система и провеждане на нейните тестове, насочени към съвместимост на системата и разработване на параметри за изпълнение. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Системата QNeuro ще бъде интегрирана система, работеща в областта на електронното здравеопазване, чиито основни задачи са: събиране и представяне на ЕЕГ сигнали (и ЕЕГ видео), анализ и изводи въз основа на сигнали, подготовка и предоставяне на обратна връзка на реципиентите на системата (пациенти, лекари) с цел позоваване на други случаи в базата от знания на системата, така че да се подкрепи решението на лекаря относно предлаганата терапия за даден пациент въз основа на анализ на даден случай. Системата, от една страна, ще помогне за намаляване на проблемите, свързани с хетерогенна и диспергирана система за диагностика и грижи за пациенти с епилепсия, и ще позволи разширяване на знанията сред невролозите и педиатричните невролози, от друга страна, ще позволи някаква „трансферна“ диагноза и проследяване на напредъка в лечението на епилепсия в дома на пациента. Това ще бъде възможно благодарение на системните елементи: HomeEEG/HomeVEEG, домашен и лесен за използване ЕЕГ, който позволява на пациента да извършва ЕЕГ самостоятелно у дома, без да се налага да посещава специализирана клиника. Важен елемент от решението е Системата за подпомагане на вземането на решения на EpiEngine (DSS), чиято основна задача ще бъде непрекъснатото развитие на базата от знания в областта на неврологичните заболявания, по-специално епилепсията и ефективните изводи въз основа на информацията, съдържаща се в базата от знания. EpiEngine ще подкрепи лекарите при диагностицирането и предлагането на методи за лечение на пациенти с епилепсия. Заявителят възнамерява да постигне чрез интегрираната работа на екип от ИТ специалисти и епилептолози, който се състои от: подобряване на оптималната системна архитектура и подаване на данни от системата за подпомагане на решенията на EpiEngine, привеждане на прототипите на устройства (homeEEG/homeVEEG) в готова за изпълнение форма, сливане на отделни елементи в една QNeuro система и провеждане на нейните тестове, насочени към съвместимост на системата и разработване на параметри за изпълнение. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A QNeuro rendszer az e-egészségügy területén működő integrált rendszer lesz, amelynek fő feladatai a következők: az EEG-jelek (és az EEG-videó) gyűjtése és megjelenítése, a jeleken alapuló elemzés és következtetés, a rendszer címzettjeinek (betegeknek, orvosoknak) történő visszajelzés előkészítése és biztosítása annak érdekében, hogy a rendszer tudásbázisában más esetekre is hivatkozzanak annak érdekében, hogy támogassák az orvos döntését az adott beteg számára javasolt terápiáról egy adott eset elemzése alapján. A rendszer egyrészt segít csökkenteni az epilepsziás betegek heterogén és szétszórt diagnosztikai és gondozási rendszerével kapcsolatos problémákat, és lehetővé teszi a neurológusok és a gyermekneurológusok tudásának bővítését, másrészt lehetővé teszi az epilepszia kezelés előrehaladásának „transzfer” diagnosztizálását és figyelemmel kísérését a beteg otthonába. Ez a rendszerelemeknek köszönhetően lehetséges: HomeEEG/homeVEEG, egy otthon alapú és könnyen használható EEG, amely lehetővé teszi a beteg számára, hogy önállóan végezzen EEG-t otthon anélkül, hogy szakembert kellene felkeresnie. A megoldás egyik fontos eleme az EpiEngine Döntéstámogató Rendszer (DSS), amelynek fő feladata a neurológiai betegségek, különösen az epilepszia és a hatékony következtetés folyamatos fejlesztése a tudásbázisban található információk alapján. Az EpiEngine támogatni fogja az orvosokat abban, hogy diagnosztizálják és javasolják az epilepsziás betegek terápiás módszereit. A kérelmező egy informatikai szakemberekből és epileptológusokból álló csapat integrált munkája révén kívánja elérni, amely a következőkből áll: az optimális rendszerarchitektúra javítása és az EpiEngine döntéstámogató rendszer adatainak betáplálása, az eszközök prototípusainak (homeEEG/homeVEEG) üzembe helyezése, az egyes elemek egyetlen QNeuro rendszerbe történő egyesítése, valamint a rendszer kompatibilitását és teljesítményparaméterek fejlesztését célzó tesztek elvégzése. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A QNeuro rendszer az e-egészségügy területén működő integrált rendszer lesz, amelynek fő feladatai a következők: az EEG-jelek (és az EEG-videó) gyűjtése és megjelenítése, a jeleken alapuló elemzés és következtetés, a rendszer címzettjeinek (betegeknek, orvosoknak) történő visszajelzés előkészítése és biztosítása annak érdekében, hogy a rendszer tudásbázisában más esetekre is hivatkozzanak annak érdekében, hogy támogassák az orvos döntését az adott beteg számára javasolt terápiáról egy adott eset elemzése alapján. A rendszer egyrészt segít csökkenteni az epilepsziás betegek heterogén és szétszórt diagnosztikai és gondozási rendszerével kapcsolatos problémákat, és lehetővé teszi a neurológusok és a gyermekneurológusok tudásának bővítését, másrészt lehetővé teszi az epilepszia kezelés előrehaladásának „transzfer” diagnosztizálását és figyelemmel kísérését a beteg otthonába. Ez a rendszerelemeknek köszönhetően lehetséges: HomeEEG/homeVEEG, egy otthon alapú és könnyen használható EEG, amely lehetővé teszi a beteg számára, hogy önállóan végezzen EEG-t otthon anélkül, hogy szakembert kellene felkeresnie. A megoldás egyik fontos eleme az EpiEngine Döntéstámogató Rendszer (DSS), amelynek fő feladata a neurológiai betegségek, különösen az epilepszia és a hatékony következtetés folyamatos fejlesztése a tudásbázisban található információk alapján. Az EpiEngine támogatni fogja az orvosokat abban, hogy diagnosztizálják és javasolják az epilepsziás betegek terápiás módszereit. A kérelmező egy informatikai szakemberekből és epileptológusokból álló csapat integrált munkája révén kívánja elérni, amely a következőkből áll: az optimális rendszerarchitektúra javítása és az EpiEngine döntéstámogató rendszer adatainak betáplálása, az eszközök prototípusainak (homeEEG/homeVEEG) üzembe helyezése, az egyes elemek egyetlen QNeuro rendszerbe történő egyesítése, valamint a rendszer kompatibilitását és teljesítményparaméterek fejlesztését célzó tesztek elvégzése. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A QNeuro rendszer az e-egészségügy területén működő integrált rendszer lesz, amelynek fő feladatai a következők: az EEG-jelek (és az EEG-videó) gyűjtése és megjelenítése, a jeleken alapuló elemzés és következtetés, a rendszer címzettjeinek (betegeknek, orvosoknak) történő visszajelzés előkészítése és biztosítása annak érdekében, hogy a rendszer tudásbázisában más esetekre is hivatkozzanak annak érdekében, hogy támogassák az orvos döntését az adott beteg számára javasolt terápiáról egy adott eset elemzése alapján. A rendszer egyrészt segít csökkenteni az epilepsziás betegek heterogén és szétszórt diagnosztikai és gondozási rendszerével kapcsolatos problémákat, és lehetővé teszi a neurológusok és a gyermekneurológusok tudásának bővítését, másrészt lehetővé teszi az epilepszia kezelés előrehaladásának „transzfer” diagnosztizálását és figyelemmel kísérését a beteg otthonába. Ez a rendszerelemeknek köszönhetően lehetséges: HomeEEG/homeVEEG, egy otthon alapú és könnyen használható EEG, amely lehetővé teszi a beteg számára, hogy önállóan végezzen EEG-t otthon anélkül, hogy szakembert kellene felkeresnie. A megoldás egyik fontos eleme az EpiEngine Döntéstámogató Rendszer (DSS), amelynek fő feladata a neurológiai betegségek, különösen az epilepszia és a hatékony következtetés folyamatos fejlesztése a tudásbázisban található információk alapján. Az EpiEngine támogatni fogja az orvosokat abban, hogy diagnosztizálják és javasolják az epilepsziás betegek terápiás módszereit. A kérelmező egy informatikai szakemberekből és epileptológusokból álló csapat integrált munkája révén kívánja elérni, amely a következőkből áll: az optimális rendszerarchitektúra javítása és az EpiEngine döntéstámogató rendszer adatainak betáplálása, az eszközök prototípusainak (homeEEG/homeVEEG) üzembe helyezése, az egyes elemek egyetlen QNeuro rendszerbe történő egyesítése, valamint a rendszer kompatibilitását és teljesítményparaméterek fejlesztését célzó tesztek elvégzése. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Córas comhtháite a bheidh i gcóras QNeuro a bheidh ag obair i réimse na rShláinte, agus is iad seo a leanas na príomhchúraimí a bheidh air: bailiú agus cur i láthair comharthaí EEG (agus físeán EEG), anailís agus tátal bunaithe ar chomharthaí, ar ullmhú agus ar sholáthar aiseolais d’fhaighteoirí an chórais (othair, dochtúirí) chun tagairt a dhéanamh do chásanna eile i mbonn eolais an chórais chun tacú le cinneadh an dochtúra maidir leis an teiripe atá beartaithe d’othar ar leith ar bhonn anailíse ar chás ar leith. Cabhróidh an córas, ar thaobh amháin, leis na fadhbanna a bhaineann le córas ilchineálach agus scaipthe diagnóis agus cúram othar a bhfuil titimeas orthu a laghdú, agus ligfidh sé eolas a leathnú i measc néareolaithe agus néareolaithe péidiatraiceacha, ar an taobh eile, ceadóidh sé do chineál éigin diagnóis “aistriú” agus monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn i gcóireáil titimis go teach an othair. Beifear in ann é sin a dhéanamh a bhuí le heilimintí an chórais: HomeEEG/homeVEEG, EEG atá lonnaithe sa bhaile agus atá éasca le húsáid a ligeann don othar EEG a dhéanamh go neamhspleách gan cuairt a thabhairt ar speisialtóir. Gné thábhachtach den réiteach is ea an Córas Tacaíochta do Chinneadh EpiEngine (DSS), arb é an príomhchúram a bheidh air an bonn eolais i réimse na ngalar néareolaíoch a fhorbairt go leanúnach, go háirithe titimeas agus tátal éifeachtach bunaithe ar an bhfaisnéis atá sa bhonn eolais. Tacóidh EpiEngine le dochtúirí i modhanna teiripe d’othair titimeas a dhiagnóisiú agus a mholadh. Tá sé i gceist ag an Iarratasóir a bhaint amach trí obair chomhtháite de chuid foireann speisialtóirí TF agus epileptologists, ina bhfuil: feabhas a chur ar an Ailtireacht Córas is fearr agus sonraí córas tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine a chothú, fréamhshamhlacha feistí (homeEEG/homeVEEG) a thabhairt chuig foirm réidh le cur chun feidhme, eilimintí aonair a chumasc i gcóras QNeuro amháin agus a thástálacha a dhéanamh atá dírithe ar chomhoiriúnacht an chórais agus paraiméadair feidhmíochta a fhorbairt. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Córas comhtháite a bheidh i gcóras QNeuro a bheidh ag obair i réimse na rShláinte, agus is iad seo a leanas na príomhchúraimí a bheidh air: bailiú agus cur i láthair comharthaí EEG (agus físeán EEG), anailís agus tátal bunaithe ar chomharthaí, ar ullmhú agus ar sholáthar aiseolais d’fhaighteoirí an chórais (othair, dochtúirí) chun tagairt a dhéanamh do chásanna eile i mbonn eolais an chórais chun tacú le cinneadh an dochtúra maidir leis an teiripe atá beartaithe d’othar ar leith ar bhonn anailíse ar chás ar leith. Cabhróidh an córas, ar thaobh amháin, leis na fadhbanna a bhaineann le córas ilchineálach agus scaipthe diagnóis agus cúram othar a bhfuil titimeas orthu a laghdú, agus ligfidh sé eolas a leathnú i measc néareolaithe agus néareolaithe péidiatraiceacha, ar an taobh eile, ceadóidh sé do chineál éigin diagnóis “aistriú” agus monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn i gcóireáil titimis go teach an othair. Beifear in ann é sin a dhéanamh a bhuí le heilimintí an chórais: HomeEEG/homeVEEG, EEG atá lonnaithe sa bhaile agus atá éasca le húsáid a ligeann don othar EEG a dhéanamh go neamhspleách gan cuairt a thabhairt ar speisialtóir. Gné thábhachtach den réiteach is ea an Córas Tacaíochta do Chinneadh EpiEngine (DSS), arb é an príomhchúram a bheidh air an bonn eolais i réimse na ngalar néareolaíoch a fhorbairt go leanúnach, go háirithe titimeas agus tátal éifeachtach bunaithe ar an bhfaisnéis atá sa bhonn eolais. Tacóidh EpiEngine le dochtúirí i modhanna teiripe d’othair titimeas a dhiagnóisiú agus a mholadh. Tá sé i gceist ag an Iarratasóir a bhaint amach trí obair chomhtháite de chuid foireann speisialtóirí TF agus epileptologists, ina bhfuil: feabhas a chur ar an Ailtireacht Córas is fearr agus sonraí córas tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine a chothú, fréamhshamhlacha feistí (homeEEG/homeVEEG) a thabhairt chuig foirm réidh le cur chun feidhme, eilimintí aonair a chumasc i gcóras QNeuro amháin agus a thástálacha a dhéanamh atá dírithe ar chomhoiriúnacht an chórais agus paraiméadair feidhmíochta a fhorbairt. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Córas comhtháite a bheidh i gcóras QNeuro a bheidh ag obair i réimse na rShláinte, agus is iad seo a leanas na príomhchúraimí a bheidh air: bailiú agus cur i láthair comharthaí EEG (agus físeán EEG), anailís agus tátal bunaithe ar chomharthaí, ar ullmhú agus ar sholáthar aiseolais d’fhaighteoirí an chórais (othair, dochtúirí) chun tagairt a dhéanamh do chásanna eile i mbonn eolais an chórais chun tacú le cinneadh an dochtúra maidir leis an teiripe atá beartaithe d’othar ar leith ar bhonn anailíse ar chás ar leith. Cabhróidh an córas, ar thaobh amháin, leis na fadhbanna a bhaineann le córas ilchineálach agus scaipthe diagnóis agus cúram othar a bhfuil titimeas orthu a laghdú, agus ligfidh sé eolas a leathnú i measc néareolaithe agus néareolaithe péidiatraiceacha, ar an taobh eile, ceadóidh sé do chineál éigin diagnóis “aistriú” agus monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn i gcóireáil titimis go teach an othair. Beifear in ann é sin a dhéanamh a bhuí le heilimintí an chórais: HomeEEG/homeVEEG, EEG atá lonnaithe sa bhaile agus atá éasca le húsáid a ligeann don othar EEG a dhéanamh go neamhspleách gan cuairt a thabhairt ar speisialtóir. Gné thábhachtach den réiteach is ea an Córas Tacaíochta do Chinneadh EpiEngine (DSS), arb é an príomhchúram a bheidh air an bonn eolais i réimse na ngalar néareolaíoch a fhorbairt go leanúnach, go háirithe titimeas agus tátal éifeachtach bunaithe ar an bhfaisnéis atá sa bhonn eolais. Tacóidh EpiEngine le dochtúirí i modhanna teiripe d’othair titimeas a dhiagnóisiú agus a mholadh. Tá sé i gceist ag an Iarratasóir a bhaint amach trí obair chomhtháite de chuid foireann speisialtóirí TF agus epileptologists, ina bhfuil: feabhas a chur ar an Ailtireacht Córas is fearr agus sonraí córas tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine a chothú, fréamhshamhlacha feistí (homeEEG/homeVEEG) a thabhairt chuig foirm réidh le cur chun feidhme, eilimintí aonair a chumasc i gcóras QNeuro amháin agus a thástálacha a dhéanamh atá dírithe ar chomhoiriúnacht an chórais agus paraiméadair feidhmíochta a fhorbairt. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro-systemet kommer att vara ett integrerat system som arbetar på området e-hälsa, vars huvudsakliga uppgifter är följande: insamling och presentation av EEG-signaler (och EEG-video), analys och slutsats baserad på signaler, förberedelse och tillhandahållande av återkoppling till mottagarna av systemet (patienter, läkare) för att hänvisa till andra fall i systemkunskapsbasen för att stödja läkarens beslut om den föreslagna behandlingen för en viss patient på grundval av en analys av ett givet fall. Systemet, å ena sidan, kommer att bidra till att minska problemen i samband med ett heterogent och spridda system för diagnos och vård av patienter med epilepsi, och kommer att göra det möjligt att bredda kunskapen bland neurologer och pediatriska neurologer, å andra sidan, kommer det att möjliggöra någon form av ”överföring” diagnos och övervakning av framsteg i epilepsi behandling till patientens hem. Detta kommer att vara möjligt tack vare systemelementen: HomeEEG/homeVEEG, en hembaserad och lättanvänd EEG som gör det möjligt för patienten att utföra ett EEG hemma självständigt utan att behöva besöka en specialist. klinik. En viktig del av lösningen är EpiEngine Decision Support System (DSS), vars huvuduppgift kommer att vara att kontinuerligt utveckla kunskapsbasen inom neurologiska sjukdomar, särskilt epilepsi och effektiv slutsats baserad på informationen i kunskapsbasen. EpiEngine kommer att stödja läkare i diagnostik och föreslå behandlingsmetoder för epilepsipatienter. Sökanden avser att uppnå genom det integrerade arbetet av ett team av IT-specialister och epileptologer, som består av: förbättra den optimala systemarkitekturen och mata EpiEngine beslutsstödsystemdata, föra prototyper av enheter (homeEEG/homeVEEG) till en färdig genomförandeform, slå samman enskilda element i ett QNeuro-system och genomföra tester som syftar till systemets kompatibilitet och utveckla prestandaparametrar. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro-systemet kommer att vara ett integrerat system som arbetar på området e-hälsa, vars huvudsakliga uppgifter är följande: insamling och presentation av EEG-signaler (och EEG-video), analys och slutsats baserad på signaler, förberedelse och tillhandahållande av återkoppling till mottagarna av systemet (patienter, läkare) för att hänvisa till andra fall i systemkunskapsbasen för att stödja läkarens beslut om den föreslagna behandlingen för en viss patient på grundval av en analys av ett givet fall. Systemet, å ena sidan, kommer att bidra till att minska problemen i samband med ett heterogent och spridda system för diagnos och vård av patienter med epilepsi, och kommer att göra det möjligt att bredda kunskapen bland neurologer och pediatriska neurologer, å andra sidan, kommer det att möjliggöra någon form av ”överföring” diagnos och övervakning av framsteg i epilepsi behandling till patientens hem. Detta kommer att vara möjligt tack vare systemelementen: HomeEEG/homeVEEG, en hembaserad och lättanvänd EEG som gör det möjligt för patienten att utföra ett EEG hemma självständigt utan att behöva besöka en specialist. klinik. En viktig del av lösningen är EpiEngine Decision Support System (DSS), vars huvuduppgift kommer att vara att kontinuerligt utveckla kunskapsbasen inom neurologiska sjukdomar, särskilt epilepsi och effektiv slutsats baserad på informationen i kunskapsbasen. EpiEngine kommer att stödja läkare i diagnostik och föreslå behandlingsmetoder för epilepsipatienter. Sökanden avser att uppnå genom det integrerade arbetet av ett team av IT-specialister och epileptologer, som består av: förbättra den optimala systemarkitekturen och mata EpiEngine beslutsstödsystemdata, föra prototyper av enheter (homeEEG/homeVEEG) till en färdig genomförandeform, slå samman enskilda element i ett QNeuro-system och genomföra tester som syftar till systemets kompatibilitet och utveckla prestandaparametrar. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro-systemet kommer att vara ett integrerat system som arbetar på området e-hälsa, vars huvudsakliga uppgifter är följande: insamling och presentation av EEG-signaler (och EEG-video), analys och slutsats baserad på signaler, förberedelse och tillhandahållande av återkoppling till mottagarna av systemet (patienter, läkare) för att hänvisa till andra fall i systemkunskapsbasen för att stödja läkarens beslut om den föreslagna behandlingen för en viss patient på grundval av en analys av ett givet fall. Systemet, å ena sidan, kommer att bidra till att minska problemen i samband med ett heterogent och spridda system för diagnos och vård av patienter med epilepsi, och kommer att göra det möjligt att bredda kunskapen bland neurologer och pediatriska neurologer, å andra sidan, kommer det att möjliggöra någon form av ”överföring” diagnos och övervakning av framsteg i epilepsi behandling till patientens hem. Detta kommer att vara möjligt tack vare systemelementen: HomeEEG/homeVEEG, en hembaserad och lättanvänd EEG som gör det möjligt för patienten att utföra ett EEG hemma självständigt utan att behöva besöka en specialist. klinik. En viktig del av lösningen är EpiEngine Decision Support System (DSS), vars huvuduppgift kommer att vara att kontinuerligt utveckla kunskapsbasen inom neurologiska sjukdomar, särskilt epilepsi och effektiv slutsats baserad på informationen i kunskapsbasen. EpiEngine kommer att stödja läkare i diagnostik och föreslå behandlingsmetoder för epilepsipatienter. Sökanden avser att uppnå genom det integrerade arbetet av ett team av IT-specialister och epileptologer, som består av: förbättra den optimala systemarkitekturen och mata EpiEngine beslutsstödsystemdata, föra prototyper av enheter (homeEEG/homeVEEG) till en färdig genomförandeform, slå samman enskilda element i ett QNeuro-system och genomföra tester som syftar till systemets kompatibilitet och utveckla prestandaparametrar. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
QNeuro süsteem on e-tervise valdkonnas toimiv integreeritud süsteem, mille peamised ülesanded on: EEG signaalide (ja EEG video) kogumine ja esitamine, analüüs ja järeldused, mis põhinevad signaalidel, süsteemi adressaatidele (patsientidele, arstidele) tagasiside andmisel, et viidata teistele juhtumitele süsteemi teadmistebaasis, et toetada arsti otsust antud patsiendi kavandatava ravi kohta konkreetse juhtumi analüüsi põhjal. Süsteem aitab ühest küljest vähendada epilepsiaga patsientide heterogeense ja hajutatud diagnoosi- ja hooldussüsteemiga seotud probleeme ning võimaldab laiendada teadmisi neuroloogide ja pediaatriliste neuroloogide seas, teisest küljest võimaldab see mingit „ülekande“ diagnoosimist ja epilepsiaravi edusammude jälgimist patsiendi koju. See on võimalik tänu süsteemi elementidele: HomeEEG/homeVEEG – kodupõhine ja lihtsalt kasutatav EEG, mis võimaldab patsiendil iseseisvalt EEG-d läbi viia ilma spetsialisti külastamata. Lahenduse oluline osa on EpiEngine Decision Support System (DSS), mille peamine ülesanne on pidevalt arendada teadmistebaasi neuroloogiliste haiguste, eelkõige epilepsia ja teadmistebaasis sisalduva teabe põhjal. EpiEngine toetab arste epilepsiapatsientide diagnoosimisel ja ravimeetodite pakkumisel. Taotleja kavatseb saavutada IT-spetsialistide ja epileptoloogide meeskonna integreeritud tööga, mis koosneb: süsteemi optimaalse arhitektuuri parandamine ja EpiEngine’i otsuste tugisüsteemi andmete sisestamine, seadmete prototüüpide (koduEEG/homeVEEG) viimine rakendusvalmis vormi, üksikute elementide ühendamine üheks QNeuro süsteemiks ja süsteemi ühilduvuse katsete läbiviimine ning jõudlusparameetrite väljatöötamine. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro süsteem on e-tervise valdkonnas toimiv integreeritud süsteem, mille peamised ülesanded on: EEG signaalide (ja EEG video) kogumine ja esitamine, analüüs ja järeldused, mis põhinevad signaalidel, süsteemi adressaatidele (patsientidele, arstidele) tagasiside andmisel, et viidata teistele juhtumitele süsteemi teadmistebaasis, et toetada arsti otsust antud patsiendi kavandatava ravi kohta konkreetse juhtumi analüüsi põhjal. Süsteem aitab ühest küljest vähendada epilepsiaga patsientide heterogeense ja hajutatud diagnoosi- ja hooldussüsteemiga seotud probleeme ning võimaldab laiendada teadmisi neuroloogide ja pediaatriliste neuroloogide seas, teisest küljest võimaldab see mingit „ülekande“ diagnoosimist ja epilepsiaravi edusammude jälgimist patsiendi koju. See on võimalik tänu süsteemi elementidele: HomeEEG/homeVEEG – kodupõhine ja lihtsalt kasutatav EEG, mis võimaldab patsiendil iseseisvalt EEG-d läbi viia ilma spetsialisti külastamata. Lahenduse oluline osa on EpiEngine Decision Support System (DSS), mille peamine ülesanne on pidevalt arendada teadmistebaasi neuroloogiliste haiguste, eelkõige epilepsia ja teadmistebaasis sisalduva teabe põhjal. EpiEngine toetab arste epilepsiapatsientide diagnoosimisel ja ravimeetodite pakkumisel. Taotleja kavatseb saavutada IT-spetsialistide ja epileptoloogide meeskonna integreeritud tööga, mis koosneb: süsteemi optimaalse arhitektuuri parandamine ja EpiEngine’i otsuste tugisüsteemi andmete sisestamine, seadmete prototüüpide (koduEEG/homeVEEG) viimine rakendusvalmis vormi, üksikute elementide ühendamine üheks QNeuro süsteemiks ja süsteemi ühilduvuse katsete läbiviimine ning jõudlusparameetrite väljatöötamine. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: QNeuro süsteem on e-tervise valdkonnas toimiv integreeritud süsteem, mille peamised ülesanded on: EEG signaalide (ja EEG video) kogumine ja esitamine, analüüs ja järeldused, mis põhinevad signaalidel, süsteemi adressaatidele (patsientidele, arstidele) tagasiside andmisel, et viidata teistele juhtumitele süsteemi teadmistebaasis, et toetada arsti otsust antud patsiendi kavandatava ravi kohta konkreetse juhtumi analüüsi põhjal. Süsteem aitab ühest küljest vähendada epilepsiaga patsientide heterogeense ja hajutatud diagnoosi- ja hooldussüsteemiga seotud probleeme ning võimaldab laiendada teadmisi neuroloogide ja pediaatriliste neuroloogide seas, teisest küljest võimaldab see mingit „ülekande“ diagnoosimist ja epilepsiaravi edusammude jälgimist patsiendi koju. See on võimalik tänu süsteemi elementidele: HomeEEG/homeVEEG – kodupõhine ja lihtsalt kasutatav EEG, mis võimaldab patsiendil iseseisvalt EEG-d läbi viia ilma spetsialisti külastamata. Lahenduse oluline osa on EpiEngine Decision Support System (DSS), mille peamine ülesanne on pidevalt arendada teadmistebaasi neuroloogiliste haiguste, eelkõige epilepsia ja teadmistebaasis sisalduva teabe põhjal. EpiEngine toetab arste epilepsiapatsientide diagnoosimisel ja ravimeetodite pakkumisel. Taotleja kavatseb saavutada IT-spetsialistide ja epileptoloogide meeskonna integreeritud tööga, mis koosneb: süsteemi optimaalse arhitektuuri parandamine ja EpiEngine’i otsuste tugisüsteemi andmete sisestamine, seadmete prototüüpide (koduEEG/homeVEEG) viimine rakendusvalmis vormi, üksikute elementide ühendamine üheks QNeuro süsteemiks ja süsteemi ühilduvuse katsete läbiviimine ning jõudlusparameetrite väljatöötamine. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2510518 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Bydgosko-toruński / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
60.0 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 60.0 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 11:06, 11 June 2023
Project Q78796 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients |
Project Q78796 in Poland |
Statements
20,845,987.79 zloty
0 references
34,743,312.98 zloty
0 references
60.0 percent
0 references
1 July 2016
0 references
31 March 2020
0 references
ENQUANT SP. Z O.O.
0 references
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
0 references
System QNeuro będzie zintegrowanym systemem pracującym w obszarze e-zdrowia, którego główne zadania to: zebranie i prezentacja sygnałów EEG (i video EEG), analiza i wnioskowanie na podstawie sygnałów, przygotowanie i przekazanie informacji zwrotnej dla odbiorców systemu (pacjenci, lekarze) w celu odniesienia do innych przypadków znajdujących się w bazie wiedzy systemu tak, aby na podstawie analizy danego przypadku wesprzeć decyzję lekarza odnośnie proponowanej terapii dla danego pacjenta. System z jednej strony pomoże w redukcji problemów związanych z niejednorodnym i rozproszonym systemem diagnozowania i opieki nad chorymi na padaczkę oraz pozwoli na poszerzenie wiedzy wśród neurologów i neurologów dziecięcych, a z drugiej umożliwi pewnego rodzaju „przeniesienie” diagnostyki i monitorowania postępów w leczeniu padaczki do domu pacjenta. Stanie się to możliwe dzięki elementom systemu: homeEEG / homeVEEG, czyli domowego i prostego w użyciu EEG pozwalającego na przeprowadzenie badania EEG w domu samodzielnie przez pacjenta bez konieczności wizyty w specjalist. przychodni. Istotnym elementem rozwiązania jest system wspierania decyzji EpiEngine (DSS), którego głównym zadaniem będzie ciągłe rozwijanie bazy wiedzy w zakresie chorób neurologicznych, a w szczególności padaczki oraz skuteczne wnioskowanie na podstawie informacji zawartych w bazie wiedzy. EpiEngine będzie stanowił wsparcie dla lekarzy w zakresie diagnozowania i proponowania metod terapii dla chorych na padaczkę. Założone cele Wnioskodawca zamierza osiągnąć poprzez zintegrowane prace zespołu informatyków oraz epileptologów, na które składa się: dopracowanie optymalnej Architektury systemu oraz zasilenie danymi systemu wspierania decyzji EpiEngine, doprowadzenie prototypów urządzeń (homeEEG / homeVEEG) do postaci gotowej do wdrożenia, połączenie poszczególnych elementów w jeden system QNeuro i przeprowadzenie jego testów mających na celu kompatybilizację systemu i wypracowanie parametrów działania. (Polish)
0 references
QNeuro will be an integrated eHealth system whose main tasks are: collection and presentation of EEG signals (and EEG video), analysis and inference based on signals, preparation and feedback to system recipients (patients, doctors) to refer to other cases in the system knowledge base so as to support the physician’s decision on the proposed treatment for the patient based on a case-by-case analysis. On the one hand, the system will help to reduce the problems associated with the heterogeneous and dispersed system of diagnosis and care for epilepsy patients and will enable knowledge among neurologists and pediatric neurologists to be broadened and, on the other hand, will enable some kind of “transfer” of diagnosis and monitoring progress in the treatment of epilepsy to the patient’s home. This will be made possible thanks to the system elements: homeEEG/homeVEEG, i.e. a home and simple to use EEG that allows you to conduct an EEG test at home by the patient without having to visit a specialist. clinic. An important element of the solution is the EpiEngine (DSS) decision support system, whose main task will be to continuously develop the knowledge base in the field of neurological diseases, in particular epilepsy and effective inference based on information contained in the knowledge base. EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy patients. The applicant intends to achieve its objectives through the integrated work of the IT team and epileptologists, consisting of: perfecting the optimal system architecture and providing the data of the EpiEngine decision support system, bringing homeEEG/homeVEEG prototypes to a ready-to-implement form, combining individual elements into a single QNeuro system and carrying out its tests to compatibilise the system and develop performance parameters. (English)
14 October 2020
0 references
Le système QNeuro sera un système intégré fonctionnant dans le domaine de la santé en ligne, dont les principales tâches sont les suivantes: collecte et présentation de signaux EEG (et vidéo EEG), analyse et inférence basée sur les signaux, préparation et fourniture de retours aux bénéficiaires du système (patients, médecins) afin de se référer à d’autres cas dans la base de connaissances du système afin d’étayer la décision du médecin sur le traitement proposé pour un patient donné sur la base d’une analyse d’un cas donné. Le système, d’une part, contribuera à réduire les problèmes associés à un système hétérogène et dispersé de diagnostic et de soins des patients atteints d’épilepsie, et permettra d’élargir les connaissances parmi les neurologues et les neurologues pédiatriques, d’autre part, il permettra une sorte de diagnostic «transfert» et de suivi des progrès dans le traitement de l’épilepsie à la maison du patient. Cela sera possible grâce aux éléments du système: HomeEEG/homeVEEG, un EEG à domicile et facile à utiliser qui permet au patient d’effectuer un EEG à domicile indépendamment sans avoir à consulter un spécialiste. Un élément important de la solution est le système d’aide à la décision EpiEngine (DSS), dont la tâche principale sera de développer en permanence la base de connaissances dans le domaine des maladies neurologiques, en particulier l’épilepsie et l’inférence efficace basée sur les informations contenues dans la base de connaissances. EpiEngine aidera les médecins à diagnostiquer et à proposer des méthodes de traitement pour les patients atteints d’épilepsie. La requérante entend réaliser le travail intégré d’une équipe de spécialistes de l’informatique et d’épileptologues, qui consiste à: améliorer l’architecture de système optimale et alimenter les données du système d’aide à la décision EpiEngine, en apportant des prototypes de dispositifs (homeEEG/homeVEEG) sous une forme prête à être mise en œuvre, en fusionnant des éléments individuels en un seul système QNeuro et en réalisant ses tests visant à la compatibilité du système et à l’élaboration de paramètres de performance. (French)
30 November 2021
0 references
Das QNeuro-System wird ein integriertes System im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste sein, dessen Hauptaufgaben sind: Erfassung und Darstellung von EEG-Signalen (und EEG-Video), Analyse und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Signalen, Vorbereitung und Bereitstellung von Rückmeldungen an die Empfänger des Systems (Patienten, Ärzte), um auf andere Fälle in der Systemwissensbasis Bezug zu nehmen, um die Entscheidung des Arztes über die vorgeschlagene Therapie für einen bestimmten Patienten auf der Grundlage einer Analyse eines bestimmten Falls zu unterstützen. Das System wird einerseits dazu beitragen, die Probleme zu reduzieren, die mit einem heterogenen und dispergierten System der Diagnose und Betreuung von Patienten mit Epilepsie verbunden sind, und wird es ermöglichen, das Wissen unter Neurologen und pädiatrischen Neurologen zu erweitern, andererseits wird es eine Art „Übertragung“ Diagnose und Überwachung des Fortschritts in der Epilepsiebehandlung zu Hause des Patienten ermöglichen. Dies wird dank der Systemelemente möglich sein: homeEEG/homeVEEG, ein hausbasiertes und einfach zu bedienendes EEG, das es dem Patienten ermöglicht, ein EEG zu Hause selbstständig durchzuführen, ohne eine Fachklinik besuchen zu müssen. Ein wichtiges Element der Lösung ist das EpiEngine Decision Support System (DSS), dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Wissensbasis im Bereich neurologischer Erkrankungen, insbesondere Epilepsie und wirksame Schlussfolgerungen auf der Grundlage der in der Wissensdatenbank enthaltenen Informationen, kontinuierlich zu entwickeln. EpiEngine wird Ärzte dabei unterstützen, Therapiemethoden für Epilepsiepatienten zu diagnostizieren und vorzuschlagen. Der Antragsteller beabsichtigt, durch die integrierte Arbeit eines Teams von IT-Spezialisten und Epileptologen zu erreichen, die aus: Verbesserung der optimalen Systemarchitektur und Zuführung der EpiEngine Entscheidungsunterstützungssystemdaten, Bereitstellung von Prototypen von Geräten (homeEEG/homeVEEG) in ein einsatzbereites Formular, Zusammenführung einzelner Elemente in ein QNeuro-System und Durchführung seiner Tests zur Kompatibilität des Systems und Entwicklung von Leistungsparametern. (German)
7 December 2021
0 references
Het QNeuro-systeem zal een geïntegreerd systeem zijn dat werkt op het gebied van e-gezondheid, waarvan de belangrijkste taken zijn: verzameling en presentatie van EEG-signalen (en EEG-video), analyse en gevolgtrekking op basis van signalen, voorbereiding en feedback aan de ontvangers van het systeem (patiënten, artsen) om te verwijzen naar andere gevallen in de systeemkennisbasis ter ondersteuning van de beslissing van de arts over de voorgestelde therapie voor een bepaalde patiënt op basis van een analyse van een bepaald geval. Het systeem, aan de ene kant, zal helpen bij het verminderen van de problemen in verband met een heterogene en verspreid systeem van diagnose en zorg voor patiënten met epilepsie, en zal toelaten om de kennis onder neurologen en pediatrische neurologen te verbreden, aan de andere kant, het zal zorgen voor een soort van „overdracht” diagnose en monitoring van de vooruitgang in de epilepsie behandeling naar het huis van de patiënt. Dit zal mogelijk zijn dankzij de systeemelementen: HomeEEG/homeVEEG, een thuisgebaseerd en gebruiksvriendelijk EEG waarmee de patiënt zelfstandig een EEG thuis kan uitvoeren zonder een specialist te hoeven bezoeken. Een belangrijk element van de oplossing is het EpiEngine Decision Support System (DSS), waarvan de belangrijkste taak zal zijn om de kennisbasis op het gebied van neurologische ziekten, met name epilepsie en effectieve gevolgtrekking op basis van de informatie in de kennisbasis, voortdurend te ontwikkelen. EpiEngine zal artsen ondersteunen bij het diagnosticeren en voorstellen van therapiemethoden voor epilepsiepatiënten. De aanvrager wil bereiken door middel van het geïntegreerde werk van een team van IT-specialisten en epileptologen, dat bestaat uit: het verbeteren van de optimale systeemarchitectuur en het voeden van de EpiEngine beslissingsondersteunende systeemgegevens, het brengen van prototypes van apparaten (homeEEG/homeVEEG) naar een kant-en-klare vorm, het samenvoegen van individuele elementen in één QNeuro-systeem en het uitvoeren van de tests gericht op de compatibiliteit van het systeem en het ontwikkelen van prestatieparameters. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il sistema QNeuro sarà un sistema integrato che opera nel settore della sanità elettronica, i cui compiti principali sono: raccolta e presentazione dei segnali EEG (e video EEG), analisi e inferenze basate su segnali, preparazione e fornitura di feedback ai destinatari del sistema (pazienti, medici) al fine di fare riferimento ad altri casi della base di conoscenze del sistema in modo da supportare la decisione del medico sulla terapia proposta per un dato paziente sulla base di un'analisi di un determinato caso. Il sistema, da un lato, contribuirà a ridurre i problemi associati ad un sistema eterogeneo e disperso di diagnosi e cura dei pazienti con epilessia, e consentirà di ampliare la conoscenza tra neurologi e neurologi pediatrici, dall'altro, consentirà una sorta di "trasferimento" diagnosi e monitoraggio dei progressi nel trattamento dell'epilessia a casa del paziente. Ciò sarà possibile grazie agli elementi del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG domestico e facile da usare che consente al paziente di effettuare un EEG a casa in modo indipendente senza dover visitare uno specialista. Un elemento importante della soluzione è il sistema di supporto decisionale EpiEngine (DSS), il cui compito principale sarà quello di sviluppare continuamente la base di conoscenze nel campo delle malattie neurologiche, in particolare l'epilessia e l'inferenza efficace sulla base delle informazioni contenute nella base di conoscenze. EpiEngine supporterà i medici nella diagnosi e nella proposta di metodi di terapia per i pazienti con epilessia. Il richiedente intende realizzare attraverso il lavoro integrato di un team di specialisti informatici ed epileptologi, che consiste in: migliorare l'architettura di sistema ottimale e alimentare i dati del sistema di supporto decisionale EpiEngine, portare prototipi di dispositivi (homeEEG/homeVEEG) in una forma pronta all'implementazione, fondere i singoli elementi in un unico sistema QNeuro e condurre i suoi test volti alla compatibilità del sistema e allo sviluppo di parametri di prestazione. (Italian)
15 January 2022
0 references
El sistema QNeuro será un sistema integrado que trabajará en el ámbito de la sanidad electrónica, cuyas principales tareas son: recopilación y presentación de señales EEG (y video EEG), análisis e inferencia basados en señales, preparación y suministro de retroalimentación a los receptores del sistema (pacientes, médicos) con el fin de referirse a otros casos en la base de conocimientos del sistema para apoyar la decisión del médico sobre la terapia propuesta para un paciente dado sobre la base de un análisis de un caso determinado. El sistema, por un lado, ayudará a reducir los problemas asociados a un sistema heterogéneo y disperso de diagnóstico y atención de pacientes con epilepsia, y permitirá ampliar el conocimiento entre neurólogos y neurólogos pediátricos, por otro lado, permitirá algún tipo de diagnóstico de «transferencia» y seguimiento del progreso en el tratamiento de la epilepsia al hogar del paciente. Esto será posible gracias a los elementos del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG casero y fácil de usar que permite al paciente realizar un EEG en casa de forma independiente sin tener que visitar a un especialista. clínica. Un elemento importante de la solución es el Sistema de Apoyo a la Decisión EpiEngine (DSS), cuya tarea principal será desarrollar continuamente la base de conocimientos en el campo de las enfermedades neurológicas, en particular la epilepsia y la inferencia efectiva basada en la información contenida en la base de conocimientos. EpiEngine apoyará a los médicos en el diagnóstico y la propuesta de métodos de terapia para los pacientes con epilepsia. El Solicitante pretende lograrlo a través del trabajo integrado de un equipo de especialistas en TI y epileptólogos, que consiste en: mejorar la arquitectura de sistemas óptima y alimentar los datos del sistema de soporte de decisiones EpiEngine, llevando prototipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) a una forma lista para implementar, fusionar elementos individuales en un sistema QNeuro y realizar sus pruebas destinadas a la compatibilidad del sistema y el desarrollo de parámetros de rendimiento. (Spanish)
19 January 2022
0 references
QNeuro-systemet vil være et integreret system, der arbejder inden for e-sundhed, og hvis vigtigste opgaver er: indsamling og præsentation af EEG-signaler (og EEG-video), analyse og konklusion baseret på signaler, forberedelse og tilvejebringelse af feedback til systemmodtagerne (patienter, læger) med henblik på at henvise til andre tilfælde i systemets videnbase for at understøtte lægens beslutning om den foreslåede behandling for en given patient på grundlag af en analyse af en given sag. Systemet vil på den ene side hjælpe med at reducere de problemer, der er forbundet med et heterogen og spredt system til diagnosticering og pleje af patienter med epilepsi, og vil gøre det muligt at udvide viden blandt neurologer og pædiatriske neurologer, på den anden side vil det give mulighed for en form for "overførsel" diagnose og overvågning af fremskridt i epilepsi behandling til patientens hjem. Dette vil være muligt takket være systemelementerne: HomeEEG/homeVEEG, en hjemmebaseret og nem at bruge EEG, der gør det muligt for patienten at udføre en EEG hjemme uden at skulle besøge en specialist. Et vigtigt element i løsningen er EpiEngine Decision Support System (DSS), hvis hovedopgave er løbende at udvikle videnbasen inden for neurologiske sygdomme, navnlig epilepsi og effektiv slutning baseret på oplysningerne i videnbasen. EpiEngine vil hjælpe læger med at diagnosticere og foreslå behandlingsmetoder for epilepsipatienter. Ansøgeren har til hensigt at opnå gennem det integrerede arbejde i et team af it-specialister og epileptologer, som består af: forbedre den optimale systemarkitektur og forsyne EpiEngine beslutningsstøttesystem data, bringe prototyper af enheder (homeEEG/homeVEEG) til en klar-til-implementering form, sammenlægning af individuelle elementer i et QNeuro system og gennemførelse af dets tests med henblik på kompatibilitet af systemet og udvikling af præstationsparametre. (Danish)
25 July 2022
0 references
Το σύστημα QNeuro θα είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα που θα λειτουργεί στον τομέα της ηλεκτρονικής υγείας, τα κύρια καθήκοντα του οποίου είναι: Συλλογή και παρουσίαση σημάτων EEG (και βίντεο EEG), ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση σήματα, προετοιμασία και παροχή ανατροφοδότησης στους παραλήπτες του συστήματος (ασθενείς, ιατροί) προκειμένου να αναφερθούν και σε άλλες περιπτώσεις στη βάση γνώσεων του συστήματος, ώστε να υποστηριχθεί η απόφαση του γιατρού σχετικά με την προτεινόμενη θεραπεία για συγκεκριμένο ασθενή βάσει ανάλυσης μιας συγκεκριμένης περίπτωσης. Το σύστημα, αφενός, θα συμβάλει στη μείωση των προβλημάτων που συνδέονται με ένα ετερογενές και διασκορπισμένο σύστημα διάγνωσης και φροντίδας των ασθενών με επιληψία και θα επιτρέψει τη διεύρυνση της γνώσης μεταξύ των νευρολόγων και των παιδιατρικών νευρολόγων, αφετέρου, θα επιτρέψει κάποιο είδος διάγνωσης «μεταφοράς» και παρακολούθησης της προόδου στη θεραπεία της επιληψίας στο σπίτι του ασθενούς. Αυτό θα είναι δυνατό χάρη στα στοιχεία του συστήματος: HomeEEG/homeVEEG, ένα οικιακό και εύχρηστο EEG που επιτρέπει στον ασθενή να πραγματοποιήσει ένα EEG στο σπίτι ανεξάρτητα χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθεί μια ειδική κλινική. Σημαντικό στοιχείο της λύσης είναι το Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων EpiEngine (DSS), του οποίου κύριο καθήκον θα είναι η συνεχής ανάπτυξη της βάσης γνώσεων στον τομέα των νευρολογικών παθήσεων, ιδίως της επιληψίας και της αποτελεσματικής συναγωγής με βάση τις πληροφορίες που περιέχονται στη βάση γνώσεων. Το EpiEngine θα υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και την πρόταση μεθόδων θεραπείας για ασθενείς με επιληψία. Ο αιτών προτίθεται να επιτύχει μέσω του ολοκληρωμένου έργου μιας ομάδας ειδικών πληροφορικής και επιληπτολόγων, η οποία αποτελείται από: βελτίωση της βέλτιστης αρχιτεκτονικής συστήματος και τροφοδοσία των δεδομένων του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων EpiEngine, φέρνοντας τα πρωτότυπα των συσκευών (homeEEG/homeVEEG) σε μια έτοιμη για εφαρμογή μορφή, συγχωνεύοντας μεμονωμένα στοιχεία σε ένα σύστημα QNeuro και διεξάγοντας τις δοκιμές του με στόχο τη συμβατότητα του συστήματος και την ανάπτυξη παραμέτρων απόδοσης. (Greek)
25 July 2022
0 references
Sustav QNeuro bit će integrirani sustav koji djeluje u području e-zdravstva, čije su glavne zadaće: prikupljanje i prikaz EEG signala (i EEG videa), analiza i zaključivanje na temelju signala, priprema i davanje povratnih informacija primateljima sustava (bolesnicima, liječnicima) kako bi se uputilo na druge slučajeve u sistemskoj bazi znanja kako bi se poduprla odluka liječnika o predloženoj terapiji za određenog pacijenta na temelju analize pojedinog slučaja. Sustav, s jedne strane, pomoći će smanjiti probleme povezane s heterogenim i raspršenim sustavom dijagnoze i skrbi o pacijentima s epilepsijom, te će omogućiti širenje znanja među neurolozima i pedijatrijskim neurolozima, s druge strane, omogućit će neku vrstu „prijenosa” dijagnoze i praćenja napretka u liječenju epilepsije u pacijentovu domu. To će biti moguće zahvaljujući elementima sustava: HomeEEG/HomeVEEG, EEG sa sjedištem kod kuće i jednostavan za korištenje koji pacijentu omogućuje samostalno provođenje EEG-a kod kuće bez potrebe za posjetom specijalistu. Važan element rješenja je EpiEngine Decision Support System (DSS), čiji će glavni zadatak biti kontinuirani razvoj baze znanja u području neuroloških bolesti, posebno epilepsije i učinkovitog zaključivanja na temelju informacija sadržanih u bazi znanja. EpiEngine će pomoći liječnicima u dijagnosticiranju i predlaganju metoda liječenja za pacijente s epilepsijom. Podnositelj zahtjeva namjerava ostvariti integriranim radom tima IT stručnjaka i epileptologa, koji se sastoji od: poboljšanje optimalne arhitekture sustava i hranjenje podataka sustava za podršku odlučivanja EpiEngine, dovođenje prototipa uređaja (homeEEG/homeVEEG) u gotov oblik, spajanje pojedinih elemenata u jedan QNeuro sustav i provođenje njegovih testova usmjerenih na kompatibilnost sustava i razvoj parametara performansi. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Sistemul QNeuro va fi un sistem integrat care funcționează în domeniul e-sănătății, ale cărui sarcini principale sunt: colectarea și prezentarea semnalelor EEG (și video EEG), analiza și inferența pe baza semnalelor, pregătirea și furnizarea de feedback destinatarilor sistemului (pacienti, medici) pentru a face referire la alte cazuri din baza de cunoștințe a sistemului, astfel încât să sprijine decizia medicului cu privire la terapia propusă pentru un anumit pacient pe baza unei analize a unui anumit caz. Sistemul, pe de o parte, va ajuta la reducerea problemelor asociate cu un sistem eterogen și dispersat de diagnostic și îngrijire a pacienților cu epilepsie și va permite lărgirea cunoștințelor în rândul neurologilor și neurologilor pediatri, pe de altă parte, va permite un fel de diagnostic „transfer” și monitorizarea progresului în tratamentul epilepsiei la domiciliul pacientului. Acest lucru va fi posibil datorită elementelor sistemului: HomeEEG/homeVEEG, un EEG la domiciliu și ușor de utilizat, care permite pacientului să efectueze un EEG acasă în mod independent, fără a fi nevoie să viziteze un specialist. Un element important al soluției este Sistemul de susținere a deciziilor EpiEngine (DSS), a cărui sarcină principală va fi dezvoltarea continuă a bazei de cunoștințe în domeniul bolilor neurologice, în special epilepsia și inferența eficientă bazată pe informațiile conținute în baza de cunoștințe. EpiEngine va sprijini medicii în diagnosticarea și propunerea de metode de terapie pentru pacienții cu epilepsie. Solicitantul intenționează să realizeze prin activitatea integrată a unei echipe de specialiști IT și epileptologi, care constă în: îmbunătățirea arhitecturii optime a sistemului și alimentarea datelor sistemului de asistență decizională EpiEngine, aducerea prototipurilor de dispozitive (homeEEG/homeVEEG) într-o formă gata de implementare, fuzionarea elementelor individuale într-un singur sistem QNeuro și efectuarea testelor care vizează compatibilitatea sistemului și dezvoltarea parametrilor de performanță. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Systém QNeuro bude integrovaný systém pracujúci v oblasti elektronického zdravotníctva, ktorého hlavnými úlohami sú: zhromažďovanie a prezentácia signálov EEG (a video EEG), analýza a závery založené na signáloch, príprava a poskytovanie spätnej väzby príjemcom systému (pacientom, lekárom) s cieľom odkázať na iné prípady v databáze poznatkov o systéme, aby sa podporilo rozhodnutie lekára o navrhovanej terapii pre daného pacienta na základe analýzy daného prípadu. Systém na jednej strane pomôže znížiť problémy spojené s heterogénnym a rozptýleným systémom diagnostiky a starostlivosti o pacientov s epilepsiou a umožní rozšíriť poznatky medzi neurológmi a pediatrickými neurológmi, na druhej strane umožní určitý druh „prenosovej“ diagnostiky a sledovanie pokroku v liečbe epilepsie do domu pacienta. To bude možné vďaka systémovým prvkom: HomeEEG/homeVEEG, domáci a ľahko použiteľný EEG, ktorý umožňuje pacientovi vykonávať EEG doma nezávisle bez toho, aby musel navštíviť špecialistu. Dôležitým prvkom riešenia je systém podpory rozhodovania o epiEngine (DSS), ktorého hlavnou úlohou bude nepretržitý rozvoj vedomostnej základne v oblasti neurologických ochorení, najmä epilepsie a účinných záverov založených na informáciách obsiahnutých vo vedomostnej základni. EpiEngine bude podporovať lekárov pri diagnostike a navrhovaní metód liečby pre pacientov s epilepsiou. Žiadateľ má v úmysle dosiahnuť prostredníctvom integrovanej práce tímu IT špecialistov a epileptológov, ktorá pozostáva z: zlepšiť optimálnu systémovú architektúru a poskytnúť dáta systému podpory rozhodovania EpiEngine, priniesť prototypy zariadení (homeEEG/homeVEEG) do formy pripravenosti na implementáciu, zlúčiť jednotlivé prvky do jedného systému QNeuro a vykonať testy zamerané na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostných parametrov. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Is-sistema QNeuro se tkun sistema integrata li taħdem fil-qasam tas-Saħħa-e, li l-kompiti ewlenin tagħha huma: il-ġbir u l-preżentazzjoni ta’ sinjali tal-EEG (u vidjo tal-EEG), analiżi u inferenza bbażati fuq sinjali, preparazzjoni u għoti ta’ feedback lir-riċevituri tas-sistema (pazjenti, tobba) sabiex issir referenza għal każijiet oħra fil-bażi tal-għarfien tas-sistema sabiex tiġi appoġġata d-deċiżjoni tat-tabib dwar it-terapija proposta għal pazjent partikolari abbażi ta’ analiżi ta’ każ partikolari. Is-sistema, minn naħa, se tgħin biex jitnaqqsu l-problemi assoċjati ma’ sistema eteroġena u mxerrda ta’ dijanjożi u kura tal-pazjenti bl-epilessija, u se tippermetti li jitwessa’ l-għarfien fost in-newroloġisti u n-newroloġisti pedjatriċi, min-naħa l-oħra, se tippermetti xi tip ta’ dijanjożi “tat-trasferiment” u monitoraġġ tal-progress fit-trattament tal-epilessija għad-dar tal-pazjent. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-elementi tas-sistema: HomeEEG/homeVEEG, EEG ibbażat fid-dar u faċli biex jintuża li jippermetti lill-pazjent iwettaq EEG id-dar b’mod indipendenti mingħajr ma jkollu bżonn iżur speċjalista. klinika. Element importanti tas-soluzzjoni huwa s-Sistema ta’ Appoġġ għad-Deċiżjonijiet EpiEngine (DSS), li l-kompitu ewlieni tagħha se jkun li tiżviluppa kontinwament il-bażi ta’ għarfien fil-qasam tal-mard newroloġiku, b’mod partikolari l-epilessija u l-inferenza effettiva bbażata fuq l-informazzjoni li tinsab fil-bażi tal-għarfien. EpiEngine se jappoġġja tobba fid-dijanjosi u tipproponi metodi ta ‘terapija għall-pazjenti epilessija. L-Applikant bi ħsiebu jikseb permezz tal-ħidma integrata ta’ tim ta’ speċjalisti tal-IT u epileptologi, li jikkonsisti minn: it-titjib tal-Arkitettura tas-Sistema ottimali u l-alimentazzjoni tad-data tas-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine, li ġġib il-prototipi tal-apparati (homeEEG/homeVEEG) f’forma lesta għall-implimentazzjoni, li tgħaqqad elementi individwali f’sistema QNeuro waħda u li twettaq it-testijiet tagħha mmirati lejn il-kompatibbiltà tas-sistema u l-iżvilupp ta’ parametri ta’ prestazzjoni. (Maltese)
25 July 2022
0 references
O sistema QNeuro será um sistema integrado no domínio da saúde em linha, cujas principais tarefas são: recolha e apresentação de sinais EEG (e vídeo EEG), análise e inferência com base em sinais, preparação e fornecimento de feedback aos destinatários do sistema (pacientes, médicos), a fim de se referir a outros casos da base de conhecimentos do sistema, a fim de apoiar a decisão do médico sobre a terapêutica proposta para um determinado doente com base numa análise de um determinado caso. O sistema, por um lado, ajudará a reduzir os problemas associados a um sistema heterogêneo e disperso de diagnóstico e atendimento de pacientes com epilepsia e permitirá ampliar o conhecimento entre neurologistas e neurologistas pediátricos, por outro lado, permitirá algum tipo de «transferência» de diagnóstico e monitoramento do progresso no tratamento da epilepsia para o domicílio do paciente. Isto será possível graças aos elementos do sistema: HomeEEG/homeVEEG, um EEG caseiro e fácil de usar que permite ao paciente realizar um EEG em casa de forma independente sem ter que visitar um especialista. clínica. Um elemento importante da solução é o Sistema de Apoio à Decisão EpiEngine (DSS), cuja principal tarefa será desenvolver continuamente a base de conhecimentos no domínio das doenças neurológicas, em particular a epilepsia e a inferência eficaz com base nas informações contidas na base de conhecimentos. EpiEngine apoiará os médicos no diagnóstico e na proposta de métodos de terapia para pacientes com epilepsia. O Requerente pretende alcançar através do trabalho integrado de uma equipa de especialistas em TI e epileptólogos, que consiste em: melhorar a arquitetura ideal do sistema e alimentar os dados do sistema de apoio à decisão do EpiEngine, trazendo protótipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) para um formulário pronto a implementar, fundindo elementos individuais num sistema QNeuro e realizando os seus testes destinados à compatibilidade do sistema e ao desenvolvimento de parâmetros de desempenho. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
QNeuro-järjestelmä on sähköisten terveyspalvelujen alalla toimiva integroitu järjestelmä, jonka päätehtävät ovat: EEG-signaalien (ja EEG-videon) kerääminen ja esittäminen, signaaleihin perustuva analyysi ja johtopäätökset, järjestelmän vastaanottajille (potilaille, lääkäreille) annettavan palautteen valmistelu ja antaminen, jotta voidaan viitata muihin järjestelmän tietopohjaan sisältyviin tapauksiin, jotta voidaan tukea lääkärin päätöstä tietyn potilaan ehdotetusta hoidosta tietyn tapauksen analyysin perusteella. Toisaalta järjestelmä auttaa vähentämään ongelmia, jotka liittyvät epilepsiapotilaiden heterogeeniseen ja dispergoituneeseen diagnoosi- ja hoitojärjestelmään, ja mahdollistaa neurologien ja lasten neurologien tietämyksen laajentamisen, toisaalta se mahdollistaa jonkinlaisen ”siirron” diagnoosin ja epilepsiahoidon edistymisen seurannan potilaan kotiin. Tämä on mahdollista järjestelmän elementtien ansiosta: HomeEEG/homeVEEG, kotipohjainen ja helppokäyttöinen EEG, jonka avulla potilas voi itsenäisesti suorittaa EEG: n kotona tarvitsematta käydä erikoislääkärillä. Tärkeä osa ratkaisua on EpiEngine Decision Support System (DSS), jonka päätehtävänä on kehittää jatkuvasti tietopohjaa neurologisten sairauksien, erityisesti epilepsian, alalla ja tehdä tehokkaita päätelmiä tietopohjan sisältämien tietojen perusteella. EpiEngine auttaa lääkäreitä diagnosoimaan ja ehdottamaan hoitomenetelmiä epilepsiapotilaille. Hakija pyrkii saavuttamaan IT-asiantuntijoiden ja epileptologien tiimin integroidun työn, joka koostuu seuraavista: optimaalisen järjestelmäarkkitehtuurin parantaminen ja EpiEngine-päätösten tukijärjestelmän tietojen syöttäminen, laitteiden prototyyppien (homeEEG/homeVEEG) tuominen käyttöönottovalmiiseen muotoon, yksittäisten elementtien yhdistäminen yhdeksi QNeuro-järjestelmäksi ja sen testien tekeminen järjestelmän yhteensopivuuden varmistamiseksi ja suorituskykyparametrien kehittämiseksi. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Sistem QNeuro bo integriran sistem na področju e-zdravja, katerega glavne naloge so: zbiranje in predstavitev signalov EEG (in EEG video), analize in sklepanja na podlagi signalov, priprave in posredovanja povratnih informacij prejemnikom sistema (pacientom, zdravnikom) za sklicevanje na druge primere v sistemski bazi znanja, da bi podprli odločitev zdravnika o predlagani terapiji za danega bolnika na podlagi analize danega primera. Sistem bo po eni strani pomagal zmanjšati težave, povezane s heterogenim in razpršenim sistemom diagnosticiranja in oskrbe bolnikov z epilepsijo, in bo omogočil razširitev znanja med nevrologi in pediatričnimi nevrologi, na drugi strani pa bo omogočil nekakšno „prenos“ diagnozo in spremljanje napredka pri zdravljenju epilepsije na bolnikov dom. To bo mogoče zahvaljujoč elementom sistema: HomeEEG/homeVEEG, domači in enostaven za uporabo EEG, ki pacientu omogoča samostojno izvajanje EEG doma, ne da bi moral obiskati specialist. kliniko. Pomemben element rešitve je sistem za podporo odločanju EpiEngine (DSS), katerega glavna naloga bo nenehno razvijanje baze znanja na področju nevroloških bolezni, zlasti epilepsije in učinkovitega sklepanja na podlagi informacij, ki jih vsebuje baza znanja. EpiEngine bo pomagal zdravnikom pri diagnosticiranju in predlaganju metod zdravljenja za bolnike z epilepsijo. Prijavitelj namerava z integriranim delom skupine strokovnjakov za informacijsko tehnologijo in epileptologov, ki jo sestavljajo: izboljšanje optimalne sistemske arhitekture in hranjenje podatkov sistema za podporo odločanju EpiEngine, prenos prototipov naprav (homeEEG/homeVEEG) v pripravljeno obliko, združevanje posameznih elementov v en sistem QNeuro in izvajanje preskusov, namenjenih združljivosti sistema in razvoju parametrov zmogljivosti. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Systém QNeuro bude integrovaným systémem působícím v oblasti elektronického zdravotnictví, jehož hlavními úkoly jsou: sběr a prezentace signálů EEG (a videa EEG), analýza a závěry založené na signálech, příprava a poskytování zpětné vazby příjemcům systému (pacientům, lékařům) s cílem odkázat na další případy ve znalostní základně systému s cílem podpořit rozhodnutí lékaře o navrhované terapii pro daného pacienta na základě analýzy daného případu. Systém na jedné straně pomůže snížit problémy spojené s heterogenním a rozptýleným systémem diagnostiky a péče o pacienty s epilepsií a umožní rozšířit znalosti mezi neurology a pediatrickými neurology, na druhé straně umožní určitou „převod“ diagnostiku a sledování pokroku v léčbě epilepsie do domova pacienta. To bude možné díky systémovým prvkům: HomeEEG/homeVEEG, domácí a snadno použitelný EEG, který umožňuje pacientovi provádět EEG doma nezávisle, aniž by musel navštívit specialistu. Důležitým prvkem řešení je EpiEngine Decision Support System (DSS), jehož hlavním úkolem bude soustavně rozvíjet znalostní základnu v oblasti neurologických onemocnění, zejména epilepsie a účinné závěry založené na informacích obsažených ve znalostní báze. EpiEngine bude podporovat lékaře při diagnostice a navrhování metod léčby pro pacienty s epilepsií. Žadatel má v úmyslu dosáhnout prostřednictvím integrované práce týmu IT specialistů a epileptologů, který se skládá z: zlepšení optimální systémové architektury a dodávání dat systému EpiEngine pro podporu rozhodování, uvedení prototypů zařízení (homeEEG/homeVEEG) do formuláře připraveného k provedení, sloučení jednotlivých prvků do jednoho systému QNeuro a provádění testů zaměřených na kompatibilitu systému a vývoj výkonnostních parametrů. (Czech)
25 July 2022
0 references
QNeuro sistema bus integruota e. sveikatos srityje veikianti sistema, kurios pagrindinės užduotys: EEG signalų (ir EEG vaizdo įrašų) rinkimas ir pateikimas, signalų analizė ir išvados, grįžtamosios informacijos sistemos gavėjams (pacientams, gydytojams) rengimas ir teikimas, siekiant nurodyti kitus sistemos žinių bazės atvejus, siekiant pagrįsti gydytojo sprendimą dėl siūlomo gydymo konkrečiam pacientui remiantis konkretaus atvejo analize. Viena vertus, sistema padės sumažinti problemas, susijusias su nevienalyte ir išsklaidyta epilepsija sergančių pacientų diagnostikos ir priežiūros sistema, ir leis išplėsti neurologų ir vaikų neurologų žinias, kita vertus, ji leis atlikti tam tikrą „perdavimo“ diagnozę ir stebėti epilepsijos gydymo pažangą paciento namuose. Tai bus įmanoma dėl sistemos elementų: HomeEEG/homeVEEG, namų pagrindu veikiantis ir lengvai naudojamas EEG, leidžiantis pacientui savarankiškai atlikti EEG namuose be apsilankymo pas specialistą. klinika. Svarbus sprendimo elementas yra EpiEngine sprendimų rėmimo sistema (DSS), kurios pagrindinė užduotis bus nuolat plėtoti žinių bazę neurologinių ligų, ypač epilepsijos, srityje ir veiksmingas išvadas, pagrįstas žinių bazėje pateikta informacija. EpiEngine padės gydytojams diagnozuoti ir siūlyti gydymo metodus epilepsija sergantiems pacientams. Pareiškėjas ketina pasiekti kompleksinį IT specialistų ir epilepsijos specialistų komandos darbą, kurį sudaro: optimalios sistemos architektūros gerinimas ir „EpiEngine“ sprendimų palaikymo sistemos duomenų pateikimas, prietaisų prototipų (homeEEG/homeVEEG) įdiegimui paruošta forma, atskirų elementų sujungimas į vieną QNeuro sistemą ir jos bandymai, skirti sistemos suderinamumui ir eksploatacinių parametrų kūrimui. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
QNeuro sistēma būs integrēta sistēma, kas darbojas e-veselības jomā un kuras galvenie uzdevumi ir šādi: EEG signālu (un EEG video) vākšana un prezentācija, analīze un secinājumi, pamatojoties uz signāliem, sagatavošana un atgriezeniskās saites sniegšana sistēmas saņēmējiem (pacientiem, ārstiem), lai atsauktos uz citiem gadījumiem sistēmas zināšanu bāzē, lai atbalstītu ārsta lēmumu par ierosināto terapiju konkrētam pacientam, pamatojoties uz konkrētā gadījuma analīzi. Sistēma, no vienas puses, palīdzēs samazināt problēmas, kas saistītas ar neviendabīgu un izkliedētu diagnostikas un aprūpes sistēmu pacientiem ar epilepsiju, un ļaus paplašināt zināšanas neirologu un bērnu neirologu vidū, no otras puses, tā ļaus veikt kāda veida “pārnesumu” diagnozi un epilepsijas ārstēšanas progresa uzraudzību uz pacienta mājām. Tas būs iespējams, pateicoties sistēmas elementiem: HomeEEG/homeVEEG, mājās bāzēta un viegli lietojama EEG, kas ļauj pacientam patstāvīgi veikt EEG mājās, neapmeklējot speciālistu. Svarīgs risinājuma elements ir EpiEngine lēmumu atbalsta sistēma (DSS), kuras galvenais uzdevums būs nepārtraukti attīstīt zināšanu bāzi neiroloģisko slimību jomā, jo īpaši epilepsijas jomā, un efektīvu secinājumu, pamatojoties uz zināšanu bāzē ietverto informāciju. EpiEngine palīdzēs ārstiem diagnosticēt un ierosināt terapijas metodes epilepsijas pacientiem. Pieteikuma iesniedzējs plāno sasniegt ar IT speciālistu un epileptologu grupas integrētu darbu, kas sastāv no: uzlabot optimālo sistēmas arhitektūru un ievadīt EpiEngine lēmumu atbalsta sistēmas datus, apvienojot ierīču prototipus (homeEEG/homeVEEG) gatavā formā, apvienojot atsevišķus elementus vienā QNeuro sistēmā un veicot tās testus, kuru mērķis ir sistēmas saderība un veiktspējas parametru izstrāde. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Системата QNeuro ще бъде интегрирана система, работеща в областта на електронното здравеопазване, чиито основни задачи са: събиране и представяне на ЕЕГ сигнали (и ЕЕГ видео), анализ и изводи въз основа на сигнали, подготовка и предоставяне на обратна връзка на реципиентите на системата (пациенти, лекари) с цел позоваване на други случаи в базата от знания на системата, така че да се подкрепи решението на лекаря относно предлаганата терапия за даден пациент въз основа на анализ на даден случай. Системата, от една страна, ще помогне за намаляване на проблемите, свързани с хетерогенна и диспергирана система за диагностика и грижи за пациенти с епилепсия, и ще позволи разширяване на знанията сред невролозите и педиатричните невролози, от друга страна, ще позволи някаква „трансферна“ диагноза и проследяване на напредъка в лечението на епилепсия в дома на пациента. Това ще бъде възможно благодарение на системните елементи: HomeEEG/HomeVEEG, домашен и лесен за използване ЕЕГ, който позволява на пациента да извършва ЕЕГ самостоятелно у дома, без да се налага да посещава специализирана клиника. Важен елемент от решението е Системата за подпомагане на вземането на решения на EpiEngine (DSS), чиято основна задача ще бъде непрекъснатото развитие на базата от знания в областта на неврологичните заболявания, по-специално епилепсията и ефективните изводи въз основа на информацията, съдържаща се в базата от знания. EpiEngine ще подкрепи лекарите при диагностицирането и предлагането на методи за лечение на пациенти с епилепсия. Заявителят възнамерява да постигне чрез интегрираната работа на екип от ИТ специалисти и епилептолози, който се състои от: подобряване на оптималната системна архитектура и подаване на данни от системата за подпомагане на решенията на EpiEngine, привеждане на прототипите на устройства (homeEEG/homeVEEG) в готова за изпълнение форма, сливане на отделни елементи в една QNeuro система и провеждане на нейните тестове, насочени към съвместимост на системата и разработване на параметри за изпълнение. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A QNeuro rendszer az e-egészségügy területén működő integrált rendszer lesz, amelynek fő feladatai a következők: az EEG-jelek (és az EEG-videó) gyűjtése és megjelenítése, a jeleken alapuló elemzés és következtetés, a rendszer címzettjeinek (betegeknek, orvosoknak) történő visszajelzés előkészítése és biztosítása annak érdekében, hogy a rendszer tudásbázisában más esetekre is hivatkozzanak annak érdekében, hogy támogassák az orvos döntését az adott beteg számára javasolt terápiáról egy adott eset elemzése alapján. A rendszer egyrészt segít csökkenteni az epilepsziás betegek heterogén és szétszórt diagnosztikai és gondozási rendszerével kapcsolatos problémákat, és lehetővé teszi a neurológusok és a gyermekneurológusok tudásának bővítését, másrészt lehetővé teszi az epilepszia kezelés előrehaladásának „transzfer” diagnosztizálását és figyelemmel kísérését a beteg otthonába. Ez a rendszerelemeknek köszönhetően lehetséges: HomeEEG/homeVEEG, egy otthon alapú és könnyen használható EEG, amely lehetővé teszi a beteg számára, hogy önállóan végezzen EEG-t otthon anélkül, hogy szakembert kellene felkeresnie. A megoldás egyik fontos eleme az EpiEngine Döntéstámogató Rendszer (DSS), amelynek fő feladata a neurológiai betegségek, különösen az epilepszia és a hatékony következtetés folyamatos fejlesztése a tudásbázisban található információk alapján. Az EpiEngine támogatni fogja az orvosokat abban, hogy diagnosztizálják és javasolják az epilepsziás betegek terápiás módszereit. A kérelmező egy informatikai szakemberekből és epileptológusokból álló csapat integrált munkája révén kívánja elérni, amely a következőkből áll: az optimális rendszerarchitektúra javítása és az EpiEngine döntéstámogató rendszer adatainak betáplálása, az eszközök prototípusainak (homeEEG/homeVEEG) üzembe helyezése, az egyes elemek egyetlen QNeuro rendszerbe történő egyesítése, valamint a rendszer kompatibilitását és teljesítményparaméterek fejlesztését célzó tesztek elvégzése. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Córas comhtháite a bheidh i gcóras QNeuro a bheidh ag obair i réimse na rShláinte, agus is iad seo a leanas na príomhchúraimí a bheidh air: bailiú agus cur i láthair comharthaí EEG (agus físeán EEG), anailís agus tátal bunaithe ar chomharthaí, ar ullmhú agus ar sholáthar aiseolais d’fhaighteoirí an chórais (othair, dochtúirí) chun tagairt a dhéanamh do chásanna eile i mbonn eolais an chórais chun tacú le cinneadh an dochtúra maidir leis an teiripe atá beartaithe d’othar ar leith ar bhonn anailíse ar chás ar leith. Cabhróidh an córas, ar thaobh amháin, leis na fadhbanna a bhaineann le córas ilchineálach agus scaipthe diagnóis agus cúram othar a bhfuil titimeas orthu a laghdú, agus ligfidh sé eolas a leathnú i measc néareolaithe agus néareolaithe péidiatraiceacha, ar an taobh eile, ceadóidh sé do chineál éigin diagnóis “aistriú” agus monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn i gcóireáil titimis go teach an othair. Beifear in ann é sin a dhéanamh a bhuí le heilimintí an chórais: HomeEEG/homeVEEG, EEG atá lonnaithe sa bhaile agus atá éasca le húsáid a ligeann don othar EEG a dhéanamh go neamhspleách gan cuairt a thabhairt ar speisialtóir. Gné thábhachtach den réiteach is ea an Córas Tacaíochta do Chinneadh EpiEngine (DSS), arb é an príomhchúram a bheidh air an bonn eolais i réimse na ngalar néareolaíoch a fhorbairt go leanúnach, go háirithe titimeas agus tátal éifeachtach bunaithe ar an bhfaisnéis atá sa bhonn eolais. Tacóidh EpiEngine le dochtúirí i modhanna teiripe d’othair titimeas a dhiagnóisiú agus a mholadh. Tá sé i gceist ag an Iarratasóir a bhaint amach trí obair chomhtháite de chuid foireann speisialtóirí TF agus epileptologists, ina bhfuil: feabhas a chur ar an Ailtireacht Córas is fearr agus sonraí córas tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine a chothú, fréamhshamhlacha feistí (homeEEG/homeVEEG) a thabhairt chuig foirm réidh le cur chun feidhme, eilimintí aonair a chumasc i gcóras QNeuro amháin agus a thástálacha a dhéanamh atá dírithe ar chomhoiriúnacht an chórais agus paraiméadair feidhmíochta a fhorbairt. (Irish)
25 July 2022
0 references
QNeuro-systemet kommer att vara ett integrerat system som arbetar på området e-hälsa, vars huvudsakliga uppgifter är följande: insamling och presentation av EEG-signaler (och EEG-video), analys och slutsats baserad på signaler, förberedelse och tillhandahållande av återkoppling till mottagarna av systemet (patienter, läkare) för att hänvisa till andra fall i systemkunskapsbasen för att stödja läkarens beslut om den föreslagna behandlingen för en viss patient på grundval av en analys av ett givet fall. Systemet, å ena sidan, kommer att bidra till att minska problemen i samband med ett heterogent och spridda system för diagnos och vård av patienter med epilepsi, och kommer att göra det möjligt att bredda kunskapen bland neurologer och pediatriska neurologer, å andra sidan, kommer det att möjliggöra någon form av ”överföring” diagnos och övervakning av framsteg i epilepsi behandling till patientens hem. Detta kommer att vara möjligt tack vare systemelementen: HomeEEG/homeVEEG, en hembaserad och lättanvänd EEG som gör det möjligt för patienten att utföra ett EEG hemma självständigt utan att behöva besöka en specialist. klinik. En viktig del av lösningen är EpiEngine Decision Support System (DSS), vars huvuduppgift kommer att vara att kontinuerligt utveckla kunskapsbasen inom neurologiska sjukdomar, särskilt epilepsi och effektiv slutsats baserad på informationen i kunskapsbasen. EpiEngine kommer att stödja läkare i diagnostik och föreslå behandlingsmetoder för epilepsipatienter. Sökanden avser att uppnå genom det integrerade arbetet av ett team av IT-specialister och epileptologer, som består av: förbättra den optimala systemarkitekturen och mata EpiEngine beslutsstödsystemdata, föra prototyper av enheter (homeEEG/homeVEEG) till en färdig genomförandeform, slå samman enskilda element i ett QNeuro-system och genomföra tester som syftar till systemets kompatibilitet och utveckla prestandaparametrar. (Swedish)
25 July 2022
0 references
QNeuro süsteem on e-tervise valdkonnas toimiv integreeritud süsteem, mille peamised ülesanded on: EEG signaalide (ja EEG video) kogumine ja esitamine, analüüs ja järeldused, mis põhinevad signaalidel, süsteemi adressaatidele (patsientidele, arstidele) tagasiside andmisel, et viidata teistele juhtumitele süsteemi teadmistebaasis, et toetada arsti otsust antud patsiendi kavandatava ravi kohta konkreetse juhtumi analüüsi põhjal. Süsteem aitab ühest küljest vähendada epilepsiaga patsientide heterogeense ja hajutatud diagnoosi- ja hooldussüsteemiga seotud probleeme ning võimaldab laiendada teadmisi neuroloogide ja pediaatriliste neuroloogide seas, teisest küljest võimaldab see mingit „ülekande“ diagnoosimist ja epilepsiaravi edusammude jälgimist patsiendi koju. See on võimalik tänu süsteemi elementidele: HomeEEG/homeVEEG – kodupõhine ja lihtsalt kasutatav EEG, mis võimaldab patsiendil iseseisvalt EEG-d läbi viia ilma spetsialisti külastamata. Lahenduse oluline osa on EpiEngine Decision Support System (DSS), mille peamine ülesanne on pidevalt arendada teadmistebaasi neuroloogiliste haiguste, eelkõige epilepsia ja teadmistebaasis sisalduva teabe põhjal. EpiEngine toetab arste epilepsiapatsientide diagnoosimisel ja ravimeetodite pakkumisel. Taotleja kavatseb saavutada IT-spetsialistide ja epileptoloogide meeskonna integreeritud tööga, mis koosneb: süsteemi optimaalse arhitektuuri parandamine ja EpiEngine’i otsuste tugisüsteemi andmete sisestamine, seadmete prototüüpide (koduEEG/homeVEEG) viimine rakendusvalmis vormi, üksikute elementide ühendamine üheks QNeuro süsteemiks ja süsteemi ühilduvuse katsete läbiviimine ning jõudlusparameetrite väljatöötamine. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń
0 references
Identifiers
POIR.01.01.02-00-0010/16
0 references