ETDCS smart control using neural network technologies (Q122669): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Changed an Item)
Property / fund
 
Property / fund: European Regional Development Fund / rank
 
Normal rank

Revision as of 13:54, 7 June 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
ETDCS smart control using neural network technologies
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    631,240.32 zloty
    0 references
    151,497.6768 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,069,740.08 zloty
    0 references
    256,737.61920000002 Euro
    13 January 2020
    0 references
    60.7 percent
    0 references
    1 September 2019
    0 references
    31 May 2021
    0 references
    ENERGOTEST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    W ramach projektu przewidziano opracowanie i wdrożenie do produkcji innowacyjnego sterownika PLC wykorzystującego technologie sieci neuronowych. Urządzenie, w nomenklaturze Wnioskodawcy oznaczone jako sterownik ET-DCS służyć będzie od akwizycji danych, nadzoru oraz sterowania obiektami elektroenergetycznymi, a także procesami przemysłowymi. Wyróżnikiem produktu będzie możliwość precyzyjnego przewidywania momentu wystąpienia awarii obsługiwanych przez sterownik urządzeń, co umożliwi podjęcie odpowiednich działań prewencyjnych. Ponadto produkt cechować będzie rejestracja zdarzeń z dokładnością do 1 ms, co pozwoli na niezwykle dokładną analizę zapisanych zdarzeń. W wymienionym zakresie produkt nie ma odpowiednika na rynku. (Polish)
    0 references
    The project foresees the development and implementation of an innovative PLC for the production of an innovative powerline controller using neural network technologies. The device, in the applicant’s nomenclature, designated as the ET-DCS controller, will be used for acquisition of data, supervision and control of electricity works and industrial processes. The distinguishing feature of the product will be the possibility to accurately predict the timing of the failures operated by the device controller, so that appropriate preventive action can be taken. In addition, the product will have an occurrence recording with an accuracy of 1 ms, which will allow an extremely accurate analysis of the recorded events. The product has no market equivalent to the product concerned. (English)
    0 references

    Identifiers

    RPSL.01.02.00-24-00B3/19
    0 references