System for predicting purchasing intentions in online stores (Q78183): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / fund | |||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 21:16, 6 June 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | System for predicting purchasing intentions in online stores |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,836,936.25 zloty
0 references
2,924,125.0 zloty
0 references
62.82 percent
0 references
1 July 2019
0 references
30 June 2021
0 references
SALES INTELLIGENCE S.A.
0 references
54°30'13.7"N, 18°27'46.1"E
0 references
Wnioskodawca, w ramach projektu "System przewidywania intencji zakupowych w sklepach internetowych", planuje stworzenie systemu rekomendacji, który będzie dokonywał predykcji przyszłych zakupów jakie będą dokonywali konkretni konsumenci oraz stopnia zainteresowania tychże konsumentów danym produktem. Usługa będzie kierowana do zarządzających oraz decydentów zajmujących się marketingiem sklepów internetowych. Dzięki systemowi, sklepy internetowe będą mogły zwiększyć swoją sprzedaż poprzez prezentację potencjalnym konsumentom produktów, których zakupem są zainteresowani. Pozwoli to zwiększyć efektywność sprzedaży po stronie sklepów internetowych oraz zwiększyć zadowolenie po stronie konsumentów zmniejszając im liczbę prezentowanych reklam na stronach internetowych, a przedstawiając im jedynie wartościowe i potrzebne informacje. Planowany do stworzenia system, wykracza poza systemy powszechnie używane na świecie, które potrafią określić zainteresowanie konsumentów produktami i rekomendować produkty, jednakże ograniczone są one do analizy baz produktów i użytkowników z danej chwili, bez wybiegania w przyszłość i pogłębionej analizy sekwencji zakupowych (serii czasowych) między użytkownikami. Realizacja projektu będzie możliwa dzięki technikom głębokiego uczenia maszynowego. Bazując na badaniach dotyczących architektur sieci głębokiego uczenia oraz dużych zbiorach danych napływających w czasie rzeczywistym, możemy analizować serie czasowe milionów użytkowników sklepów internetowych i na tej podstawie określać, jaki produkt zakupią w przyszłości. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The applicant, within the framework of the & quot project, is planning a system to predict purchasing intentions in online shops & quot, and plans to establish a system of recommendations which will make future purchases to be made by specific consumers and the level of interest of those consumers in the product concerned.The service will be directed to the managers and decision-makers involved in the marketing of online shops.Thanks to the system, online stores will be able to increase their sales by presenting the products they want to purchase to the potential consumers.This will increase the efficiency of sales on the website of e-retailers and increase consumer satisfaction by reducing the number of advertisements displayed on websites and providing them with only valuable and necessary information.The system envisaged for the creation of the scheme goes beyond those commonly used in the world, which can determine the interest of consumers in products and recommend products, but they are limited to analysing product and user bases at a given moment, without going forward and analysing in depth the purchasing sequence (time series) between users.It will be possible to implement the project through deep-learning techniques.On the basis of studies on the architecture of deep learning architectures and big data, we can analyse the time series of millions of users of online shops and, on this basis, identify the product they will buy in the future.Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014). (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0632/18
0 references