A smart system for the recognition of a high performance B2B user profile, together with a personalised communication system using the Real Time living from advanced industrial research and the development of a modern firm S.A. (Q107923): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / fund | |||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 20:04, 6 June 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | A smart system for the recognition of a high performance B2B user profile, together with a personalised communication system using the Real Time living from advanced industrial research and the development of a modern firm S.A. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
2,136,579.07 zloty
0 references
3,642,105.76 zloty
0 references
65.42 percent
0 references
15 June 2016
0 references
30 September 2018
0 references
NOWOCZESNA FIRMA S.A.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest opracowanie przez Nowoczesną Firmę S.A. w ramach zaplanowanych zaawansowanych prac B+R zgodnych z zakresem określonym w Podr. OECD „Frascati” INTELIGENTNEGO SYSTEMU ROZPOZNAWANIA PROFILU UŻYTKOWNIKÓW B2B O WYSOKIM STOPNIU EFEKTYWNOŚCI (20%) WRAZ Z SYSTEMEM REGUŁ PERSONALIZOWANEJ KOMUNIKACJI Z WYKORZYSTANIEM REAL TIME BIDDING. Zakres rzeczowy projektu obejmuje następujące najważniejsze zadania B+R: 1. Badania przemysłowe algorytmów rozpoznawania użytkowników Internetu oraz predykcji na podstawie centralnej bazy użytkownikó B2B i rozproszonej bazy profili B2B jako komponentów składowych innowacyjnej technologii 2. Badania przemysłowe nad technologią serwowania profilu oznakowanego użytkownika dla systemów DSP 3. Opracowanie prototypu silnika rozpoznawania profilu użytkowników B2B. Wdrożenie efektów projektu, we wł. działalności gosp. Spółki, umożliwi rozpoczęcie świadczenia na ich bazie innowacyjnych w skali międzynarodowej (innowacja produktowa) usług generowania kwalifikowanych leadów biznesowych na bazie wypracowanych, autorskich technologii rozpoznawania użytkownika poprzez system e-mailingowy, wykorzystanie śledzenia adresów IP , rejestrację parametrów technicznych urządzeń i ustawień urządzeń użytkownika wraz z integracją baz B2B z profesjonalnymi sieciami biznesowymi i społecznościowymi oraz bazami rządowymi celem uzupełniania danych biznesowych o użytkownikach , co umożliwi generowanie przez system niezwykle szczegółowej metryczki użytkownika . Opracowany inteligentny system, uzupełniający poprzez systemy predykcyjne, brakujące dane, bazując na scalonych i rozwiniętych technologiach spowoduje wzrost stopnia rozpoznawania użytkownika do nawet 20% (wobec od 6,60% do 8,20% wg najlepszych obecnych rozwiązań) a rozpoznawalności firmy użytkownika stron B2B z 0,5% (wg ob. rozwiązań) do 5% co całkowicie zrewolucjonizuje usługi świadczone z wykorzystaniem narzędzi klas Automatyzacji Marketingu. (Polish)
0 references
The objective of this project is to be developed by a modern company S.A. in the framework of the planned advanced R & D work in line with the scope set out in the section. The OECD ‘Frascati’ The scope of the project covers the following key tasks of R & D: 1. Industrial research on the recognition of internet users’ algorithms and prediction on the basis of the central use of B2B and distributed B2B database as innovation component of technology 2. Industrial research on user technology user profile for DSP 3 systems. Development of a prototype identification of a B2B user profile. Implementation of project results, in business activities The company will make it possible to launch an international innovation service (product innovation) on their own innovative database (product innovation), users’ user identification technologies through their email system, use of IP tracking, recording of technical parameters and user equipment settings, including the integration of B2B databases to professional and social networks and government bases, in order to enable users to generate an extremely detailed user’s metrics. A smart system that complements through predictive systems, missing data, building on integrated and developed technologies will increase user identification to as much as 20 % (compared to 6.60 % to 8.20 % according to the best current) and the recognition by the user of B2B pages from 0.5 % (by way of solutions) to 5 % as a whole will revolutionise the services provided using the tools of the classes of Automation of Marketing. (English)
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5755/16
0 references