Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality (Q80106): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
(‎Changed label, description and/or aliases in lv, da, bg, sk, hu, cs, el, ro, fi, es, et, de, sv, lt, hr, sl, nl, mt, and other parts)
label / delabel / de
Real World Engine: Entwicklung interaktiver räumlicher Kartierungs- und Modellierungsmethoden für die schnelle Gestaltung großer digitaler Welten in gemischter Realität
Real World Engine: Entwicklung interaktiver Methoden der räumlichen Kartierung und Modellierung für die schnelle Gestaltung großer digitaler Welten in Mixed Reality
label / nllabel / nl
Echte wereldmotor: Ontwikkeling van interactieve ruimtelijke karterings- en modelleringsmethoden voor het snel ontwerpen van uitgestrekte digitale werelden in gemengde realiteit
De motor van de echte wereld: Ontwikkeling van interactieve methoden voor ruimtelijke mapping en modellering voor het snelle ontwerp van uitgestrekte digitale werelden in mixed reality
label / eslabel / es
Motor del mundo real: Desarrollo de mapas espaciales interactivos y métodos de modelización para el diseño rápido de vastos mundos digitales en realidad mixta
Motor del mundo real: Desarrollo de métodos interactivos de mapeo espacial y modelado para el diseño rápido de vastos mundos digitales en realidad mixta
label / dalabel / da
Motor i den virkelige verden: Udvikling af interaktiv fysisk kortlægning og modelleringsmetoder til hurtig udformning af store digitale verdener i blandet virkelighed
Real World Engine: Udvikling af interaktive metoder til rumlig kortlægning og modellering til hurtig design af store digitale verdener i blandet virkelighed
label / ellabel / el
Πραγματικός παγκόσμιος κινητήρας: Ανάπτυξη διαδραστικών μεθόδων χωρικής χαρτογράφησης και μοντελοποίησης για τον ταχύ σχεδιασμό τεράστιων ψηφιακών κόσμων σε μικτή πραγματικότητα
Πραγματικός παγκόσμιος κινητήρας: Ανάπτυξη διαδραστικών μεθόδων χωρικής χαρτογράφησης και μοντελοποίησης για τον ταχύ σχεδιασμό αχανών ψηφιακών κόσμων σε μικτή πραγματικότητα
label / hrlabel / hr
Stvarni svjetski motor: Razvoj interaktivnih metoda prostornog mapiranja i modeliranja za brzi dizajn velikih digitalnih svjetova u mješovitoj stvarnosti
Motor u stvarnom svijetu: Razvoj interaktivnih metoda prostornog mapiranja i modeliranja za brzo oblikovanje velikih digitalnih svjetova u mješovitoj stvarnosti
label / rolabel / ro
Motorul lumii reale: Dezvoltarea de metode interactive de cartografiere și modelare spațială pentru proiectarea rapidă a lumilor digitale vaste în realitate mixtă
Motorul lumii reale: Dezvoltarea metodelor interactive de cartografiere spațială și modelare pentru proiectarea rapidă a lumilor digitale vaste în realitatea mixtă
label / sklabel / sk
Motor v reálnom svete: Vývoj interaktívnych metód priestorového mapovania a modelovania pre rýchly návrh rozsiahlych digitálnych svetov v zmiešanej realite
Reálny motor: Vývoj interaktívnych metód priestorového mapovania a modelovania pre rýchly dizajn rozsiahlych digitálnych svetov v zmiešanej realite
label / mtlabel / mt
Magna tad-Dinja Reali: L-iżvilupp ta’ mmappjar spazjali interattiv u metodi ta’ mmudellar għad-disinn rapidu ta’ dinjiet diġitali vasti f’realtà mħallta
Magna tad-Dinja Real: L-iżvilupp ta’ metodi interattivi ta’ mmappjar u mmudellar spazjali għad-disinn rapidu ta’ dinjiet diġitali vasti f’realtà mħallta
label / filabel / fi
Todellinen maailmanmoottori: Interaktiivisten paikkakartoitus- ja mallinnusmenetelmien kehittäminen laaja-alaisten digitaalimaailman nopeaa suunnittelua varten sekatodellisuudessa
Reaalimaailman moottori: Interaktiivisten menetelmien kehittäminen spatiaalisen kartoituksen ja mallintamisen avulla laajamittaisten digitaalisten maailmojen nopeaan suunnitteluun sekoitetussa todellisuudessa
label / sllabel / sl
Motor v resničnem svetu: Razvoj interaktivnega prostorskega kartiranja in metod modeliranja za hitro oblikovanje obsežnih digitalnih svetov v mešani resničnosti
Pravi svetovni motor: Razvoj interaktivnih metod prostorskega kartiranja in modeliranja za hitro oblikovanje obsežnih digitalnih svetov v mešani realnosti
label / cslabel / cs
Motor reálného světa: Vývoj interaktivních prostorových mapovacích a modelovacích metod pro rychlý návrh rozsáhlých digitálních světů ve smíšené realitě
Motor reálného světa: Vývoj interaktivních metod prostorového mapování a modelování pro rychlý návrh rozsáhlých digitálních světů ve smíšené realitě
label / ltlabel / lt
Realaus pasaulio variklis: Interaktyvių erdvinių žemėlapių sudarymo ir modeliavimo metodų, skirtų sparčiam didžiulių skaitmeninių pasaulių kūrimui mišrioje realybėje, kūrimas
Realaus pasaulio variklis: Erdvinio kartografavimo ir modeliavimo interaktyvių metodų kūrimas, siekiant greitai kurti didžiulius skaitmeninius pasaulius mišrioje realybėje
label / lvlabel / lv
Reālā pasaules dzinējs: Interaktīvu telpiskās kartēšanas un modelēšanas metožu izstrāde, lai ātri izstrādātu plašu digitālo pasauli jauktajā realitātē
Reālās pasaules dzinējs: Interaktīvas telpiskās kartēšanas un modelēšanas metožu izstrāde, lai ātri izstrādātu plašu digitālo pasauli jauktajā realitātē
label / bglabel / bg
Двигател от реалния свят: Разработване на интерактивни методи за пространствено картографиране и моделиране за бързо проектиране на огромни цифрови светове в смесена реалност
Двигател на реалния свят: Разработване на интерактивни методи за пространствено картографиране и моделиране за бързо проектиране на обширни дигитални светове в смесена реалност
label / hulabel / hu
Real World Engine: Interaktív tértérképezési és modellezési módszerek kidolgozása a hatalmas digitális világok vegyes valóságban történő gyors megtervezéséhez
A valós világ motorja: Interaktív tértérképezési és modellezési módszerek kidolgozása hatalmas digitális világok gyors tervezéséhez vegyes valóságban
label / svlabel / sv
Verkliga världen motor: Utveckling av interaktiva rumsliga kartläggnings- och modelleringsmetoder för snabb design av stora digitala världar i blandad verklighet
Verklig världsmotor: Utveckling av interaktiva metoder för rumslig kartläggning och modellering för snabb utformning av stora digitala världar i blandad verklighet
label / etlabel / et
Real World Engine: Interaktiivsete ruumilise kaardistamise ja modelleerimismeetodite väljatöötamine tohutute digimaailmade kiireks kujundamiseks segareaalsuses
Reaalse maailma mootor: Ruumilise kaardistamise ja modelleerimise interaktiivsete meetodite väljatöötamine suurte digimaailmade kiireks kujundamiseks segareaalsuses
Property / summaryProperty / summary
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014), le projet se concentre sur la recherche industrielle menant au développement de nouvelles technologies permettant l’utilisation d’appareils mobiles équipés de capteurs pour construire une grille de terrain et interpréter des objets en temps quasi réel pour la création rapide des mondes de la Réalité Augmentée (AR), de la Réalité Mixte (MR) et de la Réalité Virtuelle VR (Réalité virtuelle VR) basée sur l’environnement réel. Le but de l’hypothèse susmentionnée est de créer des méthodes heuristiques qui permettent une grande précision de l’identification des objets dans l’espace tridimensionnel, en utilisant également plusieurs dispositifs balayant simultanément la zone. L’utilisation des réseaux de Neuron artificiels sera explorée pour identifier les objets sur la base d’une grille tridimensionnelle qui se rapproche de la forme de l’objet. Les algorithmes actuels de reconnaissance d’image bidimensionnelle ne sont pas utilisés ici, mais serviront de point de départ pour les tests. Optimiser les performances de – donc heuristiques, pas des algorithmes précis – il permet la coopération entre plusieurs personnes simultanément en utilisant le même monde de jeu. L’impact des éléments individuels (algorithmes, nombre d’appareils de balayage, bande passante) sur la précision et l’efficacité de la reconnaissance d’objets sera étudié, indiquant les meilleures méthodes qui combinent une précision de reconnaissance satisfaisante et la vitesse de fonctionnement permettant une collaboration dynamique de nombreux utilisateurs en temps quasi réel. L’enjeu clé sera de synchroniser le fonctionnement des algorithmes heuristiques avec les possibilités (French)
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014),le projet se concentre sur la recherche industrielle conduisant à la création de nouvelles technologies permettant l’utilisation de dispositifs mobiles équipés de capteurs pour construire une grille de terrain et interpréter des objets en temps quasi réel pour la création rapide de mondes de Réalité Augmentée (AR), de Réalité Mixte (MR) et de Réalité Virtuelle (Réalité Virtuelle) basé sur l’environnement réel. Afin de mettre en œuvre l’hypothèse susmentionnée, il est nécessaire de créer des méthodes heuristiques permettant une haute précision de la reconnaissance d’objets dans l’espace tridimensionnel, en utilisant également de nombreux appareils en scannant simultanément la zone. L’utilisation de réseaux de neurones artificiels pour reconnaître des objets sur la base d’une grille tridimensionnelle qui se rapproche de la forme de l’objet sera étudiée. Actuellement, les algorithmes de reconnaissance d’image en deux dimensions existants ne sont pas utilisés ici, mais serviront de point de départ pour la recherche. Un enjeu important sera l’optimisation du fonctionnement de la technologie – par conséquent, heuristiques, pas des algorithmes exacts – il permet la coopération entre de nombreuses personnes qui utilisent le même monde de jeu en même temps. L’impact des éléments individuels (algorithmes, nombre de dispositifs de numérisation, bande passante) sur la précision et l’efficacité de la reconnaissance d’objets sera examiné, avec une indication des meilleures méthodes combinant une précision de reconnaissance satisfaisante avec la vitesse de fonctionnement permettant une coopération dynamique de nombreux utilisateurs en temps quasi réel. L’enjeu clé sera de synchroniser le fonctionnement des algorithmes heuristiques avec les capacités (French)
Property / summaryProperty / summary
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.06.2014), Das Projekt konzentriert sich auf industrielle Forschung, die zur Entwicklung neuer Technologien führt, die den Einsatz mobiler Geräte ermöglichen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um ein Raster aus Terrain zu bauen und Objekte in Echtzeit zu interpretieren, um die Welten von Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality VR (Virtual Reality VR) basierend auf der realen Umgebung schnell zu schaffen. Ziel der oben genannten Annahme ist es, heuristische Methoden zu schaffen, die eine hohe Genauigkeit der Identifizierung von Objekten im dreidimensionalen Raum ermöglichen, auch mit mehreren Geräten, die gleichzeitig den Bereich scannen. Die Nutzung von künstlichen Neuron Networks wird untersucht, um Objekte auf der Grundlage eines dreidimensionalen Rasters zu identifizieren, das der Form des Objekts nähert. Die aktuellen zweidimensionalen Bilderkennungsalgorithmen werden hier nicht verwendet, sondern als Ausgangspunkt für das Testen verwendet. Optimierung der Leistung von – daher heuristische, nicht präzise Algorithmen – es ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen mehreren Menschen gleichzeitig mit der gleichen Spielwelt. Die Auswirkungen einzelner Elemente (Algorithmen, Anzahl der Scan-Geräte, Bandbreite) auf die Genauigkeit und Effizienz der Objekterkennung werden untersucht, was die besten Methoden anzeigt, die zufrieden stellende Erkennungsgenauigkeit mit der Geschwindigkeit des Betriebs verbinden, die eine dynamische Zusammenarbeit vieler Nutzer in naher Echtzeit ermöglicht. Das zentrale Thema wird die Synchronisierung der Funktionsweise heuristischer Algorithmen mit Möglichkeiten sein. (German)
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014)Das Projekt konzentriert sich auf die industrielle Forschung, die zur Schaffung neuer Technologien führt, die den Einsatz mobiler Geräte ermöglichen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um ein Terrainnetz aufzubauen und Objekte in nahezu Echtzeit für die schnelle Schaffung von Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality VR (Virtual Reality) Welten auf der Grundlage der realen Umgebung zu interpretieren. Um die oben genannte Annahme umzusetzen, ist es notwendig, heuristische Methoden zu schaffen, die eine hohe Genauigkeit der Objekterkennung im dreidimensionalen Raum ermöglichen, wobei auch viele Geräte gleichzeitig den Bereich scannen. Der Einsatz von Künstlichen Neuronennetzwerken zur Erkennung von Objekten auf der Grundlage eines dreidimensionalen Gitters, das sich der Form des Objekts annähert, wird untersucht. Derzeit werden hier die vorhandenen zweidimensionalen Bilderkennungsalgorithmen nicht verwendet, sondern als Ausgangspunkt für die Forschung genutzt. Ein wichtiges Thema wird die Optimierung des Betriebs von &ndash-Technologie sein; daher Heuristik, nicht genaue Algorithmen – es ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen vielen Menschen, die die gleiche Spielwelt gleichzeitig nutzen. Die Auswirkungen einzelner Elemente (Algorithmen, Anzahl der Scangeräte, Bandbreite) auf die Genauigkeit und Effizienz der Objekterkennung werden untersucht, wobei die besten Methoden angegeben werden, die eine zufrieden stellende Erkennungsgenauigkeit mit der Betriebsgeschwindigkeit kombinieren, die eine dynamische Zusammenarbeit vieler Anwender in nahezu Echtzeit ermöglicht. Das Hauptproblem wird sein, den Betrieb heuristischer Algorithmen mit Fähigkeiten zu synchronisieren. (German)
Property / summaryProperty / summary
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.06.2014), Het project richt zich op industrieel onderzoek dat leidt tot de ontwikkeling van nieuwe technologieën die het gebruik mogelijk maken van mobiele apparaten die zijn uitgerust met sensoren om een raster terrein te bouwen en objecten in bijna realtime te interpreteren voor de snelle creatie van de werelden van Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) en Virtual Reality VR (Virtual Reality VR) op basis van de echte omgeving. Het doel van de bovenstaande veronderstelling is heuristische methoden te creëren die een hoge nauwkeurigheid van de identificatie van objecten in driedimensionale ruimte mogelijk maken, ook met behulp van meerdere apparaten gelijktijdig scannen van het gebied. Het gebruik van kunstmatige Neuron-netwerken zal worden onderzocht om objecten te identificeren op basis van een driedimensionaal raster dat de vorm van het object nadert. De huidige tweedimensionale beeldherkenningsalgoritmen worden hier niet gebruikt, maar zullen worden gebruikt als uitgangspunt voor het testen. Optimaliseren van de prestaties van – vandaar heuristics, niet nauwkeurige algoritmen – het maakt samenwerking mogelijk tussen meerdere mensen tegelijk met dezelfde spelwereld. De impact van individuele elementen (algoritmen, aantal scanapparaten, bandbreedte) op de nauwkeurigheid en efficiëntie van objectherkenning zal worden onderzocht, waarbij de beste methoden worden aangegeven die een bevredigende herkenningsnauwkeurigheid combineren met de werkingssnelheid waardoor veel gebruikers in bijna realtime dynamisch kunnen samenwerken. Het belangrijkste probleem is het synchroniseren van de werking van heuristische algoritmen met mogelijkheden (Dutch)
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014), het project richt zich op industrieel onderzoek dat leidt tot de creatie van nieuwe technologieën die het gebruik van mobiele apparaten die zijn uitgerust met sensoren mogelijk maken om een raster van terrein te bouwen en objecten in bijna real time te interpreteren voor de snelle creatie van Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) en Virtual Reality VR (Virtual Reality) werelden op basis van de echte omgeving. Om de bovengenoemde aanname te implementeren, is het noodzakelijk om heuristische methoden te creëren die een hoge nauwkeurigheid van objectherkenning in driedimensionale ruimte mogelijk maken, ook met behulp van veel apparaten tegelijkertijd het gebied scannen. Het gebruik van kunstmatige neuronennetwerken om objecten te herkennen op basis van een driedimensionaal raster dat de vorm van het object benadert, wordt onderzocht. Momenteel worden de bestaande tweedimensionale beeldherkenningsalgoritmen hier niet gebruikt, maar zullen worden gebruikt als uitgangspunt voor onderzoek. Een belangrijk punt is het optimaliseren van de werking van &ndash technologie; vandaar heuristiek, niet exacte algoritmes – het maakt samenwerking mogelijk tussen veel mensen die dezelfde spelwereld tegelijkertijd gebruiken. De impact van afzonderlijke elementen (algoritmen, aantal scanapparaten, bandbreedte) op de nauwkeurigheid en efficiëntie van objectherkenning zal worden onderzocht, met een indicatie van de beste methoden die een bevredigende herkenningsnauwkeurigheid combineren met de bedieningssnelheid die een dynamische samenwerking van veel gebruikers in bijna realtime mogelijk maakt. Het belangrijkste probleem zal zijn om de werking van heuristische algoritmen te synchroniseren met mogelijkheden (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. EU L 187/1 del 26.06.2014), il progetto si concentra sulla ricerca industriale che porta allo sviluppo di nuove tecnologie che consentono l'utilizzo di dispositivi mobili dotati di sensori per costruire una griglia di terreno e interpretare gli oggetti in tempo quasi reale per la rapida creazione dei mondi della Realtà Aumentata (AR), della Realtà Mista (MR) e della Realtà Virtuale VR (Virtual Reality VR) basati sull'ambiente reale. L'obiettivo dell'ipotesi di cui sopra è quello di creare metodi euristici che consentano un'elevata precisione di identificazione degli oggetti nello spazio tridimensionale, utilizzando anche più dispositivi di scansione simultanea dell'area. L'uso di Artificial Neuron Networks sarà esplorato per identificare gli oggetti sulla base di una griglia tridimensionale che approssima la forma dell'oggetto. Gli attuali algoritmi di riconoscimento delle immagini bidimensionali non vengono utilizzati qui, ma saranno utilizzati come punto di partenza per il test. Ottimizzare le prestazioni di – quindi euristica, algoritmi non precisi – consente la cooperazione tra più persone contemporaneamente utilizzando lo stesso mondo di gioco. L'impatto dei singoli elementi (algoritmi, numero di dispositivi di scansione, larghezza di banda) sulla precisione e l'efficienza del riconoscimento degli oggetti sarà studiato, indicando i metodi migliori che combinano una precisione soddisfacente di riconoscimento con la velocità di funzionamento che consente la collaborazione dinamica di molti utenti in tempo quasi reale. Il problema chiave sarà sincronizzare il funzionamento degli algoritmi euristici con le possibilità (Italian)
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014), il progetto si concentra sulla ricerca industriale che porta alla creazione di nuove tecnologie che consentono l'uso di dispositivi mobili dotati di sensori per costruire una griglia di terreno e interpretare oggetti in tempo quasi reale per la rapida creazione di realtà aumentata (AR), realtà mista (MR) e realtà virtuale VR (realtà virtuale) basata sull'ambiente reale. Al fine di implementare l'ipotesi di cui sopra, è necessario creare metodi euristici che consentano un'elevata precisione del riconoscimento degli oggetti nello spazio tridimensionale, utilizzando anche molti dispositivi contemporaneamente la scansione dell'area. L'uso di reti di neuroni artificiali per riconoscere gli oggetti sulla base di una griglia tridimensionale che approssima la forma dell'oggetto sarà indagato. Attualmente, gli attuali algoritmi di riconoscimento delle immagini bidimensionali non vengono utilizzati qui, ma saranno utilizzati come punto di partenza per la ricerca. Un problema importante sarà l'ottimizzazione del funzionamento della tecnologia – quindi euristica, non algoritmi esatti – consente la cooperazione tra molte persone che utilizzano lo stesso mondo di gioco allo stesso tempo. Verrà esaminato l'impatto dei singoli elementi (algoritmi, numero di dispositivi di scansione, larghezza di banda) sull'accuratezza e sull'efficienza del riconoscimento degli oggetti, con l'indicazione dei migliori metodi che combinano un'accuratezza di riconoscimento soddisfacente con la velocità di funzionamento che consente la cooperazione dinamica di molti utenti in tempo quasi reale. Il problema chiave sarà quello di sincronizzare il funzionamento degli algoritmi euristici con le capacità (Italian)
Property / summaryProperty / summary
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.06.2014), El proyecto se centra en la investigación industrial que conduce al desarrollo de nuevas tecnologías que permiten el uso de dispositivos móviles equipados con sensores para construir una rejilla de terreno e interpretar objetos en tiempo casi real para la rápida creación de los mundos de la Realidad Aumentada (AR), la Realidad Mixta (MR) y la Realidad Virtual (RV de Realidad Virtual) basada en el entorno real. El objetivo de la hipótesis antes mencionada es crear métodos heurísticos que permitan una alta precisión de identificación de objetos en el espacio tridimensional, también utilizando múltiples dispositivos simultáneamente escaneando el área. Se explorará el uso de redes de neuronas artificiales para identificar objetos sobre la base de una cuadrícula tridimensional que se aproxima a la forma del objeto. Los algoritmos actuales de reconocimiento de imágenes bidimensionales no se utilizan aquí, pero se utilizarán como punto de partida para las pruebas. Optimizar el rendimiento de – por lo tanto, heurística, algoritmos no precisos – permite la cooperación entre múltiples personas simultáneamente utilizando el mismo mundo de juego. Se investigará el impacto de elementos individuales (algoritmos, número de dispositivos de escaneo, ancho de banda) en la precisión y eficiencia del reconocimiento de objetos, indicando los mejores métodos que combinan una precisión de reconocimiento satisfactoria con la velocidad de operación que permite la colaboración dinámica de muchos usuarios en tiempo casi real. El problema clave será sincronizar el funcionamiento de algoritmos heurísticos con posibilidades (Spanish)
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014),el proyecto se centra en la investigación industrial que conduce a la creación de nuevas tecnologías que permitan el uso de dispositivos móviles equipados con sensores para construir una red de terreno e interpretar objetos en tiempo casi real para la rápida creación de mundos de Realidad Aumentada (AR), Realidad Mixta (MR) y Realidad Virtual VR (Realidad Virtual) basados en el entorno real. Para implementar la suposición antes mencionada, es necesario crear métodos heurísticos que permitan una alta precisión del reconocimiento de objetos en el espacio tridimensional, también utilizando muchos dispositivos simultáneamente escaneando el área. Se investigará el uso de redes neuronales artificiales para reconocer objetos sobre la base de una cuadrícula tridimensional que se aproxime a la forma del objeto. Actualmente, los algoritmos de reconocimiento de imágenes bidimensionales existentes no se utilizan aquí, pero se utilizarán como punto de partida para la investigación. Una cuestión importante será la optimización del funcionamiento de la tecnología – por lo tanto, heurística, no algoritmos exactos – permite la cooperación entre muchas personas que usan el mismo mundo de juego al mismo tiempo. Se examinará el impacto de elementos individuales (algoritmos, número de dispositivos de escaneo, ancho de banda) en la precisión y eficiencia del reconocimiento de objetos, con una indicación de los mejores métodos que combinan una precisión de reconocimiento satisfactoria con la velocidad de operación, lo que permite la cooperación dinámica de muchos usuarios en tiempo casi real. El problema clave será sincronizar el funcionamiento de algoritmos heurísticos con capacidades (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektet fokuserer på industriel forskning, der fører til udvikling af nye teknologier til brug af mobile enheder udstyret med sensorer til at opbygge et net og fortolke objekter i tæt på realtid for hurtig skabelse af Agmented Reality, Mixed Reality (MR) og Virtual Reality VR baseret på det virkelige miljø. Formålet med ovennævnte antagelser er at skabe heuristiske metoder, der tillader høj nøjagtighed af genkendelse af objekter i tredimensionalt rum, også ved hjælp af flere enheder samtidig scanning af området. Brugen af kunstige neurale netværk til at genkende objekter på grundlag af et tredimensionalt gitter, der tilnærmer objektets form, vil blive undersøgt. Nuværende todimensionale billedgenkendelsesalgoritmer anvendes ikke her, men vil blive brugt som udgangspunkt for forskning. Et vigtigt spørgsmål vil være optimering af – derfor heuristiske, ikke nøjagtige algoritmer – det giver mulighed for samarbejde mellem mange mennesker på samme tid ved hjælp af den samme spilverden. Virkningen af de enkelte komponenter (algoritmer, antal scannere, link båndbredder) på nøjagtigheden og effektiviteten af objektgenkendelse med en indikation af de bedste metoder, der kombinerer tilfredsstillende genkendelsesnøjagtighed med et dynamisk samarbejde mellem mange brugere i tæt på realtid vil blive undersøgt. Det centrale spørgsmål vil være synkronisering af driften af heuristiske algoritmer med kapaciteter (Danish)
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014) Projektet fokuserer på industriel forskning, der fører til skabelse af nye teknologier, der gør det muligt at bruge mobile enheder udstyret med sensorer til at opbygge et terrænnet og fortolke objekter i næsten realtid med henblik på hurtig skabelse af Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) og Virtual Reality VR (Virtual Reality) verdener baseret på det virkelige miljø. For at gennemføre ovennævnte antagelse er det nødvendigt at skabe heuristiske metoder, der muliggør høj nøjagtighed af objektgenkendelse i tredimensionelt rum, også ved hjælp af mange enheder samtidig scanning af området. Brugen af kunstige neuronnetværk til at genkende objekter på grundlag af et tredimensionelt gitter, der tilnærmer objektets form, vil blive undersøgt. I øjeblikket anvendes de eksisterende todimensionelle billedgenkendelsesalgoritmer ikke her, men vil blive brugt som udgangspunkt for forskning. Et vigtigt spørgsmål vil være at optimere driften af &ndash teknologi; derfor heuristiks, ikke nøjagtige algoritmer – det giver mulighed for samarbejde mellem mange mennesker, der bruger den samme spilverden på samme tid. Virkningen af individuelle elementer (algoritmer, antal scanningsenheder, båndbredde) på nøjagtigheden og effektiviteten af objektgenkendelse vil blive undersøgt med en angivelse af de bedste metoder, der kombinerer tilfredsstillende genkendelsesnøjagtighed med driftshastigheden, der giver mulighed for dynamisk samarbejde mellem mange brugere i nær realtid. Det centrale spørgsmål vil være at synkronisere driften af heuristiske algoritmer med kapaciteter (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. EU L 187/1 της 26.6.2014), Το έργο επικεντρώνεται στη βιομηχανική έρευνα που οδηγεί στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών για τη χρήση κινητών συσκευών εξοπλισμένων με αισθητήρες για την κατασκευή ενός δικτύου και την ερμηνεία αντικειμένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για την ταχεία δημιουργία της Agmented Reality, της μικτής πραγματικότητας (MR) και της εικονικής πραγματικότητας VR με βάση το πραγματικό περιβάλλον. Σκοπός των παραπάνω παραδοχών είναι η δημιουργία ευουριστικών μεθόδων που επιτρέπουν υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης των αντικειμένων στον τρισδιάστατο χώρο, χρησιμοποιώντας επίσης πολλαπλές συσκευές που σαρώνουν ταυτόχρονα την περιοχή. Η χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση αντικειμένων με βάση ένα τρισδιάστατο πλέγμα που προσεγγίζει το σχήμα του αντικειμένου θα διερευνηθεί. Επί του παρόντος, οι υφιστάμενοι δισδιάστατοι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας δεν χρησιμοποιούνται εδώ, αλλά θα χρησιμοποιηθούν ως σημείο εκκίνησης για την έρευνα. Ένα σημαντικό ζήτημα θα είναι η βελτιστοποίηση της &ndash? ως εκ τούτου, heuristics, όχι ακριβείς αλγορίθμους &ndash? επιτρέπει τη συνεργασία μεταξύ πολλών ανθρώπων ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τον ίδιο κόσμο του παιχνιδιού. Θα διερευνηθεί ο αντίκτυπος των επιμέρους στοιχείων (αλγόριθμοι, αριθμός σαρωτών, εύρος ζώνης σύνδεσης) στην ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης αντικειμένων με ένδειξη των καλύτερων μεθόδων που συνδυάζουν ικανοποιητική ακρίβεια αναγνώρισης με μια δυναμική συνεργασία πολλών χρηστών σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Το βασικό ζήτημα θα είναι ο συγχρονισμός της λειτουργίας των ευουριστικών αλγορίθμων με δυνατότητες (Greek)
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014),το έργο επικεντρώνεται στη βιομηχανική έρευνα που οδηγεί στη δημιουργία νέων τεχνολογιών που επιτρέπουν τη χρήση κινητών συσκευών εξοπλισμένων με αισθητήρες για την κατασκευή ενός πλέγματος εδάφους και την ερμηνεία αντικειμένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για την ταχεία δημιουργία κόσμων επαυξημένης πραγματικότητας (AR), μικτής πραγματικότητας (MR) και εικονικής πραγματικότητας VR (εικονική πραγματικότητα) με βάση το πραγματικό περιβάλλον. Για να εφαρμοστεί η προαναφερθείσα υπόθεση, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν ευρετικές μέθοδοι που να επιτρέπουν την υψηλή ακρίβεια της αναγνώρισης αντικειμένων στον τρισδιάστατο χώρο, χρησιμοποιώντας επίσης πολλές συσκευές ταυτόχρονα σάρωσης της περιοχής. Θα διερευνηθεί η χρήση τεχνητών δικτύων νευρώνων για την αναγνώριση αντικειμένων με βάση ένα τρισδιάστατο πλέγμα που προσεγγίζει το σχήμα του αντικειμένου. Επί του παρόντος, οι υπάρχοντες δισδιάστατοι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας δεν χρησιμοποιούνται εδώ, αλλά θα χρησιμοποιηθούν ως σημείο εκκίνησης για την έρευνα. Ένα σημαντικό ζήτημα θα είναι η βελτιστοποίηση της λειτουργίας της &ndash τεχνολογίας· ως εκ τούτου, ευρετικοί, όχι ακριβείς αλγόριθμοι &ndash· επιτρέπει τη συνεργασία μεταξύ πολλών ανθρώπων που χρησιμοποιούν τον ίδιο κόσμο παιχνιδιών ταυτόχρονα. Θα εξεταστεί ο αντίκτυπος των επιμέρους στοιχείων (αλγόριθμοι, αριθμός συσκευών σάρωσης, εύρος ζώνης) στην ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης αντικειμένων, με ένδειξη των βέλτιστων μεθόδων που συνδυάζουν ικανοποιητική ακρίβεια αναγνώρισης με την ταχύτητα λειτουργίας που επιτρέπει τη δυναμική συνεργασία πολλών χρηστών σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Το βασικό ζήτημα θα είναι ο συγχρονισμός της λειτουργίας των ευρετικών αλγορίθμων με τις δυνατότητες (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.), Projekt je usmjeren na industrijska istraživanja koja vode do razvoja novih tehnologija za korištenje mobilnih uređaja opremljenih senzorima za izgradnju mreže i tumačenje objekata u gotovo stvarnom vremenu za brzo stvaranje Agmented Reality, Mixed Reality (MR) i virtualne stvarnosti VR na temelju stvarnog okruženja. Svrha gore navedenih pretpostavki je stvoriti heurističke metode koje omogućuju visoku točnost prepoznavanja objekata u trodimenzionalnom prostoru, također koristeći više uređaja istovremeno skenirajući područje. Istražit će se uporaba umjetnih neuronskih mreža za prepoznavanje objekata na temelju trodimenzionalne mreže koja približno odgovara obliku objekta. Trenutno se postojeći dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slike ne koriste ovdje, već će se koristiti kao polazna točka za istraživanje. Važno pitanje će biti optimizacija – stoga heuristika, ne točni algoritmi – to omogućuje suradnju između mnogih ljudi istovremeno koristeći isti svijet igre. Istražit će se utjecaj pojedinih komponenti (algoritmi, broj skenera, propusnosti veza) na točnost i učinkovitost prepoznavanja objekta uz naznaku najboljih metoda koje kombiniraju zadovoljavajuću točnost prepoznavanja s dinamičkom suradnjom mnogih korisnika u bliskom stvarnom vremenu. Ključno pitanje bit će sinkronizacija rada heurističkih algoritama s mogućnostima (Croatian)
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26. lipnja 26.6.2014.), projekt je usmjeren na industrijska istraživanja koja dovode do stvaranja novih tehnologija koje omogućuju upotrebu mobilnih uređaja opremljenih senzorima za izgradnju mreže terena i tumačenje objekata u gotovo stvarnom vremenu za brzo stvaranje proširene stvarnosti (AR), mješovite stvarnosti (MR) i virtualne stvarnosti VR (Virtual Reality) na temelju stvarnog okruženja. Kako bi se implementirala navedena pretpostavka, potrebno je stvoriti heurističke metode koje omogućuju visoku točnost prepoznavanja objekta u trodimenzionalnom prostoru, također koristeći mnoge uređaje istovremeno skenirajući područje. Istražit će se upotreba umjetnih Neuronskih mreža za prepoznavanje objekata na temelju trodimenzionalne mreže koja je približno oblik objekta. Trenutno se ovdje ne koriste postojeći dvodimenzionalni algoritmi prepoznavanja slike, ali će se koristiti kao polazište za istraživanje. Važno pitanje bit će optimizacija rada &ndash tehnologije; stoga heuristika, a ne točni algoritmi – to omogućuje suradnju između mnogih ljudi koji koriste isti svijet igre u isto vrijeme. Ispitat će se utjecaj pojedinih elemenata (algoritmi, broj uređaja za skeniranje, širina pojasa) na točnost i učinkovitost prepoznavanja objekta, uz naznaku najboljih metoda kombiniranja zadovoljavajuće točnosti prepoznavanja s brzinom rada koja omogućuje dinamičnu suradnju mnogih korisnika u gotovo stvarnom vremenu. Ključni problem bit će sinkronizacija rada heurističkih algoritama s mogućnostima (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014),Proiectul se axează pe cercetarea industrială care duce la dezvoltarea de noi tehnologii pentru utilizarea dispozitivelor mobile echipate cu senzori pentru a construi o rețea și a interpreta obiecte în timp real pentru crearea rapidă a realității Agmentate, a realității mixte (MR) și a realității virtuale VR bazate pe mediul real. Scopul ipotezelor menționate mai sus este de a crea metode euristice care să permită o precizie ridicată a recunoașterii obiectelor în spațiul tridimensional, folosind, de asemenea, mai multe dispozitive care scanează simultan zona. Se va investiga utilizarea rețelelor neuronale artificiale pentru a recunoaște obiectele pe baza unei grile tridimensionale care aproximează forma obiectului. În prezent, algoritmii bidimensionali de recunoaștere a imaginii nu sunt utilizați aici, dar vor fi utilizați ca punct de plecare pentru cercetare. O problemă importantă va fi optimizarea – prin urmare, euristică, nu algoritmi exact – aceasta permite cooperarea între mulți oameni folosind simultan aceeași lume a jocului. Se va investiga impactul componentelor individuale (algoritmi, număr de scanere, lărgimi de bandă de legătură) asupra acurateței și eficienței recunoașterii obiectelor, cu indicarea celor mai bune metode care combină acuratețea satisfăcătoare a recunoașterii cu o cooperare dinamică a multor utilizatori aproape de timp real. Problema cheie va fi sincronizarea funcționării algoritmilor euristici cu capabilități (Romanian)
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. Eu L 187/1 din 26.6.2014), proiectul se concentrează pe cercetarea industrială care conduce la crearea de noi tehnologii care să permită utilizarea dispozitivelor mobile echipate cu senzori pentru a construi o rețea de teren și a interpreta obiecte în timp aproape real pentru crearea rapidă a lumilor Realității Augmentate (AR), Realității Mixte (MR) și Realității Virtuale VR (realitatea virtuală) bazate pe mediul real. Pentru a pune în aplicare presupunerea menționată mai sus, este necesar să se creeze metode euristice care să permită o precizie ridicată a recunoașterii obiectelor în spațiul tridimensional, utilizând, de asemenea, multe dispozitive care scanează simultan zona. Utilizarea rețelelor de neuroni artificiali pentru a recunoaște obiectele pe baza unei grile tridimensionale care aproximează forma obiectului va fi investigată. În prezent, algoritmii existenți de recunoaștere bidimensională a imaginii nu sunt utilizați aici, ci vor fi utilizați ca punct de plecare pentru cercetare. O problemă importantă va fi optimizarea funcționării tehnologiei – prin urmare, euristică, nu algoritmi șindașe exacte; aceasta permite cooperarea între multe persoane care folosesc aceeași lume de joc în același timp. Se va examina impactul elementelor individuale (algoritmi, număr de dispozitive de scanare, lățime de bandă) asupra preciziei și eficienței recunoașterii obiectelor, cu indicarea celor mai bune metode care combină acuratețea satisfăcătoare a recunoașterii cu viteza de operare care permite cooperarea dinamică a multor utilizatori în timp aproape real. Problema cheie va fi sincronizarea funcționării algoritmilor euristici cu capacități (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EU L 187/1 z 26.06.2014), Projekt sa zameriava na priemyselný výskum vedúci k vývoju nových technológií pre používanie mobilných zariadení vybavených senzormi na vybudovanie mriežky a interpretácie objektov v takmer reálnom čase pre rýchle vytvorenie Agmented Reality, Mixed Reality (MR) a Virtual Reality VR na základe reálneho prostredia. Účelom vyššie uvedených predpokladov je vytvoriť heuristické metódy, ktoré umožnia vysokú presnosť rozpoznávania objektov v trojrozmernom priestore, a to aj pomocou viacerých zariadení, ktoré súčasne skenujú oblasť. Preskúma sa použitie umelých neurónových sietí na rozpoznanie objektov na základe trojrozmernej siete, ktorá približuje tvar objektu. V súčasnosti sa tu nepoužívajú existujúce dvojrozmerné algoritmy rozpoznávania obrazu, ale použijú sa ako východiskový bod pre výskum. Dôležitou otázkou bude optimalizácia – preto heuristika, nie presné algoritmy – umožňuje spoluprácu medzi mnohými ľuďmi súčasne pomocou rovnakého herného sveta. Preskúma sa vplyv jednotlivých komponentov (algoritmy, počet skenerov, šírky pásma prepojenia) na presnosť a účinnosť rozpoznávania objektov s uvedením najlepších metód kombinujúcich uspokojivú presnosť rozpoznávania s dynamickou spoluprácou mnohých používateľov v takmer reálnom čase. Kľúčovou otázkou bude synchronizácia prevádzky heuristických algoritmov s možnosťami (Slovak)
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EU L 187/1 z 26.6.2014),projekt sa zameriava na priemyselný výskum vedúci k vytvoreniu nových technológií umožňujúcich používanie mobilných zariadení vybavených senzormi na vybudovanie siete terénu a interpretáciu objektov v takmer reálnom čase na rýchle vytvorenie sveta rozšírenej reality (AR), zmiešanej reality (MR) a virtuálnej reality VR (Virtuálna realita) založených na reálnom prostredí. Na realizáciu vyššie uvedeného predpokladu je potrebné vytvoriť heuristické metódy umožňujúce vysokú presnosť rozpoznávania objektov v trojrozmernom priestore, a to aj pomocou mnohých zariadení súčasne skenujúcich oblasť. Preskúma sa použitie umelých neurónových sietí na rozpoznanie objektov na základe trojrozmernej mriežky, ktorá približuje tvar objektu. V súčasnosti sa tu nepoužívajú existujúce dvojrozmerné algoritmy rozpoznávania obrazu, ale budú použité ako východiskový bod pre výskum. Dôležitou otázkou bude optimalizácia prevádzky technológie – preto heuristika, nie presné algoritmy – umožňuje spoluprácu medzi mnohými ľuďmi, ktorí používajú rovnaký herný svet v rovnakom čase. Preskúma sa vplyv jednotlivých prvkov (algoritmy, počet skenovacích zariadení, šírka pásma) na presnosť a účinnosť rozpoznávania objektov s indikáciou najlepších metód kombinujúcich uspokojivú presnosť rozpoznávania s rýchlosťou prevádzky, čo umožní dynamickú spoluprácu mnohých používateľov v takmer reálnom čase. Kľúčovým problémom bude synchronizácia prevádzky heuristických algoritmov so schopnosťami (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. EU L 187/1 tas-26.06.2014),Il-proġett jiffoka fuq ir-riċerka industrijali li twassal għall-iżvilupp ta’ teknoloġiji ġodda għall-użu ta’ apparati mobbli mgħammra b’sensuri biex jibnu grilja u jinterpretaw oġġetti qrib il-ħin reali għall-ħolqien rapidu ta’ Realtà Agmentata, Realtà Mħallta (MR) u VR tar-Realtà Virtwali bbażata fuq l-ambjent reali. L-għan tas-suppożizzjonijiet imsemmija hawn fuq huwa li jinħolqu metodi heuristic li jippermettu preċiżjoni għolja tar-rikonoxximent ta’ oġġetti fi spazju tridimensjonali, bl-użu wkoll ta’ apparati multipli li jiskennjaw fl-istess ħin iż-żona. L-użu ta’ netwerks newrali artifiċjali biex jirrikonoxxu oġġetti fuq il-bażi ta’ grilja tridimensjonali li tapprossima l-forma tal-oġġett se tiġi investigata. Bħalissa l-algoritmi ta’ rikonoxximent tal-immaġni bidimensjonali eżistenti mhumiex użati hawnhekk, iżda se jintużaw bħala punt ta’ tluq għar-riċerka. Kwistjoni importanti se tkun l-ottimizzazzjoni ta’ – għalhekk heuristics, mhux algoritmi eżatti – hija tippermetti kooperazzjoni bejn ħafna nies fl-istess ħin jużaw l-istess dinja logħba. L-impatt ta ‘komponenti individwali (algoritmi, numru ta’ skaners, bandwidths rabta) fuq il-preċiżjoni u l-effiċjenza tar-rikonoxximent oġġett ma ‘indikazzjoni tal-aħjar metodi li jikkombinaw preċiżjoni rikonoxximent sodisfaċenti ma’ kooperazzjoni dinamika ta ‘ħafna utenti qrib ħin reali se jiġu investigati. Il-kwistjoni ewlenija se tkun is-sinkronizzazzjoni tal-operazzjoni ta ‘algoritmi heuristic mal-kapaċitajiet (Maltese)
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. EU L 187/1 tas-26.6.2014),il-proġett jiffoka fuq ir-riċerka industrijali li twassal għall-ħolqien ta’ teknoloġiji ġodda li jippermettu l-użu ta’ apparati mobbli mgħammra b’sensuri biex jibnu grilja ta’ art u jinterpretaw oġġetti fi żmien kważi reali għall-ħolqien rapidu ta’ dinjiet tar-Realtà Awmentata (AR), ir-Realtà Mħallta (MR) u r-Realtà Virtwali VR (Realtà Virtwali) ibbażati fuq l-ambjent reali. Sabiex tiġi implimentata s-suppożizzjoni msemmija hawn fuq, huwa meħtieġ li jinħolqu metodi euristiki li jippermettu preċiżjoni għolja tar-rikonoxximent tal-oġġett fi spazju tridimensjonali, bl-użu wkoll ta’ ħafna apparati li fl-istess ħin jiskannjaw iż-żona. L-użu tan-Netwerks tan-Neuron Artifiċjali sabiex jiġu rikonoxxuti l-oġġetti fuq il-bażi ta’ grilja tridimensjonali li tqarreb il-forma tal-oġġett ser jiġi investigat. Bħalissa, l-algoritmi ta’ rikonoxximent tal-immaġni bidimensjonali eżistenti mhumiex użati hawnhekk, iżda se jintużaw bħala punt tat-tluq għar-riċerka. Kwistjoni importanti se tkun l-ottimizzazzjoni tat-tħaddim tat-teknoloġija – għalhekk heuristics, algoritmi mhux eżatti – hija tippermetti kooperazzjoni bejn ħafna nies li jużaw l-istess dinja logħba fl-istess ħin. L-impatt tal-elementi individwali (algoritmi, għadd ta’ apparati tal-iskannjar, wisa’ tal-banda) fuq il-preċiżjoni u l-effiċjenza tar-rikonoxximent tal-oġġett se jiġi eżaminat, b’indikazzjoni tal-aħjar metodi li jikkombinaw il-preċiżjoni sodisfaċenti tar-rikonoxximent mal-veloċità tal-operazzjoni li tippermetti l-kooperazzjoni dinamika ta’ ħafna utenti f’ħin kważi reali. Il-kwistjoni ewlenija se tkun li nissinkronizzaw l-operat ta’ algoritmi eurstiċi mal-kapaċitajiet (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. UE L 187/1 de 26.06.2014),O projeto centra-se na investigação industrial conducente ao desenvolvimento de novas tecnologias para a utilização de dispositivos móveis equipados com sensores para construir uma rede e interpretar objetos em tempo quase real para a rápida criação de Realidade Agmentada, Realidade Mista (MR) e Realidade Virtual VR com base no ambiente real. O objetivo dos pressupostos acima mencionados é criar métodos heurísticos que permitam alta precisão de reconhecimento de objetos no espaço tridimensional, também usando vários dispositivos simultaneamente varrendo a área. O uso de redes neurais artificiais para reconhecer objetos com base em uma grade tridimensional que aproxima a forma do objeto será investigado. Os algoritmos de reconhecimento de imagem bidimensionais atualmente existentes não são usados aqui, mas serão usados como ponto de partida para a pesquisa. Uma questão importante será a otimização do – portanto, heurísticas, não algoritmos exatos – ele permite a cooperação entre muitas pessoas simultaneamente usando o mesmo mundo do jogo. Será investigado o impacto de componentes individuais (algoritmos, número de scanners, larguras de banda de ligação) na precisão e eficiência do reconhecimento de objetos, com uma indicação dos melhores métodos que combinam precisão de reconhecimento satisfatória com uma cooperação dinâmica de muitos utilizadores em tempo quase real. A questão chave será a sincronização da operação de algoritmos heurísticos com capacidades (Portuguese)
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014), o projeto centra-se na investigação industrial conducente à criação de novas tecnologias que permitem a utilização de dispositivos móveis equipados com sensores para construir uma grelha de terreno e interpretar objetos em tempo quase real para a rápida criação de mundos de Realidade Aumentada (AR), Realidade Mista (MR) e Realidade Virtual VR (Realidade Virtual) com base no ambiente real. Para implementar o pressuposto acima mencionado, é necessário criar métodos heurísticos que possibilitem alta precisão do reconhecimento de objetos no espaço tridimensional, também usando muitos dispositivos simultaneamente varrendo a área. O uso de Redes de Neuron Artificial para reconhecer objetos com base em uma grade tridimensional que se aproxima da forma do objeto será investigado. Atualmente, os algoritmos de reconhecimento de imagem bidimensionais existentes não são usados aqui, mas serão usados como ponto de partida para a pesquisa. Uma questão importante será otimizar o funcionamento da tecnologia – portanto, heurísticas, não algoritmos exatos – permite a cooperação entre muitas pessoas que usam o mesmo mundo do jogo ao mesmo tempo. O impacto de elementos individuais (algoritmos, número de dispositivos de varrimento, largura de banda) na precisão e eficiência do reconhecimento de objetos será examinado, com uma indicação dos melhores métodos que combinam precisão de reconhecimento satisfatória com a velocidade de operação, permitindo a cooperação dinâmica de muitos utentes em tempo quase real. A questão chave será sincronizar o funcionamento de algoritmos heurísticos com capacidades (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeessa keskitytään teolliseen tutkimukseen, joka johtaa uuden teknologian kehittämiseen antureilla varustettujen mobiililaitteiden käyttämiseksi verkon rakentamiseksi ja esineiden tulkitsemiseksi lähes reaaliajassa, jotta voidaan luoda nopeasti ikääntynyt todellisuus, Mixed Reality (MR) ja virtuaalitodellisuus VR, joka perustuu todelliseen ympäristöön. Edellä mainittujen oletusten tarkoituksena on luoda heuristisia menetelmiä, jotka mahdollistavat objektien tunnistamisen korkean tarkkuuden kolmiulotteisessa avaruudessa, myös käyttämällä useita laitteita samanaikaisesti alueen skannaamiseksi. Tutkitaan keinotekoisten hermoverkkojen käyttöä objektien tunnistamiseen kolmiulotteisen ruudukon perusteella, joka lähentää kohteen muotoa. Tällä hetkellä olemassa olevia kaksiulotteisia kuvantunnistusalgoritmeja ei käytetä tässä, vaan niitä käytetään tutkimuksen lähtökohtana. Tärkeä kysymys on optimointi – siksi heuristics, ei tarkkoja algoritmeja – se mahdollistaa yhteistyön monien ihmisten välillä samanaikaisesti käyttäen samaa pelimaailmaa. Yksittäisten komponenttien (algoritmit, skannereiden lukumäärä, linkin kaistanleveys) vaikutus objektin tunnistuksen tarkkuuteen ja tehokkuuteen sekä osoitus parhaista menetelmistä, joissa yhdistyvät tyydyttävä tunnistustarkkuus ja monien käyttäjien dynaaminen yhteistyö lähes reaaliajassa, tutkitaan. Keskeinen kysymys on heurististen algoritmien toiminnan synkronointi valmiuksien kanssa (Finnish)
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014). Hanke keskittyy teolliseen tutkimukseen, joka johtaa sellaisten uusien teknologioiden luomiseen, jotka mahdollistavat sensoreilla varustettujen mobiililaitteiden käytön maastoverkon rakentamiseksi ja esineiden tulkitsemiseksi lähes reaaliajassa lisätyn todellisuuden (AR), Mixed Reality (MR) ja virtuaalitodellisuus (virtuaalinen todellisuus) -maailmojen nopeaa luomista varten. Jotta edellä mainittu oletus voidaan toteuttaa, on tarpeen luoda heuristisia menetelmiä, jotka mahdollistavat kohteen tunnistamisen korkean tarkkuuden kolmiulotteisessa avaruudessa, myös käyttämällä monia laitteita samanaikaisesti alueen skannaamiseksi. Tutkitaan keinotekoisten Neuron-verkkojen käyttöä objektien tunnistamiseen kolmiulotteisen ruudukon perusteella, joka vastaa kohteen muotoa. Tällä hetkellä olemassa olevia kaksiulotteisia kuvantunnistusalgoritmeja ei käytetä tässä, vaan niitä käytetään tutkimuksen lähtökohtana. Tärkeä kysymys on &ndash-teknologian toiminnan optimointi; siksi heuristics, ei tarkkoja algoritmeja – se mahdollistaa yhteistyön monien sellaisten ihmisten välillä, jotka käyttävät samaa pelimaailmaa samaan aikaan. Yksittäisten elementtien (algoritmien, skannauslaitteiden lukumäärän, kaistanleveyden) vaikutusta kohteen tunnistamisen tarkkuuteen ja tehokkuuteen tarkastellaan siten, että parhaat menetelmät yhdistävät tyydyttävän tunnistustarkkuuden ja toimintanopeuden, mikä mahdollistaa monien käyttäjien dynaamisen yhteistyön lähes reaaliajassa. Keskeinen kysymys on heurististen algoritmien toiminnan synkronointi valmiuksien kanssa (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014),Projekt se osredotoča na industrijske raziskave, ki vodijo v razvoj novih tehnologij za uporabo mobilnih naprav, opremljenih s senzorji, za izgradnjo omrežja in interpretacijo objektov v skoraj realnem času za hitro ustvarjanje Agmented Reality, Mixed Reality (MR) in Virtual Reality VR, ki temelji na resničnem okolju. Namen zgoraj omenjenih predpostavk je ustvariti hevristične metode, ki omogočajo visoko natančnost prepoznavanja objektov v tridimenzionalnem prostoru, tudi z uporabo več naprav, ki hkrati skenirajo območje. Raziskovali bomo uporabo umetnih nevronskih mrež za prepoznavanje objektov na podlagi tridimenzionalne mreže, ki približuje obliko objekta. Trenutno se obstoječi dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slik tukaj ne uporabljajo, ampak se bodo uporabili kot izhodišče za raziskave. Pomembno vprašanje bo optimizacija – zato hevristika, ne natančni algoritmi & amp;ndash; omogoča sodelovanje med mnogimi ljudmi, ki hkrati uporabljajo isti svet iger. Preučili se bodo vpliv posameznih komponent (algoritmov, števila skenerjev, pasovne širine povezave) na natančnost in učinkovitost prepoznavanja objektov z navedbo najboljših metod, ki združujejo zadovoljivo natančnost prepoznavanja z dinamičnim sodelovanjem številnih uporabnikov v skoraj realnem času. Ključno vprašanje bo sinhronizacija delovanja hevrističnih algoritmov z zmožnostmi. (Slovenian)
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014), se osredotoča na industrijske raziskave, ki vodijo k oblikovanju novih tehnologij, ki omogočajo uporabo mobilnih naprav, opremljenih s senzorji, za izgradnjo omrežja terena in interpretacijo objektov v skoraj realnem času za hitro ustvarjanje svetov razširjene resničnosti (AR), mešane resničnosti (MR) in virtualne resničnosti (Virtual Reality) svetov, ki temeljijo na resničnem okolju. Za izvajanje zgoraj omenjene predpostavke je treba ustvariti hevristične metode, ki omogočajo visoko natančnost prepoznavanja objektov v tridimenzionalnem prostoru, tudi z uporabo številnih naprav, ki hkrati skenirajo območje. Proučena bo uporaba umetnih nevronskih omrežij za prepoznavanje predmetov na podlagi tridimenzionalne mreže, ki približuje obliko objekta. Trenutno se obstoječi dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slik tukaj ne uporabljajo, vendar se bodo uporabljali kot izhodišče za raziskave. Pomembno vprašanje bo optimizacija delovanja &ndash tehnologije; zato hevristika, ne natančni algoritmi – omogoča sodelovanje med mnogimi ljudmi, ki hkrati uporabljajo isti svet iger. Proučen bo vpliv posameznih elementov (algoritmov, število naprav za skeniranje, pasovna širina) na natančnost in učinkovitost prepoznavanja objektov, z navedbo najboljših metod, ki združujejo zadovoljivo natančnost prepoznavanja s hitrostjo delovanja, ki omogoča dinamično sodelovanje številnih uporabnikov v skoraj realnem času. Ključno vprašanje bo sinhronizacija delovanja hevrističnih algoritmov z zmogljivostmi. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014), Projekt se zaměřuje na průmyslový výzkum vedoucí k vývoji nových technologií pro používání mobilních zařízení vybavených senzory pro vybudování sítě a interpretaci objektů v téměř reálném čase pro rychlé vytvoření Agmented Reality, Mixed Reality (MR) a Virtual Reality VR založené na skutečném prostředí. Účelem výše uvedených předpokladů je vytvořit heuristické metody, které umožní vysokou přesnost rozpoznávání objektů v trojrozměrném prostoru, a to i pomocí více zařízení současně skenujících oblast. Bude zkoumáno použití umělých neuronových sítí k rozpoznání objektů na základě trojrozměrné mřížky, která přibližuje tvar objektu. V současné době se algoritmy dvourozměrného rozpoznávání obrazu zde nepoužívají, ale budou použity jako výchozí bod pro výzkum. Důležitou otázkou bude optimalizace – proto heuristika, ne přesné algoritmy – umožňuje spolupráci mezi mnoha lidmi současně využívající stejný herní svět. Bude zkoumán dopad jednotlivých komponent (algoritmy, počet skenerů, šířka pásma spojení) na přesnost a účinnost rozpoznávání objektů s uvedením nejlepších metod kombinujících uspokojivou přesnost rozpoznávání s dynamickou spoluprací mnoha uživatelů v téměř reálném čase. Klíčovou otázkou bude synchronizace provozu heuristických algoritmů se schopnostmi (Czech)
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014), projekt se zaměřuje na průmyslový výzkum vedoucí k vytvoření nových technologií umožňujících používání mobilních zařízení vybavených senzory pro vybudování mřížky terénu a interpretaci objektů v téměř reálném čase pro rychlou tvorbu rozšířené reality (AR), smíšené reality (MR) a virtuální reality VR (virtuální realita) založené na skutečném prostředí. Pro realizaci výše uvedeného předpokladu je nutné vytvořit heuristické metody umožňující vysokou přesnost rozpoznávání objektů v trojrozměrném prostoru, a to i pomocí mnoha zařízení současně skenujících oblast. Bude zkoumáno použití umělých neuronových sítí k rozpoznávání objektů na základě trojrozměrné mřížky, která přibližuje tvar objektu. V současné době se zde stávající dvourozměrné algoritmy rozpoznávání obrazu nepoužívají, ale budou použity jako výchozí bod pro výzkum. Důležitou otázkou bude optimalizace provozu technologií – proto heuristika, ne přesné algoritmy – umožňuje spolupráci mezi mnoha lidmi, kteří používají stejný herní svět současně. Bude zkoumán vliv jednotlivých prvků (algoritmy, počet skenovacích zařízení, šířka pásma) na přesnost a účinnost rozpoznávání objektů s uvedením nejlepších metod kombinujících uspokojivou přesnost rozpoznávání s rychlostí provozu umožňující dynamickou spolupráci mnoha uživatelů v téměř reálném čase. Klíčovým problémem bude synchronizace provozu heuristických algoritmů s možnostmi (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1. Projektas orientuotas į pramoninius mokslinius tyrimus, kurių metu kuriamos naujos technologijos, skirtos naudoti mobiliuosius įrenginius su jutikliais, kad būtų galima sukurti tinklą ir interpretuoti objektus beveik realiuoju laiku, kad būtų galima greitai sukurti „Agmented Reality“, „Mišrioji realybė“ (MR) ir „Virtual Reality VR“, pagrįstą realia aplinka. Pirmiau minėtų prielaidų tikslas – sukurti euristinius metodus, leidžiančius labai tiksliai atpažinti objektus trimatėje erdvėje, taip pat naudojant kelis įrenginius vienu metu skenuojant plotą. Dirbtinių neuroninių tinklų naudojimas siekiant atpažinti objektus remiantis trimačiu tinkleliu, kuris artėja prie objekto formos, bus ištirtas. Šiuo metu egzistuojantys dvimačiai vaizdo atpažinimo algoritmai čia nenaudojami, bet bus naudojami kaip atspirties taškas moksliniams tyrimams. Svarbus klausimas bus optimizavimas – taigi euristika, ne tikslūs algoritmai – tai leidžia bendradarbiauti tarp daugelio žmonių vienu metu naudojant tą patį žaidimo pasaulį. Bus ištirtas atskirų komponentų (algoritmų, skaitytuvų skaičiaus, ryšio pralaidumo) poveikis objekto atpažinimo tikslumui ir efektyvumui, nurodant geriausius metodus, apimančius patenkinamą atpažinimo tikslumą ir dinaminį daugelio naudotojų bendradarbiavimą beveik realiu laiku. Pagrindinis klausimas bus euristinių algoritmų veikimo sinchronizavimas su pajėgumais (Lithuanian)
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26),projektas orientuotas į pramoninius tyrimus, kuriais siekiama sukurti naujas technologijas, leidžiančias naudoti mobiliuosius įrenginius su jutikliais, kad būtų galima beveik realiu laiku sukurti reljefo tinklelį ir interpretuoti objektus, kad būtų galima greitai sukurti papildytosios realybės (AR), mišrios realybės (MR) ir virtualios realybės VR (Virtual Reality) pasaulius, pagrįstus realia aplinka. Siekiant įgyvendinti pirmiau minėtą prielaidą, būtina sukurti euristinius metodus, leidžiančius labai tiksliai atpažinti objektus trimatėje erdvėje, taip pat naudojant daugybę prietaisų, vienu metu nuskaitončių plotą. Bus tiriamas dirbtinio neurono tinklų naudojimas objektams atpažinti remiantis trimačiu tinkleliu, kuris apytiksliai atitinka objekto formą. Šiuo metu egzistuojantys dvimačiai vaizdo atpažinimo algoritmai čia nenaudojami, bet bus naudojami kaip mokslinių tyrimų atspirties taškas. Svarbus klausimas bus &ndash technologijos veikimo optimizavimas; taigi euristika, ne tikslūs algoritmai – tai leidžia bendradarbiauti tarp daugelio žmonių, kurie tuo pačiu metu naudojasi tuo pačiu žaidimo pasauliu. Bus ištirtas atskirų elementų (algoritmų, skenavimo prietaisų skaičiaus, pralaidumo) poveikis objektų atpažinimo tikslumui ir efektyvumui, nurodant geriausius metodus, suderinančius patenkinamą atpažinimo tikslumą su veikimo greičiu, leidžiančiu dinamiškai bendradarbiauti daugeliui vartotojų beveik realiuoju laiku. Pagrindinis klausimas bus sinchronizuoti euristinių algoritmų veikimą su galimybėmis. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). ES L 187/1, 26.06.2014.),Projekts ir vērsts uz rūpnieciskiem pētījumiem, kuru rezultātā tiek izstrādātas jaunas tehnoloģijas mobilo ierīču, kas aprīkotas ar sensoriem, izmantošanai, lai izveidotu tīklu un interpretētu objektus tuvu reāllaikam, lai ātri izveidotu Agmented Reality, Mixed Reality (MR) un Virtual Reality VR, pamatojoties uz reālo vidi. Iepriekš minēto pieņēmumu mērķis ir radīt heiristiskas metodes, kas ļauj precīzi atpazīt objektus trīsdimensiju telpā, izmantojot arī vairākas ierīces, kas vienlaicīgi skenē teritoriju. Mākslīgo neironu tīklu izmantošana objektu atpazīšanai, pamatojoties uz trīsdimensiju režģi, kas aptuvina objekta formu, tiks pētīta. Pašlaik šeit netiek izmantoti esošie divdimensiju attēlu atpazīšanas algoritmi, bet tie tiks izmantoti kā pētniecības sākumpunkts. Svarīgs jautājums būs optimizācija – līdz ar to heuristics, ne precīzi algoritmi – tas ļauj sadarboties starp daudziem cilvēkiem, vienlaikus izmantojot to pašu spēli pasaulē. Tiks pētīta atsevišķu komponentu (algoritmu, skeneru skaita, saites joslas platuma) ietekme uz objektu atpazīšanas precizitāti un efektivitāti, norādot labākās metodes, kas apvieno apmierinošu atpazīšanas precizitāti ar daudzu lietotāju dinamisku sadarbību gandrīz reāllaikā. Galvenais jautājums būs heiristisko algoritmu darbības sinhronizācija ar iespējām (Latvian)
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014.), projekts ir vērsts uz rūpnieciskiem pētījumiem, kuru rezultātā tiek radītas jaunas tehnoloģijas, kas ļauj izmantot mobilās ierīces, kas aprīkotas ar sensoriem, lai gandrīz reāllaikā izveidotu reljefa tīklu un interpretētu objektus, lai strauji izveidotu paplašinātās realitātes (AR), jauktas realitātes (MR) un virtuālās realitātes VR (virtuālā realitāte) pasauli, pamatojoties uz reālo vidi. Lai īstenotu iepriekš minēto pieņēmumu, ir nepieciešams izveidot heiristiskas metodes, kas nodrošina augstu objekta atpazīšanas precizitāti trīsdimensiju telpā, izmantojot arī daudzas ierīces vienlaicīgi skenējot teritoriju. Tiks pētīta mākslīgo Neuron tīklu izmantošana objektu atpazīšanai, pamatojoties uz trīsdimensiju režģi, kas tuvina objekta formu. Pašlaik esošie divdimensiju attēlu atpazīšanas algoritmi šeit netiek izmantoti, bet tiks izmantoti kā sākumpunkts pētniecībai. Svarīgs jautājums būs &ndash tehnoloģijas darbības optimizēšana; līdz ar to heuristics, nevis precīzi algoritmi – tas ļauj sadarboties starp daudziem cilvēkiem, kuri izmanto vienu un to pašu spēļu pasauli, tajā pašā laikā. Tiks pārbaudīta atsevišķu elementu (algoritmu, skenēšanas ierīču skaita, joslas platuma) ietekme uz objektu atpazīšanas precizitāti un efektivitāti, norādot labākās metodes, kas apvieno apmierinošu atpazīšanas precizitāti ar darbības ātrumu, kas ļauj dinamiski sadarboties daudziem lietotājiem gandrīz reāllaikā. Galvenais jautājums būs sinhronizēt heiristisko algoritmu darbību ar spējām (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). EU L 187/1 от 26.06.2014 г.)Проектът е насочен към индустриални научни изследвания, водещи до разработването на нови технологии за използване на мобилни устройства, оборудвани с датчици за изграждане на мрежа и интерпретиране на обекти в близко до реално време за бързо създаване на агрегирана реалност, смесена реалност (MR) и виртуална реалност VR въз основа на реалната среда. Целта на горепосочените предположения е да се създадат евристични методи, които позволяват висока точност на разпознаване на обекти в триизмерното пространство, като се използват и множество устройства, които едновременно сканират района. Ще бъде проучено използването на изкуствени невронни мрежи за разпознаване на обекти въз основа на триизмерна мрежа, която се доближава до формата на обекта. Съществуващите понастоящем двуизмерни алгоритми за разпознаване на изображения не се използват тук, но ще се използват като отправна точка за научни изследвания. Важен въпрос ще бъде оптимизирането на – следователно евристика, не точни алгоритми – тя позволява сътрудничество между много хора едновременно, използвайки един и същ свят на играта. Ще бъде проучено въздействието на отделните компоненти (алгоритми, брой скенери, честотна лента на връзката) върху точността и ефективността на разпознаването на обекти с посочване на най-добрите методи, съчетаващи задоволителна точност на разпознаване с динамично сътрудничество на много потребители в близко до реалното време. Ключовият въпрос ще бъде синхронизирането на работата на евристични алгоритми с възможности (Bulgarian)
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.), проектът е насочен към индустриални изследвания, водещи до създаването на нови технологии, позволяващи използването на мобилни устройства, оборудвани със сензори за изграждане на мрежа от терени и интерпретиране на обекти в почти реално време за бързото създаване на светове с добавена реалност (AR), смесена реалност (MR) и виртуална реалност VR (виртуална реалност) въз основа на реалната среда. За да се приложи гореспоменатото предположение, е необходимо да се създадат евристични методи, позволяващи висока точност на разпознаване на обекти в триизмерното пространство, като също така се използват много устройства, които едновременно сканират района. Използването на изкуствени невронни мрежи за разпознаване на обекти въз основа на триизмерна мрежа, която приближава формата на обекта, ще бъде изследвано. В момента съществуващите двуизмерни алгоритми за разпознаване на изображения не се използват тук, а ще бъдат използвани като отправна точка за изследвания. Важен въпрос ще бъде оптимизирането на работата на &ndash технологията; следователно евристика, а не точни алгоритми – тя позволява сътрудничество между много хора, които използват един и същ свят на играта по едно и също време. Ще бъде разгледано въздействието на отделните елементи (алгоритми, брой сканиращи устройства, широчина на честотната лента) върху точността и ефективността на разпознаването на обекти, като се посочат най-добрите методи, съчетаващи задоволителна точност на разпознаване с скоростта на работа, което позволява динамично сътрудничество на много потребители в почти реално време. Ключовият въпрос ще бъде синхронизирането на работата на евристичните алгоритми с възможностите (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.)A projekt olyan ipari kutatásra összpontosít, amely új technológiák kifejlesztéséhez vezet az érzékelőkkel felszerelt mobil eszközök használatával, hogy hálózatot építsenek ki és a tárgyakat a valós időhöz közel értelmezzék, hogy a valós környezet alapján gyorsan létrejöhessen az Agmented Reality, a Mixed Reality (MR) és a Virtuális Valóság VR. A fent említett feltételezések célja olyan heurisztikus módszerek létrehozása, amelyek lehetővé teszik a háromdimenziós térben lévő objektumok felismerésének nagy pontosságát, és egyidejűleg több eszközt is használnak a terület szkennelésére. A mesterséges neurális hálózatok használata tárgyak felismerésére egy háromdimenziós rács alapján, amely megközelíti az objektum alakját. A jelenleg létező kétdimenziós képfelismerő algoritmusokat itt nem használjuk, hanem a kutatás kiindulópontjaként fogják használni. Fontos kérdés lesz a – optimalizálása; ezért heurisztika, nem pontos algoritmusok – ez lehetővé teszi az együttműködést között sok ember egyidejűleg ugyanazt a játékot világ. Megvizsgáljuk az egyes komponensek (algoritmusok, szkennerek száma, kapcsolat sávszélesség) hatását az objektumfelismerés pontosságára és hatékonyságára, a megfelelő felismerési pontosságot a valós időhöz közeli felhasználók dinamikus együttműködésével ötvöző legjobb módszerek megjelölésével. A kulcskérdés a heurisztikus algoritmusok működésének szinkronizálása a képességekkel (Hungarian)
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.), a projekt az ipari kutatásra összpontosít, amely olyan új technológiák létrehozásához vezet, amelyek lehetővé teszik az érzékelőkkel felszerelt mobil eszközök használatát a terephálózat kiépítésére és az objektumok közel valós időben történő értelmezésére az Augmented Reality (AR), a vegyes valóság (MR) és a virtuális valóság VR (virtuális valóság) világok gyors létrehozása érdekében. A fent említett feltételezés megvalósításához olyan heurisztikus módszereket kell létrehozni, amelyek lehetővé teszik az objektumfelismerés nagy pontosságát a háromdimenziós térben, számos eszköz egyidejű szkennelésével. A mesterséges neuronhálózatok használata az objektumok felismerésére egy háromdimenziós rács alapján, amely megközelíti az objektum alakját. Jelenleg a meglévő kétdimenziós képfelismerő algoritmusokat itt nem használják, hanem a kutatás kiindulópontjaként fogják használni. Fontos kérdés lesz a &ndash technológia működésének optimalizálása; ezért heurisztika, nem pontos algoritmusok – ez lehetővé teszi az együttműködést sok ember között, akik ugyanazt a játékvilágot használják egyszerre. Megvizsgáljuk az egyes elemek (algoritmusok, szkennelő eszközök száma, sávszélesség) hatását az objektumfelismerés pontosságára és hatékonyságára, feltüntetve a legjobb módszereket, amelyek kombinálják a kielégítő felismerési pontosságot a működés sebességével, lehetővé téve számos felhasználó dinamikus együttműködését közel valós időben. A legfontosabb kérdés a heurisztikus algoritmusok működésének szinkronizálása a képességekkel (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. EU L 187/1 an 26.06.2014),Díríonn an tionscadal ar thaighde tionsclaíoch as a dtiocfaidh forbairt teicneolaíochtaí nua chun gléasanna soghluaiste atá feistithe le braiteoirí a úsáid chun greille a thógáil agus réada a léirmhíniú gar d’fhíor-am chun Réaltacht Agmented, Reality Measctha (MR) agus VR Réaltachta Fíorúil a chruthú go tapa bunaithe ar an bhfíorthimpeallacht. Is é cuspóir na dtoimhdí thuasluaite modhanna heuristice a chruthú a chuireann ar chumas ardchruinneas aithint rudaí i spás tríthoiseach, chomh maith le ilfheistí a scanadh ag an am céanna. Déanfar imscrúdú ar úsáid líonraí néaracha saorga chun rudaí a aithint ar bhonn greille tríthoiseach a dhéanann neasú ar chruth an réada. Ní úsáidtear algartaim aitheantais íomhá dhéthoiseach atá ann faoi láthair anseo, ach úsáidfear iad mar thúsphointe don taighde. Is saincheist thábhachtach an leas iomlán is fearr is féidir a bhaint as – dá bhrí sin heuristics, ní halgartaim cruinn – ceadaíonn sé comhar idir go leor daoine ag an am céanna ag baint úsáide as an domhan cluiche céanna. Déanfar imscrúdú ar thionchar na gcomhpháirteanna aonair (algartaim, líon na scanóirí, bandaleithead nasc) ar chruinneas agus ar éifeachtúlacht aithint réad le léiriú ar na modhanna is fearr a chomhcheanglaíonn cruinneas aitheantais shásúil le comhoibriú dinimiciúil go leor úsáideoirí in aice le fíor-am. Is í an phríomh-shaincheist ná sioncrónú oibriú na n-algartam heuristic le cumais (Irish)
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014), díríonn an tionscadal ar thaighde tionsclaíoch as a dtiocfaidh teicneolaíochtaí nua lena gcumasaítear úsáid gléasanna móibíleacha atá feistithe le braiteoirí chun greille tír-raoin a thógáil agus réada a léirmhíniú gar d’fhíor-am chun saol na Réaltachta Eachtraí (AR), Réaltacht Mheasctha (MR) agus VR Réaltachta Fíorúil (Réalaíocht Fhíorúil) a chruthú go tapa bunaithe ar an bhfíorthimpeallacht. D’fhonn an toimhde thuasluaite a chur i bhfeidhm, is gá modhanna heuristice a chruthú a chuireann ar chumas ardchruinneas aitheantais réad i spás tríthoiseach, ag baint úsáide as go leor feistí ag an am céanna ag scanadh an cheantair. Déanfar imscrúdú ar úsáid Líonraí Néaróin Saorga chun réada a aithint ar bhonn greille thríthoiseach a dhéanann cruth an réada a chomhfhogasú. Faoi láthair, ní úsáidtear na halgartaim aitheantais íomhá dhéthoiseach atá ann cheana anseo, ach úsáidfear iad mar thúsphointe don taighde. Beidh saincheist thábhachtach a bheith ag barrfheabhsú oibriú na teicneolaíochta – dá bhrí sin heuristics, ní halgartaim cruinn – ceadaíonn sé do chomhar idir go leor daoine a bhaineann úsáid as an domhan cluiche céanna ag an am céanna. Déanfar scrúdú ar thionchar na n-eilimintí aonair (algartaim, líon na bhfeistí scanadh, bandaleithead) ar chruinneas agus ar éifeachtúlacht aithint réad, le léiriú ar na modhanna is fearr a chomhcheanglaíonn cruinneas aitheantais shásúil leis an luas oibríochta a cheadaíonn do chomhar dinimiciúil a lán úsáideoirí in aice le fíor-am. Is í an phríomh-shaincheist ná oibriú na n-algartam heuristic a shioncrónú le cumais (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014), Projektet fokuserar på industriell forskning som leder till utveckling av ny teknik för användning av mobila enheter utrustade med sensorer för att bygga ett nät och tolka objekt i nära realtid för att snabbt skapa Agmented Reality, Mixed Reality (MR) och Virtual Reality VR baserat på den verkliga miljön. Syftet med ovan nämnda antaganden är att skapa heuristiska metoder som möjliggör hög noggrannhet i igenkänning av objekt i tredimensionellt utrymme, även med hjälp av flera enheter samtidigt skanna området. Användningen av artificiella neurala nätverk för att känna igen objekt på grundval av ett tredimensionellt rutnät som approximerar objektets form kommer att undersökas. För närvarande används inte tvådimensionella bildigenkänningsalgoritmer här, utan kommer att användas som utgångspunkt för forskning. En viktig fråga är optimeringen av – därav heuristik, inte exakta algoritmer – det möjliggör samarbete mellan många människor samtidigt som de använder samma spelvärld. Effekterna av enskilda komponenter (algoritmer, antal skannrar, länkbandbredd) på noggrannheten och effektiviteten hos objektigenkänning med en indikation på de bästa metoderna som kombinerar tillfredsställande igenkänningsnoggrannhet med ett dynamiskt samarbete mellan många användare i nära realtid kommer att undersökas. Den viktigaste frågan kommer att vara synkronisering av driften av heuristiska algoritmer med kapacitet (Swedish)
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014) fokuserar projektet på industriell forskning som leder till skapandet av ny teknik som gör det möjligt att använda mobila enheter utrustade med sensorer för att bygga ett rutnät av terräng och tolka objekt i nästan realtid för ett snabbt skapande av Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) och Virtual Reality VR (Virtual Reality) baserade på den verkliga miljön. För att genomföra ovanstående antagande är det nödvändigt att skapa heuristiska metoder som möjliggör hög noggrannhet av objektigenkänning i tredimensionellt utrymme, även med hjälp av många enheter samtidigt skanna området. Användningen av artificiella neuronnätverk för att känna igen objekt på grundval av ett tredimensionellt rutnät som approximerar objektets form kommer att undersökas. För närvarande används inte de befintliga tvådimensionella bildigenkänningsalgoritmerna här, utan kommer att användas som utgångspunkt för forskning. En viktig fråga kommer att vara att optimera driften av &ndash-tekniken. därför heuristics, inte exakta algoritmer – det möjliggör samarbete mellan många människor som använder samma spelvärld samtidigt. Inverkan av enskilda element (algoritmer, antal skanningsenheter, bandbredd) på noggrannheten och effektiviteten av objektigenkänning kommer att undersökas, med en indikation på de bästa metoderna som kombinerar tillfredsställande igenkänningsnoggrannhet med driftshastigheten, vilket möjliggör dynamiskt samarbete mellan många användare i nära realtid. Huvudfrågan kommer att vara att synkronisera driften av heuristiska algoritmer med kapacitet (Swedish)
Property / summaryProperty / summary
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EU L 187/1, 26.6.2014), projektis keskendutakse rakendusuuringutele, mille tulemusel töötatakse välja uued tehnoloogiad anduritega varustatud mobiilseadmete kasutamiseks, et ehitada võrk ja tõlgendada objekte peaaegu reaalajas, et kiiresti luua täiustatud reaalsus, segareaalsus ja virtuaalreaalsus, mis põhinevad tegelikul keskkonnal. Eespool nimetatud eelduste eesmärk on luua heuristlikke meetodeid, mis võimaldavad objektide äratundmist kolmemõõtmelises ruumis, kasutades samal ajal mitut seadet, mis skaneerivad ala. Uuritakse tehisnärvivõrkude kasutamist objektide äratundmiseks kolmemõõtmelise ruudustiku alusel, mis lähendab objekti kuju. Praegu olemasolevaid kahemõõtmelisi pildituvastusalgoritme siin ei kasutata, kuid neid kasutatakse teadusuuringute lähtepunktina. Oluline küsimus on – i optimeerimine. seega heuristika, mitte täpsed algoritmid – see võimaldab koostööd paljude inimeste vahel, kasutades samaaegselt sama mängumaailma. Uuritakse üksikute komponentide (algoritmid, skannerite arv, linkribalaiused) mõju objekti tuvastamise täpsusele ja tõhususele, osutades parimatele meetoditele, mis ühendavad rahuldava tuvastamise täpsuse ja paljude kasutajate dünaamilise koostöö peaaegu reaalajas. Põhiküsimus on heuristlike algoritmide toimimise sünkroniseerimine võimetega. (Estonian)
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. Projekt EU L 187/1, 26.6.2014) keskendub tööstusuuringutele, mille tulemuseks on selliste uute tehnoloogiate loomine, mis võimaldavad kasutada sensoritega varustatud mobiilseid seadmeid maastikuvõrgu ehitamiseks ja objektide tõlgendamiseks peaaegu reaalajas, et luua kiiresti liitreaalsuse, segareaalsuse ja virtuaalse reaalsuse maailmad, mis põhinevad tegelikul keskkonnal. Eespool nimetatud eelduse rakendamiseks on vaja luua heuristilised meetodid, mis võimaldavad objekti äratundmise kõrget täpsust kolmemõõtmelises ruumis, kasutades ka paljusid seadmeid, mis samaaegselt skaneerivad ala. Uuritakse kunstlike neutronivõrkude kasutamist objektide äratundmiseks kolmemõõtmelise võrgu alusel, mis läheneb objekti kujule. Praegu ei kasutata siin olemasolevaid kahemõõtmelisi pildituvastusalgoritme, vaid neid kasutatakse teadusuuringute lähtepunktina. Oluline küsimus on &ndash tehnoloogia toimimise optimeerimine; seega heuristika, mitte täpsed algoritmid – see võimaldab koostööd paljude inimeste vahel, kes kasutavad samal ajal sama mängumaailma. Uuritakse üksikute elementide (algoritmid, skaneerimisseadmete arv, ribalaius) mõju objekti tuvastamise täpsusele ja tõhususele, näidates parimaid meetodeid, mis ühendavad rahuldava tuvastamise täpsuse ja töökiiruse, mis võimaldab paljude kasutajate dünaamilist koostööd peaaegu reaalajas. Põhiküsimuseks on heuristiliste algoritmide toimimise sünkroniseerimine võimetega. (Estonian)

Revision as of 22:24, 2 March 2023

Project Q80106 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality
Project Q80106 in Poland

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    1,386,178.56 zloty
    0 references
    308,147.49 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    2,375,810.76 zloty
    0 references
    528,142.73 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    58.35 percent
    0 references
    start time
    2 January 2018
    0 references
    end time
    30 December 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    TRANSITION TECHNOLOGIES PSC SP. Z O. O.
    0 references
    beneficiary
    Q2510678
    0 references
    coordinate location

    51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
    0 references

    51°46'7.43"N, 19°27'25.16"E
    inferred from
    location
    0 references
    summary
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
    0 references
    Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014),The project focuses on industrial research leading to the development of new technologies for the use of mobile devices equipped with sensors to build a grid and interpret objects in close to real time for the rapid creation of Agmented Reality, Mixed Reality (MR) and Virtual Reality VR based on the real environment. The purpose of the above-mentioned assumptions is to create heuristic methods that allow high accuracy of recognition of objects in three-dimensional space, also using multiple devices simultaneously scanning the area. The use of artificial neural networks to recognise objects on the basis of a three-dimensional grid that approximate the shape of the object will be investigated. Currently existing two-dimensional image recognition algorithms are not used here, but will be used as a starting point for research. An important issue will be the optimisation of – hence heuristics, not exact algorithms – it allows cooperation between many people simultaneously using the same game world. The impact of individual components (algorithms, number of scanners, link bandwidths) on the accuracy and efficiency of object recognition with an indication of the best methods combining satisfactory recognition accuracy with a dynamic cooperation of many users in close to real time will be investigated. The key issue will be the synchronisation of the operation of heuristic algorithms with capabilities (English)
    point in time
    14 October 2020
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014),le projet se concentre sur la recherche industrielle conduisant à la création de nouvelles technologies permettant l’utilisation de dispositifs mobiles équipés de capteurs pour construire une grille de terrain et interpréter des objets en temps quasi réel pour la création rapide de mondes de Réalité Augmentée (AR), de Réalité Mixte (MR) et de Réalité Virtuelle (Réalité Virtuelle) basé sur l’environnement réel. Afin de mettre en œuvre l’hypothèse susmentionnée, il est nécessaire de créer des méthodes heuristiques permettant une haute précision de la reconnaissance d’objets dans l’espace tridimensionnel, en utilisant également de nombreux appareils en scannant simultanément la zone. L’utilisation de réseaux de neurones artificiels pour reconnaître des objets sur la base d’une grille tridimensionnelle qui se rapproche de la forme de l’objet sera étudiée. Actuellement, les algorithmes de reconnaissance d’image en deux dimensions existants ne sont pas utilisés ici, mais serviront de point de départ pour la recherche. Un enjeu important sera l’optimisation du fonctionnement de la technologie – par conséquent, heuristiques, pas des algorithmes exacts – il permet la coopération entre de nombreuses personnes qui utilisent le même monde de jeu en même temps. L’impact des éléments individuels (algorithmes, nombre de dispositifs de numérisation, bande passante) sur la précision et l’efficacité de la reconnaissance d’objets sera examiné, avec une indication des meilleures méthodes combinant une précision de reconnaissance satisfaisante avec la vitesse de fonctionnement permettant une coopération dynamique de nombreux utilisateurs en temps quasi réel. L’enjeu clé sera de synchroniser le fonctionnement des algorithmes heuristiques avec les capacités (French)
    point in time
    30 November 2021
    0 references
    Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014)Das Projekt konzentriert sich auf die industrielle Forschung, die zur Schaffung neuer Technologien führt, die den Einsatz mobiler Geräte ermöglichen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um ein Terrainnetz aufzubauen und Objekte in nahezu Echtzeit für die schnelle Schaffung von Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality VR (Virtual Reality) Welten auf der Grundlage der realen Umgebung zu interpretieren. Um die oben genannte Annahme umzusetzen, ist es notwendig, heuristische Methoden zu schaffen, die eine hohe Genauigkeit der Objekterkennung im dreidimensionalen Raum ermöglichen, wobei auch viele Geräte gleichzeitig den Bereich scannen. Der Einsatz von Künstlichen Neuronennetzwerken zur Erkennung von Objekten auf der Grundlage eines dreidimensionalen Gitters, das sich der Form des Objekts annähert, wird untersucht. Derzeit werden hier die vorhandenen zweidimensionalen Bilderkennungsalgorithmen nicht verwendet, sondern als Ausgangspunkt für die Forschung genutzt. Ein wichtiges Thema wird die Optimierung des Betriebs von &ndash-Technologie sein; daher Heuristik, nicht genaue Algorithmen – es ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen vielen Menschen, die die gleiche Spielwelt gleichzeitig nutzen. Die Auswirkungen einzelner Elemente (Algorithmen, Anzahl der Scangeräte, Bandbreite) auf die Genauigkeit und Effizienz der Objekterkennung werden untersucht, wobei die besten Methoden angegeben werden, die eine zufrieden stellende Erkennungsgenauigkeit mit der Betriebsgeschwindigkeit kombinieren, die eine dynamische Zusammenarbeit vieler Anwender in nahezu Echtzeit ermöglicht. Das Hauptproblem wird sein, den Betrieb heuristischer Algorithmen mit Fähigkeiten zu synchronisieren. (German)
    point in time
    7 December 2021
    0 references
    Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014), het project richt zich op industrieel onderzoek dat leidt tot de creatie van nieuwe technologieën die het gebruik van mobiele apparaten die zijn uitgerust met sensoren mogelijk maken om een raster van terrein te bouwen en objecten in bijna real time te interpreteren voor de snelle creatie van Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) en Virtual Reality VR (Virtual Reality) werelden op basis van de echte omgeving. Om de bovengenoemde aanname te implementeren, is het noodzakelijk om heuristische methoden te creëren die een hoge nauwkeurigheid van objectherkenning in driedimensionale ruimte mogelijk maken, ook met behulp van veel apparaten tegelijkertijd het gebied scannen. Het gebruik van kunstmatige neuronennetwerken om objecten te herkennen op basis van een driedimensionaal raster dat de vorm van het object benadert, wordt onderzocht. Momenteel worden de bestaande tweedimensionale beeldherkenningsalgoritmen hier niet gebruikt, maar zullen worden gebruikt als uitgangspunt voor onderzoek. Een belangrijk punt is het optimaliseren van de werking van &ndash technologie; vandaar heuristiek, niet exacte algoritmes – het maakt samenwerking mogelijk tussen veel mensen die dezelfde spelwereld tegelijkertijd gebruiken. De impact van afzonderlijke elementen (algoritmen, aantal scanapparaten, bandbreedte) op de nauwkeurigheid en efficiëntie van objectherkenning zal worden onderzocht, met een indicatie van de beste methoden die een bevredigende herkenningsnauwkeurigheid combineren met de bedieningssnelheid die een dynamische samenwerking van veel gebruikers in bijna realtime mogelijk maakt. Het belangrijkste probleem zal zijn om de werking van heuristische algoritmen te synchroniseren met mogelijkheden (Dutch)
    point in time
    16 December 2021
    0 references
    Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014), il progetto si concentra sulla ricerca industriale che porta alla creazione di nuove tecnologie che consentono l'uso di dispositivi mobili dotati di sensori per costruire una griglia di terreno e interpretare oggetti in tempo quasi reale per la rapida creazione di realtà aumentata (AR), realtà mista (MR) e realtà virtuale VR (realtà virtuale) basata sull'ambiente reale. Al fine di implementare l'ipotesi di cui sopra, è necessario creare metodi euristici che consentano un'elevata precisione del riconoscimento degli oggetti nello spazio tridimensionale, utilizzando anche molti dispositivi contemporaneamente la scansione dell'area. L'uso di reti di neuroni artificiali per riconoscere gli oggetti sulla base di una griglia tridimensionale che approssima la forma dell'oggetto sarà indagato. Attualmente, gli attuali algoritmi di riconoscimento delle immagini bidimensionali non vengono utilizzati qui, ma saranno utilizzati come punto di partenza per la ricerca. Un problema importante sarà l'ottimizzazione del funzionamento della tecnologia – quindi euristica, non algoritmi esatti – consente la cooperazione tra molte persone che utilizzano lo stesso mondo di gioco allo stesso tempo. Verrà esaminato l'impatto dei singoli elementi (algoritmi, numero di dispositivi di scansione, larghezza di banda) sull'accuratezza e sull'efficienza del riconoscimento degli oggetti, con l'indicazione dei migliori metodi che combinano un'accuratezza di riconoscimento soddisfacente con la velocità di funzionamento che consente la cooperazione dinamica di molti utenti in tempo quasi reale. Il problema chiave sarà quello di sincronizzare il funzionamento degli algoritmi euristici con le capacità (Italian)
    point in time
    15 January 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014),el proyecto se centra en la investigación industrial que conduce a la creación de nuevas tecnologías que permitan el uso de dispositivos móviles equipados con sensores para construir una red de terreno e interpretar objetos en tiempo casi real para la rápida creación de mundos de Realidad Aumentada (AR), Realidad Mixta (MR) y Realidad Virtual VR (Realidad Virtual) basados en el entorno real. Para implementar la suposición antes mencionada, es necesario crear métodos heurísticos que permitan una alta precisión del reconocimiento de objetos en el espacio tridimensional, también utilizando muchos dispositivos simultáneamente escaneando el área. Se investigará el uso de redes neuronales artificiales para reconocer objetos sobre la base de una cuadrícula tridimensional que se aproxime a la forma del objeto. Actualmente, los algoritmos de reconocimiento de imágenes bidimensionales existentes no se utilizan aquí, pero se utilizarán como punto de partida para la investigación. Una cuestión importante será la optimización del funcionamiento de la tecnología – por lo tanto, heurística, no algoritmos exactos – permite la cooperación entre muchas personas que usan el mismo mundo de juego al mismo tiempo. Se examinará el impacto de elementos individuales (algoritmos, número de dispositivos de escaneo, ancho de banda) en la precisión y eficiencia del reconocimiento de objetos, con una indicación de los mejores métodos que combinan una precisión de reconocimiento satisfactoria con la velocidad de operación, lo que permite la cooperación dinámica de muchos usuarios en tiempo casi real. El problema clave será sincronizar el funcionamiento de algoritmos heurísticos con capacidades (Spanish)
    point in time
    19 January 2022
    0 references
    Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014) Projektet fokuserer på industriel forskning, der fører til skabelse af nye teknologier, der gør det muligt at bruge mobile enheder udstyret med sensorer til at opbygge et terrænnet og fortolke objekter i næsten realtid med henblik på hurtig skabelse af Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) og Virtual Reality VR (Virtual Reality) verdener baseret på det virkelige miljø. For at gennemføre ovennævnte antagelse er det nødvendigt at skabe heuristiske metoder, der muliggør høj nøjagtighed af objektgenkendelse i tredimensionelt rum, også ved hjælp af mange enheder samtidig scanning af området. Brugen af kunstige neuronnetværk til at genkende objekter på grundlag af et tredimensionelt gitter, der tilnærmer objektets form, vil blive undersøgt. I øjeblikket anvendes de eksisterende todimensionelle billedgenkendelsesalgoritmer ikke her, men vil blive brugt som udgangspunkt for forskning. Et vigtigt spørgsmål vil være at optimere driften af &ndash teknologi; derfor heuristiks, ikke nøjagtige algoritmer – det giver mulighed for samarbejde mellem mange mennesker, der bruger den samme spilverden på samme tid. Virkningen af individuelle elementer (algoritmer, antal scanningsenheder, båndbredde) på nøjagtigheden og effektiviteten af objektgenkendelse vil blive undersøgt med en angivelse af de bedste metoder, der kombinerer tilfredsstillende genkendelsesnøjagtighed med driftshastigheden, der giver mulighed for dynamisk samarbejde mellem mange brugere i nær realtid. Det centrale spørgsmål vil være at synkronisere driften af heuristiske algoritmer med kapaciteter (Danish)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014),το έργο επικεντρώνεται στη βιομηχανική έρευνα που οδηγεί στη δημιουργία νέων τεχνολογιών που επιτρέπουν τη χρήση κινητών συσκευών εξοπλισμένων με αισθητήρες για την κατασκευή ενός πλέγματος εδάφους και την ερμηνεία αντικειμένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για την ταχεία δημιουργία κόσμων επαυξημένης πραγματικότητας (AR), μικτής πραγματικότητας (MR) και εικονικής πραγματικότητας VR (εικονική πραγματικότητα) με βάση το πραγματικό περιβάλλον. Για να εφαρμοστεί η προαναφερθείσα υπόθεση, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν ευρετικές μέθοδοι που να επιτρέπουν την υψηλή ακρίβεια της αναγνώρισης αντικειμένων στον τρισδιάστατο χώρο, χρησιμοποιώντας επίσης πολλές συσκευές ταυτόχρονα σάρωσης της περιοχής. Θα διερευνηθεί η χρήση τεχνητών δικτύων νευρώνων για την αναγνώριση αντικειμένων με βάση ένα τρισδιάστατο πλέγμα που προσεγγίζει το σχήμα του αντικειμένου. Επί του παρόντος, οι υπάρχοντες δισδιάστατοι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας δεν χρησιμοποιούνται εδώ, αλλά θα χρησιμοποιηθούν ως σημείο εκκίνησης για την έρευνα. Ένα σημαντικό ζήτημα θα είναι η βελτιστοποίηση της λειτουργίας της &ndash τεχνολογίας· ως εκ τούτου, ευρετικοί, όχι ακριβείς αλγόριθμοι &ndash· επιτρέπει τη συνεργασία μεταξύ πολλών ανθρώπων που χρησιμοποιούν τον ίδιο κόσμο παιχνιδιών ταυτόχρονα. Θα εξεταστεί ο αντίκτυπος των επιμέρους στοιχείων (αλγόριθμοι, αριθμός συσκευών σάρωσης, εύρος ζώνης) στην ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης αντικειμένων, με ένδειξη των βέλτιστων μεθόδων που συνδυάζουν ικανοποιητική ακρίβεια αναγνώρισης με την ταχύτητα λειτουργίας που επιτρέπει τη δυναμική συνεργασία πολλών χρηστών σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Το βασικό ζήτημα θα είναι ο συγχρονισμός της λειτουργίας των ευρετικών αλγορίθμων με τις δυνατότητες (Greek)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26. lipnja 26.6.2014.), projekt je usmjeren na industrijska istraživanja koja dovode do stvaranja novih tehnologija koje omogućuju upotrebu mobilnih uređaja opremljenih senzorima za izgradnju mreže terena i tumačenje objekata u gotovo stvarnom vremenu za brzo stvaranje proširene stvarnosti (AR), mješovite stvarnosti (MR) i virtualne stvarnosti VR (Virtual Reality) na temelju stvarnog okruženja. Kako bi se implementirala navedena pretpostavka, potrebno je stvoriti heurističke metode koje omogućuju visoku točnost prepoznavanja objekta u trodimenzionalnom prostoru, također koristeći mnoge uređaje istovremeno skenirajući područje. Istražit će se upotreba umjetnih Neuronskih mreža za prepoznavanje objekata na temelju trodimenzionalne mreže koja je približno oblik objekta. Trenutno se ovdje ne koriste postojeći dvodimenzionalni algoritmi prepoznavanja slike, ali će se koristiti kao polazište za istraživanje. Važno pitanje bit će optimizacija rada &ndash tehnologije; stoga heuristika, a ne točni algoritmi – to omogućuje suradnju između mnogih ljudi koji koriste isti svijet igre u isto vrijeme. Ispitat će se utjecaj pojedinih elemenata (algoritmi, broj uređaja za skeniranje, širina pojasa) na točnost i učinkovitost prepoznavanja objekta, uz naznaku najboljih metoda kombiniranja zadovoljavajuće točnosti prepoznavanja s brzinom rada koja omogućuje dinamičnu suradnju mnogih korisnika u gotovo stvarnom vremenu. Ključni problem bit će sinkronizacija rada heurističkih algoritama s mogućnostima (Croatian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. Eu L 187/1 din 26.6.2014), proiectul se concentrează pe cercetarea industrială care conduce la crearea de noi tehnologii care să permită utilizarea dispozitivelor mobile echipate cu senzori pentru a construi o rețea de teren și a interpreta obiecte în timp aproape real pentru crearea rapidă a lumilor Realității Augmentate (AR), Realității Mixte (MR) și Realității Virtuale VR (realitatea virtuală) bazate pe mediul real. Pentru a pune în aplicare presupunerea menționată mai sus, este necesar să se creeze metode euristice care să permită o precizie ridicată a recunoașterii obiectelor în spațiul tridimensional, utilizând, de asemenea, multe dispozitive care scanează simultan zona. Utilizarea rețelelor de neuroni artificiali pentru a recunoaște obiectele pe baza unei grile tridimensionale care aproximează forma obiectului va fi investigată. În prezent, algoritmii existenți de recunoaștere bidimensională a imaginii nu sunt utilizați aici, ci vor fi utilizați ca punct de plecare pentru cercetare. O problemă importantă va fi optimizarea funcționării tehnologiei – prin urmare, euristică, nu algoritmi șindașe exacte; aceasta permite cooperarea între multe persoane care folosesc aceeași lume de joc în același timp. Se va examina impactul elementelor individuale (algoritmi, număr de dispozitive de scanare, lățime de bandă) asupra preciziei și eficienței recunoașterii obiectelor, cu indicarea celor mai bune metode care combină acuratețea satisfăcătoare a recunoașterii cu viteza de operare care permite cooperarea dinamică a multor utilizatori în timp aproape real. Problema cheie va fi sincronizarea funcționării algoritmilor euristici cu capacități (Romanian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EU L 187/1 z 26.6.2014),projekt sa zameriava na priemyselný výskum vedúci k vytvoreniu nových technológií umožňujúcich používanie mobilných zariadení vybavených senzormi na vybudovanie siete terénu a interpretáciu objektov v takmer reálnom čase na rýchle vytvorenie sveta rozšírenej reality (AR), zmiešanej reality (MR) a virtuálnej reality VR (Virtuálna realita) založených na reálnom prostredí. Na realizáciu vyššie uvedeného predpokladu je potrebné vytvoriť heuristické metódy umožňujúce vysokú presnosť rozpoznávania objektov v trojrozmernom priestore, a to aj pomocou mnohých zariadení súčasne skenujúcich oblasť. Preskúma sa použitie umelých neurónových sietí na rozpoznanie objektov na základe trojrozmernej mriežky, ktorá približuje tvar objektu. V súčasnosti sa tu nepoužívajú existujúce dvojrozmerné algoritmy rozpoznávania obrazu, ale budú použité ako východiskový bod pre výskum. Dôležitou otázkou bude optimalizácia prevádzky technológie – preto heuristika, nie presné algoritmy – umožňuje spoluprácu medzi mnohými ľuďmi, ktorí používajú rovnaký herný svet v rovnakom čase. Preskúma sa vplyv jednotlivých prvkov (algoritmy, počet skenovacích zariadení, šírka pásma) na presnosť a účinnosť rozpoznávania objektov s indikáciou najlepších metód kombinujúcich uspokojivú presnosť rozpoznávania s rýchlosťou prevádzky, čo umožní dynamickú spoluprácu mnohých používateľov v takmer reálnom čase. Kľúčovým problémom bude synchronizácia prevádzky heuristických algoritmov so schopnosťami (Slovak)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. EU L 187/1 tas-26.6.2014),il-proġett jiffoka fuq ir-riċerka industrijali li twassal għall-ħolqien ta’ teknoloġiji ġodda li jippermettu l-użu ta’ apparati mobbli mgħammra b’sensuri biex jibnu grilja ta’ art u jinterpretaw oġġetti fi żmien kważi reali għall-ħolqien rapidu ta’ dinjiet tar-Realtà Awmentata (AR), ir-Realtà Mħallta (MR) u r-Realtà Virtwali VR (Realtà Virtwali) ibbażati fuq l-ambjent reali. Sabiex tiġi implimentata s-suppożizzjoni msemmija hawn fuq, huwa meħtieġ li jinħolqu metodi euristiki li jippermettu preċiżjoni għolja tar-rikonoxximent tal-oġġett fi spazju tridimensjonali, bl-użu wkoll ta’ ħafna apparati li fl-istess ħin jiskannjaw iż-żona. L-użu tan-Netwerks tan-Neuron Artifiċjali sabiex jiġu rikonoxxuti l-oġġetti fuq il-bażi ta’ grilja tridimensjonali li tqarreb il-forma tal-oġġett ser jiġi investigat. Bħalissa, l-algoritmi ta’ rikonoxximent tal-immaġni bidimensjonali eżistenti mhumiex użati hawnhekk, iżda se jintużaw bħala punt tat-tluq għar-riċerka. Kwistjoni importanti se tkun l-ottimizzazzjoni tat-tħaddim tat-teknoloġija – għalhekk heuristics, algoritmi mhux eżatti – hija tippermetti kooperazzjoni bejn ħafna nies li jużaw l-istess dinja logħba fl-istess ħin. L-impatt tal-elementi individwali (algoritmi, għadd ta’ apparati tal-iskannjar, wisa’ tal-banda) fuq il-preċiżjoni u l-effiċjenza tar-rikonoxximent tal-oġġett se jiġi eżaminat, b’indikazzjoni tal-aħjar metodi li jikkombinaw il-preċiżjoni sodisfaċenti tar-rikonoxximent mal-veloċità tal-operazzjoni li tippermetti l-kooperazzjoni dinamika ta’ ħafna utenti f’ħin kważi reali. Il-kwistjoni ewlenija se tkun li nissinkronizzaw l-operat ta’ algoritmi eurstiċi mal-kapaċitajiet (Maltese)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014), o projeto centra-se na investigação industrial conducente à criação de novas tecnologias que permitem a utilização de dispositivos móveis equipados com sensores para construir uma grelha de terreno e interpretar objetos em tempo quase real para a rápida criação de mundos de Realidade Aumentada (AR), Realidade Mista (MR) e Realidade Virtual VR (Realidade Virtual) com base no ambiente real. Para implementar o pressuposto acima mencionado, é necessário criar métodos heurísticos que possibilitem alta precisão do reconhecimento de objetos no espaço tridimensional, também usando muitos dispositivos simultaneamente varrendo a área. O uso de Redes de Neuron Artificial para reconhecer objetos com base em uma grade tridimensional que se aproxima da forma do objeto será investigado. Atualmente, os algoritmos de reconhecimento de imagem bidimensionais existentes não são usados aqui, mas serão usados como ponto de partida para a pesquisa. Uma questão importante será otimizar o funcionamento da tecnologia – portanto, heurísticas, não algoritmos exatos – permite a cooperação entre muitas pessoas que usam o mesmo mundo do jogo ao mesmo tempo. O impacto de elementos individuais (algoritmos, número de dispositivos de varrimento, largura de banda) na precisão e eficiência do reconhecimento de objetos será examinado, com uma indicação dos melhores métodos que combinam precisão de reconhecimento satisfatória com a velocidade de operação, permitindo a cooperação dinâmica de muitos utentes em tempo quase real. A questão chave será sincronizar o funcionamento de algoritmos heurísticos com capacidades (Portuguese)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014). Hanke keskittyy teolliseen tutkimukseen, joka johtaa sellaisten uusien teknologioiden luomiseen, jotka mahdollistavat sensoreilla varustettujen mobiililaitteiden käytön maastoverkon rakentamiseksi ja esineiden tulkitsemiseksi lähes reaaliajassa lisätyn todellisuuden (AR), Mixed Reality (MR) ja virtuaalitodellisuus (virtuaalinen todellisuus) -maailmojen nopeaa luomista varten. Jotta edellä mainittu oletus voidaan toteuttaa, on tarpeen luoda heuristisia menetelmiä, jotka mahdollistavat kohteen tunnistamisen korkean tarkkuuden kolmiulotteisessa avaruudessa, myös käyttämällä monia laitteita samanaikaisesti alueen skannaamiseksi. Tutkitaan keinotekoisten Neuron-verkkojen käyttöä objektien tunnistamiseen kolmiulotteisen ruudukon perusteella, joka vastaa kohteen muotoa. Tällä hetkellä olemassa olevia kaksiulotteisia kuvantunnistusalgoritmeja ei käytetä tässä, vaan niitä käytetään tutkimuksen lähtökohtana. Tärkeä kysymys on &ndash-teknologian toiminnan optimointi; siksi heuristics, ei tarkkoja algoritmeja – se mahdollistaa yhteistyön monien sellaisten ihmisten välillä, jotka käyttävät samaa pelimaailmaa samaan aikaan. Yksittäisten elementtien (algoritmien, skannauslaitteiden lukumäärän, kaistanleveyden) vaikutusta kohteen tunnistamisen tarkkuuteen ja tehokkuuteen tarkastellaan siten, että parhaat menetelmät yhdistävät tyydyttävän tunnistustarkkuuden ja toimintanopeuden, mikä mahdollistaa monien käyttäjien dynaamisen yhteistyön lähes reaaliajassa. Keskeinen kysymys on heurististen algoritmien toiminnan synkronointi valmiuksien kanssa (Finnish)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014), se osredotoča na industrijske raziskave, ki vodijo k oblikovanju novih tehnologij, ki omogočajo uporabo mobilnih naprav, opremljenih s senzorji, za izgradnjo omrežja terena in interpretacijo objektov v skoraj realnem času za hitro ustvarjanje svetov razširjene resničnosti (AR), mešane resničnosti (MR) in virtualne resničnosti (Virtual Reality) svetov, ki temeljijo na resničnem okolju. Za izvajanje zgoraj omenjene predpostavke je treba ustvariti hevristične metode, ki omogočajo visoko natančnost prepoznavanja objektov v tridimenzionalnem prostoru, tudi z uporabo številnih naprav, ki hkrati skenirajo območje. Proučena bo uporaba umetnih nevronskih omrežij za prepoznavanje predmetov na podlagi tridimenzionalne mreže, ki približuje obliko objekta. Trenutno se obstoječi dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slik tukaj ne uporabljajo, vendar se bodo uporabljali kot izhodišče za raziskave. Pomembno vprašanje bo optimizacija delovanja &ndash tehnologije; zato hevristika, ne natančni algoritmi – omogoča sodelovanje med mnogimi ljudmi, ki hkrati uporabljajo isti svet iger. Proučen bo vpliv posameznih elementov (algoritmov, število naprav za skeniranje, pasovna širina) na natančnost in učinkovitost prepoznavanja objektov, z navedbo najboljših metod, ki združujejo zadovoljivo natančnost prepoznavanja s hitrostjo delovanja, ki omogoča dinamično sodelovanje številnih uporabnikov v skoraj realnem času. Ključno vprašanje bo sinhronizacija delovanja hevrističnih algoritmov z zmogljivostmi. (Slovenian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014), projekt se zaměřuje na průmyslový výzkum vedoucí k vytvoření nových technologií umožňujících používání mobilních zařízení vybavených senzory pro vybudování mřížky terénu a interpretaci objektů v téměř reálném čase pro rychlou tvorbu rozšířené reality (AR), smíšené reality (MR) a virtuální reality VR (virtuální realita) založené na skutečném prostředí. Pro realizaci výše uvedeného předpokladu je nutné vytvořit heuristické metody umožňující vysokou přesnost rozpoznávání objektů v trojrozměrném prostoru, a to i pomocí mnoha zařízení současně skenujících oblast. Bude zkoumáno použití umělých neuronových sítí k rozpoznávání objektů na základě trojrozměrné mřížky, která přibližuje tvar objektu. V současné době se zde stávající dvourozměrné algoritmy rozpoznávání obrazu nepoužívají, ale budou použity jako výchozí bod pro výzkum. Důležitou otázkou bude optimalizace provozu technologií – proto heuristika, ne přesné algoritmy – umožňuje spolupráci mezi mnoha lidmi, kteří používají stejný herní svět současně. Bude zkoumán vliv jednotlivých prvků (algoritmy, počet skenovacích zařízení, šířka pásma) na přesnost a účinnost rozpoznávání objektů s uvedením nejlepších metod kombinujících uspokojivou přesnost rozpoznávání s rychlostí provozu umožňující dynamickou spolupráci mnoha uživatelů v téměř reálném čase. Klíčovým problémem bude synchronizace provozu heuristických algoritmů s možnostmi (Czech)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26),projektas orientuotas į pramoninius tyrimus, kuriais siekiama sukurti naujas technologijas, leidžiančias naudoti mobiliuosius įrenginius su jutikliais, kad būtų galima beveik realiu laiku sukurti reljefo tinklelį ir interpretuoti objektus, kad būtų galima greitai sukurti papildytosios realybės (AR), mišrios realybės (MR) ir virtualios realybės VR (Virtual Reality) pasaulius, pagrįstus realia aplinka. Siekiant įgyvendinti pirmiau minėtą prielaidą, būtina sukurti euristinius metodus, leidžiančius labai tiksliai atpažinti objektus trimatėje erdvėje, taip pat naudojant daugybę prietaisų, vienu metu nuskaitončių plotą. Bus tiriamas dirbtinio neurono tinklų naudojimas objektams atpažinti remiantis trimačiu tinkleliu, kuris apytiksliai atitinka objekto formą. Šiuo metu egzistuojantys dvimačiai vaizdo atpažinimo algoritmai čia nenaudojami, bet bus naudojami kaip mokslinių tyrimų atspirties taškas. Svarbus klausimas bus &ndash technologijos veikimo optimizavimas; taigi euristika, ne tikslūs algoritmai – tai leidžia bendradarbiauti tarp daugelio žmonių, kurie tuo pačiu metu naudojasi tuo pačiu žaidimo pasauliu. Bus ištirtas atskirų elementų (algoritmų, skenavimo prietaisų skaičiaus, pralaidumo) poveikis objektų atpažinimo tikslumui ir efektyvumui, nurodant geriausius metodus, suderinančius patenkinamą atpažinimo tikslumą su veikimo greičiu, leidžiančiu dinamiškai bendradarbiauti daugeliui vartotojų beveik realiuoju laiku. Pagrindinis klausimas bus sinchronizuoti euristinių algoritmų veikimą su galimybėmis. (Lithuanian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014.), projekts ir vērsts uz rūpnieciskiem pētījumiem, kuru rezultātā tiek radītas jaunas tehnoloģijas, kas ļauj izmantot mobilās ierīces, kas aprīkotas ar sensoriem, lai gandrīz reāllaikā izveidotu reljefa tīklu un interpretētu objektus, lai strauji izveidotu paplašinātās realitātes (AR), jauktas realitātes (MR) un virtuālās realitātes VR (virtuālā realitāte) pasauli, pamatojoties uz reālo vidi. Lai īstenotu iepriekš minēto pieņēmumu, ir nepieciešams izveidot heiristiskas metodes, kas nodrošina augstu objekta atpazīšanas precizitāti trīsdimensiju telpā, izmantojot arī daudzas ierīces vienlaicīgi skenējot teritoriju. Tiks pētīta mākslīgo Neuron tīklu izmantošana objektu atpazīšanai, pamatojoties uz trīsdimensiju režģi, kas tuvina objekta formu. Pašlaik esošie divdimensiju attēlu atpazīšanas algoritmi šeit netiek izmantoti, bet tiks izmantoti kā sākumpunkts pētniecībai. Svarīgs jautājums būs &ndash tehnoloģijas darbības optimizēšana; līdz ar to heuristics, nevis precīzi algoritmi – tas ļauj sadarboties starp daudziem cilvēkiem, kuri izmanto vienu un to pašu spēļu pasauli, tajā pašā laikā. Tiks pārbaudīta atsevišķu elementu (algoritmu, skenēšanas ierīču skaita, joslas platuma) ietekme uz objektu atpazīšanas precizitāti un efektivitāti, norādot labākās metodes, kas apvieno apmierinošu atpazīšanas precizitāti ar darbības ātrumu, kas ļauj dinamiski sadarboties daudziem lietotājiem gandrīz reāllaikā. Galvenais jautājums būs sinhronizēt heiristisko algoritmu darbību ar spējām (Latvian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.), проектът е насочен към индустриални изследвания, водещи до създаването на нови технологии, позволяващи използването на мобилни устройства, оборудвани със сензори за изграждане на мрежа от терени и интерпретиране на обекти в почти реално време за бързото създаване на светове с добавена реалност (AR), смесена реалност (MR) и виртуална реалност VR (виртуална реалност) въз основа на реалната среда. За да се приложи гореспоменатото предположение, е необходимо да се създадат евристични методи, позволяващи висока точност на разпознаване на обекти в триизмерното пространство, като също така се използват много устройства, които едновременно сканират района. Използването на изкуствени невронни мрежи за разпознаване на обекти въз основа на триизмерна мрежа, която приближава формата на обекта, ще бъде изследвано. В момента съществуващите двуизмерни алгоритми за разпознаване на изображения не се използват тук, а ще бъдат използвани като отправна точка за изследвания. Важен въпрос ще бъде оптимизирането на работата на &ndash технологията; следователно евристика, а не точни алгоритми – тя позволява сътрудничество между много хора, които използват един и същ свят на играта по едно и също време. Ще бъде разгледано въздействието на отделните елементи (алгоритми, брой сканиращи устройства, широчина на честотната лента) върху точността и ефективността на разпознаването на обекти, като се посочат най-добрите методи, съчетаващи задоволителна точност на разпознаване с скоростта на работа, което позволява динамично сътрудничество на много потребители в почти реално време. Ключовият въпрос ще бъде синхронизирането на работата на евристичните алгоритми с възможностите (Bulgarian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.), a projekt az ipari kutatásra összpontosít, amely olyan új technológiák létrehozásához vezet, amelyek lehetővé teszik az érzékelőkkel felszerelt mobil eszközök használatát a terephálózat kiépítésére és az objektumok közel valós időben történő értelmezésére az Augmented Reality (AR), a vegyes valóság (MR) és a virtuális valóság VR (virtuális valóság) világok gyors létrehozása érdekében. A fent említett feltételezés megvalósításához olyan heurisztikus módszereket kell létrehozni, amelyek lehetővé teszik az objektumfelismerés nagy pontosságát a háromdimenziós térben, számos eszköz egyidejű szkennelésével. A mesterséges neuronhálózatok használata az objektumok felismerésére egy háromdimenziós rács alapján, amely megközelíti az objektum alakját. Jelenleg a meglévő kétdimenziós képfelismerő algoritmusokat itt nem használják, hanem a kutatás kiindulópontjaként fogják használni. Fontos kérdés lesz a &ndash technológia működésének optimalizálása; ezért heurisztika, nem pontos algoritmusok – ez lehetővé teszi az együttműködést sok ember között, akik ugyanazt a játékvilágot használják egyszerre. Megvizsgáljuk az egyes elemek (algoritmusok, szkennelő eszközök száma, sávszélesség) hatását az objektumfelismerés pontosságára és hatékonyságára, feltüntetve a legjobb módszereket, amelyek kombinálják a kielégítő felismerési pontosságot a működés sebességével, lehetővé téve számos felhasználó dinamikus együttműködését közel valós időben. A legfontosabb kérdés a heurisztikus algoritmusok működésének szinkronizálása a képességekkel (Hungarian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014), díríonn an tionscadal ar thaighde tionsclaíoch as a dtiocfaidh teicneolaíochtaí nua lena gcumasaítear úsáid gléasanna móibíleacha atá feistithe le braiteoirí chun greille tír-raoin a thógáil agus réada a léirmhíniú gar d’fhíor-am chun saol na Réaltachta Eachtraí (AR), Réaltacht Mheasctha (MR) agus VR Réaltachta Fíorúil (Réalaíocht Fhíorúil) a chruthú go tapa bunaithe ar an bhfíorthimpeallacht. D’fhonn an toimhde thuasluaite a chur i bhfeidhm, is gá modhanna heuristice a chruthú a chuireann ar chumas ardchruinneas aitheantais réad i spás tríthoiseach, ag baint úsáide as go leor feistí ag an am céanna ag scanadh an cheantair. Déanfar imscrúdú ar úsáid Líonraí Néaróin Saorga chun réada a aithint ar bhonn greille thríthoiseach a dhéanann cruth an réada a chomhfhogasú. Faoi láthair, ní úsáidtear na halgartaim aitheantais íomhá dhéthoiseach atá ann cheana anseo, ach úsáidfear iad mar thúsphointe don taighde. Beidh saincheist thábhachtach a bheith ag barrfheabhsú oibriú na teicneolaíochta – dá bhrí sin heuristics, ní halgartaim cruinn – ceadaíonn sé do chomhar idir go leor daoine a bhaineann úsáid as an domhan cluiche céanna ag an am céanna. Déanfar scrúdú ar thionchar na n-eilimintí aonair (algartaim, líon na bhfeistí scanadh, bandaleithead) ar chruinneas agus ar éifeachtúlacht aithint réad, le léiriú ar na modhanna is fearr a chomhcheanglaíonn cruinneas aitheantais shásúil leis an luas oibríochta a cheadaíonn do chomhar dinimiciúil a lán úsáideoirí in aice le fíor-am. Is í an phríomh-shaincheist ná oibriú na n-algartam heuristic a shioncrónú le cumais (Irish)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014) fokuserar projektet på industriell forskning som leder till skapandet av ny teknik som gör det möjligt att använda mobila enheter utrustade med sensorer för att bygga ett rutnät av terräng och tolka objekt i nästan realtid för ett snabbt skapande av Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) och Virtual Reality VR (Virtual Reality) baserade på den verkliga miljön. För att genomföra ovanstående antagande är det nödvändigt att skapa heuristiska metoder som möjliggör hög noggrannhet av objektigenkänning i tredimensionellt utrymme, även med hjälp av många enheter samtidigt skanna området. Användningen av artificiella neuronnätverk för att känna igen objekt på grundval av ett tredimensionellt rutnät som approximerar objektets form kommer att undersökas. För närvarande används inte de befintliga tvådimensionella bildigenkänningsalgoritmerna här, utan kommer att användas som utgångspunkt för forskning. En viktig fråga kommer att vara att optimera driften av &ndash-tekniken. därför heuristics, inte exakta algoritmer – det möjliggör samarbete mellan många människor som använder samma spelvärld samtidigt. Inverkan av enskilda element (algoritmer, antal skanningsenheter, bandbredd) på noggrannheten och effektiviteten av objektigenkänning kommer att undersökas, med en indikation på de bästa metoderna som kombinerar tillfredsställande igenkänningsnoggrannhet med driftshastigheten, vilket möjliggör dynamiskt samarbete mellan många användare i nära realtid. Huvudfrågan kommer att vara att synkronisera driften av heuristiska algoritmer med kapacitet (Swedish)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. Projekt EU L 187/1, 26.6.2014) keskendub tööstusuuringutele, mille tulemuseks on selliste uute tehnoloogiate loomine, mis võimaldavad kasutada sensoritega varustatud mobiilseid seadmeid maastikuvõrgu ehitamiseks ja objektide tõlgendamiseks peaaegu reaalajas, et luua kiiresti liitreaalsuse, segareaalsuse ja virtuaalse reaalsuse maailmad, mis põhinevad tegelikul keskkonnal. Eespool nimetatud eelduse rakendamiseks on vaja luua heuristilised meetodid, mis võimaldavad objekti äratundmise kõrget täpsust kolmemõõtmelises ruumis, kasutades ka paljusid seadmeid, mis samaaegselt skaneerivad ala. Uuritakse kunstlike neutronivõrkude kasutamist objektide äratundmiseks kolmemõõtmelise võrgu alusel, mis läheneb objekti kujule. Praegu ei kasutata siin olemasolevaid kahemõõtmelisi pildituvastusalgoritme, vaid neid kasutatakse teadusuuringute lähtepunktina. Oluline küsimus on &ndash tehnoloogia toimimise optimeerimine; seega heuristika, mitte täpsed algoritmid – see võimaldab koostööd paljude inimeste vahel, kes kasutavad samal ajal sama mängumaailma. Uuritakse üksikute elementide (algoritmid, skaneerimisseadmete arv, ribalaius) mõju objekti tuvastamise täpsusele ja tõhususele, näidates parimaid meetodeid, mis ühendavad rahuldava tuvastamise täpsuse ja töökiiruse, mis võimaldab paljude kasutajate dünaamilist koostööd peaaegu reaalajas. Põhiküsimuseks on heuristiliste algoritmide toimimise sünkroniseerimine võimetega. (Estonian)
    point in time
    25 July 2022
    0 references
    location (string)
    WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POIR.01.02.00-00-0177/17
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q80106&oldid=33344402"