Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems. (Q78437): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
(‎Changed label, description and/or aliases in ro, da, it, lv, fr, el, fi, es, et, cs, ga, sk, lt, hu, pt, sv, hr, de, bg, nl, sl, mt, and other parts)
label / frlabel / fr
Construire un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, y compris l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion de flotte dans les systèmes de partage de véhicules.
Construire un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, y compris l’intelligence artificielle pour l’optimisation de la gestion de flotte de véhicules dans les systèmes de partage de véhicules.
label / delabel / de
Erstellen Sie ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen, einschließlich künstlicher Intelligenz, um das Flottenmanagement in Fahrzeug-Sharing-Systemen zu optimieren.
Erstellen Sie ein verbessertes Optimierungsmodul, das auf fortschrittlichen Optimierungsalgorithmen basiert, einschließlich künstlicher Intelligenz zur Optimierung des Fahrzeugflottenmanagements in Fahrzeug-Sharing-Systemen.
label / nllabel / nl
Bouw een verbeterde optimalisatiemodule op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, waaronder kunstmatige intelligentie om wagenparkbeheer in systemen voor het delen van voertuigen te optimaliseren.
Bouw een verbeterde optimalisatiemodule op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, waaronder kunstmatige intelligentie voor voertuigparkbeheeroptimalisatie in systemen voor het delen van voertuigen.
label / itlabel / it
Crea un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati, compresa l'intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione del parco veicoli nei sistemi di condivisione dei veicoli.
Costruisci un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati, compresa l'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione della gestione della flotta dei veicoli nei sistemi di condivisione dei veicoli.
label / eslabel / es
Cree un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados, incluida la inteligencia artificial para optimizar la gestión de flotas en los sistemas de uso compartido de vehículos.
Cree un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados, incluida la inteligencia artificial para la optimización de la gestión de flotas de vehículos en sistemas de compartición de vehículos.
label / etlabel / et
Täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhineva täiustatud optimeerimismooduli ehitamine, sealhulgas tehisintellekt sõidukipargi haldamise optimeerimiseks sõidukite ühiskasutussüsteemides.
Luua täiustatud optimeerimismoodul, mis põhineb täiustatud optimeerimisalgoritmidel, sealhulgas tehisintellektil sõidukipargi haldamise optimeerimiseks sõidukite ühiskasutussüsteemides.
label / ltlabel / lt
Patobulinto optimizavimo modulio, grindžiamo pažangiais optimizavimo algoritmais, įskaitant dirbtinį intelektą, siekiant optimizuoti transporto priemonių parko valdymą dalijimosi transporto priemonėmis sistemose, statyba.
Sukurkite patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, įskaitant dirbtinį intelektą transporto priemonių parko valdymo optimizavimui transporto priemonių dalijimosi sistemose.
label / hrlabel / hr
Izgradnja poboljšanog modula optimizacije koji se temelji na naprednim algoritmima optimizacije, uključujući umjetnu inteligenciju za optimizaciju upravljanja voznim parkom u sustavima dijeljenja vozila.
Izgraditi poboljšani modul za optimizaciju koji se temelji na naprednim optimizacijskim algoritmima, uključujući umjetnu inteligenciju za optimizaciju upravljanja voznim parkom u sustavima za dijeljenje vozila.
label / ellabel / el
Κατασκευή βελτιωμένης μονάδας βελτιστοποίησης βάσει προηγμένων αλγορίθμων βελτιστοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου στα συστήματα μερισμού οχημάτων.
Δημιουργήστε μια βελτιωμένη μονάδα βελτιστοποίησης που βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης στόλου οχημάτων σε συστήματα κοινής χρήσης οχημάτων.
label / sklabel / sk
Výstavba vylepšeného optimalizačného modulu založeného na pokročilých algoritmoch optimalizácie vrátane umelej inteligencie na optimalizáciu riadenia vozového parku v systémoch zdieľania vozidiel.
Vybudujte vylepšený modul optimalizácie založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch vrátane umelej inteligencie pre optimalizáciu riadenia vozového parku v systémoch zdieľania vozidiel.
label / filabel / fi
Parannettu optimointimoduuli, joka perustuu edistyneisiin optimointialgoritmeihin, mukaan lukien tekoäly ajoneuvokannan hallinnan optimoimiseksi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmissä.
Rakenna parannettu optimointimoduuli, joka perustuu kehittyneisiin optimointialgoritmeihin, mukaan lukien tekoäly ajoneuvokannan hallinnan optimointiin ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmissä.
label / hulabel / hu
Fejlett optimalizálási algoritmusokon, többek között mesterséges intelligencián alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul kialakítása a járműmegosztó rendszerek flottakezelésének optimalizálása érdekében.
Fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, beleértve a mesterséges intelligenciát a járműflotta-menedzsment optimalizálásához a járműmegosztási rendszerekben.
label / cslabel / cs
Výstavba vylepšeného optimalizačního modulu založeného na pokročilých optimalizačních algoritmech, včetně umělé inteligence pro optimalizaci správy vozového parku v systémech sdílení vozidel.
Vybudovat vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech, včetně umělé inteligence pro optimalizaci správy vozového parku v systémech sdílení vozidel.
label / lvlabel / lv
Uzlabota optimizācijas moduļa izveide, pamatojoties uz uzlabotiem optimizācijas algoritmiem, tostarp mākslīgo intelektu, lai optimizētu autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas sistēmās.
Izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, tostarp mākslīgais intelekts transportlīdzekļu parka pārvaldības optimizācijai transportlīdzekļu koplietošanas sistēmās.
label / galabel / ga
Modúl barrfheabhsaithe feabhsaithe a thógáil bunaithe ar algartaim optamaithe ardfhorbartha, lena n-áirítear an intleacht shaorga chun bainistiú flít a bharrfheabhsú i gcórais roinnte feithiclí.
Modúl barrfheabhsaithe feabhsaithe a thógáil bunaithe ar algartaim optamaithe ardfhorbartha, lena n-áirítear an intleacht shaorga chun an flít feithiclí a optamú i gcórais roinnte feithiclí.
label / sllabel / sl
Izgradnja izboljšanega modula za optimizacijo, ki temelji na naprednih algoritmih za optimizacijo optimizacije, vključno z umetno inteligenco za optimizacijo upravljanja voznega parka v sistemih souporabe vozil.
Izdelati izboljšan optimizacijski modul, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih, vključno z umetno inteligenco za optimizacijo upravljanja voznega parka v sistemih souporabe vozil.
label / bglabel / bg
Изграждане на усъвършенстван оптимизационен модул, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, включително изкуствен интелект за оптимизиране на управлението на автомобилния парк в системите за съвместно ползване на превозни средства.
Изграждане на модул за подобрена оптимизация въз основа на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, включително изкуствен интелект за оптимизиране на управлението на автомобилния парк в системите за споделяне на превозни средства.
label / mtlabel / mt
Il-kostruzzjoni ta’ modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni, inkluża l-intelliġenza artifiċjali għall-ottimizzazzjoni tal-ġestjoni tal-flotta f’sistemi ta’ kondiviżjoni tal-vetturi.
Il-bini ta’ modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni, inkluża l-intelliġenza artifiċjali għall-ottimizzazzjoni tal-ġestjoni tal-flotta tal-vetturi fis-sistemi ta’ kondiviżjoni tal-vetturi.
label / ptlabel / pt
Construção de um módulo de otimização melhorado ganza em algoritmos de otimização avançados, incluindo inteligência artificial para otimizar o gerenciamento de frotas em sistemas de compartilhamento de veículos.
Construa um módulo de otimização aprimorado ganza em algoritmos avançados de otimização, incluindo inteligência artificial para otimização de gerenciamento de frotas de veículos em sistemas de compartilhamento de veículos.
label / dalabel / da
Opbygning af et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer, herunder kunstig intelligens til optimering af flådestyring i systemer til deling af køretøjer.
Byg et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer, herunder kunstig intelligens til optimering af køretøjsflådestyring i delesystemer.
label / rolabel / ro
Construirea unui modul de optimizare îmbunătățit bazat pe algoritmi de optimizare avansați, inclusiv inteligență artificială pentru optimizarea gestionării flotei în sistemele de partajare a vehiculelor.
Construiți un modul de optimizare îmbunătățit bazat pe algoritmi avansați de optimizare, inclusiv inteligență artificială pentru optimizarea managementului flotei de vehicule în sistemele de partajare a vehiculelor.
label / svlabel / sv
Konstruktion av en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer, inklusive artificiell intelligens för optimering av vagnparkshantering i system för fordonsdelning.
Bygg en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer, inklusive artificiell intelligens för optimering av fordonsparkshantering i fordonsdelningssystem.
Property / summaryProperty / summary
L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, qui permettront une optimisation efficace de la gestion de flotte par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion du parc dans le système de partage de véhicules consiste principalement à prendre des décisions stratégiques sur la taille du parc, la désignation ou la modification de la zone ou de l’emplacement de la station de base, ainsi que des décisions opérationnelles concernant l’entretien et le déplacement des véhicules. Ces décisions sont généralement prises par un homme assisté par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et l’absence d’outils avancés signifient qu’il s’agit souvent de décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, les travaux de R & D et de pré-mise en œuvre se dérouleront en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définition de la méthode optimale pour l’exécution parallèle d’algorithmes développés 4. Construction du prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats des projets en vue de leur mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre des travaux permettra la création d’un module d’optimisation, l’intégrant aux autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 dans l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur l’autopartage. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Nous entrerons alors sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire Allemagne, France, Espagne. (French)
L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui permettra une optimisation efficace de la gestion du parc par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion de la flotte dans le système de partage de véhicules comprend principalement les décisions stratégiques concernant la taille du parc, la désignation/le changement de zone ou l’emplacement des stations de base, et les décisions opérationnelles concernant le service et la réinstallation des véhicules. Ces décisions sont le plus souvent prises par une personne assistée par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et le manque d’outils avancés signifient qu’ils ne sont souvent pas des décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, des travaux de R & D et de pré-exécution seront réalisés en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définir la méthode optimale d’exécution parallèle des algorithmes développés 4. Construction d’un prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats du projet en vue de sa mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre du travail permettra de créer un module d’optimisation, de l’intégrer à d’autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 à l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur le partage de voiture. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Ensuite, nous allons entrer sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire. Allemagne, France, Espagne. (French)
Property / summaryProperty / summary
Ziel dieses Projekts ist die Schaffung eines verbesserten Optimierungsmoduls auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System besteht hauptsächlich aus strategischen Entscheidungen über die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Basisstationszone oder des Standorts sowie operative Entscheidungen für die Wartung und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden in der Regel von einem Mann getroffen, der von einfachen Datenanalyse- und Visualisierungssystemen unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortschrittlichen Werkzeugen bedeuten, dass dies oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht voll ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden F & E- und Vorumsetzungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung eines Forschungsumfelds, das eine effiziente Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung eines Satzes von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definition der optimalen Methode für die parallele Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Konstruktion des Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Umsetzung der Arbeit wird die Erstellung eines Optimierungsmoduls ermöglichen und es mit den anderen Elementen der Plattform integrieren. Dadurch wird das Ganze im Maßstab der Technologieentwicklung Stufe 9 erreichen. Das fertige Produkt wird an die Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom EasyShare-Betreiber implementiert, der beschlossen hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Wir werden dann in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German)
Ziel dieses Projekts ist es, ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu schaffen, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System umfasst vor allem strategische Entscheidungen in Bezug auf die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Zone oder den Standort von Basisstationen sowie operative Entscheidungen über Service und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden meistens von einer Person getroffen, die durch einfache Analyse- und Datenvisualisierungssysteme unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortgeschrittenen Werkzeugen führen dazu, dass sie oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht vollständig ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden FuE- und Vordurchführungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effektive Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung einer Reihe von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definieren Sie die optimale Methode der parallelen Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Bau eines Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Implementierung der Arbeit ermöglicht es, ein Optimierungsmodul zu erstellen, es mit anderen Elementen der Plattform zu integrieren. Dank dessen wird das Ganze Level 9 auf dem Niveau der Technologieentwicklung erreichen. Das fertige Produkt wird an Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom Betreiber EasyShare implementiert, der sich entschieden hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Als nächstes werden wir in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German)
Property / summaryProperty / summary
Het doel van dit project is een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere aandacht voor de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zullen maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen bestaat voornamelijk uit strategische beslissingen over de omvang van het wagenpark, aanwijzing/wijziging van de zone of locatie van het basisstation, en operationele beslissingen voor het onderhoud en de verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een man die wordt bijgestaan door eenvoudige gegevensanalyse- en visualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde instrumenten zorgen ervoor dat dit vaak geen optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet ten volle wordt benut. In het kader van het project zullen O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden in vijf fasen worden uitgevoerd: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een efficiënte gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatie-algoritmen. 3. Het definiëren van de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van het prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van de projectresultaten voor de uitvoering op internationale markten. De uitvoering van de werkzaamheden zal het mogelijk maken een optimalisatiemodule te creëren, die wordt geïntegreerd met de andere elementen van het platform. Dankzij dit zal het geheel niveau 9 bereiken in de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht op het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door de EasyShare-exploitant, die heeft besloten het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. We zullen dan de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch)
Het doel van dit project is om een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere nadruk op de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zal maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen omvat voornamelijk strategische beslissingen met betrekking tot de grootte van het wagenpark, de aanwijzing/wijziging van de zone of de locatie van basisstations, en operationele beslissingen over de dienst en verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een persoon die wordt bijgestaan door eenvoudige analyse- en datavisualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde tools betekenen dat ze vaak niet optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet volledig wordt benut. In het kader van het project worden O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden uitgevoerd in vijf fasen: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een doeltreffende gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatiealgoritmen. 3. Definieer de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van een prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van projectresultaten voor implementatie op internationale markten. De implementatie van het werk maakt het mogelijk om een optimalisatiemodule te maken, deze te integreren met andere elementen van het platform. Hierdoor bereikt het geheel niveau 9 op de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht aan exploitanten van het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door EasyShare operator, die besloot om het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. Vervolgens zullen we de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati, con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà un'efficiente ottimizzazione della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli consiste principalmente in decisioni strategiche sulle dimensioni della flotta, sulla designazione/modifica della zona o dell'ubicazione della stazione di base e sulle decisioni operative per la manutenzione e il trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono solitamente prese da un uomo assistito da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati fanno sì che spesso non si tratti di decisioni ottimali e che il potenziale del sistema non sia pienamente sfruttato. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione si svolgeranno in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficiente dei dati, creazione di una serie di dati formativi. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definizione del metodo ottimale per l'esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Costruzione del prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà la creazione di un modulo di ottimizzazione, integrandolo con gli altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, il tutto raggiungerà il livello 9 nella scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori di condivisione dei veicoli, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Entreremo quindi nei più grandi mercati europei, vale a dire Germania, Francia, Spagna. (Italian)
L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà l'ottimizzazione efficiente della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli comprende principalmente decisioni strategiche riguardanti le dimensioni della flotta, la designazione/cambiamento della zona o l'ubicazione delle stazioni di base e le decisioni operative in materia di servizio e trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono più spesso prese da una persona assistita da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati significano che spesso non sono decisioni ottimali e il potenziale del sistema non viene sfruttato appieno. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione saranno realizzati suddivisi in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficace dei dati, creazione di una serie di dati di formazione. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definire il metodo ottimale di esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Realizzazione di un prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà di creare un modulo di ottimizzazione, integrarlo con altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, l'insieme raggiungerà il livello 9 sulla scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori del car sharing, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Successivamente, entreremo nei più grandi mercati europei, ad es. Germania, Francia, Spagna. (Italian)
Property / summaryProperty / summary
El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos avanzados de optimización, con especial atención a los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de distribución de vehículos consiste principalmente en decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, designación/cambio de la zona o ubicación de la estación base, y decisiones operativas para el mantenimiento y la reubicación de vehículos. Estas decisiones suelen ser tomadas por un hombre asistido por simples sistemas de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas hacen que a menudo no se trate de decisiones óptimas y que el potencial del sistema no se aproveche plenamente. Como parte del proyecto, los trabajos de I+D y de pre-ejecución se llevarán a cabo en cinco etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficiente de los datos y creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definición del método óptimo para la ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción del prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en los mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá la creación de un módulo de optimización, integrándolo con los demás elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, centrándose en el uso compartido de vehículos. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. Entonces entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish)
El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados con especial énfasis en los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de compartición de vehículos incluye principalmente decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, la designación/cambio de zona o ubicación de las estaciones base y las decisiones operativas sobre el servicio y la reubicación de vehículos. Estas decisiones son tomadas con mayor frecuencia por una persona asistida por sistemas simples de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas significan que a menudo no son decisiones óptimas y el potencial del sistema no se aprovecha plenamente. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo trabajos de I+D y pre-implementación divididos en 5 etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficaz de los datos, creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definir el método óptimo de ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción de un prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá crear un módulo de optimización, integrarlo con otros elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, con énfasis en el uso compartido de automóviles. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador de EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. A continuación, entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukipargi haldamist ühiskasutusega operaatoritel tõhusalt optimeerida. Sõidukipargi haldamine sõidukite jagamisel koosneb peamiselt strateegilistest otsustest, mis käsitlevad sõidukipargi suurust, tugijaamade määramist/asendamist ning käitamist ja sõidukite ümberpaigutamist käsitlevaid otsuseid. Neid otsuseid teeb tavaliselt mees, keda abistavad lihtsad andmeanalüüsi ja visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukuse ja täiustatud vahendite puudumise tõttu ei ole need otsused sageli optimaalsed ning süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames viiakse läbi teadus- ja arendustegevust ning rakendamiseelset tööd, mis on jagatud viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Optimaalse meetodi kindlaksmääramine arenenud algoritmide paralleelseks täitmiseks 4. Prototüübi optimeerimise mooduli ehitamine, integreerimine Optimali süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Tööde rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele saavutab kogu tehnoloogiaarenduse ulatus 9. taseme. Valmistoode suunatakse ühissõidukite käitajatele, pöörates erilist tähelepanu autode ühiskasutusele. Esiteks rakendatakse toodet Poolas EasyShare operaatoriga, kes otsustas Optimali platvormi rakendada ja testida. Seejärel siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st Saksamaale, Prantsusmaale ja Hispaaniale. (Estonian)
Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukite ühiskasutuse operaatoritel tõhusalt optimeerida sõidukipargi haldamist. Sõidukipargi haldamine sõidukite ühiskasutussüsteemis hõlmab peamiselt strateegilisi otsuseid sõidukipargi suuruse, tsooni või tugijaamade asukoha määramise/muutmise kohta ning operatiivotsuseid sõidukite teenindamise ja ümberpaigutamise kohta. Neid otsuseid teeb kõige sagedamini inimene, keda abistavad lihtsad analüüsi- ja andmete visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukus ja täiustatud vahendite puudumine tähendavad, et need ei ole sageli optimaalsed otsused ja süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames tehakse teadus- ja arendustegevust ning rakenduseelseid töid viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Määrake väljaarendatud algoritmide paralleelse täitmise optimaalne meetod 4. Optimeerimismooduli prototüübi ehitamine, integreerimine OPTIMALI süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Töö rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele jõuab kogu tehnoloogia arengus 9. tasemeni. Valmistoode suunatakse sõidukite ühiskasutuse operaatoritele, pöörates erilist tähelepanu autode jagamisele. Esiteks rakendab toodet Poolas EasyShare operaator, kes otsustas OPTIMALI platvormi rakendada ja katsetada. Järgmisena siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st. Saksamaa, Prantsusmaa, Hispaania. (Estonian)
Property / summaryProperty / summary
Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių parko valdymą transporto priemonių dalijimosi operatoriams. Transporto priemonių parko valdymą iš esmės sudaro strateginiai sprendimai dėl parko dydžio, bazinių stočių paskyrimo ir (arba) pakeitimo ir veiklos sprendimai dėl paslaugų ir transporto priemonių perkėlimo. Šiuos sprendimus paprastai priima žmogus, kuriam padeda paprastos duomenų analizės ir vizualizavimo sistemos. Dėl problemos sudėtingumo ir pažangių priemonių trūkumo šie sprendimai dažnai nėra optimalūs, o sistemos potencialas nėra visiškai išnaudojamas. Pagal projektą bus vykdomi moksliniai tyrimai ir technologinė plėtra bei parengiamieji darbai, suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų tvarkymą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Optimalaus paralelinio sukurtų algoritmų vykdymo metodo nustatymas 4. Prototipo optimizavimo modulio konstrukcija, integracija su Optimali sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbų įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologinės plėtros mastu. Galutinis produktas bus nukreiptas į dalijimosi transporto priemonėmis operatorius, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Visų pirma, produktas bus įgyvendintas Lenkijoje su EasyShare operatorius, kuris nusprendė įgyvendinti ir išbandyti Optimali platforma. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietiją, Prancūziją, Ispaniją. (Lithuanian)
Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių dalijimosi operatorių parko valdymą. Transporto priemonių dalijimosi sistemos parko valdymas daugiausia apima strateginius sprendimus dėl parko dydžio, zonos arba bazinių stočių vietos paskyrimo ir (arba) keitimo, taip pat sprendimus dėl transporto priemonių eksploatavimo ir perkėlimo. Šiuos sprendimus dažniausiai priima asmuo, kuriam padeda paprastos analizės ir duomenų vizualizavimo sistemos. Problemos sudėtingumas ir pažangių priemonių trūkumas reiškia, kad jos dažnai nėra optimalūs sprendimai, o sistemos potencialas nėra visapusiškai išnaudojamas. Vykdant projektą, MTTP ir pasirengimo įgyvendinimui darbai bus suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų apdorojimą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Nustatykite optimalų sukurtų algoritmų lygiagretaus vykdymo metodą 4. Optimizavimo modulio prototipo kūrimas, integracija su OPTIMALI sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbo įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologijų plėtros mastu. Galutinis produktas bus skirtas dalijimosi automobiliais operatoriams, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Pirma, produktą Lenkijoje įdiegs „EasyShare“ operatorius, kuris nusprendė įdiegti ir išbandyti OPTIMALI platformą. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietija, Prancūzija, Ispanija. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Cilj je ovog projekta stvoriti poboljšani modul optimizacije koji se temelji na naprednim algoritmima optimizacije, s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, čime će se omogućiti učinkovita optimizacija upravljanja voznim parkom od strane operatera za zajedničko korištenje vozila. Upravljanje voznim parkom u dijeljenju vozila sastoji se uglavnom od strateških odluka u pogledu veličine voznog parka, određivanja/zamjene baznih postaja i operativnih odluka u vezi s premještanjem usluga i vozila. Te odluke obično donosi čovjek uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Zbog složenosti problema i nedostatka naprednih alata te odluke često nisu optimalne, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U okviru projekta provodit će se istraživački i razvojni radovi te radovi prije provedbe podijeljeni u pet faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka za osposobljavanje. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritama. 3. Definiranje optimalne metode paralelne izvedbe razvijenih algoritama 4. Izrada prototipnog optimizacijskog modula, integracija s Optimali sustavom i testovi. 5. Priprema rezultata projekta za provedbu na međunarodnim tržištima. Provedba radova omogućit će stvaranje optimizacijskog modula koji će ga integrirati s drugim elementima platforme. Zahvaljujući kojoj će sve dostići razinu 9 na razini tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatere za zajedničko korištenje vozila, s naglaskom na dijeljenje automobila. Kao prvo, proizvod će biti implementiran u Poljskoj s EasyShare operatorom, koji je odlučio implementirati i testirati Optimali platformu. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačku, Francusku, Španjolsku. (Croatian)
Cilj ovog projekta je stvaranje poboljšanog optimizacijskog modula temeljenog na naprednim optimizacijskim algoritmima s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, što će omogućiti učinkovitu optimizaciju upravljanja voznim parkom od strane operatora dijeljenja vozila. Upravljanje voznim parkom u sustavu dijeljenja vozila uglavnom uključuje strateške odluke u vezi s veličinom voznog parka, određivanje/promjenu zone ili lokacije baznih postaja te operativne odluke o servisiranju i premještanju vozila. Te odluke najčešće donosi osoba uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Složenost problema i nedostatak naprednih alata često nisu optimalne odluke, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U sklopu projekta, radovi na istraživanju i razvoju i predprovedbi bit će podijeljeni u 5 faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka o osposobljavanju. 2. Razvoj novih algoritama optimizacije. 3. Definirati optimalnu metodu paralelnog izvršenja razvijenih algoritama 4. Izrada prototipa optimizacijskog modula, integracija s OPTIMALI sustavom i ispitivanja. 5. Priprema rezultata projekta za implementaciju na međunarodnim tržištima. Provedba rada omogućit će stvaranje optimizacijskog modula, njegovu integraciju s drugim elementima platforme. Zahvaljujući tome, cijeli će dostići razinu 9 na ljestvici tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatore zajedničkog korištenja vozila, s naglaskom na dijeljenju automobila. Kao prvo, proizvod će u Poljskoj implementirati operator EasyShare, koji je odlučio implementirati i testirati platformu OPTIMALI. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačka, Francuska, Španjolska. (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη προσοχή στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες θα επιτρέψουν την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς εκμετάλλευσης μερισμού οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στον μερισμό οχημάτων συνίσταται κυρίως σε στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον καθορισμό/αντικατάσταση σταθμών βάσης και επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Οι αποφάσεις αυτές λαμβάνονται συνήθως από έναν άνθρωπο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης των δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων συχνά καθιστούν αυτές τις αποφάσεις μη βέλτιστες και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Το σχέδιο θα πραγματοποιήσει εργασίες έρευνας και ανάπτυξης και προεφαρμογής, χωρισμένες σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Καθορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των ανεπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή μονάδας βελτιστοποίησης πρωτοτύπων, ολοκλήρωση με σύστημα Optimali και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση των εργασιών θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη στην οποία το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα κατευθύνεται σε φορείς κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία με τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα Optimali. Στη συνέχεια, θα εισέλθουμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή στη Γερμανία, τη Γαλλία, την Ισπανία. (Greek)
Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη έμφαση στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιτρέψει την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς κοινής χρήσης οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στο σύστημα κοινής χρήσης οχημάτων περιλαμβάνει κυρίως στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον χαρακτηρισμό/αλλαγή ζώνης ή τη θέση σταθμών βάσης, καθώς και τις επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Αυτές οι αποφάσεις λαμβάνονται συχνότερα από ένα άτομο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων σημαίνει ότι συχνά δεν είναι οι βέλτιστες αποφάσεις και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Στο πλαίσιο του έργου, οι εργασίες Ε & Α και πριν από την υλοποίηση θα διαιρεθούν σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Ορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των αναπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή πρωτοτύπου της μονάδας βελτιστοποίησης, ενσωμάτωση με το σύστημα OPTIMALI και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη σε αυτό, το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα απευθύνεται σε χειριστές κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία από τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα OPTIMALI. Στη συνέχεια, θα μπούμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή Γερμανία, Γαλλία, Ισπανία. (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený modul optimalizácie založený na pokročilých algoritmoch optimalizácie s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku pri spoločnom využívaní vozidiel pozostáva najmä zo strategických rozhodnutí týkajúcich sa veľkosti vozového parku, určenia/nahradenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí týkajúcich sa služieb a premiestňovania vozidiel. Tieto rozhodnutia zvyčajne robí človek za pomoci jednoduchých systémov analýzy a vizualizácie dát. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov často spôsobujú, že tieto rozhodnutia nie sú optimálne a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa bude vykonávať výskum a vývoj a predimplementačné práce rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru údajov o odbornej príprave. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovanie optimálnej metódy paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Konštrukcia prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom Optimali a skúšky. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia prác umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s inými prvkami platformy. Vďaka čomu celok dosiahne úroveň 9 v rozsahu technologického rozvoja. Hotový výrobok bude zameraný na prevádzkovateľov spoločného využívania vozidiel s dôrazom na spoločné používanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovaný v Poľsku s operátorom EasyShare, ktorý sa rozhodol zaviesť a otestovať platformu Optimali. Potom vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak)
Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený optimalizačný modul založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku v systéme spoločného využívania vozidiel zahŕňa najmä strategické rozhodnutia týkajúce sa veľkosti vozového parku, určenia/zmeny zóny alebo umiestnenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí o prevádzke a premiestňovaní vozidiel. Tieto rozhodnutia najčastejšie prijíma osoba, ktorej pomáhajú jednoduché systémy analýzy a vizualizácie údajov. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov znamenajú, že často nie sú optimálne rozhodnutia a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja a pred realizáciou rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru tréningových údajov. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovať optimálnu metódu paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Výstavba prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom OPTIMALI a testy. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia práce umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s ostatnými prvkami platformy. Vďaka tomu dosiahne celá úroveň 9 v rozsahu technologického vývoja. Hotový výrobok bude určený prevádzkovateľom zdieľania vozidiel s dôrazom na zdieľanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovať v Poľsku operátor EasyShare, ktorý sa rozhodol implementovať a otestovať platformu OPTIMALI. Následne vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
Hankkeen tavoitteena on luoda parannettu optimointimoduuli, joka perustuu edistyneisiin optimointialgoritmeihin, kiinnittäen erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, joka mahdollistaa ajoneuvokannan hallinnan tehokkaan optimoinnin ajoneuvojen yhteiskäyttäjille. Kaluston hallinta ajoneuvojen yhteiskäytössä koostuu pääasiassa strategisista päätöksistä, jotka koskevat kaluston kokoa, tukiasemien nimeämistä/korvaamista sekä operatiivisia päätöksiä, jotka koskevat palvelujen ja ajoneuvojen siirtämistä. Nämä päätökset tekee yleensä mies, jota avustavat yksinkertaiset tietojen analysointi- ja visualisointijärjestelmät. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden välineiden puute eivät useinkaan tee näitä päätöksiä parhaalla mahdollisella tavalla, eikä järjestelmän tarjoamia mahdollisuuksia hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeessa toteutetaan tutkimus- ja kehitystyötä sekä toteutusta edeltävää työtä, joka jakautuu viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritellään optimaalinen menetelmä rinnakkaisen toteutuksen kehitettyjä algoritmeja 4. Prototyypin optimointimoduulin rakentaminen, integrointi Optimali-järjestelmään ja testeihin. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Töiden toteuttamisen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa teknologisen kehityksen laajuuden tason 9. Lopputuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttäjille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuote toteutetaan Puolassa EasyShare-operaattorin kanssa, joka päätti ottaa käyttöön ja testata Optimali-alustaa. Sen jälkeen siirrymme suurimmille Euroopan markkinoille eli Saksaan, Ranskaan ja Espanjaan. (Finnish)
Hankkeen tavoitteena on luoda kehittyneisiin optimointialgoritmeihin perustuva parempi optimointimoduuli, jossa kiinnitetään erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, jonka avulla ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattorit voivat optimoida kaluston hallinnan tehokkaasti. Kaluston hallinnointi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmässä sisältää pääasiassa strategisia päätöksiä, jotka koskevat kaluston kokoa, vyöhykkeen nimeämistä/muutosta tai tukiasemien sijaintia sekä ajoneuvojen huoltoa ja siirtämistä koskevia operatiivisia päätöksiä. Nämä päätökset tekee useimmiten henkilö, jota avustaa yksinkertainen analyysi- ja visualisointijärjestelmä. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden työkalujen puute merkitsevät sitä, että ne eivät useinkaan ole optimaalisia päätöksiä ja että järjestelmän potentiaalia ei hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeen osana toteutetaan T & K- ja esitoteutustöitä, jotka jakautuvat viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritä optimaalinen menetelmä kehitettyjen algoritmien rinnakkaiseksi suorittamiseksi 4. Optimointimoduulin prototyypin rakentaminen, integrointi OPTIMALI-järjestelmään ja testit. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Työn toteutuksen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa tason 9 tekniikan kehityksen mittakaavassa. Valmis tuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattoreille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuotteen toteuttaa Puolassa EasyShare-operaattori, joka päätti toteuttaa ja testata OPTIMALI-alustaa. Seuraavaksi pääsemme Euroopan suurimmille markkinoille, ts. Saksa, Ranska, Espanja. (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
A projekt célja, hogy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modult hozzon létre, különös figyelmet fordítva a mesterséges intelligencia területén bekövetkezett legújabb fejleményekre, amely lehetővé teszi a járműmegosztó üzemeltetők általi flottakezelés hatékony optimalizálását. A járműmegosztás területén a flottakezelés elsősorban a flotta méretére, a bázisállomások kijelölésére/helyettesítésére, valamint a szolgáltatással és a járművek áthelyezésével kapcsolatos operatív döntésekre vonatkozó stratégiai döntésekből áll. Ezeket a döntéseket általában egy olyan ember hozza meg, akit az adatok elemzésének és megjelenítésének egyszerű rendszerei segítenek. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya miatt ezek a döntések gyakran nem optimálisak, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt 5 szakaszból álló kutatást és fejlesztést és végrehajtást megelőző munkát végez: 1. Hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet kialakítása, képzési adatkészlet létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. A kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerének meghatározása 4. Prototípus optimalizáló modul építése, integráció az Optimali rendszerrel és tesztek. 5. Projekteredmények előkészítése a nemzetközi piacokon történő megvalósítás érdekében. A munkálatok végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálását a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés léptékében. A készterméket a járműmegosztó üzemeltetők felé irányítják, különös tekintettel az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban fogják végrehajtani az EasyShare üzemeltetőjével, aki úgy döntött, hogy bevezeti és teszteli az Optimali platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz Németországba, Franciaországba, Spanyolországba. (Hungarian)
A projekt célja egy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia területén elért legújabb fejlesztésekre, amelyek lehetővé teszik a flottakezelés hatékony optimalizálását a járműmegosztó üzemeltetők számára. A járműmegosztási rendszerben a flottakezelés elsősorban a flottaméretre, a bázisállomások zónájának kijelölésére/módosítására, valamint a járművek szervizelésére és áthelyezésére vonatkozó operatív döntéseket foglalja magában. Ezeket a döntéseket leggyakrabban egyszerű elemzési és adatvizualizációs rendszerekkel segített személy hozza meg. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya azt jelenti, hogy ezek gyakran nem optimális döntések, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt részeként a K+F és a megvalósítást megelőző munkálatokat 5 szakaszra osztják: 1. A hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet előkészítése, képzési adatok sorozatának létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. Határozza meg a kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerét 4. Az optimalizálási modul prototípusának építése, integráció az OPTIMALI rendszerrel és tesztekkel. 5. A projekt eredményeinek előkészítése a nemzetközi piacokon való megvalósításhoz. A munka végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálja azt a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés szintjén. A késztermék a járműmegosztó üzemeltetőknek szól, különös hangsúlyt fektetve az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban az EasyShare üzemeltető valósítja meg, aki úgy döntött, hogy megvalósítja és teszteli az OPTIMALI platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz. Németország, Franciaország, Spanyolország. (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Cílem tohoto projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci řízení vozového parku provozovateli sdílení vozidel. Řízení vozového parku při sdílení vozidel spočívá především ve strategických rozhodnutích týkajících se velikosti vozového parku, určení/nahrazování základnových stanic a provozních rozhodnutí týkajících se služeb a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí obvykle činí člověk s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů často činí tato rozhodnutí neoptimálními a potenciál systému není plně využit. Projekt bude provádět výzkum a vývoj a přípravné práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření tréninkového souboru dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definování optimální metody paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Výstavba prototypového optimalizačního modulu, integrace se systémem Optimali a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Realizace prací umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky čemuž celá dosáhne úrovně 9 na úrovni technologického rozvoje. Hotový výrobek bude zaměřen na provozovatele sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku s provozovatelem EasyShare, který se rozhodl implementovat a otestovat platformu Optimali. Poté vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francii, Španělsko. (Czech)
Cílem projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci správy vozového parku operátory sdílení vozidel. Řízení vozového parku v systému sdílení vozidel zahrnuje především strategická rozhodnutí týkající se velikosti vozového parku, určení/změny zóny nebo umístění základnových stanic a provozní rozhodnutí o službách a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí jsou nejčastěji přijímána osobou s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů znamenají, že často nejsou optimálními rozhodnutími a potenciál systému není plně využit. V rámci projektu budou prováděny výzkumné a vývojové práce a předimplementační práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření souboru vzdělávacích dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definujte optimální metodu paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Konstrukce prototypu optimalizačního modulu, integrace se systémem OPTIMALI a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Implementace práce umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky tomu dosáhne celá úroveň 9 na stupnici technologického vývoje. Hotový výrobek bude zaměřen na operátory sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku operátorem EasyShare, který se rozhodl implementovat a testovat platformu OPTIMALI. Dále vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francie, Španělsko. (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Šā projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas jomā galvenokārt sastāv no stratēģiskiem lēmumiem par autoparka lielumu, bāzes staciju izraudzīšanās/aizstāšanas un ekspluatācijas lēmumiem attiecībā uz apkalpošanu un transportlīdzekļu pārvietošanu. Šos lēmumus parasti pieņem cilvēks, kam palīdz vienkāršas datu analīzes un vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums bieži vien padara šos lēmumus par neoptimāliem, un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekts veiks pētniecību, izstrādi un pirmsīstenošanas darbu, kas sadalīts 5 posmos: 1. Pētniecības vides sagatavošana efektīvai datu apstrādei, mācību datu kopas izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālās metodes definēšana 4. Prototipa optimizācijas moduļa izbūve, integrācija ar Optimali sistēmu un testiem. 5. Projekta rezultātu sagatavošana ieviešanai starptautiskajos tirgos. Darbu īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties kuram viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, uzsvaru liekot uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produkts tiks ieviests Polijā ar EasyShare operatoru, kurš nolēma ieviest un pārbaudīt Optimali platformu. Tad mēs ieiesim lielākajos Eiropas tirgos, t. i., Vācijā, Francijā, Spānijā. (Latvian)
Projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas sistēmā galvenokārt ietver stratēģiskus lēmumus par autoparka lielumu, zonas vai bāzes staciju atrašanās vietas noteikšanu/mainīšanu un operatīvos lēmumus par transportlīdzekļu ekspluatāciju un pārvietošanu. Šos lēmumus visbiežāk pieņem persona, kurai palīdz vienkāršas analīzes un datu vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums nozīmē, ka tie bieži vien nav optimāli lēmumi un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekta ietvaros P & A un pirmsīstenošanas darbi tiks veikti 5 posmos: 1. Tādas pētniecības vides sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi, mācību datu kopuma izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Definējiet izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālo metodi 4. Optimizācijas moduļa prototipa izbūve, integrācija ar OPTIMALI sistēmu un testi. 5. Projekta rezultātu sagatavošana īstenošanai starptautiskajos tirgos. Darba īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties tam, viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, liekot uzsvaru uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produktu Polijā ieviesīs EasyShare operators, kurš nolēma ieviest un testēt OPTIMALI platformu. Pēc tam mēs ieiesim lielākos Eiropas tirgos, t. i. Vācija, Francija, Spānija. (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil, agus aird ar leith á tabhairt ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Is éard atá i mbainistiú flít i gcomhroinnt feithiclí den chuid is mó cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athsholáthar bunstáisiún agus cinntí oibríochtúla maidir le hathlonnú seirbhíse agus feithiclí. De ghnáth déantar na cinntí seo le fear le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Is minic nach mbíonn na cinntí sin optamach mar gheall ar chastacht na faidhbe agus an easpa arduirlisí agus ní bhaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Déanfaidh an tionscadal taighde agus forbairt agus obair réamh-chur i bhfeidhm roinnte i 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtúil, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhíniú ar an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar halgartaim forbartha 4. Tógáil modúl leas iomlán a bhaint fhréamhshamhail, comhtháthú le córas Optimali agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na n-oibreacha modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. Go raibh maith agat a mbainfidh an t-iomlán leibhéal 9 amach ar scála na forbartha teicneolaíche. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfear an táirge i bhfeidhm sa Pholainn le hoibreoir EasyShare, a chinn ardán Optimali a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Tabharfaimid isteach ansin na margaí Eorpacha is mó, i.e. an Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish)
Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil agus béim ar leith á leagan ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Áirítear go príomha le bainistiú an fhlít sa chóras comhroinnte feithiclí cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athrú creasa nó suíomh na mbunstáisiún, agus cinntí oibríochtúla maidir le feithiclí a sheirbhísiú agus a athlonnú. Is minic a dhéanann duine na cinntí sin le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Mar gheall ar chastacht na faidhbe agus ar an easpa arduirlisí, is minic nach cinntí optamacha iad agus nach mbaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Mar chuid den tionscadal, déanfar obair T & F agus réamhchur chun feidhme a roinnt ina 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtach, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhínigh an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar na halgartaim a fhorbairt 4. Tógáil fréamhshamhail an mhodúil optamaithe, comhtháthú leis an gcóras OPTIMALI agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na hoibre modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. A bhuíochas leis seo, beidh an t-iomlán a bhaint amach leibhéal 9 ar scála na forbartha teicneolaíochta. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfidh an t-oibreoir EasyShare an táirge i bhfeidhm sa Pholainn, a chinn ardán OPTIMALI a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Ina dhiaidh sin, cuirfimid isteach na margaí Eorpacha is mó, i.e. An Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul za optimizacijo, ki temelji na naprednih algoritmih za optimizacijo, s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, ki bo operaterjem souporabe vozil omogočil učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka. Upravljanje voznega parka pri souporabi vozil zajema predvsem strateške odločitve v zvezi z velikostjo voznega parka, določitvijo/nadomestitvijo baznih postaj in operativnimi odločitvami v zvezi s premestitvijo storitev in vozil. Te odločitve običajno sprejme človek, ki mu pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zaradi zapletenosti problema in pomanjkanja naprednih orodij te odločitve pogosto niso optimalne, potencial sistema pa ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo izvedena raziskovalna in razvojna dela ter predizvedbena dela, razdeljena na pet faz: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje nabora podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih algoritmov optimizacije. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipnega modula za optimizacijo, integracija s sistemom Optimali in preskusi. 5. Priprava projektnih rezultatov za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba del bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo in ga povezala z drugimi elementi platforme. Zaradi česar bo celotna raven dosegla raven 9 na ravni tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil, s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek se bo izvajal na Poljskem z operaterjem EasyShare, ki se je odločil za izvajanje in testiranje platforme Optimali. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, tj. Nemčijo, Francijo, Španijo. (Slovenian)
Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul optimizacije, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, kar bo omogočilo učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka s strani upravljavcev souporabe vozil. Upravljanje voznega parka v sistemu souporabe vozil vključuje predvsem strateške odločitve glede velikosti voznega parka, določitve/spremembe območja ali lokacije baznih postaj ter operativne odločitve o servisiranju in premestitvi vozil. Te odločitve najpogosteje sprejme oseba, ki ji pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zapletenost problema in pomanjkanje naprednih orodij pomenita, da pogosto niso optimalne odločitve in da potencial sistema ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo R & R in predizvajalska dela potekala v petih fazah: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje sklopa podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritmov. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipa optimizacijskega modula, integracija s sistemom OPTIMALI in preizkusi. 5. Priprava rezultatov projekta za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba dela bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo, ga integrirala z drugimi elementi platforme. Zahvaljujoč temu bo celotna skupina dosegla raven 9 v obsegu tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek bo na Poljskem uvedel operater EasyShare, ki se je odločil za uvedbo in testiranje platforme OPTIMALI. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, t.j. Nemčija, Francija, Španija. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, основан на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, с особено внимание към най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, което ще позволи ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите за съвместно ползване на превозни средства. Управлението на автомобилния парк при съвместното ползване на превозни средства се състои главно от стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/замяната на базови станции и оперативните решения по отношение на услугите и преместването на превозни средства. Тези решения обикновено се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти често правят тези решения неоптимални и потенциалът на системата не се използва напълно. Проектът ще извършва научноизследователска и развойна дейност и предварителна работа по изпълнението, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на научноизследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определяне на оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототипен оптимизационен модул, интеграция с Optimali система и тестове. 5. Подготовка на резултатите от проекта за изпълнение на международните пазари. Изпълнението на работите ще позволи да се създаде оптимизационен модул, да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на което цялото ниво ще достигне ниво 9 по отношение на мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за съвместно ползване на превозни средства, с акцент върху съвместното ползване на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде реализиран в Полша с EasyShare оператор, който реши да внедри и тества платформата Optimali. След това ще навлезем на най-големите европейски пазари, а именно Германия, Франция, Испания. (Bulgarian)
Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, със специален акцент върху най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, който ще даде възможност за ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите, използващи съвместно превозни средства. Управлението на автомобилния парк в системата за съвместно ползване на превозни средства включва главно стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/промяната на зоната или местоположението на базовите станции, както и оперативните решения относно обслужването и преместването на превозни средства. Тези решения най-често се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти означават, че те често не са оптимални решения и потенциалът на системата не се използва напълно. Като част от проекта ще бъдат извършени научноизследователски и развойни дейности и дейности преди изпълнението им, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определете оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототип на оптимизационния модул, интеграция със системата OPTIMALI и тестове. 5. Изготвяне на проектни резултати за реализация на международните пазари. Изпълнението на работата ще позволи да се създаде модул за оптимизация, който да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на това цялото ще достигне ниво 9 по мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за споделяне на превозни средства, с акцент върху споделянето на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде внедрен в Полша от оператора EasyShare, който реши да внедри и тества платформата OPTIMALI. След това ще навлезем в най-големите европейски пазари, т.е. Германия, Франция, Испания. (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
L-għan ta’ dan il-proġett huwa li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni, b’attenzjoni partikolari għall-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermettu l-ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fil-kondiviżjoni tal-vetturi tikkonsisti prinċipalment f’deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/is-sostituzzjoni tal-istazzjonijiet bażi u d-deċiżjonijiet operattivi dwar ir-rilokazzjoni tas-servizz u tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet normalment isiru minn raġel megħjun minn sistemi sempliċi ta ‘analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati ħafna drabi jagħmlu dawn id-deċiżjonijiet mhux ottimali u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Il-proġett se jwettaq riċerka u żvilupp u xogħol ta’ qabel l-implimentazzjoni maqsum f’5 stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effiċjenti tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Id-definizzjoni tal-aħjar metodu ta’ eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ modulu ta’ ottimizzazzjoni tal-prototip, l-integrazzjoni mas-sistema u t-testijiet Optimali. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tax-xogħlijiet se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan kollu se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala ta’ l-iżvilupp teknoloġiku. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-qsim tal-vetturi, b’enfasi fuq il-qsim tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mal-operatur ta’ EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma Optimali. Imbagħad se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri l-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese)
L-għan ta’ dan il-proġett huwa li joħloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni b’enfasi partikolari fuq l-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermetti ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fis-sistema ta’ kondiviżjoni tal-vetturi tinkludi prinċipalment deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/il-bidla taż-żona jew il-post tal-istazzjonijiet bażi, u deċiżjonijiet operazzjonali dwar is-servizz u r-rilokazzjoni tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet ħafna drabi jsiru minn persuna megħjuna minn sistemi sempliċi ta’ analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati jfissru li ħafna drabi ma jkunux l-aħjar deċiżjonijiet u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Bħala parti mill-proġett, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż u ta’ qabel l-implimentazzjoni se jitwettqu f’ħames stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effettiv tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Jiddefinixxu l-metodu ottimali ta ‘eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ prototip tal-modulu ta’ ottimizzazzjoni, l-integrazzjoni mas-sistema OPTIMALI u t-testijiet. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tal-ħidma se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan, l-intier se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala tal-iżvilupp tat-teknoloġija. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi, b’enfasi fuq il-kondiviżjoni tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mill-operatur EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma OPTIMALI. Imbagħad, se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri Il-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado com base em algoritmos de otimização avançados, com especial atenção para os mais recentes desenvolvimentos no campo da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão de frotas por operadores de compartilhamento de veículos. A gestão da frota na partilha de veículos consiste principalmente em decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, à designação/substituição das estações de base e às decisões operacionais relativas ao serviço e à relocalização de veículos. Estas decisões são geralmente tomadas por um homem assistido por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas tornam muitas vezes estas decisões inadequadas e o potencial do sistema não é plenamente explorado. O projeto realizará trabalhos de investigação e desenvolvimento e de pré-execução, divididos em cinco fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficiente dos dados, criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Definição do método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um módulo de otimização protótipo, integração com sistema Optimali e testes. 5. Preparação dos resultados dos projetos para implementação nos mercados internacionais. A implementação dos trabalhos permitirá criar um módulo de otimização, integrá-lo com outros elementos da plataforma. Graças ao qual o conjunto atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia com o operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma Optimali. Entraremos então nos maiores mercados europeus, ou seja, Alemanha, França e Espanha. (Portuguese)
O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado com base em algoritmos de otimização avançados, com especial ênfase nos últimos desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão da frota pelos operadores de partilha de veículos. A gestão da frota no sistema de partilha de veículos inclui principalmente decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, designação/alteração da zona ou localização das estações de base e decisões operacionais sobre o serviço e a relocalização de veículos. Estas decisões são mais frequentemente tomadas por uma pessoa assistida por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas significam que muitas vezes não são decisões ótimas e que o potencial do sistema não é plenamente explorado. No âmbito do projeto, os trabalhos de I & D e de pré-execução serão realizados divididos em 5 fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficaz dos dados, criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Defina o método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um protótipo do módulo de otimização, integração com o sistema OPTIMALI e testes. 5. Preparação dos resultados dos projetos para implementação nos mercados internacionais. A implementação do trabalho permitirá criar um módulo de otimização, integrá-lo com outros elementos da plataforma. Graças a isso, o todo atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia pelo operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma OPTIMALI. Em seguida, entraremos nos maiores mercados europeus, ou seja, Alemanha, França, Espanha. (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil gøre det muligt effektivt at optimere flådestyringen hos operatører, der deler køretøjer. Flådestyring i forbindelse med deling af køretøjer består hovedsagelig af strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegelse/udskiftning af basisstationer og operationelle beslutninger vedrørende flytning af tjenester og køretøjer. Disse beslutninger træffes normalt af en mand bistået af enkle systemer til analyse og visualisering af data. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer gør ofte disse beslutninger ikke optimale, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Projektet vil udføre forsknings- og udviklings- og præimplementeringsarbejde opdelt i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, oprettelse af et uddannelsesdatasæt. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definition af den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af et prototypeoptimeringsmodul, integration med Optimali-system og test. 5. Forberedelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af værkerne vil gøre det muligt at skabe et optimeringsmodul, integrere det med andre elementer af platformen. Takket være hvilket hele vil nå niveau 9 med hensyn til omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod operatører, der deler køretøjer, med vægt på delebiler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen med EasyShare operatør, som besluttede at implementere og teste Optimali platform. Vi vil derefter komme ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig og Spanien. (Danish)
Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil give mulighed for effektiv optimering af flådestyring af køretøjsdelingsoperatører. Flådestyring i systemet til deling af køretøjer omfatter hovedsagelig strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegning/ændring af zone eller placering af basisstationer og operationelle beslutninger om service og flytning af køretøjer. Disse beslutninger træffes oftest af en person, der bistås af enkle analyse- og datavisualiseringssystemer. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer betyder, at de ofte ikke er optimale beslutninger, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Som led i projektet vil F & U og forberedende arbejde blive udført i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, udarbejdelse af et sæt uddannelsesdata. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definer den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af en prototype af optimeringsmodulet, integration med OPTIMALI-systemet og test. 5. Udarbejdelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af arbejdet vil gøre det muligt at oprette et optimeringsmodul, integrere det med andre dele af platformen. Takket være dette vil helheden nå niveau 9 på omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod vogndelingsoperatører med vægt på deling af biler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen af EasyShare-operatøren, der besluttede at implementere og teste OPTIMALI-platformen. Dernæst kommer vi ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig, Spanien. (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit bazat pe algoritmi de optimizare avansați, acordând o atenție deosebită celor mai recente evoluții în domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a gestionării flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea parcului auto în ceea ce privește partajarea vehiculelor constă în principal în decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/înlocuirea stațiilor de bază și deciziile operaționale privind serviciile și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt luate de obicei de un om asistat de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa unor instrumente avansate fac adesea ca aceste decizii să nu fie optime, iar potențialul sistemului nu este pe deplin exploatat. Proiectul va desfășura activități de cercetare și dezvoltare și de pre-implementare, împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definirea metodei optime de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui modul de optimizare prototip, integrare cu sistemul Optimali si teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită căruia întregul va atinge nivelul 9 la scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia cu operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma Optimali. Vom intra apoi pe cele mai mari piețe europene, și anume Germania, Franța, Spania. (Romanian)
Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit, bazat pe algoritmi avansați de optimizare, cu accent deosebit pe cele mai recente evoluții din domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a managementului flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea flotei în sistemul de partajare a vehiculelor include în principal decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/schimbarea zonei sau amplasarea stațiilor de bază, precum și deciziile operaționale privind exploatarea și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt cel mai adesea luate de o persoană asistată de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa de instrumente avansate înseamnă că adesea nu sunt decizii optime, iar potențialul sistemului nu este exploatat pe deplin. În cadrul proiectului, lucrările de cercetare-dezvoltare și de preimplementare vor fi împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definiți metoda optimă de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui prototip al modulului de optimizare, integrarea cu sistemul OPTIMALI și teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită acestui fapt, întregul va ajunge la nivelul 9 pe scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia de către operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma OPTIMALI. Apoi, vom intra pe cele mai mari piețe europene, adică. Germania, Franța, Spania. (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer, med särskild uppmärksamhet på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltning inom fordonsdelning består främst av strategiska beslut om flottstorlek, utnämning/ersättning av basstationer och operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas vanligtvis av en man med hjälp av enkla system för analys och visualisering av data. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg gör ofta dessa beslut inte optimala och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Projektet kommer att bedriva forskning, utveckling och förberedande arbete indelat i fem etapper: 1. Utarbetande av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en utbildningsdatauppsättning. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototypoptimeringsmodul, integration med Optimali-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av verken kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 i den tekniska utvecklingens omfattning. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med tonvikt på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen med EasyShare-operatören, som bestämde sig för att implementera och testa Optimali-plattformen. Vi kommer då in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike och Spanien. (Swedish)
Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer med särskild tonvikt på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltningen i systemet för fordonsdelning omfattar främst strategiska beslut om fordonsparkens storlek, utseende/byte av zon eller placering av basstationer samt operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas oftast av en person med hjälp av enkla system för analys och datavisualisering. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg innebär att de ofta inte är optimala beslut och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Som en del av projektet kommer FoU-arbetet och det förberedande genomförandet att genomföras uppdelat i fem etapper: 1. Förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en uppsättning utbildningsdata. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototyp av optimeringsmodulen, integration med OPTIMALI-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av arbetet kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 på den tekniska utvecklingens skala. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med betoning på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen av EasyShare-operatören, som beslutade att implementera och testa OPTIMALI-plattformen. Därefter kommer vi att gå in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike, Spanien. (Swedish)

Revision as of 22:22, 2 March 2023

Project Q78437 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems.
Project Q78437 in Poland

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    1,847,658.5 zloty
    0 references
    410,734.48 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    2,450,430.0 zloty
    0 references
    544,730.59 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    75.4 percent
    0 references
    start time
    1 April 2019
    0 references
    end time
    31 March 2021
    0 references
    beneficiary name (string)
    OPTIMALI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    beneficiary
    Q2510306
    0 references
    coordinate location

    51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
    0 references
    summary
    Celem przedmiotowego projektu jest stworzenie ulepszonego modułu optymalizacyjnego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, który pozwoli na efektywną optymalizację zarządzania flotą przez operatorów vehicle sharingu. Zarządzanie flotą w systemie vehicle sharing obejmuje głównie decyzje strategiczne dotyczące wielkości floty, wyznaczenia/zmiany strefy lub lokalizacji stacji bazowych oraz decyzje operacyjne dotyczące serwisu oraz relokacji pojazdów. Decyzje te podejmowane są najczęściej przez człowieka wspomaganego przez proste systemy analizy oraz wizualizacji danych. Złożoność problemu oraz brak zaawansowanych narzędzi powoduje, że często nie są to decyzje optymalne a potencjał systemu nie jest w pełni wykorzystany. W ramach projektu zostaną przeprowadzone prace badawczo-rozwojowe oraz przedwdrożeniowe podzielone na 5 etapów: 1. Przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych, stworzenie zbioru danych treningowych. 2. Opracowanie nowych algorytmów optymalizacyjnych. 3. Zdefiniowanie optymalnej metody równoległego wykonywania opracowanych algorytmów 4. Budowa prototypu modułu optymalizacyjnego, integracja z systemem Optimali i testy. 5. Przygotowanie wyników projektu do wdrożenia na rynkach międzynarodowych. Realizacja prac pozwoli stworzenie modułu optymalizacyjnego, zintegrowanie go z pozostałymi elementami platformy. Dzięki czemu całość osiągnie poziom 9 w skali rozwoju technologii. Gotowy produkt zostanie skierowany do operatorów vehicle sharingowych, z naciskiem na car sharing. W pierwszej kolejności product zostanie wdrożony w Polsce u operatora EasyShare, który zdecyował się wdrożyć i przetestować platformę Optimali. W dalszej kolejności wejdziemy na największe rynki europejskie, tj. Niemcy, Francja, Hiszpania. (Polish)
    0 references
    The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English)
    point in time
    14 October 2020
    0 references
    L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui permettra une optimisation efficace de la gestion du parc par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion de la flotte dans le système de partage de véhicules comprend principalement les décisions stratégiques concernant la taille du parc, la désignation/le changement de zone ou l’emplacement des stations de base, et les décisions opérationnelles concernant le service et la réinstallation des véhicules. Ces décisions sont le plus souvent prises par une personne assistée par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et le manque d’outils avancés signifient qu’ils ne sont souvent pas des décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, des travaux de R & D et de pré-exécution seront réalisés en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définir la méthode optimale d’exécution parallèle des algorithmes développés 4. Construction d’un prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats du projet en vue de sa mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre du travail permettra de créer un module d’optimisation, de l’intégrer à d’autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 à l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur le partage de voiture. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Ensuite, nous allons entrer sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire. Allemagne, France, Espagne. (French)
    point in time
    30 November 2021
    0 references
    Ziel dieses Projekts ist es, ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu schaffen, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System umfasst vor allem strategische Entscheidungen in Bezug auf die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Zone oder den Standort von Basisstationen sowie operative Entscheidungen über Service und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden meistens von einer Person getroffen, die durch einfache Analyse- und Datenvisualisierungssysteme unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortgeschrittenen Werkzeugen führen dazu, dass sie oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht vollständig ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden FuE- und Vordurchführungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effektive Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung einer Reihe von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definieren Sie die optimale Methode der parallelen Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Bau eines Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Implementierung der Arbeit ermöglicht es, ein Optimierungsmodul zu erstellen, es mit anderen Elementen der Plattform zu integrieren. Dank dessen wird das Ganze Level 9 auf dem Niveau der Technologieentwicklung erreichen. Das fertige Produkt wird an Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom Betreiber EasyShare implementiert, der sich entschieden hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Als nächstes werden wir in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German)
    point in time
    7 December 2021
    0 references
    Het doel van dit project is om een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere nadruk op de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zal maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen omvat voornamelijk strategische beslissingen met betrekking tot de grootte van het wagenpark, de aanwijzing/wijziging van de zone of de locatie van basisstations, en operationele beslissingen over de dienst en verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een persoon die wordt bijgestaan door eenvoudige analyse- en datavisualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde tools betekenen dat ze vaak niet optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet volledig wordt benut. In het kader van het project worden O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden uitgevoerd in vijf fasen: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een doeltreffende gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatiealgoritmen. 3. Definieer de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van een prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van projectresultaten voor implementatie op internationale markten. De implementatie van het werk maakt het mogelijk om een optimalisatiemodule te maken, deze te integreren met andere elementen van het platform. Hierdoor bereikt het geheel niveau 9 op de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht aan exploitanten van het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door EasyShare operator, die besloot om het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. Vervolgens zullen we de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch)
    point in time
    16 December 2021
    0 references
    L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà l'ottimizzazione efficiente della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli comprende principalmente decisioni strategiche riguardanti le dimensioni della flotta, la designazione/cambiamento della zona o l'ubicazione delle stazioni di base e le decisioni operative in materia di servizio e trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono più spesso prese da una persona assistita da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati significano che spesso non sono decisioni ottimali e il potenziale del sistema non viene sfruttato appieno. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione saranno realizzati suddivisi in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficace dei dati, creazione di una serie di dati di formazione. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definire il metodo ottimale di esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Realizzazione di un prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà di creare un modulo di ottimizzazione, integrarlo con altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, l'insieme raggiungerà il livello 9 sulla scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori del car sharing, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Successivamente, entreremo nei più grandi mercati europei, ad es. Germania, Francia, Spagna. (Italian)
    point in time
    15 January 2022
    0 references
    El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados con especial énfasis en los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de compartición de vehículos incluye principalmente decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, la designación/cambio de zona o ubicación de las estaciones base y las decisiones operativas sobre el servicio y la reubicación de vehículos. Estas decisiones son tomadas con mayor frecuencia por una persona asistida por sistemas simples de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas significan que a menudo no son decisiones óptimas y el potencial del sistema no se aprovecha plenamente. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo trabajos de I+D y pre-implementación divididos en 5 etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficaz de los datos, creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definir el método óptimo de ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción de un prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá crear un módulo de optimización, integrarlo con otros elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, con énfasis en el uso compartido de automóviles. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador de EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. A continuación, entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish)
    point in time
    19 January 2022
    0 references
    Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukite ühiskasutuse operaatoritel tõhusalt optimeerida sõidukipargi haldamist. Sõidukipargi haldamine sõidukite ühiskasutussüsteemis hõlmab peamiselt strateegilisi otsuseid sõidukipargi suuruse, tsooni või tugijaamade asukoha määramise/muutmise kohta ning operatiivotsuseid sõidukite teenindamise ja ümberpaigutamise kohta. Neid otsuseid teeb kõige sagedamini inimene, keda abistavad lihtsad analüüsi- ja andmete visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukus ja täiustatud vahendite puudumine tähendavad, et need ei ole sageli optimaalsed otsused ja süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames tehakse teadus- ja arendustegevust ning rakenduseelseid töid viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Määrake väljaarendatud algoritmide paralleelse täitmise optimaalne meetod 4. Optimeerimismooduli prototüübi ehitamine, integreerimine OPTIMALI süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Töö rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele jõuab kogu tehnoloogia arengus 9. tasemeni. Valmistoode suunatakse sõidukite ühiskasutuse operaatoritele, pöörates erilist tähelepanu autode jagamisele. Esiteks rakendab toodet Poolas EasyShare operaator, kes otsustas OPTIMALI platvormi rakendada ja katsetada. Järgmisena siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st. Saksamaa, Prantsusmaa, Hispaania. (Estonian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių dalijimosi operatorių parko valdymą. Transporto priemonių dalijimosi sistemos parko valdymas daugiausia apima strateginius sprendimus dėl parko dydžio, zonos arba bazinių stočių vietos paskyrimo ir (arba) keitimo, taip pat sprendimus dėl transporto priemonių eksploatavimo ir perkėlimo. Šiuos sprendimus dažniausiai priima asmuo, kuriam padeda paprastos analizės ir duomenų vizualizavimo sistemos. Problemos sudėtingumas ir pažangių priemonių trūkumas reiškia, kad jos dažnai nėra optimalūs sprendimai, o sistemos potencialas nėra visapusiškai išnaudojamas. Vykdant projektą, MTTP ir pasirengimo įgyvendinimui darbai bus suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų apdorojimą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Nustatykite optimalų sukurtų algoritmų lygiagretaus vykdymo metodą 4. Optimizavimo modulio prototipo kūrimas, integracija su OPTIMALI sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbo įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologijų plėtros mastu. Galutinis produktas bus skirtas dalijimosi automobiliais operatoriams, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Pirma, produktą Lenkijoje įdiegs „EasyShare“ operatorius, kuris nusprendė įdiegti ir išbandyti OPTIMALI platformą. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietija, Prancūzija, Ispanija. (Lithuanian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Cilj ovog projekta je stvaranje poboljšanog optimizacijskog modula temeljenog na naprednim optimizacijskim algoritmima s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, što će omogućiti učinkovitu optimizaciju upravljanja voznim parkom od strane operatora dijeljenja vozila. Upravljanje voznim parkom u sustavu dijeljenja vozila uglavnom uključuje strateške odluke u vezi s veličinom voznog parka, određivanje/promjenu zone ili lokacije baznih postaja te operativne odluke o servisiranju i premještanju vozila. Te odluke najčešće donosi osoba uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Složenost problema i nedostatak naprednih alata često nisu optimalne odluke, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U sklopu projekta, radovi na istraživanju i razvoju i predprovedbi bit će podijeljeni u 5 faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka o osposobljavanju. 2. Razvoj novih algoritama optimizacije. 3. Definirati optimalnu metodu paralelnog izvršenja razvijenih algoritama 4. Izrada prototipa optimizacijskog modula, integracija s OPTIMALI sustavom i ispitivanja. 5. Priprema rezultata projekta za implementaciju na međunarodnim tržištima. Provedba rada omogućit će stvaranje optimizacijskog modula, njegovu integraciju s drugim elementima platforme. Zahvaljujući tome, cijeli će dostići razinu 9 na ljestvici tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatore zajedničkog korištenja vozila, s naglaskom na dijeljenju automobila. Kao prvo, proizvod će u Poljskoj implementirati operator EasyShare, koji je odlučio implementirati i testirati platformu OPTIMALI. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačka, Francuska, Španjolska. (Croatian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη έμφαση στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιτρέψει την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς κοινής χρήσης οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στο σύστημα κοινής χρήσης οχημάτων περιλαμβάνει κυρίως στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον χαρακτηρισμό/αλλαγή ζώνης ή τη θέση σταθμών βάσης, καθώς και τις επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Αυτές οι αποφάσεις λαμβάνονται συχνότερα από ένα άτομο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων σημαίνει ότι συχνά δεν είναι οι βέλτιστες αποφάσεις και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Στο πλαίσιο του έργου, οι εργασίες Ε & Α και πριν από την υλοποίηση θα διαιρεθούν σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Ορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των αναπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή πρωτοτύπου της μονάδας βελτιστοποίησης, ενσωμάτωση με το σύστημα OPTIMALI και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη σε αυτό, το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα απευθύνεται σε χειριστές κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία από τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα OPTIMALI. Στη συνέχεια, θα μπούμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή Γερμανία, Γαλλία, Ισπανία. (Greek)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený optimalizačný modul založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku v systéme spoločného využívania vozidiel zahŕňa najmä strategické rozhodnutia týkajúce sa veľkosti vozového parku, určenia/zmeny zóny alebo umiestnenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí o prevádzke a premiestňovaní vozidiel. Tieto rozhodnutia najčastejšie prijíma osoba, ktorej pomáhajú jednoduché systémy analýzy a vizualizácie údajov. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov znamenajú, že často nie sú optimálne rozhodnutia a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja a pred realizáciou rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru tréningových údajov. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovať optimálnu metódu paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Výstavba prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom OPTIMALI a testy. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia práce umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s ostatnými prvkami platformy. Vďaka tomu dosiahne celá úroveň 9 v rozsahu technologického vývoja. Hotový výrobok bude určený prevádzkovateľom zdieľania vozidiel s dôrazom na zdieľanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovať v Poľsku operátor EasyShare, ktorý sa rozhodol implementovať a otestovať platformu OPTIMALI. Následne vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Hankkeen tavoitteena on luoda kehittyneisiin optimointialgoritmeihin perustuva parempi optimointimoduuli, jossa kiinnitetään erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, jonka avulla ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattorit voivat optimoida kaluston hallinnan tehokkaasti. Kaluston hallinnointi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmässä sisältää pääasiassa strategisia päätöksiä, jotka koskevat kaluston kokoa, vyöhykkeen nimeämistä/muutosta tai tukiasemien sijaintia sekä ajoneuvojen huoltoa ja siirtämistä koskevia operatiivisia päätöksiä. Nämä päätökset tekee useimmiten henkilö, jota avustaa yksinkertainen analyysi- ja visualisointijärjestelmä. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden työkalujen puute merkitsevät sitä, että ne eivät useinkaan ole optimaalisia päätöksiä ja että järjestelmän potentiaalia ei hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeen osana toteutetaan T & K- ja esitoteutustöitä, jotka jakautuvat viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritä optimaalinen menetelmä kehitettyjen algoritmien rinnakkaiseksi suorittamiseksi 4. Optimointimoduulin prototyypin rakentaminen, integrointi OPTIMALI-järjestelmään ja testit. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Työn toteutuksen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa tason 9 tekniikan kehityksen mittakaavassa. Valmis tuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattoreille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuotteen toteuttaa Puolassa EasyShare-operaattori, joka päätti toteuttaa ja testata OPTIMALI-alustaa. Seuraavaksi pääsemme Euroopan suurimmille markkinoille, ts. Saksa, Ranska, Espanja. (Finnish)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    A projekt célja egy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia területén elért legújabb fejlesztésekre, amelyek lehetővé teszik a flottakezelés hatékony optimalizálását a járműmegosztó üzemeltetők számára. A járműmegosztási rendszerben a flottakezelés elsősorban a flottaméretre, a bázisállomások zónájának kijelölésére/módosítására, valamint a járművek szervizelésére és áthelyezésére vonatkozó operatív döntéseket foglalja magában. Ezeket a döntéseket leggyakrabban egyszerű elemzési és adatvizualizációs rendszerekkel segített személy hozza meg. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya azt jelenti, hogy ezek gyakran nem optimális döntések, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt részeként a K+F és a megvalósítást megelőző munkálatokat 5 szakaszra osztják: 1. A hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet előkészítése, képzési adatok sorozatának létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. Határozza meg a kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerét 4. Az optimalizálási modul prototípusának építése, integráció az OPTIMALI rendszerrel és tesztekkel. 5. A projekt eredményeinek előkészítése a nemzetközi piacokon való megvalósításhoz. A munka végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálja azt a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés szintjén. A késztermék a járműmegosztó üzemeltetőknek szól, különös hangsúlyt fektetve az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban az EasyShare üzemeltető valósítja meg, aki úgy döntött, hogy megvalósítja és teszteli az OPTIMALI platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz. Németország, Franciaország, Spanyolország. (Hungarian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Cílem projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci správy vozového parku operátory sdílení vozidel. Řízení vozového parku v systému sdílení vozidel zahrnuje především strategická rozhodnutí týkající se velikosti vozového parku, určení/změny zóny nebo umístění základnových stanic a provozní rozhodnutí o službách a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí jsou nejčastěji přijímána osobou s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů znamenají, že často nejsou optimálními rozhodnutími a potenciál systému není plně využit. V rámci projektu budou prováděny výzkumné a vývojové práce a předimplementační práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření souboru vzdělávacích dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definujte optimální metodu paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Konstrukce prototypu optimalizačního modulu, integrace se systémem OPTIMALI a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Implementace práce umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky tomu dosáhne celá úroveň 9 na stupnici technologického vývoje. Hotový výrobek bude zaměřen na operátory sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku operátorem EasyShare, který se rozhodl implementovat a testovat platformu OPTIMALI. Dále vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francie, Španělsko. (Czech)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas sistēmā galvenokārt ietver stratēģiskus lēmumus par autoparka lielumu, zonas vai bāzes staciju atrašanās vietas noteikšanu/mainīšanu un operatīvos lēmumus par transportlīdzekļu ekspluatāciju un pārvietošanu. Šos lēmumus visbiežāk pieņem persona, kurai palīdz vienkāršas analīzes un datu vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums nozīmē, ka tie bieži vien nav optimāli lēmumi un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekta ietvaros P & A un pirmsīstenošanas darbi tiks veikti 5 posmos: 1. Tādas pētniecības vides sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi, mācību datu kopuma izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Definējiet izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālo metodi 4. Optimizācijas moduļa prototipa izbūve, integrācija ar OPTIMALI sistēmu un testi. 5. Projekta rezultātu sagatavošana īstenošanai starptautiskajos tirgos. Darba īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties tam, viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, liekot uzsvaru uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produktu Polijā ieviesīs EasyShare operators, kurš nolēma ieviest un testēt OPTIMALI platformu. Pēc tam mēs ieiesim lielākos Eiropas tirgos, t. i. Vācija, Francija, Spānija. (Latvian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil agus béim ar leith á leagan ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Áirítear go príomha le bainistiú an fhlít sa chóras comhroinnte feithiclí cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athrú creasa nó suíomh na mbunstáisiún, agus cinntí oibríochtúla maidir le feithiclí a sheirbhísiú agus a athlonnú. Is minic a dhéanann duine na cinntí sin le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Mar gheall ar chastacht na faidhbe agus ar an easpa arduirlisí, is minic nach cinntí optamacha iad agus nach mbaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Mar chuid den tionscadal, déanfar obair T & F agus réamhchur chun feidhme a roinnt ina 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtach, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhínigh an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar na halgartaim a fhorbairt 4. Tógáil fréamhshamhail an mhodúil optamaithe, comhtháthú leis an gcóras OPTIMALI agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na hoibre modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. A bhuíochas leis seo, beidh an t-iomlán a bhaint amach leibhéal 9 ar scála na forbartha teicneolaíochta. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfidh an t-oibreoir EasyShare an táirge i bhfeidhm sa Pholainn, a chinn ardán OPTIMALI a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Ina dhiaidh sin, cuirfimid isteach na margaí Eorpacha is mó, i.e. An Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul optimizacije, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, kar bo omogočilo učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka s strani upravljavcev souporabe vozil. Upravljanje voznega parka v sistemu souporabe vozil vključuje predvsem strateške odločitve glede velikosti voznega parka, določitve/spremembe območja ali lokacije baznih postaj ter operativne odločitve o servisiranju in premestitvi vozil. Te odločitve najpogosteje sprejme oseba, ki ji pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zapletenost problema in pomanjkanje naprednih orodij pomenita, da pogosto niso optimalne odločitve in da potencial sistema ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo R & R in predizvajalska dela potekala v petih fazah: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje sklopa podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritmov. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipa optimizacijskega modula, integracija s sistemom OPTIMALI in preizkusi. 5. Priprava rezultatov projekta za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba dela bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo, ga integrirala z drugimi elementi platforme. Zahvaljujoč temu bo celotna skupina dosegla raven 9 v obsegu tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek bo na Poljskem uvedel operater EasyShare, ki se je odločil za uvedbo in testiranje platforme OPTIMALI. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, t.j. Nemčija, Francija, Španija. (Slovenian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, със специален акцент върху най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, който ще даде възможност за ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите, използващи съвместно превозни средства. Управлението на автомобилния парк в системата за съвместно ползване на превозни средства включва главно стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/промяната на зоната или местоположението на базовите станции, както и оперативните решения относно обслужването и преместването на превозни средства. Тези решения най-често се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти означават, че те често не са оптимални решения и потенциалът на системата не се използва напълно. Като част от проекта ще бъдат извършени научноизследователски и развойни дейности и дейности преди изпълнението им, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определете оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототип на оптимизационния модул, интеграция със системата OPTIMALI и тестове. 5. Изготвяне на проектни резултати за реализация на международните пазари. Изпълнението на работата ще позволи да се създаде модул за оптимизация, който да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на това цялото ще достигне ниво 9 по мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за споделяне на превозни средства, с акцент върху споделянето на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде внедрен в Полша от оператора EasyShare, който реши да внедри и тества платформата OPTIMALI. След това ще навлезем в най-големите европейски пазари, т.е. Германия, Франция, Испания. (Bulgarian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    L-għan ta’ dan il-proġett huwa li joħloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni b’enfasi partikolari fuq l-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermetti ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fis-sistema ta’ kondiviżjoni tal-vetturi tinkludi prinċipalment deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/il-bidla taż-żona jew il-post tal-istazzjonijiet bażi, u deċiżjonijiet operazzjonali dwar is-servizz u r-rilokazzjoni tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet ħafna drabi jsiru minn persuna megħjuna minn sistemi sempliċi ta’ analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati jfissru li ħafna drabi ma jkunux l-aħjar deċiżjonijiet u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Bħala parti mill-proġett, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż u ta’ qabel l-implimentazzjoni se jitwettqu f’ħames stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effettiv tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Jiddefinixxu l-metodu ottimali ta ‘eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ prototip tal-modulu ta’ ottimizzazzjoni, l-integrazzjoni mas-sistema OPTIMALI u t-testijiet. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tal-ħidma se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan, l-intier se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala tal-iżvilupp tat-teknoloġija. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi, b’enfasi fuq il-kondiviżjoni tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mill-operatur EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma OPTIMALI. Imbagħad, se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri Il-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado com base em algoritmos de otimização avançados, com especial ênfase nos últimos desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão da frota pelos operadores de partilha de veículos. A gestão da frota no sistema de partilha de veículos inclui principalmente decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, designação/alteração da zona ou localização das estações de base e decisões operacionais sobre o serviço e a relocalização de veículos. Estas decisões são mais frequentemente tomadas por uma pessoa assistida por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas significam que muitas vezes não são decisões ótimas e que o potencial do sistema não é plenamente explorado. No âmbito do projeto, os trabalhos de I & D e de pré-execução serão realizados divididos em 5 fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficaz dos dados, criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Defina o método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um protótipo do módulo de otimização, integração com o sistema OPTIMALI e testes. 5. Preparação dos resultados dos projetos para implementação nos mercados internacionais. A implementação do trabalho permitirá criar um módulo de otimização, integrá-lo com outros elementos da plataforma. Graças a isso, o todo atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia pelo operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma OPTIMALI. Em seguida, entraremos nos maiores mercados europeus, ou seja, Alemanha, França, Espanha. (Portuguese)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil give mulighed for effektiv optimering af flådestyring af køretøjsdelingsoperatører. Flådestyring i systemet til deling af køretøjer omfatter hovedsagelig strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegning/ændring af zone eller placering af basisstationer og operationelle beslutninger om service og flytning af køretøjer. Disse beslutninger træffes oftest af en person, der bistås af enkle analyse- og datavisualiseringssystemer. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer betyder, at de ofte ikke er optimale beslutninger, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Som led i projektet vil F & U og forberedende arbejde blive udført i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, udarbejdelse af et sæt uddannelsesdata. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definer den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af en prototype af optimeringsmodulet, integration med OPTIMALI-systemet og test. 5. Udarbejdelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af arbejdet vil gøre det muligt at oprette et optimeringsmodul, integrere det med andre dele af platformen. Takket være dette vil helheden nå niveau 9 på omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod vogndelingsoperatører med vægt på deling af biler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen af EasyShare-operatøren, der besluttede at implementere og teste OPTIMALI-platformen. Dernæst kommer vi ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig, Spanien. (Danish)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit, bazat pe algoritmi avansați de optimizare, cu accent deosebit pe cele mai recente evoluții din domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a managementului flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea flotei în sistemul de partajare a vehiculelor include în principal decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/schimbarea zonei sau amplasarea stațiilor de bază, precum și deciziile operaționale privind exploatarea și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt cel mai adesea luate de o persoană asistată de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa de instrumente avansate înseamnă că adesea nu sunt decizii optime, iar potențialul sistemului nu este exploatat pe deplin. În cadrul proiectului, lucrările de cercetare-dezvoltare și de preimplementare vor fi împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definiți metoda optimă de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui prototip al modulului de optimizare, integrarea cu sistemul OPTIMALI și teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită acestui fapt, întregul va ajunge la nivelul 9 pe scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia de către operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma OPTIMALI. Apoi, vom intra pe cele mai mari piețe europene, adică. Germania, Franța, Spania. (Romanian)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer med särskild tonvikt på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltningen i systemet för fordonsdelning omfattar främst strategiska beslut om fordonsparkens storlek, utseende/byte av zon eller placering av basstationer samt operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas oftast av en person med hjälp av enkla system för analys och datavisualisering. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg innebär att de ofta inte är optimala beslut och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Som en del av projektet kommer FoU-arbetet och det förberedande genomförandet att genomföras uppdelat i fem etapper: 1. Förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en uppsättning utbildningsdata. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototyp av optimeringsmodulen, integration med OPTIMALI-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av arbetet kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 på den tekniska utvecklingens skala. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med betoning på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen av EasyShare-operatören, som beslutade att implementera och testa OPTIMALI-plattformen. Därefter kommer vi att gå in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike, Spanien. (Swedish)
    point in time
    13 August 2022
    0 references
    location (string)
    WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Skierniewice
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POIR.01.01.01-00-0882/18
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q78437&oldid=33343875"