Development of non-destructive testing of gas pipelines based on magnetic contactless as well as sensors integrated in machine-learning algorithms (Q83929): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): The aim of the project is to carry out the R & D work as a result of which the technology will be developed for the non-destructive diagnosis of gas pipelines based on a magnetic contactless method and by sensors integrated in machine-learning algorithms.The Consortium staff of the Consortium and the Consortia staff building on its experience and work carried out in the area of technical diagnostics by non-destructive methods (NDT) as well as th...) |
(Changed an Item) |
||
| Property / programme | |||
| Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 13:37, 26 March 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of non-destructive testing of gas pipelines based on magnetic contactless as well as sensors integrated in machine-learning algorithms |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
2,163,231.38 zloty
0 references
5,216,180.0 zloty
0 references
41.47 percent
0 references
1 May 2019
0 references
30 April 2022
0 references
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ
0 references
Celem projektu jest przeprowadzenie prac B+R w rezultacie których opracowana zostanie technologia nieniszczącego diagnozowania gazociągów w oparciu o magnetyczną metodę bezkontaktową i sensory zintegrowane z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego. Pracownicy Lidera Konsorcjum oraz Konsorcjanta bazując na swoich doświadczeniach oraz prowadzonych pracach w dziedzinie diagnostyki technicznej metodami nieniszczącymi (NDT) oraz badaniami materiałowymi opracowali założenia koncepcyjne dotyczące innowacyjnej usługi technologii nieniszczącego diagnozowania gazociągów. Zakres prac badawczo-rozwojowych obejmuje: - określenie stosowalności metody MPM w zależności od warunków badania oraz opracowanie specjalizowanych algorytmów wykorzystujących technologie inteligentnego uczenia maszynowego wspierających wykonanie badań, - badania materiałowe – identyfikacja wad i uszkodzeń struktury i ich wpływ na sygnał pomiarowy, - opracowanie technologii monitorowania konstrukcji z wykorzystaniem metody MPM-BDM oraz sieci czujników zintegrowanych oraz fuzji sygnałów - opracowanie specjalizowanych algorytmów wykorzystujących technologie inteligentnego uczenia maszynowego oraz wspierających wykonania badań i monitorowanie sieci przesyłowej - badania długookresowe z weryfikacją metodami NDT oraz badaniami mikrostruktury i monitorowaniem konstrukcji - badania wybranych odcinków rurociągów wraz z prowadzeniem analiz i monitoringiem stref krytycznych Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The aim of the project is to carry out the R & D work as a result of which the technology will be developed for the non-destructive diagnosis of gas pipelines based on a magnetic contactless method and by sensors integrated in machine-learning algorithms.The Consortium staff of the Consortium and the Consortia staff building on its experience and work carried out in the area of technical diagnostics by non-destructive methods (NDT) as well as the material studies have developed conceptual assumptions for innovative services for the non-destructive testing of gas pipelines.The scope of research and development shall include:— determination of the applicability of the MPM method depending on the test conditions and the development of dedicated algorithms using intelligent machine learning technologies supporting the execution of research, — material research & rest;identification of defects and structure damage and their effect on the measurement signal, — development of technology monitoring technologies using the MPMDM methodology and the network of integrated sensors and signal fusion — the development of dedicated algorithms using intelligent machine learning technologies and supporting research performance and monitoring of the transmission network — long term study with NDT methods and microstructure and design monitoring tests — testing of selected sections of pipelines together with analyses and monitoring of critical zones Numer_reference_aids:SA.41471 (2015/X) _public:art:25 Commission Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014). (English)
0 references
Identifiers
POIR.04.01.01-00-0052/18
0 references