A unique technology for the identification and classification of sound in domestic contexts using smart algorithms as support for remote diagnostics and monitoring of respiratory diseases is unique in the world. (Q78077): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Created claim: summary (P836): Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The object of the project is to carry out a technology research for the identification and classification of characteristics of osarchal signal and harvest sig...)
(‎Changed an Item)
Property / programme
 
Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank
 
Normal rank

Revision as of 10:29, 26 March 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
A unique technology for the identification and classification of sound in domestic contexts using smart algorithms as support for remote diagnostics and monitoring of respiratory diseases is unique in the world.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    6,456,767.1 zloty
    0 references
    1,549,624.1039999998 Euro
    13 January 2020
    0 references
    9,100,767.6 zloty
    0 references
    2,184,184.224 Euro
    13 January 2020
    0 references
    70.95 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    29 February 2020
    0 references
    STETHOME SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
    0 references

    52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie badań dla technologii identyfikacji i klasyfikacji cech sygnałów z badania osłuchowego oraz ich zbiorów, z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów wykrywających, porównujących, integrujących i uczących się, w celu wsparcia obiektywnej interpretacji wyników badania osłuchowego przeprowadzonego w warunkach domowych. Rozwiązanie wpisuje się w obszar branży telemedycznej. Celem projektu jest stworzenie systemu, który umożliwi przeprowadzenie badania osłuchowego przez osobę nieposiadającą wykształcenia medycznego. W efekcie użytkownik uzyska informację o zarejestrowanych dźwiękach fizjologicznych i patologicznych. Będzie miał również możliwość przesłania sygnałów do lekarza i zdalnej konsultacji wyniku. Osobna pula algorytmów i możliwych filtrów powiązanych z polepszeniem jakości i „wyostrzeniem” pojawiających się patologicznych dźwięków zostanie zaimplementowana dla lekarzy, aby ułatwić ocenę słuchową otrzymanych sygnałów. Algorytmy wykrywające posłużą także do obiektywnego wspomagania procesu osłuchowego sugerując możliwość wystąpienia patologii. Technologia zostanie zaimplementowana w produkcie składającym się z urządzenia pomiarowego i oprogramowania wspierającego. Głównym przeznaczeniem produktu jest diagnostyka dzieci oraz osób z przewlekłymi schorzeniami układu oddechowego. Do czasu rozpoczęcia projektu planuje się zakończenie fazy Proof of Concept. Celem projektu jest osiągnięcie gotowości do wdrożenia i demonstracja technologii w warunkach rzeczywistych. (Polish)
    0 references
    Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The object of the project is to carry out a technology research for the identification and classification of characteristics of osarchal signal and harvest signals, using sophisticated detection, comparison, integration and learner algorithms to support an objective interpretation of the results of the household pox survey.The solution is part of the telemedicine sector.The aim of the project is to set up a system that will enable a person who does not possess a medical qualification to carry out the tests.As a result, the user will be informed of the recorded physiological and pathological sound.It will also be able to send signals to the doctor and the remote consultation of the result.A separate pool of algorithms and possible filters linked to the improvement of quality and “warning” of emerging pathological sounds shall be implemented for doctors in order to facilitate the assessment of the received signals.Detection algorithms shall also be used to objectively support the plasma process by suggesting the possibility of pathology.The technology will be implemented in a product consisting of a measuring device and a supporting software.The main purpose of the product is the diagnosis of children and people with chronic respiratory diseases.The phase of Proof of Concept is planned to be completed by the time the project is launched.The project aims to be ready for deployment and demonstration of technologies in real conditions. (English)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0528/16
    0 references