Driver’s route prediction algorithm – feasibility study (Q117926): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Import item from Poland) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||
49°47'0.82"N, 22°47'18.64"E
| |||||||||||
| Property / coordinate location: 49°47'0.82"N, 22°47'18.64"E / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / coordinate location: 49°47'0.82"N, 22°47'18.64"E / qualifier | |||||||||||
Revision as of 15:15, 26 October 2022
Project Q117926 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Driver’s route prediction algorithm – feasibility study |
Project Q117926 in Poland |
Statements
42,500.0 zloty
0 references
50,000.0 zloty
0 references
85.0 percent
0 references
1 June 2016
0 references
15 December 2016
0 references
ORDER OF CODE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Koncepcja badań nad algorytmem opiera się na następujących działaniach: ·Przegląd dotychczasowych prac naukowych w temacie predykcji tras ·Pozyskanie danych o sieci dróg (np. GDDKiA, serwisy map OpenStreetMap, Automapa i inne) lub symulacja sieci, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Pozyskanie danych o trasach kierowców (serwisy nawigacji: Automapa, Yanosik, NaviExpert, Google) lub symulacja takich tras, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Opracowanie mechanizmu porównującego wyniki predykcji algorytmu z danymi rzeczywistymi ·Poszukiwanie i usprawnianie algorytmu dla wydajnej metody obliczenia prawdopodobieństwa przejazdu przez kierowcę odcinka A-B, biorąc pod uwagę trasę, którą do tej pory przejechał ·Opracowanie sprzętowych wymagań dla uruchomienia w/w algorytmu W projekcie planowane są następujące działania prowadzące do opracowania studium wykonalności wyżej opisanej koncepcji badań: a) Zebranie informacji o pracach naukowych w temacie predykcji tras b) Określenie zakresu i ilości danych potrzebnych do badań c) Określenie możliwości i warunków pozyskania tych danych d) Opis kadry potrzebnej do wykonania badań (ilość, kompetencje) e) Określenie zasobów innych niż ludzkie potrzebnych do wykonania badań f) Określenie rodzaju badań naukowych g) Zaplanowanie kolejności i wzajemnych relacji pomiędzy poszczególnymi badaniami h) Utworzenie harmonogramu badań i) Oszacowanie kosztów (Polish)
0 references
The concept of algorithm research is based on the following activities: ·Review of existing scientific works in the topic of route prediction·Retrieving data on road networks (e.g. GDDKiA, map services OpenStreetMap, AutoMap and others) or network simulation, including a database design to share this data for the algorithm·Retrieving driver route data (navigation services: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) or simulate such routes, including a database design to share this data for the algorithm·Developing a mechanism comparing algorithm prediction results with real data·Searching and streamlining the algorithm for an efficient method of calculating the probability of passing by the driver of the A-B segment, taking into account the route that has so far passed·Development of hardware requirements for running the above-mentioned algorithm: a) Collecting information on scientific work in the subject of route prediction b) Determining the scope and amount of data needed for research c) Determining the possibilities and conditions for obtaining these data (d) Description of the staff needed to carry out the research (quantity, competence) e) Establishment of non-human resources for research (f) Determination of the type of scientific research g) Scheduling and interrelations between studies h) Establishment of research schedules and costs (English)
21 October 2020
0 references
Le concept de recherche sur les algorithmes repose sur les activités suivantes: ·Examen des travaux scientifiques existants sur la prévision des routes·Découverte des données du réseau routier (p. ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap et autres) ou simulation de réseau, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’acquisition de données d’algorithme·Driver route (services de navigation: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ou une simulation de ces itinéraires, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Développement d’un mécanisme comparant les résultats de la prédiction de l’algorithme avec des données réelles·Recherche et rationalisation de l’algorithme pour une méthode efficace de calcul de la probabilité de passage par le pilote de la section A-B, en tenant compte de l’itinéraire qui a jusqu’à présent passé·Développement des exigences matérielles pour l’algorithme susmentionné Dans le projet, les actions suivantes sont prévues pour développer une étude de faisabilité du concept de recherche décrit ci-dessus: a) Collecte d’informations sur les travaux scientifiques dans le domaine de la prédiction de l’itinéraire b) Détermination de la portée et de la quantité de données nécessaires à la recherche c) Détermination des possibilités et des conditions d’obtention de ces données d) Description du personnel nécessaire pour effectuer la recherche (quantité, compétence) e) Détermination des ressources non humaines nécessaires à la réalisation de la recherche f) Détermination du type de recherche scientifique g) Planification de l’ordre et de l’interaction entre les études individuelles (h) Établissement d’un calendrier d’étude i) Estimation des coûts (French)
2 December 2021
0 references
Das Konzept der Algorithmusforschung basiert auf folgenden Aktivitäten: ·Überprüfung der bestehenden wissenschaftlichen Arbeiten zur Streckenvorhersage·Entdeckung von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u. a.) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Driver Route Data Acquisition (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) oder eine Simulation solcher Routen, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Entwicklung eines Mechanismus, der die Ergebnisse der Algorithmusvorhersage mit realen Daten vergleicht· Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Durchgangs durch den Fahrer von Abschnitt A-B unter Berücksichtigung der bisherigen Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den oben genannten Algorithmus Im Projekt sind folgende Maßnahmen geplant, um eine Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Forschungskonzepts zu entwickeln: a) Erhebung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Betreff der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Datenmenge für die Forschung c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Gewinnung dieser Daten d) Beschreibung des für die Durchführung der Forschung erforderlichen Personals (Menge, Kompetenz) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nichtmenschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Reihenfolge und Wechselwirkung zwischen den einzelnen Studien (h) Erstellung eines Studienplans i) Schätzung der Kosten (German)
7 December 2021
0 references
Het concept van algoritmeonderzoek is gebaseerd op de volgende activiteiten: ·Evaluatie van bestaande wetenschappelijke werkzaamheden op het gebied van routevoorspelling·Ontdekking van de gegevens van het wegennet (bijv. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap en anderen) of netwerksimulatie, inclusief een databaseproject om deze gegevens te delen voor algoritme·Driver-routegegevensverzameling (navigatiediensten: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) of een simulatie van dergelijke routes, met inbegrip van een databaseproject om deze gegevens te delen voor het algoritme·Ontwikkeling van een mechanisme dat de resultaten van de algoritmevoorspelling vergelijkt met echte gegevens·Het zoeken en stroomlijnen van het algoritme voor een efficiënte methode voor het berekenen van de waarschijnlijkheid van passage door de bestuurder van sectie A-B, rekening houdend met de route die tot nu toe is verstreken·Ontwikkeling van hardwarevereisten voor het bovengenoemde algoritme In het project zijn de volgende acties gepland om een haalbaarheidsstudie te ontwikkelen van het hierboven beschreven onderzoeksconcept: a) Het verzamelen van informatie over wetenschappelijke werken op het gebied van routevoorspelling b) Bepaling van de omvang en de hoeveelheid gegevens die nodig zijn voor onderzoek c) Bepaling van de mogelijkheden en voorwaarden voor het verkrijgen van deze gegevens d) Beschrijving van het personeel dat nodig is om het onderzoek uit te voeren (hoeveelheid, competentie) e) Bepaling van niet-menselijke middelen die nodig zijn om het onderzoek uit te voeren f) Bepaling van het type wetenschappelijk onderzoek g) Planning van de volgorde en interactie tussen de individuele studies (h) vaststelling van een studieschema i) raming van de kosten (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il concetto di ricerca algoritmica si basa sulle seguenti attività: ·Revisione dei lavori scientifici esistenti sulla previsione dei percorsi·Scoperta dei dati della rete stradale (ad es. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap e altri) o simulazione di rete, incluso un progetto di database per condividere questi dati per l'acquisizione di dati di rotta del driver·Driver (servizi di navigazione: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) o una simulazione di tali percorsi, compreso un progetto di database per condividere questi dati per l'algoritmo·Sviluppo di un meccanismo che confronta i risultati della previsione dell'algoritmo con dati reali·Ricerca e razionalizzazione dell'algoritmo per un metodo efficiente di calcolo della probabilità di passaggio da parte del driver della sezione A-B, tenendo conto del percorso finora superato·Sviluppo dei requisiti hardware per il suddetto algoritmo Nel progetto sono previste le seguenti azioni per sviluppare uno studio di fattibilità del concetto di ricerca sopra descritto: a) Raccogliere informazioni sui lavori scientifici in materia di previsione del percorso b) Determinazione della portata e della quantità di dati necessari per la ricerca c) Determinazione delle possibilità e delle condizioni per l'ottenimento di tali dati d) Descrizione del personale necessario per effettuare la ricerca (quantità, competenza) e) Determinazione delle risorse non umane necessarie per effettuare la ricerca f) Determinazione del tipo di ricerca scientifica g) Pianificazione dell'ordine e dell'interazione tra i singoli studi (h) Elaborazione di un programma di studi i) Previsione dei costi (Italian)
15 January 2022
0 references
El concepto de investigación de algoritmos se basa en las siguientes actividades: ·Revisión del trabajo científico existente sobre predicción de rutas·Descubrimiento de datos de redes de carreteras (p. ej. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap y otros) o simulación de red, incluyendo un proyecto de base de datos para compartir estos datos para algoritmos·Adquisición de datos de ruta del conductor (servicios de navegación: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) o una simulación de tales rutas, incluyendo un proyecto de base de datos para compartir estos datos para el algoritmo·Desarrollo de un mecanismo que compara los resultados de la predicción del algoritmo con datos reales·Buscar y racionalizar el algoritmo para un método eficiente de cálculo de la probabilidad de paso por el conductor de la sección A-B, teniendo en cuenta la ruta que hasta ahora ha pasado·Desarrollo de los requisitos de hardware para el algoritmo antes mencionado En el proyecto, se planean las siguientes acciones para desarrollar un estudio de viabilidad del concepto de investigación descrito anteriormente: a) Recopilación de información sobre trabajos científicos en materia de predicción de rutas b) Determinación del alcance y cantidad de datos necesarios para la investigación c) Determinación de las posibilidades y condiciones para obtener estos datos d) Descripción del personal necesario para realizar la investigación (cantidad, competencia) e) Determinación de los recursos no humanos necesarios para realizar la investigación f) Determinación del tipo de investigación científica g) Planificación del orden y la interacción entre los estudios individuales (h) Establecimiento de un calendario de estudios i) Estimación de los costes (Spanish)
18 January 2022
0 references
Algoritmiuuringute kontseptsioon põhineb järgmistel tegevusaladel: ·Läbivaatamine olemasolevatest teadusuuringutest marsruudi ennustuse teemal·Andmete hankimine teedevõrkude kohta (nt GDDKiA, kaarditeenused OpenStreetMap, AutoMap jt) või võrgu simulatsioonid, sealhulgas andmebaasi ülesehitus nende andmete jagamiseks algoritmi jaoks·Juhi marsruudi andmete hankimine (navigatsiooniteenused: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) või simuleerida selliseid marsruute, sealhulgas andmebaasi disain jagada neid andmeid algoritm· Arendamine mehhanism võrreldes algoritm ennustamise tulemusi tegelike andmetega·Otsimine ja sujuvamaks algoritm tõhus meetod, et arvutada tõenäosus läbida juht A-B segment, võttes arvesse marsruut, mis on seni läbinud· Arendamine riistvara nõuded töötab eespool nimetatud algoritm: a) Teabe kogumine teadustöö kohta marsruudi prognoosimisel b) teadustööks vajalike andmete ulatuse ja hulga kindlaksmääramine; c) nende andmete saamise võimaluste ja tingimuste kindlaksmääramine; d) teadusuuringute läbiviimiseks vajaliku personali kirjeldus (kogus, pädevus) e) mitteinimressursside loomine teadusuuringute jaoks, f) teadusuuringute liigi kindlaksmääramine g) uuringute kavandamine ja nendevahelised seosed h) Uurimiskavade ja -kulude kehtestamine (Estonian)
27 July 2022
0 references
Algoritmų tyrimo koncepcija grindžiama šia veikla: Esamų mokslinių darbų apžvalga maršruto prognozavimo temoje·Duomenų gavimas kelių tinkluose (pvz., GDDKiA, žemėlapių paslaugos OpenStreetMap, AutoMap ir kt.) arba tinklo modeliavimas, įskaitant duomenų bazės dizainą, kad šie duomenys būtų dalijamasi algoritmu· vairuotojo maršruto duomenų paieška (navigacijos paslaugos: Automapa, Yanosik, Naviexpert, Google) arba imituoti tokius maršrutus, įskaitant duomenų bazės dizainą dalintis šiais duomenimis algoritmas· Kurti mechanizmą, lyginti algoritmo prognozavimo rezultatus su realiais duomenimis·Ieškoti ir racionalizuoti algoritmą efektyviam metodui apskaičiuoti tikimybę, kad A-B segmento vairuotojas, atsižvelgiant į maršrutą, kuris iki šiol praėjo· Aparatinės įrangos reikalavimų, skirtų pirmiau minėtam algoritmui, kūrimas: a) informacijos apie mokslinį darbą maršruto prognozavimo srityje rinkimas b) moksliniams tyrimams reikalingų duomenų apimties ir kiekio nustatymas; c) šių duomenų gavimo galimybių ir sąlygų nustatymas; d) moksliniams tyrimams atlikti reikalingų darbuotojų aprašymas (kiekis, kompetencija) e) Nežmoginių išteklių nustatymas moksliniams tyrimams; f) Mokslinių tyrimų tipo nustatymas g) Tyrimų tvarkaraščio ir tarpusavio sąsajų nustatymas h) Tyrimų grafikų ir išlaidų nustatymas (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Koncept istraživanja algoritama temelji se na sljedećim aktivnostima: Pregled postojećih znanstvenih radova na temu predviđanja rute· Prikupljanje podataka na cestovnim mrežama (npr. GDDKiA, usluge karte OpenStreetMap, AutoMap i drugi) ili mrežne simulacije, uključujući dizajn baze podataka za dijeljenje tih podataka za algoritam· Potraživanje podataka o ruti vozača (usluge plovidbe: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ili simuliraju takve rute, uključujući dizajn baze podataka za dijeljenje tih podataka za algoritam·Razvoj mehanizma za usporedbu rezultata predviđanja algoritama sa stvarnim podacima·Pretraživanje i racionalizacija algoritma za učinkovitu metodu izračuna vjerojatnosti prolaska vozača segmenta A-B, uzimajući u obzir rutu koja je dosad prošla· Razvoj hardverskih zahtjeva za pokretanje gore navedenog algoritma: a) Prikupljanje informacija o znanstvenom radu u predmetu predviđanja puta b) Određivanje opsega i količine podataka potrebnih za istraživanje c) Određivanje mogućnosti i uvjeta za dobivanje tih podataka (d) Opis osoblja potrebnog za provođenje istraživanja (količina, kompetentnost) e) Uspostava neljudskih resursa za istraživanje (f) Određivanje vrste znanstvenog istraživanja g) Raspored i međusobna povezanost studija h) Uspostava rasporeda istraživanja i troškova (Croatian)
27 July 2022
0 references
Η έννοια της έρευνας αλγορίθμων βασίζεται στις ακόλουθες δραστηριότητες: ·Επανεξέταση των υφιστάμενων επιστημονικών εργασιών στο θέμα της πρόβλεψης διαδρομών ·Ανακτώντας δεδομένα για τα οδικά δίκτυα (π.χ. GDDKiA, υπηρεσίες χαρτών OpenStreetMap, AutoMap και άλλα) ή προσομοίωση δικτύου, συμπεριλαμβανομένου ενός σχεδιασμού βάσης δεδομένων για την κοινή χρήση αυτών των δεδομένων για τον αλγόριθμο ·Ανακτώντας δεδομένα διαδρομής οδηγού (υπηρεσίες πλοήγησης: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ή προσομοίωση τέτοιων διαδρομών, συμπεριλαμβανομένου ενός σχεδιασμού βάσης δεδομένων για την κοινή χρήση αυτών των δεδομένων για τον αλγόριθμο·Ανάπτυξη ενός μηχανισμού σύγκρισης των αποτελεσμάτων πρόβλεψης αλγορίθμων με πραγματικά δεδομένα·Αναζήτηση και εξορθολογισμός του αλγορίθμου για μια αποτελεσματική μέθοδο υπολογισμού της πιθανότητας διέλευσης από τον οδηγό του τμήματος A-B, λαμβάνοντας υπόψη τη διαδρομή που έχει μέχρι στιγμής περάσει·Ανάπτυξη των απαιτήσεων υλικού για την εκτέλεση του προαναφερθέντος αλγορίθμου: α) Συλλογή πληροφοριών σχετικά με τις επιστημονικές εργασίες στο θέμα της πρόβλεψης της διαδρομής β) Καθορισμός του πεδίου εφαρμογής και του όγκου των δεδομένων που απαιτούνται για την έρευνα γ) Καθορισμός των δυνατοτήτων και των προϋποθέσεων απόκτησης αυτών των δεδομένων δ) Περιγραφή του προσωπικού που απαιτείται για τη διεξαγωγή της έρευνας (ποσότητα, ικανότητα) ε) Καθιέρωση μη ανθρώπινων πόρων για την έρευνα στ) Προσδιορισμός του είδους της επιστημονικής έρευνας ζ) Προγραμματισμός και αλληλεξάρτηση μεταξύ μελετών η) Καθιέρωση ερευνητικών προγραμμάτων και δαπανών (Greek)
27 July 2022
0 references
Koncepcia algoritmického výskumu je založená na týchto činnostiach: Prehľad existujúcich vedeckých prác v oblasti predikcie trasy·Získanie údajov o cestných sieťach (napr. GDDKiA, mapové služby OpenStreetMap, AutoMap a iné) alebo simulácia siete vrátane návrhu databázy na zdieľanie týchto údajov pre algoritmus·Získanie údajov o trase vodiča (navigačné služby: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) alebo simulovať takéto trasy, vrátane návrhu databázy na zdieľanie týchto údajov pre algoritmus·Vytvorenie mechanizmu porovnávania výsledkov predikcie algoritmu s reálnymi údajmi·Hľadanie a zefektívnenie algoritmu pre efektívnu metódu výpočtu pravdepodobnosti prechodu vodičom segmentu A-B, berúc do úvahy trasu, ktorá doteraz prešla·Rozvoj hardvérových požiadaviek na prevádzku vyššie uvedeného algoritmu: a) zhromažďovanie informácií o vedeckej práci v oblasti predikcie trasy; b) stanovenie rozsahu a množstva údajov potrebných pre výskum c) stanovenie možností a podmienok na získanie týchto údajov; d) opis personálu potrebného na vykonávanie výskumu (množstvo, kompetencia) e) zriadenie iných ako ľudských zdrojov pre výskum (f) stanovenie typu vedeckého výskumu g) plánovanie a vzájomné vzťahy medzi štúdiami; h) stanovenie harmonogramov výskumu a nákladov (Slovak)
27 July 2022
0 references
Algoritmitutkimuksen käsite perustuu seuraaviin toimiin: Nykyisten tieteellisten teosten tarkastelu reitin ennustamisen aiheena· Tieverkon datan hakeminen (esim. GDDKiA, karttapalvelut OpenStreetMap, AutoMap ja muut) tai verkkosimulaatio, mukaan lukien tietokantasuunnittelu näiden tietojen jakamiseksi algoritmia varten· Kuljetusreittitietojen hakeminen (navigointipalvelut: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) tai simuloida tällaisia reittejä, mukaan lukien tietokanta suunnittelu jakaa nämä tiedot algoritmia varten· Kehitetään mekanismi, jossa vertaillaan algoritmin ennustustuloksia todellisiin tietoihin; Etsi ja virtaviivaistaa algoritmia tehokkaalla menetelmällä, jolla lasketaan A-B-segmentin kuljettajan suorittaman ajon todennäköisyys ottaen huomioon reitti, joka on tähän mennessä läpäissyt· Laitteistovaatimusten kehittäminen edellä mainitun algoritmin käyttämiseksi: a) Tiedon kerääminen reittiennusteen kohteena olevasta tieteellisestä työstä b) Tutkimukseen tarvittavien tietojen laajuuden ja määrän määrittäminen c) Tiedonsaantimahdollisuuksien ja -edellytysten määrittäminen (d) Tutkimuksen tekemiseen tarvittavan henkilöstön kuvaus (määrä, pätevyys) e) Tutkimukseen tarvittavien muiden kuin henkilöresurssien perustaminen f) Tieteellisen tutkimuksen tyypin määrittäminen g) Selvitykset ja niiden väliset suhteet h) Tutkimusaikataulujen ja -kustannusten laatiminen (Finnish)
27 July 2022
0 references
Az algoritmuskutatás fogalma a következő tevékenységeken alapul: A meglévő tudományos munkák áttekintése az útvonal-előrejelzés témájában·Az úthálózatok adatainak lekérdezése (pl. GDDKiA, térképszolgáltatások OpenStreetMap, AutoMap és mások) vagy hálózati szimuláció, beleértve egy adatbázis-tervezést, hogy megosszák ezeket az adatokat az algoritmushoz·A vezető útvonaladatainak lekérdezése (navigációs szolgáltatások: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) vagy szimulálja az ilyen útvonalakat, beleértve egy adatbázis-tervezést, amely megosztja ezeket az adatokat az algoritmushoz·Egy olyan mechanizmus kidolgozása, amely összehasonlítja az algoritmus előrejelzési eredményeit valós adatokkal·Az algoritmus keresése és ésszerűsítése az A-B szegmens vezetője általi áthaladás valószínűségének kiszámítására szolgáló hatékony módszer érdekében, figyelembe véve az eddig eltelt útvonalat·A fent említett algoritmus futtatásához szükséges hardverkövetelmények fejlesztése: a) Az útvonal-előrejelzés témájában végzett tudományos munkára vonatkozó információk gyűjtése b) A kutatáshoz szükséges adatok körének és mennyiségének meghatározása c) Az adatok megszerzésének lehetőségeinek és feltételeinek meghatározása d) A kutatás elvégzéséhez szükséges személyzet leírása (mennyiség, kompetencia) e) Nem humán erőforrások létrehozása kutatás céljára (f) A tudományos kutatás típusának meghatározása g) A tanulmányok ütemezésének és összefüggéseinek meghatározása h) A kutatási ütemtervek és költségek megállapítása (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Koncepce výzkumu algoritmů je založena na těchto činnostech: Přehled stávajících vědeckých prací na téma predikce tras·Retrieving data o silničních sítích (např. GDDKiA, mapové služby OpenStreetMap, AutoMap a další) nebo simulace sítě, včetně návrhu databáze pro sdílení těchto dat pro algoritmus·Načítání údajů o trase řidiče (navigační služby: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) nebo simulovat takové trasy, včetně návrhu databáze pro sdílení těchto dat pro algoritmus·Vytvoření mechanismu porovnávající výsledky algoritmů predikce s reálnými daty·Hledání a zefektivnění algoritmu pro efektivní metodu výpočtu pravděpodobnosti průchodu řidičem segmentu A-B, s přihlédnutím k trase, která dosud prošla·Vývoj hardwarových požadavků pro provoz výše uvedeného algoritmu: a) Shromažďování informací o vědecké práci v předmětu predikce trasy b) Stanovení rozsahu a množství údajů potřebných pro výzkum c) Stanovení možností a podmínek pro získání těchto údajů (d) Popis pracovníků potřebných k provádění výzkumu (množství, způsobilost) e) Zřízení nelidských zdrojů pro výzkum f) Stanovení druhu vědeckého výzkumu g) plánování a vzájemné vztahy mezi studiemi h) Vypracování plánů výzkumu a nákladů (Czech)
27 July 2022
0 references
Algoritma izpētes koncepcija balstās uz šādām darbībām: Esošo zinātnisko darbu pārskats maršruta prognozēšanas tēmā·Datu iegūšana ceļu tīklos (piemēram, GDDKiA, karšu pakalpojumi OpenStreetMap, AutoMap u. c.) vai tīkla simulācija, ieskaitot datu bāzes dizainu šo datu kopīgošanai algoritmam· Izgūt vadītāja maršruta datus (navigācijas pakalpojumi: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) vai simulēt šādus maršrutus, ieskaitot datu bāzes dizainu šo datu kopīgošanai algoritmam· Izstrādāt mehānismu algoritma prognozēšanas rezultātu salīdzināšanai ar reāliem datiem· Meklēt un racionalizēt algoritmu efektīvai metodei, lai aprēķinātu A-B segmenta vadītāja caurlaidību, ņemot vērā maršrutu, kas līdz šim ir pagājis. Aparatūras prasību izstrāde iepriekš minētā algoritma darbībai: a) informācijas vākšana par zinātnisko darbu maršruta prognozēšanas priekšmetā b) pētniecībai nepieciešamo datu apjoma un apjoma noteikšana c) Šo datu iegūšanas iespēju un nosacījumu noteikšana d) pētījumu veikšanai nepieciešamā personāla apraksts (daudzums, kompetence) e) pētniecisko resursu izveide, f) Zinātniskās pētniecības veida noteikšana g) Pētījumu plānošana un savstarpējā saistība h) Pētījumu grafiku un izmaksu noteikšana (Latvian)
27 July 2022
0 references
Tá coincheap an taighde algartam bunaithe ar na gníomhaíochtaí seo a leanas: ·Athbhreithniú ar oibreacha eolaíocha atá ann cheana féin i dtopaic thuar an bhealaigh·Sonraí faoi ghréasáin bhóithre a aisghabháil (e.g. GDDKiA, seirbhísí léarscáile OpenStreetMap, AutoMap agus daoine eile) nó ionsamhlú líonra, lena n-áirítear dearadh bunachar sonraí chun na sonraí seo a roinnt don algartam·Sonraí bealaigh tiománaí a aisghabháil (seirbhísí loingseoireachta: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) nó insamhail bealaí den sórt sin, lena n-áirítear dearadh bunachar sonraí a roinnt na sonraí seo le haghaidh an algartam· Meicníocht a fhorbairt i gcomparáid torthaí tuar algartam le sonraí fíor· Cuardaigh agus sruthlíniú an algartam le haghaidh modh éifeachtach a ríomh ar an dóchúlacht a rith ag an tiománaí an deighleog A-B, ag cur san áireamh an bealach go bhfuil ritheadh go dtí seo·Riachtanais crua-earraí a fhorbairt chun an algartam thuasluaite a reáchtáil: a) Faisnéis a bhailiú maidir le hobair eolaíoch in ábhar tuartha bealaigh b) Raon feidhme agus méid na sonraí is gá le haghaidh taighde a chinneadh (f) Na féidearthachtaí agus na coinníollacha a chinneadh chun na sonraí sin a fháil (d) Tuairisc ar an bhfoireann is gá chun an taighde a dhéanamh (cainníocht, inniúlacht) e) Acmhainní neamhdhaonna a bhunú le haghaidh taighde (f) Cineál an taighde eolaíochta a chinneadh (f) Sceidealú agus idirchaidreamh idir staidéir h) Sceidil agus costais taighde a bhunú (Irish)
27 July 2022
0 references
Koncept raziskovanja algoritma temelji na naslednjih dejavnostih: ·Pregled obstoječih znanstvenih del na temo napovedovanja poti·Pridobivanje podatkov o cestnih omrežjih (npr. GDDKiA, storitve zemljevidov OpenStreetMap, AutoMap in drugi) ali simulacija omrežja, vključno z zasnovo baze podatkov za izmenjavo teh podatkov za algoritem·Pridobivanje podatkov o poti voznika (navigacijske storitve: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ali simulirajo takšne poti, vključno z zasnovo baze podatkov za izmenjavo teh podatkov za algoritem·Razvijanje mehanizma za primerjavo rezultatov napovedovanja algoritma z realnimi podatki·iskanje in racionalizacija algoritma za učinkovito metodo izračuna verjetnosti prehoda voznika segmenta A-B ob upoštevanju poti, ki je do zdaj minila·Razvoj zahtev strojne opreme za izvajanje zgoraj navedenega algoritma: a) Zbiranje podatkov o znanstvenem delu na področju napovedi poti b) Določitev obsega in količine podatkov, potrebnih za raziskave c) Določanje možnosti in pogojev za pridobitev teh podatkov (d) Opis osebja, potrebnega za izvedbo raziskave (količina, kompetenca) e) Vzpostavitev nečloveških virov za raziskave (f) Določitev vrste znanstvenih raziskav g) Razporejanje in medsebojni odnosi med študijami h) Vzpostavitev raziskovalnih načrtov in stroškov (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Концепцията за изследване на алгоритмите се основава на следните дейности: Преглед на съществуващи научни разработки по темата за прогнозирането на маршрута·Извличане на данни за пътните мрежи (напр. GDDKiA, услуги за карти OpenStreetMap, AutoMap и др.) или мрежова симулация, включително дизайн на база данни за споделяне на тези данни за алгоритъма·Извличане на данни за маршрута на водача (навигационни услуги: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) или симулиране на такива маршрути, включително дизайн на база данни за споделяне на тези данни за алгоритъма·Разработване на механизъм за сравняване на резултатите от алгоритмите за прогнозиране с реални данни· Търсене и рационализиране на алгоритъма за ефективен метод за изчисляване на вероятността за преминаване от водача на сегмента A-B, като се вземе предвид маршрутът, който е преминал досега·Разработване на хардуерни изисквания за работа с горепосочения алгоритъм: а) Събиране на информация за научната работа в областта на предвиждането на маршрута б) Определяне на обхвата и обема на данните, необходими за научни изследвания в) Определяне на възможностите и условията за получаване на тези данни (г) Описание на персонала, необходим за извършване на изследванията (количество, компетентност) д) Създаване на нечовешки ресурси за научни изследвания (е) Определяне на вида на научните изследвания ж) определяне на графика и взаимовръзките между проучванията з) Създаване на изследователски графици и разходи (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Il-kunċett ta ‘riċerka algoritmu huwa bbażat fuq l-attivitajiet li ġejjin: Reviżjoni ta ‘xogħlijiet xjentifiċi eżistenti fis-suġġett ta’ tbassir rotta  Irkupru data dwar netwerks tat-toroq (eż GDDKiA, servizzi ta ‘mapep OpenStreetMap, AutoMap u oħrajn) jew simulazzjoni tan-netwerk, inkluż disinn database li jaqsmu din id-data għall-algoritmu  Retriveling data rotta sewwieq (servizzi ta ‘navigazzjoni: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) jew jissimulaw dawn ir-rotot, Inklużi disinn database li jaqsmu din id-data għall-algoritmu Dwar l-iżvilupp ta ‘mekkaniżmu li jqabbel ir-riżultati ta’ tbassir algoritmu ma ‘data reali·Searching u s-simplifikazzjoni tal-algoritmu għal metodu effiċjenti ta’ kalkolu tal-probabbiltà li tgħaddi mill-sewwieq tas-segment A-B, b’kont meħud tar-rotta li s’issa għaddiet·Żvilupp ta ‘rekwiżiti hardware għat-tħaddim tal-algoritmu msemmi hawn fuq: a) Il-ġbir ta’ informazzjoni dwar xogħol xjentifiku fis-suġġett tal-previżjoni tar-rotta b) Determinazzjoni tal-ambitu u l-ammont ta’ data meħtieġa għar-riċerka c) Determinazzjoni tal-possibbiltajiet u l-kundizzjonijiet għall-kisba ta’ din id-data (d) Deskrizzjoni tal-persunal meħtieġ biex titwettaq ir-riċerka (kwantità, kompetenza) e) Stabbiliment ta’ riżorsi mhux umani għar-riċerka (f) Determinazzjoni tat-tip ta’ riċerka xjentifika g) Skedar u interrelazzjonijiet bejn studji h) Stabbiliment ta’ skedi u spejjeż ta’ riċerka (Maltese)
27 July 2022
0 references
O conceito de pesquisa de algoritmos baseia-se nas seguintes atividades: Revisão de trabalhos científicos existentes no tópico de previsão de rotas·Recuperar dados sobre redes rodoviárias (por exemplo, GDDKiA, serviços de mapas OpenStreetMap, AutoMap e outros) ou simulação de rede, incluindo um projeto de banco de dados para compartilhar esses dados para o algoritmo·Recuperar dados de rota do condutor (serviços de navegação: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ou simular tais rotas, incluindo um design de banco de dados para compartilhar esses dados para o algoritmo·Desenvolver um mecanismo de comparação de resultados de previsão de algoritmos com dados reais·Pesquisar e racionalizar o algoritmo para um método eficiente de cálculo da probabilidade de passagem pelo driver do segmento A-B, levando em conta a rota que até agora passou· Desenvolvimento de requisitos de hardware para executar o algoritmo acima mencionado: a) Recolha de informações sobre o trabalho científico no tema da previsão de rotas b) Determinação do âmbito e da quantidade de dados necessários para a investigação c) Determinação das possibilidades e condições para a obtenção desses dados (d) Descrição do pessoal necessário para realizar a investigação (quantidade, competência) e) Estabelecimento de recursos não humanos para investigação f) Determinação do tipo de investigação científica g) Programação e inter-relações entre os estudos h) Estabelecimento de calendários e custos de investigação (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Begrebet algoritmeforskning er baseret på følgende aktiviteter: Gennemgang af eksisterende videnskabelige værker inden for emnet ruteprognose·Retrieving data på vejnet (f.eks. GDDKiA, korttjenester OpenStreetMap, AutoMap m.fl.) eller netværkssimulering, herunder et databasedesign til at dele disse data til algoritmen·Retrieving driver rutedata (navigationstjenester: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) eller simulere sådanne ruter, herunder en database design til at dele disse data til algoritmen·Udvikling af en mekanisme, der sammenligner algoritme forudsigelse resultater med reelle data·Søgning og strømlining algoritmen for en effektiv metode til beregning af sandsynligheden for, at føreren af A-B-segmentet, under hensyntagen til den rute, der hidtil har passeret·Udvikling af hardware krav til at køre ovennævnte algoritme: a) Indsamling af oplysninger om videnskabeligt arbejde i forbindelse med ruteprognose b) Bestemmelse af omfanget og mængden af data, der er nødvendige for forskningen c) Fastlæggelse af muligheder og betingelser for at opnå disse data d) Beskrivelse af det personale, der er nødvendigt for at udføre forskningen (mængde, kompetence) e) Fastlæggelse af ikke-menneskelige forskningsressourcer f) Bestemmelse af typen af videnskabelig forskning g) Planlægning og indbyrdes forbindelser mellem undersøgelser h) Fastlæggelse af forskningsplaner og -omkostninger (Danish)
27 July 2022
0 references
Conceptul de cercetare algoritmică se bazează pe următoarele activități: ·Revizuirea lucrarilor stiintifice existente pe tema predictiei rutelor·Recuperarea datelor privind retelele rutiere (de ex. GDDKiA, servicii de carti OpenStreetMap, AutoMap si altele) sau simularea retelei, inclusiv un design de baze de date pentru a partaja aceste date pentru algoritmul de preluare a datelor privind ruta soferului (servicii de navigatie: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) sau simula astfel de rute, inclusiv un design de baze de date pentru a partaja aceste date pentru algoritm·Dezvoltarea unui mecanism de comparare a rezultatelor prezicerii algoritmului cu date reale·Căutarea și raționalizarea algoritmului pentru o metodă eficientă de calculare a probabilității de trecere de către șoferul segmentului A-B, luând în considerare traseul care a trecut până în prezent· Dezvoltarea cerințelor hardware pentru rularea algoritmului menționat mai sus: a) Colectarea de informații privind activitatea științifică în domeniul predicției traseului b) determinarea domeniului de aplicare și a cantității de date necesare pentru cercetare c) determinarea posibilităților și condițiilor de obținere a acestor date (d) Descrierea personalului necesar pentru efectuarea cercetării (cantitate, competență) e) Stabilirea resurselor neumane pentru cercetare (f) Determinarea tipului de cercetare științifică g) planificarea și interrelațiile dintre studii h) Stabilirea programelor de cercetare și a costurilor (Romanian)
27 July 2022
0 references
Begreppet algoritmforskning bygger på följande aktiviteter: ·Översyn av befintliga vetenskapliga arbeten inom ämnet ruttprognoser·Retrieving data på vägnät (t.ex. GDDKiA, karttjänster OpenStreetMap, AutoMap m.fl.) eller nätverkssimulering, inklusive en databasdesign för att dela dessa data för algoritmen·Retrieving av förarvägsdata (navigeringstjänster: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) eller simulera sådana rutter, inklusive en databasdesign för att dela dessa data för algoritmen·Utveckla en mekanism som jämför algoritmprediktionsresultat med verkliga data·Sökar och effektiviserar algoritmen för en effektiv metod för att beräkna sannolikheten att passera av föraren av A-B-segmentet, med beaktande av den rutt som hittills har passerat·Utveckling av maskinvarukrav för att köra ovan nämnda algoritm: a) Insamling av information om vetenskapligt arbete inom ämnet vägprognoser b) Fastställande av omfattningen och mängden data som behövs för forskning c) Fastställande av möjligheter och villkor för att erhålla dessa uppgifter (d) Beskrivning av den personal som behövs för att utföra forskningen (kvantitet, kompetens) e) Inrättande av icke-mänskliga resurser för forskning (f) Fastställande av typen av vetenskaplig forskning g) Planering och samband mellan studier h) Upprättande av forskningsplaner och -kostnader (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: PODKARPACKIE, POW.: Przemyśl
0 references
Identifiers
RPPK.01.02.00-18-0039/15
0 references