Implementation of the results of own research work in order to provide an innovative worldwide service of optimised 3D graphics rendering (Q4422044): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
Property / coordinate location
 
51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E
Latitude51.250559
Longitude22.5701022
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location: 51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E / qualifier
 

Revision as of 15:02, 26 October 2022

Project Q4422044 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Implementation of the results of own research work in order to provide an innovative worldwide service of optimised 3D graphics rendering
Project Q4422044 in Poland

    Statements

    0 references
    1,990,016.0 zloty
    0 references
    442,380.56 Euro
    0 references
    2,842,880.0 zloty
    0 references
    631,972.22 Euro
    0 references
    70.0 percent
    0 references
    1 January 2021
    0 references
    31 August 2021
    0 references
    COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    51°15'2.02"N, 22°34'12.36"E
    0 references
    Istotą projektu jest rozwój potencjału obliczeniowego Wnioskodawcy w celu umożliwienia mu świadczenia nowatorskiej usługi renderingu z funkcją optymalizacji procesu, która to funkcja jest rozwiązaniem unikalnym w skali światowej i stanowi wynik prac własnych B+R. Zwiększenie potencjału obliczeniowego zrealizowane zostanie przez zakup specjalistycznych serwerów obliczeniowych GPU. Celem projektu jest zwiększenie możliwości obsługi dużych klientów biznesowych, w tym studiów filmowych i agencji reklamowych. W ramach projektu najistotniejszym zadaniem jest zakup, montaż i uruchomienie serwerów obliczeniowych poprzez połączenie ich z istniejącą infrastrukturą stanowiącą własność Wnioskodawcy. W wyniku projektu powstaną nowe produkty oparte o superkomputer dedykowany obliczeniom (renderingowi lub obliczeniom naukowym) z wykorzystaniem algorytmów optymalizacji. Proces optymalizacji to proces pomijania obliczeń zbędnych, nieistotnych z punktu widzenia wyniku, jednak zużywających dużą ilość mocy obliczeniowej. Opracowany przez nas algorytm opiera się na przybliżeniach i uczeniu maszynowym w celu wykrycia zbędnych elementów obliczeń, które następnie w pełnych obliczeniach się pomija. Przyspieszenie procesów obliczeniowych skutkuje szybszym otrzymaniem końcowych obliczeń, mniejszym zużyciem energii w przeliczeniu na proces obliczeniowy oraz pełniejszym wykorzystaniem potencjału obliczeniowego, czyli skróceniem czasu oczekiwania na rozpoczęcie obliczeń. Celem projektu jest poprawienie konkurencyjności firmy poprzez szerokie wdrożenie nowej usługi obliczeń z optymalizacją procesu. W ramach projektu zrealizowane zostaną zadania z zakresu rozbudowy superkomputera "Lem" o dodatkową moc obliczeniową GPU. Zastosowana technologia generuje następujące wskaźniki: - pozwoli o około 20% przyspieszyć proces obliczeń w odniesieniu do tożsamego sprzętu, - pozwoli o 1440% przyspieszyć proces obliczeń w odniesieniu do sprzętu standardowego. (Polish)
    0 references
    The essence of the project is the development of the applicant’s computational potential in order to enable him to provide an innovative rendering service with process optimisation function, which is a unique solution on a global scale and is the result of own R & D works. The aim of the project is to increase the ability to serve large business clients, including film studios and advertising agencies. As part of the project, the most important task is to purchase, install and run computing servers by connecting them to the existing infrastructure owned by the Applicant. The project will result in new products based on a supercomputer dedicated to calculations (rendering or scientific calculations) using optimisation algorithms. The optimisation process is the process of omitting calculations that are superfluous, irrelevant from the point of view of the result, but consuming a large amount of computing power. The algorithm we have developed is based on approximations and machine learning in order to detect unnecessary elements of calculation, which are then omitted in full calculations. Acceleration of computational processes results in faster obtaining of final calculations, lower energy consumption per computational process and fuller use of the calculation potential, i.e. shortening the waiting time to start calculations. The aim of the project is to improve the competitiveness of the company by wide implementation of a new calculation service with process optimisation. The project will carry out tasks in the field of expansion of the “Lem” supercomputer with additional GPU computing power. The technology used generates the following indicators: — it will allow to speed up the calculation process for the same equipment by about 20 %, — will allow to speed up the calculation process for standard equipment by 1440 %. (English)
    21 October 2022
    0 references
    WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
    0 references

    Identifiers

    RPLU.03.07.00-06-0173/20
    0 references