Q4429562 (Q4429562): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item: Import item from Poland) |
(Changed label, description and/or aliases in en: Setting new description) |
||
description / en | description / en | ||
Project Q4429562 in Poland |
Revision as of 07:49, 24 October 2022
Project Q4429562 in Poland
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | No label defined |
Project Q4429562 in Poland |
Statements
999,974.0 zloty
0 references
222,294.22 Euro
0 references
1,176,440.0 zloty
0 references
261,522.61 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
1 June 2022
0 references
31 May 2023
0 references
DODOWORK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Dodowork to platforma, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, aby dopasować freelancerów do siebie nawzajem, a stworzony zespół do kryteriów projektu, optymalizując potencjał na wysoką efektywność oraz zadowolenie z pracy. Platforma może służyć także do suplementowania istniejącego zespołu pracodawcy i uzupełniania braków kompetencyjnych w projektach, zapewniając dopasowanie do zespołu. Podstawą algorytmów uczenia maszynowego będzie tzw. recommender system, oparty o umiejętności, doświadczenie, stawki, dostępność czasową, wyniki testów psychometrycznych i inne dane, w szczególności dane historyczne dotyczące projektów realizowanych w ramach platformy. Dodatkowo, w przyszłości dodowork umożliwi najlepszym freelancerom zarabianie na weryfikowaniu nowych użytkowników. Dzięki temu platforma zyska na "elitarności" (poczuciu jej użytkowników, że tylko najlepsi mają możliwość dołączyć), a sam proces weryfikowania nowych użytkowników będzie łatwo skalowalny. Celem jest stworzenie platformy internetowej umożliwiającej użytkownikom zarejestrowanie się, uzupełnienie profilu użytkownika (w tym testu psychometrycznego po stronie freelancera/pracownika) oraz dodanie i opłacenie projektu (po stronie pracodawcy/firmy), a także proste zarządzanie projektem. Wymagane będzie stworzenie projektu platformy, wraz z elementami brandingowymi i użytecznościowymi oraz wdrożenie jej w wersji przeglądarkowej, zoptymalizowanej pod wyświetlanie także na urządzeniach mobilnych. Dodatkowo, niezbędne będzie stworzenie, przetestowanie i ciągłe usprawnianie algorytmów uczenia maszynowego, które umożliwią sprawne dopasowywanie członków zespołu do kryteriów projektu i siebie nawzajem, a także zebranie odpowiedniej ilości danych, aby zwiększyć efektywność tych algorytmów. (Polish)
0 references
WOJ.: PODKARPACKIE, POW.: stalowowolski
0 references
Identifiers
POPW.01.01.02-18-0146/21
0 references