Development of an innovative service prototype and an intelligent storage system to accelerate delivery and complaint processing using NFC and machine learning (ML) technology (Q2687388): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in da, el, hr, ro, sk, mt, pt, fi, sl, cs, lt, lv, bg, hu, ga, sv, et, nl, fr, de, it, pl, es, and other parts: Adding translations: da, el, hr, ro, sk, mt, pt, fi, sl, cs, lt, lv, bg, hu, ga, sv, et,) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||
| Property / location (string) | |||
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: chodzieski | |||
| Property / location (string): WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: chodzieski / rank | |||
Normal rank | |||
| Property / priority axis | |||
| Property / priority axis: SUPPORTING THE ENVIRONMENT AND POTENTIAL OF ENTERPRISES TO CONDUCT R & D ACTIVITIES / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 00:54, 21 October 2022
Project Q2687388 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative service prototype and an intelligent storage system to accelerate delivery and complaint processing using NFC and machine learning (ML) technology |
Project Q2687388 in Poland |
Statements
321,589.06 zloty
0 references
396,000.0 zloty
0 references
81.21 percent
0 references
2 February 2021
0 references
31 December 2021
0 references
SOLLUX LIGHTING MUZOLF SPÓŁKA JAWNA
0 references
52°53'27.2"N, 16°59'1.0"E
0 references
SA 42799(2015/X) System informatyczny jako prototyp, który jest tematem wniosku to inteligentny system (oraz aplikacja mobilna) wykorzystujący technologię NFC oraz Machine Learning do kontroli i zarządzania produkcją, dostawami i przyjęciem towaru, reklamacjami i zwrotami. Będzie on wykorzystywał nowopowstałą technologię ML (sztuczna inteligencję) do przewidywania zapotrzebowania rynku na produkty wnioskodawcy oraz przewidywania na zapotrzebowanie linii produkcyjnej na podzespoły / elementy finalnych produktów, które statystycznie częściej niż inne ulegają awarii System w rozumieniu nowej usługi przyczyni się do znacznego podniesienia jakości świadczonych usług: - przyspieszenie dostawy przy zamówieniu produktów wyniesie z 10-20 dni do 2-7 dni - w przypadku dostawy reklamowanych produktów z 14 dni do 2 dni Tak wysokie przyspieszenie będzie możliwe dzięki mechanizmowi machine learning, który będzie przewidywać zapotrzebowanie rynku na konkretne produkty a także na konkretne podzespoły tych produktów (które najczęściej ulegają awarii) a informacje uzyskane dzięki niemu wpłyną na proces montażu produktów na linii produkcyjnej Na rynku istnieją rozwiązania korzystające z kodów QR lub tagów NFC, np. do odczytu lokalizacji produktu, jednakże nie obsługują one kompleksowo procesu logistycznego zarówno po stronie nadawcy jak i odbiorcy Technologia NFC zostanie wykorzystana do alokowania i przepływu produktów z miejsca na miejsce w obrębie magazynu a także podczas przyjęcia zamówienia przez klienta. Klient będzie mógł po zeskanowaniu kodu NFC zwykłym tel. i wprowadzeniu hasła wejść do swojego zamówienia i bez użycia dokumentów papierowych przejrzeć kompletność i stan zamówionych produktów, a w razie wystąpienia błędów lub wykrycia uszkodzonego produktu z poziomu systemu złożyć reklamację dzięki czemu czas złożenia i zatwierdzenia reklamacji spadnie z 8 godz do 10 minut. Zarządzanie linią produkcyjną przez system przyczyni się do pośrednio do mniejszej ilości pro (Polish)
0 references
SA 42799(2015/X) The IT system as a prototype, which is the subject of the application, is an intelligent system (and mobile application) using NFC technology and Machine Learning to control and manage the production, delivery and acceptance of goods, complaints and returns. It will use new ML technology (artificial intelligence) to anticipate the market demand for the applicant’s products and to anticipate the production line’s demand for components/components of final products that statistically more often than others fail the System within the meaning of the new service will significantly improve the quality of services provided: — acceleration of delivery when ordering products will be from 10-20 days to 2-7 days – in the case of delivery of advertised products from 14 days to 2 days Such a high acceleration will be possible thanks to the machine learning mechanism, which will anticipate the market demand for specific products as well as specific components of these products (which most often fail) and the information obtained by it will affect the process of assembly of products on the production line. On the market there are solutions using QR codes or NFC tags, e.g. to read the location of the product, but they do not support the logistics process comprehensively on the part of both the sender and the recipient. NFC technology will be used to allocate and flow products from place to place within the warehouse and during the acceptance of the order. After scanning the NFC code with normal phone and entering the password, the customer will be able to enter his order and without the use of paper documents to review the completeness and status of the ordered products, and in the event of errors or detection of a damaged product from the system, submit a complaint so that the time of submission and approval of the complaint will fall from 8 hours to 10 minutes. Management of the production line through the system will indirectly contribute to a smaller amount of pro (English)
7 July 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Le système informatique en tant que prototype, qui fait l’objet de l’application, est un système intelligent (et une application mobile) utilisant la technologie NFC et l’apprentissage automatique pour contrôler et gérer la production, la livraison et l’acceptation des marchandises, les plaintes et les retours. Elle utilisera la nouvelle technologie ML (intelligence artificielle) pour anticiper la demande du marché pour les produits du demandeur et anticiper la demande de la chaîne de production pour les composants/composants de produits finaux qui, statistiquement plus souvent que d’autres échouent, le système au sens du nouveau service améliorera considérablement la qualité des services fournis: — accélération de la livraison lors de la commande des produits sera de 10-20 jours à 2-7 jours — dans le cas de la livraison de produits annoncés de 14 jours à 2 jours Une telle accélération sera possible grâce au mécanisme d’apprentissage automatique, qui anticipera la demande du marché pour des produits spécifiques ainsi que des composants spécifiques de ces produits (qui échouent le plus souvent) et les informations obtenues par celle-ci affecteront le processus d’assemblage des produits sur la ligne de production. Sur le marché il y a des solutions utilisant des codes QR ou des étiquettes NFC, par exemple pour lire l’emplacement du produit, mais ils ne supportent pas le processus logistique de la part de l’expéditeur et du destinataire. Après avoir scanné le code NFC avec le téléphone normal et entré le mot de passe, le client sera en mesure d’entrer sa commande et sans l’utilisation de documents papier pour examiner l’exhaustivité et l’état des produits commandés, et en cas d’erreurs ou de détection d’un produit endommagé à partir du système, déposer une plainte afin que le délai de soumission et d’approbation de la plainte tombe de 8 heures à 10 minutes. La gestion de la chaîne de production à travers le système contribuera indirectement à une plus petite quantité de pro (French)
3 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Das IT-System als Prototyp, der Gegenstand der Anwendung ist, ist ein intelligentes System (und mobile Anwendung) mit NFC-Technologie und Machine Learning zur Steuerung und Verwaltung der Produktion, Lieferung und Abnahme von Waren, Beschwerden und Rücksendungen. Sie wird die neue ML-Technologie (künstliche Intelligenz) nutzen, um die Marktnachfrage nach den Produkten des Antragstellers zu antizipieren und die Nachfrage der Produktionslinie nach Komponenten/Komponenten von Endprodukten zu antizipieren, die statistisch häufiger als andere das System im Sinne des neuen Dienstes versagen, was die Qualität der erbrachten Dienstleistungen erheblich verbessern wird: — Beschleunigung der Lieferung bei der Bestellung von Produkten von 10-20 Tagen auf 2-7 Tage – im Falle der Lieferung von beworbenen Produkten von 14 Tagen auf 2 Tage Eine solche hohe Beschleunigung wird möglich sein dank des maschinellen Lernmechanismus, der die Marktnachfrage nach bestimmten Produkten sowie spezifische Komponenten dieser Produkte (die am häufigsten scheitern) und die dadurch gewonnenen Informationen auf den Prozess der Montage von Produkten auf der Produktionslinie antizipieren wird. Auf dem Markt gibt es Lösungen mit QR-Codes oder NFC-Tags, z. B. um den Standort des Produkts zu lesen, aber sie unterstützen den Logistikprozess nicht umfassend auf Seiten des Absenders und des Empfängers. Nach dem Scannen des NFC-Codes mit normalem Telefon und der Eingabe des Passworts kann der Kunde seine Bestellung und ohne Verwendung von Papierdokumenten zur Überprüfung der Vollständigkeit und des Status der bestellten Produkte und im Falle von Fehlern oder der Erkennung eines beschädigten Produkts aus dem System eine Beschwerde einreichen, so dass der Zeitpunkt der Einreichung und Genehmigung der Beschwerde von 8 Stunden auf 10 Minuten fällt. Die Verwaltung der Produktionslinie über das System wird indirekt zu einer geringeren Menge an Pro (German)
13 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Het IT-systeem als prototype, dat het onderwerp is van de toepassing, is een intelligent systeem (en mobiele applicatie) met behulp van NFC-technologie en Machine Learning om de productie, levering en acceptatie van goederen, klachten en retourzendingen te controleren en te beheren. Zij zal nieuwe ML-technologie (kunstmatige intelligentie) gebruiken om te anticiperen op de marktvraag naar de producten van de aanvrager en om te anticiperen op de vraag van de productielijn naar onderdelen/componenten van eindproducten die statistisch gezien vaker dan andere niet in het systeem vallen in de zin van de nieuwe dienst, zal de kwaliteit van de geleverde diensten aanzienlijk verbeteren: — versnelling van de levering bij het bestellen van producten zal van 10-20 dagen tot 2-7 dagen — in het geval van levering van geadverteerde producten van 14 dagen tot 2 dagen Een dergelijke hoge versnelling zal mogelijk zijn dankzij het machine learning mechanisme, dat zal anticiperen op de marktvraag naar specifieke producten, evenals specifieke componenten van deze producten (die meestal falen) en de informatie verkregen door het proces van assemblage van producten op de productielijn. Op de markt zijn er oplossingen met behulp van QR-codes of NFC-tags, bijvoorbeeld om de locatie van het product te lezen, maar ze ondersteunen het logistieke proces niet uitgebreid van zowel de afzender als de ontvanger. Op de markt zijn er oplossingen met behulp van QR-codes of NFC-tags, bijvoorbeeld om de locatie van het product te lezen, maar ze ondersteunen het logistieke proces niet volledig van zowel de afzender als de ontvanger. NFC-technologie zal worden gebruikt tijdens het toewijzen en de levering van de producten binnen de plaats. Na het scannen van de NFC-code met de normale telefoon en het invoeren van het wachtwoord, zal de klant in staat zijn om zijn bestelling in te voeren en zonder het gebruik van papieren documenten om de volledigheid en status van de bestelde producten te controleren, en in het geval van fouten of detectie van een beschadigd product uit het systeem, een klacht in te dienen, zodat het tijdstip van indiening en goedkeuring van de klacht zal vallen van 8 uur tot 10 minuten. Beheer van de productielijn via het systeem zal indirect bijdragen aan een kleinere hoeveelheid pro (Dutch)
17 December 2021
0 references
Sa 42799(2015/X) Il sistema informatico come prototipo, oggetto dell'applicazione, è un sistema intelligente (e applicazione mobile) che utilizza la tecnologia NFC e Machine Learning per controllare e gestire la produzione, la consegna e l'accettazione di merci, reclami e resi. Utilizzerà la nuova tecnologia ML (intelligenza artificiale) per anticipare la domanda del mercato dei prodotti del richiedente e per anticipare la domanda della linea di produzione di componenti/componenti di prodotti finali che statisticamente più spesso di altri falliscono il sistema ai sensi del nuovo servizio migliorerà significativamente la qualità dei servizi forniti: — accelerazione della consegna al momento dell'ordine dei prodotti sarà da 10-20 giorni a 2-7 giorni — nel caso di consegna di prodotti pubblicizzati da 14 giorni a 2 giorni Tale elevata accelerazione sarà possibile grazie al meccanismo di machine learning, che anticipa la domanda del mercato per prodotti specifici e componenti specifici di questi prodotti (che il più delle volte falliscono) e le informazioni da essa ottenute influenzeranno il processo di assemblaggio dei prodotti sulla linea di produzione. Sul mercato ci sono soluzioni che utilizzano codici QR o tag NFC, ad esempio per leggere la posizione del prodotto, ma non supportano il processo logistico in modo completo sia da parte del mittente che del destinatario. La tecnologia NFC sarà utilizzata dal luogo di accettazione dei prodotti e sarà utilizzata per l'assegnazione e l'assegnazione dei prodotti. Dopo la scansione del codice NFC con il telefono normale e l'inserimento della password, il cliente sarà in grado di inserire il suo ordine e senza l'uso di documenti cartacei per esaminare la completezza e lo stato dei prodotti ordinati, e in caso di errori o rilevamento di un prodotto danneggiato dal sistema, presentare un reclamo in modo che il tempo di presentazione e approvazione del reclamo cadrà da 8 ore a 10 minuti. La gestione della linea di produzione attraverso il sistema contribuirà indirettamente ad una minore quantità di pro (Italian)
15 January 2022
0 references
SA 42799(2015/X) El sistema informático como prototipo, que es objeto de la aplicación, es un sistema inteligente (y aplicación móvil) que utiliza la tecnología NFC y Machine Learning para controlar y gestionar la producción, entrega y aceptación de mercancías, quejas y devoluciones. Utilizará la nueva tecnología ML (inteligencia artificial) para anticipar la demanda del mercado de los productos del solicitante y anticipar la demanda de la línea de producción de componentes/componentes de productos finales que estadísticamente más a menudo que otros fallan el Sistema en el sentido del nuevo servicio mejorará significativamente la calidad de los servicios prestados: — la aceleración de la entrega cuando el pedido de productos será de 10-20 días a 2-7 días — en el caso de entrega de productos anunciados de 14 días a 2 días Esta alta aceleración será posible gracias al mecanismo de aprendizaje automático, que anticipará la demanda del mercado de productos específicos, así como componentes específicos de estos productos (que más a menudo fallan) y la información obtenida por ella afectará al proceso de montaje de productos en la línea de producción. En el mercado hay soluciones utilizando códigos QR o etiquetas NFC, por ejemplo, para leer la ubicación del producto, pero no soportan el proceso logístico de manera integral en la parte del remitente y el destinatario. La tecnología NFC se utilizará para asignar y distribuir productos durante el almacén y el flujo de productos. Después de escanear el código NFC con el teléfono normal e introducir la contraseña, el cliente podrá introducir su pedido y sin el uso de documentos en papel para revisar la integridad y el estado de los productos solicitados, y en caso de errores o detección de un producto dañado del sistema, presentar una queja para que el tiempo de presentación y aprobación de la reclamación caiga de 8 horas a 10 minutos. La gestión de la línea de producción a través del sistema contribuirá indirectamente a una menor cantidad de (Spanish)
19 January 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT-systemet som prototype, som er genstand for applikationen, er et intelligent system (og mobilapplikation) ved hjælp af NFC-teknologi og Machine Learning til at styre og styre produktion, levering og accept af varer, klager og returneringer. Det vil bruge ny ML-teknologi (kunstig intelligens) til at foregribe efterspørgslen på markedet efter ansøgerens produkter og for at foregribe produktionslinjens efterspørgsel efter komponenter/komponenter af slutprodukter, der statistisk set oftere end andre svigter systemet i den betydning, der er anvendt i den nye tjeneste, vil forbedre kvaliteten af de leverede tjenester betydeligt: âEUR acceleration af levering, når du bestiller produkter vil være fra 10-20 dage til 2-7 dage âEUR i tilfælde af levering af annoncerede produkter fra 14 dage til 2 dage En sådan høj acceleration vil være mulig takket være maskinen læring mekanisme, som vil foregribe efterspørgslen på markedet for specifikke produkter samt specifikke komponenter i disse produkter (som oftest mislykkes) og de oplysninger, der opnås ved det vil påvirke processen med samling af produkter på produktionslinjen. På markedet er der løsninger, der anvender QR-koder eller NFC-tags, f.eks. til at læse produktets placering, men de understøtter ikke logistikprocessen fuldt ud fra både afsenderens og modtagerens side. NFC-teknologien vil blive anvendt til at allokere og flyde produkter fra sted til sted i lageret og under accept af ordren. Efter scanning af NFC-koden med normal telefon og indtastning af adgangskoden, vil kunden være i stand til at indtaste sin ordre og uden brug af papirdokumenter til at gennemgå fuldstændigheden og status af de bestilte produkter, og i tilfælde af fejl eller påvisning af et beskadiget produkt fra systemet, indgive en klage, således at tidspunktet for indsendelse og godkendelse af klagen vil falde fra 8 timer til 10 minutter. Forvaltningen af produktionslinjen gennem systemet vil indirekte bidrage til en mindre mængde pro (Danish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Το πληροφοριακό σύστημα ως πρωτότυπο, το οποίο αποτελεί αντικείμενο της εφαρμογής, είναι ένα έξυπνο σύστημα (και εφαρμογή για κινητά) που χρησιμοποιεί τεχνολογία NFC και Μηχανική Μάθηση για τον έλεγχο και τη διαχείριση της παραγωγής, παράδοσης και αποδοχής αγαθών, παραπόνων και επιστροφών. Θα χρησιμοποιήσει νέα τεχνολογία ML (τεχνητή νοημοσύνη) για να προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς για τα προϊόντα applicantâ EURs και να προβλέψει τη γραμμή παραγωγής âEURs ζήτηση για εξαρτήματα/εξαρτήματα των τελικών προϊόντων που στατιστικά πιο συχνά από ό, τι άλλοι αποτυγχάνουν το σύστημα κατά την έννοια της νέας υπηρεσίας θα βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών: â EUR επιτάχυνση της παράδοσης κατά την παραγγελία των προϊόντων θα είναι από 10-20 ημέρες σε 2-7 ημέρες â EUR στην περίπτωση της παράδοσης των διαφημιζόμενων προϊόντων από 14 ημέρες έως 2 ημέρες Μια τέτοια υψηλή επιτάχυνση θα είναι δυνατή χάρη στο μηχανισμό μηχανικής μάθησης, η οποία θα προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς για συγκεκριμένα προϊόντα, καθώς και συγκεκριμένα συστατικά αυτών των προϊόντων (που τις περισσότερες φορές αποτυγχάνουν) και οι πληροφορίες που λαμβάνονται από αυτό θα επηρεάσει τη διαδικασία συναρμολόγησης των προϊόντων στη γραμμή παραγωγής. Στην αγορά υπάρχουν λύσεις με τη χρήση κωδικών QR ή ετικετών NFC, π.χ. για την ανάγνωση της θέσης του προϊόντος, αλλά δεν υποστηρίζουν πλήρως τη διαδικασία εφοδιαστικής τόσο από τον αποστολέα όσο και από τον παραλήπτη. Η τεχνολογία NFC θα χρησιμοποιηθεί για την κατανομή και τη ροή προϊόντων από τόπο σε θέση εντός της αποθήκης και κατά τη διάρκεια της αποδοχής της παραγγελίας. Μετά τη σάρωση του κωδικού NFC με κανονικό τηλέφωνο και την εισαγωγή του κωδικού πρόσβασης, ο πελάτης θα είναι σε θέση να εισάγει την παραγγελία του και χωρίς τη χρήση έντυπων εγγράφων για να ελέγξει την πληρότητα και την κατάσταση των παραγγελθέντων προϊόντων, και σε περίπτωση σφαλμάτων ή εντοπισμού κατεστραμμένου προϊόντος από το σύστημα, να υποβάλει καταγγελία ώστε ο χρόνος υποβολής και έγκρισης της καταγγελίας να μειωθεί από 8 ώρες σε 10 λεπτά. Η διαχείριση της γραμμής παραγωγής μέσω του συστήματος θα συμβάλει έμμεσα σε μικρότερο ποσό (Greek)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) IT sustav kao prototip, koji je predmet aplikacije, inteligentan je sustav (i mobilna aplikacija) koji koristi NFC tehnologiju i strojno učenje za kontrolu i upravljanje proizvodnjom, isporukom i prihvaćanjem robe, pritužbi i povrata. To će koristiti nove ML tehnologije (umjetna inteligencija) predvidjeti potražnju na tržištu za proizvode podnositelja zahtjeva i predvidjeti proizvodnju LineâEURs potražnje za komponentama/komponente konačnih proizvoda koji statistički češće od drugih uspjeti sustav u smislu nove usluge će značajno poboljšati kvalitetu usluga koje se pružaju: â EUR ubrzanje isporuke prilikom naručivanja proizvoda će biti od 10 – 20 dana do 2 – 7 dana â EUR u slučaju isporuke oglašenih proizvoda od 14 dana do 2 dana Takva visoka ubrzanje će biti moguće zahvaljujući stroj za učenje mehanizam, koji će predvidjeti tržišnu potražnju za određenim proizvodima, kao i specifične komponente tih proizvoda (koji najčešće ne uspije) i informacije dobivene od njega će utjecati na proces montaže proizvoda na proizvodnoj liniji. Na tržištu postoje rješenja s pomoću QR kodova ili NFC oznaka, npr. za čitanje lokacije proizvoda, ali ne podržavaju logistički proces sveobuhvatno od strane pošiljatelja i primatelja. NFC tehnologija će se koristiti za raspodjelu i protok proizvoda od mjesta do mjesta u skladištu i tijekom prihvaćanja narudžbe. Nakon skeniranja NFC koda s normalnim telefonom i unosa lozinke, kupac će moći unijeti svoju narudžbu i bez uporabe papirnatih dokumenata za pregled potpunosti i statusa naručenih proizvoda, a u slučaju pogrešaka ili otkrivanja oštećenog proizvoda iz sustava, podnijeti pritužbu tako da vrijeme podnošenja i odobrenja pritužbe pada s 8 sati na 10 minuta. Upravljanje proizvodnom linijom kroz sustav neizravno će doprinijeti manjoj količini pro (Croatian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) Sistemul IT ca prototip, care face obiectul aplicației, este un sistem inteligent (și aplicație mobilă) care utilizează tehnologia NFC și Machine Learning pentru a controla și gestiona producția, livrarea și acceptarea bunurilor, reclamațiilor și returnărilor. Aceasta va utiliza noua tehnologie ML (inteligență artificială) pentru a anticipa cererea de pe piață pentru produsele solicitante și pentru a anticipa cererea liniei de producție pentru componente/componente ale produselor finite care, din punct de vedere statistic, mai des decât altele, nu reușesc sistemul în sensul noului serviciu va îmbunătăți în mod semnificativ calitatea serviciilor furnizate: â EUR accelerare de livrare atunci când comanda produse va fi de la 10-20 zile la 2-7 zile â EUR în cazul livrării de produse promovate de la 14 zile la 2 zile O astfel de accelerare ridicată va fi posibilă datorită mecanismului de învățare automată, care va anticipa cererea de piață pentru anumite produse, precum și componente specifice ale acestor produse (care cel mai adesea eșuează) și informațiile obținute de aceasta va afecta procesul de asamblare a produselor pe linia de producție. Pe piață există soluții care utilizează coduri QR sau etichete NFC, de exemplu pentru a citi locația produsului, dar acestea nu sprijină procesul logistic atât din partea expeditorului, cât și din partea destinatarului. Tehnologia NFC va fi utilizată pentru alocarea și fluxul produselor de la un loc la altul în cadrul depozitului și în timpul acceptării comenzii. După scanarea codului NFC cu telefonul normal și introducerea parolei, clientul va putea să introducă comanda sa și fără utilizarea documentelor pe suport de hârtie pentru a examina integralitatea și starea produselor comandate, iar în cazul unor erori sau detectarea unui produs deteriorat din sistem, să depună o plângere astfel încât momentul depunerii și aprobării plângerii să scadă de la 8 ore la 10 minute. Gestionarea liniei de producție prin intermediul sistemului va contribui indirect la o cantitate mai mică de pro (Romanian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) Informačný systém ako prototyp, ktorý je predmetom aplikácie, je inteligentný systém (a mobilná aplikácia) využívajúci technológiu NFC a strojové učenie na kontrolu a riadenie výroby, dodávky a prijímania tovaru, reklamácií a návratov. Bude využívať novú technológiu ML (umelú inteligenciu) na predvídanie dopytu na trhu po produktoch žiadateľa a na predvídanie dopytu po výrobných linkách po komponentoch/zložkách konečných produktov, ktoré štatisticky častejšie ako iné zlyhajú v systéme v zmysle novej služby, výrazne zlepší kvalitu poskytovaných služieb: â EUR zrýchlenie dodávky pri objednávaní produktov bude od 10 – 20 dní do 2 – 7 dní â EUR v prípade dodávky inzerovaných výrobkov od 14 dní do 2 dní Takáto vysoká akcelerácia bude možné vďaka mechanizmu strojového učenia, ktorý bude predvídať dopyt na trhu pre konkrétne výrobky, ako aj špecifické komponenty týchto produktov (ktoré najčastejšie zlyhávajú) a informácie získané tým ovplyvní proces montáže výrobkov na výrobnej linke. Na trhu existujú riešenia, ktoré používajú QR kódy alebo NFC štítky, napr. na čítanie umiestnenia produktu, ale nepodporujú logistický proces komplexne zo strany odosielateľa aj príjemcu. Technológia NFC sa použije na prideľovanie a tok produktov z miesta na miesto v rámci skladu a počas prijímania objednávky. Po skenovaní kódu NFC s bežným telefónom a zadaní hesla bude môcť zákazník zadať svoju objednávku bez použitia papierových dokumentov na preskúmanie úplnosti a stavu objednaných výrobkov a v prípade chýb alebo zistenia poškodeného produktu zo systému podať sťažnosť tak, aby čas podania a schválenia reklamácie klesal z 8 hodín na 10 minút. Riadenie výrobnej linky prostredníctvom systému nepriamo prispeje k menšiemu množstvu pro (Slovak)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) Is-sistema tal-IT bħala prototip, li hija s-suġġett tal-applikazzjoni, hija sistema intelliġenti (u applikazzjoni mobbli) li tuża t-teknoloġija NFC u t-Tagħlim tal-Magni għall-kontroll u l-ġestjoni tal-produzzjoni, it-twassil u l-aċċettazzjoni ta’ oġġetti, ilmenti u ritorni. Hija se tuża teknoloġija ML ġdida (intelliġenza artifiċjali) biex tantiċipa d-domanda tas-suq għall-prodotti EUR applicantâ EUR u biex tantiċipa l-produzzjoni lineâ EUR domanda għall-komponenti/komponenti ta ‘prodotti finali li statistikament aktar spiss minn oħrajn jonqsu s-Sistema fis-sens tas-servizz il-ġdid se ttejjeb b’mod sinifikanti l-kwalità tas-servizzi pprovduti: EUR aċċelerazzjoni tal-kunsinna meta tordna prodotti se jkun minn 10–20 jum għal 2–7 ijiem â EUR fil-każ ta ‘kunsinna ta’ prodotti reklamati minn 14-il jum sa 2 jiem Tali aċċelerazzjoni għolja se jkun possibbli grazzi għall-mekkaniżmu ta ‘tagħlim magna, li se tantiċipa d-domanda tas-suq għal prodotti speċifiċi kif ukoll komponenti speċifiċi ta ‘dawn il-prodotti (li ħafna drabi jonqsu) u l-informazzjoni miksuba minnha se jaffettwa l-proċess ta ‘assemblaġġ ta’ prodotti fuq il-linja ta ‘produzzjoni. Fis-suq hemm soluzzjonijiet li jużaw kodiċijiet QR jew tikketti NFC, eż. biex jinqara l-post tal-prodott, iżda ma jappoġġawx il-proċess loġistiku b’mod komprensiv min-naħa kemm tal-mittent kif ukoll tar-riċevitur. Teknoloġija NFC se jintużaw biex jallokaw u fluss prodotti minn post għall-post fil-maħżen u matul l-aċċettazzjoni tal-ordni. Wara li jiskennja l-kodiċi NFC bit-telefown normali u jdaħħal il-password, il-klijent ikun jista’ jdaħħal l-ordni tiegħu u mingħajr l-użu ta’ dokumenti stampati biex jirrevedi l-kompletezza u l-istatus tal-prodotti ordnati, u fil-każ ta’ żbalji jew detezzjoni ta’ prodott bil-ħsara mis-sistema, jissottometti lment sabiex il-ħin tas-sottomissjoni u l-approvazzjoni tal-ilment jaqa’ minn 8 sigħat għal 10 minuti. Ġestjoni tal-linja ta ‘produzzjoni permezz tas-sistema se tikkontribwixxi indirettament għal ammont iżgħar ta’ pro (Maltese)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) O sistema de TI como protótipo, que é o objeto da aplicação, é um sistema inteligente (e aplicativo móvel) usando a tecnologia NFC e Machine Learning para controlar e gerir a produção, entrega e aceitação de mercadorias, reclamações e devoluções. Ele usará a nova tecnologia ML (inteligência artificial) para antecipar a necessidade do mercado para os produtos candidatos e para antecipar a necessidade da linha de produção por componentes/componentes de produtos finais que estatisticamente mais frequentemente do que outros falham no Sistema, na aceção do novo serviço, melhorará significativamente a qualidade dos serviços prestados: aceleração da entrega quando encomendar produtos será de 10-20 dias para 2-7 dias âEUR no caso de entrega de produtos anunciados de 14 dias a 2 dias Tal aceleração alta será possível graças ao mecanismo de aprendizado de máquina, que antecipará a necessidade do mercado por produtos específicos, bem como componentes específicos desses produtos (que na maioria das vezes falham) e as informações obtidas por ele afetarão o processo de montagem de produtos na linha de produção. No mercado existem soluções que utilizam códigos QR ou etiquetas NFC, por exemplo, para ler a localização do produto, mas não suportam de forma abrangente o processo logístico por parte do remetente e do destinatário. A tecnologia NFC será utilizada para alocar e fluir produtos do local para o local dentro do armazém e durante a aceitação da encomenda. Depois de digitalizar o código NFC com telefone normal e digitar a palavra-passe, o cliente poderá inserir seu pedido e sem o uso de documentos em papel para rever a completude e status dos produtos encomendados, e em caso de erros ou deteção de um produto danificado do sistema, apresentar uma reclamação para que o tempo de apresentação e aprovação da reclamação caia de 8 horas para 10 minutos. A gestão da linha de produção através do sistema contribuirá indiretamente para uma mais pequeno quantidade de produtos (Portuguese)
10 July 2022
0 references
SA 42799 (2015/X) IT-järjestelmä prototyyppinä, joka on sovelluksen kohteena, on älykäs järjestelmä (ja mobiilisovellus), jossa käytetään NFC-teknologiaa ja koneoppimista tuotteiden, valitusten ja palautusten tuotannon, toimittamisen ja hyväksymisen hallintaan. Se käyttää uutta ML-teknologiaa (tekoäly) ennakoidakseen hakijan tuotteiden kysyntää markkinoilla ja ennakoidakseen tuotantolinjan sellaisten lopputuotteiden komponenttien/komponenttien kysyntää, jotka tilastollisesti useammin kuin toiset epäonnistuvat järjestelmässä uudessa palvelussa tarkoitetulla tavalla, parantaa merkittävästi tarjottujen palvelujen laatua: toimitusten nopeuttaminen, kun tilaat tuotteita on 10–20 päivää 2–7 päivää, kun kyseessä on mainostettujen tuotteiden toimitus 14 päivästä 2 päivään Tällainen korkea kiihtyvyys on mahdollista koneoppimismekanismin ansiosta, joka ennakoi tiettyjen tuotteiden kysyntää sekä näiden tuotteiden erityisiä komponentteja (jotka useimmiten epäonnistuvat) ja sen saamat tiedot vaikuttavat tuotteiden kokoamisprosessiin tuotantolinjalla. Markkinoilla on ratkaisuja, joissa käytetään QR-koodeja tai NFC-tunnisteita, esimerkiksi tuotteen sijainnin lukemiseen, mutta ne eivät tue logistiikkaprosessia kattavasti sekä lähettäjän että vastaanottajan osalta. NFC-teknologiaa käytetään tuotteiden kohdentamiseen ja siirtämiseen paikasta varastoon ja tilauksen vastaanottamisen aikana. Kun NFC-koodi on skannattu normaalilla puhelimella ja salasanalla, asiakas voi syöttää tilauksensa ilman paperiasiakirjoja tilattujen tuotteiden täydellisyyden ja tilan tarkistamiseksi ja virheiden tai viallisen tuotteen havaitsemiseksi järjestelmästä, tehdä valituksen niin, että valituksen jättämisen ja hyväksymisen aika laskee 8 tunnista 10 minuuttiin. Tuotantolinjan hallinta järjestelmän kautta edistää välillisesti pienemmän määrän pro (Finnish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT sistem kot prototip, ki je predmet aplikacije, je inteligenten sistem (in mobilna aplikacija), ki uporablja tehnologijo NFC in strojno učenje za nadzor in upravljanje proizvodnje, dostave in sprejemanja blaga, pritožb in vračil. Uporabila bo novo tehnologijo ML (umetno inteligenco) za predvidevanje povpraševanja na trgu po izdelkih vložnika in za predvidevanje povpraševanja proizvodne linije po komponentah/komponentah končnih izdelkov, ki statistično pogosteje kot drugi ne uspejo v sistemu v smislu nove storitve bo bistveno izboljšala kakovost storitev: pospešek dostave pri naročanju izdelkov bo od 10–20 dni do 2–7 dni â EUR v primeru dostave oglaševanih izdelkov od 14 dni do 2 dni Tako visok pospešek bo mogoče zahvaljujoč mehanizmu strojnega učenja, ki bo predvidel povpraševanje na trgu po posebnih izdelkih, kot tudi posebne komponente teh izdelkov (ki najpogosteje ne uspe) in informacije, ki jih bo to vplivalo na proces sestavljanja izdelkov na proizvodni liniji. Na trgu obstajajo rešitve, ki uporabljajo QR kode ali oznake NFC, npr. za branje lokacije izdelka, vendar ne podpirajo celovito logističnega procesa s strani pošiljatelja in prejemnika. Tehnologija NFC se bo uporabljala za dodeljevanje in pretok izdelkov od kraja do kraja v skladišču in med sprejemanjem naročila. Po skeniranju NFC kode z običajnim telefonom in vnosu gesla bo kupec lahko vnesel svoje naročilo in brez uporabe papirnih dokumentov za pregled popolnosti in stanja naročenih izdelkov, v primeru napak ali odkritja poškodovanega izdelka iz sistema pa vložil pritožbo, tako da bo čas vložitve in odobritve pritožbe padel z 8 ur na 10 minut. Upravljanje proizvodne linije prek sistema bo posredno prispevalo k manjšemu številu pro (Slovenian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT systém jako prototyp, který je předmětem aplikace, je inteligentní systém (a mobilní aplikace) využívající technologii NFC a strojové učení pro řízení a řízení výroby, dodávek a přijímání zboží, reklamací a vracení. Bude používat novou technologii ML (umělá inteligence) k předvídání poptávky na trhu po výrobcích žadatele a k předvídání poptávky po výrobní lince po součástkách/složkách konečných výrobků, které statisticky častěji než ostatní selhávají v systému ve smyslu nové služby, výrazně zlepší kvalitu poskytovaných služeb: â EUR zrychlení dodávky při objednávání výrobků bude od 10–20 dnů do 2–7 dnů â EUR v případě dodávky inzerovaných produktů od 14 dnů do 2 dnů Takové vysoké zrychlení bude možné díky mechanismu strojového učení, který bude předvídat poptávku na trhu pro konkrétní produkty, stejně jako specifické komponenty těchto produktů (které nejčastěji selhávají) a informace získané tím ovlivní proces montáže výrobků na výrobní lince. Na trhu existují řešení používající QR kódy nebo NFC tagy, např. pro čtení umístění produktu, ale nepodporují logistický proces komplexně na straně odesílatele i příjemce. Technologie NFC bude použita k alokaci a toku produktů z místa na místo v rámci skladu a při přijímání objednávky. Po naskenování kódu NFC běžným telefonem a zadáním hesla bude zákazník moci zadat svou objednávku a bez použití papírových dokumentů k přezkoumání úplnosti a stavu objednaných výrobků a v případě chyb nebo zjištění poškozeného výrobku ze systému podat stížnost tak, aby doba podání a schválení reklamace klesala z 8 hodin na 10 minut. Řízení výrobní linky prostřednictvím systému nepřímo přispěje k menšímu množství pro (Czech)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT sistema, kaip prototipas, kuris yra taikomosios programos objektas, yra pažangi sistema (ir mobilioji programa), naudojant NFC technologiją ir mašininį mokymąsi, siekiant kontroliuoti ir valdyti prekių gamybą, pristatymą ir priėmimą, skundus ir grąžinimą. Ji naudos naują ML technologiją (dirbtinis intelektas) numatyti rinkos paklausą pareiškėjo produktų ir numatyti gamybos linija paklausa komponentų/komponentų galutinių produktų, kurie statistiškai dažniau nei kiti nesugeba sistema pagal naujos paslaugos prasme žymiai pagerinti teikiamų paslaugų kokybę: â EUR pagreitis pristatymo užsakant produktus bus nuo 10–20 dienų iki 2–7 dienų â EUR pristatymo reklamuojamų produktų atveju nuo 14 dienų iki 2 dienų Toks didelis pagreitis bus įmanoma dėka mašina mokymosi mechanizmas, kuris bus numatyti rinkos paklausą konkrečių produktų, taip pat konkrečių komponentų šių produktų (kurie dažniausiai nepavyksta) ir informacija, gauta iš jo turės įtakos surinkimo produktų gamybos linija procesą. Rinkoje yra sprendimų, kuriuose naudojami QR kodai arba NFC žymenys, pvz., norint perskaityti produkto buvimo vietą, tačiau jie nepalaiko nei siuntėjo, tiek gavėjo logistikos proceso. NFC technologija bus naudojama produktams iš vietos į vietą ir užsakymo priėmimo metu paskirstyti ir tiekti. Nuskaitęs NFC kodą įprastu telefonu ir įvedęs slaptažodį, klientas galės įvesti savo užsakymą ir nenaudodamas popierinių dokumentų peržiūrėti užsakytų produktų išsamumą ir būseną, o klaidų ar sugadinto gaminio aptikimo sistemoje atveju pateikti skundą, kad skundo pateikimo ir patvirtinimo laikas nukris nuo 8 valandų iki 10 minučių. Gamybos linijos valdymas per sistemą netiesiogiai prisidės prie mažesnio pro (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT sistēma kā prototips, kas ir pieteikuma priekšmets, ir inteliģenta sistēma (un mobilā lietojumprogramma), izmantojot NFC tehnoloģiju un mašīnmācīšanos, lai kontrolētu un pārvaldītu preču ražošanu, piegādi un pieņemšanu, sūdzības un atgriešanu. Tā izmantos jaunu ML tehnoloģiju (mākslīgais intelekts), lai prognozētu tirgus pieprasījumu pēc prasītāja produktiem un prognozētu ražošanas līnijas pieprasījumu pēc gala produktu komponentiem/komponentiem, kas statistiski biežāk nekā citi nespēj sistēmu jaunā pakalpojuma nozīmē ievērojami uzlabos sniegto pakalpojumu kvalitāti: â EUR paātrinājums piegādes, pasūtot produktus būs no 10–20 dienas līdz 2–7 dienas â EUR gadījumā, ja piegādes reklamēto produktu no 14 dienām līdz 2 dienām Šāds augsts paātrinājums būs iespējams, pateicoties mašīnmācīšanās mehānismu, kas paredz tirgus pieprasījumu pēc konkrētiem produktiem, kā arī konkrētu komponentu šo produktu (kas visbiežāk neizdodas) un ar to iegūtā informācija ietekmēs procesu montāžas produktu uz ražošanas līnijas. Tirgū ir risinājumi, kuros izmanto QR kodus vai NFC tagus, piemēram, lai nolasītu produkta atrašanās vietu, taču tie neatbalsta loģistikas procesu vispusīgi ne no sūtītāja, ne saņēmēja puses. NFC tehnoloģija tiks izmantota, lai sadalītu un plūstu produktus no vietas uz vietu noliktavā un pasūtījuma pieņemšanas laikā. Pēc skenēšanas NFC kodu ar parasto tālruni un ievadot paroli, klients varēs ievadīt savu pasūtījumu un neizmantojot papīra dokumentus, lai pārskatītu pilnīgumu un statusu pasūtīto produktu, un gadījumā, ja kļūdas vai konstatējot bojātu produktu no sistēmas, iesniegt sūdzību, lai iesniegšanas un apstiprināšanas laikā sūdzību samazināsies no 8 stundām līdz 10 minūtēm. Ražošanas līnijas pārvaldība, izmantojot sistēmu, netieši veicinās mazāku pro (Latvian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) ИТ системата като прототип, която е предмет на приложението, е интелигентна система (и мобилно приложение), използваща NFC технология и машинно обучение, за да контролира и управлява производството, доставката и приемането на стоки, жалби и връщания. Тя ще използва нова технология ML (изкуствен интелект) за предвиждане на пазарното търсене на продуктите на заявителя и за предвиждане на търсенето от производствена линия на компоненти/компоненти на крайни продукти, които статистически по-често от други не успяват на системата по смисъла на новата услуга, значително ще подобрят качеството на предоставяните услуги: â EUR ускоряване на доставката при поръчка на продукти ще бъде от 10—20 дни до 2—7 дни â EUR в случай на доставка на рекламирани продукти от 14 дни до 2 дни Такова високо ускорение ще бъде възможно благодарение на механизма за машинно самообучение, който ще предвижда пазарното търсене на конкретни продукти, както и специфични компоненти на тези продукти (които най-често се провалят) и информацията, получена от него, ще повлияе на процеса на сглобяване на продукти на производствената линия. На пазара има решения, които използват QR кодове или NFC тагове, например за четене на местоположението на продукта, но те не поддържат цялостния логистичен процес както от страна на подателя, така и от страна на получателя. Технологията NFC ще се използва за разпределяне и поток на продукти от място на място в склада и по време на приемането на поръчката. След сканиране на NFC кода с нормален телефон и въвеждане на паролата, клиентът ще може да въведе своята поръчка и без използването на хартиени документи за преглед на пълнотата и статуса на поръчаните продукти, а в случай на грешки или откриване на повреден продукт от системата, да подаде жалба, така че времето за подаване и одобрение на жалбата да спадне от 8 часа на 10 минути. Управлението на производствената линия чрез системата косвено ще допринесе за по-малък брой про (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Az informatikai rendszer mint prototípus, amely az alkalmazás tárgyát képezi, egy intelligens rendszer (és mobil alkalmazás), amely NFC technológiát és gépi tanulást használ az áruk, panaszok és visszaküldések gyártásának, szállításának és elfogadásának ellenőrzésére és kezelésére. Az új ML technológiát (mesterséges intelligencia) arra fogja használni, hogy előre jelezze a kérelmező termékei iránti piaci keresletet, és előre jelezze a gyártósornak a végtermékek olyan alkotóelemei/komponensei iránti keresletet, amelyek statisztikailag gyakrabban fordulnak elő, mint mások, az új szolgáltatás értelmében a rendszer jelentősen javítja a nyújtott szolgáltatások minőségét: a szállítás felgyorsítása a termékek megrendelésekor 10–20 nap és 2–7 nap között lesz a reklámozott termékek szállítása esetén 14 naptól 2 napig. A gépi tanulási mechanizmusnak köszönhetően nagy gyorsulásra lesz lehetőség, amely előrevetíti az egyes termékek piaci keresletét, valamint ezeknek a termékeknek az egyes összetevőit (amelyek leggyakrabban sikertelenek), és az általa kapott információk befolyásolják a termékek összeszerelésének folyamatát a gyártósoron. A piacon vannak olyan megoldások, amelyek QR-kódokat vagy NFC-címkéket használnak, például a termék helyének leolvasására, de nem támogatják a logisztikai folyamatot mind a feladó, mind a címzett részéről. Az NFC technológiát használják a termékek elosztására és áramlására a raktáron belüli helyről a raktáron belül, valamint a megrendelés elfogadása során. Az NFC-kód normál telefonnal történő beolvasása és a jelszó megadása után az ügyfél beírhatja megrendelését, és anélkül, hogy papíralapú dokumentumokat használna a megrendelt termékek teljességének és állapotának felülvizsgálatára, valamint hiba vagy a rendszer sérült termékének észlelése esetén panaszt nyújthat be úgy, hogy a panasz benyújtásának és jóváhagyásának időpontja 8 óráról 10 percre esik. A gyártósornak a rendszeren keresztül történő irányítása közvetetten hozzájárul a pro kisebb mennyiségéhez (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) Is córas cliste (agus feidhmchlár soghluaiste) é an córas TF mar fhréamhshamhail, atá faoi réir an fheidhmchláir, ag baint úsáide as teicneolaíocht NFC agus Meaisín Foghlaim chun táirgeadh, seachadadh agus glacadh earraí, gearáin agus tuairisceáin a rialú agus a bhainistiú. Bainfidh sé úsáid as teicneolaíocht nua ML (faisnéis shaorga) chun éileamh an mhargaidh ar tháirgí an applicantâ EUR a réamh-mheas agus chun an t-éileamh ar chomhpháirteanna/comhpháirteanna de tháirgí deiridh a réamh-mheas ar chomhpháirteanna/comhpháirteanna de tháirgí deiridh a theipeann ar an gCóras de réir bhrí na seirbhíse nua go staitistiúil níos minice ná a chéile, feabhsóidh sé caighdeán na seirbhísí a sholáthraítear: âEUR luasghéarú an tseachadta nuair a bheidh táirgí a ordú a bheith ó 10-20 lá go 2-7 lá â EUR i gcás seachadadh táirgí fógartha ó 14 lá go 2 lá Beidh luasghéarú ard den sórt sin a bhuíochas leis an meicníocht meaisín foghlama, a réamh-mheas ar an éileamh margaidh ar tháirgí ar leith chomh maith le comhpháirteanna sonracha de na táirgí (a theipeann is minice) agus beidh an t-eolas a fhaigheann sé tionchar ar an bpróiseas cóimeála táirgí ar an líne a tháirgeadh. Ar an margadh tá réitigh ag baint úsáide as cóid QR nó clibeanna NFC, e.g. chun suíomh an táirge a léamh, ach ní thacaíonn siad leis an bpróiseas lóistíochta go cuimsitheach ar thaobh an tseoltóra agus an fhaighteora araon. Úsáidfear teicneolaíocht NFC chun táirgí a leithdháileadh agus a shreabhadh ó áit go háit laistigh den stóras agus le linn glacadh leis an ordú. Tar éis scanadh an cód NFC le fón gnáth agus ag dul isteach ar an focal faire, beidh an custaiméir a bheith in ann a chur isteach a ordú agus gan úsáid a bhaint as doiciméid pháipéir chun athbhreithniú a dhéanamh ar iomláine agus stádas na dtáirgí ordaithe, agus i gcás earráidí nó a bhrath táirge damáiste ón gcóras, gearán a chur isteach ionas go mbeidh an t-am a chur isteach agus a cheadú an gearán titim ó 8 uair an chloig go 10 nóiméad. Beidh Bainistiú an líne a tháirgeadh tríd an gcóras ranníocaíocht indíreach le méid níos lú de pro (Irish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT-systemet som prototyp, som är föremål för applikationen, är ett intelligent system (och mobilapplikation) som använder NFC-teknik och maskininlärning för att styra och hantera produktion, leverans och godkännande av varor, klagomål och returer. Det kommer att använda ny ML-teknik (artificiell intelligens) för att förutse efterfrågan på den sökandes produkter och för att förutse produktionslinjens efterfrågan på komponenter/komponenter i slutprodukter som statistiskt oftare än andra misslyckas systemet i den mening som avses i den nya tjänsten kommer att avsevärt förbättra kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls: â EUR acceleration av leverans vid beställning av produkter kommer att vara från 10–20 dagar till 2–7 dagar â EUR vid leverans av annonserade produkter från 14 dagar till 2 dagar En sådan hög acceleration kommer att vara möjligt tack vare maskininlärning mekanism, som kommer att förutse efterfrågan på marknaden för specifika produkter samt specifika komponenter i dessa produkter (som oftast misslyckas) och den information som erhålls genom det kommer att påverka processen för montering av produkter på produktionslinjen. På marknaden finns lösningar som använder QR-koder eller NFC-taggar, t.ex. för att läsa var produkten finns, men de stöder inte logistikprocessen på ett heltäckande sätt från både avsändarens och mottagarens sida. NFC-teknik kommer att användas för att fördela och flöda produkter från plats till plats i lagret och under godkännandet av beställningen. Efter att ha skannat NFC-koden med normal telefon och angett lösenordet kommer kunden att kunna ange sin beställning och utan att använda pappersdokument för att granska de beställda produkternas fullständighet och status, och i händelse av fel eller upptäckt av en skadad produkt från systemet, lämna in ett klagomål så att tiden för inlämning och godkännande av klagomålet kommer att falla från 8 timmar till 10 minuter. Förvaltningen av produktionslinjen genom systemet kommer indirekt att bidra till en mindre mängd pro (Swedish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) IT-süsteem prototüübina, mis on rakenduse teema, on intelligentne süsteem (ja mobiilne rakendus), mis kasutab NFC-tehnoloogiat ja Machine Learning’i, et kontrollida ja hallata kaupade, kaebuste ja tagastamiste tootmist, kohaletoimetamist ja vastuvõtmist. Ta kasutab uut ML-tehnoloogiat (tehisintellekt), et prognoosida taotleja toodete turunõudlust ja prognoosida tootmisliini nõudlust lõpptoodete komponentide/komponentide järele, mis statistiliselt sagedamini kui teised ei suuda süsteemi uue teenuse tähenduses oluliselt parandada pakutavate teenuste kvaliteeti: âEUR kiirendus kohaletoimetamise ajal tellides tooteid on 10–20 päeva kuni 2–7 päeva âEUR puhul tarne reklaamitud toodete 14 päeva kuni 2 päeva Selline suur kiirendus on võimalik tänu masinõppe mehhanism, mis prognoosib turunõudlust konkreetsete toodete ja nende toodete konkreetsete komponentide (mis kõige sagedamini ebaõnnestuvad) ja saadud teave mõjutab toodete kokkupanemise protsessi tootmisliinil. Turul on olemas lahendused, mis kasutavad QR-koode või NFC märgiseid, näiteks toote asukoha lugemiseks, kuid need ei toeta logistikaprotsessi igakülgselt nii saatja kui ka saaja poolt. NFC tehnoloogiat kasutatakse toodete jaotamiseks ja edasitoimetamiseks ühest kohast lattu ja tellimuse vastuvõtmise ajal. Pärast NFC koodi skaneerimist tavalise telefoniga ja salasõna sisestamist saab klient sisestada tellimuse ilma paberdokumente kasutamata, et kontrollida tellitud toodete täielikkust ja staatust, ning vigade või süsteemist kahjustatud toote avastamise korral esitada kaebus nii, et kaebuse esitamise ja heakskiitmise aeg langeb 8 tunnilt 10 minutile. Tootmisliini haldamine süsteemi kaudu aitab kaudselt kaasa väiksemale pro (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: chodzieski
0 references
Identifiers
POIR.02.03.02-30-0038/20
0 references