ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. (Q101129): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: co-financing rate (P837): 73.45 percentage) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||
| 820,597.11 Euro
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 1,117,290.92 Euro
| ||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: kutnowski | |||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: kutnowski / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||
| Property / priority axis: Research, development and commercialisation of knowledge / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||
73.45 percent
| |||||||||||
| Property / co-financing rate: 73.45 percent / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
Revision as of 14:16, 20 October 2022
Project Q101129 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. |
Project Q101129 in Poland |
Statements
3,691,395.0 zloty
0 references
5,026,050.0 zloty
0 references
73.45 percent
0 references
1 November 2018
0 references
30 October 2021
0 references
ASM-CENTRUM BADAŃ I ANALIZ RYNKU SP. Z O.O.
0 references
52°13'19.2"N, 19°23'15.4"E
0 references
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie badań przemysłowych i eksperymentalnych prac rozwojowych służących wdrożeniu innowacji procesowej polegającej na wykorzystaniu innowacyjnego hybrydowego systemu analizy danych – ASM SDS - integrującego algorytmy sztucznej inteligencji na poziomie uczenia maszynowego (sieć neuronową) z wielowymiarową dynamiczną hurtownią danych ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Głównym celem projektu jest poprawa efektywności procesów gromadzenia i przetwarzania danych w ASM poprzez opracowanie i wdrożenie w wyniku prac B+R autorskiego hybrydowego systemu analizy danych - ASM SDS - automatyzującego i optymalizującego procesy operacyjne (sprzedaż, projektowanie, realizacja i kontrola jakości usług badawczych, utrzymanie relacji z klientem etc.) oraz procesy zarządcze (planowanie strategiczne, zarządzanie zasobami, controling etc.) w ASM. W ramach projektu zrealizowane zostaną następujące zadania stanowiące prace B+R: • Optymalizacja architektury Hurtowni Danych dedykowanej dla ASM SDS • Dobór i optymalizacja metod analitycznych dedykowanych dla ASM SDS • Badania i optymalizacja prototypu ASM SDS w warunkach laboratoryjnych • Badania prototypu ASM SDS w warunkach rzeczywistych Realizacja projektu doprowadzi do osiągnięcia następujących wskaźników produktu: • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie (CI01): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje (CI02): 1 szt. • Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw (dotacje)(CI06): 975 132,00 PLN • Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi (CI26): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych projektów B + R: 1 szt. ASM SDS będzie działało jako samodoskonalące się narzędzie służące do organizacji kompleksowej samoobsługi klienta poprzez narzędzia on-line dedykowane dla monitorowania aktualnych potrzeb kli (Polish)
0 references
The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English)
16 October 2020
0 references
L’objet du projet est de mener des travaux de recherche industrielle et de développement expérimental pour la mise en œuvre de l’innovation de processus consistant en l’utilisation d’un système d’analyse de données hybride innovant — ASM SDS — intégrant des algorithmes d’IA au niveau de l’apprentissage automatique (réseau neuronal) avec un entrepôt de données dynamiques multidimensionnelles provenant de sources internes et externes. L’objectif principal du projet est d’améliorer l’efficacité des processus de collecte et de traitement des données dans l’ASM en développant et en mettant en œuvre, grâce à la R & D, le système d’analyse de données hybride d’origine — ASM SDS — qui automatise et optimise les processus opérationnels (ventes, conception, mise en œuvre et contrôle de la qualité des services de recherche, maintien des relations avec les clients, etc.) et les processus de gestion (planification stratégique, gestion des ressources, contrôle, etc.) dans ASM. Le projet réalisera les tâches de R & D suivantes: • Optimisation de l’architecture d’entrepôt de données dédiée à ASM SDS • Sélection et optimisation des méthodes d’analyse dédiées à ASM SDS • Essais et optimisation du prototype de SDS ASM dans des conditions de laboratoire • Test du prototype SDS ASM dans des conditions réelles La mise en œuvre du projet aboutira aux indicateurs de sortie suivants: • Nombre d’entreprises soutenues (CI01): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiaires de subventions (CI02): 1 pcs. • Investissements privés complétant le soutien public aux entreprises (subventions)(CI06): 975 132,00 PLN • Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche (CI26): 1 pcs. • Nombre d’entreprises soutenues dans le cadre de travaux de R & D: 1 pcs. • Nombre de travaux de R & D réalisés: 1 pcs. • Nombre de projets de R & D mis en œuvre: 1 pcs. ASM SDS agira comme un outil d’auto-amélioration pour organiser le libre-service client à guichet unique à travers des outils en ligne dédiés à la surveillance des besoins actuels de la vidéo (French)
1 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist die Durchführung industrieller Forschung und experimenteller Entwicklung zur Umsetzung von Prozessinnovationen, bestehend aus dem Einsatz eines innovativen hybriden Datenanalysesystems – ASM SDS – Integration von KI-Algorithmen auf Machine Learning-Ebene (Neural Network) mit einem multidimensionalen dynamischen Datenlager aus internen und externen Quellen. Hauptziel des Projekts ist es, die Effizienz von Datenerhebungs- und Verarbeitungsprozessen in ASM zu verbessern, indem das ursprüngliche Hybriddatenanalysesystem ASM SDS entwickelt und implementiert wird, das operative Prozesse (Verkauf, Design, Implementierung und Qualitätskontrolle von Forschungsdienstleistungen, Pflege von Kundenbeziehungen usw.) und Managementprozesse (strategische Planung, Ressourcenmanagement, Steuerung usw.) in ASM automatisiert und optimiert. Im Rahmen des Projekts werden folgende FuE-Aufgaben durchgeführt: • Optimierung der Data Warehouse-Architektur für ASM SDS • Auswahl und Optimierung von Analysemethoden für ASM SDS • Testen und Optimieren des ASM SDS-Prototyps unter Laborbedingungen • Testen des ASM SDS Prototyps unter realen Bedingungen Die Projektimplementierung führt zu folgenden Output-Indikatoren: • Zahl der unterstützten Unternehmen (CI01): 1 Stk. • Zahl der Unternehmen, die Zuschüsse erhalten (CI02): 1 Stk. • Private Investitionen, die die öffentliche Unterstützung von Unternehmen ergänzen (Zuschüsse) (CI06): 975 132,00 PLN • Zahl der Unternehmen, die mit Forschungszentren zusammenarbeiten (CI26): 1 Stk. • Zahl der bei der Durchführung von FuE-Arbeiten unterstützten Unternehmen: 1 Stk. • Anzahl der durchgeführten FuE-Arbeiten: 1 Stk. • Anzahl der durchgeführten FuE-Projekte: 1 Stk. ASM SDS dient als Selbstverbesserungsinstrument für die Organisation von One-Stop-Kunden-Selbstservice durch Online-Tools zur Überwachung der aktuellen Bedürfnisse des Videos (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is het uitvoeren van industrieel onderzoek en experimenteel ontwikkelingswerk voor de implementatie van procesinnovatie, bestaande uit het gebruik van een innovatief hybride data-analysesysteem — ASM SDS — waarin AI-algoritmen op machine learningniveau (nuraal netwerk) worden geïntegreerd met een multidimensionaal dynamisch datawarehouse uit interne en externe bronnen. Het belangrijkste doel van het project is het verbeteren van de efficiëntie van dataverzamelings- en verwerkingsprocessen in ASM door de ontwikkeling en implementatie van het originele hybride data-analysesysteem — ASM SDS — dat operationele processen (verkoop, ontwerp, implementatie en kwaliteitscontrole van onderzoeksdiensten, onderhoud van klantenrelaties, enz.) en managementprocessen (strategische planning, resource management, controling, etc.) automatiseert en optimaliseert (verkoop, ontwerp, implementatie en kwaliteitscontrole van onderzoeksdiensten, het onderhouden van klantrelaties, enz.) en managementprocessen (strategische planning, resource management, controling, enz.) in ASM. Het project zal de volgende O & O-taken uitvoeren: • Optimalisatie van de data warehouse architectuur gewijd aan ASM SDS • Selectie en optimalisatie van analysemethoden gewijd aan ASM SDS • Testen en optimaliseren van ASM SDS prototype in laboratoriumomstandigheden • Testen van het ASM SDS prototype onder reële omstandigheden De implementatie van het project zal resulteren in de volgende outputindicatoren: • Aantal ondersteunde ondernemingen (CI01): 1 st. • Aantal ondernemingen dat subsidies ontvangt (CI02): 1 st. • Particuliere investeringen ter aanvulling van overheidssteun aan ondernemingen (subsidies) (CI06): 975 132,00 PLN • Aantal bedrijven dat samenwerkt met onderzoekscentra (CI26): 1 st. • Aantal ondernemingen dat wordt gesteund bij de uitvoering van O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-werkzaamheden: 1 st. • Aantal uitgevoerde O & O-projecten: 1 st. ASM SDS zal fungeren als een zelfverbeterend instrument voor het organiseren van one-stop customer self-service via on-line tools voor het monitoren van de huidige behoeften van de video (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di svolgere attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale per l'implementazione dell'innovazione di processo consistente nell'utilizzo di un innovativo sistema di analisi dei dati ibrido — ASM SDS — che integra algoritmi di IA a livello di machine learning (rete neurale) con un data warehouse dinamico multidimensionale proveniente da fonti interne ed esterne. L'obiettivo principale del progetto è migliorare l'efficienza dei processi di raccolta ed elaborazione dei dati in ASM sviluppando e implementando, come risultato della ricerca e dello sviluppo, il sistema di analisi dei dati ibrido originale — ASM SDS — che automatizza e ottimizza i processi operativi (vendita, progettazione, implementazione e controllo qualità dei servizi di ricerca, mantenimento delle relazioni con i clienti, ecc.) e i processi di gestione (pianificazione strategica, gestione delle risorse, controllo, ecc.) in ASM. Il progetto svolgerà i seguenti compiti di R & S: • Ottimizzazione dell'architettura data warehouse dedicata alla SDS ASM • Selezione e ottimizzazione di metodi analitici dedicati a SDS ASM • Testing e ottimizzazione del prototipo ASM SDS in condizioni di laboratorio • Testing del prototipo ASM SDS in condizioni reali L'implementazione del progetto si tradurrà nei seguenti indicatori di output: • Numero di imprese beneficiarie (CI01): 1 pz. • Numero di imprese beneficiarie di sovvenzioni (CI02): 1 pz. • Investimenti privati che integrano il sostegno pubblico alle imprese (sovvenzioni) (CI06): 975 132,00 PLN • Numero di imprese che cooperano con centri di ricerca (CI26): 1 pz. • Numero di imprese sostenute per svolgere attività di R & S: 1 pz. • Numero di lavori di R & S effettuati: 1 pz. • Numero di progetti di R & S attuati: 1 pz. ASM SDS fungerà da strumento di auto-miglioramento per l'organizzazione di self-service clienti one-stop attraverso strumenti on-line dedicati a monitorare le attuali esigenze del video (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es llevar a cabo trabajos de investigación industrial y desarrollo experimental para la implementación de la innovación de procesos consistente en el uso de un innovador sistema híbrido de análisis de datos — ASM SDS — que integre algoritmos de IA a nivel de aprendizaje automático (red neural) con un almacén de datos dinámico multidimensional de fuentes internas y externas. El objetivo principal del proyecto es mejorar la eficiencia de los procesos de recogida y procesamiento de datos en ASM mediante el desarrollo e implementación, como resultado de la I+D, del sistema híbrido original de análisis de datos — ASM SDS — que automatiza y optimiza los procesos operativos (ventas, diseño, implementación y control de calidad de los servicios de investigación, mantenimiento de las relaciones con los clientes, etc.) y procesos de gestión (planificación estratégica, gestión de recursos, control, etc.) en ASM. El proyecto llevará a cabo las siguientes tareas de I+D: • Optimización de la arquitectura de almacén de datos dedicada a ASM SDS • Selección y optimización de métodos analíticos dedicados a ASM SDS • Ensayo y optimización del prototipo ASM SDS en condiciones de laboratorio • Ensayo del prototipo ASM SDS en condiciones reales La implementación del proyecto dará como resultado los siguientes indicadores de salida: • Número de empresas subvencionadas (CI01): 1 PC. • Número de empresas beneficiarias de subvenciones (IC02): 1 PC. • Inversión privada que complementa el apoyo público a las empresas (subvenciones)(CI06): 975 132,00 PLN • Número de empresas que cooperan con centros de investigación (CI26): 1 PC. • Número de empresas subvencionadas en la realización de trabajos de I+D: 1 PC. • Número de trabajos de I+D realizados: 1 PC. • Número de proyectos de I+D ejecutados: 1 PC. ASM SDS actuará como una herramienta de automejora para organizar el autoservicio al cliente de una parada a través de herramientas en línea dedicadas a monitorear las necesidades actuales del vídeo (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on viia läbi rakendusuuringuid ja tootearendust, et rakendada protsessiinnovatsiooni, mis seisneb uuendusliku hübriidandmeanalüüsi süsteemi (ASM SDS) kasutamises, integreerides tehisintellekti algoritme masinõppe tasandil (neuraalne võrk) mitmemõõtmelise dünaamilise andmelaoga sise- ja välisallikatest. Projekti peamine eesmärk on parandada andmete kogumise ja töötlemise protsesside tõhusust ASM-is, arendades ja rakendades R & D töö tulemusena hübriidandmete analüüsi süsteemi â EUR ASM SDS âEUR automatiseerimine ja optimeerimine tööprotsessid (müük, projekteerimine, rakendamine ja kvaliteedi kontroll teadusteenuste, kliendisuhete säilitamine jne) ja juhtimisprotsesse (strateegiline planeerimine, ressursside haldamine, kontrolli jne) ASM. Projekt täidab järgmisi ülesandeid, mis moodustavad R & D töö: ASM SDS-ile pühendatud andmete hulgimüügi arhitektuuri optimeerimine âEUR¢ ASM SDS-ile pühendatud analüütiliste meetodite valik ja optimeerimine âEUR¢ ASM SDS prototüübi uurimine ja optimeerimine laboritingimustes âEUR¢ Prototüübi ASM SDS tegelikes tingimustes testimine Projekti tulemuseks on järgmised tootenäitajad: âEUR¢ Toetust saavate ettevõtete arv (CI01): 1 tk âEUR¢ Toetust saavate ettevõtete arv (CI02): 1 tk âEUR¢ Erainvesteeringud, mis täiendavad avaliku sektori toetust ettevõtetele (toetused) (CI06): 975 132,00 Poola zlotti teaduskeskustega koostööd tegevate ettevõtete arv (CI26): 1 tk âEUR¢ R & D tegevustest toetust saanud ettevõtete arv: 1 tk âEUR¢ R & D tööde arv: 1 tk âEUR¢ R & D projektide arv: 1 tk ASM SDS toimib enesetäiendatud vahendina tervikliku klienditoe korraldamiseks internetipõhiste vahendite kaudu, mis on mõeldud klientide praeguste vajaduste jälgimiseks. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto objektas yra atlikti pramoninius mokslinius tyrimus ir eksperimentinės plėtros darbus, siekiant įgyvendinti procesų naujoves, kurias sudaro naujoviškų hibridinių duomenų analizės sistemos naudojimas â EUR ASM SDS â EUR integruojant dirbtinio intelekto algoritmus mašininio mokymosi lygmenyje (neuroninis tinklas) su daugiamačiu dinaminiu duomenų saugykla iš vidaus ir išorės šaltinių. Pagrindinis projekto tikslas – pagerinti duomenų rinkimo ir apdorojimo procesų efektyvumą ASM kuriant ir įgyvendinant R & amp rezultatus; D dirba mišrią duomenų analizės sistemą â EUR ASM SDS â EUR automatizuoja ir optimizuoja veiklos procesus (pardavimą, projektavimą, įgyvendinimą ir kokybės kontrolę mokslinių tyrimų paslaugų, ryšių su klientais priežiūra ir kt.) ir valdymo procesus (strateginį planavimą, išteklių valdymą, kontrolę ir kt.) ASM. Vykdant projektą bus atliekamos šios MTTP veiklos užduotys: optimizavimas duomenų didmeninė architektūra skirta ASM SDS ā EUR ¢ Atranka ir optimizavimas analitinių metodų, skirtų ASM SDS ā EUR ¢ Moksliniai tyrimai ir optimizavimas ASM SDS prototipas laboratorinėmis sąlygomis â EUR ¢ Bandymas prototipo ASM SDS realiomis sąlygomis Projektas sukels šiuos produkto rodiklius: paramą gaunančių įmonių skaičius (CI01): 1 vnt. â EUR "Įmonių, gaunančių dotacijas, skaičius (CI02): 1 vnt. â EUR "Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą įmonėms (dotacijos) (CI06): 975 132,00 PLN â EUR "Įmonių, bendradarbiaujančių su mokslinių tyrimų centrais, skaičius (CI26): 1 vnt. â EUR "Įmonių, remiamų R & D veikla: 1 vnt. â EUR "Skaičius R & D darbai atlikti: 1 vnt. ā EUR ¢ R & D projektų įgyvendintų: 1 vnt. ASM SDS veiks kaip savarankiškas įrankis, skirtas organizuoti visapusišką klientų aptarnavimą per internetinius įrankius, skirtus stebėti dabartinius klientų poreikius (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je provesti industrijska istraživanja i eksperimentalni razvojni rad na provedbi procesnih inovacija koje se sastoje od korištenja inovativnog hibridnog sustava za analizu podataka âEUR ASM SDS âEUR integrirajući algoritme umjetne inteligencije na razini strojnog učenja (neuralna mreža) s višedimenzionalnim dinamičkim skladištem podataka iz unutarnjih i vanjskih izvora. Glavni cilj projekta je poboljšati učinkovitost prikupljanja i obrade podataka u ASM kroz razvoj i implementaciju kao rezultat istraživanja & D rad hibridni sustav za analizu podataka â EUR ASM SDS â EUR automatizacija i optimiziranje operativnih procesa (prodaja, dizajn, implementacija i kontrola kvalitete istraživačkih usluga, održavanje odnosa s klijentima, itd) i procese upravljanja (strateški planiranje, upravljanje resursima, kontrola, itd.) u ASM. U okviru projekta provodit će se sljedeće zadaće koje čine istraživanje i razvoj; rad na razvoju: optimizacija arhitekture veleprodaje podataka posvećena ASM SDS-u Izbor i optimizacija analitičkih metoda posvećenih ASM SDS-u â EURÂ Â Â Istraživanje i optimizacija ASM SDS prototipa u laboratorijskim uvjetima Ispitivanje prototipa ASM SDS-a u realnim uvjetima Projekt će dovesti do sljedećih pokazatelja proizvoda: broj poduzeća koja primaju potporu (CI01): 1 kom. Broj poduzeća koja primaju bespovratna sredstva (CI02): 1 kom. Privatna ulaganja kojima se nadopunjuje javna potpora poduzećima (bespovratna sredstva) (CI06): 975 132,00 PLN EUR Broj poduzeća koja surađuju s istraživačkim centrima (CI26): 1 kom. Broj poduzeća koja primaju potporu iz istraživanja iamp; D aktivnosti: 1 kom. Broj istraživanja i kampa; D-radovi koji se izvode: 1 kom. Broj istraživanja & D projekti provedeni: 1 kom ASM SDS će djelovati kao samopoboljšani alat za organiziranje sveobuhvatne korisničke podrške putem on-line alata posvećenih praćenju trenutnih potreba klijenata (Croatian)
27 July 2022
0 references
Το θέμα του έργου είναι να διεξάγει βιομηχανική έρευνα και πειραματικές εργασίες ανάπτυξης για την εφαρμογή της καινοτομίας διαδικασία που αποτελείται από τη χρήση ενός καινοτόμου υβριδικού συστήματος ανάλυσης δεδομένων â EUR ASM SDS â EUR â EUR ενοποίηση αλγορίθμων της τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο μηχανικής μάθησης (neural δίκτυο) με μια πολυδιάστατη δυναμική αποθήκη δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές. Ο κύριος στόχος του έργου είναι να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων σε ASM με την ανάπτυξη και την εφαρμογή ως αποτέλεσμα της R & D εργάζονται ένα υβριδικό σύστημα ανάλυσης δεδομένων â EUR ASM SDS â EUR αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση των επιχειρησιακών διαδικασιών (πωλήσεις, σχεδιασμός, εφαρμογή και ποιοτικό έλεγχο των υπηρεσιών έρευνας, διατήρηση των σχέσεων με τους πελάτες, κλπ.) και διαδικασίες διαχείρισης (στρατηγικός σχεδιασμός, διαχείριση πόρων, έλεγχος, κλπ.) σε ASM. Το έργο θα επιτελέσει τα ακόλουθα καθήκοντα που συνιστούν εργασίες έρευνας και ανάπτυξης: â EUR ¢ Βελτιστοποίηση των δεδομένων Χονδρική αρχιτεκτονική αφιερωμένη στην επιλογή και βελτιστοποίηση των αναλυτικών μεθόδων ASM SDS â EUR â EUR ¢ Έρευνα και βελτιστοποίηση του πρωτοτύπου ASM SDS σε εργαστηριακές συνθήκες â EUR TM Δοκιμή του πρωτότυπου ASM SDS υπό πραγματικές συνθήκες Το έργο θα οδηγήσει στους ακόλουθους δείκτες προϊόντος: αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν στήριξη (CI01): 1 τεμ. Αριθμός επιχειρήσεων που λαμβάνουν επιχορηγήσεις (CI02): 1 τεμ. Ιδιωτικές επενδύσεις που συμπληρώνουν τη δημόσια στήριξη των επιχειρήσεων (επιχορηγήσεις) (CI06): Αριθμός επιχειρήσεων που συνεργάζονται με ερευνητικά κέντρα (CI26): 1 τεμ â EUR â EUR â EUR ¢ Αριθμός επιχειρήσεων που υποστηρίζονται από δραστηριότητες R & D: 1 τεμ â EUR â EUR â EUR â EUR TM Αριθμός R & D εργασίες που εκτελούνται: 1 τεμ â EUR â EUR â EUR â EUR TM Αριθμός των έργων R & D υλοποιήθηκαν: 1 PC ASM SDS θα λειτουργήσει ως αυτο-βελτιωμένο εργαλείο για την οργάνωση της περιεκτικής υποστήριξης πελατών μέσω on-line εργαλείων που αφιερώνονται στην παρακολούθηση των τρεχουσών αναγκών πελατών (Greek)
27 July 2022
0 references
Predmetom projektu je vykonávanie priemyselného výskumu a experimentálneho vývoja na realizáciu inovácií procesov spočívajúcich v používaní inovatívneho hybridného systému analýzy dát â EUR ASM SDS › Integrácia algoritmov umelej inteligencie na úrovni strojového učenia (neurálna sieť) s viacrozmerným dynamickým dátovým skladom z interných a externých zdrojov. Hlavným cieľom projektu je zlepšiť efektívnosť procesov zberu a spracovania údajov v ASM vypracovaním a implementáciou ako výsledok R & D pracovať hybridný systém analýzy dát â EUR ASM SDS â EUR automatizácia a optimalizácia prevádzkových procesov (predaj, návrh, implementácia a kontrola kvality výskumných služieb, údržba vzťahov so zákazníkmi, atď.) a procesy riadenia (strategické plánovanie, riadenie zdrojov, kontrola, atď.) v ASM. Projekt bude vykonávať tieto úlohy tvoriace výskum a vývoj: optimalizácia architektúry veľkoobchodu dát venovaná ASM SDS â EUR ¢ Výber a optimalizácia analytických metód venovaných ASM SDS â EUR ¢ Výskum a optimalizácia prototypu ASM SDS v laboratórnych podmienkach â EUR ¢ Testovanie prototypu ASM SDS v reálnych podmienkach Projekt povedie k nasledujúcim ukazovateľom produktu: počet podnikov, ktoré dostávajú podporu (CI01): 1 ks â EUR ¢ Počet podnikov prijímajúcich granty (CI02): 1 ks â EUR ¢ Súkromné investície dopĺňajúce verejnú podporu pre podniky (granty)(CI06): 975 132,00 PLN â EUR ¢ Počet podnikov spolupracujúcich s výskumnými centrami (CI26): 1 ks â EUR ¢ Počet podnikov podporovaných R & D činnosti: 1 ks â EUR ¢ Počet R & D práce vykonané: 1 ks â EUR ¢ Počet R & D projekty realizované: 1 ks ASM SDS bude fungovať ako samolepší nástroj na organizovanie komplexnej zákazníckej podpory prostredníctvom on-line nástrojov určených na monitorovanie aktuálnych potrieb klienta (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen aiheena on tehdä teollista tutkimusta ja kokeellista kehittämistä prosessi-innovaation toteuttamiseksi, joka koostuu innovatiivisen hybrididata-analyysijärjestelmän käytöstä ASM SDS integroimalla tekoälyn algoritmeja koneoppimisen tasolla (neuraverkko) moniulotteisella dynaamisella tietovarastolla sisäisistä ja ulkoisista lähteistä. Hankkeen päätavoitteena on parantaa tiedonkeruu- ja käsittelyprosessien tehokkuutta ASM:ssä kehittämällä ja toteuttamalla T & amp-työn tuloksena hybrididata-analyysijärjestelmä ASM SDS automatisoimalla ja optimoimalla operatiiviset prosessit (myynti, suunnittelu, toteutus ja laadunvalvonta tutkimuspalveluissa, asiakassuhteiden ylläpito jne.) ja hallintaprosessit (strateginen suunnittelu, resurssien hallinta, valvonta jne.) ASM:ssä. Hankkeessa toteutetaan seuraavat tehtävät, jotka ovat tutkimus- ja kehitystyötä: optimointi data tukku arkkitehtuuri omistettu ASM SDS âEUR¢ Valinta ja optimointi analyyttisten menetelmien omistettu ASM SDS âEUR¢ Tutkimus ja optimointi ASM SDS prototyyppi laboratorio-olosuhteissa âEUR¢ Testaus prototyypin ASM SDS todellisissa olosuhteissa Hanke johtaa seuraaviin tuoteindikaattoreihin: tukea saavien yritysten lukumäärä (CI01): 1 kpl Avustuksia saavien yritysten lukumäärä (CI02): 1 kpl – Yksityiset investoinnit, joilla täydennetään julkista tukea yrityksille (avustukset) (CI06): 975 132,00 Puolan zlotya tutkimuskeskusten kanssa yhteistyötä tekevien yritysten lukumäärä (CI26): 1 kpl T & K-toiminnan tukemien yritysten lukumäärä: 1 kpl T & amp; K-töiden määrä: 1 kpl T & amp-hankkeiden lukumäärä; K-hankkeiden toteutus: 1 kpl ASM SDS toimii itse parannetuna työkaluna kattavan asiakastuen järjestämiseen online-työkaluilla, jotka on tarkoitettu asiakkaiden nykyisten tarpeiden seurantaan (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt tárgya ipari kutatási és kísérleti fejlesztési munka folytatása a folyamatinnováció megvalósítása érdekében, amely egy innovatív hibrid adatelemző rendszer használatából áll, amely a mesterséges intelligencia algoritmusait gépi tanulási szinten (neurális hálózat) integrálja egy belső és külső forrásokból származó többdimenziós dinamikus adattárházzal. A projekt fő célja az ASM-ben az adatgyűjtési és -feldolgozási folyamatok hatékonyságának javítása a R & amp eredményeként megvalósuló fejlesztéssel és megvalósítással; a D egy hibrid adatelemző rendszer â EUR ASM SDS â EUR automatizálása és optimalizálása operatív folyamatok (értékesítés, tervezés, kivitelezés és minőség-ellenőrzés a kutatási szolgáltatások, karbantartása ügyfélkapcsolatok, stb) és irányítási folyamatok (stratégiai tervezés, erőforrás-gazdálkodás, ellenőrzés, stb.) ASM. A projekt a következő, R & D munkának minősülő feladatokat fogja elvégezni: az ASM SDS-nek szentelt adat-nagykereskedelmi architektúra optimalizálása ASM SDS-nek szentelt analitikai módszerek kiválasztása és optimalizálása laboratóriumi körülmények között Az ASM SDS prototípusának kutatása és optimalizálása valós körülmények között Az ASM SDS prototípusának tesztelése valós körülmények között A projekt a következő termékmutatókat eredményezi: támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI01): 1 db vissza nem térítendő támogatásban részesülő vállalkozások száma (CI02): 1 db A vállalkozásoknak nyújtott állami támogatást kiegészítő magánberuházások (támogatások) (CI06): 975 132,00 PLN A kutatóközpontokkal együttműködő vállalkozások száma (CI26): 1 db R & D tevékenységek által támogatott vállalkozások száma: 1 db R & D elvégzett munkák száma: 1 db R & D projektek száma: 1 db ASM SDS önálló eszközként fog működni az átfogó ügyfélszolgálat megszervezéséhez az aktuális ügyféligények nyomon követésére szolgáló on-line eszközök segítségével (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Předmětem projektu je provádění aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje za účelem realizace inovace procesů spočívající v použití inovativního hybridního systému analýzy dat › ASM SDS â EUR Integrace algoritmů umělé inteligence na úrovni strojového učení (neurální síť) s multidimenzionálním dynamickým datovým skladem z interních a externích zdrojů. Hlavním cílem projektu je zlepšit efektivitu procesů sběru a zpracování dat v ASM vývojem a implementací v důsledku výzkumu aamp; D práce hybridního systému analýzy dat › ASM SDS › automatizace a optimalizace provozních procesů (prodej, návrh, implementace a kontrola kvality výzkumných služeb, udržování vztahů se zákazníky atd.) a řídicí procesy (strategické plánování, řízení zdrojů, kontrola atd.) v ASM. Projekt bude provádět tyto úkoly, které tvoří výzkum a vývoj: â EUR ¢ Optimalizace dat Velkoobchodní architektura věnovaná ASM SDS › Výběr a optimalizace analytických metod věnovaných ASM SDS › Výzkum a optimalizace prototypu ASM SDS v laboratorních podmínkách › Testování prototypu ASM SDS za reálných podmínek Projekt povede k následujícím ukazatelům produktu: â EUR ¢ Počet podniků přijímajících podporu (CI01): 1 ks › Počet podniků, které dostávají granty (CI02): 1 ks "Soukromé investice doplňující veřejnou podporu podnikům (dotace) (CI06): 975 132,00 PLN › Počet podniků spolupracujících s výzkumnými středisky (CI26): 1 ks › Počet podniků podporovaných činnostmi v oblasti výzkumu a vývoje: 1 ks › Počet provedených prací R & D: 1 ks › Počet realizovaných projektů R & D: 1 ks ASM SDS bude fungovat jako self-vylepšený nástroj pro organizaci komplexní zákaznické podpory prostřednictvím on-line nástrojů věnovaných sledování aktuálních potřeb klientů (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir veikt rūpnieciskās pētniecības un eksperimentālās izstrādes darbu, lai īstenotu procesa inovāciju, kas sastāv no inovatīvas hibrīda datu analīzes sistēmas â EUR ASM SDS â EUR integrējot mākslīgā intelekta algoritmus mašīnmācīšanās līmenī (neirālais tīkls) ar daudzdimensiju dinamisko datu noliktavu no iekšējiem un ārējiem avotiem. Projekta galvenais mērķis ir uzlabot datu vākšanas un apstrādes procesu efektivitāti ASM, izstrādājot un īstenojot R & amp rezultātā; D strādāt hibrīda datu analīzes sistēma â EUR ASM SDS â EUR automatizējot un optimizējot darbības procesus (pārdošana, projektēšana, ieviešana un kvalitātes kontrole pētniecības pakalpojumiem, uzturēšana klientu attiecības, uc) un vadības procesus (stratēģiskā plānošana, resursu pārvaldība, kontrole, uc) ASM. Projekts veiks šādus uzdevumus, kas veido pētniecību un izstrādi: datu vairumtirdzniecības arhitektūras optimizācija, kas veltīta ASM SDS â EUR "Atlase un optimizācija analītiskajām metodēm, kas veltītas ASM SDS EUR" Pētniecība un optimizācija ASM SDS prototipa laboratorijas apstākļos â EUR" Testēšana prototipa ASM SDS reālos apstākļos Projekts novedīs pie šādiem produktu rādītājiem: uzņēmumu skaits, kas saņem atbalstu (CI01): 1 gab. Stipendiju saņēmēju uzņēmumu skaits (CI02): 1 gab. Privātie ieguldījumi, kas papildina valsts atbalstu uzņēmumiem (dotācijas) (CI06): 975 132,00 PLN â EUR"Uzņēmumu skaits, kas sadarbojas ar pētniecības centriem (CI26): 1 gab. R & amp atbalstīto uzņēmumu skaits; D darbības: 1 gab. R & amp skaits; D veiktie darbi: 1 gab. R & amp skaits; D īstenotie projekti: 1 gab. ASM SDS darbosies kā pašuzlabots instruments visaptveroša klientu atbalsta organizēšanai, izmantojot tiešsaistes rīkus, kas paredzēti pašreizējo klientu vajadzību uzraudzībai (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é an t-ábhar an tionscadail a sheoladh taighde tionsclaíoch agus obair forbartha turgnamhaí nuálaíocht próiseas a chur i bhfeidhm a chuimsíonn an úsáid a bhaint as córas anailís sonraí hibrideach nuálach â EUR â EUR ASM SDS â EUR â EUR halgartaim a chomhtháthú na hintleachta saorga ag leibhéal meaisín foghlama (líonra néarach) le stóras sonraí dinimiciúil iltoiseach ó fhoinsí inmheánacha agus seachtracha. Is é príomhchuspóir an tionscadail chun feabhas a chur ar éifeachtúlacht na próisis bailithe sonraí agus próiseála i ASM trí fhorbairt agus a chur chun feidhme mar thoradh ar T & F obair córas anailís sonraí hibrideach â EUR ASM SDS â EUR â EUR automating agus optamú próisis oibriúcháin (díolacháin, dearadh, cur chun feidhme agus rialú cáilíochta na seirbhísí taighde, cothabháil caidreamh custaiméara, etc) agus próisis bhainistíochta (pleanáil straitéiseach, bainistíocht acmhainní, rialú, etc) in ASM. Déanfaidh an tionscadal na cúraimí seo a leanas arb é atá iontu obair T & F: optimization na Sonraí ailtireacht mórdhíola atá tiomnaithe do ASM SDS â EUR ¢ Roghnú agus leas iomlán a bhaint modhanna anailíseacha atá tiomnaithe do ASM SDS â EUR ¢ Taighde agus leas iomlán a bhaint an fhréamhshamhail ASM SDS i gcoinníollacha saotharlainne â EUR ¢ Tástáil ar an fréamhshamhail ASM SDS faoi choinníollacha réadacha Beidh an tionscadal mar thoradh ar na táscairí táirge seo a leanas: líon na bhfiontar a fhaigheann tacaíocht (CI01): Líon na bhfiontar a fhaigheann deontais (CI02): Infheistíochtaí príobháideacha a chomhlánaíonn tacaíocht phoiblí d’fhiontair (deontais)(CI06): 975 132,00 PLN â EUR ¢ Líon na bhfiontar ag comhoibriú le hionaid taighde (CI26): Líon na bhfiontar a fhaigheann tacaíocht ó ghníomhaíochtaí T & F: Líon na n-oibreacha T & F a rinneadh: Líon na dtionscadal T & F i bhfeidhm: Gníomhóidh 1 ríomhaire ASM SDS mar uirlis féinfheabhsaithe chun tacaíocht chuimsitheach do chustaiméirí a eagrú trí uirlisí ar-líne atá tiomanta chun monatóireacht a dhéanamh ar riachtanais na gcliant atá ann faoi láthair (Irish)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je izvajanje industrijskih raziskav in eksperimentalnega razvoja za izvajanje inovacij procesa, ki je sestavljen iz uporabe inovativnega hibridnega sistema za analizo podatkov â EUR ASM SDS â EUR â EUR â EUR Integracija algoritmov umetne inteligence na ravni strojnega učenja (neuralno omrežje) z večdimenzionalnim dinamičnim podatkovnim skladiščem iz notranjih in zunanjih virov. Glavni cilj projekta je izboljšati učinkovitost zbiranja podatkov in procesov obdelave v ASM z razvojem in izvajanjem kot rezultat R & D delo hibridni sistem za analizo podatkov â EUR ASM SDS â EUR Avtomatizacija in optimizacija operativnih procesov (prodaja, oblikovanje, izvajanje in nadzor kakovosti raziskovalnih storitev, vzdrževanje odnosov s strankami, itd) in procesi upravljanja (strateško načrtovanje, upravljanje virov, nadzor, itd) v ASM. Projekt bo izvajal naslednje naloge, ki sestavljajo raziskovalno-razvojno delo: optimizacija arhitekture na debelo podatkov, namenjena ASM SDS â EUR ¢ Izbira in optimizacija analitičnih metod, namenjenih ASM SDS â EUR ¢ Raziskave in optimizacija prototipa ASM SDS v laboratorijskih pogojih â EUR ¢ Testiranje prototipa ASM SDS v realnih pogojih Projekt bo privedel do naslednjih kazalnikov izdelka: število podjetij, ki prejemajo podporo (CI01): 1 kos â EUR ¢ Število podjetij, ki prejemajo nepovratna sredstva (CI02): 1 kos â EUR ¢ Zasebne naložbe, ki dopolnjujejo javno podporo podjetjem (nepovratna sredstva)(CI06): 975 132,00 PLN Število podjetij, ki sodelujejo z raziskovalnimi centri (CI26): 1 kos Število podjetij, ki jih podpirajo raziskovalne in razvojne dejavnosti: 1 kos â EUR ¢ Število R & D dela izvedenih: 1 kos â EUR â EUR ¢ Število R & D projektov, ki se izvajajo: 1 kos ASM SDS bo deloval kot samoizboljšano orodje za organizacijo celovite podpore strankam prek spletnih orodij, namenjenih spremljanju trenutnih potreb strank (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Предмет на проекта е да се проведе промишлена научноизследователска и експериментална развойна дейност за внедряване на технологични иновации, състоящи се от използването на иновативна хибридна система за анализ на данни â EUR ASM SDS â EUR, интегрираща алгоритми на изкуствен интелект на ниво машинно самообучение (неврална мрежа) с многоизмерен динамичен склад за данни от вътрешни и външни източници. Основната цел на проекта е да се подобри ефективността на процесите за събиране и обработка на данни в ASM чрез разработване и внедряване в резултат на R & D работа с хибридна система за анализ на данни â EUR ASM SDS â EUR автоматизиране и оптимизиране на оперативните процеси (продажби, проектиране, изпълнение и контрол на качеството на научноизследователските услуги, поддържане на връзките с клиентите и др.) и управленски процеси (стратегическо планиране, управление на ресурсите, контрол и др.) в ASM. Проектът ще изпълнява следните задачи, представляващи научноизследователска и развойна дейност; оптимизиране на архитектурата на едро на данни, посветена на ASM SDS Избор и оптимизация на аналитични методи, посветени на ASM SDS â EUR Research и оптимизация на прототипа на ASM SDS в лабораторни условия â EUR Testing на прототипа ASM SDS в реални условия Проектът ще доведе до следните продуктови индикатори: брой на предприятията, получаващи подкрепа (CI01): 1 бр. Брой предприятия, получаващи безвъзмездни средства (CI02): 1 бр. Частни инвестиции, допълващи публичната подкрепа за предприятия (безвъзмездни средства) (CI06): 975 132,00 PLN Брой предприятия, които си сътрудничат с изследователски центрове (CI26): 1 бр. Брой предприятия, подпомагани от научноизследователска и развойна дейност; D: 1 бр. Брой на извършените научно-изследователски и развойни дейности: 1 бр. Брой на изпълнените проекти за научноизследователска и развойна дейност: 1 бр ASM SDS ще действа като самоусъвършенстван инструмент за организиране на цялостна поддръжка на клиенти чрез онлайн инструменти, посветени на наблюдението на текущите нужди на клиентите (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Is-suġġett tal-proġett huwa li twettaq riċerka industrijali u xogħol ta ‘żvilupp sperimentali biex jimplimentaw l-innovazzjoni proċess li jikkonsisti mill-użu ta’ sistema innovattiva ta ‘analiżi tad-data ibridi â EUR â EUR ASM SDS â EUR integrazzjoni algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali fil-livell ta ‘tagħlim magna (netwerk newrali) ma ‘maħżen multidimensjonali data dinamika minn sorsi interni u esterni. L-għan ewlieni tal-proġett huwa li tittejjeb l-effiċjenza tal-ġbir ta ‘data u proċessi ta’ pproċessar fil ASM billi jiżviluppaw u jimplimentaw bħala riżultat ta ‘R & D xogħol sistema ta ‘analiżi ta’ data ibridi â EUR ASM SDS â EUR awtomatizzazzjoni u l-ottimizzazzjoni proċessi operattivi (bejgħ, disinn, implimentazzjoni u l-kontroll tal-kwalità ta ‘servizzi ta’ riċerka, manutenzjoni tar-relazzjonijiet mal-klijent, eċċ) u l-proċessi ta ‘ġestjoni (ippjanar strateġiku, ġestjoni tar-riżorsi, kontroll, eċċ) fil ASM. Il-proġett se jwettaq il-kompiti li ġejjin li jikkostitwixxu r-riċerka u l-iżvilupp; ix-xogħol tal-iżvilupp: â EUR¢ Ottimizzazzjoni ta ‘Data arkitettura bl-ingrossa ddedikati għall ASM SDS â EUR â EUR ¢ Għażla u l-ottimizzazzjoni ta ‘metodi analitiċi ddedikati għall ASM SDS â EUR¢ Riċerka u l-ottimizzazzjoni tal-prototip ASM SDS fil-kundizzjonijiet tal-laboratorju â EUR ¢ Ittestjar tal-prototip ASM SDS taħt kundizzjonijiet reali Il-proġett se jwassal għall-indikaturi tal-prodott li ġejjin: numru ta’ intrapriżi li jirċievu appoġġ (CI01): 1 pcs â EUR ¢ Numru ta ‘intrapriżi li jirċievu għotjiet (CI02): Investimenti privati li jikkumplimentaw l-appoġġ pubbliku għall-intrapriżi (għotjiet)(CI06): 975 132,00 PLN â EUR¢ Għadd ta’ intrapriżi li jikkooperaw ma’ ċentri ta’ riċerka (CI26): 1 biċċa â EUR â EUR¢ Numru ta ‘intrapriżi appoġġjati minn R & attivitajiet D: 1 biċċa â EUR â EUR¢ Numru ta ‘R & D xogħlijiet imwettqa: 1 biċċa â EUR¢ Għadd ta ‘R & Proġetti D implimentati: 1 PCS ASM SDS se taġixxi bħala għodda awto-imtejba għall-organizzazzjoni ta ‘appoġġ komprensiv għall-klijent permezz ta’ għodod online ddedikati għall-monitoraġġ tal-ħtiġijiet attwali tal-klijenti (Maltese)
27 July 2022
0 references
O objeto do projeto é realizar trabalhos de pesquisa industrial e desenvolvimento experimental para implementar a inovação de processos que consiste na utilização de um sistema inovador de análise de dados híbridos âEUR ASM SDS âEUR integrando algoritmos de inteligência artificial a nível de aprendizado de máquina (rede neural) com um armazém de dados dinâmico multidimensional de fontes internas e externas. O principal objetivo do projeto é melhorar a eficiência dos processos de coleta e processamento de dados na ASM, desenvolvendo e implementando como resultado de I & D trabalhar um sistema híbrido de análise de dados âEUR ASM SDS › automatizando e otimizando processos operacionais (vendas, design, implementação e controle de qualidade de serviços de pesquisa, manutenção das relações com os clientes, etc.) e processos de gestão (planeamento estratégico, gestão de recursos, controle, etc.) na ASM. O projeto realizará as seguintes tarefas que constituem o trabalho de I & D: otimização da arquitetura Atacado de Dados dedicada à ASM SDS › Seleção e otimização de métodos analíticos dedicados à ASM SDS âEUR¢ Pesquisa e otimização do protótipo ASM SDS em condições laboratoriais âEUR¢ Teste do protótipo ASM SDS em condições reais O projeto levará aos seguintes indicadores de produto: número de empresas que recebem apoio (CI01): 1 pcs › Número de empresas que recebem subvenções (CI02): Investimentos privados que complementam o apoio público às empresas (subvenções)(CI06): 975 132,00 PLN Número de empresas que cooperam com centros de investigação (CI26): 1 pcs âEUR¢ Número de empresas apoiadas por atividades de I & D: 1 pcs âEUR¢ Número de I & D trabalhos realizados: 1 pcs âEUR¢ Número de projetos de I & D implementados: 1 PCes ASM SDS atuará como uma ferramenta automelhorada para organizar o suporte ao cliente abrangente através de ferramentas on-line dedicadas ao monitoramento das necessidades atuais dos clientes (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Emnet for projektet er at udføre industriel forskning og eksperimentel udvikling arbejde for at gennemføre procesinnovation bestående af brugen af et innovativt hybrid dataanalysesystem â EUR ASM SDS â EUR integrere algoritmer af kunstig intelligens på maskinlæringsniveau (neuralt netværk) med en multidimensional dynamisk data warehouse fra interne og eksterne kilder. Hovedformålet med projektet er at forbedre effektiviteten af dataindsamlings- og behandlingsprocesser i ASM ved at udvikle og implementere som et resultat af R & D-arbejde et hybridt dataanalysesystem â EUR ASM SDS â EUR automatisering og optimering af operationelle processer (salg, design, implementering og kvalitetskontrol af forskningstjenester, vedligeholdelse af kunderelationer osv.) og ledelsesprocesser (strategisk planlægning, ressourcestyring, kontrol osv.) i ASM. Projektet skal udføre følgende opgaver, der udgør F & U-arbejde: â EUR ¢ Optimering af Data Engrosarkitektur dedikeret til ASM SDS â EUR ¢ Udvælgelse og optimering af analysemetoder dedikeret til ASM SDS â EUR¢ Forskning og optimering af ASM SDS prototypen i laboratorieforhold â EUR¢ Testning af prototypen ASM SDS under reelle forhold Projektet vil føre til følgende produktindikatorer: antal virksomheder, der modtager støtte (CI01): 1 stk â EUR ¢ Antal virksomheder, der modtager tilskud (CI02): 1 stk â EUR¢ Private investeringer som supplement til offentlig støtte til virksomheder (tilskud)(CI06): 975 132,00 PLN âEUR¢ Antal virksomheder, der samarbejder med forskningscentre (CI26): 1 stk â EUR ¢ Antal virksomheder, der støttes af F & U- aktiviteter: 1 stk â EUR ¢ Antal F & U- arbejde udført: 1 stk â EUR ¢ Antal F & U-projekter gennemført: 1 stk ASM SDS vil fungere som et selvforbedret værktøj til at organisere omfattende kundesupport gennem online værktøjer dedikeret til overvågning af aktuelle kundebehov (Danish)
27 July 2022
0 references
Obiectul proiectului este de a desfășura activități de cercetare industrială și dezvoltare experimentală pentru a pune în aplicare inovarea proceselor constând în utilizarea unui sistem inovator de analiză a datelor hibride â EUR ASM SDS â EUR â EUR algoritmi de inteligență artificială la nivel de învățare automată (rețea neuronală) cu un depozit de date dinamic multidimensional din surse interne și externe. Obiectivul principal al proiectului este de a îmbunătăți eficiența proceselor de colectare și prelucrare a datelor în ASM prin dezvoltarea și implementarea ca urmare a C & D funcționează un sistem hibrid de analiză a datelor â EUR ASM SDS â EUR automatizarea și optimizarea proceselor operaționale (vânzări, proiectare, implementare și control al calității serviciilor de cercetare, întreținerea relațiilor cu clienții etc.) și a proceselor de management (planificare strategică, gestionarea resurselor, control etc.) în ASM. Proiectul va îndeplini următoarele sarcini care constituie activități de cercetare și dezvoltare: optimizarea arhitecturii cu ridicata a datelor dedicate ASM SDS â EUR ¢ Selectarea și optimizarea metodelor analitice dedicate ASM SDS â EUR ¢ Cercetarea și optimizarea prototipului ASM SDS în condiții de laborator â EUR¢ Testarea prototipului ASM SDS în condiții reale Proiectul va duce la următorii indicatori de produs: numărul de întreprinderi care beneficiază de sprijin (CI01): 1 buc. Numărul de întreprinderi care beneficiază de subvenții (CI02): Investiții private care completează sprijinul public acordat întreprinderilor (granturi) (CI06): 975 132,00 PLN Numărul de întreprinderi care cooperează cu centrele de cercetare (CI26): 1 buc. Numărul de întreprinderi sprijinite prin activități de cercetare și dezvoltare: 1 buc. Numărul de lucrări de cercetare și dezvoltare efectuate: 1 buc. Numărul de proiecte de cercetare și dezvoltare implementate: 1 buc SDS ASM va acționa ca un instrument auto-îmbunătățit pentru organizarea de asistență cuprinzătoare pentru clienți prin instrumente on-line dedicate monitorizării nevoilor actuale ale clienților (Romanian)
27 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att bedriva industriell forskning och experimentell utvecklingsarbete för att genomföra processinnovation bestående av användning av ett innovativt hybriddataanalyssystem â EUR ASM SDS â EUR integrerar algoritmer för artificiell intelligens på maskininlärningsnivå (neural network) med ett flerdimensionellt dynamiskt datalager från interna och externa källor. Huvudsyftet med projektet är att förbättra effektiviteten i datainsamlings- och databehandlingsprocesserna i ASM genom att utveckla och implementera som ett resultat av R & D ett hybriddataanalyssystem â EUR ASM SDS â EUR automatiserar och optimerar operativa processer (försäljning, design, implementering och kvalitetskontroll av forskningstjänster, underhåll av kundrelationer etc.) och ledningsprocesser (strategisk planering, resurshantering, styrning etc.) inom ASM. Projektet kommer att utföra följande uppgifter som utgör R & D- arbete: optimering av datagrossistarkitektur tillägnad ASM SDS ¢ Val och optimering av analysmetoder avsedda för ASM SDS ¢ Forskning och optimering av ASM SDS prototyp i laboratorieförhållanden â EUR ¢ Testning av prototypen ASM SDS under verkliga förhållanden Projektet kommer att leda till följande produktindikatorer: â EUR ¢ Antal företag som får stöd (CI01): 1 st â EUR ¢ Antal företag som får bidrag (CI02): 1 st â EUR ¢ Privata investeringar som kompletterar offentligt stöd till företag (bidrag)(CI06): 975 132,00 PLN â EUR ¢ Antal företag som samarbetar med forskningscentrum (CI26): 1 st â EUR ¢ Antal företag som stöds av FoU-verksamhet: 1 st â EUR ¢ Antal FoU-arbeten som utförts: 1 st â EUR ¢ Antal genomförda FoU-projekt: 1 st ASM SDS kommer att fungera som ett självförbättrat verktyg för att organisera omfattande kundsupport med hjälp av on-line-verktyg för att övervaka aktuella kundbehov (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: kutnowski
0 references
Identifiers
RPLD.01.02.02-10-0022/18
0 references