Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner. (Q130090): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claim: co-financing rate (P837): 57.66 percentage)
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
Property / EU contributionProperty / EU contribution
383,121.78 Euro
Amount383,121.78 Euro
UnitEuro
354,866.55 Euro
Amount354,866.55 Euro
UnitEuro
Property / budgetProperty / budget
664,440.0 Euro
Amount664,440.0 Euro
UnitEuro
615,437.55 Euro
Amount615,437.55 Euro
UnitEuro
Property / location (string)
 
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: elbląski
Property / location (string): WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: elbląski / rank
 
Normal rank
Property / priority axis
 
Property / priority axis: INTELLIGENT ECONOMY OF WARMIA AND MAZURY / rank
 
Normal rank
Property / co-financing rate
 
57.66 percent
Amount57.66 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 57.66 percent / rank
 
Normal rank

Revision as of 02:06, 20 October 2022

Project Q130090 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner.
Project Q130090 in Poland

    Statements

    0 references
    1,596,340.75 zloty
    0 references
    354,866.55 Euro
    13 January 2020
    0 references
    2,768,500.0 zloty
    0 references
    615,437.55 Euro
    13 January 2020
    0 references
    57.66 percent
    0 references
    1 January 2018
    0 references
    31 December 2020
    0 references
    OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references
    Przedmiotem projektu jest realizacja prac badawczych (badań przemysłowych oraz eksperymentalnych prac rozwojowych) mających na celu opracowanie nowatorskiej technologii umożliwiającej pełne wykorzystanie najnowocześniejszych na światowym rynku lotniczych skanerów mutli-spektralnych. W ramach projektu opracowana zostanie samoucząca się informatyczna platforma analityczna wspomagająca proces zarządzania roślinnością w oparciu o dane obrazowe z kamer fotogrametrycznych oraz chmury punktów multi-spektralnego skanera laserowego (LIDAR). Docelowo platforma zostanie zaimplementowana w środowisku chmurowym operowanym przez firmę OPEGIEKA Sp. z o.o. Dzięki temu użytkownicy będą mogli wykorzystać zaawansowane algorytmy przetwarzania i ekstrakcji informacji z chmury punktów do własnych prac związanych zarówno z analizą i inwentaryzacją roślinności, jak i pozyskiwaniem innych danych o obiektach na powierzchni ziemi. Miejscem realizacji projektu jest zakład Wnioskodawcy zlokalizowany w Elblągu przy al. Tysiąclecia 11 (dz. nr 45/38 i 104 w obrębie ewidencyjnym nr 21). Przedsięwzięcie realizowane będzie w okresie 01.01.2018-31.12.2020 r. Projekt wpisuje się w założenia określone w SzOOP RPO WiM 2014-2020 z uwagi na ukierunkowanie na rozwój procesów badawczych w MSP celem dyfuzji ich rezultatów do gospodarki regionu. Projekt pozwoli na wzrost innowacyjności firmy w obszarach inteligentnych specjalizacji (Drewno i meblarstwo oraz Ekonomia wody) dzięki działalności badawczo-rozwojowej, czym wprost realizuje Cel tematyczny nr 1 polityki spójności: „Wzmacnianie badań naukowych, rozwoju technologicznego i innowacji”. (Polish)
    0 references
    The subject of the project is the implementation of research (industrial research and experimental development work) aimed at developing innovative technology enabling the full use of the most modern mutli spectral scanners in the world market. The project will develop a self-learning IT analytical platform supporting the vegetation management process based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner (LIDAR). Ultimately, the platform will be implemented in a cloud environment operated by OPEGIEKA Sp. z o.o.. Thanks to this, users will be able to use advanced algorithms for processing and extraction of information from the point cloud for their own work related to both analysis and inventory of vegetation and obtaining other data on objects on the ground. The location of the project is the Applicant’s plant located in Elbląg near al. Millennium 11 (Z. No. 45/38 and 104 within registration no. 21). The project will be implemented in the period 01.01.2018-31.12.2020. The project fits into the assumptions set out in the SzOOP RPO WiM 2014-2020 due to the focus on the development of research processes in SMEs in order to diffuse their results to the economy of the region. The project will increase the company’s innovation in the areas of smart specialisation (Wood and Furniture and Water Economy) thanks to its R & D activities, which directly implements thematic objective no. 1 of the cohesion policy: “Strengthening research, technological development and innovation”. (English)
    21 October 2020
    0 references
    L’objectif du projet est de mener des recherches (recherche industrielle et développement expérimental) visant à développer des technologies innovantes permettant d’utiliser pleinement les scanners mutli-spectrals les plus modernes sur le marché mondial de l’aviation. Le projet mettra au point une plate-forme d’analyse informatique auto-apprentissage pour soutenir le processus de gestion de la végétation à partir de données d’images provenant de caméras photogrammétriques et d’un nuage pointu à balayage laser multispectral (LIDAR). En fin de compte, la plate-forme sera implémentée dans un environnement cloud exploité par OPEGIEKA Sp. z o.o.. Grâce à cela, les utilisateurs pourront utiliser des algorithmes avancés de traitement et d’extraction d’informations des points cloud pour leurs propres travaux liés à l’analyse et à l’inventaire de la végétation, ainsi que l’acquisition d’autres données sur les objets à la surface de la terre. Le lieu de mise en œuvre du projet est l’usine de la requérante située à Elbląg, al. Millénaires du XIe siècle (divisions 45/38 et 104 dans la zone cadastrale no 21). Le projet sera mis en œuvre au cours de la période comprise entre le 1er janvier 2018 et le 31 décembre 2020, conformément aux hypothèses énoncées dans le SzOOP ROP WiM 2014-2020 en raison de l’accent mis sur le développement des processus de recherche dans les PME afin de diffuser leurs résultats dans l’économie de la région. Le projet renforcera l’innovation de l’entreprise dans les domaines de la spécialisation intelligente (Bois et mobilier et économie de l’eau) grâce à ses activités de recherche et de développement, directement mises en œuvre par l’objectif thématique no 1 de la politique de cohésion: «Renforcement de la recherche, du développement technologique et de l’innovation». (French)
    2 December 2021
    0 references
    Ziel des Projekts ist es, Forschung (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) durchzuführen, um innovative Technologien zu entwickeln, die den vollen Einsatz der modernsten Mutlispektscanner auf dem globalen Luftfahrtmarkt ermöglichen. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, um den Prozess des Vegetationsmanagements auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und einer multispektralen Laserscanner- (LIDAR)-Punktwolke zu unterstützen. Letztlich wird die Plattform in einer Cloud-Umgebung implementiert, die von OPEGIEKA Sp. z o.o. betrieben wird. Dadurch können die Nutzer fortschrittliche Algorithmen der Verarbeitung und Gewinnung von Informationen aus den Cloud-Punkten für ihre eigene Arbeit im Zusammenhang mit der Analyse und dem Inventar der Vegetation sowie der Erfassung anderer Daten über Objekte auf der Oberfläche der Erde verwenden. Ort der Durchführung des Projekts ist die Anlage des Antragstellers in Elbląg, al. Jahrtausende des 11. Jahrhunderts (Divisionen 45/38 und 104 in Katastergebiet Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 01.01.2018-31.12.2020 umgesetzt. Das Projekt steht im Einklang mit den Annahmen des SzOOP ROP WiM 2014-2020, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu verbreiten. Das Projekt wird die Innovation des Unternehmens in den Bereichen der intelligenten Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die direkt durch das thematische Ziel 1 der Kohäsionspolitik umgesetzt wird, steigern: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German)
    8 December 2021
    0 references
    Het doel van het project is onderzoek (industrieel onderzoek en experimentele ontwikkeling) uit te voeren met het oog op de ontwikkeling van innovatieve technologie die het volledige gebruik van de modernste mutlispectrale scanners op de wereldwijde luchtvaartmarkt mogelijk maakt. Het project zal een zelflerend IT-analyseplatform ontwikkelen ter ondersteuning van het proces van vegetatiebeheer op basis van beeldgegevens van fotogrammetrische camera’s en een multispectrale laserscanner (LIDAR) puntwolk. Uiteindelijk zal het platform worden geïmplementeerd in een cloudomgeving die wordt beheerd door OPEGIEKA Sp. z o.o.. Hierdoor kunnen gebruikers geavanceerde algoritmen gebruiken voor het verwerken en extraheren van informatie uit de cloudpunten voor hun eigen werk met betrekking tot zowel analyse en inventaris van vegetatie, als voor de verwerving van andere gegevens over objecten op het aardoppervlak. De plaats van uitvoering van het project is de fabriek van verzoekster in Elbląg, al. Millenniumen van de 11e eeuw (afdelingen 45/38 en 104 in kadastrale gebied nr. 21). Het project zal worden uitgevoerd in de periode 01.01.2018-31.12.2020. Het project is in overeenstemming met de veronderstellingen in het SzOOP ROP WiM 2014-2020 vanwege de focus op de ontwikkeling van onderzoeksprocessen in kmo’s om hun resultaten te verspreiden in de economie van de regio. Het project zal de innovatie van het bedrijf op het gebied van slimme specialisatie (hout- en meubel- en watereconomie) vergroten dankzij zijn onderzoeks- en ontwikkelingsactiviteiten, die rechtstreeks worden uitgevoerd door de thematische doelstelling 1 van het cohesiebeleid: „Versterking van onderzoek, technologische ontwikkeling en innovatie”. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    L'obiettivo del progetto è quello di realizzare una ricerca (ricerca industriale e sviluppo sperimentale) finalizzata allo sviluppo di tecnologie innovative che consentano il pieno utilizzo dei più moderni scanner mutli-spectral sul mercato mondiale dell'aviazione. Il progetto svilupperà una piattaforma analitica informatica auto-apprendimento per supportare il processo di gestione della vegetazione basata sui dati delle immagini provenienti da fotocamere fotogrammetriche e da una nuvola a punti LIDAR (multi-spectral laser scanner). In definitiva, la piattaforma sarà implementata in un ambiente cloud gestito da OPEGIEKA Sp. z o.o.. Grazie a questo, gli utenti potranno utilizzare algoritmi avanzati di elaborazione ed estrazione di informazioni dai punti cloud per il proprio lavoro relativo sia all'analisi e all'inventario della vegetazione, sia all'acquisizione di altri dati sugli oggetti sulla superficie terrestre. Il luogo di attuazione del progetto è lo stabilimento del richiedente situato a Elbląg, al. Millenni dell'XI secolo (divisioni 45/38 e 104 in zona catastale n. 21). Il progetto sarà attuato nel periodo 01.01.2018-31.12.2020. Il progetto è in linea con le ipotesi esposte nel POR WiM 2014-2020 SZOOP, grazie all'attenzione rivolta allo sviluppo dei processi di ricerca nelle PMI al fine di diffondere i loro risultati nell'economia della regione. Il progetto aumenterà l'innovazione dell'azienda nei settori della specializzazione intelligente (Wood and furniture and water economy) grazie alle sue attività di ricerca e sviluppo, direttamente attuate dall'obiettivo tematico 1 della politica di coesione: "Rafforzare la ricerca, lo sviluppo tecnologico e l'innovazione". (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El objetivo del proyecto es llevar a cabo investigaciones (investigación industrial y desarrollo experimental) destinadas a desarrollar tecnologías innovadoras que permitan el pleno uso de los escáneres mutli-espectrales más modernos del mercado mundial de la aviación. El proyecto desarrollará una plataforma analítica informática de autoaprendizaje para apoyar el proceso de gestión de la vegetación basado en datos de imágenes de cámaras fotogramétricas y una nube de puntos de escáner láser multiespectral (LIDAR). En última instancia, la plataforma se implementará en un entorno de nube operado por OPEGIEKA Sp. z o.o. Gracias a esto, los usuarios podrán utilizar algoritmos avanzados de procesamiento y extracción de información de los puntos de nube para su propio trabajo relacionado con el análisis y el inventario de vegetación, así como la adquisición de otros datos sobre objetos en la superficie de la tierra. El lugar de ejecución del proyecto es la planta del solicitante situada en Elbląg, al. Milenios del siglo XI (divisiones 45/38 y 104 en el área catastral N.º 21). El proyecto se ejecutará en el período comprendido entre el 1.1.2018 y el 31.12.2020. El proyecto está en consonancia con las hipótesis establecidas en el SzOOP ROP WiM 2014-2020, debido al enfoque en el desarrollo de procesos de investigación en las pymes con el fin de difundir sus resultados en la economía de la región. El proyecto aumentará la innovación de la empresa en los ámbitos de la especialización inteligente (madera y mueble y economía del agua) gracias a sus actividades de investigación y desarrollo, que se lleva a cabo directamente en el marco del objetivo temático 1 de la política de cohesión: «Fortalecimiento de la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación». (Spanish)
    18 January 2022
    0 references
    Projekti teemaks on teadusuuringute (tööstusuuringud ja tootearendus) rakendamine, mille eesmärk on töötada välja uuenduslik tehnoloogia, mis võimaldab täielikult kasutada maailmaturul kõige kaasaegsemaid mutli-spektraalseid skannereid. Projekti raames töötatakse välja iseõppiv IT analüütiline platvorm, mis toetab taimestiku haldamise protsessi, mis põhineb fotogrammeetriliste kaamerate kujutisandmetel ja multispektraalse laserskanneri (LIDAR) punktide pilvel. Lõpuks rakendatakse platvormi pilvekeskkonnas, mida haldab OPEGIEKA Sp. z o.o. Tänu sellele saavad kasutajad kasutada täiustatud algoritme teabe töötlemiseks ja väljavõtmiseks punktipilvest oma töös, mis on seotud nii taimestiku analüüsi kui ka inventuuriga ning muude andmete saamisega kohapeal asuvate objektide kohta. Projekti asukoht on taotleja tehas, mis asub ElblÄgis Al-i lähedal. Millennium 11 (Z. nr 45/38 ja 104 registreeringu nr 21 raames). Projekt viiakse ellu ajavahemikul 01.01.2018–31.12.2020. Projekt on kooskõlas SzOOP RPOs 2014–2020 esitatud eeldustega, kuna keskendutakse VKEde uurimisprotsesside arendamisele, et levitada nende tulemusi piirkonna majandusele. Projekt suurendab ettevõtte innovatsiooni aruka spetsialiseerumise valdkonnas (puidu- ja mööbel ning veemajandus) tänu oma teadus- ja arendustegevusele, millega rakendatakse otseselt ühtekuuluvuspoliitika valdkondlikku eesmärki nr 1: teadusuuringute, tehnoloogiaarenduse ja innovatsiooni tugevdamine. (Estonian)
    27 July 2022
    0 references
    Projekto objektas – mokslinių tyrimų (pramoninių tyrimų ir eksperimentinės taikomosios veiklos) įgyvendinimas, kuriuo siekiama sukurti novatoriškas technologijas, leidžiančias visapusiškai panaudoti moderniausius mutli spektrinius skaitytuvus pasaulio rinkoje. Įgyvendinant projektą bus sukurta savaiminio mokymosi IT analitinė platforma, palaikanti augalijos valdymo procesą, pagrįstą fotogrammetrinių fotoaparatų vaizdo duomenimis ir daugiaspektrio lazerinio skenerio taškų debesimi (LIDAR). Galiausiai platforma bus įdiegta debesies aplinkoje, valdomoje OPEGIEKA Sp. z o.o.. Dėl to vartotojai galės naudoti pažangius algoritmus informacijos apdorojimui ir išgavimui iš taško debesies savo darbui, susijusiam su augmenijos analize ir inventorizavimu bei kitų duomenų apie objektus gavimu vietoje. Projekto vieta yra Pareiškėjo gamykla, įsikūrusi Elblėje netoli al. Millennium 11 (Z. Nr. 45/38 ir 104, registracijos Nr. 21). Projektas bus įgyvendinamas nuo 2018 01 01 iki 2020 12 31. Projektas atitinka 2014–2020 m. SzOOP RPO WiM pateiktas prielaidas, nes daugiausia dėmesio skiriama MVĮ mokslinių tyrimų procesų plėtrai, kad jų rezultatai būtų paskleisti regiono ekonomikai. Projektas padidins įmonės inovacijas pažangiosios specializacijos (medienos ir baldų bei vandens ekonomikos) srityse dėl savo MTTP veiklos, kuri tiesiogiai įgyvendina sanglaudos politikos 1 teminį tikslą: mokslinių tyrimų, technologinės plėtros ir inovacijų stiprinimasâ EUR. (Lithuanian)
    27 July 2022
    0 references
    Predmet projekta je provedba istraživanja (industrijsko istraživanje i eksperimentalni razvojni rad) s ciljem razvoja inovativne tehnologije koja omogućuje potpuno korištenje najsuvremenijih mutli spektralnih skenera na svjetskom tržištu. Projektom će se razviti informatička analitička platforma za samostalno učenje koja podržava proces upravljanja vegetacijom na temelju slikovnih podataka s fotogrametrijskih kamera i oblaka točaka multispektralnog laserskog skenera (LIDAR). U konačnici, platforma će biti implementirana u cloud okruženju kojim upravlja OPEGIEKA Sp. z o.o. Zahvaljujući tome, korisnici će moći koristiti napredne algoritme za obradu i ekstrakciju informacija iz oblaka točke za vlastiti rad vezan uz analizu i inventar vegetacije te dobivanje drugih podataka o objektima na tlu. Lokacija projekta je postrojenje podnositelj zahtjeva koje se nalazi u ElblÄgu u blizini al-a. Tisućljeće 11 (Z. br. 45/38 i 104 pod registracijskim brojem 21). Projekt će se provoditi u razdoblju 01.01.2018 – 31.12.2020. Projekt se uklapa u pretpostavke utvrđene u SzOOP RPO WiM-u za razdoblje 2014. – 2020. zbog usredotočenosti na razvoj istraživačkih procesa u malim i srednjim poduzećima kako bi se njihovi rezultati proširili na gospodarstvo regije. Projekt će povećati inovacije tvrtke u područjima pametne specijalizacije (drvo i namještaj i vodno gospodarstvo) zahvaljujući istraživanju i razvoju aktivnosti, koje izravno provode tematski cilj br. 1 kohezijske politike: âEURJačanje istraživanja, tehnološkog razvoja i inovacijaâEUR. (Croatian)
    27 July 2022
    0 references
    Αντικείμενο του σχεδίου είναι η υλοποίηση της έρευνας (βιομηχανική έρευνα και πειραματική ανάπτυξη) με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογιών που επιτρέπουν την πλήρη χρήση των πλέον σύγχρονων σαρωτών φασματοσκοπίων mutli στην παγκόσμια αγορά. Το έργο θα αναπτύξει μια πλατφόρμα ανάλυσης ΤΠ αυτομάθησης που θα υποστηρίζει τη διαδικασία διαχείρισης της βλάστησης με βάση δεδομένα εικόνων από φωτογραμμμετρικές κάμερες και ένα νέφος σημείων πολυφασματικής σάρωσης λέιζερ (LIDAR). Τελικά, η πλατφόρμα θα υλοποιηθεί σε ένα cloud περιβάλλον που λειτουργεί από την OPEGIEKA Sp. z o.o. Χάρη σε αυτό, οι χρήστες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν προηγμένους αλγορίθμους για την επεξεργασία και την εξαγωγή πληροφοριών από το νέφος σημείου για τη δική τους εργασία που σχετίζεται τόσο με την ανάλυση όσο και με την απογραφή της βλάστησης και την απόκτηση άλλων δεδομένων σχετικά με αντικείμενα στο έδαφος. Η τοποθεσία του έργου είναι το εργοστάσιο του αιτούντος που βρίσκεται στο ElblÄg κοντά στο al. Millennium 11 (Z. αριθ. 45/38 και 104 εντός της καταχώρισης αριθ. 21). Το έργο θα υλοποιηθεί κατά την περίοδο 01.01.2018-31.12.2020. Το έργο εντάσσεται στις παραδοχές που ορίζονται στο RPO WiM 2014-2020 του SzOOP λόγω της εστίασης στην ανάπτυξη ερευνητικών διαδικασιών στις ΜΜΕ προκειμένου να διαδοθούν τα αποτελέσματά τους στην οικονομία της περιοχής. Το έργο θα αυξήσει την καινοτομία της εταιρείας στους τομείς της έξυπνης εξειδίκευσης (Ξύλινα και Έπιπλα και Οικονομία των Υδάτων) χάρη στις δραστηριότητες Ε & Α, η οποία υλοποιεί άμεσα τον θεματικό στόχο αριθ. 1 της πολιτικής συνοχής: â EUR Ενίσχυση της έρευνας, της τεχνολογικής ανάπτυξης και της καινοτομίαςâ EUR. (Greek)
    27 July 2022
    0 references
    Predmetom projektu je realizácia výskumu (priemyselný výskum a experimentálne vývojové práce) zameraného na vývoj inovatívnych technológií umožňujúcich plné využitie najmodernejších mutli spektrálnych skenerov na svetovom trhu. V rámci projektu sa vytvorí informačná analytická platforma, ktorá bude podporovať proces riadenia vegetácie na základe obrazových údajov z fotogrammetrických kamier a oblaku bodov multispektrálneho laserového skenera (LIDAR). V konečnom dôsledku bude platforma implementovaná v cloudovom prostredí prevádzkovanom spoločnosťou OPEGIEKA Sp. z o.o. Vďaka tomu budú môcť používatelia využívať pokročilé algoritmy na spracovanie a získavanie informácií z bodového oblaku pre vlastnú prácu súvisiacu s analýzou a súpisom vegetácie a získavanie ďalších údajov o objektoch na zemi. Miestom projektu je závod žiadateľa, ktorý sa nachádza v ElblÄgu neďaleko al. Tisícročia 11 (Z. č. 45/38 a 104 v rámci registrácie č. 21). Projekt sa bude realizovať v období od 1. 1. 2018 do 31. 12. 2020. Projekt zapadá do predpokladov stanovených v SzOOP RPO WiM 2014 – 2020 vzhľadom na zameranie sa na vývoj výskumných procesov v MSP s cieľom rozšíriť ich výsledky do hospodárstva regiónu. Projekt zvýši inovácie spoločnosti v oblastiach inteligentnej špecializácie (drevo a nábytok a vodné hospodárstvo) vďaka svojej činnosti v oblasti výskumu a vývoja, ktorá priamo realizuje tematický cieľ č. 1 kohéznej politiky: posilnenie výskumu, technologického rozvoja a inovácií. (Slovak)
    27 July 2022
    0 references
    Hankkeen aiheena on tutkimus (teollinen tutkimus ja kokeellinen kehittäminen), jonka tavoitteena on kehittää innovatiivista teknologiaa, jonka avulla voidaan hyödyntää täysimääräisesti maailmanmarkkinoiden nykyaikaisimpia mutaaliskannereita. Hankkeessa kehitetään itseoppiva IT-analyysialusta, joka tukee kasvillisuuden hallintaprosessia fotogrammetristen kameroiden kuvatietojen ja monispektrisen laserskannerin (LIDAR) pistepilven perusteella. Viime kädessä alusta toteutetaan pilviympäristössä, jota operoi OPEGIEKA Sp. z o.o.. Tämän ansiosta käyttäjät voivat käyttää kehittyneitä algoritmeja tietojen käsittelyyn ja poimimiseen pistepilvestä omaan työhönsä, joka liittyy sekä kasvillisuuden analysointiin että inventointiin ja muiden tietojen hankkimiseen paikan päällä olevista esineistä. Hankkeen sijaintipaikka on hakijan tehdas, joka sijaitsee ElblÄgissä lähellä Alia. Millennium 11 (Z. nro 45/38 ja 104 rekisteröinnissä nro 21). Hanke toteutetaan 1.1.2018–31.12.2020. Hanke sopii yhteen SzOOP RPO WiM 2014–2020 -ohjelman oletusten kanssa, koska siinä keskitytään pk-yritysten tutkimusprosessien kehittämiseen tulosten levittämiseksi alueen talouteen. Hankkeella lisätään yrityksen innovaatioita älykkään erikoistumisen (puu ja huonekalut ja vesitalous) aloilla sen t & amp-toiminnan ja kehitystoiminnan ansiosta, joilla toteutetaan suoraan koheesiopolitiikan temaattista tavoitetta nro 1: tutkimuksen, teknologisen kehittämisen ja innovoinnin vahvistaminen. (Finnish)
    27 July 2022
    0 references
    A projekt tárgya a világ legmodernebb spektrális szkennereinek teljes körű használatát lehetővé tevő innovatív technológia kifejlesztését célzó kutatás (ipari kutatás és kísérleti fejlesztés) megvalósítása. A projekt a fotogrammetriai kamerák képadatain és a több spektrális lézerszkenner (LIDAR) pontjainak felhőin alapuló, öntanulási informatikai elemző platformot fog kifejleszteni, amely támogatja a növényzetkezelési folyamatot. A platform végső soron az OPEGIEKA Sp. z o.o. által üzemeltetett felhőkörnyezetben valósul meg. Ennek köszönhetően a felhasználók fejlett algoritmusokat használhatnak a pontfelhőből származó információk feldolgozására és kinyerésére saját munkájukhoz, amelyek a növényzet elemzésével és leltárával, valamint a földön lévő tárgyakkal kapcsolatos egyéb adatok gyűjtésével kapcsolatosak. A projekt helyszíne a kérelmező üzeme, amely ElblÄgban található, al közelében. Millennium 11 (Z. 45/38 és 104 a 21. lajstromszámon belül). A projekt végrehajtására a 2018. január 1. és 2020. december 31. közötti időszakban kerül sor. A projekt illeszkedik a 2014–2020-as SzOOP RPO WiM-ben megfogalmazott feltételezésekhez, mivel a kkv-k kutatási folyamatainak fejlesztésére összpontosít annak érdekében, hogy eredményeiket a régió gazdaságába terjesszék. A projekt növelni fogja a vállalat innovációját az intelligens szakosodás (fa- és bútor- és vízgazdaság) területén a K+F tevékenységeknek köszönhetően, amelyek közvetlenül végrehajtják a kohéziós politika 1. tematikus célkitűzését: a kutatás, a technológiai fejlesztés és az innováció megerősítése. (Hungarian)
    27 July 2022
    0 references
    Předmětem projektu je realizace výzkumu (průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje) zaměřeného na vývoj inovativních technologií umožňujících plné využití nejmodernějších mutli spektrálních skenerů na světovém trhu. Projekt vytvoří samoučící se IT analytickou platformu podporující proces řízení vegetace na základě obrazových dat z fotogrammetrických kamer a cloud bodů multispektrálního laserového skeneru (LIDAR). V konečném důsledku bude platforma implementována v cloudovém prostředí provozovaném společností OPEGIEKA Sp. z o.o.. Díky tomu budou uživatelé moci používat pokročilé algoritmy pro zpracování a extrakci informací z bodového cloudu pro vlastní práci související s analýzou a inventarizací vegetace a získávání dalších dat o objektech na zemi. Umístěním projektu je závod žadatele nacházející se v ElblÄgu u al. Millennium 11 (Z. č. 45/38 a 104 v registračním čísle 21). Projekt bude realizován v období od 1. ledna 2018 do 31. prosince 2020. Projekt zapadá do předpokladů stanovených v SzOOP RPO WiM 2014–2020 vzhledem k zaměření na vývoj výzkumných procesů v malých a středních podnicích s cílem rozšířit jejich výsledky do hospodářství regionu. Projekt zvýší inovaci společnosti v oblastech inteligentní specializace (dřevo a nábytek a vodní hospodářství) díky svým činnostem v oblasti výzkumu a vývoje, které přímo realizují tematický cíl č. 1 politiky soudržnosti: â EUR Posílení výzkumu, technologického rozvoje a inovacíâ EUR. (Czech)
    27 July 2022
    0 references
    Projekta priekšmets ir pētniecības (rūpnieciskās pētniecības un eksperimentālās izstrādes) īstenošana, kuras mērķis ir izstrādāt inovatīvas tehnoloģijas, kas ļauj pilnībā izmantot vismodernākos mutli spektrālos skenerus pasaules tirgū. Projekts izstrādās pašmācības IT analītisko platformu, kas atbalsta veģetācijas pārvaldības procesu, pamatojoties uz fotogrammetrisko kameru attēlu datiem un multispektrālā lāzera skenera (LIDAR) punktu mākoni. Visbeidzot, platforma tiks ieviesta mākoņa vidē, ko pārvalda OPEGIEKA Sp. z o.o. Pateicoties tam, lietotāji varēs izmantot progresīvus algoritmus informācijas apstrādei un ieguvei no punkta mākoņa, lai veiktu savu darbu, kas saistīts gan ar veģetācijas analīzi un inventarizāciju, gan citu datu iegūšanu par objektiem uz zemes. Projekta atrašanās vieta ir Pretendentu rūpnīca, kas atrodas ElblÄg netālu no al. Tūkstošgades 11 (Z. Nr. 45/38 un 104 reģistrācijas Nr. 21). Projekts tiks īstenots laika posmā no 01.01.2018–31.12.2020. Projekts atbilst pieņēmumiem, kas izklāstīti SzOOP RPO WiM 2014–2020, jo uzmanības centrā ir pētniecības procesu attīstība MVU, lai izplatītu to rezultātus reģiona ekonomikai. Projekts palielinās uzņēmuma inovāciju pārdomātas specializācijas (Koka un mēbeļu un ūdens ekonomika) jomās, pateicoties tā pētniecībai un izstrādei; D aktivitātes, kas tieši īsteno kohēzijas politikas tematisko mērķi Nr. 1: pētniecības, tehnoloģiju attīstības un inovāciju stiprināšana. (Latvian)
    27 July 2022
    0 references
    Is é ábhar an tionscadail ná taighde (taighde tionsclaíoch agus obair forbartha turgnamhaí) a chur i bhfeidhm atá dírithe ar theicneolaíocht nuálach a fhorbairt a chumasaíonn úsáid iomlán na scanóirí speictreacha mutli is nua-aimseartha sa mhargadh domhanda. Forbróidh an tionscadal ardán anailíseach TF féinfhoghlama a thacóidh leis an bpróiseas bainistíochta fásra bunaithe ar shonraí íomhá ó cheamaraí fótagramiméadracha agus scamall pointí scanóir léasair ilspeictreach (LIDAR). I ndeireadh na dála, cuirfear an t-ardán i bhfeidhm i dtimpeallacht scamall a oibríonn OPEGIEKA Sp. z o.o.. A bhuíochas leis seo, beidh úsáideoirí in ann algartaim chun cinn a úsáid chun faisnéis a phróiseáil agus a bhaint as an scamall pointe as a gcuid oibre féin a bhaineann le hanailís agus fardal fásra araon agus sonraí eile a fháil ar rudaí ar an talamh. Is é an suíomh an tionscadail an Applicantâ EURs plandaí lonnaithe i ElblÄg in aice le al. Mílaoise 11 (Z. Uimh. 45/38 agus 104 laistigh de chlárú uimh. 21). Cuirfear an tionscadal chun feidhme sa tréimhse 01.01.2018-31.12.2020. Luíonn an tionscadal leis na toimhdí atá leagtha amach in SzOOP RPO WiM 2014-2020 mar gheall ar an mbéim ar phróisis taighde a fhorbairt in FBManna chun a dtorthaí a scaipeadh ar gheilleagar an réigiúin. Méadóidh an tionscadal nuálaíocht Companyâ EUR i réimsí na speisialtóireachta cliste (Adhmad agus Troscán agus Geilleagar Uisce) a bhuíochas dá ghníomhaíochtaí T & F, a chuireann chun feidhme go díreach cuspóir téamach uimh. 1 den bheartas comhtháthaithe: taighde, forbairt theicneolaíoch agus nuálaíocht a neartú. (Irish)
    27 July 2022
    0 references
    Predmet projekta je izvedba raziskav (industrijske raziskave in eksperimentalni razvoj), ki so namenjene razvoju inovativne tehnologije, ki omogoča polno uporabo najsodobnejših mutli spektralnih skenerjev na svetovnem trgu. Projekt bo razvil samoučno informacijsko analitično platformo, ki bo podpirala proces upravljanja z vegetacijo na podlagi slikovnih podatkov iz fotogrametričnih kamer in oblaka točk večspektralnega laserskega skenerja (LIDAR). Platforma se bo izvajala v oblaku, ki ga upravlja OPEGIEKA Sp. z o.o.. Zaradi tega bodo uporabniki lahko uporabljali napredne algoritme za obdelavo in pridobivanje informacij iz točkovnega oblaka za svoje delo, povezano z analizo in popisom vegetacije in pridobivanjem drugih podatkov o objektih na terenu. Lokacija projekta je obrat prijavitelja, ki se nahaja v ElblÄg blizu Al. Millennium 11 (Z. št. 45/38 in 104 iz registrske št. 21). Projekt se bo izvajal v obdobju 01.01.2018–31.12.2020. Projekt se ujema s predpostavkami iz SzOOP RPO WiM 2014–2020 zaradi osredotočenosti na razvoj raziskovalnih procesov v MSP, da bi svoje rezultate razširili na gospodarstvo regije. Projekt bo povečal inovacije podjetja na področjih pametne specializacije (les, pohištvo in vodno gospodarstvo) zaradi svojih raziskovalnih in razvojnih dejavnosti, ki neposredno izvajajo tematski cilj št. 1 kohezijske politike: krepitev raziskav, tehnološkega razvoja in inovacij. (Slovenian)
    27 July 2022
    0 references
    Предмет на проекта е осъществяването на научни изследвания (индустриални изследвания и експериментална развойна дейност), насочени към разработване на иновативни технологии, позволяващи пълноценното използване на най-модерните спектрални скенери за мутали на световния пазар. Проектът ще разработи информационна аналитична платформа за самообучение, подпомагаща процеса на управление на растителността въз основа на данни от изображения от фотограметрични камери и облак от точки на многоспектралния лазерен скенер (LIDAR). В крайна сметка платформата ще бъде внедрена в облачна среда, управлявана от OPEGIEKA Sp. z o.o. Благодарение на това потребителите ще могат да използват усъвършенствани алгоритми за обработка и извличане на информация от точковия облак за собствената си работа, свързана с анализ и опис на растителността и получаване на други данни за обектите на земята. Местоположението на проекта е завода на заявителя, разположен в ElblÄg близо до al. Милениум 11 (Z. № 45/38 и № 104 в регистрационен номер 21). Проектът ще бъде реализиран в периода 01.01.2018—31.12.2020 г. Проектът се вписва в допусканията, изложени в SzOOP RPO WiM 2014—2020 г., поради акцента върху развитието на научноизследователските процеси в МСП с цел разпространяване на резултатите от тях към икономиката на региона. Проектът ще увеличи иновациите на компанията в областта на интелигентната специализация (дървесна и мебелна и водна икономика) благодарение на своите научноизследователски и развойни дейности, които пряко изпълняват тематична цел № 1 на политиката на сближаване: укрепване на научните изследвания, технологичното развитие и иновациите. (Bulgarian)
    27 July 2022
    0 references
    Is-suġġett tal-proġett huwa l-implimentazzjoni tar-riċerka (riċerka industrijali u xogħol ta’ żvilupp sperimentali) bil-għan li tiġi żviluppata teknoloġija innovattiva li tippermetti l-użu sħiħ tal-iskanners spettrali l-aktar moderni fis-suq dinji. Il-proġett se jiżviluppa pjattaforma analitika tal-IT li titgħallem minnha nnifisha li tappoġġa l-proċess ta’ ġestjoni tal-veġetazzjoni bbażata fuq data tal-immaġni minn kameras fotogrammetriċi u sħaba ta’ punti ta’ skanner multispettrali bil-lejżer (LIDAR). Fl-aħħar mill-aħħar, il-pjattaforma se tiġi implimentata f’ambjent sħaba operat minn OPEGIEKA Sp. z o.o.. Bis-saħħa ta’ dan, l-utenti se jkunu jistgħu jużaw algoritmi avvanzati għall-ipproċessar u l-estrazzjoni ta’ informazzjoni mill-punt cloud għax-xogħol tagħhom relatat kemm mal-analiżi kif ukoll mal-inventarju tal-veġetazzjoni u l-kisba ta’ data oħra dwar l-oġġetti fuq l-art. Il-post tal-proġett huwa l-impjant tal-EUR Applikanti li jinsabu f’ElblÄg qrib al. Il-Millenju 11 (Z. Nru 45/38 u 104 fir-reġistrazzjoni nru 21). Il-proġett se jiġi implimentat fil-perjodu 01.01.2018–31.12.2020. Il-proġett jidħol fis-suppożizzjonijiet stabbiliti fl-SzOOP RPO WiM 2014–2020 minħabba l-enfasi fuq l-iżvilupp ta’ proċessi ta’ riċerka fl-SMEs sabiex ixerrdu r-riżultati tagħhom lill-ekonomija tar-reġjun. Il-proġett se jżid l-innovazzjoni EUR companyâ EUR fl-oqsma ta ‘speċjalizzazzjoni intelliġenti (Wood and Furniture and Water Economy) grazzi għall-R & amp tagħha; attivitajiet D, li timplimenta direttament objettiv tematiku nru 1 tal-politika ta ‘koeżjoni: EUR â Tisħiħ tar-riċerka, l-iżvilupp teknoloġiku u innovationâ EUR. (Maltese)
    27 July 2022
    0 references
    O objeto do projeto é a realização de investigação (investigação industrial e trabalhos de desenvolvimento experimental) destinada a desenvolver tecnologias inovadoras que permitam a plena utilização dos mais modernos scanners espetrais mutli no mercado mundial. O projeto desenvolverá uma plataforma analítica de TI de autoaprendizagem que apoia o processo de gestão da vegetação com base em dados de imagem de câmeras fotogramétricas e uma nuvem de pontos de scanner laser multiespectral (LIDAR). Em última análise, a plataforma será implementada em um ambiente de nuvem operado pela OPEGIEKA Sp. z o.o. Graças a isso, os utentes poderão usar algoritmos avançados para processamento e extração de informações da nuvem de ponto para seu próprio trabalho relacionado tanto à análise quanto ao inventário da vegetação e à obtenção de outros dados sobre objetos no solo. A localização do projeto é a planta do candidato localizado em ElblÄg perto de al. Millennium 11 (Z. n.º 45/38 e 104 no registo n.º 21). O projeto será executado no período de 1.1.2018 a 31.12.2020. O projeto enquadra-se nos pressupostos estabelecidos no SzOOP RPO WiM 2014-2020 devido ao enfoque no desenvolvimento de processos de investigação nas PME, a fim de difundir os seus resultados para a economia da região. O projeto irá aumentar a inovação da empresa nas áreas de especialização inteligente (Madeira e Mobiliário e Economia da Água), graças às suas atividades de I & D, que implementam diretamente o objetivo temático n.º 1 da política de coesão: reforço da investigação, do desenvolvimento tecnológico e da inovação. (Portuguese)
    27 July 2022
    0 references
    Formålet med projektet er at gennemføre forskning (industriel forskning og eksperimentel udvikling) med det formål at udvikle innovativ teknologi, der muliggør fuld udnyttelse af de mest moderne mutlispektralscannere på verdensmarkedet. Projektet vil udvikle en selvindlærende IT-analyseplatform, der understøtter vegetationsstyringsprocessen baseret på billeddata fra fotogrammetriske kameraer og en sky af punkter med multispektral laserscanner (LIDAR). I sidste ende, platformen vil blive implementeret i en sky miljø drives af OPEGIEKA Sp. z o.o.. Takket være dette vil brugerne være i stand til at bruge avancerede algoritmer til behandling og udvinding af oplysninger fra punktskyen til deres eget arbejde i forbindelse med både analyse og opgørelse af vegetation og indhentning af andre data om objekter på jorden. Placeringen af projektet er ansøgerens anlæg beliggende i ElblÄg nær al. Millennium 11 (Z. nr. 45/38 og 104 inden for registrering nr. 21). Projektet vil blive gennemført i perioden 1.1.2018-31.12.2020. Projektet passer ind i antagelserne i SzOOP RPO WiM 2014-2020 på grund af fokus på udvikling af forskningsprocesser i SMV'er med henblik på at sprede deres resultater til regionens økonomi. Projektet vil øge virksomhedens innovation inden for intelligent specialisering (Wood and Furniture and Water Economy) takket være dens F & U-aktiviteter, som direkte gennemfører tematisk mål nr. 1 i samhørighedspolitikken: âEUR Styrkelse af forskning, teknologisk udvikling og innovationâ EUR. (Danish)
    27 July 2022
    0 references
    Obiectul proiectului este implementarea cercetării (cercetare industrială și lucrări de dezvoltare experimentală) care vizează dezvoltarea de tehnologii inovatoare care să permită utilizarea deplină a celor mai moderne scanere spectrale mutli de pe piața mondială. Proiectul va dezvolta o platformă de analiză IT de auto-învățare care sprijină procesul de gestionare a vegetației pe baza datelor imaginilor de la camerele fotogrammetrice și a unui nor de puncte ale scanerului laser multispectral (LIDAR). În cele din urmă, platforma va fi implementată într-un mediu cloud operat de OPEGIEKA Sp. z o.o. Datorită acestui fapt, utilizatorii vor putea utiliza algoritmi avansați pentru prelucrarea și extragerea informațiilor din cloudul punct pentru propria lor activitate legată atât de analiza, cât și de inventarul vegetației și de obținerea altor date privind obiectele de pe teren. Locația proiectului este uzina solicitantă situată în ElblÄg lângă al. Millennium 11 (nr. Z 45/38 și 104 cu numărul de înregistrare 21). Proiectul va fi implementat în perioada 1.1.2018-31.12.2020. Proiectul se încadrează în ipotezele stabilite în RPO WiM 2014-2020, având în vedere accentul pus pe dezvoltarea proceselor de cercetare în IMM-uri pentru a difuza rezultatele acestora la economia regiunii. Proiectul va spori inovația companiei în domeniile specializării inteligente (Wood and Furniture and Water Economy) datorită activităților sale de cercetare și dezvoltare, care implementează direct obiectivul tematic nr. 1 al politicii de coeziune: consolidarea cercetării, dezvoltării tehnologice și inovării. (Romanian)
    27 July 2022
    0 references
    Ämnet för projektet är genomförande av forskning (industriell forskning och experimentell utveckling) som syftar till att utveckla innovativ teknik som gör det möjligt att fullt ut utnyttja de modernaste mutlispektralskannrar på världsmarknaden. Projektet kommer att utveckla en självlärande IT-analysplattform som stöder vegetationshanteringsprocessen baserat på bilddata från fotogrammetriska kameror och ett moln av punkter av multispektral laserskanner (LIDAR). I slutändan kommer plattformen att implementeras i en molnmiljö som drivs av OPEGIEKA Sp. z o.o.. Tack vare detta kommer användarna att kunna använda avancerade algoritmer för bearbetning och extraktion av information från punktmolnet för sitt eget arbete i samband med både analys och inventering av vegetation och för att erhålla andra data om objekt på marken. Platsen för projektet är den sökandes anläggning i ElblÄg nära al. Millennie 11 (Z. nr 45/38 och 104 med registreringsnummer 21). Projektet kommer att genomföras under perioden 01.01.2018–31.12.2020. Projektet passar in i antagandena i SzOOP RPO WiM 2014–2020 på grund av inriktningen på utveckling av forskningsprocesser i små och medelstora företag för att sprida sina resultat till regionens ekonomi. Projektet kommer att öka företagets innovation på områdena smart specialisering (trä och möbler och vattenekonomi) tack vare dess FoU-verksamhet, som direkt genomför det tematiska mål nr 1 i sammanhållningspolitiken: â EUR Stärka forskning, teknisk utveckling och innovation â EUR. (Swedish)
    27 July 2022
    0 references
    WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: elbląski
    0 references

    Identifiers

    RPWM.01.02.01-28-0012/16
    0 references