Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system (Q78596): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: co-financing rate (P837): 74.87 percentage) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||
| 1,033,300.0 zloty
| ||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||
| 229,702.59 Euro
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 1,380,250.0 zloty
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 306,829.58 Euro
| ||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn | |||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||
74.86 percent
| |||||||||||
| Property / co-financing rate: 74.86 percent / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
Revision as of 01:05, 20 October 2022
Project Q78596 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system |
Project Q78596 in Poland |
Statements
1,033,300.0 zloty
0 references
1,380,250.0 zloty
0 references
74.86 percent
0 references
1 June 2018
0 references
30 April 2020
0 references
LITERACKA SP. Z O. O.
0 references
53°46'36.1"N, 20°28'40.1"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R w celu stworzenia oprogramowania AI-inteligentnego systemu rekomendacji książek, opartego na technikach uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego. Rozwiązanie oparte na sieciach neuronowych będzie dotyczyło automatycznej analizy treści książek w j.polskim i j.angielskim i znajdywania podobnych cech fabuły i narracji w celu stworzenia systemu rekomendacyjnego. W tym celu przeprowadzone zostaną badania przemysłowe (etap 1-3) oraz prace rozwojowe (etap 4 i 5). W wyniku badań powstanie Automatyczny Recenzent-metoda automatycznej oceny książek pod względem szeregu cech fabuły, dotychczas wychwytywanych przez literaturoznawców (np. optymistyczna, konwencjonalna, z dobrym zakończeniem itp.). Oprogramowanie jako pierwsze w j. polskim zostanie zaprojektowane w oparciu o modele wykorzystujące sieci neuronowe. Modele osiągają b.dobre efekty dla j.ang., natomiast niewiele prac prowadzonych jest dla języków z tak bogatą składnią jak j. polski. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę międzynarodową. Oparcie technologii o wybrane modele sieci neuronowych pozwoli na analizę treści książki za pomocą algorytmu rekomendującego potrafiącego badać i rozumieć treść na podstawie tzw. miękkich cech. Badania pozwolą na stworzenie systemu rekomendacji książek w oparciu o automatyczną analizę treści poprzez sztuczną inteligencję. Opracowane algorytmy umożliwią nowatorskie podejście do budowania relacji prawdopodobieństwa spersonalizowanej podaży oferty książkowej. System wspierać będzie proces decyzyjny przy zakupie książki w podejściu odmiennym niż dotychczas stosowany. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres intelligent à l’intelligence artificielle basé sur des techniques d’apprentissage profond et de traitement du langage naturel. La solution basée sur les réseaux neuronaux consistera à analyser automatiquement le contenu des livres en polonais et en anglais et à trouver des caractéristiques similaires de l’intrigue et de la narration afin de créer un système de recommandation. À cette fin, des travaux de recherche industrielle (étapes 1 à 3) et de développement (phases 4 et 5) seront réalisés. À la suite de cette recherche, on créera une méthode automatique d’évaluation automatique des livres en fonction d’un certain nombre de caractéristiques de l’intrigue, précédemment capturées par des spécialistes de la littérature (p. ex. optimistes, conventionnelles, avec une bonne fin, etc.) sera créée. Le logiciel sera le premier en polonais à être conçu sur la base de modèles utilisant des réseaux neuronaux. Les modèles obtiennent de bons résultats pour l’anglais, tandis que peu de travaux sont réalisés pour des langues avec une syntaxe aussi riche que le polonais. La solution sera une innovation à l’échelle internationale. Baser la technologie sur des modèles de réseau neuronal sélectionnés vous permettra d’analyser le contenu du livre à l’aide d’un algorithme de recommandation qui est capable d’étudier et de comprendre le contenu sur la base de ce que l’on appelle des fonctionnalités douces. La recherche vous permettra de créer un système de recommandations de livres basé sur l’analyse automatique du contenu à travers l’intelligence artificielle. Les algorithmes développés permettront une approche innovante de l’établissement d’une relation de probabilité d’offre personnalisée d’une offre de livre. Le système appuiera le processus décisionnel lors de l’achat d’un livre selon une approche différente de celle utilisée à ce jour. (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts sind FuE-Arbeiten zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems auf der Grundlage von Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, umfasst eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in Polnisch und Englisch und die Suche nach ähnlichen Merkmalen von Handlung und Erzählung, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Schritte 1-3) und Entwicklungsarbeiten (Phasen 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode zur automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturwissenschaftlern (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurde. Die Software wird die erste in Polnisch sein, die auf der Grundlage von Modellen mit neuronalen Netzwerken entwickelt werden. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine internationale Innovation sein. Basierend auf ausgewählten neuronalen Netzwerkmodellen können Sie den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus analysieren, der Inhalte anhand sogenannter Soft-Features studieren und verstehen kann. Forschung ermöglicht es Ihnen, ein System von Buchempfehlungen basierend auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz zu erstellen. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit der personalisierten Lieferung eines Buchangebots aufzubauen. Das System wird den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz unterstützen als bisher. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is O & O-werk om KI-intelligent book aanbevelingssysteem te creëren op basis van deep learning en natuurlijke taalverwerkingstechnieken. De oplossing op basis van neurale netwerken omvat een automatische analyse van de inhoud van boeken in het Pools en het Engels en het vinden van soortgelijke kenmerken van plot en verhaal om een aanbevelingssysteem te creëren. Hiertoe zullen industrieel onderzoek (stappen 1-3) en ontwikkelingswerkzaamheden (fasen 4 en 5) worden uitgevoerd. Als gevolg van het onderzoek zal een automatische reviewer-methode van automatische evaluatie van boeken in termen van een aantal kenmerken van het perceel, eerder vastgelegd door literatuurwetenschappers (bijv. optimistisch, conventioneel, met een goed einde, enz.) worden gecreëerd. De software zal als eerste in het Pools worden ontworpen op basis van modellen die gebruikmaken van neurale netwerken. De modellen behalen goede resultaten voor het Engels, terwijl weinig werken worden uitgevoerd voor talen met zo rijke syntaxis als Pools. De oplossing zal een innovatie op internationale schaal zijn. Door de technologie te baseren op geselecteerde neurale netwerkmodellen kunt u de inhoud van het boek analyseren met behulp van een aanbevolen algoritme dat inhoud kan bestuderen en begrijpen op basis van zogenaamde soft features. Onderzoek stelt u in staat om een systeem van boekaanbevelingen te creëren op basis van automatische analyse van inhoud door middel van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelde algoritmen zullen een innovatieve aanpak mogelijk maken voor het opbouwen van een waarschijnlijkheid van gepersonaliseerde levering van een boekaanbod. Het systeem zal het besluitvormingsproces ondersteunen bij de aankoop van een boek volgens een andere aanpak dan die welke tot nu toe werd gebruikt. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Oggetto del progetto è il lavoro di R & S per la creazione di un sistema di raccomandazione del libro intelligente basato sull'apprendimento profondo e sulle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. La soluzione basata su reti neurali comporterà l'analisi automatica del contenuto dei libri in polacco e inglese e la ricerca di caratteristiche simili di trama e narrativa al fine di creare un sistema di raccomandazione. A tal fine saranno effettuati lavori di ricerca industriale (fasi 1-3) e di sviluppo (fasi 4 e 5). Come risultato della ricerca, sarà creato un metodo di revisione automatica dei libri in termini di una serie di caratteristiche della trama, precedentemente catturati da studiosi di letteratura (ad esempio ottimista, convenzionale, con un buon finale, ecc.) sarà creato. Il software sarà il primo in polacco ad essere progettato sulla base di modelli che utilizzano reti neurali. I modelli ottengono buoni risultati per l'inglese, mentre pochi lavori sono eseguiti per le lingue con una sintassi ricca come il polacco. La soluzione sarà un'innovazione su scala internazionale. Basando la tecnologia su modelli di rete neurali selezionati vi permetterà di analizzare il contenuto del libro utilizzando un algoritmo di raccomandazione in grado di studiare e comprendere i contenuti sulla base delle cosiddette funzionalità soft. La ricerca vi permetterà di creare un sistema di raccomandazioni del libro basato sull'analisi automatica dei contenuti attraverso l'intelligenza artificiale. Algoritmi sviluppati permetteranno un approccio innovativo per costruire un rapporto di probabilità di fornitura personalizzata di un'offerta di libro. Il sistema sosterrà il processo decisionale al momento dell'acquisto di un libro con un approccio diverso da quello utilizzato finora. (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es el trabajo de I+D para crear un sistema de recomendación de libros inteligente en IA basado en técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento de idiomas naturales. La solución basada en redes neuronales implicará un análisis automático del contenido de los libros en polaco e inglés y encontrar características similares de trama y narrativa para crear un sistema de recomendaciones. Con este fin, se llevarán a cabo investigaciones industriales (pasos 1-3) y trabajos de desarrollo (fases 4 y 5). Como resultado de la investigación, se creará un método de evaluación automática de los libros en términos de una serie de características de la trama, previamente capturados por estudiosos de la literatura (por ejemplo, optimistas, convencionales, con un buen final, etc.). El software será el primero en polaco que se diseñe sobre la base de modelos que utilicen redes neuronales. Los modelos logran buenos resultados para el inglés, mientras que pocos trabajos se llevan a cabo para idiomas con tan rica sintaxis como el polaco. La solución será una innovación a escala internacional. Basar la tecnología en modelos de red neuronales seleccionados le permitirá analizar el contenido del libro utilizando un algoritmo de recomendación que es capaz de estudiar y entender el contenido sobre la base de las llamadas características suaves. La investigación le permitirá crear un sistema de recomendaciones de libros basados en el análisis automático del contenido a través de la inteligencia artificial. Los algoritmos desarrollados permitirán un enfoque innovador para construir una relación de probabilidad de suministro personalizado de una oferta de libro. El sistema apoyará el proceso de toma de decisiones al adquirir un libro con un enfoque diferente al utilizado hasta la fecha. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti keskmes on R & D, et arendada tehisintellekti tarkvara, intelligentset raamatusoovituste süsteemi, mis põhineb süvaõppe tehnikatel ja loomuliku keele töötlemisel. Närvivõrkudel põhinev lahendus puudutab J.Poola ja inglise keeles raamatute sisu automaatset analüüsi ning sarnaste krundi ja narratiivi omaduste leidmist, et luua soovitussüsteem. Selleks viiakse läbi rakendusuuringud (etapid 1–3) ja arendustegevus (4. ja 5. etapp). Uuringu tulemusena luuakse raamatute automaatse hindamise automaatne ümbervaataja meetod, mis hõlmab mitmeid krundi tunnuseid, mida on seni kirja pannud kirjandusteadlased (nt optimistlikud, tavapärased, hea lõpuga jne). Tarkvara on esimene poola keeles, mis kujundatakse närvivõrkude abil. Mudelid saavutada b.go. hea mõju j.ang., samas kui vähe töid tehakse keeled sama rikas süntaks nagu poola. Lahenduseks on uuendus rahvusvahelisel tasandil. Tehnoloogia toetumine valitud närvivõrkude mudelitele võimaldab meil analüüsida raamatu sisu soovitusalgoritmi abil, mis suudab uurida ja mõista sisu nn pehmete omaduste põhjal. Teadusuuringud võimaldavad luua raamatute jaoks soovituste süsteemi, mis põhineb tehisintellekti abil sisu automaatsel analüüsil. Väljatöötatud algoritmid võimaldavad innovaatilist lähenemisviisi, et luua personaalse raamatupakkumise tõenäosussuhe. Süsteem toetab otsustusprotsessi raamatu ostmisel varasemast erineval viisil. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Projektas orientuotas į R & D kurti dirbtinio intelekto programinę įrangą, pažangią knygų rekomendacinę sistemą, pagrįstą giliojo mokymosi metodais ir natūraliu kalbos apdorojimu. Sprendimas, pagrįstas neuroniniais tinklais, bus susijęs su automatine knygų turinio analize J.Lenkijos ir anglų kalbomis bei panašių sklypo ir pasakojimo bruožų paieška, siekiant sukurti rekomendacinę sistemą. Šiuo tikslu bus vykdomi pramoniniai moksliniai tyrimai (1–3 etapai) ir plėtra (4 ir 5 etapai). Atlikus tyrimą, bus sukurtas automatinio knygų vertinimo metodas, pagal kurį literatūriniai mokslininkai (pvz., optimistiniai, tradiciniai, su gera pabaiga ir t. t.) iki šiol užfiksuoti tam tikrus sklypo bruožus. Programinė įranga bus pirmoji lenkų kalba, kuri bus sukurta naudojant neuroninius tinklus. Modeliai pasiekia b.go. gerą poveikį j.ang., o nedaug darbų atliekama kalboms, turinčioms tokią turtingą sintaksę kaip lenkų. Sprendimas bus tarptautinio masto naujovė. Remdamiesi pasirinktais nervų tinklų modeliais, mes galėsime analizuoti knygos turinį naudodami rekomendacijų algoritmą, kuris gali studijuoti ir suprasti turinį pagal vadinamąsias minkštas funkcijas. Moksliniai tyrimai leis sukurti knygoms skirtų rekomendacijų sistemą, pagrįstą automatine turinio analize per dirbtinį intelektą. Sukurti algoritmai leis taikyti naujovišką požiūrį į individualiems poreikiams pritaikytų knygų pasiūlos tikimybės santykio nustatymą. Sistema rems sprendimų priėmimo procesą perkant knygą kitu nei anksčiau taikytu metodu. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). Projekt je usmjeren na istraživanje & D za razvoj softvera za umjetnu inteligenciju, inteligentnog sustava za preporuke knjiga koji se temelji na tehnikama dubokog učenja i obradi prirodnog jezika. Rješenje temeljeno na neuronskim mrežama bavit će se automatskom analizom sadržaja knjiga na J.Poljskom i engleskom jeziku te pronalaženjem sličnih značajki zapleta i pripovijesti kako bi se stvorio sustav preporuka. U tu će se svrhu provesti industrijsko istraživanje (1. – 3. korak) i razvoj (4. i 5. faza). Kao rezultat istraživanja stvorit će se automatska metoda automatskog vrednovanja knjiga u smislu brojnih značajki zapleta, koje su do sada zabilježili književni znanstvenici (npr. optimistična, konvencionalna, s dobrim završetkom itd.). Softver će biti prvi na poljskom koji će biti dizajniran pomoću neuronskih mreža. Modeli postižu b.go. dobre učinke za j.ang., dok se nekoliko radova izvodi za jezike s bogatom sintaksom kao i poljski. Rješenje će biti inovacija na međunarodnoj razini. Temeljenje tehnologije na odabranim modelima neuronskih mreža omogućit će nam analizu sadržaja knjige pomoću algoritma preporuke koji može proučavati i razumjeti sadržaj na temelju takozvanih mekih značajki. Istraživanje će omogućiti stvaranje sustava preporuka za knjige na temelju automatske analize sadržaja putem umjetne inteligencije. Razvijeni algoritmi omogućit će inovativan pristup izradi omjera vjerojatnosti personalizirane ponude knjiga. Sustav će podržavati postupak donošenja odluka pri kupnji knjige na drugačiji način nego što je prethodno korišten. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το έργο επικεντρώνεται στην R & D για την ανάπτυξη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, ενός ευφυούς συστήματος συστάσεων βιβλίων που βασίζεται σε τεχνικές βαθιάς εκμάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η λύση που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα θα αφορά την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου των βιβλίων στα J.Polish και English και την εύρεση παρόμοιων χαρακτηριστικών της πλοκής και της αφήγησης, προκειμένου να δημιουργηθεί ένα σύστημα συστάσεων. Για το σκοπό αυτό, θα πραγματοποιηθεί βιομηχανική έρευνα (στάδια 1-3) και ανάπτυξη (στάδια 4 και 5). Ως αποτέλεσμα της έρευνας, θα δημιουργηθεί μια Αυτόματη Αναθεωρητική μέθοδος αυτόματης αξιολόγησης των βιβλίων από την άποψη μιας σειράς χαρακτηριστικών του οικοπέδου, που μέχρι στιγμής έχουν συλληφθεί από λογοτεχνικούς μελετητές (π.χ. αισιόδοξοι, συμβατικοί, με καλό τέλος κ.λπ.). Το λογισμικό θα είναι το πρώτο στα πολωνικά που θα σχεδιαστεί χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα. Μοντέλα επιτυγχάνουν b.go. καλά αποτελέσματα για j.ang., ενώ λίγα έργα εκτελούνται για γλώσσες με τόσο πλούσια σύνταξη όπως τα πολωνικά. Η λύση θα είναι μια καινοτομία σε διεθνή κλίμακα. Βασίζοντας την τεχνολογία σε επιλεγμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων θα μας επιτρέψει να αναλύσουμε το περιεχόμενο του βιβλίου χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο σύστασης που μπορεί να μελετήσει και να κατανοήσει περιεχόμενο με βάση τα λεγόμενα μαλακά χαρακτηριστικά. Η έρευνα θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός συστήματος συστάσεων για βιβλία με βάση την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι αλγόριθμοι που αναπτύχθηκαν θα επιτρέψουν μια καινοτόμο προσέγγιση για τη δημιουργία του λόγου πιθανότητας μιας εξατομικευμένης προσφοράς βιβλίου. Το σύστημα θα υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά την αγορά ενός βιβλίου με διαφορετική προσέγγιση από εκείνη που χρησιμοποιήθηκε προηγουμένως. (Greek)
13 August 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). Projekt sa zameriava na výskum a vývoj v oblasti vývoja softvéru umelej inteligencie, inteligentného systému odporúčaní kníh založeného na technikách hĺbkového učenia a spracovania prirodzeného jazyka. Riešenie založené na neurónových sieťach sa bude týkať automatickej analýzy obsahu kníh v J.Poľsku a angličtine a nájdenia podobných vlastností sprisahania a rozprávania s cieľom vytvoriť systém odporúčaní. Na tento účel sa uskutoční priemyselný výskum (1. – 3. krok) a vývoj (fáza 4 a 5). Výsledkom výskumu bude vytvorenie automatickej recenznej metódy automatického vyhodnocovania kníh z hľadiska množstva vlastností pozemku, ktoré doteraz zachytili literárni učenci (napr. optimistický, konvenčný, s dobrým koncom atď.). Softvér bude prvý v poľštine, ktorý bude navrhnutý pomocou neurónových sietí. Modely dosahujú b.go. dobré efekty pre j.ang., zatiaľ čo málo diel sa vykonáva pre jazyky s tak bohatou syntaxou ako poľština. Riešením bude inovácia na medzinárodnej úrovni. Založenie technológie na vybraných modeloch neurónových sietí nám umožní analyzovať obsah knihy pomocou odporúčacieho algoritmu, ktorý dokáže študovať a pochopiť obsah založený na takzvaných mäkkých funkciách. Výskum umožní vytvorenie systému odporúčaní pre knihy založeného na automatickej analýze obsahu prostredníctvom umelej inteligencie. Vyvinuté algoritmy umožnia inovatívny prístup k budovaniu pomeru pravdepodobnosti personalizovanej ponuky kníh. Systém bude podporovať rozhodovací proces pri nákupe knihy v inom prístupe ako predtým. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. (EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeessa keskitytään tutkimus- ja kehitystyöhön tekoälyohjelmiston kehittämiseksi. Kyseessä on älykäs kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu syväoppimistekniikoihin ja luonnolliseen kielenkäsittelyyn. Neuroverkkoihin perustuva ratkaisu koskee kirjojen sisällön automaattista analysointia J.Puolassa ja englanniksi sekä samankaltaisten piirteiden löytämistä tontti- ja narratiiville suositusjärjestelmän luomiseksi. Tätä varten toteutetaan teollista tutkimusta (vaiheet 1–3) ja kehittämistä (vaiheet 4 ja 5). Tutkimuksen tuloksena luodaan automaattinen arviointimenetelmä kirjojen automaattisesta arvioinnista useiden tontin piirteiden osalta, joita tähän mennessä kirjallisuuden tutkijat (esim. optimistinen, tavanomainen, hyvä loppu jne.) ovat ottaneet haltuunsa. Ohjelmistot suunnitellaan ensimmäisenä puolaksi hermoverkkojen avulla. Mallit saavuttavat b.go. hyviä vaikutuksia j.ang., kun taas muutamia teoksia tehdään kielille niin rikas syntaksi kuin puola. Ratkaisu on kansainvälinen innovaatio. Teknologia perustuu valikoituihin neuroverkkojen malleihin, jonka avulla voimme analysoida kirjan sisältöä suositusalgoritmin avulla, joka voi tutkia ja ymmärtää sisältöä, joka perustuu ns. pehmeisiin ominaisuuksiin. Tutkimuksen avulla voidaan luoda kirjoja koskeva suositusjärjestelmä, joka perustuu tekoälyn kautta tapahtuvaan sisällön automaattiseen analysointiin. Kehitetyt algoritmit mahdollistavat innovatiivisen lähestymistavan yksilöllisen kirjatarjonnan todennäköisyyssuhteen rakentamiseen. Järjestelmä tukee päätöksentekoprosessia, kun kirja ostetaan eri tavalla kuin aiemmin. (Finnish)
13 August 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt középpontjában a R & D az AI szoftver fejlesztése, egy intelligens könyvajánló rendszer, amely mély tanulási technikákon és természetes nyelvfeldolgozáson alapul. A neurális hálózatokon alapuló megoldás a J.lenish és angol nyelvű könyvek tartalmának automatikus elemzésére, valamint a telek és a narratíva hasonló jellemzőinek feltárására irányul egy ajánlási rendszer létrehozása érdekében. E célból ipari kutatást (1–3. lépés) és fejlesztést (4. és 5. szakasz) végeznek. A kutatás eredményeként létrejön a könyvek automatikus értékelésének automatikus módszere a telek számos jellemzője tekintetében, amelyeket eddig irodalmi tudósok (pl. optimista, hagyományos, jó befejezésű stb.) vettek fel. A szoftver lesz az első lengyelül, amelyet neurális hálózatok segítségével terveznek. Modellek elérni b.go. jó hatások j.ang., míg kevés munkát végeznek a nyelvek olyan gazdag szintaxis, mint a lengyel. A megoldás nemzetközi léptékű innováció lesz. Az idegi hálózatok kiválasztott modelljeire alapozott technológia lehetővé teszi számunkra, hogy elemezzük a könyv tartalmát egy ajánlási algoritmus segítségével, amely képes az úgynevezett puha funkciókon alapuló tartalom tanulmányozására és megértésére. A kutatás lehetővé teszi a könyvekre vonatkozó ajánlások rendszerének létrehozását, amely a tartalom mesterséges intelligencián keresztüli automatikus elemzésén alapul. A kifejlesztett algoritmusok innovatív megközelítést tesznek lehetővé a személyre szabott könyvajánlatok valószínűségi arányának kialakításában. A rendszer a korábban használtól eltérő módon fogja támogatni a döntéshozatali folyamatot a könyvvásárláskor. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. Projekt se zaměřuje na výzkum a vývoj vývoje softwaru umělé inteligence, inteligentního systému doporučení knih založeného na technikách hlubokého učení a zpracování přirozeného jazyka. Řešení založené na neuronových sítích se bude týkat automatické analýzy obsahu knih v J.Polštině a angličtině a nalezení podobných rysů spiknutí a vyprávění s cílem vytvořit systém doporučení. Za tímto účelem bude proveden průmyslový výzkum (kroky 1–3) a vývoj (fáze 4 a 5). V důsledku výzkumu bude vytvořena metoda automatického hodnocení knih z hlediska řady rysů spiknutí, dosud zachycená literárními učenci (např. optimistická, konvenční, s dobrým koncem atd.). Software bude první v polštině, který bude navržen pomocí neuronových sítí. Modely dosahují b.go. dobrých efektů pro j.ang., zatímco málo prací se provádí pro jazyky s tak bohatou syntaxí jako polština. Řešením bude inovace v mezinárodním měřítku. Technologie založená na vybraných modelech neuronových sítí nám umožní analyzovat obsah knihy pomocí doporučujícího algoritmu, který dokáže studovat a pochopit obsah založený na tzv. měkkých rysech. Výzkum umožní vytvořit systém doporučení pro knihy založený na automatické analýze obsahu prostřednictvím umělé inteligence. Vyvinuté algoritmy umožní inovativní přístup k vytváření poměru pravděpodobnosti personalizované nabídky knih. Systém podpoří rozhodovací proces při nákupu knihy jiným způsobem než dříve. (Czech)
13 August 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). EU L 187/1, 26.6.2014.). Projekts ir vērsts uz R & D izstrādāt AI programmatūru, inteliģentu grāmatu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz dziļām mācīšanās metodēm un dabiskās valodas apstrādi. Risinājums, kas balstīts uz neironu tīkliem, attieksies uz grāmatu satura automātisku analīzi J.Polijā un angļu valodā un līdzīgu zemes gabala un stāstījuma iezīmju atrašanu, lai izveidotu ieteikumu sistēmu. Šajā nolūkā tiks veikti rūpnieciskie pētījumi (1.-3. posms) un attīstība (4. un 5. posms). Pētījuma rezultātā tiks izveidota automātiska grāmatu novērtēšanas metode attiecībā uz vairākām zemes gabala iezīmēm, ko līdz šim uztver literārie zinātnieki (piemēram, optimistiski, tradicionāli, ar labu galu utt.). Programmatūra būs pirmā poļu valodā, kas tiks izstrādāta, izmantojot neironu tīklus. Modeļi sasniedz b.go. labu efektu j.ang., bet daži darbi tiek veikti valodās ar tik bagātu sintaksi kā poļu. Risinājums būs inovācija starptautiskā mērogā. Tehnoloģijas pamatā ir izvēlēti neironu tīklu modeļi, kas ļaus mums analizēt grāmatas saturu, izmantojot ieteikumu algoritmu, kas var pētīt un saprast saturu, pamatojoties uz tā sauktajām mīkstajām funkcijām. Pētījumi ļaus izveidot grāmatu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz satura automātisku analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu. Izstrādātie algoritmi ļaus izmantot inovatīvu pieeju, lai izveidotu personalizēta grāmatu piedāvājuma varbūtības koeficientu. Sistēma atbalstīs lēmumu pieņemšanas procesu, iegādājoties grāmatu citādā veidā nekā iepriekš. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). Díríonn an tionscadal ar thaighde agus forbairt chun bogearraí intleachta saorga a fhorbairt, córas cliste chun leabhair a mholadh bunaithe ar theicnící domhainfhoghlama agus ar phróiseáil teanga nádúrtha. Bainfidh an réiteach atá bunaithe ar líonraí néaracha le hanailís uathoibríoch a dhéanamh ar ábhar na leabhar i J.Polish agus i mBéarla agus gnéithe comhchosúla de phlota agus d’insint a aimsiú d’fhonn córas moltaí a chruthú. Chuige sin, déanfar taighde tionsclaíoch (céimeanna 1-3) agus forbairt (céimeanna 4 agus 5). Mar thoradh ar an taighde, cruthófar modh Uathoibríoch Athbhreithnitheora maidir le meastóireacht uathoibríoch ar leabhair ó thaobh roinnt gnéithe den phlota, atá gafa go dtí seo ag scoláirí liteartha (e.g. dóchasach, traidisiúnta, le críoch maith, etc.). Beidh Bogearraí ar an gcéad cheann sa Pholainnis a dhearfar ag baint úsáide as líonraí néaracha. Samhlacha a bhaint amach b.go. éifeachtaí maithe do j.ang., cé go bhfuil roinnt oibreacha a dhéantar le haghaidh teangacha a bhfuil comhréir chomh saibhir le Polainnis. Nuálaíocht ar scála idirnáisiúnta a bheidh sa réiteach sin. Trí theicneolaíocht a bhunú ar mhúnlaí roghnaithe de líonraí néaracha, beidh muid in ann anailís a dhéanamh ar ábhar an leabhair le halgartam molta atá in ann staidéar agus tuiscint a dhéanamh ar ábhar bunaithe ar ghnéithe boga mar a thugtar orthu. Le taighde beifear in ann córas moltaí a chruthú do leabhair bunaithe ar anailís uathoibríoch ar ábhar trí intleacht shaorga. Beidh na halgartaim a forbraíodh ar chumas cur chuige nuálach a thógáil ar an cóimheas dóchúlachta de sholáthar pearsantaithe de thairiscint leabhar. Tacóidh an córas leis an bpróiseas cinnteoireachta agus leabhar á cheannach i gcur chuige atá éagsúil leis an gcur chuige a úsáideadh roimhe seo. (Irish)
13 August 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). Projekt se osredotoča na raziskave in razvoj za razvoj programske opreme umetne inteligence, inteligentnega sistema priporočil knjig, ki temelji na tehnikah globokega učenja in obdelavi naravnega jezika. Rešitev, ki temelji na nevronskih mrežah, bo zadevala samodejno analizo vsebine knjig v J. Poljski in angleščini ter iskanje podobnih značilnosti ploskve in pripovedi, da bi ustvarili sistem priporočil. V ta namen se bodo izvajale industrijske raziskave (koraki 1–3) in razvoj (4. in 5. stopnje). Kot rezultat raziskave bo ustvarjena metoda samodejnega ocenjevanja knjig v smislu številnih značilnosti ploskve, ki so jo doslej ujeli literarni znanstveniki (npr. optimistični, konvencionalni, z dobrim koncem itd.). Programska oprema bo prva v poljščini, ki bo zasnovana z uporabo nevronskih omrežij. Modeli dosežejo b.go. dobre učinke za j.ang., medtem ko se nekaj del izvaja za jezike s tako bogato sintakso kot poljščino. Rešitev bo inovacija na mednarodni ravni. Tehnologija, ki temelji na izbranih modelih nevronskih omrežij, nam bo omogočila analizo vsebine knjige z uporabo priporočenega algoritma, ki lahko preuči in razume vsebino, ki temelji na tako imenovanih mehkih funkcijah. Raziskave bodo omogočile oblikovanje sistema priporočil za knjige, ki bo temeljil na samodejni analizi vsebin z umetno inteligenco. Razviti algoritmi bodo omogočili inovativen pristop k oblikovanju razmerja verjetnosti osebne ponudbe knjig. Sistem bo podpiral postopek odločanja pri nakupu knjige z drugačnim pristopom, kot je bil uporabljen prej. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). Проектът се фокусира върху R & D за разработване на софтуер за ИИ, интелигентна система за препоръки на книги, основана на техники за задълбочено обучение и обработка на естествени езици. Решението, основаващо се на невронни мрежи, ще се отнася до автоматичен анализ на съдържанието на книги на английски и полски език и намиране на подобни характеристики на сюжет и разказ, за да се създаде система за препоръки. За тази цел ще бъдат проведени индустриални изследвания (етапи 1—3) и развитие (етапи 4 и 5). В резултат на изследването ще бъде създаден автоматичен метод за автоматично оценяване на книгите по отношение на редица характеристики на сюжета, досега заловени от литературни учени (напр. оптимистични, конвенционални, с добър край и т.н.). Софтуерът ще бъде първият на полски език, който ще бъде проектиран с помощта на невронни мрежи. Моделите постигат b.go. добри ефекти за j.ang., докато малко произведения се извършват за езици с богат синтаксис като полския. Решението ще бъде нововъведение в международен мащаб. Базирането на технологията на избрани модели на невронни мрежи ще ни позволи да анализираме съдържанието на книгата с помощта на препоръчителен алгоритъм, който може да изучава и разбира съдържание, базирано на така наречените меки функции. Научните изследвания ще позволят създаването на система от препоръки за книги, основани на автоматичен анализ на съдържанието чрез изкуствен интелект. Разработените алгоритми ще дадат възможност за иновативен подход за изграждане на коефициента на вероятност на персонализирано предлагане на книги. Системата ще подпомага процеса на вземане на решения при закупуване на книга по различен от досега използвания подход. (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). Il-proġett jiffoka fuq ir-riċerka u l-iżvilupp; l-iżvilupp ta’ softwer tal-IA, sistema intelliġenti ta’ rakkomandazzjoni tal-kotba bbażata fuq tekniki ta’ tagħlim profond u l-ipproċessar naturali tal-lingwi. Is-soluzzjoni bbażata fuq netwerks newrali se tikkonċerna analiżi awtomatika tal-kontenut tal-kotba fil-J.Polish u l-Ingliż u s-sejba ta’ karatteristiċi simili ta’ plott u narrattiva sabiex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni. Għal dan il-għan, ser jitwettqu r-riċerka industrijali (l-istadji 1–3) u l-iżvilupp (l-istadji 4 u 5). Bħala riżultat tar-riċerka, se jinħoloq metodu ta’ Reviżjoni Awtomatika ta’ evalwazzjoni awtomatika tal-kotba f’termini ta’ numru ta’ karatteristiċi tal-plott, li s’issa jinqabdu minn akkademiċi letterarji (eż. ottimisti, konvenzjonali, bi tmiem tajjeb, eċċ.). Is-softwer se jkun l-ewwel wieħed bil-Pollakk li se jkun iddisinjat bl-użu ta’ netwerks newrali. Mudelli jiksbu b.go. effetti tajbin għall j.ang., filwaqt li ftit xogħlijiet jitwettqu għal-lingwi b ‘sintassi rikka daqs Pollakk. Is-soluzzjoni se tkun innovazzjoni fuq skala internazzjonali. L-ibbażar tat-teknoloġija fuq mudelli magħżula ta’ netwerks newrali se jippermettilna nanalizzaw il-kontenut tal-ktieb bl-użu ta’ algoritmu ta’ rakkomandazzjoni li jista’ jistudja u jifhem il-kontenut ibbażat fuq l-hekk imsejħa karatteristiċi rotob. Ir-riċerka se tippermetti l-ħolqien ta’ sistema ta’ rakkomandazzjonijiet għall-kotba bbażati fuq analiżi awtomatika tal-kontenut permezz tal-intelliġenza artifiċjali. L-algoritmi żviluppati se jippermettu approċċ innovattiv għall-bini tal-proporzjon ta’ probabbiltà ta’ provvista personalizzata ta’ offerta ta’ ktieb. Is-sistema se tappoġġa l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet meta tixtri ktieb b’approċċ differenti minn dak użat qabel. (Maltese)
13 August 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). O projeto centra-se em I & D para desenvolver software de IA, um sistema inteligente de recomendação livro ganza em técnicas de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. A solução baseada em redes neurais irá dizer respeito à análise automática do conteúdo dos livros em J.Polish e Inglês e encontrar características semelhantes de enredo e narrativa, a fim de criar um sistema de recomendação. Para o efeito, realizar-se-ão a investigação industrial (etapas 1-3) e o desenvolvimento (fases 4 e 5). Como resultado da pesquisa, um método de avaliação automática de livros em termos de uma série de características do enredo, até agora capturado por estudiosos literários (por exemplo, otimista, convencional, com um bom final, etc.) será criado. O software será o primeiro em polonês a ser projetado usando redes neurais. Modelos alcançar b.go. bons efeitos para j.ang., enquanto poucos trabalhos são realizados para linguagens com tão rica sintaxe como polonês. A solução será uma inovação à escala internacional. Basear a tecnologia em modelos selecionados de redes neurais nos permitirá analisar o conteúdo do livro usando um algoritmo de recomendação que pode estudar e entender o conteúdo ganza nas chamadas características suaves. A investigação permitirá a criação de um sistema de recomendações para livros com base na análise automática de conteúdos através da inteligência artificial. Os algoritmos desenvolvidos permitirão uma abordagem inovadora para construir o rácio de probabilidade de uma oferta personalizada de oferta de livros. O sistema apoiará o processo de tomada de decisão ao adquirir um livro numa abordagem diferente da utilizada anteriormente. (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektet fokuserer på F & D for at udvikle AI-software, et intelligent boganbefalingssystem baseret på dyb læringsteknikker og naturlig sprogbehandling. Løsningen baseret på neurale netværk vil vedrøre automatisk analyse af indholdet af bøger på J.Polsk og engelsk og finde lignende funktioner i plot og narrative for at skabe et anbefalingssystem. Med henblik herpå vil der blive gennemført industriel forskning (trin 1-3) og udvikling (fase 4 og 5). Som et resultat af forskningen vil der blive skabt en automatisk anmelder-metode til automatisk evaluering af bøger i form af en række funktioner i plottet, indtil videre fanget af litterære forskere (f.eks. optimistisk, konventionel, med en god slutning osv.). Software vil være den første på polsk, der er designet ved hjælp af neurale netværk. Modeller opnår b.go. gode effekter for j.ang., mens få værker udføres for sprog med så rig syntaks som polsk. Løsningen vil være en innovation på internationalt plan. Baseret teknologi på udvalgte modeller af neurale netværk vil give os mulighed for at analysere indholdet af bogen ved hjælp af en anbefaling algoritme, der kan studere og forstå indhold baseret på såkaldte bløde funktioner. Forskning vil gøre det muligt at skabe et system af anbefalinger til bøger baseret på automatisk analyse af indhold gennem kunstig intelligens. De algoritmer, der udvikles, vil muliggøre en innovativ tilgang til at opbygge sandsynlighedsforholdet for et personligt udbud af bogtilbud. Systemet vil understøtte beslutningsprocessen, når man køber en bog i en anden tilgang end tidligere. (Danish)
13 August 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). Proiectul se concentrează pe R & D pentru a dezvolta software IA, un sistem inteligent de recomandare a cărților bazat pe tehnici de învățare profundă și procesare a limbajului natural. Soluția bazată pe rețele neuronale va viza analiza automată a conținutului cărților în J.Polish și engleză și găsirea unor caracteristici similare ale complotului și narațiunii pentru a crea un sistem de recomandări. În acest scop, se vor desfășura cercetarea industrială (etapele 1-3) și dezvoltarea (etapele 4 și 5). Ca urmare a cercetării, va fi creată o metodă de evaluare automată a cărților în ceea ce privește o serie de caracteristici ale parcelei, capturată până în prezent de cercetători literari (de exemplu, optimist, convențional, cu final bun etc.). Software-ul va fi primul în limba poloneză care va fi proiectat folosind rețele neuronale. Modelele realizează b.go. efecte bune pentru j.ang., în timp ce puține lucrări sunt efectuate pentru limbi cu sintaxă la fel de bogată ca poloneză. Soluția va fi o inovație la nivel internațional. Tehnologia bazată pe modele selectate de rețele neurale ne va permite să analizăm conținutul cărții folosind un algoritm de recomandare care poate studia și înțelege conținutul bazat pe așa-numitele caracteristici moi. Cercetarea va permite crearea unui sistem de recomandări pentru cărți bazat pe analiza automată a conținutului prin intermediul inteligenței artificiale. Algoritmii dezvoltați vor permite o abordare inovatoare pentru a construi raportul de probabilitate al unei oferte personalizate de cărți. Sistemul va sprijini procesul decizional atunci când achiziționează o carte într-o abordare diferită de cea utilizată anterior. (Romanian)
13 August 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Projektet fokuserar på R & D för att utveckla AI-programvara, ett intelligent bokrekommendationssystem baserat på djupinlärningstekniker och naturlig språkbehandling. Lösningen som bygger på neurala nätverk kommer att handla om automatisk analys av innehållet i böcker på J.Polish och engelska och hitta liknande inslag i handlingen och berättelsen för att skapa ett rekommendationssystem. I detta syfte kommer industriell forskning (steg 1–3) och utveckling (steg 4 och 5) att genomföras. Som ett resultat av forskningen kommer en automatisk granskare-metod för automatisk utvärdering av böcker i termer av ett antal funktioner i handlingen, hittills fångad av litterära forskare (t.ex. optimistiska, konventionella, med ett bra slut, etc.) att skapas. Programvaran kommer att vara den första på polska som designas med hjälp av neurala nätverk. Modeller uppnår b.go. goda effekter för j.ang., medan få verk utförs för språk med lika rik syntax som polska. Lösningen kommer att vara en innovation på internationell nivå. Genom att basera teknik på utvalda modeller av neurala nätverk kan vi analysera innehållet i boken med hjälp av en rekommendationsalgoritm som kan studera och förstå innehåll baserat på så kallade mjuka funktioner. Forskningen kommer att göra det möjligt att skapa ett system med rekommendationer för böcker som bygger på automatisk analys av innehåll genom artificiell intelligens. De algoritmer som utvecklats kommer att möjliggöra ett innovativt tillvägagångssätt för att bygga upp sannolikhetsförhållandet för ett individanpassat utbud av bokerbjudanden. Systemet kommer att stödja beslutsprocessen när man köper en bok i en annan metod än tidigare. (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1118/17
0 references